Data Modeling
App Store Dataset
library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)
library(randomForest)
app_store_df <- read.csv("../Data/AppleStore.csv")
app_store_df <- mutate(app_store_df, size_mb = size_bytes/1000000)
app_store_df <- mutate(app_store_df, is_free = price == 0)
app_store_df <- mutate(app_store_df, user_rating_string = as.character(user_rating))
sapply(app_store_df, class) X id track_name size_bytes
"integer" "integer" "factor" "numeric"
currency price rating_count_tot rating_count_ver
"factor" "numeric" "integer" "integer"
user_rating user_rating_ver ver cont_rating
"numeric" "numeric" "factor" "factor"
prime_genre sup_devices.num ipadSc_urls.num lang.num
"factor" "integer" "integer" "integer"
vpp_lic size_mb is_free user_rating_string
"integer" "numeric" "logical" "character" library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)
lm(rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre + cont_rating, data=app_store_df)
Call:
lm(formula = rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre +
cont_rating, data = app_store_df)
Coefficients:
(Intercept) price
9525.221 -498.595
size_mb prime_genreBusiness
2.103 1597.343
prime_genreCatalogs prime_genreEducation
-3102.686 -1864.927
prime_genreEntertainment prime_genreFinance
2178.574 6459.120
prime_genreFood & Drink prime_genreGames
8858.634 7319.684
prime_genreHealth & Fitness prime_genreLifestyle
4972.222 1883.670
prime_genreMedical prime_genreMusic
-2898.051 24642.641
prime_genreNavigation prime_genreNews
7870.029 7562.772
prime_genrePhoto & Video prime_genreProductivity
9015.719 4676.681
prime_genreReference prime_genreShopping
18532.180 12967.826
prime_genreSocial Networking prime_genreSports
41291.297 8940.620
prime_genreTravel prime_genreUtilities
9006.852 2425.388
prime_genreWeather cont_rating17+
17060.784 -9352.389
cont_rating4+ cont_rating9+
-3789.786 -2528.597 index <- createDataPartition(app_store_df$rating_count_tot, p=0.75, list=FALSE)
trainSet <- app_store_df[ index,]
testSet <- app_store_df[-index,]
str(trainSet)'data.frame': 5400 obs. of 20 variables:
$ X : int 1 2 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
$ id : int 281656475 281796108 282935706 283619399 283646709 284035177 284666222 284736660 284791396 284815117 ...
$ track_name : Factor w/ 7195 levels "_PRISM","-The 穴通し3D- 君の記憶力x反射神経を問う! ～Mr.CURVEからの挑戦状 ～",..: 3863 1739 566 4688 3936 3882 3939 3473 4944 4637 ...
$ size_bytes : num 1.01e+08 1.59e+08 9.28e+07 1.05e+07 2.28e+08 ...
$ currency : Factor w/ 1 level "USD": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ price : num 3.99 0 0 0.99 0 0 9.99 3.99 4.99 7.99 ...
$ rating_count_tot : int 21292 161065 985920 8253 119487 1126879 1117 7885 76720 105776 ...
$ rating_count_ver : int 26 26 5320 5516 879 3594 4 40 4017 166 ...
$ user_rating : num 4 4 4.5 4 4 4 4.5 4 4.5 3.5 ...
$ user_rating_ver : num 4.5 3.5 5 4 4.5 4.5 5 4 4.5 2.5 ...
$ ver : Factor w/ 1590 levels "0.0.15","0.13",..: 1380 1515 1473 455 1360 1523 1009 1068 1097 1248 ...
$ cont_rating : Factor w/ 4 levels "12+","17+","4+",..: 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 ...
$ prime_genre : Factor w/ 23 levels "Book","Business",..: 8 16 17 8 6 12 22 8 8 8 ...
$ sup_devices.num : int 38 37 37 47 37 37 37 38 38 37 ...
$ ipadSc_urls.num : int 5 5 5 5 0 4 5 0 4 0 ...
$ lang.num : int 10 23 45 1 19 1 1 10 11 6 ...
$ vpp_lic : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ size_mb : num 100.8 158.6 92.8 10.5 227.8 ...
$ is_free : logi FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE ...
$ user_rating_string: chr "4" "4" "4.5" "4" ...control <- rfeControl(functions = rfFuncs,
method = "repeatedcv",
repeats = 3,
verbose = FALSE)
outcomeName<-'rating_count_tot'
predictors<-names(trainSet)[!names(trainSet) %in% outcomeName]
predictors<-c("price", "prime_genre", "cont_rating", "size_mb")fitControl <- trainControl(
method = "repeatedcv",
number = 5,
repeats = 5,
allowParallel = TRUE,
)
modelLookup(model='gbm')
model_gbm<-train(trainSet[,predictors],trainSet[,outcomeName],method='gbm',trControl=fitControl,tuneGrid=grid)Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6701447142.7745 nan 0.0100 862002.3200
2 6700121697.3961 nan 0.0100 1492775.4981
3 6698863265.0331 nan 0.0100 1419656.9391
4 6697359619.4418 nan 0.0100 606947.2471
5 6696073369.1938 nan 0.0100 1448615.0582
6 6694660950.3967 nan 0.0100 1453961.0511
7 6693188721.8550 nan 0.0100 524646.2753
8 6691468101.1022 nan 0.0100 295269.6870
9 6689681730.4460 nan 0.0100 1168358.4030
10 6688569963.1070 nan 0.0100 509619.2015
20 6673584502.4998 nan 0.0100 -336132.1381
40 6651662246.7239 nan 0.0100 113.4019
60 6632610182.5622 nan 0.0100 -193913.7708
80 6618111327.4396 nan 0.0100 -470653.3267
100 6605661894.9491 nan 0.0100 434042.6449
120 6595383348.6189 nan 0.0100 357725.6879
140 6588252638.4632 nan 0.0100 439155.9905
160 6580867186.9937 nan 0.0100 -283219.0240
180 6575198204.7679 nan 0.0100 -1105819.3025
200 6569326784.4964 nan 0.0100 -923137.7893
220 6565844829.6408 nan 0.0100 107393.5137
240 6562941662.4069 nan 0.0100 -731976.8871
260 6560104563.6419 nan 0.0100 -323654.0759
280 6557278627.5184 nan 0.0100 -31773.9069
300 6554709586.0997 nan 0.0100 -662406.4945
320 6551340982.4772 nan 0.0100 -270932.2483
340 6549976847.3566 nan 0.0100 -1251175.0281
360 6548837261.2920 nan 0.0100 -302548.2521
380 6546421433.1797 nan 0.0100 70318.2649
400 6544601506.7175 nan 0.0100 -360947.7192
420 6542358983.9810 nan 0.0100 -540332.7759
440 6541310551.5574 nan 0.0100 -712641.3643
460 6539616877.0205 nan 0.0100 19989.8797
480 6538821163.6447 nan 0.0100 78511.3734
500 6538042777.0141 nan 0.0100 -959081.4785
520 6537305995.0645 nan 0.0100 -740510.6668
540 6536634441.5262 nan 0.0100 -649333.9451
560 6535395318.1921 nan 0.0100 -201435.0581
580 6534980242.5963 nan 0.0100 -555826.8736
600 6534130337.7702 nan 0.0100 -972459.8058
620 6532737030.7829 nan 0.0100 -140592.6910
640 6532142200.5666 nan 0.0100 57314.4322
660 6531911158.6027 nan 0.0100 -170994.9601
680 6531114198.3025 nan 0.0100 -51458.1722
700 6530735824.1809 nan 0.0100 -282098.4872
720 6530449193.7150 nan 0.0100 -503997.8948
740 6529790085.2140 nan 0.0100 -838934.0307
760 6529375547.5296 nan 0.0100 -548488.8998
780 6529115503.7867 nan 0.0100 -372744.2650
800 6528868429.8237 nan 0.0100 -97704.5416
820 6528332499.0876 nan 0.0100 -776093.8787
840 6527629625.0782 nan 0.0100 21596.6659
860 6527176567.6690 nan 0.0100 -589442.0945
880 6526320067.8355 nan 0.0100 -600822.6851
900 6525917478.2477 nan 0.0100 -844305.8174
920 6524861791.6967 nan 0.0100 -261182.8170
940 6524570973.0166 nan 0.0100 -1134804.6966
960 6524283776.4854 nan 0.0100 -882146.9789
980 6524018337.2677 nan 0.0100 -291830.8842
1000 6523384368.8611 nan 0.0100 -1203268.5194
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6701826890.3632 nan 0.0100 717810.2315
2 6700537942.2323 nan 0.0100 1460183.6086
3 6698594185.2407 nan 0.0100 157676.6700
4 6696482029.7623 nan 0.0100 137974.0304
5 6695030933.8694 nan 0.0100 1499103.0028
6 6693744483.1820 nan 0.0100 568837.4650
7 6692403143.0341 nan 0.0100 627791.2790
8 6690782394.9567 nan 0.0100 151175.3641
9 6689450187.8962 nan 0.0100 1437690.3155
10 6688317825.2751 nan 0.0100 498991.7837
20 6675876558.1098 nan 0.0100 1193492.9275
40 6653375429.9379 nan 0.0100 555316.3273
60 6634176128.7308 nan 0.0100 784883.9131
80 6620195433.4672 nan 0.0100 -598081.8132
100 6607367797.7030 nan 0.0100 41962.2127
120 6596251312.4773 nan 0.0100 -225234.0330
140 6587979325.8909 nan 0.0100 -274114.9052
160 6579692639.5654 nan 0.0100 280612.3714
180 6573253359.2310 nan 0.0100 -95188.3528
200 6568703870.2838 nan 0.0100 -793440.5196
220 6564410316.5109 nan 0.0100 -232741.6931
240 6560600662.4159 nan 0.0100 201730.2125
260 6558193880.5158 nan 0.0100 -776755.0642
280 6555020781.9621 nan 0.0100 83268.6028
300 6552835273.1505 nan 0.0100 -554027.2591
320 6550783757.3202 nan 0.0100 -890432.6197
340 6548527466.5032 nan 0.0100 133292.7136
360 6547554420.1740 nan 0.0100 -514253.4807
380 6546675609.7835 nan 0.0100 -280982.7704
400 6544708928.3101 nan 0.0100 -175205.0261
420 6542631659.5755 nan 0.0100 -427822.9452
440 6541129063.3403 nan 0.0100 -185105.9848
460 6540237884.5771 nan 0.0100 -399147.9474
480 6539252991.1563 nan 0.0100 133966.7472
500 6538907644.9143 nan 0.0100 -492819.9509
520 6538472943.9640 nan 0.0100 -349659.7669
540 6537208632.7305 nan 0.0100 -182047.5640
560 6536437057.8651 nan 0.0100 -148127.2405
580 6535387529.1590 nan 0.0100 -241640.8049
600 6535227397.9837 nan 0.0100 -615734.3085
620 6535077955.2154 nan 0.0100 -958158.6465
640 6534482493.3861 nan 0.0100 -846371.7872
660 6533493443.0414 nan 0.0100 -805115.9976
680 6532794019.9314 nan 0.0100 -942783.5020
700 6532122327.1285 nan 0.0100 -676679.3305
720 6531807970.0853 nan 0.0100 -1054126.8371
740 6530923044.1783 nan 0.0100 -72363.3359
760 6530357730.9299 nan 0.0100 -583193.5545
780 6529576529.4859 nan 0.0100 111090.6045
800 6529107215.5685 nan 0.0100 -309869.1638
820 6528792566.1124 nan 0.0100 -694582.5858
840 6528101801.9150 nan 0.0100 -309802.7914
860 6527774315.3504 nan 0.0100 -702139.4305
880 6527460265.5279 nan 0.0100 -126956.4610
900 6526803523.1743 nan 0.0100 -954123.1594
920 6525919292.0738 nan 0.0100 -384149.4821
940 6525519195.5809 nan 0.0100 -202103.1391
960 6525297645.0335 nan 0.0100 -427917.4794
980 6525082238.1513 nan 0.0100 -438620.8051
1000 6524360941.1456 nan 0.0100 -597994.3567
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6701549492.9939 nan 0.0100 767787.5880
2 6700062467.6391 nan 0.0100 1520683.5691
3 6698798364.3566 nan 0.0100 1431115.9024
4 6697694926.0680 nan 0.0100 1292262.3487
5 6696007108.1488 nan 0.0100 471536.2132
6 6694084215.1585 nan 0.0100 11921.6452
7 6692730500.3818 nan 0.0100 1427082.4816
8 6691123221.8026 nan 0.0100 -47077.9308
9 6689425913.7548 nan 0.0100 214091.7888
10 6688009419.9137 nan 0.0100 384415.4911
20 6675004556.0925 nan 0.0100 1205580.1703
40 6653431412.0097 nan 0.0100 748134.1792
60 6634743347.2063 nan 0.0100 259557.7095
80 6619389748.1413 nan 0.0100 443972.9323
100 6607239399.8883 nan 0.0100 -123728.0705
120 6597907082.0328 nan 0.0100 -316586.3291
140 6589637981.7660 nan 0.0100 523897.1583
160 6582430555.4315 nan 0.0100 395214.9650
180 6576355552.7955 nan 0.0100 121309.8160
200 6570950551.8053 nan 0.0100 -380789.5617
220 6568316938.1126 nan 0.0100 -309956.4450
240 6563216623.4948 nan 0.0100 -222085.9741
260 6560032265.7708 nan 0.0100 283910.0717
280 6557088524.8776 nan 0.0100 -917014.1011
300 6555661046.0438 nan 0.0100 -1553067.0909
320 6552459237.2495 nan 0.0100 -441261.6850
340 6550279641.7470 nan 0.0100 -631818.0792
360 6548482995.9496 nan 0.0100 -529679.1342
380 6546537813.7352 nan 0.0100 -94687.1522
400 6544688261.2649 nan 0.0100 -191172.6895
420 6543341041.6740 nan 0.0100 -98212.2555
440 6541983440.1538 nan 0.0100 -338558.8590
460 6540967475.8715 nan 0.0100 -512158.4130
480 6540711606.7377 nan 0.0100 -266702.1198
500 6538930758.5120 nan 0.0100 -256029.8131
520 6537958974.2460 nan 0.0100 -713064.1033
540 6537270072.1072 nan 0.0100 -410201.3892
560 6536992462.2778 nan 0.0100 -219117.3026
580 6536844519.1192 nan 0.0100 -824393.8747
600 6535089554.7092 nan 0.0100 -848431.8299
620 6533868308.7188 nan 0.0100 -894683.6261
640 6532995397.0779 nan 0.0100 -170890.0852
660 6532494876.4973 nan 0.0100 -684092.8819
680 6531936354.8937 nan 0.0100 -370067.6130
700 6531287585.5817 nan 0.0100 -629530.8938
720 6531584756.1719 nan 0.0100 -874844.3003
740 6530886092.7140 nan 0.0100 -314180.1795
760 6530417746.9709 nan 0.0100 -329006.9042
780 6529937379.0129 nan 0.0100 -345508.6352
800 6529508230.1131 nan 0.0100 -776271.9731
820 6528824152.9931 nan 0.0100 -255130.1813
840 6528187229.9695 nan 0.0100 -208326.4409
860 6527655857.0608 nan 0.0100 -116052.2828
880 6527403233.1420 nan 0.0100 -319704.4354
900 6527324530.8228 nan 0.0100 -569213.1328
920 6527196075.8190 nan 0.0100 -561103.9402
940 6526836888.7060 nan 0.0100 -211596.5486
960 6526304032.2963 nan 0.0100 -919857.0858
980 6525986405.0340 nan 0.0100 -505818.9347
1000 6525489208.6494 nan 0.0100 84750.6152
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6697708741.7288 nan 0.0100 2544204.2257
2 6678226495.2602 nan 0.0100 1143716.7640
3 6673721336.8052 nan 0.0100 1696326.4742
4 6666685913.2369 nan 0.0100 2131472.0265
5 6650943559.2315 nan 0.0100 585793.1271
6 6645105296.5270 nan 0.0100 2785528.1632
7 6630282653.6417 nan 0.0100 1222570.5900
8 6624071260.6782 nan 0.0100 6340299.2393
9 6605713998.5157 nan 0.0100 494009.9359
10 6601331712.8849 nan 0.0100 1669922.3249
20 6496777556.1113 nan 0.0100 1576761.2231
40 6316648993.7017 nan 0.0100 241656.8955
60 6164240910.1396 nan 0.0100 145927.0882
80 6021423272.3622 nan 0.0100 1159349.3741
100 5900065303.4549 nan 0.0100 -722148.4364
120 5800490009.3060 nan 0.0100 -4629890.8387
140 5729666893.5061 nan 0.0100 -991967.8785
160 5619791601.8812 nan 0.0100 -248155.3048
180 5548469831.2147 nan 0.0100 -407550.9138
200 5471909823.3454 nan 0.0100 1589090.9330
220 5392330030.8622 nan 0.0100 -395573.1202
240 5357384574.4911 nan 0.0100 -2925880.8304
260 5295023591.6434 nan 0.0100 -2125808.3731
280 5222028805.7081 nan 0.0100 -1173314.3295
300 5181432223.2431 nan 0.0100 -2967564.4137
320 5138360985.6321 nan 0.0100 -4935008.8199
340 5094684409.4011 nan 0.0100 -6923029.3677
360 5036631664.0976 nan 0.0100 -932612.6895
380 4968869338.5569 nan 0.0100 -476024.8947
400 4915331394.1460 nan 0.0100 1168264.5810
420 4890501193.9472 nan 0.0100 -1146088.8517
440 4838873274.5804 nan 0.0100 -554547.1966
460 4800348969.5763 nan 0.0100 -1854634.0355
480 4764348578.8186 nan 0.0100 -29010.5984
500 4721754421.4900 nan 0.0100 -6167877.7914
520 4686319042.6089 nan 0.0100 -3904407.8675
540 4646426705.6100 nan 0.0100 -2135514.6194
560 4607542300.6256 nan 0.0100 -4833197.5026
580 4576016401.5178 nan 0.0100 827123.0126
600 4547604431.5621 nan 0.0100 -9631.9125
620 4518053568.0910 nan 0.0100 -1427030.5976
640 4496221565.5184 nan 0.0100 -551206.3766
660 4469269244.0403 nan 0.0100 -551444.4678
680 4449225692.4656 nan 0.0100 -349451.0358
700 4402406595.1130 nan 0.0100 -165149.6841
720 4364871367.9999 nan 0.0100 -2969679.3478
740 4343798125.3393 nan 0.0100 -1645714.0611
760 4320733271.7829 nan 0.0100 -1741547.7827
780 4288082371.1802 nan 0.0100 -643599.4133
800 4275080143.9823 nan 0.0100 -1130082.9987
820 4250471151.2322 nan 0.0100 -596391.3294
840 4229472495.5676 nan 0.0100 -1701861.7147
860 4199991091.5583 nan 0.0100 -3246446.3278
880 4178025388.2809 nan 0.0100 -3972801.8733
900 4156937890.1817 nan 0.0100 -1135318.6775
920 4139999687.5311 nan 0.0100 -2053498.3859
940 4119995427.4805 nan 0.0100 -1185949.9120
960 4098474465.6228 nan 0.0100 -2848573.6104
980 4083000048.3704 nan 0.0100 -2566500.7821
1000 4060885716.5548 nan 0.0100 -593824.4177
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6690452204.0004 nan 0.0100 791289.7357
2 6679931856.1639 nan 0.0100 652929.3321
3 6666411579.1926 nan 0.0100 1731337.0928
4 6660622576.5449 nan 0.0100 1785450.5402
5 6649826401.1483 nan 0.0100 1816289.2703
6 6644400819.6445 nan 0.0100 2437474.9786
7 6627801322.1076 nan 0.0100 1230855.6671
8 6622050744.8941 nan 0.0100 6497112.5860
9 6611103417.5887 nan 0.0100 913807.8725
10 6604984935.5873 nan 0.0100 1729765.1978
20 6530518823.7572 nan 0.0100 1965886.7794
40 6402756142.4025 nan 0.0100 -80532.4104
60 6287951173.2763 nan 0.0100 -3068346.2380
80 6194977691.7368 nan 0.0100 -599922.9979
100 6114041327.9854 nan 0.0100 -3314462.9836
120 6030252123.3710 nan 0.0100 -2979108.2524
140 5974899882.6229 nan 0.0100 -3559269.6665
160 5914332492.9310 nan 0.0100 -4749375.7351
180 5844764202.1584 nan 0.0100 -1426270.0681
200 5783292954.4803 nan 0.0100 686345.1035
220 5734983434.5906 nan 0.0100 -2586546.3654
240 5697359585.1247 nan 0.0100 -1694482.7128
260 5662943909.8489 nan 0.0100 -3668070.6488
280 5616213674.7778 nan 0.0100 -1766728.8277
300 5577390828.8109 nan 0.0100 -2396635.0660
320 5542956273.4065 nan 0.0100 -3952754.3264
340 5521583876.8950 nan 0.0100 373456.9305
360 5496950605.9156 nan 0.0100 -2776893.3230
380 5455868503.3483 nan 0.0100 -2937680.3373
400 5428388495.1012 nan 0.0100 -4832115.3839
420 5394923818.6575 nan 0.0100 153553.1445
440 5365597799.0759 nan 0.0100 -5974887.4459
460 5334350011.9653 nan 0.0100 -3762216.2668
480 5315141444.0974 nan 0.0100 -603997.3077
500 5281226173.7732 nan 0.0100 -1479534.4423
520 5245669543.7994 nan 0.0100 -2624981.9028
540 5215230881.8800 nan 0.0100 -2102504.1563
560 5183731928.4425 nan 0.0100 -2653638.0692
580 5145998943.3601 nan 0.0100 -2055361.3692
600 5123585237.8226 nan 0.0100 -3469770.6300
620 5112197739.1852 nan 0.0100 -1822975.5810
640 5091187181.7937 nan 0.0100 -554907.7286
660 5063001619.0910 nan 0.0100 -454332.8968
680 5041515128.5629 nan 0.0100 -7397.2196
700 5011892497.6299 nan 0.0100 -1620298.8298
720 4981182247.6018 nan 0.0100 -3698997.2002
740 4962971862.0207 nan 0.0100 -4118968.6897
760 4938940259.3511 nan 0.0100 -4826694.7316
780 4913776115.0934 nan 0.0100 -2052168.0246
800 4896981870.2285 nan 0.0100 -3872418.0094
820 4873157712.6111 nan 0.0100 -2840794.6429
840 4844690766.4106 nan 0.0100 -3454543.6082
860 4819781459.1724 nan 0.0100 -945651.2038
880 4795228339.8765 nan 0.0100 -1432145.4881
900 4769485643.0389 nan 0.0100 -870332.2730
920 4750458025.4040 nan 0.0100 -2149409.4465
940 4732291212.1148 nan 0.0100 -4183784.8730
960 4719209450.3346 nan 0.0100 -4847336.2379
980 4702517989.7441 nan 0.0100 -2578871.4573
1000 4683668460.0479 nan 0.0100 -2916877.3807
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6698045722.8197 nan 0.0100 5340504.5246
2 6689387429.1670 nan 0.0100 4728157.7039
3 6684607853.4998 nan 0.0100 1714059.6519
4 6679139539.3159 nan 0.0100 5281291.9559
5 6671575516.9843 nan 0.0100 902906.9369
6 6662655567.7170 nan 0.0100 2997307.2442
7 6656208107.9878 nan 0.0100 1239483.8003
8 6648253644.7364 nan 0.0100 1960742.7409
9 6642160462.6073 nan 0.0100 3211945.2237
10 6639055979.9908 nan 0.0100 1586448.6925
20 6580489936.1767 nan 0.0100 754619.9892
40 6482493345.4272 nan 0.0100 -307104.1656
60 6409602612.2761 nan 0.0100 -1809423.5691
80 6351023166.4592 nan 0.0100 -2724602.6849
100 6295515628.8080 nan 0.0100 -367839.8477
120 6248390884.8459 nan 0.0100 -808851.0404
140 6208950798.0327 nan 0.0100 -1663879.6042
160 6181813884.0933 nan 0.0100 -268055.7599
180 6153387960.6433 nan 0.0100 -1328029.9067
200 6129347956.9607 nan 0.0100 -2361243.6131
220 6104234981.1228 nan 0.0100 -2065135.5853
240 6063526205.8895 nan 0.0100 -1169331.6782
260 6037430619.1672 nan 0.0100 -2021647.2886
280 6017977608.2276 nan 0.0100 -1774531.8426
300 5994425488.9154 nan 0.0100 -1926653.6312
320 5971775560.5859 nan 0.0100 -671034.9765
340 5955514866.6420 nan 0.0100 -1457805.6643
360 5935193898.5632 nan 0.0100 -3603262.7115
380 5913186944.3738 nan 0.0100 -1977332.4545
400 5892503473.6666 nan 0.0100 -3301684.9275
420 5864608727.7616 nan 0.0100 -1474149.1099
440 5841131192.1019 nan 0.0100 -2895080.6995
460 5811481419.8122 nan 0.0100 -811991.7513
480 5797726807.3516 nan 0.0100 -3518428.8753
500 5777380692.8888 nan 0.0100 -2643717.7017
520 5758829903.3255 nan 0.0100 -2501890.5255
540 5743358520.5531 nan 0.0100 -2469807.0881
560 5735448370.5227 nan 0.0100 -1860095.7269
580 5720256192.9142 nan 0.0100 -722561.4214
600 5708021987.5915 nan 0.0100 -2462780.0788
620 5693541011.5998 nan 0.0100 -2167727.7220
640 5673495302.8144 nan 0.0100 -1931037.6784
660 5661827600.7625 nan 0.0100 -1744564.3504
680 5644072894.7130 nan 0.0100 -3013196.1915
700 5632379383.8779 nan 0.0100 -3201953.7798
720 5614607950.8191 nan 0.0100 -1278839.5281
740 5598373358.6185 nan 0.0100 -2476053.5635
760 5580581124.1489 nan 0.0100 -2603418.1389
780 5563011690.9383 nan 0.0100 -2938606.6322
800 5543837664.2631 nan 0.0100 -2838351.1465
820 5529943860.3286 nan 0.0100 -1665075.8264
840 5513147690.4481 nan 0.0100 -2343223.4513
860 5499495836.7693 nan 0.0100 234533.2878
880 5485235949.9470 nan 0.0100 -2668017.4738
900 5464843933.4631 nan 0.0100 -1668564.1211
920 5453920182.8879 nan 0.0100 -2660534.1342
940 5450459148.4129 nan 0.0100 -3150504.1291
960 5434193528.8596 nan 0.0100 -1481954.3868
980 5420249129.3822 nan 0.0100 -2207367.2507
1000 5407901179.4763 nan 0.0100 -666895.4210
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6680122054.2599 nan 0.0100 859257.9715
2 6673741313.4190 nan 0.0100 1899554.5112
3 6649487754.7949 nan 0.0100 1024176.2879
4 6642861276.9418 nan 0.0100 1660413.1157
5 6625183827.1817 nan 0.0100 1608237.2781
6 6615924083.0860 nan 0.0100 5438752.4815
7 6591418754.4762 nan 0.0100 -1064589.7265
8 6578559800.9748 nan 0.0100 1279970.1719
9 6561643823.2233 nan 0.0100 19909.5847
10 6540840004.8010 nan 0.0100 913379.4548
20 6427360410.9894 nan 0.0100 301821.3136
40 6216545579.4659 nan 0.0100 555292.6866
60 6009218310.8137 nan 0.0100 -716713.0966
80 5856914886.3337 nan 0.0100 -2397213.6136
100 5686034807.1293 nan 0.0100 -676234.7447
120 5524706675.7325 nan 0.0100 -2680439.8074
140 5406756499.9536 nan 0.0100 -5861209.2505
160 5292785452.9794 nan 0.0100 -827529.4686
180 5206318262.4330 nan 0.0100 -5119191.6468
200 5120516949.9053 nan 0.0100 -3975046.3942
220 5005627821.1934 nan 0.0100 -375974.6309
240 4949792288.8187 nan 0.0100 -8773891.0554
260 4896883723.9136 nan 0.0100 1002780.1009
280 4810443046.8584 nan 0.0100 -3679254.4198
300 4734861453.4486 nan 0.0100 -6752522.4315
320 4644993200.2182 nan 0.0100 -740544.3348
340 4590407695.5580 nan 0.0100 -2330911.6438
360 4535692713.7701 nan 0.0100 -5136780.2313
380 4455310198.4706 nan 0.0100 -4297565.1922
400 4403550429.7956 nan 0.0100 -2518520.4446
420 4359489821.8543 nan 0.0100 -3073149.5114
440 4302902717.4304 nan 0.0100 -7010329.7379
460 4245725949.8685 nan 0.0100 -2062249.2354
480 4198902472.9490 nan 0.0100 -432330.1689
500 4163704172.9465 nan 0.0100 -1717800.7024
520 4107208531.4808 nan 0.0100 -6465497.2642
540 4043329069.9765 nan 0.0100 -3851732.2950
560 4002139121.1412 nan 0.0100 -663369.2678
580 3970156619.4271 nan 0.0100 -3149742.0311
600 3925905297.6707 nan 0.0100 -528616.0144
620 3889522099.6210 nan 0.0100 -1543577.6186
640 3845555239.0943 nan 0.0100 -3185638.6686
660 3817843965.1239 nan 0.0100 -3868189.7810
680 3777199374.9074 nan 0.0100 -3210117.1751
700 3726753032.3552 nan 0.0100 -1274844.4460
720 3684747433.5404 nan 0.0100 -1503657.8639
740 3656028914.4518 nan 0.0100 -5868321.7638
760 3629204783.1892 nan 0.0100 -2444632.0856
780 3602537738.4290 nan 0.0100 -785572.8495
800 3572799150.1190 nan 0.0100 -4798778.5542
820 3544116363.0044 nan 0.0100 -7802119.9837
840 3516320176.8431 nan 0.0100 -2723184.9092
860 3475086072.7302 nan 0.0100 -1903943.1603
880 3445225031.4028 nan 0.0100 -1903328.7048
900 3416320403.6335 nan 0.0100 -1619044.8111
920 3394935124.6919 nan 0.0100 -4438874.7285
940 3368131170.5139 nan 0.0100 -3825488.8950
960 3338124022.1641 nan 0.0100 -1884950.3902
980 3320068228.4675 nan 0.0100 -1933275.0365
1000 3294650012.0032 nan 0.0100 -4810360.3213
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6689202495.3320 nan 0.0100 2023838.3628
2 6677246096.5401 nan 0.0100 1985987.9308
3 6669364621.6354 nan 0.0100 6567652.4706
4 6655810094.7953 nan 0.0100 1413236.2976
5 6643629172.3611 nan 0.0100 1438937.9904
6 6625304017.7896 nan 0.0100 65138.6698
7 6613878717.0050 nan 0.0100 2516629.3631
8 6604588121.0754 nan 0.0100 4776243.1156
9 6591012684.9503 nan 0.0100 1272253.5108
10 6583696437.6275 nan 0.0100 1587145.8189
20 6481402812.5163 nan 0.0100 80631.1753
40 6298861712.5906 nan 0.0100 -1647330.6490
60 6174702060.3222 nan 0.0100 -1248174.8913
80 6046171128.2918 nan 0.0100 -4691165.5728
100 5940269541.3644 nan 0.0100 -5535789.6049
120 5862467490.6738 nan 0.0100 -5394494.4914
140 5765522270.3172 nan 0.0100 -809874.5032
160 5685832974.1666 nan 0.0100 -5867223.9638
180 5617964230.5810 nan 0.0100 -2474420.5185
200 5551298769.5111 nan 0.0100 -1088515.1721
220 5443884801.1028 nan 0.0100 -2228702.8979
240 5397630493.9286 nan 0.0100 -1218982.2405
260 5335485597.4009 nan 0.0100 -2336268.2932
280 5284359219.1969 nan 0.0100 -4995543.7100
300 5225992649.3936 nan 0.0100 561677.3575
320 5176868545.7182 nan 0.0100 -1652167.3514
340 5115256406.2333 nan 0.0100 -1982650.5842
360 5054180361.1123 nan 0.0100 -3686523.9855
380 5009884913.4917 nan 0.0100 -1940348.7776
400 4963175823.9088 nan 0.0100 -2243367.8945
420 4920633355.8193 nan 0.0100 -2028436.8459
440 4883672164.3209 nan 0.0100 -3702285.4638
460 4855871948.0333 nan 0.0100 -1166392.1053
480 4813391462.3066 nan 0.0100 -2103908.0209
500 4778546201.7662 nan 0.0100 -4062381.7311
520 4743279321.7792 nan 0.0100 -1320461.2469
540 4695573578.6695 nan 0.0100 -3165473.6285
560 4657473303.9123 nan 0.0100 -2153522.9610
580 4609356595.9829 nan 0.0100 -5200774.4449
600 4569168150.8992 nan 0.0100 -2217439.7538
620 4539899550.2886 nan 0.0100 -2184778.8750
640 4491862917.0794 nan 0.0100 -6116476.0559
660 4462159229.6281 nan 0.0100 -1845614.1462
680 4435368289.8016 nan 0.0100 -1421058.3415
700 4405907381.0068 nan 0.0100 -4477372.1601
720 4378873543.8917 nan 0.0100 -4563580.7693
740 4351424552.3981 nan 0.0100 -2535387.4478
760 4311822123.4743 nan 0.0100 -3624625.1320
780 4275356725.1084 nan 0.0100 -5398162.6590
800 4246478191.7689 nan 0.0100 -2409675.2925
820 4221238650.2774 nan 0.0100 -2022352.8657
840 4197524339.8682 nan 0.0100 -7802782.6927
860 4162323005.6094 nan 0.0100 -2728964.4305
880 4134194479.8760 nan 0.0100 -2763876.4702
900 4112415154.0966 nan 0.0100 -602529.1002
920 4080188934.7553 nan 0.0100 -629033.3486
940 4056509989.9513 nan 0.0100 -2114685.4100
960 4034017928.7916 nan 0.0100 -2808687.5698
980 4016022160.7328 nan 0.0100 -629123.9643
1000 3990887713.6475 nan 0.0100 -5596932.6056
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6690804605.9836 nan 0.0100 2904540.8555
2 6685165392.2979 nan 0.0100 2239231.2880
3 6675866968.9488 nan 0.0100 2343007.5863
4 6666675673.6884 nan 0.0100 2787939.5357
5 6655956236.4704 nan 0.0100 3918841.6789
6 6645244887.6954 nan 0.0100 406341.8386
7 6635211627.3146 nan 0.0100 4479077.8055
8 6630545109.5787 nan 0.0100 2938528.3126
9 6620283955.1010 nan 0.0100 1019791.5076
10 6613587728.6406 nan 0.0100 3127848.8743
20 6517764724.2339 nan 0.0100 1571612.8878
40 6414044501.0961 nan 0.0100 1714760.4027
60 6316900252.3384 nan 0.0100 -1275291.4523
80 6238416033.8959 nan 0.0100 -1768392.1864
100 6169549734.4729 nan 0.0100 -2609822.2039
120 6100780459.0625 nan 0.0100 -1568741.5854
140 6050385546.4715 nan 0.0100 -3427382.4178
160 6000388168.4290 nan 0.0100 -2128270.4489
180 5950446675.9842 nan 0.0100 -1840491.8498
200 5913463935.8802 nan 0.0100 -3079797.4553
220 5866559789.5199 nan 0.0100 643193.1510
240 5821940827.8539 nan 0.0100 -2356175.6930
260 5774678394.8087 nan 0.0100 -1914001.1641
280 5736888344.4565 nan 0.0100 -3163278.1297
300 5701822998.3148 nan 0.0100 -4255525.7566
320 5651699407.4015 nan 0.0100 -3129901.0744
340 5617503489.0494 nan 0.0100 -2693784.6040
360 5587679850.7926 nan 0.0100 -2387074.8848
380 5560868973.7426 nan 0.0100 -2308157.7855
400 5530287020.7187 nan 0.0100 -1859930.2572
420 5497874376.4934 nan 0.0100 -2945062.1367
440 5475129937.2219 nan 0.0100 -3048500.3230
460 5435861232.4805 nan 0.0100 -3691883.2796
480 5415484853.5068 nan 0.0100 -5178510.4262
500 5390787638.0791 nan 0.0100 -3972820.7670
520 5357928002.4317 nan 0.0100 -2140980.3948
540 5335061505.1185 nan 0.0100 -3251963.5335
560 5311110605.8635 nan 0.0100 -3491958.1548
580 5283279069.7512 nan 0.0100 -1482940.0100
600 5254912366.4547 nan 0.0100 -1186788.2153
620 5233330372.4073 nan 0.0100 -2735254.4117
640 5203134916.7982 nan 0.0100 -771654.9545
660 5181337352.8754 nan 0.0100 -1987157.2273
680 5147801230.0705 nan 0.0100 -3294864.0096
700 5129149338.4797 nan 0.0100 -2620039.8686
720 5111248295.7956 nan 0.0100 -1522510.2368
740 5081441524.3574 nan 0.0100 -975539.4692
760 5060396552.2527 nan 0.0100 -2531953.3057
780 5033303531.4460 nan 0.0100 -3491967.1387
800 5016026714.8369 nan 0.0100 -3633551.7518
820 4996750002.4366 nan 0.0100 -5946138.3818
840 4968796637.4173 nan 0.0100 -2127042.3019
860 4949850337.7030 nan 0.0100 -1652518.8134
880 4927233554.8892 nan 0.0100 -2977086.2550
900 4902179072.3783 nan 0.0100 -2044925.0899
920 4882484384.0520 nan 0.0100 -4201867.9026
940 4856269699.5586 nan 0.0100 -1561236.0519
960 4834334686.4834 nan 0.0100 -2373773.3578
980 4819098747.1869 nan 0.0100 -3381156.9606
1000 4801581918.5616 nan 0.0100 -3167244.7447
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6695263298.0498 nan 0.0500 7429156.6732
2 6686242589.1874 nan 0.0500 35998.5997
3 6679787284.0901 nan 0.0500 1682982.8631
4 6673543816.3256 nan 0.0500 6543878.1912
5 6668181196.7574 nan 0.0500 5905197.7528
6 6662761045.9408 nan 0.0500 5485382.4823
7 6656909070.1262 nan 0.0500 2096661.1862
8 6650620735.7111 nan 0.0500 3968020.6292
9 6646878405.4255 nan 0.0500 3118862.9236
10 6641897981.7696 nan 0.0500 3994930.5074
20 6608553217.5710 nan 0.0500 -790117.1105
40 6573465563.3525 nan 0.0500 -3575736.1805
60 6553829887.7046 nan 0.0500 -514866.1794
80 6545687060.3787 nan 0.0500 -2532075.9312
100 6537587216.9053 nan 0.0500 -5049670.6312
120 6533201135.4118 nan 0.0500 -36711.4347
140 6529329988.3959 nan 0.0500 -4407886.3461
160 6525542472.0544 nan 0.0500 -5533538.3487
180 6522265082.1436 nan 0.0500 -1381887.9729
200 6520896669.2432 nan 0.0500 -2030608.9207
220 6519233382.0732 nan 0.0500 -4137131.4936
240 6518042829.4238 nan 0.0500 -5053216.2707
260 6517775594.9915 nan 0.0500 -1699114.7909
280 6517010167.8677 nan 0.0500 -2997436.9446
300 6514384261.4857 nan 0.0500 -2658543.5380
320 6514422580.2926 nan 0.0500 -8140130.6574
340 6516100549.1013 nan 0.0500 -3179777.6355
360 6513491550.8320 nan 0.0500 -1392935.8040
380 6512354221.9816 nan 0.0500 -4301560.8139
400 6511520177.0171 nan 0.0500 -1872113.6498
420 6512397814.8868 nan 0.0500 -2532720.2651
440 6510785291.1594 nan 0.0500 -2012064.0820
460 6510921058.5997 nan 0.0500 -5034981.4217
480 6509938416.8667 nan 0.0500 -2124519.3890
500 6509658339.2632 nan 0.0500 -1171180.4425
520 6509136100.6000 nan 0.0500 -603672.3201
540 6509277754.3046 nan 0.0500 -914666.3036
560 6507696216.7529 nan 0.0500 -1810100.8385
580 6506979130.8860 nan 0.0500 -9051193.8986
600 6508832332.0513 nan 0.0500 -1542793.0545
620 6505085142.9822 nan 0.0500 -4153428.8115
640 6505073028.0121 nan 0.0500 -4551416.8605
660 6504793934.2872 nan 0.0500 -5154521.9095
680 6503935114.8622 nan 0.0500 -370929.6485
700 6504330707.2650 nan 0.0500 -602835.6071
720 6503030033.7562 nan 0.0500 -1591348.2337
740 6501816394.2216 nan 0.0500 -2179327.9917
760 6501070252.2859 nan 0.0500 -1416482.6967
780 6501247802.2129 nan 0.0500 -2575400.8746
800 6501653371.0893 nan 0.0500 -5516852.4481
820 6500108409.9573 nan 0.0500 -3983974.0941
840 6499767606.9395 nan 0.0500 -1272261.0979
860 6499621450.1657 nan 0.0500 -3866332.7513
880 6499840630.5996 nan 0.0500 -2958364.7620
900 6497796536.1573 nan 0.0500 -1375738.2069
920 6496829076.9027 nan 0.0500 -2890331.8833
940 6497231550.0823 nan 0.0500 -3155332.8100
960 6495913471.4733 nan 0.0500 -6480480.3316
980 6495273024.2065 nan 0.0500 -1273948.7781
1000 6495384373.1944 nan 0.0500 -4350566.5728
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6696112309.4264 nan 0.0500 7381920.3049
2 6686860544.8188 nan 0.0500 -1239279.6646
3 6680084628.3229 nan 0.0500 6767336.2015
4 6674604091.7275 nan 0.0500 3158645.5477
5 6668125771.7046 nan 0.0500 3415197.1347
6 6663173089.8870 nan 0.0500 5853444.0764
7 6656997411.7935 nan 0.0500 602073.1851
8 6651837183.6656 nan 0.0500 -805718.2626
9 6647367019.0831 nan 0.0500 5021138.4854
10 6642104691.1111 nan 0.0500 4750741.4389
20 6609029826.7070 nan 0.0500 -3821178.8096
40 6567946633.4162 nan 0.0500 -1085488.1590
60 6552158621.2479 nan 0.0500 1062124.9108
80 6548098737.4649 nan 0.0500 -1499047.1140
100 6542269786.4850 nan 0.0500 -4538133.4762
120 6536291507.1027 nan 0.0500 534751.2395
140 6536083186.9805 nan 0.0500 -1610931.1090
160 6534822808.6369 nan 0.0500 -3838463.1911
180 6531689303.0962 nan 0.0500 -1396201.4373
200 6530658373.1598 nan 0.0500 -3632125.2476
220 6524083368.8046 nan 0.0500 -755674.0766
240 6523557862.6848 nan 0.0500 -359905.2714
260 6524802194.8956 nan 0.0500 147886.3381
280 6521878384.6353 nan 0.0500 -2024031.2687
300 6521232359.8207 nan 0.0500 -2192235.3860
320 6519597691.8337 nan 0.0500 -6391812.5285
340 6517465600.9161 nan 0.0500 -2367515.4468
360 6516874559.0787 nan 0.0500 -941234.9378
380 6516097443.5084 nan 0.0500 -2276444.0447
400 6514948524.8225 nan 0.0500 -5482460.2790
420 6515624649.6500 nan 0.0500 -622108.1383
440 6513215366.3204 nan 0.0500 -4347247.5243
460 6513000366.8152 nan 0.0500 -4288564.0095
480 6512511757.3474 nan 0.0500 -2112096.2474
500 6511619683.9626 nan 0.0500 -2014384.4123
520 6511801842.1890 nan 0.0500 -1253397.6933
540 6511166503.7687 nan 0.0500 -4449729.7738
560 6510665855.6429 nan 0.0500 -3441055.8983
580 6511731453.5256 nan 0.0500 -4917371.1947
600 6510594480.2061 nan 0.0500 -3924352.6061
620 6507437061.8793 nan 0.0500 -1363044.7834
640 6507177661.5451 nan 0.0500 -1193988.7799
660 6507208294.9920 nan 0.0500 -3361347.7843
680 6507031515.2645 nan 0.0500 -3310822.3653
700 6506915161.6582 nan 0.0500 -1266628.6830
720 6507085860.3478 nan 0.0500 -3060488.8490
740 6507057001.5759 nan 0.0500 -1500634.6146
760 6506637775.7704 nan 0.0500 -1489316.8456
780 6505318235.1979 nan 0.0500 -4318472.3569
800 6505274516.1213 nan 0.0500 -7339962.6300
820 6504866259.4113 nan 0.0500 -1304467.0086
840 6505156531.9756 nan 0.0500 -728961.4409
860 6505112946.1396 nan 0.0500 -2134510.9604
880 6504506862.1496 nan 0.0500 -1358068.4127
900 6504253374.5554 nan 0.0500 -1251398.6195
920 6504021494.8090 nan 0.0500 -1194837.2557
940 6503562241.0686 nan 0.0500 -3822998.2922
960 6501717035.3722 nan 0.0500 -3902406.8177
980 6501392318.5972 nan 0.0500 -885288.4467
1000 6500908893.5434 nan 0.0500 -2262542.1598
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6694594684.5934 nan 0.0500 2893694.9972
2 6685140827.6276 nan 0.0500 -1077125.4915
3 6678407467.3157 nan 0.0500 7238209.7999
4 6670507353.7022 nan 0.0500 5988457.8938
5 6663810436.2438 nan 0.0500 5389398.8819
6 6658924583.2640 nan 0.0500 5182387.1484
7 6654177105.4025 nan 0.0500 4729361.1838
8 6650462795.6282 nan 0.0500 3540653.3404
9 6646766796.8975 nan 0.0500 3410799.5479
10 6643421551.4978 nan 0.0500 3715215.7548
20 6604452776.3605 nan 0.0500 2871109.2193
40 6569657660.8986 nan 0.0500 -1168351.1742
60 6554606943.8991 nan 0.0500 -827172.3076
80 6544705764.2730 nan 0.0500 -2880609.5666
100 6537908608.5561 nan 0.0500 -5150158.4069
120 6532940907.4384 nan 0.0500 -6904588.8639
140 6526688120.4933 nan 0.0500 -3719486.9160
160 6525473378.6634 nan 0.0500 -2492478.0796
180 6525170958.2692 nan 0.0500 -1767450.6533
200 6520728511.6963 nan 0.0500 -945597.9081
220 6517715230.1972 nan 0.0500 -206610.7481
240 6515926391.9513 nan 0.0500 -832169.7389
260 6516400620.2037 nan 0.0500 -4438540.8671
280 6514498801.6109 nan 0.0500 -4597766.6232
300 6513270897.3509 nan 0.0500 -1676180.8178
320 6512213088.5966 nan 0.0500 -5078848.6733
340 6511371184.5231 nan 0.0500 -2662865.0250
360 6510699622.7231 nan 0.0500 -925428.3566
380 6509180756.3726 nan 0.0500 -2384758.7926
400 6509422612.9127 nan 0.0500 -5492657.9361
420 6509036771.3070 nan 0.0500 -5462715.5434
440 6508210523.2083 nan 0.0500 -872961.8017
460 6506730102.5455 nan 0.0500 81389.8242
480 6506929597.8733 nan 0.0500 -2097044.2436
500 6506543074.3315 nan 0.0500 -2747468.4343
520 6504874395.8854 nan 0.0500 -1378859.2382
540 6504890559.4229 nan 0.0500 216116.6806
560 6504253092.4662 nan 0.0500 -3450470.4994
580 6503299123.7961 nan 0.0500 -2327256.7449
600 6502907185.6546 nan 0.0500 -3914025.1024
620 6501885717.7194 nan 0.0500 -3067694.8295
640 6501680691.5199 nan 0.0500 -5289186.9386
660 6501416646.9652 nan 0.0500 -4663997.6170
680 6500708229.2771 nan 0.0500 -842821.6131
700 6498988153.1259 nan 0.0500 -1253154.8106
720 6498556697.9847 nan 0.0500 -2584823.0980
740 6499065052.1736 nan 0.0500 -4296744.7956
760 6499832810.9554 nan 0.0500 -4306770.5088
780 6498993641.7419 nan 0.0500 -1691113.7552
800 6499058690.6521 nan 0.0500 -1104410.6799
820 6499046493.7702 nan 0.0500 -1702947.3065
840 6497353481.3956 nan 0.0500 -1265231.5778
860 6497251683.6218 nan 0.0500 -2493404.8354
880 6496829455.0543 nan 0.0500 -5155935.5063
900 6495519139.6710 nan 0.0500 -1092647.1016
920 6495001549.5785 nan 0.0500 -2308104.8078
940 6494367263.6748 nan 0.0500 -5764924.0805
960 6494215881.8842 nan 0.0500 -1400860.8988
980 6495394994.6269 nan 0.0500 -1501978.2809
1000 6495759340.6672 nan 0.0500 -1408942.5544
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6617477751.6646 nan 0.0500 -1824035.3602
2 6589091380.9416 nan 0.0500 8803614.1158
3 6547077835.7708 nan 0.0500 6603850.3378
4 6519355587.7239 nan 0.0500 9682918.8624
5 6483448622.3567 nan 0.0500 17932093.7485
6 6450431839.4481 nan 0.0500 1469364.1530
7 6436742643.2113 nan 0.0500 2893791.1753
8 6396773656.4518 nan 0.0500 -47181.8096
9 6368583658.2359 nan 0.0500 28450323.4558
10 6354555572.0876 nan 0.0500 249020.4199
20 5938192784.8770 nan 0.0500 -25768686.9512
40 5608631320.2151 nan 0.0500 11685727.8420
60 5189541079.2973 nan 0.0500 -4908305.2085
80 5073125083.8499 nan 0.0500 -21355433.2425
100 4861750453.6295 nan 0.0500 -10455076.2025
120 4664621310.1682 nan 0.0500 -15727357.4215
140 4547022595.8636 nan 0.0500 981157.1470
160 4422632143.6910 nan 0.0500 -12581983.6833
180 4286920811.1433 nan 0.0500 -1550805.1303
200 4194144360.9306 nan 0.0500 -4826247.3320
220 4092973949.1425 nan 0.0500 -17441818.3000
240 3996669080.6979 nan 0.0500 -20264605.0957
260 3912402048.9847 nan 0.0500 -8804059.0926
280 3830654827.7008 nan 0.0500 -1900816.0078
300 3762540669.4653 nan 0.0500 -2604655.9596
320 3686016990.3693 nan 0.0500 -8276664.7778
340 3630505858.2950 nan 0.0500 -13766985.9053
360 3583680385.5206 nan 0.0500 -13393002.6794
380 3499453625.9493 nan 0.0500 -6868500.8512
400 3453595150.5920 nan 0.0500 -6109124.5148
420 3428197734.6359 nan 0.0500 -7324909.4816
440 3382373257.2534 nan 0.0500 -4125418.8911
460 3310176412.5058 nan 0.0500 -4750903.9909
480 3260830905.2462 nan 0.0500 -14228038.2262
500 3218148971.1638 nan 0.0500 -8236358.9249
520 3188184430.9690 nan 0.0500 -6112914.9172
540 3149225828.2549 nan 0.0500 -2867197.8213
560 3099385080.1311 nan 0.0500 -1963778.2857
580 3062025482.2975 nan 0.0500 -7230200.8135
600 3026973012.6672 nan 0.0500 -5694219.0903
620 3002730711.3712 nan 0.0500 -656404.9805
640 2952117334.9468 nan 0.0500 -1801679.7764
660 2909273162.3078 nan 0.0500 -6796537.2713
680 2869082197.3257 nan 0.0500 -6144530.5984
700 2827106057.2043 nan 0.0500 -7377913.0583
720 2799663865.9318 nan 0.0500 -3478729.9744
740 2758864771.7755 nan 0.0500 -2809922.0952
760 2709640061.0120 nan 0.0500 -13335289.2327
780 2676661225.0539 nan 0.0500 -3210261.2984
800 2653759543.7522 nan 0.0500 -1758293.0557
820 2622939362.1340 nan 0.0500 -8098891.3857
840 2602123478.5288 nan 0.0500 -522816.0980
860 2579916459.1677 nan 0.0500 -3559550.8329
880 2543618574.9029 nan 0.0500 -4108414.4580
900 2518182831.9432 nan 0.0500 -1576618.2363
920 2495318433.8157 nan 0.0500 -3011701.2778
940 2476225930.7651 nan 0.0500 -2276984.3687
960 2441657883.3000 nan 0.0500 -1483759.9641
980 2402895491.9669 nan 0.0500 -3279582.3100
1000 2380642496.5993 nan 0.0500 -4713756.2477
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6631782494.2285 nan 0.0500 14405361.2326
2 6609683502.4080 nan 0.0500 9613542.2968
3 6592819415.0680 nan 0.0500 7754219.9660
4 6579411022.0740 nan 0.0500 10083633.5903
5 6537496411.9977 nan 0.0500 -5637968.7878
6 6515089886.4760 nan 0.0500 5833228.6591
7 6501935502.1691 nan 0.0500 5289893.5067
8 6475063867.6749 nan 0.0500 -568268.4988
9 6437147145.8671 nan 0.0500 3462044.6377
10 6403065716.8633 nan 0.0500 9974393.4367
20 6139372365.6228 nan 0.0500 -14632232.4689
40 5833147232.3719 nan 0.0500 -16908529.8895
60 5610644298.8095 nan 0.0500 -14566643.6430
80 5413723219.5035 nan 0.0500 -24433426.4196
100 5232978349.2807 nan 0.0500 -8110382.3553
120 5104866981.2556 nan 0.0500 -1647999.1163
140 5021701462.6095 nan 0.0500 -15263160.2767
160 4940018420.5455 nan 0.0500 -1461818.3658
180 4825834076.9316 nan 0.0500 -12246793.7176
200 4750179362.1100 nan 0.0500 -4523203.8197
220 4688182503.2891 nan 0.0500 -7200021.3390
240 4616522289.6408 nan 0.0500 -3415110.8949
260 4529759901.5027 nan 0.0500 -9076563.3954
280 4442558578.9530 nan 0.0500 -18710730.7345
300 4398519724.8477 nan 0.0500 -14119953.0401
320 4358886534.7515 nan 0.0500 -3160045.3267
340 4289717695.5211 nan 0.0500 -17879372.4117
360 4208748710.1327 nan 0.0500 -4069759.3962
380 4131708280.2712 nan 0.0500 -3494451.8098
400 4084514374.9401 nan 0.0500 -6583995.4494
420 4027323822.6837 nan 0.0500 -6815650.4668
440 3941010907.3949 nan 0.0500 -14812200.2443
460 3895381260.3702 nan 0.0500 -6450400.7729
480 3845656306.2703 nan 0.0500 -8984295.9953
500 3784255354.4692 nan 0.0500 -5871217.3523
520 3741949363.5077 nan 0.0500 -5682824.7352
540 3695818759.3044 nan 0.0500 -3259922.6691
560 3656223246.0739 nan 0.0500 -4547283.1964
580 3642124441.6082 nan 0.0500 -2459110.5072
600 3611870973.2553 nan 0.0500 -4104988.1415
620 3564089445.0309 nan 0.0500 -2450803.8575
640 3522258785.7438 nan 0.0500 -3705457.2416
660 3483450411.5390 nan 0.0500 -2225263.9167
680 3449755848.7737 nan 0.0500 -10113489.2633
700 3410452533.9354 nan 0.0500 -8386324.2719
720 3359547138.4086 nan 0.0500 -4872434.1259
740 3330198111.8658 nan 0.0500 -2278849.3924
760 3310103339.1997 nan 0.0500 -7117472.6627
780 3281885255.7303 nan 0.0500 -5597664.3896
800 3251729589.6115 nan 0.0500 -10417638.0185
820 3220372967.5411 nan 0.0500 -8640955.5003
840 3194569557.5244 nan 0.0500 -5316184.7940
860 3162006415.9913 nan 0.0500 -4457040.6010
880 3134790067.8120 nan 0.0500 -6507831.1355
900 3105337294.6168 nan 0.0500 -5637663.2715
920 3085528361.8998 nan 0.0500 -4333938.7644
940 3056321089.5106 nan 0.0500 -4220719.5272
960 3040206115.7716 nan 0.0500 -5751523.1761
980 3024764748.6352 nan 0.0500 -3291331.2845
1000 3005269115.4315 nan 0.0500 -5215185.7385
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6648255266.2673 nan 0.0500 13683317.7197
2 6615878610.3459 nan 0.0500 22661826.3962
3 6593151084.4769 nan 0.0500 4050670.8642
4 6566709320.3988 nan 0.0500 7869605.0487
5 6550443491.8224 nan 0.0500 5202346.6548
6 6533743833.7541 nan 0.0500 4442882.2868
7 6519128604.6709 nan 0.0500 4991854.4474
8 6508903553.7445 nan 0.0500 1691157.0030
9 6495245769.6395 nan 0.0500 2877119.5513
10 6464191083.6416 nan 0.0500 6244797.6791
20 6301839470.6938 nan 0.0500 -533343.3530
40 6145457986.3534 nan 0.0500 -12833837.8285
60 6017203942.8723 nan 0.0500 -4598928.6418
80 5872756641.9181 nan 0.0500 -20992528.3709
100 5749357948.1575 nan 0.0500 -10139941.4572
120 5664173501.4013 nan 0.0500 -10575233.8877
140 5581751203.0158 nan 0.0500 -10245469.4573
160 5529097295.2694 nan 0.0500 -11475280.5269
180 5475034453.0962 nan 0.0500 -8893552.1626
200 5377882223.6821 nan 0.0500 -3641832.5295
220 5314194296.3171 nan 0.0500 -8612258.0140
240 5262078922.7752 nan 0.0500 -13234969.0721
260 5188421628.2149 nan 0.0500 -11002502.1668
280 5124603589.5716 nan 0.0500 -8482380.8827
300 5066026874.4241 nan 0.0500 -3313650.0126
320 5033082262.9759 nan 0.0500 -8402227.9881
340 4983351945.8228 nan 0.0500 -5111822.1318
360 4920070584.8665 nan 0.0500 -5793350.0695
380 4828420139.4497 nan 0.0500 -5365644.8890
400 4794077003.2122 nan 0.0500 -7935949.1878
420 4729418887.3988 nan 0.0500 -14631604.8784
440 4700768876.3553 nan 0.0500 -7717230.1630
460 4658003956.8182 nan 0.0500 -4587956.8606
480 4609754249.1781 nan 0.0500 -6578640.9713
500 4560124961.6372 nan 0.0500 -922187.7260
520 4517077591.7964 nan 0.0500 -4936244.3910
540 4488439287.3087 nan 0.0500 -2769633.2752
560 4441184953.5766 nan 0.0500 -3328012.5080
580 4407927375.8229 nan 0.0500 -6695279.6333
600 4366430030.0520 nan 0.0500 -4853478.0737
620 4332525522.4085 nan 0.0500 -18461121.5169
640 4305855957.2840 nan 0.0500 -7675722.6106
660 4266702994.6233 nan 0.0500 -4783394.3974
680 4244042378.5363 nan 0.0500 -6054102.3969
700 4216242420.3559 nan 0.0500 -7656131.2455
720 4182064656.4824 nan 0.0500 -8973049.0772
740 4156199408.6337 nan 0.0500 -6671556.0854
760 4124120174.1412 nan 0.0500 -6417298.3733
780 4092757389.7490 nan 0.0500 -11631346.9229
800 4060614773.3161 nan 0.0500 -13017353.3182
820 4029228979.0468 nan 0.0500 -6959105.5171
840 4001942834.5251 nan 0.0500 -2780054.3278
860 3975579204.9150 nan 0.0500 -2090080.6506
880 3951029853.1094 nan 0.0500 -9291352.3512
900 3930255628.3598 nan 0.0500 -9672010.6075
920 3903620819.3084 nan 0.0500 -6657876.7837
940 3879081922.1422 nan 0.0500 -4598178.6467
960 3857513446.1373 nan 0.0500 -1535918.9245
980 3842719855.4046 nan 0.0500 -4519259.9367
1000 3818911645.9799 nan 0.0500 -11251331.3050
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6663613711.3526 nan 0.0500 28381676.8312
2 6576733504.9832 nan 0.0500 6909546.7010
3 6490131890.2860 nan 0.0500 -6152857.7808
4 6395923519.8182 nan 0.0500 -12821916.1852
5 6335894512.3194 nan 0.0500 16036480.6996
6 6272016381.6412 nan 0.0500 -3710696.6014
7 6223500069.3847 nan 0.0500 1735132.9467
8 6101940250.8689 nan 0.0500 -15136083.1780
9 6019418296.6722 nan 0.0500 -2207038.7450
10 5982783332.4523 nan 0.0500 -7437081.4678
20 5517554691.7215 nan 0.0500 -29422907.5948
40 5010739577.8943 nan 0.0500 -23511489.1797
60 4691672647.8229 nan 0.0500 -27186829.4435
80 4344551964.3908 nan 0.0500 2082345.3531
100 4154914966.1219 nan 0.0500 -19706912.1197
120 3959151370.8518 nan 0.0500 -24684457.3540
140 3783352943.4370 nan 0.0500 -13420704.7734
160 3625085117.3185 nan 0.0500 -12392312.4254
180 3485840783.2752 nan 0.0500 -3694487.9077
200 3349616735.2504 nan 0.0500 -10369569.8863
220 3244481955.7353 nan 0.0500 -12030733.4330
240 3159886953.4272 nan 0.0500 -10844571.2528
260 3060767827.5317 nan 0.0500 -6040035.9077
280 2973472144.4032 nan 0.0500 -9466968.1339
300 2910336869.0708 nan 0.0500 -14809358.7487
320 2837440397.6970 nan 0.0500 -12281795.4542
340 2771221773.3426 nan 0.0500 -8378608.2996
360 2691817322.5845 nan 0.0500 -14582877.3277
380 2613198956.4385 nan 0.0500 -15282866.5872
400 2533868309.3867 nan 0.0500 -9861725.7064
420 2472363612.5308 nan 0.0500 -6322177.2052
440 2414305219.0837 nan 0.0500 -6005032.9812
460 2334453935.8820 nan 0.0500 -6843555.0600
480 2267978172.8141 nan 0.0500 -6214485.1674
500 2226493854.0904 nan 0.0500 -3695596.8709
520 2178085838.4959 nan 0.0500 -4874260.8452
540 2130486813.6885 nan 0.0500 -6491271.5531
560 2083620098.0496 nan 0.0500 -3941736.7617
580 2044741692.5677 nan 0.0500 -10191967.2197
600 2011556084.7132 nan 0.0500 -5695026.5047
620 1979545077.1592 nan 0.0500 -2678458.4832
640 1941257788.5348 nan 0.0500 -2016498.7991
660 1901649628.0690 nan 0.0500 -2816657.9038
680 1862666279.8765 nan 0.0500 -6636684.9131
700 1828537335.5430 nan 0.0500 -3977879.1841
720 1786071602.6759 nan 0.0500 -3226303.8786
740 1746065908.2195 nan 0.0500 -3439910.3763
760 1711391690.5882 nan 0.0500 -5930960.8635
780 1683140434.6600 nan 0.0500 -2913181.7778
800 1650538763.8740 nan 0.0500 -2695196.8885
820 1627504119.3882 nan 0.0500 -3289864.8943
840 1600181684.5331 nan 0.0500 -4699495.8699
860 1580944566.1319 nan 0.0500 -2578804.2922
880 1550953995.2633 nan 0.0500 -3153645.4619
900 1529752444.6173 nan 0.0500 -3418147.3860
920 1502958062.9793 nan 0.0500 -4111302.9749
940 1480793652.3005 nan 0.0500 -1953167.0358
960 1466685176.1301 nan 0.0500 -753481.7052
980 1438184445.5964 nan 0.0500 -2471206.2950
1000 1417915479.3586 nan 0.0500 -2447294.5296
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6615341332.0333 nan 0.0500 8093690.5301
2 6551008279.4481 nan 0.0500 7351943.3772
3 6510752618.0813 nan 0.0500 25013759.7084
4 6483069889.8870 nan 0.0500 91019.9200
5 6461703896.6287 nan 0.0500 7251382.1478
6 6413183269.9583 nan 0.0500 4501027.9955
7 6362320906.8479 nan 0.0500 1964006.8218
8 6331213085.2217 nan 0.0500 115786.2670
9 6281423191.0378 nan 0.0500 6417819.3322
10 6236916614.0567 nan 0.0500 -16803207.4145
20 5975926581.4578 nan 0.0500 -25009928.0986
40 5526094811.1122 nan 0.0500 -14366952.0131
60 5208917580.8131 nan 0.0500 -13198947.1326
80 5006753901.2390 nan 0.0500 -11369785.9553
100 4718915013.6396 nan 0.0500 -6178694.8867
120 4581944617.4723 nan 0.0500 -9207703.0074
140 4408512471.0233 nan 0.0500 -18501726.3568
160 4317489934.7028 nan 0.0500 -18753337.2887
180 4145050853.6148 nan 0.0500 -14579915.8643
200 4037642668.0060 nan 0.0500 -24914764.6278
220 3951593027.4888 nan 0.0500 -8565538.1720
240 3844736144.1617 nan 0.0500 -2099418.8503
260 3724794645.2145 nan 0.0500 -6337233.2975
280 3592718986.3455 nan 0.0500 -2799656.7169
300 3519853347.8918 nan 0.0500 -10552375.5292
320 3431743231.1332 nan 0.0500 -13309946.9643
340 3344673420.3390 nan 0.0500 -3483620.4022
360 3259150674.1143 nan 0.0500 -7898269.8460
380 3185610504.5765 nan 0.0500 -7633457.7614
400 3107072913.7902 nan 0.0500 -9723898.6925
420 3052462439.0197 nan 0.0500 -6600383.8466
440 2984797682.0791 nan 0.0500 -4639603.9300
460 2908835495.8566 nan 0.0500 -5047342.2424
480 2830819750.7437 nan 0.0500 -10564624.9646
500 2757751324.2234 nan 0.0500 -10636383.4699
520 2711898640.0494 nan 0.0500 -5987427.0745
540 2655502858.0312 nan 0.0500 -8487706.3643
560 2603191237.0899 nan 0.0500 -8963807.1708
580 2553774844.4663 nan 0.0500 -6671659.7469
600 2511227221.8919 nan 0.0500 -8362481.7596
620 2464289251.5245 nan 0.0500 -3525191.8774
640 2420790807.7099 nan 0.0500 -6207922.9045
660 2366102382.6558 nan 0.0500 -6706781.0837
680 2327621371.8512 nan 0.0500 -7360000.1722
700 2288081687.8230 nan 0.0500 -4386261.8341
720 2248247823.8243 nan 0.0500 -5740383.0676
740 2218305358.0695 nan 0.0500 -1862559.9876
760 2185389559.0671 nan 0.0500 -5397981.9845
780 2155849474.1200 nan 0.0500 -5587415.7304
800 2128540573.4477 nan 0.0500 -2765422.9898
820 2100552735.4787 nan 0.0500 -3213722.9154
840 2072321112.8074 nan 0.0500 -4596564.5113
860 2040035697.8187 nan 0.0500 -4086313.3962
880 2014967507.3878 nan 0.0500 -3391673.0577
900 1985222130.1796 nan 0.0500 -4206808.0590
920 1953129610.6558 nan 0.0500 -5553341.9450
940 1919866882.9237 nan 0.0500 -4924955.2363
960 1896529402.8800 nan 0.0500 -3115599.8113
980 1863267921.4594 nan 0.0500 -3595926.3629
1000 1839601229.6005 nan 0.0500 -2096637.2784
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6653569367.9579 nan 0.0500 28140703.0535
2 6629468163.2573 nan 0.0500 10082427.6475
3 6601255760.3411 nan 0.0500 20098416.5868
4 6552918616.0101 nan 0.0500 1517627.2917
5 6506676732.8490 nan 0.0500 -1789662.6281
6 6468738443.8759 nan 0.0500 8365289.0913
7 6449467744.6997 nan 0.0500 -2782307.9736
8 6411247957.8496 nan 0.0500 -701861.4976
9 6388335055.7594 nan 0.0500 -4897777.1853
10 6351458289.8183 nan 0.0500 -4201436.4393
20 6161091020.2870 nan 0.0500 -15371227.4331
40 5885999257.7411 nan 0.0500 -4189653.8597
60 5684872844.3618 nan 0.0500 -10956786.5567
80 5531644140.9276 nan 0.0500 -15832562.4197
100 5403061931.0428 nan 0.0500 -8944478.1842
120 5343436047.7615 nan 0.0500 -11703828.5606
140 5182054000.8517 nan 0.0500 -12403443.8504
160 5100870124.5031 nan 0.0500 -9058224.6809
180 5016204963.2123 nan 0.0500 -6572761.0417
200 4913676208.3385 nan 0.0500 -15807566.7933
220 4817436002.8928 nan 0.0500 -3694438.2815
240 4708000244.3805 nan 0.0500 -13357716.1859
260 4589560911.4624 nan 0.0500 -13378924.5043
280 4515202616.8748 nan 0.0500 -7506833.6279
300 4425527920.8093 nan 0.0500 -15169554.2181
320 4319552483.4617 nan 0.0500 -10287603.9665
340 4275060417.8832 nan 0.0500 -11643820.7418
360 4221598633.7828 nan 0.0500 -5722386.9959
380 4159978680.5299 nan 0.0500 -14561085.4841
400 4094998082.0997 nan 0.0500 -10490470.8365
420 4014999558.2050 nan 0.0500 -10005510.3907
440 3979058697.6673 nan 0.0500 -6435230.9191
460 3911718895.9574 nan 0.0500 -3613661.5514
480 3841314835.4647 nan 0.0500 -5571594.5501
500 3773918277.0446 nan 0.0500 -6261213.6235
520 3712418750.5146 nan 0.0500 -9858488.2598
540 3639580370.1080 nan 0.0500 -3526258.1679
560 3567838776.8291 nan 0.0500 -8061963.7107
580 3521651313.3868 nan 0.0500 -1197143.6127
600 3470911967.8193 nan 0.0500 -7495075.1615
620 3434835742.6942 nan 0.0500 -9364088.6004
640 3380885623.5713 nan 0.0500 -3712020.3088
660 3336865992.5719 nan 0.0500 -7014245.9666
680 3275583733.7606 nan 0.0500 -5077609.3295
700 3237421991.2567 nan 0.0500 -10304652.1980
720 3187416039.3712 nan 0.0500 -4889774.8585
740 3135576284.2024 nan 0.0500 -6327282.4219
760 3104987663.9225 nan 0.0500 -9237310.8815
780 3063791271.0108 nan 0.0500 -5903308.9955
800 3040280561.2245 nan 0.0500 -11933803.3418
820 3007609157.1910 nan 0.0500 -10498426.0372
840 2976513162.7658 nan 0.0500 -8726549.8140
860 2937265579.4540 nan 0.0500 -5416546.0200
880 2892071994.5254 nan 0.0500 -9782414.3324
900 2860325443.1069 nan 0.0500 -7216648.8737
920 2825525251.6903 nan 0.0500 -6078125.7268
940 2797313766.0891 nan 0.0500 -2539359.9728
960 2768746526.0895 nan 0.0500 -2168447.2876
980 2729099777.3157 nan 0.0500 -5262646.7354
1000 2688274066.2304 nan 0.0500 -5091647.6789
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6690183173.3713 nan 0.1000 14449218.8644
2 6679044136.6090 nan 0.1000 12073752.4441
3 6658564084.4562 nan 0.1000 -4780539.1160
4 6648593818.8287 nan 0.1000 9484845.3699
5 6640721112.1207 nan 0.1000 7652090.5060
6 6632600202.5050 nan 0.1000 4317452.3406
7 6621352311.7261 nan 0.1000 3036943.7299
8 6616167262.5865 nan 0.1000 4360152.1724
9 6610316770.4765 nan 0.1000 5720626.1373
10 6601971772.6920 nan 0.1000 -7963400.7997
20 6569523013.0704 nan 0.1000 -6459606.8892
40 6541803452.2199 nan 0.1000 -45875.1017
60 6530094198.1748 nan 0.1000 -10885292.9424
80 6527551946.3923 nan 0.1000 -8841312.2578
100 6529141262.3531 nan 0.1000 -11713791.9485
120 6523376140.9122 nan 0.1000 -2218258.5271
140 6521687801.3458 nan 0.1000 -3532240.8914
160 6521157478.7890 nan 0.1000 -5409361.6567
180 6520133228.1545 nan 0.1000 -4573239.1002
200 6518471497.9924 nan 0.1000 -7614776.9927
220 6517642499.1150 nan 0.1000 -17214150.5562
240 6517729908.3266 nan 0.1000 -2087733.6790
260 6516940490.8772 nan 0.1000 -4013975.8336
280 6510455497.9563 nan 0.1000 -6037398.7843
300 6510716073.6645 nan 0.1000 -6220369.1625
320 6510720201.0583 nan 0.1000 -966289.6945
340 6506034139.6901 nan 0.1000 -13296127.5620
360 6505682929.7151 nan 0.1000 -8542651.6815
380 6506247904.6149 nan 0.1000 -6571210.8294
400 6504812269.2799 nan 0.1000 -3176786.3236
420 6503616406.5292 nan 0.1000 -10591852.9283
440 6502037586.5945 nan 0.1000 -8828568.5771
460 6502294697.8393 nan 0.1000 -2876244.9457
480 6501769684.1291 nan 0.1000 -8304897.3679
500 6500620688.2304 nan 0.1000 -1390958.5438
520 6498995281.6848 nan 0.1000 -2653814.2324
540 6499167476.5267 nan 0.1000 -8410942.4401
560 6497605032.6868 nan 0.1000 -6282903.1993
580 6495796384.9039 nan 0.1000 -8488602.9878
600 6495936824.3994 nan 0.1000 -7535683.2666
620 6496246171.9475 nan 0.1000 -1426761.9012
640 6494431008.5638 nan 0.1000 -7208079.5057
660 6494583490.7819 nan 0.1000 -2653449.3908
680 6492483758.7515 nan 0.1000 -3239598.8978
700 6491528033.5044 nan 0.1000 -14665845.5235
720 6492295144.0878 nan 0.1000 -3029285.6362
740 6492735764.1656 nan 0.1000 -1627016.8057
760 6488982617.7790 nan 0.1000 -4204070.3300
780 6489051283.5038 nan 0.1000 -7540361.2222
800 6487810211.3334 nan 0.1000 -3232337.5230
820 6488018029.0453 nan 0.1000 -5626369.5627
840 6488396061.8834 nan 0.1000 -9416562.4675
860 6486442150.5201 nan 0.1000 -7665945.0785
880 6486856520.9764 nan 0.1000 -2941592.7861
900 6485593042.7578 nan 0.1000 -4826725.8145
920 6486811210.3593 nan 0.1000 -5072249.2838
940 6484868132.3235 nan 0.1000 -12828496.0489
960 6485701269.9074 nan 0.1000 -2808800.5775
980 6482790793.6004 nan 0.1000 -3921382.1149
1000 6483965033.6919 nan 0.1000 -2137242.1549
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6688913104.7193 nan 0.1000 14684207.5058
2 6673710807.1400 nan 0.1000 7398386.3975
3 6662498791.6179 nan 0.1000 11438126.5287
4 6654619904.7474 nan 0.1000 2415409.6119
5 6644662992.6462 nan 0.1000 -804705.0435
6 6634928325.9314 nan 0.1000 -12475869.5692
7 6632831857.8001 nan 0.1000 -3117367.1118
8 6627651246.1244 nan 0.1000 -3756481.6428
9 6619570627.8807 nan 0.1000 8079421.4162
10 6612411722.4909 nan 0.1000 7750322.0158
20 6579473122.4969 nan 0.1000 -3119958.1488
40 6548560322.0634 nan 0.1000 -12916924.9231
60 6533855117.8654 nan 0.1000 597781.1603
80 6528609223.1771 nan 0.1000 -5238138.0710
100 6522680348.5183 nan 0.1000 -9729226.0260
120 6519051008.2563 nan 0.1000 -7179199.5188
140 6515016919.9677 nan 0.1000 -4953860.4414
160 6513960223.0944 nan 0.1000 -3083147.1468
180 6515912849.4676 nan 0.1000 -7074697.4348
200 6508300789.3412 nan 0.1000 -5518183.2236
220 6505810863.8079 nan 0.1000 -3505782.5796
240 6504633707.7328 nan 0.1000 -7677122.7718
260 6505794020.9320 nan 0.1000 -5206503.9790
280 6502212079.9544 nan 0.1000 -1779583.9278
300 6500146526.1913 nan 0.1000 -4456442.4404
320 6496988088.8972 nan 0.1000 -3741158.1144
340 6498390582.1409 nan 0.1000 -5494414.7194
360 6496344107.3680 nan 0.1000 -11538463.5826
380 6495550967.6706 nan 0.1000 -7027146.8487
400 6495487515.0051 nan 0.1000 -2485353.8373
420 6495623734.0201 nan 0.1000 -3739610.9077
440 6493339654.7003 nan 0.1000 -3525212.5382
460 6492836810.9750 nan 0.1000 731343.7011
480 6490799395.1737 nan 0.1000 -3374247.4788
500 6485737062.6152 nan 0.1000 -2374967.5448
520 6486586582.8673 nan 0.1000 -7430405.9241
540 6485787901.1461 nan 0.1000 -6255045.9208
560 6485040631.2487 nan 0.1000 -2831619.6432
580 6485408362.2490 nan 0.1000 -6863690.0940
600 6485010531.3095 nan 0.1000 -1559148.5968
620 6482352949.5586 nan 0.1000 -2387087.0799
640 6481960330.6890 nan 0.1000 -10863536.0876
660 6483193168.1331 nan 0.1000 -7421137.0760
680 6481474594.9988 nan 0.1000 -11516582.0412
700 6481207408.7257 nan 0.1000 -1870061.2771
720 6480182104.3378 nan 0.1000 -2218020.0908
740 6479971856.1402 nan 0.1000 -637671.7438
760 6478520099.5271 nan 0.1000 -2727290.1481
780 6477700480.8068 nan 0.1000 -2365326.6948
800 6477070725.3705 nan 0.1000 -3367495.1692
820 6475646684.4364 nan 0.1000 -3615300.0641
840 6475824423.0502 nan 0.1000 -2592257.3267
860 6474989147.7233 nan 0.1000 -2307510.0472
880 6474699723.4357 nan 0.1000 -7647949.5132
900 6472144833.0101 nan 0.1000 -5738030.9790
920 6471438011.9844 nan 0.1000 -10899940.4338
940 6472235408.0679 nan 0.1000 -6072269.4864
960 6473488650.7902 nan 0.1000 -6366040.2189
980 6475249318.6409 nan 0.1000 -10514972.0011
1000 6470802945.5311 nan 0.1000 -8774018.0784
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6690439205.1819 nan 0.1000 13910330.5522
2 6671515174.6887 nan 0.1000 -2893126.4411
3 6660827159.0776 nan 0.1000 11525002.1705
4 6647647036.9746 nan 0.1000 -4670851.5426
5 6639525101.3032 nan 0.1000 9043933.9484
6 6632809498.4452 nan 0.1000 7664104.2330
7 6627549041.7187 nan 0.1000 5026168.7702
8 6620296227.1156 nan 0.1000 6374507.8081
9 6613350309.9180 nan 0.1000 -1800640.3199
10 6611578343.5970 nan 0.1000 -2162487.5699
20 6581739655.0755 nan 0.1000 -8375137.7730
40 6550213598.0604 nan 0.1000 -9626987.2818
60 6538115970.4911 nan 0.1000 -11322207.6812
80 6532567648.7365 nan 0.1000 -6774028.5832
100 6526464043.5117 nan 0.1000 -4198721.6998
120 6524614591.3724 nan 0.1000 -7144352.5788
140 6524925506.1536 nan 0.1000 -1343000.8411
160 6518623184.9839 nan 0.1000 -5543148.6172
180 6516909399.3848 nan 0.1000 -11724725.4105
200 6511803303.3402 nan 0.1000 -9217039.1726
220 6511511559.8870 nan 0.1000 -7942943.7950
240 6508816145.8925 nan 0.1000 -6933587.0440
260 6508675231.2996 nan 0.1000 -6532527.4231
280 6506791252.0391 nan 0.1000 -7085696.8838
300 6504046885.0258 nan 0.1000 -3087491.1808
320 6503172180.3524 nan 0.1000 -7827681.0925
340 6497658376.0653 nan 0.1000 -7936179.2955
360 6496276263.5351 nan 0.1000 -765146.9077
380 6495105718.9576 nan 0.1000 -1845131.2699
400 6494693730.7459 nan 0.1000 -3225443.3896
420 6492940841.0475 nan 0.1000 -5044803.0217
440 6494909093.2499 nan 0.1000 -4252445.1055
460 6494371276.5982 nan 0.1000 -2580799.4785
480 6491031078.1213 nan 0.1000 -2774557.8717
500 6490184170.1686 nan 0.1000 -7601753.0679
520 6488608177.1991 nan 0.1000 -3373751.9740
540 6487063142.4333 nan 0.1000 -4047764.8217
560 6489317013.2683 nan 0.1000 -4905659.1339
580 6486736263.8335 nan 0.1000 -11120173.0752
600 6484731647.2464 nan 0.1000 -2448139.5298
620 6489014217.3857 nan 0.1000 -7439185.1689
640 6484673359.9577 nan 0.1000 -6338064.8577
660 6481286646.6932 nan 0.1000 -4135603.1775
680 6483511121.4715 nan 0.1000 -1784988.2178
700 6480313782.7956 nan 0.1000 -7407717.6621
720 6478867263.2445 nan 0.1000 -2431995.2151
740 6478529473.0500 nan 0.1000 -12618468.3926
760 6477500713.8506 nan 0.1000 -3437487.7797
780 6476674075.9588 nan 0.1000 -4853975.8942
800 6475308707.7138 nan 0.1000 -8744969.2870
820 6474202932.5032 nan 0.1000 -1585933.7343
840 6474426106.2218 nan 0.1000 -5505494.1013
860 6473526964.2674 nan 0.1000 -3221345.6874
880 6472188167.7623 nan 0.1000 -2392375.1762
900 6472913689.2322 nan 0.1000 -3582449.8076
920 6471402241.5388 nan 0.1000 -2393848.7561
940 6470301120.7809 nan 0.1000 -3672463.2617
960 6471054913.5433 nan 0.1000 -1908815.2769
980 6472924744.9750 nan 0.1000 -4566821.4364
1000 6469804394.4385 nan 0.1000 -2878695.9676
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6552020517.7837 nan 0.1000 10757322.6439
2 6432690792.7362 nan 0.1000 -4529768.1676
3 6321937708.9950 nan 0.1000 -30004843.6459
4 6195794029.6223 nan 0.1000 -5468615.7269
5 6119578423.1762 nan 0.1000 1070647.9733
6 6039845317.0677 nan 0.1000 -37655989.1523
7 6023408350.0245 nan 0.1000 -12357927.9506
8 6000838373.8080 nan 0.1000 -5488876.3870
9 5949779044.8427 nan 0.1000 -142013923.9338
10 5876759023.3301 nan 0.1000 -1744453.5927
20 5608644815.0924 nan 0.1000 -18118541.9103
40 5088464433.5900 nan 0.1000 -98865753.9309
60 4731021705.1143 nan 0.1000 -40865565.6016
80 4498051639.3040 nan 0.1000 -24076474.8851
100 4343308059.6404 nan 0.1000 -17418977.9407
120 4139035259.6116 nan 0.1000 -30064983.8717
140 3946894081.3825 nan 0.1000 -7450394.4453
160 3865725785.5424 nan 0.1000 -26171064.9505
180 3648272874.8228 nan 0.1000 -20965840.1392
200 3530779818.6850 nan 0.1000 -42298407.3704
220 3441336988.7682 nan 0.1000 -15004356.2513
240 3334191252.2303 nan 0.1000 -12230301.7833
260 3225305857.9144 nan 0.1000 -14119941.4128
280 3089325788.4428 nan 0.1000 -2142598.2771
300 3023053256.8548 nan 0.1000 -28682166.4837
320 2959101724.4412 nan 0.1000 -11386466.9799
340 2874820764.3364 nan 0.1000 -16792797.4264
360 2813573705.3160 nan 0.1000 -4110045.5829
380 2728908613.0492 nan 0.1000 -102019.1824
400 2663769559.1663 nan 0.1000 -11257903.7939
420 2608701122.2945 nan 0.1000 -6352985.7253
440 2552731788.7761 nan 0.1000 -5484433.8177
460 2503276101.1322 nan 0.1000 -5083458.4373
480 2456220627.9060 nan 0.1000 -6658690.1835
500 2388570736.8305 nan 0.1000 -4137567.9568
520 2346344372.2089 nan 0.1000 -2947364.7622
540 2311617193.9039 nan 0.1000 -6324975.4864
560 2259259088.0087 nan 0.1000 -5574422.0194
580 2229102553.0848 nan 0.1000 -4795823.4803
600 2194025090.1912 nan 0.1000 -5401828.0443
620 2155867355.4537 nan 0.1000 -2584272.8661
640 2126203281.1635 nan 0.1000 -2046851.1951
660 2099093137.9588 nan 0.1000 -3692528.0842
680 2072446561.9580 nan 0.1000 -7691946.6107
700 2047353233.0521 nan 0.1000 -1272785.5902
720 2033449893.9804 nan 0.1000 -3188314.8039
740 2005017718.8122 nan 0.1000 -2151672.0224
760 1969603231.0650 nan 0.1000 -3830837.6738
780 1934659124.9273 nan 0.1000 -4169186.3874
800 1898267631.7928 nan 0.1000 -2138389.6266
820 1863423045.2220 nan 0.1000 -1445537.6824
840 1821124917.2744 nan 0.1000 -4467743.2539
860 1792135714.8951 nan 0.1000 -4974114.9666
880 1770908683.5688 nan 0.1000 -2178842.1514
900 1749649341.4139 nan 0.1000 -2712653.9831
920 1726876212.1566 nan 0.1000 -5465313.1868
940 1709382185.7602 nan 0.1000 -3683490.6530
960 1688059419.7195 nan 0.1000 -1803213.8135
980 1663893183.9671 nan 0.1000 -1463787.2633
1000 1645286301.8906 nan 0.1000 -2447633.8088
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6605438873.1012 nan 0.1000 -1301726.0176
2 6551441109.6322 nan 0.1000 14001222.4151
3 6513346202.5260 nan 0.1000 404838.6533
4 6492974771.5523 nan 0.1000 -8902748.4130
5 6380035512.5573 nan 0.1000 -24299588.1564
6 6284169224.5256 nan 0.1000 -6221189.2993
7 6262772821.6959 nan 0.1000 -4102511.3875
8 6215426259.2020 nan 0.1000 -19406756.9600
9 6165222146.7912 nan 0.1000 -49343745.3338
10 6141844644.1343 nan 0.1000 -8109019.2060
20 5814462927.1697 nan 0.1000 -18567631.3550
40 5588398629.3335 nan 0.1000 -2049224.1402
60 5241931193.3872 nan 0.1000 -31027077.6888
80 5027845173.2806 nan 0.1000 -9074453.1636
100 4728631484.4004 nan 0.1000 -18452930.7380
120 4531234338.9714 nan 0.1000 -29178800.3694
140 4372976568.5718 nan 0.1000 -13370939.8074
160 4222717421.1424 nan 0.1000 -16413176.2689
180 4138632401.8721 nan 0.1000 -23807383.1041
200 4036698450.7378 nan 0.1000 -32291989.7071
220 3959990882.6043 nan 0.1000 -9007391.5547
240 3878003311.9529 nan 0.1000 -4755193.0412
260 3786306140.2764 nan 0.1000 -7691721.7221
280 3726419562.0555 nan 0.1000 -7787296.3072
300 3658199784.8969 nan 0.1000 -15902410.4564
320 3574969187.7934 nan 0.1000 -8619413.7112
340 3492062627.0570 nan 0.1000 -13152187.2494
360 3445653565.2736 nan 0.1000 -17440161.2002
380 3369724136.5382 nan 0.1000 -18428359.1998
400 3303945263.9000 nan 0.1000 -17046362.6786
420 3252979608.4206 nan 0.1000 -7700981.6115
440 3200298379.6220 nan 0.1000 -5361348.7976
460 3145946294.9569 nan 0.1000 -40154500.6651
480 3104482996.3580 nan 0.1000 -3959500.9245
500 3046503694.5060 nan 0.1000 -6062075.8921
520 2990298690.5329 nan 0.1000 -18173850.2032
540 2941232540.8825 nan 0.1000 -12307830.3835
560 2892704207.0520 nan 0.1000 -11609017.8145
580 2836679074.2715 nan 0.1000 -2474122.1312
600 2792783127.6519 nan 0.1000 -10977524.8491
620 2757755370.7705 nan 0.1000 -5018443.1772
640 2709960363.6130 nan 0.1000 -11533787.9190
660 2677626214.9146 nan 0.1000 -13038260.3570
680 2645657689.5038 nan 0.1000 -4989794.7898
700 2608997271.6551 nan 0.1000 -3290012.2430
720 2573734181.0463 nan 0.1000 -4904486.0188
740 2524135248.1807 nan 0.1000 -4900900.5274
760 2481944133.5202 nan 0.1000 -15756601.2048
780 2452167652.3357 nan 0.1000 -6637388.7577
800 2426952928.9734 nan 0.1000 -7060599.9899
820 2397285241.4175 nan 0.1000 -2756585.8273
840 2361696937.6839 nan 0.1000 -6156707.1144
860 2329654376.9296 nan 0.1000 -5821163.4467
880 2289809312.4756 nan 0.1000 -4781585.6060
900 2264323599.0201 nan 0.1000 -3407388.5152
920 2226063831.2558 nan 0.1000 -1981555.7235
940 2201192250.7166 nan 0.1000 -2573125.7571
960 2167977522.4057 nan 0.1000 -8978478.7746
980 2146223602.8726 nan 0.1000 -13152764.6472
1000 2119492857.2275 nan 0.1000 -6381212.5260
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6632294832.8918 nan 0.1000 57137255.1751
2 6549584159.3930 nan 0.1000 27067252.3069
3 6532312795.0437 nan 0.1000 9488352.3867
4 6470841282.6679 nan 0.1000 10905940.5237
5 6415955447.1384 nan 0.1000 -1650711.6149
6 6386182285.3353 nan 0.1000 -1983876.4963
7 6349977047.1515 nan 0.1000 -32686732.7929
8 6321338829.2294 nan 0.1000 -4464012.5095
9 6291808298.9997 nan 0.1000 -10565588.4757
10 6246855563.1955 nan 0.1000 -23446555.7722
20 6095666052.7636 nan 0.1000 -8657529.5734
40 5792682644.3174 nan 0.1000 -11526028.1644
60 5631787057.8816 nan 0.1000 -51843040.0487
80 5466503322.3585 nan 0.1000 -5949857.3888
100 5340731886.9465 nan 0.1000 -10019798.4817
120 5226998368.8675 nan 0.1000 -23608096.0479
140 5125211809.1018 nan 0.1000 -16984142.3344
160 5026554210.2273 nan 0.1000 -8495916.1635
180 4926124275.4215 nan 0.1000 -8104374.8938
200 4777465854.0545 nan 0.1000 -21101008.2752
220 4630804584.4178 nan 0.1000 -24840727.2144
240 4515899320.2445 nan 0.1000 -18326527.6000
260 4426031157.4379 nan 0.1000 -1875145.1108
280 4341788949.4699 nan 0.1000 -12581989.7441
300 4277128863.5422 nan 0.1000 -4525641.9067
320 4238008465.8332 nan 0.1000 -12405879.9385
340 4179846259.2563 nan 0.1000 -21435743.1993
360 4141174785.7302 nan 0.1000 -31161283.9671
380 4077988794.1140 nan 0.1000 -13502808.2233
400 4008395592.2094 nan 0.1000 -14592411.4731
420 3946324028.1914 nan 0.1000 -8242968.2295
440 3879610249.7589 nan 0.1000 -7306507.7667
460 3832807714.0123 nan 0.1000 -25050901.9580
480 3785280127.6330 nan 0.1000 -8558639.9414
500 3745507105.5431 nan 0.1000 -13494933.3762
520 3703516539.9018 nan 0.1000 -10629085.1392
540 3668732778.7836 nan 0.1000 -22916324.5365
560 3632913745.6001 nan 0.1000 -4645600.3242
580 3601499396.3773 nan 0.1000 -19010890.8662
600 3564131545.5606 nan 0.1000 -1967902.5325
620 3535396399.2275 nan 0.1000 -8034831.6244
640 3501115061.8898 nan 0.1000 -5230098.9923
660 3459252520.2718 nan 0.1000 -9975333.1736
680 3419180107.2562 nan 0.1000 -6203138.9698
700 3377118106.9006 nan 0.1000 -18823446.5621
720 3342475381.7707 nan 0.1000 -8041803.1602
740 3322028786.4654 nan 0.1000 -10977782.2488
760 3286073157.4720 nan 0.1000 -15330396.5699
780 3269157017.8124 nan 0.1000 -9583906.4437
800 3221885449.7465 nan 0.1000 -2518899.4564
820 3192657292.2417 nan 0.1000 -5934980.0840
840 3171813500.3328 nan 0.1000 -20221852.8873
860 3130760783.4592 nan 0.1000 -15464578.7127
880 3110401024.1005 nan 0.1000 -6809777.3641
900 3084962663.4675 nan 0.1000 -8471628.5100
920 3045314795.5930 nan 0.1000 -9532828.4237
940 3013419988.9588 nan 0.1000 -8881988.3435
960 2984522501.9843 nan 0.1000 -4295551.7463
980 2957546642.4540 nan 0.1000 -11998313.5471
1000 2926474929.1222 nan 0.1000 -8120913.7046
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6558417033.7653 nan 0.1000 24668112.9963
2 6476819301.7160 nan 0.1000 14766376.1640
3 6301847801.7461 nan 0.1000 -8650685.0017
4 6140693832.3507 nan 0.1000 -28320452.7882
5 5970028300.0872 nan 0.1000 -39994295.8017
6 5875199993.4850 nan 0.1000 -9790749.4623
7 5831772601.7216 nan 0.1000 -13038714.1302
8 5704810461.2540 nan 0.1000 -54263457.7826
9 5617549797.0490 nan 0.1000 -61885668.0925
10 5568332815.4589 nan 0.1000 -108390423.7276
20 4959182280.6181 nan 0.1000 -74692638.3258
40 4272715230.7726 nan 0.1000 -53775570.4680
60 3895858046.6316 nan 0.1000 -35068111.1184
80 3623991326.0008 nan 0.1000 -12927048.3407
100 3413084184.2729 nan 0.1000 -34643139.4990
120 3174862505.3457 nan 0.1000 -5798844.6548
140 3014486482.1759 nan 0.1000 -12493329.8854
160 2791824506.4468 nan 0.1000 -15161586.3520
180 2654653157.0318 nan 0.1000 -27246344.8062
200 2487790426.4491 nan 0.1000 -10628931.5199
220 2347395589.4756 nan 0.1000 -10429140.0258
240 2254486306.3257 nan 0.1000 -11007543.8786
260 2190617061.6742 nan 0.1000 -47196230.2097
280 2119794769.2511 nan 0.1000 -8444796.1487
300 2008186378.8274 nan 0.1000 -5912843.9094
320 1894992644.8167 nan 0.1000 -4610867.4423
340 1839399250.4034 nan 0.1000 -8721002.6766
360 1767462057.9573 nan 0.1000 -11726209.2466
380 1702055400.2879 nan 0.1000 -7429934.0585
400 1644600222.4569 nan 0.1000 -6271872.7179
420 1603310973.8815 nan 0.1000 -3646342.4312
440 1544802650.2742 nan 0.1000 -3299049.8413
460 1502107275.7426 nan 0.1000 -11018259.1123
480 1452414059.5000 nan 0.1000 -3476111.2692
500 1405691336.6975 nan 0.1000 -5305886.8871
520 1356602177.2147 nan 0.1000 -11492959.5803
540 1324423891.7196 nan 0.1000 -6425540.2925
560 1291326419.0925 nan 0.1000 -4880592.6161
580 1248717239.5145 nan 0.1000 -722448.8513
600 1211818347.2141 nan 0.1000 -3656680.5767
620 1183312181.5830 nan 0.1000 -1941973.5574
640 1142841902.4165 nan 0.1000 -1868482.3031
660 1113374545.9387 nan 0.1000 -3817821.6656
680 1089849732.4925 nan 0.1000 -12042964.8126
700 1063513396.5704 nan 0.1000 -2779590.5854
720 1029387385.4247 nan 0.1000 -4077176.8210
740 1005285411.7520 nan 0.1000 -3408508.2118
760 976921923.9553 nan 0.1000 -2174248.4483
780 959818607.9029 nan 0.1000 -1911408.6026
800 942593996.6543 nan 0.1000 -3191952.6526
820 920979118.3242 nan 0.1000 -2354815.8127
840 893459028.5135 nan 0.1000 -7874404.0757
860 870902873.2331 nan 0.1000 -3171315.8201
880 852012103.8361 nan 0.1000 -4313292.4242
900 829460350.7492 nan 0.1000 -2233484.0054
920 812005474.6718 nan 0.1000 -2537300.9515
940 795059561.4541 nan 0.1000 -2102177.4997
960 780850071.2519 nan 0.1000 -3313613.1194
980 765220213.9637 nan 0.1000 -1818421.2169
1000 746838744.4961 nan 0.1000 -1811442.7115
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6607735515.7743 nan 0.1000 11630785.7782
2 6541358387.7275 nan 0.1000 49043597.5420
3 6503716222.3163 nan 0.1000 -7867701.8365
4 6440267226.4417 nan 0.1000 12699740.8847
5 6346985946.1993 nan 0.1000 11473640.8176
6 6248324614.2324 nan 0.1000 4898976.7914
7 6177900868.6589 nan 0.1000 -14323768.3696
8 6043693484.7629 nan 0.1000 -8042686.4951
9 5968413017.8221 nan 0.1000 -27058855.5728
10 5917746299.5668 nan 0.1000 43261028.5321
20 5549312838.1361 nan 0.1000 -32551359.4543
40 4891857265.8680 nan 0.1000 -25037066.4191
60 4643375390.5930 nan 0.1000 -12433709.1682
80 4226983714.4575 nan 0.1000 -15871741.7094
100 3974104264.9380 nan 0.1000 -22858529.0048
120 3805414735.6254 nan 0.1000 -38369837.3445
140 3575706070.0695 nan 0.1000 -701249.3738
160 3410158287.5084 nan 0.1000 -6781947.0311
180 3260608190.5751 nan 0.1000 -25137734.6629
200 3126109974.7620 nan 0.1000 -24164604.4000
220 2979984989.5893 nan 0.1000 -22427341.9221
240 2888283055.9023 nan 0.1000 -11798239.9006
260 2807792145.4629 nan 0.1000 -15433264.8434
280 2704424961.8013 nan 0.1000 -14330141.8777
300 2590234317.6489 nan 0.1000 -9724935.3538
320 2509651299.8301 nan 0.1000 -7968497.3570
340 2440196235.2107 nan 0.1000 -15200339.4487
360 2392589333.8457 nan 0.1000 -20212688.9189
380 2303033069.0734 nan 0.1000 -11915098.2710
400 2216081293.0079 nan 0.1000 -6194817.4900
420 2139160510.2799 nan 0.1000 -5789106.0496
440 2070540979.3463 nan 0.1000 -10750973.1334
460 2009740935.5906 nan 0.1000 -6420811.8335
480 1955767696.0475 nan 0.1000 -6304031.8203
500 1895048388.8866 nan 0.1000 -10249274.0457
520 1842877779.9269 nan 0.1000 -4831523.5583
540 1794762550.9103 nan 0.1000 -9170081.8922
560 1749591745.6473 nan 0.1000 -6974417.8147
580 1714622977.6822 nan 0.1000 -2618954.1945
600 1671068339.6525 nan 0.1000 -2707252.1988
620 1639845378.3933 nan 0.1000 -3355031.6027
640 1602959238.7753 nan 0.1000 -7084374.5195
660 1569399156.6909 nan 0.1000 -10193906.8799
680 1536300749.5825 nan 0.1000 -4794386.8431
700 1511062013.7381 nan 0.1000 -5689065.6861
720 1469286174.8127 nan 0.1000 -6785094.4911
740 1440999641.0685 nan 0.1000 -5347796.5501
760 1416234475.1956 nan 0.1000 -3922862.5408
780 1385621901.2905 nan 0.1000 -5859480.7515
800 1358476296.0993 nan 0.1000 -4656010.2933
820 1326627721.4129 nan 0.1000 -3555716.4130
840 1297125537.4208 nan 0.1000 -7600951.1105
860 1273439337.9622 nan 0.1000 -3767078.0098
880 1250269142.0677 nan 0.1000 -4264038.9137
900 1226204496.5220 nan 0.1000 -5460441.6119
920 1204613934.2998 nan 0.1000 -3259299.3470
940 1178384941.0789 nan 0.1000 -3544872.2386
960 1149214877.2240 nan 0.1000 -3198968.9727
980 1125277602.2669 nan 0.1000 -6506809.3864
1000 1102980818.9526 nan 0.1000 -6680482.1283
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6632591676.1470 nan 0.1000 39102322.7694
2 6529934585.8496 nan 0.1000 1719895.5393
3 6449379744.4759 nan 0.1000 53022790.1115
4 6418892678.0477 nan 0.1000 -3513790.1170
5 6353996611.0997 nan 0.1000 -18887327.4849
6 6326144477.8625 nan 0.1000 -11345667.8840
7 6298900734.0208 nan 0.1000 -16885051.4932
8 6246795722.0104 nan 0.1000 -9674405.6172
9 6235517012.8359 nan 0.1000 -8285700.8566
10 6222538063.4148 nan 0.1000 -17855175.6773
20 6003191122.4450 nan 0.1000 -24794102.5497
40 5658232179.8916 nan 0.1000 -28529166.5014
60 5438285784.6207 nan 0.1000 -20636733.3483
80 5232077347.5247 nan 0.1000 -20023813.4058
100 5023131090.6830 nan 0.1000 -25952590.0471
120 4830012079.5498 nan 0.1000 -3538656.9587
140 4655373478.5343 nan 0.1000 -17125522.1513
160 4476675502.8061 nan 0.1000 -27291095.2183
180 4315331118.0578 nan 0.1000 -16708440.6776
200 4156052861.9701 nan 0.1000 -18729725.1791
220 3999459936.4257 nan 0.1000 -25263837.1509
240 3901219881.9405 nan 0.1000 -10967206.9302
260 3807269206.7314 nan 0.1000 -22324933.2773
280 3657936598.3748 nan 0.1000 -15220184.4852
300 3571008715.2883 nan 0.1000 -18438581.5148
320 3487416117.0974 nan 0.1000 -24704470.3068
340 3359858273.8827 nan 0.1000 -3570232.2144
360 3250614296.1004 nan 0.1000 -12795628.3105
380 3190107550.8689 nan 0.1000 -17063083.8673
400 3081697784.1319 nan 0.1000 -13564527.9661
420 3038472393.3249 nan 0.1000 -10921634.9228
440 2958312140.4903 nan 0.1000 -21486064.1872
460 2864094194.7288 nan 0.1000 -5585714.4570
480 2799816952.4755 nan 0.1000 -29124577.1691
500 2718439538.7747 nan 0.1000 -13047565.6674
520 2655358473.2787 nan 0.1000 -20553913.8897
540 2572313953.5718 nan 0.1000 -18039721.7338
560 2498107562.4173 nan 0.1000 -19465801.3411
580 2446084820.0030 nan 0.1000 -3650537.0563
600 2403860116.9651 nan 0.1000 -9132765.5554
620 2360405815.4837 nan 0.1000 -7752492.1746
640 2306124214.8045 nan 0.1000 -11253159.5566
660 2260639252.7386 nan 0.1000 -10386935.3806
680 2217596531.2235 nan 0.1000 -9566809.7009
700 2177812413.8075 nan 0.1000 -3468566.5000
720 2135097416.5906 nan 0.1000 -14797628.1721
740 2091510152.9921 nan 0.1000 -6895584.5518
760 2045944982.9157 nan 0.1000 -9331363.7704
780 2007235835.1253 nan 0.1000 -4262168.4643
800 1960535831.6816 nan 0.1000 -5133462.5787
820 1915656531.3511 nan 0.1000 -6084204.4294
840 1878071057.1026 nan 0.1000 -3634361.9187
860 1858772614.7345 nan 0.1000 -10315402.7147
880 1831637684.2832 nan 0.1000 -8101158.3525
900 1794963460.8308 nan 0.1000 -10305505.5445
920 1760987559.3517 nan 0.1000 -6588084.9886
940 1734256522.2581 nan 0.1000 -8198064.2604
960 1702513428.1348 nan 0.1000 -9048444.2498
980 1678717121.0917 nan 0.1000 -4433023.8619
1000 1650772544.0072 nan 0.1000 -4921903.8836
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6654844235.5730 nan 0.5000 16948979.5783
2 6610492748.2160 nan 0.5000 51407067.5185
3 6610195511.7889 nan 0.5000 -87568520.1756
4 6579982896.6273 nan 0.5000 28007564.3510
5 6563734474.7431 nan 0.5000 -2162845.5517
6 6555243756.8641 nan 0.5000 -53327330.1451
7 6556308122.8703 nan 0.5000 -49039929.1524
8 6552583750.3825 nan 0.5000 -14373681.0708
9 6552919197.4025 nan 0.5000 -21820571.3479
10 6547414488.6725 nan 0.5000 -10498888.4923
20 6551385784.4145 nan 0.5000 -38373586.8162
40 6535896844.9472 nan 0.5000 -71895281.7740
60 6518488324.0216 nan 0.5000 -13524651.9089
80 6505263942.0024 nan 0.5000 -39528916.9780
100 6499721299.3402 nan 0.5000 -21933148.1931
120 6500874042.4987 nan 0.5000 -11421661.3611
140 6478866816.2706 nan 0.5000 -12008300.0724
160 6470682898.1116 nan 0.5000 -8311123.6230
180 6466468310.1255 nan 0.5000 -68672732.9155
200 6466980055.2289 nan 0.5000 -55123548.2207
220 6446389677.1821 nan 0.5000 -45284597.6374
240 6438484484.8635 nan 0.5000 -2777300.0907
260 6445467717.3749 nan 0.5000 -53557504.2906
280 6440600517.2510 nan 0.5000 -26114846.8095
300 6423958081.4166 nan 0.5000 -81432076.1934
320 6407862807.3446 nan 0.5000 -58924042.2206
340 6406089610.7763 nan 0.5000 -8830721.7920
360 6416583714.2814 nan 0.5000 -64112879.3375
380 6411680485.6256 nan 0.5000 -2294828.4838
400 6415529816.4591 nan 0.5000 3544974.0978
420 6415310442.6403 nan 0.5000 -37337209.7398
440 6411123060.8078 nan 0.5000 -12747682.5570
460 6408069014.0955 nan 0.5000 -12874814.8803
480 6396005266.1636 nan 0.5000 -19903119.8576
500 6389512182.0714 nan 0.5000 -40002170.9771
520 6379271222.7055 nan 0.5000 -4471487.6850
540 6375922359.6861 nan 0.5000 -10901466.0902
560 6368095935.5474 nan 0.5000 -3686337.2950
580 6376565625.8335 nan 0.5000 -2701393.9928
600 6364546441.9579 nan 0.5000 -53194917.6097
620 6355747173.8328 nan 0.5000 444999.3969
640 6361475270.2234 nan 0.5000 -54855358.8918
660 6339849930.4519 nan 0.5000 -27031721.5608
680 6340402327.5065 nan 0.5000 -38597695.5682
700 6347969820.1672 nan 0.5000 -10356932.8705
720 6356554289.4353 nan 0.5000 -35938964.5196
740 6340839294.8558 nan 0.5000 -14033500.6406
760 6353854706.1645 nan 0.5000 -36054627.6677
780 6337070709.8732 nan 0.5000 -11918947.2626
800 6337866038.0191 nan 0.5000 -10319443.7099
820 6351663016.2094 nan 0.5000 -57896559.6625
840 6334396406.6056 nan 0.5000 -22389557.7572
860 6347577388.9230 nan 0.5000 -62858922.8241
880 6335664161.9408 nan 0.5000 -13222535.8828
900 6321555448.3238 nan 0.5000 -11404051.1231
920 6335539891.1127 nan 0.5000 -43738602.5410
940 6324984596.1967 nan 0.5000 -12140465.7927
960 6302795083.7829 nan 0.5000 -4158610.1603
980 6286022248.7690 nan 0.5000 -21947076.4160
1000 6278652028.3860 nan 0.5000 -37960945.7349
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6654448879.0862 nan 0.5000 2106645.5845
2 6653469435.0520 nan 0.5000 -54673897.7467
3 6654697012.9670 nan 0.5000 -57337482.7700
4 6624741055.8678 nan 0.5000 21281579.0747
5 6573680331.4946 nan 0.5000 51424761.3346
6 6574245991.0202 nan 0.5000 -10588186.9188
7 6567988671.2372 nan 0.5000 -8131838.4329
8 6568599398.6963 nan 0.5000 -16452767.0949
9 6558614839.4580 nan 0.5000 10676712.0313
10 6572977972.9163 nan 0.5000 -42510441.5309
20 6536905336.8481 nan 0.5000 -8709373.5060
40 6530822529.4263 nan 0.5000 -23686570.0644
60 6525471410.7938 nan 0.5000 -20017619.0754
80 6526055654.3157 nan 0.5000 -4792825.4117
100 6524185891.0604 nan 0.5000 -22990007.4171
120 6499295171.0963 nan 0.5000 -13486705.3148
140 6521745110.7067 nan 0.5000 -38662171.5003
160 6512609391.9245 nan 0.5000 -8463151.8847
180 6478649118.1043 nan 0.5000 -30451931.1389
200 6464855793.3644 nan 0.5000 -12382296.1189
220 6457347323.3422 nan 0.5000 -15332705.9876
240 6473913945.1750 nan 0.5000 -56824743.6642
260 6458370420.0217 nan 0.5000 -46901768.7445
280 6454219317.1257 nan 0.5000 -11454963.0061
300 6448991729.9671 nan 0.5000 -20302615.7789
320 6457320853.3998 nan 0.5000 -9676618.8419
340 6450513739.2431 nan 0.5000 -17826458.4943
360 6472196881.6088 nan 0.5000 -33384384.9966
380 6455386530.4063 nan 0.5000 -47790690.6275
400 6446678861.3804 nan 0.5000 1480824.7223
420 6447484886.2635 nan 0.5000 -14078491.9325
440 6435165179.8345 nan 0.5000 -13984373.6208
460 6435977854.7585 nan 0.5000 -15267399.2935
480 6435994285.8700 nan 0.5000 -39442346.3862
500 6429312817.3112 nan 0.5000 3939193.6596
520 6427047730.9204 nan 0.5000 -35192825.4960
540 6414710881.2953 nan 0.5000 -7236383.2951
560 6430828317.1718 nan 0.5000 -54254270.9956
580 6407794129.5158 nan 0.5000 -37323508.5222
600 6421063813.6314 nan 0.5000 -22937091.9806
620 6412612270.8112 nan 0.5000 -57509102.2764
640 6398079598.1365 nan 0.5000 -16435351.4229
660 6398419156.4431 nan 0.5000 -16786522.0340
680 6387765256.9015 nan 0.5000 -14819430.8368
700 6398923535.1668 nan 0.5000 -47672819.6605
720 6375549930.7683 nan 0.5000 -14324860.7058
740 6365732983.3824 nan 0.5000 -4758960.2249
760 6361130555.6402 nan 0.5000 -11322035.4787
780 6357288447.9304 nan 0.5000 -19723936.0367
800 6367403150.5008 nan 0.5000 -22965701.8609
820 6379296205.2531 nan 0.5000 -26229490.5779
840 6349688301.9434 nan 0.5000 -15553571.9094
860 6344893571.1925 nan 0.5000 -10449616.1823
880 6350370822.1515 nan 0.5000 -36161574.8327
900 6344955714.8701 nan 0.5000 -36986487.5500
920 6333647824.2125 nan 0.5000 -12766805.2114
940 6336499190.7322 nan 0.5000 -14710609.0874
960 6340570329.2841 nan 0.5000 -62581751.9743
980 6331777464.7796 nan 0.5000 -15038910.5750
1000 6332454992.2471 nan 0.5000 -45072228.2023
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6654380687.7997 nan 0.5000 19542032.6712
2 6599506187.3809 nan 0.5000 46022170.0395
3 6568095844.5733 nan 0.5000 24248230.0024
4 6562538350.3998 nan 0.5000 -36918384.7866
5 6570061289.9858 nan 0.5000 -36098150.2451
6 6561699861.1218 nan 0.5000 -42831005.0268
7 6557063508.8569 nan 0.5000 -17168746.9640
8 6564613440.1932 nan 0.5000 -65553501.5107
9 6557439247.7714 nan 0.5000 -4188786.9520
10 6560745433.7235 nan 0.5000 -47715290.8940
20 6531165421.7140 nan 0.5000 -41896858.8169
40 6502865423.8867 nan 0.5000 -18750932.7137
60 6494164740.9725 nan 0.5000 -17073354.7448
80 6507999005.8390 nan 0.5000 -12136751.9421
100 6486216658.8907 nan 0.5000 -16186537.5865
120 6472870262.6619 nan 0.5000 -46559261.5713
140 6468461892.0033 nan 0.5000 -8536034.5327
160 6469231494.0708 nan 0.5000 -4744549.8744
180 6467726319.7563 nan 0.5000 -36956090.4526
200 6459664146.2697 nan 0.5000 -12521013.6143
220 6453403426.4439 nan 0.5000 -23428278.3615
240 6450133836.9152 nan 0.5000 -12072598.4312
260 6439706453.0833 nan 0.5000 137825.3682
280 6437448625.1019 nan 0.5000 -9797154.8487
300 6429294433.7427 nan 0.5000 -31277735.0459
320 6445897800.0370 nan 0.5000 -56522882.6947
340 6431790626.6369 nan 0.5000 3350101.7596
360 6422879936.3878 nan 0.5000 -8477024.2283
380 6421151156.2880 nan 0.5000 -5536644.9888
400 6423365635.1315 nan 0.5000 -19152802.3439
420 6440390570.1206 nan 0.5000 -30612230.0768
440 6423610470.9674 nan 0.5000 -59358441.7235
460 6417033221.1012 nan 0.5000 -18833175.7876
480 6402988033.4549 nan 0.5000 -4745235.5083
500 6404335134.8024 nan 0.5000 -16658485.2955
520 6388982358.4675 nan 0.5000 -14246718.1920
540 6395555697.8334 nan 0.5000 -59506405.4935
560 6407062411.5120 nan 0.5000 -68824545.0535
580 6389529759.1321 nan 0.5000 -35571532.2661
600 6395809602.2062 nan 0.5000 -50769611.1065
620 6377410187.0488 nan 0.5000 -274696.1791
640 6395976260.6265 nan 0.5000 -43160881.5934
660 6381709143.2891 nan 0.5000 -38737395.4818
680 6374932588.2733 nan 0.5000 -9384886.0610
700 6386187162.2755 nan 0.5000 -45346603.2265
720 6364004679.3513 nan 0.5000 -52656385.0349
740 6374651812.5955 nan 0.5000 -22722801.3406
760 6370228395.7918 nan 0.5000 -15562231.1021
780 6368761043.2006 nan 0.5000 -10099632.0957
800 6366288911.5897 nan 0.5000 -4442483.0682
820 6360182499.4516 nan 0.5000 -8335480.1448
840 6370968624.9375 nan 0.5000 -1366269.2886
860 6340306478.9161 nan 0.5000 -25564374.1983
880 6334180819.7171 nan 0.5000 -14980466.5354
900 6340492942.5075 nan 0.5000 -18736436.5685
920 6351551534.2512 nan 0.5000 -10727687.7664
940 6344569953.3124 nan 0.5000 -55494881.8323
960 6345668660.2248 nan 0.5000 -69424565.4194
980 6331878298.1556 nan 0.5000 4227712.3088
1000 6330107490.0735 nan 0.5000 -10980913.3049
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6548905181.9413 nan 0.5000 96608942.7516
2 6015189974.9595 nan 0.5000 -141361059.3754
3 5875686402.0367 nan 0.5000 -386834591.4828
4 5852995659.1177 nan 0.5000 -46143795.8520
5 5692913297.8427 nan 0.5000 -328873898.8840
6 5561689137.8811 nan 0.5000 64355040.2767
7 5864003130.0471 nan 0.5000 -1094195508.6164
8 5540649319.8404 nan 0.5000 367536412.8194
9 5401844622.0213 nan 0.5000 22849646.6599
10 5408729607.5648 nan 0.5000 -162854177.7031
20 5171097456.3743 nan 0.5000 -482200890.7537
40 3907310894.1611 nan 0.5000 -15133245.6960
60 3627170034.7624 nan 0.5000 -186957121.3451
80 3106045341.8586 nan 0.5000 -98242032.7195
100 2701974681.5215 nan 0.5000 -22577419.7209
120 2523462505.6548 nan 0.5000 -26702664.2713
140 2448073675.8423 nan 0.5000 -20292657.8675
160 2225434938.1161 nan 0.5000 -24445736.9033
180 2085028640.2545 nan 0.5000 -111911044.6265
200 1939630173.5559 nan 0.5000 -32995535.3291
220 1809050760.4735 nan 0.5000 -11960063.0821
240 1697972950.4399 nan 0.5000 -2290531.5721
260 1635861149.8919 nan 0.5000 -62642901.8084
280 1583929370.3505 nan 0.5000 -21479703.8504
300 1518719442.4201 nan 0.5000 -39087036.5085
320 1457624762.7759 nan 0.5000 -4430709.5274
340 1393743728.1029 nan 0.5000 -6892603.9223
360 1366047861.1971 nan 0.5000 -5866219.3713
380 1309890533.1773 nan 0.5000 -13231990.1429
400 1235366606.4489 nan 0.5000 -22336390.5330
420 1162792224.6097 nan 0.5000 -14060973.5232
440 1119567700.7235 nan 0.5000 -17850240.0453
460 1062442389.4607 nan 0.5000 -6607784.7151
480 1047694754.2423 nan 0.5000 -7717893.4457
500 1014600106.8482 nan 0.5000 -3572614.8019
520 975800032.5741 nan 0.5000 -8985387.6235
540 931657498.9665 nan 0.5000 -9523496.0625
560 891172719.5254 nan 0.5000 -12512331.1511
580 875405128.2276 nan 0.5000 -5134303.4937
600 842056328.3374 nan 0.5000 -3920101.5907
620 816974104.6876 nan 0.5000 -3561100.6183
640 800007785.2267 nan 0.5000 -2489179.8261
660 778674562.0714 nan 0.5000 -12579303.1160
680 758537611.7436 nan 0.5000 -3014878.1446
700 731039299.7491 nan 0.5000 -7295635.1159
720 716374770.7568 nan 0.5000 -4070974.0426
740 703925059.7141 nan 0.5000 -4386772.4309
760 678544862.5421 nan 0.5000 -12201941.8588
780 660678676.0054 nan 0.5000 -3860727.8727
800 645497661.9434 nan 0.5000 -4667421.6438
820 629115519.3788 nan 0.5000 -9517267.0964
840 612506149.1856 nan 0.5000 -5898867.6401
860 582356329.0653 nan 0.5000 -9782672.6042
880 567074109.8719 nan 0.5000 -3705420.0492
900 556307807.6143 nan 0.5000 -3856873.6357
920 541596836.4476 nan 0.5000 -3713455.8665
940 524902182.3538 nan 0.5000 -2721645.7569
960 511129871.5361 nan 0.5000 -4674231.1229
980 509256180.0737 nan 0.5000 -20381714.8945
1000 496578055.2827 nan 0.5000 -3002477.7652
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6361116278.5495 nan 0.5000 -201074299.2413
2 6273427380.6384 nan 0.5000 77496079.1412
3 6107710866.0540 nan 0.5000 -251075721.4164
4 6272747372.8871 nan 0.5000 -693184947.8488
5 5781365461.2523 nan 0.5000 217464604.0793
6 5773132380.2352 nan 0.5000 -194090666.3002
7 5777264042.1971 nan 0.5000 -134992771.8770
8 5686690834.3614 nan 0.5000 -244202568.6689
9 5685795019.2947 nan 0.5000 -183803593.4188
10 5629482235.1535 nan 0.5000 -179475625.2507
20 5197822573.5644 nan 0.5000 -36627040.0308
40 4717163103.7249 nan 0.5000 -35957773.4888
60 4121987079.8781 nan 0.5000 -48078739.7683
80 3913482123.2244 nan 0.5000 -40307168.4894
100 3590529926.5374 nan 0.5000 439509.7427
120 3435555580.0564 nan 0.5000 -58837216.9326
140 3122691455.0068 nan 0.5000 -61805725.4848
160 2896347044.5663 nan 0.5000 -56380797.6863
180 2792608750.8755 nan 0.5000 -178473498.6622
200 2567041079.4121 nan 0.5000 -34206118.1218
220 2430690824.7221 nan 0.5000 -37269877.1828
240 2345202998.4131 nan 0.5000 -32963763.8621
260 2275538304.6861 nan 0.5000 -27375267.1999
280 2208840489.9185 nan 0.5000 -65631276.2763
300 2140530435.3213 nan 0.5000 -31396765.1822
320 2017159401.6714 nan 0.5000 -6399217.2070
340 1924882267.1715 nan 0.5000 -19778499.5900
360 1879824598.5247 nan 0.5000 -30100154.3449
380 1852519662.7130 nan 0.5000 -48070694.5493
400 1782540329.5139 nan 0.5000 -16202739.4034
420 1689569033.9475 nan 0.5000 -5138408.3939
440 1646033922.6479 nan 0.5000 -46367262.7623
460 1594148264.1938 nan 0.5000 -12045865.7591
480 1539448602.4139 nan 0.5000 -22547254.2211
500 1479096055.3431 nan 0.5000 -9486919.0510
520 1446328113.5061 nan 0.5000 -17065759.5509
540 1394934635.1586 nan 0.5000 -12778387.4855
560 1353231486.0669 nan 0.5000 -9553414.8577
580 1331262767.7153 nan 0.5000 -6673981.7840
600 1306546872.6958 nan 0.5000 -12403086.8665
620 1250134224.0548 nan 0.5000 -12160083.1458
640 1198663132.2396 nan 0.5000 -5551672.7415
660 1174282809.2183 nan 0.5000 -6190869.5908
680 1148171616.5096 nan 0.5000 -7867236.5874
700 1114119125.2625 nan 0.5000 -7845504.2993
720 1089816426.0884 nan 0.5000 -13202141.3400
740 1054047500.9203 nan 0.5000 -3697086.6667
760 1043652000.5778 nan 0.5000 -8754257.3673
780 1013346152.9474 nan 0.5000 -8284453.8034
800 992006122.1798 nan 0.5000 -11311270.8557
820 961303414.5758 nan 0.5000 -2859344.8708
840 926867602.0716 nan 0.5000 -2038883.5506
860 913539998.6943 nan 0.5000 1000176.3252
880 886375698.1609 nan 0.5000 -10394019.3409
900 855098124.3491 nan 0.5000 -11683062.7346
920 830461478.6614 nan 0.5000 -7625372.4205
940 812587150.4894 nan 0.5000 -1797615.0406
960 800566545.1249 nan 0.5000 -4580247.1908
980 778451461.6513 nan 0.5000 -6118053.1515
1000 755594555.6931 nan 0.5000 -2069608.4430
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6447236153.8783 nan 0.5000 -98354088.5710
2 6309999043.6662 nan 0.5000 -161410835.9901
3 6120278702.2625 nan 0.5000 -113745990.2498
4 6008067564.4225 nan 0.5000 -57247096.7986
5 5920550546.3700 nan 0.5000 -70237709.6518
6 5895473241.6929 nan 0.5000 -159241569.1682
7 5883005695.9337 nan 0.5000 -87713164.4456
8 5903499079.7632 nan 0.5000 -186976369.0127
9 5931025659.7841 nan 0.5000 -143301676.3263
10 5903388652.2657 nan 0.5000 16548343.8099
20 5688251766.3299 nan 0.5000 -112614711.2457
40 5238205958.9033 nan 0.5000 -151453770.1135
60 4665046819.7506 nan 0.5000 -38750829.9831
80 4599239835.8582 nan 0.5000 -157452298.6582
100 4376664350.2287 nan 0.5000 -68685273.6199
120 4070321187.6828 nan 0.5000 -106350775.4723
140 3772707030.4983 nan 0.5000 -65249541.6535
160 3618183576.3600 nan 0.5000 -74037395.3939
180 3449194427.2705 nan 0.5000 -41442623.0532
200 3269902436.0111 nan 0.5000 -33535281.3004
220 3072488715.0750 nan 0.5000 -12462673.3053
240 2938905776.1066 nan 0.5000 -38023148.0153
260 2831349235.7915 nan 0.5000 -32932030.8960
280 2723184066.7164 nan 0.5000 -41244278.9230
300 2603614541.2286 nan 0.5000 -46142143.3636
320 2527513641.2700 nan 0.5000 -29619438.3791
340 2467949858.4857 nan 0.5000 -10821784.8944
360 2366334226.4151 nan 0.5000 -31910187.4437
380 2310544686.3775 nan 0.5000 -27896615.2369
400 2264839757.7194 nan 0.5000 -19188532.6871
420 2197119860.9603 nan 0.5000 -12920440.0516
440 2125713202.5480 nan 0.5000 -27616238.6808
460 2068906438.9028 nan 0.5000 -13494310.5237
480 2010516695.3086 nan 0.5000 -19381382.1005
500 1950541591.7196 nan 0.5000 -11038234.1457
520 1912592481.0291 nan 0.5000 -36295154.7434
540 1850679864.3634 nan 0.5000 -10383729.6367
560 1771608568.7992 nan 0.5000 -21908866.6410
580 1740767922.7856 nan 0.5000 -28977340.3830
600 1688411973.8948 nan 0.5000 -20143685.2502
620 1657706621.0141 nan 0.5000 -7039298.0596
640 1596813226.4479 nan 0.5000 -2180520.7356
660 1579474890.5911 nan 0.5000 -3164417.6980
680 1559335355.7450 nan 0.5000 -21015146.0095
700 1514344605.3647 nan 0.5000 -7557603.4949
720 1480922922.3630 nan 0.5000 -16978961.1309
740 1451165261.5869 nan 0.5000 -5663192.9493
760 1428970105.8980 nan 0.5000 -9247964.7222
780 1386845199.4424 nan 0.5000 -5063022.0445
800 1356867583.2237 nan 0.5000 -22269363.1966
820 1339420681.8939 nan 0.5000 -30234482.0321
840 1293329761.7830 nan 0.5000 -7775242.2509
860 1271056234.5248 nan 0.5000 -17639172.3879
880 1246362774.0421 nan 0.5000 -6912615.1949
900 1218051126.2616 nan 0.5000 -12735747.7520
920 1198762501.3733 nan 0.5000 -20946832.2762
940 1157843543.0505 nan 0.5000 -1577634.9115
960 1121357564.6490 nan 0.5000 -6918005.1415
980 1099226894.4610 nan 0.5000 -13699177.6435
1000 1071386299.9267 nan 0.5000 -6118307.2390
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6268061225.8549 nan 0.5000 -756004868.3721
2 6089127879.0281 nan 0.5000 -493719204.5595
3 5730141214.6872 nan 0.5000 -453532797.1518
4 5733413975.9494 nan 0.5000 -563836065.2484
5 5598252729.0983 nan 0.5000 -29971669.9005
6 5932168383.2314 nan 0.5000 -1734836616.5906
7 4824122284.1602 nan 0.5000 436343114.1117
8 4488560541.7074 nan 0.5000 77832243.8133
9 4442077110.0732 nan 0.5000 -197210013.7319
10 4306063128.3547 nan 0.5000 -101321061.5533
20 3942425391.2301 nan 0.5000 -85438145.8661
40 3044361340.9022 nan 0.5000 -74765296.7307
60 2605997972.1017 nan 0.5000 -28035554.8492
80 2230632105.0232 nan 0.5000 -21526669.1407
100 2000423880.2242 nan 0.5000 -36684389.3459
120 1757210400.6425 nan 0.5000 -23354610.4428
140 1582702932.5116 nan 0.5000 -20073146.8146
160 1433688225.4360 nan 0.5000 -81031520.2508
180 1319417154.1479 nan 0.5000 -93435698.2240
200 1160025490.6077 nan 0.5000 -10656601.6537
220 1077980564.1648 nan 0.5000 -32350793.8397
240 976013191.6050 nan 0.5000 -13714843.6467
260 917671277.6714 nan 0.5000 -10591016.3513
280 845393133.2579 nan 0.5000 -22416167.0757
300 782036483.5874 nan 0.5000 -9293773.0599
320 718786970.2324 nan 0.5000 -4845159.5802
340 688874237.8193 nan 0.5000 -15265789.1979
360 638410253.6722 nan 0.5000 -6905923.5419
380 598800887.3798 nan 0.5000 -20570618.1169
400 557249697.5437 nan 0.5000 -5444160.3334
420 521973818.7827 nan 0.5000 -6571966.0838
440 482515913.1935 nan 0.5000 -9808155.5159
460 454017587.3130 nan 0.5000 -11132252.3912
480 423616385.6943 nan 0.5000 -3149070.5301
500 403344125.9840 nan 0.5000 -4185007.1868
520 381584252.3923 nan 0.5000 -6134455.3083
540 359469304.8888 nan 0.5000 -2731449.6589
560 343372463.9677 nan 0.5000 -8321247.9598
580 325737046.7189 nan 0.5000 -4047057.3464
600 306121412.9101 nan 0.5000 -2958702.4062
620 292270302.2243 nan 0.5000 -3918999.2063
640 277453527.5465 nan 0.5000 -3935837.6886
660 267373602.7158 nan 0.5000 -3060958.8609
680 254405024.3777 nan 0.5000 -2357186.0083
700 242491156.6645 nan 0.5000 -4207219.3004
720 231301259.4755 nan 0.5000 -2902147.8106
740 222294479.0262 nan 0.5000 -1965803.3423
760 213594399.8644 nan 0.5000 -1203582.6746
780 202936288.7064 nan 0.5000 -2897877.3713
800 191945773.2144 nan 0.5000 -2201298.0688
820 185592168.0388 nan 0.5000 -3231096.0019
840 176315360.9061 nan 0.5000 -2222604.1860
860 172486611.3953 nan 0.5000 -2263104.9338
880 163388860.7021 nan 0.5000 -1259004.1995
900 158319603.5156 nan 0.5000 -711136.6221
920 152087760.8151 nan 0.5000 -3552806.2723
940 144744685.5516 nan 0.5000 -1434200.2710
960 139481359.0187 nan 0.5000 -993699.1767
980 134645921.9837 nan 0.5000 -1700380.2214
1000 129927230.2706 nan 0.5000 -1328559.2139
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6298822683.9291 nan 0.5000 -498507457.7918
2 6072561380.5967 nan 0.5000 -241043818.3609
3 5774971492.8081 nan 0.5000 -127770370.6945
4 5720337875.6488 nan 0.5000 -375466889.1402
5 5550119847.2773 nan 0.5000 -492403183.6904
6 5352690650.4655 nan 0.5000 -306364654.4076
7 5223590662.4147 nan 0.5000 -178257395.3746
8 5238853924.8867 nan 0.5000 -258536179.3658
9 5110018327.8386 nan 0.5000 -163816504.6744
10 4911830072.8616 nan 0.5000 -109741800.4012
20 4239874445.7047 nan 0.5000 -292202074.0935
40 3487244624.9107 nan 0.5000 -110039349.7277
60 2995455222.1207 nan 0.5000 -39614130.6405
80 2742123606.3273 nan 0.5000 -36052115.9379
100 2413607137.9385 nan 0.5000 -27118954.5557
120 2196423595.8719 nan 0.5000 -99710931.3390
140 1891393076.9197 nan 0.5000 -55721478.1545
160 1769741283.4214 nan 0.5000 -49285441.3498
180 1581373804.4614 nan 0.5000 -34333869.1771
200 1467487929.8730 nan 0.5000 -22981789.8163
220 1320120409.4569 nan 0.5000 -30268968.6828
240 1228696926.3612 nan 0.5000 -30842690.5214
260 1170887024.3874 nan 0.5000 -6049768.8773
280 1105682395.3418 nan 0.5000 -15659545.0093
300 1029702119.0777 nan 0.5000 -16414807.8975
320 972605927.5434 nan 0.5000 -14098828.2538
340 926785608.6674 nan 0.5000 -20272515.2919
360 856840069.6035 nan 0.5000 -13652955.3612
380 821290315.3156 nan 0.5000 -5113968.6788
400 772495564.2387 nan 0.5000 -6875846.7718
420 726742746.8726 nan 0.5000 -18333398.7500
440 681370886.5371 nan 0.5000 -10088469.5511
460 649223796.9240 nan 0.5000 -6023814.8339
480 619350947.5332 nan 0.5000 -9077686.1793
500 593432855.3194 nan 0.5000 -21190768.0383
520 562318025.9644 nan 0.5000 -4194913.4999
540 541867108.9173 nan 0.5000 -6690243.2501
560 516363767.9446 nan 0.5000 -4532849.6441
580 490377904.0492 nan 0.5000 -8473110.2422
600 466050026.1687 nan 0.5000 -5829875.0239
620 446418868.5361 nan 0.5000 -5876058.1667
640 425462373.6841 nan 0.5000 -5953922.9672
660 405635848.3828 nan 0.5000 -6798798.9879
680 383592887.6858 nan 0.5000 -7715369.8898
700 372301427.6464 nan 0.5000 -5383703.4519
720 357232101.7413 nan 0.5000 -4666396.4112
740 339619788.9363 nan 0.5000 -8400499.4076
760 329829822.1599 nan 0.5000 -3779449.1987
780 312548235.4628 nan 0.5000 -6202677.8855
800 302933665.5722 nan 0.5000 -2624533.3039
820 292369427.7756 nan 0.5000 -4220902.9334
840 277899711.3279 nan 0.5000 -3792713.8892
860 266696669.8619 nan 0.5000 -5564663.9899
880 258337643.7091 nan 0.5000 -4819231.8778
900 248628785.9333 nan 0.5000 -2538081.1846
920 240219072.4995 nan 0.5000 -1921098.9808
940 229550936.4635 nan 0.5000 -3762154.2418
960 221925513.4478 nan 0.5000 -2893046.0341
980 213408363.4834 nan 0.5000 -2564353.4354
1000 207124454.3235 nan 0.5000 -3570411.6994
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6455397979.0501 nan 0.5000 -26729771.4120
2 6359501204.3693 nan 0.5000 -197626357.3128
3 6352384184.2917 nan 0.5000 -133979650.8971
4 6236570675.5551 nan 0.5000 128505789.4778
5 6000677729.6128 nan 0.5000 -150860209.8951
6 5895008804.4512 nan 0.5000 -70723337.2238
7 5916902865.6729 nan 0.5000 -181647808.0587
8 5902645703.4316 nan 0.5000 -28268067.4225
9 5829047685.6663 nan 0.5000 -177532096.9183
10 5837131186.8454 nan 0.5000 -224397318.5276
20 5224102515.0135 nan 0.5000 -262011169.9578
40 4527890148.9082 nan 0.5000 -165254017.4317
60 3764999040.7162 nan 0.5000 -189484254.0988
80 3280065484.0326 nan 0.5000 -34809094.5220
100 2939263515.0035 nan 0.5000 -21863302.4542
120 2623050566.0842 nan 0.5000 -6691970.5956
140 2429024915.8802 nan 0.5000 -65523688.1256
160 2241430284.4487 nan 0.5000 -23402205.6785
180 2077240868.0062 nan 0.5000 -29367887.1768
200 1904952473.9308 nan 0.5000 -39249875.0103
220 1787257129.2113 nan 0.5000 -33792084.2080
240 1656299111.2679 nan 0.5000 -41290754.3359
260 1554548424.5179 nan 0.5000 -19897907.3293
280 1488811177.9615 nan 0.5000 -19719169.8364
300 1389072121.8220 nan 0.5000 -8164350.9623
320 1326861981.0637 nan 0.5000 -8755705.4605
340 1240610768.0587 nan 0.5000 -16142591.1527
360 1180560781.7632 nan 0.5000 -9697257.2115
380 1133449373.7815 nan 0.5000 -27793748.6990
400 1078696395.4254 nan 0.5000 -15055953.8759
420 1025158485.3170 nan 0.5000 -16360006.6876
440 987529859.9800 nan 0.5000 -10112044.0034
460 939793932.1871 nan 0.5000 -17366040.4637
480 890736444.6892 nan 0.5000 -12191362.4432
500 855164387.8110 nan 0.5000 -17617659.9746
520 816548122.2901 nan 0.5000 -13643527.0180
540 779229987.3445 nan 0.5000 -6932431.5608
560 759968150.5276 nan 0.5000 -10561629.4785
580 738985555.8103 nan 0.5000 -12146759.5670
600 711565570.4642 nan 0.5000 -4983968.4270
620 673134348.0989 nan 0.5000 -11783450.6756
640 640705426.3295 nan 0.5000 -20132806.2667
660 611347073.5942 nan 0.5000 -12720240.6267
680 597586822.0938 nan 0.5000 -14478938.0777
700 577934782.4101 nan 0.5000 -7848989.2023
720 560609440.8031 nan 0.5000 -9901081.6128
740 540452466.1406 nan 0.5000 -12242162.4854
760 515792351.1221 nan 0.5000 -2547465.2528
780 497639348.2546 nan 0.5000 -4711569.6732
800 481921579.6568 nan 0.5000 -11771586.9886
820 467450301.8956 nan 0.5000 -5192768.9507
840 453051479.9321 nan 0.5000 -9622093.3732
860 433625461.9183 nan 0.5000 -5160780.6925
880 419384147.9900 nan 0.5000 -7704663.8247
900 401751369.1702 nan 0.5000 -6865228.7287
920 388748112.7657 nan 0.5000 -5836984.4369
940 372768375.9285 nan 0.5000 -5125917.3022
960 360029114.4523 nan 0.5000 -4062556.7159
980 350570454.9177 nan 0.5000 -5701521.5018
1000 337363695.3885 nan 0.5000 -3187026.1078
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4948202469.6506 nan 0.0100 1229738.0041
2 4947136657.0971 nan 0.0100 1183212.3281
3 4945792170.9126 nan 0.0100 1195027.6185
4 4944545532.8278 nan 0.0100 1182458.9355
5 4943139720.8854 nan 0.0100 1009246.3532
6 4942103356.2535 nan 0.0100 1122510.1436
7 4941703648.0872 nan 0.0100 -105.2634
8 4940446164.4064 nan 0.0100 1061116.1816
9 4939855708.6471 nan 0.0100 307234.8798
10 4938831974.5414 nan 0.0100 1068913.0084
20 4930416372.3081 nan 0.0100 714817.7923
40 4915283992.4863 nan 0.0100 698869.7316
60 4903640151.1860 nan 0.0100 -80658.2526
80 4894275109.0432 nan 0.0100 -260165.4292
100 4885835815.8253 nan 0.0100 -254741.3879
120 4876971049.5563 nan 0.0100 295346.5462
140 4869992352.4182 nan 0.0100 -150675.4936
160 4864347127.2563 nan 0.0100 7885.2928
180 4859089034.1738 nan 0.0100 161954.4441
200 4854147435.9628 nan 0.0100 219539.0100
220 4850220873.9482 nan 0.0100 -176953.4569
240 4846604506.5837 nan 0.0100 93434.9063
260 4843628873.8682 nan 0.0100 -261969.9464
280 4840190789.5581 nan 0.0100 61714.9742
300 4837490770.3418 nan 0.0100 83827.3174
320 4835611042.0577 nan 0.0100 -264114.9439
340 4833981665.1409 nan 0.0100 -96483.6006
360 4831677206.0950 nan 0.0100 -235493.6723
380 4830255911.6085 nan 0.0100 -241118.2278
400 4828867555.2755 nan 0.0100 -220137.2220
420 4826940055.5248 nan 0.0100 34037.5782
440 4825616844.1615 nan 0.0100 -9922.3438
460 4824328079.8328 nan 0.0100 -292932.0461
480 4823519153.1650 nan 0.0100 -207399.9659
500 4822797785.5560 nan 0.0100 -383566.3684
520 4822050500.1491 nan 0.0100 -344649.5560
540 4821088415.6289 nan 0.0100 -312613.4624
560 4819906418.3924 nan 0.0100 -630075.8177
580 4819421633.1199 nan 0.0100 -393322.7603
600 4818803907.3232 nan 0.0100 -302039.2283
620 4817590229.3616 nan 0.0100 -333428.8911
640 4816769822.1736 nan 0.0100 -288537.1956
660 4815931140.2547 nan 0.0100 -326060.2115
680 4815304486.7503 nan 0.0100 -442142.9105
700 4815005883.1567 nan 0.0100 -285330.7029
720 4814559674.3152 nan 0.0100 -369956.1980
740 4813991769.1679 nan 0.0100 -86845.2254
760 4813512882.3920 nan 0.0100 -442281.8484
780 4812758463.6750 nan 0.0100 -32711.6208
800 4812621400.4758 nan 0.0100 -101448.0572
820 4812242339.1839 nan 0.0100 -455627.5226
840 4812093545.3140 nan 0.0100 -197465.6075
860 4811841512.2701 nan 0.0100 -199549.0723
880 4811590119.1703 nan 0.0100 -198768.4888
900 4811237162.9977 nan 0.0100 -405718.3160
920 4810761855.4409 nan 0.0100 -5147.8338
940 4810303296.0234 nan 0.0100 -239552.8051
960 4810009340.1064 nan 0.0100 -201290.5880
980 4809666329.4523 nan 0.0100 -133725.6298
1000 4809488520.4310 nan 0.0100 -251472.8064
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4947753468.5743 nan 0.0100 1143139.0913
2 4946368352.7371 nan 0.0100 1206891.1414
3 4945219496.7455 nan 0.0100 1189883.8983
4 4943888211.1724 nan 0.0100 1148119.1152
5 4942866561.7413 nan 0.0100 1113350.5365
6 4941555700.9587 nan 0.0100 977043.8904
7 4940638740.3414 nan 0.0100 936206.6686
8 4940122564.1365 nan 0.0100 -98510.3485
9 4939050449.7110 nan 0.0100 1083233.9662
10 4938263120.3675 nan 0.0100 143296.1906
20 4929489473.6521 nan 0.0100 940873.8849
40 4915193436.2252 nan 0.0100 122377.6257
60 4902538107.7685 nan 0.0100 634974.2013
80 4892045805.0497 nan 0.0100 537702.1957
100 4883458952.3487 nan 0.0100 -198174.8441
120 4875818362.7531 nan 0.0100 -128729.3027
140 4869039947.6785 nan 0.0100 -314485.0394
160 4863321546.3410 nan 0.0100 -109062.4022
180 4857754648.5558 nan 0.0100 -34665.7056
200 4853386088.8231 nan 0.0100 44106.8037
220 4849835531.6454 nan 0.0100 -233345.0594
240 4845889142.4069 nan 0.0100 -52279.1646
260 4842553070.2364 nan 0.0100 -136216.2646
280 4840054317.9570 nan 0.0100 -65339.1039
300 4837464262.9496 nan 0.0100 198184.2917
320 4835339601.5932 nan 0.0100 -162349.5968
340 4832814654.4970 nan 0.0100 -47312.4048
360 4831087018.3921 nan 0.0100 -122334.5292
380 4829009658.7879 nan 0.0100 -460019.8706
400 4827544674.4870 nan 0.0100 -410393.8182
420 4825908293.1001 nan 0.0100 -147200.7561
440 4825137292.3579 nan 0.0100 -403532.8266
460 4824651714.4733 nan 0.0100 -415683.9209
480 4823479126.6198 nan 0.0100 -134690.3346
500 4821999985.4404 nan 0.0100 -142599.1240
520 4821423950.7820 nan 0.0100 -102375.8678
540 4820445366.0744 nan 0.0100 -454672.8933
560 4819263039.7107 nan 0.0100 -96757.9092
580 4818281384.2921 nan 0.0100 -227155.0114
600 4818080461.0753 nan 0.0100 -480989.4968
620 4817449982.7379 nan 0.0100 -241295.7234
640 4816258259.4673 nan 0.0100 -17341.5055
660 4815394124.5444 nan 0.0100 -485285.0048
680 4814773074.3756 nan 0.0100 -352065.0826
700 4814321447.8578 nan 0.0100 -221121.2001
720 4813972721.4406 nan 0.0100 -242135.8965
740 4813650165.5118 nan 0.0100 -423971.2796
760 4812699824.8506 nan 0.0100 -425172.1891
780 4812466435.5940 nan 0.0100 -264211.7282
800 4811958323.2256 nan 0.0100 -354051.9050
820 4811611237.8378 nan 0.0100 -337231.4782
840 4811555215.2082 nan 0.0100 -287083.5073
860 4811241367.7219 nan 0.0100 -171313.5761
880 4810878545.7161 nan 0.0100 -312715.1523
900 4810593515.5839 nan 0.0100 -116583.2946
920 4810192426.8059 nan 0.0100 -322518.6320
940 4809860588.0756 nan 0.0100 -257757.7077
960 4809759367.5766 nan 0.0100 -183116.3788
980 4808703730.3005 nan 0.0100 -74331.1635
1000 4808346725.9991 nan 0.0100 -258460.8049
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4948050056.6545 nan 0.0100 1260078.5643
2 4947345086.8182 nan 0.0100 241596.7233
3 4946197577.1338 nan 0.0100 1230833.7610
4 4944907395.1439 nan 0.0100 1182104.8660
5 4943979473.8293 nan 0.0100 1089739.7954
6 4942728056.4105 nan 0.0100 1151493.9830
7 4941489888.3825 nan 0.0100 1138285.4284
8 4940278993.5100 nan 0.0100 1100152.9091
9 4939355482.4490 nan 0.0100 -76991.9801
10 4938624756.3400 nan 0.0100 81667.2180
20 4929797062.5404 nan 0.0100 56181.9723
40 4914893099.1856 nan 0.0100 470011.2129
60 4903112036.5425 nan 0.0100 -145956.5966
80 4893427919.2705 nan 0.0100 334618.3799
100 4884358904.5568 nan 0.0100 506910.1201
120 4876937331.5456 nan 0.0100 240798.0583
140 4870894652.5257 nan 0.0100 206002.8314
160 4864859291.7051 nan 0.0100 196215.3692
180 4859697215.5230 nan 0.0100 -394456.2501
200 4854439302.7611 nan 0.0100 -232096.6472
220 4849902970.0166 nan 0.0100 230276.5068
240 4846216251.3778 nan 0.0100 57598.8160
260 4842926632.0143 nan 0.0100 -139350.0997
280 4840287853.2036 nan 0.0100 -203869.5236
300 4837870492.0102 nan 0.0100 -12499.1016
320 4835713578.3760 nan 0.0100 -203944.8983
340 4833773985.7898 nan 0.0100 11558.1972
360 4832633326.7319 nan 0.0100 -398416.8975
380 4830992826.7796 nan 0.0100 -7430.0344
400 4830273293.8436 nan 0.0100 -389133.9661
420 4828251902.1899 nan 0.0100 -367434.4905
440 4826905285.6045 nan 0.0100 -309490.3631
460 4825151561.9312 nan 0.0100 -824854.4186
480 4824296234.2368 nan 0.0100 -247592.6547
500 4823326795.7165 nan 0.0100 -577634.8861
520 4822621759.7062 nan 0.0100 -168671.2466
540 4822258311.7904 nan 0.0100 -509835.2129
560 4821223600.8175 nan 0.0100 -452602.2376
580 4820585433.4280 nan 0.0100 -266006.9892
600 4819986061.9112 nan 0.0100 -181815.5488
620 4818905356.4278 nan 0.0100 -260705.5762
640 4818305473.2321 nan 0.0100 -242209.0594
660 4817451327.2074 nan 0.0100 -292694.8608
680 4816815374.3376 nan 0.0100 -290061.2325
700 4816272081.8459 nan 0.0100 -247008.8290
720 4815822224.9523 nan 0.0100 -310861.4517
740 4815012325.5684 nan 0.0100 -254373.0764
760 4814754473.1327 nan 0.0100 -363512.3832
780 4814456129.6523 nan 0.0100 -501359.6838
800 4813891622.6364 nan 0.0100 -379396.9139
820 4813595441.6878 nan 0.0100 -205236.9571
840 4812981789.8470 nan 0.0100 -202272.3557
860 4812797355.6211 nan 0.0100 -623119.6867
880 4812058634.5512 nan 0.0100 -457201.5764
900 4811914853.5018 nan 0.0100 -367783.8025
920 4811770456.4240 nan 0.0100 -236428.6440
940 4811375504.3339 nan 0.0100 13098.7676
960 4811038437.0485 nan 0.0100 -216401.9186
980 4810602487.1538 nan 0.0100 -320292.8674
1000 4810253810.4668 nan 0.0100 -244173.0226
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4942125241.8982 nan 0.0100 1922538.0696
2 4934006316.7677 nan 0.0100 4652448.0532
3 4926972862.1585 nan 0.0100 -30159.5330
4 4920929478.4903 nan 0.0100 -158296.1989
5 4915872300.5882 nan 0.0100 1534227.3180
6 4910076195.4522 nan 0.0100 1808605.7451
7 4904176099.1319 nan 0.0100 4811747.6874
8 4900012398.7368 nan 0.0100 1259755.3521
9 4892080407.7941 nan 0.0100 1397368.2016
10 4886297935.6393 nan 0.0100 3578686.3225
20 4825793746.2426 nan 0.0100 1014047.1508
40 4722613946.6577 nan 0.0100 -716872.5004
60 4641976513.2844 nan 0.0100 -416536.6673
80 4552389902.9393 nan 0.0100 414837.7666
100 4465317975.7606 nan 0.0100 -958251.8327
120 4399766295.3834 nan 0.0100 -632577.4454
140 4352587410.5279 nan 0.0100 -16171.1468
160 4310121617.1589 nan 0.0100 -215360.6472
180 4259295292.6698 nan 0.0100 -1370699.6678
200 4202864825.4359 nan 0.0100 -391265.2584
220 4161309467.8042 nan 0.0100 -651073.4377
240 4137984713.7405 nan 0.0100 -1148832.1498
260 4093659394.4156 nan 0.0100 -1156000.8855
280 4062565372.7615 nan 0.0100 -385912.4034
300 4046786110.8843 nan 0.0100 -2770697.3924
320 4017102654.7819 nan 0.0100 -931051.4085
340 3980759342.6132 nan 0.0100 -4009040.4303
360 3957021068.8141 nan 0.0100 -366984.4495
380 3932400601.1677 nan 0.0100 -664397.7775
400 3910258584.2971 nan 0.0100 -645974.5153
420 3886218689.2765 nan 0.0100 -2173412.7980
440 3865343542.8506 nan 0.0100 -2892680.4060
460 3852803188.6004 nan 0.0100 -970049.8605
480 3842355675.7293 nan 0.0100 -858688.3526
500 3818504077.5702 nan 0.0100 -5731439.6121
520 3804525413.9089 nan 0.0100 -592456.0940
540 3784751838.3751 nan 0.0100 -942906.1569
560 3772511571.6210 nan 0.0100 -700672.1469
580 3749672453.4283 nan 0.0100 -1698314.6402
600 3736855629.7179 nan 0.0100 -1324964.1583
620 3727975500.2847 nan 0.0100 373499.9723
640 3711628569.3869 nan 0.0100 -1383289.8123
660 3694947063.0158 nan 0.0100 -321183.9237
680 3679741824.4630 nan 0.0100 -912690.0091
700 3663989031.3653 nan 0.0100 -2993095.3578
720 3652241533.8718 nan 0.0100 -67409.7290
740 3638559795.8115 nan 0.0100 -2264253.0564
760 3617447375.6385 nan 0.0100 -1260751.2471
780 3606901025.3885 nan 0.0100 -1173030.7274
800 3592480308.5378 nan 0.0100 -514427.8929
820 3579626139.9494 nan 0.0100 -2451237.3923
840 3573085197.0902 nan 0.0100 -466126.7571
860 3551841670.9624 nan 0.0100 -511818.6144
880 3542749323.7089 nan 0.0100 -1188318.4405
900 3529149712.4041 nan 0.0100 -966279.5642
920 3519018136.0553 nan 0.0100 -1037478.9910
940 3505331748.5374 nan 0.0100 -5115094.1125
960 3490561124.9038 nan 0.0100 -1931226.7881
980 3471718142.7307 nan 0.0100 -1487889.9987
1000 3457863223.3516 nan 0.0100 -476184.6387
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4944095756.6418 nan 0.0100 882160.0258
2 4940675000.2562 nan 0.0100 2134817.4716
3 4934633147.4731 nan 0.0100 786070.6099
4 4929154969.3148 nan 0.0100 3668053.8900
5 4925716461.4374 nan 0.0100 1051969.0760
6 4918693355.6605 nan 0.0100 758784.1772
7 4912823341.6977 nan 0.0100 339502.0101
8 4906891896.9628 nan 0.0100 2779695.7740
9 4903425356.7081 nan 0.0100 2441741.0176
10 4897949863.4939 nan 0.0100 78130.9232
20 4850064227.8256 nan 0.0100 3687248.1885
40 4761825204.7431 nan 0.0100 1330013.4796
60 4687569650.6030 nan 0.0100 2079500.3120
80 4626557668.6753 nan 0.0100 181543.9101
100 4573534926.9839 nan 0.0100 -1213638.8863
120 4526622925.6763 nan 0.0100 199770.8776
140 4472154726.8920 nan 0.0100 -585539.9398
160 4427168945.8286 nan 0.0100 91070.1484
180 4391419028.1227 nan 0.0100 -157813.4440
200 4363715756.6423 nan 0.0100 -725318.6419
220 4326207247.0857 nan 0.0100 -385906.0742
240 4294639409.3696 nan 0.0100 -56250.7004
260 4266793329.6499 nan 0.0100 -1274906.6204
280 4245825334.8894 nan 0.0100 -569597.7010
300 4226938847.2756 nan 0.0100 -445833.0728
320 4204952343.4517 nan 0.0100 -1059429.4703
340 4185842325.1733 nan 0.0100 -1478348.9461
360 4158446860.0579 nan 0.0100 -925514.4152
380 4144231647.3871 nan 0.0100 -1033413.3284
400 4125830524.4344 nan 0.0100 -594830.5127
420 4105723036.0652 nan 0.0100 -1470277.4534
440 4088773737.5161 nan 0.0100 245793.5089
460 4067946237.6011 nan 0.0100 -303040.4250
480 4054466593.1011 nan 0.0100 -591801.5978
500 4044133350.0884 nan 0.0100 -1973710.5862
520 4025841852.0875 nan 0.0100 -1969608.2412
540 4012619200.1425 nan 0.0100 -531039.3877
560 3997416679.8954 nan 0.0100 -598623.3154
580 3988282793.3112 nan 0.0100 -2028511.0146
600 3978898704.2451 nan 0.0100 -493741.5647
620 3967619799.1046 nan 0.0100 -3710196.3880
640 3953740787.0310 nan 0.0100 -777980.7385
660 3938858096.2709 nan 0.0100 -1059133.8077
680 3930488997.3962 nan 0.0100 -781091.2192
700 3918362727.2691 nan 0.0100 -795065.8720
720 3901724781.2565 nan 0.0100 -1537753.5408
740 3893160125.1274 nan 0.0100 -5254538.8402
760 3876187628.3384 nan 0.0100 -1066033.4852
780 3862846477.7185 nan 0.0100 -1254241.9912
800 3850455889.6773 nan 0.0100 -2304822.5428
820 3841991489.6975 nan 0.0100 -1278506.0441
840 3831004764.5719 nan 0.0100 -1001095.0094
860 3817893835.7070 nan 0.0100 -1720174.6812
880 3811649919.8221 nan 0.0100 -2953868.2677
900 3802645757.2805 nan 0.0100 -521975.5107
920 3795643695.3546 nan 0.0100 -1279470.2861
940 3786753477.1753 nan 0.0100 -646874.4947
960 3775091912.4728 nan 0.0100 -461990.8806
980 3763191438.4505 nan 0.0100 -518417.3129
1000 3754082278.9560 nan 0.0100 -3134553.4496
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4945063290.8571 nan 0.0100 3024585.6146
2 4940675955.7363 nan 0.0100 932994.0126
3 4934574793.7808 nan 0.0100 3398693.3355
4 4929884138.7816 nan 0.0100 2703663.7437
5 4927296822.3696 nan 0.0100 1789976.6656
6 4921134906.6397 nan 0.0100 2625356.2238
7 4916770169.0932 nan 0.0100 1689394.0753
8 4913115413.9643 nan 0.0100 2283396.6827
9 4909111411.5535 nan 0.0100 416496.7882
10 4904349443.9593 nan 0.0100 2079007.9185
20 4859047575.1067 nan 0.0100 3332726.3820
40 4790058207.4953 nan 0.0100 -488429.3401
60 4733322891.1384 nan 0.0100 678598.9963
80 4687891286.8245 nan 0.0100 156649.3113
100 4645658392.5840 nan 0.0100 -249585.7471
120 4612455659.1567 nan 0.0100 -685646.0614
140 4583061442.0183 nan 0.0100 686034.2463
160 4558825788.7622 nan 0.0100 -97707.8784
180 4529797182.5383 nan 0.0100 -707004.1538
200 4504671523.4841 nan 0.0100 -450103.8067
220 4483084817.8578 nan 0.0100 -680227.4642
240 4469061626.4025 nan 0.0100 -610895.4106
260 4450388624.3635 nan 0.0100 -733643.8528
280 4429185413.6043 nan 0.0100 24276.1041
300 4414653257.1024 nan 0.0100 -639793.1116
320 4395193256.8743 nan 0.0100 -968835.1060
340 4383433392.9070 nan 0.0100 -1725539.1356
360 4369239029.9870 nan 0.0100 240174.6547
380 4359774667.7250 nan 0.0100 181138.8556
400 4346458761.4717 nan 0.0100 -1385207.5195
420 4330590547.8421 nan 0.0100 -402553.7721
440 4319029535.2904 nan 0.0100 -1325681.0135
460 4308286480.0144 nan 0.0100 -569917.6337
480 4298753661.2309 nan 0.0100 -600046.0189
500 4290678640.4093 nan 0.0100 -882859.1909
520 4277571790.8922 nan 0.0100 -335117.6513
540 4265223385.6257 nan 0.0100 -1282275.2872
560 4256144755.1904 nan 0.0100 -442801.3243
580 4247418964.7666 nan 0.0100 -1336548.8731
600 4236574723.0359 nan 0.0100 -1488731.9618
620 4228925170.7683 nan 0.0100 -522748.2158
640 4217264084.4561 nan 0.0100 -1688046.9604
660 4208288590.1256 nan 0.0100 -616115.2740
680 4202677747.0962 nan 0.0100 -1324272.6721
700 4193898811.7661 nan 0.0100 -1141327.6505
720 4184636971.5647 nan 0.0100 -143288.5168
740 4175568885.4486 nan 0.0100 -519478.7457
760 4165884626.9911 nan 0.0100 -444696.4104
780 4161744660.5667 nan 0.0100 -1279173.1766
800 4150735137.8920 nan 0.0100 -569200.9207
820 4144501331.9122 nan 0.0100 -596185.2381
840 4135911008.5795 nan 0.0100 -1305240.9895
860 4125973839.2236 nan 0.0100 -2132159.4899
880 4118202162.9787 nan 0.0100 -77702.7951
900 4110276615.9140 nan 0.0100 -1291981.5458
920 4101468214.0158 nan 0.0100 -961773.6486
940 4092771507.1460 nan 0.0100 -606912.4021
960 4086425453.1098 nan 0.0100 -474978.0636
980 4079009064.0335 nan 0.0100 -842282.3881
1000 4071734189.8589 nan 0.0100 -856020.6908
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4934003277.2835 nan 0.0100 2711532.3205
2 4925164007.1562 nan 0.0100 1019455.1027
3 4910846604.9073 nan 0.0100 5148451.2233
4 4896738556.5464 nan 0.0100 4946249.8147
5 4882089794.9635 nan 0.0100 5185169.2355
6 4872805459.3341 nan 0.0100 4010669.9424
7 4865202874.1372 nan 0.0100 2068658.4255
8 4859202650.9170 nan 0.0100 4522212.3987
9 4850669898.8301 nan 0.0100 2146201.2469
10 4840896467.2268 nan 0.0100 1845205.0323
20 4740064910.4711 nan 0.0100 -64289.7750
40 4557742390.2604 nan 0.0100 515588.0205
60 4410443552.1335 nan 0.0100 -802401.3084
80 4257756630.1089 nan 0.0100 -3355183.9610
100 4152591855.9946 nan 0.0100 -4424554.0112
120 4063309466.3121 nan 0.0100 -2870133.9737
140 3972213936.8849 nan 0.0100 -2526297.0164
160 3898207365.4265 nan 0.0100 -1925475.1072
180 3837286500.0879 nan 0.0100 -2741175.6962
200 3778606595.5595 nan 0.0100 -633465.6243
220 3722907944.0994 nan 0.0100 -182333.0271
240 3682661350.8671 nan 0.0100 -3413876.6027
260 3636299819.3303 nan 0.0100 -732258.4567
280 3580589625.5902 nan 0.0100 -659077.9953
300 3540740387.1001 nan 0.0100 -2727076.2882
320 3507689638.8085 nan 0.0100 -4260095.5147
340 3467206581.2804 nan 0.0100 -2063773.0306
360 3439158914.7783 nan 0.0100 -407995.7493
380 3413710933.8226 nan 0.0100 -1076448.9789
400 3379361121.4905 nan 0.0100 -2311945.2535
420 3337507232.2989 nan 0.0100 222817.3451
440 3308020076.7938 nan 0.0100 -1754138.1528
460 3289218401.5377 nan 0.0100 -2260015.8980
480 3265644050.8017 nan 0.0100 -746768.1754
500 3245039185.4012 nan 0.0100 -2892814.7838
520 3222643235.4202 nan 0.0100 -1605806.2107
540 3200233640.3494 nan 0.0100 -4814978.2257
560 3166687886.2936 nan 0.0100 -1687785.2144
580 3144127539.1448 nan 0.0100 -3230096.8541
600 3114276429.1416 nan 0.0100 -390655.4959
620 3088948212.4026 nan 0.0100 -3058989.8149
640 3066498776.3143 nan 0.0100 -1495572.0261
660 3043507831.8216 nan 0.0100 -907785.7766
680 3024022000.5097 nan 0.0100 -6447872.0679
700 3005812331.7424 nan 0.0100 -505396.7149
720 2986404281.2528 nan 0.0100 -1497055.7004
740 2969446844.3607 nan 0.0100 -4538690.9893
760 2947717511.9741 nan 0.0100 -1124464.8949
780 2930491803.3081 nan 0.0100 -626463.7433
800 2919133229.6949 nan 0.0100 -1205100.5730
820 2901309561.3108 nan 0.0100 -991841.5752
840 2884588275.9184 nan 0.0100 -295092.8884
860 2867614153.8679 nan 0.0100 -1150396.6484
880 2845590507.6910 nan 0.0100 -5259054.1110
900 2825387879.4842 nan 0.0100 -2152483.7982
920 2807040961.3629 nan 0.0100 -565705.8217
940 2791486618.2937 nan 0.0100 -2262838.2897
960 2771423721.7415 nan 0.0100 -702814.3705
980 2753014860.6302 nan 0.0100 -1864954.2404
1000 2742994194.9517 nan 0.0100 -2785309.2854
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4943174883.9423 nan 0.0100 4113441.8061
2 4935962832.4067 nan 0.0100 5176097.7367
3 4926588344.6283 nan 0.0100 1885444.8718
4 4922945426.8504 nan 0.0100 2542838.4463
5 4916719347.2116 nan 0.0100 2698354.3844
6 4906169521.6682 nan 0.0100 3506479.3721
7 4898596299.8485 nan 0.0100 5791809.5428
8 4891560367.4274 nan 0.0100 3375837.5552
9 4882227386.7928 nan 0.0100 4162782.7542
10 4873218874.9681 nan 0.0100 3592894.2689
20 4786356008.2973 nan 0.0100 3088844.9526
40 4643390834.1061 nan 0.0100 -357186.0169
60 4537538764.2420 nan 0.0100 1341080.2255
80 4432742970.2169 nan 0.0100 -1152494.8699
100 4351342816.3401 nan 0.0100 -1426768.7713
120 4272994494.3599 nan 0.0100 -75447.6330
140 4204666557.3222 nan 0.0100 -397108.5372
160 4147418058.3906 nan 0.0100 -910299.3766
180 4090381888.8621 nan 0.0100 -786632.5335
200 4038396553.5059 nan 0.0100 -2744711.2365
220 3992917862.7196 nan 0.0100 -2185278.7833
240 3954742649.9115 nan 0.0100 -1575046.7348
260 3920506667.1771 nan 0.0100 -1001916.0677
280 3874790373.4248 nan 0.0100 -1861039.3573
300 3843695974.8712 nan 0.0100 -1525889.4165
320 3815977343.8524 nan 0.0100 454226.4563
340 3787458557.9588 nan 0.0100 -419431.4616
360 3760545442.3597 nan 0.0100 -1028436.4210
380 3729798434.9113 nan 0.0100 -1583373.8626
400 3707620326.1853 nan 0.0100 -1991052.2948
420 3684809786.9523 nan 0.0100 -1131697.0027
440 3656722185.8907 nan 0.0100 -2230615.1893
460 3636731358.3772 nan 0.0100 -1496690.0262
480 3618176865.6210 nan 0.0100 -2098779.1712
500 3592464662.6156 nan 0.0100 -3398532.0008
520 3564674511.0943 nan 0.0100 -1191181.3810
540 3542123103.0793 nan 0.0100 -1016725.1285
560 3518674742.0227 nan 0.0100 -726134.5760
580 3496865021.9319 nan 0.0100 -1458144.4572
600 3479495392.8529 nan 0.0100 -2179256.8812
620 3459679980.8572 nan 0.0100 -584621.0955
640 3446022915.7895 nan 0.0100 -2534114.2513
660 3429850387.6675 nan 0.0100 -1452856.5716
680 3418433961.0132 nan 0.0100 -5081877.5715
700 3399926492.9977 nan 0.0100 -438400.8737
720 3387220958.5648 nan 0.0100 -893634.7346
740 3366493677.1048 nan 0.0100 -1739068.3815
760 3352808555.8824 nan 0.0100 -1041721.5295
780 3334946587.7968 nan 0.0100 -2186725.9176
800 3320166601.8198 nan 0.0100 -1490797.8754
820 3300435622.1218 nan 0.0100 -1105636.7687
840 3281892897.7770 nan 0.0100 -1433246.7666
860 3266183163.8537 nan 0.0100 -2516063.6042
880 3249659133.4578 nan 0.0100 -1774883.0015
900 3231032583.8916 nan 0.0100 -250355.7225
920 3213813837.1991 nan 0.0100 -452778.5981
940 3196484751.8973 nan 0.0100 -3649718.3501
960 3179992871.7621 nan 0.0100 -1943392.3486
980 3164888472.3908 nan 0.0100 -1904044.9683
1000 3150957868.0797 nan 0.0100 -983128.4385
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4941863666.1108 nan 0.0100 954471.2190
2 4933157986.9480 nan 0.0100 3865267.6959
3 4924852143.6916 nan 0.0100 2113929.4059
4 4918816382.9545 nan 0.0100 3005864.4870
5 4912307733.7720 nan 0.0100 2790587.8270
6 4906889938.0296 nan 0.0100 2650305.4053
7 4899485388.5424 nan 0.0100 2606738.9980
8 4893095032.5093 nan 0.0100 3422391.1235
9 4885407751.5905 nan 0.0100 235154.2000
10 4879959982.3838 nan 0.0100 3265522.0342
20 4831117283.1595 nan 0.0100 2068342.6491
40 4733461511.8936 nan 0.0100 2378736.5339
60 4645516655.7530 nan 0.0100 1337951.4505
80 4572891380.6391 nan 0.0100 -73048.7532
100 4513261215.7649 nan 0.0100 -398794.9623
120 4455103820.2399 nan 0.0100 -1251126.0586
140 4414321514.6939 nan 0.0100 -794262.5624
160 4374495279.3539 nan 0.0100 -1106473.0812
180 4333626511.0153 nan 0.0100 -371418.7044
200 4297312973.6456 nan 0.0100 -415260.0519
220 4266511606.1205 nan 0.0100 -1459033.6410
240 4238275673.0726 nan 0.0100 -2311942.9029
260 4209318551.3833 nan 0.0100 -1432454.4960
280 4185439651.8903 nan 0.0100 -460500.4245
300 4165606964.5152 nan 0.0100 -1105802.2407
320 4144807451.2975 nan 0.0100 -1192263.1861
340 4122065062.8979 nan 0.0100 -424130.1785
360 4101520992.7132 nan 0.0100 -1881551.9629
380 4075266586.4525 nan 0.0100 147197.2100
400 4056323929.5356 nan 0.0100 -2564444.6302
420 4038786060.5053 nan 0.0100 -3288759.1388
440 4018564167.8399 nan 0.0100 -1907718.4018
460 4001351166.2593 nan 0.0100 -1551094.2414
480 3978537958.0639 nan 0.0100 -2362221.8731
500 3959137277.2501 nan 0.0100 -2199701.6539
520 3940542340.1903 nan 0.0100 -950526.7684
540 3927424208.2847 nan 0.0100 -1233286.7854
560 3911077790.1564 nan 0.0100 -1538365.3299
580 3898334269.8174 nan 0.0100 -2052143.5043
600 3882649704.6373 nan 0.0100 -131645.9770
620 3870426630.0735 nan 0.0100 -1933184.3320
640 3857352271.9915 nan 0.0100 -1251016.3029
660 3840806699.8112 nan 0.0100 -1348256.9715
680 3822687410.2915 nan 0.0100 -1681706.4277
700 3806450433.0745 nan 0.0100 -1656567.3059
720 3790338671.1554 nan 0.0100 -974680.4024
740 3775871527.9854 nan 0.0100 -1575447.7005
760 3762892426.6404 nan 0.0100 -1787683.8444
780 3745777149.6298 nan 0.0100 -1053710.7086
800 3733107836.5455 nan 0.0100 -2067774.8219
820 3722191504.9234 nan 0.0100 -1571083.3058
840 3709293775.0167 nan 0.0100 -1627652.7783
860 3692454791.5975 nan 0.0100 -1808558.7782
880 3680055019.2111 nan 0.0100 -1017913.0707
900 3670169923.4547 nan 0.0100 -887824.8229
920 3657474846.5929 nan 0.0100 -1447187.4429
940 3643375185.1711 nan 0.0100 -874433.6909
960 3630883011.3989 nan 0.0100 -1398631.6882
980 3617176564.7879 nan 0.0100 -925187.9866
1000 3606478754.1428 nan 0.0100 -877062.3773
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4943074770.1676 nan 0.0500 6166873.8048
2 4936840244.6039 nan 0.0500 5212301.9010
3 4933613178.5700 nan 0.0500 945476.7419
4 4930041854.2758 nan 0.0500 664237.4543
5 4926326047.6991 nan 0.0500 3971614.4368
6 4921065757.0109 nan 0.0500 4306620.1449
7 4918873607.9138 nan 0.0500 -1168979.7689
8 4915280084.7924 nan 0.0500 3382961.2071
9 4912518148.5586 nan 0.0500 2068097.6623
10 4907993980.2453 nan 0.0500 3377969.6889
20 4879162465.5996 nan 0.0500 305081.8974
40 4852740528.1288 nan 0.0500 -1854353.5672
60 4836876442.0151 nan 0.0500 -1000833.8479
80 4831321050.2040 nan 0.0500 -1994508.9462
100 4825227810.9418 nan 0.0500 -575631.7996
120 4821265340.0375 nan 0.0500 -493663.6811
140 4816216542.9630 nan 0.0500 -1440120.2494
160 4812655077.7454 nan 0.0500 -1089757.5244
180 4809931699.2295 nan 0.0500 -1069025.1414
200 4809031993.8999 nan 0.0500 -3253567.1002
220 4807123823.5154 nan 0.0500 -997392.6632
240 4806497698.4490 nan 0.0500 -1863355.7291
260 4805173267.6899 nan 0.0500 -2159057.1102
280 4804847112.2334 nan 0.0500 -2943515.0709
300 4804126192.5808 nan 0.0500 -2679103.1242
320 4803711347.1374 nan 0.0500 -2314743.3180
340 4802135164.1749 nan 0.0500 -1477333.7924
360 4801880371.3100 nan 0.0500 -1839429.3756
380 4801005996.6201 nan 0.0500 -1738605.7581
400 4800905201.9678 nan 0.0500 -1735923.8246
420 4800404756.2720 nan 0.0500 -1277444.2199
440 4800241319.2665 nan 0.0500 -1025319.5815
460 4799628565.3416 nan 0.0500 -1367025.0944
480 4797938043.2690 nan 0.0500 -1004772.8511
500 4796585017.4142 nan 0.0500 -96579.1132
520 4796045701.7719 nan 0.0500 -1125535.7747
540 4795865539.7497 nan 0.0500 -2006884.6613
560 4794998887.7089 nan 0.0500 -1189157.7525
580 4794990983.4057 nan 0.0500 -1159613.8593
600 4795351901.5964 nan 0.0500 -2031632.0890
620 4793709078.7167 nan 0.0500 -678673.2202
640 4793555862.1930 nan 0.0500 -842784.0429
660 4793921468.6907 nan 0.0500 -1803091.7389
680 4793150351.3012 nan 0.0500 -648369.7416
700 4792841575.5810 nan 0.0500 -1304902.2024
720 4792889817.2182 nan 0.0500 -893199.9492
740 4792590694.7794 nan 0.0500 -2411397.7837
760 4791648569.3560 nan 0.0500 -1029437.9815
780 4791765988.5380 nan 0.0500 -1860502.1923
800 4791302502.7651 nan 0.0500 -1691733.3285
820 4791865852.9812 nan 0.0500 -547913.8794
840 4791160461.7939 nan 0.0500 -2002805.4867
860 4790308943.8021 nan 0.0500 -1839808.5459
880 4790184228.1181 nan 0.0500 -358192.6869
900 4790076577.0014 nan 0.0500 -1240006.2849
920 4789627280.8087 nan 0.0500 -937803.9438
940 4789735718.0643 nan 0.0500 -754175.8674
960 4789727828.9557 nan 0.0500 -1154633.8052
980 4789562902.6248 nan 0.0500 -2171478.5127
1000 4789845413.5163 nan 0.0500 -2580147.9569
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4942349432.3440 nan 0.0500 5965734.5209
2 4937087742.0580 nan 0.0500 5558226.6911
3 4931109597.8324 nan 0.0500 4411537.0388
4 4928451258.6295 nan 0.0500 1868822.9541
5 4923884715.1694 nan 0.0500 4280187.4568
6 4920941992.2705 nan 0.0500 3231365.2591
7 4917604412.4888 nan 0.0500 1929331.6350
8 4916221572.9312 nan 0.0500 46431.8483
9 4913239715.3362 nan 0.0500 3207082.4849
10 4909571291.1046 nan 0.0500 3342704.8585
20 4882991841.0559 nan 0.0500 2467974.9555
40 4854907454.0721 nan 0.0500 632428.6856
60 4839744793.2177 nan 0.0500 -998287.9273
80 4829093262.3775 nan 0.0500 -243205.7033
100 4823786231.1213 nan 0.0500 105129.9060
120 4818210896.7315 nan 0.0500 -1626598.6246
140 4815499646.6839 nan 0.0500 -573527.1341
160 4813425237.0079 nan 0.0500 -852525.6284
180 4810752427.0575 nan 0.0500 -693612.3199
200 4809280774.6075 nan 0.0500 -1645054.7862
220 4807383884.7296 nan 0.0500 -1825820.5755
240 4807274101.1058 nan 0.0500 -1857575.0637
260 4805674300.0747 nan 0.0500 -1490067.1543
280 4803872267.7670 nan 0.0500 -1010514.4300
300 4803652131.4355 nan 0.0500 -1654840.2199
320 4802476365.9538 nan 0.0500 -730950.4146
340 4801187693.0696 nan 0.0500 -1055032.0074
360 4800125998.7301 nan 0.0500 -1572718.8510
380 4800016874.2955 nan 0.0500 -1439115.4312
400 4798779740.3825 nan 0.0500 -1763942.0232
420 4798299099.3583 nan 0.0500 -1508517.6810
440 4797744751.7958 nan 0.0500 -1503614.7826
460 4797589215.0157 nan 0.0500 -905980.7997
480 4797697744.5405 nan 0.0500 -247235.7088
500 4797515504.4890 nan 0.0500 -1241568.5564
520 4796750986.1200 nan 0.0500 -2320934.9340
540 4796092802.0626 nan 0.0500 -1680443.8229
560 4795261145.6269 nan 0.0500 -1494780.6247
580 4795708759.0490 nan 0.0500 -986145.8376
600 4795749467.8067 nan 0.0500 -800179.8751
620 4794494296.5657 nan 0.0500 -1150485.3674
640 4794345144.8251 nan 0.0500 -1827155.2999
660 4794070741.6207 nan 0.0500 -2281336.3114
680 4794650812.8512 nan 0.0500 -975000.1629
700 4794241209.6262 nan 0.0500 -949535.7601
720 4793617539.9254 nan 0.0500 -1223764.0430
740 4793706778.9926 nan 0.0500 -1930273.4521
760 4793462060.1896 nan 0.0500 -1756891.0044
780 4792936960.6305 nan 0.0500 -2475160.7657
800 4793241972.9240 nan 0.0500 -1386421.9766
820 4791986470.2164 nan 0.0500 -1528243.1119
840 4791779136.0655 nan 0.0500 -1131109.6049
860 4791718446.9577 nan 0.0500 -2223824.3325
880 4791088922.1097 nan 0.0500 -1366635.4351
900 4791249636.2921 nan 0.0500 -817010.9421
920 4791062245.4714 nan 0.0500 -1071452.8419
940 4790669489.2598 nan 0.0500 -883686.6930
960 4790597961.0361 nan 0.0500 -964118.7024
980 4792020618.8003 nan 0.0500 -2570835.4921
1000 4790348229.4707 nan 0.0500 -1440438.5675
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4942292342.1395 nan 0.0500 5723583.6941
2 4938558725.6671 nan 0.0500 3948938.4102
3 4934809374.6535 nan 0.0500 2054084.3289
4 4929583399.9660 nan 0.0500 5103114.7886
5 4925321723.9450 nan 0.0500 4588563.0139
6 4921345619.6452 nan 0.0500 3588645.6628
7 4917860515.8801 nan 0.0500 162302.6600
8 4914343014.9801 nan 0.0500 3789900.9896
9 4912775170.4346 nan 0.0500 -735329.6412
10 4908876215.8430 nan 0.0500 3411530.4625
20 4884231548.2613 nan 0.0500 2549707.8366
40 4851719981.0719 nan 0.0500 -2118094.6701
60 4833484077.3294 nan 0.0500 624971.2269
80 4825535430.5342 nan 0.0500 -1315538.6919
100 4821560658.8626 nan 0.0500 -906430.9985
120 4817988016.4859 nan 0.0500 -1264523.5846
140 4814675503.1075 nan 0.0500 -795319.2796
160 4812044425.4464 nan 0.0500 -326930.5858
180 4811143318.9460 nan 0.0500 -2468672.4970
200 4809662177.3601 nan 0.0500 -1252377.5531
220 4807772788.3797 nan 0.0500 -921714.2393
240 4806991256.3291 nan 0.0500 -183642.9727
260 4806240666.0117 nan 0.0500 -832954.1023
280 4805843946.0839 nan 0.0500 -795390.8180
300 4804543241.6564 nan 0.0500 -1341761.5457
320 4803905490.8898 nan 0.0500 -1796864.6393
340 4802700546.5526 nan 0.0500 -332962.6193
360 4801524701.7826 nan 0.0500 -988381.6671
380 4800914441.0354 nan 0.0500 -2116779.4165
400 4800370498.1231 nan 0.0500 -1721005.9044
420 4799834342.9705 nan 0.0500 -2852294.1325
440 4799681354.3275 nan 0.0500 -2205101.3397
460 4799444410.0002 nan 0.0500 -1727071.5916
480 4798932707.3575 nan 0.0500 -2016095.5224
500 4798846568.6546 nan 0.0500 -1408572.7173
520 4798718209.4395 nan 0.0500 -623328.8308
540 4798685689.2906 nan 0.0500 -18846.9884
560 4798312949.1491 nan 0.0500 -2107593.4797
580 4797445514.1809 nan 0.0500 -685689.6032
600 4796776317.2039 nan 0.0500 -1654946.8795
620 4796562417.2045 nan 0.0500 -1467060.7557
640 4797082040.5045 nan 0.0500 -1739709.7490
660 4795832100.2951 nan 0.0500 -1355372.4432
680 4795049859.7282 nan 0.0500 -460171.1690
700 4794381054.7611 nan 0.0500 -1926337.7345
720 4793680422.6676 nan 0.0500 -197206.0563
740 4793460919.4456 nan 0.0500 -1158014.3140
760 4793774159.2479 nan 0.0500 -1631482.2531
780 4793688740.7131 nan 0.0500 -3252835.3098
800 4793373928.7935 nan 0.0500 -1167384.0032
820 4793788015.4282 nan 0.0500 -2886342.5789
840 4793342004.9823 nan 0.0500 -2280059.8824
860 4793456665.8355 nan 0.0500 -1745391.4062
880 4793331970.9187 nan 0.0500 -1168648.1823
900 4792800960.7451 nan 0.0500 -1198067.3186
920 4792703743.5140 nan 0.0500 -1242214.0779
940 4792628807.0076 nan 0.0500 -1001853.1192
960 4792155654.8480 nan 0.0500 -1985786.7047
980 4792393167.9438 nan 0.0500 -1335386.4626
1000 4792326095.9882 nan 0.0500 -1942730.9267
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4912051011.8688 nan 0.0500 16941362.1812
2 4876037042.0336 nan 0.0500 9753578.7638
3 4837484495.7800 nan 0.0500 5155776.8173
4 4806463310.0079 nan 0.0500 2395746.3460
5 4769975467.6372 nan 0.0500 6611184.5918
6 4757095789.6155 nan 0.0500 -990501.9728
7 4742929583.8666 nan 0.0500 6316589.0364
8 4725575734.3420 nan 0.0500 -4616909.7687
9 4702840088.2984 nan 0.0500 4273966.6788
10 4688219163.8692 nan 0.0500 5426342.0150
20 4482727657.4660 nan 0.0500 -3912629.8883
40 4238253741.7950 nan 0.0500 -6634435.8790
60 4061945030.8431 nan 0.0500 -3952471.8776
80 3973507764.8369 nan 0.0500 -8057416.3682
100 3833041826.1685 nan 0.0500 -7911692.3518
120 3753880197.9708 nan 0.0500 -3687586.3055
140 3667651423.5482 nan 0.0500 -4259376.9064
160 3617550428.4972 nan 0.0500 -6883811.1625
180 3542063161.8729 nan 0.0500 -5583496.6588
200 3485183454.6223 nan 0.0500 -4613475.8606
220 3439955318.6908 nan 0.0500 -5103766.0647
240 3407511982.7758 nan 0.0500 -274136.4630
260 3337021586.0441 nan 0.0500 -11896356.2716
280 3289038848.4020 nan 0.0500 -87623.8619
300 3252420154.6818 nan 0.0500 -7779040.8908
320 3225102239.7538 nan 0.0500 -6910541.9563
340 3179699747.7253 nan 0.0500 -2962681.5779
360 3150590059.4689 nan 0.0500 -974386.9800
380 3117214034.5861 nan 0.0500 -2195134.6726
400 3064915363.8845 nan 0.0500 -4625251.9255
420 3014224903.7063 nan 0.0500 -2583930.7515
440 2956117492.3345 nan 0.0500 -2428660.6548
460 2918727051.9052 nan 0.0500 -2089099.7856
480 2873360079.4189 nan 0.0500 -6050413.7163
500 2837688131.1995 nan 0.0500 -10175799.6464
520 2804950520.0231 nan 0.0500 -3504578.3700
540 2766313472.2223 nan 0.0500 -1750106.2144
560 2721683110.3306 nan 0.0500 -3046815.8741
580 2683070184.3192 nan 0.0500 -7594372.8604
600 2659765928.8313 nan 0.0500 -13445488.7501
620 2643772756.5047 nan 0.0500 -3534058.5343
640 2614172238.4564 nan 0.0500 -5014229.0921
660 2583326475.3591 nan 0.0500 -2515067.2281
680 2565655304.9755 nan 0.0500 -3008431.0388
700 2550891698.6046 nan 0.0500 -2496103.7696
720 2508218589.4380 nan 0.0500 -1504565.2406
740 2484553949.0801 nan 0.0500 -8187596.0846
760 2453342427.9287 nan 0.0500 -2882701.6353
780 2439711781.4111 nan 0.0500 -2405824.0868
800 2408726507.3428 nan 0.0500 -6009119.1088
820 2390559453.8244 nan 0.0500 -944975.4699
840 2347956090.7644 nan 0.0500 -2339230.4839
860 2329063976.9305 nan 0.0500 -3579816.1147
880 2314195837.2840 nan 0.0500 -1925923.2596
900 2293736703.1291 nan 0.0500 -4331386.6301
920 2274044641.2529 nan 0.0500 -1258719.7032
940 2243066489.7370 nan 0.0500 -2072720.9519
960 2230417289.4613 nan 0.0500 -6752252.9382
980 2208185166.8708 nan 0.0500 -2360918.2573
1000 2183798589.0000 nan 0.0500 -2573893.9442
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4912343416.1247 nan 0.0500 5012983.0559
2 4888369335.8451 nan 0.0500 13618307.6254
3 4869854733.9837 nan 0.0500 3019631.6995
4 4841637508.2279 nan 0.0500 4603178.7199
5 4821197881.7355 nan 0.0500 9444056.7888
6 4785681330.7885 nan 0.0500 5017881.4899
7 4767274728.5724 nan 0.0500 5044285.0831
8 4732896258.4712 nan 0.0500 1515719.8420
9 4714416062.1025 nan 0.0500 2823607.6778
10 4702406023.8819 nan 0.0500 -1293861.3058
20 4589406341.5368 nan 0.0500 -2842973.1450
40 4397958598.4156 nan 0.0500 -2130689.9091
60 4252863953.3835 nan 0.0500 -5801682.4062
80 4150007146.1595 nan 0.0500 -13050842.2254
100 4106569717.6761 nan 0.0500 -6905994.9958
120 4046516636.4601 nan 0.0500 -7387100.3669
140 3967574129.7410 nan 0.0500 -3259735.8189
160 3915434310.8001 nan 0.0500 -1165224.0098
180 3866375306.3810 nan 0.0500 -3376522.7331
200 3820405903.0669 nan 0.0500 -2222995.8078
220 3759066389.4781 nan 0.0500 -3075063.9345
240 3705650603.0142 nan 0.0500 -6923575.0759
260 3665508874.5070 nan 0.0500 -3998741.2545
280 3644131483.3495 nan 0.0500 -1857328.2118
300 3583674396.7088 nan 0.0500 -3733295.7107
320 3531932569.6665 nan 0.0500 -861298.6918
340 3498235512.1586 nan 0.0500 -3060673.5761
360 3454607925.1138 nan 0.0500 -12719138.5119
380 3414636161.1065 nan 0.0500 -8532294.7395
400 3385862014.0868 nan 0.0500 -7635869.1970
420 3340668784.9675 nan 0.0500 -1378552.0550
440 3311491415.1399 nan 0.0500 -2598204.7968
460 3289882158.6712 nan 0.0500 -4166565.0650
480 3258063307.2623 nan 0.0500 -5648146.9505
500 3219461108.1720 nan 0.0500 -2284652.9923
520 3196853985.0603 nan 0.0500 -7819683.8083
540 3152027743.4832 nan 0.0500 -2880374.3074
560 3123313209.4956 nan 0.0500 -8220843.5132
580 3099759178.0683 nan 0.0500 -4632476.4489
600 3079869591.3736 nan 0.0500 -5913153.6036
620 3050107078.0910 nan 0.0500 -4773953.7336
640 3022264360.6306 nan 0.0500 -2107637.9649
660 3006120484.3003 nan 0.0500 -2760365.5719
680 2977899021.9975 nan 0.0500 -5723625.9986
700 2957403471.9844 nan 0.0500 -3594910.5873
720 2925205111.1128 nan 0.0500 -3781671.3345
740 2897259767.4067 nan 0.0500 -8645685.9036
760 2863570593.0215 nan 0.0500 -2268184.4963
780 2839723947.4004 nan 0.0500 -22680403.6806
800 2822123299.6269 nan 0.0500 -1687614.5194
820 2793241033.7282 nan 0.0500 -870190.0238
840 2772162240.8456 nan 0.0500 -6494568.7457
860 2754545288.6098 nan 0.0500 -15518244.6583
880 2735123545.7613 nan 0.0500 -4106035.5942
900 2719369797.7471 nan 0.0500 -4993469.5334
920 2696781909.3796 nan 0.0500 -1625967.7980
940 2679287591.8188 nan 0.0500 -2880760.7602
960 2663807043.1625 nan 0.0500 -1178247.0571
980 2650665736.2939 nan 0.0500 -3878641.2085
1000 2628898788.5586 nan 0.0500 -3196678.2472
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4913387933.0109 nan 0.0500 12726221.6880
2 4886304016.4509 nan 0.0500 9526179.0818
3 4869882339.3817 nan 0.0500 4081635.9997
4 4840508819.2301 nan 0.0500 8255346.2650
5 4824161693.2969 nan 0.0500 5382608.0599
6 4809557669.1871 nan 0.0500 -133769.0383
7 4801025702.2399 nan 0.0500 1683788.6602
8 4775983640.4543 nan 0.0500 6733158.4006
9 4763087799.6392 nan 0.0500 489971.9839
10 4746034322.1207 nan 0.0500 -2530841.4726
20 4634467399.9752 nan 0.0500 -2035138.2402
40 4480814986.2791 nan 0.0500 -1188324.3844
60 4392463817.8847 nan 0.0500 -3182207.3730
80 4331418730.2357 nan 0.0500 -4367440.6594
100 4274458121.6921 nan 0.0500 -3198428.5641
120 4236703342.3808 nan 0.0500 -4799870.6480
140 4204006489.5973 nan 0.0500 -3193763.0362
160 4148476884.6727 nan 0.0500 -5036717.9619
180 4112035319.5445 nan 0.0500 -2999315.8900
200 4074996814.4900 nan 0.0500 -3044695.9284
220 4034936095.4723 nan 0.0500 -3375347.4437
240 3990036938.6183 nan 0.0500 -6995736.1334
260 3950564124.3249 nan 0.0500 -3719134.0977
280 3926297561.3739 nan 0.0500 -3251391.4318
300 3898790988.9739 nan 0.0500 -6630731.2312
320 3868934351.1394 nan 0.0500 -1923961.7619
340 3839082618.7683 nan 0.0500 -5453531.8436
360 3815269458.2036 nan 0.0500 -7370009.2641
380 3782989155.1350 nan 0.0500 -9005428.6948
400 3761011892.7965 nan 0.0500 -3360956.0284
420 3732963498.1207 nan 0.0500 -2607622.3517
440 3707083986.7974 nan 0.0500 -8072661.0952
460 3689856821.5307 nan 0.0500 -6811223.9535
480 3662115047.6497 nan 0.0500 -2885250.9757
500 3638902797.0895 nan 0.0500 -2696888.7744
520 3620347889.9447 nan 0.0500 -3103834.8465
540 3599466058.4782 nan 0.0500 -7784257.8602
560 3581557318.2105 nan 0.0500 -5213420.6594
580 3559738947.3450 nan 0.0500 -3338241.3906
600 3536472936.0952 nan 0.0500 -4240718.1502
620 3520536365.3491 nan 0.0500 -6945304.3372
640 3488014935.8895 nan 0.0500 -4012553.8768
660 3463030793.6148 nan 0.0500 -5471637.2830
680 3451690462.6376 nan 0.0500 -1840226.4592
700 3432125563.0239 nan 0.0500 -2808273.9398
720 3401777043.3729 nan 0.0500 -3842361.7963
740 3386549396.5564 nan 0.0500 -8443044.5518
760 3363296824.3998 nan 0.0500 -3259834.4507
780 3346491641.2823 nan 0.0500 -2078607.8118
800 3325714641.6906 nan 0.0500 -4330192.3838
820 3307411059.6774 nan 0.0500 -962256.0257
840 3290418375.3339 nan 0.0500 -5524378.8004
860 3273196508.7858 nan 0.0500 -2519513.6173
880 3258581899.2003 nan 0.0500 -1099575.1959
900 3237339609.6033 nan 0.0500 -2196239.6339
920 3221642786.6519 nan 0.0500 -3152709.5996
940 3201303815.6258 nan 0.0500 -2150203.8858
960 3190475301.2057 nan 0.0500 -4028466.9819
980 3164797470.8328 nan 0.0500 -3030858.4565
1000 3146324546.8008 nan 0.0500 -2831307.0964
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4935610065.5914 nan 0.0500 6940568.6776
2 4878047613.8937 nan 0.0500 9281941.0499
3 4810793883.8437 nan 0.0500 4627932.7535
4 4746641924.7898 nan 0.0500 3268770.7252
5 4681153351.6162 nan 0.0500 2025678.0649
6 4631852627.5299 nan 0.0500 -6101723.9328
7 4611609290.2929 nan 0.0500 5445106.4984
8 4567668188.8978 nan 0.0500 8435277.9626
9 4518183834.3630 nan 0.0500 4851263.5923
10 4479493050.2687 nan 0.0500 3134723.4606
20 4188973051.6444 nan 0.0500 -254950.8301
40 3887255260.9246 nan 0.0500 -13774879.0421
60 3592964584.3743 nan 0.0500 -7225874.6500
80 3392341340.7858 nan 0.0500 -21220963.9798
100 3244750318.9192 nan 0.0500 -2057007.3841
120 3140548257.5500 nan 0.0500 -6822507.1306
140 3040297009.8268 nan 0.0500 -6660553.1745
160 2935093039.9988 nan 0.0500 -3969967.0939
180 2818058907.4098 nan 0.0500 -853628.3736
200 2724387681.1190 nan 0.0500 -4543767.7439
220 2667220079.0998 nan 0.0500 -3470997.1329
240 2604001397.5679 nan 0.0500 -7489225.9666
260 2538689763.1601 nan 0.0500 -3574906.9577
280 2475894575.5488 nan 0.0500 -12840487.1903
300 2409785214.7462 nan 0.0500 -4163846.6480
320 2355914678.3367 nan 0.0500 -5428729.7600
340 2306956353.7380 nan 0.0500 -1634692.8651
360 2264137489.2037 nan 0.0500 -6285687.1673
380 2211407709.7014 nan 0.0500 -9894654.1413
400 2161910363.2257 nan 0.0500 -8758717.4508
420 2120410422.7889 nan 0.0500 -5453426.0092
440 2080535262.9370 nan 0.0500 -8024742.7033
460 2042811083.2790 nan 0.0500 -4312210.1272
480 1980236543.6510 nan 0.0500 -2186250.0394
500 1944769912.3595 nan 0.0500 -5190560.7972
520 1906742878.1547 nan 0.0500 -3915562.9079
540 1874224498.6552 nan 0.0500 -3224786.5321
560 1848367072.3846 nan 0.0500 -7860363.1452
580 1822267499.6409 nan 0.0500 -4152778.2343
600 1797963006.9654 nan 0.0500 -2609994.2741
620 1758100772.3384 nan 0.0500 -1595413.4215
640 1724831768.5539 nan 0.0500 -970890.4638
660 1701800500.2668 nan 0.0500 -5748962.0173
680 1662310030.3192 nan 0.0500 -2412276.3646
700 1631759109.4120 nan 0.0500 -2653645.7274
720 1603098239.8092 nan 0.0500 -3437972.4555
740 1572425560.3596 nan 0.0500 -2879722.0749
760 1540234756.7051 nan 0.0500 -3274280.7039
780 1515759560.6517 nan 0.0500 -5585507.3760
800 1489821278.4917 nan 0.0500 -1582957.5143
820 1469926683.8308 nan 0.0500 -5255695.9191
840 1444410706.7499 nan 0.0500 -1686382.0230
860 1416718808.2219 nan 0.0500 -2366363.0088
880 1391009930.9046 nan 0.0500 -2469633.8293
900 1373922623.5091 nan 0.0500 -2800051.2972
920 1356104454.8905 nan 0.0500 -1367550.0787
940 1328306707.2588 nan 0.0500 -3010073.4151
960 1311114079.0623 nan 0.0500 -1821530.3504
980 1290825813.5369 nan 0.0500 -5546682.6063
1000 1272930687.3947 nan 0.0500 -3059891.0480
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4912896831.9445 nan 0.0500 13569445.3288
2 4892595704.5162 nan 0.0500 6210893.3224
3 4832021998.3277 nan 0.0500 23908078.2186
4 4778504298.7520 nan 0.0500 12684823.9839
5 4732397775.7610 nan 0.0500 214630.3371
6 4695030953.1688 nan 0.0500 12219144.7987
7 4661919558.5515 nan 0.0500 1546453.6233
8 4620449745.7998 nan 0.0500 -2014876.6771
9 4609354058.1502 nan 0.0500 620976.9948
10 4579732952.6763 nan 0.0500 62787.8674
20 4385293451.1067 nan 0.0500 -8613312.0582
40 4109130969.3674 nan 0.0500 -4981038.0894
60 3878788135.5053 nan 0.0500 -8314601.5835
80 3723376287.3020 nan 0.0500 -12470222.4912
100 3602993033.7104 nan 0.0500 -4540105.7529
120 3501165411.2479 nan 0.0500 -3894249.5765
140 3423086361.7576 nan 0.0500 -17487655.4069
160 3321310879.6992 nan 0.0500 -10647707.3634
180 3222670527.9524 nan 0.0500 -4155478.5255
200 3151086050.7827 nan 0.0500 -5948613.8103
220 3090141271.2943 nan 0.0500 -14110821.7020
240 3028771121.7643 nan 0.0500 -4661186.4419
260 2953527030.8836 nan 0.0500 -10475449.0819
280 2890675676.0156 nan 0.0500 -7751062.8256
300 2830975170.1884 nan 0.0500 -7241214.9096
320 2791817208.4531 nan 0.0500 -10088863.0281
340 2731838835.9287 nan 0.0500 -5154080.2493
360 2671030447.3485 nan 0.0500 -15968744.9807
380 2623813411.1864 nan 0.0500 -5323315.1919
400 2582198033.5250 nan 0.0500 -4470221.6547
420 2537559696.6380 nan 0.0500 -2210158.3935
440 2505776954.1721 nan 0.0500 -9176900.9217
460 2458050746.7935 nan 0.0500 -5835373.8223
480 2416870931.6446 nan 0.0500 -2075634.6362
500 2380242929.6691 nan 0.0500 -16399126.8764
520 2335260434.6775 nan 0.0500 -3824732.3322
540 2300808963.3819 nan 0.0500 -1484325.7869
560 2274265877.7044 nan 0.0500 -1889837.9376
580 2249211357.6494 nan 0.0500 -2493647.0847
600 2212057548.2671 nan 0.0500 -4866149.6369
620 2178128464.6596 nan 0.0500 -3220434.3711
640 2143277421.8786 nan 0.0500 -3382274.7944
660 2114299902.0797 nan 0.0500 -10531960.1954
680 2087729485.1068 nan 0.0500 -3557329.4995
700 2057192463.6810 nan 0.0500 -7427422.9445
720 2021989268.4275 nan 0.0500 -6299192.9053
740 1997130274.5422 nan 0.0500 -3370232.9603
760 1967078908.0606 nan 0.0500 -7335188.9045
780 1943505279.1210 nan 0.0500 -7129302.4483
800 1915890977.8840 nan 0.0500 -1744718.0064
820 1888253922.0580 nan 0.0500 -2340338.1992
840 1864041722.4070 nan 0.0500 -4432649.0527
860 1842479305.6063 nan 0.0500 -3635850.7159
880 1812041031.6844 nan 0.0500 -4513860.0329
900 1790499178.2781 nan 0.0500 -4499119.5922
920 1764820273.1728 nan 0.0500 -418052.4444
940 1738368247.8039 nan 0.0500 -4655901.7181
960 1719116589.3169 nan 0.0500 -2772614.6436
980 1692337126.8105 nan 0.0500 -3385969.8087
1000 1667412478.1710 nan 0.0500 -5018209.2824
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4920118432.0831 nan 0.0500 5004799.9517
2 4893082058.6087 nan 0.0500 13439831.9233
3 4873786294.3863 nan 0.0500 8664891.3960
4 4846436099.2914 nan 0.0500 14991482.6477
5 4826884090.3806 nan 0.0500 8309198.1368
6 4795424217.0567 nan 0.0500 2515763.4842
7 4773944316.4852 nan 0.0500 2499563.4887
8 4743751334.1125 nan 0.0500 -990537.8086
9 4726310148.1302 nan 0.0500 994630.0910
10 4705214650.3351 nan 0.0500 4677218.3600
20 4528471217.2016 nan 0.0500 -3381792.2177
40 4332287579.0670 nan 0.0500 -8207337.0215
60 4179651435.3285 nan 0.0500 -3102588.8750
80 4073540367.6960 nan 0.0500 -7523460.4748
100 3990419276.7451 nan 0.0500 -5382581.2929
120 3889524020.7514 nan 0.0500 -7568335.6078
140 3813709842.8920 nan 0.0500 -6869790.1876
160 3736824359.2118 nan 0.0500 -11254335.4269
180 3669729868.2217 nan 0.0500 -6457094.8138
200 3595312473.7087 nan 0.0500 -2360773.9232
220 3543447274.4791 nan 0.0500 -5373660.1198
240 3493923112.7261 nan 0.0500 -7076316.1334
260 3440784413.1403 nan 0.0500 -3437854.1906
280 3401960893.9772 nan 0.0500 -4578263.7590
300 3355429768.7290 nan 0.0500 -1656895.7134
320 3302803698.7400 nan 0.0500 -5909321.9559
340 3261008309.8885 nan 0.0500 -7424790.9180
360 3223324471.7422 nan 0.0500 -6477829.6272
380 3166656281.5077 nan 0.0500 -2576161.3369
400 3118634716.6604 nan 0.0500 -8364658.3542
420 3079453457.2554 nan 0.0500 -4211586.1641
440 3037224057.0224 nan 0.0500 -3508209.0667
460 2995552604.9385 nan 0.0500 -4725454.1145
480 2958261267.2365 nan 0.0500 -4333066.8404
500 2918632186.2995 nan 0.0500 -4841157.5002
520 2879993747.2638 nan 0.0500 -10064260.4194
540 2852615203.4755 nan 0.0500 -6425113.4792
560 2823157569.6391 nan 0.0500 -4738089.9509
580 2789447210.3209 nan 0.0500 -4832273.1786
600 2748274549.5545 nan 0.0500 -5647426.5676
620 2720203644.2581 nan 0.0500 -4262523.5917
640 2692483035.3236 nan 0.0500 -1994689.0314
660 2660091819.3637 nan 0.0500 -4985066.5550
680 2625097352.7491 nan 0.0500 -8169910.9219
700 2599880469.8585 nan 0.0500 -2729734.7164
720 2580538461.4028 nan 0.0500 -5522849.0660
740 2546878830.9071 nan 0.0500 -4036431.7871
760 2516286426.4145 nan 0.0500 -6064897.1122
780 2488040193.6575 nan 0.0500 -6566875.7038
800 2463357352.2353 nan 0.0500 -2439563.1650
820 2435867279.4894 nan 0.0500 -2668362.4208
840 2411774502.1193 nan 0.0500 -3792671.9999
860 2384140957.1421 nan 0.0500 -5293178.7856
880 2365106112.4460 nan 0.0500 -8941281.4618
900 2341084635.5246 nan 0.0500 -8223798.7246
920 2315521678.9969 nan 0.0500 -2948603.5381
940 2285182974.0909 nan 0.0500 -3071802.2097
960 2269290018.3110 nan 0.0500 -5573916.9390
980 2247153121.4294 nan 0.0500 -2976984.6248
1000 2226575686.0361 nan 0.0500 -3203524.0034
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4939300852.6024 nan 0.1000 9831288.7946
2 4928850318.4591 nan 0.1000 10234477.7258
3 4920725557.7479 nan 0.1000 8339457.3937
4 4917160644.3889 nan 0.1000 -1017373.5011
5 4909249153.7194 nan 0.1000 4999782.1042
6 4906137865.4684 nan 0.1000 1964376.2643
7 4900676349.0948 nan 0.1000 931068.9750
8 4896421580.6640 nan 0.1000 2844987.5686
9 4896418999.0628 nan 0.1000 -3309704.2264
10 4892269350.6836 nan 0.1000 -421412.2767
20 4859884570.0575 nan 0.1000 572347.4403
40 4834865192.4473 nan 0.1000 754270.3739
60 4826289567.7591 nan 0.1000 -2029855.9197
80 4814493412.8469 nan 0.1000 -990588.7731
100 4808861918.5639 nan 0.1000 -2858340.5353
120 4804685297.5526 nan 0.1000 -1958309.1725
140 4804029567.0340 nan 0.1000 -5460188.3625
160 4800161066.2634 nan 0.1000 -5453860.7664
180 4798501713.8705 nan 0.1000 -1317058.8896
200 4796568212.4005 nan 0.1000 -1286955.4498
220 4795409774.4463 nan 0.1000 -971529.3274
240 4795384124.9323 nan 0.1000 -906385.2804
260 4795187585.3755 nan 0.1000 -1992101.2798
280 4794681321.4748 nan 0.1000 -4548250.1787
300 4793717841.8147 nan 0.1000 -2949213.1966
320 4793661376.9408 nan 0.1000 -872115.3253
340 4794535374.1731 nan 0.1000 -3987657.8065
360 4792857058.6473 nan 0.1000 -5945155.5290
380 4792550374.7665 nan 0.1000 -1901853.7459
400 4792625998.5741 nan 0.1000 -4025318.5286
420 4792472928.4800 nan 0.1000 -705535.4740
440 4790564970.5269 nan 0.1000 -1736640.5331
460 4790381084.5565 nan 0.1000 -3177958.0479
480 4791206001.9653 nan 0.1000 -1135621.5241
500 4790120448.6576 nan 0.1000 -3730058.4534
520 4789633024.2570 nan 0.1000 -3192497.8834
540 4789332240.8011 nan 0.1000 -1845399.5384
560 4789142260.7674 nan 0.1000 -3699021.3748
580 4790514521.2714 nan 0.1000 -1855563.9562
600 4788137111.8856 nan 0.1000 -2769053.3889
620 4788305695.0616 nan 0.1000 -2006640.1608
640 4788150390.8214 nan 0.1000 -2200560.5946
660 4789112817.0200 nan 0.1000 -1134964.0012
680 4787111069.8682 nan 0.1000 -1657319.3204
700 4787365214.1597 nan 0.1000 -3948189.0436
720 4786446168.2481 nan 0.1000 -1157403.4111
740 4786288939.4356 nan 0.1000 -5962335.2143
760 4785504770.2991 nan 0.1000 -994086.2199
780 4785042498.0493 nan 0.1000 -4017776.5416
800 4785738709.6930 nan 0.1000 -3008482.9924
820 4785179100.3500 nan 0.1000 -1512178.7646
840 4784461706.7482 nan 0.1000 -3121962.3680
860 4784933618.0989 nan 0.1000 -3946893.9550
880 4784892634.5463 nan 0.1000 -1162401.6108
900 4785028546.5044 nan 0.1000 -4922900.9903
920 4782910001.3630 nan 0.1000 -3339480.2748
940 4784215464.8640 nan 0.1000 -4355386.2141
960 4783067252.4446 nan 0.1000 -5282970.4901
980 4783075502.6505 nan 0.1000 -3338788.2618
1000 4782887351.1381 nan 0.1000 -1649130.0661
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4935540794.7927 nan 0.1000 11072201.9220
2 4930535684.7489 nan 0.1000 3246659.0520
3 4919489603.2834 nan 0.1000 8584932.9800
4 4915386525.4196 nan 0.1000 3308289.4733
5 4908147311.7395 nan 0.1000 7059703.9916
6 4903135110.9887 nan 0.1000 5470331.5993
7 4897378839.8397 nan 0.1000 2345689.2144
8 4892785429.0959 nan 0.1000 2120868.1932
9 4887974926.6062 nan 0.1000 -2385122.5665
10 4884655992.1063 nan 0.1000 78848.4277
20 4856945367.2200 nan 0.1000 1053875.5873
40 4826896941.5743 nan 0.1000 1355065.2583
60 4815522443.9826 nan 0.1000 -2312021.6320
80 4810793283.9897 nan 0.1000 -4815938.0351
100 4809784928.0646 nan 0.1000 -2381790.4348
120 4803917029.6030 nan 0.1000 -2879444.6503
140 4803304712.2699 nan 0.1000 -2104106.0626
160 4801473601.2957 nan 0.1000 -2973613.0544
180 4800511749.1948 nan 0.1000 -4856152.1258
200 4800156538.8629 nan 0.1000 -3167644.0600
220 4800457473.6792 nan 0.1000 -3620827.1614
240 4797648739.1377 nan 0.1000 -1489537.7434
260 4797629142.5844 nan 0.1000 -4188607.4963
280 4796363332.5911 nan 0.1000 -3942448.9102
300 4795381460.2996 nan 0.1000 -2355843.9497
320 4795937660.2299 nan 0.1000 -2913094.0731
340 4795914896.9437 nan 0.1000 -2809319.2566
360 4795052163.1073 nan 0.1000 -2035109.1729
380 4793470312.7536 nan 0.1000 -3112610.5381
400 4794262316.6578 nan 0.1000 -2352139.5345
420 4793268526.7881 nan 0.1000 -3709000.6377
440 4793150023.6639 nan 0.1000 -3074184.0120
460 4791624554.8718 nan 0.1000 -3716669.9505
480 4792298995.9976 nan 0.1000 -1540624.9186
500 4791254325.2230 nan 0.1000 -2744610.1499
520 4791199092.1170 nan 0.1000 -1389644.2842
540 4791709756.6338 nan 0.1000 -3004922.0482
560 4791179880.4601 nan 0.1000 -1913448.7976
580 4789831285.3089 nan 0.1000 -1105235.5811
600 4790297847.1734 nan 0.1000 -3568307.5816
620 4789494158.7964 nan 0.1000 -5343831.8011
640 4788949244.7688 nan 0.1000 -4049405.0275
660 4788913345.4278 nan 0.1000 -4083113.3695
680 4788884193.3123 nan 0.1000 -2482639.0248
700 4787521243.6460 nan 0.1000 -2387387.4463
720 4787974218.9541 nan 0.1000 -1527797.3610
740 4787954965.6214 nan 0.1000 -5209579.6932
760 4787488287.6166 nan 0.1000 -3489151.8319
780 4788512904.3313 nan 0.1000 -1112919.8037
800 4788452490.9834 nan 0.1000 -1483359.3002
820 4787408183.6066 nan 0.1000 -3365613.6566
840 4787487495.0810 nan 0.1000 -3972355.8243
860 4787967689.9485 nan 0.1000 -3976698.8718
880 4787102585.2666 nan 0.1000 -1908240.5287
900 4786794316.2579 nan 0.1000 -3604112.6806
920 4786236513.0647 nan 0.1000 -3729780.9829
940 4786591748.4530 nan 0.1000 -3240275.2735
960 4786201452.8259 nan 0.1000 -1760546.8600
980 4785925763.7793 nan 0.1000 -2882324.1826
1000 4785150748.8194 nan 0.1000 84557.2870
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4939873415.3902 nan 0.1000 -1732655.8727
2 4927910702.6828 nan 0.1000 11930541.1312
3 4917174466.7944 nan 0.1000 8577531.6815
4 4911578321.6155 nan 0.1000 4307034.7218
5 4902402105.3684 nan 0.1000 6535181.9749
6 4896261740.5048 nan 0.1000 4994652.5664
7 4891520442.2130 nan 0.1000 2898730.3684
8 4888069432.1309 nan 0.1000 -58748.7301
9 4882837834.5367 nan 0.1000 4441537.6082
10 4879278058.3395 nan 0.1000 719054.5509
20 4852881975.9002 nan 0.1000 -592642.6788
40 4827487216.9406 nan 0.1000 1367520.2098
60 4822316557.1479 nan 0.1000 -3054122.4206
80 4814655369.9626 nan 0.1000 -2909489.8926
100 4812097868.7112 nan 0.1000 -1709189.3242
120 4810182469.0269 nan 0.1000 -4591213.0805
140 4808029465.5626 nan 0.1000 -3713530.5309
160 4807982671.1746 nan 0.1000 -3289844.1026
180 4805526534.4670 nan 0.1000 -1373507.7916
200 4804184452.2941 nan 0.1000 -1984744.3202
220 4803505603.1776 nan 0.1000 -1246719.5733
240 4801210103.4684 nan 0.1000 -1233979.5837
260 4798833402.8862 nan 0.1000 -4059836.6823
280 4798384018.4717 nan 0.1000 -4578175.1745
300 4797228855.8272 nan 0.1000 -2263971.5750
320 4797335043.3844 nan 0.1000 -1896491.7939
340 4795921849.7481 nan 0.1000 -3373231.0368
360 4795249788.1254 nan 0.1000 -2420147.4626
380 4794332537.3478 nan 0.1000 -2861388.4685
400 4792939298.0945 nan 0.1000 -4068774.8052
420 4792543628.8728 nan 0.1000 -4230759.8976
440 4791725476.4204 nan 0.1000 -2870981.5679
460 4791632084.6445 nan 0.1000 -3283884.0372
480 4791001125.6199 nan 0.1000 -2583057.6203
500 4791927969.6804 nan 0.1000 -3842136.0798
520 4791060031.3378 nan 0.1000 -4944488.4283
540 4790257517.9362 nan 0.1000 -1082206.5526
560 4790350328.9790 nan 0.1000 -1602008.9678
580 4789571213.7947 nan 0.1000 -1407562.5623
600 4790088185.4509 nan 0.1000 -2692234.0451
620 4788913414.4319 nan 0.1000 -2645570.5514
640 4788861060.7885 nan 0.1000 -3489567.9936
660 4790814496.3129 nan 0.1000 -511878.6334
680 4788331600.0780 nan 0.1000 -3519398.0847
700 4788325633.4755 nan 0.1000 -5151452.6612
720 4788263969.5581 nan 0.1000 -2366164.5220
740 4787281746.9778 nan 0.1000 -4242659.7712
760 4786690141.7934 nan 0.1000 -5111983.0331
780 4786093776.0438 nan 0.1000 -1548915.7165
800 4787029868.5305 nan 0.1000 -4286421.6946
820 4785819601.2881 nan 0.1000 -5467712.1658
840 4785459819.0395 nan 0.1000 -3207765.0409
860 4787675596.7712 nan 0.1000 -3157601.2795
880 4785385663.3794 nan 0.1000 -969382.3596
900 4784899320.1455 nan 0.1000 -2316982.1522
920 4784552881.3995 nan 0.1000 -2603518.0238
940 4784857951.6744 nan 0.1000 -5997503.6252
960 4783875277.1118 nan 0.1000 -2728966.1718
980 4782858911.6637 nan 0.1000 -4194865.1394
1000 4784259474.9170 nan 0.1000 -2914012.8094
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4890183307.5922 nan 0.1000 17386004.0180
2 4813727416.8567 nan 0.1000 7233538.0987
3 4774567014.8373 nan 0.1000 29761727.2106
4 4745740069.1049 nan 0.1000 -771843.4899
5 4699643124.0012 nan 0.1000 25713152.9256
6 4666662869.1063 nan 0.1000 -3265903.7466
7 4623965008.6696 nan 0.1000 -7817569.7116
8 4598939150.2153 nan 0.1000 -4568141.6208
9 4528394598.5347 nan 0.1000 2024470.1847
10 4513527770.0276 nan 0.1000 -3835636.3543
20 4170435160.5263 nan 0.1000 -6102830.1165
40 3914938380.0712 nan 0.1000 -5881168.3673
60 3760756014.9562 nan 0.1000 -14912968.0183
80 3638667162.4242 nan 0.1000 -2538802.6290
100 3574895784.8960 nan 0.1000 -3520289.8941
120 3453490222.5569 nan 0.1000 -3381005.7520
140 3386626813.8240 nan 0.1000 -9484074.3336
160 3255846658.8557 nan 0.1000 -6989909.2668
180 3115563401.3137 nan 0.1000 -3911107.8686
200 3043635289.3997 nan 0.1000 -6459297.1756
220 2951974448.8487 nan 0.1000 -4004773.1361
240 2855166223.7083 nan 0.1000 -17854711.2374
260 2807207922.0543 nan 0.1000 -10916183.0926
280 2729688488.3619 nan 0.1000 -16887235.2309
300 2690793744.2344 nan 0.1000 -9692012.3765
320 2645782747.3279 nan 0.1000 -4215111.1713
340 2566884991.7362 nan 0.1000 -7360413.7990
360 2497568225.9611 nan 0.1000 -11044901.9247
380 2432325837.1460 nan 0.1000 -13466714.3612
400 2385257330.2723 nan 0.1000 -8945225.3690
420 2354493492.6909 nan 0.1000 -12176814.6952
440 2322413312.4902 nan 0.1000 -6863311.8809
460 2279865629.8679 nan 0.1000 -2084899.1468
480 2233932650.9922 nan 0.1000 -7528439.8444
500 2205725114.7308 nan 0.1000 -5023298.6378
520 2160050182.9643 nan 0.1000 -4175064.9860
540 2121856526.4716 nan 0.1000 -508403.1598
560 2095428761.4521 nan 0.1000 -4988205.0170
580 2048741223.6347 nan 0.1000 -8702382.0892
600 2020639120.6301 nan 0.1000 -7814384.6283
620 1992968655.1681 nan 0.1000 -6178457.8949
640 1961929638.6662 nan 0.1000 -2579276.5444
660 1929061176.9394 nan 0.1000 -4629768.1990
680 1897576387.4966 nan 0.1000 -11018221.8917
700 1860775403.0475 nan 0.1000 -3714765.7209
720 1830877518.4661 nan 0.1000 -4201444.1545
740 1803150984.6760 nan 0.1000 -5954892.4394
760 1778237812.6705 nan 0.1000 -4086971.2784
780 1748964948.8839 nan 0.1000 -3174730.1114
800 1714420841.8986 nan 0.1000 -3279726.9049
820 1696980122.3966 nan 0.1000 -2927321.6380
840 1677858621.9793 nan 0.1000 -1545187.7777
860 1658320995.8949 nan 0.1000 -4366570.5202
880 1634776752.4246 nan 0.1000 -6783614.6596
900 1618466684.5934 nan 0.1000 -1909490.1048
920 1599055043.6177 nan 0.1000 -7787176.3957
940 1579089196.2668 nan 0.1000 -6040747.3558
960 1559134825.7170 nan 0.1000 -2031219.1314
980 1544343980.1529 nan 0.1000 -2196748.8635
1000 1528591878.7307 nan 0.1000 -1234117.6907
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4880677338.1564 nan 0.1000 5544855.3696
2 4810668604.7070 nan 0.1000 30584037.8232
3 4752672710.7995 nan 0.1000 2409798.1665
4 4691711466.0411 nan 0.1000 4169054.5905
5 4671895453.7346 nan 0.1000 -4247106.7502
6 4629558713.1975 nan 0.1000 -5134218.0181
7 4607413512.3149 nan 0.1000 11488320.9922
8 4567189462.6039 nan 0.1000 6239343.6883
9 4554503265.5617 nan 0.1000 -2138115.9973
10 4509281802.2684 nan 0.1000 -16997496.6647
20 4347216231.5307 nan 0.1000 -2543929.4775
40 4199946062.4896 nan 0.1000 -6682975.6162
60 4074050066.5932 nan 0.1000 -3210636.1462
80 3953686215.5637 nan 0.1000 -14780971.9193
100 3851977227.2395 nan 0.1000 -27387201.3048
120 3740709087.6674 nan 0.1000 -1401812.7899
140 3667087754.9805 nan 0.1000 -9848529.1765
160 3558739729.7756 nan 0.1000 -5721629.9606
180 3511770751.5172 nan 0.1000 -1630674.3250
200 3430968198.1781 nan 0.1000 -6562834.8266
220 3358084239.7487 nan 0.1000 -7827750.1522
240 3279195337.1991 nan 0.1000 -1500367.5319
260 3224620762.0982 nan 0.1000 -37687316.0953
280 3151594278.8587 nan 0.1000 -3884911.3836
300 3123106152.7388 nan 0.1000 -7701090.6112
320 3070625421.9456 nan 0.1000 -10494801.1593
340 3020946436.3704 nan 0.1000 -9255046.4801
360 2962099140.4250 nan 0.1000 -2209087.1191
380 2911145859.8271 nan 0.1000 -3500746.2513
400 2872083312.1444 nan 0.1000 -5069620.0922
420 2767748627.8778 nan 0.1000 -9893583.3680
440 2697165649.3538 nan 0.1000 -4895215.0987
460 2648360292.5565 nan 0.1000 -1926438.9391
480 2627409495.3633 nan 0.1000 -3155433.2773
500 2595875371.1649 nan 0.1000 -4993943.6195
520 2568804068.7408 nan 0.1000 -13600596.9281
540 2520520990.3995 nan 0.1000 -10635630.8664
560 2483853105.2396 nan 0.1000 -8037156.4660
580 2446620562.5159 nan 0.1000 -2539576.3522
600 2407522615.4487 nan 0.1000 -11425061.9233
620 2378182037.8066 nan 0.1000 -2009085.7528
640 2356230242.5087 nan 0.1000 -12758418.4220
660 2330315280.9310 nan 0.1000 -11334893.0304
680 2292447261.9481 nan 0.1000 -4724691.3543
700 2270452766.2532 nan 0.1000 -3259599.3248
720 2231060615.6851 nan 0.1000 -6291463.0179
740 2201936943.6584 nan 0.1000 -17648788.6361
760 2179087717.2619 nan 0.1000 -3578560.1974
780 2152327219.2167 nan 0.1000 -7938263.5507
800 2131205374.2452 nan 0.1000 -1315061.3143
820 2106246023.2980 nan 0.1000 -1503545.3130
840 2089733398.1315 nan 0.1000 -3563898.9739
860 2066364541.7058 nan 0.1000 -4915411.7526
880 2041417795.0599 nan 0.1000 -852462.4825
900 2013777159.4897 nan 0.1000 -5096022.2117
920 1980784909.9873 nan 0.1000 -10828541.1346
940 1958551153.6589 nan 0.1000 -3604854.1172
960 1923234609.4182 nan 0.1000 -2372418.5391
980 1905692288.6422 nan 0.1000 -4439018.7931
1000 1893187490.5100 nan 0.1000 -3093133.2410
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4912359062.6726 nan 0.1000 23646792.6803
2 4861186003.1413 nan 0.1000 1408609.4887
3 4821220623.3892 nan 0.1000 18250083.8774
4 4788408910.6826 nan 0.1000 8588407.9461
5 4759768028.4157 nan 0.1000 14440685.8325
6 4744084799.0562 nan 0.1000 3503507.4180
7 4715081482.1659 nan 0.1000 -2430167.7030
8 4705889764.0051 nan 0.1000 -1902109.8840
9 4697783972.2149 nan 0.1000 559449.4536
10 4670915011.6461 nan 0.1000 -7631602.1991
20 4510511692.5410 nan 0.1000 359307.3695
40 4403608921.8329 nan 0.1000 -5314035.4976
60 4295837292.4090 nan 0.1000 -12675095.5416
80 4222916966.7270 nan 0.1000 -5351076.0178
100 4159587129.0794 nan 0.1000 -17026189.1658
120 4110565757.5539 nan 0.1000 -4422548.2642
140 4047940690.4322 nan 0.1000 -8859658.9470
160 3976570879.0660 nan 0.1000 -17115961.0808
180 3925150396.7749 nan 0.1000 -26190936.7658
200 3885229226.8585 nan 0.1000 -11975759.0895
220 3818322625.2331 nan 0.1000 -7442831.0074
240 3781164082.3418 nan 0.1000 -2813779.2512
260 3740417211.0373 nan 0.1000 -20950533.5113
280 3697251475.1926 nan 0.1000 -15123304.3242
300 3657909065.3800 nan 0.1000 -14930137.7092
320 3604968771.2062 nan 0.1000 -8336276.5024
340 3538008927.1326 nan 0.1000 -9299406.9125
360 3504921287.1108 nan 0.1000 -9963745.6179
380 3462765337.7277 nan 0.1000 -8874988.2415
400 3422125788.3771 nan 0.1000 -8128789.9228
420 3380998720.6132 nan 0.1000 -4379311.0316
440 3342178667.3140 nan 0.1000 -5203965.5044
460 3309749944.0280 nan 0.1000 -8084374.1992
480 3282175909.5961 nan 0.1000 -6448154.0750
500 3253440874.5617 nan 0.1000 -2881642.0976
520 3214404581.5510 nan 0.1000 -1221217.4182
540 3188376860.4147 nan 0.1000 -5368191.5256
560 3166175332.4352 nan 0.1000 -10229933.0960
580 3141828810.7669 nan 0.1000 -13182628.1514
600 3106263048.7323 nan 0.1000 -6387522.1895
620 3072054168.3881 nan 0.1000 -11630729.5412
640 3041769631.0124 nan 0.1000 -7829977.1554
660 3014245781.1075 nan 0.1000 -10746192.6948
680 2981298583.3791 nan 0.1000 -5725297.9073
700 2962956596.8555 nan 0.1000 -10259866.2684
720 2936854969.0721 nan 0.1000 -4310392.6546
740 2900823290.6767 nan 0.1000 -12069537.8533
760 2873389204.2283 nan 0.1000 -6372298.4983
780 2836625805.0473 nan 0.1000 -5597907.8931
800 2817005503.1023 nan 0.1000 -4060338.6657
820 2785572613.7099 nan 0.1000 -4068547.2122
840 2764132678.2706 nan 0.1000 -5246217.9864
860 2735389643.2802 nan 0.1000 -7122966.9411
880 2711615056.7450 nan 0.1000 -9432833.0561
900 2690485377.9068 nan 0.1000 -6016241.6024
920 2666940331.2998 nan 0.1000 -5480524.8955
940 2645803843.6468 nan 0.1000 -12211901.4386
960 2624661920.1111 nan 0.1000 -2807314.1440
980 2597516178.8207 nan 0.1000 -3691711.4654
1000 2570822880.2331 nan 0.1000 -2689956.8933
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4829240138.8438 nan 0.1000 9331349.9934
2 4739265299.0963 nan 0.1000 693202.7733
3 4635518435.1268 nan 0.1000 26715804.4294
4 4569425253.5228 nan 0.1000 7526083.4042
5 4512158636.6853 nan 0.1000 25479229.6528
6 4473679958.2263 nan 0.1000 -5563063.1127
7 4365462579.6415 nan 0.1000 -25851067.0107
8 4323825421.8292 nan 0.1000 -8292647.4083
9 4271243531.1433 nan 0.1000 -5001976.2345
10 4235180522.5130 nan 0.1000 -8191472.0943
20 3915462550.5726 nan 0.1000 -6148047.1797
40 3445599552.8423 nan 0.1000 -31314266.4553
60 3167503615.9456 nan 0.1000 -22407776.6621
80 3026552918.1132 nan 0.1000 -20162540.3465
100 2883854971.2398 nan 0.1000 -28858651.6073
120 2736084567.2422 nan 0.1000 -12155850.8668
140 2581493411.1350 nan 0.1000 -25336068.0099
160 2415543140.6962 nan 0.1000 -4042750.1793
180 2320441464.5794 nan 0.1000 -24920018.3240
200 2191617522.8332 nan 0.1000 -7987240.5537
220 2109637254.2608 nan 0.1000 -75124544.7120
240 2046873678.0830 nan 0.1000 -17355306.8517
260 1951918184.4403 nan 0.1000 -14549385.0107
280 1873034841.9230 nan 0.1000 -18944985.5304
300 1792990397.9753 nan 0.1000 -8688884.2943
320 1736815023.5578 nan 0.1000 -21814342.9580
340 1669581470.4689 nan 0.1000 -1588084.8256
360 1602406418.9011 nan 0.1000 -5774467.7789
380 1563589472.5197 nan 0.1000 -4667515.7526
400 1527752694.4156 nan 0.1000 -6222795.1771
420 1470269052.1509 nan 0.1000 -9577882.0815
440 1418338467.8073 nan 0.1000 -4230520.0110
460 1368402291.9188 nan 0.1000 -2708547.1938
480 1323258275.0165 nan 0.1000 -6918238.5923
500 1284501389.0154 nan 0.1000 -3257570.4765
520 1254990480.4461 nan 0.1000 -3851712.3993
540 1222064514.9492 nan 0.1000 -1801448.2601
560 1184653255.9610 nan 0.1000 -7601488.5687
580 1145207691.5934 nan 0.1000 -8375807.5381
600 1113950126.5042 nan 0.1000 -4954693.0529
620 1087611227.8355 nan 0.1000 -7182180.9379
640 1058936475.1802 nan 0.1000 -1848802.4818
660 1028308707.9417 nan 0.1000 -5711504.8112
680 998435549.2722 nan 0.1000 -5677759.0011
700 972274951.3599 nan 0.1000 -6031899.3878
720 951661769.8861 nan 0.1000 -2032336.1653
740 931738499.4530 nan 0.1000 -3149968.4261
760 908893720.3041 nan 0.1000 -1440471.6443
780 886121731.1289 nan 0.1000 -1590759.3478
800 867784077.5339 nan 0.1000 -2657564.7736
820 850159920.6801 nan 0.1000 -1452518.1521
840 832479072.9332 nan 0.1000 -4641561.8427
860 819129928.6704 nan 0.1000 -2389841.1095
880 797419092.8022 nan 0.1000 -1778692.2103
900 779451286.0529 nan 0.1000 -5245204.7626
920 759818712.2753 nan 0.1000 -3447217.6055
940 743049407.6397 nan 0.1000 -3554113.0707
960 721962860.3961 nan 0.1000 -2866928.7738
980 709110593.7203 nan 0.1000 -3054771.7208
1000 696863287.6535 nan 0.1000 -1356803.6449
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4856532869.4280 nan 0.1000 9814652.1891
2 4771923057.1625 nan 0.1000 22693323.4136
3 4702350542.8484 nan 0.1000 -8297394.5374
4 4617262256.2997 nan 0.1000 30358763.3866
5 4563793571.0180 nan 0.1000 6537952.5670
6 4529802770.2905 nan 0.1000 14915425.8872
7 4461946988.3442 nan 0.1000 -30541539.0866
8 4437774313.0621 nan 0.1000 -23737377.0558
9 4402096824.5748 nan 0.1000 -2022193.1639
10 4352318837.4000 nan 0.1000 -23638583.1263
20 4078078485.6836 nan 0.1000 -36440483.4421
40 3830388659.9548 nan 0.1000 -28230634.6923
60 3630437391.0779 nan 0.1000 -12638608.3639
80 3435427602.1192 nan 0.1000 -20881249.9291
100 3288132212.8557 nan 0.1000 -32220887.3268
120 3128149128.4161 nan 0.1000 -7965229.5355
140 3013545990.4769 nan 0.1000 -10015658.6890
160 2910301351.6671 nan 0.1000 -17554718.2521
180 2821760838.4436 nan 0.1000 -23438956.0549
200 2704926598.5063 nan 0.1000 -37615791.3461
220 2616907505.8906 nan 0.1000 -8578881.9471
240 2530336332.7756 nan 0.1000 -15357158.6866
260 2430861075.5476 nan 0.1000 -13109449.6202
280 2358233932.9079 nan 0.1000 -8565848.2643
300 2294134460.1738 nan 0.1000 -6543682.7585
320 2219229085.9396 nan 0.1000 -7409722.7617
340 2147102180.5299 nan 0.1000 -11577025.8294
360 2082541084.0568 nan 0.1000 -17846121.0048
380 2047000456.9336 nan 0.1000 -5060034.2197
400 1990629960.6853 nan 0.1000 -4448630.3090
420 1944861176.6647 nan 0.1000 -7344832.3313
440 1909792300.9944 nan 0.1000 -13620256.2442
460 1870912259.5686 nan 0.1000 -11638524.7077
480 1825072935.6736 nan 0.1000 -9948786.2521
500 1770577264.8362 nan 0.1000 -5034904.5239
520 1732412606.0507 nan 0.1000 -14393396.3967
540 1691196156.4550 nan 0.1000 -6850570.5215
560 1651292801.8421 nan 0.1000 -6694936.2798
580 1601133075.5120 nan 0.1000 -3096312.7370
600 1567950504.6775 nan 0.1000 -5988805.4639
620 1528728683.9839 nan 0.1000 -7052576.0972
640 1496982525.4135 nan 0.1000 -3330275.3573
660 1470266377.6247 nan 0.1000 -4823744.6419
680 1436943749.0894 nan 0.1000 -9088409.4233
700 1405805603.3400 nan 0.1000 -4263764.2135
720 1374564859.4884 nan 0.1000 -2739966.3667
740 1345500339.3065 nan 0.1000 -6325250.4699
760 1322415484.6505 nan 0.1000 -7411144.7659
780 1296146936.0646 nan 0.1000 -7012237.0739
800 1264705685.1200 nan 0.1000 -4521007.7779
820 1243812658.2710 nan 0.1000 -3147008.5671
840 1222318509.1591 nan 0.1000 -4061785.4860
860 1201641652.0166 nan 0.1000 -3576976.5749
880 1173518757.0220 nan 0.1000 -8276181.5894
900 1148467377.6340 nan 0.1000 -8359868.5199
920 1124343537.5403 nan 0.1000 -1643803.9891
940 1098731071.8856 nan 0.1000 -2659654.4526
960 1080876494.3041 nan 0.1000 -4921607.5998
980 1062909031.1657 nan 0.1000 -5598936.7655
1000 1048981035.2974 nan 0.1000 -2995996.6024
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4891706611.0814 nan 0.1000 29459881.5368
2 4835695721.2292 nan 0.1000 8826438.4454
3 4773994594.2445 nan 0.1000 21929000.4380
4 4714181054.7838 nan 0.1000 -1111066.5775
5 4683275978.9582 nan 0.1000 4281888.6563
6 4652104213.3563 nan 0.1000 -6580790.3387
7 4633137816.3713 nan 0.1000 -526677.4488
8 4606437873.2096 nan 0.1000 11734986.9222
9 4567551451.8350 nan 0.1000 -3747830.8869
10 4551006357.0855 nan 0.1000 -3787803.1982
20 4369479679.1083 nan 0.1000 -8182940.0205
40 4110890048.8449 nan 0.1000 -17662257.6534
60 3912663184.9774 nan 0.1000 -17693720.4546
80 3784690693.8017 nan 0.1000 -27567586.4186
100 3671839684.6451 nan 0.1000 -7552133.9786
120 3552465839.3318 nan 0.1000 -26010340.7436
140 3438242203.3389 nan 0.1000 -2341074.1413
160 3349563576.0305 nan 0.1000 -20113870.5134
180 3227031525.5670 nan 0.1000 -20941638.9284
200 3150525468.5748 nan 0.1000 -19283070.3604
220 3069402714.3964 nan 0.1000 -9701286.8410
240 2971573728.3439 nan 0.1000 -15074189.0712
260 2888668631.6902 nan 0.1000 -8408100.5044
280 2802050883.7390 nan 0.1000 -16734356.9805
300 2736056492.4517 nan 0.1000 -6853631.2006
320 2663863361.2722 nan 0.1000 -15723346.9520
340 2588863757.0576 nan 0.1000 -13973334.8412
360 2528131368.9709 nan 0.1000 -7864082.1873
380 2467990971.8533 nan 0.1000 -5983416.2294
400 2403984307.1007 nan 0.1000 -10217093.8353
420 2351898951.7495 nan 0.1000 -16300708.7492
440 2302399916.7654 nan 0.1000 -10454433.1040
460 2262021896.7542 nan 0.1000 -9016965.6757
480 2230846806.7258 nan 0.1000 -13790626.7864
500 2195891660.1946 nan 0.1000 -6592950.0840
520 2156935368.5247 nan 0.1000 -4661760.9145
540 2123430544.1302 nan 0.1000 -6152981.0418
560 2077244971.0499 nan 0.1000 -3162218.7988
580 2036136910.4732 nan 0.1000 -7955304.7120
600 2003443729.1485 nan 0.1000 -8322542.9893
620 1966030491.4226 nan 0.1000 -5958829.0483
640 1933492571.0104 nan 0.1000 -7573418.6328
660 1894266003.5389 nan 0.1000 -6783748.4091
680 1867166224.5891 nan 0.1000 -3987068.0875
700 1843688873.7722 nan 0.1000 -8294116.7764
720 1812263090.7857 nan 0.1000 -6797038.5131
740 1783047783.9369 nan 0.1000 -7323201.2145
760 1753331550.2429 nan 0.1000 -2305326.2682
780 1725242556.3034 nan 0.1000 -13603647.5758
800 1699930437.9944 nan 0.1000 -7430908.6208
820 1680168830.6927 nan 0.1000 -9230509.6196
840 1650072270.0829 nan 0.1000 -4741461.4815
860 1621578703.7907 nan 0.1000 -6069194.3556
880 1598446702.1299 nan 0.1000 -5543795.6174
900 1576399237.5939 nan 0.1000 -5385677.7588
920 1555832240.0432 nan 0.1000 -3543766.5217
940 1531469162.8971 nan 0.1000 -7714435.3215
960 1505659268.1310 nan 0.1000 -4216267.9336
980 1483706522.3367 nan 0.1000 -6941681.3162
1000 1463930111.3655 nan 0.1000 -3195276.9879
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4899490517.6373 nan 0.5000 44390166.9680
2 4880237389.0104 nan 0.5000 -948596.2794
3 4860817062.2873 nan 0.5000 -49101753.2289
4 4859462356.1917 nan 0.5000 -5606923.2516
5 4851401765.5003 nan 0.5000 -5007931.0255
6 4843729698.8686 nan 0.5000 -8660135.8060
7 4845165108.5634 nan 0.5000 -35166299.6040
8 4843777803.7561 nan 0.5000 -21491740.1473
9 4851954811.5407 nan 0.5000 -47761354.9862
10 4840848510.8309 nan 0.5000 3571582.5848
20 4817294038.4745 nan 0.5000 -7733813.9796
40 4805760062.4719 nan 0.5000 -24047343.2362
60 4801238753.3419 nan 0.5000 -11878893.1698
80 4788522326.6961 nan 0.5000 -9398077.6309
100 4786978841.2103 nan 0.5000 -17820130.8550
120 4784290703.1727 nan 0.5000 -10800351.5772
140 4785703574.8065 nan 0.5000 -13007239.0271
160 4788087268.1888 nan 0.5000 -30418492.6892
180 4782962996.8817 nan 0.5000 -14526527.2504
200 4775625586.8191 nan 0.5000 -7718219.7605
220 4776096197.6372 nan 0.5000 -12514737.5641
240 4781568000.8942 nan 0.5000 -15028862.7741
260 4774222799.9096 nan 0.5000 -16852586.9940
280 4773821530.9839 nan 0.5000 -9643279.9761
300 4775233812.7388 nan 0.5000 -11976114.1921
320 4777290438.3473 nan 0.5000 -24258279.9179
340 4776781688.7709 nan 0.5000 -14717354.0525
360 4778542778.6685 nan 0.5000 -13212284.2733
380 4774053880.4599 nan 0.5000 -11513866.5757
400 4773509044.5235 nan 0.5000 -10452738.4844
420 4770194072.1225 nan 0.5000 -15204369.3973
440 4779334313.1719 nan 0.5000 -5225576.1673
460 4769835428.3247 nan 0.5000 -7361016.6941
480 4769859970.4361 nan 0.5000 -23419739.3888
500 4772242073.6657 nan 0.5000 -8688927.3295
520 4771224835.3864 nan 0.5000 -18057382.3268
540 4765585668.0357 nan 0.5000 -6280087.7990
560 4762343534.8705 nan 0.5000 -19593506.1856
580 4765478260.1895 nan 0.5000 -27234314.5020
600 4764084594.1636 nan 0.5000 -16089119.6102
620 4758648224.2306 nan 0.5000 -13949321.8075
640 4760563402.4614 nan 0.5000 -9107214.0128
660 4754168836.8196 nan 0.5000 -10902988.0760
680 4752713619.2941 nan 0.5000 -5552293.1597
700 4758334083.5665 nan 0.5000 -19396358.6911
720 4751509383.5688 nan 0.5000 -15824552.1567
740 4757925083.6655 nan 0.5000 -21690430.3087
760 4751786473.2568 nan 0.5000 -2024996.0237
780 4750895905.6686 nan 0.5000 -13926638.9041
800 4749390112.4918 nan 0.5000 -14986163.8375
820 4752370493.5206 nan 0.5000 -22109708.9659
840 4743946088.7549 nan 0.5000 -15996196.4239
860 4743102725.5151 nan 0.5000 -5688959.2106
880 4747217596.2821 nan 0.5000 -30638972.5617
900 4744599178.6585 nan 0.5000 -9198367.2413
920 4742589555.1345 nan 0.5000 -7153496.9013
940 4739220160.0729 nan 0.5000 -13924133.2656
960 4741233416.6443 nan 0.5000 -35882047.5286
980 4735234046.1411 nan 0.5000 -19829679.8289
1000 4738942213.4177 nan 0.5000 -15482540.9380
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4894832227.6730 nan 0.5000 28843631.1828
2 4873300332.6286 nan 0.5000 -32485786.3166
3 4850248673.5112 nan 0.5000 23308153.2850
4 4851454551.0768 nan 0.5000 -17618495.9601
5 4841236568.0334 nan 0.5000 -4544621.7227
6 4842605896.4518 nan 0.5000 -20168343.1534
7 4840281910.1531 nan 0.5000 -11960925.1013
8 4845636656.3946 nan 0.5000 -30567664.6381
9 4836517443.7036 nan 0.5000 -3020415.3235
10 4840236459.3524 nan 0.5000 -51421164.5011
20 4823561118.3929 nan 0.5000 -11303324.9028
40 4813363260.9885 nan 0.5000 -13387091.5511
60 4794401388.1442 nan 0.5000 -14410492.9667
80 4798697760.6113 nan 0.5000 -12574106.9240
100 4791601694.1834 nan 0.5000 -21653495.8406
120 4785015277.9354 nan 0.5000 -5703983.2482
140 4790637294.9647 nan 0.5000 -28610492.0484
160 4790505234.1725 nan 0.5000 -12224594.9784
180 4784776681.9304 nan 0.5000 -20105844.0194
200 4779880620.2375 nan 0.5000 -11543356.4074
220 4786895473.0324 nan 0.5000 -14288530.6481
240 4788241449.1669 nan 0.5000 -28201967.4469
260 4781423908.0409 nan 0.5000 -25771338.4644
280 4779046144.2976 nan 0.5000 -10279019.3107
300 4780732396.4682 nan 0.5000 -17617569.3911
320 4782099337.9999 nan 0.5000 -16029762.1572
340 4776292307.8677 nan 0.5000 -14369344.4131
360 4772801738.4405 nan 0.5000 -12526342.0835
380 4772456993.5067 nan 0.5000 -10848779.8969
400 4771214215.2319 nan 0.5000 -3864943.9294
420 4769204697.1512 nan 0.5000 -11201769.2508
440 4768166855.3525 nan 0.5000 -23582445.5482
460 4768266062.8291 nan 0.5000 -8683585.7396
480 4767134978.3739 nan 0.5000 -3942556.5216
500 4766467469.4296 nan 0.5000 -20980607.9806
520 4763133483.6983 nan 0.5000 -10338089.1218
540 4760834541.9507 nan 0.5000 -19430472.8237
560 4757780018.3570 nan 0.5000 -3752250.6431
580 4755965147.9858 nan 0.5000 -5875617.9853
600 4757583901.1616 nan 0.5000 -16330650.5690
620 4759443758.2257 nan 0.5000 -22748703.8297
640 4752678298.2829 nan 0.5000 -7700088.1493
660 4754149474.5029 nan 0.5000 -401421.9124
680 4756736144.8796 nan 0.5000 -20693473.4459
700 4751293531.9822 nan 0.5000 -12787769.0340
720 4750842301.2156 nan 0.5000 -16769814.2626
740 4751866498.5711 nan 0.5000 -13704965.5017
760 4750504519.6095 nan 0.5000 -8423216.6325
780 4741525688.3820 nan 0.5000 -10211324.3099
800 4739804503.2688 nan 0.5000 -1465456.5939
820 4747941688.7418 nan 0.5000 -31032722.6834
840 4741218488.8586 nan 0.5000 -21011423.2099
860 4738712306.9887 nan 0.5000 -7793341.0947
880 4738272228.2392 nan 0.5000 -4660327.4922
900 4743573840.0303 nan 0.5000 -21624049.3974
920 4745018008.2275 nan 0.5000 -21551031.7920
940 4745164795.6145 nan 0.5000 -5478189.9552
960 4738566043.3801 nan 0.5000 -8743490.0497
980 4748434519.3892 nan 0.5000 -16889190.1926
1000 4738327888.3468 nan 0.5000 -4892748.7792
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4900448090.3604 nan 0.5000 44210529.1900
2 4881360968.7327 nan 0.5000 -9085038.0541
3 4855282360.5131 nan 0.5000 16586367.2197
4 4857123901.0552 nan 0.5000 -13187423.8704
5 4852400883.5461 nan 0.5000 -12553288.5290
6 4847672925.6132 nan 0.5000 -7177548.1549
7 4851005807.8885 nan 0.5000 -14471176.9449
8 4846900804.0752 nan 0.5000 -28106958.3787
9 4845394876.9215 nan 0.5000 -16539360.7252
10 4836978317.5159 nan 0.5000 -2656570.0774
20 4815275033.8531 nan 0.5000 -7925828.8541
40 4801230977.9067 nan 0.5000 -3666423.3622
60 4806476515.1592 nan 0.5000 -23760193.0945
80 4797779262.4710 nan 0.5000 -8343727.1691
100 4792074270.0605 nan 0.5000 -18357682.2833
120 4793113266.1401 nan 0.5000 -7654492.9625
140 4789048669.7035 nan 0.5000 -10169447.6384
160 4789884394.6977 nan 0.5000 -9751853.1376
180 4789647327.0138 nan 0.5000 -23800749.1557
200 4783895771.3065 nan 0.5000 -16379762.8659
220 4782386608.8666 nan 0.5000 -13796153.5623
240 4791209068.9936 nan 0.5000 -22879252.3366
260 4783066420.4069 nan 0.5000 -9408164.6812
280 4782246347.8356 nan 0.5000 -24592904.3484
300 4778255012.1680 nan 0.5000 -27870059.2920
320 4774723165.5817 nan 0.5000 -10551336.8848
340 4775352170.4615 nan 0.5000 -7933632.5478
360 4778764397.6855 nan 0.5000 -12799533.6507
380 4768056937.2859 nan 0.5000 -6864859.3759
400 4766125087.5017 nan 0.5000 -17383106.1592
420 4769582710.0199 nan 0.5000 -4341228.6496
440 4767110403.2186 nan 0.5000 -10227779.2428
460 4772688761.4801 nan 0.5000 -17968819.1964
480 4772855839.0140 nan 0.5000 -24452519.7604
500 4772898542.3751 nan 0.5000 -13845234.2795
520 4764489711.3972 nan 0.5000 -3698601.2172
540 4770163990.8078 nan 0.5000 -18351204.9422
560 4766480438.7663 nan 0.5000 -15642948.7439
580 4771086125.7975 nan 0.5000 -39481139.2940
600 4768194039.8834 nan 0.5000 -17703974.1639
620 4775176089.8032 nan 0.5000 -23240394.4029
640 4765895119.2532 nan 0.5000 -20910863.6716
660 4763516361.5244 nan 0.5000 -7971899.0865
680 4761709033.0750 nan 0.5000 -8090829.4621
700 4768455777.6649 nan 0.5000 -18005866.7698
720 4759929782.5573 nan 0.5000 -14950169.9502
740 4757489840.7052 nan 0.5000 -6960029.1983
760 4757146724.6451 nan 0.5000 -27429202.9375
780 4758390043.1795 nan 0.5000 -4615500.7593
800 4758348719.3408 nan 0.5000 -19529904.9963
820 4753360697.5245 nan 0.5000 -5707944.2001
840 4753065864.2007 nan 0.5000 -16433626.4014
860 4753972691.4099 nan 0.5000 -27605826.4223
880 4756903723.8202 nan 0.5000 -13668871.3904
900 4754047111.8107 nan 0.5000 -21622168.2310
920 4750793431.4502 nan 0.5000 -14343250.6345
940 4743923392.9563 nan 0.5000 -6720852.3615
960 4742228786.7620 nan 0.5000 -22036557.3853
980 4744970667.3989 nan 0.5000 -13401014.9657
1000 4735650478.4794 nan 0.5000 -8707805.4118
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4764380565.1661 nan 0.5000 -295183470.2915
2 4574827544.8199 nan 0.5000 -193323235.7391
3 4538938609.9436 nan 0.5000 -245247940.1419
4 4445959205.5033 nan 0.5000 -31471883.6094
5 4404292484.6566 nan 0.5000 -58004986.9593
6 4378345500.8534 nan 0.5000 -51636514.0118
7 4335076267.0063 nan 0.5000 -81067416.3223
8 4295505240.3646 nan 0.5000 -22999636.9748
9 4275337405.7024 nan 0.5000 -26263302.9153
10 4261527772.2930 nan 0.5000 -151181496.7576
20 3983022919.9654 nan 0.5000 -10846782.4294
40 3519559890.0393 nan 0.5000 -509767.3821
60 2944098328.0724 nan 0.5000 -47029615.0089
80 2620871384.4059 nan 0.5000 -17784758.2904
100 2431023816.5218 nan 0.5000 -110000285.6806
120 2296711465.1081 nan 0.5000 -12172172.6967
140 2132644966.1017 nan 0.5000 -20648105.2455
160 2101260755.1303 nan 0.5000 -15285771.0580
180 1955603879.1720 nan 0.5000 -13389351.9299
200 1848494407.2741 nan 0.5000 -7102912.7402
220 1708402987.1473 nan 0.5000 -12990854.4772
240 1682932396.4741 nan 0.5000 -71345438.4867
260 1584320131.7638 nan 0.5000 -19654166.0332
280 1531028282.5817 nan 0.5000 -23426481.6201
300 1463461184.4883 nan 0.5000 -14622142.9956
320 1414102430.8539 nan 0.5000 -37724926.1148
340 1372561086.4194 nan 0.5000 -50500150.0708
360 1322893929.1497 nan 0.5000 -14512537.6769
380 1282843449.2323 nan 0.5000 -14100033.3679
400 1200112630.4442 nan 0.5000 -9848902.6270
420 1149630003.5796 nan 0.5000 -13569715.7012
440 1124850387.8731 nan 0.5000 -8429157.0179
460 1069412996.4506 nan 0.5000 -59167176.5521
480 1016302743.5836 nan 0.5000 -43412089.0944
500 982324817.7489 nan 0.5000 -3806427.8783
520 921071420.4062 nan 0.5000 -6139261.5234
540 890285558.3035 nan 0.5000 -6711187.2398
560 852401079.4181 nan 0.5000 -15776552.8042
580 834277310.7330 nan 0.5000 -8713590.7706
600 818018453.1722 nan 0.5000 -9805899.3401
620 792459243.4923 nan 0.5000 -5110767.6299
640 786282933.5541 nan 0.5000 -6510964.7082
660 755855259.8444 nan 0.5000 -11423166.4810
680 748812833.8024 nan 0.5000 -7454535.8059
700 724369255.2583 nan 0.5000 -3621606.8117
720 721791351.1805 nan 0.5000 -5248751.5031
740 693029946.9566 nan 0.5000 -10155192.5420
760 676006225.9660 nan 0.5000 -7409360.5543
780 653093303.0460 nan 0.5000 -3788544.4514
800 640756078.7039 nan 0.5000 -8785416.3470
820 629909225.6898 nan 0.5000 -4105545.9857
840 615245190.5725 nan 0.5000 -2802829.1673
860 603501610.3278 nan 0.5000 -6437838.5885
880 582276675.4670 nan 0.5000 -4777771.5018
900 561447910.5504 nan 0.5000 -7043556.7472
920 548818889.6735 nan 0.5000 -9624325.5906
940 527762767.2211 nan 0.5000 -2244572.9679
960 518415732.6815 nan 0.5000 -4446150.6204
980 510951615.0569 nan 0.5000 -3014051.6877
1000 498532689.3953 nan 0.5000 -7160683.8471
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4743362465.9251 nan 0.5000 -8044057.7942
2 4653309522.1166 nan 0.5000 -47839842.0246
3 4586993429.8186 nan 0.5000 -15291666.8632
4 4560390049.2805 nan 0.5000 -7623541.9971
5 4553313885.4298 nan 0.5000 -68673580.6009
6 4406119245.8574 nan 0.5000 -65285640.8949
7 4333109105.3311 nan 0.5000 -32893543.4349
8 4320897662.4982 nan 0.5000 -63161259.5115
9 4263334240.9208 nan 0.5000 3276808.2596
10 4266553404.8748 nan 0.5000 -83170139.7305
20 3978613838.7898 nan 0.5000 -59068313.7940
40 3619880037.7579 nan 0.5000 -52516296.1201
60 3434999977.9185 nan 0.5000 -50694.7386
80 3302033889.5772 nan 0.5000 -3984869.9977
100 3143570317.4533 nan 0.5000 -20679802.1462
120 2905009619.3222 nan 0.5000 -19614765.6515
140 2676310411.6135 nan 0.5000 -21714524.5250
160 2563932985.9905 nan 0.5000 -24604467.1616
180 2473317440.1410 nan 0.5000 -15218083.4472
200 2339219582.2478 nan 0.5000 -17274600.4644
220 2208893146.8996 nan 0.5000 -17700982.2145
240 2137138562.6053 nan 0.5000 -3166708.5917
260 2067717189.7536 nan 0.5000 -22680644.2024
280 1998270639.1515 nan 0.5000 -34102451.7753
300 1907779842.3325 nan 0.5000 -3104446.6515
320 1809514275.1598 nan 0.5000 -9002705.8377
340 1782001844.8892 nan 0.5000 -46091379.6307
360 1719287501.7291 nan 0.5000 -13687709.6486
380 1664699686.2515 nan 0.5000 -14666991.9359
400 1626158252.6826 nan 0.5000 -17379327.4720
420 1566470199.5928 nan 0.5000 -9759397.9524
440 1535582923.1732 nan 0.5000 -3147833.9251
460 1500853168.1938 nan 0.5000 -7614227.9937
480 1453475284.8244 nan 0.5000 -6208648.8337
500 1397684073.1292 nan 0.5000 -32832095.7769
520 1338769910.4146 nan 0.5000 -10060287.4874
540 1321969773.2159 nan 0.5000 -9597330.2155
560 1284963589.8717 nan 0.5000 -17240389.8764
580 1229505457.1873 nan 0.5000 -41809449.4098
600 1187960030.1462 nan 0.5000 -6696890.9872
620 1147517243.2782 nan 0.5000 -12799843.3953
640 1109738284.1710 nan 0.5000 -6170550.2089
660 1084891480.5196 nan 0.5000 -10083281.0195
680 1052516228.1291 nan 0.5000 -9305532.4672
700 1029724973.7088 nan 0.5000 -11309024.2929
720 1016361929.2849 nan 0.5000 -5985211.1290
740 996827178.8818 nan 0.5000 -6380422.7219
760 978225148.6873 nan 0.5000 -15543455.7630
780 945154428.4901 nan 0.5000 -5330193.7916
800 924467132.5462 nan 0.5000 -7110015.7488
820 895444846.9132 nan 0.5000 -9979204.5655
840 874421123.4279 nan 0.5000 -9749398.6124
860 852738740.3257 nan 0.5000 -6404479.8657
880 847705576.9574 nan 0.5000 -11681714.2724
900 827275756.0844 nan 0.5000 -5447858.6311
920 809599763.9050 nan 0.5000 -11548879.6024
940 805864400.5418 nan 0.5000 -26966100.9500
960 784155561.5544 nan 0.5000 -3141195.6722
980 766987695.9846 nan 0.5000 -16943874.8222
1000 752688389.4800 nan 0.5000 -10582909.9296
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4782360840.8813 nan 0.5000 111401990.2683
2 4719516289.1136 nan 0.5000 -22963006.2858
3 4677893627.1583 nan 0.5000 -116624009.9864
4 4619634224.2154 nan 0.5000 -130903096.2594
5 4600396662.2529 nan 0.5000 -64720201.9347
6 4569519710.6615 nan 0.5000 -88342155.7229
7 4552851170.2696 nan 0.5000 -20542136.1498
8 4529176684.3279 nan 0.5000 -47331380.2631
9 4499464723.4017 nan 0.5000 -30315571.6573
10 4470687255.5868 nan 0.5000 -64015734.3755
20 4239266085.8099 nan 0.5000 -76107911.6949
40 3977070021.1217 nan 0.5000 -49583715.9970
60 3826804782.1410 nan 0.5000 -25625529.9992
80 3697003823.3376 nan 0.5000 -75219285.4499
100 3526346846.1400 nan 0.5000 -75771151.8545
120 3384151984.2975 nan 0.5000 -50560559.3205
140 3258789813.1486 nan 0.5000 -69636689.1748
160 3144888831.7608 nan 0.5000 -75375635.3872
180 3012860305.6447 nan 0.5000 -35099582.0884
200 2929436406.8308 nan 0.5000 -17074439.7254
220 2770009439.9150 nan 0.5000 -16351645.9617
240 2695200072.5525 nan 0.5000 -31478356.9475
260 2634774475.9625 nan 0.5000 -21461906.6935
280 2562399794.7316 nan 0.5000 -35409170.7710
300 2455701668.6782 nan 0.5000 11874615.9208
320 2326039157.6111 nan 0.5000 -12283748.4535
340 2268633817.7171 nan 0.5000 -27969460.0887
360 2187706574.8284 nan 0.5000 -10647751.1837
380 2152916906.8301 nan 0.5000 -53285098.2342
400 2109711302.4489 nan 0.5000 -12711594.1561
420 2056942813.8756 nan 0.5000 -23928100.9583
440 1990027444.5228 nan 0.5000 -27447434.8420
460 1962223268.1843 nan 0.5000 -7755050.4084
480 1916242715.1664 nan 0.5000 -27212554.0792
500 1832310998.8896 nan 0.5000 -19030268.7534
520 1805087021.9291 nan 0.5000 -16499218.7765
540 1737289205.6469 nan 0.5000 -10811314.4411
560 1713008361.8147 nan 0.5000 -30041766.6031
580 1651318384.8683 nan 0.5000 -25202284.3270
600 1620723166.0849 nan 0.5000 -1910886.3167
620 1591313686.3711 nan 0.5000 -14034679.2360
640 1563125270.9320 nan 0.5000 -5324611.9894
660 1504543711.5818 nan 0.5000 -12204018.7169
680 1487010591.3589 nan 0.5000 -12979396.9898
700 1444804961.6070 nan 0.5000 -1695667.7231
720 1411966646.7292 nan 0.5000 -10157770.7087
740 1380497690.9412 nan 0.5000 -15679098.4267
760 1350250921.6752 nan 0.5000 -10500830.2894
780 1325842412.8904 nan 0.5000 -21167788.9290
800 1314010081.6319 nan 0.5000 -24731669.1463
820 1274846534.1178 nan 0.5000 -23044693.9980
840 1254827602.0614 nan 0.5000 -6023300.4120
860 1221936055.5060 nan 0.5000 -11280487.0573
880 1197765739.4893 nan 0.5000 -9781492.9157
900 1176225917.2725 nan 0.5000 -6001973.8701
920 1157884432.7446 nan 0.5000 -14892470.0031
940 1133194175.9337 nan 0.5000 -13798659.3236
960 1109928188.9465 nan 0.5000 -6067376.0089
980 1094809204.6138 nan 0.5000 -10487919.5760
1000 1083949588.1786 nan 0.5000 -16929851.1919
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4663072835.4533 nan 0.5000 -24106574.0460
2 4452423605.1250 nan 0.5000 -66839613.0491
3 4395797852.5745 nan 0.5000 -236037989.2568
4 4230604824.3493 nan 0.5000 -132932314.4225
5 4190644876.4745 nan 0.5000 -82223075.9581
6 4129447507.0312 nan 0.5000 -15986318.7519
7 4078437816.1931 nan 0.5000 -32438010.6783
8 3893735784.7599 nan 0.5000 -162542338.2066
9 3841931529.3160 nan 0.5000 -79318683.1741
10 3719368810.1752 nan 0.5000 -243617423.9564
20 3178102372.7554 nan 0.5000 -33151633.1356
40 2622122001.2591 nan 0.5000 -40368318.3124
60 2237684979.4597 nan 0.5000 -32082794.8997
80 2014372208.7595 nan 0.5000 -16824537.0641
100 1826628210.5920 nan 0.5000 -18432976.2036
120 1661452254.7631 nan 0.5000 -134968410.0223
140 1505044719.9420 nan 0.5000 -9758365.6120
160 1356827894.6545 nan 0.5000 -28096189.5613
180 1251958630.3983 nan 0.5000 -13745310.8435
200 1144036423.4686 nan 0.5000 -19414593.3231
220 1078205846.6254 nan 0.5000 -9863296.9805
240 962505547.6071 nan 0.5000 -6670830.9573
260 880147141.2132 nan 0.5000 -21507796.9877
280 829041412.8041 nan 0.5000 -15665900.2407
300 783740963.4212 nan 0.5000 -6548712.1509
320 733575210.6551 nan 0.5000 -29711100.1241
340 678254523.3691 nan 0.5000 -10846964.2053
360 640898952.8603 nan 0.5000 -41292310.5726
380 587518171.5141 nan 0.5000 -7965646.0893
400 553026901.7956 nan 0.5000 -7915803.8112
420 519824678.3931 nan 0.5000 -8872559.4873
440 478138249.8361 nan 0.5000 -8939911.0400
460 455002334.8793 nan 0.5000 -7206815.6261
480 427647034.8173 nan 0.5000 -4323636.4538
500 402881091.7088 nan 0.5000 -17053790.3127
520 384752079.6575 nan 0.5000 -3564228.5633
540 359698627.9711 nan 0.5000 -2749891.2286
560 348370474.8965 nan 0.5000 -2826233.4190
580 335519552.9832 nan 0.5000 -4402963.0152
600 321303109.7376 nan 0.5000 -7802491.9887
620 299534307.0502 nan 0.5000 -883007.7652
640 281959630.8260 nan 0.5000 -3043432.2737
660 270613336.7202 nan 0.5000 -3292013.3146
680 257907706.8162 nan 0.5000 -1884744.4369
700 244876294.0892 nan 0.5000 -2440431.9607
720 231697813.5545 nan 0.5000 -4727390.7817
740 221553314.6403 nan 0.5000 -3092170.2267
760 211453005.8407 nan 0.5000 -2035513.5470
780 202105507.4517 nan 0.5000 -4130869.3736
800 193081731.4969 nan 0.5000 -2541628.7587
820 183650900.0877 nan 0.5000 -1676947.7745
840 175228147.7363 nan 0.5000 -1154662.8258
860 167912578.5430 nan 0.5000 -2242082.9575
880 162634602.4698 nan 0.5000 -1140409.5730
900 155254604.1687 nan 0.5000 -1645184.4022
920 150227769.6152 nan 0.5000 -2399633.3548
940 145624451.5840 nan 0.5000 -2440241.8493
960 139529607.6978 nan 0.5000 -1307573.2497
980 132964141.7544 nan 0.5000 -2966043.4224
1000 126499881.3513 nan 0.5000 -2134736.7641
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4523124068.2467 nan 0.5000 -51583637.9273
2 4478545067.7729 nan 0.5000 -55903977.1311
3 4341193425.0577 nan 0.5000 6422013.7972
4 4303194175.8201 nan 0.5000 -26472692.6859
5 4246225516.2169 nan 0.5000 -105610356.4263
6 4177820053.1625 nan 0.5000 -67919754.8006
7 4068055151.1777 nan 0.5000 -251741932.1627
8 4047003597.1460 nan 0.5000 -106944105.5875
9 3964364378.0287 nan 0.5000 -95924173.3488
10 3928569551.2262 nan 0.5000 -5802186.7912
20 3573064631.7579 nan 0.5000 -76841624.5684
40 3036076686.2867 nan 0.5000 -54259839.1353
60 2560267439.2560 nan 0.5000 -60914453.4487
80 2333397916.7493 nan 0.5000 -25461960.1414
100 2097882201.1733 nan 0.5000 -12314793.0913
120 1964527659.1559 nan 0.5000 -10511172.3417
140 1773380740.3090 nan 0.5000 -35736577.7412
160 1601046170.2052 nan 0.5000 -35491641.0744
180 1474594987.6416 nan 0.5000 -14142465.7612
200 1381534463.4091 nan 0.5000 -13143935.9852
220 1268874364.1113 nan 0.5000 -15085981.5193
240 1194728399.5210 nan 0.5000 -30453733.4447
260 1100047725.7401 nan 0.5000 -14522482.4317
280 1019562266.8447 nan 0.5000 -19152029.7784
300 972487576.9680 nan 0.5000 -14117972.3891
320 920898755.4243 nan 0.5000 -27330695.0285
340 875473551.7815 nan 0.5000 -18315188.7952
360 821176375.4183 nan 0.5000 -8321923.3883
380 791915373.0938 nan 0.5000 -17178462.8072
400 741280371.5377 nan 0.5000 -14803430.6678
420 707793493.8447 nan 0.5000 -8485865.7477
440 669562579.6579 nan 0.5000 -19547737.3012
460 641011436.4875 nan 0.5000 -14034738.2048
480 608188275.3889 nan 0.5000 -11965737.9387
500 586960006.0203 nan 0.5000 -13007305.6316
520 557195034.5652 nan 0.5000 -8677039.3922
540 524969762.6494 nan 0.5000 -10190828.8257
560 508615993.4762 nan 0.5000 -5155931.5078
580 489027028.0943 nan 0.5000 -5998109.6788
600 464120629.9016 nan 0.5000 -6152506.2184
620 446654602.2486 nan 0.5000 -4333584.4308
640 424413191.5899 nan 0.5000 -3391401.0596
660 411431234.0748 nan 0.5000 -2224323.0852
680 387525354.5758 nan 0.5000 -4475356.1524
700 369568243.2166 nan 0.5000 -3077433.1421
720 356032765.6965 nan 0.5000 -4138096.4545
740 343908140.6494 nan 0.5000 -5376597.1043
760 329196099.4496 nan 0.5000 -5365308.1643
780 318299853.4481 nan 0.5000 -4488382.5494
800 307962892.1796 nan 0.5000 -3645765.1321
820 297633799.8597 nan 0.5000 -2381486.2276
840 286347775.4398 nan 0.5000 -7019950.2924
860 274733430.3831 nan 0.5000 -3696582.0084
880 258295296.9019 nan 0.5000 -2924791.0691
900 250415702.0412 nan 0.5000 -3839264.9132
920 241047724.4429 nan 0.5000 -2772397.1846
940 235101312.8270 nan 0.5000 -3204012.7418
960 226678905.1311 nan 0.5000 -2459731.4769
980 220468782.7459 nan 0.5000 -4581854.6941
1000 212198954.2324 nan 0.5000 -1784326.6915
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4763109692.1868 nan 0.5000 -9162047.7714
2 4607571444.2418 nan 0.5000 -28615584.7484
3 4486973824.0746 nan 0.5000 -88554757.5512
4 4474941944.8569 nan 0.5000 -78274748.9875
5 4446346281.8945 nan 0.5000 -154209069.0688
6 4341575315.1329 nan 0.5000 -83305391.7633
7 4324189422.4391 nan 0.5000 -70822974.7940
8 4320048543.2253 nan 0.5000 -74654867.4265
9 4294559487.8879 nan 0.5000 -22216132.9259
10 4207352004.0000 nan 0.5000 -97398662.3132
20 3783605830.8621 nan 0.5000 -85675678.3090
40 3330437163.2064 nan 0.5000 -41155722.7029
60 3020083430.8740 nan 0.5000 -17402999.6683
80 2749806301.1401 nan 0.5000 -17993467.6760
100 2487181693.5231 nan 0.5000 -41281470.4901
120 2347871716.9574 nan 0.5000 -82545176.0120
140 2173553140.6924 nan 0.5000 -31942829.0296
160 2047240940.0355 nan 0.5000 -38498943.0113
180 1892592071.3030 nan 0.5000 -22587041.1395
200 1766458218.1357 nan 0.5000 -33508754.0706
220 1639584107.3897 nan 0.5000 -33179040.5416
240 1572233707.5243 nan 0.5000 -22542163.9759
260 1490760485.9213 nan 0.5000 -36108816.2623
280 1408525320.3230 nan 0.5000 -20042505.4352
300 1362343899.3556 nan 0.5000 -18119781.5485
320 1297408072.3515 nan 0.5000 -23223505.4438
340 1246844187.8280 nan 0.5000 -20638424.2733
360 1181299314.6006 nan 0.5000 -25305841.8879
380 1130829882.9827 nan 0.5000 -20535842.4528
400 1086387843.7152 nan 0.5000 -22008942.9027
420 1023873708.9856 nan 0.5000 -14291972.8851
440 977663616.8658 nan 0.5000 -7714240.3462
460 939697493.9048 nan 0.5000 -10459039.8194
480 895749854.7635 nan 0.5000 -25168063.9806
500 866528393.5709 nan 0.5000 -6424021.0725
520 832180780.0355 nan 0.5000 -9706434.6797
540 794280897.8822 nan 0.5000 -11011197.8709
560 759495772.2887 nan 0.5000 -6056677.0888
580 727070628.9107 nan 0.5000 -7093455.6914
600 707905947.6779 nan 0.5000 -15885744.0936
620 680458940.2993 nan 0.5000 -11301368.0181
640 658250548.5997 nan 0.5000 -5188481.0791
660 628318421.9325 nan 0.5000 -9614786.0434
680 607424641.8245 nan 0.5000 -11225170.0536
700 588484967.4118 nan 0.5000 -7895004.6958
720 566787622.1307 nan 0.5000 -7177934.9652
740 544961878.4475 nan 0.5000 -10799080.0295
760 527206810.9334 nan 0.5000 -12262080.5158
780 505484255.8500 nan 0.5000 -7204973.0199
800 488157581.9544 nan 0.5000 -9035781.6232
820 466598371.8768 nan 0.5000 -7001632.3529
840 449248246.6908 nan 0.5000 -2522492.1093
860 435504187.7878 nan 0.5000 -2464240.6912
880 424677569.5312 nan 0.5000 -6548748.0085
900 415342044.9196 nan 0.5000 -8388827.9572
920 400854562.8607 nan 0.5000 -5991205.4869
940 388877310.1555 nan 0.5000 -4389332.6943
960 379869748.3002 nan 0.5000 -4269434.9760
980 369917709.3603 nan 0.5000 -6181705.5271
1000 360852316.3666 nan 0.5000 -5296624.8043
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5573902284.9870 nan 0.0100 744915.3635
2 5572921876.7514 nan 0.0100 1112374.8867
3 5571304535.8778 nan 0.0100 177702.6090
4 5570183884.7397 nan 0.0100 180042.1076
5 5569132799.2002 nan 0.0100 1109536.7509
6 5567473153.0139 nan 0.0100 142319.0472
7 5566708018.7725 nan 0.0100 886375.3574
8 5566071932.8751 nan 0.0100 -275793.2504
9 5564824612.7672 nan 0.0100 -18671.9100
10 5563198699.9083 nan 0.0100 -184930.9073
20 5553211684.1476 nan 0.0100 124940.9353
40 5534188599.9745 nan 0.0100 -382729.9928
60 5520056899.4737 nan 0.0100 -386819.8521
80 5509733745.6998 nan 0.0100 448567.5913
100 5499754522.6551 nan 0.0100 227631.7391
120 5492103313.5733 nan 0.0100 -620337.6864
140 5483959072.4482 nan 0.0100 -55669.3694
160 5478633572.3757 nan 0.0100 -401555.5373
180 5474558807.9722 nan 0.0100 -538955.7730
200 5469871714.5529 nan 0.0100 -530052.3464
220 5466707443.1074 nan 0.0100 261551.8181
240 5465378964.3683 nan 0.0100 -561727.8208
260 5463389730.8006 nan 0.0100 32860.0592
280 5461915481.8595 nan 0.0100 -110990.0987
300 5461146344.3469 nan 0.0100 -681744.0345
320 5459258996.0361 nan 0.0100 -548008.5249
340 5457945627.2586 nan 0.0100 -708778.8608
360 5456749887.6475 nan 0.0100 -469160.5826
380 5456089594.2516 nan 0.0100 -308225.7168
400 5455240472.6723 nan 0.0100 80668.5704
420 5454490016.5267 nan 0.0100 -568618.7870
440 5453858580.6465 nan 0.0100 -253770.0085
460 5452840230.6009 nan 0.0100 -701101.1680
480 5451958244.6076 nan 0.0100 179394.9618
500 5451267783.7989 nan 0.0100 -40266.4632
520 5450842590.8179 nan 0.0100 -406940.9934
540 5449920659.0442 nan 0.0100 -618240.1221
560 5449464218.1385 nan 0.0100 -506200.0288
580 5449296581.9381 nan 0.0100 -1092946.4440
600 5448912972.8296 nan 0.0100 -605492.7144
620 5448415771.3700 nan 0.0100 -452943.3447
640 5448106955.0826 nan 0.0100 131072.7658
660 5447367740.5034 nan 0.0100 -428705.8016
680 5446942158.1701 nan 0.0100 -373901.1287
700 5446507658.8241 nan 0.0100 -613074.5228
720 5446148878.8776 nan 0.0100 -325678.2272
740 5445646404.6540 nan 0.0100 -474643.0578
760 5445391803.0841 nan 0.0100 -519611.2805
780 5445177055.4137 nan 0.0100 -485297.6104
800 5444575382.2552 nan 0.0100 -417700.6275
820 5444548597.4923 nan 0.0100 -1032334.9413
840 5444437960.0603 nan 0.0100 -1024352.7032
860 5444367005.5120 nan 0.0100 -378671.5550
880 5444436241.9671 nan 0.0100 -624203.9913
900 5444498404.1839 nan 0.0100 -761823.7980
920 5444332510.9081 nan 0.0100 -679974.7661
940 5444068369.7746 nan 0.0100 -506342.0954
960 5444092886.6839 nan 0.0100 -196213.6924
980 5443972161.3305 nan 0.0100 -871808.7312
1000 5443772358.4852 nan 0.0100 -258143.2254
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5574212108.4554 nan 0.0100 1141305.3664
2 5572741087.1259 nan 0.0100 -64650.8030
3 5570941216.0706 nan 0.0100 -152105.8126
4 5569736320.1135 nan 0.0100 1091238.0097
5 5568875540.1564 nan 0.0100 1002682.7543
6 5567782071.8846 nan 0.0100 255320.5462
7 5566959317.2223 nan 0.0100 937775.1445
8 5566021789.7644 nan 0.0100 1034392.9739
9 5564905604.8338 nan 0.0100 1013365.8798
10 5563776913.0575 nan 0.0100 601999.1769
20 5554639510.6232 nan 0.0100 869020.3289
40 5535830109.6536 nan 0.0100 -391329.1784
60 5521762082.7297 nan 0.0100 -283357.7837
80 5509284908.6173 nan 0.0100 -172331.5622
100 5499505319.3208 nan 0.0100 -623355.7520
120 5490608125.6477 nan 0.0100 494278.9749
140 5485567150.0935 nan 0.0100 -401698.5486
160 5481153174.3982 nan 0.0100 259636.3478
180 5476326836.5678 nan 0.0100 385136.4467
200 5472295077.5986 nan 0.0100 -679958.8111
220 5470355885.8501 nan 0.0100 -604859.8983
240 5469320100.0814 nan 0.0100 -98577.3949
260 5467192915.9184 nan 0.0100 -363458.1645
280 5465480513.6875 nan 0.0100 -846898.2430
300 5462318775.5696 nan 0.0100 -885446.9051
320 5459036674.0440 nan 0.0100 -639366.8403
340 5457804277.3233 nan 0.0100 -937694.0463
360 5456830829.2153 nan 0.0100 -550041.3896
380 5455921365.3512 nan 0.0100 -768711.2893
400 5455389602.4742 nan 0.0100 3302.7851
420 5454485617.0936 nan 0.0100 199097.1959
440 5453915010.4648 nan 0.0100 -588118.8044
460 5453619286.1759 nan 0.0100 -771304.7032
480 5452774070.5592 nan 0.0100 -754914.6359
500 5451984378.3921 nan 0.0100 -409614.9711
520 5450968527.4588 nan 0.0100 -925011.8505
540 5450641490.4098 nan 0.0100 -937164.6164
560 5450525655.1521 nan 0.0100 -545210.5317
580 5449589291.8630 nan 0.0100 -585156.2542
600 5449038198.7849 nan 0.0100 -120820.4211
620 5447986539.2569 nan 0.0100 -610585.4933
640 5447732414.9667 nan 0.0100 -634170.7734
660 5446574239.1172 nan 0.0100 -1136222.1296
680 5446587555.5017 nan 0.0100 -517063.8738
700 5446179075.2851 nan 0.0100 -771811.7445
720 5445189503.3972 nan 0.0100 -414185.8440
740 5445111773.6422 nan 0.0100 -346524.8140
760 5444429938.9948 nan 0.0100 -474166.9528
780 5443944328.6142 nan 0.0100 -911174.6952
800 5443749780.6927 nan 0.0100 -544173.0523
820 5443565020.2577 nan 0.0100 -267222.5204
840 5442886585.2738 nan 0.0100 -511460.8837
860 5442439935.1686 nan 0.0100 -764826.2077
880 5442118849.6114 nan 0.0100 -529598.6581
900 5441606508.4645 nan 0.0100 -605415.8491
920 5441334492.5337 nan 0.0100 -486364.1645
940 5441133729.2846 nan 0.0100 -608807.2291
960 5440898312.5483 nan 0.0100 -623589.5914
980 5440567356.0709 nan 0.0100 -873263.9675
1000 5440305861.7975 nan 0.0100 -552925.7393
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5574323625.3488 nan 0.0100 1096071.4038
2 5573110156.2758 nan 0.0100 1105630.1284
3 5571261952.3432 nan 0.0100 -302606.7957
4 5569566223.8103 nan 0.0100 500170.4173
5 5568943991.2455 nan 0.0100 -212329.3064
6 5567597530.2361 nan 0.0100 319876.9024
7 5566442723.8557 nan 0.0100 1077677.6948
8 5564932645.9542 nan 0.0100 194871.2930
9 5563863682.4311 nan 0.0100 396715.3823
10 5562739645.7778 nan 0.0100 1045313.9258
20 5553542475.4912 nan 0.0100 -221904.4981
40 5536120882.2212 nan 0.0100 -329893.8043
60 5521573148.4600 nan 0.0100 -259791.5089
80 5510414250.7662 nan 0.0100 -197966.2281
100 5500512638.5396 nan 0.0100 -332985.4549
120 5491551410.2524 nan 0.0100 -314448.6953
140 5484303871.3416 nan 0.0100 334218.3864
160 5479726738.6459 nan 0.0100 -428033.4709
180 5475024498.9392 nan 0.0100 -177138.2149
200 5471398461.4164 nan 0.0100 -551643.9380
220 5468739694.7965 nan 0.0100 -647961.5700
240 5467077537.2143 nan 0.0100 -612154.8187
260 5465134294.3453 nan 0.0100 -574356.5047
280 5462723129.1608 nan 0.0100 -369095.8462
300 5460789300.8292 nan 0.0100 -936831.0442
320 5459164714.3885 nan 0.0100 -401019.8360
340 5458144614.6856 nan 0.0100 -562479.2146
360 5456492580.1455 nan 0.0100 233325.7834
380 5455245449.9469 nan 0.0100 -500847.7200
400 5454008786.8436 nan 0.0100 -746736.6542
420 5453238220.2878 nan 0.0100 146282.9098
440 5453006223.9262 nan 0.0100 -623275.3129
460 5451697922.3129 nan 0.0100 -436170.9425
480 5450612466.0397 nan 0.0100 -1295623.4080
500 5449847629.6938 nan 0.0100 -1102505.6553
520 5449540180.3147 nan 0.0100 -541551.4004
540 5449515773.4549 nan 0.0100 -501692.4385
560 5448652181.2690 nan 0.0100 -362607.6321
580 5447953266.2461 nan 0.0100 -477997.1008
600 5447860163.9652 nan 0.0100 -734335.1449
620 5447410802.0797 nan 0.0100 -334643.0203
640 5446629002.5031 nan 0.0100 -75430.8378
660 5446263195.5525 nan 0.0100 -989762.6864
680 5445537703.6694 nan 0.0100 -724200.9131
700 5445335641.4344 nan 0.0100 -786516.1279
720 5444433073.4036 nan 0.0100 -272278.0206
740 5444156110.3947 nan 0.0100 -495073.7161
760 5443887361.5064 nan 0.0100 -357710.4001
780 5443618736.3767 nan 0.0100 -743988.5226
800 5443138188.4083 nan 0.0100 -702768.5063
820 5442735757.6689 nan 0.0100 -461267.9586
840 5442600693.6148 nan 0.0100 -500086.8000
860 5442298714.6282 nan 0.0100 -643773.0110
880 5442216063.8565 nan 0.0100 -656492.3531
900 5441880524.4091 nan 0.0100 -434914.0569
920 5441716545.1729 nan 0.0100 -674082.6469
940 5441579877.8246 nan 0.0100 -425632.1015
960 5441032219.0773 nan 0.0100 -582888.3663
980 5441035174.2312 nan 0.0100 -609679.3141
1000 5440834905.5779 nan 0.0100 -302118.9325
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5567633534.4904 nan 0.0100 8667454.8062
2 5551475488.4105 nan 0.0100 1244137.2135
3 5544680320.2863 nan 0.0100 2440885.0519
4 5537681944.0964 nan 0.0100 2925164.2687
5 5530179532.8625 nan 0.0100 4903411.3187
6 5524794300.5907 nan 0.0100 4035329.0928
7 5509038656.9430 nan 0.0100 1627132.5216
8 5493190174.0605 nan 0.0100 1381050.0529
9 5478319397.7199 nan 0.0100 249000.5134
10 5462320203.8583 nan 0.0100 4066055.2082
20 5381890667.7210 nan 0.0100 4704829.8016
40 5208864605.7181 nan 0.0100 -1155987.0860
60 5062087288.1617 nan 0.0100 -1500357.0048
80 4892538967.1485 nan 0.0100 -163702.5654
100 4782255541.4832 nan 0.0100 -2199198.3515
120 4671555487.5838 nan 0.0100 -519921.5431
140 4572495511.3458 nan 0.0100 -2285878.3574
160 4507714295.8093 nan 0.0100 -1817603.0329
180 4465511559.2862 nan 0.0100 -619262.5467
200 4411742593.6880 nan 0.0100 -2373222.4706
220 4329825620.6120 nan 0.0100 -7201743.5953
240 4278328478.5405 nan 0.0100 -228138.5648
260 4240905127.3521 nan 0.0100 -4548215.7285
280 4195755058.7140 nan 0.0100 -1169891.6777
300 4154082122.2969 nan 0.0100 -4937922.7053
320 4108260460.3395 nan 0.0100 -1497267.2727
340 4074902207.6605 nan 0.0100 -2741635.4568
360 4023317650.4982 nan 0.0100 -95249.6847
380 3961381495.2796 nan 0.0100 761817.4572
400 3932991874.3631 nan 0.0100 -1362514.6543
420 3901903943.5600 nan 0.0100 -2651482.5838
440 3885268133.7076 nan 0.0100 -3921060.7942
460 3854976947.8920 nan 0.0100 -4233633.1295
480 3816654746.2436 nan 0.0100 -2685863.6265
500 3780564966.7207 nan 0.0100 -2455522.8282
520 3747487197.7176 nan 0.0100 -1029071.6038
540 3720807672.5068 nan 0.0100 -2123827.1900
560 3696866972.9369 nan 0.0100 -848124.0303
580 3669658636.0794 nan 0.0100 -3071315.1308
600 3647162921.3537 nan 0.0100 -5766767.8635
620 3636124027.3515 nan 0.0100 -2929005.3805
640 3600776137.9442 nan 0.0100 -1527525.8418
660 3572324070.0412 nan 0.0100 -5704043.6073
680 3550121128.8867 nan 0.0100 -7810165.0353
700 3528942087.1497 nan 0.0100 -3352380.0416
720 3503097328.0894 nan 0.0100 -2789143.4409
740 3484920428.5094 nan 0.0100 -1515970.9911
760 3471606236.5004 nan 0.0100 -4398128.8131
780 3453053021.5791 nan 0.0100 -624524.7627
800 3428105517.1676 nan 0.0100 -1562866.1058
820 3404619675.6392 nan 0.0100 -2120245.8275
840 3384246643.4544 nan 0.0100 -483042.9829
860 3366273181.5217 nan 0.0100 -299491.6509
880 3349741414.4514 nan 0.0100 -1982060.4054
900 3333239187.1486 nan 0.0100 -3970681.9949
920 3314319243.2520 nan 0.0100 -3496019.4753
940 3300071309.7885 nan 0.0100 -831205.3630
960 3281265676.7862 nan 0.0100 -259545.0227
980 3266960359.3943 nan 0.0100 -324667.9235
1000 3250687862.4979 nan 0.0100 767988.5956
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5564059261.4075 nan 0.0100 3979562.0552
2 5551830352.8226 nan 0.0100 421023.0679
3 5548794997.4474 nan 0.0100 1513614.0108
4 5544217068.1510 nan 0.0100 1531116.3878
5 5532980310.5267 nan 0.0100 876309.1537
6 5527933768.3839 nan 0.0100 3847207.4121
7 5520615112.7869 nan 0.0100 215814.6014
8 5516362755.6272 nan 0.0100 3220638.3623
9 5504117496.4963 nan 0.0100 2298863.8640
10 5496964924.4151 nan 0.0100 4624942.1810
20 5428720155.5288 nan 0.0100 2730720.1107
40 5269778285.3756 nan 0.0100 2227885.0570
60 5155705537.5453 nan 0.0100 270486.4333
80 5064337178.0003 nan 0.0100 221410.9726
100 4989308124.8888 nan 0.0100 -897019.0940
120 4913650731.2532 nan 0.0100 781144.3475
140 4849961192.3255 nan 0.0100 -4041142.6753
160 4818567376.6135 nan 0.0100 -4743067.4299
180 4767909591.9852 nan 0.0100 -3987656.7830
200 4719101015.3514 nan 0.0100 -2416947.9122
220 4663237396.9948 nan 0.0100 -2817.0784
240 4606962906.6509 nan 0.0100 -4846310.0334
260 4541970870.1472 nan 0.0100 70492.8793
280 4513973337.3857 nan 0.0100 -576581.3792
300 4478860961.9127 nan 0.0100 -5349473.6839
320 4440020245.9644 nan 0.0100 -632669.7093
340 4407567747.7119 nan 0.0100 -3706564.3518
360 4364873582.5948 nan 0.0100 -3750790.6613
380 4341715060.6872 nan 0.0100 -1154778.5200
400 4311632346.6207 nan 0.0100 -1744348.1959
420 4279936216.9783 nan 0.0100 -3805095.4288
440 4260271974.8068 nan 0.0100 -2662528.4218
460 4238668757.9796 nan 0.0100 -13669.2763
480 4214448190.6764 nan 0.0100 -2001358.7961
500 4201972767.9760 nan 0.0100 -1659385.4689
520 4174070020.4988 nan 0.0100 -2062432.9632
540 4155151184.5822 nan 0.0100 -2974173.4650
560 4130179263.2032 nan 0.0100 -239929.6919
580 4098271532.0551 nan 0.0100 -2523066.6998
600 4081454714.0530 nan 0.0100 -3052387.5527
620 4057653816.0305 nan 0.0100 68445.5002
640 4036306658.4702 nan 0.0100 -6321057.6966
660 4019637861.8566 nan 0.0100 215783.0236
680 3997717943.1132 nan 0.0100 -3983383.0460
700 3962497849.5275 nan 0.0100 -1016383.3005
720 3943463369.3517 nan 0.0100 -2165444.3871
740 3924141983.6853 nan 0.0100 -2466193.5283
760 3907450601.1829 nan 0.0100 -1068389.9042
780 3892403441.1761 nan 0.0100 -903568.7015
800 3880073653.7072 nan 0.0100 -1231304.5480
820 3863557053.5574 nan 0.0100 -3119886.0717
840 3853032524.4002 nan 0.0100 -3363994.3933
860 3828031939.2044 nan 0.0100 -461668.5538
880 3817871372.4598 nan 0.0100 -2061979.1734
900 3805392598.2502 nan 0.0100 -1846312.6809
920 3794333494.9523 nan 0.0100 -1719165.5140
940 3777740091.7861 nan 0.0100 -3141864.3721
960 3771033522.1703 nan 0.0100 -2386538.1652
980 3762629830.8917 nan 0.0100 -4324973.4778
1000 3759010181.4416 nan 0.0100 -2813977.4202
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5571409218.1178 nan 0.0100 2707910.0568
2 5567207547.1778 nan 0.0100 1509475.6223
3 5562953041.7187 nan 0.0100 3173474.9772
4 5558776204.3679 nan 0.0100 1914136.4633
5 5554141562.2174 nan 0.0100 972827.8817
6 5549396317.5808 nan 0.0100 1321918.9558
7 5541026055.7588 nan 0.0100 2793216.2930
8 5536518416.8209 nan 0.0100 3734635.7441
9 5533344196.4026 nan 0.0100 2123552.3714
10 5528852145.6318 nan 0.0100 4642953.6614
20 5466452694.3735 nan 0.0100 1516066.6227
40 5368556183.7741 nan 0.0100 1171905.5745
60 5301581887.0121 nan 0.0100 1176428.6160
80 5244793061.8847 nan 0.0100 -174020.1977
100 5199701778.9347 nan 0.0100 -337088.0202
120 5161074392.8111 nan 0.0100 -74298.8478
140 5123234292.3100 nan 0.0100 -2192592.6984
160 5092090523.7654 nan 0.0100 -2523559.5929
180 5051049933.7403 nan 0.0100 -1005307.5412
200 5009153329.6441 nan 0.0100 -4671197.7490
220 4980133321.5714 nan 0.0100 -3104269.7423
240 4955958849.1916 nan 0.0100 -3225742.0388
260 4929041951.2511 nan 0.0100 -887155.1773
280 4895654742.8260 nan 0.0100 -1210657.1416
300 4879978434.1797 nan 0.0100 -2751599.8249
320 4851926392.6858 nan 0.0100 -2481486.5937
340 4820207948.5762 nan 0.0100 104096.6356
360 4799920826.3723 nan 0.0100 -2527305.5547
380 4784957776.0027 nan 0.0100 -1521920.5968
400 4766149414.2820 nan 0.0100 -3034417.1274
420 4749462273.8598 nan 0.0100 -1389620.7677
440 4729351122.3090 nan 0.0100 -1993270.0907
460 4713688201.2563 nan 0.0100 -1971427.8144
480 4695574768.8718 nan 0.0100 -1942947.6741
500 4675298570.9010 nan 0.0100 -2513138.2588
520 4662932118.3830 nan 0.0100 -2669282.9532
540 4643161134.7153 nan 0.0100 -2218230.8122
560 4619164505.1039 nan 0.0100 -928193.6269
580 4600654007.7129 nan 0.0100 -945201.1339
600 4586916752.9706 nan 0.0100 -2134045.4472
620 4579904557.1589 nan 0.0100 -1445147.8299
640 4566745453.5984 nan 0.0100 -1379137.6366
660 4551023512.1803 nan 0.0100 -2794101.5370
680 4536633676.8753 nan 0.0100 -1438388.4144
700 4522240271.4979 nan 0.0100 -2221544.4360
720 4509383503.1092 nan 0.0100 -1500677.7999
740 4491506122.8191 nan 0.0100 -3254445.0961
760 4477137174.1137 nan 0.0100 -1364440.6161
780 4461292270.7591 nan 0.0100 -2160086.6838
800 4446804863.2678 nan 0.0100 -1885678.2625
820 4433651776.9913 nan 0.0100 -1990826.6149
840 4417108014.0614 nan 0.0100 -1617783.9938
860 4402380657.5094 nan 0.0100 -2037723.7082
880 4393593097.9393 nan 0.0100 -1383318.6209
900 4378909876.9927 nan 0.0100 -1288191.4560
920 4370559478.9076 nan 0.0100 -1512182.7540
940 4359458378.5062 nan 0.0100 -3241594.3352
960 4351907641.6686 nan 0.0100 -1234237.8899
980 4344938244.9593 nan 0.0100 -570310.2848
1000 4333120608.4930 nan 0.0100 -1003087.9377
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5552786074.3029 nan 0.0100 6608176.4968
2 5526294611.8726 nan 0.0100 6929335.0018
3 5515764790.1665 nan 0.0100 2231547.8199
4 5493311349.7771 nan 0.0100 2348198.8134
5 5481672893.2052 nan 0.0100 5122367.7522
6 5463651665.3197 nan 0.0100 5416823.9514
7 5452369983.3379 nan 0.0100 2615007.3513
8 5427511471.3685 nan 0.0100 2620610.7391
9 5405953024.4201 nan 0.0100 4229294.0694
10 5381806890.7056 nan 0.0100 3241643.5658
20 5245879838.5300 nan 0.0100 3215002.2678
40 5040159670.1062 nan 0.0100 1096642.2028
60 4840239187.7096 nan 0.0100 -1780288.4328
80 4649956344.5033 nan 0.0100 -187815.9075
100 4508771388.3301 nan 0.0100 -1058924.5795
120 4415236287.6946 nan 0.0100 793480.1462
140 4315819983.6894 nan 0.0100 -876582.6386
160 4240365923.1769 nan 0.0100 -2347540.7472
180 4152143749.0147 nan 0.0100 -3184381.6855
200 4070692215.3176 nan 0.0100 -3110748.3254
220 3994242714.8473 nan 0.0100 -1422025.4261
240 3918307308.6244 nan 0.0100 -5765740.3997
260 3875070221.8140 nan 0.0100 -3335804.1340
280 3825389871.0056 nan 0.0100 -3637122.7096
300 3772693178.7063 nan 0.0100 -6986028.1357
320 3740365467.5916 nan 0.0100 -11582614.7226
340 3685121805.5961 nan 0.0100 -4914376.5401
360 3625311084.0527 nan 0.0100 -4905523.9769
380 3549788455.5431 nan 0.0100 -4665459.0988
400 3507814816.6956 nan 0.0100 -123150.1410
420 3475529413.4226 nan 0.0100 -7076628.6440
440 3432109720.1506 nan 0.0100 -440659.4890
460 3388592293.0832 nan 0.0100 -4240451.9905
480 3344781502.9369 nan 0.0100 -4425176.8276
500 3310162815.3528 nan 0.0100 -3235269.2178
520 3272902440.8619 nan 0.0100 -343612.2495
540 3244656954.5848 nan 0.0100 -3624830.5302
560 3213227277.9842 nan 0.0100 -7028433.7384
580 3172204678.6444 nan 0.0100 -3790239.3105
600 3141520843.6462 nan 0.0100 -5214173.9154
620 3106832045.0524 nan 0.0100 -5628735.3381
640 3092763585.1370 nan 0.0100 -2577281.6150
660 3064278007.1239 nan 0.0100 -6644311.2854
680 3021909216.5774 nan 0.0100 -804789.9745
700 2989621513.9947 nan 0.0100 -1671574.2093
720 2962497620.3133 nan 0.0100 -1523482.3143
740 2934163250.7187 nan 0.0100 -3474628.5498
760 2901872914.9109 nan 0.0100 -1845402.5457
780 2877422977.2849 nan 0.0100 -2886375.0144
800 2853907607.0498 nan 0.0100 -1972825.5327
820 2832727890.8745 nan 0.0100 -1777456.2231
840 2810304208.6726 nan 0.0100 -1407374.3047
860 2786199719.3415 nan 0.0100 -2899999.9792
880 2764754818.5289 nan 0.0100 -1419137.5886
900 2742264451.3528 nan 0.0100 -2667635.1794
920 2716999484.5669 nan 0.0100 -81000.2031
940 2694288344.6937 nan 0.0100 -2971965.3049
960 2676337720.9884 nan 0.0100 -1467416.3745
980 2655004536.4910 nan 0.0100 -1107683.2523
1000 2636214340.2769 nan 0.0100 -2449642.2455
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5568394576.5368 nan 0.0100 2905070.7467
2 5554105415.8599 nan 0.0100 3334241.2466
3 5541178780.8578 nan 0.0100 2182776.9344
4 5531181850.5918 nan 0.0100 2583620.3099
5 5525850044.0335 nan 0.0100 3332915.0013
6 5511176635.1464 nan 0.0100 3850870.6757
7 5495396022.5053 nan 0.0100 1700265.1342
8 5487980497.0507 nan 0.0100 3649912.1606
9 5473781482.5110 nan 0.0100 3426380.8776
10 5459395204.7624 nan 0.0100 2448506.2383
20 5375546639.7620 nan 0.0100 4919000.5894
40 5199706425.3776 nan 0.0100 1707487.7788
60 5049519229.6634 nan 0.0100 -1100801.2395
80 4946183378.2030 nan 0.0100 -805781.3799
100 4838218199.1367 nan 0.0100 -417275.4355
120 4756686343.7482 nan 0.0100 -1111660.8003
140 4679252862.1247 nan 0.0100 -396767.3483
160 4604111162.4929 nan 0.0100 -915376.8349
180 4529619200.2165 nan 0.0100 -2082216.4945
200 4496271310.8907 nan 0.0100 -496542.8063
220 4450409333.9354 nan 0.0100 -873469.8928
240 4382338620.2327 nan 0.0100 -2829081.6104
260 4331854060.9866 nan 0.0100 -4152087.0147
280 4269955714.8924 nan 0.0100 101958.3270
300 4216066862.8981 nan 0.0100 -1768910.1364
320 4162463587.4851 nan 0.0100 -1952531.1379
340 4115368708.9199 nan 0.0100 -556883.8764
360 4085089297.1908 nan 0.0100 -1161693.9032
380 4047062582.8955 nan 0.0100 -4695390.4303
400 4024125303.0745 nan 0.0100 -1701063.7010
420 3986383352.9257 nan 0.0100 -5119774.2984
440 3949273553.0127 nan 0.0100 -4298425.1835
460 3915905038.6185 nan 0.0100 -3779038.7082
480 3877288641.8936 nan 0.0100 -3015728.9095
500 3843367560.3458 nan 0.0100 -2968329.4402
520 3822747112.1456 nan 0.0100 -3167469.7653
540 3784901926.9595 nan 0.0100 -633219.4663
560 3755100284.8494 nan 0.0100 -673596.8358
580 3717264408.1189 nan 0.0100 13678.7949
600 3678694576.6119 nan 0.0100 -2524587.2096
620 3654285026.2715 nan 0.0100 -3528410.5842
640 3632079792.1751 nan 0.0100 -2723427.0400
660 3599944429.5478 nan 0.0100 -1098600.9219
680 3575466506.0457 nan 0.0100 -1778602.9259
700 3551211428.9643 nan 0.0100 -2941243.8694
720 3529793256.7904 nan 0.0100 -1288094.0404
740 3512208245.7481 nan 0.0100 -3256842.1605
760 3476721348.8299 nan 0.0100 -131106.9726
780 3451284262.5467 nan 0.0100 -2125836.6990
800 3431031832.7470 nan 0.0100 -1656258.4691
820 3411132262.8785 nan 0.0100 -1977970.9006
840 3390644215.6119 nan 0.0100 -2960528.9173
860 3359016049.4863 nan 0.0100 -4438687.5206
880 3345463256.3050 nan 0.0100 -3682242.2980
900 3326560117.9261 nan 0.0100 -2487539.9107
920 3305342164.2353 nan 0.0100 -1733709.2716
940 3282868363.7026 nan 0.0100 -2510639.4010
960 3266129590.1458 nan 0.0100 -2668667.2311
980 3251258178.7872 nan 0.0100 -1997430.7858
1000 3236045153.3281 nan 0.0100 -1461521.1702
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5566892362.2921 nan 0.0100 2501211.7979
2 5556323342.8166 nan 0.0100 1224445.5601
3 5551489030.9191 nan 0.0100 1556387.0715
4 5544479833.4522 nan 0.0100 6011858.8847
5 5538749028.8564 nan 0.0100 5467548.3691
6 5533858861.3778 nan 0.0100 4108504.5267
7 5525303053.9693 nan 0.0100 1682066.3265
8 5521541028.8603 nan 0.0100 2442551.9017
9 5514254363.4410 nan 0.0100 2810222.7353
10 5505615297.1228 nan 0.0100 1526084.2161
20 5443043953.4235 nan 0.0100 1542544.1625
40 5334458465.1467 nan 0.0100 3257020.5966
60 5240029081.6850 nan 0.0100 -486071.2527
80 5172163509.6050 nan 0.0100 1776560.6689
100 5106255790.9542 nan 0.0100 -580410.1951
120 5041646744.1510 nan 0.0100 -1451259.9072
140 4987773505.2409 nan 0.0100 -3143591.3035
160 4946687372.2781 nan 0.0100 -1502773.2749
180 4905772449.6988 nan 0.0100 -2195283.5294
200 4863441705.9035 nan 0.0100 -1092423.7612
220 4826642206.8450 nan 0.0100 -2522290.4016
240 4777055240.3219 nan 0.0100 -472155.6525
260 4732042363.1773 nan 0.0100 39416.2505
280 4701330021.6393 nan 0.0100 -3445370.6099
300 4669522113.5565 nan 0.0100 -2929204.1284
320 4632513732.2650 nan 0.0100 -2451323.9218
340 4604599858.1638 nan 0.0100 -1411440.2376
360 4576649510.0695 nan 0.0100 -2702948.8930
380 4555537451.5077 nan 0.0100 -437142.4483
400 4529811721.8351 nan 0.0100 -2094224.8119
420 4506228336.6491 nan 0.0100 -3668201.6309
440 4482680459.4787 nan 0.0100 -1449914.9182
460 4459609891.0206 nan 0.0100 -1935587.5208
480 4425804911.0488 nan 0.0100 -1902870.8358
500 4406531544.9292 nan 0.0100 -1190422.4012
520 4380011582.2321 nan 0.0100 -1577419.7297
540 4361527187.3146 nan 0.0100 -1903769.9291
560 4344990167.7650 nan 0.0100 -1595785.8238
580 4325854748.0753 nan 0.0100 -1629290.0097
600 4302051365.5850 nan 0.0100 -1582939.2590
620 4282604661.3576 nan 0.0100 -1883237.8153
640 4261977905.5129 nan 0.0100 -3167969.8928
660 4248055917.0306 nan 0.0100 -3291127.9116
680 4232243338.6067 nan 0.0100 -790841.8331
700 4215454907.4687 nan 0.0100 -1530301.9886
720 4199754151.7576 nan 0.0100 -1863151.2044
740 4184143367.4150 nan 0.0100 -1961784.8250
760 4159396490.4560 nan 0.0100 -1757737.6566
780 4140229076.8583 nan 0.0100 -1970795.7066
800 4124766123.2513 nan 0.0100 -2348704.1538
820 4108053432.0119 nan 0.0100 -1565870.1946
840 4098103758.4275 nan 0.0100 -2647806.8982
860 4078863854.2818 nan 0.0100 -3281916.3037
880 4061883632.7465 nan 0.0100 -1893872.7249
900 4046107121.5255 nan 0.0100 -1892068.9513
920 4029238152.1069 nan 0.0100 -1820415.5995
940 4017219800.5100 nan 0.0100 -1678287.2831
960 4002678963.1706 nan 0.0100 -1727054.5546
980 3989695119.8510 nan 0.0100 -3017676.5744
1000 3973176427.6648 nan 0.0100 -1495005.4294
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5570876514.0582 nan 0.0500 5052062.2528
2 5566598209.4524 nan 0.0500 4720542.4274
3 5558209116.5693 nan 0.0500 18903.2987
4 5552416607.5271 nan 0.0500 4305731.7647
5 5547526874.1001 nan 0.0500 1827382.2111
6 5544325588.6863 nan 0.0500 2644109.3098
7 5540040453.3858 nan 0.0500 4000815.5584
8 5535956170.6714 nan 0.0500 277487.4714
9 5530154833.2692 nan 0.0500 -913648.9042
10 5529600016.7949 nan 0.0500 -971085.1814
20 5501590795.6976 nan 0.0500 2576690.3925
40 5470718560.1028 nan 0.0500 1407429.2807
60 5457498280.8884 nan 0.0500 -3090694.7611
80 5449404312.0311 nan 0.0500 -2133471.2927
100 5444951352.9113 nan 0.0500 -3687839.9470
120 5445424004.0974 nan 0.0500 -3395975.6372
140 5442702157.8411 nan 0.0500 -1776436.2562
160 5443218603.9645 nan 0.0500 -2756541.7432
180 5441441318.4661 nan 0.0500 -3906794.3954
200 5440416504.9513 nan 0.0500 -2522556.2510
220 5438274386.3999 nan 0.0500 -2189491.2936
240 5436695434.8897 nan 0.0500 -2691623.1885
260 5436806016.6294 nan 0.0500 -2062722.4212
280 5436692226.8444 nan 0.0500 -1849756.1740
300 5436480677.2891 nan 0.0500 -4137606.7228
320 5436339273.3980 nan 0.0500 -1822804.5745
340 5435899765.9796 nan 0.0500 -5206492.6806
360 5433823895.8273 nan 0.0500 -3689609.6014
380 5433271573.8026 nan 0.0500 -3481683.0018
400 5431689103.2961 nan 0.0500 -2199860.1388
420 5430306363.5955 nan 0.0500 -5296388.1608
440 5430432404.9317 nan 0.0500 -1708759.9715
460 5430042574.6927 nan 0.0500 -3319447.2130
480 5430774864.0882 nan 0.0500 -3333569.5027
500 5429180612.3813 nan 0.0500 -2191831.4401
520 5429003409.5178 nan 0.0500 -3862116.2079
540 5429327845.5680 nan 0.0500 -3215458.4295
560 5429648068.7393 nan 0.0500 -3501424.9422
580 5428616771.0230 nan 0.0500 -2996990.5918
600 5428448929.5911 nan 0.0500 -5119813.8629
620 5428277912.7364 nan 0.0500 -3830038.1633
640 5427828528.1198 nan 0.0500 -3129511.0878
660 5429378162.4254 nan 0.0500 -1475558.5083
680 5427525126.3915 nan 0.0500 -5014413.8817
700 5428352843.1780 nan 0.0500 -1607504.9722
720 5427385500.9962 nan 0.0500 -3480629.9481
740 5427987858.2410 nan 0.0500 -1262387.9642
760 5426290349.0616 nan 0.0500 -2352756.2341
780 5426268351.2035 nan 0.0500 -2553545.9104
800 5425772276.8067 nan 0.0500 -3535583.6318
820 5426691434.3443 nan 0.0500 -1577417.6026
840 5426437878.3597 nan 0.0500 -1512629.4882
860 5425559888.1090 nan 0.0500 -1836029.9280
880 5426930203.5687 nan 0.0500 -3959642.9892
900 5424799031.1904 nan 0.0500 -3810120.7258
920 5425225259.8638 nan 0.0500 -2911717.4160
940 5424404308.8832 nan 0.0500 -4067443.6912
960 5425366521.1404 nan 0.0500 -2937291.9310
980 5425367106.1824 nan 0.0500 -6213966.0048
1000 5423941409.7076 nan 0.0500 -1762974.3720
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5573264781.6608 nan 0.0500 -783109.5628
2 5568897605.8931 nan 0.0500 4348950.8705
3 5566367111.5501 nan 0.0500 -682076.6831
4 5559549829.7342 nan 0.0500 -113794.7028
5 5551597324.2670 nan 0.0500 -2624128.7635
6 5546078887.5764 nan 0.0500 -1826856.6761
7 5541380687.3100 nan 0.0500 4973074.2236
8 5536486603.8752 nan 0.0500 -2379553.2980
9 5532233032.1316 nan 0.0500 4536796.2983
10 5528274327.1227 nan 0.0500 4143046.6839
20 5499446389.7919 nan 0.0500 1822400.6899
40 5472221848.7941 nan 0.0500 1835010.1913
60 5465475591.7936 nan 0.0500 -3035143.4344
80 5453075843.8389 nan 0.0500 -4227838.4393
100 5450048495.9341 nan 0.0500 -1986848.6252
120 5448077494.0697 nan 0.0500 -2412137.2972
140 5443145589.8702 nan 0.0500 -2840192.8584
160 5440108606.8285 nan 0.0500 -3096534.2555
180 5439142067.0995 nan 0.0500 -2684346.4054
200 5439395259.5076 nan 0.0500 -2350797.9415
220 5438245372.1178 nan 0.0500 -2358984.3529
240 5438943707.0841 nan 0.0500 -2217857.6685
260 5437101387.5319 nan 0.0500 -3752951.9608
280 5435093261.6174 nan 0.0500 -2131345.5412
300 5435124995.9328 nan 0.0500 -7304431.8084
320 5434325066.8984 nan 0.0500 -4132798.8282
340 5432632331.7983 nan 0.0500 -3750735.8540
360 5432993400.3765 nan 0.0500 -2429690.1487
380 5432790942.2441 nan 0.0500 -1430743.2513
400 5433107432.0351 nan 0.0500 -2972180.5316
420 5431285213.8849 nan 0.0500 -2303194.5349
440 5431022814.1026 nan 0.0500 105990.4614
460 5430452585.4766 nan 0.0500 -2106826.7480
480 5431095553.3732 nan 0.0500 -2888492.7772
500 5429384437.8888 nan 0.0500 -4269946.1417
520 5428659630.8914 nan 0.0500 -2150505.2263
540 5426939860.7874 nan 0.0500 -2326509.1542
560 5426934685.7093 nan 0.0500 -2339856.0991
580 5426618011.5022 nan 0.0500 -2712181.3820
600 5426592047.8090 nan 0.0500 -1753666.9376
620 5426804952.3767 nan 0.0500 -2219316.1616
640 5426537297.7589 nan 0.0500 -2577782.7328
660 5427440650.6407 nan 0.0500 -3877040.6830
680 5425630530.7829 nan 0.0500 -3621144.6984
700 5425097885.3907 nan 0.0500 -2095486.3340
720 5424999669.5974 nan 0.0500 -2543541.4140
740 5424545844.9580 nan 0.0500 -2294242.0188
760 5424344301.2469 nan 0.0500 -1873669.1716
780 5424287043.2614 nan 0.0500 -1405445.6333
800 5425411323.5261 nan 0.0500 -2573288.4982
820 5424380089.8967 nan 0.0500 -3536223.0526
840 5424222199.2667 nan 0.0500 -3447790.3159
860 5424555999.7118 nan 0.0500 -2240452.1340
880 5424068714.5352 nan 0.0500 -2052923.8113
900 5423470516.9594 nan 0.0500 -5267921.1935
920 5423796407.8216 nan 0.0500 -3048344.6701
940 5423009617.1874 nan 0.0500 -3389073.9878
960 5422979475.1654 nan 0.0500 -2267722.3666
980 5422875309.6042 nan 0.0500 -4617222.0479
1000 5423093832.6212 nan 0.0500 -1699001.7392
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5569301168.4621 nan 0.0500 -30027.6661
2 5563500413.9026 nan 0.0500 5406990.2589
3 5555611416.2609 nan 0.0500 433193.4377
4 5551922629.7846 nan 0.0500 4105940.9967
5 5548961883.5433 nan 0.0500 2453781.8761
6 5543679963.7889 nan 0.0500 101194.6303
7 5540509285.1720 nan 0.0500 4036586.9143
8 5538322845.2549 nan 0.0500 -1068690.6069
9 5534491837.4009 nan 0.0500 4007276.9713
10 5531852892.1209 nan 0.0500 2804987.0789
20 5501761771.5584 nan 0.0500 2860133.8655
40 5476288617.0616 nan 0.0500 -349411.9306
60 5465470943.8801 nan 0.0500 -1543668.8768
80 5453005637.4975 nan 0.0500 -2640975.3432
100 5447229086.8511 nan 0.0500 -2126120.9594
120 5446130074.2799 nan 0.0500 -697369.2522
140 5443001675.6222 nan 0.0500 -2778939.2325
160 5441604505.5359 nan 0.0500 -3420206.1173
180 5441128251.3007 nan 0.0500 -2273922.5765
200 5441260690.0800 nan 0.0500 -4701173.4048
220 5440333648.4853 nan 0.0500 -2571298.3896
240 5438742344.6647 nan 0.0500 -2634319.5816
260 5437203420.4112 nan 0.0500 -1233691.3382
280 5437023074.4759 nan 0.0500 -2282879.9844
300 5436327125.6553 nan 0.0500 -1159878.8745
320 5434847135.6523 nan 0.0500 -4125929.4539
340 5434683251.0752 nan 0.0500 -3553547.7689
360 5433448596.7401 nan 0.0500 -2516312.7923
380 5431651190.8795 nan 0.0500 -2955072.4395
400 5430943178.4072 nan 0.0500 -1890109.4397
420 5430884571.0062 nan 0.0500 -3214028.4446
440 5430509985.2930 nan 0.0500 -3382225.0109
460 5429404347.5739 nan 0.0500 -1339354.3041
480 5429022747.0067 nan 0.0500 -2947513.5300
500 5429113189.3424 nan 0.0500 -3069028.8434
520 5428328630.6848 nan 0.0500 -2735486.1138
540 5428310292.6045 nan 0.0500 -3592397.3542
560 5428316596.7048 nan 0.0500 -5550689.5887
580 5427935461.4159 nan 0.0500 -5519474.7652
600 5427355392.7604 nan 0.0500 -2800686.5902
620 5426905384.1365 nan 0.0500 -3293141.4303
640 5427198634.4563 nan 0.0500 -3831081.2807
660 5426748597.5280 nan 0.0500 -4284198.8370
680 5428399186.9940 nan 0.0500 -599839.4928
700 5427402159.0474 nan 0.0500 -2646818.5209
720 5426721233.1550 nan 0.0500 -3317251.7468
740 5426464084.7948 nan 0.0500 -4506992.3681
760 5426718800.9749 nan 0.0500 -3063130.7576
780 5426333040.6446 nan 0.0500 -2106992.2196
800 5426942364.6943 nan 0.0500 -3407333.1407
820 5426101811.6034 nan 0.0500 -943843.8325
840 5429280628.8865 nan 0.0500 -4300071.9409
860 5426118626.8247 nan 0.0500 -4010850.4160
880 5425964242.7086 nan 0.0500 -1898841.1495
900 5426614745.3368 nan 0.0500 -4342434.9710
920 5425514905.9918 nan 0.0500 -4384714.4994
940 5425072119.2191 nan 0.0500 -2575968.6292
960 5425004860.2511 nan 0.0500 -5168740.7729
980 5424474153.7702 nan 0.0500 -4105793.3642
1000 5424522266.5243 nan 0.0500 -2682965.8370
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5549644832.0396 nan 0.0500 5909429.8768
2 5534967733.8136 nan 0.0500 7682030.8977
3 5512889659.4462 nan 0.0500 20415152.0933
4 5483111460.3140 nan 0.0500 5007664.5824
5 5456709544.6551 nan 0.0500 5062227.1101
6 5351899968.4922 nan 0.0500 2363155.5986
7 5346825643.6948 nan 0.0500 2595785.0711
8 5318601350.4349 nan 0.0500 11423082.2363
9 5250771936.2831 nan 0.0500 -265113.8782
10 5179859836.5470 nan 0.0500 -13163420.6042
20 4795683901.7981 nan 0.0500 -25972133.6605
40 4429732637.0047 nan 0.0500 -18493689.6869
60 4238011837.6755 nan 0.0500 -6008461.4624
80 4097787333.4249 nan 0.0500 -6444938.2938
100 3882939809.7028 nan 0.0500 -13053404.4710
120 3770587325.0489 nan 0.0500 -6282103.8279
140 3668472161.1163 nan 0.0500 -5256273.4526
160 3558738993.1991 nan 0.0500 -11871813.6913
180 3456262734.0520 nan 0.0500 -10732315.4311
200 3373483801.7942 nan 0.0500 2014531.6363
220 3282198045.1197 nan 0.0500 -4548427.3090
240 3183475905.8758 nan 0.0500 -5053267.8225
260 3098307098.8334 nan 0.0500 -9461859.5555
280 3025222786.7552 nan 0.0500 -12695320.3456
300 2927028411.7834 nan 0.0500 -8085538.9836
320 2882453120.4502 nan 0.0500 -3852496.3434
340 2845492080.4813 nan 0.0500 -9676666.8382
360 2790768894.5480 nan 0.0500 -4884052.4595
380 2740935443.2957 nan 0.0500 -3435899.8596
400 2695328942.3151 nan 0.0500 -4603385.2710
420 2660235425.2800 nan 0.0500 -6806004.3173
440 2620352810.9836 nan 0.0500 -1439966.0106
460 2575164352.6410 nan 0.0500 -1378663.7937
480 2558758608.3374 nan 0.0500 -6091552.2977
500 2534903001.3143 nan 0.0500 -3946320.9998
520 2501234355.2114 nan 0.0500 -6050504.5183
540 2467818034.6912 nan 0.0500 -2277167.0192
560 2432412928.2204 nan 0.0500 -1314937.6617
580 2403932906.8757 nan 0.0500 -927307.5696
600 2379707007.8513 nan 0.0500 -2433417.1119
620 2352409256.0904 nan 0.0500 -4227482.1435
640 2327941331.5174 nan 0.0500 -3640906.0359
660 2308107913.9823 nan 0.0500 -3893189.4790
680 2287949439.7580 nan 0.0500 -2025416.1841
700 2255951799.2998 nan 0.0500 -1598060.2825
720 2222881011.5722 nan 0.0500 -1741648.5681
740 2190836299.4365 nan 0.0500 -1749652.4044
760 2160751977.9241 nan 0.0500 -1217343.1370
780 2129412514.9274 nan 0.0500 -10253783.0746
800 2110361691.2301 nan 0.0500 -712969.0880
820 2093788199.3063 nan 0.0500 -2432307.9771
840 2068328228.8775 nan 0.0500 -1272992.1699
860 2040125089.1360 nan 0.0500 -2326382.3207
880 2025787047.3241 nan 0.0500 -1647552.8998
900 1994618856.1962 nan 0.0500 -1440202.3248
920 1977294287.3539 nan 0.0500 -2548805.0395
940 1961699756.5646 nan 0.0500 -4803801.9761
960 1949209442.9931 nan 0.0500 -1462484.2100
980 1932318690.1070 nan 0.0500 -1726402.3015
1000 1915400829.5132 nan 0.0500 -2082987.5598
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5547409812.3243 nan 0.0500 8209580.6511
2 5487777784.0392 nan 0.0500 9363864.6951
3 5472030430.1980 nan 0.0500 15206765.3758
4 5448129789.4795 nan 0.0500 1648406.7707
5 5413757615.1976 nan 0.0500 3098147.5084
6 5359813573.9937 nan 0.0500 12309804.5567
7 5325156222.2460 nan 0.0500 1622542.5538
8 5299877201.5192 nan 0.0500 2436060.0022
9 5285749669.7462 nan 0.0500 10653003.8155
10 5268916566.9987 nan 0.0500 2694138.0073
20 5022974268.3142 nan 0.0500 -2628434.3708
40 4678974667.9463 nan 0.0500 -21873841.0786
60 4511289647.4217 nan 0.0500 -6326476.4034
80 4360356392.1988 nan 0.0500 -1371370.8323
100 4254177685.0136 nan 0.0500 -19564862.6070
120 4124918457.0062 nan 0.0500 -16195358.3947
140 4082652906.5941 nan 0.0500 -2858066.7721
160 3960789943.5682 nan 0.0500 -6562259.6850
180 3867075289.6452 nan 0.0500 -15373682.2986
200 3768414592.6205 nan 0.0500 -9232322.0079
220 3711343377.2760 nan 0.0500 -15254184.8061
240 3681678524.5490 nan 0.0500 -11408634.9146
260 3601479549.4413 nan 0.0500 -16908260.9057
280 3574324086.7067 nan 0.0500 -5203453.0938
300 3520388793.1405 nan 0.0500 -1887068.6377
320 3466988862.7039 nan 0.0500 -2973053.5416
340 3414410631.1905 nan 0.0500 -8462872.7214
360 3374506858.9861 nan 0.0500 -18930208.7583
380 3333148175.4540 nan 0.0500 -5361570.9276
400 3274469541.1253 nan 0.0500 -1603017.6656
420 3227667634.1191 nan 0.0500 -3547806.7862
440 3187113131.2256 nan 0.0500 -6628918.7629
460 3135869024.3170 nan 0.0500 -3021248.6623
480 3086073664.2765 nan 0.0500 -11942243.5247
500 3050294988.4597 nan 0.0500 -2804111.1534
520 3012959184.9918 nan 0.0500 -13155816.5806
540 2957809271.4397 nan 0.0500 -2150683.5559
560 2929353171.9676 nan 0.0500 -5165168.2845
580 2897151235.8406 nan 0.0500 -914643.6935
600 2869626494.8814 nan 0.0500 -3994828.2027
620 2842316283.8964 nan 0.0500 -9515509.2054
640 2816716552.0003 nan 0.0500 -8268361.4109
660 2787072594.6289 nan 0.0500 -1933666.9566
680 2747065860.9684 nan 0.0500 -1395389.5541
700 2727996916.9121 nan 0.0500 -2634216.1702
720 2714914809.0851 nan 0.0500 -2627492.0977
740 2692967105.6552 nan 0.0500 -7181542.2787
760 2666599143.1287 nan 0.0500 -2694488.6567
780 2651146128.3267 nan 0.0500 -1652268.6108
800 2618308602.2309 nan 0.0500 80625.7202
820 2588660724.1776 nan 0.0500 -309725.2505
840 2564541333.3779 nan 0.0500 -3292416.2159
860 2529482906.2662 nan 0.0500 -3561885.7379
880 2510488484.8075 nan 0.0500 -10392473.9227
900 2495209286.3297 nan 0.0500 -6861500.3417
920 2476127499.1870 nan 0.0500 -1241175.4434
940 2457199993.6783 nan 0.0500 -1834311.7480
960 2428659053.9310 nan 0.0500 -1570942.5645
980 2408342462.5651 nan 0.0500 -4815500.7016
1000 2390687704.2238 nan 0.0500 -1197390.4964
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5561013071.1948 nan 0.0500 9593435.3919
2 5539402768.3006 nan 0.0500 21575625.7436
3 5508647786.9339 nan 0.0500 7796804.7148
4 5472746017.8335 nan 0.0500 16199177.1216
5 5442327756.6205 nan 0.0500 5955729.3286
6 5411363552.5336 nan 0.0500 3252854.0015
7 5394232710.9038 nan 0.0500 5037261.1896
8 5373420244.8270 nan 0.0500 -1892527.7670
9 5354537383.2808 nan 0.0500 -3945924.9386
10 5339042286.5739 nan 0.0500 6299911.4253
20 5220090929.3370 nan 0.0500 1544415.4072
40 5024657674.3104 nan 0.0500 -7678863.3273
60 4873439851.3867 nan 0.0500 -1109154.7520
80 4809866073.6501 nan 0.0500 -15455278.3264
100 4697158718.6096 nan 0.0500 600216.3863
120 4605367290.1729 nan 0.0500 -6990653.4385
140 4533571614.3611 nan 0.0500 -1964380.4368
160 4493614381.1442 nan 0.0500 -4867783.8333
180 4450755061.9126 nan 0.0500 -8785427.1261
200 4406454284.8675 nan 0.0500 -12768736.9902
220 4351647080.8036 nan 0.0500 -7061470.0308
240 4293674904.4773 nan 0.0500 -5975353.8873
260 4257128888.5845 nan 0.0500 -9258034.3008
280 4201490725.5768 nan 0.0500 -4719990.8223
300 4153059335.8715 nan 0.0500 -9500425.6267
320 4110170280.7545 nan 0.0500 -12651030.3710
340 4083094793.1194 nan 0.0500 -3511241.7069
360 4043275131.0349 nan 0.0500 -8022305.3709
380 3999632317.7840 nan 0.0500 -507645.8989
400 3966362939.5522 nan 0.0500 -10271231.3749
420 3936634349.2538 nan 0.0500 -13547842.3636
440 3904635829.3278 nan 0.0500 -5389020.1309
460 3860834004.8035 nan 0.0500 -11389757.3410
480 3830452098.5875 nan 0.0500 -8231629.2954
500 3803837427.9525 nan 0.0500 -5969021.3954
520 3780572234.3629 nan 0.0500 -4587686.3057
540 3755808392.5741 nan 0.0500 -5100341.7580
560 3720297695.5805 nan 0.0500 -14247085.9578
580 3676867253.5958 nan 0.0500 -8986772.3915
600 3650724791.7595 nan 0.0500 -9580810.6538
620 3631289368.8717 nan 0.0500 -4905781.1888
640 3602593445.6395 nan 0.0500 -3114789.3178
660 3578199403.2431 nan 0.0500 -7283841.1132
680 3543799173.1163 nan 0.0500 -4572534.9438
700 3514192311.0632 nan 0.0500 -2915243.7260
720 3484492199.2646 nan 0.0500 -4621118.9111
740 3466570538.1375 nan 0.0500 -10524172.6958
760 3457656483.1529 nan 0.0500 -3015674.3219
780 3433215856.5464 nan 0.0500 -7350300.8679
800 3403218743.2966 nan 0.0500 -2495816.4600
820 3394730183.9248 nan 0.0500 -5143234.0396
840 3387414721.0685 nan 0.0500 -8018708.7291
860 3361888153.9343 nan 0.0500 -3190088.4324
880 3335928266.5126 nan 0.0500 -7924879.3200
900 3313034590.8690 nan 0.0500 -8605948.8797
920 3283403238.3457 nan 0.0500 -5716223.3065
940 3259943020.4567 nan 0.0500 -8313229.1747
960 3243493431.6251 nan 0.0500 -4554626.2399
980 3220137805.0701 nan 0.0500 -216426.3145
1000 3206841451.4608 nan 0.0500 -6537295.8025
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5527483887.8963 nan 0.0500 59488197.9272
2 5434256882.0002 nan 0.0500 3646170.2673
3 5398205077.2505 nan 0.0500 6233189.2154
4 5335782555.0315 nan 0.0500 7006172.5806
5 5314436282.1721 nan 0.0500 6343387.2631
6 5277966317.2149 nan 0.0500 11131807.6582
7 5183009089.2300 nan 0.0500 -6760645.4020
8 5170438810.2924 nan 0.0500 9172335.6794
9 5070930701.9075 nan 0.0500 6983054.2001
10 5055078645.4377 nan 0.0500 2156239.1524
20 4618587450.7234 nan 0.0500 -13835678.0551
40 4102505570.6607 nan 0.0500 -39597050.3698
60 3812081531.4007 nan 0.0500 -2524267.2480
80 3572114328.1029 nan 0.0500 -6216021.9410
100 3329162217.5522 nan 0.0500 -41986723.0006
120 3167125719.1349 nan 0.0500 -10219023.8138
140 2957331303.7252 nan 0.0500 -9050365.9448
160 2860652639.1547 nan 0.0500 -30022906.1099
180 2719132091.1411 nan 0.0500 -32564455.1602
200 2614392649.3408 nan 0.0500 -14802258.3510
220 2522841697.7626 nan 0.0500 -3145833.7794
240 2436478041.9293 nan 0.0500 -9687878.4541
260 2370451239.8508 nan 0.0500 -12503091.0586
280 2307058693.9797 nan 0.0500 -3084328.2858
300 2246637994.7039 nan 0.0500 -17689102.1311
320 2195039039.6856 nan 0.0500 -5884296.0399
340 2136081827.7302 nan 0.0500 -3977509.8575
360 2085837167.3744 nan 0.0500 -6200365.0790
380 2032258921.5207 nan 0.0500 -599891.6299
400 1987559013.1349 nan 0.0500 -22902939.6164
420 1951371935.7253 nan 0.0500 -3903571.6711
440 1905570329.4688 nan 0.0500 -8219824.4591
460 1843614115.7108 nan 0.0500 -3910514.9486
480 1806681797.7978 nan 0.0500 -2883124.3687
500 1771938635.6385 nan 0.0500 -2260919.7987
520 1729824493.8504 nan 0.0500 -2794343.4771
540 1699997630.3910 nan 0.0500 -2859540.1486
560 1655900969.8875 nan 0.0500 -7080916.2961
580 1631528440.1809 nan 0.0500 -4043916.5548
600 1603938636.0429 nan 0.0500 -2215571.7025
620 1576522308.6902 nan 0.0500 -2331151.4980
640 1544615226.5993 nan 0.0500 -3202302.4373
660 1518382555.1787 nan 0.0500 -3992903.9298
680 1491115595.2588 nan 0.0500 -2015277.2030
700 1465868539.7983 nan 0.0500 -4994630.7471
720 1446383551.2677 nan 0.0500 -2725683.5819
740 1426759937.3546 nan 0.0500 -2853628.7576
760 1405231038.7610 nan 0.0500 -2415839.8142
780 1374130957.4545 nan 0.0500 -3911575.3144
800 1347844353.6445 nan 0.0500 -3243726.5704
820 1326308543.7090 nan 0.0500 -1135419.7568
840 1297566313.3914 nan 0.0500 -3556527.1783
860 1267736375.7235 nan 0.0500 -2067394.0868
880 1245319986.6396 nan 0.0500 -558418.0727
900 1227761863.2141 nan 0.0500 -1998581.4905
920 1214094871.9116 nan 0.0500 -1229172.1081
940 1196740299.5255 nan 0.0500 -1898930.7887
960 1183983698.1107 nan 0.0500 -1338758.3419
980 1168488638.7483 nan 0.0500 -1668270.4547
1000 1151335944.8744 nan 0.0500 -3596082.2972
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5510026891.6472 nan 0.0500 21044070.6936
2 5458097955.9165 nan 0.0500 15476684.5810
3 5424876633.9683 nan 0.0500 17689677.8750
4 5358195039.7752 nan 0.0500 3715149.3748
5 5327883167.9919 nan 0.0500 11845855.6440
6 5307090204.7170 nan 0.0500 1033844.7976
7 5282827180.8949 nan 0.0500 -418063.4540
8 5206594656.8017 nan 0.0500 -8775930.2467
9 5185703783.2062 nan 0.0500 16148769.5765
10 5172782947.5763 nan 0.0500 8518928.8667
20 4969462598.5398 nan 0.0500 5089501.0488
40 4595664350.5660 nan 0.0500 -12910746.7477
60 4310451087.8799 nan 0.0500 -25319222.4847
80 4153921384.7045 nan 0.0500 -22916145.3456
100 3962071992.7410 nan 0.0500 -3712569.7503
120 3850287943.4023 nan 0.0500 -25392936.5761
140 3728151936.1212 nan 0.0500 -17052167.5035
160 3630831900.2265 nan 0.0500 -7864735.2782
180 3449319393.5611 nan 0.0500 -3772326.1163
200 3365116965.9468 nan 0.0500 -11074311.0891
220 3269039851.8635 nan 0.0500 -25413962.3043
240 3167712407.5412 nan 0.0500 -12800299.2473
260 3097791178.0913 nan 0.0500 -7584764.1476
280 3025863390.7958 nan 0.0500 -13691174.1520
300 2938721932.8395 nan 0.0500 -19186392.1542
320 2841532859.5780 nan 0.0500 -2269268.6357
340 2734439149.1410 nan 0.0500 796981.9430
360 2674017362.0722 nan 0.0500 -2740839.4964
380 2626655343.3760 nan 0.0500 -4898532.2412
400 2558334086.1154 nan 0.0500 -12984914.5304
420 2523239728.4631 nan 0.0500 -7375341.4408
440 2469706910.3912 nan 0.0500 -10468666.5947
460 2429078319.5609 nan 0.0500 -5410858.0227
480 2373873352.1908 nan 0.0500 -3671601.2414
500 2303049757.4662 nan 0.0500 -9558867.9786
520 2265346263.9066 nan 0.0500 -8048856.8801
540 2231093883.6002 nan 0.0500 -4581894.1663
560 2194524276.6358 nan 0.0500 -7367869.9962
580 2151035039.8654 nan 0.0500 -5019656.0427
600 2105068785.6624 nan 0.0500 -2041386.6289
620 2059989248.9422 nan 0.0500 -5421991.3044
640 2018832667.1172 nan 0.0500 -5720838.3794
660 1978305673.4196 nan 0.0500 -9129779.3185
680 1958352920.8241 nan 0.0500 -6361780.6561
700 1928355808.2015 nan 0.0500 -3979922.9300
720 1890646079.2479 nan 0.0500 -4970397.9115
740 1858743232.7476 nan 0.0500 -7529925.5984
760 1834661457.6894 nan 0.0500 -3447784.6251
780 1807499179.6638 nan 0.0500 -4069763.5748
800 1781539263.8210 nan 0.0500 -2310525.5666
820 1756598807.5798 nan 0.0500 -3346969.5834
840 1727250408.3149 nan 0.0500 -3148884.0536
860 1703671280.3477 nan 0.0500 -3721771.5872
880 1684207344.6513 nan 0.0500 -4944269.2201
900 1669141242.4591 nan 0.0500 -1052491.7441
920 1641940093.1799 nan 0.0500 -2795516.0743
940 1621903746.2235 nan 0.0500 -1385153.0113
960 1596809457.2017 nan 0.0500 -7145797.5444
980 1573312150.2415 nan 0.0500 -5210234.0578
1000 1556511910.2274 nan 0.0500 -3583805.9439
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5537272914.3465 nan 0.0500 10057955.0390
2 5510803492.9189 nan 0.0500 11874287.2685
3 5469700794.1926 nan 0.0500 4980476.6795
4 5444206871.6812 nan 0.0500 25518770.9965
5 5425970089.8244 nan 0.0500 17050250.8834
6 5383893126.2121 nan 0.0500 2670605.6733
7 5350137565.7074 nan 0.0500 22292337.8352
8 5310836651.4436 nan 0.0500 4997774.7779
9 5299482213.0875 nan 0.0500 -2460309.5452
10 5271805402.5081 nan 0.0500 18749529.4885
20 5054863936.3060 nan 0.0500 -14849725.4665
40 4844661385.9506 nan 0.0500 -10428672.6704
60 4722562471.8449 nan 0.0500 -10280791.3844
80 4604742577.2392 nan 0.0500 -10889388.9650
100 4430499259.4178 nan 0.0500 -6601455.9264
120 4278747706.9117 nan 0.0500 -9308566.9530
140 4202908326.9638 nan 0.0500 -11928382.3437
160 4127170588.0051 nan 0.0500 -18264692.3745
180 4033232015.3520 nan 0.0500 -3939721.2213
200 3940169028.0909 nan 0.0500 -9471209.7651
220 3872607559.4167 nan 0.0500 -6110566.6372
240 3771848303.0136 nan 0.0500 -10395265.3858
260 3693627584.7258 nan 0.0500 -8252660.7696
280 3621818056.2926 nan 0.0500 -5677070.7227
300 3506619922.9296 nan 0.0500 317360.2176
320 3429216311.0201 nan 0.0500 -4469029.1367
340 3389304998.4947 nan 0.0500 -9340586.3754
360 3342492657.2526 nan 0.0500 -7295971.3558
380 3299090827.7181 nan 0.0500 -15220225.5140
400 3255078947.9031 nan 0.0500 -9945809.1951
420 3215014392.3261 nan 0.0500 -8818559.9282
440 3180817786.6002 nan 0.0500 -7304699.0993
460 3142197445.1342 nan 0.0500 -9093400.8753
480 3086128449.0415 nan 0.0500 -4961527.0758
500 3053710872.0722 nan 0.0500 -15498693.5181
520 3009496060.0068 nan 0.0500 -9213268.6248
540 2949016267.0209 nan 0.0500 -188546.7135
560 2911274728.9888 nan 0.0500 -2771291.6752
580 2878229315.2855 nan 0.0500 -7808038.5160
600 2824900519.2133 nan 0.0500 -1427527.8572
620 2787652363.0918 nan 0.0500 -10696790.6152
640 2748083252.7505 nan 0.0500 -7284031.4234
660 2716860863.6019 nan 0.0500 -11941510.0651
680 2679435259.0538 nan 0.0500 -5549389.0818
700 2651820705.6976 nan 0.0500 -6971888.9474
720 2619874387.7657 nan 0.0500 -4826548.7636
740 2584722721.2179 nan 0.0500 -333086.5612
760 2558091513.9711 nan 0.0500 -1247382.3671
780 2525756283.1364 nan 0.0500 -3608359.9740
800 2493581390.8635 nan 0.0500 -6031948.7127
820 2463326269.5142 nan 0.0500 -4435324.6283
840 2434743353.8815 nan 0.0500 -4902706.3819
860 2411182742.5422 nan 0.0500 -5919951.6904
880 2385017414.1015 nan 0.0500 -8173466.5863
900 2356886401.0890 nan 0.0500 -4594596.1565
920 2337142256.9544 nan 0.0500 -5062726.8599
940 2313531551.3498 nan 0.0500 -6888720.5480
960 2289325433.9576 nan 0.0500 -6341869.3569
980 2264269766.5767 nan 0.0500 -6282466.2919
1000 2244185790.6685 nan 0.0500 -4166482.9145
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5564421058.6822 nan 0.1000 -508394.3054
2 5554544466.0740 nan 0.1000 10260120.4141
3 5542365342.9019 nan 0.1000 -1740956.2980
4 5534259458.5892 nan 0.1000 8343699.9349
5 5528142742.6273 nan 0.1000 760024.0194
6 5522718362.5560 nan 0.1000 -3411765.0433
7 5517135652.0261 nan 0.1000 -9980988.6925
8 5512109658.7875 nan 0.1000 -5697242.5371
9 5508887224.9092 nan 0.1000 -6864367.9702
10 5500698971.2452 nan 0.1000 5237667.5566
20 5470707671.8002 nan 0.1000 106091.9912
40 5448369693.2359 nan 0.1000 -2472957.9768
60 5441031549.9527 nan 0.1000 -8483540.0430
80 5437164124.7870 nan 0.1000 -5168886.1648
100 5438189001.3788 nan 0.1000 -9919667.7728
120 5434863839.9424 nan 0.1000 -11363163.4162
140 5433092639.0824 nan 0.1000 -4395029.8565
160 5431966769.4106 nan 0.1000 -7596637.6610
180 5428223097.6888 nan 0.1000 -4040626.4894
200 5430589474.7757 nan 0.1000 -4857452.0577
220 5429029697.2333 nan 0.1000 -6900450.9699
240 5426567405.9106 nan 0.1000 -6738939.7998
260 5431300913.3021 nan 0.1000 -9636818.0927
280 5427862642.7374 nan 0.1000 -4184219.8638
300 5427342203.0258 nan 0.1000 -6107119.2035
320 5427957762.5230 nan 0.1000 -12660146.3349
340 5424983391.2015 nan 0.1000 -3788258.3897
360 5422736168.8243 nan 0.1000 -4127952.5698
380 5421182901.6138 nan 0.1000 -5568838.6553
400 5421198901.8448 nan 0.1000 -6404871.5813
420 5420949681.8023 nan 0.1000 -6517453.9787
440 5420695002.8462 nan 0.1000 -3408635.2598
460 5419642214.8010 nan 0.1000 -5232438.2146
480 5420233349.9742 nan 0.1000 -6221443.3365
500 5419331864.9403 nan 0.1000 -3511324.4438
520 5419059943.9947 nan 0.1000 -7310289.2186
540 5419305131.7234 nan 0.1000 -5480035.2767
560 5419891534.3730 nan 0.1000 -2706608.0313
580 5418432769.0475 nan 0.1000 -8875205.8275
600 5417997655.9447 nan 0.1000 -3121614.6709
620 5417385634.3555 nan 0.1000 -10764855.8933
640 5418682746.7895 nan 0.1000 -2881403.4333
660 5417969673.0680 nan 0.1000 -3932486.8532
680 5415884969.6490 nan 0.1000 -8759082.3698
700 5415301188.4035 nan 0.1000 -3844053.2558
720 5417662953.2801 nan 0.1000 -9422776.3130
740 5415571961.1342 nan 0.1000 -8648095.3650
760 5414867897.5430 nan 0.1000 -2716394.4514
780 5415104056.2168 nan 0.1000 -3462198.1495
800 5415757519.9886 nan 0.1000 -6992188.7944
820 5413834012.0311 nan 0.1000 -6920231.8262
840 5415603988.1136 nan 0.1000 -6683032.4664
860 5413835204.0202 nan 0.1000 -9389307.5277
880 5413455625.7983 nan 0.1000 -3964218.7360
900 5413729645.5308 nan 0.1000 -1995526.2080
920 5413380842.7752 nan 0.1000 -5997018.7437
940 5413431323.9485 nan 0.1000 -6301877.8567
960 5412509476.1441 nan 0.1000 -4781191.6700
980 5412817606.8833 nan 0.1000 -2151923.9106
1000 5412076455.8387 nan 0.1000 -6059899.3250
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5562766255.4815 nan 0.1000 10289650.8773
2 5555217065.6805 nan 0.1000 6712681.1917
3 5551747327.6823 nan 0.1000 -1491479.6429
4 5545163404.6668 nan 0.1000 6446396.0572
5 5536775597.9174 nan 0.1000 6734832.9503
6 5531281036.5774 nan 0.1000 5651810.8114
7 5525863146.6957 nan 0.1000 5302483.6702
8 5513883391.2099 nan 0.1000 -339441.5277
9 5504606889.5231 nan 0.1000 -4063698.3063
10 5498720011.6219 nan 0.1000 -853355.2437
20 5472498745.3255 nan 0.1000 -4795945.1861
40 5451812124.0268 nan 0.1000 -1063152.3923
60 5449836774.5136 nan 0.1000 -10170083.3913
80 5448220277.9350 nan 0.1000 -2774088.1322
100 5443726448.1363 nan 0.1000 -2729280.9250
120 5444352928.8984 nan 0.1000 -4679219.0833
140 5441404450.3653 nan 0.1000 -3600974.0660
160 5438364820.0989 nan 0.1000 76302.2853
180 5430804172.6367 nan 0.1000 -6170086.5057
200 5431280528.3476 nan 0.1000 -6425727.8740
220 5427950908.9077 nan 0.1000 -4147972.5361
240 5428263266.1385 nan 0.1000 -2420326.1566
260 5428155551.7330 nan 0.1000 -6204758.7941
280 5428577910.7026 nan 0.1000 -4940803.2432
300 5427172768.2854 nan 0.1000 -8645716.4126
320 5424470083.7956 nan 0.1000 -4878786.1379
340 5424788476.5395 nan 0.1000 -4564756.2956
360 5423151129.0312 nan 0.1000 -4209798.7811
380 5422094761.5438 nan 0.1000 -7838404.9121
400 5420942685.4503 nan 0.1000 -4174719.0626
420 5420257017.4967 nan 0.1000 -3823788.1639
440 5419871957.3427 nan 0.1000 -4760305.1685
460 5418489588.0283 nan 0.1000 -6062536.9142
480 5418309815.4841 nan 0.1000 -3932519.1698
500 5418520476.5537 nan 0.1000 -4411567.4411
520 5419020605.9208 nan 0.1000 -5633065.8016
540 5417783810.5645 nan 0.1000 -4143972.8463
560 5418036149.3449 nan 0.1000 -17819009.9230
580 5417876348.5231 nan 0.1000 -3262024.3668
600 5416866781.4666 nan 0.1000 -7403391.5941
620 5417331661.9122 nan 0.1000 -7865536.2463
640 5416806402.1371 nan 0.1000 -6995690.0238
660 5414548002.5598 nan 0.1000 -4173400.8225
680 5415953493.3141 nan 0.1000 -6030745.3989
700 5413881897.6928 nan 0.1000 -7784558.3371
720 5413284328.4069 nan 0.1000 -10061198.0207
740 5412401605.4506 nan 0.1000 -4969852.3707
760 5412201642.4528 nan 0.1000 -3998810.0941
780 5416826965.8624 nan 0.1000 -3102176.9668
800 5412815324.5067 nan 0.1000 -5650441.6280
820 5410311594.7859 nan 0.1000 -5324834.4423
840 5410714584.6379 nan 0.1000 -3286189.2300
860 5409892292.2827 nan 0.1000 -8827518.0395
880 5411172465.8115 nan 0.1000 -6870368.2218
900 5409817813.0317 nan 0.1000 -4606360.6465
920 5413141173.3373 nan 0.1000 -3040484.8817
940 5409144502.5689 nan 0.1000 -7841486.7280
960 5408562208.8407 nan 0.1000 -6174917.1635
980 5408023474.2564 nan 0.1000 -3057418.9861
1000 5409147644.7873 nan 0.1000 -5479504.4059
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5561274672.4354 nan 0.1000 4125950.8864
2 5552151795.7833 nan 0.1000 372661.1759
3 5544001076.4943 nan 0.1000 8762181.6794
4 5534671132.8892 nan 0.1000 -1637677.5276
5 5531495500.3671 nan 0.1000 -1884242.7356
6 5527091005.7623 nan 0.1000 -2725841.0403
7 5521442440.3671 nan 0.1000 5206925.7838
8 5518165798.6008 nan 0.1000 -2873166.4688
9 5510143602.1165 nan 0.1000 8389435.6344
10 5506149853.4442 nan 0.1000 -2585998.3246
20 5488088240.7948 nan 0.1000 -4635613.0915
40 5457540796.8282 nan 0.1000 -1585271.1232
60 5451747037.6434 nan 0.1000 -11925822.3632
80 5446764329.9997 nan 0.1000 -3473746.8550
100 5441939613.1220 nan 0.1000 -4021041.5156
120 5444129803.0515 nan 0.1000 -5322643.9209
140 5439171130.8036 nan 0.1000 -4808107.0790
160 5436869221.1660 nan 0.1000 1449733.6984
180 5436192488.2390 nan 0.1000 -7258987.5074
200 5428778880.6066 nan 0.1000 -3035348.6752
220 5428190842.3982 nan 0.1000 -6569632.8761
240 5427651495.4013 nan 0.1000 -8473299.0833
260 5428414774.6618 nan 0.1000 -5177968.2026
280 5426637246.3330 nan 0.1000 -3857284.1231
300 5426312979.0053 nan 0.1000 -5322252.0759
320 5426139665.5605 nan 0.1000 -9570562.2009
340 5425908391.1574 nan 0.1000 -1557257.3701
360 5425353762.6232 nan 0.1000 -4574707.9917
380 5425664727.0208 nan 0.1000 -4888611.9117
400 5425348018.0450 nan 0.1000 -5319308.2841
420 5424227784.7214 nan 0.1000 -2764074.2523
440 5425979517.8002 nan 0.1000 -10787294.6442
460 5424846030.9103 nan 0.1000 -6375401.4276
480 5422925104.6985 nan 0.1000 -2817662.1715
500 5422973016.0709 nan 0.1000 -8855930.7709
520 5423695623.9640 nan 0.1000 -5066224.9263
540 5422115340.6791 nan 0.1000 -7210218.6226
560 5422847700.8430 nan 0.1000 -4615762.8276
580 5422238582.0834 nan 0.1000 -10468449.5893
600 5420791515.9529 nan 0.1000 -4103025.6520
620 5418614343.2205 nan 0.1000 -6544224.0222
640 5418599171.9048 nan 0.1000 -4261684.1989
660 5420527616.9497 nan 0.1000 -13375532.2233
680 5417489382.9268 nan 0.1000 -2763148.7608
700 5417341293.7584 nan 0.1000 -5143912.0834
720 5418583442.6832 nan 0.1000 -5112344.9902
740 5418347204.8948 nan 0.1000 -6141624.9010
760 5416936008.3958 nan 0.1000 -3461927.1096
780 5417475896.5153 nan 0.1000 -3506339.7750
800 5420235519.9673 nan 0.1000 -9509522.3557
820 5417356349.5705 nan 0.1000 -5661165.3011
840 5416525227.7977 nan 0.1000 -4701278.2993
860 5419308828.6780 nan 0.1000 -3707394.9073
880 5413344734.5040 nan 0.1000 -9369412.6445
900 5412383036.9692 nan 0.1000 -5914821.2649
920 5413144122.7143 nan 0.1000 -7742578.0480
940 5413333746.4071 nan 0.1000 -2731993.5453
960 5412728808.6276 nan 0.1000 -7340296.4348
980 5417929563.2942 nan 0.1000 -6744165.9977
1000 5411591164.0492 nan 0.1000 -5776181.6837
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5538859622.0383 nan 0.1000 15469828.6974
2 5483210300.5172 nan 0.1000 -7005084.7299
3 5463069404.8458 nan 0.1000 6738429.8104
4 5327759906.5398 nan 0.1000 -7580558.1273
5 5222167746.6820 nan 0.1000 -43280024.4992
6 5158134700.4619 nan 0.1000 -1492745.3216
7 5109356053.4953 nan 0.1000 -4601126.5488
8 5087446007.9343 nan 0.1000 21916790.4385
9 5047436317.1895 nan 0.1000 836483.6814
10 4897066712.9560 nan 0.1000 4975033.9191
20 4450929335.7589 nan 0.1000 6371575.2026
40 4075445275.7855 nan 0.1000 -45350951.1247
60 3719726368.3032 nan 0.1000 -56631479.9037
80 3559781397.3606 nan 0.1000 -36530363.4923
100 3333508919.7671 nan 0.1000 -10495522.6521
120 3153730136.6333 nan 0.1000 -2583946.1819
140 3057013391.8253 nan 0.1000 -11863204.4997
160 2940583713.0489 nan 0.1000 -6687356.0110
180 2797112593.1463 nan 0.1000 -9525427.1583
200 2730094019.6717 nan 0.1000 -5537720.0699
220 2667863564.1877 nan 0.1000 -6503008.7372
240 2600368535.9463 nan 0.1000 -13120325.2851
260 2507477159.8822 nan 0.1000 -5462040.8003
280 2413798453.6108 nan 0.1000 -5080031.8278
300 2346531815.2173 nan 0.1000 -6314195.4489
320 2300970457.1852 nan 0.1000 -3654892.4177
340 2258472119.1652 nan 0.1000 -2233489.9283
360 2231962142.3448 nan 0.1000 -6803200.9314
380 2186304561.6894 nan 0.1000 -5386495.9592
400 2136903015.0483 nan 0.1000 -4607428.7333
420 2103617998.9190 nan 0.1000 -7223387.6283
440 2075450889.8829 nan 0.1000 -7431958.3642
460 2036762592.2319 nan 0.1000 -4112330.4255
480 1985549857.5360 nan 0.1000 -1217519.2619
500 1954621246.2707 nan 0.1000 -4313723.2909
520 1923445293.7398 nan 0.1000 -3955026.1263
540 1891601306.9073 nan 0.1000 -10997692.5690
560 1850401152.1372 nan 0.1000 -2626980.6367
580 1823891075.7073 nan 0.1000 -3147429.7767
600 1796933549.8022 nan 0.1000 -11694973.4132
620 1755311545.1518 nan 0.1000 -4667847.9635
640 1717455169.2145 nan 0.1000 -2367705.9280
660 1692724343.8220 nan 0.1000 -2945987.8228
680 1663700735.9508 nan 0.1000 -6757083.4651
700 1637022430.2034 nan 0.1000 -3939560.0479
720 1612246364.7919 nan 0.1000 -1036256.5379
740 1570589209.5152 nan 0.1000 -1870779.9510
760 1548341324.3584 nan 0.1000 -4158112.2275
780 1514529106.2917 nan 0.1000 -302518.5939
800 1497133871.8028 nan 0.1000 -2488482.0661
820 1474433556.7120 nan 0.1000 -3441637.7092
840 1454591600.1249 nan 0.1000 -4432547.2756
860 1427668637.7080 nan 0.1000 -4785410.3557
880 1408654252.1054 nan 0.1000 -3487487.0640
900 1390282408.4890 nan 0.1000 -3278083.4499
920 1368180870.5733 nan 0.1000 -895666.9426
940 1346589531.4395 nan 0.1000 -1712297.8409
960 1329986910.1474 nan 0.1000 -4606222.1165
980 1305099905.9592 nan 0.1000 -3526427.8425
1000 1298279866.3412 nan 0.1000 -1229150.3647
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5464377288.4831 nan 0.1000 9455562.2832
2 5411288607.8926 nan 0.1000 13990497.1397
3 5316092032.8950 nan 0.1000 -6997839.5239
4 5300782013.5839 nan 0.1000 7543658.9930
5 5239461993.5225 nan 0.1000 11376935.4765
6 5203349219.7444 nan 0.1000 23110288.8130
7 5168146326.2919 nan 0.1000 1659223.4266
8 5159138421.9667 nan 0.1000 4263933.7554
9 5094136091.0971 nan 0.1000 -25648280.1365
10 5047296027.2360 nan 0.1000 -6362611.2061
20 4720265596.9169 nan 0.1000 -7958049.2486
40 4276392735.4342 nan 0.1000 -22073425.6028
60 4010073741.0735 nan 0.1000 -37131498.9867
80 3777604076.4717 nan 0.1000 -1938481.5250
100 3633287553.8662 nan 0.1000 -30725999.7164
120 3517742555.3474 nan 0.1000 -4524312.1933
140 3420305068.2900 nan 0.1000 -21969827.7640
160 3333148664.6900 nan 0.1000 -24574396.6167
180 3254205303.6651 nan 0.1000 -31198516.3836
200 3181316691.1354 nan 0.1000 -27038509.5764
220 3095884178.4384 nan 0.1000 -8901196.0374
240 3045674069.0604 nan 0.1000 -5115510.9575
260 3008325577.1215 nan 0.1000 -9927530.2183
280 2945149826.3658 nan 0.1000 -10596135.4182
300 2913484412.7261 nan 0.1000 -19248894.9455
320 2841398601.2702 nan 0.1000 -7435491.2204
340 2786799119.0717 nan 0.1000 -3628659.3334
360 2715711838.3904 nan 0.1000 -11047772.5024
380 2668043403.4176 nan 0.1000 -5299760.1740
400 2629649269.2446 nan 0.1000 -16752559.0224
420 2578910818.1299 nan 0.1000 -5162121.5046
440 2531393611.4711 nan 0.1000 -1572345.5493
460 2474302277.6245 nan 0.1000 -387478.2942
480 2433940356.9155 nan 0.1000 -13193262.7821
500 2395806689.3048 nan 0.1000 -7662004.8565
520 2348891144.7779 nan 0.1000 -6250111.6954
540 2319042365.3998 nan 0.1000 -2134975.4713
560 2290796629.2300 nan 0.1000 -2743148.8974
580 2253535200.5912 nan 0.1000 -6972724.0248
600 2211494305.4122 nan 0.1000 -7351942.1333
620 2181337910.8661 nan 0.1000 -2674857.6139
640 2147243177.0387 nan 0.1000 -9696216.5753
660 2116523723.8372 nan 0.1000 -1750465.7909
680 2096902860.3611 nan 0.1000 -3091629.7677
700 2069930215.8328 nan 0.1000 -3403628.1212
720 2046983257.0318 nan 0.1000 -6368156.9534
740 2034261688.5774 nan 0.1000 -4624333.5455
760 2018040726.0003 nan 0.1000 -4421660.9753
780 1991343637.9859 nan 0.1000 -6935351.1949
800 1978197338.6477 nan 0.1000 -5488556.7203
820 1961474007.5911 nan 0.1000 -5308147.9032
840 1941312572.3131 nan 0.1000 -4293230.4875
860 1926513935.6645 nan 0.1000 -3357735.6502
880 1906603372.6491 nan 0.1000 -4738939.9590
900 1880482745.8591 nan 0.1000 -2756114.7323
920 1865267205.4838 nan 0.1000 -1990883.7757
940 1849259884.4412 nan 0.1000 -3525996.1559
960 1826663139.0278 nan 0.1000 -5840187.0597
980 1801546403.3663 nan 0.1000 -2583434.4149
1000 1781848858.7279 nan 0.1000 -3706363.6516
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5529480450.2368 nan 0.1000 19599217.6818
2 5497466660.0577 nan 0.1000 4129597.7963
3 5456404072.5137 nan 0.1000 37144628.7814
4 5435331340.5128 nan 0.1000 8101177.0836
5 5421455383.8516 nan 0.1000 3072093.0414
6 5359916055.7989 nan 0.1000 3303901.9222
7 5343043328.6301 nan 0.1000 5137662.7536
8 5300912502.1969 nan 0.1000 -413292.7129
9 5258154117.6725 nan 0.1000 -4537422.7609
10 5253281369.6019 nan 0.1000 -4419907.5601
20 5036891331.5009 nan 0.1000 -5702169.1573
40 4738269604.4223 nan 0.1000 -25842250.2316
60 4466540419.7194 nan 0.1000 -16169479.1968
80 4367344222.6018 nan 0.1000 -10594877.9879
100 4231184093.6698 nan 0.1000 -15013230.7113
120 4164611927.2275 nan 0.1000 -20034170.3969
140 4112236459.2251 nan 0.1000 -2668488.6829
160 4054136069.2423 nan 0.1000 -14121679.4387
180 3969413257.0980 nan 0.1000 -7414366.9465
200 3881052756.0610 nan 0.1000 -12190774.2285
220 3830151181.5627 nan 0.1000 -31465717.8718
240 3786051965.5642 nan 0.1000 -27973546.0267
260 3713980106.4322 nan 0.1000 -2616758.2915
280 3677656398.8881 nan 0.1000 -14421225.7827
300 3633688489.0365 nan 0.1000 -10061500.1035
320 3604429666.3524 nan 0.1000 -17385201.5635
340 3523468554.5406 nan 0.1000 -13748050.6446
360 3470920550.5858 nan 0.1000 -26568022.0182
380 3428624585.8692 nan 0.1000 -9213707.1281
400 3368457635.5920 nan 0.1000 -15217052.1649
420 3316685788.1813 nan 0.1000 -6912037.3977
440 3273532207.9179 nan 0.1000 -9151196.3792
460 3238634675.6852 nan 0.1000 -3313865.3195
480 3198999273.8060 nan 0.1000 -8787923.7831
500 3182095123.4594 nan 0.1000 -11597792.6677
520 3146484093.9652 nan 0.1000 -9553247.5900
540 3128604918.4735 nan 0.1000 -4785132.9017
560 3076611827.6989 nan 0.1000 -3273531.5428
580 3053638617.4106 nan 0.1000 -9557919.6947
600 3026449252.4660 nan 0.1000 -4988502.6805
620 3007424688.5164 nan 0.1000 -20135583.1535
640 2968447189.7306 nan 0.1000 -8162444.3652
660 2939775029.1019 nan 0.1000 -9225739.7816
680 2885837375.1223 nan 0.1000 -1353364.2898
700 2865918107.4954 nan 0.1000 -10676184.4157
720 2835199285.4900 nan 0.1000 -4757013.8801
740 2814460225.7461 nan 0.1000 -10825103.2975
760 2779735359.0667 nan 0.1000 -1750504.2623
780 2761243554.4243 nan 0.1000 -892214.3745
800 2736975347.2399 nan 0.1000 -6340905.0519
820 2717246860.4361 nan 0.1000 -16948285.9954
840 2691204365.3142 nan 0.1000 -5381978.6377
860 2671991068.5032 nan 0.1000 -18557190.9870
880 2655760979.1741 nan 0.1000 -12921161.9152
900 2632756014.1208 nan 0.1000 -7987489.0015
920 2609114984.5557 nan 0.1000 -9328404.3947
940 2589615093.2227 nan 0.1000 -10609281.0388
960 2564905593.0250 nan 0.1000 -13545874.2550
980 2526222046.2848 nan 0.1000 -4370456.3139
1000 2518918042.8674 nan 0.1000 -2603112.4773
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5510033170.5326 nan 0.1000 30388862.8154
2 5420947830.2984 nan 0.1000 28167074.1680
3 5247554584.0550 nan 0.1000 30448316.1481
4 5187308479.5373 nan 0.1000 5983451.1762
5 4985241074.6413 nan 0.1000 -23321318.3272
6 4919573268.5075 nan 0.1000 1462310.5251
7 4781869096.8826 nan 0.1000 -3710690.0618
8 4677381288.0051 nan 0.1000 -7839580.3535
9 4668404644.6197 nan 0.1000 -2717641.4697
10 4563177173.5064 nan 0.1000 -21343505.1491
20 4363115061.8330 nan 0.1000 -7904270.7794
40 3524384038.4397 nan 0.1000 -5421144.3034
60 3011118891.1991 nan 0.1000 -13967555.3928
80 2819746622.7548 nan 0.1000 -12211990.1590
100 2698688983.8428 nan 0.1000 -20377092.7531
120 2559187408.2816 nan 0.1000 -27425930.1675
140 2417422969.9199 nan 0.1000 -6475578.9430
160 2299685122.0991 nan 0.1000 -6259123.4389
180 2220940201.9612 nan 0.1000 -25042256.2505
200 2049678211.2782 nan 0.1000 -20032345.5332
220 1940324049.7915 nan 0.1000 -12253022.4303
240 1872070943.4739 nan 0.1000 -2304521.9156
260 1808653019.5636 nan 0.1000 -8375619.6629
280 1739259458.5592 nan 0.1000 -6231654.3047
300 1661639502.0465 nan 0.1000 -6613788.1546
320 1615041131.3554 nan 0.1000 -4984570.4166
340 1550589860.5872 nan 0.1000 -4404906.5026
360 1492341834.3904 nan 0.1000 -1678548.3547
380 1448793881.6869 nan 0.1000 -2359216.5235
400 1402968196.7147 nan 0.1000 -4525501.1453
420 1361614396.5927 nan 0.1000 -1493852.2197
440 1326340266.1894 nan 0.1000 -3346859.6519
460 1287367279.2443 nan 0.1000 -5444929.6322
480 1246396740.0747 nan 0.1000 -3100719.8862
500 1214285672.1373 nan 0.1000 -3293640.7297
520 1179055453.1050 nan 0.1000 -2158730.6026
540 1147741709.5285 nan 0.1000 -5524855.2202
560 1115175037.3372 nan 0.1000 -2627710.7896
580 1077941048.7764 nan 0.1000 -1180267.4930
600 1058760676.6640 nan 0.1000 -2118607.2134
620 1030327599.4971 nan 0.1000 -5639766.2099
640 1005161711.2196 nan 0.1000 -4046433.4219
660 982882966.6519 nan 0.1000 -1897890.8829
680 952432644.4836 nan 0.1000 -2946657.6498
700 924649818.0421 nan 0.1000 -8569989.4129
720 900709426.7755 nan 0.1000 -3327733.2174
740 874904221.5905 nan 0.1000 -1823157.4033
760 852683914.1823 nan 0.1000 -4438085.3151
780 826954866.9052 nan 0.1000 -860300.0129
800 805022392.0307 nan 0.1000 -3184099.6052
820 784395746.0577 nan 0.1000 -3802292.9725
840 768150125.9674 nan 0.1000 -6677655.6066
860 752721370.4306 nan 0.1000 -1975279.4785
880 736254062.7324 nan 0.1000 -3975501.3306
900 722096109.7231 nan 0.1000 -2781604.9217
920 705487781.4081 nan 0.1000 -2467128.9513
940 692553778.3592 nan 0.1000 -2138030.8310
960 679441338.2968 nan 0.1000 -2432921.3213
980 667853687.1738 nan 0.1000 -3150642.2295
1000 653933753.0931 nan 0.1000 -3143018.5584
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5442383212.4590 nan 0.1000 17217044.2078
2 5364056470.1075 nan 0.1000 14022865.8989
3 5255548231.7465 nan 0.1000 -20355401.6022
4 5199717719.0012 nan 0.1000 52274131.3533
5 5142933848.8770 nan 0.1000 54782441.7317
6 5054406076.3958 nan 0.1000 -29825036.3227
7 5008139546.6721 nan 0.1000 20665989.2920
8 4932316180.4228 nan 0.1000 7155248.0387
9 4917066560.3160 nan 0.1000 -3284639.1542
10 4908284478.0203 nan 0.1000 -11182864.7578
20 4516300781.6002 nan 0.1000 -31773013.2914
40 4107933523.7480 nan 0.1000 -44360069.2469
60 3786588594.5112 nan 0.1000 -13173489.0306
80 3385529574.0925 nan 0.1000 -28913254.3814
100 3201714645.2288 nan 0.1000 -40522417.4001
120 3062133797.5642 nan 0.1000 -18213234.6453
140 2917734154.1103 nan 0.1000 -15390634.2385
160 2799215756.9215 nan 0.1000 -22071337.0134
180 2666833685.3902 nan 0.1000 -6401791.8181
200 2584452156.0302 nan 0.1000 -5731316.3895
220 2424955406.6724 nan 0.1000 -6426929.5379
240 2319680516.5339 nan 0.1000 -3201838.7529
260 2236426779.1649 nan 0.1000 -4857193.3212
280 2172254178.5340 nan 0.1000 -15282807.5338
300 2109804474.0368 nan 0.1000 -15121529.2618
320 2039185960.1772 nan 0.1000 -9628804.1941
340 1974846574.9936 nan 0.1000 -13085927.3098
360 1926612235.7945 nan 0.1000 -17126960.2562
380 1878687042.4126 nan 0.1000 -12031966.5128
400 1838817192.8371 nan 0.1000 -3959737.5618
420 1801736828.6073 nan 0.1000 -20680222.2833
440 1755018146.8036 nan 0.1000 -428564.3195
460 1706891649.5700 nan 0.1000 -3897285.6054
480 1651848957.5716 nan 0.1000 -10590506.9302
500 1616200431.3311 nan 0.1000 -16272040.8375
520 1575449675.0174 nan 0.1000 -10495573.9849
540 1534331235.6000 nan 0.1000 -8661003.9379
560 1503131894.5094 nan 0.1000 -1288001.5262
580 1476541910.6355 nan 0.1000 -4112690.7630
600 1443866033.3913 nan 0.1000 -7071236.5179
620 1414041583.0971 nan 0.1000 -4635427.3069
640 1382269427.7917 nan 0.1000 -5817692.6853
660 1360348912.8563 nan 0.1000 -2845596.2660
680 1329873487.4937 nan 0.1000 -2307045.4933
700 1305480109.6092 nan 0.1000 -5837173.6213
720 1271387937.4555 nan 0.1000 -8177715.2536
740 1246212831.0462 nan 0.1000 -4335906.1573
760 1217992603.9042 nan 0.1000 -3920741.8041
780 1198023523.0257 nan 0.1000 -3812857.5637
800 1167553884.0647 nan 0.1000 -8417526.7679
820 1141907560.1342 nan 0.1000 -3286131.6626
840 1123049413.4765 nan 0.1000 -3541983.6324
860 1100848757.4302 nan 0.1000 -3882702.9635
880 1081921094.1045 nan 0.1000 -4037760.8155
900 1061633759.9250 nan 0.1000 -4936548.5308
920 1044050064.8384 nan 0.1000 -5262324.2963
940 1026222128.0648 nan 0.1000 -5890842.1794
960 1007892889.8341 nan 0.1000 -2518911.1306
980 988277825.2106 nan 0.1000 -2762421.0672
1000 973737764.8188 nan 0.1000 -2651102.0987
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5483710892.4489 nan 0.1000 12162305.5365
2 5409211835.8597 nan 0.1000 19042612.5661
3 5368036869.3527 nan 0.1000 24480774.4548
4 5333964922.7596 nan 0.1000 15301814.7452
5 5270176987.8418 nan 0.1000 574973.7881
6 5199461386.6460 nan 0.1000 -9436711.1298
7 5175473886.1376 nan 0.1000 8550217.4798
8 5126997190.9220 nan 0.1000 6286986.7286
9 5101909192.5500 nan 0.1000 243912.7976
10 5076124451.4320 nan 0.1000 635063.8547
20 4850985469.8661 nan 0.1000 -18032046.7791
40 4585025840.7218 nan 0.1000 -20184314.4226
60 4374187419.2632 nan 0.1000 -9186491.3212
80 4169446974.2250 nan 0.1000 -23290779.8375
100 3974120654.0959 nan 0.1000 -19408500.2458
120 3797095830.4579 nan 0.1000 -24779360.5737
140 3725874861.7439 nan 0.1000 -32847226.7033
160 3563593880.8792 nan 0.1000 -17332168.0505
180 3455117896.7144 nan 0.1000 -15923167.6760
200 3393632195.5981 nan 0.1000 -14046664.7035
220 3306947914.2992 nan 0.1000 -15592815.8729
240 3206857774.8581 nan 0.1000 -10502059.2440
260 3112196760.6476 nan 0.1000 -27402866.9697
280 3047586527.7746 nan 0.1000 -7786112.1848
300 2972562923.5839 nan 0.1000 -13427468.1540
320 2873138957.6127 nan 0.1000 -17017783.2294
340 2799536188.4871 nan 0.1000 -9975897.0316
360 2751674416.8415 nan 0.1000 -14973292.8080
380 2683499063.3843 nan 0.1000 -14625150.5023
400 2601301422.8977 nan 0.1000 -14494010.7131
420 2547405813.3716 nan 0.1000 -12723552.8134
440 2517006314.3133 nan 0.1000 -9728019.6922
460 2442479893.1389 nan 0.1000 -10472411.1195
480 2367521284.8557 nan 0.1000 -8906807.2171
500 2329046273.1755 nan 0.1000 -12740667.3085
520 2276819979.9142 nan 0.1000 -19388299.5721
540 2206528969.7369 nan 0.1000 -4774992.7287
560 2167714528.9260 nan 0.1000 -3975772.7125
580 2125839566.1603 nan 0.1000 -7027495.6212
600 2072483431.6031 nan 0.1000 -5255914.0766
620 2027033682.6586 nan 0.1000 -17926423.3516
640 1974734427.6418 nan 0.1000 -5299807.1555
660 1941371572.1506 nan 0.1000 -5616731.3879
680 1900091816.6978 nan 0.1000 -13357766.4963
700 1867435433.0605 nan 0.1000 -2827855.8549
720 1839484395.3961 nan 0.1000 -7037397.6633
740 1816084333.6841 nan 0.1000 -8242508.8004
760 1786374819.9634 nan 0.1000 -5086943.8821
780 1754676261.1752 nan 0.1000 -4083053.4896
800 1731873242.0300 nan 0.1000 -10184883.7061
820 1711233107.6167 nan 0.1000 -8746708.0353
840 1675700106.7935 nan 0.1000 -5884257.5973
860 1646166839.7152 nan 0.1000 -6623295.1448
880 1624948316.5603 nan 0.1000 -4469529.9385
900 1597404019.9133 nan 0.1000 -7223009.0936
920 1575603203.2047 nan 0.1000 -6227474.5764
940 1554209025.2187 nan 0.1000 -2319073.8965
960 1529783943.4752 nan 0.1000 -6936384.9702
980 1502943981.7454 nan 0.1000 -3780327.0998
1000 1483750222.6384 nan 0.1000 -9658644.6579
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5533359378.7171 nan 0.5000 -20900259.6092
2 5491655429.6175 nan 0.5000 33126433.2881
3 5494729499.3658 nan 0.5000 -54759550.5532
4 5474298166.2331 nan 0.5000 17520342.4730
5 5462480873.4809 nan 0.5000 3259363.8687
6 5463308456.9127 nan 0.5000 -40575773.0871
7 5466133790.5395 nan 0.5000 -21005744.7462
8 5453789329.4230 nan 0.5000 -9948190.5418
9 5455327218.3030 nan 0.5000 -46620657.9414
10 5448453165.7267 nan 0.5000 -11119076.5388
20 5448563210.2438 nan 0.5000 -24445617.8715
40 5435848855.2528 nan 0.5000 -33618106.4563
60 5432363191.9309 nan 0.5000 -22664568.3825
80 5418961166.8389 nan 0.5000 -37396561.6344
100 5430471655.5181 nan 0.5000 -5772127.3854
120 5420482442.4746 nan 0.5000 -47947716.0688
140 5410332116.1117 nan 0.5000 -57199931.5203
160 5405402686.5969 nan 0.5000 -30162280.8551
180 5409254862.4908 nan 0.5000 -39785516.9070
200 5419742184.2980 nan 0.5000 -7528808.2381
220 5419109363.9827 nan 0.5000 -26388919.4657
240 5400275576.2970 nan 0.5000 -40122961.8501
260 5389026603.3970 nan 0.5000 -20163277.9705
280 5384780524.0322 nan 0.5000 -40812832.5984
300 5394377046.1334 nan 0.5000 -38270422.0583
320 5387671527.6730 nan 0.5000 -29168467.6134
340 5403887754.1278 nan 0.5000 -46879486.7719
360 5392357054.3705 nan 0.5000 -12410117.1331
380 5379594722.4674 nan 0.5000 -4514168.1970
400 5390036644.8486 nan 0.5000 -28873223.9092
420 5389466328.8546 nan 0.5000 -39319955.6396
440 5376935989.7050 nan 0.5000 -43861826.1392
460 5371022340.1643 nan 0.5000 -71865972.2004
480 5369624530.9147 nan 0.5000 -32529941.5835
500 5368664375.6222 nan 0.5000 -22319368.8742
520 5360911769.0802 nan 0.5000 -37387884.0731
540 5357467593.9717 nan 0.5000 -20585022.5402
560 5360090563.8002 nan 0.5000 -30719684.5437
580 5357396265.1493 nan 0.5000 -45656599.0043
600 5352223068.3053 nan 0.5000 -10234126.4130
620 5357656976.2888 nan 0.5000 -16693905.3703
640 5353885348.1720 nan 0.5000 -42050123.7720
660 5351839737.1812 nan 0.5000 -8289766.3372
680 5341812169.4512 nan 0.5000 -16325932.4207
700 5343428245.9653 nan 0.5000 -52847593.0727
720 5341897287.9203 nan 0.5000 -6996856.3400
740 5333292658.4152 nan 0.5000 -57965513.6522
760 5339368029.5378 nan 0.5000 -23740534.0074
780 5340985338.9574 nan 0.5000 -43349216.7128
800 5331794968.6607 nan 0.5000 -34317342.3794
820 5328869526.1438 nan 0.5000 -15262561.5968
840 5347395730.5051 nan 0.5000 -47303036.0159
860 5331342031.5564 nan 0.5000 -58031847.0803
880 5323642507.7668 nan 0.5000 -19096634.8865
900 5314599079.1543 nan 0.5000 -18183742.0554
920 5311877611.6587 nan 0.5000 -12926481.1148
940 5328664960.4228 nan 0.5000 -29847892.5613
960 5310720420.2530 nan 0.5000 -13326129.0708
980 5303310625.1538 nan 0.5000 -12340158.0004
1000 5313669637.3839 nan 0.5000 -42662873.8773
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5539046013.9265 nan 0.5000 -34965588.3931
2 5528004687.3838 nan 0.5000 -16168744.1742
3 5494555654.9574 nan 0.5000 33832450.4345
4 5496650863.7091 nan 0.5000 -22106584.8850
5 5496061854.0304 nan 0.5000 -46839684.8696
6 5479116014.2519 nan 0.5000 -26082370.0432
7 5486559447.3067 nan 0.5000 -37690857.0801
8 5481020432.2617 nan 0.5000 -35080517.4420
9 5464329382.4212 nan 0.5000 2819523.8308
10 5462543217.6240 nan 0.5000 -16155952.2135
20 5455038820.8686 nan 0.5000 -26633387.0408
40 5441227592.0006 nan 0.5000 -6875741.1626
60 5442586955.3871 nan 0.5000 -16739040.8606
80 5417960652.3784 nan 0.5000 -24021990.9968
100 5416111030.9376 nan 0.5000 -21739682.9054
120 5426121340.6302 nan 0.5000 -26068849.5339
140 5422138262.7592 nan 0.5000 -62067223.0286
160 5409086929.6640 nan 0.5000 -34125657.1245
180 5401441069.0968 nan 0.5000 -41863145.5038
200 5412248871.8599 nan 0.5000 -36457278.1708
220 5407447739.3395 nan 0.5000 -15167443.8912
240 5402318750.4309 nan 0.5000 -15535226.3742
260 5398066797.8062 nan 0.5000 -13402565.0485
280 5404466661.8070 nan 0.5000 -69230266.6978
300 5399170058.5884 nan 0.5000 -20880341.3802
320 5400512095.8163 nan 0.5000 -6797146.5980
340 5395259655.7781 nan 0.5000 -43653100.5249
360 5395660486.8024 nan 0.5000 -15738144.3757
380 5395901530.1530 nan 0.5000 -18207530.9556
400 5392022030.9847 nan 0.5000 -15339510.6165
420 5395830049.0880 nan 0.5000 -39534240.5828
440 5377060455.2388 nan 0.5000 -18909715.6506
460 5381704104.7666 nan 0.5000 -30435120.6442
480 5382821511.6013 nan 0.5000 -6629748.6866
500 5376810388.8255 nan 0.5000 -55513307.9429
520 5366332970.2185 nan 0.5000 -29470855.5696
540 5374381855.9141 nan 0.5000 -31475742.6485
560 5366742967.4809 nan 0.5000 -27266844.3764
580 5367604348.8845 nan 0.5000 -13595351.9386
600 5355072268.0759 nan 0.5000 -32736455.1876
620 5353535582.6228 nan 0.5000 -53999564.5384
640 5364080678.4732 nan 0.5000 -39099521.5776
660 5352995947.2819 nan 0.5000 -35097489.7472
680 5349811225.1655 nan 0.5000 -29439636.2421
700 5350027237.8551 nan 0.5000 -33365203.4477
720 5353337493.9105 nan 0.5000 -64885995.3152
740 5347814776.6438 nan 0.5000 -6375814.0746
760 5349534324.3267 nan 0.5000 -8975039.5239
780 5333834093.2370 nan 0.5000 -29426561.0944
800 5336815276.8538 nan 0.5000 -29076535.6594
820 5319228316.0519 nan 0.5000 1119797.1641
840 5318042494.5416 nan 0.5000 -27957657.4918
860 5315955420.8015 nan 0.5000 -25929062.7615
880 5321049185.2190 nan 0.5000 -72979573.7325
900 5301325116.4375 nan 0.5000 -44389032.1665
920 5308690175.7711 nan 0.5000 -51082290.7780
940 5292126363.9313 nan 0.5000 -6075797.7431
960 5300452505.7885 nan 0.5000 -37457388.5772
980 5292409129.0745 nan 0.5000 -24214108.5163
1000 5289983989.6590 nan 0.5000 -6853258.8941
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5528002588.1455 nan 0.5000 -8180567.2169
2 5504629036.9018 nan 0.5000 406846.7708
3 5465319091.4765 nan 0.5000 41115783.6638
4 5469526119.0610 nan 0.5000 -27109078.9360
5 5466409551.1294 nan 0.5000 -24921223.2480
6 5468033791.7909 nan 0.5000 -36654614.6944
7 5477175047.3971 nan 0.5000 -38627477.1876
8 5472697191.0090 nan 0.5000 -15547834.8423
9 5470267304.8121 nan 0.5000 -17432635.9967
10 5460777637.1967 nan 0.5000 -13781179.0976
20 5450194792.8664 nan 0.5000 -33931792.0547
40 5440402243.0452 nan 0.5000 -18461534.5910
60 5433622006.0950 nan 0.5000 -41916270.5480
80 5439766091.9342 nan 0.5000 -45478163.6118
100 5430144555.4013 nan 0.5000 -16307618.1047
120 5432468578.1763 nan 0.5000 -34223866.0376
140 5427905901.7493 nan 0.5000 -4998017.2939
160 5424028914.3982 nan 0.5000 -823692.3861
180 5432301525.7804 nan 0.5000 -43677002.3159
200 5423259973.0722 nan 0.5000 -60460179.5851
220 5423191088.0555 nan 0.5000 -32698119.6692
240 5421960457.0598 nan 0.5000 -43517429.4569
260 5410647500.1675 nan 0.5000 -11785435.4617
280 5420389430.2199 nan 0.5000 -12150973.9884
300 5411022418.1320 nan 0.5000 -26358571.2822
320 5401049670.7959 nan 0.5000 14436.1288
340 5404743318.8803 nan 0.5000 -37045986.3654
360 5413548440.6913 nan 0.5000 -62995285.8410
380 5387475258.6824 nan 0.5000 -25310041.7051
400 5398810438.8281 nan 0.5000 -32365080.4763
420 5400154939.0368 nan 0.5000 -12707919.6839
440 5391270269.2198 nan 0.5000 -39458756.3634
460 5382123428.4604 nan 0.5000 -30704997.9479
480 5382296992.9529 nan 0.5000 -9621270.7139
500 5384299025.6003 nan 0.5000 -15290143.3487
520 5389114029.4696 nan 0.5000 -28822942.0597
540 5381605929.4777 nan 0.5000 -26172002.4466
560 5394120032.9714 nan 0.5000 -16657400.6755
580 5389955576.6847 nan 0.5000 -22517903.4371
600 5378271650.2279 nan 0.5000 -19871687.7656
620 5370700221.9599 nan 0.5000 -12225328.9256
640 5370370996.6445 nan 0.5000 -43030164.1045
660 5388535568.0569 nan 0.5000 -17446423.0936
680 5365879430.7914 nan 0.5000 -4755092.2240
700 5364192126.0298 nan 0.5000 -19885104.7915
720 5352387745.8696 nan 0.5000 -24888631.7881
740 5360280237.8340 nan 0.5000 -24759729.2466
760 5359889839.1649 nan 0.5000 -23951539.3275
780 5353799041.1543 nan 0.5000 -7575834.3922
800 5348000153.2514 nan 0.5000 -7766080.7616
820 5346636436.8305 nan 0.5000 -18500004.8679
840 5358292427.4925 nan 0.5000 -66000021.4337
860 5337687111.9049 nan 0.5000 -28808511.5521
880 5344268033.0295 nan 0.5000 -44969216.6776
900 5333911032.5636 nan 0.5000 -14073107.0858
920 5336199491.0993 nan 0.5000 -47906335.0868
940 5326108845.4830 nan 0.5000 -39063799.5377
960 5322072946.3521 nan 0.5000 -13846520.7980
980 5326582274.4145 nan 0.5000 -11021737.6161
1000 5329868026.6300 nan 0.5000 -13939076.2939
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5119204999.5333 nan 0.5000 -493075332.6052
2 4534964661.5728 nan 0.5000 -105583447.8760
3 4457235055.8411 nan 0.5000 -13173511.4525
4 4392752467.3613 nan 0.5000 -185750475.6114
5 4452006537.0751 nan 0.5000 -205104302.7623
6 4390762110.4768 nan 0.5000 -144926342.0316
7 4367272142.8286 nan 0.5000 11183937.5800
8 4342185468.9594 nan 0.5000 -44282330.3199
9 4292197410.2193 nan 0.5000 -455723756.0625
10 4041076596.3529 nan 0.5000 -83609633.2887
20 3471071495.4361 nan 0.5000 -55051494.5645
40 3166320632.2222 nan 0.5000 -53104139.5602
60 2931600364.5724 nan 0.5000 -19714241.8292
80 2638956220.1165 nan 0.5000 -27599747.0573
100 2437061442.5587 nan 0.5000 -6928748.0189
120 2390797912.9583 nan 0.5000 -42367182.2594
140 2121861041.7938 nan 0.5000 -18177306.8695
160 1969903367.9973 nan 0.5000 -118633533.3622
180 1765056818.1555 nan 0.5000 -4278520.3038
200 1750802765.7232 nan 0.5000 -37622031.8186
220 1675095546.3917 nan 0.5000 -1645944.2589
240 1602845482.5049 nan 0.5000 -38635184.5270
260 1506852268.8158 nan 0.5000 -12904532.7208
280 1437661029.2058 nan 0.5000 -14619629.1691
300 1382462970.2936 nan 0.5000 -6098583.7969
320 1314061442.6127 nan 0.5000 -10881734.4391
340 1259083511.8200 nan 0.5000 -8627320.0962
360 1194666104.0273 nan 0.5000 -6094988.6770
380 1156701581.2190 nan 0.5000 -4172157.6214
400 1122265160.6943 nan 0.5000 -13727008.9298
420 1071881797.5203 nan 0.5000 -10622217.8693
440 1032243836.7208 nan 0.5000 -12245477.5184
460 994126619.3276 nan 0.5000 -13093301.3281
480 953842815.5620 nan 0.5000 -5103014.2134
500 924948413.6796 nan 0.5000 -6584578.1963
520 904377005.1164 nan 0.5000 -7153698.4403
540 872524251.2853 nan 0.5000 -7073900.7459
560 848246854.1281 nan 0.5000 -6855814.7308
580 830513543.7352 nan 0.5000 -16833929.2800
600 798235182.0745 nan 0.5000 -3754891.7662
620 760227159.3051 nan 0.5000 -5151763.4580
640 734217734.2129 nan 0.5000 -4078544.6871
660 714714715.5969 nan 0.5000 -5148450.6882
680 693618229.1550 nan 0.5000 -8458504.9480
700 685527904.8265 nan 0.5000 -5272643.8740
720 667481641.3934 nan 0.5000 -4189351.9601
740 647725788.3091 nan 0.5000 -3386920.4430
760 629343725.1146 nan 0.5000 -6254305.1365
780 604058760.1215 nan 0.5000 -7415605.1683
800 583045451.4917 nan 0.5000 -5069479.5838
820 568167905.5094 nan 0.5000 -3966391.9368
840 551765063.1084 nan 0.5000 -3378252.2450
860 539615345.7173 nan 0.5000 -3147090.1803
880 529570733.2447 nan 0.5000 -2436536.7008
900 523894529.3835 nan 0.5000 -3348138.0699
920 504867104.7861 nan 0.5000 -2578434.6877
940 491102380.7444 nan 0.5000 -2725030.6236
960 475852067.2235 nan 0.5000 -1716480.4638
980 466833725.5471 nan 0.5000 -1693531.4746
1000 456935104.9427 nan 0.5000 -1357302.7865
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5335776759.1754 nan 0.5000 -337109740.5370
2 5024772327.4794 nan 0.5000 -126215970.4851
3 4992551854.1592 nan 0.5000 -215841469.7200
4 4933173270.6330 nan 0.5000 -311396551.8455
5 4870634760.1364 nan 0.5000 -139126244.6076
6 4873352448.5890 nan 0.5000 -262990423.2631
7 4673399389.2112 nan 0.5000 -112383058.2984
8 4555722666.6394 nan 0.5000 -15732520.5119
9 4543038488.1038 nan 0.5000 -117530802.0758
10 4540929961.2089 nan 0.5000 -280007108.8874
20 4223105494.8839 nan 0.5000 -371171204.3387
40 3859174891.7555 nan 0.5000 -38000611.5355
60 3529412132.7434 nan 0.5000 -100746648.2300
80 3184759689.1971 nan 0.5000 -110412694.4343
100 2933264254.4498 nan 0.5000 -42714200.3630
120 2753433250.0607 nan 0.5000 -31854960.1497
140 2629215010.9302 nan 0.5000 -34639162.4973
160 2514742956.2503 nan 0.5000 -14753434.3684
180 2437297963.9377 nan 0.5000 -41433614.2576
200 2274055822.7175 nan 0.5000 -23968488.4034
220 2164289486.1476 nan 0.5000 -38799249.7494
240 2090915137.8303 nan 0.5000 -16073034.6677
260 1991821749.6327 nan 0.5000 -63403447.6847
280 1891554527.8921 nan 0.5000 -5416809.7758
300 1815219712.9681 nan 0.5000 -20418740.1634
320 1712393123.4180 nan 0.5000 -1962898.6613
340 1657531637.3384 nan 0.5000 -6261993.6513
360 1617271236.8284 nan 0.5000 -9088945.6277
380 1561151525.3615 nan 0.5000 -1830774.4240
400 1453480349.7539 nan 0.5000 -11718741.3367
420 1422471981.3657 nan 0.5000 -11610067.8229
440 1387465785.9571 nan 0.5000 -19706338.2387
460 1357175029.2277 nan 0.5000 -7141123.3955
480 1308154086.5877 nan 0.5000 -10031944.6729
500 1281123432.3836 nan 0.5000 -12427901.1143
520 1226783758.6899 nan 0.5000 -8522482.1189
540 1197100108.4752 nan 0.5000 -8608568.9602
560 1168919623.0188 nan 0.5000 -4638598.2961
580 1132373436.8146 nan 0.5000 -5856171.0466
600 1108205424.9792 nan 0.5000 -6342097.8654
620 1070399737.7770 nan 0.5000 -5726813.2105
640 1038936359.1088 nan 0.5000 -8923558.7216
660 1010974329.1371 nan 0.5000 -7951862.5503
680 988602621.8894 nan 0.5000 -8662927.5092
700 956291699.5481 nan 0.5000 -10582234.6983
720 932607568.6601 nan 0.5000 -9909366.8853
740 911921394.3322 nan 0.5000 -16444197.8029
760 882902184.0656 nan 0.5000 -7113061.4841
780 866166577.0231 nan 0.5000 -10799826.6463
800 839270253.1775 nan 0.5000 -12033296.7358
820 819034586.5393 nan 0.5000 -7755684.9830
840 799106980.9134 nan 0.5000 -5535929.4543
860 782452388.7001 nan 0.5000 -11156881.7387
880 762972765.4131 nan 0.5000 -6143121.2417
900 738192086.2564 nan 0.5000 -10086282.1152
920 717391424.8066 nan 0.5000 -5770567.7395
940 700165926.1777 nan 0.5000 -7166612.3160
960 687622485.9048 nan 0.5000 -1501179.7661
980 673766953.4684 nan 0.5000 -6187122.1808
1000 655976109.0855 nan 0.5000 -4355981.5216
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5476276397.6672 nan 0.5000 36936584.8879
2 5243619548.2276 nan 0.5000 -202352554.6921
3 5264647089.7025 nan 0.5000 -136483906.3786
4 5202773535.5273 nan 0.5000 -9148126.8110
5 5026686510.4673 nan 0.5000 -50352263.2290
6 4945537753.3245 nan 0.5000 -106080214.6141
7 4932549911.6297 nan 0.5000 -174906859.1432
8 4906550693.2180 nan 0.5000 -171011843.0264
9 4818752192.8978 nan 0.5000 -420600699.8919
10 4771990604.2647 nan 0.5000 -67780798.1620
20 4516274221.7302 nan 0.5000 -27081147.7397
40 4159635183.2543 nan 0.5000 -104419443.3261
60 3699490194.9157 nan 0.5000 -13875637.0751
80 3530730184.4463 nan 0.5000 -109068473.8826
100 3347551513.5211 nan 0.5000 -42961095.0787
120 3197731127.1306 nan 0.5000 -72447501.9053
140 3116738150.0235 nan 0.5000 -22184576.7745
160 3012862885.1733 nan 0.5000 -52798469.1714
180 2965128389.8797 nan 0.5000 -31451450.3290
200 2843503719.9031 nan 0.5000 -49315492.5300
220 2713692971.4252 nan 0.5000 -86994887.4212
240 2566925777.6306 nan 0.5000 -18857919.7815
260 2489771811.7230 nan 0.5000 -16147023.0696
280 2392832688.9311 nan 0.5000 -3835845.1857
300 2305193977.3188 nan 0.5000 -47929171.2344
320 2203149803.5705 nan 0.5000 -18043145.1406
340 2163157038.2910 nan 0.5000 -2556339.9233
360 2107962948.0794 nan 0.5000 -19351586.4802
380 2087462791.6924 nan 0.5000 -18573270.7286
400 2022971491.4368 nan 0.5000 -5991087.8730
420 1970580773.9282 nan 0.5000 -11738194.0403
440 1875528315.8480 nan 0.5000 -9525123.9797
460 1829899766.2567 nan 0.5000 -34526776.1887
480 1783081256.2891 nan 0.5000 -3903043.5883
500 1753699963.0904 nan 0.5000 -15679703.3594
520 1700448311.9106 nan 0.5000 -33471290.3048
540 1671414440.0253 nan 0.5000 -8963643.6807
560 1607670940.3546 nan 0.5000 -9910876.9502
580 1565738465.6121 nan 0.5000 -14913493.6089
600 1540036712.4256 nan 0.5000 -11115526.1713
620 1504156381.8192 nan 0.5000 -23481397.5728
640 1465370593.4673 nan 0.5000 -8777034.1396
660 1433063286.0434 nan 0.5000 -14193420.7252
680 1399372691.0724 nan 0.5000 -5389389.6359
700 1370198103.9702 nan 0.5000 -9797607.4346
720 1344142231.9457 nan 0.5000 -16888499.9020
740 1310137895.5461 nan 0.5000 -6019762.3357
760 1276935135.1877 nan 0.5000 -17454390.6454
780 1249967608.7650 nan 0.5000 -9975207.7009
800 1228890916.4748 nan 0.5000 -11027705.4227
820 1210266663.0850 nan 0.5000 -19053801.4556
840 1194104185.0464 nan 0.5000 -6745073.4480
860 1172880841.8228 nan 0.5000 -6897245.7336
880 1150819484.8894 nan 0.5000 -16099494.5852
900 1128416163.0036 nan 0.5000 -11249339.2316
920 1105257569.9311 nan 0.5000 -4286444.2798
940 1087559155.6017 nan 0.5000 -8411948.8195
960 1071351896.8295 nan 0.5000 -9441041.7014
980 1050867543.7300 nan 0.5000 -6664848.6229
1000 1033868224.5725 nan 0.5000 -7329391.9229
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5342024398.3199 nan 0.5000 -222096881.2743
2 5101007801.4113 nan 0.5000 -34954319.3801
3 4989266262.7323 nan 0.5000 110388715.7233
4 4586413029.5743 nan 0.5000 -757639595.5092
5 4264276138.6562 nan 0.5000 -7163264.8501
6 4097564216.4650 nan 0.5000 -475054929.0419
7 3949501328.1366 nan 0.5000 -121701165.6754
8 3569452985.0362 nan 0.5000 -33598903.8060
9 3568840590.6087 nan 0.5000 -236794780.5397
10 3488494317.6946 nan 0.5000 -351857196.2827
20 2929639647.3221 nan 0.5000 -9883561.3116
40 2515733185.1787 nan 0.5000 -95439946.4391
60 2058218606.4311 nan 0.5000 -26949265.7822
80 1814039116.5986 nan 0.5000 -30420546.3649
100 1572916578.5888 nan 0.5000 -25441739.7377
120 1353707731.1426 nan 0.5000 -47477478.6630
140 1220934799.2620 nan 0.5000 -8378930.2945
160 1180781390.1045 nan 0.5000 -20370274.1088
180 1055559844.2246 nan 0.5000 -6095641.2551
200 931344017.8508 nan 0.5000 -23380639.6285
220 863794376.4743 nan 0.5000 -4478528.1651
240 811607170.4761 nan 0.5000 -16707074.7321
260 752421197.6111 nan 0.5000 -3291875.1431
280 701981928.6648 nan 0.5000 -3219895.8299
300 655811253.3186 nan 0.5000 -10693931.0473
320 629730274.9663 nan 0.5000 -20427098.1474
340 573745401.4276 nan 0.5000 -6184684.4213
360 534698534.8589 nan 0.5000 -15236600.4940
380 509067069.7915 nan 0.5000 -8418856.4979
400 472596115.6766 nan 0.5000 -3836712.7682
420 444135140.2776 nan 0.5000 -10741033.7189
440 419861787.3102 nan 0.5000 -6927166.0219
460 400129784.5300 nan 0.5000 -4661934.0686
480 380291412.0505 nan 0.5000 -2371720.0280
500 362652339.2329 nan 0.5000 -6004041.9837
520 342130065.2574 nan 0.5000 -1982799.1455
540 330914088.1268 nan 0.5000 -7592412.3182
560 312168291.1627 nan 0.5000 -4757081.0948
580 299856883.1021 nan 0.5000 -1880791.2113
600 283314733.1709 nan 0.5000 -4418875.3462
620 273183561.9575 nan 0.5000 -3744846.9569
640 258483826.0586 nan 0.5000 -2171570.1153
660 248074832.7367 nan 0.5000 -3841925.3571
680 239157669.5861 nan 0.5000 -3204359.4558
700 224526643.7118 nan 0.5000 -2008640.9516
720 216875594.2271 nan 0.5000 -3913952.7155
740 205963089.3732 nan 0.5000 -3461666.7693
760 198326057.8821 nan 0.5000 -1281177.7004
780 188966522.1860 nan 0.5000 -2401312.2291
800 182714175.8790 nan 0.5000 -1957418.5148
820 176376951.5500 nan 0.5000 -1912666.0916
840 168782516.7365 nan 0.5000 -1462991.1369
860 163243795.9052 nan 0.5000 -3758715.1502
880 156618415.3807 nan 0.5000 -1527166.4406
900 150945045.5639 nan 0.5000 -1580220.0610
920 145918681.2803 nan 0.5000 -2532131.1967
940 138609046.4167 nan 0.5000 -2239232.7863
960 134483522.7913 nan 0.5000 -663005.3125
980 129222967.6571 nan 0.5000 -2016977.8668
1000 125100943.5260 nan 0.5000 -801296.8538
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5329704780.5014 nan 0.5000 104588244.1805
2 5227901952.5299 nan 0.5000 -107340241.1471
3 5124874031.3426 nan 0.5000 -184086628.1940
4 4831193113.4175 nan 0.5000 -75343177.3376
5 4405390427.2727 nan 0.5000 -20640758.2927
6 4239410397.0714 nan 0.5000 -349649131.4828
7 4256261183.2636 nan 0.5000 -392677639.2772
8 3932111410.8001 nan 0.5000 27523349.4738
9 3885159128.1786 nan 0.5000 -176638653.4147
10 3822501382.8032 nan 0.5000 -26590952.6764
20 3598000218.8367 nan 0.5000 -52542238.4657
40 2855465742.8093 nan 0.5000 -68028626.1925
60 2423390731.2779 nan 0.5000 -56458861.6027
80 2153929584.6572 nan 0.5000 -19113999.8015
100 1897372877.5738 nan 0.5000 -16318610.8039
120 1738838349.5184 nan 0.5000 -28296226.5955
140 1579400949.1744 nan 0.5000 -22545217.9277
160 1458397373.4065 nan 0.5000 -32120591.5843
180 1359754498.9335 nan 0.5000 -16144352.9234
200 1272689747.7320 nan 0.5000 -29786806.0557
220 1165829791.6128 nan 0.5000 -15995799.8908
240 1083867307.8964 nan 0.5000 -14263049.5067
260 1033912577.0339 nan 0.5000 -52972274.3114
280 977021515.7282 nan 0.5000 -22636398.3000
300 916950007.7664 nan 0.5000 -9750113.9826
320 858026835.2077 nan 0.5000 -1497533.9814
340 810864217.9099 nan 0.5000 -8981474.2033
360 760085094.7631 nan 0.5000 -6533746.0169
380 710502493.0250 nan 0.5000 -6926590.6146
400 679739490.3125 nan 0.5000 -5734119.7437
420 627789941.5206 nan 0.5000 -21164713.1286
440 602826574.5986 nan 0.5000 -11492029.8447
460 577611062.2194 nan 0.5000 -8381139.1470
480 555957580.0923 nan 0.5000 -8734552.8570
500 530217255.5964 nan 0.5000 -1119957.0152
520 507568300.5946 nan 0.5000 -8155704.5078
540 482566892.2109 nan 0.5000 -5063376.4742
560 464633631.1318 nan 0.5000 -13071288.9026
580 439233299.3800 nan 0.5000 -7285273.5164
600 415348523.1259 nan 0.5000 -7831080.0223
620 404115630.9993 nan 0.5000 -4545083.1146
640 388528654.6134 nan 0.5000 -14068716.2490
660 375686036.4194 nan 0.5000 -7378757.1292
680 358663750.5228 nan 0.5000 -5238429.9645
700 345584588.4705 nan 0.5000 -3744343.1383
720 334486266.1224 nan 0.5000 -5048714.7919
740 323865266.8009 nan 0.5000 -3031025.4661
760 315368542.8006 nan 0.5000 -5414729.0942
780 303576521.1681 nan 0.5000 -2427382.0087
800 294601570.7664 nan 0.5000 -4156361.2294
820 281605479.8105 nan 0.5000 -4039113.8160
840 272953960.6521 nan 0.5000 -2553879.5833
860 264212190.4773 nan 0.5000 -5810628.2026
880 252602509.1037 nan 0.5000 -4012228.7415
900 245368721.8250 nan 0.5000 -2465505.3339
920 237259176.1678 nan 0.5000 -4128476.5600
940 227695337.1790 nan 0.5000 -4261504.0888
960 222698099.5113 nan 0.5000 -2323493.4501
980 213941398.0583 nan 0.5000 -5774363.0604
1000 206341544.2690 nan 0.5000 -2654079.0847
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5381871278.3835 nan 0.5000 229933106.6983
2 5318538212.0430 nan 0.5000 25324907.6447
3 5277957602.6916 nan 0.5000 -131608271.3653
4 5262298112.8622 nan 0.5000 -133980834.8944
5 5105670123.4894 nan 0.5000 -104529250.3669
6 5046446723.0855 nan 0.5000 -124578130.2641
7 5065385561.8609 nan 0.5000 -235619026.6185
8 5038091689.8137 nan 0.5000 -162618299.4282
9 4925331896.8832 nan 0.5000 -116414618.1477
10 4801591346.9456 nan 0.5000 -170725014.2293
20 4294989819.6601 nan 0.5000 -34214294.1344
40 3484874368.3018 nan 0.5000 -102117873.1331
60 3021687437.4508 nan 0.5000 -155713086.7078
80 2758994184.7483 nan 0.5000 -61352210.1332
100 2478172696.8283 nan 0.5000 -63053164.2026
120 2221382660.4167 nan 0.5000 -47749121.7894
140 2078353021.0321 nan 0.5000 -40537985.3824
160 1925167435.5110 nan 0.5000 -29506512.8791
180 1808900718.3731 nan 0.5000 -22738148.4172
200 1668850011.7018 nan 0.5000 -20741649.6040
220 1603045396.1026 nan 0.5000 -17013727.7512
240 1505823296.8326 nan 0.5000 -15007048.6744
260 1451417159.2647 nan 0.5000 -49572821.9810
280 1345356624.8155 nan 0.5000 -24499006.5270
300 1286698542.3874 nan 0.5000 -42854738.1474
320 1212991705.6028 nan 0.5000 -11424209.3467
340 1158665325.7715 nan 0.5000 -21823847.0364
360 1101202540.0021 nan 0.5000 -13758907.6025
380 1051303577.7639 nan 0.5000 -24596894.6650
400 1004284693.8823 nan 0.5000 -9399585.3158
420 960347154.2075 nan 0.5000 -9377679.6190
440 906206880.0269 nan 0.5000 -10511585.4367
460 883048436.1554 nan 0.5000 -12681418.8529
480 845004424.0282 nan 0.5000 -15028417.0107
500 810462933.8125 nan 0.5000 -7887056.0959
520 786456482.9260 nan 0.5000 -10350455.8082
540 751527233.7597 nan 0.5000 -16529590.5018
560 732770331.4549 nan 0.5000 -6987164.1999
580 707315591.2824 nan 0.5000 -12461320.2188
600 687461224.3591 nan 0.5000 -7743617.4801
620 665606674.2269 nan 0.5000 -8198311.4488
640 637473507.2693 nan 0.5000 -8591445.7797
660 615710175.7443 nan 0.5000 -20215500.2062
680 588688736.7986 nan 0.5000 -5739308.5274
700 565759113.6545 nan 0.5000 -9224189.7567
720 543855343.8346 nan 0.5000 -5360637.2222
740 532502064.8465 nan 0.5000 -11988855.8665
760 518059627.7366 nan 0.5000 -3337181.0842
780 498675170.4980 nan 0.5000 -9791382.7433
800 479820957.2182 nan 0.5000 -6993824.9608
820 459191537.3913 nan 0.5000 -5971193.1182
840 445155179.3844 nan 0.5000 -4021012.8713
860 433620155.7297 nan 0.5000 -6030045.8939
880 420113962.9657 nan 0.5000 -6224904.5057
900 405838804.1175 nan 0.5000 -3572906.1482
920 395130468.7257 nan 0.5000 -2280060.0846
940 382986627.8176 nan 0.5000 -7573945.9425
960 371700341.4957 nan 0.5000 -3916069.6505
980 357800885.9862 nan 0.5000 -2844678.6498
1000 347540040.2647 nan 0.5000 -4883001.9017
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6057044032.3914 nan 0.0100 1211421.8610
2 6054553235.4536 nan 0.0100 373957.0134
3 6052585324.3493 nan 0.0100 966647.9820
4 6051327741.2223 nan 0.0100 1134537.2123
5 6050533371.2342 nan 0.0100 722332.3537
6 6048796856.7683 nan 0.0100 1170802.6822
7 6047044848.5129 nan 0.0100 1073466.4237
8 6046163032.0680 nan 0.0100 1036220.3488
9 6045165113.8681 nan 0.0100 1079948.0606
10 6043039698.4523 nan 0.0100 511806.9663
20 6030291599.1090 nan 0.0100 646983.7772
40 6005524178.2117 nan 0.0100 570123.5971
60 5986312743.0839 nan 0.0100 -298639.7173
80 5969737161.6459 nan 0.0100 -432203.2665
100 5956573202.4063 nan 0.0100 535775.9961
120 5947935218.2335 nan 0.0100 584785.8153
140 5937974586.1720 nan 0.0100 470178.6393
160 5930702378.7458 nan 0.0100 -127293.2926
180 5924936982.3864 nan 0.0100 -468326.9209
200 5919346176.3633 nan 0.0100 363193.2493
220 5916590317.5503 nan 0.0100 -1100986.8711
240 5913063128.9106 nan 0.0100 -763967.5999
260 5911499348.6567 nan 0.0100 243066.9946
280 5910255462.8067 nan 0.0100 -292468.4730
300 5906079111.8657 nan 0.0100 283633.4593
320 5903613645.1192 nan 0.0100 -270307.3353
340 5901993057.2139 nan 0.0100 237911.1815
360 5900283179.1018 nan 0.0100 -763348.5139
380 5898779665.8107 nan 0.0100 -758144.0030
400 5897806643.5376 nan 0.0100 -620010.4134
420 5896419127.4105 nan 0.0100 -1044472.3451
440 5895206569.3327 nan 0.0100 -455397.2981
460 5893501239.3217 nan 0.0100 -1002228.5727
480 5892365579.2036 nan 0.0100 -272546.4786
500 5891689658.0357 nan 0.0100 -1122542.2046
520 5890532686.7011 nan 0.0100 -134883.5606
540 5890082107.6882 nan 0.0100 -403523.8975
560 5888481533.3077 nan 0.0100 -454632.5515
580 5888028532.9252 nan 0.0100 -347209.5428
600 5887608353.9213 nan 0.0100 -497212.9438
620 5886469822.7041 nan 0.0100 -773851.1847
640 5885526294.4978 nan 0.0100 137717.3468
660 5885198822.6525 nan 0.0100 -492884.6075
680 5884929197.4899 nan 0.0100 -326053.3905
700 5884049067.0038 nan 0.0100 -136805.3231
720 5883611302.8961 nan 0.0100 -1348497.6085
740 5883361813.3613 nan 0.0100 59616.9236
760 5882831484.4058 nan 0.0100 -557949.0002
780 5882374448.2944 nan 0.0100 -876936.4903
800 5882569574.3111 nan 0.0100 -469686.8839
820 5881540979.4322 nan 0.0100 -891308.4865
840 5881328817.3537 nan 0.0100 -891717.6248
860 5880186963.3737 nan 0.0100 -614261.6277
880 5879603070.6049 nan 0.0100 -811634.6115
900 5879301400.9182 nan 0.0100 -383831.7714
920 5878781655.5556 nan 0.0100 -467141.8260
940 5878529248.1266 nan 0.0100 -1118521.2974
960 5878695570.9664 nan 0.0100 -912108.6027
980 5878230294.9860 nan 0.0100 -243772.0335
1000 5877789893.9427 nan 0.0100 -361643.3669
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6056775419.4144 nan 0.0100 1318276.2229
2 6055921813.9924 nan 0.0100 938139.7935
3 6053855391.1632 nan 0.0100 890400.9213
4 6051971346.6033 nan 0.0100 1188169.2123
5 6049688325.0065 nan 0.0100 856076.5098
6 6048946730.3051 nan 0.0100 782060.6311
7 6047896930.6707 nan 0.0100 908368.8083
8 6046881537.3820 nan 0.0100 780783.9058
9 6045567046.5566 nan 0.0100 1167334.7397
10 6044797564.6604 nan 0.0100 618998.5644
20 6030683221.9167 nan 0.0100 431009.2189
40 6007136065.9551 nan 0.0100 136124.5341
60 5987143867.6260 nan 0.0100 27119.9714
80 5971011352.7806 nan 0.0100 755811.8728
100 5957320985.5716 nan 0.0100 621694.7629
120 5946500472.1718 nan 0.0100 263887.3511
140 5937258949.7101 nan 0.0100 459354.6409
160 5930515759.6280 nan 0.0100 324833.2037
180 5924284824.3783 nan 0.0100 340244.0777
200 5920091226.2450 nan 0.0100 -782551.7201
220 5916585753.9304 nan 0.0100 311837.8930
240 5912129013.5997 nan 0.0100 -1453774.0568
260 5907662035.4338 nan 0.0100 -687026.5023
280 5906519940.1478 nan 0.0100 86217.7387
300 5903510012.1250 nan 0.0100 139565.5666
320 5900523433.6136 nan 0.0100 245999.6059
340 5898207397.3468 nan 0.0100 224129.3262
360 5897859303.6537 nan 0.0100 -316132.5180
380 5896259049.7553 nan 0.0100 -260675.1977
400 5895267862.7975 nan 0.0100 -947072.4965
420 5894821072.4349 nan 0.0100 -1176316.1016
440 5893104255.2141 nan 0.0100 -676755.6238
460 5891931188.8022 nan 0.0100 -673007.4443
480 5891775172.9571 nan 0.0100 -1418013.8392
500 5889978001.9466 nan 0.0100 136974.5562
520 5888893765.9898 nan 0.0100 -717971.4282
540 5887712007.6978 nan 0.0100 -747790.6462
560 5886834049.6771 nan 0.0100 -890424.2973
580 5886290285.5619 nan 0.0100 -659678.4509
600 5885223120.5117 nan 0.0100 -440424.0090
620 5884369419.5761 nan 0.0100 -781718.7321
640 5883983948.3647 nan 0.0100 -879979.6034
660 5883568414.8161 nan 0.0100 -634318.0397
680 5883250854.5831 nan 0.0100 -585365.7660
700 5882682462.2000 nan 0.0100 -866177.3232
720 5882457164.8404 nan 0.0100 -765036.6888
740 5882221338.9618 nan 0.0100 -729590.9369
760 5881687275.7784 nan 0.0100 -33555.9515
780 5881508170.2352 nan 0.0100 -257345.7478
800 5881023419.2156 nan 0.0100 -244915.8641
820 5880526194.6802 nan 0.0100 -169.1555
840 5880125931.4528 nan 0.0100 -598671.9145
860 5879437899.7922 nan 0.0100 -361913.3186
880 5879179615.0953 nan 0.0100 -891504.8437
900 5879147384.4428 nan 0.0100 -696710.5818
920 5878741979.5610 nan 0.0100 -807771.2064
940 5878015888.4266 nan 0.0100 -556625.8927
960 5877329210.7927 nan 0.0100 -565846.6733
980 5877093558.9347 nan 0.0100 -51445.5590
1000 5876829595.3173 nan 0.0100 -1405771.9997
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6056265687.2707 nan 0.0100 1581461.6161
2 6054777730.6138 nan 0.0100 1116802.9244
3 6053743936.3776 nan 0.0100 1154685.6782
4 6052479701.9896 nan 0.0100 1145009.2920
5 6049924014.2284 nan 0.0100 9219.7232
6 6049015434.8840 nan 0.0100 1049085.2618
7 6048131769.1803 nan 0.0100 897068.3769
8 6047137470.8798 nan 0.0100 1073909.5267
9 6045172012.0854 nan 0.0100 308670.3233
10 6043912862.8726 nan 0.0100 1039495.8223
20 6026990296.7564 nan 0.0100 894908.9773
40 6002609205.9535 nan 0.0100 -124063.2525
60 5983276135.0566 nan 0.0100 790000.9771
80 5968739298.2553 nan 0.0100 649016.4724
100 5957259901.6740 nan 0.0100 552018.7698
120 5945727950.4259 nan 0.0100 518399.1336
140 5936588805.3077 nan 0.0100 256227.2727
160 5930309692.1220 nan 0.0100 -180788.0561
180 5925748873.9929 nan 0.0100 -1168985.5373
200 5921554582.5637 nan 0.0100 -1103349.4119
220 5915832634.3098 nan 0.0100 -141426.5341
240 5912285248.7593 nan 0.0100 -1108907.7463
260 5909605720.0539 nan 0.0100 -817504.8417
280 5906502756.3313 nan 0.0100 289221.4901
300 5903815257.0298 nan 0.0100 -626876.3642
320 5901367714.4624 nan 0.0100 -1065656.2108
340 5900583725.4848 nan 0.0100 -853523.7701
360 5899218874.1442 nan 0.0100 -379978.0545
380 5897667469.7048 nan 0.0100 -319187.5039
400 5896876694.6689 nan 0.0100 -301693.9799
420 5895122232.4758 nan 0.0100 -398159.9069
440 5894312792.6050 nan 0.0100 -173482.2525
460 5893097853.0126 nan 0.0100 151983.8022
480 5892110964.2874 nan 0.0100 -656281.3136
500 5891786761.3740 nan 0.0100 -693917.4325
520 5890860008.2582 nan 0.0100 -690137.0018
540 5890020479.4628 nan 0.0100 -454039.0523
560 5889479523.0951 nan 0.0100 -1247035.3392
580 5888602380.2882 nan 0.0100 -100334.6229
600 5886978719.4904 nan 0.0100 -177978.1698
620 5886163836.7078 nan 0.0100 -525360.6475
640 5885603693.8663 nan 0.0100 -667582.5372
660 5885301020.8586 nan 0.0100 -890072.1472
680 5884939092.3141 nan 0.0100 -452898.7236
700 5883833492.5227 nan 0.0100 -957628.7524
720 5883356880.8335 nan 0.0100 -1149527.3913
740 5882666521.5009 nan 0.0100 -557008.9316
760 5882361928.0805 nan 0.0100 -700428.7616
780 5881957338.5638 nan 0.0100 -377971.3393
800 5881106726.4439 nan 0.0100 -1269356.9897
820 5880729357.9324 nan 0.0100 -599328.9917
840 5880355328.9397 nan 0.0100 -270995.1535
860 5880259907.4063 nan 0.0100 -363099.7178
880 5879613444.6044 nan 0.0100 -210946.4180
900 5879211745.4831 nan 0.0100 -959409.5361
920 5879067476.4877 nan 0.0100 -900763.2175
940 5878712678.4675 nan 0.0100 -406886.8755
960 5878403270.3326 nan 0.0100 -262463.0438
980 5878098116.1471 nan 0.0100 -717477.1710
1000 5877896575.6144 nan 0.0100 -534508.7346
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6052393387.7451 nan 0.0100 2822932.9417
2 6050012826.9470 nan 0.0100 1250950.0807
3 6031842667.8300 nan 0.0100 3061396.2194
4 6026428834.3488 nan 0.0100 3390772.4819
5 6021746378.7152 nan 0.0100 2723955.5317
6 6009425722.8907 nan 0.0100 735841.5384
7 5997307221.4442 nan 0.0100 1786806.0482
8 5992036937.7487 nan 0.0100 1920386.7465
9 5973253174.6593 nan 0.0100 1826402.7517
10 5954155753.3844 nan 0.0100 1465224.1002
20 5835834162.6343 nan 0.0100 5708504.1660
40 5699120367.9966 nan 0.0100 155810.9044
60 5538965739.2797 nan 0.0100 -538117.8895
80 5367305147.9328 nan 0.0100 1028142.0426
100 5241635508.1539 nan 0.0100 -1807168.0216
120 5151698256.0132 nan 0.0100 -7326190.3478
140 5026094822.3978 nan 0.0100 -1288836.5469
160 4975390086.2044 nan 0.0100 -4409492.0047
180 4889851656.2595 nan 0.0100 -6150508.8435
200 4835030780.9128 nan 0.0100 -126786.8113
220 4761266015.0005 nan 0.0100 -14099120.7088
240 4733152996.1765 nan 0.0100 -5950262.7700
260 4665097797.2591 nan 0.0100 -3308673.9387
280 4616166453.4881 nan 0.0100 -8601830.3389
300 4564803851.1305 nan 0.0100 -5796291.1556
320 4518117867.2993 nan 0.0100 -558002.6795
340 4463779628.8324 nan 0.0100 -3080083.2202
360 4439805691.8274 nan 0.0100 -4203781.0571
380 4397656105.7430 nan 0.0100 -2257415.5288
400 4360163510.6343 nan 0.0100 -3153440.4944
420 4334463232.7259 nan 0.0100 -1950720.8465
440 4304850592.4587 nan 0.0100 -2424060.2378
460 4270360022.0578 nan 0.0100 -4769758.2793
480 4217669085.7733 nan 0.0100 -2220994.1722
500 4198416118.0810 nan 0.0100 -3136065.4341
520 4172331374.8052 nan 0.0100 -4836053.7999
540 4130151714.9290 nan 0.0100 -3942506.6119
560 4103800893.4770 nan 0.0100 -4963277.2591
580 4081275468.7256 nan 0.0100 -1830153.7384
600 4059399398.4365 nan 0.0100 -4050381.3384
620 4030406751.1279 nan 0.0100 -5612704.5110
640 4010206452.2977 nan 0.0100 -1956915.8173
660 3980568802.6228 nan 0.0100 -5785243.9870
680 3951754669.3382 nan 0.0100 -830621.3486
700 3928684758.1960 nan 0.0100 -5606306.8208
720 3899484645.7255 nan 0.0100 -1908608.5057
740 3871793133.0250 nan 0.0100 -1221131.7510
760 3845894991.1590 nan 0.0100 -1186152.3575
780 3832656837.1001 nan 0.0100 -2391179.9787
800 3808831544.5893 nan 0.0100 -1963296.6445
820 3784021206.3418 nan 0.0100 -4558654.7181
840 3758929413.9989 nan 0.0100 -698543.2332
860 3740256516.5086 nan 0.0100 -1017622.1220
880 3719867607.3889 nan 0.0100 387851.0239
900 3700697706.3298 nan 0.0100 -4184795.7937
920 3667908175.6069 nan 0.0100 -501324.8465
940 3653775616.9492 nan 0.0100 -3521195.5164
960 3632780710.8156 nan 0.0100 -3391087.3182
980 3611283783.7232 nan 0.0100 -4501898.8503
1000 3594657179.4662 nan 0.0100 -4368269.7619
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6046508253.9129 nan 0.0100 1369878.9575
2 6032308751.0796 nan 0.0100 3168818.5804
3 6027476960.2611 nan 0.0100 4807958.0859
4 6020173348.1024 nan 0.0100 1995037.0498
5 6012800058.7462 nan 0.0100 5888252.7681
6 5996835680.9347 nan 0.0100 3412138.6854
7 5992510643.6947 nan 0.0100 2222049.9804
8 5989074916.7908 nan 0.0100 1505787.1004
9 5984828358.5176 nan 0.0100 5367462.2546
10 5981245605.4870 nan 0.0100 1540265.3113
20 5901620617.2037 nan 0.0100 -404700.4825
40 5752205804.3495 nan 0.0100 664420.2158
60 5644693212.2989 nan 0.0100 -1365390.1234
80 5560250468.1552 nan 0.0100 -178173.1812
100 5474192299.0311 nan 0.0100 -3933325.5685
120 5394222107.5643 nan 0.0100 -2096593.2634
140 5321877089.4486 nan 0.0100 -4944549.6696
160 5263895173.5969 nan 0.0100 -3307856.4463
180 5210267348.5821 nan 0.0100 438660.0640
200 5169639869.0005 nan 0.0100 -4208220.0931
220 5104477665.0254 nan 0.0100 -2564078.7093
240 5066120059.7956 nan 0.0100 -2200965.8044
260 5024950628.8951 nan 0.0100 -6165562.3304
280 4968935776.0180 nan 0.0100 -622421.6073
300 4934973170.7918 nan 0.0100 -1855729.4214
320 4910679694.8247 nan 0.0100 -3229153.1841
340 4879523087.6455 nan 0.0100 -5514352.5936
360 4832527758.8077 nan 0.0100 -2891663.5564
380 4795547442.4848 nan 0.0100 -2485224.1420
400 4773181485.9269 nan 0.0100 -3694658.0254
420 4740296106.5398 nan 0.0100 -3757239.4821
440 4708073980.0351 nan 0.0100 -4543968.6939
460 4676286485.2188 nan 0.0100 -2443794.9295
480 4639107385.9508 nan 0.0100 -295313.6965
500 4605733521.9309 nan 0.0100 -71536.8871
520 4575337523.3366 nan 0.0100 -2745719.1353
540 4557741792.2311 nan 0.0100 -3750671.5261
560 4537302895.9410 nan 0.0100 -3899892.8523
580 4510542682.3583 nan 0.0100 -1610689.4057
600 4491042286.4459 nan 0.0100 -4565348.1937
620 4467233889.0190 nan 0.0100 -2331790.9565
640 4433293334.5964 nan 0.0100 -4336462.1397
660 4419267392.2634 nan 0.0100 -4005796.9840
680 4396330557.1955 nan 0.0100 -3198242.2982
700 4376459908.2311 nan 0.0100 -2086541.5333
720 4351805475.9834 nan 0.0100 -371074.5063
740 4332222270.1957 nan 0.0100 -2787073.4344
760 4307938301.3362 nan 0.0100 -716835.4274
780 4293435715.9166 nan 0.0100 -4587544.7797
800 4271914851.0405 nan 0.0100 -217324.6881
820 4250039437.8785 nan 0.0100 -3492991.1578
840 4232748618.3305 nan 0.0100 -4276600.9481
860 4225000005.3075 nan 0.0100 -3884360.8394
880 4199891443.7817 nan 0.0100 -1356755.4075
900 4190089164.2440 nan 0.0100 -1919914.1432
920 4167521857.1934 nan 0.0100 319107.7539
940 4146711848.7601 nan 0.0100 -1455079.2004
960 4129410283.9766 nan 0.0100 -1438075.2759
980 4114596859.0002 nan 0.0100 -394284.9673
1000 4097194834.9207 nan 0.0100 -1939538.7035
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6047507499.6907 nan 0.0100 5289126.1093
2 6037472455.5915 nan 0.0100 4872644.2816
3 6033738447.6466 nan 0.0100 4229848.4394
4 6028275557.1608 nan 0.0100 2267782.4977
5 6021183315.6761 nan 0.0100 4765950.6563
6 6012950649.8795 nan 0.0100 5763062.8608
7 6007398051.2594 nan 0.0100 4966661.4864
8 6002757253.4375 nan 0.0100 3552746.5666
9 5998487140.0227 nan 0.0100 5322563.5909
10 5992288751.9911 nan 0.0100 6712634.4123
20 5929624405.3712 nan 0.0100 5558568.9961
40 5831414114.9092 nan 0.0100 4283657.5807
60 5748402426.7842 nan 0.0100 -66140.3921
80 5664679808.0265 nan 0.0100 -1490234.0601
100 5609292512.2867 nan 0.0100 -1586928.1883
120 5569092777.0516 nan 0.0100 -366195.8273
140 5535329085.8663 nan 0.0100 -576837.5016
160 5501192799.0614 nan 0.0100 -852751.5567
180 5465056678.9548 nan 0.0100 -1293327.8343
200 5430973244.5403 nan 0.0100 -2683637.4971
220 5408711653.8307 nan 0.0100 -3220303.8483
240 5382067986.9045 nan 0.0100 -1669410.3504
260 5357738290.9511 nan 0.0100 -1836187.1724
280 5332223755.4176 nan 0.0100 -1673170.8817
300 5310329105.7883 nan 0.0100 -2652916.5075
320 5285179004.0769 nan 0.0100 -46827.7538
340 5262252680.4592 nan 0.0100 -2273723.6714
360 5247149512.9520 nan 0.0100 -1452010.4599
380 5215044497.0660 nan 0.0100 -1390768.0269
400 5182385844.8625 nan 0.0100 -696811.9168
420 5166415114.1679 nan 0.0100 -1645583.4224
440 5145997819.2818 nan 0.0100 -945025.7058
460 5129304906.1668 nan 0.0100 -1359614.0150
480 5109993802.0700 nan 0.0100 -3016485.1769
500 5095254224.6306 nan 0.0100 -3138083.3201
520 5076980992.9091 nan 0.0100 -2048085.3664
540 5062144504.1587 nan 0.0100 -3094583.7505
560 5040044704.1657 nan 0.0100 -3510290.0319
580 5024918079.7230 nan 0.0100 -2093465.7092
600 5009066763.1829 nan 0.0100 -33738.8294
620 4999410772.0894 nan 0.0100 -2827788.6185
640 4982563292.7720 nan 0.0100 -2562237.6947
660 4970620234.7402 nan 0.0100 -2082147.7731
680 4957578797.0003 nan 0.0100 -1443900.7842
700 4949318175.5874 nan 0.0100 -1905167.5055
720 4935298238.6888 nan 0.0100 -2200655.6277
740 4918663626.7807 nan 0.0100 -1763230.5956
760 4903288306.0363 nan 0.0100 -333021.6297
780 4887534027.5644 nan 0.0100 -1860181.9994
800 4877669568.2565 nan 0.0100 -2934983.5935
820 4869698112.7385 nan 0.0100 -1751336.2826
840 4859101305.2274 nan 0.0100 -3022039.3037
860 4843027163.2882 nan 0.0100 -1710951.6780
880 4835039958.2745 nan 0.0100 -1816016.7505
900 4823019432.3824 nan 0.0100 -1767977.5524
920 4814745049.4013 nan 0.0100 -1988148.9307
940 4799723135.2138 nan 0.0100 -625833.4327
960 4785345772.2607 nan 0.0100 -3408807.4933
980 4773480702.4278 nan 0.0100 -2740471.4738
1000 4764447482.3597 nan 0.0100 -1154440.0349
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6046656315.2214 nan 0.0100 893059.0505
2 6038241047.1637 nan 0.0100 2640543.9016
3 6015935215.5190 nan 0.0100 6017674.7862
4 6009601468.2562 nan 0.0100 2334700.2735
5 5997651023.8700 nan 0.0100 1381815.3688
6 5988128169.6234 nan 0.0100 3185441.3847
7 5977018929.1540 nan 0.0100 10343142.0672
8 5961100849.1652 nan 0.0100 8184238.0195
9 5954238639.8750 nan 0.0100 6977897.9934
10 5928502208.2110 nan 0.0100 6869090.5837
20 5775681091.5130 nan 0.0100 3066226.4933
40 5523567684.0796 nan 0.0100 5674983.8558
60 5330269661.2732 nan 0.0100 -4567522.8553
80 5142452204.8055 nan 0.0100 -5601436.2883
100 4983317476.2241 nan 0.0100 -1199197.4884
120 4852722176.7146 nan 0.0100 -3183032.7134
140 4750457263.5561 nan 0.0100 -6593673.6332
160 4656347341.6187 nan 0.0100 -6161855.2330
180 4574070447.5430 nan 0.0100 -9846419.2800
200 4505913344.5538 nan 0.0100 -2985680.1926
220 4448778168.6448 nan 0.0100 -4521986.5405
240 4375768378.6547 nan 0.0100 -979915.1101
260 4302306151.7022 nan 0.0100 -5339211.5202
280 4245654257.1654 nan 0.0100 -2745003.1995
300 4199821593.6049 nan 0.0100 -3337584.1893
320 4145642726.1998 nan 0.0100 -3475632.5233
340 4051718397.6218 nan 0.0100 -7165481.1884
360 4008810382.4532 nan 0.0100 -721204.7971
380 3954311617.1408 nan 0.0100 -5584236.7559
400 3905512124.5013 nan 0.0100 89579.5866
420 3849966632.9736 nan 0.0100 -2527605.5538
440 3807175449.3523 nan 0.0100 -3725923.2570
460 3767427051.7280 nan 0.0100 -3320205.7288
480 3711869130.5778 nan 0.0100 -3747121.1722
500 3680590429.4659 nan 0.0100 -297718.1912
520 3629892459.1002 nan 0.0100 -434796.5676
540 3600857926.9835 nan 0.0100 -6634605.6119
560 3570295383.6500 nan 0.0100 -6234797.8727
580 3521943269.3763 nan 0.0100 -2616455.6216
600 3468118176.7398 nan 0.0100 -3310508.2431
620 3429048991.5311 nan 0.0100 -4502287.4679
640 3387917033.7386 nan 0.0100 -5140734.6091
660 3357501886.7983 nan 0.0100 -6407709.2243
680 3318659249.4900 nan 0.0100 -1942093.0710
700 3292427142.5784 nan 0.0100 -2668872.8409
720 3271473208.9853 nan 0.0100 -1417395.3572
740 3235684058.0276 nan 0.0100 -4434477.7869
760 3191972967.7320 nan 0.0100 -1454853.9396
780 3165999135.8300 nan 0.0100 -915084.7386
800 3136023699.8559 nan 0.0100 -3145001.9927
820 3104555824.8777 nan 0.0100 -1443207.2263
840 3073054030.2113 nan 0.0100 -654438.3460
860 3044066808.6142 nan 0.0100 -1056235.8466
880 3023728858.6713 nan 0.0100 -2809903.4505
900 2998685400.3911 nan 0.0100 -4551785.1295
920 2974497316.2761 nan 0.0100 -930364.4937
940 2947195516.0758 nan 0.0100 -3288299.4573
960 2938664704.3617 nan 0.0100 -2814568.6031
980 2915520459.8239 nan 0.0100 -6031764.2671
1000 2891700843.4730 nan 0.0100 -4140453.1062
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6042216844.1449 nan 0.0100 4064883.8090
2 6033500430.0778 nan 0.0100 7029659.8248
3 6023669492.6780 nan 0.0100 1961245.2213
4 6018598922.2101 nan 0.0100 2261733.2630
5 6006424906.0380 nan 0.0100 9526785.6246
6 5988151402.3324 nan 0.0100 2622772.7160
7 5982655863.6579 nan 0.0100 3004310.7013
8 5963218692.7235 nan 0.0100 3083227.9387
9 5945407799.0175 nan 0.0100 2548519.4317
10 5938387107.6480 nan 0.0100 3562862.8101
20 5843170089.6885 nan 0.0100 4134872.2228
40 5661868011.7909 nan 0.0100 -532441.9085
60 5505248348.3105 nan 0.0100 -333452.3831
80 5383102576.4715 nan 0.0100 -25519.5375
100 5298588145.8657 nan 0.0100 -1034652.3968
120 5202712521.2142 nan 0.0100 -3151401.4591
140 5111908024.2376 nan 0.0100 -1454015.4382
160 5040893621.9490 nan 0.0100 63601.4090
180 4966244153.0333 nan 0.0100 -3652742.6024
200 4908532213.2689 nan 0.0100 -3542618.8988
220 4859669758.3510 nan 0.0100 -2528030.3325
240 4811612846.9510 nan 0.0100 -1879819.7501
260 4751261298.6892 nan 0.0100 -6659846.6198
280 4723953821.4906 nan 0.0100 -1256824.9283
300 4662037014.7791 nan 0.0100 -3084929.7747
320 4587327400.7660 nan 0.0100 -2195786.8188
340 4552661658.3459 nan 0.0100 -4547972.5421
360 4500336411.0593 nan 0.0100 -1186208.4086
380 4441011356.9873 nan 0.0100 -664770.2050
400 4408403315.9933 nan 0.0100 631185.3990
420 4367965864.6922 nan 0.0100 -4147875.4367
440 4327288057.3322 nan 0.0100 -4529564.0968
460 4290303079.0502 nan 0.0100 -3201446.8628
480 4266354586.2730 nan 0.0100 -1697157.3425
500 4228615839.2461 nan 0.0100 -3197556.6006
520 4190035235.7350 nan 0.0100 -3406375.5661
540 4161383598.9211 nan 0.0100 -2098927.8698
560 4131045363.3727 nan 0.0100 -7177755.9801
580 4093457922.3109 nan 0.0100 -5123919.9267
600 4062107601.4228 nan 0.0100 -3746782.6259
620 4036379172.9913 nan 0.0100 -6795417.3825
640 3990997177.8508 nan 0.0100 -2602056.8445
660 3960657799.4058 nan 0.0100 -2265811.8426
680 3937981418.4069 nan 0.0100 -3613687.9294
700 3917544688.0331 nan 0.0100 -3578840.6448
720 3899886115.3439 nan 0.0100 -4886215.5217
740 3870224850.1686 nan 0.0100 -3399080.1015
760 3848459231.3770 nan 0.0100 -5678834.2330
780 3828124915.6123 nan 0.0100 -3548141.5212
800 3797911918.2010 nan 0.0100 -672863.8363
820 3785577700.3064 nan 0.0100 -5480188.0264
840 3768299896.4764 nan 0.0100 -3707514.7912
860 3732815000.9177 nan 0.0100 -6032001.0817
880 3705078095.1990 nan 0.0100 -3333292.5829
900 3685137008.5114 nan 0.0100 -1652948.0912
920 3663130319.0650 nan 0.0100 209952.3242
940 3634897839.7917 nan 0.0100 -993227.1445
960 3604094890.4776 nan 0.0100 -3508673.8285
980 3585482088.7428 nan 0.0100 -4558936.5277
1000 3567730674.5692 nan 0.0100 -4392886.3846
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6053556561.6142 nan 0.0100 4530850.7377
2 6047664781.1309 nan 0.0100 4740647.1124
3 6041944752.0498 nan 0.0100 3940864.4653
4 6034171909.1690 nan 0.0100 5825485.6457
5 6018747520.3850 nan 0.0100 3334608.6936
6 6007460356.1311 nan 0.0100 4346962.9552
7 5996969124.3616 nan 0.0100 1888678.4725
8 5987679244.4437 nan 0.0100 2553920.1476
9 5978441151.2873 nan 0.0100 2063447.4739
10 5972850698.6240 nan 0.0100 4657567.1239
20 5886992560.8450 nan 0.0100 2587667.4683
40 5747030278.2071 nan 0.0100 -479531.0350
60 5651558360.2385 nan 0.0100 -577842.8307
80 5565146702.6577 nan 0.0100 -596334.8505
100 5493615050.4350 nan 0.0100 -343144.4481
120 5428532577.0792 nan 0.0100 535009.1146
140 5380938087.4853 nan 0.0100 -3160168.2332
160 5334741736.5828 nan 0.0100 -2162001.1106
180 5283190689.2356 nan 0.0100 -3757136.0346
200 5228803666.2550 nan 0.0100 -1735604.6824
220 5189536961.6716 nan 0.0100 -1213730.5521
240 5151393515.0594 nan 0.0100 -982765.2341
260 5116168415.0884 nan 0.0100 -547887.3366
280 5082292034.1960 nan 0.0100 -1787542.3514
300 5045356437.6493 nan 0.0100 -376325.3958
320 5011527208.9009 nan 0.0100 -4734605.5522
340 4973924282.3267 nan 0.0100 -1495902.6991
360 4949093539.6877 nan 0.0100 -2009213.4341
380 4915928978.6360 nan 0.0100 -2708312.7029
400 4893722712.1579 nan 0.0100 -2644439.8099
420 4862762261.6868 nan 0.0100 -3172099.3281
440 4843641341.9645 nan 0.0100 -940045.4615
460 4815316675.0500 nan 0.0100 -2259116.2822
480 4786591519.1720 nan 0.0100 -1330797.9483
500 4766334699.0602 nan 0.0100 -3648131.5899
520 4734833056.7207 nan 0.0100 -1999475.0475
540 4718351166.9187 nan 0.0100 -3032211.2901
560 4693323333.2753 nan 0.0100 -1820284.5957
580 4671384707.0370 nan 0.0100 -3668702.8556
600 4652826381.0596 nan 0.0100 -3532526.5392
620 4638091616.0138 nan 0.0100 -2751850.0588
640 4616496324.1806 nan 0.0100 -699258.5700
660 4595563363.0119 nan 0.0100 -3492501.3276
680 4578457826.1196 nan 0.0100 -3169540.7166
700 4561106229.3847 nan 0.0100 -3098700.3892
720 4540149626.1977 nan 0.0100 -1131989.4102
740 4522147121.7802 nan 0.0100 -2066932.0083
760 4507050413.1700 nan 0.0100 -2619116.0452
780 4487721602.8637 nan 0.0100 -714728.9861
800 4472403338.7144 nan 0.0100 -3884189.7968
820 4455363371.7813 nan 0.0100 -3032827.3797
840 4430913007.9137 nan 0.0100 -1521296.9849
860 4408423111.0104 nan 0.0100 -2500347.6179
880 4397335847.9634 nan 0.0100 -2898911.3815
900 4377881202.9114 nan 0.0100 -1630092.6735
920 4358926444.9803 nan 0.0100 -2504123.0069
940 4338742350.3005 nan 0.0100 -2633974.7847
960 4321085770.1374 nan 0.0100 -1199156.7477
980 4305585019.6563 nan 0.0100 -2123276.3025
1000 4284925809.6777 nan 0.0100 -2769097.0670
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6047335032.4002 nan 0.0500 1084571.2417
2 6038362768.0183 nan 0.0500 1192607.5069
3 6031423795.5645 nan 0.0500 3342049.5616
4 6025561386.2921 nan 0.0500 5776813.0360
5 6021540777.4077 nan 0.0500 3805025.0973
6 6015534988.9334 nan 0.0500 3779762.2580
7 6010804900.5628 nan 0.0500 4908548.4680
8 6004068094.0617 nan 0.0500 1760316.7189
9 5998660589.4197 nan 0.0500 409578.8636
10 5994843759.6437 nan 0.0500 489656.5979
20 5960199784.1687 nan 0.0500 3191145.5729
40 5918846797.6454 nan 0.0500 -9223559.8415
60 5904296384.7799 nan 0.0500 -922335.6286
80 5897358958.8356 nan 0.0500 -5582554.9035
100 5889671199.6310 nan 0.0500 -1325349.0491
120 5883811169.4469 nan 0.0500 -1011615.1903
140 5880872682.8728 nan 0.0500 -5860194.2804
160 5877582094.1270 nan 0.0500 -119327.8514
180 5875573935.4385 nan 0.0500 -1763001.0721
200 5875456684.3743 nan 0.0500 -2186597.6670
220 5875555824.1933 nan 0.0500 -3897514.2411
240 5873321619.1202 nan 0.0500 -312980.8650
260 5873069645.0729 nan 0.0500 -4763896.4307
280 5871968770.8432 nan 0.0500 -1574874.3974
300 5869988232.6641 nan 0.0500 -1224009.9738
320 5869561756.5547 nan 0.0500 -3667982.3275
340 5870041198.1317 nan 0.0500 -3402644.4504
360 5868730459.3528 nan 0.0500 -4799113.1201
380 5869849731.2090 nan 0.0500 -4409959.6771
400 5867506486.5233 nan 0.0500 -769044.4501
420 5866059122.5836 nan 0.0500 -4373996.0325
440 5864144573.9328 nan 0.0500 -2269504.1265
460 5864009391.9942 nan 0.0500 -2375932.3215
480 5863896700.7337 nan 0.0500 -3787525.0209
500 5863511847.3945 nan 0.0500 -4079301.8145
520 5863807414.3400 nan 0.0500 -4935737.9283
540 5862580992.3310 nan 0.0500 -2473210.7090
560 5861605124.6767 nan 0.0500 -3182966.3985
580 5861108313.4515 nan 0.0500 -2207375.3131
600 5859773395.9272 nan 0.0500 -719951.8494
620 5857676543.8338 nan 0.0500 -1474226.2834
640 5856613371.1460 nan 0.0500 -6232739.9979
660 5856756327.0591 nan 0.0500 -1196292.7475
680 5856383523.1132 nan 0.0500 -7056947.7538
700 5856442891.0742 nan 0.0500 -1984163.4994
720 5856055703.9430 nan 0.0500 -4446507.5087
740 5856432645.8459 nan 0.0500 -1707320.6815
760 5857948111.9672 nan 0.0500 -1731133.3395
780 5856701223.4614 nan 0.0500 -5638434.3632
800 5855386727.8895 nan 0.0500 -5235592.4031
820 5855256112.0254 nan 0.0500 -3682575.0020
840 5855630679.8644 nan 0.0500 -1136701.2949
860 5854612623.9407 nan 0.0500 -2560387.5407
880 5853865382.8053 nan 0.0500 -1366203.7774
900 5855920360.3023 nan 0.0500 -5137870.8334
920 5854791018.0203 nan 0.0500 -535418.9825
940 5855940512.3671 nan 0.0500 -2774801.9898
960 5853372951.8966 nan 0.0500 -3161784.2005
980 5854154764.4436 nan 0.0500 -1537822.8434
1000 5853918909.6442 nan 0.0500 -3352874.6990
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6052476627.7156 nan 0.0500 5786549.8811
2 6041989722.1521 nan 0.0500 1499223.6293
3 6037965215.7455 nan 0.0500 4337671.7284
4 6029461026.9417 nan 0.0500 4358753.2487
5 6020389178.2294 nan 0.0500 -555224.3581
6 6015196482.4981 nan 0.0500 4851109.3638
7 6011046591.3673 nan 0.0500 3525144.6647
8 6004727395.7535 nan 0.0500 3912574.8427
9 5999035543.2336 nan 0.0500 2603248.3188
10 5994390478.1020 nan 0.0500 4135643.5008
20 5958060729.6557 nan 0.0500 2744250.0405
40 5916747787.3865 nan 0.0500 391778.1079
60 5906021193.0523 nan 0.0500 -1793483.7322
80 5896535046.6496 nan 0.0500 -6101400.3751
100 5892037633.9928 nan 0.0500 -927556.0282
120 5888203767.6350 nan 0.0500 -4767230.8699
140 5885536007.1743 nan 0.0500 -4424979.4814
160 5883875024.2235 nan 0.0500 -3426445.7728
180 5881700042.1310 nan 0.0500 -3378961.4888
200 5879747960.3089 nan 0.0500 -4121554.7687
220 5876478670.0481 nan 0.0500 -524748.0735
240 5874895502.6853 nan 0.0500 -2114041.5486
260 5873614460.5569 nan 0.0500 -5304318.0097
280 5871148349.9070 nan 0.0500 -3949663.1439
300 5869642562.6729 nan 0.0500 -5985456.9038
320 5867717668.4091 nan 0.0500 -2487066.7327
340 5865595628.0397 nan 0.0500 -1629177.0488
360 5863844214.2658 nan 0.0500 -3125177.8755
380 5864554412.9268 nan 0.0500 -786091.5418
400 5862652207.1434 nan 0.0500 -1592458.3189
420 5861120144.7322 nan 0.0500 -3723660.8273
440 5861157492.9252 nan 0.0500 -1503880.0720
460 5860899516.0189 nan 0.0500 -5099387.2429
480 5860255734.7942 nan 0.0500 -1390797.1726
500 5859513462.4180 nan 0.0500 -2013690.3784
520 5860061590.6225 nan 0.0500 -3651641.8009
540 5859215832.5935 nan 0.0500 -4356046.7583
560 5858965169.1948 nan 0.0500 -4481351.6884
580 5860708500.2533 nan 0.0500 -6000395.5447
600 5858439846.2581 nan 0.0500 -3734687.4296
620 5858494770.9775 nan 0.0500 -3715969.1594
640 5858834082.0340 nan 0.0500 -3963665.0727
660 5858176524.4155 nan 0.0500 -3833593.8511
680 5857573187.9011 nan 0.0500 -1592159.4736
700 5857362609.1357 nan 0.0500 -3928004.3459
720 5856526019.8984 nan 0.0500 -3947663.1664
740 5860602033.3881 nan 0.0500 -2991455.6977
760 5859203414.2280 nan 0.0500 -788910.7424
780 5856594253.6959 nan 0.0500 -2633299.3292
800 5856029221.8293 nan 0.0500 -6309431.0083
820 5856873470.7953 nan 0.0500 -5808817.0976
840 5854655606.9086 nan 0.0500 -3328441.8563
860 5853989817.7219 nan 0.0500 -2458748.5590
880 5853895106.7420 nan 0.0500 -3980871.1268
900 5853901380.5618 nan 0.0500 -3316059.6282
920 5854178748.1428 nan 0.0500 -1109296.8568
940 5853356422.9566 nan 0.0500 -4771143.3278
960 5853346007.3217 nan 0.0500 -4421929.2244
980 5853256114.3797 nan 0.0500 -1110437.5249
1000 5853009455.9420 nan 0.0500 -1690628.8073
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6048346301.3662 nan 0.0500 3276778.5680
2 6038028113.7675 nan 0.0500 2401024.4156
3 6028313104.4292 nan 0.0500 -593747.8742
4 6023381285.3071 nan 0.0500 4566681.5165
5 6018336077.3889 nan 0.0500 5262388.7675
6 6013430973.2697 nan 0.0500 3202921.6686
7 6006943820.5173 nan 0.0500 2030491.1319
8 6000051325.6133 nan 0.0500 -1581809.7297
9 5997121546.4101 nan 0.0500 2494895.1334
10 5992564637.5052 nan 0.0500 1739241.7407
20 5957364965.8032 nan 0.0500 2677098.6074
40 5917924654.6735 nan 0.0500 -1484664.5991
60 5907389071.0202 nan 0.0500 -2688143.9855
80 5901057976.1536 nan 0.0500 -5347412.9899
100 5897425456.6115 nan 0.0500 -5623696.0619
120 5894993327.0855 nan 0.0500 -1969340.5986
140 5888797609.6227 nan 0.0500 -673594.1354
160 5883486059.3120 nan 0.0500 -1824541.0084
180 5880648674.3336 nan 0.0500 -1472710.4217
200 5879218994.7861 nan 0.0500 -2480004.5446
220 5878849801.5560 nan 0.0500 -5431827.6515
240 5877707588.8903 nan 0.0500 -3544025.6718
260 5876560583.6131 nan 0.0500 -220402.2162
280 5875357784.6741 nan 0.0500 -1404087.4331
300 5874983658.1075 nan 0.0500 -3301092.8459
320 5871931136.9541 nan 0.0500 -875390.8065
340 5872235704.3994 nan 0.0500 -3018987.0211
360 5870144551.3596 nan 0.0500 -2521559.8314
380 5868383394.8297 nan 0.0500 97868.4229
400 5866964751.3689 nan 0.0500 -4460964.7170
420 5866798521.6084 nan 0.0500 -2647263.9846
440 5866381554.8593 nan 0.0500 -3003559.3311
460 5865429547.7329 nan 0.0500 -970127.9895
480 5864581960.7731 nan 0.0500 -1689829.2617
500 5862436203.4263 nan 0.0500 -5531.0046
520 5864490080.2734 nan 0.0500 -2206304.8937
540 5861232949.3354 nan 0.0500 -8605010.5140
560 5860997549.9597 nan 0.0500 -5409547.8009
580 5860693521.3535 nan 0.0500 -4250726.7897
600 5858607230.5691 nan 0.0500 -1354560.9229
620 5858149582.0173 nan 0.0500 -1564941.9825
640 5857429868.1485 nan 0.0500 -3985122.2369
660 5857739567.0125 nan 0.0500 -2588332.1323
680 5855051430.2499 nan 0.0500 -1251144.5553
700 5856688674.7554 nan 0.0500 -3946336.4162
720 5855198521.0944 nan 0.0500 -2622674.1453
740 5854827802.1296 nan 0.0500 -5815685.7284
760 5854188984.2417 nan 0.0500 -2763805.4154
780 5855378472.2410 nan 0.0500 -1306613.7426
800 5855868756.5697 nan 0.0500 -1129468.0210
820 5854363004.6463 nan 0.0500 -3807248.7405
840 5854030650.8462 nan 0.0500 -5608506.9392
860 5854994335.0947 nan 0.0500 -7662768.3727
880 5853962835.8388 nan 0.0500 -5439046.9657
900 5853148756.2280 nan 0.0500 -1062993.1719
920 5853521045.7355 nan 0.0500 -5177965.8335
940 5853190795.0629 nan 0.0500 -3519924.4269
960 5854141478.2188 nan 0.0500 -3988255.4790
980 5852421429.1430 nan 0.0500 -1313310.6470
1000 5852218512.1290 nan 0.0500 -4847994.7752
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5972625403.8371 nan 0.0500 17231984.0855
2 5933892753.0967 nan 0.0500 42649997.9552
3 5911252972.8828 nan 0.0500 7010062.7168
4 5888041805.5363 nan 0.0500 6508070.5675
5 5815696473.4650 nan 0.0500 10906856.0379
6 5744272376.1329 nan 0.0500 -7689916.7894
7 5672514257.3588 nan 0.0500 5908480.3354
8 5651374360.6184 nan 0.0500 5757274.2213
9 5580298008.1355 nan 0.0500 4287903.1335
10 5523487949.7556 nan 0.0500 -4079343.8283
20 5143920863.7897 nan 0.0500 -13472840.5743
40 4781627665.8723 nan 0.0500 -38092305.4601
60 4499066860.0910 nan 0.0500 -40125162.8469
80 4310950526.1219 nan 0.0500 -3639735.8376
100 4167601764.2740 nan 0.0500 -9423217.5862
120 4053543364.5974 nan 0.0500 -16347673.9604
140 3940630928.3815 nan 0.0500 -45293812.6643
160 3847039868.2728 nan 0.0500 -9267868.3568
180 3763572346.4521 nan 0.0500 1043875.3996
200 3678881800.8769 nan 0.0500 -6023116.7115
220 3620683189.0466 nan 0.0500 -1300455.2619
240 3541424805.9822 nan 0.0500 -16327890.7006
260 3452748801.0504 nan 0.0500 -990996.9825
280 3350660110.1735 nan 0.0500 -574673.7561
300 3252283667.1324 nan 0.0500 -4687196.8107
320 3211128067.1857 nan 0.0500 -13882127.1389
340 3156502160.2851 nan 0.0500 -8566797.1521
360 3081131679.2983 nan 0.0500 -2657209.9158
380 3018552744.5207 nan 0.0500 -10541111.1694
400 2969406841.4953 nan 0.0500 -12228477.4258
420 2911892402.1023 nan 0.0500 -3938114.3783
440 2879941612.2213 nan 0.0500 -14721289.3949
460 2839991017.7804 nan 0.0500 -1290321.4151
480 2798402857.7473 nan 0.0500 -859824.2873
500 2772916745.7846 nan 0.0500 -9185071.9382
520 2733057081.7473 nan 0.0500 -3197128.3432
540 2717408803.9379 nan 0.0500 -1820018.8645
560 2673905985.3319 nan 0.0500 -2000009.6037
580 2627393825.7265 nan 0.0500 -2200346.6343
600 2592961164.7529 nan 0.0500 -3465034.4580
620 2568458912.6100 nan 0.0500 -2659445.6458
640 2535633879.9914 nan 0.0500 -1522291.5812
660 2500914608.7587 nan 0.0500 -5670495.8600
680 2453648088.2801 nan 0.0500 -2064209.7677
700 2435771431.7187 nan 0.0500 -3042237.2579
720 2405670582.6135 nan 0.0500 -4332990.0950
740 2387085565.9777 nan 0.0500 -2317385.8435
760 2368405753.1286 nan 0.0500 -7247522.4841
780 2327820108.7998 nan 0.0500 -1688684.7587
800 2312629031.6600 nan 0.0500 -375659.8879
820 2283409408.3816 nan 0.0500 -1947764.1203
840 2267332873.6571 nan 0.0500 -1827298.9739
860 2246093784.3418 nan 0.0500 -7174436.9330
880 2209175031.9737 nan 0.0500 -1100669.1190
900 2188035186.7352 nan 0.0500 216296.9959
920 2171157341.7668 nan 0.0500 -4593749.8960
940 2142643397.8847 nan 0.0500 -2179614.1906
960 2112296838.7398 nan 0.0500 -5035124.1525
980 2087401116.6998 nan 0.0500 -2170631.5836
1000 2065446113.1659 nan 0.0500 -6358692.9636
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5985889949.7547 nan 0.0500 17596401.1680
2 5932363154.6179 nan 0.0500 38915.6813
3 5862001239.8591 nan 0.0500 -4437264.4955
4 5814218950.0862 nan 0.0500 3975164.6038
5 5752549978.2436 nan 0.0500 20637252.7636
6 5740837653.6990 nan 0.0500 8654065.9730
7 5716539235.3845 nan 0.0500 9728898.9836
8 5706017646.2672 nan 0.0500 3073985.5578
9 5663911988.4972 nan 0.0500 -6185859.5211
10 5647834672.9080 nan 0.0500 10095087.5677
20 5366791755.3294 nan 0.0500 -7236335.4619
40 5096523358.5630 nan 0.0500 -14664115.8334
60 4989336433.4324 nan 0.0500 -22445476.0262
80 4762747197.4825 nan 0.0500 -162289.0070
100 4684083139.5123 nan 0.0500 -6482152.8849
120 4559869340.8791 nan 0.0500 -8128994.5327
140 4447035643.7390 nan 0.0500 -21978698.8463
160 4345978196.2303 nan 0.0500 -17571301.8565
180 4254979281.0501 nan 0.0500 -3834963.4471
200 4209050388.0921 nan 0.0500 -13953765.5576
220 4135061300.8027 nan 0.0500 -24700964.3229
240 4066004764.0510 nan 0.0500 -3723849.0628
260 3992830788.2655 nan 0.0500 -10348463.7761
280 3921406635.3169 nan 0.0500 -16813242.3104
300 3857319119.5999 nan 0.0500 -22085888.5632
320 3807089196.2831 nan 0.0500 -14431338.9151
340 3763750030.1432 nan 0.0500 -1753039.3692
360 3696224810.8161 nan 0.0500 -5838170.6027
380 3655815660.4002 nan 0.0500 -4784339.0380
400 3607890868.6875 nan 0.0500 -27430303.9918
420 3578626326.5565 nan 0.0500 -10309333.6953
440 3548229141.9017 nan 0.0500 -2383598.8110
460 3523600469.0910 nan 0.0500 -1699848.8638
480 3474826103.5682 nan 0.0500 -15738901.3709
500 3451810245.4951 nan 0.0500 -2903015.0237
520 3409502080.6634 nan 0.0500 -959588.8651
540 3365912706.5505 nan 0.0500 -54500.4227
560 3338274451.0061 nan 0.0500 -1566438.5909
580 3295205206.8793 nan 0.0500 -10961423.9074
600 3268944050.7119 nan 0.0500 -3380039.6037
620 3225551250.6604 nan 0.0500 -14516575.8566
640 3179327522.7345 nan 0.0500 -13329374.4647
660 3139756602.6198 nan 0.0500 -2479913.4820
680 3118038120.4244 nan 0.0500 -10019923.9908
700 3088568405.8355 nan 0.0500 -1747950.1352
720 3042962478.6901 nan 0.0500 -8904359.8432
740 2997918364.3455 nan 0.0500 -3001831.5728
760 2977923521.7442 nan 0.0500 -3423866.2395
780 2946768777.3628 nan 0.0500 -5988317.7994
800 2925769763.7164 nan 0.0500 -9733535.2819
820 2895010448.5400 nan 0.0500 -8266901.1608
840 2874502908.2933 nan 0.0500 -10857321.1402
860 2840380066.1038 nan 0.0500 -7747589.3075
880 2823326340.8132 nan 0.0500 -11091304.9181
900 2787311293.9055 nan 0.0500 -2419522.4231
920 2767697330.0539 nan 0.0500 -7620121.2318
940 2748638652.8313 nan 0.0500 -7995554.4887
960 2724220490.4965 nan 0.0500 -9438385.0759
980 2709022828.5078 nan 0.0500 -572640.2173
1000 2687213388.9099 nan 0.0500 -3265921.2543
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6023371996.7550 nan 0.0500 38381727.0033
2 5991508503.5220 nan 0.0500 35065108.0135
3 5949329460.5903 nan 0.0500 26114839.5994
4 5928285621.0867 nan 0.0500 4391536.7742
5 5887787039.3939 nan 0.0500 20290211.8218
6 5848980163.9152 nan 0.0500 3620487.2425
7 5811405770.7495 nan 0.0500 11262308.2512
8 5772618681.7623 nan 0.0500 -13386172.5194
9 5743693417.1872 nan 0.0500 1880976.5413
10 5730958421.9260 nan 0.0500 3691.4431
20 5577589034.6703 nan 0.0500 -3839061.3710
40 5391944188.7239 nan 0.0500 -14204593.9400
60 5295356687.5645 nan 0.0500 -12796345.5586
80 5172156236.3272 nan 0.0500 -5296068.4410
100 5076877030.4890 nan 0.0500 -14450423.9619
120 5021635551.6619 nan 0.0500 -22330358.0690
140 4925027724.5733 nan 0.0500 -6717403.5083
160 4833052006.1300 nan 0.0500 -8866084.7484
180 4781311203.7471 nan 0.0500 -7271864.8147
200 4717146049.4099 nan 0.0500 -311760.8285
220 4651687143.9310 nan 0.0500 -16317886.8340
240 4583322593.6583 nan 0.0500 -9664946.5821
260 4523905509.1390 nan 0.0500 -2923135.3338
280 4464333990.6102 nan 0.0500 -12433546.6130
300 4434020424.0305 nan 0.0500 -8099932.1928
320 4393673891.0516 nan 0.0500 -4251808.1845
340 4368689811.1628 nan 0.0500 -4858116.5509
360 4338357033.0742 nan 0.0500 -14798701.4871
380 4317301738.3360 nan 0.0500 -4257633.1553
400 4254610677.6742 nan 0.0500 -5519149.5721
420 4213765405.8096 nan 0.0500 -10574446.3816
440 4186776875.6693 nan 0.0500 -5943347.9092
460 4142371900.0686 nan 0.0500 -5131929.1649
480 4124297468.4273 nan 0.0500 -16860362.8781
500 4079687688.6462 nan 0.0500 -3982849.4521
520 4019459375.0899 nan 0.0500 -3839161.2436
540 3989594269.8765 nan 0.0500 -6204102.3619
560 3936261399.0478 nan 0.0500 -8110055.7625
580 3904418930.0804 nan 0.0500 -6305014.1157
600 3867184787.7287 nan 0.0500 -3943966.8025
620 3839970885.8028 nan 0.0500 -1274186.6867
640 3819034016.2708 nan 0.0500 -6635408.8839
660 3797568559.2417 nan 0.0500 -4864338.3638
680 3771575746.2207 nan 0.0500 -14984018.0867
700 3751501587.2321 nan 0.0500 -8515689.6508
720 3720762401.6397 nan 0.0500 -7115150.8516
740 3699831772.1739 nan 0.0500 -2711814.2929
760 3673176274.2709 nan 0.0500 -12543953.4235
780 3657798346.0912 nan 0.0500 -4918583.9770
800 3631827403.5544 nan 0.0500 -12952174.7126
820 3609263838.3766 nan 0.0500 -2592232.4228
840 3586663381.3236 nan 0.0500 -3816663.0953
860 3553561186.9491 nan 0.0500 -8743030.1630
880 3528625104.6647 nan 0.0500 -6150376.3099
900 3497442381.6392 nan 0.0500 -5254492.3274
920 3478525988.2586 nan 0.0500 -2201284.0533
940 3460763569.4168 nan 0.0500 -8848075.0318
960 3431845980.8939 nan 0.0500 -4294699.1621
980 3417119949.8145 nan 0.0500 -10053418.7422
1000 3391138412.7643 nan 0.0500 -3375268.9857
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6007858669.5285 nan 0.0500 22052496.6836
2 5904779282.5546 nan 0.0500 5780442.0601
3 5812068494.6338 nan 0.0500 8803778.0057
4 5725222779.1674 nan 0.0500 2386063.3447
5 5651575361.9144 nan 0.0500 34880373.3091
6 5547227815.9557 nan 0.0500 1165077.4005
7 5528560615.0669 nan 0.0500 3964018.8573
8 5462100246.1307 nan 0.0500 6587025.5264
9 5387913219.5026 nan 0.0500 2425939.3515
10 5373363191.3678 nan 0.0500 -1286367.0422
20 4964232848.1908 nan 0.0500 -2902488.2916
40 4340619014.3513 nan 0.0500 -18127561.1800
60 4017021433.6153 nan 0.0500 -4219835.5095
80 3728248012.5620 nan 0.0500 -15490163.7658
100 3569005390.3837 nan 0.0500 -9583436.1146
120 3418920952.0644 nan 0.0500 -23178860.9947
140 3232796013.3868 nan 0.0500 -453260.5551
160 3121577049.9381 nan 0.0500 -23959424.6938
180 2987058162.9903 nan 0.0500 -5217987.9194
200 2847626165.7931 nan 0.0500 -5736599.7652
220 2751166456.5217 nan 0.0500 -1449148.7166
240 2643160896.0354 nan 0.0500 -5449080.2758
260 2557952589.0652 nan 0.0500 -2400608.3652
280 2474007155.1778 nan 0.0500 -7046790.4078
300 2408987576.1991 nan 0.0500 -11430471.4548
320 2330466903.4231 nan 0.0500 -7150660.0775
340 2272218987.4452 nan 0.0500 -8511011.8896
360 2219756611.1348 nan 0.0500 -2563063.8106
380 2153503932.4623 nan 0.0500 -7079861.1978
400 2089900038.8425 nan 0.0500 -1076331.8098
420 2030759488.3648 nan 0.0500 -7373705.4457
440 1978442166.2669 nan 0.0500 -4079356.0798
460 1936695918.1725 nan 0.0500 -11904148.5761
480 1897290796.1992 nan 0.0500 -10825296.8590
500 1850746772.1416 nan 0.0500 -5169543.0533
520 1814824578.3497 nan 0.0500 -4093266.8618
540 1762527721.9211 nan 0.0500 -1081116.1725
560 1730112131.1601 nan 0.0500 -4558273.4940
580 1694013559.2791 nan 0.0500 -2271040.1251
600 1656506915.4384 nan 0.0500 -4734979.1296
620 1625148434.0842 nan 0.0500 -4852154.7112
640 1598200323.3276 nan 0.0500 -17529824.6753
660 1569801701.3053 nan 0.0500 -3349581.3449
680 1536791409.3815 nan 0.0500 -4878518.5346
700 1510256525.6510 nan 0.0500 -2676894.5490
720 1484077909.2634 nan 0.0500 -2636778.4101
740 1446392168.4978 nan 0.0500 -912698.3852
760 1424693409.7433 nan 0.0500 -633199.4008
780 1397044793.0361 nan 0.0500 -2814751.6602
800 1368150705.0906 nan 0.0500 -3432206.4903
820 1348920774.1256 nan 0.0500 -3383826.8926
840 1324983919.5047 nan 0.0500 -1568886.3755
860 1303768479.5041 nan 0.0500 -1081592.7995
880 1283094295.8730 nan 0.0500 -4654526.7469
900 1262499705.0406 nan 0.0500 -2759106.2977
920 1243689821.0411 nan 0.0500 -3270376.6403
940 1229026908.5038 nan 0.0500 -3993083.3352
960 1211340870.2257 nan 0.0500 -1089478.5491
980 1192643683.5267 nan 0.0500 -918602.3702
1000 1174685148.8923 nan 0.0500 -2064407.6512
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6015174513.4580 nan 0.0500 11713221.2924
2 5930618957.8782 nan 0.0500 3101910.0825
3 5865731847.8370 nan 0.0500 15133267.1605
4 5822458829.3996 nan 0.0500 4482945.4506
5 5785138405.8580 nan 0.0500 1710891.0025
6 5764187395.8586 nan 0.0500 98256.5716
7 5742123920.4865 nan 0.0500 3703405.2749
8 5722105545.1634 nan 0.0500 -3027188.4821
9 5676658710.0908 nan 0.0500 20492326.7678
10 5642619820.9013 nan 0.0500 -8609141.5946
20 5302358690.7840 nan 0.0500 -4151864.1494
40 4921006885.9796 nan 0.0500 -18692997.9101
60 4705738693.2474 nan 0.0500 -11907462.1558
80 4495527918.6604 nan 0.0500 -28167761.0647
100 4315443654.5430 nan 0.0500 -21216587.4734
120 4135893636.1184 nan 0.0500 -30232328.1998
140 3948172638.3108 nan 0.0500 -21870916.4797
160 3822685669.1144 nan 0.0500 -12865691.3692
180 3718046398.4110 nan 0.0500 -7578965.6227
200 3583908590.8798 nan 0.0500 -7005609.6952
220 3471576942.9070 nan 0.0500 -15774532.7274
240 3385494992.7067 nan 0.0500 -15047383.2260
260 3292102029.1817 nan 0.0500 -13088729.0490
280 3197736536.8311 nan 0.0500 -9092503.8111
300 3098524166.5620 nan 0.0500 -9395393.7327
320 3033695247.2926 nan 0.0500 -2692258.0846
340 2976312682.5468 nan 0.0500 -2243551.1908
360 2901296212.4854 nan 0.0500 -13950884.4638
380 2828153117.8176 nan 0.0500 -11789560.8439
400 2747317277.5482 nan 0.0500 -9819381.1260
420 2686290462.8203 nan 0.0500 -7983828.6077
440 2635656802.4239 nan 0.0500 -9391827.1759
460 2595663563.5400 nan 0.0500 -3568701.2584
480 2548658065.8003 nan 0.0500 -13976978.8054
500 2473835126.0799 nan 0.0500 -12386419.5526
520 2423310061.6575 nan 0.0500 -8548148.4155
540 2380009125.2711 nan 0.0500 -3597993.2340
560 2326405698.2235 nan 0.0500 -13871397.7140
580 2292707448.4629 nan 0.0500 -17334780.7810
600 2240472174.5778 nan 0.0500 -4899491.5772
620 2188934660.5364 nan 0.0500 -10101016.1367
640 2162358086.2502 nan 0.0500 -13003298.0661
660 2127303565.0157 nan 0.0500 -3067560.5613
680 2095483062.7855 nan 0.0500 -2572915.6153
700 2063265970.6890 nan 0.0500 -7085162.8614
720 2018053772.0467 nan 0.0500 -5535925.4722
740 1986807963.5050 nan 0.0500 -2053124.1454
760 1945361928.8937 nan 0.0500 -3424895.0603
780 1904973798.1695 nan 0.0500 -11738958.8191
800 1878566259.7849 nan 0.0500 -8935963.1926
820 1852508917.8813 nan 0.0500 -5137850.8666
840 1826384576.1076 nan 0.0500 -1530306.8955
860 1794732044.6114 nan 0.0500 -6038800.0653
880 1766575490.4553 nan 0.0500 -2520081.1072
900 1736962790.7488 nan 0.0500 -4006697.7510
920 1716000959.6311 nan 0.0500 -3481061.4658
940 1682614395.4786 nan 0.0500 -1243852.9996
960 1659673638.2088 nan 0.0500 -3352451.0001
980 1633380922.7757 nan 0.0500 -2065345.2657
1000 1617099182.4620 nan 0.0500 -5375308.3100
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5995105626.1960 nan 0.0500 20230730.4341
2 5954058979.0008 nan 0.0500 19652955.4529
3 5911010604.8877 nan 0.0500 18599536.2954
4 5873007321.0427 nan 0.0500 7693902.5368
5 5846685766.6329 nan 0.0500 15154535.7133
6 5800907413.3612 nan 0.0500 9126273.5471
7 5755605611.2937 nan 0.0500 1806744.3972
8 5721336047.2337 nan 0.0500 427844.8942
9 5698958334.3272 nan 0.0500 -437589.9383
10 5664030114.7616 nan 0.0500 -7398733.4623
20 5491301063.0495 nan 0.0500 -9312144.0260
40 5214546505.6202 nan 0.0500 -22380985.7834
60 5079000173.3261 nan 0.0500 -7995855.1550
80 4922784302.2545 nan 0.0500 -16074488.4327
100 4767688725.7387 nan 0.0500 -16921708.5853
120 4661897919.9798 nan 0.0500 -18523290.4417
140 4581264287.1653 nan 0.0500 -16368367.7766
160 4488928632.1969 nan 0.0500 -17629712.0754
180 4387172173.7027 nan 0.0500 -11447709.9956
200 4319986432.2330 nan 0.0500 -14065512.2007
220 4250387181.8323 nan 0.0500 -6373732.5633
240 4147020928.8380 nan 0.0500 -6201400.3877
260 4057236699.9751 nan 0.0500 -19960940.4503
280 3991339248.5834 nan 0.0500 -16762977.1438
300 3914986951.8500 nan 0.0500 -9721993.6668
320 3850218138.8702 nan 0.0500 -12917678.9481
340 3774013125.3375 nan 0.0500 -13437233.7659
360 3717447782.2151 nan 0.0500 -8860746.6145
380 3657915046.0540 nan 0.0500 -8092169.8252
400 3574760665.6155 nan 0.0500 -11551423.1708
420 3525287170.1770 nan 0.0500 -8238650.2745
440 3451085057.8634 nan 0.0500 -7618308.7687
460 3404422959.8445 nan 0.0500 -7940359.1128
480 3339989697.8037 nan 0.0500 -10886068.6246
500 3271259590.5764 nan 0.0500 -2065728.5838
520 3226115954.3644 nan 0.0500 -6807658.5002
540 3197009762.9984 nan 0.0500 -7632511.2204
560 3155743519.9173 nan 0.0500 -5429859.1955
580 3125381517.3731 nan 0.0500 -7341088.5621
600 3050004985.3325 nan 0.0500 -3982504.6065
620 2998547191.5064 nan 0.0500 -12843183.0803
640 2953582604.7381 nan 0.0500 -11012185.7764
660 2921371753.7410 nan 0.0500 -7379131.0317
680 2885260325.5360 nan 0.0500 -5780908.3255
700 2835425840.6441 nan 0.0500 -4611266.6804
720 2792654007.4462 nan 0.0500 -9121341.3159
740 2758144288.1960 nan 0.0500 -6383128.7769
760 2731514088.5410 nan 0.0500 -7330653.9987
780 2684438388.6776 nan 0.0500 -9946253.6186
800 2642719847.5207 nan 0.0500 -5863188.5027
820 2595256511.7947 nan 0.0500 -9422546.8100
840 2564019891.5105 nan 0.0500 -4002475.6139
860 2531558402.5355 nan 0.0500 -7005666.6795
880 2507324854.7827 nan 0.0500 -9263842.0873
900 2472647769.0476 nan 0.0500 -11670273.1978
920 2440322249.6118 nan 0.0500 -5523528.5008
940 2405827086.3555 nan 0.0500 -6999376.2450
960 2372582519.4228 nan 0.0500 -9912729.0407
980 2337011620.4470 nan 0.0500 -4011364.0944
1000 2310355321.9773 nan 0.0500 -5331585.4115
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6045962948.1410 nan 0.1000 11478371.8921
2 6038755230.5849 nan 0.1000 8110281.2071
3 6031322484.8135 nan 0.1000 6856211.8335
4 6020455503.8636 nan 0.1000 13006874.8883
5 6011493210.8036 nan 0.1000 10306843.7329
6 5993499643.8214 nan 0.1000 -23645.0638
7 5978543457.3262 nan 0.1000 -5381738.9216
8 5972635513.8239 nan 0.1000 3932195.6435
9 5965644644.4929 nan 0.1000 -1836705.3767
10 5960716724.0838 nan 0.1000 5048563.8683
20 5919098378.0991 nan 0.1000 -1945055.4371
40 5896178259.6530 nan 0.1000 -8330988.3205
60 5883631618.4666 nan 0.1000 -11477274.7873
80 5877495868.0825 nan 0.1000 -9760645.7822
100 5874952212.1563 nan 0.1000 -9033959.4051
120 5869618722.5353 nan 0.1000 -10653374.2448
140 5867860531.0336 nan 0.1000 -6109149.5005
160 5867166962.8361 nan 0.1000 -4805668.2745
180 5866344015.2328 nan 0.1000 -9813088.1801
200 5863062582.0762 nan 0.1000 -2594666.6882
220 5863020922.4689 nan 0.1000 -2089577.0291
240 5860224407.3171 nan 0.1000 -338568.2629
260 5859479786.6656 nan 0.1000 -2062578.2687
280 5859279201.8733 nan 0.1000 -4101286.7969
300 5864659323.3476 nan 0.1000 -8245102.2932
320 5859155536.3335 nan 0.1000 -8209699.3764
340 5857719326.7006 nan 0.1000 -9060940.1013
360 5858331142.4565 nan 0.1000 -7453508.8590
380 5854888879.5949 nan 0.1000 -9292707.3180
400 5853920782.1712 nan 0.1000 -3077828.6302
420 5854528595.9995 nan 0.1000 -9582925.5030
440 5856781704.9324 nan 0.1000 -13763974.7574
460 5854944034.1938 nan 0.1000 -974066.8888
480 5853850515.7777 nan 0.1000 -6751735.4809
500 5853926011.2140 nan 0.1000 -4779913.3145
520 5856305106.5004 nan 0.1000 -11348315.7391
540 5859730675.3353 nan 0.1000 -7248924.5259
560 5851491963.2284 nan 0.1000 -6076945.7432
580 5850459428.9411 nan 0.1000 -4458142.3277
600 5851541533.7984 nan 0.1000 -7144383.1463
620 5850208480.6762 nan 0.1000 -5414659.1688
640 5854167416.1509 nan 0.1000 -23779721.3081
660 5848884156.2546 nan 0.1000 -2029451.2140
680 5852029210.1805 nan 0.1000 -6334765.9197
700 5848839303.0579 nan 0.1000 -2661457.5534
720 5848641175.0891 nan 0.1000 -7840946.6520
740 5850398551.8693 nan 0.1000 89816.9904
760 5848104820.2640 nan 0.1000 -10458907.7196
780 5846752876.5228 nan 0.1000 -4326360.0102
800 5848883317.9109 nan 0.1000 -3477177.4401
820 5845587918.2347 nan 0.1000 -2433127.7264
840 5845188421.6967 nan 0.1000 -5510567.5111
860 5846066243.1598 nan 0.1000 -8941235.5953
880 5845343492.9625 nan 0.1000 -9367996.1796
900 5849664207.8160 nan 0.1000 -8789297.8841
920 5855827674.0938 nan 0.1000 -8900306.5217
940 5845916052.2679 nan 0.1000 -8506040.0530
960 5849540838.0759 nan 0.1000 -7917358.0621
980 5845376142.8537 nan 0.1000 -6234540.3412
1000 5847377244.0084 nan 0.1000 -6406339.8110
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6041022022.4555 nan 0.1000 3578351.1163
2 6030003612.7428 nan 0.1000 11397442.6854
3 6019813203.2746 nan 0.1000 9124016.6324
4 6004128946.7429 nan 0.1000 4184893.7241
5 5996528977.8208 nan 0.1000 6809869.7989
6 5990268946.1792 nan 0.1000 5388928.5362
7 5974228345.6919 nan 0.1000 -7046736.1285
8 5966405701.3182 nan 0.1000 370708.4905
9 5959771626.6916 nan 0.1000 -1918438.0854
10 5953365826.9499 nan 0.1000 -6344615.4604
20 5918676063.5383 nan 0.1000 -17248482.8884
40 5899633287.0006 nan 0.1000 -9624263.1211
60 5884948261.2339 nan 0.1000 245603.2362
80 5877907813.8501 nan 0.1000 -2549681.8683
100 5877515608.5066 nan 0.1000 -2820870.3001
120 5873986309.3933 nan 0.1000 -5083160.7380
140 5869775949.0974 nan 0.1000 -3243806.1129
160 5870098094.4839 nan 0.1000 -3489210.8677
180 5866033084.5886 nan 0.1000 -1309231.6953
200 5862806845.3062 nan 0.1000 -12353997.5820
220 5862844603.5509 nan 0.1000 -14669750.1022
240 5860303299.4732 nan 0.1000 -9379321.5731
260 5860632678.9030 nan 0.1000 -10911489.0748
280 5858887882.1322 nan 0.1000 -12231171.1405
300 5858410536.9734 nan 0.1000 -2622033.9179
320 5859137050.7149 nan 0.1000 -9397680.8816
340 5858617006.9312 nan 0.1000 -3952675.5497
360 5857177975.5988 nan 0.1000 -2550747.9004
380 5855157471.8130 nan 0.1000 -9918402.9114
400 5854604564.0174 nan 0.1000 -4920976.7663
420 5855065722.6081 nan 0.1000 -4910381.1559
440 5855856052.7448 nan 0.1000 -13831317.8250
460 5855305931.2704 nan 0.1000 -8153076.2844
480 5855782245.4131 nan 0.1000 -9191660.2302
500 5853139949.4632 nan 0.1000 -3218132.1039
520 5852954878.3310 nan 0.1000 -8377129.6497
540 5851835069.2141 nan 0.1000 -1300673.7063
560 5851835514.9803 nan 0.1000 -5982528.4602
580 5853410283.6512 nan 0.1000 -9827006.0668
600 5851241356.8884 nan 0.1000 -7605304.6582
620 5848911925.2310 nan 0.1000 -3253475.1285
640 5847385596.1298 nan 0.1000 -5650356.4609
660 5846672735.4295 nan 0.1000 -8750732.7748
680 5846883281.3856 nan 0.1000 -12744339.2469
700 5845783327.1430 nan 0.1000 -3649369.7829
720 5845716917.8419 nan 0.1000 -8279676.1918
740 5841739139.1211 nan 0.1000 -14166943.7030
760 5840342366.4434 nan 0.1000 -4581680.7822
780 5846061920.3055 nan 0.1000 -2911586.0596
800 5839725002.6556 nan 0.1000 -8564253.4001
820 5840221725.8155 nan 0.1000 -7737068.7346
840 5837996214.7961 nan 0.1000 -2635708.9356
860 5837604583.1704 nan 0.1000 -1870361.3886
880 5836135254.1787 nan 0.1000 -4308841.9171
900 5835416142.7250 nan 0.1000 -8823768.0170
920 5834918397.0315 nan 0.1000 -7036630.2770
940 5839909821.6718 nan 0.1000 -1266573.2280
960 5839271375.4998 nan 0.1000 -2457892.2250
980 5835620214.8489 nan 0.1000 -3875642.2810
1000 5833325094.4921 nan 0.1000 -666977.0855
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6045962067.4394 nan 0.1000 11170278.7234
2 6024038756.8979 nan 0.1000 9902270.5784
3 6016972251.2263 nan 0.1000 7538540.7540
4 5998357056.0669 nan 0.1000 3963510.8767
5 5990346890.0409 nan 0.1000 6980224.9685
6 5982129759.4882 nan 0.1000 2502789.4180
7 5973039839.9044 nan 0.1000 -3764313.4760
8 5966967596.2770 nan 0.1000 5628109.7087
9 5959243811.1010 nan 0.1000 -4919681.9494
10 5952688083.0663 nan 0.1000 4747890.4137
20 5921048648.2471 nan 0.1000 -3489250.7815
40 5900096817.1467 nan 0.1000 -6296693.1026
60 5890567147.9445 nan 0.1000 -13532417.1354
80 5882831236.1821 nan 0.1000 380561.8478
100 5881749930.4157 nan 0.1000 -10004956.6267
120 5874641853.8807 nan 0.1000 -3027093.8279
140 5876143857.7559 nan 0.1000 -2500914.5008
160 5871431100.7942 nan 0.1000 -6275851.9651
180 5869430919.3006 nan 0.1000 -648244.7325
200 5870751437.7762 nan 0.1000 -8803050.8065
220 5864944626.7675 nan 0.1000 -3183327.9821
240 5863245353.6513 nan 0.1000 -8053020.4300
260 5862895372.5108 nan 0.1000 -10142430.4141
280 5861553089.2588 nan 0.1000 -9185850.3886
300 5859970628.0311 nan 0.1000 -995643.8397
320 5858683631.1013 nan 0.1000 -4119162.0383
340 5858577197.0918 nan 0.1000 -2648247.3939
360 5863172262.3143 nan 0.1000 -5383313.8507
380 5859392239.7749 nan 0.1000 -2840113.1258
400 5857004415.0393 nan 0.1000 -7792184.9784
420 5857364705.6496 nan 0.1000 -4855526.8781
440 5854550253.2485 nan 0.1000 -3437434.8936
460 5855542551.0565 nan 0.1000 -11734524.5961
480 5854440995.6431 nan 0.1000 -5159094.3930
500 5853217017.0338 nan 0.1000 -5349989.9209
520 5853038498.8066 nan 0.1000 -3738483.6897
540 5858549384.2814 nan 0.1000 -8848944.9465
560 5854765787.0431 nan 0.1000 -2546742.8836
580 5854274518.9940 nan 0.1000 -3648130.7300
600 5853475079.5550 nan 0.1000 -7582511.1253
620 5851188829.4449 nan 0.1000 -8096685.9686
640 5849596232.3457 nan 0.1000 -9806138.0687
660 5850192741.6253 nan 0.1000 -3386193.4633
680 5849519142.6081 nan 0.1000 -3761631.3946
700 5849041970.5289 nan 0.1000 -3603851.2203
720 5847116543.0153 nan 0.1000 -2893956.9785
740 5845742880.2007 nan 0.1000 -6102627.8953
760 5846211537.3929 nan 0.1000 -2100896.8057
780 5845172481.3555 nan 0.1000 -5082823.1481
800 5846445629.4762 nan 0.1000 -5957755.9593
820 5846811214.0004 nan 0.1000 -9104585.0575
840 5844038655.3700 nan 0.1000 -11194074.9356
860 5843862172.1225 nan 0.1000 -3631334.0913
880 5844506594.5498 nan 0.1000 -2099578.8292
900 5844318724.6207 nan 0.1000 -4676413.5246
920 5843147970.2967 nan 0.1000 -12993005.7045
940 5845841633.9390 nan 0.1000 -2313546.8870
960 5843907651.5996 nan 0.1000 -2765463.9831
980 5843052319.0578 nan 0.1000 -2533723.7480
1000 5842851548.6101 nan 0.1000 -2092436.3508
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5868088249.4697 nan 0.1000 27975474.1964
2 5816913990.4694 nan 0.1000 20444892.5152
3 5778188017.3090 nan 0.1000 10889457.1879
4 5735332487.6992 nan 0.1000 34739854.0731
5 5618330321.9423 nan 0.1000 -5610788.5694
6 5532360031.7154 nan 0.1000 -73734211.2036
7 5406656597.4596 nan 0.1000 -11916156.1709
8 5311826356.9345 nan 0.1000 3407865.9031
9 5277663701.8279 nan 0.1000 7345452.1088
10 5205568827.1906 nan 0.1000 485221.5186
20 4942051377.5097 nan 0.1000 -78886401.1742
40 4392318410.8722 nan 0.1000 -52000840.7978
60 4047693204.9693 nan 0.1000 -29792643.9761
80 3838854371.5029 nan 0.1000 -2937017.4897
100 3666485055.3910 nan 0.1000 -62845036.8435
120 3418174802.5113 nan 0.1000 -4410992.5867
140 3234018052.3835 nan 0.1000 -9609291.1783
160 3132974838.4760 nan 0.1000 -1450578.2816
180 3014892152.1447 nan 0.1000 -19383163.6629
200 2915562238.1955 nan 0.1000 -7263011.2604
220 2838377487.2206 nan 0.1000 -16484674.7771
240 2765886854.6896 nan 0.1000 -6259314.0841
260 2692819035.6626 nan 0.1000 -11999186.0166
280 2633136369.0742 nan 0.1000 -4320599.1878
300 2535366263.2811 nan 0.1000 -10941936.2211
320 2482446931.6935 nan 0.1000 -8653500.6045
340 2454007895.7701 nan 0.1000 -8891678.0295
360 2377324765.6732 nan 0.1000 -7583034.1558
380 2324806286.9809 nan 0.1000 -7700667.9860
400 2269893798.2745 nan 0.1000 -2711097.3718
420 2224539548.0597 nan 0.1000 -8397366.7207
440 2151651287.4122 nan 0.1000 -6700959.0186
460 2117974486.6939 nan 0.1000 -17310330.6351
480 2047313906.9900 nan 0.1000 -3221771.4144
500 2015667063.3931 nan 0.1000 -7388899.0978
520 1935281936.3130 nan 0.1000 -14442952.4511
540 1891577721.4398 nan 0.1000 -31267570.7642
560 1847056083.7220 nan 0.1000 -7958222.7215
580 1832846798.1376 nan 0.1000 -1375256.1522
600 1804559787.5034 nan 0.1000 -1907679.9328
620 1766072452.0053 nan 0.1000 -3868556.2395
640 1735158047.0519 nan 0.1000 -2263267.7654
660 1703054360.1921 nan 0.1000 -1956458.7798
680 1668698052.8671 nan 0.1000 -1625757.0889
700 1636426376.3667 nan 0.1000 -3743078.7555
720 1606858914.8984 nan 0.1000 -9778098.5370
740 1576395922.5789 nan 0.1000 -2784893.4007
760 1554166652.0127 nan 0.1000 -1997670.8196
780 1529708248.4522 nan 0.1000 -4768063.5783
800 1507109295.2610 nan 0.1000 -4874195.8130
820 1478889524.5410 nan 0.1000 -3054629.9590
840 1460499332.1922 nan 0.1000 -3174153.4199
860 1446831728.0624 nan 0.1000 -4851531.5999
880 1429678053.1669 nan 0.1000 -2528609.1786
900 1401172353.1732 nan 0.1000 -2516337.5285
920 1380120689.7496 nan 0.1000 -2355909.4142
940 1366684908.2652 nan 0.1000 -1001089.8351
960 1357167896.4178 nan 0.1000 -7070324.8859
980 1337008067.3193 nan 0.1000 -8602672.6401
1000 1316161704.3144 nan 0.1000 -1009712.6922
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6007464987.5059 nan 0.1000 14259810.4164
2 5887294890.4099 nan 0.1000 9091616.7070
3 5844184474.2082 nan 0.1000 -2109290.1750
4 5752679618.9834 nan 0.1000 2067361.1201
5 5669496872.5278 nan 0.1000 -33837839.2257
6 5591060629.4380 nan 0.1000 -11872720.9420
7 5558098540.5254 nan 0.1000 -35352.1143
8 5534357723.7754 nan 0.1000 10401035.8253
9 5488346287.1959 nan 0.1000 -19032034.1497
10 5492533061.7701 nan 0.1000 -45730205.6581
20 5265655382.3132 nan 0.1000 -6034900.7200
40 4811540458.5169 nan 0.1000 -18456784.2148
60 4656665314.1573 nan 0.1000 -38482653.3252
80 4448432703.1483 nan 0.1000 -44908911.8365
100 4205113343.7754 nan 0.1000 -5803469.2117
120 4074045977.5249 nan 0.1000 -10331342.4935
140 3919993917.8949 nan 0.1000 -10719015.2185
160 3843147699.2199 nan 0.1000 -7186271.3699
180 3707104263.9551 nan 0.1000 -35744498.2606
200 3603159957.7252 nan 0.1000 -34114056.8375
220 3502015155.6365 nan 0.1000 -2158279.4579
240 3416435793.9308 nan 0.1000 -8798097.4615
260 3351066144.9829 nan 0.1000 -22395340.8799
280 3282566422.5070 nan 0.1000 -19088047.9848
300 3208553232.0966 nan 0.1000 -20378896.7327
320 3138499218.2162 nan 0.1000 -14320503.4621
340 3079195753.3684 nan 0.1000 -3019826.7113
360 3036974611.9357 nan 0.1000 -20556848.3572
380 2952279589.2421 nan 0.1000 -16008483.2734
400 2900449909.3485 nan 0.1000 -2400711.0935
420 2868069898.6127 nan 0.1000 -18152420.2173
440 2794698308.8848 nan 0.1000 -23296930.2058
460 2773602423.6731 nan 0.1000 -22770558.0149
480 2737581969.2595 nan 0.1000 -20670165.3043
500 2705862242.4954 nan 0.1000 -3207464.0396
520 2676258252.8483 nan 0.1000 -4573916.4114
540 2623152485.0710 nan 0.1000 -1575779.8242
560 2600079391.9169 nan 0.1000 -13664812.9153
580 2566368239.0202 nan 0.1000 -11755666.1556
600 2529195528.5899 nan 0.1000 -17915354.0743
620 2483783287.3658 nan 0.1000 -12270582.1521
640 2440538869.2284 nan 0.1000 -14209903.4876
660 2408859818.8451 nan 0.1000 -2993073.2251
680 2384636922.3441 nan 0.1000 -6588992.5084
700 2347726658.8615 nan 0.1000 -3029367.7592
720 2311409357.5432 nan 0.1000 -1733591.1003
740 2286834728.8149 nan 0.1000 -9982273.4564
760 2234864106.1154 nan 0.1000 -6132274.9229
780 2208836935.1762 nan 0.1000 -10851797.8168
800 2175303238.2819 nan 0.1000 -7502780.1072
820 2143544869.4983 nan 0.1000 -8168235.1896
840 2113781750.9536 nan 0.1000 -14963063.1783
860 2089295020.7581 nan 0.1000 -3739307.0006
880 2066076219.4564 nan 0.1000 -4886287.3222
900 2037988214.1854 nan 0.1000 -7542575.5540
920 2015456365.9895 nan 0.1000 -16815140.5845
940 1999473528.1278 nan 0.1000 -6388362.8043
960 1963739306.4696 nan 0.1000 -1302989.8673
980 1945580003.5630 nan 0.1000 -12889247.1452
1000 1918283751.1753 nan 0.1000 -7908516.5456
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6007925679.1364 nan 0.1000 27151266.2339
2 5967998820.1613 nan 0.1000 11792910.1318
3 5879577152.0204 nan 0.1000 21528817.7119
4 5822789143.8676 nan 0.1000 -3559349.8292
5 5754818745.2094 nan 0.1000 -7010206.4382
6 5701504306.8606 nan 0.1000 -17653715.7236
7 5657515160.4857 nan 0.1000 -6756636.5090
8 5615756064.9436 nan 0.1000 -4340702.7754
9 5554775753.2915 nan 0.1000 -33135891.8534
10 5526251571.1787 nan 0.1000 -12332610.0844
20 5389074365.0195 nan 0.1000 2561359.3681
40 5214527586.3613 nan 0.1000 -13385021.3569
60 4964863615.9647 nan 0.1000 -34675694.4452
80 4809119022.0657 nan 0.1000 -25103603.4196
100 4660248720.4017 nan 0.1000 -3062764.4039
120 4556726205.9142 nan 0.1000 -30671761.5596
140 4484893363.2917 nan 0.1000 -12141293.8783
160 4399261909.8716 nan 0.1000 -23075770.6441
180 4310288568.3384 nan 0.1000 -18732030.7616
200 4226134119.2080 nan 0.1000 -23759892.5299
220 4147351517.2603 nan 0.1000 -19643690.7913
240 4030960846.9666 nan 0.1000 -16120701.8597
260 3971980158.9825 nan 0.1000 -5870073.4087
280 3921475743.6897 nan 0.1000 -13967274.8549
300 3869377594.7957 nan 0.1000 -14401701.0848
320 3806674215.8626 nan 0.1000 -8113949.4950
340 3747248406.2899 nan 0.1000 -13605603.6667
360 3711320331.0623 nan 0.1000 -7355604.9958
380 3651672500.6585 nan 0.1000 -14415576.4276
400 3593771996.6395 nan 0.1000 -5934530.6412
420 3560249873.3232 nan 0.1000 -5702099.5782
440 3521149693.8055 nan 0.1000 -10406384.2125
460 3478353888.1198 nan 0.1000 -16831271.4577
480 3452705848.0120 nan 0.1000 -15369135.8456
500 3392708227.1324 nan 0.1000 -12432057.4034
520 3337778512.8073 nan 0.1000 -16547785.7818
540 3287572396.2534 nan 0.1000 -4425620.6265
560 3244673073.0952 nan 0.1000 -9003932.4530
580 3204207110.9840 nan 0.1000 -2459966.6135
600 3161012000.7173 nan 0.1000 -4192961.1306
620 3136302829.8825 nan 0.1000 -7531841.8768
640 3087100289.3693 nan 0.1000 -32524007.6872
660 3053338299.1574 nan 0.1000 -1514506.2641
680 3032821594.8784 nan 0.1000 -20095141.4298
700 3000350715.9327 nan 0.1000 -5044988.0829
720 2944295565.5030 nan 0.1000 -12816398.1709
740 2920889092.7831 nan 0.1000 -5318875.9843
760 2894512481.8127 nan 0.1000 -12136729.0424
780 2859025687.6594 nan 0.1000 -11802161.9535
800 2837190490.8260 nan 0.1000 -6735049.3710
820 2819675692.7814 nan 0.1000 688692.9123
840 2779082780.6389 nan 0.1000 -31034.5795
860 2735823049.4119 nan 0.1000 -12331360.4607
880 2716854502.0565 nan 0.1000 -11862940.2169
900 2684780346.5959 nan 0.1000 -8061643.5311
920 2645254957.1873 nan 0.1000 -56058.1805
940 2613946782.2077 nan 0.1000 -1267828.2657
960 2594183927.4888 nan 0.1000 -8805728.3141
980 2560348007.9544 nan 0.1000 -3974409.0110
1000 2530193212.5677 nan 0.1000 -12500590.3600
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5907919768.6526 nan 0.1000 44366568.2093
2 5808952058.2882 nan 0.1000 79966618.9861
3 5713468570.4463 nan 0.1000 14455466.2443
4 5664138381.0001 nan 0.1000 15571970.8545
5 5640865432.0649 nan 0.1000 3692512.0974
6 5593160122.9463 nan 0.1000 25037502.0158
7 5415277831.9449 nan 0.1000 -49092707.8590
8 5345835010.6509 nan 0.1000 36468376.0848
9 5250525930.8193 nan 0.1000 -14913320.8614
10 5173942010.8181 nan 0.1000 19389034.7980
20 4706161352.5317 nan 0.1000 -40757395.5403
40 4151497036.0925 nan 0.1000 -13475858.3226
60 3667605128.0727 nan 0.1000 -27674187.8689
80 3308890885.7829 nan 0.1000 -62264266.5377
100 3046108839.9637 nan 0.1000 -28853134.1787
120 2848297821.0039 nan 0.1000 -63734437.7228
140 2667394886.7708 nan 0.1000 -39614676.5861
160 2457030659.7151 nan 0.1000 -10063105.1759
180 2319244624.0530 nan 0.1000 -7134849.5793
200 2144402956.4835 nan 0.1000 -6496855.9972
220 2047729239.7247 nan 0.1000 -6594106.9065
240 1979821234.9738 nan 0.1000 -20610768.5244
260 1896916841.7226 nan 0.1000 -5330332.1287
280 1813993596.7864 nan 0.1000 -7722579.1927
300 1739812219.3255 nan 0.1000 -7799956.1666
320 1667481658.1445 nan 0.1000 -31587083.1170
340 1613514098.9963 nan 0.1000 -7084422.5003
360 1542107914.4753 nan 0.1000 -7498235.4865
380 1483005170.5353 nan 0.1000 -6316574.5660
400 1433148221.4483 nan 0.1000 -2124344.4435
420 1389676994.9326 nan 0.1000 -7363818.6508
440 1347621078.7493 nan 0.1000 -3259769.8018
460 1301655042.8415 nan 0.1000 -5479450.5441
480 1267159347.1894 nan 0.1000 -8745229.8140
500 1228057016.1750 nan 0.1000 -14440767.1869
520 1190791665.9076 nan 0.1000 -5822098.0540
540 1159891683.9074 nan 0.1000 -2828060.3907
560 1128671886.2428 nan 0.1000 -1178256.7917
580 1094312881.1493 nan 0.1000 -12348604.6345
600 1060034566.1109 nan 0.1000 -7889082.9689
620 1031940911.6586 nan 0.1000 -3095230.2628
640 1005624496.6004 nan 0.1000 -4696282.6941
660 979141426.5615 nan 0.1000 -2424546.5535
680 954525360.1706 nan 0.1000 -10146459.3060
700 936077769.8051 nan 0.1000 -1909419.5407
720 907482428.4202 nan 0.1000 -7333722.3962
740 883706476.5955 nan 0.1000 -2149783.5125
760 858671587.1470 nan 0.1000 -2277706.0960
780 840710148.9437 nan 0.1000 -8631908.2560
800 818311123.0653 nan 0.1000 -4728199.9384
820 798410941.7408 nan 0.1000 -2300459.3459
840 781586923.7084 nan 0.1000 -2056605.3627
860 764412915.5889 nan 0.1000 -1109326.1867
880 744948667.8420 nan 0.1000 -4690767.1153
900 724079188.4850 nan 0.1000 -874918.2124
920 710207645.1249 nan 0.1000 -4591323.7415
940 695326592.2433 nan 0.1000 -1509571.8716
960 682711854.9710 nan 0.1000 -933659.2756
980 668093688.1449 nan 0.1000 -4426501.8483
1000 656099466.8344 nan 0.1000 -1250548.9184
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5864708696.9500 nan 0.1000 1920339.3232
2 5738027463.1050 nan 0.1000 -16414862.7949
3 5688533249.1303 nan 0.1000 19710191.6502
4 5645127529.6604 nan 0.1000 18537117.7448
5 5600110621.9985 nan 0.1000 16725715.4956
6 5553658186.4598 nan 0.1000 27683879.3559
7 5460827370.0879 nan 0.1000 -8315759.3375
8 5363999309.9393 nan 0.1000 -1143367.4057
9 5348440698.4721 nan 0.1000 -12713538.7493
10 5330803959.1260 nan 0.1000 -6033789.3872
20 5016095182.0988 nan 0.1000 -15600810.1010
40 4589971060.1436 nan 0.1000 -69765874.1028
60 4207795825.6188 nan 0.1000 -44688842.4785
80 3948795882.7202 nan 0.1000 -11477474.4939
100 3627586288.9970 nan 0.1000 -14045914.4280
120 3427054560.6904 nan 0.1000 -53061237.5716
140 3259752667.9876 nan 0.1000 -17798471.3053
160 3107545662.0029 nan 0.1000 -26762352.9763
180 2969976204.4209 nan 0.1000 -18187008.6266
200 2832047661.9857 nan 0.1000 -30340905.4234
220 2727053821.6031 nan 0.1000 -6652227.4632
240 2590674012.7025 nan 0.1000 -9656904.6465
260 2481535642.1011 nan 0.1000 -5766104.7266
280 2378802999.0275 nan 0.1000 -17688232.0153
300 2326012289.3121 nan 0.1000 -17758684.7611
320 2238793263.5431 nan 0.1000 -16677139.2654
340 2148512887.8052 nan 0.1000 -36057790.3071
360 2079117326.1054 nan 0.1000 -24208767.4043
380 2027553591.9613 nan 0.1000 -34707450.4089
400 1952075548.5375 nan 0.1000 -21932131.4716
420 1895645822.7866 nan 0.1000 -4165091.2905
440 1838526558.0988 nan 0.1000 -3354515.7119
460 1784748733.9775 nan 0.1000 -6895639.2112
480 1742113547.7766 nan 0.1000 -10255974.3224
500 1690062939.6995 nan 0.1000 -17144504.0349
520 1640997975.3132 nan 0.1000 -5696342.1517
540 1598643657.6573 nan 0.1000 -10638751.3457
560 1566093201.6319 nan 0.1000 -5226367.0074
580 1524123097.8249 nan 0.1000 -2147605.3948
600 1484141871.6885 nan 0.1000 -5599353.2993
620 1447996867.2675 nan 0.1000 -2509337.7785
640 1401410952.9377 nan 0.1000 -5342526.1586
660 1361767599.6189 nan 0.1000 -10555571.4958
680 1329970162.6884 nan 0.1000 -8353655.9035
700 1295999846.3925 nan 0.1000 -1690716.7622
720 1265420902.4367 nan 0.1000 -5733733.6728
740 1244381722.8635 nan 0.1000 -7855149.1945
760 1223427212.1320 nan 0.1000 -7365835.9490
780 1199384359.7567 nan 0.1000 -6472783.2722
800 1172170476.7114 nan 0.1000 -8026323.5813
820 1146274791.1128 nan 0.1000 -5542783.8874
840 1123123325.6629 nan 0.1000 -4443652.0280
860 1097454742.5717 nan 0.1000 -7129505.6355
880 1079218934.3846 nan 0.1000 -1703483.5176
900 1055514828.8717 nan 0.1000 -1926008.1577
920 1035668488.9674 nan 0.1000 -4340403.1826
940 1017651355.8877 nan 0.1000 -3682094.8198
960 1000865702.2025 nan 0.1000 -4006409.6461
980 989944141.6174 nan 0.1000 -1431560.4055
1000 972822642.6099 nan 0.1000 -1468175.6428
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6013777702.4014 nan 0.1000 32905398.7771
2 5889625600.9261 nan 0.1000 14800846.0009
3 5801892282.3631 nan 0.1000 21163729.5309
4 5737876555.5876 nan 0.1000 15170740.2529
5 5680750114.8463 nan 0.1000 -15604111.6206
6 5627096854.9397 nan 0.1000 -3865146.7153
7 5591489634.0376 nan 0.1000 532434.0370
8 5569261704.8992 nan 0.1000 -5573207.7502
9 5519772284.4699 nan 0.1000 -14541562.6350
10 5495555964.2552 nan 0.1000 -13382530.5793
20 5312977255.6674 nan 0.1000 -25190641.7561
40 4936791930.0650 nan 0.1000 -50510119.9537
60 4746746444.8253 nan 0.1000 -24494098.3093
80 4509070430.3788 nan 0.1000 -35012858.7527
100 4363864409.8750 nan 0.1000 -29748575.7244
120 4144170392.8756 nan 0.1000 -19346975.1203
140 3998407048.7508 nan 0.1000 -23232363.2654
160 3824012910.2116 nan 0.1000 -18452004.7674
180 3639680337.0504 nan 0.1000 -6695486.8259
200 3528537328.2285 nan 0.1000 -13145581.2381
220 3409963524.9870 nan 0.1000 -28282494.8085
240 3276559140.1141 nan 0.1000 -6591516.1853
260 3198806500.6767 nan 0.1000 -7346473.2882
280 3096833331.8863 nan 0.1000 -12922897.8654
300 2974634120.7089 nan 0.1000 -18959259.3927
320 2908179988.5460 nan 0.1000 -15013211.7202
340 2835996146.3063 nan 0.1000 -24183965.6025
360 2750529006.1626 nan 0.1000 -1328638.1510
380 2701094767.7259 nan 0.1000 -12133108.8820
400 2617436378.6868 nan 0.1000 -23935709.0520
420 2523693133.3365 nan 0.1000 -12480387.0797
440 2436602019.6257 nan 0.1000 -11219314.6234
460 2377556087.1845 nan 0.1000 -8532847.6385
480 2317575775.5791 nan 0.1000 -4630783.9849
500 2276078357.7350 nan 0.1000 -12015596.7476
520 2234683958.2293 nan 0.1000 -18855874.8811
540 2201764696.9582 nan 0.1000 -7680378.1553
560 2150888706.5589 nan 0.1000 -5396009.8421
580 2109529382.3207 nan 0.1000 -13210684.9800
600 2055724768.5669 nan 0.1000 -15168958.7294
620 2014829157.8941 nan 0.1000 -8697851.4239
640 1976889021.1266 nan 0.1000 -8912063.0737
660 1939197288.1709 nan 0.1000 -11285025.2440
680 1879324192.5108 nan 0.1000 -5099420.7134
700 1836876334.3501 nan 0.1000 -9150850.1492
720 1801861958.9636 nan 0.1000 -8560336.1167
740 1774837104.8859 nan 0.1000 -3342810.1709
760 1742065217.7151 nan 0.1000 -8335529.0007
780 1710058580.0849 nan 0.1000 -8227071.4977
800 1675820630.7393 nan 0.1000 -4426277.1270
820 1653063064.5007 nan 0.1000 -4563122.4558
840 1618081136.3838 nan 0.1000 -6135782.9691
860 1590728689.1776 nan 0.1000 -6430814.1463
880 1562197218.8466 nan 0.1000 -6570243.2965
900 1533742028.3658 nan 0.1000 -10719337.9903
920 1505994684.6358 nan 0.1000 -7421878.5783
940 1487579620.6338 nan 0.1000 -3021152.6205
960 1462873277.8905 nan 0.1000 -9166180.0658
980 1438064803.4570 nan 0.1000 -6166779.7837
1000 1412330237.2339 nan 0.1000 -3747753.8799
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5991262213.2624 nan 0.5000 14934381.1244
2 5954409333.0960 nan 0.5000 40681732.7291
3 5952861928.3063 nan 0.5000 -64954272.9047
4 5920598660.7188 nan 0.5000 28662032.1434
5 5915870109.5416 nan 0.5000 -12658279.9107
6 5915043256.3028 nan 0.5000 -32794056.0147
7 5905590619.3214 nan 0.5000 1888810.3631
8 5906936258.2243 nan 0.5000 -79636563.9710
9 5902712670.1956 nan 0.5000 -36351131.2959
10 5904616781.4996 nan 0.5000 -27467644.8461
20 5872774743.1374 nan 0.5000 -11522760.0884
40 5881602528.0912 nan 0.5000 -72966907.9895
60 5863307541.5003 nan 0.5000 -12197319.9787
80 5871803616.6354 nan 0.5000 -29194612.4086
100 5882821985.4276 nan 0.5000 -51339582.1257
120 5868507945.6521 nan 0.5000 -49400508.4735
140 5864748749.7386 nan 0.5000 -22286727.7136
160 5857096127.4402 nan 0.5000 -31967161.1480
180 5853687520.7094 nan 0.5000 -18237674.0095
200 5864317673.5820 nan 0.5000 -10510606.4367
220 5866771310.5292 nan 0.5000 -5229614.1907
240 5860090206.0077 nan 0.5000 -49495030.5497
260 5848628751.6618 nan 0.5000 -3084150.7389
280 5851615948.8105 nan 0.5000 -15623462.8343
300 5850377158.7401 nan 0.5000 -33799913.3586
320 5844747405.5925 nan 0.5000 -13434331.4725
340 5861268731.0110 nan 0.5000 -60433187.3747
360 5850600477.1558 nan 0.5000 -47707899.9918
380 5830035134.4561 nan 0.5000 -21577337.1487
400 5819890829.1921 nan 0.5000 -30181233.1513
420 5820232112.7966 nan 0.5000 -11200101.3842
440 5811861723.3456 nan 0.5000 -36445580.5406
460 5811626884.3975 nan 0.5000 -23765074.4795
480 5819844133.8958 nan 0.5000 -24785137.2543
500 5812912312.3102 nan 0.5000 -36133549.3156
520 5821146045.9382 nan 0.5000 -9867131.1164
540 5807487437.2805 nan 0.5000 -3056815.7722
560 5798588028.7241 nan 0.5000 -7137744.4087
580 5802606683.4308 nan 0.5000 -10983026.2650
600 5801244595.0873 nan 0.5000 -10950248.6288
620 5797087825.2582 nan 0.5000 -32515771.8654
640 5788276581.3074 nan 0.5000 -11678782.8047
660 5775659646.0556 nan 0.5000 -25318585.8643
680 5786420400.6180 nan 0.5000 -83290309.8379
700 5814609812.8120 nan 0.5000 -89935345.7971
720 5779156854.7743 nan 0.5000 -47196657.5692
740 5777537695.2369 nan 0.5000 -13619467.1879
760 5769203057.9096 nan 0.5000 -40946111.5964
780 5773722912.8471 nan 0.5000 -33896796.2110
800 5769395022.4841 nan 0.5000 -46296728.6044
820 5774535698.9513 nan 0.5000 -34294391.3564
840 5760686485.3506 nan 0.5000 689899.1337
860 5766231124.0144 nan 0.5000 -17048075.8724
880 5752793582.3752 nan 0.5000 -12104743.5919
900 5769155166.8565 nan 0.5000 -32030690.1903
920 5757415474.2559 nan 0.5000 -69349475.3880
940 5769750993.1553 nan 0.5000 -10337849.6577
960 5758016181.9630 nan 0.5000 -35066686.4269
980 5766520371.9440 nan 0.5000 -13310402.9114
1000 5745201484.6005 nan 0.5000 -14467654.2647
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6018716536.5146 nan 0.5000 46240028.7533
2 5965825197.2080 nan 0.5000 28980720.9996
3 5945001387.0729 nan 0.5000 -24010700.1333
4 5916443069.3534 nan 0.5000 27104966.5938
5 5931317048.0011 nan 0.5000 -63020494.6199
6 5915667509.0286 nan 0.5000 12052748.1041
7 5902005433.0031 nan 0.5000 -5103288.4531
8 5898978670.1592 nan 0.5000 -12942413.3658
9 5895869657.6887 nan 0.5000 -4613154.6140
10 5914853799.5374 nan 0.5000 -68973407.2547
20 5884882766.9706 nan 0.5000 -12696706.5309
40 5878454119.6625 nan 0.5000 -8294648.2839
60 5874526799.9133 nan 0.5000 -3577269.8436
80 5881100200.9853 nan 0.5000 -74465543.9505
100 5861618449.1736 nan 0.5000 -14929867.5632
120 5858338646.7629 nan 0.5000 -25350337.3207
140 5853900314.1289 nan 0.5000 -55855205.7017
160 5872010866.9731 nan 0.5000 -12301236.8797
180 5852734282.4244 nan 0.5000 -22878219.6273
200 5855268182.2810 nan 0.5000 -5603225.6260
220 5847071873.2533 nan 0.5000 -23220021.5300
240 5839314653.1999 nan 0.5000 -7674984.0041
260 5832585536.8709 nan 0.5000 -10461067.5808
280 5848087510.0765 nan 0.5000 -3894954.6747
300 5831990050.9597 nan 0.5000 -8922606.9236
320 5820968132.9553 nan 0.5000 -6784547.0446
340 5830705944.4312 nan 0.5000 -7813819.6098
360 5817578242.5173 nan 0.5000 -7313210.6302
380 5801230137.2373 nan 0.5000 -16948843.4375
400 5801024248.6545 nan 0.5000 -38469215.3619
420 5812853531.9966 nan 0.5000 -28932969.9051
440 5797301919.0154 nan 0.5000 -15036001.0184
460 5812911732.4651 nan 0.5000 -70741413.9260
480 5775878090.1030 nan 0.5000 -29249604.3973
500 5779845900.1564 nan 0.5000 -4871226.8768
520 5794413989.8532 nan 0.5000 -82246082.1085
540 5782573422.8239 nan 0.5000 -10957827.4485
560 5769711922.7756 nan 0.5000 -8015220.7004
580 5760523441.0690 nan 0.5000 -42601727.8032
600 5759964300.0844 nan 0.5000 -21843553.9131
620 5746333708.9699 nan 0.5000 -21511728.4572
640 5750018112.3642 nan 0.5000 -12838573.1967
660 5751986413.2615 nan 0.5000 2647791.8205
680 5752019344.4501 nan 0.5000 -99989019.4095
700 5737725960.5067 nan 0.5000 -44596703.3696
720 5741022826.4889 nan 0.5000 -22512920.2068
740 5737681507.4841 nan 0.5000 -7918344.6998
760 5740603152.5710 nan 0.5000 -15170689.5592
780 5732779147.7955 nan 0.5000 -6921558.9588
800 5729576814.1500 nan 0.5000 -18545622.4683
820 5730776123.6689 nan 0.5000 -8367425.6555
840 5732292747.9756 nan 0.5000 -12438315.7783
860 5729031192.4669 nan 0.5000 -8862311.6104
880 5729489278.1813 nan 0.5000 -2543489.8633
900 5737163680.0130 nan 0.5000 -27834885.7173
920 5721497809.3627 nan 0.5000 8019165.5781
940 5718821881.2495 nan 0.5000 -8495655.5697
960 5725933861.9657 nan 0.5000 -87015494.5373
980 5721185303.7369 nan 0.5000 -10499933.8465
1000 5731264644.5740 nan 0.5000 -25977459.1105
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6014013261.7341 nan 0.5000 46724983.8284
2 5952449683.7365 nan 0.5000 12146673.3022
3 5945641591.3403 nan 0.5000 -48551104.7123
4 5914050887.1832 nan 0.5000 24795299.8035
5 5903462120.1224 nan 0.5000 2761584.9833
6 5896818856.8509 nan 0.5000 -4157661.5999
7 5894695361.7529 nan 0.5000 -28050678.0521
8 5895984699.8042 nan 0.5000 -29854573.4405
9 5883798620.2402 nan 0.5000 1955873.8734
10 5895546138.9942 nan 0.5000 -52394508.3192
20 5896377111.0625 nan 0.5000 -65573534.0881
40 5865206923.8142 nan 0.5000 -60889639.6719
60 5868883968.8196 nan 0.5000 -18027592.7910
80 5856648085.5200 nan 0.5000 -18293513.5417
100 5858169046.9007 nan 0.5000 -14954052.1569
120 5859550512.1755 nan 0.5000 -63593635.4928
140 5852694143.0385 nan 0.5000 -17314792.5406
160 5847286757.8758 nan 0.5000 -54397852.0658
180 5857523413.5498 nan 0.5000 -50818935.7402
200 5854244472.9143 nan 0.5000 -80410028.9017
220 5845228674.2956 nan 0.5000 -20454221.1824
240 5853445338.7109 nan 0.5000 -27600581.9355
260 5846024994.9356 nan 0.5000 -50975483.2968
280 5871233603.8568 nan 0.5000 -93092081.2520
300 5872654570.2102 nan 0.5000 -46495830.1051
320 5845312379.4275 nan 0.5000 -36541347.5710
340 5842351639.5441 nan 0.5000 -12895426.1398
360 5841583306.3690 nan 0.5000 -38547815.5723
380 5845385278.1900 nan 0.5000 -63032026.8251
400 5843690210.4479 nan 0.5000 -12560341.8396
420 5828421639.6872 nan 0.5000 -2194832.7901
440 5830576469.1318 nan 0.5000 -16286451.1382
460 5817399636.8729 nan 0.5000 -20371676.7526
480 5828804900.1532 nan 0.5000 -85538037.3757
500 5807696637.0883 nan 0.5000 -5769321.2680
520 5782256159.2863 nan 0.5000 -3112957.6404
540 5791394298.0524 nan 0.5000 -39037907.6671
560 5790442425.4568 nan 0.5000 12246394.3220
580 5788574142.3355 nan 0.5000 -25105728.8016
600 5783736420.0745 nan 0.5000 -18015324.3822
620 5772526482.2999 nan 0.5000 -44908352.1738
640 5793614809.8065 nan 0.5000 -12774944.1339
660 5771631152.4121 nan 0.5000 -11998453.1331
680 5769135523.9427 nan 0.5000 -28577007.1841
700 5767164473.7671 nan 0.5000 -39446867.7540
720 5768987871.3915 nan 0.5000 -60728343.2835
740 5760454138.7884 nan 0.5000 -2021948.9301
760 5748886203.7246 nan 0.5000 -16896157.2191
780 5755397755.2601 nan 0.5000 -41543114.9882
800 5751439982.2307 nan 0.5000 -68232276.6257
820 5743190630.1332 nan 0.5000 -15020064.2150
840 5733504567.0229 nan 0.5000 -28903471.0765
860 5739635776.8548 nan 0.5000 -28229738.2080
880 5740982895.3546 nan 0.5000 -50820733.0386
900 5731010117.6060 nan 0.5000 -5362880.2675
920 5731924441.7875 nan 0.5000 -34672195.6798
940 5726593083.0519 nan 0.5000 -37286478.0120
960 5723856955.1228 nan 0.5000 -2193775.3750
980 5715100492.5199 nan 0.5000 -8283661.0740
1000 5727695271.6751 nan 0.5000 -8687388.9822
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5775528840.1449 nan 0.5000 272127044.5666
2 5735985586.6106 nan 0.5000 -852288676.0077
3 5398396282.1478 nan 0.5000 -223598267.0784
4 5122896544.1222 nan 0.5000 -353788542.0968
5 4980995551.6106 nan 0.5000 -183813201.5178
6 5167235364.0032 nan 0.5000 -701368992.5378
7 4875208153.2984 nan 0.5000 -430807408.6975
8 4739396448.7394 nan 0.5000 41183985.8586
9 4750024291.6002 nan 0.5000 -406587257.6206
10 4656862317.4730 nan 0.5000 -94611764.3261
20 3803064507.2851 nan 0.5000 -66138774.0525
40 3116972063.1793 nan 0.5000 -147482376.5941
60 2773632216.3498 nan 0.5000 -36635822.0064
80 2603078058.5219 nan 0.5000 -102455477.9708
100 2418546954.6954 nan 0.5000 -28903872.7669
120 2260929385.3522 nan 0.5000 -58849051.0244
140 2121846960.3474 nan 0.5000 -13101552.4549
160 1958394530.9499 nan 0.5000 -21016010.6437
180 1868372332.7840 nan 0.5000 -14639477.8631
200 1769409138.3812 nan 0.5000 -21038108.6390
220 1648144177.0993 nan 0.5000 -52993598.0447
240 1566269467.3219 nan 0.5000 -8536770.3104
260 1530423171.6269 nan 0.5000 -8506010.9899
280 1425203317.9429 nan 0.5000 -49988609.0711
300 1348409087.5102 nan 0.5000 -15655974.7799
320 1298670329.5492 nan 0.5000 -7389306.6146
340 1275890574.0193 nan 0.5000 -17630689.0450
360 1224406009.8587 nan 0.5000 -22852289.8361
380 1166357061.3125 nan 0.5000 -25747605.6526
400 1128594331.8823 nan 0.5000 -12401573.4222
420 1096916629.3979 nan 0.5000 -17977303.6521
440 1049218582.3467 nan 0.5000 -17331604.1837
460 1007065946.7175 nan 0.5000 -7702778.0758
480 976300949.8347 nan 0.5000 -10044862.1446
500 943490414.3690 nan 0.5000 -6241216.4432
520 901405821.1741 nan 0.5000 -5183121.4329
540 880001336.2557 nan 0.5000 -8045488.8645
560 853869129.5395 nan 0.5000 -8191762.8104
580 837517899.0654 nan 0.5000 -12888023.0766
600 822089179.3954 nan 0.5000 -5117223.5288
620 788170438.9239 nan 0.5000 -6531292.1369
640 761216197.1285 nan 0.5000 -3022992.4683
660 747693806.4878 nan 0.5000 -5416947.7894
680 723199266.5266 nan 0.5000 -6835914.8599
700 704208705.6139 nan 0.5000 -3521185.4449
720 687926799.3253 nan 0.5000 -4865833.4131
740 667514650.5488 nan 0.5000 -3553855.4455
760 651489472.2308 nan 0.5000 -7674651.0598
780 639310145.9939 nan 0.5000 -2490198.5622
800 627139167.4433 nan 0.5000 -2401980.2856
820 600503152.2697 nan 0.5000 -12269052.9081
840 577084097.0194 nan 0.5000 -7124014.7218
860 565779640.7837 nan 0.5000 -2168024.7903
880 555024870.0434 nan 0.5000 -4557763.3572
900 543039914.4874 nan 0.5000 -4050537.5445
920 534108080.4323 nan 0.5000 -2869641.4901
940 534630522.6448 nan 0.5000 -13816915.9245
960 513918443.4865 nan 0.5000 -1209977.0412
980 509317614.1544 nan 0.5000 -11418734.4554
1000 492638476.7636 nan 0.5000 -2882513.8837
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5600577296.3777 nan 0.5000 21508683.4723
2 5517432324.4884 nan 0.5000 -267104747.1712
3 5227655558.9117 nan 0.5000 -42175750.2378
4 5042957676.3377 nan 0.5000 -112310979.8473
5 4855581224.5776 nan 0.5000 43244818.2565
6 4871000607.5714 nan 0.5000 -334123391.7208
7 4902682953.3698 nan 0.5000 -189007766.9682
8 4800663622.1653 nan 0.5000 -144109933.6665
9 4745375541.1182 nan 0.5000 -122672160.2225
10 4713101597.8832 nan 0.5000 -90171403.7042
20 4035015870.6729 nan 0.5000 -212032435.7061
40 3561282168.9006 nan 0.5000 -58474293.5116
60 3184670317.8131 nan 0.5000 -88863297.5955
80 2999593188.7322 nan 0.5000 -32373969.2729
100 2909188924.5284 nan 0.5000 -23386103.4233
120 2754894045.9063 nan 0.5000 -77153596.3113
140 2642228373.8436 nan 0.5000 -16748771.2477
160 2493218843.3148 nan 0.5000 -13562648.5047
180 2304571606.1570 nan 0.5000 -12142607.0761
200 2182571434.0823 nan 0.5000 -30950774.1205
220 2108127852.9011 nan 0.5000 -5050938.9007
240 1974595400.8117 nan 0.5000 -35952326.0785
260 1916579465.5027 nan 0.5000 -12367089.1748
280 1870705044.0718 nan 0.5000 -15918221.1728
300 1796581937.4896 nan 0.5000 -20425379.5991
320 1746830836.9349 nan 0.5000 -3107571.1276
340 1674171587.0762 nan 0.5000 -13949909.7449
360 1607059382.4460 nan 0.5000 -54261222.9229
380 1564967153.3911 nan 0.5000 -7720600.4239
400 1503028488.7724 nan 0.5000 -11982270.8337
420 1398155230.1687 nan 0.5000 -7422272.5224
440 1345614801.3084 nan 0.5000 -20879959.8008
460 1290827133.9525 nan 0.5000 -6382257.1870
480 1251398328.1035 nan 0.5000 -25363577.0361
500 1224314226.2649 nan 0.5000 -7723139.2951
520 1197188410.2871 nan 0.5000 -9013674.6844
540 1149916642.3879 nan 0.5000 -16510351.2952
560 1130151839.0692 nan 0.5000 -3835225.2296
580 1097772899.4057 nan 0.5000 -5971135.3705
600 1078100545.1862 nan 0.5000 -13227038.0351
620 1048577861.6889 nan 0.5000 -4715315.4341
640 1019032366.8186 nan 0.5000 -5234857.5017
660 1007645940.2200 nan 0.5000 -10875840.6591
680 977447629.9776 nan 0.5000 -1267766.0798
700 955104409.3038 nan 0.5000 -6362168.6428
720 923167554.6612 nan 0.5000 -12388855.9877
740 899462589.5615 nan 0.5000 -16250638.1514
760 878914822.8508 nan 0.5000 -25476573.3753
780 851443785.5271 nan 0.5000 -7996342.3397
800 834555767.5174 nan 0.5000 -5267291.3822
820 812536813.6410 nan 0.5000 -18040240.3085
840 788978097.5927 nan 0.5000 -9045905.6354
860 771993772.5544 nan 0.5000 -11709602.5618
880 744715639.9020 nan 0.5000 -5659464.4047
900 731068457.5474 nan 0.5000 -4588788.5742
920 720318880.8397 nan 0.5000 -8916293.9262
940 705183425.7657 nan 0.5000 -5409526.9482
960 684440797.1419 nan 0.5000 -6468715.5377
980 667670809.5667 nan 0.5000 -6219617.3755
1000 649823753.6458 nan 0.5000 -3815445.2834
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5831073816.6066 nan 0.5000 78760073.9700
2 5804017850.8214 nan 0.5000 -17994395.9358
3 5734982971.1187 nan 0.5000 16122915.1880
4 5679208556.5339 nan 0.5000 -100019440.2945
5 5671628267.0291 nan 0.5000 -46395323.0747
6 5534733111.6714 nan 0.5000 -150249423.1771
7 5531889802.1601 nan 0.5000 -61847618.8038
8 5563305323.5644 nan 0.5000 -130907547.1258
9 5537858374.8372 nan 0.5000 -172112809.8054
10 5489757936.7485 nan 0.5000 -46354109.3933
20 5281466844.0755 nan 0.5000 -78609099.0187
40 4640758631.4270 nan 0.5000 -31034077.0338
60 4313056859.7039 nan 0.5000 -79012947.1607
80 3868970172.4971 nan 0.5000 -19333794.8237
100 3683120351.2831 nan 0.5000 -84703199.1307
120 3416064427.2854 nan 0.5000 -7616290.3466
140 3084314876.1289 nan 0.5000 -31930626.6420
160 2979380466.8892 nan 0.5000 -14498908.6296
180 2864232424.6596 nan 0.5000 -97376815.1159
200 2797657519.0437 nan 0.5000 -98813900.0533
220 2623461383.2897 nan 0.5000 -22529596.4591
240 2499866685.3907 nan 0.5000 -28787171.2663
260 2409798937.7114 nan 0.5000 -68131086.5667
280 2306549492.1304 nan 0.5000 -41600451.9195
300 2227293416.1256 nan 0.5000 -53307339.2692
320 2153729917.1891 nan 0.5000 -11237269.1119
340 2069720224.4141 nan 0.5000 -472626.7465
360 2033419182.7754 nan 0.5000 -45052905.0920
380 1964270419.7345 nan 0.5000 -124622.0903
400 1915965195.0189 nan 0.5000 -32092921.5298
420 1844654516.1250 nan 0.5000 -13803428.3979
440 1820286256.3002 nan 0.5000 -11047720.8539
460 1730949872.6718 nan 0.5000 -37130315.4672
480 1678505771.1593 nan 0.5000 -28180582.2913
500 1632497694.4098 nan 0.5000 -11328300.4933
520 1611409644.9295 nan 0.5000 -26601058.5778
540 1561865373.4807 nan 0.5000 -18029073.0679
560 1501124520.3502 nan 0.5000 -23601035.9115
580 1469901031.8360 nan 0.5000 -17444316.3089
600 1431558612.4641 nan 0.5000 -34343619.7726
620 1371621823.1601 nan 0.5000 -3703484.6992
640 1354582884.0464 nan 0.5000 -10499047.0063
660 1314708297.3366 nan 0.5000 -7070874.0754
680 1278049023.9920 nan 0.5000 -6937560.5082
700 1247623926.2846 nan 0.5000 -8725572.6235
720 1225971064.7025 nan 0.5000 -11135417.9706
740 1197976904.9144 nan 0.5000 -5888157.8864
760 1173082475.5244 nan 0.5000 -9054566.5096
780 1164555872.7500 nan 0.5000 -21633656.8703
800 1123177056.7893 nan 0.5000 -2513859.7557
820 1090010477.2738 nan 0.5000 -14666052.9984
840 1076338712.6104 nan 0.5000 -10509154.9907
860 1050481056.4553 nan 0.5000 -12254271.7460
880 1025770577.4787 nan 0.5000 -11640746.4444
900 1004960071.4133 nan 0.5000 -4097227.4605
920 983185704.6595 nan 0.5000 -7754216.0746
940 973164993.3615 nan 0.5000 -10057651.3502
960 950588216.6094 nan 0.5000 -11849298.1446
980 930963443.1051 nan 0.5000 -7337670.8291
1000 916976763.5783 nan 0.5000 -11129904.1378
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5323509614.3281 nan 0.5000 -110851358.9850
2 4954484487.9786 nan 0.5000 -274161113.2489
3 4809663816.0811 nan 0.5000 -397425429.1825
4 4621166698.2248 nan 0.5000 -114813197.2478
5 4184160152.0585 nan 0.5000 -29633702.4282
6 4059897674.6799 nan 0.5000 -267380452.8130
7 4051326924.3028 nan 0.5000 -102366655.6348
8 4031832970.6758 nan 0.5000 -235714396.6088
9 3975624685.6843 nan 0.5000 -234277161.6359
10 3892970538.8411 nan 0.5000 -208773666.9344
20 3183609784.8810 nan 0.5000 -207107780.1628
40 2591953273.7165 nan 0.5000 -48749010.9710
60 2127998309.2602 nan 0.5000 -61996880.9134
80 1932515045.9820 nan 0.5000 -20827679.9149
100 1605952301.5436 nan 0.5000 -71190125.4823
120 1359889555.4845 nan 0.5000 -12853529.5403
140 1227184668.4532 nan 0.5000 -30722448.8466
160 1112347722.9460 nan 0.5000 -14049815.5898
180 1027876405.8657 nan 0.5000 -20562360.3711
200 923136713.8499 nan 0.5000 -17441858.9961
220 885243588.9884 nan 0.5000 -16450566.1608
240 808346932.8733 nan 0.5000 -17782300.4812
260 735707612.3322 nan 0.5000 -18233601.5747
280 689291542.6002 nan 0.5000 -6042939.5115
300 632751395.6373 nan 0.5000 -24358731.4571
320 597826476.6655 nan 0.5000 -27786420.9858
340 583698046.0715 nan 0.5000 -40663493.2971
360 533254434.4542 nan 0.5000 -7193492.3715
380 503760379.3255 nan 0.5000 -9852137.8090
400 466057808.7379 nan 0.5000 -8615376.9985
420 427389933.3974 nan 0.5000 -8413282.9129
440 400839822.9925 nan 0.5000 -11310833.0400
460 379079722.1371 nan 0.5000 -6506634.5926
480 360892850.3674 nan 0.5000 -5257679.5233
500 336247702.6397 nan 0.5000 -7301020.5505
520 322130793.7395 nan 0.5000 -5790432.0271
540 297662700.8747 nan 0.5000 -2364814.0071
560 285571017.9271 nan 0.5000 -2536515.7621
580 271021190.1295 nan 0.5000 -3352289.7180
600 259587999.3771 nan 0.5000 -4571056.5978
620 241672654.6446 nan 0.5000 -2194140.3703
640 231816323.0550 nan 0.5000 -4399403.5638
660 218640620.0812 nan 0.5000 -4603150.4295
680 206841713.1890 nan 0.5000 -1657704.2912
700 199336510.3092 nan 0.5000 -2621359.6003
720 189135233.6550 nan 0.5000 -1272443.1710
740 183164028.9877 nan 0.5000 -6988746.9682
760 172984234.0155 nan 0.5000 -2634866.5314
780 165344653.1220 nan 0.5000 -1347504.4187
800 159606103.8575 nan 0.5000 -2150044.3295
820 151845184.3155 nan 0.5000 -2007292.4777
840 144198630.7032 nan 0.5000 -1123940.9807
860 138102354.4816 nan 0.5000 -2076492.2142
880 133367310.1167 nan 0.5000 -1598575.3951
900 129723845.2101 nan 0.5000 -2218002.7774
920 125049213.7489 nan 0.5000 -1439975.1832
940 118462503.2202 nan 0.5000 -1668799.3854
960 112980877.0799 nan 0.5000 -1272485.8465
980 108655212.9916 nan 0.5000 -2012590.1328
1000 104253261.8842 nan 0.5000 -1062008.3223
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5741343399.2565 nan 0.5000 20579796.8395
2 5288844637.9455 nan 0.5000 -277127456.6561
3 5225267659.5421 nan 0.5000 -97538457.5077
4 4976395848.6975 nan 0.5000 -160397483.9939
5 4952943986.4294 nan 0.5000 -267545991.8689
6 4914056094.1151 nan 0.5000 -575806212.0849
7 4795228818.8544 nan 0.5000 -326942574.9667
8 4760660587.0741 nan 0.5000 -178642257.5872
9 4759604981.7421 nan 0.5000 -603597113.5367
10 4633408698.2181 nan 0.5000 -104840562.5279
20 3870865803.6482 nan 0.5000 -79536032.0850
40 3321369172.5785 nan 0.5000 -94069299.9068
60 2904924229.7516 nan 0.5000 -95048396.8706
80 2466650747.3095 nan 0.5000 -94506984.5736
100 2093880601.4218 nan 0.5000 -47143010.6551
120 1888128058.7541 nan 0.5000 -30968184.6233
140 1714909132.4225 nan 0.5000 -53678656.6718
160 1573460905.9531 nan 0.5000 -30673172.5018
180 1461157542.8628 nan 0.5000 -34312855.4995
200 1326610755.5590 nan 0.5000 -11513484.3917
220 1214730265.3761 nan 0.5000 -37058152.5380
240 1095602253.4301 nan 0.5000 -39995850.3925
260 1030020206.0883 nan 0.5000 -23600212.5032
280 966032146.6057 nan 0.5000 -21666498.1177
300 933613824.9242 nan 0.5000 -13393406.7863
320 844774051.0550 nan 0.5000 -7129323.7822
340 810533618.4739 nan 0.5000 -11363310.0870
360 758007876.1221 nan 0.5000 -9864287.0456
380 722729364.0457 nan 0.5000 -21729154.1607
400 691581576.7885 nan 0.5000 -5345347.7010
420 649587770.5960 nan 0.5000 -14262469.7573
440 608062394.0411 nan 0.5000 -7360029.2886
460 571710479.8382 nan 0.5000 -19440309.1575
480 543278884.9079 nan 0.5000 -7935374.1884
500 517689364.7475 nan 0.5000 -7619456.5264
520 495298498.2522 nan 0.5000 -7055458.4863
540 470059076.4581 nan 0.5000 -7454311.2407
560 450383549.7454 nan 0.5000 -5030793.5173
580 423041920.0351 nan 0.5000 -7673240.0560
600 404956665.9825 nan 0.5000 -11911630.9012
620 389817819.8727 nan 0.5000 -5476709.3295
640 371450975.6433 nan 0.5000 -5737061.1592
660 356483216.1046 nan 0.5000 -5552079.6058
680 342235162.3665 nan 0.5000 -7192884.8877
700 331104598.2748 nan 0.5000 -3441127.2880
720 319853372.2609 nan 0.5000 -2491956.0120
740 307557696.2657 nan 0.5000 -3091773.3495
760 296828909.4594 nan 0.5000 -3226000.6206
780 284684278.4343 nan 0.5000 -2122386.5703
800 273492598.1343 nan 0.5000 -6615340.4787
820 265197478.7496 nan 0.5000 -3368778.3858
840 254734003.9864 nan 0.5000 -5930424.4575
860 244195115.2053 nan 0.5000 -3958471.1984
880 235082908.4321 nan 0.5000 -2469989.0557
900 226736486.9800 nan 0.5000 -4028570.4164
920 222151808.4530 nan 0.5000 -2171475.1372
940 213423305.7194 nan 0.5000 -3619968.9061
960 206585515.2731 nan 0.5000 -3780953.8129
980 200897272.1120 nan 0.5000 -1424021.3866
1000 193866312.2162 nan 0.5000 -4082434.2703
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5704998487.3887 nan 0.5000 28574476.4483
2 5545115864.6551 nan 0.5000 -269928733.6105
3 5525818818.8067 nan 0.5000 -126959417.4075
4 5389675979.0562 nan 0.5000 -111069384.6699
5 5352607146.9814 nan 0.5000 -198450103.5661
6 5275899125.4147 nan 0.5000 -198086406.6435
7 5250150400.6897 nan 0.5000 -55142380.7372
8 5094397912.1012 nan 0.5000 -232235620.2907
9 5077295651.7162 nan 0.5000 -112082853.1223
10 5088574596.8381 nan 0.5000 -130904333.3648
20 4577701293.3009 nan 0.5000 -182416196.5475
40 3818344717.0337 nan 0.5000 -139220547.9004
60 3352984358.6876 nan 0.5000 -108174758.7471
80 2963021782.2686 nan 0.5000 -67762404.0881
100 2714414417.1090 nan 0.5000 -56482190.2928
120 2400413198.3881 nan 0.5000 -71328030.6032
140 2224726226.8016 nan 0.5000 -37119018.7998
160 2110018112.3906 nan 0.5000 -95425258.6581
180 1935059834.8541 nan 0.5000 -26697675.8511
200 1797110622.3683 nan 0.5000 -20502369.3981
220 1683094892.2022 nan 0.5000 -37665699.6853
240 1539384199.8818 nan 0.5000 -48391480.0496
260 1435961832.1086 nan 0.5000 -31112233.5453
280 1346776618.6508 nan 0.5000 -26228744.0950
300 1271692178.3872 nan 0.5000 -40059765.6038
320 1196288770.3369 nan 0.5000 -10520509.3262
340 1118856193.6427 nan 0.5000 -17163372.6409
360 1064065412.2597 nan 0.5000 -17506977.7738
380 995710347.3369 nan 0.5000 -10287704.5434
400 941141945.3925 nan 0.5000 -27875970.4721
420 901004264.3714 nan 0.5000 -20921829.4556
440 859192022.4972 nan 0.5000 -12858305.9163
460 817307370.8989 nan 0.5000 -21768186.8937
480 784600658.0455 nan 0.5000 -20840730.4771
500 752819341.5181 nan 0.5000 -13402559.9622
520 725158973.4787 nan 0.5000 -17780329.9998
540 693097861.8829 nan 0.5000 -9551900.0329
560 666650522.6842 nan 0.5000 -6128484.0913
580 641382425.4625 nan 0.5000 -8743115.3124
600 616252030.5009 nan 0.5000 -6905302.2348
620 593794712.0249 nan 0.5000 -10594127.5592
640 570162339.8710 nan 0.5000 -4075755.2415
660 550995036.9851 nan 0.5000 -8015697.4104
680 531005280.6788 nan 0.5000 -10342903.0187
700 509485249.6990 nan 0.5000 -11288562.8481
720 497338263.8395 nan 0.5000 -7484346.1905
740 476144738.1667 nan 0.5000 -6909225.2902
760 458240807.0787 nan 0.5000 -6104479.9167
780 443568903.6654 nan 0.5000 -4606302.4428
800 426996849.6622 nan 0.5000 -4217075.0976
820 412699381.2010 nan 0.5000 -5637516.9428
840 396497447.8007 nan 0.5000 -4784300.9627
860 387880115.8674 nan 0.5000 -6675711.2323
880 374564315.3055 nan 0.5000 -5539900.9700
900 361994526.8412 nan 0.5000 -5040212.6401
920 353001142.4597 nan 0.5000 -6335911.2270
940 341601801.8060 nan 0.5000 -2883746.7974
960 332534562.5822 nan 0.5000 -4603227.3057
980 323647281.0728 nan 0.5000 -4157792.5149
1000 314224700.7324 nan 0.5000 -2587811.0788
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6705584500.3702 nan 0.0100 765934.3947
2 6704380218.1857 nan 0.0100 1280410.2560
3 6702981082.2492 nan 0.0100 1268168.6852
4 6701639523.2949 nan 0.0100 1054606.8902
5 6699645912.6945 nan 0.0100 323530.0940
6 6697887644.0445 nan 0.0100 551575.5412
7 6695820714.4678 nan 0.0100 571691.4783
8 6693352659.2691 nan 0.0100 225346.7780
9 6691337005.4530 nan 0.0100 -96153.5771
10 6690037475.9004 nan 0.0100 1228350.7259
20 6677251466.9611 nan 0.0100 1093287.9344
40 6658873305.1896 nan 0.0100 761258.3299
60 6637916841.6850 nan 0.0100 323655.6779
80 6621960674.5078 nan 0.0100 547924.3050
100 6608926620.8008 nan 0.0100 423309.2800
120 6597560729.5434 nan 0.0100 -372852.7860
140 6590218523.4294 nan 0.0100 487848.4496
160 6581947354.2390 nan 0.0100 340914.6654
180 6575273563.5585 nan 0.0100 -634818.3738
200 6570121088.5491 nan 0.0100 -906998.7812
220 6566124170.5796 nan 0.0100 -1134586.3063
240 6562239292.2993 nan 0.0100 -541993.5279
260 6558072036.4422 nan 0.0100 -85487.8186
280 6555100607.7664 nan 0.0100 -851872.6150
300 6552823693.7557 nan 0.0100 -226181.3490
320 6549926295.1557 nan 0.0100 -101103.4509
340 6547524842.0663 nan 0.0100 140671.2406
360 6545585221.6554 nan 0.0100 -211094.7382
380 6543464969.7232 nan 0.0100 -678254.9422
400 6541152593.5926 nan 0.0100 -102735.3656
420 6540006785.3598 nan 0.0100 -798205.7160
440 6538969453.1409 nan 0.0100 -495676.6417
460 6537592658.1594 nan 0.0100 -13153.8386
480 6536375526.4195 nan 0.0100 98086.1642
500 6534502827.0401 nan 0.0100 109075.4370
520 6533396305.6729 nan 0.0100 -460830.6113
540 6532768580.8595 nan 0.0100 -229877.5305
560 6531616231.8807 nan 0.0100 -1163745.6769
580 6530495363.0326 nan 0.0100 -1311721.8905
600 6529910174.6632 nan 0.0100 -842184.7339
620 6529515614.0087 nan 0.0100 -1637575.4393
640 6529229431.8850 nan 0.0100 -758275.7398
660 6528392924.4046 nan 0.0100 -379610.4799
680 6527942748.4732 nan 0.0100 -322041.0771
700 6527262628.6599 nan 0.0100 -734489.5819
720 6526776923.3409 nan 0.0100 -403538.7311
740 6526217417.2093 nan 0.0100 -733122.9519
760 6525650095.3161 nan 0.0100 -536093.4910
780 6525483285.2659 nan 0.0100 -76576.2050
800 6524875537.6672 nan 0.0100 -366665.6534
820 6524551364.1313 nan 0.0100 -689988.4866
840 6524224920.0421 nan 0.0100 -499206.5344
860 6523616897.1188 nan 0.0100 -259619.6357
880 6523178871.2668 nan 0.0100 -1184174.9956
900 6522716445.8393 nan 0.0100 -715658.2715
920 6522319221.0390 nan 0.0100 -656366.3163
940 6521979093.1141 nan 0.0100 -1613811.7466
960 6521256663.2091 nan 0.0100 -517250.7227
980 6520502633.5938 nan 0.0100 -386042.9314
1000 6520007892.7293 nan 0.0100 -76628.2119
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6706419198.1299 nan 0.0100 1284195.7196
2 6705080418.9834 nan 0.0100 1112972.6935
3 6703180017.8333 nan 0.0100 1014873.2961
4 6701012798.3057 nan 0.0100 156175.1459
5 6698716464.1485 nan 0.0100 292867.0273
6 6697416877.0202 nan 0.0100 1262042.4044
7 6695782476.8775 nan 0.0100 1193976.4629
8 6693901703.5568 nan 0.0100 850939.3218
9 6692471514.9996 nan 0.0100 1208853.7762
10 6691111382.3301 nan 0.0100 913143.3810
20 6677681501.3726 nan 0.0100 585181.3494
40 6654282747.2027 nan 0.0100 674119.2375
60 6635061069.5370 nan 0.0100 545498.8951
80 6619139358.5354 nan 0.0100 296324.6761
100 6606994965.4232 nan 0.0100 540522.8344
120 6596581590.2182 nan 0.0100 194681.0418
140 6589301493.6270 nan 0.0100 333447.6219
160 6579258588.0464 nan 0.0100 -953500.1223
180 6572903614.5545 nan 0.0100 417341.1672
200 6567650968.5835 nan 0.0100 -242718.0249
220 6564804728.8189 nan 0.0100 287118.5776
240 6562352183.8977 nan 0.0100 -331259.2752
260 6559350256.7660 nan 0.0100 -355686.4660
280 6555386827.9876 nan 0.0100 -657739.1342
300 6552657866.1946 nan 0.0100 -256338.2110
320 6550158276.5325 nan 0.0100 229839.2508
340 6548223661.3192 nan 0.0100 -547126.7397
360 6546102588.5244 nan 0.0100 102390.0942
380 6545951940.7766 nan 0.0100 -1256381.9646
400 6545236885.4244 nan 0.0100 -574862.1399
420 6543711957.5643 nan 0.0100 -415664.7576
440 6542283018.6571 nan 0.0100 -1790272.2051
460 6541278142.2027 nan 0.0100 -495294.5859
480 6539482991.6326 nan 0.0100 144421.2949
500 6538354877.5132 nan 0.0100 -456294.4359
520 6536747345.6717 nan 0.0100 166269.6244
540 6536272755.6866 nan 0.0100 -176457.0101
560 6535405572.1417 nan 0.0100 -268135.4168
580 6534846383.0658 nan 0.0100 -812545.0668
600 6534105264.0173 nan 0.0100 -140405.9216
620 6533063885.1929 nan 0.0100 -139929.8048
640 6532713374.8747 nan 0.0100 71236.4870
660 6531801183.0227 nan 0.0100 -379087.9565
680 6531302152.1502 nan 0.0100 -1181005.4902
700 6530750360.9387 nan 0.0100 -926918.1430
720 6530502574.0824 nan 0.0100 -414243.3120
740 6530009182.5156 nan 0.0100 -601722.1334
760 6529087664.0314 nan 0.0100 -133601.8541
780 6528020922.9144 nan 0.0100 83944.8116
800 6527527212.7600 nan 0.0100 -425514.0271
820 6527179170.7934 nan 0.0100 -342109.1480
840 6526971825.9902 nan 0.0100 -857156.0693
860 6526280309.0959 nan 0.0100 -482866.3032
880 6525741087.2253 nan 0.0100 -489762.3551
900 6525282193.3002 nan 0.0100 -485430.9542
920 6524680423.1554 nan 0.0100 -634626.2288
940 6524177294.5224 nan 0.0100 -773547.9322
960 6523366050.6744 nan 0.0100 -1389029.5234
980 6522470730.5102 nan 0.0100 -321760.9883
1000 6521613533.3478 nan 0.0100 -366753.9145
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6706488790.0144 nan 0.0100 1284274.2279
2 6705475138.8762 nan 0.0100 1179018.1837
3 6703314440.3625 nan 0.0100 1285249.6733
4 6700885013.8208 nan 0.0100 850471.9806
5 6698812346.2006 nan 0.0100 360688.6630
6 6698385667.2854 nan 0.0100 -143564.2129
7 6696672194.0070 nan 0.0100 638717.8694
8 6694323130.8366 nan 0.0100 -55986.8387
9 6693286068.9192 nan 0.0100 1048681.6457
10 6690811683.3844 nan 0.0100 350092.0264
20 6677322013.5499 nan 0.0100 825971.4414
40 6654234423.9663 nan 0.0100 115523.6335
60 6635201040.5009 nan 0.0100 822041.2329
80 6619050099.6787 nan 0.0100 -629393.8247
100 6605863406.3191 nan 0.0100 -881064.5035
120 6594837092.9891 nan 0.0100 -214185.2283
140 6585725591.0574 nan 0.0100 507236.6387
160 6578195499.4077 nan 0.0100 402963.5093
180 6571963799.5702 nan 0.0100 -837739.0456
200 6567076920.5854 nan 0.0100 -363165.1476
220 6562505927.0700 nan 0.0100 38634.0784
240 6558282984.4800 nan 0.0100 268862.2496
260 6556357395.2440 nan 0.0100 -830867.9845
280 6554097744.7559 nan 0.0100 -1316652.4996
300 6550471170.6807 nan 0.0100 257397.8193
320 6548913375.9889 nan 0.0100 -320354.6282
340 6547155840.9817 nan 0.0100 -702726.4096
360 6545843506.6369 nan 0.0100 -588711.3345
380 6543540222.9011 nan 0.0100 74626.9678
400 6541587340.9034 nan 0.0100 -647620.9633
420 6539798106.2379 nan 0.0100 -652976.1177
440 6538751328.2680 nan 0.0100 -459128.2841
460 6537080944.7470 nan 0.0100 -446573.6066
480 6536085634.9067 nan 0.0100 -151591.9934
500 6534963146.2040 nan 0.0100 -1136850.9793
520 6534175605.2473 nan 0.0100 -795360.2766
540 6533360316.8895 nan 0.0100 142008.4645
560 6532935256.3383 nan 0.0100 -775167.6185
580 6531710829.3366 nan 0.0100 -153727.7702
600 6531254795.0857 nan 0.0100 -387609.5962
620 6530633660.3721 nan 0.0100 -455184.5250
640 6529691179.5693 nan 0.0100 -327520.6695
660 6528973643.0817 nan 0.0100 -280642.4248
680 6528300222.0584 nan 0.0100 -243614.8811
700 6527607991.8039 nan 0.0100 -99422.4035
720 6527025595.0216 nan 0.0100 -711012.1747
740 6526675563.9465 nan 0.0100 -441216.3667
760 6525828670.4169 nan 0.0100 -632275.3816
780 6525481707.5803 nan 0.0100 -619243.5539
800 6525012081.0460 nan 0.0100 -38299.9200
820 6524524821.2108 nan 0.0100 -346663.3054
840 6523936234.9179 nan 0.0100 -276620.4744
860 6523436836.8523 nan 0.0100 -981344.8044
880 6523057109.6338 nan 0.0100 -275848.4482
900 6522967518.1239 nan 0.0100 -1445832.5607
920 6522860611.1476 nan 0.0100 -478467.4462
940 6522409211.4601 nan 0.0100 -209589.7264
960 6521838749.3476 nan 0.0100 -476371.1025
980 6521257179.9879 nan 0.0100 -901501.0230
1000 6520743950.3549 nan 0.0100 -962179.6567
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6697515506.6815 nan 0.0100 3246067.3250
2 6679702392.6933 nan 0.0100 2091296.8348
3 6660339309.8510 nan 0.0100 378574.7702
4 6641988714.6493 nan 0.0100 135460.7270
5 6624428729.4006 nan 0.0100 794636.7999
6 6609033733.9609 nan 0.0100 3736320.9634
7 6588747757.0861 nan 0.0100 3940286.7315
8 6582957429.9418 nan 0.0100 1421074.5401
9 6567634948.7910 nan 0.0100 1692259.2778
10 6553225508.9548 nan 0.0100 1454355.2176
20 6414237850.7409 nan 0.0100 3875043.8565
40 6208696859.4537 nan 0.0100 1420624.4584
60 6038258514.4512 nan 0.0100 -5332745.8362
80 5894404114.8915 nan 0.0100 2272718.9187
100 5769000850.3409 nan 0.0100 -471001.3744
120 5670486554.5436 nan 0.0100 -557111.0593
140 5571412870.8243 nan 0.0100 -98596.7095
160 5484960458.4864 nan 0.0100 -4120888.0124
180 5422749557.6485 nan 0.0100 -2764892.3480
200 5331871000.0360 nan 0.0100 149747.0707
220 5276298676.2548 nan 0.0100 -30927.5369
240 5206289488.6167 nan 0.0100 -205876.4295
260 5170688446.5634 nan 0.0100 -8133224.7727
280 5143536393.6199 nan 0.0100 -5865453.7012
300 5092720649.6797 nan 0.0100 -2160546.1417
320 5036508874.4268 nan 0.0100 -5129425.3070
340 4975117141.8082 nan 0.0100 -6928556.0296
360 4925417618.4601 nan 0.0100 -726337.6673
380 4910029864.1003 nan 0.0100 -6815971.7557
400 4855280328.5940 nan 0.0100 -2983705.7927
420 4809440874.6041 nan 0.0100 -3501209.1461
440 4781430199.9752 nan 0.0100 -4186516.8830
460 4746912968.0381 nan 0.0100 -4201866.2166
480 4695023820.0036 nan 0.0100 -4460136.7664
500 4640810927.5261 nan 0.0100 -7090667.2001
520 4613018344.4041 nan 0.0100 -5110223.0363
540 4579891994.1698 nan 0.0100 -3368914.7010
560 4532430735.2208 nan 0.0100 -3251692.7792
580 4504423040.8406 nan 0.0100 -2445733.0916
600 4477092702.0532 nan 0.0100 -3752422.4747
620 4450789825.7057 nan 0.0100 -4504703.3583
640 4429288696.3316 nan 0.0100 -352002.4127
660 4411062257.3680 nan 0.0100 -517256.5739
680 4388612151.0670 nan 0.0100 -3401920.5348
700 4365876817.8958 nan 0.0100 -2389625.6406
720 4342135094.6239 nan 0.0100 -3369291.2589
740 4304280033.8242 nan 0.0100 -4838349.3929
760 4284992023.7759 nan 0.0100 -5269342.2712
780 4261506083.2137 nan 0.0100 -3914891.5247
800 4237129630.5930 nan 0.0100 -5563709.1988
820 4222602864.1327 nan 0.0100 -4233869.9240
840 4204437476.6219 nan 0.0100 -634809.6094
860 4187101218.5100 nan 0.0100 106967.4151
880 4168372833.7900 nan 0.0100 -3911736.4849
900 4136194547.7493 nan 0.0100 -2816970.3687
920 4121702199.8781 nan 0.0100 -2807126.6185
940 4105108588.4452 nan 0.0100 -1381404.0944
960 4084144861.5374 nan 0.0100 -637999.4329
980 4068037646.7707 nan 0.0100 -694508.3867
1000 4049610979.2151 nan 0.0100 -2086608.1114
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6694767892.8623 nan 0.0100 5082886.5060
2 6676605119.8024 nan 0.0100 5280435.6830
3 6671773050.9114 nan 0.0100 4167521.8465
4 6657772644.3587 nan 0.0100 3979708.4536
5 6652331425.9903 nan 0.0100 4247298.1305
6 6648689685.6070 nan 0.0100 3377843.7460
7 6642353805.0486 nan 0.0100 5399885.9034
8 6631804196.5283 nan 0.0100 3326260.3516
9 6620472321.5586 nan 0.0100 1522111.7947
10 6615227188.4061 nan 0.0100 1070490.6244
20 6529899831.8928 nan 0.0100 2422400.5752
40 6363116112.0989 nan 0.0100 2442895.8555
60 6279480144.7698 nan 0.0100 1868884.1137
80 6165595621.5318 nan 0.0100 -2252407.3755
100 6075705741.0560 nan 0.0100 -2535817.0682
120 5996485150.3065 nan 0.0100 -396406.6866
140 5902406371.0166 nan 0.0100 3614368.4926
160 5854486137.5338 nan 0.0100 -4839751.3523
180 5790401217.4865 nan 0.0100 -3612950.4491
200 5735519179.6702 nan 0.0100 -618674.4280
220 5675931986.0871 nan 0.0100 -6049595.1209
240 5609227889.0017 nan 0.0100 -5150821.2769
260 5563570285.0080 nan 0.0100 -2976648.7120
280 5515638986.2966 nan 0.0100 -4006534.8143
300 5466900504.9527 nan 0.0100 -4830402.6957
320 5450544718.0668 nan 0.0100 -6111005.3664
340 5402271216.4769 nan 0.0100 -4074883.8643
360 5371007806.1804 nan 0.0100 -8309832.2158
380 5353608140.5900 nan 0.0100 -2604508.6896
400 5325018234.9711 nan 0.0100 -5214880.6427
420 5297608667.9577 nan 0.0100 -1779837.4992
440 5258325100.7337 nan 0.0100 -472736.7946
460 5233402923.8760 nan 0.0100 -6509101.6592
480 5196680758.8591 nan 0.0100 -3467065.1961
500 5167696177.8177 nan 0.0100 -3555734.1774
520 5131117695.2168 nan 0.0100 -685327.7902
540 5108412847.1978 nan 0.0100 -740215.7584
560 5084975733.0093 nan 0.0100 -2874193.7383
580 5068995433.8135 nan 0.0100 -884348.6962
600 5058749949.9279 nan 0.0100 -6546970.4188
620 5023952224.6180 nan 0.0100 -1252515.5945
640 4997009601.7110 nan 0.0100 -3852391.8892
660 4977737269.6203 nan 0.0100 -2818464.2143
680 4963383141.3247 nan 0.0100 -2071159.2684
700 4941378474.8309 nan 0.0100 -2294476.8726
720 4917450792.6879 nan 0.0100 -3471729.9320
740 4903438757.2227 nan 0.0100 -5842616.3848
760 4883047494.5295 nan 0.0100 -4499101.8911
780 4862396502.6057 nan 0.0100 -1089349.3649
800 4849568384.3786 nan 0.0100 -3134322.9736
820 4832233427.2201 nan 0.0100 -2065697.2188
840 4808105599.7345 nan 0.0100 -5237265.8620
860 4790120197.0934 nan 0.0100 -3796873.4302
880 4766831710.8701 nan 0.0100 -4715383.3687
900 4753204930.3322 nan 0.0100 -5525727.2204
920 4735820972.9354 nan 0.0100 -1647134.9526
940 4725621544.9071 nan 0.0100 -3120355.9499
960 4712340262.5719 nan 0.0100 -4180825.0966
980 4695295812.8062 nan 0.0100 -1969055.5374
1000 4670706612.6346 nan 0.0100 -887581.2338
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6702716678.9096 nan 0.0100 4978484.7410
2 6691739605.6991 nan 0.0100 8858614.8089
3 6681296571.1498 nan 0.0100 2326855.0025
4 6676818316.5382 nan 0.0100 3098371.9630
5 6671480698.3897 nan 0.0100 4756689.6105
6 6661899043.7050 nan 0.0100 2599425.7845
7 6651861254.2207 nan 0.0100 1433029.5246
8 6646610391.5473 nan 0.0100 1418525.1530
9 6638621389.5585 nan 0.0100 4532665.1952
10 6632962138.2584 nan 0.0100 4601488.4658
20 6585590828.9821 nan 0.0100 1179110.2212
40 6480839685.5678 nan 0.0100 1984590.2743
60 6411184962.8992 nan 0.0100 898747.3173
80 6343341153.1126 nan 0.0100 -231924.4781
100 6278951076.7333 nan 0.0100 541031.6977
120 6227860939.3969 nan 0.0100 -2580365.6159
140 6180609103.9308 nan 0.0100 -899588.8692
160 6138555610.3827 nan 0.0100 -220169.4782
180 6096995675.7616 nan 0.0100 -929653.4803
200 6064410390.7787 nan 0.0100 -1755283.5990
220 6020842559.1406 nan 0.0100 -619863.2825
240 5989731087.5083 nan 0.0100 343818.7180
260 5949394418.3163 nan 0.0100 -1114607.2302
280 5914357459.0939 nan 0.0100 -3160007.9551
300 5885656936.1519 nan 0.0100 -625858.8313
320 5856093094.5935 nan 0.0100 -13773.5360
340 5830079132.6034 nan 0.0100 -3362390.6829
360 5803332247.1560 nan 0.0100 -3386276.1718
380 5777632801.4920 nan 0.0100 -2199546.5288
400 5757582837.9658 nan 0.0100 -582651.9210
420 5742845470.7406 nan 0.0100 -2095649.2619
440 5727708291.6203 nan 0.0100 -2938459.7044
460 5709654631.6086 nan 0.0100 -2379799.6293
480 5683186809.9106 nan 0.0100 -3621959.4917
500 5658652260.4103 nan 0.0100 -2360977.1381
520 5647049911.8463 nan 0.0100 -1955255.0167
540 5630063394.1463 nan 0.0100 905319.2904
560 5622202672.1968 nan 0.0100 -1720225.9352
580 5604337336.3412 nan 0.0100 -2380614.0631
600 5589049554.9809 nan 0.0100 -1893209.9514
620 5573714880.7461 nan 0.0100 -2533430.7117
640 5559533777.2312 nan 0.0100 -2989384.1419
660 5536633696.5443 nan 0.0100 -1945313.1620
680 5520827003.8248 nan 0.0100 -2584523.2723
700 5506019092.1034 nan 0.0100 -1125322.6961
720 5489492379.0235 nan 0.0100 -348877.9620
740 5471119034.5500 nan 0.0100 -327439.1540
760 5450124930.3504 nan 0.0100 -1905976.1332
780 5438091061.1528 nan 0.0100 -2896423.5031
800 5420108362.0122 nan 0.0100 -2568334.3160
820 5407696698.3293 nan 0.0100 -1527702.2300
840 5396062016.8642 nan 0.0100 -2336814.4057
860 5382297369.2772 nan 0.0100 -2167085.4541
880 5373292865.4440 nan 0.0100 -1575683.2288
900 5360805880.0959 nan 0.0100 -1662842.7211
920 5352006477.1887 nan 0.0100 -740298.4004
940 5340546052.3057 nan 0.0100 -396242.4848
960 5330418406.3794 nan 0.0100 -1302667.8665
980 5320756524.0664 nan 0.0100 -674097.1299
1000 5305220129.6531 nan 0.0100 342918.9544
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6700407789.6372 nan 0.0100 1898834.7130
2 6667926699.0008 nan 0.0100 7038432.8740
3 6650798715.7389 nan 0.0100 5000788.3014
4 6624822662.6161 nan 0.0100 1332469.4542
5 6597233751.3429 nan 0.0100 4481212.8006
6 6587521806.9011 nan 0.0100 774899.4052
7 6562199694.2085 nan 0.0100 982014.0184
8 6553008831.0087 nan 0.0100 2758678.5879
9 6534583766.0200 nan 0.0100 1967594.0078
10 6520791590.5353 nan 0.0100 3538517.0208
20 6354879602.0447 nan 0.0100 -516139.9618
40 6045149648.4420 nan 0.0100 -88850.9362
60 5811034712.5284 nan 0.0100 237691.0374
80 5612023086.6949 nan 0.0100 801216.9453
100 5441681321.3215 nan 0.0100 1742792.3322
120 5327593173.9077 nan 0.0100 -2683448.4484
140 5193636639.3842 nan 0.0100 -4758808.9251
160 5064756391.3805 nan 0.0100 -2768100.4184
180 4991892971.4528 nan 0.0100 -3886660.9601
200 4906991101.0511 nan 0.0100 -117218.0829
220 4790231328.0564 nan 0.0100 -2002062.9994
240 4711545000.7491 nan 0.0100 -3683583.1319
260 4639588912.4056 nan 0.0100 -6382154.9560
280 4561889023.8397 nan 0.0100 -672975.3512
300 4503019624.1348 nan 0.0100 -8572583.6577
320 4453191627.6409 nan 0.0100 -2965723.3569
340 4391722613.3786 nan 0.0100 -6973291.4835
360 4336852561.9568 nan 0.0100 -6175138.6665
380 4278011691.0720 nan 0.0100 -6108907.3792
400 4228720032.7590 nan 0.0100 -4407201.2398
420 4194682938.5594 nan 0.0100 -850618.2842
440 4147109836.4029 nan 0.0100 -587049.0050
460 4087858897.6305 nan 0.0100 -1179547.3503
480 4058299575.1833 nan 0.0100 -2758070.5532
500 4019549428.9735 nan 0.0100 -7494755.1051
520 3978675638.2750 nan 0.0100 -831461.1064
540 3951537807.1813 nan 0.0100 -1434958.3111
560 3904576691.5540 nan 0.0100 -4525170.5565
580 3875002795.0505 nan 0.0100 -4771569.6577
600 3831661089.2269 nan 0.0100 -8494496.9686
620 3797781586.6014 nan 0.0100 -4027388.1273
640 3768620734.5382 nan 0.0100 -4887607.1519
660 3725046426.1812 nan 0.0100 -6520850.9275
680 3691824991.2332 nan 0.0100 -3560161.1055
700 3658863823.0812 nan 0.0100 -5843621.8290
720 3625472074.4076 nan 0.0100 -2141038.2572
740 3599801337.4867 nan 0.0100 -2155777.6077
760 3575206181.5423 nan 0.0100 -2166635.5537
780 3547506085.1402 nan 0.0100 -2225019.2239
800 3527192177.2975 nan 0.0100 -1559679.1822
820 3495483079.9649 nan 0.0100 -2202193.4205
840 3477015982.1647 nan 0.0100 -3374488.3957
860 3448014733.2017 nan 0.0100 -3634752.4296
880 3423871874.1594 nan 0.0100 -2994135.3795
900 3398806758.3909 nan 0.0100 -2917786.0726
920 3366102125.9538 nan 0.0100 -4080284.4470
940 3347547249.1033 nan 0.0100 -1081615.1171
960 3332446072.5254 nan 0.0100 -599367.1853
980 3298217432.9421 nan 0.0100 -2980827.3078
1000 3272942111.3722 nan 0.0100 -1810516.0721
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6699777708.0013 nan 0.0100 7435977.4390
2 6681386386.3950 nan 0.0100 2225312.9874
3 6663761014.6025 nan 0.0100 3323724.0754
4 6655446265.7973 nan 0.0100 6126474.0472
5 6646020930.1381 nan 0.0100 2315088.6816
6 6641657641.3125 nan 0.0100 4384003.9083
7 6625203991.0552 nan 0.0100 3692683.5710
8 6605735905.2242 nan 0.0100 2526315.5211
9 6587719385.8119 nan 0.0100 4468659.4033
10 6572406896.4229 nan 0.0100 4395603.0154
20 6440066705.4785 nan 0.0100 -898274.6355
40 6271041524.5799 nan 0.0100 39307.8817
60 6086671272.2848 nan 0.0100 540037.1101
80 5938292287.7563 nan 0.0100 -2558995.3184
100 5841706036.1754 nan 0.0100 -1520696.3565
120 5745527305.7394 nan 0.0100 -2310257.8446
140 5623350583.4509 nan 0.0100 -2355324.5416
160 5537197657.5283 nan 0.0100 -3940626.2365
180 5435747757.5782 nan 0.0100 241969.5284
200 5373861437.2511 nan 0.0100 -3198929.0525
220 5334011130.3310 nan 0.0100 -1991957.6670
240 5289835289.9428 nan 0.0100 -4675010.4419
260 5223488858.9582 nan 0.0100 867121.4398
280 5177869583.2957 nan 0.0100 -3455639.0958
300 5121968924.1544 nan 0.0100 -3541051.4180
320 5070593553.4650 nan 0.0100 -4911283.5054
340 5037634166.3922 nan 0.0100 -5162040.6486
360 4991461421.2418 nan 0.0100 -820724.4664
380 4959294836.3488 nan 0.0100 -2790126.3928
400 4903929303.4325 nan 0.0100 -90871.6237
420 4857357078.4335 nan 0.0100 -2903370.4814
440 4818217935.3520 nan 0.0100 -11050291.5477
460 4776073072.6356 nan 0.0100 -1681904.9439
480 4722023390.0745 nan 0.0100 -4257852.7200
500 4676985124.5702 nan 0.0100 -4820814.7802
520 4641807035.3666 nan 0.0100 -3938931.2220
540 4584003894.7058 nan 0.0100 -6968925.6442
560 4535864700.1207 nan 0.0100 -3380467.8030
580 4505768879.4093 nan 0.0100 -4794684.0667
600 4475171962.7682 nan 0.0100 -4569968.3152
620 4436950766.4955 nan 0.0100 -6821703.1908
640 4403775431.8957 nan 0.0100 -5897126.0297
660 4377669230.6716 nan 0.0100 -7578711.9532
680 4358723476.1311 nan 0.0100 -2475404.9090
700 4329374839.2017 nan 0.0100 -446582.1866
720 4303578906.7903 nan 0.0100 -2895120.8831
740 4276140235.6050 nan 0.0100 -7842539.2834
760 4247926998.7864 nan 0.0100 -1098398.1557
780 4218478508.8826 nan 0.0100 -2918253.4309
800 4183169752.5081 nan 0.0100 -2893219.3184
820 4162302859.4215 nan 0.0100 -5663768.1107
840 4135102366.0328 nan 0.0100 -3264696.4190
860 4118444482.2407 nan 0.0100 -2747134.3212
880 4099339154.1340 nan 0.0100 -1593445.5813
900 4083802881.9367 nan 0.0100 -4326845.9062
920 4057111607.5034 nan 0.0100 -2540055.2603
940 4037816912.7019 nan 0.0100 -4666207.4394
960 4017303744.1058 nan 0.0100 -609719.4565
980 3998346843.6407 nan 0.0100 -4383239.4174
1000 3971266222.3666 nan 0.0100 -3300456.7211
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6701071939.7447 nan 0.0100 5209030.3576
2 6692983010.1960 nan 0.0100 4296287.7499
3 6684275148.7683 nan 0.0100 2687252.8744
4 6672776856.4092 nan 0.0100 3484431.4862
5 6662782541.3491 nan 0.0100 5703942.0969
6 6653372615.3728 nan 0.0100 5433174.4057
7 6642208331.3257 nan 0.0100 3699034.3237
8 6635086675.7350 nan 0.0100 6472526.7737
9 6628039030.0073 nan 0.0100 6115629.2043
10 6619334281.6678 nan 0.0100 6516808.0638
20 6535440713.3247 nan 0.0100 1446982.8663
40 6403365127.4435 nan 0.0100 360466.8212
60 6292906327.7962 nan 0.0100 -9322.0488
80 6200083196.2294 nan 0.0100 -410409.8885
100 6119253677.3199 nan 0.0100 1536718.6380
120 6043594342.3672 nan 0.0100 -1070338.1691
140 5982507839.2534 nan 0.0100 -1214699.4320
160 5926813619.0100 nan 0.0100 -2715276.7660
180 5868780005.6831 nan 0.0100 -300054.7933
200 5817193795.1294 nan 0.0100 -2635607.2775
220 5773209584.5705 nan 0.0100 -2433247.4722
240 5726357862.7441 nan 0.0100 -3085073.9032
260 5689568138.5882 nan 0.0100 -3713643.5864
280 5650806212.7580 nan 0.0100 -3210790.8035
300 5612586025.3066 nan 0.0100 -2056474.8755
320 5580880103.9889 nan 0.0100 -1805505.7069
340 5544102072.2065 nan 0.0100 -3311074.4005
360 5510503046.1998 nan 0.0100 -3033047.0854
380 5483320632.9750 nan 0.0100 -3404111.1792
400 5440480010.2846 nan 0.0100 -2024471.2955
420 5411507767.9632 nan 0.0100 -909655.7904
440 5383554206.3053 nan 0.0100 -1639401.3869
460 5347703995.7320 nan 0.0100 -3387902.0111
480 5314852528.2942 nan 0.0100 -802015.2236
500 5277902824.1180 nan 0.0100 -2372018.8237
520 5256531802.1272 nan 0.0100 -2093227.1535
540 5232205468.7595 nan 0.0100 -2657309.3529
560 5204557207.0123 nan 0.0100 -1234512.0706
580 5181404028.8604 nan 0.0100 -1980041.6169
600 5157343183.4556 nan 0.0100 -2237374.9528
620 5125851478.3478 nan 0.0100 -2633085.9938
640 5102168001.7551 nan 0.0100 -2209641.5158
660 5080550631.8625 nan 0.0100 -1658108.7594
680 5055286816.7169 nan 0.0100 -2686054.2804
700 5033840017.9394 nan 0.0100 -2504126.5281
720 5007464362.8551 nan 0.0100 -1820852.1734
740 4978943743.6855 nan 0.0100 -926261.7108
760 4959408411.2437 nan 0.0100 -1668098.6547
780 4939372659.6313 nan 0.0100 -1116375.6485
800 4915230476.5730 nan 0.0100 -2743953.8665
820 4896739095.5590 nan 0.0100 -3769748.3079
840 4872638777.4032 nan 0.0100 350676.7212
860 4849682298.4612 nan 0.0100 -1976064.2462
880 4834140082.4186 nan 0.0100 -2584475.1542
900 4811868570.1423 nan 0.0100 -2893092.0892
920 4797692943.3974 nan 0.0100 -3522216.8829
940 4780091962.9821 nan 0.0100 -1887248.8188
960 4768106760.3679 nan 0.0100 -2262510.5100
980 4754994774.7779 nan 0.0100 -3817964.8445
1000 4734827368.1446 nan 0.0100 -1579441.0197
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6698150687.8769 nan 0.0500 1994451.8451
2 6693267682.9503 nan 0.0500 5869467.7778
3 6683311195.8893 nan 0.0500 -326503.7618
4 6677388469.3192 nan 0.0500 5718879.4645
5 6669543572.1823 nan 0.0500 4677017.5033
6 6660735192.8383 nan 0.0500 -965807.9833
7 6655191776.7281 nan 0.0500 4993651.5775
8 6654583480.8064 nan 0.0500 -1705213.7658
9 6649660558.2552 nan 0.0500 4299136.6472
10 6645717889.2175 nan 0.0500 4013959.4292
20 6609128212.3011 nan 0.0500 2721847.0631
40 6567139443.8018 nan 0.0500 136235.7506
60 6552206025.6226 nan 0.0500 1218656.2859
80 6544429632.7731 nan 0.0500 -5069469.5660
100 6539956602.8754 nan 0.0500 -2513901.6277
120 6537337360.4274 nan 0.0500 -1229328.5670
140 6536722343.3336 nan 0.0500 -2460999.3156
160 6530666193.9791 nan 0.0500 653131.8654
180 6528098980.9127 nan 0.0500 -3269783.7157
200 6526411898.9394 nan 0.0500 -3744781.2469
220 6524263709.0017 nan 0.0500 -4585900.3769
240 6521744163.7584 nan 0.0500 -187017.6629
260 6518970835.8972 nan 0.0500 -508981.4590
280 6518734420.3687 nan 0.0500 -6582643.6642
300 6516739747.8442 nan 0.0500 -2239048.3228
320 6515077423.6789 nan 0.0500 -2467290.6143
340 6514139331.3909 nan 0.0500 -7634237.7205
360 6514916129.0863 nan 0.0500 -4896908.0327
380 6510196529.7509 nan 0.0500 -7519000.8388
400 6508350775.7511 nan 0.0500 -2207374.2910
420 6508766583.7447 nan 0.0500 -1481150.7275
440 6506116561.4281 nan 0.0500 -2080324.9922
460 6505473673.8113 nan 0.0500 -1925964.9430
480 6505402341.2283 nan 0.0500 -2583518.6326
500 6505373401.7065 nan 0.0500 -620430.4258
520 6505145041.7689 nan 0.0500 -766602.0293
540 6505102560.1687 nan 0.0500 -1599803.3186
560 6503077325.1293 nan 0.0500 -2755391.2997
580 6500761173.8260 nan 0.0500 -5800966.3329
600 6500494500.5845 nan 0.0500 -1499460.5252
620 6499623924.0182 nan 0.0500 -4095593.0377
640 6499434485.3807 nan 0.0500 -949905.1867
660 6496053550.5321 nan 0.0500 -2463511.1265
680 6495253558.4572 nan 0.0500 -1231700.1075
700 6495024272.8407 nan 0.0500 -1037432.8086
720 6493715570.4632 nan 0.0500 -1277621.6233
740 6492120898.4944 nan 0.0500 -5315892.7010
760 6491915807.0177 nan 0.0500 -5538293.0934
780 6491972763.1951 nan 0.0500 -614977.6961
800 6491987173.1103 nan 0.0500 -960031.8410
820 6492351359.1006 nan 0.0500 -3253383.5534
840 6492604889.8956 nan 0.0500 -1503327.1245
860 6490715767.8141 nan 0.0500 -3068244.0318
880 6490897132.4560 nan 0.0500 -1536855.7479
900 6489861259.4997 nan 0.0500 -3008145.9266
920 6489318579.5279 nan 0.0500 153223.2266
940 6488162006.1225 nan 0.0500 -125663.1240
960 6488029701.2847 nan 0.0500 -1501229.4533
980 6487317534.6595 nan 0.0500 -710654.0121
1000 6487008460.6590 nan 0.0500 -4446339.0815
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6700918028.4538 nan 0.0500 7230254.7008
2 6695425346.3894 nan 0.0500 5272193.0299
3 6686198425.8512 nan 0.0500 2719362.5378
4 6681126350.6937 nan 0.0500 5664749.5042
5 6674895900.7159 nan 0.0500 5650698.7044
6 6670562118.2264 nan 0.0500 4196247.5572
7 6668598413.6417 nan 0.0500 -938083.8193
8 6665102602.2460 nan 0.0500 3832734.4756
9 6658717600.0531 nan 0.0500 3195134.4602
10 6657030563.4556 nan 0.0500 -698353.9353
20 6615838124.0134 nan 0.0500 4013789.1313
40 6566128382.6845 nan 0.0500 300066.9091
60 6546742105.2345 nan 0.0500 -3057180.9559
80 6544410996.8600 nan 0.0500 -3803372.7562
100 6537185114.6071 nan 0.0500 -5094126.6902
120 6531655776.5218 nan 0.0500 -1318061.6742
140 6529187048.3088 nan 0.0500 -3916518.2441
160 6526928831.7190 nan 0.0500 -4474941.8149
180 6522332782.9512 nan 0.0500 -2919123.2286
200 6521106917.7142 nan 0.0500 -4377226.8430
220 6518780828.5597 nan 0.0500 -3114854.9843
240 6516867630.6457 nan 0.0500 -790888.1405
260 6515129468.9809 nan 0.0500 -3688492.3883
280 6513247419.3977 nan 0.0500 -629746.8765
300 6511814942.9793 nan 0.0500 -2858101.9537
320 6510696684.7980 nan 0.0500 -2055134.0848
340 6510681881.7723 nan 0.0500 -592737.2465
360 6512706706.9998 nan 0.0500 -3793672.7005
380 6508002271.6560 nan 0.0500 -5149009.9419
400 6506339246.4665 nan 0.0500 -3401961.3272
420 6506174989.0382 nan 0.0500 -2403076.7441
440 6505931390.5414 nan 0.0500 -734361.4854
460 6506423762.2100 nan 0.0500 -2415488.0932
480 6504137153.8988 nan 0.0500 -917564.8020
500 6503938720.5862 nan 0.0500 -1636289.6412
520 6502976336.8761 nan 0.0500 -3367465.5605
540 6503521588.9700 nan 0.0500 -2680025.6808
560 6502216570.5117 nan 0.0500 -916541.7344
580 6504186334.9641 nan 0.0500 -2462468.7377
600 6501243090.7169 nan 0.0500 -1816600.5698
620 6502045714.6884 nan 0.0500 -1022983.3325
640 6499597159.1766 nan 0.0500 -816822.2026
660 6499006578.9872 nan 0.0500 -2794291.2794
680 6498528640.5873 nan 0.0500 -1106101.8108
700 6498925780.0739 nan 0.0500 -2350549.8813
720 6498139694.1090 nan 0.0500 -683273.6030
740 6496844162.3859 nan 0.0500 -1016425.8988
760 6496268861.7776 nan 0.0500 -1425907.1424
780 6497690607.7637 nan 0.0500 -750537.2373
800 6495279754.5029 nan 0.0500 -3868109.5177
820 6495048714.3317 nan 0.0500 230566.8409
840 6495797046.5430 nan 0.0500 -4063980.2191
860 6494302741.0352 nan 0.0500 -1203571.1557
880 6494782809.4550 nan 0.0500 -1477178.4077
900 6493929878.2494 nan 0.0500 -5465258.7938
920 6493207769.3775 nan 0.0500 -2068525.3584
940 6492838207.2129 nan 0.0500 -2834211.1062
960 6491841019.6447 nan 0.0500 -3862931.3107
980 6490450409.4801 nan 0.0500 -28813.8967
1000 6489523373.0905 nan 0.0500 -1943502.4905
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6700741123.2292 nan 0.0500 6228378.3552
2 6695062770.8717 nan 0.0500 5692119.0593
3 6689062448.8521 nan 0.0500 6264047.3235
4 6683079697.8874 nan 0.0500 4809547.1483
5 6676461214.5624 nan 0.0500 5878484.5174
6 6669319472.9780 nan 0.0500 4391837.9622
7 6663871006.1483 nan 0.0500 4439769.7155
8 6660324545.7864 nan 0.0500 3001035.6918
9 6651693712.3599 nan 0.0500 -256862.0990
10 6646613971.2105 nan 0.0500 4221426.3749
20 6606958037.2807 nan 0.0500 2756183.1902
40 6569993323.9700 nan 0.0500 -2755370.7592
60 6554477828.3724 nan 0.0500 -2655162.4446
80 6545478304.5529 nan 0.0500 -284968.9571
100 6541736872.7509 nan 0.0500 -1913170.8529
120 6534600256.6322 nan 0.0500 -5297117.3121
140 6529134895.3147 nan 0.0500 -1646729.2083
160 6525769153.9192 nan 0.0500 333038.8128
180 6523567338.5179 nan 0.0500 -5873368.3748
200 6521285059.0637 nan 0.0500 -3349878.7214
220 6518722316.7137 nan 0.0500 -6447250.7018
240 6519231248.8305 nan 0.0500 -5633570.0714
260 6518898111.0334 nan 0.0500 -6875978.9683
280 6518471714.8790 nan 0.0500 -2846651.8703
300 6515941137.0537 nan 0.0500 -2593529.7118
320 6514058074.2916 nan 0.0500 -407532.9752
340 6512883650.7239 nan 0.0500 -2258393.3486
360 6512168214.2153 nan 0.0500 -1634013.4629
380 6511293618.1754 nan 0.0500 -2516665.7464
400 6511306048.5157 nan 0.0500 -4259417.6759
420 6509840128.9478 nan 0.0500 110466.5425
440 6509336786.5332 nan 0.0500 -3041732.7196
460 6508967906.3459 nan 0.0500 -2560661.2533
480 6508377690.7194 nan 0.0500 -1761889.3989
500 6506980922.1640 nan 0.0500 -2123179.0974
520 6505905180.6879 nan 0.0500 133825.9994
540 6505325731.8598 nan 0.0500 -2766501.9751
560 6503719296.1918 nan 0.0500 -1718221.0911
580 6502995168.2697 nan 0.0500 -6281513.4779
600 6502324027.4845 nan 0.0500 -2664577.7459
620 6501863379.7180 nan 0.0500 -3559531.9066
640 6500044902.7068 nan 0.0500 -5214585.7526
660 6499259616.0941 nan 0.0500 -1821271.7296
680 6497730614.9673 nan 0.0500 -1310005.1344
700 6496977196.2984 nan 0.0500 -2311648.9311
720 6496437899.9031 nan 0.0500 -1818838.5899
740 6495979024.6118 nan 0.0500 -1273072.7709
760 6495339769.9285 nan 0.0500 -3881174.1996
780 6494611431.7316 nan 0.0500 -3395608.7400
800 6493502789.3219 nan 0.0500 -1889086.7426
820 6492498862.0599 nan 0.0500 -1247794.6814
840 6492093886.8500 nan 0.0500 -2263840.0669
860 6493559089.7424 nan 0.0500 -1640674.9035
880 6493112826.5223 nan 0.0500 -3138384.8095
900 6492188833.9596 nan 0.0500 -5246838.8259
920 6491139327.4912 nan 0.0500 -2236704.6998
940 6490887219.4746 nan 0.0500 -2205159.6986
960 6491329806.7030 nan 0.0500 -1260835.1915
980 6491987203.1533 nan 0.0500 -979811.6100
1000 6490637429.5903 nan 0.0500 -2865726.5589
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6665040487.5288 nan 0.0500 17955210.3261
2 6571232871.3273 nan 0.0500 1047382.9324
3 6492845106.8526 nan 0.0500 -4955136.3896
4 6405675810.1189 nan 0.0500 184278.4003
5 6362262183.7842 nan 0.0500 17707118.0431
6 6280027300.0264 nan 0.0500 7230155.8051
7 6255630038.5483 nan 0.0500 -3359307.9419
8 6182596156.0938 nan 0.0500 -15908167.7212
9 6156801764.8604 nan 0.0500 14755886.8309
10 6094656567.8865 nan 0.0500 -723293.2468
20 5712618532.0039 nan 0.0500 -2842933.3986
40 5413532788.7939 nan 0.0500 -4774076.5932
60 5013046167.4194 nan 0.0500 -14416147.4615
80 4839888091.3281 nan 0.0500 -16765342.1259
100 4666408648.5610 nan 0.0500 -28604991.1094
120 4486613027.3066 nan 0.0500 -2255571.7379
140 4382372748.9002 nan 0.0500 -15485464.7682
160 4298768289.9209 nan 0.0500 -4916947.3922
180 4204565645.7389 nan 0.0500 -13656367.6099
200 4102854985.6727 nan 0.0500 -3808861.8950
220 4041389647.0211 nan 0.0500 -2629472.8188
240 3923692841.3811 nan 0.0500 -23769645.4746
260 3829958180.6747 nan 0.0500 -7282115.3619
280 3753360748.1554 nan 0.0500 -10770429.1539
300 3697060523.8284 nan 0.0500 -7564299.2227
320 3661127630.9352 nan 0.0500 -20749419.0680
340 3602246381.9164 nan 0.0500 -2216441.8915
360 3581443746.5141 nan 0.0500 -655560.1887
380 3542370141.4209 nan 0.0500 586880.4688
400 3482039344.2065 nan 0.0500 -397043.1715
420 3430215261.6873 nan 0.0500 -10020660.1882
440 3356317507.9009 nan 0.0500 -9465885.3216
460 3313336466.2413 nan 0.0500 -9736952.4887
480 3277180077.5493 nan 0.0500 -10451243.0173
500 3217735577.3983 nan 0.0500 -4544561.7025
520 3169029293.9774 nan 0.0500 -1948150.7807
540 3115324262.3019 nan 0.0500 -3872881.1927
560 3066087022.4674 nan 0.0500 -4476270.3759
580 3025826201.6954 nan 0.0500 -16937826.0259
600 2991145417.6841 nan 0.0500 -9723411.0582
620 2939271728.3213 nan 0.0500 -2407763.2242
640 2899772989.8591 nan 0.0500 -5690251.2033
660 2871688093.1487 nan 0.0500 -11243094.8293
680 2836616963.5017 nan 0.0500 -254558.9619
700 2795579634.0005 nan 0.0500 -3009249.5631
720 2768991092.0338 nan 0.0500 -6241000.3549
740 2748520123.4776 nan 0.0500 -1363825.2553
760 2708064339.0208 nan 0.0500 -1677717.6060
780 2671229774.7299 nan 0.0500 -2628613.0490
800 2649636168.5257 nan 0.0500 -3126842.4444
820 2599260394.3970 nan 0.0500 -11026391.7574
840 2567601275.6343 nan 0.0500 -10794776.8663
860 2544598227.5877 nan 0.0500 -7350001.5753
880 2526557177.8101 nan 0.0500 -1363084.0952
900 2486739768.4147 nan 0.0500 -745281.4166
920 2440062539.5139 nan 0.0500 -12229158.8996
940 2417565673.9520 nan 0.0500 -7309871.9481
960 2389017855.6188 nan 0.0500 -3972882.2696
980 2369693634.4980 nan 0.0500 -1951966.4850
1000 2345107616.1835 nan 0.0500 -4474732.3976
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6683870663.0945 nan 0.0500 21118336.6443
2 6669340406.8676 nan 0.0500 7205814.7634
3 6600148291.9514 nan 0.0500 -2826500.6484
4 6543369883.6864 nan 0.0500 1735386.1831
5 6526718750.9368 nan 0.0500 9879557.1922
6 6504735399.9288 nan 0.0500 21455319.1051
7 6460120036.6406 nan 0.0500 -4271748.6553
8 6441019245.9226 nan 0.0500 17990507.1028
9 6415556629.2200 nan 0.0500 50753.1987
10 6402569181.4009 nan 0.0500 9106552.1279
20 6115988379.0472 nan 0.0500 -27531.4867
40 5740740827.4522 nan 0.0500 -16218167.5498
60 5474408951.0592 nan 0.0500 -2480200.2437
80 5263210045.7539 nan 0.0500 -13586609.8529
100 5133145591.2395 nan 0.0500 -22792033.3013
120 5008042900.0011 nan 0.0500 -8342729.4300
140 4961296127.1631 nan 0.0500 577843.5987
160 4877007356.1895 nan 0.0500 -21904289.0187
180 4757313309.6532 nan 0.0500 -10761287.3717
200 4667091199.6577 nan 0.0500 -14586861.5306
220 4609452165.4689 nan 0.0500 -6790960.4637
240 4567791457.4592 nan 0.0500 -8697650.8810
260 4500745676.7372 nan 0.0500 -9555206.6129
280 4442790198.9280 nan 0.0500 -11321024.4420
300 4382189251.1188 nan 0.0500 -20131086.8030
320 4320515891.2851 nan 0.0500 -9262790.0391
340 4244132882.7610 nan 0.0500 1237439.3204
360 4216668788.5725 nan 0.0500 -20479177.0361
380 4162114527.3802 nan 0.0500 -13172277.4017
400 4084155609.1204 nan 0.0500 -1744099.6533
420 4024058036.4269 nan 0.0500 -1477878.2154
440 3991386107.9229 nan 0.0500 -16568795.8303
460 3966503063.2167 nan 0.0500 -3490655.5262
480 3918690194.2812 nan 0.0500 -1057806.4381
500 3853751113.3359 nan 0.0500 -6595343.7756
520 3832868197.2512 nan 0.0500 -2050649.1119
540 3792634170.0215 nan 0.0500 -5871949.7077
560 3751671448.8194 nan 0.0500 -3127076.9434
580 3718379676.3492 nan 0.0500 -20651653.8971
600 3685672947.7776 nan 0.0500 -2522096.4767
620 3661284199.8507 nan 0.0500 -4653741.7933
640 3613847570.3765 nan 0.0500 -5198299.8033
660 3575412722.6138 nan 0.0500 -3858079.8955
680 3539774246.3713 nan 0.0500 -10918727.3145
700 3493463103.2914 nan 0.0500 -2434961.6045
720 3466826886.7295 nan 0.0500 -8625053.9711
740 3420632983.3672 nan 0.0500 -4897810.9161
760 3388803186.0357 nan 0.0500 -6268773.5264
780 3368836303.8630 nan 0.0500 -4820538.4957
800 3315922939.5171 nan 0.0500 -12122574.6589
820 3284514570.6423 nan 0.0500 -5952222.7356
840 3249800320.2829 nan 0.0500 -68649.0162
860 3223022831.7019 nan 0.0500 -5475285.4309
880 3190704054.2678 nan 0.0500 -15766503.8933
900 3172233766.9087 nan 0.0500 -9007800.8499
920 3146273417.5798 nan 0.0500 -8372047.8956
940 3112914832.6352 nan 0.0500 -3960380.4256
960 3082323243.6266 nan 0.0500 -555529.6124
980 3057573570.0811 nan 0.0500 -2220506.5727
1000 3025479431.4181 nan 0.0500 -6613626.9615
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6658881300.5296 nan 0.0500 12236005.6075
2 6637849026.1478 nan 0.0500 22566600.4907
3 6608411188.2804 nan 0.0500 6976344.1612
4 6589292482.4930 nan 0.0500 8706262.4498
5 6551935719.1427 nan 0.0500 758346.7527
6 6536579328.4391 nan 0.0500 3680793.8225
7 6523987599.4832 nan 0.0500 4177512.9063
8 6509811260.5845 nan 0.0500 8206861.9853
9 6476556732.8548 nan 0.0500 4790164.5238
10 6442979497.9167 nan 0.0500 -868284.0915
20 6277728546.0869 nan 0.0500 -723886.9476
40 6052687559.2756 nan 0.0500 -8215689.6219
60 5869924479.3242 nan 0.0500 -6621367.3242
80 5781365052.5002 nan 0.0500 -16120368.5026
100 5692147551.0023 nan 0.0500 -7612153.1770
120 5637162762.9589 nan 0.0500 -6187115.8535
140 5568842398.5637 nan 0.0500 -5251869.7803
160 5502065493.5531 nan 0.0500 1339111.7328
180 5429390833.1017 nan 0.0500 -8523498.5870
200 5359522467.4694 nan 0.0500 -7956627.4926
220 5300303956.1582 nan 0.0500 -4170053.0387
240 5223838778.5728 nan 0.0500 -9596342.2629
260 5158857846.2531 nan 0.0500 -11727659.9760
280 5098213344.1119 nan 0.0500 -4596856.1801
300 5050535340.5634 nan 0.0500 -9142941.1762
320 4996738584.0133 nan 0.0500 -12378919.2770
340 4951277687.8145 nan 0.0500 -4039937.9649
360 4898576110.7471 nan 0.0500 -3906712.6909
380 4855319273.0469 nan 0.0500 -8445782.7532
400 4806108719.3279 nan 0.0500 -9132505.4964
420 4738615702.0290 nan 0.0500 -13520746.0176
440 4679557035.3604 nan 0.0500 -14301829.9537
460 4644908755.5637 nan 0.0500 -11786197.1584
480 4607553876.2212 nan 0.0500 -7135660.2986
500 4571088201.8843 nan 0.0500 -1958258.7475
520 4534748910.5890 nan 0.0500 -11273188.1323
540 4480930187.3556 nan 0.0500 -12319761.5940
560 4454279560.1045 nan 0.0500 -5804022.6380
580 4416644959.0436 nan 0.0500 -9835001.6860
600 4377722800.9213 nan 0.0500 -6177154.4781
620 4353711207.9567 nan 0.0500 -8391174.7330
640 4312092469.1035 nan 0.0500 -3031271.6766
660 4275588753.9848 nan 0.0500 -417655.0431
680 4252904131.0294 nan 0.0500 -1948005.3152
700 4227290508.7963 nan 0.0500 -2799632.4082
720 4200230134.0000 nan 0.0500 -15745371.6241
740 4174914472.5897 nan 0.0500 -9773190.0752
760 4138808143.0696 nan 0.0500 -10425207.4580
780 4108845955.2138 nan 0.0500 -10600944.1054
800 4078194695.2668 nan 0.0500 -8072677.6119
820 4051057526.6866 nan 0.0500 -6801865.1135
840 4011660865.1662 nan 0.0500 -8439366.7862
860 3992666726.6832 nan 0.0500 -2862488.9066
880 3972838829.0808 nan 0.0500 -3791425.5804
900 3946756705.3386 nan 0.0500 -4431804.4127
920 3933960329.6161 nan 0.0500 -3669304.2851
940 3911110536.9015 nan 0.0500 -9195028.1493
960 3883138691.5343 nan 0.0500 -4561465.1302
980 3853370399.0927 nan 0.0500 -4512591.7128
1000 3822276561.3097 nan 0.0500 -3157850.7738
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6655872440.1914 nan 0.0500 22702262.9163
2 6600660655.0373 nan 0.0500 18266629.3377
3 6465067911.0931 nan 0.0500 17648812.3565
4 6325667395.9198 nan 0.0500 2814730.2463
5 6209684342.1261 nan 0.0500 12081325.1147
6 6139762043.4924 nan 0.0500 10506013.5029
7 6077468942.0430 nan 0.0500 -21169513.1623
8 6014638142.4573 nan 0.0500 -13556261.8740
9 5985002650.4362 nan 0.0500 -1942547.9801
10 5929468419.4452 nan 0.0500 -10443598.7621
20 5413827924.7527 nan 0.0500 -7173315.7676
40 4942344410.8041 nan 0.0500 -10059142.0582
60 4527564440.8214 nan 0.0500 -1928307.4837
80 4270990483.4123 nan 0.0500 -26553387.8530
100 4070425556.1883 nan 0.0500 -2492103.4365
120 3907206602.2520 nan 0.0500 -8514246.8558
140 3746796646.1634 nan 0.0500 -33587463.2616
160 3587144170.7154 nan 0.0500 -20349776.6281
180 3431865433.3282 nan 0.0500 -12523462.1818
200 3351428127.8998 nan 0.0500 -30558777.1608
220 3247633331.5432 nan 0.0500 -13913657.5654
240 3141229693.5083 nan 0.0500 -11557127.0574
260 3048811915.4439 nan 0.0500 -21135022.4227
280 2972273004.0116 nan 0.0500 -10653041.5140
300 2833231364.8259 nan 0.0500 -14998719.5364
320 2745939669.1925 nan 0.0500 -9012767.7968
340 2675958435.9526 nan 0.0500 -13230005.2317
360 2597309403.5567 nan 0.0500 -13565707.1688
380 2516001621.3870 nan 0.0500 -9075956.7956
400 2447352969.9186 nan 0.0500 -12303775.4681
420 2376011548.5008 nan 0.0500 -3679465.1049
440 2302724712.1696 nan 0.0500 -2796120.9468
460 2242888808.9582 nan 0.0500 -4371727.0103
480 2188125954.0398 nan 0.0500 -6768874.8680
500 2146216993.8300 nan 0.0500 -2005243.8026
520 2087486309.9688 nan 0.0500 -6406537.3853
540 2049180988.5393 nan 0.0500 -5280272.8285
560 2012892276.0213 nan 0.0500 -2377734.8638
580 1973310376.4338 nan 0.0500 -2214504.4927
600 1931512027.3999 nan 0.0500 -7287379.1346
620 1883737766.6602 nan 0.0500 -6700350.0544
640 1854637290.4934 nan 0.0500 -4104027.2203
660 1818822570.5071 nan 0.0500 -6003957.1800
680 1771488298.1614 nan 0.0500 -6083669.3361
700 1731284206.5830 nan 0.0500 -2767212.9267
720 1687414377.6722 nan 0.0500 -10387914.6674
740 1650712810.5300 nan 0.0500 -5672873.3750
760 1616164627.5057 nan 0.0500 -12825562.5412
780 1593504675.1106 nan 0.0500 -7937100.7359
800 1564552411.8784 nan 0.0500 -12368424.1532
820 1535963301.1143 nan 0.0500 -2772225.1943
840 1508610767.2642 nan 0.0500 -2574368.4051
860 1483922379.9633 nan 0.0500 -9307639.6631
880 1463719558.0603 nan 0.0500 -3199281.9468
900 1442169662.3378 nan 0.0500 -1821400.5260
920 1420177727.7050 nan 0.0500 -4586032.6735
940 1394393164.2025 nan 0.0500 -3657470.7818
960 1368334873.3185 nan 0.0500 -3097842.3134
980 1339406769.2739 nan 0.0500 -4984293.4753
1000 1322683787.6000 nan 0.0500 -3231415.1782
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6659384721.2636 nan 0.0500 22760129.2864
2 6563278955.3793 nan 0.0500 21087730.5013
3 6494818513.8255 nan 0.0500 17841029.0261
4 6429961836.4090 nan 0.0500 6801745.7117
5 6390466164.9603 nan 0.0500 27269162.0482
6 6312829275.4370 nan 0.0500 -317412.5875
7 6249218130.0289 nan 0.0500 -9617028.5764
8 6213731099.9262 nan 0.0500 -971412.4766
9 6165071228.3724 nan 0.0500 12090407.9725
10 6156194283.5556 nan 0.0500 2556219.8122
20 5856117761.8854 nan 0.0500 8047251.3951
40 5442325462.4271 nan 0.0500 -26304506.5262
60 5217784181.9101 nan 0.0500 -24191125.9123
80 4942011756.4441 nan 0.0500 -9805644.2632
100 4807387412.7418 nan 0.0500 -14869242.3656
120 4663875930.1792 nan 0.0500 -3637113.8857
140 4543717604.3094 nan 0.0500 -11578126.0441
160 4351080862.8701 nan 0.0500 -18298263.3734
180 4232735094.8653 nan 0.0500 -22759963.4472
200 4102681317.1415 nan 0.0500 -11025816.0681
220 3963706880.6344 nan 0.0500 -4296448.2091
240 3850205415.3017 nan 0.0500 -17487950.4754
260 3714083566.8248 nan 0.0500 -10190218.0501
280 3600802593.6601 nan 0.0500 -35064702.5277
300 3502196276.7456 nan 0.0500 -8290437.1838
320 3398927087.7897 nan 0.0500 -14852069.5666
340 3316911040.3296 nan 0.0500 -18255504.7383
360 3233125461.7637 nan 0.0500 -3272619.1058
380 3158986126.8432 nan 0.0500 -9027953.6465
400 3107248544.7672 nan 0.0500 -13513981.9708
420 3044876071.4223 nan 0.0500 -14180530.8279
440 2975017384.4513 nan 0.0500 -6502818.2398
460 2914147203.5758 nan 0.0500 -8922288.3658
480 2843491079.1955 nan 0.0500 -9730167.7746
500 2803305001.5936 nan 0.0500 -9584327.3068
520 2760971098.1344 nan 0.0500 -7297435.4772
540 2710841541.6396 nan 0.0500 -3553025.2237
560 2666834357.8717 nan 0.0500 -9472393.0328
580 2615527030.4242 nan 0.0500 -4038139.2968
600 2559219228.4159 nan 0.0500 -8720654.8635
620 2509727785.8975 nan 0.0500 -5295000.2064
640 2468703098.2173 nan 0.0500 -7595504.3530
660 2420051159.9395 nan 0.0500 -6576811.4292
680 2371108192.6172 nan 0.0500 -6982414.4903
700 2324444166.4100 nan 0.0500 -4072599.6852
720 2285784588.4485 nan 0.0500 -1290394.1742
740 2252578832.4199 nan 0.0500 -3627965.3260
760 2224769820.9534 nan 0.0500 -8292174.4655
780 2194613802.0965 nan 0.0500 -6253807.3176
800 2148799252.7384 nan 0.0500 -6196991.9593
820 2117577366.5093 nan 0.0500 -9200442.3125
840 2078290815.3591 nan 0.0500 -4991167.3526
860 2049228674.7597 nan 0.0500 -11818413.2931
880 2012917340.9149 nan 0.0500 -7776193.4549
900 1989766013.0621 nan 0.0500 -8545422.9513
920 1966240397.7501 nan 0.0500 -1891347.8264
940 1939002734.6859 nan 0.0500 -8135766.0598
960 1910503426.1599 nan 0.0500 -2668555.0182
980 1880810791.5081 nan 0.0500 -5259264.8901
1000 1860977956.3442 nan 0.0500 -3406080.5347
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6654358185.1503 nan 0.0500 26119335.7059
2 6603526567.9375 nan 0.0500 19073971.5262
3 6578268853.7143 nan 0.0500 18126022.8620
4 6521555677.8879 nan 0.0500 7725514.8397
5 6486727371.4291 nan 0.0500 27817085.0708
6 6442032063.3826 nan 0.0500 2141031.1899
7 6411359482.6458 nan 0.0500 -381564.9751
8 6386359430.8726 nan 0.0500 1962562.6996
9 6360777925.4908 nan 0.0500 1322828.7589
10 6341016223.6427 nan 0.0500 11589417.5415
20 6122075720.4950 nan 0.0500 -16385769.4875
40 5850762989.0452 nan 0.0500 -15704833.2760
60 5620472109.7459 nan 0.0500 -5484636.3850
80 5475822007.6753 nan 0.0500 -20144381.1866
100 5332422880.5963 nan 0.0500 -15104348.3141
120 5195468610.0063 nan 0.0500 -7553225.4567
140 5095925266.2289 nan 0.0500 -11510754.8714
160 4989578557.2269 nan 0.0500 -8508803.0356
180 4876559834.8655 nan 0.0500 -6135333.3496
200 4796766772.1261 nan 0.0500 -6796702.0384
220 4677112000.7168 nan 0.0500 -6932295.6672
240 4565637345.4259 nan 0.0500 -16574445.4380
260 4475541073.2318 nan 0.0500 -13723501.8658
280 4396817124.2990 nan 0.0500 -13457638.2577
300 4333433137.0627 nan 0.0500 -13863242.3349
320 4245083337.7673 nan 0.0500 -7511179.2991
340 4168986761.5081 nan 0.0500 -4731127.1702
360 4088670379.3308 nan 0.0500 -11231872.8248
380 4033069340.4305 nan 0.0500 -6830814.6080
400 3953942781.7670 nan 0.0500 -9234530.4434
420 3902030053.9154 nan 0.0500 -3011375.7640
440 3829479071.9595 nan 0.0500 -11233631.4948
460 3774400829.0386 nan 0.0500 -12767304.9048
480 3716782296.0398 nan 0.0500 -9815048.2792
500 3648650408.7532 nan 0.0500 -5651838.7745
520 3599282175.7276 nan 0.0500 -14472520.5480
540 3532063773.1228 nan 0.0500 -7665094.0749
560 3476922151.7616 nan 0.0500 -11853396.8121
580 3412287145.9459 nan 0.0500 -12582488.5630
600 3362212540.5403 nan 0.0500 -8776381.3002
620 3307160385.8741 nan 0.0500 -5945776.1842
640 3254115093.0848 nan 0.0500 -8421596.1450
660 3205849974.8256 nan 0.0500 -10710933.8814
680 3177390831.3946 nan 0.0500 -6575387.9500
700 3132203219.4482 nan 0.0500 -14613110.9888
720 3090000509.4729 nan 0.0500 -6947578.6440
740 3053597322.9302 nan 0.0500 -5384712.9838
760 3012600374.4928 nan 0.0500 -4378385.4918
780 2981258217.7745 nan 0.0500 -5126588.2074
800 2955537884.9392 nan 0.0500 -2464062.2911
820 2915150774.5614 nan 0.0500 -2018183.1698
840 2890591603.0857 nan 0.0500 -4733835.7535
860 2868807888.4325 nan 0.0500 -7769373.6294
880 2822571155.7696 nan 0.0500 -4054907.5812
900 2798072668.4584 nan 0.0500 -6925131.0599
920 2767256322.6050 nan 0.0500 -8119020.2880
940 2735643110.7498 nan 0.0500 -8867770.6524
960 2700050685.4689 nan 0.0500 -4110683.2881
980 2673384051.5964 nan 0.0500 -9756208.9743
1000 2623419903.3955 nan 0.0500 -1746642.2300
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6693096674.5918 nan 0.1000 11432523.6164
2 6682001563.3226 nan 0.1000 7786950.0345
3 6674021957.0152 nan 0.1000 7503768.9483
4 6657858746.5162 nan 0.1000 11561402.3156
5 6642983975.5177 nan 0.1000 4737091.3541
6 6636210952.6382 nan 0.1000 6446718.9744
7 6627197661.4243 nan 0.1000 6750161.4871
8 6621976165.8259 nan 0.1000 4238375.0317
9 6617950938.6178 nan 0.1000 4326206.3336
10 6613720890.5242 nan 0.1000 4891061.4992
20 6563324644.9653 nan 0.1000 -5291030.1250
40 6543279497.3743 nan 0.1000 -5913784.9899
60 6537491357.4095 nan 0.1000 -7023565.5927
80 6529270297.5355 nan 0.1000 -6323516.5476
100 6526832966.1216 nan 0.1000 -1053593.1128
120 6522888396.6023 nan 0.1000 -1919161.1854
140 6525226065.5987 nan 0.1000 -2071599.4795
160 6514972072.7175 nan 0.1000 -9202584.7251
180 6510332504.5920 nan 0.1000 -6601996.2890
200 6507510503.7609 nan 0.1000 -4825595.1519
220 6505653043.3460 nan 0.1000 -7456066.0649
240 6501650414.2009 nan 0.1000 -1946832.8196
260 6501156438.2378 nan 0.1000 -3674183.8496
280 6500439061.9846 nan 0.1000 -4176334.0704
300 6497376541.2060 nan 0.1000 -2226784.0137
320 6498050439.9687 nan 0.1000 -9940716.6781
340 6496316166.3485 nan 0.1000 -5286636.7496
360 6496416568.7467 nan 0.1000 -6588238.6548
380 6494038603.4605 nan 0.1000 -2136476.6587
400 6494498722.5598 nan 0.1000 -10995494.5766
420 6494808848.0398 nan 0.1000 -20258359.4169
440 6493135257.3274 nan 0.1000 -2440732.6008
460 6492623497.5715 nan 0.1000 -3754273.7830
480 6492330715.7826 nan 0.1000 -3121016.6183
500 6492001166.0836 nan 0.1000 -3773277.8825
520 6490422914.3521 nan 0.1000 -4998881.3882
540 6488763809.0901 nan 0.1000 -6761543.7971
560 6486893339.6794 nan 0.1000 -10386069.5692
580 6486054459.6186 nan 0.1000 -4359077.8436
600 6485553331.4318 nan 0.1000 -14844489.4100
620 6485406926.2631 nan 0.1000 -6952323.2263
640 6484865760.8664 nan 0.1000 -5030378.9984
660 6483296346.9582 nan 0.1000 -4263565.0266
680 6482465542.7702 nan 0.1000 -3329691.7162
700 6485196786.9701 nan 0.1000 10240.2647
720 6480586442.8122 nan 0.1000 -7487066.7185
740 6479927103.1762 nan 0.1000 -5029821.4224
760 6478106224.3849 nan 0.1000 -3999590.7949
780 6478575415.3340 nan 0.1000 -1750445.1127
800 6479378421.7122 nan 0.1000 -12133744.3778
820 6476651910.8854 nan 0.1000 -4028520.9329
840 6475742638.7226 nan 0.1000 -4643560.4315
860 6474928336.7251 nan 0.1000 -2228279.9018
880 6474607854.5768 nan 0.1000 -2636999.7769
900 6474165135.1533 nan 0.1000 -7277719.7029
920 6473590474.0475 nan 0.1000 -8297394.8956
940 6470974227.6712 nan 0.1000 -2985550.3513
960 6470165282.4573 nan 0.1000 -1695587.4230
980 6470810523.8424 nan 0.1000 -2483715.7873
1000 6468397243.0385 nan 0.1000 -5086418.3083
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6684324235.2514 nan 0.1000 -6422417.9091
2 6667104215.4667 nan 0.1000 2807786.9182
3 6658625550.3156 nan 0.1000 2049875.3266
4 6645747095.2074 nan 0.1000 10605657.7707
5 6637710257.6620 nan 0.1000 -2532515.9671
6 6629201646.4323 nan 0.1000 -3347020.7079
7 6620694283.4557 nan 0.1000 5016418.2800
8 6614084402.2102 nan 0.1000 -10294722.0713
9 6606914652.4471 nan 0.1000 7633611.9929
10 6601535511.6479 nan 0.1000 5662267.3536
20 6568943947.0228 nan 0.1000 -1725763.7578
40 6549838093.1916 nan 0.1000 -6469390.4173
60 6535917150.5852 nan 0.1000 -4376934.7244
80 6532594936.7164 nan 0.1000 -4470731.8469
100 6530953756.1584 nan 0.1000 -10248825.3719
120 6528861613.3297 nan 0.1000 -8682242.2642
140 6521492900.2270 nan 0.1000 -6109968.1191
160 6516941736.6611 nan 0.1000 -2893779.7706
180 6513429519.3293 nan 0.1000 -288092.0635
200 6511900900.2865 nan 0.1000 -1635320.9614
220 6510277917.4716 nan 0.1000 -4115623.0665
240 6507731092.0601 nan 0.1000 -1863137.0987
260 6506467484.0643 nan 0.1000 -10497615.5608
280 6504043864.1804 nan 0.1000 -9098301.6534
300 6503157716.0645 nan 0.1000 -3351467.5093
320 6501798004.3346 nan 0.1000 -8434081.3933
340 6500773212.0026 nan 0.1000 -2021391.2171
360 6501000013.9562 nan 0.1000 -2487319.2835
380 6499940573.5831 nan 0.1000 -2571109.9848
400 6496603435.6338 nan 0.1000 -5066996.4925
420 6497812882.6715 nan 0.1000 -5128725.3322
440 6497772768.7101 nan 0.1000 -8706280.0406
460 6495766395.8253 nan 0.1000 -3708097.0150
480 6494570071.0040 nan 0.1000 -12189283.0332
500 6500230922.3996 nan 0.1000 -6956221.0862
520 6494049840.8213 nan 0.1000 -4528855.2689
540 6493166574.0321 nan 0.1000 -2145965.5265
560 6496476917.1652 nan 0.1000 -10212409.3045
580 6490878018.7975 nan 0.1000 -9726085.2329
600 6489243538.4091 nan 0.1000 -4827064.6306
620 6487157082.8172 nan 0.1000 -4724468.9911
640 6484922869.2456 nan 0.1000 -5960774.0857
660 6484784368.2560 nan 0.1000 -9136937.7111
680 6482373019.5126 nan 0.1000 -5814341.8490
700 6483809452.7752 nan 0.1000 -1004602.9067
720 6481747765.9448 nan 0.1000 -1603486.6989
740 6483033640.6092 nan 0.1000 -4727332.5000
760 6480526995.7367 nan 0.1000 -3817446.4473
780 6480097473.3852 nan 0.1000 -1512489.2999
800 6477801127.7503 nan 0.1000 -2016339.7151
820 6477250433.2486 nan 0.1000 -8200588.8911
840 6476353639.6343 nan 0.1000 -12080451.8502
860 6475650907.8243 nan 0.1000 -3447771.3051
880 6475341469.0813 nan 0.1000 -1912876.7292
900 6473888615.6089 nan 0.1000 -4901546.0785
920 6474528657.1052 nan 0.1000 -10778698.2597
940 6474350078.4047 nan 0.1000 -8432212.5183
960 6473689843.5139 nan 0.1000 -11815333.2518
980 6470451216.1648 nan 0.1000 -4218719.9145
1000 6469590807.4508 nan 0.1000 -2722100.1830
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6696398670.8641 nan 0.1000 11800421.7545
2 6685992897.5829 nan 0.1000 11811715.5567
3 6674038194.0237 nan 0.1000 9670364.4111
4 6667051787.7611 nan 0.1000 5347860.9912
5 6650567925.8576 nan 0.1000 1868815.2048
6 6636814965.7372 nan 0.1000 2146074.8137
7 6633808713.4019 nan 0.1000 -2971598.2838
8 6621229925.3410 nan 0.1000 -5615633.8667
9 6614153550.8803 nan 0.1000 -2640509.2334
10 6607287333.2311 nan 0.1000 6074767.3547
20 6571544379.7208 nan 0.1000 -13670116.0876
40 6540395824.4339 nan 0.1000 -1793012.5167
60 6528324399.4217 nan 0.1000 -6084278.7684
80 6523373557.2830 nan 0.1000 -2560252.2604
100 6519566187.5143 nan 0.1000 -1301482.1408
120 6515184321.9990 nan 0.1000 -2161580.1671
140 6511774114.7339 nan 0.1000 -1437081.4451
160 6508474801.9473 nan 0.1000 -1663190.3560
180 6509259319.9357 nan 0.1000 -10444206.6637
200 6506012566.9412 nan 0.1000 -2390977.3130
220 6505991419.9965 nan 0.1000 -748274.1683
240 6500557221.9308 nan 0.1000 -5255169.1946
260 6499193964.8532 nan 0.1000 -2562809.4216
280 6498590814.8347 nan 0.1000 -5878415.3372
300 6497546300.3994 nan 0.1000 -11367738.8634
320 6496970296.6637 nan 0.1000 -5148382.7799
340 6496769763.3846 nan 0.1000 -11744672.5109
360 6495801180.6341 nan 0.1000 -9532738.9858
380 6500265263.0880 nan 0.1000 -1648036.7885
400 6497451054.9475 nan 0.1000 -3356249.4380
420 6495368595.7252 nan 0.1000 -8525892.3369
440 6494401804.1792 nan 0.1000 -4263973.4916
460 6493236388.1908 nan 0.1000 -16051742.5008
480 6491617565.2126 nan 0.1000 -840688.9386
500 6491629092.6516 nan 0.1000 -2667793.3946
520 6489471712.8988 nan 0.1000 -12912447.1881
540 6490828625.5529 nan 0.1000 -10095318.6052
560 6489573850.8369 nan 0.1000 -13123004.6291
580 6489281276.3875 nan 0.1000 -10338289.1626
600 6488401872.7127 nan 0.1000 -2815843.8583
620 6484680056.9675 nan 0.1000 -3291329.6388
640 6485244204.4580 nan 0.1000 -5315616.1417
660 6483721761.4669 nan 0.1000 -3056701.0163
680 6480800402.7091 nan 0.1000 -8490208.1566
700 6479137462.2962 nan 0.1000 -13794077.5565
720 6478310974.5435 nan 0.1000 -3200932.3363
740 6480236510.6257 nan 0.1000 -10506719.2151
760 6478707838.6860 nan 0.1000 -489097.9317
780 6473668004.5042 nan 0.1000 75799.1025
800 6473082207.0576 nan 0.1000 -2585377.5685
820 6473153360.1595 nan 0.1000 -13797870.1027
840 6472750003.9529 nan 0.1000 -4702840.7898
860 6473560565.2311 nan 0.1000 -1996916.8863
880 6471124535.5370 nan 0.1000 -10392115.4594
900 6468645167.4649 nan 0.1000 -3907761.6466
920 6468969720.2376 nan 0.1000 -1606632.1235
940 6467938955.6490 nan 0.1000 -10610460.2646
960 6466261842.7917 nan 0.1000 -9522334.9746
980 6466308510.8743 nan 0.1000 -9509168.0100
1000 6466779092.3913 nan 0.1000 -12028005.5501
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6530083398.6794 nan 0.1000 6198112.1995
2 6342519508.5806 nan 0.1000 3171517.7926
3 6199080974.8335 nan 0.1000 -22939218.8687
4 6086297980.6283 nan 0.1000 13453615.8980
5 5973352770.5793 nan 0.1000 -4275757.1724
6 5962049258.7636 nan 0.1000 -28843585.2230
7 5868523923.0693 nan 0.1000 -13862900.9099
8 5797222258.6553 nan 0.1000 -12258712.6274
9 5737561620.6770 nan 0.1000 -15365168.2867
10 5724343489.3656 nan 0.1000 2189546.5804
20 5321363288.7614 nan 0.1000 -5842631.0220
40 4870712054.0832 nan 0.1000 -72713709.9310
60 4434953908.2311 nan 0.1000 -12134598.4443
80 4246422613.0529 nan 0.1000 -13290276.8654
100 4055453949.1464 nan 0.1000 -295611.3133
120 3892284654.2236 nan 0.1000 -1727504.6342
140 3802523398.0274 nan 0.1000 -29223988.8402
160 3586713782.0720 nan 0.1000 -6304750.2264
180 3462631330.2976 nan 0.1000 -5335996.4027
200 3313042102.3560 nan 0.1000 -8891724.1974
220 3214070715.2606 nan 0.1000 -9839229.2349
240 3151714287.4038 nan 0.1000 -7702847.7030
260 3060388256.5211 nan 0.1000 -14093972.7423
280 2986955888.5207 nan 0.1000 -10825327.9258
300 2900386312.0107 nan 0.1000 -12478943.0943
320 2812303611.6617 nan 0.1000 -33624725.8436
340 2775216712.2050 nan 0.1000 -11201572.8980
360 2728366008.3500 nan 0.1000 -7707513.8112
380 2682866340.2798 nan 0.1000 -6832911.7488
400 2605831620.4911 nan 0.1000 -9881344.9986
420 2574525886.5289 nan 0.1000 -5019994.3253
440 2524338441.7733 nan 0.1000 -5018305.2863
460 2491660800.7133 nan 0.1000 -10033176.3930
480 2441454646.6662 nan 0.1000 -29002181.7478
500 2377874799.9225 nan 0.1000 -10686864.3092
520 2348813268.7630 nan 0.1000 -21593749.6930
540 2318466632.5527 nan 0.1000 -5053268.3641
560 2270825322.3147 nan 0.1000 -6926456.3087
580 2231760720.3352 nan 0.1000 -3310366.8967
600 2199598452.1106 nan 0.1000 -5188186.4568
620 2150727800.8504 nan 0.1000 -1762805.9539
640 2099423167.0708 nan 0.1000 -4337488.1711
660 2045242048.2126 nan 0.1000 -6656511.4954
680 1995494669.0072 nan 0.1000 -3727848.3730
700 1960438981.7029 nan 0.1000 -3724597.3028
720 1938338264.2454 nan 0.1000 -3123441.9967
740 1905591843.6015 nan 0.1000 -16982868.0901
760 1874969639.7172 nan 0.1000 -4080933.8345
780 1841506765.9788 nan 0.1000 -5029360.7235
800 1812566059.3869 nan 0.1000 -1664251.4842
820 1774372805.6234 nan 0.1000 -10356678.4525
840 1735101129.2174 nan 0.1000 -8414242.8540
860 1717385028.6633 nan 0.1000 -4538261.8425
880 1690329195.5586 nan 0.1000 -6558969.3497
900 1658701107.6913 nan 0.1000 -2949126.3080
920 1637680610.9582 nan 0.1000 -8610698.7166
940 1615915639.9670 nan 0.1000 -9153203.0126
960 1596825126.6609 nan 0.1000 -2743593.1693
980 1570451802.2653 nan 0.1000 -9338118.5499
1000 1556105583.4998 nan 0.1000 -2488022.6324
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6657771433.3710 nan 0.1000 19925404.7728
2 6559351534.0588 nan 0.1000 15531894.3579
3 6494630523.2152 nan 0.1000 7408780.1180
4 6476690031.7562 nan 0.1000 15350660.2291
5 6445870574.8302 nan 0.1000 8083574.2124
6 6424059400.9135 nan 0.1000 11813184.4017
7 6382765840.2966 nan 0.1000 48839374.5369
8 6351718685.1604 nan 0.1000 4023995.3992
9 6319358901.6305 nan 0.1000 21484181.1778
10 6284872729.1699 nan 0.1000 -10072130.4254
20 5933673722.0927 nan 0.1000 -9133933.9263
40 5532263447.1436 nan 0.1000 -2659354.5251
60 5239846955.3399 nan 0.1000 -36053535.9772
80 5041990999.7004 nan 0.1000 -5061299.2832
100 4808964437.9831 nan 0.1000 -13063261.2661
120 4674409432.9787 nan 0.1000 -52154216.0722
140 4550016935.7389 nan 0.1000 -50569398.6084
160 4408684161.5124 nan 0.1000 -28786598.8829
180 4262792087.3679 nan 0.1000 -4731831.9710
200 4168498181.6079 nan 0.1000 -23794524.5408
220 4046740146.0708 nan 0.1000 5872235.8077
240 3961370055.7198 nan 0.1000 -1809703.6747
260 3866247878.9546 nan 0.1000 -42749691.9566
280 3747411781.0155 nan 0.1000 -18838547.0316
300 3693289945.7108 nan 0.1000 -28406601.9135
320 3615159668.5081 nan 0.1000 -1204819.4739
340 3558323120.1675 nan 0.1000 -23082492.2769
360 3506683679.2294 nan 0.1000 -9285962.2172
380 3380347074.6652 nan 0.1000 -6499064.4301
400 3304681473.0988 nan 0.1000 -15774371.2172
420 3249765491.6742 nan 0.1000 -2487654.0835
440 3196279527.2436 nan 0.1000 -3814409.7552
460 3154523165.8095 nan 0.1000 -7284170.0685
480 3120860282.8859 nan 0.1000 -10440612.8869
500 3063132020.4638 nan 0.1000 -4391196.4147
520 3030370247.9968 nan 0.1000 -16319159.3463
540 2984458172.4444 nan 0.1000 -12286090.7166
560 2932308008.3151 nan 0.1000 -4796431.8574
580 2887545394.1705 nan 0.1000 -19317048.4831
600 2868874978.4662 nan 0.1000 -17558871.8399
620 2806263632.2252 nan 0.1000 -17914083.6860
640 2776514743.8581 nan 0.1000 -9492933.3797
660 2734158550.2351 nan 0.1000 -11591173.1312
680 2689868226.2502 nan 0.1000 -15117866.1472
700 2652681572.6132 nan 0.1000 -9915417.6554
720 2611117074.2770 nan 0.1000 -16498482.2661
740 2582929758.3531 nan 0.1000 -7831507.0720
760 2563197615.6160 nan 0.1000 -13806756.7472
780 2531962663.5905 nan 0.1000 -14299254.6645
800 2504859488.7359 nan 0.1000 -9763864.2763
820 2469247259.1703 nan 0.1000 -4433768.7619
840 2425277258.6331 nan 0.1000 -21181754.8773
860 2392522148.6979 nan 0.1000 -11212761.4083
880 2379960923.1079 nan 0.1000 -6480479.1426
900 2341356401.9573 nan 0.1000 -4029842.2629
920 2324395944.2622 nan 0.1000 -10433306.1103
940 2289409914.6077 nan 0.1000 -10812498.5730
960 2262113912.4139 nan 0.1000 -8495191.1225
980 2223032701.0947 nan 0.1000 -11094433.4964
1000 2203633641.2785 nan 0.1000 -2056177.1256
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6641399373.8659 nan 0.1000 18427911.8125
2 6600674208.5256 nan 0.1000 16241090.1119
3 6528586838.3034 nan 0.1000 19828136.7781
4 6508993419.6538 nan 0.1000 11208527.5005
5 6453993898.8573 nan 0.1000 -4817749.7234
6 6388881907.8574 nan 0.1000 -1998609.9192
7 6359524711.4459 nan 0.1000 -6690702.2134
8 6354512546.4334 nan 0.1000 -2132999.7724
9 6331955171.3595 nan 0.1000 -12031638.2820
10 6316888711.5957 nan 0.1000 -23045605.5684
20 6153150652.6514 nan 0.1000 -3519296.6924
40 5904521740.4908 nan 0.1000 -13559983.6556
60 5628969802.9234 nan 0.1000 -12708481.4643
80 5462338830.8927 nan 0.1000 -12602779.2167
100 5376980858.3847 nan 0.1000 -21524939.7347
120 5228399870.3335 nan 0.1000 -18415786.1249
140 5090770410.0778 nan 0.1000 -31326005.1906
160 4935245077.9812 nan 0.1000 -27559015.8658
180 4839717095.3668 nan 0.1000 -16825609.1582
200 4769663745.1983 nan 0.1000 -6714820.1384
220 4666825704.4819 nan 0.1000 -32691308.4528
240 4570212685.9215 nan 0.1000 -16041881.1688
260 4482892382.7579 nan 0.1000 -4083642.0951
280 4408860861.6457 nan 0.1000 -18441428.3567
300 4340273491.7798 nan 0.1000 -14121426.3039
320 4268897351.4974 nan 0.1000 -23484327.1164
340 4215499081.9218 nan 0.1000 -6194191.9344
360 4143117023.1854 nan 0.1000 -14181898.8307
380 4089058876.4579 nan 0.1000 -4396250.1957
400 4039047369.5836 nan 0.1000 -17029608.2458
420 4002852948.5623 nan 0.1000 -630061.1546
440 3956029350.5631 nan 0.1000 -8508915.2151
460 3907974160.8057 nan 0.1000 -23334814.4915
480 3868265256.5414 nan 0.1000 -6706273.8937
500 3793210457.1480 nan 0.1000 -4443281.3781
520 3730546846.3403 nan 0.1000 -8026844.4257
540 3675405556.6900 nan 0.1000 -4075371.7972
560 3629293832.9919 nan 0.1000 -14196392.6398
580 3568982748.1023 nan 0.1000 -12877113.5369
600 3534365406.4840 nan 0.1000 -3212340.7269
620 3496701675.5887 nan 0.1000 -11395732.0433
640 3459482996.6624 nan 0.1000 -5607936.6270
660 3430398072.1224 nan 0.1000 -16672894.6243
680 3399075861.1353 nan 0.1000 -4668013.9898
700 3350521720.6795 nan 0.1000 -2263057.1594
720 3313536688.9197 nan 0.1000 -7622384.9777
740 3267964901.5186 nan 0.1000 -6520483.6060
760 3239367173.9004 nan 0.1000 -4990834.4954
780 3212385225.4050 nan 0.1000 -1436396.5223
800 3171023016.2443 nan 0.1000 -10691028.9957
820 3128688366.0110 nan 0.1000 -13190094.9821
840 3107659943.9948 nan 0.1000 -8109732.9418
860 3067511811.3228 nan 0.1000 -4167362.6359
880 3043298278.8170 nan 0.1000 -13839380.7700
900 3016256306.9801 nan 0.1000 -7394665.0606
920 2989436870.8895 nan 0.1000 -13481570.9171
940 2955304367.6770 nan 0.1000 -4924744.5160
960 2925095907.1108 nan 0.1000 -8763190.7201
980 2895044650.0217 nan 0.1000 -7649174.8076
1000 2871988477.2702 nan 0.1000 -10289838.8645
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6538413962.9137 nan 0.1000 37979949.0555
2 6326532636.0091 nan 0.1000 29990605.8624
3 6225572836.1200 nan 0.1000 50915332.8634
4 6094670010.1728 nan 0.1000 -40739590.0078
5 6030518814.1071 nan 0.1000 20011395.3882
6 5955716133.5775 nan 0.1000 -10098317.8969
7 5869189336.3857 nan 0.1000 -6397419.8500
8 5721281143.3940 nan 0.1000 -128549131.9938
9 5532324106.5134 nan 0.1000 -6671422.1227
10 5504679647.4885 nan 0.1000 -32539486.2024
20 4995384424.9781 nan 0.1000 117729.7181
40 4332770785.3876 nan 0.1000 12878515.2510
60 4011659048.6041 nan 0.1000 -28572017.1591
80 3637873354.2904 nan 0.1000 -30966284.2306
100 3339354482.5154 nan 0.1000 -6303891.4434
120 3120724246.1118 nan 0.1000 -13388990.5543
140 2926434286.9050 nan 0.1000 -16401485.4068
160 2781703967.4302 nan 0.1000 -49277643.3121
180 2640947057.2747 nan 0.1000 -13580692.8370
200 2516040347.9471 nan 0.1000 -12898124.2112
220 2356550955.6335 nan 0.1000 -20650382.5999
240 2214764023.7026 nan 0.1000 -15424954.4517
260 2108205808.2450 nan 0.1000 -7164518.6709
280 2006548945.7591 nan 0.1000 -5937987.0702
300 1926380488.4139 nan 0.1000 -9701084.5394
320 1872957959.0685 nan 0.1000 -31479713.6108
340 1800978603.4321 nan 0.1000 -2334683.4300
360 1716666268.5203 nan 0.1000 -8025894.9137
380 1675116912.5371 nan 0.1000 -10759923.8342
400 1597952976.0365 nan 0.1000 -1563483.4312
420 1546325240.6791 nan 0.1000 -2822915.8626
440 1509614524.8817 nan 0.1000 -8344277.6997
460 1466033736.8621 nan 0.1000 -3091973.0038
480 1420795155.8887 nan 0.1000 -10089104.3199
500 1385838746.8637 nan 0.1000 -8137530.0327
520 1340819614.8802 nan 0.1000 -7363013.2671
540 1303582184.4106 nan 0.1000 -2034695.2427
560 1259837432.2986 nan 0.1000 -1395983.9659
580 1236033235.3266 nan 0.1000 -3063700.1808
600 1197726491.2673 nan 0.1000 -5065906.0684
620 1171355224.8418 nan 0.1000 -5908811.5706
640 1141092187.1390 nan 0.1000 -3328837.6934
660 1104640717.6544 nan 0.1000 -2654344.7885
680 1075276841.5139 nan 0.1000 -3578226.7793
700 1047199368.5772 nan 0.1000 -4125349.2820
720 1014420338.6318 nan 0.1000 -5934354.5758
740 987920080.6538 nan 0.1000 -4246773.5610
760 961571586.9206 nan 0.1000 -2180383.9021
780 941024541.6237 nan 0.1000 -2315248.3005
800 916514652.5547 nan 0.1000 -3801766.1429
820 896525878.6737 nan 0.1000 -2619683.5900
840 877088607.7590 nan 0.1000 -1866712.7079
860 858256893.7734 nan 0.1000 -1064051.5444
880 837687262.3696 nan 0.1000 -2822608.9638
900 821616741.4333 nan 0.1000 -2637574.4690
920 801007410.0103 nan 0.1000 -4862756.6856
940 781261746.5652 nan 0.1000 -1835841.1269
960 767251830.8054 nan 0.1000 -1721760.2951
980 748871849.1568 nan 0.1000 -1741236.5756
1000 734728518.3140 nan 0.1000 -1432035.0865
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6588490283.3006 nan 0.1000 61605221.4322
2 6462931723.5957 nan 0.1000 16953995.9335
3 6365923738.5533 nan 0.1000 -9924066.7828
4 6235670527.7164 nan 0.1000 -19240062.2280
5 6147063526.5838 nan 0.1000 -6991378.2372
6 6087993346.1707 nan 0.1000 -35314.4682
7 5996754216.7402 nan 0.1000 -21095128.1752
8 5925785834.0347 nan 0.1000 -43753643.8508
9 5891979943.3075 nan 0.1000 9892294.0871
10 5818398829.6537 nan 0.1000 -28895385.2301
20 5650261182.2866 nan 0.1000 -53729862.6820
40 4996834772.5477 nan 0.1000 -16272468.5686
60 4620977034.8710 nan 0.1000 -31254255.8192
80 4354717319.9602 nan 0.1000 647291.3287
100 4154236330.1376 nan 0.1000 -42862554.0658
120 3882565503.3586 nan 0.1000 -13435764.8371
140 3636736256.8438 nan 0.1000 -37287199.7254
160 3431563768.3176 nan 0.1000 -33451325.4012
180 3286393858.3798 nan 0.1000 -29442743.7139
200 3222504080.7764 nan 0.1000 -11879391.2635
220 3087278849.3697 nan 0.1000 -10395767.5679
240 2933484500.5457 nan 0.1000 -5063259.9788
260 2820815950.7744 nan 0.1000 -18530945.3305
280 2724680299.7255 nan 0.1000 -21445917.1534
300 2615642860.4996 nan 0.1000 -14002625.9647
320 2517813410.3711 nan 0.1000 -12863803.8603
340 2424367214.0511 nan 0.1000 -4666525.4617
360 2338348963.1070 nan 0.1000 -4438937.2975
380 2249152000.3683 nan 0.1000 -13717345.2415
400 2190473990.0650 nan 0.1000 -13457172.1321
420 2134199728.7225 nan 0.1000 -14611089.9033
440 2077631282.6743 nan 0.1000 -10612059.9427
460 2007628625.7494 nan 0.1000 -2531295.0103
480 1931717706.6369 nan 0.1000 -12034544.5830
500 1887698993.0058 nan 0.1000 -9139746.5068
520 1836636567.5977 nan 0.1000 -12161220.2464
540 1779403336.6228 nan 0.1000 -10623495.3627
560 1734776142.6221 nan 0.1000 -5165287.1448
580 1701079917.3117 nan 0.1000 -17605854.4674
600 1669982441.7966 nan 0.1000 -9903590.6854
620 1634819835.0725 nan 0.1000 -14003209.5708
640 1585489157.6577 nan 0.1000 -6120244.6073
660 1557393765.6133 nan 0.1000 -5967528.1789
680 1509258994.9552 nan 0.1000 -8067830.0866
700 1482030329.5470 nan 0.1000 -9269741.2010
720 1452466968.1247 nan 0.1000 -5705529.6866
740 1416950741.2329 nan 0.1000 -3639015.1077
760 1378520557.0093 nan 0.1000 -5512441.4432
780 1345084798.5535 nan 0.1000 -8946618.1930
800 1316083928.9316 nan 0.1000 -2012457.0068
820 1292900048.7671 nan 0.1000 -2876820.3118
840 1266964734.3141 nan 0.1000 -5709705.5309
860 1244540647.6131 nan 0.1000 -3467884.3269
880 1220963391.1966 nan 0.1000 -6409606.9799
900 1197921689.9268 nan 0.1000 -2820699.2481
920 1176466956.1819 nan 0.1000 -2032977.4486
940 1154511889.1772 nan 0.1000 -3305072.1710
960 1130515427.0628 nan 0.1000 -1904961.9599
980 1112152227.0631 nan 0.1000 -5650649.2080
1000 1091398624.7851 nan 0.1000 -8468364.3264
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6601171580.9715 nan 0.1000 46879253.7539
2 6505652103.4192 nan 0.1000 19938855.5474
3 6446939702.9194 nan 0.1000 5913238.4325
4 6351598583.5728 nan 0.1000 20628732.7024
5 6300710521.5057 nan 0.1000 -19921146.8089
6 6267375649.8626 nan 0.1000 -13994969.7225
7 6219685703.1410 nan 0.1000 6282020.3166
8 6176642706.8650 nan 0.1000 3235816.4959
9 6144746848.7051 nan 0.1000 -23419903.5854
10 6128142650.3078 nan 0.1000 -31402908.1695
20 5873256689.4817 nan 0.1000 -18538096.9069
40 5545616823.9430 nan 0.1000 -24064652.2289
60 5265563588.3958 nan 0.1000 -19986514.4821
80 5076944407.1157 nan 0.1000 -24561030.7437
100 4870762823.5698 nan 0.1000 -15546137.3158
120 4604930063.3610 nan 0.1000 -21723653.8165
140 4463482559.9927 nan 0.1000 -9559352.3026
160 4328849063.6597 nan 0.1000 -24881104.2450
180 4162901085.0549 nan 0.1000 -10291158.4587
200 3966430286.4236 nan 0.1000 -6690320.0075
220 3850893576.7964 nan 0.1000 -19509540.6456
240 3742775773.6865 nan 0.1000 -20973225.0976
260 3640800278.2470 nan 0.1000 -15126465.9947
280 3548108677.5378 nan 0.1000 -11400658.8991
300 3421073385.6864 nan 0.1000 -22912941.4397
320 3313399667.7911 nan 0.1000 -10431681.9402
340 3224210153.5191 nan 0.1000 -13622357.2607
360 3136444791.7825 nan 0.1000 -15395592.8491
380 3043619619.8979 nan 0.1000 -11600816.9248
400 2962988527.7533 nan 0.1000 -26671590.8553
420 2911322482.0992 nan 0.1000 -8292730.3305
440 2846188740.0636 nan 0.1000 -9886651.8054
460 2786238193.5158 nan 0.1000 -8874849.4314
480 2729861080.9427 nan 0.1000 -6419221.8653
500 2672638681.7094 nan 0.1000 -9403605.2962
520 2624181053.4802 nan 0.1000 -13642063.2966
540 2575013653.1364 nan 0.1000 -18555798.6895
560 2531624250.6182 nan 0.1000 -18279907.0617
580 2456319267.5636 nan 0.1000 -10959345.8138
600 2404964398.4954 nan 0.1000 -10012363.5761
620 2360091889.2338 nan 0.1000 -16565399.8838
640 2316322495.4097 nan 0.1000 -11309743.2051
660 2275175786.0561 nan 0.1000 -6276188.6782
680 2220303975.0586 nan 0.1000 -9926781.3553
700 2173827007.6443 nan 0.1000 -5453516.0514
720 2133166358.7420 nan 0.1000 -8904742.6436
740 2085023607.7549 nan 0.1000 -10751624.5494
760 2053976039.9621 nan 0.1000 -8681078.3638
780 2008488340.8424 nan 0.1000 -9915327.2634
800 1976938591.9105 nan 0.1000 -14854590.2405
820 1945609227.6062 nan 0.1000 -15229447.4256
840 1911368522.0144 nan 0.1000 -9004484.6397
860 1876128857.0531 nan 0.1000 -6383836.5679
880 1844042370.2774 nan 0.1000 -8028505.3682
900 1809824853.0424 nan 0.1000 -5642342.3389
920 1779969927.0484 nan 0.1000 -2290149.7556
940 1751775043.1811 nan 0.1000 -7609029.1433
960 1723000881.8676 nan 0.1000 -6951732.2091
980 1696325133.8300 nan 0.1000 -7749699.4853
1000 1667526509.5970 nan 0.1000 -7077923.5891
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6660100979.4938 nan 0.5000 50741299.1377
2 6616591444.9934 nan 0.5000 52048914.3996
3 6589418665.1027 nan 0.5000 -54837299.3028
4 6603984603.8990 nan 0.5000 -85925951.4932
5 6572289654.0429 nan 0.5000 16477381.8607
6 6559018648.8889 nan 0.5000 -19561982.3793
7 6565182686.5358 nan 0.5000 -26343723.5351
8 6556208027.6557 nan 0.5000 -47538157.6553
9 6557071894.8947 nan 0.5000 -37937193.3992
10 6563383575.8021 nan 0.5000 -22242576.1176
20 6554245339.0676 nan 0.5000 -21299496.7205
40 6517589144.9557 nan 0.5000 -24868902.2605
60 6513546807.8264 nan 0.5000 -4481588.9197
80 6519146145.3756 nan 0.5000 -760387.4822
100 6490654461.7761 nan 0.5000 -31238158.6088
120 6468811338.7319 nan 0.5000 -20152619.0923
140 6473333860.6094 nan 0.5000 -12444233.1146
160 6463909627.9046 nan 0.5000 -19737218.5534
180 6449587978.6949 nan 0.5000 -9075120.5404
200 6439837060.9899 nan 0.5000 6128133.3423
220 6414487937.1122 nan 0.5000 -19459756.3269
240 6410344671.5712 nan 0.5000 -22426177.0337
260 6407905178.0158 nan 0.5000 -14612189.0171
280 6405365816.0326 nan 0.5000 -27773295.5778
300 6401387900.8718 nan 0.5000 -36115128.1674
320 6401636008.6781 nan 0.5000 -45688640.7095
340 6407814111.7276 nan 0.5000 -67748363.9802
360 6381456727.7838 nan 0.5000 -42479476.0207
380 6364915194.4692 nan 0.5000 -9673853.8982
400 6368896304.4924 nan 0.5000 -23230381.1458
420 6369057907.0796 nan 0.5000 -64908274.1411
440 6365114954.0141 nan 0.5000 -5298181.0056
460 6371431750.8327 nan 0.5000 -5432495.6269
480 6371162814.7949 nan 0.5000 -44933324.4054
500 6363121417.0797 nan 0.5000 -33442158.2281
520 6363004060.0362 nan 0.5000 -55689579.7905
540 6366716112.1966 nan 0.5000 -56097252.8023
560 6343183086.2769 nan 0.5000 -22098996.0456
580 6349152219.4137 nan 0.5000 -2033281.0078
600 6346127929.2695 nan 0.5000 -12925932.6123
620 6349878954.7002 nan 0.5000 -52090164.8695
640 6341359274.2272 nan 0.5000 -14157830.9852
660 6359039620.7949 nan 0.5000 -43008431.7283
680 6346027685.1082 nan 0.5000 -64079136.4660
700 6342958456.0865 nan 0.5000 -34027756.5399
720 6342036085.1790 nan 0.5000 -25420864.2634
740 6329404011.3554 nan 0.5000 -18647145.6381
760 6330555175.5994 nan 0.5000 -13582796.2335
780 6321601290.8748 nan 0.5000 -12246867.6595
800 6320251608.3816 nan 0.5000 -18679081.4778
820 6309381508.6181 nan 0.5000 -6202441.7618
840 6300496243.8661 nan 0.5000 -22023989.5135
860 6302012635.1742 nan 0.5000 -21719215.6134
880 6330356871.9884 nan 0.5000 -6417507.3331
900 6302357160.7484 nan 0.5000 -5249279.3412
920 6294061088.8173 nan 0.5000 -29531269.9782
940 6295298636.2411 nan 0.5000 -10287642.0527
960 6299642951.3257 nan 0.5000 -5462734.2328
980 6307004486.1857 nan 0.5000 -15459463.2965
1000 6279779966.3060 nan 0.5000 -34731336.0372
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6657127826.1171 nan 0.5000 46152796.3487
2 6602875799.0081 nan 0.5000 38659369.7719
3 6586711732.5218 nan 0.5000 -22767481.0038
4 6579894161.6635 nan 0.5000 -10396968.4846
5 6581277471.2534 nan 0.5000 -47138307.7600
6 6553314379.2966 nan 0.5000 14638183.4063
7 6547662570.1098 nan 0.5000 -7902019.5776
8 6557014675.8146 nan 0.5000 -43274636.4935
9 6553330758.8940 nan 0.5000 -51112712.4818
10 6550066509.3009 nan 0.5000 -16670245.4890
20 6542671858.8143 nan 0.5000 -41017608.8076
40 6517270853.1381 nan 0.5000 -9369824.6052
60 6515660976.2187 nan 0.5000 -61475322.8619
80 6497460335.3518 nan 0.5000 -16325289.4644
100 6486640476.2187 nan 0.5000 -53263232.2650
120 6485854389.8331 nan 0.5000 2515049.5679
140 6480653201.4478 nan 0.5000 -34530469.4858
160 6487571964.0276 nan 0.5000 -32285492.9178
180 6477316514.7293 nan 0.5000 -10240597.3317
200 6470014772.5962 nan 0.5000 -14412645.3673
220 6453010355.4477 nan 0.5000 -5750366.7129
240 6464702915.5355 nan 0.5000 -24630763.6645
260 6451717097.9688 nan 0.5000 -16007592.8892
280 6456478647.7672 nan 0.5000 -20436503.6681
300 6444575474.2204 nan 0.5000 -317660.6439
320 6442955771.0010 nan 0.5000 -44380810.4916
340 6437595521.7125 nan 0.5000 -21623362.7482
360 6443724625.9677 nan 0.5000 -28791181.8182
380 6444973985.8362 nan 0.5000 -63297419.1163
400 6433523288.5836 nan 0.5000 -78568361.0674
420 6430758904.2362 nan 0.5000 -5265512.5324
440 6412877125.9197 nan 0.5000 -21812041.9508
460 6404178900.3432 nan 0.5000 -41845020.6473
480 6380373108.9914 nan 0.5000 -14046538.7303
500 6373196426.4980 nan 0.5000 -16761279.2207
520 6377880668.4217 nan 0.5000 -70707134.3549
540 6398655816.8627 nan 0.5000 -51126243.6074
560 6383662629.3918 nan 0.5000 -74892802.4613
580 6371336586.9087 nan 0.5000 -33493620.9420
600 6368057685.5319 nan 0.5000 -15401343.9443
620 6375127852.4774 nan 0.5000 -7245257.6639
640 6369778368.4860 nan 0.5000 -40878501.6007
660 6358020701.3776 nan 0.5000 -9554703.7623
680 6363078002.6634 nan 0.5000 -40773077.2417
700 6355402412.7829 nan 0.5000 -78295897.2892
720 6386136906.4575 nan 0.5000 -50787643.0120
740 6336956506.4359 nan 0.5000 -5400281.0059
760 6357983093.7357 nan 0.5000 -37310804.6709
780 6334499399.9125 nan 0.5000 -54983618.2371
800 6332510565.4444 nan 0.5000 -105176127.7618
820 6321086005.1103 nan 0.5000 -27062987.6407
840 6327368209.6160 nan 0.5000 -37263256.7889
860 6310938993.1786 nan 0.5000 -7372756.7550
880 6309651246.5900 nan 0.5000 -22681622.8228
900 6311037190.9081 nan 0.5000 -16608654.2412
920 6322084471.0110 nan 0.5000 -73514767.3108
940 6297256587.3561 nan 0.5000 -1628617.6692
960 6298785815.9309 nan 0.5000 -57858430.1007
980 6297023591.5533 nan 0.5000 -43148057.2788
1000 6301709538.0070 nan 0.5000 -24383370.8142
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6644612708.8829 nan 0.5000 33124229.2196
2 6598290762.3919 nan 0.5000 43486899.5994
3 6577995960.3000 nan 0.5000 16865887.2601
4 6572383165.6849 nan 0.5000 -17367093.2372
5 6560915002.1763 nan 0.5000 -38253826.5888
6 6571188272.6203 nan 0.5000 -50410767.3002
7 6559590485.3018 nan 0.5000 -1878599.1989
8 6549523086.3872 nan 0.5000 -22806309.1800
9 6558601755.9956 nan 0.5000 -56574735.5424
10 6543855581.5461 nan 0.5000 10253304.4321
20 6543600855.6949 nan 0.5000 -17355335.6053
40 6507047300.7756 nan 0.5000 -16061315.8387
60 6506550647.3162 nan 0.5000 -9174072.5075
80 6502525369.3028 nan 0.5000 -9543427.0019
100 6505333510.8544 nan 0.5000 -46825644.3579
120 6487065819.5528 nan 0.5000 -10170165.7874
140 6486471935.2695 nan 0.5000 -3835523.8544
160 6504329688.1211 nan 0.5000 -52713155.2313
180 6493891634.3223 nan 0.5000 -134357.3986
200 6474805359.0870 nan 0.5000 -49927044.0484
220 6472248521.9385 nan 0.5000 -27739376.5920
240 6469613716.6907 nan 0.5000 -28879655.4260
260 6469785483.2393 nan 0.5000 -15124160.9013
280 6473816019.4848 nan 0.5000 -19697891.5935
300 6450408477.8539 nan 0.5000 -25085150.6679
320 6453846943.0442 nan 0.5000 -24521028.4952
340 6450664117.8633 nan 0.5000 -16229474.7490
360 6439888932.0513 nan 0.5000 -12829297.1622
380 6446704506.3558 nan 0.5000 -32686456.8247
400 6434105146.4415 nan 0.5000 -18501384.1898
420 6430315022.2761 nan 0.5000 -40610637.6111
440 6410396498.3417 nan 0.5000 -17488717.1186
460 6411685922.1537 nan 0.5000 -29996003.8608
480 6410924264.2172 nan 0.5000 -43582015.8711
500 6406951424.6136 nan 0.5000 -70985122.9466
520 6403858562.3120 nan 0.5000 -22557282.3372
540 6395461281.5250 nan 0.5000 -14112866.1729
560 6391513186.6751 nan 0.5000 -8965301.3209
580 6380967912.4278 nan 0.5000 -41923198.3698
600 6372605375.5514 nan 0.5000 -24568256.2042
620 6373673102.4616 nan 0.5000 -42730087.8401
640 6375393804.8873 nan 0.5000 -54542751.9554
660 6368142899.6693 nan 0.5000 -57572021.9877
680 6353698950.4182 nan 0.5000 -5188491.5084
700 6350206468.4752 nan 0.5000 -5910966.7887
720 6353899937.6529 nan 0.5000 -38847443.6148
740 6337044433.2369 nan 0.5000 -17015500.5523
760 6334554234.0465 nan 0.5000 -7040442.7375
780 6346076723.9422 nan 0.5000 -22724763.3890
800 6336173139.8932 nan 0.5000 -25864499.8843
820 6338939801.2196 nan 0.5000 -38149810.5007
840 6319757385.3016 nan 0.5000 -6847707.4715
860 6313602681.1125 nan 0.5000 -38897674.2263
880 6305148222.5334 nan 0.5000 -4424392.8356
900 6287927543.7532 nan 0.5000 19925629.9522
920 6280300476.1606 nan 0.5000 -12482356.6660
940 6280755819.9825 nan 0.5000 -14882512.8735
960 6286771458.5014 nan 0.5000 -75776163.8786
980 6264819270.1826 nan 0.5000 -55597563.9522
1000 6266064764.1953 nan 0.5000 -34614163.7129
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6563868401.6311 nan 0.5000 112476516.9763
2 6032498673.1735 nan 0.5000 -193953850.7170
3 5918042105.5745 nan 0.5000 -132123549.7453
4 5448344211.1801 nan 0.5000 -94453054.7464
5 5576098296.7106 nan 0.5000 -544016882.0090
6 5485621913.4873 nan 0.5000 -311114968.7337
7 5240751884.1024 nan 0.5000 -106620415.5217
8 5090450972.2301 nan 0.5000 -86273728.5337
9 4998017211.8520 nan 0.5000 -59972938.2064
10 4912080614.5701 nan 0.5000 -103040990.2442
20 4568027433.5390 nan 0.5000 -116954650.9873
40 3888897060.7172 nan 0.5000 -35371269.9023
60 3360840390.1252 nan 0.5000 -47701776.3750
80 3069139799.0534 nan 0.5000 -31324981.0125
100 2802323203.0565 nan 0.5000 -66857199.1298
120 2518414386.4110 nan 0.5000 -17163684.5906
140 2401779909.2302 nan 0.5000 -44908478.6190
160 2220087583.4281 nan 0.5000 -19792801.9041
180 2051922844.2796 nan 0.5000 -310472.1334
200 1971852014.3995 nan 0.5000 -36797643.6060
220 1871727032.8430 nan 0.5000 -7610732.0306
240 1836794558.2876 nan 0.5000 -103513615.8743
260 1747274487.5612 nan 0.5000 -11593274.4632
280 1673824591.1337 nan 0.5000 -14065635.6124
300 1607994920.2391 nan 0.5000 -8825210.0553
320 1545095537.9839 nan 0.5000 -6125763.1202
340 1457328996.4077 nan 0.5000 -7181752.2693
360 1411689636.1013 nan 0.5000 -8029441.8348
380 1346661560.8892 nan 0.5000 -12142699.2231
400 1324153450.7297 nan 0.5000 -25900396.3608
420 1307719615.6631 nan 0.5000 -9706026.9234
440 1252661582.0398 nan 0.5000 -12960800.9199
460 1200279493.5975 nan 0.5000 -18036696.6687
480 1127762961.6567 nan 0.5000 -5853237.6456
500 1104715918.2432 nan 0.5000 -11153917.5078
520 1036452689.9921 nan 0.5000 -13361921.7481
540 992933670.1004 nan 0.5000 -7176987.3804
560 956348328.4460 nan 0.5000 -19263539.2259
580 927783380.8090 nan 0.5000 -6347977.6013
600 911730779.8883 nan 0.5000 -6207192.2372
620 886672337.6036 nan 0.5000 -6590116.1923
640 851213341.8685 nan 0.5000 -461032.1049
660 820563116.2189 nan 0.5000 -8974537.4499
680 810812757.2667 nan 0.5000 -6897587.9740
700 780362524.8432 nan 0.5000 -6979064.7054
720 761418907.2323 nan 0.5000 -7006822.1459
740 743952009.0937 nan 0.5000 -4596152.7642
760 726925221.3125 nan 0.5000 -5709926.4222
780 698276284.4970 nan 0.5000 -11954017.0714
800 680776581.2136 nan 0.5000 -3462217.7605
820 664689414.1901 nan 0.5000 -8532630.0071
840 649016668.5528 nan 0.5000 -2357486.1205
860 625505706.0550 nan 0.5000 -7823749.4699
880 607339561.2921 nan 0.5000 -3526903.1049
900 595262213.7105 nan 0.5000 -7020463.2534
920 582440665.3714 nan 0.5000 -1790780.4005
940 566089905.9516 nan 0.5000 -5792163.0905
960 547628968.7355 nan 0.5000 -3770365.8153
980 538889159.5885 nan 0.5000 -7748891.0967
1000 523763704.3377 nan 0.5000 -5151067.4387
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6368705480.0334 nan 0.5000 -234614061.1233
2 6335342715.9216 nan 0.5000 -376632983.3465
3 6318071799.4120 nan 0.5000 -66269334.9482
4 6299529255.5711 nan 0.5000 -209425404.4924
5 6097387439.3979 nan 0.5000 -124686544.5742
6 5753644836.6065 nan 0.5000 -72309351.9226
7 5627939479.0914 nan 0.5000 -103517510.3104
8 5576245570.1197 nan 0.5000 -208394993.6071
9 5570455791.7748 nan 0.5000 -165921167.7118
10 5510456260.1857 nan 0.5000 -7461331.1750
20 5438005141.3332 nan 0.5000 -82509049.8774
40 4995256446.8592 nan 0.5000 -40858186.5723
60 4422366770.7018 nan 0.5000 -166142139.3741
80 4041259741.8671 nan 0.5000 -158419623.7531
100 3816440953.0387 nan 0.5000 -40597373.0800
120 3472524913.4389 nan 0.5000 -34009083.2839
140 3296567916.4945 nan 0.5000 -6792584.2212
160 3076562401.0201 nan 0.5000 -39344730.9046
180 2920511406.1706 nan 0.5000 -50846712.7229
200 2746624384.1886 nan 0.5000 -7951373.5733
220 2659771131.9048 nan 0.5000 -7694678.8321
240 2564071598.0668 nan 0.5000 -167479878.6305
260 2440527828.0960 nan 0.5000 -7337271.1846
280 2287055030.0688 nan 0.5000 -30493195.6179
300 2210368050.3909 nan 0.5000 -27636514.1728
320 2142862710.4475 nan 0.5000 -29618261.4458
340 2075748595.7414 nan 0.5000 -9331146.6599
360 2003095680.9911 nan 0.5000 -20210941.2288
380 1894901521.5104 nan 0.5000 -17843107.1129
400 1821842203.6487 nan 0.5000 -20868360.3141
420 1741233267.0271 nan 0.5000 -14700315.4645
440 1686894934.5366 nan 0.5000 -13616713.3777
460 1637965214.7319 nan 0.5000 -28254709.4142
480 1552006080.3267 nan 0.5000 -6218279.3121
500 1510269062.0502 nan 0.5000 -5994113.1556
520 1473358195.7424 nan 0.5000 -5628851.1819
540 1408984219.0025 nan 0.5000 -29304101.9473
560 1373217072.1607 nan 0.5000 -9341940.5465
580 1333958537.8207 nan 0.5000 -13608358.2517
600 1291554513.8250 nan 0.5000 -22573579.1797
620 1257053345.3053 nan 0.5000 -5159686.9998
640 1230128892.0720 nan 0.5000 -8456478.1446
660 1206303821.8008 nan 0.5000 -7768595.5774
680 1169998913.5114 nan 0.5000 -25845369.4695
700 1126657300.7753 nan 0.5000 -27485514.2434
720 1097286550.9683 nan 0.5000 -11418739.9353
740 1062370804.9142 nan 0.5000 -3508479.2899
760 1033046527.8798 nan 0.5000 -6358839.6723
780 1005764394.2705 nan 0.5000 -5535780.4266
800 982181938.1846 nan 0.5000 -6443128.2648
820 961779942.7149 nan 0.5000 -4437287.0031
840 939465462.6368 nan 0.5000 -4353023.1269
860 922610129.8065 nan 0.5000 -6091295.2356
880 904260873.2673 nan 0.5000 -30087334.0805
900 876371921.4767 nan 0.5000 -6892009.2511
920 853784686.3290 nan 0.5000 -5630523.6474
940 832663327.2158 nan 0.5000 -4975853.2609
960 809888710.3997 nan 0.5000 -5404040.0401
980 795325320.1948 nan 0.5000 -3462812.2710
1000 769969846.2423 nan 0.5000 -5177777.1956
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6542198757.0405 nan 0.5000 30114800.9371
2 6338137116.7276 nan 0.5000 49170041.4314
3 6190662946.4387 nan 0.5000 -53804398.4460
4 6160423477.2105 nan 0.5000 -114583896.3233
5 6102993033.5418 nan 0.5000 -22838800.1871
6 6043665880.7099 nan 0.5000 -107371577.7546
7 5983745950.4677 nan 0.5000 -141861899.9117
8 5942724472.9533 nan 0.5000 -68868999.9751
9 5940993242.9721 nan 0.5000 -176879224.7212
10 6076883174.7636 nan 0.5000 -474520400.0960
20 5722205322.1751 nan 0.5000 -41931005.1129
40 5125702193.7263 nan 0.5000 -82102146.3447
60 4714480469.0089 nan 0.5000 -72112562.1738
80 4513575414.7331 nan 0.5000 -116693328.6711
100 4335539806.9089 nan 0.5000 -103494798.4725
120 4015478024.8769 nan 0.5000 7123810.6455
140 3849046187.7217 nan 0.5000 -186276439.5216
160 3638863362.3918 nan 0.5000 -14954692.9793
180 3485320643.7026 nan 0.5000 -35311635.9638
200 3284884659.1940 nan 0.5000 -1755019.4917
220 3177268589.2508 nan 0.5000 -44563025.6061
240 3040820235.9005 nan 0.5000 -87515954.8375
260 2874980731.4338 nan 0.5000 -40132244.9902
280 2758948373.3980 nan 0.5000 -14499218.2737
300 2679169590.9749 nan 0.5000 -17613855.3956
320 2602365484.3535 nan 0.5000 -11344871.0048
340 2521235219.0548 nan 0.5000 -31564398.1995
360 2442964510.8316 nan 0.5000 -16531757.2729
380 2376852588.6266 nan 0.5000 -44980905.9491
400 2261406352.0540 nan 0.5000 -34043683.0874
420 2198669035.5279 nan 0.5000 -20677448.6175
440 2163195832.8587 nan 0.5000 -7068935.5895
460 2100212238.3425 nan 0.5000 -17564202.8456
480 2004266349.4719 nan 0.5000 -15582526.0325
500 1947601357.6766 nan 0.5000 -32825451.1460
520 1904452264.5703 nan 0.5000 -11353969.0157
540 1839087107.9391 nan 0.5000 -6007510.9131
560 1773243866.9924 nan 0.5000 -46562861.1032
580 1733707684.0195 nan 0.5000 -23028237.2063
600 1687171140.9105 nan 0.5000 -16711902.0746
620 1632083542.6104 nan 0.5000 -11542676.9371
640 1600277807.7132 nan 0.5000 -26319306.7699
660 1576828273.1965 nan 0.5000 -3771730.3229
680 1534077500.6512 nan 0.5000 -8483805.9856
700 1504386501.3495 nan 0.5000 -16285150.6430
720 1463371623.2420 nan 0.5000 -7302539.2351
740 1426379255.4448 nan 0.5000 -20473296.0274
760 1403229362.0567 nan 0.5000 -13603535.2539
780 1371996569.0431 nan 0.5000 -10684976.5241
800 1333254144.2318 nan 0.5000 -9839417.0680
820 1309822835.4690 nan 0.5000 -19520052.6643
840 1270270712.3367 nan 0.5000 -3172154.2895
860 1251898768.0042 nan 0.5000 -18272911.7188
880 1223910488.6095 nan 0.5000 -9610479.9383
900 1204693518.6623 nan 0.5000 -11086173.5530
920 1180263640.3355 nan 0.5000 -20117932.0734
940 1162257420.1076 nan 0.5000 -4251249.8718
960 1148135918.5593 nan 0.5000 -21106687.6859
980 1125728251.1349 nan 0.5000 -13957180.8626
1000 1101598098.5059 nan 0.5000 -13869932.6979
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6184858161.0574 nan 0.5000 223767920.1534
2 5779575906.6393 nan 0.5000 -835018377.4691
3 5379933907.4915 nan 0.5000 -651207771.1964
4 5016796146.9226 nan 0.5000 -94029606.8247
5 5006570175.8262 nan 0.5000 -326991600.0803
6 4758578506.3983 nan 0.5000 -101964309.1630
7 4645780390.7728 nan 0.5000 -446905382.6866
8 4459297555.1966 nan 0.5000 -93603650.4280
9 4349468327.2710 nan 0.5000 -208361188.8060
10 4247094737.8683 nan 0.5000 -215235001.5483
20 3742719140.6257 nan 0.5000 -271085917.6696
40 2796894895.9445 nan 0.5000 -58521524.1836
60 2421002836.7332 nan 0.5000 -31325653.1726
80 2155515785.2291 nan 0.5000 -47835135.1847
100 1857801575.5292 nan 0.5000 -17319626.9919
120 1709863382.5467 nan 0.5000 -25347158.3046
140 1562545392.0937 nan 0.5000 -39530951.9194
160 1456934842.1614 nan 0.5000 -18336393.0098
180 1308713905.0569 nan 0.5000 -31916796.5665
200 1151905914.9735 nan 0.5000 -7683836.9490
220 1087985337.1132 nan 0.5000 -17255633.7463
240 972815226.5149 nan 0.5000 -12676219.2752
260 896819046.3138 nan 0.5000 -11040833.7748
280 846971457.7002 nan 0.5000 -9397757.8523
300 780412971.2879 nan 0.5000 -30773647.4721
320 723627757.4273 nan 0.5000 -18951712.0158
340 668716032.1632 nan 0.5000 -10571989.3274
360 626662166.9632 nan 0.5000 -14214326.1632
380 578139305.8475 nan 0.5000 -13171751.1515
400 538274314.3158 nan 0.5000 -4457865.4125
420 506159353.3395 nan 0.5000 -8965491.6813
440 485795833.8118 nan 0.5000 -7154845.2644
460 451573004.3187 nan 0.5000 -8928873.7368
480 425110721.9011 nan 0.5000 -6678918.0651
500 405071269.0183 nan 0.5000 -9993363.7301
520 383504161.9506 nan 0.5000 -3376220.7342
540 362329463.2114 nan 0.5000 -2817672.4724
560 346235153.6864 nan 0.5000 -7822791.5850
580 328548420.5947 nan 0.5000 -1973343.5229
600 308776606.1102 nan 0.5000 -906189.7616
620 294250453.4195 nan 0.5000 -5705234.7726
640 286030537.4402 nan 0.5000 -5708307.7159
660 270509403.8532 nan 0.5000 -2526187.9159
680 255481506.9420 nan 0.5000 -3676766.5761
700 245773081.7982 nan 0.5000 -1564892.9861
720 236510051.4905 nan 0.5000 -3575857.4885
740 226044862.2888 nan 0.5000 -2594971.9084
760 219986219.1653 nan 0.5000 -6109262.2301
780 210168052.3765 nan 0.5000 -3203770.1301
800 201799747.2301 nan 0.5000 -2495490.1877
820 192775753.6781 nan 0.5000 -3165095.9888
840 182798589.1157 nan 0.5000 -2770916.0202
860 176806579.0510 nan 0.5000 -2807992.2356
880 168900461.7360 nan 0.5000 -1478038.3370
900 162566296.2009 nan 0.5000 -1324541.1756
920 155671638.7973 nan 0.5000 -3112816.3276
940 149153072.6893 nan 0.5000 -1963139.0048
960 142438988.6669 nan 0.5000 -1646614.0293
980 138033491.0298 nan 0.5000 -2072558.8188
1000 132266217.5457 nan 0.5000 -1919097.2770
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6283883806.6511 nan 0.5000 23240908.1267
2 5871512518.0277 nan 0.5000 -300484313.1355
3 5868868636.6817 nan 0.5000 -125835087.9664
4 5704505360.8861 nan 0.5000 -299593204.6073
5 5674730362.5053 nan 0.5000 -254276011.6876
6 5504804049.5336 nan 0.5000 -338819991.5146
7 5435261890.1050 nan 0.5000 -198742933.7990
8 5381007120.4514 nan 0.5000 -174405961.7172
9 5266097862.6032 nan 0.5000 -322274396.6702
10 5213375636.7877 nan 0.5000 -437672586.4974
20 4548364151.0344 nan 0.5000 -150664808.5507
40 3945426031.7222 nan 0.5000 -45541160.4280
60 3299556878.9570 nan 0.5000 -190339313.0227
80 2839942730.6917 nan 0.5000 -53220868.7481
100 2533110022.3415 nan 0.5000 -69713133.9328
120 2225008482.5848 nan 0.5000 -66071395.3750
140 2069830907.6453 nan 0.5000 -48491751.3318
160 1865117034.4028 nan 0.5000 -54981429.4912
180 1744698079.9404 nan 0.5000 -34224170.0212
200 1630771183.2896 nan 0.5000 -20988098.7645
220 1482784913.4192 nan 0.5000 -18032213.4010
240 1380865812.3278 nan 0.5000 -46869143.7923
260 1276915772.1108 nan 0.5000 -24914300.8105
280 1178362394.6384 nan 0.5000 -15469263.8575
300 1093421313.9305 nan 0.5000 -10653917.5911
320 1033750472.7916 nan 0.5000 -23440536.2147
340 964382886.8164 nan 0.5000 -26156630.4560
360 919841854.9754 nan 0.5000 -21643850.5032
380 865202102.6568 nan 0.5000 -22146109.9181
400 818005010.5358 nan 0.5000 -18510854.0682
420 769436000.7991 nan 0.5000 -4836784.8939
440 728280206.8667 nan 0.5000 -16714963.6312
460 694245955.8318 nan 0.5000 -11962453.9168
480 660369620.5792 nan 0.5000 -2689102.7720
500 630184031.7255 nan 0.5000 -8889481.0087
520 604414842.2798 nan 0.5000 -18305351.8894
540 580756313.5157 nan 0.5000 -12322513.9347
560 554144373.8295 nan 0.5000 -13931641.6363
580 519914338.2496 nan 0.5000 -7446380.6708
600 500811902.6806 nan 0.5000 -5894091.9150
620 472450791.2385 nan 0.5000 -2096784.1725
640 449103407.0836 nan 0.5000 -7857620.5531
660 427296592.4726 nan 0.5000 -3473843.5785
680 412923330.9210 nan 0.5000 -7433411.6639
700 394356081.7890 nan 0.5000 -3198745.7453
720 377632777.6556 nan 0.5000 -7167881.6325
740 363767538.6494 nan 0.5000 -4278739.2975
760 348915253.8061 nan 0.5000 -2187494.1659
780 333002607.7171 nan 0.5000 -5199192.1795
800 321500336.8056 nan 0.5000 -5428782.2283
820 310969751.6035 nan 0.5000 -5666800.9426
840 302300397.6159 nan 0.5000 -3044356.5297
860 288931665.6211 nan 0.5000 -4511313.8292
880 279806410.5193 nan 0.5000 -2966925.7903
900 269315981.2023 nan 0.5000 -4700038.4346
920 261279476.8479 nan 0.5000 -3773884.8956
940 254057270.0190 nan 0.5000 -1464948.5032
960 247993361.5287 nan 0.5000 -5034809.2298
980 238802271.9600 nan 0.5000 -1430662.0978
1000 229092368.0549 nan 0.5000 -4859990.1019
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6326390143.7286 nan 0.5000 170295345.9807
2 6161410850.7552 nan 0.5000 -175575226.0173
3 6107709679.1623 nan 0.5000 -216584826.4327
4 6094716582.0967 nan 0.5000 -111027896.2089
5 5911543972.3811 nan 0.5000 -87585549.9187
6 5874958353.9579 nan 0.5000 -268037665.8121
7 5693294376.6494 nan 0.5000 -1292006.2983
8 5612237115.5728 nan 0.5000 -48620236.4586
9 5497560228.6205 nan 0.5000 -54503591.7465
10 5531003269.8317 nan 0.5000 -180160016.3903
20 5285350660.9128 nan 0.5000 -23361731.2562
40 4285994376.8588 nan 0.5000 -73439613.4472
60 3728347189.1945 nan 0.5000 -120615733.6751
80 3285217875.3750 nan 0.5000 -93835566.7952
100 3047675239.8375 nan 0.5000 -11515458.4300
120 2732404704.7484 nan 0.5000 -41359254.7224
140 2520195605.8897 nan 0.5000 -14332249.5469
160 2342144956.7509 nan 0.5000 -56647832.4156
180 2128689569.3370 nan 0.5000 -68161674.7902
200 1976468013.9680 nan 0.5000 -35533669.4485
220 1856058841.9195 nan 0.5000 -24765893.1716
240 1751803594.3166 nan 0.5000 -32359670.7607
260 1667599744.9222 nan 0.5000 -33535987.7380
280 1575269224.1516 nan 0.5000 -15813785.3899
300 1474488901.0763 nan 0.5000 -6335094.7771
320 1432900705.3174 nan 0.5000 -33152943.8816
340 1351771854.4978 nan 0.5000 -19768521.7672
360 1309972194.6283 nan 0.5000 -15084301.8691
380 1243625865.6589 nan 0.5000 -15032239.8191
400 1178996378.5715 nan 0.5000 -20087211.7289
420 1134909474.4021 nan 0.5000 -33902295.6461
440 1065800120.4752 nan 0.5000 -17137367.5404
460 1011577442.0040 nan 0.5000 -10753558.0981
480 968514397.6900 nan 0.5000 -13946040.9559
500 924121404.7933 nan 0.5000 -22623177.0750
520 876488720.1256 nan 0.5000 -9656497.4197
540 839323750.6865 nan 0.5000 -12663794.3697
560 797832336.6809 nan 0.5000 -8785691.3314
580 768957413.4207 nan 0.5000 -13235988.7644
600 734547680.6250 nan 0.5000 -11670088.2904
620 704796606.8048 nan 0.5000 -6883513.4893
640 681955919.0876 nan 0.5000 -12732151.7023
660 646240876.0094 nan 0.5000 -11438928.5949
680 613074462.1465 nan 0.5000 -3957194.0278
700 588091011.2135 nan 0.5000 -7298926.1940
720 569550188.0048 nan 0.5000 -5331461.5899
740 546735650.6891 nan 0.5000 -6830484.7478
760 529331276.1299 nan 0.5000 -8949450.2631
780 512477016.9790 nan 0.5000 -9264121.5666
800 497119115.9059 nan 0.5000 -5084815.9749
820 481578089.3179 nan 0.5000 -5043763.4104
840 465435445.8546 nan 0.5000 -6822044.1708
860 447818365.1229 nan 0.5000 -9280402.2879
880 434851236.4198 nan 0.5000 -5787002.2490
900 421797556.3106 nan 0.5000 -5202888.1684
920 407328534.7637 nan 0.5000 -5678772.7688
940 392306274.6539 nan 0.5000 -4014263.5503
960 376443844.8050 nan 0.5000 -3376821.3169
980 363709834.8219 nan 0.5000 -4586299.5805
1000 355553292.0949 nan 0.5000 -4565540.8571
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4076527925.1789 nan 0.0100 884262.9081
2 4075515258.6089 nan 0.0100 989854.8158
3 4074553522.8102 nan 0.0100 948176.3291
4 4073746695.9332 nan 0.0100 906811.9545
5 4072908976.1705 nan 0.0100 925393.7437
6 4071955892.0666 nan 0.0100 910026.6298
7 4070978891.1696 nan 0.0100 859804.7140
8 4070118697.7711 nan 0.0100 848759.2339
9 4069446847.9779 nan 0.0100 787348.8625
10 4068637806.1534 nan 0.0100 841475.6645
20 4060934553.1091 nan 0.0100 652733.7581
40 4049468977.3369 nan 0.0100 419487.2259
60 4040894456.2772 nan 0.0100 277021.6112
80 4033043332.6868 nan 0.0100 49924.7344
100 4027083977.9838 nan 0.0100 63624.4723
120 4022003296.6829 nan 0.0100 17680.6228
140 4017711716.2728 nan 0.0100 233291.4610
160 4013830171.4293 nan 0.0100 57295.6994
180 4010283832.5219 nan 0.0100 158846.6796
200 4007006349.9657 nan 0.0100 135411.1838
220 4004325270.4291 nan 0.0100 -30191.0844
240 4001841547.5029 nan 0.0100 64534.3471
260 3999801014.3064 nan 0.0100 -155215.0193
280 3997975838.1581 nan 0.0100 -41807.8178
300 3996320553.3408 nan 0.0100 -185789.1334
320 3994681959.8627 nan 0.0100 -199337.9347
340 3993257868.9937 nan 0.0100 -19839.7113
360 3992002120.3949 nan 0.0100 -150514.8770
380 3990737136.6130 nan 0.0100 -79210.5102
400 3989767469.8382 nan 0.0100 -188143.0986
420 3988956484.6848 nan 0.0100 -218181.2229
440 3987959242.2520 nan 0.0100 -26338.9768
460 3987009347.8592 nan 0.0100 -72573.9910
480 3986188749.6527 nan 0.0100 -182643.0847
500 3985360945.9651 nan 0.0100 -174021.2195
520 3984746330.7973 nan 0.0100 -215118.0558
540 3984074042.3139 nan 0.0100 -171195.2361
560 3983571032.8949 nan 0.0100 -116493.1132
580 3982623853.3505 nan 0.0100 2506.6795
600 3982149468.8567 nan 0.0100 -72431.5730
620 3981348598.7945 nan 0.0100 -17082.7875
640 3980621563.9259 nan 0.0100 2785.4498
660 3980197832.5880 nan 0.0100 -132268.4037
680 3979853222.0944 nan 0.0100 -216900.3944
700 3979559487.7359 nan 0.0100 -142790.0551
720 3979061687.1032 nan 0.0100 -116045.2915
740 3978589731.2744 nan 0.0100 -120341.4258
760 3978051527.4200 nan 0.0100 -206310.4213
780 3977478409.9336 nan 0.0100 -2848.2685
800 3977205384.0522 nan 0.0100 -126490.0941
820 3977034435.3501 nan 0.0100 -196383.5474
840 3976729821.5342 nan 0.0100 -195783.7005
860 3976275846.3068 nan 0.0100 -272959.8026
880 3976031179.9780 nan 0.0100 -198085.9408
900 3975682613.2668 nan 0.0100 -39504.0580
920 3975288864.6932 nan 0.0100 -156926.1630
940 3975041557.2590 nan 0.0100 -108221.5179
960 3974815946.7610 nan 0.0100 -121786.7491
980 3974411044.3692 nan 0.0100 -219355.6326
1000 3974090043.7929 nan 0.0100 -99810.2423
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4076328856.1909 nan 0.0100 992183.9570
2 4075423022.8981 nan 0.0100 978774.7548
3 4074607655.6520 nan 0.0100 872453.9592
4 4073397631.4728 nan 0.0100 787680.2478
5 4072308934.0754 nan 0.0100 872905.9559
6 4071378983.8149 nan 0.0100 893589.9881
7 4070598834.7261 nan 0.0100 855457.1975
8 4069711419.4984 nan 0.0100 859331.0630
9 4068724355.2012 nan 0.0100 792479.3423
10 4067895122.1924 nan 0.0100 827371.9190
20 4060709471.2602 nan 0.0100 672958.5064
40 4049636853.8746 nan 0.0100 448581.8439
60 4041014201.5091 nan 0.0100 41436.7024
80 4033728155.6547 nan 0.0100 58242.7925
100 4027466942.2164 nan 0.0100 94676.2904
120 4022153288.7512 nan 0.0100 -176218.6819
140 4017392726.1727 nan 0.0100 -58809.5682
160 4013516212.7818 nan 0.0100 192616.7867
180 4010239277.5468 nan 0.0100 -69732.5112
200 4007281362.7368 nan 0.0100 -165865.6982
220 4004619492.1853 nan 0.0100 -174906.4234
240 4002043253.6196 nan 0.0100 43946.1017
260 3999857565.2656 nan 0.0100 -62841.8639
280 3998188377.2859 nan 0.0100 -79212.7524
300 3996395028.7344 nan 0.0100 12616.8071
320 3994930337.1921 nan 0.0100 -117784.1511
340 3993349764.2660 nan 0.0100 -160643.1672
360 3992231787.4075 nan 0.0100 -84360.8658
380 3991058050.3176 nan 0.0100 -179516.0129
400 3989658732.6359 nan 0.0100 -48035.6212
420 3988745552.4104 nan 0.0100 -72829.6540
440 3987588023.9630 nan 0.0100 -41436.0138
460 3986743155.4060 nan 0.0100 -168367.1542
480 3985904763.3565 nan 0.0100 -74492.5046
500 3984859397.8495 nan 0.0100 -264796.8582
520 3983875097.7748 nan 0.0100 -77921.4373
540 3983468319.7061 nan 0.0100 -151136.9787
560 3982796215.0421 nan 0.0100 -120073.5869
580 3982288149.2760 nan 0.0100 -227964.6299
600 3981588410.4498 nan 0.0100 -214353.0434
620 3981215990.5602 nan 0.0100 -302507.4320
640 3980625041.8769 nan 0.0100 -136984.0420
660 3979811838.0523 nan 0.0100 -141755.6508
680 3979161326.5493 nan 0.0100 -89807.1771
700 3978402103.3361 nan 0.0100 -1941.2643
720 3977878610.3042 nan 0.0100 -148491.9917
740 3977602682.3414 nan 0.0100 -110737.6517
760 3977182278.3139 nan 0.0100 -188176.5982
780 3976870311.9413 nan 0.0100 -80514.6587
800 3976434401.9818 nan 0.0100 -108103.9552
820 3975996604.4738 nan 0.0100 -237864.8052
840 3975617857.6912 nan 0.0100 -68973.4678
860 3975270634.0224 nan 0.0100 -261694.0545
880 3975093890.0660 nan 0.0100 -75890.7026
900 3974689157.0454 nan 0.0100 -279518.2114
920 3974375804.0113 nan 0.0100 -141807.9458
940 3974194421.3489 nan 0.0100 -114300.5599
960 3974081312.0712 nan 0.0100 -150726.8906
980 3973868354.0146 nan 0.0100 -142092.3965
1000 3973594245.3071 nan 0.0100 -60984.7009
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4076245117.6458 nan 0.0100 988162.5511
2 4075294283.0337 nan 0.0100 979012.9730
3 4074396989.7412 nan 0.0100 950372.5234
4 4073428258.0768 nan 0.0100 939613.6460
5 4072471535.9246 nan 0.0100 901240.6958
6 4071571712.5520 nan 0.0100 900261.3797
7 4070673791.9611 nan 0.0100 887914.2525
8 4069719895.2642 nan 0.0100 870545.0040
9 4068910443.7625 nan 0.0100 848824.0534
10 4068199407.4958 nan 0.0100 806628.2548
20 4061613969.7414 nan 0.0100 51189.2784
40 4050310801.9707 nan 0.0100 541193.4249
60 4041693848.7002 nan 0.0100 441488.6357
80 4034396688.8244 nan 0.0100 379414.3261
100 4028090516.7548 nan 0.0100 316922.8735
120 4022743514.9762 nan 0.0100 39937.6514
140 4018956413.3148 nan 0.0100 -135365.4647
160 4014626745.1757 nan 0.0100 -71293.2045
180 4010676878.6963 nan 0.0100 -46467.9702
200 4007797823.9508 nan 0.0100 -75590.5754
220 4004721428.7262 nan 0.0100 -3210.7232
240 4002318807.9956 nan 0.0100 -166823.6905
260 4000272294.2766 nan 0.0100 -42851.1806
280 3998450755.0138 nan 0.0100 -77815.3002
300 3996705913.0069 nan 0.0100 99656.2930
320 3994949639.4788 nan 0.0100 17777.5332
340 3993599533.0749 nan 0.0100 -133309.4881
360 3992371897.5316 nan 0.0100 -44034.7843
380 3991158339.6321 nan 0.0100 -149126.5880
400 3989815139.6455 nan 0.0100 -166424.0948
420 3988809375.7197 nan 0.0100 -237317.7075
440 3987958415.9416 nan 0.0100 -163379.6409
460 3986617323.2223 nan 0.0100 -91419.8776
480 3985813103.0909 nan 0.0100 -146072.4078
500 3985243569.7830 nan 0.0100 -194093.0897
520 3984278225.0457 nan 0.0100 12021.5446
540 3983545070.2648 nan 0.0100 -53314.2672
560 3982760529.3526 nan 0.0100 -237016.4483
580 3982140483.0953 nan 0.0100 -93244.0640
600 3981458353.8276 nan 0.0100 -257825.0619
620 3980587331.9658 nan 0.0100 23730.8212
640 3980255522.1752 nan 0.0100 -186389.5452
660 3979656035.1023 nan 0.0100 -257222.0397
680 3979084365.0261 nan 0.0100 -193338.1548
700 3978747734.7841 nan 0.0100 -133267.6877
720 3978345029.9702 nan 0.0100 -158211.2609
740 3977714624.0565 nan 0.0100 -154828.5122
760 3977291949.1573 nan 0.0100 -8147.1839
780 3976898715.2559 nan 0.0100 -35385.5960
800 3976364678.4579 nan 0.0100 -211823.9569
820 3976103327.2549 nan 0.0100 -115743.2038
840 3975768638.8675 nan 0.0100 -298667.2414
860 3975361916.9587 nan 0.0100 -98755.6194
880 3975150475.6547 nan 0.0100 -77386.8004
900 3974942823.2304 nan 0.0100 -139526.7032
920 3974609295.8935 nan 0.0100 -249596.0406
940 3974302617.5610 nan 0.0100 947.6613
960 3974245300.4302 nan 0.0100 -123483.5175
980 3974106889.3484 nan 0.0100 -134931.7076
1000 3973912301.5010 nan 0.0100 -260295.5303
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4070838741.2492 nan 0.0100 1170634.5646
2 4066040778.4331 nan 0.0100 559628.3214
3 4058386333.2136 nan 0.0100 1320171.0349
4 4055090145.8834 nan 0.0100 514920.3798
5 4052036836.3443 nan 0.0100 1074099.3456
6 4049343420.7970 nan 0.0100 -10499.1326
7 4042523202.4777 nan 0.0100 1274322.4527
8 4031520224.2317 nan 0.0100 2760153.6680
9 4029026533.1594 nan 0.0100 1643155.0723
10 4025584324.7696 nan 0.0100 529389.7230
20 3969596390.3463 nan 0.0100 894010.3105
40 3884690888.6830 nan 0.0100 259994.1321
60 3799839057.7437 nan 0.0100 -10246.1692
80 3752704018.3217 nan 0.0100 -173487.4988
100 3700920172.4242 nan 0.0100 -313527.4660
120 3641132767.0687 nan 0.0100 -532113.5638
140 3595206359.1220 nan 0.0100 95114.2722
160 3543118134.1051 nan 0.0100 -795659.8321
180 3492482085.5542 nan 0.0100 -685176.2410
200 3455526508.4723 nan 0.0100 -925358.7669
220 3417841756.5866 nan 0.0100 -2112940.9516
240 3392102021.0060 nan 0.0100 -519629.0639
260 3361647461.0043 nan 0.0100 -278726.7362
280 3327845408.0993 nan 0.0100 -224082.0055
300 3301589258.8250 nan 0.0100 -804131.0086
320 3285533824.2144 nan 0.0100 -724212.6421
340 3271897356.6562 nan 0.0100 -338219.6307
360 3248926518.8482 nan 0.0100 -385828.8555
380 3233418211.2390 nan 0.0100 -503282.4845
400 3210710381.9720 nan 0.0100 -366305.7459
420 3189984328.3669 nan 0.0100 -51898.8747
440 3168939379.1251 nan 0.0100 -599425.4404
460 3152564504.7345 nan 0.0100 -668854.0988
480 3127658728.5124 nan 0.0100 -152717.3101
500 3108969900.1369 nan 0.0100 -488736.7798
520 3095667085.1728 nan 0.0100 -567932.2816
540 3077872449.8462 nan 0.0100 -400473.1381
560 3062323256.5295 nan 0.0100 -846090.8898
580 3049556811.9380 nan 0.0100 -850103.2085
600 3031417688.8901 nan 0.0100 -286407.6308
620 3009901167.2507 nan 0.0100 -2492081.8164
640 2993858544.9791 nan 0.0100 -468934.5278
660 2978029884.8731 nan 0.0100 -899003.4262
680 2957453130.0929 nan 0.0100 -286239.9900
700 2946891242.8005 nan 0.0100 -636843.0964
720 2937812678.7075 nan 0.0100 -1048562.8096
740 2925634894.6545 nan 0.0100 -424610.3767
760 2914825517.5513 nan 0.0100 -4785902.6170
780 2897324254.1339 nan 0.0100 -825514.3305
800 2883960330.2390 nan 0.0100 -902023.1658
820 2875700695.0368 nan 0.0100 -984521.6897
840 2860163122.6786 nan 0.0100 -876382.3957
860 2849607246.3054 nan 0.0100 -165626.7524
880 2835358854.0850 nan 0.0100 -897384.8331
900 2825313463.1348 nan 0.0100 -749490.5651
920 2817591935.1307 nan 0.0100 -602492.0829
940 2804459754.8946 nan 0.0100 -691298.0144
960 2793540024.6075 nan 0.0100 -186373.8814
980 2787092800.2628 nan 0.0100 -822145.8257
1000 2768175480.5851 nan 0.0100 -182343.0777
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4068719102.9560 nan 0.0100 2609213.3099
2 4066127110.8312 nan 0.0100 1368730.7432
3 4063452532.9934 nan 0.0100 1501962.4046
4 4060939240.4390 nan 0.0100 1329280.3676
5 4054815564.4761 nan 0.0100 1189457.2981
6 4049546994.2974 nan 0.0100 1348327.1270
7 4045182382.8754 nan 0.0100 1165693.8157
8 4042554349.6035 nan 0.0100 1046663.2248
9 4039462079.5482 nan 0.0100 1724980.2430
10 4034768841.0669 nan 0.0100 774043.6339
20 4003343332.8654 nan 0.0100 980006.4951
40 3937690382.9505 nan 0.0100 339778.8670
60 3898146140.8515 nan 0.0100 198505.1566
80 3853887369.4209 nan 0.0100 -435763.4888
100 3816520286.8208 nan 0.0100 -395880.2336
120 3774696722.8915 nan 0.0100 6122.5706
140 3740742012.1927 nan 0.0100 -807270.8868
160 3704680236.4557 nan 0.0100 -406951.4277
180 3671649171.9069 nan 0.0100 -1398875.9851
200 3647592422.1100 nan 0.0100 -995724.3493
220 3620819300.4909 nan 0.0100 -933378.4133
240 3599460354.9251 nan 0.0100 -539924.3925
260 3580546718.0274 nan 0.0100 -1068229.0369
280 3548551394.3378 nan 0.0100 -1010746.6116
300 3524517954.5466 nan 0.0100 -628806.1155
320 3506567944.5588 nan 0.0100 -56578.9520
340 3485469741.7245 nan 0.0100 -2766595.7045
360 3466428545.7990 nan 0.0100 -1291397.1602
380 3451492403.0985 nan 0.0100 -1154227.3826
400 3431776107.9000 nan 0.0100 -2040595.1897
420 3419418749.5637 nan 0.0100 -290136.0960
440 3398822956.2154 nan 0.0100 -1082543.2511
460 3384549111.0684 nan 0.0100 -264817.6895
480 3367664399.2513 nan 0.0100 -1160537.3289
500 3354141109.1628 nan 0.0100 -199465.7269
520 3337283154.4457 nan 0.0100 -1399216.2035
540 3321728181.5529 nan 0.0100 -259683.5444
560 3307289703.3864 nan 0.0100 -124687.4974
580 3296337659.2441 nan 0.0100 -459873.2996
600 3285526431.1187 nan 0.0100 -758191.7085
620 3272936004.1496 nan 0.0100 -1575740.7559
640 3260369751.5274 nan 0.0100 -455289.9179
660 3250528820.3024 nan 0.0100 -476810.4072
680 3242357151.2997 nan 0.0100 -329950.8264
700 3231365922.0483 nan 0.0100 -251261.9178
720 3217365409.5574 nan 0.0100 -320575.3526
740 3204249222.2887 nan 0.0100 -1404287.0332
760 3193316850.4913 nan 0.0100 -201415.9021
780 3181999444.4735 nan 0.0100 -1695049.5185
800 3173141664.7708 nan 0.0100 -315850.7643
820 3160645547.2039 nan 0.0100 -1476107.3735
840 3152802482.3965 nan 0.0100 -1325413.4611
860 3141187033.4024 nan 0.0100 -835628.9904
880 3128056476.4857 nan 0.0100 -361077.9412
900 3115264586.6175 nan 0.0100 -24461.3672
920 3109133104.9068 nan 0.0100 -1020575.8953
940 3103165900.8045 nan 0.0100 -644525.1180
960 3093908360.3771 nan 0.0100 -289177.9133
980 3087742873.2446 nan 0.0100 -744731.2960
1000 3080067093.9361 nan 0.0100 -696897.9999
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4072201424.5763 nan 0.0100 1985334.7966
2 4066954493.3734 nan 0.0100 958216.3521
3 4063437988.0106 nan 0.0100 1535773.5872
4 4058964575.1619 nan 0.0100 1610951.6113
5 4056401012.9005 nan 0.0100 1412921.8912
6 4053258903.9763 nan 0.0100 1294695.2048
7 4050634670.4578 nan 0.0100 871105.8615
8 4046655314.8622 nan 0.0100 1627160.1011
9 4044368745.7973 nan 0.0100 1550592.5569
10 4042996461.1599 nan 0.0100 806877.1257
20 4020153203.9914 nan 0.0100 1039875.5963
40 3968367437.4942 nan 0.0100 -251423.8272
60 3932932702.5430 nan 0.0100 -239295.5907
80 3894967279.3281 nan 0.0100 213156.6940
100 3860311297.5107 nan 0.0100 -310149.2525
120 3824461873.3228 nan 0.0100 -242682.4374
140 3800499226.0757 nan 0.0100 -447028.8039
160 3777932574.4414 nan 0.0100 -1338666.3728
180 3758538400.5083 nan 0.0100 -984469.6875
200 3734589196.9294 nan 0.0100 -385312.2858
220 3718766346.6615 nan 0.0100 -553863.3553
240 3703273070.9515 nan 0.0100 -129272.4451
260 3689655065.5230 nan 0.0100 -355414.9864
280 3672649685.3333 nan 0.0100 -517476.9757
300 3661017657.9643 nan 0.0100 -360723.7230
320 3645423278.0380 nan 0.0100 -516720.3638
340 3634213585.9000 nan 0.0100 -1664741.6789
360 3621918758.7029 nan 0.0100 -317661.2815
380 3611300343.8949 nan 0.0100 -362554.7765
400 3602639517.2319 nan 0.0100 -751139.1108
420 3591224482.0552 nan 0.0100 -351851.0611
440 3582382014.3474 nan 0.0100 -1595768.2337
460 3570965622.3887 nan 0.0100 -468333.0749
480 3567473019.5446 nan 0.0100 -570814.1189
500 3558408102.7636 nan 0.0100 -639459.7130
520 3546016245.5480 nan 0.0100 -1268859.1484
540 3538883393.1427 nan 0.0100 -293752.7609
560 3531352956.2847 nan 0.0100 -56422.1704
580 3524126366.5472 nan 0.0100 -430906.7817
600 3518418337.7329 nan 0.0100 44113.1498
620 3509239708.2079 nan 0.0100 -359057.2643
640 3499027698.4744 nan 0.0100 -349771.2357
660 3491227779.9493 nan 0.0100 -922666.7715
680 3484540966.2731 nan 0.0100 -597492.4350
700 3478668248.4359 nan 0.0100 -398773.4154
720 3469351745.7061 nan 0.0100 -456513.4801
740 3457492063.6324 nan 0.0100 -777008.0087
760 3449890657.0933 nan 0.0100 -1368920.6431
780 3440096191.5586 nan 0.0100 -417125.1106
800 3433505456.4953 nan 0.0100 -334859.2078
820 3425965135.3692 nan 0.0100 -763804.7653
840 3417587602.5327 nan 0.0100 -479849.4245
860 3406986292.2590 nan 0.0100 -702061.5207
880 3398615153.7338 nan 0.0100 -1640923.6969
900 3393197345.9218 nan 0.0100 -414784.3741
920 3386502837.6819 nan 0.0100 -1205174.3042
940 3376575643.5532 nan 0.0100 -1337590.7542
960 3369099842.9754 nan 0.0100 -354345.1348
980 3361457886.6926 nan 0.0100 -348649.7207
1000 3352676453.6057 nan 0.0100 -1807314.1815
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4060955256.9930 nan 0.0100 1148880.3934
2 4046465546.3785 nan 0.0100 2461530.0210
3 4031897309.3950 nan 0.0100 128138.6781
4 4023923860.4586 nan 0.0100 1316632.5965
5 4014056602.4574 nan 0.0100 226981.2533
6 4006131222.3977 nan 0.0100 1660986.2669
7 3993726504.2759 nan 0.0100 700740.2007
8 3988668811.5108 nan 0.0100 985570.0864
9 3978689668.5381 nan 0.0100 1000458.9358
10 3970233994.2509 nan 0.0100 1357884.5537
20 3908708696.3468 nan 0.0100 459208.1515
40 3785085443.4783 nan 0.0100 -231913.0964
60 3657906398.1519 nan 0.0100 -4504.8487
80 3549491547.4324 nan 0.0100 -912887.6219
100 3454341026.4090 nan 0.0100 -3382146.0678
120 3380688724.9386 nan 0.0100 -3380577.1078
140 3307963610.2964 nan 0.0100 -2540809.2629
160 3240215967.2412 nan 0.0100 -3190474.8321
180 3164108561.2967 nan 0.0100 -6981178.1115
200 3120483340.5583 nan 0.0100 -4799994.2870
220 3076918992.3281 nan 0.0100 -541701.6213
240 3040563779.7291 nan 0.0100 -723637.1533
260 2990540099.7616 nan 0.0100 -5205609.0703
280 2954078003.2162 nan 0.0100 -2252303.6239
300 2922008812.7368 nan 0.0100 -422468.4316
320 2897766518.2825 nan 0.0100 -4042019.6124
340 2865324628.5340 nan 0.0100 -1231461.1418
360 2837418332.9360 nan 0.0100 -673130.3635
380 2809305460.8723 nan 0.0100 -2033875.8482
400 2773511592.7687 nan 0.0100 -2713322.3178
420 2749242475.5230 nan 0.0100 -626281.9624
440 2724576177.8403 nan 0.0100 -470441.3178
460 2697252854.6749 nan 0.0100 -714036.5480
480 2677314262.9365 nan 0.0100 -2194618.8812
500 2651683547.4821 nan 0.0100 -6559083.6945
520 2625313167.8144 nan 0.0100 -2279374.6308
540 2606508764.3531 nan 0.0100 -1565034.6063
560 2586736852.0243 nan 0.0100 -3557819.4878
580 2568785196.8022 nan 0.0100 -746908.3363
600 2546706139.6013 nan 0.0100 -908118.9262
620 2520476133.1787 nan 0.0100 -5559473.7051
640 2505738480.5149 nan 0.0100 -1659118.0163
660 2484817259.4222 nan 0.0100 -740271.7899
680 2466480292.5890 nan 0.0100 -1662645.2999
700 2449218989.6504 nan 0.0100 -1011623.2259
720 2426249905.1814 nan 0.0100 -598139.2787
740 2410462999.4642 nan 0.0100 -3611480.3605
760 2393277170.1225 nan 0.0100 -1863173.4110
780 2378232780.6155 nan 0.0100 -105024.6288
800 2358972747.0535 nan 0.0100 -3110212.0038
820 2341662025.8680 nan 0.0100 -462799.9676
840 2326839656.2525 nan 0.0100 -733154.7313
860 2304213961.6830 nan 0.0100 -4476162.1571
880 2285470586.8043 nan 0.0100 -1732398.3743
900 2262768356.5968 nan 0.0100 -2009644.2309
920 2249041937.7504 nan 0.0100 -1081704.3583
940 2238152688.6874 nan 0.0100 -2404534.5652
960 2224888777.4404 nan 0.0100 -1601560.6109
980 2211173583.6467 nan 0.0100 -4813567.3033
1000 2195472888.4780 nan 0.0100 -2640052.4682
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4071076386.7866 nan 0.0100 1895778.1808
2 4062811968.8080 nan 0.0100 2733718.3330
3 4057404664.7994 nan 0.0100 1132853.6338
4 4045920216.0149 nan 0.0100 1851217.1127
5 4039614638.1694 nan 0.0100 1188731.0048
6 4035602230.4355 nan 0.0100 2330779.4915
7 4027723884.5833 nan 0.0100 393061.0416
8 4022691034.2360 nan 0.0100 1808567.9257
9 4016239482.8052 nan 0.0100 877442.1772
10 4010695299.8897 nan 0.0100 830578.6753
20 3960438898.4471 nan 0.0100 658013.2330
40 3860472905.8570 nan 0.0100 302978.9318
60 3761193076.1164 nan 0.0100 307713.7191
80 3691718098.8526 nan 0.0100 -2378081.8245
100 3620428508.7044 nan 0.0100 -515527.2385
120 3559024727.3844 nan 0.0100 -246426.0915
140 3509582687.6086 nan 0.0100 -148068.4743
160 3461351336.1904 nan 0.0100 -1173618.9943
180 3418922885.1232 nan 0.0100 -1905629.8149
200 3383348489.1426 nan 0.0100 -1159278.9165
220 3339892488.2566 nan 0.0100 -1118953.7314
240 3308667105.8182 nan 0.0100 -1228876.8652
260 3282927591.5756 nan 0.0100 -4215546.4461
280 3255444153.4113 nan 0.0100 -1695179.9900
300 3228765925.9710 nan 0.0100 -1941519.5967
320 3191691410.3065 nan 0.0100 -1621059.0676
340 3167843805.3282 nan 0.0100 -593666.8241
360 3145415365.7531 nan 0.0100 -306039.9349
380 3120471714.0471 nan 0.0100 -863435.8643
400 3097992565.5932 nan 0.0100 -1358102.4541
420 3070362613.1875 nan 0.0100 -2729594.7340
440 3046991432.8981 nan 0.0100 -1235445.0750
460 3023348520.8994 nan 0.0100 -1012352.9942
480 3005584743.8487 nan 0.0100 -2051408.7950
500 2987202002.6646 nan 0.0100 -1002041.7567
520 2968817596.9779 nan 0.0100 -1533184.3620
540 2952769305.3820 nan 0.0100 -1087826.4932
560 2933055161.8647 nan 0.0100 -930967.7569
580 2916669373.6159 nan 0.0100 -5026001.7727
600 2898854578.0571 nan 0.0100 -970856.1672
620 2876545116.5811 nan 0.0100 -1875118.0463
640 2856082045.7384 nan 0.0100 -1633402.2813
660 2840003788.1440 nan 0.0100 -1456517.8913
680 2819740498.2708 nan 0.0100 -126885.2007
700 2804875133.3482 nan 0.0100 -1651241.9445
720 2795006674.4686 nan 0.0100 -929286.7021
740 2777549822.6519 nan 0.0100 -561709.1840
760 2759079213.6366 nan 0.0100 -2105358.6817
780 2745367885.6129 nan 0.0100 -1295109.2767
800 2730396239.8970 nan 0.0100 -689454.5817
820 2715351867.8142 nan 0.0100 -456130.3299
840 2697196840.7383 nan 0.0100 -291500.2258
860 2682533644.2635 nan 0.0100 -826171.3597
880 2669888474.2113 nan 0.0100 -925210.2849
900 2656591268.6884 nan 0.0100 -2290310.8684
920 2643559519.3652 nan 0.0100 -566758.8942
940 2633008335.3104 nan 0.0100 -423351.1783
960 2618996225.5041 nan 0.0100 -2677212.1180
980 2604999495.6389 nan 0.0100 -715928.4757
1000 2592695715.8663 nan 0.0100 -1553378.4220
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4071560109.5480 nan 0.0100 1629980.9933
2 4068513805.1705 nan 0.0100 2027247.0061
3 4063002567.9048 nan 0.0100 1178619.0270
4 4058662698.1410 nan 0.0100 2306927.7883
5 4053621838.1256 nan 0.0100 1610663.2144
6 4048076343.9443 nan 0.0100 1244626.6758
7 4044711342.3193 nan 0.0100 2476719.1078
8 4041430140.9606 nan 0.0100 1847658.3092
9 4035399836.6562 nan 0.0100 1143142.2394
10 4032841250.0952 nan 0.0100 1374803.6831
20 3983771274.0466 nan 0.0100 1315080.9597
40 3911964146.2304 nan 0.0100 546599.8953
60 3847082554.3791 nan 0.0100 -227566.5164
80 3788834910.7406 nan 0.0100 126695.4967
100 3746633646.9971 nan 0.0100 -809947.8783
120 3706191949.2434 nan 0.0100 62706.0506
140 3670262043.4091 nan 0.0100 -309909.0114
160 3632629891.8537 nan 0.0100 -1292768.1286
180 3600260203.0330 nan 0.0100 -1805285.0013
200 3573884483.2799 nan 0.0100 -1013781.7690
220 3549087690.6744 nan 0.0100 -1433376.2673
240 3528257179.4524 nan 0.0100 -608890.0330
260 3508847133.7106 nan 0.0100 -1091671.0697
280 3486330258.0408 nan 0.0100 -707933.3011
300 3466523858.4134 nan 0.0100 -513847.8044
320 3448211399.2217 nan 0.0100 -1227210.5396
340 3431626144.5986 nan 0.0100 -966524.8669
360 3412634931.2795 nan 0.0100 -361844.4080
380 3395390975.8045 nan 0.0100 -468472.8247
400 3380629908.6950 nan 0.0100 -914927.4113
420 3362337339.6239 nan 0.0100 -859443.1170
440 3347781042.6480 nan 0.0100 -986927.6200
460 3327300776.2212 nan 0.0100 -2466805.9185
480 3310770598.3908 nan 0.0100 -1105859.5743
500 3293840657.7152 nan 0.0100 -563457.9767
520 3277079940.4352 nan 0.0100 -1625322.2032
540 3263022220.8650 nan 0.0100 -802757.4763
560 3250595684.1962 nan 0.0100 -980191.8916
580 3235115729.8832 nan 0.0100 -1099140.4399
600 3224551014.4316 nan 0.0100 -1133098.2997
620 3207411492.9544 nan 0.0100 -1613907.9162
640 3196495259.1125 nan 0.0100 -2141290.6634
660 3179709137.8152 nan 0.0100 -1517200.0775
680 3166096096.0748 nan 0.0100 -1135823.5594
700 3152510539.0098 nan 0.0100 -1459166.5963
720 3143347157.8181 nan 0.0100 -1143359.7132
740 3129060917.4408 nan 0.0100 -1516830.9928
760 3116433625.5822 nan 0.0100 -2267294.9496
780 3104628485.7781 nan 0.0100 -1793450.4281
800 3093716833.8345 nan 0.0100 -1098698.8869
820 3080531971.4297 nan 0.0100 -1398889.9771
840 3068495353.9292 nan 0.0100 -1786349.7147
860 3055089199.7647 nan 0.0100 -1538657.1191
880 3044163403.6160 nan 0.0100 -1324918.1882
900 3031058516.1781 nan 0.0100 -705595.2462
920 3018349788.1378 nan 0.0100 -1030095.2924
940 3007520168.8184 nan 0.0100 -302302.8938
960 2995860276.7593 nan 0.0100 -1063062.0150
980 2981793814.9104 nan 0.0100 -1526132.0394
1000 2967586951.0170 nan 0.0100 -1099511.6475
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4072551773.5719 nan 0.0500 4905507.9109
2 4069447820.4629 nan 0.0500 3458824.4705
3 4064955266.8274 nan 0.0500 3778120.5681
4 4061157402.4193 nan 0.0500 3722980.5266
5 4057513085.6672 nan 0.0500 3201550.2026
6 4054386666.5572 nan 0.0500 3011265.5443
7 4051953978.0357 nan 0.0500 1070069.5554
8 4050213426.6296 nan 0.0500 546258.0238
9 4048478691.7667 nan 0.0500 171703.4620
10 4046117721.4041 nan 0.0500 2615177.7071
20 4028608268.8483 nan 0.0500 -614582.1399
40 4008645076.0292 nan 0.0500 -834098.9639
60 3996978005.0018 nan 0.0500 -141556.4465
80 3990151340.3431 nan 0.0500 -338550.5313
100 3986114191.0759 nan 0.0500 -281646.6311
120 3981896192.4263 nan 0.0500 -521241.0955
140 3979267041.2979 nan 0.0500 -848328.2384
160 3976866346.4086 nan 0.0500 -375425.8015
180 3975513023.2213 nan 0.0500 -815605.8424
200 3974494181.4031 nan 0.0500 -1456840.0199
220 3973499915.0110 nan 0.0500 -100682.9430
240 3971738765.8985 nan 0.0500 -1027346.6722
260 3971671177.2719 nan 0.0500 -622249.1297
280 3970664129.7660 nan 0.0500 -573803.8091
300 3969655667.4177 nan 0.0500 -66563.4804
320 3969025703.7710 nan 0.0500 -901147.7095
340 3968612638.3065 nan 0.0500 -728653.8504
360 3967875316.6600 nan 0.0500 -594501.8136
380 3967364653.8195 nan 0.0500 -533431.5008
400 3967230582.9786 nan 0.0500 -546638.4847
420 3966898153.9648 nan 0.0500 -1461407.1711
440 3966108317.7424 nan 0.0500 -837260.3814
460 3965755940.0956 nan 0.0500 -522071.9830
480 3965247822.1776 nan 0.0500 -457290.5835
500 3964964981.3223 nan 0.0500 -1646329.1393
520 3964874706.3174 nan 0.0500 -1134622.3908
540 3964555779.4152 nan 0.0500 -973191.7271
560 3964482761.0829 nan 0.0500 -721925.5281
580 3964034366.2328 nan 0.0500 -435370.5534
600 3964050809.4232 nan 0.0500 -794751.4271
620 3963536130.9615 nan 0.0500 -429992.4655
640 3963443743.6575 nan 0.0500 -786637.9296
660 3963049897.8153 nan 0.0500 -524588.8261
680 3962390972.5691 nan 0.0500 -791752.0734
700 3962322678.2228 nan 0.0500 -1361603.1299
720 3962102256.7336 nan 0.0500 -917319.6289
740 3961980048.4340 nan 0.0500 -849595.3407
760 3961869642.7520 nan 0.0500 -995382.4014
780 3961364517.5891 nan 0.0500 -1252011.0448
800 3961249960.3625 nan 0.0500 -432345.7624
820 3961005368.5357 nan 0.0500 -629896.3349
840 3960390191.2596 nan 0.0500 -302174.2938
860 3959966337.9540 nan 0.0500 -1636303.1574
880 3959708002.2245 nan 0.0500 -494297.8528
900 3959570325.4784 nan 0.0500 -379859.9477
920 3959152567.4898 nan 0.0500 -949550.8092
940 3959361803.0765 nan 0.0500 -817797.0617
960 3958421610.2831 nan 0.0500 -595878.0293
980 3958413353.2307 nan 0.0500 -1029617.4834
1000 3958121760.0566 nan 0.0500 -1683111.7016
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4072086516.3932 nan 0.0500 4838090.4641
2 4067377543.1666 nan 0.0500 4336208.9212
3 4064659802.7714 nan 0.0500 1307385.4958
4 4062968516.2946 nan 0.0500 -361461.5941
5 4059213855.8032 nan 0.0500 3840123.2574
6 4055916939.2475 nan 0.0500 3293977.2131
7 4053311349.8718 nan 0.0500 645902.6661
8 4050876440.2262 nan 0.0500 2891157.8884
9 4047190900.4983 nan 0.0500 2430526.5457
10 4044510364.4859 nan 0.0500 2212137.6320
20 4023598046.2381 nan 0.0500 628057.5475
40 4004464026.2471 nan 0.0500 -470113.0748
60 3995168138.6147 nan 0.0500 -376648.4207
80 3989497082.8714 nan 0.0500 -811753.3728
100 3984911280.5545 nan 0.0500 -1111736.8634
120 3981221147.0277 nan 0.0500 -164712.7665
140 3978487085.3671 nan 0.0500 -225258.7377
160 3976365899.8344 nan 0.0500 -1669819.3651
180 3974595301.3662 nan 0.0500 -627391.8142
200 3973105466.3970 nan 0.0500 -562387.6437
220 3971903531.8315 nan 0.0500 -716139.0741
240 3970977238.5187 nan 0.0500 -247029.0436
260 3970732900.9795 nan 0.0500 -1187081.3155
280 3970332435.7062 nan 0.0500 -751966.6181
300 3969958685.6964 nan 0.0500 -538742.4908
320 3969720770.4044 nan 0.0500 -487853.7441
340 3968257791.3695 nan 0.0500 -648341.2284
360 3967422076.3218 nan 0.0500 -885130.1388
380 3967553533.8179 nan 0.0500 -599372.7407
400 3967076776.5965 nan 0.0500 -684498.2767
420 3966584725.7883 nan 0.0500 -1179643.1773
440 3966334805.8301 nan 0.0500 -754343.5152
460 3966283948.5311 nan 0.0500 -666322.3043
480 3965756992.9678 nan 0.0500 -1106469.5267
500 3965490333.7300 nan 0.0500 -987368.3395
520 3965452642.1342 nan 0.0500 -1158433.8401
540 3964683211.9014 nan 0.0500 -1074386.2990
560 3964517751.6438 nan 0.0500 -598481.2165
580 3964123695.4919 nan 0.0500 -403712.3825
600 3963971807.1776 nan 0.0500 -317365.6724
620 3963972485.5452 nan 0.0500 -1350022.1829
640 3963686761.6947 nan 0.0500 -1401517.6747
660 3963621412.2081 nan 0.0500 -552574.1380
680 3963279684.4580 nan 0.0500 -705174.9519
700 3962806739.7552 nan 0.0500 -1329465.3584
720 3962703099.7561 nan 0.0500 -1239696.9397
740 3962389305.1630 nan 0.0500 -643806.4225
760 3962297311.0450 nan 0.0500 -676493.4142
780 3961932230.5033 nan 0.0500 -842445.7715
800 3961791135.4196 nan 0.0500 -975281.1437
820 3961681842.8777 nan 0.0500 -439003.8023
840 3961595893.0710 nan 0.0500 -531727.5791
860 3961330398.4593 nan 0.0500 -878843.9797
880 3961372699.1494 nan 0.0500 -904278.8643
900 3961043497.7227 nan 0.0500 -864016.7676
920 3960552793.8724 nan 0.0500 -1594557.0473
940 3960378867.2058 nan 0.0500 -475125.5571
960 3959740718.2742 nan 0.0500 -1791381.9011
980 3959679321.6903 nan 0.0500 -688745.6277
1000 3959792043.6710 nan 0.0500 -1120327.2272
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4073350455.4495 nan 0.0500 4462536.6174
2 4068348601.8423 nan 0.0500 4300382.3748
3 4064408897.2905 nan 0.0500 4048428.1813
4 4060875719.0301 nan 0.0500 3685927.2372
5 4058548468.9044 nan 0.0500 1239149.7414
6 4055537458.6739 nan 0.0500 3169325.7030
7 4052746252.6742 nan 0.0500 2930029.1912
8 4051017304.9582 nan 0.0500 1357645.9680
9 4048146425.3804 nan 0.0500 2700941.1592
10 4046134243.6852 nan 0.0500 941907.6364
20 4029603960.1348 nan 0.0500 200008.3569
40 4008591117.9828 nan 0.0500 -895894.5553
60 3997891771.6731 nan 0.0500 -1073927.7062
80 3991815279.2083 nan 0.0500 -1004980.8185
100 3986147880.5673 nan 0.0500 102862.6226
120 3981330728.1589 nan 0.0500 -134615.6168
140 3978437221.4034 nan 0.0500 -395026.2133
160 3976768339.7436 nan 0.0500 -551540.4926
180 3976042138.7793 nan 0.0500 -822909.9481
200 3974736623.3880 nan 0.0500 -1011005.7963
220 3973802258.9063 nan 0.0500 -514358.6590
240 3973001279.6997 nan 0.0500 -251439.7585
260 3971905539.2909 nan 0.0500 -767152.4422
280 3970899182.4913 nan 0.0500 -663502.7108
300 3970333401.2089 nan 0.0500 -985071.3518
320 3969794697.0038 nan 0.0500 -532062.2632
340 3968724035.2084 nan 0.0500 -824756.3743
360 3968031469.2866 nan 0.0500 -820315.8105
380 3968406351.5172 nan 0.0500 -522191.3644
400 3967352361.9321 nan 0.0500 -782081.4230
420 3966661441.5117 nan 0.0500 -959450.8389
440 3966162827.4517 nan 0.0500 -1514807.5546
460 3965428312.4869 nan 0.0500 -389102.7398
480 3964974180.3067 nan 0.0500 -1132522.9116
500 3964879778.6661 nan 0.0500 -694937.9123
520 3964690592.8259 nan 0.0500 -597667.6699
540 3964419101.9745 nan 0.0500 -725881.8889
560 3963966718.5652 nan 0.0500 -1037474.7930
580 3963709765.0334 nan 0.0500 -416623.8262
600 3963547715.8100 nan 0.0500 -871705.3436
620 3963362011.3919 nan 0.0500 -1279739.9041
640 3962990122.2736 nan 0.0500 -1106962.5592
660 3962930381.6893 nan 0.0500 -643974.8723
680 3962218615.5030 nan 0.0500 -1340536.2187
700 3961974419.0642 nan 0.0500 -726813.9860
720 3961777257.6186 nan 0.0500 -796559.5414
740 3961434668.0408 nan 0.0500 -1065971.1680
760 3961184899.0486 nan 0.0500 -222573.5080
780 3961027680.9037 nan 0.0500 -1122138.9624
800 3961496126.1891 nan 0.0500 -1060001.0563
820 3960806671.4705 nan 0.0500 -1020281.4005
840 3960742601.4735 nan 0.0500 -673379.6521
860 3960487637.2441 nan 0.0500 -789999.8866
880 3960064745.2167 nan 0.0500 -811120.4341
900 3959830520.0511 nan 0.0500 -1062961.9299
920 3959985321.8826 nan 0.0500 -790724.1239
940 3959833588.5895 nan 0.0500 -1057203.6703
960 3959363635.5033 nan 0.0500 -559626.0248
980 3959486808.1210 nan 0.0500 -860827.5371
1000 3958630249.9029 nan 0.0500 -343069.8123
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4059772223.1012 nan 0.0500 3560085.1149
2 4043747608.3080 nan 0.0500 5189395.5731
3 4007746514.8944 nan 0.0500 4824593.3537
4 3993193422.4077 nan 0.0500 8182137.3232
5 3979914742.7239 nan 0.0500 3024124.5596
6 3931939955.5852 nan 0.0500 3410570.0672
7 3901363090.5362 nan 0.0500 4605969.0814
8 3875705495.5347 nan 0.0500 2385166.7259
9 3864795679.3556 nan 0.0500 -500693.2603
10 3854376514.9226 nan 0.0500 4742633.6267
20 3697629513.2424 nan 0.0500 -12750194.4015
40 3535022627.3080 nan 0.0500 -2820942.6485
60 3405878356.6930 nan 0.0500 -2703305.5746
80 3263223726.2119 nan 0.0500 -4251970.5235
100 3198673194.3889 nan 0.0500 -1563006.1033
120 3083448007.6272 nan 0.0500 -2873550.7515
140 3017637205.4698 nan 0.0500 -5117371.0324
160 2942180813.2245 nan 0.0500 -14787463.2158
180 2896253310.5811 nan 0.0500 -2426449.1511
200 2859862018.6290 nan 0.0500 -408128.7388
220 2787222046.7195 nan 0.0500 -7048847.9747
240 2742527880.3896 nan 0.0500 -4080959.6826
260 2660575078.6942 nan 0.0500 -6374922.1591
280 2625129463.5158 nan 0.0500 -5019856.8213
300 2585082705.0672 nan 0.0500 -1155081.6881
320 2542175211.4557 nan 0.0500 -2759707.5450
340 2466880150.3327 nan 0.0500 -8310812.2849
360 2437772516.3455 nan 0.0500 -2312712.1308
380 2403444376.4403 nan 0.0500 -1096834.1049
400 2365429064.8048 nan 0.0500 -2833709.7843
420 2335004578.9370 nan 0.0500 -2334833.2725
440 2315226599.5818 nan 0.0500 -1770230.4660
460 2288414617.3886 nan 0.0500 -4348590.5489
480 2241646815.7611 nan 0.0500 -1735238.1756
500 2223966735.9388 nan 0.0500 -2468609.9773
520 2200429243.4948 nan 0.0500 -1487499.4153
540 2179376604.2856 nan 0.0500 -1027894.5973
560 2160815311.0815 nan 0.0500 -1275044.1133
580 2144252544.2095 nan 0.0500 -853053.3203
600 2127048562.9803 nan 0.0500 -747527.9824
620 2094661184.3188 nan 0.0500 -3094791.1137
640 2057400267.4216 nan 0.0500 -8624881.2145
660 2038529849.3183 nan 0.0500 -2052277.5970
680 2020216134.1949 nan 0.0500 -3177636.9451
700 1999212006.5409 nan 0.0500 -1795152.8275
720 1966177077.9436 nan 0.0500 -4412994.6817
740 1948838371.0572 nan 0.0500 -970699.0582
760 1930521756.8662 nan 0.0500 -691513.6014
780 1903932169.1776 nan 0.0500 -10245307.1254
800 1881164404.4999 nan 0.0500 -2516063.6875
820 1866523051.3864 nan 0.0500 -963482.6745
840 1837222582.5855 nan 0.0500 -2444354.4529
860 1824513074.0057 nan 0.0500 -2047387.1160
880 1803867974.3377 nan 0.0500 -574910.6125
900 1789741462.2343 nan 0.0500 -1048740.5515
920 1771810137.6482 nan 0.0500 -1585466.2724
940 1751437463.2126 nan 0.0500 -2636117.0590
960 1735881157.6632 nan 0.0500 -3084066.1154
980 1719271178.2785 nan 0.0500 -1560916.6217
1000 1712470033.6237 nan 0.0500 -6702238.3634
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4061427899.4258 nan 0.0500 9063055.5993
2 4035337850.9324 nan 0.0500 6986178.7129
3 4019983151.4096 nan 0.0500 1832391.6508
4 4002394492.9076 nan 0.0500 3358942.0981
5 3992352440.4287 nan 0.0500 2977789.2609
6 3961471754.1770 nan 0.0500 9239783.7643
7 3953525241.9871 nan 0.0500 6734123.1103
8 3947233718.8192 nan 0.0500 2868298.9283
9 3919542699.2235 nan 0.0500 2462977.4547
10 3913982031.1527 nan 0.0500 3027613.7336
20 3795689158.8471 nan 0.0500 -3159545.1426
40 3645098933.4827 nan 0.0500 -568284.1518
60 3510767848.8243 nan 0.0500 -2811015.0870
80 3449746251.9524 nan 0.0500 -1034916.2972
100 3388394429.5736 nan 0.0500 -2714098.6519
120 3296660845.0786 nan 0.0500 -422560.1869
140 3216951466.1455 nan 0.0500 -16322894.5191
160 3149861411.1829 nan 0.0500 -1261401.0695
180 3111830191.5028 nan 0.0500 -2328672.9672
200 3064345378.5454 nan 0.0500 -895383.6796
220 3015641493.3397 nan 0.0500 -8229628.7897
240 2966525738.4997 nan 0.0500 -4069031.7714
260 2939578019.7168 nan 0.0500 -1287585.4260
280 2890430023.6738 nan 0.0500 -8884236.1425
300 2849904151.2875 nan 0.0500 -6637954.0990
320 2820138543.8774 nan 0.0500 -1617714.0849
340 2779470295.1856 nan 0.0500 -5063817.5391
360 2756221229.3332 nan 0.0500 -1992781.2032
380 2725806172.8895 nan 0.0500 -7459686.6712
400 2693222969.1491 nan 0.0500 -2262818.9169
420 2663480024.3742 nan 0.0500 -2059866.6356
440 2635798973.3759 nan 0.0500 -3544419.8712
460 2610534608.6483 nan 0.0500 -8036970.9816
480 2590356657.8420 nan 0.0500 -3316595.6601
500 2556869206.9641 nan 0.0500 -1309169.0571
520 2533905344.5214 nan 0.0500 -2689130.2317
540 2512212333.0042 nan 0.0500 -1650498.3107
560 2491718723.0910 nan 0.0500 -1009236.9442
580 2467970672.8435 nan 0.0500 -1127744.9846
600 2446344451.6232 nan 0.0500 -1193340.6029
620 2425130332.6020 nan 0.0500 -6709397.3778
640 2411181455.8330 nan 0.0500 -3672637.6303
660 2395807406.5769 nan 0.0500 -4906.0343
680 2374827451.0599 nan 0.0500 -3649992.2619
700 2352868637.1552 nan 0.0500 -6043361.2536
720 2331879385.4437 nan 0.0500 -1953365.8412
740 2318016673.0284 nan 0.0500 -1694788.1614
760 2292632892.1363 nan 0.0500 -721848.9401
780 2265587263.7879 nan 0.0500 -926054.8107
800 2241471943.4660 nan 0.0500 -1778501.7490
820 2221890512.5003 nan 0.0500 -2251239.0985
840 2205219910.8171 nan 0.0500 -2715625.0841
860 2191223883.8211 nan 0.0500 -1670693.9803
880 2169832081.8821 nan 0.0500 -1823991.8180
900 2149999920.1154 nan 0.0500 -3775511.3786
920 2134959347.8675 nan 0.0500 -1767796.0180
940 2111269148.6906 nan 0.0500 -6012538.3461
960 2094219511.8018 nan 0.0500 -2365378.4507
980 2076939589.9481 nan 0.0500 -1802870.5804
1000 2062445036.3205 nan 0.0500 -1659586.8139
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4062155713.9853 nan 0.0500 6878023.4600
2 4048168983.6586 nan 0.0500 6839426.4339
3 4032163038.8110 nan 0.0500 4150681.0922
4 4022055142.5717 nan 0.0500 3031653.4148
5 4009421036.2925 nan 0.0500 3472809.0160
6 3994944725.5871 nan 0.0500 3129460.6811
7 3986731392.0371 nan 0.0500 2500777.4405
8 3978765579.2878 nan 0.0500 -11574.5984
9 3968508359.8975 nan 0.0500 1462397.1851
10 3961708881.3890 nan 0.0500 2279557.5401
20 3868268578.4853 nan 0.0500 -2968580.2837
40 3756715198.0233 nan 0.0500 -2823223.9095
60 3703048524.9562 nan 0.0500 -8242640.3827
80 3644784408.6662 nan 0.0500 -5690238.3877
100 3594051443.8716 nan 0.0500 -2776614.4573
120 3549283025.6421 nan 0.0500 -2376104.4323
140 3502429688.4306 nan 0.0500 -2964678.3150
160 3460895226.0494 nan 0.0500 -4063284.3250
180 3430487422.6925 nan 0.0500 -1918317.3592
200 3388477381.1790 nan 0.0500 -5098289.7715
220 3355636797.8729 nan 0.0500 -1702450.3849
240 3322855200.7963 nan 0.0500 -5335272.2261
260 3292127403.8398 nan 0.0500 -804674.2094
280 3255179306.5040 nan 0.0500 -3582020.4538
300 3220686416.3835 nan 0.0500 -1986746.7967
320 3190484533.2963 nan 0.0500 -2973291.1254
340 3162787558.3404 nan 0.0500 -4416103.5197
360 3137692787.6749 nan 0.0500 -12272526.0741
380 3104413522.3160 nan 0.0500 -1724382.4222
400 3081204204.3891 nan 0.0500 -5747327.0350
420 3059264321.4015 nan 0.0500 -1376205.4452
440 3037935513.6187 nan 0.0500 -934389.8842
460 3018958682.4396 nan 0.0500 -2595678.3375
480 2995557952.0048 nan 0.0500 -2184598.0853
500 2978196091.7533 nan 0.0500 -2893527.6426
520 2955369537.9350 nan 0.0500 -8505807.1602
540 2929748148.1877 nan 0.0500 -4716844.2673
560 2908880310.1907 nan 0.0500 -3425178.9715
580 2885905637.2872 nan 0.0500 -3731476.9994
600 2868036173.3680 nan 0.0500 -2030018.2174
620 2838109618.7698 nan 0.0500 -4100463.9669
640 2819410205.9849 nan 0.0500 -1589298.3189
660 2801005816.2013 nan 0.0500 -1135216.7392
680 2775698147.7278 nan 0.0500 -7221155.9027
700 2758668534.7087 nan 0.0500 -2151464.3044
720 2729458168.3244 nan 0.0500 -318678.3480
740 2717260682.8848 nan 0.0500 -2505251.1153
760 2699583245.2153 nan 0.0500 -629517.2022
780 2685947635.5490 nan 0.0500 -1743650.1983
800 2668492412.6027 nan 0.0500 -3700912.4180
820 2653450239.6725 nan 0.0500 -4381244.5913
840 2631619105.1783 nan 0.0500 -1137378.6885
860 2615171240.0008 nan 0.0500 -1172748.8848
880 2597812939.3134 nan 0.0500 -1325733.3715
900 2587636795.7780 nan 0.0500 -1025020.8593
920 2567760429.7520 nan 0.0500 -2583419.4494
940 2540761210.3326 nan 0.0500 -3085687.1819
960 2527275479.2397 nan 0.0500 -1675379.8626
980 2514045267.7755 nan 0.0500 -1721542.8335
1000 2498456063.3617 nan 0.0500 -2312508.6771
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4033060197.2674 nan 0.0500 5103260.4949
2 3995064001.8408 nan 0.0500 7744643.7579
3 3953471865.9716 nan 0.0500 2532410.1330
4 3918032120.5587 nan 0.0500 3728576.2598
5 3885985178.9113 nan 0.0500 -6755248.5159
6 3828501638.7813 nan 0.0500 2965038.1604
7 3778796054.2996 nan 0.0500 -18451192.9105
8 3726600310.9722 nan 0.0500 2709155.4330
9 3719826657.2949 nan 0.0500 4367317.5314
10 3702956346.1300 nan 0.0500 -2212620.9678
20 3470671088.3802 nan 0.0500 -10877905.8143
40 3147426363.0985 nan 0.0500 -2946705.4462
60 2940508071.9038 nan 0.0500 -4634455.3068
80 2806681098.4978 nan 0.0500 -5424620.5827
100 2721431730.0924 nan 0.0500 -10873625.2168
120 2612357364.8872 nan 0.0500 -3353748.0564
140 2510745646.0778 nan 0.0500 -1032281.7009
160 2419225163.7729 nan 0.0500 -3753151.6415
180 2318487159.3320 nan 0.0500 -3901229.7558
200 2247416767.6084 nan 0.0500 -20007507.4857
220 2172189738.9170 nan 0.0500 -1667109.5617
240 2103633925.3617 nan 0.0500 -2380951.3866
260 2041016910.1715 nan 0.0500 -1918627.6702
280 1998174784.4920 nan 0.0500 -3194613.7010
300 1955297149.8023 nan 0.0500 -7564902.6257
320 1908780447.0406 nan 0.0500 -5732400.5569
340 1864622801.5753 nan 0.0500 -19618019.3529
360 1815446836.0660 nan 0.0500 -1794408.3823
380 1783516057.7639 nan 0.0500 -948804.6381
400 1731939627.8424 nan 0.0500 -2379928.6873
420 1696230383.9933 nan 0.0500 -5441393.6745
440 1664671598.7605 nan 0.0500 -4910357.1654
460 1622592837.0393 nan 0.0500 -4412448.1891
480 1585329691.2280 nan 0.0500 -4517527.4276
500 1550212279.4212 nan 0.0500 -2614622.0854
520 1519990319.1958 nan 0.0500 -5570995.7237
540 1484499789.6062 nan 0.0500 -2976212.7738
560 1451806139.2700 nan 0.0500 -3657330.5756
580 1419249529.9639 nan 0.0500 -527673.3599
600 1399162691.8136 nan 0.0500 -8879201.1866
620 1370710756.7637 nan 0.0500 -7516115.3112
640 1350085291.2383 nan 0.0500 -4244294.1539
660 1327761940.5179 nan 0.0500 -1293232.6176
680 1299608789.7980 nan 0.0500 -6001615.5768
700 1261091376.1240 nan 0.0500 -3359755.1432
720 1241965063.7534 nan 0.0500 -2354688.0320
740 1220761096.9401 nan 0.0500 -2864675.4680
760 1201628866.8802 nan 0.0500 -2818562.4798
780 1179061087.8245 nan 0.0500 -1254691.6808
800 1158492577.9488 nan 0.0500 -466492.0798
820 1140770503.1873 nan 0.0500 -4981503.0364
840 1122142329.7146 nan 0.0500 -1738421.7363
860 1106756108.4228 nan 0.0500 -1479900.8065
880 1092339377.8136 nan 0.0500 -2107354.8051
900 1074428522.4427 nan 0.0500 -1695907.3456
920 1060942280.3040 nan 0.0500 -3372418.6985
940 1046419148.8179 nan 0.0500 -4996462.4326
960 1028611911.0158 nan 0.0500 -1002585.8446
980 1013034423.4538 nan 0.0500 -990365.2109
1000 1000803866.4289 nan 0.0500 -1093568.9776
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4061617487.5890 nan 0.0500 6597279.0416
2 4020564188.7486 nan 0.0500 14007261.1267
3 4004474156.0046 nan 0.0500 3465483.6470
4 3990648005.1471 nan 0.0500 7203951.5948
5 3950626219.1644 nan 0.0500 4737685.5946
6 3939047785.4279 nan 0.0500 2019092.6230
7 3909787540.1810 nan 0.0500 4718220.8783
8 3885599984.3659 nan 0.0500 3031670.1092
9 3864681563.3286 nan 0.0500 1010219.1169
10 3848992022.4713 nan 0.0500 -1791461.1004
20 3674753257.0580 nan 0.0500 -3282425.7435
40 3467052032.7199 nan 0.0500 -1725860.4733
60 3333635366.8212 nan 0.0500 -9704450.8495
80 3203860322.8708 nan 0.0500 -11536932.6639
100 3094890310.5418 nan 0.0500 -4773987.6196
120 2973655089.1582 nan 0.0500 -11296381.4730
140 2873651470.5377 nan 0.0500 -7789315.4335
160 2782619753.8952 nan 0.0500 -7660434.6819
180 2726987189.9666 nan 0.0500 -2929787.0650
200 2668675496.0203 nan 0.0500 -4144315.4496
220 2589949186.7849 nan 0.0500 -12160993.1858
240 2511708679.4495 nan 0.0500 -10676840.1951
260 2450654124.8358 nan 0.0500 -4229435.4838
280 2395661540.5047 nan 0.0500 -9969540.2457
300 2346048459.1693 nan 0.0500 -15855969.9171
320 2295160373.0304 nan 0.0500 -2614248.8023
340 2247265980.6564 nan 0.0500 -10904731.4525
360 2204004060.3897 nan 0.0500 -1399096.9064
380 2159569290.1058 nan 0.0500 -8675005.5726
400 2116359262.8609 nan 0.0500 -5490912.6786
420 2081165747.7441 nan 0.0500 -5143374.0698
440 2052912936.7629 nan 0.0500 -2169873.3837
460 2013911689.1498 nan 0.0500 -2634553.2136
480 1973132834.7738 nan 0.0500 -3330262.5552
500 1933394069.9127 nan 0.0500 -5730061.1611
520 1916716666.2186 nan 0.0500 -3449217.6756
540 1883095487.3330 nan 0.0500 -2572948.7120
560 1848652135.5214 nan 0.0500 -7044700.5330
580 1821977967.4143 nan 0.0500 -1521313.2891
600 1782191213.2776 nan 0.0500 -3470586.5336
620 1747297801.6105 nan 0.0500 -1979755.8255
640 1718921674.3623 nan 0.0500 -844014.5527
660 1692110857.8034 nan 0.0500 -341941.6676
680 1668385401.4724 nan 0.0500 -6769986.6966
700 1642869576.4522 nan 0.0500 -1807703.0638
720 1616189559.7576 nan 0.0500 -5456273.3529
740 1588375149.6850 nan 0.0500 -4190211.8552
760 1564646601.6573 nan 0.0500 -498719.3354
780 1545509416.9758 nan 0.0500 -1047333.5365
800 1522524585.1500 nan 0.0500 -1756739.5174
820 1504151744.1365 nan 0.0500 -2046115.6427
840 1487041657.8023 nan 0.0500 -3684277.6190
860 1467980077.3411 nan 0.0500 -1915639.4802
880 1442755681.6858 nan 0.0500 -2267841.4756
900 1423849253.3469 nan 0.0500 -2408835.3531
920 1408148789.0012 nan 0.0500 -5049996.6672
940 1387699464.0053 nan 0.0500 -3623467.7043
960 1372131588.2630 nan 0.0500 -2189662.5039
980 1355482667.1746 nan 0.0500 -1273306.3504
1000 1338307900.9649 nan 0.0500 -1739864.6504
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4043041784.5613 nan 0.0500 4674086.5522
2 4026202061.3468 nan 0.0500 5803842.4126
3 4010072494.2295 nan 0.0500 5124242.7675
4 3998407710.7748 nan 0.0500 3074386.7752
5 3981237449.4071 nan 0.0500 4794107.9791
6 3961352436.0239 nan 0.0500 5627399.1331
7 3937968736.1069 nan 0.0500 -311167.3687
8 3925568817.0303 nan 0.0500 250201.0716
9 3905113426.1136 nan 0.0500 1397385.2397
10 3887656553.2244 nan 0.0500 1626471.6785
20 3759432746.1247 nan 0.0500 -6823488.9739
40 3581654363.6888 nan 0.0500 -5095159.6421
60 3474194458.2726 nan 0.0500 -6127480.7023
80 3382578174.7806 nan 0.0500 -9448005.5897
100 3314322601.0656 nan 0.0500 -4550840.8524
120 3238484382.7530 nan 0.0500 -9852195.6485
140 3169285156.0743 nan 0.0500 -7289305.1079
160 3097878196.9120 nan 0.0500 -3712160.0751
180 3027988744.7137 nan 0.0500 -675232.4556
200 2968032398.0413 nan 0.0500 -5304370.0764
220 2913267542.3870 nan 0.0500 -6317027.6740
240 2874879034.6420 nan 0.0500 -1803102.3420
260 2820648745.9678 nan 0.0500 -5864600.5666
280 2779254022.5948 nan 0.0500 -2185164.7600
300 2728194011.2195 nan 0.0500 -5994000.4259
320 2682396606.6587 nan 0.0500 -7079331.9030
340 2646407885.0446 nan 0.0500 -4927931.7913
360 2605696403.1176 nan 0.0500 -6542770.8872
380 2560558816.5182 nan 0.0500 -6304366.7909
400 2519902363.1552 nan 0.0500 -7708680.6662
420 2486696037.3235 nan 0.0500 -2273454.3983
440 2462549550.4787 nan 0.0500 -4836082.7806
460 2422273192.1833 nan 0.0500 -4796599.8032
480 2389883666.0245 nan 0.0500 -5012224.3310
500 2355454848.1631 nan 0.0500 -2899229.3171
520 2316789773.8187 nan 0.0500 -4150024.3710
540 2286138436.1093 nan 0.0500 -2117157.2619
560 2257350341.5264 nan 0.0500 -1785497.5993
580 2227213790.2062 nan 0.0500 -2225769.2737
600 2194813065.8485 nan 0.0500 -3532309.7248
620 2168674012.4029 nan 0.0500 -3634995.6110
640 2142308382.4368 nan 0.0500 -3532940.3170
660 2111640915.4248 nan 0.0500 -3651951.4282
680 2091572610.1630 nan 0.0500 -2388178.0342
700 2069593074.9798 nan 0.0500 -2413509.0436
720 2044648461.2916 nan 0.0500 -2888074.8496
740 2020805103.0756 nan 0.0500 -3058891.6404
760 2003315372.7677 nan 0.0500 -4208769.8062
780 1978123334.0636 nan 0.0500 -2053808.5764
800 1952290385.9142 nan 0.0500 -3491765.3670
820 1931219528.3467 nan 0.0500 -4292016.1710
840 1913957194.0413 nan 0.0500 -2572038.7979
860 1899472882.0318 nan 0.0500 -3352545.2687
880 1881100805.9004 nan 0.0500 -3438183.2322
900 1855015093.8033 nan 0.0500 -3472234.7284
920 1829444202.6622 nan 0.0500 -3312381.1917
940 1810315579.2646 nan 0.0500 -2181789.4615
960 1793158994.2023 nan 0.0500 -1819350.0955
980 1778388435.5857 nan 0.0500 -4496650.8598
1000 1755097246.3321 nan 0.0500 -2558706.6292
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4068275133.8818 nan 0.1000 9586147.8301
2 4059189539.8248 nan 0.1000 7125153.5591
3 4052567684.0323 nan 0.1000 5969952.9439
4 4047871494.8181 nan 0.1000 2285743.6769
5 4044994544.6491 nan 0.1000 401645.9378
6 4042387298.0743 nan 0.1000 1378199.5759
7 4036454428.9856 nan 0.1000 3131899.6079
8 4033201856.5950 nan 0.1000 1903495.1432
9 4030102970.7376 nan 0.1000 3222604.4304
10 4026539643.9245 nan 0.1000 -303453.9779
20 4006670080.0016 nan 0.1000 -768985.8274
40 3991824349.2150 nan 0.1000 -489411.9986
60 3984420181.8023 nan 0.1000 -773220.0215
80 3978027056.6884 nan 0.1000 338697.9858
100 3975788813.4777 nan 0.1000 -1028883.7879
120 3973669620.9708 nan 0.1000 -2609572.6822
140 3972275110.3253 nan 0.1000 -2906776.1289
160 3972152911.7513 nan 0.1000 -710560.2989
180 3970509965.9024 nan 0.1000 -2569806.2433
200 3968441998.8949 nan 0.1000 -1371152.3042
220 3967339003.2305 nan 0.1000 -2224380.0818
240 3966492170.3083 nan 0.1000 -1475974.9448
260 3965462365.0920 nan 0.1000 -404920.5618
280 3965480019.8989 nan 0.1000 -1371203.7843
300 3965087697.3878 nan 0.1000 -2158564.5025
320 3964371207.6081 nan 0.1000 -1064383.5460
340 3963509276.2267 nan 0.1000 -1097714.9850
360 3962613261.5838 nan 0.1000 -1254400.6849
380 3962365470.3156 nan 0.1000 -1465355.0290
400 3962270354.5612 nan 0.1000 -539471.6583
420 3962097211.6896 nan 0.1000 -2800303.2585
440 3961152886.8360 nan 0.1000 -1747543.4532
460 3961261947.1484 nan 0.1000 -1639089.5383
480 3960777496.6872 nan 0.1000 -2565624.0381
500 3959971765.8408 nan 0.1000 -1292912.3387
520 3959493319.2890 nan 0.1000 -1776830.1529
540 3958938265.5681 nan 0.1000 -2672180.1699
560 3958392278.0519 nan 0.1000 -1783799.1273
580 3958095937.9439 nan 0.1000 -1974339.3567
600 3958194708.2304 nan 0.1000 -834131.7705
620 3957699581.3544 nan 0.1000 -1497769.1953
640 3957822680.4067 nan 0.1000 -1566832.6193
660 3956658145.2962 nan 0.1000 -725093.8872
680 3956676112.4683 nan 0.1000 -1656327.0495
700 3956434355.4116 nan 0.1000 -1882986.0164
720 3955057874.7477 nan 0.1000 -1911453.0800
740 3954371687.8599 nan 0.1000 -3007826.0627
760 3953704957.3980 nan 0.1000 -1360654.3090
780 3952789971.8925 nan 0.1000 -2888089.7181
800 3952326548.7363 nan 0.1000 -2946832.6707
820 3952248009.4267 nan 0.1000 -936446.8900
840 3952682446.4978 nan 0.1000 -2119821.5635
860 3951787017.3093 nan 0.1000 -1107678.7513
880 3951826923.1425 nan 0.1000 -1745125.9610
900 3951195725.8458 nan 0.1000 -1240528.8605
920 3950378970.3198 nan 0.1000 -890963.9365
940 3949965820.2690 nan 0.1000 -2679878.4420
960 3949131365.8786 nan 0.1000 -1467068.5984
980 3948721464.5673 nan 0.1000 -1141434.0063
1000 3947994373.9803 nan 0.1000 -959572.4338
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4067420007.3276 nan 0.1000 9580375.7818
2 4061162119.9865 nan 0.1000 6856439.1823
3 4054946432.8469 nan 0.1000 6469946.1086
4 4052238193.0816 nan 0.1000 1566915.4906
5 4047385523.2764 nan 0.1000 4465322.8405
6 4042442829.5156 nan 0.1000 3931495.2614
7 4039762128.2772 nan 0.1000 837125.0649
8 4036313066.6189 nan 0.1000 2747735.9413
9 4033207356.6985 nan 0.1000 2076650.1576
10 4030031260.3847 nan 0.1000 1009808.1359
20 4008761069.3889 nan 0.1000 -1902817.7736
40 3991045882.6153 nan 0.1000 -760776.6277
60 3983548462.9821 nan 0.1000 -1620765.9074
80 3978374333.5894 nan 0.1000 -406189.0881
100 3973719079.8823 nan 0.1000 -622360.8490
120 3972653642.0192 nan 0.1000 -1725494.6197
140 3969814623.6474 nan 0.1000 -1375831.2997
160 3969168575.1314 nan 0.1000 -1155453.4835
180 3967513391.2577 nan 0.1000 -1691608.4652
200 3966253412.7802 nan 0.1000 -1431242.3114
220 3967159889.6939 nan 0.1000 -2166015.3792
240 3966425528.6090 nan 0.1000 -1278108.6365
260 3964387164.6658 nan 0.1000 -1050904.1419
280 3964140315.2419 nan 0.1000 -1351826.3396
300 3963147239.3004 nan 0.1000 -2296189.1833
320 3962789650.1438 nan 0.1000 -2688885.9112
340 3962032984.3028 nan 0.1000 -1431216.1400
360 3961797703.2358 nan 0.1000 -1864346.4516
380 3961278072.6543 nan 0.1000 -1053132.4251
400 3960766959.9738 nan 0.1000 -1847544.9740
420 3960454166.9018 nan 0.1000 -1412383.6527
440 3960373407.4957 nan 0.1000 -1648908.6030
460 3959573354.8760 nan 0.1000 -1315824.9704
480 3959652944.4298 nan 0.1000 -1331465.4716
500 3958118171.4493 nan 0.1000 -1702238.0358
520 3957700173.5384 nan 0.1000 -1410254.2081
540 3957095385.8841 nan 0.1000 -1841334.2780
560 3956797071.8494 nan 0.1000 -1837280.5426
580 3955252620.1238 nan 0.1000 -1356291.8885
600 3954798349.1546 nan 0.1000 -1340711.0946
620 3954871648.1598 nan 0.1000 -2400423.6534
640 3955086717.1669 nan 0.1000 -1154235.3065
660 3954826725.1883 nan 0.1000 -1837090.6766
680 3954655953.4751 nan 0.1000 -2124670.8481
700 3954376661.9692 nan 0.1000 -1646972.0117
720 3953727576.2430 nan 0.1000 -1310430.7865
740 3953597842.6786 nan 0.1000 -1704099.0490
760 3953319445.9548 nan 0.1000 -2568896.3288
780 3952701179.5898 nan 0.1000 -1106546.3375
800 3952403529.9635 nan 0.1000 -1043140.9953
820 3952081758.4552 nan 0.1000 -2087574.9742
840 3952201092.7723 nan 0.1000 -1435955.3471
860 3951718325.2268 nan 0.1000 -3390725.0233
880 3950996591.2898 nan 0.1000 -1032307.5128
900 3950186052.2499 nan 0.1000 -1203725.5486
920 3950348713.7147 nan 0.1000 -938722.5725
940 3949679535.6090 nan 0.1000 -1858807.0616
960 3949737834.1218 nan 0.1000 -634281.7150
980 3949109433.7011 nan 0.1000 -1155159.1736
1000 3949051901.4865 nan 0.1000 -936334.0205
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4068028332.3055 nan 0.1000 9533335.1269
2 4060741257.0161 nan 0.1000 7471165.0702
3 4053487789.3091 nan 0.1000 6024590.0528
4 4049063445.6693 nan 0.1000 4999714.5595
5 4045991746.6219 nan 0.1000 3577208.1333
6 4041488520.5158 nan 0.1000 3686311.6323
7 4037033834.2434 nan 0.1000 -236847.3564
8 4032977500.3468 nan 0.1000 1853658.8778
9 4030187262.5722 nan 0.1000 388946.2271
10 4027766002.7952 nan 0.1000 39017.2039
20 4007141057.0449 nan 0.1000 1206867.5557
40 3992864604.2112 nan 0.1000 -1174394.8063
60 3985226261.4249 nan 0.1000 -1415753.5989
80 3979386227.7314 nan 0.1000 -1233983.6919
100 3975690007.1717 nan 0.1000 -1482852.0106
120 3971896851.8923 nan 0.1000 -1129565.2776
140 3970103238.9738 nan 0.1000 -2034674.9729
160 3969395482.8846 nan 0.1000 -1384879.7417
180 3968102256.0997 nan 0.1000 -1158149.3757
200 3966786988.2912 nan 0.1000 -244692.2943
220 3966181174.1691 nan 0.1000 -1072101.9976
240 3964735131.1453 nan 0.1000 -1279328.4315
260 3964447576.8187 nan 0.1000 -1869001.5127
280 3963874353.4128 nan 0.1000 -1134107.2144
300 3964158349.2788 nan 0.1000 -1909217.6089
320 3962363905.5447 nan 0.1000 -2534183.2258
340 3961818886.7153 nan 0.1000 -1689924.6556
360 3960987609.4236 nan 0.1000 -941670.0153
380 3961015356.8977 nan 0.1000 -476751.5449
400 3960383941.9932 nan 0.1000 -748228.8188
420 3960331376.2131 nan 0.1000 -1394653.6250
440 3959156912.1716 nan 0.1000 -1886127.3672
460 3959269310.9951 nan 0.1000 -871707.2858
480 3958997160.7848 nan 0.1000 -1009843.6981
500 3958445234.6720 nan 0.1000 -2475787.3187
520 3958692984.2758 nan 0.1000 -4307108.4107
540 3957140881.6976 nan 0.1000 -1068868.1126
560 3956532077.3619 nan 0.1000 -697833.5727
580 3956057910.5688 nan 0.1000 -1145779.4759
600 3956379972.4085 nan 0.1000 -1027219.3434
620 3956346301.2603 nan 0.1000 -594936.1265
640 3955948504.6347 nan 0.1000 -2453664.8327
660 3954235137.9747 nan 0.1000 -3170803.6632
680 3953582919.2747 nan 0.1000 -1894845.6391
700 3953177263.8061 nan 0.1000 -1669484.4342
720 3953364767.5148 nan 0.1000 -3929257.4536
740 3952237527.4742 nan 0.1000 -1084695.9371
760 3951248839.7579 nan 0.1000 -2121106.9695
780 3951667445.6363 nan 0.1000 -1552443.6651
800 3951354188.7802 nan 0.1000 -1984368.6890
820 3951247294.2871 nan 0.1000 -478414.9273
840 3951048383.6962 nan 0.1000 -1776558.9814
860 3949525393.3432 nan 0.1000 -2376756.5906
880 3949676521.2113 nan 0.1000 -1816414.9719
900 3949334914.1272 nan 0.1000 -712581.0063
920 3947865702.4626 nan 0.1000 -2203388.9595
940 3947682224.6894 nan 0.1000 -1730144.9940
960 3947086271.4988 nan 0.1000 -805093.3555
980 3946880815.1644 nan 0.1000 -1314574.5459
1000 3945958006.1486 nan 0.1000 -2074663.4204
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4051456087.7642 nan 0.1000 15258361.3876
2 3987873475.4233 nan 0.1000 6216898.1086
3 3956084045.9318 nan 0.1000 6965299.2184
4 3939752044.5574 nan 0.1000 4656993.4094
5 3870096182.9118 nan 0.1000 -10994089.7806
6 3830077895.1530 nan 0.1000 -8176713.7244
7 3814065279.4378 nan 0.1000 4791592.0107
8 3797520710.9077 nan 0.1000 -2078647.3895
9 3790589088.6626 nan 0.1000 560134.1112
10 3771291790.6576 nan 0.1000 -1237865.1151
20 3593642465.8405 nan 0.1000 -2958864.8739
40 3356374290.8596 nan 0.1000 -13314671.6872
60 3149265721.6261 nan 0.1000 -10366118.0966
80 3001611715.1592 nan 0.1000 -10200574.7706
100 2879848532.3006 nan 0.1000 -3772893.7056
120 2756958937.6268 nan 0.1000 -4290182.4696
140 2675297877.8176 nan 0.1000 -3272310.8434
160 2601812327.1377 nan 0.1000 -4716904.0233
180 2524487835.4320 nan 0.1000 -2926417.8798
200 2426050551.0806 nan 0.1000 10248682.6240
220 2357010478.4255 nan 0.1000 -6124448.3803
240 2323926153.0641 nan 0.1000 -1661184.8257
260 2256105107.2394 nan 0.1000 -19919928.6259
280 2206928225.8153 nan 0.1000 -5029630.2369
300 2140508856.3140 nan 0.1000 -16388238.1630
320 2091212549.8793 nan 0.1000 -2843586.8947
340 2045484313.4343 nan 0.1000 -4688487.8768
360 1999382476.1482 nan 0.1000 -1798004.3342
380 1950409926.6655 nan 0.1000 -2568853.7841
400 1908884120.4320 nan 0.1000 -5250037.7533
420 1862260220.1681 nan 0.1000 -7838095.6879
440 1827238124.1725 nan 0.1000 -3213141.7531
460 1797514034.7152 nan 0.1000 -2272677.6058
480 1753001212.8062 nan 0.1000 -1267898.5369
500 1730052124.9831 nan 0.1000 -1937473.8570
520 1715536859.1785 nan 0.1000 -3167060.0368
540 1679459777.0187 nan 0.1000 -1173335.4760
560 1656115597.1769 nan 0.1000 -3505493.3101
580 1630468096.1594 nan 0.1000 -3232810.0360
600 1612560717.8814 nan 0.1000 -12241244.2096
620 1601579573.7450 nan 0.1000 -2562153.0886
640 1568124711.1358 nan 0.1000 -651828.4877
660 1517939495.8507 nan 0.1000 -2096045.1121
680 1495484460.3651 nan 0.1000 -1893383.0236
700 1476120385.8140 nan 0.1000 -2507646.1523
720 1459245030.5673 nan 0.1000 -2736769.3300
740 1446392564.2355 nan 0.1000 -1149526.2162
760 1430528265.3323 nan 0.1000 -18658452.9829
780 1409304813.6476 nan 0.1000 -1707624.2889
800 1392584524.9413 nan 0.1000 -2215839.2316
820 1377842095.0496 nan 0.1000 -4885946.5683
840 1352231831.6031 nan 0.1000 -2584316.1027
860 1340769737.1955 nan 0.1000 -1312191.0521
880 1326464576.5842 nan 0.1000 -1901747.1358
900 1309086030.4352 nan 0.1000 -2866018.2112
920 1286016357.8924 nan 0.1000 -2668858.7667
940 1269574496.4550 nan 0.1000 -1483145.4426
960 1245781224.9986 nan 0.1000 -1271246.0004
980 1230768029.4363 nan 0.1000 -4250267.1964
1000 1211618536.4676 nan 0.1000 -1163649.9480
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4046916663.1265 nan 0.1000 16686793.5724
2 4027724789.0966 nan 0.1000 5846686.3563
3 3977384283.8285 nan 0.1000 -1771441.3355
4 3919841844.9188 nan 0.1000 11312975.2641
5 3896332977.2313 nan 0.1000 1393653.5541
6 3873437973.5792 nan 0.1000 2645725.2982
7 3851472941.6221 nan 0.1000 3568133.9426
8 3841967410.5226 nan 0.1000 406466.6969
9 3804641230.6545 nan 0.1000 -5556162.1711
10 3756104715.0916 nan 0.1000 -1222928.9352
20 3629658884.9791 nan 0.1000 -7492115.9962
40 3378121146.7672 nan 0.1000 -8280569.2795
60 3308840891.3921 nan 0.1000 -6955687.7614
80 3211867940.5788 nan 0.1000 -7803957.7947
100 3071531628.7767 nan 0.1000 -3528302.2439
120 2990370637.8309 nan 0.1000 -3041183.6362
140 2895560452.1748 nan 0.1000 -4456344.9828
160 2801882943.9766 nan 0.1000 -3085051.8643
180 2734436134.6537 nan 0.1000 -2539987.2803
200 2683140939.5768 nan 0.1000 -4664611.3877
220 2629212093.9090 nan 0.1000 -14414710.8602
240 2576296995.9847 nan 0.1000 -6945368.7098
260 2507109180.9419 nan 0.1000 -9006076.4316
280 2460453703.2714 nan 0.1000 -5279001.8321
300 2420649255.9751 nan 0.1000 -10824962.4824
320 2374393478.3180 nan 0.1000 -7429373.4259
340 2341274913.0189 nan 0.1000 -1778447.0658
360 2286317037.9096 nan 0.1000 -2358464.4300
380 2236993016.7962 nan 0.1000 -2961958.1056
400 2208827326.8270 nan 0.1000 -2822165.4853
420 2172215133.0303 nan 0.1000 -4460619.1089
440 2140785913.3361 nan 0.1000 -4349932.4137
460 2099304298.2259 nan 0.1000 -2751466.3233
480 2055112528.4567 nan 0.1000 -2751062.5480
500 2024866095.2663 nan 0.1000 -4520111.9216
520 1994811680.1781 nan 0.1000 -2970392.1879
540 1970669974.2166 nan 0.1000 -4294052.1003
560 1949405286.0722 nan 0.1000 -8439772.9203
580 1920292856.9603 nan 0.1000 -3360515.3165
600 1894597560.9243 nan 0.1000 -1678489.0540
620 1868420023.2783 nan 0.1000 -2761053.8838
640 1847765598.8717 nan 0.1000 -11143102.5300
660 1830445489.3631 nan 0.1000 -1956816.1484
680 1809292515.4465 nan 0.1000 -4316839.5673
700 1798982562.0367 nan 0.1000 -11160090.4928
720 1773197068.6553 nan 0.1000 -5822835.8693
740 1753934818.6249 nan 0.1000 -10459933.5031
760 1738623649.5261 nan 0.1000 -2640674.8065
780 1712573225.6418 nan 0.1000 -3552995.9727
800 1690630667.5847 nan 0.1000 -3779325.4408
820 1667625334.0073 nan 0.1000 -7519928.7592
840 1649141744.6653 nan 0.1000 -2067262.2481
860 1628012987.6319 nan 0.1000 -3965771.1503
880 1608912053.6076 nan 0.1000 -3210782.9009
900 1591538473.4004 nan 0.1000 -2492806.4338
920 1577306010.7700 nan 0.1000 -2506495.4153
940 1561994459.6050 nan 0.1000 -651500.6791
960 1547611266.8128 nan 0.1000 -1457620.7163
980 1531495702.5141 nan 0.1000 -6187548.3485
1000 1517948295.5458 nan 0.1000 -3074740.9098
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4046927955.1338 nan 0.1000 13440701.5453
2 4022212092.4526 nan 0.1000 15107565.1670
3 3986698532.3203 nan 0.1000 5931193.1232
4 3953281504.8613 nan 0.1000 6719589.4040
5 3939311938.5020 nan 0.1000 2219545.4175
6 3915926687.8206 nan 0.1000 -4438919.2176
7 3906402437.9652 nan 0.1000 1513248.3775
8 3898551309.0645 nan 0.1000 1158197.4312
9 3880534524.4924 nan 0.1000 -147734.9671
10 3869314109.8605 nan 0.1000 -654412.8023
20 3755539425.5089 nan 0.1000 -3560286.7013
40 3642689761.5408 nan 0.1000 -1970436.7965
60 3547933339.4704 nan 0.1000 -2419455.9466
80 3472854216.1354 nan 0.1000 -4347490.5697
100 3394646137.8168 nan 0.1000 -4845700.0601
120 3347341080.5327 nan 0.1000 -2949230.1968
140 3293783462.7893 nan 0.1000 -7052952.5422
160 3238789507.9077 nan 0.1000 -5796279.3823
180 3182188658.0031 nan 0.1000 -4644536.9841
200 3144127066.2784 nan 0.1000 -2830746.4316
220 3102061960.3986 nan 0.1000 -7829260.3736
240 3073504009.8948 nan 0.1000 -8373498.8897
260 3013716016.7361 nan 0.1000 -8672596.5188
280 2964660308.1658 nan 0.1000 -4534949.8122
300 2915388686.5219 nan 0.1000 -6659387.6003
320 2880969650.9035 nan 0.1000 -10225440.1996
340 2829128174.9289 nan 0.1000 -9773118.0578
360 2794188108.1887 nan 0.1000 -2412289.9957
380 2754275588.1014 nan 0.1000 -3115355.2404
400 2712799377.9998 nan 0.1000 -4016305.8400
420 2687673014.0737 nan 0.1000 -10314899.1343
440 2645821796.4900 nan 0.1000 -10707461.1891
460 2617264425.6027 nan 0.1000 -3801509.3464
480 2587103360.8600 nan 0.1000 -3809539.9051
500 2540368316.6271 nan 0.1000 -3232560.0442
520 2510177917.4324 nan 0.1000 -5920901.5795
540 2478729563.3466 nan 0.1000 -8242644.3405
560 2446680092.6154 nan 0.1000 -3401133.4002
580 2417907626.9058 nan 0.1000 -2812948.1659
600 2387299363.3297 nan 0.1000 -4169547.6628
620 2362883747.5098 nan 0.1000 -2835490.7391
640 2339323543.1498 nan 0.1000 -1034409.7944
660 2311660264.7650 nan 0.1000 -3125216.3650
680 2297930962.1593 nan 0.1000 -5330382.8571
700 2268176765.4250 nan 0.1000 -4366026.3294
720 2244669831.6533 nan 0.1000 -4868155.9105
740 2223015662.0741 nan 0.1000 -2841397.4982
760 2199574559.6705 nan 0.1000 -3784528.4295
780 2191834822.8055 nan 0.1000 -2072163.0570
800 2159455041.4645 nan 0.1000 -5689744.9384
820 2143668646.8046 nan 0.1000 -4841073.8402
840 2116373451.0758 nan 0.1000 -2045093.3586
860 2096757544.9719 nan 0.1000 -1886555.2715
880 2073031447.8825 nan 0.1000 -3011266.7679
900 2049744834.4865 nan 0.1000 -4449899.0723
920 2032779885.6688 nan 0.1000 -1602343.6859
940 2023167048.6099 nan 0.1000 -4220317.4991
960 2012384321.2940 nan 0.1000 -4670385.8338
980 1989515546.6819 nan 0.1000 -2499753.7500
1000 1968770638.6019 nan 0.1000 -2281047.0420
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4037670253.5474 nan 0.1000 11554230.1956
2 3965887784.4480 nan 0.1000 11450736.9489
3 3865780196.8004 nan 0.1000 -6996738.7926
4 3797896393.4444 nan 0.1000 -2887808.0380
5 3747844564.6295 nan 0.1000 -20194879.5694
6 3661134069.7353 nan 0.1000 5733313.9463
7 3609694290.2715 nan 0.1000 -2438804.8826
8 3558243681.5883 nan 0.1000 -9658475.4116
9 3529090680.8332 nan 0.1000 -1949382.2688
10 3521465562.8846 nan 0.1000 -2520094.3498
20 3092825119.1833 nan 0.1000 1474343.8809
40 2908594662.4155 nan 0.1000 -25920295.0723
60 2639832821.0786 nan 0.1000 -47354978.1878
80 2441565719.7981 nan 0.1000 -25597141.2194
100 2217296417.7414 nan 0.1000 -5004433.3365
120 2069240490.5883 nan 0.1000 -17608065.9029
140 1977035473.0464 nan 0.1000 -6295341.5890
160 1864173529.2076 nan 0.1000 -6867117.9030
180 1779169870.5937 nan 0.1000 -3742698.9502
200 1664788689.5076 nan 0.1000 -3798245.5833
220 1619439027.0672 nan 0.1000 -5205372.8985
240 1545078975.8306 nan 0.1000 -2123342.2142
260 1479494997.6891 nan 0.1000 -7198234.0089
280 1437919813.5441 nan 0.1000 -2899186.6298
300 1372300170.7027 nan 0.1000 -4173980.9969
320 1318902256.9284 nan 0.1000 -6322130.3757
340 1274409947.2343 nan 0.1000 -4974678.5139
360 1242697549.8317 nan 0.1000 -3498360.8637
380 1208806855.5712 nan 0.1000 -4088863.8828
400 1173880359.0917 nan 0.1000 -4258716.0688
420 1137601188.3735 nan 0.1000 -6294913.6878
440 1106098870.2736 nan 0.1000 -8068696.9920
460 1077143464.3003 nan 0.1000 -4435098.9135
480 1044395393.6205 nan 0.1000 -2593104.7258
500 1013479699.6792 nan 0.1000 -5129693.7559
520 984198852.6459 nan 0.1000 -3447466.4822
540 960281556.0411 nan 0.1000 -1706189.1363
560 930259725.9844 nan 0.1000 -2234417.0396
580 903742720.3726 nan 0.1000 -1766914.4022
600 883318601.1171 nan 0.1000 -995696.4757
620 858982382.9887 nan 0.1000 -4950238.0640
640 838078340.9318 nan 0.1000 -1607527.1741
660 819598235.6708 nan 0.1000 -1160995.7363
680 800504602.2213 nan 0.1000 -3661410.8077
700 786812544.8155 nan 0.1000 -6150687.5238
720 768565754.2490 nan 0.1000 -2128740.1629
740 751442850.4734 nan 0.1000 -2566553.9589
760 735565894.2833 nan 0.1000 -3001183.0362
780 718434263.6260 nan 0.1000 -3502681.4218
800 703508500.3987 nan 0.1000 -2154922.1090
820 687903424.2908 nan 0.1000 -5020920.4963
840 672211698.5543 nan 0.1000 -1532597.8902
860 658537259.7249 nan 0.1000 -827169.4141
880 645800232.5699 nan 0.1000 -4573778.6953
900 632787580.7681 nan 0.1000 -3094848.0785
920 619331142.9457 nan 0.1000 -3023510.9053
940 605370101.7409 nan 0.1000 -885827.6515
960 591606997.6186 nan 0.1000 -3216495.7908
980 578766038.6007 nan 0.1000 -1641692.5251
1000 568864288.4218 nan 0.1000 -1139807.9163
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4037589935.6118 nan 0.1000 12400179.4550
2 3982051841.2155 nan 0.1000 8175291.9675
3 3935396109.2066 nan 0.1000 181937.7264
4 3875902716.7566 nan 0.1000 9647386.7330
5 3847089414.7062 nan 0.1000 -3149296.1385
6 3781533732.1102 nan 0.1000 -5767088.0837
7 3760445840.5446 nan 0.1000 2063637.2431
8 3709589128.7398 nan 0.1000 -22525245.9538
9 3694688305.7326 nan 0.1000 9041383.5010
10 3642347742.6682 nan 0.1000 -24208364.6128
20 3403783925.6270 nan 0.1000 -9653045.7509
40 3174630245.7914 nan 0.1000 -8888558.3628
60 2992601141.3244 nan 0.1000 -4137122.9066
80 2773785163.3475 nan 0.1000 -25670906.8986
100 2602706154.6255 nan 0.1000 -17522040.5237
120 2463269304.9224 nan 0.1000 -18262162.8272
140 2354854827.0956 nan 0.1000 -11605810.9582
160 2268463167.8407 nan 0.1000 -7619456.9786
180 2181251526.0118 nan 0.1000 -6013171.1171
200 2094935898.2913 nan 0.1000 -10927315.9527
220 2026832390.7046 nan 0.1000 -7073145.6398
240 1941021014.7486 nan 0.1000 -5852540.1492
260 1889667725.7327 nan 0.1000 -27370206.6112
280 1836965161.7961 nan 0.1000 -4405896.6736
300 1799774678.6688 nan 0.1000 -8978586.4128
320 1750901314.0513 nan 0.1000 -5533387.1545
340 1702022470.7821 nan 0.1000 -5661865.4929
360 1648664275.0364 nan 0.1000 -4632599.8430
380 1610939800.0196 nan 0.1000 -5300003.3769
400 1562922237.2760 nan 0.1000 -8836599.3640
420 1515870286.0989 nan 0.1000 -5705142.5894
440 1474546242.6753 nan 0.1000 -4504993.2277
460 1430184854.7766 nan 0.1000 -2031221.6223
480 1392573293.6655 nan 0.1000 -8252122.9107
500 1367756781.5988 nan 0.1000 -7435060.9175
520 1345290638.4093 nan 0.1000 -2988281.0847
540 1304022561.5110 nan 0.1000 -3217846.2678
560 1274000848.7333 nan 0.1000 -6090096.5479
580 1247511339.8569 nan 0.1000 -6966053.9246
600 1222552102.4123 nan 0.1000 -8777725.0341
620 1188112398.0506 nan 0.1000 -8281076.4757
640 1164549125.6363 nan 0.1000 -6132009.5258
660 1141190695.5937 nan 0.1000 -4279272.2838
680 1119012442.5738 nan 0.1000 -3320720.5382
700 1095221178.2493 nan 0.1000 -2038083.8337
720 1075711813.6470 nan 0.1000 -7070191.9312
740 1054159563.9488 nan 0.1000 -2341935.2048
760 1035347033.4273 nan 0.1000 -2780645.7105
780 1013299324.2403 nan 0.1000 -2005785.8616
800 995362568.1763 nan 0.1000 -2279300.3310
820 974695638.9632 nan 0.1000 -3316066.5008
840 960142760.4725 nan 0.1000 -4355815.5066
860 940971403.4688 nan 0.1000 -951188.8691
880 920503598.2259 nan 0.1000 -3463901.0358
900 906173985.0631 nan 0.1000 -2157422.2759
920 890301866.4093 nan 0.1000 -2323356.9503
940 876238537.2728 nan 0.1000 -2700890.9501
960 864563368.6430 nan 0.1000 -3649348.1472
980 850727671.4476 nan 0.1000 -813794.9664
1000 837455037.5505 nan 0.1000 -3549778.0668
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4019275338.1510 nan 0.1000 19039077.9975
2 3963318681.4798 nan 0.1000 12012265.3930
3 3942892671.8173 nan 0.1000 2964500.8152
4 3904613458.5989 nan 0.1000 -3372407.9638
5 3867304230.0182 nan 0.1000 3311309.4509
6 3837087112.7291 nan 0.1000 -1237878.5633
7 3824181162.0902 nan 0.1000 -9383211.5022
8 3797128212.1328 nan 0.1000 -9212207.5310
9 3768833998.0080 nan 0.1000 -11577390.0347
10 3748713160.7322 nan 0.1000 -5138137.9903
20 3624129141.4682 nan 0.1000 -16210397.5328
40 3432194370.6182 nan 0.1000 -13343924.9407
60 3259016259.6390 nan 0.1000 -14283264.1705
80 3109574977.4304 nan 0.1000 -3526943.8411
100 3003179303.6383 nan 0.1000 -20889508.9264
120 2907360803.8000 nan 0.1000 -8562762.9631
140 2829951849.6362 nan 0.1000 -16054636.5324
160 2736617205.1208 nan 0.1000 -27525850.1529
180 2657043392.2540 nan 0.1000 -960188.2131
200 2576734344.6194 nan 0.1000 -7836690.4438
220 2500032640.8903 nan 0.1000 -8391507.4735
240 2422989622.5036 nan 0.1000 -9581578.5677
260 2353736778.7852 nan 0.1000 -8535924.5939
280 2299099296.1786 nan 0.1000 -7890631.3687
300 2249947601.7908 nan 0.1000 -11221269.0140
320 2193907669.3477 nan 0.1000 -4152469.4033
340 2135617233.1435 nan 0.1000 -10960095.7586
360 2078971175.0009 nan 0.1000 -17225356.4247
380 2028140795.5153 nan 0.1000 -3603544.6954
400 1986793605.6476 nan 0.1000 -7021524.4923
420 1944132755.2618 nan 0.1000 -4721003.0195
440 1901864168.6800 nan 0.1000 -9375344.8777
460 1860175487.9251 nan 0.1000 -3936276.1612
480 1819829161.9159 nan 0.1000 -6536609.7921
500 1787963566.7023 nan 0.1000 -4698565.0598
520 1751441732.3984 nan 0.1000 -8298105.3186
540 1720171953.3035 nan 0.1000 -8015609.2083
560 1693950604.3751 nan 0.1000 -3924550.2448
580 1670838336.5589 nan 0.1000 -2840902.0774
600 1648120768.7497 nan 0.1000 -6621502.8978
620 1616792849.4642 nan 0.1000 -3254742.1990
640 1583823455.3836 nan 0.1000 -5223039.2811
660 1563016448.9093 nan 0.1000 -3408925.8962
680 1533947230.2924 nan 0.1000 -5492875.3865
700 1502048001.7250 nan 0.1000 -3225880.1408
720 1472021802.6732 nan 0.1000 -2631635.1898
740 1449571985.6031 nan 0.1000 -6456960.5989
760 1424450550.7873 nan 0.1000 -4158519.1123
780 1400642129.8024 nan 0.1000 -5266623.7720
800 1378520169.2480 nan 0.1000 -4198450.8810
820 1359196101.3812 nan 0.1000 -2476676.2423
840 1338991233.2944 nan 0.1000 -2281732.8975
860 1314782600.3791 nan 0.1000 -5731006.0604
880 1295358174.6838 nan 0.1000 -3576522.3494
900 1274582890.2213 nan 0.1000 -3996861.0401
920 1255818856.3035 nan 0.1000 -4047778.2500
940 1237861461.4158 nan 0.1000 -3744242.9177
960 1220830851.5757 nan 0.1000 -3253969.2200
980 1205225143.7148 nan 0.1000 -4168758.3944
1000 1189192338.2176 nan 0.1000 -5633239.2908
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4041673933.0319 nan 0.5000 39357740.3826
2 4032229086.1940 nan 0.5000 1625397.3436
3 4030329734.5620 nan 0.5000 -10680977.3691
4 4018260618.2416 nan 0.5000 4426373.0052
5 4010383179.8122 nan 0.5000 -5926496.0302
6 4008016288.8218 nan 0.5000 -11481833.6841
7 3999142136.5151 nan 0.5000 -658402.1477
8 3996757103.0288 nan 0.5000 -6157888.3895
9 3990825289.2911 nan 0.5000 3125617.4848
10 3988356358.4732 nan 0.5000 -2075915.2798
20 3976896980.7226 nan 0.5000 -7337626.6888
40 3975987084.3363 nan 0.5000 -26683901.2269
60 3975068659.0577 nan 0.5000 -1843088.3957
80 3971539523.0392 nan 0.5000 -9929656.0847
100 3968145476.6766 nan 0.5000 -5973990.6424
120 3964393013.0613 nan 0.5000 -14059448.3453
140 3962152466.7835 nan 0.5000 -850683.6188
160 3958238233.8923 nan 0.5000 -4302370.7365
180 3956349469.5496 nan 0.5000 -5568339.4339
200 3953443536.4922 nan 0.5000 -6654544.1435
220 3949528475.6607 nan 0.5000 186175.1441
240 3946681539.2743 nan 0.5000 -10244519.9769
260 3944596976.1553 nan 0.5000 -9155926.8905
280 3939810220.5581 nan 0.5000 -2421339.9076
300 3936983601.0499 nan 0.5000 -6464735.1211
320 3933487172.0916 nan 0.5000 -7827624.9093
340 3935203286.8575 nan 0.5000 -15105676.9356
360 3931600584.2481 nan 0.5000 -2959866.2479
380 3934089146.9721 nan 0.5000 -5379632.5260
400 3933053324.3925 nan 0.5000 -15609416.8593
420 3930412012.4926 nan 0.5000 -31639868.9940
440 3926369344.2657 nan 0.5000 1081181.1248
460 3925456802.1439 nan 0.5000 -6515425.0891
480 3924443099.9376 nan 0.5000 -10553085.8491
500 3924443603.9673 nan 0.5000 -11944682.9786
520 3920416650.5168 nan 0.5000 -4275020.9632
540 3922634471.1051 nan 0.5000 -12555995.4925
560 3915273654.1786 nan 0.5000 -1258868.0108
580 3913148982.0865 nan 0.5000 -4058762.4306
600 3914576915.1326 nan 0.5000 -4734806.0738
620 3913975507.0124 nan 0.5000 -14127472.8119
640 3911056357.5889 nan 0.5000 -1575722.2675
660 3911005935.0146 nan 0.5000 -19214901.3827
680 3904723349.1971 nan 0.5000 -3188764.2001
700 3897213812.6964 nan 0.5000 -2276297.5417
720 3898835939.9807 nan 0.5000 -14272369.6017
740 3895375734.0166 nan 0.5000 -8684761.9630
760 3898471876.7742 nan 0.5000 -3171518.0100
780 3892617516.8857 nan 0.5000 -1356395.4439
800 3883592387.5658 nan 0.5000 -6219468.1677
820 3886044581.4139 nan 0.5000 -9739968.1856
840 3880875453.0343 nan 0.5000 -4599488.9306
860 3881108999.1151 nan 0.5000 -19638821.5764
880 3876804381.7699 nan 0.5000 -8730189.4263
900 3872216149.8795 nan 0.5000 -2841036.0601
920 3872541408.2697 nan 0.5000 -3928504.9284
940 3873973775.3147 nan 0.5000 -4726722.7998
960 3869508218.2725 nan 0.5000 -3960735.3049
980 3866811291.9641 nan 0.5000 -7620568.3081
1000 3859467723.3561 nan 0.5000 -393960.1798
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4043914118.4742 nan 0.5000 40128385.3487
2 4026888877.7627 nan 0.5000 14850852.7722
3 4018553991.0331 nan 0.5000 -3142802.2550
4 4007599511.0749 nan 0.5000 779198.8784
5 4007028034.5046 nan 0.5000 -13085291.2613
6 4002595070.4843 nan 0.5000 -1274597.0276
7 3998973812.1365 nan 0.5000 -8759456.7325
8 3997684482.1304 nan 0.5000 -11577749.8365
9 3991996257.9190 nan 0.5000 3084594.6216
10 3996103034.7456 nan 0.5000 -14844375.9045
20 3979977457.1417 nan 0.5000 -10060711.6101
40 3973820352.6277 nan 0.5000 -11717241.6213
60 3969019007.2820 nan 0.5000 -7127000.3762
80 3965899383.3107 nan 0.5000 -13672438.9754
100 3966940703.7037 nan 0.5000 -1887306.9719
120 3964879853.0779 nan 0.5000 -11098966.8678
140 3962045592.5407 nan 0.5000 -5992962.5756
160 3959313425.8542 nan 0.5000 -5718351.9402
180 3955762640.4292 nan 0.5000 -13949270.4223
200 3952172584.7339 nan 0.5000 -4507190.9353
220 3948395266.6286 nan 0.5000 -8674576.6714
240 3941844811.8232 nan 0.5000 -10111487.9256
260 3940287029.8691 nan 0.5000 -6282835.9813
280 3938388237.1773 nan 0.5000 -14691235.9781
300 3932732576.5359 nan 0.5000 -9565795.6340
320 3937801280.9500 nan 0.5000 -14095380.6002
340 3925728362.3999 nan 0.5000 -7706836.7666
360 3931808661.7233 nan 0.5000 -7761521.9011
380 3921813382.6722 nan 0.5000 -6935146.0739
400 3916505120.0744 nan 0.5000 -4309927.8263
420 3913842276.3086 nan 0.5000 -11427387.2848
440 3915394325.1306 nan 0.5000 -7436810.4001
460 3913127710.7344 nan 0.5000 -11606106.4260
480 3912676377.7882 nan 0.5000 -8154760.3523
500 3907392499.3509 nan 0.5000 858425.0413
520 3909484710.1377 nan 0.5000 -6260979.6387
540 3906884516.1518 nan 0.5000 -6059563.5062
560 3907570421.7550 nan 0.5000 -11503025.9165
580 3905918250.4442 nan 0.5000 -11206067.4060
600 3907070346.1117 nan 0.5000 -4361317.3045
620 3903546718.0920 nan 0.5000 -7144603.8627
640 3899151150.7176 nan 0.5000 -12425445.9686
660 3903587411.5082 nan 0.5000 -15135614.8432
680 3900258793.2488 nan 0.5000 -16026713.8801
700 3898737421.1159 nan 0.5000 -13945711.6794
720 3898483464.0551 nan 0.5000 -8272821.4107
740 3895473491.0990 nan 0.5000 -8434343.0721
760 3903573075.0114 nan 0.5000 -20993895.3841
780 3890552964.9729 nan 0.5000 -5529514.8347
800 3885452291.3950 nan 0.5000 -6231333.8508
820 3883580081.6301 nan 0.5000 -13058401.3301
840 3878504841.3913 nan 0.5000 -3059629.8628
860 3881829681.2765 nan 0.5000 -6892781.5243
880 3876249974.3033 nan 0.5000 -9972475.7320
900 3873169484.1268 nan 0.5000 -2508652.7183
920 3870898148.7261 nan 0.5000 -7553476.3373
940 3869961886.8877 nan 0.5000 -5225851.0379
960 3871906295.0038 nan 0.5000 -13404647.5363
980 3871652286.6271 nan 0.5000 -9769752.0534
1000 3868825646.8923 nan 0.5000 -10456757.6443
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 4037717410.7019 nan 0.5000 34172003.8818
2 4019953940.6974 nan 0.5000 10640133.6022
3 4010798831.6021 nan 0.5000 -2097766.7293
4 4006207197.9857 nan 0.5000 -776940.9375
5 4002616187.0355 nan 0.5000 -4555220.9187
6 3994381441.7099 nan 0.5000 4369564.4476
7 3992825616.8927 nan 0.5000 -14204129.5161
8 3991241899.6054 nan 0.5000 -5984950.0671
9 3988083834.5133 nan 0.5000 -92889.7955
10 3986192651.6428 nan 0.5000 -5187382.5934
20 3979982473.2114 nan 0.5000 -6545386.3570
40 3973497192.2891 nan 0.5000 -2326913.5668
60 3967636877.6404 nan 0.5000 -4181991.6780
80 3964633877.1485 nan 0.5000 -5645140.2909
100 3960448897.7020 nan 0.5000 -5335943.3121
120 3958449302.6078 nan 0.5000 -5723247.0415
140 3951304230.6021 nan 0.5000 -11748905.0801
160 3956101592.2591 nan 0.5000 -9257204.0338
180 3948023442.3478 nan 0.5000 -8677116.2837
200 3946891809.7310 nan 0.5000 -10727205.4360
220 3945012456.3768 nan 0.5000 -3123370.0154
240 3946759487.7793 nan 0.5000 -7768041.6009
260 3942162689.4507 nan 0.5000 -12857903.1603
280 3938167534.7803 nan 0.5000 -7416956.2424
300 3943776490.0699 nan 0.5000 -23021822.6437
320 3935720822.7976 nan 0.5000 -4874088.1460
340 3936223606.6665 nan 0.5000 -7471376.7942
360 3935713036.6363 nan 0.5000 -17146632.0522
380 3934484895.1348 nan 0.5000 -5694138.2975
400 3926475268.1280 nan 0.5000 -6287658.0063
420 3920720955.9504 nan 0.5000 -4727609.9702
440 3924176971.6936 nan 0.5000 -15801208.7279
460 3918383690.1978 nan 0.5000 -4163185.5989
480 3916733801.6701 nan 0.5000 -9565057.5978
500 3916005759.2478 nan 0.5000 -6124269.2703
520 3913788831.7128 nan 0.5000 -9641429.5967
540 3910725702.6065 nan 0.5000 -3848248.7038
560 3913521954.4149 nan 0.5000 -14218498.6611
580 3910518021.1946 nan 0.5000 -7845162.8742
600 3911928215.6843 nan 0.5000 -7796775.0325
620 3909263049.9170 nan 0.5000 -7042165.2461
640 3908281445.7636 nan 0.5000 -4788430.8785
660 3905307276.4446 nan 0.5000 -6527252.1869
680 3903271009.4427 nan 0.5000 -16202251.8286
700 3900948076.6420 nan 0.5000 -7842516.2957
720 3901981584.8397 nan 0.5000 -16221205.9046
740 3903294453.5175 nan 0.5000 -15733719.3108
760 3898770842.8964 nan 0.5000 -12043957.8505
780 3898343878.0298 nan 0.5000 -3046360.8452
800 3894848797.0412 nan 0.5000 622779.9590
820 3892472937.1179 nan 0.5000 -2666269.8085
840 3888830710.2652 nan 0.5000 -4775850.7327
860 3890572682.0223 nan 0.5000 -9619700.2786
880 3887803315.0902 nan 0.5000 -14764692.8328
900 3882858848.0393 nan 0.5000 -4390354.4291
920 3883445445.3468 nan 0.5000 -3438520.1229
940 3877588875.0998 nan 0.5000 -8093256.9024
960 3875555034.3075 nan 0.5000 -5809429.0605
980 3880186528.5509 nan 0.5000 -8737258.6275
1000 3870230780.2856 nan 0.5000 -7259558.4606
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3832802142.5528 nan 0.5000 13395435.9377
2 3794799418.0919 nan 0.5000 -6743453.6030
3 3496823607.9017 nan 0.5000 -106064968.6238
4 3430480620.7415 nan 0.5000 -47666331.0073
5 3381315651.5554 nan 0.5000 -40461737.5444
6 3334036687.1361 nan 0.5000 -12366158.5741
7 3200628030.0857 nan 0.5000 -84534269.0388
8 3209037980.0195 nan 0.5000 -71680899.5833
9 3196151334.2372 nan 0.5000 -67633873.0453
10 3154236370.5335 nan 0.5000 -34558981.0546
20 2954970204.3413 nan 0.5000 -11523743.8521
40 2757173995.7109 nan 0.5000 -137705677.9023
60 2455772262.0270 nan 0.5000 -25634378.9566
80 2208365551.5862 nan 0.5000 -22938292.3583
100 2013809314.8452 nan 0.5000 -13286858.2137
120 1833305467.7066 nan 0.5000 -52512756.6374
140 1675307038.3873 nan 0.5000 -8570793.0622
160 1563043072.7388 nan 0.5000 -18269696.2852
180 1522986364.9689 nan 0.5000 -21613972.9139
200 1390208667.3309 nan 0.5000 -4852664.6077
220 1326983266.0614 nan 0.5000 -11849076.9157
240 1283688299.3957 nan 0.5000 -9521435.3581
260 1233329428.0902 nan 0.5000 -22910331.2012
280 1194710725.3958 nan 0.5000 -12512451.3684
300 1168495543.9803 nan 0.5000 -7945332.1165
320 1137923812.9210 nan 0.5000 -32852451.8557
340 1078497914.4651 nan 0.5000 -11290875.8720
360 1029062268.9105 nan 0.5000 -5741780.5869
380 993771560.2058 nan 0.5000 -7837624.7553
400 968042368.8976 nan 0.5000 -11449198.7061
420 934562642.1326 nan 0.5000 -9089579.5249
440 920281005.9221 nan 0.5000 -7386037.9618
460 897680836.3068 nan 0.5000 -4087218.5242
480 876677324.8756 nan 0.5000 -9997265.2717
500 843044130.8352 nan 0.5000 -9209546.3237
520 819540709.6831 nan 0.5000 -6302579.7235
540 801472437.1242 nan 0.5000 -5067222.4686
560 780719925.5587 nan 0.5000 -1623436.7971
580 755152380.0696 nan 0.5000 -4174139.8447
600 729550238.9482 nan 0.5000 -7067354.0762
620 713706680.7027 nan 0.5000 -2907886.1673
640 692916859.2137 nan 0.5000 -7024814.1452
660 673067751.8589 nan 0.5000 -1198490.6134
680 662043459.5132 nan 0.5000 -5946089.0959
700 644952193.9353 nan 0.5000 -3357194.7992
720 635568595.1400 nan 0.5000 -5432330.5335
740 612836471.8942 nan 0.5000 -4259486.0884
760 599682168.6151 nan 0.5000 -5986300.0066
780 586027586.9184 nan 0.5000 -5074951.6732
800 574675989.7561 nan 0.5000 -3861715.6751
820 559233453.8191 nan 0.5000 -5561080.4305
840 545101249.1649 nan 0.5000 -6579373.3137
860 532064730.4453 nan 0.5000 -8074021.0910
880 517351524.1654 nan 0.5000 -2417412.9064
900 501747655.3076 nan 0.5000 -1876715.4134
920 488889456.8981 nan 0.5000 -13716274.8308
940 480356148.6240 nan 0.5000 -5307098.7788
960 461990521.9337 nan 0.5000 -5356181.6213
980 445619635.8884 nan 0.5000 -3713239.0793
1000 443195242.4845 nan 0.5000 -8513063.3950
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3963693519.8657 nan 0.5000 5362235.9878
2 3948519144.7343 nan 0.5000 -18065882.3052
3 3931996195.8974 nan 0.5000 -9370328.7889
4 3755268153.7882 nan 0.5000 -56192840.9528
5 3735837933.4785 nan 0.5000 -99156021.0670
6 3714028750.6857 nan 0.5000 -31429692.6114
7 3689298521.6404 nan 0.5000 -47368590.5885
8 3690272999.8600 nan 0.5000 -25074644.1671
9 3685234702.4858 nan 0.5000 -23208742.6053
10 3658093637.7267 nan 0.5000 -30568135.8041
20 3509874749.5015 nan 0.5000 -13721768.8103
40 3100774048.4250 nan 0.5000 -34682402.1191
60 2827378380.2475 nan 0.5000 -62285594.2114
80 2610651895.8392 nan 0.5000 2746457.7248
100 2381009761.1399 nan 0.5000 -18289710.5293
120 2214981989.8939 nan 0.5000 -8801715.0945
140 2092289784.0136 nan 0.5000 -45832419.6396
160 2024100984.0779 nan 0.5000 -30852272.2121
180 1906761500.1381 nan 0.5000 -21756573.2368
200 1778521365.7347 nan 0.5000 -6161745.0941
220 1733655819.0509 nan 0.5000 -9633626.8397
240 1669997660.0330 nan 0.5000 -30246966.9345
260 1590221442.9713 nan 0.5000 -7214510.2681
280 1525526907.3206 nan 0.5000 -9679424.5754
300 1451963170.6231 nan 0.5000 -8422291.5258
320 1392314823.8158 nan 0.5000 -9336481.3365
340 1343379832.2974 nan 0.5000 -16129781.5692
360 1306854528.9258 nan 0.5000 -31156010.1097
380 1261720987.5637 nan 0.5000 -5051861.5698
400 1235850757.3676 nan 0.5000 -39387665.8529
420 1177359231.0977 nan 0.5000 -13139767.3722
440 1152143276.2503 nan 0.5000 -15423843.6577
460 1116833678.9592 nan 0.5000 -6417637.1044
480 1087818753.2168 nan 0.5000 -2495627.7413
500 1076971256.1683 nan 0.5000 -13793058.8862
520 1047952096.5149 nan 0.5000 -10394593.7461
540 1007535396.2975 nan 0.5000 -13649542.6691
560 972828204.1494 nan 0.5000 -10797940.4061
580 960337169.2627 nan 0.5000 -4924784.8364
600 928774821.3545 nan 0.5000 -5884760.1619
620 912565250.4815 nan 0.5000 -2470724.9084
640 892043485.1513 nan 0.5000 -7400667.5019
660 871311941.1487 nan 0.5000 -2397180.6218
680 838037310.3875 nan 0.5000 -3469966.2555
700 823813673.0997 nan 0.5000 -4804523.2970
720 811742456.1748 nan 0.5000 -5859321.1821
740 791783704.7419 nan 0.5000 -11118361.1439
760 771028514.4378 nan 0.5000 -2329364.7019
780 754105843.4425 nan 0.5000 -3872036.9171
800 748799597.1742 nan 0.5000 -6587319.4434
820 725118600.1186 nan 0.5000 -1606249.6456
840 710582914.0439 nan 0.5000 -10055729.7155
860 693217821.1447 nan 0.5000 -5924002.5662
880 676956675.1167 nan 0.5000 -4440794.5150
900 656934821.0399 nan 0.5000 -6759313.5828
920 636634383.5070 nan 0.5000 -7841190.9522
940 631668271.9840 nan 0.5000 -5333952.3852
960 611895320.3008 nan 0.5000 -4130917.0567
980 603867112.8941 nan 0.5000 -3427312.8040
1000 582640324.2912 nan 0.5000 -8561340.3398
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3982622898.9651 nan 0.5000 -81599502.6918
2 3929276219.1161 nan 0.5000 -147227429.9813
3 3892257184.5461 nan 0.5000 -17301788.5439
4 3823157086.1653 nan 0.5000 -63844068.5679
5 3805522453.8206 nan 0.5000 -42764734.2342
6 3794582843.3497 nan 0.5000 -11928115.5238
7 3751025661.7723 nan 0.5000 -46527833.1704
8 3746433432.0833 nan 0.5000 -51868459.3118
9 3738717900.9591 nan 0.5000 -30869303.0992
10 3726420525.2097 nan 0.5000 -32846532.3267
20 3545693461.7036 nan 0.5000 -37585237.4322
40 3325394905.5693 nan 0.5000 -53551157.8685
60 3105442646.5331 nan 0.5000 -12146204.7880
80 2953926213.6237 nan 0.5000 -38364416.5057
100 2839222085.6556 nan 0.5000 -99274729.5041
120 2680252374.0804 nan 0.5000 -26975246.0967
140 2533234857.1982 nan 0.5000 -9566327.5593
160 2416827963.0936 nan 0.5000 -36504121.6179
180 2343704571.3253 nan 0.5000 -15956463.9882
200 2239810347.4308 nan 0.5000 -10549879.5600
220 2125093819.2546 nan 0.5000 -32573202.2733
240 2053064414.4693 nan 0.5000 -23972709.3531
260 2017815933.2176 nan 0.5000 -34691588.1995
280 1926123603.2613 nan 0.5000 -7884126.6071
300 1876413607.0614 nan 0.5000 -25095533.8550
320 1829811174.7225 nan 0.5000 -36597192.5390
340 1742148000.7744 nan 0.5000 -20677718.8362
360 1703486330.0301 nan 0.5000 -17480067.3817
380 1642953901.2973 nan 0.5000 -19806319.3363
400 1601813998.6340 nan 0.5000 -17052658.7957
420 1553176190.0224 nan 0.5000 -19332716.7640
440 1514045961.1851 nan 0.5000 -10027848.0332
460 1460950676.7031 nan 0.5000 -12471027.4430
480 1426358401.0947 nan 0.5000 -8889204.0916
500 1401467062.9485 nan 0.5000 -17138435.8318
520 1364700977.5470 nan 0.5000 -26644748.6920
540 1324611345.4569 nan 0.5000 -12498799.5343
560 1285837488.1720 nan 0.5000 -20070439.7401
580 1254803258.1593 nan 0.5000 -10538754.6397
600 1228176689.6946 nan 0.5000 -24651725.6390
620 1212485233.8201 nan 0.5000 -14863011.8449
640 1181499338.4138 nan 0.5000 -7650989.9455
660 1141801711.1796 nan 0.5000 -4215532.6474
680 1097835431.3762 nan 0.5000 -13617500.1517
700 1071338019.2975 nan 0.5000 -11035452.2480
720 1044046766.2531 nan 0.5000 -2854790.8751
740 1028010228.1239 nan 0.5000 -11128876.1301
760 1000387699.6608 nan 0.5000 -7126204.0183
780 987433251.6103 nan 0.5000 -16797479.9749
800 977197182.1607 nan 0.5000 -8388189.2076
820 953363048.4487 nan 0.5000 -2699270.5657
840 932046943.9836 nan 0.5000 -8458246.9033
860 905862764.3396 nan 0.5000 -3838418.2812
880 883529161.9156 nan 0.5000 -4214474.1545
900 872249220.5285 nan 0.5000 -4143022.9974
920 857643332.8310 nan 0.5000 -6319665.8463
940 839315763.9196 nan 0.5000 -6444552.2864
960 829073745.5387 nan 0.5000 -10913410.8493
980 812600330.7979 nan 0.5000 -6516499.6765
1000 796868858.5882 nan 0.5000 -6194130.8237
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3713570422.9307 nan 0.5000 -24451058.8661
2 3609612072.1359 nan 0.5000 -207629599.8055
3 3548865024.8689 nan 0.5000 -62157503.3273
4 3550256678.0783 nan 0.5000 -88982996.4594
5 3351251710.0458 nan 0.5000 -39304041.4102
6 3347946319.7981 nan 0.5000 -82542271.7143
7 3323979542.2466 nan 0.5000 -20997152.3058
8 3289999868.3050 nan 0.5000 -18456934.6931
9 3263317723.4533 nan 0.5000 -55813187.8511
10 3230677340.6722 nan 0.5000 -53191395.1218
20 2569870206.9054 nan 0.5000 -285122275.4243
40 2131919903.0490 nan 0.5000 -24911236.9660
60 1853065575.1625 nan 0.5000 -229557576.4089
80 1539374850.4875 nan 0.5000 -20571606.7369
100 1404801842.4850 nan 0.5000 -26302589.7407
120 1216477809.0892 nan 0.5000 -55771224.1676
140 1100517939.5007 nan 0.5000 -9130397.4850
160 987306773.1831 nan 0.5000 -42155815.0022
180 926930456.1472 nan 0.5000 -14098528.2266
200 862362971.4007 nan 0.5000 -1488466.8167
220 781125120.7415 nan 0.5000 -9959340.0431
240 726518995.0726 nan 0.5000 -26248715.1341
260 657139279.5209 nan 0.5000 -17101937.7668
280 620891764.6858 nan 0.5000 -5698021.8764
300 573681736.4269 nan 0.5000 -4292765.5272
320 540481228.1572 nan 0.5000 -5400477.8853
340 502900076.7321 nan 0.5000 -4187536.5588
360 473703462.0797 nan 0.5000 -15985586.4640
380 455114997.3265 nan 0.5000 -6964247.0437
400 424452636.7559 nan 0.5000 -9048659.4239
420 405960628.9241 nan 0.5000 -2677276.6104
440 382565530.4436 nan 0.5000 -4392533.9797
460 366505696.7484 nan 0.5000 -5272894.3632
480 345564985.6662 nan 0.5000 -4373267.0130
500 330089922.7907 nan 0.5000 -5383569.0651
520 313399527.5161 nan 0.5000 -6630506.0180
540 297880975.0573 nan 0.5000 -8490315.8624
560 285703181.2913 nan 0.5000 -3229041.0987
580 270758582.7075 nan 0.5000 -4436956.0893
600 259821153.5028 nan 0.5000 -4937046.2835
620 248766411.3423 nan 0.5000 -4245429.0343
640 240582495.8540 nan 0.5000 -5918615.4769
660 225094350.1535 nan 0.5000 -3132707.5689
680 213258300.0624 nan 0.5000 -2113117.7606
700 207278123.9726 nan 0.5000 -3291939.0854
720 195729996.2099 nan 0.5000 -3132383.1733
740 185482728.2837 nan 0.5000 -2055596.4982
760 178139323.9564 nan 0.5000 -1945173.3534
780 171748849.7153 nan 0.5000 -2481323.7550
800 164562138.0036 nan 0.5000 -2459967.8048
820 158973334.0256 nan 0.5000 -2738757.3827
840 151533030.7355 nan 0.5000 -2219119.2530
860 145230636.2834 nan 0.5000 -1541735.0857
880 140555756.6067 nan 0.5000 -3106102.6091
900 136246836.2437 nan 0.5000 -3195451.5289
920 129340460.7746 nan 0.5000 -1279433.6943
940 124776434.3508 nan 0.5000 -396909.2560
960 120222103.4222 nan 0.5000 -1066987.9770
980 115549559.5298 nan 0.5000 -3011330.1502
1000 111998027.3972 nan 0.5000 -1773740.8333
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3836295383.0746 nan 0.5000 -25126691.6683
2 3799619872.3736 nan 0.5000 -93159421.5707
3 3718939008.8758 nan 0.5000 -498108506.4580
4 3525416097.0354 nan 0.5000 -123664740.4937
5 3495329097.1881 nan 0.5000 -89723376.6735
6 3480932095.7984 nan 0.5000 -32886773.1680
7 3411349896.6571 nan 0.5000 -56200028.1342
8 3395283356.7879 nan 0.5000 -63007657.1241
9 3222537472.8776 nan 0.5000 8776364.1361
10 3198153870.1864 nan 0.5000 -39991177.5077
20 2780321214.1453 nan 0.5000 -73010939.8437
40 2259236803.7544 nan 0.5000 -6675743.2717
60 1989689108.6498 nan 0.5000 -24722804.1843
80 1809291097.4305 nan 0.5000 -9373922.6221
100 1633214572.4713 nan 0.5000 -26576226.9785
120 1522979818.8658 nan 0.5000 -46770530.0482
140 1410978164.2072 nan 0.5000 -10964339.0623
160 1290939164.5698 nan 0.5000 -24370833.1130
180 1186595012.3837 nan 0.5000 -29444617.9924
200 1104709780.9472 nan 0.5000 -13404179.7064
220 1020298231.8932 nan 0.5000 -45548865.9262
240 941843182.2071 nan 0.5000 -11102575.7007
260 899152422.5202 nan 0.5000 -8149797.9879
280 838925074.4827 nan 0.5000 -7773288.0207
300 800111945.8374 nan 0.5000 -30098511.6177
320 752493692.6038 nan 0.5000 -11684421.0931
340 702909744.6564 nan 0.5000 -9418994.0101
360 670973994.4575 nan 0.5000 -7758017.0048
380 624959118.9002 nan 0.5000 -7608734.4818
400 597402659.2582 nan 0.5000 -7240558.3741
420 567929544.5969 nan 0.5000 -11984002.4055
440 542210792.9065 nan 0.5000 -8288791.0721
460 526167470.1972 nan 0.5000 -4578370.8747
480 498686586.1872 nan 0.5000 -4648522.8866
500 483769934.9112 nan 0.5000 -7428643.9606
520 462373679.6446 nan 0.5000 -3746511.5155
540 440113633.1522 nan 0.5000 -4628742.7275
560 423553494.1985 nan 0.5000 -5912669.9221
580 409072172.2022 nan 0.5000 -6046586.2573
600 389786637.5521 nan 0.5000 -7348600.2982
620 373491161.5302 nan 0.5000 -5572536.6236
640 360760643.4690 nan 0.5000 -6676662.8638
660 347993645.5351 nan 0.5000 -6161825.3255
680 332234720.3989 nan 0.5000 -2797931.2075
700 320354263.0744 nan 0.5000 -2576884.0719
720 310163131.8310 nan 0.5000 -4009150.4336
740 298924768.2012 nan 0.5000 -2399723.9039
760 287025691.7722 nan 0.5000 -4196189.2375
780 274876808.4809 nan 0.5000 -1786095.3625
800 266168975.4686 nan 0.5000 -5964920.5454
820 255602537.7105 nan 0.5000 -4883466.3007
840 248314073.9105 nan 0.5000 -2822004.7808
860 238707243.6155 nan 0.5000 -4474145.4024
880 231947086.0294 nan 0.5000 -2916103.9980
900 225127476.5002 nan 0.5000 -2585076.8128
920 216770665.7287 nan 0.5000 -2480976.4314
940 209223104.9485 nan 0.5000 -4905854.9992
960 200672713.3485 nan 0.5000 -2004525.4875
980 194189061.1696 nan 0.5000 -2652385.9792
1000 188039168.8992 nan 0.5000 -3103431.8906
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3892082464.2405 nan 0.5000 -43015262.5035
2 3813617970.2724 nan 0.5000 -81313786.2430
3 3692169433.5776 nan 0.5000 -33217824.9492
4 3637914347.2365 nan 0.5000 -55403620.1274
5 3633639551.3172 nan 0.5000 -81246792.5020
6 3574501438.7512 nan 0.5000 -88300024.6076
7 3560354019.3567 nan 0.5000 -92398552.7387
8 3518680531.6205 nan 0.5000 -120729912.6852
9 3422178229.9506 nan 0.5000 -12853131.5522
10 3393728746.4673 nan 0.5000 -24464920.9064
20 3041542158.9721 nan 0.5000 -26791780.9789
40 2675435463.9163 nan 0.5000 -44985688.1791
60 2423315018.1257 nan 0.5000 -65371079.1792
80 2156402610.3170 nan 0.5000 -24298571.8846
100 1999097475.1664 nan 0.5000 -32379056.8186
120 1833079854.7141 nan 0.5000 -21754484.7947
140 1710673562.4089 nan 0.5000 -20208641.8040
160 1611648637.6236 nan 0.5000 -42474254.3021
180 1484098666.3902 nan 0.5000 -13884854.4187
200 1378700754.5921 nan 0.5000 -34465351.0716
220 1290791800.6434 nan 0.5000 -15155576.2514
240 1229465025.5289 nan 0.5000 -19250418.1869
260 1168239450.2539 nan 0.5000 -24400343.7941
280 1103023095.3584 nan 0.5000 -19459390.8410
300 1061290838.7232 nan 0.5000 -15982340.4205
320 1021022063.6779 nan 0.5000 -24139524.0021
340 965881127.0634 nan 0.5000 -33170465.1022
360 920643685.3507 nan 0.5000 -9902799.3729
380 890745185.9664 nan 0.5000 -7584920.3975
400 846022565.1196 nan 0.5000 -10090588.6353
420 809084214.9000 nan 0.5000 -6731671.6117
440 775900315.7390 nan 0.5000 -5799151.9474
460 745116748.9685 nan 0.5000 -7439841.6839
480 713009842.9262 nan 0.5000 -8825591.4408
500 687032501.3689 nan 0.5000 -11096691.4885
520 661863268.3296 nan 0.5000 -6648464.6000
540 637517206.9420 nan 0.5000 -13247116.8009
560 613557497.4125 nan 0.5000 -19651020.9728
580 579082279.1312 nan 0.5000 -6634846.2802
600 552016461.8762 nan 0.5000 -10348567.4445
620 534356102.2203 nan 0.5000 -8674695.0182
640 516106529.4339 nan 0.5000 -3655270.7332
660 499836232.7284 nan 0.5000 -10069165.4169
680 476090978.4613 nan 0.5000 -7345186.6266
700 461159031.7066 nan 0.5000 -7191025.1585
720 446399376.9090 nan 0.5000 -5073750.6960
740 435953948.4743 nan 0.5000 -5515176.0886
760 418422936.9068 nan 0.5000 -6163439.6851
780 401899815.8212 nan 0.5000 -4141262.7819
800 389157026.6149 nan 0.5000 -4367986.1020
820 376371503.2910 nan 0.5000 -3167201.4967
840 363172658.5047 nan 0.5000 -4710703.1686
860 354175063.2933 nan 0.5000 -4926569.6690
880 347421612.1800 nan 0.5000 -7084024.3277
900 338117221.0268 nan 0.5000 -5731365.5117
920 328062177.7820 nan 0.5000 -5323384.7182
940 315969438.9137 nan 0.5000 -7078621.7511
960 307613941.2659 nan 0.5000 -5031655.6605
980 298372902.5237 nan 0.5000 -7551371.8884
1000 286043628.5351 nan 0.5000 -2321361.2043
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7101319680.4502 nan 0.0100 -33403.6930
2 7099787124.5736 nan 0.0100 1443424.6453
3 7097845643.8414 nan 0.0100 638437.9119
4 7095689250.4346 nan 0.0100 469802.8741
5 7094132956.7176 nan 0.0100 1402638.4811
6 7092665788.4291 nan 0.0100 1045891.2254
7 7091411947.6644 nan 0.0100 1378970.0504
8 7090221160.3693 nan 0.0100 1299797.8949
9 7089014553.1163 nan 0.0100 1318418.6884
10 7087342820.6197 nan 0.0100 654427.7504
20 7073898036.5123 nan 0.0100 600177.3123
40 7049683570.5850 nan 0.0100 341007.3419
60 7029785764.4827 nan 0.0100 -213661.2516
80 7012959647.4552 nan 0.0100 750375.7999
100 6998812818.9135 nan 0.0100 -156997.7479
120 6986775701.6688 nan 0.0100 461358.3760
140 6977615444.0171 nan 0.0100 -199111.3724
160 6968773574.9792 nan 0.0100 536962.5865
180 6961519746.9668 nan 0.0100 113658.1893
200 6956542460.8512 nan 0.0100 -411389.0216
220 6950974833.6289 nan 0.0100 -97774.9319
240 6947384645.0622 nan 0.0100 -782705.7899
260 6945672571.7500 nan 0.0100 326558.0523
280 6942814173.5503 nan 0.0100 -1460810.2339
300 6939752779.8878 nan 0.0100 97197.0464
320 6937981701.5165 nan 0.0100 -304782.0822
340 6935834926.9128 nan 0.0100 -860296.4433
360 6933377344.8657 nan 0.0100 -121371.0022
380 6931864955.1485 nan 0.0100 257240.1592
400 6929865922.5507 nan 0.0100 -326858.0665
420 6927422058.5919 nan 0.0100 -102721.2248
440 6926420408.8156 nan 0.0100 171185.5034
460 6925210238.3736 nan 0.0100 -423243.6366
480 6922732434.2689 nan 0.0100 -502166.6562
500 6922077595.7091 nan 0.0100 -255521.1568
520 6920536855.4485 nan 0.0100 100700.1528
540 6919821067.7753 nan 0.0100 -531483.1518
560 6919333419.3496 nan 0.0100 145125.4007
580 6918931723.4140 nan 0.0100 -630093.6276
600 6917695377.7214 nan 0.0100 -500247.5918
620 6917242704.1127 nan 0.0100 -756412.2641
640 6916079566.9452 nan 0.0100 -922420.9470
660 6915159337.6238 nan 0.0100 105327.3093
680 6914460350.6474 nan 0.0100 -567171.6683
700 6913805401.1417 nan 0.0100 -932940.8358
720 6913488236.4271 nan 0.0100 -532137.8478
740 6912398081.6902 nan 0.0100 -341265.1472
760 6911638766.2045 nan 0.0100 74229.1543
780 6911217798.4908 nan 0.0100 -583265.0849
800 6910536383.0745 nan 0.0100 -753788.2538
820 6909759811.3630 nan 0.0100 -579819.5478
840 6909521253.6382 nan 0.0100 -218600.0747
860 6908502643.9941 nan 0.0100 -280752.3972
880 6908056040.5619 nan 0.0100 -524356.2754
900 6907844972.5869 nan 0.0100 -740508.7268
920 6907052136.6511 nan 0.0100 -476720.1596
940 6906289112.3638 nan 0.0100 -330768.8758
960 6905678539.2234 nan 0.0100 -637941.1738
980 6905512896.9524 nan 0.0100 -534604.1176
1000 6905584760.7387 nan 0.0100 -446005.0319
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7099749452.8746 nan 0.0100 387060.1536
2 7097763729.8417 nan 0.0100 483570.6664
3 7096481192.6445 nan 0.0100 1400638.6083
4 7095256900.1385 nan 0.0100 1383815.2314
5 7093153273.2500 nan 0.0100 491400.5809
6 7091668234.3850 nan 0.0100 1405322.7340
7 7089913092.9162 nan 0.0100 1160805.6483
8 7087433117.8185 nan 0.0100 364021.9993
9 7086311752.4343 nan 0.0100 1276862.6678
10 7084692378.2605 nan 0.0100 585912.8140
20 7070151309.0925 nan 0.0100 -94662.2250
40 7043546087.8146 nan 0.0100 949045.4552
60 7024682939.1189 nan 0.0100 857440.4819
80 7009043612.7672 nan 0.0100 -302370.9446
100 6996870266.4788 nan 0.0100 -265196.9608
120 6985726080.7427 nan 0.0100 -460243.7140
140 6975002448.4942 nan 0.0100 -27173.6103
160 6967056282.2822 nan 0.0100 457732.6700
180 6959698980.7877 nan 0.0100 415043.9373
200 6954184802.7617 nan 0.0100 -668710.4932
220 6950614922.0400 nan 0.0100 186511.1246
240 6945585003.7511 nan 0.0100 -623066.1924
260 6943490000.9222 nan 0.0100 -114907.3408
280 6939546974.3185 nan 0.0100 295960.8698
300 6936283677.6075 nan 0.0100 172326.3377
320 6933384473.5296 nan 0.0100 102923.4945
340 6932838137.9551 nan 0.0100 -1309372.3990
360 6931078644.5415 nan 0.0100 -730930.6093
380 6929588279.5646 nan 0.0100 14548.0727
400 6928289849.4563 nan 0.0100 -393609.7723
420 6926895274.0246 nan 0.0100 -326412.6020
440 6926087064.1650 nan 0.0100 -817166.7016
460 6925286490.1547 nan 0.0100 -111415.5389
480 6923626081.0668 nan 0.0100 -68158.0583
500 6922087047.0779 nan 0.0100 -110541.0236
520 6920441940.3985 nan 0.0100 132196.3568
540 6919463682.0786 nan 0.0100 -779467.4996
560 6918803483.6538 nan 0.0100 184041.2723
580 6918222037.8749 nan 0.0100 -1812907.4361
600 6917517140.8418 nan 0.0100 -527278.6047
620 6916266677.2534 nan 0.0100 -112106.1582
640 6915480639.0912 nan 0.0100 -258502.9004
660 6914531122.5090 nan 0.0100 -499213.5374
680 6914165178.0199 nan 0.0100 -12413.9504
700 6913697607.7573 nan 0.0100 -587045.6929
720 6912566491.1033 nan 0.0100 -134533.5162
740 6912151583.7979 nan 0.0100 -243712.0453
760 6911739852.3841 nan 0.0100 -748420.7375
780 6910958777.6128 nan 0.0100 -81341.4936
800 6909794030.2545 nan 0.0100 -276125.1186
820 6908674157.9609 nan 0.0100 -695627.0523
840 6908116862.2006 nan 0.0100 -95966.0177
860 6907755376.1337 nan 0.0100 -516582.3690
880 6907156053.7412 nan 0.0100 -938961.8113
900 6906932301.2957 nan 0.0100 -935298.7116
920 6905771711.7327 nan 0.0100 -302032.9416
940 6905231885.9348 nan 0.0100 -865141.7782
960 6904900137.7818 nan 0.0100 -781862.0163
980 6904404016.8380 nan 0.0100 -925578.2514
1000 6903956604.1569 nan 0.0100 -440197.7967
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7100557484.6631 nan 0.0100 1435328.8840
2 7099039450.5868 nan 0.0100 1407160.4736
3 7097672875.1833 nan 0.0100 1396036.1211
4 7096137174.9751 nan 0.0100 1216483.3570
5 7094932043.8586 nan 0.0100 1343530.8246
6 7093822114.8910 nan 0.0100 1188224.7029
7 7091445266.3470 nan 0.0100 123938.9779
8 7090216107.2878 nan 0.0100 1295228.2043
9 7088398809.8764 nan 0.0100 834178.2569
10 7087252201.2112 nan 0.0100 1066617.4472
20 7074290817.2996 nan 0.0100 609578.9344
40 7048828325.0249 nan 0.0100 694825.1028
60 7027434871.5343 nan 0.0100 165510.4084
80 7011086594.2876 nan 0.0100 -94928.5456
100 6997731467.9893 nan 0.0100 687608.7153
120 6986482997.6829 nan 0.0100 -83424.4107
140 6977209098.2898 nan 0.0100 306715.9743
160 6969001174.9618 nan 0.0100 444998.1955
180 6960591006.1429 nan 0.0100 135139.7285
200 6954036557.8445 nan 0.0100 -917522.3676
220 6949540521.7588 nan 0.0100 347153.2383
240 6945684140.6337 nan 0.0100 202307.4692
260 6943081487.6100 nan 0.0100 -710983.9286
280 6940250244.4967 nan 0.0100 -527518.8622
300 6937135725.3289 nan 0.0100 -1450623.2230
320 6935173878.1523 nan 0.0100 267424.2540
340 6933499150.5887 nan 0.0100 -486749.7095
360 6931460709.6618 nan 0.0100 234417.7844
380 6928667161.2740 nan 0.0100 105421.5826
400 6927252059.8187 nan 0.0100 5672.0084
420 6925624751.6392 nan 0.0100 -864883.8550
440 6924776536.0582 nan 0.0100 -903909.9953
460 6922876497.5228 nan 0.0100 -241276.8845
480 6921473695.0486 nan 0.0100 -241289.7571
500 6920443826.6885 nan 0.0100 -561559.1223
520 6919489508.6434 nan 0.0100 27662.9455
540 6918402664.8041 nan 0.0100 -1276012.0605
560 6917557858.6389 nan 0.0100 -7545.8625
580 6916893385.0623 nan 0.0100 -310435.3586
600 6916262229.6163 nan 0.0100 -962236.2066
620 6916198486.4328 nan 0.0100 -672744.6596
640 6915868992.9760 nan 0.0100 -1373480.1663
660 6914821635.8950 nan 0.0100 -26715.4880
680 6914704039.6080 nan 0.0100 -237765.0829
700 6913221135.4523 nan 0.0100 -252594.2337
720 6912927151.7645 nan 0.0100 -938996.9320
740 6912189169.5986 nan 0.0100 -583286.3888
760 6911889810.2681 nan 0.0100 -244733.4934
780 6911419671.7516 nan 0.0100 -263204.3035
800 6910952206.5915 nan 0.0100 -635331.3662
820 6910683177.5346 nan 0.0100 -1486253.5023
840 6909984943.6797 nan 0.0100 -743366.3211
860 6909277936.6565 nan 0.0100 -37694.7681
880 6909017865.8321 nan 0.0100 -1158875.2606
900 6908504999.6938 nan 0.0100 -997920.5809
920 6908185877.4189 nan 0.0100 -598352.0208
940 6907255420.8215 nan 0.0100 -523672.2272
960 6906566303.9920 nan 0.0100 -339390.5602
980 6906226055.0077 nan 0.0100 -630545.6032
1000 6905261932.3114 nan 0.0100 -74991.5305
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7082416850.8910 nan 0.0100 -690453.8343
2 7077335690.4815 nan 0.0100 2802331.7095
3 7069890461.0212 nan 0.0100 2415815.7898
4 7050869550.4307 nan 0.0100 -573659.9580
5 7042011305.6584 nan 0.0100 2667211.8683
6 7040118603.6836 nan 0.0100 1597785.1556
7 7034779812.7177 nan 0.0100 2875010.1649
8 7015818253.9693 nan 0.0100 1557272.5769
9 6995765701.6839 nan 0.0100 2601195.4724
10 6979569174.9331 nan 0.0100 1329301.3251
20 6870906528.8151 nan 0.0100 2653859.3670
40 6682702210.7852 nan 0.0100 1439368.5694
60 6501292446.2694 nan 0.0100 214590.9562
80 6348957807.5008 nan 0.0100 1553229.8159
100 6190253535.4973 nan 0.0100 -1785357.5220
120 6072075859.3158 nan 0.0100 -2819342.3721
140 5919829577.6051 nan 0.0100 -1326973.1321
160 5861309583.6994 nan 0.0100 -1176371.7148
180 5784838413.3993 nan 0.0100 -508409.7961
200 5707339470.1407 nan 0.0100 -238916.9140
220 5632890335.0777 nan 0.0100 626961.3310
240 5583683027.0331 nan 0.0100 -354789.5998
260 5509199154.3497 nan 0.0100 -1320418.7388
280 5463106926.1131 nan 0.0100 -7591456.9135
300 5400114152.6543 nan 0.0100 -611103.6756
320 5364403034.3910 nan 0.0100 -430044.3418
340 5312396445.7526 nan 0.0100 -1367097.1367
360 5258513354.7299 nan 0.0100 -3811505.1050
380 5220443166.7413 nan 0.0100 -1108566.7887
400 5162440154.4655 nan 0.0100 -2331434.2867
420 5127747733.4806 nan 0.0100 -6833901.5037
440 5090091485.2127 nan 0.0100 -2504073.0330
460 5048707268.2116 nan 0.0100 -2538160.4913
480 4994683318.7416 nan 0.0100 -3138141.6622
500 4960528629.4607 nan 0.0100 -1287008.7798
520 4931330169.8282 nan 0.0100 -5713360.0898
540 4898222288.8774 nan 0.0100 -5211892.2697
560 4868202859.4924 nan 0.0100 -869377.0837
580 4844853447.0339 nan 0.0100 -7866761.1849
600 4819669357.2306 nan 0.0100 -1452751.7573
620 4786142547.7019 nan 0.0100 -4406731.6771
640 4757740956.0057 nan 0.0100 -1497847.1574
660 4711903202.5223 nan 0.0100 -650807.1603
680 4672139100.7072 nan 0.0100 -6631355.7149
700 4642878125.8447 nan 0.0100 -5792965.5897
720 4622791112.5646 nan 0.0100 -1434401.2065
740 4593422572.0074 nan 0.0100 -4943632.0017
760 4561716178.9321 nan 0.0100 -1554216.6564
780 4542344468.1976 nan 0.0100 -608959.8066
800 4517671594.5096 nan 0.0100 -2760746.7170
820 4487843891.9697 nan 0.0100 -475795.9015
840 4469429769.6573 nan 0.0100 -1940123.1100
860 4438722826.8247 nan 0.0100 -2120922.4705
880 4409617878.2975 nan 0.0100 -1001218.4395
900 4387606186.9197 nan 0.0100 -2788413.8137
920 4366266532.6233 nan 0.0100 -5824484.5125
940 4348137339.8551 nan 0.0100 -5009322.2718
960 4341987844.5542 nan 0.0100 67057.9523
980 4322799263.4904 nan 0.0100 -2977443.6638
1000 4297876006.1116 nan 0.0100 -3124695.1027
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7088986124.3974 nan 0.0100 1136370.1416
2 7075951370.9812 nan 0.0100 1765722.8732
3 7068003839.1158 nan 0.0100 5175528.8242
4 7055862747.8186 nan 0.0100 225683.3826
5 7044069010.4413 nan 0.0100 664509.7769
6 7037726439.8078 nan 0.0100 5588998.7533
7 7027336443.2686 nan 0.0100 2174751.8350
8 7022997571.0553 nan 0.0100 795294.9336
9 7012349499.6000 nan 0.0100 3409026.9654
10 6997576905.6890 nan 0.0100 -612283.1747
20 6913756999.4921 nan 0.0100 2071850.9119
40 6743244738.0377 nan 0.0100 752762.2529
60 6607631479.4623 nan 0.0100 1866459.3949
80 6520325134.5612 nan 0.0100 279793.8502
100 6444008727.8182 nan 0.0100 -2663209.0174
120 6378841507.2017 nan 0.0100 -1501093.2084
140 6299251191.3006 nan 0.0100 -134151.4170
160 6217225379.4304 nan 0.0100 -3748814.5104
180 6154196228.6198 nan 0.0100 -447801.3215
200 6099774622.6664 nan 0.0100 -633538.0979
220 6039762184.6999 nan 0.0100 461486.5729
240 5981412841.6326 nan 0.0100 -1725122.5568
260 5917990521.5055 nan 0.0100 -859868.8959
280 5868702029.3931 nan 0.0100 -5557058.2393
300 5827934858.6797 nan 0.0100 -2284865.7808
320 5789533521.4914 nan 0.0100 -1742024.0851
340 5751570232.1983 nan 0.0100 -2775117.2448
360 5713220706.8042 nan 0.0100 -289488.9240
380 5670318320.0546 nan 0.0100 -3876450.1904
400 5632736628.2896 nan 0.0100 -3888296.0256
420 5610583220.8927 nan 0.0100 175270.9514
440 5578241645.6912 nan 0.0100 -3694061.5095
460 5543753828.3642 nan 0.0100 -1097999.2272
480 5510639655.8632 nan 0.0100 -3137166.4737
500 5482687389.8028 nan 0.0100 -3074260.9643
520 5446902072.3410 nan 0.0100 -614500.0157
540 5418898041.3456 nan 0.0100 -1858366.5498
560 5393299053.7829 nan 0.0100 -2561357.9270
580 5363892872.1050 nan 0.0100 -789030.9546
600 5334165451.5025 nan 0.0100 -1870410.4335
620 5315326929.9618 nan 0.0100 -2527245.6738
640 5282612281.0295 nan 0.0100 -1153132.2547
660 5265294039.9284 nan 0.0100 -2711642.8994
680 5238047188.7115 nan 0.0100 -5533381.5708
700 5219137896.0693 nan 0.0100 -2353730.8711
720 5188949682.8696 nan 0.0100 -4858695.5473
740 5161590648.7584 nan 0.0100 -1962237.9729
760 5145075201.9719 nan 0.0100 -2944236.7899
780 5124229356.1422 nan 0.0100 -2356230.4139
800 5110520488.2626 nan 0.0100 -1889620.3566
820 5085133256.8152 nan 0.0100 -4519518.2917
840 5064209129.5249 nan 0.0100 -694876.0772
860 5050792120.0509 nan 0.0100 -1031184.7942
880 5031838704.5776 nan 0.0100 -1017688.8920
900 5006679156.4073 nan 0.0100 -2737971.8349
920 4992934356.8984 nan 0.0100 -1523109.1163
940 4971532790.1380 nan 0.0100 -2302226.7850
960 4959823592.1966 nan 0.0100 -5822538.2178
980 4938427010.0550 nan 0.0100 -1726124.8508
1000 4914266422.5546 nan 0.0100 -1354000.3793
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7096288320.2501 nan 0.0100 2883173.2688
2 7087380219.9963 nan 0.0100 2819565.3734
3 7078418078.4025 nan 0.0100 2934245.1672
4 7072577675.1504 nan 0.0100 5484442.7260
5 7063252238.3876 nan 0.0100 2960219.0381
6 7058580939.6740 nan 0.0100 3236902.8172
7 7047962183.6016 nan 0.0100 811279.4821
8 7042523786.0102 nan 0.0100 5086360.1900
9 7036794285.6353 nan 0.0100 828354.0622
10 7027473785.6931 nan 0.0100 -72167.4818
20 6969047050.1954 nan 0.0100 5704679.2332
40 6856272998.8002 nan 0.0100 99481.5276
60 6761648512.0478 nan 0.0100 697838.9953
80 6700295568.8085 nan 0.0100 -2132248.6755
100 6634707404.9585 nan 0.0100 -3346.0725
120 6583536429.1437 nan 0.0100 -1314181.1105
140 6529699094.6044 nan 0.0100 -967428.1477
160 6496473012.1877 nan 0.0100 -2788477.9847
180 6455835360.0786 nan 0.0100 -2013493.5300
200 6416265705.8274 nan 0.0100 61267.6378
220 6374042628.3862 nan 0.0100 100202.5418
240 6343661752.0117 nan 0.0100 -1951723.1294
260 6308960934.1396 nan 0.0100 -648288.3129
280 6276706113.7563 nan 0.0100 -2627162.1313
300 6247611502.1235 nan 0.0100 63024.3562
320 6213064510.3732 nan 0.0100 -1909084.1343
340 6182702809.4718 nan 0.0100 -5277.4269
360 6156445609.1106 nan 0.0100 -651846.8280
380 6132617297.5888 nan 0.0100 -1916093.6525
400 6104963276.5985 nan 0.0100 -973919.0384
420 6087697105.3752 nan 0.0100 -2002233.3690
440 6067063812.5365 nan 0.0100 -852454.7213
460 6040943119.4644 nan 0.0100 -157641.5435
480 6018178577.1600 nan 0.0100 -1305516.1676
500 5995524667.3050 nan 0.0100 -1709595.9889
520 5968933443.0927 nan 0.0100 -1111041.4380
540 5950157598.3105 nan 0.0100 -1402020.4964
560 5925072022.6186 nan 0.0100 -3058824.1615
580 5904587666.7610 nan 0.0100 -1491511.5308
600 5889258988.0191 nan 0.0100 -3347942.0288
620 5865813548.9242 nan 0.0100 -1957551.7065
640 5853104269.5309 nan 0.0100 -722530.6243
660 5828412988.9979 nan 0.0100 -1202031.4675
680 5814196758.6348 nan 0.0100 -2210513.1242
700 5799424472.8496 nan 0.0100 -2757817.7637
720 5787848870.3165 nan 0.0100 -2279740.7733
740 5773331582.9542 nan 0.0100 -532542.2508
760 5759257372.5524 nan 0.0100 -1348044.9806
780 5744179452.9304 nan 0.0100 -794687.4987
800 5725435255.0401 nan 0.0100 -1338237.7571
820 5708657496.4593 nan 0.0100 -1274436.1233
840 5689388563.0351 nan 0.0100 -1791256.9285
860 5679968710.3325 nan 0.0100 -1031585.7425
880 5667029790.6621 nan 0.0100 -2267814.7541
900 5652292121.4560 nan 0.0100 -1454057.8054
920 5641051822.9547 nan 0.0100 -1637543.3134
940 5630010662.6893 nan 0.0100 -1954467.1987
960 5615938752.8460 nan 0.0100 -1691968.6052
980 5604333921.1333 nan 0.0100 -2751247.9307
1000 5585206979.7235 nan 0.0100 -1904400.8690
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7089660369.2758 nan 0.0100 1644711.2718
2 7061428781.0232 nan 0.0100 2586792.5466
3 7050187829.0092 nan 0.0100 3494787.4564
4 7022741968.5184 nan 0.0100 3077753.5952
5 6991949099.2254 nan 0.0100 2772815.1972
6 6980262267.1814 nan 0.0100 6425658.8671
7 6955850587.2030 nan 0.0100 3089338.5469
8 6942055331.9295 nan 0.0100 4049058.7496
9 6919675578.3236 nan 0.0100 3049161.7060
10 6909624207.3986 nan 0.0100 1424678.5797
20 6773890772.4114 nan 0.0100 2349616.0574
40 6478190045.6586 nan 0.0100 1801830.4144
60 6234198597.2689 nan 0.0100 1084950.3317
80 5985893442.2973 nan 0.0100 -2731129.3155
100 5800779626.7674 nan 0.0100 -3141332.6162
120 5674634446.6459 nan 0.0100 -611532.8672
140 5528408558.3588 nan 0.0100 -352074.6344
160 5409899637.5468 nan 0.0100 -7780719.3500
180 5317857663.5391 nan 0.0100 -168538.8362
200 5229034671.0198 nan 0.0100 367849.3091
220 5143685006.8943 nan 0.0100 -6083284.5735
240 5039599658.2897 nan 0.0100 -1538907.3814
260 4981214510.0506 nan 0.0100 -3475786.2402
280 4919468993.1421 nan 0.0100 -4432433.9459
300 4877385115.8811 nan 0.0100 -4981105.8382
320 4801863680.5774 nan 0.0100 -36004.2179
340 4728170712.5898 nan 0.0100 -652598.3298
360 4668216390.9363 nan 0.0100 -4817705.0329
380 4586911324.4358 nan 0.0100 -459204.9437
400 4522061369.4456 nan 0.0100 -2526072.3812
420 4501424233.2696 nan 0.0100 -2432659.2331
440 4457799785.7001 nan 0.0100 -6787372.7714
460 4421111844.2479 nan 0.0100 -1981736.7793
480 4381931771.6502 nan 0.0100 -613645.5998
500 4337249459.0002 nan 0.0100 -7583005.7160
520 4305415609.1745 nan 0.0100 -4333750.5727
540 4249709750.4082 nan 0.0100 -5056923.7785
560 4212834164.8244 nan 0.0100 -9402135.4798
580 4168296373.9649 nan 0.0100 -3517784.9614
600 4127817608.6661 nan 0.0100 -3180041.0305
620 4086020485.2610 nan 0.0100 -4383793.2561
640 4045123127.1282 nan 0.0100 -749747.2101
660 4013715332.8516 nan 0.0100 -1864996.8543
680 3974676176.4479 nan 0.0100 -3139537.2043
700 3940611683.1178 nan 0.0100 -3137046.1498
720 3915850791.9544 nan 0.0100 -2599676.4661
740 3874987550.1055 nan 0.0100 -3617799.5706
760 3848032587.0295 nan 0.0100 -2752868.9660
780 3806634802.6088 nan 0.0100 -3116529.8294
800 3770027127.6903 nan 0.0100 -7178711.0624
820 3742807934.2862 nan 0.0100 -2693208.8087
840 3712450848.2385 nan 0.0100 -909819.0746
860 3686484193.2844 nan 0.0100 -3810290.0830
880 3661658938.7837 nan 0.0100 -2491362.6989
900 3631471682.8970 nan 0.0100 -1640397.7200
920 3603125604.5777 nan 0.0100 -2851719.9739
940 3573600023.6417 nan 0.0100 -6931027.5532
960 3555034561.9555 nan 0.0100 -1283788.6021
980 3534106873.8223 nan 0.0100 -2511706.3630
1000 3509760607.9087 nan 0.0100 -1317447.4787
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7084319926.6286 nan 0.0100 3206650.0157
2 7064883754.6067 nan 0.0100 1227943.7569
3 7057759654.6968 nan 0.0100 7801038.1928
4 7046967363.2988 nan 0.0100 7705915.4871
5 7038911860.6963 nan 0.0100 4498733.0812
6 7032163481.8934 nan 0.0100 2533137.6834
7 7018444430.4593 nan 0.0100 1635108.3550
8 7006252882.2526 nan 0.0100 1045756.9589
9 6998884028.1303 nan 0.0100 2405308.9848
10 6985394482.6038 nan 0.0100 4509488.2940
20 6870432328.4111 nan 0.0100 3561517.6138
40 6645421559.1446 nan 0.0100 782425.4845
60 6474576000.6860 nan 0.0100 1450058.2823
80 6313350481.0867 nan 0.0100 2778096.1068
100 6190473072.7998 nan 0.0100 -2858651.9864
120 6088847042.7976 nan 0.0100 -916255.7495
140 5987545133.4726 nan 0.0100 -2805827.6286
160 5900605721.4742 nan 0.0100 -1419792.2230
180 5833551939.3152 nan 0.0100 2692080.4760
200 5771817075.0870 nan 0.0100 -2479020.7185
220 5706733106.7477 nan 0.0100 -6404493.8087
240 5643031357.2974 nan 0.0100 -5510818.7810
260 5580753371.8390 nan 0.0100 -1601925.9886
280 5515524169.3759 nan 0.0100 -4381468.5608
300 5454515312.5730 nan 0.0100 -1044950.6228
320 5396228934.5523 nan 0.0100 -3018756.5894
340 5341694427.1879 nan 0.0100 -2507957.5190
360 5280084172.1406 nan 0.0100 -3157130.6085
380 5230961301.0525 nan 0.0100 -2734441.7340
400 5167445138.5396 nan 0.0100 -4307107.4948
420 5114049580.3116 nan 0.0100 -788216.5374
440 5081066134.7316 nan 0.0100 -1708673.1334
460 5040684819.8184 nan 0.0100 -1175793.4274
480 4993945792.2396 nan 0.0100 -2126646.5769
500 4954696078.7934 nan 0.0100 -3876520.3044
520 4909720830.0814 nan 0.0100 -3147930.8846
540 4885209858.5982 nan 0.0100 -3965685.9222
560 4843864869.8853 nan 0.0100 -4882998.6884
580 4808808322.8669 nan 0.0100 -1737624.8448
600 4775455887.5720 nan 0.0100 -4143602.9948
620 4736708353.1229 nan 0.0100 -2146299.7916
640 4705904626.1940 nan 0.0100 -5212578.2925
660 4673250768.4649 nan 0.0100 -1253697.2325
680 4641857114.7244 nan 0.0100 -4464095.8679
700 4616912731.4513 nan 0.0100 -3062042.1080
720 4582863705.1415 nan 0.0100 -1703761.5542
740 4556655503.7602 nan 0.0100 -3096293.1530
760 4523271621.8636 nan 0.0100 -2683279.1067
780 4495397108.2503 nan 0.0100 -2789751.5067
800 4474355058.6592 nan 0.0100 -3330722.2996
820 4438386446.7778 nan 0.0100 -522447.6923
840 4415422673.3632 nan 0.0100 -5420451.3356
860 4390303073.4828 nan 0.0100 -3182268.1107
880 4365712728.2761 nan 0.0100 -4077432.7970
900 4339425950.2284 nan 0.0100 -2947995.7766
920 4310075059.0854 nan 0.0100 -3938864.5950
940 4294930628.6269 nan 0.0100 -5385107.4922
960 4278817782.5802 nan 0.0100 -4772041.7240
980 4256871038.3441 nan 0.0100 -3849819.9481
1000 4226603860.6568 nan 0.0100 -4368833.6843
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7093901020.5282 nan 0.0100 3219390.5967
2 7087963231.3513 nan 0.0100 6741311.3825
3 7077960370.7082 nan 0.0100 4949894.2694
4 7071264471.5016 nan 0.0100 4872322.9416
5 7059417382.1843 nan 0.0100 2805064.7774
6 7048996954.1115 nan 0.0100 6262705.4808
7 7039077251.6187 nan 0.0100 460564.7251
8 7029806965.7075 nan 0.0100 2242079.5058
9 7020632792.0604 nan 0.0100 5071640.5532
10 7011992480.5864 nan 0.0100 2989189.4114
20 6918598694.2737 nan 0.0100 1550394.4034
40 6766298878.7735 nan 0.0100 82943.3369
60 6641071588.8211 nan 0.0100 -385458.3779
80 6552577980.4219 nan 0.0100 -473314.2456
100 6474054619.2158 nan 0.0100 -1671050.0903
120 6404626084.9806 nan 0.0100 -1421038.0797
140 6339257090.6367 nan 0.0100 -1315114.8486
160 6292123342.8119 nan 0.0100 -2080014.9723
180 6228563463.0984 nan 0.0100 -2334968.2145
200 6182434876.3768 nan 0.0100 -1747561.6159
220 6133100917.0491 nan 0.0100 -1813312.9904
240 6090099107.7828 nan 0.0100 -4007544.6708
260 6054145188.6287 nan 0.0100 -2876635.9908
280 6009102637.0603 nan 0.0100 -2381363.4854
300 5971079212.8030 nan 0.0100 -3357073.5719
320 5943075416.5664 nan 0.0100 -2521272.4971
340 5905999255.0969 nan 0.0100 -1295102.8473
360 5864129302.5272 nan 0.0100 -2546074.7016
380 5839459187.9536 nan 0.0100 -1986789.3169
400 5806966352.9801 nan 0.0100 -3134796.7553
420 5768759005.9335 nan 0.0100 -2669301.3258
440 5735365768.0203 nan 0.0100 -3613081.3079
460 5707258530.6035 nan 0.0100 -1444086.0991
480 5670923313.8507 nan 0.0100 -2966488.5936
500 5639710422.5186 nan 0.0100 -3427221.9318
520 5609641549.3126 nan 0.0100 -3385243.5222
540 5571709737.9837 nan 0.0100 -1892018.0927
560 5548350565.7721 nan 0.0100 -675237.0316
580 5519394101.9246 nan 0.0100 -2518425.6605
600 5485531837.5569 nan 0.0100 -1333651.1591
620 5460675314.6950 nan 0.0100 -2434290.0511
640 5437515461.2900 nan 0.0100 -2221838.5678
660 5420512019.4776 nan 0.0100 -1738404.9245
680 5391795085.0772 nan 0.0100 -3732524.7537
700 5372969866.0674 nan 0.0100 -4717287.3963
720 5348761251.4796 nan 0.0100 -2367304.5216
740 5325998075.5408 nan 0.0100 -1573075.8109
760 5308569635.4109 nan 0.0100 -2013512.9902
780 5286420366.7171 nan 0.0100 -3169879.4236
800 5265055339.3132 nan 0.0100 -2388769.6767
820 5241061311.4344 nan 0.0100 -2018119.5777
840 5219834106.4192 nan 0.0100 -2285858.1970
860 5198431492.5874 nan 0.0100 -2718039.0993
880 5171132957.0708 nan 0.0100 -1977412.9688
900 5144385158.6239 nan 0.0100 -1027112.4543
920 5125510792.0598 nan 0.0100 -3123534.0351
940 5104758911.8101 nan 0.0100 -879894.3672
960 5088027599.3165 nan 0.0100 -2300123.8594
980 5058495629.6600 nan 0.0100 -575485.5406
1000 5037434417.9158 nan 0.0100 -4645280.1008
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7095347530.0533 nan 0.0500 6943252.8557
2 7089220904.2289 nan 0.0500 6509608.0718
3 7078251542.4680 nan 0.0500 2137676.9035
4 7070027070.3614 nan 0.0500 2505277.2918
5 7063131175.9297 nan 0.0500 2373774.9897
6 7056635363.3159 nan 0.0500 5406065.4397
7 7050383984.3787 nan 0.0500 1176501.6399
8 7045072951.2243 nan 0.0500 5026324.8185
9 7039458988.7334 nan 0.0500 1659544.2243
10 7035342744.7358 nan 0.0500 3444795.0723
20 6999391650.2587 nan 0.0500 -2497382.6963
40 6954799501.7558 nan 0.0500 -1872417.7829
60 6936942825.7931 nan 0.0500 -41420.3738
80 6924520223.9005 nan 0.0500 -810792.1988
100 6920376580.5282 nan 0.0500 -1194429.6098
120 6916380647.1994 nan 0.0500 -378706.3579
140 6912471095.9433 nan 0.0500 -2548445.0811
160 6909818041.4777 nan 0.0500 -5030627.6408
180 6907739897.2518 nan 0.0500 -2893539.4091
200 6908472741.2905 nan 0.0500 -3067708.1066
220 6902918839.3549 nan 0.0500 -5887457.2903
240 6902408460.8937 nan 0.0500 -5206848.1113
260 6898905221.6568 nan 0.0500 -4090793.4206
280 6898258035.4505 nan 0.0500 -5081336.8749
300 6898209745.7771 nan 0.0500 -1960941.8059
320 6896022862.4158 nan 0.0500 -480404.8901
340 6895494867.6822 nan 0.0500 -3516886.6486
360 6892595112.4597 nan 0.0500 -5903734.3788
380 6892071700.7294 nan 0.0500 -3522612.4869
400 6889916286.3057 nan 0.0500 -1080012.5691
420 6889190358.6441 nan 0.0500 -2385597.9435
440 6889048688.2412 nan 0.0500 -2261211.9367
460 6888239057.9665 nan 0.0500 -3017134.8954
480 6888282238.8962 nan 0.0500 -4091581.5668
500 6887369950.8771 nan 0.0500 -2337329.7694
520 6886463392.1722 nan 0.0500 -6191052.7341
540 6886106979.6822 nan 0.0500 -6595484.2288
560 6884568525.4958 nan 0.0500 -3539332.8472
580 6883107213.7981 nan 0.0500 -1614126.4198
600 6882277799.2160 nan 0.0500 -1510374.5465
620 6882319881.6246 nan 0.0500 -5243988.4074
640 6882820437.0364 nan 0.0500 -2443321.6737
660 6881587494.2422 nan 0.0500 -4786019.3122
680 6880421184.4274 nan 0.0500 -1103128.6075
700 6879833343.2989 nan 0.0500 -3669586.8363
720 6879657126.9150 nan 0.0500 -3448298.2404
740 6879031426.8810 nan 0.0500 -2804408.4561
760 6878761455.3975 nan 0.0500 -1055967.0766
780 6878795282.1012 nan 0.0500 -4479269.5234
800 6877975684.1399 nan 0.0500 -4937897.2712
820 6878318505.7095 nan 0.0500 -4784273.6179
840 6878243313.1146 nan 0.0500 -2259759.0012
860 6878251184.7387 nan 0.0500 -674114.4168
880 6878209549.4886 nan 0.0500 -930184.7479
900 6876873687.0791 nan 0.0500 -4688882.5571
920 6876124063.3833 nan 0.0500 -2688932.8091
940 6875641271.3332 nan 0.0500 -2805556.2849
960 6875464228.6128 nan 0.0500 -1615348.0335
980 6875288468.0496 nan 0.0500 -4081034.8597
1000 6873864982.1946 nan 0.0500 -4033028.6980
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7094075195.3651 nan 0.0500 7012261.5647
2 7085731672.9504 nan 0.0500 4462715.9116
3 7079830138.0230 nan 0.0500 6164281.4027
4 7072689902.1619 nan 0.0500 4957309.3401
5 7064797964.9291 nan 0.0500 3565113.6232
6 7059627060.5738 nan 0.0500 5573033.2139
7 7054672617.2300 nan 0.0500 2545601.4875
8 7049536211.0766 nan 0.0500 2898178.9338
9 7043985528.8236 nan 0.0500 1521299.7439
10 7039358250.9818 nan 0.0500 4985264.1319
20 7004262000.2834 nan 0.0500 3847462.7575
40 6960191289.1885 nan 0.0500 -126088.4691
60 6940699599.9891 nan 0.0500 -6098717.7156
80 6932659271.2135 nan 0.0500 -2229860.9815
100 6926690222.6549 nan 0.0500 -3428805.5928
120 6920324501.9174 nan 0.0500 -6009799.8149
140 6915255069.9292 nan 0.0500 -4426989.3422
160 6911915687.1952 nan 0.0500 -2565543.9488
180 6907218277.5760 nan 0.0500 603213.0656
200 6904152725.5523 nan 0.0500 -3620471.6263
220 6904074305.5049 nan 0.0500 -1237086.7230
240 6900441027.2738 nan 0.0500 -2474557.0564
260 6897619007.2495 nan 0.0500 -1575817.1246
280 6895443178.8310 nan 0.0500 -2256324.0419
300 6893950019.2219 nan 0.0500 -1412842.1064
320 6893122441.0396 nan 0.0500 -784930.9615
340 6893950080.5997 nan 0.0500 -2115416.7624
360 6892272769.4948 nan 0.0500 -2591134.9377
380 6890855087.9011 nan 0.0500 -4064911.2920
400 6890042374.9085 nan 0.0500 -4591722.7214
420 6887780853.6209 nan 0.0500 -6245638.8967
440 6885327910.6589 nan 0.0500 -2825140.4492
460 6883743504.7058 nan 0.0500 -2333192.8020
480 6884707749.3492 nan 0.0500 -2299642.1141
500 6883505418.9445 nan 0.0500 -3599241.2688
520 6883238585.8158 nan 0.0500 -1541918.4440
540 6883306195.4048 nan 0.0500 -646800.4981
560 6881342479.3595 nan 0.0500 -2380489.6671
580 6880270299.3507 nan 0.0500 -4085496.3417
600 6880076576.2495 nan 0.0500 -1219130.9034
620 6879759518.2446 nan 0.0500 -3260519.5760
640 6879495991.7832 nan 0.0500 -2731710.1349
660 6879782044.7254 nan 0.0500 -2967003.2377
680 6879834930.3216 nan 0.0500 -2897888.9329
700 6878782656.8097 nan 0.0500 -6152246.2829
720 6878620881.4697 nan 0.0500 -1059050.2561
740 6878640890.5960 nan 0.0500 -1671795.4051
760 6877336283.3978 nan 0.0500 -1589536.9579
780 6877730272.5172 nan 0.0500 -3143436.6959
800 6875834245.1341 nan 0.0500 -1084828.9167
820 6875649714.3032 nan 0.0500 -2118868.9264
840 6875306670.1443 nan 0.0500 -4136579.7477
860 6874730666.0892 nan 0.0500 -3313008.0861
880 6872747534.2296 nan 0.0500 -3849889.8927
900 6873108850.7411 nan 0.0500 -1606893.2346
920 6874788390.2553 nan 0.0500 -3398625.8930
940 6872288103.2801 nan 0.0500 -3420375.3558
960 6871747986.5983 nan 0.0500 -3085810.9003
980 6871372288.1299 nan 0.0500 -6021335.6913
1000 6871117406.9304 nan 0.0500 -3922072.5501
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7093450827.5518 nan 0.0500 6642753.7235
2 7085739052.9330 nan 0.0500 6847269.6226
3 7075737201.8006 nan 0.0500 553814.7477
4 7068366812.5368 nan 0.0500 2017727.3054
5 7059802533.5942 nan 0.0500 -1455615.5819
6 7054744203.6089 nan 0.0500 5695844.5879
7 7048829622.8199 nan 0.0500 2865632.2424
8 7043287031.4261 nan 0.0500 1230786.1505
9 7039030525.0102 nan 0.0500 348260.1891
10 7032874276.3477 nan 0.0500 5386566.0559
20 6998289906.7487 nan 0.0500 3360678.8973
40 6958065003.7729 nan 0.0500 -4801140.5690
60 6939362083.9252 nan 0.0500 1279470.9600
80 6927244642.1808 nan 0.0500 -3335466.2262
100 6922949243.1593 nan 0.0500 -694614.9894
120 6916908227.2032 nan 0.0500 -864733.3765
140 6913955120.6962 nan 0.0500 -3617971.6267
160 6911568788.4104 nan 0.0500 -225219.6831
180 6908840075.5867 nan 0.0500 -4027297.3085
200 6905519205.6816 nan 0.0500 -3883958.2894
220 6902762291.7657 nan 0.0500 -702080.3200
240 6901127892.7350 nan 0.0500 -541654.1749
260 6900438942.2806 nan 0.0500 -952625.1632
280 6899661546.7425 nan 0.0500 -1854955.0716
300 6898560984.0924 nan 0.0500 -4541676.7285
320 6898009885.6574 nan 0.0500 -2861442.7402
340 6898494617.2452 nan 0.0500 -2469084.8097
360 6894444119.8713 nan 0.0500 -4616802.4815
380 6893558913.8859 nan 0.0500 -3637561.2299
400 6892786657.0674 nan 0.0500 -4778364.0667
420 6892598862.2847 nan 0.0500 -2616795.3624
440 6891505249.3104 nan 0.0500 -2343335.1746
460 6891553762.2593 nan 0.0500 -3318804.9061
480 6890991537.8245 nan 0.0500 -2382793.5119
500 6889078902.4067 nan 0.0500 -1462037.6760
520 6888502434.6345 nan 0.0500 -2762143.1592
540 6887898477.2192 nan 0.0500 -849772.1774
560 6888354617.5244 nan 0.0500 -1743667.0738
580 6887081482.7488 nan 0.0500 -2356372.2321
600 6887133032.1900 nan 0.0500 -2996421.6197
620 6886316582.6827 nan 0.0500 -1787185.2162
640 6886091515.2187 nan 0.0500 -2241573.5427
660 6884368084.1793 nan 0.0500 -1226773.8965
680 6883753800.5946 nan 0.0500 -664003.3821
700 6883112065.4875 nan 0.0500 -4316549.6458
720 6883013299.3119 nan 0.0500 -1593236.7386
740 6881450683.4988 nan 0.0500 -1547813.3593
760 6883161734.8183 nan 0.0500 -3937477.0470
780 6880839936.3960 nan 0.0500 -1703557.2052
800 6879428401.6501 nan 0.0500 -5636443.4981
820 6879962035.5249 nan 0.0500 -5885703.9610
840 6879099591.4131 nan 0.0500 -1444585.4242
860 6878441394.0409 nan 0.0500 -630574.6579
880 6878496827.3990 nan 0.0500 -636549.4193
900 6879047752.8133 nan 0.0500 -955866.8234
920 6878363326.9459 nan 0.0500 -7041972.2463
940 6877315491.9398 nan 0.0500 -3626625.5723
960 6877011298.7886 nan 0.0500 -1906107.9453
980 6876543638.5595 nan 0.0500 -6498012.4080
1000 6876231943.6184 nan 0.0500 -1960664.9128
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7063611253.8171 nan 0.0500 25482779.5760
2 7020122602.4170 nan 0.0500 18862527.1685
3 6923067429.6546 nan 0.0500 18493565.7219
4 6840940924.2660 nan 0.0500 -881887.6804
5 6811066516.3218 nan 0.0500 20524818.1971
6 6742111902.0330 nan 0.0500 787145.2649
7 6669112127.9664 nan 0.0500 -2055016.0271
8 6609509735.4097 nan 0.0500 -5679891.8405
9 6550377132.6710 nan 0.0500 19480631.0236
10 6531549510.2638 nan 0.0500 17704955.4953
20 6187476391.9714 nan 0.0500 10114055.0014
40 5861562911.1883 nan 0.0500 -1650300.4264
60 5608368807.5567 nan 0.0500 -15791563.0142
80 5479994445.5945 nan 0.0500 -31784449.4031
100 5266485263.5679 nan 0.0500 4456468.8493
120 5062448691.1322 nan 0.0500 -4317186.2738
140 4863765209.9002 nan 0.0500 -1892984.1130
160 4722895411.5934 nan 0.0500 -6281371.1812
180 4559803525.1967 nan 0.0500 -18397926.6832
200 4470121520.0775 nan 0.0500 -11197846.7235
220 4345772454.8829 nan 0.0500 -14627899.7598
240 4268475873.0171 nan 0.0500 -17931899.5271
260 4193383417.7634 nan 0.0500 -28915205.6704
280 4078893635.5931 nan 0.0500 -22818050.9239
300 4019713798.3377 nan 0.0500 -18532763.5243
320 3961923754.8775 nan 0.0500 -20050664.8150
340 3904041031.2435 nan 0.0500 -3337984.3767
360 3838144337.3977 nan 0.0500 -10941745.9837
380 3771627975.6241 nan 0.0500 -6847372.5366
400 3662785158.9860 nan 0.0500 -3179278.9743
420 3579820998.7981 nan 0.0500 -11638757.4406
440 3538290190.4868 nan 0.0500 -6287253.8441
460 3494313466.1830 nan 0.0500 -4272810.5452
480 3423252789.1564 nan 0.0500 -5331231.3142
500 3337661537.5292 nan 0.0500 -1480250.0839
520 3281336092.3161 nan 0.0500 -2410442.0573
540 3225281023.0126 nan 0.0500 -5062190.8307
560 3195362070.2140 nan 0.0500 -2471011.3230
580 3131503258.3602 nan 0.0500 -1715867.0002
600 3061114272.2941 nan 0.0500 -2863949.7818
620 3031244841.7026 nan 0.0500 -3918856.1846
640 2986384161.0803 nan 0.0500 -3125616.7170
660 2963302561.0964 nan 0.0500 -7190050.7258
680 2920841696.2284 nan 0.0500 -7704336.0914
700 2876111833.1112 nan 0.0500 -1189455.7981
720 2837082492.0899 nan 0.0500 -1021314.0463
740 2798885704.7255 nan 0.0500 -4680015.9986
760 2766878435.3020 nan 0.0500 -1533073.6896
780 2738163940.4016 nan 0.0500 -4642530.4089
800 2711395517.8069 nan 0.0500 -3245743.3796
820 2667269230.3601 nan 0.0500 -2820759.8703
840 2637693261.6867 nan 0.0500 -3735065.6738
860 2609725628.3994 nan 0.0500 -1422486.1290
880 2579146698.8949 nan 0.0500 -3752263.5377
900 2559644659.9019 nan 0.0500 -2255417.9197
920 2525043795.8578 nan 0.0500 -1441354.9889
940 2495309097.5377 nan 0.0500 -6052381.4793
960 2477211930.0769 nan 0.0500 -3172166.3621
980 2448470007.6570 nan 0.0500 -149372.4843
1000 2422357124.2322 nan 0.0500 -3404751.8330
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7073795030.0995 nan 0.0500 22026542.2372
2 7042562100.3802 nan 0.0500 18785833.1905
3 6992733672.8235 nan 0.0500 7738609.2172
4 6977321057.8185 nan 0.0500 8266262.7870
5 6894148609.6033 nan 0.0500 6647649.5873
6 6866687321.4543 nan 0.0500 6465284.8809
7 6844365589.6894 nan 0.0500 3294199.8307
8 6832030100.2942 nan 0.0500 12475098.9438
9 6803888735.3198 nan 0.0500 -3124782.8203
10 6745093964.7887 nan 0.0500 3386318.7134
20 6454293057.3209 nan 0.0500 -7691708.7737
40 6120122149.0503 nan 0.0500 845443.2013
60 5902250449.4256 nan 0.0500 -20864334.8635
80 5738276539.2867 nan 0.0500 -19242588.7852
100 5568681784.6933 nan 0.0500 -15565248.5837
120 5409377990.7381 nan 0.0500 -9592840.8631
140 5285664270.2262 nan 0.0500 -11703623.9267
160 5208691026.4710 nan 0.0500 -25190185.7482
180 5124525391.6734 nan 0.0500 -11439210.6587
200 5005121749.4828 nan 0.0500 -4007089.6222
220 4908972071.9414 nan 0.0500 -566851.2298
240 4858101788.2176 nan 0.0500 -5796112.1034
260 4788691531.4456 nan 0.0500 -12926561.6434
280 4735894467.1205 nan 0.0500 -6898313.9882
300 4636193213.9928 nan 0.0500 -698624.7653
320 4564204302.8859 nan 0.0500 -14349887.0879
340 4506175204.4399 nan 0.0500 -17129860.7107
360 4448840710.1452 nan 0.0500 -7705901.0168
380 4415895427.9225 nan 0.0500 -13544097.8982
400 4369187000.3349 nan 0.0500 -1087838.9330
420 4308051759.1321 nan 0.0500 -12231446.5451
440 4246519351.9046 nan 0.0500 -8043154.7130
460 4204039477.2580 nan 0.0500 -743792.1131
480 4147594591.0795 nan 0.0500 -2193431.3799
500 4102654437.8083 nan 0.0500 -12310982.9511
520 4061207522.5779 nan 0.0500 -8493982.2406
540 4019017605.2134 nan 0.0500 -7123148.7825
560 3953392230.8778 nan 0.0500 -5191666.8696
580 3891787170.9836 nan 0.0500 -4819282.3420
600 3837400042.5305 nan 0.0500 -4494454.2588
620 3791139709.3386 nan 0.0500 -5253717.5969
640 3744681353.0693 nan 0.0500 -2596286.1733
660 3717448963.5633 nan 0.0500 -4695933.3078
680 3667966112.1408 nan 0.0500 -4538189.7008
700 3616597064.4138 nan 0.0500 -3020071.0551
720 3581564686.0787 nan 0.0500 -5585477.9067
740 3551184786.9899 nan 0.0500 -11283980.6273
760 3512847445.4894 nan 0.0500 -3155908.7386
780 3481696147.7754 nan 0.0500 -4061478.4521
800 3450053660.8503 nan 0.0500 -3263732.3402
820 3404023233.5905 nan 0.0500 -3915446.3839
840 3379973101.1166 nan 0.0500 -5095183.5116
860 3351017631.4144 nan 0.0500 -2940177.5630
880 3314627772.0011 nan 0.0500 -6640999.6754
900 3284460533.9177 nan 0.0500 -963997.2560
920 3253086467.5258 nan 0.0500 -1330559.0646
940 3220249220.2549 nan 0.0500 -1864602.6527
960 3182338981.0146 nan 0.0500 -5448862.4824
980 3162806273.7957 nan 0.0500 -5992729.2986
1000 3143269327.6778 nan 0.0500 -6372220.6848
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7061310424.1995 nan 0.0500 33056979.7053
2 7008949284.8299 nan 0.0500 11030509.8839
3 6975084550.8358 nan 0.0500 1370407.2516
4 6940840086.2954 nan 0.0500 2045044.4242
5 6908386498.4503 nan 0.0500 -1301932.2164
6 6873300808.0492 nan 0.0500 5812495.9255
7 6842539847.5750 nan 0.0500 -5375840.7878
8 6831577615.9663 nan 0.0500 4751304.9934
9 6787334242.8311 nan 0.0500 18666462.6177
10 6758441589.7941 nan 0.0500 -2157176.5674
20 6609616890.5758 nan 0.0500 -24981746.7886
40 6358770414.8616 nan 0.0500 -13199751.6092
60 6193183202.1465 nan 0.0500 -9752310.8667
80 6048698372.8560 nan 0.0500 -12946760.8792
100 5956447955.9712 nan 0.0500 -17446915.8412
120 5838925463.9204 nan 0.0500 -88707.3534
140 5777675063.8962 nan 0.0500 -9617884.0175
160 5710284264.8866 nan 0.0500 -11042757.8465
180 5654057233.4235 nan 0.0500 -10245878.3072
200 5612588907.4307 nan 0.0500 -16946058.4521
220 5559057964.2388 nan 0.0500 -2859981.4906
240 5484118271.0132 nan 0.0500 -14524136.2692
260 5431903559.2123 nan 0.0500 -6870833.5304
280 5387821558.3757 nan 0.0500 -9420637.1869
300 5337317841.6069 nan 0.0500 -5853322.8032
320 5281089078.7692 nan 0.0500 -11165505.0188
340 5250759127.9405 nan 0.0500 -13546472.5418
360 5176790003.7450 nan 0.0500 -5909992.7107
380 5137255817.7248 nan 0.0500 -3981155.5110
400 5089680446.0896 nan 0.0500 -3591206.3143
420 5062413292.3003 nan 0.0500 -7885470.5319
440 5021019647.0012 nan 0.0500 -4565878.9152
460 4989207362.8943 nan 0.0500 -6803611.5312
480 4945709073.7538 nan 0.0500 -9534241.8747
500 4894105114.7124 nan 0.0500 -9462921.0940
520 4844437680.1078 nan 0.0500 -9500011.3101
540 4816467193.9157 nan 0.0500 -6085775.6314
560 4779540093.6235 nan 0.0500 -605406.0822
580 4738704950.3224 nan 0.0500 -13317707.5300
600 4711334732.8477 nan 0.0500 -15186395.6991
620 4693603110.7620 nan 0.0500 -11208178.4734
640 4657277144.4028 nan 0.0500 -8861458.4048
660 4642166025.5328 nan 0.0500 -5290348.9485
680 4607214970.4176 nan 0.0500 -4966019.1063
700 4572311989.5383 nan 0.0500 -10281375.2852
720 4545428995.3502 nan 0.0500 -10882269.6755
740 4495898703.2112 nan 0.0500 -3657616.1262
760 4450343813.0144 nan 0.0500 -7724680.4968
780 4422871684.8100 nan 0.0500 -8800071.2167
800 4383359611.8030 nan 0.0500 -3666531.3019
820 4350069297.9093 nan 0.0500 -4806378.2481
840 4315709169.0908 nan 0.0500 -7225781.8179
860 4285391534.1333 nan 0.0500 -1697402.1246
880 4252479683.8627 nan 0.0500 -2305795.5037
900 4224063543.9375 nan 0.0500 -9102935.5334
920 4183848179.7690 nan 0.0500 -124184.6476
940 4168347009.6639 nan 0.0500 -5880430.2301
960 4143988590.5582 nan 0.0500 -8609672.3858
980 4121874864.2308 nan 0.0500 -7164645.7914
1000 4104300241.7858 nan 0.0500 -4945149.0657
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6951586105.0142 nan 0.0500 13381232.0621
2 6866677999.7822 nan 0.0500 4953087.2200
3 6776324699.2559 nan 0.0500 20937224.0656
4 6687781217.3570 nan 0.0500 -2370241.5611
5 6564520442.7783 nan 0.0500 -4306528.6683
6 6480346828.2100 nan 0.0500 -8524400.2012
7 6391974312.3787 nan 0.0500 -6954124.8339
8 6329172110.6687 nan 0.0500 -3880589.2645
9 6238038180.2242 nan 0.0500 -20385229.4664
10 6193653278.0101 nan 0.0500 -1169519.7536
20 5693346853.9351 nan 0.0500 -8485808.6643
40 5013754704.4943 nan 0.0500 -3981887.7761
60 4687527640.1181 nan 0.0500 -33916382.2531
80 4429335749.6933 nan 0.0500 -11081816.3497
100 4287873443.3739 nan 0.0500 -25735610.0115
120 4029439594.2142 nan 0.0500 -4481125.2791
140 3832927933.5787 nan 0.0500 -11504817.1638
160 3688502155.6728 nan 0.0500 -13125897.9655
180 3562543993.9709 nan 0.0500 -20295888.1073
200 3447771923.2474 nan 0.0500 -14448750.2419
220 3338161342.5836 nan 0.0500 -1369639.0454
240 3239531943.9416 nan 0.0500 -4870385.7442
260 3160388292.7966 nan 0.0500 -6545688.7522
280 3059042468.1421 nan 0.0500 -11686391.7793
300 2963557483.8892 nan 0.0500 -27689063.7445
320 2868486415.3549 nan 0.0500 -10087545.5489
340 2783286515.0031 nan 0.0500 -3534735.3737
360 2696840166.4870 nan 0.0500 -5384187.8190
380 2639804432.0003 nan 0.0500 -10191285.5320
400 2573905388.2314 nan 0.0500 -2212069.7333
420 2518167522.3138 nan 0.0500 -10166244.9963
440 2465345135.4137 nan 0.0500 -3343033.4389
460 2414297147.4963 nan 0.0500 -4343185.9298
480 2349932030.3477 nan 0.0500 -3794979.4978
500 2290462657.5880 nan 0.0500 -3453729.4217
520 2228190180.5799 nan 0.0500 -7445961.6039
540 2177151999.1893 nan 0.0500 -6311504.2553
560 2128630770.3201 nan 0.0500 -6762030.4275
580 2100008873.3647 nan 0.0500 -3633601.4888
600 2060129475.3371 nan 0.0500 -5195744.8142
620 2026950553.1707 nan 0.0500 -2974845.5868
640 1981171457.6847 nan 0.0500 -3623379.5990
660 1930764255.5755 nan 0.0500 -5985210.0469
680 1894725764.1917 nan 0.0500 -6242233.3090
700 1861290163.5828 nan 0.0500 -1548118.0696
720 1820472797.2940 nan 0.0500 -3379846.1962
740 1785832269.5083 nan 0.0500 -4505274.2099
760 1754405878.9691 nan 0.0500 -720866.1313
780 1727201308.5151 nan 0.0500 -3250691.7142
800 1704146325.4745 nan 0.0500 -5940647.2146
820 1676819055.6526 nan 0.0500 -3034700.9136
840 1643445627.5401 nan 0.0500 -2402951.2636
860 1617242977.8620 nan 0.0500 -2139436.8929
880 1582200320.7167 nan 0.0500 -1178062.2031
900 1558757212.1365 nan 0.0500 -4087233.3569
920 1533508584.8028 nan 0.0500 -2924464.6013
940 1509427066.2244 nan 0.0500 -5791460.9335
960 1483773789.0834 nan 0.0500 -3056602.3420
980 1461865977.4756 nan 0.0500 -2684389.8700
1000 1443532891.0118 nan 0.0500 -8566553.5261
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7010728028.3277 nan 0.0500 20076868.2407
2 6934887323.9417 nan 0.0500 22076169.2114
3 6885470124.2867 nan 0.0500 22311306.1496
4 6853634501.3545 nan 0.0500 11599217.9201
5 6812897366.1492 nan 0.0500 4668478.1537
6 6737673923.3884 nan 0.0500 -528567.0737
7 6688247523.6047 nan 0.0500 8943408.0591
8 6652014397.4733 nan 0.0500 -3556392.4025
9 6612146175.1994 nan 0.0500 6733443.3666
10 6566593978.5923 nan 0.0500 -3569566.1574
20 6258785634.2196 nan 0.0500 -7422859.2472
40 5813194081.1345 nan 0.0500 -29039366.0812
60 5483778238.3498 nan 0.0500 -12947958.3079
80 5237378756.4622 nan 0.0500 -5687891.9015
100 4966216096.1872 nan 0.0500 -21421207.7815
120 4759179056.6868 nan 0.0500 -31135415.8205
140 4570862411.9546 nan 0.0500 -7727888.9172
160 4400364431.6333 nan 0.0500 -23603720.3606
180 4260552325.4557 nan 0.0500 -27144900.1954
200 4127032906.1107 nan 0.0500 -11441564.8240
220 3994635847.8719 nan 0.0500 -16497834.0882
240 3882075401.1567 nan 0.0500 -4311851.9124
260 3768679619.5575 nan 0.0500 -2433975.9700
280 3663683868.3950 nan 0.0500 -10767646.2315
300 3559836825.2300 nan 0.0500 -15945412.3702
320 3475177473.0953 nan 0.0500 -18679246.1020
340 3393352423.8373 nan 0.0500 -11036178.7775
360 3328341566.9884 nan 0.0500 -23121895.7141
380 3247059950.6365 nan 0.0500 -4123967.3155
400 3176266657.0552 nan 0.0500 -11896352.9458
420 3099364694.4993 nan 0.0500 -12317521.3694
440 3050818099.1311 nan 0.0500 -8515572.4666
460 3009573561.0852 nan 0.0500 -3427955.1705
480 2951367774.7914 nan 0.0500 -10164713.6029
500 2912600343.5206 nan 0.0500 -9042567.0795
520 2856089762.4885 nan 0.0500 -9017392.2283
540 2818690843.8030 nan 0.0500 -3762842.5660
560 2759674269.9141 nan 0.0500 -5955767.9503
580 2709439932.3194 nan 0.0500 -13795942.2991
600 2660394885.7845 nan 0.0500 -6324083.4246
620 2632020719.0335 nan 0.0500 -3373438.4576
640 2578272018.5177 nan 0.0500 -1510442.4935
660 2541325731.6833 nan 0.0500 -4392086.2263
680 2493815243.7263 nan 0.0500 -6267889.0769
700 2453664809.8886 nan 0.0500 -3857164.4034
720 2413868335.5844 nan 0.0500 -7090218.1152
740 2381870693.5465 nan 0.0500 -5380969.9454
760 2351384714.9071 nan 0.0500 -6326462.7939
780 2321183692.4716 nan 0.0500 -9554954.7371
800 2281809339.3504 nan 0.0500 -6458997.8189
820 2245993407.9037 nan 0.0500 -1227553.4519
840 2216745747.4074 nan 0.0500 -11103823.6635
860 2186794734.2014 nan 0.0500 -2281642.4507
880 2161363546.6742 nan 0.0500 -7162871.4456
900 2123717266.8344 nan 0.0500 -8122955.4932
920 2094251539.1329 nan 0.0500 -2696780.9189
940 2063005246.1469 nan 0.0500 -2031658.1013
960 2032630421.7423 nan 0.0500 -3156548.4040
980 2006546819.1464 nan 0.0500 -2403903.6702
1000 1983505033.2390 nan 0.0500 -4592622.1848
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7041759121.1056 nan 0.0500 10599124.1578
2 7002409924.9987 nan 0.0500 27652437.3199
3 6979852865.8581 nan 0.0500 20182759.4619
4 6910139833.8043 nan 0.0500 27840584.2750
5 6889365172.4787 nan 0.0500 8103132.6412
6 6862159624.7479 nan 0.0500 24531459.8425
7 6817053803.7827 nan 0.0500 2226050.8858
8 6785451518.5095 nan 0.0500 -1104570.7120
9 6752508505.6090 nan 0.0500 15660003.7557
10 6735082459.8238 nan 0.0500 2387136.3542
20 6468241482.3013 nan 0.0500 -5334761.6033
40 6189286200.8263 nan 0.0500 -6050893.9404
60 5950195891.9129 nan 0.0500 -14833109.5838
80 5783010328.2321 nan 0.0500 -15453707.3986
100 5631184083.9460 nan 0.0500 -14554827.7555
120 5498445689.0582 nan 0.0500 -14805637.0324
140 5353650424.4102 nan 0.0500 -7750189.8931
160 5215556996.8195 nan 0.0500 -11698277.9473
180 5122634431.0618 nan 0.0500 -16543616.1148
200 5011073996.9534 nan 0.0500 -13343468.3609
220 4912865119.7334 nan 0.0500 -10984021.4645
240 4816047658.6573 nan 0.0500 -11823876.5707
260 4738522215.9312 nan 0.0500 -14108500.3720
280 4651353177.3702 nan 0.0500 -5353939.2943
300 4575005435.2846 nan 0.0500 -7152411.6794
320 4495511175.9221 nan 0.0500 -8522669.9565
340 4427624164.7901 nan 0.0500 -13905967.9527
360 4349311200.4830 nan 0.0500 -8129844.0862
380 4283949686.3765 nan 0.0500 -6101274.3296
400 4217872671.1367 nan 0.0500 -1944489.8732
420 4155934069.1370 nan 0.0500 -9047355.1935
440 4107243163.7570 nan 0.0500 -20617713.6217
460 4025412259.1597 nan 0.0500 -17009832.4573
480 3962657364.8171 nan 0.0500 -10572375.3101
500 3888809847.1133 nan 0.0500 -12942354.0086
520 3841524947.4510 nan 0.0500 -4160250.4513
540 3788929236.3590 nan 0.0500 -11149528.5863
560 3727566192.8130 nan 0.0500 -3328242.9175
580 3650350714.5026 nan 0.0500 -3933412.7949
600 3599841533.7265 nan 0.0500 -3688856.4139
620 3552665901.8523 nan 0.0500 -5001412.2631
640 3492096099.6593 nan 0.0500 -4641070.9771
660 3445639224.8801 nan 0.0500 -4668881.3032
680 3403951679.3215 nan 0.0500 -10552747.9867
700 3360395565.3471 nan 0.0500 -6089527.7602
720 3330270885.1394 nan 0.0500 -2451986.4161
740 3287095501.9669 nan 0.0500 -6243518.3869
760 3263733622.0148 nan 0.0500 -5745812.2560
780 3227428089.3028 nan 0.0500 -8870414.3672
800 3191086300.8598 nan 0.0500 -4519255.5988
820 3152515953.3989 nan 0.0500 -7680282.1282
840 3112104261.1158 nan 0.0500 -7578829.0675
860 3083157728.4138 nan 0.0500 -6086620.5748
880 3043077049.1289 nan 0.0500 -9490882.3247
900 3012222926.6601 nan 0.0500 -8417481.6372
920 2969773055.9478 nan 0.0500 -3594304.6472
940 2935499024.6485 nan 0.0500 -3525769.9755
960 2910546493.6180 nan 0.0500 -4745677.3412
980 2873074972.8763 nan 0.0500 -6273900.4779
1000 2842768073.6449 nan 0.0500 -5849445.2821
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7078049883.5599 nan 0.1000 1778143.1455
2 7066261876.7938 nan 0.1000 -314946.2820
3 7053509579.8195 nan 0.1000 13393300.5616
4 7043574487.9176 nan 0.1000 5731867.6873
5 7035150045.2562 nan 0.1000 -1956668.7583
6 7028005759.4504 nan 0.1000 2277938.4838
7 7015181237.4226 nan 0.1000 8679785.3263
8 7009796123.3095 nan 0.1000 -5563808.4465
9 7000662890.5565 nan 0.1000 6225573.1208
10 6993159591.7817 nan 0.1000 6479271.7564
20 6955039249.6336 nan 0.1000 -4791029.1947
40 6928584187.0703 nan 0.1000 -5921732.1769
60 6916549758.6310 nan 0.1000 -4918987.9179
80 6912220233.6554 nan 0.1000 -13709749.0833
100 6908556354.4280 nan 0.1000 -14025654.0387
120 6906532121.8154 nan 0.1000 -4445314.5878
140 6902510164.9014 nan 0.1000 -7042939.1754
160 6903173047.0716 nan 0.1000 -9073458.8233
180 6902077667.6267 nan 0.1000 -6003232.0362
200 6898387664.7374 nan 0.1000 -14295866.5832
220 6898014318.9157 nan 0.1000 -7683423.9874
240 6889977471.2278 nan 0.1000 -2585500.1465
260 6887502777.7307 nan 0.1000 -1282203.8477
280 6886634165.8339 nan 0.1000 -7845223.2624
300 6890544747.8594 nan 0.1000 -5262803.6144
320 6886679608.6428 nan 0.1000 -11844480.8925
340 6883816751.5637 nan 0.1000 -4403854.6014
360 6881725086.0254 nan 0.1000 -4770784.4952
380 6882312573.1345 nan 0.1000 -7780445.9352
400 6880116771.7159 nan 0.1000 -7557600.4866
420 6880301970.2408 nan 0.1000 -10686711.6311
440 6877810983.0279 nan 0.1000 -1492864.1332
460 6876057065.3685 nan 0.1000 -12734809.9958
480 6877807943.6105 nan 0.1000 -3509250.7702
500 6876354024.1711 nan 0.1000 -4970826.0643
520 6873138590.5174 nan 0.1000 -2486373.8910
540 6871633378.4013 nan 0.1000 -3164430.5359
560 6869472674.1861 nan 0.1000 -9199118.8042
580 6873536173.3509 nan 0.1000 -6096610.2816
600 6866979532.4352 nan 0.1000 -6522844.5410
620 6866726180.3626 nan 0.1000 -3295948.0741
640 6863783143.1534 nan 0.1000 -3018559.3765
660 6862835229.0484 nan 0.1000 -8664679.8496
680 6864859621.3324 nan 0.1000 -6349711.9064
700 6862433921.5611 nan 0.1000 -4462916.9840
720 6863715683.1354 nan 0.1000 -8160033.7808
740 6863332445.2077 nan 0.1000 -12521005.4846
760 6863220842.7403 nan 0.1000 -5163356.8540
780 6857887052.2308 nan 0.1000 -976398.2988
800 6858124641.4517 nan 0.1000 -6338439.0160
820 6858321390.0463 nan 0.1000 -5718668.1379
840 6857420022.3725 nan 0.1000 -11834487.0814
860 6854986090.7347 nan 0.1000 -9307468.9336
880 6854570756.6006 nan 0.1000 -3348188.0030
900 6855784439.7733 nan 0.1000 -5205870.5259
920 6859694730.3078 nan 0.1000 -10059391.0399
940 6855267135.8714 nan 0.1000 -6086283.7400
960 6853322120.3787 nan 0.1000 -7902287.6463
980 6853288885.4226 nan 0.1000 -6079539.1801
1000 6850893713.6900 nan 0.1000 -2727902.0428
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7084256219.5257 nan 0.1000 6248510.8573
2 7065176127.3404 nan 0.1000 -4316107.4703
3 7051876019.4317 nan 0.1000 -1473932.4194
4 7035192259.1427 nan 0.1000 10538463.3316
5 7024969816.7363 nan 0.1000 9765827.6240
6 7018095711.3580 nan 0.1000 6375719.1822
7 7014870321.4648 nan 0.1000 4878.5263
8 7013178777.8903 nan 0.1000 -3444325.3962
9 7009443897.9089 nan 0.1000 -3220796.6684
10 7001776416.4098 nan 0.1000 -1876437.1106
20 6963530963.0854 nan 0.1000 -12836998.3197
40 6929868815.0319 nan 0.1000 -7608979.3257
60 6920744488.9683 nan 0.1000 -1437915.4649
80 6914574221.3508 nan 0.1000 -9537951.5689
100 6905248835.9101 nan 0.1000 -6488399.8228
120 6902308465.4030 nan 0.1000 -4661262.9828
140 6899424491.5026 nan 0.1000 -6324031.6863
160 6896953266.1341 nan 0.1000 -6721851.4471
180 6896144305.6652 nan 0.1000 -3295000.8310
200 6893846247.7774 nan 0.1000 -5958672.4143
220 6890973820.9141 nan 0.1000 -1263808.0813
240 6890926746.5786 nan 0.1000 -10395281.8955
260 6888322842.2439 nan 0.1000 -7439053.1692
280 6893373314.0971 nan 0.1000 -1072731.2244
300 6887735401.2330 nan 0.1000 -3010275.7637
320 6886370005.7919 nan 0.1000 -1457692.3783
340 6883398422.8056 nan 0.1000 -3778371.8724
360 6881553895.2476 nan 0.1000 -5733378.8207
380 6879617934.6478 nan 0.1000 -3674344.2746
400 6877469206.9385 nan 0.1000 -3197324.8196
420 6877550577.0121 nan 0.1000 -14985875.7897
440 6876981699.4693 nan 0.1000 -2092069.2567
460 6875986435.0715 nan 0.1000 -3808527.6487
480 6873615177.6446 nan 0.1000 -14997912.7354
500 6874828211.8410 nan 0.1000 -5794542.0647
520 6872771634.9408 nan 0.1000 -12058386.0300
540 6872642313.4786 nan 0.1000 -9228826.0579
560 6876291082.9087 nan 0.1000 -10077035.6805
580 6871199779.4705 nan 0.1000 -5142384.5531
600 6872029453.6139 nan 0.1000 -12314429.3576
620 6874784735.6574 nan 0.1000 -9938365.7958
640 6870903170.3267 nan 0.1000 -5680025.9116
660 6870097245.4420 nan 0.1000 -5877684.4882
680 6873344073.4322 nan 0.1000 -6473703.8526
700 6868863822.3472 nan 0.1000 -2629636.1536
720 6868055533.1014 nan 0.1000 -13996153.7906
740 6864951276.2273 nan 0.1000 -2436717.6560
760 6864344257.9245 nan 0.1000 -4118566.0605
780 6865096794.3322 nan 0.1000 -3405683.2620
800 6864831584.2097 nan 0.1000 -6689569.2995
820 6863835529.3743 nan 0.1000 -11971829.6401
840 6864068623.9180 nan 0.1000 -4717080.2247
860 6865021983.3258 nan 0.1000 -5823580.5534
880 6863067356.9557 nan 0.1000 -4560731.5533
900 6861084146.5903 nan 0.1000 -11348292.5765
920 6859218287.6131 nan 0.1000 -3085639.8801
940 6859366270.7746 nan 0.1000 -7852875.5375
960 6859163533.4851 nan 0.1000 -2628271.0297
980 6858691226.9888 nan 0.1000 -2521009.0851
1000 6856870457.7804 nan 0.1000 -13707891.2982
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7086153825.7514 nan 0.1000 13068539.3863
2 7067132075.3825 nan 0.1000 -2173293.6939
3 7056091999.7793 nan 0.1000 10603149.3750
4 7043984918.2778 nan 0.1000 1285116.3019
5 7037139367.2672 nan 0.1000 7019135.8358
6 7029815085.0431 nan 0.1000 5171491.0248
7 7022592455.8765 nan 0.1000 7903654.7948
8 7014994790.6070 nan 0.1000 6838001.5127
9 7007518016.9061 nan 0.1000 6401472.8989
10 7003156067.2438 nan 0.1000 4794948.6924
20 6954006485.2551 nan 0.1000 -3069802.2111
40 6924602265.1757 nan 0.1000 -5194849.2167
60 6917672535.0754 nan 0.1000 -6647679.7204
80 6909393764.5104 nan 0.1000 -1509325.0752
100 6900394664.9622 nan 0.1000 -5497104.8370
120 6898935187.7753 nan 0.1000 -1274079.6042
140 6893674278.4426 nan 0.1000 -641111.9402
160 6893381404.4798 nan 0.1000 -1815873.7314
180 6895024202.0802 nan 0.1000 -6073783.0403
200 6887187794.5484 nan 0.1000 -13048868.0018
220 6889709836.6148 nan 0.1000 -3954023.5526
240 6886181039.3030 nan 0.1000 -9596942.2569
260 6886366023.5428 nan 0.1000 -1988907.3476
280 6886061174.3340 nan 0.1000 -785996.5590
300 6882749887.7414 nan 0.1000 -1897345.5508
320 6883734086.4641 nan 0.1000 -2470075.9228
340 6881802583.4774 nan 0.1000 -5017022.4603
360 6881515915.4042 nan 0.1000 -2230810.3255
380 6882790184.8276 nan 0.1000 -3079822.4056
400 6878829042.2372 nan 0.1000 -1670009.5624
420 6877482997.0432 nan 0.1000 -4072274.5579
440 6878780282.4322 nan 0.1000 -14033765.0366
460 6877068986.9266 nan 0.1000 -8482328.3724
480 6875885287.1140 nan 0.1000 -1028582.7462
500 6875042137.9388 nan 0.1000 -3115992.7701
520 6874372210.3895 nan 0.1000 -5095895.9231
540 6873044688.8483 nan 0.1000 -12408907.9375
560 6874014810.3783 nan 0.1000 -10459477.7109
580 6874424187.3375 nan 0.1000 -3882041.9039
600 6871559122.4844 nan 0.1000 -6068563.3998
620 6870903647.2771 nan 0.1000 -4449083.0365
640 6867829828.8887 nan 0.1000 -7320171.7301
660 6868482209.9769 nan 0.1000 -8374348.4911
680 6871724379.1395 nan 0.1000 -11084280.2863
700 6868953347.9492 nan 0.1000 -4208361.5822
720 6866558717.8320 nan 0.1000 -5094125.7388
740 6867354110.3689 nan 0.1000 -4306420.8349
760 6865854032.2356 nan 0.1000 -8432777.3226
780 6864990809.2893 nan 0.1000 -5534226.5935
800 6862961968.4176 nan 0.1000 -2783113.6091
820 6865290284.6581 nan 0.1000 -4111938.3915
840 6862005477.1729 nan 0.1000 -4349573.5029
860 6860022609.9994 nan 0.1000 -3672900.2866
880 6859167353.8929 nan 0.1000 -9773711.7258
900 6862129162.2211 nan 0.1000 -2589959.8480
920 6862496402.6223 nan 0.1000 -8636809.9978
940 6858811417.5591 nan 0.1000 -5210458.0464
960 6857871549.0663 nan 0.1000 -3985538.5194
980 6856178533.7395 nan 0.1000 -3450131.3256
1000 6855811930.2656 nan 0.1000 -6874550.7349
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6947694078.3484 nan 0.1000 1639599.1137
2 6903184625.4499 nan 0.1000 10343029.9018
3 6744368050.5539 nan 0.1000 -12826921.9049
4 6612450633.8103 nan 0.1000 3388936.5615
5 6559939078.3469 nan 0.1000 -9768598.9727
6 6521564523.9964 nan 0.1000 38944215.0755
7 6452179195.4218 nan 0.1000 2809289.9970
8 6397214259.3774 nan 0.1000 -11576919.0038
9 6381404613.8441 nan 0.1000 -16816094.3479
10 6275382441.8077 nan 0.1000 -18547234.2578
20 5705708133.7359 nan 0.1000 383464.4028
40 5187297491.5176 nan 0.1000 -52841403.7869
60 4900757191.8507 nan 0.1000 -10871661.3232
80 4669310977.0137 nan 0.1000 -54078618.6660
100 4386485391.3752 nan 0.1000 3131116.6922
120 4225078874.1778 nan 0.1000 -5087704.3335
140 4072501705.8194 nan 0.1000 -30303490.3972
160 3883763021.3080 nan 0.1000 -6840380.3993
180 3751707986.6607 nan 0.1000 -1975848.8930
200 3649980335.5583 nan 0.1000 -14825250.3321
220 3521343227.3105 nan 0.1000 -10667462.0103
240 3379591348.8141 nan 0.1000 -5294104.4603
260 3320448613.9669 nan 0.1000 -15720374.3070
280 3236944847.5807 nan 0.1000 -15693888.2812
300 3147147197.8319 nan 0.1000 -8396647.7390
320 3077394000.1771 nan 0.1000 -6162214.3934
340 3011404485.1042 nan 0.1000 -4308223.7733
360 2922963650.0521 nan 0.1000 -6918551.1812
380 2867111458.2239 nan 0.1000 -6201245.2581
400 2774214116.2536 nan 0.1000 -2565055.0742
420 2698317870.1202 nan 0.1000 -10442982.2855
440 2624859905.9198 nan 0.1000 -16200205.9128
460 2588479663.1791 nan 0.1000 -2467156.6678
480 2545682949.3183 nan 0.1000 -7929753.6358
500 2503649295.3107 nan 0.1000 -7628775.6431
520 2466754706.9753 nan 0.1000 -7098753.4989
540 2427574236.7137 nan 0.1000 -2884837.2919
560 2391186353.5355 nan 0.1000 -3079661.6047
580 2355640038.3320 nan 0.1000 -6004786.5580
600 2304140466.6677 nan 0.1000 -3729726.8150
620 2265200439.4058 nan 0.1000 -6754977.8750
640 2232416023.0064 nan 0.1000 -18103951.5794
660 2199422938.0168 nan 0.1000 -7332938.2390
680 2166849269.2239 nan 0.1000 -2806438.1451
700 2126719697.7730 nan 0.1000 -3967711.4383
720 2091986460.6539 nan 0.1000 -763328.1628
740 2073764434.4032 nan 0.1000 -2267809.3179
760 2030848215.7223 nan 0.1000 -3101241.5221
780 2006204990.3927 nan 0.1000 -4400306.4398
800 1977172464.3015 nan 0.1000 -5190320.1239
820 1945395799.1383 nan 0.1000 -1677038.9282
840 1914191222.8723 nan 0.1000 -4440022.5714
860 1889300464.0888 nan 0.1000 -5272568.0121
880 1871110038.8495 nan 0.1000 -5208266.5065
900 1834706986.5764 nan 0.1000 -3944376.0692
920 1811558458.7488 nan 0.1000 -3860083.8267
940 1788366090.2780 nan 0.1000 -2341087.6070
960 1764448769.9606 nan 0.1000 -6830121.8982
980 1738702602.9191 nan 0.1000 -2314049.1668
1000 1701913364.0281 nan 0.1000 -9423451.8644
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7015180944.0234 nan 0.1000 57931516.0891
2 6966361158.9716 nan 0.1000 52619554.0024
3 6869410081.1621 nan 0.1000 18095280.5336
4 6836883732.3200 nan 0.1000 20500375.1931
5 6783011660.2760 nan 0.1000 27991120.0765
6 6750279383.5668 nan 0.1000 -1594545.7001
7 6672135052.1696 nan 0.1000 -14334741.6245
8 6614737114.1660 nan 0.1000 -37071247.7856
9 6605111838.4961 nan 0.1000 -1080190.8255
10 6586292884.5454 nan 0.1000 -7838994.2862
20 6162703559.8273 nan 0.1000 -33138354.0015
40 5725675478.0131 nan 0.1000 -52232845.5859
60 5399131355.8244 nan 0.1000 -26460710.6354
80 5188877019.2915 nan 0.1000 -607734.7706
100 5073018647.5880 nan 0.1000 -39495334.4444
120 4924977916.5670 nan 0.1000 -22809784.1897
140 4795988996.6081 nan 0.1000 -18456763.4369
160 4653481304.5250 nan 0.1000 -45032394.8322
180 4546113369.7970 nan 0.1000 -23550019.4281
200 4422370017.4664 nan 0.1000 -11187184.6023
220 4288217222.1253 nan 0.1000 -581367.8668
240 4199417120.4071 nan 0.1000 -5512417.6767
260 4101230175.1260 nan 0.1000 -17579748.6455
280 4017382098.7386 nan 0.1000 -14063165.8611
300 3934691125.1926 nan 0.1000 -6213044.9758
320 3812475953.1159 nan 0.1000 -583903.3562
340 3752038937.2475 nan 0.1000 -16160459.8349
360 3673944721.7019 nan 0.1000 -6587345.2483
380 3624986268.5225 nan 0.1000 -7563787.8438
400 3574006071.5722 nan 0.1000 -21035709.5084
420 3525180937.0652 nan 0.1000 -5533314.3646
440 3460854183.4099 nan 0.1000 -9538065.4244
460 3407624274.1041 nan 0.1000 -1267041.2288
480 3345206599.6300 nan 0.1000 -7755660.5540
500 3272023804.1520 nan 0.1000 -17289415.2182
520 3225744429.9269 nan 0.1000 -5756581.2975
540 3171043514.8671 nan 0.1000 -5740368.5825
560 3144889170.2698 nan 0.1000 -5471526.2316
580 3094891918.3701 nan 0.1000 -6870790.6950
600 3024773229.7810 nan 0.1000 -3399976.1327
620 2983468481.3829 nan 0.1000 -4996312.8942
640 2943385614.9284 nan 0.1000 -1523703.3390
660 2906282431.7624 nan 0.1000 -5384013.5953
680 2870103588.9983 nan 0.1000 -27229791.6749
700 2825324806.9950 nan 0.1000 -11409798.0234
720 2775788601.8830 nan 0.1000 -2744522.5000
740 2732406544.2807 nan 0.1000 -3791225.4046
760 2696346389.6692 nan 0.1000 -12596540.4418
780 2634612857.2678 nan 0.1000 -15265485.8905
800 2591853326.0252 nan 0.1000 -2647274.4683
820 2557712814.3088 nan 0.1000 -8277234.6826
840 2522593236.7627 nan 0.1000 -6945466.1187
860 2502160700.9701 nan 0.1000 -7918432.9882
880 2470018327.7206 nan 0.1000 -3854549.2384
900 2432789571.6111 nan 0.1000 -4350714.8660
920 2396250253.6137 nan 0.1000 -5197459.9557
940 2365544836.3118 nan 0.1000 -8354197.4704
960 2327664954.1145 nan 0.1000 -9182665.5577
980 2300245345.3604 nan 0.1000 -1808774.1310
1000 2281768051.1300 nan 0.1000 -3475736.0562
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7050230799.4405 nan 0.1000 37023688.4502
2 7006938841.8507 nan 0.1000 11276446.5924
3 6917776211.2359 nan 0.1000 14107593.9143
4 6849382811.1123 nan 0.1000 7694686.3054
5 6792413335.1550 nan 0.1000 -19891221.9600
6 6763676362.9898 nan 0.1000 -2354763.6543
7 6727889482.2387 nan 0.1000 -14480915.8529
8 6698458948.4348 nan 0.1000 -17116766.1290
9 6656520286.4325 nan 0.1000 -17620728.1717
10 6632673097.2309 nan 0.1000 4966467.7860
20 6439243079.1913 nan 0.1000 -8609915.6715
40 6129998551.0451 nan 0.1000 -13548687.0071
60 5910825917.4935 nan 0.1000 -17119482.6136
80 5765783439.9026 nan 0.1000 -18096973.6097
100 5612242720.8751 nan 0.1000 -33934283.7100
120 5499101468.5481 nan 0.1000 -22018404.2511
140 5311760866.3063 nan 0.1000 -9488664.4366
160 5194644596.6391 nan 0.1000 -28563729.8472
180 5082905732.8354 nan 0.1000 -26146195.8883
200 5008997499.9919 nan 0.1000 -9520769.1357
220 4959913424.9779 nan 0.1000 -10523167.6343
240 4876911748.2313 nan 0.1000 -22785400.0080
260 4777970753.2355 nan 0.1000 -6710148.4082
280 4715463156.0560 nan 0.1000 -5887480.1901
300 4642000625.5573 nan 0.1000 -3124114.2212
320 4589557893.5860 nan 0.1000 -9868798.1304
340 4516042022.2514 nan 0.1000 -8705895.4316
360 4435753176.2645 nan 0.1000 -18985500.0097
380 4366269506.7888 nan 0.1000 -9627893.4474
400 4317416608.6777 nan 0.1000 -13298554.6980
420 4271727977.9916 nan 0.1000 -2602115.8826
440 4207523550.6731 nan 0.1000 721369.1723
460 4134225520.2728 nan 0.1000 -14163919.2800
480 4081867372.0102 nan 0.1000 -14119538.5177
500 4038212666.0643 nan 0.1000 -10399625.0183
520 4002840983.1604 nan 0.1000 -3704222.1525
540 3962067269.4657 nan 0.1000 -17276839.3635
560 3931963522.5443 nan 0.1000 -9741907.5037
580 3889489227.2748 nan 0.1000 -1901041.6770
600 3834235272.3652 nan 0.1000 -11892281.5683
620 3809489634.4832 nan 0.1000 -17782435.8750
640 3776430324.8733 nan 0.1000 -6774339.6697
660 3734202764.0926 nan 0.1000 -8193335.4548
680 3693954109.9930 nan 0.1000 -19566540.6163
700 3650149376.1684 nan 0.1000 -6043554.5388
720 3636404274.8120 nan 0.1000 -13217344.6930
740 3605265006.6291 nan 0.1000 -10907465.2840
760 3545320911.9548 nan 0.1000 -4954631.5887
780 3519929228.7090 nan 0.1000 -4607554.5152
800 3484751550.4085 nan 0.1000 -7672824.5758
820 3454314813.9067 nan 0.1000 -11908798.7680
840 3426052396.3660 nan 0.1000 -8785360.5778
860 3403670629.8699 nan 0.1000 -2633326.9203
880 3379588314.0663 nan 0.1000 -18839723.3666
900 3357497727.4968 nan 0.1000 -22015112.7970
920 3329517217.0632 nan 0.1000 -19757018.4059
940 3275727631.6643 nan 0.1000 -6859018.6075
960 3248348272.1514 nan 0.1000 -9099037.9966
980 3222255849.7700 nan 0.1000 -14609806.2009
1000 3178978561.1699 nan 0.1000 -22174210.7623
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6800261140.4884 nan 0.1000 -3626662.8617
2 6622895660.6773 nan 0.1000 8071434.5495
3 6498870255.7187 nan 0.1000 30395202.6826
4 6453130552.2377 nan 0.1000 7033609.0886
5 6389556142.3021 nan 0.1000 44684082.1795
6 6263495467.5714 nan 0.1000 -15031554.6955
7 6131082480.9332 nan 0.1000 9499639.0218
8 6033815163.5740 nan 0.1000 -32304167.1684
9 6014698255.5155 nan 0.1000 -1261438.0290
10 5977625571.7875 nan 0.1000 -8641860.4937
20 5331144771.9699 nan 0.1000 -4364163.8660
40 4732605475.9123 nan 0.1000 -59324143.2921
60 4376386943.1679 nan 0.1000 -11267509.3731
80 3973513422.5877 nan 0.1000 -61003294.4966
100 3654911580.9325 nan 0.1000 -5454004.9718
120 3345206250.6020 nan 0.1000 -28645591.4977
140 3129930589.9989 nan 0.1000 -41038741.3277
160 2994681723.8134 nan 0.1000 -25403938.7263
180 2843216070.9159 nan 0.1000 -6738859.0356
200 2740354095.9192 nan 0.1000 -9622292.1170
220 2612562577.4973 nan 0.1000 -12185809.7027
240 2487654418.5855 nan 0.1000 -14112352.7039
260 2380512625.9581 nan 0.1000 -8439890.2237
280 2246694067.1210 nan 0.1000 -15682373.5262
300 2159896634.4484 nan 0.1000 -4904756.7098
320 2070924228.2734 nan 0.1000 -8888631.3033
340 1983154054.7974 nan 0.1000 -7881435.6784
360 1918441171.4082 nan 0.1000 -9666634.2571
380 1856179690.5578 nan 0.1000 -2550761.6151
400 1786970962.4291 nan 0.1000 -4868202.0555
420 1716636799.8532 nan 0.1000 -3425348.2604
440 1659222073.7553 nan 0.1000 -7018780.8905
460 1602223131.2484 nan 0.1000 -13338728.4446
480 1540780545.8717 nan 0.1000 -11020744.2745
500 1496245020.0602 nan 0.1000 -7290651.1227
520 1457162538.4089 nan 0.1000 -9417408.8027
540 1413164050.0573 nan 0.1000 -1638373.6448
560 1374803752.3547 nan 0.1000 -7768993.4344
580 1332000027.3698 nan 0.1000 -3028199.6395
600 1303803595.7263 nan 0.1000 -3714043.0295
620 1264248757.4894 nan 0.1000 -1755706.6708
640 1237896879.8737 nan 0.1000 -2644391.6439
660 1203872239.5624 nan 0.1000 -8980817.6018
680 1175013739.9927 nan 0.1000 -4136653.5861
700 1137514932.8297 nan 0.1000 -3715270.1970
720 1112505756.7871 nan 0.1000 -6860984.6279
740 1088419832.8699 nan 0.1000 -1921344.5834
760 1065346210.8309 nan 0.1000 -4437057.3748
780 1035859145.2134 nan 0.1000 -1987917.2782
800 1015523271.5625 nan 0.1000 -1910783.5882
820 987905560.3920 nan 0.1000 -2909860.3614
840 964428092.1304 nan 0.1000 -2815852.9288
860 943231762.1617 nan 0.1000 -4360751.5755
880 921398904.0389 nan 0.1000 -2903051.9528
900 898696020.9507 nan 0.1000 -2203597.2513
920 877689219.8506 nan 0.1000 -3285471.3364
940 862045733.4321 nan 0.1000 -4849728.3126
960 846286799.7474 nan 0.1000 -3982629.1048
980 828774747.5755 nan 0.1000 -1895841.0503
1000 811890809.5595 nan 0.1000 -1780532.3731
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7028630647.7628 nan 0.1000 75830135.4526
2 6930158593.8758 nan 0.1000 4920292.4377
3 6786749149.8148 nan 0.1000 24810790.2459
4 6729316906.1150 nan 0.1000 -3931102.6934
5 6652048405.0800 nan 0.1000 24247038.0310
6 6533123773.5649 nan 0.1000 -9256496.7726
7 6464463840.9205 nan 0.1000 45561954.3201
8 6379245543.7040 nan 0.1000 -5438562.7240
9 6360126756.6686 nan 0.1000 4100593.7559
10 6299747028.6852 nan 0.1000 29382363.0680
20 5829126918.2282 nan 0.1000 -19171826.0816
40 5195834362.0233 nan 0.1000 -26439451.6927
60 4703994211.0639 nan 0.1000 -22373186.2600
80 4456941248.7243 nan 0.1000 -28480023.3245
100 4219328740.0738 nan 0.1000 -22225288.5965
120 3933366834.0805 nan 0.1000 -21736319.0787
140 3729075168.0134 nan 0.1000 -26695696.7431
160 3598477798.2354 nan 0.1000 -15539873.8480
180 3418272878.8047 nan 0.1000 -34198257.6232
200 3257923835.9958 nan 0.1000 -11845025.0643
220 3142073383.6439 nan 0.1000 -14066737.5517
240 3051480403.9462 nan 0.1000 -18463070.0282
260 2949810529.4186 nan 0.1000 -21919769.4767
280 2867841926.5194 nan 0.1000 -9715557.4945
300 2755891710.7699 nan 0.1000 -3562660.3646
320 2697621695.5745 nan 0.1000 -13286498.6542
340 2618503041.4502 nan 0.1000 -17751402.0808
360 2523892504.8947 nan 0.1000 -6104412.8909
380 2455034080.4377 nan 0.1000 -7363012.3731
400 2372873199.4246 nan 0.1000 -23324527.0427
420 2302838401.7691 nan 0.1000 -21620131.7968
440 2244742163.9985 nan 0.1000 -16734211.3261
460 2145344020.8722 nan 0.1000 -6823978.7081
480 2087309196.9700 nan 0.1000 -8966141.0422
500 2030416349.5284 nan 0.1000 -23755244.3152
520 1970307353.0714 nan 0.1000 -11622240.3378
540 1926329308.3475 nan 0.1000 -5685079.3028
560 1887368427.3322 nan 0.1000 -10912604.6452
580 1848685534.5383 nan 0.1000 -4210954.3087
600 1804155148.5388 nan 0.1000 -7834266.5692
620 1748480097.5389 nan 0.1000 -6348115.3032
640 1700817413.3667 nan 0.1000 -4536491.8641
660 1664357193.1268 nan 0.1000 -13377722.7017
680 1632484386.6767 nan 0.1000 -6092652.3968
700 1599319022.1522 nan 0.1000 -8158047.9125
720 1564326347.1669 nan 0.1000 -10303962.7037
740 1532326532.4475 nan 0.1000 -5740161.3408
760 1508854158.6544 nan 0.1000 -9625591.9267
780 1476130158.2257 nan 0.1000 -7744086.5095
800 1441867173.5879 nan 0.1000 -2599382.7111
820 1410838709.1165 nan 0.1000 -3810544.6610
840 1374587404.4287 nan 0.1000 -3415225.6031
860 1347395145.8761 nan 0.1000 -2025990.5443
880 1328244138.9773 nan 0.1000 -1545873.1905
900 1307908056.0333 nan 0.1000 -4970199.8343
920 1287453652.6059 nan 0.1000 -4625024.5882
940 1260161986.6699 nan 0.1000 -3944001.8130
960 1231184475.6926 nan 0.1000 -3939616.5114
980 1211313530.8799 nan 0.1000 -1721228.2492
1000 1183772945.9898 nan 0.1000 -4626052.8155
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7000988075.3820 nan 0.1000 41096725.5884
2 6941192453.0600 nan 0.1000 35324488.7105
3 6845483744.2044 nan 0.1000 58618113.6311
4 6779303752.2574 nan 0.1000 6491573.5369
5 6700136806.7738 nan 0.1000 6463350.2247
6 6659076758.6759 nan 0.1000 4206160.9922
7 6608292350.8084 nan 0.1000 -18390594.2544
8 6565113872.5093 nan 0.1000 -15970025.3122
9 6525674604.0661 nan 0.1000 1306095.7174
10 6508009683.4675 nan 0.1000 -23266067.8838
20 6224957821.7887 nan 0.1000 -23088581.9437
40 5821703104.7975 nan 0.1000 -28040415.8192
60 5450008291.9388 nan 0.1000 -18197063.0157
80 5228738921.2848 nan 0.1000 -24424092.8075
100 4997097410.0392 nan 0.1000 -20417057.6870
120 4842060024.4161 nan 0.1000 -22756306.3024
140 4689838470.7572 nan 0.1000 -25085344.9882
160 4535904081.2430 nan 0.1000 -26387745.1845
180 4341242499.1514 nan 0.1000 -9780105.6748
200 4222842888.4922 nan 0.1000 -21425695.2456
220 4118656158.1631 nan 0.1000 -23115893.7409
240 4026233255.9060 nan 0.1000 -32956933.9679
260 3869552963.0126 nan 0.1000 -13913321.6868
280 3772986758.4900 nan 0.1000 -5310745.4279
300 3661469845.4709 nan 0.1000 -16843426.7651
320 3545400762.2680 nan 0.1000 -6568315.0519
340 3481490522.8429 nan 0.1000 -25968022.4097
360 3397063319.6205 nan 0.1000 -7023899.7113
380 3316352450.2343 nan 0.1000 -8998357.5226
400 3220990282.9495 nan 0.1000 -14976045.0455
420 3146667640.7082 nan 0.1000 -15080040.1963
440 3070489159.6025 nan 0.1000 -7965606.3805
460 3009914578.0810 nan 0.1000 -10398553.4787
480 2947685303.6517 nan 0.1000 -10499520.5146
500 2877067559.3409 nan 0.1000 -7340582.0879
520 2823726013.0332 nan 0.1000 -4471208.6536
540 2778275470.0539 nan 0.1000 -19007973.5947
560 2711562076.8317 nan 0.1000 -11518533.4022
580 2653163975.6628 nan 0.1000 -6261876.5322
600 2579084843.5487 nan 0.1000 -9235663.2382
620 2536552908.6986 nan 0.1000 -11391013.0421
640 2479600066.3592 nan 0.1000 -7757740.0110
660 2426695610.7220 nan 0.1000 -13485782.1309
680 2382131035.9438 nan 0.1000 -5489543.9308
700 2342195227.9902 nan 0.1000 -12336775.4675
720 2302441275.5870 nan 0.1000 -19788396.6875
740 2266242271.2384 nan 0.1000 -10741275.9702
760 2219847463.2975 nan 0.1000 -24299876.9469
780 2170069805.1008 nan 0.1000 -8651724.9451
800 2126622985.7498 nan 0.1000 -11557774.8105
820 2085380514.2770 nan 0.1000 -11895873.1830
840 2050562031.1176 nan 0.1000 -5873397.4285
860 2013544461.0713 nan 0.1000 -5169732.0924
880 1987886086.2472 nan 0.1000 -9603265.3523
900 1956414954.3649 nan 0.1000 -7397202.9470
920 1931113526.9466 nan 0.1000 -4782232.4015
940 1901770143.1989 nan 0.1000 -5829860.7037
960 1874256027.2540 nan 0.1000 -9281188.1723
980 1844726812.3114 nan 0.1000 -8696992.9673
1000 1811634000.9305 nan 0.1000 -6234924.6967
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7048351011.1586 nan 0.5000 15910667.3654
2 6995694825.7220 nan 0.5000 50568340.7792
3 6975151882.8703 nan 0.5000 -34643178.6956
4 6940575361.0799 nan 0.5000 27553576.5110
5 6956912313.6616 nan 0.5000 -69259826.0097
6 6944148271.2163 nan 0.5000 -8700732.1370
7 6934738567.6256 nan 0.5000 -73779739.0825
8 6931290712.3747 nan 0.5000 -17539989.7604
9 6927943498.9587 nan 0.5000 -47268274.1644
10 6938578907.0364 nan 0.5000 -76198750.9035
20 6950714684.3930 nan 0.5000 -37612738.9031
40 6903062404.6473 nan 0.5000 -5539546.3479
60 6887073302.2809 nan 0.5000 -26861252.0799
80 6867319315.8718 nan 0.5000 -98012445.0305
100 6850658646.5229 nan 0.5000 -7534354.8978
120 6876310337.5617 nan 0.5000 -54490064.8238
140 6840189407.3025 nan 0.5000 -18014564.8847
160 6851879576.0515 nan 0.5000 -24687180.9261
180 6832191493.5753 nan 0.5000 -35625565.4484
200 6846507497.9326 nan 0.5000 -50296741.3174
220 6849656583.3552 nan 0.5000 -20753154.0564
240 6832522967.3123 nan 0.5000 -19185317.3093
260 6830654679.5860 nan 0.5000 -30664643.7870
280 6832082816.4920 nan 0.5000 -3437705.6802
300 6827022203.5861 nan 0.5000 -9482473.8125
320 6820576419.5792 nan 0.5000 -25365089.4909
340 6817314112.8619 nan 0.5000 -22306887.4613
360 6828208919.2077 nan 0.5000 -36747186.0369
380 6809601263.9599 nan 0.5000 -4606587.8355
400 6820494621.6981 nan 0.5000 -25059462.1130
420 6809391350.0768 nan 0.5000 -9299529.8879
440 6816376720.3463 nan 0.5000 -10761539.0413
460 6822624367.1528 nan 0.5000 -37729715.5292
480 6805943448.4705 nan 0.5000 -12734002.3374
500 6801479435.9805 nan 0.5000 -26357684.5991
520 6806650997.8418 nan 0.5000 -12018946.4855
540 6796588886.9050 nan 0.5000 -42109239.5362
560 6801174895.1903 nan 0.5000 -31218619.0966
580 6809490371.5964 nan 0.5000 -27404937.9406
600 6786809299.1226 nan 0.5000 -32356534.0453
620 6787874286.4662 nan 0.5000 -11167970.4108
640 6782877755.1617 nan 0.5000 -9388280.9490
660 6783824496.4688 nan 0.5000 -58402472.8799
680 6779843213.5642 nan 0.5000 -49483851.5663
700 6767011867.1821 nan 0.5000 -31108044.8231
720 6787051618.4068 nan 0.5000 -22074166.6628
740 6760668977.8339 nan 0.5000 -40692472.1900
760 6753837859.1986 nan 0.5000 1018011.5490
780 6781722205.1933 nan 0.5000 -66504520.9162
800 6747132625.6721 nan 0.5000 -49890146.0225
820 6751559612.0830 nan 0.5000 -22756808.3959
840 6741930985.5924 nan 0.5000 -13462874.4589
860 6749775567.7561 nan 0.5000 -13711293.7677
880 6724810565.8993 nan 0.5000 -12132499.7229
900 6725023090.4085 nan 0.5000 -6362819.1229
920 6737129803.7467 nan 0.5000 -32889201.7919
940 6718439997.2626 nan 0.5000 -43844069.1581
960 6718490660.2250 nan 0.5000 -92374798.6765
980 6703944649.2241 nan 0.5000 89327.5698
1000 6696203643.3081 nan 0.5000 -46657795.8026
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7051570556.2267 nan 0.5000 58279016.1343
2 6986328642.9230 nan 0.5000 -37195326.9576
3 6961980619.4459 nan 0.5000 21390987.5150
4 6948080363.2402 nan 0.5000 314395.0343
5 6938572150.2799 nan 0.5000 685699.6732
6 6926304079.8970 nan 0.5000 13886435.5721
7 6928849070.2212 nan 0.5000 -33323068.3316
8 6916792851.0411 nan 0.5000 7546479.6374
9 6914064103.0631 nan 0.5000 -17346949.6150
10 6917197004.4115 nan 0.5000 -28690940.5194
20 6912009075.9357 nan 0.5000 -30780641.3853
40 6904910879.0850 nan 0.5000 -12756788.6614
60 6915929777.0290 nan 0.5000 -8207317.4988
80 6900629625.1457 nan 0.5000 -7402546.2665
100 6899439868.0290 nan 0.5000 -8076637.2457
120 6897526059.1776 nan 0.5000 -19364747.3117
140 6890581416.7061 nan 0.5000 -39461426.2675
160 6885302910.3267 nan 0.5000 -13388299.8265
180 6873244409.5592 nan 0.5000 -13013426.9703
200 6866771213.4903 nan 0.5000 -29120879.5744
220 6864830585.7248 nan 0.5000 -50007323.1102
240 6854880980.7095 nan 0.5000 -41104577.9359
260 6845729564.1978 nan 0.5000 -27715541.0215
280 6848525512.6120 nan 0.5000 -17082778.8013
300 6821852665.9946 nan 0.5000 -24049130.5580
320 6806680876.4685 nan 0.5000 -14381329.3446
340 6810692400.9052 nan 0.5000 -41920432.4236
360 6812597985.4761 nan 0.5000 -14217769.0739
380 6810695803.1594 nan 0.5000 -45704674.3442
400 6807713419.4870 nan 0.5000 -781648.9633
420 6820291354.5928 nan 0.5000 -9174446.8569
440 6785862111.3189 nan 0.5000 -57030294.2555
460 6779077072.4430 nan 0.5000 -4773740.1716
480 6794525092.1032 nan 0.5000 -9582961.5572
500 6802286568.5116 nan 0.5000 -55529322.0408
520 6784966288.8107 nan 0.5000 -26669139.9459
540 6793708590.5148 nan 0.5000 -27525778.3644
560 6779859713.1398 nan 0.5000 -28962186.4407
580 6784510807.2695 nan 0.5000 -47306441.4731
600 6776978612.4887 nan 0.5000 -48584488.9026
620 6774503335.5950 nan 0.5000 -29320505.3585
640 6755756329.2271 nan 0.5000 -7330494.8558
660 6765804005.2306 nan 0.5000 -56085317.2484
680 6749062969.3240 nan 0.5000 -40021392.8164
700 6754882393.5714 nan 0.5000 -15317568.7568
720 6741738468.0061 nan 0.5000 -32341965.6801
740 6740851937.5350 nan 0.5000 -12943532.2474
760 6732024615.8327 nan 0.5000 -12858149.1861
780 6730795404.2706 nan 0.5000 -6619418.0916
800 6740122667.7547 nan 0.5000 -75796778.8507
820 6741836850.3653 nan 0.5000 -8181120.1190
840 6719617565.0421 nan 0.5000 -37860980.0700
860 6725159371.0460 nan 0.5000 -76005911.5813
880 6714791974.7809 nan 0.5000 -54259010.8212
900 6697843972.0015 nan 0.5000 -18166716.2785
920 6709393592.8874 nan 0.5000 -1657541.7418
940 6688569385.3242 nan 0.5000 -21051162.0089
960 6697145042.3161 nan 0.5000 -21357503.2613
980 6690570481.3399 nan 0.5000 -53297564.2310
1000 6692821177.5907 nan 0.5000 -43501275.9045
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7036276185.5076 nan 0.5000 -14256250.9726
2 6982008918.3328 nan 0.5000 45691027.9958
3 6948087052.5072 nan 0.5000 13597536.0079
4 6965734314.6029 nan 0.5000 -71928352.6546
5 6960973541.8450 nan 0.5000 -11426960.3448
6 6951291869.8879 nan 0.5000 -485786.8838
7 6941032313.8359 nan 0.5000 6774002.1258
8 6928511312.7232 nan 0.5000 -15940430.1640
9 6939347487.7153 nan 0.5000 -52091940.8823
10 6929534722.2240 nan 0.5000 -7803964.5072
20 6914316382.3670 nan 0.5000 -30667434.5913
40 6896317387.5945 nan 0.5000 -17546869.4738
60 6877586610.6380 nan 0.5000 -2188175.7527
80 6896511084.5556 nan 0.5000 -17386523.9677
100 6891067145.0042 nan 0.5000 -46686054.6789
120 6889150408.1041 nan 0.5000 -47811999.9547
140 6871502454.1499 nan 0.5000 -47289950.7835
160 6864302815.8095 nan 0.5000 -39670298.5837
180 6866237018.8557 nan 0.5000 -160778.6074
200 6874906723.7505 nan 0.5000 -58559505.6569
220 6870341063.7405 nan 0.5000 -7690244.1144
240 6855301013.8151 nan 0.5000 -14378346.9067
260 6860760539.0651 nan 0.5000 -24458697.8792
280 6869506267.1405 nan 0.5000 -3740003.1956
300 6855410161.7853 nan 0.5000 -26070756.8297
320 6847577218.2298 nan 0.5000 -3516971.8050
340 6856577154.2177 nan 0.5000 -95434027.5422
360 6856227609.1167 nan 0.5000 -14109016.9934
380 6850700110.6715 nan 0.5000 -16788827.6253
400 6844190350.5664 nan 0.5000 -84909200.2539
420 6838979343.7253 nan 0.5000 -16180760.7038
440 6837956594.1679 nan 0.5000 -50374240.6058
460 6828720035.8036 nan 0.5000 -12143349.4077
480 6827805802.5810 nan 0.5000 -9528698.0036
500 6832589517.7381 nan 0.5000 -23698233.9563
520 6820043060.2631 nan 0.5000 -57013144.6415
540 6803361524.7543 nan 0.5000 -2849496.8710
560 6800867841.9517 nan 0.5000 -28058251.6037
580 6791763438.8711 nan 0.5000 -45269144.3897
600 6777691145.2981 nan 0.5000 -29065225.4199
620 6780870399.2470 nan 0.5000 -79180846.2327
640 6783524543.9503 nan 0.5000 -69728613.3453
660 6782702194.2920 nan 0.5000 -49372655.6182
680 6773814184.8030 nan 0.5000 -7903946.2461
700 6782710547.0327 nan 0.5000 -11968715.4068
720 6762246110.9701 nan 0.5000 -9872559.2711
740 6787918275.0000 nan 0.5000 -71696762.3250
760 6761905694.0562 nan 0.5000 -18221368.4919
780 6749609687.6206 nan 0.5000 -21081003.1383
800 6773896675.9854 nan 0.5000 -28852744.0786
820 6748663448.1596 nan 0.5000 -18136712.6193
840 6746857450.9620 nan 0.5000 -17011180.9622
860 6735512011.5262 nan 0.5000 -24059606.2242
880 6735653121.6700 nan 0.5000 -10938229.2209
900 6739881889.3765 nan 0.5000 -412906.1629
920 6738410970.0634 nan 0.5000 -4863360.6469
940 6722737461.3339 nan 0.5000 -16004695.3640
960 6722436043.3130 nan 0.5000 -20847027.9756
980 6734123949.5184 nan 0.5000 -49392166.3713
1000 6729186633.8535 nan 0.5000 -23114512.6406
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6730746834.7850 nan 0.5000 -335118419.8657
2 6287812966.1170 nan 0.5000 -58226592.4700
3 6281340400.9839 nan 0.5000 -133849899.8179
4 6156026144.4842 nan 0.5000 -139931543.3008
5 6054002032.2664 nan 0.5000 -44760966.8162
6 6100699179.5872 nan 0.5000 -217942229.7725
7 5764931032.5995 nan 0.5000 -291496407.9400
8 5637329767.2623 nan 0.5000 -176712582.7889
9 5658033852.4682 nan 0.5000 -474419325.1468
10 5573172165.1983 nan 0.5000 -90167960.2094
20 4848451248.0829 nan 0.5000 -67607773.4002
40 4371730743.6431 nan 0.5000 -30621305.8478
60 3768600586.5844 nan 0.5000 -60968782.9223
80 3476687868.4103 nan 0.5000 -19628967.5332
100 3005294423.0764 nan 0.5000 -56165372.7635
120 2789728978.7472 nan 0.5000 -28910468.8255
140 2628456762.5479 nan 0.5000 -23867075.3881
160 2428278160.8976 nan 0.5000 -8942587.8263
180 2260009479.7956 nan 0.5000 -34120524.3433
200 2229087664.5421 nan 0.5000 -13171824.9302
220 2092166371.4597 nan 0.5000 512602.7357
240 1864466695.1306 nan 0.5000 -22484884.2671
260 1748112730.5710 nan 0.5000 -24416439.7418
280 1687588091.4596 nan 0.5000 -5994495.4341
300 1640649571.0911 nan 0.5000 -17317414.0394
320 1582352043.8340 nan 0.5000 -14135186.0110
340 1509314157.2052 nan 0.5000 -7355056.7940
360 1470604723.0261 nan 0.5000 -3326762.6822
380 1433013138.1191 nan 0.5000 -8937022.2688
400 1373071500.1017 nan 0.5000 -6995362.0322
420 1322523264.8635 nan 0.5000 -15174806.4047
440 1253267484.8631 nan 0.5000 -26071882.5760
460 1215455202.6606 nan 0.5000 -9731406.3959
480 1181628880.3435 nan 0.5000 -5916179.3485
500 1120034910.7495 nan 0.5000 -12723604.9955
520 1084150467.7938 nan 0.5000 -7573208.1946
540 1038516195.2725 nan 0.5000 -4728698.9389
560 1012999879.1657 nan 0.5000 -6977854.8414
580 984820001.3867 nan 0.5000 -5438783.8703
600 956138522.7439 nan 0.5000 -4807611.4625
620 924173427.7872 nan 0.5000 -20231760.6921
640 902966492.1664 nan 0.5000 -5244559.2622
660 878868196.9464 nan 0.5000 -10103649.2129
680 860935197.2795 nan 0.5000 -5616127.3703
700 845476384.4445 nan 0.5000 -4535534.7524
720 812373067.5948 nan 0.5000 -3515602.8072
740 788797309.4790 nan 0.5000 -9799477.4006
760 770273306.6843 nan 0.5000 -5208926.1756
780 748735516.6123 nan 0.5000 -8622762.9672
800 743276598.9449 nan 0.5000 -5060883.8751
820 722048054.7722 nan 0.5000 1055274.2047
840 714328364.1094 nan 0.5000 -3618984.3056
860 697188911.4233 nan 0.5000 -9374777.2196
880 684415341.2568 nan 0.5000 -7602030.9538
900 661202381.7153 nan 0.5000 -5616806.2518
920 642842419.0126 nan 0.5000 -3991210.3945
940 627427927.4141 nan 0.5000 -5964519.8438
960 613808263.2808 nan 0.5000 -10859050.7167
980 600465386.1828 nan 0.5000 -5149458.7449
1000 590590792.7909 nan 0.5000 -3901260.6560
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6851942839.2274 nan 0.5000 235783127.3020
2 6591950996.9128 nan 0.5000 -428608400.7874
3 6425937320.2252 nan 0.5000 13894592.0898
4 6331477260.1355 nan 0.5000 28987059.4462
5 6259925104.1432 nan 0.5000 69310484.0995
6 6091633310.6541 nan 0.5000 -171566771.9430
7 6076285609.7574 nan 0.5000 -103057746.5534
8 6056942152.0285 nan 0.5000 -115804042.6612
9 5975191199.8479 nan 0.5000 -10940669.3528
10 5878508237.4262 nan 0.5000 -139643235.8296
20 5402991705.4899 nan 0.5000 -40946030.5779
40 4819392089.1482 nan 0.5000 -24086981.8300
60 4375053180.3906 nan 0.5000 -74540908.3925
80 3869413358.8969 nan 0.5000 -11502614.5991
100 3722497374.1490 nan 0.5000 -62784239.2367
120 3281596681.3980 nan 0.5000 -74863817.2604
140 3117422489.4687 nan 0.5000 -29179741.9204
160 2949290980.0384 nan 0.5000 -21328453.1807
180 2822781365.5359 nan 0.5000 -135405975.2738
200 2610474943.2321 nan 0.5000 -20029074.3498
220 2451978125.0359 nan 0.5000 -9826633.2201
240 2370359025.9731 nan 0.5000 -17839007.6413
260 2262497706.0572 nan 0.5000 -16812845.2321
280 2180747101.9584 nan 0.5000 -6590829.7088
300 2101056441.1186 nan 0.5000 -17052837.1390
320 2063718074.4613 nan 0.5000 -4973107.7922
340 2004210825.5845 nan 0.5000 -6474800.9791
360 1888789042.0479 nan 0.5000 -11504022.1738
380 1835711721.7386 nan 0.5000 -15750260.8637
400 1777194337.1317 nan 0.5000 -75674437.9193
420 1677212678.2795 nan 0.5000 -14937647.7334
440 1621771338.0659 nan 0.5000 -13797734.4459
460 1522117154.2005 nan 0.5000 -13677628.8286
480 1494854081.6084 nan 0.5000 -3828340.8955
500 1411528444.2118 nan 0.5000 -11328761.3646
520 1370430920.0610 nan 0.5000 -11606946.2862
540 1347135836.0087 nan 0.5000 -19020979.2107
560 1302372748.5809 nan 0.5000 -5582196.9489
580 1258284617.3934 nan 0.5000 -18286336.2495
600 1221715261.2242 nan 0.5000 -10451635.4810
620 1194643477.2356 nan 0.5000 -8811899.1999
640 1153910529.5505 nan 0.5000 -6373906.1677
660 1112429369.9807 nan 0.5000 -1737377.5335
680 1078688095.6310 nan 0.5000 -10825726.3539
700 1063281842.4620 nan 0.5000 -23746128.1354
720 1040804454.6181 nan 0.5000 -9287399.4508
740 1012891611.8806 nan 0.5000 -3783369.0217
760 999806643.5620 nan 0.5000 -5524314.6156
780 982176008.4734 nan 0.5000 -5757094.9333
800 945751339.4279 nan 0.5000 -4158946.8462
820 928546734.5681 nan 0.5000 -3200166.4774
840 897177038.2260 nan 0.5000 -5199851.9749
860 883286685.8594 nan 0.5000 -4771367.2124
880 861503603.4630 nan 0.5000 -5489833.1635
900 842360240.7327 nan 0.5000 -2122584.6578
920 827193809.9545 nan 0.5000 -7036914.2459
940 820008707.2748 nan 0.5000 -3791822.9723
960 793069278.2558 nan 0.5000 -14542520.0013
980 774196840.8432 nan 0.5000 -4675436.5253
1000 763080374.7146 nan 0.5000 -5161027.2705
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6861942869.5041 nan 0.5000 -10555439.8413
2 6748286803.9212 nan 0.5000 -26824936.9299
3 6654152309.4717 nan 0.5000 -71534281.4922
4 6480255452.5331 nan 0.5000 -69878527.7559
5 6370707059.5925 nan 0.5000 -40285356.3210
6 6197712621.8000 nan 0.5000 48354780.4750
7 6193543078.6009 nan 0.5000 -175165875.3168
8 6140049305.7926 nan 0.5000 -123197089.2843
9 6033756499.1079 nan 0.5000 -15364378.3478
10 6053843634.2479 nan 0.5000 -100880195.4561
20 5647257182.6432 nan 0.5000 -51899788.1814
40 5196827210.4791 nan 0.5000 -42368930.9537
60 4792638382.1700 nan 0.5000 -36341002.1118
80 4558891687.6052 nan 0.5000 -124406837.1712
100 4266666199.0700 nan 0.5000 -29586694.5499
120 4094206965.6000 nan 0.5000 -51527695.9327
140 3743084261.7115 nan 0.5000 -26550704.0575
160 3531189384.8396 nan 0.5000 -61405196.7585
180 3433607051.7513 nan 0.5000 -38512607.8307
200 3290767338.6613 nan 0.5000 -7733150.7078
220 3169248587.8482 nan 0.5000 -4876005.8117
240 3067439432.2855 nan 0.5000 -48443662.6324
260 3014449835.9138 nan 0.5000 -41636032.1476
280 2880687516.6659 nan 0.5000 -35744514.5986
300 2759899889.5171 nan 0.5000 -21058389.7347
320 2651597795.3543 nan 0.5000 -33636911.6894
340 2537513274.3986 nan 0.5000 -45433428.5695
360 2460376665.4238 nan 0.5000 -26907024.7443
380 2387383751.3018 nan 0.5000 -34222665.0419
400 2303770048.9246 nan 0.5000 -12882452.0335
420 2248091769.3688 nan 0.5000 -35153612.1228
440 2135650837.4809 nan 0.5000 -3380125.1366
460 2076402637.1261 nan 0.5000 -22437875.2909
480 2022176477.8369 nan 0.5000 -31738672.2029
500 1969805185.5542 nan 0.5000 -25010812.9666
520 1918886631.1710 nan 0.5000 -12388255.4669
540 1867496655.0991 nan 0.5000 -24667633.5949
560 1819556682.7275 nan 0.5000 -8630993.6808
580 1782788795.8363 nan 0.5000 -6896408.2736
600 1722177191.6327 nan 0.5000 -13218860.9015
620 1687466755.4357 nan 0.5000 -13829007.6782
640 1653691435.1826 nan 0.5000 -32827143.3868
660 1597967636.1175 nan 0.5000 -28855167.8444
680 1555656858.1552 nan 0.5000 -8313612.6503
700 1499872189.6507 nan 0.5000 -11214278.9892
720 1471335483.3542 nan 0.5000 -36335499.3672
740 1438396583.6184 nan 0.5000 -12438902.8103
760 1419159011.2467 nan 0.5000 -9242430.4351
780 1396060496.3878 nan 0.5000 -13002060.0788
800 1363048751.7218 nan 0.5000 -22407017.8192
820 1342508906.8976 nan 0.5000 -23242012.6550
840 1306882431.6266 nan 0.5000 -22817257.9525
860 1279243635.2556 nan 0.5000 -7571058.0696
880 1250195368.4281 nan 0.5000 -5826604.4020
900 1215970740.4675 nan 0.5000 -3611507.0721
920 1196414734.6705 nan 0.5000 -16352341.4513
940 1165496280.8936 nan 0.5000 -9078712.0285
960 1153580614.1600 nan 0.5000 -17609770.1371
980 1130832499.8640 nan 0.5000 -10718753.4021
1000 1103772028.7098 nan 0.5000 -3592742.7386
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6688883906.7429 nan 0.5000 121073626.9372
2 6440876419.7714 nan 0.5000 207444352.3308
3 6110381345.2523 nan 0.5000 -269640168.6019
4 5878545725.5395 nan 0.5000 118407573.2843
5 5815406601.4436 nan 0.5000 -9865183.3328
6 5541274155.7111 nan 0.5000 -141407281.3249
7 5539671850.0562 nan 0.5000 -293005510.2431
8 5453700583.4069 nan 0.5000 90398786.8529
9 5385591762.2786 nan 0.5000 -79782491.4872
10 5307596476.4742 nan 0.5000 -10408554.4690
20 4306812196.4037 nan 0.5000 -114825960.0108
40 3287511696.4532 nan 0.5000 -82786296.0225
60 2753402940.4788 nan 0.5000 -80303652.0631
80 2283919044.3709 nan 0.5000 -57682526.3626
100 1918040845.7430 nan 0.5000 -71127387.5716
120 1762285154.4270 nan 0.5000 -86126754.6588
140 1484862053.1059 nan 0.5000 -26263638.1932
160 1328987283.5608 nan 0.5000 -24393321.9934
180 1230192883.5192 nan 0.5000 -34069707.5115
200 1154290556.9733 nan 0.5000 -37340067.3690
220 1053680256.0782 nan 0.5000 -8993426.1004
240 948719881.5133 nan 0.5000 -8641552.0458
260 897008241.2880 nan 0.5000 -4751577.2554
280 808531018.4960 nan 0.5000 -10015485.4572
300 753314296.2857 nan 0.5000 -10984450.0702
320 705252310.9245 nan 0.5000 -15454899.5586
340 665022994.8065 nan 0.5000 -5570088.9769
360 629798298.7491 nan 0.5000 -13609236.5605
380 592662754.4795 nan 0.5000 -6265056.3455
400 558034114.3560 nan 0.5000 -7857325.7742
420 521875011.5152 nan 0.5000 -7981208.2912
440 488890149.5708 nan 0.5000 -4911622.0258
460 454640271.1442 nan 0.5000 -5598942.4466
480 432715541.9308 nan 0.5000 -6129180.5960
500 403721680.5691 nan 0.5000 -8274619.5860
520 381621370.3622 nan 0.5000 -2791888.8229
540 366237207.7899 nan 0.5000 -6074665.2503
560 352903521.0823 nan 0.5000 -8321338.2373
580 340046737.0546 nan 0.5000 -7643944.1710
600 324792924.4657 nan 0.5000 -4593729.7538
620 309213918.2221 nan 0.5000 -7147876.9322
640 293477443.7314 nan 0.5000 -3317015.6870
660 283853438.4065 nan 0.5000 -8473128.6001
680 266802427.7803 nan 0.5000 -8376453.6052
700 252752768.7601 nan 0.5000 -4624730.2066
720 245948353.0786 nan 0.5000 -3737265.9886
740 234134890.2991 nan 0.5000 -5394152.3068
760 224250488.3269 nan 0.5000 -2916876.0887
780 215225452.7574 nan 0.5000 -1182988.6706
800 203963780.1230 nan 0.5000 -3257431.8341
820 195727362.7374 nan 0.5000 -798881.3311
840 184492805.3627 nan 0.5000 -1521683.8679
860 178745294.2946 nan 0.5000 -3047310.3752
880 170562386.6219 nan 0.5000 -2759927.5522
900 162799220.8056 nan 0.5000 -752345.6134
920 155553806.7522 nan 0.5000 -2219063.7576
940 149064427.7529 nan 0.5000 -464240.1224
960 142916909.3049 nan 0.5000 -3016332.5485
980 138230071.0182 nan 0.5000 -1324446.4422
1000 132892404.0455 nan 0.5000 -1835181.7475
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6727820050.9920 nan 0.5000 159299755.8053
2 6650799195.3687 nan 0.5000 -422207553.1768
3 6537910846.0213 nan 0.5000 9496168.7242
4 6549498383.7997 nan 0.5000 -210616991.1800
5 6311096161.0371 nan 0.5000 -457829239.9851
6 6388152515.5935 nan 0.5000 -390272299.6340
7 5974463730.7724 nan 0.5000 -325000834.9041
8 5851388889.1926 nan 0.5000 -99466698.4455
9 5719624664.4502 nan 0.5000 -386668924.8037
10 5527563650.9073 nan 0.5000 -46934922.7825
20 4833557977.0840 nan 0.5000 -221587055.6141
40 3886839251.4755 nan 0.5000 -94729170.3427
60 3517549924.3682 nan 0.5000 -48482980.7141
80 2933056441.1191 nan 0.5000 -67986718.9761
100 2646594741.6236 nan 0.5000 -43336254.4101
120 2374348260.2250 nan 0.5000 -70523251.2635
140 2152869559.0085 nan 0.5000 -29488900.9134
160 1934845644.8729 nan 0.5000 -31288246.4196
180 1748242234.7155 nan 0.5000 -27388841.9116
200 1615638915.2118 nan 0.5000 -40309356.5651
220 1493721949.9563 nan 0.5000 -26057665.3431
240 1408859903.1129 nan 0.5000 -18095437.9862
260 1300775068.0659 nan 0.5000 -18346517.1049
280 1234703743.0345 nan 0.5000 -14303654.0795
300 1154367923.9019 nan 0.5000 -13547772.7977
320 1078383494.6545 nan 0.5000 -42232658.5140
340 1000447783.2261 nan 0.5000 -14289320.6024
360 941068462.0445 nan 0.5000 -22545454.8257
380 890011629.9193 nan 0.5000 -7021248.4965
400 844056880.8428 nan 0.5000 -9229057.6659
420 805039294.9566 nan 0.5000 -11582497.4531
440 763963655.7396 nan 0.5000 -7660830.6430
460 729225483.6246 nan 0.5000 -24459605.7457
480 675027963.6324 nan 0.5000 -5205873.5579
500 638485360.7167 nan 0.5000 -6728070.5989
520 612675717.0430 nan 0.5000 -10613023.8839
540 580629851.3687 nan 0.5000 -9009217.4615
560 552534772.1262 nan 0.5000 -3978483.6172
580 525771801.0905 nan 0.5000 -5700921.5698
600 501310789.0979 nan 0.5000 -2864281.1504
620 478162585.6677 nan 0.5000 -4594380.2542
640 457980266.5603 nan 0.5000 -11207970.6108
660 439462980.7983 nan 0.5000 -5865642.4531
680 425512262.4113 nan 0.5000 -6738741.4347
700 410135001.0568 nan 0.5000 -8403179.7812
720 388787499.0015 nan 0.5000 -3932029.0201
740 369106133.8930 nan 0.5000 -6292493.4659
760 354582295.3820 nan 0.5000 -8017019.5512
780 342882007.8464 nan 0.5000 -4811988.5969
800 331546830.3290 nan 0.5000 -2316416.3955
820 321191887.0962 nan 0.5000 -4548044.7692
840 306744869.5540 nan 0.5000 -7148262.4355
860 293506402.5903 nan 0.5000 -4430065.4036
880 281261997.6907 nan 0.5000 -5589211.9126
900 271498494.2249 nan 0.5000 -3858849.1461
920 263637465.9712 nan 0.5000 -6947957.5540
940 255812468.4323 nan 0.5000 -3837170.0547
960 250385837.3112 nan 0.5000 -2255886.5954
980 242564396.9941 nan 0.5000 -4441284.2575
1000 235538779.4803 nan 0.5000 -3245057.7208
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6826505482.5612 nan 0.5000 261537139.0712
2 6700557377.1245 nan 0.5000 -105117002.1311
3 6657215520.8187 nan 0.5000 -102587535.2123
4 6630573200.0101 nan 0.5000 -26724812.7230
5 6542458798.7775 nan 0.5000 -33830836.5504
6 6422178789.5719 nan 0.5000 -118050356.6013
7 6238540975.4753 nan 0.5000 -44954027.1112
8 6149202782.5552 nan 0.5000 -162385383.8716
9 6047335534.9571 nan 0.5000 -134239202.5578
10 5950286254.3795 nan 0.5000 -116200231.9387
20 5277926346.9298 nan 0.5000 -72493285.9354
40 4402496223.0156 nan 0.5000 -123407043.5521
60 3841501129.2400 nan 0.5000 -163049115.5215
80 3421651355.7190 nan 0.5000 -73119687.8614
100 3053088030.1844 nan 0.5000 -63137488.7331
120 2876156897.6781 nan 0.5000 -39881268.6982
140 2666304323.2219 nan 0.5000 -104649287.1649
160 2518613289.9788 nan 0.5000 -168275496.9631
180 2355085204.0899 nan 0.5000 -39324773.8570
200 2174423921.2591 nan 0.5000 -31371323.7323
220 2044521476.2508 nan 0.5000 -62155798.3168
240 1919875809.6185 nan 0.5000 -17505604.1041
260 1798896139.5154 nan 0.5000 -12739254.7490
280 1712855932.5173 nan 0.5000 -16905478.5964
300 1605765274.7558 nan 0.5000 -13984989.2060
320 1529775164.3816 nan 0.5000 -16090833.2570
340 1451853952.6095 nan 0.5000 -24231483.9950
360 1366475839.0936 nan 0.5000 -17729312.6950
380 1305981551.8280 nan 0.5000 -21058487.6739
400 1237641794.0283 nan 0.5000 -17416659.1304
420 1167064716.7482 nan 0.5000 -30763651.4644
440 1110160879.0119 nan 0.5000 -20518079.2544
460 1062681999.3264 nan 0.5000 -33891875.7349
480 1028103571.5539 nan 0.5000 -18680197.5570
500 985632187.1702 nan 0.5000 -13761562.0617
520 945318630.9136 nan 0.5000 -14201531.1228
540 901572467.2306 nan 0.5000 -12505770.9400
560 860261964.1696 nan 0.5000 -7662225.9710
580 829957172.7279 nan 0.5000 -10040764.8160
600 802937659.3317 nan 0.5000 -4742169.8679
620 781123599.5112 nan 0.5000 -10297462.2673
640 755866399.9734 nan 0.5000 -6832231.2760
660 724388087.2833 nan 0.5000 -5886245.5050
680 696430611.4713 nan 0.5000 -9516697.1253
700 665696571.9157 nan 0.5000 -4221150.2673
720 640270467.2228 nan 0.5000 -7113556.2402
740 619920465.5299 nan 0.5000 -12203616.7502
760 601428941.5634 nan 0.5000 -5350959.2311
780 577656216.2319 nan 0.5000 -4963881.0235
800 562450714.2730 nan 0.5000 -8186123.0580
820 544593007.2993 nan 0.5000 -9495700.9249
840 519719433.3267 nan 0.5000 -7724119.3620
860 507577094.9753 nan 0.5000 -7272715.4037
880 488736806.6293 nan 0.5000 -4506671.5233
900 473145579.6791 nan 0.5000 -6672330.9239
920 460165210.1544 nan 0.5000 -7472734.7767
940 443751499.9237 nan 0.5000 -5196970.4807
960 428843407.0946 nan 0.5000 -4799271.3885
980 412958787.2502 nan 0.5000 -6939190.1645
1000 400931723.4499 nan 0.5000 -5068455.9076
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6152328082.6125 nan 0.0100 432137.5029
2 6150854037.8054 nan 0.0100 352670.5320
3 6149165374.5219 nan 0.0100 189134.2623
4 6147897643.8441 nan 0.0100 1313929.4462
5 6145811889.0668 nan 0.0100 335782.5839
6 6144361132.7744 nan 0.0100 121172.3757
7 6142834393.3705 nan 0.0100 49995.1851
8 6141594356.3346 nan 0.0100 1285294.5766
9 6140378840.0976 nan 0.0100 1264360.6619
10 6139310144.4162 nan 0.0100 1074023.0236
20 6127699805.3107 nan 0.0100 -11224.2720
40 6107104589.5484 nan 0.0100 989841.7743
60 6089088857.7022 nan 0.0100 -306455.0760
80 6075276116.6133 nan 0.0100 778421.9681
100 6065058001.8215 nan 0.0100 -996905.0401
120 6055136099.1367 nan 0.0100 600947.5425
140 6047009971.0814 nan 0.0100 584540.4465
160 6038599335.5088 nan 0.0100 -559836.4810
180 6033047449.0841 nan 0.0100 -226648.3291
200 6027739347.8232 nan 0.0100 -331802.9460
220 6023248090.5497 nan 0.0100 333048.2012
240 6020472733.7113 nan 0.0100 305597.5582
260 6016278242.6533 nan 0.0100 -717800.8814
280 6013901687.0151 nan 0.0100 -445869.7406
300 6011110848.3110 nan 0.0100 -347558.6768
320 6009109381.3661 nan 0.0100 -686990.5696
340 6008496929.4838 nan 0.0100 -534095.0343
360 6007329469.8737 nan 0.0100 -602239.8457
380 6006774658.4576 nan 0.0100 -455187.1394
400 6004928678.9694 nan 0.0100 -537485.1762
420 6003882715.0895 nan 0.0100 -599580.8865
440 6003131334.1363 nan 0.0100 -643093.0326
460 6001941211.9549 nan 0.0100 -464703.2515
480 6000125542.9547 nan 0.0100 -507395.0030
500 5999205001.1452 nan 0.0100 -248781.5447
520 5998710199.1344 nan 0.0100 -715174.2895
540 5998677740.4682 nan 0.0100 -669397.9893
560 5997979863.2688 nan 0.0100 -1012463.8309
580 5997272663.3821 nan 0.0100 -684353.3628
600 5997149941.5004 nan 0.0100 -506743.7328
620 5996477072.0239 nan 0.0100 -323720.3490
640 5996490326.1801 nan 0.0100 -983448.1745
660 5995981227.8299 nan 0.0100 -761012.3091
680 5995193632.9647 nan 0.0100 -156611.1319
700 5994678906.7306 nan 0.0100 -424844.6328
720 5994570755.9817 nan 0.0100 -703764.3561
740 5994259330.8146 nan 0.0100 -834760.2869
760 5993538482.7053 nan 0.0100 -470560.2182
780 5993227746.0684 nan 0.0100 -691225.4328
800 5993142434.1372 nan 0.0100 -409036.0497
820 5992431303.5585 nan 0.0100 -443577.9737
840 5992463456.9392 nan 0.0100 -788848.5501
860 5991672447.3060 nan 0.0100 -795801.7366
880 5991314162.9597 nan 0.0100 -854149.6292
900 5990845404.0713 nan 0.0100 -21552.5955
920 5990475026.4795 nan 0.0100 -1019859.0767
940 5990503119.7485 nan 0.0100 -644059.5584
960 5990211116.1329 nan 0.0100 -957726.6576
980 5990004111.1697 nan 0.0100 -208659.9841
1000 5989712518.5573 nan 0.0100 -568673.4164
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6152551378.9186 nan 0.0100 1315968.5695
2 6151083673.8605 nan 0.0100 450390.6490
3 6149154373.2705 nan 0.0100 -14937.6179
4 6148316793.0606 nan 0.0100 909987.1625
5 6146365800.7667 nan 0.0100 146900.2297
6 6145082985.7603 nan 0.0100 1290780.3525
7 6144140570.3095 nan 0.0100 1069041.2554
8 6142748601.6027 nan 0.0100 1219366.8827
9 6140769803.1905 nan 0.0100 -371190.5845
10 6140055143.0474 nan 0.0100 699425.7950
20 6127645393.4211 nan 0.0100 1075275.8008
40 6108216902.2710 nan 0.0100 -162622.8187
60 6090582162.4083 nan 0.0100 720408.0016
80 6076911845.3458 nan 0.0100 -360865.6888
100 6063697802.7221 nan 0.0100 587526.8338
120 6053340149.3001 nan 0.0100 499488.7921
140 6044100534.9569 nan 0.0100 -682872.9129
160 6035965769.3037 nan 0.0100 433641.0924
180 6029193419.4093 nan 0.0100 -262201.5305
200 6024359810.8962 nan 0.0100 365096.3273
220 6020164068.2957 nan 0.0100 380157.3556
240 6019237436.2362 nan 0.0100 -77897.7113
260 6017234763.8507 nan 0.0100 -536924.5400
280 6012611060.9412 nan 0.0100 -1032087.5598
300 6010653061.8101 nan 0.0100 -715161.2465
320 6009228766.8749 nan 0.0100 -824860.9248
340 6007525327.7907 nan 0.0100 121138.7446
360 6005574069.0104 nan 0.0100 -782628.4846
380 6003460799.6357 nan 0.0100 -731446.8364
400 6002743917.5369 nan 0.0100 -627984.4292
420 6002106706.5550 nan 0.0100 -1098433.6793
440 6001249830.6176 nan 0.0100 -428482.3892
460 6000132847.5841 nan 0.0100 -222004.9731
480 6000140336.1635 nan 0.0100 -757624.1179
500 5998739956.8324 nan 0.0100 -219282.0020
520 5998009236.9726 nan 0.0100 -515606.2486
540 5997266856.4835 nan 0.0100 -598910.0937
560 5996267408.0722 nan 0.0100 -466660.9826
580 5995649405.5082 nan 0.0100 -141676.9218
600 5995161747.4010 nan 0.0100 -584188.6827
620 5994592825.7632 nan 0.0100 -639116.9716
640 5993996447.6563 nan 0.0100 -981754.3808
660 5993635247.4901 nan 0.0100 -470032.3388
680 5993162153.5006 nan 0.0100 -409705.8205
700 5993308562.5405 nan 0.0100 -210127.7609
720 5993066158.6625 nan 0.0100 -394562.4812
740 5992568250.5996 nan 0.0100 -871860.7583
760 5992457143.4349 nan 0.0100 -1041020.2219
780 5991979321.9572 nan 0.0100 -485233.2379
800 5991765302.9741 nan 0.0100 -717619.6108
820 5991684339.6845 nan 0.0100 -821275.1200
840 5991163932.2764 nan 0.0100 -547027.4267
860 5990716157.7721 nan 0.0100 -510030.1104
880 5990369396.5901 nan 0.0100 -410439.0242
900 5990031314.9835 nan 0.0100 -809913.0513
920 5989912906.7450 nan 0.0100 -975727.2429
940 5988918224.6121 nan 0.0100 -29134.9048
960 5988044214.0585 nan 0.0100 -493910.7496
980 5987777657.7003 nan 0.0100 -655178.0536
1000 5987778191.0790 nan 0.0100 -646467.8362
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6152709788.3100 nan 0.0100 1098404.6317
2 6151543929.7593 nan 0.0100 1207815.6454
3 6150078631.0490 nan 0.0100 688501.5451
4 6148479674.8902 nan 0.0100 311120.7454
5 6147025851.9156 nan 0.0100 55743.7964
6 6145954162.4974 nan 0.0100 1173260.4710
7 6144615681.0637 nan 0.0100 117962.0407
8 6143061493.2717 nan 0.0100 453528.1713
9 6141832567.4770 nan 0.0100 1260402.6843
10 6140763152.9654 nan 0.0100 1142153.1618
20 6129596725.8968 nan 0.0100 185771.2481
40 6108150607.7124 nan 0.0100 -614635.1090
60 6090616654.5981 nan 0.0100 573547.9375
80 6076317979.1332 nan 0.0100 -937098.5291
100 6064352184.9427 nan 0.0100 -220577.2921
120 6053392872.9582 nan 0.0100 575017.2285
140 6044699635.6480 nan 0.0100 382289.4435
160 6038495023.2188 nan 0.0100 -179916.5626
180 6031686215.3729 nan 0.0100 429676.0129
200 6026907054.4538 nan 0.0100 415516.2165
220 6023534456.8380 nan 0.0100 -378220.9561
240 6019287341.5601 nan 0.0100 -858583.9736
260 6018271860.2575 nan 0.0100 -919189.6638
280 6016695526.4956 nan 0.0100 109612.3247
300 6015218807.4072 nan 0.0100 329613.4233
320 6013596520.2079 nan 0.0100 -770178.9186
340 6011845735.5187 nan 0.0100 -592551.6833
360 6009939277.5315 nan 0.0100 -411867.9534
380 6007510012.6141 nan 0.0100 -738118.3758
400 6005777617.1483 nan 0.0100 147572.3583
420 6004830245.0825 nan 0.0100 -633218.4012
440 6004497433.3501 nan 0.0100 -439032.8590
460 6003578761.9852 nan 0.0100 -557938.7072
480 6002346293.2822 nan 0.0100 -698599.0913
500 6001738028.9728 nan 0.0100 -826676.7635
520 6001356879.7739 nan 0.0100 -428968.7541
540 6000895074.2588 nan 0.0100 -990082.3270
560 5999545441.0994 nan 0.0100 -560872.7507
580 5998633752.4747 nan 0.0100 -576538.8451
600 5997922190.8097 nan 0.0100 -444391.9428
620 5997233732.8415 nan 0.0100 -301898.4387
640 5996164458.6147 nan 0.0100 -792759.3551
660 5995706796.3388 nan 0.0100 -508198.4078
680 5995554303.0717 nan 0.0100 -688115.9858
700 5994987625.3870 nan 0.0100 -536769.9040
720 5993718510.2170 nan 0.0100 -542454.6751
740 5993208280.2840 nan 0.0100 168566.3696
760 5992201378.2580 nan 0.0100 -814877.7019
780 5992266492.9873 nan 0.0100 -514374.9869
800 5991177316.1530 nan 0.0100 -332465.3317
820 5990356196.5520 nan 0.0100 -761684.2868
840 5989856389.8075 nan 0.0100 -493160.5991
860 5989564221.7512 nan 0.0100 -761308.6438
880 5989195087.2410 nan 0.0100 -379409.1083
900 5989179693.7597 nan 0.0100 -610937.1746
920 5988448793.5805 nan 0.0100 -56919.9945
940 5987898151.4138 nan 0.0100 -530531.8654
960 5987742787.7456 nan 0.0100 -603827.2887
980 5987534142.8750 nan 0.0100 -506663.1963
1000 5987341716.2397 nan 0.0100 -227914.2968
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6149057815.5658 nan 0.0100 3590591.4258
2 6136007823.6549 nan 0.0100 6941727.9672
3 6117247272.4042 nan 0.0100 1382438.5581
4 6110568721.0891 nan 0.0100 7271931.8933
5 6091144986.0364 nan 0.0100 1872528.5182
6 6086699292.1686 nan 0.0100 2489652.4064
7 6068199364.2245 nan 0.0100 433073.5121
8 6051050967.2351 nan 0.0100 4501330.0912
9 6033940909.5317 nan 0.0100 768791.1530
10 6027083599.5195 nan 0.0100 6583862.6646
20 5937439221.4125 nan 0.0100 1625305.4868
40 5744075400.7797 nan 0.0100 1270566.1528
60 5556238086.4212 nan 0.0100 872964.3367
80 5406765432.9839 nan 0.0100 -604020.9804
100 5279117268.2212 nan 0.0100 -2748089.2417
120 5190276723.7944 nan 0.0100 -605128.2501
140 5080187917.5506 nan 0.0100 -695021.9213
160 4980868706.2728 nan 0.0100 -468145.8284
180 4915627965.0360 nan 0.0100 -4131157.5761
200 4856127256.6800 nan 0.0100 -2371858.3508
220 4783803452.6288 nan 0.0100 -903255.7791
240 4709312397.0465 nan 0.0100 -212758.7407
260 4662343533.6852 nan 0.0100 -1312637.6135
280 4620453571.5362 nan 0.0100 -4935144.6915
300 4587981483.0401 nan 0.0100 -3861682.6621
320 4550791415.6295 nan 0.0100 -4352512.9643
340 4494711553.2622 nan 0.0100 269307.2902
360 4454877532.3509 nan 0.0100 -1823506.4073
380 4408654823.3405 nan 0.0100 -2909765.8982
400 4376683728.9479 nan 0.0100 -4521148.6792
420 4349984813.2284 nan 0.0100 211140.4791
440 4316607440.8594 nan 0.0100 -1299746.0652
460 4293561128.0468 nan 0.0100 15257.7054
480 4270069658.3930 nan 0.0100 -7495062.0168
500 4222813768.9964 nan 0.0100 -1880122.4718
520 4204921621.9751 nan 0.0100 -3914889.1996
540 4172066990.8808 nan 0.0100 -69799.0670
560 4142936439.7632 nan 0.0100 -6050225.2284
580 4119077380.8331 nan 0.0100 -863099.1372
600 4080495083.7469 nan 0.0100 -1817226.0288
620 4062271253.1436 nan 0.0100 -1066587.4929
640 4021148715.7752 nan 0.0100 -757312.7088
660 3996974846.0069 nan 0.0100 -1683213.8038
680 3977991512.5397 nan 0.0100 -1819070.5930
700 3960137153.9564 nan 0.0100 -601646.3398
720 3918353804.6685 nan 0.0100 -2370468.6412
740 3899136539.7550 nan 0.0100 -384170.5875
760 3865929731.2825 nan 0.0100 290890.3357
780 3845832227.8756 nan 0.0100 -955071.4902
800 3828375224.4601 nan 0.0100 -3485528.4535
820 3801029208.3477 nan 0.0100 251330.2754
840 3777196379.4213 nan 0.0100 529382.0219
860 3760938859.1667 nan 0.0100 -611547.1606
880 3743988008.4792 nan 0.0100 -2164421.1042
900 3723580347.9132 nan 0.0100 -3139188.8908
920 3703221188.1404 nan 0.0100 -3394848.8184
940 3686777400.3433 nan 0.0100 -2184512.6935
960 3664973174.3940 nan 0.0100 -2963237.9196
980 3651292231.9840 nan 0.0100 -3759086.9468
1000 3632966867.4006 nan 0.0100 -1609887.1519
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6148923713.9028 nan 0.0100 5345152.7625
2 6142409369.7853 nan 0.0100 3168767.4210
3 6131010572.6325 nan 0.0100 3239762.3477
4 6120213662.3558 nan 0.0100 877008.4358
5 6112737082.3906 nan 0.0100 2465670.8636
6 6107556787.6551 nan 0.0100 4252660.3513
7 6102367672.3230 nan 0.0100 3243938.7304
8 6096691629.8515 nan 0.0100 3049540.2459
9 6085938494.4107 nan 0.0100 3382052.6949
10 6070158945.2216 nan 0.0100 4051953.4575
20 5987772743.6259 nan 0.0100 1201695.0313
40 5847460090.6932 nan 0.0100 752420.4492
60 5702359071.3626 nan 0.0100 -602217.1135
80 5590889840.1713 nan 0.0100 671885.9912
100 5507939573.8950 nan 0.0100 158841.5115
120 5434829980.0676 nan 0.0100 1190838.6421
140 5364456610.3122 nan 0.0100 -1354736.4171
160 5311986037.5367 nan 0.0100 -2430657.3742
180 5250438665.5172 nan 0.0100 -2756417.1999
200 5206944102.2034 nan 0.0100 -2892427.6597
220 5151764245.4269 nan 0.0100 -1605371.2583
240 5107921342.2198 nan 0.0100 -2777903.4062
260 5075477975.3247 nan 0.0100 -4351628.5184
280 5043855006.3248 nan 0.0100 -2931959.5511
300 5009801176.5246 nan 0.0100 -1352579.2452
320 4967681205.7804 nan 0.0100 -691055.0911
340 4933273654.6394 nan 0.0100 -2621853.4132
360 4908196128.1937 nan 0.0100 -3087537.7590
380 4863760034.0376 nan 0.0100 -1764328.1327
400 4834254558.5707 nan 0.0100 -2110231.1096
420 4808971277.1554 nan 0.0100 -3835532.2203
440 4767143545.2789 nan 0.0100 -1753729.8549
460 4737906416.2733 nan 0.0100 -3855281.9003
480 4708661910.4031 nan 0.0100 -1916673.2839
500 4675515936.1750 nan 0.0100 -1548177.7466
520 4644064809.3529 nan 0.0100 -1542877.6333
540 4613332951.2251 nan 0.0100 -2467403.7218
560 4595752751.3741 nan 0.0100 -437275.0052
580 4555952416.5062 nan 0.0100 -4084698.3368
600 4523182915.1923 nan 0.0100 9018.2672
620 4493747073.9570 nan 0.0100 -268240.8610
640 4482406813.2550 nan 0.0100 -1610959.0435
660 4464977945.5233 nan 0.0100 -1298236.0913
680 4444840484.1405 nan 0.0100 -332268.7650
700 4425226459.0260 nan 0.0100 -2724004.3115
720 4406889918.7403 nan 0.0100 -5382665.4492
740 4394638460.3581 nan 0.0100 -2269367.0072
760 4372491939.8506 nan 0.0100 -2161579.3896
780 4353652921.6683 nan 0.0100 -482133.6002
800 4329740559.3330 nan 0.0100 -2240607.4756
820 4314115532.8012 nan 0.0100 -2632469.3354
840 4301449345.9293 nan 0.0100 -1619472.4916
860 4283019381.3185 nan 0.0100 -1382705.2972
880 4252006405.0973 nan 0.0100 -3836672.3172
900 4223026348.8287 nan 0.0100 375399.7973
920 4205207615.3968 nan 0.0100 -1699164.3459
940 4184828541.5002 nan 0.0100 -4670181.2337
960 4169804692.5423 nan 0.0100 -3251491.6768
980 4156485096.9718 nan 0.0100 -1535810.0663
1000 4143433556.8564 nan 0.0100 -2425912.9216
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6145721587.5088 nan 0.0100 1466377.9585
2 6135152064.4813 nan 0.0100 3645367.7146
3 6129302859.0788 nan 0.0100 1985194.6615
4 6122699510.9684 nan 0.0100 2002158.3314
5 6116060844.1909 nan 0.0100 3953679.4702
6 6109360662.4536 nan 0.0100 4857644.3951
7 6098686360.5162 nan 0.0100 3578841.0338
8 6093296039.4674 nan 0.0100 4115940.9321
9 6088693394.7112 nan 0.0100 1570579.1771
10 6083935136.6186 nan 0.0100 3164761.3243
20 6027693683.4405 nan 0.0100 1474326.0544
40 5919742855.7938 nan 0.0100 245785.5242
60 5831841290.3633 nan 0.0100 -531950.3266
80 5740368311.8208 nan 0.0100 -1375678.6202
100 5671191094.1208 nan 0.0100 -261935.6563
120 5621781611.9679 nan 0.0100 -223021.3687
140 5577560832.8295 nan 0.0100 -1850822.6224
160 5551015880.0849 nan 0.0100 -1146437.9738
180 5518577963.9137 nan 0.0100 -295076.3980
200 5483271347.9360 nan 0.0100 -3351229.7214
220 5450178798.4103 nan 0.0100 15362.7661
240 5428618300.6760 nan 0.0100 -307204.9044
260 5406135574.2382 nan 0.0100 -2015980.7637
280 5381574201.5667 nan 0.0100 -2497820.9140
300 5364685349.5879 nan 0.0100 -2782362.7467
320 5336091520.6389 nan 0.0100 -1230084.6391
340 5317072462.0634 nan 0.0100 -1706286.7776
360 5295878473.1636 nan 0.0100 -1336686.9400
380 5274773538.5503 nan 0.0100 -1866304.5949
400 5257629977.7431 nan 0.0100 -1867737.4744
420 5235189405.2083 nan 0.0100 -2486426.9953
440 5213485221.8084 nan 0.0100 -3625572.7534
460 5192329742.0405 nan 0.0100 -866590.1575
480 5170864513.5217 nan 0.0100 -1507434.3649
500 5142214123.6214 nan 0.0100 -1705177.2194
520 5123148263.4472 nan 0.0100 -1420042.9744
540 5110757958.1841 nan 0.0100 -1309146.7945
560 5097065066.1472 nan 0.0100 -2514097.6918
580 5078040330.6143 nan 0.0100 -276895.8501
600 5062098330.3903 nan 0.0100 -1746235.8198
620 5042242341.2922 nan 0.0100 -267725.5685
640 5030493708.5016 nan 0.0100 -1838934.5002
660 5019016541.1190 nan 0.0100 -1970568.3058
680 4998766027.3230 nan 0.0100 -964765.2177
700 4980685033.2123 nan 0.0100 -1868406.7278
720 4959987781.4431 nan 0.0100 -1344101.7391
740 4937813165.8160 nan 0.0100 -2785044.6789
760 4917351342.4637 nan 0.0100 -1017521.7000
780 4901570115.9146 nan 0.0100 -1128545.8645
800 4888951932.0223 nan 0.0100 -2090591.8177
820 4875976854.6011 nan 0.0100 -2269648.8686
840 4859116208.6486 nan 0.0100 -1149321.5935
860 4845498631.1010 nan 0.0100 -3345579.4292
880 4834843821.0374 nan 0.0100 -571853.4559
900 4823750808.1370 nan 0.0100 -1167195.2730
920 4809528098.8798 nan 0.0100 -1196636.4572
940 4795739454.7187 nan 0.0100 -1039292.4684
960 4783632120.2390 nan 0.0100 -1769558.8732
980 4769673485.4291 nan 0.0100 -1919216.9725
1000 4757879215.5690 nan 0.0100 -1378890.1670
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6125920959.0780 nan 0.0100 5166169.2458
2 6103457775.2304 nan 0.0100 1000462.6263
3 6078844146.6174 nan 0.0100 977688.7839
4 6067246972.3157 nan 0.0100 3409997.1349
5 6053590233.4751 nan 0.0100 9400460.7312
6 6035595331.5350 nan 0.0100 559316.2743
7 6028265166.5915 nan 0.0100 3273388.6506
8 6011921688.9917 nan 0.0100 10128152.7220
9 5991452572.6804 nan 0.0100 177715.9694
10 5982923261.9277 nan 0.0100 9579821.2838
20 5799518236.3812 nan 0.0100 1976183.0468
40 5530942836.6603 nan 0.0100 2979789.6189
60 5308580921.5116 nan 0.0100 -1953937.3460
80 5119099080.9094 nan 0.0100 -668471.4879
100 4946350167.4398 nan 0.0100 1002790.4065
120 4810224026.2903 nan 0.0100 -1667607.4125
140 4681893734.1805 nan 0.0100 -6626641.1886
160 4586748662.2721 nan 0.0100 160458.4540
180 4479484058.3549 nan 0.0100 -412626.0614
200 4380397953.3028 nan 0.0100 -3107558.4269
220 4305525146.5833 nan 0.0100 1626005.3735
240 4233057337.2218 nan 0.0100 -7972653.5972
260 4172758667.7209 nan 0.0100 -436822.4208
280 4106380631.7725 nan 0.0100 -3652284.5607
300 4032209677.6953 nan 0.0100 -8309339.0128
320 3959903709.9631 nan 0.0100 -2359338.0103
340 3905500271.4640 nan 0.0100 -2442616.7673
360 3867585199.9644 nan 0.0100 -3272984.7988
380 3812916559.1065 nan 0.0100 -3946550.5098
400 3764345581.4733 nan 0.0100 -4933863.3712
420 3725366980.6707 nan 0.0100 -4821496.7444
440 3678301989.9788 nan 0.0100 114371.4817
460 3639997401.7163 nan 0.0100 -3160769.6469
480 3602803827.1986 nan 0.0100 -4725501.9541
500 3548712500.5920 nan 0.0100 -5858452.5657
520 3497490422.1749 nan 0.0100 -1432198.9524
540 3454869062.7712 nan 0.0100 -5419886.9140
560 3422188665.7658 nan 0.0100 -1402408.6757
580 3384648444.2483 nan 0.0100 -2099770.0475
600 3363872805.1996 nan 0.0100 -3813940.4815
620 3319209670.5411 nan 0.0100 -4849428.4800
640 3279899246.5541 nan 0.0100 -1777306.6497
660 3253903771.6657 nan 0.0100 -2050957.5041
680 3210297944.1197 nan 0.0100 -4043202.5919
700 3184201431.9331 nan 0.0100 -1955787.7742
720 3163055898.7945 nan 0.0100 -5099134.2167
740 3138011397.7536 nan 0.0100 -2803218.8086
760 3112860471.5031 nan 0.0100 -2492951.5734
780 3087896489.6629 nan 0.0100 -1514157.1186
800 3051730894.2910 nan 0.0100 -3604346.2287
820 3028647061.6434 nan 0.0100 -2714576.9484
840 3008518914.5832 nan 0.0100 -1078038.2536
860 2984251267.2034 nan 0.0100 -3777807.5102
880 2961474305.9428 nan 0.0100 -4326779.3655
900 2937983844.9023 nan 0.0100 -1036084.0138
920 2911466372.8175 nan 0.0100 -1800065.2549
940 2886873354.8186 nan 0.0100 -3006846.2224
960 2863248557.4952 nan 0.0100 -1194200.6490
980 2838931322.4683 nan 0.0100 -1072212.6857
1000 2817604413.4738 nan 0.0100 -3012319.3188
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6134955645.6738 nan 0.0100 5071017.5333
2 6115335395.1143 nan 0.0100 3886190.0972
3 6109247756.2068 nan 0.0100 2968862.4303
4 6096264419.0503 nan 0.0100 3511722.7373
5 6089643138.8504 nan 0.0100 3951276.2785
6 6077960716.1443 nan 0.0100 2953409.4322
7 6067672041.7657 nan 0.0100 3952302.8784
8 6053743131.9398 nan 0.0100 3939889.6292
9 6036317863.0761 nan 0.0100 6591482.6312
10 6022709591.0796 nan 0.0100 930317.4539
20 5933925075.3628 nan 0.0100 1442732.7158
40 5710798241.9905 nan 0.0100 2817165.5233
60 5557882375.2659 nan 0.0100 -1679642.2612
80 5393855226.5958 nan 0.0100 -802509.2656
100 5273518833.4437 nan 0.0100 -4207218.6343
120 5175747488.8567 nan 0.0100 -3681804.8433
140 5088904008.9032 nan 0.0100 -2853865.3403
160 5009797477.1083 nan 0.0100 -5843089.3213
180 4934395925.2050 nan 0.0100 -3180024.2824
200 4859240570.1689 nan 0.0100 -1469651.3683
220 4800937401.4929 nan 0.0100 -1756698.2597
240 4748615831.7559 nan 0.0100 -2082280.1005
260 4701730934.0234 nan 0.0100 -4109262.3308
280 4638668726.4011 nan 0.0100 -3749665.4373
300 4579466798.1639 nan 0.0100 -2655286.1950
320 4538430573.2579 nan 0.0100 -1037930.8859
340 4476958819.2620 nan 0.0100 -2070894.0392
360 4427956659.8721 nan 0.0100 -1233998.9515
380 4384431935.6078 nan 0.0100 -1766871.5916
400 4339996008.0174 nan 0.0100 -3194095.5001
420 4301476546.8282 nan 0.0100 -983485.7166
440 4254940096.3770 nan 0.0100 -1959046.2740
460 4215012985.4263 nan 0.0100 -5379873.3627
480 4173721732.4974 nan 0.0100 -3877383.4939
500 4139011006.5004 nan 0.0100 -4868737.5956
520 4107694458.8297 nan 0.0100 -3511111.3707
540 4073163097.7622 nan 0.0100 -1768976.5679
560 4041284709.1836 nan 0.0100 -1613181.8946
580 3996566343.2563 nan 0.0100 -3688456.6192
600 3971594177.1462 nan 0.0100 -1680410.8425
620 3942265156.4455 nan 0.0100 -2936554.2543
640 3924722558.9933 nan 0.0100 -574357.9447
660 3896495694.8680 nan 0.0100 -3767888.1354
680 3870735939.7399 nan 0.0100 -4664313.8472
700 3835626524.1867 nan 0.0100 -1210501.6171
720 3804633560.3291 nan 0.0100 -4149721.8649
740 3776506563.1353 nan 0.0100 -3923971.9889
760 3748110327.4996 nan 0.0100 -227988.4336
780 3722369667.1659 nan 0.0100 -1240658.5965
800 3695606665.3281 nan 0.0100 -3209867.1390
820 3656525022.7744 nan 0.0100 -3023281.9883
840 3629538707.6012 nan 0.0100 -2528244.1378
860 3604856319.3954 nan 0.0100 -2540380.9089
880 3576014590.0552 nan 0.0100 -3953540.8771
900 3557341919.9823 nan 0.0100 -3819263.6761
920 3541522971.0318 nan 0.0100 -4321445.8856
940 3516589262.3691 nan 0.0100 -3438011.1385
960 3498224843.0101 nan 0.0100 -3386367.9052
980 3477156406.2644 nan 0.0100 -3764039.4059
1000 3458820893.2858 nan 0.0100 -3913819.4559
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6145984857.5993 nan 0.0100 3971979.7260
2 6135082869.5338 nan 0.0100 4902150.6008
3 6128374376.3234 nan 0.0100 5756019.8621
4 6114926214.1174 nan 0.0100 1681118.4720
5 6103273261.5238 nan 0.0100 4979008.0501
6 6092149085.7969 nan 0.0100 5745438.2743
7 6086574539.9574 nan 0.0100 4677866.2360
8 6077472598.8127 nan 0.0100 2532774.0756
9 6066522800.4307 nan 0.0100 2549207.0786
10 6060168162.4544 nan 0.0100 4649157.0443
20 5990350143.5767 nan 0.0100 4601672.4541
40 5837121310.6263 nan 0.0100 1265215.2867
60 5753866878.5855 nan 0.0100 -353892.5888
80 5652769932.5796 nan 0.0100 155389.0049
100 5559655733.7886 nan 0.0100 -1606589.0628
120 5479613266.6831 nan 0.0100 -2201987.5240
140 5420809029.7606 nan 0.0100 -677380.3695
160 5379249233.0978 nan 0.0100 -262809.2260
180 5312756960.3937 nan 0.0100 -2396922.8173
200 5257274922.3915 nan 0.0100 -2174932.9661
220 5223999199.7634 nan 0.0100 -1909705.7547
240 5183846031.2379 nan 0.0100 -1595927.9342
260 5146433898.7540 nan 0.0100 -1176410.1460
280 5114591841.5188 nan 0.0100 -2573905.6221
300 5080999315.7080 nan 0.0100 -1613878.9250
320 5045993182.9812 nan 0.0100 -2826713.4462
340 5000924878.1743 nan 0.0100 -1163436.0466
360 4975318650.0210 nan 0.0100 -3540117.4600
380 4952439827.7351 nan 0.0100 -2001730.8650
400 4927445716.1297 nan 0.0100 -1982385.1931
420 4895860875.2050 nan 0.0100 -1758473.0342
440 4872988234.7618 nan 0.0100 -1770739.5002
460 4848513978.3004 nan 0.0100 -3131927.9061
480 4824275024.0524 nan 0.0100 -2594795.1839
500 4806154460.5044 nan 0.0100 -3146226.5627
520 4781858489.8882 nan 0.0100 -3131946.1262
540 4743983836.9210 nan 0.0100 -1599791.4675
560 4722777357.4037 nan 0.0100 -2708138.4870
580 4696323195.2327 nan 0.0100 -3639531.6856
600 4674002743.8182 nan 0.0100 -1906143.0655
620 4647601695.9349 nan 0.0100 -2554281.0547
640 4624345205.9867 nan 0.0100 -2796509.1245
660 4598354733.9031 nan 0.0100 -2695039.4501
680 4574131940.9416 nan 0.0100 -3741741.9577
700 4549451800.7730 nan 0.0100 -2567382.2476
720 4523352501.3111 nan 0.0100 -1107627.6407
740 4499255077.9158 nan 0.0100 -2618905.6867
760 4475585938.5330 nan 0.0100 -3851321.1027
780 4454823033.3705 nan 0.0100 -1986187.6035
800 4433359223.7275 nan 0.0100 -586859.7336
820 4410202348.0951 nan 0.0100 -2200372.8065
840 4393057710.4684 nan 0.0100 -1920119.4841
860 4376911220.8837 nan 0.0100 -2188632.8271
880 4359582090.7763 nan 0.0100 -1661583.2780
900 4344069408.5489 nan 0.0100 -2794011.6581
920 4321492814.3950 nan 0.0100 -2180561.3936
940 4297285743.3499 nan 0.0100 -1625397.4574
960 4276738824.1566 nan 0.0100 -1958170.9321
980 4257414698.9597 nan 0.0100 -2786011.0068
1000 4242830053.1151 nan 0.0100 -2511312.6222
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6145876996.7514 nan 0.0500 641862.8749
2 6140432220.7869 nan 0.0500 5573251.8846
3 6132775228.0830 nan 0.0500 -1178561.6678
4 6126126429.4637 nan 0.0500 -213985.8437
5 6120151549.7202 nan 0.0500 1082928.6572
6 6114891916.1772 nan 0.0500 5677499.0807
7 6109592273.4507 nan 0.0500 -2156345.6217
8 6105526218.4636 nan 0.0500 -582053.4277
9 6101627281.0306 nan 0.0500 -3282468.6712
10 6098571307.9724 nan 0.0500 -143541.4146
20 6061895371.9732 nan 0.0500 2860839.4415
40 6030831268.7932 nan 0.0500 -5548291.0971
60 6009289567.0839 nan 0.0500 -5945368.8061
80 6002399027.1344 nan 0.0500 -2935272.2183
100 5999029009.0047 nan 0.0500 -3765462.5480
120 5995653736.2078 nan 0.0500 288656.9560
140 5994784720.9244 nan 0.0500 -3620509.5421
160 5993740519.2644 nan 0.0500 -2905070.6488
180 5990989940.3530 nan 0.0500 -2720296.5206
200 5990420109.3650 nan 0.0500 -4038789.3800
220 5990310103.5640 nan 0.0500 -1115727.6975
240 5988634408.2686 nan 0.0500 -2862794.0944
260 5987762076.4123 nan 0.0500 -3602509.1492
280 5986747482.5207 nan 0.0500 -1560599.1053
300 5984273574.8359 nan 0.0500 -222108.0831
320 5983116448.3180 nan 0.0500 -2370579.4522
340 5983485411.3228 nan 0.0500 -6650599.9172
360 5983838460.8357 nan 0.0500 -3182498.2914
380 5981846301.0632 nan 0.0500 -3463314.8053
400 5981870795.3394 nan 0.0500 -4626692.4376
420 5981271041.0929 nan 0.0500 -4743213.0019
440 5980783225.6958 nan 0.0500 477278.5797
460 5980253126.6003 nan 0.0500 -2093829.4893
480 5978729519.9311 nan 0.0500 -5805579.3532
500 5978575814.8028 nan 0.0500 -3748551.0609
520 5978102472.5255 nan 0.0500 109607.4074
540 5977992836.1835 nan 0.0500 -2730240.9243
560 5974737973.5102 nan 0.0500 -3737226.6711
580 5975868903.3191 nan 0.0500 -3920120.2447
600 5973483708.2092 nan 0.0500 -4437675.6538
620 5973794505.0287 nan 0.0500 -2089300.4939
640 5974432720.0032 nan 0.0500 -2952444.8595
660 5971479386.7345 nan 0.0500 -3798761.1993
680 5971204010.1531 nan 0.0500 -2297822.1496
700 5971604233.4792 nan 0.0500 -2618905.0103
720 5972924698.8914 nan 0.0500 -2318946.4823
740 5971737574.3959 nan 0.0500 -2954557.4123
760 5971412413.8023 nan 0.0500 -2266316.1266
780 5970051415.3667 nan 0.0500 -1467276.4522
800 5969912563.1775 nan 0.0500 -3545104.9906
820 5971604981.3909 nan 0.0500 -3140579.8608
840 5969637907.1820 nan 0.0500 -2830201.0733
860 5969329761.9615 nan 0.0500 -1969164.0215
880 5969213292.7204 nan 0.0500 -2850959.3416
900 5969120698.4014 nan 0.0500 -2968201.1797
920 5969076430.9949 nan 0.0500 -2438593.6304
940 5968988876.3392 nan 0.0500 -2851759.7445
960 5969005102.6706 nan 0.0500 -3326548.3877
980 5968392433.0431 nan 0.0500 -3476129.1841
1000 5968509641.8696 nan 0.0500 -3944286.5634
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6147721679.2861 nan 0.0500 4261541.7227
2 6141126160.3279 nan 0.0500 6508363.2273
3 6133174522.8165 nan 0.0500 903333.5317
4 6127494714.9806 nan 0.0500 507240.6703
5 6122147451.9733 nan 0.0500 1383145.5751
6 6116486862.4860 nan 0.0500 -956005.0031
7 6113165685.4315 nan 0.0500 201243.0389
8 6109302711.4672 nan 0.0500 -500472.8992
9 6106391944.7176 nan 0.0500 -1764830.2716
10 6102959897.0235 nan 0.0500 -1481032.1601
20 6065574356.6088 nan 0.0500 1886115.8791
40 6027251612.7031 nan 0.0500 -3004936.9127
60 6014636962.7072 nan 0.0500 -4487699.5082
80 6000913734.9641 nan 0.0500 -3438693.2055
100 5999763424.1244 nan 0.0500 -2380499.1207
120 5995905262.9883 nan 0.0500 -3406055.6279
140 5993979833.0372 nan 0.0500 -5623963.6610
160 5989448656.3140 nan 0.0500 -2936060.7053
180 5989037287.6158 nan 0.0500 -4108918.0116
200 5988971947.2966 nan 0.0500 -3099349.2396
220 5988367166.1383 nan 0.0500 -2451825.4416
240 5985244896.2441 nan 0.0500 -2376393.1153
260 5983971570.7505 nan 0.0500 -4445894.2870
280 5983922471.1718 nan 0.0500 -2858831.0468
300 5983907887.2941 nan 0.0500 -2382586.6533
320 5985614555.8970 nan 0.0500 -4659805.6692
340 5982151805.4512 nan 0.0500 -4205760.7658
360 5980933443.7393 nan 0.0500 -4738441.3001
380 5979927648.0769 nan 0.0500 -7156846.1355
400 5979411817.2083 nan 0.0500 -4077136.9405
420 5979102834.4989 nan 0.0500 -2925475.8951
440 5982019629.5867 nan 0.0500 -3285268.1414
460 5980203346.9835 nan 0.0500 -1664555.7411
480 5979228247.2771 nan 0.0500 -613895.8594
500 5977996928.9844 nan 0.0500 -4218754.9016
520 5977990071.2024 nan 0.0500 -4866390.8539
540 5975767638.1718 nan 0.0500 -4896104.5716
560 5977325965.0553 nan 0.0500 -3940259.7266
580 5975137347.4632 nan 0.0500 -2476034.7447
600 5973898541.1566 nan 0.0500 -2153515.1705
620 5972872887.8555 nan 0.0500 -2166922.5843
640 5970987382.8427 nan 0.0500 -3119132.3626
660 5972155004.9442 nan 0.0500 -3900118.8339
680 5969535412.9957 nan 0.0500 -2060659.8195
700 5969808148.4485 nan 0.0500 -4775088.9044
720 5970085708.9991 nan 0.0500 -3870191.5605
740 5967747932.9812 nan 0.0500 -2838655.0426
760 5967883169.5230 nan 0.0500 -1530562.0144
780 5967897785.3271 nan 0.0500 -2691735.9699
800 5967918003.0919 nan 0.0500 -3724784.1624
820 5967024722.0220 nan 0.0500 -2147279.3245
840 5966910305.7171 nan 0.0500 -1797057.3877
860 5966720720.9701 nan 0.0500 -2594022.9236
880 5966575567.4274 nan 0.0500 -3472863.3280
900 5966704263.5099 nan 0.0500 -1655815.2991
920 5965332910.2679 nan 0.0500 -4927694.2926
940 5965888773.9343 nan 0.0500 -1092943.5487
960 5963753650.7391 nan 0.0500 -1916488.6777
980 5966506250.2346 nan 0.0500 -2551537.3768
1000 5963936451.4369 nan 0.0500 -3779117.1929
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6145363464.9273 nan 0.0500 4102343.7707
2 6138013313.2576 nan 0.0500 1309410.1887
3 6132870087.7238 nan 0.0500 2076930.7045
4 6128833504.5518 nan 0.0500 3742113.2700
5 6123138185.3393 nan 0.0500 6128252.9236
6 6116929955.2898 nan 0.0500 5603732.9915
7 6113708094.9715 nan 0.0500 3587398.1527
8 6110003636.1670 nan 0.0500 3274769.7445
9 6105160108.1165 nan 0.0500 1767204.2363
10 6099976751.9337 nan 0.0500 -1646463.6206
20 6068029133.2188 nan 0.0500 -2395767.7237
40 6027662926.8752 nan 0.0500 1972852.9972
60 6009015447.8207 nan 0.0500 -5733881.3274
80 6000045601.0721 nan 0.0500 452169.6240
100 5997559589.3719 nan 0.0500 -3621333.4411
120 5993200852.7417 nan 0.0500 -2765852.2697
140 5989754946.2734 nan 0.0500 475495.0688
160 5988862514.5864 nan 0.0500 -1317368.0157
180 5986398780.2069 nan 0.0500 -5992466.8212
200 5984519850.8197 nan 0.0500 -4047392.1854
220 5983874413.4522 nan 0.0500 -1844770.5739
240 5982796935.3693 nan 0.0500 -3406646.7137
260 5981573431.6930 nan 0.0500 -3413062.4729
280 5980279619.7964 nan 0.0500 -5630620.2225
300 5984399352.3941 nan 0.0500 -4061877.4880
320 5979165254.0172 nan 0.0500 -4586913.4280
340 5978952914.5224 nan 0.0500 -2031208.1923
360 5978330548.6582 nan 0.0500 -2146194.3004
380 5977330701.1736 nan 0.0500 -3581235.4741
400 5976949585.2216 nan 0.0500 -2117529.0248
420 5976775121.1511 nan 0.0500 -2468498.5014
440 5976536279.4342 nan 0.0500 -3253747.9584
460 5975313948.8857 nan 0.0500 -4631424.0343
480 5975183990.8480 nan 0.0500 -2138963.4689
500 5975172307.3462 nan 0.0500 -2103949.7569
520 5974169330.2139 nan 0.0500 -2020060.7636
540 5978187832.8020 nan 0.0500 -3280341.7302
560 5976470492.2533 nan 0.0500 -2729292.1670
580 5975298184.4195 nan 0.0500 -3010141.0424
600 5977040166.0851 nan 0.0500 -881384.7703
620 5974031190.6392 nan 0.0500 -2822360.0106
640 5971887328.5610 nan 0.0500 -3940788.9825
660 5971235567.1325 nan 0.0500 -6787515.4789
680 5972027132.7550 nan 0.0500 -3700175.3001
700 5970253103.7844 nan 0.0500 -3234880.1471
720 5968358470.7771 nan 0.0500 -4370344.5493
740 5968334286.2021 nan 0.0500 -3250665.0416
760 5967497080.6135 nan 0.0500 -5669958.9458
780 5967251228.3382 nan 0.0500 -2311971.3641
800 5966138909.7119 nan 0.0500 -2390339.6558
820 5965942759.2677 nan 0.0500 -3237133.1623
840 5964567243.7041 nan 0.0500 -3605347.1982
860 5965673209.1164 nan 0.0500 -2903027.0374
880 5965884614.5656 nan 0.0500 -2272395.4500
900 5963614390.2489 nan 0.0500 -5907416.1958
920 5964967326.0876 nan 0.0500 -2660267.7322
940 5967073863.6437 nan 0.0500 -2443885.8452
960 5964526720.1876 nan 0.0500 -1799632.6701
980 5963336341.8935 nan 0.0500 -1534886.5882
1000 5963157290.4495 nan 0.0500 -1702624.6366
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6124208136.2773 nan 0.0500 19738502.6987
2 6063317752.6159 nan 0.0500 5167377.9733
3 5973606103.7177 nan 0.0500 -5047402.0618
4 5945279622.5795 nan 0.0500 7960905.3194
5 5875969757.9144 nan 0.0500 11059573.7811
6 5834083192.9868 nan 0.0500 1047009.3871
7 5755399302.2648 nan 0.0500 -5464186.2783
8 5741944946.5837 nan 0.0500 8662145.6263
9 5736370361.2408 nan 0.0500 3612955.1799
10 5725326887.3310 nan 0.0500 5678206.8772
20 5373684242.3836 nan 0.0500 -17353169.3804
40 4866676912.4582 nan 0.0500 -3789893.7456
60 4571965363.0617 nan 0.0500 -35693024.0467
80 4370209394.6207 nan 0.0500 2063776.6944
100 4194857648.6051 nan 0.0500 -2608514.3471
120 4037434070.2857 nan 0.0500 -2660654.3358
140 3964493038.6380 nan 0.0500 -19504951.0811
160 3762113317.3638 nan 0.0500 -11442460.8451
180 3710598327.4919 nan 0.0500 -3515443.4281
200 3622347678.6104 nan 0.0500 -5566162.6648
220 3514384249.9123 nan 0.0500 -720371.5268
240 3423270784.8284 nan 0.0500 -2311147.8684
260 3343814651.8684 nan 0.0500 979008.3477
280 3249489673.6164 nan 0.0500 -15943209.0998
300 3192191160.0150 nan 0.0500 -2645831.0789
320 3154058990.1087 nan 0.0500 -846334.5649
340 3083819316.4187 nan 0.0500 460008.3265
360 3035539726.2697 nan 0.0500 -1952693.9356
380 2962427053.1114 nan 0.0500 -10027073.0488
400 2911832515.3271 nan 0.0500 -5851345.8136
420 2876535928.4069 nan 0.0500 -6483712.8821
440 2858303404.9668 nan 0.0500 -3819952.5370
460 2810559723.3540 nan 0.0500 -6799201.6217
480 2788037640.0710 nan 0.0500 -2736375.3879
500 2768571654.0396 nan 0.0500 -6400283.9436
520 2710305231.7861 nan 0.0500 -4808295.6741
540 2661918883.8638 nan 0.0500 -11869198.6623
560 2642145876.2223 nan 0.0500 -1250247.1845
580 2611804516.3028 nan 0.0500 -2445294.1030
600 2588178567.0310 nan 0.0500 -2597058.4756
620 2563020445.4606 nan 0.0500 -1141747.7966
640 2520077747.5445 nan 0.0500 -6399048.1132
660 2485021127.2568 nan 0.0500 -4083979.8194
680 2459155462.8831 nan 0.0500 -4402257.6330
700 2413091031.5898 nan 0.0500 -788387.2067
720 2382251993.1839 nan 0.0500 -4164953.0388
740 2356718012.4788 nan 0.0500 -2807964.2338
760 2335773577.2275 nan 0.0500 -3353253.7880
780 2304260052.1357 nan 0.0500 -1576248.3489
800 2274959597.7432 nan 0.0500 -5578165.4271
820 2260751238.2614 nan 0.0500 -3203427.0833
840 2232776835.3390 nan 0.0500 -5763228.2253
860 2207368392.0540 nan 0.0500 -446361.8785
880 2187959435.9071 nan 0.0500 -4487130.2283
900 2173671492.6053 nan 0.0500 -3042336.2253
920 2155019084.5563 nan 0.0500 -3442868.7124
940 2137608789.8836 nan 0.0500 -3725566.0500
960 2115905720.3594 nan 0.0500 -7322950.2074
980 2103964555.6729 nan 0.0500 -3687837.1453
1000 2076853695.8262 nan 0.0500 -1264176.4015
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6129630490.1349 nan 0.0500 10019451.7446
2 6091184461.5530 nan 0.0500 8568605.5124
3 6050104879.1781 nan 0.0500 16223901.4500
4 6026290025.7896 nan 0.0500 28961633.6361
5 5974534870.8086 nan 0.0500 -2345328.9532
6 5919324757.6465 nan 0.0500 4695720.1250
7 5908611974.5622 nan 0.0500 4991078.2334
8 5892683325.4621 nan 0.0500 16268601.3899
9 5845061988.8057 nan 0.0500 -1173166.6149
10 5801949282.8966 nan 0.0500 12315781.2584
20 5536298006.2974 nan 0.0500 -28341816.3053
40 5182452539.2523 nan 0.0500 -7945386.6327
60 4951973648.3008 nan 0.0500 -14743788.8408
80 4763818197.4709 nan 0.0500 -3218097.7086
100 4624588316.3271 nan 0.0500 -11600131.3851
120 4532327357.3914 nan 0.0500 -2190362.5709
140 4415357691.9455 nan 0.0500 -13568122.5824
160 4291794717.5450 nan 0.0500 -11405212.5762
180 4212988882.3958 nan 0.0500 -5828089.2427
200 4145654021.9873 nan 0.0500 -9666831.3002
220 4045419576.2289 nan 0.0500 -15062220.5971
240 3998213063.0179 nan 0.0500 -13195314.5913
260 3935917329.5650 nan 0.0500 -2201435.3783
280 3874854614.9886 nan 0.0500 -10019133.0877
300 3831352698.0199 nan 0.0500 -2691666.1763
320 3792708516.6132 nan 0.0500 -20851246.7047
340 3721647372.8434 nan 0.0500 -4457220.4528
360 3677057382.2726 nan 0.0500 -11165562.3870
380 3648312684.9730 nan 0.0500 -4726823.4058
400 3580291792.9574 nan 0.0500 -8617185.2520
420 3540107645.7248 nan 0.0500 -4691668.1357
440 3490912290.1697 nan 0.0500 -3275362.9746
460 3449587416.2430 nan 0.0500 -3856754.6576
480 3408056877.9850 nan 0.0500 -927952.5847
500 3377675562.4958 nan 0.0500 -4547164.6096
520 3326087714.4888 nan 0.0500 -6590582.7750
540 3305444913.3895 nan 0.0500 -15312639.2463
560 3264503096.5506 nan 0.0500 -3144852.4663
580 3242435862.9045 nan 0.0500 -10005148.6431
600 3220038665.2685 nan 0.0500 -4577579.3405
620 3171832423.7114 nan 0.0500 -2507588.8974
640 3133524900.6712 nan 0.0500 -8077620.7761
660 3113208944.0907 nan 0.0500 -2006262.5599
680 3062891020.2896 nan 0.0500 -4180548.3548
700 3043619820.8532 nan 0.0500 -2771108.4654
720 3013180883.7325 nan 0.0500 -7435100.7415
740 2971787517.5559 nan 0.0500 817593.0585
760 2937541514.8631 nan 0.0500 -1359878.5236
780 2905943456.1863 nan 0.0500 -8486061.4465
800 2884625062.7418 nan 0.0500 -3454578.6526
820 2863090759.7175 nan 0.0500 -13206458.0658
840 2840028578.9643 nan 0.0500 -1688541.0246
860 2828932096.6254 nan 0.0500 -4923477.8979
880 2810612588.3920 nan 0.0500 -15508971.9270
900 2789098857.1753 nan 0.0500 -5760274.5506
920 2760461032.8304 nan 0.0500 -9832002.3214
940 2730136284.0100 nan 0.0500 -7069782.9382
960 2705856479.5680 nan 0.0500 -5159201.5464
980 2686973875.5336 nan 0.0500 -6937038.4200
1000 2664027394.4077 nan 0.0500 -3634732.0414
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6117677611.0034 nan 0.0500 9306411.4305
2 6078894685.3158 nan 0.0500 6023782.0232
3 6050706304.7006 nan 0.0500 22596226.7650
4 6010690834.0692 nan 0.0500 21620073.0873
5 5994157595.9112 nan 0.0500 12387051.2326
6 5970819750.6256 nan 0.0500 12469046.6637
7 5934122462.3525 nan 0.0500 11093761.9424
8 5898968300.8754 nan 0.0500 4838991.8044
9 5870323920.9792 nan 0.0500 5027803.4615
10 5848040348.4113 nan 0.0500 -9893277.2523
20 5650365121.8438 nan 0.0500 -7124804.9809
40 5480706481.0691 nan 0.0500 -20703886.9509
60 5356233583.3251 nan 0.0500 -17600839.0279
80 5262243868.7740 nan 0.0500 -6254949.9473
100 5204296630.6421 nan 0.0500 -1788708.9865
120 5112740794.9700 nan 0.0500 -1589211.7068
140 4993702354.4757 nan 0.0500 -7139182.0045
160 4904423522.5304 nan 0.0500 -5341461.6282
180 4837549473.1715 nan 0.0500 -9771514.1370
200 4790268523.7425 nan 0.0500 -8694566.0029
220 4729572582.9601 nan 0.0500 -11411415.4655
240 4687827578.0855 nan 0.0500 -14056684.3178
260 4601822096.9350 nan 0.0500 -9568184.9781
280 4553442167.9676 nan 0.0500 -9204348.7130
300 4471658696.3209 nan 0.0500 -13699012.2201
320 4420854549.9995 nan 0.0500 -4963330.8932
340 4369144045.1368 nan 0.0500 -9010624.7829
360 4325821044.8487 nan 0.0500 -13469750.1182
380 4276171478.3564 nan 0.0500 -7333285.7947
400 4239265982.9279 nan 0.0500 -9267044.5798
420 4196277961.8852 nan 0.0500 -1958077.4467
440 4154210982.2450 nan 0.0500 -6734998.4136
460 4120341526.3021 nan 0.0500 -15570267.7418
480 4083213899.7967 nan 0.0500 -9163070.0923
500 4046478748.6183 nan 0.0500 -6880829.5551
520 4002052661.0545 nan 0.0500 -8081693.6265
540 3969035585.1334 nan 0.0500 -8321054.4229
560 3923956465.7554 nan 0.0500 -10536373.8658
580 3884642625.6346 nan 0.0500 -5122683.0707
600 3850037697.1147 nan 0.0500 -2300623.0567
620 3811633044.2872 nan 0.0500 -11395719.4565
640 3800686423.7911 nan 0.0500 -11946468.9447
660 3782130646.9128 nan 0.0500 -2579656.2745
680 3762578706.3263 nan 0.0500 -10385086.7123
700 3731556866.1558 nan 0.0500 -2412500.3861
720 3712775605.7238 nan 0.0500 -6657764.9525
740 3673924141.2223 nan 0.0500 -4573007.0265
760 3660169571.7436 nan 0.0500 -7721009.4447
780 3636221088.0864 nan 0.0500 -1899469.4991
800 3609011935.0797 nan 0.0500 -1446021.3736
820 3574683131.2888 nan 0.0500 -8381934.4806
840 3549481163.7886 nan 0.0500 -9261985.5901
860 3520046221.9461 nan 0.0500 -3551135.7716
880 3494181035.7235 nan 0.0500 -14183905.5756
900 3478216465.3921 nan 0.0500 -4741221.0586
920 3461122510.7815 nan 0.0500 -2077684.2298
940 3441516387.4356 nan 0.0500 -9160105.8489
960 3422522720.8135 nan 0.0500 -7972232.5924
980 3401135903.7180 nan 0.0500 -6584071.3729
1000 3385508501.3652 nan 0.0500 -8778089.9030
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6084308044.0070 nan 0.0500 12467492.7090
2 5974683959.0173 nan 0.0500 21920470.6615
3 5874347650.0976 nan 0.0500 2120154.9060
4 5759644013.4070 nan 0.0500 12187551.3794
5 5669317104.7472 nan 0.0500 15421745.0763
6 5624387401.1404 nan 0.0500 3202359.0155
7 5514748624.2272 nan 0.0500 14462918.3933
8 5465757595.4550 nan 0.0500 6307040.9980
9 5444146922.0431 nan 0.0500 2371171.5135
10 5391591147.4692 nan 0.0500 -8092234.1118
20 4890529504.3499 nan 0.0500 -885550.9008
40 4407695455.2004 nan 0.0500 -30817914.4605
60 4110957648.5021 nan 0.0500 -23558603.3073
80 3928316006.2606 nan 0.0500 -24497813.0862
100 3634183461.1925 nan 0.0500 -6254707.5139
120 3442350032.8483 nan 0.0500 -5989031.3363
140 3344274347.6027 nan 0.0500 -9774283.7156
160 3133590331.4020 nan 0.0500 -37527276.6537
180 3030722578.2325 nan 0.0500 -11147772.7429
200 2899629654.5847 nan 0.0500 -7278426.7973
220 2787373362.8054 nan 0.0500 -9555088.7880
240 2700039878.4418 nan 0.0500 -5571526.4715
260 2634544656.2147 nan 0.0500 -2835281.4591
280 2528128548.8745 nan 0.0500 -2809009.4545
300 2446188397.5783 nan 0.0500 -3523875.2208
320 2367940306.1017 nan 0.0500 -2788500.9561
340 2295096305.5098 nan 0.0500 -7559111.5797
360 2248525077.9227 nan 0.0500 -8776280.0999
380 2186324811.3822 nan 0.0500 -946475.4644
400 2115166402.9159 nan 0.0500 -4762765.1196
420 2070458677.2957 nan 0.0500 -3880265.2192
440 2012656678.6041 nan 0.0500 -1877456.0993
460 1968543880.5252 nan 0.0500 -3199059.5074
480 1926025639.5011 nan 0.0500 -3877182.7259
500 1875385970.6749 nan 0.0500 -6001225.9824
520 1833079021.9776 nan 0.0500 -2923490.2604
540 1800340749.6375 nan 0.0500 -8675624.6610
560 1752206033.1240 nan 0.0500 -1814955.2550
580 1716052948.7235 nan 0.0500 -1673915.0179
600 1686002305.4911 nan 0.0500 -4983795.8525
620 1651502147.6926 nan 0.0500 -5787305.5805
640 1619460276.3347 nan 0.0500 -1814189.1993
660 1588450191.9217 nan 0.0500 -4944227.3389
680 1563612738.1212 nan 0.0500 -6717452.3290
700 1534944865.9566 nan 0.0500 -2366136.1511
720 1504005962.1194 nan 0.0500 -5921518.7107
740 1477247638.2346 nan 0.0500 -1621843.6679
760 1455665678.0648 nan 0.0500 -2225630.1441
780 1432374413.5673 nan 0.0500 -2142261.3311
800 1407047561.5076 nan 0.0500 -2724115.5080
820 1383429790.2442 nan 0.0500 -2001140.3506
840 1361616979.5485 nan 0.0500 -5029884.4550
860 1337149523.5825 nan 0.0500 -3940988.6197
880 1323225365.8538 nan 0.0500 -1961475.7475
900 1300591618.3329 nan 0.0500 -1829986.9602
920 1280393860.3100 nan 0.0500 -1088256.2345
940 1262510110.6735 nan 0.0500 -6465801.9439
960 1243098124.4040 nan 0.0500 -1890924.8246
980 1224844620.0473 nan 0.0500 -1471030.5803
1000 1207413484.5597 nan 0.0500 -1172966.0576
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6098390167.9481 nan 0.0500 20229657.6459
2 6059124524.4223 nan 0.0500 39927078.5591
3 6018077721.6729 nan 0.0500 32997800.1962
4 5954583955.7310 nan 0.0500 6259392.6506
5 5893082389.5000 nan 0.0500 -1434798.9629
6 5857844793.3875 nan 0.0500 12251311.9528
7 5821658918.2402 nan 0.0500 33816943.4158
8 5767562174.3345 nan 0.0500 981.1121
9 5721358012.8731 nan 0.0500 -10150235.2567
10 5681680091.2740 nan 0.0500 -3113246.2152
20 5323744320.2055 nan 0.0500 -4800957.3685
40 4961102231.2344 nan 0.0500 -1281704.6531
60 4711061389.9999 nan 0.0500 -23621953.6206
80 4450771914.7591 nan 0.0500 -18989381.8597
100 4244347861.0430 nan 0.0500 -2012998.0618
120 4104577099.1302 nan 0.0500 -18481780.7110
140 3916416914.5540 nan 0.0500 -9622605.4758
160 3774343762.1220 nan 0.0500 -24497664.7976
180 3658691898.5069 nan 0.0500 -11517473.1411
200 3631411982.0240 nan 0.0500 -13040304.4863
220 3498895826.8673 nan 0.0500 -18818938.0306
240 3395359749.3749 nan 0.0500 -11739595.5571
260 3268967242.1866 nan 0.0500 -5413077.6533
280 3171177486.5000 nan 0.0500 -3810339.0664
300 3100354957.8769 nan 0.0500 -4400355.3294
320 3046799201.2294 nan 0.0500 -14001374.0918
340 2956349425.2329 nan 0.0500 -4524537.9963
360 2894266033.1343 nan 0.0500 -8443914.3826
380 2811238311.4716 nan 0.0500 -1222444.7869
400 2760982353.6293 nan 0.0500 -3244573.1022
420 2703326470.2325 nan 0.0500 -10476749.1895
440 2662235481.1507 nan 0.0500 -12509999.5741
460 2589113351.2887 nan 0.0500 -10921496.8106
480 2536173135.0254 nan 0.0500 -7703353.0073
500 2486219363.5653 nan 0.0500 -12682201.6347
520 2431267616.9429 nan 0.0500 -9060056.2343
540 2381668299.9198 nan 0.0500 -2324505.5617
560 2331022870.3873 nan 0.0500 -9344045.1341
580 2282777577.1921 nan 0.0500 -10084374.3092
600 2241872862.2061 nan 0.0500 -6032483.3252
620 2194797293.4779 nan 0.0500 -1130268.9290
640 2158408611.5171 nan 0.0500 -2934767.0384
660 2131341824.0294 nan 0.0500 -1241718.2138
680 2105259125.8878 nan 0.0500 -1979159.0621
700 2064304946.2394 nan 0.0500 -1731917.4405
720 2024735306.2675 nan 0.0500 -8859769.4050
740 1994700300.7921 nan 0.0500 -11729615.6256
760 1965010779.6912 nan 0.0500 -4520905.4648
780 1940389322.8177 nan 0.0500 -4585419.4936
800 1907854901.0293 nan 0.0500 -7593368.1928
820 1883583973.6735 nan 0.0500 -3522088.3460
840 1847580362.7294 nan 0.0500 -3056818.1810
860 1816331202.3533 nan 0.0500 -2998777.8845
880 1794826865.8902 nan 0.0500 -2973176.4375
900 1766143771.6387 nan 0.0500 -1076285.4027
920 1740076273.5530 nan 0.0500 -4291220.1880
940 1718418641.8523 nan 0.0500 -5178172.9087
960 1701576565.7452 nan 0.0500 -3236893.0619
980 1682465439.0552 nan 0.0500 -2918593.7554
1000 1659587147.6004 nan 0.0500 -3005747.0052
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6123362296.5731 nan 0.0500 32493027.2995
2 6060945170.6240 nan 0.0500 2894069.8418
3 6030676512.5212 nan 0.0500 1299074.5506
4 5979993842.4652 nan 0.0500 -4678533.1738
5 5955385855.2546 nan 0.0500 11042692.9235
6 5896253058.7567 nan 0.0500 5387209.9767
7 5853724443.8856 nan 0.0500 -424949.8778
8 5835249040.2690 nan 0.0500 10795962.9009
9 5806343177.7892 nan 0.0500 895474.3004
10 5781907182.9049 nan 0.0500 6820988.6426
20 5530037523.4277 nan 0.0500 -6326745.8551
40 5255785440.8330 nan 0.0500 -18655914.2273
60 4996073187.3070 nan 0.0500 -1585540.1586
80 4875786884.2699 nan 0.0500 -9198443.3462
100 4755289201.2797 nan 0.0500 -9392720.5094
120 4600713686.3160 nan 0.0500 -8074095.3789
140 4502512259.0910 nan 0.0500 -14241448.4106
160 4387068522.7247 nan 0.0500 -6229895.6102
180 4316005210.1508 nan 0.0500 -8333544.5189
200 4221731526.5621 nan 0.0500 -20094619.4626
220 4108364938.9870 nan 0.0500 -6450558.6044
240 4071403091.6797 nan 0.0500 -14262376.7186
260 4006966520.5226 nan 0.0500 -8767802.6439
280 3931225578.6990 nan 0.0500 -10861741.5926
300 3868576116.7418 nan 0.0500 -11935916.9779
320 3816968401.5968 nan 0.0500 -7219203.1416
340 3757496609.8327 nan 0.0500 -17113195.5850
360 3683563129.4792 nan 0.0500 -10822608.2386
380 3616605257.3326 nan 0.0500 -4991229.0258
400 3538737986.2569 nan 0.0500 -8350118.0528
420 3479000969.9167 nan 0.0500 -2584165.1235
440 3437199726.2775 nan 0.0500 -12608931.8869
460 3396525373.3181 nan 0.0500 -4608015.8283
480 3366289533.8777 nan 0.0500 -11526498.1541
500 3337931029.4397 nan 0.0500 -12611221.0027
520 3301075203.5469 nan 0.0500 -7053282.4085
540 3232505926.8514 nan 0.0500 -8879041.2748
560 3158678044.4300 nan 0.0500 -7666337.0754
580 3126880323.9459 nan 0.0500 -10777426.9316
600 3081387611.2494 nan 0.0500 -13388487.0720
620 3033745371.0940 nan 0.0500 -8079974.7042
640 2994370500.8098 nan 0.0500 -5250447.1146
660 2960925095.5047 nan 0.0500 -6723173.3157
680 2937856202.9026 nan 0.0500 -10632321.3766
700 2894420053.7209 nan 0.0500 -6331440.2874
720 2862657737.9610 nan 0.0500 -5916734.6921
740 2822627020.1130 nan 0.0500 -6233363.4920
760 2794300233.7417 nan 0.0500 -8500866.1069
780 2761162675.3672 nan 0.0500 -3452269.5029
800 2722515873.4616 nan 0.0500 -10578832.9672
820 2685768148.7637 nan 0.0500 -7142586.6251
840 2637254749.5693 nan 0.0500 -4874430.1434
860 2604462719.7955 nan 0.0500 -8897685.3230
880 2572938946.7872 nan 0.0500 -7222835.2144
900 2539560045.2112 nan 0.0500 -2606101.3580
920 2507603177.3479 nan 0.0500 -3826560.9105
940 2476423593.3317 nan 0.0500 -6971072.2116
960 2453931912.4499 nan 0.0500 -2835329.3005
980 2422098934.6842 nan 0.0500 -9608912.3139
1000 2397915095.1787 nan 0.0500 -3666568.8299
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6141528559.1448 nan 0.1000 12456114.1785
2 6133844065.6564 nan 0.1000 8559996.7236
3 6119416388.9329 nan 0.1000 1422506.1629
4 6111025066.5613 nan 0.1000 8968680.7648
5 6099109728.4889 nan 0.1000 -5183777.9366
6 6091425185.4493 nan 0.1000 7080504.1404
7 6087658656.9186 nan 0.1000 -2225319.2280
8 6079381629.1537 nan 0.1000 5908419.9125
9 6070162854.3908 nan 0.1000 -3066317.9098
10 6062585542.3287 nan 0.1000 3577199.3528
20 6026066539.9102 nan 0.1000 -5321836.2310
40 6005461673.9125 nan 0.1000 2146540.7838
60 5994203600.2972 nan 0.1000 -5222108.0972
80 5989174397.6167 nan 0.1000 -5173362.3879
100 5988036473.2602 nan 0.1000 -4179129.2677
120 5985412864.0371 nan 0.1000 -4467123.5768
140 5985489840.1079 nan 0.1000 -5673619.3252
160 5986070813.4959 nan 0.1000 -8309325.9311
180 5979440005.9301 nan 0.1000 -8125659.3788
200 5976580722.6173 nan 0.1000 -6778256.9412
220 5976237142.5582 nan 0.1000 -4665229.1195
240 5976069268.6579 nan 0.1000 -4977590.5799
260 5976278891.7932 nan 0.1000 -5820422.9617
280 5975824585.8243 nan 0.1000 -4571120.7795
300 5974459028.7011 nan 0.1000 -6898103.7750
320 5975539600.4939 nan 0.1000 -7935620.6971
340 5975578576.5723 nan 0.1000 -9324086.2146
360 5976448864.6556 nan 0.1000 -5842735.3946
380 5976934689.6083 nan 0.1000 -13488558.6840
400 5972224681.0337 nan 0.1000 -5689670.0017
420 5974978449.3991 nan 0.1000 -6934275.3638
440 5970034842.2365 nan 0.1000 -9658067.3964
460 5968731270.8493 nan 0.1000 -2112600.8045
480 5968069819.7742 nan 0.1000 -7846766.3752
500 5964755757.1317 nan 0.1000 -7971702.9627
520 5967939438.9692 nan 0.1000 -6689716.1557
540 5964879294.9176 nan 0.1000 -6306199.6097
560 5967687488.5373 nan 0.1000 -3904793.8294
580 5965107193.2122 nan 0.1000 -8711439.6677
600 5965383421.7525 nan 0.1000 -6770883.8881
620 5964701563.2590 nan 0.1000 -2760141.0955
640 5961678378.3881 nan 0.1000 -4483572.0701
660 5962025429.9749 nan 0.1000 -4394794.5138
680 5960249791.8556 nan 0.1000 -6467698.8877
700 5960738218.8508 nan 0.1000 -8312995.0165
720 5961074666.9803 nan 0.1000 -7516451.4337
740 5960135251.4677 nan 0.1000 -4689288.1232
760 5959275528.8245 nan 0.1000 -5088107.7924
780 5961015704.1083 nan 0.1000 -2499171.2838
800 5959173403.3155 nan 0.1000 -8828519.8315
820 5958547041.5934 nan 0.1000 -4345003.7986
840 5959036436.3817 nan 0.1000 -5878286.1173
860 5958993253.9250 nan 0.1000 -4309645.6550
880 5957182887.7034 nan 0.1000 -5090431.3740
900 5957503322.5325 nan 0.1000 -4457632.0814
920 5955400016.5424 nan 0.1000 -4003785.9478
940 5955324472.4967 nan 0.1000 -8505149.9073
960 5954826082.5293 nan 0.1000 -6763465.2317
980 5954505741.8538 nan 0.1000 -2783357.3210
1000 5954329532.8002 nan 0.1000 -4552857.9629
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6137589102.4462 nan 0.1000 -4760509.5487
2 6126444363.6416 nan 0.1000 -445971.4563
3 6119425301.7047 nan 0.1000 -1431800.7375
4 6111766515.9031 nan 0.1000 -6691320.1066
5 6100974189.3578 nan 0.1000 11220908.6169
6 6092017738.9165 nan 0.1000 8319491.9506
7 6086073872.1945 nan 0.1000 -3624586.5911
8 6078221398.9764 nan 0.1000 8351590.1457
9 6070820739.6801 nan 0.1000 8266104.1518
10 6065741197.1510 nan 0.1000 4698469.1197
20 6034246254.9501 nan 0.1000 -9450133.5295
40 6003784368.4711 nan 0.1000 2273267.1061
60 5993834183.3678 nan 0.1000 -6432904.1717
80 5987905053.8655 nan 0.1000 -4416126.6003
100 5984821670.6906 nan 0.1000 -4500776.5898
120 5983193617.9027 nan 0.1000 -3648359.6154
140 5984083631.5862 nan 0.1000 -10065653.5058
160 5982017653.9706 nan 0.1000 -2858049.9898
180 5980669157.1929 nan 0.1000 -3732486.7246
200 5978623602.0776 nan 0.1000 -2220461.4860
220 5976706968.0616 nan 0.1000 -5774933.9703
240 5976071112.5842 nan 0.1000 -115536.5738
260 5975194112.0734 nan 0.1000 -8531898.3283
280 5974842270.0971 nan 0.1000 -4729647.3104
300 5973623589.4173 nan 0.1000 -6787490.0667
320 5974518132.9668 nan 0.1000 -10573806.4746
340 5973205731.1306 nan 0.1000 -11618433.5763
360 5973560485.3801 nan 0.1000 -8908635.7472
380 5970970206.8983 nan 0.1000 -4956784.6451
400 5969931577.1708 nan 0.1000 -5023937.9154
420 5970045592.7730 nan 0.1000 -4353939.5096
440 5968413382.7378 nan 0.1000 -8240921.3769
460 5969374236.3869 nan 0.1000 -13385648.1246
480 5969509817.7004 nan 0.1000 -3540791.5064
500 5970372656.3636 nan 0.1000 -6488747.3716
520 5972031809.0859 nan 0.1000 -6201779.4373
540 5970586621.3779 nan 0.1000 -953371.6734
560 5967152211.1878 nan 0.1000 -6011141.5417
580 5966590615.4309 nan 0.1000 -5780497.3084
600 5966418181.7024 nan 0.1000 -5026953.5096
620 5967023576.7442 nan 0.1000 -6302546.8923
640 5967200561.1597 nan 0.1000 -6045218.0401
660 5965954046.1313 nan 0.1000 -3911457.8480
680 5965800128.9106 nan 0.1000 -2690263.2584
700 5965939143.3546 nan 0.1000 -6179996.2853
720 5965152631.4774 nan 0.1000 -4101058.4818
740 5966024670.3006 nan 0.1000 -8235717.7316
760 5967431647.1919 nan 0.1000 -4032596.7175
780 5965826266.4016 nan 0.1000 -9246705.3433
800 5962615859.4905 nan 0.1000 -185448.9410
820 5962390061.9275 nan 0.1000 -6005808.2817
840 5962158085.4387 nan 0.1000 -5671895.4602
860 5962469021.6763 nan 0.1000 -6273026.1495
880 5960853186.0317 nan 0.1000 -1872843.0192
900 5963070330.1265 nan 0.1000 -7189555.9186
920 5960405825.4432 nan 0.1000 -7555667.3489
940 5960468067.7399 nan 0.1000 -5653388.0579
960 5964967117.5587 nan 0.1000 -7546293.9061
980 5961358546.0214 nan 0.1000 -5214597.9791
1000 5963071647.5832 nan 0.1000 -10436626.0335
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6138742727.5828 nan 0.1000 3356540.3785
2 6128741567.2555 nan 0.1000 2325611.6822
3 6118797890.9081 nan 0.1000 -2382552.1176
4 6106569018.0551 nan 0.1000 12154931.3897
5 6098079127.3740 nan 0.1000 -3455790.9556
6 6091707878.0131 nan 0.1000 -5940339.6500
7 6082553211.3247 nan 0.1000 9553424.2807
8 6075731688.8833 nan 0.1000 7028271.4462
9 6068316386.4873 nan 0.1000 7811040.0489
10 6063493896.6819 nan 0.1000 -7260549.2981
20 6027837817.2996 nan 0.1000 1665080.3742
40 6006402128.0859 nan 0.1000 -1647703.3994
60 5995491003.2994 nan 0.1000 -8957020.5778
80 5987186539.2847 nan 0.1000 -7250359.9769
100 5985658920.6990 nan 0.1000 -3913583.1345
120 5986209034.9479 nan 0.1000 -9108409.9128
140 5982448358.6066 nan 0.1000 -4137112.0262
160 5984001618.9630 nan 0.1000 -3550632.1827
180 5979380559.7568 nan 0.1000 -6658623.2111
200 5980233092.7809 nan 0.1000 -4850317.1526
220 5978785750.3379 nan 0.1000 -3862092.5950
240 5977534139.1565 nan 0.1000 -9231181.9512
260 5975563739.9917 nan 0.1000 -4189432.3937
280 5975702933.3356 nan 0.1000 -6957310.3413
300 5975462426.8869 nan 0.1000 -5011865.3507
320 5974365646.5799 nan 0.1000 -6354123.2264
340 5972468266.2936 nan 0.1000 -4669927.0192
360 5971751387.9494 nan 0.1000 -6527629.5269
380 5976531687.8101 nan 0.1000 -7122639.0545
400 5971385579.2676 nan 0.1000 -3989549.1923
420 5971198308.8811 nan 0.1000 -1956243.2508
440 5967926997.9905 nan 0.1000 -1817638.8484
460 5966696322.0703 nan 0.1000 -4413905.5063
480 5966715916.6107 nan 0.1000 -5098589.9075
500 5967400464.5145 nan 0.1000 -5218513.4661
520 5970115992.1382 nan 0.1000 -7759085.9371
540 5966942416.7232 nan 0.1000 -4911156.1870
560 5966779382.5044 nan 0.1000 -4262080.0290
580 5965757308.9812 nan 0.1000 -6234049.1039
600 5965887141.5815 nan 0.1000 -6687179.3978
620 5966041688.9580 nan 0.1000 -5257905.1190
640 5963420624.9698 nan 0.1000 -8494147.7516
660 5966135782.9632 nan 0.1000 -2470548.2695
680 5968615853.1319 nan 0.1000 -5388309.9300
700 5962610164.8502 nan 0.1000 -7837381.1621
720 5968419028.7905 nan 0.1000 -1249074.3552
740 5962825416.8954 nan 0.1000 -5804415.8301
760 5962922320.0625 nan 0.1000 -7203067.1260
780 5961818178.2435 nan 0.1000 -5352647.5879
800 5964426988.5640 nan 0.1000 -4685497.1972
820 5961879578.3255 nan 0.1000 -3095317.1622
840 5963780553.0911 nan 0.1000 -9843111.7811
860 5961066293.9620 nan 0.1000 -6440045.1625
880 5962108878.4771 nan 0.1000 -6189056.4014
900 5960410305.4891 nan 0.1000 -8369117.0338
920 5959064184.4466 nan 0.1000 -9493896.4082
940 5958876100.3023 nan 0.1000 -5110807.4650
960 5959649419.0055 nan 0.1000 -8985257.6431
980 5960269148.5580 nan 0.1000 -6851742.8392
1000 5960436060.2582 nan 0.1000 -7792243.6429
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5973042675.7997 nan 0.1000 -6495818.5641
2 5943364473.4169 nan 0.1000 8897021.0883
3 5920973862.2628 nan 0.1000 17873956.8805
4 5757645390.6857 nan 0.1000 -4999697.8129
5 5648838277.8792 nan 0.1000 10957621.5312
6 5550111293.6442 nan 0.1000 -47800574.8855
7 5451508161.9509 nan 0.1000 24970411.5736
8 5391346113.1385 nan 0.1000 -39761312.4895
9 5365814657.0400 nan 0.1000 -164778.4640
10 5334877036.7502 nan 0.1000 -83053092.0278
20 4928093369.5438 nan 0.1000 9274621.0796
40 4380272561.8819 nan 0.1000 -32712647.8478
60 4036922200.9262 nan 0.1000 2841183.9416
80 3801580225.0276 nan 0.1000 -27113988.4070
100 3665419617.1696 nan 0.1000 -46622858.7818
120 3521084017.5961 nan 0.1000 -32458294.0624
140 3412306620.3080 nan 0.1000 -4621355.6882
160 3286848780.6359 nan 0.1000 -24322322.5941
180 3155674389.3905 nan 0.1000 -17280629.7439
200 3050579280.6678 nan 0.1000 -9711033.6415
220 2999445634.3281 nan 0.1000 -22622772.7492
240 2883520902.3283 nan 0.1000 -4492740.1408
260 2843479746.2930 nan 0.1000 -4862254.6035
280 2747151776.0719 nan 0.1000 -8980536.9882
300 2683792778.6202 nan 0.1000 -1967520.8873
320 2630670714.2521 nan 0.1000 -9350519.5048
340 2566752565.3383 nan 0.1000 -1416564.5406
360 2509831340.9371 nan 0.1000 -6214674.7545
380 2455995932.2035 nan 0.1000 -1141840.3272
400 2391616273.5763 nan 0.1000 -1490717.8379
420 2352487604.8909 nan 0.1000 -17411293.4117
440 2279186482.5165 nan 0.1000 -8516842.0536
460 2245191730.8568 nan 0.1000 -8496516.4649
480 2196800615.6458 nan 0.1000 -5580251.7985
500 2175371877.4402 nan 0.1000 -10770948.2383
520 2130449112.5410 nan 0.1000 -5146964.2560
540 2084300063.8056 nan 0.1000 -1162349.8473
560 2046031249.4639 nan 0.1000 -2021715.6030
580 1988535665.1735 nan 0.1000 -5410448.0706
600 1959542075.4256 nan 0.1000 -5022320.9549
620 1922641139.6960 nan 0.1000 -1377411.5008
640 1895120804.5166 nan 0.1000 -5072547.9662
660 1844160170.6402 nan 0.1000 -6264701.0375
680 1817927782.2077 nan 0.1000 -5906020.6412
700 1783183246.6795 nan 0.1000 378011.7036
720 1763280278.9642 nan 0.1000 -3488033.2135
740 1744182135.3995 nan 0.1000 -3106998.6032
760 1706121785.0677 nan 0.1000 -3552532.8227
780 1685648812.1847 nan 0.1000 -2655489.7460
800 1651173165.1385 nan 0.1000 -2009713.2766
820 1626626641.9009 nan 0.1000 -2723044.6134
840 1601782935.5380 nan 0.1000 -2561759.3779
860 1584650133.9405 nan 0.1000 -4724319.3983
880 1556657393.9448 nan 0.1000 -1852533.9964
900 1534370226.0967 nan 0.1000 -16963759.3654
920 1503513842.9005 nan 0.1000 -2740449.3739
940 1490263260.6399 nan 0.1000 -294025.2146
960 1469308067.0438 nan 0.1000 -2004940.1368
980 1458963793.4371 nan 0.1000 -726277.7292
1000 1446865593.0037 nan 0.1000 -3444662.2331
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6017766558.9728 nan 0.1000 47730808.9282
2 5923134513.7430 nan 0.1000 1238050.3446
3 5822810056.7336 nan 0.1000 -18586050.7876
4 5741555900.4329 nan 0.1000 -8058262.3286
5 5660136461.7579 nan 0.1000 6189974.5461
6 5640326987.7867 nan 0.1000 7812961.2414
7 5556161245.7203 nan 0.1000 3947312.0509
8 5490378096.3840 nan 0.1000 -14055203.6109
9 5436415579.8194 nan 0.1000 -45137866.0438
10 5411427032.9058 nan 0.1000 -50101088.7895
20 5176642760.2111 nan 0.1000 -36176331.6376
40 4802678400.6237 nan 0.1000 -16239101.6318
60 4587173088.1665 nan 0.1000 -41632725.6711
80 4392565210.0738 nan 0.1000 -17532814.5306
100 4210921484.8509 nan 0.1000 -4978317.1238
120 4060052210.0270 nan 0.1000 -13376358.7572
140 3884613319.8901 nan 0.1000 -9247169.2534
160 3765537142.3056 nan 0.1000 -3281540.7232
180 3650686195.3518 nan 0.1000 -11775287.1673
200 3525354513.4203 nan 0.1000 -24843354.7718
220 3436131752.9924 nan 0.1000 -817452.6214
240 3346421087.3552 nan 0.1000 -8467109.5035
260 3249846360.9372 nan 0.1000 -18381526.7183
280 3160432758.2918 nan 0.1000 -8445959.7184
300 3124398998.1025 nan 0.1000 -13574218.7185
320 3070690705.3717 nan 0.1000 -23457569.1230
340 3019535225.3593 nan 0.1000 -14865232.0258
360 2958075394.9725 nan 0.1000 -18221986.2275
380 2898486282.0964 nan 0.1000 -4551981.8775
400 2838015549.7171 nan 0.1000 -15411230.1826
420 2805304688.3528 nan 0.1000 -4996208.1136
440 2751201876.9022 nan 0.1000 -6917345.4614
460 2704051475.0920 nan 0.1000 -6911526.7606
480 2646930974.9205 nan 0.1000 118120.2099
500 2596721463.1931 nan 0.1000 -2047444.8578
520 2567360860.5064 nan 0.1000 -6742309.4836
540 2535046882.0832 nan 0.1000 -3065810.8972
560 2503484958.8655 nan 0.1000 -12610076.9849
580 2461175636.0923 nan 0.1000 -7645933.3850
600 2440307971.6240 nan 0.1000 -7596399.7152
620 2378146916.0395 nan 0.1000 -8703244.0238
640 2348182094.4840 nan 0.1000 -81185.4026
660 2314093207.8380 nan 0.1000 -7029190.4466
680 2266322307.6130 nan 0.1000 -2129375.3475
700 2234431873.4847 nan 0.1000 -3386424.0429
720 2209517670.9924 nan 0.1000 -1792798.0988
740 2187507133.7528 nan 0.1000 -7321675.8924
760 2167452813.8278 nan 0.1000 -10841459.9335
780 2138061474.9643 nan 0.1000 -3929221.4133
800 2108280876.4267 nan 0.1000 -11604747.0214
820 2081475277.4087 nan 0.1000 -9009437.8500
840 2048437858.4793 nan 0.1000 -2746012.6072
860 2013434615.1365 nan 0.1000 -1336194.0428
880 1995388059.5281 nan 0.1000 -11177428.8345
900 1961982191.4288 nan 0.1000 -3623521.8587
920 1941013912.3821 nan 0.1000 -4120939.2029
940 1921317833.8977 nan 0.1000 -2286487.8320
960 1898301664.2934 nan 0.1000 -6837588.9651
980 1879333266.3456 nan 0.1000 -3615523.7758
1000 1857284242.9424 nan 0.1000 -10339501.1368
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6062114209.9568 nan 0.1000 38340024.5256
2 5978219332.3402 nan 0.1000 33813267.4288
3 5916606576.9442 nan 0.1000 22510790.9918
4 5879277233.9873 nan 0.1000 1005747.0259
5 5856015580.3136 nan 0.1000 20990399.7778
6 5833737205.7619 nan 0.1000 732584.7867
7 5782417093.3108 nan 0.1000 -8557462.7320
8 5739763706.0594 nan 0.1000 -15428924.6326
9 5713498182.8430 nan 0.1000 727660.5027
10 5676847548.4574 nan 0.1000 -28377815.2491
20 5494954472.3800 nan 0.1000 -10900008.7267
40 5242450789.9756 nan 0.1000 -17848442.4084
60 5040278402.5387 nan 0.1000 -12331308.7671
80 4947004141.7600 nan 0.1000 -17177159.3628
100 4815578076.0906 nan 0.1000 -27783023.1073
120 4690970037.5875 nan 0.1000 -11634272.5065
140 4610922548.0034 nan 0.1000 -8929998.2631
160 4489181999.1620 nan 0.1000 -23776541.1805
180 4385024351.5801 nan 0.1000 -9679111.0466
200 4318092872.1795 nan 0.1000 -8844561.9212
220 4240960152.1563 nan 0.1000 -29357244.2400
240 4142756498.7803 nan 0.1000 -16617505.1883
260 4111654832.9010 nan 0.1000 -27181802.6298
280 4038254010.1487 nan 0.1000 -16256303.1282
300 3983212676.9194 nan 0.1000 -5002453.0238
320 3927349487.1286 nan 0.1000 -6685923.2296
340 3885476110.9852 nan 0.1000 -12679444.9353
360 3841482687.3735 nan 0.1000 -8341271.3498
380 3776842735.9272 nan 0.1000 -16035764.2397
400 3687987026.4096 nan 0.1000 -16545682.7744
420 3644556646.1829 nan 0.1000 -16260248.0103
440 3611316762.0922 nan 0.1000 -6311624.3761
460 3551157293.7998 nan 0.1000 -6127819.7626
480 3506501795.2965 nan 0.1000 -6690279.6566
500 3459045228.4112 nan 0.1000 -11166770.3970
520 3399961814.5332 nan 0.1000 -10927544.3724
540 3333962854.9104 nan 0.1000 -6841565.2730
560 3289013431.5799 nan 0.1000 -30953261.2032
580 3262354503.4163 nan 0.1000 -21714337.2344
600 3220540663.6375 nan 0.1000 -8566644.0991
620 3165105399.0476 nan 0.1000 -6744867.2819
640 3112760051.0344 nan 0.1000 -8122296.5933
660 3079895205.9839 nan 0.1000 -5039623.8663
680 3041113505.1126 nan 0.1000 -10532424.4104
700 3012583488.2855 nan 0.1000 -1459273.8670
720 2981380626.1543 nan 0.1000 -11857968.2017
740 2935884103.3881 nan 0.1000 -2446510.8213
760 2902031157.0499 nan 0.1000 -11399709.8664
780 2885149626.2860 nan 0.1000 -7986995.1157
800 2864734849.2771 nan 0.1000 -8634790.2074
820 2842322945.7443 nan 0.1000 -11728084.2164
840 2819810067.5535 nan 0.1000 -13431612.0334
860 2785364172.4106 nan 0.1000 -18187428.1420
880 2752439580.7816 nan 0.1000 -6554383.4665
900 2710850104.1824 nan 0.1000 -11625297.4287
920 2681673784.1919 nan 0.1000 -9981461.3523
940 2659470628.9417 nan 0.1000 -6999188.4324
960 2639554665.2628 nan 0.1000 -7004243.8003
980 2623701258.7166 nan 0.1000 -1383488.5654
1000 2608707367.6749 nan 0.1000 -8347082.9830
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5928611679.6860 nan 0.1000 50382795.5118
2 5748132127.0678 nan 0.1000 -2643377.5903
3 5509301427.9498 nan 0.1000 -17728493.9228
4 5373656856.2792 nan 0.1000 -7466351.4908
5 5319112698.6327 nan 0.1000 26308890.0870
6 5204938936.2942 nan 0.1000 -14542741.2385
7 5059218315.9372 nan 0.1000 -4062885.2927
8 4970269400.3439 nan 0.1000 -20146555.6632
9 4884523707.5890 nan 0.1000 -30569813.1057
10 4861355557.2765 nan 0.1000 -11319434.2065
20 4372520993.9615 nan 0.1000 -12321328.8671
40 3678438635.5322 nan 0.1000 -22315823.8392
60 3491918121.9176 nan 0.1000 -21636516.4330
80 3235656903.7317 nan 0.1000 -65653487.4973
100 2936523165.2203 nan 0.1000 -3351472.5558
120 2709547337.8964 nan 0.1000 -2898621.1340
140 2566732327.7807 nan 0.1000 -10676253.8425
160 2391512803.1334 nan 0.1000 -1743424.7067
180 2285894838.7916 nan 0.1000 -23458174.8131
200 2166565168.5730 nan 0.1000 -11346012.7421
220 2063172165.2152 nan 0.1000 -5849444.5716
240 1988232574.6601 nan 0.1000 -4952956.4260
260 1884698165.5216 nan 0.1000 -8022743.1824
280 1818308750.8413 nan 0.1000 -20547169.6654
300 1752556375.4952 nan 0.1000 -5312237.3926
320 1676504469.5998 nan 0.1000 -8451544.5780
340 1606972382.4194 nan 0.1000 -6375323.2836
360 1558330830.7110 nan 0.1000 -3120811.6794
380 1489431464.2052 nan 0.1000 -22657943.6639
400 1449615599.5158 nan 0.1000 -8229224.8081
420 1411080501.5987 nan 0.1000 -3583328.6250
440 1359916508.1007 nan 0.1000 -2059361.1438
460 1314608230.4542 nan 0.1000 -9910458.4785
480 1263313617.5018 nan 0.1000 -5720032.9999
500 1231790645.4491 nan 0.1000 -5643644.0381
520 1188840075.2677 nan 0.1000 -4827501.5386
540 1151696333.9695 nan 0.1000 -3997904.1075
560 1117522180.6387 nan 0.1000 -6254767.7756
580 1095834703.0209 nan 0.1000 -7825397.5672
600 1071877771.8660 nan 0.1000 -7425339.4532
620 1045037746.6319 nan 0.1000 -2642399.9987
640 1021113853.6787 nan 0.1000 -2733501.5440
660 999452003.7038 nan 0.1000 -6083257.5364
680 975046034.8711 nan 0.1000 -1290120.1840
700 951765772.8198 nan 0.1000 -3082735.2279
720 933218663.8002 nan 0.1000 -1894521.0488
740 907536981.9356 nan 0.1000 -3042963.8831
760 885781675.4292 nan 0.1000 -4597980.7116
780 867363804.6024 nan 0.1000 -3914985.6814
800 848900309.5690 nan 0.1000 -5159765.2153
820 829666017.8345 nan 0.1000 -6945375.8566
840 810640390.0846 nan 0.1000 -2013405.3023
860 792640728.1601 nan 0.1000 -2385626.0569
880 774582027.0386 nan 0.1000 -2432857.6525
900 761664302.0525 nan 0.1000 -3215910.1762
920 747939198.9434 nan 0.1000 -2952953.5460
940 732173934.8896 nan 0.1000 -4000510.0008
960 715618103.6937 nan 0.1000 -2598149.7459
980 698480136.2703 nan 0.1000 -1917876.4107
1000 684267213.3720 nan 0.1000 -2003796.0545
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6041594084.8297 nan 0.1000 86254886.6915
2 5880727629.5525 nan 0.1000 15074698.9643
3 5786357506.7086 nan 0.1000 9110895.0104
4 5724152494.9328 nan 0.1000 80006473.9482
5 5608548500.2139 nan 0.1000 8217385.8034
6 5558738754.8022 nan 0.1000 16619517.7790
7 5522085947.1202 nan 0.1000 -11155947.8108
8 5447496075.7673 nan 0.1000 -23228946.1192
9 5369924610.3207 nan 0.1000 -36706088.2087
10 5316519300.5964 nan 0.1000 -66848564.1403
20 4898332320.7112 nan 0.1000 -27902370.3204
40 4305907187.3788 nan 0.1000 -25156011.2383
60 4025055009.2429 nan 0.1000 -24114198.0431
80 3798901706.1026 nan 0.1000 -28604152.6107
100 3574996992.6600 nan 0.1000 -24200612.7411
120 3332355940.8364 nan 0.1000 179039.3952
140 3145592331.9603 nan 0.1000 -48627270.7655
160 2993877814.6034 nan 0.1000 -28818210.7591
180 2874165812.5564 nan 0.1000 -19545534.2720
200 2785381556.6755 nan 0.1000 -22894027.9620
220 2698592920.9005 nan 0.1000 -16246692.8593
240 2579051936.6075 nan 0.1000 -3766093.8244
260 2490773729.5568 nan 0.1000 -5288682.3520
280 2376218477.7947 nan 0.1000 -591359.4645
300 2274807731.0517 nan 0.1000 -11639469.2170
320 2198251017.8302 nan 0.1000 -14966820.1188
340 2118306321.9663 nan 0.1000 -5516564.6501
360 2049786965.5119 nan 0.1000 -11281002.4109
380 1978890081.5356 nan 0.1000 -9896121.3178
400 1929305375.4229 nan 0.1000 -10599280.8729
420 1879068095.3354 nan 0.1000 -7405025.5263
440 1818525768.5519 nan 0.1000 -6596107.8344
460 1767411057.2220 nan 0.1000 -1748044.8005
480 1721903124.0953 nan 0.1000 -3112801.6047
500 1681596745.5610 nan 0.1000 -4571270.0016
520 1641894834.2312 nan 0.1000 -10231845.4133
540 1600469721.3720 nan 0.1000 -1788161.8209
560 1553834404.6516 nan 0.1000 -2041502.1045
580 1518434007.6224 nan 0.1000 -15371288.1595
600 1486241331.0894 nan 0.1000 -1888911.3142
620 1450322719.7368 nan 0.1000 -4284941.7237
640 1416630380.7200 nan 0.1000 -3163782.4567
660 1388246243.0269 nan 0.1000 -3091544.3143
680 1365655610.0140 nan 0.1000 -10549589.8434
700 1335021583.7066 nan 0.1000 -4351631.8985
720 1308716351.3125 nan 0.1000 -5979055.0456
740 1277983891.3452 nan 0.1000 -4603499.2157
760 1253803265.8051 nan 0.1000 -4615170.2752
780 1230630281.8395 nan 0.1000 -6881778.7669
800 1207586054.5437 nan 0.1000 -4950534.0455
820 1184269564.3630 nan 0.1000 -8204111.2827
840 1164349907.5940 nan 0.1000 -5793087.9588
860 1145493848.3590 nan 0.1000 -1637591.4605
880 1129270733.4467 nan 0.1000 -4153557.2267
900 1103962577.8088 nan 0.1000 -6433184.2019
920 1079871552.0222 nan 0.1000 -2268444.4626
940 1062456001.5933 nan 0.1000 -1158244.2969
960 1042299195.8509 nan 0.1000 -6321623.4276
980 1022494010.3255 nan 0.1000 -8422299.4414
1000 1004017034.5241 nan 0.1000 -6729464.9567
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6063447602.7268 nan 0.1000 22456376.8977
2 5998738532.8074 nan 0.1000 30330533.1147
3 5905680816.1384 nan 0.1000 25381487.1105
4 5799471553.3782 nan 0.1000 -12064871.8384
5 5767395425.2418 nan 0.1000 15343603.9893
6 5700589183.8566 nan 0.1000 -3965220.2095
7 5658727216.5570 nan 0.1000 -14865503.9471
8 5632176393.2426 nan 0.1000 9827887.2214
9 5587011971.6346 nan 0.1000 -3082043.9785
10 5586834188.0893 nan 0.1000 -21400559.2926
20 5355589728.0843 nan 0.1000 -21728274.0077
40 5025766887.8899 nan 0.1000 -30423196.5337
60 4788515259.4221 nan 0.1000 -30500620.4950
80 4597620652.5662 nan 0.1000 -11694082.5239
100 4343104467.2646 nan 0.1000 -635009.3828
120 4083272025.9785 nan 0.1000 -25255406.4030
140 3988874092.1196 nan 0.1000 -15538740.5919
160 3838475228.3867 nan 0.1000 -25936950.1694
180 3651132746.6063 nan 0.1000 -4309912.0191
200 3547167944.3581 nan 0.1000 -10592265.4223
220 3439190138.1622 nan 0.1000 -13880992.3545
240 3326076156.1730 nan 0.1000 -39843354.0278
260 3216263520.8679 nan 0.1000 -6490076.7735
280 3109170252.5900 nan 0.1000 -10677880.2596
300 3015398340.0931 nan 0.1000 -8744466.8881
320 2927821888.7099 nan 0.1000 -9270916.0423
340 2857018640.7124 nan 0.1000 -9074192.5602
360 2764139256.3370 nan 0.1000 -7430702.5820
380 2697392485.2419 nan 0.1000 -11987264.2869
400 2626004223.0907 nan 0.1000 -21574833.4793
420 2576751519.3819 nan 0.1000 -15525928.9688
440 2519470723.4162 nan 0.1000 -9072297.8374
460 2440560906.3698 nan 0.1000 -15339889.0437
480 2386489873.4642 nan 0.1000 -6795209.3980
500 2334944034.1091 nan 0.1000 -6892994.3598
520 2262860273.2816 nan 0.1000 -1560785.7496
540 2217734959.1698 nan 0.1000 -5882279.8263
560 2183207177.8656 nan 0.1000 -11540694.6169
580 2145903307.1890 nan 0.1000 -11587443.8278
600 2109645980.0507 nan 0.1000 -7745099.9812
620 2075180150.2061 nan 0.1000 -7405744.4786
640 2032743171.2862 nan 0.1000 -11452090.6261
660 1987793211.9689 nan 0.1000 -11890335.0799
680 1956163189.9654 nan 0.1000 -12269247.1636
700 1931082420.0218 nan 0.1000 -6112819.7236
720 1888800405.5680 nan 0.1000 -6104991.5882
740 1858260737.8499 nan 0.1000 -13011781.9792
760 1827282261.3033 nan 0.1000 -8661167.1769
780 1793590299.7706 nan 0.1000 -14882410.5229
800 1763204753.1033 nan 0.1000 -6972104.2354
820 1739084153.2649 nan 0.1000 -11234710.3531
840 1708025093.4440 nan 0.1000 -5906217.1215
860 1678988864.4624 nan 0.1000 -8007462.3147
880 1656120757.2167 nan 0.1000 -5852493.3172
900 1623426263.8441 nan 0.1000 -8819104.6671
920 1585589074.1860 nan 0.1000 -7789066.0816
940 1561471472.1002 nan 0.1000 -5981020.7369
960 1535376122.7699 nan 0.1000 -8890581.8593
980 1508344913.0374 nan 0.1000 -3850809.7879
1000 1494251195.3500 nan 0.1000 -8982807.1732
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6109270598.2384 nan 0.5000 -60724073.8494
2 6057394864.2262 nan 0.5000 47853117.8740
3 6022092888.5456 nan 0.5000 28974419.6705
4 6028935829.1603 nan 0.5000 -37840032.8717
5 6010084604.0118 nan 0.5000 -22227210.5856
6 6017934379.7604 nan 0.5000 -40927034.3310
7 6006632971.0149 nan 0.5000 92111.3683
8 6002370907.1003 nan 0.5000 -13360487.9732
9 5992941228.5161 nan 0.5000 -3781888.4425
10 5983341542.3552 nan 0.5000 -47724676.6244
20 6001104838.4725 nan 0.5000 -29287497.3242
40 5970604695.8280 nan 0.5000 -9747696.6280
60 5965105483.7404 nan 0.5000 -34827877.7952
80 5959455867.5680 nan 0.5000 -28613627.7802
100 5950534050.9667 nan 0.5000 -19327303.5017
120 5956792633.6708 nan 0.5000 -58417399.0301
140 5954155720.9557 nan 0.5000 -37732855.3507
160 5949807333.0975 nan 0.5000 -44001105.7368
180 5955079039.0502 nan 0.5000 -29831829.6833
200 5958782125.4207 nan 0.5000 -20951886.0434
220 5958124316.8659 nan 0.5000 -5746715.0204
240 5960275034.4586 nan 0.5000 -16695192.4928
260 5937638689.8897 nan 0.5000 -38969896.0794
280 5937838432.2322 nan 0.5000 -39735177.9171
300 5932903226.8772 nan 0.5000 -10896884.6552
320 5936645800.3909 nan 0.5000 -57276831.1354
340 5928042886.3608 nan 0.5000 -18206826.7473
360 5922869698.0479 nan 0.5000 -17179747.5836
380 5928924586.3239 nan 0.5000 -25112449.9406
400 5933422317.1017 nan 0.5000 -60162764.6001
420 5931022055.6230 nan 0.5000 -50091722.2925
440 5922681554.3869 nan 0.5000 -16006253.3141
460 5931932863.0274 nan 0.5000 -69985420.6456
480 5930103126.3259 nan 0.5000 7667195.8250
500 5920612177.1432 nan 0.5000 -53043061.5500
520 5908538831.3185 nan 0.5000 -14931304.9054
540 5908785196.1452 nan 0.5000 -34469721.9809
560 5912092234.9342 nan 0.5000 -18776666.3720
580 5925713713.5335 nan 0.5000 -20094473.7358
600 5919204769.1248 nan 0.5000 -39863890.6450
620 5894217783.8932 nan 0.5000 5428041.8340
640 5881191905.3500 nan 0.5000 -20550317.3108
660 5883357898.7508 nan 0.5000 -51676551.2091
680 5881575994.2325 nan 0.5000 -15661166.5879
700 5889065567.1654 nan 0.5000 -25156634.6852
720 5877335461.7796 nan 0.5000 -69503978.9308
740 5876721281.7559 nan 0.5000 -30924091.6021
760 5876978801.7290 nan 0.5000 -37636356.3718
780 5871017188.0933 nan 0.5000 -20444276.1207
800 5875020838.4840 nan 0.5000 -19499062.2260
820 5872622582.6440 nan 0.5000 -9171801.1712
840 5886905468.3822 nan 0.5000 -14687232.2880
860 5868366242.4305 nan 0.5000 -56419669.6413
880 5887938259.7575 nan 0.5000 -25258990.2360
900 5857829336.7014 nan 0.5000 -20028629.4641
920 5854512090.6638 nan 0.5000 -37532227.1246
940 5841976853.9028 nan 0.5000 -15251417.1761
960 5849819753.2350 nan 0.5000 -31282279.3487
980 5851497974.6314 nan 0.5000 -62895687.5329
1000 5839931712.0030 nan 0.5000 -44949534.5845
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6103738980.1704 nan 0.5000 50198937.6905
2 6063137904.7190 nan 0.5000 -3360353.0876
3 6036808431.2171 nan 0.5000 27292173.6513
4 6023137506.7293 nan 0.5000 4075548.7842
5 6022112951.9021 nan 0.5000 -12809405.6321
6 6019518177.2719 nan 0.5000 -50111264.9702
7 6031380398.8646 nan 0.5000 -56046590.0569
8 6020098178.6803 nan 0.5000 -75636285.0066
9 6022715561.2671 nan 0.5000 -45735663.7834
10 6014145888.3190 nan 0.5000 -21653415.7799
20 6019669947.7880 nan 0.5000 -18074747.7817
40 5990377085.3128 nan 0.5000 4180581.6423
60 5973629857.8645 nan 0.5000 -24874468.5490
80 5973966502.4408 nan 0.5000 -4031045.5398
100 5980848849.9049 nan 0.5000 -4729019.1269
120 5965294048.3128 nan 0.5000 -17907547.9554
140 5963490565.2424 nan 0.5000 -39843219.9892
160 5946050827.9588 nan 0.5000 -13868984.9947
180 5943276332.6233 nan 0.5000 -35298741.4205
200 5937411031.9057 nan 0.5000 -13331078.8684
220 5949912663.9493 nan 0.5000 -30228600.6037
240 5938119018.2901 nan 0.5000 -30014837.4400
260 5919787472.9112 nan 0.5000 -16086916.5690
280 5915792925.6549 nan 0.5000 -11082466.4098
300 5911125877.2135 nan 0.5000 -27244560.3510
320 5918209269.9181 nan 0.5000 -55591225.8343
340 5896222648.1852 nan 0.5000 -42300416.2131
360 5903546904.0343 nan 0.5000 -25014067.5778
380 5903745761.1109 nan 0.5000 -29839049.1431
400 5886728783.4900 nan 0.5000 -16693432.1682
420 5887660893.7390 nan 0.5000 -40775982.8445
440 5878688723.9018 nan 0.5000 -26677952.0022
460 5882035608.5107 nan 0.5000 -23100968.5693
480 5880382605.4409 nan 0.5000 -31561266.2030
500 5874385955.9065 nan 0.5000 -39823220.9324
520 5869968574.1211 nan 0.5000 -37347927.5852
540 5868224702.9545 nan 0.5000 -17995915.2759
560 5877122892.1785 nan 0.5000 5665139.1991
580 5863707461.1454 nan 0.5000 -23063013.5979
600 5854925883.0336 nan 0.5000 -7481854.8782
620 5859721400.1429 nan 0.5000 -24910222.2447
640 5852074437.7179 nan 0.5000 -11857114.2179
660 5859023379.5753 nan 0.5000 -8026054.2475
680 5844854505.3466 nan 0.5000 -10162341.3300
700 5853767455.1003 nan 0.5000 -38486145.4059
720 5845818071.7857 nan 0.5000 -46328265.8023
740 5848505631.9957 nan 0.5000 -33583312.2642
760 5845371693.8639 nan 0.5000 -41395739.7926
780 5828434142.0344 nan 0.5000 -53097369.5413
800 5845085576.7209 nan 0.5000 -65344164.5983
820 5838099424.1352 nan 0.5000 -15815423.3116
840 5814021817.0452 nan 0.5000 -9336015.9629
860 5818307277.8602 nan 0.5000 -33873300.6287
880 5809114958.0873 nan 0.5000 -18755223.2239
900 5806815187.6774 nan 0.5000 -45116414.7519
920 5828269162.4724 nan 0.5000 -20286579.8229
940 5807932862.3428 nan 0.5000 -31809590.1807
960 5780895229.4137 nan 0.5000 -12215648.8144
980 5807706353.4879 nan 0.5000 -42827449.6638
1000 5788018642.0833 nan 0.5000 -51326258.8583
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6101948399.3873 nan 0.5000 48176206.4472
2 6074303930.9259 nan 0.5000 19873668.8852
3 6039126633.7571 nan 0.5000 35528598.0736
4 6037577973.8676 nan 0.5000 -12395270.3622
5 6027200540.7389 nan 0.5000 3725163.6059
6 6029831886.3719 nan 0.5000 -35630750.8334
7 6007046033.7168 nan 0.5000 -8106444.3851
8 6001554873.0470 nan 0.5000 -4422043.0948
9 5989079407.6868 nan 0.5000 11778048.9582
10 5999033713.4403 nan 0.5000 -36669690.0856
20 6006255928.8616 nan 0.5000 -48989711.7472
40 5992286338.7994 nan 0.5000 -6684241.0583
60 5986259365.8740 nan 0.5000 -44264296.3322
80 5988863506.4367 nan 0.5000 -25255289.7974
100 5986546129.6345 nan 0.5000 -11160959.5679
120 5967010484.1497 nan 0.5000 -13340062.3567
140 5963997335.1568 nan 0.5000 -26696785.2806
160 5954630174.4179 nan 0.5000 -32377206.1478
180 5940811316.0233 nan 0.5000 -14230951.0074
200 5942185024.4417 nan 0.5000 -35580479.5605
220 5942272126.2182 nan 0.5000 -25131629.7052
240 5942919887.7902 nan 0.5000 -56090280.2115
260 5939351993.6759 nan 0.5000 -30357156.6488
280 5945799266.1858 nan 0.5000 -60666278.8400
300 5937813260.0379 nan 0.5000 -38554512.5679
320 5932094951.0460 nan 0.5000 -53979459.5862
340 5924769980.1404 nan 0.5000 -232014.4986
360 5931775286.6263 nan 0.5000 -28672233.2780
380 5932585904.2022 nan 0.5000 -90055585.4412
400 5912794260.0201 nan 0.5000 -11516009.3420
420 5948206718.7411 nan 0.5000 -43584310.7648
440 5914905252.6352 nan 0.5000 -22105848.6356
460 5901004133.3775 nan 0.5000 -4607870.6173
480 5911171829.3964 nan 0.5000 -32597584.4541
500 5903753892.4210 nan 0.5000 -36033222.5203
520 5892927656.9997 nan 0.5000 -11992576.0214
540 5901671023.3176 nan 0.5000 -49425517.7729
560 5901582838.3924 nan 0.5000 -29149114.4992
580 5889789519.9787 nan 0.5000 -46858794.6970
600 5888577927.3304 nan 0.5000 -24840384.9185
620 5885666483.1160 nan 0.5000 -14061876.1448
640 5888449816.1186 nan 0.5000 -25142160.4010
660 5890225000.0258 nan 0.5000 -48176535.4206
680 5878814310.3547 nan 0.5000 -40189191.3290
700 5867532788.1850 nan 0.5000 -13481420.7093
720 5866628207.6699 nan 0.5000 -10113292.3987
740 5880541803.5490 nan 0.5000 -71596522.7768
760 5862620202.9569 nan 0.5000 -48955037.1910
780 5890023007.2672 nan 0.5000 -47106387.8333
800 5858861143.0630 nan 0.5000 -37188816.7272
820 5856888705.9965 nan 0.5000 -41858828.5980
840 5857243620.5579 nan 0.5000 -33071468.5394
860 5859433136.8651 nan 0.5000 -69798771.9913
880 5847386295.3551 nan 0.5000 -16094238.3727
900 5845617146.0541 nan 0.5000 -37854957.7260
920 5830690264.2163 nan 0.5000 6024830.1418
940 5841469199.5844 nan 0.5000 -8534696.0283
960 5849281752.8735 nan 0.5000 -21730823.9802
980 5835370351.6645 nan 0.5000 -39212991.5219
1000 5830918685.7807 nan 0.5000 -9640996.3451
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5888427952.5253 nan 0.5000 241150159.9146
2 5830876636.6865 nan 0.5000 -77356990.0763
3 5766622103.9666 nan 0.5000 -146875537.0802
4 5753438847.8061 nan 0.5000 -61490024.7593
5 5737302736.3447 nan 0.5000 -28479902.1938
6 5621011888.8340 nan 0.5000 -1040776493.2255
7 4912504938.7570 nan 0.5000 -237120211.3815
8 4872149523.8788 nan 0.5000 -295070020.2899
9 4829674643.2764 nan 0.5000 -486149188.1128
10 4809035418.6363 nan 0.5000 -378937245.7897
20 4727846671.0773 nan 0.5000 -153228924.1413
40 3809035735.1577 nan 0.5000 -65545619.0367
60 3437948833.9325 nan 0.5000 -97283762.8354
80 3094584843.5029 nan 0.5000 3512100.4264
100 2870021739.1856 nan 0.5000 -1337830.8075
120 2676784816.9540 nan 0.5000 -15580965.3017
140 2453695744.8056 nan 0.5000 -32229496.2924
160 2234764346.0071 nan 0.5000 -30978240.0248
180 2061206454.4372 nan 0.5000 3936726.3169
200 1929842626.2184 nan 0.5000 -9852129.3814
220 1811379351.5009 nan 0.5000 -8526215.9585
240 1743813510.7116 nan 0.5000 -28306313.0800
260 1698821213.4178 nan 0.5000 -18453507.3729
280 1592282957.8881 nan 0.5000 -10343080.8017
300 1509781504.1297 nan 0.5000 -29801565.9561
320 1446444847.1175 nan 0.5000 -13868003.2210
340 1384044286.0177 nan 0.5000 -16742857.1341
360 1328299077.3698 nan 0.5000 -9443471.0267
380 1275008541.0420 nan 0.5000 -6664377.4287
400 1220876623.8624 nan 0.5000 -22194609.0986
420 1176069062.2063 nan 0.5000 -1433554.1856
440 1103626611.6940 nan 0.5000 -7832006.2979
460 1078682512.7389 nan 0.5000 -8525678.9647
480 1037797892.5957 nan 0.5000 -6047274.8645
500 1004711665.4187 nan 0.5000 345742.6861
520 980106440.6423 nan 0.5000 -3925138.6154
540 936041861.8664 nan 0.5000 -2853059.5726
560 910867697.5787 nan 0.5000 -4366088.8525
580 875103882.4529 nan 0.5000 -8569006.4687
600 843116310.5385 nan 0.5000 -10504214.6677
620 826219126.1774 nan 0.5000 -6980779.1581
640 813414989.3497 nan 0.5000 -11820836.7653
660 779088930.6713 nan 0.5000 -5902686.7005
680 764565604.3632 nan 0.5000 -10253162.1572
700 739715331.8884 nan 0.5000 -3750950.1350
720 713197537.3709 nan 0.5000 -7116224.4625
740 686760576.5082 nan 0.5000 -1398523.8117
760 671608755.7009 nan 0.5000 -4373031.1425
780 652924590.5979 nan 0.5000 -2026217.4207
800 628176662.5195 nan 0.5000 -5802091.6624
820 604237551.4260 nan 0.5000 -2546170.3095
840 588095607.5139 nan 0.5000 -9777921.7680
860 580173014.4944 nan 0.5000 -3309734.4518
880 562074167.0630 nan 0.5000 -1822525.2959
900 549089280.3222 nan 0.5000 -2159474.7548
920 540464457.1020 nan 0.5000 -18972090.3390
940 526903757.2296 nan 0.5000 -4280359.4280
960 513110046.7258 nan 0.5000 -645043.9353
980 500955953.7003 nan 0.5000 -3297879.8706
1000 490436176.3095 nan 0.5000 -7684672.8815
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5752891563.5816 nan 0.5000 -127438874.9748
2 5611123197.4922 nan 0.5000 -33496285.8193
3 5405882590.6679 nan 0.5000 -82628815.2082
4 5382914267.4258 nan 0.5000 -266628213.3589
5 5336781940.2548 nan 0.5000 -465447924.9776
6 5271881072.5297 nan 0.5000 -367226400.7003
7 5106382880.5388 nan 0.5000 23177351.6908
8 4872705301.3714 nan 0.5000 70063391.4627
9 4696940883.0607 nan 0.5000 -133824751.7754
10 4652496221.1744 nan 0.5000 -95143425.4849
20 4386155443.8782 nan 0.5000 -237737593.5854
40 4002575177.5316 nan 0.5000 -37033135.2090
60 3555892087.4523 nan 0.5000 22240336.0190
80 3218428784.7295 nan 0.5000 -80910570.2717
100 3103781406.5043 nan 0.5000 -1716894.7069
120 2878359417.5826 nan 0.5000 -29377272.5152
140 2837587247.9575 nan 0.5000 94717.6862
160 2607270953.4826 nan 0.5000 -50511893.4506
180 2518425018.1117 nan 0.5000 -39337284.3478
200 2384812627.1038 nan 0.5000 -78210380.3321
220 2173333561.7697 nan 0.5000 1726004.3593
240 2052590784.2918 nan 0.5000 -20593164.4064
260 1960321633.0368 nan 0.5000 -1565622.3353
280 1912636148.3570 nan 0.5000 -35099749.7771
300 1803624318.9671 nan 0.5000 -24184356.6958
320 1739246498.2270 nan 0.5000 -30522038.0659
340 1662565155.6031 nan 0.5000 -43764230.6828
360 1581653222.5705 nan 0.5000 -11473666.8523
380 1522548844.3805 nan 0.5000 -40736441.6425
400 1474780794.1387 nan 0.5000 -6909781.5415
420 1365573223.9226 nan 0.5000 -14501996.2615
440 1336113094.4560 nan 0.5000 -7618827.2189
460 1312702695.7386 nan 0.5000 -15038967.5784
480 1263504159.0175 nan 0.5000 -6969283.9416
500 1235162690.2399 nan 0.5000 -20967291.8608
520 1196794952.9068 nan 0.5000 -21250724.4710
540 1148428237.4945 nan 0.5000 -18061845.1756
560 1117836783.6892 nan 0.5000 -2697733.2948
580 1094486006.9522 nan 0.5000 -4976799.7020
600 1056139885.7632 nan 0.5000 -11990445.9711
620 1023028345.3104 nan 0.5000 -4705212.3885
640 1006797527.9349 nan 0.5000 -15228538.6228
660 974819000.0589 nan 0.5000 -3930057.4684
680 956077507.6136 nan 0.5000 -3927347.8911
700 918265951.4289 nan 0.5000 -7953371.6045
720 892514109.0492 nan 0.5000 -8426369.0140
740 870545850.4732 nan 0.5000 -5167183.5355
760 846242540.4207 nan 0.5000 -3900993.3602
780 828504874.8324 nan 0.5000 -3950263.4623
800 808495741.1988 nan 0.5000 -2929430.8157
820 797996646.1244 nan 0.5000 -8442404.7929
840 778842995.8241 nan 0.5000 -2591319.6288
860 753650916.5198 nan 0.5000 -4969816.5640
880 736188607.9721 nan 0.5000 -7154997.3877
900 724818663.5006 nan 0.5000 -10357859.2050
920 716796407.0147 nan 0.5000 -2944932.9709
940 697971895.1070 nan 0.5000 -5124470.0695
960 682647874.9262 nan 0.5000 -5087681.9009
980 665548789.3503 nan 0.5000 -2361424.4764
1000 659108979.3375 nan 0.5000 -4325132.2261
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5982477462.4016 nan 0.5000 111239317.8360
2 5780758982.1716 nan 0.5000 -92772620.2238
3 5795996118.3948 nan 0.5000 -192489644.1109
4 5705437814.4801 nan 0.5000 -189718457.7741
5 5643408568.9946 nan 0.5000 45590052.8186
6 5541147864.0734 nan 0.5000 -100033015.9369
7 5470097700.2676 nan 0.5000 -74478606.7405
8 5394475481.3246 nan 0.5000 -227752963.5337
9 5402735155.5252 nan 0.5000 -72973368.7085
10 5378255984.4106 nan 0.5000 -61208217.2392
20 4959672522.4192 nan 0.5000 -69942290.4234
40 4582898673.1314 nan 0.5000 -104271607.3321
60 4225703529.1430 nan 0.5000 -215145588.3163
80 4015526751.2921 nan 0.5000 -142071893.5769
100 3692876592.4357 nan 0.5000 -44516805.4027
120 3587723251.9020 nan 0.5000 -29444100.5108
140 3392908032.9581 nan 0.5000 -13809034.7206
160 3246845804.8523 nan 0.5000 -77886390.3211
180 3072986898.7693 nan 0.5000 -41730429.5365
200 2955062332.2166 nan 0.5000 -20258833.0328
220 2769536827.9193 nan 0.5000 -13492945.9269
240 2655302336.7171 nan 0.5000 -17743111.2588
260 2571164116.3286 nan 0.5000 -73384558.5850
280 2438030881.8590 nan 0.5000 -23100390.5731
300 2381801798.2330 nan 0.5000 -28115173.0511
320 2343646936.8177 nan 0.5000 -39698900.8404
340 2273542907.4655 nan 0.5000 -32689572.9143
360 2159262426.1251 nan 0.5000 -4866632.6626
380 2096881295.7911 nan 0.5000 -35950372.9302
400 2047325400.2516 nan 0.5000 -17484358.4907
420 1984444981.9286 nan 0.5000 -7069294.9357
440 1909381613.5491 nan 0.5000 -15542478.5278
460 1852418891.3440 nan 0.5000 -34589544.9219
480 1810947925.6206 nan 0.5000 -17769522.8922
500 1754221140.8135 nan 0.5000 -11350534.6637
520 1721481758.3748 nan 0.5000 -15691671.2312
540 1682383482.2324 nan 0.5000 -27819415.9016
560 1638983612.2250 nan 0.5000 365371.7138
580 1567205218.4349 nan 0.5000 -8835754.6083
600 1545708903.2353 nan 0.5000 -7892745.1163
620 1500505061.1056 nan 0.5000 -4167336.5452
640 1454817868.0260 nan 0.5000 -4385489.5490
660 1410756453.3514 nan 0.5000 -7472832.1129
680 1391618104.4360 nan 0.5000 -6286127.8643
700 1375946085.8087 nan 0.5000 -11984982.8495
720 1342771759.1338 nan 0.5000 -7837082.3045
740 1304132531.3444 nan 0.5000 -3377811.0145
760 1278675338.3818 nan 0.5000 -19691739.6611
780 1251397950.2472 nan 0.5000 -26308805.8829
800 1224883156.8856 nan 0.5000 -16110086.9957
820 1193910567.3659 nan 0.5000 -14293711.4404
840 1164012480.7662 nan 0.5000 -4779427.4497
860 1145631734.5791 nan 0.5000 -15760627.4038
880 1118956542.9307 nan 0.5000 -6604864.1062
900 1101141869.1609 nan 0.5000 -8498474.4629
920 1080762729.4040 nan 0.5000 -8455487.1431
940 1055532625.4933 nan 0.5000 -8075895.0506
960 1031660327.2548 nan 0.5000 -5661960.6874
980 1013459961.6514 nan 0.5000 -7684126.9943
1000 999160128.8257 nan 0.5000 -10414509.8431
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5147945922.1676 nan 0.5000 -100798315.9710
2 4801381543.4401 nan 0.5000 -286184814.3137
3 4663554409.1383 nan 0.5000 -295089581.0852
4 4347895877.4015 nan 0.5000 -523273879.3828
5 4274066295.8602 nan 0.5000 -227181221.6893
6 3999208871.3037 nan 0.5000 22726119.1088
7 3922166793.4339 nan 0.5000 -179463055.5561
8 3894202359.3486 nan 0.5000 -375896423.6168
9 3855265548.2088 nan 0.5000 -239535464.1960
10 3808975969.1644 nan 0.5000 -380350802.6255
20 3444315962.4697 nan 0.5000 -44443026.8487
40 2764273789.1986 nan 0.5000 -113507009.3762
60 2153031892.6853 nan 0.5000 -114292525.5374
80 1904114700.5286 nan 0.5000 -36961169.0108
100 1722886578.2022 nan 0.5000 -34739312.1546
120 1532101033.9930 nan 0.5000 -18347377.1950
140 1391946384.1317 nan 0.5000 -38439377.0014
160 1240358490.8356 nan 0.5000 -23294229.6926
180 1114347697.9337 nan 0.5000 -13018642.6569
200 1035010974.0246 nan 0.5000 -16820114.2594
220 930586068.4885 nan 0.5000 -17328801.1508
240 855003001.3375 nan 0.5000 -16742599.8914
260 803515061.9321 nan 0.5000 -19912145.8805
280 741135239.9993 nan 0.5000 -20112538.3028
300 701013087.3678 nan 0.5000 -11317153.6531
320 656273191.6955 nan 0.5000 -4069430.2582
340 613249271.0313 nan 0.5000 -7062409.7250
360 581076253.3343 nan 0.5000 -12355412.9051
380 542281811.1611 nan 0.5000 -8510177.1368
400 512532961.8006 nan 0.5000 -6652687.5070
420 483917767.8390 nan 0.5000 -15892429.4821
440 459739158.7051 nan 0.5000 -12561894.4054
460 435534657.4511 nan 0.5000 -14075054.3704
480 408856489.9193 nan 0.5000 -7917154.9954
500 385656977.4711 nan 0.5000 -10926866.8848
520 362294318.3472 nan 0.5000 -6174827.7384
540 348403882.4974 nan 0.5000 -5478905.6367
560 322795583.6448 nan 0.5000 -7428399.7651
580 307331966.9330 nan 0.5000 -3161675.7635
600 293928711.8981 nan 0.5000 -6409029.1664
620 281798960.4731 nan 0.5000 -3369057.5415
640 267597776.3674 nan 0.5000 -1757939.1640
660 258057409.1406 nan 0.5000 -6200504.5621
680 246199324.2691 nan 0.5000 -6918795.5663
700 237422430.6183 nan 0.5000 -3310944.1365
720 232462334.4526 nan 0.5000 -3828557.5489
740 222080036.2483 nan 0.5000 -4896634.7131
760 213225232.1457 nan 0.5000 -3336485.9521
780 204551111.0760 nan 0.5000 -3626028.8559
800 196911592.9984 nan 0.5000 -1887403.1014
820 187404768.5265 nan 0.5000 -1650511.2252
840 176984827.1899 nan 0.5000 -3555634.0049
860 170654893.1720 nan 0.5000 -2053143.1125
880 162175230.3635 nan 0.5000 -1035476.3368
900 155462635.3468 nan 0.5000 -2013464.4025
920 150696784.0270 nan 0.5000 -728073.7867
940 146658084.6448 nan 0.5000 -1217874.8844
960 140620062.1614 nan 0.5000 -1803586.5712
980 136171927.1895 nan 0.5000 -1817532.5824
1000 129263075.3159 nan 0.5000 -1578505.8648
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5638923675.4106 nan 0.5000 -278539391.1134
2 5576943528.4842 nan 0.5000 -51142318.5377
3 5560437045.0247 nan 0.5000 -185605426.0023
4 5509658749.6247 nan 0.5000 -104050121.3605
5 5385235550.3797 nan 0.5000 -401690738.2792
6 5319716503.9296 nan 0.5000 -421420471.2780
7 5272502351.8787 nan 0.5000 -40207016.7558
8 5165936367.5907 nan 0.5000 -502110452.3803
9 5124602618.0229 nan 0.5000 -305471932.0675
10 4824394857.4619 nan 0.5000 -149491635.7165
20 4089397548.9574 nan 0.5000 -327255225.2577
40 3148759215.6866 nan 0.5000 -109310366.8503
60 2571292442.4403 nan 0.5000 -62472077.8466
80 2292579631.2627 nan 0.5000 -69943896.0150
100 2065119165.3286 nan 0.5000 -51260573.0324
120 1859617400.3215 nan 0.5000 -51167060.8410
140 1675666326.9295 nan 0.5000 -20845024.2632
160 1564548243.5407 nan 0.5000 -20801249.0205
180 1474049066.1565 nan 0.5000 -44312044.5499
200 1378081856.3197 nan 0.5000 -21270458.4125
220 1288839853.7773 nan 0.5000 -8815402.8627
240 1196087249.8257 nan 0.5000 -23957626.7995
260 1102951502.6052 nan 0.5000 -41614021.8024
280 1013676800.6297 nan 0.5000 -22550763.1793
300 944668839.0202 nan 0.5000 -16923093.0377
320 892871005.6173 nan 0.5000 -24651860.4863
340 831813644.4617 nan 0.5000 -15500588.9392
360 787956137.6258 nan 0.5000 -18224258.7895
380 762028643.5075 nan 0.5000 -13148459.3979
400 707902523.6623 nan 0.5000 -5759785.6922
420 667890920.7876 nan 0.5000 -13584922.9915
440 645332420.9814 nan 0.5000 -15516548.8695
460 603749429.3047 nan 0.5000 -10237503.0304
480 574231064.1274 nan 0.5000 -8182299.5952
500 560501455.5763 nan 0.5000 -5366870.1467
520 527050715.9663 nan 0.5000 -15504884.5147
540 500756960.2699 nan 0.5000 -7765193.4069
560 470775126.8362 nan 0.5000 -5980565.9347
580 456813842.3407 nan 0.5000 -11562055.0783
600 440310435.6857 nan 0.5000 -3618001.5916
620 427440256.6832 nan 0.5000 -3941518.6533
640 402930803.6088 nan 0.5000 -4178669.5048
660 385660138.6260 nan 0.5000 -3662453.5034
680 370078828.7244 nan 0.5000 -5424512.1559
700 353430682.0117 nan 0.5000 -10903852.1930
720 342161376.2645 nan 0.5000 -6528500.6738
740 327903982.0471 nan 0.5000 -347847.3962
760 316882515.8767 nan 0.5000 -5148981.1752
780 304819121.9569 nan 0.5000 -3147905.3445
800 293697423.5090 nan 0.5000 -3427031.3918
820 283188875.4330 nan 0.5000 -5021555.3636
840 272063005.6650 nan 0.5000 -5826677.0320
860 263325916.2640 nan 0.5000 -2735527.2689
880 253137571.4561 nan 0.5000 -3015228.2341
900 245176935.1926 nan 0.5000 -2623307.5309
920 238054716.2169 nan 0.5000 -5557679.3869
940 229891293.1993 nan 0.5000 -3172116.0028
960 219603946.2763 nan 0.5000 -3444079.6016
980 210316786.4787 nan 0.5000 -2302497.0194
1000 203941571.8622 nan 0.5000 -1916556.2795
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5842694276.3284 nan 0.5000 283412157.7769
2 5697717288.5523 nan 0.5000 -97364310.6685
3 5588966689.2413 nan 0.5000 -29787985.7415
4 5557938553.7129 nan 0.5000 -290843806.5241
5 5491031665.9053 nan 0.5000 -31180112.6380
6 5338336265.9881 nan 0.5000 -206762167.9264
7 5331137757.2854 nan 0.5000 -204183509.6360
8 5247113994.6670 nan 0.5000 -146245829.5228
9 5126748676.0065 nan 0.5000 -99501117.7884
10 5128980018.2748 nan 0.5000 -134920634.5416
20 4756888958.8011 nan 0.5000 -128914125.5557
40 4111416879.0665 nan 0.5000 -195290528.9291
60 3507906148.6964 nan 0.5000 -69635563.2882
80 3062237920.6872 nan 0.5000 -171354646.5607
100 2814812982.9235 nan 0.5000 -87629449.0253
120 2547063132.3701 nan 0.5000 -60263618.1654
140 2315076484.7298 nan 0.5000 -25862001.9266
160 2132398931.4255 nan 0.5000 -31001001.2943
180 1978021501.7157 nan 0.5000 -83581172.4831
200 1839769754.1272 nan 0.5000 -55406404.4042
220 1728053939.8436 nan 0.5000 -53893604.8859
240 1619245022.4321 nan 0.5000 -25574072.6490
260 1536702086.2004 nan 0.5000 -21087495.6563
280 1463749504.8759 nan 0.5000 -25509455.4673
300 1402924139.7077 nan 0.5000 -30089131.8416
320 1313104369.2425 nan 0.5000 -13582022.3239
340 1236571943.4968 nan 0.5000 -25898452.2363
360 1155872973.0999 nan 0.5000 -16080124.1715
380 1113177037.3392 nan 0.5000 -45744111.6723
400 1042224209.9582 nan 0.5000 -18312361.5246
420 993899478.5792 nan 0.5000 -17653041.7825
440 949151349.3549 nan 0.5000 -9797702.6555
460 907502653.3229 nan 0.5000 -11764911.0994
480 867381317.8133 nan 0.5000 -17224310.6759
500 832021144.7524 nan 0.5000 -7755109.2070
520 799756276.6649 nan 0.5000 -9549227.6122
540 772251108.3792 nan 0.5000 -14633226.4548
560 741652885.8113 nan 0.5000 -7304832.5397
580 719170989.1137 nan 0.5000 -9980969.8792
600 692761656.3003 nan 0.5000 -7914640.0629
620 664013345.8245 nan 0.5000 -11997244.2407
640 631013906.7708 nan 0.5000 -5674243.6904
660 604823742.6652 nan 0.5000 -7194911.7404
680 587517073.2450 nan 0.5000 -11892688.1940
700 568649100.2936 nan 0.5000 -7193479.0518
720 553390211.3829 nan 0.5000 -10015765.9874
740 536505159.0579 nan 0.5000 -6227068.3363
760 519340452.2720 nan 0.5000 -3972388.5862
780 500354676.9602 nan 0.5000 -11243896.4456
800 488649593.3447 nan 0.5000 -8842481.9639
820 477148645.0604 nan 0.5000 -3277251.1724
840 457398419.2799 nan 0.5000 -5591506.6573
860 443847376.0533 nan 0.5000 -5306453.4148
880 430690701.2151 nan 0.5000 -9674012.4665
900 414648920.3930 nan 0.5000 -8153650.8318
920 400556364.9540 nan 0.5000 -5548556.1495
940 391143348.9446 nan 0.5000 -2758573.8618
960 377472459.5193 nan 0.5000 -8096038.7430
980 363779937.4347 nan 0.5000 -5331135.6872
1000 353998830.1840 nan 0.5000 -8027640.6992
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5965294618.9359 nan 0.0100 246640.6576
2 5964184371.7104 nan 0.0100 1187123.8430
3 5962602953.5309 nan 0.0100 531410.6262
4 5961623021.1527 nan 0.0100 1143238.8618
5 5960461302.3721 nan 0.0100 1182572.1129
6 5958710446.2465 nan 0.0100 205396.6012
7 5957718931.3034 nan 0.0100 1127271.3568
8 5957215363.3947 nan 0.0100 -181161.3737
9 5955393155.0875 nan 0.0100 225853.4791
10 5954262128.5036 nan 0.0100 1150988.0211
20 5940506858.5950 nan 0.0100 -314317.3467
40 5919105997.1663 nan 0.0100 -624966.6893
60 5902777273.3509 nan 0.0100 -237843.4027
80 5889314253.7328 nan 0.0100 -567336.7628
100 5876422485.8413 nan 0.0100 541122.3329
120 5865565446.9216 nan 0.0100 -211044.8032
140 5856346791.7159 nan 0.0100 -515443.6044
160 5850004231.4604 nan 0.0100 -332069.6579
180 5845630808.3311 nan 0.0100 -1122370.0679
200 5839758288.8422 nan 0.0100 -1472369.2934
220 5835119503.3669 nan 0.0100 -681862.1886
240 5832364745.8224 nan 0.0100 -551380.8195
260 5828809892.7318 nan 0.0100 338770.2465
280 5826722975.1552 nan 0.0100 -902277.7152
300 5823963884.5564 nan 0.0100 -1500694.0798
320 5822058843.7317 nan 0.0100 -593501.5428
340 5819740043.2445 nan 0.0100 -126253.5672
360 5817433733.8623 nan 0.0100 -30480.6462
380 5815783030.5061 nan 0.0100 -785124.8646
400 5814955030.4221 nan 0.0100 -236037.8337
420 5814153972.8139 nan 0.0100 217291.3772
440 5813755619.1362 nan 0.0100 -796480.5140
460 5811557867.8089 nan 0.0100 -821118.9809
480 5810086686.0425 nan 0.0100 -961543.4589
500 5808702616.3419 nan 0.0100 -552301.9870
520 5807721096.9033 nan 0.0100 -5768.6692
540 5806892342.0087 nan 0.0100 -1209282.5398
560 5806530323.1716 nan 0.0100 -996320.9488
580 5805696200.9937 nan 0.0100 -259035.8621
600 5805551635.9105 nan 0.0100 -844426.8139
620 5804903337.1858 nan 0.0100 -134198.8341
640 5804002238.3129 nan 0.0100 -94168.6348
660 5803367943.5458 nan 0.0100 -64274.8948
680 5802629983.3447 nan 0.0100 -1248605.0111
700 5802272764.9961 nan 0.0100 -309736.2079
720 5801901262.2120 nan 0.0100 -190408.4976
740 5801727831.9318 nan 0.0100 -620210.0034
760 5800721100.7043 nan 0.0100 -337965.4936
780 5800452609.2956 nan 0.0100 -273795.6075
800 5799829326.8276 nan 0.0100 -276031.6150
820 5799538575.8713 nan 0.0100 -492543.0007
840 5798718104.5954 nan 0.0100 -265048.4635
860 5798210545.0105 nan 0.0100 -832093.5309
880 5797656800.6030 nan 0.0100 -738542.9419
900 5797724053.4775 nan 0.0100 -379961.4258
920 5797636660.1924 nan 0.0100 -442640.1350
940 5797602981.9713 nan 0.0100 -275623.5649
960 5796755852.3118 nan 0.0100 -237661.6637
980 5796340477.9588 nan 0.0100 -745900.8738
1000 5795838391.5639 nan 0.0100 -493859.5988
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5965272880.6539 nan 0.0100 581347.9761
2 5963965460.9953 nan 0.0100 856737.0721
3 5962737070.7227 nan 0.0100 1225931.9493
4 5961841975.2535 nan 0.0100 895037.9035
5 5960822819.5778 nan 0.0100 1159050.4754
6 5960615181.6670 nan 0.0100 -356672.7113
7 5959231960.4350 nan 0.0100 1083448.7961
8 5958013939.5743 nan 0.0100 1142203.8244
9 5956815097.7694 nan 0.0100 1119852.4710
10 5955367739.0988 nan 0.0100 1063800.1655
20 5944441209.9031 nan 0.0100 983100.5819
40 5923148081.4636 nan 0.0100 -307003.2398
60 5904081688.4474 nan 0.0100 -327761.0115
80 5886641833.2561 nan 0.0100 553066.8233
100 5874450342.9597 nan 0.0100 -754557.6666
120 5863806543.8515 nan 0.0100 -803345.6441
140 5856756867.8309 nan 0.0100 -203011.3340
160 5849506748.8704 nan 0.0100 338978.3736
180 5843722648.6062 nan 0.0100 -976366.2972
200 5840567802.3535 nan 0.0100 313356.3223
220 5836342580.7357 nan 0.0100 132225.4861
240 5832420750.5885 nan 0.0100 129072.9138
260 5829662562.9724 nan 0.0100 -559138.3937
280 5826129092.6626 nan 0.0100 176130.5484
300 5824916926.0180 nan 0.0100 -657454.9265
320 5822002909.8005 nan 0.0100 -872728.0357
340 5820438650.1020 nan 0.0100 270799.6585
360 5818782404.1082 nan 0.0100 -894165.4740
380 5817087014.9339 nan 0.0100 -760291.3677
400 5815740419.0236 nan 0.0100 -176847.8594
420 5815346432.0424 nan 0.0100 -783559.9502
440 5813945747.4809 nan 0.0100 -999725.9102
460 5812676979.0024 nan 0.0100 -146074.4252
480 5811717850.4914 nan 0.0100 -733804.5040
500 5811073396.3761 nan 0.0100 -743269.9419
520 5809314206.0694 nan 0.0100 183023.8243
540 5808962382.9816 nan 0.0100 -794191.6711
560 5808006426.9352 nan 0.0100 -950475.8315
580 5806776732.7358 nan 0.0100 -1048477.9234
600 5806166953.0606 nan 0.0100 -751902.3340
620 5805249961.9914 nan 0.0100 -162151.7174
640 5804230516.1209 nan 0.0100 -434980.0873
660 5803528570.1503 nan 0.0100 -985655.6196
680 5802861823.6496 nan 0.0100 41908.7268
700 5802581712.1470 nan 0.0100 -761509.3550
720 5802186472.5203 nan 0.0100 41178.7124
740 5801804070.8734 nan 0.0100 -878078.8136
760 5801286913.9070 nan 0.0100 -108051.9489
780 5801150985.8657 nan 0.0100 -340019.2098
800 5800801685.8109 nan 0.0100 -773912.4892
820 5800115567.6912 nan 0.0100 -426944.2386
840 5799881375.2988 nan 0.0100 -276193.3035
860 5799763105.3353 nan 0.0100 -1564690.7153
880 5799203212.8806 nan 0.0100 -50110.6282
900 5798909317.9182 nan 0.0100 -452295.7582
920 5798588929.3818 nan 0.0100 -643636.8670
940 5797976945.6343 nan 0.0100 -801406.0617
960 5797493059.5959 nan 0.0100 -1097367.4272
980 5797020887.9444 nan 0.0100 -140825.5151
1000 5796515798.3897 nan 0.0100 -747409.4039
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5965166043.1212 nan 0.0100 869074.8297
2 5964029165.4295 nan 0.0100 1190883.9720
3 5963572944.1860 nan 0.0100 -27424.8384
4 5961773269.0474 nan 0.0100 -146031.5167
5 5960188107.8060 nan 0.0100 797672.0079
6 5958950128.7794 nan 0.0100 1186538.4163
7 5957861391.8073 nan 0.0100 1163697.1807
8 5956931174.7120 nan 0.0100 1074584.3266
9 5955751960.9710 nan 0.0100 1061074.0233
10 5954473317.6749 nan 0.0100 1115612.4704
20 5940557604.5732 nan 0.0100 175833.1546
40 5919322843.7851 nan 0.0100 689328.0724
60 5900696553.4385 nan 0.0100 -582295.5839
80 5886479771.8127 nan 0.0100 529681.3019
100 5873780937.4291 nan 0.0100 -961665.3477
120 5864098806.3926 nan 0.0100 -124167.6743
140 5855644395.6903 nan 0.0100 404439.6113
160 5849270979.4085 nan 0.0100 -1050225.4016
180 5842191018.2239 nan 0.0100 252239.7431
200 5838716160.6857 nan 0.0100 -514129.4595
220 5835540666.7372 nan 0.0100 -695254.5200
240 5832865771.0142 nan 0.0100 -717212.7408
260 5828968987.5536 nan 0.0100 154793.3750
280 5825031966.9330 nan 0.0100 192946.2651
300 5822626325.8875 nan 0.0100 -1094684.6617
320 5820024128.6216 nan 0.0100 167999.9182
340 5818613707.8644 nan 0.0100 -653220.6485
360 5817051994.9645 nan 0.0100 -825122.4129
380 5814619578.1546 nan 0.0100 152353.5429
400 5812794029.8356 nan 0.0100 -1259601.2492
420 5811790648.6189 nan 0.0100 -1411355.0682
440 5810920088.3972 nan 0.0100 -775365.3678
460 5809719563.9446 nan 0.0100 -754114.4008
480 5809007899.9013 nan 0.0100 -422233.6314
500 5807676924.2679 nan 0.0100 95550.6232
520 5807214590.4054 nan 0.0100 -805659.1914
540 5806285582.7540 nan 0.0100 -176219.4217
560 5805363350.1125 nan 0.0100 148900.8331
580 5804837757.9273 nan 0.0100 -1638322.4917
600 5804194468.8849 nan 0.0100 -48679.3024
620 5803393520.5057 nan 0.0100 -194652.1534
640 5803078326.0261 nan 0.0100 -815090.9186
660 5802907901.0310 nan 0.0100 -374204.5930
680 5802635026.9172 nan 0.0100 -1005298.7519
700 5801891872.0637 nan 0.0100 -318639.1917
720 5801711202.4037 nan 0.0100 -868214.7114
740 5801610844.5391 nan 0.0100 -417906.0327
760 5801281828.1523 nan 0.0100 -668566.1745
780 5800678928.3435 nan 0.0100 -941692.5332
800 5800134747.6147 nan 0.0100 18828.4399
820 5799935208.0536 nan 0.0100 -253403.5804
840 5800059012.1949 nan 0.0100 -682690.1973
860 5799759972.4554 nan 0.0100 -846117.6397
880 5799085015.8309 nan 0.0100 -1000222.7204
900 5798911323.9440 nan 0.0100 -227135.5538
920 5798530006.2908 nan 0.0100 -1532795.2115
940 5798710900.1201 nan 0.0100 -619697.8157
960 5798438187.0934 nan 0.0100 -940408.0909
980 5797827920.5780 nan 0.0100 -423080.3049
1000 5797576745.5262 nan 0.0100 -347552.2728
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5951807814.0802 nan 0.0100 1181465.7672
2 5934057044.5042 nan 0.0100 3129952.0152
3 5917732292.5420 nan 0.0100 1720615.0822
4 5908413067.4335 nan 0.0100 1237133.6927
5 5900093810.8799 nan 0.0100 4552181.9103
6 5891744596.2122 nan 0.0100 1924376.1774
7 5882943105.0309 nan 0.0100 2174444.0697
8 5875278772.1488 nan 0.0100 1626200.3120
9 5870556385.2003 nan 0.0100 2257069.0222
10 5854965502.0667 nan 0.0100 1584176.4223
20 5718054358.3608 nan 0.0100 -94384.9695
40 5516974429.5269 nan 0.0100 3666992.6423
60 5322204424.7487 nan 0.0100 -5556536.4890
80 5195022863.3545 nan 0.0100 -3217785.2559
100 5093954209.3766 nan 0.0100 -2343011.0174
120 5022543237.2594 nan 0.0100 -580058.9823
140 4939901165.3389 nan 0.0100 -2858520.4899
160 4875110989.6461 nan 0.0100 -3559585.0148
180 4809631092.1915 nan 0.0100 -3035980.9924
200 4740667446.9725 nan 0.0100 -98378.2508
220 4664422132.1222 nan 0.0100 -2119259.0744
240 4606466108.1433 nan 0.0100 -821709.8644
260 4567555873.3097 nan 0.0100 1532295.3082
280 4511871990.7873 nan 0.0100 -3721680.7913
300 4458229802.4876 nan 0.0100 -287295.8034
320 4419120865.1850 nan 0.0100 -2747745.6533
340 4378671682.9714 nan 0.0100 -7137968.2076
360 4330189619.8633 nan 0.0100 -2006736.4846
380 4287810428.7119 nan 0.0100 -1860761.2024
400 4246885772.9059 nan 0.0100 -1943341.1796
420 4196477363.8960 nan 0.0100 790770.6666
440 4161747269.6181 nan 0.0100 555293.7838
460 4135690295.7075 nan 0.0100 -708139.0418
480 4102650376.7362 nan 0.0100 -9558591.0030
500 4072376472.9447 nan 0.0100 -332555.1016
520 4035877972.8206 nan 0.0100 -1990802.6056
540 4006809943.9771 nan 0.0100 -789557.9048
560 3970071560.4449 nan 0.0100 -4463717.6302
580 3951423706.8109 nan 0.0100 -2394332.0813
600 3910264047.6958 nan 0.0100 -5385194.4885
620 3887471194.0264 nan 0.0100 -794675.1241
640 3868270435.7052 nan 0.0100 -1540458.0122
660 3842403458.5807 nan 0.0100 -3434406.3557
680 3818519324.0695 nan 0.0100 -3107830.5737
700 3787573376.0173 nan 0.0100 -4010663.8250
720 3767401407.0014 nan 0.0100 -957608.7283
740 3741398822.3453 nan 0.0100 -563786.3017
760 3716336843.3527 nan 0.0100 -326837.2134
780 3693687784.4642 nan 0.0100 -1545110.5377
800 3674697396.9624 nan 0.0100 -101195.0512
820 3657594286.3789 nan 0.0100 98588.6198
840 3636035793.4517 nan 0.0100 310854.2829
860 3617340550.0188 nan 0.0100 -3098710.3012
880 3595473960.5639 nan 0.0100 -1959130.1167
900 3575800652.7611 nan 0.0100 -607014.8133
920 3562952662.9442 nan 0.0100 -3063318.9480
940 3545435244.1552 nan 0.0100 -440839.7502
960 3521700096.5360 nan 0.0100 -5948253.6384
980 3506275506.0556 nan 0.0100 -6726639.8514
1000 3489443256.0610 nan 0.0100 -3909743.9346
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5964103684.0199 nan 0.0100 2459618.3804
2 5956999051.6107 nan 0.0100 4079705.8471
3 5951120438.4404 nan 0.0100 4289948.5080
4 5939778832.9814 nan 0.0100 736219.7248
5 5935088830.1215 nan 0.0100 1439210.9696
6 5931701910.5462 nan 0.0100 2035618.4686
7 5926394009.1104 nan 0.0100 2122864.8462
8 5912507793.7466 nan 0.0100 1828059.0845
9 5906817585.7633 nan 0.0100 1857734.1574
10 5901568885.8019 nan 0.0100 3959602.4364
20 5828904641.2919 nan 0.0100 833291.3436
40 5686116392.1799 nan 0.0100 737321.1682
60 5547626981.0610 nan 0.0100 645205.8628
80 5437554408.5637 nan 0.0100 489411.3687
100 5343409794.1736 nan 0.0100 -184872.9774
120 5278799559.0313 nan 0.0100 -2897534.6200
140 5227413920.8031 nan 0.0100 -907723.4123
160 5182464651.7060 nan 0.0100 987548.9188
180 5117736064.6944 nan 0.0100 -4463266.4302
200 5075237625.3825 nan 0.0100 -6703503.0667
220 5033943991.9265 nan 0.0100 -4207308.4819
240 4981439879.4970 nan 0.0100 -3020627.2723
260 4935390782.7124 nan 0.0100 -3481596.4167
280 4883749346.7977 nan 0.0100 -1106021.8091
300 4851054867.1093 nan 0.0100 -126334.8227
320 4800733266.0223 nan 0.0100 -1322397.6179
340 4745981720.6836 nan 0.0100 -1419050.9743
360 4709678160.9829 nan 0.0100 1331554.4196
380 4685977431.6505 nan 0.0100 -1733657.5695
400 4644976372.0076 nan 0.0100 6979.3263
420 4629855072.0857 nan 0.0100 -2497717.0412
440 4587858060.2568 nan 0.0100 -1506901.0200
460 4563847171.4073 nan 0.0100 -4868033.4350
480 4519202779.8739 nan 0.0100 -298316.3623
500 4482285408.4065 nan 0.0100 -180977.2072
520 4440967875.2627 nan 0.0100 -1398137.4552
540 4415976489.7139 nan 0.0100 -4230110.4891
560 4385582581.5974 nan 0.0100 -1167617.7312
580 4361436713.8967 nan 0.0100 -1124362.3931
600 4344762792.1649 nan 0.0100 -6024162.3364
620 4319816561.6511 nan 0.0100 -3003245.0956
640 4289606061.6568 nan 0.0100 -3671547.3679
660 4270290745.4049 nan 0.0100 -4833657.1447
680 4251830459.0962 nan 0.0100 -1500721.0377
700 4232901130.3425 nan 0.0100 -578862.8131
720 4216712401.0109 nan 0.0100 -1392048.1464
740 4198857523.5216 nan 0.0100 -3794305.1524
760 4170235360.6062 nan 0.0100 -3867259.7446
780 4140208035.5728 nan 0.0100 -3533439.5555
800 4116737361.6337 nan 0.0100 -3742299.2517
820 4097966301.2006 nan 0.0100 -2447913.4525
840 4086167294.4358 nan 0.0100 -2549739.1107
860 4074667896.7058 nan 0.0100 -2024133.6609
880 4058035191.6324 nan 0.0100 -1626286.4698
900 4046542028.6360 nan 0.0100 -2081838.2837
920 4026317324.1458 nan 0.0100 -407805.8844
940 4014950823.1280 nan 0.0100 -4025524.3945
960 4000566530.7497 nan 0.0100 -2038088.6453
980 3990802157.4517 nan 0.0100 -1660935.3541
1000 3974132013.8852 nan 0.0100 -2198063.4733
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5957268184.9338 nan 0.0100 1322083.0422
2 5950456096.3271 nan 0.0100 1485463.4998
3 5942463714.9225 nan 0.0100 1271552.8198
4 5933271143.6041 nan 0.0100 4454156.2530
5 5924584350.4202 nan 0.0100 3255902.9299
6 5920087392.3338 nan 0.0100 1368785.5485
7 5912616030.0523 nan 0.0100 1247238.0993
8 5908313107.1560 nan 0.0100 2575053.7792
9 5900267309.5246 nan 0.0100 1651065.7086
10 5891993447.7110 nan 0.0100 1971397.9261
20 5838318207.7164 nan 0.0100 1572953.6172
40 5743345652.4276 nan 0.0100 -423745.4583
60 5676203877.3382 nan 0.0100 744310.5161
80 5613196177.1010 nan 0.0100 -2753892.7042
100 5564590676.4444 nan 0.0100 -1237022.0364
120 5511471949.7654 nan 0.0100 -892086.0276
140 5470794786.6729 nan 0.0100 -72754.7738
160 5431510371.7125 nan 0.0100 -964557.8415
180 5402763393.6112 nan 0.0100 -1513232.8830
200 5369956463.7840 nan 0.0100 -2164071.6995
220 5345151651.9994 nan 0.0100 -532232.7407
240 5312336847.6914 nan 0.0100 -313444.8055
260 5291251006.8265 nan 0.0100 -1468425.1793
280 5261268681.7904 nan 0.0100 -911874.1344
300 5238502096.3084 nan 0.0100 -2757849.9025
320 5208751214.9163 nan 0.0100 -411631.8375
340 5187285137.4471 nan 0.0100 -2044856.2934
360 5169723200.2092 nan 0.0100 -2363019.0613
380 5146262646.8299 nan 0.0100 -1938791.2729
400 5130205718.7431 nan 0.0100 -1623603.3954
420 5102078037.2223 nan 0.0100 -2048911.5032
440 5081549203.9021 nan 0.0100 -2393822.5668
460 5064011215.9143 nan 0.0100 -1053199.9643
480 5049231623.6867 nan 0.0100 -2383413.6320
500 5033261659.7139 nan 0.0100 -531599.9656
520 5021181276.8210 nan 0.0100 -2713205.3736
540 5002909507.0627 nan 0.0100 -1908645.3888
560 4989205422.5642 nan 0.0100 -1876146.6891
580 4970710498.9146 nan 0.0100 -3273680.7820
600 4963062302.6797 nan 0.0100 -2544413.2709
620 4943941908.9634 nan 0.0100 -2412078.6442
640 4932849750.8916 nan 0.0100 -2319002.2208
660 4912978027.0892 nan 0.0100 -2147460.7962
680 4895440483.6342 nan 0.0100 -4437283.2637
700 4877173015.4981 nan 0.0100 -1837824.0910
720 4865413194.8823 nan 0.0100 -2001175.5358
740 4851365773.8030 nan 0.0100 -1729770.0286
760 4838571188.7914 nan 0.0100 -1825816.4028
780 4822888575.4957 nan 0.0100 -970551.0811
800 4811868057.8138 nan 0.0100 -2617103.0848
820 4792311824.9334 nan 0.0100 -988021.3217
840 4767351768.4819 nan 0.0100 -363967.6912
860 4749110554.9844 nan 0.0100 -2082097.9581
880 4736676987.8825 nan 0.0100 -1655907.0577
900 4718570777.7359 nan 0.0100 -1990570.9982
920 4703352241.6639 nan 0.0100 -2350014.5717
940 4690384685.5901 nan 0.0100 -1892495.7203
960 4681838418.9829 nan 0.0100 -1470781.5207
980 4663975247.5888 nan 0.0100 -459866.7262
1000 4653690385.4852 nan 0.0100 -2695164.5103
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5955425004.0532 nan 0.0100 6748228.7025
2 5938632055.7510 nan 0.0100 2399263.3787
3 5924665096.1089 nan 0.0100 1907912.8253
4 5913183741.8104 nan 0.0100 4215986.4016
5 5907982718.9992 nan 0.0100 2871605.8817
6 5884757900.3854 nan 0.0100 4302672.5669
7 5874432493.4980 nan 0.0100 5600658.5063
8 5869297898.2093 nan 0.0100 2318572.6640
9 5847760059.9165 nan 0.0100 95494.2166
10 5838749891.6804 nan 0.0100 3274558.1926
20 5695781024.7419 nan 0.0100 1030230.9464
40 5457227313.1110 nan 0.0100 52223.0643
60 5245162727.8346 nan 0.0100 -2981914.2450
80 5057266687.7830 nan 0.0100 -3265431.8571
100 4893623165.2584 nan 0.0100 -1445890.5070
120 4807002364.0397 nan 0.0100 -667252.3832
140 4707683595.1623 nan 0.0100 -1104904.0463
160 4605141161.5113 nan 0.0100 -3804377.0397
180 4512349833.6636 nan 0.0100 -3850247.0376
200 4445805201.7919 nan 0.0100 -1929356.6944
220 4370159119.7178 nan 0.0100 1647311.7551
240 4307061387.8511 nan 0.0100 -4354732.7705
260 4234362001.8256 nan 0.0100 -4152978.7509
280 4162465730.3028 nan 0.0100 -1675685.8813
300 4099956429.7786 nan 0.0100 -3895713.1841
320 4039225123.8882 nan 0.0100 -770302.1143
340 3973476273.2546 nan 0.0100 -4535183.9950
360 3923540951.5807 nan 0.0100 -6170216.1097
380 3863252028.8816 nan 0.0100 -2423505.4755
400 3808250510.0536 nan 0.0100 -4296477.2269
420 3755917980.6673 nan 0.0100 109131.1377
440 3703239350.3131 nan 0.0100 1089650.5104
460 3655925942.7507 nan 0.0100 -1810293.3650
480 3619434546.1304 nan 0.0100 -2739381.2363
500 3562039613.0315 nan 0.0100 -1967387.4711
520 3527947238.6137 nan 0.0100 -4564466.4979
540 3484835823.2340 nan 0.0100 -2468502.9023
560 3458319288.5762 nan 0.0100 -761483.5946
580 3412375983.2934 nan 0.0100 -3834522.5883
600 3368206020.7896 nan 0.0100 -3631216.5600
620 3338778393.4491 nan 0.0100 -1461319.7003
640 3314545795.7574 nan 0.0100 -5345284.2111
660 3285455364.0530 nan 0.0100 -5266258.7703
680 3255952941.4375 nan 0.0100 -2796534.4056
700 3235003381.7729 nan 0.0100 -2545655.4877
720 3208354424.4654 nan 0.0100 -1452253.2699
740 3183249608.0602 nan 0.0100 -1612810.7335
760 3156091644.1196 nan 0.0100 -1448986.6505
780 3129830540.3803 nan 0.0100 -4405912.7042
800 3107535376.2440 nan 0.0100 -1315552.1639
820 3074829206.9844 nan 0.0100 -3045609.9588
840 3043660771.9267 nan 0.0100 -3594825.4430
860 3013493743.0878 nan 0.0100 -1727857.8123
880 2990731267.0169 nan 0.0100 -1975179.1826
900 2965935448.4881 nan 0.0100 -2983205.3058
920 2940873168.1597 nan 0.0100 -1763597.3813
940 2911883631.4576 nan 0.0100 -1636535.1527
960 2891940229.8457 nan 0.0100 -3474170.1166
980 2865339252.6916 nan 0.0100 -2843956.6945
1000 2843473724.7528 nan 0.0100 -1203274.0798
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5958900198.5071 nan 0.0100 4824842.9486
2 5943763924.5649 nan 0.0100 1435952.5675
3 5927014253.5992 nan 0.0100 4207343.9701
4 5912796092.3588 nan 0.0100 1024142.3633
5 5904676857.7672 nan 0.0100 3751131.1311
6 5889155535.3878 nan 0.0100 1093314.3966
7 5884129519.8804 nan 0.0100 3895086.1653
8 5869720293.6500 nan 0.0100 2895570.0995
9 5859413189.2487 nan 0.0100 1039418.8919
10 5847063189.8995 nan 0.0100 1775333.9696
20 5757456841.6739 nan 0.0100 -3677.2470
40 5595273052.9848 nan 0.0100 4095760.1855
60 5428582893.6201 nan 0.0100 -3202815.8409
80 5295083266.2780 nan 0.0100 -381259.6883
100 5195466104.4361 nan 0.0100 -3994701.4708
120 5119154977.2136 nan 0.0100 -2782809.2860
140 5042503482.2601 nan 0.0100 -1415742.6738
160 4976872004.1010 nan 0.0100 -3567735.6803
180 4920645457.7064 nan 0.0100 -4320043.9164
200 4852296958.8945 nan 0.0100 -5263375.0190
220 4799150998.1193 nan 0.0100 2775868.9016
240 4725854188.0442 nan 0.0100 -6330841.6629
260 4672421918.6728 nan 0.0100 -2673511.9914
280 4623428328.0724 nan 0.0100 -7875004.2988
300 4562362545.5665 nan 0.0100 -1749029.2315
320 4514308317.9732 nan 0.0100 -611815.2749
340 4466784062.9306 nan 0.0100 -3955652.1184
360 4437806424.0453 nan 0.0100 -5027300.4482
380 4390341508.0879 nan 0.0100 -2061049.0550
400 4369079723.6034 nan 0.0100 -5852479.1803
420 4339823146.1497 nan 0.0100 -4031648.3158
440 4296533897.3584 nan 0.0100 -2817430.9133
460 4248824104.3687 nan 0.0100 -2920626.9477
480 4207660010.9211 nan 0.0100 -3825302.1446
500 4170883162.4413 nan 0.0100 -866849.6531
520 4132687393.6752 nan 0.0100 -3560173.9910
540 4090297310.5998 nan 0.0100 -4235613.4807
560 4049077825.2926 nan 0.0100 -803155.2636
580 4027217433.9224 nan 0.0100 -802383.8755
600 4003510008.0607 nan 0.0100 -1910088.5403
620 3977469758.0493 nan 0.0100 -2988872.3545
640 3939135724.8538 nan 0.0100 -3182997.8393
660 3905272072.9435 nan 0.0100 -4329826.4463
680 3877128608.2563 nan 0.0100 -2286758.7026
700 3852168684.6067 nan 0.0100 -4196061.0209
720 3816935222.9656 nan 0.0100 -495480.0149
740 3792733233.8880 nan 0.0100 -745596.1511
760 3763817964.1191 nan 0.0100 -3438778.8997
780 3732022455.9238 nan 0.0100 -3981111.9629
800 3707604063.0425 nan 0.0100 -1027391.6671
820 3674784706.7476 nan 0.0100 -4088033.0613
840 3647249641.6148 nan 0.0100 -5754071.3982
860 3618826939.0201 nan 0.0100 -2069955.0723
880 3602232676.8551 nan 0.0100 -1092842.2905
900 3578301915.3660 nan 0.0100 -3242492.0328
920 3552906386.2036 nan 0.0100 -1935487.9653
940 3532274120.1799 nan 0.0100 -1503561.3318
960 3498420019.3657 nan 0.0100 -1535317.5754
980 3472058508.1588 nan 0.0100 -2654871.7353
1000 3452067058.8825 nan 0.0100 -1285807.6198
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5954264288.7465 nan 0.0100 2758669.9904
2 5944523892.1461 nan 0.0100 2895140.2762
3 5934612471.1005 nan 0.0100 1793789.2030
4 5926757764.8573 nan 0.0100 5365081.6963
5 5922335586.3459 nan 0.0100 2291541.2095
6 5910987357.7574 nan 0.0100 2792505.6696
7 5902280102.4908 nan 0.0100 1870305.2398
8 5899104760.3876 nan 0.0100 2629057.1224
9 5887383981.6325 nan 0.0100 3150744.0316
10 5877062365.9391 nan 0.0100 1693218.6782
20 5815079865.8229 nan 0.0100 4199203.6996
40 5708992652.6629 nan 0.0100 2301472.0889
60 5612981644.0823 nan 0.0100 2577133.1599
80 5542410163.2494 nan 0.0100 323156.0187
100 5481070746.6385 nan 0.0100 -332550.0854
120 5413113484.4930 nan 0.0100 679324.5092
140 5366222609.4706 nan 0.0100 -2016579.9344
160 5303154729.0604 nan 0.0100 -3032094.4027
180 5255302348.2235 nan 0.0100 -1842700.4940
200 5207049638.4045 nan 0.0100 -2117348.1665
220 5166347815.3216 nan 0.0100 -2409323.7346
240 5133371705.5548 nan 0.0100 -2867403.8712
260 5102532841.7465 nan 0.0100 -2050753.8217
280 5070808231.0848 nan 0.0100 -1199776.7161
300 5031775937.7355 nan 0.0100 -2800480.8078
320 5002128430.3378 nan 0.0100 -4917879.2452
340 4978209813.6711 nan 0.0100 -1653631.0235
360 4934190979.4956 nan 0.0100 -2259624.3626
380 4912453178.6564 nan 0.0100 -496609.4406
400 4883825045.6631 nan 0.0100 -1732037.7311
420 4856454773.3879 nan 0.0100 -2152966.3831
440 4833005466.2615 nan 0.0100 -1931320.0681
460 4807691766.9405 nan 0.0100 -2051406.3784
480 4779669584.0290 nan 0.0100 -3918257.9944
500 4760117864.1121 nan 0.0100 -1466144.6763
520 4735023387.7055 nan 0.0100 -1503909.1994
540 4712527049.0135 nan 0.0100 -2101903.0133
560 4690019391.9479 nan 0.0100 -817031.3814
580 4672014179.8864 nan 0.0100 -3782894.3687
600 4651690419.3857 nan 0.0100 -2180146.7763
620 4637793507.4025 nan 0.0100 -2230963.6804
640 4621587025.3694 nan 0.0100 -1272291.6777
660 4600464227.3221 nan 0.0100 -4346626.3760
680 4578735045.3452 nan 0.0100 -1875985.4165
700 4554485632.1084 nan 0.0100 -1079100.4703
720 4532984771.9223 nan 0.0100 -2992961.3066
740 4517689087.6029 nan 0.0100 -2464577.1509
760 4490996550.4267 nan 0.0100 -2636314.7795
780 4464899212.9367 nan 0.0100 -607512.4909
800 4442682626.1375 nan 0.0100 -2273705.6949
820 4426678455.9989 nan 0.0100 -745585.2142
840 4411001899.8595 nan 0.0100 -2634396.6246
860 4391484616.8468 nan 0.0100 -2817768.5742
880 4370645109.3826 nan 0.0100 -2121982.8458
900 4349915572.6061 nan 0.0100 -3125267.3924
920 4338067660.9757 nan 0.0100 -1295283.7376
940 4318460034.1314 nan 0.0100 -1519820.7621
960 4302078804.1907 nan 0.0100 -3732818.6641
980 4278219073.9619 nan 0.0100 -2789854.0970
1000 4261947425.5606 nan 0.0100 -1573682.1078
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5959822109.9244 nan 0.0500 3772162.9432
2 5954255888.2351 nan 0.0500 6025848.0047
3 5949047122.5200 nan 0.0500 5518987.6858
4 5944807668.9449 nan 0.0500 4668809.2604
5 5937023875.5807 nan 0.0500 -164961.4020
6 5927991124.7330 nan 0.0500 -2607877.2215
7 5920547535.8918 nan 0.0500 -28238.2288
8 5918265552.5239 nan 0.0500 -1697329.7980
9 5913599168.8091 nan 0.0500 -70331.3023
10 5909859651.1911 nan 0.0500 -1024659.6534
20 5876467401.9744 nan 0.0500 -1176061.9396
40 5835596805.4724 nan 0.0500 -4069228.8938
60 5825668397.6861 nan 0.0500 673054.3248
80 5812376381.2882 nan 0.0500 -649199.1746
100 5809808183.2503 nan 0.0500 -1175703.5285
120 5801320775.1893 nan 0.0500 -2561889.0858
140 5799736136.8513 nan 0.0500 -5521567.7011
160 5798518884.5911 nan 0.0500 -4529872.5115
180 5796522866.8375 nan 0.0500 -5929301.2346
200 5795876916.2778 nan 0.0500 -4944926.4025
220 5794778002.8408 nan 0.0500 -4469065.8666
240 5794373222.7315 nan 0.0500 -3487949.5125
260 5792052085.5999 nan 0.0500 -4806712.8060
280 5791401582.3206 nan 0.0500 -4744782.7894
300 5789172634.1086 nan 0.0500 -3688541.9824
320 5788493571.5448 nan 0.0500 -4247983.2828
340 5788640700.7650 nan 0.0500 -4846289.2923
360 5788309161.4352 nan 0.0500 -4060506.1865
380 5786384198.1182 nan 0.0500 -1788700.5312
400 5786310985.0128 nan 0.0500 -4047462.5540
420 5785240973.2893 nan 0.0500 -3321812.0438
440 5785469131.3475 nan 0.0500 -2040099.3349
460 5784330880.9101 nan 0.0500 22475.1584
480 5783237499.2460 nan 0.0500 -3278905.5754
500 5781930831.4518 nan 0.0500 -3511715.6332
520 5782042342.1036 nan 0.0500 -3229350.0419
540 5781390789.2894 nan 0.0500 -2460171.1382
560 5781898232.7209 nan 0.0500 -2510983.2830
580 5780672118.4860 nan 0.0500 -3243080.4725
600 5780451514.4578 nan 0.0500 -1972692.6637
620 5778686214.4207 nan 0.0500 -3067446.7535
640 5778322547.8285 nan 0.0500 -2388168.5189
660 5779456169.1140 nan 0.0500 -2450495.0491
680 5782852755.6587 nan 0.0500 -4025212.5173
700 5780914154.4325 nan 0.0500 -4904645.0869
720 5778516648.7964 nan 0.0500 -3502922.1035
740 5777526342.1145 nan 0.0500 -1508661.7231
760 5778610684.6610 nan 0.0500 -1144765.5067
780 5777046163.6360 nan 0.0500 -752484.3329
800 5776607942.7616 nan 0.0500 -1500175.5204
820 5776696254.7090 nan 0.0500 -985968.5092
840 5776501958.3933 nan 0.0500 -2589752.2801
860 5775334198.5341 nan 0.0500 -1225269.0622
880 5775955609.3668 nan 0.0500 -4444899.7187
900 5775325844.2047 nan 0.0500 -2080576.0952
920 5774914431.9338 nan 0.0500 -3128253.2951
940 5774798027.0177 nan 0.0500 -526924.9893
960 5774081932.6989 nan 0.0500 -4359486.6414
980 5774008322.9250 nan 0.0500 -1570940.8245
1000 5773074003.7595 nan 0.0500 -2572976.4573
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5961628911.1912 nan 0.0500 6046178.8590
2 5957431077.3494 nan 0.0500 3475597.6802
3 5954061516.3167 nan 0.0500 3722376.1085
4 5946513162.4294 nan 0.0500 5686357.4936
5 5941669413.8250 nan 0.0500 5206197.1367
6 5933356547.6603 nan 0.0500 -100266.6677
7 5929296557.1245 nan 0.0500 4614039.3452
8 5921780225.8472 nan 0.0500 437339.3509
9 5918317204.6751 nan 0.0500 2969296.8104
10 5912824481.1177 nan 0.0500 2753433.2625
20 5880788753.9061 nan 0.0500 -1505468.0270
40 5844925896.8558 nan 0.0500 -763562.6647
60 5825112324.6483 nan 0.0500 -1808655.6645
80 5813803870.3661 nan 0.0500 -6865945.1045
100 5810063301.5598 nan 0.0500 -3004272.4176
120 5806166623.0783 nan 0.0500 -5677622.0971
140 5805015646.4681 nan 0.0500 -1721617.0074
160 5802657291.9498 nan 0.0500 -2718676.6679
180 5800053411.0969 nan 0.0500 -8311294.7707
200 5798274168.9942 nan 0.0500 -571992.2231
220 5796738396.9094 nan 0.0500 -7013844.2728
240 5796094893.3259 nan 0.0500 -1653945.6650
260 5795236078.7790 nan 0.0500 -4196110.3352
280 5794457556.6118 nan 0.0500 -4370237.6890
300 5792035059.3857 nan 0.0500 -1062008.6138
320 5789192201.3008 nan 0.0500 -2412682.8630
340 5789412852.9111 nan 0.0500 -2096760.0023
360 5787562237.6055 nan 0.0500 -3932122.0211
380 5787795056.3206 nan 0.0500 -1949185.2390
400 5787613358.3099 nan 0.0500 -2696238.4841
420 5786413540.2310 nan 0.0500 -650266.5803
440 5787236842.2740 nan 0.0500 -1810331.3825
460 5785717911.0221 nan 0.0500 186741.5976
480 5784722699.2262 nan 0.0500 -399343.3745
500 5783180261.5674 nan 0.0500 -1563412.8347
520 5782718024.4267 nan 0.0500 -5017709.8100
540 5781320741.9523 nan 0.0500 -2325941.9073
560 5781263854.3653 nan 0.0500 -2870189.9631
580 5782533990.3681 nan 0.0500 -6539298.7122
600 5782691931.5351 nan 0.0500 -3230462.2636
620 5779878071.3688 nan 0.0500 -2584388.4805
640 5778366935.6051 nan 0.0500 -5122144.7924
660 5778343374.9835 nan 0.0500 -2332284.1459
680 5778386987.0098 nan 0.0500 -1213748.6698
700 5778153866.1084 nan 0.0500 -998998.8849
720 5778506321.0572 nan 0.0500 -4938196.1610
740 5776930041.9468 nan 0.0500 -3350148.8160
760 5776379328.4728 nan 0.0500 -1796291.7556
780 5776012290.9834 nan 0.0500 -1070794.4194
800 5775156420.2602 nan 0.0500 -3151194.0139
820 5775958930.6180 nan 0.0500 -4119640.7599
840 5775513770.7100 nan 0.0500 -4405087.5680
860 5774518072.2508 nan 0.0500 -2105774.1789
880 5774823600.5519 nan 0.0500 -4604356.1975
900 5774441316.7112 nan 0.0500 -3636192.6010
920 5773701784.3335 nan 0.0500 -2218018.8429
940 5773397042.3818 nan 0.0500 -2342160.0657
960 5773018971.5690 nan 0.0500 -1356747.0246
980 5773620343.5654 nan 0.0500 -1360604.8179
1000 5773289828.3267 nan 0.0500 -3651716.7810
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5961316409.9665 nan 0.0500 5994079.7953
2 5956422634.5243 nan 0.0500 5337409.1383
3 5946613693.8793 nan 0.0500 766832.7308
4 5939585837.3025 nan 0.0500 2343939.2915
5 5933726634.8937 nan 0.0500 1956417.0996
6 5931246367.8221 nan 0.0500 -397549.7102
7 5927057989.3030 nan 0.0500 4750970.3527
8 5923477664.1050 nan 0.0500 3352222.6513
9 5918763083.1883 nan 0.0500 1804710.4442
10 5912729979.1713 nan 0.0500 -2357845.5556
20 5877081175.0538 nan 0.0500 2407077.6513
40 5838868388.7764 nan 0.0500 1800906.2394
60 5824252352.5177 nan 0.0500 -5724401.0453
80 5814396275.2149 nan 0.0500 -870696.5480
100 5808867825.9315 nan 0.0500 -5779119.7766
120 5804633170.2691 nan 0.0500 -3618606.0778
140 5802153021.9147 nan 0.0500 -1153761.0364
160 5801244886.6728 nan 0.0500 -6271731.9819
180 5798863775.9413 nan 0.0500 -3830763.2325
200 5796985305.4381 nan 0.0500 -3295520.3444
220 5796272315.7851 nan 0.0500 -1274383.2451
240 5794609774.8118 nan 0.0500 -5865473.7269
260 5794615754.2627 nan 0.0500 -1795102.9798
280 5792848997.1573 nan 0.0500 -1648780.0234
300 5789952851.8571 nan 0.0500 -1388873.7452
320 5788539926.1098 nan 0.0500 -1743460.0569
340 5787841775.9541 nan 0.0500 -3474463.4079
360 5787147701.1193 nan 0.0500 -1626185.2278
380 5786397729.2524 nan 0.0500 -4236725.0864
400 5783063120.6040 nan 0.0500 -1347209.3036
420 5782981033.5201 nan 0.0500 -1585124.7286
440 5782787586.5137 nan 0.0500 -3806686.1452
460 5782736121.2909 nan 0.0500 -1447654.7444
480 5782278870.1939 nan 0.0500 -1737116.3842
500 5780583296.7625 nan 0.0500 -3612621.4515
520 5780397364.6551 nan 0.0500 -5564562.5020
540 5779586307.6026 nan 0.0500 -1183004.6252
560 5780094286.7179 nan 0.0500 -4291397.6987
580 5779290585.0371 nan 0.0500 -3897154.7377
600 5778710137.8326 nan 0.0500 -1639832.1503
620 5778880669.4116 nan 0.0500 -1198599.2129
640 5778812935.8362 nan 0.0500 -4390932.0815
660 5778212982.5244 nan 0.0500 -4593502.9222
680 5777408729.4085 nan 0.0500 -2586774.6874
700 5777154232.4508 nan 0.0500 -2017712.9720
720 5776722152.3091 nan 0.0500 -1638292.3377
740 5776049215.9483 nan 0.0500 -1534830.9226
760 5776871413.5010 nan 0.0500 -1140098.8024
780 5773359099.5858 nan 0.0500 -4858149.2293
800 5773342079.4582 nan 0.0500 -1034081.5332
820 5772942124.6246 nan 0.0500 -2157801.6198
840 5772451336.1906 nan 0.0500 -2094675.4426
860 5772829695.2870 nan 0.0500 -4027767.4467
880 5771957286.6835 nan 0.0500 -6872104.3846
900 5771193167.6699 nan 0.0500 -2158247.0781
920 5771361815.2738 nan 0.0500 -3442924.1608
940 5770403445.9785 nan 0.0500 -1526756.5463
960 5769920030.8717 nan 0.0500 -3171029.4444
980 5770973757.9953 nan 0.0500 -2205563.4460
1000 5772924777.9814 nan 0.0500 -6389312.9734
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5888817226.9810 nan 0.0500 3935013.2664
2 5813778083.9084 nan 0.0500 734677.4465
3 5772374200.6407 nan 0.0500 8132337.5175
4 5731576081.4411 nan 0.0500 1426557.7307
5 5698667277.9681 nan 0.0500 20236645.6259
6 5630514323.2741 nan 0.0500 -723798.8033
7 5568849497.5304 nan 0.0500 -2257619.3570
8 5542550206.4534 nan 0.0500 -874429.3235
9 5506704232.9006 nan 0.0500 7978105.0661
10 5429096953.8861 nan 0.0500 -2951284.4228
20 5195407547.8785 nan 0.0500 1796758.2126
40 4725115322.7631 nan 0.0500 5720712.9683
60 4420449338.4794 nan 0.0500 -5284982.1727
80 4186581912.5655 nan 0.0500 -534231.4235
100 4082994051.5095 nan 0.0500 -25009484.3527
120 3954039821.2416 nan 0.0500 -25651049.8891
140 3808478904.5391 nan 0.0500 -19963887.5115
160 3694230476.1940 nan 0.0500 -4148862.9351
180 3587956730.1870 nan 0.0500 -13747438.6941
200 3530031938.4200 nan 0.0500 -15217688.6512
220 3465578413.7723 nan 0.0500 -6308835.8232
240 3373035939.6784 nan 0.0500 -11769415.2806
260 3324800357.3288 nan 0.0500 -10287607.5632
280 3275756460.6604 nan 0.0500 -7779703.0720
300 3227886834.1487 nan 0.0500 -2805128.5457
320 3178214808.4332 nan 0.0500 -1961863.7252
340 3116741389.2652 nan 0.0500 -5219669.5296
360 3069458227.4781 nan 0.0500 -7529889.0199
380 3007108271.6542 nan 0.0500 -5934331.9347
400 2959678089.6627 nan 0.0500 -1175549.1932
420 2933547738.1229 nan 0.0500 -1566663.7245
440 2872011839.3329 nan 0.0500 -8125829.4235
460 2823891093.1447 nan 0.0500 -2875854.0710
480 2775236374.3133 nan 0.0500 -3671921.1598
500 2724476817.7995 nan 0.0500 -7008948.5284
520 2693205268.3081 nan 0.0500 -1870668.7652
540 2661671598.5753 nan 0.0500 -1936083.2596
560 2612479372.3115 nan 0.0500 -3083943.6566
580 2587704840.4916 nan 0.0500 -3771995.8488
600 2565024578.0935 nan 0.0500 -4080229.3298
620 2536157974.3907 nan 0.0500 -1588961.4485
640 2482074190.7664 nan 0.0500 -2016657.4547
660 2446485566.4622 nan 0.0500 -2946535.5568
680 2418709520.0469 nan 0.0500 -3778289.9891
700 2399306066.8617 nan 0.0500 -3885264.9319
720 2377373936.0407 nan 0.0500 -1961102.8110
740 2356010822.0454 nan 0.0500 -8555777.0456
760 2339246789.5033 nan 0.0500 -3001159.4836
780 2306094185.8563 nan 0.0500 -410670.4953
800 2283243823.7535 nan 0.0500 -358647.0966
820 2262544785.9571 nan 0.0500 -4354682.0646
840 2239489064.5481 nan 0.0500 -1212787.0458
860 2202780359.6056 nan 0.0500 -3133677.1884
880 2187673279.6772 nan 0.0500 -3153549.2950
900 2170824047.9886 nan 0.0500 -3536070.3403
920 2153167751.2940 nan 0.0500 -3044340.8394
940 2135130635.6375 nan 0.0500 -2180667.6226
960 2106239887.0969 nan 0.0500 -1379710.5387
980 2093297119.1024 nan 0.0500 -3109181.4741
1000 2074254147.9109 nan 0.0500 -472555.7313
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5919614975.1238 nan 0.0500 2871840.4429
2 5891887764.8625 nan 0.0500 24060205.4537
3 5867882324.7011 nan 0.0500 7316605.8036
4 5835966919.0933 nan 0.0500 25803579.8519
5 5812123431.4816 nan 0.0500 15669876.9454
6 5748392653.8096 nan 0.0500 -3261998.2963
7 5731016099.9927 nan 0.0500 5337392.2672
8 5707162651.5979 nan 0.0500 -4268089.4399
9 5658829984.7376 nan 0.0500 -12950662.3402
10 5617645560.9456 nan 0.0500 12114.6941
20 5402128124.2929 nan 0.0500 -2011481.3407
40 5137222344.2855 nan 0.0500 -10987612.4950
60 4921709818.8653 nan 0.0500 -12899530.4184
80 4760345001.2714 nan 0.0500 -24017112.9512
100 4621025722.2907 nan 0.0500 -11123416.4147
120 4461868215.6348 nan 0.0500 -8196176.1697
140 4344658220.8049 nan 0.0500 -13302447.3483
160 4229268164.4116 nan 0.0500 -19509738.4324
180 4142228945.0954 nan 0.0500 -9373907.8127
200 4011940589.2855 nan 0.0500 -10825533.0586
220 3913839203.3123 nan 0.0500 -162850.9698
240 3823084828.1295 nan 0.0500 -2332786.1264
260 3766373570.0832 nan 0.0500 -2999503.2566
280 3702084176.5129 nan 0.0500 -10342574.5193
300 3635094225.8288 nan 0.0500 -87152.2508
320 3588087322.5831 nan 0.0500 -8025627.1760
340 3541566898.3906 nan 0.0500 -6659489.6595
360 3477991006.6647 nan 0.0500 -8286791.5487
380 3424741234.3555 nan 0.0500 -15323209.0105
400 3373693449.0090 nan 0.0500 -4840226.2099
420 3321983791.6018 nan 0.0500 -910329.7679
440 3288081350.1761 nan 0.0500 -11252383.4086
460 3264945860.9532 nan 0.0500 -5620380.6523
480 3220110007.0811 nan 0.0500 -5877378.8840
500 3174959768.0587 nan 0.0500 -963392.8332
520 3138767816.0496 nan 0.0500 -2278350.8805
540 3110129971.4042 nan 0.0500 -12153549.4137
560 3061442480.1194 nan 0.0500 -1755185.5071
580 3033575848.8712 nan 0.0500 -3840514.0512
600 3001215652.4040 nan 0.0500 -3217265.4958
620 2969401674.2810 nan 0.0500 -5128225.8277
640 2946969100.5918 nan 0.0500 -3653227.3977
660 2914630298.4899 nan 0.0500 -3904829.3599
680 2893952656.3990 nan 0.0500 -8130546.9752
700 2871159227.2690 nan 0.0500 -4987263.9977
720 2843380143.5221 nan 0.0500 -2146305.7946
740 2825285560.1283 nan 0.0500 -2942157.0782
760 2790314668.7954 nan 0.0500 -7876983.2456
780 2773171082.2821 nan 0.0500 -6790406.7733
800 2763768202.1558 nan 0.0500 -3042423.8475
820 2735608933.8330 nan 0.0500 -1385198.1766
840 2695866962.0126 nan 0.0500 -2218613.1197
860 2668779526.1108 nan 0.0500 -1379799.3486
880 2652166672.6028 nan 0.0500 -6286999.2345
900 2639751247.7377 nan 0.0500 -6448119.7365
920 2624448999.7532 nan 0.0500 -2363136.0538
940 2600235243.0078 nan 0.0500 -4385136.4760
960 2580382376.8531 nan 0.0500 -2592277.3639
980 2568646764.4171 nan 0.0500 -2208564.8505
1000 2549050353.3785 nan 0.0500 -3885817.4592
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5942501873.9997 nan 0.0500 13457215.4855
2 5905835308.3384 nan 0.0500 3919401.7888
3 5859843947.6486 nan 0.0500 6411515.4394
4 5839077055.7309 nan 0.0500 14366949.0377
5 5816834467.0654 nan 0.0500 2017228.3575
6 5791435909.0848 nan 0.0500 3757462.6750
7 5770924848.5481 nan 0.0500 1568122.1388
8 5761553947.0725 nan 0.0500 5708112.1715
9 5737853340.1479 nan 0.0500 -1357086.3627
10 5700215681.8004 nan 0.0500 -10143041.1129
20 5557487635.8394 nan 0.0500 -9051171.8219
40 5367662678.6891 nan 0.0500 -17660282.5797
60 5226508075.4418 nan 0.0500 -7032228.7558
80 5090061851.4538 nan 0.0500 -15093392.3263
100 4989708337.3647 nan 0.0500 -19167530.9313
120 4872476341.5444 nan 0.0500 -3121827.8025
140 4784478675.9514 nan 0.0500 -6609354.3208
160 4713357361.8867 nan 0.0500 -7399364.7280
180 4655566222.1852 nan 0.0500 -15093539.0170
200 4597795859.4856 nan 0.0500 -4918474.3174
220 4527778139.8964 nan 0.0500 -9294203.3094
240 4475013480.9984 nan 0.0500 -3986785.4383
260 4458822208.2582 nan 0.0500 -16010828.8687
280 4404026587.3481 nan 0.0500 -9165302.3380
300 4380522163.2549 nan 0.0500 -9837467.2264
320 4343936919.5340 nan 0.0500 -6438559.1609
340 4288687487.8213 nan 0.0500 -9627197.4960
360 4231646554.8186 nan 0.0500 -5528821.1541
380 4202406465.8577 nan 0.0500 -8848375.5170
400 4168737969.3617 nan 0.0500 -12149417.7367
420 4122022602.1843 nan 0.0500 -6542336.9019
440 4080332987.2612 nan 0.0500 -6363019.7338
460 4046479219.8717 nan 0.0500 -15699304.3472
480 4021194296.2121 nan 0.0500 -8376030.6076
500 3984827650.9737 nan 0.0500 -3904277.3170
520 3955375966.8134 nan 0.0500 -3950584.8265
540 3910123992.4746 nan 0.0500 -4866256.8183
560 3871849134.4103 nan 0.0500 -2020117.9208
580 3823274678.8296 nan 0.0500 -3124035.2083
600 3795426668.3923 nan 0.0500 -4532209.1617
620 3753389165.7593 nan 0.0500 -4197206.6639
640 3729273382.0811 nan 0.0500 -10191741.8035
660 3692152608.2944 nan 0.0500 -5563190.0520
680 3661589384.8729 nan 0.0500 -10140106.3472
700 3633717518.3463 nan 0.0500 -11634376.4896
720 3604966757.8053 nan 0.0500 -9331863.9688
740 3577727119.8289 nan 0.0500 -6049678.6278
760 3560188766.5834 nan 0.0500 -14019230.6824
780 3535408846.0131 nan 0.0500 -2845699.0833
800 3508585795.3189 nan 0.0500 -3711203.1325
820 3486414001.9044 nan 0.0500 -6589994.3953
840 3456188779.5067 nan 0.0500 -5524032.9399
860 3442339588.5319 nan 0.0500 -10213394.6295
880 3422570668.0254 nan 0.0500 -6375949.5703
900 3395173971.2397 nan 0.0500 -5093982.0284
920 3361794962.3836 nan 0.0500 -3822209.3110
940 3336589314.7566 nan 0.0500 -3584731.2077
960 3322201923.4492 nan 0.0500 -3200390.2515
980 3304266434.8850 nan 0.0500 -8537418.3154
1000 3283153436.2914 nan 0.0500 -2959787.3947
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5916940218.6123 nan 0.0500 17849645.9823
2 5893712246.6543 nan 0.0500 3706417.8882
3 5824922314.4649 nan 0.0500 23316784.8681
4 5704302945.0944 nan 0.0500 1079967.7123
5 5632278658.8816 nan 0.0500 -114589.6627
6 5620220861.2277 nan 0.0500 5054645.6903
7 5597816935.9421 nan 0.0500 11137843.3874
8 5570233148.4599 nan 0.0500 9322649.8772
9 5541460462.2971 nan 0.0500 12705876.4441
10 5463666654.4484 nan 0.0500 2260021.7012
20 5121844073.5442 nan 0.0500 -13902474.4846
40 4575207831.6916 nan 0.0500 -28392724.1689
60 4167815722.3201 nan 0.0500 -27822873.7466
80 3770861090.9970 nan 0.0500 -20525666.6118
100 3600423056.5238 nan 0.0500 -6729397.0259
120 3447735769.6530 nan 0.0500 -1071230.9530
140 3260725269.2828 nan 0.0500 -7467282.9881
160 3123342463.6605 nan 0.0500 -25537820.0946
180 2991722783.0011 nan 0.0500 -9829307.0303
200 2915898842.1923 nan 0.0500 -6058293.9249
220 2813640597.0784 nan 0.0500 -9357829.1377
240 2676951212.5818 nan 0.0500 -2489380.2041
260 2606231286.1802 nan 0.0500 -9266792.3504
280 2523606280.5695 nan 0.0500 -16162419.1048
300 2443534337.3965 nan 0.0500 -4083455.0008
320 2373855280.0741 nan 0.0500 -11296266.0183
340 2324141708.7235 nan 0.0500 -5150240.5513
360 2262409831.6570 nan 0.0500 -7089736.7667
380 2201206626.7167 nan 0.0500 -5588803.2361
400 2144878211.6101 nan 0.0500 -1902949.1176
420 2105114486.4013 nan 0.0500 -3302960.8267
440 2062344612.4761 nan 0.0500 -4950147.0262
460 2000021385.8036 nan 0.0500 -7325240.6076
480 1958470272.8885 nan 0.0500 -7233656.5772
500 1912211425.1971 nan 0.0500 -8363824.4032
520 1874004693.5951 nan 0.0500 -3455947.5686
540 1837990152.9567 nan 0.0500 -9046941.3880
560 1779778933.8573 nan 0.0500 -3073309.9683
580 1750822534.9328 nan 0.0500 -3131576.2263
600 1714230979.2853 nan 0.0500 -4622044.9274
620 1679367029.8851 nan 0.0500 -2560709.1214
640 1650493770.0483 nan 0.0500 -1783219.2942
660 1619908531.3406 nan 0.0500 -2983796.8048
680 1584495779.2617 nan 0.0500 -1264441.2699
700 1551415886.1272 nan 0.0500 -3776760.8850
720 1524840309.5841 nan 0.0500 -5071058.6737
740 1499324341.6613 nan 0.0500 -2855918.9987
760 1466409413.4529 nan 0.0500 -1543203.9924
780 1445484731.4224 nan 0.0500 -3426651.7272
800 1428107171.2482 nan 0.0500 -2080189.4214
820 1397413917.8740 nan 0.0500 -5818317.0114
840 1376055125.9784 nan 0.0500 -5748821.4144
860 1355250310.5811 nan 0.0500 -3215257.4352
880 1338214601.5929 nan 0.0500 -3177654.4123
900 1312606611.4156 nan 0.0500 -3126276.5185
920 1298386250.5616 nan 0.0500 -1759124.2612
940 1280024243.8133 nan 0.0500 -2595492.7038
960 1264270145.9639 nan 0.0500 -6584817.0923
980 1239836448.0640 nan 0.0500 -3173859.5270
1000 1220010713.0886 nan 0.0500 -1330430.1418
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5884837777.0801 nan 0.0500 4346299.2400
2 5842848417.1224 nan 0.0500 22431332.4058
3 5806606174.5001 nan 0.0500 746130.2077
4 5726056413.2136 nan 0.0500 19008737.6999
5 5681576891.1569 nan 0.0500 14544355.6208
6 5646278732.5528 nan 0.0500 12552868.9635
7 5599782908.6729 nan 0.0500 1232468.9574
8 5580997751.8939 nan 0.0500 -1247061.4392
9 5532196476.0316 nan 0.0500 -285739.5616
10 5488242935.4989 nan 0.0500 -7174158.9441
20 5213859944.1505 nan 0.0500 -1205267.0861
40 4891937101.8833 nan 0.0500 -22030574.6018
60 4630836991.2751 nan 0.0500 -24607159.6778
80 4378450104.4122 nan 0.0500 22943.9835
100 4219927994.2113 nan 0.0500 -27533445.7604
120 3990370509.7420 nan 0.0500 -20506033.5586
140 3816749809.9947 nan 0.0500 -8983017.8921
160 3710665417.7522 nan 0.0500 -17303923.7970
180 3585760298.7215 nan 0.0500 -5890502.3485
200 3482777244.1992 nan 0.0500 -15001595.9553
220 3394035343.8672 nan 0.0500 -18935244.7495
240 3303031128.8809 nan 0.0500 -10323651.4052
260 3206047266.4246 nan 0.0500 -16973565.6437
280 3125526004.1006 nan 0.0500 -24899824.5710
300 3059757398.8973 nan 0.0500 -13039647.5014
320 2962320679.2587 nan 0.0500 -7599180.1267
340 2887691370.4792 nan 0.0500 -14170648.8926
360 2823211068.4260 nan 0.0500 -8516467.8429
380 2763022171.9581 nan 0.0500 -17497460.1589
400 2703109791.8042 nan 0.0500 -6160226.8648
420 2633510767.8269 nan 0.0500 -2613257.9323
440 2580072610.5858 nan 0.0500 -8979990.7082
460 2534834371.1945 nan 0.0500 -2114207.0584
480 2485004540.2558 nan 0.0500 -8008896.9154
500 2440332697.2326 nan 0.0500 -10545146.9006
520 2386565954.4562 nan 0.0500 -5754705.2366
540 2343374645.5005 nan 0.0500 -2728782.8620
560 2293566605.6594 nan 0.0500 -6963252.7706
580 2239751788.5645 nan 0.0500 -2702249.9687
600 2201876400.4066 nan 0.0500 -8350810.1278
620 2166365649.6717 nan 0.0500 -1781753.8272
640 2129690147.2831 nan 0.0500 -6456861.8418
660 2097269646.5242 nan 0.0500 -2239318.1852
680 2071729659.0700 nan 0.0500 -5561844.5596
700 2041126029.4520 nan 0.0500 -3118035.3890
720 2006560655.6917 nan 0.0500 -7006275.9047
740 1975435858.1621 nan 0.0500 -6065129.9946
760 1940348794.8765 nan 0.0500 -3994532.6602
780 1918385036.9751 nan 0.0500 -5244606.2992
800 1888297061.1796 nan 0.0500 -3969938.1804
820 1863142783.4222 nan 0.0500 -2362905.5343
840 1830321426.1828 nan 0.0500 -5625222.5123
860 1807950038.2024 nan 0.0500 -2905129.9129
880 1786562406.2283 nan 0.0500 -4237114.7798
900 1766678183.9877 nan 0.0500 -6291775.3156
920 1741336384.6909 nan 0.0500 -3792927.1021
940 1711342885.6392 nan 0.0500 -4200661.6694
960 1683752657.8573 nan 0.0500 -3428338.5227
980 1662288653.6553 nan 0.0500 -3129872.1263
1000 1642466607.7066 nan 0.0500 -4998193.3633
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5902963410.9238 nan 0.0500 23801390.1235
2 5883670713.4913 nan 0.0500 8556393.5644
3 5835439269.1437 nan 0.0500 5713669.0956
4 5801043855.3968 nan 0.0500 2120504.2786
5 5767834074.2664 nan 0.0500 6418141.6089
6 5750457812.8694 nan 0.0500 12510858.6439
7 5714284520.0476 nan 0.0500 5661345.1700
8 5690636245.6286 nan 0.0500 13614577.0406
9 5669854054.6287 nan 0.0500 258847.8666
10 5639126500.9313 nan 0.0500 -3923940.5495
20 5445594005.7535 nan 0.0500 -4927636.4498
40 5185038433.7949 nan 0.0500 -3986256.8495
60 5007715808.5683 nan 0.0500 -11846775.3436
80 4900441938.7527 nan 0.0500 -10617059.2817
100 4748394318.0335 nan 0.0500 -14606640.6484
120 4618624658.7498 nan 0.0500 -8827287.8602
140 4532842756.9697 nan 0.0500 -13829897.3807
160 4471784103.5600 nan 0.0500 -7054625.7048
180 4384067874.3874 nan 0.0500 -12503583.2786
200 4287579504.1554 nan 0.0500 -8275865.3476
220 4202392699.2485 nan 0.0500 -14357652.4120
240 4085817985.6233 nan 0.0500 -10899389.7564
260 4001653388.6744 nan 0.0500 -10151950.9375
280 3934138613.7177 nan 0.0500 -11837347.7405
300 3858466659.5224 nan 0.0500 -9643260.2131
320 3799847282.6149 nan 0.0500 -6202901.8861
340 3706765242.4742 nan 0.0500 -4430518.8078
360 3636059595.4188 nan 0.0500 -11538457.2629
380 3572085681.3128 nan 0.0500 -17434645.4663
400 3524503875.6898 nan 0.0500 -4046040.4490
420 3451614519.0713 nan 0.0500 -3106803.6574
440 3393642879.7609 nan 0.0500 -14217779.7686
460 3316174869.9218 nan 0.0500 -15192311.0928
480 3266499786.2952 nan 0.0500 -12293709.8050
500 3222832080.6541 nan 0.0500 -14325875.4244
520 3177727157.1611 nan 0.0500 -6749835.0580
540 3120902429.0581 nan 0.0500 -7772383.8287
560 3087533866.6901 nan 0.0500 -4682764.9430
580 3047783247.6034 nan 0.0500 -5210761.3969
600 3003947268.8408 nan 0.0500 -9078968.2776
620 2960967628.4270 nan 0.0500 -4580710.2589
640 2920566601.7473 nan 0.0500 -4980629.3023
660 2886736563.4869 nan 0.0500 -4354303.8456
680 2853831338.0962 nan 0.0500 -11106503.0898
700 2813659510.3580 nan 0.0500 -5651158.9156
720 2777001630.4403 nan 0.0500 -7714989.1268
740 2745476041.8995 nan 0.0500 -8568733.3556
760 2715784110.0355 nan 0.0500 -9809300.4462
780 2677323585.0559 nan 0.0500 -6222149.2424
800 2640060982.1697 nan 0.0500 -7491441.3946
820 2603043938.8468 nan 0.0500 -5489616.2970
840 2565000271.1990 nan 0.0500 -6398190.1411
860 2531713869.6069 nan 0.0500 -6904371.7062
880 2503293668.2049 nan 0.0500 -5110165.5051
900 2469904803.1074 nan 0.0500 -5579054.3193
920 2435458855.5858 nan 0.0500 -3492007.4572
940 2409321463.1889 nan 0.0500 -14311719.7028
960 2377895224.6047 nan 0.0500 -4941781.8294
980 2351669622.7074 nan 0.0500 -5920849.5002
1000 2325390449.3952 nan 0.0500 -2517769.2659
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5955208557.3893 nan 0.1000 11851998.5275
2 5943153297.3831 nan 0.1000 6310679.6386
3 5932944050.6194 nan 0.1000 5499259.3803
4 5924026722.6088 nan 0.1000 9331584.9804
5 5918113322.3081 nan 0.1000 5687854.3863
6 5910296409.4143 nan 0.1000 7620702.4126
7 5896973962.2538 nan 0.1000 -5533840.9938
8 5889240612.1060 nan 0.1000 -2952827.4373
9 5881569826.5415 nan 0.1000 5108963.4836
10 5873879169.9114 nan 0.1000 52177.2416
20 5836407865.7843 nan 0.1000 2268883.0825
40 5815564876.5628 nan 0.1000 -6437798.6131
60 5804835564.9630 nan 0.1000 -2193534.6722
80 5803330379.1744 nan 0.1000 -3765539.4657
100 5800846764.0272 nan 0.1000 -8455253.8981
120 5796843228.8814 nan 0.1000 -1694907.8629
140 5791257702.5815 nan 0.1000 -11081338.4394
160 5791122514.9130 nan 0.1000 -3100337.6318
180 5789795007.7627 nan 0.1000 -5652837.2998
200 5787566524.1839 nan 0.1000 -3295936.5683
220 5787408770.9143 nan 0.1000 -4807456.1685
240 5787776503.0191 nan 0.1000 -16766113.2575
260 5788639477.5478 nan 0.1000 -1212373.2812
280 5785328230.6978 nan 0.1000 -6193064.3972
300 5784096433.0478 nan 0.1000 -2934313.8852
320 5782819898.6514 nan 0.1000 -13117025.7169
340 5778603542.6326 nan 0.1000 -4719484.9716
360 5775772917.8501 nan 0.1000 -8447836.3200
380 5777912821.0809 nan 0.1000 -5914908.5492
400 5776002436.4566 nan 0.1000 -5961186.4863
420 5772013185.6336 nan 0.1000 -10435849.8286
440 5772147749.3115 nan 0.1000 -11709464.7609
460 5773839594.0424 nan 0.1000 -728886.8748
480 5772694671.2526 nan 0.1000 -3124150.6598
500 5770750557.8616 nan 0.1000 -10351089.4334
520 5771560792.9045 nan 0.1000 -3327426.2618
540 5771510327.4068 nan 0.1000 -2221981.5212
560 5770155913.4857 nan 0.1000 -2886311.6115
580 5769720108.9911 nan 0.1000 -3409896.1909
600 5770351493.1464 nan 0.1000 -3966917.7262
620 5769267909.2857 nan 0.1000 -3049249.4610
640 5773373962.2420 nan 0.1000 -4549209.5539
660 5769745841.8163 nan 0.1000 -6460960.6437
680 5769071095.7800 nan 0.1000 -7978117.2883
700 5766259339.9463 nan 0.1000 -6189401.3252
720 5765540957.5038 nan 0.1000 -6720670.8921
740 5764178755.6460 nan 0.1000 -4030213.3499
760 5763569441.8888 nan 0.1000 -1209327.8144
780 5762343369.4230 nan 0.1000 -6651881.8664
800 5762419212.8571 nan 0.1000 -5928163.1508
820 5763382391.1393 nan 0.1000 -4039788.0669
840 5762709167.8910 nan 0.1000 -881376.9764
860 5760695212.6209 nan 0.1000 -8205161.1895
880 5760811901.6064 nan 0.1000 -14250193.3635
900 5758117182.2322 nan 0.1000 -1443320.7198
920 5759989094.2111 nan 0.1000 -2655005.1932
940 5758665835.3395 nan 0.1000 -3821381.3978
960 5759939813.0206 nan 0.1000 -4952102.5220
980 5758576269.9241 nan 0.1000 -2942460.2944
1000 5757953551.7639 nan 0.1000 -8159810.5339
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5954084019.3972 nan 0.1000 4945609.7323
2 5939019165.3367 nan 0.1000 -1165140.7658
3 5928118033.4526 nan 0.1000 11676903.8880
4 5920033080.7565 nan 0.1000 8867611.3564
5 5908019955.0034 nan 0.1000 -5209705.5916
6 5900182243.2408 nan 0.1000 -555506.3512
7 5892376535.9789 nan 0.1000 7392424.2305
8 5889913642.5950 nan 0.1000 -4602587.1988
9 5882602359.0980 nan 0.1000 -8380260.6471
10 5876848358.7632 nan 0.1000 -14615186.3760
20 5842467997.9745 nan 0.1000 3174928.8687
40 5818930145.5833 nan 0.1000 -10324970.3235
60 5812748342.6250 nan 0.1000 713020.3013
80 5804153637.8772 nan 0.1000 -9773179.0005
100 5800041282.4023 nan 0.1000 -4124823.9008
120 5789195967.6299 nan 0.1000 -2900116.4745
140 5790704713.5547 nan 0.1000 -3636242.2212
160 5785571132.2425 nan 0.1000 -5419918.5201
180 5783623837.8396 nan 0.1000 -10548595.2116
200 5783666205.4047 nan 0.1000 -2321608.8008
220 5783535265.9230 nan 0.1000 -4449846.5370
240 5781375675.5620 nan 0.1000 -13512373.0055
260 5779359531.8500 nan 0.1000 -1683162.3701
280 5778052143.4362 nan 0.1000 -5015767.7250
300 5777414755.0044 nan 0.1000 -3863347.5023
320 5777404390.4266 nan 0.1000 -3803984.6179
340 5774192724.9517 nan 0.1000 -6970151.4518
360 5776116292.3451 nan 0.1000 -8289444.5736
380 5773133167.6580 nan 0.1000 -4542391.8670
400 5775098245.4328 nan 0.1000 -4014806.9210
420 5773432492.5262 nan 0.1000 -12344445.7622
440 5773726070.6013 nan 0.1000 -5139533.4038
460 5773309999.5899 nan 0.1000 -4279701.0152
480 5774170019.0484 nan 0.1000 -11286872.4996
500 5769997541.5028 nan 0.1000 -5448127.2125
520 5769474790.6096 nan 0.1000 -4685989.6343
540 5768295704.1488 nan 0.1000 -4707346.4803
560 5766784342.4946 nan 0.1000 -13074540.3245
580 5765231197.9390 nan 0.1000 -13057625.7929
600 5764876266.2460 nan 0.1000 -10071888.9116
620 5765825521.3153 nan 0.1000 -7669583.2382
640 5762023094.7606 nan 0.1000 -2963115.7078
660 5764946387.4951 nan 0.1000 -2961425.7989
680 5764405633.1423 nan 0.1000 -2168324.2524
700 5761482426.8485 nan 0.1000 -4928789.2375
720 5760433914.3410 nan 0.1000 -5721545.4026
740 5762217109.6847 nan 0.1000 -8943822.1689
760 5759060029.4818 nan 0.1000 -3802131.9405
780 5757255972.0804 nan 0.1000 -2185386.5376
800 5756312340.4241 nan 0.1000 -7957442.1459
820 5759317436.0026 nan 0.1000 -3742280.2785
840 5757300704.8308 nan 0.1000 -3766463.9453
860 5755185584.2035 nan 0.1000 -2344543.5809
880 5754165988.6712 nan 0.1000 -4425733.5325
900 5752944443.7044 nan 0.1000 -2176348.9850
920 5753950542.7136 nan 0.1000 -9543012.7023
940 5752962996.4881 nan 0.1000 -2345302.9421
960 5750756124.3869 nan 0.1000 1128804.9449
980 5750712858.7336 nan 0.1000 -6316212.7408
1000 5751050219.1865 nan 0.1000 -7880844.1125
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5958794713.7680 nan 0.1000 5943349.9773
2 5949329937.1776 nan 0.1000 10581180.3088
3 5938357280.0498 nan 0.1000 9699932.0955
4 5925827340.6973 nan 0.1000 6575080.7042
5 5911349597.7469 nan 0.1000 6996206.7867
6 5898394619.0811 nan 0.1000 -2756199.4533
7 5892869071.1468 nan 0.1000 4013016.3367
8 5885274789.0668 nan 0.1000 3042008.4818
9 5878458641.9590 nan 0.1000 -1440782.1790
10 5872750001.3850 nan 0.1000 -7542250.4509
20 5837023104.4405 nan 0.1000 4070493.0303
40 5818540755.5467 nan 0.1000 -3659570.6509
60 5806251168.3114 nan 0.1000 -3022565.5159
80 5803724929.1930 nan 0.1000 -2808646.2975
100 5803546013.8977 nan 0.1000 -4590689.8351
120 5800453519.3520 nan 0.1000 -8433991.8038
140 5797384754.9348 nan 0.1000 -4380470.5796
160 5794444063.9543 nan 0.1000 -3331692.9189
180 5788531319.9633 nan 0.1000 -7546872.4757
200 5787844319.7311 nan 0.1000 -11982680.5985
220 5787206437.2882 nan 0.1000 -3002315.8196
240 5785325174.2898 nan 0.1000 122633.9321
260 5784175895.2342 nan 0.1000 -6534305.4720
280 5781886040.1239 nan 0.1000 -3143074.4654
300 5782002757.7544 nan 0.1000 -3280275.9832
320 5784438282.9401 nan 0.1000 -9653026.5693
340 5780251906.5996 nan 0.1000 -8978740.1198
360 5779154047.9379 nan 0.1000 -3863404.6027
380 5776633381.0811 nan 0.1000 -8231327.4957
400 5781318547.2579 nan 0.1000 -11970035.4766
420 5778230594.7751 nan 0.1000 -3029809.7509
440 5776162783.0895 nan 0.1000 -10453586.7047
460 5776085636.2165 nan 0.1000 -3612019.8162
480 5773348177.7639 nan 0.1000 -7976556.6827
500 5775114527.9179 nan 0.1000 -4855200.6828
520 5773685014.3763 nan 0.1000 -5675880.5298
540 5773770903.4655 nan 0.1000 -10747839.9585
560 5772263418.7840 nan 0.1000 -6551660.6622
580 5772214069.5708 nan 0.1000 -5365113.5317
600 5770834115.5052 nan 0.1000 -6364391.3320
620 5770708759.3901 nan 0.1000 -5752674.9343
640 5772226344.8250 nan 0.1000 -4889017.7730
660 5772579833.9244 nan 0.1000 -10486428.7980
680 5771348183.9704 nan 0.1000 -7685565.8400
700 5769477448.6232 nan 0.1000 -11003809.8612
720 5769623098.3264 nan 0.1000 -8057488.3476
740 5768314618.7734 nan 0.1000 -10803355.5378
760 5767724175.8253 nan 0.1000 -4822606.2259
780 5765621354.2565 nan 0.1000 -12149553.9922
800 5765162369.0910 nan 0.1000 -7876396.9295
820 5766161287.8479 nan 0.1000 -12775281.8269
840 5764792390.2130 nan 0.1000 -12182637.9876
860 5764916674.7876 nan 0.1000 -1685784.8134
880 5764538039.1683 nan 0.1000 -2748395.4266
900 5765307029.1091 nan 0.1000 -6983619.2581
920 5762924332.7377 nan 0.1000 -910354.6191
940 5762391377.5285 nan 0.1000 -5128413.7328
960 5766368488.3882 nan 0.1000 -16839222.7135
980 5760958928.7408 nan 0.1000 -5855976.0318
1000 5767810172.7258 nan 0.1000 -10437439.2539
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5884599489.8232 nan 0.1000 10736632.9328
2 5736022931.5617 nan 0.1000 15840306.9393
3 5694682630.4749 nan 0.1000 13297499.8831
4 5544033585.0213 nan 0.1000 -12984479.4559
5 5508797212.1997 nan 0.1000 -11788111.9809
6 5413071984.9167 nan 0.1000 -48112343.0304
7 5397791663.3228 nan 0.1000 -5720604.6509
8 5275954909.6779 nan 0.1000 -4616821.0807
9 5224193938.6050 nan 0.1000 -855709.5402
10 5202152688.2775 nan 0.1000 -6378556.4311
20 4764470520.3940 nan 0.1000 -50914409.1809
40 4354317823.4845 nan 0.1000 -10860198.6205
60 3966064119.3707 nan 0.1000 -63543841.1860
80 3775122892.2678 nan 0.1000 -47774639.8928
100 3687114373.6983 nan 0.1000 -23445571.2385
120 3500451806.9844 nan 0.1000 -6223411.4712
140 3361864129.4876 nan 0.1000 -17649943.5060
160 3284476836.5747 nan 0.1000 -36358380.3045
180 3147914480.3824 nan 0.1000 -17091900.5739
200 3017700196.9768 nan 0.1000 -3919437.6574
220 2930967370.5909 nan 0.1000 -10561595.7415
240 2872805689.1434 nan 0.1000 -6448259.2454
260 2802276457.3511 nan 0.1000 -5672277.6769
280 2724974877.2619 nan 0.1000 -20780447.0265
300 2654723897.6857 nan 0.1000 -10916479.6475
320 2603777212.1067 nan 0.1000 -7534260.7196
340 2568237386.4120 nan 0.1000 -3619787.3298
360 2526428468.1161 nan 0.1000 -6322662.0671
380 2484627741.1276 nan 0.1000 -6265704.0783
400 2445953421.0816 nan 0.1000 -2803186.3691
420 2393297486.5463 nan 0.1000 -5487551.9439
440 2362615249.5462 nan 0.1000 -2631316.9324
460 2298308347.3095 nan 0.1000 -1757775.6527
480 2267025822.9892 nan 0.1000 -4320462.1766
500 2229669115.8767 nan 0.1000 -22504496.6690
520 2197356890.4753 nan 0.1000 -7839445.9228
540 2168248596.6790 nan 0.1000 -2053783.2608
560 2111278846.6251 nan 0.1000 -4726863.8468
580 2038399159.6788 nan 0.1000 -3426897.3928
600 2011873083.4103 nan 0.1000 -4812946.4685
620 1977711091.0141 nan 0.1000 -10130429.4575
640 1952464896.1863 nan 0.1000 -2873820.6240
660 1913830961.7257 nan 0.1000 -5109702.9874
680 1884047112.3272 nan 0.1000 -4900465.8646
700 1831746683.3428 nan 0.1000 -9610738.7275
720 1807843210.6158 nan 0.1000 -2060961.4482
740 1783982668.1456 nan 0.1000 -4838674.1700
760 1769314206.6988 nan 0.1000 -2681968.7013
780 1742743659.3736 nan 0.1000 -6529731.5106
800 1720987108.8575 nan 0.1000 -2305817.4412
820 1698514890.3973 nan 0.1000 1652530.2910
840 1680211876.4399 nan 0.1000 -3438516.6247
860 1662652987.8682 nan 0.1000 -2352502.7129
880 1640140064.3542 nan 0.1000 -3116921.3503
900 1599741318.5172 nan 0.1000 -3558718.6393
920 1578270590.3281 nan 0.1000 -3746587.7156
940 1562608428.2065 nan 0.1000 -837227.2315
960 1526301698.6126 nan 0.1000 -1793703.0858
980 1512395805.5211 nan 0.1000 -5647663.4160
1000 1499681352.6943 nan 0.1000 -2559022.4990
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5920093182.4142 nan 0.1000 34415988.9255
2 5784558235.2402 nan 0.1000 -33249165.9322
3 5758858701.6195 nan 0.1000 17679174.2325
4 5653438998.1967 nan 0.1000 6702682.6942
5 5588255902.0479 nan 0.1000 -30865282.0870
6 5528375399.6245 nan 0.1000 -625125.5809
7 5478396654.7267 nan 0.1000 -13381469.1820
8 5466160727.6953 nan 0.1000 4390936.9845
9 5436195537.9792 nan 0.1000 9069998.3596
10 5421462676.5466 nan 0.1000 -1799854.6629
20 5142945497.1743 nan 0.1000 -40425701.7509
40 4836374955.7827 nan 0.1000 -37672243.7000
60 4356832729.4271 nan 0.1000 -22856962.7729
80 4121644938.1248 nan 0.1000 -24472259.7636
100 3938986892.8213 nan 0.1000 -5945473.1534
120 3780811483.2269 nan 0.1000 6443509.7837
140 3641250012.7826 nan 0.1000 -18865756.0208
160 3525615503.2973 nan 0.1000 -19405965.9614
180 3453511059.8017 nan 0.1000 -15953354.1252
200 3374804960.3270 nan 0.1000 -32535970.4997
220 3299704243.2538 nan 0.1000 -3390096.5969
240 3223747022.7282 nan 0.1000 -5839514.4494
260 3163332701.0864 nan 0.1000 -8746601.4790
280 3098475925.6827 nan 0.1000 -15926417.7874
300 3025007102.0076 nan 0.1000 -12838019.0882
320 2972911306.9221 nan 0.1000 -4394757.0812
340 2912536162.9995 nan 0.1000 -11754205.4702
360 2872359934.6372 nan 0.1000 -22650635.2445
380 2822407360.4411 nan 0.1000 -15496159.5643
400 2760377528.9489 nan 0.1000 -18443434.1707
420 2711350642.9832 nan 0.1000 -4345811.4948
440 2658446533.7154 nan 0.1000 -7735544.6743
460 2612364526.2892 nan 0.1000 -8629723.8805
480 2579408405.1055 nan 0.1000 -11603043.0564
500 2547969143.6450 nan 0.1000 -14169538.1278
520 2523018348.6336 nan 0.1000 -10653749.8135
540 2493830447.2887 nan 0.1000 -21687608.0158
560 2465157588.2250 nan 0.1000 -7914971.9536
580 2434287653.5751 nan 0.1000 -5448021.7947
600 2404514947.3389 nan 0.1000 -7549277.1933
620 2370972436.6385 nan 0.1000 -8937524.5215
640 2342043055.3113 nan 0.1000 1722983.7429
660 2319218987.8180 nan 0.1000 -5678779.3789
680 2296769874.5931 nan 0.1000 -3318993.7629
700 2270999194.0007 nan 0.1000 -1103371.0930
720 2232052228.0782 nan 0.1000 -3221926.8655
740 2206903818.8749 nan 0.1000 -3206015.0586
760 2184995695.9885 nan 0.1000 -4117424.9706
780 2155156004.8959 nan 0.1000 -1540034.1814
800 2128596886.3810 nan 0.1000 -11312576.6591
820 2104179855.5820 nan 0.1000 -6559684.5537
840 2072713144.3475 nan 0.1000 -4738597.3539
860 2055792942.5364 nan 0.1000 -2806019.3769
880 2028288098.4110 nan 0.1000 -2269462.2485
900 1994288870.4815 nan 0.1000 -9907978.5984
920 1976355024.1718 nan 0.1000 -2397358.9856
940 1953851115.7197 nan 0.1000 -4912824.0524
960 1923089637.4227 nan 0.1000 -3198757.1709
980 1908919090.4020 nan 0.1000 -3478647.4107
1000 1892622743.7516 nan 0.1000 -12997125.8075
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5894264225.6212 nan 0.1000 29268267.6706
2 5836102130.8779 nan 0.1000 1303141.1728
3 5779456396.0724 nan 0.1000 302104.0525
4 5767032979.6175 nan 0.1000 712008.6436
5 5730034482.5368 nan 0.1000 -5049331.4420
6 5702859812.4221 nan 0.1000 -9398167.9538
7 5651201672.4789 nan 0.1000 -3236695.8142
8 5622374974.9330 nan 0.1000 5560936.7699
9 5610232467.8247 nan 0.1000 5805262.6620
10 5595886058.6044 nan 0.1000 6111080.3570
20 5393701118.5775 nan 0.1000 -4625606.5112
40 5173975546.1517 nan 0.1000 -20237209.8568
60 4967059981.1246 nan 0.1000 -622958.4049
80 4855107477.3354 nan 0.1000 -20287890.0178
100 4685454454.1403 nan 0.1000 -22055448.8062
120 4518488498.2427 nan 0.1000 -13964778.8636
140 4406895244.5091 nan 0.1000 -31185058.8384
160 4307645512.8760 nan 0.1000 -11052531.8914
180 4225630990.0269 nan 0.1000 -24927441.0962
200 4136665411.5551 nan 0.1000 969043.1269
220 4072783123.5598 nan 0.1000 -14389971.8342
240 4025665726.0126 nan 0.1000 -33706319.2532
260 3925141292.0605 nan 0.1000 -19604525.4565
280 3853095322.7918 nan 0.1000 -10565993.0384
300 3771719642.7829 nan 0.1000 -10946665.4911
320 3726111457.6356 nan 0.1000 -6235544.3092
340 3681872841.8289 nan 0.1000 -8873501.4225
360 3622995764.1461 nan 0.1000 -13464130.9031
380 3576313308.2680 nan 0.1000 -4660313.6197
400 3537045599.2897 nan 0.1000 -13701633.9405
420 3481902276.8550 nan 0.1000 -23301956.7435
440 3411252448.6500 nan 0.1000 -6184150.3276
460 3361179348.4093 nan 0.1000 -10758968.3898
480 3319932397.4223 nan 0.1000 -6333991.8687
500 3281494936.2961 nan 0.1000 -16719266.7208
520 3223271017.8493 nan 0.1000 -6139677.3028
540 3193363070.6330 nan 0.1000 -8237035.3197
560 3157688365.4741 nan 0.1000 -7331767.7316
580 3110854727.7786 nan 0.1000 -25511481.6714
600 3066112446.7330 nan 0.1000 -3586759.8897
620 3040551566.6927 nan 0.1000 -1403684.1574
640 3004827646.1269 nan 0.1000 -8567468.5201
660 2976341844.7354 nan 0.1000 -8099809.7299
680 2955197648.6181 nan 0.1000 -16817098.1628
700 2925219608.2871 nan 0.1000 -8449321.6056
720 2899184859.7795 nan 0.1000 -12203916.2715
740 2863859945.3244 nan 0.1000 -4887070.9874
760 2828566687.0111 nan 0.1000 -7494814.1455
780 2805546231.6101 nan 0.1000 -7708135.1065
800 2772280538.3179 nan 0.1000 -2041752.2666
820 2730661345.0976 nan 0.1000 -15936036.7590
840 2697973386.8904 nan 0.1000 -11104950.8184
860 2665685758.0477 nan 0.1000 -5770178.5534
880 2648358944.5970 nan 0.1000 -15546224.5808
900 2619371333.3964 nan 0.1000 -4815686.8776
920 2599690615.8953 nan 0.1000 -8837429.8360
940 2576791919.7811 nan 0.1000 -3820311.5701
960 2560905923.6873 nan 0.1000 -5620801.4949
980 2532261498.7707 nan 0.1000 -6911692.3335
1000 2505664869.8132 nan 0.1000 -12466795.3202
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5784250885.5044 nan 0.1000 -10304910.2153
2 5566688548.2297 nan 0.1000 13799987.0483
3 5505611002.9380 nan 0.1000 32512713.4980
4 5347482260.7846 nan 0.1000 -75744.0117
5 5315798994.0873 nan 0.1000 12760760.7480
6 5255038187.8296 nan 0.1000 -7674237.9074
7 5187401217.7861 nan 0.1000 -2270226.1004
8 5135075908.8850 nan 0.1000 -8444999.8138
9 5022131917.9193 nan 0.1000 -53384950.0870
10 4986754786.7732 nan 0.1000 18063681.1306
20 4456293827.4274 nan 0.1000 -45612782.1188
40 3832062730.5261 nan 0.1000 -33532733.4567
60 3368234174.8610 nan 0.1000 -12586710.6336
80 3072379951.6634 nan 0.1000 -2775309.9894
100 2907959918.1926 nan 0.1000 -2908470.9397
120 2719819382.3429 nan 0.1000 -15841968.4165
140 2565086334.0508 nan 0.1000 -10489275.2141
160 2432768797.4658 nan 0.1000 -36154692.7759
180 2309334283.5988 nan 0.1000 -17164977.4398
200 2210062711.2304 nan 0.1000 -11632146.2687
220 2136017603.2035 nan 0.1000 -5002910.4715
240 2030630742.9398 nan 0.1000 -5448916.3098
260 1941929640.6380 nan 0.1000 -5584098.9930
280 1871449144.4402 nan 0.1000 -3032919.1138
300 1809067370.0069 nan 0.1000 -12126176.3394
320 1745349416.4519 nan 0.1000 -5969209.7064
340 1690018618.8509 nan 0.1000 -4251801.5149
360 1622704184.4510 nan 0.1000 -9451028.4890
380 1559878261.0613 nan 0.1000 -3519164.2625
400 1499835561.4650 nan 0.1000 -16416314.8448
420 1445869832.5271 nan 0.1000 -4218238.9828
440 1415722396.3280 nan 0.1000 -8634324.0262
460 1361505412.5326 nan 0.1000 -5299901.7641
480 1318689867.3319 nan 0.1000 -4585265.2347
500 1275818370.1924 nan 0.1000 -2586608.3964
520 1241845986.1269 nan 0.1000 -2113667.8981
540 1207618620.9542 nan 0.1000 -8686814.6296
560 1183608991.9068 nan 0.1000 -3761989.3210
580 1139587380.7245 nan 0.1000 -2266552.4245
600 1106738658.5021 nan 0.1000 -5538832.2606
620 1074076373.5166 nan 0.1000 -8272668.1631
640 1047223591.8557 nan 0.1000 -1844738.0808
660 1015518944.7503 nan 0.1000 -10761538.5989
680 989461210.6664 nan 0.1000 -2601985.1099
700 965783433.5065 nan 0.1000 -5702618.3318
720 938994587.8515 nan 0.1000 -3167133.4818
740 914342454.8960 nan 0.1000 -3115166.4139
760 891453573.5495 nan 0.1000 -1870335.3347
780 872795424.2183 nan 0.1000 -7726457.6777
800 851792934.9063 nan 0.1000 -1833858.2914
820 830700703.1420 nan 0.1000 -3379458.2854
840 812446747.5875 nan 0.1000 -2457655.7719
860 795370672.1439 nan 0.1000 -1835596.8193
880 778564576.9844 nan 0.1000 -2071001.0311
900 757214141.6878 nan 0.1000 -1731255.0193
920 738982909.7032 nan 0.1000 -2753940.9111
940 725569600.5745 nan 0.1000 -1839893.1634
960 711627885.0499 nan 0.1000 -4651673.4387
980 698158378.2257 nan 0.1000 -3246459.6196
1000 686564175.0399 nan 0.1000 -3159156.8912
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5853662344.9964 nan 0.1000 8790840.0608
2 5749189883.2791 nan 0.1000 7116799.4113
3 5628809655.1432 nan 0.1000 -42934874.0948
4 5534697931.7457 nan 0.1000 -1457618.5009
5 5446121237.8018 nan 0.1000 -28374364.8219
6 5389237309.2512 nan 0.1000 16483788.6318
7 5343408371.9256 nan 0.1000 -3907222.3815
8 5265840837.5320 nan 0.1000 1230415.9005
9 5208984577.2527 nan 0.1000 -58156142.2637
10 5153664441.0740 nan 0.1000 -41780084.1147
20 4845590273.9272 nan 0.1000 -6566343.4306
40 4455612932.8287 nan 0.1000 -47085707.9498
60 4069735549.2135 nan 0.1000 -43990572.3932
80 3755785680.6241 nan 0.1000 -36530594.7476
100 3495021473.3000 nan 0.1000 2659242.1667
120 3254522412.0990 nan 0.1000 -2437286.4233
140 3101537877.8797 nan 0.1000 -16231720.0339
160 2973529929.6707 nan 0.1000 -27168231.8706
180 2834672907.2718 nan 0.1000 -13523721.0536
200 2706258648.8683 nan 0.1000 -21219333.4374
220 2619180826.2692 nan 0.1000 -17568107.3344
240 2539453167.7148 nan 0.1000 -17455631.8194
260 2456796067.1446 nan 0.1000 -14814375.4655
280 2360307506.1592 nan 0.1000 -12127583.7543
300 2287460953.6374 nan 0.1000 -14028803.8374
320 2209931990.0267 nan 0.1000 -23082930.0801
340 2135777193.0195 nan 0.1000 -8966397.2950
360 2078694955.8910 nan 0.1000 -3733988.6216
380 2008471144.9015 nan 0.1000 -3993230.5526
400 1949390324.3735 nan 0.1000 -403187.1550
420 1910430342.8880 nan 0.1000 -13961226.8333
440 1867863440.3621 nan 0.1000 -7734512.9023
460 1820668817.2233 nan 0.1000 -8847472.2178
480 1764900007.4332 nan 0.1000 -16220691.7386
500 1727448988.7163 nan 0.1000 -9208038.8542
520 1690539538.4421 nan 0.1000 -7952019.9764
540 1650781944.1271 nan 0.1000 -3926636.9936
560 1619641271.7058 nan 0.1000 -8513098.1624
580 1587950542.6558 nan 0.1000 -6303011.3710
600 1559536227.3747 nan 0.1000 -4439820.4159
620 1532230282.1855 nan 0.1000 -6475020.9917
640 1500999801.7189 nan 0.1000 -5662132.1634
660 1473073768.0043 nan 0.1000 -1773104.8128
680 1441537418.2627 nan 0.1000 -6750494.9453
700 1402051274.2759 nan 0.1000 -4025109.1456
720 1370528775.9643 nan 0.1000 -7877027.9742
740 1339766959.9688 nan 0.1000 -2637405.5088
760 1312686080.9553 nan 0.1000 -5211126.7702
780 1289804979.6018 nan 0.1000 -10931513.3292
800 1254906166.6897 nan 0.1000 -7369610.3243
820 1229182511.6356 nan 0.1000 -13265206.1057
840 1200926386.8098 nan 0.1000 -5527203.5635
860 1176017118.7219 nan 0.1000 -2404460.2028
880 1154636761.8597 nan 0.1000 -3586871.1192
900 1131785290.0827 nan 0.1000 -10033961.8548
920 1109085959.6375 nan 0.1000 -2176330.3968
940 1082295926.2448 nan 0.1000 -2035521.8038
960 1061142754.2461 nan 0.1000 -3394890.2784
980 1039271105.2550 nan 0.1000 -2844701.9679
1000 1019199134.1520 nan 0.1000 -3381315.0517
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5903294213.4138 nan 0.1000 9515268.5979
2 5849185730.9742 nan 0.1000 35111962.2995
3 5776018891.6845 nan 0.1000 9952747.4491
4 5708011152.8904 nan 0.1000 -10538053.7334
5 5647378172.0974 nan 0.1000 -8197469.7683
6 5595009891.0727 nan 0.1000 -7738641.3176
7 5572615215.3370 nan 0.1000 4290532.0403
8 5515620252.7563 nan 0.1000 5218065.7531
9 5503604419.2278 nan 0.1000 -14174075.6608
10 5479787763.7664 nan 0.1000 -11366830.6926
20 5248018105.9628 nan 0.1000 -20085523.9814
40 4965416063.4429 nan 0.1000 5348354.2121
60 4774768353.0337 nan 0.1000 -26897829.2209
80 4476836498.1006 nan 0.1000 -14273618.3552
100 4288569932.1707 nan 0.1000 -1544637.6755
120 4147480430.0689 nan 0.1000 -24370638.5402
140 4006074055.7404 nan 0.1000 -33344812.1174
160 3890421189.8074 nan 0.1000 -36424771.0306
180 3744279740.2126 nan 0.1000 -20045859.1788
200 3668007845.2814 nan 0.1000 -2731657.7607
220 3577785200.2609 nan 0.1000 -12019132.0394
240 3455013593.6526 nan 0.1000 -32745502.6733
260 3351948336.1277 nan 0.1000 -22643173.4685
280 3237677370.7259 nan 0.1000 -17162459.3164
300 3125390542.1512 nan 0.1000 -13055305.5013
320 3028009929.4293 nan 0.1000 -14480178.6594
340 2950658542.8702 nan 0.1000 -27509083.5879
360 2860865133.1895 nan 0.1000 -11369314.3459
380 2797503833.4571 nan 0.1000 -14329598.4368
400 2720105756.6270 nan 0.1000 -8515422.7260
420 2647211144.7757 nan 0.1000 -15130282.6899
440 2581056548.1059 nan 0.1000 -11302903.4016
460 2519008624.8893 nan 0.1000 -12270669.6557
480 2465248400.9483 nan 0.1000 -13461853.3394
500 2406778815.7817 nan 0.1000 -5591246.0699
520 2356164633.2761 nan 0.1000 -16623817.4259
540 2307486211.4281 nan 0.1000 -11701838.7645
560 2274539700.5455 nan 0.1000 -17839203.7518
580 2224697616.0466 nan 0.1000 -18937959.2591
600 2163942569.0396 nan 0.1000 -16917692.8050
620 2116486566.4189 nan 0.1000 -12510062.1410
640 2075914250.6379 nan 0.1000 -4714254.1884
660 2032507356.5826 nan 0.1000 -3035390.3906
680 2001513587.8970 nan 0.1000 -9220040.8371
700 1960524624.7047 nan 0.1000 -8482677.4377
720 1912769802.8540 nan 0.1000 -7197424.1375
740 1875574284.7270 nan 0.1000 -6116571.7189
760 1845612245.0606 nan 0.1000 -4831842.0108
780 1803480213.8843 nan 0.1000 -10049705.5049
800 1774326725.4425 nan 0.1000 -8018537.4238
820 1750487452.6838 nan 0.1000 -7436703.5992
840 1720336776.2747 nan 0.1000 -6503983.0115
860 1686634790.3504 nan 0.1000 -5276710.4446
880 1655405798.0771 nan 0.1000 -8554189.4903
900 1627628803.9869 nan 0.1000 -4220022.3749
920 1599226219.7172 nan 0.1000 -4868695.6515
940 1578500637.8730 nan 0.1000 -6706606.4413
960 1554256431.9129 nan 0.1000 -8556662.8078
980 1530383410.1031 nan 0.1000 -6846596.3312
1000 1504146832.5457 nan 0.1000 -7235531.6862
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5915710781.4194 nan 0.5000 27658739.6160
2 5869535006.5425 nan 0.5000 43648013.4415
3 5842160165.4381 nan 0.5000 24591732.5886
4 5845124307.0006 nan 0.5000 -20681601.3672
5 5837858552.6492 nan 0.5000 6462219.8973
6 5828715541.9139 nan 0.5000 8034829.8192
7 5827357069.0933 nan 0.5000 -7114827.8889
8 5826321083.4357 nan 0.5000 -8173287.0029
9 5812847833.7721 nan 0.5000 -44945030.0427
10 5816949766.9485 nan 0.5000 -40781706.8478
20 5801066281.5826 nan 0.5000 -54942268.3476
40 5801209322.9397 nan 0.5000 -16059723.4256
60 5809684410.3550 nan 0.5000 -50276969.3960
80 5805505449.2561 nan 0.5000 -9777300.8652
100 5784391122.4046 nan 0.5000 -18149183.5073
120 5803470109.5703 nan 0.5000 -41480875.5741
140 5792772080.1578 nan 0.5000 -65821245.0822
160 5782575863.0037 nan 0.5000 -41506671.2083
180 5781718775.3587 nan 0.5000 -28223742.9289
200 5779934288.6942 nan 0.5000 -8100323.0605
220 5785145181.9197 nan 0.5000 -8283283.5459
240 5804179271.9456 nan 0.5000 -57916185.8296
260 5784319473.5115 nan 0.5000 -29775527.2616
280 5773663069.8395 nan 0.5000 -27328508.2174
300 5768973378.5907 nan 0.5000 -18565618.5933
320 5755953394.1599 nan 0.5000 -12655070.7682
340 5757459797.2060 nan 0.5000 -26895757.8635
360 5766676545.0438 nan 0.5000 -17189438.5255
380 5757120751.3257 nan 0.5000 -34561214.4042
400 5744727155.4488 nan 0.5000 -11405143.1445
420 5763248598.8186 nan 0.5000 22823179.2991
440 5739550910.1152 nan 0.5000 -27602302.3971
460 5752616040.2078 nan 0.5000 -51376931.8776
480 5732406825.0329 nan 0.5000 -14636541.0245
500 5738644992.2374 nan 0.5000 -33509104.6061
520 5738119938.3653 nan 0.5000 -2935930.7560
540 5728503593.7696 nan 0.5000 -1924307.2987
560 5773900321.2510 nan 0.5000 -66326824.3020
580 5732189559.3004 nan 0.5000 -30882695.3304
600 5727156206.7469 nan 0.5000 -47174018.5252
620 5730524953.8328 nan 0.5000 -42423716.4934
640 5727511469.5973 nan 0.5000 -43836488.3046
660 5726440145.8341 nan 0.5000 -30380616.4412
680 5727793695.9129 nan 0.5000 -33177865.4163
700 5714421682.1670 nan 0.5000 -79771049.1844
720 5717593867.2879 nan 0.5000 -23645789.2337
740 5727465093.4667 nan 0.5000 -18133858.3687
760 5706441124.0075 nan 0.5000 -22122535.7316
780 5703757009.9003 nan 0.5000 -12758341.9422
800 5711271191.9590 nan 0.5000 -16952946.6732
820 5702875828.6847 nan 0.5000 -9163578.4946
840 5711217053.2760 nan 0.5000 -26986738.3216
860 5700933592.4980 nan 0.5000 -16110215.8671
880 5705494840.4321 nan 0.5000 -35575312.9420
900 5696856584.1285 nan 0.5000 -47012718.2203
920 5710868938.7637 nan 0.5000 -56295887.9805
940 5697531737.6998 nan 0.5000 -46594000.2370
960 5715893914.1230 nan 0.5000 -68351557.0195
980 5693912168.5192 nan 0.5000 -48919588.0948
1000 5680561353.5478 nan 0.5000 -13509488.9832
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5916412480.9563 nan 0.5000 41892.3011
2 5872295879.7035 nan 0.5000 36919243.6961
3 5844651963.0509 nan 0.5000 26406828.0382
4 5834714151.4908 nan 0.5000 5590543.5843
5 5829207313.5600 nan 0.5000 -3152263.1893
6 5838106034.5961 nan 0.5000 -33247803.8359
7 5832517707.3705 nan 0.5000 -70010374.2417
8 5821624093.5282 nan 0.5000 -1237085.8032
9 5813686855.2604 nan 0.5000 2282434.1938
10 5812969675.5003 nan 0.5000 -54814342.2586
20 5799963098.2829 nan 0.5000 -49450541.2319
40 5792818596.7673 nan 0.5000 -24230187.6709
60 5780789016.7826 nan 0.5000 -23401559.3990
80 5777619660.9636 nan 0.5000 -18022898.9264
100 5771010149.1296 nan 0.5000 -17139212.5524
120 5797679584.4969 nan 0.5000 -21614950.0887
140 5772377782.4330 nan 0.5000 -27543637.6755
160 5761937296.9890 nan 0.5000 -19535699.0407
180 5757307547.7621 nan 0.5000 -43295073.3851
200 5769115656.5100 nan 0.5000 -31141827.4475
220 5758894164.7758 nan 0.5000 -61289306.3823
240 5781963255.9672 nan 0.5000 -72011756.9582
260 5742589911.6613 nan 0.5000 -7796070.5161
280 5738271260.2319 nan 0.5000 -8532939.3614
300 5719813440.3468 nan 0.5000 -23784871.4423
320 5720412585.5217 nan 0.5000 -16208387.8832
340 5708389986.7837 nan 0.5000 -51036760.6242
360 5725957967.3071 nan 0.5000 -56513419.1783
380 5706853584.4737 nan 0.5000 -41635473.7462
400 5705755674.7225 nan 0.5000 -25938356.7340
420 5708228068.2857 nan 0.5000 -16693185.6623
440 5700479526.5026 nan 0.5000 -22829465.2725
460 5697955877.8818 nan 0.5000 -22539780.4052
480 5704635483.5029 nan 0.5000 -9828071.3929
500 5692188640.6302 nan 0.5000 10220578.4262
520 5690532514.0981 nan 0.5000 -45710297.9582
540 5699174092.1357 nan 0.5000 -38966613.4336
560 5694416721.7228 nan 0.5000 -53577246.4817
580 5686332120.8856 nan 0.5000 -22323157.8880
600 5683677387.2848 nan 0.5000 -3969418.4267
620 5694342931.4427 nan 0.5000 -13824126.6645
640 5680115214.2979 nan 0.5000 -35438824.7780
660 5674900414.0393 nan 0.5000 -33200151.0313
680 5676344367.2210 nan 0.5000 -10797562.7886
700 5691580012.4248 nan 0.5000 -37695183.0628
720 5665729702.9720 nan 0.5000 -30943136.0224
740 5649995388.3997 nan 0.5000 4522500.4845
760 5681302154.9138 nan 0.5000 -52157672.5298
780 5659224531.8654 nan 0.5000 -31802535.5611
800 5651445475.2771 nan 0.5000 -15867171.9575
820 5653342674.1989 nan 0.5000 -104129930.3460
840 5652349545.6472 nan 0.5000 -17665024.0714
860 5631528105.5786 nan 0.5000 -14831956.8501
880 5648309740.9296 nan 0.5000 4047695.7845
900 5621043340.0166 nan 0.5000 2183123.2413
920 5610935463.0956 nan 0.5000 -14303548.3299
940 5611423174.8300 nan 0.5000 -16953670.3873
960 5623126595.4473 nan 0.5000 -70401342.9296
980 5606021066.4572 nan 0.5000 -1202845.8907
1000 5601295309.3352 nan 0.5000 -28950446.1228
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5923662476.5261 nan 0.5000 48116696.9620
2 5879072361.0145 nan 0.5000 -8172440.1161
3 5856182937.3638 nan 0.5000 22624642.4549
4 5853010306.8322 nan 0.5000 -30574229.8886
5 5867158951.9295 nan 0.5000 -52990560.8841
6 5852068932.5610 nan 0.5000 14241100.6897
7 5836311516.1643 nan 0.5000 9131646.7288
8 5821662909.4512 nan 0.5000 10855259.9924
9 5838044268.4532 nan 0.5000 -46623525.1437
10 5837164740.1714 nan 0.5000 -17317855.9438
20 5840680568.2314 nan 0.5000 -82220506.8141
40 5825308270.0804 nan 0.5000 -63235839.4738
60 5832834446.2525 nan 0.5000 -106883774.9109
80 5780359413.8099 nan 0.5000 -3186759.7051
100 5782446205.6051 nan 0.5000 -35793107.7020
120 5785233283.5118 nan 0.5000 -9252924.9132
140 5780120920.2299 nan 0.5000 -47549099.2028
160 5773780726.7569 nan 0.5000 -205574.3246
180 5784870524.9030 nan 0.5000 -30934001.7592
200 5761352073.0951 nan 0.5000 -21037163.9151
220 5769346009.8808 nan 0.5000 -80005919.7690
240 5773416558.7210 nan 0.5000 -26921739.5940
260 5764276779.6016 nan 0.5000 -26451388.6633
280 5755645737.8135 nan 0.5000 -16405746.1674
300 5763618058.7528 nan 0.5000 -38644535.8551
320 5772971217.6581 nan 0.5000 -21376884.9443
340 5755754379.5420 nan 0.5000 -9581719.2612
360 5753910021.9735 nan 0.5000 -13132921.6131
380 5751923078.6300 nan 0.5000 -13395342.5642
400 5756220305.4257 nan 0.5000 -56804204.3464
420 5744748595.6359 nan 0.5000 9109758.2714
440 5746397703.2595 nan 0.5000 -28751050.4340
460 5743556709.4789 nan 0.5000 -15092973.0709
480 5736567978.1358 nan 0.5000 -13494811.4227
500 5739291377.9590 nan 0.5000 -30956505.7172
520 5730898629.3979 nan 0.5000 -18858358.8160
540 5725442310.6475 nan 0.5000 -50654688.5010
560 5723525989.3775 nan 0.5000 -16685091.4701
580 5720100720.9565 nan 0.5000 -44291216.1542
600 5717549760.1302 nan 0.5000 -16475676.4846
620 5724755600.1314 nan 0.5000 5375165.6751
640 5716265364.7522 nan 0.5000 -11368784.8694
660 5723406103.5179 nan 0.5000 -5455499.6379
680 5717530909.8330 nan 0.5000 -10771741.3800
700 5702387754.6071 nan 0.5000 -9874009.6072
720 5705851579.1261 nan 0.5000 -19853799.6813
740 5711526375.9398 nan 0.5000 -75474648.3000
760 5698054861.8344 nan 0.5000 -6613375.8986
780 5707600365.5000 nan 0.5000 -48710279.0857
800 5686163119.2816 nan 0.5000 -12123711.6934
820 5699046961.9692 nan 0.5000 -28219901.2050
840 5688613730.5930 nan 0.5000 -38122593.5633
860 5690930470.4921 nan 0.5000 -80772095.1028
880 5691789338.8201 nan 0.5000 -51072764.4483
900 5685945357.1824 nan 0.5000 -29366187.3366
920 5684179860.2911 nan 0.5000 -29735440.1581
940 5676263439.4020 nan 0.5000 -1699780.1562
960 5677522912.1348 nan 0.5000 -10020592.4686
980 5693244301.3792 nan 0.5000 -45605437.1080
1000 5679770427.8336 nan 0.5000 -10565670.2103
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5534192196.3889 nan 0.5000 -80377180.1129
2 5134669576.7445 nan 0.5000 -468731223.1769
3 4889869420.7989 nan 0.5000 103372486.0994
4 4811544891.8321 nan 0.5000 -469213241.8739
5 4693249984.5556 nan 0.5000 -141516873.9536
6 4550315972.8435 nan 0.5000 -372680900.6444
7 4205695519.4471 nan 0.5000 -122874792.1329
8 4063526712.2624 nan 0.5000 29642491.5085
9 3978603924.4038 nan 0.5000 17148013.0838
10 3897069611.7618 nan 0.5000 -9119617.5061
20 3646571140.1118 nan 0.5000 -122832995.7715
40 3339945166.3386 nan 0.5000 -81177461.2193
60 2813624589.1798 nan 0.5000 -34402656.4464
80 2717850021.8164 nan 0.5000 -47841345.8018
100 2582242237.8646 nan 0.5000 -27743250.0326
120 2406781989.3267 nan 0.5000 -17339617.1114
140 2192217206.6381 nan 0.5000 -24988181.3644
160 2064334321.2211 nan 0.5000 -29242682.3502
180 1950896155.7268 nan 0.5000 -46675259.2017
200 1866791333.9800 nan 0.5000 -6739150.3976
220 1780001910.3563 nan 0.5000 -23923610.7701
240 1676675255.7030 nan 0.5000 -5530443.7426
260 1582224594.0098 nan 0.5000 -9071816.9466
280 1557326361.8164 nan 0.5000 -4538237.9329
300 1499162949.9279 nan 0.5000 -22588696.6654
320 1401409195.4327 nan 0.5000 -22640417.8805
340 1338517138.7581 nan 0.5000 -4152911.7517
360 1301556879.1724 nan 0.5000 -20832207.3309
380 1246231102.9698 nan 0.5000 -21443866.1747
400 1185727215.0553 nan 0.5000 -3199540.4250
420 1161515665.2709 nan 0.5000 -11106528.5942
440 1093077884.4030 nan 0.5000 -24947218.3322
460 1074408690.0732 nan 0.5000 -17894908.7062
480 1057216204.1268 nan 0.5000 -15471226.1397
500 1023693866.2080 nan 0.5000 -10319597.0676
520 987161213.9421 nan 0.5000 -11457297.0713
540 971928704.3888 nan 0.5000 -13793790.7584
560 940512684.1999 nan 0.5000 -2663412.9335
580 908873598.9153 nan 0.5000 -5172370.9572
600 884677853.6278 nan 0.5000 -5085346.8709
620 837646570.5521 nan 0.5000 -3437787.3473
640 807296601.5782 nan 0.5000 -2796775.4039
660 789280766.8800 nan 0.5000 -6092082.3676
680 764829677.7200 nan 0.5000 -4149847.9245
700 747852066.9233 nan 0.5000 -16721236.0042
720 725214935.4992 nan 0.5000 -6287390.2963
740 707776994.5074 nan 0.5000 -5504671.8696
760 693648895.3783 nan 0.5000 -6740405.9941
780 673753131.6289 nan 0.5000 -10452936.2906
800 649847145.3623 nan 0.5000 -5745390.4422
820 636637437.5508 nan 0.5000 -4573786.0652
840 616308728.3603 nan 0.5000 -5787277.6751
860 612107872.1277 nan 0.5000 -4863142.8424
880 595676591.0755 nan 0.5000 -4566908.1403
900 579239788.2817 nan 0.5000 -3183292.7268
920 567269255.8961 nan 0.5000 -7063674.6683
940 551799268.8079 nan 0.5000 -3728126.3132
960 544508599.6467 nan 0.5000 -5984661.5218
980 523883053.4716 nan 0.5000 -1900186.0042
1000 517578574.6970 nan 0.5000 -5087054.1711
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5814282284.6638 nan 0.5000 138223494.9221
2 5631981211.0108 nan 0.5000 -282663034.3016
3 5326509734.3459 nan 0.5000 -35603132.0459
4 5270355033.7834 nan 0.5000 36044482.5476
5 5233896752.7139 nan 0.5000 -278906123.1770
6 5225754632.1151 nan 0.5000 -210323050.0908
7 5157841423.5731 nan 0.5000 -59431014.5997
8 5037162403.6867 nan 0.5000 -164360745.9215
9 4857750324.3545 nan 0.5000 -44073049.8234
10 4877320416.7438 nan 0.5000 -201833486.9501
20 4498485236.8368 nan 0.5000 -209554407.2191
40 3666496092.5521 nan 0.5000 -56159572.2944
60 3307798487.8892 nan 0.5000 -68558791.6361
80 3093548060.1376 nan 0.5000 -5980914.2432
100 2876627255.3203 nan 0.5000 -32899191.4367
120 2687077627.9982 nan 0.5000 -18267757.9390
140 2562495227.0738 nan 0.5000 -90796401.6801
160 2450056008.5411 nan 0.5000 2863277.0212
180 2377181877.7661 nan 0.5000 -65036804.0233
200 2243733214.1540 nan 0.5000 -25001886.2346
220 2165963726.7230 nan 0.5000 -25996804.2875
240 2067670069.4124 nan 0.5000 -2406935.7885
260 2017832218.3402 nan 0.5000 -50137435.0131
280 1899097948.7186 nan 0.5000 -13193806.6617
300 1840518736.8897 nan 0.5000 -9010936.0677
320 1754777723.8243 nan 0.5000 -8114955.9981
340 1683001121.1298 nan 0.5000 -11091452.4666
360 1622837724.0198 nan 0.5000 -6970473.3155
380 1574188041.7707 nan 0.5000 -20477622.7366
400 1528263276.6426 nan 0.5000 -4736664.0355
420 1474670690.3244 nan 0.5000 -47920129.3749
440 1395282385.3429 nan 0.5000 -9037139.0015
460 1336271825.7918 nan 0.5000 -13340987.5134
480 1304788859.4838 nan 0.5000 -8569260.2479
500 1268505113.2209 nan 0.5000 -7949906.7313
520 1214840880.4269 nan 0.5000 -6599995.1334
540 1182798491.4594 nan 0.5000 -11403006.8091
560 1130865141.2499 nan 0.5000 -11077407.9370
580 1103597662.9267 nan 0.5000 -8513699.3454
600 1071115144.8520 nan 0.5000 -8499673.0649
620 1045335805.2641 nan 0.5000 -18023916.0411
640 1006224858.3095 nan 0.5000 -3586085.7909
660 986563947.9043 nan 0.5000 -18479491.2226
680 959412405.7418 nan 0.5000 -5890011.9210
700 957149487.2713 nan 0.5000 -9396710.9357
720 933348428.0461 nan 0.5000 -17419250.4108
740 917317281.9752 nan 0.5000 -10647507.2721
760 891530833.3999 nan 0.5000 -12188032.5868
780 870093439.7827 nan 0.5000 -2318873.7487
800 860073192.0709 nan 0.5000 -2027498.8209
820 837546096.5473 nan 0.5000 -4881226.5328
840 826634609.2170 nan 0.5000 -5395645.5163
860 810381427.9625 nan 0.5000 -3626319.8689
880 793995154.9860 nan 0.5000 -3506458.2797
900 773638399.7376 nan 0.5000 -4087721.7786
920 759958337.4698 nan 0.5000 -7446489.1925
940 739966734.3513 nan 0.5000 -10802336.5445
960 726323226.6218 nan 0.5000 -7000921.0533
980 707617043.8897 nan 0.5000 -4884623.9001
1000 697845218.1298 nan 0.5000 -9958239.1647
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5773614969.3633 nan 0.5000 86211355.9715
2 5739395138.0628 nan 0.5000 -114167284.3194
3 5621168888.0593 nan 0.5000 -133196071.7025
4 5641097988.3609 nan 0.5000 -365992299.3191
5 5609813662.2080 nan 0.5000 -137338144.2891
6 5621833397.7516 nan 0.5000 -105941939.1286
7 5619708570.1220 nan 0.5000 -186035302.3940
8 5484591335.3820 nan 0.5000 -107940519.6953
9 5442627427.4461 nan 0.5000 -172166220.1063
10 5414300520.6851 nan 0.5000 -217843880.4871
20 4920803413.8310 nan 0.5000 -155504902.6895
40 4254375723.3563 nan 0.5000 -98180671.4544
60 3925508276.0366 nan 0.5000 -130510959.7920
80 3671382030.7837 nan 0.5000 -64375998.3415
100 3570514530.9326 nan 0.5000 -191639070.2813
120 3389688259.8240 nan 0.5000 -21657556.5866
140 3261984724.1379 nan 0.5000 -57714691.9699
160 3113662427.6609 nan 0.5000 -24340294.7891
180 2957934330.6793 nan 0.5000 -23487349.1843
200 2852692302.6330 nan 0.5000 -49276579.1940
220 2716481151.4455 nan 0.5000 -27138772.2919
240 2690835209.6091 nan 0.5000 -10640729.7691
260 2581892539.2965 nan 0.5000 -51064642.3648
280 2477767336.4637 nan 0.5000 -15298925.1750
300 2428077418.4157 nan 0.5000 -15600766.4794
320 2370760932.2095 nan 0.5000 -55712461.3152
340 2275657567.1244 nan 0.5000 -27244489.8411
360 2243470895.0259 nan 0.5000 -29435096.8541
380 2172671321.9149 nan 0.5000 -48914979.7709
400 2122394570.3409 nan 0.5000 -9551518.8530
420 2087239603.3399 nan 0.5000 -13619238.1235
440 2018464592.8649 nan 0.5000 -22031781.7172
460 1949529188.8833 nan 0.5000 -53422407.1264
480 1856902962.7952 nan 0.5000 -3177622.9301
500 1797268392.7319 nan 0.5000 -33174165.4023
520 1735619449.8698 nan 0.5000 -11214735.5337
540 1694412250.7688 nan 0.5000 -5755463.0801
560 1628044808.3462 nan 0.5000 825405.0569
580 1597540478.5756 nan 0.5000 -6584709.2455
600 1569147152.5457 nan 0.5000 -19227300.9047
620 1520759770.6966 nan 0.5000 -14438191.8439
640 1496382067.9372 nan 0.5000 -13866461.5498
660 1471149237.0461 nan 0.5000 -14116242.1234
680 1444727718.5615 nan 0.5000 -17541697.1413
700 1421828377.3273 nan 0.5000 -11340409.5756
720 1396164956.1738 nan 0.5000 -6351425.0796
740 1365559172.5386 nan 0.5000 -16598500.9027
760 1336461844.9229 nan 0.5000 -4412634.1289
780 1296372109.9258 nan 0.5000 -8772863.1661
800 1266146040.4915 nan 0.5000 -11624653.9630
820 1235536442.6888 nan 0.5000 -26401755.4944
840 1200482613.9331 nan 0.5000 -6635456.5088
860 1177609214.5456 nan 0.5000 -11320974.9565
880 1166783414.7366 nan 0.5000 -14325239.8565
900 1141563900.4920 nan 0.5000 -4538425.0246
920 1107897514.6177 nan 0.5000 -15454089.4232
940 1088321650.6110 nan 0.5000 -15716395.4767
960 1078553373.0022 nan 0.5000 -4475747.2333
980 1046849755.8171 nan 0.5000 -5958074.6357
1000 1026395161.3735 nan 0.5000 -7844786.8696
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5436077623.8735 nan 0.5000 123719694.3088
2 5315227724.6592 nan 0.5000 -170477366.3306
3 5228025450.0744 nan 0.5000 -82697663.1988
4 4838784578.6624 nan 0.5000 -154729825.7000
5 4628794805.8557 nan 0.5000 -438753711.8882
6 4492257982.9112 nan 0.5000 -17431623.4306
7 4527513816.4512 nan 0.5000 -379845321.6880
8 4183873992.4266 nan 0.5000 -15393652.7812
9 4071432108.4028 nan 0.5000 -375430123.2851
10 3866543520.0145 nan 0.5000 116984111.5953
20 3117026634.1386 nan 0.5000 -228755044.4005
40 2616558619.9974 nan 0.5000 -47003097.8240
60 2142261629.0400 nan 0.5000 -73417027.6623
80 1852584732.2384 nan 0.5000 -144740931.2107
100 1700285636.6847 nan 0.5000 -19757677.3382
120 1504689400.7044 nan 0.5000 -15653867.3283
140 1374348123.2368 nan 0.5000 -10527490.6252
160 1245511404.8716 nan 0.5000 -34300573.2754
180 1125286028.2413 nan 0.5000 -56789079.9854
200 1068076729.3391 nan 0.5000 -9907318.0637
220 958120741.0704 nan 0.5000 -14796586.1347
240 850769366.7145 nan 0.5000 -8840951.6550
260 792843901.3549 nan 0.5000 -24873355.7870
280 741704259.8730 nan 0.5000 -22899942.8290
300 695014065.0891 nan 0.5000 -5199727.6185
320 632769441.3086 nan 0.5000 -8235909.7692
340 573252516.6043 nan 0.5000 -6549730.5483
360 537915129.4057 nan 0.5000 -16611092.9471
380 497828059.9792 nan 0.5000 -11399892.6633
400 459090656.6163 nan 0.5000 -7746600.5178
420 428756901.5615 nan 0.5000 -6719804.7969
440 406547608.1029 nan 0.5000 -4600261.5290
460 376756568.9265 nan 0.5000 -5290436.1105
480 358981550.5465 nan 0.5000 -10632140.8078
500 336508667.1116 nan 0.5000 -5739932.7268
520 317433842.3374 nan 0.5000 -9671966.4280
540 298044492.7305 nan 0.5000 -4271508.6849
560 286064705.1938 nan 0.5000 -2187336.9285
580 273429766.3367 nan 0.5000 -2936601.9757
600 263267183.4325 nan 0.5000 -7810304.2113
620 246923460.1141 nan 0.5000 -2432023.8564
640 234135739.2957 nan 0.5000 -2830052.9722
660 224863625.6813 nan 0.5000 -2492391.0631
680 213672489.6039 nan 0.5000 -1747660.4332
700 207009006.6024 nan 0.5000 -2278779.2647
720 196006175.2554 nan 0.5000 -3356766.9479
740 187440531.0229 nan 0.5000 -2767168.2129
760 179705498.0075 nan 0.5000 -2303378.0861
780 170967747.1556 nan 0.5000 -1901888.1993
800 162403986.4199 nan 0.5000 -1056019.8200
820 156991239.6312 nan 0.5000 -1085768.8598
840 150355348.9847 nan 0.5000 -2054521.7311
860 144023964.5762 nan 0.5000 -2720737.7490
880 137697115.0427 nan 0.5000 -1679433.1153
900 131923970.3518 nan 0.5000 -1305194.8546
920 126945032.6871 nan 0.5000 -1840757.9954
940 122466955.7485 nan 0.5000 -3461623.3802
960 117464046.6273 nan 0.5000 -641402.2177
980 114496324.1893 nan 0.5000 -3183897.2358
1000 109063774.7565 nan 0.5000 -2004012.9753
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5716241689.3990 nan 0.5000 -8169277.0045
2 5576200022.3129 nan 0.5000 -84997396.8643
3 5490551839.9079 nan 0.5000 -25079622.2933
4 5452092281.7629 nan 0.5000 -44881842.1866
5 5404456426.2519 nan 0.5000 -154192885.9225
6 5189510638.7120 nan 0.5000 -257363327.0759
7 5211028516.7974 nan 0.5000 -281839656.2664
8 5175454304.1042 nan 0.5000 -17254001.2201
9 5013828011.9774 nan 0.5000 158922639.8675
10 4941467426.1621 nan 0.5000 -500395938.0685
20 3708000047.8794 nan 0.5000 -175111283.9348
40 3067498976.4392 nan 0.5000 -79767430.8091
60 2715151516.4014 nan 0.5000 -59637785.3799
80 2303440689.1673 nan 0.5000 -81559359.4697
100 2069699170.9185 nan 0.5000 -75645853.6283
120 1922237929.1899 nan 0.5000 -36941134.7020
140 1734621038.8798 nan 0.5000 -44248333.4484
160 1578296091.4643 nan 0.5000 -35408675.3558
180 1441363237.8260 nan 0.5000 -41003080.5052
200 1342901850.8096 nan 0.5000 -11199242.0980
220 1254191486.5819 nan 0.5000 -22681266.7945
240 1163187473.7344 nan 0.5000 -23598618.2272
260 1075587650.7339 nan 0.5000 -16615015.4905
280 999687902.8285 nan 0.5000 -10809779.5198
300 941623587.6529 nan 0.5000 -19234381.6350
320 904442318.8996 nan 0.5000 -20835803.4957
340 852390742.5898 nan 0.5000 -19245154.3635
360 791868795.6021 nan 0.5000 -14855155.3420
380 764468027.4786 nan 0.5000 -13519078.8345
400 727629798.9715 nan 0.5000 -8665808.7498
420 691596758.8710 nan 0.5000 -7704978.7357
440 656405704.7427 nan 0.5000 -16072529.0558
460 627021786.8922 nan 0.5000 -11619081.6817
480 584011558.5445 nan 0.5000 -6691427.1591
500 565767293.3363 nan 0.5000 -8151577.2532
520 525722150.3468 nan 0.5000 -5953636.6235
540 508134034.5761 nan 0.5000 -9213762.8346
560 485646415.5123 nan 0.5000 -5224092.5786
580 461751906.6446 nan 0.5000 -6865207.1425
600 450212816.6248 nan 0.5000 -5428171.7366
620 427120612.1681 nan 0.5000 -4277557.1621
640 410620079.3546 nan 0.5000 -4988339.5413
660 390411451.7102 nan 0.5000 -6734000.5909
680 376759585.1874 nan 0.5000 -3372551.0771
700 358487407.8621 nan 0.5000 -4438701.4813
720 339604163.2645 nan 0.5000 -2372554.2533
740 328144247.4998 nan 0.5000 -9129148.7323
760 319310908.6336 nan 0.5000 -4887121.3239
780 301873715.4818 nan 0.5000 -4871736.2735
800 288672119.6658 nan 0.5000 -4696426.9316
820 277658134.4735 nan 0.5000 -4699393.4239
840 269367011.1608 nan 0.5000 -4141910.5652
860 258873885.9627 nan 0.5000 -4360937.5836
880 248473319.2340 nan 0.5000 -1035995.0146
900 235747357.1071 nan 0.5000 -2451130.1618
920 227527148.4578 nan 0.5000 -5425191.0504
940 219493149.8298 nan 0.5000 -3703466.3823
960 212484116.1610 nan 0.5000 -3609719.1301
980 204088530.3319 nan 0.5000 -2608517.2762
1000 198654528.0138 nan 0.5000 -3289022.8791
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5625076381.7612 nan 0.5000 205387577.7155
2 5497375897.6704 nan 0.5000 -61400046.7680
3 5417553666.1984 nan 0.5000 -82354012.7224
4 5231181739.7805 nan 0.5000 -253265750.6791
5 5099865538.0098 nan 0.5000 -232281431.2512
6 5064032749.3141 nan 0.5000 -113108697.8317
7 5021848115.7287 nan 0.5000 -151217443.5654
8 4963898469.0567 nan 0.5000 -158099413.7113
9 4922842832.0497 nan 0.5000 -271081571.8909
10 4783875300.5853 nan 0.5000 11014070.8060
20 4675865323.1853 nan 0.5000 -107777421.2800
40 4223399225.4545 nan 0.5000 -75772772.4256
60 3814432125.2114 nan 0.5000 -111056736.8931
80 3262799088.3087 nan 0.5000 -104029107.8289
100 2900316536.4263 nan 0.5000 -24531357.8612
120 2593346896.4713 nan 0.5000 -58429126.2532
140 2400846314.3370 nan 0.5000 -61648909.4220
160 2230439582.4074 nan 0.5000 -40136821.0160
180 2096157317.2258 nan 0.5000 -29134936.2761
200 1956322202.3624 nan 0.5000 -35500571.1613
220 1814110285.2554 nan 0.5000 -28401410.3534
240 1699750059.1771 nan 0.5000 -36851987.6067
260 1583970621.2203 nan 0.5000 -34802422.4050
280 1486232464.3042 nan 0.5000 -18723027.3926
300 1423056082.8183 nan 0.5000 -13042172.1838
320 1352592908.9117 nan 0.5000 -19002193.0947
340 1296448179.8513 nan 0.5000 -5347766.6411
360 1205493818.9906 nan 0.5000 -8889570.0593
380 1152321753.4320 nan 0.5000 -15777270.0667
400 1093827811.9429 nan 0.5000 -21934951.2315
420 1036626295.0273 nan 0.5000 -13920606.6196
440 997877280.9026 nan 0.5000 -21491811.4826
460 949685219.7700 nan 0.5000 -24162674.3075
480 916295742.9703 nan 0.5000 -10627770.4088
500 877486776.9565 nan 0.5000 -13028640.4718
520 841656160.4202 nan 0.5000 -8226883.3841
540 816616468.8661 nan 0.5000 -15411132.9340
560 784457635.2585 nan 0.5000 -12217998.4397
580 755678967.2614 nan 0.5000 -10959504.1969
600 736639568.8199 nan 0.5000 -24952893.7362
620 696162065.6805 nan 0.5000 -8488656.8311
640 671104341.6396 nan 0.5000 -11992101.4719
660 642320327.3400 nan 0.5000 -10221761.2475
680 608424388.8004 nan 0.5000 -12102027.8262
700 586444305.0074 nan 0.5000 -8077106.5744
720 568122504.1422 nan 0.5000 -18342587.1437
740 548814378.3231 nan 0.5000 -7700486.4437
760 529392855.6135 nan 0.5000 -6769837.8305
780 509274842.8971 nan 0.5000 -8487482.7621
800 490565789.4145 nan 0.5000 -6662453.3937
820 475816420.8011 nan 0.5000 -5620808.9470
840 462476837.9725 nan 0.5000 -11971960.5518
860 450742161.5218 nan 0.5000 -4094888.5430
880 435422359.3537 nan 0.5000 -3160308.6130
900 422776588.9835 nan 0.5000 -7967263.9879
920 406442819.0499 nan 0.5000 -5102143.5812
940 391845320.9815 nan 0.5000 -4356257.8996
960 380713874.3004 nan 0.5000 -5496181.8681
980 369839642.5409 nan 0.5000 -7698105.3596
1000 355010418.9470 nan 0.5000 -4320673.8853
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6692018392.2892 nan 0.0100 1409686.3774
2 6690572016.2317 nan 0.0100 1196822.7597
3 6688318133.8337 nan 0.0100 1077539.8454
4 6686704331.0693 nan 0.0100 782221.9039
5 6684918026.3698 nan 0.0100 668531.9986
6 6683321323.9773 nan 0.0100 1328388.8831
7 6682166375.7372 nan 0.0100 1308336.2477
8 6680835447.1388 nan 0.0100 966789.2446
9 6679205177.9153 nan 0.0100 834726.7379
10 6677130750.3421 nan 0.0100 537000.2603
20 6664965221.7161 nan 0.0100 888845.6096
40 6638890852.2481 nan 0.0100 971537.0141
60 6621449079.1373 nan 0.0100 -206036.5536
80 6606130528.0376 nan 0.0100 780099.0733
100 6592505702.0817 nan 0.0100 639096.5973
120 6582484203.2602 nan 0.0100 577319.3200
140 6573197482.0106 nan 0.0100 241774.5159
160 6566706867.7515 nan 0.0100 488224.0117
180 6559856036.4902 nan 0.0100 -849810.9590
200 6554917211.5096 nan 0.0100 -243577.0110
220 6551594978.7367 nan 0.0100 300723.5382
240 6549274864.8018 nan 0.0100 -770877.8854
260 6546314678.6442 nan 0.0100 122848.1560
280 6544151286.8136 nan 0.0100 -386167.6361
300 6542616843.8063 nan 0.0100 -465645.4300
320 6540249895.5167 nan 0.0100 -973782.9634
340 6537386175.7267 nan 0.0100 -1221688.2878
360 6535398997.7457 nan 0.0100 232868.0648
380 6533638049.6209 nan 0.0100 -657555.3181
400 6531010156.3530 nan 0.0100 -1381874.5382
420 6529341022.7149 nan 0.0100 -319085.4928
440 6528557419.7990 nan 0.0100 -639602.4829
460 6527934047.9560 nan 0.0100 -910400.1797
480 6526252553.6411 nan 0.0100 -646174.4855
500 6525428438.4680 nan 0.0100 -1508099.0656
520 6523198673.4614 nan 0.0100 188366.6313
540 6522325544.5808 nan 0.0100 159014.0031
560 6521729460.1500 nan 0.0100 52810.4076
580 6521226859.3589 nan 0.0100 -1331357.2365
600 6520298034.8141 nan 0.0100 -1088428.2860
620 6519624836.9985 nan 0.0100 8392.5145
640 6518844216.0008 nan 0.0100 -367402.2093
660 6517998036.5164 nan 0.0100 -262812.5887
680 6517201584.3897 nan 0.0100 -418778.2204
700 6516460880.5599 nan 0.0100 -1255686.1358
720 6515684505.4725 nan 0.0100 -132451.0510
740 6514760173.0351 nan 0.0100 85749.7498
760 6514206879.3367 nan 0.0100 -1267.4181
780 6513238741.7280 nan 0.0100 -689035.1371
800 6513022603.8530 nan 0.0100 -562256.8422
820 6512355500.2318 nan 0.0100 -410335.5031
840 6512257514.9469 nan 0.0100 -593985.1580
860 6511959678.7269 nan 0.0100 -95595.0469
880 6511743260.2133 nan 0.0100 -462965.2809
900 6510756662.3560 nan 0.0100 12074.6996
920 6510043149.1459 nan 0.0100 -468480.7357
940 6509913907.7835 nan 0.0100 -311060.3939
960 6509672168.0011 nan 0.0100 -1176657.4682
980 6509573760.4946 nan 0.0100 -1129084.6148
1000 6509886226.6145 nan 0.0100 -581268.5556
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6692362182.5634 nan 0.0100 1096192.5124
2 6691289491.5730 nan 0.0100 1301434.7023
3 6689198380.7806 nan 0.0100 143577.2677
4 6687777532.9437 nan 0.0100 1366179.8511
5 6686466430.4538 nan 0.0100 1221229.7482
6 6684869495.4746 nan 0.0100 1266899.0114
7 6683449039.5153 nan 0.0100 1283630.1180
8 6681562331.7860 nan 0.0100 -194502.4895
9 6679233355.8495 nan 0.0100 -46209.2135
10 6678523005.0422 nan 0.0100 554536.2136
20 6665318605.4508 nan 0.0100 799158.0210
40 6641605256.0064 nan 0.0100 114014.1050
60 6624119332.3935 nan 0.0100 569009.2583
80 6609865667.6845 nan 0.0100 630155.3399
100 6597019762.8558 nan 0.0100 382978.4014
120 6586631730.5225 nan 0.0100 615080.7555
140 6576868881.9164 nan 0.0100 445962.8333
160 6568306650.4489 nan 0.0100 -956422.7674
180 6562725156.4341 nan 0.0100 -1050607.2439
200 6557228884.8738 nan 0.0100 401494.1538
220 6553671298.3514 nan 0.0100 196782.8574
240 6550328520.0351 nan 0.0100 -944383.1601
260 6546425809.7718 nan 0.0100 141361.1400
280 6544624175.9168 nan 0.0100 -769588.8547
300 6542415049.6765 nan 0.0100 122247.1246
320 6540203286.6268 nan 0.0100 -762208.3142
340 6537500420.1810 nan 0.0100 -651130.2771
360 6536336098.7736 nan 0.0100 -1279953.4245
380 6534070705.7340 nan 0.0100 -1378063.8934
400 6532256191.8239 nan 0.0100 -371486.8763
420 6530489644.3174 nan 0.0100 -740120.7471
440 6529050955.7683 nan 0.0100 -174949.7258
460 6528099734.3877 nan 0.0100 -1764073.3620
480 6527358971.1100 nan 0.0100 -492213.5408
500 6526842494.1110 nan 0.0100 -141006.2999
520 6524733816.8371 nan 0.0100 -54409.1838
540 6523707541.7279 nan 0.0100 -1060969.7997
560 6522257957.6674 nan 0.0100 184161.7234
580 6521746322.3648 nan 0.0100 -329079.7040
600 6521129628.7839 nan 0.0100 -475462.8878
620 6520300023.5976 nan 0.0100 -448264.0276
640 6520112556.2229 nan 0.0100 -1274314.6288
660 6518908760.6919 nan 0.0100 173676.3781
680 6518379249.1907 nan 0.0100 -225677.3823
700 6517189208.1836 nan 0.0100 -79503.8450
720 6516925976.2991 nan 0.0100 -527877.4305
740 6516265044.0109 nan 0.0100 -1281713.5708
760 6515588577.4907 nan 0.0100 -678902.6758
780 6514771645.1230 nan 0.0100 -511919.8027
800 6514046290.2611 nan 0.0100 -427222.9660
820 6513774011.0808 nan 0.0100 -1411897.9414
840 6513365908.2871 nan 0.0100 -301904.6912
860 6512943758.9558 nan 0.0100 -1374204.2859
880 6512852789.1643 nan 0.0100 -600209.1367
900 6512535334.0767 nan 0.0100 -433273.3432
920 6512286021.3217 nan 0.0100 -1110666.0401
940 6511977936.7709 nan 0.0100 -1044437.5694
960 6511510700.5096 nan 0.0100 -232629.6199
980 6511349773.0424 nan 0.0100 -764050.2240
1000 6510965238.8882 nan 0.0100 -618763.4849
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6691943287.0900 nan 0.0100 1409519.2608
2 6690429932.3852 nan 0.0100 1332373.3156
3 6689017948.3562 nan 0.0100 1355736.5302
4 6687752237.4421 nan 0.0100 1314488.8774
5 6686534645.7389 nan 0.0100 1128661.4964
6 6685294560.6079 nan 0.0100 1310716.6826
7 6683090086.6865 nan 0.0100 282033.7910
8 6681591802.6025 nan 0.0100 1215296.3653
9 6680038059.8360 nan 0.0100 1137896.7673
10 6678840583.4825 nan 0.0100 1238228.1231
20 6661510527.8121 nan 0.0100 1151855.1845
40 6640163010.1974 nan 0.0100 542404.6397
60 6623438482.4055 nan 0.0100 690917.1321
80 6609414425.6153 nan 0.0100 405920.8225
100 6596493319.7503 nan 0.0100 -290430.2059
120 6585501715.1562 nan 0.0100 392620.3971
140 6576570226.1262 nan 0.0100 -742113.2338
160 6570502822.9650 nan 0.0100 -792812.7405
180 6564623248.4764 nan 0.0100 -340829.3590
200 6560868373.9273 nan 0.0100 -452641.5045
220 6556628813.0638 nan 0.0100 317428.0339
240 6552210848.3834 nan 0.0100 319148.0627
260 6549645827.1910 nan 0.0100 -942630.2747
280 6546464031.8992 nan 0.0100 -1436197.2097
300 6543236884.2521 nan 0.0100 271086.7042
320 6541953739.9821 nan 0.0100 -897597.0922
340 6539429604.6793 nan 0.0100 -830330.9621
360 6538070060.7515 nan 0.0100 -1308811.9817
380 6536384930.3215 nan 0.0100 4711.8656
400 6535226686.9183 nan 0.0100 -739674.5550
420 6533517574.5321 nan 0.0100 -1021548.0778
440 6532662275.2335 nan 0.0100 -1031796.2055
460 6530479102.4315 nan 0.0100 102761.0701
480 6529222224.2703 nan 0.0100 -350097.5651
500 6527313706.6308 nan 0.0100 -456254.6804
520 6525556451.9567 nan 0.0100 -17998.5573
540 6524642753.0152 nan 0.0100 -358986.8790
560 6523373630.5081 nan 0.0100 -554096.6611
580 6523004221.8061 nan 0.0100 -273506.9083
600 6521804823.8554 nan 0.0100 -255474.6665
620 6521244761.0769 nan 0.0100 -121942.6965
640 6519993255.0639 nan 0.0100 -993930.5572
660 6519728866.1598 nan 0.0100 -595265.6806
680 6519050956.9742 nan 0.0100 -208661.6616
700 6518608303.1677 nan 0.0100 -454904.2654
720 6518140887.9012 nan 0.0100 -708077.1839
740 6517641916.8187 nan 0.0100 -684417.4003
760 6516783780.7256 nan 0.0100 -804897.9638
780 6516294486.7051 nan 0.0100 -614800.3868
800 6516068519.9270 nan 0.0100 -378312.0149
820 6515755293.2237 nan 0.0100 -498702.2413
840 6515047385.8304 nan 0.0100 -1062920.8344
860 6514545582.8944 nan 0.0100 -1845397.6447
880 6514270354.8102 nan 0.0100 -614794.9425
900 6514210656.8718 nan 0.0100 -927502.6771
920 6514127476.1135 nan 0.0100 -681694.0014
940 6513968701.1356 nan 0.0100 -1001510.3835
960 6513291168.1043 nan 0.0100 -219251.3224
980 6512016384.5272 nan 0.0100 -491647.2414
1000 6511649376.0500 nan 0.0100 -559136.7802
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6687871982.0251 nan 0.0100 88225.0421
2 6672705282.1988 nan 0.0100 1216983.1405
3 6652819274.4334 nan 0.0100 1071050.2890
4 6631106985.6858 nan 0.0100 679079.2856
5 6623804214.5459 nan 0.0100 2802230.1825
6 6606083993.4962 nan 0.0100 2269976.6466
7 6586241981.7657 nan 0.0100 3162163.5243
8 6573478741.8739 nan 0.0100 -596029.5125
9 6554425459.1512 nan 0.0100 350303.8247
10 6543211625.2681 nan 0.0100 668783.6911
20 6459044804.7329 nan 0.0100 2011269.1809
40 6238331739.9784 nan 0.0100 -763819.9556
60 6094530236.8342 nan 0.0100 -554914.3864
80 5935812886.3829 nan 0.0100 -472732.9271
100 5820285739.8942 nan 0.0100 -1375933.3617
120 5729214967.4234 nan 0.0100 -141355.0255
140 5633551778.9936 nan 0.0100 -577980.9494
160 5548284292.8263 nan 0.0100 -2622070.1234
180 5468464308.5773 nan 0.0100 -855013.3371
200 5411394579.2832 nan 0.0100 -2111491.6245
220 5361652734.0431 nan 0.0100 -7582604.5921
240 5307145067.2795 nan 0.0100 -587209.1326
260 5233186032.2063 nan 0.0100 -2367147.2906
280 5182289078.0935 nan 0.0100 -7775733.3112
300 5138191517.7927 nan 0.0100 -680833.5283
320 5091543261.1101 nan 0.0100 -1642496.6917
340 5028981488.7498 nan 0.0100 -1437524.4377
360 5005122927.4496 nan 0.0100 -5970664.1737
380 4958513311.2324 nan 0.0100 -2099777.4300
400 4907406349.2421 nan 0.0100 -6495249.1967
420 4864329468.1889 nan 0.0100 -6154175.0247
440 4834655883.5206 nan 0.0100 127628.6786
460 4800380152.6092 nan 0.0100 -1852270.5165
480 4758926715.9333 nan 0.0100 -2360389.8663
500 4720371325.1570 nan 0.0100 -3124876.5568
520 4672528527.6879 nan 0.0100 -4616141.7984
540 4640443088.1465 nan 0.0100 -3433901.3190
560 4611877685.8207 nan 0.0100 -1551088.3294
580 4577967438.8018 nan 0.0100 -21160.9398
600 4550161045.9710 nan 0.0100 -816699.1469
620 4531097026.1656 nan 0.0100 -3792081.1369
640 4506116574.4693 nan 0.0100 -5934434.5580
660 4479865055.3593 nan 0.0100 -1928890.5894
680 4452993417.8467 nan 0.0100 -6536973.0956
700 4428254808.6830 nan 0.0100 -2471818.3305
720 4408113108.7806 nan 0.0100 -4967469.4947
740 4377782987.7210 nan 0.0100 -3010233.4178
760 4355832567.8236 nan 0.0100 -3257567.4574
780 4334638171.3159 nan 0.0100 -5617092.0764
800 4322531114.5751 nan 0.0100 -425591.8523
820 4301358196.5127 nan 0.0100 -1034080.1250
840 4273440593.8623 nan 0.0100 -4213912.3032
860 4256464725.4684 nan 0.0100 -445409.5350
880 4238415947.2263 nan 0.0100 -2168859.4906
900 4212772301.7958 nan 0.0100 -313034.4379
920 4192916470.1660 nan 0.0100 -2274114.4147
940 4177286755.8653 nan 0.0100 -1209828.2376
960 4165287299.1432 nan 0.0100 -2199485.8292
980 4143102910.1946 nan 0.0100 -3843667.9852
1000 4119746072.0211 nan 0.0100 -24095.6897
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6677689870.7700 nan 0.0100 -99672.2700
2 6664129064.6145 nan 0.0100 -293213.9300
3 6649858971.2684 nan 0.0100 345909.3168
4 6645500314.1763 nan 0.0100 4101886.6266
5 6638974303.7651 nan 0.0100 5855739.5362
6 6625369257.6835 nan 0.0100 1343105.6098
7 6621294257.3810 nan 0.0100 1786852.1784
8 6615935697.5568 nan 0.0100 2483039.0431
9 6604257583.2093 nan 0.0100 2225509.1159
10 6593225782.3688 nan 0.0100 386939.4478
20 6512886071.7860 nan 0.0100 2475663.4973
40 6392487216.6491 nan 0.0100 2849235.7719
60 6280719790.0320 nan 0.0100 -49161.0279
80 6166489060.8896 nan 0.0100 -744378.9644
100 6068706540.6466 nan 0.0100 -1527427.8080
120 5987469121.1710 nan 0.0100 -723746.4959
140 5925438937.4804 nan 0.0100 -858063.6370
160 5864432388.4661 nan 0.0100 -7262426.5965
180 5811715319.8771 nan 0.0100 -3987304.3602
200 5771402051.1386 nan 0.0100 -192504.7447
220 5717386377.3972 nan 0.0100 -2588096.6955
240 5671174952.5722 nan 0.0100 -3049382.4042
260 5608516985.7217 nan 0.0100 -1669235.9049
280 5559215601.8206 nan 0.0100 -883943.9095
300 5522391214.4413 nan 0.0100 -2640207.6032
320 5467655451.0053 nan 0.0100 -3197404.2813
340 5431641714.0888 nan 0.0100 -1622368.0733
360 5403689948.3181 nan 0.0100 330752.1775
380 5364672736.6933 nan 0.0100 -1042284.1519
400 5327578232.6389 nan 0.0100 -761872.5025
420 5299880292.3250 nan 0.0100 -3742823.1477
440 5276796353.6749 nan 0.0100 -2653843.0300
460 5234655915.3152 nan 0.0100 -1515994.6248
480 5207673129.3539 nan 0.0100 -2846702.1812
500 5180238439.3813 nan 0.0100 -1091050.0146
520 5137464689.8881 nan 0.0100 -1270229.2548
540 5117679116.4631 nan 0.0100 -7891542.5775
560 5097163776.4696 nan 0.0100 -4622113.5784
580 5074558529.4039 nan 0.0100 -588814.8383
600 5058197819.0270 nan 0.0100 -5631666.6650
620 5017301817.8681 nan 0.0100 -950207.8151
640 5004949164.3067 nan 0.0100 -2743992.6036
660 4975511205.4312 nan 0.0100 -2793832.4039
680 4949454038.0455 nan 0.0100 -3303677.8772
700 4921523505.2278 nan 0.0100 -5498086.4544
720 4911720993.6810 nan 0.0100 -5224830.4716
740 4894624947.9074 nan 0.0100 268615.2244
760 4869625143.6432 nan 0.0100 -141308.9116
780 4853362005.1395 nan 0.0100 -4003126.2228
800 4838422362.5427 nan 0.0100 -2273906.8384
820 4812193545.3760 nan 0.0100 -3465115.3269
840 4792738852.7179 nan 0.0100 -454171.5614
860 4783782948.9111 nan 0.0100 -2139590.8961
880 4766182050.8719 nan 0.0100 -3404958.6218
900 4749644856.8800 nan 0.0100 -1522857.5491
920 4727394712.7062 nan 0.0100 -1305542.0123
940 4706660886.0570 nan 0.0100 -956761.7559
960 4691197803.0846 nan 0.0100 -1597781.6195
980 4684392839.6337 nan 0.0100 -1044146.3490
1000 4667578061.9354 nan 0.0100 -466552.9277
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6687649714.3318 nan 0.0100 4901900.5937
2 6679953031.5370 nan 0.0100 2623085.7953
3 6675024208.5686 nan 0.0100 2726784.3151
4 6670671863.0151 nan 0.0100 920950.1056
5 6665501190.8170 nan 0.0100 3491376.2681
6 6657230905.1209 nan 0.0100 4769933.0611
7 6649917808.5293 nan 0.0100 1998773.9300
8 6645481888.3990 nan 0.0100 3963746.4632
9 6636343708.5552 nan 0.0100 2204968.1173
10 6632191048.8082 nan 0.0100 3015994.7497
20 6581190521.2052 nan 0.0100 2277085.0119
40 6466717770.7150 nan 0.0100 -969397.0601
60 6384956196.2860 nan 0.0100 -898686.4830
80 6320274521.6453 nan 0.0100 -2147365.8002
100 6257370101.6545 nan 0.0100 -1900739.4186
120 6207695198.1028 nan 0.0100 -452423.8380
140 6160386974.5705 nan 0.0100 -2274553.4872
160 6119328615.9146 nan 0.0100 -463105.0177
180 6080620928.1190 nan 0.0100 -2601914.0817
200 6038501149.9867 nan 0.0100 -1838785.0158
220 6004796696.8483 nan 0.0100 -3449699.8522
240 5982007737.2744 nan 0.0100 -2467060.0959
260 5960312722.4905 nan 0.0100 -265323.4428
280 5941158584.4730 nan 0.0100 -2016197.1543
300 5914300546.2230 nan 0.0100 -1228224.9068
320 5888304451.4318 nan 0.0100 -1960063.3229
340 5859087089.7896 nan 0.0100 -3302186.1884
360 5832298084.4753 nan 0.0100 -3266215.8435
380 5810916683.5051 nan 0.0100 -1341394.9020
400 5792826497.9172 nan 0.0100 -1033910.9423
420 5763600770.6595 nan 0.0100 -40284.2189
440 5735360184.3212 nan 0.0100 -1101638.2074
460 5716530117.3828 nan 0.0100 -1964587.7912
480 5696148946.8735 nan 0.0100 -1763832.3098
500 5679582895.2378 nan 0.0100 -1368952.8029
520 5660504438.3126 nan 0.0100 -812250.8922
540 5643870513.6578 nan 0.0100 -1229191.1018
560 5628177900.4133 nan 0.0100 -2131662.3554
580 5611866741.1029 nan 0.0100 -1174536.2604
600 5590564922.5725 nan 0.0100 -923905.1643
620 5567314428.8548 nan 0.0100 -1264985.8604
640 5547219848.2895 nan 0.0100 -1203795.6658
660 5534813643.8608 nan 0.0100 -2681482.2108
680 5522179313.6087 nan 0.0100 -2577428.8636
700 5500791809.2451 nan 0.0100 -731819.3131
720 5489106125.8690 nan 0.0100 -3493987.1632
740 5471688542.6434 nan 0.0100 -1766392.2685
760 5451944038.6870 nan 0.0100 -1604448.0947
780 5438981524.7818 nan 0.0100 -1855016.6727
800 5419790306.6136 nan 0.0100 -1401618.9261
820 5405797571.0716 nan 0.0100 -1509306.9304
840 5388800986.1146 nan 0.0100 -2809431.5022
860 5375158356.5269 nan 0.0100 -1403998.1069
880 5360358744.8286 nan 0.0100 -4461017.8568
900 5347654194.0133 nan 0.0100 -1199739.0074
920 5336648202.8938 nan 0.0100 -2060256.7027
940 5322953050.1404 nan 0.0100 -496655.2972
960 5304314265.2485 nan 0.0100 -2299250.3973
980 5291150380.9146 nan 0.0100 -581553.3999
1000 5279841496.7733 nan 0.0100 -1094122.7572
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6674230121.6252 nan 0.0100 2972589.6696
2 6651658009.9087 nan 0.0100 128205.1078
3 6636047320.2303 nan 0.0100 4467318.1049
4 6615159524.1311 nan 0.0100 3532748.3608
5 6607827511.5795 nan 0.0100 1700434.5621
6 6582844008.0199 nan 0.0100 3766431.5114
7 6562133639.2505 nan 0.0100 6914871.3381
8 6540429622.8812 nan 0.0100 4945784.1033
9 6524568805.7489 nan 0.0100 892639.0077
10 6514146555.4677 nan 0.0100 3772460.1643
20 6360823685.2045 nan 0.0100 2106025.6165
40 6124266850.0279 nan 0.0100 201372.8346
60 5865780271.0670 nan 0.0100 4509769.4878
80 5673629983.1132 nan 0.0100 1003626.8908
100 5506635851.5545 nan 0.0100 -494401.4802
120 5371265680.3740 nan 0.0100 -625527.4794
140 5244087637.9182 nan 0.0100 -926942.3643
160 5143342047.9327 nan 0.0100 131600.1181
180 5056455688.4336 nan 0.0100 -1530042.0829
200 4942436760.6630 nan 0.0100 -4595080.4138
220 4852624068.2262 nan 0.0100 -7503306.9415
240 4756635525.0634 nan 0.0100 -483598.9347
260 4683575158.4787 nan 0.0100 -3181469.5258
280 4620185722.1861 nan 0.0100 -3912169.4482
300 4540324851.6971 nan 0.0100 -2971180.0723
320 4468685052.1925 nan 0.0100 -2510095.2599
340 4405187543.4563 nan 0.0100 -1679525.9048
360 4341937711.4055 nan 0.0100 -1241662.1099
380 4304318165.1399 nan 0.0100 -3495825.5346
400 4242617925.7598 nan 0.0100 -6085493.0830
420 4213520587.6373 nan 0.0100 -510645.7608
440 4179969559.2542 nan 0.0100 -1104786.5397
460 4126217853.0401 nan 0.0100 -3094947.0705
480 4061653150.3124 nan 0.0100 -2700696.7418
500 4017752640.9598 nan 0.0100 -4126295.3948
520 3977309546.0200 nan 0.0100 -3244870.7363
540 3943939800.4752 nan 0.0100 -1519888.4357
560 3901770385.1732 nan 0.0100 -601686.8417
580 3858002050.3990 nan 0.0100 -1066407.7733
600 3810333678.0842 nan 0.0100 -1830436.6600
620 3773419895.1717 nan 0.0100 -7657339.3367
640 3742483948.7332 nan 0.0100 -2066983.4512
660 3708859931.7471 nan 0.0100 -880195.9000
680 3672548497.6847 nan 0.0100 -2284793.2261
700 3646362345.8199 nan 0.0100 -2120388.4881
720 3626736188.7754 nan 0.0100 -5679553.7082
740 3592659080.5513 nan 0.0100 -2047017.9576
760 3551480825.0311 nan 0.0100 -1559214.7333
780 3522548204.9825 nan 0.0100 -2193170.0984
800 3501236088.1150 nan 0.0100 -614074.3101
820 3481129080.1142 nan 0.0100 -4656623.4323
840 3445679914.5714 nan 0.0100 -4467346.2862
860 3413422477.9358 nan 0.0100 -24260.9749
880 3379665304.5059 nan 0.0100 -1301805.5443
900 3359558616.3850 nan 0.0100 -1031750.4151
920 3337066458.7014 nan 0.0100 -643640.9171
940 3313792559.7799 nan 0.0100 -4888158.6823
960 3288270272.0598 nan 0.0100 -861920.9221
980 3260577947.2394 nan 0.0100 -270346.5474
1000 3238163532.8554 nan 0.0100 -2714997.5954
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6686159366.6239 nan 0.0100 3729823.5102
2 6678183431.6646 nan 0.0100 7323640.7660
3 6667169286.0664 nan 0.0100 2097762.7249
4 6661459561.5658 nan 0.0100 3750985.7859
5 6644066730.9980 nan 0.0100 3422777.3174
6 6629373740.1319 nan 0.0100 1900258.8722
7 6622104664.2951 nan 0.0100 3360349.3110
8 6606033600.9782 nan 0.0100 1028185.8321
9 6593141368.7201 nan 0.0100 7757550.4242
10 6579483851.8351 nan 0.0100 1567777.8804
20 6466724738.2049 nan 0.0100 323216.3312
40 6255379425.5739 nan 0.0100 145420.5814
60 6093289872.1588 nan 0.0100 -246073.7861
80 5937519426.1601 nan 0.0100 -2174445.7267
100 5813484794.8865 nan 0.0100 3585878.2753
120 5711237647.4158 nan 0.0100 -1549516.7690
140 5635405523.2225 nan 0.0100 -577351.7827
160 5567043729.6658 nan 0.0100 -3373115.9392
180 5492464588.9836 nan 0.0100 -4529404.2871
200 5446806265.3733 nan 0.0100 -4599013.5202
220 5373633679.5024 nan 0.0100 -3092666.9729
240 5317280468.8546 nan 0.0100 -3821579.5940
260 5263218404.6533 nan 0.0100 -1867927.5623
280 5196870762.9681 nan 0.0100 -2238966.3286
300 5143821500.4954 nan 0.0100 -5000371.5426
320 5097603989.7327 nan 0.0100 -3171196.1163
340 5045626815.1336 nan 0.0100 -4969350.9322
360 4997289107.8424 nan 0.0100 -3610801.4850
380 4957195484.9847 nan 0.0100 -789318.9008
400 4917106056.0796 nan 0.0100 -6542097.9706
420 4876531095.3208 nan 0.0100 -2521013.3610
440 4828661588.8335 nan 0.0100 -8691940.3780
460 4783147970.7711 nan 0.0100 -4356242.2499
480 4748138370.4693 nan 0.0100 -1099934.8553
500 4710988861.1881 nan 0.0100 -2294019.9705
520 4685777291.1462 nan 0.0100 -2062970.2073
540 4643152107.0923 nan 0.0100 -3660039.8702
560 4602018357.5060 nan 0.0100 -3077363.9793
580 4572049101.9935 nan 0.0100 -4615097.5991
600 4525097353.9088 nan 0.0100 -1531738.7126
620 4499272733.9215 nan 0.0100 -3360804.3336
640 4474059895.8901 nan 0.0100 -5194319.2549
660 4454050631.6761 nan 0.0100 -2622270.1431
680 4415035099.5597 nan 0.0100 -5319139.2479
700 4383011561.9679 nan 0.0100 -913431.8171
720 4351165337.6746 nan 0.0100 -5775384.6836
740 4325821066.7794 nan 0.0100 -2266881.3392
760 4298639681.3696 nan 0.0100 -5650433.6627
780 4275319960.1308 nan 0.0100 -2611352.7989
800 4245104475.6515 nan 0.0100 -3857228.1086
820 4219071899.1144 nan 0.0100 -4441657.2058
840 4195957738.0529 nan 0.0100 -539518.4219
860 4171344447.5773 nan 0.0100 -2252725.5852
880 4154536617.6482 nan 0.0100 -719373.5420
900 4126506518.7040 nan 0.0100 -2814963.9271
920 4100373941.1273 nan 0.0100 -3604824.2093
940 4071820080.8078 nan 0.0100 -4428853.4301
960 4054451120.5885 nan 0.0100 -918663.5481
980 4031122677.7558 nan 0.0100 -1447696.2459
1000 4005080948.7249 nan 0.0100 -2716089.1589
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6686462136.1509 nan 0.0100 4195551.6176
2 6681415763.9317 nan 0.0100 2240610.1634
3 6669829014.9895 nan 0.0100 1615953.9235
4 6659629695.2420 nan 0.0100 2913499.0152
5 6646021443.6076 nan 0.0100 3902783.0183
6 6638016118.8919 nan 0.0100 4609679.8186
7 6626043054.9537 nan 0.0100 2885768.1024
8 6613388732.9217 nan 0.0100 2288038.4562
9 6604756956.5067 nan 0.0100 1338983.6387
10 6593721723.3307 nan 0.0100 3220813.7399
20 6512902513.8802 nan 0.0100 31048.9803
40 6384108548.6549 nan 0.0100 -187220.4103
60 6268050155.8584 nan 0.0100 59880.2274
80 6182063021.9660 nan 0.0100 598440.8017
100 6110834308.1143 nan 0.0100 -230288.6610
120 6049491075.6206 nan 0.0100 -3733471.8685
140 5995169177.3567 nan 0.0100 -2743485.3422
160 5936121105.2529 nan 0.0100 -2736104.1031
180 5888948874.8219 nan 0.0100 -4020301.1353
200 5835059774.8235 nan 0.0100 -2311271.6402
220 5791901162.3722 nan 0.0100 -2415219.0670
240 5756005193.3274 nan 0.0100 -3514679.6389
260 5721698724.9378 nan 0.0100 -2677419.6583
280 5686163042.6919 nan 0.0100 -2929225.0798
300 5642181386.1986 nan 0.0100 -2208958.5051
320 5604670520.3169 nan 0.0100 -2254346.0194
340 5566854026.2057 nan 0.0100 -1248885.0445
360 5529911867.9202 nan 0.0100 -3787938.7568
380 5497712124.9558 nan 0.0100 -1814341.4410
400 5467242997.9480 nan 0.0100 -2227574.1964
420 5438461007.7799 nan 0.0100 -3807949.2812
440 5412773552.3334 nan 0.0100 -2135876.2122
460 5387083838.5320 nan 0.0100 -927625.9455
480 5358556617.0803 nan 0.0100 -3132206.3989
500 5332838987.6704 nan 0.0100 -2779520.2203
520 5307760752.5757 nan 0.0100 -2478771.3275
540 5287275747.8047 nan 0.0100 -2267128.7894
560 5259279485.6692 nan 0.0100 -3565983.6321
580 5231840218.6112 nan 0.0100 -2450120.0709
600 5203597676.5582 nan 0.0100 -670748.5050
620 5176589508.4567 nan 0.0100 -1842089.3891
640 5151049384.8790 nan 0.0100 -1599302.8171
660 5124946956.7439 nan 0.0100 -1291797.5166
680 5100158143.1633 nan 0.0100 -4403735.5526
700 5082129253.5259 nan 0.0100 -3209407.9986
720 5057105738.4973 nan 0.0100 -2991642.0499
740 5027978251.8489 nan 0.0100 -1137301.2254
760 5004177811.2381 nan 0.0100 -486138.6222
780 4985160001.8841 nan 0.0100 -3108951.6917
800 4959491704.4055 nan 0.0100 -2869881.3870
820 4940092584.2212 nan 0.0100 -2487782.4113
840 4919229322.4170 nan 0.0100 -1864088.5354
860 4899915795.7861 nan 0.0100 -1894418.0553
880 4885320751.8721 nan 0.0100 -1892103.2139
900 4859155873.6477 nan 0.0100 -2414232.9980
920 4841352173.0168 nan 0.0100 -1136916.3491
940 4820392335.9824 nan 0.0100 -1816666.9649
960 4800254743.4654 nan 0.0100 -515548.6085
980 4780130018.7002 nan 0.0100 -2494959.8516
1000 4764923857.7540 nan 0.0100 -1077268.1007
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6683011621.4538 nan 0.0500 2519465.0585
2 6675317147.7387 nan 0.0500 6688651.9683
3 6668006067.2644 nan 0.0500 2820134.8399
4 6661793885.3524 nan 0.0500 6073113.0700
5 6651865043.2503 nan 0.0500 -2480381.0424
6 6646584078.1359 nan 0.0500 2287359.3622
7 6640760855.5969 nan 0.0500 5100187.6173
8 6636225696.6491 nan 0.0500 4722888.4878
9 6632083540.3788 nan 0.0500 4268009.7758
10 6627609622.7702 nan 0.0500 1320646.8622
20 6594642442.0968 nan 0.0500 2444878.3758
40 6555230619.6303 nan 0.0500 743588.6551
60 6538724388.7989 nan 0.0500 353837.1345
80 6528367486.4917 nan 0.0500 1190464.9112
100 6523113049.8123 nan 0.0500 -4864902.4972
120 6520810436.3051 nan 0.0500 -906287.2585
140 6516669754.1925 nan 0.0500 -2811663.0923
160 6514631573.1700 nan 0.0500 -4976716.6621
180 6509436687.6029 nan 0.0500 -2216101.4425
200 6506902059.6047 nan 0.0500 -4956754.9840
220 6505460248.3544 nan 0.0500 -4867344.7218
240 6506112091.4010 nan 0.0500 -2309713.0870
260 6506394633.6093 nan 0.0500 -1988239.5077
280 6504083408.1090 nan 0.0500 -5613512.5165
300 6503126497.7384 nan 0.0500 -2630809.6321
320 6503269059.7788 nan 0.0500 -2632046.0594
340 6501688751.0915 nan 0.0500 -2997680.8288
360 6500172170.8418 nan 0.0500 -1392733.4741
380 6499549140.1390 nan 0.0500 -3234686.8397
400 6500338572.3675 nan 0.0500 -6408697.4862
420 6496747272.6362 nan 0.0500 -365578.4115
440 6496135276.0549 nan 0.0500 -2918014.0061
460 6495789450.4433 nan 0.0500 -4439723.2695
480 6494950521.8616 nan 0.0500 -5538156.0887
500 6495559686.3422 nan 0.0500 -2440300.5532
520 6494482567.1700 nan 0.0500 -1549982.8781
540 6495205419.5419 nan 0.0500 -3821675.1631
560 6498000022.1557 nan 0.0500 -1804058.9832
580 6491687182.7224 nan 0.0500 -2747745.2931
600 6491523378.5747 nan 0.0500 -3783913.7891
620 6489907726.6506 nan 0.0500 -2261532.0499
640 6490946554.8102 nan 0.0500 -3147827.3118
660 6489096236.4337 nan 0.0500 -4114523.4034
680 6488478461.4182 nan 0.0500 -2234714.4832
700 6488176645.6320 nan 0.0500 -3725389.7240
720 6487512677.8736 nan 0.0500 -1536103.9891
740 6487099211.3864 nan 0.0500 -2922765.9169
760 6486488193.1120 nan 0.0500 -5008067.0152
780 6485896950.0515 nan 0.0500 -6289594.5520
800 6485611663.9519 nan 0.0500 -2104789.5676
820 6483556332.1254 nan 0.0500 -3985958.3885
840 6483325784.2678 nan 0.0500 -4943960.3409
860 6483085765.1782 nan 0.0500 -5138833.4067
880 6483593287.9661 nan 0.0500 -1627816.2127
900 6482395263.1609 nan 0.0500 -854424.7096
920 6482985550.5830 nan 0.0500 -969511.8708
940 6483407927.1504 nan 0.0500 -6881372.9894
960 6483623706.5780 nan 0.0500 -1042221.6702
980 6482032771.8275 nan 0.0500 -5355444.3871
1000 6483174826.3952 nan 0.0500 -2234822.4617
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6686857582.7656 nan 0.0500 6703349.4174
2 6678198722.9370 nan 0.0500 2799711.0054
3 6671030251.2194 nan 0.0500 5934112.6927
4 6666447524.7325 nan 0.0500 5139245.3662
5 6658176613.1785 nan 0.0500 2036666.6314
6 6655622834.4049 nan 0.0500 -1038736.8978
7 6648829121.4620 nan 0.0500 3096150.0065
8 6644294663.4246 nan 0.0500 2460632.9110
9 6639602829.5030 nan 0.0500 4776028.5591
10 6633265394.1125 nan 0.0500 261416.9556
20 6595131160.5085 nan 0.0500 -133472.2126
40 6563133302.9355 nan 0.0500 -5619400.4866
60 6542475134.1628 nan 0.0500 -4282155.8451
80 6531961535.6453 nan 0.0500 -3998102.1581
100 6523256995.8992 nan 0.0500 -1558575.6756
120 6519176181.0910 nan 0.0500 -7026316.4098
140 6514843115.2188 nan 0.0500 -3059598.7055
160 6512392305.1501 nan 0.0500 -2503991.6217
180 6509537510.5472 nan 0.0500 -3628960.5586
200 6507981847.6095 nan 0.0500 -1048963.7733
220 6504656829.8751 nan 0.0500 -3714207.8505
240 6504728805.9169 nan 0.0500 -5698812.2162
260 6502595694.2044 nan 0.0500 -482530.6513
280 6502121247.6956 nan 0.0500 -1195302.2926
300 6500889226.0370 nan 0.0500 -1988327.6569
320 6499716875.1039 nan 0.0500 -1141988.4845
340 6500021060.2408 nan 0.0500 -6228356.9895
360 6499100069.6280 nan 0.0500 -3230283.1380
380 6498430698.4396 nan 0.0500 -7667347.0347
400 6498556920.8776 nan 0.0500 -2398883.3111
420 6495702732.8162 nan 0.0500 -964767.8663
440 6495017181.3284 nan 0.0500 -3285694.4482
460 6495905406.8471 nan 0.0500 -1021234.8821
480 6494635812.8899 nan 0.0500 -3519541.5767
500 6495985829.3819 nan 0.0500 -1309156.7872
520 6492922529.6337 nan 0.0500 -5539100.7510
540 6492421174.2340 nan 0.0500 -1516891.6520
560 6490793768.9293 nan 0.0500 -3367078.9509
580 6490383543.7113 nan 0.0500 -698808.9684
600 6490108427.8514 nan 0.0500 -1521860.7028
620 6490729947.2316 nan 0.0500 -3545798.3478
640 6489002278.6532 nan 0.0500 -2536099.9185
660 6489582878.3441 nan 0.0500 -1585015.0255
680 6489248459.8058 nan 0.0500 -2036260.5008
700 6489373496.8129 nan 0.0500 -4728289.2749
720 6489312939.7358 nan 0.0500 -1743649.6994
740 6491023632.2916 nan 0.0500 -329995.6867
760 6488561338.3959 nan 0.0500 -3308559.2943
780 6488148729.2481 nan 0.0500 -735512.7453
800 6487975208.0866 nan 0.0500 -3076669.5682
820 6488486928.4609 nan 0.0500 -1487854.5520
840 6487720341.4267 nan 0.0500 -2196459.9895
860 6487530314.2462 nan 0.0500 -1828360.9301
880 6487065070.6469 nan 0.0500 -764629.9861
900 6486944815.5777 nan 0.0500 -1146857.5742
920 6486349604.4684 nan 0.0500 -2036588.8355
940 6486987741.3016 nan 0.0500 -3427565.2474
960 6485721314.3567 nan 0.0500 -2076468.0382
980 6487225910.4519 nan 0.0500 -732756.6133
1000 6485479043.7142 nan 0.0500 -2113343.4586
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6687171420.3776 nan 0.0500 6796387.5788
2 6677522687.2596 nan 0.0500 1542117.2323
3 6668442211.2362 nan 0.0500 3208837.7137
4 6661757039.1774 nan 0.0500 -1097235.5352
5 6654760538.2833 nan 0.0500 -1102212.2421
6 6647966379.0314 nan 0.0500 5715167.3953
7 6644530186.6237 nan 0.0500 2863919.3085
8 6639866999.3220 nan 0.0500 559163.4528
9 6635358211.2501 nan 0.0500 5089424.5701
10 6632320502.1719 nan 0.0500 2360125.1389
20 6596111568.2594 nan 0.0500 -2174660.2682
40 6560352494.3319 nan 0.0500 2028166.5903
60 6548006731.9671 nan 0.0500 -5758832.8911
80 6532790047.9399 nan 0.0500 -875999.6539
100 6527216333.4260 nan 0.0500 -2297336.2809
120 6522555373.1258 nan 0.0500 -3613400.7513
140 6520105953.5315 nan 0.0500 -6233520.7119
160 6514658634.8112 nan 0.0500 -1332047.9281
180 6512873515.0990 nan 0.0500 -1676431.8476
200 6511039162.9078 nan 0.0500 -3949090.5108
220 6508556202.4750 nan 0.0500 -993848.4769
240 6506878226.5077 nan 0.0500 -2146896.7320
260 6506288523.1751 nan 0.0500 -2051101.3404
280 6505727770.4151 nan 0.0500 -3263183.0761
300 6504260754.5801 nan 0.0500 -2168285.2300
320 6504526160.4161 nan 0.0500 -3942002.5529
340 6501464278.3643 nan 0.0500 -4127214.2542
360 6500187934.4335 nan 0.0500 -4626943.3965
380 6498575688.2384 nan 0.0500 -208926.9609
400 6497726810.6121 nan 0.0500 -3527570.5202
420 6498017296.2910 nan 0.0500 -2264307.6969
440 6497622710.3464 nan 0.0500 -5022713.8227
460 6496909037.1205 nan 0.0500 -1669514.7680
480 6495996634.2621 nan 0.0500 -5317181.3794
500 6495160304.2213 nan 0.0500 -2859862.8491
520 6495369119.6577 nan 0.0500 -4434630.9561
540 6494648943.1761 nan 0.0500 -1780427.4323
560 6493830746.7076 nan 0.0500 -6059146.7272
580 6493775087.3566 nan 0.0500 -2464355.8028
600 6492063309.6189 nan 0.0500 -2935613.9040
620 6491656099.9824 nan 0.0500 -2148704.7367
640 6491553638.9496 nan 0.0500 -5020618.6841
660 6490783188.9181 nan 0.0500 -1417552.8827
680 6491219480.4826 nan 0.0500 -1390985.5595
700 6490561007.5154 nan 0.0500 -4486823.1949
720 6490814133.5063 nan 0.0500 -3179062.4534
740 6490545689.1368 nan 0.0500 -1348841.3993
760 6489618460.3638 nan 0.0500 -1086618.5919
780 6489840081.4509 nan 0.0500 -2720688.6075
800 6490263490.8752 nan 0.0500 -2281953.8269
820 6488096820.6087 nan 0.0500 -7827271.0807
840 6487234961.7883 nan 0.0500 -5544789.9415
860 6487803465.2214 nan 0.0500 -1003231.6913
880 6488696476.4098 nan 0.0500 -3733332.5757
900 6491401140.9821 nan 0.0500 -11079179.4299
920 6488709750.2646 nan 0.0500 -6709381.5467
940 6487376446.6177 nan 0.0500 -4010350.1723
960 6486870548.7851 nan 0.0500 -1143381.2626
980 6488961052.8783 nan 0.0500 -5432379.4249
1000 6486173155.7478 nan 0.0500 -3862120.7156
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6658378298.0176 nan 0.0500 17786417.7856
2 6565486644.1147 nan 0.0500 20718923.7114
3 6507404547.0493 nan 0.0500 2947350.7390
4 6423266349.8599 nan 0.0500 -320181.4601
5 6386868774.7168 nan 0.0500 12176490.3591
6 6332808803.0119 nan 0.0500 22812737.5274
7 6312113138.1234 nan 0.0500 11683909.2917
8 6284958274.1864 nan 0.0500 -3530407.3922
9 6268337216.5595 nan 0.0500 -2809788.8370
10 6196972228.8182 nan 0.0500 -5832737.9195
20 5900844750.5110 nan 0.0500 2633822.1417
40 5368171191.1074 nan 0.0500 -9514387.5635
60 5058316981.2336 nan 0.0500 -23494767.6547
80 4857729430.5951 nan 0.0500 -15534230.9620
100 4684846449.0825 nan 0.0500 -17824716.4026
120 4516790164.2974 nan 0.0500 -20126905.7187
140 4446229110.3129 nan 0.0500 2700659.9849
160 4313623584.2213 nan 0.0500 -13149120.9573
180 4206771952.0712 nan 0.0500 -17771205.6783
200 4137190365.9645 nan 0.0500 -5012522.3028
220 4034366259.5242 nan 0.0500 -3206261.1196
240 3959007894.2971 nan 0.0500 -5899255.8965
260 3868217631.6491 nan 0.0500 -6734228.2899
280 3793654981.1596 nan 0.0500 -3228207.5972
300 3725577135.1016 nan 0.0500 -6672793.1514
320 3632945780.7659 nan 0.0500 -15500654.5407
340 3560356951.9271 nan 0.0500 -12710115.6587
360 3498326406.6271 nan 0.0500 -251074.4041
380 3460626735.4215 nan 0.0500 -5392420.5011
400 3415303134.5801 nan 0.0500 -2532773.9760
420 3371289593.6604 nan 0.0500 -13916392.0748
440 3316974102.2753 nan 0.0500 -2714691.3751
460 3266411126.8589 nan 0.0500 -7173238.4772
480 3237970749.1124 nan 0.0500 -7292829.4435
500 3198180464.5742 nan 0.0500 764934.2227
520 3168003579.3391 nan 0.0500 -5111506.1573
540 3143776603.0802 nan 0.0500 -3166191.9644
560 3107087705.8945 nan 0.0500 -7750999.3546
580 3061232273.5790 nan 0.0500 -961219.5555
600 3006049689.0926 nan 0.0500 -12873216.4850
620 2989224942.2948 nan 0.0500 -5990519.2297
640 2951125838.7607 nan 0.0500 -7167083.9358
660 2914275444.2395 nan 0.0500 -13368598.2824
680 2880296993.2387 nan 0.0500 -1431357.2816
700 2839711853.1211 nan 0.0500 -5334116.6411
720 2792313425.4013 nan 0.0500 -1494208.0450
740 2760995291.5636 nan 0.0500 -15660852.9882
760 2734679875.6926 nan 0.0500 -453240.4461
780 2703929800.9612 nan 0.0500 -2164542.8814
800 2684161530.2789 nan 0.0500 158034.5431
820 2645351086.6103 nan 0.0500 -9009765.5265
840 2604849618.7037 nan 0.0500 -15687788.9893
860 2567836834.2934 nan 0.0500 -4085712.3863
880 2523588490.8163 nan 0.0500 -2392121.9455
900 2501702628.6303 nan 0.0500 -597139.6906
920 2457834648.9908 nan 0.0500 -2493416.4902
940 2437775519.8519 nan 0.0500 772680.8345
960 2406534116.3544 nan 0.0500 -2052653.1043
980 2389559665.7341 nan 0.0500 -2054998.5303
1000 2354045882.8379 nan 0.0500 -1784422.6599
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6666841394.0456 nan 0.0500 7075718.3543
2 6598302009.4238 nan 0.0500 5250752.3363
3 6575466873.8183 nan 0.0500 15392783.9173
4 6524083168.2456 nan 0.0500 2759688.9172
5 6461540903.4118 nan 0.0500 -4160969.0616
6 6412184123.3639 nan 0.0500 -6971437.9665
7 6372513218.4079 nan 0.0500 -1238006.5251
8 6357971604.6845 nan 0.0500 5452452.7132
9 6339637416.5542 nan 0.0500 -3169469.8113
10 6330228985.8949 nan 0.0500 -3131635.4619
20 6075339124.2031 nan 0.0500 8193164.4047
40 5756957677.5474 nan 0.0500 -11488526.1228
60 5572405944.4236 nan 0.0500 -12318617.7439
80 5348084125.8407 nan 0.0500 -15504902.1202
100 5182296462.9536 nan 0.0500 -10458755.3582
120 5078894806.0266 nan 0.0500 -22743563.8167
140 4987452187.6728 nan 0.0500 -12895167.6284
160 4882902767.8804 nan 0.0500 -12745837.2486
180 4821549328.8167 nan 0.0500 -4627355.2415
200 4762206892.7412 nan 0.0500 -18018785.8677
220 4677487075.8609 nan 0.0500 -11686042.1449
240 4625480442.0139 nan 0.0500 -15317195.6461
260 4576365825.4910 nan 0.0500 -19203694.4534
280 4537672254.6783 nan 0.0500 -7942863.0227
300 4501881106.7897 nan 0.0500 -7946017.2401
320 4426074557.7786 nan 0.0500 -22139570.6481
340 4355087580.6207 nan 0.0500 -15885161.3366
360 4281891248.7260 nan 0.0500 -3716483.7205
380 4238717467.6637 nan 0.0500 -6768932.5084
400 4197766447.1286 nan 0.0500 -7415167.8742
420 4145351271.4170 nan 0.0500 -12814135.5632
440 4091891043.9097 nan 0.0500 -5590618.2323
460 4062410709.2933 nan 0.0500 -5698213.1928
480 4007859179.7602 nan 0.0500 -676426.4725
500 3965778220.5113 nan 0.0500 -14935383.1758
520 3932889839.8877 nan 0.0500 -13107870.2540
540 3899418405.2206 nan 0.0500 -8488519.6574
560 3854332551.5234 nan 0.0500 -2149533.3885
580 3816570008.4219 nan 0.0500 -2757170.5027
600 3787146652.5414 nan 0.0500 -16026785.7400
620 3763780612.6198 nan 0.0500 -12720922.1059
640 3729914726.9955 nan 0.0500 -4622278.5411
660 3666968201.7649 nan 0.0500 -11456971.9150
680 3626484871.1088 nan 0.0500 -554801.3761
700 3596444804.1820 nan 0.0500 -9313951.0790
720 3544832809.0260 nan 0.0500 -13360425.6061
740 3521722102.5199 nan 0.0500 -13899132.5822
760 3472338509.0197 nan 0.0500 -3115608.6462
780 3456498125.5024 nan 0.0500 -7492745.0730
800 3425020767.1494 nan 0.0500 -11731118.2380
820 3385098284.4250 nan 0.0500 -6546151.3122
840 3363005888.0229 nan 0.0500 -15460675.3036
860 3338564718.2434 nan 0.0500 -3988325.7911
880 3300786416.9642 nan 0.0500 -1216334.1391
900 3266101280.5567 nan 0.0500 -2774876.8051
920 3243488492.7623 nan 0.0500 -7682225.5212
940 3231003795.6999 nan 0.0500 -10282307.0846
960 3207014041.3987 nan 0.0500 -4581845.6420
980 3176641185.7259 nan 0.0500 -3767803.1149
1000 3148636493.7806 nan 0.0500 -2044651.4451
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6658122043.2448 nan 0.0500 23828488.1323
2 6633734670.7497 nan 0.0500 24688489.4271
3 6624363734.0095 nan 0.0500 7772836.1143
4 6587607169.3264 nan 0.0500 15186347.2586
5 6557200368.0344 nan 0.0500 1338774.3686
6 6522321838.5722 nan 0.0500 4099032.2037
7 6499929409.8439 nan 0.0500 4698614.5835
8 6468741239.8292 nan 0.0500 -8162887.1753
9 6449272420.5856 nan 0.0500 -2135911.5945
10 6428042601.8574 nan 0.0500 -1106408.2855
20 6249862113.4781 nan 0.0500 1210073.4311
40 6043299692.2305 nan 0.0500 -3836614.9674
60 5891330359.0847 nan 0.0500 -9648159.9487
80 5773941444.2694 nan 0.0500 -13547480.9037
100 5693616785.6317 nan 0.0500 -7548602.4056
120 5591099976.1788 nan 0.0500 -6739117.7548
140 5504916500.4845 nan 0.0500 -12683472.1519
160 5410381892.6183 nan 0.0500 -8486614.1546
180 5350345614.1202 nan 0.0500 -4912691.1098
200 5279082924.1436 nan 0.0500 -7429221.6463
220 5234186373.9821 nan 0.0500 -7481427.1997
240 5192249746.6145 nan 0.0500 -7468768.2938
260 5123249009.8857 nan 0.0500 -9778812.1539
280 5055115027.2004 nan 0.0500 -5056295.8518
300 5007609985.6655 nan 0.0500 -7050662.4827
320 4967273020.5611 nan 0.0500 -9811687.9767
340 4919439790.6624 nan 0.0500 -4472699.1146
360 4875898993.8559 nan 0.0500 -6912525.1422
380 4823045746.9689 nan 0.0500 -6187530.2858
400 4790886478.3574 nan 0.0500 -14419644.0575
420 4749696555.8282 nan 0.0500 -13559910.6212
440 4706349187.0331 nan 0.0500 -9875008.7719
460 4670516833.4239 nan 0.0500 -10507512.3162
480 4638231942.4608 nan 0.0500 -7259631.0088
500 4594212310.4323 nan 0.0500 -8588504.2253
520 4554170609.0868 nan 0.0500 -9736454.0067
540 4539877003.4502 nan 0.0500 -9177174.7978
560 4511036717.9088 nan 0.0500 -15541623.3885
580 4489792346.7687 nan 0.0500 -2707196.9660
600 4469420339.1849 nan 0.0500 -19204290.6312
620 4437585546.4884 nan 0.0500 -8108335.0731
640 4408020343.6350 nan 0.0500 -12604965.7131
660 4352929741.6210 nan 0.0500 -2337040.4149
680 4327300509.2754 nan 0.0500 -6320790.5066
700 4306590095.5962 nan 0.0500 -3887445.9317
720 4282977518.2812 nan 0.0500 -2135106.7785
740 4254770170.1687 nan 0.0500 -8921335.6231
760 4234404260.4682 nan 0.0500 -9906696.8174
780 4210578866.4310 nan 0.0500 -13883998.2224
800 4195864740.7225 nan 0.0500 -13627493.1683
820 4172185244.1453 nan 0.0500 -3421311.1023
840 4136053931.1034 nan 0.0500 -7668429.7781
860 4113617166.5200 nan 0.0500 -4563335.2541
880 4099627515.6970 nan 0.0500 -3432690.7083
900 4070880612.2421 nan 0.0500 -2821249.0258
920 4040032365.9007 nan 0.0500 -12383004.7598
940 4005084576.9263 nan 0.0500 -7031361.9467
960 3982206009.0336 nan 0.0500 -12147065.1372
980 3954802424.8971 nan 0.0500 -11300079.1359
1000 3937100917.7367 nan 0.0500 -6006103.6703
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6638430980.1683 nan 0.0500 9377522.6939
2 6574787299.8435 nan 0.0500 18116811.7353
3 6441933228.0956 nan 0.0500 -5634212.5572
4 6376595390.1371 nan 0.0500 1401394.8331
5 6273675751.9070 nan 0.0500 13831641.5282
6 6244247426.1187 nan 0.0500 9701183.1964
7 6164792623.5833 nan 0.0500 3525516.8450
8 6048432983.5966 nan 0.0500 -4794419.9903
9 5990578878.9668 nan 0.0500 -6831547.5813
10 5940198561.3856 nan 0.0500 4106691.1752
20 5373883131.0228 nan 0.0500 -16198772.9594
40 4798414039.4656 nan 0.0500 -53630591.9248
60 4533440150.8179 nan 0.0500 -20542988.4251
80 4247737045.2656 nan 0.0500 -1791447.7221
100 3993167641.0353 nan 0.0500 -9995401.4086
120 3836800734.9077 nan 0.0500 -17505878.3608
140 3660376862.1122 nan 0.0500 -11711788.5061
160 3509615081.9243 nan 0.0500 2068220.3290
180 3316647060.3355 nan 0.0500 -5052856.6870
200 3203047456.0661 nan 0.0500 -3315768.4663
220 3079807740.8189 nan 0.0500 -2738098.0548
240 2992504725.5111 nan 0.0500 -4135638.9851
260 2903355829.5439 nan 0.0500 -18612678.4290
280 2834123098.8202 nan 0.0500 -12984301.7929
300 2721639991.3636 nan 0.0500 -8324846.1694
320 2643807319.7975 nan 0.0500 -15218594.0984
340 2567454042.7662 nan 0.0500 -15590021.8513
360 2475939223.3010 nan 0.0500 -13050530.7350
380 2406997996.9719 nan 0.0500 -2848007.2405
400 2356917696.0848 nan 0.0500 -6457804.5523
420 2307200193.5527 nan 0.0500 -2091715.2783
440 2246195809.3796 nan 0.0500 -66980.8828
460 2199232375.8017 nan 0.0500 -6308849.8072
480 2150134857.4231 nan 0.0500 -9023872.0174
500 2111196717.2036 nan 0.0500 -8015196.8979
520 2060756708.1266 nan 0.0500 -3191032.9685
540 2006353674.2698 nan 0.0500 -1980842.8256
560 1966490278.7578 nan 0.0500 -4974246.7222
580 1925210845.6914 nan 0.0500 -3509042.3920
600 1888699051.3635 nan 0.0500 -1820929.6014
620 1839649768.3256 nan 0.0500 -1419070.6287
640 1803371778.1746 nan 0.0500 -5084838.6998
660 1769582468.2426 nan 0.0500 -8898455.7890
680 1733467649.4857 nan 0.0500 -3742580.8929
700 1705710495.3588 nan 0.0500 -2516745.3187
720 1663137923.3381 nan 0.0500 -5848627.7071
740 1642495303.2602 nan 0.0500 -4518417.7276
760 1616233777.9769 nan 0.0500 -4900799.0772
780 1579013509.8676 nan 0.0500 -778820.6845
800 1547671530.2581 nan 0.0500 -2354470.0102
820 1518383293.1318 nan 0.0500 -1044633.1618
840 1482777142.6249 nan 0.0500 -6173760.1007
860 1454206666.2907 nan 0.0500 -1361940.5999
880 1430404000.1995 nan 0.0500 -2334853.0125
900 1411369846.6746 nan 0.0500 -949270.8627
920 1393878122.6043 nan 0.0500 -2739664.4933
940 1372797863.8324 nan 0.0500 -2930946.5050
960 1349712972.0494 nan 0.0500 -2451973.6352
980 1326799380.4017 nan 0.0500 -2650913.0811
1000 1304879706.5383 nan 0.0500 -2464803.6731
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6647579642.9866 nan 0.0500 19246106.8531
2 6553205642.2245 nan 0.0500 2198493.7820
3 6502974029.7099 nan 0.0500 36295320.9426
4 6454545419.1289 nan 0.0500 -10464910.7639
5 6394980250.5092 nan 0.0500 -216887.7304
6 6367469377.1573 nan 0.0500 284232.5243
7 6317822542.6495 nan 0.0500 10527311.4360
8 6294035147.6126 nan 0.0500 -2537764.9304
9 6238368460.2109 nan 0.0500 -7003040.0040
10 6196325355.4058 nan 0.0500 7625883.2433
20 5878230610.0545 nan 0.0500 -8262189.0791
40 5471630710.0101 nan 0.0500 5473433.3763
60 5127676657.8764 nan 0.0500 -31933941.2852
80 4909161149.0838 nan 0.0500 -13025583.3088
100 4742611912.5413 nan 0.0500 -28371759.7201
120 4585392113.1131 nan 0.0500 -9620511.3346
140 4455478731.7809 nan 0.0500 -11675820.6276
160 4322197524.0148 nan 0.0500 -14793461.7686
180 4212896667.3048 nan 0.0500 -3234271.8905
200 4098849157.9048 nan 0.0500 -20789148.8322
220 3978403182.9211 nan 0.0500 -12819752.5970
240 3840859301.9513 nan 0.0500 -5798440.7550
260 3750498257.0158 nan 0.0500 -9530585.8036
280 3669352895.5128 nan 0.0500 -5799751.9587
300 3578810603.3071 nan 0.0500 -23411783.0425
320 3498219939.9533 nan 0.0500 -11915575.4232
340 3440127608.7216 nan 0.0500 -12282925.6874
360 3364968683.2239 nan 0.0500 -19338127.0823
380 3301875802.6051 nan 0.0500 -12766283.3877
400 3240341915.2428 nan 0.0500 -14883641.9338
420 3199780228.1801 nan 0.0500 -9144204.7497
440 3138842221.6723 nan 0.0500 -17315463.2757
460 3060018430.1314 nan 0.0500 -11291296.8922
480 2981641969.2393 nan 0.0500 -6900870.3635
500 2920251783.2510 nan 0.0500 -13504189.4562
520 2870493014.5298 nan 0.0500 -763273.9447
540 2809304869.8420 nan 0.0500 -16802526.1299
560 2753225107.5526 nan 0.0500 -9241085.8562
580 2695145486.8782 nan 0.0500 -9740085.7056
600 2643495147.6954 nan 0.0500 -6680022.0070
620 2587133724.1973 nan 0.0500 -8596469.0912
640 2530559629.5139 nan 0.0500 -2912724.1650
660 2479281276.8928 nan 0.0500 -2876682.2812
680 2436859913.2309 nan 0.0500 -1315873.4995
700 2392578627.9083 nan 0.0500 -6997990.5074
720 2365986960.4666 nan 0.0500 -3558534.2973
740 2322901269.7760 nan 0.0500 -2453194.4456
760 2289979354.6552 nan 0.0500 -2235791.7740
780 2257718759.2778 nan 0.0500 -8964317.6277
800 2229220166.1049 nan 0.0500 -12448949.9419
820 2187135700.3535 nan 0.0500 -5605372.7299
840 2148813990.8488 nan 0.0500 -7565013.3536
860 2107379700.3570 nan 0.0500 -4359994.8539
880 2076647412.2874 nan 0.0500 -5169846.4117
900 2043681679.6570 nan 0.0500 -7410784.4842
920 2019683752.2266 nan 0.0500 -4700028.3456
940 1975783310.4675 nan 0.0500 -4413166.0219
960 1952198500.9954 nan 0.0500 -4410660.9337
980 1916424320.7790 nan 0.0500 -5102568.4913
1000 1888784977.2221 nan 0.0500 -6658469.5080
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6637275692.2622 nan 0.0500 1716854.6269
2 6590967337.4463 nan 0.0500 9179240.2241
3 6567478231.2220 nan 0.0500 16548277.5108
4 6508923060.1530 nan 0.0500 14293824.9572
5 6469899319.8614 nan 0.0500 7240616.1648
6 6430314947.7125 nan 0.0500 3206488.3454
7 6387121549.7734 nan 0.0500 -1088737.2884
8 6353253172.1014 nan 0.0500 -246911.3937
9 6319436851.5352 nan 0.0500 -15653460.2794
10 6286586438.9944 nan 0.0500 -19545443.3555
20 6084102204.5409 nan 0.0500 -2154766.9174
40 5766295396.2428 nan 0.0500 -4904576.8991
60 5549437717.8129 nan 0.0500 -12852243.4435
80 5386159075.9482 nan 0.0500 -14629020.7878
100 5266354339.7091 nan 0.0500 -11183884.9762
120 5121928774.3071 nan 0.0500 -11352109.9278
140 5006804126.8067 nan 0.0500 -14574758.3644
160 4902939802.5246 nan 0.0500 -9559114.0650
180 4820124281.7900 nan 0.0500 -13070884.6324
200 4727172474.0269 nan 0.0500 -13976718.6551
220 4648808277.2102 nan 0.0500 -12522937.2825
240 4542360943.6423 nan 0.0500 -10955495.6739
260 4440593831.9784 nan 0.0500 -3545994.7731
280 4370539801.8430 nan 0.0500 -8296925.6803
300 4294973205.6504 nan 0.0500 -10728888.6472
320 4227667642.0285 nan 0.0500 -9283574.9243
340 4158323188.3060 nan 0.0500 -9953849.2383
360 4096321517.0121 nan 0.0500 -13840008.8336
380 4030463089.6166 nan 0.0500 -5071480.4823
400 3964340763.1962 nan 0.0500 -10466783.6968
420 3897851782.4171 nan 0.0500 -6485105.4161
440 3837458458.3164 nan 0.0500 -11706806.2996
460 3772681389.1923 nan 0.0500 -14061392.6676
480 3729638081.1751 nan 0.0500 -11424731.0126
500 3671713725.9618 nan 0.0500 -11758193.4245
520 3626464727.6264 nan 0.0500 -12554287.7461
540 3564876412.5290 nan 0.0500 -13835175.2264
560 3509028553.6633 nan 0.0500 -4638267.1485
580 3467251800.6311 nan 0.0500 -7007431.0529
600 3427432940.2907 nan 0.0500 -15451735.7347
620 3382362223.0048 nan 0.0500 -6961599.1804
640 3348447904.9744 nan 0.0500 -10510086.2246
660 3307283750.5609 nan 0.0500 -1832562.4554
680 3246648715.1023 nan 0.0500 -11644817.8469
700 3202591926.0706 nan 0.0500 -7517250.9271
720 3161025043.0591 nan 0.0500 -5721803.9451
740 3125361222.5255 nan 0.0500 -3930479.2568
760 3093757952.2110 nan 0.0500 -5552458.9851
780 3042613610.8904 nan 0.0500 -3182906.8691
800 3003794430.8489 nan 0.0500 -3626088.2043
820 2966841680.4415 nan 0.0500 -4372869.5867
840 2924593540.6671 nan 0.0500 -4484838.6429
860 2898059327.9815 nan 0.0500 -3403961.6215
880 2864121252.8036 nan 0.0500 -4277273.0341
900 2823035318.8003 nan 0.0500 -2727866.1134
920 2790544179.5049 nan 0.0500 -2447273.2121
940 2765008481.5880 nan 0.0500 -4438816.5932
960 2731589809.3845 nan 0.0500 -1956567.0429
980 2700488443.0583 nan 0.0500 -6151049.8125
1000 2674723150.7166 nan 0.0500 -12133889.2198
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6679571590.2260 nan 0.1000 11392548.2960
2 6667367751.3931 nan 0.1000 8131979.7031
3 6654639866.7682 nan 0.1000 1976405.6747
4 6646355675.9062 nan 0.1000 3632904.8247
5 6632295537.4993 nan 0.1000 12141431.7798
6 6623571445.4736 nan 0.1000 9395339.3514
7 6615637927.6160 nan 0.1000 8418098.3422
8 6609923416.1034 nan 0.1000 4931760.0243
9 6603452060.8478 nan 0.1000 817048.2912
10 6600947989.2566 nan 0.1000 -6365991.2980
20 6567131899.4042 nan 0.1000 -10748720.2473
40 6533520979.1904 nan 0.1000 1066808.7203
60 6520786168.1482 nan 0.1000 -7974385.9539
80 6513110745.6380 nan 0.1000 -10738538.7317
100 6510234195.5185 nan 0.1000 -9047891.4528
120 6506957352.5688 nan 0.1000 -7003885.4786
140 6502699935.2736 nan 0.1000 -12294096.2492
160 6504910992.7720 nan 0.1000 -6061693.4164
180 6500130419.1337 nan 0.1000 -3396695.5385
200 6497799525.7574 nan 0.1000 -9648848.5862
220 6496465278.1994 nan 0.1000 -10071907.7541
240 6494399821.2155 nan 0.1000 -5511446.5571
260 6493124811.3123 nan 0.1000 -1673276.6585
280 6492914825.8443 nan 0.1000 -7091684.5165
300 6492844241.1077 nan 0.1000 -2890483.9734
320 6490248846.5606 nan 0.1000 -11061605.0849
340 6492877643.0266 nan 0.1000 -4645343.4758
360 6489657287.0896 nan 0.1000 -6337987.5347
380 6487983035.3938 nan 0.1000 -4474122.3999
400 6487162837.9676 nan 0.1000 -8114324.6454
420 6487025842.3053 nan 0.1000 -4051393.3876
440 6488525205.4584 nan 0.1000 -1543576.4581
460 6486688254.6620 nan 0.1000 -3812476.6225
480 6486972447.5724 nan 0.1000 -3411510.5931
500 6486592175.9399 nan 0.1000 -4025827.4941
520 6483598667.7433 nan 0.1000 -5306835.3004
540 6482703424.3846 nan 0.1000 -4093633.9562
560 6481849870.3785 nan 0.1000 -1363183.2608
580 6481649550.3973 nan 0.1000 -2373217.2911
600 6481267190.0555 nan 0.1000 -8743302.2940
620 6480422137.7484 nan 0.1000 -3596696.6841
640 6486789650.0139 nan 0.1000 -7170907.6686
660 6481983474.3663 nan 0.1000 -8675410.0040
680 6479322913.2890 nan 0.1000 -6758003.0497
700 6481323851.3193 nan 0.1000 -5372726.9733
720 6478192937.4217 nan 0.1000 -3337361.2174
740 6478057276.0799 nan 0.1000 -9374175.8553
760 6483475313.1725 nan 0.1000 -9031092.6908
780 6479633827.1894 nan 0.1000 -9404999.4252
800 6479024180.4000 nan 0.1000 -6078479.7700
820 6477421164.6986 nan 0.1000 -3962210.2679
840 6477661631.7976 nan 0.1000 -4847967.5781
860 6475594181.6708 nan 0.1000 -5768397.3496
880 6475669730.2957 nan 0.1000 -7435959.1163
900 6476381926.0771 nan 0.1000 -2340351.0982
920 6476456275.7621 nan 0.1000 -11683389.8328
940 6483335389.9069 nan 0.1000 -2347295.2392
960 6474825846.8483 nan 0.1000 -13374332.8255
980 6478422475.0659 nan 0.1000 -3534325.9900
1000 6475411361.8106 nan 0.1000 -6282177.7391
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6669328009.4072 nan 0.1000 -2918561.7307
2 6654928051.0490 nan 0.1000 2656961.4771
3 6641248469.9895 nan 0.1000 -10589794.6543
4 6632274492.6458 nan 0.1000 9822021.8404
5 6624217247.6949 nan 0.1000 -6574994.7877
6 6616181462.2153 nan 0.1000 9257063.7065
7 6606210855.0696 nan 0.1000 8922150.9262
8 6598718860.6921 nan 0.1000 7138796.2853
9 6592220175.5599 nan 0.1000 7164645.7565
10 6585113554.2491 nan 0.1000 5390279.2040
20 6550158178.8270 nan 0.1000 -2481095.2397
40 6533327120.8290 nan 0.1000 -396392.7795
60 6522704564.4695 nan 0.1000 -3120689.5934
80 6512263165.9856 nan 0.1000 -6661272.5437
100 6509652122.7261 nan 0.1000 -8843014.2246
120 6507101706.4280 nan 0.1000 -1187851.8303
140 6506158776.8183 nan 0.1000 -2964401.9863
160 6507538229.6933 nan 0.1000 -7555914.2708
180 6500821455.6629 nan 0.1000 -4772674.3892
200 6501514377.3863 nan 0.1000 -4029243.1929
220 6501973559.6518 nan 0.1000 -6889817.0826
240 6499199998.1355 nan 0.1000 -5664416.9720
260 6498582603.7246 nan 0.1000 -4627011.3960
280 6497862457.6882 nan 0.1000 -3590939.7381
300 6502112678.2946 nan 0.1000 -4868252.9700
320 6499353019.9604 nan 0.1000 -2492248.1608
340 6497569571.4477 nan 0.1000 -2421184.6025
360 6496784259.3578 nan 0.1000 -10207211.5973
380 6493590565.4519 nan 0.1000 -13414424.4344
400 6493874637.9205 nan 0.1000 -3375805.8601
420 6495482107.4130 nan 0.1000 -5173326.6438
440 6490631282.7010 nan 0.1000 -4021246.0715
460 6489688104.7838 nan 0.1000 -3523524.5646
480 6487725733.0373 nan 0.1000 -7436436.6902
500 6487324540.4722 nan 0.1000 -2989079.9353
520 6488368474.4790 nan 0.1000 -9570190.0311
540 6487887408.4645 nan 0.1000 -6406831.6163
560 6486414365.7352 nan 0.1000 -10962567.6310
580 6486698294.4822 nan 0.1000 -10798815.1992
600 6485587514.6543 nan 0.1000 -6773948.3002
620 6485459240.7279 nan 0.1000 -12806823.8767
640 6484665368.0388 nan 0.1000 -2872819.8092
660 6485962638.6938 nan 0.1000 -10525501.8336
680 6482395705.6334 nan 0.1000 -6256057.7353
700 6490322075.7814 nan 0.1000 -7235839.7772
720 6480527418.9803 nan 0.1000 -1398539.2371
740 6481048864.4974 nan 0.1000 -7969123.2665
760 6480648345.0431 nan 0.1000 -1695315.7734
780 6480251391.2156 nan 0.1000 -16568648.9876
800 6479661388.0417 nan 0.1000 -2949256.6294
820 6484643679.2969 nan 0.1000 -7290672.7234
840 6478639991.7853 nan 0.1000 -11540209.6927
860 6477719421.1548 nan 0.1000 -5272505.8018
880 6477688345.3216 nan 0.1000 -8162675.5289
900 6476711618.4770 nan 0.1000 -4926296.8723
920 6475875137.6596 nan 0.1000 -9730505.9703
940 6477448628.4287 nan 0.1000 -3996396.4778
960 6484022379.6651 nan 0.1000 -8673017.9330
980 6480929961.1371 nan 0.1000 -6992502.0915
1000 6480685702.7570 nan 0.1000 -10462443.0880
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6681398793.9857 nan 0.1000 13291472.6280
2 6664155312.3448 nan 0.1000 995954.9219
3 6648037220.4415 nan 0.1000 672093.0519
4 6639961501.8100 nan 0.1000 6430166.5130
5 6631719878.2401 nan 0.1000 10214772.5928
6 6621115838.9664 nan 0.1000 5352747.3909
7 6613007011.1903 nan 0.1000 8878467.9222
8 6606286483.2302 nan 0.1000 6941289.4436
9 6605573973.1489 nan 0.1000 -4768765.1660
10 6599813207.1939 nan 0.1000 5971853.2056
20 6559329062.4919 nan 0.1000 -2240300.8547
40 6533150293.4420 nan 0.1000 -9929785.2909
60 6522175718.3149 nan 0.1000 -6507381.2807
80 6515647625.0363 nan 0.1000 -5457785.3323
100 6513574576.0460 nan 0.1000 -4185082.4887
120 6512476298.8394 nan 0.1000 -10427489.3533
140 6510482753.2762 nan 0.1000 -4588697.5640
160 6509291319.8858 nan 0.1000 -2525850.7245
180 6504412449.6369 nan 0.1000 -5307389.2910
200 6502502496.1668 nan 0.1000 -5063208.9551
220 6497794050.0714 nan 0.1000 -416361.3306
240 6495988498.1087 nan 0.1000 -9038979.1323
260 6495662158.5039 nan 0.1000 -5862179.7426
280 6496147224.9782 nan 0.1000 -6889054.9797
300 6491569843.4647 nan 0.1000 -2168839.9051
320 6489046084.8249 nan 0.1000 -1246195.6091
340 6487940012.9358 nan 0.1000 -5494033.2097
360 6489156620.3372 nan 0.1000 -8806193.1884
380 6487699842.1308 nan 0.1000 -3922619.1349
400 6486467022.6017 nan 0.1000 -2527478.0877
420 6486320713.9090 nan 0.1000 -11875435.6838
440 6487505306.6310 nan 0.1000 -7524541.9645
460 6484637807.9499 nan 0.1000 -2742834.4963
480 6485057512.9166 nan 0.1000 -3572886.0097
500 6484500127.6778 nan 0.1000 -3216779.4821
520 6484195426.2537 nan 0.1000 -2546301.8014
540 6483451167.8219 nan 0.1000 -3419140.5801
560 6484113512.3329 nan 0.1000 -1460056.4960
580 6482658337.7908 nan 0.1000 -1781587.4117
600 6483784655.9572 nan 0.1000 -5425192.6249
620 6481658524.5431 nan 0.1000 -7448735.4779
640 6482046479.8838 nan 0.1000 -6957892.1277
660 6481396270.3346 nan 0.1000 -3681449.8683
680 6481719772.5707 nan 0.1000 -2963252.7265
700 6483680643.2074 nan 0.1000 -14669868.3892
720 6482271214.1036 nan 0.1000 -12527660.0024
740 6480962657.7323 nan 0.1000 -3267373.7722
760 6480768938.0481 nan 0.1000 -6961083.0620
780 6486868858.7485 nan 0.1000 -7878350.4925
800 6479465399.4239 nan 0.1000 -1461697.2768
820 6480377834.2778 nan 0.1000 -2377963.8771
840 6479416228.0297 nan 0.1000 -6549928.4671
860 6478066353.7319 nan 0.1000 -10363891.1061
880 6479064667.5109 nan 0.1000 -2653353.7577
900 6477840663.1932 nan 0.1000 -1714601.5792
920 6476369215.7247 nan 0.1000 -4949263.1215
940 6476462784.1358 nan 0.1000 -3847915.6245
960 6478397061.2723 nan 0.1000 -9240359.3499
980 6476805607.6163 nan 0.1000 -6059570.5462
1000 6478180671.8505 nan 0.1000 -12445465.4096
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6614331628.9198 nan 0.1000 8794846.2089
2 6567652434.4923 nan 0.1000 28146452.6700
3 6400758318.3822 nan 0.1000 29362680.2635
4 6332271874.4511 nan 0.1000 24712179.7556
5 6198729037.0062 nan 0.1000 -82612232.0249
6 6163240492.0934 nan 0.1000 9233778.3201
7 6025824018.7084 nan 0.1000 -18772810.5595
8 5997310170.9438 nan 0.1000 -26531832.2813
9 5979630318.5902 nan 0.1000 -2814705.6782
10 5885151228.9046 nan 0.1000 -28455192.6096
20 5431171157.2888 nan 0.1000 -8185689.9827
40 5109604598.2156 nan 0.1000 -39707655.2734
60 4646903449.0074 nan 0.1000 902519.6555
80 4400259622.6074 nan 0.1000 -4816533.1930
100 4220783695.3816 nan 0.1000 -34351374.7200
120 3994866294.1098 nan 0.1000 -9876265.8090
140 3908517305.7676 nan 0.1000 -39732254.2529
160 3736848708.1421 nan 0.1000 -12529907.7859
180 3530521416.5118 nan 0.1000 -39736410.7644
200 3388554195.4410 nan 0.1000 -437005.9645
220 3261290080.2534 nan 0.1000 -2453841.3990
240 3198443768.2529 nan 0.1000 -626405.2696
260 3094175304.1635 nan 0.1000 -34248834.6578
280 2983345971.4443 nan 0.1000 -869608.0736
300 2872273159.6551 nan 0.1000 -7017315.4931
320 2827178060.9027 nan 0.1000 -11150426.1280
340 2764641721.0903 nan 0.1000 -9044896.3081
360 2713572011.1616 nan 0.1000 -26307515.1333
380 2671324250.3470 nan 0.1000 -5109387.7131
400 2633417406.3462 nan 0.1000 -13004530.2279
420 2555779689.5770 nan 0.1000 -1510543.4602
440 2515298808.3560 nan 0.1000 -3102863.0580
460 2457347218.6373 nan 0.1000 -7366762.9920
480 2410545567.9337 nan 0.1000 -3715884.7822
500 2363952151.9609 nan 0.1000 -6393182.2118
520 2334646337.6370 nan 0.1000 -2689496.3017
540 2282684112.8832 nan 0.1000 -6614989.6301
560 2242064858.5709 nan 0.1000 -2194560.3737
580 2217705745.5569 nan 0.1000 -2682325.5610
600 2182451788.7040 nan 0.1000 -916414.4517
620 2127555202.6858 nan 0.1000 -1454824.9614
640 2090533214.5287 nan 0.1000 -1866755.2885
660 2051427896.4544 nan 0.1000 -2714609.8400
680 2029589067.1219 nan 0.1000 -2326860.6767
700 1990673782.8134 nan 0.1000 -17252222.2788
720 1941732512.2127 nan 0.1000 -3432332.6694
740 1895323972.4296 nan 0.1000 -4467045.9574
760 1873058283.9480 nan 0.1000 -2501622.0724
780 1818055295.8270 nan 0.1000 -12735491.0847
800 1796956988.9771 nan 0.1000 -4001086.9479
820 1771767445.7735 nan 0.1000 -9022812.0369
840 1746537183.9332 nan 0.1000 -4726351.3635
860 1723665017.0917 nan 0.1000 -4616679.9723
880 1698794159.8188 nan 0.1000 -4495031.8300
900 1685356890.0415 nan 0.1000 -2677777.9494
920 1650193929.2139 nan 0.1000 -9302194.9235
940 1622007388.6479 nan 0.1000 -1425831.7781
960 1585758564.6226 nan 0.1000 -1734981.7367
980 1560027047.5597 nan 0.1000 -1676320.8143
1000 1542044525.4041 nan 0.1000 -5335389.3254
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6641582788.8223 nan 0.1000 32635155.8709
2 6591888656.6113 nan 0.1000 7073984.9583
3 6540848975.6343 nan 0.1000 9346631.8194
4 6434068057.8051 nan 0.1000 3198943.3016
5 6362348774.3499 nan 0.1000 4466146.2783
6 6304467975.1623 nan 0.1000 8241403.6827
7 6274790723.5395 nan 0.1000 21675958.5214
8 6256163132.5548 nan 0.1000 3853034.6505
9 6241441376.0117 nan 0.1000 -15774209.7095
10 6213369082.8512 nan 0.1000 -12314381.3425
20 5855254789.9631 nan 0.1000 2482025.6582
40 5398359657.7108 nan 0.1000 -24312868.5664
60 5151964789.9238 nan 0.1000 -24610407.0438
80 4934869903.8330 nan 0.1000 -33014585.4076
100 4725743763.0733 nan 0.1000 -9401679.9707
120 4613829680.3419 nan 0.1000 -13922667.2436
140 4485760628.8098 nan 0.1000 -4661403.5422
160 4392121598.7995 nan 0.1000 -2531790.9066
180 4306614286.7401 nan 0.1000 -6540215.7287
200 4146402229.9293 nan 0.1000 -12925236.1187
220 4104024910.0051 nan 0.1000 -27353845.1055
240 4006606286.6698 nan 0.1000 -34442172.6786
260 3963847185.4363 nan 0.1000 -5564343.1370
280 3881489526.0880 nan 0.1000 -25445484.3792
300 3784457887.8068 nan 0.1000 -38753178.3415
320 3716711861.9435 nan 0.1000 -1815460.2633
340 3667721981.8111 nan 0.1000 -35395103.3664
360 3616512033.3303 nan 0.1000 -8398573.9999
380 3532483178.7658 nan 0.1000 -49857248.4662
400 3480640740.1696 nan 0.1000 -8466370.4083
420 3425942432.7723 nan 0.1000 -3470627.3685
440 3390661683.7973 nan 0.1000 -4787681.3936
460 3352003650.5634 nan 0.1000 -23685882.7917
480 3317932539.0381 nan 0.1000 -7113748.7235
500 3272094880.2992 nan 0.1000 -15070133.8715
520 3231962065.1749 nan 0.1000 -11243544.4715
540 3146780774.9236 nan 0.1000 -13233872.0536
560 3109610171.6664 nan 0.1000 -12307932.2329
580 3082361801.4582 nan 0.1000 -6738636.7610
600 3038238710.5089 nan 0.1000 -3294206.7288
620 2988336073.0361 nan 0.1000 -6439500.2954
640 2945296784.0488 nan 0.1000 -11883275.7797
660 2885045249.0314 nan 0.1000 -12080518.9516
680 2852305466.2458 nan 0.1000 -10273153.4052
700 2826758748.4495 nan 0.1000 -12375668.0827
720 2785018858.4909 nan 0.1000 -7143935.3785
740 2753274769.1170 nan 0.1000 -4622835.4173
760 2713773497.8330 nan 0.1000 -7230557.3349
780 2673685576.6672 nan 0.1000 -16063953.0128
800 2633755479.3939 nan 0.1000 -12962543.2529
820 2593031774.4443 nan 0.1000 -7082006.7524
840 2566075434.1022 nan 0.1000 -1710485.7100
860 2543884015.2989 nan 0.1000 -9342830.3000
880 2493091208.8287 nan 0.1000 -7200269.4151
900 2458848285.9980 nan 0.1000 -16907593.6958
920 2429533473.0699 nan 0.1000 -2939187.5656
940 2411934304.4757 nan 0.1000 -8477009.0828
960 2378964716.2767 nan 0.1000 -2575857.6488
980 2345756288.0622 nan 0.1000 -4400543.1703
1000 2308507120.7214 nan 0.1000 -5484458.8681
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6643267391.7257 nan 0.1000 36173372.7604
2 6590703248.9592 nan 0.1000 10508239.3639
3 6554515842.7509 nan 0.1000 31837102.7529
4 6526608435.5152 nan 0.1000 14647469.9689
5 6459097537.3045 nan 0.1000 6453692.8489
6 6420210388.3635 nan 0.1000 -10259266.9687
7 6396421318.0129 nan 0.1000 -4796775.9533
8 6336012307.5470 nan 0.1000 11652055.6133
9 6289580946.8672 nan 0.1000 -14010550.9709
10 6266644470.4649 nan 0.1000 -2907529.0546
20 6061864260.9377 nan 0.1000 -10623881.0352
40 5760828736.8996 nan 0.1000 -23127371.3590
60 5575720477.7564 nan 0.1000 -8778679.9189
80 5448339189.9688 nan 0.1000 -10955423.3160
100 5357087427.7902 nan 0.1000 -8929933.1379
120 5276767419.3208 nan 0.1000 -33994772.3105
140 5123988395.7695 nan 0.1000 -6017197.9795
160 5051266164.5049 nan 0.1000 -27844015.4696
180 4953121252.1946 nan 0.1000 -10606632.0638
200 4856800300.4728 nan 0.1000 -12696101.2117
220 4801847492.2073 nan 0.1000 -6296789.8966
240 4708639909.1135 nan 0.1000 6826436.6863
260 4605739014.6704 nan 0.1000 -6127765.7566
280 4545279498.8513 nan 0.1000 -10251661.7477
300 4501476126.1326 nan 0.1000 -13673024.4457
320 4439711273.2391 nan 0.1000 -9090804.3010
340 4383161620.8194 nan 0.1000 -3214669.0769
360 4344005563.0032 nan 0.1000 -14938646.2095
380 4292485175.8575 nan 0.1000 -12863701.8559
400 4245645927.2199 nan 0.1000 -16342812.6357
420 4177777066.9104 nan 0.1000 -5713653.5955
440 4108976756.6094 nan 0.1000 -9057629.7073
460 4061925862.9456 nan 0.1000 -20176017.4179
480 4030868767.1013 nan 0.1000 -36774398.4372
500 3996609331.9332 nan 0.1000 -3743399.0699
520 3943849297.6580 nan 0.1000 -22584476.2887
540 3908800947.3778 nan 0.1000 -6919928.9047
560 3859196094.6320 nan 0.1000 -28637816.3858
580 3823097718.0061 nan 0.1000 -7597383.9277
600 3762991284.5350 nan 0.1000 -6267386.4730
620 3720638956.0308 nan 0.1000 -19812039.6893
640 3676515505.6370 nan 0.1000 -17637884.8429
660 3639519536.1482 nan 0.1000 -6834657.3750
680 3591325812.5738 nan 0.1000 -13304349.3841
700 3550600598.2012 nan 0.1000 -27979151.2010
720 3522447493.1015 nan 0.1000 -8501331.6694
740 3501665954.2948 nan 0.1000 -16423331.3395
760 3474629442.2861 nan 0.1000 -18062640.7791
780 3452780900.1229 nan 0.1000 -10474081.9124
800 3425491010.3835 nan 0.1000 -12960069.7229
820 3381350845.0755 nan 0.1000 -18731087.9387
840 3352542347.5645 nan 0.1000 -6680040.8169
860 3325358630.8590 nan 0.1000 -11643261.0406
880 3257946189.0525 nan 0.1000 -2829579.8797
900 3226189420.1093 nan 0.1000 -18619025.0275
920 3199540059.8708 nan 0.1000 2083357.5781
940 3174776871.7183 nan 0.1000 -4221794.0510
960 3147641050.0330 nan 0.1000 -4748172.0889
980 3119529907.7981 nan 0.1000 -3880095.7054
1000 3089508268.7497 nan 0.1000 -11500157.1797
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6573600812.0213 nan 0.1000 -2933172.8292
2 6472979016.5129 nan 0.1000 35667724.7869
3 6298112661.8612 nan 0.1000 -9887882.2751
4 6256949357.7985 nan 0.1000 -6498945.4284
5 6070855189.2305 nan 0.1000 -35972075.2215
6 5910878144.6959 nan 0.1000 10817958.4026
7 5789384939.3206 nan 0.1000 -10916062.3961
8 5657060813.1677 nan 0.1000 -11667621.3057
9 5571415355.9087 nan 0.1000 3492628.9071
10 5478922582.2784 nan 0.1000 -27063467.7410
20 4899506917.8819 nan 0.1000 -25035668.5244
40 4324974898.6605 nan 0.1000 -31638491.9140
60 3877848360.0544 nan 0.1000 -17297894.9430
80 3472499566.6419 nan 0.1000 -55883960.0921
100 3241497985.1093 nan 0.1000 -17308576.2423
120 3039079534.2232 nan 0.1000 -27567320.5461
140 2871466166.1969 nan 0.1000 -9212999.0343
160 2646194373.7136 nan 0.1000 -5760707.5382
180 2527482198.1763 nan 0.1000 -10494817.2318
200 2395596316.8701 nan 0.1000 -11980825.8925
220 2275306586.8804 nan 0.1000 -30600752.1947
240 2175454282.5336 nan 0.1000 -11612072.3374
260 2063671011.3340 nan 0.1000 -8038739.9046
280 1975056951.7093 nan 0.1000 -6397675.5389
300 1879805145.9158 nan 0.1000 -3696920.1552
320 1797244838.8939 nan 0.1000 -4746625.8089
340 1729023339.9527 nan 0.1000 -12796442.0593
360 1664048598.2007 nan 0.1000 -17195890.5161
380 1598863889.0607 nan 0.1000 -4298616.0732
400 1559656477.2494 nan 0.1000 -4510372.9518
420 1496931810.9114 nan 0.1000 -6551332.7557
440 1441713460.9815 nan 0.1000 -7882347.3373
460 1402221823.1088 nan 0.1000 -8972083.9339
480 1355981457.5545 nan 0.1000 -2702447.4201
500 1312106831.4807 nan 0.1000 -4842828.3044
520 1277170506.5455 nan 0.1000 -8621068.9856
540 1239662946.6131 nan 0.1000 -6485784.5402
560 1206991560.4612 nan 0.1000 -4704874.6133
580 1175309194.6177 nan 0.1000 -4429179.9651
600 1140195351.8456 nan 0.1000 -5696461.7754
620 1115883825.0702 nan 0.1000 -2118980.5316
640 1086422740.1582 nan 0.1000 -2722616.6077
660 1058820406.7394 nan 0.1000 -5395266.9064
680 1032829509.0561 nan 0.1000 -6383796.1269
700 1008820634.2278 nan 0.1000 -1639341.1012
720 974008055.8314 nan 0.1000 -1597296.3175
740 943405200.8526 nan 0.1000 -5167209.3196
760 919008274.4431 nan 0.1000 -1598493.2504
780 897031153.5649 nan 0.1000 -2226325.8328
800 873456093.5920 nan 0.1000 -5287083.7293
820 854361806.2073 nan 0.1000 -3015391.6343
840 839522667.8256 nan 0.1000 -1636872.1301
860 822439303.6133 nan 0.1000 -1561859.5532
880 799493618.4007 nan 0.1000 -1565934.2276
900 779905592.6015 nan 0.1000 -632078.3657
920 763636744.8114 nan 0.1000 -1279820.0224
940 748608534.1503 nan 0.1000 -3163017.0008
960 731429378.1879 nan 0.1000 -4013268.6184
980 714714959.8230 nan 0.1000 -1101836.7751
1000 699430262.2518 nan 0.1000 -3052232.3009
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6595900237.7514 nan 0.1000 63583926.6364
2 6525903431.0771 nan 0.1000 1487694.1380
3 6415522087.6757 nan 0.1000 19517956.7458
4 6302878323.1578 nan 0.1000 7296760.3052
5 6146035030.3095 nan 0.1000 2550416.4838
6 6040096349.5797 nan 0.1000 -52287679.6257
7 5997834927.4071 nan 0.1000 7697968.8592
8 5972125145.7915 nan 0.1000 -12264898.3285
9 5916616840.6704 nan 0.1000 -18212079.0700
10 5847657093.7440 nan 0.1000 -62805831.1109
20 5464288167.2893 nan 0.1000 -50512034.0367
40 4865587305.9103 nan 0.1000 -34490732.7419
60 4507561057.9915 nan 0.1000 -28039792.9893
80 4242070193.4483 nan 0.1000 -25839978.7120
100 4066799778.3619 nan 0.1000 -11530000.6432
120 3852740645.0825 nan 0.1000 -47732165.0061
140 3673053413.4035 nan 0.1000 -7534488.4743
160 3508777341.7952 nan 0.1000 -13358477.8889
180 3386377685.8950 nan 0.1000 -36221669.0940
200 3220365827.8086 nan 0.1000 -12452063.0439
220 3043429387.1346 nan 0.1000 -15759918.3842
240 2894101630.4076 nan 0.1000 -20514222.2732
260 2765786176.9475 nan 0.1000 -24861168.7434
280 2684754204.1686 nan 0.1000 -20666714.4070
300 2590001807.6605 nan 0.1000 -4140669.5425
320 2515970561.7782 nan 0.1000 -14812536.3475
340 2452888604.6274 nan 0.1000 -10647690.2059
360 2358408050.9655 nan 0.1000 -11748986.0555
380 2283352330.5969 nan 0.1000 -9444235.4682
400 2233946204.7545 nan 0.1000 -2996478.9767
420 2131918723.8477 nan 0.1000 -7338542.9290
440 2076473251.3356 nan 0.1000 -8730946.6679
460 2019046591.7309 nan 0.1000 -8375585.8092
480 1957422197.1214 nan 0.1000 -1334590.3409
500 1899722787.5149 nan 0.1000 -9146730.4737
520 1839616724.2023 nan 0.1000 -15394317.1320
540 1786333537.4203 nan 0.1000 -5633607.6303
560 1735903091.0343 nan 0.1000 -13435758.8615
580 1681334899.7240 nan 0.1000 -14692865.2398
600 1636046263.5129 nan 0.1000 -5161854.2686
620 1591861565.4571 nan 0.1000 -2059553.9896
640 1561364553.7588 nan 0.1000 -9459664.5592
660 1520320387.4830 nan 0.1000 -7735929.4569
680 1481497625.6965 nan 0.1000 -2707185.8689
700 1450326923.7995 nan 0.1000 -7064314.5945
720 1416830670.2840 nan 0.1000 -10942939.5056
740 1392822792.3359 nan 0.1000 -5250412.8599
760 1367018504.3519 nan 0.1000 -4750210.4516
780 1333923248.1390 nan 0.1000 -7608012.6521
800 1301793206.5346 nan 0.1000 -2891005.5103
820 1277793448.8682 nan 0.1000 -3453180.6253
840 1250800407.3035 nan 0.1000 -6677987.6802
860 1227967667.3958 nan 0.1000 -4357220.7145
880 1200910872.2363 nan 0.1000 -4776058.7205
900 1174772544.0167 nan 0.1000 -5393863.7214
920 1153573945.9143 nan 0.1000 -5252900.7762
940 1132518181.6098 nan 0.1000 -4845370.9096
960 1104100667.0410 nan 0.1000 -4804035.2158
980 1088881560.2170 nan 0.1000 -4863578.2029
1000 1068211287.7622 nan 0.1000 -3908607.1807
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6607849219.0797 nan 0.1000 40848982.2747
2 6551505072.0986 nan 0.1000 19887197.3904
3 6436403043.8685 nan 0.1000 6628368.1695
4 6354244952.5399 nan 0.1000 5692314.3016
5 6292197650.3423 nan 0.1000 -23256846.8182
6 6233932903.0805 nan 0.1000 -23546493.8159
7 6210763992.6296 nan 0.1000 14012217.8640
8 6167362787.9292 nan 0.1000 -31356509.4270
9 6138821540.3734 nan 0.1000 -19269076.4016
10 6116347932.8478 nan 0.1000 -23486652.5510
20 5750324186.0641 nan 0.1000 -30722573.3952
40 5404878312.6333 nan 0.1000 -49847650.2505
60 5138501357.8310 nan 0.1000 -15547500.6391
80 4925266866.5032 nan 0.1000 -36064143.4165
100 4705828926.1301 nan 0.1000 -26319432.1592
120 4515470335.2626 nan 0.1000 -29825260.3336
140 4310934245.3632 nan 0.1000 -1888133.4779
160 4142351372.3566 nan 0.1000 -41560783.5236
180 3977786793.7225 nan 0.1000 -16972463.8654
200 3847965842.2679 nan 0.1000 -14765154.0507
220 3672879893.0438 nan 0.1000 -22039503.5916
240 3575108854.7392 nan 0.1000 -24649892.7544
260 3508722874.2295 nan 0.1000 -14598335.5619
280 3410430076.4715 nan 0.1000 -25031815.0979
300 3328959844.8720 nan 0.1000 -23002482.8005
320 3256811765.6952 nan 0.1000 -17031696.9583
340 3177289493.0172 nan 0.1000 -18883210.6292
360 3114739064.1208 nan 0.1000 -8280604.7400
380 3055897595.4348 nan 0.1000 -8342738.7160
400 2991310945.3502 nan 0.1000 -6944210.3472
420 2922026265.1484 nan 0.1000 -21963640.3419
440 2844103174.1066 nan 0.1000 -11236095.1979
460 2758538693.6418 nan 0.1000 -3135058.8406
480 2690596602.8445 nan 0.1000 -19249217.2201
500 2614248306.0133 nan 0.1000 -11652775.9825
520 2554596022.1335 nan 0.1000 -6890338.7390
540 2494576292.2795 nan 0.1000 -12575179.0202
560 2456380164.2310 nan 0.1000 -11884423.0843
580 2428188619.0036 nan 0.1000 -12697272.4672
600 2373668277.0271 nan 0.1000 -8553252.3489
620 2323100050.5096 nan 0.1000 -8911547.5966
640 2277241728.0801 nan 0.1000 -7622056.5983
660 2233950892.4055 nan 0.1000 -15358265.1962
680 2182972190.9323 nan 0.1000 -3769282.1278
700 2136151372.6456 nan 0.1000 -5363152.6215
720 2089437645.3485 nan 0.1000 -12696583.5703
740 2055942392.5579 nan 0.1000 -11114115.3892
760 2026217184.4300 nan 0.1000 -6305442.9798
780 1983105550.0223 nan 0.1000 -9757183.3490
800 1939600417.0500 nan 0.1000 -5552601.3984
820 1895935208.7116 nan 0.1000 -11323629.3790
840 1861112939.1208 nan 0.1000 -10825808.8898
860 1826158687.1714 nan 0.1000 -7505034.8762
880 1785794218.4277 nan 0.1000 -9316610.9395
900 1753051052.6803 nan 0.1000 -4206828.2920
920 1722290592.4655 nan 0.1000 -3583737.6037
940 1698334065.8872 nan 0.1000 -5847707.0573
960 1670058331.8705 nan 0.1000 -7868848.8748
980 1636104697.8817 nan 0.1000 -7207228.6679
1000 1604103371.2622 nan 0.1000 -4931137.9519
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6632396154.1928 nan 0.5000 -47240552.6305
2 6588855353.0186 nan 0.5000 43260639.0326
3 6596038058.3986 nan 0.5000 -41509730.9786
4 6570598202.9093 nan 0.5000 11317805.1560
5 6564056054.4420 nan 0.5000 -7143276.4965
6 6577206626.6459 nan 0.5000 -58339389.6388
7 6552878732.3704 nan 0.5000 4700617.9646
8 6575869273.5415 nan 0.5000 -91170728.3566
9 6574710506.9825 nan 0.5000 -9115522.4356
10 6560670598.3020 nan 0.5000 -19139465.2103
20 6545728939.8921 nan 0.5000 -98447924.2385
40 6507030533.8442 nan 0.5000 -46519458.5485
60 6497474444.5012 nan 0.5000 -5551295.5241
80 6527758819.8849 nan 0.5000 -59021884.9494
100 6488473788.4245 nan 0.5000 -61129065.8469
120 6492014030.0765 nan 0.5000 -24156809.6758
140 6490201495.6612 nan 0.5000 -10648665.9921
160 6483564343.8687 nan 0.5000 -21614350.0432
180 6482355216.4288 nan 0.5000 -25389149.7813
200 6476899554.7244 nan 0.5000 -15300832.8539
220 6488154632.6654 nan 0.5000 -30950243.2173
240 6484366463.6006 nan 0.5000 -41363035.1589
260 6483599160.9127 nan 0.5000 -55536021.1257
280 6469884325.5333 nan 0.5000 -10843840.4057
300 6476519732.9087 nan 0.5000 -10623086.5073
320 6475210706.8374 nan 0.5000 -80106149.0842
340 6468551015.4605 nan 0.5000 -14385297.2929
360 6474370615.8863 nan 0.5000 -59734836.8497
380 6465049320.1983 nan 0.5000 -4253515.9613
400 6469326053.7381 nan 0.5000 -12881841.8868
420 6470763474.3316 nan 0.5000 -31748415.5950
440 6479737916.6733 nan 0.5000 17445614.1602
460 6462569539.1088 nan 0.5000 -39575999.3838
480 6476060944.4468 nan 0.5000 -60447837.4996
500 6454662466.9236 nan 0.5000 -4165759.2482
520 6480577745.3346 nan 0.5000 -67246182.9191
540 6455143761.1659 nan 0.5000 -59235950.6087
560 6450085886.5754 nan 0.5000 -13140371.0553
580 6455279219.8468 nan 0.5000 -19218163.1271
600 6453157334.8585 nan 0.5000 -9865947.2617
620 6452575464.9576 nan 0.5000 -27148987.0229
640 6450853161.4100 nan 0.5000 -5340253.6802
660 6455945977.0068 nan 0.5000 -109392245.9535
680 6445774449.8842 nan 0.5000 -13599439.3643
700 6448074338.2673 nan 0.5000 -65717996.3350
720 6439216100.6538 nan 0.5000 -20856704.7267
740 6441246361.6625 nan 0.5000 -75424144.4464
760 6432376679.4006 nan 0.5000 -24333409.2568
780 6465617604.4329 nan 0.5000 -52918736.4273
800 6441546484.2159 nan 0.5000 -17460128.6229
820 6467941956.3320 nan 0.5000 738603.8343
840 6434029368.0694 nan 0.5000 -16278641.3487
860 6460066185.7543 nan 0.5000 -65894638.2197
880 6429348101.0059 nan 0.5000 -51322770.5651
900 6439142147.8558 nan 0.5000 -21817245.0739
920 6445071662.8466 nan 0.5000 -44164304.4026
940 6433578676.2422 nan 0.5000 -19811308.8706
960 6426878739.9543 nan 0.5000 -51901749.0510
980 6413587005.4807 nan 0.5000 -11143176.5116
1000 6414035610.1551 nan 0.5000 -10587102.8896
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6651981683.2825 nan 0.5000 47956866.3441
2 6594451972.5337 nan 0.5000 -70776650.6347
3 6586017586.8974 nan 0.5000 -14845896.9682
4 6599299753.3866 nan 0.5000 -66165387.4133
5 6585811172.0072 nan 0.5000 -32557087.0437
6 6557362640.9273 nan 0.5000 9263783.5483
7 6556724698.6368 nan 0.5000 -33148509.3796
8 6556050295.9304 nan 0.5000 -31326297.7196
9 6538911263.7338 nan 0.5000 3624783.3489
10 6550627112.8658 nan 0.5000 -44643145.9497
20 6505060191.4893 nan 0.5000 -11861867.5666
40 6502578623.3523 nan 0.5000 -17705419.9796
60 6516507865.1348 nan 0.5000 -80192222.7876
80 6496114883.6433 nan 0.5000 -80658390.8529
100 6485133521.3438 nan 0.5000 -5195504.7072
120 6478039541.6808 nan 0.5000 -4630355.0424
140 6488358279.3123 nan 0.5000 -16837040.2860
160 6469683540.8980 nan 0.5000 -48280415.0451
180 6468710070.5906 nan 0.5000 -18070470.8843
200 6455159370.6551 nan 0.5000 -6835551.4916
220 6464785493.7422 nan 0.5000 -60530839.0812
240 6462390625.9818 nan 0.5000 -75413164.2937
260 6458169003.5876 nan 0.5000 -7423803.6693
280 6458451669.9632 nan 0.5000 -3225245.5737
300 6454746392.1370 nan 0.5000 -34797885.2107
320 6446658505.8411 nan 0.5000 -20655847.5271
340 6453050909.1348 nan 0.5000 -42105633.4373
360 6442001077.2633 nan 0.5000 -44929477.0516
380 6445047958.6686 nan 0.5000 -27347867.0601
400 6457304097.1849 nan 0.5000 -9609910.7765
420 6436405570.5532 nan 0.5000 -9444491.5675
440 6423208183.4618 nan 0.5000 -34109175.7043
460 6416073083.6575 nan 0.5000 2495393.4233
480 6419769180.6926 nan 0.5000 -12335782.3482
500 6420771680.4337 nan 0.5000 -6735840.0876
520 6412429680.7030 nan 0.5000 -1490321.9871
540 6416045301.0102 nan 0.5000 -92075173.0695
560 6431962738.9232 nan 0.5000 -22204806.3210
580 6402733538.3377 nan 0.5000 -9128226.5065
600 6410934980.2681 nan 0.5000 -4226503.1582
620 6404139152.0207 nan 0.5000 -7039060.8345
640 6413335551.5876 nan 0.5000 -13648210.4604
660 6421013907.5802 nan 0.5000 -38611193.9476
680 6422751173.2877 nan 0.5000 -47027479.2816
700 6405243259.4355 nan 0.5000 -30584481.1389
720 6414416909.9060 nan 0.5000 -76423909.6590
740 6401857002.5508 nan 0.5000 -35199116.8175
760 6398563727.5601 nan 0.5000 4568420.0130
780 6395813616.0402 nan 0.5000 -57567555.4336
800 6417107170.5679 nan 0.5000 -7709581.5873
820 6412190089.1478 nan 0.5000 -57246978.2551
840 6416913509.1154 nan 0.5000 -82317162.6349
860 6391146304.3878 nan 0.5000 -27393490.6559
880 6381835395.2621 nan 0.5000 -22502407.7443
900 6404751994.8625 nan 0.5000 -53000022.8621
920 6380607323.3474 nan 0.5000 -26871901.7475
940 6398311203.1341 nan 0.5000 9248185.1895
960 6381387749.7708 nan 0.5000 -80723228.4039
980 6381987411.5730 nan 0.5000 -51959055.5476
1000 6374947870.9644 nan 0.5000 -41380615.2442
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6653154318.9093 nan 0.5000 25860552.2836
2 6593021367.7763 nan 0.5000 33131632.0169
3 6568007491.4528 nan 0.5000 -25365753.8982
4 6536476181.2357 nan 0.5000 17996970.6837
5 6540812891.8925 nan 0.5000 -29404371.3476
6 6535043680.1265 nan 0.5000 -22180333.7518
7 6531243385.6361 nan 0.5000 -15156745.2460
8 6550011510.9437 nan 0.5000 -86234846.1451
9 6532447469.9186 nan 0.5000 822308.8608
10 6525482515.1479 nan 0.5000 78867.2695
20 6498667040.8790 nan 0.5000 -23211873.2770
40 6498159969.3238 nan 0.5000 -33583457.2279
60 6504168238.1622 nan 0.5000 -67752692.9442
80 6492489758.9786 nan 0.5000 -5046446.2510
100 6485658171.3414 nan 0.5000 -31152897.4527
120 6475168126.2429 nan 0.5000 -26593869.1445
140 6492516210.5549 nan 0.5000 -31642935.2146
160 6484419454.4718 nan 0.5000 -9928749.0692
180 6474484110.1210 nan 0.5000 -38906459.7874
200 6470667674.7317 nan 0.5000 -15440606.1156
220 6487109063.4348 nan 0.5000 -59834327.2157
240 6478905129.5667 nan 0.5000 -107723296.0038
260 6463627744.2737 nan 0.5000 -37619795.0057
280 6460661368.4394 nan 0.5000 -22148270.4768
300 6467775560.0981 nan 0.5000 -60294452.4445
320 6455939731.3142 nan 0.5000 -15451476.9937
340 6454802847.8185 nan 0.5000 -48943445.3469
360 6468302211.1137 nan 0.5000 -22441691.7850
380 6438063590.6362 nan 0.5000 -18694489.0703
400 6447765838.3588 nan 0.5000 -69898108.5433
420 6436026093.2286 nan 0.5000 -9602560.3188
440 6432147443.9266 nan 0.5000 -19395882.4825
460 6450332674.1383 nan 0.5000 -6763518.6815
480 6427703897.7308 nan 0.5000 -5549625.7855
500 6416721942.6097 nan 0.5000 -19206874.2114
520 6421549601.5520 nan 0.5000 -25806701.5614
540 6421446230.4349 nan 0.5000 -24616576.2021
560 6428830996.1094 nan 0.5000 -23486435.6449
580 6408977699.8848 nan 0.5000 -15286443.9421
600 6413853561.0996 nan 0.5000 -21599176.5511
620 6403029862.8633 nan 0.5000 -53376991.0055
640 6412400445.5230 nan 0.5000 -113790660.3549
660 6401003928.3679 nan 0.5000 -10598290.9242
680 6389812968.1574 nan 0.5000 -20508707.7717
700 6386217756.0277 nan 0.5000 -15362314.4082
720 6393893379.9633 nan 0.5000 -45332764.5513
740 6388731207.8601 nan 0.5000 -14178231.7820
760 6379593349.3384 nan 0.5000 -33172507.6623
780 6378996613.9500 nan 0.5000 -36889971.0328
800 6372908628.2117 nan 0.5000 -13994259.4119
820 6388280585.7640 nan 0.5000 -44213380.2729
840 6372070936.9693 nan 0.5000 -866087.3648
860 6377907020.6150 nan 0.5000 -49253713.2002
880 6369823978.1196 nan 0.5000 -31105336.9619
900 6374922312.7685 nan 0.5000 -12767697.4885
920 6362237009.8187 nan 0.5000 -13931330.8676
940 6356441991.7488 nan 0.5000 -16114270.1953
960 6355620722.3218 nan 0.5000 -20945210.0275
980 6361083204.8617 nan 0.5000 -43653235.6562
1000 6355879219.0554 nan 0.5000 2489757.0696
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6562932206.7762 nan 0.5000 40328397.5860
2 6250489509.5481 nan 0.5000 -433200812.3693
3 5765059243.7844 nan 0.5000 16933006.9156
4 5688519240.0249 nan 0.5000 -101859315.5815
5 5379529195.0024 nan 0.5000 937850.2381
6 5170507689.9813 nan 0.5000 -147847142.8751
7 5037727400.4209 nan 0.5000 -170967284.5974
8 4968616476.7070 nan 0.5000 -202421461.5236
9 4926328834.6428 nan 0.5000 -166357436.7932
10 4968314562.1014 nan 0.5000 -260727934.5417
20 4285733104.7579 nan 0.5000 -212284356.2456
40 3687446195.7035 nan 0.5000 -66222315.0775
60 3489290632.7318 nan 0.5000 -73048157.6755
80 3273855226.5742 nan 0.5000 -66284676.5989
100 2823744456.1055 nan 0.5000 1174943.1857
120 2569875371.4883 nan 0.5000 -78376630.2419
140 2341833778.5958 nan 0.5000 -11572939.5229
160 2196473991.6598 nan 0.5000 -30759032.3050
180 2041321067.1080 nan 0.5000 -30565476.7221
200 1891880853.6041 nan 0.5000 -26646551.5389
220 1806951203.0942 nan 0.5000 -7509339.7123
240 1685947478.3113 nan 0.5000 -49158083.2819
260 1582549677.9538 nan 0.5000 -44436549.6734
280 1534117960.2139 nan 0.5000 -7566946.7284
300 1466027468.5959 nan 0.5000 -2151531.3442
320 1395748699.3637 nan 0.5000 -11822448.1940
340 1331979722.8371 nan 0.5000 -13505475.4163
360 1287521689.4078 nan 0.5000 -13984159.8206
380 1219176190.6075 nan 0.5000 -3577219.9702
400 1162106762.9639 nan 0.5000 -15171116.9511
420 1129896253.7849 nan 0.5000 -5509146.2204
440 1091567555.7748 nan 0.5000 -20121590.7641
460 1040913302.4375 nan 0.5000 -5268016.2828
480 1020765474.6025 nan 0.5000 868987.6660
500 973536049.4484 nan 0.5000 -2501069.9929
520 949945683.3283 nan 0.5000 -12355650.7949
540 904355515.7135 nan 0.5000 -6592352.3192
560 864614905.1844 nan 0.5000 -6643126.8130
580 838188193.9422 nan 0.5000 -10821895.7794
600 830123979.1486 nan 0.5000 -3833248.2073
620 807586911.5225 nan 0.5000 -7575648.2066
640 771384937.6032 nan 0.5000 -5967435.6316
660 740100636.0258 nan 0.5000 -3960975.1741
680 717700887.9169 nan 0.5000 -7470121.3504
700 704453236.2182 nan 0.5000 -7092890.6305
720 679373297.3504 nan 0.5000 -6458544.0015
740 661664417.3388 nan 0.5000 -7292627.5654
760 651115324.3831 nan 0.5000 -6255026.9347
780 637075535.1888 nan 0.5000 -5305739.4175
800 617046067.1661 nan 0.5000 -3306571.5545
820 604053075.2097 nan 0.5000 -1861039.6356
840 590282565.4409 nan 0.5000 -7223646.5954
860 575620692.8509 nan 0.5000 -2073042.9390
880 563043897.9031 nan 0.5000 -6598374.3823
900 552812758.6802 nan 0.5000 -9809300.1039
920 533620865.9037 nan 0.5000 -989674.8846
940 521454499.3290 nan 0.5000 -3959260.9557
960 502851407.0564 nan 0.5000 -4140029.7945
980 486995655.0401 nan 0.5000 -3709640.6002
1000 476522015.8583 nan 0.5000 -2655293.9331
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6269475304.2830 nan 0.5000 -63635891.2300
2 6228089700.2875 nan 0.5000 -224783505.8104
3 6273285961.0864 nan 0.5000 -630749213.5924
4 6178535539.7949 nan 0.5000 -261361354.6072
5 6231217118.4364 nan 0.5000 -346852056.9159
6 6150010418.7054 nan 0.5000 -190662553.4204
7 6103590878.1924 nan 0.5000 -10008251.8065
8 5946822696.0780 nan 0.5000 -246913609.4545
9 5781691021.0017 nan 0.5000 -21662724.2595
10 5806135462.7126 nan 0.5000 -370476218.7138
20 5611399333.3414 nan 0.5000 -222701760.6623
40 5144419998.6723 nan 0.5000 -304976163.9551
60 4456193886.9222 nan 0.5000 -297572509.9328
80 4018701455.4166 nan 0.5000 -26582848.1810
100 3797865060.6538 nan 0.5000 -172230254.4234
120 3507339737.1744 nan 0.5000 -20709436.1372
140 3297657393.9836 nan 0.5000 -147384062.1537
160 3061427778.8517 nan 0.5000 -14350410.6779
180 2905063888.8444 nan 0.5000 -38546683.8725
200 2815901496.3076 nan 0.5000 -15992300.9734
220 2677087013.0896 nan 0.5000 -39536646.3590
240 2534484108.1710 nan 0.5000 -48155468.8882
260 2368911291.5253 nan 0.5000 -22961047.8693
280 2265083056.2824 nan 0.5000 -10217503.2482
300 2182871446.7018 nan 0.5000 -39722264.8942
320 2054078258.2435 nan 0.5000 19737387.6309
340 1992832822.4649 nan 0.5000 -14225662.4179
360 1889221350.7513 nan 0.5000 -15559645.5637
380 1781907195.0841 nan 0.5000 -35673081.6046
400 1747836799.2354 nan 0.5000 -11029450.5802
420 1693395049.2991 nan 0.5000 -17171722.2104
440 1647776783.7384 nan 0.5000 -11947246.7685
460 1604120907.6848 nan 0.5000 -9639286.4572
480 1555517689.1156 nan 0.5000 -29750042.6282
500 1504640474.3506 nan 0.5000 -64485148.1245
520 1433191858.6386 nan 0.5000 -14688198.6656
540 1398491746.7656 nan 0.5000 -55236634.7298
560 1345494214.6835 nan 0.5000 -8100186.0787
580 1298304156.4720 nan 0.5000 -10476250.7362
600 1279183102.8952 nan 0.5000 -25755940.2185
620 1239298360.9254 nan 0.5000 -20830808.1054
640 1212161898.9246 nan 0.5000 -5480298.9167
660 1177622873.1520 nan 0.5000 -15601105.5372
680 1155024645.2605 nan 0.5000 -5345109.2720
700 1129728998.4107 nan 0.5000 -10362983.6704
720 1097457610.1093 nan 0.5000 -3555336.2962
740 1069550267.3462 nan 0.5000 -6931897.4129
760 1038306066.8173 nan 0.5000 -2471004.9910
780 1019027830.1947 nan 0.5000 -10127982.2079
800 1002755820.2509 nan 0.5000 -3112208.2223
820 956586333.3716 nan 0.5000 -5583765.2622
840 938080031.7403 nan 0.5000 -16292474.6689
860 912166162.8691 nan 0.5000 -7264371.9405
880 896800591.0787 nan 0.5000 -5546013.7982
900 875060726.4810 nan 0.5000 -1928151.7090
920 851790435.1017 nan 0.5000 -5811565.7187
940 833585035.1861 nan 0.5000 -5738763.7144
960 808061972.0762 nan 0.5000 -2602228.7131
980 801042961.2442 nan 0.5000 -21440121.2924
1000 777428066.1681 nan 0.5000 -12745659.3741
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6457616297.2531 nan 0.5000 -53818255.8976
2 6358940890.8444 nan 0.5000 -244077313.6008
3 6188294238.2714 nan 0.5000 -76044608.8876
4 5995397361.3790 nan 0.5000 -68751046.0296
5 6000530901.9359 nan 0.5000 -303960701.4148
6 5953923031.9250 nan 0.5000 -38097537.1935
7 5911692188.7872 nan 0.5000 -165538000.4769
8 5846530632.2450 nan 0.5000 -64330910.6965
9 5852410738.5523 nan 0.5000 -95684284.4735
10 5833881540.6140 nan 0.5000 -86951620.7374
20 5510843726.6454 nan 0.5000 -28945501.9908
40 5156970874.3734 nan 0.5000 -27724574.6902
60 4792533524.7933 nan 0.5000 -112251951.1578
80 4553934942.9270 nan 0.5000 -107213269.8515
100 4298834976.6618 nan 0.5000 -66954637.2337
120 4037064650.5736 nan 0.5000 -191368387.7596
140 3849412015.6761 nan 0.5000 -50456828.5779
160 3639439760.9097 nan 0.5000 -32849155.6288
180 3480010661.5325 nan 0.5000 -71863553.5161
200 3296930737.4134 nan 0.5000 -60652881.3303
220 3189854503.2975 nan 0.5000 -80091866.0907
240 3004894979.9406 nan 0.5000 -47741654.3345
260 2931860969.0545 nan 0.5000 -12567608.0334
280 2826966706.1699 nan 0.5000 -25819642.4005
300 2797049767.9496 nan 0.5000 -59349657.7166
320 2669691119.5618 nan 0.5000 -14371915.4149
340 2526690416.4685 nan 0.5000 -13417256.2228
360 2417913008.8645 nan 0.5000 -27904355.0586
380 2326752034.2313 nan 0.5000 -33785447.3658
400 2269283480.3773 nan 0.5000 -49962571.5848
420 2179915510.6186 nan 0.5000 -28756113.5093
440 2105027402.7727 nan 0.5000 -34781428.5859
460 2043976740.4861 nan 0.5000 -14772766.7345
480 1983794773.6998 nan 0.5000 -36690171.9789
500 1956789641.8742 nan 0.5000 -11027321.4380
520 1873695242.9322 nan 0.5000 -9509845.2948
540 1804420908.9204 nan 0.5000 -29681575.0906
560 1774827803.1155 nan 0.5000 -24194199.5503
580 1716770522.9790 nan 0.5000 -10828724.6462
600 1664585475.7057 nan 0.5000 -15743758.3911
620 1614638449.3102 nan 0.5000 -14684506.8283
640 1585086612.2362 nan 0.5000 -13840956.7070
660 1542848895.3078 nan 0.5000 -13348840.8169
680 1504213680.6052 nan 0.5000 -25238308.4745
700 1456831789.2216 nan 0.5000 -19489981.8532
720 1429154304.4395 nan 0.5000 -8968440.7481
740 1387179777.9833 nan 0.5000 -17365052.5423
760 1357823594.9669 nan 0.5000 -5971158.8675
780 1324415077.8377 nan 0.5000 -16553391.8927
800 1298068359.4091 nan 0.5000 -12497160.3873
820 1269066306.9739 nan 0.5000 -11166667.7617
840 1240852134.1123 nan 0.5000 -14755486.8207
860 1215669917.7712 nan 0.5000 -12440142.7985
880 1187525989.1865 nan 0.5000 -9505970.3086
900 1175029725.3839 nan 0.5000 -5540756.6430
920 1153818180.2885 nan 0.5000 -11538421.0937
940 1130777461.2300 nan 0.5000 -2874918.3312
960 1105150773.4331 nan 0.5000 -20285576.8971
980 1078236875.4958 nan 0.5000 -14626210.4794
1000 1056827781.8113 nan 0.5000 -13663101.5102
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6095496948.1431 nan 0.5000 -46906706.2583
2 5711590441.3592 nan 0.5000 -633671418.9671
3 5679423896.3602 nan 0.5000 -457401256.1067
4 5604008494.3590 nan 0.5000 -23331903.0356
5 5605191471.9719 nan 0.5000 -171658684.1240
6 5436248453.1386 nan 0.5000 -33553658.4816
7 5420107367.2399 nan 0.5000 -131896344.5116
8 5367952593.0117 nan 0.5000 -66693977.4726
9 5134798860.5442 nan 0.5000 -312297686.7012
10 4785771177.7165 nan 0.5000 -341265196.3768
20 3691791962.6523 nan 0.5000 -77445002.5765
40 2834129518.6070 nan 0.5000 -82010242.7543
60 2221356869.2550 nan 0.5000 -88679317.1704
80 1937738178.9561 nan 0.5000 -44120161.7247
100 1655487356.0734 nan 0.5000 -25890748.2071
120 1475228910.4827 nan 0.5000 -22810139.3969
140 1340511365.7020 nan 0.5000 -25399835.2817
160 1185248005.5792 nan 0.5000 -30462271.3943
180 1095575342.8549 nan 0.5000 -14254606.3648
200 1004685258.6581 nan 0.5000 -30939047.0858
220 905608439.1061 nan 0.5000 -11190683.9903
240 815189249.9751 nan 0.5000 -21796833.8964
260 752882368.9870 nan 0.5000 -6844007.8232
280 705088631.9407 nan 0.5000 -10668005.3128
300 651696513.1265 nan 0.5000 -9139778.1249
320 606730434.9648 nan 0.5000 -6670542.6093
340 565309974.7163 nan 0.5000 -6639244.8447
360 528417176.0165 nan 0.5000 -13504257.1586
380 487350299.8039 nan 0.5000 -1404510.4942
400 467826459.1539 nan 0.5000 -13347834.3225
420 435073271.2374 nan 0.5000 -7532814.3724
440 398601416.3568 nan 0.5000 -4236325.2188
460 373054765.5177 nan 0.5000 -5219391.0604
480 357531798.5020 nan 0.5000 -8821023.6783
500 338177650.5351 nan 0.5000 -7014741.2168
520 319995340.8608 nan 0.5000 -4246160.4294
540 302246545.2545 nan 0.5000 -7886520.4233
560 287043580.9721 nan 0.5000 -3234682.5168
580 267825429.3327 nan 0.5000 -7071324.4341
600 253484493.2002 nan 0.5000 -2029905.4761
620 242518399.1002 nan 0.5000 -3079332.6537
640 229544892.9884 nan 0.5000 -1673863.8217
660 220484497.7293 nan 0.5000 -3995353.9083
680 211895667.0628 nan 0.5000 -2386714.8553
700 202900451.7132 nan 0.5000 -1553380.5905
720 195819655.6092 nan 0.5000 -2021694.4108
740 187120591.2840 nan 0.5000 -1800805.0977
760 180590054.9408 nan 0.5000 -1949044.1275
780 172074386.3767 nan 0.5000 -2110828.1436
800 164828401.3633 nan 0.5000 -1076254.8468
820 156339843.4010 nan 0.5000 -1616134.2759
840 150605385.3424 nan 0.5000 -3269080.6584
860 144916176.3363 nan 0.5000 -2330677.6163
880 139578170.7267 nan 0.5000 -3579250.9979
900 133633726.5625 nan 0.5000 -2681695.4934
920 127793685.2109 nan 0.5000 -1768490.5750
940 124205539.3340 nan 0.5000 -2058461.8111
960 118400539.1753 nan 0.5000 -1545282.1657
980 116230966.0880 nan 0.5000 -1176632.6185
1000 110802922.5369 nan 0.5000 -2210053.0946
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6238024536.0950 nan 0.5000 -276783817.1100
2 6373307536.4455 nan 0.5000 -1052930583.7737
3 6072741463.9517 nan 0.5000 25282143.5210
4 6141832788.7747 nan 0.5000 -560938312.2749
5 6016793068.4788 nan 0.5000 -240651007.1968
6 5880868328.4650 nan 0.5000 -161409999.9742
7 5857858955.0618 nan 0.5000 -497252777.9253
8 5522120728.9890 nan 0.5000 -87789224.6283
9 5151155116.9758 nan 0.5000 -122966272.8491
10 5042972341.5113 nan 0.5000 -165882471.1030
20 4481376768.1223 nan 0.5000 -86806403.9748
40 3682101384.9314 nan 0.5000 -110496589.8353
60 3054650088.1439 nan 0.5000 -81792001.0911
80 2603711065.8467 nan 0.5000 -76814199.0473
100 2244245424.5468 nan 0.5000 -38985236.5372
120 1952930178.7801 nan 0.5000 -52659592.4801
140 1749411629.2823 nan 0.5000 -45503860.9605
160 1576555837.5439 nan 0.5000 -17367441.2522
180 1461887987.8429 nan 0.5000 -28398466.8693
200 1335127250.6457 nan 0.5000 -17926323.3442
220 1252016263.4036 nan 0.5000 -20171623.6952
240 1149620506.1240 nan 0.5000 -27883979.7943
260 1090842437.4992 nan 0.5000 -11690140.4524
280 1027981881.5357 nan 0.5000 -20592339.7720
300 980355926.2187 nan 0.5000 -11760305.6076
320 930095058.0433 nan 0.5000 -37432126.7999
340 888309956.8644 nan 0.5000 -30462805.5474
360 839396152.7710 nan 0.5000 -12877689.4328
380 787633369.6959 nan 0.5000 -15939238.8433
400 736014599.6753 nan 0.5000 -7689047.3442
420 683949227.3628 nan 0.5000 -10407605.6989
440 649348492.5984 nan 0.5000 -9501425.3965
460 618840958.3583 nan 0.5000 -5417869.9590
480 589562170.0925 nan 0.5000 -15252608.3800
500 558878019.6841 nan 0.5000 -6066807.1020
520 534072861.5581 nan 0.5000 -7268729.0653
540 512266025.8078 nan 0.5000 -6793711.3540
560 483096108.3686 nan 0.5000 -5003831.9574
580 458005522.5123 nan 0.5000 -5371458.1284
600 438464518.4749 nan 0.5000 -4253065.9881
620 419419206.6483 nan 0.5000 -5798771.9548
640 403301675.0916 nan 0.5000 -2868840.7015
660 386374081.9921 nan 0.5000 -5726987.4907
680 374565539.5572 nan 0.5000 -7778829.9310
700 352794014.0865 nan 0.5000 -4430453.5802
720 340108221.2235 nan 0.5000 -4539805.2016
740 324760728.4448 nan 0.5000 -5093745.7198
760 312392321.7836 nan 0.5000 -6456588.0560
780 300035257.6320 nan 0.5000 -2458998.7572
800 289502093.1278 nan 0.5000 -6085250.6086
820 280222554.1358 nan 0.5000 -5760222.3474
840 271236010.4459 nan 0.5000 -3994625.1394
860 259919020.2324 nan 0.5000 -4147398.1787
880 250216574.4607 nan 0.5000 -3502989.7060
900 241478196.9027 nan 0.5000 -2605708.1264
920 233946082.1605 nan 0.5000 -2747019.0767
940 227031477.7183 nan 0.5000 -3382328.5082
960 218905795.1020 nan 0.5000 -4500521.8065
980 211814924.9974 nan 0.5000 -2945468.9904
1000 205496815.4003 nan 0.5000 -2909555.4616
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6413290400.7883 nan 0.5000 -47037773.9776
2 6216830951.5651 nan 0.5000 -257666972.4175
3 6087652803.5079 nan 0.5000 -199752949.1641
4 5970357128.1389 nan 0.5000 -234070606.6002
5 5888122426.0406 nan 0.5000 -197301338.3253
6 5745570842.6029 nan 0.5000 -63654960.2352
7 5603341421.1835 nan 0.5000 -106573434.8600
8 5556060738.6378 nan 0.5000 -123354605.5602
9 5584624501.3047 nan 0.5000 -495634658.8009
10 5582116989.0965 nan 0.5000 -247517875.5564
20 4996152276.1459 nan 0.5000 -144032226.0924
40 4406370108.4350 nan 0.5000 -3860188.6041
60 3826644563.2987 nan 0.5000 -75832411.4006
80 3246035314.2573 nan 0.5000 -55597638.5088
100 2927182838.1071 nan 0.5000 -29208672.1081
120 2560645650.6124 nan 0.5000 -29068946.5308
140 2373744981.3600 nan 0.5000 -18558050.9249
160 2211976905.3347 nan 0.5000 -35527855.2209
180 2012841199.6617 nan 0.5000 -37715260.7966
200 1841157509.2481 nan 0.5000 -37525963.1912
220 1741436947.9349 nan 0.5000 -9535903.7395
240 1643730348.6727 nan 0.5000 -24429270.1669
260 1560016967.8970 nan 0.5000 -40996490.5835
280 1473175750.3845 nan 0.5000 -19066455.7183
300 1378683223.0649 nan 0.5000 -17730808.2261
320 1310277544.9472 nan 0.5000 -13577444.7354
340 1258294397.4586 nan 0.5000 -29551283.4862
360 1195209917.8256 nan 0.5000 -4311237.6965
380 1153485790.3022 nan 0.5000 -10973525.0238
400 1096777608.8775 nan 0.5000 -15921263.8148
420 1045314084.6520 nan 0.5000 -12653547.0624
440 991545475.5019 nan 0.5000 -18720870.3303
460 945031865.1885 nan 0.5000 -21246643.3859
480 908888046.9720 nan 0.5000 -14072817.2029
500 864243061.6961 nan 0.5000 -7256552.5791
520 822715606.7216 nan 0.5000 -11844846.4882
540 787692585.4621 nan 0.5000 -6881372.2106
560 763631093.8844 nan 0.5000 -4944601.9473
580 732689444.1209 nan 0.5000 -11823171.3285
600 704258888.4214 nan 0.5000 -6343785.3195
620 671080939.7812 nan 0.5000 -6808136.1504
640 651362889.4162 nan 0.5000 -9850179.2122
660 626584677.0207 nan 0.5000 -5754771.4999
680 605168529.6103 nan 0.5000 -6506923.0156
700 579825633.0513 nan 0.5000 -7187738.4063
720 564197709.5715 nan 0.5000 -10575923.6729
740 537528378.1521 nan 0.5000 -12367881.7035
760 525155286.3945 nan 0.5000 -8092366.6836
780 510197720.5060 nan 0.5000 -10368254.2038
800 490586076.7373 nan 0.5000 -11586826.8378
820 476447636.0767 nan 0.5000 -7513136.0337
840 461599112.3189 nan 0.5000 -4274387.2706
860 446965629.0447 nan 0.5000 -4862851.1904
880 432334923.0265 nan 0.5000 -637858.7645
900 420949827.3228 nan 0.5000 -7313299.9151
920 409086275.8155 nan 0.5000 -8946531.7164
940 395992420.1436 nan 0.5000 -6708898.5100
960 383205488.1618 nan 0.5000 -4625937.0048
980 368530757.8781 nan 0.5000 -6767762.0871
1000 357235674.0354 nan 0.5000 -8116673.2965
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6919878426.8476 nan 0.0100 1978.1161
2 6917806967.4653 nan 0.0100 207121.0432
3 6916309205.1610 nan 0.0100 1012908.7214
4 6915182654.4150 nan 0.0100 1053339.4828
5 6913206812.8396 nan 0.0100 329462.9435
6 6911291245.5218 nan 0.0100 201979.8553
7 6910035139.7806 nan 0.0100 1273977.3251
8 6908762362.2700 nan 0.0100 913351.6681
9 6907295885.4721 nan 0.0100 481860.2049
10 6905423919.7878 nan 0.0100 569938.0039
20 6891465894.8740 nan 0.0100 482869.2697
40 6870570673.3170 nan 0.0100 617763.1136
60 6852770941.5691 nan 0.0100 -229906.1143
80 6837122370.2777 nan 0.0100 -311618.9502
100 6824061531.1306 nan 0.0100 637599.0321
120 6813074058.5863 nan 0.0100 580350.0855
140 6803487731.1384 nan 0.0100 484991.8472
160 6795791657.4002 nan 0.0100 -122302.8743
180 6788593649.9378 nan 0.0100 -956225.8699
200 6785545310.0662 nan 0.0100 -304382.0646
220 6780763462.2579 nan 0.0100 329865.2595
240 6777008747.7128 nan 0.0100 -180460.4643
260 6773548782.9017 nan 0.0100 93395.4144
280 6771090601.8081 nan 0.0100 -1284849.2751
300 6769211064.0332 nan 0.0100 -511011.6456
320 6767711590.3794 nan 0.0100 -408299.3675
340 6764463943.5271 nan 0.0100 -787183.4285
360 6762539929.9454 nan 0.0100 -274571.8876
380 6761157579.6046 nan 0.0100 -193805.2634
400 6760089318.9497 nan 0.0100 -791334.2296
420 6758767883.0449 nan 0.0100 -647109.1815
440 6757384980.9233 nan 0.0100 -46306.3424
460 6755825974.4083 nan 0.0100 -239228.1196
480 6754628107.7359 nan 0.0100 -633883.1109
500 6753333487.3234 nan 0.0100 -407587.1414
520 6752501806.2765 nan 0.0100 -892888.0692
540 6751787791.2894 nan 0.0100 -829710.1343
560 6750131670.8724 nan 0.0100 -491320.0737
580 6748655815.0666 nan 0.0100 -892113.1596
600 6747871904.3191 nan 0.0100 -363361.3854
620 6747239583.0409 nan 0.0100 -871905.7106
640 6746659480.7972 nan 0.0100 -383876.6145
660 6746354388.8130 nan 0.0100 -1186259.5096
680 6745735824.0040 nan 0.0100 -1144028.6959
700 6744867171.9945 nan 0.0100 -746605.6581
720 6743935547.4725 nan 0.0100 -482305.7097
740 6743347428.3601 nan 0.0100 -348390.8658
760 6742545140.6026 nan 0.0100 -921185.5602
780 6742042853.5097 nan 0.0100 -1067401.4904
800 6741751434.9188 nan 0.0100 -802606.9071
820 6740939825.7731 nan 0.0100 -547082.5244
840 6740388407.2174 nan 0.0100 -128176.7382
860 6739748267.5394 nan 0.0100 -561065.1406
880 6739372505.3037 nan 0.0100 -545589.5374
900 6738934761.9429 nan 0.0100 -434369.9539
920 6738716186.0838 nan 0.0100 -382432.8055
940 6738297171.3047 nan 0.0100 -1073002.5732
960 6737727776.8019 nan 0.0100 -1125254.3377
980 6737174123.9905 nan 0.0100 -1356493.7643
1000 6736705401.3663 nan 0.0100 -785451.2546
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6920730773.4830 nan 0.0100 1016258.0465
2 6919815816.5564 nan 0.0100 1078656.5281
3 6918593836.1374 nan 0.0100 1205612.2939
4 6917005212.5699 nan 0.0100 1132123.8922
5 6916057385.4076 nan 0.0100 1019592.3072
6 6913574215.9350 nan 0.0100 311540.7396
7 6912521120.2865 nan 0.0100 1176473.9568
8 6910679212.1356 nan 0.0100 491265.9170
9 6909707648.5010 nan 0.0100 1091719.7920
10 6908753816.3447 nan 0.0100 1027998.7669
20 6895417930.6379 nan 0.0100 751637.3446
40 6871930122.4789 nan 0.0100 499011.0154
60 6853500130.1124 nan 0.0100 665000.4789
80 6838019704.0677 nan 0.0100 -319466.8023
100 6824608059.9643 nan 0.0100 -644435.6898
120 6814350930.7599 nan 0.0100 605527.6302
140 6804054654.5318 nan 0.0100 433373.9811
160 6796479364.6146 nan 0.0100 -641836.9924
180 6790636459.4984 nan 0.0100 -461050.5360
200 6786739894.4875 nan 0.0100 -943424.9806
220 6783177021.7514 nan 0.0100 -392051.6143
240 6777576334.3230 nan 0.0100 306259.5092
260 6774161747.1435 nan 0.0100 -302406.1933
280 6771487928.0934 nan 0.0100 -608566.4244
300 6769987120.8544 nan 0.0100 -97659.3864
320 6768313246.4658 nan 0.0100 -232901.2072
340 6765157599.3834 nan 0.0100 211830.4452
360 6764021601.6419 nan 0.0100 -565452.2359
380 6761889137.8596 nan 0.0100 -1423534.6389
400 6760077612.5679 nan 0.0100 -827192.0879
420 6758353965.3110 nan 0.0100 -446524.6933
440 6757397311.0569 nan 0.0100 -1538877.6815
460 6756740096.0406 nan 0.0100 -1715456.4095
480 6755996754.8391 nan 0.0100 -771981.4844
500 6753999067.4603 nan 0.0100 26414.3792
520 6752828149.4271 nan 0.0100 -89945.6233
540 6751603858.4666 nan 0.0100 -455793.8691
560 6750442049.9770 nan 0.0100 -1077665.2793
580 6749372350.8106 nan 0.0100 -826028.1531
600 6747779258.6797 nan 0.0100 -644634.8447
620 6746783131.5735 nan 0.0100 -399753.1362
640 6746427208.9000 nan 0.0100 -1044911.8202
660 6745186666.4646 nan 0.0100 -454675.7626
680 6744094949.7143 nan 0.0100 -823898.9877
700 6743400554.6947 nan 0.0100 -1123718.6922
720 6742667316.3492 nan 0.0100 -115663.6169
740 6741873401.4679 nan 0.0100 -616495.7538
760 6741453688.3745 nan 0.0100 -770963.5966
780 6741276579.8486 nan 0.0100 -21516.2706
800 6740737185.4851 nan 0.0100 -852613.4350
820 6740440777.8761 nan 0.0100 -265330.4680
840 6740296599.9842 nan 0.0100 -826120.2258
860 6740214844.7697 nan 0.0100 -777056.8640
880 6740022053.3501 nan 0.0100 -1224239.3641
900 6739950501.7292 nan 0.0100 -295147.3694
920 6739234554.2987 nan 0.0100 32925.8493
940 6739118229.1358 nan 0.0100 -347204.3415
960 6738160596.1520 nan 0.0100 -602688.6977
980 6737649078.0596 nan 0.0100 -147830.2620
1000 6737139867.7651 nan 0.0100 -1244224.2441
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6920852278.1247 nan 0.0100 1291489.8497
2 6919215574.7309 nan 0.0100 1218311.0663
3 6916939221.4990 nan 0.0100 122898.3699
4 6915199780.2505 nan 0.0100 968178.2606
5 6913033451.5605 nan 0.0100 127320.0898
6 6910895630.8280 nan 0.0100 76027.9785
7 6909223039.6760 nan 0.0100 940176.0900
8 6907997561.5126 nan 0.0100 1155764.6876
9 6906900503.8059 nan 0.0100 1218710.3769
10 6905083237.5582 nan 0.0100 -47393.9089
20 6891044460.0711 nan 0.0100 146129.9701
40 6868182641.2429 nan 0.0100 -362022.1946
60 6849772571.4430 nan 0.0100 723522.5784
80 6835316907.3814 nan 0.0100 605141.5246
100 6823039281.0031 nan 0.0100 656927.9177
120 6813200681.8524 nan 0.0100 492531.3160
140 6804553470.9110 nan 0.0100 -589425.2982
160 6797761339.0939 nan 0.0100 170343.6381
180 6791952549.6813 nan 0.0100 -703456.8199
200 6785387161.6630 nan 0.0100 -578817.3863
220 6781557766.7752 nan 0.0100 -394496.0974
240 6778644144.8156 nan 0.0100 -1197057.3176
260 6775331049.8289 nan 0.0100 -169069.1879
280 6773199270.9610 nan 0.0100 -658230.9201
300 6770092812.6078 nan 0.0100 141199.5932
320 6768512058.2580 nan 0.0100 -694305.4632
340 6766416036.6835 nan 0.0100 -780885.8025
360 6764205940.0129 nan 0.0100 213557.1381
380 6762088275.2324 nan 0.0100 -494262.0696
400 6759860563.2432 nan 0.0100 -1036807.4999
420 6758090609.7340 nan 0.0100 -659909.7122
440 6756652332.8400 nan 0.0100 68230.5786
460 6754794971.8279 nan 0.0100 -34689.8987
480 6753505108.2657 nan 0.0100 -259596.4993
500 6752708203.6202 nan 0.0100 -470580.5956
520 6751945572.4505 nan 0.0100 -854315.0522
540 6751446550.6868 nan 0.0100 -1093510.6264
560 6751064773.8851 nan 0.0100 -548200.5455
580 6750506552.1628 nan 0.0100 -817875.7071
600 6749735420.2631 nan 0.0100 2682.7857
620 6749001940.3961 nan 0.0100 -328934.0200
640 6748642512.3650 nan 0.0100 -342254.5085
660 6747982739.3295 nan 0.0100 -441161.8741
680 6746950998.9282 nan 0.0100 -45223.0540
700 6745995722.3860 nan 0.0100 -78623.0303
720 6745091039.3191 nan 0.0100 -584347.8512
740 6744724884.3747 nan 0.0100 -1010930.1620
760 6744300193.1451 nan 0.0100 -475344.6961
780 6744116012.0914 nan 0.0100 -959464.9083
800 6743617610.1983 nan 0.0100 -183267.8666
820 6743087242.1289 nan 0.0100 -1135099.0204
840 6742884701.0378 nan 0.0100 -408903.1643
860 6742287400.3082 nan 0.0100 -1068749.9107
880 6741626289.9108 nan 0.0100 -1275271.0497
900 6740749394.5130 nan 0.0100 -143188.0969
920 6740396010.9959 nan 0.0100 -327126.1675
940 6739974543.5286 nan 0.0100 -727888.6039
960 6739473301.5138 nan 0.0100 -1000214.1557
980 6739070437.8735 nan 0.0100 -451410.0875
1000 6738719164.2840 nan 0.0100 -11475.5558
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6913166090.7492 nan 0.0100 2170738.5959
2 6906846250.9550 nan 0.0100 458592.4821
3 6900231062.4773 nan 0.0100 2578539.0297
4 6883614129.6637 nan 0.0100 4332640.0709
5 6880367253.3453 nan 0.0100 2343075.1136
6 6872367722.0310 nan 0.0100 4072072.8219
7 6864586058.3973 nan 0.0100 7567362.4972
8 6850012443.6561 nan 0.0100 551630.8692
9 6841846066.8917 nan 0.0100 3927577.1352
10 6834009128.6812 nan 0.0100 5112414.0424
20 6742688327.4734 nan 0.0100 626500.1370
40 6548604048.9136 nan 0.0100 -1580491.3280
60 6368482872.9740 nan 0.0100 -752227.4695
80 6203746996.5932 nan 0.0100 564032.4572
100 6097151841.6948 nan 0.0100 -762986.3873
120 5975758176.1150 nan 0.0100 -1447147.7313
140 5869451711.1287 nan 0.0100 -2484547.0108
160 5783185511.7744 nan 0.0100 -4946950.4903
180 5697506920.0476 nan 0.0100 -3233732.7204
200 5626545008.5425 nan 0.0100 -81734.4441
220 5576335850.2367 nan 0.0100 -4339685.0637
240 5524173535.5796 nan 0.0100 -2279807.1056
260 5468500151.8117 nan 0.0100 -4600299.4539
280 5407689319.5652 nan 0.0100 691312.2526
300 5351276144.3750 nan 0.0100 -242072.6708
320 5300564300.1433 nan 0.0100 -7030152.5274
340 5273635212.3909 nan 0.0100 -123011.7999
360 5218662303.4957 nan 0.0100 174889.2705
380 5187660126.7019 nan 0.0100 -5960444.5718
400 5144079209.9150 nan 0.0100 -4667461.1574
420 5099387030.8424 nan 0.0100 -22778.4354
440 5088005488.6577 nan 0.0100 -2403187.6076
460 5062153842.0367 nan 0.0100 -1488633.4243
480 5025882013.7032 nan 0.0100 -4233463.3390
500 4991131100.5601 nan 0.0100 -4188906.6318
520 4958784545.9421 nan 0.0100 -3610574.5742
540 4929079699.8331 nan 0.0100 -9706273.6149
560 4903439170.4927 nan 0.0100 -4006161.1143
580 4889315319.5181 nan 0.0100 -4149900.4612
600 4847732692.4714 nan 0.0100 -1842299.7727
620 4825293101.7956 nan 0.0100 -982860.3195
640 4801396632.6379 nan 0.0100 -278272.8935
660 4770523337.8762 nan 0.0100 -581312.2438
680 4750054806.0628 nan 0.0100 -3173354.8711
700 4722172367.1321 nan 0.0100 -866947.1437
720 4693129187.3073 nan 0.0100 -808347.1104
740 4667497925.3164 nan 0.0100 51045.8831
760 4643811567.4738 nan 0.0100 -654280.9977
780 4620373251.5071 nan 0.0100 -4630167.8577
800 4607303923.0623 nan 0.0100 -6841469.0589
820 4588315555.1356 nan 0.0100 -5891934.4582
840 4560292143.8753 nan 0.0100 -3078522.7586
860 4530971009.4511 nan 0.0100 -1564847.5654
880 4498267832.6231 nan 0.0100 77996.4590
900 4480343393.2047 nan 0.0100 -2068511.1377
920 4461662049.3494 nan 0.0100 -1962312.0342
940 4439877820.0065 nan 0.0100 -4543537.3457
960 4419182986.5719 nan 0.0100 -1738214.1105
980 4405451500.3436 nan 0.0100 -2980854.7332
1000 4379448069.7592 nan 0.0100 -3520200.5275
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6917413517.5957 nan 0.0100 2806697.1416
2 6904791175.5173 nan 0.0100 2294138.6177
3 6898194716.8335 nan 0.0100 1141879.5807
4 6892142228.4146 nan 0.0100 4323338.8395
5 6887322170.7014 nan 0.0100 3675786.2455
6 6880661409.2459 nan 0.0100 1305129.9157
7 6871585243.4080 nan 0.0100 4945862.3319
8 6857946314.1432 nan 0.0100 1688696.0933
9 6845395420.3923 nan 0.0100 -509859.9366
10 6834012928.8049 nan 0.0100 2072752.7687
20 6726625229.8170 nan 0.0100 2738397.3842
40 6582972600.3802 nan 0.0100 508672.4260
60 6442887045.3322 nan 0.0100 -162268.6673
80 6347812987.7861 nan 0.0100 -1885088.7919
100 6247076294.7114 nan 0.0100 -2781210.1824
120 6165157584.4702 nan 0.0100 -3176648.5972
140 6085228414.5558 nan 0.0100 899923.5326
160 6021195451.7306 nan 0.0100 -3310481.4168
180 5964340760.5277 nan 0.0100 1123537.7913
200 5909267640.7309 nan 0.0100 -1741107.0166
220 5841343662.1063 nan 0.0100 517432.5131
240 5796415385.7347 nan 0.0100 -880993.5059
260 5757988991.8083 nan 0.0100 812508.9014
280 5710537366.1052 nan 0.0100 -2867563.5545
300 5660599134.1110 nan 0.0100 -2591576.1534
320 5617051194.5972 nan 0.0100 -1125747.9118
340 5587402428.6008 nan 0.0100 -2699882.0716
360 5557393553.0730 nan 0.0100 -2217006.8852
380 5524180357.2766 nan 0.0100 -2099475.4361
400 5498224301.9257 nan 0.0100 -2267126.6002
420 5461909815.3538 nan 0.0100 -6615032.2585
440 5429547425.6828 nan 0.0100 -2182880.1860
460 5395285961.2085 nan 0.0100 -1611736.9660
480 5368658542.9962 nan 0.0100 -1495480.1758
500 5338994886.1135 nan 0.0100 -2282677.4190
520 5309980167.0804 nan 0.0100 -3090971.9459
540 5282214620.0271 nan 0.0100 -2428843.2492
560 5256903458.0639 nan 0.0100 -118853.0323
580 5215095619.6811 nan 0.0100 -1521904.3982
600 5196159331.8702 nan 0.0100 -5368873.0442
620 5174666199.9693 nan 0.0100 -1907988.7590
640 5161509084.2006 nan 0.0100 -1750434.2878
660 5136837352.6313 nan 0.0100 32273.2287
680 5113218425.6231 nan 0.0100 -43439.1043
700 5090583948.3853 nan 0.0100 -2549557.0934
720 5071139856.5168 nan 0.0100 -2333033.6586
740 5052611436.7428 nan 0.0100 -2198195.1212
760 5034791279.1450 nan 0.0100 -3223709.3365
780 5008487095.1679 nan 0.0100 272303.7739
800 4994054354.0520 nan 0.0100 -4117184.5179
820 4971318969.8899 nan 0.0100 -2051307.0089
840 4948879331.3837 nan 0.0100 -4362621.0760
860 4941574132.9141 nan 0.0100 -1745013.5725
880 4927010725.5311 nan 0.0100 -2383143.1349
900 4913246158.9190 nan 0.0100 -1485642.5628
920 4898436531.0953 nan 0.0100 -3878690.3096
940 4884754645.5027 nan 0.0100 -3103626.6896
960 4864994564.4095 nan 0.0100 -2135467.2776
980 4847205435.5829 nan 0.0100 -1682009.0665
1000 4830281675.5987 nan 0.0100 -658276.7831
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6912992720.6803 nan 0.0100 1541887.0767
2 6908776909.6039 nan 0.0100 774912.5446
3 6899649926.3514 nan 0.0100 3207259.2141
4 6894495656.6119 nan 0.0100 3578902.1008
5 6889162570.5875 nan 0.0100 4594767.5086
6 6878569156.9219 nan 0.0100 4233928.2806
7 6873177983.9180 nan 0.0100 4444911.6989
8 6870801867.4673 nan 0.0100 1460210.7864
9 6866442067.0753 nan 0.0100 4920506.1824
10 6861446709.7741 nan 0.0100 3903234.5805
20 6802320617.9513 nan 0.0100 3276218.2988
40 6684660007.8585 nan 0.0100 2837231.8625
60 6600377402.3630 nan 0.0100 691521.8629
80 6520970378.5745 nan 0.0100 179275.7354
100 6455476284.4115 nan 0.0100 578832.9387
120 6400295425.7773 nan 0.0100 -552559.4685
140 6363142459.1345 nan 0.0100 -2724371.5140
160 6314107769.9335 nan 0.0100 -372490.8412
180 6276063148.5216 nan 0.0100 -1253672.8229
200 6237781628.8401 nan 0.0100 -2782464.6849
220 6207878529.3932 nan 0.0100 -2578222.2727
240 6174182607.7433 nan 0.0100 -2552163.1834
260 6143147616.3422 nan 0.0100 -1717893.1320
280 6113718176.5762 nan 0.0100 -2079713.8131
300 6092047292.6243 nan 0.0100 -3066760.7140
320 6066235736.5730 nan 0.0100 -2535425.8608
340 6044868104.2521 nan 0.0100 -3039667.1368
360 6026938718.8685 nan 0.0100 -2853688.4855
380 6000791471.4779 nan 0.0100 -954998.3211
400 5969206989.4321 nan 0.0100 -926660.8434
420 5948050963.0610 nan 0.0100 -1163806.2745
440 5927124849.9813 nan 0.0100 -2264840.9086
460 5904952736.8564 nan 0.0100 -1697520.8440
480 5888523234.4190 nan 0.0100 -577210.0883
500 5877348224.0424 nan 0.0100 -638205.1962
520 5847690156.1602 nan 0.0100 4912.1124
540 5831607006.5781 nan 0.0100 -1776719.0108
560 5814413320.9854 nan 0.0100 -4787557.9430
580 5796491692.1391 nan 0.0100 -2082005.5910
600 5786246488.5842 nan 0.0100 -1074044.5829
620 5774243444.4139 nan 0.0100 -1544518.8363
640 5755051091.4187 nan 0.0100 -2516036.6483
660 5742794897.1821 nan 0.0100 -296609.0651
680 5725377792.0525 nan 0.0100 -1735867.1301
700 5703675292.9646 nan 0.0100 149932.3856
720 5686085264.4146 nan 0.0100 -1281764.5496
740 5664614699.5354 nan 0.0100 -987330.0560
760 5642181409.3597 nan 0.0100 -4103550.9064
780 5631413432.1439 nan 0.0100 -1015609.3654
800 5614361265.7022 nan 0.0100 -1461385.0100
820 5590237396.3705 nan 0.0100 70736.3841
840 5571045252.2217 nan 0.0100 -1604245.8330
860 5561420428.1402 nan 0.0100 -1963878.2003
880 5547376236.3825 nan 0.0100 -1490184.5590
900 5534743693.1243 nan 0.0100 -1029839.8807
920 5518833267.1753 nan 0.0100 -1931206.0348
940 5499994179.8090 nan 0.0100 -2665902.4070
960 5485875957.7258 nan 0.0100 -1736678.6603
980 5476062590.9761 nan 0.0100 -1995042.1322
1000 5465333012.6938 nan 0.0100 -1929258.5029
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6913832399.9931 nan 0.0100 8787826.0506
2 6907805205.7789 nan 0.0100 4166013.8696
3 6885687212.9037 nan 0.0100 1016084.1328
4 6876448297.3264 nan 0.0100 1926950.3261
5 6855214431.3819 nan 0.0100 1218002.4804
6 6844355755.8813 nan 0.0100 10335594.1382
7 6831045053.7167 nan 0.0100 4147562.5387
8 6819870226.0134 nan 0.0100 3444097.2134
9 6811750241.1795 nan 0.0100 8903286.2803
10 6793646361.0864 nan 0.0100 3707572.3078
20 6640467514.3654 nan 0.0100 4260116.9190
40 6362630644.6447 nan 0.0100 707217.2641
60 6112640306.9426 nan 0.0100 2850559.3125
80 5917000665.2255 nan 0.0100 -2947638.6975
100 5726880010.1761 nan 0.0100 -3805796.3683
120 5588104433.0649 nan 0.0100 404068.4023
140 5458006155.0831 nan 0.0100 -1468313.0653
160 5342844494.0843 nan 0.0100 -4167099.9696
180 5216145339.4730 nan 0.0100 -1022890.9590
200 5143580553.7057 nan 0.0100 -3520830.9882
220 5055272601.4556 nan 0.0100 -2546595.3147
240 4969279155.8861 nan 0.0100 -6437184.6526
260 4890899756.2976 nan 0.0100 -5830374.8943
280 4831814382.1577 nan 0.0100 -2346441.3493
300 4767822152.0398 nan 0.0100 -6362573.2798
320 4707495814.1129 nan 0.0100 -2144276.8009
340 4624130432.3752 nan 0.0100 -7961983.5413
360 4580872906.7452 nan 0.0100 -7843865.6455
380 4519596929.0781 nan 0.0100 -3419601.5632
400 4467370615.2132 nan 0.0100 -1692754.5228
420 4430537731.3810 nan 0.0100 -715149.0193
440 4382293306.6201 nan 0.0100 -1404612.8281
460 4325865480.3083 nan 0.0100 -2005088.9166
480 4278480623.8598 nan 0.0100 -4633887.6125
500 4223735768.2302 nan 0.0100 -327733.3705
520 4173508025.5252 nan 0.0100 -2543274.7432
540 4116102149.4886 nan 0.0100 -1155150.5014
560 4076367107.2356 nan 0.0100 -1644539.7952
580 4044036672.8659 nan 0.0100 -5820027.2331
600 4000430918.6280 nan 0.0100 349554.1402
620 3972496841.9243 nan 0.0100 -1204741.0714
640 3934805854.2140 nan 0.0100 -1885826.3408
660 3910630476.0552 nan 0.0100 -7387751.3366
680 3877945766.9041 nan 0.0100 -1673752.1997
700 3845355083.7625 nan 0.0100 -5018971.6383
720 3788937145.8844 nan 0.0100 -5302586.6713
740 3754529033.6992 nan 0.0100 -4004846.8401
760 3701854814.8966 nan 0.0100 -1556888.0864
780 3667555906.8468 nan 0.0100 -3512062.0289
800 3630670259.0910 nan 0.0100 -1601435.5823
820 3602150345.4736 nan 0.0100 -3205901.6777
840 3581226487.7114 nan 0.0100 -3526613.6636
860 3557535608.5237 nan 0.0100 -5650791.0538
880 3524830908.3222 nan 0.0100 -7932238.9346
900 3494328955.4291 nan 0.0100 -4118513.5562
920 3466365542.1930 nan 0.0100 -2210277.2712
940 3441569897.2998 nan 0.0100 -6083595.6850
960 3409013771.4889 nan 0.0100 -5003940.7705
980 3382378813.1182 nan 0.0100 -3916048.5303
1000 3353187968.0152 nan 0.0100 -3857177.7035
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6903693852.7379 nan 0.0100 442190.8666
2 6897840687.4383 nan 0.0100 7031554.5310
3 6882724742.6765 nan 0.0100 6737374.1927
4 6864613844.3552 nan 0.0100 329844.4546
5 6845784326.1961 nan 0.0100 1574043.6229
6 6829279124.5726 nan 0.0100 3992976.9390
7 6814682410.7033 nan 0.0100 2032241.5951
8 6802374559.3806 nan 0.0100 376996.8183
9 6794970376.3566 nan 0.0100 5271714.1461
10 6781790633.2931 nan 0.0100 1687721.4914
20 6656029143.6863 nan 0.0100 2860877.1996
40 6452578134.3341 nan 0.0100 -2079275.2751
60 6287350689.7161 nan 0.0100 438328.9782
80 6148809435.4471 nan 0.0100 -1365807.3830
100 6029900081.5162 nan 0.0100 -2499818.7330
120 5922078552.8215 nan 0.0100 -4543481.9947
140 5812541238.9426 nan 0.0100 -1050923.9569
160 5722818718.3081 nan 0.0100 -1995442.9316
180 5650459406.5244 nan 0.0100 -3301111.5448
200 5593793415.0331 nan 0.0100 -3048713.2984
220 5536032634.0299 nan 0.0100 -2502286.5835
240 5487003754.9541 nan 0.0100 -3567220.3590
260 5420555617.6032 nan 0.0100 -4586058.3008
280 5353215894.8310 nan 0.0100 -3312870.5118
300 5301736891.7125 nan 0.0100 -5036894.3469
320 5247980608.2844 nan 0.0100 528592.2631
340 5196460462.0941 nan 0.0100 -2302843.4403
360 5156378012.7165 nan 0.0100 -3658023.6947
380 5128654449.9777 nan 0.0100 -4639461.0645
400 5080290747.1468 nan 0.0100 -2833334.2457
420 5042104039.0708 nan 0.0100 -2638821.4689
440 5019709001.7535 nan 0.0100 -5267236.7233
460 4975235366.2594 nan 0.0100 -339371.7725
480 4942273955.7052 nan 0.0100 -5102598.3586
500 4898113319.7581 nan 0.0100 -6467930.1852
520 4861793981.2298 nan 0.0100 -2685169.7049
540 4822695662.8992 nan 0.0100 -4116234.9918
560 4784335637.5006 nan 0.0100 -1584168.0375
580 4745719266.2943 nan 0.0100 -61704.1889
600 4714201300.0907 nan 0.0100 -802258.7059
620 4672846357.8567 nan 0.0100 -4954792.2313
640 4638069432.9072 nan 0.0100 -3262109.5628
660 4607422313.1926 nan 0.0100 -1284901.0797
680 4559114311.0990 nan 0.0100 -4492260.9626
700 4529058345.7777 nan 0.0100 -3200468.1125
720 4501003513.0393 nan 0.0100 -3003092.7420
740 4466079182.7827 nan 0.0100 -4705256.6738
760 4438477968.2588 nan 0.0100 -3094314.4148
780 4414789143.6206 nan 0.0100 -3903930.2983
800 4383038574.9511 nan 0.0100 -1927927.7178
820 4354986262.1591 nan 0.0100 -6067106.8429
840 4320304780.4404 nan 0.0100 -3995130.2290
860 4291205094.1107 nan 0.0100 -1981331.2252
880 4262647487.2804 nan 0.0100 -3067406.4612
900 4237343209.6309 nan 0.0100 -2396038.6442
920 4215500303.0750 nan 0.0100 -2160334.9894
940 4188713448.4385 nan 0.0100 -4474627.2513
960 4161681346.8097 nan 0.0100 -2455999.0881
980 4140478145.1332 nan 0.0100 -1236312.5963
1000 4116759921.7907 nan 0.0100 -2124118.3496
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6909174882.3575 nan 0.0100 4002706.7024
2 6897450164.4210 nan 0.0100 3950965.9289
3 6883518694.5647 nan 0.0100 4649807.6374
4 6871132803.1667 nan 0.0100 6551548.6999
5 6861721256.6085 nan 0.0100 7990308.8005
6 6849009972.1844 nan 0.0100 3321034.6015
7 6843934637.9036 nan 0.0100 4550442.1872
8 6834338322.0649 nan 0.0100 599992.3541
9 6822481059.7278 nan 0.0100 3153764.5260
10 6812319885.4578 nan 0.0100 1030441.8864
20 6730140850.6758 nan 0.0100 5480507.8197
40 6589069382.0274 nan 0.0100 747047.1776
60 6464665007.1513 nan 0.0100 16138.6935
80 6352414969.4172 nan 0.0100 785579.3724
100 6272299950.7400 nan 0.0100 -1371817.6709
120 6195081927.4088 nan 0.0100 -1078662.7208
140 6133873885.2342 nan 0.0100 -4694420.9355
160 6071225586.5953 nan 0.0100 -3796309.5453
180 6026484032.5002 nan 0.0100 -2973918.3927
200 5994814375.0822 nan 0.0100 -2187737.5723
220 5947245491.2460 nan 0.0100 -1791500.9099
240 5912156132.1994 nan 0.0100 -3834999.9737
260 5864617035.6569 nan 0.0100 -2083876.9983
280 5826067272.6600 nan 0.0100 -2107787.3372
300 5778041222.1271 nan 0.0100 -1343410.8217
320 5742688330.6288 nan 0.0100 -3003456.2742
340 5701512029.7122 nan 0.0100 -2646244.1607
360 5666110292.5489 nan 0.0100 -2904934.3834
380 5639380471.7534 nan 0.0100 -2636045.3902
400 5606351617.6981 nan 0.0100 -2168634.4122
420 5571865383.0280 nan 0.0100 -1180003.1945
440 5531998070.8137 nan 0.0100 -2290628.9817
460 5503807191.6942 nan 0.0100 -2207045.4558
480 5480361151.1432 nan 0.0100 -3163953.1808
500 5455060847.7452 nan 0.0100 -2963283.2156
520 5426856053.4414 nan 0.0100 -2720114.2780
540 5401227665.4359 nan 0.0100 -2252993.8247
560 5379388747.6874 nan 0.0100 -2101388.2504
580 5356002970.9283 nan 0.0100 -2630348.8425
600 5328724052.4536 nan 0.0100 -5580854.7933
620 5301594894.4559 nan 0.0100 -2229742.5761
640 5281134399.5906 nan 0.0100 -1932747.0788
660 5257755217.2759 nan 0.0100 -4012419.5418
680 5235476004.8012 nan 0.0100 -1537467.2960
700 5212102466.3967 nan 0.0100 -2887994.8892
720 5189587466.0760 nan 0.0100 -2406472.6910
740 5165327885.8772 nan 0.0100 -1787999.6048
760 5147000350.6437 nan 0.0100 -2713910.8822
780 5118811020.3464 nan 0.0100 -2259250.2561
800 5100825047.0606 nan 0.0100 -3238296.6774
820 5076846039.9452 nan 0.0100 -3487157.5978
840 5060447639.2238 nan 0.0100 -1574048.4796
860 5041704727.2794 nan 0.0100 -3031406.8581
880 5024718884.5319 nan 0.0100 -561289.3377
900 5004412006.3602 nan 0.0100 -3124672.6885
920 4985715242.1599 nan 0.0100 -3581869.5259
940 4968068989.4185 nan 0.0100 -3282797.1940
960 4951907373.1332 nan 0.0100 -2728155.5123
980 4924947394.1347 nan 0.0100 -3505819.6144
1000 4906218734.8459 nan 0.0100 -1681908.2452
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6916823003.0170 nan 0.0500 5977234.4053
2 6912284910.6071 nan 0.0500 4801810.5197
3 6906595562.1437 nan 0.0500 5726488.0481
4 6902861029.0628 nan 0.0500 2944361.7503
5 6893071508.3416 nan 0.0500 1419750.2995
6 6887136855.8429 nan 0.0500 5093295.5517
7 6882686519.8309 nan 0.0500 4646569.9433
8 6877032632.9409 nan 0.0500 4682015.8249
9 6868374594.2822 nan 0.0500 212335.3710
10 6865097081.2669 nan 0.0500 3398456.2262
20 6825728454.8893 nan 0.0500 -280687.6506
40 6789178189.4637 nan 0.0500 -6385905.4880
60 6770896339.0498 nan 0.0500 -1895321.7542
80 6760207599.9796 nan 0.0500 -2969473.5759
100 6752663610.4674 nan 0.0500 -1410629.6350
120 6748231844.7496 nan 0.0500 -4652099.3227
140 6743697539.6579 nan 0.0500 421357.5473
160 6739490394.7059 nan 0.0500 125491.2415
180 6736463979.5045 nan 0.0500 -7125360.6809
200 6734894079.4471 nan 0.0500 -2891200.1436
220 6733569926.4713 nan 0.0500 -1710173.6827
240 6731923615.8624 nan 0.0500 -2749137.9786
260 6732917250.8622 nan 0.0500 -5678565.5994
280 6729483695.5245 nan 0.0500 -5292909.5770
300 6728887031.5733 nan 0.0500 -1667630.4312
320 6726955667.2199 nan 0.0500 -3328760.4218
340 6727021452.9116 nan 0.0500 -2627493.1557
360 6726255538.5817 nan 0.0500 -1472880.3745
380 6726128629.3413 nan 0.0500 -2101799.7367
400 6725833912.0760 nan 0.0500 -990863.4695
420 6723331248.6702 nan 0.0500 -5637041.2473
440 6723451671.0805 nan 0.0500 -1726032.0163
460 6722187998.2125 nan 0.0500 -5155816.2661
480 6722348418.5948 nan 0.0500 -5575929.1221
500 6722461368.1166 nan 0.0500 -797306.2651
520 6722041298.8683 nan 0.0500 -1022887.5169
540 6722404624.5516 nan 0.0500 -6833297.0053
560 6720426691.9667 nan 0.0500 -2807504.2157
580 6720766180.3841 nan 0.0500 -1444810.0309
600 6719919560.8193 nan 0.0500 -854966.1866
620 6719036809.7514 nan 0.0500 -4922965.1402
640 6717862030.3935 nan 0.0500 -5831600.2688
660 6716969847.4840 nan 0.0500 -1913206.5261
680 6717011089.1331 nan 0.0500 -3779234.9745
700 6719312207.9939 nan 0.0500 -2376046.8989
720 6718439983.3345 nan 0.0500 -4558760.2518
740 6714960750.4530 nan 0.0500 -1306664.1761
760 6713780052.2759 nan 0.0500 -5807331.9559
780 6712563856.6054 nan 0.0500 -5152122.8099
800 6712318604.9544 nan 0.0500 -2380315.2145
820 6713020801.3549 nan 0.0500 -4492937.1422
840 6711370597.4918 nan 0.0500 -1274008.3750
860 6711571152.7243 nan 0.0500 -1562360.6871
880 6710620497.4056 nan 0.0500 -4068460.9477
900 6710829807.0229 nan 0.0500 -1552557.2398
920 6709715064.8611 nan 0.0500 -4812774.7379
940 6708981102.5001 nan 0.0500 -1187169.9857
960 6708864765.3416 nan 0.0500 -1976921.7032
980 6708560029.9258 nan 0.0500 -2666291.9042
1000 6712038131.1833 nan 0.0500 -2212471.1935
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6916007408.2751 nan 0.0500 6283106.8005
2 6905849805.9868 nan 0.0500 1061516.8655
3 6901228003.7502 nan 0.0500 3958074.4191
4 6895099076.2523 nan 0.0500 5537284.7812
5 6891206327.0294 nan 0.0500 4016022.4085
6 6888180298.0260 nan 0.0500 3482877.7309
7 6885705965.6363 nan 0.0500 -1596286.0820
8 6883677810.0488 nan 0.0500 -1440004.0967
9 6878642474.2187 nan 0.0500 4362249.1460
10 6872162544.4689 nan 0.0500 1913254.9234
20 6825674995.5746 nan 0.0500 2756493.8806
40 6782423112.7806 nan 0.0500 -6181015.1831
60 6767432514.2839 nan 0.0500 -275050.5894
80 6756347157.0755 nan 0.0500 -3522558.7551
100 6753335678.2641 nan 0.0500 -4379634.6660
120 6750680142.0027 nan 0.0500 -3334280.6438
140 6745373780.9626 nan 0.0500 -3812986.4766
160 6741652926.1901 nan 0.0500 428338.0689
180 6739386254.0532 nan 0.0500 -2606993.8177
200 6736800840.5656 nan 0.0500 -6033918.4230
220 6735225804.2851 nan 0.0500 -5685785.4259
240 6735056413.2067 nan 0.0500 -8518195.8388
260 6734639100.2856 nan 0.0500 -1133169.5151
280 6731599645.3537 nan 0.0500 -1490875.0322
300 6730554130.1162 nan 0.0500 -2036240.2437
320 6730700470.2557 nan 0.0500 -5164894.9186
340 6729679389.2387 nan 0.0500 -4297831.1157
360 6728576728.3357 nan 0.0500 -3597017.6712
380 6727249444.0703 nan 0.0500 -66640.1863
400 6723958082.4881 nan 0.0500 -1177369.3779
420 6722828662.7462 nan 0.0500 -3906004.2696
440 6721993810.1203 nan 0.0500 -4527614.9843
460 6721706537.7583 nan 0.0500 -3299415.2471
480 6720518380.5083 nan 0.0500 -2075449.4882
500 6720298605.3610 nan 0.0500 -978013.8729
520 6719666865.0444 nan 0.0500 -1208925.2284
540 6718037977.2718 nan 0.0500 -3214499.4238
560 6718652656.8618 nan 0.0500 -5970435.0129
580 6718215125.6762 nan 0.0500 -1800566.1076
600 6718301786.4905 nan 0.0500 -4067659.2186
620 6716094127.1625 nan 0.0500 -4205322.2735
640 6715349567.2150 nan 0.0500 -1550241.7281
660 6715648875.3503 nan 0.0500 -5801883.5277
680 6715261808.0611 nan 0.0500 -3605693.3465
700 6715416974.6824 nan 0.0500 -1646368.9010
720 6713921217.6716 nan 0.0500 -2082733.9004
740 6713493291.5224 nan 0.0500 -2338900.9403
760 6713227815.1902 nan 0.0500 -1700577.0306
780 6713408466.0066 nan 0.0500 -2632028.5615
800 6712533850.1040 nan 0.0500 -2687912.8483
820 6712495527.4497 nan 0.0500 -1624697.2389
840 6715531655.1088 nan 0.0500 -4170332.2124
860 6713253102.3995 nan 0.0500 -2192467.6489
880 6711535007.5604 nan 0.0500 -2814209.1215
900 6710856864.8857 nan 0.0500 -4902554.1057
920 6710456264.8198 nan 0.0500 -2146864.1134
940 6710244202.6481 nan 0.0500 -693886.2446
960 6710368533.4855 nan 0.0500 -2837270.3798
980 6710118866.7706 nan 0.0500 -1865094.6821
1000 6712820206.7171 nan 0.0500 -5864339.5526
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6913372422.0188 nan 0.0500 1854834.3418
2 6907853648.1186 nan 0.0500 5919141.7452
3 6900336190.9123 nan 0.0500 4254180.3841
4 6893954330.8392 nan 0.0500 4544762.6827
5 6887274327.4307 nan 0.0500 5181488.4087
6 6881763784.4706 nan 0.0500 2769379.0618
7 6875026016.8669 nan 0.0500 -1785642.1427
8 6870284215.9638 nan 0.0500 4116786.4106
9 6865709687.9327 nan 0.0500 1172575.0405
10 6860210262.2457 nan 0.0500 1012563.2821
20 6826745841.7681 nan 0.0500 2308968.6457
40 6785179234.2201 nan 0.0500 2432246.9969
60 6769614922.2810 nan 0.0500 -778096.4724
80 6759495884.5831 nan 0.0500 -1171398.0030
100 6749545891.9795 nan 0.0500 -6596284.6519
120 6747660225.1495 nan 0.0500 -1722807.0321
140 6745022437.9923 nan 0.0500 -1086820.5560
160 6738973119.3341 nan 0.0500 -456959.2491
180 6737890242.6653 nan 0.0500 -1513918.5829
200 6735226599.2268 nan 0.0500 -3119028.9367
220 6732068626.6400 nan 0.0500 -1152336.7806
240 6731674440.4488 nan 0.0500 -1516793.9294
260 6730973359.6155 nan 0.0500 -6173483.8935
280 6728696315.1488 nan 0.0500 -1804372.1393
300 6729577606.2362 nan 0.0500 -2617384.2452
320 6727643822.4896 nan 0.0500 -5924786.3430
340 6726267563.2501 nan 0.0500 -2622461.9597
360 6726099310.6694 nan 0.0500 -6211016.8431
380 6725647885.8002 nan 0.0500 -4421177.5576
400 6724620726.1132 nan 0.0500 -3179622.3931
420 6722049591.1200 nan 0.0500 -218898.5816
440 6722257837.1395 nan 0.0500 -2460514.0573
460 6719546855.9975 nan 0.0500 -3273189.2211
480 6719422060.8709 nan 0.0500 -585598.2002
500 6719155921.8285 nan 0.0500 -1717846.8366
520 6717298077.8605 nan 0.0500 -1250476.7892
540 6717202081.7819 nan 0.0500 -2911974.6755
560 6716705234.0169 nan 0.0500 -1520095.9846
580 6716768982.0642 nan 0.0500 -1212240.3856
600 6717224875.1790 nan 0.0500 -3595688.9074
620 6717874772.2234 nan 0.0500 -2873832.6266
640 6716663671.4027 nan 0.0500 -3501821.6428
660 6714569317.1035 nan 0.0500 -6550619.8152
680 6713283871.4565 nan 0.0500 -5068774.8158
700 6713254492.8192 nan 0.0500 -5053156.9174
720 6713052256.2137 nan 0.0500 -606470.7449
740 6711937995.7883 nan 0.0500 -3195906.6271
760 6712807022.7800 nan 0.0500 -1751234.5690
780 6712166490.9690 nan 0.0500 -3026965.7450
800 6712137179.2555 nan 0.0500 -6396184.5827
820 6711458088.1601 nan 0.0500 -2115002.5148
840 6711167224.7783 nan 0.0500 -3141212.8322
860 6711872681.6472 nan 0.0500 -1642309.6611
880 6710391020.3789 nan 0.0500 -4194317.2668
900 6710054991.4623 nan 0.0500 -1000739.5341
920 6709066706.8390 nan 0.0500 -6172929.7456
940 6709308924.7372 nan 0.0500 -3225119.8922
960 6709221205.3478 nan 0.0500 -1727129.9061
980 6709341035.6561 nan 0.0500 -1407066.5420
1000 6709062053.9500 nan 0.0500 -3967013.7836
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6871713503.8083 nan 0.0500 6576039.0184
2 6851344687.1820 nan 0.0500 7499619.8602
3 6775106265.4847 nan 0.0500 7941015.0531
4 6670270874.6301 nan 0.0500 -12689116.2360
5 6644721667.6408 nan 0.0500 5580687.3701
6 6619007273.0591 nan 0.0500 22417519.0198
7 6541802074.7000 nan 0.0500 5382844.5849
8 6484519928.8323 nan 0.0500 -24115894.4642
9 6451794523.7760 nan 0.0500 -108461.0390
10 6382255829.7411 nan 0.0500 -6327817.8829
20 6022698978.1189 nan 0.0500 10743190.6127
40 5523292610.3795 nan 0.0500 -17862199.1782
60 5238544289.3745 nan 0.0500 -44519716.5101
80 5061691720.6949 nan 0.0500 -2044190.5342
100 4873833721.9575 nan 0.0500 -16996816.8769
120 4706231981.8392 nan 0.0500 -18108551.7165
140 4568255680.7178 nan 0.0500 -6302178.2638
160 4402237375.5907 nan 0.0500 -2457445.5886
180 4250361073.3919 nan 0.0500 -2289265.8619
200 4134247107.4467 nan 0.0500 -17155626.4380
220 4048951789.3238 nan 0.0500 -14879680.7736
240 3946915531.5271 nan 0.0500 -8053881.4877
260 3863500647.5232 nan 0.0500 177118.1613
280 3780841072.0910 nan 0.0500 -3576185.5173
300 3720840042.2729 nan 0.0500 -23571132.4123
320 3652112612.6090 nan 0.0500 -9953315.4215
340 3592608580.1756 nan 0.0500 -10841330.3337
360 3553701556.4256 nan 0.0500 -3022381.4399
380 3491579142.5795 nan 0.0500 -6948275.4339
400 3451970318.6677 nan 0.0500 -3202034.7947
420 3398188618.2131 nan 0.0500 -1336498.5135
440 3344117968.8894 nan 0.0500 -11149831.7256
460 3261068796.3877 nan 0.0500 -3973391.2018
480 3213609009.0837 nan 0.0500 -2540238.1439
500 3156726918.7737 nan 0.0500 -5404186.7198
520 3109429875.1000 nan 0.0500 -10291740.4035
540 3068363849.2530 nan 0.0500 -2051908.0763
560 3024832741.1655 nan 0.0500 -13010774.1831
580 2963255835.2608 nan 0.0500 -2725432.6976
600 2936838582.8062 nan 0.0500 -5083092.4322
620 2910631685.7927 nan 0.0500 -5870887.1544
640 2896545874.0030 nan 0.0500 -10610744.6592
660 2869623423.3481 nan 0.0500 -4918392.6201
680 2833716807.2142 nan 0.0500 -150635.1156
700 2800300569.1044 nan 0.0500 -2807354.6795
720 2742637297.8875 nan 0.0500 -7315330.7331
740 2720967605.7639 nan 0.0500 -6296406.1801
760 2694397510.6942 nan 0.0500 -2250776.6086
780 2646347639.4947 nan 0.0500 -2472097.1307
800 2620848976.3570 nan 0.0500 -3069025.9087
820 2594904191.4515 nan 0.0500 -2701654.9439
840 2561678602.7914 nan 0.0500 -7048840.2314
860 2538221616.5632 nan 0.0500 -2227317.6163
880 2515425578.0244 nan 0.0500 -2035505.0912
900 2488652054.5252 nan 0.0500 -3761908.5917
920 2466972020.4536 nan 0.0500 -803230.5223
940 2441159365.3625 nan 0.0500 -5172998.3774
960 2418302997.4249 nan 0.0500 -10348833.6307
980 2401715081.2563 nan 0.0500 -982992.5673
1000 2372893100.6818 nan 0.0500 -8534327.1643
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6864341038.5907 nan 0.0500 6259014.0513
2 6806503979.8427 nan 0.0500 3098083.4421
3 6784908182.3699 nan 0.0500 6443170.5157
4 6737102259.4497 nan 0.0500 -2890131.0185
5 6712855220.9281 nan 0.0500 11631076.2517
6 6688980775.1658 nan 0.0500 4106549.4177
7 6661364172.4864 nan 0.0500 4293401.6343
8 6610376202.5008 nan 0.0500 -1144347.9636
9 6585199427.8917 nan 0.0500 18734096.3312
10 6545135531.1779 nan 0.0500 3496742.9769
20 6323390765.4399 nan 0.0500 655745.2364
40 5998339967.5655 nan 0.0500 725637.9288
60 5824828890.2464 nan 0.0500 -7127742.6648
80 5646652204.3567 nan 0.0500 -8713017.2255
100 5523168481.6570 nan 0.0500 -8372390.5112
120 5393643896.5960 nan 0.0500 -6418521.8515
140 5237095451.2770 nan 0.0500 -8567855.6368
160 5155994600.8012 nan 0.0500 -25748120.9424
180 5046839825.1880 nan 0.0500 -7954302.2310
200 4950935629.7045 nan 0.0500 -9282381.6812
220 4898546341.7860 nan 0.0500 -5303541.4543
240 4846869344.0407 nan 0.0500 -18527428.7743
260 4719271629.9747 nan 0.0500 -13104833.9343
280 4666699221.1330 nan 0.0500 -19239821.7267
300 4575963533.4314 nan 0.0500 -25636826.5657
320 4521106874.0872 nan 0.0500 -5322931.9336
340 4464206832.8547 nan 0.0500 -9999555.9914
360 4397634807.3373 nan 0.0500 -1027089.1396
380 4336651103.3448 nan 0.0500 -10402388.7569
400 4286709730.0886 nan 0.0500 -6921391.8184
420 4239948170.2207 nan 0.0500 -14595239.3890
440 4197538717.3052 nan 0.0500 -6495599.6549
460 4163082642.3772 nan 0.0500 -4222987.5362
480 4131936517.8604 nan 0.0500 -8245573.0529
500 4068440387.3287 nan 0.0500 -3474882.3346
520 4037938208.6515 nan 0.0500 -15709033.9983
540 4012422429.4775 nan 0.0500 -5414425.1973
560 3988122361.6830 nan 0.0500 -8313020.6414
580 3954966921.2142 nan 0.0500 -16115982.3621
600 3904160765.3851 nan 0.0500 -16304548.3482
620 3879505237.0863 nan 0.0500 -13436327.9423
640 3841960780.8929 nan 0.0500 -7189691.2841
660 3773193329.0500 nan 0.0500 -2834657.2588
680 3731327607.3942 nan 0.0500 -14538985.1385
700 3678871537.8974 nan 0.0500 2330783.6063
720 3652127642.4067 nan 0.0500 -5477970.4051
740 3624898687.2451 nan 0.0500 -8058474.6824
760 3590989996.2152 nan 0.0500 -5233778.2000
780 3552840847.2344 nan 0.0500 -10930030.0678
800 3524488996.6176 nan 0.0500 -2470254.8637
820 3507175593.2538 nan 0.0500 -2902418.7972
840 3469442884.9599 nan 0.0500 -6279760.7821
860 3442868237.5321 nan 0.0500 -3229014.0474
880 3393893872.0329 nan 0.0500 -9338199.0512
900 3367174144.7897 nan 0.0500 -2459505.7005
920 3340566091.5850 nan 0.0500 -10304293.2094
940 3318345018.1926 nan 0.0500 -7713314.6387
960 3270666053.4946 nan 0.0500 -4989674.9130
980 3226740456.8680 nan 0.0500 -7632729.4609
1000 3199182499.1656 nan 0.0500 -8322658.1835
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6870500025.1861 nan 0.0500 6939969.0757
2 6840230038.6568 nan 0.0500 13136850.4169
3 6798627625.9668 nan 0.0500 -3521995.0657
4 6765276391.8285 nan 0.0500 12201914.2519
5 6744374805.5548 nan 0.0500 4801716.7659
6 6723034196.9322 nan 0.0500 18302905.5296
7 6701409264.5263 nan 0.0500 1166431.0074
8 6679778288.5265 nan 0.0500 15171972.1697
9 6642121529.5142 nan 0.0500 -2563608.3524
10 6610984118.8317 nan 0.0500 -5904615.8312
20 6406871441.8495 nan 0.0500 -14782619.3344
40 6212281759.3017 nan 0.0500 -6958113.9025
60 6067732200.0979 nan 0.0500 -981550.3785
80 5920936580.2803 nan 0.0500 -12131140.0686
100 5810366482.2443 nan 0.0500 -6558915.3242
120 5743556236.3670 nan 0.0500 -17368036.1912
140 5661048969.7386 nan 0.0500 -4009316.3374
160 5612376427.5021 nan 0.0500 -10666981.2337
180 5512976821.1099 nan 0.0500 -8955210.0501
200 5432091989.8688 nan 0.0500 -1668378.6979
220 5401353459.8980 nan 0.0500 -15514372.9846
240 5340946670.7690 nan 0.0500 -10644310.9686
260 5279116001.3584 nan 0.0500 -5019535.9470
280 5217395016.0530 nan 0.0500 -12272670.7205
300 5192931564.4906 nan 0.0500 -7835368.7200
320 5169509155.3034 nan 0.0500 -6269442.8165
340 5113514112.0019 nan 0.0500 -11153440.2830
360 5060116243.6581 nan 0.0500 -6460863.7709
380 5013471070.7847 nan 0.0500 -5920040.9718
400 4973938183.5868 nan 0.0500 -7429374.2960
420 4944352480.9266 nan 0.0500 -13905135.0291
440 4910327827.4245 nan 0.0500 -10103331.7574
460 4875900938.1984 nan 0.0500 -6001104.9203
480 4809874180.8986 nan 0.0500 -1754294.6654
500 4764836507.0861 nan 0.0500 -17164987.6913
520 4731600964.5112 nan 0.0500 -7507693.8670
540 4686625768.6883 nan 0.0500 -6914357.3916
560 4654407633.0040 nan 0.0500 -7116785.1050
580 4607827255.8513 nan 0.0500 -7405388.9457
600 4576005715.1392 nan 0.0500 -11573021.4433
620 4550128439.4536 nan 0.0500 -3488260.5682
640 4526896847.2461 nan 0.0500 -11743648.2568
660 4496193688.3225 nan 0.0500 -3833734.4478
680 4466462678.1275 nan 0.0500 -4477898.7360
700 4444501620.1390 nan 0.0500 -13253397.4172
720 4420408630.5538 nan 0.0500 -15169633.6527
740 4398169991.7404 nan 0.0500 -8068098.8475
760 4361999699.3005 nan 0.0500 -3949719.2696
780 4335292147.6403 nan 0.0500 -5916474.8605
800 4309448986.8208 nan 0.0500 -5511252.1514
820 4282097057.5698 nan 0.0500 -11030264.7028
840 4258784001.4942 nan 0.0500 -10412200.8000
860 4224545185.7877 nan 0.0500 -2727873.7748
880 4197766903.2316 nan 0.0500 -4335635.1819
900 4173309513.6109 nan 0.0500 -3395354.4610
920 4151262190.4913 nan 0.0500 -9389737.0122
940 4128058618.9319 nan 0.0500 -13065541.7845
960 4104633076.8893 nan 0.0500 -1569638.7848
980 4073215576.0177 nan 0.0500 -4006738.9819
1000 4064376837.8198 nan 0.0500 -7199912.9733
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6816841120.8931 nan 0.0500 8515026.0256
2 6787148823.4988 nan 0.0500 13239446.8174
3 6697392460.1711 nan 0.0500 17619296.4654
4 6632466238.1734 nan 0.0500 -7765337.6285
5 6564564186.5002 nan 0.0500 -2260987.2123
6 6508051513.2458 nan 0.0500 122830.0415
7 6405016814.9435 nan 0.0500 14450011.3288
8 6354636458.2701 nan 0.0500 -7455373.4664
9 6268224695.4700 nan 0.0500 16476730.8075
10 6173974746.3532 nan 0.0500 -10821746.1436
20 5665772918.7803 nan 0.0500 -4814420.1264
40 5172327166.6024 nan 0.0500 -6437067.9106
60 4779666208.9140 nan 0.0500 -32429623.3711
80 4410018613.8872 nan 0.0500 389688.6202
100 4181889864.2505 nan 0.0500 -16110913.5476
120 4060339071.8567 nan 0.0500 -4352385.9742
140 3856831175.8069 nan 0.0500 -7475010.2816
160 3692823655.2787 nan 0.0500 138953.8409
180 3594836920.9442 nan 0.0500 -12830421.4510
200 3423783495.0828 nan 0.0500 -12329998.8463
220 3290208177.0615 nan 0.0500 -8518531.9826
240 3192165912.7968 nan 0.0500 -21304385.9612
260 3081810977.7792 nan 0.0500 -7209993.1621
280 2983235753.9886 nan 0.0500 -13708321.1412
300 2898682185.6638 nan 0.0500 -11842792.6918
320 2776147711.6419 nan 0.0500 -4600805.3846
340 2691804139.8621 nan 0.0500 -7822419.4448
360 2613777334.0817 nan 0.0500 -16008731.6096
380 2555741560.4632 nan 0.0500 -6700471.2363
400 2505833503.9276 nan 0.0500 -1954372.5540
420 2437838960.9858 nan 0.0500 -6863822.8536
440 2370734432.8345 nan 0.0500 -10990840.5256
460 2314701882.3036 nan 0.0500 -4296050.0130
480 2249800614.1575 nan 0.0500 -1968982.4144
500 2183893557.3575 nan 0.0500 -8558674.4837
520 2130967042.2842 nan 0.0500 -3173426.4838
540 2070244093.8614 nan 0.0500 -4680919.4353
560 2027516767.8831 nan 0.0500 -11862850.8446
580 1987654716.1251 nan 0.0500 -3866887.4560
600 1945906021.5675 nan 0.0500 -3756907.9433
620 1903579449.6714 nan 0.0500 -13798217.7831
640 1862839103.1461 nan 0.0500 -2227970.8766
660 1823535972.1436 nan 0.0500 -9290783.3074
680 1790937629.2176 nan 0.0500 -5529592.6690
700 1761118966.7362 nan 0.0500 -4434932.5717
720 1730236930.8361 nan 0.0500 -12724554.9737
740 1685987807.6267 nan 0.0500 -5524581.8447
760 1660364092.5185 nan 0.0500 -18660383.0314
780 1624769765.0091 nan 0.0500 -5175619.4170
800 1604472422.8303 nan 0.0500 -4881807.3014
820 1566447366.4496 nan 0.0500 -7895235.1052
840 1539468803.2262 nan 0.0500 -2036135.4200
860 1511997646.5348 nan 0.0500 -5068027.9211
880 1484044445.0380 nan 0.0500 -6320845.8073
900 1464730225.1423 nan 0.0500 -3707713.4664
920 1440974160.2089 nan 0.0500 -5347328.4605
940 1413436184.7426 nan 0.0500 -2784052.0194
960 1385876122.2274 nan 0.0500 -919299.8918
980 1361706651.3583 nan 0.0500 -4022390.5110
1000 1341188058.1360 nan 0.0500 -1220957.2046
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6871262050.7310 nan 0.0500 43370113.8415
2 6806835661.5294 nan 0.0500 579705.0519
3 6744420677.6186 nan 0.0500 29559970.2997
4 6706838005.6408 nan 0.0500 13800893.0737
5 6647296939.4354 nan 0.0500 5592418.1577
6 6618154075.2571 nan 0.0500 4303186.6623
7 6601160889.8765 nan 0.0500 2184845.3389
8 6561431207.9867 nan 0.0500 4604079.1272
9 6502974619.2637 nan 0.0500 -3699876.2241
10 6428581151.8834 nan 0.0500 -2947462.4612
20 6071027042.9625 nan 0.0500 -15874858.4337
40 5598739643.5508 nan 0.0500 -20169060.0843
60 5349905415.4014 nan 0.0500 -21713040.7045
80 5037235552.4817 nan 0.0500 -11289333.5387
100 4868726296.0000 nan 0.0500 -21840648.0584
120 4681436066.3312 nan 0.0500 -20121887.1968
140 4517980751.6929 nan 0.0500 -14235121.1988
160 4374469891.8121 nan 0.0500 -20796689.3843
180 4252021355.5517 nan 0.0500 -18059992.2413
200 4132699569.5279 nan 0.0500 -10481795.2766
220 4020540901.2695 nan 0.0500 -12435968.6575
240 3913465792.9600 nan 0.0500 -22143234.7610
260 3811833435.8528 nan 0.0500 -15174861.3695
280 3762475093.7073 nan 0.0500 -12315540.9504
300 3693552781.5781 nan 0.0500 -20543260.0844
320 3619453575.1942 nan 0.0500 -18076323.3592
340 3560498351.1263 nan 0.0500 -4992581.5419
360 3466224856.5577 nan 0.0500 -8282979.2203
380 3391997020.8760 nan 0.0500 -11801587.7261
400 3308184884.5248 nan 0.0500 -12086844.3734
420 3256400575.2744 nan 0.0500 -15235005.1819
440 3188327843.3484 nan 0.0500 -20663937.5062
460 3119801167.8158 nan 0.0500 -27219358.4912
480 3057364883.9425 nan 0.0500 -32176216.2008
500 2994749785.4760 nan 0.0500 -6359308.2048
520 2936100593.4514 nan 0.0500 -3651312.0458
540 2887457572.0618 nan 0.0500 -4835973.0893
560 2825196514.8093 nan 0.0500 -16013989.6004
580 2771156579.1135 nan 0.0500 -7640819.0878
600 2728278180.0430 nan 0.0500 -6112936.3022
620 2665204550.1443 nan 0.0500 -8798529.6777
640 2615656308.7692 nan 0.0500 -12681658.2038
660 2570791548.0176 nan 0.0500 -9398024.6652
680 2524892234.6865 nan 0.0500 -4814718.4345
700 2483832371.5339 nan 0.0500 -12233401.4189
720 2429903252.7569 nan 0.0500 -8008861.0122
740 2381250902.3651 nan 0.0500 -8039231.1150
760 2347807713.0366 nan 0.0500 -10789282.9581
780 2305896579.1673 nan 0.0500 -5450795.0119
800 2277305015.5118 nan 0.0500 -3976166.1921
820 2238696409.2267 nan 0.0500 -6576311.7023
840 2202530302.3167 nan 0.0500 -4853687.2291
860 2177756151.8578 nan 0.0500 -9868357.1099
880 2134751342.4272 nan 0.0500 -4004625.9176
900 2101297129.1149 nan 0.0500 -2704195.6454
920 2071097955.3450 nan 0.0500 -3940605.4896
940 2041171155.7498 nan 0.0500 -7537771.0057
960 2006784488.3816 nan 0.0500 -4838460.8918
980 1978999521.6955 nan 0.0500 -2187342.0081
1000 1951107184.0438 nan 0.0500 -4339624.4649
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6892494255.7299 nan 0.0500 16601144.5246
2 6867439833.6044 nan 0.0500 20196890.7363
3 6836939825.8534 nan 0.0500 14542454.4186
4 6802165095.9377 nan 0.0500 12008221.4905
5 6769539296.8267 nan 0.0500 6570150.1356
6 6727202802.8140 nan 0.0500 6990721.0463
7 6681668877.0836 nan 0.0500 2492288.5491
8 6654135204.4246 nan 0.0500 155815.4371
9 6619825005.4221 nan 0.0500 -2876850.1755
10 6583364194.3802 nan 0.0500 -5585321.2282
20 6358408311.2043 nan 0.0500 -3679634.7571
40 5997954488.0790 nan 0.0500 -3546402.1720
60 5798581223.5570 nan 0.0500 -13006796.2525
80 5640831685.7889 nan 0.0500 -12133425.1113
100 5478276022.5631 nan 0.0500 -10570843.8557
120 5306520348.7037 nan 0.0500 -13947188.1725
140 5206471223.0723 nan 0.0500 -11746893.6841
160 5089885613.4828 nan 0.0500 -16003255.3390
180 4980680333.2290 nan 0.0500 -12350909.0126
200 4868144823.2900 nan 0.0500 -6834650.0030
220 4784899547.8254 nan 0.0500 -15365157.6955
240 4690956728.5631 nan 0.0500 -10113129.0421
260 4636492792.3203 nan 0.0500 -14791611.5353
280 4539045005.4182 nan 0.0500 -8764087.4893
300 4436383376.6119 nan 0.0500 -13249606.2530
320 4355793803.8017 nan 0.0500 -10170571.2783
340 4308270069.3299 nan 0.0500 -9609366.2910
360 4230654256.1888 nan 0.0500 -6026186.0330
380 4155234727.2931 nan 0.0500 -5878832.4822
400 4097840582.2926 nan 0.0500 -14624828.6763
420 4018267303.0514 nan 0.0500 -6070482.3822
440 3948815869.0114 nan 0.0500 -5359015.8871
460 3899863225.9857 nan 0.0500 -11042642.6581
480 3845572732.1423 nan 0.0500 -6654991.7715
500 3763844864.8831 nan 0.0500 -8536566.3057
520 3698763999.9571 nan 0.0500 -7724593.1502
540 3646877260.2465 nan 0.0500 -14030157.2441
560 3583623271.4408 nan 0.0500 -16762454.1555
580 3541950083.4777 nan 0.0500 -10717427.4075
600 3487120783.3267 nan 0.0500 -12896817.6983
620 3447097147.9979 nan 0.0500 -15845375.1481
640 3391671551.1802 nan 0.0500 -10770522.6292
660 3341534782.4381 nan 0.0500 -4687303.0733
680 3300743458.6431 nan 0.0500 -8053662.1011
700 3260191223.1598 nan 0.0500 -12981219.1895
720 3227291248.4567 nan 0.0500 -7661242.7687
740 3181508050.3117 nan 0.0500 -20106547.3607
760 3144097055.4783 nan 0.0500 -3997738.0357
780 3105239129.4844 nan 0.0500 -4301603.5338
800 3067561779.5822 nan 0.0500 -3457381.2164
820 3018607830.6666 nan 0.0500 -3516897.1009
840 2988989699.6141 nan 0.0500 -6580551.3228
860 2945998823.7719 nan 0.0500 -8546842.7822
880 2916874266.8773 nan 0.0500 -14420866.2249
900 2884249998.2132 nan 0.0500 -7323401.0151
920 2854811341.9879 nan 0.0500 -4728889.8349
940 2810210887.5111 nan 0.0500 -4475672.8712
960 2773883975.9226 nan 0.0500 -5663120.1181
980 2734232629.8325 nan 0.0500 -890982.6173
1000 2705790686.5405 nan 0.0500 -6401014.3809
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6905812836.8531 nan 0.1000 10109999.7987
2 6894382657.4401 nan 0.1000 11525458.1510
3 6883538917.8567 nan 0.1000 9322915.4528
4 6877375044.8217 nan 0.1000 6812930.2860
5 6863553854.8750 nan 0.1000 1147589.8675
6 6860157963.9538 nan 0.1000 -62356.8371
7 6857539372.3840 nan 0.1000 -2069833.0739
8 6850166481.0838 nan 0.1000 7298925.1767
9 6839831302.1794 nan 0.1000 1284942.9652
10 6835851385.3817 nan 0.1000 3638155.6752
20 6789005298.1728 nan 0.1000 3605952.3339
40 6769546185.3676 nan 0.1000 -3753417.7611
60 6759811569.4397 nan 0.1000 -8837492.5871
80 6750433347.4548 nan 0.1000 -2244912.6669
100 6743152477.8585 nan 0.1000 -5340760.9634
120 6736516437.0145 nan 0.1000 -6684491.6143
140 6731077602.9797 nan 0.1000 -582219.3825
160 6727056410.6317 nan 0.1000 -9156947.4388
180 6725262021.6323 nan 0.1000 -7861491.1532
200 6721900001.6455 nan 0.1000 -9298969.2476
220 6721666415.8243 nan 0.1000 -3235898.9118
240 6719032012.3796 nan 0.1000 -4297810.4006
260 6718370684.1186 nan 0.1000 -3802141.0745
280 6718166856.1031 nan 0.1000 -4102513.2834
300 6719259912.4497 nan 0.1000 -7166521.1210
320 6715428068.2555 nan 0.1000 -4212143.4167
340 6715290868.8196 nan 0.1000 -3087950.6186
360 6716331238.2068 nan 0.1000 -3804277.6014
380 6712194155.3359 nan 0.1000 -9634007.9193
400 6712344360.3956 nan 0.1000 -5528061.5785
420 6712682105.3809 nan 0.1000 -9733728.3643
440 6715963205.9018 nan 0.1000 -12963459.2928
460 6715224117.0385 nan 0.1000 -6361412.5761
480 6714215618.4703 nan 0.1000 -11266932.5448
500 6711210526.7115 nan 0.1000 -9152380.8906
520 6711754041.4956 nan 0.1000 -7890159.9165
540 6712184057.1166 nan 0.1000 -6707389.7242
560 6709621438.4615 nan 0.1000 -1232324.0990
580 6709219020.0780 nan 0.1000 -11560215.1922
600 6709347378.5594 nan 0.1000 -14901018.5451
620 6709113316.6393 nan 0.1000 -2137216.2868
640 6708329558.6419 nan 0.1000 -12519029.4922
660 6709359913.8218 nan 0.1000 -4291300.6065
680 6708797178.2594 nan 0.1000 -6788792.6144
700 6710870396.2120 nan 0.1000 -1790989.7829
720 6710175814.4960 nan 0.1000 -8536152.3776
740 6707769972.6527 nan 0.1000 -2755722.5933
760 6707527932.8631 nan 0.1000 -11099520.9249
780 6706271837.9379 nan 0.1000 -4994539.3356
800 6708222416.4731 nan 0.1000 -4062851.5905
820 6703961968.4664 nan 0.1000 -5431718.7753
840 6705028158.6245 nan 0.1000 -5525547.3474
860 6703434180.4592 nan 0.1000 -3482125.2997
880 6710225813.3177 nan 0.1000 -8193159.2014
900 6703937905.6500 nan 0.1000 -1632747.5067
920 6704512137.2086 nan 0.1000 -4523761.7942
940 6702351962.2619 nan 0.1000 -8947155.5372
960 6700838538.0052 nan 0.1000 -2032355.8725
980 6701015765.7059 nan 0.1000 -4706617.3502
1000 6704490349.6816 nan 0.1000 -8877010.0037
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6909466458.1288 nan 0.1000 12162659.3439
2 6884685388.8452 nan 0.1000 -4296364.0692
3 6871359353.9991 nan 0.1000 505324.5912
4 6865620456.4456 nan 0.1000 5538398.3343
5 6855100185.2354 nan 0.1000 -7292860.5858
6 6845733719.7696 nan 0.1000 9462232.4940
7 6839403992.9970 nan 0.1000 5821647.0710
8 6831815110.1310 nan 0.1000 7592046.5229
9 6821206698.0436 nan 0.1000 -4279858.9645
10 6814397060.4448 nan 0.1000 -6042702.8868
20 6784082825.9107 nan 0.1000 -1337691.3207
40 6754876135.4757 nan 0.1000 -2577864.0622
60 6748192536.0856 nan 0.1000 -5655034.2106
80 6743468770.9740 nan 0.1000 -17511323.0218
100 6734864096.6390 nan 0.1000 -10797371.8247
120 6735376697.5936 nan 0.1000 -3704233.6859
140 6731668993.5596 nan 0.1000 -5545652.0740
160 6728886125.8464 nan 0.1000 -2506293.2479
180 6726913326.5439 nan 0.1000 -2714490.4839
200 6723778485.5523 nan 0.1000 -8723828.0338
220 6723420541.1511 nan 0.1000 -10036171.2255
240 6721723071.4974 nan 0.1000 -4622103.4292
260 6718634781.8632 nan 0.1000 -7362085.0156
280 6717623202.8197 nan 0.1000 -8583763.8504
300 6718997599.4471 nan 0.1000 -8129652.8888
320 6713161379.1480 nan 0.1000 -3688110.0678
340 6715236422.9740 nan 0.1000 -4813160.0098
360 6712418202.2413 nan 0.1000 -2024625.4343
380 6712345794.8178 nan 0.1000 -6234584.7243
400 6711031249.0064 nan 0.1000 -2445821.7709
420 6712071360.8106 nan 0.1000 -3508332.3083
440 6710319618.2700 nan 0.1000 -5315516.0320
460 6707498001.5406 nan 0.1000 -1679474.1777
480 6707659177.0529 nan 0.1000 -9027763.8813
500 6706709430.6493 nan 0.1000 -3192727.3999
520 6706362566.2173 nan 0.1000 -4414402.9290
540 6705827361.5588 nan 0.1000 -9136140.0806
560 6706751443.7540 nan 0.1000 -5075116.3786
580 6706285130.5999 nan 0.1000 -6423468.5629
600 6704555292.9814 nan 0.1000 -1272517.2646
620 6705084828.1779 nan 0.1000 -6515015.6516
640 6705251005.3203 nan 0.1000 -2592837.3078
660 6705489658.2963 nan 0.1000 -12198454.4435
680 6705555647.9909 nan 0.1000 -6974321.9131
700 6704499120.0021 nan 0.1000 -9826130.6275
720 6706570883.2885 nan 0.1000 -5078732.2646
740 6707808997.5398 nan 0.1000 -9785623.2630
760 6705158790.0758 nan 0.1000 -3117541.1169
780 6703612645.0623 nan 0.1000 -3509112.4484
800 6704915924.6297 nan 0.1000 -9822565.4662
820 6704258267.1542 nan 0.1000 -7371708.3422
840 6705229603.5191 nan 0.1000 -10231928.8909
860 6703650674.5300 nan 0.1000 -10471222.3160
880 6703932309.1565 nan 0.1000 -4923087.8951
900 6707394905.4286 nan 0.1000 -4938668.0699
920 6702389084.8517 nan 0.1000 -9804705.0127
940 6701890271.6710 nan 0.1000 -6917511.5899
960 6701467127.4228 nan 0.1000 -6698880.7253
980 6702232602.1015 nan 0.1000 -4598428.1648
1000 6699720175.4318 nan 0.1000 -974583.5724
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6907402028.1495 nan 0.1000 10965963.6760
2 6889055807.1815 nan 0.1000 -504192.5132
3 6881684543.3549 nan 0.1000 8069640.5830
4 6874911924.3934 nan 0.1000 7777492.7634
5 6859646584.6563 nan 0.1000 443645.9547
6 6847948317.5738 nan 0.1000 3071664.8744
7 6841455866.8653 nan 0.1000 6175972.6262
8 6839408085.8465 nan 0.1000 -2972914.0497
9 6827960043.8032 nan 0.1000 -8872392.0588
10 6821928415.2780 nan 0.1000 6350983.7307
20 6785647843.1935 nan 0.1000 799738.2651
40 6760806204.6942 nan 0.1000 -11769011.6424
60 6747510136.6053 nan 0.1000 -7847939.6940
80 6739356936.2621 nan 0.1000 -278151.6341
100 6739864924.8108 nan 0.1000 -15446190.3427
120 6735173142.5822 nan 0.1000 -10246770.4646
140 6733043459.2876 nan 0.1000 -2348276.8533
160 6729978612.1150 nan 0.1000 -4068434.8974
180 6727559591.8816 nan 0.1000 -7031733.0218
200 6730276581.7408 nan 0.1000 -8988086.6580
220 6727074678.7120 nan 0.1000 -4252624.0525
240 6724741895.6895 nan 0.1000 -10140156.4112
260 6723416071.5497 nan 0.1000 -5885535.0965
280 6721775630.0450 nan 0.1000 -3743111.5908
300 6721081395.1946 nan 0.1000 -7013614.5755
320 6718054351.8783 nan 0.1000 -14358901.0187
340 6718686593.2901 nan 0.1000 -9830805.9987
360 6716547455.9506 nan 0.1000 -7507715.6222
380 6715232718.0823 nan 0.1000 -14398379.8379
400 6717844618.6311 nan 0.1000 -844633.9257
420 6711576546.1353 nan 0.1000 -9060601.4933
440 6711377241.5911 nan 0.1000 -2091467.2740
460 6711090891.4554 nan 0.1000 -2188308.4132
480 6711385533.3094 nan 0.1000 -13247437.3898
500 6711754621.4796 nan 0.1000 -3507526.2191
520 6710538605.6507 nan 0.1000 -2637794.3692
540 6710360315.7720 nan 0.1000 -10341963.0785
560 6709668387.2279 nan 0.1000 -5047803.7810
580 6710370846.9483 nan 0.1000 -6872630.7293
600 6709809279.1710 nan 0.1000 -3704919.6516
620 6710773483.2173 nan 0.1000 -9205550.9671
640 6718316472.0001 nan 0.1000 -5025152.9731
660 6710386702.7006 nan 0.1000 -7708255.9189
680 6709639001.2839 nan 0.1000 -10765440.1132
700 6709072714.0365 nan 0.1000 -4430463.5133
720 6709370080.3811 nan 0.1000 -1266392.6174
740 6710394483.5912 nan 0.1000 -5578076.5892
760 6710589090.2729 nan 0.1000 -9126161.3213
780 6708958130.6447 nan 0.1000 -5284006.1066
800 6708891916.5802 nan 0.1000 -6505071.5135
820 6709698377.0557 nan 0.1000 -7511117.6558
840 6708066450.1638 nan 0.1000 -3731647.1399
860 6707767732.8037 nan 0.1000 -4202435.9267
880 6708764261.1494 nan 0.1000 -3064315.5914
900 6706351713.9346 nan 0.1000 -2433362.6735
920 6707244587.2807 nan 0.1000 -6464810.0936
940 6707173566.1837 nan 0.1000 -6188137.0583
960 6706008479.0524 nan 0.1000 -7786557.2625
980 6706013448.0068 nan 0.1000 -6079132.2636
1000 6705266734.1432 nan 0.1000 -13515828.8245
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6758357855.8585 nan 0.1000 32413906.6718
2 6597001239.2520 nan 0.1000 -4260678.6452
3 6542300880.5371 nan 0.1000 14910086.7319
4 6380984169.2285 nan 0.1000 -8225991.1347
5 6266162946.7160 nan 0.1000 -5983916.4549
6 6185958894.1138 nan 0.1000 -29071414.2468
7 6134256871.2137 nan 0.1000 -8700267.0400
8 6026848048.4178 nan 0.1000 -4844842.6824
9 5996100850.4558 nan 0.1000 7322283.3453
10 5938705225.2632 nan 0.1000 -9040130.6335
20 5634463395.8049 nan 0.1000 -38758673.1049
40 5173213544.5301 nan 0.1000 -36399340.7651
60 4909437323.7290 nan 0.1000 -43753281.2082
80 4664723982.9023 nan 0.1000 -58249267.0880
100 4400135647.0149 nan 0.1000 -17889255.4818
120 4226854481.9845 nan 0.1000 -19737491.9034
140 4024598467.2050 nan 0.1000 -28777782.8090
160 3862926933.7579 nan 0.1000 -15138171.3037
180 3747251247.8419 nan 0.1000 -2952524.8368
200 3596362313.8499 nan 0.1000 -2030812.5630
220 3477740791.9329 nan 0.1000 -2561352.7638
240 3350746723.3794 nan 0.1000 -18316046.2374
260 3243548739.1390 nan 0.1000 -2102073.9739
280 3105868229.0145 nan 0.1000 -9806239.3935
300 3036146968.6779 nan 0.1000 -1344638.7674
320 2938376155.1401 nan 0.1000 -4730692.9181
340 2873483815.2092 nan 0.1000 -18038561.1269
360 2803346327.7533 nan 0.1000 -9831685.6259
380 2730370336.1252 nan 0.1000 -4629072.3407
400 2649350253.8320 nan 0.1000 -3015426.5926
420 2599719690.5808 nan 0.1000 -5833991.3164
440 2542990704.7143 nan 0.1000 -3629421.3552
460 2513368904.1728 nan 0.1000 -2628170.4051
480 2448686830.1923 nan 0.1000 -4958265.7772
500 2405469200.8296 nan 0.1000 -6186596.1111
520 2343771840.3330 nan 0.1000 -24247409.6180
540 2280928647.6531 nan 0.1000 -13153006.8487
560 2225952832.9761 nan 0.1000 -6279767.1215
580 2167875236.6221 nan 0.1000 -6384021.9605
600 2121708222.6044 nan 0.1000 -3505070.3180
620 2076930764.1946 nan 0.1000 -10197712.9082
640 2041540314.6960 nan 0.1000 -1021390.3758
660 2008654247.5171 nan 0.1000 -6785646.7958
680 1959830799.3341 nan 0.1000 -1766340.5897
700 1926537539.1796 nan 0.1000 -5563369.9772
720 1877008788.7837 nan 0.1000 -3627281.7313
740 1855552047.8785 nan 0.1000 -3118563.1646
760 1830524893.0236 nan 0.1000 -6165328.7359
780 1803277866.6934 nan 0.1000 -4288027.3823
800 1779050478.9570 nan 0.1000 -5701803.0015
820 1761509579.4382 nan 0.1000 -4445969.7238
840 1726329168.2335 nan 0.1000 -1492104.4308
860 1706901151.7070 nan 0.1000 -1648919.9197
880 1674179205.9208 nan 0.1000 -2895619.7367
900 1650721771.4866 nan 0.1000 -4776973.5352
920 1624880104.4968 nan 0.1000 -4935714.7749
940 1597818192.0773 nan 0.1000 -2686547.7942
960 1578302247.5752 nan 0.1000 -1814629.6768
980 1553709249.6285 nan 0.1000 -3188463.0580
1000 1540986659.2755 nan 0.1000 -3987146.3593
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6823924671.0136 nan 0.1000 13197363.2304
2 6771899847.5597 nan 0.1000 25117415.5907
3 6635770056.3647 nan 0.1000 27986711.7461
4 6596303642.7779 nan 0.1000 -7648883.4069
5 6502610843.8929 nan 0.1000 -21110445.8121
6 6431650789.5452 nan 0.1000 -41494395.9717
7 6359322732.3048 nan 0.1000 -6679233.3375
8 6292830847.2396 nan 0.1000 -37628082.7131
9 6232470451.0423 nan 0.1000 -15231342.0277
10 6191475111.4657 nan 0.1000 -40137140.2098
20 5871119282.8600 nan 0.1000 12417831.9153
40 5555820911.0166 nan 0.1000 -21776822.7077
60 5365546036.2986 nan 0.1000 -31933875.9586
80 5141198311.7437 nan 0.1000 -16869164.4246
100 4957533467.3062 nan 0.1000 -24789033.1493
120 4847783450.2343 nan 0.1000 -25039512.0625
140 4716945825.1549 nan 0.1000 -1792857.7254
160 4591787063.9602 nan 0.1000 -54514267.0546
180 4491223549.0213 nan 0.1000 -7020713.7722
200 4394998164.8944 nan 0.1000 -3353534.8902
220 4258913265.5329 nan 0.1000 -10176139.4732
240 4193076728.5492 nan 0.1000 -27522602.9701
260 4107179441.0029 nan 0.1000 -19987050.4389
280 4014751114.4403 nan 0.1000 -44687294.9862
300 3930375638.0121 nan 0.1000 -28760242.9721
320 3848772997.8064 nan 0.1000 -15972005.0889
340 3813549563.0655 nan 0.1000 -20264769.0271
360 3713383388.8684 nan 0.1000 -8396176.2956
380 3668309516.0730 nan 0.1000 -6376867.0320
400 3634786304.1566 nan 0.1000 -5333079.6700
420 3575351952.0980 nan 0.1000 -21266936.0090
440 3498321929.5665 nan 0.1000 -4533920.6531
460 3424325146.3496 nan 0.1000 -7149134.0694
480 3367929014.4094 nan 0.1000 -1868875.9859
500 3300064203.2839 nan 0.1000 -3536634.4958
520 3244316430.7545 nan 0.1000 -8462667.8365
540 3192530658.8237 nan 0.1000 -19537769.5813
560 3143237736.9930 nan 0.1000 -5331416.2924
580 3115354584.2464 nan 0.1000 -8434752.1549
600 3073238695.2708 nan 0.1000 -17736529.8623
620 3004551983.8547 nan 0.1000 -14634284.6280
640 2950232740.3246 nan 0.1000 -3314560.3252
660 2909135401.1130 nan 0.1000 -10687113.7050
680 2863114078.2791 nan 0.1000 -7047989.0515
700 2818234476.6673 nan 0.1000 -4792645.7038
720 2793614171.2770 nan 0.1000 -6919588.4781
740 2758242057.2825 nan 0.1000 -7137166.3527
760 2726715910.9897 nan 0.1000 -7767764.1134
780 2674423818.5477 nan 0.1000 -15512047.0417
800 2609375752.0692 nan 0.1000 -9548168.5971
820 2581014675.3823 nan 0.1000 -13124983.2068
840 2532878870.7520 nan 0.1000 -16746336.6261
860 2504507066.7682 nan 0.1000 -3667863.9665
880 2464289244.2225 nan 0.1000 -3039292.8839
900 2416065594.2216 nan 0.1000 -3916649.8905
920 2381404169.1262 nan 0.1000 -2815060.6280
940 2360738274.2381 nan 0.1000 -9992420.0458
960 2325975526.0937 nan 0.1000 -14443437.9179
980 2294098126.7546 nan 0.1000 -8342890.0299
1000 2271243205.6132 nan 0.1000 -8040451.2751
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6826283989.0032 nan 0.1000 17475451.9367
2 6768684350.4798 nan 0.1000 1312106.6616
3 6730859818.1510 nan 0.1000 3870192.5630
4 6701362842.8232 nan 0.1000 10512953.4343
5 6676313090.2478 nan 0.1000 19698327.3709
6 6628222528.7440 nan 0.1000 35139905.9788
7 6575314711.0770 nan 0.1000 4973926.4722
8 6573350702.9277 nan 0.1000 -7704431.5076
9 6525448203.5879 nan 0.1000 -11462694.1310
10 6500298540.1199 nan 0.1000 -10671114.2614
20 6203792995.1616 nan 0.1000 -12545202.4504
40 5988927233.9476 nan 0.1000 -25977910.4011
60 5814148867.6990 nan 0.1000 -17816372.1667
80 5633129067.0089 nan 0.1000 -5053231.9171
100 5495876635.6727 nan 0.1000 -2619702.8002
120 5345869545.3476 nan 0.1000 -23553308.4875
140 5244408889.6229 nan 0.1000 -27722818.9517
160 5171164744.2202 nan 0.1000 -23757630.4280
180 5088202821.4981 nan 0.1000 -24040480.8681
200 5016201786.0730 nan 0.1000 -7953027.9519
220 4945532793.3407 nan 0.1000 -14526362.7956
240 4871545022.5081 nan 0.1000 -14382341.4488
260 4781030125.0710 nan 0.1000 -3000727.6863
280 4711546379.2849 nan 0.1000 -11666647.4963
300 4664893518.7211 nan 0.1000 -25370115.7325
320 4594575785.2435 nan 0.1000 -11996332.9432
340 4549362491.7394 nan 0.1000 -22208631.2368
360 4532121202.8601 nan 0.1000 -13137917.6452
380 4447208804.6224 nan 0.1000 -15399955.4675
400 4390918583.7778 nan 0.1000 -23298182.3675
420 4336457776.3499 nan 0.1000 -19674174.8418
440 4280670401.8350 nan 0.1000 -19036778.3281
460 4250117814.6797 nan 0.1000 -29882395.0385
480 4207256720.8231 nan 0.1000 -11201384.8919
500 4143341890.0993 nan 0.1000 -19671224.4228
520 4079495551.3911 nan 0.1000 -6633262.2738
540 4049198296.6764 nan 0.1000 -7886456.8946
560 4015254797.1130 nan 0.1000 -9181377.4323
580 3946462225.5759 nan 0.1000 -11300170.4421
600 3897906675.6702 nan 0.1000 -6911135.0308
620 3866990772.1390 nan 0.1000 -11074161.6947
640 3822340594.8459 nan 0.1000 -16831903.2601
660 3791098133.7772 nan 0.1000 -8138648.4561
680 3744591968.5587 nan 0.1000 -12080838.2002
700 3695054063.2612 nan 0.1000 -7157376.1506
720 3658625857.9922 nan 0.1000 -15825179.8297
740 3635945395.1705 nan 0.1000 -5019886.6813
760 3602706854.6411 nan 0.1000 -16208032.0794
780 3556363324.3627 nan 0.1000 -3901142.7856
800 3524647336.5987 nan 0.1000 -9797537.8078
820 3490425822.0761 nan 0.1000 -5213361.2379
840 3449891272.3899 nan 0.1000 -8766407.1016
860 3414545740.1539 nan 0.1000 -24779338.3561
880 3384761088.6050 nan 0.1000 -1432616.1323
900 3348278793.2429 nan 0.1000 -12604769.1681
920 3299746681.9406 nan 0.1000 -4863705.8943
940 3267993881.6173 nan 0.1000 -4642083.8686
960 3241983459.0904 nan 0.1000 -2856274.3714
980 3214383548.1903 nan 0.1000 -12867838.7357
1000 3191638544.7537 nan 0.1000 -13561573.3460
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6745585553.1904 nan 0.1000 -3382512.4600
2 6522203637.5303 nan 0.1000 -25943961.8470
3 6452505483.8117 nan 0.1000 35471359.3655
4 6235864534.1341 nan 0.1000 -15374860.0399
5 6132798936.9642 nan 0.1000 -30924697.6259
6 5929281166.9468 nan 0.1000 -1284405.0183
7 5807060434.4471 nan 0.1000 -28661613.8811
8 5674940502.6257 nan 0.1000 -17322115.3402
9 5607147298.9145 nan 0.1000 -37298726.1448
10 5571698042.1387 nan 0.1000 -16686253.5952
20 5011120585.1153 nan 0.1000 -11471085.1180
40 4434365239.9461 nan 0.1000 -59570381.3838
60 4078404305.9255 nan 0.1000 -21188119.4658
80 3707809836.0647 nan 0.1000 -66491834.6534
100 3404086250.4938 nan 0.1000 -4753607.8751
120 3202845046.9704 nan 0.1000 -86176745.8838
140 2971948984.9419 nan 0.1000 876760.6348
160 2800296467.5821 nan 0.1000 -15951184.7867
180 2597521151.3472 nan 0.1000 -5588783.6450
200 2449694437.9710 nan 0.1000 -26425417.6013
220 2359235811.5082 nan 0.1000 -11542113.8352
240 2203188368.6084 nan 0.1000 -13985762.2000
260 2135101219.2964 nan 0.1000 -3344502.4006
280 2022857591.5532 nan 0.1000 -3301588.7670
300 1963551110.8681 nan 0.1000 -8560113.0804
320 1903379861.2535 nan 0.1000 -8756862.3282
340 1792204862.8455 nan 0.1000 -17095597.9399
360 1716882360.8517 nan 0.1000 -5973978.6854
380 1649837054.4443 nan 0.1000 -9285499.6424
400 1586497765.9847 nan 0.1000 -12341625.3170
420 1525189238.1916 nan 0.1000 -3686856.2277
440 1486956382.3519 nan 0.1000 -8568834.6162
460 1442899478.9810 nan 0.1000 -5531577.3917
480 1394691232.0897 nan 0.1000 -4887963.4048
500 1337026929.5840 nan 0.1000 -7023761.1330
520 1303591337.2084 nan 0.1000 -8880629.1752
540 1265468614.3690 nan 0.1000 -2490940.3055
560 1229815954.8949 nan 0.1000 -2745947.3674
580 1190020643.3445 nan 0.1000 -4247493.8719
600 1152383651.6368 nan 0.1000 -5090752.4092
620 1126657284.0139 nan 0.1000 -2844950.5436
640 1099765276.7765 nan 0.1000 -4410352.7205
660 1073285021.6542 nan 0.1000 -1684275.7207
680 1047832201.1621 nan 0.1000 -2592003.4016
700 1015530349.8577 nan 0.1000 -3054954.3026
720 988468617.6927 nan 0.1000 -7251435.7249
740 962114790.8965 nan 0.1000 -4622976.2814
760 938422494.0892 nan 0.1000 -1276095.6789
780 912500611.1573 nan 0.1000 -1963439.6315
800 891634975.0725 nan 0.1000 -4742983.3509
820 871282057.4234 nan 0.1000 -4902147.4696
840 851253380.3683 nan 0.1000 -2856218.6347
860 832680115.3265 nan 0.1000 -2868187.7442
880 817014105.8259 nan 0.1000 -1395086.7695
900 798062705.6228 nan 0.1000 -2412882.9475
920 782782417.6698 nan 0.1000 -4825704.5268
940 764554085.6563 nan 0.1000 -2476826.7323
960 749058025.4749 nan 0.1000 -2022031.4828
980 731471110.8882 nan 0.1000 -1264543.2295
1000 719603445.0221 nan 0.1000 -1871669.9827
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6776943867.1526 nan 0.1000 870836.1751
2 6694790589.7903 nan 0.1000 13887731.1571
3 6591641062.5657 nan 0.1000 15211649.1672
4 6473828406.3555 nan 0.1000 -29328547.2108
5 6370441310.6501 nan 0.1000 24647846.7959
6 6259709845.8772 nan 0.1000 9807146.6510
7 6210342052.5414 nan 0.1000 8520315.4628
8 6180103687.5231 nan 0.1000 813642.4284
9 6140859993.8557 nan 0.1000 -19338559.0800
10 6094778217.0472 nan 0.1000 -37962685.8502
20 5803904482.9410 nan 0.1000 -27327445.4691
40 5232546769.7845 nan 0.1000 -44644049.3901
60 4691595893.0584 nan 0.1000 -69001491.2060
80 4339274802.9588 nan 0.1000 -31183613.4952
100 4118490408.6619 nan 0.1000 -28903516.6643
120 3957301015.2696 nan 0.1000 -41999994.3231
140 3792525554.0268 nan 0.1000 -29908050.5405
160 3625920433.5103 nan 0.1000 -11749815.6362
180 3447694607.8376 nan 0.1000 -19204738.0137
200 3271792928.2354 nan 0.1000 -36411171.7458
220 3187836082.9057 nan 0.1000 -32724298.0397
240 3041658231.5595 nan 0.1000 -10133767.4485
260 2938696066.6616 nan 0.1000 -28567136.2014
280 2824435517.3212 nan 0.1000 -8771320.2829
300 2697529015.9802 nan 0.1000 -18187254.7935
320 2595200581.5410 nan 0.1000 -18906661.8809
340 2470982849.9746 nan 0.1000 -12022811.1567
360 2373216675.7783 nan 0.1000 -18158248.8526
380 2297664224.1523 nan 0.1000 -25782120.2250
400 2226656455.8765 nan 0.1000 -5171983.9790
420 2173025773.5389 nan 0.1000 -8333875.3698
440 2111213591.0736 nan 0.1000 -15000184.9722
460 2055282255.1595 nan 0.1000 -8602362.2645
480 1991702423.3152 nan 0.1000 -4085950.7021
500 1951117107.4778 nan 0.1000 -15645339.1510
520 1890612906.2396 nan 0.1000 -7771778.5628
540 1845078041.4689 nan 0.1000 -14806397.4842
560 1797801743.3003 nan 0.1000 -16598712.2390
580 1748505743.3153 nan 0.1000 -7172163.8393
600 1708058463.9005 nan 0.1000 -10654769.7894
620 1660818604.0543 nan 0.1000 -18513256.7548
640 1620780495.6676 nan 0.1000 -8113472.5988
660 1580518268.9093 nan 0.1000 -8098900.8870
680 1540603746.5564 nan 0.1000 -6840937.7679
700 1506921737.1805 nan 0.1000 -13120681.7332
720 1471199094.1014 nan 0.1000 -6413480.9938
740 1438879676.2420 nan 0.1000 -3571800.3451
760 1407114883.6225 nan 0.1000 -4312141.0342
780 1374686846.2480 nan 0.1000 -7168725.0662
800 1349810080.3443 nan 0.1000 -5912431.5842
820 1319350387.1414 nan 0.1000 -5832289.2059
840 1298239475.9818 nan 0.1000 -6157530.6454
860 1272336495.4230 nan 0.1000 -7492247.7095
880 1247643717.5532 nan 0.1000 -5961194.7100
900 1225564970.5130 nan 0.1000 -5058721.0801
920 1202206602.8491 nan 0.1000 -4945536.3736
940 1177045100.9517 nan 0.1000 -3082835.3592
960 1145340010.0955 nan 0.1000 -5244698.8125
980 1124351461.7602 nan 0.1000 -5905672.8334
1000 1107036974.3044 nan 0.1000 -1541793.9110
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6807586761.8569 nan 0.1000 48000641.3681
2 6696997980.7806 nan 0.1000 73999937.4035
3 6630836610.0016 nan 0.1000 35170272.1989
4 6552299250.4583 nan 0.1000 -2021669.7223
5 6492317267.2580 nan 0.1000 12435887.7596
6 6397354015.2528 nan 0.1000 5770267.7406
7 6332426956.1094 nan 0.1000 -20643988.2679
8 6257753815.4852 nan 0.1000 -70004968.0613
9 6251512259.8962 nan 0.1000 -24529409.8954
10 6206671185.0973 nan 0.1000 -7906977.9887
20 5976432536.1498 nan 0.1000 -38297020.5476
40 5593108592.1914 nan 0.1000 -12461832.0984
60 5273300659.7597 nan 0.1000 -12625361.4716
80 5036284161.9730 nan 0.1000 -17562654.0997
100 4817557843.3369 nan 0.1000 -17026392.6470
120 4651329861.5602 nan 0.1000 -8053269.4660
140 4512611488.3727 nan 0.1000 -18382522.1655
160 4346461215.7949 nan 0.1000 -28168357.7984
180 4198795113.9422 nan 0.1000 -32745062.0748
200 4058855396.7582 nan 0.1000 -23614248.5763
220 3968270389.8096 nan 0.1000 -5959732.0762
240 3868192628.2832 nan 0.1000 -45515376.4668
260 3761457971.4908 nan 0.1000 -11100157.2840
280 3683533488.0847 nan 0.1000 -24888334.7552
300 3579434366.3878 nan 0.1000 -15885129.2622
320 3449440353.3509 nan 0.1000 -14983006.5868
340 3354916476.8779 nan 0.1000 -25512472.6389
360 3284605892.8049 nan 0.1000 -45958466.6479
380 3201371849.3727 nan 0.1000 -14481012.2898
400 3153824160.2356 nan 0.1000 -11108068.6662
420 3071213364.1735 nan 0.1000 -12860768.4345
440 2984574409.7243 nan 0.1000 -10813557.3658
460 2917546346.2558 nan 0.1000 -8119234.6694
480 2860575189.8817 nan 0.1000 -4867526.5198
500 2788088131.0833 nan 0.1000 -17496623.2987
520 2723960725.3425 nan 0.1000 -15150643.8452
540 2679809296.7534 nan 0.1000 -11458930.9636
560 2605095700.9077 nan 0.1000 -18512431.3112
580 2551566313.0466 nan 0.1000 -15864006.0732
600 2488575197.0947 nan 0.1000 -6010112.4291
620 2434931118.2132 nan 0.1000 -12165679.4992
640 2369161309.6891 nan 0.1000 -5960577.9399
660 2317467720.7043 nan 0.1000 -7694713.3345
680 2288656416.6137 nan 0.1000 -6927960.1488
700 2237444505.2967 nan 0.1000 -6365033.4604
720 2189599164.6164 nan 0.1000 -11900247.8075
740 2142781903.1213 nan 0.1000 -14732697.0010
760 2094585658.0838 nan 0.1000 -6344865.3383
780 2066561167.2143 nan 0.1000 -9628248.2743
800 2032882151.1277 nan 0.1000 -2630949.7405
820 2009079170.7622 nan 0.1000 -4725390.5774
840 1967986052.9261 nan 0.1000 -5904703.2806
860 1931978001.6561 nan 0.1000 -4357112.6516
880 1896286524.5552 nan 0.1000 -9589282.3081
900 1864134453.6116 nan 0.1000 -11474494.7410
920 1826754472.0900 nan 0.1000 -5080651.6688
940 1801551069.7678 nan 0.1000 -3851241.2910
960 1773743989.7088 nan 0.1000 -7429554.8497
980 1746035653.3107 nan 0.1000 -7344465.7338
1000 1721219133.9708 nan 0.1000 -4342272.1484
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6886689005.8507 nan 0.5000 41672358.0095
2 6830122791.6714 nan 0.5000 9835576.1900
3 6815294445.3828 nan 0.5000 -30587236.9018
4 6780178245.4430 nan 0.5000 23439556.2729
5 6786004135.8303 nan 0.5000 -60792122.0634
6 6765691317.0150 nan 0.5000 3201231.1090
7 6766519921.7977 nan 0.5000 -29348145.7102
8 6765449386.1381 nan 0.5000 -65406238.6069
9 6763996511.1848 nan 0.5000 -46394480.2975
10 6760978426.3975 nan 0.5000 -16066566.0226
20 6725689856.6922 nan 0.5000 -41760510.0877
40 6723167894.4252 nan 0.5000 -54022129.5834
60 6726885328.7489 nan 0.5000 -12504953.8008
80 6726266846.4472 nan 0.5000 -36871849.3795
100 6710803027.8309 nan 0.5000 -11682478.3979
120 6710876674.1660 nan 0.5000 -7415631.7383
140 6712394332.1408 nan 0.5000 -16494295.5110
160 6705104839.5272 nan 0.5000 -38764258.5389
180 6713885222.2810 nan 0.5000 -22923386.8706
200 6702269225.3159 nan 0.5000 -24348971.8669
220 6695633136.2196 nan 0.5000 -26702155.1478
240 6695304933.0468 nan 0.5000 -29257479.5319
260 6684871288.0547 nan 0.5000 -6097874.1658
280 6683624844.2837 nan 0.5000 -15360092.7256
300 6675265973.6486 nan 0.5000 -42046193.6014
320 6670094030.3325 nan 0.5000 -9857706.1648
340 6688053120.7590 nan 0.5000 -5225229.2105
360 6685250079.9868 nan 0.5000 -67047323.6548
380 6658233432.8248 nan 0.5000 -7908950.0707
400 6655218023.5224 nan 0.5000 -65731297.2355
420 6643118180.1753 nan 0.5000 -20133584.5931
440 6650489407.8959 nan 0.5000 -18022942.4607
460 6646181156.9089 nan 0.5000 -61851863.3609
480 6653436465.8201 nan 0.5000 -63153537.3423
500 6643991295.3779 nan 0.5000 -18723515.4526
520 6643715418.0006 nan 0.5000 -38330192.5055
540 6643532052.5167 nan 0.5000 -56850933.4195
560 6643338332.5104 nan 0.5000 -15085227.5069
580 6651566559.1088 nan 0.5000 -44693468.3906
600 6649722408.1724 nan 0.5000 -22499304.8953
620 6664356378.4678 nan 0.5000 -21276823.8376
640 6631581548.0035 nan 0.5000 -18627700.0678
660 6646585666.5007 nan 0.5000 -32901285.4074
680 6639614425.3588 nan 0.5000 -45526268.9814
700 6631921015.1132 nan 0.5000 -16437992.9704
720 6655036231.7424 nan 0.5000 -5547477.8368
740 6624467606.8889 nan 0.5000 -16526841.9627
760 6625275769.6901 nan 0.5000 -23631541.3853
780 6608464032.5471 nan 0.5000 -61310660.6849
800 6604020326.3477 nan 0.5000 -6256795.6211
820 6618048918.7107 nan 0.5000 -20885979.2771
840 6611485235.6700 nan 0.5000 -11847668.9486
860 6603226521.2850 nan 0.5000 -46625301.9955
880 6598224334.6005 nan 0.5000 -8118757.1004
900 6600572751.4932 nan 0.5000 -19276025.4057
920 6592954604.2389 nan 0.5000 -43727494.2679
940 6608793073.8427 nan 0.5000 -64680976.1301
960 6588478906.7393 nan 0.5000 -33942875.3127
980 6604718625.0677 nan 0.5000 -24641681.7958
1000 6592634851.1701 nan 0.5000 -10318791.1827
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6882682685.5213 nan 0.5000 45385250.5614
2 6825856869.3969 nan 0.5000 21169508.7366
3 6803245208.3579 nan 0.5000 18860619.6231
4 6794925471.7669 nan 0.5000 -2292537.3068
5 6794739542.0652 nan 0.5000 -12243048.6634
6 6767392745.1200 nan 0.5000 -55824903.9856
7 6770829081.1370 nan 0.5000 -22968987.0661
8 6769305990.7485 nan 0.5000 -37543410.1335
9 6777763270.7513 nan 0.5000 -31979880.5547
10 6776796477.0973 nan 0.5000 -75751203.6693
20 6768055837.0340 nan 0.5000 -32462386.9192
40 6752483502.2750 nan 0.5000 -62537905.3641
60 6734013971.0487 nan 0.5000 -28797605.6406
80 6731678578.8510 nan 0.5000 -25047610.3685
100 6728895547.1832 nan 0.5000 -33642789.9407
120 6716992817.6838 nan 0.5000 -22270193.2353
140 6716553440.0286 nan 0.5000 -20909361.4241
160 6713451121.3697 nan 0.5000 -14994260.6942
180 6702354037.0232 nan 0.5000 -21606271.5751
200 6711912266.7886 nan 0.5000 -4460208.5979
220 6706503599.2147 nan 0.5000 -6160402.8269
240 6723341218.5317 nan 0.5000 4015126.1972
260 6708495816.8898 nan 0.5000 -27107843.3104
280 6696658188.8994 nan 0.5000 -44076952.7858
300 6711961844.9425 nan 0.5000 -57077676.8985
320 6711939549.5408 nan 0.5000 -61622167.9906
340 6690269682.4053 nan 0.5000 -53320775.8785
360 6680482074.6862 nan 0.5000 -14029369.1526
380 6680227231.8503 nan 0.5000 -46242634.5259
400 6697883104.6483 nan 0.5000 -53217954.6769
420 6684824671.0389 nan 0.5000 -64330035.9897
440 6689870497.9653 nan 0.5000 -21808668.7223
460 6666029103.4426 nan 0.5000 -10882687.0387
480 6667606907.6119 nan 0.5000 -20099136.6016
500 6672417043.6996 nan 0.5000 -68884875.9699
520 6655878386.0666 nan 0.5000 -11989450.3381
540 6665742070.2029 nan 0.5000 -31538898.8382
560 6663277299.0391 nan 0.5000 -46607661.4114
580 6665703608.7145 nan 0.5000 644637.2488
600 6648321245.3027 nan 0.5000 -48975639.8018
620 6643225075.9976 nan 0.5000 -19373413.9999
640 6649065328.7479 nan 0.5000 -8963579.3489
660 6648000738.7676 nan 0.5000 -53929844.6735
680 6658686827.8565 nan 0.5000 -35512059.3925
700 6649898323.3753 nan 0.5000 -76693193.7266
720 6649216130.6010 nan 0.5000 -66758789.9163
740 6639381830.6409 nan 0.5000 -32674069.0352
760 6638367851.6087 nan 0.5000 -28036117.6505
780 6638849033.8371 nan 0.5000 -29556669.6061
800 6625805960.7046 nan 0.5000 -9449638.6334
820 6619048510.3447 nan 0.5000 -28231378.5521
840 6612450724.2771 nan 0.5000 -15433824.5148
860 6605601823.2777 nan 0.5000 2052270.0849
880 6618940858.5013 nan 0.5000 -43716967.7173
900 6615008115.2133 nan 0.5000 -44609492.9524
920 6598228706.3960 nan 0.5000 -41217792.1117
940 6593777914.3768 nan 0.5000 -36399237.0565
960 6597720915.6393 nan 0.5000 -29944887.2395
980 6586732186.3517 nan 0.5000 -18053032.0329
1000 6594520125.8190 nan 0.5000 -69630867.4586
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6877145829.7543 nan 0.5000 50816547.8397
2 6845324352.6631 nan 0.5000 40683056.5329
3 6820948654.2762 nan 0.5000 28053473.8661
4 6790950683.6646 nan 0.5000 27909985.0198
5 6781020488.6307 nan 0.5000 -51223196.1409
6 6791113353.1196 nan 0.5000 -91094471.4747
7 6781610869.7360 nan 0.5000 -25251265.5895
8 6794944881.8670 nan 0.5000 -88998056.7031
9 6781127894.0479 nan 0.5000 -42666615.9630
10 6787088471.4784 nan 0.5000 -40318452.3698
20 6742031914.6847 nan 0.5000 -10405017.0972
40 6738368372.9989 nan 0.5000 -21724490.1206
60 6750628951.3416 nan 0.5000 -72449403.0159
80 6753042567.1602 nan 0.5000 -27257991.4746
100 6717997776.0771 nan 0.5000 -12344224.0550
120 6720520779.6157 nan 0.5000 -29864712.5810
140 6722730520.7920 nan 0.5000 -30056773.1451
160 6716497632.0093 nan 0.5000 -25106060.3040
180 6704414401.2080 nan 0.5000 -12655622.9671
200 6702747211.7929 nan 0.5000 -34636583.2037
220 6703856918.8937 nan 0.5000 -23269778.5987
240 6707635827.6941 nan 0.5000 -18004383.1313
260 6714467568.1279 nan 0.5000 -54075018.5195
280 6696932492.5254 nan 0.5000 -7505281.7610
300 6698937892.2928 nan 0.5000 -11536274.3407
320 6693199424.0178 nan 0.5000 -73096582.4958
340 6713131331.8817 nan 0.5000 -53887395.4851
360 6691839466.9998 nan 0.5000 -61453978.4701
380 6703593833.8815 nan 0.5000 -49247272.8930
400 6698089504.8838 nan 0.5000 -35597612.7137
420 6679420487.8017 nan 0.5000 -10235658.1013
440 6686290104.1897 nan 0.5000 -54199107.4595
460 6684474457.2631 nan 0.5000 -9313040.3383
480 6681311001.4861 nan 0.5000 1508820.8911
500 6678285565.0581 nan 0.5000 -25177491.9770
520 6673248006.9626 nan 0.5000 -8578202.9884
540 6669549468.7218 nan 0.5000 -11200411.0895
560 6673724074.5077 nan 0.5000 -13308617.8601
580 6691386295.8423 nan 0.5000 -35326740.8342
600 6665876799.9231 nan 0.5000 -74107397.6900
620 6671166075.6531 nan 0.5000 -5279742.9504
640 6691363703.0456 nan 0.5000 -101298899.8465
660 6657722719.0643 nan 0.5000 -32842574.7530
680 6664459809.2792 nan 0.5000 -24852335.8470
700 6658371918.0367 nan 0.5000 -23112645.0194
720 6662367317.4432 nan 0.5000 -12040570.2545
740 6663604306.0626 nan 0.5000 -18913403.8854
760 6657593951.9859 nan 0.5000 -25536001.9816
780 6666388868.1682 nan 0.5000 -7917423.6235
800 6667155433.6542 nan 0.5000 -41164480.5042
820 6662563336.4271 nan 0.5000 -11190562.4165
840 6650013463.0828 nan 0.5000 -30402659.7332
860 6669319051.8300 nan 0.5000 -47492557.5062
880 6653473092.6068 nan 0.5000 -32880845.1734
900 6648224174.2154 nan 0.5000 -56568709.0755
920 6654484083.8555 nan 0.5000 -122932847.8033
940 6650711314.2326 nan 0.5000 -29094731.3795
960 6641559015.0882 nan 0.5000 -8327388.9921
980 6639063693.9540 nan 0.5000 -8059207.1796
1000 6652283013.7061 nan 0.5000 -20034550.3124
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6550402703.2896 nan 0.5000 -233867391.2646
2 6425860629.7887 nan 0.5000 -755106869.0513
3 6131499430.3709 nan 0.5000 -71205827.8022
4 5728901801.0238 nan 0.5000 -91817319.9229
5 5555701310.7324 nan 0.5000 -41829386.3522
6 5408531584.2935 nan 0.5000 48531032.9656
7 5442031093.8496 nan 0.5000 -358072634.0538
8 5385872451.6175 nan 0.5000 -54084510.6088
9 5348961176.1139 nan 0.5000 -20302327.6264
10 5304149314.6728 nan 0.5000 -160294897.1225
20 4776278804.0733 nan 0.5000 -221199188.1409
40 4232658837.9600 nan 0.5000 -251832374.5430
60 3844446507.6775 nan 0.5000 -60207412.6322
80 3420517327.9660 nan 0.5000 -173842436.6809
100 3242677405.7606 nan 0.5000 -58538421.9320
120 3123907416.3961 nan 0.5000 -14858853.1050
140 2969392959.2334 nan 0.5000 -100981038.0351
160 2417060096.5258 nan 0.5000 -6215440.6103
180 2280716090.7564 nan 0.5000 -32707813.8696
200 2191468553.8099 nan 0.5000 -52096426.2123
220 2073980470.2542 nan 0.5000 -10974295.4666
240 2029992773.8520 nan 0.5000 -16447998.1507
260 1771515634.3937 nan 0.5000 -13009413.7221
280 1691280611.6276 nan 0.5000 -54515182.1755
300 1651150830.2062 nan 0.5000 -22290935.6630
320 1603784442.8911 nan 0.5000 -11824077.6727
340 1525613602.1664 nan 0.5000 -6905059.2382
360 1455694087.8160 nan 0.5000 -27915205.3983
380 1377487515.8567 nan 0.5000 -2333707.7222
400 1328637442.3487 nan 0.5000 -14655768.5545
420 1294388704.8054 nan 0.5000 -13012256.1258
440 1238777598.8946 nan 0.5000 -17010564.1115
460 1176965258.2877 nan 0.5000 -7806757.1218
480 1125364023.5340 nan 0.5000 -6893024.6592
500 1056357965.8869 nan 0.5000 -9331597.1820
520 1027575932.5877 nan 0.5000 -28777192.5327
540 988730116.0920 nan 0.5000 -10894932.2241
560 938212392.1012 nan 0.5000 -10036189.4131
580 904363232.8035 nan 0.5000 -2879382.3803
600 895253791.8078 nan 0.5000 -5671467.6253
620 856486035.5605 nan 0.5000 -8872137.9843
640 830283717.0808 nan 0.5000 -10236502.6860
660 807134134.8695 nan 0.5000 -6027207.7463
680 777565085.9994 nan 0.5000 -425762.6615
700 756939001.2688 nan 0.5000 -16844586.5832
720 730443043.2618 nan 0.5000 -1832699.8439
740 713040964.3601 nan 0.5000 -4388956.2508
760 704484924.6006 nan 0.5000 -3432978.9113
780 685379367.6677 nan 0.5000 -17972596.0341
800 657940670.3203 nan 0.5000 -4510249.7610
820 645423172.2109 nan 0.5000 -10355300.8986
840 640780907.6839 nan 0.5000 -5126892.3868
860 619619887.9931 nan 0.5000 -4323138.6731
880 609996228.7248 nan 0.5000 -5333341.7925
900 593977296.6765 nan 0.5000 -2850297.9087
920 576569101.2630 nan 0.5000 -12093365.0864
940 564481178.8560 nan 0.5000 -4507181.5248
960 547855870.2772 nan 0.5000 -3659699.4992
980 535624290.6161 nan 0.5000 -6078048.6782
1000 533542298.2623 nan 0.5000 -2731740.2190
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6754578161.2053 nan 0.5000 -152112352.9707
2 6528481598.6519 nan 0.5000 -49690752.5611
3 6485680126.8025 nan 0.5000 -53270169.6977
4 6164396492.0024 nan 0.5000 -170692472.7569
5 6129544858.1775 nan 0.5000 -250907404.0853
6 6066260048.6344 nan 0.5000 55183014.1960
7 6119186171.4789 nan 0.5000 -234044510.5263
8 5814902615.5907 nan 0.5000 -184381146.5480
9 5747757896.7515 nan 0.5000 49738621.3309
10 5647996200.0081 nan 0.5000 -321543458.3803
20 5019806114.1751 nan 0.5000 -310638993.0296
40 4421350343.4197 nan 0.5000 -117490438.7796
60 4182846888.4009 nan 0.5000 -228805204.8490
80 3891577841.8928 nan 0.5000 -145041756.0480
100 3579366935.8234 nan 0.5000 -40155724.6520
120 3237916005.2840 nan 0.5000 -64582678.6027
140 3052653295.5205 nan 0.5000 -77329455.6808
160 2909655369.2796 nan 0.5000 -57150904.8258
180 2755823181.7204 nan 0.5000 -22627375.1050
200 2635082267.6296 nan 0.5000 -69287257.7995
220 2507348104.0637 nan 0.5000 -24974790.4618
240 2399246557.7997 nan 0.5000 -31406886.4900
260 2325253585.6320 nan 0.5000 -7733173.4599
280 2113458529.2856 nan 0.5000 -21751487.7138
300 2028010827.9030 nan 0.5000 -12777680.1880
320 1935912404.6816 nan 0.5000 -13648915.0968
340 1848356653.3090 nan 0.5000 -8606849.4138
360 1787810917.4809 nan 0.5000 -23545882.7633
380 1683379555.7043 nan 0.5000 -12036596.3973
400 1644397996.2495 nan 0.5000 -6501901.3645
420 1596116665.8515 nan 0.5000 -27995605.4964
440 1513268133.5716 nan 0.5000 -10829728.9443
460 1455035336.1600 nan 0.5000 -7387058.9861
480 1389169942.6668 nan 0.5000 -9914343.9354
500 1343708526.0586 nan 0.5000 -19744865.0076
520 1313874098.3685 nan 0.5000 -14629838.6019
540 1281493182.0183 nan 0.5000 -15865564.1953
560 1243690619.7957 nan 0.5000 -22609032.3778
580 1216834011.2860 nan 0.5000 -9692728.3309
600 1181940415.4429 nan 0.5000 -30386297.7207
620 1146357971.8501 nan 0.5000 -3096050.1298
640 1125665819.6232 nan 0.5000 -10342531.5101
660 1099860397.9799 nan 0.5000 -4714950.4891
680 1080231382.7619 nan 0.5000 -13471637.3266
700 1053958794.7749 nan 0.5000 -3426088.9802
720 1018905222.8361 nan 0.5000 -8036999.6551
740 1004037106.4944 nan 0.5000 -9094594.6920
760 966652380.6169 nan 0.5000 -4149231.5185
780 945910823.1396 nan 0.5000 -6587905.3812
800 921870059.7433 nan 0.5000 -5896725.9885
820 902526229.8274 nan 0.5000 -5953410.0605
840 881065476.0687 nan 0.5000 -20322453.4419
860 854749826.9013 nan 0.5000 -7921868.5981
880 832475992.7979 nan 0.5000 -6048898.9423
900 817322823.3970 nan 0.5000 -12863606.5596
920 805429124.5370 nan 0.5000 -8758418.8736
940 776418392.0276 nan 0.5000 -5195430.6328
960 766524620.3391 nan 0.5000 -7983066.1168
980 746583718.3915 nan 0.5000 -6796950.6548
1000 732085677.3008 nan 0.5000 -5316185.6327
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6769159731.0514 nan 0.5000 8222454.1340
2 6732484067.0282 nan 0.5000 -27145130.7796
3 6578079648.0846 nan 0.5000 -14766066.7046
4 6585639899.2459 nan 0.5000 -55304105.5282
5 6438315379.5156 nan 0.5000 -6142356.9955
6 6376079963.9400 nan 0.5000 -128421807.8107
7 6213937534.0749 nan 0.5000 -197676867.2439
8 6052187732.3432 nan 0.5000 14642514.7805
9 6031855827.9000 nan 0.5000 -95400427.9365
10 5989346775.4082 nan 0.5000 -162323839.4251
20 5634585901.9353 nan 0.5000 -103993031.8325
40 5149637690.0370 nan 0.5000 -41296136.0529
60 4713768482.2346 nan 0.5000 -96082005.7078
80 4429283252.2673 nan 0.5000 -154876073.4574
100 4269524773.6032 nan 0.5000 -43992457.0932
120 4041803084.2785 nan 0.5000 -71499096.8313
140 3927521030.8367 nan 0.5000 -81220160.8639
160 3797878394.8167 nan 0.5000 -30612484.7863
180 3645373678.0011 nan 0.5000 -30854970.2038
200 3601373938.7410 nan 0.5000 -93114783.0367
220 3400352549.8352 nan 0.5000 -27698249.5665
240 3223706821.1705 nan 0.5000 -3159239.7751
260 3131723371.7779 nan 0.5000 -14043579.9630
280 3050535101.0621 nan 0.5000 -41873335.4401
300 2894992624.0990 nan 0.5000 -25391918.0710
320 2750596773.1921 nan 0.5000 -59705269.5015
340 2621568969.4393 nan 0.5000 -23429849.3695
360 2530500109.4805 nan 0.5000 -50232621.5161
380 2431281937.8393 nan 0.5000 -33356627.3997
400 2336385015.6494 nan 0.5000 -46400932.9183
420 2234834719.3765 nan 0.5000 -6661011.6962
440 2152334040.6865 nan 0.5000 -28006334.2915
460 2087926441.2227 nan 0.5000 -36327238.3079
480 2026613753.7725 nan 0.5000 -67887081.2111
500 1965995819.9641 nan 0.5000 -16690282.8412
520 1911186670.1514 nan 0.5000 -6344880.6778
540 1846923743.6534 nan 0.5000 -13153598.3325
560 1825800113.4809 nan 0.5000 -20211577.1668
580 1755987046.2543 nan 0.5000 -35950911.3784
600 1724309340.9920 nan 0.5000 -9429403.5879
620 1675101964.5254 nan 0.5000 -10641727.1512
640 1629192373.2318 nan 0.5000 -9506354.7294
660 1574095196.0552 nan 0.5000 -15035285.5028
680 1533886937.1325 nan 0.5000 -21183052.5708
700 1503121073.0727 nan 0.5000 -15172730.6004
720 1473623338.4717 nan 0.5000 -21721082.4087
740 1441263259.9178 nan 0.5000 -9693171.0205
760 1389200536.3957 nan 0.5000 -13357214.2832
780 1352135327.2835 nan 0.5000 -15469010.3375
800 1319452754.1028 nan 0.5000 -10983717.4753
820 1284092838.4900 nan 0.5000 -12652702.4476
840 1252312879.5986 nan 0.5000 -14252888.8451
860 1208558120.2609 nan 0.5000 -10847218.1769
880 1187714543.9086 nan 0.5000 -5918633.1292
900 1155874158.2844 nan 0.5000 -12819299.4036
920 1136891612.6710 nan 0.5000 -15021587.6295
940 1110831590.1801 nan 0.5000 -8342345.1851
960 1094554501.0860 nan 0.5000 -9705021.7834
980 1072388467.0743 nan 0.5000 -11816409.7001
1000 1052191339.4263 nan 0.5000 -5601918.0024
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6624043711.2687 nan 0.5000 226576360.9419
2 6187810427.7511 nan 0.5000 -181382462.8386
3 5612690984.8455 nan 0.5000 -234056489.0958
4 5728411310.6304 nan 0.5000 -750991865.4553
5 5552397396.7350 nan 0.5000 -260360818.9350
6 5502283660.7688 nan 0.5000 -141982916.8117
7 5445648715.8011 nan 0.5000 -248775467.5132
8 5223289118.2796 nan 0.5000 57891763.3678
9 5032524353.7204 nan 0.5000 -169046661.2375
10 5048226020.2811 nan 0.5000 -283371203.4717
20 4188875657.8038 nan 0.5000 -267959858.4235
40 3053965839.0738 nan 0.5000 -126227656.7138
60 2496692828.5978 nan 0.5000 -9400042.4998
80 2181711003.2536 nan 0.5000 -43548105.1912
100 1983636603.1704 nan 0.5000 -10010423.7809
120 1756537428.9374 nan 0.5000 -39600185.1700
140 1589064332.4678 nan 0.5000 -27673142.4928
160 1378513604.2841 nan 0.5000 -103699072.5275
180 1246864129.9071 nan 0.5000 -13943704.7159
200 1108438576.5727 nan 0.5000 -18617361.8937
220 1043416377.9250 nan 0.5000 -34648371.7881
240 962800146.4061 nan 0.5000 -37075692.5422
260 844337623.2520 nan 0.5000 -31412927.0412
280 801706274.2274 nan 0.5000 -49895526.4425
300 743042349.7113 nan 0.5000 -25723523.0907
320 699335251.5482 nan 0.5000 -17192363.0006
340 650248844.6467 nan 0.5000 -23615805.1922
360 597527610.3796 nan 0.5000 -5384914.3877
380 556013140.0451 nan 0.5000 -9821230.5432
400 522835426.2009 nan 0.5000 -7966696.1385
420 498778480.1361 nan 0.5000 -4661151.8028
440 464627522.5593 nan 0.5000 -8427767.3421
460 434887469.1201 nan 0.5000 -5192285.3023
480 413403043.9123 nan 0.5000 -7788331.7896
500 393861315.8191 nan 0.5000 -6134852.9614
520 373052262.8374 nan 0.5000 -7433957.9039
540 350488570.6642 nan 0.5000 -4869965.6328
560 331427630.4315 nan 0.5000 -3142885.6266
580 319041950.7665 nan 0.5000 -4307755.2382
600 304496958.3287 nan 0.5000 -8710341.6925
620 288381299.1203 nan 0.5000 -7859863.6166
640 272600414.8581 nan 0.5000 -3012236.2031
660 263151430.2863 nan 0.5000 -2981338.7050
680 249707914.4120 nan 0.5000 -6476558.4256
700 240065977.0629 nan 0.5000 -6962139.9772
720 225082154.3238 nan 0.5000 -2701315.7315
740 217403345.5478 nan 0.5000 -2409682.1871
760 207483182.2144 nan 0.5000 -4728131.7071
780 197990028.7856 nan 0.5000 -2110017.5879
800 187199100.7282 nan 0.5000 -1950838.3339
820 174974346.0655 nan 0.5000 -1730707.1778
840 168170528.4269 nan 0.5000 -1385217.6065
860 160938466.3339 nan 0.5000 -1458478.1399
880 157510983.6005 nan 0.5000 -783822.8246
900 151068905.3468 nan 0.5000 -937993.8956
920 145158376.5736 nan 0.5000 -1972219.1416
940 140699432.1516 nan 0.5000 -3165189.6837
960 132756306.3062 nan 0.5000 -1360867.7151
980 125735212.4764 nan 0.5000 -1818851.6446
1000 120953902.6180 nan 0.5000 -687193.5150
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6507951500.9541 nan 0.5000 -466029417.8146
2 6130351496.3877 nan 0.5000 -176038602.9888
3 6046185073.8017 nan 0.5000 -166721818.3652
4 5872261944.9323 nan 0.5000 -357099766.5195
5 5746854231.5654 nan 0.5000 -266369895.7255
6 5721586610.6566 nan 0.5000 -251729275.9028
7 5549327178.4408 nan 0.5000 -85070552.7764
8 5524444260.9312 nan 0.5000 -175162740.5101
9 5490357664.6883 nan 0.5000 -128074491.1078
10 5374748638.8137 nan 0.5000 -224863332.6501
20 4860109992.0136 nan 0.5000 -16717008.0236
40 3907767492.6980 nan 0.5000 -92055553.0195
60 3252568534.7893 nan 0.5000 -110668801.1443
80 2871485850.3387 nan 0.5000 -172835099.4751
100 2426458145.7062 nan 0.5000 -99087849.2282
120 2122652067.1680 nan 0.5000 -14109320.2338
140 1946299156.1932 nan 0.5000 -49198709.1899
160 1830904765.0256 nan 0.5000 -81540162.5161
180 1673442339.8348 nan 0.5000 -37031903.1697
200 1538237658.9957 nan 0.5000 -17207152.3048
220 1425649713.2303 nan 0.5000 -26707481.2643
240 1306579831.3230 nan 0.5000 -45332344.9996
260 1226314436.3271 nan 0.5000 -49543422.8627
280 1143125774.0759 nan 0.5000 -13192534.5311
300 1062783092.0870 nan 0.5000 -18697999.7736
320 996544552.2882 nan 0.5000 -21190296.2572
340 915347745.1898 nan 0.5000 -24990037.7465
360 863291022.5868 nan 0.5000 -10094091.8045
380 822226591.8221 nan 0.5000 -8112213.0990
400 763351798.1553 nan 0.5000 -16501777.9183
420 742709346.6690 nan 0.5000 -10037397.1758
440 699731565.9389 nan 0.5000 -2114759.0759
460 661697482.5989 nan 0.5000 -2128833.1943
480 638959297.0988 nan 0.5000 -9647745.8744
500 601261079.3026 nan 0.5000 -12416405.7378
520 575932566.3245 nan 0.5000 -14904042.1863
540 545040646.3965 nan 0.5000 -6308427.1316
560 517863619.4184 nan 0.5000 -8589561.4578
580 488332929.5606 nan 0.5000 -4644044.4367
600 458543326.2083 nan 0.5000 -2942149.5181
620 438759593.2109 nan 0.5000 -4056475.3617
640 420647676.4578 nan 0.5000 -4041389.6262
660 395607887.0100 nan 0.5000 -11223394.3865
680 376939293.8189 nan 0.5000 -3953284.9485
700 363619837.6208 nan 0.5000 -6416870.4341
720 345526709.3479 nan 0.5000 -7641675.7681
740 333420968.5025 nan 0.5000 -2972951.7269
760 322473248.6322 nan 0.5000 -1925767.5215
780 310273229.0160 nan 0.5000 -7564560.5636
800 297841652.2521 nan 0.5000 -2489559.2774
820 285086947.0593 nan 0.5000 -2681508.5262
840 273839376.7682 nan 0.5000 -4020362.2797
860 264551112.2470 nan 0.5000 -3306507.5306
880 254079473.2759 nan 0.5000 -4586699.9224
900 244535859.7184 nan 0.5000 -4039608.4996
920 239064771.7694 nan 0.5000 -3550403.0969
940 230026441.5798 nan 0.5000 -2333245.9872
960 220239354.4885 nan 0.5000 -2761638.4839
980 212190397.8675 nan 0.5000 -2725072.9337
1000 205808036.7006 nan 0.5000 -4556658.8290
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6585272029.6148 nan 0.5000 85368224.5595
2 6394855116.9214 nan 0.5000 -245648674.9950
3 6370221910.2137 nan 0.5000 -185863533.1035
4 6338751983.1847 nan 0.5000 -95334606.9430
5 6115130369.2744 nan 0.5000 -115760282.1757
6 6050948858.7472 nan 0.5000 -147062316.9648
7 6082138134.2045 nan 0.5000 -154748089.5012
8 6020659660.2498 nan 0.5000 -141073725.6785
9 5887352845.5403 nan 0.5000 -158551161.4752
10 5727579816.1748 nan 0.5000 -153003953.6309
20 5138224701.8088 nan 0.5000 -175041700.2183
40 4524965883.1323 nan 0.5000 -69719461.5219
60 4186963717.9502 nan 0.5000 -178788633.3259
80 3775178381.9561 nan 0.5000 -140003700.1976
100 3427172446.9246 nan 0.5000 -187170472.3054
120 3176402008.8234 nan 0.5000 -59436285.4221
140 2813869560.5724 nan 0.5000 -35116214.6565
160 2562211793.9537 nan 0.5000 -48819328.6218
180 2349080227.1643 nan 0.5000 -86389752.5167
200 2116400010.6041 nan 0.5000 -57240325.9538
220 1980996267.1220 nan 0.5000 -30007003.0423
240 1866390877.0443 nan 0.5000 -18327581.1228
260 1702942245.3565 nan 0.5000 -32608179.9970
280 1581642000.6766 nan 0.5000 -34893808.4057
300 1512460579.9565 nan 0.5000 -52157275.8171
320 1441611746.1749 nan 0.5000 -34068142.9857
340 1394722819.4790 nan 0.5000 -24630654.8717
360 1290640142.9189 nan 0.5000 -6267055.6077
380 1217377526.4927 nan 0.5000 -25728397.9078
400 1170248990.2145 nan 0.5000 -14583015.7275
420 1118622348.5791 nan 0.5000 -23105280.8514
440 1065806544.7432 nan 0.5000 -19439649.0801
460 1022622793.1591 nan 0.5000 -26677014.5103
480 972702540.1389 nan 0.5000 -16986381.6903
500 941354012.4688 nan 0.5000 -12227123.7325
520 895975458.2675 nan 0.5000 -8502352.9108
540 860030673.5509 nan 0.5000 -17635162.3681
560 813064186.9570 nan 0.5000 -10993228.9023
580 786819151.5686 nan 0.5000 -16094784.3263
600 747598399.0813 nan 0.5000 -14257606.7936
620 736739624.1099 nan 0.5000 -22177402.6438
640 701901325.6628 nan 0.5000 -5469463.7516
660 675622096.1266 nan 0.5000 -9725998.9520
680 652738348.6155 nan 0.5000 -6571801.8664
700 626200269.1042 nan 0.5000 -9585327.6644
720 601786995.9798 nan 0.5000 -7581842.3658
740 580944717.3888 nan 0.5000 -11794703.4821
760 556709236.0785 nan 0.5000 -6854669.7142
780 534156057.5434 nan 0.5000 -4657613.1042
800 518159141.9632 nan 0.5000 -8548609.9538
820 503546806.5708 nan 0.5000 -4579554.8738
840 489167009.4195 nan 0.5000 -7730136.0038
860 467811964.3594 nan 0.5000 -5292864.3702
880 450651971.4531 nan 0.5000 -9819879.9946
900 434677980.6577 nan 0.5000 -5801362.7187
920 419778503.6060 nan 0.5000 -1942450.4956
940 407678591.6598 nan 0.5000 -8178829.7165
960 393142190.1748 nan 0.5000 -2000076.4581
980 381779816.5359 nan 0.5000 -3458361.6350
1000 371207927.6159 nan 0.5000 -4393955.3314
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6866740764.9552 nan 0.0100 746227.3150
2 6865254026.0680 nan 0.0100 967025.8762
3 6864052166.3088 nan 0.0100 1365506.5535
4 6862134919.8892 nan 0.0100 502738.8290
5 6860540180.3941 nan 0.0100 772124.8029
6 6858768731.3908 nan 0.0100 743132.3720
7 6857312633.6218 nan 0.0100 1343417.2825
8 6856272869.0627 nan 0.0100 1167884.9349
9 6854810113.1154 nan 0.0100 845982.4720
10 6853287441.7380 nan 0.0100 1254198.1128
20 6838748815.7361 nan 0.0100 1069274.5103
40 6817634200.6691 nan 0.0100 491280.1888
60 6799177923.4258 nan 0.0100 674455.0027
80 6781146158.4643 nan 0.0100 -262879.7947
100 6767310551.2751 nan 0.0100 661657.9031
120 6756583642.7440 nan 0.0100 -81765.4509
140 6746665241.8822 nan 0.0100 -751798.7226
160 6738551738.7699 nan 0.0100 -160707.9699
180 6730719186.8575 nan 0.0100 210338.2483
200 6725022086.5842 nan 0.0100 -318572.3224
220 6721796466.7187 nan 0.0100 289345.5360
240 6717808588.2470 nan 0.0100 -224004.3642
260 6714022265.9391 nan 0.0100 -970979.5851
280 6712227793.7508 nan 0.0100 -740677.0937
300 6709939636.1463 nan 0.0100 -474974.1135
320 6707588648.3709 nan 0.0100 -753372.1706
340 6705218368.6108 nan 0.0100 -203735.3006
360 6702070955.2681 nan 0.0100 -424361.9896
380 6700964427.2081 nan 0.0100 -229325.4528
400 6699812451.1213 nan 0.0100 -396913.2483
420 6696977982.7340 nan 0.0100 -873243.3833
440 6695008621.7515 nan 0.0100 -70843.0769
460 6694125820.5116 nan 0.0100 -312920.9724
480 6692890152.7039 nan 0.0100 -386282.8912
500 6692026762.1881 nan 0.0100 -372736.2114
520 6690741217.8773 nan 0.0100 -219422.0730
540 6689460102.4495 nan 0.0100 -272764.9546
560 6688904648.2541 nan 0.0100 -391642.0415
580 6688342580.6684 nan 0.0100 -1524908.1487
600 6687169628.9538 nan 0.0100 -253786.6907
620 6686785972.2155 nan 0.0100 -730444.5545
640 6685830683.5976 nan 0.0100 -926498.4749
660 6685530248.6060 nan 0.0100 -266332.4299
680 6685323986.0715 nan 0.0100 -714243.4407
700 6685105834.6607 nan 0.0100 -782868.5485
720 6684537284.8579 nan 0.0100 -409927.1933
740 6684063331.3490 nan 0.0100 -666998.0924
760 6683445128.2041 nan 0.0100 -967982.1533
780 6682607961.1822 nan 0.0100 -295202.0813
800 6682205678.8044 nan 0.0100 -537054.5633
820 6681422641.3941 nan 0.0100 -404822.4199
840 6680851295.8200 nan 0.0100 -163828.8597
860 6680282062.2687 nan 0.0100 -982369.8024
880 6680025608.2203 nan 0.0100 -1276566.4307
900 6679429639.1979 nan 0.0100 -382020.8034
920 6678800001.9933 nan 0.0100 -347991.3389
940 6678332451.1428 nan 0.0100 -879550.6847
960 6677731069.6722 nan 0.0100 -887404.9510
980 6677101375.3263 nan 0.0100 -127283.1316
1000 6676642774.6356 nan 0.0100 -1143762.6049
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6867418819.8541 nan 0.0100 937604.2360
2 6865355969.7975 nan 0.0100 344860.5557
3 6863676806.6032 nan 0.0100 202323.6921
4 6861867045.3801 nan 0.0100 1097000.9346
5 6860427651.8348 nan 0.0100 1142325.9904
6 6859022870.2085 nan 0.0100 1406552.2984
7 6856710828.2364 nan 0.0100 -293173.3188
8 6854929589.9112 nan 0.0100 256427.7288
9 6852886737.8265 nan 0.0100 423187.3361
10 6851227391.8402 nan 0.0100 1258934.4916
20 6837567293.1442 nan 0.0100 1234558.8240
40 6815435811.2045 nan 0.0100 999521.4324
60 6797136099.9570 nan 0.0100 252388.3988
80 6780756075.1360 nan 0.0100 651374.7132
100 6767739367.1841 nan 0.0100 576710.4497
120 6756067906.1826 nan 0.0100 498997.5283
140 6745135920.4715 nan 0.0100 506012.5601
160 6737637635.6784 nan 0.0100 369409.8602
180 6731077153.1441 nan 0.0100 -12879.1904
200 6725890443.5581 nan 0.0100 -138176.7180
220 6722253240.3376 nan 0.0100 374242.2195
240 6717730904.2418 nan 0.0100 229484.4626
260 6715162898.0073 nan 0.0100 -209688.3277
280 6711799261.2745 nan 0.0100 -771644.5528
300 6708882104.7723 nan 0.0100 -701123.6979
320 6705695087.3038 nan 0.0100 115133.9766
340 6703435008.0350 nan 0.0100 -647916.9611
360 6701692339.7288 nan 0.0100 -1174422.1389
380 6699839383.8824 nan 0.0100 -654764.3476
400 6698474953.3223 nan 0.0100 -712893.2241
420 6696860349.7235 nan 0.0100 -101324.5835
440 6695356357.6669 nan 0.0100 122502.5387
460 6694105113.4191 nan 0.0100 -744891.8647
480 6693085758.0120 nan 0.0100 -142894.1830
500 6692430512.6303 nan 0.0100 -808391.9245
520 6691580027.4690 nan 0.0100 -1110989.6051
540 6690465455.3597 nan 0.0100 -870553.4189
560 6690103337.0056 nan 0.0100 -497996.1814
580 6688753714.2319 nan 0.0100 -253948.4603
600 6688327079.1022 nan 0.0100 -579394.4136
620 6686630376.3911 nan 0.0100 -755324.1843
640 6685989974.9926 nan 0.0100 -228384.8968
660 6685462123.6023 nan 0.0100 -786882.2740
680 6685140755.2810 nan 0.0100 -670974.2848
700 6684628837.2050 nan 0.0100 -390317.8008
720 6683997605.2853 nan 0.0100 22359.0796
740 6683061444.8829 nan 0.0100 -663944.0557
760 6682697912.9059 nan 0.0100 -736090.7769
780 6682066990.4313 nan 0.0100 -888775.2724
800 6681623024.4530 nan 0.0100 -326986.9083
820 6680733798.4182 nan 0.0100 -615461.0163
840 6679936754.0882 nan 0.0100 -37710.3645
860 6679552344.8643 nan 0.0100 -420047.2111
880 6679086563.5728 nan 0.0100 -27930.7076
900 6678539324.0214 nan 0.0100 -476523.3989
920 6677946597.6813 nan 0.0100 -612221.2370
940 6677745808.6468 nan 0.0100 -1035503.0895
960 6677617859.6766 nan 0.0100 -643998.8211
980 6677304459.6216 nan 0.0100 -635642.0251
1000 6676054972.8314 nan 0.0100 -492417.4882
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6866937117.7769 nan 0.0100 807125.2225
2 6865301955.1492 nan 0.0100 956786.5540
3 6863813833.4741 nan 0.0100 1417955.2715
4 6862532975.4900 nan 0.0100 1370270.0352
5 6861295955.1904 nan 0.0100 1312777.4131
6 6859842438.3735 nan 0.0100 1074813.6180
7 6857583754.2522 nan 0.0100 139460.6437
8 6856874384.7019 nan 0.0100 577752.2809
9 6854790491.5815 nan 0.0100 152370.5228
10 6852968843.5613 nan 0.0100 623539.2542
20 6838406798.6118 nan 0.0100 -142918.4356
40 6815998614.5367 nan 0.0100 -252115.6465
60 6795617783.3699 nan 0.0100 801248.2447
80 6779521634.4355 nan 0.0100 -289682.6838
100 6767020196.5838 nan 0.0100 -257810.3666
120 6756320284.5140 nan 0.0100 421479.7128
140 6746429660.6819 nan 0.0100 451606.2690
160 6739174422.1811 nan 0.0100 -837012.5644
180 6732463401.2597 nan 0.0100 5566.3247
200 6727016895.5705 nan 0.0100 -288444.8186
220 6721893606.0549 nan 0.0100 77013.4409
240 6718440048.0334 nan 0.0100 -116936.3785
260 6714825261.5497 nan 0.0100 -272159.3753
280 6711976542.0792 nan 0.0100 -166634.6275
300 6709345107.0888 nan 0.0100 -412670.7466
320 6707826148.0319 nan 0.0100 -17391.7153
340 6705265431.3964 nan 0.0100 -282908.4577
360 6703274332.5519 nan 0.0100 -301854.2542
380 6701823698.6542 nan 0.0100 -665007.6839
400 6700467252.3579 nan 0.0100 154946.1461
420 6699425301.4148 nan 0.0100 -958140.1354
440 6698241928.9189 nan 0.0100 -679631.7015
460 6696982989.6126 nan 0.0100 -225010.5198
480 6695436176.7867 nan 0.0100 76740.9072
500 6694469522.7899 nan 0.0100 -893049.1228
520 6692910986.4148 nan 0.0100 -267686.6079
540 6692294838.1247 nan 0.0100 -1020111.7074
560 6691616775.0718 nan 0.0100 -771377.7751
580 6690378517.2799 nan 0.0100 -362934.6417
600 6689720392.4266 nan 0.0100 -365031.1715
620 6688967795.5282 nan 0.0100 -353517.1324
640 6688485631.5166 nan 0.0100 -232854.0404
660 6687694331.6559 nan 0.0100 20434.0681
680 6686981055.1139 nan 0.0100 -343906.2667
700 6686516340.9278 nan 0.0100 -332433.2486
720 6685322620.3629 nan 0.0100 -734850.8422
740 6685159687.3379 nan 0.0100 -259232.9580
760 6684317786.7346 nan 0.0100 -666008.5887
780 6683622872.6959 nan 0.0100 -1201344.6233
800 6683153249.3179 nan 0.0100 -402951.9539
820 6682616454.5876 nan 0.0100 -356182.0557
840 6682120728.4427 nan 0.0100 -763238.9023
860 6681461523.2988 nan 0.0100 -715667.0215
880 6681023309.6648 nan 0.0100 -168990.1450
900 6680362424.0281 nan 0.0100 -474810.4102
920 6679902646.2717 nan 0.0100 -525524.5949
940 6679614526.6849 nan 0.0100 -27813.0791
960 6679325687.0869 nan 0.0100 -2964.2215
980 6678818543.7973 nan 0.0100 -300371.9835
1000 6678176920.8461 nan 0.0100 -982224.5485
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6849890146.3329 nan 0.0100 1982245.0303
2 6843094880.0790 nan 0.0100 4459264.6495
3 6830065535.1921 nan 0.0100 1618027.2609
4 6821567682.4340 nan 0.0100 1931031.8018
5 6817409654.6453 nan 0.0100 620285.9187
6 6811424793.3141 nan 0.0100 4661980.9200
7 6804697024.8970 nan 0.0100 2889854.0093
8 6780950391.0554 nan 0.0100 1611587.3091
9 6761704504.4384 nan 0.0100 672935.4820
10 6755180546.8225 nan 0.0100 973772.6559
20 6630174383.6234 nan 0.0100 100923.0533
40 6458645488.3210 nan 0.0100 -690041.0913
60 6283867587.0975 nan 0.0100 273759.7332
80 6108600110.6218 nan 0.0100 -5247902.5788
100 5976211636.5188 nan 0.0100 -603710.6949
120 5856687661.1742 nan 0.0100 415047.8755
140 5780461283.5708 nan 0.0100 -4296863.2823
160 5696908345.5297 nan 0.0100 -910509.1533
180 5639594658.8220 nan 0.0100 -2828238.4380
200 5568722792.1353 nan 0.0100 -4867602.4446
220 5485568526.8955 nan 0.0100 -5887305.8109
240 5456575634.8807 nan 0.0100 -4165971.0864
260 5395342027.2137 nan 0.0100 -5687702.6158
280 5319087071.4692 nan 0.0100 -1206655.4584
300 5244990506.9861 nan 0.0100 -8917510.0883
320 5188688101.8442 nan 0.0100 -773873.7178
340 5149134287.4949 nan 0.0100 -3354385.7092
360 5113245770.9909 nan 0.0100 -3669416.8585
380 5063717731.5281 nan 0.0100 -73916.6108
400 5019005743.1749 nan 0.0100 -1078015.1638
420 4978285912.3060 nan 0.0100 -5227512.0856
440 4933214662.4798 nan 0.0100 -3385486.0135
460 4889982678.0096 nan 0.0100 -563845.1193
480 4856690366.6481 nan 0.0100 -3573599.8764
500 4820740708.9390 nan 0.0100 471108.5503
520 4789957411.5359 nan 0.0100 -2417021.0974
540 4746553973.0099 nan 0.0100 -2010522.1580
560 4688881067.8816 nan 0.0100 -2259889.7794
580 4661167846.1463 nan 0.0100 -62340.8923
600 4634259005.3348 nan 0.0100 -9087081.7729
620 4605360972.7097 nan 0.0100 -3077274.3966
640 4579095687.2050 nan 0.0100 -525276.7372
660 4544051875.7063 nan 0.0100 -2093700.6604
680 4518768954.0904 nan 0.0100 -2212691.4582
700 4487503377.9898 nan 0.0100 -3928255.8427
720 4458006255.6970 nan 0.0100 -703553.9214
740 4433200854.8474 nan 0.0100 -1100025.9800
760 4401978038.1309 nan 0.0100 -1819317.8278
780 4375132400.4351 nan 0.0100 -2128160.9724
800 4351873918.7779 nan 0.0100 -413741.1885
820 4319530615.7566 nan 0.0100 -1001655.6917
840 4302107068.9344 nan 0.0100 -2040677.9107
860 4281974183.2862 nan 0.0100 -130039.6237
880 4254646841.7673 nan 0.0100 -2259185.1374
900 4228942787.0949 nan 0.0100 -1112597.4157
920 4207224776.9589 nan 0.0100 -490698.9305
940 4188997974.7237 nan 0.0100 -3978286.7793
960 4172321281.9172 nan 0.0100 -4000199.7435
980 4155043219.1788 nan 0.0100 -1613034.3308
1000 4145198730.6709 nan 0.0100 -4887177.9142
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6856268900.7846 nan 0.0100 1537494.2856
2 6848794516.2595 nan 0.0100 1817830.9342
3 6836882907.8967 nan 0.0100 734868.6067
4 6831687424.9243 nan 0.0100 1993370.6731
5 6815390313.1543 nan 0.0100 1095463.7831
6 6810792521.0236 nan 0.0100 1944326.0640
7 6795196515.3943 nan 0.0100 2461693.6686
8 6789452262.4350 nan 0.0100 4603144.4376
9 6776324528.2521 nan 0.0100 2355512.2780
10 6764386172.8044 nan 0.0100 2692281.8742
20 6688607657.5535 nan 0.0100 -951549.4494
40 6513517074.3878 nan 0.0100 -1213285.0959
60 6367829397.6792 nan 0.0100 -939070.7774
80 6273760405.1894 nan 0.0100 -778204.4984
100 6187189231.9540 nan 0.0100 -195686.7727
120 6114182220.4650 nan 0.0100 -2149821.6519
140 6043593626.6794 nan 0.0100 803024.1893
160 5986290747.7529 nan 0.0100 -1989947.5429
180 5959822201.6541 nan 0.0100 -2417322.6316
200 5902835985.1790 nan 0.0100 -2561234.8921
220 5854039417.2831 nan 0.0100 -2217585.0287
240 5808395253.4143 nan 0.0100 440192.0321
260 5781217684.2171 nan 0.0100 -8199804.3695
280 5733083482.4005 nan 0.0100 -3229262.7692
300 5679735698.1969 nan 0.0100 1404499.0208
320 5628731736.9148 nan 0.0100 -1293837.5448
340 5593735365.3771 nan 0.0100 -871173.5147
360 5562687137.5014 nan 0.0100 -3644798.9368
380 5537721033.0969 nan 0.0100 -1762739.0405
400 5515276788.8159 nan 0.0100 -2759400.1063
420 5471661621.8138 nan 0.0100 -4347535.2608
440 5434865822.6692 nan 0.0100 -4521082.9618
460 5391079224.6773 nan 0.0100 -2030709.6998
480 5368764294.6835 nan 0.0100 -949959.8148
500 5341611524.2436 nan 0.0100 -1983876.1611
520 5303932145.7770 nan 0.0100 -2378755.0652
540 5277712581.8766 nan 0.0100 -1073506.0531
560 5246456631.8973 nan 0.0100 -2267891.1458
580 5227885816.8940 nan 0.0100 -4036301.5407
600 5202655481.0308 nan 0.0100 -5306444.5850
620 5173783126.7267 nan 0.0100 -1795570.0109
640 5156979639.2364 nan 0.0100 -2044259.0780
660 5133575201.4686 nan 0.0100 -2624394.6633
680 5113108613.2926 nan 0.0100 -202002.2155
700 5088080528.0470 nan 0.0100 -233458.3692
720 5071333477.4863 nan 0.0100 -5063342.7010
740 5053976785.0795 nan 0.0100 -6420730.9227
760 5038502972.8449 nan 0.0100 -2227634.0085
780 5007748170.4292 nan 0.0100 -4040690.2094
800 4987830866.9470 nan 0.0100 -2510339.2533
820 4969585061.3485 nan 0.0100 -551652.1752
840 4945647289.0135 nan 0.0100 -581908.6805
860 4922830151.9684 nan 0.0100 -590286.9810
880 4903860904.2071 nan 0.0100 -1457080.3530
900 4886788536.8155 nan 0.0100 -2865301.8027
920 4865857147.1149 nan 0.0100 -2699208.2638
940 4849093380.4256 nan 0.0100 -2127418.9868
960 4833456997.1722 nan 0.0100 -3872417.5737
980 4820568962.7582 nan 0.0100 -1765508.9691
1000 4805197528.7432 nan 0.0100 -2774998.7941
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6865501927.9114 nan 0.0100 2299401.5411
2 6856525174.3606 nan 0.0100 3590118.1440
3 6843867028.4322 nan 0.0100 2829263.4403
4 6839465211.0428 nan 0.0100 4880088.2101
5 6830898526.3394 nan 0.0100 1661071.7356
6 6822555301.7912 nan 0.0100 3072387.5133
7 6813884910.8769 nan 0.0100 1733793.9555
8 6804610971.8029 nan 0.0100 1339193.6348
9 6793915148.9908 nan 0.0100 6569544.2750
10 6789817425.9928 nan 0.0100 3138202.8243
20 6718709243.5184 nan 0.0100 3560233.6020
40 6624380548.3738 nan 0.0100 950289.2354
60 6537312236.4085 nan 0.0100 -1364306.8914
80 6482556134.7629 nan 0.0100 -637537.1019
100 6414138995.3745 nan 0.0100 -258413.1196
120 6363666493.9963 nan 0.0100 -3105781.9360
140 6315874164.5175 nan 0.0100 117816.8003
160 6273560717.4842 nan 0.0100 76205.5107
180 6235028348.0849 nan 0.0100 -1222623.1680
200 6195143992.8722 nan 0.0100 -2603123.9697
220 6165224039.6701 nan 0.0100 -1466379.6190
240 6131463628.3480 nan 0.0100 -2856504.1227
260 6100160476.0023 nan 0.0100 -1839336.5963
280 6082903036.3832 nan 0.0100 -2109492.9591
300 6055393274.8524 nan 0.0100 -710974.9825
320 6035832049.9524 nan 0.0100 -599458.4002
340 6008536779.6441 nan 0.0100 -712161.3814
360 5988306277.5014 nan 0.0100 -455294.6573
380 5959147127.8491 nan 0.0100 -507967.3596
400 5935895777.9659 nan 0.0100 -1015274.0047
420 5916070724.2904 nan 0.0100 -2391750.2568
440 5899545981.3059 nan 0.0100 -1429412.2175
460 5884580355.5453 nan 0.0100 -5085297.8455
480 5871838077.4369 nan 0.0100 -3287712.3936
500 5854884687.4538 nan 0.0100 -3386715.1629
520 5834295990.3557 nan 0.0100 -700614.3149
540 5820440016.2107 nan 0.0100 -1940044.4823
560 5807978943.7994 nan 0.0100 -1649764.5510
580 5794958502.3431 nan 0.0100 -2936459.2826
600 5783856427.0665 nan 0.0100 -973056.9858
620 5765742863.3472 nan 0.0100 -2622033.3045
640 5749183670.4676 nan 0.0100 -1304632.2280
660 5730847765.8300 nan 0.0100 -3435941.3694
680 5714717757.0958 nan 0.0100 -3354992.9388
700 5701631669.4757 nan 0.0100 -1738348.0324
720 5685437996.5282 nan 0.0100 -1993022.3393
740 5674687796.8648 nan 0.0100 -1571380.8242
760 5661642489.6310 nan 0.0100 -1668709.9020
780 5645134466.3961 nan 0.0100 -3647170.5635
800 5636890514.7603 nan 0.0100 -1816327.3867
820 5620992879.6560 nan 0.0100 -1998192.8209
840 5607811495.6037 nan 0.0100 -1512295.0442
860 5588363386.8383 nan 0.0100 -948682.4623
880 5574603300.1162 nan 0.0100 -4636367.8467
900 5560889925.3707 nan 0.0100 -3152375.3279
920 5538647967.0542 nan 0.0100 -1292163.3801
940 5530322192.9225 nan 0.0100 -2794550.1554
960 5516333133.7492 nan 0.0100 -1144573.5533
980 5503871526.8224 nan 0.0100 -1830353.5023
1000 5484898202.7627 nan 0.0100 -1324365.7780
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6840568758.3129 nan 0.0100 6419981.8796
2 6827571556.6847 nan 0.0100 9918252.1657
3 6811714100.2027 nan 0.0100 9567927.2796
4 6785483080.0525 nan 0.0100 3309435.9031
5 6774181965.4488 nan 0.0100 4072018.8713
6 6759931410.9181 nan 0.0100 2475627.7065
7 6747870977.9960 nan 0.0100 4331308.0861
8 6727873861.8993 nan 0.0100 1385264.9236
9 6706533564.1765 nan 0.0100 -557321.6047
10 6693187973.3147 nan 0.0100 5323209.1825
20 6511974060.3664 nan 0.0100 421906.9802
40 6239200546.2192 nan 0.0100 -593070.8791
60 5990012674.9626 nan 0.0100 3051985.4733
80 5775592947.5233 nan 0.0100 1211111.5795
100 5636367753.8950 nan 0.0100 -1695125.8081
120 5469950104.3366 nan 0.0100 2358469.5583
140 5346784851.6224 nan 0.0100 -1136832.8262
160 5237345325.0292 nan 0.0100 -1595133.0426
180 5149091552.8624 nan 0.0100 -2664924.8011
200 5064670189.9593 nan 0.0100 197685.1018
220 4942487964.0715 nan 0.0100 238659.5212
240 4858693113.9612 nan 0.0100 -1390462.2497
260 4771289787.4209 nan 0.0100 -4576209.3886
280 4710447896.3178 nan 0.0100 -426538.2178
300 4647631595.1219 nan 0.0100 -2270391.9828
320 4588360480.8680 nan 0.0100 -6161660.8923
340 4522348313.8114 nan 0.0100 -1911464.2321
360 4448862062.3661 nan 0.0100 -4886525.8785
380 4388550215.7642 nan 0.0100 -1951653.7255
400 4331399042.3251 nan 0.0100 -5754579.2053
420 4281592242.2423 nan 0.0100 -3579511.2502
440 4228117211.6294 nan 0.0100 -5009239.1310
460 4188055824.3815 nan 0.0100 -6320467.3147
480 4133526538.6143 nan 0.0100 -2812878.2879
500 4093823722.6382 nan 0.0100 -2833470.1138
520 4035638321.4527 nan 0.0100 -249587.9124
540 4002517057.3185 nan 0.0100 -861208.5425
560 3966330513.1837 nan 0.0100 -4764436.9517
580 3935772039.6138 nan 0.0100 177846.6438
600 3899082313.8703 nan 0.0100 -1073688.2160
620 3870030275.5081 nan 0.0100 -3126605.3021
640 3836343226.9477 nan 0.0100 -5668914.0415
660 3796995514.9789 nan 0.0100 -5164675.9407
680 3762925914.0861 nan 0.0100 -1011169.0506
700 3715863787.1249 nan 0.0100 -4673050.6789
720 3670841577.2867 nan 0.0100 -3573668.1942
740 3652398385.1973 nan 0.0100 -4167692.3525
760 3618478908.4817 nan 0.0100 -2730175.0702
780 3589901458.7973 nan 0.0100 -51609.5903
800 3555713999.6890 nan 0.0100 -3260357.8052
820 3538207121.8428 nan 0.0100 -4600917.1994
840 3515657389.9163 nan 0.0100 -4944871.3805
860 3490192483.8584 nan 0.0100 -2547294.7771
880 3458366694.6073 nan 0.0100 -2933667.7964
900 3439734282.5586 nan 0.0100 -3586271.1488
920 3418412495.4457 nan 0.0100 -2596966.4161
940 3396974462.6062 nan 0.0100 -5116383.2201
960 3374645273.8982 nan 0.0100 -3454665.8690
980 3345674327.5862 nan 0.0100 -3839575.3319
1000 3317600111.2786 nan 0.0100 -1770207.5202
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6852103303.8672 nan 0.0100 3397679.1185
2 6831605756.9974 nan 0.0100 1018049.1343
3 6812000592.0078 nan 0.0100 825946.7739
4 6801047139.3291 nan 0.0100 3166516.8742
5 6795298594.1367 nan 0.0100 5995235.1743
6 6785723888.6742 nan 0.0100 4511184.8086
7 6772712464.8027 nan 0.0100 1742717.9963
8 6766927665.7258 nan 0.0100 3692105.8941
9 6751383360.3520 nan 0.0100 477622.0529
10 6737015716.5553 nan 0.0100 320762.4719
20 6615505901.8372 nan 0.0100 4026823.0527
40 6400916779.3657 nan 0.0100 105433.6936
60 6208290906.8608 nan 0.0100 -1313285.7118
80 6059232289.4415 nan 0.0100 -956676.2111
100 5941008050.1211 nan 0.0100 -3952783.0170
120 5834948027.2329 nan 0.0100 -2282664.9483
140 5742087368.8362 nan 0.0100 -1821927.3111
160 5669922313.1443 nan 0.0100 -2974235.5320
180 5578203084.8529 nan 0.0100 -3670140.0948
200 5492013980.1089 nan 0.0100 -1884758.9269
220 5430134554.4820 nan 0.0100 -7503037.0354
240 5389180401.9953 nan 0.0100 -6617023.0319
260 5329495568.6939 nan 0.0100 -3396432.6712
280 5262266386.3996 nan 0.0100 -6295143.6602
300 5214821734.3437 nan 0.0100 -7575437.7268
320 5156638668.2633 nan 0.0100 -3565312.6576
340 5113745048.7890 nan 0.0100 -5433999.9889
360 5048128437.3741 nan 0.0100 -3890273.0261
380 4999998950.4853 nan 0.0100 -1938829.0761
400 4964808257.2217 nan 0.0100 -3987591.9073
420 4922486956.5812 nan 0.0100 -4025982.0801
440 4869208998.7149 nan 0.0100 -3877735.9567
460 4834332561.2030 nan 0.0100 -4737020.3282
480 4797408867.0108 nan 0.0100 -2990834.7619
500 4769215693.0536 nan 0.0100 -3787927.0067
520 4736252150.4125 nan 0.0100 -3257011.1635
540 4705260051.3530 nan 0.0100 -5945268.2450
560 4666963150.9770 nan 0.0100 -1118732.9381
580 4621269829.5317 nan 0.0100 -4619542.5870
600 4597257553.5437 nan 0.0100 -5262051.8756
620 4564947430.7084 nan 0.0100 -1709469.0597
640 4542405567.2639 nan 0.0100 71850.6075
660 4506240683.9252 nan 0.0100 -4642359.1226
680 4470938068.1964 nan 0.0100 -1894838.3794
700 4446024790.2713 nan 0.0100 -2316320.2394
720 4403433441.5749 nan 0.0100 -4323407.7850
740 4375408899.4975 nan 0.0100 -2621859.6256
760 4343004781.8938 nan 0.0100 -2036057.7850
780 4319471468.9573 nan 0.0100 -1706966.6434
800 4291614652.5594 nan 0.0100 -5857649.5941
820 4270444213.8564 nan 0.0100 -3226603.2479
840 4249924500.2476 nan 0.0100 -535788.8339
860 4227302920.4902 nan 0.0100 -2047070.0829
880 4203651126.5302 nan 0.0100 -2128930.6261
900 4176077194.6263 nan 0.0100 -3752551.5685
920 4157444660.6777 nan 0.0100 -3451904.6365
940 4136557109.3366 nan 0.0100 -2313214.2541
960 4118129781.3859 nan 0.0100 -4797175.9413
980 4094368450.1414 nan 0.0100 -3180670.9361
1000 4068707998.7427 nan 0.0100 -3141490.1640
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6856981447.0683 nan 0.0100 6390437.8697
2 6848841710.4404 nan 0.0100 3081701.9835
3 6838937354.8363 nan 0.0100 4920507.6535
4 6827831159.2152 nan 0.0100 8066610.7770
5 6819504612.2410 nan 0.0100 4908842.9311
6 6806870757.0596 nan 0.0100 3430444.0673
7 6793099452.5602 nan 0.0100 3324782.8041
8 6786573116.3633 nan 0.0100 3099066.9784
9 6778878139.5178 nan 0.0100 5421419.4361
10 6770022666.2872 nan 0.0100 6905997.4993
20 6685320902.3120 nan 0.0100 2048295.5688
40 6555623557.0867 nan 0.0100 765866.0139
60 6449498367.0608 nan 0.0100 -1061621.8539
80 6370583811.8735 nan 0.0100 -2738700.3133
100 6287026146.5605 nan 0.0100 -1424093.9668
120 6215609800.4136 nan 0.0100 -2656834.2399
140 6153099075.5931 nan 0.0100 -2406718.3258
160 6097244197.3202 nan 0.0100 -1501155.0160
180 6046129339.3848 nan 0.0100 -923468.1042
200 6001171106.1029 nan 0.0100 -2892200.7433
220 5960206510.4403 nan 0.0100 -5837677.0170
240 5922001081.4943 nan 0.0100 -2147476.5314
260 5882138908.5751 nan 0.0100 -1720676.6906
280 5843976040.3930 nan 0.0100 -2786890.0462
300 5805821720.1051 nan 0.0100 -3627240.4639
320 5763490113.2477 nan 0.0100 -1737780.7027
340 5736389551.1820 nan 0.0100 -341727.4115
360 5711257836.6189 nan 0.0100 -6464248.6329
380 5683550514.9040 nan 0.0100 359762.5611
400 5653616411.5673 nan 0.0100 -4924300.5206
420 5619236888.1588 nan 0.0100 -2266128.8722
440 5595940573.6595 nan 0.0100 -3506652.9707
460 5560628649.7235 nan 0.0100 -272771.7754
480 5532177396.7222 nan 0.0100 -846684.8846
500 5494895429.4031 nan 0.0100 -1367670.8826
520 5461524654.4019 nan 0.0100 -1842425.5178
540 5431886840.5755 nan 0.0100 -4315627.6072
560 5409302370.5332 nan 0.0100 -3107460.3527
580 5376179435.6071 nan 0.0100 -3623409.2522
600 5350145647.6007 nan 0.0100 -2272338.4227
620 5317988979.3497 nan 0.0100 -1297995.5656
640 5288058379.2593 nan 0.0100 -4446329.9385
660 5263499421.7037 nan 0.0100 -1693962.9620
680 5229311432.7453 nan 0.0100 -2943594.9836
700 5207964728.3893 nan 0.0100 -2914978.2959
720 5177062070.4035 nan 0.0100 -3594197.2573
740 5156278946.6238 nan 0.0100 -1466075.8425
760 5129951833.0076 nan 0.0100 -1578939.6094
780 5113933641.7180 nan 0.0100 -1891756.2978
800 5093620453.1471 nan 0.0100 -2549353.7447
820 5077004694.6627 nan 0.0100 -2729991.8189
840 5056472838.6588 nan 0.0100 -2301992.6663
860 5029685726.4266 nan 0.0100 -4930537.5397
880 5003463419.3682 nan 0.0100 -1559774.6918
900 4985017792.9661 nan 0.0100 -2314245.1490
920 4963068424.6343 nan 0.0100 -1974020.4030
940 4941870625.5225 nan 0.0100 -2523332.8855
960 4924124406.1431 nan 0.0100 -3116051.8299
980 4906997013.0224 nan 0.0100 -277805.7571
1000 4892213927.5959 nan 0.0100 -2119549.0478
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6862433566.0591 nan 0.0500 6948594.0074
2 6856583762.4266 nan 0.0500 6292949.9884
3 6848232556.6040 nan 0.0500 3810289.0588
4 6844543382.8812 nan 0.0500 3661072.4412
5 6840043616.4485 nan 0.0500 4911845.1157
6 6831781370.1546 nan 0.0500 3462857.8768
7 6827323634.4966 nan 0.0500 4914628.2664
8 6822717736.0536 nan 0.0500 4829561.0324
9 6819097136.6886 nan 0.0500 3241953.7586
10 6809573747.5253 nan 0.0500 -322826.8726
20 6766456743.8685 nan 0.0500 3870778.1386
40 6723281656.4187 nan 0.0500 1887772.1404
60 6708590461.8695 nan 0.0500 -126482.8704
80 6702291210.4014 nan 0.0500 -674522.5199
100 6693749841.0218 nan 0.0500 -1026324.1651
120 6688943302.1800 nan 0.0500 -4913123.7934
140 6685569002.7465 nan 0.0500 -3578570.3246
160 6683252691.7586 nan 0.0500 -2298985.7207
180 6678256248.1553 nan 0.0500 -1385296.4449
200 6675649124.2549 nan 0.0500 -3846232.6040
220 6673964130.3536 nan 0.0500 511592.3889
240 6672813491.8890 nan 0.0500 -2249595.1500
260 6671643892.5932 nan 0.0500 -4494505.5473
280 6670869944.3696 nan 0.0500 -1186561.3472
300 6669760772.3667 nan 0.0500 -311136.7142
320 6668964446.3267 nan 0.0500 -1842923.7235
340 6666521438.1112 nan 0.0500 -2180512.3642
360 6665715870.8144 nan 0.0500 -1516213.2520
380 6663159234.8847 nan 0.0500 -3633001.5850
400 6661372070.2408 nan 0.0500 -4426511.7250
420 6660164309.1427 nan 0.0500 -3759689.5926
440 6659367024.5284 nan 0.0500 -1434209.7437
460 6657868900.2675 nan 0.0500 -1234419.0820
480 6657654200.4990 nan 0.0500 -3062135.2249
500 6655953865.1862 nan 0.0500 -5017393.7304
520 6656752305.1799 nan 0.0500 -2189248.0023
540 6656027530.2912 nan 0.0500 -946423.0821
560 6657990793.0266 nan 0.0500 -3829876.9345
580 6654840353.9957 nan 0.0500 -2464749.5699
600 6653323636.6140 nan 0.0500 -3776680.0555
620 6653731475.5110 nan 0.0500 -875264.4066
640 6652555545.5743 nan 0.0500 -1350371.2850
660 6652803227.0165 nan 0.0500 -1960131.8839
680 6651175361.4481 nan 0.0500 -1425566.7407
700 6649635837.3369 nan 0.0500 -479828.5944
720 6650092142.2835 nan 0.0500 -2138089.6324
740 6649682738.6976 nan 0.0500 -1589413.3635
760 6648566345.9508 nan 0.0500 -3239794.2280
780 6647946614.3117 nan 0.0500 -570581.5418
800 6646992818.1115 nan 0.0500 -908266.4289
820 6646711777.1291 nan 0.0500 -1937802.8782
840 6647269886.1016 nan 0.0500 -4213830.8896
860 6645964684.2104 nan 0.0500 -786475.8472
880 6645599480.9626 nan 0.0500 -5980976.1374
900 6645601152.7387 nan 0.0500 -1145099.1450
920 6644614158.4840 nan 0.0500 -1175916.8106
940 6645277854.8975 nan 0.0500 -5355493.5264
960 6643768706.8319 nan 0.0500 -3594890.9697
980 6643109795.7246 nan 0.0500 -677216.8413
1000 6642872975.8455 nan 0.0500 -2939408.1244
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6862055560.2965 nan 0.0500 6960383.3061
2 6851605010.4617 nan 0.0500 2446850.8680
3 6844561682.0321 nan 0.0500 1315209.3017
4 6838677588.6914 nan 0.0500 6119916.1272
5 6833866539.3583 nan 0.0500 5222139.4672
6 6826138860.5485 nan 0.0500 2607589.8610
7 6817998032.8322 nan 0.0500 -2219989.6179
8 6812819762.2488 nan 0.0500 1551796.0358
9 6809583880.7614 nan 0.0500 3563462.2672
10 6803680844.7024 nan 0.0500 -1634744.9006
20 6764968144.5185 nan 0.0500 -2361494.9804
40 6730408375.6023 nan 0.0500 -4668078.9555
60 6715967526.4534 nan 0.0500 771109.5610
80 6701808958.7547 nan 0.0500 -3294423.2168
100 6693488103.2483 nan 0.0500 -4253183.4244
120 6690598562.6164 nan 0.0500 -475272.8953
140 6685659749.9323 nan 0.0500 -3081107.5476
160 6686423707.3169 nan 0.0500 -1591724.1103
180 6679131920.7860 nan 0.0500 -1112818.0326
200 6677094284.4845 nan 0.0500 -2049342.6961
220 6674666666.6324 nan 0.0500 -1449283.7018
240 6672425304.1346 nan 0.0500 -1669187.6735
260 6672556458.5105 nan 0.0500 -1482310.4529
280 6670548142.2510 nan 0.0500 -5777719.9621
300 6670023100.7900 nan 0.0500 -3316153.8285
320 6668811892.1300 nan 0.0500 -1722606.1937
340 6668429294.4140 nan 0.0500 -2374896.6763
360 6664659661.7493 nan 0.0500 -2955060.6094
380 6664679804.4889 nan 0.0500 -6592331.1732
400 6664233800.3615 nan 0.0500 -2459350.9851
420 6662413891.0377 nan 0.0500 -1113022.5738
440 6661115214.9903 nan 0.0500 -3925907.3037
460 6660519733.0604 nan 0.0500 -1008961.0771
480 6658568095.8453 nan 0.0500 -2856505.0866
500 6656182969.5380 nan 0.0500 -2706456.1736
520 6655166785.6495 nan 0.0500 -1276994.5466
540 6654372488.5000 nan 0.0500 -4531796.4739
560 6654506530.0579 nan 0.0500 -877365.8529
580 6653063568.1197 nan 0.0500 -3197474.8320
600 6652737897.1419 nan 0.0500 -980693.5731
620 6652630571.4532 nan 0.0500 -1488675.1923
640 6651499883.3736 nan 0.0500 -1054973.5521
660 6652151356.3760 nan 0.0500 -3005766.6144
680 6650783268.7471 nan 0.0500 -4977767.0164
700 6650656798.1268 nan 0.0500 -4305323.9720
720 6651466401.8606 nan 0.0500 -3160847.1228
740 6650868095.6995 nan 0.0500 -4985810.8797
760 6650478478.8852 nan 0.0500 -2582344.1957
780 6648422801.7692 nan 0.0500 -4165333.0945
800 6647873821.5757 nan 0.0500 -3020249.6023
820 6647681808.5334 nan 0.0500 -5983955.9321
840 6647776549.1964 nan 0.0500 -3059966.7879
860 6645370564.9275 nan 0.0500 -1976295.3553
880 6645760883.6772 nan 0.0500 -373937.5784
900 6645041566.0206 nan 0.0500 -1366333.8893
920 6643353642.9362 nan 0.0500 -2841192.5532
940 6643991332.0628 nan 0.0500 -1012962.5706
960 6642429279.6877 nan 0.0500 -1482713.0142
980 6642279006.8155 nan 0.0500 -1607228.7475
1000 6640640799.1171 nan 0.0500 -2382167.1273
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6859881073.9720 nan 0.0500 3471862.5510
2 6852087223.6904 nan 0.0500 1529220.3261
3 6846519432.0365 nan 0.0500 2600493.2315
4 6838386176.8466 nan 0.0500 -2182926.9198
5 6831423257.7244 nan 0.0500 6495536.9962
6 6825563550.7204 nan 0.0500 5904571.9564
7 6821247793.5991 nan 0.0500 3495721.1515
8 6815763782.2323 nan 0.0500 5231314.4585
9 6809676724.1948 nan 0.0500 -2516304.5727
10 6805109081.6711 nan 0.0500 -2523952.3209
20 6767661457.3456 nan 0.0500 -97587.6185
40 6724304568.1447 nan 0.0500 2063038.6980
60 6707316472.8243 nan 0.0500 1232612.2010
80 6703969239.2522 nan 0.0500 -2848155.2872
100 6699834358.5878 nan 0.0500 -2018402.0586
120 6698261055.6593 nan 0.0500 -5195176.1948
140 6690987695.7594 nan 0.0500 -1030824.1190
160 6688175018.8636 nan 0.0500 875562.3732
180 6685467493.2884 nan 0.0500 -6637198.6044
200 6683304414.5209 nan 0.0500 -2732081.3367
220 6681947933.9197 nan 0.0500 -1558770.1908
240 6679222609.9312 nan 0.0500 -3514591.4360
260 6678982263.3315 nan 0.0500 -5410110.4302
280 6675932741.6683 nan 0.0500 -5251177.2325
300 6674409688.9628 nan 0.0500 -2733989.0500
320 6674519581.2160 nan 0.0500 -295104.3240
340 6671776152.7510 nan 0.0500 -3055441.3870
360 6669110308.2283 nan 0.0500 -5791382.5425
380 6669733189.0755 nan 0.0500 -2894755.5231
400 6667140800.3654 nan 0.0500 -1703589.6062
420 6667132045.4921 nan 0.0500 -3759558.8079
440 6666637546.7877 nan 0.0500 -4320936.3697
460 6665283219.5465 nan 0.0500 -4435777.2651
480 6663801541.2691 nan 0.0500 -2353219.2091
500 6663053191.4850 nan 0.0500 -1559840.4822
520 6661301110.4161 nan 0.0500 -2108918.7382
540 6660092907.8495 nan 0.0500 -508646.1436
560 6659738757.2917 nan 0.0500 -1964964.0699
580 6658870022.1615 nan 0.0500 -597269.4408
600 6658798325.6837 nan 0.0500 -776887.2733
620 6658777048.8143 nan 0.0500 -1219932.5732
640 6657979378.9384 nan 0.0500 -378314.9874
660 6657032275.7097 nan 0.0500 -1449400.0932
680 6656927748.1861 nan 0.0500 -1207898.8538
700 6655941537.1051 nan 0.0500 -5578229.5226
720 6654531526.4217 nan 0.0500 -4078634.0408
740 6654307228.7009 nan 0.0500 -3493519.9959
760 6654068765.4739 nan 0.0500 -3547704.2860
780 6652837958.4786 nan 0.0500 -1190865.2671
800 6652780872.5254 nan 0.0500 -1375831.3517
820 6650846276.7125 nan 0.0500 -3343172.4283
840 6650431069.1158 nan 0.0500 -2595273.7451
860 6651116486.3140 nan 0.0500 -3844854.4177
880 6649472052.6478 nan 0.0500 -1856034.4329
900 6648664898.1453 nan 0.0500 -5292438.9829
920 6648275193.9545 nan 0.0500 -3682876.4239
940 6648140575.4545 nan 0.0500 -2554822.1028
960 6647508094.9212 nan 0.0500 -3148243.2053
980 6646186692.2649 nan 0.0500 -6472351.4314
1000 6646352756.7043 nan 0.0500 -1956733.6146
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6829876557.7816 nan 0.0500 13390936.3322
2 6750003472.2888 nan 0.0500 12351022.0265
3 6721136640.1220 nan 0.0500 15203519.0466
4 6689282400.8753 nan 0.0500 9459418.9178
5 6658339814.6114 nan 0.0500 1846064.7362
6 6643238269.3626 nan 0.0500 7004966.5611
7 6540700612.1439 nan 0.0500 2038144.8285
8 6473372963.3778 nan 0.0500 9798432.8065
9 6453574923.9629 nan 0.0500 11726452.1159
10 6393406163.2735 nan 0.0500 -4218537.4621
20 6093197987.6561 nan 0.0500 -6146881.7077
40 5566084977.0629 nan 0.0500 -28341388.6984
60 5388059453.3833 nan 0.0500 -4157247.6956
80 5162295583.6227 nan 0.0500 -13145949.3241
100 4842984898.4956 nan 0.0500 -35000202.7423
120 4641083212.7233 nan 0.0500 -4406693.3181
140 4528809463.1585 nan 0.0500 577516.0635
160 4427731869.6551 nan 0.0500 -8859068.7014
180 4300580645.3945 nan 0.0500 -17782876.0417
200 4192847605.6542 nan 0.0500 -9602337.3451
220 4121049905.7579 nan 0.0500 -18289299.2975
240 4051806700.8094 nan 0.0500 -2420525.1545
260 3982144536.7225 nan 0.0500 -5802061.3899
280 3877434302.8043 nan 0.0500 -17770218.0457
300 3830371032.0514 nan 0.0500 -2797366.8074
320 3731547546.1997 nan 0.0500 -6941471.6462
340 3653328580.8999 nan 0.0500 -8783380.1011
360 3599989808.2264 nan 0.0500 -3461948.2173
380 3534401494.7431 nan 0.0500 -7314014.6941
400 3481081964.8147 nan 0.0500 -6481731.2400
420 3428012252.5851 nan 0.0500 -6398874.2516
440 3395984921.3999 nan 0.0500 -6749210.2111
460 3324251890.3126 nan 0.0500 -7195076.7836
480 3288259856.2675 nan 0.0500 -3383286.2881
500 3238343627.6387 nan 0.0500 -7510077.7431
520 3188600926.5517 nan 0.0500 -25296975.8853
540 3139018617.0090 nan 0.0500 -9695457.5805
560 3108008709.8226 nan 0.0500 -3812501.0272
580 3070464117.3629 nan 0.0500 -4814816.0943
600 3030273051.1533 nan 0.0500 -1063596.5868
620 2979116123.8199 nan 0.0500 -1914948.7058
640 2945905819.2916 nan 0.0500 -3709201.1200
660 2903698321.7560 nan 0.0500 -2168206.1075
680 2857570431.9694 nan 0.0500 -4032546.9306
700 2821665946.4140 nan 0.0500 -4068305.9774
720 2786709400.5612 nan 0.0500 -6776610.5633
740 2743463366.8975 nan 0.0500 -4693244.4063
760 2707981863.9628 nan 0.0500 -5239114.3180
780 2678680006.2645 nan 0.0500 -3006873.7314
800 2642550276.6518 nan 0.0500 -740857.6770
820 2620105823.9460 nan 0.0500 -2122158.7476
840 2598418437.3987 nan 0.0500 -885153.1670
860 2583520170.5044 nan 0.0500 -7843569.6136
880 2546605052.2892 nan 0.0500 -2210982.8796
900 2517994643.8069 nan 0.0500 -7695834.1423
920 2491251959.0500 nan 0.0500 -4552633.3411
940 2478276673.9951 nan 0.0500 -3667641.6668
960 2452245046.8657 nan 0.0500 -5902052.7987
980 2418660555.8758 nan 0.0500 -7653915.9398
1000 2402281859.5774 nan 0.0500 -5561923.0107
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6815589583.9363 nan 0.0500 -7615847.4894
2 6757746556.4361 nan 0.0500 27017472.8812
3 6709997024.1570 nan 0.0500 -2029910.4695
4 6654182417.7593 nan 0.0500 7658934.7219
5 6607036272.6437 nan 0.0500 10889420.5018
6 6561458505.7019 nan 0.0500 -16149224.4047
7 6539678295.7390 nan 0.0500 1810602.0225
8 6489601024.8229 nan 0.0500 -13006535.4294
9 6477216934.2864 nan 0.0500 5345995.6772
10 6443111630.4417 nan 0.0500 -3074151.4269
20 6128599645.8704 nan 0.0500 -11925270.8506
40 5903030778.3964 nan 0.0500 -7221672.9140
60 5654349600.6731 nan 0.0500 -464310.8184
80 5503091538.2142 nan 0.0500 -9943956.5641
100 5339295449.9318 nan 0.0500 -12628892.1685
120 5204009200.0224 nan 0.0500 -10943736.1057
140 5101828537.3939 nan 0.0500 -16706962.9446
160 4986157785.4672 nan 0.0500 -32301938.2503
180 4899634701.2685 nan 0.0500 -12618009.1395
200 4807153382.0064 nan 0.0500 -739787.7752
220 4706033026.5425 nan 0.0500 -8835991.0823
240 4629090617.9869 nan 0.0500 -10337676.6820
260 4548427253.1344 nan 0.0500 -25230555.6073
280 4496608128.7999 nan 0.0500 -5895063.7003
300 4420175917.4344 nan 0.0500 -13828129.2047
320 4347396891.0654 nan 0.0500 -12261542.5176
340 4300362988.8969 nan 0.0500 -8608336.3170
360 4256188663.0615 nan 0.0500 -9181117.9050
380 4211296911.2734 nan 0.0500 -7396561.6841
400 4149076856.1831 nan 0.0500 -2220184.3760
420 4106868251.9487 nan 0.0500 -3174148.8674
440 4066648322.0057 nan 0.0500 -11092148.0466
460 4023430831.8809 nan 0.0500 -19570671.8776
480 3982416586.9334 nan 0.0500 -8565828.7772
500 3920965646.8856 nan 0.0500 -10548217.4701
520 3876206928.2176 nan 0.0500 -4546108.7254
540 3837989562.5844 nan 0.0500 -6289366.1875
560 3794790259.8249 nan 0.0500 -5114821.1060
580 3764139581.7875 nan 0.0500 -11460209.5718
600 3738099503.0225 nan 0.0500 -5614691.4766
620 3699923374.9695 nan 0.0500 -7798209.1466
640 3672478719.1188 nan 0.0500 -4089866.6852
660 3623517888.8522 nan 0.0500 -2459276.1778
680 3589490115.4337 nan 0.0500 -7513278.4263
700 3537839708.5597 nan 0.0500 -8959354.7301
720 3512783250.3512 nan 0.0500 -12111501.9186
740 3465696746.3372 nan 0.0500 -1521533.9962
760 3430270116.8964 nan 0.0500 -5576275.0028
780 3383428690.3625 nan 0.0500 -3580547.6752
800 3350468650.7838 nan 0.0500 -3832083.6433
820 3318033277.3615 nan 0.0500 -4302893.5436
840 3294355240.4230 nan 0.0500 -11003308.9110
860 3271177486.3848 nan 0.0500 -3290820.6172
880 3248039935.6125 nan 0.0500 -6168042.9567
900 3222908198.3992 nan 0.0500 -6949434.1883
920 3199588410.6345 nan 0.0500 -10423409.5307
940 3150361625.5216 nan 0.0500 -4068208.3625
960 3122999090.2655 nan 0.0500 -5925030.4957
980 3111675850.3899 nan 0.0500 -8302053.9250
1000 3083276874.3241 nan 0.0500 -11575953.2461
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6839558736.2227 nan 0.0500 30735822.5997
2 6793198221.9868 nan 0.0500 13693280.9554
3 6750044163.8474 nan 0.0500 342179.5042
4 6717477115.2064 nan 0.0500 5752487.1313
5 6694477319.2235 nan 0.0500 2469212.4122
6 6683335818.5089 nan 0.0500 1205037.2935
7 6666780451.4282 nan 0.0500 10173660.8171
8 6640004033.5887 nan 0.0500 2571335.1036
9 6620563947.3199 nan 0.0500 1457158.3692
10 6601332152.1553 nan 0.0500 6817139.0226
20 6434810777.9419 nan 0.0500 -8718403.1534
40 6187595819.4768 nan 0.0500 -11496967.6201
60 6032344613.3077 nan 0.0500 -9477854.4829
80 5941562543.3602 nan 0.0500 -13564610.7046
100 5850003927.8447 nan 0.0500 -9159620.0549
120 5754469787.0157 nan 0.0500 -8916023.7524
140 5722659649.3730 nan 0.0500 -17152215.4486
160 5679433057.8670 nan 0.0500 -4058333.5290
180 5598734119.8322 nan 0.0500 -26718251.8094
200 5546748478.8467 nan 0.0500 -20575529.5277
220 5481187854.3108 nan 0.0500 -8127892.0566
240 5415191997.6501 nan 0.0500 -1340657.7609
260 5366505824.7708 nan 0.0500 -16265995.7072
280 5308451278.9856 nan 0.0500 -3707964.1874
300 5237458184.0322 nan 0.0500 -2693746.6750
320 5182773713.9673 nan 0.0500 -6760375.8082
340 5142234669.8003 nan 0.0500 -16142991.7747
360 5102749192.8535 nan 0.0500 -2005752.5469
380 5049826322.6547 nan 0.0500 -6660593.0036
400 4996200796.3764 nan 0.0500 -12600534.0744
420 4937497836.5502 nan 0.0500 -7305335.7474
440 4900808712.4426 nan 0.0500 -3422963.0786
460 4855444743.7650 nan 0.0500 -12451949.2039
480 4813322278.3858 nan 0.0500 -6042207.1590
500 4770105937.9146 nan 0.0500 1448716.4492
520 4708600157.6489 nan 0.0500 -5504517.3995
540 4673999104.5301 nan 0.0500 -9077719.9711
560 4606200985.5409 nan 0.0500 -1853810.1054
580 4582578900.1112 nan 0.0500 -8267307.0287
600 4548527233.0297 nan 0.0500 -8893030.6108
620 4527075308.1628 nan 0.0500 -14718292.9990
640 4484053124.2088 nan 0.0500 -12168646.0920
660 4438139300.9704 nan 0.0500 -5801586.5262
680 4391930643.5775 nan 0.0500 -11072780.9570
700 4369225217.3179 nan 0.0500 -7370140.5003
720 4337029341.7409 nan 0.0500 -7093541.7183
740 4303636785.8992 nan 0.0500 -15448484.8662
760 4269333586.5155 nan 0.0500 -10282702.4333
780 4242169557.8337 nan 0.0500 -6854634.4181
800 4195756707.8993 nan 0.0500 -4319495.8683
820 4162931863.4266 nan 0.0500 -1653271.0063
840 4126859648.1132 nan 0.0500 -10686796.6878
860 4101686604.2879 nan 0.0500 -3783026.4228
880 4082646515.0896 nan 0.0500 -6530704.2205
900 4057529507.4611 nan 0.0500 -9121292.9374
920 4029428216.2827 nan 0.0500 -6924705.6887
940 4006392489.9855 nan 0.0500 -7416250.1329
960 3985105006.7268 nan 0.0500 -6514696.0276
980 3950643838.1288 nan 0.0500 -5095756.1128
1000 3928867614.1688 nan 0.0500 -4511398.6619
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6764836562.0840 nan 0.0500 21768480.0594
2 6638312272.0954 nan 0.0500 11072834.5599
3 6592843995.5130 nan 0.0500 5843101.5275
4 6456268118.6828 nan 0.0500 10965886.4823
5 6328446224.5951 nan 0.0500 9253358.6179
6 6193143256.7960 nan 0.0500 -18760672.7738
7 6164141243.9581 nan 0.0500 -14001396.8412
8 6137917499.1250 nan 0.0500 4428522.2896
9 6059431135.4534 nan 0.0500 -24153568.3667
10 5971591824.3750 nan 0.0500 -12114541.6563
20 5482238054.3694 nan 0.0500 -33715178.3915
40 4984108215.7128 nan 0.0500 -30346953.4032
60 4695297736.4673 nan 0.0500 -1864067.6098
80 4385089340.7960 nan 0.0500 -4457467.8522
100 4183780399.7510 nan 0.0500 -21382477.2608
120 3958409267.7505 nan 0.0500 -7185512.8626
140 3781279282.8823 nan 0.0500 -30779316.1832
160 3606412836.3212 nan 0.0500 -16366664.9929
180 3443969353.3371 nan 0.0500 -33132061.5712
200 3332307101.8229 nan 0.0500 -18072875.8772
220 3220122983.7890 nan 0.0500 -17354544.4266
240 3133364681.4143 nan 0.0500 -11263135.4727
260 3050252859.1116 nan 0.0500 -18159391.8577
280 2934948290.0478 nan 0.0500 -17648153.6197
300 2860509507.5311 nan 0.0500 -4234301.2262
320 2769287301.9677 nan 0.0500 -7883120.2446
340 2689380900.5183 nan 0.0500 -441556.9207
360 2612792738.4584 nan 0.0500 -13679800.8384
380 2546156883.5261 nan 0.0500 -10156005.5858
400 2480500472.0104 nan 0.0500 -7121134.7214
420 2421098334.1444 nan 0.0500 -5919743.3911
440 2359485449.1137 nan 0.0500 -5241580.4018
460 2294436892.9209 nan 0.0500 -2223224.4304
480 2246760931.1252 nan 0.0500 -10663427.5216
500 2178526980.3481 nan 0.0500 -6468716.9346
520 2133133363.5821 nan 0.0500 -9177551.1314
540 2103373697.1017 nan 0.0500 -8756608.6446
560 2052293986.9041 nan 0.0500 -5287135.3863
580 2000896508.5636 nan 0.0500 -5584727.2559
600 1970584218.3277 nan 0.0500 -3530338.6883
620 1924648787.7847 nan 0.0500 -1572118.7145
640 1886653415.8495 nan 0.0500 -5972634.5247
660 1853569292.5830 nan 0.0500 -6895774.5543
680 1818525285.8381 nan 0.0500 -5279947.0878
700 1780123275.3326 nan 0.0500 -3669555.3775
720 1748097200.5500 nan 0.0500 -3300886.3970
740 1712765848.8949 nan 0.0500 -3378923.7486
760 1686115912.4498 nan 0.0500 -2623560.2868
780 1656701019.6849 nan 0.0500 -6750142.4033
800 1627147924.9938 nan 0.0500 -4527261.6615
820 1600791654.4470 nan 0.0500 -2763563.1660
840 1574104666.2751 nan 0.0500 -2813553.3694
860 1537506163.3215 nan 0.0500 -1403853.0456
880 1516404963.2744 nan 0.0500 -2364057.1057
900 1487003428.9563 nan 0.0500 -4644780.1147
920 1458154010.9043 nan 0.0500 -3013094.3895
940 1440456799.7569 nan 0.0500 -2523662.8226
960 1418470118.9030 nan 0.0500 -2583137.3245
980 1398359913.5440 nan 0.0500 -2689691.5391
1000 1380931099.6847 nan 0.0500 -1777381.0963
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6775448630.3007 nan 0.0500 7340756.2574
2 6726695552.6523 nan 0.0500 22670611.1298
3 6709222543.4673 nan 0.0500 8304480.6657
4 6619283434.1235 nan 0.0500 -4181762.8490
5 6560248003.4551 nan 0.0500 6328976.3328
6 6499826014.1427 nan 0.0500 9147588.1103
7 6456072332.7028 nan 0.0500 3639559.3287
8 6418208436.3051 nan 0.0500 7226226.8546
9 6373025519.0523 nan 0.0500 19537901.9765
10 6352511596.2151 nan 0.0500 289356.1530
20 6036017107.2530 nan 0.0500 -12030198.0405
40 5609619130.4287 nan 0.0500 -7864115.7635
60 5282182383.6471 nan 0.0500 -31151748.1598
80 5112035421.5859 nan 0.0500 -27446530.5461
100 4897357940.3201 nan 0.0500 1357300.6451
120 4724570526.6495 nan 0.0500 -10649064.2179
140 4534258872.1276 nan 0.0500 -7330167.0152
160 4364381885.7309 nan 0.0500 -8347256.2406
180 4217673633.9837 nan 0.0500 -24911321.3236
200 4092457739.6340 nan 0.0500 -26300423.4638
220 3959042103.2929 nan 0.0500 -12426634.3623
240 3869388670.0744 nan 0.0500 -5981641.4816
260 3747461709.1221 nan 0.0500 -12041895.5360
280 3651335244.0268 nan 0.0500 -27954440.9204
300 3582656788.0926 nan 0.0500 -19452804.1595
320 3497989048.1397 nan 0.0500 -13194566.7952
340 3419148977.3393 nan 0.0500 -5083665.6070
360 3355946736.9244 nan 0.0500 -2457359.7086
380 3287968166.4012 nan 0.0500 -12122678.3717
400 3214336149.5904 nan 0.0500 -4012106.7532
420 3145204044.3816 nan 0.0500 -13265603.5080
440 3082914319.8711 nan 0.0500 -12923746.1966
460 3033638626.7179 nan 0.0500 -17461779.8345
480 2966114138.1834 nan 0.0500 -12697611.9755
500 2893109392.1522 nan 0.0500 -9029168.1324
520 2831938808.5228 nan 0.0500 -6340310.3179
540 2795690505.9418 nan 0.0500 -20165891.3860
560 2741599127.8518 nan 0.0500 -642869.7781
580 2694267188.7173 nan 0.0500 -10613025.0948
600 2646491437.2463 nan 0.0500 -9791002.5591
620 2590343624.3853 nan 0.0500 -6172526.0339
640 2545343144.0572 nan 0.0500 -5273072.0544
660 2486943390.5288 nan 0.0500 -6156490.2173
680 2442000080.9810 nan 0.0500 -1530355.5675
700 2391730872.5556 nan 0.0500 -7221801.2552
720 2352488716.6602 nan 0.0500 -4670826.5870
740 2320594443.5816 nan 0.0500 -7124562.5485
760 2286940336.0696 nan 0.0500 -3844487.6281
780 2252526850.1039 nan 0.0500 -5271711.5803
800 2225280010.6310 nan 0.0500 -1481067.3063
820 2195042597.0725 nan 0.0500 -9394881.7894
840 2167995281.8325 nan 0.0500 -6188163.7482
860 2134153762.4607 nan 0.0500 -4844806.9070
880 2106355587.3872 nan 0.0500 -5901042.6620
900 2065101348.7223 nan 0.0500 -3313388.7311
920 2031366316.4691 nan 0.0500 -6087288.2560
940 1994170894.9259 nan 0.0500 -1954587.0369
960 1973105534.7672 nan 0.0500 -2806155.5613
980 1948316744.2672 nan 0.0500 -3601866.3576
1000 1917738639.8760 nan 0.0500 -1701497.0608
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6811830982.3983 nan 0.0500 11757416.9218
2 6783267600.9024 nan 0.0500 19768360.1531
3 6723178876.0528 nan 0.0500 13721568.1543
4 6701855141.7030 nan 0.0500 12822208.0051
5 6669645610.4290 nan 0.0500 12672410.2314
6 6645339693.8341 nan 0.0500 17320498.5256
7 6614774543.7033 nan 0.0500 10067497.5278
8 6589647861.1906 nan 0.0500 15813953.6119
9 6548250931.8137 nan 0.0500 103225.4664
10 6528413425.1520 nan 0.0500 2906563.7637
20 6280178350.6187 nan 0.0500 2856897.4544
40 5908571910.3866 nan 0.0500 -12620314.1250
60 5752005613.6293 nan 0.0500 -19192146.3778
80 5550256963.4841 nan 0.0500 -976052.4251
100 5450264077.2861 nan 0.0500 -10073413.2676
120 5319775568.7477 nan 0.0500 -4077036.7747
140 5207189262.0119 nan 0.0500 -21158568.7395
160 5090299970.5358 nan 0.0500 -19042626.7214
180 4987436348.5773 nan 0.0500 -23237565.4859
200 4902740078.3335 nan 0.0500 -4971217.1023
220 4790756054.5705 nan 0.0500 -3956889.8265
240 4696346101.1314 nan 0.0500 -13260932.3294
260 4612243363.9497 nan 0.0500 -8421238.0603
280 4517334776.9212 nan 0.0500 -7849367.3349
300 4417598417.1774 nan 0.0500 -12196892.1112
320 4365479883.3477 nan 0.0500 -10924619.2688
340 4247037989.5250 nan 0.0500 -4942440.5595
360 4145749088.5993 nan 0.0500 -5918731.5187
380 4076648257.8587 nan 0.0500 -6524860.5389
400 4022673691.4883 nan 0.0500 -11018224.6844
420 3952036513.9948 nan 0.0500 -3165547.1055
440 3886114297.7669 nan 0.0500 -13632331.6591
460 3838095007.1426 nan 0.0500 -3991182.4604
480 3778721651.3015 nan 0.0500 -10142621.8144
500 3724780639.4980 nan 0.0500 -18754245.4377
520 3677136670.3142 nan 0.0500 -11964953.5625
540 3610291077.9513 nan 0.0500 -13150305.4345
560 3552711187.0380 nan 0.0500 -18901970.4258
580 3506391131.4538 nan 0.0500 -12079527.6141
600 3446889450.5096 nan 0.0500 -10571352.4589
620 3403054094.2806 nan 0.0500 -4759536.7785
640 3356036744.1098 nan 0.0500 -6552829.8854
660 3320868736.6032 nan 0.0500 -6470107.1640
680 3271140937.9690 nan 0.0500 -8977417.7190
700 3238804521.3121 nan 0.0500 -4495786.9458
720 3211070246.6252 nan 0.0500 -8727714.7793
740 3163945906.6353 nan 0.0500 -14224300.8274
760 3121350118.1753 nan 0.0500 -10176422.7979
780 3077460833.9037 nan 0.0500 -8476887.9118
800 3034075460.3813 nan 0.0500 -3486967.9781
820 2999436487.0601 nan 0.0500 -3841792.4315
840 2966936148.9704 nan 0.0500 -5793485.1261
860 2945609900.5535 nan 0.0500 -4676171.2740
880 2901063432.0005 nan 0.0500 -3469463.6601
900 2864286599.9703 nan 0.0500 -9596993.2989
920 2830011970.7500 nan 0.0500 -11005574.8632
940 2791694379.9658 nan 0.0500 -11609139.2306
960 2756979689.5031 nan 0.0500 -3792679.2091
980 2714693068.1648 nan 0.0500 -4093935.1635
1000 2695870112.7021 nan 0.0500 -2039118.9847
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6853387647.7271 nan 0.1000 6027289.4434
2 6838563008.9103 nan 0.1000 4891452.6716
3 6828270153.5578 nan 0.1000 3018136.0256
4 6815790653.1839 nan 0.1000 -3612422.8681
5 6799993010.0580 nan 0.1000 10831304.5128
6 6793332020.2850 nan 0.1000 1455613.1109
7 6787296387.9957 nan 0.1000 2783374.3561
8 6779586325.4270 nan 0.1000 -7428038.3802
9 6772379838.2073 nan 0.1000 7577382.1295
10 6766075217.0346 nan 0.1000 5778473.3872
20 6722992743.6265 nan 0.1000 -1444073.8842
40 6703042912.6090 nan 0.1000 -1090821.7777
60 6689258076.9920 nan 0.1000 -7526446.5575
80 6681928792.9953 nan 0.1000 -7011187.2943
100 6674997598.3348 nan 0.1000 -1975763.6981
120 6673476828.2398 nan 0.1000 -6724097.7666
140 6675011311.1677 nan 0.1000 -6325469.7941
160 6669535983.1807 nan 0.1000 -2317225.4649
180 6667101411.4120 nan 0.1000 -3707746.3283
200 6664861224.2947 nan 0.1000 -6075664.2181
220 6663949918.9538 nan 0.1000 -11620988.1367
240 6665326540.0509 nan 0.1000 -10418476.2384
260 6660720582.6776 nan 0.1000 -1359553.2586
280 6656371458.8845 nan 0.1000 -822973.5213
300 6659921808.9881 nan 0.1000 -572792.5440
320 6654777559.2411 nan 0.1000 -4061797.7594
340 6655884504.3961 nan 0.1000 -2631291.2762
360 6653237136.6829 nan 0.1000 -5804044.9776
380 6651914171.5558 nan 0.1000 -9259943.1378
400 6651659076.4554 nan 0.1000 -2863797.5789
420 6649473388.1271 nan 0.1000 -3060674.9278
440 6648315577.2285 nan 0.1000 -13633117.7480
460 6647009418.9622 nan 0.1000 -8617474.7752
480 6648408254.6054 nan 0.1000 -5756170.9972
500 6645029543.0139 nan 0.1000 -4664487.5707
520 6643510478.7832 nan 0.1000 -5444049.9599
540 6643310830.4134 nan 0.1000 -8031690.6721
560 6646619429.6044 nan 0.1000 -11415972.1929
580 6638064372.5675 nan 0.1000 -8246667.5210
600 6636326410.4032 nan 0.1000 -1802584.8654
620 6634864328.0009 nan 0.1000 -3892736.8627
640 6634996402.7828 nan 0.1000 -5005736.3205
660 6633401726.2422 nan 0.1000 -838676.9487
680 6632911301.2669 nan 0.1000 -2952715.0163
700 6633249835.7763 nan 0.1000 -11068213.5873
720 6630354043.7287 nan 0.1000 -3193914.1482
740 6630983062.3205 nan 0.1000 -8425154.6985
760 6629194189.9488 nan 0.1000 -5685292.0035
780 6630140517.2401 nan 0.1000 -7538369.4704
800 6627889329.4798 nan 0.1000 -6993844.4717
820 6627695548.0573 nan 0.1000 -3778995.7482
840 6630509689.5803 nan 0.1000 -8934397.8400
860 6627731612.7241 nan 0.1000 -3528230.7340
880 6627838046.2631 nan 0.1000 -5774847.2461
900 6628081605.8887 nan 0.1000 -3781249.5199
920 6628275086.0819 nan 0.1000 504799.4906
940 6624269146.4021 nan 0.1000 -1814482.5164
960 6624650898.0141 nan 0.1000 -9163437.6086
980 6622528648.0306 nan 0.1000 645125.5424
1000 6621353122.0867 nan 0.1000 -3861668.1197
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6848487852.3721 nan 0.1000 4304026.5391
2 6831685497.7610 nan 0.1000 10590332.7040
3 6819778707.3499 nan 0.1000 -1040346.7368
4 6810727864.6139 nan 0.1000 6461125.2302
5 6804341966.0647 nan 0.1000 6090986.9463
6 6794041717.7205 nan 0.1000 8950113.3270
7 6786345171.9242 nan 0.1000 4771198.3104
8 6781790012.3061 nan 0.1000 3341820.2608
9 6770093030.9716 nan 0.1000 -7925245.4468
10 6761489397.0321 nan 0.1000 6157516.7850
20 6722018796.5895 nan 0.1000 2097045.2982
40 6697283683.1153 nan 0.1000 -5681304.1832
60 6692811316.7363 nan 0.1000 -1409053.5884
80 6679584100.4369 nan 0.1000 -2079344.8313
100 6673824600.6320 nan 0.1000 -12354460.5914
120 6669961288.5729 nan 0.1000 -3727469.9080
140 6667142511.2729 nan 0.1000 -2406839.2330
160 6667755581.9705 nan 0.1000 -1584620.2368
180 6663588921.8941 nan 0.1000 -8149827.9525
200 6661913616.9728 nan 0.1000 -4592244.2006
220 6658330215.7798 nan 0.1000 -2653216.1940
240 6656106833.2953 nan 0.1000 -9714200.2939
260 6653369073.2632 nan 0.1000 -7670546.1384
280 6651840954.7567 nan 0.1000 -8949163.7148
300 6652936324.5565 nan 0.1000 -8741518.0066
320 6650381391.2726 nan 0.1000 20808.0533
340 6646450129.0140 nan 0.1000 -2555194.8142
360 6651237334.7151 nan 0.1000 65401.0094
380 6647510331.3568 nan 0.1000 -4114387.0778
400 6643979767.1672 nan 0.1000 -5219142.7568
420 6642848739.7379 nan 0.1000 -4847559.2473
440 6642806107.4409 nan 0.1000 -7906468.8632
460 6649607519.0383 nan 0.1000 -1519292.7792
480 6639914490.3729 nan 0.1000 -2781059.5150
500 6642041754.0281 nan 0.1000 -2398413.6549
520 6638936695.3578 nan 0.1000 -7355463.9583
540 6638918546.1794 nan 0.1000 -1555667.9091
560 6640128305.2538 nan 0.1000 -12208252.8614
580 6640247908.2748 nan 0.1000 -6805107.6885
600 6636151319.9367 nan 0.1000 -3854603.5045
620 6635666393.2357 nan 0.1000 -4974397.3255
640 6632880005.5447 nan 0.1000 -8738135.0525
660 6634114091.2798 nan 0.1000 -12967865.8958
680 6631965154.3473 nan 0.1000 -17062563.0617
700 6632544525.3452 nan 0.1000 -5100084.1945
720 6631694907.0346 nan 0.1000 -2131865.0964
740 6631994826.2269 nan 0.1000 -3909366.9957
760 6631511800.4256 nan 0.1000 -13664037.9316
780 6638085509.4264 nan 0.1000 -8695767.9612
800 6630796907.7572 nan 0.1000 -5947850.6659
820 6630631678.2961 nan 0.1000 -1797491.8619
840 6630139223.9065 nan 0.1000 -9822568.4833
860 6627784594.4591 nan 0.1000 -6993413.4308
880 6626078183.0837 nan 0.1000 -974125.6909
900 6629066249.6420 nan 0.1000 -6358584.3608
920 6625407137.9104 nan 0.1000 -5125888.4133
940 6623589489.5017 nan 0.1000 -10928169.4497
960 6622944497.6141 nan 0.1000 -1885479.7053
980 6621777547.8777 nan 0.1000 -2848376.8427
1000 6620511713.6389 nan 0.1000 -7575519.1258
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6853805132.8486 nan 0.1000 12739645.3938
2 6843769409.5445 nan 0.1000 10699482.8616
3 6824407180.2616 nan 0.1000 -323952.3920
4 6816198296.8647 nan 0.1000 7324463.7776
5 6806581753.3587 nan 0.1000 6835495.9954
6 6793645048.4769 nan 0.1000 7959669.6545
7 6786672994.0410 nan 0.1000 5856717.0040
8 6777582496.5164 nan 0.1000 3168527.3000
9 6771925829.4230 nan 0.1000 5603619.2886
10 6769975005.0050 nan 0.1000 -453898.4806
20 6724822925.4317 nan 0.1000 2812053.9677
40 6704796849.0107 nan 0.1000 -2932890.6641
60 6691170032.0536 nan 0.1000 -7414667.7096
80 6687480300.9628 nan 0.1000 -6506693.9184
100 6677072518.7224 nan 0.1000 -4292868.0608
120 6674076318.0573 nan 0.1000 -5586312.8508
140 6671997240.1271 nan 0.1000 -7191719.3122
160 6667726911.1674 nan 0.1000 -4293446.2477
180 6665529831.0205 nan 0.1000 -4469571.8310
200 6664279158.7180 nan 0.1000 -6647332.3835
220 6664541829.5442 nan 0.1000 -10464230.3697
240 6661116682.5346 nan 0.1000 -6529097.8818
260 6659658451.4955 nan 0.1000 104406.8045
280 6657426459.4202 nan 0.1000 -3016268.2356
300 6655384940.1429 nan 0.1000 -3410849.1633
320 6653635783.0992 nan 0.1000 -2755758.3255
340 6656822752.0443 nan 0.1000 -9373117.8438
360 6650954069.0623 nan 0.1000 -6949321.3358
380 6650777879.9126 nan 0.1000 -3034645.5235
400 6647858233.8547 nan 0.1000 -7229327.3454
420 6646788223.1900 nan 0.1000 -4767938.7597
440 6648140984.7001 nan 0.1000 -6808866.5362
460 6645460995.3773 nan 0.1000 -11368131.5329
480 6641995399.7562 nan 0.1000 -5887676.9231
500 6643923840.0077 nan 0.1000 -5761849.2508
520 6641207638.5925 nan 0.1000 -10093194.7987
540 6640485994.8990 nan 0.1000 -10571250.8002
560 6641159201.7026 nan 0.1000 -26717373.0141
580 6643698178.5890 nan 0.1000 -356571.5332
600 6636704222.6118 nan 0.1000 -17035057.0545
620 6636205147.8506 nan 0.1000 -12183400.5077
640 6635156342.3737 nan 0.1000 -8129359.5654
660 6633937992.8130 nan 0.1000 -1432961.2416
680 6634422042.7671 nan 0.1000 -1728680.7587
700 6634341819.4327 nan 0.1000 -10174495.0105
720 6632319090.9746 nan 0.1000 -5956652.2880
740 6631945692.0851 nan 0.1000 -6290831.9875
760 6631968133.2328 nan 0.1000 -2324534.6631
780 6634665863.7553 nan 0.1000 -11102698.0843
800 6627447040.7923 nan 0.1000 -2086043.2232
820 6627060168.1789 nan 0.1000 -15789616.0187
840 6627360851.6969 nan 0.1000 -3913341.7269
860 6630099405.1457 nan 0.1000 -1969589.4611
880 6627770011.7434 nan 0.1000 -3462615.9942
900 6625447255.2254 nan 0.1000 -15592196.0595
920 6624039238.1969 nan 0.1000 -6783205.0026
940 6622017781.0368 nan 0.1000 -11763180.4523
960 6622264588.7988 nan 0.1000 -9378020.2782
980 6620611616.0924 nan 0.1000 -3375908.0948
1000 6619669777.7244 nan 0.1000 -16934138.4942
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6706207723.5761 nan 0.1000 25622221.9461
2 6541074796.9002 nan 0.1000 -13586331.1640
3 6434678834.1666 nan 0.1000 -40990147.1714
4 6371861919.8881 nan 0.1000 11002639.0633
5 6276881298.4508 nan 0.1000 -1964154.3933
6 6159423534.9115 nan 0.1000 -4161152.6449
7 6119907835.8899 nan 0.1000 30277195.4293
8 6062889283.6602 nan 0.1000 3096730.7609
9 5939531373.4974 nan 0.1000 -18418086.6244
10 5916907537.8858 nan 0.1000 2012166.5949
20 5538673975.5220 nan 0.1000 -2512602.0013
40 5192966893.4426 nan 0.1000 -41994030.4551
60 4954209841.3610 nan 0.1000 -6603186.4961
80 4620356207.2858 nan 0.1000 -24578528.7770
100 4337302219.7031 nan 0.1000 -8671806.7601
120 4152776500.1896 nan 0.1000 -27519364.3602
140 3964292802.3209 nan 0.1000 -25281445.8059
160 3863704256.1720 nan 0.1000 -1795835.0529
180 3732886116.9942 nan 0.1000 -25316694.8867
200 3637775959.5413 nan 0.1000 -9743280.8665
220 3458130602.9670 nan 0.1000 -7548488.5591
240 3363210088.2596 nan 0.1000 -11627077.9293
260 3313042049.1839 nan 0.1000 -13707377.2094
280 3244525892.6861 nan 0.1000 -4662834.7287
300 3153713402.7459 nan 0.1000 -12108331.8179
320 3040910299.2736 nan 0.1000 -19601500.3595
340 2985798464.1033 nan 0.1000 -12648376.1745
360 2911219576.0758 nan 0.1000 -14440903.9582
380 2847604923.8581 nan 0.1000 -4185843.1659
400 2779807779.2119 nan 0.1000 -6589952.2096
420 2728926879.1820 nan 0.1000 -2448242.6868
440 2663524136.8555 nan 0.1000 -3702456.3704
460 2611204561.6946 nan 0.1000 -7061441.7759
480 2564812976.0383 nan 0.1000 -19107462.6463
500 2522618312.7786 nan 0.1000 -7138273.4111
520 2480371051.5675 nan 0.1000 -14826820.7495
540 2444472947.0860 nan 0.1000 -1639628.2177
560 2373892341.1812 nan 0.1000 -6952814.2403
580 2341581928.2568 nan 0.1000 -17201349.2556
600 2296682937.9278 nan 0.1000 -10340572.4488
620 2249711493.3024 nan 0.1000 -32487242.5299
640 2215212317.8286 nan 0.1000 -2338980.8626
660 2159201873.1958 nan 0.1000 -4587703.7133
680 2114328921.5861 nan 0.1000 -4527966.5369
700 2088349013.3696 nan 0.1000 -2571584.4744
720 2031636426.4479 nan 0.1000 -6664319.1866
740 2000673553.8156 nan 0.1000 -5208486.9498
760 1972738117.8340 nan 0.1000 -6242623.4202
780 1950597018.0079 nan 0.1000 -2518294.8996
800 1901153635.5197 nan 0.1000 -1359287.2916
820 1877525372.2621 nan 0.1000 -7237143.5853
840 1851434972.2992 nan 0.1000 -3550515.7812
860 1829319615.9946 nan 0.1000 -35601.1025
880 1808743193.5391 nan 0.1000 -4665308.2054
900 1777532431.6308 nan 0.1000 -2588912.7296
920 1745486653.8080 nan 0.1000 -633254.3303
940 1723154162.1337 nan 0.1000 -2070390.9618
960 1693384952.9526 nan 0.1000 -8865486.0506
980 1673015673.8138 nan 0.1000 -3276062.9492
1000 1650176340.2452 nan 0.1000 -2063320.8670
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6797721907.4829 nan 0.1000 36448721.1236
2 6754571280.5337 nan 0.1000 15597542.8132
3 6685531825.9645 nan 0.1000 -746743.2421
4 6609466843.5793 nan 0.1000 35013943.7637
5 6486434291.0915 nan 0.1000 -3798080.9102
6 6385677803.7544 nan 0.1000 3456111.1917
7 6284539703.3488 nan 0.1000 -43308035.8826
8 6257415662.6328 nan 0.1000 -12761503.4583
9 6194437083.3354 nan 0.1000 -24750969.5769
10 6134211649.4368 nan 0.1000 -27821389.4383
20 5871273012.5159 nan 0.1000 -97985710.8091
40 5499045243.8331 nan 0.1000 -23953437.1389
60 5109163707.1498 nan 0.1000 -22902805.1878
80 4820231600.1139 nan 0.1000 -10311038.1814
100 4721192845.0190 nan 0.1000 -40829629.6810
120 4571006894.6642 nan 0.1000 -8537345.7963
140 4464271928.7000 nan 0.1000 -5853202.4305
160 4311121362.5653 nan 0.1000 -1671866.9650
180 4222399602.8862 nan 0.1000 -8522825.9426
200 4084175161.8996 nan 0.1000 -36058596.9809
220 3972389399.7976 nan 0.1000 -19465231.6531
240 3889594936.6489 nan 0.1000 -7347918.6685
260 3833691273.1100 nan 0.1000 -9293880.0818
280 3781525475.5263 nan 0.1000 -10052739.6327
300 3744464104.2276 nan 0.1000 -5719134.1154
320 3688876613.3384 nan 0.1000 -27120213.6791
340 3598619600.7581 nan 0.1000 -12767387.3983
360 3548108814.5986 nan 0.1000 -24299690.7694
380 3491526501.0518 nan 0.1000 -7426505.3186
400 3407448047.9701 nan 0.1000 -2010126.7563
420 3352164936.2130 nan 0.1000 -9828695.3505
440 3280073050.9787 nan 0.1000 -14484690.0025
460 3231441189.0262 nan 0.1000 -8179214.2388
480 3173890543.2592 nan 0.1000 -5010726.6531
500 3131430333.0307 nan 0.1000 -1331485.4813
520 3073759202.2373 nan 0.1000 -3362885.9405
540 3023706846.0700 nan 0.1000 -4421041.4664
560 2998473097.2034 nan 0.1000 -9780062.3930
580 2923605619.6585 nan 0.1000 -6551763.3191
600 2882433974.0195 nan 0.1000 -6627857.4342
620 2853241244.2180 nan 0.1000 -10133874.2114
640 2816078762.8511 nan 0.1000 -2172406.4371
660 2769510242.1379 nan 0.1000 -7779339.9610
680 2740186863.0972 nan 0.1000 -642010.6337
700 2705449121.2029 nan 0.1000 -198049.1388
720 2661513399.7351 nan 0.1000 -7242924.5623
740 2626720166.8677 nan 0.1000 -4950108.0800
760 2592903275.6671 nan 0.1000 -5957230.3325
780 2557988591.3422 nan 0.1000 -5076488.5373
800 2532819604.8632 nan 0.1000 -2109723.8222
820 2500523097.6238 nan 0.1000 -6213958.2704
840 2469020062.2024 nan 0.1000 -3289543.1918
860 2436916199.3892 nan 0.1000 -14078570.4150
880 2402643368.9252 nan 0.1000 -3677338.8865
900 2382697242.0396 nan 0.1000 -14314330.1941
920 2355901926.9200 nan 0.1000 -9291928.4957
940 2323806557.4015 nan 0.1000 -2940507.7359
960 2292032459.0366 nan 0.1000 -2555949.4119
980 2267088161.7443 nan 0.1000 -4263353.1937
1000 2241957180.7558 nan 0.1000 -8395423.8734
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6816611705.4975 nan 0.1000 55053729.0788
2 6746096464.8120 nan 0.1000 65155763.2441
3 6681047631.2338 nan 0.1000 53022768.2103
4 6620988141.9766 nan 0.1000 5754259.7463
5 6593920543.5714 nan 0.1000 6813667.5897
6 6579173138.6021 nan 0.1000 -5776258.2777
7 6556480834.1238 nan 0.1000 2369906.7146
8 6548527668.1619 nan 0.1000 965261.7126
9 6504039147.3527 nan 0.1000 -590201.1767
10 6471560109.1602 nan 0.1000 5410691.8830
20 6328977699.2775 nan 0.1000 -4950898.9736
40 5982702823.8365 nan 0.1000 -27935074.9236
60 5829366914.7558 nan 0.1000 -24254042.1713
80 5621590136.6615 nan 0.1000 -5425815.2234
100 5520780280.6250 nan 0.1000 -14465298.8534
120 5353820119.1213 nan 0.1000 -4918496.8437
140 5270193140.4555 nan 0.1000 -6384897.1151
160 5114856634.1416 nan 0.1000 -25698342.7622
180 5053218762.6738 nan 0.1000 -5454482.9445
200 4987550319.6491 nan 0.1000 -8257949.4012
220 4871611944.0846 nan 0.1000 -15337103.3692
240 4776314226.2157 nan 0.1000 -7649384.6315
260 4702756902.0657 nan 0.1000 -18299479.8628
280 4639731645.8008 nan 0.1000 -5050262.8074
300 4556544036.8361 nan 0.1000 -19106239.1815
320 4494104374.1080 nan 0.1000 -17408066.9589
340 4418454085.2981 nan 0.1000 -15750098.8703
360 4363627685.6756 nan 0.1000 -6581575.0626
380 4277106164.9995 nan 0.1000 -16373283.7135
400 4230355265.9165 nan 0.1000 -31166830.2115
420 4204555202.4446 nan 0.1000 -34601501.4443
440 4138217513.0083 nan 0.1000 -11104846.6685
460 4076433075.6121 nan 0.1000 -14946415.7411
480 4030274932.0043 nan 0.1000 -16839404.6814
500 3978204135.1458 nan 0.1000 -14630674.6656
520 3915973840.0367 nan 0.1000 -5053358.4059
540 3876790783.9941 nan 0.1000 -16568518.1839
560 3833000132.1686 nan 0.1000 -16562441.6737
580 3794657322.6167 nan 0.1000 -15604858.4114
600 3742389119.4975 nan 0.1000 -7837644.5438
620 3684555522.7215 nan 0.1000 -5967625.8694
640 3652387626.4923 nan 0.1000 -8073468.4469
660 3627556868.6107 nan 0.1000 -7984205.9005
680 3581883691.1909 nan 0.1000 -10618958.1981
700 3546344984.3000 nan 0.1000 -12892787.3508
720 3513120958.3389 nan 0.1000 -7389010.4517
740 3468122874.6880 nan 0.1000 -5529318.3255
760 3432138280.4642 nan 0.1000 -2427526.7414
780 3398154961.7262 nan 0.1000 -15887774.1387
800 3364030969.7582 nan 0.1000 -11221868.7072
820 3339914860.6048 nan 0.1000 -3511105.8327
840 3317109315.5487 nan 0.1000 -8821552.9523
860 3275724856.6905 nan 0.1000 -10953327.2399
880 3252993534.6721 nan 0.1000 -11138204.2175
900 3223389093.0793 nan 0.1000 -8254111.9578
920 3184285984.0281 nan 0.1000 -14858246.9239
940 3151631856.5379 nan 0.1000 -8548751.0717
960 3112644577.6104 nan 0.1000 -11745284.0628
980 3085108786.0551 nan 0.1000 -9981340.3453
1000 3061072008.5114 nan 0.1000 -10522260.2636
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6730432920.7715 nan 0.1000 12173826.3233
2 6521409889.9680 nan 0.1000 31971204.5069
3 6467167145.3240 nan 0.1000 -4119961.5663
4 6373435861.7472 nan 0.1000 -6546679.9838
5 6335057457.6723 nan 0.1000 -5872310.0687
6 6099741518.5292 nan 0.1000 -3827521.3189
7 5992468127.7991 nan 0.1000 -16550453.4162
8 5955581909.5620 nan 0.1000 -3580265.6283
9 5912736205.3011 nan 0.1000 1700806.1274
10 5827530445.3355 nan 0.1000 -20195852.9078
20 5215612473.1733 nan 0.1000 -130840679.2377
40 4907268401.4821 nan 0.1000 -27654708.8196
60 4454126211.2094 nan 0.1000 -74165352.6417
80 4006686134.2085 nan 0.1000 -52092037.1276
100 3744091525.4502 nan 0.1000 -13933381.2430
120 3356360383.6319 nan 0.1000 -23765984.7274
140 3219768572.9446 nan 0.1000 -21260414.7791
160 3097981494.0330 nan 0.1000 -45140418.9477
180 2960837216.4445 nan 0.1000 -19866091.4375
200 2830807056.6549 nan 0.1000 -47305372.7116
220 2654323770.4338 nan 0.1000 -19222870.4814
240 2500090447.5461 nan 0.1000 -11693408.0334
260 2367404618.9563 nan 0.1000 -11197304.3998
280 2259531037.0161 nan 0.1000 -22608095.2180
300 2144647099.5280 nan 0.1000 -14006560.4288
320 2059362852.7257 nan 0.1000 -37670352.0566
340 1973950855.9840 nan 0.1000 -2607600.9695
360 1895170635.4438 nan 0.1000 -8993248.6898
380 1830633338.8022 nan 0.1000 -5355603.1566
400 1766593598.1376 nan 0.1000 -6544012.1302
420 1690841464.9250 nan 0.1000 -10423518.1145
440 1628583556.9867 nan 0.1000 -6593075.7026
460 1571142041.8103 nan 0.1000 -4749425.6448
480 1517907317.0238 nan 0.1000 -8038022.9624
500 1470065922.0007 nan 0.1000 -4913644.3074
520 1425730128.9892 nan 0.1000 -3292645.6473
540 1386580157.3823 nan 0.1000 -5520385.3848
560 1334022741.6365 nan 0.1000 -7502249.3600
580 1300536645.4401 nan 0.1000 -2621415.6500
600 1259035550.3372 nan 0.1000 -7670449.0295
620 1220675465.3063 nan 0.1000 -7545374.1688
640 1180441414.4100 nan 0.1000 -4458394.7812
660 1153956947.7218 nan 0.1000 -6749656.3696
680 1127898044.6802 nan 0.1000 -5011014.0973
700 1098482996.5150 nan 0.1000 -5571937.1273
720 1068075867.7564 nan 0.1000 -8165107.6402
740 1039561893.6696 nan 0.1000 -3158167.7119
760 1012859808.3171 nan 0.1000 -6213964.5815
780 981670262.9924 nan 0.1000 -2131604.1429
800 954673820.6880 nan 0.1000 -3704323.0325
820 931431162.6550 nan 0.1000 -3034293.1504
840 909212277.4744 nan 0.1000 -3785721.9071
860 890602141.1790 nan 0.1000 -2539399.0746
880 867454137.8202 nan 0.1000 -5146464.7681
900 847504973.9657 nan 0.1000 -2752078.8748
920 827412379.5850 nan 0.1000 -2934397.3895
940 811874158.7388 nan 0.1000 -2301017.4018
960 797522965.8337 nan 0.1000 -1162674.4586
980 779962146.4490 nan 0.1000 -1602545.8521
1000 765095100.5899 nan 0.1000 -2658690.5007
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6781054249.7214 nan 0.1000 29891024.6343
2 6638922164.3886 nan 0.1000 14400026.0919
3 6559613682.1240 nan 0.1000 27921603.9028
4 6411189215.9298 nan 0.1000 -3980511.0914
5 6317839629.2398 nan 0.1000 -17042813.6451
6 6257986526.8841 nan 0.1000 -13652737.3279
7 6179372510.2632 nan 0.1000 -50974107.7339
8 6077635748.2327 nan 0.1000 5598840.9988
9 6043427879.8645 nan 0.1000 -11296211.2715
10 5926627957.7542 nan 0.1000 -45646576.0358
20 5520709542.2566 nan 0.1000 9108080.2926
40 4994640155.5306 nan 0.1000 -82758656.5822
60 4731909405.7288 nan 0.1000 -21287176.0383
80 4420279277.7872 nan 0.1000 -5407587.9622
100 4226189760.4563 nan 0.1000 -42874104.2626
120 4019413955.5126 nan 0.1000 -42045639.2674
140 3853717258.0747 nan 0.1000 -42191162.2614
160 3630159494.0304 nan 0.1000 -53964723.6202
180 3507187739.9398 nan 0.1000 -24541638.1186
200 3334965339.7088 nan 0.1000 -36326891.4317
220 3180096331.2763 nan 0.1000 -20550531.5820
240 3044156137.5786 nan 0.1000 -20179171.9999
260 2913805475.2954 nan 0.1000 -17203054.3046
280 2836800877.6507 nan 0.1000 -9100237.8935
300 2733925478.0352 nan 0.1000 -21130518.1567
320 2665540342.5379 nan 0.1000 -22424555.8742
340 2578042213.4132 nan 0.1000 -29697999.9163
360 2498605756.0421 nan 0.1000 -6464483.8865
380 2417581152.8298 nan 0.1000 -26761379.9527
400 2332994637.7315 nan 0.1000 -7373194.1853
420 2270893841.5683 nan 0.1000 -5045657.6519
440 2202578375.2928 nan 0.1000 -8235118.4161
460 2131360118.2157 nan 0.1000 -9766709.3882
480 2090729713.8552 nan 0.1000 -6217381.5201
500 2032142586.2321 nan 0.1000 -7619655.5386
520 1975096417.8625 nan 0.1000 -8462394.9745
540 1930693685.1812 nan 0.1000 -8268398.1020
560 1885370965.2877 nan 0.1000 -11761828.5431
580 1842564195.3087 nan 0.1000 -6296870.0612
600 1787097203.8750 nan 0.1000 -4573311.9104
620 1737497067.9290 nan 0.1000 -9954016.7985
640 1701625267.4729 nan 0.1000 -9869275.1734
660 1659234854.6390 nan 0.1000 -4375402.6147
680 1625509210.4868 nan 0.1000 -10131175.3303
700 1586229509.8015 nan 0.1000 -4687739.5588
720 1549970363.0772 nan 0.1000 -2784403.8705
740 1518147296.7465 nan 0.1000 -7419463.1766
760 1478260619.0542 nan 0.1000 -6434698.5275
780 1445959566.7118 nan 0.1000 -4545769.7169
800 1415716069.7495 nan 0.1000 -3240849.9597
820 1384946563.6272 nan 0.1000 -5151492.5695
840 1356140748.5053 nan 0.1000 -8288010.9467
860 1328770205.3156 nan 0.1000 -5155138.4981
880 1307710141.9777 nan 0.1000 -5398554.5806
900 1286180787.4336 nan 0.1000 -7450234.4513
920 1263009568.4529 nan 0.1000 -5853122.9634
940 1237863537.9080 nan 0.1000 -1794676.5645
960 1219062839.4613 nan 0.1000 -4504802.6224
980 1189119243.7631 nan 0.1000 -3773042.8364
1000 1165901871.0914 nan 0.1000 -2426515.4430
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6723871846.6759 nan 0.1000 23557109.7792
2 6636145115.0743 nan 0.1000 50473173.8746
3 6570891139.2581 nan 0.1000 47424506.2582
4 6525770593.7588 nan 0.1000 921108.8723
5 6484338331.1600 nan 0.1000 11071922.4014
6 6465131986.7400 nan 0.1000 -4578432.5822
7 6390013571.5698 nan 0.1000 -8835462.6993
8 6368008495.5785 nan 0.1000 7698148.9568
9 6338204223.0004 nan 0.1000 -14614732.4212
10 6262197468.0826 nan 0.1000 -29235601.1184
20 6072673705.6716 nan 0.1000 -3680799.0430
40 5631101941.9340 nan 0.1000 -31271481.2665
60 5381706907.7987 nan 0.1000 -23919726.9028
80 5279693970.5174 nan 0.1000 -34292066.2768
100 5066262983.6565 nan 0.1000 -32839704.1218
120 4853877374.5894 nan 0.1000 -54193307.5526
140 4639427131.5760 nan 0.1000 -38282890.6386
160 4478319151.1677 nan 0.1000 -22830619.9064
180 4284247079.0154 nan 0.1000 -11974920.4048
200 4126127875.8503 nan 0.1000 -32725680.3416
220 4018884762.8254 nan 0.1000 -25893648.0959
240 3914231021.2546 nan 0.1000 -20905070.9797
260 3792952150.3443 nan 0.1000 -11071283.6465
280 3670803554.4149 nan 0.1000 -17715049.9975
300 3530888590.8410 nan 0.1000 -9993640.2084
320 3455239806.4280 nan 0.1000 -19903373.8980
340 3328137514.6630 nan 0.1000 -9179458.8741
360 3247480048.3355 nan 0.1000 -8697541.7354
380 3156096141.1738 nan 0.1000 -8153188.2500
400 3102680748.4826 nan 0.1000 -12297430.5154
420 3028315111.8915 nan 0.1000 -9188471.3905
440 2984367088.4070 nan 0.1000 -15387992.8938
460 2921522868.8023 nan 0.1000 -13624804.7797
480 2861211845.1745 nan 0.1000 -11764099.9054
500 2782362398.8202 nan 0.1000 -7314281.7705
520 2696350464.8461 nan 0.1000 -21406971.4063
540 2635037378.1517 nan 0.1000 -26199810.9179
560 2577284733.9637 nan 0.1000 -13897272.4504
580 2530865639.7233 nan 0.1000 -11648913.9519
600 2476666051.7575 nan 0.1000 -9703280.7331
620 2430979978.6205 nan 0.1000 -12688357.0043
640 2381116175.0381 nan 0.1000 -11435404.4245
660 2332748484.9234 nan 0.1000 -5566864.2756
680 2298755273.5479 nan 0.1000 -6423471.3253
700 2269112459.6749 nan 0.1000 -4444385.8503
720 2229684058.1554 nan 0.1000 -11627657.9449
740 2180126778.7673 nan 0.1000 -13698029.1568
760 2125440382.6836 nan 0.1000 -8149415.9367
780 2078687417.4494 nan 0.1000 -4509276.1402
800 2038237594.7390 nan 0.1000 -8544669.4302
820 2001245868.5022 nan 0.1000 -8855107.9133
840 1965137499.9981 nan 0.1000 -8501929.4028
860 1930768689.0845 nan 0.1000 -5867079.7960
880 1894815944.6974 nan 0.1000 -5505937.9663
900 1859372181.9938 nan 0.1000 -4133343.5876
920 1830551834.0250 nan 0.1000 -5901142.7108
940 1797407296.5869 nan 0.1000 -6136340.0478
960 1768097240.9291 nan 0.1000 -6578721.3868
980 1736943908.9400 nan 0.1000 -6344909.6418
1000 1711950585.8456 nan 0.1000 -8482797.0003
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6825316830.9816 nan 0.5000 38747202.2550
2 6808887080.5940 nan 0.5000 -65467510.5488
3 6761050219.2867 nan 0.5000 29357629.6213
4 6726103615.9082 nan 0.5000 16943749.0210
5 6726310035.3495 nan 0.5000 -49779772.0675
6 6711909260.1910 nan 0.5000 -2580590.2799
7 6716138495.7416 nan 0.5000 -31688294.9912
8 6705884804.9868 nan 0.5000 1771937.2882
9 6697545344.5174 nan 0.5000 3358818.0284
10 6685455231.9877 nan 0.5000 8261094.3749
20 6697693591.6536 nan 0.5000 -65343387.8046
40 6667511274.7899 nan 0.5000 -8156456.2243
60 6644675646.3204 nan 0.5000 -23578951.6316
80 6657545392.6964 nan 0.5000 -12343745.2394
100 6647867858.5385 nan 0.5000 -3371435.5072
120 6636501935.4981 nan 0.5000 -7683870.1921
140 6647191443.2152 nan 0.5000 -48432128.2105
160 6634301384.7598 nan 0.5000 -35184115.0195
180 6629301394.0615 nan 0.5000 -22487910.7885
200 6633145502.1731 nan 0.5000 -52303784.6464
220 6615015123.7860 nan 0.5000 -17366223.8859
240 6610923914.0020 nan 0.5000 -51373709.4141
260 6612006704.8635 nan 0.5000 -10521371.2572
280 6601336851.9267 nan 0.5000 -23398758.6007
300 6595440290.4665 nan 0.5000 -65074011.1609
320 6586163830.6444 nan 0.5000 -51742935.8868
340 6589931376.4488 nan 0.5000 -9605908.3393
360 6584750843.9875 nan 0.5000 5725538.7047
380 6581584637.0046 nan 0.5000 -56426702.3176
400 6583662283.8439 nan 0.5000 -26508247.6661
420 6556062658.4333 nan 0.5000 -8286998.1082
440 6552781502.0462 nan 0.5000 -7348173.3752
460 6543301616.8843 nan 0.5000 5054212.8963
480 6539647599.6550 nan 0.5000 -31235809.5707
500 6536600476.2359 nan 0.5000 -74295508.1716
520 6525542780.0264 nan 0.5000 -8646410.0690
540 6529720855.9476 nan 0.5000 -17627784.4486
560 6517095203.7170 nan 0.5000 -6242848.2803
580 6500153564.9636 nan 0.5000 -8596265.3270
600 6492251739.9447 nan 0.5000 -8579065.2163
620 6486536851.9810 nan 0.5000 -5537470.3725
640 6490330255.8148 nan 0.5000 -17129453.5565
660 6489560435.6927 nan 0.5000 -90867646.0082
680 6481066901.4002 nan 0.5000 -12556812.1373
700 6482310310.3154 nan 0.5000 92840.8041
720 6478030671.9534 nan 0.5000 -2119619.2739
740 6481530133.6924 nan 0.5000 -49079474.8119
760 6462215183.2120 nan 0.5000 -18876167.4307
780 6462351547.1384 nan 0.5000 -6178040.2469
800 6462577882.5515 nan 0.5000 -40527748.1929
820 6467528935.0779 nan 0.5000 2710752.3499
840 6453134741.2360 nan 0.5000 -8605209.4384
860 6445040449.7074 nan 0.5000 -11211369.6206
880 6443529674.8291 nan 0.5000 -18681813.7346
900 6439495022.4944 nan 0.5000 -8005448.4172
920 6447404147.7512 nan 0.5000 -22435731.8718
940 6442688130.5384 nan 0.5000 -11956392.0914
960 6442309733.5354 nan 0.5000 -65360581.4453
980 6437772752.9656 nan 0.5000 -43627336.7165
1000 6442468428.5567 nan 0.5000 -35586117.6379
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6815720591.8199 nan 0.5000 54168830.3529
2 6788383065.0400 nan 0.5000 26444404.4634
3 6734628815.9482 nan 0.5000 -27618974.7027
4 6720759456.7933 nan 0.5000 -8607900.0990
5 6706322975.7302 nan 0.5000 14266146.4257
6 6718278704.0673 nan 0.5000 -64682700.8804
7 6718492108.8869 nan 0.5000 -18401264.0328
8 6707909670.6172 nan 0.5000 12479214.8207
9 6698040095.8916 nan 0.5000 -35650449.1083
10 6693765955.6338 nan 0.5000 -5484437.0299
20 6692777242.6720 nan 0.5000 -29279069.1457
40 6671449194.6892 nan 0.5000 -54340019.8689
60 6664202362.4644 nan 0.5000 -36513530.6491
80 6643084519.6399 nan 0.5000 -14501996.2581
100 6649657529.5746 nan 0.5000 3960781.8147
120 6646494916.9293 nan 0.5000 -83746726.2995
140 6634010273.3765 nan 0.5000 -33061776.7721
160 6646516694.9896 nan 0.5000 -67716177.9767
180 6650150352.3547 nan 0.5000 -47237153.2102
200 6604681169.1019 nan 0.5000 -1298739.9895
220 6598814240.2896 nan 0.5000 -20941106.8094
240 6607857006.5068 nan 0.5000 -49238216.6766
260 6608181682.8384 nan 0.5000 -82802646.3484
280 6605504314.7071 nan 0.5000 -35896592.1238
300 6594792997.4613 nan 0.5000 -43570193.3273
320 6586328589.3636 nan 0.5000 -17423983.6942
340 6587427520.7843 nan 0.5000 -42517644.7630
360 6590178189.3131 nan 0.5000 -26124723.4851
380 6582384439.4477 nan 0.5000 -59164082.9500
400 6585975925.6111 nan 0.5000 -11054539.9899
420 6571970610.2021 nan 0.5000 -9608748.0197
440 6565666672.4303 nan 0.5000 -10130931.8295
460 6596642617.7911 nan 0.5000 -15472827.7092
480 6567196714.2395 nan 0.5000 -39050732.6760
500 6568151607.6962 nan 0.5000 -19888840.0985
520 6562566480.7620 nan 0.5000 -22114026.4217
540 6559610136.4813 nan 0.5000 -4855428.7544
560 6556054858.3767 nan 0.5000 -53550917.9925
580 6569640070.8850 nan 0.5000 -54147697.2142
600 6556850450.7118 nan 0.5000 -11319047.0892
620 6550269373.3284 nan 0.5000 -4252352.0442
640 6551408399.3855 nan 0.5000 -14749463.4116
660 6563229555.7596 nan 0.5000 -99753511.4468
680 6546400923.9158 nan 0.5000 -10637662.8583
700 6546566465.7798 nan 0.5000 -7344240.4866
720 6542285149.8352 nan 0.5000 -43077247.5733
740 6539396236.0216 nan 0.5000 -10116461.6499
760 6530945768.7092 nan 0.5000 -40126757.7080
780 6529721313.2420 nan 0.5000 -37616338.9700
800 6530164503.0564 nan 0.5000 -35380187.6092
820 6508352523.2737 nan 0.5000 -17147942.9157
840 6503773917.0930 nan 0.5000 -37607771.5582
860 6498717807.2817 nan 0.5000 -54435654.8677
880 6519272007.9497 nan 0.5000 -51651585.3069
900 6500982079.8041 nan 0.5000 -69084402.7299
920 6499046073.6983 nan 0.5000 -58193156.5412
940 6502378861.9334 nan 0.5000 -17870636.8601
960 6479529681.1410 nan 0.5000 -12555146.6477
980 6477743994.9184 nan 0.5000 -6370859.4446
1000 6468801335.0832 nan 0.5000 -6110488.6780
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6817865143.6718 nan 0.5000 54841833.5420
2 6807269594.1211 nan 0.5000 -6953486.4904
3 6781063759.0107 nan 0.5000 31955085.9553
4 6726539810.4859 nan 0.5000 9095051.4837
5 6708119789.7571 nan 0.5000 10679644.8736
6 6705737846.8422 nan 0.5000 -12825903.9582
7 6704248414.1444 nan 0.5000 -15482353.4267
8 6695240598.8496 nan 0.5000 10020952.7902
9 6691874890.0524 nan 0.5000 -6036821.8284
10 6691173922.4686 nan 0.5000 -10077480.8008
20 6676599808.6513 nan 0.5000 -11423174.8943
40 6664238414.6604 nan 0.5000 -25572031.3993
60 6659008636.7076 nan 0.5000 -58794579.8774
80 6647510953.4060 nan 0.5000 -51447318.7645
100 6639321839.3312 nan 0.5000 -5489716.0433
120 6658957814.5256 nan 0.5000 10558391.9281
140 6624426030.3060 nan 0.5000 -9400275.0079
160 6613636681.3849 nan 0.5000 -12370884.1402
180 6612198661.9074 nan 0.5000 -45457642.4582
200 6595690289.6682 nan 0.5000 -13771216.6821
220 6590873710.8286 nan 0.5000 1579326.5508
240 6618128195.3424 nan 0.5000 -46424925.5293
260 6609822395.8258 nan 0.5000 -46989374.3215
280 6580360490.4163 nan 0.5000 -52773102.4512
300 6570737084.8491 nan 0.5000 -6264942.6156
320 6559403550.9631 nan 0.5000 -7693657.7622
340 6575557510.3892 nan 0.5000 -57767761.1655
360 6555049727.2615 nan 0.5000 -32758293.3898
380 6562153267.0162 nan 0.5000 -35868455.1665
400 6553558125.2471 nan 0.5000 -18204180.7717
420 6542864672.1045 nan 0.5000 -35766822.2562
440 6533857563.6919 nan 0.5000 -36127622.2236
460 6522169572.1699 nan 0.5000 -230856.2479
480 6515166581.4804 nan 0.5000 -51252325.4741
500 6514768702.5133 nan 0.5000 -19598132.7535
520 6508511002.7848 nan 0.5000 -43884497.5761
540 6501170423.8293 nan 0.5000 -11449120.5135
560 6486488070.4217 nan 0.5000 -11749469.7819
580 6476833256.2589 nan 0.5000 -15580075.3578
600 6493790625.0438 nan 0.5000 -34865265.7328
620 6489375324.4861 nan 0.5000 -31215632.0710
640 6464295019.8292 nan 0.5000 -7406209.7776
660 6455995820.2758 nan 0.5000 -35602559.3744
680 6479169113.0091 nan 0.5000 -2687515.9820
700 6456762326.8642 nan 0.5000 -53167561.9804
720 6458242331.5247 nan 0.5000 -39443939.2570
740 6456664128.2257 nan 0.5000 -17272829.1421
760 6439760747.6290 nan 0.5000 -25377019.8121
780 6431860910.9889 nan 0.5000 -23021074.3988
800 6448806116.9112 nan 0.5000 -40743473.9804
820 6418692604.0390 nan 0.5000 -25775648.7854
840 6406900715.5243 nan 0.5000 -5453661.4798
860 6422534628.6592 nan 0.5000 -13626104.7320
880 6406582046.1736 nan 0.5000 -31597056.3803
900 6392531355.6495 nan 0.5000 -33809511.3074
920 6405060662.0392 nan 0.5000 -52418129.6866
940 6385136900.6482 nan 0.5000 -7671372.3015
960 6371626826.1113 nan 0.5000 -9184019.4317
980 6375534034.8208 nan 0.5000 -51729395.4060
1000 6362949653.4272 nan 0.5000 -29233843.2164
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6631754959.9883 nan 0.5000 110651860.5312
2 6056946192.9362 nan 0.5000 -179444454.6300
3 5973699154.6412 nan 0.5000 -688932463.3932
4 5936700516.0274 nan 0.5000 -474534069.6728
5 5982092346.6465 nan 0.5000 -343092087.3289
6 6083602602.2946 nan 0.5000 -964770898.0984
7 5849366354.3384 nan 0.5000 -141956209.6814
8 5813067588.4089 nan 0.5000 -286520609.9508
9 5792462044.1191 nan 0.5000 -140967886.9172
10 5719347891.6489 nan 0.5000 -41801851.4504
20 4736878698.2426 nan 0.5000 -126535797.7051
40 4477809603.7282 nan 0.5000 804145.6691
60 3878284793.5596 nan 0.5000 -39854963.6279
80 3690768652.4144 nan 0.5000 -40026417.9384
100 3554029533.5850 nan 0.5000 -19344255.1883
120 3164925742.9344 nan 0.5000 -74593976.4005
140 2913947351.1486 nan 0.5000 -189824238.9336
160 2756165357.6620 nan 0.5000 -16776831.5390
180 2523923386.8933 nan 0.5000 -7445584.1823
200 2277971958.9648 nan 0.5000 -12927158.5564
220 2221385443.2095 nan 0.5000 -27987326.0706
240 2054691301.2998 nan 0.5000 -8549469.7056
260 1939762047.5470 nan 0.5000 -941175.1464
280 1807169998.5960 nan 0.5000 -19748857.4717
300 1712715990.8675 nan 0.5000 -8305621.3535
320 1622710569.0092 nan 0.5000 -44257209.0048
340 1531430719.9595 nan 0.5000 -3927712.6563
360 1476233155.7965 nan 0.5000 -7820035.8964
380 1412311706.1848 nan 0.5000 -5298272.7024
400 1343129103.5010 nan 0.5000 -12658691.8156
420 1314691981.6295 nan 0.5000 -6982501.3224
440 1278902612.3758 nan 0.5000 -10054536.7210
460 1239759655.6980 nan 0.5000 -10038660.7414
480 1207800770.1818 nan 0.5000 -4826047.1185
500 1152076374.9366 nan 0.5000 -10446479.5897
520 1126045233.5293 nan 0.5000 -3350023.3070
540 1102779985.2320 nan 0.5000 -9119395.4822
560 1055814309.4168 nan 0.5000 -10839602.2210
580 1030065524.4298 nan 0.5000 -12756550.6175
600 993745088.8868 nan 0.5000 -5238241.1350
620 972573533.1807 nan 0.5000 -8092441.2371
640 933522932.3967 nan 0.5000 -5130803.7737
660 927456198.8836 nan 0.5000 -13367407.2534
680 886335860.1203 nan 0.5000 -4051100.3353
700 855944139.3989 nan 0.5000 -10219738.8478
720 827805876.6564 nan 0.5000 -4129938.4994
740 805910337.8293 nan 0.5000 -3046776.7923
760 786625454.5101 nan 0.5000 -5074053.1346
780 754087234.9973 nan 0.5000 -4494819.4299
800 752348243.1773 nan 0.5000 -9657031.4120
820 716669816.1180 nan 0.5000 -8387958.3462
840 705557338.6475 nan 0.5000 -3674772.9314
860 678357229.0367 nan 0.5000 -2667581.7970
880 658104812.2793 nan 0.5000 -2717916.0634
900 636857544.7111 nan 0.5000 -1806293.7647
920 619169674.6048 nan 0.5000 -4538315.7983
940 602015496.4760 nan 0.5000 -3610528.0758
960 594469103.4967 nan 0.5000 -3202834.2509
980 577035527.7371 nan 0.5000 -4948973.2438
1000 567698273.7267 nan 0.5000 -4036764.7199
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6522510943.9510 nan 0.5000 -487040921.6008
2 6390711547.4824 nan 0.5000 121047608.4768
3 6426047357.7332 nan 0.5000 -754122776.3222
4 6295207852.1784 nan 0.5000 -285887038.9675
5 6043512541.1119 nan 0.5000 -135769749.6705
6 6006126367.2250 nan 0.5000 -200445919.6753
7 6075323851.8159 nan 0.5000 -274606609.9219
8 6038384635.2953 nan 0.5000 -355676303.9438
9 6014729845.7217 nan 0.5000 -207363647.8777
10 5969473426.2651 nan 0.5000 -149263833.9630
20 5232069373.8548 nan 0.5000 -85156681.6334
40 4400204097.2485 nan 0.5000 -171303349.2662
60 4126700042.2995 nan 0.5000 -41831273.4702
80 3739187739.4031 nan 0.5000 -155592360.8100
100 3464025607.4087 nan 0.5000 15691606.3706
120 3289307493.4955 nan 0.5000 -7126801.9628
140 3140075359.8585 nan 0.5000 -112803592.6000
160 2955733858.4107 nan 0.5000 -33605476.2514
180 2840508587.9526 nan 0.5000 -20221149.7109
200 2659343203.9857 nan 0.5000 -27009959.2746
220 2584196969.4789 nan 0.5000 -54708555.7829
240 2374151073.5191 nan 0.5000 -13761156.6923
260 2297145751.4723 nan 0.5000 -23095739.5027
280 2220973216.5881 nan 0.5000 -20389900.8759
300 2118840980.0154 nan 0.5000 -22877664.0635
320 1967860611.1449 nan 0.5000 -8527317.2149
340 1919529200.0207 nan 0.5000 -27684682.5134
360 1863658403.2884 nan 0.5000 -8676827.5698
380 1784612409.9244 nan 0.5000 -16833145.5658
400 1752612876.0208 nan 0.5000 -20651445.5623
420 1692743531.5738 nan 0.5000 -10392436.9406
440 1642525661.8919 nan 0.5000 -17152549.5763
460 1613123497.6627 nan 0.5000 -12599869.9015
480 1573162452.8011 nan 0.5000 -24146127.8646
500 1512741443.8962 nan 0.5000 -289669.5738
520 1447741486.2675 nan 0.5000 -20140636.8459
540 1391724329.9778 nan 0.5000 -11936655.2545
560 1324268348.9412 nan 0.5000 482652.8176
580 1280773762.1985 nan 0.5000 -13133918.4766
600 1238178779.4344 nan 0.5000 -30892561.1857
620 1203572796.7313 nan 0.5000 -12106756.7831
640 1160289558.8997 nan 0.5000 -13556111.7200
660 1122885397.9003 nan 0.5000 -12153395.7109
680 1107131809.4765 nan 0.5000 -8180119.1916
700 1078150342.4063 nan 0.5000 -16709485.4215
720 1047515105.7149 nan 0.5000 -9147596.9786
740 1006349795.2743 nan 0.5000 -10950689.3435
760 971796678.1460 nan 0.5000 -5849096.6875
780 946700700.1944 nan 0.5000 -2528333.2239
800 928092389.0134 nan 0.5000 -9920825.4557
820 907175153.7986 nan 0.5000 -2355004.5221
840 888544447.5346 nan 0.5000 -7044428.0319
860 851958855.9891 nan 0.5000 -9155615.9956
880 837483004.4114 nan 0.5000 -6645703.0959
900 816186464.1557 nan 0.5000 -6805533.2571
920 801119822.0102 nan 0.5000 -9780133.3272
940 783065744.8450 nan 0.5000 -2627872.8511
960 772064952.5473 nan 0.5000 -5383077.5516
980 761605374.6804 nan 0.5000 -10728858.7316
1000 746785732.5422 nan 0.5000 -3613757.2952
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6565993615.8515 nan 0.5000 -152556163.0533
2 6441686680.5562 nan 0.5000 -128445862.8640
3 6330787044.6062 nan 0.5000 -154055257.0601
4 6303371136.0369 nan 0.5000 -222985345.1370
5 6260411525.1894 nan 0.5000 -90268965.2611
6 6283799365.2639 nan 0.5000 -170579598.3943
7 6222710026.0977 nan 0.5000 -124099231.1395
8 6187315953.0781 nan 0.5000 -143757626.7894
9 6110726039.8247 nan 0.5000 44094068.5640
10 6022516880.5803 nan 0.5000 -52974112.6214
20 5642228557.3846 nan 0.5000 -98461872.3318
40 5267979991.0071 nan 0.5000 -115553621.0950
60 4956357446.1402 nan 0.5000 -234110115.8614
80 4533793272.8579 nan 0.5000 -87206241.9811
100 4281475006.5227 nan 0.5000 -81780200.2937
120 4132442456.5515 nan 0.5000 -56228059.4646
140 3854502930.0392 nan 0.5000 -8671724.5664
160 3649215850.0825 nan 0.5000 -31674465.5438
180 3549672133.5236 nan 0.5000 -25696873.1865
200 3392906265.5091 nan 0.5000 -60667508.8933
220 3220979075.8753 nan 0.5000 -33462364.9913
240 3102292445.7005 nan 0.5000 -35079290.5083
260 2934233442.0060 nan 0.5000 -90318392.2393
280 2777878626.7729 nan 0.5000 -16574648.1832
300 2687273069.2925 nan 0.5000 -73327238.7685
320 2572934400.2614 nan 0.5000 -16515557.4336
340 2478861766.4734 nan 0.5000 -11927755.9523
360 2410766027.8993 nan 0.5000 -18871256.2893
380 2337638818.7985 nan 0.5000 -11565628.2586
400 2254257385.6988 nan 0.5000 -30779180.0994
420 2199570963.9576 nan 0.5000 -46864664.7269
440 2145545946.6396 nan 0.5000 -9177277.9608
460 2089096432.9116 nan 0.5000 -26344152.4483
480 2022752381.4257 nan 0.5000 -14318690.2643
500 1965647972.8783 nan 0.5000 -38949378.3470
520 1934272103.3888 nan 0.5000 -13703870.1795
540 1903332931.3789 nan 0.5000 -12285712.5953
560 1850655256.2557 nan 0.5000 -16116511.0054
580 1805646617.5296 nan 0.5000 -23617169.6515
600 1756558877.1017 nan 0.5000 -20109654.1258
620 1716398869.8109 nan 0.5000 -2236252.3052
640 1682766380.6281 nan 0.5000 -11936022.3505
660 1632488981.4894 nan 0.5000 -6869756.4602
680 1590089749.6417 nan 0.5000 -7720889.6071
700 1556140187.4339 nan 0.5000 -13108861.2916
720 1518676024.0893 nan 0.5000 -15173942.4017
740 1494528621.1145 nan 0.5000 -23492423.9338
760 1451823307.2006 nan 0.5000 -5341500.5381
780 1426611098.0398 nan 0.5000 -19261361.9152
800 1376837337.1382 nan 0.5000 5474664.1936
820 1353061940.5687 nan 0.5000 -15813927.5817
840 1318330593.3236 nan 0.5000 -23093633.0420
860 1292246447.7106 nan 0.5000 -10921533.8198
880 1256788115.0617 nan 0.5000 -7238534.4921
900 1237021722.1958 nan 0.5000 -15338549.2049
920 1195266278.4299 nan 0.5000 -1865478.6199
940 1175155035.8692 nan 0.5000 -8529172.0633
960 1163943849.0394 nan 0.5000 -8468034.5732
980 1147825411.5426 nan 0.5000 -8114372.7986
1000 1121047553.8582 nan 0.5000 -7685649.9696
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6537624146.5529 nan 0.5000 177496395.8350
2 6473636032.8346 nan 0.5000 -81120602.1931
3 6204044805.2445 nan 0.5000 -244530465.1718
4 5589790874.1753 nan 0.5000 -104301983.2108
5 5247619908.5752 nan 0.5000 -179106480.7349
6 5218573683.1356 nan 0.5000 -170231139.6052
7 5071854684.7928 nan 0.5000 -176902394.9875
8 5280122111.8198 nan 0.5000 -1125529889.5771
9 4768004720.5056 nan 0.5000 111966850.4846
10 4937106522.8035 nan 0.5000 -1089982134.0854
20 3939676080.5646 nan 0.5000 -204049971.3635
40 3084811474.0721 nan 0.5000 -95855221.4423
60 2398292656.6112 nan 0.5000 27246294.0776
80 2112757835.9537 nan 0.5000 -14948432.7115
100 1806652618.3330 nan 0.5000 -85367483.9916
120 1607111985.0175 nan 0.5000 -29876716.9991
140 1472368980.8986 nan 0.5000 -28481904.8677
160 1327304728.6739 nan 0.5000 -25718098.5899
180 1239939975.2702 nan 0.5000 -27452108.6066
200 1128379161.6770 nan 0.5000 -22336024.7794
220 1019317197.0968 nan 0.5000 -24096925.4319
240 953118613.6664 nan 0.5000 -16162742.4131
260 890007193.3995 nan 0.5000 -4196338.7932
280 820713395.8465 nan 0.5000 -11222061.5856
300 749996514.7236 nan 0.5000 -11302151.5454
320 680152752.3752 nan 0.5000 -8953957.1885
340 643045408.8688 nan 0.5000 -23528039.3239
360 586428639.7344 nan 0.5000 -3677533.2384
380 546474747.6574 nan 0.5000 -10388547.8965
400 522224049.5943 nan 0.5000 -7385310.0587
420 501553819.1783 nan 0.5000 -10083930.4987
440 468216197.3100 nan 0.5000 -8429241.6541
460 447398220.5556 nan 0.5000 -9617913.0937
480 419556708.6261 nan 0.5000 -13938152.0402
500 400062439.1915 nan 0.5000 -9198209.2549
520 377426019.2244 nan 0.5000 -9090216.3174
540 357295967.3753 nan 0.5000 -4383816.3407
560 337423432.8723 nan 0.5000 -5059240.8850
580 322014748.6322 nan 0.5000 -5656488.9146
600 308632625.7196 nan 0.5000 -3421529.8471
620 291819248.6830 nan 0.5000 -2921989.3720
640 279988777.1328 nan 0.5000 -4075309.9027
660 271968559.7198 nan 0.5000 -6144633.6065
680 256827091.1114 nan 0.5000 -2766773.0045
700 247672367.5129 nan 0.5000 -3610296.9749
720 237402683.7634 nan 0.5000 -2320802.0684
740 231316775.8210 nan 0.5000 -3222063.1943
760 220949057.3308 nan 0.5000 -2217925.2098
780 213112733.2545 nan 0.5000 -2053079.0420
800 201574406.5414 nan 0.5000 -1947545.5298
820 197253416.8066 nan 0.5000 -2817777.0251
840 189522852.6158 nan 0.5000 -1424095.3400
860 182193104.0051 nan 0.5000 -3544256.4297
880 175533837.8543 nan 0.5000 -1922487.6997
900 167674553.1627 nan 0.5000 -2405240.1946
920 162512516.4652 nan 0.5000 -2344331.1339
940 155259611.9372 nan 0.5000 -2786571.0289
960 147837167.2201 nan 0.5000 -2242741.2817
980 142557071.5977 nan 0.5000 -2295121.1244
1000 137706786.1155 nan 0.5000 -2664111.8798
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6717560657.3727 nan 0.5000 -286153491.3262
2 6596872658.6821 nan 0.5000 27931278.4195
3 6472885866.8014 nan 0.5000 61084311.5733
4 6373078709.4929 nan 0.5000 -136891934.3067
5 6052410616.6547 nan 0.5000 -283149791.3904
6 6046537156.8685 nan 0.5000 -515788843.1254
7 5688671667.9204 nan 0.5000 -260045271.0578
8 5691482470.4620 nan 0.5000 -265350129.6647
9 5725132556.4734 nan 0.5000 -236083570.9777
10 5588429808.7698 nan 0.5000 -347696258.7617
20 4761252238.9787 nan 0.5000 -274538727.8394
40 3676304269.1934 nan 0.5000 -83519625.7094
60 3133322459.2772 nan 0.5000 -125591915.7079
80 2569557726.9176 nan 0.5000 -50559161.0095
100 2317694518.2246 nan 0.5000 -33772470.0337
120 2038239311.7380 nan 0.5000 -6116844.4628
140 1862898380.3540 nan 0.5000 -49304779.0311
160 1694921036.8124 nan 0.5000 -25256181.8824
180 1548067514.3319 nan 0.5000 -24077438.1246
200 1426941655.7891 nan 0.5000 -15521969.5220
220 1314407879.8588 nan 0.5000 -23724036.0222
240 1258301595.0089 nan 0.5000 -28654356.4285
260 1145951507.4059 nan 0.5000 -22359243.4782
280 1105917503.1923 nan 0.5000 -19531670.6941
300 1038570362.2499 nan 0.5000 -11021676.0020
320 980853732.4153 nan 0.5000 -25085701.0839
340 927521186.8018 nan 0.5000 -25821346.3997
360 894899558.6912 nan 0.5000 -19567551.0685
380 823586016.3476 nan 0.5000 -14229774.7001
400 773428561.8373 nan 0.5000 -5896710.8575
420 736428512.5895 nan 0.5000 -11942000.7381
440 697719115.4021 nan 0.5000 -5586791.4937
460 664535173.1697 nan 0.5000 -11454918.9026
480 626682881.3550 nan 0.5000 -6932252.9932
500 598218161.9073 nan 0.5000 -11526543.5219
520 569225073.3309 nan 0.5000 -4797334.6198
540 548049139.5047 nan 0.5000 -9813827.5256
560 523858916.5423 nan 0.5000 -6556546.3706
580 505613360.8666 nan 0.5000 -6510720.4716
600 471858872.7070 nan 0.5000 -11773048.5601
620 461477317.1576 nan 0.5000 -7232317.0237
640 437647503.7645 nan 0.5000 -5214262.6078
660 414832998.6526 nan 0.5000 -1663342.8182
680 399578716.9285 nan 0.5000 -7610087.7807
700 376438977.3834 nan 0.5000 -7171877.2285
720 360400850.0610 nan 0.5000 -5461308.3826
740 347650205.1942 nan 0.5000 -2286021.3094
760 331951853.6416 nan 0.5000 -3732462.1575
780 322801792.8445 nan 0.5000 -3991128.0365
800 310666919.0021 nan 0.5000 -3741475.7808
820 299737674.0913 nan 0.5000 -2498674.9908
840 287160548.2200 nan 0.5000 -4820773.3354
860 276823501.0023 nan 0.5000 -4789268.3950
880 267735493.5691 nan 0.5000 -4537978.0777
900 256622874.9847 nan 0.5000 -3835743.9179
920 248165228.5499 nan 0.5000 -3825706.4603
940 235056960.5770 nan 0.5000 -2475820.5524
960 226586867.6101 nan 0.5000 -3183688.4992
980 216211121.1657 nan 0.5000 -1399119.2314
1000 209407572.5796 nan 0.5000 -3330807.2492
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6652889986.7375 nan 0.5000 152535380.2472
2 6491580790.1938 nan 0.5000 -39360937.1084
3 6353377546.2083 nan 0.5000 95659978.0084
4 6284777799.5542 nan 0.5000 31753098.6117
5 6289029719.2472 nan 0.5000 -71441617.1371
6 6093171526.9082 nan 0.5000 -175392899.8744
7 6087014826.6597 nan 0.5000 -190793880.4844
8 6119936311.2624 nan 0.5000 -217656044.5544
9 5993070106.0152 nan 0.5000 -215619162.2292
10 5859439453.5343 nan 0.5000 -200751520.2124
20 5426983361.9393 nan 0.5000 -208930859.1989
40 4535157237.4110 nan 0.5000 -58171617.6023
60 4166430831.6530 nan 0.5000 -108582090.1915
80 3730490927.0550 nan 0.5000 -47199630.2608
100 3310642771.6187 nan 0.5000 -76088457.8403
120 3023958132.9192 nan 0.5000 -64609958.3578
140 2875785617.2548 nan 0.5000 -116466240.1212
160 2565148001.9652 nan 0.5000 -38971233.3483
180 2376715393.1434 nan 0.5000 -22430627.7563
200 2218606243.7115 nan 0.5000 -47769942.5693
220 2086906782.7450 nan 0.5000 -51249256.4304
240 1931589355.4370 nan 0.5000 -26476329.4378
260 1829800801.4245 nan 0.5000 -29080929.3323
280 1746540606.0278 nan 0.5000 -44507817.5937
300 1622888508.3121 nan 0.5000 -17670352.8913
320 1536440294.1902 nan 0.5000 -21546721.0456
340 1476764755.4379 nan 0.5000 -26360369.2451
360 1412169744.8230 nan 0.5000 -5195117.9796
380 1340209042.3713 nan 0.5000 -25973245.3317
400 1278979787.8004 nan 0.5000 -8274179.5725
420 1227191428.1311 nan 0.5000 -27641195.9664
440 1170108401.1428 nan 0.5000 -15460187.4862
460 1118684659.7161 nan 0.5000 -16328260.3806
480 1072880935.0804 nan 0.5000 -16957453.4241
500 1017133352.6947 nan 0.5000 -4911841.2844
520 975025961.6741 nan 0.5000 -6309157.3694
540 930719037.8608 nan 0.5000 -15362316.1462
560 900718539.0336 nan 0.5000 -10011411.7081
580 862920783.7090 nan 0.5000 -11190203.1918
600 839498382.6177 nan 0.5000 -7649005.4096
620 803634603.8099 nan 0.5000 -10147814.9364
640 763909463.3188 nan 0.5000 -13440579.3975
660 732448409.3913 nan 0.5000 -10412414.6118
680 704903951.6321 nan 0.5000 -15704244.1265
700 672078516.3517 nan 0.5000 -11018281.2472
720 646435903.9744 nan 0.5000 -14878497.1118
740 619744122.5513 nan 0.5000 -10805024.3482
760 590643756.1968 nan 0.5000 -11951651.2501
780 566534385.2239 nan 0.5000 -6022924.0639
800 542041993.7613 nan 0.5000 -5680176.1512
820 522004764.4198 nan 0.5000 -1793362.9438
840 499204194.2073 nan 0.5000 -3585727.0061
860 487149188.2808 nan 0.5000 -4432593.1851
880 467791210.0946 nan 0.5000 -8192012.4929
900 454342927.8309 nan 0.5000 -2345905.2896
920 437372785.1562 nan 0.5000 -7124037.8816
940 426321690.4950 nan 0.5000 -5452621.9294
960 410126451.6303 nan 0.5000 -4662854.8833
980 401850059.7117 nan 0.5000 -5988726.7059
1000 387779918.3105 nan 0.5000 -7365050.8509
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3714952445.1879 nan 0.0100 1081089.5593
2 3713990128.0392 nan 0.0100 1039171.7945
3 3713204018.3907 nan 0.0100 300502.8362
4 3712325440.0671 nan 0.0100 96318.7967
5 3711611301.2837 nan 0.0100 436302.7393
6 3710669019.2164 nan 0.0100 918513.5643
7 3709788390.0919 nan 0.0100 984705.4680
8 3708740269.1139 nan 0.0100 1009496.6057
9 3707676345.0404 nan 0.0100 988513.2299
10 3706854238.7405 nan 0.0100 866031.3302
20 3699102899.0356 nan 0.0100 736200.1983
40 3685320730.2362 nan 0.0100 622806.4339
60 3674303759.8279 nan 0.0100 85938.4052
80 3665943688.4159 nan 0.0100 -207971.7524
100 3658964292.6142 nan 0.0100 -104658.9026
120 3652669348.1474 nan 0.0100 246573.5673
140 3646805148.9754 nan 0.0100 -212872.0836
160 3641689519.3168 nan 0.0100 -102203.4654
180 3637466207.5614 nan 0.0100 -397522.8243
200 3633212882.6775 nan 0.0100 -112589.9732
220 3629820380.2123 nan 0.0100 -231305.0380
240 3627330394.4940 nan 0.0100 -345333.6784
260 3624414922.1342 nan 0.0100 150426.9231
280 3622496612.5279 nan 0.0100 -16470.0896
300 3620331608.8406 nan 0.0100 -1986.4627
320 3618316306.8192 nan 0.0100 -166724.0413
340 3617211988.2502 nan 0.0100 -384457.0274
360 3615884106.5844 nan 0.0100 -149035.7885
380 3615063176.2379 nan 0.0100 -229429.7308
400 3614098241.3383 nan 0.0100 -308024.4225
420 3613335716.0399 nan 0.0100 -223793.9565
440 3612697384.9827 nan 0.0100 -275598.7595
460 3612265972.8730 nan 0.0100 -435738.3508
480 3611536619.2119 nan 0.0100 -178022.2318
500 3610555645.1945 nan 0.0100 -344490.6481
520 3610000419.3741 nan 0.0100 -296391.2997
540 3609599488.6255 nan 0.0100 -168495.0185
560 3608998177.3937 nan 0.0100 -200002.8483
580 3608490301.0650 nan 0.0100 -196305.0164
600 3608022067.3680 nan 0.0100 -224999.3025
620 3607395504.3853 nan 0.0100 -226394.9001
640 3607119345.4909 nan 0.0100 -189940.9838
660 3606433443.3348 nan 0.0100 -30986.8084
680 3606164931.9295 nan 0.0100 33043.4362
700 3605687330.7383 nan 0.0100 -539052.4590
720 3605332909.7162 nan 0.0100 -324044.0032
740 3605045890.6059 nan 0.0100 -157804.2394
760 3604570230.3901 nan 0.0100 -326272.5106
780 3604381429.0335 nan 0.0100 -253245.0747
800 3604079783.2874 nan 0.0100 29638.5656
820 3603651796.5626 nan 0.0100 -368067.7426
840 3603468852.3774 nan 0.0100 -290187.4545
860 3603113497.8329 nan 0.0100 -283582.8034
880 3602839236.4683 nan 0.0100 -197881.8783
900 3602570710.6006 nan 0.0100 -22708.3399
920 3602323568.7910 nan 0.0100 -257137.1009
940 3602038296.9219 nan 0.0100 -180072.8932
960 3601885493.8977 nan 0.0100 -500348.0160
980 3601581140.0876 nan 0.0100 -208297.3967
1000 3601396491.4605 nan 0.0100 -147824.9099
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3714954978.6939 nan 0.0100 1091545.1167
2 3713974438.6279 nan 0.0100 1064107.6200
3 3712815466.1755 nan 0.0100 1032338.6770
4 3711773508.5015 nan 0.0100 804665.3736
5 3710756160.6990 nan 0.0100 1006203.6304
6 3709690902.4222 nan 0.0100 988539.0628
7 3709108638.8558 nan 0.0100 -187158.4447
8 3708101303.5098 nan 0.0100 953749.2285
9 3707136001.5296 nan 0.0100 945651.2775
10 3706245638.3988 nan 0.0100 822897.4987
20 3698116494.7870 nan 0.0100 108163.9695
40 3685742667.9960 nan 0.0100 419391.0773
60 3675855221.1460 nan 0.0100 -130407.5914
80 3666822346.3743 nan 0.0100 423240.0596
100 3658487226.1003 nan 0.0100 -130472.4529
120 3651432529.9543 nan 0.0100 -80405.8166
140 3645998059.2410 nan 0.0100 -32553.4381
160 3640904784.5399 nan 0.0100 -212343.6843
180 3636351599.4385 nan 0.0100 -134093.1426
200 3633304312.9738 nan 0.0100 -321406.0325
220 3630311619.8954 nan 0.0100 -425336.3279
240 3628027388.6638 nan 0.0100 -412062.4036
260 3625329714.6711 nan 0.0100 -457743.7878
280 3623266374.6952 nan 0.0100 7218.5442
300 3621085308.0982 nan 0.0100 149926.0757
320 3619652728.7596 nan 0.0100 -435290.2613
340 3618395409.5090 nan 0.0100 -71343.0696
360 3617136000.5495 nan 0.0100 -336908.7474
380 3616062691.6745 nan 0.0100 -561503.3282
400 3614799253.4190 nan 0.0100 78256.6703
420 3613694655.8116 nan 0.0100 74401.3749
440 3612983033.1034 nan 0.0100 -17854.4534
460 3612446531.1134 nan 0.0100 -392329.1929
480 3612050031.9075 nan 0.0100 -206777.8094
500 3611142191.0517 nan 0.0100 -436630.3283
520 3610807042.0964 nan 0.0100 -164748.3625
540 3610081697.6249 nan 0.0100 -214740.4740
560 3609366851.7801 nan 0.0100 -424912.6967
580 3608887058.9768 nan 0.0100 -284776.5078
600 3608225936.1996 nan 0.0100 -172081.5255
620 3607500052.4749 nan 0.0100 -266061.4044
640 3607109495.1388 nan 0.0100 -194641.7116
660 3606363705.8283 nan 0.0100 -319795.0294
680 3605828107.5662 nan 0.0100 -163026.2831
700 3605716717.2420 nan 0.0100 -119865.1587
720 3605224624.7162 nan 0.0100 -185644.8285
740 3604909778.1266 nan 0.0100 -144729.4426
760 3604507813.5171 nan 0.0100 -208843.2031
780 3604075101.5368 nan 0.0100 -159816.2838
800 3603939339.2580 nan 0.0100 -352979.7584
820 3603423656.4199 nan 0.0100 -239289.4290
840 3602840011.0840 nan 0.0100 -465793.1115
860 3602508595.7594 nan 0.0100 -208453.0395
880 3602281769.3139 nan 0.0100 -260407.9515
900 3602141759.2749 nan 0.0100 -283977.1154
920 3602198650.1555 nan 0.0100 -326167.8560
940 3601970110.3642 nan 0.0100 -198873.7000
960 3601926108.5812 nan 0.0100 -83909.5241
980 3601662744.4002 nan 0.0100 -131208.6351
1000 3601228149.5204 nan 0.0100 -413364.9477
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3715160173.4065 nan 0.0100 1061601.3637
2 3714301326.9338 nan 0.0100 970648.8177
3 3713233894.7414 nan 0.0100 1059226.7960
4 3711963713.0050 nan 0.0100 890863.7751
5 3710859090.1741 nan 0.0100 1006067.1737
6 3709975075.3203 nan 0.0100 956451.7351
7 3708986020.9819 nan 0.0100 972160.2724
8 3708035194.0171 nan 0.0100 948365.0951
9 3707552700.7144 nan 0.0100 106057.3660
10 3707070242.9124 nan 0.0100 -59476.3917
20 3698994016.7980 nan 0.0100 -107649.3164
40 3686321024.7428 nan 0.0100 254102.6525
60 3676130550.5963 nan 0.0100 239491.5533
80 3666745316.0911 nan 0.0100 455293.0050
100 3659300186.2290 nan 0.0100 255097.7120
120 3652486196.1900 nan 0.0100 -116274.8729
140 3646773283.6375 nan 0.0100 294282.4890
160 3641727080.4433 nan 0.0100 218119.8181
180 3637337268.9352 nan 0.0100 278932.4497
200 3633422005.0545 nan 0.0100 -7371.9384
220 3630350867.7349 nan 0.0100 -121846.3609
240 3626983328.8318 nan 0.0100 144071.0593
260 3624495922.6479 nan 0.0100 51490.6577
280 3622142605.7803 nan 0.0100 -196688.8392
300 3620646500.1290 nan 0.0100 -25973.8035
320 3619073904.5144 nan 0.0100 -396855.4092
340 3616883135.3132 nan 0.0100 124593.0414
360 3615138531.2030 nan 0.0100 -159248.4121
380 3613992978.1295 nan 0.0100 -352113.4155
400 3612981517.1421 nan 0.0100 -396619.7831
420 3611829783.8005 nan 0.0100 -459216.0688
440 3611256219.3683 nan 0.0100 -114453.1539
460 3610610576.8821 nan 0.0100 -289849.8941
480 3610160332.5020 nan 0.0100 -73615.6332
500 3609711622.0551 nan 0.0100 -376171.6901
520 3608923591.9125 nan 0.0100 -59965.2605
540 3608604412.2560 nan 0.0100 -289199.8425
560 3608133256.7671 nan 0.0100 -214923.3285
580 3607794258.2896 nan 0.0100 -230610.3368
600 3607266303.7120 nan 0.0100 -115657.0145
620 3606945461.0567 nan 0.0100 -609846.3705
640 3606692389.4087 nan 0.0100 -159494.5186
660 3606364279.8532 nan 0.0100 -224266.6879
680 3606187659.3238 nan 0.0100 -89673.1010
700 3605782641.9314 nan 0.0100 -129260.0706
720 3605439451.0223 nan 0.0100 -241179.2705
740 3604863322.0149 nan 0.0100 -462671.5288
760 3604478760.9814 nan 0.0100 -68139.8998
780 3604154861.7220 nan 0.0100 -152296.4444
800 3603890320.5727 nan 0.0100 -589465.5364
820 3603676473.2120 nan 0.0100 -320916.2176
840 3603395621.0881 nan 0.0100 -87086.6708
860 3603062596.9005 nan 0.0100 -226477.7967
880 3602913727.0780 nan 0.0100 -91408.5272
900 3602696505.9854 nan 0.0100 -459767.7432
920 3602174524.1438 nan 0.0100 -100204.6345
940 3602151222.7339 nan 0.0100 -356309.0917
960 3601982049.3994 nan 0.0100 -268163.8594
980 3601608285.4497 nan 0.0100 -345743.1902
1000 3601443640.7832 nan 0.0100 -198515.7139
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3708738318.5322 nan 0.0100 4424295.6869
2 3703754277.0627 nan 0.0100 1565428.0587
3 3692690333.9107 nan 0.0100 2439340.1792
4 3685582298.1206 nan 0.0100 -374464.0632
5 3679006822.9114 nan 0.0100 2485833.0941
6 3672809498.5312 nan 0.0100 1966373.3486
7 3665673592.6511 nan 0.0100 560148.9483
8 3659549702.0892 nan 0.0100 4936661.4519
9 3656752803.4594 nan 0.0100 491660.4213
10 3654404609.2429 nan 0.0100 1775805.2866
20 3596578238.8858 nan 0.0100 218075.7311
40 3496523734.5527 nan 0.0100 580813.3638
60 3416183496.4835 nan 0.0100 127776.9132
80 3363027944.3519 nan 0.0100 -618215.2738
100 3307579184.9187 nan 0.0100 890214.7956
120 3258828985.3633 nan 0.0100 -1035335.0437
140 3222058946.6431 nan 0.0100 -167812.0136
160 3175621671.1818 nan 0.0100 -280545.7488
180 3142483304.3023 nan 0.0100 114445.4513
200 3112585957.6731 nan 0.0100 -2653368.8328
220 3090660015.0628 nan 0.0100 -887121.6366
240 3061108392.7646 nan 0.0100 -1211478.7775
260 3038219917.2868 nan 0.0100 -706447.7962
280 3019891313.2100 nan 0.0100 -784198.7080
300 3001090852.0325 nan 0.0100 -376297.6029
320 2985097800.1778 nan 0.0100 -3024524.9175
340 2969024604.5391 nan 0.0100 -201987.3480
360 2954191118.1062 nan 0.0100 -247962.3969
380 2939912072.9756 nan 0.0100 -2674352.3984
400 2925907818.4211 nan 0.0100 -764705.9195
420 2911275213.0993 nan 0.0100 -853108.1295
440 2898400536.9181 nan 0.0100 -197673.9679
460 2886422931.2363 nan 0.0100 -516974.8674
480 2874985128.5959 nan 0.0100 -624630.4094
500 2856332698.8809 nan 0.0100 -2930154.6559
520 2846553979.2244 nan 0.0100 -58519.7202
540 2831191043.4824 nan 0.0100 -530488.1909
560 2818502703.4396 nan 0.0100 -808449.5221
580 2804276767.5632 nan 0.0100 -608671.2842
600 2796550596.8325 nan 0.0100 -2524291.6464
620 2785054159.9094 nan 0.0100 183913.1007
640 2776747075.1901 nan 0.0100 -1239075.9123
660 2768149036.4252 nan 0.0100 -891679.0535
680 2763364022.6727 nan 0.0100 -887545.0647
700 2754019029.3207 nan 0.0100 -690754.7049
720 2741566516.1541 nan 0.0100 -574941.3178
740 2728954362.9682 nan 0.0100 -389419.7161
760 2715694278.6766 nan 0.0100 -273075.7551
780 2705774837.3549 nan 0.0100 -1273676.0098
800 2696098848.9176 nan 0.0100 -2794788.6714
820 2684418805.4511 nan 0.0100 -67698.6185
840 2677928506.1529 nan 0.0100 -518629.3071
860 2672582420.3221 nan 0.0100 -1147514.1547
880 2663654597.3799 nan 0.0100 -507874.8982
900 2655232276.3904 nan 0.0100 -1400815.7201
920 2645532456.9707 nan 0.0100 -364753.1141
940 2637751460.5421 nan 0.0100 -1551397.4225
960 2626318452.5499 nan 0.0100 -526985.2737
980 2619743705.3967 nan 0.0100 -788984.4685
1000 2607203369.0414 nan 0.0100 -762521.0354
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3710469193.9500 nan 0.0100 4448448.5771
2 3705672060.5037 nan 0.0100 3344504.9380
3 3703002208.3497 nan 0.0100 1211767.9159
4 3698200451.4330 nan 0.0100 2219239.1939
5 3694280746.3303 nan 0.0100 2452823.3714
6 3688876332.3864 nan 0.0100 1794229.7089
7 3682130577.2399 nan 0.0100 3020188.2255
8 3676874518.3808 nan 0.0100 3539649.0484
9 3672596799.4340 nan 0.0100 1245052.5636
10 3668858414.6600 nan 0.0100 3351201.1593
20 3627962001.8346 nan 0.0100 1683290.6114
40 3545703222.9674 nan 0.0100 1256740.4462
60 3477818821.3856 nan 0.0100 203347.2494
80 3431074057.5295 nan 0.0100 -551085.7488
100 3395618655.9232 nan 0.0100 352221.6724
120 3358609536.6255 nan 0.0100 126433.8622
140 3332048293.4848 nan 0.0100 -1430366.1640
160 3296304012.8002 nan 0.0100 98343.3413
180 3271656327.2742 nan 0.0100 22065.1034
200 3246367852.7705 nan 0.0100 -769006.5089
220 3229200097.0319 nan 0.0100 -611732.8071
240 3207916039.3381 nan 0.0100 -420271.4101
260 3181725729.3594 nan 0.0100 -699003.4351
280 3166397505.8486 nan 0.0100 -475230.1702
300 3151535581.1348 nan 0.0100 -664989.8804
320 3135685916.8307 nan 0.0100 -1178790.7358
340 3125400152.9372 nan 0.0100 -668044.9262
360 3111264510.8562 nan 0.0100 -924361.8597
380 3098176285.0169 nan 0.0100 -181004.2020
400 3084160313.5076 nan 0.0100 -2822442.9065
420 3072381075.8852 nan 0.0100 -1022321.6666
440 3058967225.8972 nan 0.0100 -776910.3430
460 3047316714.0255 nan 0.0100 -1011601.4467
480 3034177593.5660 nan 0.0100 -1004980.5568
500 3022678118.3853 nan 0.0100 -829372.2478
520 3013302800.1200 nan 0.0100 -532007.2967
540 3003227156.6022 nan 0.0100 -328626.3272
560 2994286980.0620 nan 0.0100 -879890.2090
580 2985797323.1819 nan 0.0100 -1163045.7279
600 2979603790.3748 nan 0.0100 -992996.0460
620 2971780782.7050 nan 0.0100 -2416664.5784
640 2960407781.0126 nan 0.0100 -617555.3017
660 2952638718.4798 nan 0.0100 -1253830.0987
680 2942684506.3417 nan 0.0100 -2008060.2269
700 2934376424.6561 nan 0.0100 -2209125.1159
720 2925402312.6200 nan 0.0100 -467315.9217
740 2917368312.4404 nan 0.0100 -390017.6212
760 2908810983.7845 nan 0.0100 -525502.3020
780 2901144055.0192 nan 0.0100 -426018.4726
800 2894555090.8092 nan 0.0100 -2458934.6720
820 2886525654.6809 nan 0.0100 -2154502.1180
840 2879282139.4199 nan 0.0100 -510425.1077
860 2873815999.6307 nan 0.0100 -1234023.3840
880 2865810175.3296 nan 0.0100 -137305.1763
900 2857180906.6797 nan 0.0100 -232810.4700
920 2849421936.4470 nan 0.0100 -717818.7756
940 2841777791.2664 nan 0.0100 -1004694.0704
960 2833469480.7537 nan 0.0100 -1376990.4006
980 2825547490.6768 nan 0.0100 -1457321.3501
1000 2817019740.0487 nan 0.0100 -1388439.7211
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3712243358.3724 nan 0.0100 3258391.4985
2 3709428632.3726 nan 0.0100 1422593.0086
3 3703960220.3197 nan 0.0100 4359165.2593
4 3698901952.5411 nan 0.0100 1644342.2633
5 3692928214.7182 nan 0.0100 3155047.5639
6 3688129300.4011 nan 0.0100 2940627.2655
7 3683411358.1876 nan 0.0100 3838377.2450
8 3676407110.2486 nan 0.0100 453719.1612
9 3672628077.5485 nan 0.0100 2396394.7337
10 3667461688.4862 nan 0.0100 2281843.6211
20 3630573460.8888 nan 0.0100 2749498.0881
40 3572383487.8007 nan 0.0100 102079.4104
60 3523086279.8556 nan 0.0100 -234695.3959
80 3488011777.4107 nan 0.0100 -378826.2702
100 3453048700.2951 nan 0.0100 -587371.0248
120 3429458497.8806 nan 0.0100 453531.5301
140 3406523469.7748 nan 0.0100 -663807.3227
160 3382603779.4916 nan 0.0100 -435549.6045
180 3360912840.3210 nan 0.0100 -1489353.9696
200 3345741354.5106 nan 0.0100 -627843.6134
220 3327788537.8789 nan 0.0100 -566777.5146
240 3313690958.5937 nan 0.0100 -464713.6236
260 3301664099.0281 nan 0.0100 -189890.9153
280 3289950232.5244 nan 0.0100 -814046.7455
300 3282247868.1271 nan 0.0100 -1730039.9323
320 3271744655.7250 nan 0.0100 -741427.5344
340 3257461815.6968 nan 0.0100 -1391476.5363
360 3249078640.4264 nan 0.0100 -2231320.0287
380 3240482510.7100 nan 0.0100 -335850.3158
400 3229946312.8909 nan 0.0100 -1199934.6872
420 3220658782.6022 nan 0.0100 -1280566.9772
440 3208322650.5809 nan 0.0100 -1324348.5342
460 3199002697.0398 nan 0.0100 -162825.5511
480 3193481428.0324 nan 0.0100 -2150383.6492
500 3182454424.0341 nan 0.0100 -198273.4446
520 3173682603.7572 nan 0.0100 -1370339.3275
540 3167811899.4602 nan 0.0100 -893535.0610
560 3160895188.3010 nan 0.0100 -932170.7582
580 3154194224.9407 nan 0.0100 -667448.1763
600 3147208782.3698 nan 0.0100 -602629.1748
620 3137496524.8029 nan 0.0100 -633969.4873
640 3128839856.2570 nan 0.0100 -1137906.3187
660 3121192564.3790 nan 0.0100 -611936.6977
680 3111399424.4382 nan 0.0100 -797254.6662
700 3103604358.8740 nan 0.0100 -541972.7558
720 3099538780.6341 nan 0.0100 -563473.4876
740 3096423907.6207 nan 0.0100 -1575171.3013
760 3087671286.2479 nan 0.0100 -612329.1398
780 3078701896.3813 nan 0.0100 -620438.1073
800 3074446315.6502 nan 0.0100 -397355.4588
820 3068091208.8287 nan 0.0100 -858004.3236
840 3063050006.7172 nan 0.0100 -685000.0161
860 3056656160.8200 nan 0.0100 -600540.9095
880 3048500362.4102 nan 0.0100 129552.0166
900 3042797772.0390 nan 0.0100 -733337.3397
920 3038029491.2443 nan 0.0100 -675324.3647
940 3030935384.8840 nan 0.0100 -588869.5746
960 3025529340.0619 nan 0.0100 -347457.4709
980 3020399999.8900 nan 0.0100 -603112.5368
1000 3015339819.3759 nan 0.0100 -1140508.3076
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3702156308.1800 nan 0.0100 3851265.0717
2 3691777391.5457 nan 0.0100 4921255.6513
3 3683725550.6071 nan 0.0100 3893115.9290
4 3673077535.7566 nan 0.0100 4949233.5930
5 3661932770.4472 nan 0.0100 4081983.0394
6 3657011591.2263 nan 0.0100 2282677.0151
7 3653719273.8013 nan 0.0100 2255984.7378
8 3646016147.9981 nan 0.0100 1239507.4675
9 3635983251.7826 nan 0.0100 -4295.5516
10 3622764155.3055 nan 0.0100 1527336.5344
20 3546027355.0264 nan 0.0100 3644333.5736
40 3407987329.0645 nan 0.0100 -476700.1288
60 3294889257.6896 nan 0.0100 1233055.1198
80 3206613668.2940 nan 0.0100 909230.2049
100 3124789787.6550 nan 0.0100 -2491676.9803
120 3045871317.6123 nan 0.0100 -844313.3320
140 2998987010.5103 nan 0.0100 -778433.7888
160 2940365894.9428 nan 0.0100 -723878.2576
180 2893905483.5455 nan 0.0100 -1151369.6908
200 2849372036.5667 nan 0.0100 -460247.1596
220 2817872982.7762 nan 0.0100 -1928811.8739
240 2776801832.1502 nan 0.0100 -355679.6728
260 2750425899.9281 nan 0.0100 -1581451.0590
280 2719378186.8849 nan 0.0100 -3233328.8997
300 2689958285.2616 nan 0.0100 -1324134.2943
320 2664248874.3243 nan 0.0100 -477446.8630
340 2626649393.5876 nan 0.0100 -1291103.8279
360 2599755284.0563 nan 0.0100 -3043800.4357
380 2575365701.4955 nan 0.0100 -1285951.3905
400 2557014522.5541 nan 0.0100 -1037965.1882
420 2534667434.1858 nan 0.0100 -372291.7788
440 2516845120.6848 nan 0.0100 -982440.7257
460 2496858081.3831 nan 0.0100 -1285646.2084
480 2473111981.6981 nan 0.0100 -1496660.1278
500 2459593706.0896 nan 0.0100 -2389668.6190
520 2438937576.2452 nan 0.0100 -489955.4886
540 2419257410.4713 nan 0.0100 -2586469.4263
560 2401440107.1084 nan 0.0100 -387763.1849
580 2384021412.6219 nan 0.0100 -467346.9086
600 2369494418.0936 nan 0.0100 -501922.0908
620 2350926059.0437 nan 0.0100 -1378026.7237
640 2335482904.3385 nan 0.0100 -2591512.2751
660 2320446056.4602 nan 0.0100 -2440537.6789
680 2305622460.6028 nan 0.0100 -833688.7783
700 2291149413.9529 nan 0.0100 -1583034.2243
720 2279280432.1680 nan 0.0100 -1544640.4880
740 2268099545.2899 nan 0.0100 -726061.5198
760 2252563671.5242 nan 0.0100 -1551929.5409
780 2240222424.6110 nan 0.0100 -562559.4730
800 2226149580.2199 nan 0.0100 -1976563.5427
820 2210725939.7489 nan 0.0100 -395470.1375
840 2196869461.4202 nan 0.0100 -401534.6098
860 2182659602.7611 nan 0.0100 -885303.9293
880 2173903368.4551 nan 0.0100 -947968.8017
900 2160402717.9397 nan 0.0100 -1213184.7877
920 2150551514.8599 nan 0.0100 -1569030.7790
940 2140253164.6012 nan 0.0100 -625399.0419
960 2127994019.2863 nan 0.0100 -738035.8811
980 2114785619.4859 nan 0.0100 -841853.7820
1000 2106371398.9308 nan 0.0100 -588017.7176
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3706712548.6713 nan 0.0100 2070485.9854
2 3701681336.4304 nan 0.0100 1855300.5129
3 3693702295.5754 nan 0.0100 4566622.9988
4 3687540987.5992 nan 0.0100 2908257.0988
5 3680044028.8947 nan 0.0100 3965056.9266
6 3672524207.2065 nan 0.0100 2881656.6285
7 3666656936.5737 nan 0.0100 1049996.2155
8 3659615886.2090 nan 0.0100 2369970.2615
9 3653564218.8256 nan 0.0100 3706047.1129
10 3641734791.6199 nan 0.0100 393533.7821
20 3599733430.7945 nan 0.0100 1649418.9130
40 3488427166.7620 nan 0.0100 1611513.6709
60 3404508671.4172 nan 0.0100 -434087.3062
80 3331405983.2416 nan 0.0100 -577362.3264
100 3267726765.8339 nan 0.0100 113026.4646
120 3217366569.6493 nan 0.0100 -211541.4383
140 3171078856.4809 nan 0.0100 -583361.7278
160 3129903872.2679 nan 0.0100 -397902.0142
180 3088696457.2216 nan 0.0100 -2167624.9108
200 3048059139.6067 nan 0.0100 -803681.9257
220 3015798339.0226 nan 0.0100 -697569.7143
240 2984042719.3363 nan 0.0100 -554022.6330
260 2950386777.7722 nan 0.0100 -2529915.4568
280 2925137129.6904 nan 0.0100 -638245.1024
300 2903547464.2628 nan 0.0100 -383456.3492
320 2879388226.6396 nan 0.0100 -449456.0834
340 2858337436.4558 nan 0.0100 -864758.4320
360 2839981333.9920 nan 0.0100 -1722002.1237
380 2817719421.1864 nan 0.0100 -1197647.9620
400 2800661039.3083 nan 0.0100 -887632.1866
420 2779493942.0996 nan 0.0100 -1301623.2277
440 2762399074.3367 nan 0.0100 -509751.4502
460 2740053851.4957 nan 0.0100 -1577811.5362
480 2727723086.2259 nan 0.0100 -557788.2142
500 2709198678.9231 nan 0.0100 -802931.3107
520 2693083174.3750 nan 0.0100 -455939.7251
540 2678467917.5307 nan 0.0100 -1568506.2240
560 2660315418.3156 nan 0.0100 -488393.3847
580 2643732639.2479 nan 0.0100 -547939.4634
600 2624694229.3381 nan 0.0100 -1452294.2470
620 2605634511.8850 nan 0.0100 -1426211.8506
640 2590389086.8565 nan 0.0100 -1631677.1131
660 2577387638.6569 nan 0.0100 -1620428.2931
680 2566764585.4018 nan 0.0100 -1359538.5073
700 2556255733.4389 nan 0.0100 -2582341.8884
720 2542701945.8125 nan 0.0100 -2825210.7453
740 2532420457.7553 nan 0.0100 -590622.9079
760 2519312462.5604 nan 0.0100 -605450.1085
780 2504269387.9012 nan 0.0100 -1304716.9649
800 2492220419.3891 nan 0.0100 -782175.9056
820 2478279083.8817 nan 0.0100 -1212569.5116
840 2466264549.5327 nan 0.0100 -413992.1698
860 2451290575.1320 nan 0.0100 -938368.9682
880 2440666360.2609 nan 0.0100 -1651641.2560
900 2429501979.9400 nan 0.0100 -245488.5668
920 2420165915.7984 nan 0.0100 -1253062.6171
940 2411017972.6363 nan 0.0100 -739008.4011
960 2402737532.2276 nan 0.0100 -1521379.8265
980 2390782339.5397 nan 0.0100 -869660.3277
1000 2381499579.2503 nan 0.0100 -1273824.9049
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3711346419.3939 nan 0.0100 2552912.0447
2 3706307198.5883 nan 0.0100 923035.2573
3 3699424200.9429 nan 0.0100 1860811.9974
4 3694161734.4150 nan 0.0100 2993693.9848
5 3689906234.0583 nan 0.0100 2747084.1455
6 3684195588.1734 nan 0.0100 2605614.0230
7 3679775818.8648 nan 0.0100 3409393.5177
8 3675993559.1116 nan 0.0100 606315.2682
9 3670803874.2154 nan 0.0100 3099007.2869
10 3666705860.5544 nan 0.0100 1329980.5627
20 3630178976.0871 nan 0.0100 1595205.2571
40 3544091082.0000 nan 0.0100 802616.4853
60 3477457385.0050 nan 0.0100 882474.1577
80 3425814070.8807 nan 0.0100 -129327.4671
100 3382038194.6224 nan 0.0100 639339.3427
120 3344470809.0790 nan 0.0100 -84206.2329
140 3314788947.9880 nan 0.0100 -787007.3548
160 3288608041.0113 nan 0.0100 143498.3046
180 3257570222.8396 nan 0.0100 -761823.7168
200 3235157451.7589 nan 0.0100 -1223633.3613
220 3213973234.4035 nan 0.0100 -1555135.6378
240 3189370526.0046 nan 0.0100 -1347603.9718
260 3167381820.3215 nan 0.0100 -831422.4233
280 3148594439.0131 nan 0.0100 -1606569.0888
300 3130051881.2622 nan 0.0100 89827.2377
320 3107723216.3408 nan 0.0100 -906923.3289
340 3089999304.6991 nan 0.0100 -602113.4313
360 3073086793.2210 nan 0.0100 -599941.0102
380 3055040788.0171 nan 0.0100 -467476.1262
400 3038426230.0430 nan 0.0100 -588783.8408
420 3026005682.3248 nan 0.0100 -2236860.6357
440 3009570510.0778 nan 0.0100 -1184452.1158
460 2999100269.7492 nan 0.0100 -902983.1397
480 2984055254.6591 nan 0.0100 -1098572.2170
500 2971495899.3815 nan 0.0100 -908284.8346
520 2955858404.1893 nan 0.0100 -932344.2590
540 2942234819.0076 nan 0.0100 -858931.0097
560 2927246954.0343 nan 0.0100 -1724164.0252
580 2914513392.9114 nan 0.0100 -372068.7862
600 2903303165.9950 nan 0.0100 -1014954.7608
620 2892738792.4675 nan 0.0100 -841402.9499
640 2883764694.7851 nan 0.0100 -1225836.5868
660 2871234114.1465 nan 0.0100 -1018784.9907
680 2858951951.0956 nan 0.0100 -472069.1227
700 2847385896.1955 nan 0.0100 -582268.0128
720 2836192891.7967 nan 0.0100 -1277381.6371
740 2823940148.1150 nan 0.0100 -718077.2610
760 2814284267.2682 nan 0.0100 -955140.1157
780 2803714906.1007 nan 0.0100 -694270.3282
800 2796761241.8776 nan 0.0100 -326163.7619
820 2786639455.3238 nan 0.0100 -889241.1205
840 2775829054.7479 nan 0.0100 -872385.2931
860 2765712096.9899 nan 0.0100 -1241323.2588
880 2754947233.2511 nan 0.0100 -974870.5067
900 2747097634.9899 nan 0.0100 -798492.8610
920 2737255994.6053 nan 0.0100 -832921.0855
940 2729646631.6702 nan 0.0100 -1292935.0887
960 2722631883.1406 nan 0.0100 -1051318.4309
980 2712367774.9943 nan 0.0100 -1179680.2101
1000 2701730218.4180 nan 0.0100 -755926.3112
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3711071343.1080 nan 0.0500 5386081.0602
2 3706385082.5730 nan 0.0500 4889311.7355
3 3701861978.0684 nan 0.0500 4416534.1022
4 3697024400.3663 nan 0.0500 -312048.3404
5 3692753042.7504 nan 0.0500 3910019.0437
6 3689471255.2936 nan 0.0500 3512198.5402
7 3686825444.9243 nan 0.0500 620228.7294
8 3683723316.0466 nan 0.0500 2938573.6492
9 3681847778.5062 nan 0.0500 -949982.5023
10 3680311085.7483 nan 0.0500 -309941.5975
20 3660413034.3490 nan 0.0500 1634646.1078
40 3635013007.6973 nan 0.0500 -1242870.3220
60 3622038899.3432 nan 0.0500 -441672.8760
80 3615178426.9234 nan 0.0500 -2771003.6619
100 3610600671.5868 nan 0.0500 -1287262.6544
120 3605905788.1327 nan 0.0500 -159460.3663
140 3604518102.2328 nan 0.0500 -509599.0999
160 3602261385.5149 nan 0.0500 -1278417.3329
180 3600912529.1808 nan 0.0500 -997253.9032
200 3599840597.0384 nan 0.0500 -931317.0714
220 3599140496.6201 nan 0.0500 -328593.5760
240 3598359606.3425 nan 0.0500 -470484.8626
260 3597587647.9082 nan 0.0500 -755245.3364
280 3597135602.7386 nan 0.0500 -492522.7649
300 3596628933.0782 nan 0.0500 -406068.5883
320 3596056358.9206 nan 0.0500 -1628734.7713
340 3594969974.2212 nan 0.0500 -778824.5780
360 3595437993.2958 nan 0.0500 -1304915.2353
380 3594783988.1081 nan 0.0500 -757619.2269
400 3594216960.7169 nan 0.0500 -1471481.8040
420 3593929211.5343 nan 0.0500 -1086551.3976
440 3593681864.6103 nan 0.0500 -931871.0062
460 3593478963.3166 nan 0.0500 -1930177.9523
480 3593641645.3045 nan 0.0500 -266322.1835
500 3592843800.1490 nan 0.0500 -1408888.5223
520 3591727429.7368 nan 0.0500 -592155.6599
540 3591384339.1450 nan 0.0500 -1135764.1111
560 3591268241.9881 nan 0.0500 -1082772.5026
580 3591027273.8807 nan 0.0500 -238466.8500
600 3591073037.7697 nan 0.0500 -618516.6003
620 3590876572.5348 nan 0.0500 -676011.2287
640 3591200458.9054 nan 0.0500 -1232184.7920
660 3591385836.7548 nan 0.0500 -1823428.4071
680 3590547243.4191 nan 0.0500 -719558.8800
700 3590013723.0766 nan 0.0500 -1014767.6388
720 3590074316.9638 nan 0.0500 -730812.2381
740 3589969669.2913 nan 0.0500 -884706.9555
760 3590172268.7003 nan 0.0500 -3410814.6834
780 3589870432.5227 nan 0.0500 -713385.5226
800 3589592872.0418 nan 0.0500 -1394565.7136
820 3589255943.5938 nan 0.0500 -450208.7793
840 3589002236.6042 nan 0.0500 -2142148.4826
860 3588891882.5372 nan 0.0500 -1381994.9684
880 3588834012.6110 nan 0.0500 -1629081.4870
900 3588807679.9787 nan 0.0500 -2340920.6456
920 3588480047.2307 nan 0.0500 -1699331.6369
940 3588518652.5647 nan 0.0500 -1555663.3047
960 3588627490.9054 nan 0.0500 -876895.6260
980 3588816218.8261 nan 0.0500 -825765.3852
1000 3588673710.1385 nan 0.0500 -1609904.7773
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3710669276.7469 nan 0.0500 5289076.0980
2 3705687135.3284 nan 0.0500 4839772.9898
3 3700663876.3089 nan 0.0500 4040816.9712
4 3696328739.5366 nan 0.0500 -420346.4082
5 3693394374.7066 nan 0.0500 531482.4231
6 3689476297.6040 nan 0.0500 3803521.7623
7 3685979493.2431 nan 0.0500 3359534.6292
8 3683846496.6502 nan 0.0500 -782625.5490
9 3681332037.3013 nan 0.0500 2170017.0040
10 3679331816.5328 nan 0.0500 1105829.2281
20 3656728616.2819 nan 0.0500 1320174.0536
40 3633615316.6483 nan 0.0500 884258.0115
60 3624938658.8686 nan 0.0500 -1678728.9874
80 3617258718.3381 nan 0.0500 -1264015.9515
100 3611997715.6542 nan 0.0500 -1360142.2357
120 3608572836.1541 nan 0.0500 -25432.2080
140 3607717255.2293 nan 0.0500 -1284258.7908
160 3604827427.9782 nan 0.0500 -826287.7946
180 3604001622.5360 nan 0.0500 -552567.0766
200 3603308711.1658 nan 0.0500 -2600210.7647
220 3600733857.2588 nan 0.0500 -1383234.7312
240 3600542454.9131 nan 0.0500 -1874506.6240
260 3600407560.6995 nan 0.0500 -1744602.5655
280 3599811575.6023 nan 0.0500 -1630925.0884
300 3599355537.6051 nan 0.0500 -476162.7298
320 3598342583.0821 nan 0.0500 -1184768.2380
340 3597929528.1165 nan 0.0500 -1373068.1755
360 3596732128.1541 nan 0.0500 -2071146.0163
380 3595821483.0759 nan 0.0500 -1468099.5837
400 3595403759.4314 nan 0.0500 -973508.2141
420 3594789080.7787 nan 0.0500 -19993.1079
440 3595001198.9005 nan 0.0500 -2401776.9554
460 3594533801.2245 nan 0.0500 -835823.7537
480 3594719613.0611 nan 0.0500 -2099672.5497
500 3594935958.6811 nan 0.0500 -973051.2002
520 3594052520.0249 nan 0.0500 -2239393.3782
540 3593751471.5647 nan 0.0500 -855653.1768
560 3593549298.8212 nan 0.0500 -1528997.2271
580 3593081137.6946 nan 0.0500 -1407996.9702
600 3592840224.3821 nan 0.0500 -1334454.9498
620 3592850565.3888 nan 0.0500 -2034664.9221
640 3592480170.3714 nan 0.0500 -1399996.7837
660 3592492328.5577 nan 0.0500 -1477311.3021
680 3592699329.3845 nan 0.0500 -664870.9037
700 3592024687.5511 nan 0.0500 -2696808.7852
720 3591542309.4740 nan 0.0500 -2683838.0039
740 3591198290.2076 nan 0.0500 -1775600.3442
760 3591177437.2715 nan 0.0500 -2183301.2695
780 3591102203.2510 nan 0.0500 -2672235.3644
800 3590665952.5693 nan 0.0500 -2589257.5115
820 3590521364.4490 nan 0.0500 -1355527.9538
840 3590425008.7766 nan 0.0500 -965674.3483
860 3589967441.3652 nan 0.0500 -1579792.0109
880 3590041260.9515 nan 0.0500 -1366029.4349
900 3590025237.9418 nan 0.0500 -651539.5321
920 3590199087.0451 nan 0.0500 -827518.4448
940 3589490286.2373 nan 0.0500 -731175.9653
960 3589335881.2799 nan 0.0500 -1737316.3091
980 3589050085.9883 nan 0.0500 -1273582.5811
1000 3589023751.4217 nan 0.0500 -992071.3095
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3712024208.2314 nan 0.0500 549678.8999
2 3706377078.1974 nan 0.0500 5222355.6378
3 3700333578.7953 nan 0.0500 3423796.5020
4 3696267237.1001 nan 0.0500 4220403.5218
5 3691744294.6613 nan 0.0500 3202853.6305
6 3688924728.3227 nan 0.0500 2934741.2705
7 3686277112.4217 nan 0.0500 1135683.3155
8 3684157227.8476 nan 0.0500 -806790.4212
9 3681355019.0434 nan 0.0500 2911707.1650
10 3678352453.8361 nan 0.0500 2872158.6200
20 3657630333.1187 nan 0.0500 865809.6476
40 3632370669.3916 nan 0.0500 -2482517.1392
60 3620472205.9416 nan 0.0500 131437.1124
80 3614800676.5001 nan 0.0500 -55817.8321
100 3611023723.4391 nan 0.0500 -1690998.7855
120 3610082439.8238 nan 0.0500 -706150.0435
140 3607599597.8989 nan 0.0500 -1638133.1803
160 3606288155.4903 nan 0.0500 -1693868.8594
180 3603400616.6357 nan 0.0500 -661531.3911
200 3603759140.1214 nan 0.0500 -1091317.3686
220 3601500104.1958 nan 0.0500 -867049.4923
240 3600609468.2968 nan 0.0500 -375675.7553
260 3598689278.1278 nan 0.0500 -621472.7174
280 3598491837.2468 nan 0.0500 -1801419.7422
300 3598371244.9081 nan 0.0500 -968185.1982
320 3597820440.1652 nan 0.0500 -1767214.9506
340 3598064571.8765 nan 0.0500 -1657809.6398
360 3597567881.4397 nan 0.0500 -1769820.9504
380 3596649868.9646 nan 0.0500 -1651823.0183
400 3596009555.9091 nan 0.0500 -1204111.2137
420 3595653461.0477 nan 0.0500 -1219070.3288
440 3595086825.9660 nan 0.0500 -1543936.9893
460 3594070705.3729 nan 0.0500 -217216.6389
480 3593707374.3055 nan 0.0500 -2023070.6299
500 3593910435.2205 nan 0.0500 -2787645.8691
520 3592596659.6436 nan 0.0500 -3200936.4378
540 3592397768.8359 nan 0.0500 -2103794.4839
560 3591948110.6665 nan 0.0500 -2206297.0767
580 3591967088.8630 nan 0.0500 -2175644.7633
600 3592099014.4361 nan 0.0500 -2083373.7682
620 3592270602.7210 nan 0.0500 -3056412.0833
640 3591261731.9366 nan 0.0500 -660458.3584
660 3591616549.7773 nan 0.0500 -950666.6647
680 3591899128.7172 nan 0.0500 -1783615.1842
700 3591631458.5451 nan 0.0500 -1260375.4616
720 3590794589.8840 nan 0.0500 -1341078.5398
740 3590616769.8656 nan 0.0500 -23257.0184
760 3590541994.4318 nan 0.0500 -1646426.9557
780 3590512758.0705 nan 0.0500 -1518107.7573
800 3590196862.2930 nan 0.0500 -383400.8385
820 3589829070.2587 nan 0.0500 -1134078.1266
840 3590010566.8151 nan 0.0500 -1348206.9024
860 3589998277.3864 nan 0.0500 -662553.5647
880 3590104673.6569 nan 0.0500 -990295.9081
900 3589822266.8310 nan 0.0500 -577178.4907
920 3589648366.6047 nan 0.0500 -2155647.0519
940 3589955464.5843 nan 0.0500 -621150.4130
960 3589925611.8177 nan 0.0500 -1390874.1102
980 3589298288.9757 nan 0.0500 -1282642.2126
1000 3589089366.1457 nan 0.0500 -593784.6948
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3687208326.3653 nan 0.0500 16659197.2280
2 3662857972.4146 nan 0.0500 5462446.2563
3 3641479934.0978 nan 0.0500 18388701.5826
4 3610022846.6389 nan 0.0500 18273820.1751
5 3585656139.0593 nan 0.0500 10655628.0589
6 3555819561.3917 nan 0.0500 -4597329.2639
7 3521272272.6414 nan 0.0500 7897685.9953
8 3500823817.7031 nan 0.0500 210506.3487
9 3474176784.0523 nan 0.0500 -1558757.2928
10 3452672589.5695 nan 0.0500 -663080.0559
20 3307736526.7597 nan 0.0500 -3650460.8711
40 3089230687.1734 nan 0.0500 -17636733.5254
60 2995441315.0102 nan 0.0500 -3636427.9070
80 2916905012.9472 nan 0.0500 -275685.0803
100 2870972940.7925 nan 0.0500 -6529118.8430
120 2803675495.5161 nan 0.0500 -3539367.5096
140 2747669948.4488 nan 0.0500 -3443427.4983
160 2716086250.4736 nan 0.0500 -4048025.8182
180 2667054891.4317 nan 0.0500 -5690048.0010
200 2620649352.2177 nan 0.0500 -3336324.0437
220 2579037210.5215 nan 0.0500 -1865549.6743
240 2538630098.3426 nan 0.0500 -2804536.7108
260 2502613143.7337 nan 0.0500 -2081402.6121
280 2458616205.0001 nan 0.0500 -4577097.1884
300 2426540001.1898 nan 0.0500 -11569462.2138
320 2397771494.6261 nan 0.0500 -4533554.3052
340 2342862311.5163 nan 0.0500 -1359237.3877
360 2312549532.9330 nan 0.0500 -3082593.7260
380 2295205693.9113 nan 0.0500 -5147331.5653
400 2265088933.3620 nan 0.0500 -1617722.7673
420 2242900621.1574 nan 0.0500 -4739961.4911
440 2225051507.7502 nan 0.0500 -1283680.7875
460 2189207543.3783 nan 0.0500 -2440219.3298
480 2159262724.3645 nan 0.0500 -8136929.3563
500 2135977904.9159 nan 0.0500 -2137385.1141
520 2115646969.7290 nan 0.0500 -511371.4429
540 2089992139.9023 nan 0.0500 -3749018.4629
560 2064019270.4412 nan 0.0500 -4476862.7490
580 2024300211.1859 nan 0.0500 -1256091.5893
600 2000960233.0190 nan 0.0500 -1937250.3558
620 1981459911.8765 nan 0.0500 -3055411.6306
640 1966992571.9802 nan 0.0500 -2311655.1029
660 1951446562.0995 nan 0.0500 -1942708.1273
680 1934141643.2228 nan 0.0500 -1399282.3135
700 1911166695.1630 nan 0.0500 -1842087.8068
720 1895536415.2452 nan 0.0500 -2072861.6947
740 1878977314.1549 nan 0.0500 -783349.3180
760 1859822298.6284 nan 0.0500 -2970583.2548
780 1841068562.6457 nan 0.0500 -1554735.3316
800 1828196230.2614 nan 0.0500 -7932174.5135
820 1816058048.0107 nan 0.0500 -1937038.0503
840 1797673421.9722 nan 0.0500 -1348071.5520
860 1775437382.4287 nan 0.0500 -1137281.6970
880 1758692021.0176 nan 0.0500 -3507040.4611
900 1747776929.1446 nan 0.0500 -1211049.8639
920 1733167465.3735 nan 0.0500 -1356248.3053
940 1721328496.5348 nan 0.0500 -3293124.4593
960 1706635553.2483 nan 0.0500 -2127962.6218
980 1691642964.4308 nan 0.0500 -716294.3077
1000 1678974433.2766 nan 0.0500 -5221540.9162
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3682894284.5729 nan 0.0500 6126099.2303
2 3671737928.8322 nan 0.0500 10876682.6494
3 3649820311.3132 nan 0.0500 14537976.8229
4 3623713934.9436 nan 0.0500 8518269.5717
5 3610360409.6197 nan 0.0500 7602769.8664
6 3585531974.8749 nan 0.0500 3491637.9941
7 3574007883.4447 nan 0.0500 10692461.4752
8 3558001390.2334 nan 0.0500 -3156780.3455
9 3543167439.7113 nan 0.0500 -1149817.9493
10 3521996652.5248 nan 0.0500 13218738.4702
20 3410362086.4225 nan 0.0500 -361982.2748
40 3256748573.2500 nan 0.0500 -3097375.6153
60 3162464023.9814 nan 0.0500 -832120.4959
80 3093271811.9547 nan 0.0500 -4786935.3293
100 3031030097.7220 nan 0.0500 -5104196.6326
120 2967942447.3359 nan 0.0500 -5057331.9760
140 2905868160.9457 nan 0.0500 -3529446.7470
160 2876275311.4723 nan 0.0500 -2415116.5581
180 2852745323.8237 nan 0.0500 -5293889.3880
200 2830228782.9209 nan 0.0500 -939944.0635
220 2810904686.3806 nan 0.0500 -8935297.9193
240 2773297243.4016 nan 0.0500 -3842072.4887
260 2742941190.1068 nan 0.0500 -3971746.2744
280 2700435233.9145 nan 0.0500 -6572270.6071
300 2673027931.0759 nan 0.0500 -2910784.6289
320 2653461270.2884 nan 0.0500 -6169876.0641
340 2631878153.5249 nan 0.0500 -2181293.5648
360 2600127661.5661 nan 0.0500 -2280428.1442
380 2579276879.0719 nan 0.0500 -3076708.0505
400 2544155128.6128 nan 0.0500 -3653548.1026
420 2520281808.8830 nan 0.0500 -4398303.5024
440 2497043202.6134 nan 0.0500 -3345590.6129
460 2469623158.1964 nan 0.0500 -1404231.8909
480 2444937755.1916 nan 0.0500 -3304393.5475
500 2430953007.4797 nan 0.0500 -2830484.1474
520 2413278243.5043 nan 0.0500 -7611220.3742
540 2393591808.9336 nan 0.0500 -1030178.4572
560 2374132290.6594 nan 0.0500 -1314890.7582
580 2350746737.0342 nan 0.0500 -3815743.1654
600 2331827313.3260 nan 0.0500 -2770534.9299
620 2310734197.5135 nan 0.0500 -2433791.6131
640 2289589671.6719 nan 0.0500 -4014996.4815
660 2270862426.4864 nan 0.0500 -786779.4591
680 2256216493.6664 nan 0.0500 -5423312.8967
700 2243625289.9221 nan 0.0500 -4249186.9010
720 2225626358.6198 nan 0.0500 -2300137.1620
740 2208319960.9614 nan 0.0500 -2266425.2645
760 2192510947.7831 nan 0.0500 -783535.3394
780 2176711404.6231 nan 0.0500 -2182266.0960
800 2167390599.3007 nan 0.0500 -4608195.6317
820 2154626730.5186 nan 0.0500 -3258331.6310
840 2142489896.9527 nan 0.0500 -1024753.7552
860 2129840534.2224 nan 0.0500 -2837665.1188
880 2121841791.8947 nan 0.0500 -2488744.7983
900 2110359283.6410 nan 0.0500 -1699611.7916
920 2099409964.5155 nan 0.0500 -2556968.0295
940 2087644994.6736 nan 0.0500 -2514863.1473
960 2075523745.3289 nan 0.0500 -5244827.2163
980 2061982022.7034 nan 0.0500 -2203204.4360
1000 2045928596.3795 nan 0.0500 -1505835.9485
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3703487888.7131 nan 0.0500 7081715.3008
2 3682240597.1070 nan 0.0500 15021884.6841
3 3660114689.5221 nan 0.0500 10355650.3158
4 3641628245.0130 nan 0.0500 8782549.8393
5 3620013740.2056 nan 0.0500 -966224.4139
6 3608118057.8261 nan 0.0500 3831947.4865
7 3591432809.3340 nan 0.0500 8074546.4647
8 3578053261.0413 nan 0.0500 3411413.7761
9 3563187298.1495 nan 0.0500 -617102.2843
10 3555157776.6946 nan 0.0500 677181.5860
20 3448646704.3322 nan 0.0500 2148893.6128
40 3365526991.0265 nan 0.0500 -2095877.3743
60 3304321890.1115 nan 0.0500 2420404.1572
80 3267864700.6294 nan 0.0500 -1717695.4038
100 3225423945.0953 nan 0.0500 -5017366.4660
120 3171096848.0978 nan 0.0500 -6092044.0796
140 3153149341.8081 nan 0.0500 -4360223.8149
160 3118932182.4218 nan 0.0500 -6570154.5192
180 3091018006.4578 nan 0.0500 -4964438.2278
200 3049679755.0610 nan 0.0500 -652203.5594
220 3024347450.0450 nan 0.0500 -4097279.6376
240 2982849081.0369 nan 0.0500 -3147117.5810
260 2959067624.9434 nan 0.0500 -7412186.3024
280 2937942392.7476 nan 0.0500 -4958754.4510
300 2916914502.2465 nan 0.0500 -2050638.6595
320 2899558271.4979 nan 0.0500 -5640593.7275
340 2884095155.7645 nan 0.0500 -5005330.9791
360 2867295457.5694 nan 0.0500 -1401423.1298
380 2851284023.9999 nan 0.0500 -5697084.8839
400 2829971864.3739 nan 0.0500 -1444027.8740
420 2809331004.1963 nan 0.0500 -6228521.4360
440 2790809584.8626 nan 0.0500 -3959069.5254
460 2771805229.9612 nan 0.0500 -1842951.0941
480 2757973334.0829 nan 0.0500 -4404768.8694
500 2748302218.3983 nan 0.0500 -4877617.9715
520 2734699706.9465 nan 0.0500 -5940854.6267
540 2712532275.3372 nan 0.0500 -2771166.2019
560 2692903136.8992 nan 0.0500 -814437.5955
580 2680033073.2010 nan 0.0500 -5720927.2431
600 2662836550.1703 nan 0.0500 -2972822.8657
620 2649305439.6937 nan 0.0500 -918898.7921
640 2638585628.4686 nan 0.0500 -2488458.7453
660 2622795745.1583 nan 0.0500 -1241187.8417
680 2607188351.0216 nan 0.0500 -2444963.9328
700 2597277105.3250 nan 0.0500 -4727607.5287
720 2581132637.2498 nan 0.0500 -7514178.9780
740 2567580491.0532 nan 0.0500 -2805501.9568
760 2550518476.8887 nan 0.0500 -3726622.3839
780 2535633654.0869 nan 0.0500 -5054019.4986
800 2516741599.6050 nan 0.0500 -4395951.1414
820 2499833638.1481 nan 0.0500 -2478381.0374
840 2485964356.5158 nan 0.0500 -1650589.7139
860 2464231983.7451 nan 0.0500 -1508556.4898
880 2454935810.3990 nan 0.0500 -4773116.9772
900 2441122622.6417 nan 0.0500 -3304801.8151
920 2432980051.4945 nan 0.0500 -3937658.2247
940 2424909018.9259 nan 0.0500 -7864773.8551
960 2410853304.9208 nan 0.0500 -875672.3479
980 2400270052.8562 nan 0.0500 -2791091.9295
1000 2390463380.5562 nan 0.0500 -2096666.7506
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3681422909.4830 nan 0.0500 33451765.6312
2 3666504921.3265 nan 0.0500 6954421.9188
3 3610592615.4612 nan 0.0500 17160790.6779
4 3583315126.8458 nan 0.0500 19994606.8843
5 3548502767.5104 nan 0.0500 3854637.3142
6 3520944129.5219 nan 0.0500 4293847.1957
7 3483952907.2630 nan 0.0500 2553620.4937
8 3451718153.2645 nan 0.0500 1274242.9049
9 3410224321.7727 nan 0.0500 7842684.1187
10 3371986203.5471 nan 0.0500 -9128773.1825
20 3116109042.4496 nan 0.0500 151667.4398
40 2851471690.3321 nan 0.0500 -1582350.1973
60 2676171758.2538 nan 0.0500 -8504684.3570
80 2592043535.6826 nan 0.0500 -8489654.2049
100 2476260570.0703 nan 0.0500 -3590116.1969
120 2363963797.4380 nan 0.0500 -6223532.0959
140 2291751612.3022 nan 0.0500 -2598900.7116
160 2220478243.6397 nan 0.0500 -2029878.3490
180 2154840282.1915 nan 0.0500 -10055743.8265
200 2096800179.3975 nan 0.0500 -10435989.9648
220 2058185260.5552 nan 0.0500 -2335471.0074
240 2014726459.6693 nan 0.0500 -2046633.8673
260 1955992591.6483 nan 0.0500 -15581593.7398
280 1912173434.1773 nan 0.0500 -3408979.9020
300 1863599766.6457 nan 0.0500 -12372730.6906
320 1827482330.7170 nan 0.0500 -4140055.4094
340 1777858380.2967 nan 0.0500 -1145073.4308
360 1743533166.6559 nan 0.0500 -2968970.3716
380 1708136747.1171 nan 0.0500 -4636241.3975
400 1659319840.2352 nan 0.0500 -2140569.3657
420 1627637307.8483 nan 0.0500 -3921809.7847
440 1593297166.2025 nan 0.0500 -6536405.7268
460 1562822340.6791 nan 0.0500 -2784940.7958
480 1538305999.3984 nan 0.0500 -10331461.1785
500 1513332115.7011 nan 0.0500 -4945037.5925
520 1482311157.7855 nan 0.0500 -3870177.8195
540 1459613242.7502 nan 0.0500 -6281245.7009
560 1439426363.7559 nan 0.0500 -2525614.3001
580 1412598672.2176 nan 0.0500 -3178126.4140
600 1392145937.5575 nan 0.0500 -3169533.5995
620 1362195490.6967 nan 0.0500 -3615538.8098
640 1345292970.1252 nan 0.0500 -2812261.4232
660 1326217988.6475 nan 0.0500 -1847606.3858
680 1302831392.1445 nan 0.0500 -5211389.8940
700 1280908641.3464 nan 0.0500 -1750375.6661
720 1258137656.9363 nan 0.0500 -4009835.3811
740 1240287565.3523 nan 0.0500 -2800766.0589
760 1225361465.7770 nan 0.0500 -4237056.8134
780 1208178403.4455 nan 0.0500 -5071780.3632
800 1191947295.7725 nan 0.0500 -3462246.0011
820 1177715533.4940 nan 0.0500 -1499766.3541
840 1158548081.5621 nan 0.0500 -4133206.0366
860 1141276269.8631 nan 0.0500 -3548688.8547
880 1130961431.4524 nan 0.0500 -1277897.2740
900 1116285092.8295 nan 0.0500 -2816639.2029
920 1104355728.9707 nan 0.0500 -1584959.8270
940 1087059582.3740 nan 0.0500 -1913614.8975
960 1076853046.5040 nan 0.0500 -1589317.7308
980 1061218367.8839 nan 0.0500 -3423921.1193
1000 1046557541.5793 nan 0.0500 -2814914.1032
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3676952590.3955 nan 0.0500 7193207.9131
2 3642454870.5274 nan 0.0500 20915666.0238
3 3598699792.0475 nan 0.0500 4639150.4370
4 3559264592.8134 nan 0.0500 1123007.3219
5 3542632993.5224 nan 0.0500 7777408.1957
6 3519950206.8361 nan 0.0500 9470848.6342
7 3504070176.3376 nan 0.0500 8002186.5275
8 3482508617.7419 nan 0.0500 5605460.6687
9 3473627728.5323 nan 0.0500 1506070.1563
10 3448210642.3046 nan 0.0500 -1543416.7486
20 3266895638.9759 nan 0.0500 -3501179.1833
40 3039276234.2098 nan 0.0500 -13513458.3662
60 2897060576.9543 nan 0.0500 -6989911.0394
80 2783300606.0396 nan 0.0500 -3612394.0428
100 2721699683.2393 nan 0.0500 -2050524.2825
120 2647688805.8801 nan 0.0500 -3406138.4837
140 2570661356.8347 nan 0.0500 -6024553.0713
160 2517220635.3197 nan 0.0500 -2206934.7879
180 2466295847.3411 nan 0.0500 -1878444.7498
200 2417805466.7588 nan 0.0500 -5505266.9622
220 2351107251.1554 nan 0.0500 -3148466.2851
240 2302689829.7876 nan 0.0500 -7957430.9540
260 2252914671.3887 nan 0.0500 -9260623.4077
280 2211308298.2465 nan 0.0500 -6184655.3360
300 2171078374.3659 nan 0.0500 -6356014.0673
320 2126356146.2235 nan 0.0500 -2175562.7499
340 2087455812.7139 nan 0.0500 -8917953.0919
360 2051320488.5147 nan 0.0500 -1049139.9445
380 2017642986.4625 nan 0.0500 -2066656.3533
400 1985890793.7203 nan 0.0500 -6275819.9807
420 1949444788.8500 nan 0.0500 -3258805.7881
440 1916413631.4628 nan 0.0500 -4004536.7610
460 1876088765.2595 nan 0.0500 -1565290.8329
480 1853303749.5902 nan 0.0500 -2930235.4107
500 1822505934.6794 nan 0.0500 -2745580.2919
520 1800467708.2822 nan 0.0500 -4430370.9651
540 1764296321.1283 nan 0.0500 -4776261.6173
560 1735090748.3861 nan 0.0500 -2087263.9362
580 1707587973.0786 nan 0.0500 -4480588.5943
600 1684588539.0329 nan 0.0500 -6958546.7773
620 1662311191.7483 nan 0.0500 -6964806.0706
640 1640584697.5612 nan 0.0500 -1392253.1593
660 1626141082.9494 nan 0.0500 -3586686.6116
680 1603578474.7673 nan 0.0500 -5871582.6196
700 1585953066.3419 nan 0.0500 -1635739.7790
720 1565826390.5666 nan 0.0500 -5623462.7199
740 1547044613.4709 nan 0.0500 -3208442.6529
760 1531581357.0420 nan 0.0500 -2422447.4379
780 1515026220.5454 nan 0.0500 -2776781.4660
800 1495948711.2038 nan 0.0500 -2173768.9306
820 1478167591.6031 nan 0.0500 -2394905.2884
840 1466869716.8539 nan 0.0500 -716452.2805
860 1447812069.9567 nan 0.0500 -1585488.8685
880 1432820100.6189 nan 0.0500 -1643715.3373
900 1417400900.5646 nan 0.0500 -5947503.3139
920 1400790459.5827 nan 0.0500 -1528020.6793
940 1385776356.8151 nan 0.0500 -3453537.5415
960 1368104843.0133 nan 0.0500 -3000781.6746
980 1352376139.3911 nan 0.0500 -1944770.2041
1000 1339807716.7976 nan 0.0500 -3623539.6676
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3686640774.1347 nan 0.0500 15362507.9271
2 3655790102.9319 nan 0.0500 12953465.9946
3 3630005454.3266 nan 0.0500 12944543.2888
4 3606422577.1134 nan 0.0500 5348823.6579
5 3579310851.0729 nan 0.0500 2018477.2304
6 3558857302.4313 nan 0.0500 168875.5757
7 3546825580.8737 nan 0.0500 -2355650.5330
8 3532369397.7829 nan 0.0500 821794.1392
9 3516108319.3024 nan 0.0500 -619504.9301
10 3500707217.7972 nan 0.0500 2773300.9044
20 3374051896.5094 nan 0.0500 897660.1705
40 3219549214.5715 nan 0.0500 -5430112.1896
60 3138952230.6570 nan 0.0500 -12217601.4148
80 3057949579.0354 nan 0.0500 -3567879.5149
100 2976954069.6374 nan 0.0500 -7746034.4771
120 2913903882.7052 nan 0.0500 -3308140.8621
140 2853296374.0359 nan 0.0500 -3106470.3639
160 2802224596.1602 nan 0.0500 -11144757.2478
180 2758027064.4507 nan 0.0500 -3837547.4620
200 2713613727.9188 nan 0.0500 -3390193.7069
220 2673076666.2028 nan 0.0500 -3957266.8125
240 2640578171.9191 nan 0.0500 -6768548.4032
260 2599301359.2372 nan 0.0500 -5312059.9197
280 2562256816.3499 nan 0.0500 -6513346.0133
300 2524494508.0583 nan 0.0500 -7474896.1944
320 2491343150.9908 nan 0.0500 -2680370.6723
340 2464223813.1671 nan 0.0500 -3827285.2117
360 2432206544.4295 nan 0.0500 -4898553.9320
380 2400565010.6125 nan 0.0500 -5620316.2601
400 2370557915.0334 nan 0.0500 -4922414.7163
420 2340987076.0067 nan 0.0500 -4836622.3072
440 2309476974.2291 nan 0.0500 -2038479.2654
460 2287386769.5426 nan 0.0500 -3535483.3719
480 2264411627.4020 nan 0.0500 -2784867.6515
500 2241699038.3060 nan 0.0500 -1741119.6654
520 2218923698.1695 nan 0.0500 -3381155.2687
540 2195090345.4900 nan 0.0500 -5312538.0147
560 2172233210.2909 nan 0.0500 -3735763.7522
580 2153046930.2232 nan 0.0500 -2184460.0220
600 2133630106.5225 nan 0.0500 -4796135.9248
620 2112036435.3687 nan 0.0500 -3444130.7862
640 2088355405.6329 nan 0.0500 -3682593.2291
660 2068598895.0755 nan 0.0500 -2908512.9665
680 2047065184.5621 nan 0.0500 -7577479.0588
700 2027978914.5387 nan 0.0500 -4555111.7110
720 2007489780.6139 nan 0.0500 -3352037.1355
740 1983488513.6517 nan 0.0500 -3980788.3073
760 1968357601.0605 nan 0.0500 -3657789.6420
780 1947789085.8172 nan 0.0500 -5157697.9725
800 1933054434.9941 nan 0.0500 -1998867.3094
820 1910509764.1678 nan 0.0500 -1913462.5006
840 1893958597.3075 nan 0.0500 -1822473.1340
860 1878620925.6922 nan 0.0500 -5477210.2053
880 1859114425.9836 nan 0.0500 -2165214.1478
900 1843158611.9076 nan 0.0500 -2650162.2062
920 1824694749.6835 nan 0.0500 -3720181.1633
940 1803953871.2978 nan 0.0500 -3353598.1222
960 1788071436.7761 nan 0.0500 -1804633.9130
980 1771065260.9549 nan 0.0500 -3822878.9159
1000 1753935551.7178 nan 0.0500 -3404489.8477
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3705503919.9753 nan 0.1000 10375571.6678
2 3697532521.2908 nan 0.1000 8458816.5906
3 3692057730.0997 nan 0.1000 2050527.4111
4 3688432842.2582 nan 0.1000 -1302872.9051
5 3681470541.6280 nan 0.1000 6823973.3554
6 3675617295.5111 nan 0.1000 5448576.9889
7 3669569194.5726 nan 0.1000 2866563.2139
8 3666446621.6392 nan 0.1000 -2828367.1894
9 3664288232.2872 nan 0.1000 847736.2135
10 3661075601.3770 nan 0.1000 2432244.7034
20 3633954092.7056 nan 0.1000 -945219.3190
40 3614552626.5948 nan 0.1000 441554.1749
60 3609371279.4302 nan 0.1000 -3072411.9789
80 3605374971.6821 nan 0.1000 -3845807.7712
100 3601530344.6608 nan 0.1000 -3043342.6409
120 3600539036.4865 nan 0.1000 -2346936.4115
140 3599722975.1296 nan 0.1000 -2533424.4388
160 3597874434.1941 nan 0.1000 -2875791.0492
180 3598168602.1533 nan 0.1000 -1755834.8105
200 3598256997.1967 nan 0.1000 -1886308.1076
220 3597848907.3603 nan 0.1000 -1976636.7484
240 3597154429.7777 nan 0.1000 -658405.0822
260 3594775924.1982 nan 0.1000 -1909941.0650
280 3594177669.9660 nan 0.1000 -2826401.9297
300 3593826682.0867 nan 0.1000 -2708003.9130
320 3593811392.9032 nan 0.1000 -7097865.4175
340 3592418092.5468 nan 0.1000 -1754545.1319
360 3593830603.7099 nan 0.1000 -2400058.2917
380 3592174996.2606 nan 0.1000 -1134312.5281
400 3591154145.0653 nan 0.1000 -1699807.0721
420 3590950711.6943 nan 0.1000 -1223124.9095
440 3591437717.2675 nan 0.1000 -1834050.9700
460 3590503708.7929 nan 0.1000 -2452759.4144
480 3590530976.6372 nan 0.1000 -1873064.2051
500 3589851325.9887 nan 0.1000 -5056618.1125
520 3589358684.0091 nan 0.1000 -3812420.2875
540 3589642598.4650 nan 0.1000 -2430197.5774
560 3588646140.8658 nan 0.1000 -2322534.2912
580 3587688133.4701 nan 0.1000 -3151845.1696
600 3587174139.2599 nan 0.1000 -2371469.8900
620 3586767708.8690 nan 0.1000 -4485218.8595
640 3585752175.3780 nan 0.1000 -2218304.9096
660 3585477407.6238 nan 0.1000 -2078369.6494
680 3585075329.5134 nan 0.1000 -2994154.2231
700 3585957287.0389 nan 0.1000 -4698295.6504
720 3585007929.3748 nan 0.1000 -3538794.6966
740 3585196843.9950 nan 0.1000 -2778240.5469
760 3584595474.6103 nan 0.1000 -3543669.6964
780 3585595432.4584 nan 0.1000 -2680060.9604
800 3584771754.8379 nan 0.1000 -3596710.3237
820 3585030406.2868 nan 0.1000 -3080128.5271
840 3584425424.3142 nan 0.1000 -5577614.6316
860 3583867436.6824 nan 0.1000 -2618293.3031
880 3584142697.3737 nan 0.1000 -1683995.7652
900 3584058011.7936 nan 0.1000 -3797876.4273
920 3583514811.0015 nan 0.1000 -2927608.9955
940 3583499964.9740 nan 0.1000 -1741930.9643
960 3583338081.9318 nan 0.1000 -892689.4502
980 3582800258.3201 nan 0.1000 -1878441.8718
1000 3583449146.4300 nan 0.1000 -4136358.3539
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3711073696.6806 nan 0.1000 -3226780.0049
2 3699740040.9401 nan 0.1000 10354409.8507
3 3692592711.8112 nan 0.1000 7421662.3486
4 3684717042.4321 nan 0.1000 7170536.5488
5 3679698295.8659 nan 0.1000 5599173.3655
6 3675172753.3050 nan 0.1000 4365503.1875
7 3670576831.3348 nan 0.1000 1578782.0468
8 3666146428.7621 nan 0.1000 4275190.1941
9 3660673209.7932 nan 0.1000 -816032.1179
10 3658699388.9672 nan 0.1000 -2723921.7134
20 3630912520.3427 nan 0.1000 -2524130.9726
40 3614351029.2725 nan 0.1000 298033.3744
60 3609328669.3514 nan 0.1000 -1213816.4383
80 3601790470.7285 nan 0.1000 -2472789.8565
100 3599504027.0481 nan 0.1000 -1611427.9296
120 3597547031.7768 nan 0.1000 -3347212.7147
140 3596437619.2579 nan 0.1000 -3004337.5564
160 3594959397.5750 nan 0.1000 -1939894.1196
180 3593941875.6447 nan 0.1000 -3369233.4588
200 3594407386.9373 nan 0.1000 -3389844.5397
220 3592487060.7741 nan 0.1000 -2650390.0796
240 3593070584.0552 nan 0.1000 -2835276.8612
260 3592585281.9116 nan 0.1000 -500412.4022
280 3593081980.8780 nan 0.1000 -1272291.2270
300 3593375823.7641 nan 0.1000 -3221252.1698
320 3591680862.0486 nan 0.1000 -2514234.1603
340 3590384103.5536 nan 0.1000 -2408948.6749
360 3589422273.3491 nan 0.1000 -3560024.8181
380 3588434061.4520 nan 0.1000 -4134568.9717
400 3588163123.8381 nan 0.1000 -3242056.2754
420 3587697509.9031 nan 0.1000 -2032030.9898
440 3586564025.5873 nan 0.1000 -2060290.2004
460 3586399072.5226 nan 0.1000 -402542.7408
480 3587381528.7616 nan 0.1000 -952495.1813
500 3585902060.0995 nan 0.1000 -3732649.7333
520 3585489358.2148 nan 0.1000 -1875462.2555
540 3585484664.1036 nan 0.1000 -2644771.0717
560 3585105945.0738 nan 0.1000 -1862752.6972
580 3585025266.9857 nan 0.1000 -1358358.5061
600 3585249358.3524 nan 0.1000 -1082210.9285
620 3584387508.4510 nan 0.1000 -1990525.6840
640 3584730664.6644 nan 0.1000 -1407666.6626
660 3584466748.3765 nan 0.1000 -1806625.4483
680 3584376087.3034 nan 0.1000 -2387894.4910
700 3584582516.4124 nan 0.1000 -2535361.1764
720 3584557749.9754 nan 0.1000 -2981516.1433
740 3583929911.8541 nan 0.1000 -2138272.2965
760 3584013207.8298 nan 0.1000 -978472.8137
780 3584863918.9436 nan 0.1000 -1241393.1822
800 3584556730.3728 nan 0.1000 -2317663.7389
820 3583854205.7553 nan 0.1000 -5653091.5359
840 3584380751.8173 nan 0.1000 -1334540.4966
860 3583707856.5527 nan 0.1000 -1052000.0981
880 3583384122.2694 nan 0.1000 -1699314.2748
900 3583202281.0310 nan 0.1000 -1034697.2291
920 3583302850.6181 nan 0.1000 -3430124.6968
940 3582397272.8913 nan 0.1000 -2272764.8682
960 3582411222.7067 nan 0.1000 -3881996.6468
980 3582351368.5051 nan 0.1000 -1880169.4330
1000 3582946752.3322 nan 0.1000 -673455.2201
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3706215923.6669 nan 0.1000 10578073.2281
2 3701110790.2140 nan 0.1000 -2206366.8831
3 3692850346.3956 nan 0.1000 8512148.6404
4 3685645692.1016 nan 0.1000 6855308.6118
5 3680001819.4361 nan 0.1000 5508345.3804
6 3675855308.4924 nan 0.1000 4384012.0693
7 3669940463.4854 nan 0.1000 -1627297.0063
8 3665529569.0021 nan 0.1000 3228766.9993
9 3662922407.7437 nan 0.1000 1652837.1381
10 3658451752.4071 nan 0.1000 -38631.3984
20 3633437934.4404 nan 0.1000 -1750235.0429
40 3615884635.7564 nan 0.1000 -1532045.1612
60 3610672237.1271 nan 0.1000 -1991119.8775
80 3603983234.9034 nan 0.1000 -1147288.7011
100 3602792226.7126 nan 0.1000 -1389707.6933
120 3600826517.7799 nan 0.1000 -2581271.5315
140 3598493576.9343 nan 0.1000 -3385317.3265
160 3598501902.9005 nan 0.1000 -3610893.8150
180 3598681848.5617 nan 0.1000 -5614294.4981
200 3598315791.4989 nan 0.1000 -903737.3390
220 3597323693.0296 nan 0.1000 -3575231.3676
240 3596781588.5417 nan 0.1000 -3697845.7030
260 3596302265.9823 nan 0.1000 -3147539.6941
280 3594368788.2313 nan 0.1000 -1044790.0206
300 3594184407.1027 nan 0.1000 -1592237.6464
320 3593075931.8452 nan 0.1000 -1587986.0616
340 3593351899.2021 nan 0.1000 -5483875.5131
360 3592538124.5826 nan 0.1000 -1489772.4067
380 3592693541.4693 nan 0.1000 -3547555.7952
400 3592472185.7182 nan 0.1000 -1903177.1859
420 3592663815.5358 nan 0.1000 -3747116.0021
440 3592513705.5190 nan 0.1000 -2740184.7520
460 3591544497.8247 nan 0.1000 -5012147.1454
480 3591728471.1091 nan 0.1000 -1747473.3299
500 3591882895.9932 nan 0.1000 -6027572.6588
520 3591342130.1386 nan 0.1000 -1378106.0519
540 3591421679.1368 nan 0.1000 -2743516.8212
560 3589505018.9428 nan 0.1000 -1463748.5377
580 3589618579.9870 nan 0.1000 -3055373.7890
600 3590439533.2736 nan 0.1000 -4002258.6736
620 3589298942.4719 nan 0.1000 -2174502.2495
640 3589515365.1305 nan 0.1000 -1882537.3682
660 3590175494.9908 nan 0.1000 -2846960.0723
680 3589486454.7446 nan 0.1000 -3016976.9585
700 3589175330.7750 nan 0.1000 -2757425.0379
720 3588826114.2219 nan 0.1000 -2182668.1275
740 3590181652.5786 nan 0.1000 -3990771.9860
760 3589235549.6090 nan 0.1000 -3233259.4592
780 3588735864.3635 nan 0.1000 -2549009.9000
800 3589550420.7130 nan 0.1000 -777859.5449
820 3587861114.8841 nan 0.1000 -3382506.5604
840 3588640602.1273 nan 0.1000 -942069.2769
860 3588485042.0689 nan 0.1000 -707541.4156
880 3588077100.8368 nan 0.1000 -1521855.0778
900 3588202827.3154 nan 0.1000 -4422247.6395
920 3588583721.8918 nan 0.1000 -1788220.1830
940 3587989418.1998 nan 0.1000 -2595104.6272
960 3587562029.4788 nan 0.1000 -1736289.7937
980 3588140955.1229 nan 0.1000 -3962480.6697
1000 3587301281.2911 nan 0.1000 -1526460.1317
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3653112131.0412 nan 0.1000 12951070.5817
2 3618173444.1694 nan 0.1000 17602578.1296
3 3577685150.3306 nan 0.1000 27267985.8105
4 3525480490.4477 nan 0.1000 -6435412.4194
5 3485908755.5635 nan 0.1000 -8659987.3370
6 3424896980.6248 nan 0.1000 -4527176.3358
7 3408737304.7582 nan 0.1000 -5111373.9659
8 3387904631.3449 nan 0.1000 1595658.3839
9 3355735828.6386 nan 0.1000 -6211269.6680
10 3321188494.1110 nan 0.1000 830562.6848
20 3124030342.3169 nan 0.1000 -16036892.9267
40 2902346630.4380 nan 0.1000 -11544794.7636
60 2802822791.5053 nan 0.1000 -165069.9559
80 2720519975.4339 nan 0.1000 -3556248.7349
100 2629538366.6805 nan 0.1000 -2339168.3760
120 2497102628.5697 nan 0.1000 -18184041.3026
140 2407353152.8756 nan 0.1000 -22356933.6436
160 2361914407.6250 nan 0.1000 -9876835.1307
180 2317907549.8102 nan 0.1000 -4118053.5994
200 2281288161.9654 nan 0.1000 -7450348.1948
220 2236254267.3550 nan 0.1000 -11779908.1054
240 2203230180.3306 nan 0.1000 -2533802.8522
260 2160371134.4766 nan 0.1000 -3720327.2007
280 2127554703.1964 nan 0.1000 -6229694.9180
300 2087493962.4055 nan 0.1000 -5369434.6401
320 2075992922.4166 nan 0.1000 -4115840.2670
340 2046422636.3225 nan 0.1000 -2255525.2562
360 2015512228.7734 nan 0.1000 -1673158.9797
380 1955707335.8036 nan 0.1000 -5754678.6563
400 1926465564.5999 nan 0.1000 -3122369.9589
420 1890371887.1677 nan 0.1000 -8402910.7446
440 1860214251.6324 nan 0.1000 -7190320.1333
460 1835094472.5819 nan 0.1000 -8484331.4045
480 1802879923.4420 nan 0.1000 -3687628.4949
500 1774472129.3544 nan 0.1000 -5669504.5256
520 1751307014.7771 nan 0.1000 -1388532.8855
540 1725825753.1452 nan 0.1000 -5364607.1533
560 1708397107.4221 nan 0.1000 -2574703.4517
580 1695599769.4766 nan 0.1000 -9057101.8863
600 1677544459.3942 nan 0.1000 -466211.9570
620 1636028964.7750 nan 0.1000 -977233.1859
640 1601159434.9562 nan 0.1000 -1765974.9037
660 1581461394.6068 nan 0.1000 -4686601.0055
680 1565276257.6250 nan 0.1000 -3218999.1147
700 1542253423.8823 nan 0.1000 -3234739.0677
720 1510541275.2631 nan 0.1000 -1843586.6759
740 1498640794.4042 nan 0.1000 -7495557.0854
760 1478834245.0524 nan 0.1000 -1378547.3683
780 1461593576.5274 nan 0.1000 -1606821.4721
800 1436722169.6930 nan 0.1000 -1637302.6406
820 1417574056.8133 nan 0.1000 -643857.1108
840 1400388286.7195 nan 0.1000 -1615499.5157
860 1385034814.1142 nan 0.1000 -100424.1278
880 1366066289.9109 nan 0.1000 -1571666.1348
900 1354850395.4714 nan 0.1000 -7602102.8452
920 1344393371.4362 nan 0.1000 -4090999.3604
940 1332829606.9406 nan 0.1000 -6053352.2387
960 1310546251.8888 nan 0.1000 -941622.0987
980 1291075322.8396 nan 0.1000 -6732814.0529
1000 1279842820.8864 nan 0.1000 -999195.3355
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3687302592.2149 nan 0.1000 14048077.0959
2 3626668382.0888 nan 0.1000 29937045.7864
3 3593954077.8258 nan 0.1000 -4027646.3134
4 3550271434.2773 nan 0.1000 7724106.1805
5 3521908606.2145 nan 0.1000 24305492.6298
6 3499661137.0098 nan 0.1000 2933282.4174
7 3478007462.5543 nan 0.1000 5220639.5467
8 3453863239.7225 nan 0.1000 1293155.7321
9 3425794488.5159 nan 0.1000 2619664.2017
10 3411845122.4198 nan 0.1000 -10436446.8138
20 3267348645.7594 nan 0.1000 -1009021.6070
40 3075286133.7926 nan 0.1000 -26058404.8745
60 2994260385.2228 nan 0.1000 -17440232.8815
80 2906205345.3878 nan 0.1000 -4132657.6850
100 2846840166.7423 nan 0.1000 -4264775.7444
120 2768953312.9845 nan 0.1000 -9198829.1315
140 2717545198.2365 nan 0.1000 -5669635.5678
160 2662590129.3396 nan 0.1000 -8942371.5651
180 2604616212.1235 nan 0.1000 -8353094.7419
200 2564293731.3435 nan 0.1000 -1970996.3394
220 2532618204.0014 nan 0.1000 -7487110.2171
240 2483628914.5712 nan 0.1000 -5574223.7781
260 2461566009.9479 nan 0.1000 -783765.2667
280 2438770607.6464 nan 0.1000 -3146635.9621
300 2400444910.5523 nan 0.1000 -4221766.1541
320 2359916860.6872 nan 0.1000 -6967929.2778
340 2321641299.3703 nan 0.1000 -4907513.3557
360 2292765891.0498 nan 0.1000 -14240577.0985
380 2280755308.4412 nan 0.1000 -20398388.8967
400 2240907721.7715 nan 0.1000 -2658496.5559
420 2197366832.5293 nan 0.1000 -8025319.8599
440 2161781227.0594 nan 0.1000 -15532208.4461
460 2131586070.3110 nan 0.1000 -9174428.9666
480 2099534201.4683 nan 0.1000 -1753455.4916
500 2071028457.0441 nan 0.1000 -8120598.1337
520 2048218362.4670 nan 0.1000 -4227144.1333
540 2021830582.6960 nan 0.1000 -2137357.7264
560 2000454758.2882 nan 0.1000 -2048393.8830
580 1973664654.2370 nan 0.1000 -1411808.2176
600 1961200612.2753 nan 0.1000 -2775644.0905
620 1944409803.5008 nan 0.1000 -2916966.0272
640 1917911976.8882 nan 0.1000 -5001417.0387
660 1894167999.9060 nan 0.1000 -3378709.6800
680 1861306734.3368 nan 0.1000 -6137579.6601
700 1835278779.2904 nan 0.1000 -4700387.4760
720 1815177128.6289 nan 0.1000 -1332901.8669
740 1786690857.6436 nan 0.1000 -2374667.3458
760 1772119437.3346 nan 0.1000 -2751874.6162
780 1746634472.9326 nan 0.1000 -1181713.8590
800 1730080837.2579 nan 0.1000 -1533138.3689
820 1707907018.6209 nan 0.1000 -4750704.4124
840 1691671651.3457 nan 0.1000 -945169.0378
860 1673893311.0829 nan 0.1000 -2871365.4614
880 1658468452.2929 nan 0.1000 -3775902.9827
900 1641743943.3158 nan 0.1000 -3281647.3862
920 1629343816.8990 nan 0.1000 -2469231.2691
940 1608663283.8380 nan 0.1000 -3794345.6345
960 1596700129.5763 nan 0.1000 -2092180.4600
980 1577553103.7748 nan 0.1000 -2172618.9691
1000 1564044181.6814 nan 0.1000 -1981977.5917
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3682748677.1979 nan 0.1000 23844894.8515
2 3653836874.6677 nan 0.1000 9492535.2363
3 3637060304.0196 nan 0.1000 11966984.3519
4 3615387501.4848 nan 0.1000 4676712.8786
5 3595743539.2165 nan 0.1000 5880873.6147
6 3568612346.5870 nan 0.1000 13341746.6776
7 3546572796.2252 nan 0.1000 14288521.6494
8 3529233034.5660 nan 0.1000 -1998237.4670
9 3519983978.4764 nan 0.1000 -4713772.9174
10 3494107407.9552 nan 0.1000 7117792.1431
20 3393701087.5155 nan 0.1000 -2659764.5274
40 3295858718.5806 nan 0.1000 814143.9798
60 3218212228.9256 nan 0.1000 -1957619.4759
80 3134970083.5300 nan 0.1000 -18607154.5754
100 3073894338.5663 nan 0.1000 -5904508.9761
120 3026543375.4692 nan 0.1000 -17549091.1250
140 2955133967.2949 nan 0.1000 -3894647.7215
160 2895230169.8488 nan 0.1000 -3406246.7053
180 2855671040.5546 nan 0.1000 -3042617.5446
200 2824323226.0929 nan 0.1000 -1865489.8243
220 2779273770.9270 nan 0.1000 -3744489.0397
240 2745963289.7756 nan 0.1000 -3940142.2583
260 2712379182.9179 nan 0.1000 -6897632.8764
280 2689974758.9660 nan 0.1000 -5583894.6133
300 2644453304.6449 nan 0.1000 -4461464.9530
320 2619745921.3786 nan 0.1000 -6036183.8098
340 2597763908.5184 nan 0.1000 -2791156.8468
360 2555229762.9793 nan 0.1000 -2474418.7112
380 2535549398.2212 nan 0.1000 -4591292.5172
400 2507101446.4271 nan 0.1000 -2826283.6750
420 2479576464.2881 nan 0.1000 -8183648.7523
440 2458924482.3253 nan 0.1000 -8576863.0456
460 2436403380.8696 nan 0.1000 -4901479.9126
480 2419695274.3248 nan 0.1000 -1592444.6835
500 2399974676.3224 nan 0.1000 -2531548.7804
520 2375264432.2918 nan 0.1000 -7160068.7300
540 2347648324.4181 nan 0.1000 -1779654.0794
560 2321266729.5004 nan 0.1000 -3621131.3169
580 2296248455.8087 nan 0.1000 -7251574.5584
600 2268813603.1601 nan 0.1000 -8493127.0615
620 2243458978.4200 nan 0.1000 -2684575.7356
640 2219763645.3765 nan 0.1000 -10396565.3868
660 2193972813.3521 nan 0.1000 -3234348.5921
680 2181801144.3845 nan 0.1000 -8842470.3215
700 2162887317.4095 nan 0.1000 -9942484.5435
720 2139644676.1327 nan 0.1000 -3643857.4195
740 2124650518.6982 nan 0.1000 -1587386.0345
760 2106286289.7806 nan 0.1000 -4015882.6180
780 2089588581.6410 nan 0.1000 -3985481.2098
800 2067984840.6561 nan 0.1000 -4100295.2782
820 2051509470.4371 nan 0.1000 -3664617.2350
840 2038062305.6532 nan 0.1000 -3456200.8831
860 2026013074.1487 nan 0.1000 -2630566.8709
880 2010395114.2470 nan 0.1000 -4187127.0660
900 1997843956.1793 nan 0.1000 -10368952.7179
920 1982532076.4786 nan 0.1000 -3337132.8411
940 1967202719.1669 nan 0.1000 -6677005.0106
960 1948337417.6481 nan 0.1000 -2205415.4330
980 1935326152.5322 nan 0.1000 -2702250.9138
1000 1920554054.0756 nan 0.1000 -11309435.1732
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3639676506.2775 nan 0.1000 -8062042.8213
2 3568047629.9029 nan 0.1000 10703964.1185
3 3485602424.4009 nan 0.1000 -4742925.0460
4 3414754144.8691 nan 0.1000 45164168.7387
5 3338425127.1097 nan 0.1000 168984.9730
6 3294095201.3733 nan 0.1000 -9712836.1657
7 3239970133.5145 nan 0.1000 -8963451.1582
8 3177625252.0296 nan 0.1000 -18118824.1447
9 3160835555.5403 nan 0.1000 -7405015.3004
10 3143877521.9269 nan 0.1000 -4463770.8333
20 2883825903.7365 nan 0.1000 2936772.4279
40 2638981675.0934 nan 0.1000 -24986469.6709
60 2437729648.3713 nan 0.1000 -43957319.5319
80 2302829696.0381 nan 0.1000 -3360828.5645
100 2195827600.9888 nan 0.1000 -4633795.8415
120 2084369733.0490 nan 0.1000 -3280168.2049
140 1979254487.8913 nan 0.1000 -7019115.8125
160 1893367740.4169 nan 0.1000 -17369125.7274
180 1806469435.0751 nan 0.1000 -7480205.4046
200 1732857748.3555 nan 0.1000 -1426139.5887
220 1668035235.7509 nan 0.1000 -7576266.2027
240 1611278519.4721 nan 0.1000 -2257427.8525
260 1543724094.1167 nan 0.1000 -12901251.2379
280 1497048834.6297 nan 0.1000 -8313808.7212
300 1452364037.5589 nan 0.1000 -9795635.1828
320 1405490689.4185 nan 0.1000 -4269319.7441
340 1356762392.8550 nan 0.1000 -7710635.6026
360 1322602203.4084 nan 0.1000 -5582264.0011
380 1272713273.2508 nan 0.1000 -5117074.5681
400 1228936816.3348 nan 0.1000 -2863801.5392
420 1194440177.2665 nan 0.1000 -4495847.4568
440 1159524912.2263 nan 0.1000 -2984543.9971
460 1135145087.0263 nan 0.1000 -1446698.7995
480 1095461031.7965 nan 0.1000 -2783019.0054
500 1068053568.3010 nan 0.1000 -2048387.3273
520 1036435521.8642 nan 0.1000 -10195041.1000
540 1008584840.9742 nan 0.1000 -2773823.2860
560 988424479.5841 nan 0.1000 -2984781.1605
580 967365486.3915 nan 0.1000 -1824274.9245
600 945053437.1382 nan 0.1000 -4728972.6194
620 928229034.1206 nan 0.1000 -1716224.0258
640 907304819.6978 nan 0.1000 -5525027.1979
660 880101464.4691 nan 0.1000 -4035267.9601
680 861786811.3723 nan 0.1000 -2076090.8071
700 843320448.0328 nan 0.1000 -2086353.4427
720 826164907.0105 nan 0.1000 -2073331.8027
740 811115082.3006 nan 0.1000 -2068891.9688
760 795041135.7357 nan 0.1000 -806848.8236
780 783361351.4218 nan 0.1000 -2651085.9865
800 769095112.2990 nan 0.1000 -4211624.8137
820 752754946.9586 nan 0.1000 -2583077.9255
840 737356233.5961 nan 0.1000 -2913951.0819
860 723704214.7446 nan 0.1000 -3153193.4590
880 710330759.5343 nan 0.1000 -695477.7294
900 698779943.0142 nan 0.1000 -879153.7624
920 682151459.3441 nan 0.1000 -4057369.8802
940 668512626.7088 nan 0.1000 -1983580.9614
960 657286761.8320 nan 0.1000 -2774851.8821
980 644186062.0808 nan 0.1000 -903258.6900
1000 632604401.5831 nan 0.1000 -1190865.9296
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3685677823.4177 nan 0.1000 13154806.9919
2 3630175687.0857 nan 0.1000 -6597624.1008
3 3559654752.0319 nan 0.1000 12717885.2843
4 3493931707.9449 nan 0.1000 1099395.7377
5 3472751536.6949 nan 0.1000 3096580.4585
6 3407975007.1244 nan 0.1000 20137422.0610
7 3401315893.0881 nan 0.1000 -10606617.5992
8 3373094886.0573 nan 0.1000 814227.4013
9 3346620749.0450 nan 0.1000 -15928499.5463
10 3325651699.6697 nan 0.1000 -10357242.5179
20 3060316958.4237 nan 0.1000 -11564754.5164
40 2814419718.2412 nan 0.1000 -17890044.5042
60 2633711335.0086 nan 0.1000 -20894671.1693
80 2512341070.2360 nan 0.1000 -13218490.4403
100 2394714721.1338 nan 0.1000 -7923254.9235
120 2315779340.9561 nan 0.1000 -11594862.0308
140 2238726532.0737 nan 0.1000 -8690237.5535
160 2149096640.0093 nan 0.1000 -11989272.7551
180 2073795752.2326 nan 0.1000 -10745126.6843
200 2011592200.0276 nan 0.1000 -2465333.3104
220 1963099023.0179 nan 0.1000 -10103549.0337
240 1912339403.7340 nan 0.1000 -8026409.0652
260 1852633914.8392 nan 0.1000 -6101937.8211
280 1795668167.4311 nan 0.1000 -12213478.1793
300 1748097825.9629 nan 0.1000 -3771548.7883
320 1707281016.2546 nan 0.1000 -4121898.1172
340 1660448653.7041 nan 0.1000 -9255055.1463
360 1617831405.8528 nan 0.1000 -6115909.6139
380 1578640743.5571 nan 0.1000 -10121228.8477
400 1537106173.4644 nan 0.1000 -9309419.5431
420 1505181073.3083 nan 0.1000 -6119294.5259
440 1472433522.3327 nan 0.1000 -10113346.8813
460 1436306850.8343 nan 0.1000 -5043450.2461
480 1399785126.7590 nan 0.1000 -2805191.4670
500 1374759210.7428 nan 0.1000 -3941484.3424
520 1353747886.0020 nan 0.1000 -5425040.3003
540 1325038306.0329 nan 0.1000 -7238643.2360
560 1302273112.4946 nan 0.1000 -2213499.5062
580 1275055012.1614 nan 0.1000 -3764234.3190
600 1239768281.6618 nan 0.1000 -2838350.8411
620 1215922289.8432 nan 0.1000 -4505494.3968
640 1193509540.5760 nan 0.1000 -6096515.0717
660 1168643568.9775 nan 0.1000 -3751762.0516
680 1148913776.9479 nan 0.1000 -3347260.2673
700 1121017441.3052 nan 0.1000 -1763545.8018
720 1101409364.1053 nan 0.1000 -2061774.5833
740 1079095030.3214 nan 0.1000 -3013447.7507
760 1063464240.0730 nan 0.1000 -2892360.7629
780 1045782315.1012 nan 0.1000 -4063932.6143
800 1031524015.0341 nan 0.1000 -2561777.8790
820 1013980127.1544 nan 0.1000 -3743487.7124
840 998578520.2069 nan 0.1000 -1916441.5428
860 983595008.0365 nan 0.1000 -4720786.2617
880 963525886.2245 nan 0.1000 -3019766.9423
900 948574371.1089 nan 0.1000 -5525904.9035
920 929534839.4715 nan 0.1000 -1888352.0035
940 914820927.7152 nan 0.1000 -3936337.8334
960 901987782.3204 nan 0.1000 -3055694.0505
980 890977873.6931 nan 0.1000 -5008405.1945
1000 876658649.3682 nan 0.1000 -3021135.3499
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3660830939.3199 nan 0.1000 10636456.0839
2 3628328515.7669 nan 0.1000 8881985.5650
3 3590674908.6855 nan 0.1000 5698072.8159
4 3548201942.3603 nan 0.1000 23994848.5339
5 3503854468.0110 nan 0.1000 16349780.5588
6 3469615653.7079 nan 0.1000 8597209.7046
7 3451063666.2647 nan 0.1000 -6159104.4612
8 3425985959.6919 nan 0.1000 -6710124.3071
9 3409875201.0502 nan 0.1000 -6332963.1144
10 3393503902.0522 nan 0.1000 -7311722.7362
20 3257136426.7115 nan 0.1000 -17198458.2586
40 3094266899.6227 nan 0.1000 -5582441.2393
60 2962062851.5281 nan 0.1000 -11918449.5721
80 2858779308.0130 nan 0.1000 -3795927.5822
100 2765919884.0522 nan 0.1000 -12294351.3140
120 2690244199.4772 nan 0.1000 -14429692.1485
140 2601477136.9460 nan 0.1000 -7741701.4554
160 2537179850.2243 nan 0.1000 -3943868.3802
180 2456138699.1793 nan 0.1000 -9594647.3644
200 2401126629.6136 nan 0.1000 -7435082.8777
220 2343579776.9452 nan 0.1000 -7928711.3749
240 2280277451.0492 nan 0.1000 -8719957.0273
260 2236617032.4977 nan 0.1000 -7538370.7163
280 2196641153.2164 nan 0.1000 -13115756.9654
300 2144009690.4404 nan 0.1000 -15246483.5249
320 2093765650.5924 nan 0.1000 -7918164.8619
340 2048581272.1102 nan 0.1000 -8288448.2220
360 2004170914.6459 nan 0.1000 -3943974.6169
380 1963865787.8197 nan 0.1000 -8716593.8935
400 1923080354.7905 nan 0.1000 -4406434.8971
420 1891740383.9264 nan 0.1000 -5723183.5556
440 1861747790.9436 nan 0.1000 -4577809.7576
460 1821277788.2315 nan 0.1000 -5845946.3631
480 1790125738.2938 nan 0.1000 -5598611.8548
500 1767807866.4648 nan 0.1000 -3386784.3956
520 1735363874.9393 nan 0.1000 -5452952.3026
540 1705908109.7808 nan 0.1000 -7117224.7057
560 1675366337.2924 nan 0.1000 -4865616.9133
580 1649755574.2617 nan 0.1000 -3912878.8638
600 1626103731.8425 nan 0.1000 -8220027.1773
620 1604345400.1109 nan 0.1000 -2648907.7093
640 1580718254.2807 nan 0.1000 -5727505.0154
660 1552848759.9040 nan 0.1000 -6897015.2578
680 1535509690.2065 nan 0.1000 -7388669.4983
700 1514614398.9958 nan 0.1000 -4228549.9250
720 1490190843.8646 nan 0.1000 -2835095.5860
740 1471208591.8911 nan 0.1000 -7145373.9462
760 1450390026.6673 nan 0.1000 -6917879.2266
780 1428681955.2792 nan 0.1000 -3760223.9680
800 1407591944.2008 nan 0.1000 -5327963.4377
820 1385467252.8541 nan 0.1000 -3633971.2753
840 1366835497.0376 nan 0.1000 -4938434.0688
860 1348843878.2145 nan 0.1000 -2318815.3134
880 1328549016.7235 nan 0.1000 -5998502.8627
900 1310964704.8871 nan 0.1000 -3433702.9841
920 1296292924.7131 nan 0.1000 -3136721.7003
940 1278276043.0580 nan 0.1000 -5744962.6114
960 1260606960.8258 nan 0.1000 -3316840.2102
980 1244305407.3017 nan 0.1000 -4230923.4967
1000 1227331258.0763 nan 0.1000 -3891581.2439
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3681810668.0467 nan 0.5000 41935520.2959
2 3657391218.8392 nan 0.5000 -25331465.4367
3 3641851312.8774 nan 0.5000 10214934.0443
4 3643473717.3063 nan 0.5000 -18785253.4012
5 3629723504.8537 nan 0.5000 15108102.7263
6 3623704987.2486 nan 0.5000 -574184.1107
7 3628248659.5643 nan 0.5000 -23219932.6164
8 3624965262.9689 nan 0.5000 -18274761.5021
9 3628946878.3966 nan 0.5000 -15857911.2836
10 3624974789.2850 nan 0.5000 -3577305.0678
20 3606198391.7814 nan 0.5000 -22006334.3033
40 3604824133.0890 nan 0.5000 -21369712.1109
60 3602848675.2857 nan 0.5000 -12714636.0436
80 3597018863.0436 nan 0.5000 -15977999.3057
100 3594305317.4501 nan 0.5000 -6041547.0634
120 3597330828.8864 nan 0.5000 -18959954.3380
140 3593571364.6750 nan 0.5000 -24655441.1271
160 3593939366.8278 nan 0.5000 -25356687.8336
180 3591589228.0116 nan 0.5000 -13890203.8454
200 3589543335.4063 nan 0.5000 -13820294.7855
220 3588567917.7743 nan 0.5000 -11708913.1516
240 3597996906.3495 nan 0.5000 -9957492.3895
260 3587997913.2722 nan 0.5000 -25293813.4183
280 3588247883.3126 nan 0.5000 -14932339.2553
300 3585577427.0908 nan 0.5000 -5512350.8272
320 3590217457.6164 nan 0.5000 -14872210.7689
340 3596256545.3044 nan 0.5000 -10564819.0430
360 3588776203.7647 nan 0.5000 -9522821.9196
380 3585872796.7292 nan 0.5000 -5387989.4245
400 3583355219.9062 nan 0.5000 -4921865.5252
420 3586811250.1993 nan 0.5000 -22689369.5139
440 3580996018.5988 nan 0.5000 -17338871.5955
460 3580442953.7605 nan 0.5000 -6847536.9248
480 3580203920.5220 nan 0.5000 -5683960.1411
500 3580036456.2823 nan 0.5000 -15499805.6053
520 3574840638.1501 nan 0.5000 -3869899.2867
540 3582381309.9922 nan 0.5000 -21218644.7246
560 3577888598.3175 nan 0.5000 -9280120.6541
580 3580290613.1453 nan 0.5000 -8590705.0832
600 3577265632.7226 nan 0.5000 -27346589.3061
620 3568096285.7851 nan 0.5000 -10290097.3746
640 3570122358.6269 nan 0.5000 -8896521.4438
660 3573860119.2383 nan 0.5000 -10354904.2038
680 3567776339.7177 nan 0.5000 -13705414.0660
700 3572362456.3706 nan 0.5000 -19935858.5182
720 3567578230.5523 nan 0.5000 -7116727.5394
740 3568814887.3110 nan 0.5000 -6078665.8686
760 3576628432.8794 nan 0.5000 -1889928.1548
780 3567587208.4506 nan 0.5000 -12365027.8739
800 3575794433.6380 nan 0.5000 -29568253.3428
820 3569365608.5416 nan 0.5000 -4365051.3870
840 3570302202.9589 nan 0.5000 -9749892.1470
860 3574647248.7442 nan 0.5000 -18504403.4881
880 3566388886.4195 nan 0.5000 -7796181.5147
900 3569845861.3010 nan 0.5000 -28112411.7204
920 3566758602.8734 nan 0.5000 -22778819.0059
940 3567023781.6753 nan 0.5000 -18949281.7142
960 3572140792.2081 nan 0.5000 -6953513.9810
980 3566425802.3461 nan 0.5000 -14065944.0382
1000 3565392154.2656 nan 0.5000 -25638479.6707
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3678398164.2678 nan 0.5000 42158377.7566
2 3668569174.7640 nan 0.5000 -11964573.8454
3 3652528750.5891 nan 0.5000 4984483.3789
4 3640458989.2911 nan 0.5000 5868327.8846
5 3637815305.7140 nan 0.5000 -21600243.2413
6 3632674136.4325 nan 0.5000 -5977043.0077
7 3620816967.9045 nan 0.5000 10062434.7576
8 3621656631.9871 nan 0.5000 -8148360.3573
9 3616833059.0032 nan 0.5000 -918062.2543
10 3618466981.8717 nan 0.5000 -13749966.9239
20 3618106988.0787 nan 0.5000 -22730765.6250
40 3617829161.4343 nan 0.5000 -18462100.5474
60 3610508189.0600 nan 0.5000 -11755494.3107
80 3608562942.5493 nan 0.5000 -24923855.2870
100 3605500487.8756 nan 0.5000 -36166364.3700
120 3601923633.6343 nan 0.5000 -5119988.3376
140 3599265898.8912 nan 0.5000 -31674004.6396
160 3596603518.8184 nan 0.5000 -19937395.7210
180 3594925873.7102 nan 0.5000 -11245066.5411
200 3592253377.6921 nan 0.5000 -6508351.2295
220 3592357358.8686 nan 0.5000 -8726954.9329
240 3587204973.2725 nan 0.5000 -3250126.7581
260 3585108274.8536 nan 0.5000 -5235498.8945
280 3583375908.5880 nan 0.5000 -25697355.5594
300 3586779559.6408 nan 0.5000 -8884214.6379
320 3584304022.7709 nan 0.5000 -21547755.5003
340 3584841067.9586 nan 0.5000 -9868595.9574
360 3582435614.6331 nan 0.5000 -10381940.3682
380 3579503882.2148 nan 0.5000 -9859276.0731
400 3575349755.1495 nan 0.5000 -14763676.2289
420 3574784524.3526 nan 0.5000 -11863481.0150
440 3575828744.7988 nan 0.5000 -21556802.2573
460 3580915121.1620 nan 0.5000 -3231366.1959
480 3582477489.4073 nan 0.5000 -20355798.2221
500 3574123596.2636 nan 0.5000 -12885754.1601
520 3575634566.4026 nan 0.5000 -21240537.7368
540 3576236887.8089 nan 0.5000 -9493313.8786
560 3574718373.8044 nan 0.5000 -12662575.8521
580 3567616030.6500 nan 0.5000 -376302.7038
600 3575731313.5785 nan 0.5000 -5738777.2763
620 3576112869.0849 nan 0.5000 -13486530.6037
640 3567811147.6326 nan 0.5000 -5485042.1078
660 3573579428.8758 nan 0.5000 -15839771.4604
680 3568988481.8414 nan 0.5000 -9637662.3685
700 3572508549.5781 nan 0.5000 -6506368.4329
720 3573247202.1507 nan 0.5000 -31712830.5277
740 3575745190.3119 nan 0.5000 -19114631.9328
760 3566936669.3137 nan 0.5000 -2848296.8737
780 3567736065.4050 nan 0.5000 -12103812.3653
800 3572832718.7794 nan 0.5000 -13575608.4788
820 3568632949.8565 nan 0.5000 -312267.9076
840 3568313918.7706 nan 0.5000 -1999067.0079
860 3566222685.7806 nan 0.5000 -7280167.4301
880 3569760525.0464 nan 0.5000 -16056121.4648
900 3565544808.7414 nan 0.5000 -6485361.1766
920 3566876663.1856 nan 0.5000 -8523296.7618
940 3565388723.7069 nan 0.5000 -4989019.4793
960 3567917680.4906 nan 0.5000 -9585452.3189
980 3569594649.7607 nan 0.5000 -15771990.3975
1000 3563213357.9380 nan 0.5000 -11630561.0877
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3679259535.4792 nan 0.5000 41766628.9365
2 3662408052.0207 nan 0.5000 7176842.9684
3 3654998179.5117 nan 0.5000 -6190705.9395
4 3649538185.1033 nan 0.5000 -5137005.2734
5 3633259409.3911 nan 0.5000 14404369.4240
6 3621594456.7023 nan 0.5000 13199035.7735
7 3618653831.1137 nan 0.5000 -6286921.3226
8 3615177710.3616 nan 0.5000 -6666006.0717
9 3620471649.4685 nan 0.5000 -23488605.8858
10 3615468089.9322 nan 0.5000 -1455443.2255
20 3611847604.5982 nan 0.5000 -11722579.7306
40 3609083675.3627 nan 0.5000 -24005.4051
60 3600827501.8540 nan 0.5000 -14473316.7512
80 3602241443.1531 nan 0.5000 -18280276.7142
100 3599581429.9149 nan 0.5000 -3354293.2308
120 3595867733.0540 nan 0.5000 306736.7757
140 3592416379.9386 nan 0.5000 -11441855.8585
160 3595648973.6442 nan 0.5000 -25429193.2670
180 3589728117.6499 nan 0.5000 -10772370.9179
200 3591596496.0159 nan 0.5000 -7767651.3666
220 3588736846.5077 nan 0.5000 -17125560.6320
240 3591565583.1106 nan 0.5000 -14666757.2939
260 3601800474.5128 nan 0.5000 -29927354.6713
280 3588375269.1526 nan 0.5000 -9151590.1959
300 3585091835.9860 nan 0.5000 -6056442.4078
320 3586870928.0546 nan 0.5000 -13855833.7147
340 3584223883.7603 nan 0.5000 -8626209.2813
360 3580711573.8625 nan 0.5000 -362605.9160
380 3583066809.5947 nan 0.5000 -13943282.1527
400 3585377351.5513 nan 0.5000 -22003190.2739
420 3582318411.3611 nan 0.5000 -17586271.4717
440 3587153953.1413 nan 0.5000 -18171370.4569
460 3582483932.4964 nan 0.5000 -13814462.1455
480 3579972611.3291 nan 0.5000 -2901937.7017
500 3583694593.7903 nan 0.5000 -9931179.5396
520 3581378049.6717 nan 0.5000 -19242100.9320
540 3577299238.0716 nan 0.5000 -17818413.2194
560 3579664254.5388 nan 0.5000 -4748901.4357
580 3576743061.6804 nan 0.5000 -5439528.1211
600 3581688202.1532 nan 0.5000 -17068829.4640
620 3573218933.0180 nan 0.5000 -13171477.1820
640 3575370825.5250 nan 0.5000 -25785747.6671
660 3575676708.0808 nan 0.5000 -23930690.2216
680 3578541829.4384 nan 0.5000 -15585793.2050
700 3573412052.3706 nan 0.5000 -5674163.7687
720 3573697478.5095 nan 0.5000 -7378602.3612
740 3574750091.1455 nan 0.5000 -9396175.8572
760 3578270263.5789 nan 0.5000 -21538790.4522
780 3570424062.5025 nan 0.5000 -766767.4299
800 3570678348.9314 nan 0.5000 -11252980.3551
820 3578288956.6132 nan 0.5000 -5222077.3524
840 3572583972.1402 nan 0.5000 -14058848.9477
860 3569989789.3612 nan 0.5000 -18538630.2195
880 3573920690.0406 nan 0.5000 -33050749.0548
900 3570776919.7872 nan 0.5000 -9663923.3139
920 3570156428.1334 nan 0.5000 -5272870.8678
940 3570721364.0145 nan 0.5000 -16902621.7175
960 3568671626.8272 nan 0.5000 -10121679.9713
980 3569929498.8442 nan 0.5000 -4407032.7911
1000 3564896524.4379 nan 0.5000 -7779343.7802
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3532861609.7571 nan 0.5000 -95334474.6679
2 3357034991.7888 nan 0.5000 90563119.7785
3 3322462283.1606 nan 0.5000 -28732763.9502
4 3169012097.7549 nan 0.5000 -201743072.2252
5 3133167630.1720 nan 0.5000 -64850752.6590
6 3085583603.7553 nan 0.5000 -43775247.0642
7 3064009942.3907 nan 0.5000 -76482511.5495
8 3072089097.5179 nan 0.5000 -69769084.6858
9 2999513986.7608 nan 0.5000 -51477208.4003
10 2962094604.3505 nan 0.5000 -4122847.1539
20 2814832646.8733 nan 0.5000 -35136879.8372
40 2456746524.7338 nan 0.5000 -25429329.2013
60 2326809434.0355 nan 0.5000 -35828296.2552
80 2316107537.1006 nan 0.5000 -32439627.5087
100 2113523844.9677 nan 0.5000 -77030740.2436
120 1994170363.4963 nan 0.5000 -41336683.4835
140 1792579593.4014 nan 0.5000 -10559824.9940
160 1737034622.5667 nan 0.5000 -22322543.4015
180 1703658402.6114 nan 0.5000 -5412289.1266
200 1637874097.4605 nan 0.5000 -9516304.1934
220 1561389063.4946 nan 0.5000 -20120665.3069
240 1454328911.2037 nan 0.5000 -7335715.9146
260 1400458392.6456 nan 0.5000 -32885619.1780
280 1313902242.0237 nan 0.5000 -20173320.3283
300 1272782064.0379 nan 0.5000 -10121299.7351
320 1222703463.3442 nan 0.5000 -9918819.0187
340 1175870055.9964 nan 0.5000 -14506325.1149
360 1152890572.3016 nan 0.5000 -12175006.2533
380 1102548504.9577 nan 0.5000 -32739404.4289
400 1066361725.1668 nan 0.5000 -8932361.9068
420 1039069126.3198 nan 0.5000 -5250124.2214
440 1026911516.0396 nan 0.5000 -3214908.2620
460 982597856.9242 nan 0.5000 -6002156.7091
480 936043258.1145 nan 0.5000 -4930211.8616
500 909117185.8316 nan 0.5000 -3806252.6527
520 897610697.2775 nan 0.5000 -5166246.5144
540 880633546.7241 nan 0.5000 -5492762.1125
560 852167151.8640 nan 0.5000 -5942993.6374
580 829655867.2296 nan 0.5000 -4360660.0040
600 802980644.1562 nan 0.5000 -12487352.1005
620 783813945.0056 nan 0.5000 -1345859.7430
640 751651903.0555 nan 0.5000 -8128639.9723
660 717347501.1406 nan 0.5000 -12223724.0421
680 689725711.0150 nan 0.5000 -6952971.1716
700 674606786.6446 nan 0.5000 -4670690.2197
720 671017672.6949 nan 0.5000 -12728350.9771
740 648656191.7667 nan 0.5000 -13759927.8340
760 626810063.3755 nan 0.5000 -6314255.5032
780 609593792.7487 nan 0.5000 -2731622.4435
800 594450961.0875 nan 0.5000 -5314320.7884
820 581273178.6946 nan 0.5000 -1303634.9721
840 566090496.5604 nan 0.5000 -6956935.2088
860 550519183.4243 nan 0.5000 -3358255.2516
880 537669044.9916 nan 0.5000 -8494218.3095
900 529857640.1087 nan 0.5000 -4016409.9953
920 516430038.3399 nan 0.5000 -1700710.1482
940 505576082.1293 nan 0.5000 -5053268.7972
960 490396371.7025 nan 0.5000 -2703176.6870
980 478121581.0521 nan 0.5000 -2651765.5745
1000 468163966.9597 nan 0.5000 -2947605.4267
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3691275479.9174 nan 0.5000 -150494454.6142
2 3622763030.7211 nan 0.5000 -130828238.8342
3 3545337390.0388 nan 0.5000 49483062.4141
4 3522033918.5287 nan 0.5000 -73165058.6851
5 3511500068.0227 nan 0.5000 -62528916.2413
6 3488488445.7632 nan 0.5000 -35853817.4045
7 3492457730.1935 nan 0.5000 -54190920.9808
8 3473520221.7621 nan 0.5000 -24523195.1192
9 3389684609.8822 nan 0.5000 -76252835.8039
10 3399339483.1290 nan 0.5000 -71160966.0050
20 3204452954.0422 nan 0.5000 -49419576.2800
40 3007077410.4052 nan 0.5000 -6537390.6649
60 2919667884.2773 nan 0.5000 -261499093.8182
80 2723363481.4549 nan 0.5000 -41008668.3173
100 2590473265.4730 nan 0.5000 -71841898.0951
120 2423462781.3402 nan 0.5000 -69822025.4155
140 2238821817.6995 nan 0.5000 6717264.9526
160 2153070935.1414 nan 0.5000 -21986251.2577
180 2073565577.5196 nan 0.5000 -32907925.7398
200 1996470521.2332 nan 0.5000 -10664494.8527
220 1898535745.4448 nan 0.5000 -52974434.9353
240 1818172944.3710 nan 0.5000 -18748312.5267
260 1782582899.8997 nan 0.5000 -25875819.5339
280 1643387102.4076 nan 0.5000 -8379444.4998
300 1601814313.9352 nan 0.5000 -20629884.8095
320 1538562199.3283 nan 0.5000 -10233612.6499
340 1472587972.6290 nan 0.5000 -10927209.7512
360 1413681981.0443 nan 0.5000 -13209048.7205
380 1368817502.6786 nan 0.5000 -15218175.1493
400 1343436307.3004 nan 0.5000 -11724173.2006
420 1319007923.2736 nan 0.5000 -10605436.1332
440 1278253524.0282 nan 0.5000 -16923608.4958
460 1223724754.4309 nan 0.5000 -9214120.8067
480 1186494528.0294 nan 0.5000 -8309234.2381
500 1151820759.5857 nan 0.5000 -9931684.5888
520 1121825617.5802 nan 0.5000 -8336068.2626
540 1084990675.0316 nan 0.5000 -4892216.8419
560 1060270615.5347 nan 0.5000 -5549050.7175
580 1010492411.2596 nan 0.5000 -11281484.8118
600 985117210.6961 nan 0.5000 -2761057.0752
620 970059445.1955 nan 0.5000 -9199496.0078
640 955189493.7861 nan 0.5000 -6820059.7978
660 925999706.1344 nan 0.5000 -8215406.1070
680 915499910.7458 nan 0.5000 -3586693.0378
700 893249219.3570 nan 0.5000 -7790663.1233
720 879649401.1018 nan 0.5000 -3736215.1914
740 863830356.8174 nan 0.5000 -7956152.7469
760 836455307.8106 nan 0.5000 -10378145.9593
780 812407161.7312 nan 0.5000 -7029281.7810
800 799671019.8597 nan 0.5000 -2589506.3997
820 780044242.6582 nan 0.5000 -6769768.7230
840 765873917.5856 nan 0.5000 -6552991.7398
860 751116582.8507 nan 0.5000 -7103820.3716
880 729319822.4476 nan 0.5000 -13340492.9545
900 719194803.8433 nan 0.5000 -4245885.3483
920 704148228.0373 nan 0.5000 -11427025.8874
940 690348005.5052 nan 0.5000 -5927997.0561
960 684724630.1022 nan 0.5000 -9895948.8542
980 670780844.5595 nan 0.5000 -2655432.2060
1000 649648741.2476 nan 0.5000 -2617706.0282
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3522993323.6651 nan 0.5000 28320816.9957
2 3414717409.5975 nan 0.5000 -16852787.4873
3 3344682281.3652 nan 0.5000 -68559652.9804
4 3305058847.9277 nan 0.5000 -5409432.3338
5 3284067489.4196 nan 0.5000 -18938646.0287
6 3263438748.7470 nan 0.5000 -36048963.1085
7 3245229228.3387 nan 0.5000 -42822188.5376
8 3249957495.4469 nan 0.5000 -90649800.5785
9 3264931011.2598 nan 0.5000 -76192877.3062
10 3247773876.6608 nan 0.5000 -10588727.3448
20 3110796087.6713 nan 0.5000 -44450668.6009
40 2940105015.0723 nan 0.5000 -64649345.1634
60 2819075128.2225 nan 0.5000 -18537038.5522
80 2690183994.3837 nan 0.5000 -27479533.1465
100 2605511990.9566 nan 0.5000 -10689214.3500
120 2499559899.3293 nan 0.5000 -22007957.6848
140 2431510494.4921 nan 0.5000 -37637001.3326
160 2316183879.6727 nan 0.5000 -37307939.4577
180 2243619862.7751 nan 0.5000 -4628620.1723
200 2138442522.3708 nan 0.5000 -12418082.4011
220 2086626762.6916 nan 0.5000 -33812780.5778
240 2002761763.4590 nan 0.5000 -14009994.5232
260 1973672524.8172 nan 0.5000 -17427640.0428
280 1927052404.7285 nan 0.5000 -8794748.2522
300 1878730280.7161 nan 0.5000 -25586844.4475
320 1825218131.6766 nan 0.5000 -13633011.9100
340 1811299384.3008 nan 0.5000 -13127608.2000
360 1751721047.7300 nan 0.5000 -16987357.2144
380 1711258929.3678 nan 0.5000 -19176883.9448
400 1685328914.1825 nan 0.5000 -22410600.3798
420 1626661176.5233 nan 0.5000 -18242860.9772
440 1605382374.9473 nan 0.5000 -9660185.1427
460 1559567040.6011 nan 0.5000 -18479937.5031
480 1532677232.2389 nan 0.5000 -5393600.7029
500 1497476886.1114 nan 0.5000 -5092380.3546
520 1477048900.1245 nan 0.5000 -6932592.9437
540 1453613379.4878 nan 0.5000 -28670028.8629
560 1418860527.2194 nan 0.5000 -11217283.0520
580 1381382879.3015 nan 0.5000 -6261563.6524
600 1338607439.6245 nan 0.5000 -14533171.7397
620 1311563274.7357 nan 0.5000 -15556016.6365
640 1282975753.6674 nan 0.5000 -9687242.4376
660 1259082890.6442 nan 0.5000 -14324466.2645
680 1226715521.0266 nan 0.5000 -5434491.6461
700 1203366796.8764 nan 0.5000 -2376791.7134
720 1192949623.2024 nan 0.5000 -13134954.5649
740 1161872068.7454 nan 0.5000 -9213926.5125
760 1133032557.0145 nan 0.5000 -15383595.9077
780 1116289225.2817 nan 0.5000 -16018141.9741
800 1092780186.9689 nan 0.5000 -10470364.3350
820 1068838165.1827 nan 0.5000 -7764552.1116
840 1050059551.8563 nan 0.5000 -2619073.4162
860 1033211416.5627 nan 0.5000 -9889721.0088
880 1005889730.3024 nan 0.5000 -7493704.4671
900 995269787.1829 nan 0.5000 -3617358.6492
920 980865337.6678 nan 0.5000 -5833230.2734
940 952895628.8945 nan 0.5000 -3574795.7526
960 936386956.6029 nan 0.5000 -2863481.1257
980 923213886.2401 nan 0.5000 -13010927.8332
1000 906609585.9684 nan 0.5000 -8050302.8356
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3343928607.2157 nan 0.5000 116230811.5259
2 3210962878.7245 nan 0.5000 -83679276.8581
3 3117578806.6629 nan 0.5000 -186129439.0565
4 3048653813.0816 nan 0.5000 -158326423.7947
5 2997191738.8075 nan 0.5000 -140937279.9856
6 2986572783.7232 nan 0.5000 -110918837.9937
7 2884844182.7720 nan 0.5000 -147109026.4178
8 2799525224.6112 nan 0.5000 -79880539.0002
9 2801368274.2802 nan 0.5000 -242022865.7304
10 2752698410.7057 nan 0.5000 -78363937.2916
20 2457990434.0323 nan 0.5000 -20803912.2183
40 2105011966.1078 nan 0.5000 -25839122.1453
60 1937396899.4453 nan 0.5000 -21474991.9077
80 1663778733.0742 nan 0.5000 -116534586.9968
100 1541638369.4525 nan 0.5000 -20727723.0206
120 1468807652.1935 nan 0.5000 -23588958.3646
140 1296372904.5565 nan 0.5000 -18256483.5671
160 1159943259.6344 nan 0.5000 -9640224.7464
180 1062149154.5495 nan 0.5000 -17847796.7913
200 970221999.1020 nan 0.5000 -27776243.2502
220 909965974.4969 nan 0.5000 -12597968.2289
240 826882065.9320 nan 0.5000 -10321535.0908
260 779445191.2350 nan 0.5000 -9613694.5799
280 725322790.7152 nan 0.5000 -12323887.1733
300 674638950.0632 nan 0.5000 -8731739.6744
320 640746302.0745 nan 0.5000 -5501970.7235
340 585907003.5016 nan 0.5000 -3594689.3663
360 552475770.4022 nan 0.5000 -4930017.3244
380 520650859.2790 nan 0.5000 -4074445.4280
400 493456482.4544 nan 0.5000 -3339565.7487
420 462634650.9511 nan 0.5000 -7418609.9401
440 443079182.0635 nan 0.5000 -6785104.9077
460 419414379.5081 nan 0.5000 -5923110.5114
480 397806136.3521 nan 0.5000 -7063974.8953
500 373886760.1299 nan 0.5000 -3787490.8613
520 357067151.7858 nan 0.5000 -8455564.6077
540 336094579.9658 nan 0.5000 -2720893.2301
560 313324034.2725 nan 0.5000 -6290542.5825
580 299485639.7556 nan 0.5000 -1883815.9747
600 288477083.9538 nan 0.5000 -7085786.7380
620 273612172.9091 nan 0.5000 -4445096.2290
640 261876831.7081 nan 0.5000 -4614802.1128
660 248457279.2486 nan 0.5000 -2372365.9844
680 240111422.8010 nan 0.5000 -3927771.7757
700 227684597.2937 nan 0.5000 -2589683.9909
720 216069151.2408 nan 0.5000 -2593040.5958
740 210699348.7636 nan 0.5000 -4152421.3597
760 196783805.0256 nan 0.5000 -3246066.6901
780 190762763.9064 nan 0.5000 -2236392.8710
800 185729451.9707 nan 0.5000 -4105936.6183
820 176634435.7220 nan 0.5000 -2796902.9346
840 169626438.4016 nan 0.5000 -3966916.5948
860 161718538.3321 nan 0.5000 -1232822.1677
880 154745400.1674 nan 0.5000 -1994106.8106
900 152265156.6614 nan 0.5000 -1382295.2945
920 145497716.7163 nan 0.5000 -1295911.8683
940 138860708.6102 nan 0.5000 -1709589.5621
960 133125158.8365 nan 0.5000 -2213810.3434
980 128545809.8407 nan 0.5000 -641952.7079
1000 125383768.5519 nan 0.5000 -695248.2814
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3470952454.7612 nan 0.5000 19419086.4660
2 3322710191.7766 nan 0.5000 -65587630.2851
3 3267529889.9892 nan 0.5000 -180299640.6725
4 3232698356.0551 nan 0.5000 -58276103.4348
5 3124507633.3810 nan 0.5000 -104926139.0653
6 3076243110.1977 nan 0.5000 -146700494.8774
7 3043254407.9411 nan 0.5000 -119627480.4315
8 3029482771.0649 nan 0.5000 -47089512.2455
9 3033270597.1411 nan 0.5000 -78320500.6087
10 2955011777.9170 nan 0.5000 24619982.2322
20 2650187434.4968 nan 0.5000 -42248511.5780
40 2317240440.7318 nan 0.5000 -49073585.6886
60 2102465078.7215 nan 0.5000 -78598423.2113
80 1893875125.7630 nan 0.5000 -138080908.3809
100 1726784865.9307 nan 0.5000 -58398874.4219
120 1564090622.1372 nan 0.5000 -7315867.3933
140 1449123807.0052 nan 0.5000 -37847357.7502
160 1342045455.8792 nan 0.5000 -36636357.7887
180 1252692604.0972 nan 0.5000 -16162145.8377
200 1160836336.5590 nan 0.5000 -20489351.1567
220 1094439455.3261 nan 0.5000 -13623145.8777
240 1048357244.8687 nan 0.5000 -19140182.9360
260 986952108.7711 nan 0.5000 -11547407.7022
280 931094269.4602 nan 0.5000 -12977446.1552
300 874501866.2201 nan 0.5000 -16375797.9266
320 821089656.3847 nan 0.5000 -4956944.7023
340 774346615.8359 nan 0.5000 -10561590.7673
360 726076023.8090 nan 0.5000 -12473902.2383
380 690791926.9185 nan 0.5000 -17364309.6330
400 656025165.4313 nan 0.5000 -13117438.3244
420 622029835.4892 nan 0.5000 -9258705.4176
440 589583990.8029 nan 0.5000 -6802272.9083
460 562863307.0158 nan 0.5000 -6445174.6643
480 536518537.7588 nan 0.5000 -10867476.2328
500 507982152.0928 nan 0.5000 -11859183.8385
520 487917375.7377 nan 0.5000 -7238477.7744
540 463077493.8125 nan 0.5000 -6211501.0779
560 444111183.4730 nan 0.5000 -4976171.8575
580 423128387.6917 nan 0.5000 -4259911.9264
600 403255584.6411 nan 0.5000 -7253103.6918
620 384918440.2331 nan 0.5000 -6012584.8066
640 370144801.0881 nan 0.5000 -6215383.2458
660 356506045.7825 nan 0.5000 -1262911.6494
680 343070261.6121 nan 0.5000 -5766264.6679
700 327933627.4984 nan 0.5000 -3720368.2572
720 311903459.5149 nan 0.5000 -3449022.2619
740 302153711.1298 nan 0.5000 -4916360.2252
760 290962339.4256 nan 0.5000 -4941761.1902
780 280944450.0950 nan 0.5000 -4565903.6445
800 268289896.4059 nan 0.5000 -3879041.2592
820 259883450.1975 nan 0.5000 -4928626.0953
840 250226710.9797 nan 0.5000 -2572643.2017
860 245324808.8161 nan 0.5000 -1496952.2182
880 236000239.4946 nan 0.5000 -2927997.6382
900 228968806.0570 nan 0.5000 -2785934.2971
920 221305073.3979 nan 0.5000 -756918.6198
940 214606088.3219 nan 0.5000 -2304225.3826
960 210741970.5246 nan 0.5000 -3913974.6506
980 204155111.4403 nan 0.5000 -5350392.2587
1000 195478936.3346 nan 0.5000 -2594098.0373
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3561595577.6708 nan 0.5000 30625561.7864
2 3423003061.4767 nan 0.5000 -96774054.5378
3 3388787516.0300 nan 0.5000 -116763670.0470
4 3339353913.9348 nan 0.5000 -56518109.5099
5 3298954028.0747 nan 0.5000 -6034603.5534
6 3248241897.9877 nan 0.5000 -77758565.2897
7 3244166592.5473 nan 0.5000 -132345821.1620
8 3241201033.2438 nan 0.5000 -100184201.7121
9 3205254713.5703 nan 0.5000 -90274436.7563
10 3138411143.4741 nan 0.5000 -56693276.5380
20 2980987394.9792 nan 0.5000 -141565583.3985
40 2684096413.1094 nan 0.5000 -59183976.2353
60 2376140890.8994 nan 0.5000 -48143018.3566
80 2180381326.7186 nan 0.5000 -53822209.6323
100 2030965801.8991 nan 0.5000 -14271557.4205
120 1907314675.6689 nan 0.5000 -25237934.3134
140 1808187604.4408 nan 0.5000 -6177989.2358
160 1667272334.7813 nan 0.5000 -15693875.7531
180 1580758761.0193 nan 0.5000 -23646263.3862
200 1479498744.7306 nan 0.5000 -35988656.8441
220 1401903133.0707 nan 0.5000 -25022624.2652
240 1317386033.6578 nan 0.5000 -5715353.8112
260 1261531890.8179 nan 0.5000 -20231185.9118
280 1207708164.7591 nan 0.5000 -10033650.4477
300 1155555318.5549 nan 0.5000 -20083341.5569
320 1086756673.5128 nan 0.5000 -14599041.4452
340 1038262932.5133 nan 0.5000 -7115309.8542
360 979564691.1613 nan 0.5000 -14524814.2744
380 936847964.9869 nan 0.5000 -15486090.4950
400 899199772.3866 nan 0.5000 -5792070.0873
420 852836674.7574 nan 0.5000 -17769708.4035
440 827964107.8410 nan 0.5000 -19324374.3413
460 788819355.4746 nan 0.5000 -12681278.3196
480 758343013.7890 nan 0.5000 -8540789.3435
500 733244503.6628 nan 0.5000 -14093277.9838
520 703854564.2779 nan 0.5000 -6130267.8653
540 677488464.2734 nan 0.5000 -6963501.9501
560 659971887.7303 nan 0.5000 -9887287.6509
580 633306912.8501 nan 0.5000 -4656940.5188
600 609089365.3040 nan 0.5000 -8837837.9685
620 586566365.9248 nan 0.5000 -5516127.9081
640 565025025.2541 nan 0.5000 -6955625.1012
660 545364128.1714 nan 0.5000 -4596545.8893
680 531878922.8363 nan 0.5000 -11557029.4054
700 514182127.6971 nan 0.5000 -8307722.1931
720 500231959.8186 nan 0.5000 -7047669.4602
740 481693842.7497 nan 0.5000 -5032349.1078
760 462061218.8642 nan 0.5000 -10461744.5883
780 445713736.4656 nan 0.5000 -5658322.7970
800 431003283.3969 nan 0.5000 -5481478.0131
820 417371486.4066 nan 0.5000 -2459931.7751
840 406935853.8630 nan 0.5000 -4618348.1421
860 390551715.7026 nan 0.5000 -5898311.1843
880 378476617.5849 nan 0.5000 -7032343.0607
900 367913627.2865 nan 0.5000 -2318030.7414
920 353990004.9087 nan 0.5000 -5210239.6615
940 344137673.3492 nan 0.5000 -4912719.8355
960 333718558.4263 nan 0.5000 -5019886.6844
980 324902172.8960 nan 0.5000 -5997709.5381
1000 316433727.2508 nan 0.5000 -3571435.7858
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7076731020.6856 nan 0.0100 1342419.3766
2 7075309983.8658 nan 0.0100 1400191.1103
3 7073519924.5098 nan 0.0100 500277.2986
4 7072380590.9525 nan 0.0100 1236981.3138
5 7071127661.1398 nan 0.0100 1345197.8531
6 7069874413.8245 nan 0.0100 858050.6620
7 7068587693.1195 nan 0.0100 1319240.0589
8 7067413847.9192 nan 0.0100 1283267.4053
9 7065614987.2129 nan 0.0100 -224017.9324
10 7063801618.7540 nan 0.0100 -332996.0562
20 7051773016.6520 nan 0.0100 342971.2698
40 7030989981.0429 nan 0.0100 -160061.5698
60 7011895211.5941 nan 0.0100 818522.2646
80 6996288478.1482 nan 0.0100 495391.7267
100 6984162174.0693 nan 0.0100 -539950.0667
120 6973935231.6478 nan 0.0100 -164217.0463
140 6964334667.3671 nan 0.0100 -1194729.4073
160 6955835644.7037 nan 0.0100 -1370955.3795
180 6948968784.5397 nan 0.0100 -338979.7809
200 6943916005.3967 nan 0.0100 258159.7315
220 6939744502.6269 nan 0.0100 84652.0675
240 6936992369.9334 nan 0.0100 -993158.3829
260 6933930452.0379 nan 0.0100 -1056313.3687
280 6931647800.6695 nan 0.0100 -227262.5033
300 6928941191.5359 nan 0.0100 322507.2753
320 6927623060.3770 nan 0.0100 227424.0763
340 6924621064.5785 nan 0.0100 -176972.6666
360 6922692875.4934 nan 0.0100 222878.8185
380 6922038045.0094 nan 0.0100 -1443894.6851
400 6920892733.7424 nan 0.0100 -424061.8839
420 6918046114.6277 nan 0.0100 -777912.6795
440 6916933696.6180 nan 0.0100 -42790.5012
460 6915349523.2705 nan 0.0100 -706442.6746
480 6914710648.1089 nan 0.0100 -853254.9209
500 6913733980.0927 nan 0.0100 -791516.6194
520 6912645563.8115 nan 0.0100 -728619.2164
540 6912032030.6696 nan 0.0100 -668242.2314
560 6911745468.7338 nan 0.0100 135652.8563
580 6910809262.9887 nan 0.0100 -415368.9876
600 6910062230.0582 nan 0.0100 -371730.8210
620 6909058059.4991 nan 0.0100 -598159.5045
640 6908706024.3307 nan 0.0100 -305928.5359
660 6907944019.3703 nan 0.0100 -185627.7769
680 6907520725.2483 nan 0.0100 -770108.4557
700 6906971746.7271 nan 0.0100 -271172.1465
720 6906823380.6200 nan 0.0100 -554555.8472
740 6906114752.5425 nan 0.0100 -847978.3918
760 6905290769.6936 nan 0.0100 -728383.7839
780 6904605972.7633 nan 0.0100 -676766.2749
800 6903619063.3881 nan 0.0100 -520368.2751
820 6903177858.5966 nan 0.0100 -556491.3673
840 6902316249.8311 nan 0.0100 30173.3043
860 6901779545.5780 nan 0.0100 -919170.9002
880 6901551124.7007 nan 0.0100 -464407.7368
900 6901117971.2845 nan 0.0100 -1109415.7802
920 6900829774.4873 nan 0.0100 -254877.5535
940 6900701705.5134 nan 0.0100 -218044.4658
960 6900456721.8058 nan 0.0100 -181017.7526
980 6900312164.3264 nan 0.0100 -732347.6949
1000 6899964478.1698 nan 0.0100 -824980.1987
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7077187153.5289 nan 0.0100 1385665.8688
2 7074949727.8101 nan 0.0100 -129993.8260
3 7073730164.6419 nan 0.0100 940703.9135
4 7072033681.7110 nan 0.0100 1320914.3284
5 7070630491.1345 nan 0.0100 1358158.7582
6 7069102349.9239 nan 0.0100 225020.3367
7 7068134011.2342 nan 0.0100 957615.5134
8 7066527619.9556 nan 0.0100 179026.6772
9 7065283343.9704 nan 0.0100 353629.2672
10 7063810725.5194 nan 0.0100 1268138.8095
20 7050061172.2219 nan 0.0100 -266700.2069
40 7028549799.0874 nan 0.0100 -140934.6815
60 7011637383.3039 nan 0.0100 784658.5576
80 6997447168.5085 nan 0.0100 -323518.7541
100 6985882564.1555 nan 0.0100 -262465.0331
120 6974959340.6082 nan 0.0100 469208.3823
140 6965329763.4718 nan 0.0100 -916052.7814
160 6958361870.8135 nan 0.0100 -1005022.7960
180 6953952902.9917 nan 0.0100 -346274.3847
200 6948477278.6585 nan 0.0100 -286331.1223
220 6944683203.1822 nan 0.0100 -654827.2194
240 6939721467.7481 nan 0.0100 -1332905.1205
260 6935967015.8656 nan 0.0100 -570430.8098
280 6934297432.2842 nan 0.0100 -921665.1068
300 6931662497.9392 nan 0.0100 -236657.3026
320 6929546898.9456 nan 0.0100 -402604.7924
340 6926861089.8888 nan 0.0100 -55855.3152
360 6926768567.1268 nan 0.0100 -1120797.7401
380 6924712369.3492 nan 0.0100 -753401.1928
400 6923303644.3563 nan 0.0100 -802187.1247
420 6920785170.9100 nan 0.0100 -108337.5935
440 6919955296.2234 nan 0.0100 -943634.5106
460 6918730699.9226 nan 0.0100 -326846.0437
480 6917729125.1316 nan 0.0100 -575017.2454
500 6916300184.9985 nan 0.0100 -549954.2321
520 6915927763.3051 nan 0.0100 -427496.1464
540 6915409971.4121 nan 0.0100 -1268294.5319
560 6914491169.9770 nan 0.0100 -308927.5064
580 6914253256.8876 nan 0.0100 -107581.9595
600 6913329264.1660 nan 0.0100 -678728.7074
620 6912784165.2388 nan 0.0100 193288.3623
640 6912277188.0047 nan 0.0100 174714.5488
660 6912148360.4256 nan 0.0100 -843370.7707
680 6911930873.6027 nan 0.0100 -437784.3075
700 6911011836.5951 nan 0.0100 -169096.0016
720 6910689238.3277 nan 0.0100 -422544.6876
740 6909331750.7687 nan 0.0100 -455574.7107
760 6908641124.7262 nan 0.0100 -117491.9640
780 6908143646.3774 nan 0.0100 -414205.2295
800 6907251862.7836 nan 0.0100 -1014109.7168
820 6906952453.4491 nan 0.0100 -540759.8127
840 6906218698.3716 nan 0.0100 96268.4498
860 6906133216.9466 nan 0.0100 -931675.1373
880 6905604189.4820 nan 0.0100 -913177.9712
900 6905196695.7732 nan 0.0100 -438199.4021
920 6904695878.7979 nan 0.0100 -353921.7092
940 6904027852.8815 nan 0.0100 -180593.1911
960 6903400871.2130 nan 0.0100 -2316423.5170
980 6903184243.8906 nan 0.0100 -1141718.6558
1000 6902362374.2264 nan 0.0100 -240928.8778
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7076958465.2137 nan 0.0100 932007.9897
2 7075746510.0002 nan 0.0100 1278588.7660
3 7074105166.0425 nan 0.0100 76777.4983
4 7072869177.6010 nan 0.0100 1353851.1853
5 7071251479.9462 nan 0.0100 -188942.5588
6 7069876455.8630 nan 0.0100 644919.6389
7 7068460682.7475 nan 0.0100 982996.2888
8 7066992695.5493 nan 0.0100 -29592.8018
9 7065571165.3288 nan 0.0100 1343174.9922
10 7063958814.3986 nan 0.0100 301649.1723
20 7050938834.5470 nan 0.0100 -217670.2292
40 7028433807.2347 nan 0.0100 927590.1231
60 7011629604.8352 nan 0.0100 -494726.0539
80 6997440677.1730 nan 0.0100 272727.7835
100 6984054972.9616 nan 0.0100 -286819.6800
120 6974452552.2035 nan 0.0100 -217409.0272
140 6967955190.3472 nan 0.0100 -35005.7854
160 6960678427.0395 nan 0.0100 530705.4571
180 6953683141.2075 nan 0.0100 316716.4323
200 6948266946.6168 nan 0.0100 -1209327.3955
220 6942998536.4868 nan 0.0100 111176.6635
240 6939031299.7525 nan 0.0100 -357906.9981
260 6936143004.9744 nan 0.0100 183350.8372
280 6933903554.9384 nan 0.0100 -139976.0378
300 6931467410.3538 nan 0.0100 268846.1944
320 6929817352.1280 nan 0.0100 -468900.8355
340 6927481420.3973 nan 0.0100 -685832.5803
360 6925958043.8290 nan 0.0100 -101294.5295
380 6924442909.2303 nan 0.0100 -552445.2019
400 6922576067.3289 nan 0.0100 -1166468.2651
420 6921989425.9111 nan 0.0100 -1082375.9036
440 6921171173.5433 nan 0.0100 -1098563.7910
460 6920449231.1936 nan 0.0100 -1038559.5714
480 6919693343.9079 nan 0.0100 -522910.1491
500 6918733456.1526 nan 0.0100 -403082.2393
520 6916654191.8794 nan 0.0100 -73863.8819
540 6915301179.1215 nan 0.0100 -515571.5002
560 6914119098.2010 nan 0.0100 -15174.5567
580 6913526474.5749 nan 0.0100 -1356632.4345
600 6911970878.4996 nan 0.0100 -146081.2765
620 6911744378.3339 nan 0.0100 -541689.5144
640 6911279288.8523 nan 0.0100 -1051944.5884
660 6909933946.0447 nan 0.0100 -381390.7953
680 6909254707.0186 nan 0.0100 -710469.1138
700 6908334443.1659 nan 0.0100 -278249.2115
720 6908267956.1059 nan 0.0100 -861054.0504
740 6907533266.4404 nan 0.0100 -478405.1434
760 6906806546.2334 nan 0.0100 -509753.1024
780 6906240996.0479 nan 0.0100 -214803.9019
800 6906043128.5906 nan 0.0100 -837089.9712
820 6904844191.2443 nan 0.0100 -3260.3814
840 6904703066.7191 nan 0.0100 -805765.2805
860 6904308619.6744 nan 0.0100 -175354.0079
880 6903858620.0907 nan 0.0100 -335409.9124
900 6903538226.3001 nan 0.0100 120502.7380
920 6903494979.5434 nan 0.0100 -846754.5531
940 6903277047.5370 nan 0.0100 -470054.0246
960 6902969787.9150 nan 0.0100 -214041.3415
980 6902052548.0967 nan 0.0100 -1136728.8377
1000 6901143090.4038 nan 0.0100 95241.0937
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7072634284.0342 nan 0.0100 4514759.0229
2 7064711301.6357 nan 0.0100 3154758.9375
3 7051522315.5038 nan 0.0100 3109048.8304
4 7044718857.3857 nan 0.0100 934670.5884
5 7030686062.9134 nan 0.0100 1206098.9009
6 7011761378.0280 nan 0.0100 -255046.3642
7 7005317372.2782 nan 0.0100 5813324.6567
8 6998206598.9672 nan 0.0100 1545339.6465
9 6993368843.1068 nan 0.0100 2892766.9901
10 6978636975.6454 nan 0.0100 -702557.8570
20 6872759536.5921 nan 0.0100 1830134.7802
40 6681152097.7013 nan 0.0100 -1578045.4089
60 6493645604.6686 nan 0.0100 -428614.6880
80 6367346145.7296 nan 0.0100 -459189.8345
100 6233194032.4989 nan 0.0100 -3471566.1760
120 6119027803.7463 nan 0.0100 -3882282.2119
140 6014719924.3121 nan 0.0100 -6492373.2031
160 5932079911.1057 nan 0.0100 489486.9920
180 5855985671.6657 nan 0.0100 -233359.5151
200 5774902470.0845 nan 0.0100 -1861469.9450
220 5688360037.5408 nan 0.0100 -2206457.8558
240 5625981840.3693 nan 0.0100 426280.0053
260 5549219291.4876 nan 0.0100 -979733.4276
280 5487199468.6796 nan 0.0100 704861.5823
300 5438114701.2347 nan 0.0100 -616637.3967
320 5390792016.6648 nan 0.0100 -2506192.1904
340 5352729687.5795 nan 0.0100 -912027.6303
360 5300756221.6394 nan 0.0100 -2347487.3811
380 5260192882.1187 nan 0.0100 -3713165.8220
400 5225388795.7933 nan 0.0100 -5280266.6504
420 5179460392.1393 nan 0.0100 -6949836.9821
440 5139415791.1145 nan 0.0100 -6297364.7852
460 5088225955.5236 nan 0.0100 1347003.0308
480 5055903332.7704 nan 0.0100 -1346313.3537
500 5015832680.4198 nan 0.0100 -3798449.3468
520 4983126840.4375 nan 0.0100 393392.0539
540 4954167253.7289 nan 0.0100 -191509.7335
560 4916234495.4109 nan 0.0100 -189244.4884
580 4879321505.8546 nan 0.0100 -5620555.3887
600 4854375583.0389 nan 0.0100 -706234.5326
620 4833159645.3591 nan 0.0100 -1557435.7471
640 4812341179.3030 nan 0.0100 -7339104.8877
660 4779943801.2216 nan 0.0100 -846363.4126
680 4747546088.0799 nan 0.0100 -1188897.2409
700 4708052805.2345 nan 0.0100 945499.9218
720 4686824027.2720 nan 0.0100 -540755.9782
740 4669898440.7048 nan 0.0100 -5700822.0345
760 4649915690.1907 nan 0.0100 -2221823.4452
780 4628161337.1015 nan 0.0100 -732689.2748
800 4608817523.1546 nan 0.0100 -666663.9434
820 4581431096.8012 nan 0.0100 -4405483.2876
840 4554654323.9182 nan 0.0100 -5314073.6153
860 4534647739.1327 nan 0.0100 -2869146.1334
880 4510168239.2197 nan 0.0100 -1214821.5929
900 4494019621.2773 nan 0.0100 -4554463.2243
920 4476290337.3304 nan 0.0100 -1104160.1083
940 4463512649.8550 nan 0.0100 -713344.4390
960 4435675008.7007 nan 0.0100 -3688496.4262
980 4417971175.7062 nan 0.0100 -2291175.3700
1000 4403941162.4651 nan 0.0100 -976398.7673
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7072615101.5652 nan 0.0100 5259631.3978
2 7057743198.9986 nan 0.0100 2428766.8921
3 7053317040.8981 nan 0.0100 4605252.8412
4 7040744986.0818 nan 0.0100 1980260.2604
5 7035287098.5597 nan 0.0100 1574389.2000
6 7029838143.9747 nan 0.0100 3289842.8734
7 7025747796.0747 nan 0.0100 1507021.4798
8 7019221544.8554 nan 0.0100 3669241.8715
9 7014600444.9002 nan 0.0100 3753334.2818
10 7004676272.0696 nan 0.0100 1901581.9089
20 6928427911.1409 nan 0.0100 1184834.4833
40 6802879054.0940 nan 0.0100 2628986.9129
60 6696583268.7613 nan 0.0100 -1434676.4525
80 6581453761.3715 nan 0.0100 439067.0211
100 6494024525.9309 nan 0.0100 -402069.7480
120 6421967051.8763 nan 0.0100 -2434911.2646
140 6341670901.9409 nan 0.0100 -6162952.5072
160 6252469835.6428 nan 0.0100 -5152074.8052
180 6197345986.7030 nan 0.0100 -914367.8575
200 6139798917.2955 nan 0.0100 -355067.1109
220 6082627140.2936 nan 0.0100 -1154881.8093
240 6042248584.8415 nan 0.0100 -856540.4261
260 6013400531.7294 nan 0.0100 -34605.1164
280 5959872580.6092 nan 0.0100 -2539806.3268
300 5912087110.0109 nan 0.0100 -3019550.9252
320 5867835769.8547 nan 0.0100 -1039637.0421
340 5824315207.1136 nan 0.0100 -2052612.6829
360 5791150170.5829 nan 0.0100 -984460.0798
380 5757887003.2867 nan 0.0100 -4951253.9864
400 5708539649.4000 nan 0.0100 177661.5950
420 5647944535.3904 nan 0.0100 -1878261.3739
440 5626900648.9558 nan 0.0100 -6041465.4891
460 5606117497.9891 nan 0.0100 -3722839.2798
480 5569081950.2466 nan 0.0100 -3655848.3400
500 5542250708.9377 nan 0.0100 -2253706.6369
520 5510995658.2183 nan 0.0100 -5852651.4071
540 5490892751.0375 nan 0.0100 -1653919.1811
560 5459914812.9442 nan 0.0100 -1967192.7107
580 5437495050.5498 nan 0.0100 -797106.9244
600 5405560194.2545 nan 0.0100 -3411960.8570
620 5382300193.3638 nan 0.0100 -1772330.1324
640 5354482504.4773 nan 0.0100 -1423424.5659
660 5332499240.7895 nan 0.0100 1754.1619
680 5311157894.2415 nan 0.0100 -1517625.0173
700 5279160208.5895 nan 0.0100 -1201050.3678
720 5252178734.5276 nan 0.0100 -3007514.5929
740 5230672919.1348 nan 0.0100 -280009.0949
760 5202048538.7165 nan 0.0100 -3685738.3052
780 5178819505.0537 nan 0.0100 47346.6111
800 5163675295.0682 nan 0.0100 -3296456.0698
820 5137344541.4498 nan 0.0100 -3318964.3259
840 5119373821.3011 nan 0.0100 -2579417.2570
860 5099032961.5453 nan 0.0100 -1454326.0725
880 5076917510.2658 nan 0.0100 -2767834.0781
900 5052309588.9688 nan 0.0100 -912056.1773
920 5033346854.6087 nan 0.0100 -818748.3339
940 5008059709.7327 nan 0.0100 -1054452.8694
960 4985149230.3278 nan 0.0100 -2563897.6420
980 4966558819.5640 nan 0.0100 -1511127.2580
1000 4945455817.1901 nan 0.0100 -1730424.8303
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7072944955.1909 nan 0.0100 3283987.2406
2 7066706787.8735 nan 0.0100 6014480.0433
3 7060846957.1496 nan 0.0100 6063524.1475
4 7052197095.2875 nan 0.0100 284419.5704
5 7046247565.6651 nan 0.0100 7185646.2800
6 7041110093.6694 nan 0.0100 1324706.2886
7 7036177541.6757 nan 0.0100 2639295.3491
8 7028763710.7369 nan 0.0100 7135307.3722
9 7018125533.4086 nan 0.0100 2740239.3048
10 7014357053.3413 nan 0.0100 1657269.2624
20 6946060936.7562 nan 0.0100 -191901.7776
40 6848804162.0722 nan 0.0100 -657649.3712
60 6774922283.1448 nan 0.0100 387968.7235
80 6712365542.8743 nan 0.0100 281117.7908
100 6649936836.5286 nan 0.0100 249276.0615
120 6596094950.1730 nan 0.0100 -2660891.0150
140 6554201973.4856 nan 0.0100 -4899870.4274
160 6508892446.2858 nan 0.0100 -786057.3968
180 6467926583.9388 nan 0.0100 -3275376.9627
200 6436101546.8206 nan 0.0100 -1175338.3767
220 6394864429.2124 nan 0.0100 -472247.6373
240 6355950216.2382 nan 0.0100 2750.3991
260 6329025725.2276 nan 0.0100 -2424574.6891
280 6298612698.6796 nan 0.0100 -3249214.3023
300 6273563585.1214 nan 0.0100 -1757804.7488
320 6244000806.4275 nan 0.0100 -2254040.5073
340 6225626595.7430 nan 0.0100 -1244615.0266
360 6200348507.0767 nan 0.0100 -1826750.5482
380 6172418902.0922 nan 0.0100 -2797006.9501
400 6153861966.5455 nan 0.0100 -3879258.6188
420 6129235858.4679 nan 0.0100 -2284348.6109
440 6108178561.3287 nan 0.0100 -2051211.9432
460 6095020857.0240 nan 0.0100 -2743621.9613
480 6073501313.0860 nan 0.0100 -2138849.1410
500 6053974403.3553 nan 0.0100 -295386.2261
520 6036729661.6992 nan 0.0100 -2091306.7350
540 6023248971.9319 nan 0.0100 -1658150.7996
560 6006159772.2528 nan 0.0100 -2873803.1753
580 5981773884.3472 nan 0.0100 -3037718.4395
600 5962469105.5587 nan 0.0100 -900875.2863
620 5941430528.3124 nan 0.0100 -1109097.5489
640 5926411516.5229 nan 0.0100 -1895718.2677
660 5910480870.4002 nan 0.0100 -2768646.8143
680 5892547068.4292 nan 0.0100 -1746408.7234
700 5873052480.7107 nan 0.0100 -5499710.7717
720 5860251885.9795 nan 0.0100 -1512253.6848
740 5840275272.0078 nan 0.0100 -1020266.2747
760 5822296323.6970 nan 0.0100 -1560371.4608
780 5805297115.1071 nan 0.0100 -745330.5726
800 5788637698.7327 nan 0.0100 -777973.9124
820 5772888393.5021 nan 0.0100 -1865722.4315
840 5758803438.5002 nan 0.0100 -1456822.7489
860 5746500820.3061 nan 0.0100 -3018934.4808
880 5726432712.3276 nan 0.0100 -908488.6356
900 5714632343.4836 nan 0.0100 -3420697.2329
920 5702173942.1863 nan 0.0100 -1521317.5525
940 5685323795.5413 nan 0.0100 -1068163.9580
960 5675466347.3813 nan 0.0100 -2608782.5028
980 5658514221.8159 nan 0.0100 -2119249.7611
1000 5648171165.7932 nan 0.0100 -1259509.8141
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7054238907.5232 nan 0.0100 947659.8044
2 7032837145.1658 nan 0.0100 2878248.8823
3 7006427410.9194 nan 0.0100 8072612.6100
4 6997370138.1435 nan 0.0100 7184754.9961
5 6973996293.0496 nan 0.0100 1107439.6584
6 6953963121.9273 nan 0.0100 593722.3326
7 6942654546.2179 nan 0.0100 3607292.7218
8 6915716262.1527 nan 0.0100 -1803965.2372
9 6903793482.9770 nan 0.0100 116343.8291
10 6894128054.4898 nan 0.0100 566973.9752
20 6736964929.5970 nan 0.0100 945351.6866
40 6490650242.6880 nan 0.0100 -1241750.7196
60 6252144305.2045 nan 0.0100 -1433717.4270
80 6064432748.3308 nan 0.0100 -2408147.4140
100 5936389519.7673 nan 0.0100 -3383318.7635
120 5798950659.2913 nan 0.0100 -740565.5045
140 5658235410.9347 nan 0.0100 -2806465.1166
160 5545804740.3995 nan 0.0100 -4317239.4365
180 5466392154.4121 nan 0.0100 -641678.0026
200 5368904122.3939 nan 0.0100 -1225784.3001
220 5277997471.4727 nan 0.0100 -2802352.5253
240 5192678632.4147 nan 0.0100 -3209387.0955
260 5122491958.8759 nan 0.0100 -8138880.4042
280 5047034149.2767 nan 0.0100 -3504514.1456
300 4964839390.3464 nan 0.0100 -3981808.4745
320 4896366465.1951 nan 0.0100 -4682622.0387
340 4833758266.1820 nan 0.0100 -5776614.4181
360 4737947237.2132 nan 0.0100 -4028551.7801
380 4685213263.7784 nan 0.0100 -5417017.7272
400 4625641383.4833 nan 0.0100 -5605894.1805
420 4564116153.8009 nan 0.0100 -5656720.5420
440 4511345856.4460 nan 0.0100 -4666759.9290
460 4462866494.3352 nan 0.0100 -4045385.8716
480 4404404691.6822 nan 0.0100 248013.2385
500 4359518089.8877 nan 0.0100 -2391851.2036
520 4305275067.9512 nan 0.0100 -3449348.4575
540 4258751677.9572 nan 0.0100 -1891724.6931
560 4202990083.6511 nan 0.0100 -1982071.7019
580 4168563566.4674 nan 0.0100 -3142523.7288
600 4110404926.7932 nan 0.0100 1368473.4512
620 4067906132.4746 nan 0.0100 -4343278.9965
640 4027243125.6315 nan 0.0100 -598528.9646
660 3990029297.2146 nan 0.0100 -4288548.8786
680 3967498312.3036 nan 0.0100 -2191201.6104
700 3933313572.3452 nan 0.0100 -5571411.3490
720 3902448052.6815 nan 0.0100 -6873173.8502
740 3877379838.4128 nan 0.0100 -5648722.6245
760 3842016119.6961 nan 0.0100 -1771223.8904
780 3796522556.3606 nan 0.0100 -4341418.5850
800 3767617748.0740 nan 0.0100 -1408328.3823
820 3733449843.0348 nan 0.0100 -4656924.4105
840 3700493641.7678 nan 0.0100 -2541610.3222
860 3660606373.7366 nan 0.0100 -609290.7459
880 3632876624.8628 nan 0.0100 -903659.6849
900 3605386689.4729 nan 0.0100 -4456377.4125
920 3579593177.5232 nan 0.0100 -1311911.4400
940 3552972207.1801 nan 0.0100 -1605180.7075
960 3531817002.0703 nan 0.0100 -2559967.4678
980 3502599223.6137 nan 0.0100 -2337741.9601
1000 3474730814.4331 nan 0.0100 -1635017.4140
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7071138729.9980 nan 0.0100 2931255.3681
2 7059417017.4687 nan 0.0100 884413.4526
3 7043009216.8448 nan 0.0100 63685.7051
4 7032867679.5630 nan 0.0100 4280725.9750
5 7023597868.4966 nan 0.0100 3151804.7653
6 7018207915.9596 nan 0.0100 3706269.4126
7 7001237783.9859 nan 0.0100 3057419.2762
8 6986207245.5468 nan 0.0100 1963634.6137
9 6972568210.1134 nan 0.0100 596132.3083
10 6957451866.8860 nan 0.0100 1227144.7869
20 6830417561.1871 nan 0.0100 2007626.3342
40 6627504484.8967 nan 0.0100 738588.8318
60 6435001117.9816 nan 0.0100 233183.4555
80 6315577485.9060 nan 0.0100 -3396741.4790
100 6193363955.6379 nan 0.0100 -736582.1240
120 6104851401.5343 nan 0.0100 -200366.2356
140 5998271987.2041 nan 0.0100 -1414201.0670
160 5938272473.5963 nan 0.0100 -4846001.9398
180 5878525824.3504 nan 0.0100 -5246985.3696
200 5794790840.2443 nan 0.0100 -4038035.6646
220 5714579759.2941 nan 0.0100 -3819054.7217
240 5661794075.3457 nan 0.0100 344906.0553
260 5593967049.2563 nan 0.0100 -6806418.9199
280 5543715292.2013 nan 0.0100 -5389885.9294
300 5484564140.0074 nan 0.0100 -1757412.8700
320 5438512973.9449 nan 0.0100 -4173807.8475
340 5382118314.2106 nan 0.0100 -6035160.6216
360 5322313725.4986 nan 0.0100 -7757823.6548
380 5274607438.7204 nan 0.0100 -2711712.0812
400 5221516358.6344 nan 0.0100 -4022887.8518
420 5169435653.6529 nan 0.0100 -3835753.0519
440 5125213389.0944 nan 0.0100 -1685036.4541
460 5072032094.7685 nan 0.0100 -104861.0193
480 5023235390.5006 nan 0.0100 -3034889.1429
500 4984448372.8150 nan 0.0100 -1552973.0549
520 4935967077.6129 nan 0.0100 -8273869.7419
540 4913629644.0020 nan 0.0100 -1445029.6013
560 4887920481.8479 nan 0.0100 -4025182.9291
580 4852056108.4593 nan 0.0100 -4726281.4275
600 4818055546.4239 nan 0.0100 -4427049.6585
620 4783654208.2448 nan 0.0100 -2742395.3598
640 4747220048.7040 nan 0.0100 -541718.3814
660 4708766105.5687 nan 0.0100 -2244330.5208
680 4672450679.8492 nan 0.0100 -5103681.7013
700 4644850725.7824 nan 0.0100 -4923181.0829
720 4625566870.3080 nan 0.0100 -344994.8131
740 4590550174.0975 nan 0.0100 -2120584.0048
760 4555473561.8435 nan 0.0100 -3740890.2909
780 4536184205.5212 nan 0.0100 -2750934.1172
800 4502128993.4008 nan 0.0100 -2648224.1967
820 4477755572.8325 nan 0.0100 -3342907.3980
840 4450315768.5927 nan 0.0100 -685214.7315
860 4420770750.5050 nan 0.0100 -873821.4968
880 4403360517.4314 nan 0.0100 -5255468.1220
900 4375659264.0143 nan 0.0100 -2758911.0940
920 4348671541.3107 nan 0.0100 -4867099.6909
940 4315141907.9028 nan 0.0100 -3909252.3445
960 4294729441.8282 nan 0.0100 -2775059.3270
980 4269501991.8435 nan 0.0100 -1607285.2571
1000 4247096417.7927 nan 0.0100 -4211113.5666
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7069964298.8610 nan 0.0100 3012473.4635
2 7060418084.1732 nan 0.0100 5937226.4627
3 7051403970.9289 nan 0.0100 2639801.3546
4 7044798373.0392 nan 0.0100 1932833.9984
5 7034030226.9732 nan 0.0100 2521219.4194
6 7022249583.2772 nan 0.0100 2953850.4869
7 7014477533.3571 nan 0.0100 750862.8529
8 7009821608.6109 nan 0.0100 2974422.4088
9 7006198897.2079 nan 0.0100 1099065.0482
10 6996665032.9912 nan 0.0100 703156.6910
20 6904784290.4909 nan 0.0100 3958045.7039
40 6785676750.0803 nan 0.0100 -98258.6919
60 6676808713.0129 nan 0.0100 -127506.2088
80 6574692401.9753 nan 0.0100 -1708237.7232
100 6501866997.8144 nan 0.0100 -1049455.3641
120 6427265982.7166 nan 0.0100 -2189099.7654
140 6375291319.0791 nan 0.0100 -2327579.9781
160 6316776253.4767 nan 0.0100 -1494876.4260
180 6284147290.0294 nan 0.0100 -1739009.3662
200 6232811935.8883 nan 0.0100 -123791.5780
220 6185711516.3979 nan 0.0100 -2713078.1898
240 6141160129.7248 nan 0.0100 -342642.4898
260 6097461716.7807 nan 0.0100 -846549.4940
280 6060283401.4700 nan 0.0100 -2404112.8775
300 6023251757.8257 nan 0.0100 -3679371.0806
320 5987928396.1666 nan 0.0100 -2540286.0551
340 5951967113.5594 nan 0.0100 -3532571.1116
360 5916861340.2780 nan 0.0100 -1117506.0900
380 5889718198.3877 nan 0.0100 -3010715.8629
400 5849035218.1330 nan 0.0100 -2640727.5500
420 5824012334.8883 nan 0.0100 -3230199.5908
440 5791453763.1259 nan 0.0100 -5034962.8135
460 5764740433.1501 nan 0.0100 -2644295.4225
480 5741834596.2734 nan 0.0100 -3107281.1513
500 5712734330.9741 nan 0.0100 -1607393.5824
520 5684680147.7140 nan 0.0100 -2918459.0758
540 5657591018.1483 nan 0.0100 -2733984.2614
560 5629757883.9585 nan 0.0100 -4586270.9253
580 5607683809.5042 nan 0.0100 -3467668.9788
600 5583023795.6315 nan 0.0100 -1194059.9005
620 5555100533.5188 nan 0.0100 -1721942.3923
640 5528537103.0240 nan 0.0100 -1778943.2882
660 5508645808.4196 nan 0.0100 -1996217.6280
680 5490483302.4786 nan 0.0100 -1542324.7853
700 5467182477.2489 nan 0.0100 -2375926.2374
720 5437445801.7320 nan 0.0100 -1070709.7880
740 5410348363.5395 nan 0.0100 -1720186.9210
760 5387975983.6371 nan 0.0100 -2818914.8636
780 5362937124.3512 nan 0.0100 -1355196.8561
800 5338011631.2075 nan 0.0100 -1337507.8798
820 5313660002.9512 nan 0.0100 -2342901.5947
840 5289901981.1352 nan 0.0100 -2679190.2458
860 5269295792.9939 nan 0.0100 -2646966.9583
880 5246400185.1805 nan 0.0100 -1507118.2077
900 5231030680.1818 nan 0.0100 -3138630.0045
920 5207118399.4190 nan 0.0100 -1225698.0228
940 5182896921.6371 nan 0.0100 -1600250.9655
960 5155970023.2494 nan 0.0100 -1409664.7085
980 5135017156.6393 nan 0.0100 -1574878.9446
1000 5119331638.0637 nan 0.0100 -3156184.8009
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7071921997.9462 nan 0.0500 3592461.2191
2 7066476995.8701 nan 0.0500 6325420.7631
3 7060429672.7228 nan 0.0500 6324611.5824
4 7054530579.9351 nan 0.0500 1637313.9651
5 7048306352.3836 nan 0.0500 1773825.5547
6 7041689724.7067 nan 0.0500 5516981.8212
7 7037448211.4807 nan 0.0500 2238613.8109
8 7031404641.5054 nan 0.0500 4682872.7345
9 7025695318.4887 nan 0.0500 701915.0576
10 7021147925.3008 nan 0.0500 -1872523.2487
20 6990674063.9016 nan 0.0500 -32506.4096
40 6951244008.9439 nan 0.0500 1374132.3371
60 6934044547.7842 nan 0.0500 -3759613.2533
80 6923170320.5938 nan 0.0500 -1700590.7325
100 6917167989.5587 nan 0.0500 -2245184.1615
120 6915823352.1766 nan 0.0500 -1766216.0448
140 6911650695.7533 nan 0.0500 -3220523.1169
160 6907391459.7354 nan 0.0500 -1316408.6200
180 6907475773.7731 nan 0.0500 -3273901.9963
200 6905038845.5244 nan 0.0500 -4289800.7406
220 6900053384.4782 nan 0.0500 -4055027.2756
240 6896548498.4034 nan 0.0500 -4596843.9892
260 6897265359.9861 nan 0.0500 -2614424.7652
280 6896202753.6855 nan 0.0500 -1112502.0075
300 6891709943.9253 nan 0.0500 -4746329.5978
320 6894547699.7165 nan 0.0500 -1942356.2649
340 6894286568.7056 nan 0.0500 -4796413.7357
360 6889473184.8030 nan 0.0500 -4744049.9031
380 6887811431.8006 nan 0.0500 -1801728.2702
400 6886202375.8434 nan 0.0500 -5624939.3767
420 6886100947.0620 nan 0.0500 -1836545.7974
440 6886239397.5586 nan 0.0500 -3414894.3949
460 6883400946.6042 nan 0.0500 -2976257.9805
480 6883417778.0735 nan 0.0500 -1787339.9239
500 6883134064.1421 nan 0.0500 -3320918.0821
520 6885491942.1269 nan 0.0500 -1614974.3399
540 6880985167.8022 nan 0.0500 -2683736.0516
560 6880399581.2769 nan 0.0500 -4985456.9928
580 6879666656.8050 nan 0.0500 -3233096.5313
600 6879568357.4204 nan 0.0500 -4175338.5630
620 6879680772.7860 nan 0.0500 -1880168.3001
640 6879496495.4885 nan 0.0500 -6485376.0895
660 6879059438.4636 nan 0.0500 -3628688.3164
680 6879312850.7198 nan 0.0500 -1820550.3698
700 6878288294.1346 nan 0.0500 -3522656.3437
720 6877401579.7917 nan 0.0500 -1973912.9782
740 6877283264.3981 nan 0.0500 -4488813.0576
760 6877985438.5470 nan 0.0500 -3177429.3698
780 6876812257.1753 nan 0.0500 -688313.0108
800 6876662998.6318 nan 0.0500 -1070024.5518
820 6875901860.2224 nan 0.0500 -1775578.7122
840 6875186338.2142 nan 0.0500 -3903424.1677
860 6876207696.8724 nan 0.0500 -2531107.8285
880 6873800025.5783 nan 0.0500 -4075717.2904
900 6873433761.8593 nan 0.0500 -1766934.9602
920 6873160482.1033 nan 0.0500 -1610599.1403
940 6875380911.7396 nan 0.0500 -1593831.7573
960 6872863892.9452 nan 0.0500 -3299238.5219
980 6872532193.1341 nan 0.0500 -1253323.5426
1000 6872205559.6629 nan 0.0500 -2370131.3539
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7071753681.2120 nan 0.0500 3031214.9226
2 7064092923.7746 nan 0.0500 6666594.6079
3 7056654288.9623 nan 0.0500 -985526.2137
4 7051096203.5320 nan 0.0500 6025559.4215
5 7043551589.1201 nan 0.0500 -339213.9594
6 7039149170.7507 nan 0.0500 332857.7422
7 7034411860.5397 nan 0.0500 5047929.0139
8 7030476094.8025 nan 0.0500 1187887.5213
9 7025785311.8592 nan 0.0500 4981453.3230
10 7022799289.8262 nan 0.0500 2458066.9532
20 6986913271.8030 nan 0.0500 -4155978.7539
40 6954591627.5254 nan 0.0500 -3359180.6083
60 6933404773.8148 nan 0.0500 -625597.4340
80 6922755445.2043 nan 0.0500 -4660764.5273
100 6917910984.4547 nan 0.0500 -4001715.9509
120 6913763970.8755 nan 0.0500 491371.3976
140 6911085854.3074 nan 0.0500 -5082946.4526
160 6906694302.3735 nan 0.0500 -3622607.1573
180 6904353469.1857 nan 0.0500 -4340172.2601
200 6901042369.1612 nan 0.0500 -83716.8207
220 6898956368.4998 nan 0.0500 -3498186.4375
240 6898516198.0920 nan 0.0500 -4843281.0651
260 6897738536.1388 nan 0.0500 -1547844.2495
280 6898294013.8564 nan 0.0500 -1733108.5329
300 6893428453.6780 nan 0.0500 -1557753.9427
320 6891222131.6572 nan 0.0500 -4589243.3750
340 6890047207.9999 nan 0.0500 -4928113.5535
360 6889864052.2308 nan 0.0500 -4384874.1639
380 6889119381.0089 nan 0.0500 -4768100.7568
400 6889080548.1324 nan 0.0500 -5372221.3321
420 6885841501.0223 nan 0.0500 -5318715.2577
440 6885043034.0023 nan 0.0500 -827969.4912
460 6884841964.2155 nan 0.0500 -3966671.7866
480 6884549513.5170 nan 0.0500 -2413033.5234
500 6882176132.6029 nan 0.0500 -6008690.1748
520 6881259929.2903 nan 0.0500 -1992209.4018
540 6880593990.8270 nan 0.0500 -2377536.7105
560 6880236793.1678 nan 0.0500 -1929601.7334
580 6879817589.3287 nan 0.0500 -4782696.6082
600 6880921081.8449 nan 0.0500 -4611884.9276
620 6878784291.6133 nan 0.0500 -856715.4052
640 6878977739.0611 nan 0.0500 -5715883.5518
660 6878772233.2310 nan 0.0500 -2856478.2267
680 6880089669.1495 nan 0.0500 -1692921.7009
700 6877202034.7498 nan 0.0500 -2387680.8623
720 6877096490.4891 nan 0.0500 -2307857.1153
740 6877089466.3876 nan 0.0500 -2864112.0009
760 6876792874.0428 nan 0.0500 -3425630.6641
780 6875623763.2661 nan 0.0500 -1912913.3670
800 6875569254.6435 nan 0.0500 -1457674.6831
820 6875682814.2929 nan 0.0500 -2148993.7342
840 6875095492.6704 nan 0.0500 -4435889.9385
860 6877910340.2891 nan 0.0500 -3170184.3669
880 6877543690.5096 nan 0.0500 -1200090.9693
900 6877048968.6901 nan 0.0500 -1067797.4736
920 6874317831.3059 nan 0.0500 -1330085.6014
940 6872827109.0511 nan 0.0500 -6357669.6983
960 6871828920.4162 nan 0.0500 -2886804.6345
980 6870942006.3064 nan 0.0500 -4836722.4260
1000 6870184533.1162 nan 0.0500 -3372517.8765
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7068455704.3410 nan 0.0500 -778959.3256
2 7060205291.3581 nan 0.0500 -116707.3689
3 7052735616.7135 nan 0.0500 6635439.0553
4 7047244577.3626 nan 0.0500 5962478.7644
5 7041861735.3883 nan 0.0500 5639915.7773
6 7037577671.9644 nan 0.0500 1928084.7628
7 7033257344.7666 nan 0.0500 4750987.4315
8 7028837599.9323 nan 0.0500 4662008.9497
9 7023497595.3297 nan 0.0500 3711703.5532
10 7020886966.4834 nan 0.0500 2469006.2584
20 6989585833.2828 nan 0.0500 3026101.0196
40 6946477019.4222 nan 0.0500 2117386.1021
60 6930721537.5295 nan 0.0500 -5867048.1966
80 6923261597.9134 nan 0.0500 790337.9382
100 6914991842.8120 nan 0.0500 -3848396.8235
120 6910232792.4530 nan 0.0500 -216854.2468
140 6907157443.2672 nan 0.0500 -1398582.2420
160 6903837095.5919 nan 0.0500 -3820841.5985
180 6903146981.5721 nan 0.0500 -329650.0934
200 6900623129.1199 nan 0.0500 -3528932.4798
220 6898097258.6182 nan 0.0500 -3502065.6061
240 6896073144.1072 nan 0.0500 -1247326.1402
260 6894476640.1016 nan 0.0500 -2077696.8480
280 6892170491.4459 nan 0.0500 -1586160.0270
300 6889510545.0732 nan 0.0500 -1676707.3765
320 6888257192.8207 nan 0.0500 -1275502.8564
340 6886906473.7198 nan 0.0500 -2571638.3048
360 6886196604.9337 nan 0.0500 -5736316.0517
380 6885767169.3949 nan 0.0500 -2263497.9021
400 6886494952.2006 nan 0.0500 -6786651.1066
420 6885957693.9082 nan 0.0500 -3909858.9211
440 6883937053.9630 nan 0.0500 -1752600.7891
460 6884138693.2734 nan 0.0500 -3444882.8322
480 6884284014.5605 nan 0.0500 -7994677.4419
500 6883310152.3093 nan 0.0500 -6929973.7379
520 6882853205.2384 nan 0.0500 -4638599.9232
540 6882823435.8451 nan 0.0500 -4006608.0864
560 6882055387.3055 nan 0.0500 -3276868.5342
580 6881377572.0743 nan 0.0500 -1289432.5750
600 6881806287.6829 nan 0.0500 -3319859.2963
620 6881707997.4193 nan 0.0500 -3161254.8957
640 6879840034.7819 nan 0.0500 -2116465.5378
660 6879122418.9408 nan 0.0500 -5937933.9891
680 6879387301.6701 nan 0.0500 -1531117.3858
700 6880282509.7703 nan 0.0500 -1437796.2732
720 6878476720.0195 nan 0.0500 -5288706.6252
740 6878380221.0069 nan 0.0500 -7674259.8039
760 6877580557.9094 nan 0.0500 -4290430.2990
780 6878633115.4816 nan 0.0500 -8600246.0528
800 6878835879.2448 nan 0.0500 -1593708.8348
820 6878441529.1582 nan 0.0500 -1031425.9358
840 6876634711.9144 nan 0.0500 -1542601.9156
860 6875590737.8736 nan 0.0500 -5472642.5401
880 6876719090.5742 nan 0.0500 -4548612.3598
900 6875374574.3448 nan 0.0500 -6232164.1994
920 6875114941.7269 nan 0.0500 -1625806.6189
940 6872414619.5620 nan 0.0500 -4570507.3047
960 6871858543.7055 nan 0.0500 213724.8643
980 6870533527.5790 nan 0.0500 -2779888.1130
1000 6870720208.8960 nan 0.0500 -2685582.7824
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7040410148.1308 nan 0.0500 8606450.6881
2 6993296000.5008 nan 0.0500 14250686.7322
3 6971833040.2967 nan 0.0500 13193315.6059
4 6942467546.5143 nan 0.0500 2396622.5454
5 6866933999.2916 nan 0.0500 -9146029.2556
6 6847842171.2391 nan 0.0500 7897271.4984
7 6822552500.3630 nan 0.0500 11702598.0015
8 6813213438.1933 nan 0.0500 3523446.2320
9 6746061026.3793 nan 0.0500 -10352573.5932
10 6714457832.1669 nan 0.0500 7767338.5249
20 6289430892.6858 nan 0.0500 -46931224.4757
40 5767385789.3889 nan 0.0500 -5019371.6528
60 5509466324.5608 nan 0.0500 -4631802.1343
80 5264347634.7274 nan 0.0500 -8815896.2575
100 5072615332.6414 nan 0.0500 -31528642.8325
120 4889148509.5030 nan 0.0500 -25682790.5492
140 4791300344.3956 nan 0.0500 -2425642.1154
160 4687669929.4510 nan 0.0500 -5163193.8293
180 4522087147.0690 nan 0.0500 -5621253.7137
200 4430628959.1156 nan 0.0500 -2357491.6320
220 4341736761.6259 nan 0.0500 -7837520.0751
240 4288448737.1777 nan 0.0500 -6700787.1101
260 4192635188.6278 nan 0.0500 -14747938.3191
280 4115830791.5537 nan 0.0500 -2469556.0980
300 4023047261.7918 nan 0.0500 -3628106.8952
320 3957537514.6404 nan 0.0500 -11764239.5259
340 3912364168.4685 nan 0.0500 -10609881.5411
360 3860513683.4963 nan 0.0500 -7251627.4441
380 3810192946.4094 nan 0.0500 -5880114.9925
400 3767524168.8348 nan 0.0500 -13167698.0861
420 3703145355.3570 nan 0.0500 -1906971.7280
440 3638457199.7278 nan 0.0500 -2642408.4661
460 3560661426.8524 nan 0.0500 -4744051.3285
480 3496969244.8183 nan 0.0500 -7036250.4545
500 3446636613.7981 nan 0.0500 -862292.0143
520 3406555677.5595 nan 0.0500 -6516039.6281
540 3336018214.8698 nan 0.0500 39326.9592
560 3261724734.9017 nan 0.0500 -4923202.7095
580 3200824125.9503 nan 0.0500 -4648125.3523
600 3150067281.9308 nan 0.0500 -17004902.9117
620 3117983707.2182 nan 0.0500 -2587878.0456
640 3065763917.4187 nan 0.0500 -7985896.4339
660 3037913515.0150 nan 0.0500 -11475101.7952
680 3013002925.9996 nan 0.0500 -7399946.5696
700 2969415424.7610 nan 0.0500 -4859742.4118
720 2932768098.1460 nan 0.0500 -4315357.4551
740 2898576591.5912 nan 0.0500 -2079411.8610
760 2876523322.4627 nan 0.0500 -2646696.9435
780 2844957121.5827 nan 0.0500 -8781710.4018
800 2807652312.1554 nan 0.0500 871689.5750
820 2784041552.2292 nan 0.0500 -2647465.3790
840 2757253942.6410 nan 0.0500 -7950286.4152
860 2730075747.6054 nan 0.0500 -4320936.9977
880 2691963542.9465 nan 0.0500 -1916405.8898
900 2661186671.1410 nan 0.0500 -2074619.2868
920 2629787847.4138 nan 0.0500 -5418236.7440
940 2604045379.7149 nan 0.0500 -3620649.9291
960 2575164587.5542 nan 0.0500 -4614114.2523
980 2549662226.1673 nan 0.0500 -673144.8272
1000 2522587878.9716 nan 0.0500 -1718807.1689
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7041885173.1118 nan 0.0500 23734102.2096
2 7021268179.0849 nan 0.0500 18255366.4236
3 6970079779.5672 nan 0.0500 7583171.3874
4 6945968712.0177 nan 0.0500 786436.5909
5 6926751103.1732 nan 0.0500 5493881.8892
6 6873115737.7669 nan 0.0500 -5867729.3181
7 6856414625.4091 nan 0.0500 5483808.4957
8 6841282684.4429 nan 0.0500 6988999.4972
9 6823304082.5546 nan 0.0500 -588042.7127
10 6811270986.6366 nan 0.0500 479397.9256
20 6436298809.6112 nan 0.0500 4184516.8121
40 6161461956.5858 nan 0.0500 -4263466.2515
60 5983418175.5909 nan 0.0500 -2973819.0863
80 5770656304.8965 nan 0.0500 -18631937.2470
100 5638883038.7042 nan 0.0500 -9125815.5140
120 5497132012.9414 nan 0.0500 -14678790.1318
140 5376796158.4572 nan 0.0500 -1823153.8350
160 5232751260.5651 nan 0.0500 -10896716.9637
180 5139510669.4191 nan 0.0500 -12607949.4624
200 5027686388.9804 nan 0.0500 -25709887.2298
220 4908841808.5191 nan 0.0500 -5554496.1338
240 4834897167.2522 nan 0.0500 -7669457.9458
260 4777246962.5798 nan 0.0500 -2552973.1514
280 4722738597.2614 nan 0.0500 -972437.7600
300 4645255548.3612 nan 0.0500 -1470342.2426
320 4586102468.4086 nan 0.0500 -5937842.5032
340 4513810440.2673 nan 0.0500 -6304599.6341
360 4426131963.8462 nan 0.0500 -10931161.0629
380 4370853408.3565 nan 0.0500 -4696601.7482
400 4328932612.8999 nan 0.0500 -8968879.3470
420 4276434113.0735 nan 0.0500 -11894866.3923
440 4212575105.9260 nan 0.0500 -2777101.7432
460 4177162406.2082 nan 0.0500 -11624374.3962
480 4115821147.2798 nan 0.0500 -2259058.9234
500 4092041827.3649 nan 0.0500 -3323440.6063
520 4049030063.1143 nan 0.0500 -6058666.0188
540 4010734284.8013 nan 0.0500 -12326220.0018
560 3956123155.0016 nan 0.0500 -4101733.6258
580 3904396017.2016 nan 0.0500 -3445631.1131
600 3873206162.8752 nan 0.0500 -8013616.8618
620 3830622879.0996 nan 0.0500 -6764277.4621
640 3793877501.8677 nan 0.0500 -4266197.7148
660 3761210563.7470 nan 0.0500 -12335245.5880
680 3717102619.0493 nan 0.0500 -10149702.1654
700 3687376978.9962 nan 0.0500 -4760918.7437
720 3659982766.4113 nan 0.0500 -4674202.9115
740 3628016037.8539 nan 0.0500 -11953173.3270
760 3578599736.2083 nan 0.0500 -9484502.0211
780 3559487869.7092 nan 0.0500 -5793813.7795
800 3532999856.1968 nan 0.0500 -5892999.2571
820 3491282261.3698 nan 0.0500 -1579204.4009
840 3468549128.4023 nan 0.0500 -4427203.1411
860 3437460359.9691 nan 0.0500 -3018809.2926
880 3414373924.9327 nan 0.0500 -7934619.3702
900 3371020316.1898 nan 0.0500 -5595606.4133
920 3346362068.8110 nan 0.0500 -6800972.9989
940 3311980374.8101 nan 0.0500 -1611038.8623
960 3283156303.7005 nan 0.0500 -3677542.0878
980 3263315066.9919 nan 0.0500 -2229254.0449
1000 3238065537.8004 nan 0.0500 -4026141.8917
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7028719497.5127 nan 0.0500 8863847.6838
2 7007338618.5035 nan 0.0500 9088412.4048
3 6983116088.0262 nan 0.0500 23834753.5889
4 6947573974.5249 nan 0.0500 6568821.4784
5 6917154754.2892 nan 0.0500 11492528.5154
6 6885574762.9725 nan 0.0500 -10329217.4956
7 6867149954.7933 nan 0.0500 4905896.7693
8 6835994349.9858 nan 0.0500 4713271.9840
9 6813766004.5711 nan 0.0500 5143411.4071
10 6799712566.8950 nan 0.0500 -235438.9439
20 6642817216.2721 nan 0.0500 -7926152.8920
40 6477029742.7513 nan 0.0500 -5869308.8166
60 6336796815.9012 nan 0.0500 -3009395.7612
80 6192072031.9925 nan 0.0500 -7414090.8467
100 6092098179.2423 nan 0.0500 -4236552.9182
120 5990098025.4913 nan 0.0500 -2299002.2636
140 5906839180.3998 nan 0.0500 -8487670.1737
160 5845154234.0847 nan 0.0500 -12482561.5905
180 5775557916.5489 nan 0.0500 -7378394.5884
200 5696424682.8225 nan 0.0500 -2139415.7605
220 5653081940.4514 nan 0.0500 -7559423.3034
240 5614498406.0021 nan 0.0500 -9585882.9718
260 5554626038.7820 nan 0.0500 -9052001.3427
280 5480018453.8775 nan 0.0500 -1547116.0577
300 5436349072.5253 nan 0.0500 -7388003.8614
320 5380752107.0894 nan 0.0500 -6338608.8877
340 5343991686.9035 nan 0.0500 -10033664.8493
360 5293527640.3694 nan 0.0500 -13425364.3019
380 5230043504.2093 nan 0.0500 -15902434.2882
400 5192334180.3867 nan 0.0500 -2502869.7035
420 5137363303.7474 nan 0.0500 -13839075.5298
440 5114299318.5799 nan 0.0500 -12017556.2892
460 5076168040.2156 nan 0.0500 -5717579.8285
480 5033690784.5875 nan 0.0500 -1779542.7303
500 5009365714.3362 nan 0.0500 -12069067.2825
520 4975063202.8392 nan 0.0500 -1400983.3529
540 4949870289.7894 nan 0.0500 -8460722.1514
560 4885555137.9132 nan 0.0500 -6801177.7216
580 4842955751.5776 nan 0.0500 -13346120.8648
600 4805965333.9978 nan 0.0500 -3125659.5178
620 4772244674.2782 nan 0.0500 -11066286.9365
640 4737414728.6865 nan 0.0500 -5448921.4276
660 4709663886.3688 nan 0.0500 -8142581.2238
680 4673792138.2589 nan 0.0500 -5489486.4117
700 4642992481.8823 nan 0.0500 -6251880.5414
720 4611623529.4559 nan 0.0500 -10978441.8996
740 4574152904.7430 nan 0.0500 -6201417.2362
760 4544911089.6391 nan 0.0500 -6864676.9200
780 4509614672.3762 nan 0.0500 -15539672.4046
800 4482492066.8900 nan 0.0500 -7633397.2930
820 4468115166.8745 nan 0.0500 -7357300.9771
840 4431940619.2854 nan 0.0500 -6631237.2445
860 4401038912.6455 nan 0.0500 -2934818.5150
880 4357221311.0316 nan 0.0500 -5605435.7548
900 4319512101.7680 nan 0.0500 -7378423.0555
920 4298631734.3624 nan 0.0500 -6372683.8727
940 4269295787.6258 nan 0.0500 -517465.2912
960 4235852877.5065 nan 0.0500 -10616238.2303
980 4210291043.2265 nan 0.0500 -4850839.3975
1000 4182013625.4959 nan 0.0500 -2681460.4578
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6975880813.2312 nan 0.0500 9753950.0609
2 6903811097.9002 nan 0.0500 8225238.7252
3 6834231658.7756 nan 0.0500 19194878.9383
4 6728780419.4434 nan 0.0500 -2625517.5616
5 6655951863.1242 nan 0.0500 -7019137.5105
6 6568181551.4482 nan 0.0500 -1944964.8790
7 6512993981.5355 nan 0.0500 4437899.9323
8 6453260266.5807 nan 0.0500 -10983353.2603
9 6371364115.3755 nan 0.0500 8062081.1775
10 6287120133.8569 nan 0.0500 -18236596.0353
20 5974968081.7708 nan 0.0500 -1290927.1459
40 5219507840.6046 nan 0.0500 14407.3819
60 4894916693.9840 nan 0.0500 -16764727.1305
80 4682220913.3127 nan 0.0500 -29109653.1459
100 4421181729.4485 nan 0.0500 -26217062.0281
120 4276730709.6762 nan 0.0500 -24276235.5593
140 4122597389.1486 nan 0.0500 -5145653.4948
160 3901668736.2055 nan 0.0500 -28750132.0798
180 3742835865.0878 nan 0.0500 -21273418.5961
200 3612545400.6001 nan 0.0500 -1406992.0483
220 3502670369.1724 nan 0.0500 -9519929.8900
240 3411526497.5802 nan 0.0500 -25488467.8118
260 3287550093.1162 nan 0.0500 -15688223.0752
280 3190538226.4218 nan 0.0500 -8867211.1254
300 3097998031.9975 nan 0.0500 -8608725.1500
320 3028450028.7152 nan 0.0500 -5391250.9092
340 2943450369.6638 nan 0.0500 -11907422.6048
360 2851036777.8723 nan 0.0500 -3947796.3254
380 2794151283.9623 nan 0.0500 -10850659.1622
400 2734588796.7486 nan 0.0500 -6785639.8459
420 2673508836.6749 nan 0.0500 -11398353.6720
440 2583889100.2934 nan 0.0500 -3322703.6802
460 2537995474.4813 nan 0.0500 -5915233.7512
480 2500814985.1821 nan 0.0500 -4258379.4868
500 2453348896.0744 nan 0.0500 -5810720.7574
520 2383812795.4477 nan 0.0500 -7818374.5154
540 2348446324.1879 nan 0.0500 -7422534.1290
560 2300168001.0935 nan 0.0500 -5888680.4523
580 2255743380.0252 nan 0.0500 -6594818.6075
600 2227145489.2681 nan 0.0500 -6267098.5126
620 2180301812.2607 nan 0.0500 -1158621.5468
640 2146615611.7495 nan 0.0500 -5743774.3021
660 2114679535.6672 nan 0.0500 -2684380.9163
680 2076162322.1473 nan 0.0500 -10628058.1237
700 2042882804.8246 nan 0.0500 -4769281.9097
720 2009980380.2655 nan 0.0500 -4833726.8446
740 1981529603.9762 nan 0.0500 -5787787.5651
760 1945918362.1958 nan 0.0500 -2807522.1184
780 1913535270.6480 nan 0.0500 -3065899.9744
800 1876552302.4764 nan 0.0500 -4799578.4013
820 1837779300.0195 nan 0.0500 -6354589.3890
840 1806984543.0203 nan 0.0500 -7120387.7237
860 1773501523.3819 nan 0.0500 -8564276.5747
880 1742001711.0893 nan 0.0500 -2204547.8680
900 1707723720.5542 nan 0.0500 -3844966.7266
920 1685996834.3741 nan 0.0500 -8924911.7730
940 1656448360.1822 nan 0.0500 -1082524.7527
960 1633686209.0395 nan 0.0500 -7117587.7444
980 1605692875.5725 nan 0.0500 -3166101.4364
1000 1574738907.7004 nan 0.0500 -8200875.3533
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7018433102.9276 nan 0.0500 9277259.3053
2 6978559460.6768 nan 0.0500 18390156.7638
3 6932699453.1066 nan 0.0500 29035794.0069
4 6858114232.4123 nan 0.0500 5623331.5711
5 6791766472.3983 nan 0.0500 -7116301.1714
6 6743159025.1601 nan 0.0500 -6902658.9994
7 6661584217.8736 nan 0.0500 9558867.7675
8 6624543985.7059 nan 0.0500 18587138.6467
9 6566958764.9906 nan 0.0500 -1039854.5545
10 6518974448.9562 nan 0.0500 7051846.7258
20 6238446109.8245 nan 0.0500 -2515469.0804
40 5786666777.2907 nan 0.0500 5252595.3844
60 5495327411.9421 nan 0.0500 -25331911.8547
80 5167176923.8402 nan 0.0500 -18183283.0210
100 4947007911.5031 nan 0.0500 -10860481.9742
120 4749429351.4077 nan 0.0500 -12067213.7462
140 4557623698.2608 nan 0.0500 -22975907.8154
160 4442575392.5926 nan 0.0500 -19476078.9007
180 4281949158.7731 nan 0.0500 -7176196.1153
200 4185246730.5187 nan 0.0500 -24894960.5429
220 4077827081.2292 nan 0.0500 -24592422.9540
240 3999521590.8695 nan 0.0500 -15343637.7169
260 3915979018.9896 nan 0.0500 -10195347.4831
280 3818843393.9110 nan 0.0500 -23227476.1077
300 3718669747.5940 nan 0.0500 -14812556.3936
320 3633719193.6710 nan 0.0500 -9711764.2145
340 3547262186.9414 nan 0.0500 -11436192.6349
360 3462744210.9007 nan 0.0500 -15497285.4832
380 3405267582.6450 nan 0.0500 -10251786.3622
400 3340967374.4004 nan 0.0500 -10347702.5505
420 3277001190.4285 nan 0.0500 -12189246.8343
440 3220673147.8755 nan 0.0500 -6432985.6747
460 3158507970.3682 nan 0.0500 -11256218.9073
480 3102136498.0055 nan 0.0500 -8963862.5690
500 3043912558.9782 nan 0.0500 -9743173.6737
520 2981456967.7585 nan 0.0500 -5843370.0481
540 2926035269.2437 nan 0.0500 -7226461.1375
560 2868925795.0262 nan 0.0500 -6473964.4030
580 2823083024.8199 nan 0.0500 -3657126.7400
600 2778466140.4604 nan 0.0500 -2570817.8320
620 2733570068.9743 nan 0.0500 -10857969.8905
640 2694729086.1820 nan 0.0500 -2573521.1610
660 2657278569.9708 nan 0.0500 -3541586.3361
680 2612177123.1968 nan 0.0500 -4991499.4551
700 2578298635.4855 nan 0.0500 -8309990.3420
720 2533721460.6908 nan 0.0500 -5210919.0318
740 2490953979.3331 nan 0.0500 -8895269.4253
760 2449919877.1305 nan 0.0500 -4766354.3099
780 2413208659.3627 nan 0.0500 -3225688.7891
800 2388250860.8608 nan 0.0500 -8078080.5350
820 2353081195.7547 nan 0.0500 -6974374.3166
840 2319695804.3713 nan 0.0500 -1129908.6177
860 2288295695.3696 nan 0.0500 -2083512.5497
880 2253124792.6700 nan 0.0500 -3827865.8747
900 2223555971.9259 nan 0.0500 -2456084.8364
920 2190257631.8811 nan 0.0500 -10430945.7530
940 2160699000.2950 nan 0.0500 -4889036.0474
960 2135798531.9064 nan 0.0500 -10943942.3949
980 2111085753.6375 nan 0.0500 -3400015.9416
1000 2081069122.7904 nan 0.0500 -3281330.4203
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7052044361.0799 nan 0.0500 19073967.9933
2 7014606754.3196 nan 0.0500 18960515.5958
3 6970239674.3004 nan 0.0500 21823569.2339
4 6921122886.2077 nan 0.0500 -4810889.6654
5 6875800068.0523 nan 0.0500 7047917.1957
6 6852908675.0804 nan 0.0500 8293084.3236
7 6819330916.6825 nan 0.0500 1019647.9116
8 6795613359.1990 nan 0.0500 8457603.1837
9 6752925189.3308 nan 0.0500 10537342.6509
10 6738213210.2838 nan 0.0500 2639421.1613
20 6571582492.3936 nan 0.0500 -5442604.8602
40 6273535466.4591 nan 0.0500 -11921505.9297
60 6067069866.8742 nan 0.0500 -17301382.7074
80 5957429043.0460 nan 0.0500 -4165082.6745
100 5799374683.7150 nan 0.0500 -10252495.2577
120 5669519178.7246 nan 0.0500 -14740481.3915
140 5542394430.9258 nan 0.0500 -13000919.6656
160 5400392478.3213 nan 0.0500 -3385641.5300
180 5297318157.5584 nan 0.0500 -11316357.2630
200 5182831657.6068 nan 0.0500 -5158638.7759
220 5104641443.9834 nan 0.0500 -15690297.4262
240 5015951111.1409 nan 0.0500 -18440304.5472
260 4925184831.5502 nan 0.0500 -3343857.5603
280 4863419453.7146 nan 0.0500 -15011959.7147
300 4752726713.4008 nan 0.0500 -7599243.4836
320 4675171420.7830 nan 0.0500 -10289656.6239
340 4609438638.5574 nan 0.0500 -13045365.4947
360 4544632117.7044 nan 0.0500 -13535853.0663
380 4480411238.6255 nan 0.0500 -6901243.8806
400 4416637944.8516 nan 0.0500 -17516610.0055
420 4300239700.0786 nan 0.0500 -1045483.7345
440 4240125210.8643 nan 0.0500 -6385129.8809
460 4165760309.5596 nan 0.0500 -13158649.9850
480 4095435685.3121 nan 0.0500 -11658754.0056
500 4035259789.4226 nan 0.0500 -5928117.1654
520 3958545644.1749 nan 0.0500 -13770144.6544
540 3904458435.7563 nan 0.0500 -8628357.3841
560 3843322442.3394 nan 0.0500 -10648920.0304
580 3782844548.4030 nan 0.0500 -10959114.1976
600 3728931205.0036 nan 0.0500 -18776291.8388
620 3679580227.3610 nan 0.0500 -6532929.6727
640 3645559358.6391 nan 0.0500 -8279204.1663
660 3605625422.4612 nan 0.0500 -5186940.1953
680 3560450135.4103 nan 0.0500 -12647499.1377
700 3499092815.2265 nan 0.0500 -7358240.6360
720 3453342237.4843 nan 0.0500 -8469852.9073
740 3411247882.5266 nan 0.0500 -7938664.7128
760 3369185915.4199 nan 0.0500 -7019302.1047
780 3337571819.4200 nan 0.0500 -4984459.4547
800 3294995038.3973 nan 0.0500 -6321801.7431
820 3257915158.0905 nan 0.0500 -4188272.6877
840 3226011973.9022 nan 0.0500 -2965077.5673
860 3186515000.4931 nan 0.0500 -11569715.1609
880 3140651757.1574 nan 0.0500 -4329033.4009
900 3112359284.4465 nan 0.0500 -10490012.5489
920 3083275737.2597 nan 0.0500 -10357926.8568
940 3049953517.7590 nan 0.0500 -4273687.3008
960 3013560113.4646 nan 0.0500 -4501992.6474
980 2985353874.2157 nan 0.0500 -14877254.3996
1000 2948771283.4366 nan 0.0500 -8222695.4421
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7068959573.1673 nan 0.1000 6705522.9063
2 7055375551.2448 nan 0.1000 3621460.7844
3 7041155464.6007 nan 0.1000 12612474.8052
4 7029830338.0408 nan 0.1000 10501703.3597
5 7016936764.2000 nan 0.1000 -5373488.5677
6 7010264751.7894 nan 0.1000 5755935.4288
7 7001553675.8800 nan 0.1000 -4833051.2962
8 6995052733.1981 nan 0.1000 5032679.6540
9 6987444777.5128 nan 0.1000 -6930076.7616
10 6979754882.1666 nan 0.1000 7799672.8021
20 6943875120.3742 nan 0.1000 -1447532.9113
40 6922394704.8179 nan 0.1000 -10617128.5075
60 6907469695.8323 nan 0.1000 -10313771.1163
80 6904594308.9695 nan 0.1000 -7336035.9993
100 6902663321.7864 nan 0.1000 -4023791.7627
120 6899360297.3944 nan 0.1000 -3327147.6772
140 6896044523.6116 nan 0.1000 -1403431.4432
160 6895441588.2752 nan 0.1000 -12681054.7285
180 6891438553.3108 nan 0.1000 -6591785.4245
200 6889289745.0418 nan 0.1000 -7839742.7527
220 6887548876.1568 nan 0.1000 -4729986.7322
240 6887639951.4353 nan 0.1000 -3024843.7768
260 6882704002.5370 nan 0.1000 -10506166.8580
280 6883921155.7015 nan 0.1000 -6567120.6017
300 6880916960.5309 nan 0.1000 -9145358.6119
320 6878958988.7428 nan 0.1000 -4914918.5237
340 6877539924.5191 nan 0.1000 -9671241.5821
360 6875826641.6549 nan 0.1000 -4025030.8402
380 6875211506.6119 nan 0.1000 -11472131.7410
400 6873567445.6484 nan 0.1000 -2950557.4433
420 6874041753.0994 nan 0.1000 -9753756.1805
440 6873322912.0765 nan 0.1000 -8734640.2134
460 6872937902.7300 nan 0.1000 -10960607.8888
480 6871925775.2227 nan 0.1000 -6411455.4150
500 6873689281.3978 nan 0.1000 -9045855.9680
520 6871310974.7815 nan 0.1000 -5716955.7849
540 6870930565.5471 nan 0.1000 -11872211.5619
560 6868268244.0241 nan 0.1000 -2045018.8998
580 6867350090.4397 nan 0.1000 -2938620.1641
600 6867885698.3867 nan 0.1000 -5878377.4478
620 6868223839.9932 nan 0.1000 -4935121.4884
640 6865746733.1605 nan 0.1000 -4290269.5770
660 6866206298.3550 nan 0.1000 -3814596.3937
680 6869242297.7638 nan 0.1000 -4933928.7742
700 6866433827.0218 nan 0.1000 -6114881.6420
720 6863472720.5564 nan 0.1000 -7543090.0100
740 6863252259.4424 nan 0.1000 -4276912.5993
760 6866978212.9886 nan 0.1000 -10647172.7507
780 6862464135.4697 nan 0.1000 -7418102.0387
800 6860321711.4351 nan 0.1000 -11369536.9967
820 6860234361.2918 nan 0.1000 -3862654.3332
840 6859782220.6384 nan 0.1000 -4041799.6883
860 6856403198.1146 nan 0.1000 -10260640.2228
880 6858383252.1705 nan 0.1000 -4495395.9809
900 6856287273.2211 nan 0.1000 -10537853.9455
920 6856482872.0325 nan 0.1000 -10402874.7729
940 6855205432.8631 nan 0.1000 -8581753.3130
960 6854165061.2670 nan 0.1000 -2587741.2928
980 6854248016.1842 nan 0.1000 -6706784.5526
1000 6853689591.2898 nan 0.1000 -7813294.4346
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7056019234.2124 nan 0.1000 -5525107.3531
2 7043176184.3281 nan 0.1000 -5837978.6606
3 7037124052.3876 nan 0.1000 -1772586.6567
4 7022266036.6460 nan 0.1000 11577386.9121
5 7018587538.9719 nan 0.1000 -2518073.8139
6 7007127089.2797 nan 0.1000 8851836.6898
7 7000221974.3655 nan 0.1000 -7761221.3083
8 6991394717.4887 nan 0.1000 3317370.7239
9 6985448261.8332 nan 0.1000 -4704101.7969
10 6975813054.2713 nan 0.1000 6259796.1418
20 6939460592.1378 nan 0.1000 856919.7245
40 6919670253.2068 nan 0.1000 -14238239.2857
60 6909597771.9872 nan 0.1000 -3096326.8115
80 6904625244.9757 nan 0.1000 -1488311.5596
100 6898603976.3973 nan 0.1000 -2936072.6122
120 6895789313.8305 nan 0.1000 -3944473.3139
140 6895628258.7915 nan 0.1000 -13191701.3107
160 6894349181.4659 nan 0.1000 -14012197.4803
180 6890828573.5847 nan 0.1000 -7118578.6380
200 6886446651.9467 nan 0.1000 -4659116.9103
220 6884078867.3221 nan 0.1000 -4871303.1201
240 6888714636.6201 nan 0.1000 -4613501.0486
260 6881648159.1418 nan 0.1000 -12537048.7336
280 6881871317.3069 nan 0.1000 -3158749.1661
300 6880646359.9534 nan 0.1000 -7385892.6837
320 6881128734.8528 nan 0.1000 -10746524.9599
340 6879518118.8577 nan 0.1000 -8134303.0781
360 6879291356.2304 nan 0.1000 -1459935.5875
380 6880055048.9941 nan 0.1000 -1439555.0280
400 6877052890.2080 nan 0.1000 -11714708.6046
420 6878576460.2469 nan 0.1000 -16025974.4557
440 6877885774.1689 nan 0.1000 -6321495.8302
460 6877270540.7221 nan 0.1000 -2721633.6846
480 6877737260.7630 nan 0.1000 -3744054.4647
500 6878113761.8647 nan 0.1000 -11496484.4734
520 6874714978.3456 nan 0.1000 -4053349.7929
540 6877100346.8813 nan 0.1000 -3161768.0894
560 6875807578.5225 nan 0.1000 -7229544.7661
580 6874831405.7826 nan 0.1000 -8522052.5974
600 6875222805.6055 nan 0.1000 -6347107.7754
620 6873931736.7981 nan 0.1000 -6006022.5996
640 6874039962.6238 nan 0.1000 -25289011.8556
660 6870371752.6448 nan 0.1000 -6748097.8176
680 6869663030.4957 nan 0.1000 -3994468.2850
700 6868156557.4233 nan 0.1000 -7897587.1939
720 6868942961.9585 nan 0.1000 -3582092.3392
740 6868753257.1784 nan 0.1000 -3472106.3146
760 6868151239.2542 nan 0.1000 -9361423.7478
780 6863880712.3444 nan 0.1000 -5945093.4957
800 6864569566.9627 nan 0.1000 -5530807.2423
820 6864602175.8936 nan 0.1000 -2535877.8306
840 6864850477.0727 nan 0.1000 -3396935.2301
860 6864872744.1099 nan 0.1000 -6468892.3402
880 6867433158.4914 nan 0.1000 -9212402.5880
900 6865359063.4147 nan 0.1000 -17609764.6349
920 6863795457.3553 nan 0.1000 -10967706.1645
940 6863008656.1645 nan 0.1000 -5438293.0778
960 6860982932.9232 nan 0.1000 -1421463.1377
980 6861149887.7848 nan 0.1000 80010.3997
1000 6860298330.2721 nan 0.1000 -3214162.5740
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7063087896.1194 nan 0.1000 5262883.8013
2 7051956440.9461 nan 0.1000 12995133.0818
3 7042296930.6488 nan 0.1000 3189841.3422
4 7032000374.9217 nan 0.1000 1753299.4370
5 7021902382.4357 nan 0.1000 -4668709.9661
6 7016890847.7776 nan 0.1000 -1167825.8185
7 7006329327.1824 nan 0.1000 10624560.6071
8 6996396266.6992 nan 0.1000 8059024.6671
9 6991578265.9391 nan 0.1000 3850570.5770
10 6986879897.5737 nan 0.1000 -247427.5501
20 6949313996.6268 nan 0.1000 -11751720.9543
40 6923256157.3044 nan 0.1000 1411956.4563
60 6918449215.9745 nan 0.1000 -6972235.4725
80 6914012358.8090 nan 0.1000 -12590894.7639
100 6912446009.5512 nan 0.1000 -11255625.1611
120 6908387424.2179 nan 0.1000 -3311598.4524
140 6901237497.2090 nan 0.1000 -4219304.0996
160 6900514205.5015 nan 0.1000 -6211063.9250
180 6896814323.4445 nan 0.1000 -5641469.7654
200 6893113507.1386 nan 0.1000 -5838207.9176
220 6900299014.8906 nan 0.1000 -9443591.9799
240 6887923591.8968 nan 0.1000 -5478451.9879
260 6888018570.2823 nan 0.1000 -10009885.4193
280 6884656928.2783 nan 0.1000 -4098881.7749
300 6885363477.1935 nan 0.1000 -7725744.6034
320 6884329811.5016 nan 0.1000 -7916724.4224
340 6882981670.9393 nan 0.1000 -7185255.7634
360 6883768488.6268 nan 0.1000 -12445770.2900
380 6886775141.7391 nan 0.1000 -6300667.8458
400 6879755021.4772 nan 0.1000 -3149980.6421
420 6879495801.7817 nan 0.1000 -5411921.7585
440 6879020803.6495 nan 0.1000 -13396071.1415
460 6876433809.6291 nan 0.1000 -798637.6355
480 6876828819.1974 nan 0.1000 -8451904.6183
500 6877033559.5323 nan 0.1000 -9273419.3699
520 6873894180.6234 nan 0.1000 -8987668.8041
540 6873344950.6239 nan 0.1000 -7098390.0190
560 6874767214.1282 nan 0.1000 -10252023.1646
580 6873582710.6121 nan 0.1000 -7589681.7093
600 6871594133.4998 nan 0.1000 -9680212.9592
620 6872054862.2726 nan 0.1000 -5669462.6409
640 6872342806.1951 nan 0.1000 -10298759.5518
660 6871093023.4981 nan 0.1000 -8021198.0841
680 6870599024.4824 nan 0.1000 -5743486.1234
700 6868568734.8536 nan 0.1000 -6789118.8007
720 6867620968.8219 nan 0.1000 -3120551.6532
740 6868075494.8553 nan 0.1000 -5809425.8809
760 6866996689.6910 nan 0.1000 -2378801.2436
780 6868053815.9380 nan 0.1000 -1808941.4563
800 6866846041.2587 nan 0.1000 -2527407.1077
820 6864775303.4254 nan 0.1000 -4684818.1413
840 6864471838.0031 nan 0.1000 -2749038.4795
860 6867984684.4043 nan 0.1000 -6876160.6839
880 6862701327.9737 nan 0.1000 -3373567.7318
900 6862990228.3549 nan 0.1000 -7499264.3373
920 6865983634.3922 nan 0.1000 -4650613.5633
940 6861122483.7282 nan 0.1000 -6541234.3959
960 6861713347.2883 nan 0.1000 -2593402.4492
980 6862561621.0643 nan 0.1000 -10538388.5135
1000 6858865312.0045 nan 0.1000 -12061753.1011
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7027885477.1745 nan 0.1000 12486280.5042
2 6946499776.5126 nan 0.1000 30793128.5835
3 6807615599.9184 nan 0.1000 -13653835.2447
4 6730645992.5827 nan 0.1000 -2220855.7047
5 6623249139.3644 nan 0.1000 -40514065.2922
6 6503184939.6786 nan 0.1000 -14428867.2990
7 6411327764.7239 nan 0.1000 -9572290.6353
8 6380296985.2913 nan 0.1000 15439024.7327
9 6355208048.2473 nan 0.1000 2775814.7155
10 6338545609.5934 nan 0.1000 -494369.5729
20 5806427399.9035 nan 0.1000 -80611437.0960
40 5453075624.0919 nan 0.1000 -60828627.8709
60 4939856377.7493 nan 0.1000 1779976.1682
80 4579279198.2435 nan 0.1000 -7839790.3559
100 4431631415.9131 nan 0.1000 142859.3849
120 4296795649.2936 nan 0.1000 -9487648.2631
140 4127774763.0816 nan 0.1000 -18332518.2804
160 4034232657.3421 nan 0.1000 -14799935.9082
180 3915417307.8299 nan 0.1000 -26458386.5488
200 3806228146.8169 nan 0.1000 -7527993.0355
220 3627239387.7454 nan 0.1000 -24849559.9279
240 3553357002.6270 nan 0.1000 -7272744.6751
260 3453339156.4097 nan 0.1000 -654022.2428
280 3419393450.7520 nan 0.1000 -3504976.6417
300 3289568363.4934 nan 0.1000 -13853587.8575
320 3200836970.9916 nan 0.1000 -12128543.8638
340 3121822191.2677 nan 0.1000 -18008319.0267
360 3025392651.6550 nan 0.1000 -16166006.7144
380 2947046278.3753 nan 0.1000 -6002391.6458
400 2907557524.4761 nan 0.1000 -15935702.2703
420 2847453165.9673 nan 0.1000 -7543488.2212
440 2791768665.0763 nan 0.1000 -12206937.8119
460 2742678524.4750 nan 0.1000 -4663256.4557
480 2715747815.0235 nan 0.1000 -7763574.6224
500 2663683098.1357 nan 0.1000 -8289651.9324
520 2625254491.9092 nan 0.1000 -4962793.4661
540 2570095311.8526 nan 0.1000 -1453262.5498
560 2513632071.2556 nan 0.1000 -8112751.7967
580 2489553034.6858 nan 0.1000 -5680759.0000
600 2447374024.0448 nan 0.1000 -4722775.1431
620 2387036716.5047 nan 0.1000 -759675.2143
640 2341482824.3466 nan 0.1000 -4541207.8598
660 2294398024.2537 nan 0.1000 -1888857.3094
680 2261189853.9491 nan 0.1000 -20273411.7681
700 2215041399.8488 nan 0.1000 -2503083.7419
720 2168605556.4486 nan 0.1000 -3476356.9879
740 2123043508.2850 nan 0.1000 -1532329.8062
760 2097367515.3986 nan 0.1000 -5590096.1982
780 2069928131.4378 nan 0.1000 -1465785.6168
800 2044372570.4291 nan 0.1000 -1288967.7413
820 2007099016.6594 nan 0.1000 -7432945.9995
840 1985311870.4701 nan 0.1000 -4579515.2498
860 1960907774.7027 nan 0.1000 -3623675.3279
880 1942261733.4472 nan 0.1000 -14998585.7891
900 1908076837.4538 nan 0.1000 -18139713.1863
920 1874856027.0102 nan 0.1000 -3352508.4340
940 1849760184.4482 nan 0.1000 -2047766.1617
960 1821647526.9089 nan 0.1000 -3314793.1217
980 1796269500.7423 nan 0.1000 -3005507.1236
1000 1763713604.1816 nan 0.1000 -1305265.4896
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6973297900.9156 nan 0.1000 18799121.8795
2 6885324020.8204 nan 0.1000 -21400805.1021
3 6775145045.2784 nan 0.1000 -37583211.3627
4 6732852455.8436 nan 0.1000 -542815.8513
5 6711763947.9469 nan 0.1000 -2539656.8542
6 6636778499.3189 nan 0.1000 -19651260.8256
7 6578088801.4412 nan 0.1000 -7791363.2476
8 6561918846.2235 nan 0.1000 14015501.0256
9 6527167036.6931 nan 0.1000 6872859.2907
10 6485718936.2411 nan 0.1000 -7998214.2169
20 6253443925.9817 nan 0.1000 -38841188.2141
40 5972089457.3451 nan 0.1000 -89875634.0437
60 5518589406.7205 nan 0.1000 -9914657.8693
80 5242486796.6872 nan 0.1000 -34722219.1327
100 5025184331.9112 nan 0.1000 -20062197.2279
120 4878693766.4398 nan 0.1000 -10396379.0825
140 4742411856.0403 nan 0.1000 -47757177.3649
160 4625847895.7863 nan 0.1000 -25701857.2355
180 4466205209.7667 nan 0.1000 -7075851.1420
200 4382631973.0787 nan 0.1000 -7260334.2043
220 4291632361.4869 nan 0.1000 -8767501.2337
240 4146702367.6412 nan 0.1000 -5397439.0141
260 4079718521.1105 nan 0.1000 -14162384.7618
280 3994162638.2856 nan 0.1000 -6319359.3800
300 3923621435.0557 nan 0.1000 -9708649.4505
320 3873412052.1958 nan 0.1000 -20133913.9526
340 3810762433.7077 nan 0.1000 -20168528.8761
360 3751716134.7728 nan 0.1000 -21160596.9182
380 3683091062.9910 nan 0.1000 -8441060.4366
400 3608044940.3917 nan 0.1000 -11593460.9211
420 3544665235.4007 nan 0.1000 -24340661.5745
440 3506584128.2971 nan 0.1000 -10337787.9731
460 3436178839.4463 nan 0.1000 -7324164.3450
480 3402613243.4362 nan 0.1000 -16226915.1898
500 3340133311.7504 nan 0.1000 -4703456.1977
520 3287465861.9942 nan 0.1000 -13427166.6911
540 3250625190.9721 nan 0.1000 -9230317.7126
560 3211398924.0151 nan 0.1000 -20076358.3297
580 3164971938.4534 nan 0.1000 -7478678.3307
600 3117089750.9858 nan 0.1000 -8965659.6810
620 3061564382.7536 nan 0.1000 -11253725.0858
640 3021122418.2656 nan 0.1000 -14527168.3718
660 2991884216.2273 nan 0.1000 -12307467.1212
680 2943138347.9947 nan 0.1000 -6338407.5778
700 2913894814.8732 nan 0.1000 -3295398.1870
720 2881206506.1289 nan 0.1000 -6563307.2594
740 2837613756.0387 nan 0.1000 -5890328.8318
760 2799622475.5303 nan 0.1000 -1268904.9283
780 2775206974.0442 nan 0.1000 -3846533.4904
800 2752609535.1430 nan 0.1000 -8384865.6915
820 2726998542.3936 nan 0.1000 -9076513.3129
840 2694547063.8956 nan 0.1000 -5767844.3302
860 2662491563.5637 nan 0.1000 -3088065.5778
880 2630370635.5586 nan 0.1000 -15127814.8933
900 2600330612.2455 nan 0.1000 -4361766.8399
920 2579160104.8869 nan 0.1000 -6650409.3036
940 2545517703.0861 nan 0.1000 -7741175.5532
960 2512533160.1674 nan 0.1000 -5130579.8848
980 2481791229.3757 nan 0.1000 -5844346.3564
1000 2459736030.5201 nan 0.1000 -4165366.5623
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7019230506.9999 nan 0.1000 45418747.2047
2 6936618743.0419 nan 0.1000 34853948.9811
3 6886265422.3054 nan 0.1000 26529621.0149
4 6854168912.3454 nan 0.1000 3317093.3692
5 6826022429.4646 nan 0.1000 7225409.0361
6 6786776392.3866 nan 0.1000 -2832217.2819
7 6734993633.0004 nan 0.1000 -10854622.3777
8 6686904338.5949 nan 0.1000 -8844234.0115
9 6645535852.1431 nan 0.1000 -60027648.5995
10 6607645961.7892 nan 0.1000 -1063052.5839
20 6363094643.9435 nan 0.1000 -2414585.9265
40 6156163941.7063 nan 0.1000 -22095904.8134
60 5908918006.6464 nan 0.1000 -3056522.6395
80 5767766243.9422 nan 0.1000 -19772948.4876
100 5665890373.3341 nan 0.1000 -17035160.7318
120 5579609702.4975 nan 0.1000 -24998806.0554
140 5454248804.0028 nan 0.1000 -27059167.2649
160 5378345622.6718 nan 0.1000 -16639463.7566
180 5291098860.0181 nan 0.1000 -9695931.2257
200 5180583266.2640 nan 0.1000 -10394843.2252
220 5115313866.5841 nan 0.1000 -4860452.7898
240 5027806272.7381 nan 0.1000 -23638945.2257
260 4965731080.9477 nan 0.1000 -9732136.7829
280 4893895770.5775 nan 0.1000 -30544636.9673
300 4827914968.3411 nan 0.1000 -17111387.7367
320 4726382298.3154 nan 0.1000 -28214961.2627
340 4618930193.0904 nan 0.1000 -4420661.9880
360 4558783153.9077 nan 0.1000 -9649361.2976
380 4487778503.0286 nan 0.1000 -7129722.6332
400 4417793947.0720 nan 0.1000 -6329006.2450
420 4355934220.0475 nan 0.1000 -11622503.4788
440 4296782684.5817 nan 0.1000 -25462459.4135
460 4235667761.1776 nan 0.1000 -16443699.9166
480 4187267164.9834 nan 0.1000 -15040517.5367
500 4134268628.0582 nan 0.1000 -2961296.2296
520 4083008813.9251 nan 0.1000 -9688282.5238
540 4029591725.3405 nan 0.1000 -11852574.3610
560 3963463964.8247 nan 0.1000 -10247142.5994
580 3925658774.0135 nan 0.1000 -13172367.4043
600 3887135525.7039 nan 0.1000 -8723451.7386
620 3866451666.3099 nan 0.1000 -9853998.1481
640 3810527035.3263 nan 0.1000 -14049457.8327
660 3775255169.5426 nan 0.1000 -5257086.7511
680 3739494412.1255 nan 0.1000 -3975330.3649
700 3724687891.0521 nan 0.1000 -14517751.5988
720 3695423590.8086 nan 0.1000 -10424815.1026
740 3657844372.6600 nan 0.1000 -7362896.4633
760 3629948283.3326 nan 0.1000 -12062297.2330
780 3599396286.5570 nan 0.1000 -13006749.7651
800 3548543692.8947 nan 0.1000 -5656768.2456
820 3508436733.1186 nan 0.1000 -14833979.2468
840 3468514657.0204 nan 0.1000 -6691585.8467
860 3433648109.8489 nan 0.1000 -11236934.4738
880 3400042563.8059 nan 0.1000 -6229649.9465
900 3364717890.7187 nan 0.1000 -5709580.3235
920 3335181742.2604 nan 0.1000 -5666124.7933
940 3307190427.5617 nan 0.1000 -15194907.1752
960 3275271085.3039 nan 0.1000 -2789620.0561
980 3248840106.3368 nan 0.1000 -4787441.3731
1000 3213019698.7995 nan 0.1000 -4141638.7071
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6894958343.9185 nan 0.1000 11659707.2947
2 6770754705.2328 nan 0.1000 29675767.9118
3 6537920237.7281 nan 0.1000 -5205532.9448
4 6430061812.8826 nan 0.1000 19697027.4164
5 6369865105.0217 nan 0.1000 -979216.2484
6 6243150454.9935 nan 0.1000 -15192107.7856
7 6189081126.2611 nan 0.1000 17928467.8407
8 6128894692.6680 nan 0.1000 -80932915.6772
9 5988011639.0699 nan 0.1000 -18302483.1236
10 5901030862.4726 nan 0.1000 -35987895.4586
20 5518194077.7339 nan 0.1000 -98468043.4707
40 4957429610.0898 nan 0.1000 -30937958.1989
60 4494004557.1240 nan 0.1000 -3971219.3998
80 4094799194.6219 nan 0.1000 -26463683.0967
100 3814144786.8629 nan 0.1000 -11421885.8819
120 3486548177.2020 nan 0.1000 -17025418.9294
140 3326209059.5957 nan 0.1000 -20896818.5551
160 3144794230.5535 nan 0.1000 -11581707.2640
180 2927696134.5368 nan 0.1000 -5960336.0452
200 2801473151.2726 nan 0.1000 -11517230.1453
220 2643618799.8157 nan 0.1000 -1137892.8575
240 2516820573.5386 nan 0.1000 -13372871.9246
260 2412073713.9818 nan 0.1000 -11815597.8325
280 2287545479.9279 nan 0.1000 -10731074.4550
300 2204598347.3495 nan 0.1000 -8300676.3219
320 2137717199.8858 nan 0.1000 -8935688.1899
340 2064524857.4672 nan 0.1000 -4997170.4075
360 1997683877.3473 nan 0.1000 -9589471.2748
380 1901945079.3111 nan 0.1000 -16488757.1654
400 1841462400.4689 nan 0.1000 -3240063.4050
420 1790457072.0583 nan 0.1000 -3936340.0555
440 1723836015.5083 nan 0.1000 -8072000.7188
460 1662963890.3553 nan 0.1000 -4450880.1492
480 1618528976.9304 nan 0.1000 -5347146.2398
500 1575778418.7045 nan 0.1000 -4838329.5302
520 1522333676.7730 nan 0.1000 -4807042.3071
540 1474653878.2874 nan 0.1000 -4931324.3171
560 1439282180.1338 nan 0.1000 -5977485.6190
580 1404533147.9783 nan 0.1000 -2481547.3392
600 1363440684.4004 nan 0.1000 -4828568.5419
620 1324347868.4798 nan 0.1000 -4220677.4272
640 1281018417.5175 nan 0.1000 -8984544.4345
660 1250418280.0373 nan 0.1000 -4671341.4874
680 1217144583.5717 nan 0.1000 -3782486.5282
700 1189179588.4236 nan 0.1000 -5544803.7183
720 1165803124.8637 nan 0.1000 -8393298.9735
740 1136349747.2510 nan 0.1000 -6850626.0811
760 1113655926.0981 nan 0.1000 -4318941.8691
780 1093269395.3366 nan 0.1000 -3163126.5207
800 1070158978.4988 nan 0.1000 -6958122.9832
820 1047314227.2807 nan 0.1000 -1501081.1088
840 1027626376.2520 nan 0.1000 -4823293.2443
860 1016429127.9336 nan 0.1000 -4745640.1634
880 995326552.2606 nan 0.1000 -841388.6069
900 974389942.3549 nan 0.1000 -1808617.9008
920 953607106.4353 nan 0.1000 -3647825.1838
940 931720560.0836 nan 0.1000 -1621694.0030
960 910995037.7126 nan 0.1000 -5982702.9016
980 893091023.6362 nan 0.1000 -3858519.5817
1000 875299025.8166 nan 0.1000 -2936516.7745
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6897890943.7503 nan 0.1000 -5461706.6121
2 6752554524.9757 nan 0.1000 -27674254.8145
3 6632116140.6456 nan 0.1000 -18363694.5009
4 6526055843.1803 nan 0.1000 -33864969.4177
5 6478337572.5635 nan 0.1000 7016354.1269
6 6416832586.5359 nan 0.1000 -7095465.8162
7 6348812626.8282 nan 0.1000 -3764874.8659
8 6284771686.8790 nan 0.1000 -9833115.8140
9 6213813682.8342 nan 0.1000 -66738931.3441
10 6202347276.2265 nan 0.1000 -25825458.8546
20 5930132014.9435 nan 0.1000 -30889132.6360
40 5535176864.7520 nan 0.1000 -14154792.2850
60 5089518013.9629 nan 0.1000 -33094841.0183
80 4689363217.5971 nan 0.1000 -46480387.0964
100 4434723063.8558 nan 0.1000 -40590352.7940
120 4140663297.2414 nan 0.1000 -5189324.1561
140 3958310222.4735 nan 0.1000 -22108247.1334
160 3757576939.4521 nan 0.1000 -5636557.4291
180 3600368714.0502 nan 0.1000 -47908617.6387
200 3448610211.3273 nan 0.1000 -18108428.3318
220 3303941447.8632 nan 0.1000 -11776505.8031
240 3178142311.3268 nan 0.1000 -20277096.9011
260 3058654747.8389 nan 0.1000 -12633512.8542
280 2934428859.6615 nan 0.1000 -12849252.2969
300 2819097961.6059 nan 0.1000 -7118715.6819
320 2705833125.4531 nan 0.1000 -24431389.8411
340 2624497284.3347 nan 0.1000 -9058977.9936
360 2548053572.1179 nan 0.1000 -12226783.7858
380 2466572530.4645 nan 0.1000 -25821194.5702
400 2405460250.5372 nan 0.1000 -23966840.6642
420 2347727382.7092 nan 0.1000 -3783410.0745
440 2278326672.2916 nan 0.1000 -22906495.7580
460 2226137592.3145 nan 0.1000 -15635728.0149
480 2149457223.0501 nan 0.1000 -11859780.0318
500 2090390831.0668 nan 0.1000 -7161986.9268
520 2032831669.8237 nan 0.1000 -17637100.2760
540 1983321772.1634 nan 0.1000 -12323515.4294
560 1926335990.7148 nan 0.1000 -5860691.6645
580 1883244177.6029 nan 0.1000 -5086411.3826
600 1841467141.9787 nan 0.1000 -16469960.3538
620 1794718466.0927 nan 0.1000 -4583554.7155
640 1760111572.2861 nan 0.1000 -13320134.1113
660 1732047816.7134 nan 0.1000 -15331622.8864
680 1687718577.8870 nan 0.1000 -4541257.0206
700 1656906721.3680 nan 0.1000 -11464116.1219
720 1623503433.0739 nan 0.1000 -5589972.0408
740 1598918237.0208 nan 0.1000 -4940261.9453
760 1567616900.1077 nan 0.1000 -4107846.6322
780 1533851435.3759 nan 0.1000 -12413147.6514
800 1506208943.5739 nan 0.1000 -4690643.8634
820 1469598496.9238 nan 0.1000 -3796631.3526
840 1440518878.2650 nan 0.1000 -6252082.2093
860 1411254286.6975 nan 0.1000 -5167193.4622
880 1388905615.3097 nan 0.1000 -4860521.2287
900 1362958929.3159 nan 0.1000 -2749962.8057
920 1341459784.7244 nan 0.1000 -4071026.5948
940 1314994752.8447 nan 0.1000 -1545681.7837
960 1287707308.0684 nan 0.1000 -3525703.3319
980 1258093870.7177 nan 0.1000 -1882343.2120
1000 1231292039.5343 nan 0.1000 -2840510.2591
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6963203883.0345 nan 0.1000 37068136.3745
2 6859549256.3290 nan 0.1000 1096615.6141
3 6811630978.0728 nan 0.1000 678638.8221
4 6753299157.8373 nan 0.1000 4119784.6437
5 6728696444.6309 nan 0.1000 -4123273.3410
6 6685653981.6256 nan 0.1000 26320742.1462
7 6621167504.9758 nan 0.1000 2374808.4563
8 6567833360.3014 nan 0.1000 2172201.3837
9 6546121007.2619 nan 0.1000 4919327.6827
10 6521889440.8265 nan 0.1000 -2540533.5798
20 6244795810.1661 nan 0.1000 462148.3395
40 5894968131.8485 nan 0.1000 -26863872.8958
60 5605756081.4568 nan 0.1000 -21504115.7380
80 5404543808.8854 nan 0.1000 -36375234.6284
100 5149337623.1214 nan 0.1000 -14498012.1742
120 4943725126.0844 nan 0.1000 -23287743.3113
140 4770686426.6976 nan 0.1000 -11646989.4431
160 4609057199.6228 nan 0.1000 -17332817.7410
180 4449801959.5580 nan 0.1000 -27822663.5986
200 4329222445.1224 nan 0.1000 -26309681.9171
220 4231057053.1055 nan 0.1000 -20169176.8385
240 4131990944.6806 nan 0.1000 -14481321.2661
260 4032919365.0890 nan 0.1000 -21620383.8409
280 3887163143.9835 nan 0.1000 -21039637.9416
300 3796936033.1492 nan 0.1000 -4962128.0131
320 3659661967.7415 nan 0.1000 -6410768.3060
340 3579187355.4370 nan 0.1000 -18959664.5471
360 3459384600.5234 nan 0.1000 -12624665.2671
380 3380963727.8828 nan 0.1000 -11653721.7698
400 3305604628.8368 nan 0.1000 -14138046.9381
420 3237576508.3373 nan 0.1000 -30252086.8047
440 3150922554.0581 nan 0.1000 -10534199.9400
460 3069613426.3567 nan 0.1000 -9316595.7660
480 3000550964.1168 nan 0.1000 -15258146.4225
500 2933204082.7557 nan 0.1000 -8208367.7783
520 2865363831.3017 nan 0.1000 -13526850.0362
540 2796175408.6833 nan 0.1000 -4198711.0244
560 2733166044.7875 nan 0.1000 -19568407.2957
580 2665935198.8278 nan 0.1000 -15270013.6297
600 2614416579.5219 nan 0.1000 -3759253.3787
620 2562942827.9788 nan 0.1000 -3497971.2019
640 2513271678.9376 nan 0.1000 -6397254.1214
660 2459584457.6368 nan 0.1000 -5541625.9685
680 2419739258.2829 nan 0.1000 -6682606.6727
700 2375830934.3978 nan 0.1000 -20980531.9009
720 2317033123.3214 nan 0.1000 -12284785.2424
740 2271479294.2069 nan 0.1000 -8895293.8284
760 2232354090.6940 nan 0.1000 -7296812.7822
780 2191708277.3406 nan 0.1000 -14883515.3668
800 2149845541.8910 nan 0.1000 -3470692.8845
820 2103006888.6347 nan 0.1000 -16499160.8354
840 2067118265.5674 nan 0.1000 -7370209.5577
860 2035108481.3300 nan 0.1000 -7457587.2943
880 2000329847.5351 nan 0.1000 -15658128.8629
900 1969187748.2206 nan 0.1000 -11298839.4272
920 1938335031.8408 nan 0.1000 -7597646.5172
940 1909769037.6655 nan 0.1000 -6904058.6794
960 1876244029.7288 nan 0.1000 -16039185.4277
980 1843979964.7554 nan 0.1000 -5960406.3309
1000 1813206219.0315 nan 0.1000 -7844844.7039
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7029916476.0552 nan 0.5000 54931928.3868
2 6989294579.1977 nan 0.5000 39484078.3499
3 6974503708.8406 nan 0.5000 -25209214.5186
4 6985929823.4055 nan 0.5000 -55537225.5727
5 6975631466.6920 nan 0.5000 -19304341.5486
6 6944054106.7533 nan 0.5000 24668408.8932
7 6941701168.4123 nan 0.5000 -19424275.5735
8 6935018900.0049 nan 0.5000 -10862955.2477
9 6958250519.6217 nan 0.5000 -127265126.8564
10 6935534633.0219 nan 0.5000 -70190782.5568
20 6934559069.8442 nan 0.5000 9500373.6377
40 6912292236.8515 nan 0.5000 -47480875.6150
60 6888372204.8914 nan 0.5000 -26588506.4582
80 6879755540.3580 nan 0.5000 -14841218.0634
100 6888412473.9897 nan 0.5000 -62988793.5861
120 6906889212.3776 nan 0.5000 3024578.0195
140 6877766410.6846 nan 0.5000 1435502.1443
160 6873467101.7232 nan 0.5000 -34434315.2406
180 6857188743.8597 nan 0.5000 -43524870.6621
200 6863327721.5357 nan 0.5000 -21407343.4799
220 6883674495.9187 nan 0.5000 -13295057.9507
240 6852171442.3339 nan 0.5000 -25778477.5613
260 6845986780.6444 nan 0.5000 -54860736.5064
280 6838800223.9609 nan 0.5000 -19041970.8339
300 6851312407.8106 nan 0.5000 -6544545.3368
320 6834118485.4360 nan 0.5000 -11812831.4686
340 6834930533.5820 nan 0.5000 -19176845.8656
360 6834072754.7975 nan 0.5000 -13885092.0042
380 6833389139.3155 nan 0.5000 -30577162.6944
400 6822440468.6672 nan 0.5000 4552637.7900
420 6832272814.7325 nan 0.5000 -16684890.0165
440 6823052254.3640 nan 0.5000 -12184894.9292
460 6831342405.5669 nan 0.5000 -6820135.7464
480 6820100601.0915 nan 0.5000 -25057633.2157
500 6824183185.4774 nan 0.5000 -49924971.5325
520 6842098363.7189 nan 0.5000 -11017250.6002
540 6815532899.2256 nan 0.5000 -31292039.1677
560 6816094174.7054 nan 0.5000 -20498695.0464
580 6827661545.5468 nan 0.5000 -66699716.3687
600 6803226772.0091 nan 0.5000 -11163318.4357
620 6803273835.0992 nan 0.5000 -57835701.5816
640 6796369926.0148 nan 0.5000 -85433615.1238
660 6786674810.4211 nan 0.5000 -4986721.2137
680 6788439782.2357 nan 0.5000 -6096821.5605
700 6803499212.9939 nan 0.5000 -15796893.2333
720 6800333103.8658 nan 0.5000 -33387043.5536
740 6785901475.3395 nan 0.5000 -13963461.7018
760 6780304867.3894 nan 0.5000 -28186325.4616
780 6775410966.2750 nan 0.5000 -24246355.4577
800 6785189129.5594 nan 0.5000 -10663938.6551
820 6795233240.4718 nan 0.5000 -103017880.7486
840 6758834940.4756 nan 0.5000 -65813989.5685
860 6756659900.5949 nan 0.5000 -16250614.2212
880 6753689228.5833 nan 0.5000 -37978022.0760
900 6759974038.6603 nan 0.5000 -829461.5463
920 6771341773.3334 nan 0.5000 -45981024.8972
940 6757241232.0672 nan 0.5000 -31266077.3381
960 6752141537.4225 nan 0.5000 -189109.7777
980 6753955844.1707 nan 0.5000 -12692501.2143
1000 6764451897.1695 nan 0.5000 5275566.0492
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7030625311.7937 nan 0.5000 -61323237.2399
2 6982754465.8270 nan 0.5000 41779623.7400
3 6967508182.3370 nan 0.5000 -14775152.3518
4 6970181613.7119 nan 0.5000 -32216706.9798
5 6948732537.5783 nan 0.5000 14400535.2466
6 6932908200.2963 nan 0.5000 -7840194.7537
7 6941935075.6159 nan 0.5000 -52050972.9556
8 6940925328.0423 nan 0.5000 -11744852.5986
9 6936152281.1773 nan 0.5000 -31152890.6045
10 6955188226.1767 nan 0.5000 -80979241.1594
20 6916453698.2526 nan 0.5000 -17762157.2497
40 6906569731.9989 nan 0.5000 -45800260.9256
60 6885521626.3475 nan 0.5000 -16824496.0192
80 6880598178.9903 nan 0.5000 -51172366.9435
100 6874927460.7864 nan 0.5000 -9096547.9224
120 6862315446.7517 nan 0.5000 -14027108.0309
140 6857678754.7160 nan 0.5000 -16009744.5885
160 6859064708.5745 nan 0.5000 -24363649.3585
180 6856293718.1360 nan 0.5000 -73984490.8124
200 6852161659.3629 nan 0.5000 -30663609.0136
220 6839898428.3035 nan 0.5000 -24162152.6341
240 6838133280.1924 nan 0.5000 -18388225.6166
260 6842706293.2073 nan 0.5000 -23281454.6233
280 6833536178.5777 nan 0.5000 -46801005.6908
300 6829751602.1438 nan 0.5000 -25127542.6749
320 6822114428.2469 nan 0.5000 -18593957.1975
340 6844023541.8046 nan 0.5000 -21261919.9114
360 6814353823.6921 nan 0.5000 -2427565.3262
380 6811694127.8276 nan 0.5000 -4768744.1162
400 6809870364.4955 nan 0.5000 -33718826.9898
420 6809577649.7331 nan 0.5000 -21838785.6246
440 6812329302.0203 nan 0.5000 -68241719.8096
460 6833303760.0250 nan 0.5000 -68567340.7467
480 6815788485.6121 nan 0.5000 -19430917.1998
500 6820188758.8927 nan 0.5000 -17801570.3428
520 6828796103.7511 nan 0.5000 -14968789.3889
540 6806780565.9278 nan 0.5000 -41584854.3276
560 6804669263.3921 nan 0.5000 -8643196.5970
580 6799371359.1481 nan 0.5000 -71642283.2235
600 6795110087.8424 nan 0.5000 -18781001.8147
620 6798134724.4485 nan 0.5000 -33979788.2925
640 6803581681.0917 nan 0.5000 -14400247.9234
660 6791434631.8304 nan 0.5000 -22089446.3372
680 6793219047.5477 nan 0.5000 -75972947.3087
700 6788618763.4263 nan 0.5000 -16338021.6478
720 6817999970.5285 nan 0.5000 -4936237.3147
740 6779437972.9498 nan 0.5000 -2232206.5542
760 6776529750.3882 nan 0.5000 -7140503.0686
780 6777398047.7955 nan 0.5000 -14486415.9134
800 6788821013.8730 nan 0.5000 -25545193.9897
820 6777464651.3395 nan 0.5000 -13368252.0925
840 6775618979.5137 nan 0.5000 -81973330.5936
860 6770478248.5356 nan 0.5000 -17414646.2359
880 6772608165.6707 nan 0.5000 -8873126.9818
900 6786559341.1999 nan 0.5000 15998802.5189
920 6759574735.4113 nan 0.5000 2917276.9008
940 6752583052.5943 nan 0.5000 -12483707.5600
960 6750164125.7944 nan 0.5000 -21014102.2475
980 6751082276.5342 nan 0.5000 -55241414.4580
1000 6745316726.3806 nan 0.5000 -31775183.7491
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 7030908268.1584 nan 0.5000 -38740257.8333
2 6986294581.5226 nan 0.5000 48425206.5190
3 6974901967.6380 nan 0.5000 -14719037.1982
4 6961306469.1608 nan 0.5000 -7896734.1593
5 6978316780.4286 nan 0.5000 -93607699.0362
6 6955357082.0801 nan 0.5000 25538462.3697
7 6945742810.1847 nan 0.5000 -2829586.4505
8 6930418764.4794 nan 0.5000 -7074172.4956
9 6939662534.8203 nan 0.5000 -61386983.5691
10 6930560823.1362 nan 0.5000 -228141.3466
20 6925576556.9758 nan 0.5000 9315387.2108
40 6898633360.1013 nan 0.5000 -25923146.1759
60 6894241681.5679 nan 0.5000 -12869224.7775
80 6891653477.1539 nan 0.5000 -77459086.3506
100 6881538333.9692 nan 0.5000 -49538078.6931
120 6880277756.4075 nan 0.5000 -59523276.6221
140 6891587136.3712 nan 0.5000 -62314505.0690
160 6863335106.8074 nan 0.5000 -10258275.5675
180 6853448581.5948 nan 0.5000 -4649803.1389
200 6856893782.8704 nan 0.5000 -16041630.6184
220 6866574957.0435 nan 0.5000 -42189711.5651
240 6854265589.0825 nan 0.5000 -5621811.2909
260 6865072600.4203 nan 0.5000 -44787876.8784
280 6852569165.0064 nan 0.5000 -51892896.8918
300 6856441451.1165 nan 0.5000 -19408622.3396
320 6857817799.5943 nan 0.5000 -22020925.7652
340 6870267968.0826 nan 0.5000 -5759771.0920
360 6848585396.8831 nan 0.5000 -25150430.9281
380 6860527213.7613 nan 0.5000 -47833702.7285
400 6845294178.3726 nan 0.5000 -18029267.2987
420 6836167440.5420 nan 0.5000 -4326788.9264
440 6858208307.2186 nan 0.5000 -59538511.9086
460 6848206384.4984 nan 0.5000 -17420692.2092
480 6831151800.1890 nan 0.5000 -6851135.6004
500 6826710384.0605 nan 0.5000 -14210353.9305
520 6834372851.0613 nan 0.5000 -9674052.7557
540 6836895358.8674 nan 0.5000 -39614878.8342
560 6828219692.3061 nan 0.5000 -59688090.0026
580 6839349941.8985 nan 0.5000 -51085560.2401
600 6832317897.7163 nan 0.5000 -57728219.9956
620 6811845468.1727 nan 0.5000 -504745.1125
640 6819735037.2379 nan 0.5000 -6147306.3855
660 6797620685.9585 nan 0.5000 -41265266.6702
680 6802915429.9098 nan 0.5000 -17133861.3458
700 6804772318.6455 nan 0.5000 -72978493.2389
720 6807514880.1606 nan 0.5000 -70045816.3366
740 6795357369.0142 nan 0.5000 -9205259.2069
760 6795574579.6403 nan 0.5000 -11542279.7486
780 6793725628.4578 nan 0.5000 -52931043.3543
800 6792752023.6065 nan 0.5000 -9825494.1167
820 6785775014.7175 nan 0.5000 -10374295.7922
840 6777147026.7634 nan 0.5000 -14137062.2393
860 6784675364.4074 nan 0.5000 -13495163.3953
880 6777511838.5025 nan 0.5000 -42108192.6410
900 6773863988.6559 nan 0.5000 -47350778.8700
920 6766283502.3408 nan 0.5000 -4006370.2690
940 6778310419.3931 nan 0.5000 -25529913.0101
960 6751933815.9524 nan 0.5000 -5546867.2230
980 6785864621.4856 nan 0.5000 21382032.6773
1000 6754420404.9410 nan 0.5000 -9495140.8598
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6722455184.9281 nan 0.5000 -623773635.2664
2 6101350025.4193 nan 0.5000 56004610.4738
3 5874614025.3619 nan 0.5000 -46072849.0374
4 5790035091.0452 nan 0.5000 50960509.1444
5 5823722937.1816 nan 0.5000 -227094262.8721
6 5561374388.1980 nan 0.5000 -44502535.2349
7 5361593175.4190 nan 0.5000 -122755608.1494
8 5155893148.9286 nan 0.5000 -104747594.3511
9 5174415849.4297 nan 0.5000 -188626430.5232
10 5078717964.9024 nan 0.5000 -219458225.3423
20 4838793307.8053 nan 0.5000 2645216.3995
40 4056933082.7904 nan 0.5000 -87068520.0742
60 3757219698.3660 nan 0.5000 -113612580.2911
80 3245189792.4723 nan 0.5000 -101059837.9845
100 3072610279.0314 nan 0.5000 -30597581.7209
120 2955315155.5541 nan 0.5000 -18493653.6980
140 2725074707.2777 nan 0.5000 -12194618.8238
160 2558507236.8787 nan 0.5000 -14476288.1998
180 2401438467.1376 nan 0.5000 -27153037.0573
200 2231998872.0263 nan 0.5000 -78483002.4510
220 2138205410.8241 nan 0.5000 -4352936.4122
240 1950774322.7219 nan 0.5000 -15094013.3129
260 1829637424.1677 nan 0.5000 -25756131.9813
280 1773773157.4309 nan 0.5000 -12234467.6416
300 1704005106.2245 nan 0.5000 -12534968.0730
320 1653199405.0249 nan 0.5000 -69554616.1338
340 1559843880.7701 nan 0.5000 5084495.0553
360 1489808028.3024 nan 0.5000 -14652438.2569
380 1444021229.0803 nan 0.5000 -5847167.6362
400 1365060657.1645 nan 0.5000 -7693179.6208
420 1323046643.2654 nan 0.5000 -19085131.8725
440 1271920717.1738 nan 0.5000 -6664188.2974
460 1230230213.2940 nan 0.5000 -13604411.1168
480 1183781381.7023 nan 0.5000 -8971401.0035
500 1151747999.0327 nan 0.5000 -17049013.4202
520 1113154251.0309 nan 0.5000 359658.5237
540 1091121761.9828 nan 0.5000 -8830857.4714
560 1053295839.3861 nan 0.5000 -6732950.0856
580 1028311318.8534 nan 0.5000 -10532472.7145
600 997157458.9877 nan 0.5000 -5790644.1622
620 966148288.0575 nan 0.5000 -3089794.4144
640 952618327.3164 nan 0.5000 -6235250.4963
660 927275604.0959 nan 0.5000 -5946319.7380
680 913182229.8208 nan 0.5000 -5765041.5650
700 908425274.1153 nan 0.5000 -7572285.2622
720 880408635.7495 nan 0.5000 -6919520.5593
740 862438152.4229 nan 0.5000 -8257762.8358
760 830527424.9244 nan 0.5000 -6573384.3311
780 828606840.9940 nan 0.5000 -7284195.3288
800 801185368.9205 nan 0.5000 -8274314.7347
820 777708846.8891 nan 0.5000 -6270478.0868
840 755570373.1620 nan 0.5000 -4975745.5111
860 735339606.5633 nan 0.5000 -7532702.9339
880 717481108.2016 nan 0.5000 -3208460.6231
900 699893989.2688 nan 0.5000 -2124869.7920
920 678708679.9441 nan 0.5000 -7255466.9902
940 670274806.4664 nan 0.5000 -8993453.6506
960 660404404.1732 nan 0.5000 -1530178.3379
980 637689446.4394 nan 0.5000 -3531829.2821
1000 624397291.9278 nan 0.5000 -11344668.8813
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6969567062.0918 nan 0.5000 -43422773.4470
2 6749765892.3949 nan 0.5000 -272754656.7458
3 6434506558.8341 nan 0.5000 22013816.9978
4 6346848977.4296 nan 0.5000 -291921143.2569
5 6253480809.9361 nan 0.5000 -237625275.5612
6 6092448581.8933 nan 0.5000 -190195850.4715
7 6140518239.5547 nan 0.5000 -392526457.5324
8 5880671872.1587 nan 0.5000 -280493538.6754
9 5793739928.3579 nan 0.5000 -64227018.8532
10 5716244760.6764 nan 0.5000 -217782935.8136
20 5368902338.1394 nan 0.5000 -148526400.6453
40 4608137182.4193 nan 0.5000 -87043971.6332
60 4417731408.2349 nan 0.5000 -466183862.4684
80 3966727302.5556 nan 0.5000 -109265493.4900
100 3631983984.3092 nan 0.5000 -85169624.4537
120 3329568515.0126 nan 0.5000 -28709715.5343
140 3201892262.3451 nan 0.5000 -50559792.7493
160 3051865456.7963 nan 0.5000 -165817492.0652
180 2868243744.0476 nan 0.5000 -18512617.8231
200 2729152224.0297 nan 0.5000 -33363432.3778
220 2638736083.0424 nan 0.5000 -60775621.3202
240 2515893287.5624 nan 0.5000 -21643761.3405
260 2470949807.9249 nan 0.5000 -68239606.4584
280 2328805508.9514 nan 0.5000 -87589538.9587
300 2206343553.3562 nan 0.5000 -27424339.6753
320 2134776405.9585 nan 0.5000 -5420098.5285
340 2061846698.4807 nan 0.5000 -28344184.0562
360 2002040764.1797 nan 0.5000 -24414042.4460
380 1922987379.6167 nan 0.5000 -14966745.9734
400 1852282757.6716 nan 0.5000 -75729669.0130
420 1734141352.8548 nan 0.5000 -32989682.2401
440 1688281748.1393 nan 0.5000 -28151155.7677
460 1627750046.8753 nan 0.5000 -16032094.8008
480 1600295875.3742 nan 0.5000 -59551143.2474
500 1545963065.9594 nan 0.5000 -18560543.7920
520 1520750516.9580 nan 0.5000 -52015299.2988
540 1485623435.4090 nan 0.5000 -3188589.9946
560 1430984375.9029 nan 0.5000 -21141128.8255
580 1394380976.9314 nan 0.5000 -7623304.6878
600 1372121792.4067 nan 0.5000 -9842825.0532
620 1340737510.9787 nan 0.5000 -9937027.3516
640 1317241321.0698 nan 0.5000 -39679126.7442
660 1292757758.7124 nan 0.5000 -8566491.9006
680 1257649015.1068 nan 0.5000 -11925261.5939
700 1214386251.8653 nan 0.5000 -11484056.1921
720 1189871430.8723 nan 0.5000 -19979849.9765
740 1152420445.1608 nan 0.5000 -13331846.0974
760 1135852980.9709 nan 0.5000 -7677022.4795
780 1115515977.1046 nan 0.5000 -10112658.6896
800 1090515289.5035 nan 0.5000 -14604665.8125
820 1069295331.6763 nan 0.5000 -5805345.3831
840 1042227280.2141 nan 0.5000 -9085684.4029
860 1011954318.1419 nan 0.5000 -9112113.1943
880 991759935.4122 nan 0.5000 -6163726.7317
900 983677525.3214 nan 0.5000 -8848332.3474
920 958137815.6075 nan 0.5000 -13311098.7883
940 927771885.2806 nan 0.5000 -274106.1571
960 891620971.4023 nan 0.5000 -4922908.1791
980 865026350.7540 nan 0.5000 -5455388.4332
1000 854085424.7579 nan 0.5000 -12335306.1536
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6886975919.4809 nan 0.5000 -24582767.4425
2 6774988341.7555 nan 0.5000 -55623078.6059
3 6653394563.6524 nan 0.5000 -144068167.2351
4 6601644362.8738 nan 0.5000 -24336535.9895
5 6529399527.5395 nan 0.5000 -213331392.0453
6 6452366426.1058 nan 0.5000 -93581031.6163
7 6516871497.8400 nan 0.5000 -242450000.1414
8 6440194013.7211 nan 0.5000 -176583347.4645
9 6382876357.6386 nan 0.5000 8079292.4823
10 6311080884.3651 nan 0.5000 -120648772.0253
20 5965587941.7132 nan 0.5000 -82698348.6544
40 5335307423.4953 nan 0.5000 -50911605.4128
60 5098367696.5908 nan 0.5000 -15059116.2867
80 4874669604.2514 nan 0.5000 -111796462.3469
100 4547350082.2194 nan 0.5000 -53667964.6756
120 4398438545.7589 nan 0.5000 -30349987.1762
140 4117811351.4810 nan 0.5000 -32035652.8212
160 3949822727.2491 nan 0.5000 -94461396.5888
180 3729040144.1550 nan 0.5000 -21829749.4354
200 3590706614.3284 nan 0.5000 -39442032.9463
220 3507082587.1542 nan 0.5000 -35415177.2914
240 3362970242.8345 nan 0.5000 -58338129.5473
260 3180806150.5711 nan 0.5000 -60558014.0858
280 3049008635.1873 nan 0.5000 -41153446.0360
300 2931745702.1068 nan 0.5000 -72701224.1795
320 2816875770.1666 nan 0.5000 -42818374.3260
340 2760568610.2301 nan 0.5000 -38431211.0000
360 2651186629.4623 nan 0.5000 -18567379.7270
380 2582171271.2110 nan 0.5000 -54711750.8125
400 2496141738.0873 nan 0.5000 -6417062.0528
420 2413842679.0118 nan 0.5000 -13240619.0083
440 2337053639.1981 nan 0.5000 -20430724.2098
460 2228260956.3298 nan 0.5000 -27606087.6373
480 2168587557.2656 nan 0.5000 -11659220.6314
500 2116359376.4122 nan 0.5000 -14319432.4627
520 2090758379.8214 nan 0.5000 -31760954.1600
540 2023610757.1743 nan 0.5000 -34368790.2597
560 1956914980.1855 nan 0.5000 -9606985.7597
580 1882345572.8812 nan 0.5000 -22597913.6580
600 1824058691.3175 nan 0.5000 -26616283.3289
620 1794081544.4189 nan 0.5000 -33819866.1722
640 1746149322.4998 nan 0.5000 -18426616.1476
660 1696029392.7885 nan 0.5000 -2731585.8058
680 1650483450.7421 nan 0.5000 -18041360.4441
700 1621858894.9939 nan 0.5000 -10916744.1794
720 1580051663.5355 nan 0.5000 -11074633.2703
740 1545794069.7862 nan 0.5000 -37524771.4271
760 1505433718.8076 nan 0.5000 -4541189.2059
780 1488528820.2501 nan 0.5000 -10198102.0389
800 1461452070.8412 nan 0.5000 -12715799.7557
820 1431519115.5261 nan 0.5000 -10746072.9782
840 1406409376.0778 nan 0.5000 -4055110.2432
860 1384772311.1324 nan 0.5000 -12306780.1075
880 1353368545.7694 nan 0.5000 -10650516.7074
900 1330689954.3911 nan 0.5000 -10697496.6554
920 1302019048.0994 nan 0.5000 -3406388.2018
940 1284714363.8401 nan 0.5000 -15434281.3611
960 1269212014.9284 nan 0.5000 -5221940.4602
980 1235910436.4095 nan 0.5000 -14605555.9344
1000 1212011025.8377 nan 0.5000 -4917565.4903
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6533126839.8286 nan 0.5000 -579078906.0107
2 6173347285.4728 nan 0.5000 -317418480.2167
3 5511715686.0112 nan 0.5000 118495424.5760
4 5448852264.4558 nan 0.5000 -433196322.4830
5 4988818120.3904 nan 0.5000 101080564.7606
6 4849274916.2331 nan 0.5000 -226441786.7769
7 4800812034.1308 nan 0.5000 -261037710.3121
8 4775056948.7037 nan 0.5000 -420508769.9132
9 4501369321.6303 nan 0.5000 -118136833.2803
10 4416607851.8638 nan 0.5000 -124969824.7432
20 3910200909.8870 nan 0.5000 -75276040.3806
40 3242740827.0506 nan 0.5000 -62230149.6286
60 2562609724.3542 nan 0.5000 -46152003.9032
80 2197563517.5660 nan 0.5000 -66477791.1539
100 1871454156.9057 nan 0.5000 -24483902.6911
120 1690292237.0589 nan 0.5000 -30979581.6151
140 1536038917.6510 nan 0.5000 -47496632.4854
160 1357066251.0950 nan 0.5000 -50107742.3787
180 1262047274.7118 nan 0.5000 -60234435.6725
200 1168097163.1228 nan 0.5000 -19551369.2212
220 1077550501.2528 nan 0.5000 -19374051.3243
240 974684529.1619 nan 0.5000 -8269695.4124
260 925150106.4275 nan 0.5000 -22704442.8224
280 859695860.0762 nan 0.5000 -16123091.5836
300 810794284.8139 nan 0.5000 -10510490.0381
320 757339588.9811 nan 0.5000 -14812102.6211
340 702185550.4662 nan 0.5000 -10929694.5261
360 649544110.2698 nan 0.5000 -7769239.9778
380 608742696.7301 nan 0.5000 -6924958.0433
400 569822614.6991 nan 0.5000 -8189092.9158
420 540346403.6700 nan 0.5000 -4603499.1556
440 503312385.5909 nan 0.5000 -6563395.5178
460 472598618.8894 nan 0.5000 -7563552.2986
480 452511073.2969 nan 0.5000 -4472688.3586
500 424533267.8099 nan 0.5000 -2872214.0053
520 398738101.5418 nan 0.5000 -5948138.0032
540 379974442.1096 nan 0.5000 -5246356.7866
560 357370043.0120 nan 0.5000 -10247108.6167
580 337620328.7370 nan 0.5000 -2984901.6505
600 320300688.7938 nan 0.5000 -2564450.0342
620 306021530.2984 nan 0.5000 -5167050.5356
640 291850940.2216 nan 0.5000 -3765245.6043
660 278392370.1606 nan 0.5000 -4392945.4688
680 267038451.5466 nan 0.5000 -3140281.2258
700 255831875.3866 nan 0.5000 -4789864.3707
720 243980801.8302 nan 0.5000 -4412344.9703
740 231913115.4111 nan 0.5000 -3340817.5171
760 222264779.9514 nan 0.5000 -4724766.0376
780 212601171.2261 nan 0.5000 -2734589.1058
800 202288679.7515 nan 0.5000 -3748687.4076
820 192241703.5693 nan 0.5000 -2578125.8308
840 184410524.8367 nan 0.5000 -3244476.2486
860 176435604.6818 nan 0.5000 -3695622.1249
880 169203913.0830 nan 0.5000 -1836237.1133
900 163246596.3570 nan 0.5000 -2970113.9752
920 154848988.5824 nan 0.5000 -3269205.9783
940 150506530.5502 nan 0.5000 -2110857.5162
960 145865983.0813 nan 0.5000 -1106081.2829
980 142114440.6545 nan 0.5000 -1141091.9696
1000 136087177.0637 nan 0.5000 -3805099.7092
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6601785782.8627 nan 0.5000 -108222837.4274
2 6235150429.2457 nan 0.5000 -416952331.5808
3 6055531128.2515 nan 0.5000 -313250670.0768
4 5976928241.3215 nan 0.5000 -209873101.8441
5 5841560532.4162 nan 0.5000 -165662995.9128
6 5703694709.3173 nan 0.5000 -16785383.4338
7 5532423691.0652 nan 0.5000 -186602317.5426
8 5467500709.2822 nan 0.5000 -167191353.8669
9 5441562354.7518 nan 0.5000 -87226127.1689
10 5520128127.5206 nan 0.5000 -429107504.0729
20 5123405547.2203 nan 0.5000 -335248227.8599
40 4152358270.5476 nan 0.5000 -112519475.5063
60 3409727102.9680 nan 0.5000 -27863705.2319
80 3018009238.4145 nan 0.5000 -14460148.1075
100 2755391478.5098 nan 0.5000 -36445270.5402
120 2521718572.4733 nan 0.5000 -65826737.5818
140 2293994129.6006 nan 0.5000 -73663077.0748
160 2094684272.4647 nan 0.5000 -10444304.6702
180 1870838804.0653 nan 0.5000 -74440395.9855
200 1726040354.3663 nan 0.5000 -27760903.3766
220 1619016406.3832 nan 0.5000 -37293976.1728
240 1499510788.7693 nan 0.5000 -40335753.5253
260 1428573517.8821 nan 0.5000 -47900022.0641
280 1298572230.6373 nan 0.5000 -19956276.9054
300 1239464744.0476 nan 0.5000 -40270966.5980
320 1158727362.9168 nan 0.5000 -27499744.3594
340 1072355729.7993 nan 0.5000 -9644831.4033
360 1001903781.3456 nan 0.5000 -17435751.7218
380 949126733.4556 nan 0.5000 -13045491.8779
400 907894060.7837 nan 0.5000 -11067514.3306
420 870232528.4431 nan 0.5000 -16456908.1122
440 827644027.7160 nan 0.5000 -9261340.3609
460 784852966.7458 nan 0.5000 -12840847.2789
480 748573478.9840 nan 0.5000 -13581835.5170
500 712512736.7065 nan 0.5000 -6457346.7354
520 674535278.8917 nan 0.5000 -10099708.6835
540 643881897.4566 nan 0.5000 -19951154.8348
560 607470334.1603 nan 0.5000 -12489509.1756
580 580393700.6682 nan 0.5000 -4646097.8051
600 557182384.2643 nan 0.5000 -15608060.3950
620 533096008.9448 nan 0.5000 -2002500.7978
640 513279265.2176 nan 0.5000 -6307495.3531
660 497215615.1269 nan 0.5000 -4638009.2004
680 482559589.4237 nan 0.5000 -5579196.2961
700 461654349.3449 nan 0.5000 -9120947.7499
720 441291694.6099 nan 0.5000 -4411141.7906
740 420080778.1692 nan 0.5000 -5246395.5074
760 407495041.8238 nan 0.5000 -3521156.6781
780 390972310.1274 nan 0.5000 -6783909.8182
800 380377648.9253 nan 0.5000 -2876602.8452
820 364125036.8950 nan 0.5000 -4585100.9803
840 352812424.0102 nan 0.5000 -4781583.2533
860 335439688.2142 nan 0.5000 -3990114.5924
880 324807114.9497 nan 0.5000 -3684933.9838
900 312194332.6624 nan 0.5000 -4788830.7923
920 300328175.7257 nan 0.5000 -4115725.8980
940 291839795.3394 nan 0.5000 -5241136.7816
960 279530642.8761 nan 0.5000 -2306047.1589
980 270379889.3634 nan 0.5000 -4183820.3974
1000 259567172.4878 nan 0.5000 -3400097.3760
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6682698725.6549 nan 0.5000 -106962339.8511
2 6452547101.4157 nan 0.5000 -183912502.3826
3 6417742711.4969 nan 0.5000 -226370334.6454
4 6165065206.9672 nan 0.5000 684674.9143
5 6084508652.8714 nan 0.5000 -145131043.9530
6 6028506469.2482 nan 0.5000 -147886685.7194
7 5901147418.1630 nan 0.5000 -138387606.6889
8 5804651954.2876 nan 0.5000 -35891318.7129
9 5742406417.7294 nan 0.5000 -127734377.8540
10 5723783602.6921 nan 0.5000 -251159430.5795
20 5000325403.0452 nan 0.5000 -107382172.3729
40 4421410489.3436 nan 0.5000 -167194713.1312
60 4046604398.1741 nan 0.5000 -58370835.6129
80 3594397738.4501 nan 0.5000 -126736710.5389
100 3244924590.1130 nan 0.5000 -88998494.0554
120 2918770679.0661 nan 0.5000 -55880476.8236
140 2674251316.8710 nan 0.5000 -36813248.1743
160 2529041621.2855 nan 0.5000 -36116704.6881
180 2358004526.6811 nan 0.5000 -32189765.4552
200 2217708032.4597 nan 0.5000 -65514196.0327
220 2061775029.2201 nan 0.5000 -40337676.6208
240 1932558341.9549 nan 0.5000 -24152642.2640
260 1834974283.3764 nan 0.5000 -18136764.5746
280 1719799259.0659 nan 0.5000 -8972414.1952
300 1604348158.1968 nan 0.5000 -17384880.8106
320 1536369642.3607 nan 0.5000 -29319094.0401
340 1460196237.1089 nan 0.5000 -17098922.0668
360 1399779264.9611 nan 0.5000 -26046016.2039
380 1340275456.3090 nan 0.5000 -14303868.5076
400 1274285541.1156 nan 0.5000 -23695865.9696
420 1199548127.5136 nan 0.5000 -23388239.6882
440 1147256356.6859 nan 0.5000 -27936247.4306
460 1108345648.9460 nan 0.5000 -19957619.4806
480 1061900609.7303 nan 0.5000 -10929655.8744
500 1011558549.6483 nan 0.5000 -12898115.8869
520 980650974.8788 nan 0.5000 -9036404.3152
540 937854970.6403 nan 0.5000 -11071573.7998
560 909257543.4842 nan 0.5000 -20270007.2833
580 863067382.2001 nan 0.5000 -7056758.3047
600 822940481.2902 nan 0.5000 -9963403.0298
620 795775280.2744 nan 0.5000 -19760690.0911
640 773899575.0648 nan 0.5000 -4535919.6152
660 739009490.1818 nan 0.5000 -14726488.3821
680 710836012.2606 nan 0.5000 -7898105.2396
700 681669284.8221 nan 0.5000 -6592906.4149
720 652277840.5183 nan 0.5000 -7569306.5247
740 632183058.6622 nan 0.5000 -15975245.4037
760 608906987.2106 nan 0.5000 -11984767.8170
780 590113295.5190 nan 0.5000 -12476848.0165
800 567894288.1154 nan 0.5000 -11886275.6715
820 550201404.5318 nan 0.5000 -5571292.3187
840 534041792.6308 nan 0.5000 -6737975.5131
860 518688789.6314 nan 0.5000 -10116181.3076
880 506359407.2131 nan 0.5000 -9700833.2010
900 490072312.8708 nan 0.5000 -6464759.0428
920 467826303.9505 nan 0.5000 -2381802.4126
940 458239173.6976 nan 0.5000 -9851912.6678
960 445210233.2637 nan 0.5000 -5553589.6963
980 433621259.2010 nan 0.5000 -9870834.5423
1000 420981064.5279 nan 0.5000 -9995071.8531
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5405265009.8604 nan 0.0100 1192885.7186
2 5403602766.7316 nan 0.0100 441644.7362
3 5402646664.8453 nan 0.0100 1060363.8573
4 5401117403.4171 nan 0.0100 338641.4157
5 5400058214.7969 nan 0.0100 1137504.5646
6 5399041716.0435 nan 0.0100 1113734.1527
7 5397583114.2253 nan 0.0100 401795.1824
8 5396172524.2818 nan 0.0100 460755.9723
9 5394507966.7373 nan 0.0100 104067.1146
10 5393301507.4148 nan 0.0100 670569.8186
20 5381689894.9272 nan 0.0100 -118971.2477
40 5361522827.2678 nan 0.0100 720805.8674
60 5345073077.7149 nan 0.0100 477132.8895
80 5332981011.5330 nan 0.0100 524533.6954
100 5322188989.1333 nan 0.0100 385614.9027
120 5313596381.6236 nan 0.0100 161898.6000
140 5306115357.8896 nan 0.0100 -472953.5028
160 5300776154.9596 nan 0.0100 -262830.7693
180 5296633112.3367 nan 0.0100 -242655.8551
200 5293463286.0487 nan 0.0100 270907.6649
220 5290441166.3261 nan 0.0100 186221.5893
240 5287273777.6816 nan 0.0100 -549661.6381
260 5284560494.9030 nan 0.0100 -40336.4502
280 5282443254.9550 nan 0.0100 -688754.8386
300 5281317059.8281 nan 0.0100 -368400.4459
320 5278574994.9872 nan 0.0100 -821874.2575
340 5276737794.6156 nan 0.0100 -674482.0234
360 5276196603.0057 nan 0.0100 -315471.1151
380 5275473259.8076 nan 0.0100 -547051.7073
400 5272994311.3375 nan 0.0100 -1028984.6063
420 5272152912.0163 nan 0.0100 -131024.6585
440 5271078547.9830 nan 0.0100 -1205628.4634
460 5270979477.2410 nan 0.0100 -600800.9892
480 5271004596.2142 nan 0.0100 -690846.7945
500 5270473231.6069 nan 0.0100 -736577.5961
520 5269506461.3992 nan 0.0100 58077.5451
540 5268715719.9590 nan 0.0100 -514290.7864
560 5267986709.1667 nan 0.0100 -692629.9866
580 5267453412.3021 nan 0.0100 -1770126.1010
600 5266893444.8415 nan 0.0100 -859898.3510
620 5266711655.4606 nan 0.0100 -491005.6566
640 5265556882.4146 nan 0.0100 -440785.2801
660 5265112690.0828 nan 0.0100 -39294.2346
680 5264288756.2263 nan 0.0100 -182518.8447
700 5263560593.5015 nan 0.0100 -427507.9184
720 5262804639.9182 nan 0.0100 -430025.0196
740 5262602336.0394 nan 0.0100 -400394.2027
760 5261974301.0768 nan 0.0100 -559191.9011
780 5261947124.4329 nan 0.0100 -529854.6604
800 5261533697.9025 nan 0.0100 -503778.9981
820 5261297960.7394 nan 0.0100 -741994.3855
840 5261137070.7741 nan 0.0100 -617000.0114
860 5260895625.7545 nan 0.0100 -494750.4674
880 5260885622.2204 nan 0.0100 -518054.7666
900 5260654112.3990 nan 0.0100 -337404.9765
920 5260342343.4993 nan 0.0100 -125588.9441
940 5259845184.4786 nan 0.0100 -452728.9768
960 5259745129.8086 nan 0.0100 -750498.0764
980 5259344092.2994 nan 0.0100 -556752.1455
1000 5259304941.1496 nan 0.0100 -1070590.0827
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5404311962.3371 nan 0.0100 -106285.9103
2 5402655111.9182 nan 0.0100 95349.2413
3 5401777077.9126 nan 0.0100 1068426.9442
4 5400598811.9794 nan 0.0100 1169419.3598
5 5399072796.0105 nan 0.0100 -34468.3018
6 5397453905.0033 nan 0.0100 592723.6807
7 5396511540.9895 nan 0.0100 1099335.8685
8 5394769278.9793 nan 0.0100 -241265.4664
9 5393251526.1210 nan 0.0100 70612.6247
10 5392406927.5024 nan 0.0100 1014567.2031
20 5380352042.6397 nan 0.0100 -93170.2896
40 5361531320.1390 nan 0.0100 -120385.8021
60 5347243457.1718 nan 0.0100 102722.6417
80 5334745219.3045 nan 0.0100 561797.8899
100 5323473608.2922 nan 0.0100 -211681.1580
120 5313992606.7601 nan 0.0100 346771.6567
140 5306928166.8507 nan 0.0100 -47297.2391
160 5301015557.4928 nan 0.0100 -331539.7391
180 5296518079.7355 nan 0.0100 -296251.3595
200 5293683748.8171 nan 0.0100 -290400.3465
220 5290657361.2066 nan 0.0100 -556627.3588
240 5288300911.7849 nan 0.0100 -543689.1844
260 5285737311.7283 nan 0.0100 -610313.9325
280 5283751251.2713 nan 0.0100 -1028423.0518
300 5281466089.8387 nan 0.0100 -957865.6597
320 5281125455.3053 nan 0.0100 -279577.3967
340 5280689071.1735 nan 0.0100 -762604.4358
360 5278764956.8981 nan 0.0100 -452225.2660
380 5277447525.5131 nan 0.0100 -638382.6431
400 5276492483.7986 nan 0.0100 -719309.2844
420 5275198883.4945 nan 0.0100 -514495.4064
440 5274539002.8659 nan 0.0100 217678.5233
460 5274248002.9454 nan 0.0100 62818.7140
480 5273608487.9168 nan 0.0100 -159546.9184
500 5273186792.9115 nan 0.0100 -119416.8906
520 5272664841.0146 nan 0.0100 -205594.5530
540 5272131972.0310 nan 0.0100 -492540.4202
560 5271685143.7126 nan 0.0100 -364436.4472
580 5270961626.2491 nan 0.0100 -229192.7252
600 5269368317.7545 nan 0.0100 -439752.8956
620 5268982778.3042 nan 0.0100 -838600.4497
640 5267954440.7032 nan 0.0100 -873379.8667
660 5266942405.1081 nan 0.0100 -27951.5520
680 5266551200.5225 nan 0.0100 -708015.2014
700 5265913574.2677 nan 0.0100 -462385.3613
720 5265540791.2523 nan 0.0100 -1211924.2393
740 5265322461.9481 nan 0.0100 -366061.4816
760 5264988339.3488 nan 0.0100 -680170.3043
780 5264754549.2695 nan 0.0100 -655358.8002
800 5264334506.2163 nan 0.0100 -755998.3283
820 5264065999.2083 nan 0.0100 -480089.1446
840 5263928179.0111 nan 0.0100 -1020959.7276
860 5263440738.7219 nan 0.0100 -503424.6982
880 5263181841.4250 nan 0.0100 -443821.0887
900 5263103985.5935 nan 0.0100 -160710.0369
920 5262761356.9631 nan 0.0100 85263.6455
940 5262356298.6322 nan 0.0100 -456018.0310
960 5261798035.9134 nan 0.0100 -929011.4827
980 5261294037.5832 nan 0.0100 -369676.3842
1000 5261250693.2900 nan 0.0100 -347356.4252
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5405462035.9025 nan 0.0100 1164135.6274
2 5403615739.9892 nan 0.0100 169328.0867
3 5402309878.3723 nan 0.0100 1151776.2653
4 5400499267.7806 nan 0.0100 251771.1872
5 5399048169.0836 nan 0.0100 294767.6683
6 5397910914.9718 nan 0.0100 1135351.6154
7 5396459140.8841 nan 0.0100 927731.8070
8 5394981635.3550 nan 0.0100 485228.3883
9 5393454205.7612 nan 0.0100 220366.5984
10 5392531311.4681 nan 0.0100 1058702.2993
20 5380952645.7436 nan 0.0100 980593.3057
40 5362743891.9959 nan 0.0100 780425.4397
60 5347062887.3760 nan 0.0100 589480.0065
80 5333141403.2040 nan 0.0100 560964.5390
100 5322261139.6727 nan 0.0100 406579.2629
120 5314986468.2720 nan 0.0100 -257812.2521
140 5307436931.5995 nan 0.0100 420491.8496
160 5300735053.8342 nan 0.0100 -671802.0715
180 5297000665.5979 nan 0.0100 -102004.4775
200 5292979460.1268 nan 0.0100 280395.8771
220 5288530030.5472 nan 0.0100 231935.5911
240 5285840486.0754 nan 0.0100 -377800.1605
260 5284205402.8453 nan 0.0100 -652866.6906
280 5282164285.0258 nan 0.0100 -641176.3832
300 5279832639.9074 nan 0.0100 -59083.4893
320 5279146021.5380 nan 0.0100 -649625.1178
340 5278209812.1239 nan 0.0100 -387560.3932
360 5277392582.1061 nan 0.0100 -278899.4679
380 5275759867.2459 nan 0.0100 -540877.5822
400 5275214857.0811 nan 0.0100 -540659.5916
420 5274708766.6796 nan 0.0100 -365261.4514
440 5273497895.6533 nan 0.0100 -95315.5875
460 5272474935.9252 nan 0.0100 -628116.1783
480 5271926594.8781 nan 0.0100 -651313.3819
500 5271089399.7875 nan 0.0100 -369008.1892
520 5270465055.4659 nan 0.0100 -415859.0299
540 5269707926.3566 nan 0.0100 -401502.9837
560 5268549673.9456 nan 0.0100 -1018666.1657
580 5268330648.1268 nan 0.0100 -617970.8030
600 5267568283.1746 nan 0.0100 -584015.9236
620 5267385914.7476 nan 0.0100 -374394.4941
640 5266900206.0687 nan 0.0100 -283419.6145
660 5266581796.0746 nan 0.0100 -252067.6569
680 5266367433.4603 nan 0.0100 -66533.1330
700 5265660595.9590 nan 0.0100 -282118.2025
720 5265415542.9521 nan 0.0100 -640797.3956
740 5265049916.8298 nan 0.0100 -506983.0413
760 5264206928.1513 nan 0.0100 -542520.2861
780 5263803595.5012 nan 0.0100 -753261.9248
800 5263830498.5944 nan 0.0100 -842853.7742
820 5263347408.6941 nan 0.0100 -461827.5518
840 5263384308.9029 nan 0.0100 -275955.5809
860 5263075301.1063 nan 0.0100 -392322.3810
880 5262558709.4395 nan 0.0100 -758778.7699
900 5262246584.5538 nan 0.0100 -1100877.9669
920 5261798807.9923 nan 0.0100 88056.9101
940 5261722054.9859 nan 0.0100 -256944.7868
960 5261417806.4924 nan 0.0100 -187167.4109
980 5261616570.9484 nan 0.0100 -501635.2721
1000 5261604517.0471 nan 0.0100 -548624.7424
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5394637125.8396 nan 0.0100 1622838.9478
2 5383491554.4604 nan 0.0100 1396781.4592
3 5379983497.8515 nan 0.0100 4017344.9135
4 5373000077.5756 nan 0.0100 9456875.4327
5 5370138703.1100 nan 0.0100 2824883.7481
6 5350179682.6806 nan 0.0100 1494273.0095
7 5346368759.6344 nan 0.0100 1474164.3173
8 5334232420.0075 nan 0.0100 847727.5811
9 5315807707.1563 nan 0.0100 1575536.4422
10 5299954252.1635 nan 0.0100 1516220.9374
20 5224900150.0518 nan 0.0100 2757084.5864
40 5007403424.1737 nan 0.0100 -1627635.1010
60 4855856959.4778 nan 0.0100 721929.4932
80 4713413755.4320 nan 0.0100 207582.6987
100 4612741676.5594 nan 0.0100 -8370973.0971
120 4518845833.5280 nan 0.0100 -1234576.1592
140 4458075310.5949 nan 0.0100 -156614.4712
160 4387362903.6025 nan 0.0100 -5349944.4586
180 4341053378.7350 nan 0.0100 -5461888.3527
200 4296081039.5790 nan 0.0100 -4478347.3951
220 4238779338.2368 nan 0.0100 -7401988.4992
240 4173473840.0912 nan 0.0100 307558.2441
260 4120804432.5667 nan 0.0100 -1353153.8504
280 4062950943.1992 nan 0.0100 654035.1917
300 4009612393.0961 nan 0.0100 -3059843.9750
320 3975291112.4655 nan 0.0100 -6221650.1945
340 3947821972.2431 nan 0.0100 -7800628.1059
360 3914543010.8861 nan 0.0100 -3885722.4600
380 3895660791.8510 nan 0.0100 -8838410.8824
400 3883144771.1898 nan 0.0100 -7699395.1058
420 3846557534.6955 nan 0.0100 554792.7830
440 3825505146.4950 nan 0.0100 -5776724.7171
460 3797590064.0969 nan 0.0100 -5126890.5130
480 3762916975.6779 nan 0.0100 -3591055.7142
500 3718150459.8729 nan 0.0100 -2592321.2928
520 3694507933.6410 nan 0.0100 -377870.3272
540 3667036705.5187 nan 0.0100 -5534034.6005
560 3647047498.6944 nan 0.0100 -6187761.3957
580 3619899380.8159 nan 0.0100 -470837.7371
600 3593051455.4720 nan 0.0100 -5377436.8135
620 3560205394.2976 nan 0.0100 -3557863.5898
640 3534012002.0724 nan 0.0100 -3671792.3246
660 3515763976.2521 nan 0.0100 -2576501.7791
680 3504519098.0115 nan 0.0100 -1808433.5868
700 3484149737.0270 nan 0.0100 -2536179.5141
720 3461690291.1007 nan 0.0100 -5881199.1441
740 3439302868.2156 nan 0.0100 -1741596.8687
760 3421663537.5782 nan 0.0100 -1663553.9900
780 3394026338.7150 nan 0.0100 -305730.1405
800 3373412757.8184 nan 0.0100 -3809836.6823
820 3354161085.5395 nan 0.0100 -97090.2413
840 3340311946.5516 nan 0.0100 -6545332.4172
860 3319105717.1452 nan 0.0100 -2416850.9217
880 3304095584.3526 nan 0.0100 -893144.6689
900 3281390999.3124 nan 0.0100 -4265240.8865
920 3269391966.4226 nan 0.0100 -4152627.9333
940 3250657936.3475 nan 0.0100 -791122.0578
960 3238355889.6329 nan 0.0100 -3249425.0016
980 3216992539.0990 nan 0.0100 -346866.7702
1000 3205301309.8282 nan 0.0100 -1875801.6213
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5390946685.5739 nan 0.0100 792108.0279
2 5379403310.8413 nan 0.0100 1049981.5626
3 5375138730.5137 nan 0.0100 3919034.2211
4 5365509748.1383 nan 0.0100 6891040.4322
5 5355365864.5241 nan 0.0100 2119416.5642
6 5341473977.9848 nan 0.0100 6352147.0876
7 5331139151.2826 nan 0.0100 3034323.9083
8 5326227320.4826 nan 0.0100 3854300.3089
9 5321626789.7372 nan 0.0100 3422723.1862
10 5318411249.2378 nan 0.0100 1172019.2205
20 5243310699.0110 nan 0.0100 4715221.9205
40 5119462148.1446 nan 0.0100 -1179063.1599
60 5020168413.8291 nan 0.0100 -437973.6607
80 4942241277.7954 nan 0.0100 -2492489.9628
100 4852624733.2588 nan 0.0100 303046.2641
120 4774470655.1170 nan 0.0100 -470697.0408
140 4730368427.6685 nan 0.0100 -1540193.4913
160 4659130080.2103 nan 0.0100 -1978073.7073
180 4612932669.9309 nan 0.0100 -531798.5135
200 4580853709.8361 nan 0.0100 -775446.1756
220 4539090712.3203 nan 0.0100 -1629679.6214
240 4498760692.2556 nan 0.0100 -306784.8511
260 4461503651.5731 nan 0.0100 -2313049.6238
280 4430483183.4751 nan 0.0100 346984.1658
300 4381091519.8408 nan 0.0100 -1988467.3349
320 4336954640.6295 nan 0.0100 -2887168.5279
340 4306710704.3190 nan 0.0100 -172045.7871
360 4258342527.9380 nan 0.0100 -831805.5185
380 4236215984.9633 nan 0.0100 -2683704.9470
400 4216977181.5444 nan 0.0100 -2989734.9355
420 4201023301.6770 nan 0.0100 -4441113.5379
440 4174786895.8044 nan 0.0100 -2633259.4596
460 4144227239.7366 nan 0.0100 -4069450.3144
480 4121471255.8172 nan 0.0100 705675.8365
500 4089490014.2194 nan 0.0100 -2763763.4813
520 4062983315.4749 nan 0.0100 -1743323.4963
540 4049315113.8752 nan 0.0100 -2792370.6799
560 4037978297.1498 nan 0.0100 -3282448.9156
580 4013416820.1676 nan 0.0100 -3186315.4255
600 3993063109.1942 nan 0.0100 -1447083.9738
620 3972606095.6735 nan 0.0100 -605834.5377
640 3959147169.4665 nan 0.0100 -2849930.8414
660 3923922524.2765 nan 0.0100 -1760001.3510
680 3898405649.0031 nan 0.0100 -3252708.0303
700 3875634167.5607 nan 0.0100 -4519660.8035
720 3851782191.5732 nan 0.0100 -5760833.9945
740 3836159150.4732 nan 0.0100 -853317.4671
760 3823370563.5877 nan 0.0100 -1999061.0498
780 3808943948.9771 nan 0.0100 -2532324.9325
800 3796190136.5318 nan 0.0100 -892328.0839
820 3773774948.3619 nan 0.0100 -906849.6859
840 3750941768.7776 nan 0.0100 -2539036.8770
860 3737008131.8830 nan 0.0100 -3023676.5213
880 3727452635.0264 nan 0.0100 -2124322.8529
900 3717120991.2691 nan 0.0100 -1027691.3764
920 3693833884.5251 nan 0.0100 -386128.8450
940 3675756943.8615 nan 0.0100 -1307252.8634
960 3658738395.1320 nan 0.0100 -4825531.3546
980 3640337202.3168 nan 0.0100 -2019263.8541
1000 3631218972.0951 nan 0.0100 -2770263.0641
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5399731110.5592 nan 0.0100 2507029.0751
2 5393978097.0740 nan 0.0100 6247851.6335
3 5385628062.5559 nan 0.0100 1787619.9400
4 5378118364.4820 nan 0.0100 4933636.9967
5 5374536778.5767 nan 0.0100 3772478.0302
6 5370709874.8215 nan 0.0100 3257733.0726
7 5363396990.2490 nan 0.0100 7652195.0224
8 5360131209.9590 nan 0.0100 3601427.7454
9 5353691851.9875 nan 0.0100 3182739.6584
10 5343487352.6554 nan 0.0100 4387383.1413
20 5290976572.5705 nan 0.0100 463073.6712
40 5174222624.6686 nan 0.0100 212078.1474
60 5105029616.9334 nan 0.0100 -218685.7599
80 5050522848.4937 nan 0.0100 -96846.7812
100 4993498586.6236 nan 0.0100 -2180295.5638
120 4942894543.4254 nan 0.0100 -1272901.9112
140 4907636358.7390 nan 0.0100 -1563403.3960
160 4876762474.7493 nan 0.0100 -605954.8333
180 4847503619.4605 nan 0.0100 -2364884.5634
200 4823758878.5558 nan 0.0100 -312391.2957
220 4801146518.1938 nan 0.0100 -2301638.0064
240 4779825379.8534 nan 0.0100 -3468807.0857
260 4753018994.2480 nan 0.0100 -3043934.8685
280 4738866879.7158 nan 0.0100 -3614655.9722
300 4721964577.6506 nan 0.0100 -2028387.3011
320 4696525306.9534 nan 0.0100 -2185141.0024
340 4665637401.4101 nan 0.0100 -1812405.5839
360 4645352093.6982 nan 0.0100 -2703191.6434
380 4628266238.4143 nan 0.0100 -2128712.5998
400 4610254074.0930 nan 0.0100 -479080.0257
420 4599169674.1324 nan 0.0100 -1708998.6368
440 4593145963.3222 nan 0.0100 -625959.9945
460 4576873920.7884 nan 0.0100 -1504297.6544
480 4569702239.4903 nan 0.0100 -375180.3024
500 4551470910.9892 nan 0.0100 -805053.6731
520 4542455868.8934 nan 0.0100 -2895624.3905
540 4526896849.7955 nan 0.0100 -2766892.7058
560 4510399873.3740 nan 0.0100 -1436806.9089
580 4496694086.2636 nan 0.0100 -3255781.9856
600 4477895078.9832 nan 0.0100 -1714699.3835
620 4462498316.8300 nan 0.0100 -1392913.4501
640 4444443176.4956 nan 0.0100 -997088.9123
660 4426498048.8934 nan 0.0100 -1060085.0206
680 4405972761.5813 nan 0.0100 -739573.7087
700 4384420232.9397 nan 0.0100 -1932864.7314
720 4368224570.0179 nan 0.0100 -1258371.6435
740 4361684140.4927 nan 0.0100 -1768700.5113
760 4345577369.4755 nan 0.0100 -837233.8703
780 4330780949.8238 nan 0.0100 -2993960.3692
800 4316045122.8312 nan 0.0100 -1119306.9014
820 4305608975.7458 nan 0.0100 -1525713.8217
840 4288342597.6636 nan 0.0100 -2106227.3366
860 4277472107.9088 nan 0.0100 -1797710.1173
880 4272690034.6790 nan 0.0100 -2177173.5202
900 4257048869.9232 nan 0.0100 -977970.6493
920 4247685457.4777 nan 0.0100 -1532013.5043
940 4237410124.3470 nan 0.0100 -1430641.1862
960 4227575084.7082 nan 0.0100 -739654.8633
980 4219768378.3862 nan 0.0100 -1169632.2571
1000 4209911358.4289 nan 0.0100 -2091968.8248
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5388449994.1014 nan 0.0100 3579209.0034
2 5371015917.5490 nan 0.0100 4989027.7626
3 5352871424.8215 nan 0.0100 2094277.7600
4 5334068403.8415 nan 0.0100 1102760.1929
5 5310362989.1468 nan 0.0100 3804310.0360
6 5290809653.7731 nan 0.0100 1375488.0316
7 5274936049.5924 nan 0.0100 712423.8367
8 5258713896.9703 nan 0.0100 1174249.1967
9 5248040709.3866 nan 0.0100 753241.2267
10 5224666462.6722 nan 0.0100 297556.4312
20 5107876812.2498 nan 0.0100 -145550.6729
40 4870131900.1563 nan 0.0100 -3933235.4131
60 4669479544.1316 nan 0.0100 -219748.6516
80 4455625153.4293 nan 0.0100 -3754480.5321
100 4339136537.0872 nan 0.0100 -4769548.6810
120 4237102433.5299 nan 0.0100 -4961583.6632
140 4147811009.0377 nan 0.0100 -12173376.7748
160 4086498153.4785 nan 0.0100 -968038.4208
180 4019480012.8124 nan 0.0100 -5830819.4463
200 3957264881.6779 nan 0.0100 -2385146.1185
220 3908053047.5156 nan 0.0100 40140.3387
240 3841538883.4969 nan 0.0100 -4472039.5339
260 3787905821.2958 nan 0.0100 -3675283.8244
280 3740730883.3302 nan 0.0100 -6866341.7903
300 3700667362.5315 nan 0.0100 -581533.9795
320 3650283896.1630 nan 0.0100 -14061626.4451
340 3586486920.5508 nan 0.0100 -1928328.8370
360 3532214460.6588 nan 0.0100 -5431948.7950
380 3469732803.9858 nan 0.0100 -5502630.0759
400 3425340770.1709 nan 0.0100 -113662.0223
420 3370753731.3799 nan 0.0100 -93885.1978
440 3333435927.8168 nan 0.0100 1120117.9003
460 3310373185.7889 nan 0.0100 -5327534.5697
480 3264531977.9487 nan 0.0100 -3593257.1371
500 3221414798.1736 nan 0.0100 -6544921.3101
520 3196148070.0537 nan 0.0100 -2067201.2385
540 3168845557.3572 nan 0.0100 -623032.8409
560 3135157378.0843 nan 0.0100 -6231778.8133
580 3096075254.7758 nan 0.0100 499659.1781
600 3075894969.7353 nan 0.0100 -3104905.5394
620 3044122942.7465 nan 0.0100 -2205806.7829
640 3016935418.7132 nan 0.0100 -708578.7413
660 2979364907.5816 nan 0.0100 -3862573.5447
680 2943864082.5926 nan 0.0100 -2640812.9839
700 2925301821.1889 nan 0.0100 -3441135.8008
720 2897656613.7214 nan 0.0100 -5065744.2247
740 2865040275.0650 nan 0.0100 -1464775.7297
760 2833844992.1392 nan 0.0100 -2002996.4334
780 2813077517.4715 nan 0.0100 -4245905.7730
800 2783685638.9233 nan 0.0100 -3792386.9326
820 2749200791.2249 nan 0.0100 -2747148.3518
840 2718130447.0524 nan 0.0100 -6138002.1562
860 2699380801.2770 nan 0.0100 -974108.3906
880 2669343878.9803 nan 0.0100 -2865612.6241
900 2650898207.4090 nan 0.0100 -1821385.5813
920 2631786304.1826 nan 0.0100 -1073240.4613
940 2612200716.0334 nan 0.0100 -2511934.5459
960 2591030592.7180 nan 0.0100 -957979.3154
980 2574723547.1715 nan 0.0100 -1580126.3796
1000 2556962798.6802 nan 0.0100 -3857599.2050
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5393363247.1620 nan 0.0100 1950388.2725
2 5387873430.6686 nan 0.0100 4661971.9628
3 5381127818.5445 nan 0.0100 7698747.7905
4 5364123149.0014 nan 0.0100 2955199.1919
5 5356875739.4487 nan 0.0100 8738239.2438
6 5340868832.1350 nan 0.0100 4893679.2587
7 5323601625.5299 nan 0.0100 5405684.8364
8 5314509133.4157 nan 0.0100 5693153.9141
9 5301574472.6246 nan 0.0100 3178558.1237
10 5287700216.6207 nan 0.0100 709575.5404
20 5184625020.0088 nan 0.0100 1418154.6077
40 4993944203.1405 nan 0.0100 -738000.7096
60 4865706801.0662 nan 0.0100 -1791039.9109
80 4738768369.8721 nan 0.0100 -1230699.0010
100 4650259519.8968 nan 0.0100 -2789535.2562
120 4570607213.4254 nan 0.0100 422785.8620
140 4506282879.7157 nan 0.0100 -4101562.7246
160 4422160229.2293 nan 0.0100 -2619042.4940
180 4361791997.4249 nan 0.0100 -2070930.3537
200 4292855188.4727 nan 0.0100 -3732335.1617
220 4235040520.0401 nan 0.0100 -339801.0601
240 4195388366.3245 nan 0.0100 -351521.4028
260 4146201392.6489 nan 0.0100 -396181.6769
280 4089194407.1668 nan 0.0100 -2611382.4954
300 4035497227.4163 nan 0.0100 -1611259.9779
320 3992110248.0074 nan 0.0100 -4527873.1857
340 3952713915.9396 nan 0.0100 -2491786.5514
360 3914422853.9178 nan 0.0100 -4150624.1452
380 3876877728.1066 nan 0.0100 -3350252.9338
400 3854039243.3325 nan 0.0100 -3977295.1964
420 3834884280.6159 nan 0.0100 -3623030.9541
440 3788747434.4633 nan 0.0100 -5915422.2699
460 3764680700.4754 nan 0.0100 -3498942.8411
480 3729894103.2208 nan 0.0100 -6991650.6333
500 3695856146.5976 nan 0.0100 -525243.4842
520 3665887733.6339 nan 0.0100 -3484375.8789
540 3632388693.0210 nan 0.0100 -5946471.5862
560 3605797033.5169 nan 0.0100 -1128314.0080
580 3580346138.5819 nan 0.0100 -3510576.4831
600 3551967209.7849 nan 0.0100 -2221491.5682
620 3527545024.8785 nan 0.0100 -4602388.1975
640 3493741899.8553 nan 0.0100 -4900635.2242
660 3473656046.2505 nan 0.0100 -700136.7260
680 3438592722.9559 nan 0.0100 -653082.8750
700 3413290705.9147 nan 0.0100 -1224782.8264
720 3387517151.8102 nan 0.0100 -1181733.4044
740 3359512136.0128 nan 0.0100 -3051499.4426
760 3343599005.7278 nan 0.0100 -2743108.0230
780 3312752979.3110 nan 0.0100 -5560442.4138
800 3291515014.5399 nan 0.0100 -1331253.4721
820 3276406065.4604 nan 0.0100 -1054067.3240
840 3256573646.5621 nan 0.0100 -3526560.3619
860 3232428013.2779 nan 0.0100 -1719091.4350
880 3212091187.1075 nan 0.0100 -1560504.0826
900 3199445717.6831 nan 0.0100 -4284195.6040
920 3177029372.4703 nan 0.0100 -5542273.7951
940 3157815844.6792 nan 0.0100 -1249647.7388
960 3131098257.5395 nan 0.0100 -2590500.1152
980 3105091665.9478 nan 0.0100 -2228815.8103
1000 3082626797.5832 nan 0.0100 -882390.7583
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5401528112.2013 nan 0.0100 3448501.6084
2 5393260850.2313 nan 0.0100 5049105.2736
3 5389160566.4972 nan 0.0100 4375713.6210
4 5381710113.6457 nan 0.0100 5333561.4496
5 5376838122.6398 nan 0.0100 2682176.1029
6 5367944349.5165 nan 0.0100 5883149.5241
7 5362244223.0353 nan 0.0100 2857936.3957
8 5357299834.3978 nan 0.0100 5315821.6160
9 5344349632.9370 nan 0.0100 3122903.4379
10 5333368780.0282 nan 0.0100 2339082.4412
20 5265156870.2726 nan 0.0100 2419851.0516
40 5150005957.1491 nan 0.0100 1295332.6994
60 5064210019.9957 nan 0.0100 -1620981.1677
80 4971150771.3005 nan 0.0100 -1534004.3778
100 4905806182.7380 nan 0.0100 -362214.4938
120 4845098053.9860 nan 0.0100 -1703265.2204
140 4798085700.8366 nan 0.0100 -2399346.6003
160 4752300077.1899 nan 0.0100 -2522626.9550
180 4709801638.6282 nan 0.0100 -688628.3807
200 4663559161.9526 nan 0.0100 -2012390.1378
220 4615567461.3677 nan 0.0100 -1646075.0675
240 4587545836.8478 nan 0.0100 -2465821.1748
260 4543616170.5609 nan 0.0100 -475551.2517
280 4507779530.5968 nan 0.0100 -2805826.6803
300 4486960126.7371 nan 0.0100 -2454261.5149
320 4451927368.2329 nan 0.0100 -1832064.2702
340 4426211075.6234 nan 0.0100 -1859396.6487
360 4408218389.4997 nan 0.0100 -1447553.9006
380 4374145234.8518 nan 0.0100 -1944727.2427
400 4340662630.8264 nan 0.0100 -2389000.4983
420 4318449910.4503 nan 0.0100 -2678399.7517
440 4292104325.4951 nan 0.0100 -3420880.4946
460 4264173655.9159 nan 0.0100 -3406588.8001
480 4249096841.7887 nan 0.0100 -2334634.7682
500 4224451107.1951 nan 0.0100 -1305169.8204
520 4196009939.4419 nan 0.0100 -2757384.5880
540 4175714152.0428 nan 0.0100 -1241157.2658
560 4151524300.8374 nan 0.0100 -3219356.2685
580 4127884950.3461 nan 0.0100 -3239908.9266
600 4101536969.0462 nan 0.0100 -1212895.3494
620 4078596072.5004 nan 0.0100 -3688845.1761
640 4066144170.4681 nan 0.0100 -2578595.3664
660 4038738164.7559 nan 0.0100 -3286628.7556
680 4020940487.5616 nan 0.0100 -615830.8915
700 4000900316.0039 nan 0.0100 -1725436.5833
720 3982892326.4412 nan 0.0100 -2097553.1679
740 3967690073.1156 nan 0.0100 -3909195.7701
760 3949650177.0743 nan 0.0100 -2024579.9589
780 3929259623.5525 nan 0.0100 -1706625.5080
800 3916097279.7963 nan 0.0100 -2435253.4472
820 3896185502.3537 nan 0.0100 -2534207.8744
840 3879184076.9593 nan 0.0100 -2848196.4588
860 3862792794.5845 nan 0.0100 -1791083.5912
880 3844699684.7593 nan 0.0100 -2398426.1054
900 3828390968.2460 nan 0.0100 -2378264.6048
920 3806792114.3657 nan 0.0100 -2139688.2336
940 3790519470.8293 nan 0.0100 -1447048.0738
960 3778225091.7369 nan 0.0100 -1892094.1692
980 3767618782.1428 nan 0.0100 -2523709.9257
1000 3743215219.4641 nan 0.0100 -3044219.2386
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5398478892.0008 nan 0.0500 472402.0585
2 5391324036.8826 nan 0.0500 746196.1253
3 5385021302.9882 nan 0.0500 5507364.2021
4 5380234350.0563 nan 0.0500 2108500.0399
5 5375496255.0305 nan 0.0500 4964329.3165
6 5371402618.4487 nan 0.0500 1497684.0781
7 5367614387.1902 nan 0.0500 632044.4602
8 5362979642.3037 nan 0.0500 4461279.3721
9 5358252089.8889 nan 0.0500 -1214535.1923
10 5354922483.0453 nan 0.0500 113982.3856
20 5324189300.4714 nan 0.0500 2683393.2588
40 5296325887.5727 nan 0.0500 -4100268.0178
60 5282145429.3170 nan 0.0500 -3345615.9170
80 5277337587.5303 nan 0.0500 -3403716.6116
100 5273205355.2070 nan 0.0500 -5172692.3344
120 5268599433.4902 nan 0.0500 -3853037.1865
140 5269069182.9390 nan 0.0500 -4008467.1363
160 5266141359.6519 nan 0.0500 -2093397.9686
180 5262504446.2473 nan 0.0500 -4485532.4697
200 5260982940.5204 nan 0.0500 -1974921.6059
220 5259929801.2986 nan 0.0500 -1693687.5138
240 5257772189.7332 nan 0.0500 -2695116.2234
260 5257746998.2979 nan 0.0500 -2657953.0480
280 5257057392.4307 nan 0.0500 -1229134.3536
300 5255433022.5812 nan 0.0500 -3791955.8864
320 5255660344.1328 nan 0.0500 -1408833.0244
340 5254167082.0779 nan 0.0500 -3154520.5848
360 5253026149.0126 nan 0.0500 -1558295.4687
380 5252697767.5755 nan 0.0500 -1742009.5032
400 5252461059.4332 nan 0.0500 -2812337.0537
420 5250221422.9653 nan 0.0500 -3812487.9462
440 5250553109.0135 nan 0.0500 -1977454.8629
460 5249492000.5180 nan 0.0500 -3252814.7700
480 5250482932.3538 nan 0.0500 -1857824.1347
500 5248928816.1158 nan 0.0500 -2352478.9768
520 5249229604.2500 nan 0.0500 -1808555.6578
540 5248207118.4238 nan 0.0500 -2631038.9314
560 5247663753.6825 nan 0.0500 -3280893.7133
580 5246635045.6283 nan 0.0500 -1505776.6697
600 5248392558.5287 nan 0.0500 -2924696.9833
620 5245796844.5514 nan 0.0500 -3998836.9591
640 5244875610.0363 nan 0.0500 -2656414.0000
660 5244651304.9559 nan 0.0500 -2342336.2447
680 5244379721.9489 nan 0.0500 -2825066.9548
700 5244937628.3148 nan 0.0500 -1481078.6052
720 5244747557.4373 nan 0.0500 -2849572.3244
740 5244744651.9143 nan 0.0500 -2663670.1763
760 5244266832.8142 nan 0.0500 -1911611.9074
780 5243261740.1518 nan 0.0500 -2717827.0770
800 5242668120.8159 nan 0.0500 -3314768.0902
820 5241792417.0765 nan 0.0500 -2055686.3476
840 5241313185.7912 nan 0.0500 -2475259.1213
860 5240657703.2775 nan 0.0500 -1875815.1531
880 5241162277.7262 nan 0.0500 -1309767.9714
900 5240545970.3983 nan 0.0500 -2530981.7418
920 5241055154.5055 nan 0.0500 -2507994.5614
940 5240873570.4874 nan 0.0500 -3124317.5500
960 5239697424.1178 nan 0.0500 -1399393.7044
980 5239198737.4934 nan 0.0500 -2554920.4750
1000 5240566017.2864 nan 0.0500 -2116839.2907
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5403464065.3472 nan 0.0500 2866725.5879
2 5397735117.5214 nan 0.0500 5885186.3661
3 5392495856.9344 nan 0.0500 5265480.6009
4 5388158299.1945 nan 0.0500 4771848.8037
5 5384784383.1827 nan 0.0500 3074938.6283
6 5380927534.2449 nan 0.0500 4269838.3458
7 5377129868.6540 nan 0.0500 3967336.4708
8 5374237200.7590 nan 0.0500 3108470.1332
9 5367089621.9904 nan 0.0500 1072040.4549
10 5364310352.3783 nan 0.0500 2313688.9106
20 5327752526.4815 nan 0.0500 534603.5057
40 5296730796.8393 nan 0.0500 -917414.5452
60 5279295967.5587 nan 0.0500 -479817.7460
80 5271607657.5477 nan 0.0500 -1917177.5050
100 5266876078.3149 nan 0.0500 -3082484.1797
120 5266346700.2605 nan 0.0500 -1082164.4132
140 5262039073.4884 nan 0.0500 -2230298.0907
160 5260872804.4940 nan 0.0500 -2245464.0898
180 5259466301.5141 nan 0.0500 -2436880.2681
200 5258570183.9313 nan 0.0500 -2910220.1257
220 5256427679.9653 nan 0.0500 -2980290.7119
240 5255889891.3582 nan 0.0500 -4006172.6434
260 5254652928.0911 nan 0.0500 -1551946.3318
280 5252770754.8274 nan 0.0500 -2776974.4178
300 5251975467.4290 nan 0.0500 -3187111.6161
320 5251728982.7538 nan 0.0500 -3649413.6716
340 5249826611.9552 nan 0.0500 -3795002.2209
360 5249830655.2401 nan 0.0500 -2630000.6929
380 5249955823.4239 nan 0.0500 -2412884.6264
400 5248694397.5526 nan 0.0500 -2694688.4888
420 5250100465.2467 nan 0.0500 -2685568.8570
440 5248722469.8806 nan 0.0500 -1838841.9228
460 5247491447.1199 nan 0.0500 -2924153.3616
480 5247649277.6638 nan 0.0500 -2515118.8290
500 5246654382.5600 nan 0.0500 -1235511.8366
520 5245991137.1522 nan 0.0500 -2367927.3562
540 5245732743.3046 nan 0.0500 -1988125.2430
560 5245969693.8342 nan 0.0500 -3811114.2552
580 5245659900.3605 nan 0.0500 -469330.3232
600 5244495411.3630 nan 0.0500 -3646973.2851
620 5244110441.9489 nan 0.0500 -2851593.5041
640 5244353514.6544 nan 0.0500 -2140277.8581
660 5244222900.2314 nan 0.0500 -963658.4766
680 5243053092.5211 nan 0.0500 -2908303.5265
700 5241439101.0742 nan 0.0500 -1575304.9715
720 5241636792.9161 nan 0.0500 -2827874.2891
740 5240900574.7492 nan 0.0500 -2892371.1866
760 5240495986.4646 nan 0.0500 -3061249.9919
780 5240164826.4533 nan 0.0500 -5335617.7926
800 5239568206.3091 nan 0.0500 -2588503.3396
820 5240438882.6614 nan 0.0500 -1778622.6256
840 5239067686.5764 nan 0.0500 -1170893.9502
860 5237265611.7629 nan 0.0500 -2090278.3008
880 5237681493.3764 nan 0.0500 -1785023.8834
900 5236919911.3068 nan 0.0500 -1230421.7634
920 5236973988.5920 nan 0.0500 -2734415.0515
940 5237633424.1964 nan 0.0500 -1795323.0334
960 5236595157.8122 nan 0.0500 -7866276.5506
980 5237185659.5989 nan 0.0500 -1894600.8998
1000 5236582657.6024 nan 0.0500 -3644311.4810
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5400669733.2683 nan 0.0500 5885176.4048
2 5395746632.7575 nan 0.0500 5178870.7458
3 5392293696.7345 nan 0.0500 4118791.0334
4 5387690461.0861 nan 0.0500 4416025.0521
5 5384883831.9638 nan 0.0500 2635056.1053
6 5376918129.9683 nan 0.0500 837038.8247
7 5369220375.5134 nan 0.0500 315200.0526
8 5361619610.6875 nan 0.0500 -2335334.3722
9 5357740183.8466 nan 0.0500 3868329.9446
10 5353168716.0131 nan 0.0500 357794.0609
20 5321994805.0668 nan 0.0500 -2970693.3414
40 5294543615.9596 nan 0.0500 -2521555.7178
60 5280264299.5044 nan 0.0500 -875153.2246
80 5272604366.0621 nan 0.0500 -2555142.8839
100 5270817604.7285 nan 0.0500 -3184879.5524
120 5270630936.8944 nan 0.0500 -3026748.5689
140 5267256207.8482 nan 0.0500 -4996606.8427
160 5261432764.1784 nan 0.0500 -2857433.3575
180 5260519186.0409 nan 0.0500 -2587880.5963
200 5259130998.1124 nan 0.0500 -2974349.9177
220 5257502679.1610 nan 0.0500 -1751400.7473
240 5257784256.2942 nan 0.0500 -6392436.3335
260 5256483759.6575 nan 0.0500 -2485398.3680
280 5256386160.4872 nan 0.0500 -4232487.0232
300 5255750253.8463 nan 0.0500 -1413208.8466
320 5255319077.0349 nan 0.0500 -2653682.4142
340 5254920047.7493 nan 0.0500 -3723495.1019
360 5253094822.9049 nan 0.0500 -1702891.6045
380 5252728743.9742 nan 0.0500 -1388918.4428
400 5252976970.8332 nan 0.0500 -2630802.4664
420 5252767321.5752 nan 0.0500 -2513817.7919
440 5254340668.9800 nan 0.0500 -1009312.0974
460 5252933525.8155 nan 0.0500 -1008504.4974
480 5252393340.7124 nan 0.0500 -1340492.8433
500 5252360216.0154 nan 0.0500 -1515109.2330
520 5251798185.2673 nan 0.0500 -2910627.7733
540 5249002702.2451 nan 0.0500 -1821853.8488
560 5248153909.5270 nan 0.0500 -1749581.4393
580 5247747968.1516 nan 0.0500 -1849142.7668
600 5247218874.3642 nan 0.0500 -513721.7275
620 5246191127.9885 nan 0.0500 -1993017.0042
640 5245775770.0223 nan 0.0500 -972583.5685
660 5244642135.4556 nan 0.0500 -3511638.3509
680 5244929097.4821 nan 0.0500 -1146418.0083
700 5243473728.2321 nan 0.0500 -2220104.0924
720 5242660080.6350 nan 0.0500 -2694299.6463
740 5243151925.3282 nan 0.0500 -4195534.9045
760 5242643784.7888 nan 0.0500 -1002077.8788
780 5242930472.7990 nan 0.0500 -5406877.0054
800 5242152760.7227 nan 0.0500 -1647983.4403
820 5242131250.0063 nan 0.0500 -2689953.3851
840 5242477564.3883 nan 0.0500 -2733716.5267
860 5243460583.8757 nan 0.0500 -1301035.8486
880 5243210761.9096 nan 0.0500 -2141969.0182
900 5241687045.7297 nan 0.0500 -3825649.3361
920 5240870228.1643 nan 0.0500 -926728.1115
940 5241665363.0511 nan 0.0500 -1303999.7176
960 5238726480.7204 nan 0.0500 -3040137.8109
980 5238768162.9660 nan 0.0500 -2445045.5780
1000 5238866832.6120 nan 0.0500 -2545997.2009
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5315583305.2386 nan 0.0500 162399.2953
2 5296299228.4776 nan 0.0500 17670607.2732
3 5278605604.0411 nan 0.0500 11683358.6630
4 5211960497.8765 nan 0.0500 -2545751.8444
5 5185710103.6329 nan 0.0500 32025865.5337
6 5144293400.7712 nan 0.0500 -791789.7593
7 5133859436.1052 nan 0.0500 2641792.4562
8 5123528340.2405 nan 0.0500 2835235.1363
9 5051941517.2163 nan 0.0500 10178466.8486
10 4992926911.3227 nan 0.0500 671314.3812
20 4680070215.5343 nan 0.0500 -2486358.3017
40 4271307219.6330 nan 0.0500 -6561703.6345
60 4015826525.4681 nan 0.0500 -16417470.3229
80 3849010051.2022 nan 0.0500 -10282163.6288
100 3644816879.7294 nan 0.0500 -16946885.0584
120 3573589492.3018 nan 0.0500 -21500530.4947
140 3470230144.1798 nan 0.0500 -18479299.9528
160 3315216196.1019 nan 0.0500 -7695534.5937
180 3234086113.5493 nan 0.0500 -12209113.4464
200 3161817605.6226 nan 0.0500 -2435919.6980
220 3058411605.3406 nan 0.0500 -1840975.6358
240 3012150617.1732 nan 0.0500 361093.9603
260 2927104584.0011 nan 0.0500 -2086398.7529
280 2862565985.9754 nan 0.0500 -1967508.1238
300 2817954531.6780 nan 0.0500 -8682286.2239
320 2778200389.0515 nan 0.0500 -2391644.9047
340 2717501459.9244 nan 0.0500 -2784860.3012
360 2668818000.4896 nan 0.0500 -4364418.8397
380 2607754677.8800 nan 0.0500 -1356115.8019
400 2589822457.3345 nan 0.0500 -2617878.0697
420 2542445649.0262 nan 0.0500 -5695544.3979
440 2495894514.9188 nan 0.0500 -3213594.3771
460 2474469166.1607 nan 0.0500 -1461954.5684
480 2429221983.2183 nan 0.0500 88733.6860
500 2406470555.8152 nan 0.0500 -1317539.5799
520 2378689370.4242 nan 0.0500 -3033344.5222
540 2331645885.0694 nan 0.0500 -7246194.8713
560 2297581032.6782 nan 0.0500 -1130407.0327
580 2281556921.2197 nan 0.0500 -4574512.4041
600 2245796310.2480 nan 0.0500 -19786498.6562
620 2228328681.0875 nan 0.0500 -18550470.1604
640 2208145084.3121 nan 0.0500 -4060877.1297
660 2184022652.0448 nan 0.0500 -1581943.0134
680 2142215548.1082 nan 0.0500 -5019376.9398
700 2107618460.4131 nan 0.0500 -3508707.0581
720 2080189989.8224 nan 0.0500 -2934293.2437
740 2043704645.2290 nan 0.0500 -13084016.1551
760 2030658957.1129 nan 0.0500 -3889329.7444
780 2002422268.3451 nan 0.0500 -1846357.7531
800 1980481014.4859 nan 0.0500 -8753772.1523
820 1966556190.8921 nan 0.0500 -3383467.0871
840 1952562183.6860 nan 0.0500 -5000902.3436
860 1926235924.2494 nan 0.0500 -426625.5903
880 1903614727.5110 nan 0.0500 -2803404.3656
900 1866375165.0987 nan 0.0500 -3137137.8596
920 1834358886.4177 nan 0.0500 -4240166.3563
940 1815004198.5605 nan 0.0500 -2899125.9866
960 1787316934.2758 nan 0.0500 -715326.7579
980 1768524066.9998 nan 0.0500 -1810923.2110
1000 1750810314.9024 nan 0.0500 -456058.6497
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5372361821.3668 nan 0.0500 44608850.7266
2 5318864373.6654 nan 0.0500 14565844.7223
3 5274374247.4917 nan 0.0500 6142898.7939
4 5234252636.4112 nan 0.0500 5750793.7484
5 5182268872.4324 nan 0.0500 1875454.5879
6 5136188195.8816 nan 0.0500 3782572.8696
7 5125296439.5208 nan 0.0500 8746924.0571
8 5116743962.4241 nan 0.0500 5619747.5804
9 5086050986.2375 nan 0.0500 -12267333.5334
10 5033888210.7958 nan 0.0500 6129066.3299
20 4864077394.8293 nan 0.0500 -781448.6268
40 4575301364.3528 nan 0.0500 -2756516.1904
60 4421407552.1636 nan 0.0500 -305454.9100
80 4210329137.6477 nan 0.0500 -14775860.3562
100 4105326095.7230 nan 0.0500 -14290369.1097
120 4042035474.1011 nan 0.0500 -13080802.9981
140 3949971647.3345 nan 0.0500 -26183899.9443
160 3823288137.5786 nan 0.0500 -8009685.5450
180 3714845792.6886 nan 0.0500 -1078618.9927
200 3658747367.7655 nan 0.0500 -18958642.4371
220 3601240508.6650 nan 0.0500 -11240066.6466
240 3521980681.6247 nan 0.0500 -15273579.9975
260 3469966616.0491 nan 0.0500 -10464555.1099
280 3421886041.6441 nan 0.0500 -2831481.5717
300 3364206850.9322 nan 0.0500 -5613536.3317
320 3326912044.3547 nan 0.0500 -3512483.1942
340 3277241695.8230 nan 0.0500 -4497760.0163
360 3212568464.8828 nan 0.0500 -6535055.8085
380 3146500265.1478 nan 0.0500 -2663143.4108
400 3114813586.4881 nan 0.0500 -17478076.1106
420 3061133575.8762 nan 0.0500 -3406922.9866
440 3010742409.5041 nan 0.0500 -10254350.5756
460 2956953833.3711 nan 0.0500 -7579056.7794
480 2937922487.3164 nan 0.0500 -10550117.9395
500 2896772507.4648 nan 0.0500 -9863676.4982
520 2852168839.3888 nan 0.0500 -15874886.0386
540 2829174359.7341 nan 0.0500 -10643763.5275
560 2801625160.8359 nan 0.0500 -4633921.8431
580 2768752847.6730 nan 0.0500 -973934.6574
600 2719285307.5335 nan 0.0500 1236486.5379
620 2684455403.9831 nan 0.0500 -7556653.9095
640 2655678088.4371 nan 0.0500 -2960715.9497
660 2622701966.2581 nan 0.0500 -1845453.5515
680 2583872495.7994 nan 0.0500 -10951351.8532
700 2559172580.8267 nan 0.0500 -19705607.1275
720 2533200059.1250 nan 0.0500 -7220630.3297
740 2494594600.3841 nan 0.0500 -7459555.0166
760 2468979797.1357 nan 0.0500 -6804397.0765
780 2440261019.9813 nan 0.0500 -1038179.9649
800 2412537686.5932 nan 0.0500 -2168295.3536
820 2391509665.1459 nan 0.0500 -7158095.4046
840 2372508302.5052 nan 0.0500 -9379530.2428
860 2342097612.7039 nan 0.0500 -4335194.5151
880 2322011020.8814 nan 0.0500 -795437.9733
900 2297860494.6467 nan 0.0500 -6049229.7478
920 2279262849.6594 nan 0.0500 -8117496.2406
940 2259557778.2298 nan 0.0500 -1002928.6229
960 2231346747.9869 nan 0.0500 -3615227.1366
980 2215598923.5243 nan 0.0500 -5212845.3093
1000 2192559645.3362 nan 0.0500 -3718080.3009
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5380052216.0070 nan 0.0500 28729779.2858
2 5328740915.0207 nan 0.0500 11729636.6635
3 5300807203.2962 nan 0.0500 9086175.7534
4 5258789236.0416 nan 0.0500 1346324.5690
5 5243494797.2466 nan 0.0500 18107361.8919
6 5232687556.1837 nan 0.0500 8453124.4048
7 5224107002.5714 nan 0.0500 3906778.8266
8 5201250285.6850 nan 0.0500 4768429.6112
9 5171248205.4116 nan 0.0500 4092286.8855
10 5151436256.6112 nan 0.0500 480707.4587
20 4998565754.6513 nan 0.0500 -22055.2413
40 4802422398.4119 nan 0.0500 -4321031.8653
60 4675271488.7883 nan 0.0500 -5734525.7688
80 4556443966.1598 nan 0.0500 -5736094.2332
100 4471600999.1858 nan 0.0500 -6310396.3963
120 4392320997.3008 nan 0.0500 -14990386.5006
140 4337952057.6493 nan 0.0500 -4910228.7057
160 4308244286.0446 nan 0.0500 -11109458.4294
180 4261379530.9628 nan 0.0500 -180334.2789
200 4155513435.0895 nan 0.0500 -7119036.4362
220 4059696730.0452 nan 0.0500 -1420560.6269
240 4032408154.7928 nan 0.0500 -4032272.9378
260 3990964105.7134 nan 0.0500 -5321641.7090
280 3941795922.5881 nan 0.0500 -3090215.2668
300 3897406499.6658 nan 0.0500 -1500067.7581
320 3831658406.3833 nan 0.0500 -5415467.1631
340 3780133901.3018 nan 0.0500 -9513512.6057
360 3736006634.5988 nan 0.0500 -8934645.5392
380 3696911108.3176 nan 0.0500 -6268438.2465
400 3655900776.4779 nan 0.0500 -7837535.8021
420 3632574241.8112 nan 0.0500 -10622780.2111
440 3592019546.4385 nan 0.0500 -7543541.1640
460 3566374008.2504 nan 0.0500 -6059158.6737
480 3530667871.1509 nan 0.0500 -4744946.6650
500 3507383655.1207 nan 0.0500 -7683470.0941
520 3485663597.3893 nan 0.0500 -8230300.4058
540 3444185766.1353 nan 0.0500 -5882124.7699
560 3416364148.4113 nan 0.0500 -12571890.5235
580 3402370872.5409 nan 0.0500 -6544263.1850
600 3378727764.2260 nan 0.0500 -4518681.8925
620 3335928037.8492 nan 0.0500 -11458980.7974
640 3311992617.9899 nan 0.0500 -10479444.7200
660 3272213228.9692 nan 0.0500 -5118002.3385
680 3249616411.8468 nan 0.0500 -5919652.0504
700 3217696941.1845 nan 0.0500 -2185869.8294
720 3199405099.1936 nan 0.0500 -6462266.3652
740 3171134001.4616 nan 0.0500 -5967959.9606
760 3146981559.0864 nan 0.0500 -3903469.5438
780 3133381090.9276 nan 0.0500 -7457626.7024
800 3098886366.3337 nan 0.0500 -3551415.1160
820 3074390199.3726 nan 0.0500 -829754.0754
840 3055248094.8490 nan 0.0500 -1724528.7052
860 3029160635.1535 nan 0.0500 -7531090.3591
880 3007352969.5270 nan 0.0500 -6030599.0525
900 2978294589.2645 nan 0.0500 -6970074.3175
920 2964630222.6348 nan 0.0500 -4006585.0202
940 2943913767.3455 nan 0.0500 -3377286.8976
960 2923255526.2738 nan 0.0500 -4547066.1240
980 2910494840.0150 nan 0.0500 -5796564.7340
1000 2895166531.1177 nan 0.0500 -3415040.7612
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5309403341.7171 nan 0.0500 9765251.7460
2 5264405934.9865 nan 0.0500 45931801.4933
3 5177957426.8485 nan 0.0500 1397624.9668
4 5125916834.9663 nan 0.0500 14820913.2490
5 5013508849.1139 nan 0.0500 15303811.8537
6 4947431304.2328 nan 0.0500 -7956948.5128
7 4880123890.6354 nan 0.0500 -9283120.6723
8 4821313682.5379 nan 0.0500 -3572929.9880
9 4750149899.9646 nan 0.0500 -14691470.4833
10 4738694915.9221 nan 0.0500 -11646143.0368
20 4380310450.9235 nan 0.0500 -17815942.6950
40 3970229392.9864 nan 0.0500 -32778008.2120
60 3640053039.7956 nan 0.0500 -28016206.7951
80 3409844066.6872 nan 0.0500 -19318623.5985
100 3114363202.5405 nan 0.0500 -18717015.8100
120 2963841728.6486 nan 0.0500 -14935814.3102
140 2847843125.0025 nan 0.0500 -2332238.8879
160 2732522357.2374 nan 0.0500 -12590685.2330
180 2613120893.6294 nan 0.0500 -4588834.2876
200 2507617453.1549 nan 0.0500 -27099332.4815
220 2426894861.1116 nan 0.0500 -3715807.2720
240 2323509146.7589 nan 0.0500 -16533100.2999
260 2262346101.9885 nan 0.0500 -10544668.4102
280 2176569363.8993 nan 0.0500 -3637781.3672
300 2080533153.8008 nan 0.0500 -6458287.1828
320 2027723073.2923 nan 0.0500 -803390.4134
340 1966345748.7579 nan 0.0500 -4597749.4662
360 1922690655.0457 nan 0.0500 -4564894.8802
380 1871147496.8844 nan 0.0500 -15909897.2978
400 1817410418.0666 nan 0.0500 -9849495.2597
420 1763885074.7893 nan 0.0500 -3623724.2490
440 1721521941.2593 nan 0.0500 -855799.3130
460 1680449660.4165 nan 0.0500 -2754278.5903
480 1642988237.8468 nan 0.0500 -12824394.6082
500 1607283305.4836 nan 0.0500 -4723973.4577
520 1575670785.6079 nan 0.0500 -6892918.2383
540 1536934909.0749 nan 0.0500 -3055924.3177
560 1502098294.8910 nan 0.0500 -5737495.8106
580 1472269258.7065 nan 0.0500 -682409.6103
600 1440916278.5854 nan 0.0500 -7511674.6121
620 1413957987.5728 nan 0.0500 -9366144.4548
640 1395832677.0580 nan 0.0500 -4447041.3764
660 1364883563.9608 nan 0.0500 -6760789.2380
680 1337819871.8415 nan 0.0500 -5841792.5206
700 1306448876.4525 nan 0.0500 -927985.1070
720 1285938979.0176 nan 0.0500 -1302838.6104
740 1256330103.1355 nan 0.0500 -3771819.8523
760 1234846363.4539 nan 0.0500 -2083020.5980
780 1213124863.2564 nan 0.0500 -3239850.4701
800 1188859609.2956 nan 0.0500 -5877205.7165
820 1166304491.1806 nan 0.0500 -1666773.2230
840 1147314442.0681 nan 0.0500 -1397935.2797
860 1126457214.9661 nan 0.0500 -2257732.6775
880 1111608485.4690 nan 0.0500 -2068318.4237
900 1089565257.7392 nan 0.0500 -4918628.0637
920 1070037103.5721 nan 0.0500 -6021260.7997
940 1054956866.4102 nan 0.0500 -1916523.8764
960 1036879808.2999 nan 0.0500 -1158243.7136
980 1021836461.9532 nan 0.0500 -2847859.8270
1000 1002967135.0860 nan 0.0500 -1662287.4913
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5344965347.4070 nan 0.0500 14182538.1739
2 5307618425.3409 nan 0.0500 38110248.8741
3 5280968085.8587 nan 0.0500 25352611.0417
4 5229649968.0310 nan 0.0500 13527057.0998
5 5155621017.6849 nan 0.0500 2618474.3915
6 5095142433.8583 nan 0.0500 3689767.1966
7 5040539919.9440 nan 0.0500 30851862.8842
8 5003682534.0091 nan 0.0500 -2438734.3552
9 4940472880.6312 nan 0.0500 -4173456.4448
10 4925706842.6036 nan 0.0500 11273902.0301
20 4680210000.1774 nan 0.0500 -4269623.0947
40 4374730934.7760 nan 0.0500 -9875109.2849
60 4194036538.9451 nan 0.0500 -27221008.3738
80 3975555490.9737 nan 0.0500 -22251064.3640
100 3774372190.0634 nan 0.0500 -3291715.5161
120 3642734874.6176 nan 0.0500 -16156946.8778
140 3430617396.2914 nan 0.0500 3799871.9431
160 3315784895.3157 nan 0.0500 -10828803.5868
180 3202332445.1837 nan 0.0500 -21865269.4557
200 3099557804.6314 nan 0.0500 -1149947.7536
220 3036494679.6826 nan 0.0500 -4816739.3668
240 2925198180.4264 nan 0.0500 -8609053.1372
260 2828393753.6208 nan 0.0500 -3389016.3688
280 2709168853.2127 nan 0.0500 -11803568.6016
300 2633507452.3822 nan 0.0500 -8146804.2692
320 2549431487.5932 nan 0.0500 -17820261.3347
340 2502346554.5541 nan 0.0500 -4226303.7972
360 2436641716.9115 nan 0.0500 -5044882.3891
380 2373178787.8189 nan 0.0500 -9810949.2182
400 2328332403.1938 nan 0.0500 -15729104.3990
420 2275416951.2806 nan 0.0500 -11557917.4950
440 2234842597.1279 nan 0.0500 -5452829.9533
460 2190085286.4990 nan 0.0500 -4877882.7864
480 2126696466.6113 nan 0.0500 -4512935.3066
500 2070434424.0060 nan 0.0500 -7508372.7285
520 2023587998.4811 nan 0.0500 -10078240.3944
540 1984576081.1012 nan 0.0500 -2520170.8443
560 1958476317.0416 nan 0.0500 -7267183.1893
580 1932303504.7993 nan 0.0500 -1328764.2037
600 1891494967.8395 nan 0.0500 -6871132.7887
620 1871187765.5980 nan 0.0500 -7388445.1479
640 1838279958.5389 nan 0.0500 -5530437.0250
660 1799470680.5275 nan 0.0500 -2954352.7528
680 1762147040.5692 nan 0.0500 -2258548.0513
700 1741671651.7442 nan 0.0500 -1862468.2722
720 1710258320.8800 nan 0.0500 -5478920.1441
740 1685363436.9220 nan 0.0500 -4975082.7041
760 1657774038.3046 nan 0.0500 -9686411.1181
780 1625760772.5539 nan 0.0500 -3564260.6092
800 1609868214.1466 nan 0.0500 -4139188.9061
820 1583342389.5345 nan 0.0500 -5711249.2697
840 1557375670.4203 nan 0.0500 -5166254.9957
860 1541664975.1198 nan 0.0500 -5716593.8408
880 1514968667.4629 nan 0.0500 -3503869.7807
900 1497252142.8651 nan 0.0500 -3243294.8910
920 1478620559.3527 nan 0.0500 -3421113.5720
940 1447704277.2983 nan 0.0500 -2597879.9883
960 1428257971.8659 nan 0.0500 -2157000.7584
980 1407319476.7539 nan 0.0500 -2672869.5735
1000 1379924905.7902 nan 0.0500 -3536421.1323
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5360090520.2695 nan 0.0500 6952452.7288
2 5319710093.7223 nan 0.0500 6491939.5841
3 5264865097.7884 nan 0.0500 -383909.9573
4 5253648240.8649 nan 0.0500 4119085.6983
5 5234582350.4121 nan 0.0500 10176063.4472
6 5214434516.2512 nan 0.0500 -2427261.6416
7 5198703601.5978 nan 0.0500 16511969.6323
8 5158495456.3278 nan 0.0500 8190869.6917
9 5135418418.6705 nan 0.0500 8366826.1380
10 5113312510.4629 nan 0.0500 3675687.4569
20 4881291252.5054 nan 0.0500 5316336.6724
40 4647475851.4829 nan 0.0500 -13237484.7812
60 4512002793.5137 nan 0.0500 -13577300.2874
80 4368269071.6401 nan 0.0500 -14428140.7201
100 4240061076.8398 nan 0.0500 -18741392.2993
120 4133465273.4404 nan 0.0500 -15097484.0630
140 4041092421.8794 nan 0.0500 -5990577.3398
160 3939672693.2316 nan 0.0500 -12251708.0004
180 3867239384.8465 nan 0.0500 -13462723.4375
200 3795174849.9555 nan 0.0500 -13235920.3541
220 3753048467.4394 nan 0.0500 -6409956.8980
240 3692291319.7839 nan 0.0500 -6262873.0439
260 3623623921.5632 nan 0.0500 -14102298.1303
280 3552529774.1747 nan 0.0500 -10516653.8813
300 3510138831.1076 nan 0.0500 -12686537.0975
320 3468725075.3275 nan 0.0500 -4505267.5017
340 3413266003.0930 nan 0.0500 -10804768.6461
360 3338860800.3763 nan 0.0500 -6331799.9198
380 3265972080.1501 nan 0.0500 -9956482.0969
400 3218440254.4092 nan 0.0500 -12423228.6117
420 3161407530.4576 nan 0.0500 -16094521.5251
440 3096962437.5491 nan 0.0500 -5426490.0665
460 3033428432.0844 nan 0.0500 -10645109.2424
480 2965617567.9215 nan 0.0500 -4407380.2747
500 2926801800.6357 nan 0.0500 -10776881.9134
520 2897295531.4225 nan 0.0500 -12094588.9729
540 2852734637.4503 nan 0.0500 -7328874.6764
560 2800974117.6983 nan 0.0500 -8021988.4842
580 2767321259.3502 nan 0.0500 -8940996.0993
600 2726315973.8263 nan 0.0500 -14028225.6519
620 2711156092.5032 nan 0.0500 -4971777.7122
640 2679749835.2185 nan 0.0500 -10433181.9653
660 2648262679.1249 nan 0.0500 -3393951.7757
680 2603571790.9204 nan 0.0500 -5385635.1166
700 2575037470.4845 nan 0.0500 -5432032.0373
720 2529390022.4706 nan 0.0500 -3610834.8616
740 2508182675.0458 nan 0.0500 -1234122.7612
760 2482074366.4724 nan 0.0500 -2342134.7533
780 2443289566.9303 nan 0.0500 -4454644.6362
800 2408182423.1355 nan 0.0500 -3233053.7306
820 2373493536.9657 nan 0.0500 -2677326.6805
840 2353114701.9876 nan 0.0500 -5177107.6203
860 2314287511.5626 nan 0.0500 -2992252.8446
880 2286426536.3453 nan 0.0500 120237.2752
900 2251367528.7439 nan 0.0500 -2633558.3672
920 2216218543.8432 nan 0.0500 -5268380.1930
940 2199141914.1802 nan 0.0500 -4916284.1825
960 2158075227.6554 nan 0.0500 -5079237.5863
980 2127804922.4885 nan 0.0500 -6582566.0680
1000 2110302825.5156 nan 0.0500 -5143608.0200
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5393744969.8530 nan 0.1000 5080622.4088
2 5384834914.1973 nan 0.1000 10112927.7014
3 5371620785.6943 nan 0.1000 -1304587.0339
4 5364427797.1716 nan 0.1000 8720812.1428
5 5358319515.2364 nan 0.1000 6493501.9238
6 5351172785.9292 nan 0.1000 7751269.0620
7 5346347929.8421 nan 0.1000 5564643.1789
8 5338560071.5181 nan 0.1000 2439195.9210
9 5332975807.9615 nan 0.1000 6262262.9990
10 5327630441.8731 nan 0.1000 4629890.6064
20 5298130077.5710 nan 0.1000 -2369128.4858
40 5279273356.1582 nan 0.1000 -8669584.6976
60 5269502538.6166 nan 0.1000 -8729719.3742
80 5270960655.1245 nan 0.1000 -6152509.1794
100 5264316519.8214 nan 0.1000 -1990241.0622
120 5261069360.5668 nan 0.1000 -2705868.7803
140 5255442974.7545 nan 0.1000 -4302655.0394
160 5254325857.0728 nan 0.1000 -4155493.2059
180 5252806278.4293 nan 0.1000 -3950372.2362
200 5251649242.3469 nan 0.1000 -3962134.8420
220 5252257229.0433 nan 0.1000 -4761328.9946
240 5251167524.5947 nan 0.1000 -1733854.0581
260 5250604152.0142 nan 0.1000 -6991040.2945
280 5250109909.2683 nan 0.1000 -3686446.7811
300 5249126793.4594 nan 0.1000 -4667709.9633
320 5247178314.9048 nan 0.1000 -4490105.2224
340 5243992523.7362 nan 0.1000 -4920904.2309
360 5244228586.3794 nan 0.1000 -4081251.7041
380 5243190884.2025 nan 0.1000 -7862691.5706
400 5243602598.2780 nan 0.1000 -8661407.4209
420 5242132237.5652 nan 0.1000 -6227468.6816
440 5241862506.7399 nan 0.1000 -5251966.5068
460 5241371183.7346 nan 0.1000 -6989665.2056
480 5243810165.1528 nan 0.1000 -6363851.5916
500 5240328929.2259 nan 0.1000 -5034220.6227
520 5241449147.0061 nan 0.1000 -1111889.8860
540 5239257071.6860 nan 0.1000 -6390060.7951
560 5239830070.5803 nan 0.1000 -8636608.4448
580 5239969829.4906 nan 0.1000 -4012543.4058
600 5238863096.8740 nan 0.1000 -6247818.5651
620 5237246363.8026 nan 0.1000 -3801870.0879
640 5235913255.0619 nan 0.1000 -10384478.7180
660 5234118891.7997 nan 0.1000 -2196545.3867
680 5232065500.7029 nan 0.1000 -2991406.4043
700 5231854320.7915 nan 0.1000 -1758332.1107
720 5231606101.5641 nan 0.1000 -7505920.6944
740 5236254008.3402 nan 0.1000 -2107103.0174
760 5234070287.5567 nan 0.1000 -14722622.3513
780 5228205613.7093 nan 0.1000 -4976964.6970
800 5228797926.3761 nan 0.1000 -7375148.4566
820 5228188087.4791 nan 0.1000 -4593020.4560
840 5228095759.2538 nan 0.1000 -4840195.7691
860 5227097726.6111 nan 0.1000 -6398345.2012
880 5226891713.9540 nan 0.1000 -3082326.1788
900 5226252483.5173 nan 0.1000 -6406132.3417
920 5224312400.6351 nan 0.1000 -1845541.6342
940 5225322562.9789 nan 0.1000 -3955476.5653
960 5224799160.8360 nan 0.1000 -3416630.1868
980 5227341683.8135 nan 0.1000 -7048413.8247
1000 5222788023.4021 nan 0.1000 -3544914.4968
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5396568053.6558 nan 0.1000 10856748.7660
2 5382290933.5774 nan 0.1000 2892128.4097
3 5374511580.6077 nan 0.1000 8772970.1221
4 5366597206.8263 nan 0.1000 6541557.4999
5 5353480892.1831 nan 0.1000 -2622682.3082
6 5343273909.7919 nan 0.1000 -5067700.5946
7 5337868647.7277 nan 0.1000 -3777815.0212
8 5332477745.1980 nan 0.1000 6303747.4055
9 5324819640.5170 nan 0.1000 5044844.2616
10 5323574464.0044 nan 0.1000 -2138860.2878
20 5294583836.9139 nan 0.1000 -4747995.5347
40 5278206494.5130 nan 0.1000 -3801485.8776
60 5271802338.0846 nan 0.1000 -6261860.1981
80 5266773158.3357 nan 0.1000 -2836307.5051
100 5263980202.5889 nan 0.1000 -10694526.5819
120 5257512314.7273 nan 0.1000 -4589386.1610
140 5253077706.3692 nan 0.1000 -6861588.1744
160 5250719675.0564 nan 0.1000 -4950594.6068
180 5249754914.3381 nan 0.1000 -2039115.5371
200 5247943064.2175 nan 0.1000 -7134965.2414
220 5248508780.1176 nan 0.1000 -1676742.2936
240 5244950218.3274 nan 0.1000 -6242961.8584
260 5245557315.7470 nan 0.1000 -2912390.1247
280 5244245208.5163 nan 0.1000 -4551355.0289
300 5245740696.6148 nan 0.1000 -4838622.5268
320 5242800722.7824 nan 0.1000 -732302.3967
340 5242406778.9715 nan 0.1000 -9676068.6551
360 5243128265.0678 nan 0.1000 -8679632.1592
380 5242172585.2463 nan 0.1000 -1908635.7449
400 5241750029.2461 nan 0.1000 -5622698.0566
420 5240733229.6453 nan 0.1000 -1974479.7608
440 5240462612.1757 nan 0.1000 -2576990.8485
460 5239602039.0955 nan 0.1000 -1728139.5887
480 5240035079.8325 nan 0.1000 -4794960.4854
500 5239063958.5188 nan 0.1000 -5070407.7977
520 5236846546.2441 nan 0.1000 -1944689.6063
540 5236276862.6156 nan 0.1000 -9182453.3434
560 5236786137.8494 nan 0.1000 -6418040.8261
580 5235522967.9756 nan 0.1000 -2290829.8559
600 5234842459.2289 nan 0.1000 -9134928.6739
620 5235110015.1949 nan 0.1000 -7347262.5911
640 5234593715.8748 nan 0.1000 -7016504.1388
660 5232880968.6149 nan 0.1000 -3251202.6373
680 5233648950.9647 nan 0.1000 -1352870.9166
700 5233520104.7423 nan 0.1000 -10336821.1329
720 5233559960.8066 nan 0.1000 -4758137.7640
740 5233372912.4008 nan 0.1000 -4932713.3791
760 5233233282.5357 nan 0.1000 -5099795.5342
780 5231463874.9953 nan 0.1000 -5555434.2248
800 5231546087.7760 nan 0.1000 -6728841.1321
820 5232627820.1159 nan 0.1000 -5765783.5593
840 5232716114.0512 nan 0.1000 -1779803.4154
860 5229254578.0155 nan 0.1000 -3606874.7465
880 5232866074.6347 nan 0.1000 -8663190.8303
900 5227526401.4239 nan 0.1000 -3923907.2028
920 5229127308.8965 nan 0.1000 -4840902.2877
940 5227010227.5171 nan 0.1000 -1562810.4761
960 5226736706.6056 nan 0.1000 -6559879.9818
980 5225636932.9938 nan 0.1000 -2042888.2222
1000 5228569746.4629 nan 0.1000 -7132999.2025
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5391102774.9440 nan 0.1000 3462692.9766
2 5381128570.7002 nan 0.1000 10960940.1027
3 5368540951.8769 nan 0.1000 -2297630.2431
4 5358819361.1257 nan 0.1000 8705731.8475
5 5351449442.7377 nan 0.1000 7046218.2852
6 5343966916.8758 nan 0.1000 273441.4876
7 5337173483.9766 nan 0.1000 6826409.1916
8 5331703795.8741 nan 0.1000 4583186.8433
9 5326780281.6148 nan 0.1000 4766649.5746
10 5321732880.8820 nan 0.1000 5383699.3687
20 5292326260.0987 nan 0.1000 -10415834.5362
40 5268621025.2165 nan 0.1000 -1270534.0113
60 5264765274.8939 nan 0.1000 -2550076.7725
80 5262100724.1523 nan 0.1000 -1573224.0895
100 5260452894.7524 nan 0.1000 -5269574.5490
120 5254961888.2114 nan 0.1000 -2899766.6766
140 5255155481.7069 nan 0.1000 -7660341.9001
160 5254139912.3007 nan 0.1000 -6955806.6107
180 5251574734.6441 nan 0.1000 -3074462.8945
200 5251801307.4751 nan 0.1000 -10613274.4149
220 5250343848.8299 nan 0.1000 -4315740.3587
240 5248073396.8351 nan 0.1000 -2732012.4188
260 5248608408.1755 nan 0.1000 -7406375.2583
280 5247677190.9806 nan 0.1000 -2927065.0073
300 5248697254.0610 nan 0.1000 -3124397.3682
320 5247994222.2126 nan 0.1000 -5628272.3565
340 5247018078.9594 nan 0.1000 -8596977.8037
360 5247144857.3886 nan 0.1000 -3092449.5204
380 5246364904.7236 nan 0.1000 -5393161.3264
400 5243700905.3992 nan 0.1000 -3102830.0969
420 5239169222.9718 nan 0.1000 -7218389.3100
440 5239739391.7283 nan 0.1000 -6060601.1357
460 5237713469.3842 nan 0.1000 -2571770.2028
480 5237256496.5516 nan 0.1000 -5132132.7149
500 5238975227.4831 nan 0.1000 -4475903.2392
520 5235017075.7136 nan 0.1000 -8594071.5856
540 5236709852.1826 nan 0.1000 -5337967.9287
560 5233972624.3583 nan 0.1000 -4702468.9688
580 5233976197.5448 nan 0.1000 -7457404.1223
600 5233380383.3540 nan 0.1000 -7066817.5771
620 5233015860.7744 nan 0.1000 -1400043.4896
640 5229734159.4064 nan 0.1000 -3730990.1071
660 5231611624.5348 nan 0.1000 -4938694.8949
680 5230148733.3916 nan 0.1000 -898521.6988
700 5229348815.3602 nan 0.1000 -9165294.9250
720 5228067508.0157 nan 0.1000 -3260505.1489
740 5225179672.8946 nan 0.1000 -5702741.8462
760 5226594841.8127 nan 0.1000 -2994907.8921
780 5224948656.6407 nan 0.1000 -6529325.0190
800 5230454100.8493 nan 0.1000 -5919340.8693
820 5223316354.8145 nan 0.1000 -5359637.3169
840 5223194916.1438 nan 0.1000 -4244935.0667
860 5223865501.8653 nan 0.1000 -7692492.9088
880 5221930138.6037 nan 0.1000 -2015904.1645
900 5219876534.2430 nan 0.1000 -5453386.6747
920 5221658164.9941 nan 0.1000 -10108754.1800
940 5222204136.5566 nan 0.1000 -2069189.0355
960 5220269785.9226 nan 0.1000 -3734011.4185
980 5221233388.1557 nan 0.1000 -2583939.1678
1000 5220408477.2385 nan 0.1000 -3397289.8777
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5279033876.6986 nan 0.1000 8867230.2631
2 5105612225.1302 nan 0.1000 4745505.1301
3 5076155587.8398 nan 0.1000 33930644.4155
4 5053470438.1141 nan 0.1000 10943709.4662
5 5016170742.2584 nan 0.1000 32122459.1109
6 4994255825.0770 nan 0.1000 4381636.8901
7 4897137879.0751 nan 0.1000 -27105058.8890
8 4865183494.4694 nan 0.1000 8423925.7362
9 4753470283.3288 nan 0.1000 -8674206.4357
10 4759717666.1345 nan 0.1000 -38264739.9447
20 4231567543.4660 nan 0.1000 7027074.4300
40 3761495702.8277 nan 0.1000 -59858533.2755
60 3526446749.8724 nan 0.1000 2170394.3960
80 3288272792.5911 nan 0.1000 -53783372.0205
100 3046838254.1563 nan 0.1000 -21899629.6534
120 2927258813.7115 nan 0.1000 -17896935.6617
140 2834315550.7363 nan 0.1000 -39446718.8210
160 2712845493.7409 nan 0.1000 -13075772.0175
180 2617798947.9294 nan 0.1000 -16183878.2207
200 2545911388.9821 nan 0.1000 -4109484.7912
220 2466525441.7632 nan 0.1000 -2246693.2200
240 2390123236.1388 nan 0.1000 -7576512.1461
260 2303269033.9484 nan 0.1000 -1482828.2503
280 2251995688.5238 nan 0.1000 -22692131.8354
300 2189248681.3400 nan 0.1000 -29296269.0895
320 2119270659.3610 nan 0.1000 -4401895.6275
340 2068995001.6359 nan 0.1000 -3089108.5172
360 2025404974.3716 nan 0.1000 -3165227.1550
380 1976095950.7698 nan 0.1000 -12832572.6181
400 1919712719.1451 nan 0.1000 -7121069.2599
420 1866230095.5391 nan 0.1000 -1068323.1962
440 1814582861.8174 nan 0.1000 -6726200.7355
460 1792318023.1692 nan 0.1000 -7269925.6907
480 1769274562.4514 nan 0.1000 -2314336.6566
500 1744199351.9803 nan 0.1000 -3319889.1023
520 1720938222.5477 nan 0.1000 -2772335.2825
540 1690820649.6845 nan 0.1000 -9245440.1079
560 1657132643.5604 nan 0.1000 -3558321.8725
580 1626128003.5968 nan 0.1000 -2331560.4278
600 1600140216.2612 nan 0.1000 -7852636.1474
620 1583731138.3620 nan 0.1000 -4688302.9864
640 1568637521.2352 nan 0.1000 -2840339.8327
660 1538166508.1550 nan 0.1000 -516827.0503
680 1515042706.8249 nan 0.1000 -13270288.1185
700 1497349099.2436 nan 0.1000 -6459166.3227
720 1468057800.9489 nan 0.1000 -1195667.9147
740 1450273385.6510 nan 0.1000 -807293.3614
760 1423047238.0012 nan 0.1000 -6497023.7321
780 1396958234.6767 nan 0.1000 -2116956.2454
800 1376841917.6302 nan 0.1000 -6206158.3078
820 1362525864.6572 nan 0.1000 -5501454.2058
840 1333576207.1092 nan 0.1000 -1692424.0458
860 1323012189.1113 nan 0.1000 -3944657.1741
880 1299195651.0584 nan 0.1000 -3646999.5015
900 1287890861.8181 nan 0.1000 -1924321.3538
920 1274193601.3652 nan 0.1000 -621083.9823
940 1246688984.3642 nan 0.1000 -2990601.6106
960 1223773894.7572 nan 0.1000 -10141756.0112
980 1202548355.9385 nan 0.1000 -1410976.6939
1000 1179261773.0810 nan 0.1000 -1171236.3748
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5369293161.3163 nan 0.1000 16520254.5537
2 5312568379.8811 nan 0.1000 69508407.6451
3 5278241640.8698 nan 0.1000 38500736.9709
4 5178710973.8249 nan 0.1000 21435404.8461
5 5065452474.7602 nan 0.1000 5215563.0255
6 4999488727.0165 nan 0.1000 -17240858.4130
7 4989823865.4989 nan 0.1000 2267567.6472
8 4930148497.7554 nan 0.1000 -37346889.5328
9 4920750857.1246 nan 0.1000 -208525.4951
10 4879725402.1394 nan 0.1000 -10126078.9676
20 4583884177.5490 nan 0.1000 -18765180.2819
40 4400111578.8945 nan 0.1000 -39459436.3711
60 4054561717.6816 nan 0.1000 -21905732.4352
80 3858090966.0425 nan 0.1000 -30555034.0996
100 3691663771.4943 nan 0.1000 -30432211.8874
120 3485527764.7922 nan 0.1000 -25763993.2545
140 3342243980.1028 nan 0.1000 -29540733.4094
160 3253454234.1209 nan 0.1000 -23961514.4525
180 3152642392.6872 nan 0.1000 -3604837.1752
200 3075991027.5075 nan 0.1000 -7241393.6932
220 2949741957.8598 nan 0.1000 -1154128.5257
240 2898568499.1224 nan 0.1000 -19533347.5576
260 2835293599.5137 nan 0.1000 -18892206.0780
280 2766272134.8876 nan 0.1000 -2489235.6434
300 2726440034.0026 nan 0.1000 -10795575.2224
320 2633420867.7075 nan 0.1000 -21780978.9594
340 2561600733.5381 nan 0.1000 -8377593.7906
360 2525368205.4353 nan 0.1000 -6090632.4489
380 2483936372.3210 nan 0.1000 -3376205.7351
400 2435479260.0961 nan 0.1000 -1646467.2132
420 2415278191.6825 nan 0.1000 -10309806.5615
440 2365577151.2400 nan 0.1000 -2907656.5766
460 2331133698.1173 nan 0.1000 -4058742.1617
480 2284306868.6174 nan 0.1000 -3516197.0763
500 2229777468.8647 nan 0.1000 -2975507.4278
520 2199467387.9630 nan 0.1000 -1656468.5536
540 2172649447.4679 nan 0.1000 -7529562.6208
560 2141179495.5490 nan 0.1000 -11669547.5138
580 2105065436.9751 nan 0.1000 -9511257.4878
600 2066127766.9966 nan 0.1000 -1133450.5275
620 2018706509.5852 nan 0.1000 -10674514.5876
640 1988991293.1301 nan 0.1000 -3018457.8185
660 1953561717.9871 nan 0.1000 -2405120.7041
680 1917667701.5349 nan 0.1000 -6927830.9530
700 1883580035.9641 nan 0.1000 -9818012.7276
720 1858904322.0118 nan 0.1000 -4904675.2811
740 1834738692.1965 nan 0.1000 -3594312.2783
760 1819611876.6434 nan 0.1000 -8924610.4756
780 1792755626.4533 nan 0.1000 -995829.4961
800 1758862041.6126 nan 0.1000 -7394235.5161
820 1739345721.6847 nan 0.1000 -6657172.6480
840 1715784467.0017 nan 0.1000 -8690605.9417
860 1677421640.3542 nan 0.1000 -8491650.5447
880 1664323456.6597 nan 0.1000 -3169298.6433
900 1645839187.5769 nan 0.1000 -1679886.0041
920 1629805884.6017 nan 0.1000 -1033608.2530
940 1601055210.0014 nan 0.1000 -1519036.7673
960 1583780488.0438 nan 0.1000 -4732180.7748
980 1567423402.7488 nan 0.1000 -2794950.4550
1000 1547931508.9139 nan 0.1000 -4924008.6853
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5363347099.5216 nan 0.1000 44213552.2869
2 5285518241.0057 nan 0.1000 18135338.1536
3 5240288392.2311 nan 0.1000 34169211.0834
4 5183984515.1765 nan 0.1000 5243605.0750
5 5113135267.5698 nan 0.1000 -4490023.1116
6 5103848829.6217 nan 0.1000 131821.6781
7 5039151134.7266 nan 0.1000 -18347059.8493
8 5029525168.3786 nan 0.1000 619641.6405
9 5011703467.0170 nan 0.1000 11942612.3768
10 5003633975.5131 nan 0.1000 4038187.6563
20 4810034889.4826 nan 0.1000 -18647558.9776
40 4571527901.8123 nan 0.1000 -29031046.0764
60 4491826257.5902 nan 0.1000 -17395707.7574
80 4333837162.2430 nan 0.1000 -3200410.0337
100 4215596834.6704 nan 0.1000 -17934002.4711
120 4158918410.2905 nan 0.1000 -31417274.8696
140 4013875883.6985 nan 0.1000 -28623381.8516
160 3908187820.0120 nan 0.1000 -35560039.7115
180 3829362231.3386 nan 0.1000 -15296536.0874
200 3739551486.5656 nan 0.1000 -21208924.8029
220 3664346317.1842 nan 0.1000 -20404805.3632
240 3582999583.3265 nan 0.1000 -2259546.2488
260 3517146484.0562 nan 0.1000 -27869623.2481
280 3453241350.6899 nan 0.1000 -24185230.4232
300 3421075468.5071 nan 0.1000 -9975982.6075
320 3347899556.0385 nan 0.1000 -7328203.1330
340 3306843508.0603 nan 0.1000 -6517364.8775
360 3253665995.3106 nan 0.1000 -22523173.0805
380 3209350551.2521 nan 0.1000 -7555253.1733
400 3172857108.5608 nan 0.1000 -8055502.2067
420 3126426067.7138 nan 0.1000 -13467668.9425
440 3098495065.3859 nan 0.1000 -5251786.1253
460 3066395458.1408 nan 0.1000 -9505076.0635
480 3012044829.5629 nan 0.1000 -12519469.7147
500 2974413530.7739 nan 0.1000 -1821166.7540
520 2908965522.4621 nan 0.1000 -12638904.9763
540 2877166987.3717 nan 0.1000 -3542998.8520
560 2828359171.9376 nan 0.1000 -2211793.0405
580 2785085950.3009 nan 0.1000 -4901575.1354
600 2746265346.7322 nan 0.1000 -7989885.7846
620 2712056598.4623 nan 0.1000 -2797547.5274
640 2692424581.2969 nan 0.1000 -5057071.7714
660 2664159731.4571 nan 0.1000 -12652051.0800
680 2621376375.1210 nan 0.1000 -11333048.3711
700 2597062108.5720 nan 0.1000 -12865179.1407
720 2546412851.6492 nan 0.1000 -11715908.0853
740 2509630613.7944 nan 0.1000 -15921727.8122
760 2487384538.4272 nan 0.1000 -10760227.5509
780 2452144488.7761 nan 0.1000 -4991246.7202
800 2425517867.6363 nan 0.1000 -7629258.5022
820 2399594312.8768 nan 0.1000 -6764965.3721
840 2369709595.2229 nan 0.1000 -9644074.8008
860 2345671574.5369 nan 0.1000 -7051259.6357
880 2319406714.3042 nan 0.1000 -6179645.1451
900 2284089627.8670 nan 0.1000 -4365684.2535
920 2251048674.1006 nan 0.1000 -3824096.1826
940 2224299355.4166 nan 0.1000 -9111650.4740
960 2216272253.6814 nan 0.1000 -8370857.7324
980 2189190175.5586 nan 0.1000 -2866538.0908
1000 2176086127.3593 nan 0.1000 -1253158.2905
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5353430105.7789 nan 0.1000 17916526.2086
2 5188531406.6851 nan 0.1000 26680132.0110
3 5028967911.3075 nan 0.1000 19356618.1550
4 4828855254.3528 nan 0.1000 -6976125.5901
5 4700071987.0828 nan 0.1000 -13249272.9774
6 4608173482.5352 nan 0.1000 -46956562.0713
7 4530943659.1501 nan 0.1000 -42779336.6272
8 4522331596.4372 nan 0.1000 -7099474.4915
9 4438951626.2939 nan 0.1000 -14252369.0467
10 4433966898.0502 nan 0.1000 -63771621.9019
20 4040698027.4469 nan 0.1000 -40601435.9523
40 3310315259.8581 nan 0.1000 -13038631.9851
60 3001493925.6421 nan 0.1000 -16920840.0125
80 2657780129.9769 nan 0.1000 -68919534.3862
100 2430067040.6770 nan 0.1000 -15323411.5323
120 2297814953.2840 nan 0.1000 -5636110.8584
140 2195736103.2384 nan 0.1000 -7430580.3566
160 2057562194.2437 nan 0.1000 -19026115.4092
180 1927321530.9107 nan 0.1000 -11744065.7910
200 1849064928.6975 nan 0.1000 -34822419.6667
220 1767046741.9089 nan 0.1000 -23834555.8991
240 1685621010.3426 nan 0.1000 -23318769.6396
260 1570785761.6352 nan 0.1000 -3841521.0866
280 1510803678.4910 nan 0.1000 -3755504.2254
300 1455818084.9768 nan 0.1000 -3179005.2712
320 1403694765.2356 nan 0.1000 -7225076.3596
340 1345809625.1072 nan 0.1000 -7921032.2267
360 1314694640.6460 nan 0.1000 -19342248.3490
380 1262276590.0658 nan 0.1000 -5672767.8754
400 1208115907.8350 nan 0.1000 -2651068.3870
420 1168369693.7029 nan 0.1000 -10751973.5666
440 1123550673.0774 nan 0.1000 -1989843.4121
460 1073220981.3761 nan 0.1000 -12151581.4114
480 1043310327.5561 nan 0.1000 -152815.7552
500 1009803433.2326 nan 0.1000 -2154611.4995
520 981236829.8184 nan 0.1000 -3672959.7352
540 950458533.2066 nan 0.1000 -1468635.8531
560 926489183.0307 nan 0.1000 -1450933.8131
580 903775050.2173 nan 0.1000 -2052539.2763
600 880745924.1303 nan 0.1000 -2265869.6899
620 857199158.1220 nan 0.1000 -4707426.4167
640 842503533.5979 nan 0.1000 -3522500.3058
660 823179614.9617 nan 0.1000 -2551864.4850
680 802098039.5822 nan 0.1000 -249158.9374
700 780688322.3323 nan 0.1000 -873302.3145
720 759113240.2936 nan 0.1000 -3772070.8689
740 741877757.0163 nan 0.1000 -1872694.1174
760 727866851.2622 nan 0.1000 -2014161.9720
780 711288050.8934 nan 0.1000 -2641844.9908
800 696461487.6943 nan 0.1000 -1168594.3826
820 677001774.2070 nan 0.1000 -4963573.8011
840 660586096.7800 nan 0.1000 -2462209.0164
860 646995015.5160 nan 0.1000 -773423.1646
880 632890931.3972 nan 0.1000 -1438301.2736
900 620294392.4418 nan 0.1000 -1705120.5085
920 607523016.9587 nan 0.1000 -4351830.5122
940 596120881.4452 nan 0.1000 -2221904.5969
960 586272972.4911 nan 0.1000 -3582401.0605
980 575540815.8198 nan 0.1000 -690864.5498
1000 567258873.4430 nan 0.1000 -932349.4147
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5356158549.5680 nan 0.1000 60454201.1426
2 5207702630.8383 nan 0.1000 9307218.1265
3 5107831205.7741 nan 0.1000 -1617050.8414
4 5066670247.4586 nan 0.1000 16969343.3142
5 5051000305.8766 nan 0.1000 10854548.5489
6 4940485355.1777 nan 0.1000 -17693515.5986
7 4835483033.0094 nan 0.1000 18429771.2646
8 4834108828.8531 nan 0.1000 -23478488.6152
9 4782962888.0546 nan 0.1000 -18315266.0482
10 4746838400.6734 nan 0.1000 -12960785.9951
20 4401854050.3625 nan 0.1000 -3928904.2254
40 4037108079.9104 nan 0.1000 -90322786.1359
60 3806227162.6854 nan 0.1000 -29665702.1182
80 3546960032.1500 nan 0.1000 -39475329.7128
100 3349081143.5129 nan 0.1000 -32612247.4079
120 3038403045.0095 nan 0.1000 -38301953.3652
140 2815008795.7305 nan 0.1000 -31652224.3369
160 2618852551.7446 nan 0.1000 -2587478.1329
180 2512195660.0448 nan 0.1000 -16120455.4612
200 2359683333.4274 nan 0.1000 -31606421.9625
220 2208703291.1576 nan 0.1000 -17808898.0529
240 2125410611.6686 nan 0.1000 -29751378.1504
260 2043563464.5457 nan 0.1000 -19918487.0310
280 1974909649.7609 nan 0.1000 -10066802.1408
300 1928129377.8915 nan 0.1000 -11623137.4843
320 1862896695.2283 nan 0.1000 -19244163.9892
340 1806225260.5744 nan 0.1000 -2471426.9648
360 1762579778.2938 nan 0.1000 -6877109.5381
380 1700896441.0572 nan 0.1000 -19984792.5760
400 1629667886.4659 nan 0.1000 -6278860.8276
420 1579551161.6618 nan 0.1000 -4180746.3383
440 1531390806.6010 nan 0.1000 -4474002.8818
460 1486539526.3355 nan 0.1000 -13971214.5441
480 1449803284.4085 nan 0.1000 -3998219.6930
500 1420201446.3907 nan 0.1000 -6345130.1518
520 1390261737.2617 nan 0.1000 -5881216.0356
540 1347986086.1123 nan 0.1000 -6358254.7688
560 1318900551.8447 nan 0.1000 -1295934.0702
580 1281039798.2394 nan 0.1000 -4881495.6729
600 1240192777.9681 nan 0.1000 -10924291.6593
620 1213667486.1116 nan 0.1000 -4463396.6362
640 1181909701.9337 nan 0.1000 -10808237.9909
660 1149565809.9167 nan 0.1000 -1384999.6913
680 1114173393.6814 nan 0.1000 -1949721.3656
700 1093137937.9178 nan 0.1000 -2574784.9032
720 1069720372.1589 nan 0.1000 -2546962.6470
740 1044052756.3197 nan 0.1000 -7532256.4540
760 1017947164.8072 nan 0.1000 -5849275.3484
780 999156792.5766 nan 0.1000 -1595764.3847
800 983368836.7406 nan 0.1000 -2678008.9188
820 960671605.4979 nan 0.1000 -1713319.6084
840 939716891.1641 nan 0.1000 -4039241.3760
860 925583197.0830 nan 0.1000 -6132258.3850
880 906840109.5244 nan 0.1000 -2409705.2691
900 888242417.0190 nan 0.1000 -6100529.8434
920 869994000.6183 nan 0.1000 -1413093.9083
940 853414760.6232 nan 0.1000 -2393580.9892
960 839873762.5565 nan 0.1000 -2007743.9391
980 817953371.3869 nan 0.1000 -2987563.2000
1000 805724310.6796 nan 0.1000 -2510463.7402
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5345673287.0157 nan 0.1000 36728370.1026
2 5276226554.6907 nan 0.1000 28567053.0454
3 5206563850.3425 nan 0.1000 8832591.9416
4 5136013887.4290 nan 0.1000 3473225.4012
5 5087474178.6883 nan 0.1000 26007147.4922
6 5041985321.7066 nan 0.1000 20899391.8320
7 5017058638.6957 nan 0.1000 -3023245.8737
8 4984776595.8841 nan 0.1000 -10879896.5311
9 4927351085.7766 nan 0.1000 -6103281.8593
10 4912650086.9835 nan 0.1000 -291842.5625
20 4730691132.0731 nan 0.1000 -29737969.5679
40 4526922866.0033 nan 0.1000 -11063092.1261
60 4240933644.1791 nan 0.1000 -12000110.2251
80 4090522555.4024 nan 0.1000 -15027738.0902
100 3913538994.1369 nan 0.1000 -7488910.5585
120 3751761945.5464 nan 0.1000 -24803209.7069
140 3607605150.6314 nan 0.1000 -29807109.3787
160 3495676003.1109 nan 0.1000 -32202900.5733
180 3356832408.7507 nan 0.1000 -26657317.9398
200 3204339382.1518 nan 0.1000 -13599896.5504
220 3151023413.2932 nan 0.1000 -11061509.4958
240 3053048625.8320 nan 0.1000 -25067224.7310
260 3004374021.5785 nan 0.1000 -14844909.2067
280 2882276526.4413 nan 0.1000 -14313211.3815
300 2804810746.3360 nan 0.1000 -14862769.7414
320 2684656761.9290 nan 0.1000 -20676994.8089
340 2603467523.2573 nan 0.1000 -13205202.3582
360 2542095789.1602 nan 0.1000 -13306751.0864
380 2433369515.5108 nan 0.1000 -7423770.0302
400 2396349203.9936 nan 0.1000 -4024882.6937
420 2328959095.4019 nan 0.1000 -12861528.7044
440 2264912162.5669 nan 0.1000 -14686714.9554
460 2209943999.0366 nan 0.1000 -15870899.7114
480 2125329626.1968 nan 0.1000 -5266099.3949
500 2080405349.5357 nan 0.1000 -18073389.8740
520 2016823377.0769 nan 0.1000 -8926644.4839
540 1975020679.1530 nan 0.1000 -5999300.8908
560 1933800368.2089 nan 0.1000 -1905426.1457
580 1901916302.5697 nan 0.1000 -5709913.1661
600 1857492703.8205 nan 0.1000 -14676377.4632
620 1821295826.0503 nan 0.1000 -4318149.3343
640 1776266863.1456 nan 0.1000 -10362412.6567
660 1725346423.0811 nan 0.1000 -5355122.6138
680 1691756338.8987 nan 0.1000 -6058210.8552
700 1657294731.5484 nan 0.1000 -2540512.1050
720 1618602624.2055 nan 0.1000 -5802358.4683
740 1574366130.8868 nan 0.1000 -7655674.9594
760 1542480095.1801 nan 0.1000 -3537445.4068
780 1510703236.4065 nan 0.1000 -8101469.8348
800 1470672988.6550 nan 0.1000 -6619274.5521
820 1446071065.3500 nan 0.1000 -4762705.4854
840 1422866981.8558 nan 0.1000 -2904790.9075
860 1395588057.3999 nan 0.1000 -11895875.3310
880 1374826732.2089 nan 0.1000 -6321909.7884
900 1349508089.2953 nan 0.1000 -7134435.8388
920 1327432242.5235 nan 0.1000 -10693729.5851
940 1301530945.7545 nan 0.1000 -6285725.9821
960 1279494067.4165 nan 0.1000 -5938259.4156
980 1263139356.2144 nan 0.1000 -3177149.4672
1000 1244482291.5378 nan 0.1000 -5357380.8527
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5356962283.3090 nan 0.5000 -45626009.9569
2 5377674295.5932 nan 0.5000 -85003144.3548
3 5356965927.6245 nan 0.5000 -15263594.7868
4 5334081820.1866 nan 0.5000 16807460.6871
5 5290566322.6899 nan 0.5000 26859560.2565
6 5286669017.8749 nan 0.5000 -23677958.6912
7 5284960894.1571 nan 0.5000 -7313536.8965
8 5291020321.9650 nan 0.5000 -34308469.3546
9 5286605235.1854 nan 0.5000 -8981483.6181
10 5284509128.8781 nan 0.5000 -9198734.0388
20 5264615911.9980 nan 0.5000 -16210575.2803
40 5263670699.3324 nan 0.5000 -28685929.3168
60 5239475340.1311 nan 0.5000 -7250441.6314
80 5246787673.0772 nan 0.5000 -8935569.2373
100 5235913924.8191 nan 0.5000 -37382846.0966
120 5243234761.4216 nan 0.5000 -35669455.4353
140 5229466403.6375 nan 0.5000 -53522899.9367
160 5221999302.3283 nan 0.5000 -8387523.2563
180 5217205912.0629 nan 0.5000 -23508633.7896
200 5214352591.1199 nan 0.5000 -22370940.3346
220 5217131297.7984 nan 0.5000 -33803693.4242
240 5227462066.4087 nan 0.5000 -10959004.3930
260 5213818715.1506 nan 0.5000 -6502551.2453
280 5218266435.5896 nan 0.5000 -9473452.2283
300 5200353961.6621 nan 0.5000 -10138081.9910
320 5174638734.7359 nan 0.5000 -11797575.9100
340 5170129195.8438 nan 0.5000 -59903896.4914
360 5167302006.5579 nan 0.5000 -13206544.4458
380 5170206941.2597 nan 0.5000 -9867272.9397
400 5166242494.7723 nan 0.5000 -46121534.9124
420 5157900514.3242 nan 0.5000 -17189462.5271
440 5172250275.0702 nan 0.5000 -9141583.1958
460 5154987024.8450 nan 0.5000 -13235911.5591
480 5165712964.6352 nan 0.5000 -6547497.6854
500 5150058323.2883 nan 0.5000 -17940870.7131
520 5136049750.9521 nan 0.5000 -22118843.5225
540 5138024393.2585 nan 0.5000 -54021016.2229
560 5137692180.7948 nan 0.5000 -8515491.6257
580 5129497144.6395 nan 0.5000 -12550031.7623
600 5120603838.2008 nan 0.5000 -25138716.6184
620 5116662037.8658 nan 0.5000 -10488554.7534
640 5111405976.0098 nan 0.5000 -18381837.2745
660 5117352433.0866 nan 0.5000 -32969439.1786
680 5117596807.3424 nan 0.5000 -62725429.0449
700 5098845672.6254 nan 0.5000 -5541864.8951
720 5120738656.1878 nan 0.5000 -6658725.6591
740 5103199266.8252 nan 0.5000 -23842771.5337
760 5104492496.7569 nan 0.5000 -34351940.3322
780 5097330418.4358 nan 0.5000 -21141397.3927
800 5107090303.9635 nan 0.5000 -9099091.3303
820 5098550797.8035 nan 0.5000 -15486742.0135
840 5095183561.1645 nan 0.5000 -18717297.9818
860 5106528172.5538 nan 0.5000 -32764278.5365
880 5087860673.1619 nan 0.5000 -37043218.4170
900 5099426954.7874 nan 0.5000 -60202864.3494
920 5080166040.9108 nan 0.5000 -32689976.5531
940 5075859396.1808 nan 0.5000 -28946720.6472
960 5073896446.6496 nan 0.5000 -36079723.0114
980 5070185377.3658 nan 0.5000 -12789734.5056
1000 5073873319.3743 nan 0.5000 -34791375.0971
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5357693924.0249 nan 0.5000 -20315785.2255
2 5311563145.5238 nan 0.5000 34326375.5177
3 5285570579.5197 nan 0.5000 28831063.3647
4 5284253233.7712 nan 0.5000 -10846820.7134
5 5284646710.8882 nan 0.5000 -36038535.6768
6 5274006196.7896 nan 0.5000 7452285.8143
7 5272383369.1819 nan 0.5000 -26041042.8535
8 5286688846.7465 nan 0.5000 -47552316.9421
9 5271262740.9306 nan 0.5000 -20568759.6078
10 5279353948.3068 nan 0.5000 -61390586.1009
20 5265261390.7512 nan 0.5000 -33327452.8250
40 5255936819.3946 nan 0.5000 -18396506.5856
60 5240410430.9020 nan 0.5000 -4932211.1993
80 5230938156.2902 nan 0.5000 -34670251.4472
100 5230314729.1927 nan 0.5000 -15628199.7755
120 5209395722.6028 nan 0.5000 -16835413.7295
140 5199972485.7122 nan 0.5000 -32424993.9248
160 5195599929.5212 nan 0.5000 -22769699.4731
180 5189365415.0265 nan 0.5000 -33585144.8955
200 5188983269.6002 nan 0.5000 -5865335.4764
220 5184985409.3515 nan 0.5000 -9938636.8094
240 5190550242.8114 nan 0.5000 -5910219.9175
260 5177833252.5971 nan 0.5000 -318928.0015
280 5180111050.3744 nan 0.5000 -54349800.9160
300 5166844762.7351 nan 0.5000 -60931685.6957
320 5150313404.5124 nan 0.5000 -36779629.5597
340 5138746262.0427 nan 0.5000 4532313.1473
360 5157371426.9737 nan 0.5000 -22160561.8029
380 5139684661.2084 nan 0.5000 -26823059.4960
400 5147623413.9326 nan 0.5000 -27758878.4187
420 5130020272.0683 nan 0.5000 -29902921.4514
440 5120504694.9194 nan 0.5000 -18243696.0371
460 5124024418.0271 nan 0.5000 -29851122.5750
480 5121460396.5995 nan 0.5000 -9530099.9786
500 5117556993.3227 nan 0.5000 -9517439.7762
520 5104175147.6293 nan 0.5000 -34811355.4578
540 5100586177.0029 nan 0.5000 -10488675.6517
560 5093063605.0306 nan 0.5000 -15214172.0288
580 5108586069.6158 nan 0.5000 -8058448.0850
600 5088303161.1903 nan 0.5000 -40871851.6141
620 5080421741.8895 nan 0.5000 -23081530.7698
640 5075887373.3620 nan 0.5000 -21504888.1072
660 5089993012.2368 nan 0.5000 -36235086.6255
680 5071818759.5908 nan 0.5000 -10486211.0504
700 5068977204.8938 nan 0.5000 -4687979.1514
720 5066392140.0692 nan 0.5000 -33073107.3969
740 5070687645.8470 nan 0.5000 -28128551.3907
760 5061107910.7544 nan 0.5000 -13719949.5611
780 5053398448.8042 nan 0.5000 -14513909.1746
800 5039833405.7037 nan 0.5000 -30312862.5152
820 5038256960.5529 nan 0.5000 -39441531.3372
840 5036794128.1138 nan 0.5000 -31785808.2815
860 5034696399.7174 nan 0.5000 -15632403.8207
880 5031460270.7541 nan 0.5000 -57376765.0946
900 5025463208.0501 nan 0.5000 -18313743.7688
920 5037234882.6060 nan 0.5000 -17334375.2007
940 5034859072.9409 nan 0.5000 -22745078.8656
960 5033238522.3820 nan 0.5000 -18686362.1760
980 5037188504.8110 nan 0.5000 -58090725.5953
1000 5025493840.6523 nan 0.5000 -24597215.7097
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5360535926.9739 nan 0.5000 5800159.7602
2 5322337499.7611 nan 0.5000 41427735.0223
3 5297534516.1370 nan 0.5000 28430415.6068
4 5292996204.7172 nan 0.5000 -9380973.1106
5 5305952044.0065 nan 0.5000 -42410571.2453
6 5292447467.9013 nan 0.5000 -33786827.1667
7 5292983399.5578 nan 0.5000 -14171911.3233
8 5291384639.9486 nan 0.5000 -21048042.1626
9 5292155170.2131 nan 0.5000 -34775075.2623
10 5294610792.5268 nan 0.5000 -51757948.9985
20 5290586810.6180 nan 0.5000 -36959611.9014
40 5252836972.1968 nan 0.5000 -21230390.8321
60 5248280787.6328 nan 0.5000 -11057853.3117
80 5232753630.0195 nan 0.5000 -26760597.4949
100 5235471307.1815 nan 0.5000 -12144951.4755
120 5221268979.5374 nan 0.5000 -12821204.0018
140 5223030247.6708 nan 0.5000 -8729729.3258
160 5228288655.7565 nan 0.5000 -12337364.8729
180 5208480495.3654 nan 0.5000 -18512518.1667
200 5205483049.1696 nan 0.5000 -27420190.8029
220 5189562020.5365 nan 0.5000 -15343957.3956
240 5188361766.9095 nan 0.5000 -31596274.6996
260 5183995792.8404 nan 0.5000 -45191262.7452
280 5179234749.4729 nan 0.5000 -32636780.1368
300 5189551766.1480 nan 0.5000 -9292014.4829
320 5172985935.5932 nan 0.5000 -11157668.1833
340 5174593396.0428 nan 0.5000 -9822718.5381
360 5181891421.5508 nan 0.5000 -34652284.4705
380 5165651677.7334 nan 0.5000 -3761855.3758
400 5159898862.8095 nan 0.5000 -6032497.1430
420 5170899453.0394 nan 0.5000 -48474976.2729
440 5154813319.5747 nan 0.5000 -37696184.8448
460 5150609688.3217 nan 0.5000 -20496638.4941
480 5143684147.2881 nan 0.5000 -18888042.7962
500 5143701179.7808 nan 0.5000 -20988160.4992
520 5125593008.6062 nan 0.5000 -30024029.0103
540 5138205814.1804 nan 0.5000 -28109515.0517
560 5114760615.4971 nan 0.5000 -6544695.9457
580 5100571838.2810 nan 0.5000 -13333349.1012
600 5099745084.1097 nan 0.5000 -17202795.4389
620 5103314010.8370 nan 0.5000 -26484973.9102
640 5095756057.7429 nan 0.5000 -19058755.5458
660 5096800212.6059 nan 0.5000 -11866956.4218
680 5105111828.0714 nan 0.5000 -25336661.4106
700 5095524420.9541 nan 0.5000 -10040309.1748
720 5112479090.5334 nan 0.5000 -5617900.5263
740 5099301965.0879 nan 0.5000 -10838377.0590
760 5112010561.5860 nan 0.5000 -3279737.9713
780 5088901769.7622 nan 0.5000 -41653790.4938
800 5068418822.4726 nan 0.5000 -5189880.8439
820 5068672122.4252 nan 0.5000 -49141411.4258
840 5065985827.1208 nan 0.5000 -70750923.4034
860 5072160286.3721 nan 0.5000 -40677595.2145
880 5032087186.8456 nan 0.5000 -40121666.6158
900 5059206858.8349 nan 0.5000 -59710965.5279
920 5026626158.8672 nan 0.5000 -21724233.0033
940 5033817779.5136 nan 0.5000 -4567444.4244
960 5027702573.7714 nan 0.5000 -25626416.0996
980 5025319257.0926 nan 0.5000 -21834345.4028
1000 5013528784.8307 nan 0.5000 -11918288.3543
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5025246154.5956 nan 0.5000 -342530712.5904
2 4578016805.0149 nan 0.5000 -7819606.1711
3 4700505364.4898 nan 0.5000 -914837288.3679
4 4371590235.1572 nan 0.5000 132546267.7191
5 4503658724.3139 nan 0.5000 -610426385.9505
6 4243020330.4350 nan 0.5000 -2613092.5800
7 4150003803.8805 nan 0.5000 51939305.5454
8 4133122595.1584 nan 0.5000 -60928730.8350
9 4064253751.3149 nan 0.5000 -71188947.1275
10 3860403635.2808 nan 0.5000 -127921637.3022
20 3134311040.1419 nan 0.5000 -131520605.7984
40 2604651026.5411 nan 0.5000 -9327041.0367
60 2391694810.1712 nan 0.5000 -20155520.4021
80 2205148387.2260 nan 0.5000 -8577555.0206
100 2000930120.9006 nan 0.5000 -48818584.0138
120 1855509872.5104 nan 0.5000 -64960852.3452
140 1703782335.4304 nan 0.5000 -2909283.7808
160 1624656412.1806 nan 0.5000 13361643.5643
180 1542508755.5993 nan 0.5000 -43286796.3779
200 1452731066.6701 nan 0.5000 -14922486.3372
220 1390028239.2407 nan 0.5000 -22424349.0372
240 1303128419.0735 nan 0.5000 -16918266.6982
260 1234305318.7640 nan 0.5000 -6946804.2027
280 1177250579.5468 nan 0.5000 -7336934.0338
300 1129025618.2420 nan 0.5000 -2596890.9407
320 1111133250.1549 nan 0.5000 -15089951.3918
340 1035882778.0682 nan 0.5000 -4646349.5703
360 1003316583.1667 nan 0.5000 -9581720.8679
380 950212507.7813 nan 0.5000 -10268579.8272
400 919637768.2696 nan 0.5000 -11113989.4999
420 885980982.8423 nan 0.5000 -20739719.2837
440 844970812.4634 nan 0.5000 -8428508.8255
460 807509796.2500 nan 0.5000 -12188390.5538
480 774769751.8820 nan 0.5000 -3917801.0179
500 754481222.6614 nan 0.5000 -12565987.6117
520 723471939.6696 nan 0.5000 -6588346.3684
540 692794178.7437 nan 0.5000 -3944632.1032
560 663812427.1681 nan 0.5000 -5136616.4719
580 642305279.3927 nan 0.5000 -4291429.1559
600 617623004.1473 nan 0.5000 -3641017.6135
620 607962083.4684 nan 0.5000 -8802195.3857
640 597683704.0162 nan 0.5000 -4843721.6607
660 578362686.0515 nan 0.5000 -4619874.0163
680 563602963.3532 nan 0.5000 -3703257.8249
700 548093641.6844 nan 0.5000 -2212461.8911
720 536796659.5520 nan 0.5000 295026.1959
740 514196430.2456 nan 0.5000 -3535900.6714
760 501944281.6153 nan 0.5000 -8696966.3107
780 501771531.5972 nan 0.5000 -2592656.8158
800 486067779.6591 nan 0.5000 -3358214.7336
820 476098813.4283 nan 0.5000 -10715508.1568
840 457772012.1050 nan 0.5000 -6087227.0305
860 445979636.4353 nan 0.5000 -4784832.4010
880 431136357.9564 nan 0.5000 -868221.3315
900 423361346.2917 nan 0.5000 -4728404.7340
920 413305051.3821 nan 0.5000 -2818613.6179
940 402911572.6747 nan 0.5000 -3751444.0507
960 391280319.8870 nan 0.5000 -2693523.9249
980 384139483.7350 nan 0.5000 -2604199.2873
1000 377691096.4712 nan 0.5000 -1822544.9910
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5023921592.0813 nan 0.5000 46856707.4698
2 4722071399.3700 nan 0.5000 -120099996.9917
3 4632840668.4479 nan 0.5000 -199978379.5216
4 4578265426.4388 nan 0.5000 3999223.7262
5 4460257363.1516 nan 0.5000 -75661486.7157
6 4394282425.6675 nan 0.5000 -191988726.1227
7 4310553459.9592 nan 0.5000 -197960118.7030
8 4185720915.4563 nan 0.5000 56428227.9599
9 4185436910.0541 nan 0.5000 -270848264.9010
10 4085872910.1226 nan 0.5000 7787245.3536
20 3758761965.9052 nan 0.5000 -155077250.3774
40 3368489145.9475 nan 0.5000 -15718011.5047
60 2962133284.5550 nan 0.5000 -58309428.3506
80 2621568354.9557 nan 0.5000 -87333097.1444
100 2385352385.1912 nan 0.5000 -19651502.2666
120 2160765919.4396 nan 0.5000 -22052018.0231
140 1950910719.9258 nan 0.5000 -20604236.1668
160 1884224622.4150 nan 0.5000 -19651661.1943
180 1785164957.1764 nan 0.5000 -9325982.7926
200 1712166329.6716 nan 0.5000 -14306416.5017
220 1610426797.8724 nan 0.5000 -50527572.0593
240 1548806409.2500 nan 0.5000 -28438771.9254
260 1471872154.0999 nan 0.5000 -7971306.7095
280 1428831540.2016 nan 0.5000 -8390287.6622
300 1384195615.4578 nan 0.5000 -34863279.6462
320 1334705942.6598 nan 0.5000 -5161547.8820
340 1292445228.4306 nan 0.5000 -6906117.0735
360 1249117640.6081 nan 0.5000 -4097525.7048
380 1211748424.9832 nan 0.5000 -6086053.4865
400 1159106282.4685 nan 0.5000 -12504364.0722
420 1118931383.5096 nan 0.5000 -7273553.9659
440 1124415325.5940 nan 0.5000 -104432899.7731
460 1067097767.1180 nan 0.5000 -21123910.8411
480 1029894466.8070 nan 0.5000 -9885556.5724
500 982213542.2729 nan 0.5000 -6081694.0982
520 970484380.2140 nan 0.5000 -5739491.4532
540 939362883.0026 nan 0.5000 -7204561.3475
560 925212333.1537 nan 0.5000 -5303742.5726
580 890560000.6744 nan 0.5000 -2355968.8193
600 855042633.0986 nan 0.5000 -5762994.2697
620 822747079.7974 nan 0.5000 -8302750.2888
640 809609717.3006 nan 0.5000 -5489374.2093
660 783008754.7276 nan 0.5000 -9012150.7903
680 759490775.6039 nan 0.5000 -7576682.6813
700 741530153.5504 nan 0.5000 -6878969.5738
720 717074509.6296 nan 0.5000 -11413588.7061
740 697582083.3391 nan 0.5000 -10823292.4333
760 677012837.6044 nan 0.5000 -12889372.8719
780 664821055.8645 nan 0.5000 -6611600.9862
800 647771440.6768 nan 0.5000 -3750830.6372
820 629535639.1370 nan 0.5000 -2702291.2728
840 618292626.3145 nan 0.5000 -10109584.8988
860 608959735.5122 nan 0.5000 -4165336.2995
880 588469648.1577 nan 0.5000 -2415285.1892
900 576200591.8334 nan 0.5000 -6406690.0409
920 574144341.9979 nan 0.5000 -17263516.7345
940 556021775.5518 nan 0.5000 -6220859.3878
960 546021571.0806 nan 0.5000 -3390076.5067
980 533387594.5283 nan 0.5000 -5005053.4220
1000 524992818.6345 nan 0.5000 -2546136.7018
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5203465744.1478 nan 0.5000 197844677.8142
2 4970232209.4730 nan 0.5000 -18774001.7211
3 4948490470.0223 nan 0.5000 -19302227.6794
4 4970133205.4959 nan 0.5000 -104384875.6959
5 4896155748.6158 nan 0.5000 -304294006.9584
6 4829521354.6419 nan 0.5000 -216632304.3786
7 4633945845.9758 nan 0.5000 37393274.6528
8 4593666025.0314 nan 0.5000 -88954188.6041
9 4603971615.1342 nan 0.5000 -180075938.7203
10 4598558220.5770 nan 0.5000 -37584701.6074
20 4243295895.2966 nan 0.5000 -254892962.2277
40 3761703790.9215 nan 0.5000 -111434100.6107
60 3635126441.6469 nan 0.5000 -110895891.5728
80 3297940099.3648 nan 0.5000 -107631737.9043
100 3030831944.8918 nan 0.5000 -47870028.2182
120 2894795808.8876 nan 0.5000 -58142835.7591
140 2857761481.1553 nan 0.5000 -10137031.3146
160 2620286309.2904 nan 0.5000 -64883338.5222
180 2508829720.8971 nan 0.5000 -12436861.9608
200 2406569929.7946 nan 0.5000 -38487339.3743
220 2363880384.8356 nan 0.5000 -50340775.0773
240 2250441876.1677 nan 0.5000 -61759865.5449
260 2166481633.4103 nan 0.5000 -17628151.8734
280 2056119247.3300 nan 0.5000 -20447656.3651
300 2003197580.4684 nan 0.5000 -3954147.5602
320 1939783691.0238 nan 0.5000 -75074783.4787
340 1837072104.7031 nan 0.5000 -8172515.4751
360 1816092248.9921 nan 0.5000 -16219103.9747
380 1741482807.3446 nan 0.5000 -28253054.2940
400 1695046487.0010 nan 0.5000 -30231621.1488
420 1634521025.1915 nan 0.5000 -31205777.3733
440 1564267083.6597 nan 0.5000 -21657183.4945
460 1501320519.3631 nan 0.5000 -14369782.1410
480 1465771052.0365 nan 0.5000 -19262575.2336
500 1436598043.2900 nan 0.5000 -3486306.1813
520 1407556155.4517 nan 0.5000 -3557340.9876
540 1353388500.0213 nan 0.5000 -6540192.3226
560 1311636677.9142 nan 0.5000 -16011318.3409
580 1274744856.9066 nan 0.5000 -11000774.6671
600 1245164867.9538 nan 0.5000 -11818345.8260
620 1218237887.6633 nan 0.5000 -4707505.3121
640 1188827386.1552 nan 0.5000 -12430301.0314
660 1154934029.5055 nan 0.5000 -16038973.2932
680 1129631713.3328 nan 0.5000 -10138188.4148
700 1107043475.5590 nan 0.5000 -17212062.4720
720 1079938290.3836 nan 0.5000 -16883749.3523
740 1065664057.9795 nan 0.5000 -19386599.9419
760 1044397520.0032 nan 0.5000 -6148768.9754
780 1026246051.4325 nan 0.5000 -9914880.2880
800 1005285325.3351 nan 0.5000 -3140128.8988
820 984996925.4552 nan 0.5000 -19991683.4586
840 962104200.9109 nan 0.5000 -9111409.2742
860 938131512.2180 nan 0.5000 -8166439.6430
880 916827122.9628 nan 0.5000 -11155125.1806
900 897390870.5954 nan 0.5000 -2267043.1954
920 875908757.0001 nan 0.5000 -18935239.2817
940 849852923.6883 nan 0.5000 -3925716.2426
960 829278578.4095 nan 0.5000 -1777783.7671
980 818357619.8028 nan 0.5000 -4699662.9613
1000 802465901.8563 nan 0.5000 -5387598.8092
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5253636429.5626 nan 0.5000 -33146087.6452
2 4684018366.7568 nan 0.5000 28053689.2431
3 4506042848.2333 nan 0.5000 -251122214.4781
4 4175353623.2230 nan 0.5000 -203426317.3975
5 4005324549.1395 nan 0.5000 -278587320.8705
6 3687952944.0113 nan 0.5000 70196980.5627
7 3709296648.2582 nan 0.5000 -366838646.9819
8 3690431607.2895 nan 0.5000 -75684359.0400
9 3544358653.1951 nan 0.5000 -83138744.3003
10 3194485413.5389 nan 0.5000 -53288127.6838
20 2862669778.2410 nan 0.5000 -203952401.6174
40 2207080161.5399 nan 0.5000 -195532464.5419
60 1810386182.8913 nan 0.5000 -26963276.4124
80 1637623457.1085 nan 0.5000 -12353094.4030
100 1479163973.2895 nan 0.5000 -17533534.5150
120 1312020471.9008 nan 0.5000 -8976558.1068
140 1160209234.2194 nan 0.5000 -6005982.7048
160 1048847336.3755 nan 0.5000 -67051613.7197
180 910225814.5314 nan 0.5000 -17386303.1164
200 841378635.7430 nan 0.5000 -2877440.9277
220 790874188.1298 nan 0.5000 -23427018.3845
240 727612029.3146 nan 0.5000 -7625634.4531
260 677742807.3964 nan 0.5000 -8910430.7926
280 633573703.9629 nan 0.5000 -14265674.2072
300 585200817.1775 nan 0.5000 -2497168.4419
320 546354789.0249 nan 0.5000 -7777158.3889
340 509313450.6660 nan 0.5000 -4987771.6457
360 477117694.1061 nan 0.5000 -4439810.3268
380 445727178.9145 nan 0.5000 -6433635.5728
400 423945478.7308 nan 0.5000 -4365491.4614
420 397808054.2729 nan 0.5000 -6084214.5322
440 372450851.9909 nan 0.5000 -4499725.6239
460 356036295.5137 nan 0.5000 -2418886.7268
480 341881103.1476 nan 0.5000 -8632915.0753
500 320556990.0857 nan 0.5000 -2104965.8735
520 298097236.1280 nan 0.5000 -1512480.5541
540 280896904.2018 nan 0.5000 -2730970.9427
560 274644544.2665 nan 0.5000 -4251711.7825
580 257403959.9342 nan 0.5000 -3452369.5821
600 241935428.1335 nan 0.5000 -3600683.9533
620 230978729.8102 nan 0.5000 -3081279.1043
640 217101211.9334 nan 0.5000 -3105954.8136
660 208295382.9463 nan 0.5000 -3291420.2604
680 195683164.2265 nan 0.5000 -2613156.0689
700 187795199.8219 nan 0.5000 -1899183.7873
720 177540261.8906 nan 0.5000 -1447712.6229
740 171557994.7638 nan 0.5000 -4978815.5105
760 163804101.2724 nan 0.5000 -1650101.9703
780 157299182.4242 nan 0.5000 -1618698.3431
800 151000953.9610 nan 0.5000 -1367682.6038
820 144083431.8785 nan 0.5000 -2978281.8217
840 136959874.2147 nan 0.5000 -2718825.8622
860 130957702.0578 nan 0.5000 -704941.6943
880 125499171.6603 nan 0.5000 -1408562.5956
900 120973604.2033 nan 0.5000 -1919227.1642
920 115582255.4249 nan 0.5000 -1517792.0731
940 112687278.3399 nan 0.5000 -1311936.7483
960 108923631.1514 nan 0.5000 -2638296.0665
980 104744630.3191 nan 0.5000 -1023719.5326
1000 101165681.8683 nan 0.5000 -1163928.0501
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5067729209.8988 nan 0.5000 -251757421.7293
2 4941290276.2746 nan 0.5000 -345895440.2226
3 4514480589.1424 nan 0.5000 -124504999.7653
4 4514773413.0731 nan 0.5000 -310417215.5787
5 4422681028.0381 nan 0.5000 -77342318.9747
6 4298774190.5873 nan 0.5000 -200494035.5441
7 4294303779.5322 nan 0.5000 -181716494.4983
8 4054882830.3380 nan 0.5000 -90526330.4154
9 3916998804.1405 nan 0.5000 -220431244.7761
10 3685469691.9110 nan 0.5000 -11686562.8964
20 3201409972.7452 nan 0.5000 -309374163.0081
40 2710857064.8751 nan 0.5000 -20044799.9371
60 2187186656.6660 nan 0.5000 -28877349.2197
80 1952930320.9788 nan 0.5000 -35200948.8323
100 1766262262.4788 nan 0.5000 -95639562.0126
120 1596292727.0310 nan 0.5000 -24423737.8948
140 1385402836.3791 nan 0.5000 -8669939.6638
160 1246473408.1663 nan 0.5000 -7736108.8149
180 1140201571.9443 nan 0.5000 -23232569.2934
200 1035303156.4920 nan 0.5000 -15924854.4710
220 958085765.2624 nan 0.5000 -10111073.6008
240 888816189.0023 nan 0.5000 -12181959.6777
260 835624925.2533 nan 0.5000 -11942162.4214
280 790217095.8061 nan 0.5000 -12864158.5376
300 739553572.9763 nan 0.5000 -10523927.8242
320 696045139.2188 nan 0.5000 -8398516.6482
340 657229319.4312 nan 0.5000 -7752751.5874
360 618240141.1578 nan 0.5000 -6998898.4526
380 587902868.1796 nan 0.5000 -7346083.5057
400 559584454.0294 nan 0.5000 -6548411.8260
420 542572118.0956 nan 0.5000 -8469999.9959
440 504998757.4466 nan 0.5000 -5498780.9109
460 473744597.3581 nan 0.5000 -4107804.7068
480 447178849.1917 nan 0.5000 -5437695.9786
500 427350656.2741 nan 0.5000 -7111155.1241
520 413106893.2213 nan 0.5000 -6898977.7730
540 395620102.2278 nan 0.5000 -8731419.3495
560 371919867.1260 nan 0.5000 -6692502.5509
580 359416185.3318 nan 0.5000 -4651948.4588
600 348871361.3302 nan 0.5000 -2140034.0327
620 335867160.9724 nan 0.5000 -6126184.7058
640 322872389.5208 nan 0.5000 -6699170.5624
660 307186864.2312 nan 0.5000 -4229944.9553
680 294678968.3564 nan 0.5000 -5825021.0748
700 280756873.3494 nan 0.5000 -4470824.2351
720 271551791.3208 nan 0.5000 -4485427.1125
740 260782855.6945 nan 0.5000 -6201353.6670
760 251080438.5008 nan 0.5000 -3530148.4674
780 241602832.2674 nan 0.5000 -3519295.6684
800 234855659.6823 nan 0.5000 -4169001.1528
820 223698312.9178 nan 0.5000 -1592524.3822
840 216134842.3300 nan 0.5000 -2753972.7099
860 208727499.2933 nan 0.5000 -3511884.1043
880 202498780.8069 nan 0.5000 -1860351.8814
900 194595837.2783 nan 0.5000 -2942870.8395
920 186612549.7018 nan 0.5000 -1400226.8087
940 180424035.4178 nan 0.5000 -4182319.9171
960 174810929.7542 nan 0.5000 -2133572.9752
980 168653527.6301 nan 0.5000 -2227041.1178
1000 163362263.8974 nan 0.5000 -1296172.9119
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5080781261.9175 nan 0.5000 -103977482.7830
2 4819792757.9735 nan 0.5000 4141290.9693
3 4774506232.2904 nan 0.5000 -48169528.5247
4 4791497369.7657 nan 0.5000 -160879319.3614
5 4685660763.9385 nan 0.5000 -237280763.5987
6 4605373719.3146 nan 0.5000 -154156738.2319
7 4463756332.5520 nan 0.5000 -136738690.7378
8 4407876111.7559 nan 0.5000 -82118341.3709
9 4362314564.7580 nan 0.5000 -216548775.9892
10 4198010884.7463 nan 0.5000 -8546674.1992
20 3594383863.8839 nan 0.5000 -87594587.1415
40 3031022806.4312 nan 0.5000 -85850857.4436
60 2672537798.4126 nan 0.5000 -56094693.5592
80 2359782208.8679 nan 0.5000 -59398403.5591
100 2098923258.7800 nan 0.5000 -71691636.4889
120 1895330487.5273 nan 0.5000 -65299418.2763
140 1753784181.4978 nan 0.5000 -53726935.6102
160 1630394804.4351 nan 0.5000 -7850602.5305
180 1515912782.7642 nan 0.5000 -18608323.1481
200 1432644812.3120 nan 0.5000 -40101062.2495
220 1360191345.5819 nan 0.5000 -44055990.1013
240 1254142307.2578 nan 0.5000 -6985498.7859
260 1173884179.9175 nan 0.5000 -23485299.6092
280 1108550249.5108 nan 0.5000 -20700482.0239
300 1043607235.6161 nan 0.5000 -21191025.6529
320 985475323.0744 nan 0.5000 -10561582.3562
340 944791063.7809 nan 0.5000 -14073830.9645
360 897036349.2191 nan 0.5000 -9202305.5480
380 864460697.5620 nan 0.5000 -13036627.0805
400 824858324.1702 nan 0.5000 -4757869.7917
420 795579378.9014 nan 0.5000 -6585131.9856
440 756795402.4662 nan 0.5000 -6272519.8712
460 720517930.2456 nan 0.5000 -12207664.2185
480 686029516.3085 nan 0.5000 -11482986.8063
500 661009734.4531 nan 0.5000 -11419495.4687
520 625009496.4288 nan 0.5000 -9187225.8600
540 604522682.0390 nan 0.5000 -9307618.2312
560 578447225.4881 nan 0.5000 -10148874.9501
580 553528033.3354 nan 0.5000 -4200156.8577
600 530280756.4084 nan 0.5000 -4216900.7883
620 506712578.9217 nan 0.5000 -5283946.8315
640 485878447.5977 nan 0.5000 -10642699.6529
660 465894635.3927 nan 0.5000 -8311098.3828
680 450705122.2775 nan 0.5000 -10884174.9068
700 427293714.0800 nan 0.5000 -6354085.5222
720 408867712.6084 nan 0.5000 -5985071.8303
740 395474518.4682 nan 0.5000 -3963433.7662
760 381318584.9682 nan 0.5000 -8399287.5642
780 367182488.4724 nan 0.5000 -5676354.1673
800 353155830.8389 nan 0.5000 -6630562.8550
820 341447050.7806 nan 0.5000 -6343746.6417
840 329073591.2096 nan 0.5000 -3601016.6701
860 319437908.5087 nan 0.5000 -3184705.2356
880 312667550.4243 nan 0.5000 -4547234.0726
900 300055293.3678 nan 0.5000 -4667872.1840
920 288511013.3918 nan 0.5000 -7952677.9192
940 278847236.8715 nan 0.5000 -5050094.5521
960 268832432.2786 nan 0.5000 -4789768.7467
980 260983355.9430 nan 0.5000 -3210106.3138
1000 254698120.3266 nan 0.5000 -4650584.5963
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6203924894.7393 nan 0.0100 666059.6327
2 6202063174.3412 nan 0.0100 1098519.6149
3 6201333218.1501 nan 0.0100 787825.6533
4 6199443351.6716 nan 0.0100 859222.4854
5 6197580572.4704 nan 0.0100 1031443.0845
6 6196667103.4193 nan 0.0100 955601.0649
7 6195405267.9092 nan 0.0100 1176358.6800
8 6194271046.9992 nan 0.0100 1141114.9478
9 6193246964.7004 nan 0.0100 1099947.3222
10 6192808417.2448 nan 0.0100 -85095.3394
20 6181814622.2936 nan 0.0100 1104435.1512
40 6158515614.6239 nan 0.0100 -120226.7520
60 6139568280.4650 nan 0.0100 682430.1112
80 6121476072.5443 nan 0.0100 -572882.6948
100 6106870039.8167 nan 0.0100 109182.7083
120 6095859648.4330 nan 0.0100 546688.5113
140 6085624809.7441 nan 0.0100 244289.5204
160 6077811372.0471 nan 0.0100 250320.6398
180 6070784698.5628 nan 0.0100 329748.8586
200 6065219902.5381 nan 0.0100 -464707.4007
220 6059392971.5385 nan 0.0100 -361975.8803
240 6056909581.6367 nan 0.0100 -959529.9270
260 6053533063.4201 nan 0.0100 -310393.1792
280 6050742132.3869 nan 0.0100 88884.7550
300 6049084965.9675 nan 0.0100 205072.5637
320 6047553530.5156 nan 0.0100 -272208.5788
340 6045706222.8752 nan 0.0100 -548222.3074
360 6044125879.2622 nan 0.0100 -871460.1651
380 6041748639.9725 nan 0.0100 -572021.5600
400 6041090199.6486 nan 0.0100 -1106329.1680
420 6039202702.9647 nan 0.0100 -1042840.0401
440 6038484799.0740 nan 0.0100 -237556.0740
460 6036676837.5414 nan 0.0100 -358972.4507
480 6035640085.2792 nan 0.0100 111053.7521
500 6034826819.7017 nan 0.0100 -984714.2192
520 6034000699.1522 nan 0.0100 -561193.4261
540 6032920987.7256 nan 0.0100 -842652.1626
560 6032641383.6311 nan 0.0100 -333971.5967
580 6032099926.7274 nan 0.0100 -935162.9954
600 6031820687.0248 nan 0.0100 -118830.3635
620 6030949846.3739 nan 0.0100 -907278.6093
640 6029537611.4857 nan 0.0100 -368508.1228
660 6029120751.3327 nan 0.0100 -421554.2935
680 6027842107.8236 nan 0.0100 -459289.2081
700 6027060341.9781 nan 0.0100 -239985.3093
720 6026245526.4846 nan 0.0100 -498576.5415
740 6025715671.9683 nan 0.0100 -655093.5670
760 6024766975.5117 nan 0.0100 -608321.8034
780 6024667731.8567 nan 0.0100 -204179.0113
800 6023779734.6171 nan 0.0100 -913421.4626
820 6023484454.9726 nan 0.0100 -307102.7107
840 6023080546.4497 nan 0.0100 -285753.7365
860 6022701329.9489 nan 0.0100 -102391.0556
880 6022316709.6654 nan 0.0100 -255261.9074
900 6021045451.7999 nan 0.0100 37689.6677
920 6020419588.6249 nan 0.0100 -375197.2381
940 6020309959.9580 nan 0.0100 -930461.9758
960 6020173373.0710 nan 0.0100 -806762.4811
980 6019885803.1503 nan 0.0100 -422640.5706
1000 6019345775.2149 nan 0.0100 -365185.9516
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6204914026.9702 nan 0.0100 1264146.1041
2 6204054044.3408 nan 0.0100 960348.3512
3 6203392545.0277 nan 0.0100 -299243.2705
4 6201890706.8125 nan 0.0100 809851.8429
5 6200115052.6251 nan 0.0100 790179.2021
6 6198756464.0911 nan 0.0100 1128178.0509
7 6197644402.2149 nan 0.0100 1178393.0622
8 6196248329.6879 nan 0.0100 739102.2658
9 6194964117.7612 nan 0.0100 1138439.8796
10 6193843289.0601 nan 0.0100 1132951.1624
20 6180268149.2036 nan 0.0100 1035188.5720
40 6156852863.0591 nan 0.0100 523224.4841
60 6138872761.6532 nan 0.0100 743425.2781
80 6123234833.2415 nan 0.0100 691718.9033
100 6108627563.1056 nan 0.0100 542757.6442
120 6097299699.8453 nan 0.0100 -232299.6866
140 6088136821.0309 nan 0.0100 -425791.8030
160 6082043730.9441 nan 0.0100 -533729.0682
180 6075450750.7558 nan 0.0100 -577757.2939
200 6069048044.3877 nan 0.0100 423836.3910
220 6062953146.7432 nan 0.0100 281894.1930
240 6059104675.6601 nan 0.0100 145705.0232
260 6054920757.9837 nan 0.0100 284194.3998
280 6051411092.3695 nan 0.0100 311545.9870
300 6049130513.9596 nan 0.0100 -733879.6905
320 6045875337.5783 nan 0.0100 -1110974.7507
340 6043439706.3484 nan 0.0100 191758.1737
360 6041695728.2913 nan 0.0100 -955585.2147
380 6040806424.7844 nan 0.0100 -508553.8012
400 6038715417.0831 nan 0.0100 -523032.3420
420 6038094323.6044 nan 0.0100 -762954.3137
440 6037211227.0410 nan 0.0100 -1242901.9522
460 6035789432.3258 nan 0.0100 -186809.9601
480 6035026453.0300 nan 0.0100 -406079.9656
500 6034846685.9580 nan 0.0100 -719492.0413
520 6033855872.2680 nan 0.0100 -406865.6671
540 6032601744.8214 nan 0.0100 -452121.8453
560 6031091977.2951 nan 0.0100 -122198.2921
580 6030553804.8378 nan 0.0100 -379514.1967
600 6030031670.7778 nan 0.0100 -511587.9165
620 6029594814.2442 nan 0.0100 -729085.4408
640 6028815557.4975 nan 0.0100 -1172586.9899
660 6028151946.7235 nan 0.0100 -1113174.7432
680 6027495080.0355 nan 0.0100 -487304.2222
700 6027106748.0487 nan 0.0100 -350737.4529
720 6026935831.9966 nan 0.0100 -908100.0012
740 6026545380.7476 nan 0.0100 -1373666.4919
760 6025095461.3332 nan 0.0100 -240920.9781
780 6024590351.3515 nan 0.0100 -751779.9773
800 6023862206.7131 nan 0.0100 -308052.7913
820 6022990132.2713 nan 0.0100 -94599.0099
840 6022312926.1012 nan 0.0100 -692383.3613
860 6022057066.1778 nan 0.0100 -805351.9436
880 6021599998.6415 nan 0.0100 -780728.8864
900 6021340877.7679 nan 0.0100 -979684.4020
920 6021183531.9402 nan 0.0100 -667913.8439
940 6021172609.2894 nan 0.0100 -503009.4914
960 6020349740.8101 nan 0.0100 94217.9255
980 6019972158.5910 nan 0.0100 -480494.9422
1000 6020041738.2619 nan 0.0100 -498580.2487
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6204752204.7192 nan 0.0100 1256953.1804
2 6202758174.2690 nan 0.0100 614763.2507
3 6201700916.9263 nan 0.0100 1140362.7456
4 6201266335.7374 nan 0.0100 -167349.2350
5 6200477384.1561 nan 0.0100 651595.1423
6 6199690142.1608 nan 0.0100 918456.0300
7 6198361824.1630 nan 0.0100 1103025.0422
8 6196415683.3958 nan 0.0100 625998.8131
9 6195252336.4942 nan 0.0100 1227327.8301
10 6193272132.0909 nan 0.0100 270132.7291
20 6180139077.4602 nan 0.0100 924614.5907
40 6153316028.7166 nan 0.0100 -381322.4707
60 6134700272.3182 nan 0.0100 223046.7766
80 6119434631.4126 nan 0.0100 705060.2747
100 6107254683.8126 nan 0.0100 511878.6647
120 6095685412.9676 nan 0.0100 -840421.3795
140 6085520728.1660 nan 0.0100 416659.1560
160 6078283757.7061 nan 0.0100 -1105316.0803
180 6072364115.6101 nan 0.0100 375831.8492
200 6065757196.2586 nan 0.0100 -288948.8479
220 6061550894.8655 nan 0.0100 -271625.3667
240 6057276845.1084 nan 0.0100 -409232.3161
260 6053898951.6447 nan 0.0100 294949.6939
280 6050868487.8263 nan 0.0100 -203085.9343
300 6048006018.4493 nan 0.0100 -850025.3595
320 6046435205.2720 nan 0.0100 -673778.5862
340 6045013632.5620 nan 0.0100 -237610.9412
360 6043579659.9237 nan 0.0100 245545.4250
380 6042758730.8074 nan 0.0100 194644.8286
400 6041305709.9105 nan 0.0100 -885904.0249
420 6039873205.2633 nan 0.0100 -577952.0357
440 6038786320.0117 nan 0.0100 -1067800.7108
460 6037149702.4142 nan 0.0100 -20897.2111
480 6035412852.5241 nan 0.0100 -534723.1452
500 6034939160.9571 nan 0.0100 -1074584.6885
520 6034498828.8963 nan 0.0100 -267349.2697
540 6033695321.3068 nan 0.0100 -518327.6726
560 6032583501.5189 nan 0.0100 -1096278.1490
580 6032173998.6951 nan 0.0100 -367535.9804
600 6030817425.9516 nan 0.0100 -368740.7945
620 6030022612.3379 nan 0.0100 -555680.1555
640 6029289747.7715 nan 0.0100 -513003.5390
660 6028657205.4665 nan 0.0100 -614600.2452
680 6028315884.2700 nan 0.0100 -439214.2823
700 6027732635.0321 nan 0.0100 -394427.4885
720 6027252418.2035 nan 0.0100 -142970.3562
740 6026948762.5254 nan 0.0100 -824350.2671
760 6026408780.9882 nan 0.0100 -549900.3642
780 6025852865.4875 nan 0.0100 -315975.4588
800 6025549014.9430 nan 0.0100 -857656.0632
820 6025007162.4172 nan 0.0100 -238166.7411
840 6024590024.1188 nan 0.0100 -959675.6790
860 6024792774.1285 nan 0.0100 -656141.9251
880 6024255615.9196 nan 0.0100 -1953169.6047
900 6023749711.6706 nan 0.0100 93215.3203
920 6023448269.5824 nan 0.0100 -88038.3171
940 6023221948.7388 nan 0.0100 -507229.6287
960 6022636171.9634 nan 0.0100 121308.6316
980 6022138269.9596 nan 0.0100 -301922.6114
1000 6021739961.6246 nan 0.0100 -417460.1263
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6198175718.8502 nan 0.0100 5677522.7199
2 6191717784.9011 nan 0.0100 5195385.8293
3 6171686592.2518 nan 0.0100 1570261.5661
4 6168284124.3756 nan 0.0100 1727797.3129
5 6158333905.9193 nan 0.0100 3225034.9956
6 6151280356.4305 nan 0.0100 5939739.1288
7 6142665736.2684 nan 0.0100 1461800.6957
8 6138432115.6245 nan 0.0100 1658620.0896
9 6132553891.4115 nan 0.0100 4646692.5061
10 6122084413.8935 nan 0.0100 1206325.7980
20 6020281786.7214 nan 0.0100 714220.0431
40 5788473903.6356 nan 0.0100 1796373.8144
60 5617416557.7674 nan 0.0100 -1302875.5574
80 5494334168.9809 nan 0.0100 -521886.0113
100 5360859352.1223 nan 0.0100 -1281481.4959
120 5240652711.6717 nan 0.0100 -467284.5576
140 5137109971.2780 nan 0.0100 -4342447.7899
160 5036004683.0167 nan 0.0100 -9307319.4455
180 4975863379.9526 nan 0.0100 -1020153.0282
200 4901595551.6728 nan 0.0100 -2310989.1319
220 4827217729.1327 nan 0.0100 -5174496.2624
240 4771291347.3505 nan 0.0100 -4644741.2989
260 4728911408.4180 nan 0.0100 -6758881.1749
280 4673884995.4829 nan 0.0100 -2863060.4359
300 4620709653.6169 nan 0.0100 -926220.7945
320 4587911092.5802 nan 0.0100 -7908.7505
340 4530575340.4054 nan 0.0100 -6767998.6769
360 4484772427.4384 nan 0.0100 -1474137.1392
380 4451111229.8619 nan 0.0100 333934.2178
400 4411860281.7889 nan 0.0100 450892.1052
420 4375208621.0619 nan 0.0100 -3098453.8776
440 4349152413.7048 nan 0.0100 -180703.0714
460 4311816567.0988 nan 0.0100 -3904874.4348
480 4279368763.3515 nan 0.0100 -752368.9798
500 4255153617.7607 nan 0.0100 -4575080.1038
520 4223427595.0462 nan 0.0100 -181191.0361
540 4192692513.7428 nan 0.0100 -843354.4655
560 4162996836.7068 nan 0.0100 577164.6152
580 4130798446.7868 nan 0.0100 -676352.0575
600 4091262976.6289 nan 0.0100 -448715.6224
620 4077607722.1111 nan 0.0100 -5069826.7675
640 4055567290.6604 nan 0.0100 -2487691.1388
660 4027255429.0808 nan 0.0100 -1231362.4046
680 3995967744.9060 nan 0.0100 -2086311.0502
700 3979249123.9690 nan 0.0100 -3119786.9656
720 3964929321.0726 nan 0.0100 -2468531.1918
740 3943333902.7703 nan 0.0100 -458301.2687
760 3924622387.1138 nan 0.0100 100779.0904
780 3904600414.8893 nan 0.0100 -2253462.2287
800 3880592968.8368 nan 0.0100 -76598.5287
820 3864000804.5953 nan 0.0100 -1141885.1364
840 3835664823.2432 nan 0.0100 -2829831.2587
860 3817455752.6767 nan 0.0100 -1603213.8814
880 3805193991.0520 nan 0.0100 -2074451.3708
900 3781862552.5134 nan 0.0100 -1329569.6334
920 3753630947.7069 nan 0.0100 -2126868.1032
940 3731099774.2080 nan 0.0100 -346863.5750
960 3725188183.1542 nan 0.0100 -2301227.0892
980 3695474659.2290 nan 0.0100 -3661852.2262
1000 3683079985.6050 nan 0.0100 -3443561.8437
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6199502278.5792 nan 0.0100 2544238.0381
2 6191719152.4649 nan 0.0100 5406045.3973
3 6186413210.8078 nan 0.0100 2678481.2014
4 6172247469.8358 nan 0.0100 4373536.1490
5 6158673727.0303 nan 0.0100 1931367.8890
6 6147984497.3223 nan 0.0100 3292090.0960
7 6145051349.8868 nan 0.0100 2203333.7460
8 6137561861.8385 nan 0.0100 1648462.8018
9 6134026249.4658 nan 0.0100 3230734.5839
10 6128214415.5744 nan 0.0100 6067089.6810
20 6042688234.9592 nan 0.0100 1494982.0248
40 5889735904.5289 nan 0.0100 -2250213.9721
60 5778494062.3463 nan 0.0100 -585895.3786
80 5682971701.4446 nan 0.0100 -2720421.7638
100 5604896409.5479 nan 0.0100 184162.0621
120 5535014017.7837 nan 0.0100 -1730633.1390
140 5468217412.9494 nan 0.0100 -2003716.4704
160 5402806109.0805 nan 0.0100 -428610.6664
180 5354352412.1470 nan 0.0100 -2457871.0901
200 5298332654.2813 nan 0.0100 -2326222.9809
220 5235439601.6345 nan 0.0100 101964.0579
240 5182506476.4587 nan 0.0100 -3393965.7817
260 5149555842.7071 nan 0.0100 -4923796.3186
280 5117358936.2286 nan 0.0100 -369979.0316
300 5068679924.3615 nan 0.0100 -466444.0186
320 5031991441.2341 nan 0.0100 1145935.0476
340 4994605852.2867 nan 0.0100 -5174139.5427
360 4947517228.4905 nan 0.0100 -1666510.4021
380 4914367228.3040 nan 0.0100 -3756840.3260
400 4891973495.8578 nan 0.0100 -1878395.2521
420 4860237208.1480 nan 0.0100 -2418875.6660
440 4832058863.1861 nan 0.0100 -1791633.8586
460 4794970982.2738 nan 0.0100 -4205844.4626
480 4769990026.0424 nan 0.0100 -3787544.3985
500 4744348878.6027 nan 0.0100 -2597201.1328
520 4718904317.5155 nan 0.0100 -4394223.1513
540 4679671028.5431 nan 0.0100 -2122226.3610
560 4657570796.8941 nan 0.0100 -2755158.4079
580 4639856077.2920 nan 0.0100 -2525171.6950
600 4619791874.2539 nan 0.0100 -3220556.0509
620 4587869378.1226 nan 0.0100 -1448006.4112
640 4568956350.1558 nan 0.0100 -1643837.0621
660 4550185542.0249 nan 0.0100 -500843.8121
680 4520899911.5116 nan 0.0100 -4084175.3250
700 4492643426.7673 nan 0.0100 -355521.3399
720 4472528125.4786 nan 0.0100 -214007.5448
740 4452999691.4581 nan 0.0100 -2432405.7805
760 4429501592.4787 nan 0.0100 -2027159.7332
780 4411658799.3056 nan 0.0100 -280289.1915
800 4398350514.2549 nan 0.0100 -4102400.8290
820 4387319213.2321 nan 0.0100 -1927975.2936
840 4367569501.8274 nan 0.0100 -4065003.9527
860 4351667227.6924 nan 0.0100 -1903007.2955
880 4340352406.9987 nan 0.0100 -1498263.6260
900 4330326411.0314 nan 0.0100 -2773325.9028
920 4316344267.9737 nan 0.0100 -1183115.3550
940 4301004486.9620 nan 0.0100 107690.7745
960 4284240461.6193 nan 0.0100 -1561721.0949
980 4273302313.8679 nan 0.0100 -1434049.2835
1000 4254695825.0799 nan 0.0100 -2400196.7031
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6201590908.3061 nan 0.0100 2968770.1545
2 6192855650.8257 nan 0.0100 3027539.1934
3 6181322899.5278 nan 0.0100 1588246.3606
4 6171182140.6045 nan 0.0100 4195845.3011
5 6162064072.4268 nan 0.0100 1879860.9548
6 6154201094.1635 nan 0.0100 8546656.8564
7 6147543791.4225 nan 0.0100 1402402.6811
8 6144686265.9511 nan 0.0100 1525352.7045
9 6141173178.8634 nan 0.0100 1365336.0495
10 6131664069.4099 nan 0.0100 6301086.6585
20 6072786379.6996 nan 0.0100 3815270.0547
40 5961695434.6236 nan 0.0100 2545632.1210
60 5874620221.4468 nan 0.0100 1322287.5208
80 5802652183.8033 nan 0.0100 -1099671.1221
100 5747193484.4599 nan 0.0100 -1179169.1787
120 5696642629.8143 nan 0.0100 -1235385.1257
140 5646208655.9593 nan 0.0100 183171.0218
160 5603740134.9377 nan 0.0100 -2975505.3244
180 5558544598.3631 nan 0.0100 -3288103.7030
200 5509594543.3689 nan 0.0100 -1691334.0072
220 5481257129.9759 nan 0.0100 -1945005.0749
240 5444354889.9908 nan 0.0100 -2451392.1557
260 5412172700.4388 nan 0.0100 -2292208.6680
280 5379610448.5215 nan 0.0100 -2880283.6866
300 5352797419.7097 nan 0.0100 -270278.0460
320 5339832405.4748 nan 0.0100 -2334901.8969
340 5316144238.3369 nan 0.0100 -1129431.6735
360 5292843253.3062 nan 0.0100 -1104018.0563
380 5271012512.2292 nan 0.0100 -2369282.2839
400 5251605405.8083 nan 0.0100 -2289046.5924
420 5232054188.1175 nan 0.0100 -2229032.0582
440 5214357205.7171 nan 0.0100 -624066.5323
460 5193113108.7514 nan 0.0100 -2297425.2298
480 5176609872.7424 nan 0.0100 -1890328.2668
500 5146797026.6704 nan 0.0100 -3580779.8691
520 5123466434.6121 nan 0.0100 -3325649.8108
540 5111614666.5098 nan 0.0100 -3362620.0719
560 5097217436.1006 nan 0.0100 -1795832.1635
580 5075886305.7364 nan 0.0100 -1303736.6447
600 5063607317.5175 nan 0.0100 -3624325.2313
620 5041809378.0098 nan 0.0100 -3575170.5956
640 5023131903.8229 nan 0.0100 -3071793.9397
660 5006364760.1926 nan 0.0100 -1804645.6956
680 4992097236.7629 nan 0.0100 -1636560.9904
700 4984176139.0891 nan 0.0100 -2685098.2037
720 4973038530.7284 nan 0.0100 -2908914.4588
740 4960925064.1541 nan 0.0100 -844304.2069
760 4948638627.9090 nan 0.0100 -3448544.8561
780 4938996797.1379 nan 0.0100 -2383763.7944
800 4931434691.8338 nan 0.0100 -1982536.8350
820 4920722328.5047 nan 0.0100 -859351.3273
840 4908590082.4810 nan 0.0100 -1412129.1658
860 4894134078.0393 nan 0.0100 -496747.0237
880 4882082902.6665 nan 0.0100 -3777000.5168
900 4864084931.0181 nan 0.0100 -2283609.3693
920 4845748153.3297 nan 0.0100 -2287933.2314
940 4833271997.7494 nan 0.0100 -2763713.1271
960 4822305462.3219 nan 0.0100 -1026456.7764
980 4807576919.6526 nan 0.0100 -2086490.3493
1000 4794330940.3442 nan 0.0100 61196.4353
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6188224173.2115 nan 0.0100 12016847.7691
2 6181038361.7375 nan 0.0100 2489375.9381
3 6174242963.4652 nan 0.0100 4916825.7274
4 6164815597.6909 nan 0.0100 11333066.4961
5 6148140387.6966 nan 0.0100 768809.1567
6 6135535499.8039 nan 0.0100 6114557.2386
7 6128506588.8246 nan 0.0100 4337219.3499
8 6109842686.6825 nan 0.0100 90643.8695
9 6099048993.4914 nan 0.0100 8666313.4260
10 6079478242.3157 nan 0.0100 1238095.2222
20 5937463459.2061 nan 0.0100 -1013458.7884
40 5663631878.2721 nan 0.0100 440018.5348
60 5389635006.1052 nan 0.0100 -934817.5176
80 5208844066.2390 nan 0.0100 -2637066.1856
100 5062695315.9983 nan 0.0100 -1153895.1933
120 4938320855.8331 nan 0.0100 -3731981.2570
140 4808951751.9378 nan 0.0100 -6434392.8973
160 4700800982.3757 nan 0.0100 -2450337.7783
180 4610292209.8159 nan 0.0100 -2529096.2122
200 4523604720.7271 nan 0.0100 -3238345.8583
220 4461045742.7922 nan 0.0100 -1864524.2771
240 4379041944.6141 nan 0.0100 -3066263.9306
260 4304803194.5635 nan 0.0100 -8380164.7679
280 4253998663.3098 nan 0.0100 -4907653.6027
300 4176911754.0856 nan 0.0100 -7539800.9190
320 4102071114.9285 nan 0.0100 -1774306.7340
340 4047189522.8104 nan 0.0100 -3245133.1945
360 4008604569.7312 nan 0.0100 -2908002.6848
380 3971395286.1907 nan 0.0100 -4309519.2992
400 3934903818.2873 nan 0.0100 -8582775.8317
420 3858313476.6598 nan 0.0100 -2094018.6864
440 3805483266.0580 nan 0.0100 -2676367.9626
460 3761257243.8402 nan 0.0100 -5068720.0057
480 3712551637.7933 nan 0.0100 -2433320.3276
500 3680714668.5871 nan 0.0100 -2163610.3534
520 3646255822.0091 nan 0.0100 -2180581.2094
540 3596624334.3256 nan 0.0100 -5526533.2390
560 3563752530.3989 nan 0.0100 -1841835.1830
580 3528982807.5133 nan 0.0100 -6718566.2898
600 3500217216.7137 nan 0.0100 -8505107.2655
620 3475459025.8373 nan 0.0100 -2009813.1287
640 3443591757.4503 nan 0.0100 -6891733.3007
660 3410325108.2850 nan 0.0100 -1445046.0548
680 3378393423.0751 nan 0.0100 -2048779.4873
700 3349165944.8127 nan 0.0100 -2324738.3408
720 3317148669.7247 nan 0.0100 -878417.4215
740 3289694795.8600 nan 0.0100 -2366394.7423
760 3256966765.7757 nan 0.0100 -2733374.9157
780 3234315268.9013 nan 0.0100 -3617081.5842
800 3204519464.7772 nan 0.0100 -4041110.9166
820 3174245278.6522 nan 0.0100 -3945768.1197
840 3138604678.9989 nan 0.0100 -2271768.6196
860 3106774742.8585 nan 0.0100 -2555972.5110
880 3082707780.4174 nan 0.0100 -3065496.2225
900 3058482692.4030 nan 0.0100 -2868693.7490
920 3041400962.9179 nan 0.0100 -3599559.6660
940 3023408570.4663 nan 0.0100 -3516685.2096
960 3001691395.3694 nan 0.0100 -2632822.2698
980 2972229515.3972 nan 0.0100 -3097773.1741
1000 2944499907.9458 nan 0.0100 -1901091.1797
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6185080065.1790 nan 0.0100 1394903.1995
2 6173240241.8359 nan 0.0100 4457327.6317
3 6155317976.2942 nan 0.0100 3845039.0516
4 6136681670.1325 nan 0.0100 5293959.3940
5 6127093983.7219 nan 0.0100 5448060.4202
6 6109919764.1424 nan 0.0100 3379116.9855
7 6100703856.1739 nan 0.0100 1191010.7641
8 6094037928.4207 nan 0.0100 4598061.6855
9 6088947478.0677 nan 0.0100 2330666.7512
10 6080480393.9640 nan 0.0100 3767719.5328
20 5967265030.0312 nan 0.0100 1854951.6172
40 5793567545.7733 nan 0.0100 529313.6034
60 5644920311.3802 nan 0.0100 -200683.1881
80 5514581679.4010 nan 0.0100 -412240.7453
100 5384520127.4433 nan 0.0100 -1786267.7197
120 5302338699.2023 nan 0.0100 -2924270.2867
140 5197755966.7323 nan 0.0100 -3546019.7175
160 5121032385.2610 nan 0.0100 -449108.7336
180 5059780783.9054 nan 0.0100 -830439.9671
200 4997678867.5908 nan 0.0100 -609081.2323
220 4944407064.2010 nan 0.0100 -1999929.5972
240 4871153013.5660 nan 0.0100 -1837811.0006
260 4817361159.1094 nan 0.0100 -8727104.5109
280 4776507046.9221 nan 0.0100 -5882744.2871
300 4732335103.1954 nan 0.0100 -518717.3852
320 4678503866.6783 nan 0.0100 -6482361.1103
340 4629255423.7059 nan 0.0100 -2696288.1419
360 4580601458.7344 nan 0.0100 -681956.0461
380 4527185972.0412 nan 0.0100 -5787149.6050
400 4493142287.8121 nan 0.0100 -5742065.5794
420 4465562853.9203 nan 0.0100 -3732266.9789
440 4420476247.9019 nan 0.0100 -3426728.4133
460 4371829524.2191 nan 0.0100 -1200080.7792
480 4323220684.4287 nan 0.0100 -5250731.2646
500 4295125053.1885 nan 0.0100 -4161731.1365
520 4250327846.2534 nan 0.0100 -4602721.9526
540 4217785897.0672 nan 0.0100 -2193223.3838
560 4179986663.2012 nan 0.0100 -1344843.6664
580 4136234089.0334 nan 0.0100 -2220925.7771
600 4106356435.9069 nan 0.0100 -4165384.3191
620 4077938150.9797 nan 0.0100 -1863590.1231
640 4051457168.3610 nan 0.0100 -1672116.6945
660 4020591749.1024 nan 0.0100 -3575235.9528
680 3995714354.0607 nan 0.0100 -4497607.2603
700 3970699981.6692 nan 0.0100 -2922622.1409
720 3934736991.3048 nan 0.0100 -5080839.3544
740 3902375821.2860 nan 0.0100 -3281763.3115
760 3879836836.6414 nan 0.0100 -2555085.1924
780 3854010606.3070 nan 0.0100 -6193658.9107
800 3833326157.8182 nan 0.0100 -2463409.9927
820 3811256850.2002 nan 0.0100 -2407107.8435
840 3787654720.0554 nan 0.0100 -3752751.4359
860 3763009032.3713 nan 0.0100 -3568655.3174
880 3746458901.6959 nan 0.0100 -2423405.0608
900 3720352993.2226 nan 0.0100 -7241787.7822
920 3701186006.8101 nan 0.0100 -3367385.8516
940 3679616016.9679 nan 0.0100 -1826166.2719
960 3655187970.3898 nan 0.0100 -2108149.3259
980 3627315331.7940 nan 0.0100 -4554809.4821
1000 3606331757.0227 nan 0.0100 -2839398.3783
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6192347085.1474 nan 0.0100 4850041.0691
2 6179668327.3050 nan 0.0100 1679547.0689
3 6165748377.3625 nan 0.0100 1658292.7533
4 6152681493.7950 nan 0.0100 3516051.8402
5 6148782662.8258 nan 0.0100 3648535.0061
6 6137858236.4970 nan 0.0100 1963987.4326
7 6129096931.0385 nan 0.0100 1419228.9452
8 6113568607.6630 nan 0.0100 4468692.5204
9 6103825605.0750 nan 0.0100 3552460.8334
10 6098182488.0306 nan 0.0100 812471.8909
20 6021686202.8782 nan 0.0100 1036846.3416
40 5872233405.9718 nan 0.0100 1783514.4860
60 5747563432.8572 nan 0.0100 -490855.9756
80 5660308711.7792 nan 0.0100 -3000711.7662
100 5581322731.0344 nan 0.0100 1653910.4240
120 5502525057.1971 nan 0.0100 -2447842.2260
140 5452060302.0315 nan 0.0100 -3804648.4759
160 5397002401.6048 nan 0.0100 -3497564.6942
180 5360376727.0198 nan 0.0100 -2833173.0551
200 5314019230.1105 nan 0.0100 -2427834.9418
220 5270489178.4780 nan 0.0100 -2886750.6463
240 5213951170.6335 nan 0.0100 -453363.7517
260 5186803528.2326 nan 0.0100 -318663.5541
280 5141749817.2575 nan 0.0100 -3078145.9007
300 5099578296.0630 nan 0.0100 -2483108.5865
320 5055105848.4864 nan 0.0100 -3303967.3060
340 5023396624.9043 nan 0.0100 -1508853.5134
360 4996052823.9055 nan 0.0100 -3251132.3485
380 4964196146.9731 nan 0.0100 -627206.0815
400 4933443000.5385 nan 0.0100 -2264026.3733
420 4900320137.4883 nan 0.0100 -1393787.5632
440 4873316960.7332 nan 0.0100 -3720448.8845
460 4849076173.4608 nan 0.0100 -3702906.0555
480 4829138903.8525 nan 0.0100 -1741580.7171
500 4800074182.8596 nan 0.0100 -2721061.9803
520 4778438200.4550 nan 0.0100 -1125096.0888
540 4757014914.8583 nan 0.0100 -2286768.9830
560 4734432732.5553 nan 0.0100 -1560285.7707
580 4710754124.4674 nan 0.0100 -3002504.6157
600 4680912645.4758 nan 0.0100 -3008439.0667
620 4658654143.0989 nan 0.0100 -4591878.5545
640 4647700896.9244 nan 0.0100 -2411728.2622
660 4626621183.0216 nan 0.0100 -2084526.9108
680 4597517249.6103 nan 0.0100 -2693309.3160
700 4580206570.4212 nan 0.0100 -2537935.9433
720 4553793171.2430 nan 0.0100 -1204621.6618
740 4528617532.4865 nan 0.0100 -1586812.8257
760 4504957248.9290 nan 0.0100 -1714302.6661
780 4485402302.3558 nan 0.0100 -2026621.9089
800 4467032277.6252 nan 0.0100 -1329042.1473
820 4447649247.4525 nan 0.0100 -2756163.6205
840 4432013975.2378 nan 0.0100 -2591768.6897
860 4414693560.0077 nan 0.0100 -2480390.0994
880 4395420432.3853 nan 0.0100 -2134011.8727
900 4380170928.3213 nan 0.0100 -1327686.8909
920 4358642692.0800 nan 0.0100 -1538032.3573
940 4332324682.1692 nan 0.0100 -3072066.9084
960 4315727807.7616 nan 0.0100 -2054493.8937
980 4304901815.2593 nan 0.0100 -1901581.1302
1000 4281545923.3374 nan 0.0100 -2110486.7350
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6200704422.0292 nan 0.0500 5747410.7997
2 6187885234.9309 nan 0.0500 1717605.0823
3 6178844808.7044 nan 0.0500 1769222.2273
4 6171466629.5312 nan 0.0500 -1275467.0869
5 6165561469.4399 nan 0.0500 4626126.5345
6 6159020058.1018 nan 0.0500 2540608.5095
7 6154911050.5163 nan 0.0500 4260881.8725
8 6149844972.6102 nan 0.0500 3478577.4479
9 6143362714.4441 nan 0.0500 1864240.1889
10 6139477561.3915 nan 0.0500 3588995.1341
20 6102070105.6358 nan 0.0500 2835949.0885
40 6062879363.1947 nan 0.0500 1825489.3525
60 6050636527.9506 nan 0.0500 -2124279.9293
80 6041712104.6375 nan 0.0500 -5003902.6756
100 6032750685.9849 nan 0.0500 617045.3923
120 6028520146.6169 nan 0.0500 -4880823.4992
140 6026937061.6510 nan 0.0500 -5125896.3784
160 6023456653.4250 nan 0.0500 -2105660.6918
180 6021721554.9263 nan 0.0500 -710669.9035
200 6018548611.4251 nan 0.0500 -2140188.2424
220 6017017243.0898 nan 0.0500 -1349248.3524
240 6014994677.8916 nan 0.0500 -3379498.8366
260 6013728091.5056 nan 0.0500 -4938663.6248
280 6013371295.9164 nan 0.0500 -729501.9295
300 6010388225.6414 nan 0.0500 -4802642.5855
320 6010347745.2519 nan 0.0500 -2920345.5817
340 6009676473.3047 nan 0.0500 -6125510.5567
360 6009313703.6927 nan 0.0500 -1140022.2709
380 6006931894.4277 nan 0.0500 -745166.7822
400 6007145236.3789 nan 0.0500 -2942564.3441
420 6005999522.0608 nan 0.0500 -641627.2314
440 6007076576.3402 nan 0.0500 -618678.8383
460 6004606639.5047 nan 0.0500 -4868119.5690
480 6003637979.9713 nan 0.0500 -1617380.4652
500 6003458430.1821 nan 0.0500 -6261336.0179
520 6003424606.2645 nan 0.0500 -4997794.7395
540 6001343931.9866 nan 0.0500 -3861998.0480
560 6000279245.0477 nan 0.0500 -4575940.9783
580 5999944300.5369 nan 0.0500 -3493823.1953
600 5999269394.1964 nan 0.0500 -4697934.6820
620 5998297747.2250 nan 0.0500 -4016760.0637
640 5999399541.4489 nan 0.0500 -1139306.7109
660 5998386891.0210 nan 0.0500 -2879796.0310
680 5998237949.5829 nan 0.0500 -1542337.8315
700 5997368304.1513 nan 0.0500 -2359531.2237
720 5995323624.4592 nan 0.0500 -1048562.1368
740 5995181715.5019 nan 0.0500 -5870295.1538
760 5994271088.4324 nan 0.0500 -4684824.5259
780 5993670039.8626 nan 0.0500 -1673045.8964
800 5993435517.6353 nan 0.0500 -2005302.0261
820 5992004725.5462 nan 0.0500 -1416185.4352
840 5991811665.8179 nan 0.0500 -1192380.4013
860 5990764591.0796 nan 0.0500 -1680655.1067
880 5989650805.6459 nan 0.0500 -5278632.5722
900 5991133943.6497 nan 0.0500 -1484969.0444
920 5989316292.7408 nan 0.0500 -4642065.0191
940 5989250202.1646 nan 0.0500 -5113433.3536
960 5988805874.1012 nan 0.0500 -1336938.6113
980 5989836841.4492 nan 0.0500 -2084015.7289
1000 5988244568.5441 nan 0.0500 -959669.8178
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6200371322.1530 nan 0.0500 5818303.0851
2 6190909771.0009 nan 0.0500 3841455.7462
3 6187203093.6566 nan 0.0500 4220235.6774
4 6174222685.6420 nan 0.0500 562094.8958
5 6170147621.4099 nan 0.0500 3451791.1758
6 6166882777.4262 nan 0.0500 3050016.1787
7 6158805048.9699 nan 0.0500 -391842.7642
8 6152906678.1124 nan 0.0500 736549.3662
9 6149106681.2639 nan 0.0500 3774502.8180
10 6144045744.3474 nan 0.0500 2259007.8205
20 6107863700.5466 nan 0.0500 -1282334.3496
40 6063102622.7973 nan 0.0500 -985656.8187
60 6047752036.4024 nan 0.0500 -924733.2755
80 6038505242.2921 nan 0.0500 782961.2787
100 6035330300.6121 nan 0.0500 -3183942.7735
120 6029627756.4221 nan 0.0500 -1010160.9003
140 6029716424.1605 nan 0.0500 -2783511.6181
160 6027727449.4220 nan 0.0500 -744462.8330
180 6024999073.5926 nan 0.0500 -4647747.8731
200 6023408237.5417 nan 0.0500 610786.2556
220 6018663060.2260 nan 0.0500 -1139717.6548
240 6017865266.8385 nan 0.0500 -2428338.3385
260 6016405156.3942 nan 0.0500 -3493388.7655
280 6014011425.4200 nan 0.0500 -762820.0892
300 6010817844.5651 nan 0.0500 -2412897.4849
320 6009911508.6485 nan 0.0500 -1920410.6403
340 6009403524.3156 nan 0.0500 -4657724.2878
360 6008090686.5825 nan 0.0500 -3413108.6541
380 6005827760.4005 nan 0.0500 -1467871.7317
400 6004831139.7833 nan 0.0500 -1086882.4522
420 6005771965.1685 nan 0.0500 -838377.1086
440 6005381405.2906 nan 0.0500 -4258904.7390
460 6003788514.6703 nan 0.0500 -3955213.7646
480 6002869615.9148 nan 0.0500 -1859757.4912
500 6002118359.6520 nan 0.0500 -6083535.8804
520 6001540694.2026 nan 0.0500 -4980473.1713
540 6001601879.3212 nan 0.0500 -6607571.9754
560 6001188788.8514 nan 0.0500 -1879695.4865
580 6000833512.4206 nan 0.0500 -4584637.4027
600 6001920805.1109 nan 0.0500 -7834902.4489
620 5997875543.0477 nan 0.0500 -1608869.0657
640 5996387031.0207 nan 0.0500 -3939581.7066
660 5995805973.6619 nan 0.0500 -2885627.9293
680 5996187796.4058 nan 0.0500 -5484113.0120
700 5996384640.9656 nan 0.0500 -1240647.5048
720 5994310213.0035 nan 0.0500 -4713643.2827
740 5993329175.5445 nan 0.0500 -2166080.0364
760 5993228752.6592 nan 0.0500 -1759635.1842
780 5993476199.1034 nan 0.0500 -2217684.2063
800 5992906881.8370 nan 0.0500 -2705060.0140
820 5993241910.1324 nan 0.0500 -4182291.1694
840 5994633897.7290 nan 0.0500 -6529272.0498
860 5993756335.5461 nan 0.0500 -1586740.4458
880 5991877082.5511 nan 0.0500 -1831373.3463
900 5992234322.0240 nan 0.0500 -2388362.0678
920 5991179670.8894 nan 0.0500 -9143910.3596
940 5991323163.0429 nan 0.0500 -2123618.2075
960 5990791717.2463 nan 0.0500 -2451653.1168
980 5990407876.9481 nan 0.0500 -1456950.2162
1000 5991068919.1864 nan 0.0500 -3808529.8051
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6202331265.1648 nan 0.0500 3964429.2524
2 6192106482.4163 nan 0.0500 967493.6164
3 6183460024.2646 nan 0.0500 1432972.5699
4 6179569252.5196 nan 0.0500 3992581.4387
5 6173815113.6068 nan 0.0500 4701527.1675
6 6164294533.7357 nan 0.0500 -151277.3724
7 6157201973.3142 nan 0.0500 152557.5334
8 6151807689.4081 nan 0.0500 1789143.9498
9 6147686694.3794 nan 0.0500 3888197.9918
10 6143411415.3927 nan 0.0500 922395.3893
20 6102208727.6313 nan 0.0500 3297751.4554
40 6066642565.7562 nan 0.0500 -4364829.4820
60 6048625357.2848 nan 0.0500 1085691.7533
80 6040362719.7470 nan 0.0500 -1394243.4074
100 6034616873.0899 nan 0.0500 -3170607.3747
120 6030745777.4814 nan 0.0500 -3918268.1460
140 6026250669.5009 nan 0.0500 -2080344.0015
160 6022523310.4954 nan 0.0500 -5329391.2269
180 6018620507.5739 nan 0.0500 -3110101.9056
200 6016312243.4096 nan 0.0500 -3339167.5587
220 6015552751.9552 nan 0.0500 -1992482.3223
240 6016091522.9646 nan 0.0500 -3968669.1196
260 6012835485.8693 nan 0.0500 -3287330.6019
280 6011173696.5529 nan 0.0500 -1813032.3225
300 6010639478.4278 nan 0.0500 -5473545.9883
320 6009570393.3138 nan 0.0500 -3152998.2499
340 6007562683.9807 nan 0.0500 -5736796.4337
360 6007508463.4460 nan 0.0500 -1030308.7293
380 6005974918.9445 nan 0.0500 -1276505.6295
400 6005552904.4534 nan 0.0500 -1210604.4026
420 6006284845.2710 nan 0.0500 -5304529.6928
440 6004939463.0767 nan 0.0500 -2460574.1261
460 6004491538.1993 nan 0.0500 -5392268.0761
480 6003753185.4057 nan 0.0500 -2196361.1535
500 6002920511.0810 nan 0.0500 -3150058.7472
520 6001478193.8447 nan 0.0500 -2805142.3070
540 6001564953.4454 nan 0.0500 -4822918.2445
560 6001083840.2873 nan 0.0500 -5957505.5115
580 6000301307.0880 nan 0.0500 -2159974.0995
600 5999885599.7394 nan 0.0500 -524498.5006
620 5998881105.9954 nan 0.0500 -2576000.5989
640 5998330706.1822 nan 0.0500 -2397456.8452
660 5997402335.2629 nan 0.0500 -5917104.5500
680 5997130966.9374 nan 0.0500 -4061867.9081
700 5997297724.3026 nan 0.0500 -3979128.1638
720 5997599294.5277 nan 0.0500 -6544065.2023
740 5996219902.2326 nan 0.0500 -2370692.3073
760 5998507230.3289 nan 0.0500 -3054974.8824
780 5994335268.5663 nan 0.0500 -1318696.2178
800 5993390073.3298 nan 0.0500 -301395.7472
820 5993743746.6216 nan 0.0500 -1674116.6261
840 5992419601.4695 nan 0.0500 -3785268.6196
860 5992604064.8404 nan 0.0500 -4979179.8640
880 5991803831.4695 nan 0.0500 -923025.1409
900 5991628754.8563 nan 0.0500 -6033317.1338
920 5991428221.9763 nan 0.0500 -856913.9679
940 5991009616.1581 nan 0.0500 -5955673.4890
960 5990054013.8197 nan 0.0500 -3833643.4460
980 5990331487.8797 nan 0.0500 -5756481.4759
1000 5989188802.1019 nan 0.0500 -2883516.7155
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6121770784.9730 nan 0.0500 13931601.3137
2 6039688084.3946 nan 0.0500 -321113.5492
3 5963055468.8858 nan 0.0500 -5488601.4475
4 5897895645.7830 nan 0.0500 -16853441.2868
5 5825975315.4607 nan 0.0500 -3067605.2939
6 5776961864.8605 nan 0.0500 5013550.6257
7 5746817168.9516 nan 0.0500 6197626.3540
8 5710453608.7112 nan 0.0500 841011.4375
9 5651424291.4025 nan 0.0500 -4601635.1052
10 5625925594.8972 nan 0.0500 19993481.3236
20 5342350451.9992 nan 0.0500 4243434.8159
40 4932639496.7109 nan 0.0500 -28220372.2146
60 4669044832.1787 nan 0.0500 -75472881.0436
80 4420168868.5365 nan 0.0500 -4489985.0741
100 4191476139.4421 nan 0.0500 -7174565.4572
120 4093430404.6926 nan 0.0500 -14022366.7868
140 4010026458.5763 nan 0.0500 -20694166.4481
160 3899321679.9261 nan 0.0500 -18332959.5194
180 3739461038.2155 nan 0.0500 -2589490.7593
200 3663002973.8312 nan 0.0500 -12412083.3189
220 3574858766.4520 nan 0.0500 -13664927.4234
240 3510039498.3427 nan 0.0500 -6845761.9281
260 3451103619.3314 nan 0.0500 -7264693.0244
280 3378693542.4919 nan 0.0500 -2072959.3654
300 3316708569.3271 nan 0.0500 -7183150.3117
320 3264062197.4417 nan 0.0500 -8997044.3645
340 3238335061.7609 nan 0.0500 -17941632.9020
360 3146907488.5301 nan 0.0500 -7229419.1446
380 3100577946.4226 nan 0.0500 -1435344.9093
400 3042862748.7672 nan 0.0500 -156526.3054
420 2999977723.8903 nan 0.0500 -564913.9549
440 2950473028.9128 nan 0.0500 -9644308.2634
460 2897347718.6390 nan 0.0500 -1841840.5574
480 2858126242.6660 nan 0.0500 -9713865.8552
500 2822014956.5823 nan 0.0500 -8152508.4448
520 2785859729.0330 nan 0.0500 -4960213.1508
540 2755002970.2047 nan 0.0500 -4724199.6374
560 2739509178.5357 nan 0.0500 -27940346.2826
580 2716918428.4477 nan 0.0500 -1484320.1519
600 2655162858.1780 nan 0.0500 -3955856.2659
620 2606695578.8348 nan 0.0500 -3625825.6598
640 2581328908.3929 nan 0.0500 -6754810.4647
660 2556240705.7481 nan 0.0500 -1476709.7684
680 2537559087.2605 nan 0.0500 -4656981.5493
700 2502110384.9686 nan 0.0500 -2176267.7392
720 2473784277.0332 nan 0.0500 -859766.0489
740 2449383431.2581 nan 0.0500 -978721.7955
760 2400032916.7982 nan 0.0500 -24947291.4677
780 2376643158.8071 nan 0.0500 -2630264.2580
800 2349168562.2876 nan 0.0500 -1365204.5704
820 2327893534.0709 nan 0.0500 -3118165.1346
840 2298900313.8146 nan 0.0500 -2997799.5697
860 2270676029.0111 nan 0.0500 -3253284.7706
880 2251055166.2169 nan 0.0500 -1090886.8363
900 2230155220.9414 nan 0.0500 -2797797.0652
920 2194928341.9266 nan 0.0500 -2173973.0347
940 2179773130.2532 nan 0.0500 -2815280.8489
960 2144138814.0678 nan 0.0500 -648587.2168
980 2114832298.1441 nan 0.0500 -1857319.0682
1000 2097433396.3568 nan 0.0500 -12874850.8053
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6149002254.9888 nan 0.0500 140893.4308
2 6104457206.5443 nan 0.0500 28684096.3710
3 6038282550.8581 nan 0.0500 7317281.9614
4 5986394028.4460 nan 0.0500 2835134.6140
5 5963489496.4515 nan 0.0500 1798477.4355
6 5922351848.7062 nan 0.0500 5458075.2379
7 5888702656.0679 nan 0.0500 -3315590.1804
8 5845085968.3494 nan 0.0500 -12255222.7883
9 5811003876.5976 nan 0.0500 -486980.1519
10 5786120754.5903 nan 0.0500 2216877.9857
20 5526363995.3939 nan 0.0500 -1593724.8295
40 5270147718.4807 nan 0.0500 -4336325.4050
60 5054324519.4194 nan 0.0500 -9008554.5473
80 4884404352.0570 nan 0.0500 -18531793.3418
100 4769147546.6701 nan 0.0500 -11037675.3617
120 4630237035.3151 nan 0.0500 -8221560.6202
140 4551053578.0278 nan 0.0500 419304.6139
160 4442401530.0575 nan 0.0500 -34571890.8502
180 4345156267.2793 nan 0.0500 -8068660.9794
200 4284752033.0449 nan 0.0500 -15312635.1598
220 4205575539.5989 nan 0.0500 -19897633.1480
240 4120319209.4763 nan 0.0500 -17901964.8080
260 4055319217.3327 nan 0.0500 -2991790.3167
280 4019158453.5251 nan 0.0500 -12239556.1710
300 3968737436.5138 nan 0.0500 -19859224.9354
320 3897319526.2946 nan 0.0500 3034005.5692
340 3833368899.1955 nan 0.0500 -8454007.2966
360 3787897979.7244 nan 0.0500 -18967901.9092
380 3749583781.3866 nan 0.0500 -16634732.1202
400 3683177673.2979 nan 0.0500 -23403087.4278
420 3640564901.5880 nan 0.0500 -16803136.1393
440 3589843796.4845 nan 0.0500 -11451915.6454
460 3541974845.8249 nan 0.0500 -4868679.3729
480 3514793167.4752 nan 0.0500 -9630149.5564
500 3501504807.8788 nan 0.0500 -8940043.6880
520 3459169079.3195 nan 0.0500 1318423.9039
540 3430075306.8720 nan 0.0500 -1419381.7007
560 3384197237.5414 nan 0.0500 -4949813.3449
580 3357354486.6959 nan 0.0500 -4759914.7729
600 3329469686.1443 nan 0.0500 -15727569.6388
620 3297229734.4639 nan 0.0500 -7106400.5489
640 3253700019.6332 nan 0.0500 -4796355.8902
660 3229413261.3266 nan 0.0500 -4684222.9246
680 3209459705.3820 nan 0.0500 -2031287.8036
700 3181852756.8703 nan 0.0500 -11673499.9497
720 3132761276.6577 nan 0.0500 -4609363.7901
740 3107510316.0452 nan 0.0500 -3737492.8964
760 3076529620.2695 nan 0.0500 -3267700.2571
780 3031171085.3905 nan 0.0500 -3695276.1439
800 2986679435.8219 nan 0.0500 -11345147.7190
820 2964066878.3122 nan 0.0500 -2610856.6891
840 2941376884.0820 nan 0.0500 -8288675.0078
860 2918385984.2020 nan 0.0500 -4768372.6555
880 2882795615.8332 nan 0.0500 -16687004.0034
900 2848105550.2463 nan 0.0500 -3976022.6377
920 2817486065.5081 nan 0.0500 -3291256.8828
940 2791537118.3861 nan 0.0500 -1690085.6749
960 2746603450.4844 nan 0.0500 -3463121.2995
980 2712001079.3224 nan 0.0500 -1106868.6014
1000 2685110976.2192 nan 0.0500 -2918797.3418
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6178355530.7294 nan 0.0500 30559314.1428
2 6130297510.9566 nan 0.0500 21764111.2470
3 6084463231.3927 nan 0.0500 20266739.9723
4 6045211016.8468 nan 0.0500 11487489.7478
5 6029798285.3534 nan 0.0500 -516559.5661
6 5998335573.3786 nan 0.0500 11811911.5401
7 5965817524.0891 nan 0.0500 5045365.4960
8 5955216233.5623 nan 0.0500 6582326.4897
9 5911726490.7281 nan 0.0500 9657987.9778
10 5890402531.7755 nan 0.0500 7052521.5769
20 5717680377.4328 nan 0.0500 4948455.0001
40 5498772516.5636 nan 0.0500 6386008.9622
60 5362230534.8779 nan 0.0500 -11759229.9197
80 5259461734.5521 nan 0.0500 -14124972.4477
100 5155247250.2348 nan 0.0500 -10174759.8992
120 5069107963.6002 nan 0.0500 -10309526.6240
140 4997593493.4789 nan 0.0500 -2335687.3278
160 4908329946.8247 nan 0.0500 -8200020.4849
180 4859829072.1697 nan 0.0500 -11442908.3171
200 4803281512.0009 nan 0.0500 -5877969.4768
220 4743950092.1360 nan 0.0500 -6195708.5436
240 4680066980.3711 nan 0.0500 -12510480.8090
260 4621650439.2056 nan 0.0500 -11030921.4020
280 4569495452.4630 nan 0.0500 -9022729.8756
300 4502541415.1597 nan 0.0500 -5958653.1897
320 4464574997.5685 nan 0.0500 -9898697.6251
340 4450125740.7380 nan 0.0500 -8859787.3266
360 4392899106.9579 nan 0.0500 -11691279.5088
380 4332687456.0537 nan 0.0500 -6730346.6715
400 4299970392.9668 nan 0.0500 -5510551.2672
420 4277702082.4107 nan 0.0500 -10956420.9743
440 4238231238.0807 nan 0.0500 -315492.1646
460 4204452153.7648 nan 0.0500 -1468750.4415
480 4156798167.9308 nan 0.0500 -7551211.3084
500 4127406937.0096 nan 0.0500 -15436009.5682
520 4109811451.2583 nan 0.0500 -4572064.3408
540 4075876884.5320 nan 0.0500 -19198420.1019
560 4026857342.5083 nan 0.0500 -6091974.0154
580 3990464608.7503 nan 0.0500 -9007988.2901
600 3947436392.6802 nan 0.0500 -5396348.3399
620 3930585931.6095 nan 0.0500 -4323044.3926
640 3898482169.3718 nan 0.0500 -6395429.9601
660 3863053562.2668 nan 0.0500 -5088389.9978
680 3822842382.6865 nan 0.0500 -12245280.2937
700 3793412588.7704 nan 0.0500 -5100066.1740
720 3767924418.8974 nan 0.0500 270581.3923
740 3730661273.2213 nan 0.0500 -8265894.5441
760 3711516729.2452 nan 0.0500 -6811820.9423
780 3682198760.2651 nan 0.0500 -9243590.4038
800 3659699424.2779 nan 0.0500 -4028535.4872
820 3632968640.0046 nan 0.0500 -16337732.8300
840 3615988409.2076 nan 0.0500 -6042612.1396
860 3581505559.7085 nan 0.0500 -5204559.5686
880 3566293209.6180 nan 0.0500 -11454165.1394
900 3540105209.8786 nan 0.0500 -4245488.6938
920 3515820545.7520 nan 0.0500 -14002073.2573
940 3489380786.3089 nan 0.0500 -3676398.2523
960 3482640243.1161 nan 0.0500 -2779856.7975
980 3461315824.7255 nan 0.0500 -12653616.2658
1000 3440991339.0852 nan 0.0500 -5098008.3748
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6097292809.8987 nan 0.0500 43533839.4206
2 6044600226.3087 nan 0.0500 53856105.0662
3 6009105078.2564 nan 0.0500 13739554.6777
4 5947182094.1578 nan 0.0500 599775.4588
5 5893555842.0644 nan 0.0500 16169487.0409
6 5800732721.7818 nan 0.0500 879881.1368
7 5727403975.6012 nan 0.0500 90708.8995
8 5703699929.3158 nan 0.0500 -898381.5574
9 5622846538.7116 nan 0.0500 4166768.9763
10 5589415514.4239 nan 0.0500 -34030.6234
20 5109968590.8077 nan 0.0500 -4012299.9425
40 4483312055.9728 nan 0.0500 -11973250.3583
60 4075815195.1750 nan 0.0500 -11311539.5430
80 3859322129.4184 nan 0.0500 -3255566.3885
100 3613692995.7599 nan 0.0500 -5782637.4129
120 3430326360.0455 nan 0.0500 -16564032.9904
140 3303865311.0787 nan 0.0500 -21493726.4522
160 3135502504.4851 nan 0.0500 -5501573.2048
180 3016955106.1767 nan 0.0500 -23228192.9589
200 2914373277.1562 nan 0.0500 -11942824.8499
220 2801179638.6128 nan 0.0500 -8550895.2606
240 2720884625.6714 nan 0.0500 -8849048.6333
260 2675601398.1757 nan 0.0500 -17652690.2053
280 2556082186.4860 nan 0.0500 -6253259.4371
300 2476220805.7354 nan 0.0500 -19217297.2629
320 2379494617.3903 nan 0.0500 -7821041.2567
340 2304629939.3693 nan 0.0500 -5797077.8086
360 2235147457.3378 nan 0.0500 -3569239.6037
380 2160242764.6127 nan 0.0500 -17775127.3193
400 2095052691.1013 nan 0.0500 -2374035.7739
420 2024635774.6863 nan 0.0500 -13961427.3472
440 1995951029.1405 nan 0.0500 -8654265.2163
460 1949741937.6299 nan 0.0500 -6413099.7975
480 1909273993.4823 nan 0.0500 -2200945.3561
500 1861468957.4260 nan 0.0500 -9696895.5062
520 1802701004.0456 nan 0.0500 -1389118.5094
540 1760985294.5162 nan 0.0500 -3210756.9568
560 1718367670.6650 nan 0.0500 -2423928.0042
580 1681484232.6270 nan 0.0500 -3162944.1961
600 1645009863.4768 nan 0.0500 -9469592.6662
620 1617947506.9199 nan 0.0500 -2834557.9314
640 1584287617.4354 nan 0.0500 -3541218.5918
660 1553454549.4107 nan 0.0500 -8544920.4452
680 1521174142.4882 nan 0.0500 -468096.6795
700 1488523079.8283 nan 0.0500 -7878199.9833
720 1460615745.1199 nan 0.0500 -3960619.0923
740 1430517560.4561 nan 0.0500 -4359899.4315
760 1408363633.1700 nan 0.0500 -3632080.9083
780 1378128883.1836 nan 0.0500 -2467169.0253
800 1352421149.4619 nan 0.0500 -2909901.1065
820 1331854870.7759 nan 0.0500 -2154232.6843
840 1311863198.1746 nan 0.0500 -6055701.1260
860 1294701297.4765 nan 0.0500 -2987073.8883
880 1273506698.3323 nan 0.0500 -3373519.3378
900 1254923617.6319 nan 0.0500 -3320055.4833
920 1235328955.5474 nan 0.0500 -1797980.1368
940 1216435505.3097 nan 0.0500 -1937354.8585
960 1196239744.1081 nan 0.0500 -2604641.0000
980 1174475855.1094 nan 0.0500 -2014018.6209
1000 1161147273.3696 nan 0.0500 -1781770.7440
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6176081493.8317 nan 0.0500 19434740.4425
2 6132203158.3253 nan 0.0500 8488917.4688
3 6085550836.8405 nan 0.0500 24530013.2505
4 6052996880.6745 nan 0.0500 27459507.9029
5 6007536761.7529 nan 0.0500 34512035.4623
6 5977145366.1162 nan 0.0500 27645003.2439
7 5957884668.8931 nan 0.0500 15796909.7055
8 5899845837.7733 nan 0.0500 8686242.9738
9 5848696664.0816 nan 0.0500 11955183.8828
10 5830579262.7505 nan 0.0500 -5491215.5552
20 5462164166.3173 nan 0.0500 -13541732.7543
40 5130542320.1903 nan 0.0500 -6663899.5998
60 4864710855.1259 nan 0.0500 -17331277.8853
80 4649579771.1498 nan 0.0500 -22667058.8714
100 4457941978.3663 nan 0.0500 -30001867.9717
120 4321939502.9320 nan 0.0500 -20095444.7622
140 4173093205.2147 nan 0.0500 -13319997.9865
160 4026500148.2499 nan 0.0500 -11091419.5080
180 3873742257.1310 nan 0.0500 -19883210.7045
200 3754760661.4984 nan 0.0500 -9383320.0520
220 3665514646.9967 nan 0.0500 -5426869.8781
240 3590003099.4615 nan 0.0500 -17575124.0672
260 3506937367.2472 nan 0.0500 -1638789.7077
280 3451618086.0389 nan 0.0500 -14101319.9629
300 3392213573.4138 nan 0.0500 -13453280.5696
320 3302623081.8180 nan 0.0500 -14243584.4391
340 3218919488.2699 nan 0.0500 -18578098.3061
360 3163989737.1220 nan 0.0500 -7522687.2236
380 3077506951.4212 nan 0.0500 -4550066.2909
400 3016315700.4528 nan 0.0500 -13520090.8864
420 2933872120.8275 nan 0.0500 -4282243.9868
440 2862359538.0708 nan 0.0500 -9958134.0408
460 2775900792.4619 nan 0.0500 -15371362.3531
480 2713043556.2556 nan 0.0500 -2004338.3639
500 2676608943.2729 nan 0.0500 -13029068.9640
520 2624871798.6574 nan 0.0500 -17214524.5026
540 2546763422.1371 nan 0.0500 -3382590.3662
560 2492423784.1942 nan 0.0500 -14033240.9919
580 2450105147.2379 nan 0.0500 -16174456.6794
600 2396471524.2431 nan 0.0500 -3115011.8303
620 2346671345.8755 nan 0.0500 -1963986.0087
640 2307069788.5808 nan 0.0500 -7732583.5921
660 2273392662.7950 nan 0.0500 -2864889.0196
680 2211945674.1722 nan 0.0500 -3321348.3455
700 2176580482.4144 nan 0.0500 -7714573.8333
720 2129492685.4446 nan 0.0500 -2870147.4009
740 2092918135.8302 nan 0.0500 -7712674.4367
760 2052421123.1334 nan 0.0500 -1032067.3656
780 2017270369.0883 nan 0.0500 -9666467.8437
800 1976114243.5614 nan 0.0500 -4013701.3912
820 1939171235.9367 nan 0.0500 -10172943.8766
840 1907932312.6530 nan 0.0500 -5973547.7316
860 1878851401.8065 nan 0.0500 -3086176.6203
880 1848834187.6521 nan 0.0500 -6337339.0501
900 1821471722.5050 nan 0.0500 -5014678.1755
920 1792715739.3834 nan 0.0500 -5898809.4618
940 1769642587.3198 nan 0.0500 -9301012.3487
960 1734226104.9328 nan 0.0500 -7514819.8902
980 1715318076.1270 nan 0.0500 -3697470.6275
1000 1686443089.0585 nan 0.0500 -8459617.5766
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6150478128.9306 nan 0.0500 20181543.0557
2 6096862891.2588 nan 0.0500 23570529.1536
3 6050220498.9217 nan 0.0500 20660024.8408
4 5995025612.4049 nan 0.0500 13814527.0600
5 5979496496.8118 nan 0.0500 10898823.4258
6 5937148545.5992 nan 0.0500 31149342.9876
7 5907389740.1362 nan 0.0500 1423025.5952
8 5861762999.7397 nan 0.0500 5537260.7374
9 5819236536.1338 nan 0.0500 9056996.6991
10 5801169682.4948 nan 0.0500 15237471.9753
20 5537445352.2368 nan 0.0500 -10146545.4690
40 5304710643.9494 nan 0.0500 -13035027.9784
60 5141399002.4468 nan 0.0500 -16052792.6430
80 4949529871.2908 nan 0.0500 -8698497.4885
100 4835321109.4788 nan 0.0500 -3080710.5486
120 4766884316.9176 nan 0.0500 -10043681.7775
140 4661587174.2033 nan 0.0500 -16771378.5565
160 4522426956.0964 nan 0.0500 -8275036.2699
180 4416073811.4874 nan 0.0500 -13196359.9916
200 4321574000.9322 nan 0.0500 -15798658.1000
220 4245804462.4634 nan 0.0500 -13797534.2489
240 4185409943.3081 nan 0.0500 -18265875.2950
260 4086632024.0431 nan 0.0500 -11847374.7205
280 4039377699.5228 nan 0.0500 -7503752.2272
300 3949221784.8612 nan 0.0500 -17272550.3105
320 3903243230.2177 nan 0.0500 -13397422.6384
340 3854830599.7998 nan 0.0500 -5184075.5095
360 3802536977.5566 nan 0.0500 -14715521.9724
380 3727975343.1595 nan 0.0500 -16079373.4877
400 3663205133.3343 nan 0.0500 -9216210.5161
420 3609255383.5862 nan 0.0500 -8295384.2485
440 3560575305.6288 nan 0.0500 -16261781.2307
460 3487295836.0420 nan 0.0500 -7003851.8763
480 3453305539.9032 nan 0.0500 -10088637.3820
500 3408718242.0358 nan 0.0500 -7225410.3645
520 3335064372.7612 nan 0.0500 -9590049.2137
540 3286693671.7677 nan 0.0500 -10712931.3430
560 3245775312.0544 nan 0.0500 -8926503.2378
580 3216104292.6753 nan 0.0500 -4329851.8458
600 3170668962.3133 nan 0.0500 -7692299.4539
620 3117371117.2314 nan 0.0500 -14195460.9933
640 3059700091.3601 nan 0.0500 -4087492.3567
660 3005632350.7927 nan 0.0500 -2771925.9958
680 2969934078.3067 nan 0.0500 -9131371.4121
700 2944502489.5572 nan 0.0500 -8696318.4800
720 2914385934.9112 nan 0.0500 -13371063.6126
740 2865644961.2077 nan 0.0500 -2015971.0716
760 2823204884.9379 nan 0.0500 -12558174.1049
780 2792392909.9824 nan 0.0500 -11958542.7504
800 2762886989.6016 nan 0.0500 -4934767.0453
820 2732757147.1693 nan 0.0500 -3040900.8775
840 2697845300.3429 nan 0.0500 -10331177.0948
860 2655725006.4680 nan 0.0500 -4285079.3131
880 2620438888.3223 nan 0.0500 -11125925.3203
900 2574267680.5866 nan 0.0500 -1549409.1155
920 2551101645.6351 nan 0.0500 -4759391.3676
940 2519086885.0348 nan 0.0500 -11926297.1828
960 2486111338.0619 nan 0.0500 -11384611.4726
980 2457127251.6040 nan 0.0500 -7996352.3817
1000 2429664183.0665 nan 0.0500 -5212171.4214
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6183199966.4613 nan 0.1000 1977083.5186
2 6170523641.5169 nan 0.1000 3548980.5527
3 6161780689.3553 nan 0.1000 9616542.2098
4 6151049307.9063 nan 0.1000 2498394.2215
5 6149111307.0297 nan 0.1000 -2924947.1983
6 6139141631.8324 nan 0.1000 8994106.7005
7 6131883622.5067 nan 0.1000 2899465.0058
8 6122495862.2490 nan 0.1000 7653565.2201
9 6115332709.7139 nan 0.1000 -4689575.2519
10 6112593065.0831 nan 0.1000 -3397258.7139
20 6068968604.6329 nan 0.1000 -5944419.2706
40 6041227164.1450 nan 0.1000 2503644.1471
60 6034139661.4477 nan 0.1000 -4002005.9045
80 6023744211.9357 nan 0.1000 -1378250.0975
100 6019040782.9968 nan 0.1000 -6565717.8649
120 6020155490.5360 nan 0.1000 -8093454.6016
140 6012846659.1493 nan 0.1000 -2738296.2791
160 6012291703.9561 nan 0.1000 -8994865.2159
180 6009065178.0940 nan 0.1000 -4509397.7043
200 6008372894.8951 nan 0.1000 -5097321.0745
220 6006419663.8503 nan 0.1000 -8774039.1898
240 6005983895.4647 nan 0.1000 -10158390.0550
260 6003696980.9654 nan 0.1000 -8004494.5463
280 6002266706.1605 nan 0.1000 -5655499.8267
300 6004272705.8484 nan 0.1000 -2665424.3029
320 6001421138.6129 nan 0.1000 -4299581.5758
340 6000935623.8590 nan 0.1000 -6885086.5705
360 5997133341.3026 nan 0.1000 -7316481.2827
380 5995742774.6478 nan 0.1000 -3616028.2326
400 5995854458.9611 nan 0.1000 -7874231.6079
420 5996560966.6773 nan 0.1000 -3296072.6573
440 5996925225.8352 nan 0.1000 -10590869.3095
460 5993444964.2148 nan 0.1000 -1781102.7383
480 5992770652.8550 nan 0.1000 -9529010.8214
500 5991668100.6561 nan 0.1000 -7637220.8477
520 5992170029.1517 nan 0.1000 -8597883.6502
540 5992524679.4753 nan 0.1000 -2323814.1369
560 5988803438.2861 nan 0.1000 -1817312.9770
580 5990223111.7556 nan 0.1000 -5648035.9522
600 5987963070.5993 nan 0.1000 -6264164.0248
620 5988328688.8359 nan 0.1000 -13996893.4483
640 5989365846.3498 nan 0.1000 -4894224.0509
660 5987794643.8785 nan 0.1000 -2273120.4708
680 5989003439.8381 nan 0.1000 -13981109.9573
700 5988199416.1151 nan 0.1000 -3734236.5659
720 5989764135.6030 nan 0.1000 -5289052.7150
740 5984372759.9643 nan 0.1000 -1840027.4616
760 5984669206.4802 nan 0.1000 -10249121.2449
780 5983761080.1818 nan 0.1000 -2752441.4299
800 5983076876.4537 nan 0.1000 -2931597.3944
820 5984857170.7023 nan 0.1000 -10076877.6277
840 5983551333.7898 nan 0.1000 -2949618.5656
860 5982763469.3397 nan 0.1000 -7585208.5799
880 5983450713.9113 nan 0.1000 -7316686.6031
900 5982746197.4346 nan 0.1000 -3270484.1904
920 5983660546.9585 nan 0.1000 -1976826.9902
940 5980656711.4108 nan 0.1000 -2325136.9905
960 5979078659.2631 nan 0.1000 -4153421.7330
980 5980831116.0831 nan 0.1000 -3858487.3873
1000 5982718059.1925 nan 0.1000 -3384264.3489
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6185230385.7060 nan 0.1000 -719553.9143
2 6174227391.6672 nan 0.1000 10906971.5783
3 6162494864.2019 nan 0.1000 5374152.9147
4 6155121166.7721 nan 0.1000 6456269.8465
5 6144559527.0267 nan 0.1000 -848359.2772
6 6137455964.0765 nan 0.1000 7536103.1016
7 6127627728.6319 nan 0.1000 -8492492.9335
8 6120996094.7544 nan 0.1000 6897254.8334
9 6114324689.1131 nan 0.1000 6854995.6765
10 6106926002.0549 nan 0.1000 2600376.3498
20 6064029113.5793 nan 0.1000 -3096290.8945
40 6035329951.1113 nan 0.1000 -180666.3374
60 6031174290.4225 nan 0.1000 -2641938.1658
80 6028003620.4948 nan 0.1000 -747525.4020
100 6019110443.1919 nan 0.1000 -1886619.3104
120 6014692855.3904 nan 0.1000 -8977213.6378
140 6014192388.0435 nan 0.1000 -2224357.9630
160 6013154946.3594 nan 0.1000 -1844031.0429
180 6014408626.3656 nan 0.1000 -7115690.8869
200 6010861607.6714 nan 0.1000 -4283108.7916
220 6010159577.5587 nan 0.1000 -5960392.0427
240 6009020977.3658 nan 0.1000 -3834290.8842
260 6005038701.2681 nan 0.1000 -3253894.2052
280 6006935076.9147 nan 0.1000 -7127180.4982
300 6003359745.5743 nan 0.1000 -9616823.6679
320 6000493988.5468 nan 0.1000 -7030592.6721
340 5999759748.1478 nan 0.1000 -9816292.6919
360 5998643558.8487 nan 0.1000 -4053967.9979
380 5996064142.7167 nan 0.1000 -2623259.3647
400 5998834902.9088 nan 0.1000 -624591.3567
420 5993575880.8242 nan 0.1000 -3469174.2297
440 5994853471.3838 nan 0.1000 -7852834.8421
460 5992633375.6724 nan 0.1000 -1815646.0066
480 5992832365.3288 nan 0.1000 -2240883.2109
500 5992378700.7124 nan 0.1000 -7058585.1404
520 5991144505.7583 nan 0.1000 -5889303.2665
540 5989393038.4258 nan 0.1000 -7502193.1083
560 5989845079.9506 nan 0.1000 -16530883.9471
580 5987284078.1368 nan 0.1000 -3200687.8903
600 5987729902.7437 nan 0.1000 -5643421.8787
620 5989061624.8242 nan 0.1000 -7040149.8940
640 5985537326.6179 nan 0.1000 -1336119.3016
660 5986080252.8128 nan 0.1000 283947.3629
680 5988553715.3445 nan 0.1000 -7423895.5249
700 5982963639.4561 nan 0.1000 -6099283.7456
720 5980173477.6659 nan 0.1000 -5168946.5601
740 5978742620.4747 nan 0.1000 -3359590.2424
760 5979193592.8553 nan 0.1000 -8986601.0364
780 5978501041.6605 nan 0.1000 -8535253.4318
800 5980725238.9429 nan 0.1000 -12884669.9048
820 5978736199.4973 nan 0.1000 -9901752.2631
840 5977802700.1940 nan 0.1000 -5430571.2392
860 5976604289.9584 nan 0.1000 -7278378.4475
880 5976940092.3248 nan 0.1000 -11470683.6271
900 5977794419.3096 nan 0.1000 -8943059.9510
920 5978042173.0899 nan 0.1000 -12159077.7514
940 5978772512.7524 nan 0.1000 -15219183.8869
960 5975316437.6573 nan 0.1000 -6750809.0595
980 5974114319.0192 nan 0.1000 -8241112.7777
1000 5977389608.8717 nan 0.1000 -9349556.6899
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6186075870.1980 nan 0.1000 5030926.2055
2 6175814011.8008 nan 0.1000 11052648.3066
3 6160185830.7359 nan 0.1000 751530.3015
4 6151486902.8372 nan 0.1000 8904234.7825
5 6142285591.0622 nan 0.1000 1379760.7357
6 6131875545.3588 nan 0.1000 -604843.0316
7 6123024007.3523 nan 0.1000 7787474.8084
8 6116075782.7440 nan 0.1000 -1357386.8222
9 6109918274.2042 nan 0.1000 5644455.0375
10 6101872849.2803 nan 0.1000 4017351.8823
20 6063355825.8377 nan 0.1000 -5089557.3589
40 6045237060.4653 nan 0.1000 -7309902.6490
60 6034145433.9776 nan 0.1000 -4473419.8776
80 6030438507.6301 nan 0.1000 -6941130.5924
100 6026470815.1666 nan 0.1000 739290.0238
120 6024076132.0453 nan 0.1000 -10269911.8551
140 6013556325.0910 nan 0.1000 -4414862.1774
160 6012635436.8779 nan 0.1000 -4400458.0062
180 6007800225.1202 nan 0.1000 -2510472.3530
200 6005232375.6142 nan 0.1000 -3054032.4495
220 6003202394.5338 nan 0.1000 -19401409.0131
240 6001421552.2535 nan 0.1000 -12624147.2987
260 5999126531.8210 nan 0.1000 -5873502.7830
280 5997281642.4625 nan 0.1000 -2797299.0143
300 5997775184.7702 nan 0.1000 -6956603.0262
320 6000496929.0506 nan 0.1000 -8553872.5513
340 5994284826.6470 nan 0.1000 -1545745.0739
360 5994507329.2004 nan 0.1000 -3379055.0727
380 5993547035.3846 nan 0.1000 -7619451.5632
400 5990568606.9106 nan 0.1000 -4479851.3521
420 5990128996.1485 nan 0.1000 -4191908.4867
440 5991278785.3927 nan 0.1000 -11603515.1087
460 5990883802.4675 nan 0.1000 -8216689.0115
480 5988471634.6641 nan 0.1000 30194.3023
500 5986975665.6857 nan 0.1000 -9053868.9094
520 5988762934.1159 nan 0.1000 -9774916.4945
540 5985183523.2193 nan 0.1000 -3057314.5370
560 5985550353.2527 nan 0.1000 -9897139.6482
580 5985886076.7948 nan 0.1000 -6995926.5112
600 5985131151.5206 nan 0.1000 -11345299.5826
620 5984683584.5915 nan 0.1000 -4177630.2873
640 5982420645.9166 nan 0.1000 -3725287.7643
660 5982348156.6409 nan 0.1000 -3237476.8758
680 5982543042.5924 nan 0.1000 -7044647.9827
700 5982010176.1160 nan 0.1000 -1477680.5653
720 5978379254.4578 nan 0.1000 -1725787.2975
740 5979652804.4367 nan 0.1000 -9265264.6653
760 5977746851.5737 nan 0.1000 -6200784.2369
780 5977458185.8802 nan 0.1000 -11359334.2617
800 5976369467.2294 nan 0.1000 -5149351.5277
820 5976197319.7986 nan 0.1000 -5112678.8649
840 5977880020.9325 nan 0.1000 -2235823.4788
860 5976594067.8730 nan 0.1000 -1099683.2882
880 5976911156.2699 nan 0.1000 -7900526.8912
900 5974590153.7550 nan 0.1000 -7637443.5868
920 5973016959.3567 nan 0.1000 -11966587.7912
940 5973415141.1834 nan 0.1000 -3402731.1575
960 5973776247.9457 nan 0.1000 -7043005.6574
980 5975621344.3503 nan 0.1000 -6893406.2590
1000 5970319490.3658 nan 0.1000 -3884878.3907
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6052756401.1726 nan 0.1000 -3191365.6671
2 5982782827.3004 nan 0.1000 78435055.1076
3 5951052639.8615 nan 0.1000 7679486.1269
4 5765615469.4004 nan 0.1000 22129033.9476
5 5734558394.0874 nan 0.1000 5392965.9877
6 5695243548.3591 nan 0.1000 3484099.3415
7 5661279851.0480 nan 0.1000 29048689.7421
8 5617814583.7543 nan 0.1000 30356507.4246
9 5490305978.5649 nan 0.1000 -7373587.7207
10 5465805028.7952 nan 0.1000 -5894673.1697
20 5032676962.5378 nan 0.1000 -19476150.7492
40 4417233942.1558 nan 0.1000 -28932956.8200
60 4065857032.2739 nan 0.1000 -28751870.9366
80 3869080462.3183 nan 0.1000 -24631465.0967
100 3666425888.5436 nan 0.1000 -10505577.1622
120 3432667743.7060 nan 0.1000 -22992871.5886
140 3309895303.9996 nan 0.1000 -11711294.0892
160 3171376727.5549 nan 0.1000 -11462244.9249
180 3093901028.2057 nan 0.1000 -23424830.6835
200 3013965431.7762 nan 0.1000 -16670152.8654
220 2909773404.5152 nan 0.1000 -10975481.3481
240 2817337562.9176 nan 0.1000 -35592273.4499
260 2668040519.2977 nan 0.1000 -4560537.4115
280 2620033024.4179 nan 0.1000 -5251259.1807
300 2546276010.3579 nan 0.1000 -2252340.8513
320 2500600264.2392 nan 0.1000 -7390235.1065
340 2476122234.7221 nan 0.1000 -17846998.7175
360 2430699664.4544 nan 0.1000 -466047.8116
380 2313718183.7317 nan 0.1000 -2422252.3427
400 2235135338.7955 nan 0.1000 -4685532.2040
420 2175871614.3462 nan 0.1000 -6681862.5940
440 2140062879.7363 nan 0.1000 -25536900.2250
460 2113537449.5467 nan 0.1000 -5268672.6873
480 2075082844.9344 nan 0.1000 -4543257.8216
500 2010064017.0834 nan 0.1000 -9270473.1433
520 1982397501.2301 nan 0.1000 -7093013.2529
540 1957605699.1841 nan 0.1000 -2555152.6290
560 1909900603.8559 nan 0.1000 -4177985.5988
580 1887128579.9203 nan 0.1000 -1395283.0019
600 1864461188.8512 nan 0.1000 -3735340.0467
620 1836122841.1001 nan 0.1000 -7067357.0301
640 1813230440.0171 nan 0.1000 -3195379.2520
660 1774594834.8389 nan 0.1000 -2433200.8154
680 1753349550.3480 nan 0.1000 -5665351.6355
700 1724891506.4073 nan 0.1000 -3701094.8743
720 1694532882.5308 nan 0.1000 -1527934.7711
740 1658573754.6856 nan 0.1000 -2146448.8468
760 1612766582.8702 nan 0.1000 -2182678.8705
780 1595073927.4455 nan 0.1000 -1943986.5891
800 1579731467.8026 nan 0.1000 -6266141.0856
820 1564728832.9827 nan 0.1000 -4738685.5601
840 1534839448.5491 nan 0.1000 -7990683.8681
860 1513756913.0129 nan 0.1000 -6696449.3848
880 1495370637.6860 nan 0.1000 -2832991.2094
900 1466026798.2908 nan 0.1000 -3406104.4192
920 1457994787.2604 nan 0.1000 -17888873.0483
940 1432438671.8520 nan 0.1000 -3074349.6597
960 1407939671.3127 nan 0.1000 -2358412.6694
980 1381616162.0543 nan 0.1000 -2639421.5040
1000 1358175253.0136 nan 0.1000 -2273060.1381
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6130700128.2112 nan 0.1000 68281862.6990
2 6099008204.9227 nan 0.1000 2680781.9980
3 6001809797.0405 nan 0.1000 10232240.2755
4 5908306186.0480 nan 0.1000 2325750.3815
5 5880386920.2349 nan 0.1000 3294604.3558
6 5823958961.4711 nan 0.1000 855507.7431
7 5730494642.8536 nan 0.1000 -6423770.7778
8 5663973177.7851 nan 0.1000 -2272994.0622
9 5652493745.7678 nan 0.1000 -965410.8803
10 5624693824.4472 nan 0.1000 -5364093.3942
20 5339220662.5559 nan 0.1000 -37241542.0695
40 4910171250.6298 nan 0.1000 4454912.7713
60 4628272603.3368 nan 0.1000 -38233735.4787
80 4413565974.5402 nan 0.1000 -33688955.0409
100 4249389747.8075 nan 0.1000 -34798322.3634
120 4177351363.0147 nan 0.1000 -8585107.0249
140 4075168349.2787 nan 0.1000 -22962484.2962
160 3927629047.6605 nan 0.1000 -28472104.1673
180 3825975567.4503 nan 0.1000 -5814286.6216
200 3729641067.4284 nan 0.1000 -8037849.9608
220 3646245387.6534 nan 0.1000 -2235199.9935
240 3600905523.9663 nan 0.1000 -26883893.5556
260 3506667863.3208 nan 0.1000 -10015693.9377
280 3402100482.7869 nan 0.1000 -3450336.8460
300 3358099087.2839 nan 0.1000 -30274776.5468
320 3281375316.6639 nan 0.1000 -6665558.2907
340 3200213542.2911 nan 0.1000 -41455884.7006
360 3121396866.6549 nan 0.1000 7087304.8333
380 3057968217.4040 nan 0.1000 -20277777.9378
400 2989337225.4838 nan 0.1000 -15405131.1341
420 2931690486.4003 nan 0.1000 -14501072.9482
440 2882789489.5190 nan 0.1000 -10533591.3513
460 2850698697.9006 nan 0.1000 -16977837.4136
480 2800218991.7786 nan 0.1000 -4683530.9295
500 2729584686.1857 nan 0.1000 -10346929.0155
520 2652759234.3627 nan 0.1000 -4874955.3759
540 2610254331.8377 nan 0.1000 -3456421.3727
560 2574434989.2284 nan 0.1000 -4621617.4079
580 2526826380.0050 nan 0.1000 -14422853.4648
600 2474272803.3638 nan 0.1000 -11591222.2307
620 2452070703.5654 nan 0.1000 -5242166.4430
640 2424399591.3421 nan 0.1000 -8081793.7685
660 2353233365.3216 nan 0.1000 -10577254.1882
680 2318587649.5532 nan 0.1000 -12923230.9418
700 2276008286.0615 nan 0.1000 -3151848.6648
720 2231135316.6104 nan 0.1000 -12897845.4792
740 2189667064.9584 nan 0.1000 -5821996.5072
760 2130555072.7481 nan 0.1000 -8315912.8024
780 2105331221.7216 nan 0.1000 -2953433.5227
800 2083377442.9902 nan 0.1000 -2770111.8685
820 2066920645.2119 nan 0.1000 -1219987.7652
840 2044428429.9163 nan 0.1000 -2930321.7808
860 2026877184.6473 nan 0.1000 -6689570.2693
880 2000598657.7737 nan 0.1000 -8603038.8284
900 1974450370.5715 nan 0.1000 -8127610.4399
920 1953409443.4272 nan 0.1000 -5964492.7031
940 1934280326.6429 nan 0.1000 -3466974.3604
960 1907063553.7182 nan 0.1000 -4084414.4672
980 1878596158.1293 nan 0.1000 -9177376.4696
1000 1858551115.0925 nan 0.1000 -6708203.8679
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6129415770.6460 nan 0.1000 78820056.1807
2 6031598463.4073 nan 0.1000 2067796.5046
3 5993983902.0001 nan 0.1000 36610271.3292
4 5943930795.1193 nan 0.1000 3364311.7121
5 5912138649.8340 nan 0.1000 2273444.2189
6 5875955266.0006 nan 0.1000 31978226.9800
7 5820465653.4532 nan 0.1000 -14781179.6988
8 5791831348.5627 nan 0.1000 -1368123.9754
9 5776982118.5860 nan 0.1000 8830662.0761
10 5748501822.2985 nan 0.1000 6558550.0378
20 5585076385.3298 nan 0.1000 -26546147.3880
40 5292731404.4645 nan 0.1000 -14018985.7587
60 5070701593.2234 nan 0.1000 -16039309.3355
80 4977036494.6585 nan 0.1000 -27195542.3725
100 4894443320.3161 nan 0.1000 -3883192.7941
120 4708739480.9852 nan 0.1000 -28942455.9219
140 4601471109.5648 nan 0.1000 -27561183.4123
160 4482222438.8991 nan 0.1000 2096270.2973
180 4393310664.0114 nan 0.1000 -4868789.8533
200 4349551543.7482 nan 0.1000 -15721462.1365
220 4283707455.6493 nan 0.1000 -32953830.8706
240 4223771164.1334 nan 0.1000 -35174156.2651
260 4170394137.6475 nan 0.1000 -29129013.4395
280 4090398106.4061 nan 0.1000 -10048088.2110
300 4028863413.2209 nan 0.1000 -15379221.4327
320 3991808791.5076 nan 0.1000 -4117182.2257
340 3898591793.4407 nan 0.1000 -13450396.3090
360 3846980011.3180 nan 0.1000 -8075545.9803
380 3796830842.1460 nan 0.1000 -5844613.8227
400 3748497346.9291 nan 0.1000 -27309786.0891
420 3700508556.6022 nan 0.1000 -21204903.0572
440 3629499192.6058 nan 0.1000 -12529768.7968
460 3555511382.6523 nan 0.1000 -24271802.9363
480 3502713736.1566 nan 0.1000 -9117925.0406
500 3443893909.8640 nan 0.1000 -13548280.2415
520 3402593576.2411 nan 0.1000 -2896530.8693
540 3357143194.4336 nan 0.1000 -15899192.6193
560 3283421078.7647 nan 0.1000 -459569.6415
580 3244122702.7628 nan 0.1000 -13560652.0699
600 3207648080.2247 nan 0.1000 -22445386.3972
620 3169688290.8179 nan 0.1000 -6018443.5296
640 3124082638.6603 nan 0.1000 -5446220.9710
660 3107747454.8904 nan 0.1000 -9796652.4639
680 3063206435.4162 nan 0.1000 -20360975.0255
700 3009471395.3994 nan 0.1000 -4443945.2089
720 2985120445.9813 nan 0.1000 -4092128.6286
740 2945799597.8602 nan 0.1000 -6686489.0642
760 2919080024.3438 nan 0.1000 -3648799.5847
780 2891337080.9762 nan 0.1000 -14347380.4105
800 2857711388.2636 nan 0.1000 -5757301.6152
820 2823412391.8551 nan 0.1000 -18764799.4507
840 2791113114.9771 nan 0.1000 5254033.0976
860 2760672486.1499 nan 0.1000 -5306469.1452
880 2750467785.6907 nan 0.1000 -5235492.1826
900 2727805219.9647 nan 0.1000 -4548752.8582
920 2690111778.3393 nan 0.1000 -3675105.4622
940 2649525398.6975 nan 0.1000 -6716120.0324
960 2627186562.2088 nan 0.1000 -4412634.9186
980 2594282700.5025 nan 0.1000 -12063702.7680
1000 2555176978.8741 nan 0.1000 -5702875.2117
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6088660760.5557 nan 0.1000 95624602.4770
2 6019431553.3306 nan 0.1000 51233200.9908
3 5759660381.4672 nan 0.1000 -21354441.3790
4 5662372869.9883 nan 0.1000 6683395.4712
5 5591018066.7632 nan 0.1000 4732633.1509
6 5392202244.4986 nan 0.1000 -15180511.4920
7 5270268610.0660 nan 0.1000 -55493294.6279
8 5153179681.5674 nan 0.1000 -75175300.4296
9 5030376396.9153 nan 0.1000 -66217617.1526
10 4987763444.3585 nan 0.1000 -4253732.3011
20 4722802883.4337 nan 0.1000 -40570521.9696
40 3940633629.9050 nan 0.1000 -39958951.1242
60 3564712380.2491 nan 0.1000 -106142387.6159
80 3224271457.4244 nan 0.1000 -8045439.3534
100 2960424817.1769 nan 0.1000 -56125431.5503
120 2703226530.5414 nan 0.1000 -10042852.7736
140 2496788766.3933 nan 0.1000 -10924389.2068
160 2372821971.2440 nan 0.1000 -15283502.7279
180 2268759860.8634 nan 0.1000 -18121320.4436
200 2103617698.9741 nan 0.1000 -8327777.6076
220 2002727347.9620 nan 0.1000 -6043537.7737
240 1914903822.7330 nan 0.1000 -13909343.7800
260 1824111784.8731 nan 0.1000 -3646957.0649
280 1764717140.2722 nan 0.1000 -1993306.7993
300 1699383584.6449 nan 0.1000 -10696334.2938
320 1627122263.3976 nan 0.1000 -2878663.1282
340 1568357525.5946 nan 0.1000 -11321157.1544
360 1510444441.5147 nan 0.1000 -2210091.2297
380 1456622734.6475 nan 0.1000 -5391637.3482
400 1401157752.6682 nan 0.1000 -8213319.1794
420 1363083948.8181 nan 0.1000 -5194419.9165
440 1322032785.6501 nan 0.1000 -3938844.3381
460 1284611881.6978 nan 0.1000 -7663061.9641
480 1248331125.7399 nan 0.1000 -7318532.3269
500 1209212322.0525 nan 0.1000 -5409170.8394
520 1159513752.1992 nan 0.1000 -2193444.8193
540 1129289567.8125 nan 0.1000 -7786677.4708
560 1096853352.2526 nan 0.1000 -3253288.4542
580 1066207906.0536 nan 0.1000 -3006268.4746
600 1036625477.8823 nan 0.1000 -2276860.2965
620 1007303264.7672 nan 0.1000 -2838302.2648
640 983142530.0477 nan 0.1000 -2144382.2220
660 956837718.3645 nan 0.1000 -2881530.4981
680 936073405.1244 nan 0.1000 -6983127.9326
700 915056804.0304 nan 0.1000 -507247.7609
720 894759263.5553 nan 0.1000 -1977626.4799
740 873522196.2495 nan 0.1000 -1729950.3361
760 853067439.0335 nan 0.1000 -5485736.1956
780 832529949.5255 nan 0.1000 -2014841.1781
800 812034722.3470 nan 0.1000 -1792766.8617
820 796609973.0801 nan 0.1000 -5924474.8068
840 777837542.4293 nan 0.1000 -3006295.8846
860 762349452.5861 nan 0.1000 -4005723.2293
880 744236886.7098 nan 0.1000 -3933881.1348
900 728364880.1758 nan 0.1000 -2000252.1806
920 713134581.0090 nan 0.1000 -3267900.3065
940 702327954.4522 nan 0.1000 -1603007.2082
960 689982277.4528 nan 0.1000 -1853910.8046
980 678219252.6742 nan 0.1000 -1212687.1881
1000 665738399.4571 nan 0.1000 -929058.9644
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5995909885.0244 nan 0.1000 9658840.3374
2 5889162204.4361 nan 0.1000 63095569.9912
3 5850033272.1606 nan 0.1000 21768825.2393
4 5789427445.6390 nan 0.1000 2195058.8460
5 5680336112.6521 nan 0.1000 -6182782.7929
6 5652642212.2616 nan 0.1000 8269347.8910
7 5632124346.5521 nan 0.1000 -8033714.3404
8 5613978412.9717 nan 0.1000 -3446522.5653
9 5549800123.0371 nan 0.1000 -29252365.1362
10 5461764134.1343 nan 0.1000 -13561019.1914
20 5108470619.6163 nan 0.1000 -53140066.8350
40 4644289624.5486 nan 0.1000 -35435097.4421
60 4309908443.0324 nan 0.1000 -39442056.9158
80 3996152234.4536 nan 0.1000 -26847074.1616
100 3839548940.7184 nan 0.1000 -28342136.6188
120 3685781956.6039 nan 0.1000 -48321110.1591
140 3562248264.4298 nan 0.1000 -53483105.4955
160 3224892821.0735 nan 0.1000 -4580348.2185
180 3064298350.2876 nan 0.1000 -34263706.0829
200 2963355956.0652 nan 0.1000 -19329320.7889
220 2842132804.6564 nan 0.1000 -10362906.5793
240 2674501167.2252 nan 0.1000 -4165372.2359
260 2569878360.4758 nan 0.1000 -17144061.2498
280 2442988922.0846 nan 0.1000 -4185289.2826
300 2354560069.0757 nan 0.1000 -26443482.1075
320 2282172841.6230 nan 0.1000 -6087664.9457
340 2193355846.5093 nan 0.1000 -30288513.9508
360 2105649628.6298 nan 0.1000 -20459437.4348
380 2012164811.2941 nan 0.1000 -12647296.4107
400 1949291948.1411 nan 0.1000 -18189118.6405
420 1894005395.8708 nan 0.1000 -6446161.2542
440 1824746736.7845 nan 0.1000 -17672615.0519
460 1762490260.1549 nan 0.1000 -10161526.0962
480 1720624339.8866 nan 0.1000 -10701036.0615
500 1676471972.5756 nan 0.1000 -11358595.0503
520 1630704161.1172 nan 0.1000 -7336027.5738
540 1590155826.0718 nan 0.1000 -5253825.0056
560 1549570930.5713 nan 0.1000 -5127042.9241
580 1522224198.2520 nan 0.1000 -8181444.8303
600 1483356872.6101 nan 0.1000 -8896824.2069
620 1445127666.1770 nan 0.1000 -9735881.3389
640 1399364639.4501 nan 0.1000 -6346688.4322
660 1371357291.4595 nan 0.1000 -4608554.4477
680 1334108445.9808 nan 0.1000 -5005409.2066
700 1301066493.7698 nan 0.1000 -3173135.1585
720 1277161602.3728 nan 0.1000 -2772365.3592
740 1247840599.8258 nan 0.1000 -4616181.7749
760 1218223104.0179 nan 0.1000 -5692556.9853
780 1191325218.0160 nan 0.1000 -3871579.9699
800 1160270086.8310 nan 0.1000 -4374362.6073
820 1141069306.4279 nan 0.1000 -7106832.7155
840 1118135815.4671 nan 0.1000 -4974648.0700
860 1092916884.1274 nan 0.1000 -9526364.9878
880 1071715059.8578 nan 0.1000 -3438422.8001
900 1046418776.9378 nan 0.1000 -2841456.4825
920 1027347680.7570 nan 0.1000 -1981183.2154
940 1010925688.0494 nan 0.1000 -5345600.5424
960 990045524.6878 nan 0.1000 -1966910.1643
980 970588257.7240 nan 0.1000 -3941704.0724
1000 950203927.3849 nan 0.1000 -4409424.3258
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6147957041.7807 nan 0.1000 46109371.6073
2 6098486949.8183 nan 0.1000 43888311.3554
3 6042428175.9197 nan 0.1000 17162722.1181
4 5988630552.1151 nan 0.1000 49667021.9766
5 5926731769.2385 nan 0.1000 19409289.3114
6 5841277246.8005 nan 0.1000 8748874.5269
7 5735814190.7023 nan 0.1000 -9601907.1999
8 5677513719.6619 nan 0.1000 -3194448.0488
9 5588641179.3898 nan 0.1000 -19238996.9441
10 5578065310.4080 nan 0.1000 -15524729.9070
20 5342740515.3308 nan 0.1000 -18046659.6492
40 5012641570.7845 nan 0.1000 -30561543.4590
60 4798378296.9378 nan 0.1000 -44147667.0315
80 4478764614.9255 nan 0.1000 -15077321.2995
100 4312503862.6353 nan 0.1000 -33308360.2449
120 4136185742.6236 nan 0.1000 -39929144.4882
140 3983275345.8358 nan 0.1000 -27574218.4977
160 3841747037.5558 nan 0.1000 -30851763.4384
180 3691697890.5149 nan 0.1000 -9142195.5946
200 3616450386.0340 nan 0.1000 -12548430.5145
220 3479431611.1539 nan 0.1000 -37190851.5879
240 3351075246.2392 nan 0.1000 -31819290.4674
260 3239674507.8192 nan 0.1000 -21103420.8552
280 3148582129.0512 nan 0.1000 -24948012.6477
300 3081682832.5377 nan 0.1000 -30044814.8883
320 2997661895.2822 nan 0.1000 -34978483.2570
340 2909263216.8491 nan 0.1000 -20786797.9984
360 2816876085.3075 nan 0.1000 -3950725.6926
380 2743113301.9920 nan 0.1000 -25062099.0746
400 2689861777.5026 nan 0.1000 -15424645.8116
420 2617177739.4703 nan 0.1000 -22160735.5936
440 2544183065.8624 nan 0.1000 -23513486.7418
460 2505213157.2843 nan 0.1000 -14856485.5700
480 2448338078.4143 nan 0.1000 -8344854.5583
500 2376727115.7505 nan 0.1000 -8538209.9467
520 2328705211.8180 nan 0.1000 -15669756.8632
540 2274957574.2704 nan 0.1000 -3490152.0045
560 2219524517.1836 nan 0.1000 -5532293.9221
580 2162009813.1730 nan 0.1000 -13669147.4983
600 2121822563.7278 nan 0.1000 -3339325.9855
620 2089231575.4306 nan 0.1000 -1469774.0644
640 2058295422.6180 nan 0.1000 -25394170.5369
660 2004192911.3263 nan 0.1000 -4043378.1046
680 1967888913.8181 nan 0.1000 -5722496.5360
700 1931753079.3751 nan 0.1000 -13868424.8870
720 1887736848.6456 nan 0.1000 -5865085.7907
740 1856557319.0764 nan 0.1000 -4991437.1095
760 1822269382.3688 nan 0.1000 -8069675.1895
780 1775625533.8283 nan 0.1000 -6196281.2661
800 1751240238.5715 nan 0.1000 -10078285.9876
820 1711150807.2287 nan 0.1000 -8613785.9527
840 1687446886.6557 nan 0.1000 -12226304.1298
860 1655052167.3337 nan 0.1000 -3863691.8510
880 1621282164.1533 nan 0.1000 -5778615.8625
900 1598840177.0381 nan 0.1000 -3982479.3131
920 1566291253.9482 nan 0.1000 -4441441.8423
940 1530313839.9013 nan 0.1000 -3669743.0366
960 1503339593.0228 nan 0.1000 -5744158.7171
980 1488522319.0670 nan 0.1000 -9467601.0471
1000 1465958511.9710 nan 0.1000 -5165823.0353
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6160909512.5506 nan 0.5000 44194282.4761
2 6103203588.0957 nan 0.5000 -12913885.1464
3 6091110690.1683 nan 0.5000 -40621425.3906
4 6055487809.6564 nan 0.5000 31505536.4192
5 6056689318.8792 nan 0.5000 -44877887.5698
6 6055653910.7867 nan 0.5000 -13610747.5445
7 6067326675.4077 nan 0.5000 -47266268.8612
8 6057732644.4018 nan 0.5000 10877470.1939
9 6055348675.3556 nan 0.5000 -3428458.2697
10 6034311963.6536 nan 0.5000 -31548218.4683
20 6016112743.7323 nan 0.5000 -5845226.3768
40 6004895790.8030 nan 0.5000 -14837939.0254
60 6002612512.5842 nan 0.5000 -85922407.8219
80 6013357567.1321 nan 0.5000 -63527985.7402
100 5984035928.7900 nan 0.5000 -8470215.8155
120 5977265728.3309 nan 0.5000 -14698661.1676
140 5984899988.6960 nan 0.5000 -46714835.6984
160 5969625412.1490 nan 0.5000 -48472686.7635
180 5971377509.4484 nan 0.5000 -24325637.9528
200 5986000767.2657 nan 0.5000 -42297132.1346
220 5955771698.5887 nan 0.5000 -5649201.4026
240 5961854393.2953 nan 0.5000 -46571066.5048
260 5956996475.2917 nan 0.5000 -56415508.7731
280 5947941017.5651 nan 0.5000 -3933516.0747
300 5959861165.3022 nan 0.5000 -3939595.2558
320 5962988943.9042 nan 0.5000 -10378793.1394
340 5934525190.3211 nan 0.5000 -41627036.5879
360 5942880367.9556 nan 0.5000 -31122133.8984
380 5935817945.6578 nan 0.5000 -45987185.1016
400 5947599436.7766 nan 0.5000 -11505280.1957
420 5932756590.3165 nan 0.5000 -81940707.7657
440 5933070368.6376 nan 0.5000 -59268531.3380
460 5916152067.3489 nan 0.5000 -51884453.5210
480 5928109757.7184 nan 0.5000 -23169606.3165
500 5910606569.4369 nan 0.5000 -11230332.9023
520 5911695685.0580 nan 0.5000 -67043367.6764
540 5925093643.7467 nan 0.5000 -26878448.0985
560 5907048554.8994 nan 0.5000 -22009864.5751
580 5908687682.2065 nan 0.5000 -16353751.0689
600 5894077314.3448 nan 0.5000 1732426.3726
620 5893550954.8196 nan 0.5000 -57848727.5873
640 5920893611.0010 nan 0.5000 -30162257.8586
660 5924707388.8092 nan 0.5000 -41883523.8257
680 5885606832.9038 nan 0.5000 -41709483.3885
700 5860811226.4852 nan 0.5000 -8382548.8914
720 5869395377.0060 nan 0.5000 -38863565.8329
740 5864201042.3756 nan 0.5000 -9791334.3968
760 5865960921.7722 nan 0.5000 -23453893.7814
780 5856700079.1397 nan 0.5000 -19593065.3608
800 5851882442.8652 nan 0.5000 -31123376.3919
820 5870565901.3978 nan 0.5000 -53630729.7396
840 5847322584.7503 nan 0.5000 -20735048.9773
860 5855265378.1846 nan 0.5000 -24314166.8262
880 5859916409.5464 nan 0.5000 -40237933.0610
900 5850909336.5787 nan 0.5000 -35927614.7566
920 5838321313.3669 nan 0.5000 -24082718.4270
940 5860515981.6818 nan 0.5000 -13427617.5544
960 5827915443.5428 nan 0.5000 -9969204.5514
980 5824935930.4036 nan 0.5000 -13639517.8497
1000 5817966776.2519 nan 0.5000 -16144684.8810
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6175778359.6242 nan 0.5000 21274278.1307
2 6133215096.3228 nan 0.5000 44501346.4412
3 6076028771.5177 nan 0.5000 6061611.8811
4 6059833221.1338 nan 0.5000 -20592196.9096
5 6062167181.0829 nan 0.5000 -28712459.0798
6 6060332178.7847 nan 0.5000 -36860163.4871
7 6069298119.2148 nan 0.5000 -58625532.3393
8 6056958948.4542 nan 0.5000 -44358472.1955
9 6043615060.8050 nan 0.5000 6603297.3999
10 6043782228.5465 nan 0.5000 -21306925.0680
20 6038708106.5895 nan 0.5000 -36999476.5232
40 6027579442.5436 nan 0.5000 -6440390.5427
60 6020980544.4287 nan 0.5000 -36765596.0438
80 6002697655.4226 nan 0.5000 -13035369.6067
100 6007304120.4634 nan 0.5000 7832055.1754
120 5984233959.6058 nan 0.5000 -4132007.6121
140 5991392237.7381 nan 0.5000 -19410390.3529
160 5984033120.2853 nan 0.5000 -72578590.0268
180 5975077659.5993 nan 0.5000 -34632733.6045
200 5971947767.8450 nan 0.5000 -4312770.1214
220 5955424508.4232 nan 0.5000 -4625427.3427
240 5958770796.3320 nan 0.5000 -30846566.6612
260 5956524548.0022 nan 0.5000 -3407391.0792
280 5947162053.3665 nan 0.5000 -60770082.0972
300 5964003118.0852 nan 0.5000 -79476499.8800
320 5941509783.6081 nan 0.5000 -5660158.1157
340 5945336884.9271 nan 0.5000 -8532879.0460
360 5941844255.7763 nan 0.5000 -39900146.3397
380 5935694826.0190 nan 0.5000 -40222153.1833
400 5932405847.2848 nan 0.5000 -55361247.3473
420 5927793458.4941 nan 0.5000 -20338130.8499
440 5928414097.0078 nan 0.5000 -14116617.7030
460 5910096835.3909 nan 0.5000 -2973147.8108
480 5911594698.8300 nan 0.5000 -40408286.3122
500 5901292235.7877 nan 0.5000 -17795994.4664
520 5905946321.9712 nan 0.5000 -13230524.2822
540 5891324985.0583 nan 0.5000 5267337.4226
560 5898043842.6844 nan 0.5000 -9602409.3237
580 5892688880.5029 nan 0.5000 -20832604.4110
600 5891983025.3195 nan 0.5000 -46232193.5093
620 5888442163.0224 nan 0.5000 -17180448.2846
640 5884017610.3384 nan 0.5000 -10616063.5728
660 5877525102.8653 nan 0.5000 -33774463.9119
680 5878366320.9446 nan 0.5000 -15980758.1841
700 5878076871.9435 nan 0.5000 -53574132.6300
720 5882512978.5927 nan 0.5000 -38628518.6031
740 5900052236.6686 nan 0.5000 -52037652.0650
760 5916825944.0812 nan 0.5000 -112130256.0557
780 5879770545.9716 nan 0.5000 -60760344.5930
800 5871935037.1349 nan 0.5000 339130.0576
820 5876927027.8216 nan 0.5000 -30613239.1109
840 5862511953.3745 nan 0.5000 -24711263.6058
860 5861771218.0888 nan 0.5000 -36014872.6960
880 5858188019.4625 nan 0.5000 -54309615.4174
900 5864332278.9997 nan 0.5000 -42865999.4497
920 5840311648.0288 nan 0.5000 -5925216.3879
940 5857172438.1506 nan 0.5000 -52840214.8126
960 5832721368.5327 nan 0.5000 -12165067.1322
980 5848576006.0346 nan 0.5000 -58152808.8728
1000 5827042825.2932 nan 0.5000 10147385.6294
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6150626511.9619 nan 0.5000 27792130.6293
2 6149087759.2250 nan 0.5000 -93799938.3809
3 6110279277.8788 nan 0.5000 28937833.7950
4 6078402022.6744 nan 0.5000 27879113.2415
5 6061538616.5690 nan 0.5000 -4383578.6884
6 6066870979.9149 nan 0.5000 -24344296.1220
7 6053423348.9727 nan 0.5000 -91460.6657
8 6038038458.6179 nan 0.5000 -25111293.2170
9 6043152226.5607 nan 0.5000 -25566653.0844
10 6048306591.0437 nan 0.5000 -24407931.6921
20 6031934024.7703 nan 0.5000 7682200.7743
40 6006175884.3012 nan 0.5000 -13172027.5773
60 6010959603.7946 nan 0.5000 -12465887.2319
80 6000006053.4512 nan 0.5000 -18196815.4245
100 5992567201.2910 nan 0.5000 -13976515.9747
120 5990391672.8339 nan 0.5000 -68976718.6562
140 5983924606.2832 nan 0.5000 -43554038.1258
160 5981744309.7680 nan 0.5000 -55986743.0913
180 5955414383.1681 nan 0.5000 -15125859.2264
200 5953487211.2584 nan 0.5000 -5067634.9460
220 5950974286.3064 nan 0.5000 -6687424.6603
240 5972277942.7687 nan 0.5000 -54821296.9866
260 5948901268.1555 nan 0.5000 -46263985.6288
280 5941997626.7214 nan 0.5000 -47609079.8020
300 5927464632.6864 nan 0.5000 -31322496.3714
320 5941358388.7447 nan 0.5000 -28974650.3793
340 5931206291.2020 nan 0.5000 -33232985.0002
360 5898603158.9753 nan 0.5000 -7164531.4429
380 5892612900.3183 nan 0.5000 -25214107.4352
400 5900294104.8452 nan 0.5000 -58008048.8313
420 5900776488.9959 nan 0.5000 -76379144.3856
440 5906582901.4598 nan 0.5000 -56316995.7576
460 5874043397.2344 nan 0.5000 -17900984.2329
480 5879076162.6296 nan 0.5000 -19501022.4357
500 5876413424.1113 nan 0.5000 -40532153.1549
520 5873214877.9372 nan 0.5000 -60258475.7282
540 5875960195.3807 nan 0.5000 -12663531.6447
560 5888819253.2932 nan 0.5000 -52743106.2192
580 5872305097.3289 nan 0.5000 -17044144.1337
600 5868584889.5006 nan 0.5000 -44364509.0338
620 5857076329.9357 nan 0.5000 -70968615.0089
640 5848260578.5222 nan 0.5000 -2083922.0374
660 5858347004.0129 nan 0.5000 -45546027.8602
680 5856308757.4737 nan 0.5000 -16006268.9106
700 5839138688.8709 nan 0.5000 3641971.0996
720 5835068173.0532 nan 0.5000 -21026541.8574
740 5826228707.0199 nan 0.5000 -12443657.5274
760 5840955316.5205 nan 0.5000 -39137035.2206
780 5831661374.7689 nan 0.5000 -8030180.5700
800 5824790634.7642 nan 0.5000 -12599165.7185
820 5828152315.9790 nan 0.5000 -34370711.8328
840 5828294750.2035 nan 0.5000 -7879564.1093
860 5826967076.9184 nan 0.5000 -416973.9791
880 5826249354.8313 nan 0.5000 -26111882.3023
900 5825783733.5205 nan 0.5000 -69852572.3963
920 5821556414.0591 nan 0.5000 -18331465.9338
940 5826009285.3594 nan 0.5000 -57594977.7813
960 5816535213.5246 nan 0.5000 -35868643.1856
980 5810832576.3599 nan 0.5000 -14321323.7542
1000 5817833264.0012 nan 0.5000 -20894519.0131
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5721217243.7865 nan 0.5000 -289344776.0953
2 5575401295.6390 nan 0.5000 -91771754.9705
3 5468326730.9670 nan 0.5000 -591376702.3319
4 5326829706.2280 nan 0.5000 -189886149.2751
5 5448039595.1594 nan 0.5000 -445611572.9194
6 5081561487.6244 nan 0.5000 -131800934.6652
7 5040099945.7364 nan 0.5000 23331131.8342
8 5012936808.7531 nan 0.5000 -333766847.7745
9 4872045673.4608 nan 0.5000 -314569805.6399
10 4647948212.0737 nan 0.5000 -83183893.7875
20 4293872074.6275 nan 0.5000 -19608292.6395
40 3718635933.5230 nan 0.5000 -8992780.0247
60 3188209457.6082 nan 0.5000 -239757169.9672
80 2888417473.3016 nan 0.5000 -15062929.3388
100 2645880666.1455 nan 0.5000 -18179387.4009
120 2483123375.9703 nan 0.5000 -23528163.8115
140 2239049220.5790 nan 0.5000 -58778343.1166
160 2160462455.0202 nan 0.5000 -19493393.2382
180 1978992150.3580 nan 0.5000 -10446119.9824
200 1858514102.4899 nan 0.5000 -13351315.0131
220 1796625674.5014 nan 0.5000 -20627931.4544
240 1620160285.5658 nan 0.5000 -16860205.1079
260 1555071404.1899 nan 0.5000 -3323554.9425
280 1538835502.5371 nan 0.5000 -51848280.2925
300 1402533040.0126 nan 0.5000 -9351174.6996
320 1377877699.2574 nan 0.5000 -13078196.2821
340 1289256789.6460 nan 0.5000 -19165600.0832
360 1205486054.1013 nan 0.5000 -31819392.5915
380 1147907105.4990 nan 0.5000 -9465057.9435
400 1110145003.0759 nan 0.5000 -3092820.1438
420 1039899297.2847 nan 0.5000 -3867900.9418
440 1007779488.4663 nan 0.5000 -9672909.9218
460 972136876.7184 nan 0.5000 -8005907.4710
480 949767122.2219 nan 0.5000 -31387746.2928
500 920793903.8106 nan 0.5000 -4443059.1287
520 885525861.7830 nan 0.5000 -12164580.4944
540 865443614.5796 nan 0.5000 -4748839.3755
560 838212626.9669 nan 0.5000 -2694421.0363
580 813306816.5635 nan 0.5000 -4365803.7119
600 772516299.6643 nan 0.5000 -5788787.5056
620 756406669.5674 nan 0.5000 -2242334.9768
640 744747465.6395 nan 0.5000 -7875444.4634
660 701248730.9224 nan 0.5000 -6669479.2148
680 672175644.9146 nan 0.5000 -6733423.6752
700 657644467.4812 nan 0.5000 -4858983.0491
720 633856106.0694 nan 0.5000 -7199987.1699
740 621076710.5813 nan 0.5000 -3447375.9191
760 602268643.0151 nan 0.5000 -5257719.9954
780 587991642.4202 nan 0.5000 -10425704.4100
800 576839140.6874 nan 0.5000 -3003650.3528
820 564832779.6750 nan 0.5000 -4254287.0643
840 560265088.7894 nan 0.5000 -2258413.8698
860 545708517.7097 nan 0.5000 -5585764.8205
880 532766979.6442 nan 0.5000 -2695387.4517
900 526973695.8348 nan 0.5000 -5000500.5226
920 509523384.4533 nan 0.5000 -5087970.8429
940 500277316.7944 nan 0.5000 -4850215.7221
960 480058649.2266 nan 0.5000 -5991259.2629
980 466691008.7518 nan 0.5000 -3430854.8528
1000 456651815.1491 nan 0.5000 -3811173.1835
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5804569586.4316 nan 0.5000 76551867.0673
2 5512953447.7455 nan 0.5000 -215312826.8268
3 5402685926.1675 nan 0.5000 -225192493.7189
4 5402355106.8507 nan 0.5000 -468526969.6426
5 5299433105.8223 nan 0.5000 -410001324.7806
6 5121398150.7148 nan 0.5000 -242964756.2549
7 5022982832.1611 nan 0.5000 -344789876.6334
8 4878883537.4111 nan 0.5000 56690935.6354
9 4858177245.0058 nan 0.5000 -176094374.1473
10 4806826892.1671 nan 0.5000 -41376083.6086
20 4571985236.2603 nan 0.5000 -160320835.3955
40 4227035594.6381 nan 0.5000 -70790245.8514
60 3721928840.7753 nan 0.5000 -90337806.6478
80 3500574676.0428 nan 0.5000 -141936794.9535
100 3245563060.3472 nan 0.5000 -6710545.7614
120 2898599549.0821 nan 0.5000 -85209030.0629
140 2723027364.4998 nan 0.5000 -59782261.4235
160 2597562865.3772 nan 0.5000 -53714497.5226
180 2462757770.6532 nan 0.5000 -172584313.7068
200 2225976817.4868 nan 0.5000 -81420074.6813
220 2072609571.0865 nan 0.5000 -26116575.4922
240 1992445166.7020 nan 0.5000 -14693252.7314
260 1920675239.8776 nan 0.5000 -26034012.8053
280 1822309926.9352 nan 0.5000 -15289405.6280
300 1761372836.2735 nan 0.5000 -30568762.7393
320 1693572466.2907 nan 0.5000 -9621997.1133
340 1651902541.0417 nan 0.5000 -6691020.2414
360 1589571837.8477 nan 0.5000 -51104726.7568
380 1530039293.1392 nan 0.5000 -6131341.3727
400 1467069192.0600 nan 0.5000 -15515666.4799
420 1414116943.0241 nan 0.5000 -22884226.3222
440 1365609532.7283 nan 0.5000 -16340338.7693
460 1323225083.9583 nan 0.5000 -5843448.6597
480 1275810284.4494 nan 0.5000 -7732827.9266
500 1240725028.3706 nan 0.5000 -27539076.3995
520 1178202037.3605 nan 0.5000 -7496798.3423
540 1161604473.7305 nan 0.5000 -16076649.6181
560 1116167470.9883 nan 0.5000 -8750467.0937
580 1075016559.1977 nan 0.5000 -5156495.9669
600 1049068203.2477 nan 0.5000 -3309812.1553
620 997659940.4176 nan 0.5000 -4972721.1310
640 959975008.9919 nan 0.5000 -12912850.8225
660 927173238.5202 nan 0.5000 -4579598.3228
680 897267771.8958 nan 0.5000 -6153624.3051
700 868479278.5308 nan 0.5000 -15804404.9291
720 845246127.3322 nan 0.5000 -9126031.9348
740 817609604.8588 nan 0.5000 -5151933.0064
760 798381207.2462 nan 0.5000 -4634243.0572
780 780756459.3472 nan 0.5000 -12848592.5852
800 763184396.2386 nan 0.5000 -3516829.5201
820 738588222.0759 nan 0.5000 -7000086.1794
840 727489751.7844 nan 0.5000 -8716717.2482
860 708586608.1075 nan 0.5000 -4091292.5806
880 695790861.7987 nan 0.5000 -5853727.8046
900 683702009.6750 nan 0.5000 -7214271.8366
920 667956097.6352 nan 0.5000 -2812038.0240
940 652819209.0635 nan 0.5000 -15689025.2477
960 636374842.0236 nan 0.5000 -5140144.8903
980 628608347.1070 nan 0.5000 -9376460.9597
1000 622114392.3133 nan 0.5000 -4103036.3561
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6063732373.6126 nan 0.5000 65738304.3787
2 5824647524.9926 nan 0.5000 -239184075.3704
3 5748565282.0033 nan 0.5000 -214553064.0162
4 5716795851.2699 nan 0.5000 -129372622.2888
5 5583620363.0124 nan 0.5000 -50637995.1056
6 5567622291.2496 nan 0.5000 -17026782.0515
7 5480928846.0502 nan 0.5000 -47965433.9824
8 5283384321.2089 nan 0.5000 57514837.6112
9 5298945071.3711 nan 0.5000 -107388172.2288
10 5247899539.6818 nan 0.5000 -40686054.3920
20 4825001698.4509 nan 0.5000 -73050580.7995
40 4242294000.1882 nan 0.5000 -79791026.3400
60 3985567665.6268 nan 0.5000 -180225236.9012
80 3734452586.6650 nan 0.5000 -152421128.3823
100 3403326533.6288 nan 0.5000 -48281405.2851
120 3244824951.9075 nan 0.5000 -64066752.2423
140 3094862288.4027 nan 0.5000 -89350310.2468
160 2965078600.5320 nan 0.5000 -61147752.9506
180 2851572942.9049 nan 0.5000 -107747868.5060
200 2744297507.7566 nan 0.5000 -18733045.6982
220 2653220650.8200 nan 0.5000 -47791214.4521
240 2593747798.1984 nan 0.5000 -83145113.5433
260 2458094889.5156 nan 0.5000 -45106471.7083
280 2383896401.3622 nan 0.5000 -12297159.5648
300 2252848664.3102 nan 0.5000 -28822199.2363
320 2177843384.5006 nan 0.5000 -13592947.9000
340 2128942227.7702 nan 0.5000 -13358854.5134
360 2047164969.7810 nan 0.5000 -17814509.3063
380 1962113464.6239 nan 0.5000 -1993451.1901
400 1882762733.4463 nan 0.5000 -26279493.3301
420 1796131144.4985 nan 0.5000 -29183069.8715
440 1727536830.7222 nan 0.5000 -11254535.2514
460 1696789260.0529 nan 0.5000 -26676955.9444
480 1653994589.3003 nan 0.5000 -18423046.6821
500 1608033091.9867 nan 0.5000 -6809142.5692
520 1560922617.4862 nan 0.5000 -13114911.7552
540 1511773032.2262 nan 0.5000 -49732754.4797
560 1464090974.5708 nan 0.5000 -12947216.4277
580 1425770733.8309 nan 0.5000 -21426356.5180
600 1386262487.2882 nan 0.5000 -11259642.4919
620 1346180546.6794 nan 0.5000 -14140854.1271
640 1311250505.4536 nan 0.5000 -9633458.1922
660 1286250456.1321 nan 0.5000 -19271162.2458
680 1242887536.8851 nan 0.5000 -10183661.9819
700 1224049521.9119 nan 0.5000 -10251808.7172
720 1207463130.1623 nan 0.5000 -9064428.7600
740 1163072193.0397 nan 0.5000 -12931815.5689
760 1122743140.9548 nan 0.5000 -6690996.4266
780 1102809766.1931 nan 0.5000 -12825861.2385
800 1076839484.1059 nan 0.5000 -3989664.5048
820 1058254085.4579 nan 0.5000 -6441282.8615
840 1032020497.2626 nan 0.5000 -7816498.7010
860 1013288922.3815 nan 0.5000 -8264400.4364
880 990116591.2864 nan 0.5000 -4964882.8090
900 964066975.6078 nan 0.5000 -6933152.8970
920 945026532.7840 nan 0.5000 -5758066.7723
940 925559635.7969 nan 0.5000 -3272271.3195
960 911707877.7434 nan 0.5000 -5163826.9111
980 882188475.6996 nan 0.5000 -2212879.6857
1000 871274998.6545 nan 0.5000 -9291266.9456
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5807992692.7522 nan 0.5000 379741161.1935
2 5605882857.7348 nan 0.5000 -251792253.6762
3 5585415663.5781 nan 0.5000 -48181686.5375
4 5063841929.8730 nan 0.5000 -324072575.1376
5 4896582371.1720 nan 0.5000 67026586.4400
6 4755065281.1411 nan 0.5000 -159715866.2151
7 4525298331.8448 nan 0.5000 -170910347.4397
8 4596789741.2954 nan 0.5000 -461978946.0485
9 4491071611.0263 nan 0.5000 17088501.0844
10 4350947672.6428 nan 0.5000 -54955061.1039
20 3567443248.9719 nan 0.5000 -280841571.9318
40 2881056881.3871 nan 0.5000 -42700908.2149
60 2377078715.5495 nan 0.5000 -94900203.9718
80 1969096668.1616 nan 0.5000 -46544856.4553
100 1721261780.8155 nan 0.5000 -23660540.8819
120 1526465929.6378 nan 0.5000 -41359286.7906
140 1358865536.6652 nan 0.5000 -8665350.0390
160 1186059362.4587 nan 0.5000 -9568144.4623
180 1074209205.2553 nan 0.5000 -11796540.1186
200 969742366.0258 nan 0.5000 -10086264.7325
220 916178741.2776 nan 0.5000 -14887750.8978
240 839109926.3938 nan 0.5000 -39346562.0865
260 775348118.1287 nan 0.5000 -18696987.6582
280 713807266.2196 nan 0.5000 -19523530.3382
300 661127739.8350 nan 0.5000 -27227357.7290
320 601719886.7532 nan 0.5000 -10485353.7201
340 560496185.0479 nan 0.5000 -5673511.9032
360 520536129.8108 nan 0.5000 -19547484.6349
380 483463411.9295 nan 0.5000 -9712365.6751
400 450409960.9937 nan 0.5000 -2572515.7237
420 430733832.0115 nan 0.5000 -4286326.9607
440 389370396.3339 nan 0.5000 -5658463.4004
460 372888562.6112 nan 0.5000 -4117029.0118
480 358867540.4468 nan 0.5000 -4391789.2310
500 338377795.7364 nan 0.5000 -3348787.7900
520 319594428.2525 nan 0.5000 -7550870.9512
540 301365092.0909 nan 0.5000 -2180505.9012
560 279440088.0425 nan 0.5000 -3072062.4043
580 268680981.6319 nan 0.5000 -7308630.6014
600 251046567.0382 nan 0.5000 -4259878.8956
620 242269780.6023 nan 0.5000 -2309263.1186
640 232550794.3072 nan 0.5000 -2029682.6323
660 217804424.0191 nan 0.5000 -2478450.5963
680 206270094.9976 nan 0.5000 -1790889.2007
700 198523583.5533 nan 0.5000 -3589041.5039
720 191969410.6218 nan 0.5000 -3042843.4179
740 181405831.5630 nan 0.5000 -3532943.4608
760 173199134.7787 nan 0.5000 -2070679.2728
780 166274332.1737 nan 0.5000 -2739268.0355
800 158040200.3858 nan 0.5000 -1536269.9369
820 149946539.5744 nan 0.5000 -3235121.8350
840 144967741.9219 nan 0.5000 -2183648.5870
860 141460851.7618 nan 0.5000 -3288828.2058
880 136030463.9257 nan 0.5000 -2419897.7942
900 128877995.2274 nan 0.5000 -1880206.5928
920 123054957.7668 nan 0.5000 -1427991.8500
940 117507521.5166 nan 0.5000 -2297248.4836
960 113337450.7345 nan 0.5000 -1476604.9739
980 108115218.1282 nan 0.5000 -701786.9128
1000 103988230.8154 nan 0.5000 -819282.9598
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5851958087.9264 nan 0.5000 -418697174.0287
2 5650748210.3141 nan 0.5000 -65577493.1160
3 5573028182.6940 nan 0.5000 -39750814.3499
4 5493276630.4279 nan 0.5000 -112488759.6524
5 5294002688.9227 nan 0.5000 -87122483.8370
6 5159627605.6505 nan 0.5000 -183182861.0275
7 5062825888.5273 nan 0.5000 -337449430.4414
8 5018615660.1533 nan 0.5000 -233452856.7637
9 4934059177.8224 nan 0.5000 -243028728.0265
10 4520058679.1555 nan 0.5000 -79379563.6244
20 4320500220.3209 nan 0.5000 -76890255.9192
40 3447715554.6758 nan 0.5000 -421278468.8325
60 3030841286.5167 nan 0.5000 -52364256.4508
80 2664346907.9574 nan 0.5000 -271258899.2221
100 2258173089.2667 nan 0.5000 -58946471.5173
120 2147642385.6200 nan 0.5000 1856084.1216
140 1973404050.0703 nan 0.5000 -48363106.4207
160 1771040409.7828 nan 0.5000 -40813884.5596
180 1571321578.6820 nan 0.5000 -26693345.2534
200 1393913275.2534 nan 0.5000 -13346709.9654
220 1285788416.3302 nan 0.5000 -29450999.2930
240 1211107972.4286 nan 0.5000 -22762061.4468
260 1142541388.0396 nan 0.5000 -16418941.0591
280 1056394198.4148 nan 0.5000 -14832834.0996
300 978645235.3804 nan 0.5000 -28169843.4867
320 910261347.5788 nan 0.5000 -29587228.0736
340 854695416.9080 nan 0.5000 -15890458.8633
360 787571705.4215 nan 0.5000 -8169972.8171
380 737946176.5917 nan 0.5000 -17585028.1057
400 697924433.0347 nan 0.5000 -8722096.8222
420 659451745.5817 nan 0.5000 -6087659.0054
440 619530289.3842 nan 0.5000 -7313003.0459
460 589062214.9288 nan 0.5000 -7298689.0654
480 557008973.3391 nan 0.5000 -15230697.5992
500 527811948.9569 nan 0.5000 -5621551.2336
520 507326311.3535 nan 0.5000 -6234861.1181
540 478642045.4244 nan 0.5000 -6496280.6751
560 463244590.3971 nan 0.5000 -10875000.6711
580 435588014.5329 nan 0.5000 -4051638.8715
600 417223993.5035 nan 0.5000 -5484929.2591
620 397354873.6301 nan 0.5000 -7877009.1370
640 382451022.7986 nan 0.5000 -3276033.9202
660 360782655.1863 nan 0.5000 -5985800.7766
680 350155148.4522 nan 0.5000 -3653003.4617
700 337444182.9930 nan 0.5000 -8902050.3163
720 318312188.6516 nan 0.5000 -8521741.6179
740 300764652.0470 nan 0.5000 -4559316.3478
760 291881018.3395 nan 0.5000 -2722662.3742
780 280230030.3515 nan 0.5000 -1416833.3779
800 271805534.4533 nan 0.5000 -3505466.1549
820 262282741.2020 nan 0.5000 -3509406.0245
840 254738400.3940 nan 0.5000 -4493840.1262
860 245221058.2913 nan 0.5000 -5808145.0788
880 236253871.2965 nan 0.5000 -4516020.2714
900 227414954.3785 nan 0.5000 -3153480.7604
920 221704939.9221 nan 0.5000 -3163288.0819
940 214195997.8680 nan 0.5000 -5784189.3250
960 206657965.7306 nan 0.5000 -2520756.7724
980 198381658.1653 nan 0.5000 -4494452.4823
1000 190840169.3502 nan 0.5000 -3164046.3031
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 5960696581.0512 nan 0.5000 1532123.3606
2 5678154409.1370 nan 0.5000 -100502432.4221
3 5460837993.2478 nan 0.5000 -130043857.3946
4 5374615275.4046 nan 0.5000 3200728.2679
5 5233970317.7171 nan 0.5000 -44491311.4662
6 5137324450.7382 nan 0.5000 -160128210.2110
7 5046529558.3182 nan 0.5000 -142748153.6533
8 4988251121.0915 nan 0.5000 -240473411.6690
9 4899410615.6082 nan 0.5000 -109647583.7407
10 4821937923.4268 nan 0.5000 -54570118.7190
20 4332847938.9213 nan 0.5000 -126554352.1322
40 3823192904.3934 nan 0.5000 -142527117.0206
60 3334465459.4834 nan 0.5000 -85207859.6598
80 3042939589.0202 nan 0.5000 -65791451.0145
100 2765173105.0511 nan 0.5000 -51771711.7738
120 2499945518.4325 nan 0.5000 -85829692.5954
140 2227897886.8517 nan 0.5000 -56556262.5142
160 2038501534.2341 nan 0.5000 -39036004.5072
180 1844873769.8803 nan 0.5000 -14064436.4339
200 1744140606.8670 nan 0.5000 -35254731.9787
220 1614097555.6222 nan 0.5000 -9588578.2052
240 1501743085.0930 nan 0.5000 -27796583.0106
260 1419271315.7624 nan 0.5000 -43252047.6432
280 1310303485.6747 nan 0.5000 -34493805.9630
300 1233454752.6942 nan 0.5000 -26082185.4789
320 1166422753.1936 nan 0.5000 -10259641.0607
340 1090387311.4795 nan 0.5000 -32126756.6478
360 1020535854.7601 nan 0.5000 -13338179.1796
380 983752405.8776 nan 0.5000 -16398477.1166
400 933542965.9787 nan 0.5000 -26070136.5854
420 884266704.5372 nan 0.5000 -7597542.1981
440 842770270.0947 nan 0.5000 -16490227.7107
460 819946327.1975 nan 0.5000 -35397017.8146
480 766905954.7065 nan 0.5000 -10397836.5814
500 742920351.0148 nan 0.5000 -12125773.1763
520 710875818.4282 nan 0.5000 -4515442.1722
540 675124665.1861 nan 0.5000 -2740045.4988
560 662060290.6042 nan 0.5000 -18314980.6071
580 633855885.3486 nan 0.5000 -13431239.2094
600 613092652.0630 nan 0.5000 -16970863.4619
620 591496967.2273 nan 0.5000 -7144696.6601
640 570308797.8510 nan 0.5000 -5848432.1165
660 547533331.8437 nan 0.5000 -4960794.2366
680 527692664.5224 nan 0.5000 -5093605.0929
700 508331224.0093 nan 0.5000 -2581501.4390
720 485752559.1341 nan 0.5000 -5208233.7594
740 471912562.9129 nan 0.5000 -10647237.2821
760 454080385.4554 nan 0.5000 -4355872.8407
780 435848310.2214 nan 0.5000 -7129586.9527
800 425090323.0626 nan 0.5000 -7906467.5355
820 408438694.8390 nan 0.5000 -5947075.4231
840 392431237.4397 nan 0.5000 -6026897.0505
860 376528794.0862 nan 0.5000 -2864987.4514
880 363126069.2816 nan 0.5000 -6821602.6191
900 351404550.9731 nan 0.5000 -7143132.3055
920 340724360.6399 nan 0.5000 -3409405.7312
940 333428720.9983 nan 0.5000 -5781592.0837
960 322946084.6243 nan 0.5000 -3988736.4345
980 313314120.0819 nan 0.5000 -5138791.0474
1000 302216181.3251 nan 0.5000 -2413932.3018
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6657395094.3060 nan 0.0100 1428194.2472
2 6655691468.1336 nan 0.0100 1325029.3032
3 6654150906.6620 nan 0.0100 1329988.7361
4 6652928719.5517 nan 0.0100 1323243.2098
5 6651670676.7079 nan 0.0100 1315192.9978
6 6650103341.1414 nan 0.0100 146689.7489
7 6648700347.1923 nan 0.0100 1254935.2890
8 6647547714.8291 nan 0.0100 1253983.3552
9 6646364637.4653 nan 0.0100 1213577.0799
10 6645173785.8177 nan 0.0100 1210786.4864
20 6634727823.3684 nan 0.0100 69711.9473
40 6614523543.8433 nan 0.0100 -494710.1636
60 6599962321.3168 nan 0.0100 -321246.9524
80 6585688378.4394 nan 0.0100 -540006.9910
100 6573949738.7474 nan 0.0100 -351599.9029
120 6564139654.0193 nan 0.0100 -70744.2598
140 6554931366.7149 nan 0.0100 322351.2133
160 6548907157.5906 nan 0.0100 447178.7222
180 6541717758.2105 nan 0.0100 229896.0977
200 6539146837.6741 nan 0.0100 346495.1344
220 6535567638.9036 nan 0.0100 -915498.9378
240 6532401945.8476 nan 0.0100 -739186.4720
260 6530012210.0536 nan 0.0100 -21858.7254
280 6526553265.4387 nan 0.0100 286159.9876
300 6524824954.3415 nan 0.0100 -226681.3478
320 6522339268.0886 nan 0.0100 -832212.3277
340 6520681974.1061 nan 0.0100 -62882.8598
360 6519789289.2931 nan 0.0100 -627980.8351
380 6517975942.8786 nan 0.0100 -844097.7113
400 6516482757.7781 nan 0.0100 -453555.9212
420 6514021088.1806 nan 0.0100 -900289.5927
440 6512869634.6340 nan 0.0100 -518903.5663
460 6512046003.9214 nan 0.0100 -545555.1005
480 6511584839.8140 nan 0.0100 -800550.9452
500 6510732756.9419 nan 0.0100 -562617.8310
520 6510030638.0536 nan 0.0100 -843829.2513
540 6509644848.0875 nan 0.0100 -529936.8151
560 6509616937.1520 nan 0.0100 -457118.6945
580 6508658791.1451 nan 0.0100 -1224471.2592
600 6508282218.4848 nan 0.0100 -298555.5931
620 6507384375.9239 nan 0.0100 -863605.4438
640 6506997012.4350 nan 0.0100 -636521.7576
660 6506302697.3334 nan 0.0100 -974484.2179
680 6505613558.6065 nan 0.0100 -209155.7520
700 6505497048.7362 nan 0.0100 -397226.3772
720 6505367423.2075 nan 0.0100 -751412.0800
740 6504598274.3252 nan 0.0100 -745462.1485
760 6504473165.9270 nan 0.0100 -517466.6075
780 6504586192.8768 nan 0.0100 -356184.6661
800 6503383855.7810 nan 0.0100 122217.3478
820 6503230970.5525 nan 0.0100 -936952.7899
840 6503589284.3844 nan 0.0100 -205883.8356
860 6503440728.9124 nan 0.0100 -153989.4597
880 6502636262.9203 nan 0.0100 -408601.8704
900 6501967589.9615 nan 0.0100 -365452.0404
920 6501619843.7376 nan 0.0100 -606893.3554
940 6500856569.1954 nan 0.0100 -482609.0423
960 6500430206.2128 nan 0.0100 -896108.6605
980 6500337788.2501 nan 0.0100 -804370.5903
1000 6500317333.1525 nan 0.0100 -599769.3713
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6657056653.0827 nan 0.0100 -55505.5048
2 6655477889.6174 nan 0.0100 7677.9009
3 6653996105.9720 nan 0.0100 1419326.2314
4 6652612682.1901 nan 0.0100 1394047.3477
5 6650903300.4153 nan 0.0100 -306862.8738
6 6649944154.3397 nan 0.0100 1095653.4377
7 6648617642.9475 nan 0.0100 1335795.3771
8 6647380944.9401 nan 0.0100 1314902.9521
9 6645817393.9282 nan 0.0100 -102001.1072
10 6644477111.9160 nan 0.0100 243174.4661
20 6633931742.2940 nan 0.0100 1179412.8081
40 6613701296.9817 nan 0.0100 -686397.6184
60 6598665380.2313 nan 0.0100 768028.2816
80 6584592374.8032 nan 0.0100 512523.3131
100 6572357269.7967 nan 0.0100 480906.9071
120 6561441651.9557 nan 0.0100 -595546.9014
140 6554520255.5478 nan 0.0100 -605040.9009
160 6547257883.9569 nan 0.0100 -434308.8246
180 6543738711.6549 nan 0.0100 274191.8926
200 6541199124.2438 nan 0.0100 338069.2940
220 6536270968.9850 nan 0.0100 258497.3447
240 6533509970.3364 nan 0.0100 -865285.1876
260 6529296186.7338 nan 0.0100 175952.5515
280 6527048986.1360 nan 0.0100 -551099.9901
300 6526323989.9666 nan 0.0100 -573448.1866
320 6524140136.6206 nan 0.0100 -230672.9915
340 6522089293.4072 nan 0.0100 -699733.5439
360 6519304772.8288 nan 0.0100 158317.0490
380 6517762845.2005 nan 0.0100 -836079.9451
400 6516077385.0641 nan 0.0100 -506803.0291
420 6515687773.9925 nan 0.0100 -729766.4860
440 6515289680.2740 nan 0.0100 -1290061.7060
460 6513932285.9743 nan 0.0100 -1076024.4452
480 6512893699.7750 nan 0.0100 -431914.6909
500 6511881950.1292 nan 0.0100 -814698.0190
520 6511021058.4559 nan 0.0100 -370166.3004
540 6509643352.3151 nan 0.0100 -258912.8264
560 6508712729.2238 nan 0.0100 -434936.5191
580 6508496494.0447 nan 0.0100 -717243.9211
600 6507467532.4753 nan 0.0100 -213359.3892
620 6507027463.5933 nan 0.0100 -573569.5632
640 6506524696.9184 nan 0.0100 -563706.5586
660 6506284496.2281 nan 0.0100 -963124.0308
680 6505529055.8931 nan 0.0100 -533754.0197
700 6505170302.0608 nan 0.0100 -970299.2507
720 6504210772.6978 nan 0.0100 -129167.6226
740 6503663051.9822 nan 0.0100 -482854.9122
760 6503163702.5989 nan 0.0100 -626638.6347
780 6502215181.9449 nan 0.0100 -949339.4801
800 6502156233.7302 nan 0.0100 -211922.7661
820 6501760381.5569 nan 0.0100 -493697.1324
840 6501724915.6378 nan 0.0100 -277862.0993
860 6501675173.8642 nan 0.0100 -837186.5469
880 6501223926.5737 nan 0.0100 -609861.3649
900 6501196500.7213 nan 0.0100 -458039.9459
920 6501137495.1360 nan 0.0100 -561915.0254
940 6500607342.9140 nan 0.0100 -406768.0825
960 6500296069.1401 nan 0.0100 -441975.8276
980 6499828810.9733 nan 0.0100 -346191.5478
1000 6499825302.1969 nan 0.0100 -755409.3497
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6657755395.0371 nan 0.0100 290068.3330
2 6656340703.4559 nan 0.0100 1427902.2537
3 6654872590.9248 nan 0.0100 138063.0878
4 6653343850.0121 nan 0.0100 1389936.7636
5 6651949594.2090 nan 0.0100 1357511.5432
6 6650729481.6063 nan 0.0100 1287806.0592
7 6649533435.6267 nan 0.0100 1305432.4535
8 6647873610.4811 nan 0.0100 68571.5032
9 6646925444.7495 nan 0.0100 1141756.0266
10 6645747935.2824 nan 0.0100 1269713.0758
20 6634411544.9501 nan 0.0100 -248257.8373
40 6614562904.0776 nan 0.0100 -345583.2726
60 6599516227.7223 nan 0.0100 -202179.7669
80 6585538656.5480 nan 0.0100 -346035.8139
100 6575785548.5268 nan 0.0100 -521355.8743
120 6566478555.1557 nan 0.0100 -736525.7706
140 6559227069.5704 nan 0.0100 -329444.4633
160 6549316134.2519 nan 0.0100 -1113818.2493
180 6543292343.5525 nan 0.0100 -269508.7108
200 6538765577.6438 nan 0.0100 -906529.8361
220 6534629071.2341 nan 0.0100 -461292.6217
240 6532446567.8417 nan 0.0100 -791795.3416
260 6528243287.2841 nan 0.0100 -650152.8052
280 6525025973.6812 nan 0.0100 102386.8851
300 6523174923.2716 nan 0.0100 313658.4165
320 6521269147.2194 nan 0.0100 -451819.9546
340 6519619810.7297 nan 0.0100 -669894.3693
360 6518565260.4960 nan 0.0100 -354600.5431
380 6517077544.0564 nan 0.0100 -602740.8987
400 6517015293.5754 nan 0.0100 -773417.3582
420 6515654354.4796 nan 0.0100 -910601.2984
440 6515371590.6487 nan 0.0100 -478149.4434
460 6514388536.5128 nan 0.0100 -118477.9650
480 6513413488.2806 nan 0.0100 -910272.9729
500 6512579904.3031 nan 0.0100 -837921.8594
520 6512011948.3923 nan 0.0100 -508346.4177
540 6511237661.1386 nan 0.0100 81332.1329
560 6510835367.0499 nan 0.0100 -406869.8518
580 6509652772.4741 nan 0.0100 -344045.9589
600 6508345479.4766 nan 0.0100 -822232.9652
620 6507854101.3110 nan 0.0100 -916256.5463
640 6506950104.8816 nan 0.0100 -648343.5119
660 6506451466.4129 nan 0.0100 -856182.0064
680 6506040383.1282 nan 0.0100 -467851.7714
700 6506084444.1329 nan 0.0100 -605298.2516
720 6505626068.9046 nan 0.0100 -648711.4961
740 6505848724.8513 nan 0.0100 -413766.0465
760 6505517823.1920 nan 0.0100 -474490.1376
780 6505258592.5568 nan 0.0100 -308790.1531
800 6504572768.4504 nan 0.0100 17751.2605
820 6504201120.5666 nan 0.0100 -201659.0689
840 6503738905.4880 nan 0.0100 -159111.7905
860 6503639682.3216 nan 0.0100 -858764.9251
880 6503661839.8678 nan 0.0100 -376566.2483
900 6503304491.5511 nan 0.0100 -487799.7431
920 6503127161.5036 nan 0.0100 -589000.1798
940 6502917846.4318 nan 0.0100 -581368.3565
960 6502942771.5383 nan 0.0100 -587561.7249
980 6502784269.3961 nan 0.0100 -807262.8182
1000 6502198805.9900 nan 0.0100 -652464.5189
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6642437842.2124 nan 0.0100 1821762.1220
2 6632438919.2725 nan 0.0100 1515876.8503
3 6627285961.6284 nan 0.0100 1357302.7817
4 6616806040.8614 nan 0.0100 419075.8676
5 6610596801.2975 nan 0.0100 4963201.2992
6 6605551734.1110 nan 0.0100 4894197.1994
7 6591700566.5952 nan 0.0100 -949520.3668
8 6588079519.8922 nan 0.0100 1125792.3064
9 6573416133.7554 nan 0.0100 1364931.1765
10 6564322739.1722 nan 0.0100 1021759.7594
20 6463763873.5371 nan 0.0100 4074375.8597
40 6287799646.6624 nan 0.0100 -318111.6692
60 6123399532.4938 nan 0.0100 -2315099.4589
80 5963602176.7118 nan 0.0100 -1930825.6190
100 5836258695.0298 nan 0.0100 2149138.9065
120 5741800016.1380 nan 0.0100 -1773182.6232
140 5624152022.8758 nan 0.0100 -1248147.2115
160 5560790629.4967 nan 0.0100 -1298584.3746
180 5477251254.4446 nan 0.0100 1681363.7638
200 5428316438.6609 nan 0.0100 -1042404.4888
220 5353426753.8145 nan 0.0100 513933.0949
240 5268685333.3911 nan 0.0100 -185650.8841
260 5215368475.0575 nan 0.0100 -6970460.7902
280 5161517249.4170 nan 0.0100 -4435771.9287
300 5119886537.4762 nan 0.0100 -7785634.1725
320 5072381203.1033 nan 0.0100 -2604339.9794
340 5020615888.9458 nan 0.0100 -3214910.9055
360 4973691476.9345 nan 0.0100 -2175897.2296
380 4951804989.8735 nan 0.0100 -5079624.4833
400 4925001741.9351 nan 0.0100 -4939960.4098
420 4873539609.6847 nan 0.0100 -4238888.4216
440 4837364694.8844 nan 0.0100 -5449415.7134
460 4809540890.2417 nan 0.0100 -929716.3286
480 4764863488.5409 nan 0.0100 -8062952.8408
500 4725057796.7642 nan 0.0100 -5843610.5675
520 4702534369.4108 nan 0.0100 -1363104.9283
540 4663575095.5988 nan 0.0100 -816217.9892
560 4640618526.9365 nan 0.0100 -2497468.4768
580 4606693461.5403 nan 0.0100 -414289.8233
600 4578300618.7720 nan 0.0100 -3997210.2768
620 4550197840.4335 nan 0.0100 -2820209.1411
640 4522787604.8539 nan 0.0100 -363493.7013
660 4491994568.1536 nan 0.0100 -1982576.5229
680 4447693871.0628 nan 0.0100 -386020.3763
700 4424317081.2942 nan 0.0100 -4008517.7554
720 4393336568.5869 nan 0.0100 -1831768.0054
740 4365219336.7860 nan 0.0100 -1719990.5536
760 4331103592.7844 nan 0.0100 -998193.2818
780 4312986361.3951 nan 0.0100 -268408.2100
800 4292037759.5870 nan 0.0100 -2651961.9898
820 4270895883.9047 nan 0.0100 -153635.6534
840 4243402574.3430 nan 0.0100 -1091887.5756
860 4226020548.0609 nan 0.0100 -3297864.0394
880 4197584330.4916 nan 0.0100 -2291627.8014
900 4165816848.2264 nan 0.0100 263390.2185
920 4141550551.4927 nan 0.0100 -2361789.9290
940 4129059547.5386 nan 0.0100 -4016438.5812
960 4098999022.4201 nan 0.0100 -861186.8902
980 4065699029.9202 nan 0.0100 -2112634.1155
1000 4041077768.1338 nan 0.0100 -904038.3438
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6648481193.3865 nan 0.0100 982238.9581
2 6644605923.7483 nan 0.0100 3056070.5976
3 6640194786.3847 nan 0.0100 2504618.8398
4 6629676508.8455 nan 0.0100 524986.2690
5 6624008126.8235 nan 0.0100 544030.2012
6 6613875448.9389 nan 0.0100 913978.6340
7 6605798346.1762 nan 0.0100 1995613.2363
8 6597251382.9100 nan 0.0100 5034086.2134
9 6593646418.4268 nan 0.0100 2094825.7278
10 6583827326.0251 nan 0.0100 1317351.3381
20 6511590046.4012 nan 0.0100 598267.0624
40 6381388724.9181 nan 0.0100 -512804.5906
60 6289191478.6288 nan 0.0100 -1003871.7118
80 6192213885.6811 nan 0.0100 -897991.8186
100 6104521214.3444 nan 0.0100 -435570.9699
120 6020527464.4876 nan 0.0100 749568.2433
140 5940035268.6499 nan 0.0100 -246695.3119
160 5877527958.3852 nan 0.0100 -2612326.3334
180 5821778889.7457 nan 0.0100 -5653223.9610
200 5777478717.5701 nan 0.0100 -992679.3958
220 5735139687.1256 nan 0.0100 -4072107.2673
240 5684040412.7203 nan 0.0100 -578433.9529
260 5662174364.5502 nan 0.0100 -1631775.1405
280 5628722591.1581 nan 0.0100 -2734146.3364
300 5603925286.6906 nan 0.0100 -1173889.7570
320 5557755583.7023 nan 0.0100 -230526.7557
340 5516822528.5809 nan 0.0100 -4579624.5149
360 5483177858.0545 nan 0.0100 540141.9216
380 5430765752.9604 nan 0.0100 -2788698.2643
400 5400027099.4025 nan 0.0100 -1199260.6087
420 5365503974.2673 nan 0.0100 636304.5688
440 5334202775.0975 nan 0.0100 -4027917.3228
460 5301274488.3391 nan 0.0100 -1660126.6302
480 5267718534.1235 nan 0.0100 -3308671.3488
500 5229326901.3119 nan 0.0100 -2395558.1527
520 5196076015.3594 nan 0.0100 -4798137.5724
540 5170317905.5418 nan 0.0100 -3176684.6262
560 5145387692.9474 nan 0.0100 -1222431.4726
580 5121416609.9473 nan 0.0100 -862337.2494
600 5102284661.0629 nan 0.0100 88440.3014
620 5062067970.1331 nan 0.0100 -35492.7948
640 5037688675.3299 nan 0.0100 369901.6227
660 5010058956.4155 nan 0.0100 -3554216.2553
680 4991258255.0470 nan 0.0100 -1328338.2480
700 4968277437.8844 nan 0.0100 -6608647.9775
720 4942677438.4645 nan 0.0100 -231014.7482
740 4917618888.8419 nan 0.0100 -3969133.6348
760 4892103633.1709 nan 0.0100 -776659.4414
780 4859476977.5777 nan 0.0100 -88936.4679
800 4840213076.3148 nan 0.0100 -4494830.1896
820 4820397908.4207 nan 0.0100 -1808949.2042
840 4805254447.1397 nan 0.0100 -3938762.7439
860 4783875485.0148 nan 0.0100 -3161883.4343
880 4759162516.2106 nan 0.0100 -632087.4453
900 4739698958.0416 nan 0.0100 -194879.6476
920 4718442104.3821 nan 0.0100 -4530045.7280
940 4699718547.2751 nan 0.0100 -882793.1353
960 4674275121.0503 nan 0.0100 -845727.8374
980 4652799016.2747 nan 0.0100 136243.5294
1000 4638962933.3874 nan 0.0100 -3969288.0783
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6652354384.1880 nan 0.0100 1976388.5806
2 6642518390.7313 nan 0.0100 3669245.0295
3 6639208962.1292 nan 0.0100 3601922.9624
4 6634672824.2013 nan 0.0100 2627589.6470
5 6626974922.4328 nan 0.0100 3635981.6833
6 6620480060.1972 nan 0.0100 2388423.6081
7 6616511422.5485 nan 0.0100 2024859.0885
8 6613543410.5462 nan 0.0100 2134488.5183
9 6606563390.9364 nan 0.0100 1487449.7561
10 6599897562.8117 nan 0.0100 746432.8903
20 6548277128.3711 nan 0.0100 3949314.8690
40 6445895161.4816 nan 0.0100 -216060.8510
60 6361611954.6156 nan 0.0100 -816834.6545
80 6292606421.1137 nan 0.0100 -339378.3584
100 6242728346.3170 nan 0.0100 -1916391.9095
120 6197488228.5342 nan 0.0100 -2649960.1521
140 6148921979.3209 nan 0.0100 -594277.5792
160 6098268397.9849 nan 0.0100 -6869.0697
180 6071712083.6681 nan 0.0100 -2099241.1628
200 6032998898.3065 nan 0.0100 -892982.4169
220 6000815142.6093 nan 0.0100 -627541.1033
240 5981248624.6498 nan 0.0100 -1479012.2515
260 5951073958.7347 nan 0.0100 290126.0788
280 5930833142.7804 nan 0.0100 -1211809.2725
300 5903420580.1981 nan 0.0100 -1958202.4419
320 5881226146.7567 nan 0.0100 -2388337.4800
340 5856370688.5505 nan 0.0100 -329413.1300
360 5835628015.0204 nan 0.0100 -2954285.2076
380 5814931927.1540 nan 0.0100 -3401654.9464
400 5793868191.4737 nan 0.0100 594398.1733
420 5778941774.2458 nan 0.0100 -3446603.3679
440 5763122480.4713 nan 0.0100 -1072968.2141
460 5738436139.2159 nan 0.0100 -602689.5928
480 5723000190.3163 nan 0.0100 -1405464.6019
500 5716010904.1444 nan 0.0100 -1833823.5759
520 5696628570.4206 nan 0.0100 -413625.1318
540 5685969285.5581 nan 0.0100 -2355798.6314
560 5664097235.9387 nan 0.0100 -3396672.5862
580 5651343618.6877 nan 0.0100 -2238122.1866
600 5629756658.9650 nan 0.0100 -3149456.6085
620 5616742141.8757 nan 0.0100 -2990582.3302
640 5600572850.0846 nan 0.0100 -2059276.9728
660 5581557478.6732 nan 0.0100 -3384418.2571
680 5559822452.1472 nan 0.0100 -521277.2693
700 5542779180.6516 nan 0.0100 -4273129.4449
720 5526272657.4286 nan 0.0100 -1631097.6761
740 5510995595.7855 nan 0.0100 -2778057.8628
760 5497892948.5261 nan 0.0100 -2899912.6902
780 5480855634.6761 nan 0.0100 -3947798.2795
800 5464506654.3606 nan 0.0100 -3136087.9457
820 5454394024.3502 nan 0.0100 -2628875.3933
840 5431445804.7426 nan 0.0100 -2357701.0267
860 5420139439.5731 nan 0.0100 -3472232.1929
880 5405194761.4259 nan 0.0100 -3257684.9359
900 5394791546.5098 nan 0.0100 -607387.1079
920 5381266439.3199 nan 0.0100 -1720591.3197
940 5369455178.6499 nan 0.0100 -2393788.0791
960 5357171573.9718 nan 0.0100 -5108526.1985
980 5345220914.3048 nan 0.0100 -1308565.5255
1000 5334911110.1947 nan 0.0100 -1265625.1891
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6641962109.9063 nan 0.0100 1232434.8388
2 6611738317.1943 nan 0.0100 2580899.1537
3 6606265286.3386 nan 0.0100 2725433.7427
4 6597161421.8079 nan 0.0100 1866197.4192
5 6575350584.7116 nan 0.0100 4366308.5854
6 6560715861.6740 nan 0.0100 3736234.6362
7 6553301285.2004 nan 0.0100 4152155.5849
8 6537187310.0359 nan 0.0100 1955942.2110
9 6528524528.9558 nan 0.0100 8618928.9665
10 6505529094.9218 nan 0.0100 1986045.8911
20 6338892325.1072 nan 0.0100 -473543.6743
40 6029193984.3930 nan 0.0100 -2555837.0242
60 5806922517.5059 nan 0.0100 -1046084.7354
80 5606931390.5805 nan 0.0100 -7772451.2279
100 5457686676.9785 nan 0.0100 -2520956.4931
120 5303395094.2238 nan 0.0100 -418984.6672
140 5155241506.1249 nan 0.0100 -2977132.5511
160 5061451893.9916 nan 0.0100 -2767937.1474
180 4971741978.2318 nan 0.0100 -12371616.1560
200 4891024831.5254 nan 0.0100 -5450919.0295
220 4795898871.8406 nan 0.0100 -2891616.7512
240 4717195462.2467 nan 0.0100 -56595.3421
260 4630169837.9101 nan 0.0100 -819733.2276
280 4556659872.5145 nan 0.0100 -797524.5119
300 4488238796.2989 nan 0.0100 -5729071.8794
320 4419247273.4845 nan 0.0100 -4905985.8892
340 4358515961.3698 nan 0.0100 -1837486.1134
360 4292334672.8128 nan 0.0100 -520428.4083
380 4254524411.9851 nan 0.0100 -5179055.2206
400 4193778737.3280 nan 0.0100 -3617444.7101
420 4137886185.5843 nan 0.0100 -3569098.5395
440 4085459189.6792 nan 0.0100 -4633289.5610
460 4035848866.4754 nan 0.0100 -2615559.7025
480 3991225496.1865 nan 0.0100 -5884628.1609
500 3933580398.5854 nan 0.0100 -4612208.4066
520 3890336818.8030 nan 0.0100 -2983961.2355
540 3849810451.1951 nan 0.0100 -4891591.4036
560 3813237969.2905 nan 0.0100 -2271948.4821
580 3770270718.4221 nan 0.0100 -1952516.8655
600 3735126259.1858 nan 0.0100 -5288612.4498
620 3685829156.6295 nan 0.0100 -7109988.2310
640 3657353742.5750 nan 0.0100 -2428026.2781
660 3618079728.5131 nan 0.0100 -824817.0683
680 3591050170.2741 nan 0.0100 -2602640.5469
700 3555683893.6914 nan 0.0100 -4689517.7723
720 3524260913.7693 nan 0.0100 -981056.5415
740 3479282026.9470 nan 0.0100 -1676225.3203
760 3448216738.9167 nan 0.0100 -4077479.5948
780 3421205065.5578 nan 0.0100 -1996816.9627
800 3388945115.4346 nan 0.0100 -1916366.0380
820 3356805715.4883 nan 0.0100 -252854.0236
840 3334899446.0478 nan 0.0100 -3843722.3205
860 3299342587.1037 nan 0.0100 -4220805.4044
880 3261190839.2096 nan 0.0100 -2619803.9507
900 3228930443.9030 nan 0.0100 -2929106.5874
920 3209755711.6288 nan 0.0100 -3666990.2194
940 3193058487.4873 nan 0.0100 -3521242.5150
960 3166923964.9275 nan 0.0100 -5311208.5551
980 3140941485.2762 nan 0.0100 -1605533.9953
1000 3115056519.1797 nan 0.0100 -2607357.7465
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6648506957.1998 nan 0.0100 1188357.7411
2 6634360486.3651 nan 0.0100 916022.8957
3 6613463288.0439 nan 0.0100 1261520.4897
4 6602076311.7210 nan 0.0100 3454629.0189
5 6584459792.3437 nan 0.0100 3962279.0948
6 6567337205.9236 nan 0.0100 2057303.2914
7 6558952554.2334 nan 0.0100 2219765.7138
8 6548639850.2273 nan 0.0100 1957215.5383
9 6533463321.1342 nan 0.0100 2222441.6849
10 6525910149.1043 nan 0.0100 993869.0686
20 6395308474.9779 nan 0.0100 -2981.6552
40 6181220432.7162 nan 0.0100 -240789.0015
60 6022670633.8754 nan 0.0100 -911662.8676
80 5883080432.0124 nan 0.0100 -1404505.2198
100 5754446721.1638 nan 0.0100 2229673.1491
120 5665865964.7901 nan 0.0100 -4047141.3727
140 5585968980.7285 nan 0.0100 -4901396.2879
160 5504329982.4183 nan 0.0100 -1713354.9301
180 5435832942.9506 nan 0.0100 -6818695.0843
200 5355728704.5223 nan 0.0100 -893141.5319
220 5298684481.6734 nan 0.0100 -6080254.9996
240 5248297819.7115 nan 0.0100 -3879606.8167
260 5186289815.9959 nan 0.0100 -3985868.6195
280 5115828256.6275 nan 0.0100 -2871972.0505
300 5076658962.2069 nan 0.0100 -5007941.1288
320 5004861466.0869 nan 0.0100 -4436147.6265
340 4970052988.0555 nan 0.0100 -3521459.4098
360 4920426838.1347 nan 0.0100 -4392884.2016
380 4866263441.0478 nan 0.0100 279473.5139
400 4835348805.9371 nan 0.0100 -4575519.7256
420 4794535143.8758 nan 0.0100 -2513618.7227
440 4761638665.2344 nan 0.0100 -4319489.0262
460 4728662980.2490 nan 0.0100 -3928615.4865
480 4690637424.8614 nan 0.0100 -2342812.5643
500 4656387716.6006 nan 0.0100 -3917234.5286
520 4608316602.2760 nan 0.0100 -2388484.4950
540 4559225564.3742 nan 0.0100 -2929896.9696
560 4508037928.4177 nan 0.0100 -754135.3564
580 4470892207.8223 nan 0.0100 -5142987.8979
600 4432850741.4082 nan 0.0100 -4528336.3417
620 4407211322.3105 nan 0.0100 -5311619.9969
640 4373867746.0662 nan 0.0100 -2311381.4236
660 4352546368.7217 nan 0.0100 -915094.3151
680 4320899582.3182 nan 0.0100 -2626763.8961
700 4284753442.0493 nan 0.0100 -2947199.6021
720 4257584381.2409 nan 0.0100 -3622306.5982
740 4221882400.9846 nan 0.0100 -1522349.9289
760 4186062631.1663 nan 0.0100 -1796054.4387
780 4161901236.3312 nan 0.0100 -8079203.5345
800 4133086338.5655 nan 0.0100 -3325496.1182
820 4111642530.0033 nan 0.0100 -3417874.0898
840 4086458759.9270 nan 0.0100 -1942218.3766
860 4057769005.4607 nan 0.0100 -4668968.8053
880 4027338612.3954 nan 0.0100 -2889120.2254
900 4003055979.7277 nan 0.0100 -3111826.7661
920 3980631695.2726 nan 0.0100 -3150323.0268
940 3950770265.2091 nan 0.0100 -2995028.1635
960 3936618445.1874 nan 0.0100 -1709543.6622
980 3907772210.3704 nan 0.0100 -2595967.0425
1000 3884790864.4921 nan 0.0100 -1364505.4981
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6650928328.4383 nan 0.0100 4862776.5932
2 6642070250.7157 nan 0.0100 6235070.1854
3 6629363252.7581 nan 0.0100 3099424.4375
4 6622967817.7332 nan 0.0100 4781981.3181
5 6612890296.3922 nan 0.0100 2123968.3988
6 6607263560.7005 nan 0.0100 3728703.3474
7 6602469648.9326 nan 0.0100 2017235.1453
8 6595574829.8270 nan 0.0100 609507.6255
9 6587126895.2271 nan 0.0100 4313904.1342
10 6577110397.3319 nan 0.0100 877157.7622
20 6504535660.6112 nan 0.0100 1587139.0734
40 6378366722.6273 nan 0.0100 998916.2861
60 6261247863.5286 nan 0.0100 1029727.9616
80 6170862915.4591 nan 0.0100 -333392.5734
100 6099420707.8419 nan 0.0100 -1706399.2947
120 6033116190.3636 nan 0.0100 -3070265.3584
140 5962794178.0619 nan 0.0100 -2049176.7473
160 5914972132.1628 nan 0.0100 -4227017.2652
180 5870954523.1960 nan 0.0100 -2265322.9169
200 5826147457.7501 nan 0.0100 -1218770.6519
220 5797352213.6000 nan 0.0100 -2008866.0792
240 5737880166.8546 nan 0.0100 -2412891.7398
260 5704034365.4256 nan 0.0100 -2060997.7711
280 5678538284.1795 nan 0.0100 -2439691.8739
300 5634807392.7812 nan 0.0100 -3124318.1864
320 5601019455.4925 nan 0.0100 -1809857.1733
340 5577858538.6365 nan 0.0100 -3471048.0107
360 5546683509.5271 nan 0.0100 -1736668.6216
380 5522080012.9750 nan 0.0100 -1431909.7807
400 5491867990.4857 nan 0.0100 -2685004.8982
420 5448380730.9521 nan 0.0100 -1425885.8019
440 5423883333.9142 nan 0.0100 -2363940.0276
460 5397823919.1830 nan 0.0100 -3056873.3573
480 5371499980.7941 nan 0.0100 -3394195.2652
500 5340267474.4902 nan 0.0100 -2593106.6454
520 5312223888.2730 nan 0.0100 -1686674.8554
540 5281252024.4095 nan 0.0100 -2231244.7731
560 5249744513.0417 nan 0.0100 -2602187.2966
580 5229319984.9788 nan 0.0100 -104730.0140
600 5200933303.6826 nan 0.0100 -1109000.4157
620 5172343906.4720 nan 0.0100 -2767309.3289
640 5147068819.1220 nan 0.0100 -2231155.0924
660 5117721980.6935 nan 0.0100 -1340888.0743
680 5089281829.0446 nan 0.0100 -4402776.3973
700 5063978129.7356 nan 0.0100 -2587798.8964
720 5038753075.6696 nan 0.0100 -1561165.6024
740 5016062586.1742 nan 0.0100 -4031845.2402
760 5001105949.7077 nan 0.0100 -3847322.7716
780 4974546212.1496 nan 0.0100 -591432.5339
800 4950108008.5623 nan 0.0100 -3065990.5961
820 4934913681.1494 nan 0.0100 -114582.4572
840 4913235068.3279 nan 0.0100 -3271692.6586
860 4889408645.4236 nan 0.0100 -1521565.5580
880 4869057724.6023 nan 0.0100 -3100776.7546
900 4850898272.1763 nan 0.0100 -1712516.4633
920 4824384340.0931 nan 0.0100 -1915673.9518
940 4810555011.4485 nan 0.0100 -1349943.4595
960 4793897741.0957 nan 0.0100 -3981811.4494
980 4774855344.4834 nan 0.0100 -2513809.2204
1000 4756577131.9201 nan 0.0100 -2366079.8199
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6652487320.9911 nan 0.0500 6643680.0282
2 6646076909.9770 nan 0.0500 6346264.8597
3 6641180259.7760 nan 0.0500 5636471.8156
4 6635789920.3698 nan 0.0500 1929749.1707
5 6631951674.3947 nan 0.0500 4555190.6236
6 6624919766.6298 nan 0.0500 479292.8588
7 6619448389.7270 nan 0.0500 4600835.2897
8 6615726959.6497 nan 0.0500 3333648.2136
9 6610037928.9786 nan 0.0500 -640985.8227
10 6607337937.5674 nan 0.0500 -2195717.2999
20 6577530992.2507 nan 0.0500 3195497.9438
40 6539339129.6059 nan 0.0500 604581.7485
60 6524145341.1077 nan 0.0500 -4711018.6423
80 6515752248.6998 nan 0.0500 -4885013.4656
100 6511705872.4020 nan 0.0500 -3684319.7362
120 6510997760.6722 nan 0.0500 -2196071.0917
140 6507953320.1051 nan 0.0500 -1329034.9044
160 6504694908.2686 nan 0.0500 -1262838.7702
180 6501268018.5222 nan 0.0500 -1710170.5444
200 6499360791.0212 nan 0.0500 -4960361.1461
220 6498469533.5368 nan 0.0500 -2635817.0619
240 6498368656.4035 nan 0.0500 -1738735.3392
260 6497838878.4248 nan 0.0500 -3606551.6811
280 6496587696.5902 nan 0.0500 -1940261.5772
300 6496640619.7442 nan 0.0500 -2102704.5122
320 6495541584.8165 nan 0.0500 -2983969.4830
340 6494836271.6411 nan 0.0500 -1434698.7149
360 6494120939.9224 nan 0.0500 -2015564.1227
380 6493240532.2554 nan 0.0500 -1636744.0088
400 6492259908.9310 nan 0.0500 -2803526.0127
420 6491883274.4150 nan 0.0500 -1445489.7261
440 6492148992.3166 nan 0.0500 -2481822.6598
460 6491657986.3014 nan 0.0500 -3912123.0084
480 6492228254.7811 nan 0.0500 -2331606.7097
500 6491122269.2381 nan 0.0500 -1226540.5956
520 6490651355.5856 nan 0.0500 -1818107.1639
540 6490406915.8561 nan 0.0500 -1914494.2249
560 6489763499.3057 nan 0.0500 -1915248.5703
580 6489633563.4441 nan 0.0500 -2634018.2086
600 6488846536.5432 nan 0.0500 -1752561.4713
620 6489243474.2267 nan 0.0500 -1405864.3097
640 6488963585.5502 nan 0.0500 -3880851.1274
660 6488866251.6591 nan 0.0500 -3219403.5844
680 6489289451.6145 nan 0.0500 -1610470.2485
700 6488229909.7656 nan 0.0500 -3154818.3838
720 6486959737.3157 nan 0.0500 -2167083.7085
740 6487419434.7824 nan 0.0500 -4913217.4438
760 6487805394.8745 nan 0.0500 -2135772.3282
780 6488376903.6191 nan 0.0500 -1483573.0752
800 6486545514.9578 nan 0.0500 -2151492.4788
820 6486472478.7661 nan 0.0500 -2061369.2273
840 6486426298.4181 nan 0.0500 -5768352.3745
860 6486124860.1217 nan 0.0500 -2349190.1117
880 6485914439.4683 nan 0.0500 -2788017.0002
900 6486808363.8920 nan 0.0500 -2006099.9603
920 6486828264.6697 nan 0.0500 -3866061.8206
940 6486090778.4522 nan 0.0500 -3534101.4308
960 6485235864.4447 nan 0.0500 -2283764.7389
980 6484268510.9216 nan 0.0500 -4218015.6543
1000 6485051037.0424 nan 0.0500 -2621780.6528
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6652299119.5443 nan 0.0500 6892507.8641
2 6646889521.9159 nan 0.0500 2260451.6092
3 6640827521.4251 nan 0.0500 20406.6216
4 6635877904.4473 nan 0.0500 5601670.2277
5 6628846402.8565 nan 0.0500 -1874026.3506
6 6624154932.6822 nan 0.0500 -1714398.9910
7 6618567129.2182 nan 0.0500 -2562670.3030
8 6615193852.4895 nan 0.0500 2787017.6322
9 6610255633.5513 nan 0.0500 5465004.4511
10 6606831592.7351 nan 0.0500 3789477.9152
20 6572619906.9521 nan 0.0500 -2951781.7287
40 6540185786.3970 nan 0.0500 -5635404.4705
60 6522928323.6311 nan 0.0500 -1624133.6995
80 6518150198.4734 nan 0.0500 -2459678.7762
100 6513649223.3261 nan 0.0500 59262.2617
120 6513031515.7683 nan 0.0500 -3430193.9540
140 6512316145.5360 nan 0.0500 -2314436.3095
160 6511090820.0625 nan 0.0500 -1882328.9079
180 6507240985.7088 nan 0.0500 -1801385.5397
200 6507489931.3422 nan 0.0500 -3680929.7550
220 6504671537.1091 nan 0.0500 -2446148.8678
240 6504472873.2780 nan 0.0500 -4278048.6916
260 6501216967.7538 nan 0.0500 -1946400.7754
280 6499325455.6981 nan 0.0500 -2950609.5360
300 6496886705.9735 nan 0.0500 -2821993.1292
320 6494717914.2645 nan 0.0500 -2883646.2604
340 6493290788.6957 nan 0.0500 -3484334.4436
360 6492868738.6806 nan 0.0500 -3583302.5679
380 6492299467.8004 nan 0.0500 -1430618.0107
400 6492667674.2586 nan 0.0500 -2882565.3842
420 6490536230.0001 nan 0.0500 -1034208.3126
440 6490593549.2343 nan 0.0500 -4509879.2954
460 6490237080.5139 nan 0.0500 -2635034.4261
480 6489287978.0442 nan 0.0500 -1512160.5085
500 6489049333.6154 nan 0.0500 -4623169.3689
520 6488610848.3314 nan 0.0500 -2876235.1570
540 6487757061.1720 nan 0.0500 -2780250.1237
560 6486780090.2225 nan 0.0500 -1444810.4612
580 6487345607.6603 nan 0.0500 -2882879.9760
600 6488813139.0694 nan 0.0500 -2715454.7104
620 6487497840.4834 nan 0.0500 -3282533.5033
640 6487747954.6261 nan 0.0500 -3439020.2758
660 6486507192.6837 nan 0.0500 -1829418.6764
680 6488502636.4258 nan 0.0500 -3241397.9477
700 6485926939.7302 nan 0.0500 -3392574.3555
720 6487558809.3119 nan 0.0500 -4521494.7096
740 6486233545.5538 nan 0.0500 -3845897.5275
760 6486109440.0778 nan 0.0500 -1461616.6275
780 6486272199.5472 nan 0.0500 -3736563.9102
800 6485879269.2148 nan 0.0500 -3769441.6316
820 6485951698.5375 nan 0.0500 -4972030.2193
840 6483781340.2825 nan 0.0500 -3581212.0745
860 6484374620.5997 nan 0.0500 -2671122.0144
880 6483704862.9720 nan 0.0500 -2760386.1439
900 6481881885.5714 nan 0.0500 -3247787.8723
920 6481031238.3984 nan 0.0500 -1829782.0231
940 6481455673.7353 nan 0.0500 -1977164.8945
960 6481540897.9268 nan 0.0500 -1713429.9375
980 6480840267.9104 nan 0.0500 -2696287.7640
1000 6480430011.5554 nan 0.0500 -1385122.9278
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6653192721.6485 nan 0.0500 6601923.6695
2 6646538887.1260 nan 0.0500 532016.7889
3 6640832030.7473 nan 0.0500 682430.5486
4 6635546795.9661 nan 0.0500 1507450.0841
5 6630738427.5170 nan 0.0500 5638905.7018
6 6626578062.5542 nan 0.0500 -558183.0324
7 6622001108.8368 nan 0.0500 5435258.2180
8 6617295344.9671 nan 0.0500 5188123.8960
9 6614084781.5629 nan 0.0500 948646.8634
10 6609251996.1280 nan 0.0500 -1828868.4300
20 6572369332.4964 nan 0.0500 -1250398.8958
40 6537129714.0197 nan 0.0500 1861586.1531
60 6525373928.3150 nan 0.0500 -5062423.0871
80 6521246990.0350 nan 0.0500 -1587740.3617
100 6520439965.1511 nan 0.0500 -1029595.0548
120 6515243207.6142 nan 0.0500 -2639516.2173
140 6510612845.0708 nan 0.0500 -3032631.3017
160 6505351029.0910 nan 0.0500 579892.1543
180 6502283071.2819 nan 0.0500 -4123572.2402
200 6500203255.4155 nan 0.0500 -3116796.3161
220 6500336580.4900 nan 0.0500 -3643489.9541
240 6497828761.6159 nan 0.0500 -1777145.4078
260 6497890622.8725 nan 0.0500 -3913704.1165
280 6496374695.8195 nan 0.0500 -4571781.5253
300 6495290462.5375 nan 0.0500 -1486545.6620
320 6493637495.4833 nan 0.0500 -803469.6805
340 6492965777.9632 nan 0.0500 -2319494.8186
360 6493228450.6733 nan 0.0500 -1691332.2655
380 6493333787.6389 nan 0.0500 -4946831.9641
400 6494322585.9264 nan 0.0500 -2895881.6019
420 6493385250.9652 nan 0.0500 -2105607.8433
440 6492585559.2697 nan 0.0500 -2154650.3696
460 6491949132.3008 nan 0.0500 -2593044.2481
480 6490719321.5382 nan 0.0500 -4352072.3764
500 6488577088.1215 nan 0.0500 -3360695.8445
520 6488382088.3538 nan 0.0500 -637878.5679
540 6488165882.8428 nan 0.0500 -1387204.7888
560 6487824825.9833 nan 0.0500 -2884185.6985
580 6488833360.1462 nan 0.0500 -2336706.7437
600 6487661211.9179 nan 0.0500 -5260243.4400
620 6490120826.6490 nan 0.0500 -2300430.6118
640 6486573475.7074 nan 0.0500 -5589165.8906
660 6485352881.0720 nan 0.0500 -3667792.5020
680 6484631750.6528 nan 0.0500 -2418726.0231
700 6484467245.1318 nan 0.0500 -4270880.8085
720 6484102129.9280 nan 0.0500 -2499274.2553
740 6483516857.1226 nan 0.0500 -2896823.5667
760 6482758336.6177 nan 0.0500 -6239895.8272
780 6483080942.7999 nan 0.0500 -2524788.4735
800 6482820402.6441 nan 0.0500 -1353166.8457
820 6484305725.0002 nan 0.0500 -1399942.7134
840 6483501958.1474 nan 0.0500 -1679581.9809
860 6482959072.5186 nan 0.0500 -2526269.7680
880 6482282334.7928 nan 0.0500 -3829708.0931
900 6482017601.4212 nan 0.0500 -2159263.6325
920 6482413150.7478 nan 0.0500 -2537217.3575
940 6481070202.0444 nan 0.0500 -3532420.1035
960 6480359045.9651 nan 0.0500 -4752804.9909
980 6480381973.3298 nan 0.0500 -3468367.6858
1000 6481129688.5990 nan 0.0500 -3018598.1622
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6580251646.2191 nan 0.0500 7482056.2318
2 6551282613.0039 nan 0.0500 10184760.1821
3 6535683135.6792 nan 0.0500 10461970.7746
4 6470731886.9901 nan 0.0500 -4355876.9951
5 6451572828.8926 nan 0.0500 8259243.8079
6 6432184245.8645 nan 0.0500 3100374.1731
7 6365238645.4243 nan 0.0500 -1670251.2593
8 6358919467.0583 nan 0.0500 2622038.0380
9 6345267603.1925 nan 0.0500 1172146.5615
10 6314779159.8215 nan 0.0500 -4260757.1998
20 5923509179.2848 nan 0.0500 -17049597.5627
40 5432761711.7316 nan 0.0500 -5155175.1020
60 5091315312.6652 nan 0.0500 -2759579.3286
80 4908576415.2446 nan 0.0500 2912415.4161
100 4677192336.8748 nan 0.0500 -52683051.1279
120 4447894287.2348 nan 0.0500 -20820775.2855
140 4335650823.7618 nan 0.0500 -16975035.9949
160 4209207760.1568 nan 0.0500 -13373429.7326
180 4109766040.0189 nan 0.0500 -10103953.4334
200 3984934587.0783 nan 0.0500 -11703525.2896
220 3872391594.8727 nan 0.0500 -13293451.3476
240 3775567181.6891 nan 0.0500 -13319347.0847
260 3718800479.9105 nan 0.0500 -22207408.6984
280 3627048577.1055 nan 0.0500 -20598288.0273
300 3573920526.3952 nan 0.0500 -11790594.4563
320 3480021730.9686 nan 0.0500 -6898553.5853
340 3427053717.3163 nan 0.0500 -6808284.7752
360 3357640818.5625 nan 0.0500 -14342596.8094
380 3300981874.1490 nan 0.0500 -6653422.1983
400 3258427652.6138 nan 0.0500 -4609467.6155
420 3202818243.7905 nan 0.0500 -5324320.9964
440 3148599448.4485 nan 0.0500 -6476265.8896
460 3111341615.1468 nan 0.0500 -833372.8787
480 3063332552.0010 nan 0.0500 -5636027.5342
500 3009721194.3657 nan 0.0500 -8890002.1823
520 2968754123.1417 nan 0.0500 -11387010.7976
540 2945076270.7604 nan 0.0500 -5852054.5945
560 2897309246.7442 nan 0.0500 -2588224.4156
580 2852806660.1615 nan 0.0500 -2187463.3776
600 2822355425.4252 nan 0.0500 -2050894.2243
620 2793525647.5613 nan 0.0500 -3134453.5858
640 2767564782.6580 nan 0.0500 -9680318.2756
660 2735069708.3809 nan 0.0500 -463205.4823
680 2703776933.4047 nan 0.0500 -4480179.2248
700 2662305242.6751 nan 0.0500 -3233787.5804
720 2626556676.3034 nan 0.0500 -5778310.3259
740 2594318502.1959 nan 0.0500 -11354439.4362
760 2558971206.4728 nan 0.0500 -557416.7917
780 2533957710.2573 nan 0.0500 -5418688.0216
800 2506276583.2282 nan 0.0500 -3507918.7889
820 2488162548.3830 nan 0.0500 -2931342.4156
840 2464409845.1503 nan 0.0500 -8697303.4410
860 2435824299.9296 nan 0.0500 -6151150.7979
880 2414719609.2812 nan 0.0500 -4258448.7532
900 2385062642.8936 nan 0.0500 -1384745.7556
920 2364102687.9888 nan 0.0500 -2849033.2292
940 2341803869.5309 nan 0.0500 -1967948.7754
960 2324940946.2702 nan 0.0500 -5117301.3187
980 2301999314.6385 nan 0.0500 -2602357.4133
1000 2276985389.9788 nan 0.0500 -1638620.5749
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6594401000.8485 nan 0.0500 27294584.1256
2 6573966822.4848 nan 0.0500 4532577.9159
3 6528301643.0643 nan 0.0500 500456.6578
4 6470680633.7264 nan 0.0500 3993813.2118
5 6455224780.7294 nan 0.0500 3309993.7985
6 6432221083.4185 nan 0.0500 3398413.5924
7 6414146142.5911 nan 0.0500 10449680.0782
8 6399053328.4403 nan 0.0500 9401516.1678
9 6360384612.3226 nan 0.0500 -4618414.7818
10 6317715663.2379 nan 0.0500 -13800444.4163
20 6075100878.8439 nan 0.0500 -3942381.6539
40 5628310463.9653 nan 0.0500 -6329891.6337
60 5520039948.0435 nan 0.0500 -16899400.9670
80 5353791496.6891 nan 0.0500 -7226999.4914
100 5236442818.5055 nan 0.0500 -18598547.2422
120 5068417101.9650 nan 0.0500 -29615408.1707
140 4899721980.5352 nan 0.0500 -15643378.4341
160 4759849455.3783 nan 0.0500 -6749595.6192
180 4658058181.0008 nan 0.0500 -13613355.5720
200 4558241282.9423 nan 0.0500 -6067268.6139
220 4516884980.0834 nan 0.0500 -16208884.2566
240 4418617417.8889 nan 0.0500 -11661506.4793
260 4342067080.2724 nan 0.0500 -7610693.6155
280 4253667820.6561 nan 0.0500 -8383163.7652
300 4197035484.9541 nan 0.0500 -5787102.1680
320 4120181267.2994 nan 0.0500 -7647525.6613
340 4074260393.9014 nan 0.0500 -7140887.8656
360 3995369645.8953 nan 0.0500 -1109727.3734
380 3925799791.5322 nan 0.0500 -6957265.9253
400 3851529540.1084 nan 0.0500 -3645513.3965
420 3825634786.8156 nan 0.0500 -3754911.2205
440 3779025034.3313 nan 0.0500 -10307017.3392
460 3739915298.0357 nan 0.0500 -15274874.8893
480 3694017232.5309 nan 0.0500 -2264930.6276
500 3654246747.6357 nan 0.0500 -9924452.2478
520 3593879593.4137 nan 0.0500 -5013350.1915
540 3559797770.9283 nan 0.0500 -1209317.0532
560 3520443989.5741 nan 0.0500 -7620623.1894
580 3494970983.6032 nan 0.0500 -4847328.0144
600 3466732558.9853 nan 0.0500 -1909289.2841
620 3420505748.5505 nan 0.0500 -2748267.1177
640 3376519791.2201 nan 0.0500 -7063070.3418
660 3346155507.5779 nan 0.0500 -1668700.0864
680 3317491458.4848 nan 0.0500 -5298620.6342
700 3279488755.4908 nan 0.0500 -4866114.7856
720 3239718801.8343 nan 0.0500 -3684192.9464
740 3205643635.0945 nan 0.0500 -3529564.3722
760 3187368774.4173 nan 0.0500 -1588872.0209
780 3162948849.3433 nan 0.0500 -7783536.3233
800 3127545524.1653 nan 0.0500 -2065233.0444
820 3107261647.5260 nan 0.0500 -4117643.1367
840 3092835310.8255 nan 0.0500 -7022017.4369
860 3054996140.2341 nan 0.0500 -3787458.3557
880 3034315037.3242 nan 0.0500 -12243488.5807
900 3004332423.7949 nan 0.0500 -10127608.5326
920 2974190087.8256 nan 0.0500 -2044250.2369
940 2949633935.2983 nan 0.0500 -2780912.9688
960 2924567197.7822 nan 0.0500 -4818173.4068
980 2904340322.4562 nan 0.0500 -6266524.7001
1000 2887959859.4122 nan 0.0500 -4621295.8858
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6625833360.5492 nan 0.0500 3244206.5143
2 6582114493.2670 nan 0.0500 5451281.3414
3 6563211853.1221 nan 0.0500 7977329.7214
4 6533387314.0764 nan 0.0500 1648034.7633
5 6504714064.9879 nan 0.0500 10235036.1075
6 6486073384.4744 nan 0.0500 14744368.9507
7 6468442385.5947 nan 0.0500 8532052.8875
8 6452942534.8007 nan 0.0500 11019067.1042
9 6418893359.7630 nan 0.0500 4106944.2719
10 6396261026.9662 nan 0.0500 -2275738.2454
20 6203801066.5077 nan 0.0500 -9934040.7520
40 6015873214.2569 nan 0.0500 733717.1904
60 5849651483.2485 nan 0.0500 -9325011.5625
80 5716676726.9935 nan 0.0500 -12748098.2535
100 5608957110.1543 nan 0.0500 -5220472.4318
120 5504586756.0985 nan 0.0500 -17905618.8587
140 5424588583.6802 nan 0.0500 -2991705.6181
160 5333457941.0899 nan 0.0500 -13217779.9969
180 5276191245.9719 nan 0.0500 -11516338.7668
200 5211495962.6198 nan 0.0500 -5776374.2525
220 5152602800.3430 nan 0.0500 -5528279.4651
240 5099461516.8181 nan 0.0500 -9068016.5069
260 5051948952.3473 nan 0.0500 -12381189.8841
280 4997958265.9428 nan 0.0500 -8744186.1044
300 4931068126.9206 nan 0.0500 -8038468.4721
320 4885836901.2130 nan 0.0500 -8291629.9734
340 4845984492.1368 nan 0.0500 -710523.4508
360 4794579572.1106 nan 0.0500 -19299459.4329
380 4737081247.7684 nan 0.0500 -2439024.5216
400 4685986293.2952 nan 0.0500 376103.9713
420 4647245075.6883 nan 0.0500 -13782585.5324
440 4612976208.1542 nan 0.0500 -10375935.8540
460 4570240556.6551 nan 0.0500 -6380517.0735
480 4545614133.3220 nan 0.0500 -7054654.5657
500 4501353969.1931 nan 0.0500 -13038191.6723
520 4478532949.3439 nan 0.0500 -15176814.2062
540 4439288013.5945 nan 0.0500 -7643131.5775
560 4401057466.8905 nan 0.0500 -9928596.2863
580 4364077616.0479 nan 0.0500 -5385898.6665
600 4313701875.9195 nan 0.0500 -3580068.3028
620 4276605078.0308 nan 0.0500 1069342.4674
640 4248136723.4751 nan 0.0500 -8536486.4838
660 4216169538.9577 nan 0.0500 -11449283.6951
680 4167039343.0964 nan 0.0500 -6001069.2623
700 4137400657.7924 nan 0.0500 -7304534.4480
720 4101393904.7018 nan 0.0500 -10980512.2001
740 4080539457.5358 nan 0.0500 -2978369.5397
760 4057992642.8262 nan 0.0500 -7532333.4001
780 4031503974.0454 nan 0.0500 -1017917.0863
800 4008130323.0250 nan 0.0500 -1636400.6819
820 3987047122.6292 nan 0.0500 -6380579.1225
840 3955903287.2836 nan 0.0500 -1284502.0887
860 3926341396.9299 nan 0.0500 -6565994.6820
880 3901917436.5744 nan 0.0500 -11608014.8438
900 3883613071.4078 nan 0.0500 -3671025.4095
920 3861619932.7345 nan 0.0500 -2718526.4467
940 3831846762.9989 nan 0.0500 -1720925.0480
960 3808280397.5760 nan 0.0500 -1665754.8963
980 3782141714.4379 nan 0.0500 -2081777.9829
1000 3753282127.1919 nan 0.0500 -1337944.0235
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6528189573.0250 nan 0.0500 55792.1783
2 6504850610.9395 nan 0.0500 10648119.5187
3 6446709309.3215 nan 0.0500 846730.4237
4 6394523480.9336 nan 0.0500 4564458.6763
5 6316043987.2254 nan 0.0500 12894506.4810
6 6254437503.0817 nan 0.0500 14334353.2247
7 6219090080.4870 nan 0.0500 10190361.1809
8 6136238402.1370 nan 0.0500 -1085280.2862
9 6097573306.9872 nan 0.0500 -8381060.0866
10 6078699291.4402 nan 0.0500 -4722415.4898
20 5697056131.1438 nan 0.0500 -27002108.9438
40 5095363836.1539 nan 0.0500 -12439481.5872
60 4614510788.5219 nan 0.0500 -15142716.9682
80 4270226949.5171 nan 0.0500 -9785197.2571
100 4040850698.8271 nan 0.0500 -24270098.3815
120 3831405150.8443 nan 0.0500 -8865630.4401
140 3614302226.5987 nan 0.0500 -15908092.2823
160 3478793340.6690 nan 0.0500 -6974622.1614
180 3314687773.2063 nan 0.0500 -14173237.6886
200 3174436094.6589 nan 0.0500 -20127254.2758
220 3089869578.4609 nan 0.0500 -4531680.7112
240 2991331457.0911 nan 0.0500 -6208341.2765
260 2894171652.5452 nan 0.0500 -11386495.1769
280 2786320266.2022 nan 0.0500 -9614143.8343
300 2696495477.7686 nan 0.0500 -5967900.8049
320 2628834376.6913 nan 0.0500 -12496463.4241
340 2540163140.8029 nan 0.0500 -5616669.2897
360 2452757004.5963 nan 0.0500 -1273727.5493
380 2396755400.7805 nan 0.0500 -8518097.5041
400 2353088651.3880 nan 0.0500 -1481474.4214
420 2280344786.5367 nan 0.0500 -6807220.4480
440 2220062611.4776 nan 0.0500 -5364714.9998
460 2159792498.4922 nan 0.0500 -4501196.3840
480 2128339734.3051 nan 0.0500 -1172569.0711
500 2075914919.8165 nan 0.0500 -11612631.7800
520 2028534605.2733 nan 0.0500 -7501120.3077
540 1981621167.3619 nan 0.0500 -20744143.4358
560 1946354260.2784 nan 0.0500 -2881421.9812
580 1893099721.5262 nan 0.0500 -5757232.0431
600 1855529181.2732 nan 0.0500 -310484.2430
620 1816059017.5240 nan 0.0500 -3838337.6179
640 1792931625.2397 nan 0.0500 -1410529.5523
660 1755361679.8040 nan 0.0500 -2503613.3957
680 1713947505.6397 nan 0.0500 -4042509.6737
700 1690071423.0016 nan 0.0500 -6714048.6878
720 1650857774.1910 nan 0.0500 -2088651.7267
740 1630165762.8431 nan 0.0500 -3000204.5016
760 1602851559.0354 nan 0.0500 -3159270.6157
780 1577138409.2435 nan 0.0500 -11208563.6625
800 1553038170.7286 nan 0.0500 -2920762.4177
820 1519913896.8119 nan 0.0500 -5327109.8717
840 1488651979.4242 nan 0.0500 -6031387.0252
860 1464012417.5529 nan 0.0500 -3098084.9235
880 1439464815.6003 nan 0.0500 -3418201.7002
900 1420215431.0373 nan 0.0500 -3211643.6941
920 1398290305.6119 nan 0.0500 -607390.3575
940 1375624688.8470 nan 0.0500 -937567.5583
960 1347694648.6636 nan 0.0500 -2263989.0182
980 1325131658.5998 nan 0.0500 -4894670.7068
1000 1312011430.6816 nan 0.0500 -2721946.3688
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6569007538.3678 nan 0.0500 3474122.4565
2 6502764279.7784 nan 0.0500 4427407.6082
3 6423035942.4157 nan 0.0500 14483571.9849
4 6351749655.5991 nan 0.0500 3103131.1243
5 6294444685.1663 nan 0.0500 -1013517.4547
6 6270892137.9522 nan 0.0500 2273068.0707
7 6214750493.3120 nan 0.0500 -6469639.5606
8 6182972389.3561 nan 0.0500 -1630007.0691
9 6154872155.1967 nan 0.0500 -3645630.6808
10 6105768627.2891 nan 0.0500 8368527.9047
20 5829624679.6381 nan 0.0500 -17822033.4192
40 5460121543.3845 nan 0.0500 -1226723.5038
60 5031424317.8674 nan 0.0500 -16601538.1895
80 4883599254.9809 nan 0.0500 -18598610.7692
100 4624739307.1201 nan 0.0500 -22633299.2902
120 4460731015.7162 nan 0.0500 -23715613.8671
140 4296213359.6994 nan 0.0500 -19306563.3580
160 4119964553.0425 nan 0.0500 -14982874.5767
180 3984708966.8283 nan 0.0500 -12157086.3255
200 3887369895.4165 nan 0.0500 -13339800.5812
220 3760784278.0667 nan 0.0500 -16973044.9484
240 3630315365.4743 nan 0.0500 -8911401.3875
260 3541153702.3478 nan 0.0500 -15417378.8672
280 3433589095.4521 nan 0.0500 -16006172.6841
300 3369343189.8986 nan 0.0500 -6321773.9807
320 3270068342.0787 nan 0.0500 -4084125.5294
340 3157943739.3069 nan 0.0500 -18895054.5090
360 3101700386.3257 nan 0.0500 -5403901.4272
380 3040021470.2494 nan 0.0500 -4042044.7338
400 2964591040.8662 nan 0.0500 -10894175.3479
420 2900427100.1388 nan 0.0500 -7091068.3523
440 2851041949.7440 nan 0.0500 -15583586.9261
460 2788803848.4405 nan 0.0500 -8405675.9572
480 2719822453.6644 nan 0.0500 -16010205.5831
500 2659442819.1260 nan 0.0500 -3070256.8609
520 2601404941.1760 nan 0.0500 -16476382.5561
540 2553348001.0664 nan 0.0500 -8787552.3649
560 2513894154.4017 nan 0.0500 -16086131.4825
580 2475589788.8881 nan 0.0500 -4765591.0196
600 2419733775.4965 nan 0.0500 -3783863.6108
620 2368034997.6921 nan 0.0500 -11167273.3710
640 2322507377.7492 nan 0.0500 -4277485.4676
660 2283336752.2401 nan 0.0500 -10872922.1708
680 2244729797.7977 nan 0.0500 -9481550.0253
700 2212157993.2469 nan 0.0500 -3330586.8354
720 2184469220.5154 nan 0.0500 -8592524.5582
740 2147905702.1791 nan 0.0500 -5418894.5446
760 2113938726.4480 nan 0.0500 -7298412.4933
780 2080489273.6247 nan 0.0500 -10372637.8051
800 2047147876.9446 nan 0.0500 -4714319.8820
820 2026396764.3835 nan 0.0500 -2240149.1592
840 1998257552.1763 nan 0.0500 -2327156.6622
860 1968560437.6475 nan 0.0500 -2470524.7182
880 1941338973.5676 nan 0.0500 -2920714.9152
900 1923698383.7881 nan 0.0500 -3007327.0099
920 1892558738.7585 nan 0.0500 -7865870.5757
940 1868092112.1277 nan 0.0500 -1782726.0176
960 1843960662.7714 nan 0.0500 -3473636.1540
980 1820032690.5362 nan 0.0500 -2284526.6463
1000 1797246570.9862 nan 0.0500 -5672381.2207
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6623741106.1147 nan 0.0500 8186746.8927
2 6572572232.7925 nan 0.0500 25864494.1079
3 6544818875.6346 nan 0.0500 10638107.1373
4 6495640224.0007 nan 0.0500 5909552.5150
5 6455479366.1370 nan 0.0500 -2043506.7360
6 6422061164.0326 nan 0.0500 14175238.0319
7 6373739632.0805 nan 0.0500 1261432.4228
8 6349790235.3827 nan 0.0500 6310242.3051
9 6328578656.0574 nan 0.0500 -1985851.7835
10 6308923541.8209 nan 0.0500 8138919.6137
20 6064587742.6179 nan 0.0500 -14388055.0404
40 5832746770.3705 nan 0.0500 -6024873.4521
60 5635111360.9572 nan 0.0500 -13612637.5068
80 5495063717.7411 nan 0.0500 -18553552.4070
100 5350665248.4316 nan 0.0500 -16787871.0182
120 5182763650.4274 nan 0.0500 -15544255.7695
140 5085719440.6748 nan 0.0500 -5615757.3232
160 4988989549.9528 nan 0.0500 -11344492.7465
180 4882724750.0598 nan 0.0500 -10083945.2067
200 4800072882.0053 nan 0.0500 -7760570.4845
220 4706208520.8685 nan 0.0500 -19476976.6080
240 4603913578.4638 nan 0.0500 -1224166.3643
260 4501786621.0831 nan 0.0500 -15580436.3173
280 4431871525.5725 nan 0.0500 -15872358.5304
300 4305381971.0506 nan 0.0500 -6594131.2142
320 4240484507.5205 nan 0.0500 -11790586.7419
340 4172897204.6724 nan 0.0500 -4522266.0477
360 4132924805.7506 nan 0.0500 -14620147.4709
380 4068176087.1770 nan 0.0500 -6183959.9654
400 4006268575.8223 nan 0.0500 -9373579.6197
420 3924603473.3877 nan 0.0500 -11175538.0840
440 3856852237.4247 nan 0.0500 -13529365.0197
460 3813809271.3744 nan 0.0500 -12360853.5765
480 3736888176.9662 nan 0.0500 1029666.0259
500 3665236869.0627 nan 0.0500 -4847309.0547
520 3615133945.0002 nan 0.0500 -8813363.4960
540 3565195318.0417 nan 0.0500 -4987593.4610
560 3516985905.0791 nan 0.0500 -5610556.7473
580 3471025889.2977 nan 0.0500 -10822075.2175
600 3408317375.6012 nan 0.0500 -10159759.3093
620 3369103842.8321 nan 0.0500 -11409685.8421
640 3310432467.8054 nan 0.0500 -11439123.8669
660 3266908553.8416 nan 0.0500 -2989316.7217
680 3224112154.5931 nan 0.0500 -6663058.7983
700 3174922733.1077 nan 0.0500 -6804653.1719
720 3126153614.0098 nan 0.0500 -8931435.1517
740 3076781956.8952 nan 0.0500 -5264172.7466
760 3031945566.7300 nan 0.0500 -12780161.5075
780 2991756358.8275 nan 0.0500 -6416305.9806
800 2949000609.2728 nan 0.0500 -10918522.7832
820 2917662921.0832 nan 0.0500 -7209605.0026
840 2878172913.8243 nan 0.0500 -3308439.2320
860 2839515465.2965 nan 0.0500 -5866612.8420
880 2808321137.3990 nan 0.0500 -1689681.7980
900 2767602273.3801 nan 0.0500 -8251327.1956
920 2729535040.8232 nan 0.0500 -3631494.7394
940 2703310372.9780 nan 0.0500 -7053502.9848
960 2666330661.1150 nan 0.0500 -3340829.0585
980 2637282453.5851 nan 0.0500 -4927625.5923
1000 2607308313.0206 nan 0.0500 -7855751.1239
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6646582971.0262 nan 0.1000 873758.3812
2 6635418656.3109 nan 0.1000 -1575499.8252
3 6629722237.6103 nan 0.1000 -1896531.1118
4 6623776889.2035 nan 0.1000 -3531543.2896
5 6612457845.0565 nan 0.1000 12361621.4457
6 6606745360.8499 nan 0.1000 -664607.8869
7 6598678255.7918 nan 0.1000 5619789.3765
8 6588540608.7781 nan 0.1000 10435356.7295
9 6580905008.9902 nan 0.1000 8486267.2235
10 6571475549.5633 nan 0.1000 4618004.3449
20 6538308072.7315 nan 0.1000 -7740845.7243
40 6519015628.7437 nan 0.1000 -7273551.5105
60 6504881683.6628 nan 0.1000 -5093853.3665
80 6497337798.8493 nan 0.1000 -5573004.3419
100 6497306366.8006 nan 0.1000 -4134873.1172
120 6497074467.9563 nan 0.1000 -4959000.2505
140 6493426929.6027 nan 0.1000 -11030728.2972
160 6492149168.6364 nan 0.1000 -5424363.3749
180 6491630211.6410 nan 0.1000 -14013545.8168
200 6487439646.7286 nan 0.1000 -9857501.6947
220 6489854542.6824 nan 0.1000 -14222372.0867
240 6486818748.4484 nan 0.1000 -5009975.2077
260 6488268965.0926 nan 0.1000 -6080299.2936
280 6486898468.2760 nan 0.1000 -2785903.8903
300 6486657602.0922 nan 0.1000 -5004222.9605
320 6488849929.9763 nan 0.1000 -8628846.3590
340 6486624532.4799 nan 0.1000 -9807189.7074
360 6485481471.0879 nan 0.1000 -2372439.5960
380 6484827739.1992 nan 0.1000 -5078650.5625
400 6486653943.9613 nan 0.1000 -6897372.2837
420 6485676973.7288 nan 0.1000 -1518463.2722
440 6482693895.7757 nan 0.1000 -7454585.2499
460 6482652394.1440 nan 0.1000 -3838525.0749
480 6483175504.3287 nan 0.1000 -5406125.4500
500 6482056323.8578 nan 0.1000 -1398082.8696
520 6480348341.3384 nan 0.1000 -8477262.2565
540 6479072489.3745 nan 0.1000 -6769900.9306
560 6475496016.2681 nan 0.1000 -9487634.9563
580 6473851313.4790 nan 0.1000 -6667633.8836
600 6474355716.2274 nan 0.1000 -4196699.3776
620 6473487699.9651 nan 0.1000 -8106830.4344
640 6470854437.0458 nan 0.1000 -3721825.8591
660 6472568356.0123 nan 0.1000 -6153748.8227
680 6477542812.2982 nan 0.1000 -957522.1909
700 6473488004.4053 nan 0.1000 -6937784.1876
720 6470042225.6547 nan 0.1000 -4432786.7472
740 6470331226.9860 nan 0.1000 -6096767.1381
760 6469949066.4226 nan 0.1000 -8977204.7559
780 6470202314.7105 nan 0.1000 -4551716.6301
800 6477405210.1380 nan 0.1000 -9750490.2992
820 6468232520.1665 nan 0.1000 -4011092.1182
840 6467283916.1693 nan 0.1000 -7673050.2496
860 6466932177.5347 nan 0.1000 -4053604.4336
880 6465796335.1501 nan 0.1000 -8511949.0283
900 6466837857.5133 nan 0.1000 -4654331.1885
920 6465251784.2576 nan 0.1000 -7630474.2438
940 6464834812.9571 nan 0.1000 -5972466.8400
960 6467675793.2706 nan 0.1000 -2291121.2969
980 6465578327.3714 nan 0.1000 -5375649.8491
1000 6464123470.6680 nan 0.1000 -5637990.9936
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6646528210.2556 nan 0.1000 1957834.4317
2 6636612985.6476 nan 0.1000 11255500.2857
3 6623615002.4981 nan 0.1000 -4994750.9543
4 6616694622.0674 nan 0.1000 -203789.6552
5 6605240252.9484 nan 0.1000 10988607.0652
6 6594921406.2724 nan 0.1000 8381196.9208
7 6588757976.4423 nan 0.1000 -4739772.7652
8 6581970709.3418 nan 0.1000 6737200.5057
9 6573786775.5427 nan 0.1000 664648.4657
10 6570236162.9681 nan 0.1000 -7719933.8254
20 6538331905.6296 nan 0.1000 3777791.8372
40 6517378173.3477 nan 0.1000 -6502220.1240
60 6504873656.3776 nan 0.1000 -3424540.1745
80 6500930498.9789 nan 0.1000 -8939984.2445
100 6497158120.3499 nan 0.1000 -8165753.1383
120 6498325251.0231 nan 0.1000 -2876741.7944
140 6490259637.4658 nan 0.1000 -6586169.3675
160 6490614158.3203 nan 0.1000 -4830165.1450
180 6489846520.2196 nan 0.1000 -11523661.8284
200 6490282457.1770 nan 0.1000 -5522773.0493
220 6493667314.6083 nan 0.1000 -1790738.6922
240 6487555553.0122 nan 0.1000 -2307646.8142
260 6488324964.1776 nan 0.1000 -5646168.4613
280 6485355592.4458 nan 0.1000 -3326317.8390
300 6483944575.3542 nan 0.1000 -4930704.5131
320 6482693165.1483 nan 0.1000 -1917731.9689
340 6481441514.8630 nan 0.1000 -6266116.4808
360 6479041865.4212 nan 0.1000 -6484994.9671
380 6480950979.7660 nan 0.1000 -11464959.9684
400 6480147438.7188 nan 0.1000 -4789275.1367
420 6478412146.3378 nan 0.1000 -4669266.4096
440 6478717748.1150 nan 0.1000 -6197173.3012
460 6480517834.4809 nan 0.1000 -8261764.6210
480 6478532963.6282 nan 0.1000 -8764016.8775
500 6479364239.9342 nan 0.1000 -4467322.9365
520 6478285491.8695 nan 0.1000 -8537525.0280
540 6480183894.8657 nan 0.1000 -4421724.4138
560 6478503605.0568 nan 0.1000 -6754954.6166
580 6476918027.3799 nan 0.1000 -3610241.3556
600 6476816401.3350 nan 0.1000 -6405947.5923
620 6475860309.1374 nan 0.1000 -4180201.7625
640 6473834037.2627 nan 0.1000 -4621589.9468
660 6473713228.2599 nan 0.1000 -5973261.7006
680 6474326761.5626 nan 0.1000 -3694438.8805
700 6478411426.4816 nan 0.1000 -7229189.0762
720 6474837659.4314 nan 0.1000 -8788613.3652
740 6473819056.3540 nan 0.1000 -5048844.0307
760 6471590905.1699 nan 0.1000 -12275783.2218
780 6473817009.9890 nan 0.1000 -7062792.3720
800 6472288946.7452 nan 0.1000 -1551551.9038
820 6472776481.7455 nan 0.1000 -1499843.9569
840 6470719470.3438 nan 0.1000 -7330634.6260
860 6473395760.8165 nan 0.1000 -4017597.4576
880 6470193675.0239 nan 0.1000 -4716819.8070
900 6471810792.8480 nan 0.1000 -2884099.6649
920 6469417936.2368 nan 0.1000 -7918054.7131
940 6467157631.7618 nan 0.1000 -2694962.3870
960 6467289002.7018 nan 0.1000 -9759880.3655
980 6467267628.1009 nan 0.1000 -5336265.0935
1000 6467858074.1016 nan 0.1000 -5733244.5768
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6645736301.4404 nan 0.1000 2806037.2510
2 6632099596.2708 nan 0.1000 13251981.5385
3 6620585040.6874 nan 0.1000 476916.9157
4 6611397345.0750 nan 0.1000 -7634453.1116
5 6602115110.4602 nan 0.1000 10344047.2827
6 6593446477.6716 nan 0.1000 8518943.3968
7 6587519079.8674 nan 0.1000 -4211448.0851
8 6581927699.3227 nan 0.1000 6255463.2398
9 6579102533.6983 nan 0.1000 -2041247.3671
10 6572126500.1256 nan 0.1000 5857882.4054
20 6529392554.4916 nan 0.1000 -3992675.6642
40 6519744021.7456 nan 0.1000 -6343289.1885
60 6505673136.7863 nan 0.1000 -6102313.3924
80 6498793096.3522 nan 0.1000 -6810128.9577
100 6497966150.6287 nan 0.1000 -4508398.1590
120 6497768820.8450 nan 0.1000 -6028475.2651
140 6499635487.9371 nan 0.1000 -10462291.2315
160 6491879936.0053 nan 0.1000 -5451738.4764
180 6490962039.7684 nan 0.1000 -4957170.0297
200 6489027841.5584 nan 0.1000 -8810373.5656
220 6489058403.7040 nan 0.1000 -5226438.9073
240 6488302583.1691 nan 0.1000 -8708964.5815
260 6487627697.2371 nan 0.1000 -3050036.6529
280 6488357480.9071 nan 0.1000 -8685598.7797
300 6487359971.5397 nan 0.1000 -2810309.4877
320 6487015394.4946 nan 0.1000 -6636601.9217
340 6486102867.0540 nan 0.1000 -5035194.1237
360 6484107373.6100 nan 0.1000 -5146202.0191
380 6484911656.6840 nan 0.1000 -7738078.8787
400 6483667909.4490 nan 0.1000 -3387894.9030
420 6482028932.5879 nan 0.1000 -7063190.7846
440 6481209173.2476 nan 0.1000 -7439759.7491
460 6481896514.8923 nan 0.1000 -6127029.7576
480 6481910957.7077 nan 0.1000 -7179050.7929
500 6480321923.6057 nan 0.1000 -7594145.7195
520 6482184408.3784 nan 0.1000 -7509330.6937
540 6479834506.8869 nan 0.1000 -11528562.0575
560 6478452210.2244 nan 0.1000 -7853095.5625
580 6478676976.1533 nan 0.1000 -4904455.4079
600 6480040063.8858 nan 0.1000 -7251578.4388
620 6475780282.6553 nan 0.1000 -5104198.7809
640 6475690056.4491 nan 0.1000 -4004553.9728
660 6476769354.8854 nan 0.1000 -9139670.1821
680 6475768188.9633 nan 0.1000 -3006014.3221
700 6474326240.1630 nan 0.1000 -6007583.4768
720 6474004160.2380 nan 0.1000 -7389377.5320
740 6477088314.2535 nan 0.1000 -10026330.2736
760 6472390252.1707 nan 0.1000 -6253546.3970
780 6472310106.7025 nan 0.1000 -6984472.5060
800 6471764568.4558 nan 0.1000 -4104765.0762
820 6468813164.7488 nan 0.1000 -3395717.4068
840 6468500097.9411 nan 0.1000 -5569073.8005
860 6468603523.0095 nan 0.1000 -6824483.1289
880 6469101139.5705 nan 0.1000 -8657650.6861
900 6467544390.2726 nan 0.1000 -4065126.6891
920 6468177111.3515 nan 0.1000 -7610202.6455
940 6466989758.8490 nan 0.1000 -7744097.2481
960 6466866135.5088 nan 0.1000 -4068115.0900
980 6469228925.5444 nan 0.1000 -5609802.4189
1000 6468205777.2808 nan 0.1000 -2696001.0912
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6543327491.8660 nan 0.1000 -3303319.3320
2 6397220559.9195 nan 0.1000 17450909.0042
3 6236404383.0796 nan 0.1000 -21564336.6271
4 6135580449.3661 nan 0.1000 -4817277.5881
5 6018126542.4780 nan 0.1000 -4270532.8996
6 5973385361.6515 nan 0.1000 -2378015.2831
7 5922561401.3280 nan 0.1000 -4752138.6147
8 5855143706.2613 nan 0.1000 -34692754.3452
9 5761363521.2563 nan 0.1000 -32707163.8307
10 5722333895.8303 nan 0.1000 -24347564.9131
20 5551715860.7379 nan 0.1000 620670.0897
40 5074649543.5401 nan 0.1000 -38203159.2953
60 4731535602.0829 nan 0.1000 -21614445.8047
80 4375605911.5524 nan 0.1000 -18325371.0772
100 4228359493.0167 nan 0.1000 -21631213.8281
120 4011616076.9082 nan 0.1000 -11063875.7751
140 3881580868.2919 nan 0.1000 -9486233.6749
160 3658509700.2679 nan 0.1000 -11223637.3718
180 3538863908.3987 nan 0.1000 -11393960.3370
200 3447122995.5971 nan 0.1000 -6903552.7882
220 3367398442.4457 nan 0.1000 -4109978.1080
240 3283288490.4370 nan 0.1000 -4540284.6945
260 3107314475.1303 nan 0.1000 -10001100.8064
280 3028878876.6908 nan 0.1000 970037.9055
300 2952584005.0592 nan 0.1000 -3437116.0335
320 2930414310.5243 nan 0.1000 -14183681.1804
340 2844290098.9140 nan 0.1000 -17468395.5970
360 2802145320.5627 nan 0.1000 -5739845.8224
380 2741986257.6653 nan 0.1000 -4510492.5116
400 2698314961.1891 nan 0.1000 -2910012.0652
420 2649631102.9921 nan 0.1000 -3340877.9004
440 2567062430.6648 nan 0.1000 -7945002.3808
460 2537910837.5947 nan 0.1000 -4385367.9524
480 2471739837.6680 nan 0.1000 -6177696.3360
500 2399236595.9429 nan 0.1000 -2945325.7971
520 2340941258.2661 nan 0.1000 -9995224.2325
540 2299952114.1474 nan 0.1000 -1869347.3120
560 2263325289.6276 nan 0.1000 -9803922.4587
580 2218183070.7278 nan 0.1000 -7751883.6695
600 2154177174.7191 nan 0.1000 -2807869.7383
620 2117859826.3360 nan 0.1000 -5835593.6879
640 2091296616.6044 nan 0.1000 -2847016.7051
660 2064129949.5041 nan 0.1000 -6778911.2120
680 2004932071.5237 nan 0.1000 -6675961.7291
700 1977850738.2089 nan 0.1000 -7840880.3581
720 1945511492.1069 nan 0.1000 -9136615.0816
740 1915604881.4628 nan 0.1000 -2269529.5646
760 1877460264.7915 nan 0.1000 -2816991.6074
780 1839530068.8267 nan 0.1000 -2176813.2190
800 1820766540.3057 nan 0.1000 -5059153.9592
820 1805134203.2656 nan 0.1000 -2768208.3037
840 1770360839.0924 nan 0.1000 -2112772.7810
860 1743236171.7517 nan 0.1000 -7417643.4201
880 1721417102.1637 nan 0.1000 -3729741.3945
900 1700826500.2525 nan 0.1000 -3797804.4425
920 1683498738.5119 nan 0.1000 -4490679.4682
940 1657394704.6007 nan 0.1000 -3572911.1510
960 1637184994.7225 nan 0.1000 -5055092.5848
980 1618239245.9219 nan 0.1000 -1776525.6179
1000 1593674952.1603 nan 0.1000 -5545836.7498
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6560429293.2986 nan 0.1000 -9593842.5845
2 6435370776.3441 nan 0.1000 11147917.5330
3 6319626179.1253 nan 0.1000 -4295289.2756
4 6248931958.9261 nan 0.1000 -4901238.8868
5 6223782419.5709 nan 0.1000 -194758.5625
6 6150330141.1606 nan 0.1000 -11841469.4281
7 6149607051.6584 nan 0.1000 -19268930.0433
8 6136839573.8615 nan 0.1000 -6278178.0260
9 6096890976.3864 nan 0.1000 -18327643.1169
10 6066280959.0824 nan 0.1000 -40916962.0810
20 5757730202.0237 nan 0.1000 -5728696.1247
40 5371409447.5457 nan 0.1000 259812.1823
60 5010299418.4508 nan 0.1000 -57965107.8612
80 4850293588.6632 nan 0.1000 -28991316.9165
100 4635846748.7928 nan 0.1000 -9984602.2463
120 4483084734.8083 nan 0.1000 -12377281.6243
140 4359693007.2214 nan 0.1000 -20767799.8349
160 4246734240.7256 nan 0.1000 -91041698.0689
180 4155747681.7781 nan 0.1000 -47060887.4144
200 4040130958.7902 nan 0.1000 -40797569.2642
220 3970540372.5135 nan 0.1000 -14349585.6618
240 3889632652.7625 nan 0.1000 -24853017.4806
260 3811848985.4532 nan 0.1000 -22908807.3710
280 3736250933.7422 nan 0.1000 -17623200.3787
300 3678118554.7280 nan 0.1000 -9300523.1688
320 3622326822.9185 nan 0.1000 -358922.8882
340 3532069128.9672 nan 0.1000 -7754382.0327
360 3414117182.9761 nan 0.1000 -2136723.7614
380 3361340721.8010 nan 0.1000 -15659227.8233
400 3307819525.6132 nan 0.1000 -7629018.2038
420 3254158847.5677 nan 0.1000 -2902941.5122
440 3170425565.7168 nan 0.1000 -10307638.0531
460 3133831252.6823 nan 0.1000 -7447419.3273
480 3083131317.0747 nan 0.1000 -9489222.9348
500 3019036023.8923 nan 0.1000 -17642771.4607
520 2985766876.4089 nan 0.1000 -7015555.4388
540 2928400129.8763 nan 0.1000 -4999473.3822
560 2869472028.8081 nan 0.1000 -30184141.3177
580 2830120956.5371 nan 0.1000 -13829093.3795
600 2799420622.3055 nan 0.1000 -5398638.9193
620 2733965585.7802 nan 0.1000 -3808055.4207
640 2711524163.4515 nan 0.1000 -7355693.4987
660 2674293344.8987 nan 0.1000 -8991200.7977
680 2645224667.3494 nan 0.1000 -11142555.6450
700 2618228838.3646 nan 0.1000 -10066444.9168
720 2568149564.7855 nan 0.1000 -4251972.3327
740 2514113546.3133 nan 0.1000 -7474935.1229
760 2469627034.1544 nan 0.1000 -7708806.7742
780 2440633120.0442 nan 0.1000 -3932816.3673
800 2418324860.2688 nan 0.1000 -2341409.1889
820 2383083579.2232 nan 0.1000 -12897682.3546
840 2362612831.7968 nan 0.1000 -8363077.5667
860 2327412254.2587 nan 0.1000 -4487278.1180
880 2294273636.1750 nan 0.1000 -5566642.3737
900 2246463833.9418 nan 0.1000 -6794399.7732
920 2227914197.1941 nan 0.1000 -6129136.3161
940 2200207432.0149 nan 0.1000 -1795992.4475
960 2179706083.2655 nan 0.1000 -5290746.9452
980 2156688758.2006 nan 0.1000 -5694768.6782
1000 2110383196.5537 nan 0.1000 -14389042.3953
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6586791247.9874 nan 0.1000 15567425.8785
2 6561387286.5591 nan 0.1000 15066767.3304
3 6512587129.2836 nan 0.1000 10748753.1742
4 6467590333.8427 nan 0.1000 512792.3712
5 6406966778.0298 nan 0.1000 -6940247.1014
6 6382376030.0814 nan 0.1000 -75965.6394
7 6356501908.9915 nan 0.1000 -6303799.7930
8 6324999066.8421 nan 0.1000 6718096.6700
9 6310234153.8121 nan 0.1000 -3067017.8514
10 6294383120.2247 nan 0.1000 5037205.3130
20 6063851761.0580 nan 0.1000 6210044.0362
40 5780100839.3465 nan 0.1000 -7239635.2132
60 5593573387.4042 nan 0.1000 -9806846.8207
80 5439087587.4555 nan 0.1000 -11991178.2861
100 5284901583.9205 nan 0.1000 -10082176.3673
120 5120469105.6052 nan 0.1000 -15271754.9294
140 5013452845.2641 nan 0.1000 -9447743.1690
160 4936655059.1395 nan 0.1000 -12970098.9714
180 4808239711.0216 nan 0.1000 -1660433.9983
200 4723563749.6545 nan 0.1000 -21405084.4407
220 4650659410.0526 nan 0.1000 -41778316.4706
240 4570951261.6103 nan 0.1000 -15000513.6409
260 4497580814.7048 nan 0.1000 -9539489.8443
280 4435016880.0073 nan 0.1000 -21226125.8951
300 4381066596.0775 nan 0.1000 -20366431.2945
320 4350042857.7655 nan 0.1000 -12599763.8101
340 4270098621.1452 nan 0.1000 -8115917.8224
360 4205799353.8266 nan 0.1000 -20816762.4298
380 4151178247.8987 nan 0.1000 -7158666.4820
400 4082320984.4920 nan 0.1000 -18760790.7571
420 4029906823.8695 nan 0.1000 -9113818.9775
440 3975752359.3688 nan 0.1000 -3697711.4340
460 3950533495.8850 nan 0.1000 -18808603.0550
480 3891965124.8153 nan 0.1000 -19552271.3841
500 3822719783.3906 nan 0.1000 -15959304.9411
520 3779532848.1938 nan 0.1000 -3171287.6467
540 3728875615.5135 nan 0.1000 -5635681.4044
560 3672364612.2958 nan 0.1000 -9971625.3856
580 3619944129.6061 nan 0.1000 -6625538.5178
600 3582244982.4661 nan 0.1000 -6633216.4185
620 3538965849.0008 nan 0.1000 -10121599.9595
640 3509692749.5822 nan 0.1000 -16787838.8352
660 3477886890.1619 nan 0.1000 -12722642.0380
680 3434887278.7137 nan 0.1000 -14355590.6594
700 3412669418.4267 nan 0.1000 -6801347.1319
720 3380659030.7144 nan 0.1000 -6289652.3217
740 3338487513.7193 nan 0.1000 -8951124.4816
760 3281574586.3445 nan 0.1000 -15333498.5611
780 3237548139.9607 nan 0.1000 -9756873.0609
800 3215636493.9974 nan 0.1000 -3637313.0452
820 3173100384.8282 nan 0.1000 -6908234.9033
840 3154409444.1664 nan 0.1000 -14759336.4063
860 3119360397.1724 nan 0.1000 -10288881.9378
880 3097831186.4140 nan 0.1000 -7494055.9529
900 3071199607.5287 nan 0.1000 -14982781.8213
920 3035181802.5638 nan 0.1000 -4160877.9452
940 3005142160.6376 nan 0.1000 -5008114.4223
960 2964181677.2500 nan 0.1000 -9447808.5361
980 2946713680.8935 nan 0.1000 -3261700.8430
1000 2930320883.2347 nan 0.1000 -8002003.1710
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6475578063.5430 nan 0.1000 2618932.2112
2 6364057925.4386 nan 0.1000 28298532.5781
3 6250419196.1078 nan 0.1000 174713.2156
4 6212058090.2347 nan 0.1000 5269522.1552
5 6113276812.9370 nan 0.1000 -6585542.4071
6 5904067134.5919 nan 0.1000 -38919728.1194
7 5750829450.5071 nan 0.1000 -57568543.8329
8 5694346646.9499 nan 0.1000 11132128.1143
9 5627175735.7704 nan 0.1000 -35459988.0258
10 5592633921.3506 nan 0.1000 -6364369.4782
20 4978320303.0419 nan 0.1000 -54693191.2375
40 4341052559.5089 nan 0.1000 -3081548.2319
60 3894415016.1264 nan 0.1000 -2136424.7762
80 3584276727.7120 nan 0.1000 -57677258.1843
100 3165259972.6812 nan 0.1000 -20771894.8384
120 2960714057.7667 nan 0.1000 -9327890.4269
140 2817654775.8856 nan 0.1000 -25188334.1837
160 2651299300.2861 nan 0.1000 -11399118.8445
180 2521649737.8294 nan 0.1000 -5571923.1078
200 2385541567.7634 nan 0.1000 -16202758.7954
220 2248626347.7917 nan 0.1000 -7475894.9492
240 2128701443.1828 nan 0.1000 -4657399.8387
260 2055823912.0286 nan 0.1000 -9343433.3792
280 1985055301.6639 nan 0.1000 -6522768.1579
300 1903579534.9959 nan 0.1000 -30829938.9621
320 1847941742.9683 nan 0.1000 -8356235.9910
340 1776448496.0015 nan 0.1000 -2429415.1517
360 1718017144.9230 nan 0.1000 -1151361.7397
380 1677682526.6128 nan 0.1000 -17378021.1630
400 1628331328.1250 nan 0.1000 -2556831.1083
420 1563826264.4569 nan 0.1000 -984425.6741
440 1522017404.3046 nan 0.1000 -9904609.9730
460 1480109113.0544 nan 0.1000 -5714070.3306
480 1426566246.2575 nan 0.1000 -6617941.5145
500 1382001362.1433 nan 0.1000 -6329539.2658
520 1349172364.8982 nan 0.1000 -8295764.5133
540 1304014138.8336 nan 0.1000 -8172153.5303
560 1262022530.9365 nan 0.1000 -3218546.3012
580 1225231699.2937 nan 0.1000 -12504656.3469
600 1181661545.7705 nan 0.1000 -6661163.2931
620 1152310547.5805 nan 0.1000 -3663139.6772
640 1128308146.4653 nan 0.1000 -4829861.2318
660 1100903047.7118 nan 0.1000 -2227182.8016
680 1078211488.9309 nan 0.1000 -3226800.8867
700 1045587906.2788 nan 0.1000 -3674342.1364
720 1016865280.7316 nan 0.1000 -2704801.2419
740 986444214.0165 nan 0.1000 -1826880.7665
760 967450118.9604 nan 0.1000 -2866820.7026
780 941086479.5357 nan 0.1000 -2095952.0583
800 917594561.1724 nan 0.1000 -2528194.5888
820 897860664.9974 nan 0.1000 -3727591.4550
840 879584397.7707 nan 0.1000 -3746890.6237
860 858790188.3489 nan 0.1000 -2336185.8679
880 846096255.8517 nan 0.1000 -2675228.2004
900 827178491.4870 nan 0.1000 -2772069.0793
920 808011909.7013 nan 0.1000 -2458729.2161
940 792277476.1536 nan 0.1000 -4771505.7138
960 777500498.8044 nan 0.1000 -1716834.8799
980 761470503.5538 nan 0.1000 -2570370.3064
1000 745413934.3107 nan 0.1000 -1880811.4633
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6538901383.9563 nan 0.1000 4798574.1731
2 6436173800.5723 nan 0.1000 -14778452.1325
3 6276160282.1634 nan 0.1000 -2678854.9282
4 6201506305.0625 nan 0.1000 -13069096.7701
5 6135747063.9124 nan 0.1000 25767093.3702
6 6027239924.7264 nan 0.1000 4144112.5476
7 5948624441.0926 nan 0.1000 -8293067.1589
8 5851123820.6332 nan 0.1000 3841641.9709
9 5764994474.3775 nan 0.1000 -29492963.7505
10 5717167949.7961 nan 0.1000 -14265809.0823
20 5429862056.0286 nan 0.1000 -33631458.2927
40 4792042247.0884 nan 0.1000 4295821.2723
60 4544795594.0099 nan 0.1000 -50830024.5896
80 4267324571.2469 nan 0.1000 -22693587.8412
100 3963882217.9270 nan 0.1000 -15639057.0124
120 3730322077.5237 nan 0.1000 -27358659.9886
140 3535180797.0852 nan 0.1000 -37051699.2292
160 3367688310.9951 nan 0.1000 -13140723.1153
180 3222262717.8351 nan 0.1000 -16732373.9864
200 3082166445.2165 nan 0.1000 -28424648.1347
220 2972274133.5655 nan 0.1000 -13408152.2986
240 2838779601.0533 nan 0.1000 -18276802.6252
260 2682574433.8661 nan 0.1000 -13736099.8754
280 2590053055.7654 nan 0.1000 -14106797.1398
300 2470721163.1517 nan 0.1000 -7825157.1663
320 2399369721.7618 nan 0.1000 -1870267.3439
340 2316474290.2802 nan 0.1000 -10610989.4769
360 2263390398.4996 nan 0.1000 -3452435.4340
380 2185065134.5851 nan 0.1000 -7020184.9608
400 2116426752.7858 nan 0.1000 -2541771.4127
420 2059158854.8964 nan 0.1000 -12731600.7729
440 2014283999.0579 nan 0.1000 -8025394.0725
460 1961649498.2967 nan 0.1000 -4079878.1525
480 1911875292.9974 nan 0.1000 -3302025.2447
500 1877640913.9671 nan 0.1000 -5121393.8365
520 1809098981.9169 nan 0.1000 -5790992.2926
540 1760340963.1938 nan 0.1000 -6813813.2947
560 1718242642.7894 nan 0.1000 -8931387.5874
580 1688258766.7926 nan 0.1000 -15215971.1169
600 1648392323.6081 nan 0.1000 -6374097.6745
620 1611655954.5462 nan 0.1000 -6698739.0194
640 1580073324.5632 nan 0.1000 -2491396.6738
660 1533576670.4528 nan 0.1000 -6743148.1630
680 1488460750.4569 nan 0.1000 -6642992.3200
700 1456327611.8331 nan 0.1000 -2386329.5503
720 1429503604.0809 nan 0.1000 -2503053.0345
740 1394913974.1752 nan 0.1000 -4621715.4025
760 1370503171.6791 nan 0.1000 -3970393.0427
780 1333586741.8625 nan 0.1000 -1681226.8638
800 1307827384.0970 nan 0.1000 -2948486.2022
820 1283619231.4145 nan 0.1000 -9539705.6519
840 1257139023.5889 nan 0.1000 -4621204.2275
860 1234402197.4477 nan 0.1000 -3353041.1793
880 1210230185.1510 nan 0.1000 -8724956.5091
900 1186832464.2407 nan 0.1000 -7262946.1153
920 1162525071.1949 nan 0.1000 -3192202.8697
940 1137747802.7929 nan 0.1000 -4570967.8168
960 1118276060.3702 nan 0.1000 -5552621.7481
980 1098806601.7664 nan 0.1000 -4596982.4975
1000 1078217529.1021 nan 0.1000 -4792613.5467
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6563568021.3432 nan 0.1000 12858695.3800
2 6520269801.9846 nan 0.1000 28256629.0550
3 6458449780.2420 nan 0.1000 10920385.0178
4 6431867901.2438 nan 0.1000 3284234.8188
5 6408789793.0435 nan 0.1000 -2905468.3876
6 6382355591.7141 nan 0.1000 17832961.3868
7 6316712845.8225 nan 0.1000 2543570.9914
8 6242556142.0970 nan 0.1000 -739998.9459
9 6217641429.8730 nan 0.1000 -6973850.3975
10 6190076893.4496 nan 0.1000 17911582.3387
20 5930537725.4989 nan 0.1000 -28108808.0216
40 5420344934.1669 nan 0.1000 -37654042.9778
60 5256022956.2851 nan 0.1000 -36065090.9724
80 5059436183.4784 nan 0.1000 -25292299.5169
100 4807360078.9049 nan 0.1000 -27820817.7878
120 4674601944.5358 nan 0.1000 -26851138.0352
140 4476678787.1623 nan 0.1000 -12996090.4857
160 4268433125.7665 nan 0.1000 -11254358.9452
180 4153913312.5695 nan 0.1000 -35144204.7809
200 3988634778.1459 nan 0.1000 -8828181.3345
220 3882222187.7708 nan 0.1000 -19703146.0331
240 3732476032.8569 nan 0.1000 -13563458.3059
260 3642330934.4093 nan 0.1000 -14796720.6847
280 3515024347.3860 nan 0.1000 -28595225.4675
300 3371325432.6942 nan 0.1000 -7273219.6716
320 3296301016.8328 nan 0.1000 -25422816.0705
340 3211623832.3359 nan 0.1000 -14665299.1945
360 3089567679.6389 nan 0.1000 -4976040.4357
380 3006473137.2551 nan 0.1000 -14481014.9922
400 2952895783.8591 nan 0.1000 -6839684.8704
420 2873010431.2101 nan 0.1000 -17348813.3409
440 2802363895.1470 nan 0.1000 -11261479.5021
460 2727838148.5856 nan 0.1000 -6872047.1951
480 2659360635.8941 nan 0.1000 -11004698.8369
500 2597725078.3650 nan 0.1000 -12634341.2106
520 2540569655.5888 nan 0.1000 -12467472.6689
540 2477036819.6129 nan 0.1000 -8912065.6874
560 2418572905.1735 nan 0.1000 -15151466.3592
580 2366306011.2691 nan 0.1000 -16072179.5884
600 2303594990.3493 nan 0.1000 -12195656.5865
620 2251815639.0197 nan 0.1000 -7746015.1561
640 2204516884.9308 nan 0.1000 -12138804.4383
660 2165626919.8007 nan 0.1000 -6851899.4197
680 2128680243.7052 nan 0.1000 -8696171.9282
700 2080940449.5513 nan 0.1000 -7034826.3885
720 2043975478.2118 nan 0.1000 -9331229.6816
740 2009368798.9841 nan 0.1000 -7575185.7346
760 1964683910.1169 nan 0.1000 -5880322.6236
780 1929360481.5092 nan 0.1000 -13548220.9813
800 1895339455.4556 nan 0.1000 -6049003.3393
820 1858654641.8753 nan 0.1000 -7497713.1981
840 1828927838.5696 nan 0.1000 -8008552.9035
860 1794111712.3618 nan 0.1000 -7799050.3162
880 1770755679.6304 nan 0.1000 -13535534.4089
900 1739484175.7299 nan 0.1000 -5237686.1055
920 1711788845.3835 nan 0.1000 -6028339.6442
940 1684501561.3498 nan 0.1000 -8779998.3560
960 1657827375.5261 nan 0.1000 -9975181.5045
980 1635856841.5599 nan 0.1000 -6141493.2876
1000 1610847824.3515 nan 0.1000 -7901188.2999
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6609406946.7491 nan 0.5000 54864220.1658
2 6600173268.9814 nan 0.5000 -4261210.1393
3 6573759827.9805 nan 0.5000 -24166641.2112
4 6543759409.8815 nan 0.5000 26542239.4310
5 6541177636.9292 nan 0.5000 -9618679.7732
6 6524284135.0469 nan 0.5000 14806261.9837
7 6538847215.8972 nan 0.5000 -70363609.8314
8 6537636087.9209 nan 0.5000 -10392686.6811
9 6513509681.5077 nan 0.5000 -21206555.8048
10 6522880619.9243 nan 0.5000 -55520893.7044
20 6491669182.0165 nan 0.5000 -17185578.1961
40 6502417492.0589 nan 0.5000 -15440941.3920
60 6496547203.0979 nan 0.5000 -41423463.9817
80 6488843518.7876 nan 0.5000 -17311442.2479
100 6492793071.5350 nan 0.5000 -6681129.5957
120 6483095287.6384 nan 0.5000 -34035153.3890
140 6466727458.6450 nan 0.5000 -25744713.3568
160 6476093321.8289 nan 0.5000 -17221623.8170
180 6452078502.7176 nan 0.5000 -41811004.1574
200 6438498264.9831 nan 0.5000 -25047743.0196
220 6438653452.2789 nan 0.5000 -37891034.0328
240 6423237061.4870 nan 0.5000 -10305837.3945
260 6427319243.8402 nan 0.5000 -73168409.5419
280 6423315625.4108 nan 0.5000 -20311553.7863
300 6434506120.0252 nan 0.5000 -25674759.1900
320 6424413597.1080 nan 0.5000 -21225384.3895
340 6406976760.7519 nan 0.5000 -20262521.4462
360 6407348482.1531 nan 0.5000 -23178455.5181
380 6407108511.7258 nan 0.5000 -30442896.2600
400 6407702226.1849 nan 0.5000 -47445086.6969
420 6407438424.1007 nan 0.5000 -52875141.4630
440 6391311386.2811 nan 0.5000 -20009134.5806
460 6396650375.4789 nan 0.5000 -56801530.4528
480 6376758579.2458 nan 0.5000 -12782268.7503
500 6378396450.5581 nan 0.5000 -37513311.9353
520 6370117115.2583 nan 0.5000 -32268018.9642
540 6381515713.5494 nan 0.5000 -37239717.3733
560 6376041578.7386 nan 0.5000 -61534312.9275
580 6379985671.3692 nan 0.5000 -9190517.0106
600 6382657145.5763 nan 0.5000 -29550471.9018
620 6358235405.4398 nan 0.5000 -33044589.0369
640 6368110321.0419 nan 0.5000 -38020231.0083
660 6361004058.8058 nan 0.5000 -10130418.9329
680 6353220901.4795 nan 0.5000 -47145802.7750
700 6362921184.8738 nan 0.5000 -16390967.0344
720 6353748964.0053 nan 0.5000 -34756592.1479
740 6345138145.4598 nan 0.5000 -13259632.1178
760 6351100342.4122 nan 0.5000 -34145379.8129
780 6349165275.3206 nan 0.5000 12809737.0061
800 6341615821.0216 nan 0.5000 -42449404.1433
820 6338061744.0696 nan 0.5000 -24638074.4785
840 6340191083.9754 nan 0.5000 -37684627.2511
860 6333844862.3979 nan 0.5000 12524600.9448
880 6320788357.3458 nan 0.5000 -41548913.3877
900 6327477739.6691 nan 0.5000 -27446608.6747
920 6325818499.9743 nan 0.5000 -25763845.3859
940 6324982754.3174 nan 0.5000 -13470241.8030
960 6325765762.5313 nan 0.5000 -32919511.2157
980 6306242797.0930 nan 0.5000 -35330307.2945
1000 6305068423.4461 nan 0.5000 -38791514.6277
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6616464878.4875 nan 0.5000 -38250423.4752
2 6564058425.2067 nan 0.5000 45970885.6831
3 6563166067.4733 nan 0.5000 -44241804.9835
4 6535411749.8904 nan 0.5000 18710979.0112
5 6531962407.6352 nan 0.5000 -14516981.2723
6 6532214472.1970 nan 0.5000 -32659563.9762
7 6536605011.0943 nan 0.5000 -58825603.9353
8 6533057167.3676 nan 0.5000 -7966290.9207
9 6529092132.8293 nan 0.5000 -16712784.3460
10 6540824091.1272 nan 0.5000 -63094137.0384
20 6546255676.1758 nan 0.5000 -28123472.9749
40 6505984613.4687 nan 0.5000 -35675490.9340
60 6503216007.3316 nan 0.5000 -32074646.9894
80 6483281169.8853 nan 0.5000 -19154922.6585
100 6477734461.5936 nan 0.5000 -34200800.7096
120 6466724870.6455 nan 0.5000 -34641217.3996
140 6470526356.1850 nan 0.5000 -57857398.3657
160 6479681509.6259 nan 0.5000 -34390921.5899
180 6474858433.0942 nan 0.5000 -28820689.6808
200 6472395194.2245 nan 0.5000 -54015596.8615
220 6460325489.1881 nan 0.5000 -32544116.0436
240 6462670738.7965 nan 0.5000 -30960339.9338
260 6449776682.8761 nan 0.5000 2540905.0705
280 6453094180.2297 nan 0.5000 -62859938.5686
300 6443531188.4303 nan 0.5000 -34016952.5395
320 6455559384.8942 nan 0.5000 -63522073.1083
340 6443017922.0674 nan 0.5000 -1181854.1794
360 6442137808.0042 nan 0.5000 -49385039.0167
380 6434113194.7835 nan 0.5000 -28507927.4211
400 6423531387.0541 nan 0.5000 -44493868.9545
420 6450554787.2978 nan 0.5000 -40599688.6324
440 6428071932.0385 nan 0.5000 -37250038.5342
460 6426169741.7891 nan 0.5000 -57132729.2697
480 6429047846.1254 nan 0.5000 -16448990.4036
500 6422439295.2971 nan 0.5000 -21506629.6636
520 6427621542.8327 nan 0.5000 -25917477.3754
540 6415701752.1129 nan 0.5000 -12823534.0617
560 6421144769.2639 nan 0.5000 -32540365.0317
580 6428244415.3154 nan 0.5000 -25866400.8045
600 6420673812.0121 nan 0.5000 -19439326.3534
620 6418495784.7460 nan 0.5000 -74261618.4855
640 6422668813.5591 nan 0.5000 -19482326.6804
660 6418230760.5451 nan 0.5000 -11934592.5767
680 6420075726.0011 nan 0.5000 -9682538.4887
700 6410828321.4387 nan 0.5000 -32108765.3119
720 6410510002.5776 nan 0.5000 -31325164.8284
740 6406420446.2833 nan 0.5000 -31133794.2287
760 6410550456.7904 nan 0.5000 -46230959.6926
780 6407613441.7733 nan 0.5000 -32826181.1854
800 6420890677.9650 nan 0.5000 -30005028.8943
820 6409885931.6314 nan 0.5000 -26061935.9026
840 6413671892.9162 nan 0.5000 -37813347.3638
860 6415961009.8532 nan 0.5000 -63098443.8708
880 6415869002.1086 nan 0.5000 647372.1383
900 6403794648.7586 nan 0.5000 -21506329.2485
920 6407414065.7300 nan 0.5000 -18806441.6469
940 6398741069.6154 nan 0.5000 -24189375.3130
960 6403098854.8934 nan 0.5000 -36317467.5672
980 6395871203.7906 nan 0.5000 -29195870.9462
1000 6410682132.7256 nan 0.5000 -7053082.2778
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6611094372.2847 nan 0.5000 54693399.9196
2 6590654117.0239 nan 0.5000 18243182.1723
3 6578226209.0206 nan 0.5000 -21892084.1048
4 6559184850.0817 nan 0.5000 16431716.4314
5 6550695762.0737 nan 0.5000 1937588.7701
6 6545785187.9919 nan 0.5000 -8456458.6943
7 6511606028.8405 nan 0.5000 -10243199.8384
8 6508673762.1904 nan 0.5000 -9187608.8584
9 6507852412.6866 nan 0.5000 -23714196.7043
10 6513186713.2356 nan 0.5000 -52851135.6663
20 6503381592.5475 nan 0.5000 -29081811.6186
40 6499372278.4656 nan 0.5000 -30522629.3350
60 6491306602.5793 nan 0.5000 -40971227.0030
80 6509810963.9412 nan 0.5000 -69215455.4290
100 6487779670.5950 nan 0.5000 -47050078.9491
120 6481679312.8535 nan 0.5000 -16035966.2449
140 6485785718.3984 nan 0.5000 -12172210.3155
160 6470214654.5861 nan 0.5000 -18492535.8149
180 6470206254.1490 nan 0.5000 -18485254.6856
200 6480521571.7970 nan 0.5000 -37625107.7760
220 6477814623.5307 nan 0.5000 -58161859.1454
240 6497155866.3596 nan 0.5000 -19222365.8049
260 6481820379.9659 nan 0.5000 -92974499.0591
280 6452578971.5939 nan 0.5000 -8436301.0260
300 6442563554.2209 nan 0.5000 -23271394.2567
320 6445991719.0873 nan 0.5000 -52910355.2040
340 6433598421.8550 nan 0.5000 -1267319.9432
360 6433476187.8039 nan 0.5000 -52448581.2004
380 6430713173.2992 nan 0.5000 -6993040.4477
400 6431641547.3142 nan 0.5000 -20283087.4789
420 6437599143.7468 nan 0.5000 -25573482.1951
440 6429396939.5958 nan 0.5000 -27233569.7326
460 6432836861.1209 nan 0.5000 -48444962.5713
480 6437983562.1225 nan 0.5000 -30406830.6978
500 6457054857.7709 nan 0.5000 -83454098.7654
520 6429446632.9784 nan 0.5000 -42570473.0584
540 6431495699.2927 nan 0.5000 -2443267.7161
560 6410965202.2423 nan 0.5000 -12081425.1662
580 6415597140.6225 nan 0.5000 -23835964.7350
600 6417031259.1286 nan 0.5000 -52733442.7044
620 6417912640.2536 nan 0.5000 -24454999.1474
640 6417931866.6091 nan 0.5000 -31012051.4325
660 6436117462.3847 nan 0.5000 -31091876.0907
680 6409831311.4960 nan 0.5000 -19647558.8198
700 6408721478.2468 nan 0.5000 -18479219.0139
720 6404783420.6611 nan 0.5000 -17614348.9921
740 6394155680.0962 nan 0.5000 6488833.6318
760 6389261659.5091 nan 0.5000 -28535858.5668
780 6388984841.4840 nan 0.5000 -27197303.8334
800 6380292563.9397 nan 0.5000 -2250718.2324
820 6363098815.9341 nan 0.5000 -26980962.9498
840 6369272804.2903 nan 0.5000 -44276765.8549
860 6386489408.4633 nan 0.5000 -64066853.3803
880 6366744599.3310 nan 0.5000 -14154501.6274
900 6368011986.8724 nan 0.5000 -23190730.7441
920 6368743766.8369 nan 0.5000 -18873199.8964
940 6380165729.4099 nan 0.5000 4186048.2569
960 6372525302.3383 nan 0.5000 -29930612.7410
980 6354228465.0920 nan 0.5000 -15594571.8320
1000 6370779044.7595 nan 0.5000 -21895991.0654
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6571761934.9946 nan 0.5000 -1180512942.3562
2 6326124288.4946 nan 0.5000 -76830110.3375
3 5962214631.6631 nan 0.5000 -263470672.7037
4 5822503991.2789 nan 0.5000 -204342057.7608
5 5804925108.5915 nan 0.5000 -559354293.5593
6 5714040419.6904 nan 0.5000 -303833536.3991
7 5623854959.9350 nan 0.5000 -107454710.0136
8 5626736808.6466 nan 0.5000 -343600492.3186
9 5170388190.2438 nan 0.5000 90915545.4719
10 4981591502.8496 nan 0.5000 -150704891.2931
20 4476875509.1621 nan 0.5000 -34688658.0756
40 3974970231.7558 nan 0.5000 -77300862.7553
60 3642105210.8587 nan 0.5000 -44307464.3271
80 3427325008.1679 nan 0.5000 -12560256.2205
100 3034434077.1320 nan 0.5000 273341.6259
120 2679414805.8509 nan 0.5000 -13589678.6133
140 2532383423.2215 nan 0.5000 -29260672.9096
160 2408559535.7026 nan 0.5000 -41320952.2482
180 2274721729.6628 nan 0.5000 -14998835.9753
200 2168647142.9396 nan 0.5000 -23899573.8235
220 2022837097.9921 nan 0.5000 -25636339.3970
240 1965865367.8433 nan 0.5000 -11619069.4735
260 1873833839.2683 nan 0.5000 -18462640.3843
280 1809107003.9597 nan 0.5000 -20075287.2169
300 1741117034.1486 nan 0.5000 -73892076.7444
320 1614361147.2785 nan 0.5000 -13591575.9533
340 1519863215.9639 nan 0.5000 -23003934.4734
360 1454414515.1542 nan 0.5000 -8031631.3372
380 1379222768.4180 nan 0.5000 -19164301.7346
400 1342539200.7396 nan 0.5000 -5408963.1062
420 1316609547.2666 nan 0.5000 -6655400.8415
440 1272384968.4604 nan 0.5000 -8079012.2324
460 1208481988.0055 nan 0.5000 -7693476.3397
480 1174431597.1844 nan 0.5000 -26983966.5602
500 1140838342.9904 nan 0.5000 -4858354.3635
520 1105117309.3213 nan 0.5000 -5870222.8197
540 1074148211.9525 nan 0.5000 -9023080.9530
560 1034887626.0073 nan 0.5000 -6049235.2846
580 1001607933.2696 nan 0.5000 -4602458.1564
600 983508589.5758 nan 0.5000 -27365564.0617
620 939659289.2848 nan 0.5000 -5090391.3571
640 906334944.6676 nan 0.5000 -18249576.9076
660 878635408.4515 nan 0.5000 -46435416.2166
680 855124459.9677 nan 0.5000 -4129063.5343
700 833357822.1742 nan 0.5000 -22433738.0890
720 804241034.2759 nan 0.5000 -4646017.3466
740 784456403.2208 nan 0.5000 -2763614.3338
760 760995794.4247 nan 0.5000 -8141383.6271
780 732200318.9000 nan 0.5000 -2356844.3129
800 713581783.7605 nan 0.5000 -2731421.6305
820 695238675.4175 nan 0.5000 -5355093.9299
840 684377894.0459 nan 0.5000 -8865779.8613
860 675759227.2512 nan 0.5000 -5393600.3959
880 659325093.7390 nan 0.5000 -5682561.0723
900 640485454.3759 nan 0.5000 -3031685.5804
920 627661997.0203 nan 0.5000 -14904963.8990
940 615302691.2939 nan 0.5000 -2890463.8917
960 598414137.7717 nan 0.5000 -3205006.2889
980 582305235.3273 nan 0.5000 -5284485.5483
1000 574835967.6968 nan 0.5000 -12421496.0577
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6323407707.0443 nan 0.5000 -88557595.9509
2 6244626305.2476 nan 0.5000 -42086215.7454
3 6021246032.3571 nan 0.5000 -167613008.9281
4 5811463106.7592 nan 0.5000 -33388155.6278
5 5777133538.1402 nan 0.5000 -20065360.7153
6 5797967903.1889 nan 0.5000 -346915096.1224
7 5678496059.3983 nan 0.5000 -295451124.6959
8 5616698064.8211 nan 0.5000 -206200076.9725
9 5584475952.6896 nan 0.5000 -168798559.2396
10 5422527828.1794 nan 0.5000 118601189.1224
20 4995974593.5008 nan 0.5000 -182929748.9082
40 4476485154.3482 nan 0.5000 -170915004.0701
60 3991299293.9109 nan 0.5000 -13548252.0910
80 3472874987.3760 nan 0.5000 -8487547.4290
100 3291242073.3657 nan 0.5000 -20534214.9753
120 3115983905.5830 nan 0.5000 -44806383.6650
140 2943033243.2039 nan 0.5000 -52656612.3528
160 2822462054.1264 nan 0.5000 -18466165.2329
180 2642137748.2237 nan 0.5000 -15941270.1957
200 2570788279.2982 nan 0.5000 -18633993.7945
220 2481494133.3211 nan 0.5000 -4726111.9715
240 2350147450.8859 nan 0.5000 -95508747.9188
260 2281623400.7230 nan 0.5000 -26788408.1388
280 2192804469.7924 nan 0.5000 -12617154.2227
300 2084174863.2851 nan 0.5000 -25730097.5236
320 2007838022.2367 nan 0.5000 -19580928.0803
340 1933256854.0625 nan 0.5000 -14793422.1181
360 1839001520.4555 nan 0.5000 -24319901.2873
380 1758752930.0504 nan 0.5000 -8512480.5116
400 1681442320.3303 nan 0.5000 -4878906.4085
420 1631667805.2747 nan 0.5000 -2849408.3914
440 1631349769.6856 nan 0.5000 -33346639.6874
460 1550106152.4430 nan 0.5000 -12242786.7559
480 1511274486.9407 nan 0.5000 -8310892.2750
500 1465186502.9876 nan 0.5000 -15008536.1815
520 1435189392.2513 nan 0.5000 -36181869.2836
540 1409940497.3094 nan 0.5000 -2459383.6469
560 1389579431.3178 nan 0.5000 -3581098.7575
580 1356275331.9538 nan 0.5000 -20258231.6013
600 1328892882.7827 nan 0.5000 -10264447.0248
620 1286541376.3930 nan 0.5000 -6761855.6034
640 1252093678.6505 nan 0.5000 -5407218.3014
660 1208486870.4623 nan 0.5000 -10727600.8211
680 1191465872.7823 nan 0.5000 -30243314.0824
700 1164526532.2311 nan 0.5000 -7493576.4730
720 1142367454.1521 nan 0.5000 -13173778.7787
740 1103580709.9247 nan 0.5000 -6934253.4154
760 1078032246.9850 nan 0.5000 -6697734.7651
780 1057501176.1939 nan 0.5000 -24141879.9228
800 1037045145.1306 nan 0.5000 -6326529.2063
820 1006265207.4467 nan 0.5000 -7245879.1772
840 983860020.4287 nan 0.5000 -7907430.0324
860 967552637.6435 nan 0.5000 -1314758.0055
880 939930993.2716 nan 0.5000 -5021650.7480
900 921493785.1200 nan 0.5000 -15048734.0748
920 900831112.4533 nan 0.5000 -13763419.6081
940 886513288.6069 nan 0.5000 -5550010.7870
960 863170760.1952 nan 0.5000 -9832929.9799
980 850114003.6191 nan 0.5000 -9844221.9906
1000 833545511.6847 nan 0.5000 -7588371.0693
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6485515385.9732 nan 0.5000 -28838364.9995
2 6435784841.2163 nan 0.5000 -28323050.1772
3 6409418972.3093 nan 0.5000 -20414367.8381
4 6187679983.8423 nan 0.5000 -105235140.2709
5 6197499268.5140 nan 0.5000 -102459590.9705
6 6229421047.2510 nan 0.5000 -118587404.5124
7 6134986484.9905 nan 0.5000 -78215655.0802
8 6042935135.1464 nan 0.5000 -103107215.6612
9 6044751006.2462 nan 0.5000 -171134212.0684
10 5922803014.2296 nan 0.5000 -75010921.7099
20 5747727993.9925 nan 0.5000 -134925124.0391
40 4827772992.2767 nan 0.5000 -79621087.6931
60 4414688018.9928 nan 0.5000 -39019624.1958
80 4125859198.0641 nan 0.5000 -51136245.3581
100 3905862449.3956 nan 0.5000 -52607757.1786
120 3690532050.8685 nan 0.5000 -24820443.0626
140 3580476593.8769 nan 0.5000 -49919485.8149
160 3324393104.8581 nan 0.5000 -42881981.8555
180 3208084756.5565 nan 0.5000 -42146088.7129
200 3022385755.5169 nan 0.5000 -17727282.7594
220 2950573017.0059 nan 0.5000 -58511319.3527
240 2891869897.5791 nan 0.5000 -46033678.3029
260 2792049976.7576 nan 0.5000 -43453418.3972
280 2720299891.2029 nan 0.5000 -27418455.4065
300 2643619132.5320 nan 0.5000 -39972634.3738
320 2543607059.4488 nan 0.5000 -4427391.7707
340 2430070246.3177 nan 0.5000 -27311623.7600
360 2345158587.1681 nan 0.5000 -18687228.2668
380 2250451573.6426 nan 0.5000 -32788621.1398
400 2161712483.0077 nan 0.5000 -5982116.0538
420 2093651606.8249 nan 0.5000 -8444691.7388
440 2010104488.4083 nan 0.5000 -16246440.9416
460 1953814205.1007 nan 0.5000 -28500917.5199
480 1895775192.4285 nan 0.5000 -7772914.0857
500 1837801549.5917 nan 0.5000 -29902589.9588
520 1807168786.8831 nan 0.5000 -35034096.1118
540 1776241079.1695 nan 0.5000 -7524662.7301
560 1699497328.9801 nan 0.5000 -5153592.7646
580 1673218537.7776 nan 0.5000 -6220465.0669
600 1642028384.1264 nan 0.5000 -23927659.0136
620 1613793845.4128 nan 0.5000 -8963107.6399
640 1566778226.9829 nan 0.5000 -19084888.6413
660 1518851098.2054 nan 0.5000 -9263711.0093
680 1490540543.0585 nan 0.5000 -12029478.2839
700 1461224600.6383 nan 0.5000 -7656602.1031
720 1440804854.1493 nan 0.5000 -8565950.4927
740 1419595461.6918 nan 0.5000 -17930791.2647
760 1390363269.4061 nan 0.5000 -9920950.4160
780 1359691799.3549 nan 0.5000 -10694526.6196
800 1325491811.0395 nan 0.5000 -13598914.7032
820 1281271018.5509 nan 0.5000 -5112129.9679
840 1253569874.1147 nan 0.5000 -10198787.2401
860 1239318442.8928 nan 0.5000 -7427179.2549
880 1211245843.1436 nan 0.5000 -7201157.8969
900 1179728386.7121 nan 0.5000 -9886194.1141
920 1154696863.0679 nan 0.5000 -5939177.1716
940 1125470957.0395 nan 0.5000 -10761914.1899
960 1102323070.9320 nan 0.5000 -6509072.7413
980 1075055921.0782 nan 0.5000 -3332187.5615
1000 1056878393.1273 nan 0.5000 -3856674.7110
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6096228788.6790 nan 0.5000 -633147539.3188
2 5764741813.7635 nan 0.5000 15537862.1497
3 5412761716.9354 nan 0.5000 -238874645.5442
4 5352564978.3385 nan 0.5000 -55231984.5605
5 5261485327.4225 nan 0.5000 -629655934.5719
6 5245486364.8869 nan 0.5000 -200987817.5985
7 5131516154.1598 nan 0.5000 -800109107.3735
8 4815824241.0675 nan 0.5000 74394447.1729
9 4828020169.5663 nan 0.5000 -270261690.1442
10 4742976670.6767 nan 0.5000 -250187055.1266
20 3745479327.3296 nan 0.5000 -188291571.2139
40 2800660297.7753 nan 0.5000 -47003339.1997
60 2409031917.5847 nan 0.5000 -40203745.2997
80 2023701356.4663 nan 0.5000 -70603604.7837
100 1855785558.3577 nan 0.5000 -62137762.4815
120 1692437899.1482 nan 0.5000 -18079327.3975
140 1543327553.5075 nan 0.5000 -34274133.2275
160 1380987884.8376 nan 0.5000 -26593099.9488
180 1244823755.2830 nan 0.5000 -68161221.2086
200 1132580410.6363 nan 0.5000 -16355817.9071
220 1036031842.4636 nan 0.5000 -13610481.7587
240 959502820.7629 nan 0.5000 -6692584.7533
260 881650310.4349 nan 0.5000 -6747224.6938
280 821252373.6999 nan 0.5000 -9830464.2268
300 770374689.7690 nan 0.5000 -1268462.3061
320 726094475.2495 nan 0.5000 -10325655.1072
340 686517683.1776 nan 0.5000 -3217645.1900
360 637767746.8852 nan 0.5000 -6307500.0500
380 600353705.6992 nan 0.5000 -9809382.4453
400 565515767.6348 nan 0.5000 -11300250.9837
420 530553630.7941 nan 0.5000 -6924678.8209
440 505295578.0651 nan 0.5000 -12239258.7972
460 478367707.6482 nan 0.5000 -14248457.9207
480 453984060.9083 nan 0.5000 -8866759.0516
500 431402187.6037 nan 0.5000 -15098197.9304
520 406533523.6279 nan 0.5000 -2341672.3746
540 382929582.8518 nan 0.5000 -6260757.5450
560 365121593.9896 nan 0.5000 -4862321.7518
580 346429803.8303 nan 0.5000 -3588446.8722
600 330826500.6359 nan 0.5000 -6239254.7794
620 313457198.2447 nan 0.5000 -5755228.0167
640 300357732.7848 nan 0.5000 -1398918.1293
660 282663697.3375 nan 0.5000 -6180339.6126
680 271155029.8004 nan 0.5000 -2143995.2176
700 262797872.7478 nan 0.5000 -5365911.9672
720 249550529.9347 nan 0.5000 -2905275.8998
740 240448351.8150 nan 0.5000 -3383697.1648
760 231316144.5222 nan 0.5000 -7742574.8192
780 222355206.5912 nan 0.5000 -2418212.6391
800 214118644.9021 nan 0.5000 -4205566.9196
820 203204557.3759 nan 0.5000 -1403911.6642
840 194866993.5157 nan 0.5000 -2591850.1719
860 187975086.4718 nan 0.5000 -1292041.9351
880 180958921.5044 nan 0.5000 -2283182.1590
900 171001037.7687 nan 0.5000 -2193325.5970
920 166077313.4602 nan 0.5000 -3010297.7217
940 160600403.1647 nan 0.5000 -2041056.7031
960 153830270.7029 nan 0.5000 -1395878.9707
980 148175153.2008 nan 0.5000 -927514.4434
1000 142730648.2851 nan 0.5000 -1809877.0419
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6208981358.0060 nan 0.5000 -319265027.5138
2 5924555403.7070 nan 0.5000 -12406205.9390
3 5964994939.8009 nan 0.5000 -226702393.6542
4 5874329354.2031 nan 0.5000 -106534581.0573
5 5747423074.4999 nan 0.5000 -198056654.9223
6 5719571775.1778 nan 0.5000 -126093521.6902
7 5676684420.4155 nan 0.5000 -101745556.7456
8 5442042737.1143 nan 0.5000 -26643624.6027
9 5439812148.2859 nan 0.5000 -191630272.5988
10 5219045958.2150 nan 0.5000 -270148309.0950
20 4298069784.8116 nan 0.5000 -57301100.7303
40 3258733379.4056 nan 0.5000 -69234300.0591
60 2838652371.7688 nan 0.5000 -74041600.6950
80 2427550509.0543 nan 0.5000 -128678224.0676
100 2137566822.6028 nan 0.5000 -98905027.6306
120 1928283013.2428 nan 0.5000 -43373069.2472
140 1804606832.6597 nan 0.5000 -26470082.5035
160 1681811294.1784 nan 0.5000 -16908657.8627
180 1527369349.3802 nan 0.5000 -16117896.8183
200 1424886569.4036 nan 0.5000 -22867331.4235
220 1348978747.1185 nan 0.5000 -24994582.0572
240 1243089839.3062 nan 0.5000 -37236964.2142
260 1180925807.3507 nan 0.5000 -12404880.6392
280 1108152616.8191 nan 0.5000 -20563811.5459
300 1041260624.2163 nan 0.5000 -23710014.9385
320 965301851.0101 nan 0.5000 -15632663.5002
340 919243355.7307 nan 0.5000 -11151005.5884
360 852711239.3475 nan 0.5000 -7336090.0164
380 809985759.6545 nan 0.5000 -12124384.1553
400 764032008.2591 nan 0.5000 -5269062.5540
420 730006278.2640 nan 0.5000 -16559746.5797
440 694296701.4600 nan 0.5000 -11816763.2914
460 655290805.2782 nan 0.5000 -8151472.6823
480 615553364.8352 nan 0.5000 -9648737.3791
500 589298996.0010 nan 0.5000 -6014090.1432
520 557116165.7591 nan 0.5000 -8073782.4247
540 536451186.0797 nan 0.5000 -3808365.3602
560 517195341.2286 nan 0.5000 -5422125.6548
580 495953166.5776 nan 0.5000 -4043716.1047
600 470051815.4502 nan 0.5000 -5409265.7383
620 448104283.7260 nan 0.5000 -6038527.0180
640 428757550.5876 nan 0.5000 -4202464.0459
660 409944624.2058 nan 0.5000 -5127100.5499
680 393331922.3167 nan 0.5000 -6756091.8366
700 377374626.9849 nan 0.5000 -9922944.6137
720 358216625.0692 nan 0.5000 -2126455.9269
740 341414429.9933 nan 0.5000 -3914559.8147
760 330563054.7456 nan 0.5000 -4082129.9004
780 321902686.2698 nan 0.5000 -5087611.4872
800 310602339.5776 nan 0.5000 -4923819.3255
820 297206219.3893 nan 0.5000 -4345156.5700
840 283825640.1021 nan 0.5000 -5236449.0288
860 276488200.2961 nan 0.5000 -4475627.6951
880 264433074.6931 nan 0.5000 -1133978.4238
900 254338977.5709 nan 0.5000 -2492961.2024
920 249061109.8333 nan 0.5000 -3253910.3383
940 238490613.4642 nan 0.5000 -1850527.5691
960 230358205.7519 nan 0.5000 -1880359.3520
980 220993276.9289 nan 0.5000 -3109128.7845
1000 213887245.8211 nan 0.5000 -3425682.0389
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6401091681.1520 nan 0.5000 63381962.0431
2 6273294682.8317 nan 0.5000 -196069744.5743
3 6244040628.2661 nan 0.5000 -165468135.8961
4 6125212718.1745 nan 0.5000 -311875648.6015
5 6017633351.3453 nan 0.5000 -74258824.9273
6 5977927032.9686 nan 0.5000 -153675203.0718
7 5796017676.6026 nan 0.5000 -39019589.2270
8 5653337689.4217 nan 0.5000 -154130880.4626
9 5625297472.8893 nan 0.5000 -192040953.3181
10 5594391789.2184 nan 0.5000 -174499743.4072
20 5017125434.1734 nan 0.5000 -195378004.3174
40 4207341532.0296 nan 0.5000 -108805904.7413
60 3663846755.7118 nan 0.5000 -88725330.6192
80 3362627505.8694 nan 0.5000 -62618626.4566
100 3043925467.3034 nan 0.5000 -88931278.8095
120 2678648991.4427 nan 0.5000 -70929446.2785
140 2465749311.2404 nan 0.5000 -66262263.9126
160 2289694689.0237 nan 0.5000 -55071915.7511
180 2115202250.5068 nan 0.5000 -35331924.1214
200 1967360628.4868 nan 0.5000 -19261272.9624
220 1822469571.4284 nan 0.5000 -37132913.1452
240 1715059953.1173 nan 0.5000 -1014557.8497
260 1636726444.7141 nan 0.5000 -27722477.3893
280 1538372976.3826 nan 0.5000 -5029982.8789
300 1460910402.6369 nan 0.5000 -19643907.5856
320 1401227958.0524 nan 0.5000 -30199864.0184
340 1336680304.1283 nan 0.5000 -18973650.4528
360 1288048277.6706 nan 0.5000 -9894049.4054
380 1219973558.4621 nan 0.5000 -19771236.6544
400 1167001866.9044 nan 0.5000 -8901020.2831
420 1115385988.8474 nan 0.5000 -5177615.7583
440 1067893476.7245 nan 0.5000 -22761867.8797
460 1027969540.0846 nan 0.5000 -18447475.8161
480 982019676.8108 nan 0.5000 -11600930.3304
500 943525157.6022 nan 0.5000 -24280656.6981
520 898535675.8884 nan 0.5000 -19201100.6553
540 860051788.9252 nan 0.5000 -10608679.4798
560 826835099.3385 nan 0.5000 -11402908.5750
580 794763675.2667 nan 0.5000 -11025135.7561
600 756246344.5814 nan 0.5000 -11811654.9727
620 722883153.3223 nan 0.5000 -8082127.5630
640 691738095.4088 nan 0.5000 -8995127.8988
660 667331660.8834 nan 0.5000 -3867306.9995
680 643131373.5429 nan 0.5000 -11456911.6341
700 628733590.0774 nan 0.5000 -12991964.9247
720 597379231.4632 nan 0.5000 -8283906.8758
740 575890798.8708 nan 0.5000 -7808435.8906
760 546580958.0330 nan 0.5000 -5728430.3029
780 530634633.7626 nan 0.5000 -2585731.9218
800 517380549.0795 nan 0.5000 -4240656.9989
820 498450975.6756 nan 0.5000 -5248992.6923
840 481179926.3171 nan 0.5000 -4609956.5118
860 465297817.1227 nan 0.5000 -6916729.8663
880 452665579.9081 nan 0.5000 -4442355.2275
900 436485425.6259 nan 0.5000 -3615045.9209
920 425013788.2029 nan 0.5000 -5973940.3843
940 411406254.1648 nan 0.5000 -6801378.9602
960 398552938.6827 nan 0.5000 -8306359.9598
980 388879888.5419 nan 0.5000 -3796020.0597
1000 371750373.7069 nan 0.5000 -3073623.3299
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3617648996.0929 nan 0.0100 1052563.5724
2 3616613683.4016 nan 0.0100 1029358.8005
3 3615988946.9526 nan 0.0100 262303.4788
4 3614941447.5760 nan 0.0100 1006558.9110
5 3613783932.1833 nan 0.0100 955702.0063
6 3613107124.3626 nan 0.0100 4608.6015
7 3612024618.1725 nan 0.0100 937792.4686
8 3610881644.1264 nan 0.0100 904374.4949
9 3609876856.6757 nan 0.0100 914707.8940
10 3608864463.2274 nan 0.0100 885921.2115
20 3601927414.8771 nan 0.0100 254152.3325
40 3588878915.1295 nan 0.0100 582825.5997
60 3579959252.3931 nan 0.0100 506691.5755
80 3572603322.7789 nan 0.0100 10976.0938
100 3565173168.6032 nan 0.0100 327834.7882
120 3558920604.1029 nan 0.0100 -215691.0164
140 3554306190.3879 nan 0.0100 -60441.2732
160 3549892252.9710 nan 0.0100 -133386.6297
180 3545920336.8526 nan 0.0100 86505.8996
200 3542626469.9970 nan 0.0100 69066.5217
220 3539717307.5099 nan 0.0100 -158394.3293
240 3536977206.4381 nan 0.0100 40270.3281
260 3534951929.3771 nan 0.0100 -114622.5871
280 3532181242.4080 nan 0.0100 28597.8113
300 3530164638.8072 nan 0.0100 -308766.0565
320 3528541612.1453 nan 0.0100 -459629.0430
340 3526710074.7747 nan 0.0100 -257546.3909
360 3525401026.1839 nan 0.0100 95735.4754
380 3524518435.3858 nan 0.0100 -164456.4658
400 3523400967.8292 nan 0.0100 -148313.9705
420 3522062333.5084 nan 0.0100 -630559.2632
440 3521637374.1051 nan 0.0100 -293378.0578
460 3520783256.8910 nan 0.0100 -208561.2561
480 3520225420.6716 nan 0.0100 -195316.4057
500 3519461636.5422 nan 0.0100 -62731.9187
520 3518920752.3793 nan 0.0100 -149119.7939
540 3518179485.2943 nan 0.0100 -167633.6952
560 3517998780.7653 nan 0.0100 -254395.1893
580 3517515129.7296 nan 0.0100 -91581.1826
600 3517100142.5902 nan 0.0100 -141636.1773
620 3516665773.8880 nan 0.0100 -241876.8176
640 3516434334.8881 nan 0.0100 -270562.8275
660 3515954477.6825 nan 0.0100 -300954.2703
680 3515496551.0021 nan 0.0100 -138294.2179
700 3515369278.8697 nan 0.0100 -233203.8106
720 3515189510.2400 nan 0.0100 -250820.5693
740 3515071232.5331 nan 0.0100 -310288.6560
760 3514885240.1123 nan 0.0100 -195416.5808
780 3514568266.0091 nan 0.0100 -131335.5783
800 3514046492.7359 nan 0.0100 -123707.4512
820 3513664518.5830 nan 0.0100 -185785.5232
840 3513549045.1965 nan 0.0100 -189441.5799
860 3513240349.4697 nan 0.0100 -249072.2422
880 3512980476.3260 nan 0.0100 -68239.9732
900 3512647983.5031 nan 0.0100 -117539.6110
920 3512192096.8297 nan 0.0100 -119667.3900
940 3512028491.0164 nan 0.0100 -404638.1021
960 3511929975.9028 nan 0.0100 -192327.5752
980 3511762435.3593 nan 0.0100 -208857.2311
1000 3511506162.2031 nan 0.0100 -205224.2731
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3618062226.5367 nan 0.0100 -61672.8826
2 3617012229.4290 nan 0.0100 1053964.2541
3 3615993021.2061 nan 0.0100 1028941.8933
4 3615046739.4726 nan 0.0100 987307.5483
5 3613897921.1085 nan 0.0100 932332.2604
6 3613230589.6942 nan 0.0100 30345.2499
7 3612139608.3724 nan 0.0100 930374.5248
8 3611196780.7608 nan 0.0100 947840.2409
9 3610224686.2912 nan 0.0100 923129.1303
10 3609438766.7771 nan 0.0100 866528.9492
20 3602136074.0726 nan 0.0100 626508.3572
40 3590354375.9688 nan 0.0100 491090.0775
60 3580243712.6228 nan 0.0100 440443.7675
80 3572278745.5972 nan 0.0100 -331967.8303
100 3565358682.6358 nan 0.0100 -110016.0934
120 3559522129.9038 nan 0.0100 35422.2616
140 3554705988.0965 nan 0.0100 -87138.2923
160 3550448284.5334 nan 0.0100 268112.7047
180 3546656517.2699 nan 0.0100 -147423.9152
200 3543353902.4172 nan 0.0100 -218348.3912
220 3540258349.6517 nan 0.0100 -188163.5058
240 3537210777.3280 nan 0.0100 19951.9399
260 3534247009.8456 nan 0.0100 -286656.1913
280 3531644400.5821 nan 0.0100 -86143.8129
300 3530141411.1060 nan 0.0100 -28751.1495
320 3528545922.0094 nan 0.0100 -261062.1060
340 3526747089.4098 nan 0.0100 -341347.9803
360 3525161418.3096 nan 0.0100 67301.0659
380 3524353821.0081 nan 0.0100 -159875.5813
400 3523783254.4917 nan 0.0100 -265021.3756
420 3522942978.2578 nan 0.0100 -191016.7787
440 3521690353.4448 nan 0.0100 -260564.2872
460 3521210642.8477 nan 0.0100 -126312.7989
480 3520208910.1699 nan 0.0100 -71477.2832
500 3519714328.5783 nan 0.0100 -234073.7872
520 3519200269.8279 nan 0.0100 -318886.0892
540 3518847896.0701 nan 0.0100 -234144.2054
560 3518464958.7730 nan 0.0100 -245844.7069
580 3517647168.5819 nan 0.0100 -104609.8611
600 3517509963.3784 nan 0.0100 -247930.6402
620 3517106830.0343 nan 0.0100 -240271.7936
640 3516841565.9803 nan 0.0100 -429505.0409
660 3516412931.5145 nan 0.0100 -64547.4017
680 3515832412.4306 nan 0.0100 -274829.3005
700 3515801870.3164 nan 0.0100 -168507.7189
720 3515324797.9776 nan 0.0100 -102081.8934
740 3514847595.3098 nan 0.0100 -315201.4673
760 3514519905.3323 nan 0.0100 -358948.0128
780 3514443870.5698 nan 0.0100 -199682.7161
800 3514330082.1997 nan 0.0100 -92862.1216
820 3514170339.9614 nan 0.0100 -336457.9447
840 3513988780.5993 nan 0.0100 -166236.3436
860 3513783043.0089 nan 0.0100 -267705.0126
880 3513398656.5058 nan 0.0100 -41751.4622
900 3512927718.3082 nan 0.0100 -165285.8368
920 3512551405.6955 nan 0.0100 -71841.1581
940 3512503222.1651 nan 0.0100 -128129.1731
960 3512432019.1828 nan 0.0100 -285558.4721
980 3512373904.0763 nan 0.0100 -166651.4212
1000 3512095562.2667 nan 0.0100 -229543.3395
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3617984341.3122 nan 0.0100 46166.1293
2 3617237653.9064 nan 0.0100 -48186.0580
3 3616080995.1058 nan 0.0100 1049677.6206
4 3614998052.4852 nan 0.0100 1000249.7957
5 3613832021.5660 nan 0.0100 946253.3227
6 3612884756.0626 nan 0.0100 907877.9493
7 3611910042.0522 nan 0.0100 948892.8063
8 3610901412.0249 nan 0.0100 946164.2745
9 3609850841.6957 nan 0.0100 897103.6301
10 3608680182.9619 nan 0.0100 639335.6384
20 3601102573.8549 nan 0.0100 783685.3901
40 3589388493.3707 nan 0.0100 477021.2953
60 3579951458.6824 nan 0.0100 29849.0044
80 3572043179.0144 nan 0.0100 20818.4813
100 3565301943.4557 nan 0.0100 412224.7311
120 3559317815.4777 nan 0.0100 219866.6427
140 3554557659.7783 nan 0.0100 310077.1093
160 3549698578.1006 nan 0.0100 -177308.2234
180 3545611275.5608 nan 0.0100 -101680.0250
200 3542146825.5013 nan 0.0100 -89565.5611
220 3539027810.9487 nan 0.0100 220156.8912
240 3536071623.0633 nan 0.0100 -461672.3336
260 3533754157.1156 nan 0.0100 -148946.0764
280 3531627263.6981 nan 0.0100 -352897.7424
300 3529200391.0183 nan 0.0100 -47215.2250
320 3527689919.7034 nan 0.0100 -156409.6612
340 3526275602.2844 nan 0.0100 -329409.1445
360 3525139913.7888 nan 0.0100 -221497.5842
380 3524150038.2069 nan 0.0100 -105862.0220
400 3523002307.5937 nan 0.0100 -119805.4108
420 3522189938.5094 nan 0.0100 -413566.5467
440 3521336649.4974 nan 0.0100 -240818.4229
460 3520737592.9733 nan 0.0100 -237143.3645
480 3520427785.2670 nan 0.0100 -122310.2437
500 3519482416.5170 nan 0.0100 -210142.0941
520 3519224515.0233 nan 0.0100 -303403.2458
540 3518787265.0137 nan 0.0100 -204817.5120
560 3518282011.8422 nan 0.0100 -193186.5303
580 3518120856.0152 nan 0.0100 -117903.6730
600 3517742516.5716 nan 0.0100 -172808.5536
620 3516982060.1365 nan 0.0100 -280408.9144
640 3516364845.0739 nan 0.0100 -485368.1369
660 3516190662.0454 nan 0.0100 -255674.7844
680 3515690567.8821 nan 0.0100 -175432.0439
700 3515262615.8415 nan 0.0100 -257348.9108
720 3514979557.6191 nan 0.0100 -432349.1892
740 3514534571.7078 nan 0.0100 -205435.4389
760 3514000372.4160 nan 0.0100 -192096.8371
780 3513779560.1258 nan 0.0100 -107678.5500
800 3513567245.5400 nan 0.0100 -88291.3184
820 3513321258.3327 nan 0.0100 -79365.0220
840 3512696132.2164 nan 0.0100 -315161.9719
860 3512421187.7473 nan 0.0100 -219316.1587
880 3512237171.3365 nan 0.0100 -226394.5099
900 3512018813.7263 nan 0.0100 -140109.3174
920 3511869994.9753 nan 0.0100 -268702.8876
940 3511608455.8490 nan 0.0100 -294411.6298
960 3511552411.5557 nan 0.0100 -135861.6877
980 3511347989.2619 nan 0.0100 -297584.9652
1000 3511187570.7766 nan 0.0100 -210176.0125
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3612603940.5408 nan 0.0100 1170504.5033
2 3608167861.3734 nan 0.0100 1556336.4602
3 3603648518.5907 nan 0.0100 1857431.7596
4 3597545176.2784 nan 0.0100 3146887.0090
5 3593224816.1331 nan 0.0100 1396334.6116
6 3588033893.7125 nan 0.0100 1231045.4885
7 3580977535.9362 nan 0.0100 1636482.2670
8 3576173193.9575 nan 0.0100 1355374.7506
9 3572727235.7994 nan 0.0100 2000584.8314
10 3569542162.9246 nan 0.0100 1396736.3275
20 3530611570.8446 nan 0.0100 1444520.6288
40 3453362922.0408 nan 0.0100 1492000.6105
60 3398816030.5234 nan 0.0100 -506077.9687
80 3338419583.7675 nan 0.0100 -784335.9422
100 3292686064.3196 nan 0.0100 -101098.1295
120 3245549579.2844 nan 0.0100 -309300.6495
140 3204638055.2497 nan 0.0100 -810531.4917
160 3169013895.6383 nan 0.0100 -966186.5170
180 3139706555.7617 nan 0.0100 -467774.9370
200 3114773935.1655 nan 0.0100 -205056.1967
220 3093541378.1598 nan 0.0100 -1614010.2999
240 3075151494.3250 nan 0.0100 -899575.4836
260 3055757606.8195 nan 0.0100 -338141.1225
280 3039949197.1397 nan 0.0100 -381851.1630
300 3024918178.5456 nan 0.0100 -648142.8726
320 3010771449.6199 nan 0.0100 -840058.8436
340 3000634674.0836 nan 0.0100 -495007.7541
360 2984816168.3715 nan 0.0100 -1211450.5381
380 2974891374.7162 nan 0.0100 -554602.6355
400 2961941214.7483 nan 0.0100 -196568.8783
420 2949797964.1336 nan 0.0100 -717216.4047
440 2935689930.1397 nan 0.0100 -485760.7905
460 2923726671.9998 nan 0.0100 -614658.4139
480 2909766441.8365 nan 0.0100 -862296.0405
500 2902441794.8204 nan 0.0100 -1387118.3067
520 2887215890.5974 nan 0.0100 -559455.8963
540 2869108860.9441 nan 0.0100 -1458870.3467
560 2860904334.8543 nan 0.0100 97022.9194
580 2849453746.8358 nan 0.0100 -877924.9679
600 2838448896.3983 nan 0.0100 -769373.1244
620 2822356752.1694 nan 0.0100 -1088097.3963
640 2810923944.8652 nan 0.0100 -397434.0344
660 2800217447.5144 nan 0.0100 -574481.1213
680 2791968678.2119 nan 0.0100 -400566.3254
700 2779429041.7966 nan 0.0100 -975792.0818
720 2770435852.0297 nan 0.0100 -517918.8843
740 2758128316.1221 nan 0.0100 -1096114.3171
760 2750175344.6366 nan 0.0100 -112447.9683
780 2740897467.1197 nan 0.0100 -979939.5453
800 2734682573.7132 nan 0.0100 -1667608.5416
820 2727174006.7533 nan 0.0100 -1054634.4000
840 2721258957.6491 nan 0.0100 -927237.8843
860 2712747224.7176 nan 0.0100 -682547.5900
880 2701713965.2549 nan 0.0100 -404414.0006
900 2692062884.2822 nan 0.0100 -380104.7374
920 2683762149.1759 nan 0.0100 -1020729.8165
940 2677487619.1339 nan 0.0100 -1014633.8616
960 2668788352.1151 nan 0.0100 -867304.1874
980 2647901015.0656 nan 0.0100 -844863.5938
1000 2641353991.5999 nan 0.0100 -1519129.0165
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3613939733.4439 nan 0.0100 2315789.3878
2 3610363305.5822 nan 0.0100 1260276.9105
3 3606879885.3806 nan 0.0100 1751793.0711
4 3604676684.6929 nan 0.0100 828256.4906
5 3597649083.3238 nan 0.0100 3142004.1594
6 3594712549.2290 nan 0.0100 1150617.5673
7 3590981832.0604 nan 0.0100 1058744.9735
8 3585001832.4089 nan 0.0100 1160727.1320
9 3580455991.7441 nan 0.0100 1576242.1465
10 3573739211.4044 nan 0.0100 2415584.6541
20 3532097984.2277 nan 0.0100 718929.8861
40 3467439364.5928 nan 0.0100 41332.9716
60 3415323863.8732 nan 0.0100 466875.7730
80 3371699916.3943 nan 0.0100 734480.5605
100 3337318198.5910 nan 0.0100 -195951.8715
120 3305353637.1851 nan 0.0100 -1222557.2350
140 3272706791.2071 nan 0.0100 -761555.1965
160 3245349919.3690 nan 0.0100 -623953.1604
180 3225767841.2845 nan 0.0100 -270903.6527
200 3207791979.6767 nan 0.0100 -1340120.6398
220 3192019690.4982 nan 0.0100 -868808.7217
240 3170923819.4441 nan 0.0100 -564734.1327
260 3159656169.7848 nan 0.0100 -48861.1015
280 3149785866.9253 nan 0.0100 -593459.9022
300 3136281581.5373 nan 0.0100 -969390.1895
320 3123412280.3721 nan 0.0100 -670561.3205
340 3108782117.7411 nan 0.0100 -503244.0706
360 3100262382.6725 nan 0.0100 -919585.6494
380 3087414404.2694 nan 0.0100 -327025.0750
400 3080203813.6845 nan 0.0100 -1444755.4809
420 3069066483.6648 nan 0.0100 -568373.5749
440 3062698437.6654 nan 0.0100 -1046182.8718
460 3051843031.2797 nan 0.0100 -611438.3929
480 3041072940.7113 nan 0.0100 -1172406.6171
500 3035200273.1983 nan 0.0100 -1385380.2319
520 3029230894.2341 nan 0.0100 -1499023.8063
540 3020475215.5247 nan 0.0100 -362755.2858
560 3010955737.3118 nan 0.0100 -719843.7776
580 3004219234.1931 nan 0.0100 -1052396.0694
600 2995708974.4637 nan 0.0100 -1171596.5448
620 2987997842.3345 nan 0.0100 -647771.3287
640 2979725739.1565 nan 0.0100 -514759.5214
660 2973281225.2975 nan 0.0100 -1151066.5570
680 2961970951.4026 nan 0.0100 -935773.9837
700 2951318381.8274 nan 0.0100 -360142.9748
720 2941508011.9077 nan 0.0100 -752123.6301
740 2933530903.7795 nan 0.0100 -833134.0193
760 2922199938.7590 nan 0.0100 -2634998.5702
780 2912145531.4158 nan 0.0100 -81191.1343
800 2905501841.9287 nan 0.0100 -1107167.5999
820 2899529908.9696 nan 0.0100 -673032.5004
840 2891659787.8889 nan 0.0100 -68718.0228
860 2883995831.0903 nan 0.0100 -449369.1143
880 2876098416.1629 nan 0.0100 -629433.6535
900 2868176141.9311 nan 0.0100 -478142.9579
920 2859939122.5346 nan 0.0100 -741666.5592
940 2850602206.3766 nan 0.0100 -1363100.1468
960 2845853264.4829 nan 0.0100 -610764.2011
980 2838489596.7284 nan 0.0100 -1327704.9391
1000 2831063136.3215 nan 0.0100 -837691.7179
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3614980723.2580 nan 0.0100 1460702.2923
2 3611120579.2454 nan 0.0100 2270847.6546
3 3607475776.5499 nan 0.0100 2146777.2092
4 3603135189.2999 nan 0.0100 1966890.5496
5 3600758574.1036 nan 0.0100 2241139.3164
6 3597028515.8142 nan 0.0100 2987906.1285
7 3593056043.5490 nan 0.0100 2134718.6285
8 3589043877.4439 nan 0.0100 1378053.2084
9 3586149635.8501 nan 0.0100 1555487.3279
10 3581684176.4969 nan 0.0100 1135046.3810
20 3551451581.4632 nan 0.0100 1118048.1528
40 3504207853.7242 nan 0.0100 403669.9618
60 3463608897.7189 nan 0.0100 -11601.9638
80 3428579631.3782 nan 0.0100 -145304.6166
100 3398321634.8034 nan 0.0100 7016.9119
120 3376823185.7578 nan 0.0100 -10374.2763
140 3353847873.6397 nan 0.0100 -551734.2911
160 3334527489.3757 nan 0.0100 -719627.4331
180 3317202253.6646 nan 0.0100 -539302.4450
200 3299611243.4393 nan 0.0100 -301855.4516
220 3288381635.1815 nan 0.0100 -813535.1794
240 3278118076.5913 nan 0.0100 -730561.0550
260 3264094510.8916 nan 0.0100 -820847.3839
280 3253968796.3943 nan 0.0100 -164154.1035
300 3243042715.5074 nan 0.0100 -338977.4205
320 3232953339.1005 nan 0.0100 -276027.8936
340 3224567631.9489 nan 0.0100 -660584.2876
360 3216118134.5118 nan 0.0100 -341377.5302
380 3206354488.2554 nan 0.0100 -1411249.5300
400 3199567160.2759 nan 0.0100 -1356371.1227
420 3191687089.7289 nan 0.0100 -715100.9200
440 3185306261.7308 nan 0.0100 -854116.1271
460 3178270274.2727 nan 0.0100 -538246.0035
480 3171863334.3033 nan 0.0100 -844173.0726
500 3163707790.0442 nan 0.0100 -358083.6796
520 3156342810.1967 nan 0.0100 -872722.2873
540 3149820435.1627 nan 0.0100 -354788.3586
560 3141090511.0770 nan 0.0100 -581056.6849
580 3135104615.0022 nan 0.0100 -1468075.9463
600 3126142890.5475 nan 0.0100 -987745.0334
620 3120374088.4448 nan 0.0100 -498622.0951
640 3110552537.1080 nan 0.0100 -760018.7013
660 3106568212.6098 nan 0.0100 -1169220.0639
680 3099325334.6461 nan 0.0100 -378306.9786
700 3092125797.4213 nan 0.0100 -493701.4108
720 3082639471.6187 nan 0.0100 -1493075.5338
740 3075513693.1820 nan 0.0100 -877599.5908
760 3067964514.0580 nan 0.0100 -503766.3321
780 3060099145.0896 nan 0.0100 -411213.8479
800 3055184984.2561 nan 0.0100 -863686.1227
820 3051696155.2897 nan 0.0100 -649921.9507
840 3047175575.2218 nan 0.0100 -231613.7136
860 3041833218.3054 nan 0.0100 -1093866.3117
880 3036634957.0095 nan 0.0100 -479305.5046
900 3032817626.7046 nan 0.0100 -625040.4978
920 3027291085.2432 nan 0.0100 -538056.0379
940 3022029793.2320 nan 0.0100 -549035.2848
960 3014778054.4277 nan 0.0100 -502614.9663
980 3009384333.4647 nan 0.0100 -1457019.1085
1000 3005653536.8592 nan 0.0100 -933457.4572
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3610738022.8709 nan 0.0100 2739932.2990
2 3600351806.1712 nan 0.0100 1833711.3261
3 3593690660.2524 nan 0.0100 1126867.7382
4 3584665334.5502 nan 0.0100 951638.8903
5 3573917157.1754 nan 0.0100 1629120.1917
6 3567456433.3371 nan 0.0100 998201.1948
7 3559193842.5362 nan 0.0100 685188.8993
8 3550771032.0871 nan 0.0100 1338494.3335
9 3543092153.5052 nan 0.0100 1043383.4144
10 3538295069.7771 nan 0.0100 1843937.6051
20 3473663131.4152 nan 0.0100 863625.4298
40 3358451712.5216 nan 0.0100 571489.4896
60 3253880658.8109 nan 0.0100 -393826.7074
80 3168508622.0400 nan 0.0100 -930377.0851
100 3100391198.3782 nan 0.0100 -2308986.1322
120 3037075773.0663 nan 0.0100 -1048881.4773
140 2973205578.3377 nan 0.0100 -260699.8714
160 2930215928.4313 nan 0.0100 -825450.1321
180 2884947380.3192 nan 0.0100 -1411290.0657
200 2838729087.7918 nan 0.0100 -1413230.9746
220 2808378503.5322 nan 0.0100 -1334155.1797
240 2769189017.0280 nan 0.0100 -355324.6553
260 2735852823.8135 nan 0.0100 -926997.7172
280 2711404970.2444 nan 0.0100 -742628.6580
300 2682793293.8950 nan 0.0100 -1170326.5192
320 2659859818.7771 nan 0.0100 -1636426.6637
340 2631176843.8281 nan 0.0100 -1500281.3356
360 2609613909.7233 nan 0.0100 -1162853.8454
380 2590534850.3829 nan 0.0100 -985545.9583
400 2565888371.0006 nan 0.0100 -579092.5750
420 2547832714.9023 nan 0.0100 -756806.6901
440 2531635498.4028 nan 0.0100 -1325434.8481
460 2508175160.4539 nan 0.0100 -2112557.7396
480 2487624742.7517 nan 0.0100 -851756.5752
500 2466997211.6871 nan 0.0100 -1048827.5367
520 2451522295.9469 nan 0.0100 -1230461.7238
540 2429699016.6579 nan 0.0100 -418766.9298
560 2414306889.0741 nan 0.0100 -2156947.8107
580 2400640660.4092 nan 0.0100 -1262393.1498
600 2381399644.4516 nan 0.0100 -1424101.1352
620 2362906485.6103 nan 0.0100 -1053525.9331
640 2350940560.2609 nan 0.0100 -84434.4697
660 2338558023.0447 nan 0.0100 -1610914.2039
680 2320997974.8969 nan 0.0100 -1728757.2488
700 2307165773.2945 nan 0.0100 -854314.2002
720 2292717324.8802 nan 0.0100 -684484.3033
740 2276817652.5168 nan 0.0100 -1418482.4959
760 2263183527.7893 nan 0.0100 -1070882.6367
780 2244714032.4386 nan 0.0100 -732072.1770
800 2230686031.3338 nan 0.0100 -391191.8623
820 2221231464.2890 nan 0.0100 -180286.9294
840 2204148967.9314 nan 0.0100 -1543412.4171
860 2187252574.6826 nan 0.0100 -1217648.5040
880 2173559659.6888 nan 0.0100 -401543.3916
900 2160053375.7428 nan 0.0100 -212308.0940
920 2150414317.5994 nan 0.0100 -940029.4417
940 2139424731.9425 nan 0.0100 -780986.0233
960 2127766849.3025 nan 0.0100 -858201.6190
980 2118965624.8088 nan 0.0100 -595672.4203
1000 2106806669.2647 nan 0.0100 -497651.5285
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3612049554.2976 nan 0.0100 1430987.3800
2 3603926723.6167 nan 0.0100 999748.2761
3 3599447479.2058 nan 0.0100 1290639.6247
4 3595032172.3072 nan 0.0100 1462175.5380
5 3591385327.7381 nan 0.0100 1617274.4149
6 3585162346.6252 nan 0.0100 1766639.5183
7 3577580897.2524 nan 0.0100 1068801.7347
8 3571751530.8536 nan 0.0100 1066894.8270
9 3566981577.7073 nan 0.0100 799576.4552
10 3559899499.4170 nan 0.0100 3803820.9484
20 3507142200.3842 nan 0.0100 1145743.7037
40 3413518994.7392 nan 0.0100 649470.1700
60 3328103269.3250 nan 0.0100 264815.6618
80 3257339026.8656 nan 0.0100 -623281.2071
100 3204056365.3056 nan 0.0100 -396649.7806
120 3159985460.1336 nan 0.0100 -656047.8886
140 3113523847.6588 nan 0.0100 -2292959.1861
160 3067835252.9410 nan 0.0100 -958277.4996
180 3038302039.3486 nan 0.0100 -1862075.9701
200 3005761214.1195 nan 0.0100 -276927.0091
220 2982204818.6412 nan 0.0100 -917489.5932
240 2951324724.5680 nan 0.0100 -1418840.3931
260 2927557653.7837 nan 0.0100 -395204.3190
280 2901895961.5571 nan 0.0100 -1846339.4341
300 2878781283.9077 nan 0.0100 -1892687.6866
320 2856329517.1253 nan 0.0100 -1072137.8212
340 2842114559.8958 nan 0.0100 -1568648.4132
360 2827715706.1426 nan 0.0100 -882727.9728
380 2810316481.5727 nan 0.0100 -865042.3798
400 2785897745.2039 nan 0.0100 -670596.9540
420 2772992576.8618 nan 0.0100 -983120.1986
440 2756771778.9889 nan 0.0100 -927851.4953
460 2733735451.8628 nan 0.0100 -1191392.0762
480 2714280052.8319 nan 0.0100 -1234877.5103
500 2700442612.6640 nan 0.0100 -1035474.1544
520 2687783946.9398 nan 0.0100 -446125.2682
540 2670334278.4331 nan 0.0100 -1526540.4495
560 2657105780.1439 nan 0.0100 -997957.6640
580 2636628512.0879 nan 0.0100 -2206012.8899
600 2624022009.6821 nan 0.0100 -1444924.0475
620 2610134536.4042 nan 0.0100 -440549.3646
640 2598613815.2948 nan 0.0100 -2135741.8845
660 2589483479.3325 nan 0.0100 -1696707.9550
680 2576523826.7240 nan 0.0100 -1086362.8710
700 2561882804.7577 nan 0.0100 -441269.7051
720 2548490849.2639 nan 0.0100 -1553069.8833
740 2536247756.7776 nan 0.0100 -1905136.1815
760 2523516177.4582 nan 0.0100 -1337185.2712
780 2513844059.4360 nan 0.0100 -1427755.4848
800 2498245206.6912 nan 0.0100 -379677.4159
820 2488853110.4191 nan 0.0100 -916422.2932
840 2478070991.2114 nan 0.0100 -1601768.6423
860 2466240913.1472 nan 0.0100 -823202.7181
880 2455707586.4586 nan 0.0100 -722523.6948
900 2443477747.7893 nan 0.0100 -2627940.0423
920 2430307405.9928 nan 0.0100 -641009.2844
940 2418879610.2292 nan 0.0100 -555936.6463
960 2409614592.2687 nan 0.0100 -994237.9245
980 2399549135.6449 nan 0.0100 -806272.7090
1000 2387253005.8840 nan 0.0100 -2798554.0098
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3615550892.2618 nan 0.0100 1448908.8125
2 3611171143.1184 nan 0.0100 1675057.5085
3 3605241977.9090 nan 0.0100 3094360.9314
4 3601615343.0646 nan 0.0100 2890669.9256
5 3595899731.5948 nan 0.0100 1640913.2047
6 3590020245.9008 nan 0.0100 1426797.5612
7 3584164680.8575 nan 0.0100 1593383.4621
8 3580216966.0317 nan 0.0100 1714973.6227
9 3575414999.6029 nan 0.0100 2632884.5071
10 3571540050.8653 nan 0.0100 1353859.5205
20 3530741125.2963 nan 0.0100 1279516.9790
40 3460426912.7638 nan 0.0100 999551.9145
60 3410382677.4409 nan 0.0100 -364113.9178
80 3364233967.8156 nan 0.0100 -1223693.1803
100 3326240902.4504 nan 0.0100 -929863.6147
120 3292150476.1268 nan 0.0100 -758904.5810
140 3253967468.9764 nan 0.0100 -743328.6567
160 3230348740.4192 nan 0.0100 -810884.4202
180 3202565272.9559 nan 0.0100 -974376.3326
200 3183254956.9063 nan 0.0100 -1054019.7631
220 3165560915.0373 nan 0.0100 -887848.1018
240 3147276882.1834 nan 0.0100 -1258385.5656
260 3128232844.7129 nan 0.0100 -806657.0254
280 3108753155.0152 nan 0.0100 -602690.3764
300 3089148307.8062 nan 0.0100 -1161715.3236
320 3070880932.1556 nan 0.0100 -1077945.3925
340 3056104119.4891 nan 0.0100 -770715.7751
360 3041949391.1925 nan 0.0100 -658918.9539
380 3025206131.0877 nan 0.0100 -2930560.9228
400 3010010856.1152 nan 0.0100 -1332744.3071
420 2997749739.7838 nan 0.0100 -388185.4059
440 2985969097.6974 nan 0.0100 -1823071.7772
460 2973842390.3420 nan 0.0100 -748070.6799
480 2960493374.4469 nan 0.0100 -807219.2777
500 2947135301.1947 nan 0.0100 -1680950.2818
520 2933871847.9576 nan 0.0100 -783613.1369
540 2923207805.1233 nan 0.0100 -1554625.9783
560 2911870734.5243 nan 0.0100 -1396184.0791
580 2902495330.2153 nan 0.0100 -936998.0844
600 2892134505.8782 nan 0.0100 -1177613.6590
620 2880202764.7129 nan 0.0100 -1386094.1598
640 2871592948.8850 nan 0.0100 -1222275.3388
660 2861976898.8915 nan 0.0100 -919823.4456
680 2852297756.4007 nan 0.0100 -823885.1197
700 2841287078.0661 nan 0.0100 -1246609.9795
720 2830887567.4719 nan 0.0100 -1096874.4983
740 2820882238.3794 nan 0.0100 -1332298.2769
760 2811601368.3177 nan 0.0100 -2096503.2974
780 2804458235.1769 nan 0.0100 -876744.5429
800 2794909587.8768 nan 0.0100 -1458904.3433
820 2786316049.3562 nan 0.0100 -949455.2213
840 2773907404.8547 nan 0.0100 -1032519.4418
860 2764580104.3379 nan 0.0100 -1541428.0128
880 2757441694.4451 nan 0.0100 -727915.9074
900 2747309751.5562 nan 0.0100 -624319.6242
920 2738177192.0162 nan 0.0100 -1263418.0044
940 2726688048.5218 nan 0.0100 -1496847.5259
960 2719716348.8432 nan 0.0100 -965412.3579
980 2711209334.4138 nan 0.0100 -809491.0936
1000 2704686093.5712 nan 0.0100 -1177807.7565
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3614013365.4106 nan 0.0500 4963765.3540
2 3608795643.1669 nan 0.0500 4625288.2439
3 3605330993.7515 nan 0.0500 3888855.4085
4 3601215814.7444 nan 0.0500 3787141.8027
5 3598577909.1580 nan 0.0500 2821628.0099
6 3595743999.7202 nan 0.0500 2065133.2386
7 3593150530.5079 nan 0.0500 1317632.1361
8 3590053286.8869 nan 0.0500 3034532.5439
9 3587127746.7362 nan 0.0500 265906.2649
10 3586308047.3953 nan 0.0500 -762295.4687
20 3566078611.1225 nan 0.0500 -332087.6086
40 3541435372.3051 nan 0.0500 217402.7695
60 3530791859.1364 nan 0.0500 -1127721.1825
80 3523353166.9810 nan 0.0500 -1025295.9614
100 3520258125.4144 nan 0.0500 -33619.6648
120 3519230925.2803 nan 0.0500 -957836.9668
140 3517625778.3597 nan 0.0500 -2360328.2500
160 3514831803.6107 nan 0.0500 -1129057.6515
180 3513666792.2953 nan 0.0500 -2012776.7932
200 3512876581.7187 nan 0.0500 -715129.5025
220 3511582447.1124 nan 0.0500 -1108134.1741
240 3511538287.1693 nan 0.0500 -1690630.1515
260 3511019438.1632 nan 0.0500 -1081168.0768
280 3509600426.0546 nan 0.0500 -1233669.8819
300 3508958682.4126 nan 0.0500 -908700.0078
320 3508916561.4736 nan 0.0500 -1895472.3395
340 3508422427.1007 nan 0.0500 -902897.9627
360 3508036650.9081 nan 0.0500 -1242793.1301
380 3507516840.0838 nan 0.0500 -600941.2440
400 3507028266.9595 nan 0.0500 -1002595.0164
420 3506158086.9521 nan 0.0500 -1149700.5685
440 3506087271.7563 nan 0.0500 -1662133.2395
460 3505580111.4742 nan 0.0500 -515455.7704
480 3504607541.5389 nan 0.0500 -1522208.2602
500 3503319184.1147 nan 0.0500 -877814.5045
520 3503732626.1958 nan 0.0500 -1962693.7066
540 3503541866.7865 nan 0.0500 -1466743.4465
560 3503789171.4488 nan 0.0500 -588760.7472
580 3503509302.1180 nan 0.0500 -941291.4937
600 3502926033.0100 nan 0.0500 -1496816.7871
620 3503334887.6129 nan 0.0500 -1097146.7055
640 3503289502.9288 nan 0.0500 -884366.0341
660 3502008162.6750 nan 0.0500 -859764.4185
680 3501509144.6590 nan 0.0500 -1735972.1907
700 3502183734.0016 nan 0.0500 -858273.6077
720 3500889370.7779 nan 0.0500 -844790.5096
740 3500602354.8769 nan 0.0500 -890355.8559
760 3500545737.2587 nan 0.0500 -784175.4028
780 3500592161.9612 nan 0.0500 -1348548.7673
800 3500185384.9358 nan 0.0500 -1469386.5386
820 3500593136.0807 nan 0.0500 -584230.4346
840 3500198068.9161 nan 0.0500 -1229585.1348
860 3500366263.2804 nan 0.0500 -1434511.5833
880 3499756761.6413 nan 0.0500 -987158.4875
900 3500179946.0761 nan 0.0500 -1664664.5974
920 3500118111.5885 nan 0.0500 -1820298.9801
940 3499741111.4182 nan 0.0500 -1578329.1021
960 3499952258.7189 nan 0.0500 -1124752.5684
980 3499772194.6729 nan 0.0500 -750924.3281
1000 3500435311.3943 nan 0.0500 -850418.1689
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3614536539.9108 nan 0.0500 4934792.3384
2 3612392059.7071 nan 0.0500 75709.5413
3 3606688237.5947 nan 0.0500 4182412.9592
4 3604823791.5248 nan 0.0500 1177163.0792
5 3601375740.3482 nan 0.0500 3505506.2199
6 3597623367.1396 nan 0.0500 -186960.4873
7 3593462657.0359 nan 0.0500 3627979.2153
8 3589829951.8583 nan 0.0500 3429328.3488
9 3587606156.9670 nan 0.0500 -334060.0065
10 3586009453.9689 nan 0.0500 59866.7876
20 3562765731.9894 nan 0.0500 1184336.3370
40 3541938664.5604 nan 0.0500 -1071823.2281
60 3530869168.8801 nan 0.0500 -976147.0647
80 3523988002.0268 nan 0.0500 -1554567.6081
100 3521225707.2171 nan 0.0500 -1008927.7529
120 3517612183.4562 nan 0.0500 -761039.6257
140 3515955424.9727 nan 0.0500 14811.3035
160 3514052994.1970 nan 0.0500 -1250632.5944
180 3512621728.4415 nan 0.0500 -1423710.5555
200 3512026558.9596 nan 0.0500 -1732689.6908
220 3511956993.2419 nan 0.0500 -1011154.9076
240 3510950441.6472 nan 0.0500 -472314.0567
260 3511226167.7856 nan 0.0500 -1236517.8760
280 3509602828.6580 nan 0.0500 -637060.9216
300 3508567503.3379 nan 0.0500 -1460045.8615
320 3508391809.7364 nan 0.0500 -1737379.9811
340 3507733922.5420 nan 0.0500 -1291262.5061
360 3507184884.7360 nan 0.0500 -1792072.3882
380 3506972685.5050 nan 0.0500 -1147933.8688
400 3506440769.3667 nan 0.0500 -802707.4820
420 3506606138.0181 nan 0.0500 -1503568.1200
440 3505934976.5602 nan 0.0500 -1344563.2156
460 3505442872.8022 nan 0.0500 -1284809.5293
480 3505424195.1273 nan 0.0500 -2207419.8787
500 3505225347.7105 nan 0.0500 -1381423.4071
520 3505032901.4339 nan 0.0500 -1708060.7651
540 3504862606.5640 nan 0.0500 -2980561.1271
560 3504406568.5197 nan 0.0500 -1978919.2628
580 3504298768.7936 nan 0.0500 -480363.7424
600 3504320095.6711 nan 0.0500 -1173537.6379
620 3503676485.9022 nan 0.0500 -1681356.9243
640 3503462087.1780 nan 0.0500 -1377221.0234
660 3503645637.5926 nan 0.0500 -1199883.5741
680 3503047629.5462 nan 0.0500 -937683.9288
700 3502881794.1603 nan 0.0500 -1221347.6238
720 3502745144.3805 nan 0.0500 -794249.2309
740 3502861350.2896 nan 0.0500 -805320.7992
760 3502637021.6697 nan 0.0500 -1043004.7418
780 3502372079.5585 nan 0.0500 -674980.5531
800 3502465027.9330 nan 0.0500 -605821.2811
820 3502304539.0238 nan 0.0500 -1179973.5319
840 3502121801.6242 nan 0.0500 -1322201.7326
860 3501859288.9381 nan 0.0500 -2069823.5085
880 3501879732.3199 nan 0.0500 -795843.3738
900 3501865814.2314 nan 0.0500 -903035.4236
920 3501867005.6947 nan 0.0500 -683595.0511
940 3502171283.3244 nan 0.0500 -1727360.3820
960 3502198347.7122 nan 0.0500 -1628428.6910
980 3502305865.7607 nan 0.0500 -2293176.8659
1000 3501877525.0921 nan 0.0500 -1123028.9714
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3613906386.2377 nan 0.0500 4936389.5510
2 3608250410.1097 nan 0.0500 4217039.9037
3 3605792240.3876 nan 0.0500 595074.2602
4 3600947459.5083 nan 0.0500 3628127.0173
5 3596991800.3061 nan 0.0500 3556469.1807
6 3593438491.0067 nan 0.0500 3174331.5772
7 3590418821.0634 nan 0.0500 2883485.8247
8 3587494846.8115 nan 0.0500 2581117.4251
9 3586607841.6691 nan 0.0500 -832148.9074
10 3584476586.1812 nan 0.0500 -26048.6930
20 3566659132.0670 nan 0.0500 -525504.3468
40 3542228858.5824 nan 0.0500 956946.1222
60 3530400927.7982 nan 0.0500 -1450124.3595
80 3525460316.4394 nan 0.0500 -304257.3934
100 3521027588.7708 nan 0.0500 533512.6930
120 3517947855.7317 nan 0.0500 -969887.6887
140 3516588448.2393 nan 0.0500 -1295355.2660
160 3515297952.0310 nan 0.0500 -755646.2386
180 3514623789.2755 nan 0.0500 -1108722.8673
200 3514091719.2469 nan 0.0500 -1090076.6661
220 3513242814.0113 nan 0.0500 -934460.9273
240 3512569109.0414 nan 0.0500 -347747.8595
260 3511370190.7998 nan 0.0500 -142203.7012
280 3511283371.1019 nan 0.0500 -1298370.4835
300 3509490062.5090 nan 0.0500 -622183.4129
320 3508827448.0090 nan 0.0500 -1542829.0840
340 3507811914.9199 nan 0.0500 -1038063.9980
360 3507252084.6925 nan 0.0500 -1261252.6904
380 3507593065.7906 nan 0.0500 -2177088.0249
400 3506607839.1110 nan 0.0500 -1061380.4324
420 3506185479.0364 nan 0.0500 -781114.9686
440 3506534666.6077 nan 0.0500 -2417237.0819
460 3505348236.8855 nan 0.0500 -962295.6544
480 3504325685.0582 nan 0.0500 -1375055.7189
500 3503870175.3754 nan 0.0500 -630556.6928
520 3503552607.9818 nan 0.0500 -2534414.8929
540 3503625494.3300 nan 0.0500 -1225228.6168
560 3503371456.5960 nan 0.0500 -664847.6784
580 3503283316.4504 nan 0.0500 -1355518.5523
600 3503396330.6675 nan 0.0500 -1882671.2080
620 3503158969.6701 nan 0.0500 -1350260.7405
640 3503110713.9232 nan 0.0500 -999095.5441
660 3502791965.7429 nan 0.0500 -783207.0684
680 3502902730.7639 nan 0.0500 -1563107.8570
700 3502913090.0800 nan 0.0500 -1415237.8945
720 3502348800.0942 nan 0.0500 -878138.7470
740 3502749826.2896 nan 0.0500 -2032543.8061
760 3502185350.0008 nan 0.0500 -1194250.6632
780 3502006007.5654 nan 0.0500 -1607301.2927
800 3501834654.4206 nan 0.0500 -2024644.4601
820 3501570097.3858 nan 0.0500 -790684.1479
840 3501664105.8006 nan 0.0500 -889425.7049
860 3501402830.9377 nan 0.0500 -1983893.5321
880 3501500141.7186 nan 0.0500 -1397871.4786
900 3501488219.2741 nan 0.0500 -1393544.4516
920 3500969818.1750 nan 0.0500 -1087013.3680
940 3500809021.1869 nan 0.0500 -1095783.3117
960 3500894746.6045 nan 0.0500 -1120845.4956
980 3500694444.4531 nan 0.0500 -962712.5375
1000 3500755969.7608 nan 0.0500 -1775363.4827
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3589261472.9158 nan 0.0500 7213798.9322
2 3559820416.3235 nan 0.0500 3297716.7188
3 3540427883.3315 nan 0.0500 6710644.2473
4 3525775484.1623 nan 0.0500 3535471.6058
5 3502621656.5188 nan 0.0500 -2657370.6041
6 3492646744.9509 nan 0.0500 1795840.7623
7 3470213936.1962 nan 0.0500 631223.9154
8 3454379178.9128 nan 0.0500 880792.2076
9 3428019411.0008 nan 0.0500 3392221.7428
10 3415486295.2341 nan 0.0500 3822627.5149
20 3289494243.7433 nan 0.0500 621296.9359
40 3118752689.5378 nan 0.0500 -2831869.8575
60 3029969611.5232 nan 0.0500 -5555400.4870
80 2957810036.2948 nan 0.0500 -260848.9590
100 2910007217.6116 nan 0.0500 -3161334.8363
120 2864819403.8659 nan 0.0500 -310639.8336
140 2836493961.1787 nan 0.0500 -576719.7465
160 2799682940.2976 nan 0.0500 -5289891.4728
180 2757268932.8733 nan 0.0500 -2594942.1261
200 2709811066.8499 nan 0.0500 -4839225.3149
220 2680490511.8062 nan 0.0500 -2806023.6533
240 2647178873.4424 nan 0.0500 -3778981.0626
260 2611484280.0283 nan 0.0500 -493423.6281
280 2581830728.3707 nan 0.0500 -2480361.8460
300 2537388209.2849 nan 0.0500 -7476228.6827
320 2507476829.5124 nan 0.0500 -3332202.1896
340 2475621283.7169 nan 0.0500 -1028816.2686
360 2450675079.2602 nan 0.0500 -3852227.6999
380 2426002155.2444 nan 0.0500 -6257802.7744
400 2387148705.2669 nan 0.0500 -5640422.5256
420 2356601875.6858 nan 0.0500 -3233745.3723
440 2324566578.7111 nan 0.0500 -6195447.7102
460 2306179239.7129 nan 0.0500 -4695016.0812
480 2278831167.5222 nan 0.0500 -3057757.8919
500 2260259586.3961 nan 0.0500 -4905799.6273
520 2239723961.1404 nan 0.0500 -3722177.5089
540 2210514951.6562 nan 0.0500 -1778759.7875
560 2175756847.1526 nan 0.0500 -3060076.2863
580 2149343123.7528 nan 0.0500 -1244169.4371
600 2129294239.3076 nan 0.0500 -1966085.3812
620 2109257555.0775 nan 0.0500 -2900440.9635
640 2094006318.1072 nan 0.0500 -1833947.7932
660 2080907658.1854 nan 0.0500 -2937742.8278
680 2052877487.3300 nan 0.0500 -1684831.0658
700 2036017868.3218 nan 0.0500 -2084993.6130
720 2011545555.6838 nan 0.0500 -1222365.4783
740 1996967622.1593 nan 0.0500 -810281.5494
760 1973691764.4431 nan 0.0500 -1421608.0184
780 1959001673.6092 nan 0.0500 -1625303.8406
800 1941297096.8940 nan 0.0500 -2341314.8855
820 1924563768.7665 nan 0.0500 -1641941.6913
840 1906031642.4978 nan 0.0500 -1856342.9919
860 1879426970.3553 nan 0.0500 -772668.6456
880 1857743544.9159 nan 0.0500 -883181.1180
900 1843321978.9032 nan 0.0500 -1010438.1515
920 1834160708.1338 nan 0.0500 -1290236.9862
940 1824161102.3513 nan 0.0500 -694886.2896
960 1809890813.3550 nan 0.0500 -1565349.2889
980 1791943779.3067 nan 0.0500 -961324.6964
1000 1779688446.9522 nan 0.0500 -1394491.9204
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3601090893.7448 nan 0.0500 9616091.6636
2 3581722350.1590 nan 0.0500 12234501.3275
3 3563398908.5926 nan 0.0500 3520152.2625
4 3539124238.2041 nan 0.0500 8492244.5099
5 3520939107.1866 nan 0.0500 2450073.2115
6 3509977634.8498 nan 0.0500 7539815.1713
7 3497044965.9305 nan 0.0500 3543586.5562
8 3469748635.3686 nan 0.0500 3332070.3064
9 3454474475.1205 nan 0.0500 1424522.5126
10 3440145351.0883 nan 0.0500 3409800.4936
20 3327093485.9758 nan 0.0500 1687500.0845
40 3229145577.8272 nan 0.0500 -3868805.3133
60 3150882988.8611 nan 0.0500 -1581536.3284
80 3097627341.4873 nan 0.0500 -2129629.7280
100 3050977099.6813 nan 0.0500 -2899970.8405
120 3007759892.5198 nan 0.0500 -3416531.3558
140 2952502818.3588 nan 0.0500 -5278289.7231
160 2927118395.8089 nan 0.0500 -7114464.5053
180 2879608488.5996 nan 0.0500 -4773466.2999
200 2860788680.1488 nan 0.0500 -3218121.2927
220 2827702838.7958 nan 0.0500 -4214947.1684
240 2788302771.8050 nan 0.0500 -5473392.9068
260 2762680763.0285 nan 0.0500 -1987000.4626
280 2717959879.9174 nan 0.0500 -3717727.8444
300 2691195005.0835 nan 0.0500 -996852.3354
320 2665949620.7231 nan 0.0500 -3674425.6267
340 2636049840.4457 nan 0.0500 -3189808.7046
360 2617211766.3674 nan 0.0500 -3688577.8020
380 2591728469.3828 nan 0.0500 -2578880.1606
400 2574691599.5820 nan 0.0500 -3789984.4314
420 2553442976.3605 nan 0.0500 -2621683.8435
440 2526265112.8192 nan 0.0500 -4081693.6876
460 2497458971.5173 nan 0.0500 -2279204.8225
480 2480986165.4612 nan 0.0500 -3966150.4878
500 2460588955.7934 nan 0.0500 -4098476.2029
520 2440003501.2184 nan 0.0500 -2527459.0496
540 2412910738.8098 nan 0.0500 -3026625.8903
560 2388252908.4164 nan 0.0500 -3422817.0231
580 2369280806.0500 nan 0.0500 -4933278.9828
600 2353861138.6306 nan 0.0500 -2436292.5708
620 2344111135.4924 nan 0.0500 -3193268.9293
640 2325835500.2462 nan 0.0500 -8891461.5727
660 2310229875.4023 nan 0.0500 -1112077.9412
680 2288279159.0505 nan 0.0500 -3486159.9418
700 2274868790.2989 nan 0.0500 -431548.3822
720 2257693919.9709 nan 0.0500 -4672022.7575
740 2245813791.9070 nan 0.0500 -2956712.9383
760 2232811515.5052 nan 0.0500 -1991202.1859
780 2213213207.8080 nan 0.0500 -2324158.2330
800 2196774532.5740 nan 0.0500 -1834470.4085
820 2165387237.8807 nan 0.0500 -1707227.8833
840 2151986049.1878 nan 0.0500 -952799.4053
860 2140247764.0535 nan 0.0500 -1281963.1578
880 2126032281.1558 nan 0.0500 -3044844.7982
900 2116120469.6398 nan 0.0500 -827509.9443
920 2101641566.4315 nan 0.0500 -1339238.2810
940 2089446377.1332 nan 0.0500 -2226437.9901
960 2079310892.6091 nan 0.0500 -2572018.8854
980 2063297361.0330 nan 0.0500 -3223296.3323
1000 2055012962.3015 nan 0.0500 -3825931.3043
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3598682151.8525 nan 0.0500 4720845.4077
2 3582649028.4548 nan 0.0500 10828425.2179
3 3569995080.7365 nan 0.0500 5128745.1593
4 3559432225.6383 nan 0.0500 4883065.9288
5 3544781084.4444 nan 0.0500 2398315.6041
6 3533641487.1079 nan 0.0500 8811023.7828
7 3521725989.0264 nan 0.0500 6913470.4064
8 3506141125.3105 nan 0.0500 2289157.9804
9 3489142168.6696 nan 0.0500 7041053.0518
10 3474801609.4858 nan 0.0500 2740259.1942
20 3393089359.0977 nan 0.0500 1497131.1717
40 3324447157.9760 nan 0.0500 -5733279.1673
60 3267844669.7826 nan 0.0500 -1023204.3647
80 3223917291.4144 nan 0.0500 -4633238.5926
100 3194244068.8718 nan 0.0500 -3527252.9745
120 3157516293.9463 nan 0.0500 -2050019.3309
140 3104097120.3987 nan 0.0500 -2192431.6651
160 3052346902.2150 nan 0.0500 -2560253.2450
180 3013001839.4590 nan 0.0500 -4472081.7468
200 2983194953.5972 nan 0.0500 -4952719.5497
220 2964178716.1036 nan 0.0500 -5875398.7138
240 2940250948.1318 nan 0.0500 -3595966.4533
260 2921860484.1169 nan 0.0500 -3473414.1409
280 2898325611.9696 nan 0.0500 -2775376.5861
300 2876813954.7004 nan 0.0500 -3002467.3817
320 2859169321.9547 nan 0.0500 -1830263.1126
340 2841402054.8182 nan 0.0500 -2118633.4495
360 2816010952.1901 nan 0.0500 -1060671.0443
380 2799591322.2722 nan 0.0500 -1640772.9406
400 2782460783.1796 nan 0.0500 -4430856.7596
420 2769927697.3114 nan 0.0500 -2225465.2192
440 2749230317.9015 nan 0.0500 -114510.0683
460 2731501109.9074 nan 0.0500 -871982.2169
480 2718138012.4709 nan 0.0500 -2510712.0689
500 2695670031.9503 nan 0.0500 -2058184.8482
520 2684206267.6270 nan 0.0500 -1161547.9387
540 2671296315.0684 nan 0.0500 -4497169.3261
560 2654369681.5861 nan 0.0500 -2781222.1278
580 2641855144.1748 nan 0.0500 -3399544.6212
600 2623600221.7106 nan 0.0500 -4262255.9481
620 2608351321.4503 nan 0.0500 -3230450.1006
640 2591520049.5887 nan 0.0500 -2825571.6618
660 2576766798.9546 nan 0.0500 -1490002.4759
680 2562470453.3866 nan 0.0500 -3994074.2825
700 2549268559.4511 nan 0.0500 -4041332.3109
720 2540581123.0196 nan 0.0500 -3036957.1665
740 2529212307.6682 nan 0.0500 -2633513.5073
760 2517155025.9616 nan 0.0500 -2012833.0399
780 2504837036.2245 nan 0.0500 -1175222.9552
800 2494525316.0719 nan 0.0500 -3113703.2680
820 2483435284.8992 nan 0.0500 -2001947.9202
840 2473208958.3465 nan 0.0500 -3768820.8568
860 2465423132.0292 nan 0.0500 -2731020.6315
880 2453195523.7678 nan 0.0500 -2433157.8780
900 2444348283.0408 nan 0.0500 -4207390.9899
920 2431585435.6654 nan 0.0500 -4738332.3142
940 2422451449.0196 nan 0.0500 -6587867.5317
960 2410683678.8384 nan 0.0500 -1330604.6317
980 2396305084.3206 nan 0.0500 -896940.4157
1000 2386157169.1662 nan 0.0500 -1221210.4489
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3588895870.0209 nan 0.0500 13722666.3463
2 3561161646.9855 nan 0.0500 8008298.2832
3 3537117238.9757 nan 0.0500 6903796.2672
4 3516748895.2192 nan 0.0500 1631291.9016
5 3499545214.2515 nan 0.0500 -2440786.2689
6 3459161835.2944 nan 0.0500 1437490.8796
7 3402072964.1805 nan 0.0500 14258897.5955
8 3383001049.7167 nan 0.0500 4393855.6053
9 3366823243.2268 nan 0.0500 782017.3540
10 3331086942.0144 nan 0.0500 -4344618.1342
20 3117604688.5894 nan 0.0500 -1059744.1529
40 2879753143.5415 nan 0.0500 -3579455.7380
60 2746335034.0690 nan 0.0500 -1205316.5761
80 2630762565.6928 nan 0.0500 -2777591.9793
100 2490072260.9363 nan 0.0500 -882408.5354
120 2386994453.8230 nan 0.0500 -3029040.4035
140 2295608626.9973 nan 0.0500 -3976705.7389
160 2231816628.5541 nan 0.0500 -8760536.2989
180 2172676512.3531 nan 0.0500 -7687068.4864
200 2123338505.9727 nan 0.0500 -3003048.4905
220 2054906055.1287 nan 0.0500 -4145520.8206
240 2012204885.8526 nan 0.0500 -3107435.7907
260 1966468706.8037 nan 0.0500 -6098704.0675
280 1935424809.4109 nan 0.0500 -2324000.8349
300 1898099599.1886 nan 0.0500 -6497662.4365
320 1862719875.2949 nan 0.0500 -5310944.4419
340 1822799864.4532 nan 0.0500 -1228619.2734
360 1787812691.4289 nan 0.0500 -4253840.5919
380 1745817515.9721 nan 0.0500 -4635615.3622
400 1694551101.3534 nan 0.0500 -971644.8813
420 1662403058.8951 nan 0.0500 -10556328.1734
440 1629999799.6061 nan 0.0500 -3021715.9682
460 1598657201.7851 nan 0.0500 -4566686.4318
480 1566516523.4074 nan 0.0500 -4092014.6839
500 1543055136.6698 nan 0.0500 -3376400.2012
520 1515905996.3353 nan 0.0500 -6887603.2314
540 1487783349.9673 nan 0.0500 -4856872.4903
560 1470010893.7691 nan 0.0500 -981719.1055
580 1450597448.5171 nan 0.0500 -2445446.4763
600 1426687862.7646 nan 0.0500 -6663696.0079
620 1397343270.7518 nan 0.0500 -2943883.6807
640 1374414044.1547 nan 0.0500 -1421903.7000
660 1351997236.5690 nan 0.0500 -9435594.8184
680 1323267299.8338 nan 0.0500 -3595520.6768
700 1301222255.5727 nan 0.0500 -1321667.3943
720 1280220793.0580 nan 0.0500 -1199582.6336
740 1262970083.5435 nan 0.0500 -1342165.9587
760 1244308697.4554 nan 0.0500 -2961497.6782
780 1226321388.4465 nan 0.0500 -3749009.9899
800 1207761553.4334 nan 0.0500 -3934898.5488
820 1191068662.6882 nan 0.0500 -6237790.3319
840 1169863362.2502 nan 0.0500 -2078115.3784
860 1151655692.4656 nan 0.0500 -2250135.3100
880 1134361106.3813 nan 0.0500 -1482494.6438
900 1117989093.7954 nan 0.0500 -2714654.7373
920 1101481645.4305 nan 0.0500 -1398145.6433
940 1089711517.3987 nan 0.0500 -1562427.5680
960 1077165379.9452 nan 0.0500 -3816163.2419
980 1061613908.7227 nan 0.0500 -1183073.4825
1000 1048415985.8483 nan 0.0500 -2373576.2208
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3576730303.0909 nan 0.0500 11744461.4750
2 3550934365.4888 nan 0.0500 7914709.3810
3 3521003449.4568 nan 0.0500 1629196.8148
4 3504300662.0671 nan 0.0500 10726869.7664
5 3487214331.4670 nan 0.0500 2625429.4536
6 3461382065.2215 nan 0.0500 -2225124.7513
7 3448958003.0998 nan 0.0500 678709.8903
8 3437769261.6144 nan 0.0500 2351029.9969
9 3404800879.6017 nan 0.0500 1119525.1735
10 3391028050.8669 nan 0.0500 1512013.2602
20 3251260328.4432 nan 0.0500 -1995186.9292
40 3060539626.9767 nan 0.0500 -12669036.8015
60 2919171197.3830 nan 0.0500 -9908183.2711
80 2805614146.2868 nan 0.0500 25760.4266
100 2746191375.5063 nan 0.0500 -3593544.4721
120 2650427094.9908 nan 0.0500 -8644710.7545
140 2573591118.9284 nan 0.0500 -4648793.2750
160 2525244370.4506 nan 0.0500 -10936538.6245
180 2464553915.4353 nan 0.0500 -3293033.6289
200 2411801532.0377 nan 0.0500 -7680465.5830
220 2346952297.3860 nan 0.0500 -10710484.6336
240 2313264080.5090 nan 0.0500 -5056040.0809
260 2257047277.8903 nan 0.0500 -7409336.1054
280 2221092339.2583 nan 0.0500 -5225859.1205
300 2180332215.5949 nan 0.0500 -2222452.7462
320 2149387731.5648 nan 0.0500 -2210377.1322
340 2103718126.0898 nan 0.0500 -7012512.1763
360 2071887007.4605 nan 0.0500 -2273464.2141
380 2035545383.8625 nan 0.0500 -3174063.4575
400 2000901755.1395 nan 0.0500 -5756383.3212
420 1969076745.4997 nan 0.0500 -6995123.9529
440 1938418180.2974 nan 0.0500 -4624516.9604
460 1902148331.2191 nan 0.0500 -4691239.6371
480 1872132131.5645 nan 0.0500 -1018272.8519
500 1851953014.0860 nan 0.0500 -2945289.0311
520 1824781799.3121 nan 0.0500 -3028726.3185
540 1800460151.3651 nan 0.0500 -3101898.9109
560 1760099591.6271 nan 0.0500 -2572172.7780
580 1737616744.5394 nan 0.0500 -1725400.6801
600 1713858287.0265 nan 0.0500 -4975824.3972
620 1689237238.6709 nan 0.0500 -4253892.7314
640 1659747348.8970 nan 0.0500 -3072979.4082
660 1639240969.9985 nan 0.0500 -3746438.8055
680 1620009796.0414 nan 0.0500 -3092248.1071
700 1599994824.4920 nan 0.0500 -5819320.7799
720 1576207625.7353 nan 0.0500 -1941028.4466
740 1556792838.9809 nan 0.0500 -3632240.1725
760 1541409599.1981 nan 0.0500 -2148806.2142
780 1523746544.2849 nan 0.0500 -1515288.9179
800 1503023772.7025 nan 0.0500 -3558676.6822
820 1487472598.6044 nan 0.0500 -6273597.6842
840 1468388638.1087 nan 0.0500 -2021201.8000
860 1454608585.4674 nan 0.0500 -1460754.8680
880 1439611329.3052 nan 0.0500 -3577151.2287
900 1423333780.7334 nan 0.0500 -4227762.3119
920 1405425069.4786 nan 0.0500 -2788833.2845
940 1392158701.4532 nan 0.0500 -1074362.1982
960 1378446650.6422 nan 0.0500 -1255128.1865
980 1361852676.4936 nan 0.0500 -2180645.9504
1000 1346652712.4750 nan 0.0500 -1062124.3343
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3601101155.3065 nan 0.0500 5245895.5367
2 3580619640.6419 nan 0.0500 7284862.5523
3 3555768488.5838 nan 0.0500 7164635.3248
4 3533931919.1588 nan 0.0500 3480417.6463
5 3509945950.8300 nan 0.0500 6322645.9216
6 3498144050.0818 nan 0.0500 6515038.9978
7 3486306822.9829 nan 0.0500 5520346.4425
8 3465685649.7768 nan 0.0500 1730096.5165
9 3456082133.4879 nan 0.0500 2734393.4760
10 3442468747.1855 nan 0.0500 -1171020.7741
20 3323247756.0500 nan 0.0500 -1732918.5214
40 3180254868.0590 nan 0.0500 -2091772.3757
60 3105665699.5802 nan 0.0500 -6823625.0977
80 3029944413.8932 nan 0.0500 -4449784.2526
100 2964574305.7103 nan 0.0500 -8820526.7293
120 2905622956.6657 nan 0.0500 -12891835.0347
140 2860870774.1939 nan 0.0500 -5784614.8361
160 2807342437.1127 nan 0.0500 -4557680.9410
180 2756520141.5150 nan 0.0500 -5815362.4304
200 2711960590.7309 nan 0.0500 -6119177.7029
220 2674680681.1069 nan 0.0500 -3254983.7033
240 2628070875.5654 nan 0.0500 -3838116.3370
260 2600426361.1218 nan 0.0500 -3863200.5302
280 2575346986.5877 nan 0.0500 -4487553.5771
300 2540057247.3618 nan 0.0500 -3698575.6084
320 2504697164.8798 nan 0.0500 -2972304.5260
340 2469331768.6876 nan 0.0500 -8214020.0185
360 2443583059.9497 nan 0.0500 -2874686.5625
380 2416090309.0947 nan 0.0500 -3841042.4555
400 2392124685.0766 nan 0.0500 -6024966.4098
420 2364412477.1901 nan 0.0500 -2245444.4519
440 2332705430.6244 nan 0.0500 -4674588.4801
460 2303160545.7733 nan 0.0500 -3834455.8989
480 2273604331.2423 nan 0.0500 -2634265.7669
500 2251034478.7873 nan 0.0500 -3921562.2678
520 2223584074.6998 nan 0.0500 -2346496.7317
540 2196032941.3692 nan 0.0500 -5286077.1368
560 2171469147.4827 nan 0.0500 -4994459.3800
580 2143782649.4034 nan 0.0500 -6411838.5612
600 2119701059.6317 nan 0.0500 -1227186.0280
620 2101485758.6630 nan 0.0500 -3205930.2138
640 2080836153.7406 nan 0.0500 -4636856.8287
660 2057911752.1057 nan 0.0500 -7030078.7608
680 2039248111.0060 nan 0.0500 -2624649.2206
700 2016037884.6570 nan 0.0500 -5544985.6605
720 2000043271.4005 nan 0.0500 -2506990.2201
740 1975889877.8255 nan 0.0500 -409869.9206
760 1958431707.7760 nan 0.0500 -3721795.6885
780 1942949211.0700 nan 0.0500 -1973137.0851
800 1923759341.4201 nan 0.0500 -2346756.6816
820 1901674369.4072 nan 0.0500 -1823672.4594
840 1882768778.7232 nan 0.0500 -4133336.3141
860 1862434715.1924 nan 0.0500 -2246323.4858
880 1844300973.1623 nan 0.0500 -4356629.0210
900 1825470997.8961 nan 0.0500 -2408812.0216
920 1809654282.2983 nan 0.0500 -1878348.8980
940 1795026289.5717 nan 0.0500 -2004168.7053
960 1775674561.7234 nan 0.0500 -3696583.1610
980 1758273499.7923 nan 0.0500 -1632229.3141
1000 1743090046.9662 nan 0.0500 -2368214.1601
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3608021866.7704 nan 0.1000 9972815.4662
2 3599316279.1341 nan 0.1000 7783153.0383
3 3593122986.2436 nan 0.1000 6328057.9229
4 3588713036.7941 nan 0.1000 1628656.6023
5 3581998208.2485 nan 0.1000 3835125.7596
6 3575464550.3374 nan 0.1000 -2201422.0994
7 3574078461.8285 nan 0.1000 -1730455.3031
8 3569100316.7593 nan 0.1000 3372239.8321
9 3565077961.6542 nan 0.1000 3687803.9916
10 3561631958.5129 nan 0.1000 2101028.1313
20 3538548674.1581 nan 0.1000 -2141408.9670
40 3524808628.6005 nan 0.1000 -3961756.6049
60 3521433968.8277 nan 0.1000 -2132802.1776
80 3514227932.6476 nan 0.1000 -2554688.1127
100 3511397649.3903 nan 0.1000 -1498193.7299
120 3509323393.0376 nan 0.1000 -3162107.8338
140 3506349967.6983 nan 0.1000 -2078608.8382
160 3505218600.8078 nan 0.1000 -2086215.8386
180 3505653876.6807 nan 0.1000 -3084494.9892
200 3504490609.3655 nan 0.1000 -2416058.1355
220 3504856384.4045 nan 0.1000 -2039497.4260
240 3504642086.8266 nan 0.1000 -2792556.4338
260 3504738483.2796 nan 0.1000 -2046360.3045
280 3503655622.0266 nan 0.1000 -1919829.5796
300 3502167564.1572 nan 0.1000 -2488791.4625
320 3502206948.5458 nan 0.1000 -2226451.2160
340 3501089667.3065 nan 0.1000 -897131.7102
360 3501083381.5755 nan 0.1000 -1783956.7658
380 3501512243.8808 nan 0.1000 -3531916.7021
400 3500874195.0621 nan 0.1000 -1292949.5804
420 3500874516.0122 nan 0.1000 -1834387.1172
440 3500172644.1207 nan 0.1000 -2193708.8020
460 3500474759.0547 nan 0.1000 -1688280.5381
480 3499300950.5432 nan 0.1000 -1398928.2214
500 3498540956.5048 nan 0.1000 -1138067.1733
520 3499556724.6873 nan 0.1000 -3504896.4108
540 3498754606.9843 nan 0.1000 -2821925.4370
560 3499147665.4212 nan 0.1000 -2943915.5131
580 3498733396.1180 nan 0.1000 -2667362.9835
600 3499293948.7867 nan 0.1000 -914145.0236
620 3499437125.9213 nan 0.1000 -1657750.8404
640 3499703937.0894 nan 0.1000 -5654552.2290
660 3499019479.9483 nan 0.1000 -2273030.6261
680 3498027172.1742 nan 0.1000 -1784765.2504
700 3498351769.6283 nan 0.1000 -1875830.6943
720 3498401988.7913 nan 0.1000 -3667454.0997
740 3497106051.8320 nan 0.1000 -1609583.6230
760 3496877446.0696 nan 0.1000 -1961799.8479
780 3497675737.0270 nan 0.1000 -3246102.2569
800 3497515429.9636 nan 0.1000 -1605895.3167
820 3499600161.7965 nan 0.1000 -1201120.6349
840 3497531321.2205 nan 0.1000 -1166855.8706
860 3496108546.8755 nan 0.1000 -1158192.5097
880 3496407690.6716 nan 0.1000 -1206411.7767
900 3496841319.8473 nan 0.1000 -3506128.9188
920 3496270865.7172 nan 0.1000 -1940583.7780
940 3495677545.8979 nan 0.1000 -3909696.7850
960 3496859274.0296 nan 0.1000 -2621554.8385
980 3496318110.4211 nan 0.1000 -1691845.5736
1000 3496079456.6080 nan 0.1000 -2073390.8464
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3608620926.6531 nan 0.1000 9976053.1999
2 3600857808.6957 nan 0.1000 8125763.4847
3 3595641569.2655 nan 0.1000 6266024.1588
4 3591005428.8424 nan 0.1000 1475253.1427
5 3583836665.0333 nan 0.1000 4687448.2933
6 3579720647.7360 nan 0.1000 2198449.3347
7 3576133444.3547 nan 0.1000 1344226.6129
8 3572338532.9013 nan 0.1000 -169148.5073
9 3569470095.5865 nan 0.1000 -2169699.3071
10 3567952559.7311 nan 0.1000 -1926238.9102
20 3542278536.7168 nan 0.1000 -3852771.2791
40 3525977809.8640 nan 0.1000 -707125.3681
60 3519172485.1325 nan 0.1000 -2687442.3802
80 3515797190.8789 nan 0.1000 -2682069.8118
100 3511876063.3979 nan 0.1000 -1014858.7689
120 3510625361.7982 nan 0.1000 -4870614.3461
140 3509853735.7742 nan 0.1000 -2910107.8267
160 3506609985.6275 nan 0.1000 -555918.9884
180 3506887130.2167 nan 0.1000 -2958721.0174
200 3507044760.3601 nan 0.1000 -1320682.8518
220 3505028252.3016 nan 0.1000 -3875068.7707
240 3504980661.1004 nan 0.1000 -1771311.0501
260 3504957906.0548 nan 0.1000 -1100762.8429
280 3504603545.6275 nan 0.1000 -1784271.6044
300 3503931681.7988 nan 0.1000 -3421982.1272
320 3503524903.5393 nan 0.1000 -1880610.2305
340 3504288835.0473 nan 0.1000 -2254659.7158
360 3501828457.1709 nan 0.1000 -2474175.9592
380 3501827917.5859 nan 0.1000 -3451081.4070
400 3501984805.3002 nan 0.1000 -1480982.6537
420 3501455114.8070 nan 0.1000 -4003155.2784
440 3501667753.4951 nan 0.1000 -2244529.9881
460 3500429155.0372 nan 0.1000 -3524600.6174
480 3499860274.7491 nan 0.1000 -3035574.4973
500 3499786255.4520 nan 0.1000 -3173516.8649
520 3499258282.4102 nan 0.1000 -2181685.1242
540 3499200746.9957 nan 0.1000 -2301136.9334
560 3498963996.7060 nan 0.1000 -2248311.8623
580 3498940134.1021 nan 0.1000 -2614495.9132
600 3499485010.1602 nan 0.1000 -2806770.2386
620 3498600999.3336 nan 0.1000 -2066833.1309
640 3499008905.0144 nan 0.1000 -2122346.0871
660 3499114527.4743 nan 0.1000 -2507141.4779
680 3498303690.4625 nan 0.1000 -1693148.9020
700 3497812652.1089 nan 0.1000 -2224451.4356
720 3497761377.5500 nan 0.1000 -2295237.7018
740 3497753865.8637 nan 0.1000 -3339287.8061
760 3497207426.5304 nan 0.1000 -2414850.4431
780 3497155935.9450 nan 0.1000 -2567808.2967
800 3496581037.3228 nan 0.1000 -1699590.3844
820 3497219319.2436 nan 0.1000 -993979.0809
840 3496849903.6172 nan 0.1000 -1659289.8498
860 3495884385.5006 nan 0.1000 -2636033.1202
880 3496773542.6466 nan 0.1000 -4266276.0095
900 3496170120.8002 nan 0.1000 -3137594.7787
920 3495886813.3560 nan 0.1000 -2073262.4478
940 3495820357.8817 nan 0.1000 -1934077.4346
960 3496833993.8407 nan 0.1000 -1884845.6372
980 3496123478.2309 nan 0.1000 -1806977.8492
1000 3496443166.8262 nan 0.1000 -1620744.5829
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3612838665.3046 nan 0.1000 1145902.2803
2 3602706414.6128 nan 0.1000 9751434.2486
3 3596370729.8941 nan 0.1000 7291454.1165
4 3589366577.8286 nan 0.1000 6739364.3156
5 3583795860.7577 nan 0.1000 5443688.9408
6 3577428931.3694 nan 0.1000 -2601724.9065
7 3574730714.8441 nan 0.1000 687387.0283
8 3569719777.9249 nan 0.1000 3460687.2655
9 3566343338.1841 nan 0.1000 1793321.3837
10 3563877315.4848 nan 0.1000 -1551205.5334
20 3540910811.8564 nan 0.1000 -1116160.4943
40 3525298935.2600 nan 0.1000 -1326697.7346
60 3517811297.9760 nan 0.1000 -1822892.7748
80 3514980655.3251 nan 0.1000 -2718006.5543
100 3512371543.9785 nan 0.1000 -1630350.4066
120 3509299176.0018 nan 0.1000 -1496325.0254
140 3509056925.0876 nan 0.1000 -2800255.7126
160 3508106653.1114 nan 0.1000 -329689.3449
180 3507908979.9095 nan 0.1000 -1891855.6417
200 3506434774.8486 nan 0.1000 -2066857.9973
220 3503838755.3387 nan 0.1000 -4028013.1008
240 3504295176.3456 nan 0.1000 -2100703.3302
260 3504267025.2685 nan 0.1000 -2192900.7271
280 3504322475.7713 nan 0.1000 -1012899.5718
300 3503846385.8522 nan 0.1000 -3675171.0169
320 3503107398.8477 nan 0.1000 -2675690.7697
340 3502428114.0228 nan 0.1000 -927789.7251
360 3502444487.7034 nan 0.1000 -1750334.6973
380 3502637674.6221 nan 0.1000 -1802220.5519
400 3502912178.2226 nan 0.1000 -2098767.2652
420 3502400117.8554 nan 0.1000 -1604729.6614
440 3501422427.2302 nan 0.1000 -2647799.8599
460 3502134512.5096 nan 0.1000 -3606850.7561
480 3502054623.6482 nan 0.1000 -2411949.2207
500 3500930341.7486 nan 0.1000 -2050483.8749
520 3500482773.8199 nan 0.1000 -2817798.4617
540 3500535414.7890 nan 0.1000 -2338375.7528
560 3500047048.0813 nan 0.1000 -3459252.9123
580 3500450757.5153 nan 0.1000 -3588059.5332
600 3500074388.7890 nan 0.1000 -2082989.5028
620 3500083342.8154 nan 0.1000 -870383.5723
640 3500523765.5481 nan 0.1000 -1398181.9621
660 3498989420.1250 nan 0.1000 -2659921.6954
680 3498512902.5173 nan 0.1000 -2434414.3564
700 3499344595.3067 nan 0.1000 -3790366.0675
720 3498500437.9073 nan 0.1000 -2774154.8780
740 3497937935.1663 nan 0.1000 -3522822.0059
760 3497107645.4084 nan 0.1000 -2518530.3686
780 3496855453.8843 nan 0.1000 -1904689.2527
800 3497265500.8301 nan 0.1000 -2062122.7404
820 3496441684.5021 nan 0.1000 -1435329.6594
840 3496634223.7286 nan 0.1000 -1428697.8783
860 3497312688.9186 nan 0.1000 -2591449.5687
880 3496518807.8964 nan 0.1000 -4137432.5261
900 3496702513.6255 nan 0.1000 -3295991.2173
920 3495961612.6563 nan 0.1000 -2016629.9895
940 3496101876.2955 nan 0.1000 -1060684.7074
960 3496200584.4449 nan 0.1000 -1596462.4188
980 3496210037.3657 nan 0.1000 -2193911.2018
1000 3495668001.1719 nan 0.1000 -2377152.3379
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3573850828.9386 nan 0.1000 21132818.7711
2 3535597039.8134 nan 0.1000 13247910.1355
3 3479463520.2388 nan 0.1000 11614637.8279
4 3455589395.3405 nan 0.1000 1578595.9051
5 3428642063.0433 nan 0.1000 1822328.0118
6 3393498026.4878 nan 0.1000 -12878387.7208
7 3371481018.2701 nan 0.1000 705097.6237
8 3354083088.0424 nan 0.1000 879716.8020
9 3340449482.7119 nan 0.1000 -4853257.3292
10 3321542803.9269 nan 0.1000 -6083106.9017
20 3148135398.3270 nan 0.1000 -8251186.4506
40 3029783587.7516 nan 0.1000 -10140092.1755
60 2899690874.2382 nan 0.1000 -11669671.9365
80 2781464482.1385 nan 0.1000 -8480985.3082
100 2660991937.0683 nan 0.1000 3093226.0858
120 2588789318.8104 nan 0.1000 -6623848.7772
140 2528027370.1042 nan 0.1000 -8421143.0166
160 2440813957.0565 nan 0.1000 -9874960.8502
180 2357735186.4878 nan 0.1000 -3811668.5357
200 2301787446.2028 nan 0.1000 -5398588.6607
220 2263373944.9530 nan 0.1000 -6945092.1592
240 2204898647.1826 nan 0.1000 -5750144.9721
260 2158293482.1331 nan 0.1000 -3846394.9218
280 2124593322.1595 nan 0.1000 -3046766.5904
300 2093957332.5806 nan 0.1000 -5795995.0491
320 2052374214.6339 nan 0.1000 -2839931.7285
340 1994568024.8724 nan 0.1000 -3814601.1331
360 1945214374.0874 nan 0.1000 -1229168.7054
380 1916050789.0123 nan 0.1000 -2644422.1401
400 1864339544.2138 nan 0.1000 -1393806.9580
420 1822869914.8955 nan 0.1000 -5142265.0716
440 1788531856.7909 nan 0.1000 -3218848.3697
460 1762894526.3166 nan 0.1000 -4436735.2314
480 1731392271.3415 nan 0.1000 -3525224.0546
500 1684276223.6181 nan 0.1000 -920950.3717
520 1663225482.3886 nan 0.1000 -6154899.4913
540 1639029119.0732 nan 0.1000 -2461136.2471
560 1620063391.9493 nan 0.1000 -3138745.3178
580 1595950873.9274 nan 0.1000 -3678013.9393
600 1573631597.6455 nan 0.1000 -2410493.0764
620 1553196472.6477 nan 0.1000 -1819270.7864
640 1534759714.4103 nan 0.1000 -3300692.2727
660 1499766312.9390 nan 0.1000 -379363.6908
680 1476402534.6917 nan 0.1000 -3915038.9863
700 1455262310.9571 nan 0.1000 -4077228.2318
720 1434231417.4911 nan 0.1000 -9788511.4105
740 1419247426.6162 nan 0.1000 -8492638.9124
760 1398644417.5906 nan 0.1000 -3189250.4583
780 1385634598.9739 nan 0.1000 -2489775.4129
800 1365212782.3834 nan 0.1000 -3010423.9651
820 1349514209.2617 nan 0.1000 -1154871.8917
840 1329045177.3210 nan 0.1000 -3919203.8543
860 1313245048.9921 nan 0.1000 -2106338.7568
880 1295385976.1091 nan 0.1000 -2923857.6250
900 1282861145.3580 nan 0.1000 -947925.4306
920 1265742033.6376 nan 0.1000 -4729879.8677
940 1257462937.0052 nan 0.1000 -2393322.7252
960 1234549684.1377 nan 0.1000 -2280249.4498
980 1224144422.8711 nan 0.1000 -1367527.6022
1000 1207117086.2001 nan 0.1000 -1674494.8946
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3568265123.3093 nan 0.1000 21585110.4600
2 3532692847.3065 nan 0.1000 -4609449.6689
3 3509418845.2990 nan 0.1000 2343693.3320
4 3464560032.6392 nan 0.1000 921223.5931
5 3449768171.4982 nan 0.1000 3871034.1584
6 3423263194.1151 nan 0.1000 -3078746.1043
7 3392377888.5105 nan 0.1000 3288907.4285
8 3364311833.2539 nan 0.1000 -3511198.6512
9 3334429208.7464 nan 0.1000 -552601.3146
10 3313647294.7389 nan 0.1000 -544553.2307
20 3235095771.7099 nan 0.1000 -9743685.1955
40 3083930722.1164 nan 0.1000 -13063809.2601
60 3024871745.6482 nan 0.1000 -21801158.8215
80 2928805482.3204 nan 0.1000 -79971.0251
100 2862094326.1287 nan 0.1000 -6924497.5477
120 2762484792.9325 nan 0.1000 -10736156.0360
140 2717413622.7748 nan 0.1000 -6337797.0709
160 2661904038.1944 nan 0.1000 -2068725.9074
180 2595719500.4571 nan 0.1000 -7304307.9367
200 2557424839.1850 nan 0.1000 -7462921.6459
220 2513068441.9086 nan 0.1000 -3811901.5874
240 2477336118.5691 nan 0.1000 -3195098.0018
260 2432107304.8475 nan 0.1000 -5271763.0490
280 2406393914.9613 nan 0.1000 -7694731.5992
300 2374327752.1211 nan 0.1000 -4737644.7026
320 2334194980.0213 nan 0.1000 -5370679.2215
340 2299124411.2453 nan 0.1000 -3649966.7068
360 2261729774.4084 nan 0.1000 -1473658.4823
380 2234442406.2664 nan 0.1000 -2659449.2600
400 2207082920.2661 nan 0.1000 -3904756.5291
420 2177467371.8614 nan 0.1000 -2601178.6637
440 2147601833.1174 nan 0.1000 -4050187.7915
460 2111071614.9233 nan 0.1000 -5207044.7826
480 2079753780.4004 nan 0.1000 -2740508.4303
500 2063259492.6310 nan 0.1000 -2891961.9086
520 2039568213.1715 nan 0.1000 -2534452.3425
540 2011025009.7722 nan 0.1000 -4061636.3691
560 1978948684.5787 nan 0.1000 -977380.1130
580 1959617962.6851 nan 0.1000 -14623274.0509
600 1926340239.7382 nan 0.1000 -2078181.6036
620 1898623429.7024 nan 0.1000 -3069989.6049
640 1878021553.3859 nan 0.1000 -2138658.7088
660 1865499690.6899 nan 0.1000 -8467799.1869
680 1849310593.3146 nan 0.1000 -3341502.3409
700 1825759757.2011 nan 0.1000 -1421835.4144
720 1805129081.3679 nan 0.1000 -1244312.9870
740 1787695677.8943 nan 0.1000 -2868380.7986
760 1769466316.0135 nan 0.1000 -2815609.6083
780 1754027117.4182 nan 0.1000 -3538944.2021
800 1736058667.5788 nan 0.1000 -4023388.0375
820 1710586970.8387 nan 0.1000 -1181586.5430
840 1682721182.0558 nan 0.1000 -2434098.4076
860 1661739656.9135 nan 0.1000 -3525497.7824
880 1641499775.4917 nan 0.1000 -5450705.7985
900 1621597797.7327 nan 0.1000 -4424909.1734
920 1606136566.2052 nan 0.1000 -929513.5977
940 1592016106.0180 nan 0.1000 -1392571.1583
960 1574064457.2006 nan 0.1000 -3589223.0126
980 1551910736.9694 nan 0.1000 -3760093.4061
1000 1536783905.8416 nan 0.1000 -3825313.6294
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3581360094.7040 nan 0.1000 15597050.6279
2 3560751737.4142 nan 0.1000 7329512.9368
3 3519837572.3282 nan 0.1000 7582371.5644
4 3494945044.5460 nan 0.1000 3839731.3705
5 3468528735.1370 nan 0.1000 -1757896.4332
6 3445000666.2229 nan 0.1000 3096876.8260
7 3436120373.7977 nan 0.1000 -2867968.4230
8 3420550405.9105 nan 0.1000 -5136943.2659
9 3405134452.6142 nan 0.1000 -538775.9107
10 3393426700.4837 nan 0.1000 -10189658.0112
20 3314183099.4910 nan 0.1000 -5093933.4167
40 3239529547.8900 nan 0.1000 -11467501.9781
60 3158762680.9367 nan 0.1000 -12292703.1294
80 3093695033.2228 nan 0.1000 -12230026.0091
100 3048943011.4950 nan 0.1000 -5893088.0869
120 3002690638.1902 nan 0.1000 -6825826.5471
140 2960368136.5574 nan 0.1000 -14777938.1794
160 2914207633.5293 nan 0.1000 -10410199.1230
180 2878155355.5085 nan 0.1000 -4961567.3710
200 2852030657.6541 nan 0.1000 -4778804.4686
220 2818098382.2018 nan 0.1000 -5070399.4501
240 2792585087.2923 nan 0.1000 -4988450.0195
260 2738129858.9883 nan 0.1000 -5434210.7041
280 2701103806.0779 nan 0.1000 -2850193.7169
300 2677357484.0560 nan 0.1000 -6482884.7200
320 2650529936.7581 nan 0.1000 -1728774.9818
340 2626477669.6477 nan 0.1000 -4288840.1226
360 2606849395.4836 nan 0.1000 -8140086.3156
380 2581949740.3917 nan 0.1000 -7425573.6168
400 2560599316.8595 nan 0.1000 -5145197.5756
420 2536418714.5880 nan 0.1000 -1155540.5713
440 2520178412.0417 nan 0.1000 -942334.0999
460 2494057601.4304 nan 0.1000 -4259746.9262
480 2473701153.2035 nan 0.1000 -5318360.7862
500 2430381722.7383 nan 0.1000 -3210813.6458
520 2417180232.1455 nan 0.1000 -4699279.1643
540 2392166840.3663 nan 0.1000 -6223083.1782
560 2373607231.7114 nan 0.1000 -3008331.0241
580 2346514115.3769 nan 0.1000 -5469103.6829
600 2323851326.9741 nan 0.1000 -4010474.6025
620 2300280738.1410 nan 0.1000 -2529514.4105
640 2282974258.4769 nan 0.1000 -3596284.8526
660 2261258552.5723 nan 0.1000 -1531925.0997
680 2247633830.5035 nan 0.1000 -12110574.7970
700 2230549567.4086 nan 0.1000 -4469553.5792
720 2216863933.6408 nan 0.1000 -8789149.5206
740 2204018095.1826 nan 0.1000 -2457096.6792
760 2189001074.8675 nan 0.1000 -6539034.9072
780 2165770198.3923 nan 0.1000 -11616255.6387
800 2150137985.9870 nan 0.1000 -6988364.7973
820 2134301946.9085 nan 0.1000 -6584604.8311
840 2118942966.2490 nan 0.1000 -4523704.1845
860 2099012088.7515 nan 0.1000 -3177451.0074
880 2075580598.9166 nan 0.1000 -3798030.0999
900 2063087183.9425 nan 0.1000 -3845505.4214
920 2045067676.4904 nan 0.1000 -4984084.6530
940 2026111510.4090 nan 0.1000 -4583605.2328
960 2007243908.9134 nan 0.1000 -5124021.9420
980 1994956704.5935 nan 0.1000 -3883861.0677
1000 1979087862.0933 nan 0.1000 -4710842.3128
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3527537455.2054 nan 0.1000 1656652.3461
2 3492169642.1140 nan 0.1000 6151393.1637
3 3429481544.7526 nan 0.1000 -9282942.0899
4 3366984371.3285 nan 0.1000 5798715.4382
5 3341246142.5645 nan 0.1000 85575.8206
6 3312738422.7379 nan 0.1000 1178615.4603
7 3254185304.3736 nan 0.1000 -39333848.0362
8 3219622470.9016 nan 0.1000 -23245350.2837
9 3176756218.3383 nan 0.1000 687160.7633
10 3154268657.7278 nan 0.1000 -2262945.2793
20 2908313162.2550 nan 0.1000 -26718684.6958
40 2618958293.3858 nan 0.1000 -13671632.8070
60 2456341937.0692 nan 0.1000 -7794729.6365
80 2287979423.2493 nan 0.1000 -21500077.6054
100 2156919293.7165 nan 0.1000 -6686331.3552
120 2017283811.6334 nan 0.1000 -9132608.9599
140 1941028541.2545 nan 0.1000 -3778133.0805
160 1842664635.7874 nan 0.1000 -7993136.9567
180 1774645710.2361 nan 0.1000 -4132616.3953
200 1701890722.7507 nan 0.1000 -16382779.1492
220 1632520864.2507 nan 0.1000 -4953741.0510
240 1584793948.0677 nan 0.1000 -4780838.2545
260 1523609136.6310 nan 0.1000 -5159327.2229
280 1470581437.9497 nan 0.1000 -3326444.9215
300 1421538501.3683 nan 0.1000 -3986813.4898
320 1379331718.8801 nan 0.1000 -3607793.5095
340 1337937595.3176 nan 0.1000 -6920570.7797
360 1302297348.6521 nan 0.1000 -3838019.3016
380 1246852387.7419 nan 0.1000 -2424729.2446
400 1222102335.1978 nan 0.1000 -6498722.7457
420 1179245647.6254 nan 0.1000 -7659601.1894
440 1143176667.0852 nan 0.1000 -4480777.6391
460 1112402222.7189 nan 0.1000 -10010835.4978
480 1082430030.1395 nan 0.1000 -4415996.1707
500 1057849566.6571 nan 0.1000 -2777651.2992
520 1032578911.4430 nan 0.1000 -4717188.6187
540 1005030013.6926 nan 0.1000 -6884555.2560
560 975566574.0078 nan 0.1000 -252288.0392
580 953482553.2177 nan 0.1000 -2247595.2255
600 930452871.0190 nan 0.1000 -3111605.2695
620 906987720.2152 nan 0.1000 -1743490.6030
640 888831056.8275 nan 0.1000 -2321899.3659
660 869743556.4385 nan 0.1000 -2959723.2768
680 847894551.8338 nan 0.1000 -6661477.4124
700 830464952.1790 nan 0.1000 -2475289.6224
720 815808321.1035 nan 0.1000 -1523478.7878
740 797943944.3242 nan 0.1000 -4442591.0405
760 781772143.6878 nan 0.1000 -990421.4047
780 763745885.9952 nan 0.1000 -2372262.6687
800 743122195.4789 nan 0.1000 -2306118.5994
820 726174151.5648 nan 0.1000 -1779848.9093
840 706861069.1263 nan 0.1000 -2318146.7046
860 693545776.6997 nan 0.1000 -1181616.7294
880 680325986.0544 nan 0.1000 -2145647.9056
900 659536427.0418 nan 0.1000 -4168459.8894
920 644135455.5674 nan 0.1000 -1736055.3539
940 629909340.3905 nan 0.1000 -2585867.7296
960 618892404.2894 nan 0.1000 -3279889.3958
980 603482904.9815 nan 0.1000 -532331.5394
1000 592810226.2657 nan 0.1000 -1776067.0544
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3552029771.6423 nan 0.1000 7828026.4464
2 3520362683.3436 nan 0.1000 19424387.1560
3 3435568912.2448 nan 0.1000 3904989.3358
4 3398986019.0550 nan 0.1000 8901156.9211
5 3355029082.3378 nan 0.1000 -31991.7206
6 3321826986.2618 nan 0.1000 -12597689.6109
7 3275281030.3630 nan 0.1000 -6179547.4408
8 3259280774.9234 nan 0.1000 -5453900.5506
9 3228955635.5055 nan 0.1000 -5819223.6631
10 3183123472.7519 nan 0.1000 -38250135.6130
20 3017780036.4448 nan 0.1000 -3432212.5451
40 2732125144.9494 nan 0.1000 -20336312.3886
60 2611471153.5468 nan 0.1000 -26652623.6147
80 2510619775.6726 nan 0.1000 -9308466.2910
100 2423147402.3557 nan 0.1000 -8087671.6484
120 2311928158.8300 nan 0.1000 -8343715.0993
140 2240683371.5239 nan 0.1000 -12407057.8746
160 2139268292.3778 nan 0.1000 -9781297.5414
180 2073906919.3638 nan 0.1000 -5043415.8102
200 2022512044.5852 nan 0.1000 -8671571.8717
220 1961599960.5443 nan 0.1000 -7776235.2252
240 1916935750.7265 nan 0.1000 -6954046.5326
260 1863683864.8011 nan 0.1000 -10059227.3242
280 1796138126.8626 nan 0.1000 -5667909.0909
300 1744400144.6878 nan 0.1000 -9721954.4065
320 1690293135.1217 nan 0.1000 -6410685.9462
340 1645033024.0621 nan 0.1000 -4195135.2352
360 1608846231.9792 nan 0.1000 -12157493.5537
380 1568797474.6733 nan 0.1000 -4112179.9231
400 1524167199.2219 nan 0.1000 -5698461.6808
420 1489654102.0532 nan 0.1000 -3645663.9464
440 1450520036.1109 nan 0.1000 -3268290.8971
460 1420078099.9921 nan 0.1000 -1956820.8020
480 1391235609.7225 nan 0.1000 -2191282.9410
500 1360262137.9863 nan 0.1000 -2618725.7336
520 1338435652.0508 nan 0.1000 -3419956.4199
540 1307028399.8094 nan 0.1000 -629519.6920
560 1280229643.5119 nan 0.1000 -3852140.1715
580 1247034475.9507 nan 0.1000 -4010917.6368
600 1224319463.6219 nan 0.1000 -4986284.2818
620 1196699607.3051 nan 0.1000 -1476977.7101
640 1169625139.3327 nan 0.1000 -4171251.3644
660 1145163466.9125 nan 0.1000 -2240126.2434
680 1120639086.3999 nan 0.1000 -5928460.0691
700 1103824751.1560 nan 0.1000 -1867922.8112
720 1080529472.0282 nan 0.1000 -5964014.3939
740 1063389085.1050 nan 0.1000 -4190268.7790
760 1037517617.1810 nan 0.1000 -2338354.9378
780 1021979804.0594 nan 0.1000 -2655733.7530
800 1003156925.0470 nan 0.1000 -2212561.8903
820 987781999.6246 nan 0.1000 -3586252.7522
840 968050615.7520 nan 0.1000 -3418375.8203
860 950762646.0970 nan 0.1000 -1745977.6427
880 936995087.1717 nan 0.1000 -3084523.4914
900 920808791.4881 nan 0.1000 -1682329.7420
920 905258461.0627 nan 0.1000 -1566050.3303
940 883444992.5214 nan 0.1000 -3052122.1297
960 867263037.2637 nan 0.1000 -1599949.4290
980 854503228.0925 nan 0.1000 -2210403.2056
1000 842104631.8102 nan 0.1000 -2875334.0046
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3586651853.0969 nan 0.1000 17428327.6861
2 3553165578.6797 nan 0.1000 9226272.6969
3 3502166229.9419 nan 0.1000 527182.1111
4 3473620438.4299 nan 0.1000 3203001.4797
5 3442104209.1104 nan 0.1000 3512725.2594
6 3404982494.4594 nan 0.1000 -5096276.7939
7 3390524207.9607 nan 0.1000 232273.1333
8 3381627880.5768 nan 0.1000 -6606859.0240
9 3367967220.3759 nan 0.1000 545648.5841
10 3350078146.8743 nan 0.1000 -12430468.8094
20 3198921330.0139 nan 0.1000 -11236445.8954
40 3041236549.6173 nan 0.1000 -10014706.2956
60 2886916041.3782 nan 0.1000 -7005353.4291
80 2798064702.4342 nan 0.1000 -16842314.7060
100 2714231407.8064 nan 0.1000 -5995096.9135
120 2640992794.1364 nan 0.1000 -12868469.6242
140 2577058898.3299 nan 0.1000 -8194934.6483
160 2519044809.6789 nan 0.1000 -8728320.3849
180 2449477644.8699 nan 0.1000 -7549679.1513
200 2397625635.5954 nan 0.1000 -11590978.0628
220 2338914996.9286 nan 0.1000 -7327777.6990
240 2294091692.6362 nan 0.1000 -10611415.3006
260 2249079058.8580 nan 0.1000 -9943920.4263
280 2199866118.3789 nan 0.1000 -5694389.0406
300 2152488302.5140 nan 0.1000 -8368772.5076
320 2107169756.1926 nan 0.1000 -12795388.8620
340 2067054217.3095 nan 0.1000 -5891985.3266
360 2008027720.3490 nan 0.1000 -5100811.2295
380 1966158638.4986 nan 0.1000 -8421769.4011
400 1929852579.8775 nan 0.1000 -13214172.2105
420 1890045531.2994 nan 0.1000 -9713114.3720
440 1847659417.0853 nan 0.1000 -9162161.9744
460 1813991129.0288 nan 0.1000 -3807857.6420
480 1776652162.4386 nan 0.1000 -6629358.8430
500 1745223213.1568 nan 0.1000 -1516971.4347
520 1720029110.1833 nan 0.1000 -2932487.4247
540 1687019808.8811 nan 0.1000 -7962071.7302
560 1662720287.5275 nan 0.1000 -7594491.7654
580 1637093800.0574 nan 0.1000 -7319490.1217
600 1613419109.3397 nan 0.1000 -4493813.0581
620 1592269256.4424 nan 0.1000 -3395183.6734
640 1569793189.7721 nan 0.1000 -7571883.7842
660 1539587159.6035 nan 0.1000 -6936690.0759
680 1519455256.8778 nan 0.1000 -3817577.1114
700 1496396323.2664 nan 0.1000 -4184756.0861
720 1466698039.1692 nan 0.1000 -4967042.3626
740 1446145002.9755 nan 0.1000 -4384405.9634
760 1424604047.0300 nan 0.1000 -5378940.8424
780 1403493473.7774 nan 0.1000 -4754320.1136
800 1386854939.7631 nan 0.1000 -9228690.0492
820 1367367462.5671 nan 0.1000 -5972635.3512
840 1345046903.3043 nan 0.1000 -5127940.9782
860 1327005704.1748 nan 0.1000 -2256002.7196
880 1308828779.0349 nan 0.1000 -7769947.6406
900 1288119260.9374 nan 0.1000 -5260415.0399
920 1272661922.5616 nan 0.1000 -3648392.7409
940 1255048797.4448 nan 0.1000 -6421181.2829
960 1239862901.7488 nan 0.1000 -1985606.1904
980 1224901841.4726 nan 0.1000 -3132722.0613
1000 1206540574.3507 nan 0.1000 -5658357.6534
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3576371725.7564 nan 0.5000 36445073.7726
2 3557507047.8780 nan 0.5000 -6282566.1151
3 3538732122.9407 nan 0.5000 12653809.6094
4 3529515020.8577 nan 0.5000 7035644.2265
5 3526903553.0556 nan 0.5000 -8982825.5812
6 3521635558.6287 nan 0.5000 2326602.2133
7 3520511807.0125 nan 0.5000 -7890430.5409
8 3520114094.3216 nan 0.5000 -6556548.9842
9 3520067810.8161 nan 0.5000 -9645913.4240
10 3524867270.5595 nan 0.5000 -28621093.7169
20 3519011620.6480 nan 0.5000 -11086682.0394
40 3519644139.4001 nan 0.5000 -20748241.2689
60 3507074094.6201 nan 0.5000 -12049109.4673
80 3515036130.8989 nan 0.5000 -32639350.5776
100 3506205771.2218 nan 0.5000 -12275129.4230
120 3502780779.8259 nan 0.5000 -12141721.0422
140 3503865405.5122 nan 0.5000 -4113604.7850
160 3498634497.3746 nan 0.5000 -20815935.6642
180 3499443771.6235 nan 0.5000 -16733227.6973
200 3497331169.5539 nan 0.5000 -11369533.8867
220 3494786683.5658 nan 0.5000 -12598623.6738
240 3491880026.3930 nan 0.5000 -13300958.6702
260 3496961338.9477 nan 0.5000 -26937658.4952
280 3496793526.7267 nan 0.5000 -15334367.9380
300 3493271614.6035 nan 0.5000 -13089643.6237
320 3496458069.2058 nan 0.5000 -17986637.0294
340 3492638802.5423 nan 0.5000 -11404519.7732
360 3494021576.0810 nan 0.5000 -12539767.1387
380 3491050340.6112 nan 0.5000 -3778323.9230
400 3490680009.3885 nan 0.5000 -11785733.4164
420 3494322767.1571 nan 0.5000 -2819178.8612
440 3487754248.7172 nan 0.5000 -6075130.2516
460 3486267078.5759 nan 0.5000 -14575839.0153
480 3484278296.5979 nan 0.5000 -9815322.4520
500 3485127079.4118 nan 0.5000 -4681056.1282
520 3489621817.2376 nan 0.5000 -23048347.9980
540 3489736810.7875 nan 0.5000 -9384523.7235
560 3484187149.7258 nan 0.5000 -12636026.2473
580 3489344463.0224 nan 0.5000 -25592278.0117
600 3484864325.5934 nan 0.5000 -3494874.5344
620 3479381464.3362 nan 0.5000 -2221906.5477
640 3488660076.6016 nan 0.5000 -6106717.6105
660 3481319842.2353 nan 0.5000 -15791261.5993
680 3482385535.9985 nan 0.5000 -3815624.2878
700 3484233553.5484 nan 0.5000 -6986282.1393
720 3477191170.8454 nan 0.5000 -2469664.4360
740 3477994638.9537 nan 0.5000 -17470162.1897
760 3479597451.1406 nan 0.5000 -12981459.8881
780 3482154670.9959 nan 0.5000 -26219248.6438
800 3474425703.7912 nan 0.5000 -10074110.8626
820 3475889117.9818 nan 0.5000 -10318633.0564
840 3473320615.3785 nan 0.5000 -5819737.5309
860 3474004205.7032 nan 0.5000 -11419366.3164
880 3474055102.0212 nan 0.5000 -17190644.8096
900 3481846303.1882 nan 0.5000 -23729791.5144
920 3472017816.6865 nan 0.5000 -8281028.0060
940 3473673277.7398 nan 0.5000 -7530920.4751
960 3479455249.6606 nan 0.5000 -29992116.8244
980 3474193997.3746 nan 0.5000 -6065297.7869
1000 3473423583.1654 nan 0.5000 -3869598.3851
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3586174970.3760 nan 0.5000 39030325.7255
2 3567454761.7006 nan 0.5000 13190803.5172
3 3554893940.7064 nan 0.5000 -7618422.7040
4 3549091439.2577 nan 0.5000 -14242780.1121
5 3542686274.3197 nan 0.5000 -455326.5624
6 3545819331.5571 nan 0.5000 -22766717.7053
7 3533779270.6504 nan 0.5000 9522092.3500
8 3526787948.1321 nan 0.5000 -2111380.3719
9 3526373473.6505 nan 0.5000 -22482356.5870
10 3523856894.5200 nan 0.5000 -8461783.5964
20 3521436547.2123 nan 0.5000 -10735289.1343
40 3508038162.0708 nan 0.5000 -8653425.5048
60 3512210510.9455 nan 0.5000 -11316142.3346
80 3506643057.8394 nan 0.5000 -23978490.3455
100 3509445809.9372 nan 0.5000 -12824194.6776
120 3507929402.0675 nan 0.5000 -16680077.1616
140 3498321094.9050 nan 0.5000 -11468069.4248
160 3495575945.4937 nan 0.5000 -12308951.0671
180 3498971347.3341 nan 0.5000 -27044041.8735
200 3500848508.9712 nan 0.5000 -14484621.1832
220 3498298186.5986 nan 0.5000 -7637564.2609
240 3497841673.2145 nan 0.5000 -18386619.6696
260 3494693021.9775 nan 0.5000 -15393795.6073
280 3494455768.6480 nan 0.5000 -9330851.9417
300 3492287922.6039 nan 0.5000 -13931487.8659
320 3489173746.1291 nan 0.5000 -9542890.3208
340 3486956430.7975 nan 0.5000 -12697898.4608
360 3488866677.6336 nan 0.5000 -14560199.7998
380 3488892720.6384 nan 0.5000 -8652479.5379
400 3484909690.2116 nan 0.5000 -19101466.4637
420 3483264535.1972 nan 0.5000 -20506934.5189
440 3485250070.7990 nan 0.5000 -21790125.1461
460 3482951827.8427 nan 0.5000 -19909789.4296
480 3481692345.3396 nan 0.5000 -3207182.7600
500 3484989800.3907 nan 0.5000 -2732160.1933
520 3479973473.4056 nan 0.5000 -10242656.7275
540 3478582165.3320 nan 0.5000 -19492296.2162
560 3478096006.4684 nan 0.5000 -10569455.7210
580 3482727939.1773 nan 0.5000 -19648420.7733
600 3480537286.2573 nan 0.5000 -10256724.9097
620 3482369313.2766 nan 0.5000 -21418854.0078
640 3479149695.7838 nan 0.5000 -8762130.0909
660 3483782517.9123 nan 0.5000 -22467832.2114
680 3481410500.7299 nan 0.5000 -12623883.1680
700 3480063413.5756 nan 0.5000 -9967145.5509
720 3478882453.0256 nan 0.5000 -10692629.0747
740 3476375547.2583 nan 0.5000 -12699964.4221
760 3471337373.7785 nan 0.5000 -8158489.4153
780 3474389413.6411 nan 0.5000 -20550565.3981
800 3470538082.9205 nan 0.5000 -13648771.6945
820 3475202292.1681 nan 0.5000 -20600103.2920
840 3473685118.7216 nan 0.5000 -8415368.5918
860 3470522109.3543 nan 0.5000 -11135013.3913
880 3467796397.0862 nan 0.5000 -11963512.4048
900 3468967954.3173 nan 0.5000 -21334850.1640
920 3466469040.0644 nan 0.5000 -16130245.3106
940 3470194518.9789 nan 0.5000 -15974800.3848
960 3468977263.5335 nan 0.5000 -14118483.5523
980 3468707548.3256 nan 0.5000 -21899204.8786
1000 3467384379.3281 nan 0.5000 -18534377.6346
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3583167381.6934 nan 0.5000 41561458.6626
2 3568575896.1056 nan 0.5000 -3633707.8900
3 3567031609.4570 nan 0.5000 -27234049.9567
4 3547860607.1810 nan 0.5000 14317108.2354
5 3546599938.2089 nan 0.5000 -8980402.0553
6 3543358395.5909 nan 0.5000 -4022281.5767
7 3539442614.5183 nan 0.5000 -7557125.1888
8 3528030981.1479 nan 0.5000 9561043.7946
9 3527727702.2270 nan 0.5000 -7049477.9538
10 3526482680.7405 nan 0.5000 -10781259.4780
20 3524671357.7687 nan 0.5000 -20949791.6485
40 3510385465.0524 nan 0.5000 -12986616.1928
60 3512561554.8169 nan 0.5000 -14243213.7093
80 3505156619.5553 nan 0.5000 -15742553.6406
100 3503788563.7730 nan 0.5000 -19469492.3726
120 3505542685.3712 nan 0.5000 -22471424.5184
140 3511145525.6711 nan 0.5000 -32267714.4531
160 3501817056.5098 nan 0.5000 -13808325.9323
180 3505652427.2733 nan 0.5000 -3964714.0636
200 3507715898.3175 nan 0.5000 -20097295.9210
220 3498204404.3880 nan 0.5000 2103201.6090
240 3504016904.6041 nan 0.5000 -21852318.4540
260 3504249555.7396 nan 0.5000 -27561390.6818
280 3500283138.2656 nan 0.5000 -10385982.1553
300 3507141180.6759 nan 0.5000 -22550747.7643
320 3498512567.9456 nan 0.5000 -16248193.6128
340 3494329080.1214 nan 0.5000 -7818568.2148
360 3495957152.7773 nan 0.5000 -5207325.0786
380 3497032178.9353 nan 0.5000 -2089365.0415
400 3497965598.0243 nan 0.5000 -6374168.8463
420 3494927439.1425 nan 0.5000 -10447391.2399
440 3493106580.0442 nan 0.5000 -4005425.9727
460 3493946628.3993 nan 0.5000 -7139905.7148
480 3495680734.4668 nan 0.5000 -13536988.3202
500 3495616545.6875 nan 0.5000 -9734109.5298
520 3489354547.8860 nan 0.5000 -9769779.3790
540 3495306222.3141 nan 0.5000 -24149596.9478
560 3489265142.3384 nan 0.5000 -7654075.5036
580 3490302898.2639 nan 0.5000 -14731879.6681
600 3487779558.3352 nan 0.5000 -4451975.0387
620 3489914270.8163 nan 0.5000 -12767863.3848
640 3487270390.1358 nan 0.5000 -7794241.6835
660 3485781596.7786 nan 0.5000 -5243983.0793
680 3491566271.8849 nan 0.5000 -23978527.4170
700 3486839722.5145 nan 0.5000 -9846469.9654
720 3487727770.2972 nan 0.5000 -12658655.4105
740 3486692185.1853 nan 0.5000 -9393876.5905
760 3483419489.4390 nan 0.5000 -11224408.2248
780 3486708252.1310 nan 0.5000 -13487486.9202
800 3486206728.0971 nan 0.5000 -13510308.2842
820 3486561159.4651 nan 0.5000 -12656255.3979
840 3483384609.5216 nan 0.5000 -10723668.3970
860 3481017747.7883 nan 0.5000 -9122220.4325
880 3483705188.7790 nan 0.5000 -11636327.0391
900 3485725318.6686 nan 0.5000 -32058530.5521
920 3484676057.1762 nan 0.5000 -9380394.9340
940 3482135412.7214 nan 0.5000 -13701184.6225
960 3483244715.2528 nan 0.5000 -6440642.8630
980 3482788986.2205 nan 0.5000 -21845021.1456
1000 3476269191.9775 nan 0.5000 -12989352.2936
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3508151018.6485 nan 0.5000 -64558468.1521
2 3448793742.7555 nan 0.5000 -108446940.1688
3 3358614779.2234 nan 0.5000 -93177837.2826
4 3355283063.6002 nan 0.5000 -104743247.2781
5 3357146676.7493 nan 0.5000 -209242658.3886
6 3329937931.5447 nan 0.5000 -148168921.1379
7 3310852009.1701 nan 0.5000 -16583615.5961
8 3329638793.8033 nan 0.5000 -113071337.5901
9 3245550688.8676 nan 0.5000 -183849102.4336
10 3194635960.5006 nan 0.5000 8866893.3908
20 3081779298.1923 nan 0.5000 1703006.9107
40 2728568499.0219 nan 0.5000 -44695583.1073
60 2447369356.6053 nan 0.5000 -23227153.7577
80 2323506840.3042 nan 0.5000 -44978425.5261
100 2187909958.9318 nan 0.5000 -18300680.1524
120 2108332889.3626 nan 0.5000 -13272844.7650
140 1969700922.3532 nan 0.5000 -36726981.5435
160 1866517928.4658 nan 0.5000 -86335257.1561
180 1746802335.5676 nan 0.5000 -19834840.5028
200 1673426654.1733 nan 0.5000 -13097331.6639
220 1626209658.1872 nan 0.5000 -43393104.5114
240 1532439593.3138 nan 0.5000 -7750270.6335
260 1448431465.5436 nan 0.5000 -7411937.9935
280 1362100654.8555 nan 0.5000 -1072761.8854
300 1337790597.1772 nan 0.5000 -70451958.2942
320 1246000904.1206 nan 0.5000 -25233876.6505
340 1178573983.8468 nan 0.5000 -6122162.4000
360 1143904566.7658 nan 0.5000 -9226636.4769
380 1113322116.7154 nan 0.5000 -7746712.3679
400 1097262633.4347 nan 0.5000 -26317249.8382
420 1039052522.1534 nan 0.5000 -6728623.9465
440 1017544175.8220 nan 0.5000 -9696973.5888
460 979816446.4318 nan 0.5000 -21765126.1937
480 957003648.5155 nan 0.5000 -15213171.3631
500 926832392.7473 nan 0.5000 -13356620.0870
520 903155519.1348 nan 0.5000 -8551564.2985
540 858178481.3335 nan 0.5000 -13244309.3690
560 835718842.9384 nan 0.5000 -7473537.9640
580 819590981.8759 nan 0.5000 -7158391.4747
600 797636324.6893 nan 0.5000 -6986090.2293
620 787907909.2566 nan 0.5000 -5169046.9023
640 766566207.5531 nan 0.5000 -4959635.8505
660 726971964.4653 nan 0.5000 -2874378.9462
680 713086407.8043 nan 0.5000 -3573135.9078
700 691202608.4418 nan 0.5000 -6251739.4447
720 677602987.0812 nan 0.5000 -3883964.1004
740 664601270.6970 nan 0.5000 -12061196.6874
760 644379507.2489 nan 0.5000 -5220776.2933
780 631266373.9590 nan 0.5000 -11358582.5417
800 615742691.7497 nan 0.5000 -2414287.4469
820 593115915.0706 nan 0.5000 -7080782.5438
840 583813337.5561 nan 0.5000 -4189355.9273
860 574390119.6209 nan 0.5000 -2028387.5354
880 565155840.7619 nan 0.5000 -2036181.5547
900 556882119.3546 nan 0.5000 -4020058.3577
920 536549291.4525 nan 0.5000 -9455506.0895
940 526085399.7875 nan 0.5000 -4355870.9272
960 507028535.8714 nan 0.5000 -4727201.4043
980 489807379.0334 nan 0.5000 -755067.4790
1000 477119913.1232 nan 0.5000 -3760684.2565
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3510716734.6070 nan 0.5000 -12419386.6503
2 3479153574.9291 nan 0.5000 -27380805.3763
3 3300558120.8150 nan 0.5000 -109961262.1884
4 3256593593.6448 nan 0.5000 -44725108.9678
5 3209780367.9168 nan 0.5000 -92544767.5060
6 3174858109.3515 nan 0.5000 1864377.9466
7 3167267102.2732 nan 0.5000 -62519899.5199
8 3157786408.0992 nan 0.5000 -34084314.5710
9 3139371706.1312 nan 0.5000 -37764889.7999
10 3124338248.2504 nan 0.5000 -50982016.7727
20 3054546810.1442 nan 0.5000 -56333345.8808
40 2775765138.0055 nan 0.5000 -22330048.9669
60 2645864154.1018 nan 0.5000 -4683919.1475
80 2488202938.9629 nan 0.5000 -33478761.8280
100 2418085139.3104 nan 0.5000 -29366420.0766
120 2330527812.3869 nan 0.5000 -17951264.1251
140 2208828290.8119 nan 0.5000 -15088384.2438
160 2098098054.8798 nan 0.5000 -15258048.4719
180 2039180888.4044 nan 0.5000 -20774279.1484
200 1882850406.5466 nan 0.5000 -18498406.8236
220 1839502056.0687 nan 0.5000 -78158831.9728
240 1748037517.6210 nan 0.5000 -20684086.0961
260 1674060828.8819 nan 0.5000 -11130430.1263
280 1618908030.7859 nan 0.5000 -25875475.8732
300 1529001154.1953 nan 0.5000 -365655.0543
320 1489226448.7848 nan 0.5000 -19772756.2736
340 1449339008.7612 nan 0.5000 -4187502.1396
360 1387780318.0675 nan 0.5000 -13974895.5461
380 1338396783.0840 nan 0.5000 -951802.0994
400 1278869412.5387 nan 0.5000 -6320028.9667
420 1239061632.1238 nan 0.5000 -4203927.7602
440 1200108640.1290 nan 0.5000 -10980318.7379
460 1174843200.6399 nan 0.5000 -6631141.1903
480 1139344812.0175 nan 0.5000 -7403058.3978
500 1117942588.1978 nan 0.5000 -7344606.8168
520 1074885101.7906 nan 0.5000 -8162247.9726
540 1038385509.5796 nan 0.5000 -22411033.1423
560 1012438047.0685 nan 0.5000 -23754727.5126
580 977056429.0034 nan 0.5000 -5792481.4982
600 951873510.2419 nan 0.5000 -9920649.3992
620 935396814.7918 nan 0.5000 -10605061.7544
640 906584895.4353 nan 0.5000 -1647331.4577
660 892494999.5492 nan 0.5000 -18722090.2399
680 879211389.3023 nan 0.5000 -5509947.4499
700 861505268.1014 nan 0.5000 -4188418.4149
720 843548945.1346 nan 0.5000 -6375142.3104
740 824968155.9802 nan 0.5000 -4839731.6629
760 811216223.5410 nan 0.5000 -4859924.5681
780 792776126.7234 nan 0.5000 -7180734.6141
800 758828282.4876 nan 0.5000 -2470081.5735
820 757387558.3286 nan 0.5000 -7263434.5812
840 733230797.5963 nan 0.5000 -1007205.3039
860 710037207.2702 nan 0.5000 -2459408.3177
880 695030795.8579 nan 0.5000 -2611153.6585
900 677080727.5827 nan 0.5000 -9928645.7689
920 663723692.9542 nan 0.5000 -6664116.3479
940 648748768.5305 nan 0.5000 -3548566.0180
960 640263949.2489 nan 0.5000 -11845811.9245
980 621628285.0828 nan 0.5000 -6417229.8164
1000 606447770.8541 nan 0.5000 -6667743.9970
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3503039337.9546 nan 0.5000 7988799.1741
2 3467011532.9230 nan 0.5000 -434855.4288
3 3433502513.6984 nan 0.5000 -122967539.9696
4 3410884334.1197 nan 0.5000 -48275511.1743
5 3383688453.3585 nan 0.5000 -66919392.9571
6 3368808982.4870 nan 0.5000 -26323281.9311
7 3361378877.5919 nan 0.5000 -29682311.2853
8 3355251335.3379 nan 0.5000 -42003764.9953
9 3354155107.5018 nan 0.5000 -91395047.8450
10 3320763304.3825 nan 0.5000 19514109.9502
20 3210619927.0321 nan 0.5000 -36914399.3395
40 3031008747.9454 nan 0.5000 -7667056.4196
60 2881438683.7704 nan 0.5000 -31152299.2857
80 2739004149.0456 nan 0.5000 -45483285.1893
100 2598447997.2978 nan 0.5000 -61690690.5652
120 2529517138.8089 nan 0.5000 -30118911.4767
140 2434529595.6406 nan 0.5000 -19613245.3729
160 2381781712.3458 nan 0.5000 -22316860.3191
180 2323974771.3973 nan 0.5000 -54033898.5135
200 2212482889.9034 nan 0.5000 -15540785.3958
220 2175310203.7111 nan 0.5000 -43988786.6893
240 2110570263.4160 nan 0.5000 -13037494.8307
260 2062095064.3838 nan 0.5000 -40505944.7045
280 2007952093.9762 nan 0.5000 -12232233.4785
300 1955533543.7738 nan 0.5000 -13690909.9582
320 1920506824.2000 nan 0.5000 -9672744.2536
340 1841302741.2231 nan 0.5000 -36394614.0383
360 1757758727.3869 nan 0.5000 -15574552.0215
380 1711090135.6334 nan 0.5000 -21207161.7229
400 1663274345.3689 nan 0.5000 -1768479.0154
420 1628329277.0430 nan 0.5000 -11383717.1011
440 1599567126.6983 nan 0.5000 -13559358.9989
460 1546001583.5235 nan 0.5000 -15424284.9775
480 1511083204.0845 nan 0.5000 -21413920.3137
500 1458267217.4574 nan 0.5000 -12702430.8281
520 1450431238.9400 nan 0.5000 -2711564.3368
540 1420712737.8538 nan 0.5000 -20077685.1617
560 1384227174.3351 nan 0.5000 -15417277.2420
580 1357256576.9651 nan 0.5000 -8531509.0415
600 1331524088.1897 nan 0.5000 -5806861.9422
620 1300638188.1658 nan 0.5000 -21176867.3988
640 1269307241.9084 nan 0.5000 -8464229.0867
660 1247209739.8834 nan 0.5000 -24661270.1618
680 1224265239.0802 nan 0.5000 -7054693.8697
700 1204817332.2554 nan 0.5000 -4827769.8166
720 1154361930.8371 nan 0.5000 -3335365.0513
740 1135906590.8466 nan 0.5000 -14690416.7164
760 1112143030.6661 nan 0.5000 -8749624.0480
780 1085261483.4186 nan 0.5000 -22861664.4477
800 1066798163.1893 nan 0.5000 -8426330.0221
820 1038758227.8961 nan 0.5000 -4869264.5150
840 1018482423.1716 nan 0.5000 -5298575.6402
860 997116806.1060 nan 0.5000 -14907776.7108
880 974404294.3084 nan 0.5000 -8034935.5754
900 955816238.2303 nan 0.5000 -4027903.5258
920 936673469.3575 nan 0.5000 -7517807.9430
940 925087062.9465 nan 0.5000 -4792694.3092
960 899814812.5676 nan 0.5000 -4660313.4626
980 884740064.1568 nan 0.5000 -4891126.9408
1000 868653156.1444 nan 0.5000 -5919709.3918
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3355949252.2959 nan 0.5000 -215680739.7700
2 3265720229.6784 nan 0.5000 -192833873.2435
3 3218847274.0677 nan 0.5000 -136002488.2620
4 3146815678.1703 nan 0.5000 -98699326.9511
5 3062566068.9882 nan 0.5000 -13315530.0318
6 2972306700.0438 nan 0.5000 -98545416.9335
7 2993727929.5504 nan 0.5000 -202391483.1016
8 2970447113.6153 nan 0.5000 -105904065.8889
9 2939127689.3007 nan 0.5000 -51055437.4954
10 2908048947.7994 nan 0.5000 -52649014.6207
20 2582060977.7608 nan 0.5000 -20168296.5808
40 2145642932.2176 nan 0.5000 -57308900.5823
60 1855073079.8402 nan 0.5000 -22586330.1196
80 1594594617.7041 nan 0.5000 -26993075.8410
100 1418466167.4708 nan 0.5000 -11379599.0344
120 1239711374.9549 nan 0.5000 -8227728.1564
140 1121045310.1949 nan 0.5000 -17272769.2090
160 1013877927.6211 nan 0.5000 -10626525.7428
180 937839765.9298 nan 0.5000 -46377187.0771
200 823377262.9877 nan 0.5000 -22232737.5900
220 757111280.8954 nan 0.5000 -22333143.1357
240 715132574.9368 nan 0.5000 -7369989.8236
260 672596311.5358 nan 0.5000 -4955371.1877
280 623367109.2910 nan 0.5000 -8730176.4763
300 585533294.0222 nan 0.5000 -11585900.7886
320 537057690.2951 nan 0.5000 -3920960.0599
340 512508590.1658 nan 0.5000 -9748670.3861
360 483146491.8890 nan 0.5000 -11810248.1144
380 456843369.1959 nan 0.5000 -8294840.0062
400 427454974.5229 nan 0.5000 -9996448.8797
420 398312707.5177 nan 0.5000 -2510505.3471
440 384582900.3827 nan 0.5000 -1413850.9094
460 368322611.8107 nan 0.5000 -5943500.9764
480 348874100.7418 nan 0.5000 -3107921.8992
500 328207074.7432 nan 0.5000 -4514536.8805
520 311390043.4528 nan 0.5000 -3062748.6568
540 295735000.2949 nan 0.5000 -4122299.7415
560 278154345.6226 nan 0.5000 -1983255.6787
580 269954824.3529 nan 0.5000 -3611132.6736
600 258025726.1735 nan 0.5000 -4994925.3928
620 248065773.7368 nan 0.5000 -6799770.4700
640 236682968.1901 nan 0.5000 -2933347.2683
660 224062754.8579 nan 0.5000 -2685875.8791
680 213912558.4721 nan 0.5000 -3638596.3536
700 206416760.4916 nan 0.5000 -2957634.3492
720 198654447.6082 nan 0.5000 -4793316.6948
740 189486366.0832 nan 0.5000 -3394760.4960
760 180323137.2837 nan 0.5000 -3457202.4551
780 174691593.0581 nan 0.5000 -2576667.9846
800 166027424.1142 nan 0.5000 -2521384.3560
820 160955321.8797 nan 0.5000 -1196801.1137
840 153653440.6013 nan 0.5000 -2812443.8522
860 147943327.3635 nan 0.5000 -1833800.6938
880 141622285.7182 nan 0.5000 -2681337.9263
900 136276551.4848 nan 0.5000 -2772134.0198
920 129688219.2987 nan 0.5000 -2041689.2617
940 124053972.8145 nan 0.5000 -1421723.9050
960 118089691.2377 nan 0.5000 -1191027.8067
980 114574352.5724 nan 0.5000 -882592.7345
1000 110199993.6604 nan 0.5000 -1235947.4904
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3447521885.7171 nan 0.5000 -65624381.5203
2 3389390402.1798 nan 0.5000 -41062743.6356
3 3320977448.0877 nan 0.5000 -108770438.8166
4 3265761998.2464 nan 0.5000 -125136468.5395
5 3221924226.9645 nan 0.5000 -102483899.7306
6 3199022685.5723 nan 0.5000 -110263061.0712
7 3162556888.8806 nan 0.5000 -7810198.8781
8 3116848782.5876 nan 0.5000 -65402969.4797
9 3032301598.9707 nan 0.5000 -87541990.2362
10 2976321563.4171 nan 0.5000 -178678728.5730
20 2729051308.2560 nan 0.5000 -84794115.7733
40 2284967276.6579 nan 0.5000 -5273727.5731
60 2019792068.4235 nan 0.5000 -74520313.5595
80 1832797774.5762 nan 0.5000 -54736891.2194
100 1637179438.5356 nan 0.5000 -52180478.9891
120 1533418130.8746 nan 0.5000 -44311749.4224
140 1443716607.1919 nan 0.5000 -9065294.8304
160 1343192000.6325 nan 0.5000 -22691876.4020
180 1227684598.8434 nan 0.5000 -28307674.6769
200 1150738708.7215 nan 0.5000 -14870044.5048
220 1069528345.4139 nan 0.5000 -29618310.4170
240 987071893.8008 nan 0.5000 -10291035.8637
260 941941165.8317 nan 0.5000 -14319040.3676
280 880470540.1113 nan 0.5000 -6926124.4132
300 824773554.6847 nan 0.5000 -16124541.9501
320 789003480.7083 nan 0.5000 -5069721.4922
340 739436802.2083 nan 0.5000 -2237252.1751
360 705174196.6575 nan 0.5000 -14370606.3102
380 665211598.0597 nan 0.5000 -10328581.9962
400 627918323.4739 nan 0.5000 -6647275.4286
420 596852436.3090 nan 0.5000 -6988884.4441
440 572407943.6469 nan 0.5000 -16687907.7724
460 547243880.1322 nan 0.5000 -4734456.6755
480 520031798.5692 nan 0.5000 -1843103.2110
500 495325696.5403 nan 0.5000 -7944397.3656
520 470925035.8024 nan 0.5000 -4133104.9231
540 450524273.6661 nan 0.5000 -10542120.3636
560 426201462.5748 nan 0.5000 -5356299.3063
580 412424561.1169 nan 0.5000 -6133842.7125
600 389813254.1290 nan 0.5000 -5730608.8532
620 375320106.1165 nan 0.5000 -3115899.4994
640 355692673.9840 nan 0.5000 -7655781.9852
660 340934820.8910 nan 0.5000 -2665008.9724
680 329757872.2858 nan 0.5000 -3740319.2813
700 316715935.0782 nan 0.5000 -4497931.5844
720 303260139.6283 nan 0.5000 -5344780.8578
740 290159317.6973 nan 0.5000 -5051544.9287
760 275789256.3031 nan 0.5000 -1798642.2274
780 266580784.4177 nan 0.5000 -4313289.2742
800 257727950.7050 nan 0.5000 -1845670.8362
820 249086223.0907 nan 0.5000 -5210428.9405
840 238562008.4060 nan 0.5000 -4285522.9577
860 229461087.1003 nan 0.5000 -3693750.6210
880 219611931.4787 nan 0.5000 -2100155.3054
900 213335626.7150 nan 0.5000 -6313309.0734
920 208104467.9620 nan 0.5000 -2294103.5612
940 198338547.6195 nan 0.5000 -1742438.3219
960 190590646.7915 nan 0.5000 -1456015.1878
980 184963000.5302 nan 0.5000 -2602684.3771
1000 178611816.9137 nan 0.5000 -2445042.4479
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 3442044531.3634 nan 0.5000 -26441943.6786
2 3346156617.4480 nan 0.5000 -98066586.4239
3 3324307184.3169 nan 0.5000 -103903747.6839
4 3272159496.0691 nan 0.5000 -55848444.1181
5 3233687717.4806 nan 0.5000 -17772403.9640
6 3227315733.4899 nan 0.5000 -62053342.9113
7 3208379250.4594 nan 0.5000 -38412299.6751
8 3187257756.3011 nan 0.5000 -89440260.9048
9 3159048904.0576 nan 0.5000 -16778620.8881
10 3144863036.7015 nan 0.5000 -49616400.9467
20 2957963175.3943 nan 0.5000 -47613926.6291
40 2684157519.3105 nan 0.5000 -51793730.2560
60 2392514538.0638 nan 0.5000 -38201927.8145
80 2287167918.0364 nan 0.5000 -64286891.3034
100 2084985788.5381 nan 0.5000 -23947750.7039
120 1946858508.1451 nan 0.5000 -37520716.0006
140 1839892824.0898 nan 0.5000 -16356403.2144
160 1701408492.4753 nan 0.5000 -17889846.4098
180 1567511631.3628 nan 0.5000 -12363951.2428
200 1458522381.3502 nan 0.5000 -45681325.6413
220 1371482724.3848 nan 0.5000 -11574026.0885
240 1285224082.0916 nan 0.5000 -27407462.0907
260 1226073261.2160 nan 0.5000 -10716736.3126
280 1167473330.7324 nan 0.5000 -28952128.6836
300 1116963228.1998 nan 0.5000 -11493519.2112
320 1050193886.5558 nan 0.5000 -22229512.6393
340 1001092692.5587 nan 0.5000 -14773604.8083
360 955265400.4288 nan 0.5000 -12783545.7254
380 922078290.0369 nan 0.5000 -14754053.4030
400 878736296.0997 nan 0.5000 -11362238.7085
420 849991126.9999 nan 0.5000 -10319169.9373
440 821911649.7363 nan 0.5000 -12974092.9068
460 790021258.1710 nan 0.5000 -9767970.5150
480 763075313.8653 nan 0.5000 -19530418.4768
500 724506610.1008 nan 0.5000 -9787379.1094
520 696347988.4412 nan 0.5000 -8083955.0328
540 666757042.6083 nan 0.5000 -12000567.0286
560 650544929.5627 nan 0.5000 -11098777.2808
580 614839924.9548 nan 0.5000 -6484593.9312
600 594935281.0723 nan 0.5000 -12502243.8720
620 568307540.4745 nan 0.5000 -3435317.1469
640 546998856.2802 nan 0.5000 -12299581.6533
660 529572789.6575 nan 0.5000 -14299860.4013
680 512713128.8386 nan 0.5000 -8426172.6011
700 497676745.0906 nan 0.5000 -8334637.4919
720 477123057.1849 nan 0.5000 -5354832.5654
740 459171565.0461 nan 0.5000 -4049332.2588
760 445613612.5838 nan 0.5000 -4548601.6833
780 429265808.3475 nan 0.5000 -7366287.5696
800 415843032.0948 nan 0.5000 -5454754.3223
820 404419232.1637 nan 0.5000 -6666704.3268
840 391545726.3527 nan 0.5000 -3993958.0712
860 378572397.5551 nan 0.5000 -7856180.4512
880 365071295.7297 nan 0.5000 -6192002.4520
900 353774983.8955 nan 0.5000 -5264855.8558
920 343068091.0834 nan 0.5000 -2792796.8823
940 330015828.2400 nan 0.5000 -5088556.1299
960 321257906.1521 nan 0.5000 -4824845.6273
980 312609562.7825 nan 0.5000 -3902232.5883
1000 301962008.9970 nan 0.5000 -3944966.0786
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6659595455.2270 nan 0.0100 379564.2292
2 6657884162.2407 nan 0.0100 1104799.2950
3 6656426950.4084 nan 0.0100 1011056.1467
4 6654392661.1537 nan 0.0100 575970.8367
5 6653409992.4431 nan 0.0100 1184589.2858
6 6650883949.6651 nan 0.0100 96919.6498
7 6649571774.9283 nan 0.0100 1285697.9637
8 6648369063.1213 nan 0.0100 1242647.7888
9 6647148884.0024 nan 0.0100 1240651.9767
10 6645243583.0733 nan 0.0100 113395.3928
20 6633173885.6533 nan 0.0100 1094676.1187
40 6610859322.6632 nan 0.0100 824972.4296
60 6590868069.8447 nan 0.0100 -473619.6040
80 6576050704.8336 nan 0.0100 609890.6009
100 6564179733.1140 nan 0.0100 467374.5262
120 6555482881.4129 nan 0.0100 -613064.0185
140 6548659703.5887 nan 0.0100 -278204.9664
160 6542219943.9621 nan 0.0100 -1379813.3769
180 6536708633.5550 nan 0.0100 -256863.7432
200 6532889626.2240 nan 0.0100 -387058.7822
220 6528104617.4638 nan 0.0100 -320277.4017
240 6524804149.0777 nan 0.0100 -1067672.3430
260 6520640336.1364 nan 0.0100 -114140.2117
280 6518147321.1576 nan 0.0100 -1079581.5459
300 6516612894.9360 nan 0.0100 -1031850.2509
320 6514742907.5475 nan 0.0100 -1280657.8441
340 6513183730.6235 nan 0.0100 -1155438.8164
360 6510528037.2883 nan 0.0100 -981976.6460
380 6508760175.4180 nan 0.0100 -861093.1186
400 6507610564.7412 nan 0.0100 -145415.8758
420 6507181772.3651 nan 0.0100 -749906.0231
440 6505901589.3682 nan 0.0100 -771656.2419
460 6504644957.5453 nan 0.0100 -1114046.7563
480 6504336926.3281 nan 0.0100 -576171.2950
500 6503309004.6161 nan 0.0100 -327347.5595
520 6502941880.3242 nan 0.0100 -328091.1482
540 6502117411.9409 nan 0.0100 125336.6916
560 6501048386.8817 nan 0.0100 -570311.8484
580 6500095836.3194 nan 0.0100 -235154.1568
600 6499581864.3841 nan 0.0100 -152754.9178
620 6499279996.2871 nan 0.0100 -409646.8654
640 6498810440.2800 nan 0.0100 -196941.8288
660 6498101182.4004 nan 0.0100 -429484.8559
680 6497183021.7549 nan 0.0100 -911845.0727
700 6496394209.5697 nan 0.0100 -971510.3199
720 6495724766.0216 nan 0.0100 -1157497.6502
740 6495261153.8327 nan 0.0100 -529472.6779
760 6494462322.3967 nan 0.0100 -930764.8418
780 6494059424.5721 nan 0.0100 -377931.5266
800 6493753286.3775 nan 0.0100 -767342.7034
820 6493300462.8251 nan 0.0100 -1569789.0831
840 6493065567.8344 nan 0.0100 -275324.0872
860 6492750299.2359 nan 0.0100 -187474.0519
880 6491857242.8863 nan 0.0100 -31798.2311
900 6491027733.2782 nan 0.0100 -270464.7517
920 6490640406.5720 nan 0.0100 -559731.1138
940 6490504796.4785 nan 0.0100 -935384.1492
960 6489848963.4986 nan 0.0100 -1190434.7786
980 6489634524.2826 nan 0.0100 -243073.9039
1000 6489353240.6973 nan 0.0100 -295820.3164
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6659317537.2767 nan 0.0100 798183.4924
2 6657965100.7310 nan 0.0100 1336886.4765
3 6656466252.7064 nan 0.0100 1262311.5163
4 6655122886.9945 nan 0.0100 1265561.2033
5 6653396726.4617 nan 0.0100 1228026.7801
6 6652315946.9604 nan 0.0100 1209905.5242
7 6650760919.0628 nan 0.0100 875781.4337
8 6649455388.0401 nan 0.0100 1232739.8829
9 6648261235.0595 nan 0.0100 1197172.6629
10 6647038914.8719 nan 0.0100 1179431.8362
20 6633701360.9321 nan 0.0100 82891.0847
40 6612646905.3341 nan 0.0100 733401.1700
60 6595891015.4981 nan 0.0100 427494.7064
80 6581575551.8178 nan 0.0100 243121.7000
100 6568804958.9351 nan 0.0100 369872.5651
120 6558804871.3324 nan 0.0100 -299822.8466
140 6549746384.0031 nan 0.0100 474564.5814
160 6542958130.0424 nan 0.0100 -946283.6841
180 6537010837.5370 nan 0.0100 -466326.6946
200 6532162704.6236 nan 0.0100 -192471.6374
220 6529347403.2949 nan 0.0100 -1005782.3951
240 6526470916.7187 nan 0.0100 -2036724.5385
260 6524819357.2048 nan 0.0100 286483.7699
280 6521833913.6062 nan 0.0100 294090.6329
300 6518619240.5472 nan 0.0100 -931089.3857
320 6516524195.0775 nan 0.0100 -744949.7173
340 6515171765.9722 nan 0.0100 -350960.8415
360 6513461716.4017 nan 0.0100 200450.8823
380 6512545363.3575 nan 0.0100 -269905.8893
400 6511432596.5324 nan 0.0100 -503593.1995
420 6509834592.3117 nan 0.0100 -13013.4174
440 6508794346.7972 nan 0.0100 -72552.1000
460 6507677940.9803 nan 0.0100 -602699.1884
480 6507203497.2649 nan 0.0100 -288311.7601
500 6505712852.9014 nan 0.0100 -280569.0571
520 6504836330.6453 nan 0.0100 -406991.1731
540 6504157572.9598 nan 0.0100 -147709.3658
560 6503169289.4537 nan 0.0100 -230642.5233
580 6502214954.6624 nan 0.0100 -363828.4602
600 6501486582.2039 nan 0.0100 -623161.9149
620 6500672044.1453 nan 0.0100 -515713.3998
640 6499682584.6756 nan 0.0100 -1254262.9768
660 6499115663.9918 nan 0.0100 -1485159.2049
680 6498621837.2832 nan 0.0100 -159560.1002
700 6498027165.1044 nan 0.0100 -997.8182
720 6496987795.4666 nan 0.0100 -184180.4013
740 6496080647.3692 nan 0.0100 -579571.4783
760 6495641763.4498 nan 0.0100 -430714.6380
780 6495542131.7123 nan 0.0100 -985447.7433
800 6494886936.7529 nan 0.0100 -166955.2665
820 6494662877.3747 nan 0.0100 -440649.6770
840 6494767064.7612 nan 0.0100 -397144.9814
860 6494009649.5922 nan 0.0100 -791423.8911
880 6493173798.1783 nan 0.0100 -1494120.0145
900 6492982830.3226 nan 0.0100 -123297.5940
920 6491990076.9924 nan 0.0100 -7155.8553
940 6491186573.7379 nan 0.0100 -71463.5902
960 6490678108.5649 nan 0.0100 -1300633.4002
980 6490414528.8322 nan 0.0100 -157651.9529
1000 6490425241.3630 nan 0.0100 -520162.8720
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6658979165.0738 nan 0.0100 376759.8058
2 6656571924.8537 nan 0.0100 75183.5248
3 6655297621.0996 nan 0.0100 1312446.4521
4 6654079074.6861 nan 0.0100 1230268.7731
5 6652408506.5480 nan 0.0100 914618.3652
6 6650227139.5993 nan 0.0100 -429431.3027
7 6649229589.5747 nan 0.0100 1200808.9320
8 6648110797.9067 nan 0.0100 1255915.9960
9 6646640330.6864 nan 0.0100 1048146.8572
10 6644491646.3196 nan 0.0100 -289691.3540
20 6630361505.8374 nan 0.0100 108240.2254
40 6609474516.0398 nan 0.0100 906701.6809
60 6590893060.6879 nan 0.0100 485669.8834
80 6577200684.0108 nan 0.0100 543119.2897
100 6564697448.6145 nan 0.0100 478769.2479
120 6555542806.8882 nan 0.0100 -764322.4231
140 6546717813.5173 nan 0.0100 297986.7627
160 6542065376.5495 nan 0.0100 -1031775.9865
180 6536088693.4111 nan 0.0100 -651841.8535
200 6531643434.3942 nan 0.0100 -478552.0977
220 6528606851.0047 nan 0.0100 -189462.0739
240 6525965611.4564 nan 0.0100 -27414.9644
260 6522985481.6429 nan 0.0100 -189128.3973
280 6521282297.9789 nan 0.0100 -264341.7316
300 6519026880.3371 nan 0.0100 -682909.3079
320 6516280710.5564 nan 0.0100 256035.7330
340 6513847461.4025 nan 0.0100 -696504.1217
360 6512237061.7640 nan 0.0100 -910218.1793
380 6509857018.5541 nan 0.0100 -986119.0184
400 6508135301.2549 nan 0.0100 49582.1511
420 6507607198.2388 nan 0.0100 -984984.0158
440 6507219207.4535 nan 0.0100 -257969.6477
460 6506568994.4801 nan 0.0100 -442543.3516
480 6505517029.8114 nan 0.0100 -67266.7901
500 6504104878.6749 nan 0.0100 -624831.9073
520 6502866072.7705 nan 0.0100 -861863.5173
540 6502115108.6541 nan 0.0100 -1487876.2691
560 6501150609.3246 nan 0.0100 -141242.1847
580 6500090185.3947 nan 0.0100 -390891.2959
600 6498961363.3391 nan 0.0100 -411162.0903
620 6497927536.2152 nan 0.0100 -903226.0965
640 6497386176.9858 nan 0.0100 -412980.4361
660 6496644415.6026 nan 0.0100 -316225.5678
680 6496046196.3087 nan 0.0100 -743930.8069
700 6495392084.8983 nan 0.0100 93780.9200
720 6494856786.5685 nan 0.0100 -287998.6378
740 6494481063.4938 nan 0.0100 -1420688.2732
760 6493784676.9669 nan 0.0100 -1282639.1336
780 6493430229.4329 nan 0.0100 -970497.7123
800 6493151934.9145 nan 0.0100 -500495.9473
820 6492504383.5149 nan 0.0100 -442048.9559
840 6492029787.7251 nan 0.0100 -949087.9263
860 6491338309.7493 nan 0.0100 -1059278.8619
880 6491161701.2550 nan 0.0100 -237167.7519
900 6490796226.4665 nan 0.0100 -190119.3361
920 6490496873.1717 nan 0.0100 11466.4168
940 6490038266.9831 nan 0.0100 -711085.1073
960 6489468393.1189 nan 0.0100 -688754.1120
980 6489212524.5524 nan 0.0100 -1325935.0259
1000 6488771969.7400 nan 0.0100 41594.5953
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6654868660.0859 nan 0.0100 4064208.1514
2 6646405741.6253 nan 0.0100 4371887.5446
3 6627711817.1448 nan 0.0100 1642318.3719
4 6623926722.3388 nan 0.0100 2149289.4947
5 6604038860.0194 nan 0.0100 248084.9235
6 6599766727.6189 nan 0.0100 1789079.5988
7 6589430887.7231 nan 0.0100 1347999.5661
8 6571431577.8809 nan 0.0100 1395064.2726
9 6556498001.8240 nan 0.0100 420844.9295
10 6552366174.0697 nan 0.0100 1680333.3369
20 6439378227.4346 nan 0.0100 134660.1631
40 6248649066.6118 nan 0.0100 2766555.5979
60 6099649114.9115 nan 0.0100 -834829.0518
80 5954620796.8532 nan 0.0100 -3273374.1198
100 5850708190.8896 nan 0.0100 43881.2037
120 5756930084.5178 nan 0.0100 -267756.7062
140 5668666530.8733 nan 0.0100 -394624.7391
160 5580608938.5199 nan 0.0100 -6149479.4783
180 5483079419.6626 nan 0.0100 -26132.9570
200 5401572637.0590 nan 0.0100 -766181.1064
220 5330587275.7798 nan 0.0100 -5431910.4974
240 5273415157.8174 nan 0.0100 -5462097.5996
260 5228974560.7044 nan 0.0100 -1406307.3128
280 5180279713.6182 nan 0.0100 1083268.4594
300 5112553691.3215 nan 0.0100 -436539.2981
320 5073369993.0611 nan 0.0100 -862056.3655
340 5050396238.9068 nan 0.0100 302558.0929
360 5014216792.9590 nan 0.0100 -9873888.9086
380 4959888102.9992 nan 0.0100 -1991373.9362
400 4919089379.4986 nan 0.0100 -3940070.2162
420 4878271455.1340 nan 0.0100 -4419297.1521
440 4839686994.3676 nan 0.0100 -2888402.4774
460 4798900791.0193 nan 0.0100 -1879020.8815
480 4776400619.8398 nan 0.0100 -3449407.3631
500 4731766439.0634 nan 0.0100 -2191915.2404
520 4695874620.9121 nan 0.0100 -777062.0839
540 4662528962.8544 nan 0.0100 -236379.4587
560 4617603229.8374 nan 0.0100 -3795921.1668
580 4576266773.2215 nan 0.0100 -452639.7275
600 4547469563.9639 nan 0.0100 -1473787.5841
620 4531393458.6892 nan 0.0100 -4720660.7247
640 4495670838.3543 nan 0.0100 -3026088.2204
660 4469467510.0148 nan 0.0100 -5128862.9464
680 4442913696.2999 nan 0.0100 -1696302.8403
700 4416769855.5755 nan 0.0100 -2558096.8371
720 4389635946.2420 nan 0.0100 -602139.6528
740 4372075018.2112 nan 0.0100 -1637457.6041
760 4350232084.0132 nan 0.0100 -4804417.0156
780 4331437303.4638 nan 0.0100 -1270708.0516
800 4321233902.1625 nan 0.0100 -7089001.5201
820 4293915763.9118 nan 0.0100 -3240864.2519
840 4269338813.1161 nan 0.0100 -2975905.7993
860 4252946819.5115 nan 0.0100 -643023.8510
880 4236596572.8439 nan 0.0100 -4305520.5744
900 4222577563.6220 nan 0.0100 -711455.4054
920 4200003689.7696 nan 0.0100 -428251.6473
940 4186643692.8963 nan 0.0100 -5169590.5571
960 4164995469.2293 nan 0.0100 -3812560.4354
980 4148777980.8138 nan 0.0100 -2524109.9652
1000 4135606205.0969 nan 0.0100 -3580276.7136
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6648076037.0083 nan 0.0100 3463092.1410
2 6642130597.4178 nan 0.0100 2398840.7857
3 6628941305.5995 nan 0.0100 3414018.1459
4 6618206155.1815 nan 0.0100 2513305.2222
5 6607410123.2194 nan 0.0100 1819431.8676
6 6596130224.0941 nan 0.0100 177137.7367
7 6584897707.2365 nan 0.0100 -84858.1536
8 6574669584.9645 nan 0.0100 1618498.2712
9 6565111229.2243 nan 0.0100 1151038.8211
10 6561963864.2377 nan 0.0100 1150545.1320
20 6503210629.0057 nan 0.0100 3396663.0907
40 6390465251.2854 nan 0.0100 1126359.7343
60 6282045394.5139 nan 0.0100 -899006.4869
80 6194885959.5022 nan 0.0100 279151.0287
100 6102335769.7485 nan 0.0100 -1876718.5276
120 6051782289.2295 nan 0.0100 -2359701.4941
140 5989567429.4049 nan 0.0100 -179212.8385
160 5925707754.6971 nan 0.0100 -6426616.5831
180 5875340773.1894 nan 0.0100 -4326787.6741
200 5844915934.7087 nan 0.0100 -5165112.4418
220 5789593152.3922 nan 0.0100 -1260802.7387
240 5732096670.0118 nan 0.0100 411767.7426
260 5695212269.8848 nan 0.0100 -1481045.5824
280 5645840457.7517 nan 0.0100 -875278.8377
300 5612535122.5397 nan 0.0100 60654.9789
320 5555058004.5207 nan 0.0100 -440484.5731
340 5513663538.5320 nan 0.0100 776857.3401
360 5485414675.6743 nan 0.0100 -2755858.4005
380 5461232710.8781 nan 0.0100 -1446156.0473
400 5427041693.2237 nan 0.0100 -696411.2782
420 5403149772.5178 nan 0.0100 -3274329.8714
440 5362213503.9278 nan 0.0100 -2991769.7208
460 5328108610.7386 nan 0.0100 -1688434.0182
480 5303060477.2652 nan 0.0100 -3341258.4307
500 5272004518.8429 nan 0.0100 55309.9511
520 5246235007.3135 nan 0.0100 -4261313.5919
540 5225220915.8937 nan 0.0100 -4617210.2592
560 5198659943.4866 nan 0.0100 -2237704.2754
580 5165467730.2102 nan 0.0100 488911.4333
600 5138798523.2251 nan 0.0100 -571779.1276
620 5106566652.1253 nan 0.0100 -1941534.4964
640 5088607228.3746 nan 0.0100 -3007082.4385
660 5071633257.3355 nan 0.0100 -519440.2375
680 5056555934.5606 nan 0.0100 -558002.9934
700 5036983245.2064 nan 0.0100 -2190902.5390
720 5013814275.0682 nan 0.0100 -2516628.5058
740 4997794112.7700 nan 0.0100 -1936910.8094
760 4985366547.0629 nan 0.0100 -4735616.8221
780 4975682352.6901 nan 0.0100 -3084926.5494
800 4954100391.9500 nan 0.0100 -4482346.9979
820 4933903938.1872 nan 0.0100 -950951.7705
840 4925554934.3014 nan 0.0100 -2243036.2663
860 4908695898.6967 nan 0.0100 -2015242.0303
880 4891245171.9383 nan 0.0100 31665.0417
900 4879404013.2542 nan 0.0100 -3807333.2589
920 4862324416.2485 nan 0.0100 -912019.3484
940 4842717179.2851 nan 0.0100 -1251893.6483
960 4819649389.5178 nan 0.0100 -615848.5345
980 4806118641.1890 nan 0.0100 -2890358.5193
1000 4789045784.4014 nan 0.0100 -3051426.9025
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6656816464.6741 nan 0.0100 5191233.5046
2 6649104996.9262 nan 0.0100 810259.4164
3 6639878163.8978 nan 0.0100 2218266.0746
4 6634320925.0440 nan 0.0100 2623960.8608
5 6626177449.6811 nan 0.0100 1196425.9120
6 6618089618.8315 nan 0.0100 2860934.9292
7 6609503616.8762 nan 0.0100 1991169.7313
8 6605483701.3998 nan 0.0100 2004548.4270
9 6598895003.3498 nan 0.0100 2058505.3893
10 6591189753.0272 nan 0.0100 1401343.6899
20 6539506660.3416 nan 0.0100 4527549.3389
40 6445202269.8596 nan 0.0100 -1102792.5817
60 6372520591.7587 nan 0.0100 -2071882.8042
80 6298908263.3581 nan 0.0100 314593.5224
100 6239331680.2489 nan 0.0100 1196597.6596
120 6199224677.9605 nan 0.0100 -788353.3993
140 6157021266.3991 nan 0.0100 -2254837.1903
160 6108923279.9639 nan 0.0100 163502.4007
180 6070020628.0367 nan 0.0100 -993876.0390
200 6039782212.2510 nan 0.0100 -643750.7004
220 6008871108.3304 nan 0.0100 -182681.4258
240 5982840588.2490 nan 0.0100 -2409548.3194
260 5956006488.3201 nan 0.0100 -3422118.9262
280 5922985935.7906 nan 0.0100 -1584178.2968
300 5891872021.1986 nan 0.0100 -3235534.4456
320 5871873021.5643 nan 0.0100 -1033982.2709
340 5845483245.1716 nan 0.0100 -1308561.1407
360 5828687688.4611 nan 0.0100 -1903622.5167
380 5803481781.3696 nan 0.0100 -1581682.3088
400 5780319842.6767 nan 0.0100 -1769758.3233
420 5757851737.7839 nan 0.0100 -346510.9678
440 5739909195.2933 nan 0.0100 -1680519.3339
460 5716023197.9885 nan 0.0100 -880653.1726
480 5691751258.7062 nan 0.0100 -1351004.7705
500 5676998998.8473 nan 0.0100 -1715788.2573
520 5660533333.2595 nan 0.0100 -996508.9300
540 5643380331.7598 nan 0.0100 -3784535.8000
560 5629782596.6569 nan 0.0100 -1695008.8347
580 5608773991.9785 nan 0.0100 -2777352.8413
600 5590236306.5412 nan 0.0100 -1921322.0899
620 5575985589.3109 nan 0.0100 -1523150.9359
640 5558688787.9752 nan 0.0100 -1694262.8739
660 5544622925.7861 nan 0.0100 -1924215.0254
680 5531123898.5520 nan 0.0100 -1437885.1104
700 5512556816.5561 nan 0.0100 -1917553.4591
720 5500637941.5251 nan 0.0100 -2241854.7231
740 5483984946.6656 nan 0.0100 -1153236.7225
760 5469271807.8504 nan 0.0100 -1818033.6897
780 5457241893.1948 nan 0.0100 -1776241.7818
800 5439199783.0331 nan 0.0100 -1035775.2451
820 5423466392.8809 nan 0.0100 -551084.2472
840 5412927186.9565 nan 0.0100 -2568826.3183
860 5393445036.1611 nan 0.0100 -1482156.8120
880 5379739772.4114 nan 0.0100 -1648094.4646
900 5367750655.3154 nan 0.0100 -1727381.4126
920 5352526963.4227 nan 0.0100 -1078429.2903
940 5343609245.4642 nan 0.0100 -1735169.8853
960 5334573995.0965 nan 0.0100 -2527238.7475
980 5321263125.8174 nan 0.0100 -1683353.8782
1000 5308617948.7964 nan 0.0100 -2384777.3033
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6655132824.4636 nan 0.0100 2629526.6911
2 6634971482.0282 nan 0.0100 11712357.3786
3 6615534199.7716 nan 0.0100 4839816.6511
4 6600448376.6300 nan 0.0100 2723925.0927
5 6595895997.4582 nan 0.0100 2185517.8789
6 6576674123.9615 nan 0.0100 3921911.2338
7 6568690060.8896 nan 0.0100 3011835.8947
8 6544925012.2255 nan 0.0100 1584254.0868
9 6518907003.4686 nan 0.0100 137382.4966
10 6510107369.8783 nan 0.0100 1326763.1469
20 6370362488.0943 nan 0.0100 -49906.1034
40 6082742971.5581 nan 0.0100 -2656352.8101
60 5832793326.3359 nan 0.0100 -615698.6288
80 5645949113.4307 nan 0.0100 -4258242.7487
100 5510392044.1813 nan 0.0100 -2552948.1100
120 5357969497.6337 nan 0.0100 -1916930.0464
140 5253871591.4086 nan 0.0100 -4335463.1492
160 5118017848.5908 nan 0.0100 -7638241.0556
180 5026523386.1984 nan 0.0100 -2784865.8715
200 4951099121.3221 nan 0.0100 -2033398.4062
220 4888631230.2024 nan 0.0100 -511315.9980
240 4828041353.5293 nan 0.0100 -7906096.2764
260 4773204341.4451 nan 0.0100 -1915091.7536
280 4689989482.3683 nan 0.0100 -3281402.7747
300 4625431578.3909 nan 0.0100 -8279737.3192
320 4546210117.5330 nan 0.0100 793708.1897
340 4490993472.4140 nan 0.0100 -3462409.7067
360 4435041911.3740 nan 0.0100 -7659088.0804
380 4376711015.8736 nan 0.0100 -1687173.3345
400 4315788438.9579 nan 0.0100 -1070023.1998
420 4279050927.7807 nan 0.0100 -1610767.3702
440 4219192110.6270 nan 0.0100 -4854898.8427
460 4175447248.3987 nan 0.0100 -5205523.1201
480 4121895142.4501 nan 0.0100 -2477794.0664
500 4078962475.1007 nan 0.0100 -2050761.3409
520 4050556897.3687 nan 0.0100 693533.9608
540 4008256595.6228 nan 0.0100 -6520130.5850
560 3967039945.4430 nan 0.0100 -261327.3535
580 3936440624.9243 nan 0.0100 -6799186.7336
600 3891695567.6652 nan 0.0100 -2101385.9503
620 3858093365.7360 nan 0.0100 -5202571.6771
640 3807607888.8152 nan 0.0100 -1157037.3146
660 3776196142.4562 nan 0.0100 -1659474.1560
680 3749925732.0402 nan 0.0100 -2132995.1284
700 3723517683.9810 nan 0.0100 -2125144.8398
720 3697786795.3766 nan 0.0100 -2760857.2475
740 3675281142.1954 nan 0.0100 -1145972.8382
760 3650155855.9209 nan 0.0100 -3170891.5203
780 3614577271.4479 nan 0.0100 -2271049.1027
800 3586086435.9851 nan 0.0100 -3813274.8417
820 3542784690.2364 nan 0.0100 -1966875.6082
840 3513895089.8630 nan 0.0100 -1654799.5084
860 3499964482.7490 nan 0.0100 -2337841.5325
880 3464360491.5073 nan 0.0100 -6121497.8637
900 3430715987.8560 nan 0.0100 -1054020.2016
920 3405417537.2200 nan 0.0100 -4866836.4360
940 3383097693.4625 nan 0.0100 -743545.3058
960 3356715503.6195 nan 0.0100 -3649452.2516
980 3335626368.8502 nan 0.0100 -3155859.7007
1000 3314124324.5660 nan 0.0100 -1937275.8401
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6647454100.3218 nan 0.0100 1694539.3549
2 6638842092.5748 nan 0.0100 7492702.4795
3 6630899987.4793 nan 0.0100 2100253.2032
4 6616729763.5620 nan 0.0100 2610833.4933
5 6600945008.4461 nan 0.0100 999227.1749
6 6588456308.6304 nan 0.0100 977056.4703
7 6578247353.7587 nan 0.0100 3144482.8818
8 6566874294.4620 nan 0.0100 3910636.6210
9 6548625370.8423 nan 0.0100 962221.2050
10 6540434845.5280 nan 0.0100 490546.8546
20 6413147083.6340 nan 0.0100 202660.2381
40 6231963214.6395 nan 0.0100 -1633712.5866
60 6083692627.7232 nan 0.0100 -1909926.7732
80 5964660037.4294 nan 0.0100 -893587.2261
100 5835334487.5582 nan 0.0100 49361.2825
120 5756643254.6793 nan 0.0100 -4754231.5298
140 5671596861.7012 nan 0.0100 -1726403.1022
160 5591356423.7168 nan 0.0100 -5547941.6995
180 5518533023.5813 nan 0.0100 -4555856.3499
200 5446510263.7584 nan 0.0100 -5012054.5347
220 5392590132.3971 nan 0.0100 -4579123.4478
240 5347054447.7754 nan 0.0100 -4222462.4062
260 5282650036.6196 nan 0.0100 -4546630.8764
280 5224113670.1408 nan 0.0100 -2920888.5698
300 5179943273.9096 nan 0.0100 -6040251.6872
320 5149573831.8536 nan 0.0100 -334784.8165
340 5095176478.8364 nan 0.0100 -4531701.5670
360 5062368204.4326 nan 0.0100 -613645.6987
380 5031464283.8935 nan 0.0100 -1680612.7462
400 4973483605.2058 nan 0.0100 -5039007.0957
420 4939172405.5213 nan 0.0100 -3659856.0335
440 4911220143.1955 nan 0.0100 -4468469.8236
460 4868898345.7281 nan 0.0100 -2767453.1280
480 4818152970.9179 nan 0.0100 -3003189.6285
500 4760352062.5497 nan 0.0100 -4336118.0465
520 4719903905.3673 nan 0.0100 16093.6900
540 4685504123.9384 nan 0.0100 10561.1115
560 4643861716.5818 nan 0.0100 -3173474.4188
580 4614267587.0905 nan 0.0100 -3481739.5222
600 4585078639.6357 nan 0.0100 -7318284.0756
620 4546820435.0968 nan 0.0100 -1231979.4006
640 4516041359.5223 nan 0.0100 -1212546.8181
660 4494073351.2683 nan 0.0100 -2772644.1000
680 4464676065.2742 nan 0.0100 -4061968.4360
700 4430130233.1779 nan 0.0100 -1866883.2033
720 4393376329.8811 nan 0.0100 -3239566.2178
740 4364152723.4209 nan 0.0100 -1179764.0415
760 4340284192.2082 nan 0.0100 -2323496.8634
780 4297246589.8693 nan 0.0100 -205857.9006
800 4280445278.4237 nan 0.0100 -4003314.9180
820 4257028484.2863 nan 0.0100 -1908765.3401
840 4225291536.7087 nan 0.0100 -4378134.1602
860 4198237104.2838 nan 0.0100 -4643585.2147
880 4166551802.4186 nan 0.0100 -3674580.8765
900 4142400637.0969 nan 0.0100 -2632179.5966
920 4121114543.0182 nan 0.0100 -5055088.6033
940 4106462613.5092 nan 0.0100 -4305518.8358
960 4080847501.8096 nan 0.0100 -2384360.1260
980 4057678121.3061 nan 0.0100 -3793543.1382
1000 4032715366.5399 nan 0.0100 -3313279.9010
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6656953315.0212 nan 0.0100 2720126.2314
2 6648165903.1576 nan 0.0100 2222583.0338
3 6640132873.2578 nan 0.0100 2527354.0717
4 6635063901.6083 nan 0.0100 1562272.8994
5 6624244876.8997 nan 0.0100 3815950.2071
6 6619562370.2726 nan 0.0100 4446952.2962
7 6614846655.0844 nan 0.0100 3720800.4385
8 6606969143.1281 nan 0.0100 4887092.4496
9 6598164525.6627 nan 0.0100 822950.9503
10 6593842010.6455 nan 0.0100 4280039.6436
20 6506840520.7925 nan 0.0100 6217118.0773
40 6394220387.0492 nan 0.0100 286428.7308
60 6290679585.4287 nan 0.0100 -532566.0939
80 6186978727.9588 nan 0.0100 -2074459.2165
100 6108991584.3799 nan 0.0100 -1181478.9047
120 6046466671.7185 nan 0.0100 -2094917.7168
140 5983950949.6784 nan 0.0100 -916782.0362
160 5929771708.8108 nan 0.0100 -2679376.0041
180 5887053541.7999 nan 0.0100 -3549949.2552
200 5845135939.2229 nan 0.0100 -613193.9682
220 5804588072.3516 nan 0.0100 -2333917.6502
240 5775688255.0757 nan 0.0100 -4058854.1285
260 5737862462.0291 nan 0.0100 -2398152.5513
280 5689179144.1046 nan 0.0100 -1927859.6361
300 5652447897.9509 nan 0.0100 -4314342.8304
320 5617299224.7927 nan 0.0100 -964580.3939
340 5580925159.7774 nan 0.0100 -2138329.8106
360 5556585555.5906 nan 0.0100 -2119543.4326
380 5514258823.5012 nan 0.0100 -449121.2011
400 5475485821.5292 nan 0.0100 -3203506.4440
420 5454340252.3126 nan 0.0100 -2314034.2257
440 5434254114.4633 nan 0.0100 -3043276.4035
460 5404530235.7939 nan 0.0100 -2924023.3312
480 5376669790.5661 nan 0.0100 -3829536.7971
500 5346086763.3591 nan 0.0100 -3294845.2750
520 5316906544.6201 nan 0.0100 -910974.2890
540 5287807398.1682 nan 0.0100 -2378067.6051
560 5259151504.1318 nan 0.0100 -411118.8073
580 5236033328.3466 nan 0.0100 -3742993.7223
600 5206474273.3424 nan 0.0100 -1363406.5213
620 5179736853.6831 nan 0.0100 -1263644.8078
640 5159138825.4379 nan 0.0100 -2595116.5982
660 5136094124.4407 nan 0.0100 -1590303.0477
680 5108837367.4617 nan 0.0100 -5432367.6674
700 5090711053.2087 nan 0.0100 -2593041.5028
720 5072198512.5874 nan 0.0100 -627954.7175
740 5055090708.9330 nan 0.0100 -3188573.8773
760 5033613618.7974 nan 0.0100 -3083083.7103
780 5020232107.2461 nan 0.0100 -2397133.1258
800 4997796143.6391 nan 0.0100 -1994300.4071
820 4974989729.0457 nan 0.0100 -2393584.7493
840 4953710363.2780 nan 0.0100 -5062907.4646
860 4937356993.7612 nan 0.0100 -1140727.6208
880 4913184270.6189 nan 0.0100 -1309224.9058
900 4894843058.6732 nan 0.0100 -1917361.2611
920 4880030374.5039 nan 0.0100 -677171.1422
940 4868436980.1580 nan 0.0100 -2883885.6015
960 4850887798.5868 nan 0.0100 -1072365.9598
980 4830145573.5472 nan 0.0100 -3156802.0099
1000 4804080809.6338 nan 0.0100 -1839751.9673
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6655520434.7428 nan 0.0500 6406991.2120
2 6647713408.5222 nan 0.0500 3251127.5805
3 6639492290.6870 nan 0.0500 1680109.0968
4 6631262900.7636 nan 0.0500 126747.2180
5 6626134039.3584 nan 0.0500 5683705.7695
6 6621082484.1799 nan 0.0500 5244362.9636
7 6614547906.1016 nan 0.0500 -1141322.7099
8 6609463700.1224 nan 0.0500 4830642.2886
9 6603839557.6513 nan 0.0500 -1182794.0534
10 6599753948.9146 nan 0.0500 -1366397.1224
20 6563245914.9913 nan 0.0500 -640082.8750
40 6528710964.3926 nan 0.0500 -3840007.7568
60 6519671234.1656 nan 0.0500 -1003244.3897
80 6511339984.4340 nan 0.0500 -578963.6206
100 6507134950.2182 nan 0.0500 -1902388.8784
120 6504038490.9776 nan 0.0500 -3649553.1949
140 6502417482.7960 nan 0.0500 -7718413.2734
160 6497820828.6652 nan 0.0500 -6426110.4171
180 6494233173.7255 nan 0.0500 -2478530.2847
200 6490775449.5909 nan 0.0500 -582715.5148
220 6489530465.2052 nan 0.0500 -4532209.0330
240 6488175018.1773 nan 0.0500 -5505591.1697
260 6485665793.2930 nan 0.0500 289501.9921
280 6484733081.7270 nan 0.0500 -5774255.4202
300 6483422643.1610 nan 0.0500 -4811459.3252
320 6480661095.7938 nan 0.0500 -1890674.8049
340 6480385257.2680 nan 0.0500 -2206992.1447
360 6480144355.2828 nan 0.0500 -1428546.8924
380 6478845907.7906 nan 0.0500 -4192576.7848
400 6478354294.1226 nan 0.0500 -4695732.1764
420 6478990506.2643 nan 0.0500 -1778577.4836
440 6476331678.3330 nan 0.0500 -4316192.2339
460 6475890304.6167 nan 0.0500 -2880781.2207
480 6477339951.3289 nan 0.0500 -3622550.1646
500 6474674200.4011 nan 0.0500 -1271562.0731
520 6474466575.7543 nan 0.0500 -1497698.2937
540 6474168978.9820 nan 0.0500 -3636828.6930
560 6474114492.5080 nan 0.0500 -3268007.5990
580 6473778448.7107 nan 0.0500 -3830498.3929
600 6472596503.2415 nan 0.0500 -1752653.8733
620 6472088426.0979 nan 0.0500 -3161597.9227
640 6471880514.9680 nan 0.0500 -2201379.2303
660 6470706035.7433 nan 0.0500 84738.5107
680 6468781207.3872 nan 0.0500 -961593.1286
700 6468105001.9731 nan 0.0500 -1382639.2864
720 6466629472.0818 nan 0.0500 -7438038.1789
740 6467010325.4850 nan 0.0500 -5312148.1033
760 6466948323.4328 nan 0.0500 -2735330.1175
780 6465913427.4289 nan 0.0500 -2219473.7127
800 6465528670.6601 nan 0.0500 -3728942.1160
820 6464850754.6109 nan 0.0500 -4303.3622
840 6464206341.6020 nan 0.0500 -1480826.5070
860 6462844204.2076 nan 0.0500 -975158.1434
880 6462564994.3069 nan 0.0500 -2437439.3260
900 6461844626.2185 nan 0.0500 -5242920.4034
920 6461189631.3616 nan 0.0500 -2769132.4738
940 6461291508.1770 nan 0.0500 -4654777.7253
960 6460521779.4365 nan 0.0500 -3576481.7788
980 6460049512.7571 nan 0.0500 -882471.2794
1000 6459277824.3053 nan 0.0500 -3104205.5298
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6651610324.6742 nan 0.0500 1147309.3880
2 6644812125.4311 nan 0.0500 6572367.2017
3 6639409592.0553 nan 0.0500 5796814.6335
4 6633537809.0666 nan 0.0500 1023095.5372
5 6628649255.2366 nan 0.0500 5300519.6933
6 6620075257.1918 nan 0.0500 -806272.3793
7 6614655821.9153 nan 0.0500 1130010.4598
8 6608514411.4963 nan 0.0500 -207210.5875
9 6604421758.6026 nan 0.0500 1474932.5055
10 6600460817.6786 nan 0.0500 -1450630.8321
20 6564382546.3725 nan 0.0500 1553180.3381
40 6525902266.9230 nan 0.0500 387851.7943
60 6515455845.2391 nan 0.0500 -3363376.1782
80 6504476591.7273 nan 0.0500 -3978595.2213
100 6498160004.8970 nan 0.0500 -2843093.9672
120 6496610404.0165 nan 0.0500 -3530776.2213
140 6494700565.5811 nan 0.0500 -3551702.3879
160 6492024926.1779 nan 0.0500 -3887718.7164
180 6490269651.8881 nan 0.0500 -2415827.7598
200 6490255472.6797 nan 0.0500 -4167317.7548
220 6488909593.0315 nan 0.0500 -1044954.3752
240 6486172671.8192 nan 0.0500 -1838710.5233
260 6482055895.6737 nan 0.0500 -1044353.9860
280 6479717597.6166 nan 0.0500 -3351080.1099
300 6478514260.4831 nan 0.0500 -1090467.1298
320 6477786475.6707 nan 0.0500 -2701899.5518
340 6476380576.9106 nan 0.0500 -2664103.2821
360 6476195980.5407 nan 0.0500 -4837761.3904
380 6473999544.8134 nan 0.0500 -5588672.5953
400 6474714605.1102 nan 0.0500 -5423640.6835
420 6472306323.0467 nan 0.0500 -3298693.5944
440 6473029872.3255 nan 0.0500 -2504111.3835
460 6472534674.7633 nan 0.0500 -974764.4819
480 6471582186.5291 nan 0.0500 -654986.1688
500 6469066250.5685 nan 0.0500 -968721.2910
520 6468923471.6112 nan 0.0500 -4964903.1518
540 6466637556.0022 nan 0.0500 -1682624.3390
560 6466553961.1881 nan 0.0500 -863616.6094
580 6465893423.0683 nan 0.0500 -4258734.4601
600 6465579746.5750 nan 0.0500 -2069169.3183
620 6464780923.2907 nan 0.0500 -1765178.4947
640 6464806153.0013 nan 0.0500 -2717169.4330
660 6464738608.4234 nan 0.0500 -4253465.0777
680 6463893298.7878 nan 0.0500 -879706.9536
700 6463543686.8926 nan 0.0500 -979530.4759
720 6463151853.2507 nan 0.0500 -1924986.8240
740 6462415873.0371 nan 0.0500 -4431472.5524
760 6462236409.3992 nan 0.0500 -4681195.9130
780 6461844528.8279 nan 0.0500 -4173096.9304
800 6461887761.2183 nan 0.0500 -810882.8152
820 6460932241.9408 nan 0.0500 -1583308.1617
840 6461075468.6033 nan 0.0500 -3439520.7272
860 6460454181.4218 nan 0.0500 -3149025.0569
880 6460308512.5192 nan 0.0500 -5820367.8320
900 6460326219.3475 nan 0.0500 -1372924.6623
920 6459987517.0680 nan 0.0500 -5899857.0776
940 6462291073.4628 nan 0.0500 -4945652.5857
960 6460635454.1718 nan 0.0500 -3495443.4918
980 6460598291.4704 nan 0.0500 -1150450.6444
1000 6459387249.0242 nan 0.0500 -1998390.5623
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6651469920.3891 nan 0.0500 1864408.2830
2 6645905671.3510 nan 0.0500 6284683.8287
3 6639332709.3989 nan 0.0500 2521808.1516
4 6633269037.5020 nan 0.0500 1985039.2106
5 6627342055.0896 nan 0.0500 2323287.1000
6 6620776742.4272 nan 0.0500 88346.9758
7 6616597574.8156 nan 0.0500 4636574.3671
8 6611992897.8615 nan 0.0500 1354495.7347
9 6607326475.4260 nan 0.0500 -1467312.2899
10 6602300240.9057 nan 0.0500 -2276997.1019
20 6568226638.2425 nan 0.0500 -5172249.8424
40 6529960584.5645 nan 0.0500 -5450109.3905
60 6514942286.1765 nan 0.0500 -2434619.6709
80 6509341069.6979 nan 0.0500 -6364618.0502
100 6504406447.1359 nan 0.0500 -3927048.1674
120 6498546077.7621 nan 0.0500 -4934005.3965
140 6495939176.4462 nan 0.0500 -2711022.9053
160 6492072785.2488 nan 0.0500 -1345889.5374
180 6489953162.7497 nan 0.0500 -5505222.7204
200 6487843873.6099 nan 0.0500 -2299778.2518
220 6488244648.8712 nan 0.0500 -2501070.8002
240 6484532992.9678 nan 0.0500 -5660416.6971
260 6483796850.0617 nan 0.0500 -2077045.2365
280 6481689100.9490 nan 0.0500 -7274896.2252
300 6480387248.6468 nan 0.0500 -1287422.1151
320 6479078319.8173 nan 0.0500 -1361786.5218
340 6479451945.2823 nan 0.0500 -3030037.1408
360 6478432714.2687 nan 0.0500 -1430328.0014
380 6476803072.0854 nan 0.0500 -4029672.1012
400 6476144796.9635 nan 0.0500 -2337607.3908
420 6475362761.4619 nan 0.0500 -1254688.9059
440 6474739799.3443 nan 0.0500 -2309042.3768
460 6473732957.3559 nan 0.0500 -1031825.4826
480 6473578857.8854 nan 0.0500 -5863927.1769
500 6474162729.9200 nan 0.0500 -3851344.9057
520 6474340794.6740 nan 0.0500 -3933112.5572
540 6471258657.5138 nan 0.0500 -3733174.9028
560 6470910342.4243 nan 0.0500 -3284168.5038
580 6469091695.1373 nan 0.0500 -376001.3304
600 6467245203.7586 nan 0.0500 -5667286.2637
620 6466596731.6005 nan 0.0500 -907677.3731
640 6465509654.1255 nan 0.0500 -2320772.5573
660 6465335765.4279 nan 0.0500 -5797003.0440
680 6465297973.8173 nan 0.0500 -4765691.1057
700 6465271488.0721 nan 0.0500 -1739633.9188
720 6465439329.0424 nan 0.0500 -1265422.5209
740 6464615147.5684 nan 0.0500 -2929473.3737
760 6464316010.2516 nan 0.0500 -3999808.6115
780 6463993341.2349 nan 0.0500 -1774784.1623
800 6463203436.8525 nan 0.0500 -4958111.9648
820 6463373828.6775 nan 0.0500 -1743923.3672
840 6462568904.8583 nan 0.0500 158334.7711
860 6462698503.3849 nan 0.0500 -3891339.6443
880 6461725298.0781 nan 0.0500 -1406686.7291
900 6460766855.7722 nan 0.0500 -4047592.6953
920 6459971190.0285 nan 0.0500 -2020049.1838
940 6459380168.1659 nan 0.0500 -8459041.9236
960 6460230729.3960 nan 0.0500 -1925122.3833
980 6459042030.1529 nan 0.0500 -5184913.8234
1000 6458665189.5583 nan 0.0500 -3481223.3734
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6631172818.2473 nan 0.0500 4925024.2064
2 6609613381.9651 nan 0.0500 27382616.7237
3 6591399191.1601 nan 0.0500 7692309.9648
4 6512036138.2041 nan 0.0500 11668666.9088
5 6489574223.1112 nan 0.0500 15656071.1999
6 6409667268.5005 nan 0.0500 5185449.1109
7 6336750198.0548 nan 0.0500 -3146206.7233
8 6261353762.4863 nan 0.0500 -12343907.2194
9 6240120409.1968 nan 0.0500 5547355.8724
10 6226326883.6613 nan 0.0500 509164.7354
20 5863861073.6949 nan 0.0500 -14033335.9431
40 5478734162.9962 nan 0.0500 -42648645.3603
60 5196598238.1278 nan 0.0500 -37378677.8704
80 5004700660.4883 nan 0.0500 -40938809.3491
100 4807688729.7643 nan 0.0500 -16610166.2715
120 4702388113.8773 nan 0.0500 -12812601.9099
140 4580565004.8272 nan 0.0500 -2165505.6507
160 4493629350.2450 nan 0.0500 -15193586.0857
180 4339983869.4214 nan 0.0500 -23014863.4764
200 4254049682.9009 nan 0.0500 -3974986.4892
220 4181229784.0511 nan 0.0500 -8613907.1465
240 4110811141.0366 nan 0.0500 -12816403.7155
260 4006462098.1616 nan 0.0500 -6253776.7056
280 3909951896.5331 nan 0.0500 -1345668.1868
300 3867946471.7164 nan 0.0500 -8317862.6412
320 3775275783.9566 nan 0.0500 -506721.9624
340 3739025085.5009 nan 0.0500 -11044319.5633
360 3620923261.9347 nan 0.0500 -5362973.3818
380 3553285424.7017 nan 0.0500 -14691873.8701
400 3513011319.6884 nan 0.0500 -2968700.5743
420 3470141798.6027 nan 0.0500 -2767352.0583
440 3382016999.5323 nan 0.0500 -2387273.4328
460 3328205288.4900 nan 0.0500 -3197758.4120
480 3281748844.9371 nan 0.0500 -1755558.8030
500 3204433037.4583 nan 0.0500 -1634054.8186
520 3134862935.2968 nan 0.0500 -7463615.4329
540 3081126843.7813 nan 0.0500 -1620554.9179
560 3053337463.2944 nan 0.0500 -5925240.2942
580 3013495746.7722 nan 0.0500 -12491937.0961
600 2991254666.0317 nan 0.0500 -6532430.7975
620 2962358001.5271 nan 0.0500 -4584248.6518
640 2915760387.7875 nan 0.0500 -1567311.0410
660 2868306687.5128 nan 0.0500 -1186246.7625
680 2808485436.6009 nan 0.0500 -1511293.4074
700 2764107112.7924 nan 0.0500 -1284982.8359
720 2733083633.1803 nan 0.0500 -1638142.3794
740 2703479543.6950 nan 0.0500 -2243868.9374
760 2684084943.3585 nan 0.0500 -15165386.5309
780 2644311206.2491 nan 0.0500 -6778785.1458
800 2623321437.8032 nan 0.0500 -3009647.8800
820 2607439253.5491 nan 0.0500 -5840492.3773
840 2577847961.8017 nan 0.0500 -892075.5984
860 2544026415.9858 nan 0.0500 -2249943.7607
880 2516455191.6153 nan 0.0500 -2760747.7508
900 2498121944.8383 nan 0.0500 -2673817.7456
920 2476085591.6256 nan 0.0500 -4024945.6249
940 2444727113.6236 nan 0.0500 -3962788.5454
960 2409962286.4585 nan 0.0500 -1708643.5730
980 2383238567.8161 nan 0.0500 -3390297.3242
1000 2356039710.1227 nan 0.0500 -3660646.0360
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6595336532.7658 nan 0.0500 363911.6372
2 6575694745.4052 nan 0.0500 11710576.2440
3 6523582478.8844 nan 0.0500 -2101171.6234
4 6476954826.2795 nan 0.0500 -1846424.0529
5 6439321438.1032 nan 0.0500 1814432.2873
6 6386829694.8915 nan 0.0500 -837461.1928
7 6353503863.5491 nan 0.0500 -176407.6788
8 6317456789.5526 nan 0.0500 -13789845.6808
9 6291477508.4399 nan 0.0500 -21115381.4073
10 6256800801.5742 nan 0.0500 2451597.5258
20 6097922344.3700 nan 0.0500 -26674977.1270
40 5693051948.4876 nan 0.0500 -757640.5590
60 5481126299.8579 nan 0.0500 -11206032.7730
80 5300328811.5884 nan 0.0500 -18676474.7215
100 5160569598.4881 nan 0.0500 -9280984.3832
120 5078479379.0866 nan 0.0500 -23885520.4283
140 4987153375.9084 nan 0.0500 -2648914.5029
160 4888251114.0842 nan 0.0500 -17685027.4936
180 4798349299.5061 nan 0.0500 -13329308.7055
200 4716533293.3707 nan 0.0500 -2336941.9568
220 4663581457.0366 nan 0.0500 -19600486.9361
240 4575984921.4480 nan 0.0500 -3697932.9262
260 4515210024.6194 nan 0.0500 -7002633.9270
280 4455175550.6097 nan 0.0500 -13940899.1271
300 4410205315.6587 nan 0.0500 -2226300.4551
320 4334740147.9312 nan 0.0500 -3983154.0342
340 4261579439.2903 nan 0.0500 -12659158.6744
360 4201735824.8496 nan 0.0500 -4399232.6367
380 4154952627.3199 nan 0.0500 -11761600.5484
400 4104951042.4937 nan 0.0500 -10289764.6559
420 4061859843.3646 nan 0.0500 -5190313.9488
440 4027387799.6060 nan 0.0500 -1416509.9283
460 4002890011.2731 nan 0.0500 -3716127.2159
480 3965162050.7382 nan 0.0500 -6118488.0334
500 3932446343.9553 nan 0.0500 -14133208.7162
520 3906610512.1409 nan 0.0500 -11666229.6024
540 3845818670.0226 nan 0.0500 -9074416.7414
560 3810791037.5981 nan 0.0500 -1875268.2468
580 3748304206.5414 nan 0.0500 -3991924.1378
600 3722198641.3762 nan 0.0500 -5472747.8193
620 3694348529.9690 nan 0.0500 -941897.3610
640 3653509761.2573 nan 0.0500 -3217763.2834
660 3619484894.5311 nan 0.0500 -1275707.5965
680 3597367973.2710 nan 0.0500 -7944048.6350
700 3561056143.2014 nan 0.0500 -3709075.7399
720 3522101559.6240 nan 0.0500 -1403664.6413
740 3496696288.5576 nan 0.0500 -9066716.6939
760 3460211897.6283 nan 0.0500 -2472955.4127
780 3423804508.0665 nan 0.0500 -9218956.2357
800 3399740678.1647 nan 0.0500 -6601915.6731
820 3382208140.6227 nan 0.0500 -2096469.3990
840 3348457846.6518 nan 0.0500 -8735071.8012
860 3327850624.9068 nan 0.0500 -18731283.9257
880 3305476100.8256 nan 0.0500 -18955708.8105
900 3266198829.2361 nan 0.0500 -10772637.5939
920 3236846871.2689 nan 0.0500 -4193394.6870
940 3205656832.6786 nan 0.0500 -7333397.4753
960 3178113979.9611 nan 0.0500 -8079398.3569
980 3134283746.0950 nan 0.0500 -3440788.0624
1000 3088591094.2684 nan 0.0500 -16050327.2311
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6620032367.2389 nan 0.0500 15500794.8941
2 6579411905.7650 nan 0.0500 9949130.9235
3 6545146300.9308 nan 0.0500 8385802.2762
4 6516303903.8776 nan 0.0500 3377509.8314
5 6485170759.1147 nan 0.0500 7393978.3167
6 6461596623.8725 nan 0.0500 -2022383.1453
7 6451518055.2652 nan 0.0500 5712136.5250
8 6413091150.3264 nan 0.0500 -2226181.7738
9 6389482518.1504 nan 0.0500 125456.0253
10 6368605964.5711 nan 0.0500 -3748572.8132
20 6236293269.4062 nan 0.0500 -4630672.9883
40 6005088396.4075 nan 0.0500 -8870092.2288
60 5876062767.7863 nan 0.0500 -14213212.1284
80 5771793455.6081 nan 0.0500 -13317157.9867
100 5681112697.0242 nan 0.0500 -18995646.8448
120 5602685905.4625 nan 0.0500 -16889717.5648
140 5506980584.7761 nan 0.0500 -8115550.1520
160 5465686581.6195 nan 0.0500 -14200933.7604
180 5415329748.8692 nan 0.0500 -3927121.3026
200 5355430234.3040 nan 0.0500 -2620315.2894
220 5259491203.1672 nan 0.0500 -3697671.1698
240 5180808437.7786 nan 0.0500 -5208614.9019
260 5099679320.8121 nan 0.0500 -9595703.1580
280 5065430337.7179 nan 0.0500 -11529155.9285
300 5022462953.2314 nan 0.0500 -7728659.0032
320 4983157503.0997 nan 0.0500 -7016482.8488
340 4948650537.2145 nan 0.0500 -10143526.9737
360 4908783033.6745 nan 0.0500 -13476469.9685
380 4870021369.1439 nan 0.0500 -13518769.3670
400 4801463521.5714 nan 0.0500 -10398113.1624
420 4759673864.5807 nan 0.0500 -7538669.1802
440 4716174892.4659 nan 0.0500 -1455024.7445
460 4669280530.4288 nan 0.0500 -3044310.0325
480 4634568883.4272 nan 0.0500 -10129723.2339
500 4602153501.1396 nan 0.0500 -6002357.3218
520 4560815411.9878 nan 0.0500 -2508170.2963
540 4540514381.9990 nan 0.0500 -4223469.3543
560 4514375594.8397 nan 0.0500 -2524576.8738
580 4479817153.5923 nan 0.0500 -4275431.9151
600 4452298840.7839 nan 0.0500 -12818430.5789
620 4419946164.2426 nan 0.0500 -4336633.3204
640 4379828608.7558 nan 0.0500 -2509944.8442
660 4332793343.2723 nan 0.0500 -9955240.9083
680 4297125272.8099 nan 0.0500 -6217717.8299
700 4269370608.8768 nan 0.0500 -5331359.4817
720 4235268032.0062 nan 0.0500 -6455444.5572
740 4213271721.1297 nan 0.0500 -9168532.6329
760 4176609086.5733 nan 0.0500 -3163949.8662
780 4146426564.5666 nan 0.0500 -3335206.6904
800 4117167185.1886 nan 0.0500 -7462720.5821
820 4095942635.9957 nan 0.0500 -4820444.5469
840 4061644721.5726 nan 0.0500 -4248355.7907
860 4037892118.6560 nan 0.0500 -6493519.1779
880 4013100508.8684 nan 0.0500 -6791353.8228
900 3982481060.7183 nan 0.0500 -1453722.9546
920 3958493350.4523 nan 0.0500 -9653510.4837
940 3929065632.9441 nan 0.0500 -12308978.4380
960 3910296181.3587 nan 0.0500 -3403625.2062
980 3893562467.7743 nan 0.0500 -8366985.2909
1000 3869920525.6201 nan 0.0500 -5521614.3581
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6561539606.6381 nan 0.0500 8717776.0389
2 6464744349.1601 nan 0.0500 3425631.2757
3 6349885105.7060 nan 0.0500 8461361.4591
4 6236059439.8666 nan 0.0500 -1990040.9661
5 6189981674.6299 nan 0.0500 1977928.7362
6 6142733469.3408 nan 0.0500 14823718.7285
7 6071286540.3718 nan 0.0500 -8522059.6248
8 5976571193.3281 nan 0.0500 -8665020.2975
9 5956418934.6545 nan 0.0500 344889.7056
10 5927095592.7515 nan 0.0500 2574408.9041
20 5524848889.3929 nan 0.0500 -4185088.4762
40 4930646113.0111 nan 0.0500 -9755675.3125
60 4572820198.0251 nan 0.0500 -67457170.5414
80 4238055595.5204 nan 0.0500 -2679612.9190
100 4046922947.7528 nan 0.0500 -34263250.7421
120 3889506530.0321 nan 0.0500 -2509668.7868
140 3661923819.2407 nan 0.0500 742290.3247
160 3513830450.4288 nan 0.0500 -4493232.6539
180 3357974151.3311 nan 0.0500 -1820904.2069
200 3297140950.1390 nan 0.0500 -13860363.9872
220 3177539528.7503 nan 0.0500 -14255135.0782
240 3076164433.1464 nan 0.0500 -9926254.8148
260 2970961177.4753 nan 0.0500 -13629772.7552
280 2854051316.7905 nan 0.0500 -5159889.7105
300 2775260975.1486 nan 0.0500 -14176877.2448
320 2700652520.6849 nan 0.0500 -6927152.9626
340 2625268048.9185 nan 0.0500 -783140.0419
360 2538463430.5423 nan 0.0500 -5276647.5111
380 2470565205.0584 nan 0.0500 -2131651.8296
400 2411659591.3376 nan 0.0500 -7046054.2656
420 2352171336.7205 nan 0.0500 -4248156.6898
440 2286028623.1325 nan 0.0500 -6572884.7842
460 2228843216.4868 nan 0.0500 -14314976.8480
480 2172936957.9888 nan 0.0500 -5081779.6821
500 2132776102.0235 nan 0.0500 -3449349.0870
520 2094766727.6174 nan 0.0500 -7144191.0660
540 2050917012.5001 nan 0.0500 -4853752.3770
560 1983006812.7356 nan 0.0500 -2121505.3124
580 1930042249.3912 nan 0.0500 -6487771.0787
600 1896922388.1834 nan 0.0500 -4243279.1895
620 1862601330.4504 nan 0.0500 -3731392.6068
640 1817493531.5623 nan 0.0500 -2036178.0410
660 1784081749.5292 nan 0.0500 -2150919.2409
680 1756131604.1939 nan 0.0500 -2226117.5512
700 1721242852.7728 nan 0.0500 -3219062.0795
720 1688336049.1097 nan 0.0500 -2544368.0541
740 1655921669.5897 nan 0.0500 -2321894.5700
760 1621331204.5018 nan 0.0500 -10915851.8119
780 1596048166.6925 nan 0.0500 -4135098.7880
800 1565658466.8645 nan 0.0500 -1940297.6645
820 1541160061.2788 nan 0.0500 -10678472.5523
840 1519664026.0118 nan 0.0500 -1717194.1827
860 1503876947.8447 nan 0.0500 -3614674.0193
880 1478926987.2489 nan 0.0500 -997636.7491
900 1459872488.9190 nan 0.0500 -2108381.7431
920 1433606978.8426 nan 0.0500 -1251343.4447
940 1414129985.7436 nan 0.0500 -2039638.7071
960 1400691350.3578 nan 0.0500 -3836174.1251
980 1373640111.2260 nan 0.0500 -6712015.3952
1000 1356534079.2362 nan 0.0500 -3302670.4292
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6580074881.6483 nan 0.0500 2874077.2276
2 6514893519.1910 nan 0.0500 -1659353.9421
3 6472005406.9374 nan 0.0500 2054093.7033
4 6432136608.0481 nan 0.0500 22098351.8701
5 6367276137.1195 nan 0.0500 6090753.0313
6 6294049772.9851 nan 0.0500 5036901.6518
7 6231669358.1137 nan 0.0500 -12912897.5706
8 6165188521.7268 nan 0.0500 603373.8135
9 6107671572.3579 nan 0.0500 -27478208.0077
10 6064539792.6216 nan 0.0500 -11988417.5946
20 5808065565.7877 nan 0.0500 -7462320.2732
40 5391234894.2566 nan 0.0500 -33416682.9753
60 5028822546.2677 nan 0.0500 -5721695.6385
80 4807825844.0083 nan 0.0500 -14480638.9269
100 4604584325.0859 nan 0.0500 -3739996.0903
120 4464934889.2421 nan 0.0500 -25526795.6924
140 4339390974.9846 nan 0.0500 -19301134.4816
160 4240435629.9065 nan 0.0500 -16517829.6150
180 4102017798.5629 nan 0.0500 -11680664.8322
200 4001340731.9942 nan 0.0500 -20335124.7143
220 3898340317.4386 nan 0.0500 -14171415.6359
240 3817106511.8162 nan 0.0500 -6845990.1606
260 3723261091.3924 nan 0.0500 -6348583.7572
280 3615050256.6660 nan 0.0500 -3550914.1434
300 3512616075.7927 nan 0.0500 -12400798.5306
320 3449229695.9098 nan 0.0500 -7595930.7544
340 3392551642.4236 nan 0.0500 -12106399.4918
360 3316124038.4513 nan 0.0500 -20138051.1982
380 3253544013.6544 nan 0.0500 -2549427.0348
400 3184884326.0240 nan 0.0500 -14930780.9768
420 3098916691.9511 nan 0.0500 -13784775.6083
440 3056487172.8113 nan 0.0500 -22094618.7100
460 2986952485.9004 nan 0.0500 -4715718.2663
480 2935113583.7636 nan 0.0500 -4159804.3372
500 2877913496.6493 nan 0.0500 -4363331.5588
520 2833115469.4767 nan 0.0500 -2075404.9646
540 2781732061.5483 nan 0.0500 -8380755.0101
560 2740733818.5772 nan 0.0500 -10079405.9483
580 2669260390.8152 nan 0.0500 -4326852.7296
600 2629764239.0756 nan 0.0500 -7150339.3516
620 2571698314.3378 nan 0.0500 -8626735.0375
640 2523669959.9301 nan 0.0500 -10059109.6533
660 2481936408.8493 nan 0.0500 -14233843.7437
680 2436077942.3273 nan 0.0500 -3432929.7819
700 2387833527.0807 nan 0.0500 -2541719.0289
720 2339574829.8596 nan 0.0500 -3070023.9948
740 2305843933.3357 nan 0.0500 -5019988.7803
760 2254720351.5540 nan 0.0500 -3500879.7200
780 2220572849.8446 nan 0.0500 -1099828.1931
800 2189255888.8693 nan 0.0500 -6978546.7228
820 2147312020.5803 nan 0.0500 -3675662.2642
840 2120193562.3485 nan 0.0500 -2311927.1759
860 2089293459.2648 nan 0.0500 -2145552.3614
880 2059199292.2839 nan 0.0500 -6539332.4328
900 2032681538.1446 nan 0.0500 -7005638.3722
920 2008351607.0422 nan 0.0500 -4431380.2663
940 1988856916.6580 nan 0.0500 -2948006.8072
960 1959326456.7643 nan 0.0500 -1325710.0087
980 1926061380.8103 nan 0.0500 -3059537.6523
1000 1893889682.4123 nan 0.0500 -7385876.8212
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6610241195.8750 nan 0.0500 11762575.2457
2 6588704800.8864 nan 0.0500 5127293.2687
3 6547223949.5127 nan 0.0500 12630824.7920
4 6518716648.5546 nan 0.0500 6275453.7274
5 6476408766.1721 nan 0.0500 3367564.5884
6 6460701874.9997 nan 0.0500 6186770.0834
7 6424555652.9759 nan 0.0500 -1399743.5184
8 6380386198.2801 nan 0.0500 2482240.7636
9 6328619851.3152 nan 0.0500 10897353.8648
10 6307387167.9766 nan 0.0500 521652.8316
20 6064805984.5719 nan 0.0500 -13521685.0506
40 5825220853.6642 nan 0.0500 -13214263.4478
60 5668499333.3122 nan 0.0500 -16078989.4424
80 5483799922.3844 nan 0.0500 -20353204.1894
100 5331623182.4241 nan 0.0500 -10474383.9380
120 5183676078.1047 nan 0.0500 -5519548.4103
140 5078281506.5381 nan 0.0500 -9351740.3643
160 4955504016.2322 nan 0.0500 -4653858.8980
180 4846519352.4096 nan 0.0500 -13435768.7312
200 4763593807.4406 nan 0.0500 -10379269.2278
220 4666255439.0248 nan 0.0500 -6560662.0515
240 4593680148.5888 nan 0.0500 -2452876.4884
260 4537095044.3940 nan 0.0500 -9903366.5442
280 4445111381.1115 nan 0.0500 -8500737.6038
300 4370587701.6212 nan 0.0500 -11489819.0153
320 4306307532.9567 nan 0.0500 -15310195.6234
340 4233428710.9719 nan 0.0500 -3407894.4904
360 4171122444.0790 nan 0.0500 -7240539.7628
380 4113140302.7735 nan 0.0500 -1522526.8959
400 4065552004.4639 nan 0.0500 -6275970.3620
420 4007055219.5092 nan 0.0500 -9857165.3643
440 3946414915.3392 nan 0.0500 -7870497.1494
460 3897420768.6223 nan 0.0500 -11934647.4883
480 3840599472.6951 nan 0.0500 -10368204.0386
500 3780649569.1346 nan 0.0500 -9802352.8889
520 3729020972.1519 nan 0.0500 -9248732.4073
540 3654042058.6565 nan 0.0500 -6995683.0691
560 3599143942.1705 nan 0.0500 -11543886.8930
580 3556298877.3199 nan 0.0500 -10942027.8068
600 3511225262.4002 nan 0.0500 -2831609.5641
620 3466065623.4731 nan 0.0500 -10451344.0946
640 3419701947.9306 nan 0.0500 -5188308.1351
660 3365539107.9281 nan 0.0500 -14203657.7463
680 3329161475.9227 nan 0.0500 -7882658.8221
700 3286886075.6739 nan 0.0500 -4091582.9642
720 3240536074.7282 nan 0.0500 -3353356.6447
740 3201128656.3275 nan 0.0500 -11766642.7415
760 3141418396.9839 nan 0.0500 -5311313.6777
780 3105782196.2569 nan 0.0500 -10413322.4047
800 3068659485.6107 nan 0.0500 -2461890.0729
820 3027994407.0673 nan 0.0500 -5873367.9363
840 2997739999.6003 nan 0.0500 -10735639.4423
860 2966527152.5157 nan 0.0500 -7657939.8635
880 2935644047.5164 nan 0.0500 -4995627.3283
900 2888488745.3382 nan 0.0500 -8420009.2424
920 2845665699.5054 nan 0.0500 -8268693.3775
940 2804279434.9967 nan 0.0500 -6475230.2141
960 2773022224.5425 nan 0.0500 -7568185.8539
980 2735486089.7136 nan 0.0500 -5417014.2549
1000 2708907393.4935 nan 0.0500 -4126715.2231
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6647956644.2108 nan 0.1000 12765403.3604
2 6639178121.2274 nan 0.1000 9646296.2644
3 6619189246.0650 nan 0.1000 -1816126.7166
4 6611390181.9965 nan 0.1000 8279255.3136
5 6604098517.3260 nan 0.1000 5574890.4303
6 6591740876.9365 nan 0.1000 5286859.5090
7 6581424398.9103 nan 0.1000 1476793.6177
8 6574246400.9787 nan 0.1000 -1063169.8402
9 6567644400.3627 nan 0.1000 -9662392.4794
10 6563852918.3478 nan 0.1000 -4699198.3759
20 6533140889.3385 nan 0.1000 -1018726.7779
40 6509532814.3174 nan 0.1000 -5085421.4518
60 6499106183.2630 nan 0.1000 -13012352.8903
80 6494653323.1996 nan 0.1000 -2914545.8821
100 6490419883.6377 nan 0.1000 -3219451.3139
120 6487344499.3737 nan 0.1000 -8250583.0477
140 6482130886.2314 nan 0.1000 -1726901.5325
160 6478631943.5946 nan 0.1000 -5823553.6895
180 6483093355.0607 nan 0.1000 -4748670.2335
200 6477909325.7445 nan 0.1000 -6835228.9200
220 6474451051.2792 nan 0.1000 -4555189.2033
240 6470558208.3000 nan 0.1000 -7216227.1889
260 6468307793.0478 nan 0.1000 -14927751.1260
280 6467447683.2113 nan 0.1000 -7282652.1696
300 6469805149.9708 nan 0.1000 -1832897.1910
320 6466438759.7883 nan 0.1000 -12469018.9356
340 6465041737.3740 nan 0.1000 -274024.1461
360 6463103038.9769 nan 0.1000 -2271376.4739
380 6461585809.0437 nan 0.1000 -15160159.1147
400 6463886280.5873 nan 0.1000 -17653975.1573
420 6458697329.3568 nan 0.1000 -1640201.6160
440 6456883327.1312 nan 0.1000 -2144479.9572
460 6457539895.8608 nan 0.1000 -8281567.8192
480 6454933177.5099 nan 0.1000 -4436664.5792
500 6455595451.8985 nan 0.1000 -2944745.1582
520 6455409957.5320 nan 0.1000 -12479297.4639
540 6454784062.8428 nan 0.1000 -2815873.5438
560 6455232640.4052 nan 0.1000 -7613518.4984
580 6453665537.1014 nan 0.1000 -3640332.1956
600 6452335231.7493 nan 0.1000 -1927387.4923
620 6451540459.5543 nan 0.1000 -4916009.1755
640 6451562006.3550 nan 0.1000 -8656713.6140
660 6449777080.2339 nan 0.1000 -5383165.9540
680 6451751203.6521 nan 0.1000 -8579812.9724
700 6457949363.0200 nan 0.1000 -7640219.8672
720 6460011849.0303 nan 0.1000 -1999495.4198
740 6449899793.7808 nan 0.1000 -2483556.9425
760 6449546552.5610 nan 0.1000 -3719130.2304
780 6447026977.8494 nan 0.1000 -4604128.9111
800 6444307632.1502 nan 0.1000 -3926713.5706
820 6443887053.8900 nan 0.1000 -2486171.5765
840 6442237402.3219 nan 0.1000 -1734162.2523
860 6440997316.1084 nan 0.1000 -2045734.5099
880 6443503382.1771 nan 0.1000 -3553648.3566
900 6442730276.7938 nan 0.1000 -2686204.7678
920 6440820785.9642 nan 0.1000 -3581541.5925
940 6443059682.8248 nan 0.1000 -3765825.6442
960 6440014501.9898 nan 0.1000 -7475638.3478
980 6438278427.6209 nan 0.1000 -14808661.8400
1000 6438473647.6891 nan 0.1000 -4884248.9602
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6647106930.3267 nan 0.1000 10517839.9577
2 6636002356.2328 nan 0.1000 12567636.2241
3 6624245069.4279 nan 0.1000 5463236.5354
4 6610325260.2409 nan 0.1000 -7534824.4980
5 6599920116.2146 nan 0.1000 9993412.9279
6 6589261893.7328 nan 0.1000 -11555397.3858
7 6581544856.6662 nan 0.1000 7878635.5501
8 6575931132.6279 nan 0.1000 5814211.0386
9 6569316617.6771 nan 0.1000 4477195.0789
10 6565288594.8498 nan 0.1000 -1194435.0066
20 6531018969.0800 nan 0.1000 -3328149.0619
40 6511484998.1473 nan 0.1000 -461359.3559
60 6500654651.1676 nan 0.1000 -2497278.1028
80 6492095126.3072 nan 0.1000 -7455801.0441
100 6487814206.4378 nan 0.1000 -6765561.0315
120 6488193437.5874 nan 0.1000 -11443926.9090
140 6485672495.1333 nan 0.1000 -7378563.2108
160 6480806075.9674 nan 0.1000 -9305474.0122
180 6478444436.5278 nan 0.1000 -1806265.2137
200 6477348226.5309 nan 0.1000 -8046968.2791
220 6476872760.7385 nan 0.1000 -3760517.9087
240 6474405584.2071 nan 0.1000 -4760066.5213
260 6470594310.8431 nan 0.1000 -4494877.8357
280 6469915726.4451 nan 0.1000 -3765680.3424
300 6473198868.2232 nan 0.1000 -1312099.8577
320 6468570058.6026 nan 0.1000 -6579735.0238
340 6465852201.6325 nan 0.1000 -6522762.0410
360 6466404008.3162 nan 0.1000 -1838267.1973
380 6465151187.4390 nan 0.1000 -900085.8833
400 6464160472.8946 nan 0.1000 -5686609.5773
420 6464302217.7228 nan 0.1000 -4139801.7040
440 6462561178.1460 nan 0.1000 -3130342.7079
460 6461941601.1050 nan 0.1000 -8137076.1249
480 6461603820.3950 nan 0.1000 -11241807.3901
500 6462049354.8052 nan 0.1000 -1031507.5131
520 6461948810.7376 nan 0.1000 -3709899.6398
540 6459453815.6914 nan 0.1000 -2057334.2446
560 6457017400.7243 nan 0.1000 -12694254.6564
580 6456675446.6382 nan 0.1000 -3974417.6375
600 6455742273.3061 nan 0.1000 -7327229.3059
620 6457785905.4270 nan 0.1000 -2885392.5308
640 6459030999.8205 nan 0.1000 -11352512.2055
660 6454410263.4334 nan 0.1000 -6038392.2878
680 6455691241.1039 nan 0.1000 -8920159.0185
700 6452970303.1097 nan 0.1000 232981.4654
720 6453738892.1564 nan 0.1000 -4121548.3998
740 6452677546.9774 nan 0.1000 -11455386.4646
760 6451808263.9719 nan 0.1000 -6207418.7155
780 6449558572.4955 nan 0.1000 -5568947.5748
800 6448697415.9901 nan 0.1000 -6260814.2298
820 6448512693.8770 nan 0.1000 -9372283.2991
840 6446331714.3461 nan 0.1000 -6022867.9335
860 6447591636.4488 nan 0.1000 -3860797.9114
880 6444854885.9938 nan 0.1000 -2978728.4894
900 6445980672.2740 nan 0.1000 -6156659.4311
920 6445923860.7280 nan 0.1000 -4932493.6922
940 6442710578.4946 nan 0.1000 -3007291.0742
960 6440821156.6693 nan 0.1000 -5728215.7467
980 6441342406.2143 nan 0.1000 -1455785.3690
1000 6440276585.9506 nan 0.1000 -3544973.2566
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6646907493.6703 nan 0.1000 7386479.6734
2 6632074413.1021 nan 0.1000 11688073.8072
3 6620529680.6368 nan 0.1000 6847958.2241
4 6611976246.8249 nan 0.1000 9673283.3130
5 6604221885.1346 nan 0.1000 8064701.8355
6 6597528970.1729 nan 0.1000 6516833.2669
7 6591320377.0313 nan 0.1000 5451264.0032
8 6583612501.8530 nan 0.1000 1720258.9559
9 6576246630.3845 nan 0.1000 150042.0759
10 6571274032.8757 nan 0.1000 -1352739.1366
20 6536587164.3246 nan 0.1000 -9777775.1154
40 6506679797.6855 nan 0.1000 1511053.3018
60 6499544065.8220 nan 0.1000 -7343495.1027
80 6493583635.0712 nan 0.1000 -2414099.6376
100 6488496225.2069 nan 0.1000 -14725593.8830
120 6486595944.8552 nan 0.1000 -1969484.0421
140 6482089173.1358 nan 0.1000 -1888489.0094
160 6480074548.1383 nan 0.1000 -9988481.7387
180 6479538832.6304 nan 0.1000 -1512008.4692
200 6479947780.6417 nan 0.1000 -1962201.8216
220 6479620968.3739 nan 0.1000 -9391307.3339
240 6478282474.9710 nan 0.1000 -6641850.6659
260 6485205326.2985 nan 0.1000 -4516308.7042
280 6477102412.8375 nan 0.1000 -1995963.0097
300 6474245129.3675 nan 0.1000 -2518350.6893
320 6473991221.4359 nan 0.1000 -3625199.3072
340 6473976594.3762 nan 0.1000 -3893308.4576
360 6472231148.3133 nan 0.1000 -5464529.3313
380 6470245409.9431 nan 0.1000 -6902917.0467
400 6468166310.3777 nan 0.1000 -2066314.2508
420 6463771248.7503 nan 0.1000 -2244318.1422
440 6462003728.3823 nan 0.1000 -9803133.8308
460 6460188001.2988 nan 0.1000 -4824566.9157
480 6459810026.7393 nan 0.1000 -8008621.6678
500 6458618077.0846 nan 0.1000 -2814481.4820
520 6458579884.7246 nan 0.1000 -4205744.4016
540 6458537154.8074 nan 0.1000 -6233799.6593
560 6456147550.8848 nan 0.1000 -3134150.6023
580 6455134601.5152 nan 0.1000 -6778672.1868
600 6455338997.6094 nan 0.1000 -4071545.6708
620 6452390376.6942 nan 0.1000 -9854076.8663
640 6450772955.7858 nan 0.1000 -5211985.7449
660 6449040936.1006 nan 0.1000 -4819746.0631
680 6449942597.1683 nan 0.1000 -10548395.3423
700 6448493232.0443 nan 0.1000 -9841242.4260
720 6450421794.9757 nan 0.1000 -8110252.3598
740 6451276269.6040 nan 0.1000 -3700357.8167
760 6448651652.4214 nan 0.1000 -6134367.1468
780 6446616655.8340 nan 0.1000 -10375275.3124
800 6446639154.2898 nan 0.1000 -4254450.9574
820 6446067574.6514 nan 0.1000 -2512105.4700
840 6442680892.4833 nan 0.1000 -6817998.7063
860 6442735076.1972 nan 0.1000 -14121498.0274
880 6440507510.3066 nan 0.1000 -3734195.4502
900 6439874087.3290 nan 0.1000 -5022304.4775
920 6437294114.2318 nan 0.1000 -11111815.9385
940 6436928665.0465 nan 0.1000 -2858825.9531
960 6436469682.7263 nan 0.1000 -7393142.1897
980 6434952106.6066 nan 0.1000 -8990234.6295
1000 6434275494.9807 nan 0.1000 -1452052.4532
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6487020279.8927 nan 0.1000 28483098.6638
2 6439506461.4893 nan 0.1000 20369277.8417
3 6376383057.9769 nan 0.1000 10168063.8857
4 6264378714.2399 nan 0.1000 -12481351.7037
5 6238276178.7082 nan 0.1000 12150378.3645
6 6211526938.1954 nan 0.1000 3014274.6930
7 6183234253.6332 nan 0.1000 1416603.2908
8 6165436758.8926 nan 0.1000 -11534581.0758
9 6128878513.0281 nan 0.1000 -1572024.7106
10 6042537868.5035 nan 0.1000 -61959624.6589
20 5552269862.8255 nan 0.1000 -62964023.9951
40 5158703405.1560 nan 0.1000 -22720745.8988
60 4701065086.7425 nan 0.1000 -15424264.8009
80 4416203676.2409 nan 0.1000 -7093007.3807
100 4273037621.5172 nan 0.1000 -5761624.6509
120 4053890436.7720 nan 0.1000 -17025810.8921
140 3914108318.3835 nan 0.1000 -16134526.1250
160 3808739852.6181 nan 0.1000 -6599126.2882
180 3708655994.3419 nan 0.1000 -32130164.3506
200 3634137345.6262 nan 0.1000 -35567056.1717
220 3535697212.7177 nan 0.1000 -13634111.1173
240 3444570887.4797 nan 0.1000 -30537215.3587
260 3344618262.5714 nan 0.1000 -7795490.1696
280 3246300157.8089 nan 0.1000 -11251694.9324
300 3181868510.6140 nan 0.1000 -12827196.0312
320 3059716116.3369 nan 0.1000 -44902126.0596
340 2950656743.3478 nan 0.1000 -6284717.5060
360 2857428605.1906 nan 0.1000 -5684758.2841
380 2755361490.0925 nan 0.1000 -3908644.0527
400 2700937108.6830 nan 0.1000 -4346578.9341
420 2663836125.4557 nan 0.1000 -6161841.9811
440 2607942554.2572 nan 0.1000 -1723170.3318
460 2574136579.0378 nan 0.1000 -8094040.4096
480 2544920817.7946 nan 0.1000 -5708682.4697
500 2472865086.5039 nan 0.1000 -3883399.3838
520 2449718697.6108 nan 0.1000 -3390145.7004
540 2385704690.6636 nan 0.1000 -1611177.7056
560 2340401293.6914 nan 0.1000 -6109080.6985
580 2307824849.3153 nan 0.1000 -26230768.9440
600 2248383812.5983 nan 0.1000 -6381652.6604
620 2220340679.7064 nan 0.1000 -5312423.1663
640 2179690455.2905 nan 0.1000 -4380315.0572
660 2142056350.9055 nan 0.1000 -20645013.4367
680 2094210985.2022 nan 0.1000 -1946584.5737
700 2070494329.0263 nan 0.1000 -24514299.2977
720 2048263529.3231 nan 0.1000 -4870022.6484
740 2028222780.0570 nan 0.1000 -3705037.1704
760 1981091439.6493 nan 0.1000 -1540271.7389
780 1960075457.3146 nan 0.1000 -4049825.8793
800 1937876356.7255 nan 0.1000 -1814779.9962
820 1898899822.9208 nan 0.1000 -4132265.8357
840 1867337140.6309 nan 0.1000 -6978990.5102
860 1831798477.0558 nan 0.1000 -4341124.0326
880 1812689441.5864 nan 0.1000 -5529543.4256
900 1763505505.7216 nan 0.1000 -1201303.5590
920 1738257523.7255 nan 0.1000 -1341639.1864
940 1726314570.0383 nan 0.1000 -20482314.2024
960 1684416474.4138 nan 0.1000 -1932195.8155
980 1654714273.9437 nan 0.1000 -708891.7390
1000 1644252987.9172 nan 0.1000 -6510231.8918
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6549378706.5646 nan 0.1000 8872948.4287
2 6514490089.1701 nan 0.1000 14497151.5969
3 6466088798.5413 nan 0.1000 11777404.0009
4 6425701497.4270 nan 0.1000 8220539.8274
5 6409207091.6409 nan 0.1000 -185362.8828
6 6373063508.9332 nan 0.1000 9207244.5843
7 6337181074.1446 nan 0.1000 44122350.7275
8 6321856389.3571 nan 0.1000 -19014100.5177
9 6246987952.3744 nan 0.1000 8460978.0382
10 6240288547.8434 nan 0.1000 -7328504.7340
20 5947465084.7330 nan 0.1000 -593186.7567
40 5401046582.7249 nan 0.1000 -40708391.1131
60 5124426809.3326 nan 0.1000 -12037953.8160
80 4899552262.8634 nan 0.1000 -10879187.6455
100 4753116825.4857 nan 0.1000 -40295204.0297
120 4567674392.3923 nan 0.1000 -34344958.9721
140 4443507742.6222 nan 0.1000 -15410098.8521
160 4272639268.5198 nan 0.1000 -5387806.9598
180 4157253520.5194 nan 0.1000 -2666947.5403
200 4037462733.8766 nan 0.1000 -12731920.3530
220 3935163679.9490 nan 0.1000 -29591908.6903
240 3875994797.3524 nan 0.1000 -19027418.5525
260 3775464412.6060 nan 0.1000 -19040197.8325
280 3707586571.1319 nan 0.1000 -2744528.8827
300 3656994235.8826 nan 0.1000 -16008327.4676
320 3545310465.3512 nan 0.1000 -13901775.9641
340 3488235034.5233 nan 0.1000 -4367249.8931
360 3423460357.3991 nan 0.1000 -19402313.1835
380 3374399300.3471 nan 0.1000 -18317889.4568
400 3318307366.9347 nan 0.1000 -4886151.3429
420 3258108879.7165 nan 0.1000 -25864248.6484
440 3200508160.4643 nan 0.1000 -14579735.0047
460 3135064989.2150 nan 0.1000 -30276907.6147
480 3113338668.9795 nan 0.1000 -13485934.7177
500 3067471466.7213 nan 0.1000 -19305822.9135
520 3010274587.5202 nan 0.1000 -15759745.4740
540 2984495579.0330 nan 0.1000 -2441065.6220
560 2919891298.6025 nan 0.1000 -4347178.3823
580 2890819125.8993 nan 0.1000 -539775.4779
600 2836172547.7155 nan 0.1000 -4483152.4471
620 2795809251.8373 nan 0.1000 -7538554.6654
640 2759250573.0172 nan 0.1000 -5623064.9661
660 2713137186.3179 nan 0.1000 -1069830.4993
680 2661279099.2696 nan 0.1000 -3127530.2050
700 2614016410.6775 nan 0.1000 -3977498.4305
720 2585151855.9972 nan 0.1000 -11822818.0294
740 2553376139.9156 nan 0.1000 -13798825.8676
760 2530191297.3813 nan 0.1000 -2929020.4281
780 2475486903.4257 nan 0.1000 -4123687.2894
800 2449483674.2893 nan 0.1000 -8661900.4554
820 2412021424.5548 nan 0.1000 -2386156.5743
840 2379401713.4453 nan 0.1000 -10727563.2580
860 2335615482.8656 nan 0.1000 -512967.9603
880 2311825376.6748 nan 0.1000 -18341386.9514
900 2283504631.3455 nan 0.1000 -6620227.2000
920 2242327319.2547 nan 0.1000 -2895979.5729
940 2220145584.0417 nan 0.1000 -6301946.9233
960 2193867474.3514 nan 0.1000 -5415769.9735
980 2171146885.5976 nan 0.1000 -2668466.3700
1000 2153100257.5306 nan 0.1000 -9675598.5269
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6612284554.2287 nan 0.1000 24281464.6228
2 6527687038.9209 nan 0.1000 25347751.6711
3 6490476931.4296 nan 0.1000 -3654177.5863
4 6470413525.1367 nan 0.1000 6625455.1883
5 6433054545.8427 nan 0.1000 2937241.4065
6 6412183383.6659 nan 0.1000 3861261.5310
7 6378860543.4571 nan 0.1000 -14811536.6125
8 6360039279.9907 nan 0.1000 -4327007.4509
9 6332828984.9840 nan 0.1000 -9751485.2502
10 6276584421.9037 nan 0.1000 -4682692.2773
20 6099258048.1502 nan 0.1000 -28560294.8761
40 5857718260.5831 nan 0.1000 -5722404.2671
60 5581122778.2097 nan 0.1000 -19493023.7372
80 5386066203.9851 nan 0.1000 -4493416.5258
100 5289354663.6955 nan 0.1000 -16297127.2795
120 5183157191.2102 nan 0.1000 -5597628.0084
140 5100917566.8173 nan 0.1000 -28860683.6313
160 5027337026.1733 nan 0.1000 -7936249.5053
180 4947120063.4830 nan 0.1000 -9134219.5952
200 4850340595.7799 nan 0.1000 -5499491.0018
220 4744715264.0687 nan 0.1000 -5260211.5712
240 4647696310.9129 nan 0.1000 -21181492.9145
260 4542580589.4859 nan 0.1000 -17146402.4105
280 4477775352.0047 nan 0.1000 -4562457.0402
300 4417706077.6978 nan 0.1000 -10069916.9503
320 4383172871.4131 nan 0.1000 -9072596.0259
340 4325764474.7077 nan 0.1000 -15215143.7054
360 4283856495.7999 nan 0.1000 -17452312.4599
380 4234875047.7824 nan 0.1000 -14254132.6051
400 4194241634.0480 nan 0.1000 -12614984.4444
420 4162161575.0010 nan 0.1000 -17605184.0676
440 4097725956.9679 nan 0.1000 -5492332.4052
460 4033419429.5431 nan 0.1000 -9201737.5760
480 3983024034.2503 nan 0.1000 -6899889.4050
500 3947356566.9528 nan 0.1000 -25033287.6893
520 3902664468.3268 nan 0.1000 -11544108.6093
540 3836069429.9536 nan 0.1000 3732704.6304
560 3802776323.8696 nan 0.1000 -4656196.9396
580 3781469612.0165 nan 0.1000 -18336198.6763
600 3743062025.2307 nan 0.1000 -16098968.7831
620 3694904311.0975 nan 0.1000 -25842052.7270
640 3668627947.0303 nan 0.1000 -13534528.3647
660 3604157291.6073 nan 0.1000 -7763637.9562
680 3542604439.8128 nan 0.1000 -2578606.2555
700 3507876463.5863 nan 0.1000 -5022014.5840
720 3468981093.6566 nan 0.1000 -14673517.8453
740 3427243203.3646 nan 0.1000 -2115057.1851
760 3398295002.3563 nan 0.1000 -16764157.9907
780 3368382230.3542 nan 0.1000 -7877096.0929
800 3344050046.7420 nan 0.1000 -8953601.6755
820 3307176919.9004 nan 0.1000 -9218562.4051
840 3280368898.7983 nan 0.1000 -1916226.1680
860 3252554955.5385 nan 0.1000 -18545414.7378
880 3221363567.7019 nan 0.1000 -8640381.8181
900 3177352814.9589 nan 0.1000 -3386516.1936
920 3145079944.1325 nan 0.1000 -5235114.2170
940 3119321778.9221 nan 0.1000 -7688400.8335
960 3095337101.7867 nan 0.1000 -3797412.0813
980 3073379521.2582 nan 0.1000 -4298768.8856
1000 3035316497.4432 nan 0.1000 -6941198.6248
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6557677654.9812 nan 0.1000 6831513.0508
2 6378682063.9841 nan 0.1000 -4032536.9971
3 6318224243.0269 nan 0.1000 4646319.9957
4 6198748748.6212 nan 0.1000 3707299.2956
5 6065767684.0956 nan 0.1000 -12161880.2882
6 6002975722.9569 nan 0.1000 -15528745.4495
7 5820808897.8469 nan 0.1000 -33215585.1296
8 5759884153.4409 nan 0.1000 -11523426.2196
9 5612999281.0847 nan 0.1000 -17943502.1215
10 5451715115.2170 nan 0.1000 -13509192.6481
20 4800023069.8535 nan 0.1000 -10421924.8167
40 4259367870.8977 nan 0.1000 -56380085.3799
60 3875756418.2037 nan 0.1000 -27821977.7552
80 3590420998.7676 nan 0.1000 -24516132.9569
100 3301046521.3819 nan 0.1000 -22946019.1928
120 3103177820.2729 nan 0.1000 -40282761.9448
140 2923959604.4844 nan 0.1000 -15220220.8186
160 2775180378.2560 nan 0.1000 -30681325.8410
180 2627591209.2445 nan 0.1000 -20235636.7928
200 2493250478.2749 nan 0.1000 -6720844.6647
220 2346446253.8664 nan 0.1000 -4088694.1267
240 2253311029.7462 nan 0.1000 -24030607.3533
260 2158251098.9036 nan 0.1000 -8931931.3086
280 2079167867.5986 nan 0.1000 -2392371.9380
300 2018506378.4512 nan 0.1000 -2674426.9469
320 1917647402.9446 nan 0.1000 -4093175.7392
340 1848936190.5874 nan 0.1000 -1981627.5208
360 1769245937.5513 nan 0.1000 -15824833.7552
380 1703331711.6991 nan 0.1000 -4266252.9847
400 1646340482.2327 nan 0.1000 -6994064.7500
420 1596334147.8963 nan 0.1000 -9188660.4371
440 1537562386.0584 nan 0.1000 -3241378.9498
460 1490723213.9603 nan 0.1000 -8111811.0802
480 1440255420.7658 nan 0.1000 -3384591.9422
500 1404824211.6211 nan 0.1000 -5028192.9556
520 1365991375.0392 nan 0.1000 -3102044.4814
540 1324891958.7541 nan 0.1000 -2892949.5767
560 1296029781.6376 nan 0.1000 -2108001.2507
580 1252038527.9419 nan 0.1000 -3989741.3459
600 1221592602.6071 nan 0.1000 -4561684.8192
620 1181888901.5825 nan 0.1000 -11196502.4771
640 1145584500.5919 nan 0.1000 -3401785.3584
660 1115786452.3605 nan 0.1000 -10290726.3779
680 1095036912.8651 nan 0.1000 -4255097.7947
700 1064838064.3719 nan 0.1000 -3074507.6184
720 1037170928.6853 nan 0.1000 -4096168.5588
740 1015564264.9266 nan 0.1000 -2056233.1639
760 979915102.0344 nan 0.1000 -6563529.3518
780 959510210.2509 nan 0.1000 -4245760.8443
800 933642519.0975 nan 0.1000 -1516363.6798
820 919363767.4377 nan 0.1000 -7060082.0788
840 897285659.7622 nan 0.1000 -3190230.2602
860 879884305.4456 nan 0.1000 -2090779.1927
880 866417125.5421 nan 0.1000 -3247485.2798
900 845316055.3727 nan 0.1000 -3399649.5163
920 825585564.0698 nan 0.1000 -6222093.7558
940 807895501.5993 nan 0.1000 -1322003.1557
960 790941026.6615 nan 0.1000 -1594162.4376
980 774294250.7224 nan 0.1000 -3473908.0761
1000 757025613.2712 nan 0.1000 -4263396.9606
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6482267207.4092 nan 0.1000 -14055320.8359
2 6381198998.7526 nan 0.1000 8451503.3731
3 6330584769.2358 nan 0.1000 18746159.1218
4 6307685735.0780 nan 0.1000 -21241703.3224
5 6276914381.7794 nan 0.1000 -5288630.5340
6 6249078622.1165 nan 0.1000 -8195616.3250
7 6194398417.9207 nan 0.1000 -3050018.9171
8 6115627317.8617 nan 0.1000 19394416.2019
9 6023812758.8574 nan 0.1000 -28124282.2555
10 5972159026.4547 nan 0.1000 -14760763.3399
20 5644095387.2419 nan 0.1000 -20170508.9177
40 5127481897.1836 nan 0.1000 -9065935.6294
60 4641178822.1347 nan 0.1000 -25172910.6549
80 4360613992.0344 nan 0.1000 -15389065.3612
100 4103496828.4213 nan 0.1000 -29540218.5765
120 3923975636.7923 nan 0.1000 -41344506.1932
140 3744149806.0832 nan 0.1000 -30064801.4336
160 3574889601.0188 nan 0.1000 -25224739.2627
180 3351628753.2032 nan 0.1000 -15228709.9317
200 3213050959.9889 nan 0.1000 -13349204.0644
220 3105076787.7077 nan 0.1000 -5129606.4835
240 2973288477.5563 nan 0.1000 -9140108.3057
260 2882710211.5271 nan 0.1000 -15567041.4529
280 2777078850.4365 nan 0.1000 -9120617.9188
300 2699753567.9870 nan 0.1000 -22828381.1498
320 2629643316.2033 nan 0.1000 -15715761.3206
340 2529068900.2462 nan 0.1000 -8228883.2035
360 2439777707.4490 nan 0.1000 -15318075.0823
380 2328525766.4877 nan 0.1000 -12588547.3348
400 2269913037.0355 nan 0.1000 -17042014.7069
420 2185694807.5216 nan 0.1000 -11568607.7672
440 2141885101.0633 nan 0.1000 -1132176.8897
460 2091760032.7764 nan 0.1000 -5829979.0589
480 2033346049.0674 nan 0.1000 -5454410.7172
500 1986787819.5496 nan 0.1000 -19250811.9415
520 1943633921.8957 nan 0.1000 -14530022.9909
540 1904497885.4368 nan 0.1000 -8449604.4013
560 1859537919.3398 nan 0.1000 -4739110.5886
580 1803622319.4100 nan 0.1000 -5771396.7301
600 1767478246.8675 nan 0.1000 -6516161.4706
620 1723318828.9439 nan 0.1000 -4330635.5906
640 1681447639.7603 nan 0.1000 -4586456.7132
660 1640314009.7660 nan 0.1000 -6299591.1705
680 1604398509.3857 nan 0.1000 -1911824.0136
700 1553855765.0943 nan 0.1000 -4751369.1495
720 1512745375.6556 nan 0.1000 -4425564.0041
740 1469342559.0903 nan 0.1000 -4367839.0062
760 1432126577.9121 nan 0.1000 -4030289.4416
780 1404075913.7955 nan 0.1000 -2655061.2957
800 1375020458.1105 nan 0.1000 -6991896.5990
820 1344046326.1576 nan 0.1000 -5596003.6043
840 1316701025.6517 nan 0.1000 -4009590.5586
860 1290116167.9392 nan 0.1000 -4986317.4137
880 1270116308.7699 nan 0.1000 -6685278.1297
900 1234977662.2237 nan 0.1000 -2715049.9081
920 1212481290.0948 nan 0.1000 -6485838.9965
940 1192829024.1563 nan 0.1000 -2199465.8478
960 1175420115.7072 nan 0.1000 -3818171.9125
980 1154445676.0207 nan 0.1000 -6644972.6969
1000 1134206651.2309 nan 0.1000 -2619245.4578
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6556073024.1051 nan 0.1000 10848768.0594
2 6508544257.9694 nan 0.1000 8714392.4967
3 6427051118.2052 nan 0.1000 15436569.4221
4 6325277837.9593 nan 0.1000 18562584.5515
5 6223654082.3342 nan 0.1000 -14586448.9318
6 6188451291.7932 nan 0.1000 -6093902.9319
7 6138130243.7231 nan 0.1000 38202.0020
8 6104812129.9595 nan 0.1000 -12731667.8333
9 6081163486.8843 nan 0.1000 3573843.9600
10 6051362391.2732 nan 0.1000 -40801020.5829
20 5748096221.0949 nan 0.1000 -26359213.7932
40 5406368680.1860 nan 0.1000 -36122754.3395
60 5103372010.6219 nan 0.1000 -20791359.4726
80 4868668223.5148 nan 0.1000 -10800272.5611
100 4702205208.9437 nan 0.1000 -15356915.0847
120 4567134435.3902 nan 0.1000 -28834229.8518
140 4399139886.5686 nan 0.1000 2834610.0848
160 4304037520.6608 nan 0.1000 -20149071.3849
180 4124683377.9817 nan 0.1000 -19166827.1654
200 4004670065.1778 nan 0.1000 -14368673.9524
220 3872709902.2999 nan 0.1000 -5499016.8052
240 3804415519.3878 nan 0.1000 -13025421.6133
260 3676586262.3394 nan 0.1000 -17479323.2726
280 3568502541.9484 nan 0.1000 -18131708.0389
300 3446474547.1638 nan 0.1000 -9358312.8574
320 3371806079.1547 nan 0.1000 -27233092.4271
340 3285214990.5180 nan 0.1000 -11289400.0290
360 3193065766.9187 nan 0.1000 -12419180.9879
380 3108309590.7452 nan 0.1000 -6355533.4418
400 3034012990.0988 nan 0.1000 -7805611.8442
420 2951354994.2813 nan 0.1000 -14998624.0593
440 2896014977.9729 nan 0.1000 -18424731.5621
460 2814812970.2875 nan 0.1000 -7240399.9364
480 2758183187.4842 nan 0.1000 -8603189.2590
500 2702670690.4294 nan 0.1000 -18811971.0996
520 2652207006.4533 nan 0.1000 -9918594.1543
540 2591273352.4346 nan 0.1000 -13010872.8512
560 2538591077.4118 nan 0.1000 -14810445.9432
580 2484646427.6028 nan 0.1000 -9590378.8349
600 2449463407.0365 nan 0.1000 -8547147.0159
620 2389862659.5088 nan 0.1000 -6972912.3656
640 2341065185.8854 nan 0.1000 -5507412.0740
660 2297146508.3767 nan 0.1000 -8199375.0473
680 2246011764.3072 nan 0.1000 -5482483.4325
700 2209593021.4770 nan 0.1000 -22719711.7867
720 2170741821.3223 nan 0.1000 -6276335.5757
740 2129730185.1787 nan 0.1000 -12646631.8890
760 2088387647.7177 nan 0.1000 -8550250.3290
780 2052049769.9428 nan 0.1000 -21316216.5495
800 2024077597.6826 nan 0.1000 -6181676.2397
820 1984984822.2549 nan 0.1000 -6238782.5525
840 1946735422.8006 nan 0.1000 -6159517.7389
860 1911050734.0988 nan 0.1000 -6869087.9390
880 1873095730.6856 nan 0.1000 -6194589.9323
900 1843031996.8022 nan 0.1000 -7429109.7548
920 1807469301.0355 nan 0.1000 -9564931.3331
940 1780579542.5771 nan 0.1000 -11160715.8208
960 1747773127.1871 nan 0.1000 -8983819.7699
980 1725172893.6856 nan 0.1000 -3046980.8726
1000 1702930538.9892 nan 0.1000 -4846060.3220
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6605405476.1309 nan 0.5000 42662570.7666
2 6582628929.2719 nan 0.5000 21407597.6359
3 6528668380.9259 nan 0.5000 -12718280.5040
4 6528020368.3669 nan 0.5000 -51565333.1964
5 6522446794.5014 nan 0.5000 -12213189.0018
6 6520880524.5474 nan 0.5000 -6029477.1897
7 6525324023.2734 nan 0.5000 -24754370.9968
8 6515903630.6986 nan 0.5000 885940.4030
9 6505791851.6921 nan 0.5000 -4594783.0978
10 6513998001.7869 nan 0.5000 -55534956.6392
20 6510209943.7041 nan 0.5000 -52648315.2067
40 6486946157.6729 nan 0.5000 -12282957.6146
60 6471064019.4741 nan 0.5000 -19089573.2608
80 6466368379.7917 nan 0.5000 -50484197.4774
100 6466169761.0417 nan 0.5000 -42154418.4625
120 6457749808.7989 nan 0.5000 -8433778.7474
140 6453143814.8469 nan 0.5000 -29869596.2852
160 6445738045.9850 nan 0.5000 828557.2406
180 6437334112.8317 nan 0.5000 -3947722.3527
200 6426357505.8546 nan 0.5000 -6955829.4245
220 6415993136.1204 nan 0.5000 1799679.0165
240 6430858238.6076 nan 0.5000 -35310916.9156
260 6427487482.8282 nan 0.5000 -65410607.9955
280 6421478706.4637 nan 0.5000 -10773400.9495
300 6439117632.7688 nan 0.5000 -56554938.0876
320 6425655510.3373 nan 0.5000 -16468934.8805
340 6420525658.5624 nan 0.5000 -26578027.5356
360 6428220859.8515 nan 0.5000 -63891897.1294
380 6420766278.9302 nan 0.5000 7326094.7605
400 6401489569.6741 nan 0.5000 -15496987.2771
420 6398125199.4010 nan 0.5000 -15647132.8540
440 6410867500.1237 nan 0.5000 -99315597.4668
460 6395155007.7847 nan 0.5000 -4128353.0819
480 6401152411.5008 nan 0.5000 -60164899.4970
500 6382072596.3168 nan 0.5000 -18966109.6046
520 6388837160.0544 nan 0.5000 -45596862.2743
540 6390253835.5254 nan 0.5000 -31541333.0438
560 6386027691.6233 nan 0.5000 -14764239.7481
580 6386333773.4321 nan 0.5000 -23060265.6855
600 6373432390.6764 nan 0.5000 -47364536.4101
620 6374980342.9268 nan 0.5000 -6169323.1473
640 6376961538.3762 nan 0.5000 -17124808.9548
660 6363268598.6279 nan 0.5000 -28071674.8983
680 6361643105.4524 nan 0.5000 -9311868.7699
700 6366627418.2318 nan 0.5000 -17767590.4092
720 6365496980.3976 nan 0.5000 -4621162.7072
740 6356289620.6396 nan 0.5000 1404753.6053
760 6350741988.3084 nan 0.5000 -21245209.0796
780 6358724091.0936 nan 0.5000 -54755607.1407
800 6348088440.7475 nan 0.5000 -19967985.9071
820 6341121592.6661 nan 0.5000 -14085894.0850
840 6336514087.1293 nan 0.5000 -19180535.4635
860 6350823812.5167 nan 0.5000 -60872922.1145
880 6336466351.4841 nan 0.5000 -18463219.8296
900 6332049631.1914 nan 0.5000 -29545942.3677
920 6321628239.7767 nan 0.5000 -54069447.8101
940 6322492662.1942 nan 0.5000 -27202023.0819
960 6324845020.9692 nan 0.5000 -72974841.0190
980 6316448796.8743 nan 0.5000 -14571405.8303
1000 6311209851.1221 nan 0.5000 -1180214.2042
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6608961427.9092 nan 0.5000 48698740.3826
2 6562575853.2818 nan 0.5000 -12291923.6581
3 6532010461.7949 nan 0.5000 10564076.1194
4 6529043878.4071 nan 0.5000 -6506141.7460
5 6523821908.3095 nan 0.5000 -63990491.7663
6 6514644580.8379 nan 0.5000 -3838735.1684
7 6528582376.0123 nan 0.5000 -69713374.1597
8 6518216217.1979 nan 0.5000 9581973.8667
9 6515082388.0516 nan 0.5000 -4512930.8352
10 6507379747.3199 nan 0.5000 -2575712.1350
20 6494193561.9188 nan 0.5000 -1317925.6129
40 6482972106.2062 nan 0.5000 -20525625.2180
60 6481668975.6284 nan 0.5000 -13216384.1614
80 6478105331.8364 nan 0.5000 -26741013.5585
100 6472695346.0048 nan 0.5000 -19427480.4124
120 6466287296.6169 nan 0.5000 -25184930.8407
140 6463245783.0525 nan 0.5000 -17435495.5267
160 6464381410.7203 nan 0.5000 -8189550.1629
180 6451888768.9434 nan 0.5000 -22805695.9646
200 6470139910.0746 nan 0.5000 -41621533.3093
220 6450291899.5147 nan 0.5000 -52111435.4699
240 6453584341.3305 nan 0.5000 -32619860.7504
260 6441518836.1097 nan 0.5000 4300095.6371
280 6442700672.9307 nan 0.5000 -24508719.8996
300 6417208123.2231 nan 0.5000 308217.2299
320 6410396596.2330 nan 0.5000 -26423048.4041
340 6415271039.6101 nan 0.5000 -12724999.0364
360 6406981284.5974 nan 0.5000 3625767.5457
380 6408197915.0253 nan 0.5000 -51975027.8882
400 6401999247.4847 nan 0.5000 -12091392.3053
420 6387629982.9580 nan 0.5000 -17883514.0480
440 6403510046.7702 nan 0.5000 -16908249.7742
460 6388215595.3456 nan 0.5000 -12929749.5863
480 6382534759.2597 nan 0.5000 -18613463.1421
500 6369799904.4533 nan 0.5000 -49177636.5980
520 6372531641.6958 nan 0.5000 -10640271.7200
540 6369787940.4837 nan 0.5000 -18417394.8306
560 6376517444.0659 nan 0.5000 -7908500.0145
580 6354632205.5282 nan 0.5000 -29854882.6255
600 6351031668.5086 nan 0.5000 1561238.2171
620 6344108989.0802 nan 0.5000 -93246558.2003
640 6340236101.2567 nan 0.5000 -8014175.5211
660 6345868226.2671 nan 0.5000 -12629417.2183
680 6338864331.9018 nan 0.5000 -19330433.3911
700 6342939141.7691 nan 0.5000 -16220881.3814
720 6331524449.3147 nan 0.5000 -9216441.6735
740 6339138776.2592 nan 0.5000 -42059854.1104
760 6338018232.2052 nan 0.5000 -17144506.1983
780 6316946929.7306 nan 0.5000 -1144411.4321
800 6320831450.7624 nan 0.5000 -44198443.8188
820 6305056133.8862 nan 0.5000 -7618724.2612
840 6290979879.3224 nan 0.5000 -4023687.4720
860 6292294384.5124 nan 0.5000 -52052218.9921
880 6294799861.2750 nan 0.5000 -9034798.0759
900 6292526463.5464 nan 0.5000 -41241069.6971
920 6292010470.1362 nan 0.5000 -8312156.7158
940 6285220308.2138 nan 0.5000 -19398432.7241
960 6276270543.3265 nan 0.5000 -19373293.1909
980 6290331893.9441 nan 0.5000 -78799183.6248
1000 6266414769.6814 nan 0.5000 -27934808.4969
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6603816579.9222 nan 0.5000 -54447751.2637
2 6565104105.0128 nan 0.5000 47286418.0193
3 6540776047.5023 nan 0.5000 25895324.8431
4 6522718229.8036 nan 0.5000 14495999.4559
5 6517733287.0874 nan 0.5000 -11311321.2467
6 6515507015.1424 nan 0.5000 -10519470.4345
7 6515448661.3232 nan 0.5000 -52438128.8305
8 6518540650.8698 nan 0.5000 -68919123.0584
9 6516543172.7552 nan 0.5000 -3804771.0094
10 6517610850.0393 nan 0.5000 -50716877.9083
20 6497230585.9068 nan 0.5000 -10157606.1137
40 6503746839.8764 nan 0.5000 -56875142.9991
60 6493470800.3057 nan 0.5000 -7851555.5708
80 6476605069.1163 nan 0.5000 -46874952.9282
100 6446292817.3824 nan 0.5000 -20487873.1522
120 6456366681.3408 nan 0.5000 -33611421.2603
140 6453409764.7550 nan 0.5000 -664103.4997
160 6437627744.2328 nan 0.5000 -19318946.1579
180 6439302745.3313 nan 0.5000 -24070301.3699
200 6426606855.1707 nan 0.5000 -36159052.0813
220 6439762474.0562 nan 0.5000 -12898491.4641
240 6422073762.3111 nan 0.5000 -41441825.7667
260 6409919581.8122 nan 0.5000 -20166874.7956
280 6409931350.5596 nan 0.5000 -3380530.8701
300 6377928714.2375 nan 0.5000 -6391555.5265
320 6380965437.4861 nan 0.5000 -41779020.3310
340 6381288134.7013 nan 0.5000 -47679638.8382
360 6366734737.3471 nan 0.5000 -9954037.5445
380 6368901040.6802 nan 0.5000 -22869845.5265
400 6372284528.2574 nan 0.5000 -18234981.0059
420 6360548735.3150 nan 0.5000 -13507058.5050
440 6357426688.8768 nan 0.5000 -22271459.7695
460 6378951429.3471 nan 0.5000 -74799765.1122
480 6361020684.5183 nan 0.5000 -38350597.2398
500 6354578161.0144 nan 0.5000 -8933098.2202
520 6360491730.9369 nan 0.5000 -103781212.8871
540 6363279960.7844 nan 0.5000 -67751483.0482
560 6373355408.6152 nan 0.5000 -38440841.9248
580 6352901998.4000 nan 0.5000 -4481695.1340
600 6362356104.4121 nan 0.5000 -50464095.6561
620 6338433003.6870 nan 0.5000 -35218402.0499
640 6340400264.5646 nan 0.5000 -51192930.2595
660 6332819733.1287 nan 0.5000 -11069930.5848
680 6327688532.2261 nan 0.5000 -1772583.1805
700 6332361968.2394 nan 0.5000 -16709103.4254
720 6317848077.7050 nan 0.5000 -19478673.9996
740 6307508113.8890 nan 0.5000 -6307120.9526
760 6307456636.8551 nan 0.5000 -1718515.4329
780 6302372246.1889 nan 0.5000 -10458224.4287
800 6306126473.5548 nan 0.5000 -38567254.6378
820 6335279082.8716 nan 0.5000 -34310705.0112
840 6297337201.2954 nan 0.5000 -28916847.8897
860 6293464915.4023 nan 0.5000 -14845982.6931
880 6309548741.2929 nan 0.5000 -10197989.4343
900 6295900970.2079 nan 0.5000 -26742552.6206
920 6310876552.1961 nan 0.5000 -24803728.1596
940 6298992025.4623 nan 0.5000 -50257056.1321
960 6264396729.1917 nan 0.5000 -11134520.4904
980 6266760324.6056 nan 0.5000 -46392397.7503
1000 6254202072.2526 nan 0.5000 -20727661.6973
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6059181982.5409 nan 0.5000 -322090782.9378
2 5902038462.8141 nan 0.5000 32617771.1659
3 5847605914.4486 nan 0.5000 -59092487.9900
4 5774662679.8959 nan 0.5000 -492422071.8208
5 5283573981.2113 nan 0.5000 102405856.4236
6 5317932904.9902 nan 0.5000 -415498715.7614
7 5353540748.6457 nan 0.5000 -218725449.0144
8 5164382366.3262 nan 0.5000 -195426148.7945
9 5010751789.0989 nan 0.5000 -71139167.2016
10 5085908980.1769 nan 0.5000 -509674113.3444
20 4357787373.9668 nan 0.5000 -29358268.8255
40 3640976227.6565 nan 0.5000 9094878.6042
60 3332617208.7729 nan 0.5000 -2554429.0305
80 3106543286.7042 nan 0.5000 -176855752.4868
100 2743813172.1477 nan 0.5000 -17220620.3120
120 2539653508.9767 nan 0.5000 -57971453.5494
140 2300392587.5980 nan 0.5000 4580634.3438
160 2197800365.1680 nan 0.5000 -8455415.6879
180 2090780109.0300 nan 0.5000 -18551704.2476
200 1921864881.5766 nan 0.5000 -16266794.9959
220 1862258789.2531 nan 0.5000 -71834771.9369
240 1686592144.7174 nan 0.5000 -29397416.4440
260 1616516075.5015 nan 0.5000 -16629976.0599
280 1566703867.2789 nan 0.5000 -8008129.0536
300 1456529404.1698 nan 0.5000 -7068710.6748
320 1405450559.7707 nan 0.5000 -10946172.3379
340 1310761307.5539 nan 0.5000 -7678922.4457
360 1282797322.2826 nan 0.5000 -10217507.6160
380 1233124960.6115 nan 0.5000 -12326439.0984
400 1197064243.3353 nan 0.5000 -9365121.5024
420 1166038554.8434 nan 0.5000 -20837641.4906
440 1130397582.5682 nan 0.5000 -2178941.0754
460 1092650148.6558 nan 0.5000 -14928626.5437
480 1057787493.9824 nan 0.5000 -8255298.8840
500 1016972415.4690 nan 0.5000 -6668141.5016
520 998725713.0245 nan 0.5000 -7103803.9605
540 954630979.6109 nan 0.5000 -9861198.7027
560 928565340.1898 nan 0.5000 -7115784.5827
580 878340856.3174 nan 0.5000 -13831160.6057
600 863723803.0242 nan 0.5000 -24542535.4289
620 834036122.7581 nan 0.5000 -8753178.0226
640 800062266.7277 nan 0.5000 -3310819.2858
660 778334170.6258 nan 0.5000 -12406575.3871
680 756002882.9214 nan 0.5000 -5736735.8864
700 724527734.0827 nan 0.5000 -1131244.3136
720 712385806.7996 nan 0.5000 -6739885.0219
740 691528591.4810 nan 0.5000 -7211228.5650
760 679809067.7899 nan 0.5000 -6731050.9425
780 659563712.3715 nan 0.5000 -6601164.0439
800 641854177.0081 nan 0.5000 -8978847.8803
820 632253496.1818 nan 0.5000 -2496503.9389
840 608208711.9216 nan 0.5000 -4635101.5264
860 580605123.7932 nan 0.5000 -3362125.2739
880 562306647.5436 nan 0.5000 -7631522.8712
900 547373182.7073 nan 0.5000 -4179256.2510
920 527406978.1252 nan 0.5000 -3740707.1219
940 512061723.9147 nan 0.5000 -9658024.2486
960 499228851.4763 nan 0.5000 -2611369.5484
980 488926862.6115 nan 0.5000 -9199500.1610
1000 477735181.2539 nan 0.5000 -5302161.8614
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6556668932.1795 nan 0.5000 67759379.5342
2 6461502271.3645 nan 0.5000 -4657152.2794
3 6279766660.7290 nan 0.5000 -17120821.5444
4 6100787796.9597 nan 0.5000 -406673333.8296
5 5792612948.2882 nan 0.5000 -26552291.4495
6 5744391970.1006 nan 0.5000 -225997825.8431
7 5600713032.2948 nan 0.5000 -134822352.4462
8 5318997164.4406 nan 0.5000 13965074.9701
9 5285553002.7327 nan 0.5000 -36085585.1815
10 5254488996.3726 nan 0.5000 -221588816.2159
20 5016378565.3387 nan 0.5000 -146833313.4899
40 4713428857.6297 nan 0.5000 -135092798.4184
60 4198129917.6586 nan 0.5000 -71304123.1192
80 3832526897.1203 nan 0.5000 -40364794.4219
100 3621831021.9698 nan 0.5000 -16395123.9754
120 3457435548.8733 nan 0.5000 -8466027.1021
140 3258251038.1890 nan 0.5000 -58191914.6345
160 3035241814.6285 nan 0.5000 -52675495.8145
180 2856319068.6905 nan 0.5000 -37306948.7713
200 2753095227.5211 nan 0.5000 -1920976.0325
220 2565085655.2378 nan 0.5000 -17502157.6470
240 2504840471.6997 nan 0.5000 -14980717.3332
260 2394995568.3213 nan 0.5000 -21774374.7943
280 2317279330.3237 nan 0.5000 -22501848.3436
300 2255465127.6472 nan 0.5000 -13876980.0947
320 2147784427.7136 nan 0.5000 -70663342.1628
340 2069009550.4697 nan 0.5000 -35447791.7055
360 2019057124.9037 nan 0.5000 -15811457.0838
380 1974081419.5715 nan 0.5000 -6278828.8908
400 1840567829.6619 nan 0.5000 -3947214.4279
420 1763715118.7223 nan 0.5000 -13532389.1430
440 1681527558.2374 nan 0.5000 -24640983.2108
460 1631506041.5397 nan 0.5000 -31718971.5681
480 1576332152.3458 nan 0.5000 -17948791.1200
500 1532983712.9999 nan 0.5000 -15554898.8081
520 1458082804.8710 nan 0.5000 -5888765.3464
540 1410002670.9219 nan 0.5000 -2597516.4568
560 1363604568.6761 nan 0.5000 -20434625.6152
580 1328283713.9014 nan 0.5000 -4166564.1415
600 1266046154.8119 nan 0.5000 -29608285.7862
620 1241334001.4629 nan 0.5000 -14237709.6661
640 1207328122.8532 nan 0.5000 -12297802.0506
660 1180344828.9558 nan 0.5000 -8219685.5382
680 1152558001.2548 nan 0.5000 -18560694.4651
700 1110710078.7205 nan 0.5000 -4095574.4650
720 1085600935.9712 nan 0.5000 -5502459.8982
740 1057192458.0175 nan 0.5000 -11804521.9465
760 1021857513.7929 nan 0.5000 -3793837.2959
780 1000557566.3154 nan 0.5000 -8929583.1354
800 990173891.9550 nan 0.5000 -9380166.7249
820 968215083.5031 nan 0.5000 1106011.9735
840 938722245.1254 nan 0.5000 -7319245.3487
860 916692651.9482 nan 0.5000 -7930150.1524
880 903533096.5413 nan 0.5000 -4020919.3661
900 886438484.2845 nan 0.5000 -14389447.3307
920 872200702.8855 nan 0.5000 -2430749.3083
940 860426279.4911 nan 0.5000 -10830611.6427
960 844391097.7641 nan 0.5000 -8973543.0021
980 832655048.2964 nan 0.5000 -11007691.7555
1000 809380434.7891 nan 0.5000 -3237769.7672
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6339148831.3957 nan 0.5000 -58249052.7669
2 6303776693.1972 nan 0.5000 -37943460.9921
3 6256182233.2587 nan 0.5000 -271824563.6015
4 6075369064.4638 nan 0.5000 34938097.9554
5 6047950177.0943 nan 0.5000 -106924628.7154
6 5985970650.6213 nan 0.5000 -107471665.2605
7 5938438575.5152 nan 0.5000 -72905760.3368
8 5903236956.1517 nan 0.5000 -144636461.0478
9 5826810247.1867 nan 0.5000 -88152920.0825
10 5754185289.8014 nan 0.5000 -133750608.1191
20 5386226731.5437 nan 0.5000 -170874912.2874
40 4932134172.5983 nan 0.5000 -90921890.3305
60 4601456346.9526 nan 0.5000 -1733362.1891
80 4265406498.1262 nan 0.5000 -80272013.4241
100 4077655135.4150 nan 0.5000 -33296715.7638
120 3892155008.6624 nan 0.5000 -23358079.4279
140 3666065463.1572 nan 0.5000 -99781199.1070
160 3428460150.9270 nan 0.5000 -77831160.8332
180 3227368415.0020 nan 0.5000 -31688814.1051
200 3137802095.3488 nan 0.5000 -64202302.1517
220 3067883839.0456 nan 0.5000 -105490007.5623
240 2897564863.7215 nan 0.5000 -16917368.9955
260 2802797102.8634 nan 0.5000 -39195366.6572
280 2685116026.1739 nan 0.5000 -41100117.6309
300 2633108867.7245 nan 0.5000 -30244426.8500
320 2537562319.9647 nan 0.5000 2958381.3638
340 2461776810.5933 nan 0.5000 -25561544.0289
360 2392951073.5967 nan 0.5000 -30680847.2952
380 2332024861.6947 nan 0.5000 -49293358.7161
400 2240507886.6927 nan 0.5000 -13745854.2907
420 2189980840.0913 nan 0.5000 -20050442.1587
440 2119655951.8685 nan 0.5000 -23842932.1376
460 2055273140.5436 nan 0.5000 -9870369.4485
480 1989014059.0737 nan 0.5000 -10637232.5569
500 1952990734.6176 nan 0.5000 -5590044.5458
520 1922060717.3342 nan 0.5000 -38922810.5895
540 1844760520.1150 nan 0.5000 -8362375.4444
560 1804843459.0490 nan 0.5000 -20647422.7725
580 1763775164.6106 nan 0.5000 -7604450.5340
600 1712286379.8404 nan 0.5000 -22978373.7266
620 1677491078.2339 nan 0.5000 -7346068.1308
640 1635804598.6132 nan 0.5000 -23895406.5978
660 1581030660.7303 nan 0.5000 -15843826.5458
680 1529065561.7269 nan 0.5000 -17383495.4858
700 1497329126.1225 nan 0.5000 -3568932.3276
720 1472568029.2424 nan 0.5000 -15736622.6736
740 1441724327.2531 nan 0.5000 -9308485.0502
760 1393053130.7059 nan 0.5000 -15299312.8256
780 1367632955.5023 nan 0.5000 -12442841.2522
800 1329976499.5448 nan 0.5000 -13914596.8856
820 1307100295.0529 nan 0.5000 -8717288.7501
840 1271798760.5328 nan 0.5000 -5805054.6113
860 1234290425.0726 nan 0.5000 -3590150.9470
880 1217865520.5933 nan 0.5000 -7804047.7738
900 1181135251.1380 nan 0.5000 -14970740.6885
920 1159772074.7731 nan 0.5000 -10929779.5599
940 1130992625.1256 nan 0.5000 -13324376.8476
960 1107835142.0514 nan 0.5000 -7376331.9985
980 1081236624.7010 nan 0.5000 -10787190.1507
1000 1059716740.7801 nan 0.5000 -7030838.3629
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6215465607.6853 nan 0.5000 -285195195.5937
2 5663985097.3274 nan 0.5000 -574961421.8326
3 5610267364.5519 nan 0.5000 -180270695.2579
4 5435220369.9152 nan 0.5000 -27786282.6206
5 5323488629.7065 nan 0.5000 -464011487.0996
6 5147229836.6478 nan 0.5000 -557997391.2449
7 4791422942.5099 nan 0.5000 -10806383.1889
8 4694310697.8837 nan 0.5000 -255601598.5032
9 4487527529.0220 nan 0.5000 -84722325.4411
10 4513908384.1806 nan 0.5000 -459382495.8624
20 3853860384.3099 nan 0.5000 -127703668.2873
40 2922799957.7720 nan 0.5000 -186613336.8270
60 2404775017.6714 nan 0.5000 -52146185.9690
80 2113738952.5134 nan 0.5000 -122670836.0213
100 1837965743.7966 nan 0.5000 -36828133.4514
120 1701842967.5631 nan 0.5000 -72390481.0473
140 1479386829.6887 nan 0.5000 -28937944.7368
160 1286551185.4922 nan 0.5000 -37240602.9095
180 1135647388.4177 nan 0.5000 -4473025.1568
200 999363539.5526 nan 0.5000 -14046195.9462
220 923519393.1792 nan 0.5000 -24644725.8831
240 834746919.3251 nan 0.5000 -22313975.5439
260 776187720.1080 nan 0.5000 -15710558.0544
280 726326118.2925 nan 0.5000 -9717434.4864
300 640905696.8445 nan 0.5000 -8910693.0986
320 603286805.5006 nan 0.5000 -13320259.9226
340 572804169.5846 nan 0.5000 -6686593.1287
360 540380465.0997 nan 0.5000 -3783148.5884
380 509342653.1853 nan 0.5000 -4413405.4868
400 473308235.8385 nan 0.5000 -10892090.9550
420 453043372.8858 nan 0.5000 -4285948.4333
440 424855190.4316 nan 0.5000 -6678866.2818
460 402228622.5945 nan 0.5000 -5958455.4771
480 381999038.4421 nan 0.5000 -7360865.9242
500 363136859.8056 nan 0.5000 -5155605.8961
520 343951286.3979 nan 0.5000 -2628008.1180
540 333429165.0388 nan 0.5000 -4781430.5510
560 313986951.8273 nan 0.5000 -1930471.8580
580 302952929.1114 nan 0.5000 -8522241.9663
600 287575481.4902 nan 0.5000 -6128777.0031
620 272425487.7423 nan 0.5000 -4700951.8988
640 260643495.1986 nan 0.5000 -2778535.4936
660 247315178.2821 nan 0.5000 -3856174.7178
680 237401387.6431 nan 0.5000 -3442650.5208
700 224843827.1213 nan 0.5000 -3763062.8259
720 218252870.6163 nan 0.5000 -4264066.9927
740 204496959.7032 nan 0.5000 -2689863.8870
760 197195057.6256 nan 0.5000 -6270191.1632
780 191355541.3821 nan 0.5000 -3179390.0253
800 182590352.7761 nan 0.5000 -1838961.4096
820 174267891.3995 nan 0.5000 -2073095.2589
840 164548116.7207 nan 0.5000 -1612291.6208
860 159921611.5015 nan 0.5000 -2202888.5120
880 151727578.4342 nan 0.5000 -1495551.7601
900 142750403.9456 nan 0.5000 -2058754.4634
920 137363103.8351 nan 0.5000 -3426057.1449
940 133099415.7016 nan 0.5000 -2937524.1838
960 126429733.1452 nan 0.5000 -2562831.0683
980 121595016.5563 nan 0.5000 -2191531.2663
1000 116977237.4415 nan 0.5000 -1600206.7623
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6283068675.7367 nan 0.5000 -70801149.3561
2 5738416222.9132 nan 0.5000 -1661325.7270
3 5615764365.6130 nan 0.5000 -182736011.1422
4 5602899679.1337 nan 0.5000 -133342226.9117
5 5360044289.2343 nan 0.5000 -319785456.7426
6 5292683496.5925 nan 0.5000 -14382239.9315
7 5255739896.2231 nan 0.5000 -421009336.0546
8 5175564717.2537 nan 0.5000 -94810307.2745
9 5031889391.3317 nan 0.5000 -209162081.3407
10 4911313620.3830 nan 0.5000 -325400157.9619
20 4298448135.6151 nan 0.5000 -117619330.7967
40 3776430544.5336 nan 0.5000 -110180808.1275
60 3444164496.1366 nan 0.5000 -230307364.0895
80 2965998305.4765 nan 0.5000 -36027298.7965
100 2596565468.7210 nan 0.5000 -28416558.5481
120 2410173004.5635 nan 0.5000 -87799165.2687
140 2091181035.5960 nan 0.5000 -62495916.4943
160 1910112842.7735 nan 0.5000 -24034513.4990
180 1802208728.5496 nan 0.5000 -37374820.7073
200 1649698550.5800 nan 0.5000 -53293820.1358
220 1498757074.9016 nan 0.5000 -64477583.9252
240 1361579354.3801 nan 0.5000 -5431276.7744
260 1255289325.9984 nan 0.5000 -9806818.6753
280 1175341139.6735 nan 0.5000 -32320800.8113
300 1095654475.2922 nan 0.5000 -15952588.5638
320 1024441833.4780 nan 0.5000 -20613456.9114
340 980042375.5097 nan 0.5000 -27564287.4356
360 934322780.7321 nan 0.5000 -8238704.0556
380 883268597.7026 nan 0.5000 -14548778.4228
400 843623681.0156 nan 0.5000 -24597040.5746
420 800258293.4455 nan 0.5000 -10846866.0281
440 729498484.4141 nan 0.5000 -3744257.0754
460 699528259.4514 nan 0.5000 -10006271.5926
480 672482018.1895 nan 0.5000 -14168872.3322
500 632502377.6959 nan 0.5000 -18461693.9600
520 594800858.5264 nan 0.5000 -6361759.8296
540 572711110.1896 nan 0.5000 -4352969.6568
560 543405552.4224 nan 0.5000 -5521333.1230
580 523335667.8342 nan 0.5000 -7640796.0912
600 498204905.1307 nan 0.5000 -5715369.5418
620 473723309.5069 nan 0.5000 -9387498.0694
640 457066927.1578 nan 0.5000 -6398040.9799
660 435964027.4006 nan 0.5000 -3893931.3699
680 423831705.5609 nan 0.5000 -4220659.6732
700 403256362.8592 nan 0.5000 -5329385.3968
720 392714151.3226 nan 0.5000 -4697772.8927
740 376666250.8430 nan 0.5000 -5682596.8006
760 360850006.3381 nan 0.5000 -3668242.8508
780 350479140.7830 nan 0.5000 -3457989.6271
800 335018230.2531 nan 0.5000 -11263229.1816
820 320370940.8573 nan 0.5000 -2596534.9900
840 308053669.7447 nan 0.5000 -4974118.8466
860 294932721.0523 nan 0.5000 -4269904.3807
880 281724698.5978 nan 0.5000 -5427957.4312
900 273120396.7612 nan 0.5000 -4602289.0494
920 265736896.3292 nan 0.5000 -5265885.3213
940 256769591.1508 nan 0.5000 -1523865.8073
960 251720805.9397 nan 0.5000 -5214632.0903
980 242922299.4274 nan 0.5000 -3615174.0360
1000 232628932.0810 nan 0.5000 -2439310.8227
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6465881173.3479 nan 0.5000 151742767.8292
2 6219147329.9789 nan 0.5000 -107115422.5852
3 6106069968.9983 nan 0.5000 -112462826.2493
4 6095693539.9251 nan 0.5000 -116468874.9095
5 6109536998.1580 nan 0.5000 -198248887.4732
6 6088331426.2450 nan 0.5000 -119507183.0282
7 6026601907.5066 nan 0.5000 -283753650.1678
8 6038537377.2598 nan 0.5000 -216533304.2531
9 5983965887.9102 nan 0.5000 -11941627.2922
10 5939969787.9495 nan 0.5000 -229199445.9874
20 5392720910.8402 nan 0.5000 -275779415.4483
40 4486198923.9007 nan 0.5000 -59099872.5135
60 3761879620.6551 nan 0.5000 -87643249.2241
80 3208739137.0165 nan 0.5000 -29096451.2738
100 2918359636.7609 nan 0.5000 -78548103.1736
120 2609003809.2018 nan 0.5000 -48200549.7382
140 2312249801.3833 nan 0.5000 -13681506.7860
160 2144278096.6510 nan 0.5000 -21144548.2610
180 1932700598.7191 nan 0.5000 -19650758.6297
200 1816179317.7768 nan 0.5000 -24952388.7090
220 1720380781.5231 nan 0.5000 -45886815.4680
240 1599288382.2686 nan 0.5000 -24009786.9643
260 1499807239.8480 nan 0.5000 -29822064.6833
280 1427703133.0317 nan 0.5000 -11611749.5548
300 1339416074.8386 nan 0.5000 -14993703.8826
320 1273750739.6684 nan 0.5000 -16612708.1954
340 1194732364.2548 nan 0.5000 -31794192.3337
360 1141650249.3417 nan 0.5000 -12394579.2966
380 1091004957.3921 nan 0.5000 -10660064.7533
400 1044900700.9621 nan 0.5000 -10071901.7649
420 987939233.0326 nan 0.5000 -7787532.6964
440 943238481.0498 nan 0.5000 -9581766.9729
460 895262258.3775 nan 0.5000 -12972368.8653
480 863764772.3575 nan 0.5000 -10287402.7172
500 824951127.0610 nan 0.5000 -20676508.4246
520 789159926.3044 nan 0.5000 -9354928.9717
540 753142405.0612 nan 0.5000 -6592316.9536
560 723338998.0111 nan 0.5000 -10514153.5105
580 692053805.0221 nan 0.5000 -14197075.4200
600 671099275.6891 nan 0.5000 -11067186.2876
620 654476433.6459 nan 0.5000 -11969221.4025
640 624242983.9114 nan 0.5000 -12136520.3632
660 589188282.7574 nan 0.5000 -6675606.0211
680 574200148.2254 nan 0.5000 -11173843.7333
700 558320328.1362 nan 0.5000 -12160585.4481
720 536525307.3269 nan 0.5000 -3853022.3483
740 518129006.0885 nan 0.5000 -8572208.0609
760 510143595.9426 nan 0.5000 -12239298.5538
780 491172383.6977 nan 0.5000 -3230173.3431
800 471118909.0584 nan 0.5000 -6154919.9273
820 457469181.1337 nan 0.5000 -5794906.7284
840 444685564.2902 nan 0.5000 -8433548.1937
860 425288882.3139 nan 0.5000 -3558303.1061
880 410925830.1130 nan 0.5000 -6232680.9533
900 397094453.0833 nan 0.5000 -4392395.4652
920 386498027.9763 nan 0.5000 -6416909.9408
940 377256714.5828 nan 0.5000 -9542004.6723
960 367783591.4614 nan 0.5000 -6762945.3316
980 353846355.1309 nan 0.5000 -2877228.9567
1000 344721668.7000 nan 0.5000 -3200632.7630
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6846114523.4308 nan 0.0100 1003497.3243
2 6844494193.5311 nan 0.0100 902323.3623
3 6842015090.5863 nan 0.0100 226829.5064
4 6840737721.9465 nan 0.0100 1394703.8181
5 6839546941.4769 nan 0.0100 874424.7584
6 6838605931.7620 nan 0.0100 1024384.0420
7 6837553232.8291 nan 0.0100 1172287.6302
8 6836372946.4823 nan 0.0100 1329366.6390
9 6835138088.3021 nan 0.0100 1314846.5308
10 6834147908.1190 nan 0.0100 954244.4411
20 6818662260.6945 nan 0.0100 307090.7786
40 6795177280.1714 nan 0.0100 -81185.8950
60 6776170301.5971 nan 0.0100 675907.2103
80 6760402641.8461 nan 0.0100 757975.4349
100 6746358072.8572 nan 0.0100 426612.8776
120 6735215915.9219 nan 0.0100 437919.5562
140 6726953945.3124 nan 0.0100 -537865.5028
160 6720482816.7362 nan 0.0100 -1024953.1367
180 6715329384.2207 nan 0.0100 -476953.0307
200 6709394933.3831 nan 0.0100 258190.7664
220 6704846832.4898 nan 0.0100 -1207919.1407
240 6702131910.3782 nan 0.0100 -1321253.1102
260 6699620910.6842 nan 0.0100 -694960.6123
280 6696202866.1936 nan 0.0100 198617.7718
300 6693740579.3458 nan 0.0100 -1687702.1200
320 6691326840.4857 nan 0.0100 -758635.2665
340 6689567398.7898 nan 0.0100 -554050.1315
360 6687429197.9517 nan 0.0100 121262.6651
380 6685710233.7729 nan 0.0100 38362.5229
400 6684816539.1097 nan 0.0100 -136914.6715
420 6683472120.4763 nan 0.0100 -551458.0530
440 6683004196.3215 nan 0.0100 -575470.1724
460 6682306175.3807 nan 0.0100 -728342.0455
480 6680451569.1419 nan 0.0100 -144576.3924
500 6679436753.1674 nan 0.0100 -1104636.1578
520 6678089907.3184 nan 0.0100 -68622.6882
540 6677140048.9844 nan 0.0100 157467.2833
560 6676291686.2766 nan 0.0100 -536725.9545
580 6675028640.6702 nan 0.0100 -67066.6651
600 6673902600.1021 nan 0.0100 -583280.4216
620 6673467397.8840 nan 0.0100 -367955.9615
640 6672852847.3433 nan 0.0100 -296885.2807
660 6672143406.4182 nan 0.0100 -1480877.6463
680 6671222456.0913 nan 0.0100 -792364.8065
700 6670109477.4837 nan 0.0100 -1002690.6168
720 6669573029.9870 nan 0.0100 -954304.5185
740 6669237429.7869 nan 0.0100 -290493.6387
760 6668493052.8168 nan 0.0100 -278000.4109
780 6667889576.6509 nan 0.0100 -1164916.9308
800 6667463838.4237 nan 0.0100 -711651.3121
820 6667014825.2301 nan 0.0100 -610864.8675
840 6666458847.4102 nan 0.0100 -1016927.3218
860 6665935393.7907 nan 0.0100 40864.6916
880 6665241104.4897 nan 0.0100 -230096.6295
900 6664815515.3950 nan 0.0100 -85389.7595
920 6664234613.1904 nan 0.0100 -916974.4076
940 6663975447.5185 nan 0.0100 -1236551.1398
960 6662596749.0988 nan 0.0100 -859904.7584
980 6661417348.8899 nan 0.0100 -196906.4501
1000 6660968097.1513 nan 0.0100 -470624.0260
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6845821171.3042 nan 0.0100 553169.9230
2 6844557236.0665 nan 0.0100 1366836.5922
3 6842622943.4422 nan 0.0100 777068.9954
4 6841330618.5850 nan 0.0100 1378702.1511
5 6839049695.7421 nan 0.0100 -239397.7024
6 6837564351.5992 nan 0.0100 469511.7844
7 6836440617.1020 nan 0.0100 1045720.2274
8 6834406855.9469 nan 0.0100 -57174.7892
9 6832917373.0458 nan 0.0100 1330272.1641
10 6831498517.1539 nan 0.0100 1301494.3719
20 6819429377.6268 nan 0.0100 463670.9018
40 6798074325.6652 nan 0.0100 656144.7258
60 6778949574.3056 nan 0.0100 -824383.3898
80 6763496278.2921 nan 0.0100 -291247.8790
100 6750846643.0459 nan 0.0100 -397390.5904
120 6740695501.5259 nan 0.0100 -1239562.3108
140 6731512620.9454 nan 0.0100 547624.3003
160 6722552634.2712 nan 0.0100 412625.5801
180 6717796387.0169 nan 0.0100 -189710.9648
200 6711492922.6372 nan 0.0100 -182208.3388
220 6707665764.2800 nan 0.0100 -96814.8470
240 6704763787.9690 nan 0.0100 190070.9314
260 6701166360.0631 nan 0.0100 199693.3391
280 6698291609.5559 nan 0.0100 -656623.4798
300 6696089757.3327 nan 0.0100 -183138.6074
320 6695525591.3324 nan 0.0100 -52255.9482
340 6692458646.7888 nan 0.0100 -202758.1784
360 6690239136.5977 nan 0.0100 -890618.1736
380 6687768121.4741 nan 0.0100 -608539.5527
400 6685604945.8719 nan 0.0100 -1936141.2837
420 6683879054.9033 nan 0.0100 233013.2949
440 6681828599.7787 nan 0.0100 -1249714.5291
460 6680261834.4826 nan 0.0100 -467005.4486
480 6678074266.7798 nan 0.0100 53779.7007
500 6676368148.1279 nan 0.0100 -985516.9541
520 6675751680.5506 nan 0.0100 -390075.5172
540 6674024825.4141 nan 0.0100 -2618.8430
560 6673628433.1604 nan 0.0100 -492406.4132
580 6673098794.9677 nan 0.0100 -1045502.1790
600 6672121738.2002 nan 0.0100 -297131.2076
620 6670903323.8192 nan 0.0100 -471479.6919
640 6669898370.0270 nan 0.0100 33757.3999
660 6669240614.0564 nan 0.0100 -317449.1110
680 6668487500.8566 nan 0.0100 18176.8598
700 6668182680.9892 nan 0.0100 -666104.1833
720 6668424901.9307 nan 0.0100 -871974.1916
740 6667007813.7750 nan 0.0100 -153303.5293
760 6665968263.5196 nan 0.0100 -36464.1507
780 6665022448.7097 nan 0.0100 65808.2113
800 6664360462.3534 nan 0.0100 -660827.4797
820 6663674183.1745 nan 0.0100 -185254.0173
840 6662824616.3329 nan 0.0100 -395700.9552
860 6661955833.0152 nan 0.0100 -990526.7855
880 6661379041.6264 nan 0.0100 -878916.6894
900 6660990172.8746 nan 0.0100 -559867.0251
920 6660655631.8270 nan 0.0100 -141371.1024
940 6660234604.6140 nan 0.0100 -213460.9092
960 6659719823.4076 nan 0.0100 -247389.0885
980 6659349215.2392 nan 0.0100 -729231.8974
1000 6658621619.3925 nan 0.0100 -69169.0305
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6846494693.8211 nan 0.0100 1403349.6553
2 6845225015.5108 nan 0.0100 1241013.4119
3 6843120185.7579 nan 0.0100 984144.8437
4 6841160648.6443 nan 0.0100 427208.1645
5 6840053390.8012 nan 0.0100 1276236.8088
6 6839029838.6289 nan 0.0100 1121407.1629
7 6838186957.5057 nan 0.0100 640976.0090
8 6836699536.2796 nan 0.0100 738030.3063
9 6834627254.1653 nan 0.0100 372821.7143
10 6833387364.1943 nan 0.0100 1266540.2852
20 6820665008.8485 nan 0.0100 579450.4371
40 6796861894.4880 nan 0.0100 -39169.6936
60 6777905162.9752 nan 0.0100 -711324.6412
80 6762911971.9906 nan 0.0100 524017.5301
100 6749805977.9176 nan 0.0100 685646.1935
120 6739150303.8398 nan 0.0100 -306678.1257
140 6729354644.0613 nan 0.0100 286326.9314
160 6722151375.9301 nan 0.0100 448701.0477
180 6717419043.4455 nan 0.0100 -121462.1130
200 6713166315.1267 nan 0.0100 -1074819.3880
220 6707479175.7892 nan 0.0100 -178732.5443
240 6703059350.1837 nan 0.0100 337947.4703
260 6699359394.6590 nan 0.0100 -708362.6250
280 6697249187.3166 nan 0.0100 -90094.7840
300 6694607684.5952 nan 0.0100 -205004.8060
320 6691771273.0187 nan 0.0100 -199476.6308
340 6689335738.7768 nan 0.0100 77342.6139
360 6687847063.5515 nan 0.0100 -458336.8655
380 6686128178.0709 nan 0.0100 -636800.5195
400 6684477453.9082 nan 0.0100 -391491.6699
420 6683240795.4506 nan 0.0100 -93962.9926
440 6681792092.9176 nan 0.0100 -408969.7117
460 6680418725.0991 nan 0.0100 -14955.1799
480 6680073156.9985 nan 0.0100 -594887.5405
500 6679621116.5989 nan 0.0100 -656442.6278
520 6678802783.2259 nan 0.0100 -140273.5184
540 6677406270.5574 nan 0.0100 -502624.9522
560 6675736578.1766 nan 0.0100 134338.2830
580 6674405979.4016 nan 0.0100 -164172.8737
600 6673893739.0801 nan 0.0100 -1755035.0448
620 6673026052.8631 nan 0.0100 -516464.1118
640 6672382610.3760 nan 0.0100 133051.5205
660 6671023659.3882 nan 0.0100 -270304.5421
680 6670509952.7787 nan 0.0100 -165142.1802
700 6669564813.4504 nan 0.0100 -897210.1446
720 6667850914.9643 nan 0.0100 -515229.1407
740 6667141261.3726 nan 0.0100 -588505.0997
760 6666445641.0909 nan 0.0100 -120581.9638
780 6666315137.9699 nan 0.0100 -916173.7039
800 6665626368.1243 nan 0.0100 -792648.3071
820 6664898903.4463 nan 0.0100 -808279.1822
840 6664124084.9482 nan 0.0100 -302121.6622
860 6663599600.1377 nan 0.0100 -307863.6568
880 6663228156.6783 nan 0.0100 -539198.4065
900 6662399938.3531 nan 0.0100 -302108.6167
920 6662079885.0137 nan 0.0100 -824322.1849
940 6661287422.1232 nan 0.0100 -120636.8104
960 6661006290.3425 nan 0.0100 -816968.5529
980 6660809988.4547 nan 0.0100 -362434.3869
1000 6660217656.7911 nan 0.0100 -1002631.3303
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6826894442.2169 nan 0.0100 3827113.7920
2 6805014297.2950 nan 0.0100 -612863.8717
3 6799430927.2665 nan 0.0100 3870588.0749
4 6776174455.3078 nan 0.0100 935624.9353
5 6771219643.4325 nan 0.0100 2806246.4490
6 6751849216.6353 nan 0.0100 3625855.7867
7 6733990623.4220 nan 0.0100 351244.2794
8 6726770547.8504 nan 0.0100 771702.7735
9 6709198452.7719 nan 0.0100 -484362.1838
10 6691486387.0741 nan 0.0100 1503524.9181
20 6540133679.4616 nan 0.0100 2643635.8752
40 6345695477.9419 nan 0.0100 -60678.4120
60 6157173819.6346 nan 0.0100 -1137191.3845
80 6002228583.3502 nan 0.0100 -2040682.3021
100 5850963223.7599 nan 0.0100 1395630.3291
120 5737895072.9139 nan 0.0100 284344.4862
140 5652682141.1763 nan 0.0100 674367.6077
160 5564871787.3382 nan 0.0100 -9381377.3677
180 5474293663.2743 nan 0.0100 -5770047.7921
200 5399320556.5690 nan 0.0100 -3155363.0351
220 5364719627.4337 nan 0.0100 562594.8894
240 5312017161.7478 nan 0.0100 -2296356.8535
260 5251073423.1680 nan 0.0100 -1744008.9985
280 5179428466.0086 nan 0.0100 -539045.4077
300 5136753854.1587 nan 0.0100 -7059031.6840
320 5077748552.6442 nan 0.0100 -282246.6078
340 5027678185.1328 nan 0.0100 -7322388.1105
360 4985647249.9560 nan 0.0100 -3959839.1039
380 4951797626.2383 nan 0.0100 -7217629.8918
400 4929439824.7097 nan 0.0100 -1003525.0341
420 4884711653.8212 nan 0.0100 266622.5782
440 4841299225.0311 nan 0.0100 -232326.3854
460 4808921532.8411 nan 0.0100 -1848855.8191
480 4773409799.2143 nan 0.0100 -1892636.0035
500 4749718681.1366 nan 0.0100 -6327689.9560
520 4718955301.5246 nan 0.0100 438491.9105
540 4678123217.7279 nan 0.0100 -946661.6550
560 4638946083.0859 nan 0.0100 -471871.5926
580 4608048249.8057 nan 0.0100 -2816672.7087
600 4565237605.1823 nan 0.0100 -1536632.3200
620 4529067446.7952 nan 0.0100 -2525244.6895
640 4497562417.8319 nan 0.0100 -1264223.3529
660 4468343005.5321 nan 0.0100 -929540.8163
680 4439700453.0972 nan 0.0100 -42202.1541
700 4424780495.7830 nan 0.0100 -866963.4453
720 4409850811.8581 nan 0.0100 -2514575.9599
740 4384242883.5185 nan 0.0100 -1486836.4240
760 4372857619.0914 nan 0.0100 -167042.2738
780 4361231893.9848 nan 0.0100 -5872330.8417
800 4340039791.1128 nan 0.0100 -1412788.1353
820 4318133635.0008 nan 0.0100 -5977878.6348
840 4298239744.1786 nan 0.0100 -4209046.6409
860 4286026275.4546 nan 0.0100 -377939.0236
880 4266990747.2033 nan 0.0100 -2250556.4385
900 4234356222.8357 nan 0.0100 -3412383.0756
920 4202504340.3111 nan 0.0100 -3383902.8515
940 4183695946.0867 nan 0.0100 -1950952.6713
960 4155641153.7906 nan 0.0100 -208695.0466
980 4137382301.9868 nan 0.0100 -759056.7305
1000 4114684683.3224 nan 0.0100 -2689743.1970
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6841966044.6769 nan 0.0100 1970837.6269
2 6834097660.4100 nan 0.0100 5775772.9744
3 6821182160.6579 nan 0.0100 4872845.8646
4 6813476710.5481 nan 0.0100 2719338.9251
5 6806484062.1331 nan 0.0100 4732501.2506
6 6797418179.5298 nan 0.0100 3709474.1243
7 6784318042.0848 nan 0.0100 1794424.4343
8 6778608937.3721 nan 0.0100 4824096.7771
9 6765032916.5643 nan 0.0100 3917734.5185
10 6753654310.9239 nan 0.0100 480579.9933
20 6656180422.7366 nan 0.0100 1026581.4745
40 6524659797.7775 nan 0.0100 2957417.9011
60 6380887084.6613 nan 0.0100 -1197872.5639
80 6267481956.4176 nan 0.0100 -161574.9935
100 6188412006.3355 nan 0.0100 -3290610.8078
120 6104429111.6148 nan 0.0100 1098993.5036
140 6030954720.0412 nan 0.0100 -1555250.8143
160 5967798520.9723 nan 0.0100 -2903032.4521
180 5918396966.8792 nan 0.0100 -1462846.6111
200 5860076939.1111 nan 0.0100 -2392080.9509
220 5814955244.6419 nan 0.0100 1165467.2094
240 5747647918.1102 nan 0.0100 -249064.9118
260 5697953186.2870 nan 0.0100 -1729718.2405
280 5647914418.6076 nan 0.0100 -2776366.6843
300 5604800276.6119 nan 0.0100 -1069104.6420
320 5565951440.0548 nan 0.0100 -3207555.5999
340 5531717492.3245 nan 0.0100 -3162557.8524
360 5501841277.5943 nan 0.0100 -2272650.2248
380 5479630445.7050 nan 0.0100 -3874402.5579
400 5454893160.5827 nan 0.0100 244693.7219
420 5415558890.6305 nan 0.0100 -5262428.7532
440 5363379605.4136 nan 0.0100 -3246744.7297
460 5326216845.2010 nan 0.0100 1023338.3230
480 5286924705.6694 nan 0.0100 -2193322.7456
500 5257428260.9423 nan 0.0100 -2950012.7858
520 5221006445.5613 nan 0.0100 -1221344.3563
540 5187777740.3622 nan 0.0100 -1936518.4803
560 5158353668.1253 nan 0.0100 -341205.7868
580 5137537806.3950 nan 0.0100 -1549087.2964
600 5120581193.5255 nan 0.0100 -2480613.1825
620 5096329956.6122 nan 0.0100 -1532282.6085
640 5078088687.9713 nan 0.0100 -2808396.3630
660 5056950802.2899 nan 0.0100 -1401674.5541
680 5036794143.0555 nan 0.0100 -3408530.9856
700 5020593184.6699 nan 0.0100 -204679.5448
720 5008202053.3674 nan 0.0100 -3926293.6497
740 4988833428.0518 nan 0.0100 -1797192.0468
760 4964892240.6958 nan 0.0100 -4027393.9510
780 4945775093.2027 nan 0.0100 -1982097.0870
800 4924529566.3551 nan 0.0100 -3921703.4567
820 4906191722.0510 nan 0.0100 -2361594.9121
840 4894917831.0319 nan 0.0100 -2937459.2254
860 4871512842.9739 nan 0.0100 -2815464.7134
880 4849586885.1485 nan 0.0100 -1963648.7574
900 4833922185.0680 nan 0.0100 -3837591.2515
920 4809517723.1333 nan 0.0100 -2250133.4304
940 4785905503.3404 nan 0.0100 -1990786.9028
960 4773621164.9063 nan 0.0100 -926824.5216
980 4756524275.0177 nan 0.0100 -110926.3628
1000 4740369321.5633 nan 0.0100 -1816055.3482
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6843750859.4784 nan 0.0100 4090460.9886
2 6834115637.5132 nan 0.0100 3944277.6917
3 6823878348.5744 nan 0.0100 5738208.0021
4 6817442128.5666 nan 0.0100 2882873.2414
5 6807826873.1326 nan 0.0100 3122725.9562
6 6798766585.5677 nan 0.0100 2465421.4798
7 6793468180.2781 nan 0.0100 2752641.1983
8 6790429612.0937 nan 0.0100 1005194.3550
9 6780331663.6199 nan 0.0100 4609810.2612
10 6775755822.8329 nan 0.0100 2971489.7558
20 6706729826.9355 nan 0.0100 -1046096.2544
40 6605357429.1969 nan 0.0100 421524.8657
60 6526584210.0042 nan 0.0100 337367.0692
80 6446449045.6678 nan 0.0100 659906.3775
100 6381115047.3896 nan 0.0100 190684.9854
120 6335110637.0946 nan 0.0100 -111991.0217
140 6292763051.4050 nan 0.0100 -80693.6150
160 6256097655.4626 nan 0.0100 -3135152.8140
180 6221195467.5727 nan 0.0100 -3908781.3030
200 6186474507.5321 nan 0.0100 -1342801.0004
220 6156252783.5760 nan 0.0100 -2642301.6148
240 6126122285.4976 nan 0.0100 -1930905.5878
260 6101386465.7462 nan 0.0100 -574271.0691
280 6072736333.9756 nan 0.0100 -612950.5480
300 6049833032.7830 nan 0.0100 -470830.3213
320 6020581676.4974 nan 0.0100 -528867.5939
340 5991858928.5831 nan 0.0100 -3058348.4542
360 5969427296.5956 nan 0.0100 -2300401.8424
380 5942609918.5499 nan 0.0100 -1369692.7603
400 5914894035.4580 nan 0.0100 -4495154.6440
420 5892590234.7942 nan 0.0100 -3088287.9079
440 5871443406.7612 nan 0.0100 -1410822.8022
460 5849389280.3913 nan 0.0100 -958606.5870
480 5841488976.2224 nan 0.0100 -2049504.5966
500 5821715552.3637 nan 0.0100 -2816664.3849
520 5800226050.9117 nan 0.0100 -1044957.0867
540 5775520138.1286 nan 0.0100 -651815.4171
560 5758421738.4467 nan 0.0100 -1553642.9849
580 5734782594.5560 nan 0.0100 -2724780.9895
600 5720045941.0325 nan 0.0100 -2067505.1490
620 5706375181.2360 nan 0.0100 -890121.6844
640 5689261515.8164 nan 0.0100 -1042764.3856
660 5675028731.9878 nan 0.0100 -2355291.8151
680 5660544137.3161 nan 0.0100 -2294929.2418
700 5643056850.8457 nan 0.0100 -2446416.2463
720 5633923746.2818 nan 0.0100 -1965937.9761
740 5616384190.3875 nan 0.0100 -2149248.5764
760 5605530916.7818 nan 0.0100 -895540.3023
780 5584198212.1088 nan 0.0100 -1292225.3602
800 5570361352.2020 nan 0.0100 -1276006.9730
820 5558652666.5104 nan 0.0100 -1803496.0386
840 5549765220.4284 nan 0.0100 -3004923.6239
860 5537435627.8001 nan 0.0100 -2886893.9593
880 5522297228.2973 nan 0.0100 -3246384.0037
900 5510013194.5774 nan 0.0100 -2074065.2388
920 5499309045.0969 nan 0.0100 -330311.8993
940 5489342589.2384 nan 0.0100 -1785192.6654
960 5477536556.4002 nan 0.0100 -1782356.7124
980 5465187989.7025 nan 0.0100 -1958927.7986
1000 5452094283.5319 nan 0.0100 -812811.9142
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6832326978.9093 nan 0.0100 7654786.7291
2 6803488208.2729 nan 0.0100 3993083.5625
3 6792334270.2957 nan 0.0100 2912828.4427
4 6770502601.4350 nan 0.0100 1584040.3694
5 6758572105.8050 nan 0.0100 7363640.7939
6 6726385288.6591 nan 0.0100 1920999.4589
7 6718525262.3653 nan 0.0100 6484514.7618
8 6691898213.6691 nan 0.0100 4775760.8807
9 6674184782.9642 nan 0.0100 4895820.8487
10 6648527114.5269 nan 0.0100 2281130.4282
20 6496884121.2516 nan 0.0100 6888079.8631
40 6227868309.8395 nan 0.0100 4737386.3254
60 6006128551.2698 nan 0.0100 2418626.3941
80 5808891223.5513 nan 0.0100 876178.2321
100 5606622805.0842 nan 0.0100 -267941.6958
120 5441420178.3011 nan 0.0100 -692559.2314
140 5333200817.6326 nan 0.0100 -4263369.7530
160 5201677182.3091 nan 0.0100 -679971.5849
180 5092188274.0699 nan 0.0100 -740307.3387
200 4975591802.6021 nan 0.0100 1315589.9919
220 4901298745.3513 nan 0.0100 -6969787.8960
240 4814594874.3078 nan 0.0100 -6902605.9635
260 4739044912.0456 nan 0.0100 -3049935.4887
280 4652238516.2190 nan 0.0100 -323093.6795
300 4562226098.8253 nan 0.0100 -2892762.6596
320 4484941517.0169 nan 0.0100 -5087698.1999
340 4424734139.4780 nan 0.0100 -5346931.4335
360 4374456956.1198 nan 0.0100 -9350632.2982
380 4323722706.2693 nan 0.0100 -2080637.3882
400 4274489244.2513 nan 0.0100 -9117494.3526
420 4218727672.1715 nan 0.0100 -4453899.0240
440 4174035593.3052 nan 0.0100 -2258088.4501
460 4116514327.3443 nan 0.0100 -1271945.1653
480 4058945304.8039 nan 0.0100 -7901090.9686
500 4030425868.5516 nan 0.0100 -2976879.1854
520 3986302637.0423 nan 0.0100 -3061205.0372
540 3947371771.8870 nan 0.0100 -1305208.9583
560 3908850159.3241 nan 0.0100 -4148581.7203
580 3868274867.3518 nan 0.0100 -3605633.4381
600 3830588651.6361 nan 0.0100 -3236208.2736
620 3792192050.2315 nan 0.0100 -3358852.5283
640 3753496690.7726 nan 0.0100 -4107200.3467
660 3720798223.6652 nan 0.0100 -1197503.9723
680 3687092085.8066 nan 0.0100 -7346745.9060
700 3645973243.4322 nan 0.0100 269130.7743
720 3617380947.2455 nan 0.0100 -1318692.4689
740 3586347662.9519 nan 0.0100 -4047063.2054
760 3555796157.2413 nan 0.0100 -1315253.8928
780 3534765324.5237 nan 0.0100 -5924492.7902
800 3502992565.5039 nan 0.0100 -7480440.9222
820 3475783948.4784 nan 0.0100 -3018564.5825
840 3457497596.3975 nan 0.0100 -3832503.9856
860 3430467215.8791 nan 0.0100 -3866340.5651
880 3399592032.5216 nan 0.0100 -1780089.3549
900 3377737453.0336 nan 0.0100 -3231142.9510
920 3349602532.7228 nan 0.0100 -4928461.3694
940 3327539685.4998 nan 0.0100 -2421436.9836
960 3303324135.5513 nan 0.0100 -2970168.1389
980 3280215182.7972 nan 0.0100 -1968856.0505
1000 3250375149.7493 nan 0.0100 -1178554.1868
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6839016937.8712 nan 0.0100 3546434.2414
2 6832040229.7119 nan 0.0100 3687319.7575
3 6821619404.0085 nan 0.0100 7976003.8125
4 6812110497.7356 nan 0.0100 4097540.7389
5 6797482998.1854 nan 0.0100 1420878.4350
6 6781737302.6247 nan 0.0100 3610811.4793
7 6766593453.8496 nan 0.0100 2944282.5571
8 6752639702.7042 nan 0.0100 2547736.5658
9 6736763632.7552 nan 0.0100 2136254.4066
10 6723635727.4795 nan 0.0100 743404.4035
20 6601615995.3294 nan 0.0100 1011584.5598
40 6394102880.1651 nan 0.0100 256718.5605
60 6228178588.2760 nan 0.0100 120747.3941
80 6063429821.2079 nan 0.0100 -3428599.4599
100 5942597820.9016 nan 0.0100 308963.4494
120 5830415174.9596 nan 0.0100 -2877399.4516
140 5730327440.9154 nan 0.0100 -5598205.2992
160 5642775033.4213 nan 0.0100 -3080925.6249
180 5565330825.8137 nan 0.0100 -3834623.1359
200 5505473105.4298 nan 0.0100 -5111742.3520
220 5444092574.8605 nan 0.0100 1664684.2611
240 5366974283.2047 nan 0.0100 -6864952.6414
260 5305655720.4805 nan 0.0100 378742.7509
280 5254040057.2921 nan 0.0100 -4338786.4879
300 5179867930.6182 nan 0.0100 -2002904.3207
320 5127028867.8536 nan 0.0100 -1502747.6538
340 5080342287.7544 nan 0.0100 -405435.1315
360 5018583274.2762 nan 0.0100 -748226.3696
380 4981380876.4653 nan 0.0100 -4182875.3794
400 4931451800.9037 nan 0.0100 -4338338.3590
420 4886811809.5689 nan 0.0100 -710682.9772
440 4847161449.9695 nan 0.0100 9465.6203
460 4804367914.0955 nan 0.0100 -1878839.2178
480 4764546487.9787 nan 0.0100 -3789289.1250
500 4725706198.9536 nan 0.0100 -2682693.6368
520 4679219229.4706 nan 0.0100 -6137741.4744
540 4642403490.7936 nan 0.0100 -443492.5548
560 4606102061.4795 nan 0.0100 -4448387.9880
580 4566164793.0703 nan 0.0100 -3211814.2445
600 4529550633.0711 nan 0.0100 -770806.4261
620 4488541217.7025 nan 0.0100 -3246195.2984
640 4458608936.6227 nan 0.0100 -1916966.2466
660 4419810204.7060 nan 0.0100 -2183063.9067
680 4384659507.2128 nan 0.0100 -787437.9051
700 4357721985.3638 nan 0.0100 -4747443.6065
720 4318955011.1917 nan 0.0100 -2332302.6872
740 4281866752.3551 nan 0.0100 -2333742.8298
760 4245902516.9578 nan 0.0100 -2819016.4090
780 4214415891.6414 nan 0.0100 -621099.7590
800 4187890907.6880 nan 0.0100 -2114587.9007
820 4160887951.5706 nan 0.0100 -2343736.0829
840 4133487913.4888 nan 0.0100 -6572454.7951
860 4115138259.7378 nan 0.0100 -4801340.4062
880 4092088760.7911 nan 0.0100 -5035191.7226
900 4058073362.1701 nan 0.0100 -1625343.4663
920 4029766063.9779 nan 0.0100 -4318958.4246
940 4014947390.1014 nan 0.0100 -852381.5575
960 3985525515.4989 nan 0.0100 -2351412.8010
980 3970283166.7003 nan 0.0100 -3446606.4558
1000 3945094312.0642 nan 0.0100 -2037027.6029
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6840089515.8017 nan 0.0100 4137220.0446
2 6831237900.0843 nan 0.0100 5586010.5309
3 6823659610.9121 nan 0.0100 8866965.1498
4 6819858339.9641 nan 0.0100 2806954.9358
5 6808592411.4261 nan 0.0100 10420083.1369
6 6802732081.0021 nan 0.0100 3763012.0463
7 6795758543.1625 nan 0.0100 6137317.0184
8 6788698977.4905 nan 0.0100 890694.8104
9 6776487830.5937 nan 0.0100 3454284.0917
10 6766372910.6198 nan 0.0100 3305678.3767
20 6686490205.3989 nan 0.0100 3564369.0274
40 6541996831.7125 nan 0.0100 -342210.0889
60 6428089348.9326 nan 0.0100 593114.0230
80 6334228518.0135 nan 0.0100 162221.0268
100 6253930787.5576 nan 0.0100 -1138545.6759
120 6180065095.5439 nan 0.0100 -572351.5534
140 6114499252.2661 nan 0.0100 -314877.4868
160 6052819701.8100 nan 0.0100 -720655.1680
180 6005272697.2830 nan 0.0100 -3472112.1529
200 5960346366.6000 nan 0.0100 -1683633.9862
220 5902631615.7746 nan 0.0100 -237499.4188
240 5853886211.3337 nan 0.0100 292417.3154
260 5805627533.3932 nan 0.0100 -2719283.4542
280 5771465904.2590 nan 0.0100 -2915300.6404
300 5726703607.2007 nan 0.0100 -4858751.8239
320 5690548139.0531 nan 0.0100 -1883721.8855
340 5658176636.3527 nan 0.0100 -3969939.1926
360 5627051859.2251 nan 0.0100 -3157103.5156
380 5588495641.4053 nan 0.0100 -3599154.7627
400 5556332526.0980 nan 0.0100 -2379971.6917
420 5528469420.1742 nan 0.0100 -2280320.0565
440 5499581719.1750 nan 0.0100 -1661948.1044
460 5476628277.1821 nan 0.0100 -2068063.6277
480 5445171284.1113 nan 0.0100 -975060.5342
500 5417894678.5135 nan 0.0100 -3683677.3156
520 5387711331.6222 nan 0.0100 -3127817.7860
540 5363906026.6318 nan 0.0100 -1939113.3923
560 5340538770.4197 nan 0.0100 -2540063.6441
580 5323212557.1608 nan 0.0100 -4022588.3165
600 5297932265.5852 nan 0.0100 -2177184.5455
620 5272849501.7046 nan 0.0100 -2452204.1777
640 5253870883.8219 nan 0.0100 -2369207.1141
660 5226091319.0406 nan 0.0100 -2455300.0369
680 5201534324.1435 nan 0.0100 -2764961.4189
700 5181044461.7424 nan 0.0100 -1987474.7492
720 5160769305.5255 nan 0.0100 -3547612.6357
740 5141908541.7452 nan 0.0100 -2065770.8057
760 5120164964.0428 nan 0.0100 -1824238.7956
780 5099303868.5583 nan 0.0100 -3838821.8257
800 5073808848.5632 nan 0.0100 -2252630.5937
820 5043278054.5098 nan 0.0100 -2403124.0457
840 5025505801.6146 nan 0.0100 -2533502.4514
860 5008036865.6684 nan 0.0100 -2113001.2173
880 4986997947.2413 nan 0.0100 -1860759.1128
900 4964954311.9079 nan 0.0100 -2783959.4749
920 4945339469.1490 nan 0.0100 -1637899.4280
940 4926447367.9174 nan 0.0100 -2085260.2475
960 4906193212.2519 nan 0.0100 -1446883.1104
980 4886875632.2474 nan 0.0100 -3497390.3371
1000 4863478550.5952 nan 0.0100 -3680809.0935
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6839965530.3363 nan 0.0500 3542775.5186
2 6837486458.6671 nan 0.0500 -1626599.0440
3 6831535337.5879 nan 0.0500 6721469.5578
4 6818938642.3412 nan 0.0500 22150.2051
5 6809679552.9979 nan 0.0500 -1705173.1047
6 6804858263.4648 nan 0.0500 1701131.6408
7 6799747902.4963 nan 0.0500 5779187.9394
8 6793683623.5187 nan 0.0500 -661684.2972
9 6789615063.7642 nan 0.0500 1877114.7777
10 6784908351.3456 nan 0.0500 5204524.2645
20 6747481103.4070 nan 0.0500 473068.8571
40 6708364382.0000 nan 0.0500 1767591.6696
60 6690158609.3799 nan 0.0500 538674.2217
80 6678898140.7110 nan 0.0500 1145857.9142
100 6669922664.0143 nan 0.0500 -59571.5411
120 6665300915.3241 nan 0.0500 -1642160.6180
140 6661625329.3789 nan 0.0500 -3952931.2387
160 6657750583.6588 nan 0.0500 -4997750.8275
180 6655849377.3347 nan 0.0500 -5116449.9969
200 6654517094.6220 nan 0.0500 -4697010.8048
220 6653402508.9100 nan 0.0500 -5662970.8019
240 6651829987.9265 nan 0.0500 -512817.9904
260 6648522357.6702 nan 0.0500 -541374.4817
280 6647065163.9412 nan 0.0500 -1429681.0901
300 6646693699.5758 nan 0.0500 -4928309.0901
320 6646232589.2177 nan 0.0500 -3157067.5729
340 6645107476.7872 nan 0.0500 -2665029.9427
360 6644782123.9720 nan 0.0500 -6008963.6041
380 6643818107.1561 nan 0.0500 -4731867.0665
400 6644200601.6097 nan 0.0500 -928126.2822
420 6642786138.4204 nan 0.0500 -1439440.8172
440 6642018636.2541 nan 0.0500 -846601.5964
460 6641931465.6840 nan 0.0500 -2574180.5193
480 6639525293.0868 nan 0.0500 -4134753.0186
500 6639385753.3441 nan 0.0500 -4955892.1060
520 6638528955.2182 nan 0.0500 -6037894.8585
540 6636442464.8586 nan 0.0500 -1018020.5327
560 6634905378.1646 nan 0.0500 -1571788.3365
580 6634638041.6258 nan 0.0500 -1062159.0615
600 6633917897.1146 nan 0.0500 -5171195.9476
620 6631726739.8614 nan 0.0500 -6370119.2270
640 6631231839.7721 nan 0.0500 -4426906.2296
660 6630663734.8652 nan 0.0500 -3507439.4946
680 6629848811.0789 nan 0.0500 -3667490.0621
700 6631121801.9542 nan 0.0500 -3773882.9529
720 6628958854.2670 nan 0.0500 -1488625.7566
740 6630274219.3756 nan 0.0500 -5213376.5304
760 6627428532.8568 nan 0.0500 -2488034.9083
780 6627286611.5881 nan 0.0500 -1128733.8628
800 6627597233.7867 nan 0.0500 -1951924.7254
820 6626655163.8296 nan 0.0500 185601.5307
840 6626307165.4000 nan 0.0500 -1876083.5209
860 6624689890.0189 nan 0.0500 -2708229.4266
880 6624298590.0693 nan 0.0500 -2120350.2900
900 6623979176.1445 nan 0.0500 -1178783.3111
920 6624661477.3549 nan 0.0500 -6911346.7361
940 6623502227.1222 nan 0.0500 -1943044.7174
960 6623213776.7040 nan 0.0500 -3819515.2499
980 6622275238.1336 nan 0.0500 -3653949.7417
1000 6622317660.9424 nan 0.0500 -834387.7456
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6838317217.4589 nan 0.0500 1548380.3755
2 6830698132.6143 nan 0.0500 2926898.2615
3 6825423224.9685 nan 0.0500 6173322.9186
4 6818389184.5334 nan 0.0500 5608935.3545
5 6810427245.7371 nan 0.0500 703711.1836
6 6803186450.4236 nan 0.0500 1940322.6097
7 6798416458.4718 nan 0.0500 1420890.8217
8 6794054271.6256 nan 0.0500 2251118.5295
9 6788787138.7382 nan 0.0500 5322102.7559
10 6782362489.1030 nan 0.0500 -3074896.9218
20 6747950956.2442 nan 0.0500 2602301.3563
40 6706360254.8948 nan 0.0500 -331165.5821
60 6693148721.2273 nan 0.0500 -420219.6150
80 6683831080.8136 nan 0.0500 -1261286.4276
100 6675707365.8281 nan 0.0500 -3838147.5339
120 6671065639.7627 nan 0.0500 -732979.0764
140 6671985418.6659 nan 0.0500 -5307622.1984
160 6664755615.9173 nan 0.0500 -1891861.5055
180 6662058797.6428 nan 0.0500 -4093143.6764
200 6662217408.9508 nan 0.0500 -6101651.7804
220 6661245621.5503 nan 0.0500 -6728355.4497
240 6659440259.4619 nan 0.0500 -2127836.2655
260 6658003331.5899 nan 0.0500 -2665896.0734
280 6656945428.2557 nan 0.0500 -1664461.2932
300 6654747260.6575 nan 0.0500 -1296927.4064
320 6652525047.8206 nan 0.0500 -1092267.1208
340 6650302374.6699 nan 0.0500 -1907557.8873
360 6646722096.3363 nan 0.0500 286544.0439
380 6645753118.2306 nan 0.0500 -1553823.6930
400 6646308893.3510 nan 0.0500 -1885078.3698
420 6644014065.2149 nan 0.0500 -3692182.2190
440 6642077350.8108 nan 0.0500 -5079143.4481
460 6640819042.6331 nan 0.0500 -3361708.7768
480 6640286620.0593 nan 0.0500 -3044953.0952
500 6639493184.2630 nan 0.0500 -7799125.6677
520 6637319972.8394 nan 0.0500 -2829155.8138
540 6636750368.2641 nan 0.0500 -1755658.6078
560 6636619291.2333 nan 0.0500 -2828856.0003
580 6635938336.6028 nan 0.0500 -830249.8375
600 6634441523.2546 nan 0.0500 -1807321.9934
620 6632544376.5747 nan 0.0500 -2451539.5274
640 6631737014.2833 nan 0.0500 -4758000.4881
660 6632805831.2302 nan 0.0500 -1120339.8609
680 6630345560.4508 nan 0.0500 -3093221.1458
700 6630711133.8114 nan 0.0500 -1324360.3946
720 6629817696.7536 nan 0.0500 -4517855.6521
740 6629157950.5701 nan 0.0500 -2022707.6917
760 6630014739.8701 nan 0.0500 -2545488.8394
780 6631175097.8512 nan 0.0500 -6611659.2470
800 6627171244.7053 nan 0.0500 -2187180.5036
820 6625828779.9099 nan 0.0500 -952947.2183
840 6625557816.6434 nan 0.0500 -1139166.0729
860 6625957957.0212 nan 0.0500 -5103597.5885
880 6626262153.3765 nan 0.0500 -1468575.8162
900 6624866841.5541 nan 0.0500 -2001722.6966
920 6624972553.0833 nan 0.0500 -2351588.6433
940 6624474195.7734 nan 0.0500 -1184364.0640
960 6624091386.7218 nan 0.0500 -3765489.7172
980 6624866084.8015 nan 0.0500 -2277443.2397
1000 6622824828.4519 nan 0.0500 -3457537.5033
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6841447406.8723 nan 0.0500 6874771.4242
2 6831358622.8060 nan 0.0500 1834443.4250
3 6825064563.0008 nan 0.0500 5496540.9305
4 6819284417.9247 nan 0.0500 6169688.6776
5 6813884808.8676 nan 0.0500 5637392.0837
6 6810697029.1476 nan 0.0500 2583236.4024
7 6801667408.9475 nan 0.0500 450236.0683
8 6795557140.9453 nan 0.0500 3275719.9862
9 6793715702.3519 nan 0.0500 671086.0793
10 6789137376.0379 nan 0.0500 1211065.2234
20 6750045874.1448 nan 0.0500 3314979.1633
40 6712686029.2729 nan 0.0500 -4353489.5156
60 6693182301.6289 nan 0.0500 -515628.8755
80 6683521157.0445 nan 0.0500 1206948.2375
100 6679723414.8977 nan 0.0500 -3643621.8081
120 6675577867.8169 nan 0.0500 -6516659.9324
140 6666164850.1318 nan 0.0500 -2573413.9798
160 6664119097.0822 nan 0.0500 -3883074.5784
180 6662963665.6684 nan 0.0500 -1507720.7749
200 6659193293.0428 nan 0.0500 -3078801.2485
220 6658690321.3424 nan 0.0500 -894834.1753
240 6655420781.0357 nan 0.0500 -1342902.1834
260 6654149577.4406 nan 0.0500 -4579924.9197
280 6653168515.5106 nan 0.0500 -5825497.8519
300 6650117668.8973 nan 0.0500 -2800306.7836
320 6647399876.6836 nan 0.0500 -611622.2578
340 6646332470.1946 nan 0.0500 -1563301.0932
360 6645448906.1899 nan 0.0500 -572642.2332
380 6643969146.0484 nan 0.0500 -4232712.5720
400 6642123758.4551 nan 0.0500 -1142870.7416
420 6642293839.1701 nan 0.0500 -1088537.6526
440 6640092322.7078 nan 0.0500 -4322027.4170
460 6639630198.9189 nan 0.0500 -1370152.1038
480 6638443174.2529 nan 0.0500 -6333790.4555
500 6638362809.7810 nan 0.0500 -4046930.4698
520 6638107576.2357 nan 0.0500 -1922097.9703
540 6637866762.5131 nan 0.0500 -2441310.5273
560 6639810084.8770 nan 0.0500 -568487.5321
580 6635734359.0793 nan 0.0500 -2351304.8944
600 6635147589.8827 nan 0.0500 -2572496.9338
620 6635735022.8939 nan 0.0500 -697087.2719
640 6634435976.2080 nan 0.0500 -842354.1773
660 6633634481.9713 nan 0.0500 -4774089.2953
680 6631539964.7393 nan 0.0500 -4912355.0625
700 6630959114.1804 nan 0.0500 -987385.5045
720 6630278015.4152 nan 0.0500 -564675.5017
740 6630097286.1744 nan 0.0500 -4353710.2913
760 6630179219.4820 nan 0.0500 -6190862.2697
780 6629374733.9537 nan 0.0500 -4884121.3340
800 6627269390.3935 nan 0.0500 -1430702.6958
820 6626442998.8627 nan 0.0500 148158.8956
840 6627181147.3112 nan 0.0500 -5523132.1172
860 6623585163.7489 nan 0.0500 -2051940.8949
880 6623185590.8110 nan 0.0500 -1083562.6818
900 6622545864.4774 nan 0.0500 -2416381.2025
920 6623405155.5720 nan 0.0500 -2293965.0897
940 6625857696.1542 nan 0.0500 -85054.3272
960 6621386388.2749 nan 0.0500 -2137757.4246
980 6621117182.3648 nan 0.0500 -4984993.7160
1000 6620165741.9562 nan 0.0500 -4105045.0127
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6818327426.8353 nan 0.0500 30536477.6079
2 6735708754.4392 nan 0.0500 15766902.6997
3 6709921975.7144 nan 0.0500 13958452.2170
4 6632899553.5787 nan 0.0500 12867011.7240
5 6587352867.6318 nan 0.0500 11569920.6502
6 6512157649.9950 nan 0.0500 6892278.5349
7 6481152811.3259 nan 0.0500 26469345.1322
8 6382073370.4426 nan 0.0500 4582335.0464
9 6311129889.8013 nan 0.0500 -1641486.4042
10 6235927283.1094 nan 0.0500 -6477043.9005
20 5871660522.0812 nan 0.0500 -2037226.0439
40 5442383274.4605 nan 0.0500 -32558736.6598
60 5078544644.6315 nan 0.0500 -38149697.5061
80 4900286653.7133 nan 0.0500 -11185447.9311
100 4718259416.9261 nan 0.0500 -23080231.4476
120 4611124746.9806 nan 0.0500 -1201006.8232
140 4425218810.2980 nan 0.0500 -5814415.6364
160 4309043262.1354 nan 0.0500 -9026283.2780
180 4232668067.9484 nan 0.0500 -1528109.5968
200 4143035229.3069 nan 0.0500 -29366110.3727
220 4074294016.1761 nan 0.0500 -4783314.2569
240 3982932195.8999 nan 0.0500 -11277596.9547
260 3873424591.9837 nan 0.0500 -1846433.7300
280 3793412049.2822 nan 0.0500 -10789692.4362
300 3755216465.1155 nan 0.0500 -920827.6947
320 3679749793.1616 nan 0.0500 -1050623.8691
340 3622748340.9262 nan 0.0500 -18047693.1577
360 3518409610.4509 nan 0.0500 -863842.6372
380 3451302582.4739 nan 0.0500 -1165188.4989
400 3402554185.9734 nan 0.0500 -3728454.7317
420 3353983780.0750 nan 0.0500 -6327822.8517
440 3319954949.2124 nan 0.0500 -5098719.3896
460 3273717556.9634 nan 0.0500 -549726.4294
480 3235236006.8287 nan 0.0500 -3051709.0353
500 3209159291.9810 nan 0.0500 -11328551.4984
520 3164295588.5787 nan 0.0500 -4262380.7309
540 3090216915.8544 nan 0.0500 -2546112.9972
560 3016435217.2678 nan 0.0500 -1860673.7789
580 2981814128.1721 nan 0.0500 -4048004.1062
600 2946602168.3802 nan 0.0500 -1148571.1520
620 2900915346.3146 nan 0.0500 -3427713.0236
640 2861479250.5151 nan 0.0500 -3754094.2693
660 2821963145.8953 nan 0.0500 -3501145.3895
680 2780267642.9286 nan 0.0500 -2403381.7964
700 2744749002.0927 nan 0.0500 -1410505.6263
720 2717862645.8965 nan 0.0500 -2807924.0891
740 2655484604.0587 nan 0.0500 -9924223.0530
760 2631427932.7413 nan 0.0500 -348716.2076
780 2607667000.9422 nan 0.0500 -13049836.8579
800 2580549899.2780 nan 0.0500 -2544566.9592
820 2545820600.2110 nan 0.0500 -2255131.5731
840 2511957194.3365 nan 0.0500 -1626802.1221
860 2489690507.3748 nan 0.0500 -2215352.2511
880 2445212164.6309 nan 0.0500 -3123424.2408
900 2426131914.6939 nan 0.0500 -3277572.7328
920 2385346385.3431 nan 0.0500 -6758693.1852
940 2364823940.4889 nan 0.0500 -9801214.2133
960 2348900707.3497 nan 0.0500 -7475474.0583
980 2321415056.8683 nan 0.0500 -2631662.6376
1000 2299906867.5916 nan 0.0500 -2869279.0679
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6824659092.1310 nan 0.0500 11768306.4805
2 6782071255.0792 nan 0.0500 12150445.3382
3 6767532409.0869 nan 0.0500 8821725.9982
4 6746831883.1257 nan 0.0500 11009298.6694
5 6672160626.4463 nan 0.0500 -5976339.4259
6 6604356478.7859 nan 0.0500 2459772.2672
7 6552058319.2671 nan 0.0500 11684043.6677
8 6504905174.8202 nan 0.0500 1982113.7371
9 6446290166.3242 nan 0.0500 -5001512.1451
10 6436588991.0278 nan 0.0500 3149709.6551
20 6139619721.1144 nan 0.0500 -234099.2557
40 5887793368.6204 nan 0.0500 -24039484.4332
60 5621478373.4811 nan 0.0500 -2320587.8297
80 5425301089.8639 nan 0.0500 -18730522.6348
100 5324291193.3591 nan 0.0500 -6704511.3555
120 5134483251.0376 nan 0.0500 -14627946.9181
140 4988292831.1714 nan 0.0500 -5682700.5671
160 4902849401.8627 nan 0.0500 -9241698.5124
180 4832352311.2986 nan 0.0500 -5500598.9494
200 4730285156.3179 nan 0.0500 -12212471.3709
220 4674637036.8611 nan 0.0500 -32620137.7774
240 4600679255.3506 nan 0.0500 -10618827.5933
260 4486040117.4564 nan 0.0500 -8898901.9621
280 4395583619.6741 nan 0.0500 -2588819.6678
300 4288872811.3511 nan 0.0500 -1063050.3565
320 4226457950.2440 nan 0.0500 -12786482.8577
340 4187887031.5730 nan 0.0500 -15358051.7972
360 4135748931.5830 nan 0.0500 -3651457.5526
380 4072251291.4975 nan 0.0500 -7386589.5564
400 4018139550.8198 nan 0.0500 -10483858.6327
420 3956715611.3361 nan 0.0500 -12871006.6453
440 3874554241.2993 nan 0.0500 -20840600.3133
460 3835479274.2347 nan 0.0500 -11283543.3286
480 3782350195.9949 nan 0.0500 -10717643.9213
500 3739426852.3859 nan 0.0500 -9870180.3822
520 3703298113.6593 nan 0.0500 -14395237.2114
540 3667419189.7289 nan 0.0500 -12511367.0698
560 3622852800.5051 nan 0.0500 -2679200.6815
580 3587866341.4552 nan 0.0500 -1800385.5340
600 3548038388.8616 nan 0.0500 -6762883.7195
620 3517680115.3860 nan 0.0500 -4213693.3489
640 3481904929.1208 nan 0.0500 -1363741.8998
660 3452739675.5119 nan 0.0500 -15050106.4138
680 3433392935.3587 nan 0.0500 -8424387.3526
700 3398332854.8008 nan 0.0500 -6358319.3644
720 3367140629.0073 nan 0.0500 -6740898.8854
740 3334550318.9829 nan 0.0500 -2275599.7205
760 3298541520.5005 nan 0.0500 -6849106.3180
780 3266191367.7283 nan 0.0500 -5429420.3402
800 3238345835.9271 nan 0.0500 -5870365.0921
820 3208804564.2136 nan 0.0500 -3337594.9653
840 3197668178.6843 nan 0.0500 -6586580.4817
860 3175620507.5089 nan 0.0500 -7137766.5953
880 3145755991.2916 nan 0.0500 -8328234.5248
900 3119517352.3647 nan 0.0500 -527851.8514
920 3090933904.4190 nan 0.0500 -8983294.6586
940 3058888502.5486 nan 0.0500 -3073312.5815
960 3016730868.7316 nan 0.0500 -1707255.4426
980 2989877735.7012 nan 0.0500 -5509095.4163
1000 2954077067.4524 nan 0.0500 -3779039.9209
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6799023736.9773 nan 0.0500 11690814.9983
2 6768024518.2499 nan 0.0500 25336587.7057
3 6749603727.4978 nan 0.0500 13633347.8020
4 6703522333.1420 nan 0.0500 36530450.5231
5 6678462418.0498 nan 0.0500 14872110.7588
6 6643767291.2435 nan 0.0500 7815473.3742
7 6611466497.0965 nan 0.0500 10235860.2066
8 6594709745.3161 nan 0.0500 8559518.1783
9 6571471654.5656 nan 0.0500 1276253.2815
10 6552858850.6820 nan 0.0500 3194222.5156
20 6388979040.5156 nan 0.0500 -9262873.0548
40 6138949248.6451 nan 0.0500 -6762508.9252
60 6022020617.2164 nan 0.0500 -19878272.7377
80 5935033892.7439 nan 0.0500 -13656131.4359
100 5837860574.1399 nan 0.0500 -10818554.9696
120 5701256426.3309 nan 0.0500 -16312172.0270
140 5625718174.4001 nan 0.0500 -11225798.2232
160 5560978589.8417 nan 0.0500 -7600700.7901
180 5450774717.4906 nan 0.0500 -5330590.0605
200 5372838894.4244 nan 0.0500 -9504135.8187
220 5308865872.4424 nan 0.0500 -8486796.7473
240 5261057787.2222 nan 0.0500 -13558065.2148
260 5190841722.3628 nan 0.0500 -8312374.6367
280 5142647753.9031 nan 0.0500 -4337215.7305
300 5097998848.6078 nan 0.0500 -5751502.9330
320 5049388654.2163 nan 0.0500 -24223892.8581
340 4983756072.8862 nan 0.0500 -5672410.4713
360 4905954394.6125 nan 0.0500 -5467372.5401
380 4824047129.4295 nan 0.0500 -7509508.3940
400 4785880863.8001 nan 0.0500 -4340623.5893
420 4730965615.1884 nan 0.0500 -10043853.9132
440 4670003064.9540 nan 0.0500 -5406121.8230
460 4642948208.4139 nan 0.0500 -7455588.1813
480 4608174417.1666 nan 0.0500 -12107079.9344
500 4564048633.0244 nan 0.0500 -10680892.1451
520 4542121768.4596 nan 0.0500 -4351284.7944
540 4518477140.6409 nan 0.0500 -8729726.3282
560 4483514427.6474 nan 0.0500 -11858080.4886
580 4437625040.8308 nan 0.0500 -871973.6987
600 4404107512.2562 nan 0.0500 -6283079.9480
620 4371805755.0513 nan 0.0500 -7036632.6435
640 4353528837.7492 nan 0.0500 -9534703.3189
660 4316656638.5042 nan 0.0500 -12761017.6815
680 4273786043.0283 nan 0.0500 -6981945.2209
700 4237932466.1182 nan 0.0500 -6809007.1941
720 4203562841.4352 nan 0.0500 432977.1710
740 4184427311.4804 nan 0.0500 -12044862.2698
760 4163459310.0683 nan 0.0500 -6907969.0502
780 4131338227.8194 nan 0.0500 -5180734.5941
800 4095981691.7253 nan 0.0500 -8595167.6027
820 4067431834.1410 nan 0.0500 -3195500.1148
840 4045361129.6462 nan 0.0500 -4430301.4318
860 4018816840.9587 nan 0.0500 -4521695.2253
880 3994282041.6545 nan 0.0500 -4888742.5277
900 3976425218.4095 nan 0.0500 -2093627.1558
920 3936216919.9632 nan 0.0500 -4889494.0892
940 3900546225.6450 nan 0.0500 -6113064.1462
960 3879473588.2422 nan 0.0500 -3229673.5507
980 3852834438.6942 nan 0.0500 -5367865.2970
1000 3832413646.3493 nan 0.0500 -2060781.8109
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6752490152.8329 nan 0.0500 3586978.6559
2 6630421317.3923 nan 0.0500 26204333.0147
3 6530230635.3042 nan 0.0500 3286205.3310
4 6448401402.8838 nan 0.0500 3628640.5120
5 6333903306.0172 nan 0.0500 2773313.6476
6 6268188354.3913 nan 0.0500 14885669.8560
7 6158415520.0055 nan 0.0500 -7171790.9415
8 6051283889.2697 nan 0.0500 599538.3250
9 6021401057.9707 nan 0.0500 4018770.1169
10 5939959300.7067 nan 0.0500 14107674.8137
20 5492420559.0553 nan 0.0500 11594922.8768
40 5042322827.0736 nan 0.0500 -13220088.5364
60 4526045535.3719 nan 0.0500 -22076510.7389
80 4261542154.2720 nan 0.0500 -32295841.4942
100 4092700175.8357 nan 0.0500 -1591046.2615
120 3905250205.4725 nan 0.0500 -22304435.4251
140 3717090591.0007 nan 0.0500 -14061099.7021
160 3528591556.0512 nan 0.0500 -3057658.4861
180 3352854895.3972 nan 0.0500 -8179191.7351
200 3209540088.6565 nan 0.0500 -6283748.0909
220 3095139579.1963 nan 0.0500 -7113024.5329
240 2981849156.7965 nan 0.0500 -11637730.5809
260 2902524727.3766 nan 0.0500 -8804.5097
280 2790558375.4654 nan 0.0500 -8335558.2929
300 2698613159.3426 nan 0.0500 -4053486.8598
320 2605831016.4029 nan 0.0500 -8912873.7461
340 2542578148.9542 nan 0.0500 -9336645.1416
360 2475432119.2555 nan 0.0500 -10296349.2547
380 2406062606.0267 nan 0.0500 -6596041.8696
400 2363096010.9639 nan 0.0500 -8998337.8850
420 2306014970.2422 nan 0.0500 -10913653.7442
440 2258674915.1940 nan 0.0500 -6320933.1359
460 2198530908.3033 nan 0.0500 -93627.9414
480 2143891562.0460 nan 0.0500 -3117177.4048
500 2095108771.8914 nan 0.0500 -3694510.3934
520 2041422675.4144 nan 0.0500 -10303092.8220
540 1997245097.7801 nan 0.0500 -1781736.0887
560 1965374039.0661 nan 0.0500 -2469734.0885
580 1922999159.0272 nan 0.0500 -3196665.1512
600 1882937802.3110 nan 0.0500 -6390322.0879
620 1850789607.9718 nan 0.0500 -8318078.2972
640 1808130289.1236 nan 0.0500 -3238007.7056
660 1773056386.8187 nan 0.0500 -2112303.9465
680 1748210578.0464 nan 0.0500 -5706483.3192
700 1713677100.3958 nan 0.0500 -1671582.4942
720 1688163472.3653 nan 0.0500 -10018511.5426
740 1659187213.7431 nan 0.0500 -4717783.9649
760 1628303103.6013 nan 0.0500 -14105751.0475
780 1595290835.6129 nan 0.0500 -2493659.3343
800 1567749388.7257 nan 0.0500 -1375600.7925
820 1541021306.4104 nan 0.0500 -8666819.7963
840 1523852157.8530 nan 0.0500 -2052350.1541
860 1494925766.7141 nan 0.0500 -1464176.7122
880 1463434580.8013 nan 0.0500 -6483635.5363
900 1426530895.7269 nan 0.0500 -2399137.7671
920 1405768903.1256 nan 0.0500 -3824171.7704
940 1387308321.6029 nan 0.0500 -1228014.2857
960 1364559688.7597 nan 0.0500 -1372285.8210
980 1347360690.3580 nan 0.0500 -1189703.3699
1000 1322095102.9392 nan 0.0500 -1077397.3146
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6771215363.8069 nan 0.0500 2188362.4607
2 6694993039.3139 nan 0.0500 3723063.4421
3 6644026308.1766 nan 0.0500 16068452.1505
4 6582974870.1632 nan 0.0500 16698582.5092
5 6510931006.1301 nan 0.0500 -4060620.7475
6 6476501492.0341 nan 0.0500 60842.2891
7 6429562595.4807 nan 0.0500 -4310554.9075
8 6384909703.5766 nan 0.0500 -7746966.4869
9 6350971821.0574 nan 0.0500 -6434560.5243
10 6307219750.9070 nan 0.0500 1248456.2218
20 5960173246.9897 nan 0.0500 -18044409.1855
40 5493476640.6919 nan 0.0500 -25636880.1593
60 5133527586.1583 nan 0.0500 -1049489.2322
80 4960462596.3680 nan 0.0500 -16383668.5225
100 4715167480.2910 nan 0.0500 -8754592.6825
120 4571112096.9063 nan 0.0500 -16672786.6166
140 4340174231.2085 nan 0.0500 -14635207.7053
160 4194163061.1011 nan 0.0500 -1339328.4084
180 4070711569.6823 nan 0.0500 -9779018.9479
200 3975724544.0262 nan 0.0500 -19191142.0836
220 3825735386.7434 nan 0.0500 -7533292.4181
240 3736007992.8870 nan 0.0500 -28207787.5972
260 3616592848.4178 nan 0.0500 -13485604.2888
280 3542749669.3753 nan 0.0500 -19026652.0751
300 3444226379.9906 nan 0.0500 -8911080.6236
320 3383121095.0323 nan 0.0500 -3055556.3521
340 3280740966.3722 nan 0.0500 -8453483.4930
360 3219316415.3585 nan 0.0500 -3693841.6680
380 3159874920.4907 nan 0.0500 -6938037.5549
400 3077349308.9940 nan 0.0500 -10095419.9096
420 3010461362.9033 nan 0.0500 -9897167.1908
440 2962350956.0982 nan 0.0500 -7444929.4754
460 2891543817.0668 nan 0.0500 -10137060.0870
480 2849562583.7552 nan 0.0500 -9904027.3868
500 2792058724.6579 nan 0.0500 -14208335.8759
520 2724443701.4527 nan 0.0500 -9293416.9784
540 2682299770.7135 nan 0.0500 -7855547.9523
560 2630032084.7739 nan 0.0500 -7036965.4958
580 2595198647.6412 nan 0.0500 -1565102.8123
600 2558414734.8448 nan 0.0500 -6952516.6501
620 2520224275.5246 nan 0.0500 -7342685.2629
640 2485947044.7463 nan 0.0500 -9923399.0999
660 2447659477.0580 nan 0.0500 -2559091.0057
680 2401893907.4300 nan 0.0500 -8825405.9133
700 2361904976.3611 nan 0.0500 -5358943.9206
720 2329560964.6477 nan 0.0500 -8671362.4977
740 2298006403.6951 nan 0.0500 -2645800.2678
760 2256864912.6149 nan 0.0500 -8430206.0266
780 2220505708.9586 nan 0.0500 -6925661.7462
800 2184919219.0913 nan 0.0500 -1599124.2262
820 2162503880.9534 nan 0.0500 -8285726.7696
840 2135739397.0479 nan 0.0500 -3225530.2481
860 2109466356.3706 nan 0.0500 -5840313.3384
880 2070346175.2942 nan 0.0500 -5631500.1634
900 2034548642.8498 nan 0.0500 -7108366.0018
920 2003894142.8534 nan 0.0500 -13923579.5257
940 1985254486.0292 nan 0.0500 -5958543.9544
960 1957197142.7196 nan 0.0500 -6240163.1351
980 1927099627.1440 nan 0.0500 -5929489.5899
1000 1901474383.1025 nan 0.0500 -7137669.4768
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6804026335.8336 nan 0.0500 11982931.9182
2 6771181783.4811 nan 0.0500 10237003.0325
3 6698901818.3488 nan 0.0500 18278809.1231
4 6659729386.2263 nan 0.0500 19741848.5022
5 6615058265.5066 nan 0.0500 16920845.8625
6 6568779380.0704 nan 0.0500 -906151.2826
7 6531210266.4275 nan 0.0500 -1960315.1241
8 6511644953.7942 nan 0.0500 9933067.7875
9 6482442177.6294 nan 0.0500 -5657889.4161
10 6462725250.4624 nan 0.0500 15592011.6027
20 6242718610.8587 nan 0.0500 -10719131.6219
40 5954743960.6612 nan 0.0500 -16146015.1283
60 5720394870.5293 nan 0.0500 -8780784.8612
80 5537159864.6993 nan 0.0500 -19637765.3630
100 5390462654.5781 nan 0.0500 -14084159.9816
120 5281634517.6578 nan 0.0500 -9936122.9775
140 5172748084.9637 nan 0.0500 -18342049.7797
160 5061718139.5143 nan 0.0500 -3600248.1498
180 4944165426.0858 nan 0.0500 -8476295.0642
200 4838380252.5840 nan 0.0500 -11628596.2973
220 4731286554.9554 nan 0.0500 -11805962.8612
240 4634821111.6703 nan 0.0500 -10401391.4744
260 4550250545.2093 nan 0.0500 -16152592.5006
280 4473122872.5560 nan 0.0500 -9214003.4848
300 4386263341.1014 nan 0.0500 -9197546.3059
320 4333415670.6236 nan 0.0500 -9304426.8899
340 4265959548.3868 nan 0.0500 -11465698.5639
360 4178382880.2654 nan 0.0500 -5151375.7954
380 4103946329.6274 nan 0.0500 -5893828.1089
400 4046638074.8589 nan 0.0500 -6854730.1233
420 3989553511.5260 nan 0.0500 -2953216.9267
440 3941477691.4243 nan 0.0500 -10890156.7807
460 3893706533.2123 nan 0.0500 -6947489.9480
480 3833484512.8652 nan 0.0500 -10461938.1745
500 3775825734.3915 nan 0.0500 -13895060.6850
520 3727826574.5438 nan 0.0500 -17167739.4280
540 3653718722.9574 nan 0.0500 -8400400.9249
560 3605055780.3138 nan 0.0500 -6704379.2528
580 3547894348.3166 nan 0.0500 -9571015.8894
600 3502583544.4983 nan 0.0500 -4703242.4788
620 3457554958.9971 nan 0.0500 -6036938.9607
640 3413713282.8137 nan 0.0500 -7668570.4365
660 3362896242.1534 nan 0.0500 -7086252.8974
680 3325981534.6646 nan 0.0500 -7355386.0111
700 3279085841.6988 nan 0.0500 -7955781.6631
720 3226478354.2143 nan 0.0500 -4156469.7032
740 3167009776.3336 nan 0.0500 -2529495.1870
760 3121320155.8609 nan 0.0500 -3150485.1066
780 3079602524.2020 nan 0.0500 -4440197.8812
800 3046394047.0421 nan 0.0500 -7826616.7167
820 3001662936.0549 nan 0.0500 -10123476.0432
840 2968153859.5673 nan 0.0500 -1234410.0209
860 2943432829.1683 nan 0.0500 -9618467.0166
880 2915063968.9711 nan 0.0500 -6710721.6028
900 2890636533.8354 nan 0.0500 -4380987.7217
920 2845599858.9622 nan 0.0500 -6119578.0302
940 2811209952.4128 nan 0.0500 -5829090.3436
960 2764683492.0530 nan 0.0500 -8523611.1031
980 2727229619.3009 nan 0.0500 -6730300.8188
1000 2694263023.9201 nan 0.0500 -9119081.0582
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6832219259.2096 nan 0.1000 11364466.0016
2 6816735417.7748 nan 0.1000 2032051.2481
3 6806997980.4642 nan 0.1000 10096808.1766
4 6793379877.0078 nan 0.1000 9763886.9009
5 6785251049.3235 nan 0.1000 8258175.6793
6 6777704964.9214 nan 0.1000 3957486.3836
7 6769070517.8132 nan 0.1000 1807204.8133
8 6762206496.7748 nan 0.1000 -5014337.7931
9 6754420782.8769 nan 0.1000 -6805354.0270
10 6747267277.8764 nan 0.1000 4934445.6028
20 6704557156.4369 nan 0.1000 3140126.5633
40 6675040415.3750 nan 0.1000 -5210945.4407
60 6665830928.4112 nan 0.1000 -1544786.9374
80 6658234983.5547 nan 0.1000 -804890.6033
100 6656855485.8321 nan 0.1000 -2093917.0213
120 6650614413.2406 nan 0.1000 -4447781.8747
140 6648342505.3495 nan 0.1000 -7283806.7599
160 6647417347.4133 nan 0.1000 -8341014.0301
180 6645804365.6473 nan 0.1000 -12035900.3354
200 6645013336.8207 nan 0.1000 -2557011.0992
220 6645344798.2835 nan 0.1000 -3944542.7877
240 6644429889.9276 nan 0.1000 -2425060.6779
260 6641804415.5165 nan 0.1000 -6895844.8629
280 6637979461.8321 nan 0.1000 -4439757.6523
300 6637371329.4295 nan 0.1000 -1572612.2684
320 6633924656.4356 nan 0.1000 -3334254.4427
340 6633633534.8248 nan 0.1000 -14423484.7559
360 6631935489.1735 nan 0.1000 -8471011.3161
380 6630863136.3881 nan 0.1000 -8102540.1082
400 6626625687.5244 nan 0.1000 -1339823.4109
420 6626573678.4852 nan 0.1000 -8246913.9822
440 6626078982.5664 nan 0.1000 -13375887.5806
460 6622512637.0228 nan 0.1000 -12437776.3870
480 6624557125.2346 nan 0.1000 -10611721.7155
500 6622035617.1690 nan 0.1000 -3666171.4038
520 6620937775.6918 nan 0.1000 -2369283.6876
540 6620798964.8669 nan 0.1000 -1387240.8293
560 6620776283.7848 nan 0.1000 -2786074.4416
580 6619742027.1428 nan 0.1000 -3356012.4109
600 6620146256.0289 nan 0.1000 -9998457.8482
620 6619958323.8669 nan 0.1000 -2715578.2324
640 6620980635.0379 nan 0.1000 -3545855.1756
660 6618344278.8348 nan 0.1000 -2749449.7701
680 6619932560.7645 nan 0.1000 -2873494.4153
700 6619447877.1735 nan 0.1000 -3469991.4526
720 6618242911.8968 nan 0.1000 -2999737.3880
740 6617019331.9688 nan 0.1000 -2477424.2262
760 6615872107.2764 nan 0.1000 -5729729.4753
780 6617803013.8929 nan 0.1000 -11034004.7403
800 6615156694.7105 nan 0.1000 -8729255.9728
820 6617094097.1839 nan 0.1000 -9292663.1517
840 6612614773.2978 nan 0.1000 -1257722.7127
860 6610625131.9589 nan 0.1000 -4787840.4078
880 6609889582.1033 nan 0.1000 -1764154.5997
900 6611253045.0513 nan 0.1000 -1640566.4400
920 6607201773.5378 nan 0.1000 -7489490.9078
940 6605262347.0305 nan 0.1000 -6712600.3443
960 6605411122.3390 nan 0.1000 -3462113.8976
980 6604696297.4639 nan 0.1000 -2286852.7828
1000 6610730695.8814 nan 0.1000 -1675460.4437
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6824129799.2711 nan 0.1000 1771586.3259
2 6813498044.9451 nan 0.1000 11995559.9938
3 6802017997.3665 nan 0.1000 4883638.5104
4 6793722821.8522 nan 0.1000 584469.6639
5 6783257254.8907 nan 0.1000 10794107.7443
6 6776064730.0715 nan 0.1000 8152542.3468
7 6768118408.3949 nan 0.1000 -5616772.1456
8 6760711482.3521 nan 0.1000 5620169.7931
9 6753974278.5415 nan 0.1000 2823313.7825
10 6746899253.9231 nan 0.1000 -2448297.0114
20 6702836402.9257 nan 0.1000 4105606.2614
40 6685738181.6992 nan 0.1000 -4619850.2631
60 6678477404.6141 nan 0.1000 -3512024.5721
80 6667540055.7005 nan 0.1000 -6358079.4488
100 6663585227.2181 nan 0.1000 -7916836.7258
120 6656749529.7817 nan 0.1000 -9468268.1468
140 6647675495.0378 nan 0.1000 -2814412.4151
160 6646693612.4559 nan 0.1000 -6601487.1518
180 6643230210.7739 nan 0.1000 -10064842.0280
200 6642469931.3888 nan 0.1000 -3701610.5082
220 6642279875.5491 nan 0.1000 -9983306.3981
240 6641532837.4834 nan 0.1000 -14641171.2978
260 6641910329.2409 nan 0.1000 -5234481.8526
280 6637586553.9652 nan 0.1000 -10700787.9747
300 6635955219.8396 nan 0.1000 -11504736.6228
320 6636468607.0421 nan 0.1000 -14121931.2014
340 6635763649.8643 nan 0.1000 -4270456.4597
360 6634961779.5364 nan 0.1000 -3141103.9955
380 6634040794.3980 nan 0.1000 -3457430.8442
400 6634397418.3316 nan 0.1000 -1816902.8838
420 6633945696.9749 nan 0.1000 -5381560.8603
440 6631234101.3318 nan 0.1000 -260001.8510
460 6628849174.3284 nan 0.1000 -6688321.2191
480 6626924551.3787 nan 0.1000 -8926966.1307
500 6626738342.2919 nan 0.1000 -10957481.8390
520 6627120531.8209 nan 0.1000 -4946790.5756
540 6625047821.6264 nan 0.1000 -614029.7016
560 6625286406.7493 nan 0.1000 -4499320.8407
580 6625578007.6623 nan 0.1000 -6639842.8895
600 6623009107.4668 nan 0.1000 -2391919.9842
620 6620985044.4962 nan 0.1000 -6899696.6351
640 6620217038.3948 nan 0.1000 -6000939.6261
660 6622978853.3352 nan 0.1000 -3811296.1318
680 6616543773.2856 nan 0.1000 -11350771.1805
700 6617278371.4416 nan 0.1000 -2128664.9518
720 6613729358.5292 nan 0.1000 -7916377.9153
740 6614080699.5722 nan 0.1000 -5144769.5989
760 6612528965.1356 nan 0.1000 -9341892.4826
780 6611645061.6615 nan 0.1000 -1340774.2057
800 6610849081.6818 nan 0.1000 -2815663.5605
820 6611346099.0545 nan 0.1000 -3227947.8295
840 6608077230.0225 nan 0.1000 -10299548.5966
860 6606515690.9374 nan 0.1000 -2229520.6615
880 6608710837.2044 nan 0.1000 463975.8845
900 6604901005.3262 nan 0.1000 -5101012.8596
920 6604805743.5185 nan 0.1000 -8983675.4449
940 6602962004.8937 nan 0.1000 -4139677.1893
960 6605431260.2605 nan 0.1000 -6021507.9889
980 6601565724.0476 nan 0.1000 -1806546.6266
1000 6601889409.4088 nan 0.1000 -2228668.8631
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6835270744.6787 nan 0.1000 13614129.4262
2 6815589716.8617 nan 0.1000 1840459.5357
3 6804668966.9005 nan 0.1000 7418871.4345
4 6793768950.9511 nan 0.1000 10470589.4162
5 6777890844.2980 nan 0.1000 -9978764.9396
6 6771756907.9610 nan 0.1000 -899404.8634
7 6762011594.7353 nan 0.1000 6026957.7113
8 6756635510.0991 nan 0.1000 -4773225.2121
9 6749194288.8796 nan 0.1000 7691838.9940
10 6745263076.4276 nan 0.1000 -7531137.3160
20 6712504605.5939 nan 0.1000 221472.5163
40 6675845102.7261 nan 0.1000 -6006334.2524
60 6668975787.6233 nan 0.1000 -2657860.5196
80 6658960017.5490 nan 0.1000 -1386310.6942
100 6658601225.5471 nan 0.1000 -3060323.3445
120 6653378327.5754 nan 0.1000 -9425120.9248
140 6651507702.9816 nan 0.1000 -7478592.0370
160 6647318361.2476 nan 0.1000 -4123440.8385
180 6645909174.1020 nan 0.1000 -2429199.3213
200 6642495497.8389 nan 0.1000 -3060371.4209
220 6641141353.8825 nan 0.1000 -12037322.0141
240 6637060726.1999 nan 0.1000 -2900230.0659
260 6634159316.1412 nan 0.1000 -1610613.1250
280 6636141890.0373 nan 0.1000 -9963927.9984
300 6630751879.7833 nan 0.1000 -3852960.3192
320 6629876678.3966 nan 0.1000 -4746134.7987
340 6631643852.1572 nan 0.1000 -16214405.9958
360 6629231391.9573 nan 0.1000 -1537757.8418
380 6627955672.6194 nan 0.1000 -1703147.7919
400 6623243474.5673 nan 0.1000 -13589626.4343
420 6622948046.6829 nan 0.1000 -5657295.9176
440 6623139235.3322 nan 0.1000 -9234928.7701
460 6622861200.3443 nan 0.1000 -7288711.4631
480 6631998113.3752 nan 0.1000 -2843558.3306
500 6623027397.9531 nan 0.1000 -10484419.4429
520 6621001771.9290 nan 0.1000 -6615877.5128
540 6620062541.0278 nan 0.1000 -6344343.1131
560 6619121123.3629 nan 0.1000 -7789552.3458
580 6617007721.5492 nan 0.1000 -8709787.7944
600 6615780866.2433 nan 0.1000 -11602759.3433
620 6617235354.0596 nan 0.1000 -2516278.0007
640 6616533355.7446 nan 0.1000 -9320549.3573
660 6614899168.8767 nan 0.1000 -4152048.4229
680 6613066050.3274 nan 0.1000 -2916545.2119
700 6614103561.2155 nan 0.1000 -5882852.2410
720 6612461222.8638 nan 0.1000 -2375345.4633
740 6613075889.0213 nan 0.1000 -978790.4539
760 6611867543.3406 nan 0.1000 -10849851.2219
780 6610755657.7813 nan 0.1000 -5764225.0754
800 6611200949.4320 nan 0.1000 -2279085.5527
820 6609576213.7703 nan 0.1000 -3505709.3221
840 6603824199.1775 nan 0.1000 -3012810.5607
860 6607444074.2970 nan 0.1000 -4195946.5905
880 6603917268.4201 nan 0.1000 -3750883.5860
900 6602121151.7502 nan 0.1000 -7827772.0752
920 6600886354.8616 nan 0.1000 -2290611.7695
940 6601722641.4127 nan 0.1000 -8213665.8813
960 6601454687.8108 nan 0.1000 -7790342.6225
980 6602694897.0868 nan 0.1000 -9309396.3580
1000 6599789997.6412 nan 0.1000 -7410824.8548
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6641327986.9947 nan 0.1000 -15281178.5120
2 6470806826.9305 nan 0.1000 -22507175.1827
3 6321718356.3788 nan 0.1000 17554538.6019
4 6267310733.9219 nan 0.1000 -4616068.0922
5 6173974854.3770 nan 0.1000 -17939013.2826
6 6122582726.3167 nan 0.1000 -3895600.5702
7 6045314278.9622 nan 0.1000 6615999.4031
8 5856881676.1223 nan 0.1000 -11195680.6409
9 5768160050.4134 nan 0.1000 -29699017.7006
10 5692140506.1961 nan 0.1000 -32930162.3598
20 5344956906.7272 nan 0.1000 -9292462.3047
40 4871347989.7375 nan 0.1000 -50671113.5625
60 4683591688.5961 nan 0.1000 -8802538.5480
80 4269856675.3439 nan 0.1000 -22913609.7828
100 4139113856.8794 nan 0.1000 -27078056.7866
120 3896784039.1838 nan 0.1000 -4439754.6595
140 3777446535.0133 nan 0.1000 -8610012.7783
160 3689183600.5831 nan 0.1000 -3933726.5232
180 3516928962.3883 nan 0.1000 -24218538.5928
200 3405946211.2170 nan 0.1000 -15650235.6937
220 3298697246.1120 nan 0.1000 -8505004.0242
240 3184561634.1190 nan 0.1000 -4852566.5538
260 3135158203.9694 nan 0.1000 -2329534.2127
280 3049323830.8666 nan 0.1000 -7411391.8706
300 2980608129.0231 nan 0.1000 -15868830.2236
320 2863344252.9215 nan 0.1000 -3013926.7220
340 2797420277.2874 nan 0.1000 -9766749.7556
360 2742695872.4178 nan 0.1000 -2265949.0880
380 2695938220.7215 nan 0.1000 -7336418.0443
400 2631370699.2839 nan 0.1000 -14945821.3360
420 2551628919.0721 nan 0.1000 -6027269.9261
440 2499859356.4893 nan 0.1000 -6045868.9547
460 2447857812.0501 nan 0.1000 -1835753.4414
480 2398139195.4657 nan 0.1000 -30017916.8682
500 2356024474.8892 nan 0.1000 -2440333.7886
520 2294975420.8514 nan 0.1000 -2042689.1254
540 2267209192.2837 nan 0.1000 -3180277.9380
560 2206278754.4797 nan 0.1000 -9921867.4886
580 2142306897.7668 nan 0.1000 -2749023.3068
600 2108620875.3902 nan 0.1000 -3341396.6418
620 2074189258.0471 nan 0.1000 -4822724.2447
640 2045134028.1117 nan 0.1000 -21076003.5867
660 2014668534.8079 nan 0.1000 -899168.7250
680 1977445393.0668 nan 0.1000 -5352537.3500
700 1953545840.0766 nan 0.1000 -1269316.6407
720 1926937986.5551 nan 0.1000 -1695452.0361
740 1888626378.6675 nan 0.1000 -8573730.4805
760 1866516626.5599 nan 0.1000 -2729467.4111
780 1831599475.8378 nan 0.1000 -785999.6709
800 1798816778.0511 nan 0.1000 -1832620.5052
820 1760107363.7071 nan 0.1000 -1663737.0061
840 1730610098.0717 nan 0.1000 -898442.0880
860 1687394229.8105 nan 0.1000 -1882576.4440
880 1672791877.6821 nan 0.1000 -1118541.2019
900 1653289380.5547 nan 0.1000 -2185279.9084
920 1632894559.8687 nan 0.1000 -1996280.6944
940 1606840726.9839 nan 0.1000 -13383413.9357
960 1592182829.2339 nan 0.1000 -3307339.1865
980 1576798996.1404 nan 0.1000 -2441546.8522
1000 1561352053.6358 nan 0.1000 -3206749.3966
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6794584032.8489 nan 0.1000 45321991.2347
2 6715159901.6512 nan 0.1000 26467605.7406
3 6587860031.9101 nan 0.1000 15175597.9028
4 6501596178.9330 nan 0.1000 -19567426.0021
5 6482628834.8816 nan 0.1000 -724963.9355
6 6448751329.4948 nan 0.1000 8408123.7118
7 6372355418.4964 nan 0.1000 1424413.0699
8 6337794202.9877 nan 0.1000 -8261373.0115
9 6302328744.5045 nan 0.1000 19478050.8907
10 6274823274.7680 nan 0.1000 -274296.7112
20 5787828538.3359 nan 0.1000 12744368.5026
40 5395422723.8685 nan 0.1000 -40202218.4739
60 5164657440.2384 nan 0.1000 9702827.3587
80 4980460732.6487 nan 0.1000 -12239674.2439
100 4774802560.6696 nan 0.1000 -10956481.8540
120 4631811181.2002 nan 0.1000 -13469285.0454
140 4469361958.1225 nan 0.1000 -23043163.8460
160 4343513973.2507 nan 0.1000 -24846746.3221
180 4246231867.0855 nan 0.1000 -9335711.3439
200 4134144799.6346 nan 0.1000 -8170729.9237
220 4056913434.0969 nan 0.1000 -24690611.1258
240 3909283087.7790 nan 0.1000 -22128611.2872
260 3831136410.5649 nan 0.1000 -5700258.9566
280 3740526169.0456 nan 0.1000 -12197683.1031
300 3650660353.2210 nan 0.1000 -12576619.9134
320 3572662436.5694 nan 0.1000 -11275842.7209
340 3504650137.7401 nan 0.1000 -5345615.0552
360 3450656608.8243 nan 0.1000 -11237364.0406
380 3358743396.0925 nan 0.1000 -15997159.2279
400 3312160710.2672 nan 0.1000 -13631576.4504
420 3257358600.4289 nan 0.1000 -645945.7356
440 3192087411.4633 nan 0.1000 -2607693.1162
460 3148973550.8399 nan 0.1000 -4789817.1601
480 3103258083.0323 nan 0.1000 -4159424.6549
500 3041498086.5225 nan 0.1000 -11728573.1606
520 2998794158.7729 nan 0.1000 -3662042.9757
540 2959163689.4231 nan 0.1000 -5886363.0056
560 2912633116.5156 nan 0.1000 -28333199.3532
580 2852160260.6919 nan 0.1000 -2740983.2494
600 2808249429.0797 nan 0.1000 689355.9527
620 2749207454.3603 nan 0.1000 -2598274.8283
640 2708106697.6116 nan 0.1000 -8775557.5048
660 2674527467.4189 nan 0.1000 -8452570.0576
680 2637038236.6245 nan 0.1000 -2005670.0056
700 2604418558.4201 nan 0.1000 -4002339.8956
720 2551106675.9195 nan 0.1000 -860514.0214
740 2507847549.9520 nan 0.1000 -8841561.1890
760 2462453077.6367 nan 0.1000 -4315294.1934
780 2432655048.4679 nan 0.1000 -7878134.8089
800 2406333286.8217 nan 0.1000 -5423268.2856
820 2372875370.5689 nan 0.1000 -7243956.0700
840 2354610180.9639 nan 0.1000 -3427437.8585
860 2319502911.9507 nan 0.1000 -3222879.2242
880 2296589159.0950 nan 0.1000 -863716.3141
900 2270396335.5039 nan 0.1000 -3955235.8895
920 2241535770.0697 nan 0.1000 -1763220.7285
940 2218773306.7142 nan 0.1000 -3906992.8527
960 2192595631.9933 nan 0.1000 -2924300.6855
980 2167678063.2706 nan 0.1000 -9246384.2698
1000 2152921023.3088 nan 0.1000 -2092454.6545
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6734947137.1847 nan 0.1000 6074592.9161
2 6699455516.2352 nan 0.1000 6417797.0918
3 6614975440.0718 nan 0.1000 8130333.3498
4 6558338209.0118 nan 0.1000 -4533289.0332
5 6521072131.1382 nan 0.1000 15457410.3366
6 6508362763.6731 nan 0.1000 -5262187.1739
7 6475254841.0305 nan 0.1000 -7558181.0950
8 6428676896.6803 nan 0.1000 -10570559.8948
9 6397458672.4340 nan 0.1000 -23372209.9711
10 6392646707.8343 nan 0.1000 -3156715.7089
20 6178966940.7902 nan 0.1000 -3564583.8700
40 5949315830.8574 nan 0.1000 -24465965.8369
60 5719384835.2539 nan 0.1000 -1425319.2030
80 5620109741.4872 nan 0.1000 -14610476.7356
100 5444064780.7055 nan 0.1000 -19091845.7804
120 5334223487.5901 nan 0.1000 -27725561.5689
140 5164844430.3250 nan 0.1000 -11042834.4877
160 5087100690.6130 nan 0.1000 -10368209.3046
180 5000067888.1156 nan 0.1000 3392375.0528
200 4907942158.5273 nan 0.1000 -31553886.2026
220 4782011167.1602 nan 0.1000 -19253256.2099
240 4693979365.8126 nan 0.1000 -8900320.7737
260 4612404650.7388 nan 0.1000 -10514911.2998
280 4544218206.3092 nan 0.1000 -9508415.5911
300 4492274143.6299 nan 0.1000 -18519247.4216
320 4432826229.9374 nan 0.1000 -9199378.4425
340 4378015341.6329 nan 0.1000 -6162170.9730
360 4347950119.3514 nan 0.1000 -6112675.6241
380 4284216349.9487 nan 0.1000 -11727886.5538
400 4204036960.3256 nan 0.1000 -18995766.1776
420 4129950091.3444 nan 0.1000 -6187381.6150
440 4087525018.0197 nan 0.1000 -12851744.9197
460 4037643338.4128 nan 0.1000 -9814905.1896
480 3970751499.0227 nan 0.1000 -17325146.6247
500 3916303126.9225 nan 0.1000 -8329889.7949
520 3851010314.7427 nan 0.1000 -4731092.9552
540 3808658765.7781 nan 0.1000 -12966979.4819
560 3778767493.0383 nan 0.1000 -12436625.4615
580 3744967388.4872 nan 0.1000 -12981123.8599
600 3703613638.3049 nan 0.1000 -4371613.0650
620 3673105334.1929 nan 0.1000 -5044827.8973
640 3643031313.9278 nan 0.1000 -9738265.3492
660 3603813987.1468 nan 0.1000 -9689580.3237
680 3546409885.1748 nan 0.1000 -7279239.4520
700 3495972779.2599 nan 0.1000 -5637141.2781
720 3452530396.8831 nan 0.1000 -11959285.3142
740 3408834894.1681 nan 0.1000 -14950106.2356
760 3376781421.1477 nan 0.1000 -4764024.1429
780 3348590699.9080 nan 0.1000 -9028686.0584
800 3328123690.9146 nan 0.1000 -7840114.9801
820 3291671726.8150 nan 0.1000 -6855486.1767
840 3259473837.2362 nan 0.1000 -9252277.3200
860 3218436383.6036 nan 0.1000 -5453134.5769
880 3185057639.4142 nan 0.1000 -7753528.4251
900 3159463158.7504 nan 0.1000 -8569291.1751
920 3122800800.7016 nan 0.1000 -1659344.5135
940 3107632402.4338 nan 0.1000 -4181916.9671
960 3077974086.3104 nan 0.1000 -5497759.1774
980 3034666220.9168 nan 0.1000 -8317787.2342
1000 2998081493.6288 nan 0.1000 -7966587.3924
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6655610291.2377 nan 0.1000 34475911.0026
2 6613944456.8465 nan 0.1000 2427011.4768
3 6505018201.3498 nan 0.1000 34092191.2381
4 6361685310.7807 nan 0.1000 13351456.0481
5 6224267584.1950 nan 0.1000 3999886.4501
6 6204694662.3211 nan 0.1000 -1680684.2435
7 6029741017.9899 nan 0.1000 -11435446.2257
8 5925736081.6576 nan 0.1000 -36868652.5284
9 5836402427.7367 nan 0.1000 11940175.7859
10 5750868578.2817 nan 0.1000 -34345651.4847
20 5222858564.5961 nan 0.1000 -19599762.1951
40 4484543852.2392 nan 0.1000 -17202140.9448
60 4097208132.6416 nan 0.1000 -12885608.6063
80 3621251128.2615 nan 0.1000 -19959489.3835
100 3374256759.5412 nan 0.1000 -40550294.0477
120 3123595519.1722 nan 0.1000 -35778674.0089
140 2917281964.2688 nan 0.1000 -16035220.5725
160 2744469983.7055 nan 0.1000 -9429199.2034
180 2541916082.7941 nan 0.1000 -9599637.0094
200 2406160488.5283 nan 0.1000 -5163868.3327
220 2284458579.3881 nan 0.1000 -11820524.5916
240 2181343038.6895 nan 0.1000 -8709092.3784
260 2088152389.7009 nan 0.1000 -13639415.0322
280 2016944381.9240 nan 0.1000 -6193297.4543
300 1945808189.0206 nan 0.1000 -14272627.7299
320 1864985035.1907 nan 0.1000 -8756418.1862
340 1783007716.0754 nan 0.1000 -3460746.1442
360 1715927343.7108 nan 0.1000 -2064442.6251
380 1649199814.3043 nan 0.1000 -15325455.8773
400 1587193404.5829 nan 0.1000 -13434261.3175
420 1540500314.2932 nan 0.1000 -4650804.0677
440 1492121093.9713 nan 0.1000 -10178493.5114
460 1445551410.0735 nan 0.1000 -4502939.6873
480 1401871231.1914 nan 0.1000 -7551981.3328
500 1365734627.5555 nan 0.1000 -10512437.2601
520 1322064313.7979 nan 0.1000 -8470581.4134
540 1285669344.1544 nan 0.1000 -4725361.5789
560 1254050944.0519 nan 0.1000 -6054337.7602
580 1221671755.4408 nan 0.1000 -955141.8924
600 1198411118.4993 nan 0.1000 -3186466.8835
620 1165627382.7671 nan 0.1000 -12600549.4195
640 1130014024.8775 nan 0.1000 -698745.2742
660 1094899415.5442 nan 0.1000 -5975323.9603
680 1067304729.0608 nan 0.1000 -2034254.1831
700 1043065660.6442 nan 0.1000 -2964781.7515
720 1011800855.2775 nan 0.1000 -7112275.7747
740 995055189.7592 nan 0.1000 -3384611.4585
760 973838992.6202 nan 0.1000 -2738430.1488
780 955608793.7757 nan 0.1000 -7390613.2592
800 932127421.9467 nan 0.1000 -1775700.3550
820 909870307.2887 nan 0.1000 -1753154.9433
840 891101249.2537 nan 0.1000 -3727053.6158
860 871454398.1325 nan 0.1000 -1989706.2856
880 852750864.3790 nan 0.1000 -4282215.2553
900 836172462.6642 nan 0.1000 -1656399.0157
920 815653485.1534 nan 0.1000 -3598842.7306
940 798187079.0687 nan 0.1000 -1097075.4850
960 781877409.6274 nan 0.1000 -1586259.6024
980 767073657.0199 nan 0.1000 -2844129.5390
1000 750921250.4748 nan 0.1000 -1646536.9637
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6653403609.8681 nan 0.1000 16594166.7248
2 6508236516.7116 nan 0.1000 -5244295.9793
3 6410684339.9966 nan 0.1000 38369552.3587
4 6263933762.8028 nan 0.1000 -5283277.7206
5 6175801608.5815 nan 0.1000 46199539.0347
6 6126297044.7280 nan 0.1000 -10718776.0407
7 6074996025.7022 nan 0.1000 -3602470.3712
8 5998654600.5277 nan 0.1000 -3073110.8637
9 5910699756.6888 nan 0.1000 6496285.9274
10 5860371835.2553 nan 0.1000 -30493116.4134
20 5487328653.7105 nan 0.1000 -29604100.5319
40 4935352332.8329 nan 0.1000 -21214485.8727
60 4384834744.2193 nan 0.1000 -15220242.5216
80 4042569577.7576 nan 0.1000 -15718340.3617
100 3799058371.1407 nan 0.1000 -36336913.9953
120 3595113099.0560 nan 0.1000 -32306048.7588
140 3452312219.6220 nan 0.1000 -7153208.5647
160 3289895877.8623 nan 0.1000 -19542499.5160
180 3140014262.1007 nan 0.1000 -21141257.7666
200 2997169648.3062 nan 0.1000 -14028453.9344
220 2869437694.5031 nan 0.1000 -22507838.0908
240 2723841543.8524 nan 0.1000 -22705750.4549
260 2636647246.7887 nan 0.1000 -15801188.8361
280 2556828364.6838 nan 0.1000 -1992376.3237
300 2462914096.7223 nan 0.1000 -27820920.3223
320 2378016286.3749 nan 0.1000 1338353.0934
340 2302724701.9751 nan 0.1000 -16573933.6019
360 2226438638.1347 nan 0.1000 -11886857.1447
380 2159138534.0025 nan 0.1000 -3431771.9060
400 2099220114.5183 nan 0.1000 -2296420.2258
420 2036776265.3594 nan 0.1000 -12276479.9958
440 1976983275.7293 nan 0.1000 -11328653.2564
460 1929950017.2778 nan 0.1000 -8394017.2752
480 1874477590.6307 nan 0.1000 -5072212.9230
500 1810595354.8514 nan 0.1000 -5074620.3510
520 1752567313.2791 nan 0.1000 -10839709.9341
540 1707139562.5235 nan 0.1000 -15162090.3471
560 1673622856.4242 nan 0.1000 -4244190.7165
580 1625680380.4256 nan 0.1000 -6624599.4051
600 1586966367.6409 nan 0.1000 -5986273.5900
620 1545207691.1573 nan 0.1000 -7091823.7685
640 1511669709.9579 nan 0.1000 -2919554.4020
660 1475562676.7058 nan 0.1000 -4494572.7058
680 1441535044.1412 nan 0.1000 -2209477.8641
700 1407833345.9166 nan 0.1000 -6478024.0755
720 1379775006.4972 nan 0.1000 -4981575.9839
740 1351629921.3232 nan 0.1000 -2206768.3235
760 1320648418.9238 nan 0.1000 -7629790.0467
780 1290858516.4616 nan 0.1000 -3222903.3520
800 1266021461.6112 nan 0.1000 -1943927.7158
820 1241819390.1809 nan 0.1000 -4037111.0257
840 1212763933.8345 nan 0.1000 -2894915.0493
860 1190543839.0235 nan 0.1000 -7064790.4102
880 1171876511.1964 nan 0.1000 -6591373.9141
900 1148772833.0816 nan 0.1000 -6202893.1243
920 1130853968.6834 nan 0.1000 -2585802.9641
940 1110787913.3777 nan 0.1000 -5150875.8794
960 1093213274.9084 nan 0.1000 -6645252.6437
980 1077182743.2241 nan 0.1000 -1344685.2662
1000 1053622931.7330 nan 0.1000 -5953662.8297
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6730598195.7914 nan 0.1000 30163023.0723
2 6634618983.4292 nan 0.1000 13753608.3970
3 6573625896.8578 nan 0.1000 16118340.6351
4 6494385478.2923 nan 0.1000 -1061814.3015
5 6433679197.9635 nan 0.1000 -15020806.4220
6 6352658952.5363 nan 0.1000 -133779.2407
7 6298929779.0821 nan 0.1000 -10898077.5912
8 6242424834.3212 nan 0.1000 5451273.5479
9 6202007428.5004 nan 0.1000 -13604156.9706
10 6136958329.1879 nan 0.1000 -17050730.8941
20 5937434855.6064 nan 0.1000 -35693609.7390
40 5542098759.9808 nan 0.1000 -17636464.4725
60 5304656547.6558 nan 0.1000 -18874351.0584
80 5019412149.2298 nan 0.1000 -32261915.7692
100 4915252335.6743 nan 0.1000 -29880088.6989
120 4646129634.0848 nan 0.1000 585833.2461
140 4460484920.8157 nan 0.1000 -30520643.7274
160 4323167406.2311 nan 0.1000 -34572584.0529
180 4150125362.5937 nan 0.1000 -15387650.1045
200 4000991199.0586 nan 0.1000 -4748936.9567
220 3888110787.6923 nan 0.1000 -11008153.8546
240 3811815001.7431 nan 0.1000 -16262501.2108
260 3716900248.0373 nan 0.1000 -14029194.8500
280 3623885927.2817 nan 0.1000 -18719467.8066
300 3518333369.6593 nan 0.1000 -25423799.3554
320 3460636891.5573 nan 0.1000 -21443316.9010
340 3367188455.3336 nan 0.1000 -16494548.6339
360 3230800583.2588 nan 0.1000 -5968205.9486
380 3160551845.8254 nan 0.1000 -22483479.1295
400 3097094104.6476 nan 0.1000 -12869265.7082
420 3044395539.6481 nan 0.1000 -22144481.3080
440 2967736961.7470 nan 0.1000 -13655284.1465
460 2853945442.7278 nan 0.1000 -13672656.5244
480 2752363485.3547 nan 0.1000 -3261193.3304
500 2686158499.8595 nan 0.1000 -13290421.6790
520 2618203286.5522 nan 0.1000 -8570064.0082
540 2573599307.4851 nan 0.1000 -10201933.5022
560 2509893170.2997 nan 0.1000 -6067576.5735
580 2476852710.5972 nan 0.1000 -16862062.9050
600 2427630944.1202 nan 0.1000 -8879157.1433
620 2384218397.2530 nan 0.1000 -15316225.9581
640 2316794782.4060 nan 0.1000 -7826600.2140
660 2276355491.1648 nan 0.1000 -13144305.2323
680 2237528011.7225 nan 0.1000 -17515748.7686
700 2200050838.1400 nan 0.1000 -12631517.6913
720 2145455890.2018 nan 0.1000 -6856899.3658
740 2098176054.6314 nan 0.1000 -5181741.7545
760 2076819548.1334 nan 0.1000 -7240440.1707
780 2036387165.8392 nan 0.1000 -11499235.6629
800 1991160080.6860 nan 0.1000 -10978640.3419
820 1957160904.0126 nan 0.1000 -17700956.0266
840 1918889881.4163 nan 0.1000 -7066638.2602
860 1884242056.8448 nan 0.1000 -3690111.9402
880 1849563506.9929 nan 0.1000 -6787381.3230
900 1812623932.3505 nan 0.1000 -7166401.5730
920 1783055976.1195 nan 0.1000 -2662750.7125
940 1744104876.2874 nan 0.1000 -4718168.4068
960 1716692167.4184 nan 0.1000 -12376672.1455
980 1689885267.8001 nan 0.1000 -9851415.4507
1000 1659647601.7747 nan 0.1000 -4847436.4334
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6788637433.6944 nan 0.5000 26734587.1584
2 6752070132.5219 nan 0.5000 32749983.5616
3 6722842011.8308 nan 0.5000 19959499.7336
4 6706305246.6631 nan 0.5000 17423922.2693
5 6698477463.5775 nan 0.5000 5509321.6926
6 6687157529.3472 nan 0.5000 -5913145.5135
7 6680742553.0885 nan 0.5000 -6341963.3438
8 6676950447.2652 nan 0.5000 -13032222.3051
9 6688931113.4347 nan 0.5000 -97734237.2116
10 6704334009.4129 nan 0.5000 -48085846.6542
20 6675201433.5873 nan 0.5000 -12552979.1104
40 6649858726.5110 nan 0.5000 -9240475.7312
60 6642337429.9874 nan 0.5000 -18529959.2707
80 6635802306.7579 nan 0.5000 -45090011.9189
100 6627078257.3597 nan 0.5000 -31610818.3988
120 6618321269.0142 nan 0.5000 1333026.1958
140 6615720695.4003 nan 0.5000 -22521997.8277
160 6623147874.7210 nan 0.5000 -62445921.8298
180 6614480472.3402 nan 0.5000 -41145627.9336
200 6630207333.6150 nan 0.5000 -70208450.5125
220 6596517661.9424 nan 0.5000 -22837492.2497
240 6599474611.7174 nan 0.5000 -102257526.4832
260 6585362761.8263 nan 0.5000 -15961405.3412
280 6591437845.4554 nan 0.5000 -65144582.0455
300 6601010999.2258 nan 0.5000 -69961024.1308
320 6590576083.4669 nan 0.5000 -47876831.0689
340 6582105273.7463 nan 0.5000 -20274239.8417
360 6566949888.0789 nan 0.5000 1915359.1105
380 6569875895.0503 nan 0.5000 -30272498.7382
400 6563372063.3704 nan 0.5000 -15525838.1623
420 6586502054.8059 nan 0.5000 -8434155.1935
440 6571058357.0027 nan 0.5000 -13993642.2091
460 6565689057.0154 nan 0.5000 3120682.5581
480 6564025067.3182 nan 0.5000 3869834.9602
500 6549894110.6118 nan 0.5000 -43330773.7079
520 6550850022.2005 nan 0.5000 -27506449.9337
540 6547655944.9937 nan 0.5000 -24304670.6299
560 6537954610.5887 nan 0.5000 -44167056.9341
580 6538308768.1199 nan 0.5000 -33354589.0465
600 6515509101.4868 nan 0.5000 -19435610.6038
620 6517114334.2732 nan 0.5000 -16775990.0182
640 6494876917.6350 nan 0.5000 -25007997.2100
660 6492881202.5425 nan 0.5000 -41851827.8946
680 6513491937.9915 nan 0.5000 -18281370.1355
700 6490730659.3377 nan 0.5000 -35521385.8058
720 6491059194.5320 nan 0.5000 -10676390.6485
740 6489803943.5765 nan 0.5000 -14396356.6338
760 6484058990.7498 nan 0.5000 1319397.3884
780 6500146538.8612 nan 0.5000 -17919843.9875
800 6484982121.0959 nan 0.5000 -43463547.9614
820 6466386870.2783 nan 0.5000 -7990383.4185
840 6475353052.7124 nan 0.5000 -21052841.7820
860 6488150715.3712 nan 0.5000 -18155245.0148
880 6467579953.2621 nan 0.5000 -20369909.4602
900 6453931906.1140 nan 0.5000 -42202589.5491
920 6456934787.2630 nan 0.5000 -32766567.9723
940 6459739130.0632 nan 0.5000 -50768987.8956
960 6438327039.4706 nan 0.5000 -54722204.4343
980 6461643877.9322 nan 0.5000 -52763901.8159
1000 6435404228.3857 nan 0.5000 -5704286.9352
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6792712453.9467 nan 0.5000 51389860.7590
2 6776180961.1075 nan 0.5000 13827322.6288
3 6725962399.4077 nan 0.5000 -4043349.8207
4 6715040671.3844 nan 0.5000 -16513416.6550
5 6688051767.2831 nan 0.5000 5190147.3275
6 6694890531.5841 nan 0.5000 -35368059.8057
7 6692108576.9295 nan 0.5000 -54044461.8271
8 6710582830.3046 nan 0.5000 -54491906.7327
9 6687485337.1774 nan 0.5000 -47329339.5849
10 6685460112.9679 nan 0.5000 -6135878.0118
20 6682881921.8534 nan 0.5000 -48142426.3762
40 6678940935.0310 nan 0.5000 -82450984.2968
60 6646416708.6108 nan 0.5000 -5053082.8511
80 6669031873.0327 nan 0.5000 -69942340.3131
100 6648223844.6143 nan 0.5000 -49268260.1612
120 6631622592.3988 nan 0.5000 -13452104.3230
140 6637478305.6540 nan 0.5000 -3085533.3789
160 6603581166.1634 nan 0.5000 148245.6551
180 6601284659.2804 nan 0.5000 -67118460.7268
200 6613284325.7942 nan 0.5000 -39255689.8459
220 6594458699.2033 nan 0.5000 -19091133.5867
240 6578226789.4558 nan 0.5000 4153418.7965
260 6584753073.2776 nan 0.5000 -53467739.2280
280 6565641568.3916 nan 0.5000 -11827884.0813
300 6562142458.0886 nan 0.5000 -21363380.3459
320 6563087596.0618 nan 0.5000 -14383608.9353
340 6551634979.7728 nan 0.5000 -5441141.9811
360 6550821530.9409 nan 0.5000 3497242.8602
380 6537375824.2020 nan 0.5000 -4750645.0934
400 6559344079.0204 nan 0.5000 -19994431.2805
420 6525523432.4377 nan 0.5000 -15989779.4661
440 6532059895.4991 nan 0.5000 -49954260.1223
460 6522529749.2897 nan 0.5000 -25811821.2265
480 6528293264.4790 nan 0.5000 -75843700.2456
500 6514700682.1029 nan 0.5000 -30352051.6361
520 6517060732.6936 nan 0.5000 -41398338.0336
540 6508235585.1793 nan 0.5000 -22270304.1857
560 6517702010.7488 nan 0.5000 -56884374.4414
580 6501434869.8591 nan 0.5000 -8514944.5217
600 6523099278.7575 nan 0.5000 -70400104.5286
620 6498879772.1971 nan 0.5000 -7572611.0120
640 6488193383.5207 nan 0.5000 -499103.5118
660 6482584118.5049 nan 0.5000 -3040555.2188
680 6503545973.1182 nan 0.5000 -41963164.9516
700 6499776782.3756 nan 0.5000 -884010.5503
720 6487210589.3811 nan 0.5000 -18388888.2956
740 6506901248.4673 nan 0.5000 -62691683.1255
760 6474223414.5844 nan 0.5000 -1974615.9246
780 6484932625.0780 nan 0.5000 -44437310.5995
800 6478167022.5714 nan 0.5000 -16188294.1689
820 6466179066.3875 nan 0.5000 -23974096.4285
840 6459460757.8014 nan 0.5000 -11101037.6722
860 6473675546.6982 nan 0.5000 -49020986.9460
880 6442371648.1435 nan 0.5000 -48485114.0517
900 6444932075.1783 nan 0.5000 -22607731.9345
920 6422705954.7265 nan 0.5000 -4282498.7950
940 6432390813.0649 nan 0.5000 -41404160.8150
960 6421499705.6370 nan 0.5000 -14152982.6958
980 6424674343.7065 nan 0.5000 -19334211.2487
1000 6424278869.6510 nan 0.5000 -53074053.6700
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6790087417.4150 nan 0.5000 -31653647.5263
2 6740713848.9631 nan 0.5000 24539903.1910
3 6710173705.4133 nan 0.5000 17244745.9395
4 6720601841.6756 nan 0.5000 -49172381.5060
5 6704819777.8460 nan 0.5000 -15884313.2524
6 6704290395.5902 nan 0.5000 -12867674.9225
7 6694406025.3339 nan 0.5000 -49339863.5728
8 6695472727.8593 nan 0.5000 -15266687.2625
9 6707081102.4173 nan 0.5000 -67598671.2634
10 6695339928.5264 nan 0.5000 -6539037.9991
20 6686850981.8234 nan 0.5000 -12524523.0078
40 6652655588.1623 nan 0.5000 -26082667.8528
60 6650922849.8279 nan 0.5000 -32465085.8185
80 6647548553.2809 nan 0.5000 -15517966.2080
100 6641452101.5589 nan 0.5000 -28389794.8819
120 6628024571.8576 nan 0.5000 -12917602.8991
140 6627665009.7595 nan 0.5000 -68833822.0250
160 6632710703.0200 nan 0.5000 -29253647.0127
180 6612278774.9348 nan 0.5000 -7509859.6374
200 6601723819.7676 nan 0.5000 -33237152.3973
220 6612172006.5116 nan 0.5000 -90912203.3097
240 6618611477.9634 nan 0.5000 -59464132.2227
260 6590653182.9972 nan 0.5000 9105830.9026
280 6588076055.5664 nan 0.5000 -2004302.6511
300 6569669934.9090 nan 0.5000 -40069957.4932
320 6552224082.3316 nan 0.5000 -9442598.9927
340 6545809385.2037 nan 0.5000 -44075931.4472
360 6536653381.9913 nan 0.5000 -23599712.2475
380 6531609790.3051 nan 0.5000 -11924202.2170
400 6521138719.6090 nan 0.5000 -8590786.3396
420 6524141356.2628 nan 0.5000 -14653010.3017
440 6511234010.1976 nan 0.5000 -46409508.7101
460 6506978880.6788 nan 0.5000 -34378730.7790
480 6515846085.6514 nan 0.5000 -37327255.1030
500 6517571327.3187 nan 0.5000 -11873271.7909
520 6521035098.4692 nan 0.5000 -63050996.1380
540 6505405404.5655 nan 0.5000 -19162920.1240
560 6503060149.1765 nan 0.5000 -19197944.6127
580 6496209503.8530 nan 0.5000 -3091151.1193
600 6498364573.0023 nan 0.5000 -35450251.9341
620 6499721984.0630 nan 0.5000 -54923746.6959
640 6495598201.9537 nan 0.5000 -15973448.6229
660 6490883180.0108 nan 0.5000 -27398168.6651
680 6483270546.9938 nan 0.5000 -47594669.0701
700 6474271880.0387 nan 0.5000 -22340010.3401
720 6484747822.4593 nan 0.5000 -67170185.1401
740 6469631249.8567 nan 0.5000 -24227015.6054
760 6472335200.7861 nan 0.5000 -11102524.4829
780 6477612814.1532 nan 0.5000 4294870.7257
800 6471989690.7689 nan 0.5000 -19980680.0898
820 6479236494.9856 nan 0.5000 -53317082.1701
840 6468777771.1927 nan 0.5000 -14974551.6445
860 6466330771.7642 nan 0.5000 -25804835.5557
880 6481488693.2443 nan 0.5000 -85425106.4934
900 6455703309.4605 nan 0.5000 -14003547.6362
920 6438941183.9359 nan 0.5000 -24945260.0528
940 6432962231.5359 nan 0.5000 -14426052.2360
960 6431536731.0612 nan 0.5000 -6316845.8655
980 6427328611.6528 nan 0.5000 -50273793.2985
1000 6438486155.0089 nan 0.5000 -80737075.5353
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6846407046.6923 nan 0.5000 -1400018513.3357
2 6476359574.6174 nan 0.5000 -359273083.4658
3 6397805796.6307 nan 0.5000 -428329232.8686
4 6329044055.8642 nan 0.5000 25286302.7710
5 6254777041.2891 nan 0.5000 -50287730.7252
6 6241798162.1173 nan 0.5000 -20482791.8412
7 5863280715.5719 nan 0.5000 31786211.6482
8 5825871660.1834 nan 0.5000 -56501121.9588
9 5937706601.9442 nan 0.5000 -1106578851.3952
10 5723970362.0726 nan 0.5000 -125053465.3273
20 4649545737.1949 nan 0.5000 -87648978.0163
40 3840137795.9224 nan 0.5000 -22118462.7705
60 3376985724.4961 nan 0.5000 -83581646.7163
80 3142866958.4612 nan 0.5000 -51877623.6034
100 2934361451.6183 nan 0.5000 -45677824.1286
120 2737252324.9007 nan 0.5000 -7275462.4912
140 2604981271.3594 nan 0.5000 -12453202.5171
160 2437005107.2343 nan 0.5000 -58754751.7094
180 2256190895.2214 nan 0.5000 -33270559.9927
200 2112293513.2549 nan 0.5000 -8548701.0798
220 2022891241.9020 nan 0.5000 -8885240.2790
240 1957249850.1622 nan 0.5000 -40792151.2494
260 1799638093.0836 nan 0.5000 -8361443.3664
280 1691830212.6602 nan 0.5000 -17810456.2969
300 1615997134.6271 nan 0.5000 -14986460.2145
320 1546794378.4341 nan 0.5000 -13568955.3866
340 1488060205.6908 nan 0.5000 -5571308.1406
360 1452600585.6380 nan 0.5000 -6253612.7011
380 1405268042.8183 nan 0.5000 -5045744.8497
400 1358130000.8188 nan 0.5000 -8059518.4176
420 1323034815.1330 nan 0.5000 -6377651.1788
440 1263062674.4657 nan 0.5000 -6626623.2569
460 1208033163.3313 nan 0.5000 -13675779.1202
480 1161545382.7228 nan 0.5000 -5748694.7677
500 1118378073.5709 nan 0.5000 -12897380.4767
520 1090239462.8619 nan 0.5000 -8430139.7280
540 1063569393.1818 nan 0.5000 -4184629.1549
560 995998460.8805 nan 0.5000 -12310387.1254
580 969224262.9969 nan 0.5000 -11685803.5712
600 933604722.9922 nan 0.5000 -15170055.3331
620 905683808.8834 nan 0.5000 -6059051.4075
640 882346201.3617 nan 0.5000 -3680912.4816
660 846336011.9130 nan 0.5000 -1774282.7704
680 818045223.2321 nan 0.5000 -11929183.6415
700 790766606.9771 nan 0.5000 -8889535.7799
720 767510141.9874 nan 0.5000 -2960505.2141
740 746513168.5148 nan 0.5000 -2103332.2471
760 725459373.5528 nan 0.5000 -3801270.9154
780 694503330.0651 nan 0.5000 -3860692.3333
800 672753943.7788 nan 0.5000 -9411733.8881
820 655876274.1845 nan 0.5000 -2800587.7768
840 631400911.3571 nan 0.5000 -3941505.2960
860 615331948.7142 nan 0.5000 -4945635.2153
880 605709284.4359 nan 0.5000 -5400726.6590
900 591659096.9667 nan 0.5000 -7979474.1651
920 577359118.3856 nan 0.5000 -9156258.8821
940 570662662.6387 nan 0.5000 -2494018.9676
960 559933529.8067 nan 0.5000 -6771100.3456
980 541562954.1339 nan 0.5000 -2553544.3482
1000 536387444.0322 nan 0.5000 -8375291.1786
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6451497362.4734 nan 0.5000 -130768020.5257
2 6154613741.2999 nan 0.5000 -131201584.0207
3 6157845813.4914 nan 0.5000 -373595874.5106
4 6083149654.5818 nan 0.5000 -441109728.4860
5 5785993365.6035 nan 0.5000 72642088.0788
6 5656356806.9974 nan 0.5000 77364029.8668
7 5626451919.3347 nan 0.5000 -238426702.6723
8 5608620417.9685 nan 0.5000 -98539239.0368
9 5580726326.2921 nan 0.5000 -245474127.9239
10 5501223429.6471 nan 0.5000 -88825886.6197
20 4891356388.6507 nan 0.5000 -146084998.7244
40 4326144665.1798 nan 0.5000 -117137013.1714
60 4026528275.7352 nan 0.5000 -2395872.7953
80 3749319884.0100 nan 0.5000 -9518082.5304
100 3527066344.8283 nan 0.5000 -69887704.8388
120 3369978786.1118 nan 0.5000 -64337760.4995
140 3221236601.3159 nan 0.5000 -273828018.9172
160 2995774416.7287 nan 0.5000 -48105922.4648
180 2905649599.6921 nan 0.5000 -4015083.6564
200 2777887671.1778 nan 0.5000 -55091946.8479
220 2645038000.4193 nan 0.5000 -33909095.4622
240 2413084895.2684 nan 0.5000 -6526712.9999
260 2326027678.2252 nan 0.5000 -64180538.0431
280 2231103114.6525 nan 0.5000 -11398050.2299
300 2191889764.2575 nan 0.5000 -12562181.7896
320 2118785649.0472 nan 0.5000 944583.4640
340 2011652217.8099 nan 0.5000 -23757090.0328
360 1894976874.8586 nan 0.5000 -6345268.8168
380 1833547423.2292 nan 0.5000 -17104145.4052
400 1753424089.7552 nan 0.5000 -8345679.6256
420 1674981490.2890 nan 0.5000 -46356937.8312
440 1564104679.5080 nan 0.5000 -13093941.7334
460 1526598947.1456 nan 0.5000 -16459139.4964
480 1482170619.0459 nan 0.5000 -22350790.2331
500 1431453061.2978 nan 0.5000 -7547510.8443
520 1396187511.5227 nan 0.5000 -17862632.3501
540 1362465016.6804 nan 0.5000 -18395111.9949
560 1311585804.5285 nan 0.5000 -6902284.0089
580 1294478219.9580 nan 0.5000 -10072164.1780
600 1260080365.3026 nan 0.5000 -3819467.5065
620 1235500342.7652 nan 0.5000 -13556595.2294
640 1209748031.7719 nan 0.5000 -9897846.2505
660 1171876963.1253 nan 0.5000 -18816175.6209
680 1133721486.8818 nan 0.5000 -9910869.6162
700 1091279716.9412 nan 0.5000 -3238072.5887
720 1061873749.4573 nan 0.5000 -12877405.4467
740 1030410716.8927 nan 0.5000 -2610318.8815
760 1016299086.5719 nan 0.5000 -6665538.8300
780 991298606.2577 nan 0.5000 -15307807.1536
800 973941782.8646 nan 0.5000 -7224470.9404
820 956540598.9827 nan 0.5000 -2686918.6552
840 912743346.7247 nan 0.5000 -2780752.2579
860 892128854.5878 nan 0.5000 -28645294.4782
880 862815220.3263 nan 0.5000 -4403649.0712
900 842522411.8086 nan 0.5000 -4275256.8654
920 820495698.7272 nan 0.5000 -5315765.3513
940 809467234.3827 nan 0.5000 -11952854.5004
960 790339211.6453 nan 0.5000 -6380236.9707
980 772629941.4080 nan 0.5000 -7300772.6907
1000 747910946.1129 nan 0.5000 -6725322.5615
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6575571407.1076 nan 0.5000 66449448.1209
2 6496507539.6850 nan 0.5000 -327159039.3060
3 6431655730.5808 nan 0.5000 -117778851.7911
4 6458620798.6845 nan 0.5000 -178736217.8308
5 6479193290.8322 nan 0.5000 -171455970.3349
6 6407301672.1316 nan 0.5000 -166258052.6155
7 6325290699.6958 nan 0.5000 -152436793.3291
8 6297083011.7043 nan 0.5000 459164.1316
9 6334997105.3421 nan 0.5000 -177563519.5469
10 6262858513.2892 nan 0.5000 -145653544.3576
20 5895602291.6133 nan 0.5000 -27110627.3142
40 5304940664.9972 nan 0.5000 -130070028.1628
60 4682680328.5837 nan 0.5000 -94810756.6894
80 4422131867.4255 nan 0.5000 -38304978.0404
100 4140717414.8027 nan 0.5000 -45136338.4807
120 3938243036.1254 nan 0.5000 -36522991.5153
140 3765724350.9261 nan 0.5000 -95281789.2470
160 3557713571.3784 nan 0.5000 -86922533.1909
180 3460553055.1838 nan 0.5000 -50436296.5414
200 3310219158.5049 nan 0.5000 -45108261.1689
220 3098884005.3907 nan 0.5000 -41699714.8174
240 2972129475.4433 nan 0.5000 -60086136.4386
260 2835164411.2247 nan 0.5000 -42906732.2104
280 2682853727.2823 nan 0.5000 -40831440.7335
300 2576858545.0607 nan 0.5000 -24605616.7321
320 2495045730.4830 nan 0.5000 203394.7508
340 2408834872.1167 nan 0.5000 -28710110.7478
360 2349640576.3662 nan 0.5000 -14372537.1808
380 2270755719.9591 nan 0.5000 -16178644.2386
400 2210079564.1089 nan 0.5000 -25713705.0909
420 2126708931.4392 nan 0.5000 -27976100.0842
440 2048194745.9768 nan 0.5000 -11133113.8682
460 1990496017.1603 nan 0.5000 -13858472.3214
480 1949025032.3135 nan 0.5000 -31426462.5337
500 1877728531.8349 nan 0.5000 -11164796.8235
520 1808403542.0995 nan 0.5000 -33662417.1091
540 1748830249.6367 nan 0.5000 -15873436.0690
560 1690447250.2076 nan 0.5000 -20379961.0648
580 1653306044.3268 nan 0.5000 -10390329.5356
600 1608375369.6877 nan 0.5000 -7703254.6080
620 1560978640.1297 nan 0.5000 -14336777.0774
640 1523949350.7873 nan 0.5000 -12137209.5494
660 1486586513.2953 nan 0.5000 -16728254.4975
680 1463735503.6927 nan 0.5000 -12116398.8483
700 1433179933.7758 nan 0.5000 -19624348.3345
720 1412511037.1148 nan 0.5000 -17881487.3604
740 1378082444.4765 nan 0.5000 -24054522.2354
760 1349624033.4143 nan 0.5000 -12716743.7441
780 1315690902.8438 nan 0.5000 -6815981.2302
800 1298593171.0904 nan 0.5000 -7469146.1732
820 1270959838.2743 nan 0.5000 -248524.9500
840 1263723356.8904 nan 0.5000 -13876064.0094
860 1229194923.4020 nan 0.5000 -7680156.6651
880 1201494903.4126 nan 0.5000 -9602370.8700
900 1161898842.6361 nan 0.5000 -9875837.2676
920 1142198234.5422 nan 0.5000 -5885683.6936
940 1109909252.2155 nan 0.5000 -7358424.6919
960 1079936217.6909 nan 0.5000 -10486380.9295
980 1064167848.8042 nan 0.5000 -5655202.6281
1000 1048752601.5462 nan 0.5000 -6208743.9453
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6347536105.2435 nan 0.5000 161214933.0852
2 6204954515.8063 nan 0.5000 11072050.2069
3 5563767962.1110 nan 0.5000 -126179347.3453
4 5571674307.7353 nan 0.5000 -177034145.9385
5 5586821316.4619 nan 0.5000 -121089408.1672
6 5292860737.3978 nan 0.5000 -202558872.2419
7 4866346091.6007 nan 0.5000 -347727658.6704
8 4778405979.9145 nan 0.5000 -266378578.0497
9 4736277219.0957 nan 0.5000 -287888830.1021
10 4615131712.1979 nan 0.5000 52702225.8312
20 4126164290.0601 nan 0.5000 -337358173.9491
40 3081154201.1680 nan 0.5000 11275931.8804
60 2567791564.5123 nan 0.5000 -74983091.2055
80 2238417342.3886 nan 0.5000 -89534432.4040
100 1849344781.7847 nan 0.5000 -89410233.0535
120 1657082266.5483 nan 0.5000 -17873662.7155
140 1469068367.4651 nan 0.5000 -6327025.2106
160 1335309434.3206 nan 0.5000 -35323363.1173
180 1220473885.2846 nan 0.5000 -4559704.3821
200 1130612529.6738 nan 0.5000 -10272738.6990
220 1050206740.2622 nan 0.5000 -17566361.5652
240 977581377.3231 nan 0.5000 -7343794.2385
260 876772205.6480 nan 0.5000 -27388825.1962
280 797760029.3380 nan 0.5000 -5044073.3083
300 753627653.9677 nan 0.5000 -25985695.9636
320 705283963.0424 nan 0.5000 -13236984.2700
340 633810829.7763 nan 0.5000 -2609187.9728
360 598401099.1671 nan 0.5000 -9099104.1598
380 565204426.9081 nan 0.5000 -3198952.3024
400 529551224.7417 nan 0.5000 -12580342.3315
420 503550826.1182 nan 0.5000 -5937538.1734
440 471901692.1384 nan 0.5000 -7370896.2937
460 448728565.1435 nan 0.5000 -12326084.7297
480 429154142.8398 nan 0.5000 -6570411.1860
500 405038885.6909 nan 0.5000 -3835446.6284
520 387066432.9077 nan 0.5000 -4337037.0364
540 371962509.4923 nan 0.5000 -6638375.9947
560 355911184.3394 nan 0.5000 -6508431.2127
580 339230671.6321 nan 0.5000 -2914262.7095
600 324095422.0608 nan 0.5000 -8581362.6616
620 305150087.7874 nan 0.5000 -2258270.3635
640 295389115.7004 nan 0.5000 -2021325.4290
660 282686797.3750 nan 0.5000 -4344922.3193
680 271381307.8830 nan 0.5000 -4488045.7100
700 256575510.8130 nan 0.5000 -2240228.3781
720 242827765.3446 nan 0.5000 -5570024.8156
740 233205584.5182 nan 0.5000 -2974550.4036
760 221892811.8910 nan 0.5000 -3415936.7697
780 212378507.6575 nan 0.5000 -3441736.6565
800 202187019.9206 nan 0.5000 -1985225.4932
820 194273863.6716 nan 0.5000 -2406206.1699
840 185693823.8442 nan 0.5000 -2912914.7143
860 176750337.5372 nan 0.5000 -2790480.0851
880 169469788.2382 nan 0.5000 -2454705.9223
900 162293634.3843 nan 0.5000 -3060479.9460
920 155251848.6243 nan 0.5000 -1174992.9474
940 151547904.1686 nan 0.5000 -2502374.2772
960 144618047.4355 nan 0.5000 -1571491.4353
980 138369557.8936 nan 0.5000 -2398129.8555
1000 135033094.1562 nan 0.5000 -1147820.7802
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6390032679.6153 nan 0.5000 -248214435.3448
2 5730476100.0385 nan 0.5000 33940146.4970
3 5606753989.4081 nan 0.5000 38428802.9176
4 5475490446.2119 nan 0.5000 -471342332.1917
5 5351647581.9110 nan 0.5000 -237367829.5846
6 5177507220.6753 nan 0.5000 -27124783.0851
7 5084371099.2070 nan 0.5000 -273606632.7599
8 4719534888.4458 nan 0.5000 -50281341.0300
9 4735240700.9693 nan 0.5000 -257484110.8055
10 4643521405.9995 nan 0.5000 -109602161.6507
20 4067575119.7478 nan 0.5000 13101364.2790
40 3493233791.6613 nan 0.5000 -165305098.2502
60 3097663596.4179 nan 0.5000 -31626155.6894
80 2674106121.8283 nan 0.5000 -65410684.5887
100 2374189139.0631 nan 0.5000 -79302628.5940
120 2124909410.2994 nan 0.5000 -74512037.9222
140 1898687407.1944 nan 0.5000 -18111509.5103
160 1721715149.4806 nan 0.5000 -18929701.7751
180 1586655056.1122 nan 0.5000 -19733518.6616
200 1455248666.2706 nan 0.5000 -35978180.6190
220 1327738203.1973 nan 0.5000 -33836034.6307
240 1236531807.6082 nan 0.5000 -21707157.9707
260 1148266867.4175 nan 0.5000 -22888688.1885
280 1039179071.2317 nan 0.5000 -17323539.1401
300 969782676.1392 nan 0.5000 -13447941.2448
320 924232048.5196 nan 0.5000 -17807511.5675
340 858935775.6916 nan 0.5000 -13987719.1230
360 827704590.4078 nan 0.5000 -9855483.1914
380 782902475.8411 nan 0.5000 -14554910.1885
400 746466097.3038 nan 0.5000 -14628632.3700
420 705905438.3149 nan 0.5000 -9048523.9156
440 671516525.7277 nan 0.5000 -11152416.5790
460 640735158.9635 nan 0.5000 -8775640.6752
480 616164789.3917 nan 0.5000 -9013024.7358
500 592782480.8448 nan 0.5000 -25358761.0059
520 562760565.4912 nan 0.5000 -9900717.3560
540 534163863.3452 nan 0.5000 -6314925.1047
560 507991116.4218 nan 0.5000 -8244618.2947
580 482040336.2670 nan 0.5000 -3961985.4993
600 462705158.2884 nan 0.5000 -3601181.4322
620 445517044.1387 nan 0.5000 -12412818.6033
640 420606410.3401 nan 0.5000 -6351392.3874
660 408177909.0337 nan 0.5000 -4807179.2121
680 391040532.0805 nan 0.5000 -4197514.3808
700 373811058.4157 nan 0.5000 -4945399.0440
720 362294267.4277 nan 0.5000 -7418919.0729
740 348072735.9435 nan 0.5000 -3713992.0619
760 332688360.5313 nan 0.5000 -5921440.9280
780 318945122.1146 nan 0.5000 -2262989.4312
800 302707320.5111 nan 0.5000 -2336569.6515
820 291237791.8822 nan 0.5000 -2562272.2525
840 280344659.3838 nan 0.5000 -3664880.4428
860 268315294.5529 nan 0.5000 -1983159.5606
880 259644265.5123 nan 0.5000 -4572185.0046
900 248547591.7751 nan 0.5000 -1893526.2195
920 238705102.6639 nan 0.5000 -2145885.8791
940 229413774.0392 nan 0.5000 -3445990.8977
960 219309417.4753 nan 0.5000 -3508215.0770
980 209757193.9751 nan 0.5000 -2077676.8696
1000 204545998.4792 nan 0.5000 -2925845.4910
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6485869099.3489 nan 0.5000 -132593409.8517
2 6360358005.2675 nan 0.5000 -191372828.3963
3 6222554901.2419 nan 0.5000 -23692103.5351
4 6107341224.9123 nan 0.5000 -1659709.2991
5 6005167454.6571 nan 0.5000 -176627334.4193
6 5986570728.6781 nan 0.5000 -258157553.4770
7 5979481149.7244 nan 0.5000 -119911743.4993
8 5823074216.2282 nan 0.5000 -209363461.0920
9 5571988782.0613 nan 0.5000 -68298454.5631
10 5536480666.7528 nan 0.5000 -90828914.8671
20 4973640071.6608 nan 0.5000 -144040075.6847
40 4086643243.1576 nan 0.5000 -82535173.9105
60 3639952652.4697 nan 0.5000 -69352831.4555
80 3151530004.4179 nan 0.5000 -93265922.7680
100 2795548331.3031 nan 0.5000 -15112566.4916
120 2557493909.3647 nan 0.5000 -76160696.1275
140 2371959012.2884 nan 0.5000 -31294550.5637
160 2193625774.7612 nan 0.5000 -18018224.0553
180 2102901323.0151 nan 0.5000 -24778729.8482
200 1965682088.9334 nan 0.5000 -23870689.2740
220 1866887833.9382 nan 0.5000 -16996725.2573
240 1765205625.9675 nan 0.5000 -24525667.2242
260 1667316233.0397 nan 0.5000 -28008991.6013
280 1578436319.8363 nan 0.5000 -35045144.3506
300 1494085366.0321 nan 0.5000 -18749083.8870
320 1428378789.5971 nan 0.5000 -14930476.5368
340 1340276938.2581 nan 0.5000 -17877435.7149
360 1251082495.1187 nan 0.5000 -25565583.0610
380 1193793060.5829 nan 0.5000 -20922192.7024
400 1141006447.4193 nan 0.5000 -25452707.1647
420 1076796486.3101 nan 0.5000 -25166512.0407
440 1039020900.5326 nan 0.5000 -6558566.1859
460 972730466.9348 nan 0.5000 -13544729.5567
480 936724661.8430 nan 0.5000 -19394295.4671
500 901230321.3666 nan 0.5000 -8854721.2553
520 869034908.2899 nan 0.5000 -11149540.2007
540 827873608.9630 nan 0.5000 -11742556.7611
560 798234235.5168 nan 0.5000 -7397007.4802
580 762283934.6034 nan 0.5000 -14496437.8899
600 732683334.2786 nan 0.5000 -14630476.1353
620 706817232.3487 nan 0.5000 -9921123.1336
640 678607785.9778 nan 0.5000 -9801322.8378
660 650170993.5848 nan 0.5000 -5876100.7349
680 633137430.4026 nan 0.5000 -9705192.5134
700 612662436.0367 nan 0.5000 -12031263.2164
720 594297464.0835 nan 0.5000 -6826309.3400
740 575037203.5841 nan 0.5000 -6274186.6651
760 559436403.6332 nan 0.5000 -11279530.5718
780 538851255.6906 nan 0.5000 -6700910.7921
800 520139273.5295 nan 0.5000 -7076071.9318
820 500620653.4637 nan 0.5000 -1467405.5032
840 482179858.1457 nan 0.5000 -3547624.2745
860 465289696.8683 nan 0.5000 -11421053.7700
880 448891085.9289 nan 0.5000 -6093242.9042
900 433290964.4948 nan 0.5000 -7674283.9306
920 419500361.2890 nan 0.5000 -6345611.8580
940 405027562.6644 nan 0.5000 -6370265.5834
960 392209887.9946 nan 0.5000 -2958730.0002
980 378790617.9180 nan 0.5000 -2703972.1626
1000 367151360.0049 nan 0.5000 -4375697.8321
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6818678355.8017 nan 0.0100 358887.9669
2 6817301385.2062 nan 0.0100 612144.7223
3 6815608207.3738 nan 0.0100 391989.8561
4 6814686982.2857 nan 0.0100 1012069.7382
5 6813355159.6498 nan 0.0100 581514.9016
6 6811834727.2518 nan 0.0100 45707.1990
7 6809792996.4040 nan 0.0100 -427159.0826
8 6808650421.2865 nan 0.0100 721766.2140
9 6807412079.4564 nan 0.0100 393679.6816
10 6805504826.7459 nan 0.0100 19980.7752
20 6791397995.3036 nan 0.0100 23191.7574
40 6771157933.6054 nan 0.0100 1006830.5746
60 6753304617.6860 nan 0.0100 783548.3219
80 6738506275.2229 nan 0.0100 570558.7643
100 6727400381.4875 nan 0.0100 697640.8961
120 6716245522.7518 nan 0.0100 474684.9189
140 6707121262.0448 nan 0.0100 -560691.4021
160 6701300968.1687 nan 0.0100 379644.8871
180 6695792175.7098 nan 0.0100 -444460.0537
200 6690850134.6622 nan 0.0100 -380796.3500
220 6686955146.2612 nan 0.0100 -641231.1411
240 6683746503.7571 nan 0.0100 -699848.6360
260 6680654475.9537 nan 0.0100 151181.9208
280 6679628401.9206 nan 0.0100 -695502.1966
300 6677686813.3803 nan 0.0100 -609567.8383
320 6676106073.9564 nan 0.0100 -1066997.0700
340 6673908575.3929 nan 0.0100 -461328.6381
360 6671504667.2613 nan 0.0100 145663.2835
380 6670240183.3983 nan 0.0100 -998544.7518
400 6668638086.6743 nan 0.0100 -330862.4980
420 6667571981.4357 nan 0.0100 -766970.3910
440 6666725977.8597 nan 0.0100 -669241.9083
460 6666096923.2172 nan 0.0100 -512158.4781
480 6665473184.1191 nan 0.0100 -959534.2435
500 6664485473.0952 nan 0.0100 -750508.7271
520 6663856624.7800 nan 0.0100 -239630.3551
540 6662737780.5279 nan 0.0100 -872268.9804
560 6662045323.6476 nan 0.0100 83745.2347
580 6660236335.1038 nan 0.0100 66467.9179
600 6659079678.8202 nan 0.0100 138529.9080
620 6658772714.2069 nan 0.0100 -998402.0525
640 6657754133.8805 nan 0.0100 -878697.1541
660 6656967924.1405 nan 0.0100 -294429.3804
680 6656614589.3370 nan 0.0100 -423551.7464
700 6656105959.1742 nan 0.0100 -187836.3304
720 6655638118.5010 nan 0.0100 -591775.7580
740 6655283757.5321 nan 0.0100 -429118.2575
760 6654998982.9883 nan 0.0100 -347799.0588
780 6654358208.6165 nan 0.0100 -701495.7309
800 6654205988.6094 nan 0.0100 -819412.1065
820 6653974770.6081 nan 0.0100 -118647.0205
840 6653584896.6528 nan 0.0100 -1158500.9892
860 6652851886.2503 nan 0.0100 -869443.5759
880 6652154193.4659 nan 0.0100 -1064322.3097
900 6651847576.3169 nan 0.0100 -1298393.3908
920 6651336246.4793 nan 0.0100 -958885.9805
940 6651264259.9321 nan 0.0100 -587966.4253
960 6651154448.1292 nan 0.0100 -878320.5890
980 6650950490.1867 nan 0.0100 -323338.9669
1000 6650760259.0696 nan 0.0100 -1135700.7038
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6818998051.2718 nan 0.0100 627171.6237
2 6817697188.5526 nan 0.0100 1315811.1996
3 6816525882.2189 nan 0.0100 1241154.0133
4 6814396296.9205 nan 0.0100 -18864.2158
5 6813207175.5297 nan 0.0100 1248909.0082
6 6810997181.7982 nan 0.0100 -113331.3045
7 6810087221.3498 nan 0.0100 1038500.1419
8 6808942385.0696 nan 0.0100 1208267.7715
9 6807707085.5205 nan 0.0100 1189813.0865
10 6806573231.0660 nan 0.0100 1167122.1732
20 6794138790.8127 nan 0.0100 1072370.2982
40 6770648676.4696 nan 0.0100 -459276.9307
60 6753843194.2451 nan 0.0100 474615.2019
80 6739501544.3771 nan 0.0100 -781632.7172
100 6727798207.5315 nan 0.0100 -1025215.1447
120 6719733240.0210 nan 0.0100 362248.6151
140 6709671681.1291 nan 0.0100 -1568891.2381
160 6704634569.7069 nan 0.0100 -904136.1179
180 6698448894.2178 nan 0.0100 399588.7082
200 6694001994.6329 nan 0.0100 -860818.7966
220 6689224493.8531 nan 0.0100 -1507375.1351
240 6684947907.4701 nan 0.0100 -253206.1857
260 6682786102.6233 nan 0.0100 -10935.0449
280 6679961333.6126 nan 0.0100 -138700.0054
300 6677888338.3658 nan 0.0100 -384113.9826
320 6676686215.9395 nan 0.0100 -409916.8772
340 6674094549.2559 nan 0.0100 156825.4392
360 6673449688.2076 nan 0.0100 -336810.9272
380 6672113571.9577 nan 0.0100 -899397.1341
400 6670163603.5371 nan 0.0100 -858263.5729
420 6668744228.5608 nan 0.0100 -339796.3681
440 6667468474.0567 nan 0.0100 -748553.5930
460 6666410607.4452 nan 0.0100 -1647903.0399
480 6665592777.5548 nan 0.0100 -424993.4907
500 6664598100.7923 nan 0.0100 -943841.3135
520 6663766552.1207 nan 0.0100 -224297.8922
540 6662566226.2996 nan 0.0100 -618539.9094
560 6661474198.0798 nan 0.0100 -26760.7372
580 6660560034.1881 nan 0.0100 -943869.4529
600 6659842461.7000 nan 0.0100 -484201.1862
620 6659492235.2307 nan 0.0100 -320102.5046
640 6658688984.3675 nan 0.0100 -272891.8621
660 6658690206.7034 nan 0.0100 -1288818.1454
680 6657515590.8217 nan 0.0100 -739475.6123
700 6657342156.6717 nan 0.0100 -460123.5554
720 6657008261.4079 nan 0.0100 -792293.4250
740 6656124032.4922 nan 0.0100 -333323.5995
760 6655712940.6029 nan 0.0100 -492618.0432
780 6654941175.3582 nan 0.0100 -212771.4192
800 6654582655.4575 nan 0.0100 -643898.9586
820 6654378590.1366 nan 0.0100 -674994.2620
840 6654192825.7386 nan 0.0100 -375225.1580
860 6654035090.7286 nan 0.0100 -689815.7143
880 6653508020.4365 nan 0.0100 -1247077.0773
900 6653446585.6483 nan 0.0100 -561061.5416
920 6653298743.3236 nan 0.0100 -559088.0001
940 6652449855.5505 nan 0.0100 -1324148.7748
960 6652308402.5314 nan 0.0100 -379076.2019
980 6651971943.1352 nan 0.0100 -755375.3598
1000 6651382612.5748 nan 0.0100 -349883.1623
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6818839266.7924 nan 0.0100 988243.4776
2 6817256730.3986 nan 0.0100 357892.5000
3 6815644748.4765 nan 0.0100 91281.9582
4 6814768661.8416 nan 0.0100 978670.1547
5 6813442868.4314 nan 0.0100 1284555.8289
6 6812187287.7233 nan 0.0100 1271744.6400
7 6810493823.7687 nan 0.0100 632861.4092
8 6808777039.4007 nan 0.0100 78463.7736
9 6807146177.8955 nan 0.0100 -33806.4940
10 6805999971.9335 nan 0.0100 386331.9096
20 6796379639.8263 nan 0.0100 -299331.9895
40 6774906211.0442 nan 0.0100 851691.6661
60 6756023478.9770 nan 0.0100 6585.2269
80 6741597118.0061 nan 0.0100 -124468.1639
100 6727562180.0975 nan 0.0100 314132.6634
120 6717936661.3537 nan 0.0100 -925051.5177
140 6709373486.2237 nan 0.0100 502758.0235
160 6702538497.3142 nan 0.0100 -581748.3714
180 6696851511.8110 nan 0.0100 401987.4821
200 6693031767.8993 nan 0.0100 -398567.0517
220 6688832547.1494 nan 0.0100 -503214.0978
240 6687427913.0522 nan 0.0100 -740997.2967
260 6686007563.6743 nan 0.0100 -832901.9150
280 6683551700.8197 nan 0.0100 -845245.0193
300 6679707962.8999 nan 0.0100 -631489.9127
320 6677145778.0297 nan 0.0100 176988.2186
340 6675700871.9288 nan 0.0100 -610869.2629
360 6673527924.0408 nan 0.0100 -713810.4531
380 6671378912.6106 nan 0.0100 -555264.5844
400 6669931363.5901 nan 0.0100 -497674.4104
420 6669138264.9379 nan 0.0100 -1195836.1855
440 6668288576.0447 nan 0.0100 -1080377.6500
460 6667026746.7399 nan 0.0100 -507717.9632
480 6665546670.0038 nan 0.0100 -595318.3223
500 6664146551.3144 nan 0.0100 -302519.7634
520 6663124187.1163 nan 0.0100 -1125362.4023
540 6661997094.9879 nan 0.0100 -1214059.8604
560 6661079365.0748 nan 0.0100 -1375252.6965
580 6660143960.6765 nan 0.0100 -867813.5888
600 6659549270.5059 nan 0.0100 -226419.4111
620 6658938256.2060 nan 0.0100 -459430.5865
640 6658378421.5504 nan 0.0100 -200211.3953
660 6658098058.8708 nan 0.0100 -1079428.8898
680 6657663312.3364 nan 0.0100 -607931.8226
700 6657136758.9317 nan 0.0100 -330235.2964
720 6656660806.6289 nan 0.0100 29944.6382
740 6656182468.5771 nan 0.0100 -1198437.2978
760 6655862101.7940 nan 0.0100 -768716.6694
780 6655508937.2467 nan 0.0100 -215781.3448
800 6654751476.0262 nan 0.0100 -965514.9460
820 6654244611.4188 nan 0.0100 -215998.0621
840 6654270206.9315 nan 0.0100 -621525.6111
860 6653592126.7537 nan 0.0100 -739492.1274
880 6653436706.7167 nan 0.0100 -588832.8444
900 6652965452.6399 nan 0.0100 -1027978.2004
920 6652521657.5057 nan 0.0100 -807677.5536
940 6652488536.4849 nan 0.0100 -340105.5456
960 6652137104.6633 nan 0.0100 -847045.8959
980 6652363229.0775 nan 0.0100 -992264.8035
1000 6652043681.1163 nan 0.0100 -739675.5390
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6813231291.4067 nan 0.0100 6374672.0655
2 6796192671.5784 nan 0.0100 3563800.4593
3 6778234766.8971 nan 0.0100 -276513.5144
4 6773375688.4021 nan 0.0100 3239456.4237
5 6767518310.5052 nan 0.0100 120106.0442
6 6747073113.4726 nan 0.0100 1300429.2516
7 6731418319.6253 nan 0.0100 2147947.7420
8 6728217619.2739 nan 0.0100 491342.0914
9 6720123220.4573 nan 0.0100 2469199.0855
10 6716370166.5436 nan 0.0100 1569828.5445
20 6622108010.7454 nan 0.0100 637066.7794
40 6401781729.7799 nan 0.0100 80747.7188
60 6203415376.1174 nan 0.0100 -36540.0131
80 6057244757.5498 nan 0.0100 -2494745.2026
100 5931349060.4226 nan 0.0100 -182603.6021
120 5807820494.1526 nan 0.0100 -2522889.7051
140 5700515168.4728 nan 0.0100 -5411312.0581
160 5605883399.9578 nan 0.0100 -6621858.6742
180 5563313334.2604 nan 0.0100 1420537.0550
200 5492481023.3876 nan 0.0100 1344272.2574
220 5438608647.8344 nan 0.0100 -4065417.4586
240 5368774780.5296 nan 0.0100 -6843865.2400
260 5309458879.2259 nan 0.0100 -3568808.2995
280 5250007762.4018 nan 0.0100 -1383512.5374
300 5197002041.2907 nan 0.0100 -5528710.8848
320 5139896246.9783 nan 0.0100 -1014598.9780
340 5093848512.1517 nan 0.0100 -5400956.2070
360 5048583661.4592 nan 0.0100 -2168445.5572
380 4986598959.5219 nan 0.0100 -607151.0714
400 4953547540.9297 nan 0.0100 -2592081.7610
420 4908849729.9434 nan 0.0100 -1746477.5168
440 4882749065.3680 nan 0.0100 -3906082.1298
460 4847861987.6446 nan 0.0100 267599.4604
480 4807202821.8946 nan 0.0100 -3433339.6217
500 4749713838.8520 nan 0.0100 -343980.5262
520 4718180829.9044 nan 0.0100 -4020769.4665
540 4684522344.0357 nan 0.0100 -3569869.2818
560 4643401062.0024 nan 0.0100 -1002951.5089
580 4601484214.7750 nan 0.0100 -1717404.5394
600 4579001483.3620 nan 0.0100 -1316167.6129
620 4550701159.2206 nan 0.0100 -3016721.2068
640 4519577633.2006 nan 0.0100 -2734612.1883
660 4489611122.1843 nan 0.0100 -2437268.6035
680 4450622899.6777 nan 0.0100 -880721.5820
700 4436598475.1796 nan 0.0100 -348892.3956
720 4408014045.0826 nan 0.0100 -4263884.9724
740 4387195682.1625 nan 0.0100 -497601.8362
760 4362585741.5221 nan 0.0100 -1843434.6885
780 4345690537.3397 nan 0.0100 -5256370.1882
800 4331319368.1784 nan 0.0100 -3688383.6635
820 4309493427.7706 nan 0.0100 -4006141.4165
840 4283801399.4656 nan 0.0100 -3450775.3416
860 4252371642.8466 nan 0.0100 -1248280.3780
880 4232566710.2579 nan 0.0100 -4708914.4329
900 4210591333.5223 nan 0.0100 -3222530.6937
920 4195297457.0795 nan 0.0100 -1047002.5560
940 4179385376.3928 nan 0.0100 -3350318.2244
960 4160928388.2991 nan 0.0100 -2313744.1937
980 4132588471.8169 nan 0.0100 -2764011.5893
1000 4118370872.5378 nan 0.0100 -3165968.1194
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6813074911.5274 nan 0.0100 4569465.9186
2 6806164314.8613 nan 0.0100 4822602.3368
3 6794283131.8994 nan 0.0100 639170.0461
4 6781741598.5543 nan 0.0100 1626536.6571
5 6770834798.5902 nan 0.0100 2521688.8160
6 6759519402.1406 nan 0.0100 1364083.5841
7 6754506865.4430 nan 0.0100 3476256.8066
8 6749861138.0977 nan 0.0100 4667006.7322
9 6737535595.4975 nan 0.0100 2048099.0789
10 6722581734.8137 nan 0.0100 1845173.0552
20 6622370995.9898 nan 0.0100 1061175.2274
40 6466802259.2482 nan 0.0100 -2949591.7697
60 6357155953.1704 nan 0.0100 386583.8731
80 6275256007.0795 nan 0.0100 -4931925.3747
100 6177491065.8057 nan 0.0100 -1378199.4597
120 6116097252.0880 nan 0.0100 -3949578.2276
140 6038275171.8411 nan 0.0100 -1585243.5989
160 5966658272.3081 nan 0.0100 -1700706.6860
180 5897838375.3807 nan 0.0100 36390.1009
200 5829332521.1486 nan 0.0100 -4371250.7323
220 5772863674.2825 nan 0.0100 -1720337.5417
240 5742482456.3247 nan 0.0100 -2382872.9666
260 5693921334.6748 nan 0.0100 -2458278.8880
280 5635458866.0427 nan 0.0100 -2072661.5093
300 5602699919.1705 nan 0.0100 -2442546.0319
320 5566694830.8101 nan 0.0100 -236937.0790
340 5528446088.8890 nan 0.0100 -4754417.8910
360 5495135690.1605 nan 0.0100 -3858923.9804
380 5463573753.7717 nan 0.0100 -1589926.5587
400 5427040299.1058 nan 0.0100 -1092586.3532
420 5392682561.8069 nan 0.0100 -4860555.5400
440 5366042241.0942 nan 0.0100 -3352092.2665
460 5343246486.9541 nan 0.0100 -4389145.5174
480 5299403262.3925 nan 0.0100 -1323244.4262
500 5270161322.0866 nan 0.0100 399095.1871
520 5239065856.7411 nan 0.0100 -1707702.0907
540 5206866217.7536 nan 0.0100 -2414117.8569
560 5179814459.5810 nan 0.0100 -2298830.8462
580 5150597581.6718 nan 0.0100 9287.0673
600 5121493975.0850 nan 0.0100 -1303239.8992
620 5087805186.5824 nan 0.0100 -703382.6575
640 5053274703.7513 nan 0.0100 557801.6645
660 5032366141.0938 nan 0.0100 -1393679.4631
680 5018137411.0232 nan 0.0100 -920946.6871
700 4988873786.6402 nan 0.0100 -1219593.5387
720 4965744962.9920 nan 0.0100 -1699404.7265
740 4945506365.4405 nan 0.0100 -150140.6095
760 4929673526.4297 nan 0.0100 -1364371.1949
780 4906824592.3618 nan 0.0100 -26891.7070
800 4884547748.3808 nan 0.0100 -2067039.9212
820 4862352423.1351 nan 0.0100 -4020368.0868
840 4845376044.9594 nan 0.0100 -2160522.5104
860 4835089039.1662 nan 0.0100 -1297295.8276
880 4818967907.8924 nan 0.0100 -2911053.9086
900 4795763093.2153 nan 0.0100 -1313608.7020
920 4784425048.3901 nan 0.0100 -350727.2893
940 4766469143.7951 nan 0.0100 -1617096.7994
960 4749986495.3913 nan 0.0100 -210820.4466
980 4735360829.2278 nan 0.0100 -4590327.4026
1000 4723878162.2766 nan 0.0100 -2588358.5039
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6809931353.5362 nan 0.0100 3973304.3828
2 6801036404.2020 nan 0.0100 3406995.3134
3 6793277448.5671 nan 0.0100 2400343.5173
4 6788797296.9420 nan 0.0100 764088.6185
5 6785579702.3856 nan 0.0100 2325911.0239
6 6777514881.4417 nan 0.0100 3446618.4718
7 6772301596.1945 nan 0.0100 1772319.0847
8 6766216762.3612 nan 0.0100 5830397.5133
9 6758109216.3309 nan 0.0100 2057268.3628
10 6750896646.2321 nan 0.0100 419935.9894
20 6688663170.2067 nan 0.0100 -261400.0251
40 6592048143.0508 nan 0.0100 -400945.0896
60 6517294728.4046 nan 0.0100 1258768.4132
80 6449492749.1330 nan 0.0100 409297.3859
100 6387704270.9010 nan 0.0100 188499.8406
120 6334827826.6972 nan 0.0100 1005701.9417
140 6297442705.7868 nan 0.0100 -1497932.1300
160 6237081664.5599 nan 0.0100 -1750304.0054
180 6194396525.5271 nan 0.0100 -840525.4208
200 6154927435.5379 nan 0.0100 221218.3809
220 6126928091.6164 nan 0.0100 -1542062.0070
240 6092300438.9696 nan 0.0100 -1766298.9506
260 6061833012.5142 nan 0.0100 -2751253.0609
280 6029628813.8129 nan 0.0100 -802049.3978
300 6004696182.9778 nan 0.0100 -775108.4465
320 5982233497.7354 nan 0.0100 -2051164.7075
340 5957419979.0229 nan 0.0100 -2174750.2629
360 5933122918.8761 nan 0.0100 -248941.2334
380 5911607449.8860 nan 0.0100 -2351587.3820
400 5890778563.3869 nan 0.0100 -3108291.6752
420 5875675216.0235 nan 0.0100 -1510063.7106
440 5855682054.5048 nan 0.0100 -2595526.7261
460 5835021686.0209 nan 0.0100 -2407807.7659
480 5813882542.8924 nan 0.0100 -1207627.2835
500 5798126733.9191 nan 0.0100 -1996404.1825
520 5779300482.9221 nan 0.0100 -1448779.2363
540 5752175595.5160 nan 0.0100 -2120182.6021
560 5734597441.4754 nan 0.0100 -1220029.1594
580 5713690561.3005 nan 0.0100 -1729397.0145
600 5690066219.4417 nan 0.0100 -2816414.6825
620 5673504448.8712 nan 0.0100 -2596681.7960
640 5656145949.3243 nan 0.0100 -301879.5676
660 5639908408.1242 nan 0.0100 -484761.7435
680 5625575471.4364 nan 0.0100 -941722.5998
700 5605061530.2493 nan 0.0100 -3346142.4677
720 5589739207.0191 nan 0.0100 -1308199.6339
740 5574433927.7834 nan 0.0100 -1646109.4937
760 5558133648.5652 nan 0.0100 -712636.0574
780 5543517793.2016 nan 0.0100 -1281912.7696
800 5531039095.2549 nan 0.0100 -2268678.7836
820 5517914545.8605 nan 0.0100 -2956343.6311
840 5500975976.7365 nan 0.0100 -1127551.3471
860 5482456103.9579 nan 0.0100 -1423742.1941
880 5471693967.8049 nan 0.0100 -2853515.8730
900 5459897196.1232 nan 0.0100 -1343505.1719
920 5446268341.3959 nan 0.0100 -2166796.7573
940 5429860754.1562 nan 0.0100 -1621385.2992
960 5412841512.3226 nan 0.0100 -517579.5552
980 5399879147.7045 nan 0.0100 -2569111.3254
1000 5384892092.1875 nan 0.0100 -1150442.0981
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6795943526.2409 nan 0.0100 695461.4551
2 6778358078.1761 nan 0.0100 1538899.9853
3 6747090884.7434 nan 0.0100 5107180.5263
4 6734516420.4685 nan 0.0100 6580270.5565
5 6705505723.1787 nan 0.0100 4152908.6140
6 6678442918.4761 nan 0.0100 3325559.9281
7 6668054976.2873 nan 0.0100 2626171.4373
8 6642905434.6464 nan 0.0100 1051129.4302
9 6621860028.3357 nan 0.0100 3235510.6182
10 6603555700.0583 nan 0.0100 -411970.4202
20 6444222189.2065 nan 0.0100 2058434.7919
40 6158666952.2203 nan 0.0100 1690379.7368
60 5950731336.2054 nan 0.0100 748745.2658
80 5709761169.8013 nan 0.0100 -439862.1610
100 5528526909.2919 nan 0.0100 205855.9035
120 5378571993.8993 nan 0.0100 -5514980.2544
140 5292312191.1375 nan 0.0100 -1626530.4761
160 5198721752.4798 nan 0.0100 -1068515.8473
180 5097664973.4574 nan 0.0100 -980331.7303
200 4999728973.5235 nan 0.0100 -6404176.1595
220 4937459165.1412 nan 0.0100 -3468709.9481
240 4819779307.2286 nan 0.0100 -903324.1523
260 4764121146.6842 nan 0.0100 -7118598.0325
280 4707973775.9845 nan 0.0100 -890890.2874
300 4635761886.0142 nan 0.0100 -4401493.0837
320 4549281508.9327 nan 0.0100 -4080218.0015
340 4481205463.4603 nan 0.0100 -4683865.2770
360 4434307752.6101 nan 0.0100 -4005788.7710
380 4373711634.6467 nan 0.0100 -3398574.1559
400 4308696636.4535 nan 0.0100 -2221773.6001
420 4251281120.7257 nan 0.0100 -2974161.3638
440 4226272380.2265 nan 0.0100 -4335314.3634
460 4169349969.4437 nan 0.0100 -1899663.4655
480 4137190012.9195 nan 0.0100 -1839497.3581
500 4085361995.1822 nan 0.0100 -1262960.0960
520 4044902234.2590 nan 0.0100 -3990415.1084
540 4004501656.8357 nan 0.0100 -3652002.2376
560 3973511721.4667 nan 0.0100 -698170.9881
580 3934881076.2476 nan 0.0100 -9456972.7250
600 3898460384.3179 nan 0.0100 -1095079.9198
620 3870797524.9523 nan 0.0100 -4024819.8635
640 3826480075.6789 nan 0.0100 -342693.9433
660 3783679221.0736 nan 0.0100 -347760.1271
680 3753317890.2024 nan 0.0100 -2262192.6948
700 3710730678.1022 nan 0.0100 -5154768.8815
720 3673471615.4683 nan 0.0100 -3960091.8492
740 3638185487.2871 nan 0.0100 -4482189.5251
760 3606291685.0804 nan 0.0100 -2227463.0606
780 3586351251.8345 nan 0.0100 -4791552.6592
800 3556959965.2556 nan 0.0100 -12044151.1514
820 3517192130.5836 nan 0.0100 -4558369.5060
840 3492402594.7500 nan 0.0100 -2495751.6150
860 3474537000.2856 nan 0.0100 -1223977.8844
880 3444674146.6332 nan 0.0100 -2429712.9952
900 3413458507.6329 nan 0.0100 -3504387.6491
920 3385366583.6637 nan 0.0100 -2951245.9228
940 3354000148.6048 nan 0.0100 -914041.0415
960 3327050338.1446 nan 0.0100 -1130632.7123
980 3302992029.5837 nan 0.0100 -3654632.7773
1000 3282597767.1722 nan 0.0100 -519604.7650
Iter TrainDeviance ValidDeviance StepSize Improve
1 6807584208.8972 nan 0.0100 8318912.1965
2 6794619875.8593 nan 0.0100 2849992.0914
3 6771523631.7785 nan 0.0100 2509627.8831
4 6754751453.2730 nan 0.0100 3712261.1294
5 6747090780.0929 nan 0.0100 2090570.3266
6 6737139309.2949 nan 0.0100 4253800.2385
7 6715603858.0962 nan 0.0100 2727879.1202
8 6703961361.5194 nan 0.0100 5068439.8437
9 6694100009.6150 nan 0.0100 6705393.6810
10 6680098816.4519 nan 0.0100 2045717.2640
20 6562905010.0341 nan 0.0100 245942.5757
40 6371427457.3031 nan 0.0100 -306959.8326
60 6220574680.2199 nan 0.0100 113598.7373
80 6059888640.9673 nan 0.0100 -3115446.4047
100 5927071091.9294 nan 0.0100 -2232868.0230
120 5827544560.3055 nan 0.0100 -712499.9346
140 5715993155.3364 nan 0.0100 -4743957.8385
160 5640202402.3613 nan 0.0100 586426.4456
180 5569841035.0292 nan 0.0100 -2136443.9546
200 5498324043.2308 nan 0.0100 -2533117.9393
220 5423011501.8268 nan 0.0100 -2359624.5734
240 5348377218.3821 nan 0.0100 -4444531.8585
260 5275788410.5096 nan 0.0100 -1258713.9579
280 5204449183.4696 nan 0.0100 -3725774.0229
300 5158133364.8191 nan 0.0100 -2242883.3948
320 5108586262.8728 nan 0.0100 -4133764.6885
340 5057407673.2909 nan 0.0100 -659968.6916
360 5012036192.4488 nan 0.0100 -1948638.6878
380 4961976163.1081 nan 0.0100 -5430756.0764
400 4922019475.1252 nan 0.0100 -3157413.1129
420 4884956363.3667 nan 0.0100 -6060335.0824
440 4841005607.6019 nan 0.0100 -1284546.7627
460 4802030824.7301 nan 0.0100 -2803539.9762
480 4775029923.9141 nan 0.0100 -4839727.4181
500 4730317546.9689 nan 0.0100 -1443316.4544
520 4703937213.3836 nan 0.0100 -1750983.8380
540 4674308179.1761 nan 0.0100 -5575683.2612
560 4627601206.1950 nan 0.0100 -1859157.7579
580 4596514717.1315 nan 0.0100 -379230.9568
600 4559727629.5046 nan 0.0100 -5108168.7668
620 4536892169.9142 nan 0.0100 -3956125.4904
640 4508035089.5690 nan 0.0100 -1879582.4065
660 4470784321.8200 nan 0.0100 -1429681.8496
680 4443765487.8384 nan 0.0100 -5066984.7268
700 4409597146.8715 nan 0.0100 -2056110.4587
720 4389855377.1189 nan 0.0100 -3005700.8172
740 4365662188.3560 nan 0.0100 -2221864.0088
760 4334922640.5259 nan 0.0100 -553721.5000
780 4307929249.5483 nan 0.0100 -3941671.8717
800 4286780470.8047 nan 0.0100 -3930515.5345
820 4262982417.8760 nan 0.0100 -4957867.7289
840 4238254611.6748 nan 0.0100 -3289448.9528saveRDS(model_gbm, "GBM Model")
plot(model_gbm)
plot(varImp(object=model_gbm),main="GBVariable Importance")predictions<-predict.train(object=model_gbm,testSet[,predictors],type="raw")
table(predictions)confusionMatrix(predictions,testSet[,outcomeName])LS0tCnRpdGxlOiAiRGF0YSBNb2RlbGluZyIKb3V0cHV0OiBodG1sX25vdGVib29rCi0tLQoKIyMgQXBwIFN0b3JlIERhdGFzZXQKCmBgYHtyLG1lc3NhZ2U9RkFMU0Usd2FybmluZz1GQUxTRX0KbGlicmFyeSh0aWR5dmVyc2UpCmxpYnJhcnkoY2FyZXQpCmxpYnJhcnkoc2tpbXIpCmxpYnJhcnkoUkFOTikKbGlicmFyeShycGFydCkKbGlicmFyeShycGFydC5wbG90KQpsaWJyYXJ5KHJhbmRvbUZvcmVzdCkKCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSByZWFkLmNzdigiLi4vRGF0YS9BcHBsZVN0b3JlLmNzdiIpCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSBtdXRhdGUoYXBwX3N0b3JlX2RmLCBzaXplX21iID0gc2l6ZV9ieXRlcy8xMDAwMDAwKQphcHBfc3RvcmVfZGYgPC0gbXV0YXRlKGFwcF9zdG9yZV9kZiwgaXNfZnJlZSA9IHByaWNlID09IDApCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSBtdXRhdGUoYXBwX3N0b3JlX2RmLCB1c2VyX3JhdGluZ19zdHJpbmcgPSBhcy5jaGFyYWN0ZXIodXNlcl9yYXRpbmcpKQoKc2FwcGx5KGFwcF9zdG9yZV9kZiwgY2xhc3MpCmBgYAoKYGBge3J9CmxpYnJhcnkodGlkeXZlcnNlKQpsaWJyYXJ5KGNhcmV0KQpsaWJyYXJ5KHNraW1yKQpsaWJyYXJ5KFJBTk4pCmxpYnJhcnkocnBhcnQpCmxpYnJhcnkocnBhcnQucGxvdCkKCmxtKHJhdGluZ19jb3VudF90b3QgfiBwcmljZSArIHNpemVfbWIgKyBwcmltZV9nZW5yZSArIGNvbnRfcmF0aW5nLCBkYXRhPWFwcF9zdG9yZV9kZikKYGBgCgpgYGB7cn0KaW5kZXggPC0gY3JlYXRlRGF0YVBhcnRpdGlvbihhcHBfc3RvcmVfZGYkcmF0aW5nX2NvdW50X3RvdCwgcD0wLjc1LCBsaXN0PUZBTFNFKQp0cmFpblNldCA8LSBhcHBfc3RvcmVfZGZbIGluZGV4LF0KdGVzdFNldCA8LSBhcHBfc3RvcmVfZGZbLWluZGV4LF0Kc3RyKHRyYWluU2V0KQpgYGAKCmBgYHtyfQpjb250cm9sIDwtIHJmZUNvbnRyb2woZnVuY3Rpb25zID0gcmZGdW5jcywKICAgICAgICAgICAgICAgICAgIG1ldGhvZCA9ICJyZXBlYXRlZGN2IiwKICAgICAgICAgICAgICAgICAgIHJlcGVhdHMgPSAzLAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgdmVyYm9zZSA9IEZBTFNFKQpvdXRjb21lTmFtZTwtJ3JhdGluZ19jb3VudF90b3QnCgpwcmVkaWN0b3JzPC1uYW1lcyh0cmFpblNldClbIW5hbWVzKHRyYWluU2V0KSAlaW4lIG91dGNvbWVOYW1lXQoKcHJlZGljdG9yczwtYygicHJpY2UiLCAicHJpbWVfZ2VucmUiLCAiY29udF9yYXRpbmciLCAic2l6ZV9tYiIpCmBgYAoKYGBge3J9CmZpdENvbnRyb2wgPC0gdHJhaW5Db250cm9sKAogIG1ldGhvZCA9ICJyZXBlYXRlZGN2IiwKICBudW1iZXIgPSA1LAogIHJlcGVhdHMgPSA1LAogIGFsbG93UGFyYWxsZWwgPSBUUlVFLAogICkKCmdyaWQgPC0gZXhwYW5kLmdyaWQobi50cmVlcz1jKDEwLDIwLDUwLDEwMCw1MDAsMTAwMCksc2hyaW5rYWdlPWMoMC4wMSwwLjA1LDAuMSwwLjUpLG4ubWlub2JzaW5ub2RlID0gYygzLDUsMTApLGludGVyYWN0aW9uLmRlcHRoPWMoMSw1LDEwKSkKCm1vZGVsTG9va3VwKG1vZGVsPSdnYm0nKQoKbW9kZWxfZ2JtPC10cmFpbih0cmFpblNldFsscHJlZGljdG9yc10sdHJhaW5TZXRbLG91dGNvbWVOYW1lXSxtZXRob2Q9J2dibScsdHJDb250cm9sPWZpdENvbnRyb2wsdHVuZUdyaWQ9Z3JpZCkKCmBgYAoKYGBge3J9CnNhdmVSRFMobW9kZWxfZ2JtLCAiR0JNIE1vZGVsIikKcGxvdChtb2RlbF9nYm0pCmBgYAoKYGBge3J9CnBsb3QodmFySW1wKG9iamVjdD1tb2RlbF9nYm0pLG1haW49IkdCVmFyaWFibGUgSW1wb3J0YW5jZSIpCmBgYAoKYGBge3J9CnByZWRpY3Rpb25zPC1wcmVkaWN0LnRyYWluKG9iamVjdD1tb2RlbF9nYm0sdGVzdFNldFsscHJlZGljdG9yc10sdHlwZT0icmF3IikKdGFibGUocHJlZGljdGlvbnMpCmBgYAoKYGBge3J9CmNvbmZ1c2lvbk1hdHJpeChwcmVkaWN0aW9ucyx0ZXN0U2V0WyxvdXRjb21lTmFtZV0pCmBgYAo=