App Store Dataset

library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)
library(randomForest)

app_store_df <- read.csv("../Data/AppleStore.csv")
app_store_df <- mutate(app_store_df, size_mb = size_bytes/1000000)
app_store_df <- mutate(app_store_df, is_free = price == 0)
app_store_df <- mutate(app_store_df, user_rating_string = as.character(user_rating))

sapply(app_store_df, class)
                 X                 id         track_name         size_bytes 
         "integer"          "integer"           "factor"          "numeric" 
          currency              price   rating_count_tot   rating_count_ver 
          "factor"          "numeric"          "integer"          "integer" 
       user_rating    user_rating_ver                ver        cont_rating 
         "numeric"          "numeric"           "factor"           "factor" 
       prime_genre    sup_devices.num    ipadSc_urls.num           lang.num 
          "factor"          "integer"          "integer"          "integer" 
           vpp_lic            size_mb            is_free user_rating_string 
         "integer"          "numeric"          "logical"        "character" 
library(tidyverse)
library(caret)
library(skimr)
library(RANN)
library(rpart)
library(rpart.plot)

lm(rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre + cont_rating, data=app_store_df)

Call:
lm(formula = rating_count_tot ~ price + size_mb + prime_genre + 
    cont_rating, data = app_store_df)

Coefficients:
                 (Intercept)                         price  
                    9525.221                      -498.595  
                     size_mb           prime_genreBusiness  
                       2.103                      1597.343  
         prime_genreCatalogs          prime_genreEducation  
                   -3102.686                     -1864.927  
    prime_genreEntertainment            prime_genreFinance  
                    2178.574                      6459.120  
     prime_genreFood & Drink              prime_genreGames  
                    8858.634                      7319.684  
 prime_genreHealth & Fitness          prime_genreLifestyle  
                    4972.222                      1883.670  
          prime_genreMedical              prime_genreMusic  
                   -2898.051                     24642.641  
       prime_genreNavigation               prime_genreNews  
                    7870.029                      7562.772  
    prime_genrePhoto & Video       prime_genreProductivity  
                    9015.719                      4676.681  
        prime_genreReference           prime_genreShopping  
                   18532.180                     12967.826  
prime_genreSocial Networking             prime_genreSports  
                   41291.297                      8940.620  
           prime_genreTravel          prime_genreUtilities  
                    9006.852                      2425.388  
          prime_genreWeather                cont_rating17+  
                   17060.784                     -9352.389  
               cont_rating4+                 cont_rating9+  
                   -3789.786                     -2528.597  
index <- createDataPartition(app_store_df$rating_count_tot, p=0.75, list=FALSE)
trainSet <- app_store_df[ index,]
testSet <- app_store_df[-index,]
str(trainSet)
'data.frame':   5400 obs. of  20 variables:
 $ X                 : int  1 2 5 6 7 8 9 10 11 12 ...
 $ id                : int  281656475 281796108 282935706 283619399 283646709 284035177 284666222 284736660 284791396 284815117 ...
 $ track_name        : Factor w/ 7195 levels "_PRISM","-The 穴通し3D- 君の記憶力x反射神経を問う! ~Mr.CURVEからの挑戦状 ~",..: 3863 1739 566 4688 3936 3882 3939 3473 4944 4637 ...
 $ size_bytes        : num  1.01e+08 1.59e+08 9.28e+07 1.05e+07 2.28e+08 ...
 $ currency          : Factor w/ 1 level "USD": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ price             : num  3.99 0 0 0.99 0 0 9.99 3.99 4.99 7.99 ...
 $ rating_count_tot  : int  21292 161065 985920 8253 119487 1126879 1117 7885 76720 105776 ...
 $ rating_count_ver  : int  26 26 5320 5516 879 3594 4 40 4017 166 ...
 $ user_rating       : num  4 4 4.5 4 4 4 4.5 4 4.5 3.5 ...
 $ user_rating_ver   : num  4.5 3.5 5 4 4.5 4.5 5 4 4.5 2.5 ...
 $ ver               : Factor w/ 1590 levels "0.0.15","0.13",..: 1380 1515 1473 455 1360 1523 1009 1068 1097 1248 ...
 $ cont_rating       : Factor w/ 4 levels "12+","17+","4+",..: 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 ...
 $ prime_genre       : Factor w/ 23 levels "Book","Business",..: 8 16 17 8 6 12 22 8 8 8 ...
 $ sup_devices.num   : int  38 37 37 47 37 37 37 38 38 37 ...
 $ ipadSc_urls.num   : int  5 5 5 5 0 4 5 0 4 0 ...
 $ lang.num          : int  10 23 45 1 19 1 1 10 11 6 ...
 $ vpp_lic           : int  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
 $ size_mb           : num  100.8 158.6 92.8 10.5 227.8 ...
 $ is_free           : logi  FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE ...
 $ user_rating_string: chr  "4" "4" "4.5" "4" ...
control <- rfeControl(functions = rfFuncs,
                   method = "repeatedcv",
                   repeats = 3,
                   verbose = FALSE)
outcomeName<-'rating_count_tot'

predictors<-names(trainSet)[!names(trainSet) %in% outcomeName]

predictors<-c("price", "prime_genre", "cont_rating", "size_mb")
fitControl <- trainControl(
  method = "repeatedcv",
  number = 5,
  repeats = 5,
  allowParallel = TRUE,
  )

modelLookup(model='gbm')


model_gbm<-train(trainSet[,predictors],trainSet[,outcomeName],method='gbm',trControl=fitControl,tuneGrid=grid)
Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6701447142.7745             nan     0.0100 862002.3200
     2 6700121697.3961             nan     0.0100 1492775.4981
     3 6698863265.0331             nan     0.0100 1419656.9391
     4 6697359619.4418             nan     0.0100 606947.2471
     5 6696073369.1938             nan     0.0100 1448615.0582
     6 6694660950.3967             nan     0.0100 1453961.0511
     7 6693188721.8550             nan     0.0100 524646.2753
     8 6691468101.1022             nan     0.0100 295269.6870
     9 6689681730.4460             nan     0.0100 1168358.4030
    10 6688569963.1070             nan     0.0100 509619.2015
    20 6673584502.4998             nan     0.0100 -336132.1381
    40 6651662246.7239             nan     0.0100  113.4019
    60 6632610182.5622             nan     0.0100 -193913.7708
    80 6618111327.4396             nan     0.0100 -470653.3267
   100 6605661894.9491             nan     0.0100 434042.6449
   120 6595383348.6189             nan     0.0100 357725.6879
   140 6588252638.4632             nan     0.0100 439155.9905
   160 6580867186.9937             nan     0.0100 -283219.0240
   180 6575198204.7679             nan     0.0100 -1105819.3025
   200 6569326784.4964             nan     0.0100 -923137.7893
   220 6565844829.6408             nan     0.0100 107393.5137
   240 6562941662.4069             nan     0.0100 -731976.8871
   260 6560104563.6419             nan     0.0100 -323654.0759
   280 6557278627.5184             nan     0.0100 -31773.9069
   300 6554709586.0997             nan     0.0100 -662406.4945
   320 6551340982.4772             nan     0.0100 -270932.2483
   340 6549976847.3566             nan     0.0100 -1251175.0281
   360 6548837261.2920             nan     0.0100 -302548.2521
   380 6546421433.1797             nan     0.0100 70318.2649
   400 6544601506.7175             nan     0.0100 -360947.7192
   420 6542358983.9810             nan     0.0100 -540332.7759
   440 6541310551.5574             nan     0.0100 -712641.3643
   460 6539616877.0205             nan     0.0100 19989.8797
   480 6538821163.6447             nan     0.0100 78511.3734
   500 6538042777.0141             nan     0.0100 -959081.4785
   520 6537305995.0645             nan     0.0100 -740510.6668
   540 6536634441.5262             nan     0.0100 -649333.9451
   560 6535395318.1921             nan     0.0100 -201435.0581
   580 6534980242.5963             nan     0.0100 -555826.8736
   600 6534130337.7702             nan     0.0100 -972459.8058
   620 6532737030.7829             nan     0.0100 -140592.6910
   640 6532142200.5666             nan     0.0100 57314.4322
   660 6531911158.6027             nan     0.0100 -170994.9601
   680 6531114198.3025             nan     0.0100 -51458.1722
   700 6530735824.1809             nan     0.0100 -282098.4872
   720 6530449193.7150             nan     0.0100 -503997.8948
   740 6529790085.2140             nan     0.0100 -838934.0307
   760 6529375547.5296             nan     0.0100 -548488.8998
   780 6529115503.7867             nan     0.0100 -372744.2650
   800 6528868429.8237             nan     0.0100 -97704.5416
   820 6528332499.0876             nan     0.0100 -776093.8787
   840 6527629625.0782             nan     0.0100 21596.6659
   860 6527176567.6690             nan     0.0100 -589442.0945
   880 6526320067.8355             nan     0.0100 -600822.6851
   900 6525917478.2477             nan     0.0100 -844305.8174
   920 6524861791.6967             nan     0.0100 -261182.8170
   940 6524570973.0166             nan     0.0100 -1134804.6966
   960 6524283776.4854             nan     0.0100 -882146.9789
   980 6524018337.2677             nan     0.0100 -291830.8842
  1000 6523384368.8611             nan     0.0100 -1203268.5194

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6701826890.3632             nan     0.0100 717810.2315
     2 6700537942.2323             nan     0.0100 1460183.6086
     3 6698594185.2407             nan     0.0100 157676.6700
     4 6696482029.7623             nan     0.0100 137974.0304
     5 6695030933.8694             nan     0.0100 1499103.0028
     6 6693744483.1820             nan     0.0100 568837.4650
     7 6692403143.0341             nan     0.0100 627791.2790
     8 6690782394.9567             nan     0.0100 151175.3641
     9 6689450187.8962             nan     0.0100 1437690.3155
    10 6688317825.2751             nan     0.0100 498991.7837
    20 6675876558.1098             nan     0.0100 1193492.9275
    40 6653375429.9379             nan     0.0100 555316.3273
    60 6634176128.7308             nan     0.0100 784883.9131
    80 6620195433.4672             nan     0.0100 -598081.8132
   100 6607367797.7030             nan     0.0100 41962.2127
   120 6596251312.4773             nan     0.0100 -225234.0330
   140 6587979325.8909             nan     0.0100 -274114.9052
   160 6579692639.5654             nan     0.0100 280612.3714
   180 6573253359.2310             nan     0.0100 -95188.3528
   200 6568703870.2838             nan     0.0100 -793440.5196
   220 6564410316.5109             nan     0.0100 -232741.6931
   240 6560600662.4159             nan     0.0100 201730.2125
   260 6558193880.5158             nan     0.0100 -776755.0642
   280 6555020781.9621             nan     0.0100 83268.6028
   300 6552835273.1505             nan     0.0100 -554027.2591
   320 6550783757.3202             nan     0.0100 -890432.6197
   340 6548527466.5032             nan     0.0100 133292.7136
   360 6547554420.1740             nan     0.0100 -514253.4807
   380 6546675609.7835             nan     0.0100 -280982.7704
   400 6544708928.3101             nan     0.0100 -175205.0261
   420 6542631659.5755             nan     0.0100 -427822.9452
   440 6541129063.3403             nan     0.0100 -185105.9848
   460 6540237884.5771             nan     0.0100 -399147.9474
   480 6539252991.1563             nan     0.0100 133966.7472
   500 6538907644.9143             nan     0.0100 -492819.9509
   520 6538472943.9640             nan     0.0100 -349659.7669
   540 6537208632.7305             nan     0.0100 -182047.5640
   560 6536437057.8651             nan     0.0100 -148127.2405
   580 6535387529.1590             nan     0.0100 -241640.8049
   600 6535227397.9837             nan     0.0100 -615734.3085
   620 6535077955.2154             nan     0.0100 -958158.6465
   640 6534482493.3861             nan     0.0100 -846371.7872
   660 6533493443.0414             nan     0.0100 -805115.9976
   680 6532794019.9314             nan     0.0100 -942783.5020
   700 6532122327.1285             nan     0.0100 -676679.3305
   720 6531807970.0853             nan     0.0100 -1054126.8371
   740 6530923044.1783             nan     0.0100 -72363.3359
   760 6530357730.9299             nan     0.0100 -583193.5545
   780 6529576529.4859             nan     0.0100 111090.6045
   800 6529107215.5685             nan     0.0100 -309869.1638
   820 6528792566.1124             nan     0.0100 -694582.5858
   840 6528101801.9150             nan     0.0100 -309802.7914
   860 6527774315.3504             nan     0.0100 -702139.4305
   880 6527460265.5279             nan     0.0100 -126956.4610
   900 6526803523.1743             nan     0.0100 -954123.1594
   920 6525919292.0738             nan     0.0100 -384149.4821
   940 6525519195.5809             nan     0.0100 -202103.1391
   960 6525297645.0335             nan     0.0100 -427917.4794
   980 6525082238.1513             nan     0.0100 -438620.8051
  1000 6524360941.1456             nan     0.0100 -597994.3567

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6701549492.9939             nan     0.0100 767787.5880
     2 6700062467.6391             nan     0.0100 1520683.5691
     3 6698798364.3566             nan     0.0100 1431115.9024
     4 6697694926.0680             nan     0.0100 1292262.3487
     5 6696007108.1488             nan     0.0100 471536.2132
     6 6694084215.1585             nan     0.0100 11921.6452
     7 6692730500.3818             nan     0.0100 1427082.4816
     8 6691123221.8026             nan     0.0100 -47077.9308
     9 6689425913.7548             nan     0.0100 214091.7888
    10 6688009419.9137             nan     0.0100 384415.4911
    20 6675004556.0925             nan     0.0100 1205580.1703
    40 6653431412.0097             nan     0.0100 748134.1792
    60 6634743347.2063             nan     0.0100 259557.7095
    80 6619389748.1413             nan     0.0100 443972.9323
   100 6607239399.8883             nan     0.0100 -123728.0705
   120 6597907082.0328             nan     0.0100 -316586.3291
   140 6589637981.7660             nan     0.0100 523897.1583
   160 6582430555.4315             nan     0.0100 395214.9650
   180 6576355552.7955             nan     0.0100 121309.8160
   200 6570950551.8053             nan     0.0100 -380789.5617
   220 6568316938.1126             nan     0.0100 -309956.4450
   240 6563216623.4948             nan     0.0100 -222085.9741
   260 6560032265.7708             nan     0.0100 283910.0717
   280 6557088524.8776             nan     0.0100 -917014.1011
   300 6555661046.0438             nan     0.0100 -1553067.0909
   320 6552459237.2495             nan     0.0100 -441261.6850
   340 6550279641.7470             nan     0.0100 -631818.0792
   360 6548482995.9496             nan     0.0100 -529679.1342
   380 6546537813.7352             nan     0.0100 -94687.1522
   400 6544688261.2649             nan     0.0100 -191172.6895
   420 6543341041.6740             nan     0.0100 -98212.2555
   440 6541983440.1538             nan     0.0100 -338558.8590
   460 6540967475.8715             nan     0.0100 -512158.4130
   480 6540711606.7377             nan     0.0100 -266702.1198
   500 6538930758.5120             nan     0.0100 -256029.8131
   520 6537958974.2460             nan     0.0100 -713064.1033
   540 6537270072.1072             nan     0.0100 -410201.3892
   560 6536992462.2778             nan     0.0100 -219117.3026
   580 6536844519.1192             nan     0.0100 -824393.8747
   600 6535089554.7092             nan     0.0100 -848431.8299
   620 6533868308.7188             nan     0.0100 -894683.6261
   640 6532995397.0779             nan     0.0100 -170890.0852
   660 6532494876.4973             nan     0.0100 -684092.8819
   680 6531936354.8937             nan     0.0100 -370067.6130
   700 6531287585.5817             nan     0.0100 -629530.8938
   720 6531584756.1719             nan     0.0100 -874844.3003
   740 6530886092.7140             nan     0.0100 -314180.1795
   760 6530417746.9709             nan     0.0100 -329006.9042
   780 6529937379.0129             nan     0.0100 -345508.6352
   800 6529508230.1131             nan     0.0100 -776271.9731
   820 6528824152.9931             nan     0.0100 -255130.1813
   840 6528187229.9695             nan     0.0100 -208326.4409
   860 6527655857.0608             nan     0.0100 -116052.2828
   880 6527403233.1420             nan     0.0100 -319704.4354
   900 6527324530.8228             nan     0.0100 -569213.1328
   920 6527196075.8190             nan     0.0100 -561103.9402
   940 6526836888.7060             nan     0.0100 -211596.5486
   960 6526304032.2963             nan     0.0100 -919857.0858
   980 6525986405.0340             nan     0.0100 -505818.9347
  1000 6525489208.6494             nan     0.0100 84750.6152

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6697708741.7288             nan     0.0100 2544204.2257
     2 6678226495.2602             nan     0.0100 1143716.7640
     3 6673721336.8052             nan     0.0100 1696326.4742
     4 6666685913.2369             nan     0.0100 2131472.0265
     5 6650943559.2315             nan     0.0100 585793.1271
     6 6645105296.5270             nan     0.0100 2785528.1632
     7 6630282653.6417             nan     0.0100 1222570.5900
     8 6624071260.6782             nan     0.0100 6340299.2393
     9 6605713998.5157             nan     0.0100 494009.9359
    10 6601331712.8849             nan     0.0100 1669922.3249
    20 6496777556.1113             nan     0.0100 1576761.2231
    40 6316648993.7017             nan     0.0100 241656.8955
    60 6164240910.1396             nan     0.0100 145927.0882
    80 6021423272.3622             nan     0.0100 1159349.3741
   100 5900065303.4549             nan     0.0100 -722148.4364
   120 5800490009.3060             nan     0.0100 -4629890.8387
   140 5729666893.5061             nan     0.0100 -991967.8785
   160 5619791601.8812             nan     0.0100 -248155.3048
   180 5548469831.2147             nan     0.0100 -407550.9138
   200 5471909823.3454             nan     0.0100 1589090.9330
   220 5392330030.8622             nan     0.0100 -395573.1202
   240 5357384574.4911             nan     0.0100 -2925880.8304
   260 5295023591.6434             nan     0.0100 -2125808.3731
   280 5222028805.7081             nan     0.0100 -1173314.3295
   300 5181432223.2431             nan     0.0100 -2967564.4137
   320 5138360985.6321             nan     0.0100 -4935008.8199
   340 5094684409.4011             nan     0.0100 -6923029.3677
   360 5036631664.0976             nan     0.0100 -932612.6895
   380 4968869338.5569             nan     0.0100 -476024.8947
   400 4915331394.1460             nan     0.0100 1168264.5810
   420 4890501193.9472             nan     0.0100 -1146088.8517
   440 4838873274.5804             nan     0.0100 -554547.1966
   460 4800348969.5763             nan     0.0100 -1854634.0355
   480 4764348578.8186             nan     0.0100 -29010.5984
   500 4721754421.4900             nan     0.0100 -6167877.7914
   520 4686319042.6089             nan     0.0100 -3904407.8675
   540 4646426705.6100             nan     0.0100 -2135514.6194
   560 4607542300.6256             nan     0.0100 -4833197.5026
   580 4576016401.5178             nan     0.0100 827123.0126
   600 4547604431.5621             nan     0.0100 -9631.9125
   620 4518053568.0910             nan     0.0100 -1427030.5976
   640 4496221565.5184             nan     0.0100 -551206.3766
   660 4469269244.0403             nan     0.0100 -551444.4678
   680 4449225692.4656             nan     0.0100 -349451.0358
   700 4402406595.1130             nan     0.0100 -165149.6841
   720 4364871367.9999             nan     0.0100 -2969679.3478
   740 4343798125.3393             nan     0.0100 -1645714.0611
   760 4320733271.7829             nan     0.0100 -1741547.7827
   780 4288082371.1802             nan     0.0100 -643599.4133
   800 4275080143.9823             nan     0.0100 -1130082.9987
   820 4250471151.2322             nan     0.0100 -596391.3294
   840 4229472495.5676             nan     0.0100 -1701861.7147
   860 4199991091.5583             nan     0.0100 -3246446.3278
   880 4178025388.2809             nan     0.0100 -3972801.8733
   900 4156937890.1817             nan     0.0100 -1135318.6775
   920 4139999687.5311             nan     0.0100 -2053498.3859
   940 4119995427.4805             nan     0.0100 -1185949.9120
   960 4098474465.6228             nan     0.0100 -2848573.6104
   980 4083000048.3704             nan     0.0100 -2566500.7821
  1000 4060885716.5548             nan     0.0100 -593824.4177

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6690452204.0004             nan     0.0100 791289.7357
     2 6679931856.1639             nan     0.0100 652929.3321
     3 6666411579.1926             nan     0.0100 1731337.0928
     4 6660622576.5449             nan     0.0100 1785450.5402
     5 6649826401.1483             nan     0.0100 1816289.2703
     6 6644400819.6445             nan     0.0100 2437474.9786
     7 6627801322.1076             nan     0.0100 1230855.6671
     8 6622050744.8941             nan     0.0100 6497112.5860
     9 6611103417.5887             nan     0.0100 913807.8725
    10 6604984935.5873             nan     0.0100 1729765.1978
    20 6530518823.7572             nan     0.0100 1965886.7794
    40 6402756142.4025             nan     0.0100 -80532.4104
    60 6287951173.2763             nan     0.0100 -3068346.2380
    80 6194977691.7368             nan     0.0100 -599922.9979
   100 6114041327.9854             nan     0.0100 -3314462.9836
   120 6030252123.3710             nan     0.0100 -2979108.2524
   140 5974899882.6229             nan     0.0100 -3559269.6665
   160 5914332492.9310             nan     0.0100 -4749375.7351
   180 5844764202.1584             nan     0.0100 -1426270.0681
   200 5783292954.4803             nan     0.0100 686345.1035
   220 5734983434.5906             nan     0.0100 -2586546.3654
   240 5697359585.1247             nan     0.0100 -1694482.7128
   260 5662943909.8489             nan     0.0100 -3668070.6488
   280 5616213674.7778             nan     0.0100 -1766728.8277
   300 5577390828.8109             nan     0.0100 -2396635.0660
   320 5542956273.4065             nan     0.0100 -3952754.3264
   340 5521583876.8950             nan     0.0100 373456.9305
   360 5496950605.9156             nan     0.0100 -2776893.3230
   380 5455868503.3483             nan     0.0100 -2937680.3373
   400 5428388495.1012             nan     0.0100 -4832115.3839
   420 5394923818.6575             nan     0.0100 153553.1445
   440 5365597799.0759             nan     0.0100 -5974887.4459
   460 5334350011.9653             nan     0.0100 -3762216.2668
   480 5315141444.0974             nan     0.0100 -603997.3077
   500 5281226173.7732             nan     0.0100 -1479534.4423
   520 5245669543.7994             nan     0.0100 -2624981.9028
   540 5215230881.8800             nan     0.0100 -2102504.1563
   560 5183731928.4425             nan     0.0100 -2653638.0692
   580 5145998943.3601             nan     0.0100 -2055361.3692
   600 5123585237.8226             nan     0.0100 -3469770.6300
   620 5112197739.1852             nan     0.0100 -1822975.5810
   640 5091187181.7937             nan     0.0100 -554907.7286
   660 5063001619.0910             nan     0.0100 -454332.8968
   680 5041515128.5629             nan     0.0100 -7397.2196
   700 5011892497.6299             nan     0.0100 -1620298.8298
   720 4981182247.6018             nan     0.0100 -3698997.2002
   740 4962971862.0207             nan     0.0100 -4118968.6897
   760 4938940259.3511             nan     0.0100 -4826694.7316
   780 4913776115.0934             nan     0.0100 -2052168.0246
   800 4896981870.2285             nan     0.0100 -3872418.0094
   820 4873157712.6111             nan     0.0100 -2840794.6429
   840 4844690766.4106             nan     0.0100 -3454543.6082
   860 4819781459.1724             nan     0.0100 -945651.2038
   880 4795228339.8765             nan     0.0100 -1432145.4881
   900 4769485643.0389             nan     0.0100 -870332.2730
   920 4750458025.4040             nan     0.0100 -2149409.4465
   940 4732291212.1148             nan     0.0100 -4183784.8730
   960 4719209450.3346             nan     0.0100 -4847336.2379
   980 4702517989.7441             nan     0.0100 -2578871.4573
  1000 4683668460.0479             nan     0.0100 -2916877.3807

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6698045722.8197             nan     0.0100 5340504.5246
     2 6689387429.1670             nan     0.0100 4728157.7039
     3 6684607853.4998             nan     0.0100 1714059.6519
     4 6679139539.3159             nan     0.0100 5281291.9559
     5 6671575516.9843             nan     0.0100 902906.9369
     6 6662655567.7170             nan     0.0100 2997307.2442
     7 6656208107.9878             nan     0.0100 1239483.8003
     8 6648253644.7364             nan     0.0100 1960742.7409
     9 6642160462.6073             nan     0.0100 3211945.2237
    10 6639055979.9908             nan     0.0100 1586448.6925
    20 6580489936.1767             nan     0.0100 754619.9892
    40 6482493345.4272             nan     0.0100 -307104.1656
    60 6409602612.2761             nan     0.0100 -1809423.5691
    80 6351023166.4592             nan     0.0100 -2724602.6849
   100 6295515628.8080             nan     0.0100 -367839.8477
   120 6248390884.8459             nan     0.0100 -808851.0404
   140 6208950798.0327             nan     0.0100 -1663879.6042
   160 6181813884.0933             nan     0.0100 -268055.7599
   180 6153387960.6433             nan     0.0100 -1328029.9067
   200 6129347956.9607             nan     0.0100 -2361243.6131
   220 6104234981.1228             nan     0.0100 -2065135.5853
   240 6063526205.8895             nan     0.0100 -1169331.6782
   260 6037430619.1672             nan     0.0100 -2021647.2886
   280 6017977608.2276             nan     0.0100 -1774531.8426
   300 5994425488.9154             nan     0.0100 -1926653.6312
   320 5971775560.5859             nan     0.0100 -671034.9765
   340 5955514866.6420             nan     0.0100 -1457805.6643
   360 5935193898.5632             nan     0.0100 -3603262.7115
   380 5913186944.3738             nan     0.0100 -1977332.4545
   400 5892503473.6666             nan     0.0100 -3301684.9275
   420 5864608727.7616             nan     0.0100 -1474149.1099
   440 5841131192.1019             nan     0.0100 -2895080.6995
   460 5811481419.8122             nan     0.0100 -811991.7513
   480 5797726807.3516             nan     0.0100 -3518428.8753
   500 5777380692.8888             nan     0.0100 -2643717.7017
   520 5758829903.3255             nan     0.0100 -2501890.5255
   540 5743358520.5531             nan     0.0100 -2469807.0881
   560 5735448370.5227             nan     0.0100 -1860095.7269
   580 5720256192.9142             nan     0.0100 -722561.4214
   600 5708021987.5915             nan     0.0100 -2462780.0788
   620 5693541011.5998             nan     0.0100 -2167727.7220
   640 5673495302.8144             nan     0.0100 -1931037.6784
   660 5661827600.7625             nan     0.0100 -1744564.3504
   680 5644072894.7130             nan     0.0100 -3013196.1915
   700 5632379383.8779             nan     0.0100 -3201953.7798
   720 5614607950.8191             nan     0.0100 -1278839.5281
   740 5598373358.6185             nan     0.0100 -2476053.5635
   760 5580581124.1489             nan     0.0100 -2603418.1389
   780 5563011690.9383             nan     0.0100 -2938606.6322
   800 5543837664.2631             nan     0.0100 -2838351.1465
   820 5529943860.3286             nan     0.0100 -1665075.8264
   840 5513147690.4481             nan     0.0100 -2343223.4513
   860 5499495836.7693             nan     0.0100 234533.2878
   880 5485235949.9470             nan     0.0100 -2668017.4738
   900 5464843933.4631             nan     0.0100 -1668564.1211
   920 5453920182.8879             nan     0.0100 -2660534.1342
   940 5450459148.4129             nan     0.0100 -3150504.1291
   960 5434193528.8596             nan     0.0100 -1481954.3868
   980 5420249129.3822             nan     0.0100 -2207367.2507
  1000 5407901179.4763             nan     0.0100 -666895.4210

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6680122054.2599             nan     0.0100 859257.9715
     2 6673741313.4190             nan     0.0100 1899554.5112
     3 6649487754.7949             nan     0.0100 1024176.2879
     4 6642861276.9418             nan     0.0100 1660413.1157
     5 6625183827.1817             nan     0.0100 1608237.2781
     6 6615924083.0860             nan     0.0100 5438752.4815
     7 6591418754.4762             nan     0.0100 -1064589.7265
     8 6578559800.9748             nan     0.0100 1279970.1719
     9 6561643823.2233             nan     0.0100 19909.5847
    10 6540840004.8010             nan     0.0100 913379.4548
    20 6427360410.9894             nan     0.0100 301821.3136
    40 6216545579.4659             nan     0.0100 555292.6866
    60 6009218310.8137             nan     0.0100 -716713.0966
    80 5856914886.3337             nan     0.0100 -2397213.6136
   100 5686034807.1293             nan     0.0100 -676234.7447
   120 5524706675.7325             nan     0.0100 -2680439.8074
   140 5406756499.9536             nan     0.0100 -5861209.2505
   160 5292785452.9794             nan     0.0100 -827529.4686
   180 5206318262.4330             nan     0.0100 -5119191.6468
   200 5120516949.9053             nan     0.0100 -3975046.3942
   220 5005627821.1934             nan     0.0100 -375974.6309
   240 4949792288.8187             nan     0.0100 -8773891.0554
   260 4896883723.9136             nan     0.0100 1002780.1009
   280 4810443046.8584             nan     0.0100 -3679254.4198
   300 4734861453.4486             nan     0.0100 -6752522.4315
   320 4644993200.2182             nan     0.0100 -740544.3348
   340 4590407695.5580             nan     0.0100 -2330911.6438
   360 4535692713.7701             nan     0.0100 -5136780.2313
   380 4455310198.4706             nan     0.0100 -4297565.1922
   400 4403550429.7956             nan     0.0100 -2518520.4446
   420 4359489821.8543             nan     0.0100 -3073149.5114
   440 4302902717.4304             nan     0.0100 -7010329.7379
   460 4245725949.8685             nan     0.0100 -2062249.2354
   480 4198902472.9490             nan     0.0100 -432330.1689
   500 4163704172.9465             nan     0.0100 -1717800.7024
   520 4107208531.4808             nan     0.0100 -6465497.2642
   540 4043329069.9765             nan     0.0100 -3851732.2950
   560 4002139121.1412             nan     0.0100 -663369.2678
   580 3970156619.4271             nan     0.0100 -3149742.0311
   600 3925905297.6707             nan     0.0100 -528616.0144
   620 3889522099.6210             nan     0.0100 -1543577.6186
   640 3845555239.0943             nan     0.0100 -3185638.6686
   660 3817843965.1239             nan     0.0100 -3868189.7810
   680 3777199374.9074             nan     0.0100 -3210117.1751
   700 3726753032.3552             nan     0.0100 -1274844.4460
   720 3684747433.5404             nan     0.0100 -1503657.8639
   740 3656028914.4518             nan     0.0100 -5868321.7638
   760 3629204783.1892             nan     0.0100 -2444632.0856
   780 3602537738.4290             nan     0.0100 -785572.8495
   800 3572799150.1190             nan     0.0100 -4798778.5542
   820 3544116363.0044             nan     0.0100 -7802119.9837
   840 3516320176.8431             nan     0.0100 -2723184.9092
   860 3475086072.7302             nan     0.0100 -1903943.1603
   880 3445225031.4028             nan     0.0100 -1903328.7048
   900 3416320403.6335             nan     0.0100 -1619044.8111
   920 3394935124.6919             nan     0.0100 -4438874.7285
   940 3368131170.5139             nan     0.0100 -3825488.8950
   960 3338124022.1641             nan     0.0100 -1884950.3902
   980 3320068228.4675             nan     0.0100 -1933275.0365
  1000 3294650012.0032             nan     0.0100 -4810360.3213

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6689202495.3320             nan     0.0100 2023838.3628
     2 6677246096.5401             nan     0.0100 1985987.9308
     3 6669364621.6354             nan     0.0100 6567652.4706
     4 6655810094.7953             nan     0.0100 1413236.2976
     5 6643629172.3611             nan     0.0100 1438937.9904
     6 6625304017.7896             nan     0.0100 65138.6698
     7 6613878717.0050             nan     0.0100 2516629.3631
     8 6604588121.0754             nan     0.0100 4776243.1156
     9 6591012684.9503             nan     0.0100 1272253.5108
    10 6583696437.6275             nan     0.0100 1587145.8189
    20 6481402812.5163             nan     0.0100 80631.1753
    40 6298861712.5906             nan     0.0100 -1647330.6490
    60 6174702060.3222             nan     0.0100 -1248174.8913
    80 6046171128.2918             nan     0.0100 -4691165.5728
   100 5940269541.3644             nan     0.0100 -5535789.6049
   120 5862467490.6738             nan     0.0100 -5394494.4914
   140 5765522270.3172             nan     0.0100 -809874.5032
   160 5685832974.1666             nan     0.0100 -5867223.9638
   180 5617964230.5810             nan     0.0100 -2474420.5185
   200 5551298769.5111             nan     0.0100 -1088515.1721
   220 5443884801.1028             nan     0.0100 -2228702.8979
   240 5397630493.9286             nan     0.0100 -1218982.2405
   260 5335485597.4009             nan     0.0100 -2336268.2932
   280 5284359219.1969             nan     0.0100 -4995543.7100
   300 5225992649.3936             nan     0.0100 561677.3575
   320 5176868545.7182             nan     0.0100 -1652167.3514
   340 5115256406.2333             nan     0.0100 -1982650.5842
   360 5054180361.1123             nan     0.0100 -3686523.9855
   380 5009884913.4917             nan     0.0100 -1940348.7776
   400 4963175823.9088             nan     0.0100 -2243367.8945
   420 4920633355.8193             nan     0.0100 -2028436.8459
   440 4883672164.3209             nan     0.0100 -3702285.4638
   460 4855871948.0333             nan     0.0100 -1166392.1053
   480 4813391462.3066             nan     0.0100 -2103908.0209
   500 4778546201.7662             nan     0.0100 -4062381.7311
   520 4743279321.7792             nan     0.0100 -1320461.2469
   540 4695573578.6695             nan     0.0100 -3165473.6285
   560 4657473303.9123             nan     0.0100 -2153522.9610
   580 4609356595.9829             nan     0.0100 -5200774.4449
   600 4569168150.8992             nan     0.0100 -2217439.7538
   620 4539899550.2886             nan     0.0100 -2184778.8750
   640 4491862917.0794             nan     0.0100 -6116476.0559
   660 4462159229.6281             nan     0.0100 -1845614.1462
   680 4435368289.8016             nan     0.0100 -1421058.3415
   700 4405907381.0068             nan     0.0100 -4477372.1601
   720 4378873543.8917             nan     0.0100 -4563580.7693
   740 4351424552.3981             nan     0.0100 -2535387.4478
   760 4311822123.4743             nan     0.0100 -3624625.1320
   780 4275356725.1084             nan     0.0100 -5398162.6590
   800 4246478191.7689             nan     0.0100 -2409675.2925
   820 4221238650.2774             nan     0.0100 -2022352.8657
   840 4197524339.8682             nan     0.0100 -7802782.6927
   860 4162323005.6094             nan     0.0100 -2728964.4305
   880 4134194479.8760             nan     0.0100 -2763876.4702
   900 4112415154.0966             nan     0.0100 -602529.1002
   920 4080188934.7553             nan     0.0100 -629033.3486
   940 4056509989.9513             nan     0.0100 -2114685.4100
   960 4034017928.7916             nan     0.0100 -2808687.5698
   980 4016022160.7328             nan     0.0100 -629123.9643
  1000 3990887713.6475             nan     0.0100 -5596932.6056

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6690804605.9836             nan     0.0100 2904540.8555
     2 6685165392.2979             nan     0.0100 2239231.2880
     3 6675866968.9488             nan     0.0100 2343007.5863
     4 6666675673.6884             nan     0.0100 2787939.5357
     5 6655956236.4704             nan     0.0100 3918841.6789
     6 6645244887.6954             nan     0.0100 406341.8386
     7 6635211627.3146             nan     0.0100 4479077.8055
     8 6630545109.5787             nan     0.0100 2938528.3126
     9 6620283955.1010             nan     0.0100 1019791.5076
    10 6613587728.6406             nan     0.0100 3127848.8743
    20 6517764724.2339             nan     0.0100 1571612.8878
    40 6414044501.0961             nan     0.0100 1714760.4027
    60 6316900252.3384             nan     0.0100 -1275291.4523
    80 6238416033.8959             nan     0.0100 -1768392.1864
   100 6169549734.4729             nan     0.0100 -2609822.2039
   120 6100780459.0625             nan     0.0100 -1568741.5854
   140 6050385546.4715             nan     0.0100 -3427382.4178
   160 6000388168.4290             nan     0.0100 -2128270.4489
   180 5950446675.9842             nan     0.0100 -1840491.8498
   200 5913463935.8802             nan     0.0100 -3079797.4553
   220 5866559789.5199             nan     0.0100 643193.1510
   240 5821940827.8539             nan     0.0100 -2356175.6930
   260 5774678394.8087             nan     0.0100 -1914001.1641
   280 5736888344.4565             nan     0.0100 -3163278.1297
   300 5701822998.3148             nan     0.0100 -4255525.7566
   320 5651699407.4015             nan     0.0100 -3129901.0744
   340 5617503489.0494             nan     0.0100 -2693784.6040
   360 5587679850.7926             nan     0.0100 -2387074.8848
   380 5560868973.7426             nan     0.0100 -2308157.7855
   400 5530287020.7187             nan     0.0100 -1859930.2572
   420 5497874376.4934             nan     0.0100 -2945062.1367
   440 5475129937.2219             nan     0.0100 -3048500.3230
   460 5435861232.4805             nan     0.0100 -3691883.2796
   480 5415484853.5068             nan     0.0100 -5178510.4262
   500 5390787638.0791             nan     0.0100 -3972820.7670
   520 5357928002.4317             nan     0.0100 -2140980.3948
   540 5335061505.1185             nan     0.0100 -3251963.5335
   560 5311110605.8635             nan     0.0100 -3491958.1548
   580 5283279069.7512             nan     0.0100 -1482940.0100
   600 5254912366.4547             nan     0.0100 -1186788.2153
   620 5233330372.4073             nan     0.0100 -2735254.4117
   640 5203134916.7982             nan     0.0100 -771654.9545
   660 5181337352.8754             nan     0.0100 -1987157.2273
   680 5147801230.0705             nan     0.0100 -3294864.0096
   700 5129149338.4797             nan     0.0100 -2620039.8686
   720 5111248295.7956             nan     0.0100 -1522510.2368
   740 5081441524.3574             nan     0.0100 -975539.4692
   760 5060396552.2527             nan     0.0100 -2531953.3057
   780 5033303531.4460             nan     0.0100 -3491967.1387
   800 5016026714.8369             nan     0.0100 -3633551.7518
   820 4996750002.4366             nan     0.0100 -5946138.3818
   840 4968796637.4173             nan     0.0100 -2127042.3019
   860 4949850337.7030             nan     0.0100 -1652518.8134
   880 4927233554.8892             nan     0.0100 -2977086.2550
   900 4902179072.3783             nan     0.0100 -2044925.0899
   920 4882484384.0520             nan     0.0100 -4201867.9026
   940 4856269699.5586             nan     0.0100 -1561236.0519
   960 4834334686.4834             nan     0.0100 -2373773.3578
   980 4819098747.1869             nan     0.0100 -3381156.9606
  1000 4801581918.5616             nan     0.0100 -3167244.7447

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6695263298.0498             nan     0.0500 7429156.6732
     2 6686242589.1874             nan     0.0500 35998.5997
     3 6679787284.0901             nan     0.0500 1682982.8631
     4 6673543816.3256             nan     0.0500 6543878.1912
     5 6668181196.7574             nan     0.0500 5905197.7528
     6 6662761045.9408             nan     0.0500 5485382.4823
     7 6656909070.1262             nan     0.0500 2096661.1862
     8 6650620735.7111             nan     0.0500 3968020.6292
     9 6646878405.4255             nan     0.0500 3118862.9236
    10 6641897981.7696             nan     0.0500 3994930.5074
    20 6608553217.5710             nan     0.0500 -790117.1105
    40 6573465563.3525             nan     0.0500 -3575736.1805
    60 6553829887.7046             nan     0.0500 -514866.1794
    80 6545687060.3787             nan     0.0500 -2532075.9312
   100 6537587216.9053             nan     0.0500 -5049670.6312
   120 6533201135.4118             nan     0.0500 -36711.4347
   140 6529329988.3959             nan     0.0500 -4407886.3461
   160 6525542472.0544             nan     0.0500 -5533538.3487
   180 6522265082.1436             nan     0.0500 -1381887.9729
   200 6520896669.2432             nan     0.0500 -2030608.9207
   220 6519233382.0732             nan     0.0500 -4137131.4936
   240 6518042829.4238             nan     0.0500 -5053216.2707
   260 6517775594.9915             nan     0.0500 -1699114.7909
   280 6517010167.8677             nan     0.0500 -2997436.9446
   300 6514384261.4857             nan     0.0500 -2658543.5380
   320 6514422580.2926             nan     0.0500 -8140130.6574
   340 6516100549.1013             nan     0.0500 -3179777.6355
   360 6513491550.8320             nan     0.0500 -1392935.8040
   380 6512354221.9816             nan     0.0500 -4301560.8139
   400 6511520177.0171             nan     0.0500 -1872113.6498
   420 6512397814.8868             nan     0.0500 -2532720.2651
   440 6510785291.1594             nan     0.0500 -2012064.0820
   460 6510921058.5997             nan     0.0500 -5034981.4217
   480 6509938416.8667             nan     0.0500 -2124519.3890
   500 6509658339.2632             nan     0.0500 -1171180.4425
   520 6509136100.6000             nan     0.0500 -603672.3201
   540 6509277754.3046             nan     0.0500 -914666.3036
   560 6507696216.7529             nan     0.0500 -1810100.8385
   580 6506979130.8860             nan     0.0500 -9051193.8986
   600 6508832332.0513             nan     0.0500 -1542793.0545
   620 6505085142.9822             nan     0.0500 -4153428.8115
   640 6505073028.0121             nan     0.0500 -4551416.8605
   660 6504793934.2872             nan     0.0500 -5154521.9095
   680 6503935114.8622             nan     0.0500 -370929.6485
   700 6504330707.2650             nan     0.0500 -602835.6071
   720 6503030033.7562             nan     0.0500 -1591348.2337
   740 6501816394.2216             nan     0.0500 -2179327.9917
   760 6501070252.2859             nan     0.0500 -1416482.6967
   780 6501247802.2129             nan     0.0500 -2575400.8746
   800 6501653371.0893             nan     0.0500 -5516852.4481
   820 6500108409.9573             nan     0.0500 -3983974.0941
   840 6499767606.9395             nan     0.0500 -1272261.0979
   860 6499621450.1657             nan     0.0500 -3866332.7513
   880 6499840630.5996             nan     0.0500 -2958364.7620
   900 6497796536.1573             nan     0.0500 -1375738.2069
   920 6496829076.9027             nan     0.0500 -2890331.8833
   940 6497231550.0823             nan     0.0500 -3155332.8100
   960 6495913471.4733             nan     0.0500 -6480480.3316
   980 6495273024.2065             nan     0.0500 -1273948.7781
  1000 6495384373.1944             nan     0.0500 -4350566.5728

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6696112309.4264             nan     0.0500 7381920.3049
     2 6686860544.8188             nan     0.0500 -1239279.6646
     3 6680084628.3229             nan     0.0500 6767336.2015
     4 6674604091.7275             nan     0.0500 3158645.5477
     5 6668125771.7046             nan     0.0500 3415197.1347
     6 6663173089.8870             nan     0.0500 5853444.0764
     7 6656997411.7935             nan     0.0500 602073.1851
     8 6651837183.6656             nan     0.0500 -805718.2626
     9 6647367019.0831             nan     0.0500 5021138.4854
    10 6642104691.1111             nan     0.0500 4750741.4389
    20 6609029826.7070             nan     0.0500 -3821178.8096
    40 6567946633.4162             nan     0.0500 -1085488.1590
    60 6552158621.2479             nan     0.0500 1062124.9108
    80 6548098737.4649             nan     0.0500 -1499047.1140
   100 6542269786.4850             nan     0.0500 -4538133.4762
   120 6536291507.1027             nan     0.0500 534751.2395
   140 6536083186.9805             nan     0.0500 -1610931.1090
   160 6534822808.6369             nan     0.0500 -3838463.1911
   180 6531689303.0962             nan     0.0500 -1396201.4373
   200 6530658373.1598             nan     0.0500 -3632125.2476
   220 6524083368.8046             nan     0.0500 -755674.0766
   240 6523557862.6848             nan     0.0500 -359905.2714
   260 6524802194.8956             nan     0.0500 147886.3381
   280 6521878384.6353             nan     0.0500 -2024031.2687
   300 6521232359.8207             nan     0.0500 -2192235.3860
   320 6519597691.8337             nan     0.0500 -6391812.5285
   340 6517465600.9161             nan     0.0500 -2367515.4468
   360 6516874559.0787             nan     0.0500 -941234.9378
   380 6516097443.5084             nan     0.0500 -2276444.0447
   400 6514948524.8225             nan     0.0500 -5482460.2790
   420 6515624649.6500             nan     0.0500 -622108.1383
   440 6513215366.3204             nan     0.0500 -4347247.5243
   460 6513000366.8152             nan     0.0500 -4288564.0095
   480 6512511757.3474             nan     0.0500 -2112096.2474
   500 6511619683.9626             nan     0.0500 -2014384.4123
   520 6511801842.1890             nan     0.0500 -1253397.6933
   540 6511166503.7687             nan     0.0500 -4449729.7738
   560 6510665855.6429             nan     0.0500 -3441055.8983
   580 6511731453.5256             nan     0.0500 -4917371.1947
   600 6510594480.2061             nan     0.0500 -3924352.6061
   620 6507437061.8793             nan     0.0500 -1363044.7834
   640 6507177661.5451             nan     0.0500 -1193988.7799
   660 6507208294.9920             nan     0.0500 -3361347.7843
   680 6507031515.2645             nan     0.0500 -3310822.3653
   700 6506915161.6582             nan     0.0500 -1266628.6830
   720 6507085860.3478             nan     0.0500 -3060488.8490
   740 6507057001.5759             nan     0.0500 -1500634.6146
   760 6506637775.7704             nan     0.0500 -1489316.8456
   780 6505318235.1979             nan     0.0500 -4318472.3569
   800 6505274516.1213             nan     0.0500 -7339962.6300
   820 6504866259.4113             nan     0.0500 -1304467.0086
   840 6505156531.9756             nan     0.0500 -728961.4409
   860 6505112946.1396             nan     0.0500 -2134510.9604
   880 6504506862.1496             nan     0.0500 -1358068.4127
   900 6504253374.5554             nan     0.0500 -1251398.6195
   920 6504021494.8090             nan     0.0500 -1194837.2557
   940 6503562241.0686             nan     0.0500 -3822998.2922
   960 6501717035.3722             nan     0.0500 -3902406.8177
   980 6501392318.5972             nan     0.0500 -885288.4467
  1000 6500908893.5434             nan     0.0500 -2262542.1598

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6694594684.5934             nan     0.0500 2893694.9972
     2 6685140827.6276             nan     0.0500 -1077125.4915
     3 6678407467.3157             nan     0.0500 7238209.7999
     4 6670507353.7022             nan     0.0500 5988457.8938
     5 6663810436.2438             nan     0.0500 5389398.8819
     6 6658924583.2640             nan     0.0500 5182387.1484
     7 6654177105.4025             nan     0.0500 4729361.1838
     8 6650462795.6282             nan     0.0500 3540653.3404
     9 6646766796.8975             nan     0.0500 3410799.5479
    10 6643421551.4978             nan     0.0500 3715215.7548
    20 6604452776.3605             nan     0.0500 2871109.2193
    40 6569657660.8986             nan     0.0500 -1168351.1742
    60 6554606943.8991             nan     0.0500 -827172.3076
    80 6544705764.2730             nan     0.0500 -2880609.5666
   100 6537908608.5561             nan     0.0500 -5150158.4069
   120 6532940907.4384             nan     0.0500 -6904588.8639
   140 6526688120.4933             nan     0.0500 -3719486.9160
   160 6525473378.6634             nan     0.0500 -2492478.0796
   180 6525170958.2692             nan     0.0500 -1767450.6533
   200 6520728511.6963             nan     0.0500 -945597.9081
   220 6517715230.1972             nan     0.0500 -206610.7481
   240 6515926391.9513             nan     0.0500 -832169.7389
   260 6516400620.2037             nan     0.0500 -4438540.8671
   280 6514498801.6109             nan     0.0500 -4597766.6232
   300 6513270897.3509             nan     0.0500 -1676180.8178
   320 6512213088.5966             nan     0.0500 -5078848.6733
   340 6511371184.5231             nan     0.0500 -2662865.0250
   360 6510699622.7231             nan     0.0500 -925428.3566
   380 6509180756.3726             nan     0.0500 -2384758.7926
   400 6509422612.9127             nan     0.0500 -5492657.9361
   420 6509036771.3070             nan     0.0500 -5462715.5434
   440 6508210523.2083             nan     0.0500 -872961.8017
   460 6506730102.5455             nan     0.0500 81389.8242
   480 6506929597.8733             nan     0.0500 -2097044.2436
   500 6506543074.3315             nan     0.0500 -2747468.4343
   520 6504874395.8854             nan     0.0500 -1378859.2382
   540 6504890559.4229             nan     0.0500 216116.6806
   560 6504253092.4662             nan     0.0500 -3450470.4994
   580 6503299123.7961             nan     0.0500 -2327256.7449
   600 6502907185.6546             nan     0.0500 -3914025.1024
   620 6501885717.7194             nan     0.0500 -3067694.8295
   640 6501680691.5199             nan     0.0500 -5289186.9386
   660 6501416646.9652             nan     0.0500 -4663997.6170
   680 6500708229.2771             nan     0.0500 -842821.6131
   700 6498988153.1259             nan     0.0500 -1253154.8106
   720 6498556697.9847             nan     0.0500 -2584823.0980
   740 6499065052.1736             nan     0.0500 -4296744.7956
   760 6499832810.9554             nan     0.0500 -4306770.5088
   780 6498993641.7419             nan     0.0500 -1691113.7552
   800 6499058690.6521             nan     0.0500 -1104410.6799
   820 6499046493.7702             nan     0.0500 -1702947.3065
   840 6497353481.3956             nan     0.0500 -1265231.5778
   860 6497251683.6218             nan     0.0500 -2493404.8354
   880 6496829455.0543             nan     0.0500 -5155935.5063
   900 6495519139.6710             nan     0.0500 -1092647.1016
   920 6495001549.5785             nan     0.0500 -2308104.8078
   940 6494367263.6748             nan     0.0500 -5764924.0805
   960 6494215881.8842             nan     0.0500 -1400860.8988
   980 6495394994.6269             nan     0.0500 -1501978.2809
  1000 6495759340.6672             nan     0.0500 -1408942.5544

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6617477751.6646             nan     0.0500 -1824035.3602
     2 6589091380.9416             nan     0.0500 8803614.1158
     3 6547077835.7708             nan     0.0500 6603850.3378
     4 6519355587.7239             nan     0.0500 9682918.8624
     5 6483448622.3567             nan     0.0500 17932093.7485
     6 6450431839.4481             nan     0.0500 1469364.1530
     7 6436742643.2113             nan     0.0500 2893791.1753
     8 6396773656.4518             nan     0.0500 -47181.8096
     9 6368583658.2359             nan     0.0500 28450323.4558
    10 6354555572.0876             nan     0.0500 249020.4199
    20 5938192784.8770             nan     0.0500 -25768686.9512
    40 5608631320.2151             nan     0.0500 11685727.8420
    60 5189541079.2973             nan     0.0500 -4908305.2085
    80 5073125083.8499             nan     0.0500 -21355433.2425
   100 4861750453.6295             nan     0.0500 -10455076.2025
   120 4664621310.1682             nan     0.0500 -15727357.4215
   140 4547022595.8636             nan     0.0500 981157.1470
   160 4422632143.6910             nan     0.0500 -12581983.6833
   180 4286920811.1433             nan     0.0500 -1550805.1303
   200 4194144360.9306             nan     0.0500 -4826247.3320
   220 4092973949.1425             nan     0.0500 -17441818.3000
   240 3996669080.6979             nan     0.0500 -20264605.0957
   260 3912402048.9847             nan     0.0500 -8804059.0926
   280 3830654827.7008             nan     0.0500 -1900816.0078
   300 3762540669.4653             nan     0.0500 -2604655.9596
   320 3686016990.3693             nan     0.0500 -8276664.7778
   340 3630505858.2950             nan     0.0500 -13766985.9053
   360 3583680385.5206             nan     0.0500 -13393002.6794
   380 3499453625.9493             nan     0.0500 -6868500.8512
   400 3453595150.5920             nan     0.0500 -6109124.5148
   420 3428197734.6359             nan     0.0500 -7324909.4816
   440 3382373257.2534             nan     0.0500 -4125418.8911
   460 3310176412.5058             nan     0.0500 -4750903.9909
   480 3260830905.2462             nan     0.0500 -14228038.2262
   500 3218148971.1638             nan     0.0500 -8236358.9249
   520 3188184430.9690             nan     0.0500 -6112914.9172
   540 3149225828.2549             nan     0.0500 -2867197.8213
   560 3099385080.1311             nan     0.0500 -1963778.2857
   580 3062025482.2975             nan     0.0500 -7230200.8135
   600 3026973012.6672             nan     0.0500 -5694219.0903
   620 3002730711.3712             nan     0.0500 -656404.9805
   640 2952117334.9468             nan     0.0500 -1801679.7764
   660 2909273162.3078             nan     0.0500 -6796537.2713
   680 2869082197.3257             nan     0.0500 -6144530.5984
   700 2827106057.2043             nan     0.0500 -7377913.0583
   720 2799663865.9318             nan     0.0500 -3478729.9744
   740 2758864771.7755             nan     0.0500 -2809922.0952
   760 2709640061.0120             nan     0.0500 -13335289.2327
   780 2676661225.0539             nan     0.0500 -3210261.2984
   800 2653759543.7522             nan     0.0500 -1758293.0557
   820 2622939362.1340             nan     0.0500 -8098891.3857
   840 2602123478.5288             nan     0.0500 -522816.0980
   860 2579916459.1677             nan     0.0500 -3559550.8329
   880 2543618574.9029             nan     0.0500 -4108414.4580
   900 2518182831.9432             nan     0.0500 -1576618.2363
   920 2495318433.8157             nan     0.0500 -3011701.2778
   940 2476225930.7651             nan     0.0500 -2276984.3687
   960 2441657883.3000             nan     0.0500 -1483759.9641
   980 2402895491.9669             nan     0.0500 -3279582.3100
  1000 2380642496.5993             nan     0.0500 -4713756.2477

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6631782494.2285             nan     0.0500 14405361.2326
     2 6609683502.4080             nan     0.0500 9613542.2968
     3 6592819415.0680             nan     0.0500 7754219.9660
     4 6579411022.0740             nan     0.0500 10083633.5903
     5 6537496411.9977             nan     0.0500 -5637968.7878
     6 6515089886.4760             nan     0.0500 5833228.6591
     7 6501935502.1691             nan     0.0500 5289893.5067
     8 6475063867.6749             nan     0.0500 -568268.4988
     9 6437147145.8671             nan     0.0500 3462044.6377
    10 6403065716.8633             nan     0.0500 9974393.4367
    20 6139372365.6228             nan     0.0500 -14632232.4689
    40 5833147232.3719             nan     0.0500 -16908529.8895
    60 5610644298.8095             nan     0.0500 -14566643.6430
    80 5413723219.5035             nan     0.0500 -24433426.4196
   100 5232978349.2807             nan     0.0500 -8110382.3553
   120 5104866981.2556             nan     0.0500 -1647999.1163
   140 5021701462.6095             nan     0.0500 -15263160.2767
   160 4940018420.5455             nan     0.0500 -1461818.3658
   180 4825834076.9316             nan     0.0500 -12246793.7176
   200 4750179362.1100             nan     0.0500 -4523203.8197
   220 4688182503.2891             nan     0.0500 -7200021.3390
   240 4616522289.6408             nan     0.0500 -3415110.8949
   260 4529759901.5027             nan     0.0500 -9076563.3954
   280 4442558578.9530             nan     0.0500 -18710730.7345
   300 4398519724.8477             nan     0.0500 -14119953.0401
   320 4358886534.7515             nan     0.0500 -3160045.3267
   340 4289717695.5211             nan     0.0500 -17879372.4117
   360 4208748710.1327             nan     0.0500 -4069759.3962
   380 4131708280.2712             nan     0.0500 -3494451.8098
   400 4084514374.9401             nan     0.0500 -6583995.4494
   420 4027323822.6837             nan     0.0500 -6815650.4668
   440 3941010907.3949             nan     0.0500 -14812200.2443
   460 3895381260.3702             nan     0.0500 -6450400.7729
   480 3845656306.2703             nan     0.0500 -8984295.9953
   500 3784255354.4692             nan     0.0500 -5871217.3523
   520 3741949363.5077             nan     0.0500 -5682824.7352
   540 3695818759.3044             nan     0.0500 -3259922.6691
   560 3656223246.0739             nan     0.0500 -4547283.1964
   580 3642124441.6082             nan     0.0500 -2459110.5072
   600 3611870973.2553             nan     0.0500 -4104988.1415
   620 3564089445.0309             nan     0.0500 -2450803.8575
   640 3522258785.7438             nan     0.0500 -3705457.2416
   660 3483450411.5390             nan     0.0500 -2225263.9167
   680 3449755848.7737             nan     0.0500 -10113489.2633
   700 3410452533.9354             nan     0.0500 -8386324.2719
   720 3359547138.4086             nan     0.0500 -4872434.1259
   740 3330198111.8658             nan     0.0500 -2278849.3924
   760 3310103339.1997             nan     0.0500 -7117472.6627
   780 3281885255.7303             nan     0.0500 -5597664.3896
   800 3251729589.6115             nan     0.0500 -10417638.0185
   820 3220372967.5411             nan     0.0500 -8640955.5003
   840 3194569557.5244             nan     0.0500 -5316184.7940
   860 3162006415.9913             nan     0.0500 -4457040.6010
   880 3134790067.8120             nan     0.0500 -6507831.1355
   900 3105337294.6168             nan     0.0500 -5637663.2715
   920 3085528361.8998             nan     0.0500 -4333938.7644
   940 3056321089.5106             nan     0.0500 -4220719.5272
   960 3040206115.7716             nan     0.0500 -5751523.1761
   980 3024764748.6352             nan     0.0500 -3291331.2845
  1000 3005269115.4315             nan     0.0500 -5215185.7385

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6648255266.2673             nan     0.0500 13683317.7197
     2 6615878610.3459             nan     0.0500 22661826.3962
     3 6593151084.4769             nan     0.0500 4050670.8642
     4 6566709320.3988             nan     0.0500 7869605.0487
     5 6550443491.8224             nan     0.0500 5202346.6548
     6 6533743833.7541             nan     0.0500 4442882.2868
     7 6519128604.6709             nan     0.0500 4991854.4474
     8 6508903553.7445             nan     0.0500 1691157.0030
     9 6495245769.6395             nan     0.0500 2877119.5513
    10 6464191083.6416             nan     0.0500 6244797.6791
    20 6301839470.6938             nan     0.0500 -533343.3530
    40 6145457986.3534             nan     0.0500 -12833837.8285
    60 6017203942.8723             nan     0.0500 -4598928.6418
    80 5872756641.9181             nan     0.0500 -20992528.3709
   100 5749357948.1575             nan     0.0500 -10139941.4572
   120 5664173501.4013             nan     0.0500 -10575233.8877
   140 5581751203.0158             nan     0.0500 -10245469.4573
   160 5529097295.2694             nan     0.0500 -11475280.5269
   180 5475034453.0962             nan     0.0500 -8893552.1626
   200 5377882223.6821             nan     0.0500 -3641832.5295
   220 5314194296.3171             nan     0.0500 -8612258.0140
   240 5262078922.7752             nan     0.0500 -13234969.0721
   260 5188421628.2149             nan     0.0500 -11002502.1668
   280 5124603589.5716             nan     0.0500 -8482380.8827
   300 5066026874.4241             nan     0.0500 -3313650.0126
   320 5033082262.9759             nan     0.0500 -8402227.9881
   340 4983351945.8228             nan     0.0500 -5111822.1318
   360 4920070584.8665             nan     0.0500 -5793350.0695
   380 4828420139.4497             nan     0.0500 -5365644.8890
   400 4794077003.2122             nan     0.0500 -7935949.1878
   420 4729418887.3988             nan     0.0500 -14631604.8784
   440 4700768876.3553             nan     0.0500 -7717230.1630
   460 4658003956.8182             nan     0.0500 -4587956.8606
   480 4609754249.1781             nan     0.0500 -6578640.9713
   500 4560124961.6372             nan     0.0500 -922187.7260
   520 4517077591.7964             nan     0.0500 -4936244.3910
   540 4488439287.3087             nan     0.0500 -2769633.2752
   560 4441184953.5766             nan     0.0500 -3328012.5080
   580 4407927375.8229             nan     0.0500 -6695279.6333
   600 4366430030.0520             nan     0.0500 -4853478.0737
   620 4332525522.4085             nan     0.0500 -18461121.5169
   640 4305855957.2840             nan     0.0500 -7675722.6106
   660 4266702994.6233             nan     0.0500 -4783394.3974
   680 4244042378.5363             nan     0.0500 -6054102.3969
   700 4216242420.3559             nan     0.0500 -7656131.2455
   720 4182064656.4824             nan     0.0500 -8973049.0772
   740 4156199408.6337             nan     0.0500 -6671556.0854
   760 4124120174.1412             nan     0.0500 -6417298.3733
   780 4092757389.7490             nan     0.0500 -11631346.9229
   800 4060614773.3161             nan     0.0500 -13017353.3182
   820 4029228979.0468             nan     0.0500 -6959105.5171
   840 4001942834.5251             nan     0.0500 -2780054.3278
   860 3975579204.9150             nan     0.0500 -2090080.6506
   880 3951029853.1094             nan     0.0500 -9291352.3512
   900 3930255628.3598             nan     0.0500 -9672010.6075
   920 3903620819.3084             nan     0.0500 -6657876.7837
   940 3879081922.1422             nan     0.0500 -4598178.6467
   960 3857513446.1373             nan     0.0500 -1535918.9245
   980 3842719855.4046             nan     0.0500 -4519259.9367
  1000 3818911645.9799             nan     0.0500 -11251331.3050

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6663613711.3526             nan     0.0500 28381676.8312
     2 6576733504.9832             nan     0.0500 6909546.7010
     3 6490131890.2860             nan     0.0500 -6152857.7808
     4 6395923519.8182             nan     0.0500 -12821916.1852
     5 6335894512.3194             nan     0.0500 16036480.6996
     6 6272016381.6412             nan     0.0500 -3710696.6014
     7 6223500069.3847             nan     0.0500 1735132.9467
     8 6101940250.8689             nan     0.0500 -15136083.1780
     9 6019418296.6722             nan     0.0500 -2207038.7450
    10 5982783332.4523             nan     0.0500 -7437081.4678
    20 5517554691.7215             nan     0.0500 -29422907.5948
    40 5010739577.8943             nan     0.0500 -23511489.1797
    60 4691672647.8229             nan     0.0500 -27186829.4435
    80 4344551964.3908             nan     0.0500 2082345.3531
   100 4154914966.1219             nan     0.0500 -19706912.1197
   120 3959151370.8518             nan     0.0500 -24684457.3540
   140 3783352943.4370             nan     0.0500 -13420704.7734
   160 3625085117.3185             nan     0.0500 -12392312.4254
   180 3485840783.2752             nan     0.0500 -3694487.9077
   200 3349616735.2504             nan     0.0500 -10369569.8863
   220 3244481955.7353             nan     0.0500 -12030733.4330
   240 3159886953.4272             nan     0.0500 -10844571.2528
   260 3060767827.5317             nan     0.0500 -6040035.9077
   280 2973472144.4032             nan     0.0500 -9466968.1339
   300 2910336869.0708             nan     0.0500 -14809358.7487
   320 2837440397.6970             nan     0.0500 -12281795.4542
   340 2771221773.3426             nan     0.0500 -8378608.2996
   360 2691817322.5845             nan     0.0500 -14582877.3277
   380 2613198956.4385             nan     0.0500 -15282866.5872
   400 2533868309.3867             nan     0.0500 -9861725.7064
   420 2472363612.5308             nan     0.0500 -6322177.2052
   440 2414305219.0837             nan     0.0500 -6005032.9812
   460 2334453935.8820             nan     0.0500 -6843555.0600
   480 2267978172.8141             nan     0.0500 -6214485.1674
   500 2226493854.0904             nan     0.0500 -3695596.8709
   520 2178085838.4959             nan     0.0500 -4874260.8452
   540 2130486813.6885             nan     0.0500 -6491271.5531
   560 2083620098.0496             nan     0.0500 -3941736.7617
   580 2044741692.5677             nan     0.0500 -10191967.2197
   600 2011556084.7132             nan     0.0500 -5695026.5047
   620 1979545077.1592             nan     0.0500 -2678458.4832
   640 1941257788.5348             nan     0.0500 -2016498.7991
   660 1901649628.0690             nan     0.0500 -2816657.9038
   680 1862666279.8765             nan     0.0500 -6636684.9131
   700 1828537335.5430             nan     0.0500 -3977879.1841
   720 1786071602.6759             nan     0.0500 -3226303.8786
   740 1746065908.2195             nan     0.0500 -3439910.3763
   760 1711391690.5882             nan     0.0500 -5930960.8635
   780 1683140434.6600             nan     0.0500 -2913181.7778
   800 1650538763.8740             nan     0.0500 -2695196.8885
   820 1627504119.3882             nan     0.0500 -3289864.8943
   840 1600181684.5331             nan     0.0500 -4699495.8699
   860 1580944566.1319             nan     0.0500 -2578804.2922
   880 1550953995.2633             nan     0.0500 -3153645.4619
   900 1529752444.6173             nan     0.0500 -3418147.3860
   920 1502958062.9793             nan     0.0500 -4111302.9749
   940 1480793652.3005             nan     0.0500 -1953167.0358
   960 1466685176.1301             nan     0.0500 -753481.7052
   980 1438184445.5964             nan     0.0500 -2471206.2950
  1000 1417915479.3586             nan     0.0500 -2447294.5296

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6615341332.0333             nan     0.0500 8093690.5301
     2 6551008279.4481             nan     0.0500 7351943.3772
     3 6510752618.0813             nan     0.0500 25013759.7084
     4 6483069889.8870             nan     0.0500 91019.9200
     5 6461703896.6287             nan     0.0500 7251382.1478
     6 6413183269.9583             nan     0.0500 4501027.9955
     7 6362320906.8479             nan     0.0500 1964006.8218
     8 6331213085.2217             nan     0.0500 115786.2670
     9 6281423191.0378             nan     0.0500 6417819.3322
    10 6236916614.0567             nan     0.0500 -16803207.4145
    20 5975926581.4578             nan     0.0500 -25009928.0986
    40 5526094811.1122             nan     0.0500 -14366952.0131
    60 5208917580.8131             nan     0.0500 -13198947.1326
    80 5006753901.2390             nan     0.0500 -11369785.9553
   100 4718915013.6396             nan     0.0500 -6178694.8867
   120 4581944617.4723             nan     0.0500 -9207703.0074
   140 4408512471.0233             nan     0.0500 -18501726.3568
   160 4317489934.7028             nan     0.0500 -18753337.2887
   180 4145050853.6148             nan     0.0500 -14579915.8643
   200 4037642668.0060             nan     0.0500 -24914764.6278
   220 3951593027.4888             nan     0.0500 -8565538.1720
   240 3844736144.1617             nan     0.0500 -2099418.8503
   260 3724794645.2145             nan     0.0500 -6337233.2975
   280 3592718986.3455             nan     0.0500 -2799656.7169
   300 3519853347.8918             nan     0.0500 -10552375.5292
   320 3431743231.1332             nan     0.0500 -13309946.9643
   340 3344673420.3390             nan     0.0500 -3483620.4022
   360 3259150674.1143             nan     0.0500 -7898269.8460
   380 3185610504.5765             nan     0.0500 -7633457.7614
   400 3107072913.7902             nan     0.0500 -9723898.6925
   420 3052462439.0197             nan     0.0500 -6600383.8466
   440 2984797682.0791             nan     0.0500 -4639603.9300
   460 2908835495.8566             nan     0.0500 -5047342.2424
   480 2830819750.7437             nan     0.0500 -10564624.9646
   500 2757751324.2234             nan     0.0500 -10636383.4699
   520 2711898640.0494             nan     0.0500 -5987427.0745
   540 2655502858.0312             nan     0.0500 -8487706.3643
   560 2603191237.0899             nan     0.0500 -8963807.1708
   580 2553774844.4663             nan     0.0500 -6671659.7469
   600 2511227221.8919             nan     0.0500 -8362481.7596
   620 2464289251.5245             nan     0.0500 -3525191.8774
   640 2420790807.7099             nan     0.0500 -6207922.9045
   660 2366102382.6558             nan     0.0500 -6706781.0837
   680 2327621371.8512             nan     0.0500 -7360000.1722
   700 2288081687.8230             nan     0.0500 -4386261.8341
   720 2248247823.8243             nan     0.0500 -5740383.0676
   740 2218305358.0695             nan     0.0500 -1862559.9876
   760 2185389559.0671             nan     0.0500 -5397981.9845
   780 2155849474.1200             nan     0.0500 -5587415.7304
   800 2128540573.4477             nan     0.0500 -2765422.9898
   820 2100552735.4787             nan     0.0500 -3213722.9154
   840 2072321112.8074             nan     0.0500 -4596564.5113
   860 2040035697.8187             nan     0.0500 -4086313.3962
   880 2014967507.3878             nan     0.0500 -3391673.0577
   900 1985222130.1796             nan     0.0500 -4206808.0590
   920 1953129610.6558             nan     0.0500 -5553341.9450
   940 1919866882.9237             nan     0.0500 -4924955.2363
   960 1896529402.8800             nan     0.0500 -3115599.8113
   980 1863267921.4594             nan     0.0500 -3595926.3629
  1000 1839601229.6005             nan     0.0500 -2096637.2784

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6653569367.9579             nan     0.0500 28140703.0535
     2 6629468163.2573             nan     0.0500 10082427.6475
     3 6601255760.3411             nan     0.0500 20098416.5868
     4 6552918616.0101             nan     0.0500 1517627.2917
     5 6506676732.8490             nan     0.0500 -1789662.6281
     6 6468738443.8759             nan     0.0500 8365289.0913
     7 6449467744.6997             nan     0.0500 -2782307.9736
     8 6411247957.8496             nan     0.0500 -701861.4976
     9 6388335055.7594             nan     0.0500 -4897777.1853
    10 6351458289.8183             nan     0.0500 -4201436.4393
    20 6161091020.2870             nan     0.0500 -15371227.4331
    40 5885999257.7411             nan     0.0500 -4189653.8597
    60 5684872844.3618             nan     0.0500 -10956786.5567
    80 5531644140.9276             nan     0.0500 -15832562.4197
   100 5403061931.0428             nan     0.0500 -8944478.1842
   120 5343436047.7615             nan     0.0500 -11703828.5606
   140 5182054000.8517             nan     0.0500 -12403443.8504
   160 5100870124.5031             nan     0.0500 -9058224.6809
   180 5016204963.2123             nan     0.0500 -6572761.0417
   200 4913676208.3385             nan     0.0500 -15807566.7933
   220 4817436002.8928             nan     0.0500 -3694438.2815
   240 4708000244.3805             nan     0.0500 -13357716.1859
   260 4589560911.4624             nan     0.0500 -13378924.5043
   280 4515202616.8748             nan     0.0500 -7506833.6279
   300 4425527920.8093             nan     0.0500 -15169554.2181
   320 4319552483.4617             nan     0.0500 -10287603.9665
   340 4275060417.8832             nan     0.0500 -11643820.7418
   360 4221598633.7828             nan     0.0500 -5722386.9959
   380 4159978680.5299             nan     0.0500 -14561085.4841
   400 4094998082.0997             nan     0.0500 -10490470.8365
   420 4014999558.2050             nan     0.0500 -10005510.3907
   440 3979058697.6673             nan     0.0500 -6435230.9191
   460 3911718895.9574             nan     0.0500 -3613661.5514
   480 3841314835.4647             nan     0.0500 -5571594.5501
   500 3773918277.0446             nan     0.0500 -6261213.6235
   520 3712418750.5146             nan     0.0500 -9858488.2598
   540 3639580370.1080             nan     0.0500 -3526258.1679
   560 3567838776.8291             nan     0.0500 -8061963.7107
   580 3521651313.3868             nan     0.0500 -1197143.6127
   600 3470911967.8193             nan     0.0500 -7495075.1615
   620 3434835742.6942             nan     0.0500 -9364088.6004
   640 3380885623.5713             nan     0.0500 -3712020.3088
   660 3336865992.5719             nan     0.0500 -7014245.9666
   680 3275583733.7606             nan     0.0500 -5077609.3295
   700 3237421991.2567             nan     0.0500 -10304652.1980
   720 3187416039.3712             nan     0.0500 -4889774.8585
   740 3135576284.2024             nan     0.0500 -6327282.4219
   760 3104987663.9225             nan     0.0500 -9237310.8815
   780 3063791271.0108             nan     0.0500 -5903308.9955
   800 3040280561.2245             nan     0.0500 -11933803.3418
   820 3007609157.1910             nan     0.0500 -10498426.0372
   840 2976513162.7658             nan     0.0500 -8726549.8140
   860 2937265579.4540             nan     0.0500 -5416546.0200
   880 2892071994.5254             nan     0.0500 -9782414.3324
   900 2860325443.1069             nan     0.0500 -7216648.8737
   920 2825525251.6903             nan     0.0500 -6078125.7268
   940 2797313766.0891             nan     0.0500 -2539359.9728
   960 2768746526.0895             nan     0.0500 -2168447.2876
   980 2729099777.3157             nan     0.0500 -5262646.7354
  1000 2688274066.2304             nan     0.0500 -5091647.6789

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6690183173.3713             nan     0.1000 14449218.8644
     2 6679044136.6090             nan     0.1000 12073752.4441
     3 6658564084.4562             nan     0.1000 -4780539.1160
     4 6648593818.8287             nan     0.1000 9484845.3699
     5 6640721112.1207             nan     0.1000 7652090.5060
     6 6632600202.5050             nan     0.1000 4317452.3406
     7 6621352311.7261             nan     0.1000 3036943.7299
     8 6616167262.5865             nan     0.1000 4360152.1724
     9 6610316770.4765             nan     0.1000 5720626.1373
    10 6601971772.6920             nan     0.1000 -7963400.7997
    20 6569523013.0704             nan     0.1000 -6459606.8892
    40 6541803452.2199             nan     0.1000 -45875.1017
    60 6530094198.1748             nan     0.1000 -10885292.9424
    80 6527551946.3923             nan     0.1000 -8841312.2578
   100 6529141262.3531             nan     0.1000 -11713791.9485
   120 6523376140.9122             nan     0.1000 -2218258.5271
   140 6521687801.3458             nan     0.1000 -3532240.8914
   160 6521157478.7890             nan     0.1000 -5409361.6567
   180 6520133228.1545             nan     0.1000 -4573239.1002
   200 6518471497.9924             nan     0.1000 -7614776.9927
   220 6517642499.1150             nan     0.1000 -17214150.5562
   240 6517729908.3266             nan     0.1000 -2087733.6790
   260 6516940490.8772             nan     0.1000 -4013975.8336
   280 6510455497.9563             nan     0.1000 -6037398.7843
   300 6510716073.6645             nan     0.1000 -6220369.1625
   320 6510720201.0583             nan     0.1000 -966289.6945
   340 6506034139.6901             nan     0.1000 -13296127.5620
   360 6505682929.7151             nan     0.1000 -8542651.6815
   380 6506247904.6149             nan     0.1000 -6571210.8294
   400 6504812269.2799             nan     0.1000 -3176786.3236
   420 6503616406.5292             nan     0.1000 -10591852.9283
   440 6502037586.5945             nan     0.1000 -8828568.5771
   460 6502294697.8393             nan     0.1000 -2876244.9457
   480 6501769684.1291             nan     0.1000 -8304897.3679
   500 6500620688.2304             nan     0.1000 -1390958.5438
   520 6498995281.6848             nan     0.1000 -2653814.2324
   540 6499167476.5267             nan     0.1000 -8410942.4401
   560 6497605032.6868             nan     0.1000 -6282903.1993
   580 6495796384.9039             nan     0.1000 -8488602.9878
   600 6495936824.3994             nan     0.1000 -7535683.2666
   620 6496246171.9475             nan     0.1000 -1426761.9012
   640 6494431008.5638             nan     0.1000 -7208079.5057
   660 6494583490.7819             nan     0.1000 -2653449.3908
   680 6492483758.7515             nan     0.1000 -3239598.8978
   700 6491528033.5044             nan     0.1000 -14665845.5235
   720 6492295144.0878             nan     0.1000 -3029285.6362
   740 6492735764.1656             nan     0.1000 -1627016.8057
   760 6488982617.7790             nan     0.1000 -4204070.3300
   780 6489051283.5038             nan     0.1000 -7540361.2222
   800 6487810211.3334             nan     0.1000 -3232337.5230
   820 6488018029.0453             nan     0.1000 -5626369.5627
   840 6488396061.8834             nan     0.1000 -9416562.4675
   860 6486442150.5201             nan     0.1000 -7665945.0785
   880 6486856520.9764             nan     0.1000 -2941592.7861
   900 6485593042.7578             nan     0.1000 -4826725.8145
   920 6486811210.3593             nan     0.1000 -5072249.2838
   940 6484868132.3235             nan     0.1000 -12828496.0489
   960 6485701269.9074             nan     0.1000 -2808800.5775
   980 6482790793.6004             nan     0.1000 -3921382.1149
  1000 6483965033.6919             nan     0.1000 -2137242.1549

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6688913104.7193             nan     0.1000 14684207.5058
     2 6673710807.1400             nan     0.1000 7398386.3975
     3 6662498791.6179             nan     0.1000 11438126.5287
     4 6654619904.7474             nan     0.1000 2415409.6119
     5 6644662992.6462             nan     0.1000 -804705.0435
     6 6634928325.9314             nan     0.1000 -12475869.5692
     7 6632831857.8001             nan     0.1000 -3117367.1118
     8 6627651246.1244             nan     0.1000 -3756481.6428
     9 6619570627.8807             nan     0.1000 8079421.4162
    10 6612411722.4909             nan     0.1000 7750322.0158
    20 6579473122.4969             nan     0.1000 -3119958.1488
    40 6548560322.0634             nan     0.1000 -12916924.9231
    60 6533855117.8654             nan     0.1000 597781.1603
    80 6528609223.1771             nan     0.1000 -5238138.0710
   100 6522680348.5183             nan     0.1000 -9729226.0260
   120 6519051008.2563             nan     0.1000 -7179199.5188
   140 6515016919.9677             nan     0.1000 -4953860.4414
   160 6513960223.0944             nan     0.1000 -3083147.1468
   180 6515912849.4676             nan     0.1000 -7074697.4348
   200 6508300789.3412             nan     0.1000 -5518183.2236
   220 6505810863.8079             nan     0.1000 -3505782.5796
   240 6504633707.7328             nan     0.1000 -7677122.7718
   260 6505794020.9320             nan     0.1000 -5206503.9790
   280 6502212079.9544             nan     0.1000 -1779583.9278
   300 6500146526.1913             nan     0.1000 -4456442.4404
   320 6496988088.8972             nan     0.1000 -3741158.1144
   340 6498390582.1409             nan     0.1000 -5494414.7194
   360 6496344107.3680             nan     0.1000 -11538463.5826
   380 6495550967.6706             nan     0.1000 -7027146.8487
   400 6495487515.0051             nan     0.1000 -2485353.8373
   420 6495623734.0201             nan     0.1000 -3739610.9077
   440 6493339654.7003             nan     0.1000 -3525212.5382
   460 6492836810.9750             nan     0.1000 731343.7011
   480 6490799395.1737             nan     0.1000 -3374247.4788
   500 6485737062.6152             nan     0.1000 -2374967.5448
   520 6486586582.8673             nan     0.1000 -7430405.9241
   540 6485787901.1461             nan     0.1000 -6255045.9208
   560 6485040631.2487             nan     0.1000 -2831619.6432
   580 6485408362.2490             nan     0.1000 -6863690.0940
   600 6485010531.3095             nan     0.1000 -1559148.5968
   620 6482352949.5586             nan     0.1000 -2387087.0799
   640 6481960330.6890             nan     0.1000 -10863536.0876
   660 6483193168.1331             nan     0.1000 -7421137.0760
   680 6481474594.9988             nan     0.1000 -11516582.0412
   700 6481207408.7257             nan     0.1000 -1870061.2771
   720 6480182104.3378             nan     0.1000 -2218020.0908
   740 6479971856.1402             nan     0.1000 -637671.7438
   760 6478520099.5271             nan     0.1000 -2727290.1481
   780 6477700480.8068             nan     0.1000 -2365326.6948
   800 6477070725.3705             nan     0.1000 -3367495.1692
   820 6475646684.4364             nan     0.1000 -3615300.0641
   840 6475824423.0502             nan     0.1000 -2592257.3267
   860 6474989147.7233             nan     0.1000 -2307510.0472
   880 6474699723.4357             nan     0.1000 -7647949.5132
   900 6472144833.0101             nan     0.1000 -5738030.9790
   920 6471438011.9844             nan     0.1000 -10899940.4338
   940 6472235408.0679             nan     0.1000 -6072269.4864
   960 6473488650.7902             nan     0.1000 -6366040.2189
   980 6475249318.6409             nan     0.1000 -10514972.0011
  1000 6470802945.5311             nan     0.1000 -8774018.0784

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6690439205.1819             nan     0.1000 13910330.5522
     2 6671515174.6887             nan     0.1000 -2893126.4411
     3 6660827159.0776             nan     0.1000 11525002.1705
     4 6647647036.9746             nan     0.1000 -4670851.5426
     5 6639525101.3032             nan     0.1000 9043933.9484
     6 6632809498.4452             nan     0.1000 7664104.2330
     7 6627549041.7187             nan     0.1000 5026168.7702
     8 6620296227.1156             nan     0.1000 6374507.8081
     9 6613350309.9180             nan     0.1000 -1800640.3199
    10 6611578343.5970             nan     0.1000 -2162487.5699
    20 6581739655.0755             nan     0.1000 -8375137.7730
    40 6550213598.0604             nan     0.1000 -9626987.2818
    60 6538115970.4911             nan     0.1000 -11322207.6812
    80 6532567648.7365             nan     0.1000 -6774028.5832
   100 6526464043.5117             nan     0.1000 -4198721.6998
   120 6524614591.3724             nan     0.1000 -7144352.5788
   140 6524925506.1536             nan     0.1000 -1343000.8411
   160 6518623184.9839             nan     0.1000 -5543148.6172
   180 6516909399.3848             nan     0.1000 -11724725.4105
   200 6511803303.3402             nan     0.1000 -9217039.1726
   220 6511511559.8870             nan     0.1000 -7942943.7950
   240 6508816145.8925             nan     0.1000 -6933587.0440
   260 6508675231.2996             nan     0.1000 -6532527.4231
   280 6506791252.0391             nan     0.1000 -7085696.8838
   300 6504046885.0258             nan     0.1000 -3087491.1808
   320 6503172180.3524             nan     0.1000 -7827681.0925
   340 6497658376.0653             nan     0.1000 -7936179.2955
   360 6496276263.5351             nan     0.1000 -765146.9077
   380 6495105718.9576             nan     0.1000 -1845131.2699
   400 6494693730.7459             nan     0.1000 -3225443.3896
   420 6492940841.0475             nan     0.1000 -5044803.0217
   440 6494909093.2499             nan     0.1000 -4252445.1055
   460 6494371276.5982             nan     0.1000 -2580799.4785
   480 6491031078.1213             nan     0.1000 -2774557.8717
   500 6490184170.1686             nan     0.1000 -7601753.0679
   520 6488608177.1991             nan     0.1000 -3373751.9740
   540 6487063142.4333             nan     0.1000 -4047764.8217
   560 6489317013.2683             nan     0.1000 -4905659.1339
   580 6486736263.8335             nan     0.1000 -11120173.0752
   600 6484731647.2464             nan     0.1000 -2448139.5298
   620 6489014217.3857             nan     0.1000 -7439185.1689
   640 6484673359.9577             nan     0.1000 -6338064.8577
   660 6481286646.6932             nan     0.1000 -4135603.1775
   680 6483511121.4715             nan     0.1000 -1784988.2178
   700 6480313782.7956             nan     0.1000 -7407717.6621
   720 6478867263.2445             nan     0.1000 -2431995.2151
   740 6478529473.0500             nan     0.1000 -12618468.3926
   760 6477500713.8506             nan     0.1000 -3437487.7797
   780 6476674075.9588             nan     0.1000 -4853975.8942
   800 6475308707.7138             nan     0.1000 -8744969.2870
   820 6474202932.5032             nan     0.1000 -1585933.7343
   840 6474426106.2218             nan     0.1000 -5505494.1013
   860 6473526964.2674             nan     0.1000 -3221345.6874
   880 6472188167.7623             nan     0.1000 -2392375.1762
   900 6472913689.2322             nan     0.1000 -3582449.8076
   920 6471402241.5388             nan     0.1000 -2393848.7561
   940 6470301120.7809             nan     0.1000 -3672463.2617
   960 6471054913.5433             nan     0.1000 -1908815.2769
   980 6472924744.9750             nan     0.1000 -4566821.4364
  1000 6469804394.4385             nan     0.1000 -2878695.9676

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6552020517.7837             nan     0.1000 10757322.6439
     2 6432690792.7362             nan     0.1000 -4529768.1676
     3 6321937708.9950             nan     0.1000 -30004843.6459
     4 6195794029.6223             nan     0.1000 -5468615.7269
     5 6119578423.1762             nan     0.1000 1070647.9733
     6 6039845317.0677             nan     0.1000 -37655989.1523
     7 6023408350.0245             nan     0.1000 -12357927.9506
     8 6000838373.8080             nan     0.1000 -5488876.3870
     9 5949779044.8427             nan     0.1000 -142013923.9338
    10 5876759023.3301             nan     0.1000 -1744453.5927
    20 5608644815.0924             nan     0.1000 -18118541.9103
    40 5088464433.5900             nan     0.1000 -98865753.9309
    60 4731021705.1143             nan     0.1000 -40865565.6016
    80 4498051639.3040             nan     0.1000 -24076474.8851
   100 4343308059.6404             nan     0.1000 -17418977.9407
   120 4139035259.6116             nan     0.1000 -30064983.8717
   140 3946894081.3825             nan     0.1000 -7450394.4453
   160 3865725785.5424             nan     0.1000 -26171064.9505
   180 3648272874.8228             nan     0.1000 -20965840.1392
   200 3530779818.6850             nan     0.1000 -42298407.3704
   220 3441336988.7682             nan     0.1000 -15004356.2513
   240 3334191252.2303             nan     0.1000 -12230301.7833
   260 3225305857.9144             nan     0.1000 -14119941.4128
   280 3089325788.4428             nan     0.1000 -2142598.2771
   300 3023053256.8548             nan     0.1000 -28682166.4837
   320 2959101724.4412             nan     0.1000 -11386466.9799
   340 2874820764.3364             nan     0.1000 -16792797.4264
   360 2813573705.3160             nan     0.1000 -4110045.5829
   380 2728908613.0492             nan     0.1000 -102019.1824
   400 2663769559.1663             nan     0.1000 -11257903.7939
   420 2608701122.2945             nan     0.1000 -6352985.7253
   440 2552731788.7761             nan     0.1000 -5484433.8177
   460 2503276101.1322             nan     0.1000 -5083458.4373
   480 2456220627.9060             nan     0.1000 -6658690.1835
   500 2388570736.8305             nan     0.1000 -4137567.9568
   520 2346344372.2089             nan     0.1000 -2947364.7622
   540 2311617193.9039             nan     0.1000 -6324975.4864
   560 2259259088.0087             nan     0.1000 -5574422.0194
   580 2229102553.0848             nan     0.1000 -4795823.4803
   600 2194025090.1912             nan     0.1000 -5401828.0443
   620 2155867355.4537             nan     0.1000 -2584272.8661
   640 2126203281.1635             nan     0.1000 -2046851.1951
   660 2099093137.9588             nan     0.1000 -3692528.0842
   680 2072446561.9580             nan     0.1000 -7691946.6107
   700 2047353233.0521             nan     0.1000 -1272785.5902
   720 2033449893.9804             nan     0.1000 -3188314.8039
   740 2005017718.8122             nan     0.1000 -2151672.0224
   760 1969603231.0650             nan     0.1000 -3830837.6738
   780 1934659124.9273             nan     0.1000 -4169186.3874
   800 1898267631.7928             nan     0.1000 -2138389.6266
   820 1863423045.2220             nan     0.1000 -1445537.6824
   840 1821124917.2744             nan     0.1000 -4467743.2539
   860 1792135714.8951             nan     0.1000 -4974114.9666
   880 1770908683.5688             nan     0.1000 -2178842.1514
   900 1749649341.4139             nan     0.1000 -2712653.9831
   920 1726876212.1566             nan     0.1000 -5465313.1868
   940 1709382185.7602             nan     0.1000 -3683490.6530
   960 1688059419.7195             nan     0.1000 -1803213.8135
   980 1663893183.9671             nan     0.1000 -1463787.2633
  1000 1645286301.8906             nan     0.1000 -2447633.8088

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6605438873.1012             nan     0.1000 -1301726.0176
     2 6551441109.6322             nan     0.1000 14001222.4151
     3 6513346202.5260             nan     0.1000 404838.6533
     4 6492974771.5523             nan     0.1000 -8902748.4130
     5 6380035512.5573             nan     0.1000 -24299588.1564
     6 6284169224.5256             nan     0.1000 -6221189.2993
     7 6262772821.6959             nan     0.1000 -4102511.3875
     8 6215426259.2020             nan     0.1000 -19406756.9600
     9 6165222146.7912             nan     0.1000 -49343745.3338
    10 6141844644.1343             nan     0.1000 -8109019.2060
    20 5814462927.1697             nan     0.1000 -18567631.3550
    40 5588398629.3335             nan     0.1000 -2049224.1402
    60 5241931193.3872             nan     0.1000 -31027077.6888
    80 5027845173.2806             nan     0.1000 -9074453.1636
   100 4728631484.4004             nan     0.1000 -18452930.7380
   120 4531234338.9714             nan     0.1000 -29178800.3694
   140 4372976568.5718             nan     0.1000 -13370939.8074
   160 4222717421.1424             nan     0.1000 -16413176.2689
   180 4138632401.8721             nan     0.1000 -23807383.1041
   200 4036698450.7378             nan     0.1000 -32291989.7071
   220 3959990882.6043             nan     0.1000 -9007391.5547
   240 3878003311.9529             nan     0.1000 -4755193.0412
   260 3786306140.2764             nan     0.1000 -7691721.7221
   280 3726419562.0555             nan     0.1000 -7787296.3072
   300 3658199784.8969             nan     0.1000 -15902410.4564
   320 3574969187.7934             nan     0.1000 -8619413.7112
   340 3492062627.0570             nan     0.1000 -13152187.2494
   360 3445653565.2736             nan     0.1000 -17440161.2002
   380 3369724136.5382             nan     0.1000 -18428359.1998
   400 3303945263.9000             nan     0.1000 -17046362.6786
   420 3252979608.4206             nan     0.1000 -7700981.6115
   440 3200298379.6220             nan     0.1000 -5361348.7976
   460 3145946294.9569             nan     0.1000 -40154500.6651
   480 3104482996.3580             nan     0.1000 -3959500.9245
   500 3046503694.5060             nan     0.1000 -6062075.8921
   520 2990298690.5329             nan     0.1000 -18173850.2032
   540 2941232540.8825             nan     0.1000 -12307830.3835
   560 2892704207.0520             nan     0.1000 -11609017.8145
   580 2836679074.2715             nan     0.1000 -2474122.1312
   600 2792783127.6519             nan     0.1000 -10977524.8491
   620 2757755370.7705             nan     0.1000 -5018443.1772
   640 2709960363.6130             nan     0.1000 -11533787.9190
   660 2677626214.9146             nan     0.1000 -13038260.3570
   680 2645657689.5038             nan     0.1000 -4989794.7898
   700 2608997271.6551             nan     0.1000 -3290012.2430
   720 2573734181.0463             nan     0.1000 -4904486.0188
   740 2524135248.1807             nan     0.1000 -4900900.5274
   760 2481944133.5202             nan     0.1000 -15756601.2048
   780 2452167652.3357             nan     0.1000 -6637388.7577
   800 2426952928.9734             nan     0.1000 -7060599.9899
   820 2397285241.4175             nan     0.1000 -2756585.8273
   840 2361696937.6839             nan     0.1000 -6156707.1144
   860 2329654376.9296             nan     0.1000 -5821163.4467
   880 2289809312.4756             nan     0.1000 -4781585.6060
   900 2264323599.0201             nan     0.1000 -3407388.5152
   920 2226063831.2558             nan     0.1000 -1981555.7235
   940 2201192250.7166             nan     0.1000 -2573125.7571
   960 2167977522.4057             nan     0.1000 -8978478.7746
   980 2146223602.8726             nan     0.1000 -13152764.6472
  1000 2119492857.2275             nan     0.1000 -6381212.5260

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6632294832.8918             nan     0.1000 57137255.1751
     2 6549584159.3930             nan     0.1000 27067252.3069
     3 6532312795.0437             nan     0.1000 9488352.3867
     4 6470841282.6679             nan     0.1000 10905940.5237
     5 6415955447.1384             nan     0.1000 -1650711.6149
     6 6386182285.3353             nan     0.1000 -1983876.4963
     7 6349977047.1515             nan     0.1000 -32686732.7929
     8 6321338829.2294             nan     0.1000 -4464012.5095
     9 6291808298.9997             nan     0.1000 -10565588.4757
    10 6246855563.1955             nan     0.1000 -23446555.7722
    20 6095666052.7636             nan     0.1000 -8657529.5734
    40 5792682644.3174             nan     0.1000 -11526028.1644
    60 5631787057.8816             nan     0.1000 -51843040.0487
    80 5466503322.3585             nan     0.1000 -5949857.3888
   100 5340731886.9465             nan     0.1000 -10019798.4817
   120 5226998368.8675             nan     0.1000 -23608096.0479
   140 5125211809.1018             nan     0.1000 -16984142.3344
   160 5026554210.2273             nan     0.1000 -8495916.1635
   180 4926124275.4215             nan     0.1000 -8104374.8938
   200 4777465854.0545             nan     0.1000 -21101008.2752
   220 4630804584.4178             nan     0.1000 -24840727.2144
   240 4515899320.2445             nan     0.1000 -18326527.6000
   260 4426031157.4379             nan     0.1000 -1875145.1108
   280 4341788949.4699             nan     0.1000 -12581989.7441
   300 4277128863.5422             nan     0.1000 -4525641.9067
   320 4238008465.8332             nan     0.1000 -12405879.9385
   340 4179846259.2563             nan     0.1000 -21435743.1993
   360 4141174785.7302             nan     0.1000 -31161283.9671
   380 4077988794.1140             nan     0.1000 -13502808.2233
   400 4008395592.2094             nan     0.1000 -14592411.4731
   420 3946324028.1914             nan     0.1000 -8242968.2295
   440 3879610249.7589             nan     0.1000 -7306507.7667
   460 3832807714.0123             nan     0.1000 -25050901.9580
   480 3785280127.6330             nan     0.1000 -8558639.9414
   500 3745507105.5431             nan     0.1000 -13494933.3762
   520 3703516539.9018             nan     0.1000 -10629085.1392
   540 3668732778.7836             nan     0.1000 -22916324.5365
   560 3632913745.6001             nan     0.1000 -4645600.3242
   580 3601499396.3773             nan     0.1000 -19010890.8662
   600 3564131545.5606             nan     0.1000 -1967902.5325
   620 3535396399.2275             nan     0.1000 -8034831.6244
   640 3501115061.8898             nan     0.1000 -5230098.9923
   660 3459252520.2718             nan     0.1000 -9975333.1736
   680 3419180107.2562             nan     0.1000 -6203138.9698
   700 3377118106.9006             nan     0.1000 -18823446.5621
   720 3342475381.7707             nan     0.1000 -8041803.1602
   740 3322028786.4654             nan     0.1000 -10977782.2488
   760 3286073157.4720             nan     0.1000 -15330396.5699
   780 3269157017.8124             nan     0.1000 -9583906.4437
   800 3221885449.7465             nan     0.1000 -2518899.4564
   820 3192657292.2417             nan     0.1000 -5934980.0840
   840 3171813500.3328             nan     0.1000 -20221852.8873
   860 3130760783.4592             nan     0.1000 -15464578.7127
   880 3110401024.1005             nan     0.1000 -6809777.3641
   900 3084962663.4675             nan     0.1000 -8471628.5100
   920 3045314795.5930             nan     0.1000 -9532828.4237
   940 3013419988.9588             nan     0.1000 -8881988.3435
   960 2984522501.9843             nan     0.1000 -4295551.7463
   980 2957546642.4540             nan     0.1000 -11998313.5471
  1000 2926474929.1222             nan     0.1000 -8120913.7046

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6558417033.7653             nan     0.1000 24668112.9963
     2 6476819301.7160             nan     0.1000 14766376.1640
     3 6301847801.7461             nan     0.1000 -8650685.0017
     4 6140693832.3507             nan     0.1000 -28320452.7882
     5 5970028300.0872             nan     0.1000 -39994295.8017
     6 5875199993.4850             nan     0.1000 -9790749.4623
     7 5831772601.7216             nan     0.1000 -13038714.1302
     8 5704810461.2540             nan     0.1000 -54263457.7826
     9 5617549797.0490             nan     0.1000 -61885668.0925
    10 5568332815.4589             nan     0.1000 -108390423.7276
    20 4959182280.6181             nan     0.1000 -74692638.3258
    40 4272715230.7726             nan     0.1000 -53775570.4680
    60 3895858046.6316             nan     0.1000 -35068111.1184
    80 3623991326.0008             nan     0.1000 -12927048.3407
   100 3413084184.2729             nan     0.1000 -34643139.4990
   120 3174862505.3457             nan     0.1000 -5798844.6548
   140 3014486482.1759             nan     0.1000 -12493329.8854
   160 2791824506.4468             nan     0.1000 -15161586.3520
   180 2654653157.0318             nan     0.1000 -27246344.8062
   200 2487790426.4491             nan     0.1000 -10628931.5199
   220 2347395589.4756             nan     0.1000 -10429140.0258
   240 2254486306.3257             nan     0.1000 -11007543.8786
   260 2190617061.6742             nan     0.1000 -47196230.2097
   280 2119794769.2511             nan     0.1000 -8444796.1487
   300 2008186378.8274             nan     0.1000 -5912843.9094
   320 1894992644.8167             nan     0.1000 -4610867.4423
   340 1839399250.4034             nan     0.1000 -8721002.6766
   360 1767462057.9573             nan     0.1000 -11726209.2466
   380 1702055400.2879             nan     0.1000 -7429934.0585
   400 1644600222.4569             nan     0.1000 -6271872.7179
   420 1603310973.8815             nan     0.1000 -3646342.4312
   440 1544802650.2742             nan     0.1000 -3299049.8413
   460 1502107275.7426             nan     0.1000 -11018259.1123
   480 1452414059.5000             nan     0.1000 -3476111.2692
   500 1405691336.6975             nan     0.1000 -5305886.8871
   520 1356602177.2147             nan     0.1000 -11492959.5803
   540 1324423891.7196             nan     0.1000 -6425540.2925
   560 1291326419.0925             nan     0.1000 -4880592.6161
   580 1248717239.5145             nan     0.1000 -722448.8513
   600 1211818347.2141             nan     0.1000 -3656680.5767
   620 1183312181.5830             nan     0.1000 -1941973.5574
   640 1142841902.4165             nan     0.1000 -1868482.3031
   660 1113374545.9387             nan     0.1000 -3817821.6656
   680 1089849732.4925             nan     0.1000 -12042964.8126
   700 1063513396.5704             nan     0.1000 -2779590.5854
   720 1029387385.4247             nan     0.1000 -4077176.8210
   740 1005285411.7520             nan     0.1000 -3408508.2118
   760 976921923.9553             nan     0.1000 -2174248.4483
   780 959818607.9029             nan     0.1000 -1911408.6026
   800 942593996.6543             nan     0.1000 -3191952.6526
   820 920979118.3242             nan     0.1000 -2354815.8127
   840 893459028.5135             nan     0.1000 -7874404.0757
   860 870902873.2331             nan     0.1000 -3171315.8201
   880 852012103.8361             nan     0.1000 -4313292.4242
   900 829460350.7492             nan     0.1000 -2233484.0054
   920 812005474.6718             nan     0.1000 -2537300.9515
   940 795059561.4541             nan     0.1000 -2102177.4997
   960 780850071.2519             nan     0.1000 -3313613.1194
   980 765220213.9637             nan     0.1000 -1818421.2169
  1000 746838744.4961             nan     0.1000 -1811442.7115

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6607735515.7743             nan     0.1000 11630785.7782
     2 6541358387.7275             nan     0.1000 49043597.5420
     3 6503716222.3163             nan     0.1000 -7867701.8365
     4 6440267226.4417             nan     0.1000 12699740.8847
     5 6346985946.1993             nan     0.1000 11473640.8176
     6 6248324614.2324             nan     0.1000 4898976.7914
     7 6177900868.6589             nan     0.1000 -14323768.3696
     8 6043693484.7629             nan     0.1000 -8042686.4951
     9 5968413017.8221             nan     0.1000 -27058855.5728
    10 5917746299.5668             nan     0.1000 43261028.5321
    20 5549312838.1361             nan     0.1000 -32551359.4543
    40 4891857265.8680             nan     0.1000 -25037066.4191
    60 4643375390.5930             nan     0.1000 -12433709.1682
    80 4226983714.4575             nan     0.1000 -15871741.7094
   100 3974104264.9380             nan     0.1000 -22858529.0048
   120 3805414735.6254             nan     0.1000 -38369837.3445
   140 3575706070.0695             nan     0.1000 -701249.3738
   160 3410158287.5084             nan     0.1000 -6781947.0311
   180 3260608190.5751             nan     0.1000 -25137734.6629
   200 3126109974.7620             nan     0.1000 -24164604.4000
   220 2979984989.5893             nan     0.1000 -22427341.9221
   240 2888283055.9023             nan     0.1000 -11798239.9006
   260 2807792145.4629             nan     0.1000 -15433264.8434
   280 2704424961.8013             nan     0.1000 -14330141.8777
   300 2590234317.6489             nan     0.1000 -9724935.3538
   320 2509651299.8301             nan     0.1000 -7968497.3570
   340 2440196235.2107             nan     0.1000 -15200339.4487
   360 2392589333.8457             nan     0.1000 -20212688.9189
   380 2303033069.0734             nan     0.1000 -11915098.2710
   400 2216081293.0079             nan     0.1000 -6194817.4900
   420 2139160510.2799             nan     0.1000 -5789106.0496
   440 2070540979.3463             nan     0.1000 -10750973.1334
   460 2009740935.5906             nan     0.1000 -6420811.8335
   480 1955767696.0475             nan     0.1000 -6304031.8203
   500 1895048388.8866             nan     0.1000 -10249274.0457
   520 1842877779.9269             nan     0.1000 -4831523.5583
   540 1794762550.9103             nan     0.1000 -9170081.8922
   560 1749591745.6473             nan     0.1000 -6974417.8147
   580 1714622977.6822             nan     0.1000 -2618954.1945
   600 1671068339.6525             nan     0.1000 -2707252.1988
   620 1639845378.3933             nan     0.1000 -3355031.6027
   640 1602959238.7753             nan     0.1000 -7084374.5195
   660 1569399156.6909             nan     0.1000 -10193906.8799
   680 1536300749.5825             nan     0.1000 -4794386.8431
   700 1511062013.7381             nan     0.1000 -5689065.6861
   720 1469286174.8127             nan     0.1000 -6785094.4911
   740 1440999641.0685             nan     0.1000 -5347796.5501
   760 1416234475.1956             nan     0.1000 -3922862.5408
   780 1385621901.2905             nan     0.1000 -5859480.7515
   800 1358476296.0993             nan     0.1000 -4656010.2933
   820 1326627721.4129             nan     0.1000 -3555716.4130
   840 1297125537.4208             nan     0.1000 -7600951.1105
   860 1273439337.9622             nan     0.1000 -3767078.0098
   880 1250269142.0677             nan     0.1000 -4264038.9137
   900 1226204496.5220             nan     0.1000 -5460441.6119
   920 1204613934.2998             nan     0.1000 -3259299.3470
   940 1178384941.0789             nan     0.1000 -3544872.2386
   960 1149214877.2240             nan     0.1000 -3198968.9727
   980 1125277602.2669             nan     0.1000 -6506809.3864
  1000 1102980818.9526             nan     0.1000 -6680482.1283

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6632591676.1470             nan     0.1000 39102322.7694
     2 6529934585.8496             nan     0.1000 1719895.5393
     3 6449379744.4759             nan     0.1000 53022790.1115
     4 6418892678.0477             nan     0.1000 -3513790.1170
     5 6353996611.0997             nan     0.1000 -18887327.4849
     6 6326144477.8625             nan     0.1000 -11345667.8840
     7 6298900734.0208             nan     0.1000 -16885051.4932
     8 6246795722.0104             nan     0.1000 -9674405.6172
     9 6235517012.8359             nan     0.1000 -8285700.8566
    10 6222538063.4148             nan     0.1000 -17855175.6773
    20 6003191122.4450             nan     0.1000 -24794102.5497
    40 5658232179.8916             nan     0.1000 -28529166.5014
    60 5438285784.6207             nan     0.1000 -20636733.3483
    80 5232077347.5247             nan     0.1000 -20023813.4058
   100 5023131090.6830             nan     0.1000 -25952590.0471
   120 4830012079.5498             nan     0.1000 -3538656.9587
   140 4655373478.5343             nan     0.1000 -17125522.1513
   160 4476675502.8061             nan     0.1000 -27291095.2183
   180 4315331118.0578             nan     0.1000 -16708440.6776
   200 4156052861.9701             nan     0.1000 -18729725.1791
   220 3999459936.4257             nan     0.1000 -25263837.1509
   240 3901219881.9405             nan     0.1000 -10967206.9302
   260 3807269206.7314             nan     0.1000 -22324933.2773
   280 3657936598.3748             nan     0.1000 -15220184.4852
   300 3571008715.2883             nan     0.1000 -18438581.5148
   320 3487416117.0974             nan     0.1000 -24704470.3068
   340 3359858273.8827             nan     0.1000 -3570232.2144
   360 3250614296.1004             nan     0.1000 -12795628.3105
   380 3190107550.8689             nan     0.1000 -17063083.8673
   400 3081697784.1319             nan     0.1000 -13564527.9661
   420 3038472393.3249             nan     0.1000 -10921634.9228
   440 2958312140.4903             nan     0.1000 -21486064.1872
   460 2864094194.7288             nan     0.1000 -5585714.4570
   480 2799816952.4755             nan     0.1000 -29124577.1691
   500 2718439538.7747             nan     0.1000 -13047565.6674
   520 2655358473.2787             nan     0.1000 -20553913.8897
   540 2572313953.5718             nan     0.1000 -18039721.7338
   560 2498107562.4173             nan     0.1000 -19465801.3411
   580 2446084820.0030             nan     0.1000 -3650537.0563
   600 2403860116.9651             nan     0.1000 -9132765.5554
   620 2360405815.4837             nan     0.1000 -7752492.1746
   640 2306124214.8045             nan     0.1000 -11253159.5566
   660 2260639252.7386             nan     0.1000 -10386935.3806
   680 2217596531.2235             nan     0.1000 -9566809.7009
   700 2177812413.8075             nan     0.1000 -3468566.5000
   720 2135097416.5906             nan     0.1000 -14797628.1721
   740 2091510152.9921             nan     0.1000 -6895584.5518
   760 2045944982.9157             nan     0.1000 -9331363.7704
   780 2007235835.1253             nan     0.1000 -4262168.4643
   800 1960535831.6816             nan     0.1000 -5133462.5787
   820 1915656531.3511             nan     0.1000 -6084204.4294
   840 1878071057.1026             nan     0.1000 -3634361.9187
   860 1858772614.7345             nan     0.1000 -10315402.7147
   880 1831637684.2832             nan     0.1000 -8101158.3525
   900 1794963460.8308             nan     0.1000 -10305505.5445
   920 1760987559.3517             nan     0.1000 -6588084.9886
   940 1734256522.2581             nan     0.1000 -8198064.2604
   960 1702513428.1348             nan     0.1000 -9048444.2498
   980 1678717121.0917             nan     0.1000 -4433023.8619
  1000 1650772544.0072             nan     0.1000 -4921903.8836

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6654844235.5730             nan     0.5000 16948979.5783
     2 6610492748.2160             nan     0.5000 51407067.5185
     3 6610195511.7889             nan     0.5000 -87568520.1756
     4 6579982896.6273             nan     0.5000 28007564.3510
     5 6563734474.7431             nan     0.5000 -2162845.5517
     6 6555243756.8641             nan     0.5000 -53327330.1451
     7 6556308122.8703             nan     0.5000 -49039929.1524
     8 6552583750.3825             nan     0.5000 -14373681.0708
     9 6552919197.4025             nan     0.5000 -21820571.3479
    10 6547414488.6725             nan     0.5000 -10498888.4923
    20 6551385784.4145             nan     0.5000 -38373586.8162
    40 6535896844.9472             nan     0.5000 -71895281.7740
    60 6518488324.0216             nan     0.5000 -13524651.9089
    80 6505263942.0024             nan     0.5000 -39528916.9780
   100 6499721299.3402             nan     0.5000 -21933148.1931
   120 6500874042.4987             nan     0.5000 -11421661.3611
   140 6478866816.2706             nan     0.5000 -12008300.0724
   160 6470682898.1116             nan     0.5000 -8311123.6230
   180 6466468310.1255             nan     0.5000 -68672732.9155
   200 6466980055.2289             nan     0.5000 -55123548.2207
   220 6446389677.1821             nan     0.5000 -45284597.6374
   240 6438484484.8635             nan     0.5000 -2777300.0907
   260 6445467717.3749             nan     0.5000 -53557504.2906
   280 6440600517.2510             nan     0.5000 -26114846.8095
   300 6423958081.4166             nan     0.5000 -81432076.1934
   320 6407862807.3446             nan     0.5000 -58924042.2206
   340 6406089610.7763             nan     0.5000 -8830721.7920
   360 6416583714.2814             nan     0.5000 -64112879.3375
   380 6411680485.6256             nan     0.5000 -2294828.4838
   400 6415529816.4591             nan     0.5000 3544974.0978
   420 6415310442.6403             nan     0.5000 -37337209.7398
   440 6411123060.8078             nan     0.5000 -12747682.5570
   460 6408069014.0955             nan     0.5000 -12874814.8803
   480 6396005266.1636             nan     0.5000 -19903119.8576
   500 6389512182.0714             nan     0.5000 -40002170.9771
   520 6379271222.7055             nan     0.5000 -4471487.6850
   540 6375922359.6861             nan     0.5000 -10901466.0902
   560 6368095935.5474             nan     0.5000 -3686337.2950
   580 6376565625.8335             nan     0.5000 -2701393.9928
   600 6364546441.9579             nan     0.5000 -53194917.6097
   620 6355747173.8328             nan     0.5000 444999.3969
   640 6361475270.2234             nan     0.5000 -54855358.8918
   660 6339849930.4519             nan     0.5000 -27031721.5608
   680 6340402327.5065             nan     0.5000 -38597695.5682
   700 6347969820.1672             nan     0.5000 -10356932.8705
   720 6356554289.4353             nan     0.5000 -35938964.5196
   740 6340839294.8558             nan     0.5000 -14033500.6406
   760 6353854706.1645             nan     0.5000 -36054627.6677
   780 6337070709.8732             nan     0.5000 -11918947.2626
   800 6337866038.0191             nan     0.5000 -10319443.7099
   820 6351663016.2094             nan     0.5000 -57896559.6625
   840 6334396406.6056             nan     0.5000 -22389557.7572
   860 6347577388.9230             nan     0.5000 -62858922.8241
   880 6335664161.9408             nan     0.5000 -13222535.8828
   900 6321555448.3238             nan     0.5000 -11404051.1231
   920 6335539891.1127             nan     0.5000 -43738602.5410
   940 6324984596.1967             nan     0.5000 -12140465.7927
   960 6302795083.7829             nan     0.5000 -4158610.1603
   980 6286022248.7690             nan     0.5000 -21947076.4160
  1000 6278652028.3860             nan     0.5000 -37960945.7349

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6654448879.0862             nan     0.5000 2106645.5845
     2 6653469435.0520             nan     0.5000 -54673897.7467
     3 6654697012.9670             nan     0.5000 -57337482.7700
     4 6624741055.8678             nan     0.5000 21281579.0747
     5 6573680331.4946             nan     0.5000 51424761.3346
     6 6574245991.0202             nan     0.5000 -10588186.9188
     7 6567988671.2372             nan     0.5000 -8131838.4329
     8 6568599398.6963             nan     0.5000 -16452767.0949
     9 6558614839.4580             nan     0.5000 10676712.0313
    10 6572977972.9163             nan     0.5000 -42510441.5309
    20 6536905336.8481             nan     0.5000 -8709373.5060
    40 6530822529.4263             nan     0.5000 -23686570.0644
    60 6525471410.7938             nan     0.5000 -20017619.0754
    80 6526055654.3157             nan     0.5000 -4792825.4117
   100 6524185891.0604             nan     0.5000 -22990007.4171
   120 6499295171.0963             nan     0.5000 -13486705.3148
   140 6521745110.7067             nan     0.5000 -38662171.5003
   160 6512609391.9245             nan     0.5000 -8463151.8847
   180 6478649118.1043             nan     0.5000 -30451931.1389
   200 6464855793.3644             nan     0.5000 -12382296.1189
   220 6457347323.3422             nan     0.5000 -15332705.9876
   240 6473913945.1750             nan     0.5000 -56824743.6642
   260 6458370420.0217             nan     0.5000 -46901768.7445
   280 6454219317.1257             nan     0.5000 -11454963.0061
   300 6448991729.9671             nan     0.5000 -20302615.7789
   320 6457320853.3998             nan     0.5000 -9676618.8419
   340 6450513739.2431             nan     0.5000 -17826458.4943
   360 6472196881.6088             nan     0.5000 -33384384.9966
   380 6455386530.4063             nan     0.5000 -47790690.6275
   400 6446678861.3804             nan     0.5000 1480824.7223
   420 6447484886.2635             nan     0.5000 -14078491.9325
   440 6435165179.8345             nan     0.5000 -13984373.6208
   460 6435977854.7585             nan     0.5000 -15267399.2935
   480 6435994285.8700             nan     0.5000 -39442346.3862
   500 6429312817.3112             nan     0.5000 3939193.6596
   520 6427047730.9204             nan     0.5000 -35192825.4960
   540 6414710881.2953             nan     0.5000 -7236383.2951
   560 6430828317.1718             nan     0.5000 -54254270.9956
   580 6407794129.5158             nan     0.5000 -37323508.5222
   600 6421063813.6314             nan     0.5000 -22937091.9806
   620 6412612270.8112             nan     0.5000 -57509102.2764
   640 6398079598.1365             nan     0.5000 -16435351.4229
   660 6398419156.4431             nan     0.5000 -16786522.0340
   680 6387765256.9015             nan     0.5000 -14819430.8368
   700 6398923535.1668             nan     0.5000 -47672819.6605
   720 6375549930.7683             nan     0.5000 -14324860.7058
   740 6365732983.3824             nan     0.5000 -4758960.2249
   760 6361130555.6402             nan     0.5000 -11322035.4787
   780 6357288447.9304             nan     0.5000 -19723936.0367
   800 6367403150.5008             nan     0.5000 -22965701.8609
   820 6379296205.2531             nan     0.5000 -26229490.5779
   840 6349688301.9434             nan     0.5000 -15553571.9094
   860 6344893571.1925             nan     0.5000 -10449616.1823
   880 6350370822.1515             nan     0.5000 -36161574.8327
   900 6344955714.8701             nan     0.5000 -36986487.5500
   920 6333647824.2125             nan     0.5000 -12766805.2114
   940 6336499190.7322             nan     0.5000 -14710609.0874
   960 6340570329.2841             nan     0.5000 -62581751.9743
   980 6331777464.7796             nan     0.5000 -15038910.5750
  1000 6332454992.2471             nan     0.5000 -45072228.2023

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6654380687.7997             nan     0.5000 19542032.6712
     2 6599506187.3809             nan     0.5000 46022170.0395
     3 6568095844.5733             nan     0.5000 24248230.0024
     4 6562538350.3998             nan     0.5000 -36918384.7866
     5 6570061289.9858             nan     0.5000 -36098150.2451
     6 6561699861.1218             nan     0.5000 -42831005.0268
     7 6557063508.8569             nan     0.5000 -17168746.9640
     8 6564613440.1932             nan     0.5000 -65553501.5107
     9 6557439247.7714             nan     0.5000 -4188786.9520
    10 6560745433.7235             nan     0.5000 -47715290.8940
    20 6531165421.7140             nan     0.5000 -41896858.8169
    40 6502865423.8867             nan     0.5000 -18750932.7137
    60 6494164740.9725             nan     0.5000 -17073354.7448
    80 6507999005.8390             nan     0.5000 -12136751.9421
   100 6486216658.8907             nan     0.5000 -16186537.5865
   120 6472870262.6619             nan     0.5000 -46559261.5713
   140 6468461892.0033             nan     0.5000 -8536034.5327
   160 6469231494.0708             nan     0.5000 -4744549.8744
   180 6467726319.7563             nan     0.5000 -36956090.4526
   200 6459664146.2697             nan     0.5000 -12521013.6143
   220 6453403426.4439             nan     0.5000 -23428278.3615
   240 6450133836.9152             nan     0.5000 -12072598.4312
   260 6439706453.0833             nan     0.5000 137825.3682
   280 6437448625.1019             nan     0.5000 -9797154.8487
   300 6429294433.7427             nan     0.5000 -31277735.0459
   320 6445897800.0370             nan     0.5000 -56522882.6947
   340 6431790626.6369             nan     0.5000 3350101.7596
   360 6422879936.3878             nan     0.5000 -8477024.2283
   380 6421151156.2880             nan     0.5000 -5536644.9888
   400 6423365635.1315             nan     0.5000 -19152802.3439
   420 6440390570.1206             nan     0.5000 -30612230.0768
   440 6423610470.9674             nan     0.5000 -59358441.7235
   460 6417033221.1012             nan     0.5000 -18833175.7876
   480 6402988033.4549             nan     0.5000 -4745235.5083
   500 6404335134.8024             nan     0.5000 -16658485.2955
   520 6388982358.4675             nan     0.5000 -14246718.1920
   540 6395555697.8334             nan     0.5000 -59506405.4935
   560 6407062411.5120             nan     0.5000 -68824545.0535
   580 6389529759.1321             nan     0.5000 -35571532.2661
   600 6395809602.2062             nan     0.5000 -50769611.1065
   620 6377410187.0488             nan     0.5000 -274696.1791
   640 6395976260.6265             nan     0.5000 -43160881.5934
   660 6381709143.2891             nan     0.5000 -38737395.4818
   680 6374932588.2733             nan     0.5000 -9384886.0610
   700 6386187162.2755             nan     0.5000 -45346603.2265
   720 6364004679.3513             nan     0.5000 -52656385.0349
   740 6374651812.5955             nan     0.5000 -22722801.3406
   760 6370228395.7918             nan     0.5000 -15562231.1021
   780 6368761043.2006             nan     0.5000 -10099632.0957
   800 6366288911.5897             nan     0.5000 -4442483.0682
   820 6360182499.4516             nan     0.5000 -8335480.1448
   840 6370968624.9375             nan     0.5000 -1366269.2886
   860 6340306478.9161             nan     0.5000 -25564374.1983
   880 6334180819.7171             nan     0.5000 -14980466.5354
   900 6340492942.5075             nan     0.5000 -18736436.5685
   920 6351551534.2512             nan     0.5000 -10727687.7664
   940 6344569953.3124             nan     0.5000 -55494881.8323
   960 6345668660.2248             nan     0.5000 -69424565.4194
   980 6331878298.1556             nan     0.5000 4227712.3088
  1000 6330107490.0735             nan     0.5000 -10980913.3049

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6548905181.9413             nan     0.5000 96608942.7516
     2 6015189974.9595             nan     0.5000 -141361059.3754
     3 5875686402.0367             nan     0.5000 -386834591.4828
     4 5852995659.1177             nan     0.5000 -46143795.8520
     5 5692913297.8427             nan     0.5000 -328873898.8840
     6 5561689137.8811             nan     0.5000 64355040.2767
     7 5864003130.0471             nan     0.5000 -1094195508.6164
     8 5540649319.8404             nan     0.5000 367536412.8194
     9 5401844622.0213             nan     0.5000 22849646.6599
    10 5408729607.5648             nan     0.5000 -162854177.7031
    20 5171097456.3743             nan     0.5000 -482200890.7537
    40 3907310894.1611             nan     0.5000 -15133245.6960
    60 3627170034.7624             nan     0.5000 -186957121.3451
    80 3106045341.8586             nan     0.5000 -98242032.7195
   100 2701974681.5215             nan     0.5000 -22577419.7209
   120 2523462505.6548             nan     0.5000 -26702664.2713
   140 2448073675.8423             nan     0.5000 -20292657.8675
   160 2225434938.1161             nan     0.5000 -24445736.9033
   180 2085028640.2545             nan     0.5000 -111911044.6265
   200 1939630173.5559             nan     0.5000 -32995535.3291
   220 1809050760.4735             nan     0.5000 -11960063.0821
   240 1697972950.4399             nan     0.5000 -2290531.5721
   260 1635861149.8919             nan     0.5000 -62642901.8084
   280 1583929370.3505             nan     0.5000 -21479703.8504
   300 1518719442.4201             nan     0.5000 -39087036.5085
   320 1457624762.7759             nan     0.5000 -4430709.5274
   340 1393743728.1029             nan     0.5000 -6892603.9223
   360 1366047861.1971             nan     0.5000 -5866219.3713
   380 1309890533.1773             nan     0.5000 -13231990.1429
   400 1235366606.4489             nan     0.5000 -22336390.5330
   420 1162792224.6097             nan     0.5000 -14060973.5232
   440 1119567700.7235             nan     0.5000 -17850240.0453
   460 1062442389.4607             nan     0.5000 -6607784.7151
   480 1047694754.2423             nan     0.5000 -7717893.4457
   500 1014600106.8482             nan     0.5000 -3572614.8019
   520 975800032.5741             nan     0.5000 -8985387.6235
   540 931657498.9665             nan     0.5000 -9523496.0625
   560 891172719.5254             nan     0.5000 -12512331.1511
   580 875405128.2276             nan     0.5000 -5134303.4937
   600 842056328.3374             nan     0.5000 -3920101.5907
   620 816974104.6876             nan     0.5000 -3561100.6183
   640 800007785.2267             nan     0.5000 -2489179.8261
   660 778674562.0714             nan     0.5000 -12579303.1160
   680 758537611.7436             nan     0.5000 -3014878.1446
   700 731039299.7491             nan     0.5000 -7295635.1159
   720 716374770.7568             nan     0.5000 -4070974.0426
   740 703925059.7141             nan     0.5000 -4386772.4309
   760 678544862.5421             nan     0.5000 -12201941.8588
   780 660678676.0054             nan     0.5000 -3860727.8727
   800 645497661.9434             nan     0.5000 -4667421.6438
   820 629115519.3788             nan     0.5000 -9517267.0964
   840 612506149.1856             nan     0.5000 -5898867.6401
   860 582356329.0653             nan     0.5000 -9782672.6042
   880 567074109.8719             nan     0.5000 -3705420.0492
   900 556307807.6143             nan     0.5000 -3856873.6357
   920 541596836.4476             nan     0.5000 -3713455.8665
   940 524902182.3538             nan     0.5000 -2721645.7569
   960 511129871.5361             nan     0.5000 -4674231.1229
   980 509256180.0737             nan     0.5000 -20381714.8945
  1000 496578055.2827             nan     0.5000 -3002477.7652

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6361116278.5495             nan     0.5000 -201074299.2413
     2 6273427380.6384             nan     0.5000 77496079.1412
     3 6107710866.0540             nan     0.5000 -251075721.4164
     4 6272747372.8871             nan     0.5000 -693184947.8488
     5 5781365461.2523             nan     0.5000 217464604.0793
     6 5773132380.2352             nan     0.5000 -194090666.3002
     7 5777264042.1971             nan     0.5000 -134992771.8770
     8 5686690834.3614             nan     0.5000 -244202568.6689
     9 5685795019.2947             nan     0.5000 -183803593.4188
    10 5629482235.1535             nan     0.5000 -179475625.2507
    20 5197822573.5644             nan     0.5000 -36627040.0308
    40 4717163103.7249             nan     0.5000 -35957773.4888
    60 4121987079.8781             nan     0.5000 -48078739.7683
    80 3913482123.2244             nan     0.5000 -40307168.4894
   100 3590529926.5374             nan     0.5000 439509.7427
   120 3435555580.0564             nan     0.5000 -58837216.9326
   140 3122691455.0068             nan     0.5000 -61805725.4848
   160 2896347044.5663             nan     0.5000 -56380797.6863
   180 2792608750.8755             nan     0.5000 -178473498.6622
   200 2567041079.4121             nan     0.5000 -34206118.1218
   220 2430690824.7221             nan     0.5000 -37269877.1828
   240 2345202998.4131             nan     0.5000 -32963763.8621
   260 2275538304.6861             nan     0.5000 -27375267.1999
   280 2208840489.9185             nan     0.5000 -65631276.2763
   300 2140530435.3213             nan     0.5000 -31396765.1822
   320 2017159401.6714             nan     0.5000 -6399217.2070
   340 1924882267.1715             nan     0.5000 -19778499.5900
   360 1879824598.5247             nan     0.5000 -30100154.3449
   380 1852519662.7130             nan     0.5000 -48070694.5493
   400 1782540329.5139             nan     0.5000 -16202739.4034
   420 1689569033.9475             nan     0.5000 -5138408.3939
   440 1646033922.6479             nan     0.5000 -46367262.7623
   460 1594148264.1938             nan     0.5000 -12045865.7591
   480 1539448602.4139             nan     0.5000 -22547254.2211
   500 1479096055.3431             nan     0.5000 -9486919.0510
   520 1446328113.5061             nan     0.5000 -17065759.5509
   540 1394934635.1586             nan     0.5000 -12778387.4855
   560 1353231486.0669             nan     0.5000 -9553414.8577
   580 1331262767.7153             nan     0.5000 -6673981.7840
   600 1306546872.6958             nan     0.5000 -12403086.8665
   620 1250134224.0548             nan     0.5000 -12160083.1458
   640 1198663132.2396             nan     0.5000 -5551672.7415
   660 1174282809.2183             nan     0.5000 -6190869.5908
   680 1148171616.5096             nan     0.5000 -7867236.5874
   700 1114119125.2625             nan     0.5000 -7845504.2993
   720 1089816426.0884             nan     0.5000 -13202141.3400
   740 1054047500.9203             nan     0.5000 -3697086.6667
   760 1043652000.5778             nan     0.5000 -8754257.3673
   780 1013346152.9474             nan     0.5000 -8284453.8034
   800 992006122.1798             nan     0.5000 -11311270.8557
   820 961303414.5758             nan     0.5000 -2859344.8708
   840 926867602.0716             nan     0.5000 -2038883.5506
   860 913539998.6943             nan     0.5000 1000176.3252
   880 886375698.1609             nan     0.5000 -10394019.3409
   900 855098124.3491             nan     0.5000 -11683062.7346
   920 830461478.6614             nan     0.5000 -7625372.4205
   940 812587150.4894             nan     0.5000 -1797615.0406
   960 800566545.1249             nan     0.5000 -4580247.1908
   980 778451461.6513             nan     0.5000 -6118053.1515
  1000 755594555.6931             nan     0.5000 -2069608.4430

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6447236153.8783             nan     0.5000 -98354088.5710
     2 6309999043.6662             nan     0.5000 -161410835.9901
     3 6120278702.2625             nan     0.5000 -113745990.2498
     4 6008067564.4225             nan     0.5000 -57247096.7986
     5 5920550546.3700             nan     0.5000 -70237709.6518
     6 5895473241.6929             nan     0.5000 -159241569.1682
     7 5883005695.9337             nan     0.5000 -87713164.4456
     8 5903499079.7632             nan     0.5000 -186976369.0127
     9 5931025659.7841             nan     0.5000 -143301676.3263
    10 5903388652.2657             nan     0.5000 16548343.8099
    20 5688251766.3299             nan     0.5000 -112614711.2457
    40 5238205958.9033             nan     0.5000 -151453770.1135
    60 4665046819.7506             nan     0.5000 -38750829.9831
    80 4599239835.8582             nan     0.5000 -157452298.6582
   100 4376664350.2287             nan     0.5000 -68685273.6199
   120 4070321187.6828             nan     0.5000 -106350775.4723
   140 3772707030.4983             nan     0.5000 -65249541.6535
   160 3618183576.3600             nan     0.5000 -74037395.3939
   180 3449194427.2705             nan     0.5000 -41442623.0532
   200 3269902436.0111             nan     0.5000 -33535281.3004
   220 3072488715.0750             nan     0.5000 -12462673.3053
   240 2938905776.1066             nan     0.5000 -38023148.0153
   260 2831349235.7915             nan     0.5000 -32932030.8960
   280 2723184066.7164             nan     0.5000 -41244278.9230
   300 2603614541.2286             nan     0.5000 -46142143.3636
   320 2527513641.2700             nan     0.5000 -29619438.3791
   340 2467949858.4857             nan     0.5000 -10821784.8944
   360 2366334226.4151             nan     0.5000 -31910187.4437
   380 2310544686.3775             nan     0.5000 -27896615.2369
   400 2264839757.7194             nan     0.5000 -19188532.6871
   420 2197119860.9603             nan     0.5000 -12920440.0516
   440 2125713202.5480             nan     0.5000 -27616238.6808
   460 2068906438.9028             nan     0.5000 -13494310.5237
   480 2010516695.3086             nan     0.5000 -19381382.1005
   500 1950541591.7196             nan     0.5000 -11038234.1457
   520 1912592481.0291             nan     0.5000 -36295154.7434
   540 1850679864.3634             nan     0.5000 -10383729.6367
   560 1771608568.7992             nan     0.5000 -21908866.6410
   580 1740767922.7856             nan     0.5000 -28977340.3830
   600 1688411973.8948             nan     0.5000 -20143685.2502
   620 1657706621.0141             nan     0.5000 -7039298.0596
   640 1596813226.4479             nan     0.5000 -2180520.7356
   660 1579474890.5911             nan     0.5000 -3164417.6980
   680 1559335355.7450             nan     0.5000 -21015146.0095
   700 1514344605.3647             nan     0.5000 -7557603.4949
   720 1480922922.3630             nan     0.5000 -16978961.1309
   740 1451165261.5869             nan     0.5000 -5663192.9493
   760 1428970105.8980             nan     0.5000 -9247964.7222
   780 1386845199.4424             nan     0.5000 -5063022.0445
   800 1356867583.2237             nan     0.5000 -22269363.1966
   820 1339420681.8939             nan     0.5000 -30234482.0321
   840 1293329761.7830             nan     0.5000 -7775242.2509
   860 1271056234.5248             nan     0.5000 -17639172.3879
   880 1246362774.0421             nan     0.5000 -6912615.1949
   900 1218051126.2616             nan     0.5000 -12735747.7520
   920 1198762501.3733             nan     0.5000 -20946832.2762
   940 1157843543.0505             nan     0.5000 -1577634.9115
   960 1121357564.6490             nan     0.5000 -6918005.1415
   980 1099226894.4610             nan     0.5000 -13699177.6435
  1000 1071386299.9267             nan     0.5000 -6118307.2390

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6268061225.8549             nan     0.5000 -756004868.3721
     2 6089127879.0281             nan     0.5000 -493719204.5595
     3 5730141214.6872             nan     0.5000 -453532797.1518
     4 5733413975.9494             nan     0.5000 -563836065.2484
     5 5598252729.0983             nan     0.5000 -29971669.9005
     6 5932168383.2314             nan     0.5000 -1734836616.5906
     7 4824122284.1602             nan     0.5000 436343114.1117
     8 4488560541.7074             nan     0.5000 77832243.8133
     9 4442077110.0732             nan     0.5000 -197210013.7319
    10 4306063128.3547             nan     0.5000 -101321061.5533
    20 3942425391.2301             nan     0.5000 -85438145.8661
    40 3044361340.9022             nan     0.5000 -74765296.7307
    60 2605997972.1017             nan     0.5000 -28035554.8492
    80 2230632105.0232             nan     0.5000 -21526669.1407
   100 2000423880.2242             nan     0.5000 -36684389.3459
   120 1757210400.6425             nan     0.5000 -23354610.4428
   140 1582702932.5116             nan     0.5000 -20073146.8146
   160 1433688225.4360             nan     0.5000 -81031520.2508
   180 1319417154.1479             nan     0.5000 -93435698.2240
   200 1160025490.6077             nan     0.5000 -10656601.6537
   220 1077980564.1648             nan     0.5000 -32350793.8397
   240 976013191.6050             nan     0.5000 -13714843.6467
   260 917671277.6714             nan     0.5000 -10591016.3513
   280 845393133.2579             nan     0.5000 -22416167.0757
   300 782036483.5874             nan     0.5000 -9293773.0599
   320 718786970.2324             nan     0.5000 -4845159.5802
   340 688874237.8193             nan     0.5000 -15265789.1979
   360 638410253.6722             nan     0.5000 -6905923.5419
   380 598800887.3798             nan     0.5000 -20570618.1169
   400 557249697.5437             nan     0.5000 -5444160.3334
   420 521973818.7827             nan     0.5000 -6571966.0838
   440 482515913.1935             nan     0.5000 -9808155.5159
   460 454017587.3130             nan     0.5000 -11132252.3912
   480 423616385.6943             nan     0.5000 -3149070.5301
   500 403344125.9840             nan     0.5000 -4185007.1868
   520 381584252.3923             nan     0.5000 -6134455.3083
   540 359469304.8888             nan     0.5000 -2731449.6589
   560 343372463.9677             nan     0.5000 -8321247.9598
   580 325737046.7189             nan     0.5000 -4047057.3464
   600 306121412.9101             nan     0.5000 -2958702.4062
   620 292270302.2243             nan     0.5000 -3918999.2063
   640 277453527.5465             nan     0.5000 -3935837.6886
   660 267373602.7158             nan     0.5000 -3060958.8609
   680 254405024.3777             nan     0.5000 -2357186.0083
   700 242491156.6645             nan     0.5000 -4207219.3004
   720 231301259.4755             nan     0.5000 -2902147.8106
   740 222294479.0262             nan     0.5000 -1965803.3423
   760 213594399.8644             nan     0.5000 -1203582.6746
   780 202936288.7064             nan     0.5000 -2897877.3713
   800 191945773.2144             nan     0.5000 -2201298.0688
   820 185592168.0388             nan     0.5000 -3231096.0019
   840 176315360.9061             nan     0.5000 -2222604.1860
   860 172486611.3953             nan     0.5000 -2263104.9338
   880 163388860.7021             nan     0.5000 -1259004.1995
   900 158319603.5156             nan     0.5000 -711136.6221
   920 152087760.8151             nan     0.5000 -3552806.2723
   940 144744685.5516             nan     0.5000 -1434200.2710
   960 139481359.0187             nan     0.5000 -993699.1767
   980 134645921.9837             nan     0.5000 -1700380.2214
  1000 129927230.2706             nan     0.5000 -1328559.2139

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6298822683.9291             nan     0.5000 -498507457.7918
     2 6072561380.5967             nan     0.5000 -241043818.3609
     3 5774971492.8081             nan     0.5000 -127770370.6945
     4 5720337875.6488             nan     0.5000 -375466889.1402
     5 5550119847.2773             nan     0.5000 -492403183.6904
     6 5352690650.4655             nan     0.5000 -306364654.4076
     7 5223590662.4147             nan     0.5000 -178257395.3746
     8 5238853924.8867             nan     0.5000 -258536179.3658
     9 5110018327.8386             nan     0.5000 -163816504.6744
    10 4911830072.8616             nan     0.5000 -109741800.4012
    20 4239874445.7047             nan     0.5000 -292202074.0935
    40 3487244624.9107             nan     0.5000 -110039349.7277
    60 2995455222.1207             nan     0.5000 -39614130.6405
    80 2742123606.3273             nan     0.5000 -36052115.9379
   100 2413607137.9385             nan     0.5000 -27118954.5557
   120 2196423595.8719             nan     0.5000 -99710931.3390
   140 1891393076.9197             nan     0.5000 -55721478.1545
   160 1769741283.4214             nan     0.5000 -49285441.3498
   180 1581373804.4614             nan     0.5000 -34333869.1771
   200 1467487929.8730             nan     0.5000 -22981789.8163
   220 1320120409.4569             nan     0.5000 -30268968.6828
   240 1228696926.3612             nan     0.5000 -30842690.5214
   260 1170887024.3874             nan     0.5000 -6049768.8773
   280 1105682395.3418             nan     0.5000 -15659545.0093
   300 1029702119.0777             nan     0.5000 -16414807.8975
   320 972605927.5434             nan     0.5000 -14098828.2538
   340 926785608.6674             nan     0.5000 -20272515.2919
   360 856840069.6035             nan     0.5000 -13652955.3612
   380 821290315.3156             nan     0.5000 -5113968.6788
   400 772495564.2387             nan     0.5000 -6875846.7718
   420 726742746.8726             nan     0.5000 -18333398.7500
   440 681370886.5371             nan     0.5000 -10088469.5511
   460 649223796.9240             nan     0.5000 -6023814.8339
   480 619350947.5332             nan     0.5000 -9077686.1793
   500 593432855.3194             nan     0.5000 -21190768.0383
   520 562318025.9644             nan     0.5000 -4194913.4999
   540 541867108.9173             nan     0.5000 -6690243.2501
   560 516363767.9446             nan     0.5000 -4532849.6441
   580 490377904.0492             nan     0.5000 -8473110.2422
   600 466050026.1687             nan     0.5000 -5829875.0239
   620 446418868.5361             nan     0.5000 -5876058.1667
   640 425462373.6841             nan     0.5000 -5953922.9672
   660 405635848.3828             nan     0.5000 -6798798.9879
   680 383592887.6858             nan     0.5000 -7715369.8898
   700 372301427.6464             nan     0.5000 -5383703.4519
   720 357232101.7413             nan     0.5000 -4666396.4112
   740 339619788.9363             nan     0.5000 -8400499.4076
   760 329829822.1599             nan     0.5000 -3779449.1987
   780 312548235.4628             nan     0.5000 -6202677.8855
   800 302933665.5722             nan     0.5000 -2624533.3039
   820 292369427.7756             nan     0.5000 -4220902.9334
   840 277899711.3279             nan     0.5000 -3792713.8892
   860 266696669.8619             nan     0.5000 -5564663.9899
   880 258337643.7091             nan     0.5000 -4819231.8778
   900 248628785.9333             nan     0.5000 -2538081.1846
   920 240219072.4995             nan     0.5000 -1921098.9808
   940 229550936.4635             nan     0.5000 -3762154.2418
   960 221925513.4478             nan     0.5000 -2893046.0341
   980 213408363.4834             nan     0.5000 -2564353.4354
  1000 207124454.3235             nan     0.5000 -3570411.6994

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6455397979.0501             nan     0.5000 -26729771.4120
     2 6359501204.3693             nan     0.5000 -197626357.3128
     3 6352384184.2917             nan     0.5000 -133979650.8971
     4 6236570675.5551             nan     0.5000 128505789.4778
     5 6000677729.6128             nan     0.5000 -150860209.8951
     6 5895008804.4512             nan     0.5000 -70723337.2238
     7 5916902865.6729             nan     0.5000 -181647808.0587
     8 5902645703.4316             nan     0.5000 -28268067.4225
     9 5829047685.6663             nan     0.5000 -177532096.9183
    10 5837131186.8454             nan     0.5000 -224397318.5276
    20 5224102515.0135             nan     0.5000 -262011169.9578
    40 4527890148.9082             nan     0.5000 -165254017.4317
    60 3764999040.7162             nan     0.5000 -189484254.0988
    80 3280065484.0326             nan     0.5000 -34809094.5220
   100 2939263515.0035             nan     0.5000 -21863302.4542
   120 2623050566.0842             nan     0.5000 -6691970.5956
   140 2429024915.8802             nan     0.5000 -65523688.1256
   160 2241430284.4487             nan     0.5000 -23402205.6785
   180 2077240868.0062             nan     0.5000 -29367887.1768
   200 1904952473.9308             nan     0.5000 -39249875.0103
   220 1787257129.2113             nan     0.5000 -33792084.2080
   240 1656299111.2679             nan     0.5000 -41290754.3359
   260 1554548424.5179             nan     0.5000 -19897907.3293
   280 1488811177.9615             nan     0.5000 -19719169.8364
   300 1389072121.8220             nan     0.5000 -8164350.9623
   320 1326861981.0637             nan     0.5000 -8755705.4605
   340 1240610768.0587             nan     0.5000 -16142591.1527
   360 1180560781.7632             nan     0.5000 -9697257.2115
   380 1133449373.7815             nan     0.5000 -27793748.6990
   400 1078696395.4254             nan     0.5000 -15055953.8759
   420 1025158485.3170             nan     0.5000 -16360006.6876
   440 987529859.9800             nan     0.5000 -10112044.0034
   460 939793932.1871             nan     0.5000 -17366040.4637
   480 890736444.6892             nan     0.5000 -12191362.4432
   500 855164387.8110             nan     0.5000 -17617659.9746
   520 816548122.2901             nan     0.5000 -13643527.0180
   540 779229987.3445             nan     0.5000 -6932431.5608
   560 759968150.5276             nan     0.5000 -10561629.4785
   580 738985555.8103             nan     0.5000 -12146759.5670
   600 711565570.4642             nan     0.5000 -4983968.4270
   620 673134348.0989             nan     0.5000 -11783450.6756
   640 640705426.3295             nan     0.5000 -20132806.2667
   660 611347073.5942             nan     0.5000 -12720240.6267
   680 597586822.0938             nan     0.5000 -14478938.0777
   700 577934782.4101             nan     0.5000 -7848989.2023
   720 560609440.8031             nan     0.5000 -9901081.6128
   740 540452466.1406             nan     0.5000 -12242162.4854
   760 515792351.1221             nan     0.5000 -2547465.2528
   780 497639348.2546             nan     0.5000 -4711569.6732
   800 481921579.6568             nan     0.5000 -11771586.9886
   820 467450301.8956             nan     0.5000 -5192768.9507
   840 453051479.9321             nan     0.5000 -9622093.3732
   860 433625461.9183             nan     0.5000 -5160780.6925
   880 419384147.9900             nan     0.5000 -7704663.8247
   900 401751369.1702             nan     0.5000 -6865228.7287
   920 388748112.7657             nan     0.5000 -5836984.4369
   940 372768375.9285             nan     0.5000 -5125917.3022
   960 360029114.4523             nan     0.5000 -4062556.7159
   980 350570454.9177             nan     0.5000 -5701521.5018
  1000 337363695.3885             nan     0.5000 -3187026.1078

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4948202469.6506             nan     0.0100 1229738.0041
     2 4947136657.0971             nan     0.0100 1183212.3281
     3 4945792170.9126             nan     0.0100 1195027.6185
     4 4944545532.8278             nan     0.0100 1182458.9355
     5 4943139720.8854             nan     0.0100 1009246.3532
     6 4942103356.2535             nan     0.0100 1122510.1436
     7 4941703648.0872             nan     0.0100 -105.2634
     8 4940446164.4064             nan     0.0100 1061116.1816
     9 4939855708.6471             nan     0.0100 307234.8798
    10 4938831974.5414             nan     0.0100 1068913.0084
    20 4930416372.3081             nan     0.0100 714817.7923
    40 4915283992.4863             nan     0.0100 698869.7316
    60 4903640151.1860             nan     0.0100 -80658.2526
    80 4894275109.0432             nan     0.0100 -260165.4292
   100 4885835815.8253             nan     0.0100 -254741.3879
   120 4876971049.5563             nan     0.0100 295346.5462
   140 4869992352.4182             nan     0.0100 -150675.4936
   160 4864347127.2563             nan     0.0100 7885.2928
   180 4859089034.1738             nan     0.0100 161954.4441
   200 4854147435.9628             nan     0.0100 219539.0100
   220 4850220873.9482             nan     0.0100 -176953.4569
   240 4846604506.5837             nan     0.0100 93434.9063
   260 4843628873.8682             nan     0.0100 -261969.9464
   280 4840190789.5581             nan     0.0100 61714.9742
   300 4837490770.3418             nan     0.0100 83827.3174
   320 4835611042.0577             nan     0.0100 -264114.9439
   340 4833981665.1409             nan     0.0100 -96483.6006
   360 4831677206.0950             nan     0.0100 -235493.6723
   380 4830255911.6085             nan     0.0100 -241118.2278
   400 4828867555.2755             nan     0.0100 -220137.2220
   420 4826940055.5248             nan     0.0100 34037.5782
   440 4825616844.1615             nan     0.0100 -9922.3438
   460 4824328079.8328             nan     0.0100 -292932.0461
   480 4823519153.1650             nan     0.0100 -207399.9659
   500 4822797785.5560             nan     0.0100 -383566.3684
   520 4822050500.1491             nan     0.0100 -344649.5560
   540 4821088415.6289             nan     0.0100 -312613.4624
   560 4819906418.3924             nan     0.0100 -630075.8177
   580 4819421633.1199             nan     0.0100 -393322.7603
   600 4818803907.3232             nan     0.0100 -302039.2283
   620 4817590229.3616             nan     0.0100 -333428.8911
   640 4816769822.1736             nan     0.0100 -288537.1956
   660 4815931140.2547             nan     0.0100 -326060.2115
   680 4815304486.7503             nan     0.0100 -442142.9105
   700 4815005883.1567             nan     0.0100 -285330.7029
   720 4814559674.3152             nan     0.0100 -369956.1980
   740 4813991769.1679             nan     0.0100 -86845.2254
   760 4813512882.3920             nan     0.0100 -442281.8484
   780 4812758463.6750             nan     0.0100 -32711.6208
   800 4812621400.4758             nan     0.0100 -101448.0572
   820 4812242339.1839             nan     0.0100 -455627.5226
   840 4812093545.3140             nan     0.0100 -197465.6075
   860 4811841512.2701             nan     0.0100 -199549.0723
   880 4811590119.1703             nan     0.0100 -198768.4888
   900 4811237162.9977             nan     0.0100 -405718.3160
   920 4810761855.4409             nan     0.0100 -5147.8338
   940 4810303296.0234             nan     0.0100 -239552.8051
   960 4810009340.1064             nan     0.0100 -201290.5880
   980 4809666329.4523             nan     0.0100 -133725.6298
  1000 4809488520.4310             nan     0.0100 -251472.8064

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4947753468.5743             nan     0.0100 1143139.0913
     2 4946368352.7371             nan     0.0100 1206891.1414
     3 4945219496.7455             nan     0.0100 1189883.8983
     4 4943888211.1724             nan     0.0100 1148119.1152
     5 4942866561.7413             nan     0.0100 1113350.5365
     6 4941555700.9587             nan     0.0100 977043.8904
     7 4940638740.3414             nan     0.0100 936206.6686
     8 4940122564.1365             nan     0.0100 -98510.3485
     9 4939050449.7110             nan     0.0100 1083233.9662
    10 4938263120.3675             nan     0.0100 143296.1906
    20 4929489473.6521             nan     0.0100 940873.8849
    40 4915193436.2252             nan     0.0100 122377.6257
    60 4902538107.7685             nan     0.0100 634974.2013
    80 4892045805.0497             nan     0.0100 537702.1957
   100 4883458952.3487             nan     0.0100 -198174.8441
   120 4875818362.7531             nan     0.0100 -128729.3027
   140 4869039947.6785             nan     0.0100 -314485.0394
   160 4863321546.3410             nan     0.0100 -109062.4022
   180 4857754648.5558             nan     0.0100 -34665.7056
   200 4853386088.8231             nan     0.0100 44106.8037
   220 4849835531.6454             nan     0.0100 -233345.0594
   240 4845889142.4069             nan     0.0100 -52279.1646
   260 4842553070.2364             nan     0.0100 -136216.2646
   280 4840054317.9570             nan     0.0100 -65339.1039
   300 4837464262.9496             nan     0.0100 198184.2917
   320 4835339601.5932             nan     0.0100 -162349.5968
   340 4832814654.4970             nan     0.0100 -47312.4048
   360 4831087018.3921             nan     0.0100 -122334.5292
   380 4829009658.7879             nan     0.0100 -460019.8706
   400 4827544674.4870             nan     0.0100 -410393.8182
   420 4825908293.1001             nan     0.0100 -147200.7561
   440 4825137292.3579             nan     0.0100 -403532.8266
   460 4824651714.4733             nan     0.0100 -415683.9209
   480 4823479126.6198             nan     0.0100 -134690.3346
   500 4821999985.4404             nan     0.0100 -142599.1240
   520 4821423950.7820             nan     0.0100 -102375.8678
   540 4820445366.0744             nan     0.0100 -454672.8933
   560 4819263039.7107             nan     0.0100 -96757.9092
   580 4818281384.2921             nan     0.0100 -227155.0114
   600 4818080461.0753             nan     0.0100 -480989.4968
   620 4817449982.7379             nan     0.0100 -241295.7234
   640 4816258259.4673             nan     0.0100 -17341.5055
   660 4815394124.5444             nan     0.0100 -485285.0048
   680 4814773074.3756             nan     0.0100 -352065.0826
   700 4814321447.8578             nan     0.0100 -221121.2001
   720 4813972721.4406             nan     0.0100 -242135.8965
   740 4813650165.5118             nan     0.0100 -423971.2796
   760 4812699824.8506             nan     0.0100 -425172.1891
   780 4812466435.5940             nan     0.0100 -264211.7282
   800 4811958323.2256             nan     0.0100 -354051.9050
   820 4811611237.8378             nan     0.0100 -337231.4782
   840 4811555215.2082             nan     0.0100 -287083.5073
   860 4811241367.7219             nan     0.0100 -171313.5761
   880 4810878545.7161             nan     0.0100 -312715.1523
   900 4810593515.5839             nan     0.0100 -116583.2946
   920 4810192426.8059             nan     0.0100 -322518.6320
   940 4809860588.0756             nan     0.0100 -257757.7077
   960 4809759367.5766             nan     0.0100 -183116.3788
   980 4808703730.3005             nan     0.0100 -74331.1635
  1000 4808346725.9991             nan     0.0100 -258460.8049

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4948050056.6545             nan     0.0100 1260078.5643
     2 4947345086.8182             nan     0.0100 241596.7233
     3 4946197577.1338             nan     0.0100 1230833.7610
     4 4944907395.1439             nan     0.0100 1182104.8660
     5 4943979473.8293             nan     0.0100 1089739.7954
     6 4942728056.4105             nan     0.0100 1151493.9830
     7 4941489888.3825             nan     0.0100 1138285.4284
     8 4940278993.5100             nan     0.0100 1100152.9091
     9 4939355482.4490             nan     0.0100 -76991.9801
    10 4938624756.3400             nan     0.0100 81667.2180
    20 4929797062.5404             nan     0.0100 56181.9723
    40 4914893099.1856             nan     0.0100 470011.2129
    60 4903112036.5425             nan     0.0100 -145956.5966
    80 4893427919.2705             nan     0.0100 334618.3799
   100 4884358904.5568             nan     0.0100 506910.1201
   120 4876937331.5456             nan     0.0100 240798.0583
   140 4870894652.5257             nan     0.0100 206002.8314
   160 4864859291.7051             nan     0.0100 196215.3692
   180 4859697215.5230             nan     0.0100 -394456.2501
   200 4854439302.7611             nan     0.0100 -232096.6472
   220 4849902970.0166             nan     0.0100 230276.5068
   240 4846216251.3778             nan     0.0100 57598.8160
   260 4842926632.0143             nan     0.0100 -139350.0997
   280 4840287853.2036             nan     0.0100 -203869.5236
   300 4837870492.0102             nan     0.0100 -12499.1016
   320 4835713578.3760             nan     0.0100 -203944.8983
   340 4833773985.7898             nan     0.0100 11558.1972
   360 4832633326.7319             nan     0.0100 -398416.8975
   380 4830992826.7796             nan     0.0100 -7430.0344
   400 4830273293.8436             nan     0.0100 -389133.9661
   420 4828251902.1899             nan     0.0100 -367434.4905
   440 4826905285.6045             nan     0.0100 -309490.3631
   460 4825151561.9312             nan     0.0100 -824854.4186
   480 4824296234.2368             nan     0.0100 -247592.6547
   500 4823326795.7165             nan     0.0100 -577634.8861
   520 4822621759.7062             nan     0.0100 -168671.2466
   540 4822258311.7904             nan     0.0100 -509835.2129
   560 4821223600.8175             nan     0.0100 -452602.2376
   580 4820585433.4280             nan     0.0100 -266006.9892
   600 4819986061.9112             nan     0.0100 -181815.5488
   620 4818905356.4278             nan     0.0100 -260705.5762
   640 4818305473.2321             nan     0.0100 -242209.0594
   660 4817451327.2074             nan     0.0100 -292694.8608
   680 4816815374.3376             nan     0.0100 -290061.2325
   700 4816272081.8459             nan     0.0100 -247008.8290
   720 4815822224.9523             nan     0.0100 -310861.4517
   740 4815012325.5684             nan     0.0100 -254373.0764
   760 4814754473.1327             nan     0.0100 -363512.3832
   780 4814456129.6523             nan     0.0100 -501359.6838
   800 4813891622.6364             nan     0.0100 -379396.9139
   820 4813595441.6878             nan     0.0100 -205236.9571
   840 4812981789.8470             nan     0.0100 -202272.3557
   860 4812797355.6211             nan     0.0100 -623119.6867
   880 4812058634.5512             nan     0.0100 -457201.5764
   900 4811914853.5018             nan     0.0100 -367783.8025
   920 4811770456.4240             nan     0.0100 -236428.6440
   940 4811375504.3339             nan     0.0100 13098.7676
   960 4811038437.0485             nan     0.0100 -216401.9186
   980 4810602487.1538             nan     0.0100 -320292.8674
  1000 4810253810.4668             nan     0.0100 -244173.0226

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4942125241.8982             nan     0.0100 1922538.0696
     2 4934006316.7677             nan     0.0100 4652448.0532
     3 4926972862.1585             nan     0.0100 -30159.5330
     4 4920929478.4903             nan     0.0100 -158296.1989
     5 4915872300.5882             nan     0.0100 1534227.3180
     6 4910076195.4522             nan     0.0100 1808605.7451
     7 4904176099.1319             nan     0.0100 4811747.6874
     8 4900012398.7368             nan     0.0100 1259755.3521
     9 4892080407.7941             nan     0.0100 1397368.2016
    10 4886297935.6393             nan     0.0100 3578686.3225
    20 4825793746.2426             nan     0.0100 1014047.1508
    40 4722613946.6577             nan     0.0100 -716872.5004
    60 4641976513.2844             nan     0.0100 -416536.6673
    80 4552389902.9393             nan     0.0100 414837.7666
   100 4465317975.7606             nan     0.0100 -958251.8327
   120 4399766295.3834             nan     0.0100 -632577.4454
   140 4352587410.5279             nan     0.0100 -16171.1468
   160 4310121617.1589             nan     0.0100 -215360.6472
   180 4259295292.6698             nan     0.0100 -1370699.6678
   200 4202864825.4359             nan     0.0100 -391265.2584
   220 4161309467.8042             nan     0.0100 -651073.4377
   240 4137984713.7405             nan     0.0100 -1148832.1498
   260 4093659394.4156             nan     0.0100 -1156000.8855
   280 4062565372.7615             nan     0.0100 -385912.4034
   300 4046786110.8843             nan     0.0100 -2770697.3924
   320 4017102654.7819             nan     0.0100 -931051.4085
   340 3980759342.6132             nan     0.0100 -4009040.4303
   360 3957021068.8141             nan     0.0100 -366984.4495
   380 3932400601.1677             nan     0.0100 -664397.7775
   400 3910258584.2971             nan     0.0100 -645974.5153
   420 3886218689.2765             nan     0.0100 -2173412.7980
   440 3865343542.8506             nan     0.0100 -2892680.4060
   460 3852803188.6004             nan     0.0100 -970049.8605
   480 3842355675.7293             nan     0.0100 -858688.3526
   500 3818504077.5702             nan     0.0100 -5731439.6121
   520 3804525413.9089             nan     0.0100 -592456.0940
   540 3784751838.3751             nan     0.0100 -942906.1569
   560 3772511571.6210             nan     0.0100 -700672.1469
   580 3749672453.4283             nan     0.0100 -1698314.6402
   600 3736855629.7179             nan     0.0100 -1324964.1583
   620 3727975500.2847             nan     0.0100 373499.9723
   640 3711628569.3869             nan     0.0100 -1383289.8123
   660 3694947063.0158             nan     0.0100 -321183.9237
   680 3679741824.4630             nan     0.0100 -912690.0091
   700 3663989031.3653             nan     0.0100 -2993095.3578
   720 3652241533.8718             nan     0.0100 -67409.7290
   740 3638559795.8115             nan     0.0100 -2264253.0564
   760 3617447375.6385             nan     0.0100 -1260751.2471
   780 3606901025.3885             nan     0.0100 -1173030.7274
   800 3592480308.5378             nan     0.0100 -514427.8929
   820 3579626139.9494             nan     0.0100 -2451237.3923
   840 3573085197.0902             nan     0.0100 -466126.7571
   860 3551841670.9624             nan     0.0100 -511818.6144
   880 3542749323.7089             nan     0.0100 -1188318.4405
   900 3529149712.4041             nan     0.0100 -966279.5642
   920 3519018136.0553             nan     0.0100 -1037478.9910
   940 3505331748.5374             nan     0.0100 -5115094.1125
   960 3490561124.9038             nan     0.0100 -1931226.7881
   980 3471718142.7307             nan     0.0100 -1487889.9987
  1000 3457863223.3516             nan     0.0100 -476184.6387

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4944095756.6418             nan     0.0100 882160.0258
     2 4940675000.2562             nan     0.0100 2134817.4716
     3 4934633147.4731             nan     0.0100 786070.6099
     4 4929154969.3148             nan     0.0100 3668053.8900
     5 4925716461.4374             nan     0.0100 1051969.0760
     6 4918693355.6605             nan     0.0100 758784.1772
     7 4912823341.6977             nan     0.0100 339502.0101
     8 4906891896.9628             nan     0.0100 2779695.7740
     9 4903425356.7081             nan     0.0100 2441741.0176
    10 4897949863.4939             nan     0.0100 78130.9232
    20 4850064227.8256             nan     0.0100 3687248.1885
    40 4761825204.7431             nan     0.0100 1330013.4796
    60 4687569650.6030             nan     0.0100 2079500.3120
    80 4626557668.6753             nan     0.0100 181543.9101
   100 4573534926.9839             nan     0.0100 -1213638.8863
   120 4526622925.6763             nan     0.0100 199770.8776
   140 4472154726.8920             nan     0.0100 -585539.9398
   160 4427168945.8286             nan     0.0100 91070.1484
   180 4391419028.1227             nan     0.0100 -157813.4440
   200 4363715756.6423             nan     0.0100 -725318.6419
   220 4326207247.0857             nan     0.0100 -385906.0742
   240 4294639409.3696             nan     0.0100 -56250.7004
   260 4266793329.6499             nan     0.0100 -1274906.6204
   280 4245825334.8894             nan     0.0100 -569597.7010
   300 4226938847.2756             nan     0.0100 -445833.0728
   320 4204952343.4517             nan     0.0100 -1059429.4703
   340 4185842325.1733             nan     0.0100 -1478348.9461
   360 4158446860.0579             nan     0.0100 -925514.4152
   380 4144231647.3871             nan     0.0100 -1033413.3284
   400 4125830524.4344             nan     0.0100 -594830.5127
   420 4105723036.0652             nan     0.0100 -1470277.4534
   440 4088773737.5161             nan     0.0100 245793.5089
   460 4067946237.6011             nan     0.0100 -303040.4250
   480 4054466593.1011             nan     0.0100 -591801.5978
   500 4044133350.0884             nan     0.0100 -1973710.5862
   520 4025841852.0875             nan     0.0100 -1969608.2412
   540 4012619200.1425             nan     0.0100 -531039.3877
   560 3997416679.8954             nan     0.0100 -598623.3154
   580 3988282793.3112             nan     0.0100 -2028511.0146
   600 3978898704.2451             nan     0.0100 -493741.5647
   620 3967619799.1046             nan     0.0100 -3710196.3880
   640 3953740787.0310             nan     0.0100 -777980.7385
   660 3938858096.2709             nan     0.0100 -1059133.8077
   680 3930488997.3962             nan     0.0100 -781091.2192
   700 3918362727.2691             nan     0.0100 -795065.8720
   720 3901724781.2565             nan     0.0100 -1537753.5408
   740 3893160125.1274             nan     0.0100 -5254538.8402
   760 3876187628.3384             nan     0.0100 -1066033.4852
   780 3862846477.7185             nan     0.0100 -1254241.9912
   800 3850455889.6773             nan     0.0100 -2304822.5428
   820 3841991489.6975             nan     0.0100 -1278506.0441
   840 3831004764.5719             nan     0.0100 -1001095.0094
   860 3817893835.7070             nan     0.0100 -1720174.6812
   880 3811649919.8221             nan     0.0100 -2953868.2677
   900 3802645757.2805             nan     0.0100 -521975.5107
   920 3795643695.3546             nan     0.0100 -1279470.2861
   940 3786753477.1753             nan     0.0100 -646874.4947
   960 3775091912.4728             nan     0.0100 -461990.8806
   980 3763191438.4505             nan     0.0100 -518417.3129
  1000 3754082278.9560             nan     0.0100 -3134553.4496

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4945063290.8571             nan     0.0100 3024585.6146
     2 4940675955.7363             nan     0.0100 932994.0126
     3 4934574793.7808             nan     0.0100 3398693.3355
     4 4929884138.7816             nan     0.0100 2703663.7437
     5 4927296822.3696             nan     0.0100 1789976.6656
     6 4921134906.6397             nan     0.0100 2625356.2238
     7 4916770169.0932             nan     0.0100 1689394.0753
     8 4913115413.9643             nan     0.0100 2283396.6827
     9 4909111411.5535             nan     0.0100 416496.7882
    10 4904349443.9593             nan     0.0100 2079007.9185
    20 4859047575.1067             nan     0.0100 3332726.3820
    40 4790058207.4953             nan     0.0100 -488429.3401
    60 4733322891.1384             nan     0.0100 678598.9963
    80 4687891286.8245             nan     0.0100 156649.3113
   100 4645658392.5840             nan     0.0100 -249585.7471
   120 4612455659.1567             nan     0.0100 -685646.0614
   140 4583061442.0183             nan     0.0100 686034.2463
   160 4558825788.7622             nan     0.0100 -97707.8784
   180 4529797182.5383             nan     0.0100 -707004.1538
   200 4504671523.4841             nan     0.0100 -450103.8067
   220 4483084817.8578             nan     0.0100 -680227.4642
   240 4469061626.4025             nan     0.0100 -610895.4106
   260 4450388624.3635             nan     0.0100 -733643.8528
   280 4429185413.6043             nan     0.0100 24276.1041
   300 4414653257.1024             nan     0.0100 -639793.1116
   320 4395193256.8743             nan     0.0100 -968835.1060
   340 4383433392.9070             nan     0.0100 -1725539.1356
   360 4369239029.9870             nan     0.0100 240174.6547
   380 4359774667.7250             nan     0.0100 181138.8556
   400 4346458761.4717             nan     0.0100 -1385207.5195
   420 4330590547.8421             nan     0.0100 -402553.7721
   440 4319029535.2904             nan     0.0100 -1325681.0135
   460 4308286480.0144             nan     0.0100 -569917.6337
   480 4298753661.2309             nan     0.0100 -600046.0189
   500 4290678640.4093             nan     0.0100 -882859.1909
   520 4277571790.8922             nan     0.0100 -335117.6513
   540 4265223385.6257             nan     0.0100 -1282275.2872
   560 4256144755.1904             nan     0.0100 -442801.3243
   580 4247418964.7666             nan     0.0100 -1336548.8731
   600 4236574723.0359             nan     0.0100 -1488731.9618
   620 4228925170.7683             nan     0.0100 -522748.2158
   640 4217264084.4561             nan     0.0100 -1688046.9604
   660 4208288590.1256             nan     0.0100 -616115.2740
   680 4202677747.0962             nan     0.0100 -1324272.6721
   700 4193898811.7661             nan     0.0100 -1141327.6505
   720 4184636971.5647             nan     0.0100 -143288.5168
   740 4175568885.4486             nan     0.0100 -519478.7457
   760 4165884626.9911             nan     0.0100 -444696.4104
   780 4161744660.5667             nan     0.0100 -1279173.1766
   800 4150735137.8920             nan     0.0100 -569200.9207
   820 4144501331.9122             nan     0.0100 -596185.2381
   840 4135911008.5795             nan     0.0100 -1305240.9895
   860 4125973839.2236             nan     0.0100 -2132159.4899
   880 4118202162.9787             nan     0.0100 -77702.7951
   900 4110276615.9140             nan     0.0100 -1291981.5458
   920 4101468214.0158             nan     0.0100 -961773.6486
   940 4092771507.1460             nan     0.0100 -606912.4021
   960 4086425453.1098             nan     0.0100 -474978.0636
   980 4079009064.0335             nan     0.0100 -842282.3881
  1000 4071734189.8589             nan     0.0100 -856020.6908

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4934003277.2835             nan     0.0100 2711532.3205
     2 4925164007.1562             nan     0.0100 1019455.1027
     3 4910846604.9073             nan     0.0100 5148451.2233
     4 4896738556.5464             nan     0.0100 4946249.8147
     5 4882089794.9635             nan     0.0100 5185169.2355
     6 4872805459.3341             nan     0.0100 4010669.9424
     7 4865202874.1372             nan     0.0100 2068658.4255
     8 4859202650.9170             nan     0.0100 4522212.3987
     9 4850669898.8301             nan     0.0100 2146201.2469
    10 4840896467.2268             nan     0.0100 1845205.0323
    20 4740064910.4711             nan     0.0100 -64289.7750
    40 4557742390.2604             nan     0.0100 515588.0205
    60 4410443552.1335             nan     0.0100 -802401.3084
    80 4257756630.1089             nan     0.0100 -3355183.9610
   100 4152591855.9946             nan     0.0100 -4424554.0112
   120 4063309466.3121             nan     0.0100 -2870133.9737
   140 3972213936.8849             nan     0.0100 -2526297.0164
   160 3898207365.4265             nan     0.0100 -1925475.1072
   180 3837286500.0879             nan     0.0100 -2741175.6962
   200 3778606595.5595             nan     0.0100 -633465.6243
   220 3722907944.0994             nan     0.0100 -182333.0271
   240 3682661350.8671             nan     0.0100 -3413876.6027
   260 3636299819.3303             nan     0.0100 -732258.4567
   280 3580589625.5902             nan     0.0100 -659077.9953
   300 3540740387.1001             nan     0.0100 -2727076.2882
   320 3507689638.8085             nan     0.0100 -4260095.5147
   340 3467206581.2804             nan     0.0100 -2063773.0306
   360 3439158914.7783             nan     0.0100 -407995.7493
   380 3413710933.8226             nan     0.0100 -1076448.9789
   400 3379361121.4905             nan     0.0100 -2311945.2535
   420 3337507232.2989             nan     0.0100 222817.3451
   440 3308020076.7938             nan     0.0100 -1754138.1528
   460 3289218401.5377             nan     0.0100 -2260015.8980
   480 3265644050.8017             nan     0.0100 -746768.1754
   500 3245039185.4012             nan     0.0100 -2892814.7838
   520 3222643235.4202             nan     0.0100 -1605806.2107
   540 3200233640.3494             nan     0.0100 -4814978.2257
   560 3166687886.2936             nan     0.0100 -1687785.2144
   580 3144127539.1448             nan     0.0100 -3230096.8541
   600 3114276429.1416             nan     0.0100 -390655.4959
   620 3088948212.4026             nan     0.0100 -3058989.8149
   640 3066498776.3143             nan     0.0100 -1495572.0261
   660 3043507831.8216             nan     0.0100 -907785.7766
   680 3024022000.5097             nan     0.0100 -6447872.0679
   700 3005812331.7424             nan     0.0100 -505396.7149
   720 2986404281.2528             nan     0.0100 -1497055.7004
   740 2969446844.3607             nan     0.0100 -4538690.9893
   760 2947717511.9741             nan     0.0100 -1124464.8949
   780 2930491803.3081             nan     0.0100 -626463.7433
   800 2919133229.6949             nan     0.0100 -1205100.5730
   820 2901309561.3108             nan     0.0100 -991841.5752
   840 2884588275.9184             nan     0.0100 -295092.8884
   860 2867614153.8679             nan     0.0100 -1150396.6484
   880 2845590507.6910             nan     0.0100 -5259054.1110
   900 2825387879.4842             nan     0.0100 -2152483.7982
   920 2807040961.3629             nan     0.0100 -565705.8217
   940 2791486618.2937             nan     0.0100 -2262838.2897
   960 2771423721.7415             nan     0.0100 -702814.3705
   980 2753014860.6302             nan     0.0100 -1864954.2404
  1000 2742994194.9517             nan     0.0100 -2785309.2854

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4943174883.9423             nan     0.0100 4113441.8061
     2 4935962832.4067             nan     0.0100 5176097.7367
     3 4926588344.6283             nan     0.0100 1885444.8718
     4 4922945426.8504             nan     0.0100 2542838.4463
     5 4916719347.2116             nan     0.0100 2698354.3844
     6 4906169521.6682             nan     0.0100 3506479.3721
     7 4898596299.8485             nan     0.0100 5791809.5428
     8 4891560367.4274             nan     0.0100 3375837.5552
     9 4882227386.7928             nan     0.0100 4162782.7542
    10 4873218874.9681             nan     0.0100 3592894.2689
    20 4786356008.2973             nan     0.0100 3088844.9526
    40 4643390834.1061             nan     0.0100 -357186.0169
    60 4537538764.2420             nan     0.0100 1341080.2255
    80 4432742970.2169             nan     0.0100 -1152494.8699
   100 4351342816.3401             nan     0.0100 -1426768.7713
   120 4272994494.3599             nan     0.0100 -75447.6330
   140 4204666557.3222             nan     0.0100 -397108.5372
   160 4147418058.3906             nan     0.0100 -910299.3766
   180 4090381888.8621             nan     0.0100 -786632.5335
   200 4038396553.5059             nan     0.0100 -2744711.2365
   220 3992917862.7196             nan     0.0100 -2185278.7833
   240 3954742649.9115             nan     0.0100 -1575046.7348
   260 3920506667.1771             nan     0.0100 -1001916.0677
   280 3874790373.4248             nan     0.0100 -1861039.3573
   300 3843695974.8712             nan     0.0100 -1525889.4165
   320 3815977343.8524             nan     0.0100 454226.4563
   340 3787458557.9588             nan     0.0100 -419431.4616
   360 3760545442.3597             nan     0.0100 -1028436.4210
   380 3729798434.9113             nan     0.0100 -1583373.8626
   400 3707620326.1853             nan     0.0100 -1991052.2948
   420 3684809786.9523             nan     0.0100 -1131697.0027
   440 3656722185.8907             nan     0.0100 -2230615.1893
   460 3636731358.3772             nan     0.0100 -1496690.0262
   480 3618176865.6210             nan     0.0100 -2098779.1712
   500 3592464662.6156             nan     0.0100 -3398532.0008
   520 3564674511.0943             nan     0.0100 -1191181.3810
   540 3542123103.0793             nan     0.0100 -1016725.1285
   560 3518674742.0227             nan     0.0100 -726134.5760
   580 3496865021.9319             nan     0.0100 -1458144.4572
   600 3479495392.8529             nan     0.0100 -2179256.8812
   620 3459679980.8572             nan     0.0100 -584621.0955
   640 3446022915.7895             nan     0.0100 -2534114.2513
   660 3429850387.6675             nan     0.0100 -1452856.5716
   680 3418433961.0132             nan     0.0100 -5081877.5715
   700 3399926492.9977             nan     0.0100 -438400.8737
   720 3387220958.5648             nan     0.0100 -893634.7346
   740 3366493677.1048             nan     0.0100 -1739068.3815
   760 3352808555.8824             nan     0.0100 -1041721.5295
   780 3334946587.7968             nan     0.0100 -2186725.9176
   800 3320166601.8198             nan     0.0100 -1490797.8754
   820 3300435622.1218             nan     0.0100 -1105636.7687
   840 3281892897.7770             nan     0.0100 -1433246.7666
   860 3266183163.8537             nan     0.0100 -2516063.6042
   880 3249659133.4578             nan     0.0100 -1774883.0015
   900 3231032583.8916             nan     0.0100 -250355.7225
   920 3213813837.1991             nan     0.0100 -452778.5981
   940 3196484751.8973             nan     0.0100 -3649718.3501
   960 3179992871.7621             nan     0.0100 -1943392.3486
   980 3164888472.3908             nan     0.0100 -1904044.9683
  1000 3150957868.0797             nan     0.0100 -983128.4385

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4941863666.1108             nan     0.0100 954471.2190
     2 4933157986.9480             nan     0.0100 3865267.6959
     3 4924852143.6916             nan     0.0100 2113929.4059
     4 4918816382.9545             nan     0.0100 3005864.4870
     5 4912307733.7720             nan     0.0100 2790587.8270
     6 4906889938.0296             nan     0.0100 2650305.4053
     7 4899485388.5424             nan     0.0100 2606738.9980
     8 4893095032.5093             nan     0.0100 3422391.1235
     9 4885407751.5905             nan     0.0100 235154.2000
    10 4879959982.3838             nan     0.0100 3265522.0342
    20 4831117283.1595             nan     0.0100 2068342.6491
    40 4733461511.8936             nan     0.0100 2378736.5339
    60 4645516655.7530             nan     0.0100 1337951.4505
    80 4572891380.6391             nan     0.0100 -73048.7532
   100 4513261215.7649             nan     0.0100 -398794.9623
   120 4455103820.2399             nan     0.0100 -1251126.0586
   140 4414321514.6939             nan     0.0100 -794262.5624
   160 4374495279.3539             nan     0.0100 -1106473.0812
   180 4333626511.0153             nan     0.0100 -371418.7044
   200 4297312973.6456             nan     0.0100 -415260.0519
   220 4266511606.1205             nan     0.0100 -1459033.6410
   240 4238275673.0726             nan     0.0100 -2311942.9029
   260 4209318551.3833             nan     0.0100 -1432454.4960
   280 4185439651.8903             nan     0.0100 -460500.4245
   300 4165606964.5152             nan     0.0100 -1105802.2407
   320 4144807451.2975             nan     0.0100 -1192263.1861
   340 4122065062.8979             nan     0.0100 -424130.1785
   360 4101520992.7132             nan     0.0100 -1881551.9629
   380 4075266586.4525             nan     0.0100 147197.2100
   400 4056323929.5356             nan     0.0100 -2564444.6302
   420 4038786060.5053             nan     0.0100 -3288759.1388
   440 4018564167.8399             nan     0.0100 -1907718.4018
   460 4001351166.2593             nan     0.0100 -1551094.2414
   480 3978537958.0639             nan     0.0100 -2362221.8731
   500 3959137277.2501             nan     0.0100 -2199701.6539
   520 3940542340.1903             nan     0.0100 -950526.7684
   540 3927424208.2847             nan     0.0100 -1233286.7854
   560 3911077790.1564             nan     0.0100 -1538365.3299
   580 3898334269.8174             nan     0.0100 -2052143.5043
   600 3882649704.6373             nan     0.0100 -131645.9770
   620 3870426630.0735             nan     0.0100 -1933184.3320
   640 3857352271.9915             nan     0.0100 -1251016.3029
   660 3840806699.8112             nan     0.0100 -1348256.9715
   680 3822687410.2915             nan     0.0100 -1681706.4277
   700 3806450433.0745             nan     0.0100 -1656567.3059
   720 3790338671.1554             nan     0.0100 -974680.4024
   740 3775871527.9854             nan     0.0100 -1575447.7005
   760 3762892426.6404             nan     0.0100 -1787683.8444
   780 3745777149.6298             nan     0.0100 -1053710.7086
   800 3733107836.5455             nan     0.0100 -2067774.8219
   820 3722191504.9234             nan     0.0100 -1571083.3058
   840 3709293775.0167             nan     0.0100 -1627652.7783
   860 3692454791.5975             nan     0.0100 -1808558.7782
   880 3680055019.2111             nan     0.0100 -1017913.0707
   900 3670169923.4547             nan     0.0100 -887824.8229
   920 3657474846.5929             nan     0.0100 -1447187.4429
   940 3643375185.1711             nan     0.0100 -874433.6909
   960 3630883011.3989             nan     0.0100 -1398631.6882
   980 3617176564.7879             nan     0.0100 -925187.9866
  1000 3606478754.1428             nan     0.0100 -877062.3773

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4943074770.1676             nan     0.0500 6166873.8048
     2 4936840244.6039             nan     0.0500 5212301.9010
     3 4933613178.5700             nan     0.0500 945476.7419
     4 4930041854.2758             nan     0.0500 664237.4543
     5 4926326047.6991             nan     0.0500 3971614.4368
     6 4921065757.0109             nan     0.0500 4306620.1449
     7 4918873607.9138             nan     0.0500 -1168979.7689
     8 4915280084.7924             nan     0.0500 3382961.2071
     9 4912518148.5586             nan     0.0500 2068097.6623
    10 4907993980.2453             nan     0.0500 3377969.6889
    20 4879162465.5996             nan     0.0500 305081.8974
    40 4852740528.1288             nan     0.0500 -1854353.5672
    60 4836876442.0151             nan     0.0500 -1000833.8479
    80 4831321050.2040             nan     0.0500 -1994508.9462
   100 4825227810.9418             nan     0.0500 -575631.7996
   120 4821265340.0375             nan     0.0500 -493663.6811
   140 4816216542.9630             nan     0.0500 -1440120.2494
   160 4812655077.7454             nan     0.0500 -1089757.5244
   180 4809931699.2295             nan     0.0500 -1069025.1414
   200 4809031993.8999             nan     0.0500 -3253567.1002
   220 4807123823.5154             nan     0.0500 -997392.6632
   240 4806497698.4490             nan     0.0500 -1863355.7291
   260 4805173267.6899             nan     0.0500 -2159057.1102
   280 4804847112.2334             nan     0.0500 -2943515.0709
   300 4804126192.5808             nan     0.0500 -2679103.1242
   320 4803711347.1374             nan     0.0500 -2314743.3180
   340 4802135164.1749             nan     0.0500 -1477333.7924
   360 4801880371.3100             nan     0.0500 -1839429.3756
   380 4801005996.6201             nan     0.0500 -1738605.7581
   400 4800905201.9678             nan     0.0500 -1735923.8246
   420 4800404756.2720             nan     0.0500 -1277444.2199
   440 4800241319.2665             nan     0.0500 -1025319.5815
   460 4799628565.3416             nan     0.0500 -1367025.0944
   480 4797938043.2690             nan     0.0500 -1004772.8511
   500 4796585017.4142             nan     0.0500 -96579.1132
   520 4796045701.7719             nan     0.0500 -1125535.7747
   540 4795865539.7497             nan     0.0500 -2006884.6613
   560 4794998887.7089             nan     0.0500 -1189157.7525
   580 4794990983.4057             nan     0.0500 -1159613.8593
   600 4795351901.5964             nan     0.0500 -2031632.0890
   620 4793709078.7167             nan     0.0500 -678673.2202
   640 4793555862.1930             nan     0.0500 -842784.0429
   660 4793921468.6907             nan     0.0500 -1803091.7389
   680 4793150351.3012             nan     0.0500 -648369.7416
   700 4792841575.5810             nan     0.0500 -1304902.2024
   720 4792889817.2182             nan     0.0500 -893199.9492
   740 4792590694.7794             nan     0.0500 -2411397.7837
   760 4791648569.3560             nan     0.0500 -1029437.9815
   780 4791765988.5380             nan     0.0500 -1860502.1923
   800 4791302502.7651             nan     0.0500 -1691733.3285
   820 4791865852.9812             nan     0.0500 -547913.8794
   840 4791160461.7939             nan     0.0500 -2002805.4867
   860 4790308943.8021             nan     0.0500 -1839808.5459
   880 4790184228.1181             nan     0.0500 -358192.6869
   900 4790076577.0014             nan     0.0500 -1240006.2849
   920 4789627280.8087             nan     0.0500 -937803.9438
   940 4789735718.0643             nan     0.0500 -754175.8674
   960 4789727828.9557             nan     0.0500 -1154633.8052
   980 4789562902.6248             nan     0.0500 -2171478.5127
  1000 4789845413.5163             nan     0.0500 -2580147.9569

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4942349432.3440             nan     0.0500 5965734.5209
     2 4937087742.0580             nan     0.0500 5558226.6911
     3 4931109597.8324             nan     0.0500 4411537.0388
     4 4928451258.6295             nan     0.0500 1868822.9541
     5 4923884715.1694             nan     0.0500 4280187.4568
     6 4920941992.2705             nan     0.0500 3231365.2591
     7 4917604412.4888             nan     0.0500 1929331.6350
     8 4916221572.9312             nan     0.0500 46431.8483
     9 4913239715.3362             nan     0.0500 3207082.4849
    10 4909571291.1046             nan     0.0500 3342704.8585
    20 4882991841.0559             nan     0.0500 2467974.9555
    40 4854907454.0721             nan     0.0500 632428.6856
    60 4839744793.2177             nan     0.0500 -998287.9273
    80 4829093262.3775             nan     0.0500 -243205.7033
   100 4823786231.1213             nan     0.0500 105129.9060
   120 4818210896.7315             nan     0.0500 -1626598.6246
   140 4815499646.6839             nan     0.0500 -573527.1341
   160 4813425237.0079             nan     0.0500 -852525.6284
   180 4810752427.0575             nan     0.0500 -693612.3199
   200 4809280774.6075             nan     0.0500 -1645054.7862
   220 4807383884.7296             nan     0.0500 -1825820.5755
   240 4807274101.1058             nan     0.0500 -1857575.0637
   260 4805674300.0747             nan     0.0500 -1490067.1543
   280 4803872267.7670             nan     0.0500 -1010514.4300
   300 4803652131.4355             nan     0.0500 -1654840.2199
   320 4802476365.9538             nan     0.0500 -730950.4146
   340 4801187693.0696             nan     0.0500 -1055032.0074
   360 4800125998.7301             nan     0.0500 -1572718.8510
   380 4800016874.2955             nan     0.0500 -1439115.4312
   400 4798779740.3825             nan     0.0500 -1763942.0232
   420 4798299099.3583             nan     0.0500 -1508517.6810
   440 4797744751.7958             nan     0.0500 -1503614.7826
   460 4797589215.0157             nan     0.0500 -905980.7997
   480 4797697744.5405             nan     0.0500 -247235.7088
   500 4797515504.4890             nan     0.0500 -1241568.5564
   520 4796750986.1200             nan     0.0500 -2320934.9340
   540 4796092802.0626             nan     0.0500 -1680443.8229
   560 4795261145.6269             nan     0.0500 -1494780.6247
   580 4795708759.0490             nan     0.0500 -986145.8376
   600 4795749467.8067             nan     0.0500 -800179.8751
   620 4794494296.5657             nan     0.0500 -1150485.3674
   640 4794345144.8251             nan     0.0500 -1827155.2999
   660 4794070741.6207             nan     0.0500 -2281336.3114
   680 4794650812.8512             nan     0.0500 -975000.1629
   700 4794241209.6262             nan     0.0500 -949535.7601
   720 4793617539.9254             nan     0.0500 -1223764.0430
   740 4793706778.9926             nan     0.0500 -1930273.4521
   760 4793462060.1896             nan     0.0500 -1756891.0044
   780 4792936960.6305             nan     0.0500 -2475160.7657
   800 4793241972.9240             nan     0.0500 -1386421.9766
   820 4791986470.2164             nan     0.0500 -1528243.1119
   840 4791779136.0655             nan     0.0500 -1131109.6049
   860 4791718446.9577             nan     0.0500 -2223824.3325
   880 4791088922.1097             nan     0.0500 -1366635.4351
   900 4791249636.2921             nan     0.0500 -817010.9421
   920 4791062245.4714             nan     0.0500 -1071452.8419
   940 4790669489.2598             nan     0.0500 -883686.6930
   960 4790597961.0361             nan     0.0500 -964118.7024
   980 4792020618.8003             nan     0.0500 -2570835.4921
  1000 4790348229.4707             nan     0.0500 -1440438.5675

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4942292342.1395             nan     0.0500 5723583.6941
     2 4938558725.6671             nan     0.0500 3948938.4102
     3 4934809374.6535             nan     0.0500 2054084.3289
     4 4929583399.9660             nan     0.0500 5103114.7886
     5 4925321723.9450             nan     0.0500 4588563.0139
     6 4921345619.6452             nan     0.0500 3588645.6628
     7 4917860515.8801             nan     0.0500 162302.6600
     8 4914343014.9801             nan     0.0500 3789900.9896
     9 4912775170.4346             nan     0.0500 -735329.6412
    10 4908876215.8430             nan     0.0500 3411530.4625
    20 4884231548.2613             nan     0.0500 2549707.8366
    40 4851719981.0719             nan     0.0500 -2118094.6701
    60 4833484077.3294             nan     0.0500 624971.2269
    80 4825535430.5342             nan     0.0500 -1315538.6919
   100 4821560658.8626             nan     0.0500 -906430.9985
   120 4817988016.4859             nan     0.0500 -1264523.5846
   140 4814675503.1075             nan     0.0500 -795319.2796
   160 4812044425.4464             nan     0.0500 -326930.5858
   180 4811143318.9460             nan     0.0500 -2468672.4970
   200 4809662177.3601             nan     0.0500 -1252377.5531
   220 4807772788.3797             nan     0.0500 -921714.2393
   240 4806991256.3291             nan     0.0500 -183642.9727
   260 4806240666.0117             nan     0.0500 -832954.1023
   280 4805843946.0839             nan     0.0500 -795390.8180
   300 4804543241.6564             nan     0.0500 -1341761.5457
   320 4803905490.8898             nan     0.0500 -1796864.6393
   340 4802700546.5526             nan     0.0500 -332962.6193
   360 4801524701.7826             nan     0.0500 -988381.6671
   380 4800914441.0354             nan     0.0500 -2116779.4165
   400 4800370498.1231             nan     0.0500 -1721005.9044
   420 4799834342.9705             nan     0.0500 -2852294.1325
   440 4799681354.3275             nan     0.0500 -2205101.3397
   460 4799444410.0002             nan     0.0500 -1727071.5916
   480 4798932707.3575             nan     0.0500 -2016095.5224
   500 4798846568.6546             nan     0.0500 -1408572.7173
   520 4798718209.4395             nan     0.0500 -623328.8308
   540 4798685689.2906             nan     0.0500 -18846.9884
   560 4798312949.1491             nan     0.0500 -2107593.4797
   580 4797445514.1809             nan     0.0500 -685689.6032
   600 4796776317.2039             nan     0.0500 -1654946.8795
   620 4796562417.2045             nan     0.0500 -1467060.7557
   640 4797082040.5045             nan     0.0500 -1739709.7490
   660 4795832100.2951             nan     0.0500 -1355372.4432
   680 4795049859.7282             nan     0.0500 -460171.1690
   700 4794381054.7611             nan     0.0500 -1926337.7345
   720 4793680422.6676             nan     0.0500 -197206.0563
   740 4793460919.4456             nan     0.0500 -1158014.3140
   760 4793774159.2479             nan     0.0500 -1631482.2531
   780 4793688740.7131             nan     0.0500 -3252835.3098
   800 4793373928.7935             nan     0.0500 -1167384.0032
   820 4793788015.4282             nan     0.0500 -2886342.5789
   840 4793342004.9823             nan     0.0500 -2280059.8824
   860 4793456665.8355             nan     0.0500 -1745391.4062
   880 4793331970.9187             nan     0.0500 -1168648.1823
   900 4792800960.7451             nan     0.0500 -1198067.3186
   920 4792703743.5140             nan     0.0500 -1242214.0779
   940 4792628807.0076             nan     0.0500 -1001853.1192
   960 4792155654.8480             nan     0.0500 -1985786.7047
   980 4792393167.9438             nan     0.0500 -1335386.4626
  1000 4792326095.9882             nan     0.0500 -1942730.9267

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4912051011.8688             nan     0.0500 16941362.1812
     2 4876037042.0336             nan     0.0500 9753578.7638
     3 4837484495.7800             nan     0.0500 5155776.8173
     4 4806463310.0079             nan     0.0500 2395746.3460
     5 4769975467.6372             nan     0.0500 6611184.5918
     6 4757095789.6155             nan     0.0500 -990501.9728
     7 4742929583.8666             nan     0.0500 6316589.0364
     8 4725575734.3420             nan     0.0500 -4616909.7687
     9 4702840088.2984             nan     0.0500 4273966.6788
    10 4688219163.8692             nan     0.0500 5426342.0150
    20 4482727657.4660             nan     0.0500 -3912629.8883
    40 4238253741.7950             nan     0.0500 -6634435.8790
    60 4061945030.8431             nan     0.0500 -3952471.8776
    80 3973507764.8369             nan     0.0500 -8057416.3682
   100 3833041826.1685             nan     0.0500 -7911692.3518
   120 3753880197.9708             nan     0.0500 -3687586.3055
   140 3667651423.5482             nan     0.0500 -4259376.9064
   160 3617550428.4972             nan     0.0500 -6883811.1625
   180 3542063161.8729             nan     0.0500 -5583496.6588
   200 3485183454.6223             nan     0.0500 -4613475.8606
   220 3439955318.6908             nan     0.0500 -5103766.0647
   240 3407511982.7758             nan     0.0500 -274136.4630
   260 3337021586.0441             nan     0.0500 -11896356.2716
   280 3289038848.4020             nan     0.0500 -87623.8619
   300 3252420154.6818             nan     0.0500 -7779040.8908
   320 3225102239.7538             nan     0.0500 -6910541.9563
   340 3179699747.7253             nan     0.0500 -2962681.5779
   360 3150590059.4689             nan     0.0500 -974386.9800
   380 3117214034.5861             nan     0.0500 -2195134.6726
   400 3064915363.8845             nan     0.0500 -4625251.9255
   420 3014224903.7063             nan     0.0500 -2583930.7515
   440 2956117492.3345             nan     0.0500 -2428660.6548
   460 2918727051.9052             nan     0.0500 -2089099.7856
   480 2873360079.4189             nan     0.0500 -6050413.7163
   500 2837688131.1995             nan     0.0500 -10175799.6464
   520 2804950520.0231             nan     0.0500 -3504578.3700
   540 2766313472.2223             nan     0.0500 -1750106.2144
   560 2721683110.3306             nan     0.0500 -3046815.8741
   580 2683070184.3192             nan     0.0500 -7594372.8604
   600 2659765928.8313             nan     0.0500 -13445488.7501
   620 2643772756.5047             nan     0.0500 -3534058.5343
   640 2614172238.4564             nan     0.0500 -5014229.0921
   660 2583326475.3591             nan     0.0500 -2515067.2281
   680 2565655304.9755             nan     0.0500 -3008431.0388
   700 2550891698.6046             nan     0.0500 -2496103.7696
   720 2508218589.4380             nan     0.0500 -1504565.2406
   740 2484553949.0801             nan     0.0500 -8187596.0846
   760 2453342427.9287             nan     0.0500 -2882701.6353
   780 2439711781.4111             nan     0.0500 -2405824.0868
   800 2408726507.3428             nan     0.0500 -6009119.1088
   820 2390559453.8244             nan     0.0500 -944975.4699
   840 2347956090.7644             nan     0.0500 -2339230.4839
   860 2329063976.9305             nan     0.0500 -3579816.1147
   880 2314195837.2840             nan     0.0500 -1925923.2596
   900 2293736703.1291             nan     0.0500 -4331386.6301
   920 2274044641.2529             nan     0.0500 -1258719.7032
   940 2243066489.7370             nan     0.0500 -2072720.9519
   960 2230417289.4613             nan     0.0500 -6752252.9382
   980 2208185166.8708             nan     0.0500 -2360918.2573
  1000 2183798589.0000             nan     0.0500 -2573893.9442

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4912343416.1247             nan     0.0500 5012983.0559
     2 4888369335.8451             nan     0.0500 13618307.6254
     3 4869854733.9837             nan     0.0500 3019631.6995
     4 4841637508.2279             nan     0.0500 4603178.7199
     5 4821197881.7355             nan     0.0500 9444056.7888
     6 4785681330.7885             nan     0.0500 5017881.4899
     7 4767274728.5724             nan     0.0500 5044285.0831
     8 4732896258.4712             nan     0.0500 1515719.8420
     9 4714416062.1025             nan     0.0500 2823607.6778
    10 4702406023.8819             nan     0.0500 -1293861.3058
    20 4589406341.5368             nan     0.0500 -2842973.1450
    40 4397958598.4156             nan     0.0500 -2130689.9091
    60 4252863953.3835             nan     0.0500 -5801682.4062
    80 4150007146.1595             nan     0.0500 -13050842.2254
   100 4106569717.6761             nan     0.0500 -6905994.9958
   120 4046516636.4601             nan     0.0500 -7387100.3669
   140 3967574129.7410             nan     0.0500 -3259735.8189
   160 3915434310.8001             nan     0.0500 -1165224.0098
   180 3866375306.3810             nan     0.0500 -3376522.7331
   200 3820405903.0669             nan     0.0500 -2222995.8078
   220 3759066389.4781             nan     0.0500 -3075063.9345
   240 3705650603.0142             nan     0.0500 -6923575.0759
   260 3665508874.5070             nan     0.0500 -3998741.2545
   280 3644131483.3495             nan     0.0500 -1857328.2118
   300 3583674396.7088             nan     0.0500 -3733295.7107
   320 3531932569.6665             nan     0.0500 -861298.6918
   340 3498235512.1586             nan     0.0500 -3060673.5761
   360 3454607925.1138             nan     0.0500 -12719138.5119
   380 3414636161.1065             nan     0.0500 -8532294.7395
   400 3385862014.0868             nan     0.0500 -7635869.1970
   420 3340668784.9675             nan     0.0500 -1378552.0550
   440 3311491415.1399             nan     0.0500 -2598204.7968
   460 3289882158.6712             nan     0.0500 -4166565.0650
   480 3258063307.2623             nan     0.0500 -5648146.9505
   500 3219461108.1720             nan     0.0500 -2284652.9923
   520 3196853985.0603             nan     0.0500 -7819683.8083
   540 3152027743.4832             nan     0.0500 -2880374.3074
   560 3123313209.4956             nan     0.0500 -8220843.5132
   580 3099759178.0683             nan     0.0500 -4632476.4489
   600 3079869591.3736             nan     0.0500 -5913153.6036
   620 3050107078.0910             nan     0.0500 -4773953.7336
   640 3022264360.6306             nan     0.0500 -2107637.9649
   660 3006120484.3003             nan     0.0500 -2760365.5719
   680 2977899021.9975             nan     0.0500 -5723625.9986
   700 2957403471.9844             nan     0.0500 -3594910.5873
   720 2925205111.1128             nan     0.0500 -3781671.3345
   740 2897259767.4067             nan     0.0500 -8645685.9036
   760 2863570593.0215             nan     0.0500 -2268184.4963
   780 2839723947.4004             nan     0.0500 -22680403.6806
   800 2822123299.6269             nan     0.0500 -1687614.5194
   820 2793241033.7282             nan     0.0500 -870190.0238
   840 2772162240.8456             nan     0.0500 -6494568.7457
   860 2754545288.6098             nan     0.0500 -15518244.6583
   880 2735123545.7613             nan     0.0500 -4106035.5942
   900 2719369797.7471             nan     0.0500 -4993469.5334
   920 2696781909.3796             nan     0.0500 -1625967.7980
   940 2679287591.8188             nan     0.0500 -2880760.7602
   960 2663807043.1625             nan     0.0500 -1178247.0571
   980 2650665736.2939             nan     0.0500 -3878641.2085
  1000 2628898788.5586             nan     0.0500 -3196678.2472

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4913387933.0109             nan     0.0500 12726221.6880
     2 4886304016.4509             nan     0.0500 9526179.0818
     3 4869882339.3817             nan     0.0500 4081635.9997
     4 4840508819.2301             nan     0.0500 8255346.2650
     5 4824161693.2969             nan     0.0500 5382608.0599
     6 4809557669.1871             nan     0.0500 -133769.0383
     7 4801025702.2399             nan     0.0500 1683788.6602
     8 4775983640.4543             nan     0.0500 6733158.4006
     9 4763087799.6392             nan     0.0500 489971.9839
    10 4746034322.1207             nan     0.0500 -2530841.4726
    20 4634467399.9752             nan     0.0500 -2035138.2402
    40 4480814986.2791             nan     0.0500 -1188324.3844
    60 4392463817.8847             nan     0.0500 -3182207.3730
    80 4331418730.2357             nan     0.0500 -4367440.6594
   100 4274458121.6921             nan     0.0500 -3198428.5641
   120 4236703342.3808             nan     0.0500 -4799870.6480
   140 4204006489.5973             nan     0.0500 -3193763.0362
   160 4148476884.6727             nan     0.0500 -5036717.9619
   180 4112035319.5445             nan     0.0500 -2999315.8900
   200 4074996814.4900             nan     0.0500 -3044695.9284
   220 4034936095.4723             nan     0.0500 -3375347.4437
   240 3990036938.6183             nan     0.0500 -6995736.1334
   260 3950564124.3249             nan     0.0500 -3719134.0977
   280 3926297561.3739             nan     0.0500 -3251391.4318
   300 3898790988.9739             nan     0.0500 -6630731.2312
   320 3868934351.1394             nan     0.0500 -1923961.7619
   340 3839082618.7683             nan     0.0500 -5453531.8436
   360 3815269458.2036             nan     0.0500 -7370009.2641
   380 3782989155.1350             nan     0.0500 -9005428.6948
   400 3761011892.7965             nan     0.0500 -3360956.0284
   420 3732963498.1207             nan     0.0500 -2607622.3517
   440 3707083986.7974             nan     0.0500 -8072661.0952
   460 3689856821.5307             nan     0.0500 -6811223.9535
   480 3662115047.6497             nan     0.0500 -2885250.9757
   500 3638902797.0895             nan     0.0500 -2696888.7744
   520 3620347889.9447             nan     0.0500 -3103834.8465
   540 3599466058.4782             nan     0.0500 -7784257.8602
   560 3581557318.2105             nan     0.0500 -5213420.6594
   580 3559738947.3450             nan     0.0500 -3338241.3906
   600 3536472936.0952             nan     0.0500 -4240718.1502
   620 3520536365.3491             nan     0.0500 -6945304.3372
   640 3488014935.8895             nan     0.0500 -4012553.8768
   660 3463030793.6148             nan     0.0500 -5471637.2830
   680 3451690462.6376             nan     0.0500 -1840226.4592
   700 3432125563.0239             nan     0.0500 -2808273.9398
   720 3401777043.3729             nan     0.0500 -3842361.7963
   740 3386549396.5564             nan     0.0500 -8443044.5518
   760 3363296824.3998             nan     0.0500 -3259834.4507
   780 3346491641.2823             nan     0.0500 -2078607.8118
   800 3325714641.6906             nan     0.0500 -4330192.3838
   820 3307411059.6774             nan     0.0500 -962256.0257
   840 3290418375.3339             nan     0.0500 -5524378.8004
   860 3273196508.7858             nan     0.0500 -2519513.6173
   880 3258581899.2003             nan     0.0500 -1099575.1959
   900 3237339609.6033             nan     0.0500 -2196239.6339
   920 3221642786.6519             nan     0.0500 -3152709.5996
   940 3201303815.6258             nan     0.0500 -2150203.8858
   960 3190475301.2057             nan     0.0500 -4028466.9819
   980 3164797470.8328             nan     0.0500 -3030858.4565
  1000 3146324546.8008             nan     0.0500 -2831307.0964

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4935610065.5914             nan     0.0500 6940568.6776
     2 4878047613.8937             nan     0.0500 9281941.0499
     3 4810793883.8437             nan     0.0500 4627932.7535
     4 4746641924.7898             nan     0.0500 3268770.7252
     5 4681153351.6162             nan     0.0500 2025678.0649
     6 4631852627.5299             nan     0.0500 -6101723.9328
     7 4611609290.2929             nan     0.0500 5445106.4984
     8 4567668188.8978             nan     0.0500 8435277.9626
     9 4518183834.3630             nan     0.0500 4851263.5923
    10 4479493050.2687             nan     0.0500 3134723.4606
    20 4188973051.6444             nan     0.0500 -254950.8301
    40 3887255260.9246             nan     0.0500 -13774879.0421
    60 3592964584.3743             nan     0.0500 -7225874.6500
    80 3392341340.7858             nan     0.0500 -21220963.9798
   100 3244750318.9192             nan     0.0500 -2057007.3841
   120 3140548257.5500             nan     0.0500 -6822507.1306
   140 3040297009.8268             nan     0.0500 -6660553.1745
   160 2935093039.9988             nan     0.0500 -3969967.0939
   180 2818058907.4098             nan     0.0500 -853628.3736
   200 2724387681.1190             nan     0.0500 -4543767.7439
   220 2667220079.0998             nan     0.0500 -3470997.1329
   240 2604001397.5679             nan     0.0500 -7489225.9666
   260 2538689763.1601             nan     0.0500 -3574906.9577
   280 2475894575.5488             nan     0.0500 -12840487.1903
   300 2409785214.7462             nan     0.0500 -4163846.6480
   320 2355914678.3367             nan     0.0500 -5428729.7600
   340 2306956353.7380             nan     0.0500 -1634692.8651
   360 2264137489.2037             nan     0.0500 -6285687.1673
   380 2211407709.7014             nan     0.0500 -9894654.1413
   400 2161910363.2257             nan     0.0500 -8758717.4508
   420 2120410422.7889             nan     0.0500 -5453426.0092
   440 2080535262.9370             nan     0.0500 -8024742.7033
   460 2042811083.2790             nan     0.0500 -4312210.1272
   480 1980236543.6510             nan     0.0500 -2186250.0394
   500 1944769912.3595             nan     0.0500 -5190560.7972
   520 1906742878.1547             nan     0.0500 -3915562.9079
   540 1874224498.6552             nan     0.0500 -3224786.5321
   560 1848367072.3846             nan     0.0500 -7860363.1452
   580 1822267499.6409             nan     0.0500 -4152778.2343
   600 1797963006.9654             nan     0.0500 -2609994.2741
   620 1758100772.3384             nan     0.0500 -1595413.4215
   640 1724831768.5539             nan     0.0500 -970890.4638
   660 1701800500.2668             nan     0.0500 -5748962.0173
   680 1662310030.3192             nan     0.0500 -2412276.3646
   700 1631759109.4120             nan     0.0500 -2653645.7274
   720 1603098239.8092             nan     0.0500 -3437972.4555
   740 1572425560.3596             nan     0.0500 -2879722.0749
   760 1540234756.7051             nan     0.0500 -3274280.7039
   780 1515759560.6517             nan     0.0500 -5585507.3760
   800 1489821278.4917             nan     0.0500 -1582957.5143
   820 1469926683.8308             nan     0.0500 -5255695.9191
   840 1444410706.7499             nan     0.0500 -1686382.0230
   860 1416718808.2219             nan     0.0500 -2366363.0088
   880 1391009930.9046             nan     0.0500 -2469633.8293
   900 1373922623.5091             nan     0.0500 -2800051.2972
   920 1356104454.8905             nan     0.0500 -1367550.0787
   940 1328306707.2588             nan     0.0500 -3010073.4151
   960 1311114079.0623             nan     0.0500 -1821530.3504
   980 1290825813.5369             nan     0.0500 -5546682.6063
  1000 1272930687.3947             nan     0.0500 -3059891.0480

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4912896831.9445             nan     0.0500 13569445.3288
     2 4892595704.5162             nan     0.0500 6210893.3224
     3 4832021998.3277             nan     0.0500 23908078.2186
     4 4778504298.7520             nan     0.0500 12684823.9839
     5 4732397775.7610             nan     0.0500 214630.3371
     6 4695030953.1688             nan     0.0500 12219144.7987
     7 4661919558.5515             nan     0.0500 1546453.6233
     8 4620449745.7998             nan     0.0500 -2014876.6771
     9 4609354058.1502             nan     0.0500 620976.9948
    10 4579732952.6763             nan     0.0500 62787.8674
    20 4385293451.1067             nan     0.0500 -8613312.0582
    40 4109130969.3674             nan     0.0500 -4981038.0894
    60 3878788135.5053             nan     0.0500 -8314601.5835
    80 3723376287.3020             nan     0.0500 -12470222.4912
   100 3602993033.7104             nan     0.0500 -4540105.7529
   120 3501165411.2479             nan     0.0500 -3894249.5765
   140 3423086361.7576             nan     0.0500 -17487655.4069
   160 3321310879.6992             nan     0.0500 -10647707.3634
   180 3222670527.9524             nan     0.0500 -4155478.5255
   200 3151086050.7827             nan     0.0500 -5948613.8103
   220 3090141271.2943             nan     0.0500 -14110821.7020
   240 3028771121.7643             nan     0.0500 -4661186.4419
   260 2953527030.8836             nan     0.0500 -10475449.0819
   280 2890675676.0156             nan     0.0500 -7751062.8256
   300 2830975170.1884             nan     0.0500 -7241214.9096
   320 2791817208.4531             nan     0.0500 -10088863.0281
   340 2731838835.9287             nan     0.0500 -5154080.2493
   360 2671030447.3485             nan     0.0500 -15968744.9807
   380 2623813411.1864             nan     0.0500 -5323315.1919
   400 2582198033.5250             nan     0.0500 -4470221.6547
   420 2537559696.6380             nan     0.0500 -2210158.3935
   440 2505776954.1721             nan     0.0500 -9176900.9217
   460 2458050746.7935             nan     0.0500 -5835373.8223
   480 2416870931.6446             nan     0.0500 -2075634.6362
   500 2380242929.6691             nan     0.0500 -16399126.8764
   520 2335260434.6775             nan     0.0500 -3824732.3322
   540 2300808963.3819             nan     0.0500 -1484325.7869
   560 2274265877.7044             nan     0.0500 -1889837.9376
   580 2249211357.6494             nan     0.0500 -2493647.0847
   600 2212057548.2671             nan     0.0500 -4866149.6369
   620 2178128464.6596             nan     0.0500 -3220434.3711
   640 2143277421.8786             nan     0.0500 -3382274.7944
   660 2114299902.0797             nan     0.0500 -10531960.1954
   680 2087729485.1068             nan     0.0500 -3557329.4995
   700 2057192463.6810             nan     0.0500 -7427422.9445
   720 2021989268.4275             nan     0.0500 -6299192.9053
   740 1997130274.5422             nan     0.0500 -3370232.9603
   760 1967078908.0606             nan     0.0500 -7335188.9045
   780 1943505279.1210             nan     0.0500 -7129302.4483
   800 1915890977.8840             nan     0.0500 -1744718.0064
   820 1888253922.0580             nan     0.0500 -2340338.1992
   840 1864041722.4070             nan     0.0500 -4432649.0527
   860 1842479305.6063             nan     0.0500 -3635850.7159
   880 1812041031.6844             nan     0.0500 -4513860.0329
   900 1790499178.2781             nan     0.0500 -4499119.5922
   920 1764820273.1728             nan     0.0500 -418052.4444
   940 1738368247.8039             nan     0.0500 -4655901.7181
   960 1719116589.3169             nan     0.0500 -2772614.6436
   980 1692337126.8105             nan     0.0500 -3385969.8087
  1000 1667412478.1710             nan     0.0500 -5018209.2824

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4920118432.0831             nan     0.0500 5004799.9517
     2 4893082058.6087             nan     0.0500 13439831.9233
     3 4873786294.3863             nan     0.0500 8664891.3960
     4 4846436099.2914             nan     0.0500 14991482.6477
     5 4826884090.3806             nan     0.0500 8309198.1368
     6 4795424217.0567             nan     0.0500 2515763.4842
     7 4773944316.4852             nan     0.0500 2499563.4887
     8 4743751334.1125             nan     0.0500 -990537.8086
     9 4726310148.1302             nan     0.0500 994630.0910
    10 4705214650.3351             nan     0.0500 4677218.3600
    20 4528471217.2016             nan     0.0500 -3381792.2177
    40 4332287579.0670             nan     0.0500 -8207337.0215
    60 4179651435.3285             nan     0.0500 -3102588.8750
    80 4073540367.6960             nan     0.0500 -7523460.4748
   100 3990419276.7451             nan     0.0500 -5382581.2929
   120 3889524020.7514             nan     0.0500 -7568335.6078
   140 3813709842.8920             nan     0.0500 -6869790.1876
   160 3736824359.2118             nan     0.0500 -11254335.4269
   180 3669729868.2217             nan     0.0500 -6457094.8138
   200 3595312473.7087             nan     0.0500 -2360773.9232
   220 3543447274.4791             nan     0.0500 -5373660.1198
   240 3493923112.7261             nan     0.0500 -7076316.1334
   260 3440784413.1403             nan     0.0500 -3437854.1906
   280 3401960893.9772             nan     0.0500 -4578263.7590
   300 3355429768.7290             nan     0.0500 -1656895.7134
   320 3302803698.7400             nan     0.0500 -5909321.9559
   340 3261008309.8885             nan     0.0500 -7424790.9180
   360 3223324471.7422             nan     0.0500 -6477829.6272
   380 3166656281.5077             nan     0.0500 -2576161.3369
   400 3118634716.6604             nan     0.0500 -8364658.3542
   420 3079453457.2554             nan     0.0500 -4211586.1641
   440 3037224057.0224             nan     0.0500 -3508209.0667
   460 2995552604.9385             nan     0.0500 -4725454.1145
   480 2958261267.2365             nan     0.0500 -4333066.8404
   500 2918632186.2995             nan     0.0500 -4841157.5002
   520 2879993747.2638             nan     0.0500 -10064260.4194
   540 2852615203.4755             nan     0.0500 -6425113.4792
   560 2823157569.6391             nan     0.0500 -4738089.9509
   580 2789447210.3209             nan     0.0500 -4832273.1786
   600 2748274549.5545             nan     0.0500 -5647426.5676
   620 2720203644.2581             nan     0.0500 -4262523.5917
   640 2692483035.3236             nan     0.0500 -1994689.0314
   660 2660091819.3637             nan     0.0500 -4985066.5550
   680 2625097352.7491             nan     0.0500 -8169910.9219
   700 2599880469.8585             nan     0.0500 -2729734.7164
   720 2580538461.4028             nan     0.0500 -5522849.0660
   740 2546878830.9071             nan     0.0500 -4036431.7871
   760 2516286426.4145             nan     0.0500 -6064897.1122
   780 2488040193.6575             nan     0.0500 -6566875.7038
   800 2463357352.2353             nan     0.0500 -2439563.1650
   820 2435867279.4894             nan     0.0500 -2668362.4208
   840 2411774502.1193             nan     0.0500 -3792671.9999
   860 2384140957.1421             nan     0.0500 -5293178.7856
   880 2365106112.4460             nan     0.0500 -8941281.4618
   900 2341084635.5246             nan     0.0500 -8223798.7246
   920 2315521678.9969             nan     0.0500 -2948603.5381
   940 2285182974.0909             nan     0.0500 -3071802.2097
   960 2269290018.3110             nan     0.0500 -5573916.9390
   980 2247153121.4294             nan     0.0500 -2976984.6248
  1000 2226575686.0361             nan     0.0500 -3203524.0034

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4939300852.6024             nan     0.1000 9831288.7946
     2 4928850318.4591             nan     0.1000 10234477.7258
     3 4920725557.7479             nan     0.1000 8339457.3937
     4 4917160644.3889             nan     0.1000 -1017373.5011
     5 4909249153.7194             nan     0.1000 4999782.1042
     6 4906137865.4684             nan     0.1000 1964376.2643
     7 4900676349.0948             nan     0.1000 931068.9750
     8 4896421580.6640             nan     0.1000 2844987.5686
     9 4896418999.0628             nan     0.1000 -3309704.2264
    10 4892269350.6836             nan     0.1000 -421412.2767
    20 4859884570.0575             nan     0.1000 572347.4403
    40 4834865192.4473             nan     0.1000 754270.3739
    60 4826289567.7591             nan     0.1000 -2029855.9197
    80 4814493412.8469             nan     0.1000 -990588.7731
   100 4808861918.5639             nan     0.1000 -2858340.5353
   120 4804685297.5526             nan     0.1000 -1958309.1725
   140 4804029567.0340             nan     0.1000 -5460188.3625
   160 4800161066.2634             nan     0.1000 -5453860.7664
   180 4798501713.8705             nan     0.1000 -1317058.8896
   200 4796568212.4005             nan     0.1000 -1286955.4498
   220 4795409774.4463             nan     0.1000 -971529.3274
   240 4795384124.9323             nan     0.1000 -906385.2804
   260 4795187585.3755             nan     0.1000 -1992101.2798
   280 4794681321.4748             nan     0.1000 -4548250.1787
   300 4793717841.8147             nan     0.1000 -2949213.1966
   320 4793661376.9408             nan     0.1000 -872115.3253
   340 4794535374.1731             nan     0.1000 -3987657.8065
   360 4792857058.6473             nan     0.1000 -5945155.5290
   380 4792550374.7665             nan     0.1000 -1901853.7459
   400 4792625998.5741             nan     0.1000 -4025318.5286
   420 4792472928.4800             nan     0.1000 -705535.4740
   440 4790564970.5269             nan     0.1000 -1736640.5331
   460 4790381084.5565             nan     0.1000 -3177958.0479
   480 4791206001.9653             nan     0.1000 -1135621.5241
   500 4790120448.6576             nan     0.1000 -3730058.4534
   520 4789633024.2570             nan     0.1000 -3192497.8834
   540 4789332240.8011             nan     0.1000 -1845399.5384
   560 4789142260.7674             nan     0.1000 -3699021.3748
   580 4790514521.2714             nan     0.1000 -1855563.9562
   600 4788137111.8856             nan     0.1000 -2769053.3889
   620 4788305695.0616             nan     0.1000 -2006640.1608
   640 4788150390.8214             nan     0.1000 -2200560.5946
   660 4789112817.0200             nan     0.1000 -1134964.0012
   680 4787111069.8682             nan     0.1000 -1657319.3204
   700 4787365214.1597             nan     0.1000 -3948189.0436
   720 4786446168.2481             nan     0.1000 -1157403.4111
   740 4786288939.4356             nan     0.1000 -5962335.2143
   760 4785504770.2991             nan     0.1000 -994086.2199
   780 4785042498.0493             nan     0.1000 -4017776.5416
   800 4785738709.6930             nan     0.1000 -3008482.9924
   820 4785179100.3500             nan     0.1000 -1512178.7646
   840 4784461706.7482             nan     0.1000 -3121962.3680
   860 4784933618.0989             nan     0.1000 -3946893.9550
   880 4784892634.5463             nan     0.1000 -1162401.6108
   900 4785028546.5044             nan     0.1000 -4922900.9903
   920 4782910001.3630             nan     0.1000 -3339480.2748
   940 4784215464.8640             nan     0.1000 -4355386.2141
   960 4783067252.4446             nan     0.1000 -5282970.4901
   980 4783075502.6505             nan     0.1000 -3338788.2618
  1000 4782887351.1381             nan     0.1000 -1649130.0661

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4935540794.7927             nan     0.1000 11072201.9220
     2 4930535684.7489             nan     0.1000 3246659.0520
     3 4919489603.2834             nan     0.1000 8584932.9800
     4 4915386525.4196             nan     0.1000 3308289.4733
     5 4908147311.7395             nan     0.1000 7059703.9916
     6 4903135110.9887             nan     0.1000 5470331.5993
     7 4897378839.8397             nan     0.1000 2345689.2144
     8 4892785429.0959             nan     0.1000 2120868.1932
     9 4887974926.6062             nan     0.1000 -2385122.5665
    10 4884655992.1063             nan     0.1000 78848.4277
    20 4856945367.2200             nan     0.1000 1053875.5873
    40 4826896941.5743             nan     0.1000 1355065.2583
    60 4815522443.9826             nan     0.1000 -2312021.6320
    80 4810793283.9897             nan     0.1000 -4815938.0351
   100 4809784928.0646             nan     0.1000 -2381790.4348
   120 4803917029.6030             nan     0.1000 -2879444.6503
   140 4803304712.2699             nan     0.1000 -2104106.0626
   160 4801473601.2957             nan     0.1000 -2973613.0544
   180 4800511749.1948             nan     0.1000 -4856152.1258
   200 4800156538.8629             nan     0.1000 -3167644.0600
   220 4800457473.6792             nan     0.1000 -3620827.1614
   240 4797648739.1377             nan     0.1000 -1489537.7434
   260 4797629142.5844             nan     0.1000 -4188607.4963
   280 4796363332.5911             nan     0.1000 -3942448.9102
   300 4795381460.2996             nan     0.1000 -2355843.9497
   320 4795937660.2299             nan     0.1000 -2913094.0731
   340 4795914896.9437             nan     0.1000 -2809319.2566
   360 4795052163.1073             nan     0.1000 -2035109.1729
   380 4793470312.7536             nan     0.1000 -3112610.5381
   400 4794262316.6578             nan     0.1000 -2352139.5345
   420 4793268526.7881             nan     0.1000 -3709000.6377
   440 4793150023.6639             nan     0.1000 -3074184.0120
   460 4791624554.8718             nan     0.1000 -3716669.9505
   480 4792298995.9976             nan     0.1000 -1540624.9186
   500 4791254325.2230             nan     0.1000 -2744610.1499
   520 4791199092.1170             nan     0.1000 -1389644.2842
   540 4791709756.6338             nan     0.1000 -3004922.0482
   560 4791179880.4601             nan     0.1000 -1913448.7976
   580 4789831285.3089             nan     0.1000 -1105235.5811
   600 4790297847.1734             nan     0.1000 -3568307.5816
   620 4789494158.7964             nan     0.1000 -5343831.8011
   640 4788949244.7688             nan     0.1000 -4049405.0275
   660 4788913345.4278             nan     0.1000 -4083113.3695
   680 4788884193.3123             nan     0.1000 -2482639.0248
   700 4787521243.6460             nan     0.1000 -2387387.4463
   720 4787974218.9541             nan     0.1000 -1527797.3610
   740 4787954965.6214             nan     0.1000 -5209579.6932
   760 4787488287.6166             nan     0.1000 -3489151.8319
   780 4788512904.3313             nan     0.1000 -1112919.8037
   800 4788452490.9834             nan     0.1000 -1483359.3002
   820 4787408183.6066             nan     0.1000 -3365613.6566
   840 4787487495.0810             nan     0.1000 -3972355.8243
   860 4787967689.9485             nan     0.1000 -3976698.8718
   880 4787102585.2666             nan     0.1000 -1908240.5287
   900 4786794316.2579             nan     0.1000 -3604112.6806
   920 4786236513.0647             nan     0.1000 -3729780.9829
   940 4786591748.4530             nan     0.1000 -3240275.2735
   960 4786201452.8259             nan     0.1000 -1760546.8600
   980 4785925763.7793             nan     0.1000 -2882324.1826
  1000 4785150748.8194             nan     0.1000 84557.2870

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4939873415.3902             nan     0.1000 -1732655.8727
     2 4927910702.6828             nan     0.1000 11930541.1312
     3 4917174466.7944             nan     0.1000 8577531.6815
     4 4911578321.6155             nan     0.1000 4307034.7218
     5 4902402105.3684             nan     0.1000 6535181.9749
     6 4896261740.5048             nan     0.1000 4994652.5664
     7 4891520442.2130             nan     0.1000 2898730.3684
     8 4888069432.1309             nan     0.1000 -58748.7301
     9 4882837834.5367             nan     0.1000 4441537.6082
    10 4879278058.3395             nan     0.1000 719054.5509
    20 4852881975.9002             nan     0.1000 -592642.6788
    40 4827487216.9406             nan     0.1000 1367520.2098
    60 4822316557.1479             nan     0.1000 -3054122.4206
    80 4814655369.9626             nan     0.1000 -2909489.8926
   100 4812097868.7112             nan     0.1000 -1709189.3242
   120 4810182469.0269             nan     0.1000 -4591213.0805
   140 4808029465.5626             nan     0.1000 -3713530.5309
   160 4807982671.1746             nan     0.1000 -3289844.1026
   180 4805526534.4670             nan     0.1000 -1373507.7916
   200 4804184452.2941             nan     0.1000 -1984744.3202
   220 4803505603.1776             nan     0.1000 -1246719.5733
   240 4801210103.4684             nan     0.1000 -1233979.5837
   260 4798833402.8862             nan     0.1000 -4059836.6823
   280 4798384018.4717             nan     0.1000 -4578175.1745
   300 4797228855.8272             nan     0.1000 -2263971.5750
   320 4797335043.3844             nan     0.1000 -1896491.7939
   340 4795921849.7481             nan     0.1000 -3373231.0368
   360 4795249788.1254             nan     0.1000 -2420147.4626
   380 4794332537.3478             nan     0.1000 -2861388.4685
   400 4792939298.0945             nan     0.1000 -4068774.8052
   420 4792543628.8728             nan     0.1000 -4230759.8976
   440 4791725476.4204             nan     0.1000 -2870981.5679
   460 4791632084.6445             nan     0.1000 -3283884.0372
   480 4791001125.6199             nan     0.1000 -2583057.6203
   500 4791927969.6804             nan     0.1000 -3842136.0798
   520 4791060031.3378             nan     0.1000 -4944488.4283
   540 4790257517.9362             nan     0.1000 -1082206.5526
   560 4790350328.9790             nan     0.1000 -1602008.9678
   580 4789571213.7947             nan     0.1000 -1407562.5623
   600 4790088185.4509             nan     0.1000 -2692234.0451
   620 4788913414.4319             nan     0.1000 -2645570.5514
   640 4788861060.7885             nan     0.1000 -3489567.9936
   660 4790814496.3129             nan     0.1000 -511878.6334
   680 4788331600.0780             nan     0.1000 -3519398.0847
   700 4788325633.4755             nan     0.1000 -5151452.6612
   720 4788263969.5581             nan     0.1000 -2366164.5220
   740 4787281746.9778             nan     0.1000 -4242659.7712
   760 4786690141.7934             nan     0.1000 -5111983.0331
   780 4786093776.0438             nan     0.1000 -1548915.7165
   800 4787029868.5305             nan     0.1000 -4286421.6946
   820 4785819601.2881             nan     0.1000 -5467712.1658
   840 4785459819.0395             nan     0.1000 -3207765.0409
   860 4787675596.7712             nan     0.1000 -3157601.2795
   880 4785385663.3794             nan     0.1000 -969382.3596
   900 4784899320.1455             nan     0.1000 -2316982.1522
   920 4784552881.3995             nan     0.1000 -2603518.0238
   940 4784857951.6744             nan     0.1000 -5997503.6252
   960 4783875277.1118             nan     0.1000 -2728966.1718
   980 4782858911.6637             nan     0.1000 -4194865.1394
  1000 4784259474.9170             nan     0.1000 -2914012.8094

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4890183307.5922             nan     0.1000 17386004.0180
     2 4813727416.8567             nan     0.1000 7233538.0987
     3 4774567014.8373             nan     0.1000 29761727.2106
     4 4745740069.1049             nan     0.1000 -771843.4899
     5 4699643124.0012             nan     0.1000 25713152.9256
     6 4666662869.1063             nan     0.1000 -3265903.7466
     7 4623965008.6696             nan     0.1000 -7817569.7116
     8 4598939150.2153             nan     0.1000 -4568141.6208
     9 4528394598.5347             nan     0.1000 2024470.1847
    10 4513527770.0276             nan     0.1000 -3835636.3543
    20 4170435160.5263             nan     0.1000 -6102830.1165
    40 3914938380.0712             nan     0.1000 -5881168.3673
    60 3760756014.9562             nan     0.1000 -14912968.0183
    80 3638667162.4242             nan     0.1000 -2538802.6290
   100 3574895784.8960             nan     0.1000 -3520289.8941
   120 3453490222.5569             nan     0.1000 -3381005.7520
   140 3386626813.8240             nan     0.1000 -9484074.3336
   160 3255846658.8557             nan     0.1000 -6989909.2668
   180 3115563401.3137             nan     0.1000 -3911107.8686
   200 3043635289.3997             nan     0.1000 -6459297.1756
   220 2951974448.8487             nan     0.1000 -4004773.1361
   240 2855166223.7083             nan     0.1000 -17854711.2374
   260 2807207922.0543             nan     0.1000 -10916183.0926
   280 2729688488.3619             nan     0.1000 -16887235.2309
   300 2690793744.2344             nan     0.1000 -9692012.3765
   320 2645782747.3279             nan     0.1000 -4215111.1713
   340 2566884991.7362             nan     0.1000 -7360413.7990
   360 2497568225.9611             nan     0.1000 -11044901.9247
   380 2432325837.1460             nan     0.1000 -13466714.3612
   400 2385257330.2723             nan     0.1000 -8945225.3690
   420 2354493492.6909             nan     0.1000 -12176814.6952
   440 2322413312.4902             nan     0.1000 -6863311.8809
   460 2279865629.8679             nan     0.1000 -2084899.1468
   480 2233932650.9922             nan     0.1000 -7528439.8444
   500 2205725114.7308             nan     0.1000 -5023298.6378
   520 2160050182.9643             nan     0.1000 -4175064.9860
   540 2121856526.4716             nan     0.1000 -508403.1598
   560 2095428761.4521             nan     0.1000 -4988205.0170
   580 2048741223.6347             nan     0.1000 -8702382.0892
   600 2020639120.6301             nan     0.1000 -7814384.6283
   620 1992968655.1681             nan     0.1000 -6178457.8949
   640 1961929638.6662             nan     0.1000 -2579276.5444
   660 1929061176.9394             nan     0.1000 -4629768.1990
   680 1897576387.4966             nan     0.1000 -11018221.8917
   700 1860775403.0475             nan     0.1000 -3714765.7209
   720 1830877518.4661             nan     0.1000 -4201444.1545
   740 1803150984.6760             nan     0.1000 -5954892.4394
   760 1778237812.6705             nan     0.1000 -4086971.2784
   780 1748964948.8839             nan     0.1000 -3174730.1114
   800 1714420841.8986             nan     0.1000 -3279726.9049
   820 1696980122.3966             nan     0.1000 -2927321.6380
   840 1677858621.9793             nan     0.1000 -1545187.7777
   860 1658320995.8949             nan     0.1000 -4366570.5202
   880 1634776752.4246             nan     0.1000 -6783614.6596
   900 1618466684.5934             nan     0.1000 -1909490.1048
   920 1599055043.6177             nan     0.1000 -7787176.3957
   940 1579089196.2668             nan     0.1000 -6040747.3558
   960 1559134825.7170             nan     0.1000 -2031219.1314
   980 1544343980.1529             nan     0.1000 -2196748.8635
  1000 1528591878.7307             nan     0.1000 -1234117.6907

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4880677338.1564             nan     0.1000 5544855.3696
     2 4810668604.7070             nan     0.1000 30584037.8232
     3 4752672710.7995             nan     0.1000 2409798.1665
     4 4691711466.0411             nan     0.1000 4169054.5905
     5 4671895453.7346             nan     0.1000 -4247106.7502
     6 4629558713.1975             nan     0.1000 -5134218.0181
     7 4607413512.3149             nan     0.1000 11488320.9922
     8 4567189462.6039             nan     0.1000 6239343.6883
     9 4554503265.5617             nan     0.1000 -2138115.9973
    10 4509281802.2684             nan     0.1000 -16997496.6647
    20 4347216231.5307             nan     0.1000 -2543929.4775
    40 4199946062.4896             nan     0.1000 -6682975.6162
    60 4074050066.5932             nan     0.1000 -3210636.1462
    80 3953686215.5637             nan     0.1000 -14780971.9193
   100 3851977227.2395             nan     0.1000 -27387201.3048
   120 3740709087.6674             nan     0.1000 -1401812.7899
   140 3667087754.9805             nan     0.1000 -9848529.1765
   160 3558739729.7756             nan     0.1000 -5721629.9606
   180 3511770751.5172             nan     0.1000 -1630674.3250
   200 3430968198.1781             nan     0.1000 -6562834.8266
   220 3358084239.7487             nan     0.1000 -7827750.1522
   240 3279195337.1991             nan     0.1000 -1500367.5319
   260 3224620762.0982             nan     0.1000 -37687316.0953
   280 3151594278.8587             nan     0.1000 -3884911.3836
   300 3123106152.7388             nan     0.1000 -7701090.6112
   320 3070625421.9456             nan     0.1000 -10494801.1593
   340 3020946436.3704             nan     0.1000 -9255046.4801
   360 2962099140.4250             nan     0.1000 -2209087.1191
   380 2911145859.8271             nan     0.1000 -3500746.2513
   400 2872083312.1444             nan     0.1000 -5069620.0922
   420 2767748627.8778             nan     0.1000 -9893583.3680
   440 2697165649.3538             nan     0.1000 -4895215.0987
   460 2648360292.5565             nan     0.1000 -1926438.9391
   480 2627409495.3633             nan     0.1000 -3155433.2773
   500 2595875371.1649             nan     0.1000 -4993943.6195
   520 2568804068.7408             nan     0.1000 -13600596.9281
   540 2520520990.3995             nan     0.1000 -10635630.8664
   560 2483853105.2396             nan     0.1000 -8037156.4660
   580 2446620562.5159             nan     0.1000 -2539576.3522
   600 2407522615.4487             nan     0.1000 -11425061.9233
   620 2378182037.8066             nan     0.1000 -2009085.7528
   640 2356230242.5087             nan     0.1000 -12758418.4220
   660 2330315280.9310             nan     0.1000 -11334893.0304
   680 2292447261.9481             nan     0.1000 -4724691.3543
   700 2270452766.2532             nan     0.1000 -3259599.3248
   720 2231060615.6851             nan     0.1000 -6291463.0179
   740 2201936943.6584             nan     0.1000 -17648788.6361
   760 2179087717.2619             nan     0.1000 -3578560.1974
   780 2152327219.2167             nan     0.1000 -7938263.5507
   800 2131205374.2452             nan     0.1000 -1315061.3143
   820 2106246023.2980             nan     0.1000 -1503545.3130
   840 2089733398.1315             nan     0.1000 -3563898.9739
   860 2066364541.7058             nan     0.1000 -4915411.7526
   880 2041417795.0599             nan     0.1000 -852462.4825
   900 2013777159.4897             nan     0.1000 -5096022.2117
   920 1980784909.9873             nan     0.1000 -10828541.1346
   940 1958551153.6589             nan     0.1000 -3604854.1172
   960 1923234609.4182             nan     0.1000 -2372418.5391
   980 1905692288.6422             nan     0.1000 -4439018.7931
  1000 1893187490.5100             nan     0.1000 -3093133.2410

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4912359062.6726             nan     0.1000 23646792.6803
     2 4861186003.1413             nan     0.1000 1408609.4887
     3 4821220623.3892             nan     0.1000 18250083.8774
     4 4788408910.6826             nan     0.1000 8588407.9461
     5 4759768028.4157             nan     0.1000 14440685.8325
     6 4744084799.0562             nan     0.1000 3503507.4180
     7 4715081482.1659             nan     0.1000 -2430167.7030
     8 4705889764.0051             nan     0.1000 -1902109.8840
     9 4697783972.2149             nan     0.1000 559449.4536
    10 4670915011.6461             nan     0.1000 -7631602.1991
    20 4510511692.5410             nan     0.1000 359307.3695
    40 4403608921.8329             nan     0.1000 -5314035.4976
    60 4295837292.4090             nan     0.1000 -12675095.5416
    80 4222916966.7270             nan     0.1000 -5351076.0178
   100 4159587129.0794             nan     0.1000 -17026189.1658
   120 4110565757.5539             nan     0.1000 -4422548.2642
   140 4047940690.4322             nan     0.1000 -8859658.9470
   160 3976570879.0660             nan     0.1000 -17115961.0808
   180 3925150396.7749             nan     0.1000 -26190936.7658
   200 3885229226.8585             nan     0.1000 -11975759.0895
   220 3818322625.2331             nan     0.1000 -7442831.0074
   240 3781164082.3418             nan     0.1000 -2813779.2512
   260 3740417211.0373             nan     0.1000 -20950533.5113
   280 3697251475.1926             nan     0.1000 -15123304.3242
   300 3657909065.3800             nan     0.1000 -14930137.7092
   320 3604968771.2062             nan     0.1000 -8336276.5024
   340 3538008927.1326             nan     0.1000 -9299406.9125
   360 3504921287.1108             nan     0.1000 -9963745.6179
   380 3462765337.7277             nan     0.1000 -8874988.2415
   400 3422125788.3771             nan     0.1000 -8128789.9228
   420 3380998720.6132             nan     0.1000 -4379311.0316
   440 3342178667.3140             nan     0.1000 -5203965.5044
   460 3309749944.0280             nan     0.1000 -8084374.1992
   480 3282175909.5961             nan     0.1000 -6448154.0750
   500 3253440874.5617             nan     0.1000 -2881642.0976
   520 3214404581.5510             nan     0.1000 -1221217.4182
   540 3188376860.4147             nan     0.1000 -5368191.5256
   560 3166175332.4352             nan     0.1000 -10229933.0960
   580 3141828810.7669             nan     0.1000 -13182628.1514
   600 3106263048.7323             nan     0.1000 -6387522.1895
   620 3072054168.3881             nan     0.1000 -11630729.5412
   640 3041769631.0124             nan     0.1000 -7829977.1554
   660 3014245781.1075             nan     0.1000 -10746192.6948
   680 2981298583.3791             nan     0.1000 -5725297.9073
   700 2962956596.8555             nan     0.1000 -10259866.2684
   720 2936854969.0721             nan     0.1000 -4310392.6546
   740 2900823290.6767             nan     0.1000 -12069537.8533
   760 2873389204.2283             nan     0.1000 -6372298.4983
   780 2836625805.0473             nan     0.1000 -5597907.8931
   800 2817005503.1023             nan     0.1000 -4060338.6657
   820 2785572613.7099             nan     0.1000 -4068547.2122
   840 2764132678.2706             nan     0.1000 -5246217.9864
   860 2735389643.2802             nan     0.1000 -7122966.9411
   880 2711615056.7450             nan     0.1000 -9432833.0561
   900 2690485377.9068             nan     0.1000 -6016241.6024
   920 2666940331.2998             nan     0.1000 -5480524.8955
   940 2645803843.6468             nan     0.1000 -12211901.4386
   960 2624661920.1111             nan     0.1000 -2807314.1440
   980 2597516178.8207             nan     0.1000 -3691711.4654
  1000 2570822880.2331             nan     0.1000 -2689956.8933

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4829240138.8438             nan     0.1000 9331349.9934
     2 4739265299.0963             nan     0.1000 693202.7733
     3 4635518435.1268             nan     0.1000 26715804.4294
     4 4569425253.5228             nan     0.1000 7526083.4042
     5 4512158636.6853             nan     0.1000 25479229.6528
     6 4473679958.2263             nan     0.1000 -5563063.1127
     7 4365462579.6415             nan     0.1000 -25851067.0107
     8 4323825421.8292             nan     0.1000 -8292647.4083
     9 4271243531.1433             nan     0.1000 -5001976.2345
    10 4235180522.5130             nan     0.1000 -8191472.0943
    20 3915462550.5726             nan     0.1000 -6148047.1797
    40 3445599552.8423             nan     0.1000 -31314266.4553
    60 3167503615.9456             nan     0.1000 -22407776.6621
    80 3026552918.1132             nan     0.1000 -20162540.3465
   100 2883854971.2398             nan     0.1000 -28858651.6073
   120 2736084567.2422             nan     0.1000 -12155850.8668
   140 2581493411.1350             nan     0.1000 -25336068.0099
   160 2415543140.6962             nan     0.1000 -4042750.1793
   180 2320441464.5794             nan     0.1000 -24920018.3240
   200 2191617522.8332             nan     0.1000 -7987240.5537
   220 2109637254.2608             nan     0.1000 -75124544.7120
   240 2046873678.0830             nan     0.1000 -17355306.8517
   260 1951918184.4403             nan     0.1000 -14549385.0107
   280 1873034841.9230             nan     0.1000 -18944985.5304
   300 1792990397.9753             nan     0.1000 -8688884.2943
   320 1736815023.5578             nan     0.1000 -21814342.9580
   340 1669581470.4689             nan     0.1000 -1588084.8256
   360 1602406418.9011             nan     0.1000 -5774467.7789
   380 1563589472.5197             nan     0.1000 -4667515.7526
   400 1527752694.4156             nan     0.1000 -6222795.1771
   420 1470269052.1509             nan     0.1000 -9577882.0815
   440 1418338467.8073             nan     0.1000 -4230520.0110
   460 1368402291.9188             nan     0.1000 -2708547.1938
   480 1323258275.0165             nan     0.1000 -6918238.5923
   500 1284501389.0154             nan     0.1000 -3257570.4765
   520 1254990480.4461             nan     0.1000 -3851712.3993
   540 1222064514.9492             nan     0.1000 -1801448.2601
   560 1184653255.9610             nan     0.1000 -7601488.5687
   580 1145207691.5934             nan     0.1000 -8375807.5381
   600 1113950126.5042             nan     0.1000 -4954693.0529
   620 1087611227.8355             nan     0.1000 -7182180.9379
   640 1058936475.1802             nan     0.1000 -1848802.4818
   660 1028308707.9417             nan     0.1000 -5711504.8112
   680 998435549.2722             nan     0.1000 -5677759.0011
   700 972274951.3599             nan     0.1000 -6031899.3878
   720 951661769.8861             nan     0.1000 -2032336.1653
   740 931738499.4530             nan     0.1000 -3149968.4261
   760 908893720.3041             nan     0.1000 -1440471.6443
   780 886121731.1289             nan     0.1000 -1590759.3478
   800 867784077.5339             nan     0.1000 -2657564.7736
   820 850159920.6801             nan     0.1000 -1452518.1521
   840 832479072.9332             nan     0.1000 -4641561.8427
   860 819129928.6704             nan     0.1000 -2389841.1095
   880 797419092.8022             nan     0.1000 -1778692.2103
   900 779451286.0529             nan     0.1000 -5245204.7626
   920 759818712.2753             nan     0.1000 -3447217.6055
   940 743049407.6397             nan     0.1000 -3554113.0707
   960 721962860.3961             nan     0.1000 -2866928.7738
   980 709110593.7203             nan     0.1000 -3054771.7208
  1000 696863287.6535             nan     0.1000 -1356803.6449

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4856532869.4280             nan     0.1000 9814652.1891
     2 4771923057.1625             nan     0.1000 22693323.4136
     3 4702350542.8484             nan     0.1000 -8297394.5374
     4 4617262256.2997             nan     0.1000 30358763.3866
     5 4563793571.0180             nan     0.1000 6537952.5670
     6 4529802770.2905             nan     0.1000 14915425.8872
     7 4461946988.3442             nan     0.1000 -30541539.0866
     8 4437774313.0621             nan     0.1000 -23737377.0558
     9 4402096824.5748             nan     0.1000 -2022193.1639
    10 4352318837.4000             nan     0.1000 -23638583.1263
    20 4078078485.6836             nan     0.1000 -36440483.4421
    40 3830388659.9548             nan     0.1000 -28230634.6923
    60 3630437391.0779             nan     0.1000 -12638608.3639
    80 3435427602.1192             nan     0.1000 -20881249.9291
   100 3288132212.8557             nan     0.1000 -32220887.3268
   120 3128149128.4161             nan     0.1000 -7965229.5355
   140 3013545990.4769             nan     0.1000 -10015658.6890
   160 2910301351.6671             nan     0.1000 -17554718.2521
   180 2821760838.4436             nan     0.1000 -23438956.0549
   200 2704926598.5063             nan     0.1000 -37615791.3461
   220 2616907505.8906             nan     0.1000 -8578881.9471
   240 2530336332.7756             nan     0.1000 -15357158.6866
   260 2430861075.5476             nan     0.1000 -13109449.6202
   280 2358233932.9079             nan     0.1000 -8565848.2643
   300 2294134460.1738             nan     0.1000 -6543682.7585
   320 2219229085.9396             nan     0.1000 -7409722.7617
   340 2147102180.5299             nan     0.1000 -11577025.8294
   360 2082541084.0568             nan     0.1000 -17846121.0048
   380 2047000456.9336             nan     0.1000 -5060034.2197
   400 1990629960.6853             nan     0.1000 -4448630.3090
   420 1944861176.6647             nan     0.1000 -7344832.3313
   440 1909792300.9944             nan     0.1000 -13620256.2442
   460 1870912259.5686             nan     0.1000 -11638524.7077
   480 1825072935.6736             nan     0.1000 -9948786.2521
   500 1770577264.8362             nan     0.1000 -5034904.5239
   520 1732412606.0507             nan     0.1000 -14393396.3967
   540 1691196156.4550             nan     0.1000 -6850570.5215
   560 1651292801.8421             nan     0.1000 -6694936.2798
   580 1601133075.5120             nan     0.1000 -3096312.7370
   600 1567950504.6775             nan     0.1000 -5988805.4639
   620 1528728683.9839             nan     0.1000 -7052576.0972
   640 1496982525.4135             nan     0.1000 -3330275.3573
   660 1470266377.6247             nan     0.1000 -4823744.6419
   680 1436943749.0894             nan     0.1000 -9088409.4233
   700 1405805603.3400             nan     0.1000 -4263764.2135
   720 1374564859.4884             nan     0.1000 -2739966.3667
   740 1345500339.3065             nan     0.1000 -6325250.4699
   760 1322415484.6505             nan     0.1000 -7411144.7659
   780 1296146936.0646             nan     0.1000 -7012237.0739
   800 1264705685.1200             nan     0.1000 -4521007.7779
   820 1243812658.2710             nan     0.1000 -3147008.5671
   840 1222318509.1591             nan     0.1000 -4061785.4860
   860 1201641652.0166             nan     0.1000 -3576976.5749
   880 1173518757.0220             nan     0.1000 -8276181.5894
   900 1148467377.6340             nan     0.1000 -8359868.5199
   920 1124343537.5403             nan     0.1000 -1643803.9891
   940 1098731071.8856             nan     0.1000 -2659654.4526
   960 1080876494.3041             nan     0.1000 -4921607.5998
   980 1062909031.1657             nan     0.1000 -5598936.7655
  1000 1048981035.2974             nan     0.1000 -2995996.6024

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4891706611.0814             nan     0.1000 29459881.5368
     2 4835695721.2292             nan     0.1000 8826438.4454
     3 4773994594.2445             nan     0.1000 21929000.4380
     4 4714181054.7838             nan     0.1000 -1111066.5775
     5 4683275978.9582             nan     0.1000 4281888.6563
     6 4652104213.3563             nan     0.1000 -6580790.3387
     7 4633137816.3713             nan     0.1000 -526677.4488
     8 4606437873.2096             nan     0.1000 11734986.9222
     9 4567551451.8350             nan     0.1000 -3747830.8869
    10 4551006357.0855             nan     0.1000 -3787803.1982
    20 4369479679.1083             nan     0.1000 -8182940.0205
    40 4110890048.8449             nan     0.1000 -17662257.6534
    60 3912663184.9774             nan     0.1000 -17693720.4546
    80 3784690693.8017             nan     0.1000 -27567586.4186
   100 3671839684.6451             nan     0.1000 -7552133.9786
   120 3552465839.3318             nan     0.1000 -26010340.7436
   140 3438242203.3389             nan     0.1000 -2341074.1413
   160 3349563576.0305             nan     0.1000 -20113870.5134
   180 3227031525.5670             nan     0.1000 -20941638.9284
   200 3150525468.5748             nan     0.1000 -19283070.3604
   220 3069402714.3964             nan     0.1000 -9701286.8410
   240 2971573728.3439             nan     0.1000 -15074189.0712
   260 2888668631.6902             nan     0.1000 -8408100.5044
   280 2802050883.7390             nan     0.1000 -16734356.9805
   300 2736056492.4517             nan     0.1000 -6853631.2006
   320 2663863361.2722             nan     0.1000 -15723346.9520
   340 2588863757.0576             nan     0.1000 -13973334.8412
   360 2528131368.9709             nan     0.1000 -7864082.1873
   380 2467990971.8533             nan     0.1000 -5983416.2294
   400 2403984307.1007             nan     0.1000 -10217093.8353
   420 2351898951.7495             nan     0.1000 -16300708.7492
   440 2302399916.7654             nan     0.1000 -10454433.1040
   460 2262021896.7542             nan     0.1000 -9016965.6757
   480 2230846806.7258             nan     0.1000 -13790626.7864
   500 2195891660.1946             nan     0.1000 -6592950.0840
   520 2156935368.5247             nan     0.1000 -4661760.9145
   540 2123430544.1302             nan     0.1000 -6152981.0418
   560 2077244971.0499             nan     0.1000 -3162218.7988
   580 2036136910.4732             nan     0.1000 -7955304.7120
   600 2003443729.1485             nan     0.1000 -8322542.9893
   620 1966030491.4226             nan     0.1000 -5958829.0483
   640 1933492571.0104             nan     0.1000 -7573418.6328
   660 1894266003.5389             nan     0.1000 -6783748.4091
   680 1867166224.5891             nan     0.1000 -3987068.0875
   700 1843688873.7722             nan     0.1000 -8294116.7764
   720 1812263090.7857             nan     0.1000 -6797038.5131
   740 1783047783.9369             nan     0.1000 -7323201.2145
   760 1753331550.2429             nan     0.1000 -2305326.2682
   780 1725242556.3034             nan     0.1000 -13603647.5758
   800 1699930437.9944             nan     0.1000 -7430908.6208
   820 1680168830.6927             nan     0.1000 -9230509.6196
   840 1650072270.0829             nan     0.1000 -4741461.4815
   860 1621578703.7907             nan     0.1000 -6069194.3556
   880 1598446702.1299             nan     0.1000 -5543795.6174
   900 1576399237.5939             nan     0.1000 -5385677.7588
   920 1555832240.0432             nan     0.1000 -3543766.5217
   940 1531469162.8971             nan     0.1000 -7714435.3215
   960 1505659268.1310             nan     0.1000 -4216267.9336
   980 1483706522.3367             nan     0.1000 -6941681.3162
  1000 1463930111.3655             nan     0.1000 -3195276.9879

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4899490517.6373             nan     0.5000 44390166.9680
     2 4880237389.0104             nan     0.5000 -948596.2794
     3 4860817062.2873             nan     0.5000 -49101753.2289
     4 4859462356.1917             nan     0.5000 -5606923.2516
     5 4851401765.5003             nan     0.5000 -5007931.0255
     6 4843729698.8686             nan     0.5000 -8660135.8060
     7 4845165108.5634             nan     0.5000 -35166299.6040
     8 4843777803.7561             nan     0.5000 -21491740.1473
     9 4851954811.5407             nan     0.5000 -47761354.9862
    10 4840848510.8309             nan     0.5000 3571582.5848
    20 4817294038.4745             nan     0.5000 -7733813.9796
    40 4805760062.4719             nan     0.5000 -24047343.2362
    60 4801238753.3419             nan     0.5000 -11878893.1698
    80 4788522326.6961             nan     0.5000 -9398077.6309
   100 4786978841.2103             nan     0.5000 -17820130.8550
   120 4784290703.1727             nan     0.5000 -10800351.5772
   140 4785703574.8065             nan     0.5000 -13007239.0271
   160 4788087268.1888             nan     0.5000 -30418492.6892
   180 4782962996.8817             nan     0.5000 -14526527.2504
   200 4775625586.8191             nan     0.5000 -7718219.7605
   220 4776096197.6372             nan     0.5000 -12514737.5641
   240 4781568000.8942             nan     0.5000 -15028862.7741
   260 4774222799.9096             nan     0.5000 -16852586.9940
   280 4773821530.9839             nan     0.5000 -9643279.9761
   300 4775233812.7388             nan     0.5000 -11976114.1921
   320 4777290438.3473             nan     0.5000 -24258279.9179
   340 4776781688.7709             nan     0.5000 -14717354.0525
   360 4778542778.6685             nan     0.5000 -13212284.2733
   380 4774053880.4599             nan     0.5000 -11513866.5757
   400 4773509044.5235             nan     0.5000 -10452738.4844
   420 4770194072.1225             nan     0.5000 -15204369.3973
   440 4779334313.1719             nan     0.5000 -5225576.1673
   460 4769835428.3247             nan     0.5000 -7361016.6941
   480 4769859970.4361             nan     0.5000 -23419739.3888
   500 4772242073.6657             nan     0.5000 -8688927.3295
   520 4771224835.3864             nan     0.5000 -18057382.3268
   540 4765585668.0357             nan     0.5000 -6280087.7990
   560 4762343534.8705             nan     0.5000 -19593506.1856
   580 4765478260.1895             nan     0.5000 -27234314.5020
   600 4764084594.1636             nan     0.5000 -16089119.6102
   620 4758648224.2306             nan     0.5000 -13949321.8075
   640 4760563402.4614             nan     0.5000 -9107214.0128
   660 4754168836.8196             nan     0.5000 -10902988.0760
   680 4752713619.2941             nan     0.5000 -5552293.1597
   700 4758334083.5665             nan     0.5000 -19396358.6911
   720 4751509383.5688             nan     0.5000 -15824552.1567
   740 4757925083.6655             nan     0.5000 -21690430.3087
   760 4751786473.2568             nan     0.5000 -2024996.0237
   780 4750895905.6686             nan     0.5000 -13926638.9041
   800 4749390112.4918             nan     0.5000 -14986163.8375
   820 4752370493.5206             nan     0.5000 -22109708.9659
   840 4743946088.7549             nan     0.5000 -15996196.4239
   860 4743102725.5151             nan     0.5000 -5688959.2106
   880 4747217596.2821             nan     0.5000 -30638972.5617
   900 4744599178.6585             nan     0.5000 -9198367.2413
   920 4742589555.1345             nan     0.5000 -7153496.9013
   940 4739220160.0729             nan     0.5000 -13924133.2656
   960 4741233416.6443             nan     0.5000 -35882047.5286
   980 4735234046.1411             nan     0.5000 -19829679.8289
  1000 4738942213.4177             nan     0.5000 -15482540.9380

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4894832227.6730             nan     0.5000 28843631.1828
     2 4873300332.6286             nan     0.5000 -32485786.3166
     3 4850248673.5112             nan     0.5000 23308153.2850
     4 4851454551.0768             nan     0.5000 -17618495.9601
     5 4841236568.0334             nan     0.5000 -4544621.7227
     6 4842605896.4518             nan     0.5000 -20168343.1534
     7 4840281910.1531             nan     0.5000 -11960925.1013
     8 4845636656.3946             nan     0.5000 -30567664.6381
     9 4836517443.7036             nan     0.5000 -3020415.3235
    10 4840236459.3524             nan     0.5000 -51421164.5011
    20 4823561118.3929             nan     0.5000 -11303324.9028
    40 4813363260.9885             nan     0.5000 -13387091.5511
    60 4794401388.1442             nan     0.5000 -14410492.9667
    80 4798697760.6113             nan     0.5000 -12574106.9240
   100 4791601694.1834             nan     0.5000 -21653495.8406
   120 4785015277.9354             nan     0.5000 -5703983.2482
   140 4790637294.9647             nan     0.5000 -28610492.0484
   160 4790505234.1725             nan     0.5000 -12224594.9784
   180 4784776681.9304             nan     0.5000 -20105844.0194
   200 4779880620.2375             nan     0.5000 -11543356.4074
   220 4786895473.0324             nan     0.5000 -14288530.6481
   240 4788241449.1669             nan     0.5000 -28201967.4469
   260 4781423908.0409             nan     0.5000 -25771338.4644
   280 4779046144.2976             nan     0.5000 -10279019.3107
   300 4780732396.4682             nan     0.5000 -17617569.3911
   320 4782099337.9999             nan     0.5000 -16029762.1572
   340 4776292307.8677             nan     0.5000 -14369344.4131
   360 4772801738.4405             nan     0.5000 -12526342.0835
   380 4772456993.5067             nan     0.5000 -10848779.8969
   400 4771214215.2319             nan     0.5000 -3864943.9294
   420 4769204697.1512             nan     0.5000 -11201769.2508
   440 4768166855.3525             nan     0.5000 -23582445.5482
   460 4768266062.8291             nan     0.5000 -8683585.7396
   480 4767134978.3739             nan     0.5000 -3942556.5216
   500 4766467469.4296             nan     0.5000 -20980607.9806
   520 4763133483.6983             nan     0.5000 -10338089.1218
   540 4760834541.9507             nan     0.5000 -19430472.8237
   560 4757780018.3570             nan     0.5000 -3752250.6431
   580 4755965147.9858             nan     0.5000 -5875617.9853
   600 4757583901.1616             nan     0.5000 -16330650.5690
   620 4759443758.2257             nan     0.5000 -22748703.8297
   640 4752678298.2829             nan     0.5000 -7700088.1493
   660 4754149474.5029             nan     0.5000 -401421.9124
   680 4756736144.8796             nan     0.5000 -20693473.4459
   700 4751293531.9822             nan     0.5000 -12787769.0340
   720 4750842301.2156             nan     0.5000 -16769814.2626
   740 4751866498.5711             nan     0.5000 -13704965.5017
   760 4750504519.6095             nan     0.5000 -8423216.6325
   780 4741525688.3820             nan     0.5000 -10211324.3099
   800 4739804503.2688             nan     0.5000 -1465456.5939
   820 4747941688.7418             nan     0.5000 -31032722.6834
   840 4741218488.8586             nan     0.5000 -21011423.2099
   860 4738712306.9887             nan     0.5000 -7793341.0947
   880 4738272228.2392             nan     0.5000 -4660327.4922
   900 4743573840.0303             nan     0.5000 -21624049.3974
   920 4745018008.2275             nan     0.5000 -21551031.7920
   940 4745164795.6145             nan     0.5000 -5478189.9552
   960 4738566043.3801             nan     0.5000 -8743490.0497
   980 4748434519.3892             nan     0.5000 -16889190.1926
  1000 4738327888.3468             nan     0.5000 -4892748.7792

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4900448090.3604             nan     0.5000 44210529.1900
     2 4881360968.7327             nan     0.5000 -9085038.0541
     3 4855282360.5131             nan     0.5000 16586367.2197
     4 4857123901.0552             nan     0.5000 -13187423.8704
     5 4852400883.5461             nan     0.5000 -12553288.5290
     6 4847672925.6132             nan     0.5000 -7177548.1549
     7 4851005807.8885             nan     0.5000 -14471176.9449
     8 4846900804.0752             nan     0.5000 -28106958.3787
     9 4845394876.9215             nan     0.5000 -16539360.7252
    10 4836978317.5159             nan     0.5000 -2656570.0774
    20 4815275033.8531             nan     0.5000 -7925828.8541
    40 4801230977.9067             nan     0.5000 -3666423.3622
    60 4806476515.1592             nan     0.5000 -23760193.0945
    80 4797779262.4710             nan     0.5000 -8343727.1691
   100 4792074270.0605             nan     0.5000 -18357682.2833
   120 4793113266.1401             nan     0.5000 -7654492.9625
   140 4789048669.7035             nan     0.5000 -10169447.6384
   160 4789884394.6977             nan     0.5000 -9751853.1376
   180 4789647327.0138             nan     0.5000 -23800749.1557
   200 4783895771.3065             nan     0.5000 -16379762.8659
   220 4782386608.8666             nan     0.5000 -13796153.5623
   240 4791209068.9936             nan     0.5000 -22879252.3366
   260 4783066420.4069             nan     0.5000 -9408164.6812
   280 4782246347.8356             nan     0.5000 -24592904.3484
   300 4778255012.1680             nan     0.5000 -27870059.2920
   320 4774723165.5817             nan     0.5000 -10551336.8848
   340 4775352170.4615             nan     0.5000 -7933632.5478
   360 4778764397.6855             nan     0.5000 -12799533.6507
   380 4768056937.2859             nan     0.5000 -6864859.3759
   400 4766125087.5017             nan     0.5000 -17383106.1592
   420 4769582710.0199             nan     0.5000 -4341228.6496
   440 4767110403.2186             nan     0.5000 -10227779.2428
   460 4772688761.4801             nan     0.5000 -17968819.1964
   480 4772855839.0140             nan     0.5000 -24452519.7604
   500 4772898542.3751             nan     0.5000 -13845234.2795
   520 4764489711.3972             nan     0.5000 -3698601.2172
   540 4770163990.8078             nan     0.5000 -18351204.9422
   560 4766480438.7663             nan     0.5000 -15642948.7439
   580 4771086125.7975             nan     0.5000 -39481139.2940
   600 4768194039.8834             nan     0.5000 -17703974.1639
   620 4775176089.8032             nan     0.5000 -23240394.4029
   640 4765895119.2532             nan     0.5000 -20910863.6716
   660 4763516361.5244             nan     0.5000 -7971899.0865
   680 4761709033.0750             nan     0.5000 -8090829.4621
   700 4768455777.6649             nan     0.5000 -18005866.7698
   720 4759929782.5573             nan     0.5000 -14950169.9502
   740 4757489840.7052             nan     0.5000 -6960029.1983
   760 4757146724.6451             nan     0.5000 -27429202.9375
   780 4758390043.1795             nan     0.5000 -4615500.7593
   800 4758348719.3408             nan     0.5000 -19529904.9963
   820 4753360697.5245             nan     0.5000 -5707944.2001
   840 4753065864.2007             nan     0.5000 -16433626.4014
   860 4753972691.4099             nan     0.5000 -27605826.4223
   880 4756903723.8202             nan     0.5000 -13668871.3904
   900 4754047111.8107             nan     0.5000 -21622168.2310
   920 4750793431.4502             nan     0.5000 -14343250.6345
   940 4743923392.9563             nan     0.5000 -6720852.3615
   960 4742228786.7620             nan     0.5000 -22036557.3853
   980 4744970667.3989             nan     0.5000 -13401014.9657
  1000 4735650478.4794             nan     0.5000 -8707805.4118

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4764380565.1661             nan     0.5000 -295183470.2915
     2 4574827544.8199             nan     0.5000 -193323235.7391
     3 4538938609.9436             nan     0.5000 -245247940.1419
     4 4445959205.5033             nan     0.5000 -31471883.6094
     5 4404292484.6566             nan     0.5000 -58004986.9593
     6 4378345500.8534             nan     0.5000 -51636514.0118
     7 4335076267.0063             nan     0.5000 -81067416.3223
     8 4295505240.3646             nan     0.5000 -22999636.9748
     9 4275337405.7024             nan     0.5000 -26263302.9153
    10 4261527772.2930             nan     0.5000 -151181496.7576
    20 3983022919.9654             nan     0.5000 -10846782.4294
    40 3519559890.0393             nan     0.5000 -509767.3821
    60 2944098328.0724             nan     0.5000 -47029615.0089
    80 2620871384.4059             nan     0.5000 -17784758.2904
   100 2431023816.5218             nan     0.5000 -110000285.6806
   120 2296711465.1081             nan     0.5000 -12172172.6967
   140 2132644966.1017             nan     0.5000 -20648105.2455
   160 2101260755.1303             nan     0.5000 -15285771.0580
   180 1955603879.1720             nan     0.5000 -13389351.9299
   200 1848494407.2741             nan     0.5000 -7102912.7402
   220 1708402987.1473             nan     0.5000 -12990854.4772
   240 1682932396.4741             nan     0.5000 -71345438.4867
   260 1584320131.7638             nan     0.5000 -19654166.0332
   280 1531028282.5817             nan     0.5000 -23426481.6201
   300 1463461184.4883             nan     0.5000 -14622142.9956
   320 1414102430.8539             nan     0.5000 -37724926.1148
   340 1372561086.4194             nan     0.5000 -50500150.0708
   360 1322893929.1497             nan     0.5000 -14512537.6769
   380 1282843449.2323             nan     0.5000 -14100033.3679
   400 1200112630.4442             nan     0.5000 -9848902.6270
   420 1149630003.5796             nan     0.5000 -13569715.7012
   440 1124850387.8731             nan     0.5000 -8429157.0179
   460 1069412996.4506             nan     0.5000 -59167176.5521
   480 1016302743.5836             nan     0.5000 -43412089.0944
   500 982324817.7489             nan     0.5000 -3806427.8783
   520 921071420.4062             nan     0.5000 -6139261.5234
   540 890285558.3035             nan     0.5000 -6711187.2398
   560 852401079.4181             nan     0.5000 -15776552.8042
   580 834277310.7330             nan     0.5000 -8713590.7706
   600 818018453.1722             nan     0.5000 -9805899.3401
   620 792459243.4923             nan     0.5000 -5110767.6299
   640 786282933.5541             nan     0.5000 -6510964.7082
   660 755855259.8444             nan     0.5000 -11423166.4810
   680 748812833.8024             nan     0.5000 -7454535.8059
   700 724369255.2583             nan     0.5000 -3621606.8117
   720 721791351.1805             nan     0.5000 -5248751.5031
   740 693029946.9566             nan     0.5000 -10155192.5420
   760 676006225.9660             nan     0.5000 -7409360.5543
   780 653093303.0460             nan     0.5000 -3788544.4514
   800 640756078.7039             nan     0.5000 -8785416.3470
   820 629909225.6898             nan     0.5000 -4105545.9857
   840 615245190.5725             nan     0.5000 -2802829.1673
   860 603501610.3278             nan     0.5000 -6437838.5885
   880 582276675.4670             nan     0.5000 -4777771.5018
   900 561447910.5504             nan     0.5000 -7043556.7472
   920 548818889.6735             nan     0.5000 -9624325.5906
   940 527762767.2211             nan     0.5000 -2244572.9679
   960 518415732.6815             nan     0.5000 -4446150.6204
   980 510951615.0569             nan     0.5000 -3014051.6877
  1000 498532689.3953             nan     0.5000 -7160683.8471

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4743362465.9251             nan     0.5000 -8044057.7942
     2 4653309522.1166             nan     0.5000 -47839842.0246
     3 4586993429.8186             nan     0.5000 -15291666.8632
     4 4560390049.2805             nan     0.5000 -7623541.9971
     5 4553313885.4298             nan     0.5000 -68673580.6009
     6 4406119245.8574             nan     0.5000 -65285640.8949
     7 4333109105.3311             nan     0.5000 -32893543.4349
     8 4320897662.4982             nan     0.5000 -63161259.5115
     9 4263334240.9208             nan     0.5000 3276808.2596
    10 4266553404.8748             nan     0.5000 -83170139.7305
    20 3978613838.7898             nan     0.5000 -59068313.7940
    40 3619880037.7579             nan     0.5000 -52516296.1201
    60 3434999977.9185             nan     0.5000 -50694.7386
    80 3302033889.5772             nan     0.5000 -3984869.9977
   100 3143570317.4533             nan     0.5000 -20679802.1462
   120 2905009619.3222             nan     0.5000 -19614765.6515
   140 2676310411.6135             nan     0.5000 -21714524.5250
   160 2563932985.9905             nan     0.5000 -24604467.1616
   180 2473317440.1410             nan     0.5000 -15218083.4472
   200 2339219582.2478             nan     0.5000 -17274600.4644
   220 2208893146.8996             nan     0.5000 -17700982.2145
   240 2137138562.6053             nan     0.5000 -3166708.5917
   260 2067717189.7536             nan     0.5000 -22680644.2024
   280 1998270639.1515             nan     0.5000 -34102451.7753
   300 1907779842.3325             nan     0.5000 -3104446.6515
   320 1809514275.1598             nan     0.5000 -9002705.8377
   340 1782001844.8892             nan     0.5000 -46091379.6307
   360 1719287501.7291             nan     0.5000 -13687709.6486
   380 1664699686.2515             nan     0.5000 -14666991.9359
   400 1626158252.6826             nan     0.5000 -17379327.4720
   420 1566470199.5928             nan     0.5000 -9759397.9524
   440 1535582923.1732             nan     0.5000 -3147833.9251
   460 1500853168.1938             nan     0.5000 -7614227.9937
   480 1453475284.8244             nan     0.5000 -6208648.8337
   500 1397684073.1292             nan     0.5000 -32832095.7769
   520 1338769910.4146             nan     0.5000 -10060287.4874
   540 1321969773.2159             nan     0.5000 -9597330.2155
   560 1284963589.8717             nan     0.5000 -17240389.8764
   580 1229505457.1873             nan     0.5000 -41809449.4098
   600 1187960030.1462             nan     0.5000 -6696890.9872
   620 1147517243.2782             nan     0.5000 -12799843.3953
   640 1109738284.1710             nan     0.5000 -6170550.2089
   660 1084891480.5196             nan     0.5000 -10083281.0195
   680 1052516228.1291             nan     0.5000 -9305532.4672
   700 1029724973.7088             nan     0.5000 -11309024.2929
   720 1016361929.2849             nan     0.5000 -5985211.1290
   740 996827178.8818             nan     0.5000 -6380422.7219
   760 978225148.6873             nan     0.5000 -15543455.7630
   780 945154428.4901             nan     0.5000 -5330193.7916
   800 924467132.5462             nan     0.5000 -7110015.7488
   820 895444846.9132             nan     0.5000 -9979204.5655
   840 874421123.4279             nan     0.5000 -9749398.6124
   860 852738740.3257             nan     0.5000 -6404479.8657
   880 847705576.9574             nan     0.5000 -11681714.2724
   900 827275756.0844             nan     0.5000 -5447858.6311
   920 809599763.9050             nan     0.5000 -11548879.6024
   940 805864400.5418             nan     0.5000 -26966100.9500
   960 784155561.5544             nan     0.5000 -3141195.6722
   980 766987695.9846             nan     0.5000 -16943874.8222
  1000 752688389.4800             nan     0.5000 -10582909.9296

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4782360840.8813             nan     0.5000 111401990.2683
     2 4719516289.1136             nan     0.5000 -22963006.2858
     3 4677893627.1583             nan     0.5000 -116624009.9864
     4 4619634224.2154             nan     0.5000 -130903096.2594
     5 4600396662.2529             nan     0.5000 -64720201.9347
     6 4569519710.6615             nan     0.5000 -88342155.7229
     7 4552851170.2696             nan     0.5000 -20542136.1498
     8 4529176684.3279             nan     0.5000 -47331380.2631
     9 4499464723.4017             nan     0.5000 -30315571.6573
    10 4470687255.5868             nan     0.5000 -64015734.3755
    20 4239266085.8099             nan     0.5000 -76107911.6949
    40 3977070021.1217             nan     0.5000 -49583715.9970
    60 3826804782.1410             nan     0.5000 -25625529.9992
    80 3697003823.3376             nan     0.5000 -75219285.4499
   100 3526346846.1400             nan     0.5000 -75771151.8545
   120 3384151984.2975             nan     0.5000 -50560559.3205
   140 3258789813.1486             nan     0.5000 -69636689.1748
   160 3144888831.7608             nan     0.5000 -75375635.3872
   180 3012860305.6447             nan     0.5000 -35099582.0884
   200 2929436406.8308             nan     0.5000 -17074439.7254
   220 2770009439.9150             nan     0.5000 -16351645.9617
   240 2695200072.5525             nan     0.5000 -31478356.9475
   260 2634774475.9625             nan     0.5000 -21461906.6935
   280 2562399794.7316             nan     0.5000 -35409170.7710
   300 2455701668.6782             nan     0.5000 11874615.9208
   320 2326039157.6111             nan     0.5000 -12283748.4535
   340 2268633817.7171             nan     0.5000 -27969460.0887
   360 2187706574.8284             nan     0.5000 -10647751.1837
   380 2152916906.8301             nan     0.5000 -53285098.2342
   400 2109711302.4489             nan     0.5000 -12711594.1561
   420 2056942813.8756             nan     0.5000 -23928100.9583
   440 1990027444.5228             nan     0.5000 -27447434.8420
   460 1962223268.1843             nan     0.5000 -7755050.4084
   480 1916242715.1664             nan     0.5000 -27212554.0792
   500 1832310998.8896             nan     0.5000 -19030268.7534
   520 1805087021.9291             nan     0.5000 -16499218.7765
   540 1737289205.6469             nan     0.5000 -10811314.4411
   560 1713008361.8147             nan     0.5000 -30041766.6031
   580 1651318384.8683             nan     0.5000 -25202284.3270
   600 1620723166.0849             nan     0.5000 -1910886.3167
   620 1591313686.3711             nan     0.5000 -14034679.2360
   640 1563125270.9320             nan     0.5000 -5324611.9894
   660 1504543711.5818             nan     0.5000 -12204018.7169
   680 1487010591.3589             nan     0.5000 -12979396.9898
   700 1444804961.6070             nan     0.5000 -1695667.7231
   720 1411966646.7292             nan     0.5000 -10157770.7087
   740 1380497690.9412             nan     0.5000 -15679098.4267
   760 1350250921.6752             nan     0.5000 -10500830.2894
   780 1325842412.8904             nan     0.5000 -21167788.9290
   800 1314010081.6319             nan     0.5000 -24731669.1463
   820 1274846534.1178             nan     0.5000 -23044693.9980
   840 1254827602.0614             nan     0.5000 -6023300.4120
   860 1221936055.5060             nan     0.5000 -11280487.0573
   880 1197765739.4893             nan     0.5000 -9781492.9157
   900 1176225917.2725             nan     0.5000 -6001973.8701
   920 1157884432.7446             nan     0.5000 -14892470.0031
   940 1133194175.9337             nan     0.5000 -13798659.3236
   960 1109928188.9465             nan     0.5000 -6067376.0089
   980 1094809204.6138             nan     0.5000 -10487919.5760
  1000 1083949588.1786             nan     0.5000 -16929851.1919

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4663072835.4533             nan     0.5000 -24106574.0460
     2 4452423605.1250             nan     0.5000 -66839613.0491
     3 4395797852.5745             nan     0.5000 -236037989.2568
     4 4230604824.3493             nan     0.5000 -132932314.4225
     5 4190644876.4745             nan     0.5000 -82223075.9581
     6 4129447507.0312             nan     0.5000 -15986318.7519
     7 4078437816.1931             nan     0.5000 -32438010.6783
     8 3893735784.7599             nan     0.5000 -162542338.2066
     9 3841931529.3160             nan     0.5000 -79318683.1741
    10 3719368810.1752             nan     0.5000 -243617423.9564
    20 3178102372.7554             nan     0.5000 -33151633.1356
    40 2622122001.2591             nan     0.5000 -40368318.3124
    60 2237684979.4597             nan     0.5000 -32082794.8997
    80 2014372208.7595             nan     0.5000 -16824537.0641
   100 1826628210.5920             nan     0.5000 -18432976.2036
   120 1661452254.7631             nan     0.5000 -134968410.0223
   140 1505044719.9420             nan     0.5000 -9758365.6120
   160 1356827894.6545             nan     0.5000 -28096189.5613
   180 1251958630.3983             nan     0.5000 -13745310.8435
   200 1144036423.4686             nan     0.5000 -19414593.3231
   220 1078205846.6254             nan     0.5000 -9863296.9805
   240 962505547.6071             nan     0.5000 -6670830.9573
   260 880147141.2132             nan     0.5000 -21507796.9877
   280 829041412.8041             nan     0.5000 -15665900.2407
   300 783740963.4212             nan     0.5000 -6548712.1509
   320 733575210.6551             nan     0.5000 -29711100.1241
   340 678254523.3691             nan     0.5000 -10846964.2053
   360 640898952.8603             nan     0.5000 -41292310.5726
   380 587518171.5141             nan     0.5000 -7965646.0893
   400 553026901.7956             nan     0.5000 -7915803.8112
   420 519824678.3931             nan     0.5000 -8872559.4873
   440 478138249.8361             nan     0.5000 -8939911.0400
   460 455002334.8793             nan     0.5000 -7206815.6261
   480 427647034.8173             nan     0.5000 -4323636.4538
   500 402881091.7088             nan     0.5000 -17053790.3127
   520 384752079.6575             nan     0.5000 -3564228.5633
   540 359698627.9711             nan     0.5000 -2749891.2286
   560 348370474.8965             nan     0.5000 -2826233.4190
   580 335519552.9832             nan     0.5000 -4402963.0152
   600 321303109.7376             nan     0.5000 -7802491.9887
   620 299534307.0502             nan     0.5000 -883007.7652
   640 281959630.8260             nan     0.5000 -3043432.2737
   660 270613336.7202             nan     0.5000 -3292013.3146
   680 257907706.8162             nan     0.5000 -1884744.4369
   700 244876294.0892             nan     0.5000 -2440431.9607
   720 231697813.5545             nan     0.5000 -4727390.7817
   740 221553314.6403             nan     0.5000 -3092170.2267
   760 211453005.8407             nan     0.5000 -2035513.5470
   780 202105507.4517             nan     0.5000 -4130869.3736
   800 193081731.4969             nan     0.5000 -2541628.7587
   820 183650900.0877             nan     0.5000 -1676947.7745
   840 175228147.7363             nan     0.5000 -1154662.8258
   860 167912578.5430             nan     0.5000 -2242082.9575
   880 162634602.4698             nan     0.5000 -1140409.5730
   900 155254604.1687             nan     0.5000 -1645184.4022
   920 150227769.6152             nan     0.5000 -2399633.3548
   940 145624451.5840             nan     0.5000 -2440241.8493
   960 139529607.6978             nan     0.5000 -1307573.2497
   980 132964141.7544             nan     0.5000 -2966043.4224
  1000 126499881.3513             nan     0.5000 -2134736.7641

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4523124068.2467             nan     0.5000 -51583637.9273
     2 4478545067.7729             nan     0.5000 -55903977.1311
     3 4341193425.0577             nan     0.5000 6422013.7972
     4 4303194175.8201             nan     0.5000 -26472692.6859
     5 4246225516.2169             nan     0.5000 -105610356.4263
     6 4177820053.1625             nan     0.5000 -67919754.8006
     7 4068055151.1777             nan     0.5000 -251741932.1627
     8 4047003597.1460             nan     0.5000 -106944105.5875
     9 3964364378.0287             nan     0.5000 -95924173.3488
    10 3928569551.2262             nan     0.5000 -5802186.7912
    20 3573064631.7579             nan     0.5000 -76841624.5684
    40 3036076686.2867             nan     0.5000 -54259839.1353
    60 2560267439.2560             nan     0.5000 -60914453.4487
    80 2333397916.7493             nan     0.5000 -25461960.1414
   100 2097882201.1733             nan     0.5000 -12314793.0913
   120 1964527659.1559             nan     0.5000 -10511172.3417
   140 1773380740.3090             nan     0.5000 -35736577.7412
   160 1601046170.2052             nan     0.5000 -35491641.0744
   180 1474594987.6416             nan     0.5000 -14142465.7612
   200 1381534463.4091             nan     0.5000 -13143935.9852
   220 1268874364.1113             nan     0.5000 -15085981.5193
   240 1194728399.5210             nan     0.5000 -30453733.4447
   260 1100047725.7401             nan     0.5000 -14522482.4317
   280 1019562266.8447             nan     0.5000 -19152029.7784
   300 972487576.9680             nan     0.5000 -14117972.3891
   320 920898755.4243             nan     0.5000 -27330695.0285
   340 875473551.7815             nan     0.5000 -18315188.7952
   360 821176375.4183             nan     0.5000 -8321923.3883
   380 791915373.0938             nan     0.5000 -17178462.8072
   400 741280371.5377             nan     0.5000 -14803430.6678
   420 707793493.8447             nan     0.5000 -8485865.7477
   440 669562579.6579             nan     0.5000 -19547737.3012
   460 641011436.4875             nan     0.5000 -14034738.2048
   480 608188275.3889             nan     0.5000 -11965737.9387
   500 586960006.0203             nan     0.5000 -13007305.6316
   520 557195034.5652             nan     0.5000 -8677039.3922
   540 524969762.6494             nan     0.5000 -10190828.8257
   560 508615993.4762             nan     0.5000 -5155931.5078
   580 489027028.0943             nan     0.5000 -5998109.6788
   600 464120629.9016             nan     0.5000 -6152506.2184
   620 446654602.2486             nan     0.5000 -4333584.4308
   640 424413191.5899             nan     0.5000 -3391401.0596
   660 411431234.0748             nan     0.5000 -2224323.0852
   680 387525354.5758             nan     0.5000 -4475356.1524
   700 369568243.2166             nan     0.5000 -3077433.1421
   720 356032765.6965             nan     0.5000 -4138096.4545
   740 343908140.6494             nan     0.5000 -5376597.1043
   760 329196099.4496             nan     0.5000 -5365308.1643
   780 318299853.4481             nan     0.5000 -4488382.5494
   800 307962892.1796             nan     0.5000 -3645765.1321
   820 297633799.8597             nan     0.5000 -2381486.2276
   840 286347775.4398             nan     0.5000 -7019950.2924
   860 274733430.3831             nan     0.5000 -3696582.0084
   880 258295296.9019             nan     0.5000 -2924791.0691
   900 250415702.0412             nan     0.5000 -3839264.9132
   920 241047724.4429             nan     0.5000 -2772397.1846
   940 235101312.8270             nan     0.5000 -3204012.7418
   960 226678905.1311             nan     0.5000 -2459731.4769
   980 220468782.7459             nan     0.5000 -4581854.6941
  1000 212198954.2324             nan     0.5000 -1784326.6915

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4763109692.1868             nan     0.5000 -9162047.7714
     2 4607571444.2418             nan     0.5000 -28615584.7484
     3 4486973824.0746             nan     0.5000 -88554757.5512
     4 4474941944.8569             nan     0.5000 -78274748.9875
     5 4446346281.8945             nan     0.5000 -154209069.0688
     6 4341575315.1329             nan     0.5000 -83305391.7633
     7 4324189422.4391             nan     0.5000 -70822974.7940
     8 4320048543.2253             nan     0.5000 -74654867.4265
     9 4294559487.8879             nan     0.5000 -22216132.9259
    10 4207352004.0000             nan     0.5000 -97398662.3132
    20 3783605830.8621             nan     0.5000 -85675678.3090
    40 3330437163.2064             nan     0.5000 -41155722.7029
    60 3020083430.8740             nan     0.5000 -17402999.6683
    80 2749806301.1401             nan     0.5000 -17993467.6760
   100 2487181693.5231             nan     0.5000 -41281470.4901
   120 2347871716.9574             nan     0.5000 -82545176.0120
   140 2173553140.6924             nan     0.5000 -31942829.0296
   160 2047240940.0355             nan     0.5000 -38498943.0113
   180 1892592071.3030             nan     0.5000 -22587041.1395
   200 1766458218.1357             nan     0.5000 -33508754.0706
   220 1639584107.3897             nan     0.5000 -33179040.5416
   240 1572233707.5243             nan     0.5000 -22542163.9759
   260 1490760485.9213             nan     0.5000 -36108816.2623
   280 1408525320.3230             nan     0.5000 -20042505.4352
   300 1362343899.3556             nan     0.5000 -18119781.5485
   320 1297408072.3515             nan     0.5000 -23223505.4438
   340 1246844187.8280             nan     0.5000 -20638424.2733
   360 1181299314.6006             nan     0.5000 -25305841.8879
   380 1130829882.9827             nan     0.5000 -20535842.4528
   400 1086387843.7152             nan     0.5000 -22008942.9027
   420 1023873708.9856             nan     0.5000 -14291972.8851
   440 977663616.8658             nan     0.5000 -7714240.3462
   460 939697493.9048             nan     0.5000 -10459039.8194
   480 895749854.7635             nan     0.5000 -25168063.9806
   500 866528393.5709             nan     0.5000 -6424021.0725
   520 832180780.0355             nan     0.5000 -9706434.6797
   540 794280897.8822             nan     0.5000 -11011197.8709
   560 759495772.2887             nan     0.5000 -6056677.0888
   580 727070628.9107             nan     0.5000 -7093455.6914
   600 707905947.6779             nan     0.5000 -15885744.0936
   620 680458940.2993             nan     0.5000 -11301368.0181
   640 658250548.5997             nan     0.5000 -5188481.0791
   660 628318421.9325             nan     0.5000 -9614786.0434
   680 607424641.8245             nan     0.5000 -11225170.0536
   700 588484967.4118             nan     0.5000 -7895004.6958
   720 566787622.1307             nan     0.5000 -7177934.9652
   740 544961878.4475             nan     0.5000 -10799080.0295
   760 527206810.9334             nan     0.5000 -12262080.5158
   780 505484255.8500             nan     0.5000 -7204973.0199
   800 488157581.9544             nan     0.5000 -9035781.6232
   820 466598371.8768             nan     0.5000 -7001632.3529
   840 449248246.6908             nan     0.5000 -2522492.1093
   860 435504187.7878             nan     0.5000 -2464240.6912
   880 424677569.5312             nan     0.5000 -6548748.0085
   900 415342044.9196             nan     0.5000 -8388827.9572
   920 400854562.8607             nan     0.5000 -5991205.4869
   940 388877310.1555             nan     0.5000 -4389332.6943
   960 379869748.3002             nan     0.5000 -4269434.9760
   980 369917709.3603             nan     0.5000 -6181705.5271
  1000 360852316.3666             nan     0.5000 -5296624.8043

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5573902284.9870             nan     0.0100 744915.3635
     2 5572921876.7514             nan     0.0100 1112374.8867
     3 5571304535.8778             nan     0.0100 177702.6090
     4 5570183884.7397             nan     0.0100 180042.1076
     5 5569132799.2002             nan     0.0100 1109536.7509
     6 5567473153.0139             nan     0.0100 142319.0472
     7 5566708018.7725             nan     0.0100 886375.3574
     8 5566071932.8751             nan     0.0100 -275793.2504
     9 5564824612.7672             nan     0.0100 -18671.9100
    10 5563198699.9083             nan     0.0100 -184930.9073
    20 5553211684.1476             nan     0.0100 124940.9353
    40 5534188599.9745             nan     0.0100 -382729.9928
    60 5520056899.4737             nan     0.0100 -386819.8521
    80 5509733745.6998             nan     0.0100 448567.5913
   100 5499754522.6551             nan     0.0100 227631.7391
   120 5492103313.5733             nan     0.0100 -620337.6864
   140 5483959072.4482             nan     0.0100 -55669.3694
   160 5478633572.3757             nan     0.0100 -401555.5373
   180 5474558807.9722             nan     0.0100 -538955.7730
   200 5469871714.5529             nan     0.0100 -530052.3464
   220 5466707443.1074             nan     0.0100 261551.8181
   240 5465378964.3683             nan     0.0100 -561727.8208
   260 5463389730.8006             nan     0.0100 32860.0592
   280 5461915481.8595             nan     0.0100 -110990.0987
   300 5461146344.3469             nan     0.0100 -681744.0345
   320 5459258996.0361             nan     0.0100 -548008.5249
   340 5457945627.2586             nan     0.0100 -708778.8608
   360 5456749887.6475             nan     0.0100 -469160.5826
   380 5456089594.2516             nan     0.0100 -308225.7168
   400 5455240472.6723             nan     0.0100 80668.5704
   420 5454490016.5267             nan     0.0100 -568618.7870
   440 5453858580.6465             nan     0.0100 -253770.0085
   460 5452840230.6009             nan     0.0100 -701101.1680
   480 5451958244.6076             nan     0.0100 179394.9618
   500 5451267783.7989             nan     0.0100 -40266.4632
   520 5450842590.8179             nan     0.0100 -406940.9934
   540 5449920659.0442             nan     0.0100 -618240.1221
   560 5449464218.1385             nan     0.0100 -506200.0288
   580 5449296581.9381             nan     0.0100 -1092946.4440
   600 5448912972.8296             nan     0.0100 -605492.7144
   620 5448415771.3700             nan     0.0100 -452943.3447
   640 5448106955.0826             nan     0.0100 131072.7658
   660 5447367740.5034             nan     0.0100 -428705.8016
   680 5446942158.1701             nan     0.0100 -373901.1287
   700 5446507658.8241             nan     0.0100 -613074.5228
   720 5446148878.8776             nan     0.0100 -325678.2272
   740 5445646404.6540             nan     0.0100 -474643.0578
   760 5445391803.0841             nan     0.0100 -519611.2805
   780 5445177055.4137             nan     0.0100 -485297.6104
   800 5444575382.2552             nan     0.0100 -417700.6275
   820 5444548597.4923             nan     0.0100 -1032334.9413
   840 5444437960.0603             nan     0.0100 -1024352.7032
   860 5444367005.5120             nan     0.0100 -378671.5550
   880 5444436241.9671             nan     0.0100 -624203.9913
   900 5444498404.1839             nan     0.0100 -761823.7980
   920 5444332510.9081             nan     0.0100 -679974.7661
   940 5444068369.7746             nan     0.0100 -506342.0954
   960 5444092886.6839             nan     0.0100 -196213.6924
   980 5443972161.3305             nan     0.0100 -871808.7312
  1000 5443772358.4852             nan     0.0100 -258143.2254

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5574212108.4554             nan     0.0100 1141305.3664
     2 5572741087.1259             nan     0.0100 -64650.8030
     3 5570941216.0706             nan     0.0100 -152105.8126
     4 5569736320.1135             nan     0.0100 1091238.0097
     5 5568875540.1564             nan     0.0100 1002682.7543
     6 5567782071.8846             nan     0.0100 255320.5462
     7 5566959317.2223             nan     0.0100 937775.1445
     8 5566021789.7644             nan     0.0100 1034392.9739
     9 5564905604.8338             nan     0.0100 1013365.8798
    10 5563776913.0575             nan     0.0100 601999.1769
    20 5554639510.6232             nan     0.0100 869020.3289
    40 5535830109.6536             nan     0.0100 -391329.1784
    60 5521762082.7297             nan     0.0100 -283357.7837
    80 5509284908.6173             nan     0.0100 -172331.5622
   100 5499505319.3208             nan     0.0100 -623355.7520
   120 5490608125.6477             nan     0.0100 494278.9749
   140 5485567150.0935             nan     0.0100 -401698.5486
   160 5481153174.3982             nan     0.0100 259636.3478
   180 5476326836.5678             nan     0.0100 385136.4467
   200 5472295077.5986             nan     0.0100 -679958.8111
   220 5470355885.8501             nan     0.0100 -604859.8983
   240 5469320100.0814             nan     0.0100 -98577.3949
   260 5467192915.9184             nan     0.0100 -363458.1645
   280 5465480513.6875             nan     0.0100 -846898.2430
   300 5462318775.5696             nan     0.0100 -885446.9051
   320 5459036674.0440             nan     0.0100 -639366.8403
   340 5457804277.3233             nan     0.0100 -937694.0463
   360 5456830829.2153             nan     0.0100 -550041.3896
   380 5455921365.3512             nan     0.0100 -768711.2893
   400 5455389602.4742             nan     0.0100 3302.7851
   420 5454485617.0936             nan     0.0100 199097.1959
   440 5453915010.4648             nan     0.0100 -588118.8044
   460 5453619286.1759             nan     0.0100 -771304.7032
   480 5452774070.5592             nan     0.0100 -754914.6359
   500 5451984378.3921             nan     0.0100 -409614.9711
   520 5450968527.4588             nan     0.0100 -925011.8505
   540 5450641490.4098             nan     0.0100 -937164.6164
   560 5450525655.1521             nan     0.0100 -545210.5317
   580 5449589291.8630             nan     0.0100 -585156.2542
   600 5449038198.7849             nan     0.0100 -120820.4211
   620 5447986539.2569             nan     0.0100 -610585.4933
   640 5447732414.9667             nan     0.0100 -634170.7734
   660 5446574239.1172             nan     0.0100 -1136222.1296
   680 5446587555.5017             nan     0.0100 -517063.8738
   700 5446179075.2851             nan     0.0100 -771811.7445
   720 5445189503.3972             nan     0.0100 -414185.8440
   740 5445111773.6422             nan     0.0100 -346524.8140
   760 5444429938.9948             nan     0.0100 -474166.9528
   780 5443944328.6142             nan     0.0100 -911174.6952
   800 5443749780.6927             nan     0.0100 -544173.0523
   820 5443565020.2577             nan     0.0100 -267222.5204
   840 5442886585.2738             nan     0.0100 -511460.8837
   860 5442439935.1686             nan     0.0100 -764826.2077
   880 5442118849.6114             nan     0.0100 -529598.6581
   900 5441606508.4645             nan     0.0100 -605415.8491
   920 5441334492.5337             nan     0.0100 -486364.1645
   940 5441133729.2846             nan     0.0100 -608807.2291
   960 5440898312.5483             nan     0.0100 -623589.5914
   980 5440567356.0709             nan     0.0100 -873263.9675
  1000 5440305861.7975             nan     0.0100 -552925.7393

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5574323625.3488             nan     0.0100 1096071.4038
     2 5573110156.2758             nan     0.0100 1105630.1284
     3 5571261952.3432             nan     0.0100 -302606.7957
     4 5569566223.8103             nan     0.0100 500170.4173
     5 5568943991.2455             nan     0.0100 -212329.3064
     6 5567597530.2361             nan     0.0100 319876.9024
     7 5566442723.8557             nan     0.0100 1077677.6948
     8 5564932645.9542             nan     0.0100 194871.2930
     9 5563863682.4311             nan     0.0100 396715.3823
    10 5562739645.7778             nan     0.0100 1045313.9258
    20 5553542475.4912             nan     0.0100 -221904.4981
    40 5536120882.2212             nan     0.0100 -329893.8043
    60 5521573148.4600             nan     0.0100 -259791.5089
    80 5510414250.7662             nan     0.0100 -197966.2281
   100 5500512638.5396             nan     0.0100 -332985.4549
   120 5491551410.2524             nan     0.0100 -314448.6953
   140 5484303871.3416             nan     0.0100 334218.3864
   160 5479726738.6459             nan     0.0100 -428033.4709
   180 5475024498.9392             nan     0.0100 -177138.2149
   200 5471398461.4164             nan     0.0100 -551643.9380
   220 5468739694.7965             nan     0.0100 -647961.5700
   240 5467077537.2143             nan     0.0100 -612154.8187
   260 5465134294.3453             nan     0.0100 -574356.5047
   280 5462723129.1608             nan     0.0100 -369095.8462
   300 5460789300.8292             nan     0.0100 -936831.0442
   320 5459164714.3885             nan     0.0100 -401019.8360
   340 5458144614.6856             nan     0.0100 -562479.2146
   360 5456492580.1455             nan     0.0100 233325.7834
   380 5455245449.9469             nan     0.0100 -500847.7200
   400 5454008786.8436             nan     0.0100 -746736.6542
   420 5453238220.2878             nan     0.0100 146282.9098
   440 5453006223.9262             nan     0.0100 -623275.3129
   460 5451697922.3129             nan     0.0100 -436170.9425
   480 5450612466.0397             nan     0.0100 -1295623.4080
   500 5449847629.6938             nan     0.0100 -1102505.6553
   520 5449540180.3147             nan     0.0100 -541551.4004
   540 5449515773.4549             nan     0.0100 -501692.4385
   560 5448652181.2690             nan     0.0100 -362607.6321
   580 5447953266.2461             nan     0.0100 -477997.1008
   600 5447860163.9652             nan     0.0100 -734335.1449
   620 5447410802.0797             nan     0.0100 -334643.0203
   640 5446629002.5031             nan     0.0100 -75430.8378
   660 5446263195.5525             nan     0.0100 -989762.6864
   680 5445537703.6694             nan     0.0100 -724200.9131
   700 5445335641.4344             nan     0.0100 -786516.1279
   720 5444433073.4036             nan     0.0100 -272278.0206
   740 5444156110.3947             nan     0.0100 -495073.7161
   760 5443887361.5064             nan     0.0100 -357710.4001
   780 5443618736.3767             nan     0.0100 -743988.5226
   800 5443138188.4083             nan     0.0100 -702768.5063
   820 5442735757.6689             nan     0.0100 -461267.9586
   840 5442600693.6148             nan     0.0100 -500086.8000
   860 5442298714.6282             nan     0.0100 -643773.0110
   880 5442216063.8565             nan     0.0100 -656492.3531
   900 5441880524.4091             nan     0.0100 -434914.0569
   920 5441716545.1729             nan     0.0100 -674082.6469
   940 5441579877.8246             nan     0.0100 -425632.1015
   960 5441032219.0773             nan     0.0100 -582888.3663
   980 5441035174.2312             nan     0.0100 -609679.3141
  1000 5440834905.5779             nan     0.0100 -302118.9325

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5567633534.4904             nan     0.0100 8667454.8062
     2 5551475488.4105             nan     0.0100 1244137.2135
     3 5544680320.2863             nan     0.0100 2440885.0519
     4 5537681944.0964             nan     0.0100 2925164.2687
     5 5530179532.8625             nan     0.0100 4903411.3187
     6 5524794300.5907             nan     0.0100 4035329.0928
     7 5509038656.9430             nan     0.0100 1627132.5216
     8 5493190174.0605             nan     0.0100 1381050.0529
     9 5478319397.7199             nan     0.0100 249000.5134
    10 5462320203.8583             nan     0.0100 4066055.2082
    20 5381890667.7210             nan     0.0100 4704829.8016
    40 5208864605.7181             nan     0.0100 -1155987.0860
    60 5062087288.1617             nan     0.0100 -1500357.0048
    80 4892538967.1485             nan     0.0100 -163702.5654
   100 4782255541.4832             nan     0.0100 -2199198.3515
   120 4671555487.5838             nan     0.0100 -519921.5431
   140 4572495511.3458             nan     0.0100 -2285878.3574
   160 4507714295.8093             nan     0.0100 -1817603.0329
   180 4465511559.2862             nan     0.0100 -619262.5467
   200 4411742593.6880             nan     0.0100 -2373222.4706
   220 4329825620.6120             nan     0.0100 -7201743.5953
   240 4278328478.5405             nan     0.0100 -228138.5648
   260 4240905127.3521             nan     0.0100 -4548215.7285
   280 4195755058.7140             nan     0.0100 -1169891.6777
   300 4154082122.2969             nan     0.0100 -4937922.7053
   320 4108260460.3395             nan     0.0100 -1497267.2727
   340 4074902207.6605             nan     0.0100 -2741635.4568
   360 4023317650.4982             nan     0.0100 -95249.6847
   380 3961381495.2796             nan     0.0100 761817.4572
   400 3932991874.3631             nan     0.0100 -1362514.6543
   420 3901903943.5600             nan     0.0100 -2651482.5838
   440 3885268133.7076             nan     0.0100 -3921060.7942
   460 3854976947.8920             nan     0.0100 -4233633.1295
   480 3816654746.2436             nan     0.0100 -2685863.6265
   500 3780564966.7207             nan     0.0100 -2455522.8282
   520 3747487197.7176             nan     0.0100 -1029071.6038
   540 3720807672.5068             nan     0.0100 -2123827.1900
   560 3696866972.9369             nan     0.0100 -848124.0303
   580 3669658636.0794             nan     0.0100 -3071315.1308
   600 3647162921.3537             nan     0.0100 -5766767.8635
   620 3636124027.3515             nan     0.0100 -2929005.3805
   640 3600776137.9442             nan     0.0100 -1527525.8418
   660 3572324070.0412             nan     0.0100 -5704043.6073
   680 3550121128.8867             nan     0.0100 -7810165.0353
   700 3528942087.1497             nan     0.0100 -3352380.0416
   720 3503097328.0894             nan     0.0100 -2789143.4409
   740 3484920428.5094             nan     0.0100 -1515970.9911
   760 3471606236.5004             nan     0.0100 -4398128.8131
   780 3453053021.5791             nan     0.0100 -624524.7627
   800 3428105517.1676             nan     0.0100 -1562866.1058
   820 3404619675.6392             nan     0.0100 -2120245.8275
   840 3384246643.4544             nan     0.0100 -483042.9829
   860 3366273181.5217             nan     0.0100 -299491.6509
   880 3349741414.4514             nan     0.0100 -1982060.4054
   900 3333239187.1486             nan     0.0100 -3970681.9949
   920 3314319243.2520             nan     0.0100 -3496019.4753
   940 3300071309.7885             nan     0.0100 -831205.3630
   960 3281265676.7862             nan     0.0100 -259545.0227
   980 3266960359.3943             nan     0.0100 -324667.9235
  1000 3250687862.4979             nan     0.0100 767988.5956

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5564059261.4075             nan     0.0100 3979562.0552
     2 5551830352.8226             nan     0.0100 421023.0679
     3 5548794997.4474             nan     0.0100 1513614.0108
     4 5544217068.1510             nan     0.0100 1531116.3878
     5 5532980310.5267             nan     0.0100 876309.1537
     6 5527933768.3839             nan     0.0100 3847207.4121
     7 5520615112.7869             nan     0.0100 215814.6014
     8 5516362755.6272             nan     0.0100 3220638.3623
     9 5504117496.4963             nan     0.0100 2298863.8640
    10 5496964924.4151             nan     0.0100 4624942.1810
    20 5428720155.5288             nan     0.0100 2730720.1107
    40 5269778285.3756             nan     0.0100 2227885.0570
    60 5155705537.5453             nan     0.0100 270486.4333
    80 5064337178.0003             nan     0.0100 221410.9726
   100 4989308124.8888             nan     0.0100 -897019.0940
   120 4913650731.2532             nan     0.0100 781144.3475
   140 4849961192.3255             nan     0.0100 -4041142.6753
   160 4818567376.6135             nan     0.0100 -4743067.4299
   180 4767909591.9852             nan     0.0100 -3987656.7830
   200 4719101015.3514             nan     0.0100 -2416947.9122
   220 4663237396.9948             nan     0.0100 -2817.0784
   240 4606962906.6509             nan     0.0100 -4846310.0334
   260 4541970870.1472             nan     0.0100 70492.8793
   280 4513973337.3857             nan     0.0100 -576581.3792
   300 4478860961.9127             nan     0.0100 -5349473.6839
   320 4440020245.9644             nan     0.0100 -632669.7093
   340 4407567747.7119             nan     0.0100 -3706564.3518
   360 4364873582.5948             nan     0.0100 -3750790.6613
   380 4341715060.6872             nan     0.0100 -1154778.5200
   400 4311632346.6207             nan     0.0100 -1744348.1959
   420 4279936216.9783             nan     0.0100 -3805095.4288
   440 4260271974.8068             nan     0.0100 -2662528.4218
   460 4238668757.9796             nan     0.0100 -13669.2763
   480 4214448190.6764             nan     0.0100 -2001358.7961
   500 4201972767.9760             nan     0.0100 -1659385.4689
   520 4174070020.4988             nan     0.0100 -2062432.9632
   540 4155151184.5822             nan     0.0100 -2974173.4650
   560 4130179263.2032             nan     0.0100 -239929.6919
   580 4098271532.0551             nan     0.0100 -2523066.6998
   600 4081454714.0530             nan     0.0100 -3052387.5527
   620 4057653816.0305             nan     0.0100 68445.5002
   640 4036306658.4702             nan     0.0100 -6321057.6966
   660 4019637861.8566             nan     0.0100 215783.0236
   680 3997717943.1132             nan     0.0100 -3983383.0460
   700 3962497849.5275             nan     0.0100 -1016383.3005
   720 3943463369.3517             nan     0.0100 -2165444.3871
   740 3924141983.6853             nan     0.0100 -2466193.5283
   760 3907450601.1829             nan     0.0100 -1068389.9042
   780 3892403441.1761             nan     0.0100 -903568.7015
   800 3880073653.7072             nan     0.0100 -1231304.5480
   820 3863557053.5574             nan     0.0100 -3119886.0717
   840 3853032524.4002             nan     0.0100 -3363994.3933
   860 3828031939.2044             nan     0.0100 -461668.5538
   880 3817871372.4598             nan     0.0100 -2061979.1734
   900 3805392598.2502             nan     0.0100 -1846312.6809
   920 3794333494.9523             nan     0.0100 -1719165.5140
   940 3777740091.7861             nan     0.0100 -3141864.3721
   960 3771033522.1703             nan     0.0100 -2386538.1652
   980 3762629830.8917             nan     0.0100 -4324973.4778
  1000 3759010181.4416             nan     0.0100 -2813977.4202

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5571409218.1178             nan     0.0100 2707910.0568
     2 5567207547.1778             nan     0.0100 1509475.6223
     3 5562953041.7187             nan     0.0100 3173474.9772
     4 5558776204.3679             nan     0.0100 1914136.4633
     5 5554141562.2174             nan     0.0100 972827.8817
     6 5549396317.5808             nan     0.0100 1321918.9558
     7 5541026055.7588             nan     0.0100 2793216.2930
     8 5536518416.8209             nan     0.0100 3734635.7441
     9 5533344196.4026             nan     0.0100 2123552.3714
    10 5528852145.6318             nan     0.0100 4642953.6614
    20 5466452694.3735             nan     0.0100 1516066.6227
    40 5368556183.7741             nan     0.0100 1171905.5745
    60 5301581887.0121             nan     0.0100 1176428.6160
    80 5244793061.8847             nan     0.0100 -174020.1977
   100 5199701778.9347             nan     0.0100 -337088.0202
   120 5161074392.8111             nan     0.0100 -74298.8478
   140 5123234292.3100             nan     0.0100 -2192592.6984
   160 5092090523.7654             nan     0.0100 -2523559.5929
   180 5051049933.7403             nan     0.0100 -1005307.5412
   200 5009153329.6441             nan     0.0100 -4671197.7490
   220 4980133321.5714             nan     0.0100 -3104269.7423
   240 4955958849.1916             nan     0.0100 -3225742.0388
   260 4929041951.2511             nan     0.0100 -887155.1773
   280 4895654742.8260             nan     0.0100 -1210657.1416
   300 4879978434.1797             nan     0.0100 -2751599.8249
   320 4851926392.6858             nan     0.0100 -2481486.5937
   340 4820207948.5762             nan     0.0100 104096.6356
   360 4799920826.3723             nan     0.0100 -2527305.5547
   380 4784957776.0027             nan     0.0100 -1521920.5968
   400 4766149414.2820             nan     0.0100 -3034417.1274
   420 4749462273.8598             nan     0.0100 -1389620.7677
   440 4729351122.3090             nan     0.0100 -1993270.0907
   460 4713688201.2563             nan     0.0100 -1971427.8144
   480 4695574768.8718             nan     0.0100 -1942947.6741
   500 4675298570.9010             nan     0.0100 -2513138.2588
   520 4662932118.3830             nan     0.0100 -2669282.9532
   540 4643161134.7153             nan     0.0100 -2218230.8122
   560 4619164505.1039             nan     0.0100 -928193.6269
   580 4600654007.7129             nan     0.0100 -945201.1339
   600 4586916752.9706             nan     0.0100 -2134045.4472
   620 4579904557.1589             nan     0.0100 -1445147.8299
   640 4566745453.5984             nan     0.0100 -1379137.6366
   660 4551023512.1803             nan     0.0100 -2794101.5370
   680 4536633676.8753             nan     0.0100 -1438388.4144
   700 4522240271.4979             nan     0.0100 -2221544.4360
   720 4509383503.1092             nan     0.0100 -1500677.7999
   740 4491506122.8191             nan     0.0100 -3254445.0961
   760 4477137174.1137             nan     0.0100 -1364440.6161
   780 4461292270.7591             nan     0.0100 -2160086.6838
   800 4446804863.2678             nan     0.0100 -1885678.2625
   820 4433651776.9913             nan     0.0100 -1990826.6149
   840 4417108014.0614             nan     0.0100 -1617783.9938
   860 4402380657.5094             nan     0.0100 -2037723.7082
   880 4393593097.9393             nan     0.0100 -1383318.6209
   900 4378909876.9927             nan     0.0100 -1288191.4560
   920 4370559478.9076             nan     0.0100 -1512182.7540
   940 4359458378.5062             nan     0.0100 -3241594.3352
   960 4351907641.6686             nan     0.0100 -1234237.8899
   980 4344938244.9593             nan     0.0100 -570310.2848
  1000 4333120608.4930             nan     0.0100 -1003087.9377

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5552786074.3029             nan     0.0100 6608176.4968
     2 5526294611.8726             nan     0.0100 6929335.0018
     3 5515764790.1665             nan     0.0100 2231547.8199
     4 5493311349.7771             nan     0.0100 2348198.8134
     5 5481672893.2052             nan     0.0100 5122367.7522
     6 5463651665.3197             nan     0.0100 5416823.9514
     7 5452369983.3379             nan     0.0100 2615007.3513
     8 5427511471.3685             nan     0.0100 2620610.7391
     9 5405953024.4201             nan     0.0100 4229294.0694
    10 5381806890.7056             nan     0.0100 3241643.5658
    20 5245879838.5300             nan     0.0100 3215002.2678
    40 5040159670.1062             nan     0.0100 1096642.2028
    60 4840239187.7096             nan     0.0100 -1780288.4328
    80 4649956344.5033             nan     0.0100 -187815.9075
   100 4508771388.3301             nan     0.0100 -1058924.5795
   120 4415236287.6946             nan     0.0100 793480.1462
   140 4315819983.6894             nan     0.0100 -876582.6386
   160 4240365923.1769             nan     0.0100 -2347540.7472
   180 4152143749.0147             nan     0.0100 -3184381.6855
   200 4070692215.3176             nan     0.0100 -3110748.3254
   220 3994242714.8473             nan     0.0100 -1422025.4261
   240 3918307308.6244             nan     0.0100 -5765740.3997
   260 3875070221.8140             nan     0.0100 -3335804.1340
   280 3825389871.0056             nan     0.0100 -3637122.7096
   300 3772693178.7063             nan     0.0100 -6986028.1357
   320 3740365467.5916             nan     0.0100 -11582614.7226
   340 3685121805.5961             nan     0.0100 -4914376.5401
   360 3625311084.0527             nan     0.0100 -4905523.9769
   380 3549788455.5431             nan     0.0100 -4665459.0988
   400 3507814816.6956             nan     0.0100 -123150.1410
   420 3475529413.4226             nan     0.0100 -7076628.6440
   440 3432109720.1506             nan     0.0100 -440659.4890
   460 3388592293.0832             nan     0.0100 -4240451.9905
   480 3344781502.9369             nan     0.0100 -4425176.8276
   500 3310162815.3528             nan     0.0100 -3235269.2178
   520 3272902440.8619             nan     0.0100 -343612.2495
   540 3244656954.5848             nan     0.0100 -3624830.5302
   560 3213227277.9842             nan     0.0100 -7028433.7384
   580 3172204678.6444             nan     0.0100 -3790239.3105
   600 3141520843.6462             nan     0.0100 -5214173.9154
   620 3106832045.0524             nan     0.0100 -5628735.3381
   640 3092763585.1370             nan     0.0100 -2577281.6150
   660 3064278007.1239             nan     0.0100 -6644311.2854
   680 3021909216.5774             nan     0.0100 -804789.9745
   700 2989621513.9947             nan     0.0100 -1671574.2093
   720 2962497620.3133             nan     0.0100 -1523482.3143
   740 2934163250.7187             nan     0.0100 -3474628.5498
   760 2901872914.9109             nan     0.0100 -1845402.5457
   780 2877422977.2849             nan     0.0100 -2886375.0144
   800 2853907607.0498             nan     0.0100 -1972825.5327
   820 2832727890.8745             nan     0.0100 -1777456.2231
   840 2810304208.6726             nan     0.0100 -1407374.3047
   860 2786199719.3415             nan     0.0100 -2899999.9792
   880 2764754818.5289             nan     0.0100 -1419137.5886
   900 2742264451.3528             nan     0.0100 -2667635.1794
   920 2716999484.5669             nan     0.0100 -81000.2031
   940 2694288344.6937             nan     0.0100 -2971965.3049
   960 2676337720.9884             nan     0.0100 -1467416.3745
   980 2655004536.4910             nan     0.0100 -1107683.2523
  1000 2636214340.2769             nan     0.0100 -2449642.2455

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5568394576.5368             nan     0.0100 2905070.7467
     2 5554105415.8599             nan     0.0100 3334241.2466
     3 5541178780.8578             nan     0.0100 2182776.9344
     4 5531181850.5918             nan     0.0100 2583620.3099
     5 5525850044.0335             nan     0.0100 3332915.0013
     6 5511176635.1464             nan     0.0100 3850870.6757
     7 5495396022.5053             nan     0.0100 1700265.1342
     8 5487980497.0507             nan     0.0100 3649912.1606
     9 5473781482.5110             nan     0.0100 3426380.8776
    10 5459395204.7624             nan     0.0100 2448506.2383
    20 5375546639.7620             nan     0.0100 4919000.5894
    40 5199706425.3776             nan     0.0100 1707487.7788
    60 5049519229.6634             nan     0.0100 -1100801.2395
    80 4946183378.2030             nan     0.0100 -805781.3799
   100 4838218199.1367             nan     0.0100 -417275.4355
   120 4756686343.7482             nan     0.0100 -1111660.8003
   140 4679252862.1247             nan     0.0100 -396767.3483
   160 4604111162.4929             nan     0.0100 -915376.8349
   180 4529619200.2165             nan     0.0100 -2082216.4945
   200 4496271310.8907             nan     0.0100 -496542.8063
   220 4450409333.9354             nan     0.0100 -873469.8928
   240 4382338620.2327             nan     0.0100 -2829081.6104
   260 4331854060.9866             nan     0.0100 -4152087.0147
   280 4269955714.8924             nan     0.0100 101958.3270
   300 4216066862.8981             nan     0.0100 -1768910.1364
   320 4162463587.4851             nan     0.0100 -1952531.1379
   340 4115368708.9199             nan     0.0100 -556883.8764
   360 4085089297.1908             nan     0.0100 -1161693.9032
   380 4047062582.8955             nan     0.0100 -4695390.4303
   400 4024125303.0745             nan     0.0100 -1701063.7010
   420 3986383352.9257             nan     0.0100 -5119774.2984
   440 3949273553.0127             nan     0.0100 -4298425.1835
   460 3915905038.6185             nan     0.0100 -3779038.7082
   480 3877288641.8936             nan     0.0100 -3015728.9095
   500 3843367560.3458             nan     0.0100 -2968329.4402
   520 3822747112.1456             nan     0.0100 -3167469.7653
   540 3784901926.9595             nan     0.0100 -633219.4663
   560 3755100284.8494             nan     0.0100 -673596.8358
   580 3717264408.1189             nan     0.0100 13678.7949
   600 3678694576.6119             nan     0.0100 -2524587.2096
   620 3654285026.2715             nan     0.0100 -3528410.5842
   640 3632079792.1751             nan     0.0100 -2723427.0400
   660 3599944429.5478             nan     0.0100 -1098600.9219
   680 3575466506.0457             nan     0.0100 -1778602.9259
   700 3551211428.9643             nan     0.0100 -2941243.8694
   720 3529793256.7904             nan     0.0100 -1288094.0404
   740 3512208245.7481             nan     0.0100 -3256842.1605
   760 3476721348.8299             nan     0.0100 -131106.9726
   780 3451284262.5467             nan     0.0100 -2125836.6990
   800 3431031832.7470             nan     0.0100 -1656258.4691
   820 3411132262.8785             nan     0.0100 -1977970.9006
   840 3390644215.6119             nan     0.0100 -2960528.9173
   860 3359016049.4863             nan     0.0100 -4438687.5206
   880 3345463256.3050             nan     0.0100 -3682242.2980
   900 3326560117.9261             nan     0.0100 -2487539.9107
   920 3305342164.2353             nan     0.0100 -1733709.2716
   940 3282868363.7026             nan     0.0100 -2510639.4010
   960 3266129590.1458             nan     0.0100 -2668667.2311
   980 3251258178.7872             nan     0.0100 -1997430.7858
  1000 3236045153.3281             nan     0.0100 -1461521.1702

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5566892362.2921             nan     0.0100 2501211.7979
     2 5556323342.8166             nan     0.0100 1224445.5601
     3 5551489030.9191             nan     0.0100 1556387.0715
     4 5544479833.4522             nan     0.0100 6011858.8847
     5 5538749028.8564             nan     0.0100 5467548.3691
     6 5533858861.3778             nan     0.0100 4108504.5267
     7 5525303053.9693             nan     0.0100 1682066.3265
     8 5521541028.8603             nan     0.0100 2442551.9017
     9 5514254363.4410             nan     0.0100 2810222.7353
    10 5505615297.1228             nan     0.0100 1526084.2161
    20 5443043953.4235             nan     0.0100 1542544.1625
    40 5334458465.1467             nan     0.0100 3257020.5966
    60 5240029081.6850             nan     0.0100 -486071.2527
    80 5172163509.6050             nan     0.0100 1776560.6689
   100 5106255790.9542             nan     0.0100 -580410.1951
   120 5041646744.1510             nan     0.0100 -1451259.9072
   140 4987773505.2409             nan     0.0100 -3143591.3035
   160 4946687372.2781             nan     0.0100 -1502773.2749
   180 4905772449.6988             nan     0.0100 -2195283.5294
   200 4863441705.9035             nan     0.0100 -1092423.7612
   220 4826642206.8450             nan     0.0100 -2522290.4016
   240 4777055240.3219             nan     0.0100 -472155.6525
   260 4732042363.1773             nan     0.0100 39416.2505
   280 4701330021.6393             nan     0.0100 -3445370.6099
   300 4669522113.5565             nan     0.0100 -2929204.1284
   320 4632513732.2650             nan     0.0100 -2451323.9218
   340 4604599858.1638             nan     0.0100 -1411440.2376
   360 4576649510.0695             nan     0.0100 -2702948.8930
   380 4555537451.5077             nan     0.0100 -437142.4483
   400 4529811721.8351             nan     0.0100 -2094224.8119
   420 4506228336.6491             nan     0.0100 -3668201.6309
   440 4482680459.4787             nan     0.0100 -1449914.9182
   460 4459609891.0206             nan     0.0100 -1935587.5208
   480 4425804911.0488             nan     0.0100 -1902870.8358
   500 4406531544.9292             nan     0.0100 -1190422.4012
   520 4380011582.2321             nan     0.0100 -1577419.7297
   540 4361527187.3146             nan     0.0100 -1903769.9291
   560 4344990167.7650             nan     0.0100 -1595785.8238
   580 4325854748.0753             nan     0.0100 -1629290.0097
   600 4302051365.5850             nan     0.0100 -1582939.2590
   620 4282604661.3576             nan     0.0100 -1883237.8153
   640 4261977905.5129             nan     0.0100 -3167969.8928
   660 4248055917.0306             nan     0.0100 -3291127.9116
   680 4232243338.6067             nan     0.0100 -790841.8331
   700 4215454907.4687             nan     0.0100 -1530301.9886
   720 4199754151.7576             nan     0.0100 -1863151.2044
   740 4184143367.4150             nan     0.0100 -1961784.8250
   760 4159396490.4560             nan     0.0100 -1757737.6566
   780 4140229076.8583             nan     0.0100 -1970795.7066
   800 4124766123.2513             nan     0.0100 -2348704.1538
   820 4108053432.0119             nan     0.0100 -1565870.1946
   840 4098103758.4275             nan     0.0100 -2647806.8982
   860 4078863854.2818             nan     0.0100 -3281916.3037
   880 4061883632.7465             nan     0.0100 -1893872.7249
   900 4046107121.5255             nan     0.0100 -1892068.9513
   920 4029238152.1069             nan     0.0100 -1820415.5995
   940 4017219800.5100             nan     0.0100 -1678287.2831
   960 4002678963.1706             nan     0.0100 -1727054.5546
   980 3989695119.8510             nan     0.0100 -3017676.5744
  1000 3973176427.6648             nan     0.0100 -1495005.4294

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5570876514.0582             nan     0.0500 5052062.2528
     2 5566598209.4524             nan     0.0500 4720542.4274
     3 5558209116.5693             nan     0.0500 18903.2987
     4 5552416607.5271             nan     0.0500 4305731.7647
     5 5547526874.1001             nan     0.0500 1827382.2111
     6 5544325588.6863             nan     0.0500 2644109.3098
     7 5540040453.3858             nan     0.0500 4000815.5584
     8 5535956170.6714             nan     0.0500 277487.4714
     9 5530154833.2692             nan     0.0500 -913648.9042
    10 5529600016.7949             nan     0.0500 -971085.1814
    20 5501590795.6976             nan     0.0500 2576690.3925
    40 5470718560.1028             nan     0.0500 1407429.2807
    60 5457498280.8884             nan     0.0500 -3090694.7611
    80 5449404312.0311             nan     0.0500 -2133471.2927
   100 5444951352.9113             nan     0.0500 -3687839.9470
   120 5445424004.0974             nan     0.0500 -3395975.6372
   140 5442702157.8411             nan     0.0500 -1776436.2562
   160 5443218603.9645             nan     0.0500 -2756541.7432
   180 5441441318.4661             nan     0.0500 -3906794.3954
   200 5440416504.9513             nan     0.0500 -2522556.2510
   220 5438274386.3999             nan     0.0500 -2189491.2936
   240 5436695434.8897             nan     0.0500 -2691623.1885
   260 5436806016.6294             nan     0.0500 -2062722.4212
   280 5436692226.8444             nan     0.0500 -1849756.1740
   300 5436480677.2891             nan     0.0500 -4137606.7228
   320 5436339273.3980             nan     0.0500 -1822804.5745
   340 5435899765.9796             nan     0.0500 -5206492.6806
   360 5433823895.8273             nan     0.0500 -3689609.6014
   380 5433271573.8026             nan     0.0500 -3481683.0018
   400 5431689103.2961             nan     0.0500 -2199860.1388
   420 5430306363.5955             nan     0.0500 -5296388.1608
   440 5430432404.9317             nan     0.0500 -1708759.9715
   460 5430042574.6927             nan     0.0500 -3319447.2130
   480 5430774864.0882             nan     0.0500 -3333569.5027
   500 5429180612.3813             nan     0.0500 -2191831.4401
   520 5429003409.5178             nan     0.0500 -3862116.2079
   540 5429327845.5680             nan     0.0500 -3215458.4295
   560 5429648068.7393             nan     0.0500 -3501424.9422
   580 5428616771.0230             nan     0.0500 -2996990.5918
   600 5428448929.5911             nan     0.0500 -5119813.8629
   620 5428277912.7364             nan     0.0500 -3830038.1633
   640 5427828528.1198             nan     0.0500 -3129511.0878
   660 5429378162.4254             nan     0.0500 -1475558.5083
   680 5427525126.3915             nan     0.0500 -5014413.8817
   700 5428352843.1780             nan     0.0500 -1607504.9722
   720 5427385500.9962             nan     0.0500 -3480629.9481
   740 5427987858.2410             nan     0.0500 -1262387.9642
   760 5426290349.0616             nan     0.0500 -2352756.2341
   780 5426268351.2035             nan     0.0500 -2553545.9104
   800 5425772276.8067             nan     0.0500 -3535583.6318
   820 5426691434.3443             nan     0.0500 -1577417.6026
   840 5426437878.3597             nan     0.0500 -1512629.4882
   860 5425559888.1090             nan     0.0500 -1836029.9280
   880 5426930203.5687             nan     0.0500 -3959642.9892
   900 5424799031.1904             nan     0.0500 -3810120.7258
   920 5425225259.8638             nan     0.0500 -2911717.4160
   940 5424404308.8832             nan     0.0500 -4067443.6912
   960 5425366521.1404             nan     0.0500 -2937291.9310
   980 5425367106.1824             nan     0.0500 -6213966.0048
  1000 5423941409.7076             nan     0.0500 -1762974.3720

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5573264781.6608             nan     0.0500 -783109.5628
     2 5568897605.8931             nan     0.0500 4348950.8705
     3 5566367111.5501             nan     0.0500 -682076.6831
     4 5559549829.7342             nan     0.0500 -113794.7028
     5 5551597324.2670             nan     0.0500 -2624128.7635
     6 5546078887.5764             nan     0.0500 -1826856.6761
     7 5541380687.3100             nan     0.0500 4973074.2236
     8 5536486603.8752             nan     0.0500 -2379553.2980
     9 5532233032.1316             nan     0.0500 4536796.2983
    10 5528274327.1227             nan     0.0500 4143046.6839
    20 5499446389.7919             nan     0.0500 1822400.6899
    40 5472221848.7941             nan     0.0500 1835010.1913
    60 5465475591.7936             nan     0.0500 -3035143.4344
    80 5453075843.8389             nan     0.0500 -4227838.4393
   100 5450048495.9341             nan     0.0500 -1986848.6252
   120 5448077494.0697             nan     0.0500 -2412137.2972
   140 5443145589.8702             nan     0.0500 -2840192.8584
   160 5440108606.8285             nan     0.0500 -3096534.2555
   180 5439142067.0995             nan     0.0500 -2684346.4054
   200 5439395259.5076             nan     0.0500 -2350797.9415
   220 5438245372.1178             nan     0.0500 -2358984.3529
   240 5438943707.0841             nan     0.0500 -2217857.6685
   260 5437101387.5319             nan     0.0500 -3752951.9608
   280 5435093261.6174             nan     0.0500 -2131345.5412
   300 5435124995.9328             nan     0.0500 -7304431.8084
   320 5434325066.8984             nan     0.0500 -4132798.8282
   340 5432632331.7983             nan     0.0500 -3750735.8540
   360 5432993400.3765             nan     0.0500 -2429690.1487
   380 5432790942.2441             nan     0.0500 -1430743.2513
   400 5433107432.0351             nan     0.0500 -2972180.5316
   420 5431285213.8849             nan     0.0500 -2303194.5349
   440 5431022814.1026             nan     0.0500 105990.4614
   460 5430452585.4766             nan     0.0500 -2106826.7480
   480 5431095553.3732             nan     0.0500 -2888492.7772
   500 5429384437.8888             nan     0.0500 -4269946.1417
   520 5428659630.8914             nan     0.0500 -2150505.2263
   540 5426939860.7874             nan     0.0500 -2326509.1542
   560 5426934685.7093             nan     0.0500 -2339856.0991
   580 5426618011.5022             nan     0.0500 -2712181.3820
   600 5426592047.8090             nan     0.0500 -1753666.9376
   620 5426804952.3767             nan     0.0500 -2219316.1616
   640 5426537297.7589             nan     0.0500 -2577782.7328
   660 5427440650.6407             nan     0.0500 -3877040.6830
   680 5425630530.7829             nan     0.0500 -3621144.6984
   700 5425097885.3907             nan     0.0500 -2095486.3340
   720 5424999669.5974             nan     0.0500 -2543541.4140
   740 5424545844.9580             nan     0.0500 -2294242.0188
   760 5424344301.2469             nan     0.0500 -1873669.1716
   780 5424287043.2614             nan     0.0500 -1405445.6333
   800 5425411323.5261             nan     0.0500 -2573288.4982
   820 5424380089.8967             nan     0.0500 -3536223.0526
   840 5424222199.2667             nan     0.0500 -3447790.3159
   860 5424555999.7118             nan     0.0500 -2240452.1340
   880 5424068714.5352             nan     0.0500 -2052923.8113
   900 5423470516.9594             nan     0.0500 -5267921.1935
   920 5423796407.8216             nan     0.0500 -3048344.6701
   940 5423009617.1874             nan     0.0500 -3389073.9878
   960 5422979475.1654             nan     0.0500 -2267722.3666
   980 5422875309.6042             nan     0.0500 -4617222.0479
  1000 5423093832.6212             nan     0.0500 -1699001.7392

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5569301168.4621             nan     0.0500 -30027.6661
     2 5563500413.9026             nan     0.0500 5406990.2589
     3 5555611416.2609             nan     0.0500 433193.4377
     4 5551922629.7846             nan     0.0500 4105940.9967
     5 5548961883.5433             nan     0.0500 2453781.8761
     6 5543679963.7889             nan     0.0500 101194.6303
     7 5540509285.1720             nan     0.0500 4036586.9143
     8 5538322845.2549             nan     0.0500 -1068690.6069
     9 5534491837.4009             nan     0.0500 4007276.9713
    10 5531852892.1209             nan     0.0500 2804987.0789
    20 5501761771.5584             nan     0.0500 2860133.8655
    40 5476288617.0616             nan     0.0500 -349411.9306
    60 5465470943.8801             nan     0.0500 -1543668.8768
    80 5453005637.4975             nan     0.0500 -2640975.3432
   100 5447229086.8511             nan     0.0500 -2126120.9594
   120 5446130074.2799             nan     0.0500 -697369.2522
   140 5443001675.6222             nan     0.0500 -2778939.2325
   160 5441604505.5359             nan     0.0500 -3420206.1173
   180 5441128251.3007             nan     0.0500 -2273922.5765
   200 5441260690.0800             nan     0.0500 -4701173.4048
   220 5440333648.4853             nan     0.0500 -2571298.3896
   240 5438742344.6647             nan     0.0500 -2634319.5816
   260 5437203420.4112             nan     0.0500 -1233691.3382
   280 5437023074.4759             nan     0.0500 -2282879.9844
   300 5436327125.6553             nan     0.0500 -1159878.8745
   320 5434847135.6523             nan     0.0500 -4125929.4539
   340 5434683251.0752             nan     0.0500 -3553547.7689
   360 5433448596.7401             nan     0.0500 -2516312.7923
   380 5431651190.8795             nan     0.0500 -2955072.4395
   400 5430943178.4072             nan     0.0500 -1890109.4397
   420 5430884571.0062             nan     0.0500 -3214028.4446
   440 5430509985.2930             nan     0.0500 -3382225.0109
   460 5429404347.5739             nan     0.0500 -1339354.3041
   480 5429022747.0067             nan     0.0500 -2947513.5300
   500 5429113189.3424             nan     0.0500 -3069028.8434
   520 5428328630.6848             nan     0.0500 -2735486.1138
   540 5428310292.6045             nan     0.0500 -3592397.3542
   560 5428316596.7048             nan     0.0500 -5550689.5887
   580 5427935461.4159             nan     0.0500 -5519474.7652
   600 5427355392.7604             nan     0.0500 -2800686.5902
   620 5426905384.1365             nan     0.0500 -3293141.4303
   640 5427198634.4563             nan     0.0500 -3831081.2807
   660 5426748597.5280             nan     0.0500 -4284198.8370
   680 5428399186.9940             nan     0.0500 -599839.4928
   700 5427402159.0474             nan     0.0500 -2646818.5209
   720 5426721233.1550             nan     0.0500 -3317251.7468
   740 5426464084.7948             nan     0.0500 -4506992.3681
   760 5426718800.9749             nan     0.0500 -3063130.7576
   780 5426333040.6446             nan     0.0500 -2106992.2196
   800 5426942364.6943             nan     0.0500 -3407333.1407
   820 5426101811.6034             nan     0.0500 -943843.8325
   840 5429280628.8865             nan     0.0500 -4300071.9409
   860 5426118626.8247             nan     0.0500 -4010850.4160
   880 5425964242.7086             nan     0.0500 -1898841.1495
   900 5426614745.3368             nan     0.0500 -4342434.9710
   920 5425514905.9918             nan     0.0500 -4384714.4994
   940 5425072119.2191             nan     0.0500 -2575968.6292
   960 5425004860.2511             nan     0.0500 -5168740.7729
   980 5424474153.7702             nan     0.0500 -4105793.3642
  1000 5424522266.5243             nan     0.0500 -2682965.8370

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5549644832.0396             nan     0.0500 5909429.8768
     2 5534967733.8136             nan     0.0500 7682030.8977
     3 5512889659.4462             nan     0.0500 20415152.0933
     4 5483111460.3140             nan     0.0500 5007664.5824
     5 5456709544.6551             nan     0.0500 5062227.1101
     6 5351899968.4922             nan     0.0500 2363155.5986
     7 5346825643.6948             nan     0.0500 2595785.0711
     8 5318601350.4349             nan     0.0500 11423082.2363
     9 5250771936.2831             nan     0.0500 -265113.8782
    10 5179859836.5470             nan     0.0500 -13163420.6042
    20 4795683901.7981             nan     0.0500 -25972133.6605
    40 4429732637.0047             nan     0.0500 -18493689.6869
    60 4238011837.6755             nan     0.0500 -6008461.4624
    80 4097787333.4249             nan     0.0500 -6444938.2938
   100 3882939809.7028             nan     0.0500 -13053404.4710
   120 3770587325.0489             nan     0.0500 -6282103.8279
   140 3668472161.1163             nan     0.0500 -5256273.4526
   160 3558738993.1991             nan     0.0500 -11871813.6913
   180 3456262734.0520             nan     0.0500 -10732315.4311
   200 3373483801.7942             nan     0.0500 2014531.6363
   220 3282198045.1197             nan     0.0500 -4548427.3090
   240 3183475905.8758             nan     0.0500 -5053267.8225
   260 3098307098.8334             nan     0.0500 -9461859.5555
   280 3025222786.7552             nan     0.0500 -12695320.3456
   300 2927028411.7834             nan     0.0500 -8085538.9836
   320 2882453120.4502             nan     0.0500 -3852496.3434
   340 2845492080.4813             nan     0.0500 -9676666.8382
   360 2790768894.5480             nan     0.0500 -4884052.4595
   380 2740935443.2957             nan     0.0500 -3435899.8596
   400 2695328942.3151             nan     0.0500 -4603385.2710
   420 2660235425.2800             nan     0.0500 -6806004.3173
   440 2620352810.9836             nan     0.0500 -1439966.0106
   460 2575164352.6410             nan     0.0500 -1378663.7937
   480 2558758608.3374             nan     0.0500 -6091552.2977
   500 2534903001.3143             nan     0.0500 -3946320.9998
   520 2501234355.2114             nan     0.0500 -6050504.5183
   540 2467818034.6912             nan     0.0500 -2277167.0192
   560 2432412928.2204             nan     0.0500 -1314937.6617
   580 2403932906.8757             nan     0.0500 -927307.5696
   600 2379707007.8513             nan     0.0500 -2433417.1119
   620 2352409256.0904             nan     0.0500 -4227482.1435
   640 2327941331.5174             nan     0.0500 -3640906.0359
   660 2308107913.9823             nan     0.0500 -3893189.4790
   680 2287949439.7580             nan     0.0500 -2025416.1841
   700 2255951799.2998             nan     0.0500 -1598060.2825
   720 2222881011.5722             nan     0.0500 -1741648.5681
   740 2190836299.4365             nan     0.0500 -1749652.4044
   760 2160751977.9241             nan     0.0500 -1217343.1370
   780 2129412514.9274             nan     0.0500 -10253783.0746
   800 2110361691.2301             nan     0.0500 -712969.0880
   820 2093788199.3063             nan     0.0500 -2432307.9771
   840 2068328228.8775             nan     0.0500 -1272992.1699
   860 2040125089.1360             nan     0.0500 -2326382.3207
   880 2025787047.3241             nan     0.0500 -1647552.8998
   900 1994618856.1962             nan     0.0500 -1440202.3248
   920 1977294287.3539             nan     0.0500 -2548805.0395
   940 1961699756.5646             nan     0.0500 -4803801.9761
   960 1949209442.9931             nan     0.0500 -1462484.2100
   980 1932318690.1070             nan     0.0500 -1726402.3015
  1000 1915400829.5132             nan     0.0500 -2082987.5598

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5547409812.3243             nan     0.0500 8209580.6511
     2 5487777784.0392             nan     0.0500 9363864.6951
     3 5472030430.1980             nan     0.0500 15206765.3758
     4 5448129789.4795             nan     0.0500 1648406.7707
     5 5413757615.1976             nan     0.0500 3098147.5084
     6 5359813573.9937             nan     0.0500 12309804.5567
     7 5325156222.2460             nan     0.0500 1622542.5538
     8 5299877201.5192             nan     0.0500 2436060.0022
     9 5285749669.7462             nan     0.0500 10653003.8155
    10 5268916566.9987             nan     0.0500 2694138.0073
    20 5022974268.3142             nan     0.0500 -2628434.3708
    40 4678974667.9463             nan     0.0500 -21873841.0786
    60 4511289647.4217             nan     0.0500 -6326476.4034
    80 4360356392.1988             nan     0.0500 -1371370.8323
   100 4254177685.0136             nan     0.0500 -19564862.6070
   120 4124918457.0062             nan     0.0500 -16195358.3947
   140 4082652906.5941             nan     0.0500 -2858066.7721
   160 3960789943.5682             nan     0.0500 -6562259.6850
   180 3867075289.6452             nan     0.0500 -15373682.2986
   200 3768414592.6205             nan     0.0500 -9232322.0079
   220 3711343377.2760             nan     0.0500 -15254184.8061
   240 3681678524.5490             nan     0.0500 -11408634.9146
   260 3601479549.4413             nan     0.0500 -16908260.9057
   280 3574324086.7067             nan     0.0500 -5203453.0938
   300 3520388793.1405             nan     0.0500 -1887068.6377
   320 3466988862.7039             nan     0.0500 -2973053.5416
   340 3414410631.1905             nan     0.0500 -8462872.7214
   360 3374506858.9861             nan     0.0500 -18930208.7583
   380 3333148175.4540             nan     0.0500 -5361570.9276
   400 3274469541.1253             nan     0.0500 -1603017.6656
   420 3227667634.1191             nan     0.0500 -3547806.7862
   440 3187113131.2256             nan     0.0500 -6628918.7629
   460 3135869024.3170             nan     0.0500 -3021248.6623
   480 3086073664.2765             nan     0.0500 -11942243.5247
   500 3050294988.4597             nan     0.0500 -2804111.1534
   520 3012959184.9918             nan     0.0500 -13155816.5806
   540 2957809271.4397             nan     0.0500 -2150683.5559
   560 2929353171.9676             nan     0.0500 -5165168.2845
   580 2897151235.8406             nan     0.0500 -914643.6935
   600 2869626494.8814             nan     0.0500 -3994828.2027
   620 2842316283.8964             nan     0.0500 -9515509.2054
   640 2816716552.0003             nan     0.0500 -8268361.4109
   660 2787072594.6289             nan     0.0500 -1933666.9566
   680 2747065860.9684             nan     0.0500 -1395389.5541
   700 2727996916.9121             nan     0.0500 -2634216.1702
   720 2714914809.0851             nan     0.0500 -2627492.0977
   740 2692967105.6552             nan     0.0500 -7181542.2787
   760 2666599143.1287             nan     0.0500 -2694488.6567
   780 2651146128.3267             nan     0.0500 -1652268.6108
   800 2618308602.2309             nan     0.0500 80625.7202
   820 2588660724.1776             nan     0.0500 -309725.2505
   840 2564541333.3779             nan     0.0500 -3292416.2159
   860 2529482906.2662             nan     0.0500 -3561885.7379
   880 2510488484.8075             nan     0.0500 -10392473.9227
   900 2495209286.3297             nan     0.0500 -6861500.3417
   920 2476127499.1870             nan     0.0500 -1241175.4434
   940 2457199993.6783             nan     0.0500 -1834311.7480
   960 2428659053.9310             nan     0.0500 -1570942.5645
   980 2408342462.5651             nan     0.0500 -4815500.7016
  1000 2390687704.2238             nan     0.0500 -1197390.4964

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5561013071.1948             nan     0.0500 9593435.3919
     2 5539402768.3006             nan     0.0500 21575625.7436
     3 5508647786.9339             nan     0.0500 7796804.7148
     4 5472746017.8335             nan     0.0500 16199177.1216
     5 5442327756.6205             nan     0.0500 5955729.3286
     6 5411363552.5336             nan     0.0500 3252854.0015
     7 5394232710.9038             nan     0.0500 5037261.1896
     8 5373420244.8270             nan     0.0500 -1892527.7670
     9 5354537383.2808             nan     0.0500 -3945924.9386
    10 5339042286.5739             nan     0.0500 6299911.4253
    20 5220090929.3370             nan     0.0500 1544415.4072
    40 5024657674.3104             nan     0.0500 -7678863.3273
    60 4873439851.3867             nan     0.0500 -1109154.7520
    80 4809866073.6501             nan     0.0500 -15455278.3264
   100 4697158718.6096             nan     0.0500 600216.3863
   120 4605367290.1729             nan     0.0500 -6990653.4385
   140 4533571614.3611             nan     0.0500 -1964380.4368
   160 4493614381.1442             nan     0.0500 -4867783.8333
   180 4450755061.9126             nan     0.0500 -8785427.1261
   200 4406454284.8675             nan     0.0500 -12768736.9902
   220 4351647080.8036             nan     0.0500 -7061470.0308
   240 4293674904.4773             nan     0.0500 -5975353.8873
   260 4257128888.5845             nan     0.0500 -9258034.3008
   280 4201490725.5768             nan     0.0500 -4719990.8223
   300 4153059335.8715             nan     0.0500 -9500425.6267
   320 4110170280.7545             nan     0.0500 -12651030.3710
   340 4083094793.1194             nan     0.0500 -3511241.7069
   360 4043275131.0349             nan     0.0500 -8022305.3709
   380 3999632317.7840             nan     0.0500 -507645.8989
   400 3966362939.5522             nan     0.0500 -10271231.3749
   420 3936634349.2538             nan     0.0500 -13547842.3636
   440 3904635829.3278             nan     0.0500 -5389020.1309
   460 3860834004.8035             nan     0.0500 -11389757.3410
   480 3830452098.5875             nan     0.0500 -8231629.2954
   500 3803837427.9525             nan     0.0500 -5969021.3954
   520 3780572234.3629             nan     0.0500 -4587686.3057
   540 3755808392.5741             nan     0.0500 -5100341.7580
   560 3720297695.5805             nan     0.0500 -14247085.9578
   580 3676867253.5958             nan     0.0500 -8986772.3915
   600 3650724791.7595             nan     0.0500 -9580810.6538
   620 3631289368.8717             nan     0.0500 -4905781.1888
   640 3602593445.6395             nan     0.0500 -3114789.3178
   660 3578199403.2431             nan     0.0500 -7283841.1132
   680 3543799173.1163             nan     0.0500 -4572534.9438
   700 3514192311.0632             nan     0.0500 -2915243.7260
   720 3484492199.2646             nan     0.0500 -4621118.9111
   740 3466570538.1375             nan     0.0500 -10524172.6958
   760 3457656483.1529             nan     0.0500 -3015674.3219
   780 3433215856.5464             nan     0.0500 -7350300.8679
   800 3403218743.2966             nan     0.0500 -2495816.4600
   820 3394730183.9248             nan     0.0500 -5143234.0396
   840 3387414721.0685             nan     0.0500 -8018708.7291
   860 3361888153.9343             nan     0.0500 -3190088.4324
   880 3335928266.5126             nan     0.0500 -7924879.3200
   900 3313034590.8690             nan     0.0500 -8605948.8797
   920 3283403238.3457             nan     0.0500 -5716223.3065
   940 3259943020.4567             nan     0.0500 -8313229.1747
   960 3243493431.6251             nan     0.0500 -4554626.2399
   980 3220137805.0701             nan     0.0500 -216426.3145
  1000 3206841451.4608             nan     0.0500 -6537295.8025

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5527483887.8963             nan     0.0500 59488197.9272
     2 5434256882.0002             nan     0.0500 3646170.2673
     3 5398205077.2505             nan     0.0500 6233189.2154
     4 5335782555.0315             nan     0.0500 7006172.5806
     5 5314436282.1721             nan     0.0500 6343387.2631
     6 5277966317.2149             nan     0.0500 11131807.6582
     7 5183009089.2300             nan     0.0500 -6760645.4020
     8 5170438810.2924             nan     0.0500 9172335.6794
     9 5070930701.9075             nan     0.0500 6983054.2001
    10 5055078645.4377             nan     0.0500 2156239.1524
    20 4618587450.7234             nan     0.0500 -13835678.0551
    40 4102505570.6607             nan     0.0500 -39597050.3698
    60 3812081531.4007             nan     0.0500 -2524267.2480
    80 3572114328.1029             nan     0.0500 -6216021.9410
   100 3329162217.5522             nan     0.0500 -41986723.0006
   120 3167125719.1349             nan     0.0500 -10219023.8138
   140 2957331303.7252             nan     0.0500 -9050365.9448
   160 2860652639.1547             nan     0.0500 -30022906.1099
   180 2719132091.1411             nan     0.0500 -32564455.1602
   200 2614392649.3408             nan     0.0500 -14802258.3510
   220 2522841697.7626             nan     0.0500 -3145833.7794
   240 2436478041.9293             nan     0.0500 -9687878.4541
   260 2370451239.8508             nan     0.0500 -12503091.0586
   280 2307058693.9797             nan     0.0500 -3084328.2858
   300 2246637994.7039             nan     0.0500 -17689102.1311
   320 2195039039.6856             nan     0.0500 -5884296.0399
   340 2136081827.7302             nan     0.0500 -3977509.8575
   360 2085837167.3744             nan     0.0500 -6200365.0790
   380 2032258921.5207             nan     0.0500 -599891.6299
   400 1987559013.1349             nan     0.0500 -22902939.6164
   420 1951371935.7253             nan     0.0500 -3903571.6711
   440 1905570329.4688             nan     0.0500 -8219824.4591
   460 1843614115.7108             nan     0.0500 -3910514.9486
   480 1806681797.7978             nan     0.0500 -2883124.3687
   500 1771938635.6385             nan     0.0500 -2260919.7987
   520 1729824493.8504             nan     0.0500 -2794343.4771
   540 1699997630.3910             nan     0.0500 -2859540.1486
   560 1655900969.8875             nan     0.0500 -7080916.2961
   580 1631528440.1809             nan     0.0500 -4043916.5548
   600 1603938636.0429             nan     0.0500 -2215571.7025
   620 1576522308.6902             nan     0.0500 -2331151.4980
   640 1544615226.5993             nan     0.0500 -3202302.4373
   660 1518382555.1787             nan     0.0500 -3992903.9298
   680 1491115595.2588             nan     0.0500 -2015277.2030
   700 1465868539.7983             nan     0.0500 -4994630.7471
   720 1446383551.2677             nan     0.0500 -2725683.5819
   740 1426759937.3546             nan     0.0500 -2853628.7576
   760 1405231038.7610             nan     0.0500 -2415839.8142
   780 1374130957.4545             nan     0.0500 -3911575.3144
   800 1347844353.6445             nan     0.0500 -3243726.5704
   820 1326308543.7090             nan     0.0500 -1135419.7568
   840 1297566313.3914             nan     0.0500 -3556527.1783
   860 1267736375.7235             nan     0.0500 -2067394.0868
   880 1245319986.6396             nan     0.0500 -558418.0727
   900 1227761863.2141             nan     0.0500 -1998581.4905
   920 1214094871.9116             nan     0.0500 -1229172.1081
   940 1196740299.5255             nan     0.0500 -1898930.7887
   960 1183983698.1107             nan     0.0500 -1338758.3419
   980 1168488638.7483             nan     0.0500 -1668270.4547
  1000 1151335944.8744             nan     0.0500 -3596082.2972

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5510026891.6472             nan     0.0500 21044070.6936
     2 5458097955.9165             nan     0.0500 15476684.5810
     3 5424876633.9683             nan     0.0500 17689677.8750
     4 5358195039.7752             nan     0.0500 3715149.3748
     5 5327883167.9919             nan     0.0500 11845855.6440
     6 5307090204.7170             nan     0.0500 1033844.7976
     7 5282827180.8949             nan     0.0500 -418063.4540
     8 5206594656.8017             nan     0.0500 -8775930.2467
     9 5185703783.2062             nan     0.0500 16148769.5765
    10 5172782947.5763             nan     0.0500 8518928.8667
    20 4969462598.5398             nan     0.0500 5089501.0488
    40 4595664350.5660             nan     0.0500 -12910746.7477
    60 4310451087.8799             nan     0.0500 -25319222.4847
    80 4153921384.7045             nan     0.0500 -22916145.3456
   100 3962071992.7410             nan     0.0500 -3712569.7503
   120 3850287943.4023             nan     0.0500 -25392936.5761
   140 3728151936.1212             nan     0.0500 -17052167.5035
   160 3630831900.2265             nan     0.0500 -7864735.2782
   180 3449319393.5611             nan     0.0500 -3772326.1163
   200 3365116965.9468             nan     0.0500 -11074311.0891
   220 3269039851.8635             nan     0.0500 -25413962.3043
   240 3167712407.5412             nan     0.0500 -12800299.2473
   260 3097791178.0913             nan     0.0500 -7584764.1476
   280 3025863390.7958             nan     0.0500 -13691174.1520
   300 2938721932.8395             nan     0.0500 -19186392.1542
   320 2841532859.5780             nan     0.0500 -2269268.6357
   340 2734439149.1410             nan     0.0500 796981.9430
   360 2674017362.0722             nan     0.0500 -2740839.4964
   380 2626655343.3760             nan     0.0500 -4898532.2412
   400 2558334086.1154             nan     0.0500 -12984914.5304
   420 2523239728.4631             nan     0.0500 -7375341.4408
   440 2469706910.3912             nan     0.0500 -10468666.5947
   460 2429078319.5609             nan     0.0500 -5410858.0227
   480 2373873352.1908             nan     0.0500 -3671601.2414
   500 2303049757.4662             nan     0.0500 -9558867.9786
   520 2265346263.9066             nan     0.0500 -8048856.8801
   540 2231093883.6002             nan     0.0500 -4581894.1663
   560 2194524276.6358             nan     0.0500 -7367869.9962
   580 2151035039.8654             nan     0.0500 -5019656.0427
   600 2105068785.6624             nan     0.0500 -2041386.6289
   620 2059989248.9422             nan     0.0500 -5421991.3044
   640 2018832667.1172             nan     0.0500 -5720838.3794
   660 1978305673.4196             nan     0.0500 -9129779.3185
   680 1958352920.8241             nan     0.0500 -6361780.6561
   700 1928355808.2015             nan     0.0500 -3979922.9300
   720 1890646079.2479             nan     0.0500 -4970397.9115
   740 1858743232.7476             nan     0.0500 -7529925.5984
   760 1834661457.6894             nan     0.0500 -3447784.6251
   780 1807499179.6638             nan     0.0500 -4069763.5748
   800 1781539263.8210             nan     0.0500 -2310525.5666
   820 1756598807.5798             nan     0.0500 -3346969.5834
   840 1727250408.3149             nan     0.0500 -3148884.0536
   860 1703671280.3477             nan     0.0500 -3721771.5872
   880 1684207344.6513             nan     0.0500 -4944269.2201
   900 1669141242.4591             nan     0.0500 -1052491.7441
   920 1641940093.1799             nan     0.0500 -2795516.0743
   940 1621903746.2235             nan     0.0500 -1385153.0113
   960 1596809457.2017             nan     0.0500 -7145797.5444
   980 1573312150.2415             nan     0.0500 -5210234.0578
  1000 1556511910.2274             nan     0.0500 -3583805.9439

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5537272914.3465             nan     0.0500 10057955.0390
     2 5510803492.9189             nan     0.0500 11874287.2685
     3 5469700794.1926             nan     0.0500 4980476.6795
     4 5444206871.6812             nan     0.0500 25518770.9965
     5 5425970089.8244             nan     0.0500 17050250.8834
     6 5383893126.2121             nan     0.0500 2670605.6733
     7 5350137565.7074             nan     0.0500 22292337.8352
     8 5310836651.4436             nan     0.0500 4997774.7779
     9 5299482213.0875             nan     0.0500 -2460309.5452
    10 5271805402.5081             nan     0.0500 18749529.4885
    20 5054863936.3060             nan     0.0500 -14849725.4665
    40 4844661385.9506             nan     0.0500 -10428672.6704
    60 4722562471.8449             nan     0.0500 -10280791.3844
    80 4604742577.2392             nan     0.0500 -10889388.9650
   100 4430499259.4178             nan     0.0500 -6601455.9264
   120 4278747706.9117             nan     0.0500 -9308566.9530
   140 4202908326.9638             nan     0.0500 -11928382.3437
   160 4127170588.0051             nan     0.0500 -18264692.3745
   180 4033232015.3520             nan     0.0500 -3939721.2213
   200 3940169028.0909             nan     0.0500 -9471209.7651
   220 3872607559.4167             nan     0.0500 -6110566.6372
   240 3771848303.0136             nan     0.0500 -10395265.3858
   260 3693627584.7258             nan     0.0500 -8252660.7696
   280 3621818056.2926             nan     0.0500 -5677070.7227
   300 3506619922.9296             nan     0.0500 317360.2176
   320 3429216311.0201             nan     0.0500 -4469029.1367
   340 3389304998.4947             nan     0.0500 -9340586.3754
   360 3342492657.2526             nan     0.0500 -7295971.3558
   380 3299090827.7181             nan     0.0500 -15220225.5140
   400 3255078947.9031             nan     0.0500 -9945809.1951
   420 3215014392.3261             nan     0.0500 -8818559.9282
   440 3180817786.6002             nan     0.0500 -7304699.0993
   460 3142197445.1342             nan     0.0500 -9093400.8753
   480 3086128449.0415             nan     0.0500 -4961527.0758
   500 3053710872.0722             nan     0.0500 -15498693.5181
   520 3009496060.0068             nan     0.0500 -9213268.6248
   540 2949016267.0209             nan     0.0500 -188546.7135
   560 2911274728.9888             nan     0.0500 -2771291.6752
   580 2878229315.2855             nan     0.0500 -7808038.5160
   600 2824900519.2133             nan     0.0500 -1427527.8572
   620 2787652363.0918             nan     0.0500 -10696790.6152
   640 2748083252.7505             nan     0.0500 -7284031.4234
   660 2716860863.6019             nan     0.0500 -11941510.0651
   680 2679435259.0538             nan     0.0500 -5549389.0818
   700 2651820705.6976             nan     0.0500 -6971888.9474
   720 2619874387.7657             nan     0.0500 -4826548.7636
   740 2584722721.2179             nan     0.0500 -333086.5612
   760 2558091513.9711             nan     0.0500 -1247382.3671
   780 2525756283.1364             nan     0.0500 -3608359.9740
   800 2493581390.8635             nan     0.0500 -6031948.7127
   820 2463326269.5142             nan     0.0500 -4435324.6283
   840 2434743353.8815             nan     0.0500 -4902706.3819
   860 2411182742.5422             nan     0.0500 -5919951.6904
   880 2385017414.1015             nan     0.0500 -8173466.5863
   900 2356886401.0890             nan     0.0500 -4594596.1565
   920 2337142256.9544             nan     0.0500 -5062726.8599
   940 2313531551.3498             nan     0.0500 -6888720.5480
   960 2289325433.9576             nan     0.0500 -6341869.3569
   980 2264269766.5767             nan     0.0500 -6282466.2919
  1000 2244185790.6685             nan     0.0500 -4166482.9145

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5564421058.6822             nan     0.1000 -508394.3054
     2 5554544466.0740             nan     0.1000 10260120.4141
     3 5542365342.9019             nan     0.1000 -1740956.2980
     4 5534259458.5892             nan     0.1000 8343699.9349
     5 5528142742.6273             nan     0.1000 760024.0194
     6 5522718362.5560             nan     0.1000 -3411765.0433
     7 5517135652.0261             nan     0.1000 -9980988.6925
     8 5512109658.7875             nan     0.1000 -5697242.5371
     9 5508887224.9092             nan     0.1000 -6864367.9702
    10 5500698971.2452             nan     0.1000 5237667.5566
    20 5470707671.8002             nan     0.1000 106091.9912
    40 5448369693.2359             nan     0.1000 -2472957.9768
    60 5441031549.9527             nan     0.1000 -8483540.0430
    80 5437164124.7870             nan     0.1000 -5168886.1648
   100 5438189001.3788             nan     0.1000 -9919667.7728
   120 5434863839.9424             nan     0.1000 -11363163.4162
   140 5433092639.0824             nan     0.1000 -4395029.8565
   160 5431966769.4106             nan     0.1000 -7596637.6610
   180 5428223097.6888             nan     0.1000 -4040626.4894
   200 5430589474.7757             nan     0.1000 -4857452.0577
   220 5429029697.2333             nan     0.1000 -6900450.9699
   240 5426567405.9106             nan     0.1000 -6738939.7998
   260 5431300913.3021             nan     0.1000 -9636818.0927
   280 5427862642.7374             nan     0.1000 -4184219.8638
   300 5427342203.0258             nan     0.1000 -6107119.2035
   320 5427957762.5230             nan     0.1000 -12660146.3349
   340 5424983391.2015             nan     0.1000 -3788258.3897
   360 5422736168.8243             nan     0.1000 -4127952.5698
   380 5421182901.6138             nan     0.1000 -5568838.6553
   400 5421198901.8448             nan     0.1000 -6404871.5813
   420 5420949681.8023             nan     0.1000 -6517453.9787
   440 5420695002.8462             nan     0.1000 -3408635.2598
   460 5419642214.8010             nan     0.1000 -5232438.2146
   480 5420233349.9742             nan     0.1000 -6221443.3365
   500 5419331864.9403             nan     0.1000 -3511324.4438
   520 5419059943.9947             nan     0.1000 -7310289.2186
   540 5419305131.7234             nan     0.1000 -5480035.2767
   560 5419891534.3730             nan     0.1000 -2706608.0313
   580 5418432769.0475             nan     0.1000 -8875205.8275
   600 5417997655.9447             nan     0.1000 -3121614.6709
   620 5417385634.3555             nan     0.1000 -10764855.8933
   640 5418682746.7895             nan     0.1000 -2881403.4333
   660 5417969673.0680             nan     0.1000 -3932486.8532
   680 5415884969.6490             nan     0.1000 -8759082.3698
   700 5415301188.4035             nan     0.1000 -3844053.2558
   720 5417662953.2801             nan     0.1000 -9422776.3130
   740 5415571961.1342             nan     0.1000 -8648095.3650
   760 5414867897.5430             nan     0.1000 -2716394.4514
   780 5415104056.2168             nan     0.1000 -3462198.1495
   800 5415757519.9886             nan     0.1000 -6992188.7944
   820 5413834012.0311             nan     0.1000 -6920231.8262
   840 5415603988.1136             nan     0.1000 -6683032.4664
   860 5413835204.0202             nan     0.1000 -9389307.5277
   880 5413455625.7983             nan     0.1000 -3964218.7360
   900 5413729645.5308             nan     0.1000 -1995526.2080
   920 5413380842.7752             nan     0.1000 -5997018.7437
   940 5413431323.9485             nan     0.1000 -6301877.8567
   960 5412509476.1441             nan     0.1000 -4781191.6700
   980 5412817606.8833             nan     0.1000 -2151923.9106
  1000 5412076455.8387             nan     0.1000 -6059899.3250

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5562766255.4815             nan     0.1000 10289650.8773
     2 5555217065.6805             nan     0.1000 6712681.1917
     3 5551747327.6823             nan     0.1000 -1491479.6429
     4 5545163404.6668             nan     0.1000 6446396.0572
     5 5536775597.9174             nan     0.1000 6734832.9503
     6 5531281036.5774             nan     0.1000 5651810.8114
     7 5525863146.6957             nan     0.1000 5302483.6702
     8 5513883391.2099             nan     0.1000 -339441.5277
     9 5504606889.5231             nan     0.1000 -4063698.3063
    10 5498720011.6219             nan     0.1000 -853355.2437
    20 5472498745.3255             nan     0.1000 -4795945.1861
    40 5451812124.0268             nan     0.1000 -1063152.3923
    60 5449836774.5136             nan     0.1000 -10170083.3913
    80 5448220277.9350             nan     0.1000 -2774088.1322
   100 5443726448.1363             nan     0.1000 -2729280.9250
   120 5444352928.8984             nan     0.1000 -4679219.0833
   140 5441404450.3653             nan     0.1000 -3600974.0660
   160 5438364820.0989             nan     0.1000 76302.2853
   180 5430804172.6367             nan     0.1000 -6170086.5057
   200 5431280528.3476             nan     0.1000 -6425727.8740
   220 5427950908.9077             nan     0.1000 -4147972.5361
   240 5428263266.1385             nan     0.1000 -2420326.1566
   260 5428155551.7330             nan     0.1000 -6204758.7941
   280 5428577910.7026             nan     0.1000 -4940803.2432
   300 5427172768.2854             nan     0.1000 -8645716.4126
   320 5424470083.7956             nan     0.1000 -4878786.1379
   340 5424788476.5395             nan     0.1000 -4564756.2956
   360 5423151129.0312             nan     0.1000 -4209798.7811
   380 5422094761.5438             nan     0.1000 -7838404.9121
   400 5420942685.4503             nan     0.1000 -4174719.0626
   420 5420257017.4967             nan     0.1000 -3823788.1639
   440 5419871957.3427             nan     0.1000 -4760305.1685
   460 5418489588.0283             nan     0.1000 -6062536.9142
   480 5418309815.4841             nan     0.1000 -3932519.1698
   500 5418520476.5537             nan     0.1000 -4411567.4411
   520 5419020605.9208             nan     0.1000 -5633065.8016
   540 5417783810.5645             nan     0.1000 -4143972.8463
   560 5418036149.3449             nan     0.1000 -17819009.9230
   580 5417876348.5231             nan     0.1000 -3262024.3668
   600 5416866781.4666             nan     0.1000 -7403391.5941
   620 5417331661.9122             nan     0.1000 -7865536.2463
   640 5416806402.1371             nan     0.1000 -6995690.0238
   660 5414548002.5598             nan     0.1000 -4173400.8225
   680 5415953493.3141             nan     0.1000 -6030745.3989
   700 5413881897.6928             nan     0.1000 -7784558.3371
   720 5413284328.4069             nan     0.1000 -10061198.0207
   740 5412401605.4506             nan     0.1000 -4969852.3707
   760 5412201642.4528             nan     0.1000 -3998810.0941
   780 5416826965.8624             nan     0.1000 -3102176.9668
   800 5412815324.5067             nan     0.1000 -5650441.6280
   820 5410311594.7859             nan     0.1000 -5324834.4423
   840 5410714584.6379             nan     0.1000 -3286189.2300
   860 5409892292.2827             nan     0.1000 -8827518.0395
   880 5411172465.8115             nan     0.1000 -6870368.2218
   900 5409817813.0317             nan     0.1000 -4606360.6465
   920 5413141173.3373             nan     0.1000 -3040484.8817
   940 5409144502.5689             nan     0.1000 -7841486.7280
   960 5408562208.8407             nan     0.1000 -6174917.1635
   980 5408023474.2564             nan     0.1000 -3057418.9861
  1000 5409147644.7873             nan     0.1000 -5479504.4059

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5561274672.4354             nan     0.1000 4125950.8864
     2 5552151795.7833             nan     0.1000 372661.1759
     3 5544001076.4943             nan     0.1000 8762181.6794
     4 5534671132.8892             nan     0.1000 -1637677.5276
     5 5531495500.3671             nan     0.1000 -1884242.7356
     6 5527091005.7623             nan     0.1000 -2725841.0403
     7 5521442440.3671             nan     0.1000 5206925.7838
     8 5518165798.6008             nan     0.1000 -2873166.4688
     9 5510143602.1165             nan     0.1000 8389435.6344
    10 5506149853.4442             nan     0.1000 -2585998.3246
    20 5488088240.7948             nan     0.1000 -4635613.0915
    40 5457540796.8282             nan     0.1000 -1585271.1232
    60 5451747037.6434             nan     0.1000 -11925822.3632
    80 5446764329.9997             nan     0.1000 -3473746.8550
   100 5441939613.1220             nan     0.1000 -4021041.5156
   120 5444129803.0515             nan     0.1000 -5322643.9209
   140 5439171130.8036             nan     0.1000 -4808107.0790
   160 5436869221.1660             nan     0.1000 1449733.6984
   180 5436192488.2390             nan     0.1000 -7258987.5074
   200 5428778880.6066             nan     0.1000 -3035348.6752
   220 5428190842.3982             nan     0.1000 -6569632.8761
   240 5427651495.4013             nan     0.1000 -8473299.0833
   260 5428414774.6618             nan     0.1000 -5177968.2026
   280 5426637246.3330             nan     0.1000 -3857284.1231
   300 5426312979.0053             nan     0.1000 -5322252.0759
   320 5426139665.5605             nan     0.1000 -9570562.2009
   340 5425908391.1574             nan     0.1000 -1557257.3701
   360 5425353762.6232             nan     0.1000 -4574707.9917
   380 5425664727.0208             nan     0.1000 -4888611.9117
   400 5425348018.0450             nan     0.1000 -5319308.2841
   420 5424227784.7214             nan     0.1000 -2764074.2523
   440 5425979517.8002             nan     0.1000 -10787294.6442
   460 5424846030.9103             nan     0.1000 -6375401.4276
   480 5422925104.6985             nan     0.1000 -2817662.1715
   500 5422973016.0709             nan     0.1000 -8855930.7709
   520 5423695623.9640             nan     0.1000 -5066224.9263
   540 5422115340.6791             nan     0.1000 -7210218.6226
   560 5422847700.8430             nan     0.1000 -4615762.8276
   580 5422238582.0834             nan     0.1000 -10468449.5893
   600 5420791515.9529             nan     0.1000 -4103025.6520
   620 5418614343.2205             nan     0.1000 -6544224.0222
   640 5418599171.9048             nan     0.1000 -4261684.1989
   660 5420527616.9497             nan     0.1000 -13375532.2233
   680 5417489382.9268             nan     0.1000 -2763148.7608
   700 5417341293.7584             nan     0.1000 -5143912.0834
   720 5418583442.6832             nan     0.1000 -5112344.9902
   740 5418347204.8948             nan     0.1000 -6141624.9010
   760 5416936008.3958             nan     0.1000 -3461927.1096
   780 5417475896.5153             nan     0.1000 -3506339.7750
   800 5420235519.9673             nan     0.1000 -9509522.3557
   820 5417356349.5705             nan     0.1000 -5661165.3011
   840 5416525227.7977             nan     0.1000 -4701278.2993
   860 5419308828.6780             nan     0.1000 -3707394.9073
   880 5413344734.5040             nan     0.1000 -9369412.6445
   900 5412383036.9692             nan     0.1000 -5914821.2649
   920 5413144122.7143             nan     0.1000 -7742578.0480
   940 5413333746.4071             nan     0.1000 -2731993.5453
   960 5412728808.6276             nan     0.1000 -7340296.4348
   980 5417929563.2942             nan     0.1000 -6744165.9977
  1000 5411591164.0492             nan     0.1000 -5776181.6837

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5538859622.0383             nan     0.1000 15469828.6974
     2 5483210300.5172             nan     0.1000 -7005084.7299
     3 5463069404.8458             nan     0.1000 6738429.8104
     4 5327759906.5398             nan     0.1000 -7580558.1273
     5 5222167746.6820             nan     0.1000 -43280024.4992
     6 5158134700.4619             nan     0.1000 -1492745.3216
     7 5109356053.4953             nan     0.1000 -4601126.5488
     8 5087446007.9343             nan     0.1000 21916790.4385
     9 5047436317.1895             nan     0.1000 836483.6814
    10 4897066712.9560             nan     0.1000 4975033.9191
    20 4450929335.7589             nan     0.1000 6371575.2026
    40 4075445275.7855             nan     0.1000 -45350951.1247
    60 3719726368.3032             nan     0.1000 -56631479.9037
    80 3559781397.3606             nan     0.1000 -36530363.4923
   100 3333508919.7671             nan     0.1000 -10495522.6521
   120 3153730136.6333             nan     0.1000 -2583946.1819
   140 3057013391.8253             nan     0.1000 -11863204.4997
   160 2940583713.0489             nan     0.1000 -6687356.0110
   180 2797112593.1463             nan     0.1000 -9525427.1583
   200 2730094019.6717             nan     0.1000 -5537720.0699
   220 2667863564.1877             nan     0.1000 -6503008.7372
   240 2600368535.9463             nan     0.1000 -13120325.2851
   260 2507477159.8822             nan     0.1000 -5462040.8003
   280 2413798453.6108             nan     0.1000 -5080031.8278
   300 2346531815.2173             nan     0.1000 -6314195.4489
   320 2300970457.1852             nan     0.1000 -3654892.4177
   340 2258472119.1652             nan     0.1000 -2233489.9283
   360 2231962142.3448             nan     0.1000 -6803200.9314
   380 2186304561.6894             nan     0.1000 -5386495.9592
   400 2136903015.0483             nan     0.1000 -4607428.7333
   420 2103617998.9190             nan     0.1000 -7223387.6283
   440 2075450889.8829             nan     0.1000 -7431958.3642
   460 2036762592.2319             nan     0.1000 -4112330.4255
   480 1985549857.5360             nan     0.1000 -1217519.2619
   500 1954621246.2707             nan     0.1000 -4313723.2909
   520 1923445293.7398             nan     0.1000 -3955026.1263
   540 1891601306.9073             nan     0.1000 -10997692.5690
   560 1850401152.1372             nan     0.1000 -2626980.6367
   580 1823891075.7073             nan     0.1000 -3147429.7767
   600 1796933549.8022             nan     0.1000 -11694973.4132
   620 1755311545.1518             nan     0.1000 -4667847.9635
   640 1717455169.2145             nan     0.1000 -2367705.9280
   660 1692724343.8220             nan     0.1000 -2945987.8228
   680 1663700735.9508             nan     0.1000 -6757083.4651
   700 1637022430.2034             nan     0.1000 -3939560.0479
   720 1612246364.7919             nan     0.1000 -1036256.5379
   740 1570589209.5152             nan     0.1000 -1870779.9510
   760 1548341324.3584             nan     0.1000 -4158112.2275
   780 1514529106.2917             nan     0.1000 -302518.5939
   800 1497133871.8028             nan     0.1000 -2488482.0661
   820 1474433556.7120             nan     0.1000 -3441637.7092
   840 1454591600.1249             nan     0.1000 -4432547.2756
   860 1427668637.7080             nan     0.1000 -4785410.3557
   880 1408654252.1054             nan     0.1000 -3487487.0640
   900 1390282408.4890             nan     0.1000 -3278083.4499
   920 1368180870.5733             nan     0.1000 -895666.9426
   940 1346589531.4395             nan     0.1000 -1712297.8409
   960 1329986910.1474             nan     0.1000 -4606222.1165
   980 1305099905.9592             nan     0.1000 -3526427.8425
  1000 1298279866.3412             nan     0.1000 -1229150.3647

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5464377288.4831             nan     0.1000 9455562.2832
     2 5411288607.8926             nan     0.1000 13990497.1397
     3 5316092032.8950             nan     0.1000 -6997839.5239
     4 5300782013.5839             nan     0.1000 7543658.9930
     5 5239461993.5225             nan     0.1000 11376935.4765
     6 5203349219.7444             nan     0.1000 23110288.8130
     7 5168146326.2919             nan     0.1000 1659223.4266
     8 5159138421.9667             nan     0.1000 4263933.7554
     9 5094136091.0971             nan     0.1000 -25648280.1365
    10 5047296027.2360             nan     0.1000 -6362611.2061
    20 4720265596.9169             nan     0.1000 -7958049.2486
    40 4276392735.4342             nan     0.1000 -22073425.6028
    60 4010073741.0735             nan     0.1000 -37131498.9867
    80 3777604076.4717             nan     0.1000 -1938481.5250
   100 3633287553.8662             nan     0.1000 -30725999.7164
   120 3517742555.3474             nan     0.1000 -4524312.1933
   140 3420305068.2900             nan     0.1000 -21969827.7640
   160 3333148664.6900             nan     0.1000 -24574396.6167
   180 3254205303.6651             nan     0.1000 -31198516.3836
   200 3181316691.1354             nan     0.1000 -27038509.5764
   220 3095884178.4384             nan     0.1000 -8901196.0374
   240 3045674069.0604             nan     0.1000 -5115510.9575
   260 3008325577.1215             nan     0.1000 -9927530.2183
   280 2945149826.3658             nan     0.1000 -10596135.4182
   300 2913484412.7261             nan     0.1000 -19248894.9455
   320 2841398601.2702             nan     0.1000 -7435491.2204
   340 2786799119.0717             nan     0.1000 -3628659.3334
   360 2715711838.3904             nan     0.1000 -11047772.5024
   380 2668043403.4176             nan     0.1000 -5299760.1740
   400 2629649269.2446             nan     0.1000 -16752559.0224
   420 2578910818.1299             nan     0.1000 -5162121.5046
   440 2531393611.4711             nan     0.1000 -1572345.5493
   460 2474302277.6245             nan     0.1000 -387478.2942
   480 2433940356.9155             nan     0.1000 -13193262.7821
   500 2395806689.3048             nan     0.1000 -7662004.8565
   520 2348891144.7779             nan     0.1000 -6250111.6954
   540 2319042365.3998             nan     0.1000 -2134975.4713
   560 2290796629.2300             nan     0.1000 -2743148.8974
   580 2253535200.5912             nan     0.1000 -6972724.0248
   600 2211494305.4122             nan     0.1000 -7351942.1333
   620 2181337910.8661             nan     0.1000 -2674857.6139
   640 2147243177.0387             nan     0.1000 -9696216.5753
   660 2116523723.8372             nan     0.1000 -1750465.7909
   680 2096902860.3611             nan     0.1000 -3091629.7677
   700 2069930215.8328             nan     0.1000 -3403628.1212
   720 2046983257.0318             nan     0.1000 -6368156.9534
   740 2034261688.5774             nan     0.1000 -4624333.5455
   760 2018040726.0003             nan     0.1000 -4421660.9753
   780 1991343637.9859             nan     0.1000 -6935351.1949
   800 1978197338.6477             nan     0.1000 -5488556.7203
   820 1961474007.5911             nan     0.1000 -5308147.9032
   840 1941312572.3131             nan     0.1000 -4293230.4875
   860 1926513935.6645             nan     0.1000 -3357735.6502
   880 1906603372.6491             nan     0.1000 -4738939.9590
   900 1880482745.8591             nan     0.1000 -2756114.7323
   920 1865267205.4838             nan     0.1000 -1990883.7757
   940 1849259884.4412             nan     0.1000 -3525996.1559
   960 1826663139.0278             nan     0.1000 -5840187.0597
   980 1801546403.3663             nan     0.1000 -2583434.4149
  1000 1781848858.7279             nan     0.1000 -3706363.6516

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5529480450.2368             nan     0.1000 19599217.6818
     2 5497466660.0577             nan     0.1000 4129597.7963
     3 5456404072.5137             nan     0.1000 37144628.7814
     4 5435331340.5128             nan     0.1000 8101177.0836
     5 5421455383.8516             nan     0.1000 3072093.0414
     6 5359916055.7989             nan     0.1000 3303901.9222
     7 5343043328.6301             nan     0.1000 5137662.7536
     8 5300912502.1969             nan     0.1000 -413292.7129
     9 5258154117.6725             nan     0.1000 -4537422.7609
    10 5253281369.6019             nan     0.1000 -4419907.5601
    20 5036891331.5009             nan     0.1000 -5702169.1573
    40 4738269604.4223             nan     0.1000 -25842250.2316
    60 4466540419.7194             nan     0.1000 -16169479.1968
    80 4367344222.6018             nan     0.1000 -10594877.9879
   100 4231184093.6698             nan     0.1000 -15013230.7113
   120 4164611927.2275             nan     0.1000 -20034170.3969
   140 4112236459.2251             nan     0.1000 -2668488.6829
   160 4054136069.2423             nan     0.1000 -14121679.4387
   180 3969413257.0980             nan     0.1000 -7414366.9465
   200 3881052756.0610             nan     0.1000 -12190774.2285
   220 3830151181.5627             nan     0.1000 -31465717.8718
   240 3786051965.5642             nan     0.1000 -27973546.0267
   260 3713980106.4322             nan     0.1000 -2616758.2915
   280 3677656398.8881             nan     0.1000 -14421225.7827
   300 3633688489.0365             nan     0.1000 -10061500.1035
   320 3604429666.3524             nan     0.1000 -17385201.5635
   340 3523468554.5406             nan     0.1000 -13748050.6446
   360 3470920550.5858             nan     0.1000 -26568022.0182
   380 3428624585.8692             nan     0.1000 -9213707.1281
   400 3368457635.5920             nan     0.1000 -15217052.1649
   420 3316685788.1813             nan     0.1000 -6912037.3977
   440 3273532207.9179             nan     0.1000 -9151196.3792
   460 3238634675.6852             nan     0.1000 -3313865.3195
   480 3198999273.8060             nan     0.1000 -8787923.7831
   500 3182095123.4594             nan     0.1000 -11597792.6677
   520 3146484093.9652             nan     0.1000 -9553247.5900
   540 3128604918.4735             nan     0.1000 -4785132.9017
   560 3076611827.6989             nan     0.1000 -3273531.5428
   580 3053638617.4106             nan     0.1000 -9557919.6947
   600 3026449252.4660             nan     0.1000 -4988502.6805
   620 3007424688.5164             nan     0.1000 -20135583.1535
   640 2968447189.7306             nan     0.1000 -8162444.3652
   660 2939775029.1019             nan     0.1000 -9225739.7816
   680 2885837375.1223             nan     0.1000 -1353364.2898
   700 2865918107.4954             nan     0.1000 -10676184.4157
   720 2835199285.4900             nan     0.1000 -4757013.8801
   740 2814460225.7461             nan     0.1000 -10825103.2975
   760 2779735359.0667             nan     0.1000 -1750504.2623
   780 2761243554.4243             nan     0.1000 -892214.3745
   800 2736975347.2399             nan     0.1000 -6340905.0519
   820 2717246860.4361             nan     0.1000 -16948285.9954
   840 2691204365.3142             nan     0.1000 -5381978.6377
   860 2671991068.5032             nan     0.1000 -18557190.9870
   880 2655760979.1741             nan     0.1000 -12921161.9152
   900 2632756014.1208             nan     0.1000 -7987489.0015
   920 2609114984.5557             nan     0.1000 -9328404.3947
   940 2589615093.2227             nan     0.1000 -10609281.0388
   960 2564905593.0250             nan     0.1000 -13545874.2550
   980 2526222046.2848             nan     0.1000 -4370456.3139
  1000 2518918042.8674             nan     0.1000 -2603112.4773

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5510033170.5326             nan     0.1000 30388862.8154
     2 5420947830.2984             nan     0.1000 28167074.1680
     3 5247554584.0550             nan     0.1000 30448316.1481
     4 5187308479.5373             nan     0.1000 5983451.1762
     5 4985241074.6413             nan     0.1000 -23321318.3272
     6 4919573268.5075             nan     0.1000 1462310.5251
     7 4781869096.8826             nan     0.1000 -3710690.0618
     8 4677381288.0051             nan     0.1000 -7839580.3535
     9 4668404644.6197             nan     0.1000 -2717641.4697
    10 4563177173.5064             nan     0.1000 -21343505.1491
    20 4363115061.8330             nan     0.1000 -7904270.7794
    40 3524384038.4397             nan     0.1000 -5421144.3034
    60 3011118891.1991             nan     0.1000 -13967555.3928
    80 2819746622.7548             nan     0.1000 -12211990.1590
   100 2698688983.8428             nan     0.1000 -20377092.7531
   120 2559187408.2816             nan     0.1000 -27425930.1675
   140 2417422969.9199             nan     0.1000 -6475578.9430
   160 2299685122.0991             nan     0.1000 -6259123.4389
   180 2220940201.9612             nan     0.1000 -25042256.2505
   200 2049678211.2782             nan     0.1000 -20032345.5332
   220 1940324049.7915             nan     0.1000 -12253022.4303
   240 1872070943.4739             nan     0.1000 -2304521.9156
   260 1808653019.5636             nan     0.1000 -8375619.6629
   280 1739259458.5592             nan     0.1000 -6231654.3047
   300 1661639502.0465             nan     0.1000 -6613788.1546
   320 1615041131.3554             nan     0.1000 -4984570.4166
   340 1550589860.5872             nan     0.1000 -4404906.5026
   360 1492341834.3904             nan     0.1000 -1678548.3547
   380 1448793881.6869             nan     0.1000 -2359216.5235
   400 1402968196.7147             nan     0.1000 -4525501.1453
   420 1361614396.5927             nan     0.1000 -1493852.2197
   440 1326340266.1894             nan     0.1000 -3346859.6519
   460 1287367279.2443             nan     0.1000 -5444929.6322
   480 1246396740.0747             nan     0.1000 -3100719.8862
   500 1214285672.1373             nan     0.1000 -3293640.7297
   520 1179055453.1050             nan     0.1000 -2158730.6026
   540 1147741709.5285             nan     0.1000 -5524855.2202
   560 1115175037.3372             nan     0.1000 -2627710.7896
   580 1077941048.7764             nan     0.1000 -1180267.4930
   600 1058760676.6640             nan     0.1000 -2118607.2134
   620 1030327599.4971             nan     0.1000 -5639766.2099
   640 1005161711.2196             nan     0.1000 -4046433.4219
   660 982882966.6519             nan     0.1000 -1897890.8829
   680 952432644.4836             nan     0.1000 -2946657.6498
   700 924649818.0421             nan     0.1000 -8569989.4129
   720 900709426.7755             nan     0.1000 -3327733.2174
   740 874904221.5905             nan     0.1000 -1823157.4033
   760 852683914.1823             nan     0.1000 -4438085.3151
   780 826954866.9052             nan     0.1000 -860300.0129
   800 805022392.0307             nan     0.1000 -3184099.6052
   820 784395746.0577             nan     0.1000 -3802292.9725
   840 768150125.9674             nan     0.1000 -6677655.6066
   860 752721370.4306             nan     0.1000 -1975279.4785
   880 736254062.7324             nan     0.1000 -3975501.3306
   900 722096109.7231             nan     0.1000 -2781604.9217
   920 705487781.4081             nan     0.1000 -2467128.9513
   940 692553778.3592             nan     0.1000 -2138030.8310
   960 679441338.2968             nan     0.1000 -2432921.3213
   980 667853687.1738             nan     0.1000 -3150642.2295
  1000 653933753.0931             nan     0.1000 -3143018.5584

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5442383212.4590             nan     0.1000 17217044.2078
     2 5364056470.1075             nan     0.1000 14022865.8989
     3 5255548231.7465             nan     0.1000 -20355401.6022
     4 5199717719.0012             nan     0.1000 52274131.3533
     5 5142933848.8770             nan     0.1000 54782441.7317
     6 5054406076.3958             nan     0.1000 -29825036.3227
     7 5008139546.6721             nan     0.1000 20665989.2920
     8 4932316180.4228             nan     0.1000 7155248.0387
     9 4917066560.3160             nan     0.1000 -3284639.1542
    10 4908284478.0203             nan     0.1000 -11182864.7578
    20 4516300781.6002             nan     0.1000 -31773013.2914
    40 4107933523.7480             nan     0.1000 -44360069.2469
    60 3786588594.5112             nan     0.1000 -13173489.0306
    80 3385529574.0925             nan     0.1000 -28913254.3814
   100 3201714645.2288             nan     0.1000 -40522417.4001
   120 3062133797.5642             nan     0.1000 -18213234.6453
   140 2917734154.1103             nan     0.1000 -15390634.2385
   160 2799215756.9215             nan     0.1000 -22071337.0134
   180 2666833685.3902             nan     0.1000 -6401791.8181
   200 2584452156.0302             nan     0.1000 -5731316.3895
   220 2424955406.6724             nan     0.1000 -6426929.5379
   240 2319680516.5339             nan     0.1000 -3201838.7529
   260 2236426779.1649             nan     0.1000 -4857193.3212
   280 2172254178.5340             nan     0.1000 -15282807.5338
   300 2109804474.0368             nan     0.1000 -15121529.2618
   320 2039185960.1772             nan     0.1000 -9628804.1941
   340 1974846574.9936             nan     0.1000 -13085927.3098
   360 1926612235.7945             nan     0.1000 -17126960.2562
   380 1878687042.4126             nan     0.1000 -12031966.5128
   400 1838817192.8371             nan     0.1000 -3959737.5618
   420 1801736828.6073             nan     0.1000 -20680222.2833
   440 1755018146.8036             nan     0.1000 -428564.3195
   460 1706891649.5700             nan     0.1000 -3897285.6054
   480 1651848957.5716             nan     0.1000 -10590506.9302
   500 1616200431.3311             nan     0.1000 -16272040.8375
   520 1575449675.0174             nan     0.1000 -10495573.9849
   540 1534331235.6000             nan     0.1000 -8661003.9379
   560 1503131894.5094             nan     0.1000 -1288001.5262
   580 1476541910.6355             nan     0.1000 -4112690.7630
   600 1443866033.3913             nan     0.1000 -7071236.5179
   620 1414041583.0971             nan     0.1000 -4635427.3069
   640 1382269427.7917             nan     0.1000 -5817692.6853
   660 1360348912.8563             nan     0.1000 -2845596.2660
   680 1329873487.4937             nan     0.1000 -2307045.4933
   700 1305480109.6092             nan     0.1000 -5837173.6213
   720 1271387937.4555             nan     0.1000 -8177715.2536
   740 1246212831.0462             nan     0.1000 -4335906.1573
   760 1217992603.9042             nan     0.1000 -3920741.8041
   780 1198023523.0257             nan     0.1000 -3812857.5637
   800 1167553884.0647             nan     0.1000 -8417526.7679
   820 1141907560.1342             nan     0.1000 -3286131.6626
   840 1123049413.4765             nan     0.1000 -3541983.6324
   860 1100848757.4302             nan     0.1000 -3882702.9635
   880 1081921094.1045             nan     0.1000 -4037760.8155
   900 1061633759.9250             nan     0.1000 -4936548.5308
   920 1044050064.8384             nan     0.1000 -5262324.2963
   940 1026222128.0648             nan     0.1000 -5890842.1794
   960 1007892889.8341             nan     0.1000 -2518911.1306
   980 988277825.2106             nan     0.1000 -2762421.0672
  1000 973737764.8188             nan     0.1000 -2651102.0987

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5483710892.4489             nan     0.1000 12162305.5365
     2 5409211835.8597             nan     0.1000 19042612.5661
     3 5368036869.3527             nan     0.1000 24480774.4548
     4 5333964922.7596             nan     0.1000 15301814.7452
     5 5270176987.8418             nan     0.1000 574973.7881
     6 5199461386.6460             nan     0.1000 -9436711.1298
     7 5175473886.1376             nan     0.1000 8550217.4798
     8 5126997190.9220             nan     0.1000 6286986.7286
     9 5101909192.5500             nan     0.1000 243912.7976
    10 5076124451.4320             nan     0.1000 635063.8547
    20 4850985469.8661             nan     0.1000 -18032046.7791
    40 4585025840.7218             nan     0.1000 -20184314.4226
    60 4374187419.2632             nan     0.1000 -9186491.3212
    80 4169446974.2250             nan     0.1000 -23290779.8375
   100 3974120654.0959             nan     0.1000 -19408500.2458
   120 3797095830.4579             nan     0.1000 -24779360.5737
   140 3725874861.7439             nan     0.1000 -32847226.7033
   160 3563593880.8792             nan     0.1000 -17332168.0505
   180 3455117896.7144             nan     0.1000 -15923167.6760
   200 3393632195.5981             nan     0.1000 -14046664.7035
   220 3306947914.2992             nan     0.1000 -15592815.8729
   240 3206857774.8581             nan     0.1000 -10502059.2440
   260 3112196760.6476             nan     0.1000 -27402866.9697
   280 3047586527.7746             nan     0.1000 -7786112.1848
   300 2972562923.5839             nan     0.1000 -13427468.1540
   320 2873138957.6127             nan     0.1000 -17017783.2294
   340 2799536188.4871             nan     0.1000 -9975897.0316
   360 2751674416.8415             nan     0.1000 -14973292.8080
   380 2683499063.3843             nan     0.1000 -14625150.5023
   400 2601301422.8977             nan     0.1000 -14494010.7131
   420 2547405813.3716             nan     0.1000 -12723552.8134
   440 2517006314.3133             nan     0.1000 -9728019.6922
   460 2442479893.1389             nan     0.1000 -10472411.1195
   480 2367521284.8557             nan     0.1000 -8906807.2171
   500 2329046273.1755             nan     0.1000 -12740667.3085
   520 2276819979.9142             nan     0.1000 -19388299.5721
   540 2206528969.7369             nan     0.1000 -4774992.7287
   560 2167714528.9260             nan     0.1000 -3975772.7125
   580 2125839566.1603             nan     0.1000 -7027495.6212
   600 2072483431.6031             nan     0.1000 -5255914.0766
   620 2027033682.6586             nan     0.1000 -17926423.3516
   640 1974734427.6418             nan     0.1000 -5299807.1555
   660 1941371572.1506             nan     0.1000 -5616731.3879
   680 1900091816.6978             nan     0.1000 -13357766.4963
   700 1867435433.0605             nan     0.1000 -2827855.8549
   720 1839484395.3961             nan     0.1000 -7037397.6633
   740 1816084333.6841             nan     0.1000 -8242508.8004
   760 1786374819.9634             nan     0.1000 -5086943.8821
   780 1754676261.1752             nan     0.1000 -4083053.4896
   800 1731873242.0300             nan     0.1000 -10184883.7061
   820 1711233107.6167             nan     0.1000 -8746708.0353
   840 1675700106.7935             nan     0.1000 -5884257.5973
   860 1646166839.7152             nan     0.1000 -6623295.1448
   880 1624948316.5603             nan     0.1000 -4469529.9385
   900 1597404019.9133             nan     0.1000 -7223009.0936
   920 1575603203.2047             nan     0.1000 -6227474.5764
   940 1554209025.2187             nan     0.1000 -2319073.8965
   960 1529783943.4752             nan     0.1000 -6936384.9702
   980 1502943981.7454             nan     0.1000 -3780327.0998
  1000 1483750222.6384             nan     0.1000 -9658644.6579

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5533359378.7171             nan     0.5000 -20900259.6092
     2 5491655429.6175             nan     0.5000 33126433.2881
     3 5494729499.3658             nan     0.5000 -54759550.5532
     4 5474298166.2331             nan     0.5000 17520342.4730
     5 5462480873.4809             nan     0.5000 3259363.8687
     6 5463308456.9127             nan     0.5000 -40575773.0871
     7 5466133790.5395             nan     0.5000 -21005744.7462
     8 5453789329.4230             nan     0.5000 -9948190.5418
     9 5455327218.3030             nan     0.5000 -46620657.9414
    10 5448453165.7267             nan     0.5000 -11119076.5388
    20 5448563210.2438             nan     0.5000 -24445617.8715
    40 5435848855.2528             nan     0.5000 -33618106.4563
    60 5432363191.9309             nan     0.5000 -22664568.3825
    80 5418961166.8389             nan     0.5000 -37396561.6344
   100 5430471655.5181             nan     0.5000 -5772127.3854
   120 5420482442.4746             nan     0.5000 -47947716.0688
   140 5410332116.1117             nan     0.5000 -57199931.5203
   160 5405402686.5969             nan     0.5000 -30162280.8551
   180 5409254862.4908             nan     0.5000 -39785516.9070
   200 5419742184.2980             nan     0.5000 -7528808.2381
   220 5419109363.9827             nan     0.5000 -26388919.4657
   240 5400275576.2970             nan     0.5000 -40122961.8501
   260 5389026603.3970             nan     0.5000 -20163277.9705
   280 5384780524.0322             nan     0.5000 -40812832.5984
   300 5394377046.1334             nan     0.5000 -38270422.0583
   320 5387671527.6730             nan     0.5000 -29168467.6134
   340 5403887754.1278             nan     0.5000 -46879486.7719
   360 5392357054.3705             nan     0.5000 -12410117.1331
   380 5379594722.4674             nan     0.5000 -4514168.1970
   400 5390036644.8486             nan     0.5000 -28873223.9092
   420 5389466328.8546             nan     0.5000 -39319955.6396
   440 5376935989.7050             nan     0.5000 -43861826.1392
   460 5371022340.1643             nan     0.5000 -71865972.2004
   480 5369624530.9147             nan     0.5000 -32529941.5835
   500 5368664375.6222             nan     0.5000 -22319368.8742
   520 5360911769.0802             nan     0.5000 -37387884.0731
   540 5357467593.9717             nan     0.5000 -20585022.5402
   560 5360090563.8002             nan     0.5000 -30719684.5437
   580 5357396265.1493             nan     0.5000 -45656599.0043
   600 5352223068.3053             nan     0.5000 -10234126.4130
   620 5357656976.2888             nan     0.5000 -16693905.3703
   640 5353885348.1720             nan     0.5000 -42050123.7720
   660 5351839737.1812             nan     0.5000 -8289766.3372
   680 5341812169.4512             nan     0.5000 -16325932.4207
   700 5343428245.9653             nan     0.5000 -52847593.0727
   720 5341897287.9203             nan     0.5000 -6996856.3400
   740 5333292658.4152             nan     0.5000 -57965513.6522
   760 5339368029.5378             nan     0.5000 -23740534.0074
   780 5340985338.9574             nan     0.5000 -43349216.7128
   800 5331794968.6607             nan     0.5000 -34317342.3794
   820 5328869526.1438             nan     0.5000 -15262561.5968
   840 5347395730.5051             nan     0.5000 -47303036.0159
   860 5331342031.5564             nan     0.5000 -58031847.0803
   880 5323642507.7668             nan     0.5000 -19096634.8865
   900 5314599079.1543             nan     0.5000 -18183742.0554
   920 5311877611.6587             nan     0.5000 -12926481.1148
   940 5328664960.4228             nan     0.5000 -29847892.5613
   960 5310720420.2530             nan     0.5000 -13326129.0708
   980 5303310625.1538             nan     0.5000 -12340158.0004
  1000 5313669637.3839             nan     0.5000 -42662873.8773

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5539046013.9265             nan     0.5000 -34965588.3931
     2 5528004687.3838             nan     0.5000 -16168744.1742
     3 5494555654.9574             nan     0.5000 33832450.4345
     4 5496650863.7091             nan     0.5000 -22106584.8850
     5 5496061854.0304             nan     0.5000 -46839684.8696
     6 5479116014.2519             nan     0.5000 -26082370.0432
     7 5486559447.3067             nan     0.5000 -37690857.0801
     8 5481020432.2617             nan     0.5000 -35080517.4420
     9 5464329382.4212             nan     0.5000 2819523.8308
    10 5462543217.6240             nan     0.5000 -16155952.2135
    20 5455038820.8686             nan     0.5000 -26633387.0408
    40 5441227592.0006             nan     0.5000 -6875741.1626
    60 5442586955.3871             nan     0.5000 -16739040.8606
    80 5417960652.3784             nan     0.5000 -24021990.9968
   100 5416111030.9376             nan     0.5000 -21739682.9054
   120 5426121340.6302             nan     0.5000 -26068849.5339
   140 5422138262.7592             nan     0.5000 -62067223.0286
   160 5409086929.6640             nan     0.5000 -34125657.1245
   180 5401441069.0968             nan     0.5000 -41863145.5038
   200 5412248871.8599             nan     0.5000 -36457278.1708
   220 5407447739.3395             nan     0.5000 -15167443.8912
   240 5402318750.4309             nan     0.5000 -15535226.3742
   260 5398066797.8062             nan     0.5000 -13402565.0485
   280 5404466661.8070             nan     0.5000 -69230266.6978
   300 5399170058.5884             nan     0.5000 -20880341.3802
   320 5400512095.8163             nan     0.5000 -6797146.5980
   340 5395259655.7781             nan     0.5000 -43653100.5249
   360 5395660486.8024             nan     0.5000 -15738144.3757
   380 5395901530.1530             nan     0.5000 -18207530.9556
   400 5392022030.9847             nan     0.5000 -15339510.6165
   420 5395830049.0880             nan     0.5000 -39534240.5828
   440 5377060455.2388             nan     0.5000 -18909715.6506
   460 5381704104.7666             nan     0.5000 -30435120.6442
   480 5382821511.6013             nan     0.5000 -6629748.6866
   500 5376810388.8255             nan     0.5000 -55513307.9429
   520 5366332970.2185             nan     0.5000 -29470855.5696
   540 5374381855.9141             nan     0.5000 -31475742.6485
   560 5366742967.4809             nan     0.5000 -27266844.3764
   580 5367604348.8845             nan     0.5000 -13595351.9386
   600 5355072268.0759             nan     0.5000 -32736455.1876
   620 5353535582.6228             nan     0.5000 -53999564.5384
   640 5364080678.4732             nan     0.5000 -39099521.5776
   660 5352995947.2819             nan     0.5000 -35097489.7472
   680 5349811225.1655             nan     0.5000 -29439636.2421
   700 5350027237.8551             nan     0.5000 -33365203.4477
   720 5353337493.9105             nan     0.5000 -64885995.3152
   740 5347814776.6438             nan     0.5000 -6375814.0746
   760 5349534324.3267             nan     0.5000 -8975039.5239
   780 5333834093.2370             nan     0.5000 -29426561.0944
   800 5336815276.8538             nan     0.5000 -29076535.6594
   820 5319228316.0519             nan     0.5000 1119797.1641
   840 5318042494.5416             nan     0.5000 -27957657.4918
   860 5315955420.8015             nan     0.5000 -25929062.7615
   880 5321049185.2190             nan     0.5000 -72979573.7325
   900 5301325116.4375             nan     0.5000 -44389032.1665
   920 5308690175.7711             nan     0.5000 -51082290.7780
   940 5292126363.9313             nan     0.5000 -6075797.7431
   960 5300452505.7885             nan     0.5000 -37457388.5772
   980 5292409129.0745             nan     0.5000 -24214108.5163
  1000 5289983989.6590             nan     0.5000 -6853258.8941

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5528002588.1455             nan     0.5000 -8180567.2169
     2 5504629036.9018             nan     0.5000 406846.7708
     3 5465319091.4765             nan     0.5000 41115783.6638
     4 5469526119.0610             nan     0.5000 -27109078.9360
     5 5466409551.1294             nan     0.5000 -24921223.2480
     6 5468033791.7909             nan     0.5000 -36654614.6944
     7 5477175047.3971             nan     0.5000 -38627477.1876
     8 5472697191.0090             nan     0.5000 -15547834.8423
     9 5470267304.8121             nan     0.5000 -17432635.9967
    10 5460777637.1967             nan     0.5000 -13781179.0976
    20 5450194792.8664             nan     0.5000 -33931792.0547
    40 5440402243.0452             nan     0.5000 -18461534.5910
    60 5433622006.0950             nan     0.5000 -41916270.5480
    80 5439766091.9342             nan     0.5000 -45478163.6118
   100 5430144555.4013             nan     0.5000 -16307618.1047
   120 5432468578.1763             nan     0.5000 -34223866.0376
   140 5427905901.7493             nan     0.5000 -4998017.2939
   160 5424028914.3982             nan     0.5000 -823692.3861
   180 5432301525.7804             nan     0.5000 -43677002.3159
   200 5423259973.0722             nan     0.5000 -60460179.5851
   220 5423191088.0555             nan     0.5000 -32698119.6692
   240 5421960457.0598             nan     0.5000 -43517429.4569
   260 5410647500.1675             nan     0.5000 -11785435.4617
   280 5420389430.2199             nan     0.5000 -12150973.9884
   300 5411022418.1320             nan     0.5000 -26358571.2822
   320 5401049670.7959             nan     0.5000 14436.1288
   340 5404743318.8803             nan     0.5000 -37045986.3654
   360 5413548440.6913             nan     0.5000 -62995285.8410
   380 5387475258.6824             nan     0.5000 -25310041.7051
   400 5398810438.8281             nan     0.5000 -32365080.4763
   420 5400154939.0368             nan     0.5000 -12707919.6839
   440 5391270269.2198             nan     0.5000 -39458756.3634
   460 5382123428.4604             nan     0.5000 -30704997.9479
   480 5382296992.9529             nan     0.5000 -9621270.7139
   500 5384299025.6003             nan     0.5000 -15290143.3487
   520 5389114029.4696             nan     0.5000 -28822942.0597
   540 5381605929.4777             nan     0.5000 -26172002.4466
   560 5394120032.9714             nan     0.5000 -16657400.6755
   580 5389955576.6847             nan     0.5000 -22517903.4371
   600 5378271650.2279             nan     0.5000 -19871687.7656
   620 5370700221.9599             nan     0.5000 -12225328.9256
   640 5370370996.6445             nan     0.5000 -43030164.1045
   660 5388535568.0569             nan     0.5000 -17446423.0936
   680 5365879430.7914             nan     0.5000 -4755092.2240
   700 5364192126.0298             nan     0.5000 -19885104.7915
   720 5352387745.8696             nan     0.5000 -24888631.7881
   740 5360280237.8340             nan     0.5000 -24759729.2466
   760 5359889839.1649             nan     0.5000 -23951539.3275
   780 5353799041.1543             nan     0.5000 -7575834.3922
   800 5348000153.2514             nan     0.5000 -7766080.7616
   820 5346636436.8305             nan     0.5000 -18500004.8679
   840 5358292427.4925             nan     0.5000 -66000021.4337
   860 5337687111.9049             nan     0.5000 -28808511.5521
   880 5344268033.0295             nan     0.5000 -44969216.6776
   900 5333911032.5636             nan     0.5000 -14073107.0858
   920 5336199491.0993             nan     0.5000 -47906335.0868
   940 5326108845.4830             nan     0.5000 -39063799.5377
   960 5322072946.3521             nan     0.5000 -13846520.7980
   980 5326582274.4145             nan     0.5000 -11021737.6161
  1000 5329868026.6300             nan     0.5000 -13939076.2939

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5119204999.5333             nan     0.5000 -493075332.6052
     2 4534964661.5728             nan     0.5000 -105583447.8760
     3 4457235055.8411             nan     0.5000 -13173511.4525
     4 4392752467.3613             nan     0.5000 -185750475.6114
     5 4452006537.0751             nan     0.5000 -205104302.7623
     6 4390762110.4768             nan     0.5000 -144926342.0316
     7 4367272142.8286             nan     0.5000 11183937.5800
     8 4342185468.9594             nan     0.5000 -44282330.3199
     9 4292197410.2193             nan     0.5000 -455723756.0625
    10 4041076596.3529             nan     0.5000 -83609633.2887
    20 3471071495.4361             nan     0.5000 -55051494.5645
    40 3166320632.2222             nan     0.5000 -53104139.5602
    60 2931600364.5724             nan     0.5000 -19714241.8292
    80 2638956220.1165             nan     0.5000 -27599747.0573
   100 2437061442.5587             nan     0.5000 -6928748.0189
   120 2390797912.9583             nan     0.5000 -42367182.2594
   140 2121861041.7938             nan     0.5000 -18177306.8695
   160 1969903367.9973             nan     0.5000 -118633533.3622
   180 1765056818.1555             nan     0.5000 -4278520.3038
   200 1750802765.7232             nan     0.5000 -37622031.8186
   220 1675095546.3917             nan     0.5000 -1645944.2589
   240 1602845482.5049             nan     0.5000 -38635184.5270
   260 1506852268.8158             nan     0.5000 -12904532.7208
   280 1437661029.2058             nan     0.5000 -14619629.1691
   300 1382462970.2936             nan     0.5000 -6098583.7969
   320 1314061442.6127             nan     0.5000 -10881734.4391
   340 1259083511.8200             nan     0.5000 -8627320.0962
   360 1194666104.0273             nan     0.5000 -6094988.6770
   380 1156701581.2190             nan     0.5000 -4172157.6214
   400 1122265160.6943             nan     0.5000 -13727008.9298
   420 1071881797.5203             nan     0.5000 -10622217.8693
   440 1032243836.7208             nan     0.5000 -12245477.5184
   460 994126619.3276             nan     0.5000 -13093301.3281
   480 953842815.5620             nan     0.5000 -5103014.2134
   500 924948413.6796             nan     0.5000 -6584578.1963
   520 904377005.1164             nan     0.5000 -7153698.4403
   540 872524251.2853             nan     0.5000 -7073900.7459
   560 848246854.1281             nan     0.5000 -6855814.7308
   580 830513543.7352             nan     0.5000 -16833929.2800
   600 798235182.0745             nan     0.5000 -3754891.7662
   620 760227159.3051             nan     0.5000 -5151763.4580
   640 734217734.2129             nan     0.5000 -4078544.6871
   660 714714715.5969             nan     0.5000 -5148450.6882
   680 693618229.1550             nan     0.5000 -8458504.9480
   700 685527904.8265             nan     0.5000 -5272643.8740
   720 667481641.3934             nan     0.5000 -4189351.9601
   740 647725788.3091             nan     0.5000 -3386920.4430
   760 629343725.1146             nan     0.5000 -6254305.1365
   780 604058760.1215             nan     0.5000 -7415605.1683
   800 583045451.4917             nan     0.5000 -5069479.5838
   820 568167905.5094             nan     0.5000 -3966391.9368
   840 551765063.1084             nan     0.5000 -3378252.2450
   860 539615345.7173             nan     0.5000 -3147090.1803
   880 529570733.2447             nan     0.5000 -2436536.7008
   900 523894529.3835             nan     0.5000 -3348138.0699
   920 504867104.7861             nan     0.5000 -2578434.6877
   940 491102380.7444             nan     0.5000 -2725030.6236
   960 475852067.2235             nan     0.5000 -1716480.4638
   980 466833725.5471             nan     0.5000 -1693531.4746
  1000 456935104.9427             nan     0.5000 -1357302.7865

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5335776759.1754             nan     0.5000 -337109740.5370
     2 5024772327.4794             nan     0.5000 -126215970.4851
     3 4992551854.1592             nan     0.5000 -215841469.7200
     4 4933173270.6330             nan     0.5000 -311396551.8455
     5 4870634760.1364             nan     0.5000 -139126244.6076
     6 4873352448.5890             nan     0.5000 -262990423.2631
     7 4673399389.2112             nan     0.5000 -112383058.2984
     8 4555722666.6394             nan     0.5000 -15732520.5119
     9 4543038488.1038             nan     0.5000 -117530802.0758
    10 4540929961.2089             nan     0.5000 -280007108.8874
    20 4223105494.8839             nan     0.5000 -371171204.3387
    40 3859174891.7555             nan     0.5000 -38000611.5355
    60 3529412132.7434             nan     0.5000 -100746648.2300
    80 3184759689.1971             nan     0.5000 -110412694.4343
   100 2933264254.4498             nan     0.5000 -42714200.3630
   120 2753433250.0607             nan     0.5000 -31854960.1497
   140 2629215010.9302             nan     0.5000 -34639162.4973
   160 2514742956.2503             nan     0.5000 -14753434.3684
   180 2437297963.9377             nan     0.5000 -41433614.2576
   200 2274055822.7175             nan     0.5000 -23968488.4034
   220 2164289486.1476             nan     0.5000 -38799249.7494
   240 2090915137.8303             nan     0.5000 -16073034.6677
   260 1991821749.6327             nan     0.5000 -63403447.6847
   280 1891554527.8921             nan     0.5000 -5416809.7758
   300 1815219712.9681             nan     0.5000 -20418740.1634
   320 1712393123.4180             nan     0.5000 -1962898.6613
   340 1657531637.3384             nan     0.5000 -6261993.6513
   360 1617271236.8284             nan     0.5000 -9088945.6277
   380 1561151525.3615             nan     0.5000 -1830774.4240
   400 1453480349.7539             nan     0.5000 -11718741.3367
   420 1422471981.3657             nan     0.5000 -11610067.8229
   440 1387465785.9571             nan     0.5000 -19706338.2387
   460 1357175029.2277             nan     0.5000 -7141123.3955
   480 1308154086.5877             nan     0.5000 -10031944.6729
   500 1281123432.3836             nan     0.5000 -12427901.1143
   520 1226783758.6899             nan     0.5000 -8522482.1189
   540 1197100108.4752             nan     0.5000 -8608568.9602
   560 1168919623.0188             nan     0.5000 -4638598.2961
   580 1132373436.8146             nan     0.5000 -5856171.0466
   600 1108205424.9792             nan     0.5000 -6342097.8654
   620 1070399737.7770             nan     0.5000 -5726813.2105
   640 1038936359.1088             nan     0.5000 -8923558.7216
   660 1010974329.1371             nan     0.5000 -7951862.5503
   680 988602621.8894             nan     0.5000 -8662927.5092
   700 956291699.5481             nan     0.5000 -10582234.6983
   720 932607568.6601             nan     0.5000 -9909366.8853
   740 911921394.3322             nan     0.5000 -16444197.8029
   760 882902184.0656             nan     0.5000 -7113061.4841
   780 866166577.0231             nan     0.5000 -10799826.6463
   800 839270253.1775             nan     0.5000 -12033296.7358
   820 819034586.5393             nan     0.5000 -7755684.9830
   840 799106980.9134             nan     0.5000 -5535929.4543
   860 782452388.7001             nan     0.5000 -11156881.7387
   880 762972765.4131             nan     0.5000 -6143121.2417
   900 738192086.2564             nan     0.5000 -10086282.1152
   920 717391424.8066             nan     0.5000 -5770567.7395
   940 700165926.1777             nan     0.5000 -7166612.3160
   960 687622485.9048             nan     0.5000 -1501179.7661
   980 673766953.4684             nan     0.5000 -6187122.1808
  1000 655976109.0855             nan     0.5000 -4355981.5216

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5476276397.6672             nan     0.5000 36936584.8879
     2 5243619548.2276             nan     0.5000 -202352554.6921
     3 5264647089.7025             nan     0.5000 -136483906.3786
     4 5202773535.5273             nan     0.5000 -9148126.8110
     5 5026686510.4673             nan     0.5000 -50352263.2290
     6 4945537753.3245             nan     0.5000 -106080214.6141
     7 4932549911.6297             nan     0.5000 -174906859.1432
     8 4906550693.2180             nan     0.5000 -171011843.0264
     9 4818752192.8978             nan     0.5000 -420600699.8919
    10 4771990604.2647             nan     0.5000 -67780798.1620
    20 4516274221.7302             nan     0.5000 -27081147.7397
    40 4159635183.2543             nan     0.5000 -104419443.3261
    60 3699490194.9157             nan     0.5000 -13875637.0751
    80 3530730184.4463             nan     0.5000 -109068473.8826
   100 3347551513.5211             nan     0.5000 -42961095.0787
   120 3197731127.1306             nan     0.5000 -72447501.9053
   140 3116738150.0235             nan     0.5000 -22184576.7745
   160 3012862885.1733             nan     0.5000 -52798469.1714
   180 2965128389.8797             nan     0.5000 -31451450.3290
   200 2843503719.9031             nan     0.5000 -49315492.5300
   220 2713692971.4252             nan     0.5000 -86994887.4212
   240 2566925777.6306             nan     0.5000 -18857919.7815
   260 2489771811.7230             nan     0.5000 -16147023.0696
   280 2392832688.9311             nan     0.5000 -3835845.1857
   300 2305193977.3188             nan     0.5000 -47929171.2344
   320 2203149803.5705             nan     0.5000 -18043145.1406
   340 2163157038.2910             nan     0.5000 -2556339.9233
   360 2107962948.0794             nan     0.5000 -19351586.4802
   380 2087462791.6924             nan     0.5000 -18573270.7286
   400 2022971491.4368             nan     0.5000 -5991087.8730
   420 1970580773.9282             nan     0.5000 -11738194.0403
   440 1875528315.8480             nan     0.5000 -9525123.9797
   460 1829899766.2567             nan     0.5000 -34526776.1887
   480 1783081256.2891             nan     0.5000 -3903043.5883
   500 1753699963.0904             nan     0.5000 -15679703.3594
   520 1700448311.9106             nan     0.5000 -33471290.3048
   540 1671414440.0253             nan     0.5000 -8963643.6807
   560 1607670940.3546             nan     0.5000 -9910876.9502
   580 1565738465.6121             nan     0.5000 -14913493.6089
   600 1540036712.4256             nan     0.5000 -11115526.1713
   620 1504156381.8192             nan     0.5000 -23481397.5728
   640 1465370593.4673             nan     0.5000 -8777034.1396
   660 1433063286.0434             nan     0.5000 -14193420.7252
   680 1399372691.0724             nan     0.5000 -5389389.6359
   700 1370198103.9702             nan     0.5000 -9797607.4346
   720 1344142231.9457             nan     0.5000 -16888499.9020
   740 1310137895.5461             nan     0.5000 -6019762.3357
   760 1276935135.1877             nan     0.5000 -17454390.6454
   780 1249967608.7650             nan     0.5000 -9975207.7009
   800 1228890916.4748             nan     0.5000 -11027705.4227
   820 1210266663.0850             nan     0.5000 -19053801.4556
   840 1194104185.0464             nan     0.5000 -6745073.4480
   860 1172880841.8228             nan     0.5000 -6897245.7336
   880 1150819484.8894             nan     0.5000 -16099494.5852
   900 1128416163.0036             nan     0.5000 -11249339.2316
   920 1105257569.9311             nan     0.5000 -4286444.2798
   940 1087559155.6017             nan     0.5000 -8411948.8195
   960 1071351896.8295             nan     0.5000 -9441041.7014
   980 1050867543.7300             nan     0.5000 -6664848.6229
  1000 1033868224.5725             nan     0.5000 -7329391.9229

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5342024398.3199             nan     0.5000 -222096881.2743
     2 5101007801.4113             nan     0.5000 -34954319.3801
     3 4989266262.7323             nan     0.5000 110388715.7233
     4 4586413029.5743             nan     0.5000 -757639595.5092
     5 4264276138.6562             nan     0.5000 -7163264.8501
     6 4097564216.4650             nan     0.5000 -475054929.0419
     7 3949501328.1366             nan     0.5000 -121701165.6754
     8 3569452985.0362             nan     0.5000 -33598903.8060
     9 3568840590.6087             nan     0.5000 -236794780.5397
    10 3488494317.6946             nan     0.5000 -351857196.2827
    20 2929639647.3221             nan     0.5000 -9883561.3116
    40 2515733185.1787             nan     0.5000 -95439946.4391
    60 2058218606.4311             nan     0.5000 -26949265.7822
    80 1814039116.5986             nan     0.5000 -30420546.3649
   100 1572916578.5888             nan     0.5000 -25441739.7377
   120 1353707731.1426             nan     0.5000 -47477478.6630
   140 1220934799.2620             nan     0.5000 -8378930.2945
   160 1180781390.1045             nan     0.5000 -20370274.1088
   180 1055559844.2246             nan     0.5000 -6095641.2551
   200 931344017.8508             nan     0.5000 -23380639.6285
   220 863794376.4743             nan     0.5000 -4478528.1651
   240 811607170.4761             nan     0.5000 -16707074.7321
   260 752421197.6111             nan     0.5000 -3291875.1431
   280 701981928.6648             nan     0.5000 -3219895.8299
   300 655811253.3186             nan     0.5000 -10693931.0473
   320 629730274.9663             nan     0.5000 -20427098.1474
   340 573745401.4276             nan     0.5000 -6184684.4213
   360 534698534.8589             nan     0.5000 -15236600.4940
   380 509067069.7915             nan     0.5000 -8418856.4979
   400 472596115.6766             nan     0.5000 -3836712.7682
   420 444135140.2776             nan     0.5000 -10741033.7189
   440 419861787.3102             nan     0.5000 -6927166.0219
   460 400129784.5300             nan     0.5000 -4661934.0686
   480 380291412.0505             nan     0.5000 -2371720.0280
   500 362652339.2329             nan     0.5000 -6004041.9837
   520 342130065.2574             nan     0.5000 -1982799.1455
   540 330914088.1268             nan     0.5000 -7592412.3182
   560 312168291.1627             nan     0.5000 -4757081.0948
   580 299856883.1021             nan     0.5000 -1880791.2113
   600 283314733.1709             nan     0.5000 -4418875.3462
   620 273183561.9575             nan     0.5000 -3744846.9569
   640 258483826.0586             nan     0.5000 -2171570.1153
   660 248074832.7367             nan     0.5000 -3841925.3571
   680 239157669.5861             nan     0.5000 -3204359.4558
   700 224526643.7118             nan     0.5000 -2008640.9516
   720 216875594.2271             nan     0.5000 -3913952.7155
   740 205963089.3732             nan     0.5000 -3461666.7693
   760 198326057.8821             nan     0.5000 -1281177.7004
   780 188966522.1860             nan     0.5000 -2401312.2291
   800 182714175.8790             nan     0.5000 -1957418.5148
   820 176376951.5500             nan     0.5000 -1912666.0916
   840 168782516.7365             nan     0.5000 -1462991.1369
   860 163243795.9052             nan     0.5000 -3758715.1502
   880 156618415.3807             nan     0.5000 -1527166.4406
   900 150945045.5639             nan     0.5000 -1580220.0610
   920 145918681.2803             nan     0.5000 -2532131.1967
   940 138609046.4167             nan     0.5000 -2239232.7863
   960 134483522.7913             nan     0.5000 -663005.3125
   980 129222967.6571             nan     0.5000 -2016977.8668
  1000 125100943.5260             nan     0.5000 -801296.8538

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5329704780.5014             nan     0.5000 104588244.1805
     2 5227901952.5299             nan     0.5000 -107340241.1471
     3 5124874031.3426             nan     0.5000 -184086628.1940
     4 4831193113.4175             nan     0.5000 -75343177.3376
     5 4405390427.2727             nan     0.5000 -20640758.2927
     6 4239410397.0714             nan     0.5000 -349649131.4828
     7 4256261183.2636             nan     0.5000 -392677639.2772
     8 3932111410.8001             nan     0.5000 27523349.4738
     9 3885159128.1786             nan     0.5000 -176638653.4147
    10 3822501382.8032             nan     0.5000 -26590952.6764
    20 3598000218.8367             nan     0.5000 -52542238.4657
    40 2855465742.8093             nan     0.5000 -68028626.1925
    60 2423390731.2779             nan     0.5000 -56458861.6027
    80 2153929584.6572             nan     0.5000 -19113999.8015
   100 1897372877.5738             nan     0.5000 -16318610.8039
   120 1738838349.5184             nan     0.5000 -28296226.5955
   140 1579400949.1744             nan     0.5000 -22545217.9277
   160 1458397373.4065             nan     0.5000 -32120591.5843
   180 1359754498.9335             nan     0.5000 -16144352.9234
   200 1272689747.7320             nan     0.5000 -29786806.0557
   220 1165829791.6128             nan     0.5000 -15995799.8908
   240 1083867307.8964             nan     0.5000 -14263049.5067
   260 1033912577.0339             nan     0.5000 -52972274.3114
   280 977021515.7282             nan     0.5000 -22636398.3000
   300 916950007.7664             nan     0.5000 -9750113.9826
   320 858026835.2077             nan     0.5000 -1497533.9814
   340 810864217.9099             nan     0.5000 -8981474.2033
   360 760085094.7631             nan     0.5000 -6533746.0169
   380 710502493.0250             nan     0.5000 -6926590.6146
   400 679739490.3125             nan     0.5000 -5734119.7437
   420 627789941.5206             nan     0.5000 -21164713.1286
   440 602826574.5986             nan     0.5000 -11492029.8447
   460 577611062.2194             nan     0.5000 -8381139.1470
   480 555957580.0923             nan     0.5000 -8734552.8570
   500 530217255.5964             nan     0.5000 -1119957.0152
   520 507568300.5946             nan     0.5000 -8155704.5078
   540 482566892.2109             nan     0.5000 -5063376.4742
   560 464633631.1318             nan     0.5000 -13071288.9026
   580 439233299.3800             nan     0.5000 -7285273.5164
   600 415348523.1259             nan     0.5000 -7831080.0223
   620 404115630.9993             nan     0.5000 -4545083.1146
   640 388528654.6134             nan     0.5000 -14068716.2490
   660 375686036.4194             nan     0.5000 -7378757.1292
   680 358663750.5228             nan     0.5000 -5238429.9645
   700 345584588.4705             nan     0.5000 -3744343.1383
   720 334486266.1224             nan     0.5000 -5048714.7919
   740 323865266.8009             nan     0.5000 -3031025.4661
   760 315368542.8006             nan     0.5000 -5414729.0942
   780 303576521.1681             nan     0.5000 -2427382.0087
   800 294601570.7664             nan     0.5000 -4156361.2294
   820 281605479.8105             nan     0.5000 -4039113.8160
   840 272953960.6521             nan     0.5000 -2553879.5833
   860 264212190.4773             nan     0.5000 -5810628.2026
   880 252602509.1037             nan     0.5000 -4012228.7415
   900 245368721.8250             nan     0.5000 -2465505.3339
   920 237259176.1678             nan     0.5000 -4128476.5600
   940 227695337.1790             nan     0.5000 -4261504.0888
   960 222698099.5113             nan     0.5000 -2323493.4501
   980 213941398.0583             nan     0.5000 -5774363.0604
  1000 206341544.2690             nan     0.5000 -2654079.0847

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5381871278.3835             nan     0.5000 229933106.6983
     2 5318538212.0430             nan     0.5000 25324907.6447
     3 5277957602.6916             nan     0.5000 -131608271.3653
     4 5262298112.8622             nan     0.5000 -133980834.8944
     5 5105670123.4894             nan     0.5000 -104529250.3669
     6 5046446723.0855             nan     0.5000 -124578130.2641
     7 5065385561.8609             nan     0.5000 -235619026.6185
     8 5038091689.8137             nan     0.5000 -162618299.4282
     9 4925331896.8832             nan     0.5000 -116414618.1477
    10 4801591346.9456             nan     0.5000 -170725014.2293
    20 4294989819.6601             nan     0.5000 -34214294.1344
    40 3484874368.3018             nan     0.5000 -102117873.1331
    60 3021687437.4508             nan     0.5000 -155713086.7078
    80 2758994184.7483             nan     0.5000 -61352210.1332
   100 2478172696.8283             nan     0.5000 -63053164.2026
   120 2221382660.4167             nan     0.5000 -47749121.7894
   140 2078353021.0321             nan     0.5000 -40537985.3824
   160 1925167435.5110             nan     0.5000 -29506512.8791
   180 1808900718.3731             nan     0.5000 -22738148.4172
   200 1668850011.7018             nan     0.5000 -20741649.6040
   220 1603045396.1026             nan     0.5000 -17013727.7512
   240 1505823296.8326             nan     0.5000 -15007048.6744
   260 1451417159.2647             nan     0.5000 -49572821.9810
   280 1345356624.8155             nan     0.5000 -24499006.5270
   300 1286698542.3874             nan     0.5000 -42854738.1474
   320 1212991705.6028             nan     0.5000 -11424209.3467
   340 1158665325.7715             nan     0.5000 -21823847.0364
   360 1101202540.0021             nan     0.5000 -13758907.6025
   380 1051303577.7639             nan     0.5000 -24596894.6650
   400 1004284693.8823             nan     0.5000 -9399585.3158
   420 960347154.2075             nan     0.5000 -9377679.6190
   440 906206880.0269             nan     0.5000 -10511585.4367
   460 883048436.1554             nan     0.5000 -12681418.8529
   480 845004424.0282             nan     0.5000 -15028417.0107
   500 810462933.8125             nan     0.5000 -7887056.0959
   520 786456482.9260             nan     0.5000 -10350455.8082
   540 751527233.7597             nan     0.5000 -16529590.5018
   560 732770331.4549             nan     0.5000 -6987164.1999
   580 707315591.2824             nan     0.5000 -12461320.2188
   600 687461224.3591             nan     0.5000 -7743617.4801
   620 665606674.2269             nan     0.5000 -8198311.4488
   640 637473507.2693             nan     0.5000 -8591445.7797
   660 615710175.7443             nan     0.5000 -20215500.2062
   680 588688736.7986             nan     0.5000 -5739308.5274
   700 565759113.6545             nan     0.5000 -9224189.7567
   720 543855343.8346             nan     0.5000 -5360637.2222
   740 532502064.8465             nan     0.5000 -11988855.8665
   760 518059627.7366             nan     0.5000 -3337181.0842
   780 498675170.4980             nan     0.5000 -9791382.7433
   800 479820957.2182             nan     0.5000 -6993824.9608
   820 459191537.3913             nan     0.5000 -5971193.1182
   840 445155179.3844             nan     0.5000 -4021012.8713
   860 433620155.7297             nan     0.5000 -6030045.8939
   880 420113962.9657             nan     0.5000 -6224904.5057
   900 405838804.1175             nan     0.5000 -3572906.1482
   920 395130468.7257             nan     0.5000 -2280060.0846
   940 382986627.8176             nan     0.5000 -7573945.9425
   960 371700341.4957             nan     0.5000 -3916069.6505
   980 357800885.9862             nan     0.5000 -2844678.6498
  1000 347540040.2647             nan     0.5000 -4883001.9017

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6057044032.3914             nan     0.0100 1211421.8610
     2 6054553235.4536             nan     0.0100 373957.0134
     3 6052585324.3493             nan     0.0100 966647.9820
     4 6051327741.2223             nan     0.0100 1134537.2123
     5 6050533371.2342             nan     0.0100 722332.3537
     6 6048796856.7683             nan     0.0100 1170802.6822
     7 6047044848.5129             nan     0.0100 1073466.4237
     8 6046163032.0680             nan     0.0100 1036220.3488
     9 6045165113.8681             nan     0.0100 1079948.0606
    10 6043039698.4523             nan     0.0100 511806.9663
    20 6030291599.1090             nan     0.0100 646983.7772
    40 6005524178.2117             nan     0.0100 570123.5971
    60 5986312743.0839             nan     0.0100 -298639.7173
    80 5969737161.6459             nan     0.0100 -432203.2665
   100 5956573202.4063             nan     0.0100 535775.9961
   120 5947935218.2335             nan     0.0100 584785.8153
   140 5937974586.1720             nan     0.0100 470178.6393
   160 5930702378.7458             nan     0.0100 -127293.2926
   180 5924936982.3864             nan     0.0100 -468326.9209
   200 5919346176.3633             nan     0.0100 363193.2493
   220 5916590317.5503             nan     0.0100 -1100986.8711
   240 5913063128.9106             nan     0.0100 -763967.5999
   260 5911499348.6567             nan     0.0100 243066.9946
   280 5910255462.8067             nan     0.0100 -292468.4730
   300 5906079111.8657             nan     0.0100 283633.4593
   320 5903613645.1192             nan     0.0100 -270307.3353
   340 5901993057.2139             nan     0.0100 237911.1815
   360 5900283179.1018             nan     0.0100 -763348.5139
   380 5898779665.8107             nan     0.0100 -758144.0030
   400 5897806643.5376             nan     0.0100 -620010.4134
   420 5896419127.4105             nan     0.0100 -1044472.3451
   440 5895206569.3327             nan     0.0100 -455397.2981
   460 5893501239.3217             nan     0.0100 -1002228.5727
   480 5892365579.2036             nan     0.0100 -272546.4786
   500 5891689658.0357             nan     0.0100 -1122542.2046
   520 5890532686.7011             nan     0.0100 -134883.5606
   540 5890082107.6882             nan     0.0100 -403523.8975
   560 5888481533.3077             nan     0.0100 -454632.5515
   580 5888028532.9252             nan     0.0100 -347209.5428
   600 5887608353.9213             nan     0.0100 -497212.9438
   620 5886469822.7041             nan     0.0100 -773851.1847
   640 5885526294.4978             nan     0.0100 137717.3468
   660 5885198822.6525             nan     0.0100 -492884.6075
   680 5884929197.4899             nan     0.0100 -326053.3905
   700 5884049067.0038             nan     0.0100 -136805.3231
   720 5883611302.8961             nan     0.0100 -1348497.6085
   740 5883361813.3613             nan     0.0100 59616.9236
   760 5882831484.4058             nan     0.0100 -557949.0002
   780 5882374448.2944             nan     0.0100 -876936.4903
   800 5882569574.3111             nan     0.0100 -469686.8839
   820 5881540979.4322             nan     0.0100 -891308.4865
   840 5881328817.3537             nan     0.0100 -891717.6248
   860 5880186963.3737             nan     0.0100 -614261.6277
   880 5879603070.6049             nan     0.0100 -811634.6115
   900 5879301400.9182             nan     0.0100 -383831.7714
   920 5878781655.5556             nan     0.0100 -467141.8260
   940 5878529248.1266             nan     0.0100 -1118521.2974
   960 5878695570.9664             nan     0.0100 -912108.6027
   980 5878230294.9860             nan     0.0100 -243772.0335
  1000 5877789893.9427             nan     0.0100 -361643.3669

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6056775419.4144             nan     0.0100 1318276.2229
     2 6055921813.9924             nan     0.0100 938139.7935
     3 6053855391.1632             nan     0.0100 890400.9213
     4 6051971346.6033             nan     0.0100 1188169.2123
     5 6049688325.0065             nan     0.0100 856076.5098
     6 6048946730.3051             nan     0.0100 782060.6311
     7 6047896930.6707             nan     0.0100 908368.8083
     8 6046881537.3820             nan     0.0100 780783.9058
     9 6045567046.5566             nan     0.0100 1167334.7397
    10 6044797564.6604             nan     0.0100 618998.5644
    20 6030683221.9167             nan     0.0100 431009.2189
    40 6007136065.9551             nan     0.0100 136124.5341
    60 5987143867.6260             nan     0.0100 27119.9714
    80 5971011352.7806             nan     0.0100 755811.8728
   100 5957320985.5716             nan     0.0100 621694.7629
   120 5946500472.1718             nan     0.0100 263887.3511
   140 5937258949.7101             nan     0.0100 459354.6409
   160 5930515759.6280             nan     0.0100 324833.2037
   180 5924284824.3783             nan     0.0100 340244.0777
   200 5920091226.2450             nan     0.0100 -782551.7201
   220 5916585753.9304             nan     0.0100 311837.8930
   240 5912129013.5997             nan     0.0100 -1453774.0568
   260 5907662035.4338             nan     0.0100 -687026.5023
   280 5906519940.1478             nan     0.0100 86217.7387
   300 5903510012.1250             nan     0.0100 139565.5666
   320 5900523433.6136             nan     0.0100 245999.6059
   340 5898207397.3468             nan     0.0100 224129.3262
   360 5897859303.6537             nan     0.0100 -316132.5180
   380 5896259049.7553             nan     0.0100 -260675.1977
   400 5895267862.7975             nan     0.0100 -947072.4965
   420 5894821072.4349             nan     0.0100 -1176316.1016
   440 5893104255.2141             nan     0.0100 -676755.6238
   460 5891931188.8022             nan     0.0100 -673007.4443
   480 5891775172.9571             nan     0.0100 -1418013.8392
   500 5889978001.9466             nan     0.0100 136974.5562
   520 5888893765.9898             nan     0.0100 -717971.4282
   540 5887712007.6978             nan     0.0100 -747790.6462
   560 5886834049.6771             nan     0.0100 -890424.2973
   580 5886290285.5619             nan     0.0100 -659678.4509
   600 5885223120.5117             nan     0.0100 -440424.0090
   620 5884369419.5761             nan     0.0100 -781718.7321
   640 5883983948.3647             nan     0.0100 -879979.6034
   660 5883568414.8161             nan     0.0100 -634318.0397
   680 5883250854.5831             nan     0.0100 -585365.7660
   700 5882682462.2000             nan     0.0100 -866177.3232
   720 5882457164.8404             nan     0.0100 -765036.6888
   740 5882221338.9618             nan     0.0100 -729590.9369
   760 5881687275.7784             nan     0.0100 -33555.9515
   780 5881508170.2352             nan     0.0100 -257345.7478
   800 5881023419.2156             nan     0.0100 -244915.8641
   820 5880526194.6802             nan     0.0100 -169.1555
   840 5880125931.4528             nan     0.0100 -598671.9145
   860 5879437899.7922             nan     0.0100 -361913.3186
   880 5879179615.0953             nan     0.0100 -891504.8437
   900 5879147384.4428             nan     0.0100 -696710.5818
   920 5878741979.5610             nan     0.0100 -807771.2064
   940 5878015888.4266             nan     0.0100 -556625.8927
   960 5877329210.7927             nan     0.0100 -565846.6733
   980 5877093558.9347             nan     0.0100 -51445.5590
  1000 5876829595.3173             nan     0.0100 -1405771.9997

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6056265687.2707             nan     0.0100 1581461.6161
     2 6054777730.6138             nan     0.0100 1116802.9244
     3 6053743936.3776             nan     0.0100 1154685.6782
     4 6052479701.9896             nan     0.0100 1145009.2920
     5 6049924014.2284             nan     0.0100 9219.7232
     6 6049015434.8840             nan     0.0100 1049085.2618
     7 6048131769.1803             nan     0.0100 897068.3769
     8 6047137470.8798             nan     0.0100 1073909.5267
     9 6045172012.0854             nan     0.0100 308670.3233
    10 6043912862.8726             nan     0.0100 1039495.8223
    20 6026990296.7564             nan     0.0100 894908.9773
    40 6002609205.9535             nan     0.0100 -124063.2525
    60 5983276135.0566             nan     0.0100 790000.9771
    80 5968739298.2553             nan     0.0100 649016.4724
   100 5957259901.6740             nan     0.0100 552018.7698
   120 5945727950.4259             nan     0.0100 518399.1336
   140 5936588805.3077             nan     0.0100 256227.2727
   160 5930309692.1220             nan     0.0100 -180788.0561
   180 5925748873.9929             nan     0.0100 -1168985.5373
   200 5921554582.5637             nan     0.0100 -1103349.4119
   220 5915832634.3098             nan     0.0100 -141426.5341
   240 5912285248.7593             nan     0.0100 -1108907.7463
   260 5909605720.0539             nan     0.0100 -817504.8417
   280 5906502756.3313             nan     0.0100 289221.4901
   300 5903815257.0298             nan     0.0100 -626876.3642
   320 5901367714.4624             nan     0.0100 -1065656.2108
   340 5900583725.4848             nan     0.0100 -853523.7701
   360 5899218874.1442             nan     0.0100 -379978.0545
   380 5897667469.7048             nan     0.0100 -319187.5039
   400 5896876694.6689             nan     0.0100 -301693.9799
   420 5895122232.4758             nan     0.0100 -398159.9069
   440 5894312792.6050             nan     0.0100 -173482.2525
   460 5893097853.0126             nan     0.0100 151983.8022
   480 5892110964.2874             nan     0.0100 -656281.3136
   500 5891786761.3740             nan     0.0100 -693917.4325
   520 5890860008.2582             nan     0.0100 -690137.0018
   540 5890020479.4628             nan     0.0100 -454039.0523
   560 5889479523.0951             nan     0.0100 -1247035.3392
   580 5888602380.2882             nan     0.0100 -100334.6229
   600 5886978719.4904             nan     0.0100 -177978.1698
   620 5886163836.7078             nan     0.0100 -525360.6475
   640 5885603693.8663             nan     0.0100 -667582.5372
   660 5885301020.8586             nan     0.0100 -890072.1472
   680 5884939092.3141             nan     0.0100 -452898.7236
   700 5883833492.5227             nan     0.0100 -957628.7524
   720 5883356880.8335             nan     0.0100 -1149527.3913
   740 5882666521.5009             nan     0.0100 -557008.9316
   760 5882361928.0805             nan     0.0100 -700428.7616
   780 5881957338.5638             nan     0.0100 -377971.3393
   800 5881106726.4439             nan     0.0100 -1269356.9897
   820 5880729357.9324             nan     0.0100 -599328.9917
   840 5880355328.9397             nan     0.0100 -270995.1535
   860 5880259907.4063             nan     0.0100 -363099.7178
   880 5879613444.6044             nan     0.0100 -210946.4180
   900 5879211745.4831             nan     0.0100 -959409.5361
   920 5879067476.4877             nan     0.0100 -900763.2175
   940 5878712678.4675             nan     0.0100 -406886.8755
   960 5878403270.3326             nan     0.0100 -262463.0438
   980 5878098116.1471             nan     0.0100 -717477.1710
  1000 5877896575.6144             nan     0.0100 -534508.7346

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6052393387.7451             nan     0.0100 2822932.9417
     2 6050012826.9470             nan     0.0100 1250950.0807
     3 6031842667.8300             nan     0.0100 3061396.2194
     4 6026428834.3488             nan     0.0100 3390772.4819
     5 6021746378.7152             nan     0.0100 2723955.5317
     6 6009425722.8907             nan     0.0100 735841.5384
     7 5997307221.4442             nan     0.0100 1786806.0482
     8 5992036937.7487             nan     0.0100 1920386.7465
     9 5973253174.6593             nan     0.0100 1826402.7517
    10 5954155753.3844             nan     0.0100 1465224.1002
    20 5835834162.6343             nan     0.0100 5708504.1660
    40 5699120367.9966             nan     0.0100 155810.9044
    60 5538965739.2797             nan     0.0100 -538117.8895
    80 5367305147.9328             nan     0.0100 1028142.0426
   100 5241635508.1539             nan     0.0100 -1807168.0216
   120 5151698256.0132             nan     0.0100 -7326190.3478
   140 5026094822.3978             nan     0.0100 -1288836.5469
   160 4975390086.2044             nan     0.0100 -4409492.0047
   180 4889851656.2595             nan     0.0100 -6150508.8435
   200 4835030780.9128             nan     0.0100 -126786.8113
   220 4761266015.0005             nan     0.0100 -14099120.7088
   240 4733152996.1765             nan     0.0100 -5950262.7700
   260 4665097797.2591             nan     0.0100 -3308673.9387
   280 4616166453.4881             nan     0.0100 -8601830.3389
   300 4564803851.1305             nan     0.0100 -5796291.1556
   320 4518117867.2993             nan     0.0100 -558002.6795
   340 4463779628.8324             nan     0.0100 -3080083.2202
   360 4439805691.8274             nan     0.0100 -4203781.0571
   380 4397656105.7430             nan     0.0100 -2257415.5288
   400 4360163510.6343             nan     0.0100 -3153440.4944
   420 4334463232.7259             nan     0.0100 -1950720.8465
   440 4304850592.4587             nan     0.0100 -2424060.2378
   460 4270360022.0578             nan     0.0100 -4769758.2793
   480 4217669085.7733             nan     0.0100 -2220994.1722
   500 4198416118.0810             nan     0.0100 -3136065.4341
   520 4172331374.8052             nan     0.0100 -4836053.7999
   540 4130151714.9290             nan     0.0100 -3942506.6119
   560 4103800893.4770             nan     0.0100 -4963277.2591
   580 4081275468.7256             nan     0.0100 -1830153.7384
   600 4059399398.4365             nan     0.0100 -4050381.3384
   620 4030406751.1279             nan     0.0100 -5612704.5110
   640 4010206452.2977             nan     0.0100 -1956915.8173
   660 3980568802.6228             nan     0.0100 -5785243.9870
   680 3951754669.3382             nan     0.0100 -830621.3486
   700 3928684758.1960             nan     0.0100 -5606306.8208
   720 3899484645.7255             nan     0.0100 -1908608.5057
   740 3871793133.0250             nan     0.0100 -1221131.7510
   760 3845894991.1590             nan     0.0100 -1186152.3575
   780 3832656837.1001             nan     0.0100 -2391179.9787
   800 3808831544.5893             nan     0.0100 -1963296.6445
   820 3784021206.3418             nan     0.0100 -4558654.7181
   840 3758929413.9989             nan     0.0100 -698543.2332
   860 3740256516.5086             nan     0.0100 -1017622.1220
   880 3719867607.3889             nan     0.0100 387851.0239
   900 3700697706.3298             nan     0.0100 -4184795.7937
   920 3667908175.6069             nan     0.0100 -501324.8465
   940 3653775616.9492             nan     0.0100 -3521195.5164
   960 3632780710.8156             nan     0.0100 -3391087.3182
   980 3611283783.7232             nan     0.0100 -4501898.8503
  1000 3594657179.4662             nan     0.0100 -4368269.7619

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6046508253.9129             nan     0.0100 1369878.9575
     2 6032308751.0796             nan     0.0100 3168818.5804
     3 6027476960.2611             nan     0.0100 4807958.0859
     4 6020173348.1024             nan     0.0100 1995037.0498
     5 6012800058.7462             nan     0.0100 5888252.7681
     6 5996835680.9347             nan     0.0100 3412138.6854
     7 5992510643.6947             nan     0.0100 2222049.9804
     8 5989074916.7908             nan     0.0100 1505787.1004
     9 5984828358.5176             nan     0.0100 5367462.2546
    10 5981245605.4870             nan     0.0100 1540265.3113
    20 5901620617.2037             nan     0.0100 -404700.4825
    40 5752205804.3495             nan     0.0100 664420.2158
    60 5644693212.2989             nan     0.0100 -1365390.1234
    80 5560250468.1552             nan     0.0100 -178173.1812
   100 5474192299.0311             nan     0.0100 -3933325.5685
   120 5394222107.5643             nan     0.0100 -2096593.2634
   140 5321877089.4486             nan     0.0100 -4944549.6696
   160 5263895173.5969             nan     0.0100 -3307856.4463
   180 5210267348.5821             nan     0.0100 438660.0640
   200 5169639869.0005             nan     0.0100 -4208220.0931
   220 5104477665.0254             nan     0.0100 -2564078.7093
   240 5066120059.7956             nan     0.0100 -2200965.8044
   260 5024950628.8951             nan     0.0100 -6165562.3304
   280 4968935776.0180             nan     0.0100 -622421.6073
   300 4934973170.7918             nan     0.0100 -1855729.4214
   320 4910679694.8247             nan     0.0100 -3229153.1841
   340 4879523087.6455             nan     0.0100 -5514352.5936
   360 4832527758.8077             nan     0.0100 -2891663.5564
   380 4795547442.4848             nan     0.0100 -2485224.1420
   400 4773181485.9269             nan     0.0100 -3694658.0254
   420 4740296106.5398             nan     0.0100 -3757239.4821
   440 4708073980.0351             nan     0.0100 -4543968.6939
   460 4676286485.2188             nan     0.0100 -2443794.9295
   480 4639107385.9508             nan     0.0100 -295313.6965
   500 4605733521.9309             nan     0.0100 -71536.8871
   520 4575337523.3366             nan     0.0100 -2745719.1353
   540 4557741792.2311             nan     0.0100 -3750671.5261
   560 4537302895.9410             nan     0.0100 -3899892.8523
   580 4510542682.3583             nan     0.0100 -1610689.4057
   600 4491042286.4459             nan     0.0100 -4565348.1937
   620 4467233889.0190             nan     0.0100 -2331790.9565
   640 4433293334.5964             nan     0.0100 -4336462.1397
   660 4419267392.2634             nan     0.0100 -4005796.9840
   680 4396330557.1955             nan     0.0100 -3198242.2982
   700 4376459908.2311             nan     0.0100 -2086541.5333
   720 4351805475.9834             nan     0.0100 -371074.5063
   740 4332222270.1957             nan     0.0100 -2787073.4344
   760 4307938301.3362             nan     0.0100 -716835.4274
   780 4293435715.9166             nan     0.0100 -4587544.7797
   800 4271914851.0405             nan     0.0100 -217324.6881
   820 4250039437.8785             nan     0.0100 -3492991.1578
   840 4232748618.3305             nan     0.0100 -4276600.9481
   860 4225000005.3075             nan     0.0100 -3884360.8394
   880 4199891443.7817             nan     0.0100 -1356755.4075
   900 4190089164.2440             nan     0.0100 -1919914.1432
   920 4167521857.1934             nan     0.0100 319107.7539
   940 4146711848.7601             nan     0.0100 -1455079.2004
   960 4129410283.9766             nan     0.0100 -1438075.2759
   980 4114596859.0002             nan     0.0100 -394284.9673
  1000 4097194834.9207             nan     0.0100 -1939538.7035

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6047507499.6907             nan     0.0100 5289126.1093
     2 6037472455.5915             nan     0.0100 4872644.2816
     3 6033738447.6466             nan     0.0100 4229848.4394
     4 6028275557.1608             nan     0.0100 2267782.4977
     5 6021183315.6761             nan     0.0100 4765950.6563
     6 6012950649.8795             nan     0.0100 5763062.8608
     7 6007398051.2594             nan     0.0100 4966661.4864
     8 6002757253.4375             nan     0.0100 3552746.5666
     9 5998487140.0227             nan     0.0100 5322563.5909
    10 5992288751.9911             nan     0.0100 6712634.4123
    20 5929624405.3712             nan     0.0100 5558568.9961
    40 5831414114.9092             nan     0.0100 4283657.5807
    60 5748402426.7842             nan     0.0100 -66140.3921
    80 5664679808.0265             nan     0.0100 -1490234.0601
   100 5609292512.2867             nan     0.0100 -1586928.1883
   120 5569092777.0516             nan     0.0100 -366195.8273
   140 5535329085.8663             nan     0.0100 -576837.5016
   160 5501192799.0614             nan     0.0100 -852751.5567
   180 5465056678.9548             nan     0.0100 -1293327.8343
   200 5430973244.5403             nan     0.0100 -2683637.4971
   220 5408711653.8307             nan     0.0100 -3220303.8483
   240 5382067986.9045             nan     0.0100 -1669410.3504
   260 5357738290.9511             nan     0.0100 -1836187.1724
   280 5332223755.4176             nan     0.0100 -1673170.8817
   300 5310329105.7883             nan     0.0100 -2652916.5075
   320 5285179004.0769             nan     0.0100 -46827.7538
   340 5262252680.4592             nan     0.0100 -2273723.6714
   360 5247149512.9520             nan     0.0100 -1452010.4599
   380 5215044497.0660             nan     0.0100 -1390768.0269
   400 5182385844.8625             nan     0.0100 -696811.9168
   420 5166415114.1679             nan     0.0100 -1645583.4224
   440 5145997819.2818             nan     0.0100 -945025.7058
   460 5129304906.1668             nan     0.0100 -1359614.0150
   480 5109993802.0700             nan     0.0100 -3016485.1769
   500 5095254224.6306             nan     0.0100 -3138083.3201
   520 5076980992.9091             nan     0.0100 -2048085.3664
   540 5062144504.1587             nan     0.0100 -3094583.7505
   560 5040044704.1657             nan     0.0100 -3510290.0319
   580 5024918079.7230             nan     0.0100 -2093465.7092
   600 5009066763.1829             nan     0.0100 -33738.8294
   620 4999410772.0894             nan     0.0100 -2827788.6185
   640 4982563292.7720             nan     0.0100 -2562237.6947
   660 4970620234.7402             nan     0.0100 -2082147.7731
   680 4957578797.0003             nan     0.0100 -1443900.7842
   700 4949318175.5874             nan     0.0100 -1905167.5055
   720 4935298238.6888             nan     0.0100 -2200655.6277
   740 4918663626.7807             nan     0.0100 -1763230.5956
   760 4903288306.0363             nan     0.0100 -333021.6297
   780 4887534027.5644             nan     0.0100 -1860181.9994
   800 4877669568.2565             nan     0.0100 -2934983.5935
   820 4869698112.7385             nan     0.0100 -1751336.2826
   840 4859101305.2274             nan     0.0100 -3022039.3037
   860 4843027163.2882             nan     0.0100 -1710951.6780
   880 4835039958.2745             nan     0.0100 -1816016.7505
   900 4823019432.3824             nan     0.0100 -1767977.5524
   920 4814745049.4013             nan     0.0100 -1988148.9307
   940 4799723135.2138             nan     0.0100 -625833.4327
   960 4785345772.2607             nan     0.0100 -3408807.4933
   980 4773480702.4278             nan     0.0100 -2740471.4738
  1000 4764447482.3597             nan     0.0100 -1154440.0349

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6046656315.2214             nan     0.0100 893059.0505
     2 6038241047.1637             nan     0.0100 2640543.9016
     3 6015935215.5190             nan     0.0100 6017674.7862
     4 6009601468.2562             nan     0.0100 2334700.2735
     5 5997651023.8700             nan     0.0100 1381815.3688
     6 5988128169.6234             nan     0.0100 3185441.3847
     7 5977018929.1540             nan     0.0100 10343142.0672
     8 5961100849.1652             nan     0.0100 8184238.0195
     9 5954238639.8750             nan     0.0100 6977897.9934
    10 5928502208.2110             nan     0.0100 6869090.5837
    20 5775681091.5130             nan     0.0100 3066226.4933
    40 5523567684.0796             nan     0.0100 5674983.8558
    60 5330269661.2732             nan     0.0100 -4567522.8553
    80 5142452204.8055             nan     0.0100 -5601436.2883
   100 4983317476.2241             nan     0.0100 -1199197.4884
   120 4852722176.7146             nan     0.0100 -3183032.7134
   140 4750457263.5561             nan     0.0100 -6593673.6332
   160 4656347341.6187             nan     0.0100 -6161855.2330
   180 4574070447.5430             nan     0.0100 -9846419.2800
   200 4505913344.5538             nan     0.0100 -2985680.1926
   220 4448778168.6448             nan     0.0100 -4521986.5405
   240 4375768378.6547             nan     0.0100 -979915.1101
   260 4302306151.7022             nan     0.0100 -5339211.5202
   280 4245654257.1654             nan     0.0100 -2745003.1995
   300 4199821593.6049             nan     0.0100 -3337584.1893
   320 4145642726.1998             nan     0.0100 -3475632.5233
   340 4051718397.6218             nan     0.0100 -7165481.1884
   360 4008810382.4532             nan     0.0100 -721204.7971
   380 3954311617.1408             nan     0.0100 -5584236.7559
   400 3905512124.5013             nan     0.0100 89579.5866
   420 3849966632.9736             nan     0.0100 -2527605.5538
   440 3807175449.3523             nan     0.0100 -3725923.2570
   460 3767427051.7280             nan     0.0100 -3320205.7288
   480 3711869130.5778             nan     0.0100 -3747121.1722
   500 3680590429.4659             nan     0.0100 -297718.1912
   520 3629892459.1002             nan     0.0100 -434796.5676
   540 3600857926.9835             nan     0.0100 -6634605.6119
   560 3570295383.6500             nan     0.0100 -6234797.8727
   580 3521943269.3763             nan     0.0100 -2616455.6216
   600 3468118176.7398             nan     0.0100 -3310508.2431
   620 3429048991.5311             nan     0.0100 -4502287.4679
   640 3387917033.7386             nan     0.0100 -5140734.6091
   660 3357501886.7983             nan     0.0100 -6407709.2243
   680 3318659249.4900             nan     0.0100 -1942093.0710
   700 3292427142.5784             nan     0.0100 -2668872.8409
   720 3271473208.9853             nan     0.0100 -1417395.3572
   740 3235684058.0276             nan     0.0100 -4434477.7869
   760 3191972967.7320             nan     0.0100 -1454853.9396
   780 3165999135.8300             nan     0.0100 -915084.7386
   800 3136023699.8559             nan     0.0100 -3145001.9927
   820 3104555824.8777             nan     0.0100 -1443207.2263
   840 3073054030.2113             nan     0.0100 -654438.3460
   860 3044066808.6142             nan     0.0100 -1056235.8466
   880 3023728858.6713             nan     0.0100 -2809903.4505
   900 2998685400.3911             nan     0.0100 -4551785.1295
   920 2974497316.2761             nan     0.0100 -930364.4937
   940 2947195516.0758             nan     0.0100 -3288299.4573
   960 2938664704.3617             nan     0.0100 -2814568.6031
   980 2915520459.8239             nan     0.0100 -6031764.2671
  1000 2891700843.4730             nan     0.0100 -4140453.1062

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6042216844.1449             nan     0.0100 4064883.8090
     2 6033500430.0778             nan     0.0100 7029659.8248
     3 6023669492.6780             nan     0.0100 1961245.2213
     4 6018598922.2101             nan     0.0100 2261733.2630
     5 6006424906.0380             nan     0.0100 9526785.6246
     6 5988151402.3324             nan     0.0100 2622772.7160
     7 5982655863.6579             nan     0.0100 3004310.7013
     8 5963218692.7235             nan     0.0100 3083227.9387
     9 5945407799.0175             nan     0.0100 2548519.4317
    10 5938387107.6480             nan     0.0100 3562862.8101
    20 5843170089.6885             nan     0.0100 4134872.2228
    40 5661868011.7909             nan     0.0100 -532441.9085
    60 5505248348.3105             nan     0.0100 -333452.3831
    80 5383102576.4715             nan     0.0100 -25519.5375
   100 5298588145.8657             nan     0.0100 -1034652.3968
   120 5202712521.2142             nan     0.0100 -3151401.4591
   140 5111908024.2376             nan     0.0100 -1454015.4382
   160 5040893621.9490             nan     0.0100 63601.4090
   180 4966244153.0333             nan     0.0100 -3652742.6024
   200 4908532213.2689             nan     0.0100 -3542618.8988
   220 4859669758.3510             nan     0.0100 -2528030.3325
   240 4811612846.9510             nan     0.0100 -1879819.7501
   260 4751261298.6892             nan     0.0100 -6659846.6198
   280 4723953821.4906             nan     0.0100 -1256824.9283
   300 4662037014.7791             nan     0.0100 -3084929.7747
   320 4587327400.7660             nan     0.0100 -2195786.8188
   340 4552661658.3459             nan     0.0100 -4547972.5421
   360 4500336411.0593             nan     0.0100 -1186208.4086
   380 4441011356.9873             nan     0.0100 -664770.2050
   400 4408403315.9933             nan     0.0100 631185.3990
   420 4367965864.6922             nan     0.0100 -4147875.4367
   440 4327288057.3322             nan     0.0100 -4529564.0968
   460 4290303079.0502             nan     0.0100 -3201446.8628
   480 4266354586.2730             nan     0.0100 -1697157.3425
   500 4228615839.2461             nan     0.0100 -3197556.6006
   520 4190035235.7350             nan     0.0100 -3406375.5661
   540 4161383598.9211             nan     0.0100 -2098927.8698
   560 4131045363.3727             nan     0.0100 -7177755.9801
   580 4093457922.3109             nan     0.0100 -5123919.9267
   600 4062107601.4228             nan     0.0100 -3746782.6259
   620 4036379172.9913             nan     0.0100 -6795417.3825
   640 3990997177.8508             nan     0.0100 -2602056.8445
   660 3960657799.4058             nan     0.0100 -2265811.8426
   680 3937981418.4069             nan     0.0100 -3613687.9294
   700 3917544688.0331             nan     0.0100 -3578840.6448
   720 3899886115.3439             nan     0.0100 -4886215.5217
   740 3870224850.1686             nan     0.0100 -3399080.1015
   760 3848459231.3770             nan     0.0100 -5678834.2330
   780 3828124915.6123             nan     0.0100 -3548141.5212
   800 3797911918.2010             nan     0.0100 -672863.8363
   820 3785577700.3064             nan     0.0100 -5480188.0264
   840 3768299896.4764             nan     0.0100 -3707514.7912
   860 3732815000.9177             nan     0.0100 -6032001.0817
   880 3705078095.1990             nan     0.0100 -3333292.5829
   900 3685137008.5114             nan     0.0100 -1652948.0912
   920 3663130319.0650             nan     0.0100 209952.3242
   940 3634897839.7917             nan     0.0100 -993227.1445
   960 3604094890.4776             nan     0.0100 -3508673.8285
   980 3585482088.7428             nan     0.0100 -4558936.5277
  1000 3567730674.5692             nan     0.0100 -4392886.3846

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6053556561.6142             nan     0.0100 4530850.7377
     2 6047664781.1309             nan     0.0100 4740647.1124
     3 6041944752.0498             nan     0.0100 3940864.4653
     4 6034171909.1690             nan     0.0100 5825485.6457
     5 6018747520.3850             nan     0.0100 3334608.6936
     6 6007460356.1311             nan     0.0100 4346962.9552
     7 5996969124.3616             nan     0.0100 1888678.4725
     8 5987679244.4437             nan     0.0100 2553920.1476
     9 5978441151.2873             nan     0.0100 2063447.4739
    10 5972850698.6240             nan     0.0100 4657567.1239
    20 5886992560.8450             nan     0.0100 2587667.4683
    40 5747030278.2071             nan     0.0100 -479531.0350
    60 5651558360.2385             nan     0.0100 -577842.8307
    80 5565146702.6577             nan     0.0100 -596334.8505
   100 5493615050.4350             nan     0.0100 -343144.4481
   120 5428532577.0792             nan     0.0100 535009.1146
   140 5380938087.4853             nan     0.0100 -3160168.2332
   160 5334741736.5828             nan     0.0100 -2162001.1106
   180 5283190689.2356             nan     0.0100 -3757136.0346
   200 5228803666.2550             nan     0.0100 -1735604.6824
   220 5189536961.6716             nan     0.0100 -1213730.5521
   240 5151393515.0594             nan     0.0100 -982765.2341
   260 5116168415.0884             nan     0.0100 -547887.3366
   280 5082292034.1960             nan     0.0100 -1787542.3514
   300 5045356437.6493             nan     0.0100 -376325.3958
   320 5011527208.9009             nan     0.0100 -4734605.5522
   340 4973924282.3267             nan     0.0100 -1495902.6991
   360 4949093539.6877             nan     0.0100 -2009213.4341
   380 4915928978.6360             nan     0.0100 -2708312.7029
   400 4893722712.1579             nan     0.0100 -2644439.8099
   420 4862762261.6868             nan     0.0100 -3172099.3281
   440 4843641341.9645             nan     0.0100 -940045.4615
   460 4815316675.0500             nan     0.0100 -2259116.2822
   480 4786591519.1720             nan     0.0100 -1330797.9483
   500 4766334699.0602             nan     0.0100 -3648131.5899
   520 4734833056.7207             nan     0.0100 -1999475.0475
   540 4718351166.9187             nan     0.0100 -3032211.2901
   560 4693323333.2753             nan     0.0100 -1820284.5957
   580 4671384707.0370             nan     0.0100 -3668702.8556
   600 4652826381.0596             nan     0.0100 -3532526.5392
   620 4638091616.0138             nan     0.0100 -2751850.0588
   640 4616496324.1806             nan     0.0100 -699258.5700
   660 4595563363.0119             nan     0.0100 -3492501.3276
   680 4578457826.1196             nan     0.0100 -3169540.7166
   700 4561106229.3847             nan     0.0100 -3098700.3892
   720 4540149626.1977             nan     0.0100 -1131989.4102
   740 4522147121.7802             nan     0.0100 -2066932.0083
   760 4507050413.1700             nan     0.0100 -2619116.0452
   780 4487721602.8637             nan     0.0100 -714728.9861
   800 4472403338.7144             nan     0.0100 -3884189.7968
   820 4455363371.7813             nan     0.0100 -3032827.3797
   840 4430913007.9137             nan     0.0100 -1521296.9849
   860 4408423111.0104             nan     0.0100 -2500347.6179
   880 4397335847.9634             nan     0.0100 -2898911.3815
   900 4377881202.9114             nan     0.0100 -1630092.6735
   920 4358926444.9803             nan     0.0100 -2504123.0069
   940 4338742350.3005             nan     0.0100 -2633974.7847
   960 4321085770.1374             nan     0.0100 -1199156.7477
   980 4305585019.6563             nan     0.0100 -2123276.3025
  1000 4284925809.6777             nan     0.0100 -2769097.0670

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6047335032.4002             nan     0.0500 1084571.2417
     2 6038362768.0183             nan     0.0500 1192607.5069
     3 6031423795.5645             nan     0.0500 3342049.5616
     4 6025561386.2921             nan     0.0500 5776813.0360
     5 6021540777.4077             nan     0.0500 3805025.0973
     6 6015534988.9334             nan     0.0500 3779762.2580
     7 6010804900.5628             nan     0.0500 4908548.4680
     8 6004068094.0617             nan     0.0500 1760316.7189
     9 5998660589.4197             nan     0.0500 409578.8636
    10 5994843759.6437             nan     0.0500 489656.5979
    20 5960199784.1687             nan     0.0500 3191145.5729
    40 5918846797.6454             nan     0.0500 -9223559.8415
    60 5904296384.7799             nan     0.0500 -922335.6286
    80 5897358958.8356             nan     0.0500 -5582554.9035
   100 5889671199.6310             nan     0.0500 -1325349.0491
   120 5883811169.4469             nan     0.0500 -1011615.1903
   140 5880872682.8728             nan     0.0500 -5860194.2804
   160 5877582094.1270             nan     0.0500 -119327.8514
   180 5875573935.4385             nan     0.0500 -1763001.0721
   200 5875456684.3743             nan     0.0500 -2186597.6670
   220 5875555824.1933             nan     0.0500 -3897514.2411
   240 5873321619.1202             nan     0.0500 -312980.8650
   260 5873069645.0729             nan     0.0500 -4763896.4307
   280 5871968770.8432             nan     0.0500 -1574874.3974
   300 5869988232.6641             nan     0.0500 -1224009.9738
   320 5869561756.5547             nan     0.0500 -3667982.3275
   340 5870041198.1317             nan     0.0500 -3402644.4504
   360 5868730459.3528             nan     0.0500 -4799113.1201
   380 5869849731.2090             nan     0.0500 -4409959.6771
   400 5867506486.5233             nan     0.0500 -769044.4501
   420 5866059122.5836             nan     0.0500 -4373996.0325
   440 5864144573.9328             nan     0.0500 -2269504.1265
   460 5864009391.9942             nan     0.0500 -2375932.3215
   480 5863896700.7337             nan     0.0500 -3787525.0209
   500 5863511847.3945             nan     0.0500 -4079301.8145
   520 5863807414.3400             nan     0.0500 -4935737.9283
   540 5862580992.3310             nan     0.0500 -2473210.7090
   560 5861605124.6767             nan     0.0500 -3182966.3985
   580 5861108313.4515             nan     0.0500 -2207375.3131
   600 5859773395.9272             nan     0.0500 -719951.8494
   620 5857676543.8338             nan     0.0500 -1474226.2834
   640 5856613371.1460             nan     0.0500 -6232739.9979
   660 5856756327.0591             nan     0.0500 -1196292.7475
   680 5856383523.1132             nan     0.0500 -7056947.7538
   700 5856442891.0742             nan     0.0500 -1984163.4994
   720 5856055703.9430             nan     0.0500 -4446507.5087
   740 5856432645.8459             nan     0.0500 -1707320.6815
   760 5857948111.9672             nan     0.0500 -1731133.3395
   780 5856701223.4614             nan     0.0500 -5638434.3632
   800 5855386727.8895             nan     0.0500 -5235592.4031
   820 5855256112.0254             nan     0.0500 -3682575.0020
   840 5855630679.8644             nan     0.0500 -1136701.2949
   860 5854612623.9407             nan     0.0500 -2560387.5407
   880 5853865382.8053             nan     0.0500 -1366203.7774
   900 5855920360.3023             nan     0.0500 -5137870.8334
   920 5854791018.0203             nan     0.0500 -535418.9825
   940 5855940512.3671             nan     0.0500 -2774801.9898
   960 5853372951.8966             nan     0.0500 -3161784.2005
   980 5854154764.4436             nan     0.0500 -1537822.8434
  1000 5853918909.6442             nan     0.0500 -3352874.6990

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6052476627.7156             nan     0.0500 5786549.8811
     2 6041989722.1521             nan     0.0500 1499223.6293
     3 6037965215.7455             nan     0.0500 4337671.7284
     4 6029461026.9417             nan     0.0500 4358753.2487
     5 6020389178.2294             nan     0.0500 -555224.3581
     6 6015196482.4981             nan     0.0500 4851109.3638
     7 6011046591.3673             nan     0.0500 3525144.6647
     8 6004727395.7535             nan     0.0500 3912574.8427
     9 5999035543.2336             nan     0.0500 2603248.3188
    10 5994390478.1020             nan     0.0500 4135643.5008
    20 5958060729.6557             nan     0.0500 2744250.0405
    40 5916747787.3865             nan     0.0500 391778.1079
    60 5906021193.0523             nan     0.0500 -1793483.7322
    80 5896535046.6496             nan     0.0500 -6101400.3751
   100 5892037633.9928             nan     0.0500 -927556.0282
   120 5888203767.6350             nan     0.0500 -4767230.8699
   140 5885536007.1743             nan     0.0500 -4424979.4814
   160 5883875024.2235             nan     0.0500 -3426445.7728
   180 5881700042.1310             nan     0.0500 -3378961.4888
   200 5879747960.3089             nan     0.0500 -4121554.7687
   220 5876478670.0481             nan     0.0500 -524748.0735
   240 5874895502.6853             nan     0.0500 -2114041.5486
   260 5873614460.5569             nan     0.0500 -5304318.0097
   280 5871148349.9070             nan     0.0500 -3949663.1439
   300 5869642562.6729             nan     0.0500 -5985456.9038
   320 5867717668.4091             nan     0.0500 -2487066.7327
   340 5865595628.0397             nan     0.0500 -1629177.0488
   360 5863844214.2658             nan     0.0500 -3125177.8755
   380 5864554412.9268             nan     0.0500 -786091.5418
   400 5862652207.1434             nan     0.0500 -1592458.3189
   420 5861120144.7322             nan     0.0500 -3723660.8273
   440 5861157492.9252             nan     0.0500 -1503880.0720
   460 5860899516.0189             nan     0.0500 -5099387.2429
   480 5860255734.7942             nan     0.0500 -1390797.1726
   500 5859513462.4180             nan     0.0500 -2013690.3784
   520 5860061590.6225             nan     0.0500 -3651641.8009
   540 5859215832.5935             nan     0.0500 -4356046.7583
   560 5858965169.1948             nan     0.0500 -4481351.6884
   580 5860708500.2533             nan     0.0500 -6000395.5447
   600 5858439846.2581             nan     0.0500 -3734687.4296
   620 5858494770.9775             nan     0.0500 -3715969.1594
   640 5858834082.0340             nan     0.0500 -3963665.0727
   660 5858176524.4155             nan     0.0500 -3833593.8511
   680 5857573187.9011             nan     0.0500 -1592159.4736
   700 5857362609.1357             nan     0.0500 -3928004.3459
   720 5856526019.8984             nan     0.0500 -3947663.1664
   740 5860602033.3881             nan     0.0500 -2991455.6977
   760 5859203414.2280             nan     0.0500 -788910.7424
   780 5856594253.6959             nan     0.0500 -2633299.3292
   800 5856029221.8293             nan     0.0500 -6309431.0083
   820 5856873470.7953             nan     0.0500 -5808817.0976
   840 5854655606.9086             nan     0.0500 -3328441.8563
   860 5853989817.7219             nan     0.0500 -2458748.5590
   880 5853895106.7420             nan     0.0500 -3980871.1268
   900 5853901380.5618             nan     0.0500 -3316059.6282
   920 5854178748.1428             nan     0.0500 -1109296.8568
   940 5853356422.9566             nan     0.0500 -4771143.3278
   960 5853346007.3217             nan     0.0500 -4421929.2244
   980 5853256114.3797             nan     0.0500 -1110437.5249
  1000 5853009455.9420             nan     0.0500 -1690628.8073

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6048346301.3662             nan     0.0500 3276778.5680
     2 6038028113.7675             nan     0.0500 2401024.4156
     3 6028313104.4292             nan     0.0500 -593747.8742
     4 6023381285.3071             nan     0.0500 4566681.5165
     5 6018336077.3889             nan     0.0500 5262388.7675
     6 6013430973.2697             nan     0.0500 3202921.6686
     7 6006943820.5173             nan     0.0500 2030491.1319
     8 6000051325.6133             nan     0.0500 -1581809.7297
     9 5997121546.4101             nan     0.0500 2494895.1334
    10 5992564637.5052             nan     0.0500 1739241.7407
    20 5957364965.8032             nan     0.0500 2677098.6074
    40 5917924654.6735             nan     0.0500 -1484664.5991
    60 5907389071.0202             nan     0.0500 -2688143.9855
    80 5901057976.1536             nan     0.0500 -5347412.9899
   100 5897425456.6115             nan     0.0500 -5623696.0619
   120 5894993327.0855             nan     0.0500 -1969340.5986
   140 5888797609.6227             nan     0.0500 -673594.1354
   160 5883486059.3120             nan     0.0500 -1824541.0084
   180 5880648674.3336             nan     0.0500 -1472710.4217
   200 5879218994.7861             nan     0.0500 -2480004.5446
   220 5878849801.5560             nan     0.0500 -5431827.6515
   240 5877707588.8903             nan     0.0500 -3544025.6718
   260 5876560583.6131             nan     0.0500 -220402.2162
   280 5875357784.6741             nan     0.0500 -1404087.4331
   300 5874983658.1075             nan     0.0500 -3301092.8459
   320 5871931136.9541             nan     0.0500 -875390.8065
   340 5872235704.3994             nan     0.0500 -3018987.0211
   360 5870144551.3596             nan     0.0500 -2521559.8314
   380 5868383394.8297             nan     0.0500 97868.4229
   400 5866964751.3689             nan     0.0500 -4460964.7170
   420 5866798521.6084             nan     0.0500 -2647263.9846
   440 5866381554.8593             nan     0.0500 -3003559.3311
   460 5865429547.7329             nan     0.0500 -970127.9895
   480 5864581960.7731             nan     0.0500 -1689829.2617
   500 5862436203.4263             nan     0.0500 -5531.0046
   520 5864490080.2734             nan     0.0500 -2206304.8937
   540 5861232949.3354             nan     0.0500 -8605010.5140
   560 5860997549.9597             nan     0.0500 -5409547.8009
   580 5860693521.3535             nan     0.0500 -4250726.7897
   600 5858607230.5691             nan     0.0500 -1354560.9229
   620 5858149582.0173             nan     0.0500 -1564941.9825
   640 5857429868.1485             nan     0.0500 -3985122.2369
   660 5857739567.0125             nan     0.0500 -2588332.1323
   680 5855051430.2499             nan     0.0500 -1251144.5553
   700 5856688674.7554             nan     0.0500 -3946336.4162
   720 5855198521.0944             nan     0.0500 -2622674.1453
   740 5854827802.1296             nan     0.0500 -5815685.7284
   760 5854188984.2417             nan     0.0500 -2763805.4154
   780 5855378472.2410             nan     0.0500 -1306613.7426
   800 5855868756.5697             nan     0.0500 -1129468.0210
   820 5854363004.6463             nan     0.0500 -3807248.7405
   840 5854030650.8462             nan     0.0500 -5608506.9392
   860 5854994335.0947             nan     0.0500 -7662768.3727
   880 5853962835.8388             nan     0.0500 -5439046.9657
   900 5853148756.2280             nan     0.0500 -1062993.1719
   920 5853521045.7355             nan     0.0500 -5177965.8335
   940 5853190795.0629             nan     0.0500 -3519924.4269
   960 5854141478.2188             nan     0.0500 -3988255.4790
   980 5852421429.1430             nan     0.0500 -1313310.6470
  1000 5852218512.1290             nan     0.0500 -4847994.7752

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5972625403.8371             nan     0.0500 17231984.0855
     2 5933892753.0967             nan     0.0500 42649997.9552
     3 5911252972.8828             nan     0.0500 7010062.7168
     4 5888041805.5363             nan     0.0500 6508070.5675
     5 5815696473.4650             nan     0.0500 10906856.0379
     6 5744272376.1329             nan     0.0500 -7689916.7894
     7 5672514257.3588             nan     0.0500 5908480.3354
     8 5651374360.6184             nan     0.0500 5757274.2213
     9 5580298008.1355             nan     0.0500 4287903.1335
    10 5523487949.7556             nan     0.0500 -4079343.8283
    20 5143920863.7897             nan     0.0500 -13472840.5743
    40 4781627665.8723             nan     0.0500 -38092305.4601
    60 4499066860.0910             nan     0.0500 -40125162.8469
    80 4310950526.1219             nan     0.0500 -3639735.8376
   100 4167601764.2740             nan     0.0500 -9423217.5862
   120 4053543364.5974             nan     0.0500 -16347673.9604
   140 3940630928.3815             nan     0.0500 -45293812.6643
   160 3847039868.2728             nan     0.0500 -9267868.3568
   180 3763572346.4521             nan     0.0500 1043875.3996
   200 3678881800.8769             nan     0.0500 -6023116.7115
   220 3620683189.0466             nan     0.0500 -1300455.2619
   240 3541424805.9822             nan     0.0500 -16327890.7006
   260 3452748801.0504             nan     0.0500 -990996.9825
   280 3350660110.1735             nan     0.0500 -574673.7561
   300 3252283667.1324             nan     0.0500 -4687196.8107
   320 3211128067.1857             nan     0.0500 -13882127.1389
   340 3156502160.2851             nan     0.0500 -8566797.1521
   360 3081131679.2983             nan     0.0500 -2657209.9158
   380 3018552744.5207             nan     0.0500 -10541111.1694
   400 2969406841.4953             nan     0.0500 -12228477.4258
   420 2911892402.1023             nan     0.0500 -3938114.3783
   440 2879941612.2213             nan     0.0500 -14721289.3949
   460 2839991017.7804             nan     0.0500 -1290321.4151
   480 2798402857.7473             nan     0.0500 -859824.2873
   500 2772916745.7846             nan     0.0500 -9185071.9382
   520 2733057081.7473             nan     0.0500 -3197128.3432
   540 2717408803.9379             nan     0.0500 -1820018.8645
   560 2673905985.3319             nan     0.0500 -2000009.6037
   580 2627393825.7265             nan     0.0500 -2200346.6343
   600 2592961164.7529             nan     0.0500 -3465034.4580
   620 2568458912.6100             nan     0.0500 -2659445.6458
   640 2535633879.9914             nan     0.0500 -1522291.5812
   660 2500914608.7587             nan     0.0500 -5670495.8600
   680 2453648088.2801             nan     0.0500 -2064209.7677
   700 2435771431.7187             nan     0.0500 -3042237.2579
   720 2405670582.6135             nan     0.0500 -4332990.0950
   740 2387085565.9777             nan     0.0500 -2317385.8435
   760 2368405753.1286             nan     0.0500 -7247522.4841
   780 2327820108.7998             nan     0.0500 -1688684.7587
   800 2312629031.6600             nan     0.0500 -375659.8879
   820 2283409408.3816             nan     0.0500 -1947764.1203
   840 2267332873.6571             nan     0.0500 -1827298.9739
   860 2246093784.3418             nan     0.0500 -7174436.9330
   880 2209175031.9737             nan     0.0500 -1100669.1190
   900 2188035186.7352             nan     0.0500 216296.9959
   920 2171157341.7668             nan     0.0500 -4593749.8960
   940 2142643397.8847             nan     0.0500 -2179614.1906
   960 2112296838.7398             nan     0.0500 -5035124.1525
   980 2087401116.6998             nan     0.0500 -2170631.5836
  1000 2065446113.1659             nan     0.0500 -6358692.9636

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5985889949.7547             nan     0.0500 17596401.1680
     2 5932363154.6179             nan     0.0500 38915.6813
     3 5862001239.8591             nan     0.0500 -4437264.4955
     4 5814218950.0862             nan     0.0500 3975164.6038
     5 5752549978.2436             nan     0.0500 20637252.7636
     6 5740837653.6990             nan     0.0500 8654065.9730
     7 5716539235.3845             nan     0.0500 9728898.9836
     8 5706017646.2672             nan     0.0500 3073985.5578
     9 5663911988.4972             nan     0.0500 -6185859.5211
    10 5647834672.9080             nan     0.0500 10095087.5677
    20 5366791755.3294             nan     0.0500 -7236335.4619
    40 5096523358.5630             nan     0.0500 -14664115.8334
    60 4989336433.4324             nan     0.0500 -22445476.0262
    80 4762747197.4825             nan     0.0500 -162289.0070
   100 4684083139.5123             nan     0.0500 -6482152.8849
   120 4559869340.8791             nan     0.0500 -8128994.5327
   140 4447035643.7390             nan     0.0500 -21978698.8463
   160 4345978196.2303             nan     0.0500 -17571301.8565
   180 4254979281.0501             nan     0.0500 -3834963.4471
   200 4209050388.0921             nan     0.0500 -13953765.5576
   220 4135061300.8027             nan     0.0500 -24700964.3229
   240 4066004764.0510             nan     0.0500 -3723849.0628
   260 3992830788.2655             nan     0.0500 -10348463.7761
   280 3921406635.3169             nan     0.0500 -16813242.3104
   300 3857319119.5999             nan     0.0500 -22085888.5632
   320 3807089196.2831             nan     0.0500 -14431338.9151
   340 3763750030.1432             nan     0.0500 -1753039.3692
   360 3696224810.8161             nan     0.0500 -5838170.6027
   380 3655815660.4002             nan     0.0500 -4784339.0380
   400 3607890868.6875             nan     0.0500 -27430303.9918
   420 3578626326.5565             nan     0.0500 -10309333.6953
   440 3548229141.9017             nan     0.0500 -2383598.8110
   460 3523600469.0910             nan     0.0500 -1699848.8638
   480 3474826103.5682             nan     0.0500 -15738901.3709
   500 3451810245.4951             nan     0.0500 -2903015.0237
   520 3409502080.6634             nan     0.0500 -959588.8651
   540 3365912706.5505             nan     0.0500 -54500.4227
   560 3338274451.0061             nan     0.0500 -1566438.5909
   580 3295205206.8793             nan     0.0500 -10961423.9074
   600 3268944050.7119             nan     0.0500 -3380039.6037
   620 3225551250.6604             nan     0.0500 -14516575.8566
   640 3179327522.7345             nan     0.0500 -13329374.4647
   660 3139756602.6198             nan     0.0500 -2479913.4820
   680 3118038120.4244             nan     0.0500 -10019923.9908
   700 3088568405.8355             nan     0.0500 -1747950.1352
   720 3042962478.6901             nan     0.0500 -8904359.8432
   740 2997918364.3455             nan     0.0500 -3001831.5728
   760 2977923521.7442             nan     0.0500 -3423866.2395
   780 2946768777.3628             nan     0.0500 -5988317.7994
   800 2925769763.7164             nan     0.0500 -9733535.2819
   820 2895010448.5400             nan     0.0500 -8266901.1608
   840 2874502908.2933             nan     0.0500 -10857321.1402
   860 2840380066.1038             nan     0.0500 -7747589.3075
   880 2823326340.8132             nan     0.0500 -11091304.9181
   900 2787311293.9055             nan     0.0500 -2419522.4231
   920 2767697330.0539             nan     0.0500 -7620121.2318
   940 2748638652.8313             nan     0.0500 -7995554.4887
   960 2724220490.4965             nan     0.0500 -9438385.0759
   980 2709022828.5078             nan     0.0500 -572640.2173
  1000 2687213388.9099             nan     0.0500 -3265921.2543

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6023371996.7550             nan     0.0500 38381727.0033
     2 5991508503.5220             nan     0.0500 35065108.0135
     3 5949329460.5903             nan     0.0500 26114839.5994
     4 5928285621.0867             nan     0.0500 4391536.7742
     5 5887787039.3939             nan     0.0500 20290211.8218
     6 5848980163.9152             nan     0.0500 3620487.2425
     7 5811405770.7495             nan     0.0500 11262308.2512
     8 5772618681.7623             nan     0.0500 -13386172.5194
     9 5743693417.1872             nan     0.0500 1880976.5413
    10 5730958421.9260             nan     0.0500 3691.4431
    20 5577589034.6703             nan     0.0500 -3839061.3710
    40 5391944188.7239             nan     0.0500 -14204593.9400
    60 5295356687.5645             nan     0.0500 -12796345.5586
    80 5172156236.3272             nan     0.0500 -5296068.4410
   100 5076877030.4890             nan     0.0500 -14450423.9619
   120 5021635551.6619             nan     0.0500 -22330358.0690
   140 4925027724.5733             nan     0.0500 -6717403.5083
   160 4833052006.1300             nan     0.0500 -8866084.7484
   180 4781311203.7471             nan     0.0500 -7271864.8147
   200 4717146049.4099             nan     0.0500 -311760.8285
   220 4651687143.9310             nan     0.0500 -16317886.8340
   240 4583322593.6583             nan     0.0500 -9664946.5821
   260 4523905509.1390             nan     0.0500 -2923135.3338
   280 4464333990.6102             nan     0.0500 -12433546.6130
   300 4434020424.0305             nan     0.0500 -8099932.1928
   320 4393673891.0516             nan     0.0500 -4251808.1845
   340 4368689811.1628             nan     0.0500 -4858116.5509
   360 4338357033.0742             nan     0.0500 -14798701.4871
   380 4317301738.3360             nan     0.0500 -4257633.1553
   400 4254610677.6742             nan     0.0500 -5519149.5721
   420 4213765405.8096             nan     0.0500 -10574446.3816
   440 4186776875.6693             nan     0.0500 -5943347.9092
   460 4142371900.0686             nan     0.0500 -5131929.1649
   480 4124297468.4273             nan     0.0500 -16860362.8781
   500 4079687688.6462             nan     0.0500 -3982849.4521
   520 4019459375.0899             nan     0.0500 -3839161.2436
   540 3989594269.8765             nan     0.0500 -6204102.3619
   560 3936261399.0478             nan     0.0500 -8110055.7625
   580 3904418930.0804             nan     0.0500 -6305014.1157
   600 3867184787.7287             nan     0.0500 -3943966.8025
   620 3839970885.8028             nan     0.0500 -1274186.6867
   640 3819034016.2708             nan     0.0500 -6635408.8839
   660 3797568559.2417             nan     0.0500 -4864338.3638
   680 3771575746.2207             nan     0.0500 -14984018.0867
   700 3751501587.2321             nan     0.0500 -8515689.6508
   720 3720762401.6397             nan     0.0500 -7115150.8516
   740 3699831772.1739             nan     0.0500 -2711814.2929
   760 3673176274.2709             nan     0.0500 -12543953.4235
   780 3657798346.0912             nan     0.0500 -4918583.9770
   800 3631827403.5544             nan     0.0500 -12952174.7126
   820 3609263838.3766             nan     0.0500 -2592232.4228
   840 3586663381.3236             nan     0.0500 -3816663.0953
   860 3553561186.9491             nan     0.0500 -8743030.1630
   880 3528625104.6647             nan     0.0500 -6150376.3099
   900 3497442381.6392             nan     0.0500 -5254492.3274
   920 3478525988.2586             nan     0.0500 -2201284.0533
   940 3460763569.4168             nan     0.0500 -8848075.0318
   960 3431845980.8939             nan     0.0500 -4294699.1621
   980 3417119949.8145             nan     0.0500 -10053418.7422
  1000 3391138412.7643             nan     0.0500 -3375268.9857

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6007858669.5285             nan     0.0500 22052496.6836
     2 5904779282.5546             nan     0.0500 5780442.0601
     3 5812068494.6338             nan     0.0500 8803778.0057
     4 5725222779.1674             nan     0.0500 2386063.3447
     5 5651575361.9144             nan     0.0500 34880373.3091
     6 5547227815.9557             nan     0.0500 1165077.4005
     7 5528560615.0669             nan     0.0500 3964018.8573
     8 5462100246.1307             nan     0.0500 6587025.5264
     9 5387913219.5026             nan     0.0500 2425939.3515
    10 5373363191.3678             nan     0.0500 -1286367.0422
    20 4964232848.1908             nan     0.0500 -2902488.2916
    40 4340619014.3513             nan     0.0500 -18127561.1800
    60 4017021433.6153             nan     0.0500 -4219835.5095
    80 3728248012.5620             nan     0.0500 -15490163.7658
   100 3569005390.3837             nan     0.0500 -9583436.1146
   120 3418920952.0644             nan     0.0500 -23178860.9947
   140 3232796013.3868             nan     0.0500 -453260.5551
   160 3121577049.9381             nan     0.0500 -23959424.6938
   180 2987058162.9903             nan     0.0500 -5217987.9194
   200 2847626165.7931             nan     0.0500 -5736599.7652
   220 2751166456.5217             nan     0.0500 -1449148.7166
   240 2643160896.0354             nan     0.0500 -5449080.2758
   260 2557952589.0652             nan     0.0500 -2400608.3652
   280 2474007155.1778             nan     0.0500 -7046790.4078
   300 2408987576.1991             nan     0.0500 -11430471.4548
   320 2330466903.4231             nan     0.0500 -7150660.0775
   340 2272218987.4452             nan     0.0500 -8511011.8896
   360 2219756611.1348             nan     0.0500 -2563063.8106
   380 2153503932.4623             nan     0.0500 -7079861.1978
   400 2089900038.8425             nan     0.0500 -1076331.8098
   420 2030759488.3648             nan     0.0500 -7373705.4457
   440 1978442166.2669             nan     0.0500 -4079356.0798
   460 1936695918.1725             nan     0.0500 -11904148.5761
   480 1897290796.1992             nan     0.0500 -10825296.8590
   500 1850746772.1416             nan     0.0500 -5169543.0533
   520 1814824578.3497             nan     0.0500 -4093266.8618
   540 1762527721.9211             nan     0.0500 -1081116.1725
   560 1730112131.1601             nan     0.0500 -4558273.4940
   580 1694013559.2791             nan     0.0500 -2271040.1251
   600 1656506915.4384             nan     0.0500 -4734979.1296
   620 1625148434.0842             nan     0.0500 -4852154.7112
   640 1598200323.3276             nan     0.0500 -17529824.6753
   660 1569801701.3053             nan     0.0500 -3349581.3449
   680 1536791409.3815             nan     0.0500 -4878518.5346
   700 1510256525.6510             nan     0.0500 -2676894.5490
   720 1484077909.2634             nan     0.0500 -2636778.4101
   740 1446392168.4978             nan     0.0500 -912698.3852
   760 1424693409.7433             nan     0.0500 -633199.4008
   780 1397044793.0361             nan     0.0500 -2814751.6602
   800 1368150705.0906             nan     0.0500 -3432206.4903
   820 1348920774.1256             nan     0.0500 -3383826.8926
   840 1324983919.5047             nan     0.0500 -1568886.3755
   860 1303768479.5041             nan     0.0500 -1081592.7995
   880 1283094295.8730             nan     0.0500 -4654526.7469
   900 1262499705.0406             nan     0.0500 -2759106.2977
   920 1243689821.0411             nan     0.0500 -3270376.6403
   940 1229026908.5038             nan     0.0500 -3993083.3352
   960 1211340870.2257             nan     0.0500 -1089478.5491
   980 1192643683.5267             nan     0.0500 -918602.3702
  1000 1174685148.8923             nan     0.0500 -2064407.6512

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6015174513.4580             nan     0.0500 11713221.2924
     2 5930618957.8782             nan     0.0500 3101910.0825
     3 5865731847.8370             nan     0.0500 15133267.1605
     4 5822458829.3996             nan     0.0500 4482945.4506
     5 5785138405.8580             nan     0.0500 1710891.0025
     6 5764187395.8586             nan     0.0500 98256.5716
     7 5742123920.4865             nan     0.0500 3703405.2749
     8 5722105545.1634             nan     0.0500 -3027188.4821
     9 5676658710.0908             nan     0.0500 20492326.7678
    10 5642619820.9013             nan     0.0500 -8609141.5946
    20 5302358690.7840             nan     0.0500 -4151864.1494
    40 4921006885.9796             nan     0.0500 -18692997.9101
    60 4705738693.2474             nan     0.0500 -11907462.1558
    80 4495527918.6604             nan     0.0500 -28167761.0647
   100 4315443654.5430             nan     0.0500 -21216587.4734
   120 4135893636.1184             nan     0.0500 -30232328.1998
   140 3948172638.3108             nan     0.0500 -21870916.4797
   160 3822685669.1144             nan     0.0500 -12865691.3692
   180 3718046398.4110             nan     0.0500 -7578965.6227
   200 3583908590.8798             nan     0.0500 -7005609.6952
   220 3471576942.9070             nan     0.0500 -15774532.7274
   240 3385494992.7067             nan     0.0500 -15047383.2260
   260 3292102029.1817             nan     0.0500 -13088729.0490
   280 3197736536.8311             nan     0.0500 -9092503.8111
   300 3098524166.5620             nan     0.0500 -9395393.7327
   320 3033695247.2926             nan     0.0500 -2692258.0846
   340 2976312682.5468             nan     0.0500 -2243551.1908
   360 2901296212.4854             nan     0.0500 -13950884.4638
   380 2828153117.8176             nan     0.0500 -11789560.8439
   400 2747317277.5482             nan     0.0500 -9819381.1260
   420 2686290462.8203             nan     0.0500 -7983828.6077
   440 2635656802.4239             nan     0.0500 -9391827.1759
   460 2595663563.5400             nan     0.0500 -3568701.2584
   480 2548658065.8003             nan     0.0500 -13976978.8054
   500 2473835126.0799             nan     0.0500 -12386419.5526
   520 2423310061.6575             nan     0.0500 -8548148.4155
   540 2380009125.2711             nan     0.0500 -3597993.2340
   560 2326405698.2235             nan     0.0500 -13871397.7140
   580 2292707448.4629             nan     0.0500 -17334780.7810
   600 2240472174.5778             nan     0.0500 -4899491.5772
   620 2188934660.5364             nan     0.0500 -10101016.1367
   640 2162358086.2502             nan     0.0500 -13003298.0661
   660 2127303565.0157             nan     0.0500 -3067560.5613
   680 2095483062.7855             nan     0.0500 -2572915.6153
   700 2063265970.6890             nan     0.0500 -7085162.8614
   720 2018053772.0467             nan     0.0500 -5535925.4722
   740 1986807963.5050             nan     0.0500 -2053124.1454
   760 1945361928.8937             nan     0.0500 -3424895.0603
   780 1904973798.1695             nan     0.0500 -11738958.8191
   800 1878566259.7849             nan     0.0500 -8935963.1926
   820 1852508917.8813             nan     0.0500 -5137850.8666
   840 1826384576.1076             nan     0.0500 -1530306.8955
   860 1794732044.6114             nan     0.0500 -6038800.0653
   880 1766575490.4553             nan     0.0500 -2520081.1072
   900 1736962790.7488             nan     0.0500 -4006697.7510
   920 1716000959.6311             nan     0.0500 -3481061.4658
   940 1682614395.4786             nan     0.0500 -1243852.9996
   960 1659673638.2088             nan     0.0500 -3352451.0001
   980 1633380922.7757             nan     0.0500 -2065345.2657
  1000 1617099182.4620             nan     0.0500 -5375308.3100

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5995105626.1960             nan     0.0500 20230730.4341
     2 5954058979.0008             nan     0.0500 19652955.4529
     3 5911010604.8877             nan     0.0500 18599536.2954
     4 5873007321.0427             nan     0.0500 7693902.5368
     5 5846685766.6329             nan     0.0500 15154535.7133
     6 5800907413.3612             nan     0.0500 9126273.5471
     7 5755605611.2937             nan     0.0500 1806744.3972
     8 5721336047.2337             nan     0.0500 427844.8942
     9 5698958334.3272             nan     0.0500 -437589.9383
    10 5664030114.7616             nan     0.0500 -7398733.4623
    20 5491301063.0495             nan     0.0500 -9312144.0260
    40 5214546505.6202             nan     0.0500 -22380985.7834
    60 5079000173.3261             nan     0.0500 -7995855.1550
    80 4922784302.2545             nan     0.0500 -16074488.4327
   100 4767688725.7387             nan     0.0500 -16921708.5853
   120 4661897919.9798             nan     0.0500 -18523290.4417
   140 4581264287.1653             nan     0.0500 -16368367.7766
   160 4488928632.1969             nan     0.0500 -17629712.0754
   180 4387172173.7027             nan     0.0500 -11447709.9956
   200 4319986432.2330             nan     0.0500 -14065512.2007
   220 4250387181.8323             nan     0.0500 -6373732.5633
   240 4147020928.8380             nan     0.0500 -6201400.3877
   260 4057236699.9751             nan     0.0500 -19960940.4503
   280 3991339248.5834             nan     0.0500 -16762977.1438
   300 3914986951.8500             nan     0.0500 -9721993.6668
   320 3850218138.8702             nan     0.0500 -12917678.9481
   340 3774013125.3375             nan     0.0500 -13437233.7659
   360 3717447782.2151             nan     0.0500 -8860746.6145
   380 3657915046.0540             nan     0.0500 -8092169.8252
   400 3574760665.6155             nan     0.0500 -11551423.1708
   420 3525287170.1770             nan     0.0500 -8238650.2745
   440 3451085057.8634             nan     0.0500 -7618308.7687
   460 3404422959.8445             nan     0.0500 -7940359.1128
   480 3339989697.8037             nan     0.0500 -10886068.6246
   500 3271259590.5764             nan     0.0500 -2065728.5838
   520 3226115954.3644             nan     0.0500 -6807658.5002
   540 3197009762.9984             nan     0.0500 -7632511.2204
   560 3155743519.9173             nan     0.0500 -5429859.1955
   580 3125381517.3731             nan     0.0500 -7341088.5621
   600 3050004985.3325             nan     0.0500 -3982504.6065
   620 2998547191.5064             nan     0.0500 -12843183.0803
   640 2953582604.7381             nan     0.0500 -11012185.7764
   660 2921371753.7410             nan     0.0500 -7379131.0317
   680 2885260325.5360             nan     0.0500 -5780908.3255
   700 2835425840.6441             nan     0.0500 -4611266.6804
   720 2792654007.4462             nan     0.0500 -9121341.3159
   740 2758144288.1960             nan     0.0500 -6383128.7769
   760 2731514088.5410             nan     0.0500 -7330653.9987
   780 2684438388.6776             nan     0.0500 -9946253.6186
   800 2642719847.5207             nan     0.0500 -5863188.5027
   820 2595256511.7947             nan     0.0500 -9422546.8100
   840 2564019891.5105             nan     0.0500 -4002475.6139
   860 2531558402.5355             nan     0.0500 -7005666.6795
   880 2507324854.7827             nan     0.0500 -9263842.0873
   900 2472647769.0476             nan     0.0500 -11670273.1978
   920 2440322249.6118             nan     0.0500 -5523528.5008
   940 2405827086.3555             nan     0.0500 -6999376.2450
   960 2372582519.4228             nan     0.0500 -9912729.0407
   980 2337011620.4470             nan     0.0500 -4011364.0944
  1000 2310355321.9773             nan     0.0500 -5331585.4115

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6045962948.1410             nan     0.1000 11478371.8921
     2 6038755230.5849             nan     0.1000 8110281.2071
     3 6031322484.8135             nan     0.1000 6856211.8335
     4 6020455503.8636             nan     0.1000 13006874.8883
     5 6011493210.8036             nan     0.1000 10306843.7329
     6 5993499643.8214             nan     0.1000 -23645.0638
     7 5978543457.3262             nan     0.1000 -5381738.9216
     8 5972635513.8239             nan     0.1000 3932195.6435
     9 5965644644.4929             nan     0.1000 -1836705.3767
    10 5960716724.0838             nan     0.1000 5048563.8683
    20 5919098378.0991             nan     0.1000 -1945055.4371
    40 5896178259.6530             nan     0.1000 -8330988.3205
    60 5883631618.4666             nan     0.1000 -11477274.7873
    80 5877495868.0825             nan     0.1000 -9760645.7822
   100 5874952212.1563             nan     0.1000 -9033959.4051
   120 5869618722.5353             nan     0.1000 -10653374.2448
   140 5867860531.0336             nan     0.1000 -6109149.5005
   160 5867166962.8361             nan     0.1000 -4805668.2745
   180 5866344015.2328             nan     0.1000 -9813088.1801
   200 5863062582.0762             nan     0.1000 -2594666.6882
   220 5863020922.4689             nan     0.1000 -2089577.0291
   240 5860224407.3171             nan     0.1000 -338568.2629
   260 5859479786.6656             nan     0.1000 -2062578.2687
   280 5859279201.8733             nan     0.1000 -4101286.7969
   300 5864659323.3476             nan     0.1000 -8245102.2932
   320 5859155536.3335             nan     0.1000 -8209699.3764
   340 5857719326.7006             nan     0.1000 -9060940.1013
   360 5858331142.4565             nan     0.1000 -7453508.8590
   380 5854888879.5949             nan     0.1000 -9292707.3180
   400 5853920782.1712             nan     0.1000 -3077828.6302
   420 5854528595.9995             nan     0.1000 -9582925.5030
   440 5856781704.9324             nan     0.1000 -13763974.7574
   460 5854944034.1938             nan     0.1000 -974066.8888
   480 5853850515.7777             nan     0.1000 -6751735.4809
   500 5853926011.2140             nan     0.1000 -4779913.3145
   520 5856305106.5004             nan     0.1000 -11348315.7391
   540 5859730675.3353             nan     0.1000 -7248924.5259
   560 5851491963.2284             nan     0.1000 -6076945.7432
   580 5850459428.9411             nan     0.1000 -4458142.3277
   600 5851541533.7984             nan     0.1000 -7144383.1463
   620 5850208480.6762             nan     0.1000 -5414659.1688
   640 5854167416.1509             nan     0.1000 -23779721.3081
   660 5848884156.2546             nan     0.1000 -2029451.2140
   680 5852029210.1805             nan     0.1000 -6334765.9197
   700 5848839303.0579             nan     0.1000 -2661457.5534
   720 5848641175.0891             nan     0.1000 -7840946.6520
   740 5850398551.8693             nan     0.1000 89816.9904
   760 5848104820.2640             nan     0.1000 -10458907.7196
   780 5846752876.5228             nan     0.1000 -4326360.0102
   800 5848883317.9109             nan     0.1000 -3477177.4401
   820 5845587918.2347             nan     0.1000 -2433127.7264
   840 5845188421.6967             nan     0.1000 -5510567.5111
   860 5846066243.1598             nan     0.1000 -8941235.5953
   880 5845343492.9625             nan     0.1000 -9367996.1796
   900 5849664207.8160             nan     0.1000 -8789297.8841
   920 5855827674.0938             nan     0.1000 -8900306.5217
   940 5845916052.2679             nan     0.1000 -8506040.0530
   960 5849540838.0759             nan     0.1000 -7917358.0621
   980 5845376142.8537             nan     0.1000 -6234540.3412
  1000 5847377244.0084             nan     0.1000 -6406339.8110

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6041022022.4555             nan     0.1000 3578351.1163
     2 6030003612.7428             nan     0.1000 11397442.6854
     3 6019813203.2746             nan     0.1000 9124016.6324
     4 6004128946.7429             nan     0.1000 4184893.7241
     5 5996528977.8208             nan     0.1000 6809869.7989
     6 5990268946.1792             nan     0.1000 5388928.5362
     7 5974228345.6919             nan     0.1000 -7046736.1285
     8 5966405701.3182             nan     0.1000 370708.4905
     9 5959771626.6916             nan     0.1000 -1918438.0854
    10 5953365826.9499             nan     0.1000 -6344615.4604
    20 5918676063.5383             nan     0.1000 -17248482.8884
    40 5899633287.0006             nan     0.1000 -9624263.1211
    60 5884948261.2339             nan     0.1000 245603.2362
    80 5877907813.8501             nan     0.1000 -2549681.8683
   100 5877515608.5066             nan     0.1000 -2820870.3001
   120 5873986309.3933             nan     0.1000 -5083160.7380
   140 5869775949.0974             nan     0.1000 -3243806.1129
   160 5870098094.4839             nan     0.1000 -3489210.8677
   180 5866033084.5886             nan     0.1000 -1309231.6953
   200 5862806845.3062             nan     0.1000 -12353997.5820
   220 5862844603.5509             nan     0.1000 -14669750.1022
   240 5860303299.4732             nan     0.1000 -9379321.5731
   260 5860632678.9030             nan     0.1000 -10911489.0748
   280 5858887882.1322             nan     0.1000 -12231171.1405
   300 5858410536.9734             nan     0.1000 -2622033.9179
   320 5859137050.7149             nan     0.1000 -9397680.8816
   340 5858617006.9312             nan     0.1000 -3952675.5497
   360 5857177975.5988             nan     0.1000 -2550747.9004
   380 5855157471.8130             nan     0.1000 -9918402.9114
   400 5854604564.0174             nan     0.1000 -4920976.7663
   420 5855065722.6081             nan     0.1000 -4910381.1559
   440 5855856052.7448             nan     0.1000 -13831317.8250
   460 5855305931.2704             nan     0.1000 -8153076.2844
   480 5855782245.4131             nan     0.1000 -9191660.2302
   500 5853139949.4632             nan     0.1000 -3218132.1039
   520 5852954878.3310             nan     0.1000 -8377129.6497
   540 5851835069.2141             nan     0.1000 -1300673.7063
   560 5851835514.9803             nan     0.1000 -5982528.4602
   580 5853410283.6512             nan     0.1000 -9827006.0668
   600 5851241356.8884             nan     0.1000 -7605304.6582
   620 5848911925.2310             nan     0.1000 -3253475.1285
   640 5847385596.1298             nan     0.1000 -5650356.4609
   660 5846672735.4295             nan     0.1000 -8750732.7748
   680 5846883281.3856             nan     0.1000 -12744339.2469
   700 5845783327.1430             nan     0.1000 -3649369.7829
   720 5845716917.8419             nan     0.1000 -8279676.1918
   740 5841739139.1211             nan     0.1000 -14166943.7030
   760 5840342366.4434             nan     0.1000 -4581680.7822
   780 5846061920.3055             nan     0.1000 -2911586.0596
   800 5839725002.6556             nan     0.1000 -8564253.4001
   820 5840221725.8155             nan     0.1000 -7737068.7346
   840 5837996214.7961             nan     0.1000 -2635708.9356
   860 5837604583.1704             nan     0.1000 -1870361.3886
   880 5836135254.1787             nan     0.1000 -4308841.9171
   900 5835416142.7250             nan     0.1000 -8823768.0170
   920 5834918397.0315             nan     0.1000 -7036630.2770
   940 5839909821.6718             nan     0.1000 -1266573.2280
   960 5839271375.4998             nan     0.1000 -2457892.2250
   980 5835620214.8489             nan     0.1000 -3875642.2810
  1000 5833325094.4921             nan     0.1000 -666977.0855

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6045962067.4394             nan     0.1000 11170278.7234
     2 6024038756.8979             nan     0.1000 9902270.5784
     3 6016972251.2263             nan     0.1000 7538540.7540
     4 5998357056.0669             nan     0.1000 3963510.8767
     5 5990346890.0409             nan     0.1000 6980224.9685
     6 5982129759.4882             nan     0.1000 2502789.4180
     7 5973039839.9044             nan     0.1000 -3764313.4760
     8 5966967596.2770             nan     0.1000 5628109.7087
     9 5959243811.1010             nan     0.1000 -4919681.9494
    10 5952688083.0663             nan     0.1000 4747890.4137
    20 5921048648.2471             nan     0.1000 -3489250.7815
    40 5900096817.1467             nan     0.1000 -6296693.1026
    60 5890567147.9445             nan     0.1000 -13532417.1354
    80 5882831236.1821             nan     0.1000 380561.8478
   100 5881749930.4157             nan     0.1000 -10004956.6267
   120 5874641853.8807             nan     0.1000 -3027093.8279
   140 5876143857.7559             nan     0.1000 -2500914.5008
   160 5871431100.7942             nan     0.1000 -6275851.9651
   180 5869430919.3006             nan     0.1000 -648244.7325
   200 5870751437.7762             nan     0.1000 -8803050.8065
   220 5864944626.7675             nan     0.1000 -3183327.9821
   240 5863245353.6513             nan     0.1000 -8053020.4300
   260 5862895372.5108             nan     0.1000 -10142430.4141
   280 5861553089.2588             nan     0.1000 -9185850.3886
   300 5859970628.0311             nan     0.1000 -995643.8397
   320 5858683631.1013             nan     0.1000 -4119162.0383
   340 5858577197.0918             nan     0.1000 -2648247.3939
   360 5863172262.3143             nan     0.1000 -5383313.8507
   380 5859392239.7749             nan     0.1000 -2840113.1258
   400 5857004415.0393             nan     0.1000 -7792184.9784
   420 5857364705.6496             nan     0.1000 -4855526.8781
   440 5854550253.2485             nan     0.1000 -3437434.8936
   460 5855542551.0565             nan     0.1000 -11734524.5961
   480 5854440995.6431             nan     0.1000 -5159094.3930
   500 5853217017.0338             nan     0.1000 -5349989.9209
   520 5853038498.8066             nan     0.1000 -3738483.6897
   540 5858549384.2814             nan     0.1000 -8848944.9465
   560 5854765787.0431             nan     0.1000 -2546742.8836
   580 5854274518.9940             nan     0.1000 -3648130.7300
   600 5853475079.5550             nan     0.1000 -7582511.1253
   620 5851188829.4449             nan     0.1000 -8096685.9686
   640 5849596232.3457             nan     0.1000 -9806138.0687
   660 5850192741.6253             nan     0.1000 -3386193.4633
   680 5849519142.6081             nan     0.1000 -3761631.3946
   700 5849041970.5289             nan     0.1000 -3603851.2203
   720 5847116543.0153             nan     0.1000 -2893956.9785
   740 5845742880.2007             nan     0.1000 -6102627.8953
   760 5846211537.3929             nan     0.1000 -2100896.8057
   780 5845172481.3555             nan     0.1000 -5082823.1481
   800 5846445629.4762             nan     0.1000 -5957755.9593
   820 5846811214.0004             nan     0.1000 -9104585.0575
   840 5844038655.3700             nan     0.1000 -11194074.9356
   860 5843862172.1225             nan     0.1000 -3631334.0913
   880 5844506594.5498             nan     0.1000 -2099578.8292
   900 5844318724.6207             nan     0.1000 -4676413.5246
   920 5843147970.2967             nan     0.1000 -12993005.7045
   940 5845841633.9390             nan     0.1000 -2313546.8870
   960 5843907651.5996             nan     0.1000 -2765463.9831
   980 5843052319.0578             nan     0.1000 -2533723.7480
  1000 5842851548.6101             nan     0.1000 -2092436.3508

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5868088249.4697             nan     0.1000 27975474.1964
     2 5816913990.4694             nan     0.1000 20444892.5152
     3 5778188017.3090             nan     0.1000 10889457.1879
     4 5735332487.6992             nan     0.1000 34739854.0731
     5 5618330321.9423             nan     0.1000 -5610788.5694
     6 5532360031.7154             nan     0.1000 -73734211.2036
     7 5406656597.4596             nan     0.1000 -11916156.1709
     8 5311826356.9345             nan     0.1000 3407865.9031
     9 5277663701.8279             nan     0.1000 7345452.1088
    10 5205568827.1906             nan     0.1000 485221.5186
    20 4942051377.5097             nan     0.1000 -78886401.1742
    40 4392318410.8722             nan     0.1000 -52000840.7978
    60 4047693204.9693             nan     0.1000 -29792643.9761
    80 3838854371.5029             nan     0.1000 -2937017.4897
   100 3666485055.3910             nan     0.1000 -62845036.8435
   120 3418174802.5113             nan     0.1000 -4410992.5867
   140 3234018052.3835             nan     0.1000 -9609291.1783
   160 3132974838.4760             nan     0.1000 -1450578.2816
   180 3014892152.1447             nan     0.1000 -19383163.6629
   200 2915562238.1955             nan     0.1000 -7263011.2604
   220 2838377487.2206             nan     0.1000 -16484674.7771
   240 2765886854.6896             nan     0.1000 -6259314.0841
   260 2692819035.6626             nan     0.1000 -11999186.0166
   280 2633136369.0742             nan     0.1000 -4320599.1878
   300 2535366263.2811             nan     0.1000 -10941936.2211
   320 2482446931.6935             nan     0.1000 -8653500.6045
   340 2454007895.7701             nan     0.1000 -8891678.0295
   360 2377324765.6732             nan     0.1000 -7583034.1558
   380 2324806286.9809             nan     0.1000 -7700667.9860
   400 2269893798.2745             nan     0.1000 -2711097.3718
   420 2224539548.0597             nan     0.1000 -8397366.7207
   440 2151651287.4122             nan     0.1000 -6700959.0186
   460 2117974486.6939             nan     0.1000 -17310330.6351
   480 2047313906.9900             nan     0.1000 -3221771.4144
   500 2015667063.3931             nan     0.1000 -7388899.0978
   520 1935281936.3130             nan     0.1000 -14442952.4511
   540 1891577721.4398             nan     0.1000 -31267570.7642
   560 1847056083.7220             nan     0.1000 -7958222.7215
   580 1832846798.1376             nan     0.1000 -1375256.1522
   600 1804559787.5034             nan     0.1000 -1907679.9328
   620 1766072452.0053             nan     0.1000 -3868556.2395
   640 1735158047.0519             nan     0.1000 -2263267.7654
   660 1703054360.1921             nan     0.1000 -1956458.7798
   680 1668698052.8671             nan     0.1000 -1625757.0889
   700 1636426376.3667             nan     0.1000 -3743078.7555
   720 1606858914.8984             nan     0.1000 -9778098.5370
   740 1576395922.5789             nan     0.1000 -2784893.4007
   760 1554166652.0127             nan     0.1000 -1997670.8196
   780 1529708248.4522             nan     0.1000 -4768063.5783
   800 1507109295.2610             nan     0.1000 -4874195.8130
   820 1478889524.5410             nan     0.1000 -3054629.9590
   840 1460499332.1922             nan     0.1000 -3174153.4199
   860 1446831728.0624             nan     0.1000 -4851531.5999
   880 1429678053.1669             nan     0.1000 -2528609.1786
   900 1401172353.1732             nan     0.1000 -2516337.5285
   920 1380120689.7496             nan     0.1000 -2355909.4142
   940 1366684908.2652             nan     0.1000 -1001089.8351
   960 1357167896.4178             nan     0.1000 -7070324.8859
   980 1337008067.3193             nan     0.1000 -8602672.6401
  1000 1316161704.3144             nan     0.1000 -1009712.6922

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6007464987.5059             nan     0.1000 14259810.4164
     2 5887294890.4099             nan     0.1000 9091616.7070
     3 5844184474.2082             nan     0.1000 -2109290.1750
     4 5752679618.9834             nan     0.1000 2067361.1201
     5 5669496872.5278             nan     0.1000 -33837839.2257
     6 5591060629.4380             nan     0.1000 -11872720.9420
     7 5558098540.5254             nan     0.1000 -35352.1143
     8 5534357723.7754             nan     0.1000 10401035.8253
     9 5488346287.1959             nan     0.1000 -19032034.1497
    10 5492533061.7701             nan     0.1000 -45730205.6581
    20 5265655382.3132             nan     0.1000 -6034900.7200
    40 4811540458.5169             nan     0.1000 -18456784.2148
    60 4656665314.1573             nan     0.1000 -38482653.3252
    80 4448432703.1483             nan     0.1000 -44908911.8365
   100 4205113343.7754             nan     0.1000 -5803469.2117
   120 4074045977.5249             nan     0.1000 -10331342.4935
   140 3919993917.8949             nan     0.1000 -10719015.2185
   160 3843147699.2199             nan     0.1000 -7186271.3699
   180 3707104263.9551             nan     0.1000 -35744498.2606
   200 3603159957.7252             nan     0.1000 -34114056.8375
   220 3502015155.6365             nan     0.1000 -2158279.4579
   240 3416435793.9308             nan     0.1000 -8798097.4615
   260 3351066144.9829             nan     0.1000 -22395340.8799
   280 3282566422.5070             nan     0.1000 -19088047.9848
   300 3208553232.0966             nan     0.1000 -20378896.7327
   320 3138499218.2162             nan     0.1000 -14320503.4621
   340 3079195753.3684             nan     0.1000 -3019826.7113
   360 3036974611.9357             nan     0.1000 -20556848.3572
   380 2952279589.2421             nan     0.1000 -16008483.2734
   400 2900449909.3485             nan     0.1000 -2400711.0935
   420 2868069898.6127             nan     0.1000 -18152420.2173
   440 2794698308.8848             nan     0.1000 -23296930.2058
   460 2773602423.6731             nan     0.1000 -22770558.0149
   480 2737581969.2595             nan     0.1000 -20670165.3043
   500 2705862242.4954             nan     0.1000 -3207464.0396
   520 2676258252.8483             nan     0.1000 -4573916.4114
   540 2623152485.0710             nan     0.1000 -1575779.8242
   560 2600079391.9169             nan     0.1000 -13664812.9153
   580 2566368239.0202             nan     0.1000 -11755666.1556
   600 2529195528.5899             nan     0.1000 -17915354.0743
   620 2483783287.3658             nan     0.1000 -12270582.1521
   640 2440538869.2284             nan     0.1000 -14209903.4876
   660 2408859818.8451             nan     0.1000 -2993073.2251
   680 2384636922.3441             nan     0.1000 -6588992.5084
   700 2347726658.8615             nan     0.1000 -3029367.7592
   720 2311409357.5432             nan     0.1000 -1733591.1003
   740 2286834728.8149             nan     0.1000 -9982273.4564
   760 2234864106.1154             nan     0.1000 -6132274.9229
   780 2208836935.1762             nan     0.1000 -10851797.8168
   800 2175303238.2819             nan     0.1000 -7502780.1072
   820 2143544869.4983             nan     0.1000 -8168235.1896
   840 2113781750.9536             nan     0.1000 -14963063.1783
   860 2089295020.7581             nan     0.1000 -3739307.0006
   880 2066076219.4564             nan     0.1000 -4886287.3222
   900 2037988214.1854             nan     0.1000 -7542575.5540
   920 2015456365.9895             nan     0.1000 -16815140.5845
   940 1999473528.1278             nan     0.1000 -6388362.8043
   960 1963739306.4696             nan     0.1000 -1302989.8673
   980 1945580003.5630             nan     0.1000 -12889247.1452
  1000 1918283751.1753             nan     0.1000 -7908516.5456

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6007925679.1364             nan     0.1000 27151266.2339
     2 5967998820.1613             nan     0.1000 11792910.1318
     3 5879577152.0204             nan     0.1000 21528817.7119
     4 5822789143.8676             nan     0.1000 -3559349.8292
     5 5754818745.2094             nan     0.1000 -7010206.4382
     6 5701504306.8606             nan     0.1000 -17653715.7236
     7 5657515160.4857             nan     0.1000 -6756636.5090
     8 5615756064.9436             nan     0.1000 -4340702.7754
     9 5554775753.2915             nan     0.1000 -33135891.8534
    10 5526251571.1787             nan     0.1000 -12332610.0844
    20 5389074365.0195             nan     0.1000 2561359.3681
    40 5214527586.3613             nan     0.1000 -13385021.3569
    60 4964863615.9647             nan     0.1000 -34675694.4452
    80 4809119022.0657             nan     0.1000 -25103603.4196
   100 4660248720.4017             nan     0.1000 -3062764.4039
   120 4556726205.9142             nan     0.1000 -30671761.5596
   140 4484893363.2917             nan     0.1000 -12141293.8783
   160 4399261909.8716             nan     0.1000 -23075770.6441
   180 4310288568.3384             nan     0.1000 -18732030.7616
   200 4226134119.2080             nan     0.1000 -23759892.5299
   220 4147351517.2603             nan     0.1000 -19643690.7913
   240 4030960846.9666             nan     0.1000 -16120701.8597
   260 3971980158.9825             nan     0.1000 -5870073.4087
   280 3921475743.6897             nan     0.1000 -13967274.8549
   300 3869377594.7957             nan     0.1000 -14401701.0848
   320 3806674215.8626             nan     0.1000 -8113949.4950
   340 3747248406.2899             nan     0.1000 -13605603.6667
   360 3711320331.0623             nan     0.1000 -7355604.9958
   380 3651672500.6585             nan     0.1000 -14415576.4276
   400 3593771996.6395             nan     0.1000 -5934530.6412
   420 3560249873.3232             nan     0.1000 -5702099.5782
   440 3521149693.8055             nan     0.1000 -10406384.2125
   460 3478353888.1198             nan     0.1000 -16831271.4577
   480 3452705848.0120             nan     0.1000 -15369135.8456
   500 3392708227.1324             nan     0.1000 -12432057.4034
   520 3337778512.8073             nan     0.1000 -16547785.7818
   540 3287572396.2534             nan     0.1000 -4425620.6265
   560 3244673073.0952             nan     0.1000 -9003932.4530
   580 3204207110.9840             nan     0.1000 -2459966.6135
   600 3161012000.7173             nan     0.1000 -4192961.1306
   620 3136302829.8825             nan     0.1000 -7531841.8768
   640 3087100289.3693             nan     0.1000 -32524007.6872
   660 3053338299.1574             nan     0.1000 -1514506.2641
   680 3032821594.8784             nan     0.1000 -20095141.4298
   700 3000350715.9327             nan     0.1000 -5044988.0829
   720 2944295565.5030             nan     0.1000 -12816398.1709
   740 2920889092.7831             nan     0.1000 -5318875.9843
   760 2894512481.8127             nan     0.1000 -12136729.0424
   780 2859025687.6594             nan     0.1000 -11802161.9535
   800 2837190490.8260             nan     0.1000 -6735049.3710
   820 2819675692.7814             nan     0.1000 688692.9123
   840 2779082780.6389             nan     0.1000 -31034.5795
   860 2735823049.4119             nan     0.1000 -12331360.4607
   880 2716854502.0565             nan     0.1000 -11862940.2169
   900 2684780346.5959             nan     0.1000 -8061643.5311
   920 2645254957.1873             nan     0.1000 -56058.1805
   940 2613946782.2077             nan     0.1000 -1267828.2657
   960 2594183927.4888             nan     0.1000 -8805728.3141
   980 2560348007.9544             nan     0.1000 -3974409.0110
  1000 2530193212.5677             nan     0.1000 -12500590.3600

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5907919768.6526             nan     0.1000 44366568.2093
     2 5808952058.2882             nan     0.1000 79966618.9861
     3 5713468570.4463             nan     0.1000 14455466.2443
     4 5664138381.0001             nan     0.1000 15571970.8545
     5 5640865432.0649             nan     0.1000 3692512.0974
     6 5593160122.9463             nan     0.1000 25037502.0158
     7 5415277831.9449             nan     0.1000 -49092707.8590
     8 5345835010.6509             nan     0.1000 36468376.0848
     9 5250525930.8193             nan     0.1000 -14913320.8614
    10 5173942010.8181             nan     0.1000 19389034.7980
    20 4706161352.5317             nan     0.1000 -40757395.5403
    40 4151497036.0925             nan     0.1000 -13475858.3226
    60 3667605128.0727             nan     0.1000 -27674187.8689
    80 3308890885.7829             nan     0.1000 -62264266.5377
   100 3046108839.9637             nan     0.1000 -28853134.1787
   120 2848297821.0039             nan     0.1000 -63734437.7228
   140 2667394886.7708             nan     0.1000 -39614676.5861
   160 2457030659.7151             nan     0.1000 -10063105.1759
   180 2319244624.0530             nan     0.1000 -7134849.5793
   200 2144402956.4835             nan     0.1000 -6496855.9972
   220 2047729239.7247             nan     0.1000 -6594106.9065
   240 1979821234.9738             nan     0.1000 -20610768.5244
   260 1896916841.7226             nan     0.1000 -5330332.1287
   280 1813993596.7864             nan     0.1000 -7722579.1927
   300 1739812219.3255             nan     0.1000 -7799956.1666
   320 1667481658.1445             nan     0.1000 -31587083.1170
   340 1613514098.9963             nan     0.1000 -7084422.5003
   360 1542107914.4753             nan     0.1000 -7498235.4865
   380 1483005170.5353             nan     0.1000 -6316574.5660
   400 1433148221.4483             nan     0.1000 -2124344.4435
   420 1389676994.9326             nan     0.1000 -7363818.6508
   440 1347621078.7493             nan     0.1000 -3259769.8018
   460 1301655042.8415             nan     0.1000 -5479450.5441
   480 1267159347.1894             nan     0.1000 -8745229.8140
   500 1228057016.1750             nan     0.1000 -14440767.1869
   520 1190791665.9076             nan     0.1000 -5822098.0540
   540 1159891683.9074             nan     0.1000 -2828060.3907
   560 1128671886.2428             nan     0.1000 -1178256.7917
   580 1094312881.1493             nan     0.1000 -12348604.6345
   600 1060034566.1109             nan     0.1000 -7889082.9689
   620 1031940911.6586             nan     0.1000 -3095230.2628
   640 1005624496.6004             nan     0.1000 -4696282.6941
   660 979141426.5615             nan     0.1000 -2424546.5535
   680 954525360.1706             nan     0.1000 -10146459.3060
   700 936077769.8051             nan     0.1000 -1909419.5407
   720 907482428.4202             nan     0.1000 -7333722.3962
   740 883706476.5955             nan     0.1000 -2149783.5125
   760 858671587.1470             nan     0.1000 -2277706.0960
   780 840710148.9437             nan     0.1000 -8631908.2560
   800 818311123.0653             nan     0.1000 -4728199.9384
   820 798410941.7408             nan     0.1000 -2300459.3459
   840 781586923.7084             nan     0.1000 -2056605.3627
   860 764412915.5889             nan     0.1000 -1109326.1867
   880 744948667.8420             nan     0.1000 -4690767.1153
   900 724079188.4850             nan     0.1000 -874918.2124
   920 710207645.1249             nan     0.1000 -4591323.7415
   940 695326592.2433             nan     0.1000 -1509571.8716
   960 682711854.9710             nan     0.1000 -933659.2756
   980 668093688.1449             nan     0.1000 -4426501.8483
  1000 656099466.8344             nan     0.1000 -1250548.9184

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5864708696.9500             nan     0.1000 1920339.3232
     2 5738027463.1050             nan     0.1000 -16414862.7949
     3 5688533249.1303             nan     0.1000 19710191.6502
     4 5645127529.6604             nan     0.1000 18537117.7448
     5 5600110621.9985             nan     0.1000 16725715.4956
     6 5553658186.4598             nan     0.1000 27683879.3559
     7 5460827370.0879             nan     0.1000 -8315759.3375
     8 5363999309.9393             nan     0.1000 -1143367.4057
     9 5348440698.4721             nan     0.1000 -12713538.7493
    10 5330803959.1260             nan     0.1000 -6033789.3872
    20 5016095182.0988             nan     0.1000 -15600810.1010
    40 4589971060.1436             nan     0.1000 -69765874.1028
    60 4207795825.6188             nan     0.1000 -44688842.4785
    80 3948795882.7202             nan     0.1000 -11477474.4939
   100 3627586288.9970             nan     0.1000 -14045914.4280
   120 3427054560.6904             nan     0.1000 -53061237.5716
   140 3259752667.9876             nan     0.1000 -17798471.3053
   160 3107545662.0029             nan     0.1000 -26762352.9763
   180 2969976204.4209             nan     0.1000 -18187008.6266
   200 2832047661.9857             nan     0.1000 -30340905.4234
   220 2727053821.6031             nan     0.1000 -6652227.4632
   240 2590674012.7025             nan     0.1000 -9656904.6465
   260 2481535642.1011             nan     0.1000 -5766104.7266
   280 2378802999.0275             nan     0.1000 -17688232.0153
   300 2326012289.3121             nan     0.1000 -17758684.7611
   320 2238793263.5431             nan     0.1000 -16677139.2654
   340 2148512887.8052             nan     0.1000 -36057790.3071
   360 2079117326.1054             nan     0.1000 -24208767.4043
   380 2027553591.9613             nan     0.1000 -34707450.4089
   400 1952075548.5375             nan     0.1000 -21932131.4716
   420 1895645822.7866             nan     0.1000 -4165091.2905
   440 1838526558.0988             nan     0.1000 -3354515.7119
   460 1784748733.9775             nan     0.1000 -6895639.2112
   480 1742113547.7766             nan     0.1000 -10255974.3224
   500 1690062939.6995             nan     0.1000 -17144504.0349
   520 1640997975.3132             nan     0.1000 -5696342.1517
   540 1598643657.6573             nan     0.1000 -10638751.3457
   560 1566093201.6319             nan     0.1000 -5226367.0074
   580 1524123097.8249             nan     0.1000 -2147605.3948
   600 1484141871.6885             nan     0.1000 -5599353.2993
   620 1447996867.2675             nan     0.1000 -2509337.7785
   640 1401410952.9377             nan     0.1000 -5342526.1586
   660 1361767599.6189             nan     0.1000 -10555571.4958
   680 1329970162.6884             nan     0.1000 -8353655.9035
   700 1295999846.3925             nan     0.1000 -1690716.7622
   720 1265420902.4367             nan     0.1000 -5733733.6728
   740 1244381722.8635             nan     0.1000 -7855149.1945
   760 1223427212.1320             nan     0.1000 -7365835.9490
   780 1199384359.7567             nan     0.1000 -6472783.2722
   800 1172170476.7114             nan     0.1000 -8026323.5813
   820 1146274791.1128             nan     0.1000 -5542783.8874
   840 1123123325.6629             nan     0.1000 -4443652.0280
   860 1097454742.5717             nan     0.1000 -7129505.6355
   880 1079218934.3846             nan     0.1000 -1703483.5176
   900 1055514828.8717             nan     0.1000 -1926008.1577
   920 1035668488.9674             nan     0.1000 -4340403.1826
   940 1017651355.8877             nan     0.1000 -3682094.8198
   960 1000865702.2025             nan     0.1000 -4006409.6461
   980 989944141.6174             nan     0.1000 -1431560.4055
  1000 972822642.6099             nan     0.1000 -1468175.6428

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6013777702.4014             nan     0.1000 32905398.7771
     2 5889625600.9261             nan     0.1000 14800846.0009
     3 5801892282.3631             nan     0.1000 21163729.5309
     4 5737876555.5876             nan     0.1000 15170740.2529
     5 5680750114.8463             nan     0.1000 -15604111.6206
     6 5627096854.9397             nan     0.1000 -3865146.7153
     7 5591489634.0376             nan     0.1000 532434.0370
     8 5569261704.8992             nan     0.1000 -5573207.7502
     9 5519772284.4699             nan     0.1000 -14541562.6350
    10 5495555964.2552             nan     0.1000 -13382530.5793
    20 5312977255.6674             nan     0.1000 -25190641.7561
    40 4936791930.0650             nan     0.1000 -50510119.9537
    60 4746746444.8253             nan     0.1000 -24494098.3093
    80 4509070430.3788             nan     0.1000 -35012858.7527
   100 4363864409.8750             nan     0.1000 -29748575.7244
   120 4144170392.8756             nan     0.1000 -19346975.1203
   140 3998407048.7508             nan     0.1000 -23232363.2654
   160 3824012910.2116             nan     0.1000 -18452004.7674
   180 3639680337.0504             nan     0.1000 -6695486.8259
   200 3528537328.2285             nan     0.1000 -13145581.2381
   220 3409963524.9870             nan     0.1000 -28282494.8085
   240 3276559140.1141             nan     0.1000 -6591516.1853
   260 3198806500.6767             nan     0.1000 -7346473.2882
   280 3096833331.8863             nan     0.1000 -12922897.8654
   300 2974634120.7089             nan     0.1000 -18959259.3927
   320 2908179988.5460             nan     0.1000 -15013211.7202
   340 2835996146.3063             nan     0.1000 -24183965.6025
   360 2750529006.1626             nan     0.1000 -1328638.1510
   380 2701094767.7259             nan     0.1000 -12133108.8820
   400 2617436378.6868             nan     0.1000 -23935709.0520
   420 2523693133.3365             nan     0.1000 -12480387.0797
   440 2436602019.6257             nan     0.1000 -11219314.6234
   460 2377556087.1845             nan     0.1000 -8532847.6385
   480 2317575775.5791             nan     0.1000 -4630783.9849
   500 2276078357.7350             nan     0.1000 -12015596.7476
   520 2234683958.2293             nan     0.1000 -18855874.8811
   540 2201764696.9582             nan     0.1000 -7680378.1553
   560 2150888706.5589             nan     0.1000 -5396009.8421
   580 2109529382.3207             nan     0.1000 -13210684.9800
   600 2055724768.5669             nan     0.1000 -15168958.7294
   620 2014829157.8941             nan     0.1000 -8697851.4239
   640 1976889021.1266             nan     0.1000 -8912063.0737
   660 1939197288.1709             nan     0.1000 -11285025.2440
   680 1879324192.5108             nan     0.1000 -5099420.7134
   700 1836876334.3501             nan     0.1000 -9150850.1492
   720 1801861958.9636             nan     0.1000 -8560336.1167
   740 1774837104.8859             nan     0.1000 -3342810.1709
   760 1742065217.7151             nan     0.1000 -8335529.0007
   780 1710058580.0849             nan     0.1000 -8227071.4977
   800 1675820630.7393             nan     0.1000 -4426277.1270
   820 1653063064.5007             nan     0.1000 -4563122.4558
   840 1618081136.3838             nan     0.1000 -6135782.9691
   860 1590728689.1776             nan     0.1000 -6430814.1463
   880 1562197218.8466             nan     0.1000 -6570243.2965
   900 1533742028.3658             nan     0.1000 -10719337.9903
   920 1505994684.6358             nan     0.1000 -7421878.5783
   940 1487579620.6338             nan     0.1000 -3021152.6205
   960 1462873277.8905             nan     0.1000 -9166180.0658
   980 1438064803.4570             nan     0.1000 -6166779.7837
  1000 1412330237.2339             nan     0.1000 -3747753.8799

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5991262213.2624             nan     0.5000 14934381.1244
     2 5954409333.0960             nan     0.5000 40681732.7291
     3 5952861928.3063             nan     0.5000 -64954272.9047
     4 5920598660.7188             nan     0.5000 28662032.1434
     5 5915870109.5416             nan     0.5000 -12658279.9107
     6 5915043256.3028             nan     0.5000 -32794056.0147
     7 5905590619.3214             nan     0.5000 1888810.3631
     8 5906936258.2243             nan     0.5000 -79636563.9710
     9 5902712670.1956             nan     0.5000 -36351131.2959
    10 5904616781.4996             nan     0.5000 -27467644.8461
    20 5872774743.1374             nan     0.5000 -11522760.0884
    40 5881602528.0912             nan     0.5000 -72966907.9895
    60 5863307541.5003             nan     0.5000 -12197319.9787
    80 5871803616.6354             nan     0.5000 -29194612.4086
   100 5882821985.4276             nan     0.5000 -51339582.1257
   120 5868507945.6521             nan     0.5000 -49400508.4735
   140 5864748749.7386             nan     0.5000 -22286727.7136
   160 5857096127.4402             nan     0.5000 -31967161.1480
   180 5853687520.7094             nan     0.5000 -18237674.0095
   200 5864317673.5820             nan     0.5000 -10510606.4367
   220 5866771310.5292             nan     0.5000 -5229614.1907
   240 5860090206.0077             nan     0.5000 -49495030.5497
   260 5848628751.6618             nan     0.5000 -3084150.7389
   280 5851615948.8105             nan     0.5000 -15623462.8343
   300 5850377158.7401             nan     0.5000 -33799913.3586
   320 5844747405.5925             nan     0.5000 -13434331.4725
   340 5861268731.0110             nan     0.5000 -60433187.3747
   360 5850600477.1558             nan     0.5000 -47707899.9918
   380 5830035134.4561             nan     0.5000 -21577337.1487
   400 5819890829.1921             nan     0.5000 -30181233.1513
   420 5820232112.7966             nan     0.5000 -11200101.3842
   440 5811861723.3456             nan     0.5000 -36445580.5406
   460 5811626884.3975             nan     0.5000 -23765074.4795
   480 5819844133.8958             nan     0.5000 -24785137.2543
   500 5812912312.3102             nan     0.5000 -36133549.3156
   520 5821146045.9382             nan     0.5000 -9867131.1164
   540 5807487437.2805             nan     0.5000 -3056815.7722
   560 5798588028.7241             nan     0.5000 -7137744.4087
   580 5802606683.4308             nan     0.5000 -10983026.2650
   600 5801244595.0873             nan     0.5000 -10950248.6288
   620 5797087825.2582             nan     0.5000 -32515771.8654
   640 5788276581.3074             nan     0.5000 -11678782.8047
   660 5775659646.0556             nan     0.5000 -25318585.8643
   680 5786420400.6180             nan     0.5000 -83290309.8379
   700 5814609812.8120             nan     0.5000 -89935345.7971
   720 5779156854.7743             nan     0.5000 -47196657.5692
   740 5777537695.2369             nan     0.5000 -13619467.1879
   760 5769203057.9096             nan     0.5000 -40946111.5964
   780 5773722912.8471             nan     0.5000 -33896796.2110
   800 5769395022.4841             nan     0.5000 -46296728.6044
   820 5774535698.9513             nan     0.5000 -34294391.3564
   840 5760686485.3506             nan     0.5000 689899.1337
   860 5766231124.0144             nan     0.5000 -17048075.8724
   880 5752793582.3752             nan     0.5000 -12104743.5919
   900 5769155166.8565             nan     0.5000 -32030690.1903
   920 5757415474.2559             nan     0.5000 -69349475.3880
   940 5769750993.1553             nan     0.5000 -10337849.6577
   960 5758016181.9630             nan     0.5000 -35066686.4269
   980 5766520371.9440             nan     0.5000 -13310402.9114
  1000 5745201484.6005             nan     0.5000 -14467654.2647

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6018716536.5146             nan     0.5000 46240028.7533
     2 5965825197.2080             nan     0.5000 28980720.9996
     3 5945001387.0729             nan     0.5000 -24010700.1333
     4 5916443069.3534             nan     0.5000 27104966.5938
     5 5931317048.0011             nan     0.5000 -63020494.6199
     6 5915667509.0286             nan     0.5000 12052748.1041
     7 5902005433.0031             nan     0.5000 -5103288.4531
     8 5898978670.1592             nan     0.5000 -12942413.3658
     9 5895869657.6887             nan     0.5000 -4613154.6140
    10 5914853799.5374             nan     0.5000 -68973407.2547
    20 5884882766.9706             nan     0.5000 -12696706.5309
    40 5878454119.6625             nan     0.5000 -8294648.2839
    60 5874526799.9133             nan     0.5000 -3577269.8436
    80 5881100200.9853             nan     0.5000 -74465543.9505
   100 5861618449.1736             nan     0.5000 -14929867.5632
   120 5858338646.7629             nan     0.5000 -25350337.3207
   140 5853900314.1289             nan     0.5000 -55855205.7017
   160 5872010866.9731             nan     0.5000 -12301236.8797
   180 5852734282.4244             nan     0.5000 -22878219.6273
   200 5855268182.2810             nan     0.5000 -5603225.6260
   220 5847071873.2533             nan     0.5000 -23220021.5300
   240 5839314653.1999             nan     0.5000 -7674984.0041
   260 5832585536.8709             nan     0.5000 -10461067.5808
   280 5848087510.0765             nan     0.5000 -3894954.6747
   300 5831990050.9597             nan     0.5000 -8922606.9236
   320 5820968132.9553             nan     0.5000 -6784547.0446
   340 5830705944.4312             nan     0.5000 -7813819.6098
   360 5817578242.5173             nan     0.5000 -7313210.6302
   380 5801230137.2373             nan     0.5000 -16948843.4375
   400 5801024248.6545             nan     0.5000 -38469215.3619
   420 5812853531.9966             nan     0.5000 -28932969.9051
   440 5797301919.0154             nan     0.5000 -15036001.0184
   460 5812911732.4651             nan     0.5000 -70741413.9260
   480 5775878090.1030             nan     0.5000 -29249604.3973
   500 5779845900.1564             nan     0.5000 -4871226.8768
   520 5794413989.8532             nan     0.5000 -82246082.1085
   540 5782573422.8239             nan     0.5000 -10957827.4485
   560 5769711922.7756             nan     0.5000 -8015220.7004
   580 5760523441.0690             nan     0.5000 -42601727.8032
   600 5759964300.0844             nan     0.5000 -21843553.9131
   620 5746333708.9699             nan     0.5000 -21511728.4572
   640 5750018112.3642             nan     0.5000 -12838573.1967
   660 5751986413.2615             nan     0.5000 2647791.8205
   680 5752019344.4501             nan     0.5000 -99989019.4095
   700 5737725960.5067             nan     0.5000 -44596703.3696
   720 5741022826.4889             nan     0.5000 -22512920.2068
   740 5737681507.4841             nan     0.5000 -7918344.6998
   760 5740603152.5710             nan     0.5000 -15170689.5592
   780 5732779147.7955             nan     0.5000 -6921558.9588
   800 5729576814.1500             nan     0.5000 -18545622.4683
   820 5730776123.6689             nan     0.5000 -8367425.6555
   840 5732292747.9756             nan     0.5000 -12438315.7783
   860 5729031192.4669             nan     0.5000 -8862311.6104
   880 5729489278.1813             nan     0.5000 -2543489.8633
   900 5737163680.0130             nan     0.5000 -27834885.7173
   920 5721497809.3627             nan     0.5000 8019165.5781
   940 5718821881.2495             nan     0.5000 -8495655.5697
   960 5725933861.9657             nan     0.5000 -87015494.5373
   980 5721185303.7369             nan     0.5000 -10499933.8465
  1000 5731264644.5740             nan     0.5000 -25977459.1105

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6014013261.7341             nan     0.5000 46724983.8284
     2 5952449683.7365             nan     0.5000 12146673.3022
     3 5945641591.3403             nan     0.5000 -48551104.7123
     4 5914050887.1832             nan     0.5000 24795299.8035
     5 5903462120.1224             nan     0.5000 2761584.9833
     6 5896818856.8509             nan     0.5000 -4157661.5999
     7 5894695361.7529             nan     0.5000 -28050678.0521
     8 5895984699.8042             nan     0.5000 -29854573.4405
     9 5883798620.2402             nan     0.5000 1955873.8734
    10 5895546138.9942             nan     0.5000 -52394508.3192
    20 5896377111.0625             nan     0.5000 -65573534.0881
    40 5865206923.8142             nan     0.5000 -60889639.6719
    60 5868883968.8196             nan     0.5000 -18027592.7910
    80 5856648085.5200             nan     0.5000 -18293513.5417
   100 5858169046.9007             nan     0.5000 -14954052.1569
   120 5859550512.1755             nan     0.5000 -63593635.4928
   140 5852694143.0385             nan     0.5000 -17314792.5406
   160 5847286757.8758             nan     0.5000 -54397852.0658
   180 5857523413.5498             nan     0.5000 -50818935.7402
   200 5854244472.9143             nan     0.5000 -80410028.9017
   220 5845228674.2956             nan     0.5000 -20454221.1824
   240 5853445338.7109             nan     0.5000 -27600581.9355
   260 5846024994.9356             nan     0.5000 -50975483.2968
   280 5871233603.8568             nan     0.5000 -93092081.2520
   300 5872654570.2102             nan     0.5000 -46495830.1051
   320 5845312379.4275             nan     0.5000 -36541347.5710
   340 5842351639.5441             nan     0.5000 -12895426.1398
   360 5841583306.3690             nan     0.5000 -38547815.5723
   380 5845385278.1900             nan     0.5000 -63032026.8251
   400 5843690210.4479             nan     0.5000 -12560341.8396
   420 5828421639.6872             nan     0.5000 -2194832.7901
   440 5830576469.1318             nan     0.5000 -16286451.1382
   460 5817399636.8729             nan     0.5000 -20371676.7526
   480 5828804900.1532             nan     0.5000 -85538037.3757
   500 5807696637.0883             nan     0.5000 -5769321.2680
   520 5782256159.2863             nan     0.5000 -3112957.6404
   540 5791394298.0524             nan     0.5000 -39037907.6671
   560 5790442425.4568             nan     0.5000 12246394.3220
   580 5788574142.3355             nan     0.5000 -25105728.8016
   600 5783736420.0745             nan     0.5000 -18015324.3822
   620 5772526482.2999             nan     0.5000 -44908352.1738
   640 5793614809.8065             nan     0.5000 -12774944.1339
   660 5771631152.4121             nan     0.5000 -11998453.1331
   680 5769135523.9427             nan     0.5000 -28577007.1841
   700 5767164473.7671             nan     0.5000 -39446867.7540
   720 5768987871.3915             nan     0.5000 -60728343.2835
   740 5760454138.7884             nan     0.5000 -2021948.9301
   760 5748886203.7246             nan     0.5000 -16896157.2191
   780 5755397755.2601             nan     0.5000 -41543114.9882
   800 5751439982.2307             nan     0.5000 -68232276.6257
   820 5743190630.1332             nan     0.5000 -15020064.2150
   840 5733504567.0229             nan     0.5000 -28903471.0765
   860 5739635776.8548             nan     0.5000 -28229738.2080
   880 5740982895.3546             nan     0.5000 -50820733.0386
   900 5731010117.6060             nan     0.5000 -5362880.2675
   920 5731924441.7875             nan     0.5000 -34672195.6798
   940 5726593083.0519             nan     0.5000 -37286478.0120
   960 5723856955.1228             nan     0.5000 -2193775.3750
   980 5715100492.5199             nan     0.5000 -8283661.0740
  1000 5727695271.6751             nan     0.5000 -8687388.9822

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5775528840.1449             nan     0.5000 272127044.5666
     2 5735985586.6106             nan     0.5000 -852288676.0077
     3 5398396282.1478             nan     0.5000 -223598267.0784
     4 5122896544.1222             nan     0.5000 -353788542.0968
     5 4980995551.6106             nan     0.5000 -183813201.5178
     6 5167235364.0032             nan     0.5000 -701368992.5378
     7 4875208153.2984             nan     0.5000 -430807408.6975
     8 4739396448.7394             nan     0.5000 41183985.8586
     9 4750024291.6002             nan     0.5000 -406587257.6206
    10 4656862317.4730             nan     0.5000 -94611764.3261
    20 3803064507.2851             nan     0.5000 -66138774.0525
    40 3116972063.1793             nan     0.5000 -147482376.5941
    60 2773632216.3498             nan     0.5000 -36635822.0064
    80 2603078058.5219             nan     0.5000 -102455477.9708
   100 2418546954.6954             nan     0.5000 -28903872.7669
   120 2260929385.3522             nan     0.5000 -58849051.0244
   140 2121846960.3474             nan     0.5000 -13101552.4549
   160 1958394530.9499             nan     0.5000 -21016010.6437
   180 1868372332.7840             nan     0.5000 -14639477.8631
   200 1769409138.3812             nan     0.5000 -21038108.6390
   220 1648144177.0993             nan     0.5000 -52993598.0447
   240 1566269467.3219             nan     0.5000 -8536770.3104
   260 1530423171.6269             nan     0.5000 -8506010.9899
   280 1425203317.9429             nan     0.5000 -49988609.0711
   300 1348409087.5102             nan     0.5000 -15655974.7799
   320 1298670329.5492             nan     0.5000 -7389306.6146
   340 1275890574.0193             nan     0.5000 -17630689.0450
   360 1224406009.8587             nan     0.5000 -22852289.8361
   380 1166357061.3125             nan     0.5000 -25747605.6526
   400 1128594331.8823             nan     0.5000 -12401573.4222
   420 1096916629.3979             nan     0.5000 -17977303.6521
   440 1049218582.3467             nan     0.5000 -17331604.1837
   460 1007065946.7175             nan     0.5000 -7702778.0758
   480 976300949.8347             nan     0.5000 -10044862.1446
   500 943490414.3690             nan     0.5000 -6241216.4432
   520 901405821.1741             nan     0.5000 -5183121.4329
   540 880001336.2557             nan     0.5000 -8045488.8645
   560 853869129.5395             nan     0.5000 -8191762.8104
   580 837517899.0654             nan     0.5000 -12888023.0766
   600 822089179.3954             nan     0.5000 -5117223.5288
   620 788170438.9239             nan     0.5000 -6531292.1369
   640 761216197.1285             nan     0.5000 -3022992.4683
   660 747693806.4878             nan     0.5000 -5416947.7894
   680 723199266.5266             nan     0.5000 -6835914.8599
   700 704208705.6139             nan     0.5000 -3521185.4449
   720 687926799.3253             nan     0.5000 -4865833.4131
   740 667514650.5488             nan     0.5000 -3553855.4455
   760 651489472.2308             nan     0.5000 -7674651.0598
   780 639310145.9939             nan     0.5000 -2490198.5622
   800 627139167.4433             nan     0.5000 -2401980.2856
   820 600503152.2697             nan     0.5000 -12269052.9081
   840 577084097.0194             nan     0.5000 -7124014.7218
   860 565779640.7837             nan     0.5000 -2168024.7903
   880 555024870.0434             nan     0.5000 -4557763.3572
   900 543039914.4874             nan     0.5000 -4050537.5445
   920 534108080.4323             nan     0.5000 -2869641.4901
   940 534630522.6448             nan     0.5000 -13816915.9245
   960 513918443.4865             nan     0.5000 -1209977.0412
   980 509317614.1544             nan     0.5000 -11418734.4554
  1000 492638476.7636             nan     0.5000 -2882513.8837

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5600577296.3777             nan     0.5000 21508683.4723
     2 5517432324.4884             nan     0.5000 -267104747.1712
     3 5227655558.9117             nan     0.5000 -42175750.2378
     4 5042957676.3377             nan     0.5000 -112310979.8473
     5 4855581224.5776             nan     0.5000 43244818.2565
     6 4871000607.5714             nan     0.5000 -334123391.7208
     7 4902682953.3698             nan     0.5000 -189007766.9682
     8 4800663622.1653             nan     0.5000 -144109933.6665
     9 4745375541.1182             nan     0.5000 -122672160.2225
    10 4713101597.8832             nan     0.5000 -90171403.7042
    20 4035015870.6729             nan     0.5000 -212032435.7061
    40 3561282168.9006             nan     0.5000 -58474293.5116
    60 3184670317.8131             nan     0.5000 -88863297.5955
    80 2999593188.7322             nan     0.5000 -32373969.2729
   100 2909188924.5284             nan     0.5000 -23386103.4233
   120 2754894045.9063             nan     0.5000 -77153596.3113
   140 2642228373.8436             nan     0.5000 -16748771.2477
   160 2493218843.3148             nan     0.5000 -13562648.5047
   180 2304571606.1570             nan     0.5000 -12142607.0761
   200 2182571434.0823             nan     0.5000 -30950774.1205
   220 2108127852.9011             nan     0.5000 -5050938.9007
   240 1974595400.8117             nan     0.5000 -35952326.0785
   260 1916579465.5027             nan     0.5000 -12367089.1748
   280 1870705044.0718             nan     0.5000 -15918221.1728
   300 1796581937.4896             nan     0.5000 -20425379.5991
   320 1746830836.9349             nan     0.5000 -3107571.1276
   340 1674171587.0762             nan     0.5000 -13949909.7449
   360 1607059382.4460             nan     0.5000 -54261222.9229
   380 1564967153.3911             nan     0.5000 -7720600.4239
   400 1503028488.7724             nan     0.5000 -11982270.8337
   420 1398155230.1687             nan     0.5000 -7422272.5224
   440 1345614801.3084             nan     0.5000 -20879959.8008
   460 1290827133.9525             nan     0.5000 -6382257.1870
   480 1251398328.1035             nan     0.5000 -25363577.0361
   500 1224314226.2649             nan     0.5000 -7723139.2951
   520 1197188410.2871             nan     0.5000 -9013674.6844
   540 1149916642.3879             nan     0.5000 -16510351.2952
   560 1130151839.0692             nan     0.5000 -3835225.2296
   580 1097772899.4057             nan     0.5000 -5971135.3705
   600 1078100545.1862             nan     0.5000 -13227038.0351
   620 1048577861.6889             nan     0.5000 -4715315.4341
   640 1019032366.8186             nan     0.5000 -5234857.5017
   660 1007645940.2200             nan     0.5000 -10875840.6591
   680 977447629.9776             nan     0.5000 -1267766.0798
   700 955104409.3038             nan     0.5000 -6362168.6428
   720 923167554.6612             nan     0.5000 -12388855.9877
   740 899462589.5615             nan     0.5000 -16250638.1514
   760 878914822.8508             nan     0.5000 -25476573.3753
   780 851443785.5271             nan     0.5000 -7996342.3397
   800 834555767.5174             nan     0.5000 -5267291.3822
   820 812536813.6410             nan     0.5000 -18040240.3085
   840 788978097.5927             nan     0.5000 -9045905.6354
   860 771993772.5544             nan     0.5000 -11709602.5618
   880 744715639.9020             nan     0.5000 -5659464.4047
   900 731068457.5474             nan     0.5000 -4588788.5742
   920 720318880.8397             nan     0.5000 -8916293.9262
   940 705183425.7657             nan     0.5000 -5409526.9482
   960 684440797.1419             nan     0.5000 -6468715.5377
   980 667670809.5667             nan     0.5000 -6219617.3755
  1000 649823753.6458             nan     0.5000 -3815445.2834

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5831073816.6066             nan     0.5000 78760073.9700
     2 5804017850.8214             nan     0.5000 -17994395.9358
     3 5734982971.1187             nan     0.5000 16122915.1880
     4 5679208556.5339             nan     0.5000 -100019440.2945
     5 5671628267.0291             nan     0.5000 -46395323.0747
     6 5534733111.6714             nan     0.5000 -150249423.1771
     7 5531889802.1601             nan     0.5000 -61847618.8038
     8 5563305323.5644             nan     0.5000 -130907547.1258
     9 5537858374.8372             nan     0.5000 -172112809.8054
    10 5489757936.7485             nan     0.5000 -46354109.3933
    20 5281466844.0755             nan     0.5000 -78609099.0187
    40 4640758631.4270             nan     0.5000 -31034077.0338
    60 4313056859.7039             nan     0.5000 -79012947.1607
    80 3868970172.4971             nan     0.5000 -19333794.8237
   100 3683120351.2831             nan     0.5000 -84703199.1307
   120 3416064427.2854             nan     0.5000 -7616290.3466
   140 3084314876.1289             nan     0.5000 -31930626.6420
   160 2979380466.8892             nan     0.5000 -14498908.6296
   180 2864232424.6596             nan     0.5000 -97376815.1159
   200 2797657519.0437             nan     0.5000 -98813900.0533
   220 2623461383.2897             nan     0.5000 -22529596.4591
   240 2499866685.3907             nan     0.5000 -28787171.2663
   260 2409798937.7114             nan     0.5000 -68131086.5667
   280 2306549492.1304             nan     0.5000 -41600451.9195
   300 2227293416.1256             nan     0.5000 -53307339.2692
   320 2153729917.1891             nan     0.5000 -11237269.1119
   340 2069720224.4141             nan     0.5000 -472626.7465
   360 2033419182.7754             nan     0.5000 -45052905.0920
   380 1964270419.7345             nan     0.5000 -124622.0903
   400 1915965195.0189             nan     0.5000 -32092921.5298
   420 1844654516.1250             nan     0.5000 -13803428.3979
   440 1820286256.3002             nan     0.5000 -11047720.8539
   460 1730949872.6718             nan     0.5000 -37130315.4672
   480 1678505771.1593             nan     0.5000 -28180582.2913
   500 1632497694.4098             nan     0.5000 -11328300.4933
   520 1611409644.9295             nan     0.5000 -26601058.5778
   540 1561865373.4807             nan     0.5000 -18029073.0679
   560 1501124520.3502             nan     0.5000 -23601035.9115
   580 1469901031.8360             nan     0.5000 -17444316.3089
   600 1431558612.4641             nan     0.5000 -34343619.7726
   620 1371621823.1601             nan     0.5000 -3703484.6992
   640 1354582884.0464             nan     0.5000 -10499047.0063
   660 1314708297.3366             nan     0.5000 -7070874.0754
   680 1278049023.9920             nan     0.5000 -6937560.5082
   700 1247623926.2846             nan     0.5000 -8725572.6235
   720 1225971064.7025             nan     0.5000 -11135417.9706
   740 1197976904.9144             nan     0.5000 -5888157.8864
   760 1173082475.5244             nan     0.5000 -9054566.5096
   780 1164555872.7500             nan     0.5000 -21633656.8703
   800 1123177056.7893             nan     0.5000 -2513859.7557
   820 1090010477.2738             nan     0.5000 -14666052.9984
   840 1076338712.6104             nan     0.5000 -10509154.9907
   860 1050481056.4553             nan     0.5000 -12254271.7460
   880 1025770577.4787             nan     0.5000 -11640746.4444
   900 1004960071.4133             nan     0.5000 -4097227.4605
   920 983185704.6595             nan     0.5000 -7754216.0746
   940 973164993.3615             nan     0.5000 -10057651.3502
   960 950588216.6094             nan     0.5000 -11849298.1446
   980 930963443.1051             nan     0.5000 -7337670.8291
  1000 916976763.5783             nan     0.5000 -11129904.1378

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5323509614.3281             nan     0.5000 -110851358.9850
     2 4954484487.9786             nan     0.5000 -274161113.2489
     3 4809663816.0811             nan     0.5000 -397425429.1825
     4 4621166698.2248             nan     0.5000 -114813197.2478
     5 4184160152.0585             nan     0.5000 -29633702.4282
     6 4059897674.6799             nan     0.5000 -267380452.8130
     7 4051326924.3028             nan     0.5000 -102366655.6348
     8 4031832970.6758             nan     0.5000 -235714396.6088
     9 3975624685.6843             nan     0.5000 -234277161.6359
    10 3892970538.8411             nan     0.5000 -208773666.9344
    20 3183609784.8810             nan     0.5000 -207107780.1628
    40 2591953273.7165             nan     0.5000 -48749010.9710
    60 2127998309.2602             nan     0.5000 -61996880.9134
    80 1932515045.9820             nan     0.5000 -20827679.9149
   100 1605952301.5436             nan     0.5000 -71190125.4823
   120 1359889555.4845             nan     0.5000 -12853529.5403
   140 1227184668.4532             nan     0.5000 -30722448.8466
   160 1112347722.9460             nan     0.5000 -14049815.5898
   180 1027876405.8657             nan     0.5000 -20562360.3711
   200 923136713.8499             nan     0.5000 -17441858.9961
   220 885243588.9884             nan     0.5000 -16450566.1608
   240 808346932.8733             nan     0.5000 -17782300.4812
   260 735707612.3322             nan     0.5000 -18233601.5747
   280 689291542.6002             nan     0.5000 -6042939.5115
   300 632751395.6373             nan     0.5000 -24358731.4571
   320 597826476.6655             nan     0.5000 -27786420.9858
   340 583698046.0715             nan     0.5000 -40663493.2971
   360 533254434.4542             nan     0.5000 -7193492.3715
   380 503760379.3255             nan     0.5000 -9852137.8090
   400 466057808.7379             nan     0.5000 -8615376.9985
   420 427389933.3974             nan     0.5000 -8413282.9129
   440 400839822.9925             nan     0.5000 -11310833.0400
   460 379079722.1371             nan     0.5000 -6506634.5926
   480 360892850.3674             nan     0.5000 -5257679.5233
   500 336247702.6397             nan     0.5000 -7301020.5505
   520 322130793.7395             nan     0.5000 -5790432.0271
   540 297662700.8747             nan     0.5000 -2364814.0071
   560 285571017.9271             nan     0.5000 -2536515.7621
   580 271021190.1295             nan     0.5000 -3352289.7180
   600 259587999.3771             nan     0.5000 -4571056.5978
   620 241672654.6446             nan     0.5000 -2194140.3703
   640 231816323.0550             nan     0.5000 -4399403.5638
   660 218640620.0812             nan     0.5000 -4603150.4295
   680 206841713.1890             nan     0.5000 -1657704.2912
   700 199336510.3092             nan     0.5000 -2621359.6003
   720 189135233.6550             nan     0.5000 -1272443.1710
   740 183164028.9877             nan     0.5000 -6988746.9682
   760 172984234.0155             nan     0.5000 -2634866.5314
   780 165344653.1220             nan     0.5000 -1347504.4187
   800 159606103.8575             nan     0.5000 -2150044.3295
   820 151845184.3155             nan     0.5000 -2007292.4777
   840 144198630.7032             nan     0.5000 -1123940.9807
   860 138102354.4816             nan     0.5000 -2076492.2142
   880 133367310.1167             nan     0.5000 -1598575.3951
   900 129723845.2101             nan     0.5000 -2218002.7774
   920 125049213.7489             nan     0.5000 -1439975.1832
   940 118462503.2202             nan     0.5000 -1668799.3854
   960 112980877.0799             nan     0.5000 -1272485.8465
   980 108655212.9916             nan     0.5000 -2012590.1328
  1000 104253261.8842             nan     0.5000 -1062008.3223

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5741343399.2565             nan     0.5000 20579796.8395
     2 5288844637.9455             nan     0.5000 -277127456.6561
     3 5225267659.5421             nan     0.5000 -97538457.5077
     4 4976395848.6975             nan     0.5000 -160397483.9939
     5 4952943986.4294             nan     0.5000 -267545991.8689
     6 4914056094.1151             nan     0.5000 -575806212.0849
     7 4795228818.8544             nan     0.5000 -326942574.9667
     8 4760660587.0741             nan     0.5000 -178642257.5872
     9 4759604981.7421             nan     0.5000 -603597113.5367
    10 4633408698.2181             nan     0.5000 -104840562.5279
    20 3870865803.6482             nan     0.5000 -79536032.0850
    40 3321369172.5785             nan     0.5000 -94069299.9068
    60 2904924229.7516             nan     0.5000 -95048396.8706
    80 2466650747.3095             nan     0.5000 -94506984.5736
   100 2093880601.4218             nan     0.5000 -47143010.6551
   120 1888128058.7541             nan     0.5000 -30968184.6233
   140 1714909132.4225             nan     0.5000 -53678656.6718
   160 1573460905.9531             nan     0.5000 -30673172.5018
   180 1461157542.8628             nan     0.5000 -34312855.4995
   200 1326610755.5590             nan     0.5000 -11513484.3917
   220 1214730265.3761             nan     0.5000 -37058152.5380
   240 1095602253.4301             nan     0.5000 -39995850.3925
   260 1030020206.0883             nan     0.5000 -23600212.5032
   280 966032146.6057             nan     0.5000 -21666498.1177
   300 933613824.9242             nan     0.5000 -13393406.7863
   320 844774051.0550             nan     0.5000 -7129323.7822
   340 810533618.4739             nan     0.5000 -11363310.0870
   360 758007876.1221             nan     0.5000 -9864287.0456
   380 722729364.0457             nan     0.5000 -21729154.1607
   400 691581576.7885             nan     0.5000 -5345347.7010
   420 649587770.5960             nan     0.5000 -14262469.7573
   440 608062394.0411             nan     0.5000 -7360029.2886
   460 571710479.8382             nan     0.5000 -19440309.1575
   480 543278884.9079             nan     0.5000 -7935374.1884
   500 517689364.7475             nan     0.5000 -7619456.5264
   520 495298498.2522             nan     0.5000 -7055458.4863
   540 470059076.4581             nan     0.5000 -7454311.2407
   560 450383549.7454             nan     0.5000 -5030793.5173
   580 423041920.0351             nan     0.5000 -7673240.0560
   600 404956665.9825             nan     0.5000 -11911630.9012
   620 389817819.8727             nan     0.5000 -5476709.3295
   640 371450975.6433             nan     0.5000 -5737061.1592
   660 356483216.1046             nan     0.5000 -5552079.6058
   680 342235162.3665             nan     0.5000 -7192884.8877
   700 331104598.2748             nan     0.5000 -3441127.2880
   720 319853372.2609             nan     0.5000 -2491956.0120
   740 307557696.2657             nan     0.5000 -3091773.3495
   760 296828909.4594             nan     0.5000 -3226000.6206
   780 284684278.4343             nan     0.5000 -2122386.5703
   800 273492598.1343             nan     0.5000 -6615340.4787
   820 265197478.7496             nan     0.5000 -3368778.3858
   840 254734003.9864             nan     0.5000 -5930424.4575
   860 244195115.2053             nan     0.5000 -3958471.1984
   880 235082908.4321             nan     0.5000 -2469989.0557
   900 226736486.9800             nan     0.5000 -4028570.4164
   920 222151808.4530             nan     0.5000 -2171475.1372
   940 213423305.7194             nan     0.5000 -3619968.9061
   960 206585515.2731             nan     0.5000 -3780953.8129
   980 200897272.1120             nan     0.5000 -1424021.3866
  1000 193866312.2162             nan     0.5000 -4082434.2703

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5704998487.3887             nan     0.5000 28574476.4483
     2 5545115864.6551             nan     0.5000 -269928733.6105
     3 5525818818.8067             nan     0.5000 -126959417.4075
     4 5389675979.0562             nan     0.5000 -111069384.6699
     5 5352607146.9814             nan     0.5000 -198450103.5661
     6 5275899125.4147             nan     0.5000 -198086406.6435
     7 5250150400.6897             nan     0.5000 -55142380.7372
     8 5094397912.1012             nan     0.5000 -232235620.2907
     9 5077295651.7162             nan     0.5000 -112082853.1223
    10 5088574596.8381             nan     0.5000 -130904333.3648
    20 4577701293.3009             nan     0.5000 -182416196.5475
    40 3818344717.0337             nan     0.5000 -139220547.9004
    60 3352984358.6876             nan     0.5000 -108174758.7471
    80 2963021782.2686             nan     0.5000 -67762404.0881
   100 2714414417.1090             nan     0.5000 -56482190.2928
   120 2400413198.3881             nan     0.5000 -71328030.6032
   140 2224726226.8016             nan     0.5000 -37119018.7998
   160 2110018112.3906             nan     0.5000 -95425258.6581
   180 1935059834.8541             nan     0.5000 -26697675.8511
   200 1797110622.3683             nan     0.5000 -20502369.3981
   220 1683094892.2022             nan     0.5000 -37665699.6853
   240 1539384199.8818             nan     0.5000 -48391480.0496
   260 1435961832.1086             nan     0.5000 -31112233.5453
   280 1346776618.6508             nan     0.5000 -26228744.0950
   300 1271692178.3872             nan     0.5000 -40059765.6038
   320 1196288770.3369             nan     0.5000 -10520509.3262
   340 1118856193.6427             nan     0.5000 -17163372.6409
   360 1064065412.2597             nan     0.5000 -17506977.7738
   380 995710347.3369             nan     0.5000 -10287704.5434
   400 941141945.3925             nan     0.5000 -27875970.4721
   420 901004264.3714             nan     0.5000 -20921829.4556
   440 859192022.4972             nan     0.5000 -12858305.9163
   460 817307370.8989             nan     0.5000 -21768186.8937
   480 784600658.0455             nan     0.5000 -20840730.4771
   500 752819341.5181             nan     0.5000 -13402559.9622
   520 725158973.4787             nan     0.5000 -17780329.9998
   540 693097861.8829             nan     0.5000 -9551900.0329
   560 666650522.6842             nan     0.5000 -6128484.0913
   580 641382425.4625             nan     0.5000 -8743115.3124
   600 616252030.5009             nan     0.5000 -6905302.2348
   620 593794712.0249             nan     0.5000 -10594127.5592
   640 570162339.8710             nan     0.5000 -4075755.2415
   660 550995036.9851             nan     0.5000 -8015697.4104
   680 531005280.6788             nan     0.5000 -10342903.0187
   700 509485249.6990             nan     0.5000 -11288562.8481
   720 497338263.8395             nan     0.5000 -7484346.1905
   740 476144738.1667             nan     0.5000 -6909225.2902
   760 458240807.0787             nan     0.5000 -6104479.9167
   780 443568903.6654             nan     0.5000 -4606302.4428
   800 426996849.6622             nan     0.5000 -4217075.0976
   820 412699381.2010             nan     0.5000 -5637516.9428
   840 396497447.8007             nan     0.5000 -4784300.9627
   860 387880115.8674             nan     0.5000 -6675711.2323
   880 374564315.3055             nan     0.5000 -5539900.9700
   900 361994526.8412             nan     0.5000 -5040212.6401
   920 353001142.4597             nan     0.5000 -6335911.2270
   940 341601801.8060             nan     0.5000 -2883746.7974
   960 332534562.5822             nan     0.5000 -4603227.3057
   980 323647281.0728             nan     0.5000 -4157792.5149
  1000 314224700.7324             nan     0.5000 -2587811.0788

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6705584500.3702             nan     0.0100 765934.3947
     2 6704380218.1857             nan     0.0100 1280410.2560
     3 6702981082.2492             nan     0.0100 1268168.6852
     4 6701639523.2949             nan     0.0100 1054606.8902
     5 6699645912.6945             nan     0.0100 323530.0940
     6 6697887644.0445             nan     0.0100 551575.5412
     7 6695820714.4678             nan     0.0100 571691.4783
     8 6693352659.2691             nan     0.0100 225346.7780
     9 6691337005.4530             nan     0.0100 -96153.5771
    10 6690037475.9004             nan     0.0100 1228350.7259
    20 6677251466.9611             nan     0.0100 1093287.9344
    40 6658873305.1896             nan     0.0100 761258.3299
    60 6637916841.6850             nan     0.0100 323655.6779
    80 6621960674.5078             nan     0.0100 547924.3050
   100 6608926620.8008             nan     0.0100 423309.2800
   120 6597560729.5434             nan     0.0100 -372852.7860
   140 6590218523.4294             nan     0.0100 487848.4496
   160 6581947354.2390             nan     0.0100 340914.6654
   180 6575273563.5585             nan     0.0100 -634818.3738
   200 6570121088.5491             nan     0.0100 -906998.7812
   220 6566124170.5796             nan     0.0100 -1134586.3063
   240 6562239292.2993             nan     0.0100 -541993.5279
   260 6558072036.4422             nan     0.0100 -85487.8186
   280 6555100607.7664             nan     0.0100 -851872.6150
   300 6552823693.7557             nan     0.0100 -226181.3490
   320 6549926295.1557             nan     0.0100 -101103.4509
   340 6547524842.0663             nan     0.0100 140671.2406
   360 6545585221.6554             nan     0.0100 -211094.7382
   380 6543464969.7232             nan     0.0100 -678254.9422
   400 6541152593.5926             nan     0.0100 -102735.3656
   420 6540006785.3598             nan     0.0100 -798205.7160
   440 6538969453.1409             nan     0.0100 -495676.6417
   460 6537592658.1594             nan     0.0100 -13153.8386
   480 6536375526.4195             nan     0.0100 98086.1642
   500 6534502827.0401             nan     0.0100 109075.4370
   520 6533396305.6729             nan     0.0100 -460830.6113
   540 6532768580.8595             nan     0.0100 -229877.5305
   560 6531616231.8807             nan     0.0100 -1163745.6769
   580 6530495363.0326             nan     0.0100 -1311721.8905
   600 6529910174.6632             nan     0.0100 -842184.7339
   620 6529515614.0087             nan     0.0100 -1637575.4393
   640 6529229431.8850             nan     0.0100 -758275.7398
   660 6528392924.4046             nan     0.0100 -379610.4799
   680 6527942748.4732             nan     0.0100 -322041.0771
   700 6527262628.6599             nan     0.0100 -734489.5819
   720 6526776923.3409             nan     0.0100 -403538.7311
   740 6526217417.2093             nan     0.0100 -733122.9519
   760 6525650095.3161             nan     0.0100 -536093.4910
   780 6525483285.2659             nan     0.0100 -76576.2050
   800 6524875537.6672             nan     0.0100 -366665.6534
   820 6524551364.1313             nan     0.0100 -689988.4866
   840 6524224920.0421             nan     0.0100 -499206.5344
   860 6523616897.1188             nan     0.0100 -259619.6357
   880 6523178871.2668             nan     0.0100 -1184174.9956
   900 6522716445.8393             nan     0.0100 -715658.2715
   920 6522319221.0390             nan     0.0100 -656366.3163
   940 6521979093.1141             nan     0.0100 -1613811.7466
   960 6521256663.2091             nan     0.0100 -517250.7227
   980 6520502633.5938             nan     0.0100 -386042.9314
  1000 6520007892.7293             nan     0.0100 -76628.2119

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6706419198.1299             nan     0.0100 1284195.7196
     2 6705080418.9834             nan     0.0100 1112972.6935
     3 6703180017.8333             nan     0.0100 1014873.2961
     4 6701012798.3057             nan     0.0100 156175.1459
     5 6698716464.1485             nan     0.0100 292867.0273
     6 6697416877.0202             nan     0.0100 1262042.4044
     7 6695782476.8775             nan     0.0100 1193976.4629
     8 6693901703.5568             nan     0.0100 850939.3218
     9 6692471514.9996             nan     0.0100 1208853.7762
    10 6691111382.3301             nan     0.0100 913143.3810
    20 6677681501.3726             nan     0.0100 585181.3494
    40 6654282747.2027             nan     0.0100 674119.2375
    60 6635061069.5370             nan     0.0100 545498.8951
    80 6619139358.5354             nan     0.0100 296324.6761
   100 6606994965.4232             nan     0.0100 540522.8344
   120 6596581590.2182             nan     0.0100 194681.0418
   140 6589301493.6270             nan     0.0100 333447.6219
   160 6579258588.0464             nan     0.0100 -953500.1223
   180 6572903614.5545             nan     0.0100 417341.1672
   200 6567650968.5835             nan     0.0100 -242718.0249
   220 6564804728.8189             nan     0.0100 287118.5776
   240 6562352183.8977             nan     0.0100 -331259.2752
   260 6559350256.7660             nan     0.0100 -355686.4660
   280 6555386827.9876             nan     0.0100 -657739.1342
   300 6552657866.1946             nan     0.0100 -256338.2110
   320 6550158276.5325             nan     0.0100 229839.2508
   340 6548223661.3192             nan     0.0100 -547126.7397
   360 6546102588.5244             nan     0.0100 102390.0942
   380 6545951940.7766             nan     0.0100 -1256381.9646
   400 6545236885.4244             nan     0.0100 -574862.1399
   420 6543711957.5643             nan     0.0100 -415664.7576
   440 6542283018.6571             nan     0.0100 -1790272.2051
   460 6541278142.2027             nan     0.0100 -495294.5859
   480 6539482991.6326             nan     0.0100 144421.2949
   500 6538354877.5132             nan     0.0100 -456294.4359
   520 6536747345.6717             nan     0.0100 166269.6244
   540 6536272755.6866             nan     0.0100 -176457.0101
   560 6535405572.1417             nan     0.0100 -268135.4168
   580 6534846383.0658             nan     0.0100 -812545.0668
   600 6534105264.0173             nan     0.0100 -140405.9216
   620 6533063885.1929             nan     0.0100 -139929.8048
   640 6532713374.8747             nan     0.0100 71236.4870
   660 6531801183.0227             nan     0.0100 -379087.9565
   680 6531302152.1502             nan     0.0100 -1181005.4902
   700 6530750360.9387             nan     0.0100 -926918.1430
   720 6530502574.0824             nan     0.0100 -414243.3120
   740 6530009182.5156             nan     0.0100 -601722.1334
   760 6529087664.0314             nan     0.0100 -133601.8541
   780 6528020922.9144             nan     0.0100 83944.8116
   800 6527527212.7600             nan     0.0100 -425514.0271
   820 6527179170.7934             nan     0.0100 -342109.1480
   840 6526971825.9902             nan     0.0100 -857156.0693
   860 6526280309.0959             nan     0.0100 -482866.3032
   880 6525741087.2253             nan     0.0100 -489762.3551
   900 6525282193.3002             nan     0.0100 -485430.9542
   920 6524680423.1554             nan     0.0100 -634626.2288
   940 6524177294.5224             nan     0.0100 -773547.9322
   960 6523366050.6744             nan     0.0100 -1389029.5234
   980 6522470730.5102             nan     0.0100 -321760.9883
  1000 6521613533.3478             nan     0.0100 -366753.9145

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6706488790.0144             nan     0.0100 1284274.2279
     2 6705475138.8762             nan     0.0100 1179018.1837
     3 6703314440.3625             nan     0.0100 1285249.6733
     4 6700885013.8208             nan     0.0100 850471.9806
     5 6698812346.2006             nan     0.0100 360688.6630
     6 6698385667.2854             nan     0.0100 -143564.2129
     7 6696672194.0070             nan     0.0100 638717.8694
     8 6694323130.8366             nan     0.0100 -55986.8387
     9 6693286068.9192             nan     0.0100 1048681.6457
    10 6690811683.3844             nan     0.0100 350092.0264
    20 6677322013.5499             nan     0.0100 825971.4414
    40 6654234423.9663             nan     0.0100 115523.6335
    60 6635201040.5009             nan     0.0100 822041.2329
    80 6619050099.6787             nan     0.0100 -629393.8247
   100 6605863406.3191             nan     0.0100 -881064.5035
   120 6594837092.9891             nan     0.0100 -214185.2283
   140 6585725591.0574             nan     0.0100 507236.6387
   160 6578195499.4077             nan     0.0100 402963.5093
   180 6571963799.5702             nan     0.0100 -837739.0456
   200 6567076920.5854             nan     0.0100 -363165.1476
   220 6562505927.0700             nan     0.0100 38634.0784
   240 6558282984.4800             nan     0.0100 268862.2496
   260 6556357395.2440             nan     0.0100 -830867.9845
   280 6554097744.7559             nan     0.0100 -1316652.4996
   300 6550471170.6807             nan     0.0100 257397.8193
   320 6548913375.9889             nan     0.0100 -320354.6282
   340 6547155840.9817             nan     0.0100 -702726.4096
   360 6545843506.6369             nan     0.0100 -588711.3345
   380 6543540222.9011             nan     0.0100 74626.9678
   400 6541587340.9034             nan     0.0100 -647620.9633
   420 6539798106.2379             nan     0.0100 -652976.1177
   440 6538751328.2680             nan     0.0100 -459128.2841
   460 6537080944.7470             nan     0.0100 -446573.6066
   480 6536085634.9067             nan     0.0100 -151591.9934
   500 6534963146.2040             nan     0.0100 -1136850.9793
   520 6534175605.2473             nan     0.0100 -795360.2766
   540 6533360316.8895             nan     0.0100 142008.4645
   560 6532935256.3383             nan     0.0100 -775167.6185
   580 6531710829.3366             nan     0.0100 -153727.7702
   600 6531254795.0857             nan     0.0100 -387609.5962
   620 6530633660.3721             nan     0.0100 -455184.5250
   640 6529691179.5693             nan     0.0100 -327520.6695
   660 6528973643.0817             nan     0.0100 -280642.4248
   680 6528300222.0584             nan     0.0100 -243614.8811
   700 6527607991.8039             nan     0.0100 -99422.4035
   720 6527025595.0216             nan     0.0100 -711012.1747
   740 6526675563.9465             nan     0.0100 -441216.3667
   760 6525828670.4169             nan     0.0100 -632275.3816
   780 6525481707.5803             nan     0.0100 -619243.5539
   800 6525012081.0460             nan     0.0100 -38299.9200
   820 6524524821.2108             nan     0.0100 -346663.3054
   840 6523936234.9179             nan     0.0100 -276620.4744
   860 6523436836.8523             nan     0.0100 -981344.8044
   880 6523057109.6338             nan     0.0100 -275848.4482
   900 6522967518.1239             nan     0.0100 -1445832.5607
   920 6522860611.1476             nan     0.0100 -478467.4462
   940 6522409211.4601             nan     0.0100 -209589.7264
   960 6521838749.3476             nan     0.0100 -476371.1025
   980 6521257179.9879             nan     0.0100 -901501.0230
  1000 6520743950.3549             nan     0.0100 -962179.6567

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6697515506.6815             nan     0.0100 3246067.3250
     2 6679702392.6933             nan     0.0100 2091296.8348
     3 6660339309.8510             nan     0.0100 378574.7702
     4 6641988714.6493             nan     0.0100 135460.7270
     5 6624428729.4006             nan     0.0100 794636.7999
     6 6609033733.9609             nan     0.0100 3736320.9634
     7 6588747757.0861             nan     0.0100 3940286.7315
     8 6582957429.9418             nan     0.0100 1421074.5401
     9 6567634948.7910             nan     0.0100 1692259.2778
    10 6553225508.9548             nan     0.0100 1454355.2176
    20 6414237850.7409             nan     0.0100 3875043.8565
    40 6208696859.4537             nan     0.0100 1420624.4584
    60 6038258514.4512             nan     0.0100 -5332745.8362
    80 5894404114.8915             nan     0.0100 2272718.9187
   100 5769000850.3409             nan     0.0100 -471001.3744
   120 5670486554.5436             nan     0.0100 -557111.0593
   140 5571412870.8243             nan     0.0100 -98596.7095
   160 5484960458.4864             nan     0.0100 -4120888.0124
   180 5422749557.6485             nan     0.0100 -2764892.3480
   200 5331871000.0360             nan     0.0100 149747.0707
   220 5276298676.2548             nan     0.0100 -30927.5369
   240 5206289488.6167             nan     0.0100 -205876.4295
   260 5170688446.5634             nan     0.0100 -8133224.7727
   280 5143536393.6199             nan     0.0100 -5865453.7012
   300 5092720649.6797             nan     0.0100 -2160546.1417
   320 5036508874.4268             nan     0.0100 -5129425.3070
   340 4975117141.8082             nan     0.0100 -6928556.0296
   360 4925417618.4601             nan     0.0100 -726337.6673
   380 4910029864.1003             nan     0.0100 -6815971.7557
   400 4855280328.5940             nan     0.0100 -2983705.7927
   420 4809440874.6041             nan     0.0100 -3501209.1461
   440 4781430199.9752             nan     0.0100 -4186516.8830
   460 4746912968.0381             nan     0.0100 -4201866.2166
   480 4695023820.0036             nan     0.0100 -4460136.7664
   500 4640810927.5261             nan     0.0100 -7090667.2001
   520 4613018344.4041             nan     0.0100 -5110223.0363
   540 4579891994.1698             nan     0.0100 -3368914.7010
   560 4532430735.2208             nan     0.0100 -3251692.7792
   580 4504423040.8406             nan     0.0100 -2445733.0916
   600 4477092702.0532             nan     0.0100 -3752422.4747
   620 4450789825.7057             nan     0.0100 -4504703.3583
   640 4429288696.3316             nan     0.0100 -352002.4127
   660 4411062257.3680             nan     0.0100 -517256.5739
   680 4388612151.0670             nan     0.0100 -3401920.5348
   700 4365876817.8958             nan     0.0100 -2389625.6406
   720 4342135094.6239             nan     0.0100 -3369291.2589
   740 4304280033.8242             nan     0.0100 -4838349.3929
   760 4284992023.7759             nan     0.0100 -5269342.2712
   780 4261506083.2137             nan     0.0100 -3914891.5247
   800 4237129630.5930             nan     0.0100 -5563709.1988
   820 4222602864.1327             nan     0.0100 -4233869.9240
   840 4204437476.6219             nan     0.0100 -634809.6094
   860 4187101218.5100             nan     0.0100 106967.4151
   880 4168372833.7900             nan     0.0100 -3911736.4849
   900 4136194547.7493             nan     0.0100 -2816970.3687
   920 4121702199.8781             nan     0.0100 -2807126.6185
   940 4105108588.4452             nan     0.0100 -1381404.0944
   960 4084144861.5374             nan     0.0100 -637999.4329
   980 4068037646.7707             nan     0.0100 -694508.3867
  1000 4049610979.2151             nan     0.0100 -2086608.1114

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6694767892.8623             nan     0.0100 5082886.5060
     2 6676605119.8024             nan     0.0100 5280435.6830
     3 6671773050.9114             nan     0.0100 4167521.8465
     4 6657772644.3587             nan     0.0100 3979708.4536
     5 6652331425.9903             nan     0.0100 4247298.1305
     6 6648689685.6070             nan     0.0100 3377843.7460
     7 6642353805.0486             nan     0.0100 5399885.9034
     8 6631804196.5283             nan     0.0100 3326260.3516
     9 6620472321.5586             nan     0.0100 1522111.7947
    10 6615227188.4061             nan     0.0100 1070490.6244
    20 6529899831.8928             nan     0.0100 2422400.5752
    40 6363116112.0989             nan     0.0100 2442895.8555
    60 6279480144.7698             nan     0.0100 1868884.1137
    80 6165595621.5318             nan     0.0100 -2252407.3755
   100 6075705741.0560             nan     0.0100 -2535817.0682
   120 5996485150.3065             nan     0.0100 -396406.6866
   140 5902406371.0166             nan     0.0100 3614368.4926
   160 5854486137.5338             nan     0.0100 -4839751.3523
   180 5790401217.4865             nan     0.0100 -3612950.4491
   200 5735519179.6702             nan     0.0100 -618674.4280
   220 5675931986.0871             nan     0.0100 -6049595.1209
   240 5609227889.0017             nan     0.0100 -5150821.2769
   260 5563570285.0080             nan     0.0100 -2976648.7120
   280 5515638986.2966             nan     0.0100 -4006534.8143
   300 5466900504.9527             nan     0.0100 -4830402.6957
   320 5450544718.0668             nan     0.0100 -6111005.3664
   340 5402271216.4769             nan     0.0100 -4074883.8643
   360 5371007806.1804             nan     0.0100 -8309832.2158
   380 5353608140.5900             nan     0.0100 -2604508.6896
   400 5325018234.9711             nan     0.0100 -5214880.6427
   420 5297608667.9577             nan     0.0100 -1779837.4992
   440 5258325100.7337             nan     0.0100 -472736.7946
   460 5233402923.8760             nan     0.0100 -6509101.6592
   480 5196680758.8591             nan     0.0100 -3467065.1961
   500 5167696177.8177             nan     0.0100 -3555734.1774
   520 5131117695.2168             nan     0.0100 -685327.7902
   540 5108412847.1978             nan     0.0100 -740215.7584
   560 5084975733.0093             nan     0.0100 -2874193.7383
   580 5068995433.8135             nan     0.0100 -884348.6962
   600 5058749949.9279             nan     0.0100 -6546970.4188
   620 5023952224.6180             nan     0.0100 -1252515.5945
   640 4997009601.7110             nan     0.0100 -3852391.8892
   660 4977737269.6203             nan     0.0100 -2818464.2143
   680 4963383141.3247             nan     0.0100 -2071159.2684
   700 4941378474.8309             nan     0.0100 -2294476.8726
   720 4917450792.6879             nan     0.0100 -3471729.9320
   740 4903438757.2227             nan     0.0100 -5842616.3848
   760 4883047494.5295             nan     0.0100 -4499101.8911
   780 4862396502.6057             nan     0.0100 -1089349.3649
   800 4849568384.3786             nan     0.0100 -3134322.9736
   820 4832233427.2201             nan     0.0100 -2065697.2188
   840 4808105599.7345             nan     0.0100 -5237265.8620
   860 4790120197.0934             nan     0.0100 -3796873.4302
   880 4766831710.8701             nan     0.0100 -4715383.3687
   900 4753204930.3322             nan     0.0100 -5525727.2204
   920 4735820972.9354             nan     0.0100 -1647134.9526
   940 4725621544.9071             nan     0.0100 -3120355.9499
   960 4712340262.5719             nan     0.0100 -4180825.0966
   980 4695295812.8062             nan     0.0100 -1969055.5374
  1000 4670706612.6346             nan     0.0100 -887581.2338

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6702716678.9096             nan     0.0100 4978484.7410
     2 6691739605.6991             nan     0.0100 8858614.8089
     3 6681296571.1498             nan     0.0100 2326855.0025
     4 6676818316.5382             nan     0.0100 3098371.9630
     5 6671480698.3897             nan     0.0100 4756689.6105
     6 6661899043.7050             nan     0.0100 2599425.7845
     7 6651861254.2207             nan     0.0100 1433029.5246
     8 6646610391.5473             nan     0.0100 1418525.1530
     9 6638621389.5585             nan     0.0100 4532665.1952
    10 6632962138.2584             nan     0.0100 4601488.4658
    20 6585590828.9821             nan     0.0100 1179110.2212
    40 6480839685.5678             nan     0.0100 1984590.2743
    60 6411184962.8992             nan     0.0100 898747.3173
    80 6343341153.1126             nan     0.0100 -231924.4781
   100 6278951076.7333             nan     0.0100 541031.6977
   120 6227860939.3969             nan     0.0100 -2580365.6159
   140 6180609103.9308             nan     0.0100 -899588.8692
   160 6138555610.3827             nan     0.0100 -220169.4782
   180 6096995675.7616             nan     0.0100 -929653.4803
   200 6064410390.7787             nan     0.0100 -1755283.5990
   220 6020842559.1406             nan     0.0100 -619863.2825
   240 5989731087.5083             nan     0.0100 343818.7180
   260 5949394418.3163             nan     0.0100 -1114607.2302
   280 5914357459.0939             nan     0.0100 -3160007.9551
   300 5885656936.1519             nan     0.0100 -625858.8313
   320 5856093094.5935             nan     0.0100 -13773.5360
   340 5830079132.6034             nan     0.0100 -3362390.6829
   360 5803332247.1560             nan     0.0100 -3386276.1718
   380 5777632801.4920             nan     0.0100 -2199546.5288
   400 5757582837.9658             nan     0.0100 -582651.9210
   420 5742845470.7406             nan     0.0100 -2095649.2619
   440 5727708291.6203             nan     0.0100 -2938459.7044
   460 5709654631.6086             nan     0.0100 -2379799.6293
   480 5683186809.9106             nan     0.0100 -3621959.4917
   500 5658652260.4103             nan     0.0100 -2360977.1381
   520 5647049911.8463             nan     0.0100 -1955255.0167
   540 5630063394.1463             nan     0.0100 905319.2904
   560 5622202672.1968             nan     0.0100 -1720225.9352
   580 5604337336.3412             nan     0.0100 -2380614.0631
   600 5589049554.9809             nan     0.0100 -1893209.9514
   620 5573714880.7461             nan     0.0100 -2533430.7117
   640 5559533777.2312             nan     0.0100 -2989384.1419
   660 5536633696.5443             nan     0.0100 -1945313.1620
   680 5520827003.8248             nan     0.0100 -2584523.2723
   700 5506019092.1034             nan     0.0100 -1125322.6961
   720 5489492379.0235             nan     0.0100 -348877.9620
   740 5471119034.5500             nan     0.0100 -327439.1540
   760 5450124930.3504             nan     0.0100 -1905976.1332
   780 5438091061.1528             nan     0.0100 -2896423.5031
   800 5420108362.0122             nan     0.0100 -2568334.3160
   820 5407696698.3293             nan     0.0100 -1527702.2300
   840 5396062016.8642             nan     0.0100 -2336814.4057
   860 5382297369.2772             nan     0.0100 -2167085.4541
   880 5373292865.4440             nan     0.0100 -1575683.2288
   900 5360805880.0959             nan     0.0100 -1662842.7211
   920 5352006477.1887             nan     0.0100 -740298.4004
   940 5340546052.3057             nan     0.0100 -396242.4848
   960 5330418406.3794             nan     0.0100 -1302667.8665
   980 5320756524.0664             nan     0.0100 -674097.1299
  1000 5305220129.6531             nan     0.0100 342918.9544

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6700407789.6372             nan     0.0100 1898834.7130
     2 6667926699.0008             nan     0.0100 7038432.8740
     3 6650798715.7389             nan     0.0100 5000788.3014
     4 6624822662.6161             nan     0.0100 1332469.4542
     5 6597233751.3429             nan     0.0100 4481212.8006
     6 6587521806.9011             nan     0.0100 774899.4052
     7 6562199694.2085             nan     0.0100 982014.0184
     8 6553008831.0087             nan     0.0100 2758678.5879
     9 6534583766.0200             nan     0.0100 1967594.0078
    10 6520791590.5353             nan     0.0100 3538517.0208
    20 6354879602.0447             nan     0.0100 -516139.9618
    40 6045149648.4420             nan     0.0100 -88850.9362
    60 5811034712.5284             nan     0.0100 237691.0374
    80 5612023086.6949             nan     0.0100 801216.9453
   100 5441681321.3215             nan     0.0100 1742792.3322
   120 5327593173.9077             nan     0.0100 -2683448.4484
   140 5193636639.3842             nan     0.0100 -4758808.9251
   160 5064756391.3805             nan     0.0100 -2768100.4184
   180 4991892971.4528             nan     0.0100 -3886660.9601
   200 4906991101.0511             nan     0.0100 -117218.0829
   220 4790231328.0564             nan     0.0100 -2002062.9994
   240 4711545000.7491             nan     0.0100 -3683583.1319
   260 4639588912.4056             nan     0.0100 -6382154.9560
   280 4561889023.8397             nan     0.0100 -672975.3512
   300 4503019624.1348             nan     0.0100 -8572583.6577
   320 4453191627.6409             nan     0.0100 -2965723.3569
   340 4391722613.3786             nan     0.0100 -6973291.4835
   360 4336852561.9568             nan     0.0100 -6175138.6665
   380 4278011691.0720             nan     0.0100 -6108907.3792
   400 4228720032.7590             nan     0.0100 -4407201.2398
   420 4194682938.5594             nan     0.0100 -850618.2842
   440 4147109836.4029             nan     0.0100 -587049.0050
   460 4087858897.6305             nan     0.0100 -1179547.3503
   480 4058299575.1833             nan     0.0100 -2758070.5532
   500 4019549428.9735             nan     0.0100 -7494755.1051
   520 3978675638.2750             nan     0.0100 -831461.1064
   540 3951537807.1813             nan     0.0100 -1434958.3111
   560 3904576691.5540             nan     0.0100 -4525170.5565
   580 3875002795.0505             nan     0.0100 -4771569.6577
   600 3831661089.2269             nan     0.0100 -8494496.9686
   620 3797781586.6014             nan     0.0100 -4027388.1273
   640 3768620734.5382             nan     0.0100 -4887607.1519
   660 3725046426.1812             nan     0.0100 -6520850.9275
   680 3691824991.2332             nan     0.0100 -3560161.1055
   700 3658863823.0812             nan     0.0100 -5843621.8290
   720 3625472074.4076             nan     0.0100 -2141038.2572
   740 3599801337.4867             nan     0.0100 -2155777.6077
   760 3575206181.5423             nan     0.0100 -2166635.5537
   780 3547506085.1402             nan     0.0100 -2225019.2239
   800 3527192177.2975             nan     0.0100 -1559679.1822
   820 3495483079.9649             nan     0.0100 -2202193.4205
   840 3477015982.1647             nan     0.0100 -3374488.3957
   860 3448014733.2017             nan     0.0100 -3634752.4296
   880 3423871874.1594             nan     0.0100 -2994135.3795
   900 3398806758.3909             nan     0.0100 -2917786.0726
   920 3366102125.9538             nan     0.0100 -4080284.4470
   940 3347547249.1033             nan     0.0100 -1081615.1171
   960 3332446072.5254             nan     0.0100 -599367.1853
   980 3298217432.9421             nan     0.0100 -2980827.3078
  1000 3272942111.3722             nan     0.0100 -1810516.0721

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6699777708.0013             nan     0.0100 7435977.4390
     2 6681386386.3950             nan     0.0100 2225312.9874
     3 6663761014.6025             nan     0.0100 3323724.0754
     4 6655446265.7973             nan     0.0100 6126474.0472
     5 6646020930.1381             nan     0.0100 2315088.6816
     6 6641657641.3125             nan     0.0100 4384003.9083
     7 6625203991.0552             nan     0.0100 3692683.5710
     8 6605735905.2242             nan     0.0100 2526315.5211
     9 6587719385.8119             nan     0.0100 4468659.4033
    10 6572406896.4229             nan     0.0100 4395603.0154
    20 6440066705.4785             nan     0.0100 -898274.6355
    40 6271041524.5799             nan     0.0100 39307.8817
    60 6086671272.2848             nan     0.0100 540037.1101
    80 5938292287.7563             nan     0.0100 -2558995.3184
   100 5841706036.1754             nan     0.0100 -1520696.3565
   120 5745527305.7394             nan     0.0100 -2310257.8446
   140 5623350583.4509             nan     0.0100 -2355324.5416
   160 5537197657.5283             nan     0.0100 -3940626.2365
   180 5435747757.5782             nan     0.0100 241969.5284
   200 5373861437.2511             nan     0.0100 -3198929.0525
   220 5334011130.3310             nan     0.0100 -1991957.6670
   240 5289835289.9428             nan     0.0100 -4675010.4419
   260 5223488858.9582             nan     0.0100 867121.4398
   280 5177869583.2957             nan     0.0100 -3455639.0958
   300 5121968924.1544             nan     0.0100 -3541051.4180
   320 5070593553.4650             nan     0.0100 -4911283.5054
   340 5037634166.3922             nan     0.0100 -5162040.6486
   360 4991461421.2418             nan     0.0100 -820724.4664
   380 4959294836.3488             nan     0.0100 -2790126.3928
   400 4903929303.4325             nan     0.0100 -90871.6237
   420 4857357078.4335             nan     0.0100 -2903370.4814
   440 4818217935.3520             nan     0.0100 -11050291.5477
   460 4776073072.6356             nan     0.0100 -1681904.9439
   480 4722023390.0745             nan     0.0100 -4257852.7200
   500 4676985124.5702             nan     0.0100 -4820814.7802
   520 4641807035.3666             nan     0.0100 -3938931.2220
   540 4584003894.7058             nan     0.0100 -6968925.6442
   560 4535864700.1207             nan     0.0100 -3380467.8030
   580 4505768879.4093             nan     0.0100 -4794684.0667
   600 4475171962.7682             nan     0.0100 -4569968.3152
   620 4436950766.4955             nan     0.0100 -6821703.1908
   640 4403775431.8957             nan     0.0100 -5897126.0297
   660 4377669230.6716             nan     0.0100 -7578711.9532
   680 4358723476.1311             nan     0.0100 -2475404.9090
   700 4329374839.2017             nan     0.0100 -446582.1866
   720 4303578906.7903             nan     0.0100 -2895120.8831
   740 4276140235.6050             nan     0.0100 -7842539.2834
   760 4247926998.7864             nan     0.0100 -1098398.1557
   780 4218478508.8826             nan     0.0100 -2918253.4309
   800 4183169752.5081             nan     0.0100 -2893219.3184
   820 4162302859.4215             nan     0.0100 -5663768.1107
   840 4135102366.0328             nan     0.0100 -3264696.4190
   860 4118444482.2407             nan     0.0100 -2747134.3212
   880 4099339154.1340             nan     0.0100 -1593445.5813
   900 4083802881.9367             nan     0.0100 -4326845.9062
   920 4057111607.5034             nan     0.0100 -2540055.2603
   940 4037816912.7019             nan     0.0100 -4666207.4394
   960 4017303744.1058             nan     0.0100 -609719.4565
   980 3998346843.6407             nan     0.0100 -4383239.4174
  1000 3971266222.3666             nan     0.0100 -3300456.7211

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6701071939.7447             nan     0.0100 5209030.3576
     2 6692983010.1960             nan     0.0100 4296287.7499
     3 6684275148.7683             nan     0.0100 2687252.8744
     4 6672776856.4092             nan     0.0100 3484431.4862
     5 6662782541.3491             nan     0.0100 5703942.0969
     6 6653372615.3728             nan     0.0100 5433174.4057
     7 6642208331.3257             nan     0.0100 3699034.3237
     8 6635086675.7350             nan     0.0100 6472526.7737
     9 6628039030.0073             nan     0.0100 6115629.2043
    10 6619334281.6678             nan     0.0100 6516808.0638
    20 6535440713.3247             nan     0.0100 1446982.8663
    40 6403365127.4435             nan     0.0100 360466.8212
    60 6292906327.7962             nan     0.0100 -9322.0488
    80 6200083196.2294             nan     0.0100 -410409.8885
   100 6119253677.3199             nan     0.0100 1536718.6380
   120 6043594342.3672             nan     0.0100 -1070338.1691
   140 5982507839.2534             nan     0.0100 -1214699.4320
   160 5926813619.0100             nan     0.0100 -2715276.7660
   180 5868780005.6831             nan     0.0100 -300054.7933
   200 5817193795.1294             nan     0.0100 -2635607.2775
   220 5773209584.5705             nan     0.0100 -2433247.4722
   240 5726357862.7441             nan     0.0100 -3085073.9032
   260 5689568138.5882             nan     0.0100 -3713643.5864
   280 5650806212.7580             nan     0.0100 -3210790.8035
   300 5612586025.3066             nan     0.0100 -2056474.8755
   320 5580880103.9889             nan     0.0100 -1805505.7069
   340 5544102072.2065             nan     0.0100 -3311074.4005
   360 5510503046.1998             nan     0.0100 -3033047.0854
   380 5483320632.9750             nan     0.0100 -3404111.1792
   400 5440480010.2846             nan     0.0100 -2024471.2955
   420 5411507767.9632             nan     0.0100 -909655.7904
   440 5383554206.3053             nan     0.0100 -1639401.3869
   460 5347703995.7320             nan     0.0100 -3387902.0111
   480 5314852528.2942             nan     0.0100 -802015.2236
   500 5277902824.1180             nan     0.0100 -2372018.8237
   520 5256531802.1272             nan     0.0100 -2093227.1535
   540 5232205468.7595             nan     0.0100 -2657309.3529
   560 5204557207.0123             nan     0.0100 -1234512.0706
   580 5181404028.8604             nan     0.0100 -1980041.6169
   600 5157343183.4556             nan     0.0100 -2237374.9528
   620 5125851478.3478             nan     0.0100 -2633085.9938
   640 5102168001.7551             nan     0.0100 -2209641.5158
   660 5080550631.8625             nan     0.0100 -1658108.7594
   680 5055286816.7169             nan     0.0100 -2686054.2804
   700 5033840017.9394             nan     0.0100 -2504126.5281
   720 5007464362.8551             nan     0.0100 -1820852.1734
   740 4978943743.6855             nan     0.0100 -926261.7108
   760 4959408411.2437             nan     0.0100 -1668098.6547
   780 4939372659.6313             nan     0.0100 -1116375.6485
   800 4915230476.5730             nan     0.0100 -2743953.8665
   820 4896739095.5590             nan     0.0100 -3769748.3079
   840 4872638777.4032             nan     0.0100 350676.7212
   860 4849682298.4612             nan     0.0100 -1976064.2462
   880 4834140082.4186             nan     0.0100 -2584475.1542
   900 4811868570.1423             nan     0.0100 -2893092.0892
   920 4797692943.3974             nan     0.0100 -3522216.8829
   940 4780091962.9821             nan     0.0100 -1887248.8188
   960 4768106760.3679             nan     0.0100 -2262510.5100
   980 4754994774.7779             nan     0.0100 -3817964.8445
  1000 4734827368.1446             nan     0.0100 -1579441.0197

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6698150687.8769             nan     0.0500 1994451.8451
     2 6693267682.9503             nan     0.0500 5869467.7778
     3 6683311195.8893             nan     0.0500 -326503.7618
     4 6677388469.3192             nan     0.0500 5718879.4645
     5 6669543572.1823             nan     0.0500 4677017.5033
     6 6660735192.8383             nan     0.0500 -965807.9833
     7 6655191776.7281             nan     0.0500 4993651.5775
     8 6654583480.8064             nan     0.0500 -1705213.7658
     9 6649660558.2552             nan     0.0500 4299136.6472
    10 6645717889.2175             nan     0.0500 4013959.4292
    20 6609128212.3011             nan     0.0500 2721847.0631
    40 6567139443.8018             nan     0.0500 136235.7506
    60 6552206025.6226             nan     0.0500 1218656.2859
    80 6544429632.7731             nan     0.0500 -5069469.5660
   100 6539956602.8754             nan     0.0500 -2513901.6277
   120 6537337360.4274             nan     0.0500 -1229328.5670
   140 6536722343.3336             nan     0.0500 -2460999.3156
   160 6530666193.9791             nan     0.0500 653131.8654
   180 6528098980.9127             nan     0.0500 -3269783.7157
   200 6526411898.9394             nan     0.0500 -3744781.2469
   220 6524263709.0017             nan     0.0500 -4585900.3769
   240 6521744163.7584             nan     0.0500 -187017.6629
   260 6518970835.8972             nan     0.0500 -508981.4590
   280 6518734420.3687             nan     0.0500 -6582643.6642
   300 6516739747.8442             nan     0.0500 -2239048.3228
   320 6515077423.6789             nan     0.0500 -2467290.6143
   340 6514139331.3909             nan     0.0500 -7634237.7205
   360 6514916129.0863             nan     0.0500 -4896908.0327
   380 6510196529.7509             nan     0.0500 -7519000.8388
   400 6508350775.7511             nan     0.0500 -2207374.2910
   420 6508766583.7447             nan     0.0500 -1481150.7275
   440 6506116561.4281             nan     0.0500 -2080324.9922
   460 6505473673.8113             nan     0.0500 -1925964.9430
   480 6505402341.2283             nan     0.0500 -2583518.6326
   500 6505373401.7065             nan     0.0500 -620430.4258
   520 6505145041.7689             nan     0.0500 -766602.0293
   540 6505102560.1687             nan     0.0500 -1599803.3186
   560 6503077325.1293             nan     0.0500 -2755391.2997
   580 6500761173.8260             nan     0.0500 -5800966.3329
   600 6500494500.5845             nan     0.0500 -1499460.5252
   620 6499623924.0182             nan     0.0500 -4095593.0377
   640 6499434485.3807             nan     0.0500 -949905.1867
   660 6496053550.5321             nan     0.0500 -2463511.1265
   680 6495253558.4572             nan     0.0500 -1231700.1075
   700 6495024272.8407             nan     0.0500 -1037432.8086
   720 6493715570.4632             nan     0.0500 -1277621.6233
   740 6492120898.4944             nan     0.0500 -5315892.7010
   760 6491915807.0177             nan     0.0500 -5538293.0934
   780 6491972763.1951             nan     0.0500 -614977.6961
   800 6491987173.1103             nan     0.0500 -960031.8410
   820 6492351359.1006             nan     0.0500 -3253383.5534
   840 6492604889.8956             nan     0.0500 -1503327.1245
   860 6490715767.8141             nan     0.0500 -3068244.0318
   880 6490897132.4560             nan     0.0500 -1536855.7479
   900 6489861259.4997             nan     0.0500 -3008145.9266
   920 6489318579.5279             nan     0.0500 153223.2266
   940 6488162006.1225             nan     0.0500 -125663.1240
   960 6488029701.2847             nan     0.0500 -1501229.4533
   980 6487317534.6595             nan     0.0500 -710654.0121
  1000 6487008460.6590             nan     0.0500 -4446339.0815

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6700918028.4538             nan     0.0500 7230254.7008
     2 6695425346.3894             nan     0.0500 5272193.0299
     3 6686198425.8512             nan     0.0500 2719362.5378
     4 6681126350.6937             nan     0.0500 5664749.5042
     5 6674895900.7159             nan     0.0500 5650698.7044
     6 6670562118.2264             nan     0.0500 4196247.5572
     7 6668598413.6417             nan     0.0500 -938083.8193
     8 6665102602.2460             nan     0.0500 3832734.4756
     9 6658717600.0531             nan     0.0500 3195134.4602
    10 6657030563.4556             nan     0.0500 -698353.9353
    20 6615838124.0134             nan     0.0500 4013789.1313
    40 6566128382.6845             nan     0.0500 300066.9091
    60 6546742105.2345             nan     0.0500 -3057180.9559
    80 6544410996.8600             nan     0.0500 -3803372.7562
   100 6537185114.6071             nan     0.0500 -5094126.6902
   120 6531655776.5218             nan     0.0500 -1318061.6742
   140 6529187048.3088             nan     0.0500 -3916518.2441
   160 6526928831.7190             nan     0.0500 -4474941.8149
   180 6522332782.9512             nan     0.0500 -2919123.2286
   200 6521106917.7142             nan     0.0500 -4377226.8430
   220 6518780828.5597             nan     0.0500 -3114854.9843
   240 6516867630.6457             nan     0.0500 -790888.1405
   260 6515129468.9809             nan     0.0500 -3688492.3883
   280 6513247419.3977             nan     0.0500 -629746.8765
   300 6511814942.9793             nan     0.0500 -2858101.9537
   320 6510696684.7980             nan     0.0500 -2055134.0848
   340 6510681881.7723             nan     0.0500 -592737.2465
   360 6512706706.9998             nan     0.0500 -3793672.7005
   380 6508002271.6560             nan     0.0500 -5149009.9419
   400 6506339246.4665             nan     0.0500 -3401961.3272
   420 6506174989.0382             nan     0.0500 -2403076.7441
   440 6505931390.5414             nan     0.0500 -734361.4854
   460 6506423762.2100             nan     0.0500 -2415488.0932
   480 6504137153.8988             nan     0.0500 -917564.8020
   500 6503938720.5862             nan     0.0500 -1636289.6412
   520 6502976336.8761             nan     0.0500 -3367465.5605
   540 6503521588.9700             nan     0.0500 -2680025.6808
   560 6502216570.5117             nan     0.0500 -916541.7344
   580 6504186334.9641             nan     0.0500 -2462468.7377
   600 6501243090.7169             nan     0.0500 -1816600.5698
   620 6502045714.6884             nan     0.0500 -1022983.3325
   640 6499597159.1766             nan     0.0500 -816822.2026
   660 6499006578.9872             nan     0.0500 -2794291.2794
   680 6498528640.5873             nan     0.0500 -1106101.8108
   700 6498925780.0739             nan     0.0500 -2350549.8813
   720 6498139694.1090             nan     0.0500 -683273.6030
   740 6496844162.3859             nan     0.0500 -1016425.8988
   760 6496268861.7776             nan     0.0500 -1425907.1424
   780 6497690607.7637             nan     0.0500 -750537.2373
   800 6495279754.5029             nan     0.0500 -3868109.5177
   820 6495048714.3317             nan     0.0500 230566.8409
   840 6495797046.5430             nan     0.0500 -4063980.2191
   860 6494302741.0352             nan     0.0500 -1203571.1557
   880 6494782809.4550             nan     0.0500 -1477178.4077
   900 6493929878.2494             nan     0.0500 -5465258.7938
   920 6493207769.3775             nan     0.0500 -2068525.3584
   940 6492838207.2129             nan     0.0500 -2834211.1062
   960 6491841019.6447             nan     0.0500 -3862931.3107
   980 6490450409.4801             nan     0.0500 -28813.8967
  1000 6489523373.0905             nan     0.0500 -1943502.4905

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6700741123.2292             nan     0.0500 6228378.3552
     2 6695062770.8717             nan     0.0500 5692119.0593
     3 6689062448.8521             nan     0.0500 6264047.3235
     4 6683079697.8874             nan     0.0500 4809547.1483
     5 6676461214.5624             nan     0.0500 5878484.5174
     6 6669319472.9780             nan     0.0500 4391837.9622
     7 6663871006.1483             nan     0.0500 4439769.7155
     8 6660324545.7864             nan     0.0500 3001035.6918
     9 6651693712.3599             nan     0.0500 -256862.0990
    10 6646613971.2105             nan     0.0500 4221426.3749
    20 6606958037.2807             nan     0.0500 2756183.1902
    40 6569993323.9700             nan     0.0500 -2755370.7592
    60 6554477828.3724             nan     0.0500 -2655162.4446
    80 6545478304.5529             nan     0.0500 -284968.9571
   100 6541736872.7509             nan     0.0500 -1913170.8529
   120 6534600256.6322             nan     0.0500 -5297117.3121
   140 6529134895.3147             nan     0.0500 -1646729.2083
   160 6525769153.9192             nan     0.0500 333038.8128
   180 6523567338.5179             nan     0.0500 -5873368.3748
   200 6521285059.0637             nan     0.0500 -3349878.7214
   220 6518722316.7137             nan     0.0500 -6447250.7018
   240 6519231248.8305             nan     0.0500 -5633570.0714
   260 6518898111.0334             nan     0.0500 -6875978.9683
   280 6518471714.8790             nan     0.0500 -2846651.8703
   300 6515941137.0537             nan     0.0500 -2593529.7118
   320 6514058074.2916             nan     0.0500 -407532.9752
   340 6512883650.7239             nan     0.0500 -2258393.3486
   360 6512168214.2153             nan     0.0500 -1634013.4629
   380 6511293618.1754             nan     0.0500 -2516665.7464
   400 6511306048.5157             nan     0.0500 -4259417.6759
   420 6509840128.9478             nan     0.0500 110466.5425
   440 6509336786.5332             nan     0.0500 -3041732.7196
   460 6508967906.3459             nan     0.0500 -2560661.2533
   480 6508377690.7194             nan     0.0500 -1761889.3989
   500 6506980922.1640             nan     0.0500 -2123179.0974
   520 6505905180.6879             nan     0.0500 133825.9994
   540 6505325731.8598             nan     0.0500 -2766501.9751
   560 6503719296.1918             nan     0.0500 -1718221.0911
   580 6502995168.2697             nan     0.0500 -6281513.4779
   600 6502324027.4845             nan     0.0500 -2664577.7459
   620 6501863379.7180             nan     0.0500 -3559531.9066
   640 6500044902.7068             nan     0.0500 -5214585.7526
   660 6499259616.0941             nan     0.0500 -1821271.7296
   680 6497730614.9673             nan     0.0500 -1310005.1344
   700 6496977196.2984             nan     0.0500 -2311648.9311
   720 6496437899.9031             nan     0.0500 -1818838.5899
   740 6495979024.6118             nan     0.0500 -1273072.7709
   760 6495339769.9285             nan     0.0500 -3881174.1996
   780 6494611431.7316             nan     0.0500 -3395608.7400
   800 6493502789.3219             nan     0.0500 -1889086.7426
   820 6492498862.0599             nan     0.0500 -1247794.6814
   840 6492093886.8500             nan     0.0500 -2263840.0669
   860 6493559089.7424             nan     0.0500 -1640674.9035
   880 6493112826.5223             nan     0.0500 -3138384.8095
   900 6492188833.9596             nan     0.0500 -5246838.8259
   920 6491139327.4912             nan     0.0500 -2236704.6998
   940 6490887219.4746             nan     0.0500 -2205159.6986
   960 6491329806.7030             nan     0.0500 -1260835.1915
   980 6491987203.1533             nan     0.0500 -979811.6100
  1000 6490637429.5903             nan     0.0500 -2865726.5589

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6665040487.5288             nan     0.0500 17955210.3261
     2 6571232871.3273             nan     0.0500 1047382.9324
     3 6492845106.8526             nan     0.0500 -4955136.3896
     4 6405675810.1189             nan     0.0500 184278.4003
     5 6362262183.7842             nan     0.0500 17707118.0431
     6 6280027300.0264             nan     0.0500 7230155.8051
     7 6255630038.5483             nan     0.0500 -3359307.9419
     8 6182596156.0938             nan     0.0500 -15908167.7212
     9 6156801764.8604             nan     0.0500 14755886.8309
    10 6094656567.8865             nan     0.0500 -723293.2468
    20 5712618532.0039             nan     0.0500 -2842933.3986
    40 5413532788.7939             nan     0.0500 -4774076.5932
    60 5013046167.4194             nan     0.0500 -14416147.4615
    80 4839888091.3281             nan     0.0500 -16765342.1259
   100 4666408648.5610             nan     0.0500 -28604991.1094
   120 4486613027.3066             nan     0.0500 -2255571.7379
   140 4382372748.9002             nan     0.0500 -15485464.7682
   160 4298768289.9209             nan     0.0500 -4916947.3922
   180 4204565645.7389             nan     0.0500 -13656367.6099
   200 4102854985.6727             nan     0.0500 -3808861.8950
   220 4041389647.0211             nan     0.0500 -2629472.8188
   240 3923692841.3811             nan     0.0500 -23769645.4746
   260 3829958180.6747             nan     0.0500 -7282115.3619
   280 3753360748.1554             nan     0.0500 -10770429.1539
   300 3697060523.8284             nan     0.0500 -7564299.2227
   320 3661127630.9352             nan     0.0500 -20749419.0680
   340 3602246381.9164             nan     0.0500 -2216441.8915
   360 3581443746.5141             nan     0.0500 -655560.1887
   380 3542370141.4209             nan     0.0500 586880.4688
   400 3482039344.2065             nan     0.0500 -397043.1715
   420 3430215261.6873             nan     0.0500 -10020660.1882
   440 3356317507.9009             nan     0.0500 -9465885.3216
   460 3313336466.2413             nan     0.0500 -9736952.4887
   480 3277180077.5493             nan     0.0500 -10451243.0173
   500 3217735577.3983             nan     0.0500 -4544561.7025
   520 3169029293.9774             nan     0.0500 -1948150.7807
   540 3115324262.3019             nan     0.0500 -3872881.1927
   560 3066087022.4674             nan     0.0500 -4476270.3759
   580 3025826201.6954             nan     0.0500 -16937826.0259
   600 2991145417.6841             nan     0.0500 -9723411.0582
   620 2939271728.3213             nan     0.0500 -2407763.2242
   640 2899772989.8591             nan     0.0500 -5690251.2033
   660 2871688093.1487             nan     0.0500 -11243094.8293
   680 2836616963.5017             nan     0.0500 -254558.9619
   700 2795579634.0005             nan     0.0500 -3009249.5631
   720 2768991092.0338             nan     0.0500 -6241000.3549
   740 2748520123.4776             nan     0.0500 -1363825.2553
   760 2708064339.0208             nan     0.0500 -1677717.6060
   780 2671229774.7299             nan     0.0500 -2628613.0490
   800 2649636168.5257             nan     0.0500 -3126842.4444
   820 2599260394.3970             nan     0.0500 -11026391.7574
   840 2567601275.6343             nan     0.0500 -10794776.8663
   860 2544598227.5877             nan     0.0500 -7350001.5753
   880 2526557177.8101             nan     0.0500 -1363084.0952
   900 2486739768.4147             nan     0.0500 -745281.4166
   920 2440062539.5139             nan     0.0500 -12229158.8996
   940 2417565673.9520             nan     0.0500 -7309871.9481
   960 2389017855.6188             nan     0.0500 -3972882.2696
   980 2369693634.4980             nan     0.0500 -1951966.4850
  1000 2345107616.1835             nan     0.0500 -4474732.3976

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6683870663.0945             nan     0.0500 21118336.6443
     2 6669340406.8676             nan     0.0500 7205814.7634
     3 6600148291.9514             nan     0.0500 -2826500.6484
     4 6543369883.6864             nan     0.0500 1735386.1831
     5 6526718750.9368             nan     0.0500 9879557.1922
     6 6504735399.9288             nan     0.0500 21455319.1051
     7 6460120036.6406             nan     0.0500 -4271748.6553
     8 6441019245.9226             nan     0.0500 17990507.1028
     9 6415556629.2200             nan     0.0500 50753.1987
    10 6402569181.4009             nan     0.0500 9106552.1279
    20 6115988379.0472             nan     0.0500 -27531.4867
    40 5740740827.4522             nan     0.0500 -16218167.5498
    60 5474408951.0592             nan     0.0500 -2480200.2437
    80 5263210045.7539             nan     0.0500 -13586609.8529
   100 5133145591.2395             nan     0.0500 -22792033.3013
   120 5008042900.0011             nan     0.0500 -8342729.4300
   140 4961296127.1631             nan     0.0500 577843.5987
   160 4877007356.1895             nan     0.0500 -21904289.0187
   180 4757313309.6532             nan     0.0500 -10761287.3717
   200 4667091199.6577             nan     0.0500 -14586861.5306
   220 4609452165.4689             nan     0.0500 -6790960.4637
   240 4567791457.4592             nan     0.0500 -8697650.8810
   260 4500745676.7372             nan     0.0500 -9555206.6129
   280 4442790198.9280             nan     0.0500 -11321024.4420
   300 4382189251.1188             nan     0.0500 -20131086.8030
   320 4320515891.2851             nan     0.0500 -9262790.0391
   340 4244132882.7610             nan     0.0500 1237439.3204
   360 4216668788.5725             nan     0.0500 -20479177.0361
   380 4162114527.3802             nan     0.0500 -13172277.4017
   400 4084155609.1204             nan     0.0500 -1744099.6533
   420 4024058036.4269             nan     0.0500 -1477878.2154
   440 3991386107.9229             nan     0.0500 -16568795.8303
   460 3966503063.2167             nan     0.0500 -3490655.5262
   480 3918690194.2812             nan     0.0500 -1057806.4381
   500 3853751113.3359             nan     0.0500 -6595343.7756
   520 3832868197.2512             nan     0.0500 -2050649.1119
   540 3792634170.0215             nan     0.0500 -5871949.7077
   560 3751671448.8194             nan     0.0500 -3127076.9434
   580 3718379676.3492             nan     0.0500 -20651653.8971
   600 3685672947.7776             nan     0.0500 -2522096.4767
   620 3661284199.8507             nan     0.0500 -4653741.7933
   640 3613847570.3765             nan     0.0500 -5198299.8033
   660 3575412722.6138             nan     0.0500 -3858079.8955
   680 3539774246.3713             nan     0.0500 -10918727.3145
   700 3493463103.2914             nan     0.0500 -2434961.6045
   720 3466826886.7295             nan     0.0500 -8625053.9711
   740 3420632983.3672             nan     0.0500 -4897810.9161
   760 3388803186.0357             nan     0.0500 -6268773.5264
   780 3368836303.8630             nan     0.0500 -4820538.4957
   800 3315922939.5171             nan     0.0500 -12122574.6589
   820 3284514570.6423             nan     0.0500 -5952222.7356
   840 3249800320.2829             nan     0.0500 -68649.0162
   860 3223022831.7019             nan     0.0500 -5475285.4309
   880 3190704054.2678             nan     0.0500 -15766503.8933
   900 3172233766.9087             nan     0.0500 -9007800.8499
   920 3146273417.5798             nan     0.0500 -8372047.8956
   940 3112914832.6352             nan     0.0500 -3960380.4256
   960 3082323243.6266             nan     0.0500 -555529.6124
   980 3057573570.0811             nan     0.0500 -2220506.5727
  1000 3025479431.4181             nan     0.0500 -6613626.9615

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6658881300.5296             nan     0.0500 12236005.6075
     2 6637849026.1478             nan     0.0500 22566600.4907
     3 6608411188.2804             nan     0.0500 6976344.1612
     4 6589292482.4930             nan     0.0500 8706262.4498
     5 6551935719.1427             nan     0.0500 758346.7527
     6 6536579328.4391             nan     0.0500 3680793.8225
     7 6523987599.4832             nan     0.0500 4177512.9063
     8 6509811260.5845             nan     0.0500 8206861.9853
     9 6476556732.8548             nan     0.0500 4790164.5238
    10 6442979497.9167             nan     0.0500 -868284.0915
    20 6277728546.0869             nan     0.0500 -723886.9476
    40 6052687559.2756             nan     0.0500 -8215689.6219
    60 5869924479.3242             nan     0.0500 -6621367.3242
    80 5781365052.5002             nan     0.0500 -16120368.5026
   100 5692147551.0023             nan     0.0500 -7612153.1770
   120 5637162762.9589             nan     0.0500 -6187115.8535
   140 5568842398.5637             nan     0.0500 -5251869.7803
   160 5502065493.5531             nan     0.0500 1339111.7328
   180 5429390833.1017             nan     0.0500 -8523498.5870
   200 5359522467.4694             nan     0.0500 -7956627.4926
   220 5300303956.1582             nan     0.0500 -4170053.0387
   240 5223838778.5728             nan     0.0500 -9596342.2629
   260 5158857846.2531             nan     0.0500 -11727659.9760
   280 5098213344.1119             nan     0.0500 -4596856.1801
   300 5050535340.5634             nan     0.0500 -9142941.1762
   320 4996738584.0133             nan     0.0500 -12378919.2770
   340 4951277687.8145             nan     0.0500 -4039937.9649
   360 4898576110.7471             nan     0.0500 -3906712.6909
   380 4855319273.0469             nan     0.0500 -8445782.7532
   400 4806108719.3279             nan     0.0500 -9132505.4964
   420 4738615702.0290             nan     0.0500 -13520746.0176
   440 4679557035.3604             nan     0.0500 -14301829.9537
   460 4644908755.5637             nan     0.0500 -11786197.1584
   480 4607553876.2212             nan     0.0500 -7135660.2986
   500 4571088201.8843             nan     0.0500 -1958258.7475
   520 4534748910.5890             nan     0.0500 -11273188.1323
   540 4480930187.3556             nan     0.0500 -12319761.5940
   560 4454279560.1045             nan     0.0500 -5804022.6380
   580 4416644959.0436             nan     0.0500 -9835001.6860
   600 4377722800.9213             nan     0.0500 -6177154.4781
   620 4353711207.9567             nan     0.0500 -8391174.7330
   640 4312092469.1035             nan     0.0500 -3031271.6766
   660 4275588753.9848             nan     0.0500 -417655.0431
   680 4252904131.0294             nan     0.0500 -1948005.3152
   700 4227290508.7963             nan     0.0500 -2799632.4082
   720 4200230134.0000             nan     0.0500 -15745371.6241
   740 4174914472.5897             nan     0.0500 -9773190.0752
   760 4138808143.0696             nan     0.0500 -10425207.4580
   780 4108845955.2138             nan     0.0500 -10600944.1054
   800 4078194695.2668             nan     0.0500 -8072677.6119
   820 4051057526.6866             nan     0.0500 -6801865.1135
   840 4011660865.1662             nan     0.0500 -8439366.7862
   860 3992666726.6832             nan     0.0500 -2862488.9066
   880 3972838829.0808             nan     0.0500 -3791425.5804
   900 3946756705.3386             nan     0.0500 -4431804.4127
   920 3933960329.6161             nan     0.0500 -3669304.2851
   940 3911110536.9015             nan     0.0500 -9195028.1493
   960 3883138691.5343             nan     0.0500 -4561465.1302
   980 3853370399.0927             nan     0.0500 -4512591.7128
  1000 3822276561.3097             nan     0.0500 -3157850.7738

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6655872440.1914             nan     0.0500 22702262.9163
     2 6600660655.0373             nan     0.0500 18266629.3377
     3 6465067911.0931             nan     0.0500 17648812.3565
     4 6325667395.9198             nan     0.0500 2814730.2463
     5 6209684342.1261             nan     0.0500 12081325.1147
     6 6139762043.4924             nan     0.0500 10506013.5029
     7 6077468942.0430             nan     0.0500 -21169513.1623
     8 6014638142.4573             nan     0.0500 -13556261.8740
     9 5985002650.4362             nan     0.0500 -1942547.9801
    10 5929468419.4452             nan     0.0500 -10443598.7621
    20 5413827924.7527             nan     0.0500 -7173315.7676
    40 4942344410.8041             nan     0.0500 -10059142.0582
    60 4527564440.8214             nan     0.0500 -1928307.4837
    80 4270990483.4123             nan     0.0500 -26553387.8530
   100 4070425556.1883             nan     0.0500 -2492103.4365
   120 3907206602.2520             nan     0.0500 -8514246.8558
   140 3746796646.1634             nan     0.0500 -33587463.2616
   160 3587144170.7154             nan     0.0500 -20349776.6281
   180 3431865433.3282             nan     0.0500 -12523462.1818
   200 3351428127.8998             nan     0.0500 -30558777.1608
   220 3247633331.5432             nan     0.0500 -13913657.5654
   240 3141229693.5083             nan     0.0500 -11557127.0574
   260 3048811915.4439             nan     0.0500 -21135022.4227
   280 2972273004.0116             nan     0.0500 -10653041.5140
   300 2833231364.8259             nan     0.0500 -14998719.5364
   320 2745939669.1925             nan     0.0500 -9012767.7968
   340 2675958435.9526             nan     0.0500 -13230005.2317
   360 2597309403.5567             nan     0.0500 -13565707.1688
   380 2516001621.3870             nan     0.0500 -9075956.7956
   400 2447352969.9186             nan     0.0500 -12303775.4681
   420 2376011548.5008             nan     0.0500 -3679465.1049
   440 2302724712.1696             nan     0.0500 -2796120.9468
   460 2242888808.9582             nan     0.0500 -4371727.0103
   480 2188125954.0398             nan     0.0500 -6768874.8680
   500 2146216993.8300             nan     0.0500 -2005243.8026
   520 2087486309.9688             nan     0.0500 -6406537.3853
   540 2049180988.5393             nan     0.0500 -5280272.8285
   560 2012892276.0213             nan     0.0500 -2377734.8638
   580 1973310376.4338             nan     0.0500 -2214504.4927
   600 1931512027.3999             nan     0.0500 -7287379.1346
   620 1883737766.6602             nan     0.0500 -6700350.0544
   640 1854637290.4934             nan     0.0500 -4104027.2203
   660 1818822570.5071             nan     0.0500 -6003957.1800
   680 1771488298.1614             nan     0.0500 -6083669.3361
   700 1731284206.5830             nan     0.0500 -2767212.9267
   720 1687414377.6722             nan     0.0500 -10387914.6674
   740 1650712810.5300             nan     0.0500 -5672873.3750
   760 1616164627.5057             nan     0.0500 -12825562.5412
   780 1593504675.1106             nan     0.0500 -7937100.7359
   800 1564552411.8784             nan     0.0500 -12368424.1532
   820 1535963301.1143             nan     0.0500 -2772225.1943
   840 1508610767.2642             nan     0.0500 -2574368.4051
   860 1483922379.9633             nan     0.0500 -9307639.6631
   880 1463719558.0603             nan     0.0500 -3199281.9468
   900 1442169662.3378             nan     0.0500 -1821400.5260
   920 1420177727.7050             nan     0.0500 -4586032.6735
   940 1394393164.2025             nan     0.0500 -3657470.7818
   960 1368334873.3185             nan     0.0500 -3097842.3134
   980 1339406769.2739             nan     0.0500 -4984293.4753
  1000 1322683787.6000             nan     0.0500 -3231415.1782

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6659384721.2636             nan     0.0500 22760129.2864
     2 6563278955.3793             nan     0.0500 21087730.5013
     3 6494818513.8255             nan     0.0500 17841029.0261
     4 6429961836.4090             nan     0.0500 6801745.7117
     5 6390466164.9603             nan     0.0500 27269162.0482
     6 6312829275.4370             nan     0.0500 -317412.5875
     7 6249218130.0289             nan     0.0500 -9617028.5764
     8 6213731099.9262             nan     0.0500 -971412.4766
     9 6165071228.3724             nan     0.0500 12090407.9725
    10 6156194283.5556             nan     0.0500 2556219.8122
    20 5856117761.8854             nan     0.0500 8047251.3951
    40 5442325462.4271             nan     0.0500 -26304506.5262
    60 5217784181.9101             nan     0.0500 -24191125.9123
    80 4942011756.4441             nan     0.0500 -9805644.2632
   100 4807387412.7418             nan     0.0500 -14869242.3656
   120 4663875930.1792             nan     0.0500 -3637113.8857
   140 4543717604.3094             nan     0.0500 -11578126.0441
   160 4351080862.8701             nan     0.0500 -18298263.3734
   180 4232735094.8653             nan     0.0500 -22759963.4472
   200 4102681317.1415             nan     0.0500 -11025816.0681
   220 3963706880.6344             nan     0.0500 -4296448.2091
   240 3850205415.3017             nan     0.0500 -17487950.4754
   260 3714083566.8248             nan     0.0500 -10190218.0501
   280 3600802593.6601             nan     0.0500 -35064702.5277
   300 3502196276.7456             nan     0.0500 -8290437.1838
   320 3398927087.7897             nan     0.0500 -14852069.5666
   340 3316911040.3296             nan     0.0500 -18255504.7383
   360 3233125461.7637             nan     0.0500 -3272619.1058
   380 3158986126.8432             nan     0.0500 -9027953.6465
   400 3107248544.7672             nan     0.0500 -13513981.9708
   420 3044876071.4223             nan     0.0500 -14180530.8279
   440 2975017384.4513             nan     0.0500 -6502818.2398
   460 2914147203.5758             nan     0.0500 -8922288.3658
   480 2843491079.1955             nan     0.0500 -9730167.7746
   500 2803305001.5936             nan     0.0500 -9584327.3068
   520 2760971098.1344             nan     0.0500 -7297435.4772
   540 2710841541.6396             nan     0.0500 -3553025.2237
   560 2666834357.8717             nan     0.0500 -9472393.0328
   580 2615527030.4242             nan     0.0500 -4038139.2968
   600 2559219228.4159             nan     0.0500 -8720654.8635
   620 2509727785.8975             nan     0.0500 -5295000.2064
   640 2468703098.2173             nan     0.0500 -7595504.3530
   660 2420051159.9395             nan     0.0500 -6576811.4292
   680 2371108192.6172             nan     0.0500 -6982414.4903
   700 2324444166.4100             nan     0.0500 -4072599.6852
   720 2285784588.4485             nan     0.0500 -1290394.1742
   740 2252578832.4199             nan     0.0500 -3627965.3260
   760 2224769820.9534             nan     0.0500 -8292174.4655
   780 2194613802.0965             nan     0.0500 -6253807.3176
   800 2148799252.7384             nan     0.0500 -6196991.9593
   820 2117577366.5093             nan     0.0500 -9200442.3125
   840 2078290815.3591             nan     0.0500 -4991167.3526
   860 2049228674.7597             nan     0.0500 -11818413.2931
   880 2012917340.9149             nan     0.0500 -7776193.4549
   900 1989766013.0621             nan     0.0500 -8545422.9513
   920 1966240397.7501             nan     0.0500 -1891347.8264
   940 1939002734.6859             nan     0.0500 -8135766.0598
   960 1910503426.1599             nan     0.0500 -2668555.0182
   980 1880810791.5081             nan     0.0500 -5259264.8901
  1000 1860977956.3442             nan     0.0500 -3406080.5347

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6654358185.1503             nan     0.0500 26119335.7059
     2 6603526567.9375             nan     0.0500 19073971.5262
     3 6578268853.7143             nan     0.0500 18126022.8620
     4 6521555677.8879             nan     0.0500 7725514.8397
     5 6486727371.4291             nan     0.0500 27817085.0708
     6 6442032063.3826             nan     0.0500 2141031.1899
     7 6411359482.6458             nan     0.0500 -381564.9751
     8 6386359430.8726             nan     0.0500 1962562.6996
     9 6360777925.4908             nan     0.0500 1322828.7589
    10 6341016223.6427             nan     0.0500 11589417.5415
    20 6122075720.4950             nan     0.0500 -16385769.4875
    40 5850762989.0452             nan     0.0500 -15704833.2760
    60 5620472109.7459             nan     0.0500 -5484636.3850
    80 5475822007.6753             nan     0.0500 -20144381.1866
   100 5332422880.5963             nan     0.0500 -15104348.3141
   120 5195468610.0063             nan     0.0500 -7553225.4567
   140 5095925266.2289             nan     0.0500 -11510754.8714
   160 4989578557.2269             nan     0.0500 -8508803.0356
   180 4876559834.8655             nan     0.0500 -6135333.3496
   200 4796766772.1261             nan     0.0500 -6796702.0384
   220 4677112000.7168             nan     0.0500 -6932295.6672
   240 4565637345.4259             nan     0.0500 -16574445.4380
   260 4475541073.2318             nan     0.0500 -13723501.8658
   280 4396817124.2990             nan     0.0500 -13457638.2577
   300 4333433137.0627             nan     0.0500 -13863242.3349
   320 4245083337.7673             nan     0.0500 -7511179.2991
   340 4168986761.5081             nan     0.0500 -4731127.1702
   360 4088670379.3308             nan     0.0500 -11231872.8248
   380 4033069340.4305             nan     0.0500 -6830814.6080
   400 3953942781.7670             nan     0.0500 -9234530.4434
   420 3902030053.9154             nan     0.0500 -3011375.7640
   440 3829479071.9595             nan     0.0500 -11233631.4948
   460 3774400829.0386             nan     0.0500 -12767304.9048
   480 3716782296.0398             nan     0.0500 -9815048.2792
   500 3648650408.7532             nan     0.0500 -5651838.7745
   520 3599282175.7276             nan     0.0500 -14472520.5480
   540 3532063773.1228             nan     0.0500 -7665094.0749
   560 3476922151.7616             nan     0.0500 -11853396.8121
   580 3412287145.9459             nan     0.0500 -12582488.5630
   600 3362212540.5403             nan     0.0500 -8776381.3002
   620 3307160385.8741             nan     0.0500 -5945776.1842
   640 3254115093.0848             nan     0.0500 -8421596.1450
   660 3205849974.8256             nan     0.0500 -10710933.8814
   680 3177390831.3946             nan     0.0500 -6575387.9500
   700 3132203219.4482             nan     0.0500 -14613110.9888
   720 3090000509.4729             nan     0.0500 -6947578.6440
   740 3053597322.9302             nan     0.0500 -5384712.9838
   760 3012600374.4928             nan     0.0500 -4378385.4918
   780 2981258217.7745             nan     0.0500 -5126588.2074
   800 2955537884.9392             nan     0.0500 -2464062.2911
   820 2915150774.5614             nan     0.0500 -2018183.1698
   840 2890591603.0857             nan     0.0500 -4733835.7535
   860 2868807888.4325             nan     0.0500 -7769373.6294
   880 2822571155.7696             nan     0.0500 -4054907.5812
   900 2798072668.4584             nan     0.0500 -6925131.0599
   920 2767256322.6050             nan     0.0500 -8119020.2880
   940 2735643110.7498             nan     0.0500 -8867770.6524
   960 2700050685.4689             nan     0.0500 -4110683.2881
   980 2673384051.5964             nan     0.0500 -9756208.9743
  1000 2623419903.3955             nan     0.0500 -1746642.2300

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6693096674.5918             nan     0.1000 11432523.6164
     2 6682001563.3226             nan     0.1000 7786950.0345
     3 6674021957.0152             nan     0.1000 7503768.9483
     4 6657858746.5162             nan     0.1000 11561402.3156
     5 6642983975.5177             nan     0.1000 4737091.3541
     6 6636210952.6382             nan     0.1000 6446718.9744
     7 6627197661.4243             nan     0.1000 6750161.4871
     8 6621976165.8259             nan     0.1000 4238375.0317
     9 6617950938.6178             nan     0.1000 4326206.3336
    10 6613720890.5242             nan     0.1000 4891061.4992
    20 6563324644.9653             nan     0.1000 -5291030.1250
    40 6543279497.3743             nan     0.1000 -5913784.9899
    60 6537491357.4095             nan     0.1000 -7023565.5927
    80 6529270297.5355             nan     0.1000 -6323516.5476
   100 6526832966.1216             nan     0.1000 -1053593.1128
   120 6522888396.6023             nan     0.1000 -1919161.1854
   140 6525226065.5987             nan     0.1000 -2071599.4795
   160 6514972072.7175             nan     0.1000 -9202584.7251
   180 6510332504.5920             nan     0.1000 -6601996.2890
   200 6507510503.7609             nan     0.1000 -4825595.1519
   220 6505653043.3460             nan     0.1000 -7456066.0649
   240 6501650414.2009             nan     0.1000 -1946832.8196
   260 6501156438.2378             nan     0.1000 -3674183.8496
   280 6500439061.9846             nan     0.1000 -4176334.0704
   300 6497376541.2060             nan     0.1000 -2226784.0137
   320 6498050439.9687             nan     0.1000 -9940716.6781
   340 6496316166.3485             nan     0.1000 -5286636.7496
   360 6496416568.7467             nan     0.1000 -6588238.6548
   380 6494038603.4605             nan     0.1000 -2136476.6587
   400 6494498722.5598             nan     0.1000 -10995494.5766
   420 6494808848.0398             nan     0.1000 -20258359.4169
   440 6493135257.3274             nan     0.1000 -2440732.6008
   460 6492623497.5715             nan     0.1000 -3754273.7830
   480 6492330715.7826             nan     0.1000 -3121016.6183
   500 6492001166.0836             nan     0.1000 -3773277.8825
   520 6490422914.3521             nan     0.1000 -4998881.3882
   540 6488763809.0901             nan     0.1000 -6761543.7971
   560 6486893339.6794             nan     0.1000 -10386069.5692
   580 6486054459.6186             nan     0.1000 -4359077.8436
   600 6485553331.4318             nan     0.1000 -14844489.4100
   620 6485406926.2631             nan     0.1000 -6952323.2263
   640 6484865760.8664             nan     0.1000 -5030378.9984
   660 6483296346.9582             nan     0.1000 -4263565.0266
   680 6482465542.7702             nan     0.1000 -3329691.7162
   700 6485196786.9701             nan     0.1000 10240.2647
   720 6480586442.8122             nan     0.1000 -7487066.7185
   740 6479927103.1762             nan     0.1000 -5029821.4224
   760 6478106224.3849             nan     0.1000 -3999590.7949
   780 6478575415.3340             nan     0.1000 -1750445.1127
   800 6479378421.7122             nan     0.1000 -12133744.3778
   820 6476651910.8854             nan     0.1000 -4028520.9329
   840 6475742638.7226             nan     0.1000 -4643560.4315
   860 6474928336.7251             nan     0.1000 -2228279.9018
   880 6474607854.5768             nan     0.1000 -2636999.7769
   900 6474165135.1533             nan     0.1000 -7277719.7029
   920 6473590474.0475             nan     0.1000 -8297394.8956
   940 6470974227.6712             nan     0.1000 -2985550.3513
   960 6470165282.4573             nan     0.1000 -1695587.4230
   980 6470810523.8424             nan     0.1000 -2483715.7873
  1000 6468397243.0385             nan     0.1000 -5086418.3083

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6684324235.2514             nan     0.1000 -6422417.9091
     2 6667104215.4667             nan     0.1000 2807786.9182
     3 6658625550.3156             nan     0.1000 2049875.3266
     4 6645747095.2074             nan     0.1000 10605657.7707
     5 6637710257.6620             nan     0.1000 -2532515.9671
     6 6629201646.4323             nan     0.1000 -3347020.7079
     7 6620694283.4557             nan     0.1000 5016418.2800
     8 6614084402.2102             nan     0.1000 -10294722.0713
     9 6606914652.4471             nan     0.1000 7633611.9929
    10 6601535511.6479             nan     0.1000 5662267.3536
    20 6568943947.0228             nan     0.1000 -1725763.7578
    40 6549838093.1916             nan     0.1000 -6469390.4173
    60 6535917150.5852             nan     0.1000 -4376934.7244
    80 6532594936.7164             nan     0.1000 -4470731.8469
   100 6530953756.1584             nan     0.1000 -10248825.3719
   120 6528861613.3297             nan     0.1000 -8682242.2642
   140 6521492900.2270             nan     0.1000 -6109968.1191
   160 6516941736.6611             nan     0.1000 -2893779.7706
   180 6513429519.3293             nan     0.1000 -288092.0635
   200 6511900900.2865             nan     0.1000 -1635320.9614
   220 6510277917.4716             nan     0.1000 -4115623.0665
   240 6507731092.0601             nan     0.1000 -1863137.0987
   260 6506467484.0643             nan     0.1000 -10497615.5608
   280 6504043864.1804             nan     0.1000 -9098301.6534
   300 6503157716.0645             nan     0.1000 -3351467.5093
   320 6501798004.3346             nan     0.1000 -8434081.3933
   340 6500773212.0026             nan     0.1000 -2021391.2171
   360 6501000013.9562             nan     0.1000 -2487319.2835
   380 6499940573.5831             nan     0.1000 -2571109.9848
   400 6496603435.6338             nan     0.1000 -5066996.4925
   420 6497812882.6715             nan     0.1000 -5128725.3322
   440 6497772768.7101             nan     0.1000 -8706280.0406
   460 6495766395.8253             nan     0.1000 -3708097.0150
   480 6494570071.0040             nan     0.1000 -12189283.0332
   500 6500230922.3996             nan     0.1000 -6956221.0862
   520 6494049840.8213             nan     0.1000 -4528855.2689
   540 6493166574.0321             nan     0.1000 -2145965.5265
   560 6496476917.1652             nan     0.1000 -10212409.3045
   580 6490878018.7975             nan     0.1000 -9726085.2329
   600 6489243538.4091             nan     0.1000 -4827064.6306
   620 6487157082.8172             nan     0.1000 -4724468.9911
   640 6484922869.2456             nan     0.1000 -5960774.0857
   660 6484784368.2560             nan     0.1000 -9136937.7111
   680 6482373019.5126             nan     0.1000 -5814341.8490
   700 6483809452.7752             nan     0.1000 -1004602.9067
   720 6481747765.9448             nan     0.1000 -1603486.6989
   740 6483033640.6092             nan     0.1000 -4727332.5000
   760 6480526995.7367             nan     0.1000 -3817446.4473
   780 6480097473.3852             nan     0.1000 -1512489.2999
   800 6477801127.7503             nan     0.1000 -2016339.7151
   820 6477250433.2486             nan     0.1000 -8200588.8911
   840 6476353639.6343             nan     0.1000 -12080451.8502
   860 6475650907.8243             nan     0.1000 -3447771.3051
   880 6475341469.0813             nan     0.1000 -1912876.7292
   900 6473888615.6089             nan     0.1000 -4901546.0785
   920 6474528657.1052             nan     0.1000 -10778698.2597
   940 6474350078.4047             nan     0.1000 -8432212.5183
   960 6473689843.5139             nan     0.1000 -11815333.2518
   980 6470451216.1648             nan     0.1000 -4218719.9145
  1000 6469590807.4508             nan     0.1000 -2722100.1830

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6696398670.8641             nan     0.1000 11800421.7545
     2 6685992897.5829             nan     0.1000 11811715.5567
     3 6674038194.0237             nan     0.1000 9670364.4111
     4 6667051787.7611             nan     0.1000 5347860.9912
     5 6650567925.8576             nan     0.1000 1868815.2048
     6 6636814965.7372             nan     0.1000 2146074.8137
     7 6633808713.4019             nan     0.1000 -2971598.2838
     8 6621229925.3410             nan     0.1000 -5615633.8667
     9 6614153550.8803             nan     0.1000 -2640509.2334
    10 6607287333.2311             nan     0.1000 6074767.3547
    20 6571544379.7208             nan     0.1000 -13670116.0876
    40 6540395824.4339             nan     0.1000 -1793012.5167
    60 6528324399.4217             nan     0.1000 -6084278.7684
    80 6523373557.2830             nan     0.1000 -2560252.2604
   100 6519566187.5143             nan     0.1000 -1301482.1408
   120 6515184321.9990             nan     0.1000 -2161580.1671
   140 6511774114.7339             nan     0.1000 -1437081.4451
   160 6508474801.9473             nan     0.1000 -1663190.3560
   180 6509259319.9357             nan     0.1000 -10444206.6637
   200 6506012566.9412             nan     0.1000 -2390977.3130
   220 6505991419.9965             nan     0.1000 -748274.1683
   240 6500557221.9308             nan     0.1000 -5255169.1946
   260 6499193964.8532             nan     0.1000 -2562809.4216
   280 6498590814.8347             nan     0.1000 -5878415.3372
   300 6497546300.3994             nan     0.1000 -11367738.8634
   320 6496970296.6637             nan     0.1000 -5148382.7799
   340 6496769763.3846             nan     0.1000 -11744672.5109
   360 6495801180.6341             nan     0.1000 -9532738.9858
   380 6500265263.0880             nan     0.1000 -1648036.7885
   400 6497451054.9475             nan     0.1000 -3356249.4380
   420 6495368595.7252             nan     0.1000 -8525892.3369
   440 6494401804.1792             nan     0.1000 -4263973.4916
   460 6493236388.1908             nan     0.1000 -16051742.5008
   480 6491617565.2126             nan     0.1000 -840688.9386
   500 6491629092.6516             nan     0.1000 -2667793.3946
   520 6489471712.8988             nan     0.1000 -12912447.1881
   540 6490828625.5529             nan     0.1000 -10095318.6052
   560 6489573850.8369             nan     0.1000 -13123004.6291
   580 6489281276.3875             nan     0.1000 -10338289.1626
   600 6488401872.7127             nan     0.1000 -2815843.8583
   620 6484680056.9675             nan     0.1000 -3291329.6388
   640 6485244204.4580             nan     0.1000 -5315616.1417
   660 6483721761.4669             nan     0.1000 -3056701.0163
   680 6480800402.7091             nan     0.1000 -8490208.1566
   700 6479137462.2962             nan     0.1000 -13794077.5565
   720 6478310974.5435             nan     0.1000 -3200932.3363
   740 6480236510.6257             nan     0.1000 -10506719.2151
   760 6478707838.6860             nan     0.1000 -489097.9317
   780 6473668004.5042             nan     0.1000 75799.1025
   800 6473082207.0576             nan     0.1000 -2585377.5685
   820 6473153360.1595             nan     0.1000 -13797870.1027
   840 6472750003.9529             nan     0.1000 -4702840.7898
   860 6473560565.2311             nan     0.1000 -1996916.8863
   880 6471124535.5370             nan     0.1000 -10392115.4594
   900 6468645167.4649             nan     0.1000 -3907761.6466
   920 6468969720.2376             nan     0.1000 -1606632.1235
   940 6467938955.6490             nan     0.1000 -10610460.2646
   960 6466261842.7917             nan     0.1000 -9522334.9746
   980 6466308510.8743             nan     0.1000 -9509168.0100
  1000 6466779092.3913             nan     0.1000 -12028005.5501

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6530083398.6794             nan     0.1000 6198112.1995
     2 6342519508.5806             nan     0.1000 3171517.7926
     3 6199080974.8335             nan     0.1000 -22939218.8687
     4 6086297980.6283             nan     0.1000 13453615.8980
     5 5973352770.5793             nan     0.1000 -4275757.1724
     6 5962049258.7636             nan     0.1000 -28843585.2230
     7 5868523923.0693             nan     0.1000 -13862900.9099
     8 5797222258.6553             nan     0.1000 -12258712.6274
     9 5737561620.6770             nan     0.1000 -15365168.2867
    10 5724343489.3656             nan     0.1000 2189546.5804
    20 5321363288.7614             nan     0.1000 -5842631.0220
    40 4870712054.0832             nan     0.1000 -72713709.9310
    60 4434953908.2311             nan     0.1000 -12134598.4443
    80 4246422613.0529             nan     0.1000 -13290276.8654
   100 4055453949.1464             nan     0.1000 -295611.3133
   120 3892284654.2236             nan     0.1000 -1727504.6342
   140 3802523398.0274             nan     0.1000 -29223988.8402
   160 3586713782.0720             nan     0.1000 -6304750.2264
   180 3462631330.2976             nan     0.1000 -5335996.4027
   200 3313042102.3560             nan     0.1000 -8891724.1974
   220 3214070715.2606             nan     0.1000 -9839229.2349
   240 3151714287.4038             nan     0.1000 -7702847.7030
   260 3060388256.5211             nan     0.1000 -14093972.7423
   280 2986955888.5207             nan     0.1000 -10825327.9258
   300 2900386312.0107             nan     0.1000 -12478943.0943
   320 2812303611.6617             nan     0.1000 -33624725.8436
   340 2775216712.2050             nan     0.1000 -11201572.8980
   360 2728366008.3500             nan     0.1000 -7707513.8112
   380 2682866340.2798             nan     0.1000 -6832911.7488
   400 2605831620.4911             nan     0.1000 -9881344.9986
   420 2574525886.5289             nan     0.1000 -5019994.3253
   440 2524338441.7733             nan     0.1000 -5018305.2863
   460 2491660800.7133             nan     0.1000 -10033176.3930
   480 2441454646.6662             nan     0.1000 -29002181.7478
   500 2377874799.9225             nan     0.1000 -10686864.3092
   520 2348813268.7630             nan     0.1000 -21593749.6930
   540 2318466632.5527             nan     0.1000 -5053268.3641
   560 2270825322.3147             nan     0.1000 -6926456.3087
   580 2231760720.3352             nan     0.1000 -3310366.8967
   600 2199598452.1106             nan     0.1000 -5188186.4568
   620 2150727800.8504             nan     0.1000 -1762805.9539
   640 2099423167.0708             nan     0.1000 -4337488.1711
   660 2045242048.2126             nan     0.1000 -6656511.4954
   680 1995494669.0072             nan     0.1000 -3727848.3730
   700 1960438981.7029             nan     0.1000 -3724597.3028
   720 1938338264.2454             nan     0.1000 -3123441.9967
   740 1905591843.6015             nan     0.1000 -16982868.0901
   760 1874969639.7172             nan     0.1000 -4080933.8345
   780 1841506765.9788             nan     0.1000 -5029360.7235
   800 1812566059.3869             nan     0.1000 -1664251.4842
   820 1774372805.6234             nan     0.1000 -10356678.4525
   840 1735101129.2174             nan     0.1000 -8414242.8540
   860 1717385028.6633             nan     0.1000 -4538261.8425
   880 1690329195.5586             nan     0.1000 -6558969.3497
   900 1658701107.6913             nan     0.1000 -2949126.3080
   920 1637680610.9582             nan     0.1000 -8610698.7166
   940 1615915639.9670             nan     0.1000 -9153203.0126
   960 1596825126.6609             nan     0.1000 -2743593.1693
   980 1570451802.2653             nan     0.1000 -9338118.5499
  1000 1556105583.4998             nan     0.1000 -2488022.6324

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6657771433.3710             nan     0.1000 19925404.7728
     2 6559351534.0588             nan     0.1000 15531894.3579
     3 6494630523.2152             nan     0.1000 7408780.1180
     4 6476690031.7562             nan     0.1000 15350660.2291
     5 6445870574.8302             nan     0.1000 8083574.2124
     6 6424059400.9135             nan     0.1000 11813184.4017
     7 6382765840.2966             nan     0.1000 48839374.5369
     8 6351718685.1604             nan     0.1000 4023995.3992
     9 6319358901.6305             nan     0.1000 21484181.1778
    10 6284872729.1699             nan     0.1000 -10072130.4254
    20 5933673722.0927             nan     0.1000 -9133933.9263
    40 5532263447.1436             nan     0.1000 -2659354.5251
    60 5239846955.3399             nan     0.1000 -36053535.9772
    80 5041990999.7004             nan     0.1000 -5061299.2832
   100 4808964437.9831             nan     0.1000 -13063261.2661
   120 4674409432.9787             nan     0.1000 -52154216.0722
   140 4550016935.7389             nan     0.1000 -50569398.6084
   160 4408684161.5124             nan     0.1000 -28786598.8829
   180 4262792087.3679             nan     0.1000 -4731831.9710
   200 4168498181.6079             nan     0.1000 -23794524.5408
   220 4046740146.0708             nan     0.1000 5872235.8077
   240 3961370055.7198             nan     0.1000 -1809703.6747
   260 3866247878.9546             nan     0.1000 -42749691.9566
   280 3747411781.0155             nan     0.1000 -18838547.0316
   300 3693289945.7108             nan     0.1000 -28406601.9135
   320 3615159668.5081             nan     0.1000 -1204819.4739
   340 3558323120.1675             nan     0.1000 -23082492.2769
   360 3506683679.2294             nan     0.1000 -9285962.2172
   380 3380347074.6652             nan     0.1000 -6499064.4301
   400 3304681473.0988             nan     0.1000 -15774371.2172
   420 3249765491.6742             nan     0.1000 -2487654.0835
   440 3196279527.2436             nan     0.1000 -3814409.7552
   460 3154523165.8095             nan     0.1000 -7284170.0685
   480 3120860282.8859             nan     0.1000 -10440612.8869
   500 3063132020.4638             nan     0.1000 -4391196.4147
   520 3030370247.9968             nan     0.1000 -16319159.3463
   540 2984458172.4444             nan     0.1000 -12286090.7166
   560 2932308008.3151             nan     0.1000 -4796431.8574
   580 2887545394.1705             nan     0.1000 -19317048.4831
   600 2868874978.4662             nan     0.1000 -17558871.8399
   620 2806263632.2252             nan     0.1000 -17914083.6860
   640 2776514743.8581             nan     0.1000 -9492933.3797
   660 2734158550.2351             nan     0.1000 -11591173.1312
   680 2689868226.2502             nan     0.1000 -15117866.1472
   700 2652681572.6132             nan     0.1000 -9915417.6554
   720 2611117074.2770             nan     0.1000 -16498482.2661
   740 2582929758.3531             nan     0.1000 -7831507.0720
   760 2563197615.6160             nan     0.1000 -13806756.7472
   780 2531962663.5905             nan     0.1000 -14299254.6645
   800 2504859488.7359             nan     0.1000 -9763864.2763
   820 2469247259.1703             nan     0.1000 -4433768.7619
   840 2425277258.6331             nan     0.1000 -21181754.8773
   860 2392522148.6979             nan     0.1000 -11212761.4083
   880 2379960923.1079             nan     0.1000 -6480479.1426
   900 2341356401.9573             nan     0.1000 -4029842.2629
   920 2324395944.2622             nan     0.1000 -10433306.1103
   940 2289409914.6077             nan     0.1000 -10812498.5730
   960 2262113912.4139             nan     0.1000 -8495191.1225
   980 2223032701.0947             nan     0.1000 -11094433.4964
  1000 2203633641.2785             nan     0.1000 -2056177.1256

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6641399373.8659             nan     0.1000 18427911.8125
     2 6600674208.5256             nan     0.1000 16241090.1119
     3 6528586838.3034             nan     0.1000 19828136.7781
     4 6508993419.6538             nan     0.1000 11208527.5005
     5 6453993898.8573             nan     0.1000 -4817749.7234
     6 6388881907.8574             nan     0.1000 -1998609.9192
     7 6359524711.4459             nan     0.1000 -6690702.2134
     8 6354512546.4334             nan     0.1000 -2132999.7724
     9 6331955171.3595             nan     0.1000 -12031638.2820
    10 6316888711.5957             nan     0.1000 -23045605.5684
    20 6153150652.6514             nan     0.1000 -3519296.6924
    40 5904521740.4908             nan     0.1000 -13559983.6556
    60 5628969802.9234             nan     0.1000 -12708481.4643
    80 5462338830.8927             nan     0.1000 -12602779.2167
   100 5376980858.3847             nan     0.1000 -21524939.7347
   120 5228399870.3335             nan     0.1000 -18415786.1249
   140 5090770410.0778             nan     0.1000 -31326005.1906
   160 4935245077.9812             nan     0.1000 -27559015.8658
   180 4839717095.3668             nan     0.1000 -16825609.1582
   200 4769663745.1983             nan     0.1000 -6714820.1384
   220 4666825704.4819             nan     0.1000 -32691308.4528
   240 4570212685.9215             nan     0.1000 -16041881.1688
   260 4482892382.7579             nan     0.1000 -4083642.0951
   280 4408860861.6457             nan     0.1000 -18441428.3567
   300 4340273491.7798             nan     0.1000 -14121426.3039
   320 4268897351.4974             nan     0.1000 -23484327.1164
   340 4215499081.9218             nan     0.1000 -6194191.9344
   360 4143117023.1854             nan     0.1000 -14181898.8307
   380 4089058876.4579             nan     0.1000 -4396250.1957
   400 4039047369.5836             nan     0.1000 -17029608.2458
   420 4002852948.5623             nan     0.1000 -630061.1546
   440 3956029350.5631             nan     0.1000 -8508915.2151
   460 3907974160.8057             nan     0.1000 -23334814.4915
   480 3868265256.5414             nan     0.1000 -6706273.8937
   500 3793210457.1480             nan     0.1000 -4443281.3781
   520 3730546846.3403             nan     0.1000 -8026844.4257
   540 3675405556.6900             nan     0.1000 -4075371.7972
   560 3629293832.9919             nan     0.1000 -14196392.6398
   580 3568982748.1023             nan     0.1000 -12877113.5369
   600 3534365406.4840             nan     0.1000 -3212340.7269
   620 3496701675.5887             nan     0.1000 -11395732.0433
   640 3459482996.6624             nan     0.1000 -5607936.6270
   660 3430398072.1224             nan     0.1000 -16672894.6243
   680 3399075861.1353             nan     0.1000 -4668013.9898
   700 3350521720.6795             nan     0.1000 -2263057.1594
   720 3313536688.9197             nan     0.1000 -7622384.9777
   740 3267964901.5186             nan     0.1000 -6520483.6060
   760 3239367173.9004             nan     0.1000 -4990834.4954
   780 3212385225.4050             nan     0.1000 -1436396.5223
   800 3171023016.2443             nan     0.1000 -10691028.9957
   820 3128688366.0110             nan     0.1000 -13190094.9821
   840 3107659943.9948             nan     0.1000 -8109732.9418
   860 3067511811.3228             nan     0.1000 -4167362.6359
   880 3043298278.8170             nan     0.1000 -13839380.7700
   900 3016256306.9801             nan     0.1000 -7394665.0606
   920 2989436870.8895             nan     0.1000 -13481570.9171
   940 2955304367.6770             nan     0.1000 -4924744.5160
   960 2925095907.1108             nan     0.1000 -8763190.7201
   980 2895044650.0217             nan     0.1000 -7649174.8076
  1000 2871988477.2702             nan     0.1000 -10289838.8645

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6538413962.9137             nan     0.1000 37979949.0555
     2 6326532636.0091             nan     0.1000 29990605.8624
     3 6225572836.1200             nan     0.1000 50915332.8634
     4 6094670010.1728             nan     0.1000 -40739590.0078
     5 6030518814.1071             nan     0.1000 20011395.3882
     6 5955716133.5775             nan     0.1000 -10098317.8969
     7 5869189336.3857             nan     0.1000 -6397419.8500
     8 5721281143.3940             nan     0.1000 -128549131.9938
     9 5532324106.5134             nan     0.1000 -6671422.1227
    10 5504679647.4885             nan     0.1000 -32539486.2024
    20 4995384424.9781             nan     0.1000 117729.7181
    40 4332770785.3876             nan     0.1000 12878515.2510
    60 4011659048.6041             nan     0.1000 -28572017.1591
    80 3637873354.2904             nan     0.1000 -30966284.2306
   100 3339354482.5154             nan     0.1000 -6303891.4434
   120 3120724246.1118             nan     0.1000 -13388990.5543
   140 2926434286.9050             nan     0.1000 -16401485.4068
   160 2781703967.4302             nan     0.1000 -49277643.3121
   180 2640947057.2747             nan     0.1000 -13580692.8370
   200 2516040347.9471             nan     0.1000 -12898124.2112
   220 2356550955.6335             nan     0.1000 -20650382.5999
   240 2214764023.7026             nan     0.1000 -15424954.4517
   260 2108205808.2450             nan     0.1000 -7164518.6709
   280 2006548945.7591             nan     0.1000 -5937987.0702
   300 1926380488.4139             nan     0.1000 -9701084.5394
   320 1872957959.0685             nan     0.1000 -31479713.6108
   340 1800978603.4321             nan     0.1000 -2334683.4300
   360 1716666268.5203             nan     0.1000 -8025894.9137
   380 1675116912.5371             nan     0.1000 -10759923.8342
   400 1597952976.0365             nan     0.1000 -1563483.4312
   420 1546325240.6791             nan     0.1000 -2822915.8626
   440 1509614524.8817             nan     0.1000 -8344277.6997
   460 1466033736.8621             nan     0.1000 -3091973.0038
   480 1420795155.8887             nan     0.1000 -10089104.3199
   500 1385838746.8637             nan     0.1000 -8137530.0327
   520 1340819614.8802             nan     0.1000 -7363013.2671
   540 1303582184.4106             nan     0.1000 -2034695.2427
   560 1259837432.2986             nan     0.1000 -1395983.9659
   580 1236033235.3266             nan     0.1000 -3063700.1808
   600 1197726491.2673             nan     0.1000 -5065906.0684
   620 1171355224.8418             nan     0.1000 -5908811.5706
   640 1141092187.1390             nan     0.1000 -3328837.6934
   660 1104640717.6544             nan     0.1000 -2654344.7885
   680 1075276841.5139             nan     0.1000 -3578226.7793
   700 1047199368.5772             nan     0.1000 -4125349.2820
   720 1014420338.6318             nan     0.1000 -5934354.5758
   740 987920080.6538             nan     0.1000 -4246773.5610
   760 961571586.9206             nan     0.1000 -2180383.9021
   780 941024541.6237             nan     0.1000 -2315248.3005
   800 916514652.5547             nan     0.1000 -3801766.1429
   820 896525878.6737             nan     0.1000 -2619683.5900
   840 877088607.7590             nan     0.1000 -1866712.7079
   860 858256893.7734             nan     0.1000 -1064051.5444
   880 837687262.3696             nan     0.1000 -2822608.9638
   900 821616741.4333             nan     0.1000 -2637574.4690
   920 801007410.0103             nan     0.1000 -4862756.6856
   940 781261746.5652             nan     0.1000 -1835841.1269
   960 767251830.8054             nan     0.1000 -1721760.2951
   980 748871849.1568             nan     0.1000 -1741236.5756
  1000 734728518.3140             nan     0.1000 -1432035.0865

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6588490283.3006             nan     0.1000 61605221.4322
     2 6462931723.5957             nan     0.1000 16953995.9335
     3 6365923738.5533             nan     0.1000 -9924066.7828
     4 6235670527.7164             nan     0.1000 -19240062.2280
     5 6147063526.5838             nan     0.1000 -6991378.2372
     6 6087993346.1707             nan     0.1000 -35314.4682
     7 5996754216.7402             nan     0.1000 -21095128.1752
     8 5925785834.0347             nan     0.1000 -43753643.8508
     9 5891979943.3075             nan     0.1000 9892294.0871
    10 5818398829.6537             nan     0.1000 -28895385.2301
    20 5650261182.2866             nan     0.1000 -53729862.6820
    40 4996834772.5477             nan     0.1000 -16272468.5686
    60 4620977034.8710             nan     0.1000 -31254255.8192
    80 4354717319.9602             nan     0.1000 647291.3287
   100 4154236330.1376             nan     0.1000 -42862554.0658
   120 3882565503.3586             nan     0.1000 -13435764.8371
   140 3636736256.8438             nan     0.1000 -37287199.7254
   160 3431563768.3176             nan     0.1000 -33451325.4012
   180 3286393858.3798             nan     0.1000 -29442743.7139
   200 3222504080.7764             nan     0.1000 -11879391.2635
   220 3087278849.3697             nan     0.1000 -10395767.5679
   240 2933484500.5457             nan     0.1000 -5063259.9788
   260 2820815950.7744             nan     0.1000 -18530945.3305
   280 2724680299.7255             nan     0.1000 -21445917.1534
   300 2615642860.4996             nan     0.1000 -14002625.9647
   320 2517813410.3711             nan     0.1000 -12863803.8603
   340 2424367214.0511             nan     0.1000 -4666525.4617
   360 2338348963.1070             nan     0.1000 -4438937.2975
   380 2249152000.3683             nan     0.1000 -13717345.2415
   400 2190473990.0650             nan     0.1000 -13457172.1321
   420 2134199728.7225             nan     0.1000 -14611089.9033
   440 2077631282.6743             nan     0.1000 -10612059.9427
   460 2007628625.7494             nan     0.1000 -2531295.0103
   480 1931717706.6369             nan     0.1000 -12034544.5830
   500 1887698993.0058             nan     0.1000 -9139746.5068
   520 1836636567.5977             nan     0.1000 -12161220.2464
   540 1779403336.6228             nan     0.1000 -10623495.3627
   560 1734776142.6221             nan     0.1000 -5165287.1448
   580 1701079917.3117             nan     0.1000 -17605854.4674
   600 1669982441.7966             nan     0.1000 -9903590.6854
   620 1634819835.0725             nan     0.1000 -14003209.5708
   640 1585489157.6577             nan     0.1000 -6120244.6073
   660 1557393765.6133             nan     0.1000 -5967528.1789
   680 1509258994.9552             nan     0.1000 -8067830.0866
   700 1482030329.5470             nan     0.1000 -9269741.2010
   720 1452466968.1247             nan     0.1000 -5705529.6866
   740 1416950741.2329             nan     0.1000 -3639015.1077
   760 1378520557.0093             nan     0.1000 -5512441.4432
   780 1345084798.5535             nan     0.1000 -8946618.1930
   800 1316083928.9316             nan     0.1000 -2012457.0068
   820 1292900048.7671             nan     0.1000 -2876820.3118
   840 1266964734.3141             nan     0.1000 -5709705.5309
   860 1244540647.6131             nan     0.1000 -3467884.3269
   880 1220963391.1966             nan     0.1000 -6409606.9799
   900 1197921689.9268             nan     0.1000 -2820699.2481
   920 1176466956.1819             nan     0.1000 -2032977.4486
   940 1154511889.1772             nan     0.1000 -3305072.1710
   960 1130515427.0628             nan     0.1000 -1904961.9599
   980 1112152227.0631             nan     0.1000 -5650649.2080
  1000 1091398624.7851             nan     0.1000 -8468364.3264

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6601171580.9715             nan     0.1000 46879253.7539
     2 6505652103.4192             nan     0.1000 19938855.5474
     3 6446939702.9194             nan     0.1000 5913238.4325
     4 6351598583.5728             nan     0.1000 20628732.7024
     5 6300710521.5057             nan     0.1000 -19921146.8089
     6 6267375649.8626             nan     0.1000 -13994969.7225
     7 6219685703.1410             nan     0.1000 6282020.3166
     8 6176642706.8650             nan     0.1000 3235816.4959
     9 6144746848.7051             nan     0.1000 -23419903.5854
    10 6128142650.3078             nan     0.1000 -31402908.1695
    20 5873256689.4817             nan     0.1000 -18538096.9069
    40 5545616823.9430             nan     0.1000 -24064652.2289
    60 5265563588.3958             nan     0.1000 -19986514.4821
    80 5076944407.1157             nan     0.1000 -24561030.7437
   100 4870762823.5698             nan     0.1000 -15546137.3158
   120 4604930063.3610             nan     0.1000 -21723653.8165
   140 4463482559.9927             nan     0.1000 -9559352.3026
   160 4328849063.6597             nan     0.1000 -24881104.2450
   180 4162901085.0549             nan     0.1000 -10291158.4587
   200 3966430286.4236             nan     0.1000 -6690320.0075
   220 3850893576.7964             nan     0.1000 -19509540.6456
   240 3742775773.6865             nan     0.1000 -20973225.0976
   260 3640800278.2470             nan     0.1000 -15126465.9947
   280 3548108677.5378             nan     0.1000 -11400658.8991
   300 3421073385.6864             nan     0.1000 -22912941.4397
   320 3313399667.7911             nan     0.1000 -10431681.9402
   340 3224210153.5191             nan     0.1000 -13622357.2607
   360 3136444791.7825             nan     0.1000 -15395592.8491
   380 3043619619.8979             nan     0.1000 -11600816.9248
   400 2962988527.7533             nan     0.1000 -26671590.8553
   420 2911322482.0992             nan     0.1000 -8292730.3305
   440 2846188740.0636             nan     0.1000 -9886651.8054
   460 2786238193.5158             nan     0.1000 -8874849.4314
   480 2729861080.9427             nan     0.1000 -6419221.8653
   500 2672638681.7094             nan     0.1000 -9403605.2962
   520 2624181053.4802             nan     0.1000 -13642063.2966
   540 2575013653.1364             nan     0.1000 -18555798.6895
   560 2531624250.6182             nan     0.1000 -18279907.0617
   580 2456319267.5636             nan     0.1000 -10959345.8138
   600 2404964398.4954             nan     0.1000 -10012363.5761
   620 2360091889.2338             nan     0.1000 -16565399.8838
   640 2316322495.4097             nan     0.1000 -11309743.2051
   660 2275175786.0561             nan     0.1000 -6276188.6782
   680 2220303975.0586             nan     0.1000 -9926781.3553
   700 2173827007.6443             nan     0.1000 -5453516.0514
   720 2133166358.7420             nan     0.1000 -8904742.6436
   740 2085023607.7549             nan     0.1000 -10751624.5494
   760 2053976039.9621             nan     0.1000 -8681078.3638
   780 2008488340.8424             nan     0.1000 -9915327.2634
   800 1976938591.9105             nan     0.1000 -14854590.2405
   820 1945609227.6062             nan     0.1000 -15229447.4256
   840 1911368522.0144             nan     0.1000 -9004484.6397
   860 1876128857.0531             nan     0.1000 -6383836.5679
   880 1844042370.2774             nan     0.1000 -8028505.3682
   900 1809824853.0424             nan     0.1000 -5642342.3389
   920 1779969927.0484             nan     0.1000 -2290149.7556
   940 1751775043.1811             nan     0.1000 -7609029.1433
   960 1723000881.8676             nan     0.1000 -6951732.2091
   980 1696325133.8300             nan     0.1000 -7749699.4853
  1000 1667526509.5970             nan     0.1000 -7077923.5891

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6660100979.4938             nan     0.5000 50741299.1377
     2 6616591444.9934             nan     0.5000 52048914.3996
     3 6589418665.1027             nan     0.5000 -54837299.3028
     4 6603984603.8990             nan     0.5000 -85925951.4932
     5 6572289654.0429             nan     0.5000 16477381.8607
     6 6559018648.8889             nan     0.5000 -19561982.3793
     7 6565182686.5358             nan     0.5000 -26343723.5351
     8 6556208027.6557             nan     0.5000 -47538157.6553
     9 6557071894.8947             nan     0.5000 -37937193.3992
    10 6563383575.8021             nan     0.5000 -22242576.1176
    20 6554245339.0676             nan     0.5000 -21299496.7205
    40 6517589144.9557             nan     0.5000 -24868902.2605
    60 6513546807.8264             nan     0.5000 -4481588.9197
    80 6519146145.3756             nan     0.5000 -760387.4822
   100 6490654461.7761             nan     0.5000 -31238158.6088
   120 6468811338.7319             nan     0.5000 -20152619.0923
   140 6473333860.6094             nan     0.5000 -12444233.1146
   160 6463909627.9046             nan     0.5000 -19737218.5534
   180 6449587978.6949             nan     0.5000 -9075120.5404
   200 6439837060.9899             nan     0.5000 6128133.3423
   220 6414487937.1122             nan     0.5000 -19459756.3269
   240 6410344671.5712             nan     0.5000 -22426177.0337
   260 6407905178.0158             nan     0.5000 -14612189.0171
   280 6405365816.0326             nan     0.5000 -27773295.5778
   300 6401387900.8718             nan     0.5000 -36115128.1674
   320 6401636008.6781             nan     0.5000 -45688640.7095
   340 6407814111.7276             nan     0.5000 -67748363.9802
   360 6381456727.7838             nan     0.5000 -42479476.0207
   380 6364915194.4692             nan     0.5000 -9673853.8982
   400 6368896304.4924             nan     0.5000 -23230381.1458
   420 6369057907.0796             nan     0.5000 -64908274.1411
   440 6365114954.0141             nan     0.5000 -5298181.0056
   460 6371431750.8327             nan     0.5000 -5432495.6269
   480 6371162814.7949             nan     0.5000 -44933324.4054
   500 6363121417.0797             nan     0.5000 -33442158.2281
   520 6363004060.0362             nan     0.5000 -55689579.7905
   540 6366716112.1966             nan     0.5000 -56097252.8023
   560 6343183086.2769             nan     0.5000 -22098996.0456
   580 6349152219.4137             nan     0.5000 -2033281.0078
   600 6346127929.2695             nan     0.5000 -12925932.6123
   620 6349878954.7002             nan     0.5000 -52090164.8695
   640 6341359274.2272             nan     0.5000 -14157830.9852
   660 6359039620.7949             nan     0.5000 -43008431.7283
   680 6346027685.1082             nan     0.5000 -64079136.4660
   700 6342958456.0865             nan     0.5000 -34027756.5399
   720 6342036085.1790             nan     0.5000 -25420864.2634
   740 6329404011.3554             nan     0.5000 -18647145.6381
   760 6330555175.5994             nan     0.5000 -13582796.2335
   780 6321601290.8748             nan     0.5000 -12246867.6595
   800 6320251608.3816             nan     0.5000 -18679081.4778
   820 6309381508.6181             nan     0.5000 -6202441.7618
   840 6300496243.8661             nan     0.5000 -22023989.5135
   860 6302012635.1742             nan     0.5000 -21719215.6134
   880 6330356871.9884             nan     0.5000 -6417507.3331
   900 6302357160.7484             nan     0.5000 -5249279.3412
   920 6294061088.8173             nan     0.5000 -29531269.9782
   940 6295298636.2411             nan     0.5000 -10287642.0527
   960 6299642951.3257             nan     0.5000 -5462734.2328
   980 6307004486.1857             nan     0.5000 -15459463.2965
  1000 6279779966.3060             nan     0.5000 -34731336.0372

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6657127826.1171             nan     0.5000 46152796.3487
     2 6602875799.0081             nan     0.5000 38659369.7719
     3 6586711732.5218             nan     0.5000 -22767481.0038
     4 6579894161.6635             nan     0.5000 -10396968.4846
     5 6581277471.2534             nan     0.5000 -47138307.7600
     6 6553314379.2966             nan     0.5000 14638183.4063
     7 6547662570.1098             nan     0.5000 -7902019.5776
     8 6557014675.8146             nan     0.5000 -43274636.4935
     9 6553330758.8940             nan     0.5000 -51112712.4818
    10 6550066509.3009             nan     0.5000 -16670245.4890
    20 6542671858.8143             nan     0.5000 -41017608.8076
    40 6517270853.1381             nan     0.5000 -9369824.6052
    60 6515660976.2187             nan     0.5000 -61475322.8619
    80 6497460335.3518             nan     0.5000 -16325289.4644
   100 6486640476.2187             nan     0.5000 -53263232.2650
   120 6485854389.8331             nan     0.5000 2515049.5679
   140 6480653201.4478             nan     0.5000 -34530469.4858
   160 6487571964.0276             nan     0.5000 -32285492.9178
   180 6477316514.7293             nan     0.5000 -10240597.3317
   200 6470014772.5962             nan     0.5000 -14412645.3673
   220 6453010355.4477             nan     0.5000 -5750366.7129
   240 6464702915.5355             nan     0.5000 -24630763.6645
   260 6451717097.9688             nan     0.5000 -16007592.8892
   280 6456478647.7672             nan     0.5000 -20436503.6681
   300 6444575474.2204             nan     0.5000 -317660.6439
   320 6442955771.0010             nan     0.5000 -44380810.4916
   340 6437595521.7125             nan     0.5000 -21623362.7482
   360 6443724625.9677             nan     0.5000 -28791181.8182
   380 6444973985.8362             nan     0.5000 -63297419.1163
   400 6433523288.5836             nan     0.5000 -78568361.0674
   420 6430758904.2362             nan     0.5000 -5265512.5324
   440 6412877125.9197             nan     0.5000 -21812041.9508
   460 6404178900.3432             nan     0.5000 -41845020.6473
   480 6380373108.9914             nan     0.5000 -14046538.7303
   500 6373196426.4980             nan     0.5000 -16761279.2207
   520 6377880668.4217             nan     0.5000 -70707134.3549
   540 6398655816.8627             nan     0.5000 -51126243.6074
   560 6383662629.3918             nan     0.5000 -74892802.4613
   580 6371336586.9087             nan     0.5000 -33493620.9420
   600 6368057685.5319             nan     0.5000 -15401343.9443
   620 6375127852.4774             nan     0.5000 -7245257.6639
   640 6369778368.4860             nan     0.5000 -40878501.6007
   660 6358020701.3776             nan     0.5000 -9554703.7623
   680 6363078002.6634             nan     0.5000 -40773077.2417
   700 6355402412.7829             nan     0.5000 -78295897.2892
   720 6386136906.4575             nan     0.5000 -50787643.0120
   740 6336956506.4359             nan     0.5000 -5400281.0059
   760 6357983093.7357             nan     0.5000 -37310804.6709
   780 6334499399.9125             nan     0.5000 -54983618.2371
   800 6332510565.4444             nan     0.5000 -105176127.7618
   820 6321086005.1103             nan     0.5000 -27062987.6407
   840 6327368209.6160             nan     0.5000 -37263256.7889
   860 6310938993.1786             nan     0.5000 -7372756.7550
   880 6309651246.5900             nan     0.5000 -22681622.8228
   900 6311037190.9081             nan     0.5000 -16608654.2412
   920 6322084471.0110             nan     0.5000 -73514767.3108
   940 6297256587.3561             nan     0.5000 -1628617.6692
   960 6298785815.9309             nan     0.5000 -57858430.1007
   980 6297023591.5533             nan     0.5000 -43148057.2788
  1000 6301709538.0070             nan     0.5000 -24383370.8142

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6644612708.8829             nan     0.5000 33124229.2196
     2 6598290762.3919             nan     0.5000 43486899.5994
     3 6577995960.3000             nan     0.5000 16865887.2601
     4 6572383165.6849             nan     0.5000 -17367093.2372
     5 6560915002.1763             nan     0.5000 -38253826.5888
     6 6571188272.6203             nan     0.5000 -50410767.3002
     7 6559590485.3018             nan     0.5000 -1878599.1989
     8 6549523086.3872             nan     0.5000 -22806309.1800
     9 6558601755.9956             nan     0.5000 -56574735.5424
    10 6543855581.5461             nan     0.5000 10253304.4321
    20 6543600855.6949             nan     0.5000 -17355335.6053
    40 6507047300.7756             nan     0.5000 -16061315.8387
    60 6506550647.3162             nan     0.5000 -9174072.5075
    80 6502525369.3028             nan     0.5000 -9543427.0019
   100 6505333510.8544             nan     0.5000 -46825644.3579
   120 6487065819.5528             nan     0.5000 -10170165.7874
   140 6486471935.2695             nan     0.5000 -3835523.8544
   160 6504329688.1211             nan     0.5000 -52713155.2313
   180 6493891634.3223             nan     0.5000 -134357.3986
   200 6474805359.0870             nan     0.5000 -49927044.0484
   220 6472248521.9385             nan     0.5000 -27739376.5920
   240 6469613716.6907             nan     0.5000 -28879655.4260
   260 6469785483.2393             nan     0.5000 -15124160.9013
   280 6473816019.4848             nan     0.5000 -19697891.5935
   300 6450408477.8539             nan     0.5000 -25085150.6679
   320 6453846943.0442             nan     0.5000 -24521028.4952
   340 6450664117.8633             nan     0.5000 -16229474.7490
   360 6439888932.0513             nan     0.5000 -12829297.1622
   380 6446704506.3558             nan     0.5000 -32686456.8247
   400 6434105146.4415             nan     0.5000 -18501384.1898
   420 6430315022.2761             nan     0.5000 -40610637.6111
   440 6410396498.3417             nan     0.5000 -17488717.1186
   460 6411685922.1537             nan     0.5000 -29996003.8608
   480 6410924264.2172             nan     0.5000 -43582015.8711
   500 6406951424.6136             nan     0.5000 -70985122.9466
   520 6403858562.3120             nan     0.5000 -22557282.3372
   540 6395461281.5250             nan     0.5000 -14112866.1729
   560 6391513186.6751             nan     0.5000 -8965301.3209
   580 6380967912.4278             nan     0.5000 -41923198.3698
   600 6372605375.5514             nan     0.5000 -24568256.2042
   620 6373673102.4616             nan     0.5000 -42730087.8401
   640 6375393804.8873             nan     0.5000 -54542751.9554
   660 6368142899.6693             nan     0.5000 -57572021.9877
   680 6353698950.4182             nan     0.5000 -5188491.5084
   700 6350206468.4752             nan     0.5000 -5910966.7887
   720 6353899937.6529             nan     0.5000 -38847443.6148
   740 6337044433.2369             nan     0.5000 -17015500.5523
   760 6334554234.0465             nan     0.5000 -7040442.7375
   780 6346076723.9422             nan     0.5000 -22724763.3890
   800 6336173139.8932             nan     0.5000 -25864499.8843
   820 6338939801.2196             nan     0.5000 -38149810.5007
   840 6319757385.3016             nan     0.5000 -6847707.4715
   860 6313602681.1125             nan     0.5000 -38897674.2263
   880 6305148222.5334             nan     0.5000 -4424392.8356
   900 6287927543.7532             nan     0.5000 19925629.9522
   920 6280300476.1606             nan     0.5000 -12482356.6660
   940 6280755819.9825             nan     0.5000 -14882512.8735
   960 6286771458.5014             nan     0.5000 -75776163.8786
   980 6264819270.1826             nan     0.5000 -55597563.9522
  1000 6266064764.1953             nan     0.5000 -34614163.7129

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6563868401.6311             nan     0.5000 112476516.9763
     2 6032498673.1735             nan     0.5000 -193953850.7170
     3 5918042105.5745             nan     0.5000 -132123549.7453
     4 5448344211.1801             nan     0.5000 -94453054.7464
     5 5576098296.7106             nan     0.5000 -544016882.0090
     6 5485621913.4873             nan     0.5000 -311114968.7337
     7 5240751884.1024             nan     0.5000 -106620415.5217
     8 5090450972.2301             nan     0.5000 -86273728.5337
     9 4998017211.8520             nan     0.5000 -59972938.2064
    10 4912080614.5701             nan     0.5000 -103040990.2442
    20 4568027433.5390             nan     0.5000 -116954650.9873
    40 3888897060.7172             nan     0.5000 -35371269.9023
    60 3360840390.1252             nan     0.5000 -47701776.3750
    80 3069139799.0534             nan     0.5000 -31324981.0125
   100 2802323203.0565             nan     0.5000 -66857199.1298
   120 2518414386.4110             nan     0.5000 -17163684.5906
   140 2401779909.2302             nan     0.5000 -44908478.6190
   160 2220087583.4281             nan     0.5000 -19792801.9041
   180 2051922844.2796             nan     0.5000 -310472.1334
   200 1971852014.3995             nan     0.5000 -36797643.6060
   220 1871727032.8430             nan     0.5000 -7610732.0306
   240 1836794558.2876             nan     0.5000 -103513615.8743
   260 1747274487.5612             nan     0.5000 -11593274.4632
   280 1673824591.1337             nan     0.5000 -14065635.6124
   300 1607994920.2391             nan     0.5000 -8825210.0553
   320 1545095537.9839             nan     0.5000 -6125763.1202
   340 1457328996.4077             nan     0.5000 -7181752.2693
   360 1411689636.1013             nan     0.5000 -8029441.8348
   380 1346661560.8892             nan     0.5000 -12142699.2231
   400 1324153450.7297             nan     0.5000 -25900396.3608
   420 1307719615.6631             nan     0.5000 -9706026.9234
   440 1252661582.0398             nan     0.5000 -12960800.9199
   460 1200279493.5975             nan     0.5000 -18036696.6687
   480 1127762961.6567             nan     0.5000 -5853237.6456
   500 1104715918.2432             nan     0.5000 -11153917.5078
   520 1036452689.9921             nan     0.5000 -13361921.7481
   540 992933670.1004             nan     0.5000 -7176987.3804
   560 956348328.4460             nan     0.5000 -19263539.2259
   580 927783380.8090             nan     0.5000 -6347977.6013
   600 911730779.8883             nan     0.5000 -6207192.2372
   620 886672337.6036             nan     0.5000 -6590116.1923
   640 851213341.8685             nan     0.5000 -461032.1049
   660 820563116.2189             nan     0.5000 -8974537.4499
   680 810812757.2667             nan     0.5000 -6897587.9740
   700 780362524.8432             nan     0.5000 -6979064.7054
   720 761418907.2323             nan     0.5000 -7006822.1459
   740 743952009.0937             nan     0.5000 -4596152.7642
   760 726925221.3125             nan     0.5000 -5709926.4222
   780 698276284.4970             nan     0.5000 -11954017.0714
   800 680776581.2136             nan     0.5000 -3462217.7605
   820 664689414.1901             nan     0.5000 -8532630.0071
   840 649016668.5528             nan     0.5000 -2357486.1205
   860 625505706.0550             nan     0.5000 -7823749.4699
   880 607339561.2921             nan     0.5000 -3526903.1049
   900 595262213.7105             nan     0.5000 -7020463.2534
   920 582440665.3714             nan     0.5000 -1790780.4005
   940 566089905.9516             nan     0.5000 -5792163.0905
   960 547628968.7355             nan     0.5000 -3770365.8153
   980 538889159.5885             nan     0.5000 -7748891.0967
  1000 523763704.3377             nan     0.5000 -5151067.4387

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6368705480.0334             nan     0.5000 -234614061.1233
     2 6335342715.9216             nan     0.5000 -376632983.3465
     3 6318071799.4120             nan     0.5000 -66269334.9482
     4 6299529255.5711             nan     0.5000 -209425404.4924
     5 6097387439.3979             nan     0.5000 -124686544.5742
     6 5753644836.6065             nan     0.5000 -72309351.9226
     7 5627939479.0914             nan     0.5000 -103517510.3104
     8 5576245570.1197             nan     0.5000 -208394993.6071
     9 5570455791.7748             nan     0.5000 -165921167.7118
    10 5510456260.1857             nan     0.5000 -7461331.1750
    20 5438005141.3332             nan     0.5000 -82509049.8774
    40 4995256446.8592             nan     0.5000 -40858186.5723
    60 4422366770.7018             nan     0.5000 -166142139.3741
    80 4041259741.8671             nan     0.5000 -158419623.7531
   100 3816440953.0387             nan     0.5000 -40597373.0800
   120 3472524913.4389             nan     0.5000 -34009083.2839
   140 3296567916.4945             nan     0.5000 -6792584.2212
   160 3076562401.0201             nan     0.5000 -39344730.9046
   180 2920511406.1706             nan     0.5000 -50846712.7229
   200 2746624384.1886             nan     0.5000 -7951373.5733
   220 2659771131.9048             nan     0.5000 -7694678.8321
   240 2564071598.0668             nan     0.5000 -167479878.6305
   260 2440527828.0960             nan     0.5000 -7337271.1846
   280 2287055030.0688             nan     0.5000 -30493195.6179
   300 2210368050.3909             nan     0.5000 -27636514.1728
   320 2142862710.4475             nan     0.5000 -29618261.4458
   340 2075748595.7414             nan     0.5000 -9331146.6599
   360 2003095680.9911             nan     0.5000 -20210941.2288
   380 1894901521.5104             nan     0.5000 -17843107.1129
   400 1821842203.6487             nan     0.5000 -20868360.3141
   420 1741233267.0271             nan     0.5000 -14700315.4645
   440 1686894934.5366             nan     0.5000 -13616713.3777
   460 1637965214.7319             nan     0.5000 -28254709.4142
   480 1552006080.3267             nan     0.5000 -6218279.3121
   500 1510269062.0502             nan     0.5000 -5994113.1556
   520 1473358195.7424             nan     0.5000 -5628851.1819
   540 1408984219.0025             nan     0.5000 -29304101.9473
   560 1373217072.1607             nan     0.5000 -9341940.5465
   580 1333958537.8207             nan     0.5000 -13608358.2517
   600 1291554513.8250             nan     0.5000 -22573579.1797
   620 1257053345.3053             nan     0.5000 -5159686.9998
   640 1230128892.0720             nan     0.5000 -8456478.1446
   660 1206303821.8008             nan     0.5000 -7768595.5774
   680 1169998913.5114             nan     0.5000 -25845369.4695
   700 1126657300.7753             nan     0.5000 -27485514.2434
   720 1097286550.9683             nan     0.5000 -11418739.9353
   740 1062370804.9142             nan     0.5000 -3508479.2899
   760 1033046527.8798             nan     0.5000 -6358839.6723
   780 1005764394.2705             nan     0.5000 -5535780.4266
   800 982181938.1846             nan     0.5000 -6443128.2648
   820 961779942.7149             nan     0.5000 -4437287.0031
   840 939465462.6368             nan     0.5000 -4353023.1269
   860 922610129.8065             nan     0.5000 -6091295.2356
   880 904260873.2673             nan     0.5000 -30087334.0805
   900 876371921.4767             nan     0.5000 -6892009.2511
   920 853784686.3290             nan     0.5000 -5630523.6474
   940 832663327.2158             nan     0.5000 -4975853.2609
   960 809888710.3997             nan     0.5000 -5404040.0401
   980 795325320.1948             nan     0.5000 -3462812.2710
  1000 769969846.2423             nan     0.5000 -5177777.1956

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6542198757.0405             nan     0.5000 30114800.9371
     2 6338137116.7276             nan     0.5000 49170041.4314
     3 6190662946.4387             nan     0.5000 -53804398.4460
     4 6160423477.2105             nan     0.5000 -114583896.3233
     5 6102993033.5418             nan     0.5000 -22838800.1871
     6 6043665880.7099             nan     0.5000 -107371577.7546
     7 5983745950.4677             nan     0.5000 -141861899.9117
     8 5942724472.9533             nan     0.5000 -68868999.9751
     9 5940993242.9721             nan     0.5000 -176879224.7212
    10 6076883174.7636             nan     0.5000 -474520400.0960
    20 5722205322.1751             nan     0.5000 -41931005.1129
    40 5125702193.7263             nan     0.5000 -82102146.3447
    60 4714480469.0089             nan     0.5000 -72112562.1738
    80 4513575414.7331             nan     0.5000 -116693328.6711
   100 4335539806.9089             nan     0.5000 -103494798.4725
   120 4015478024.8769             nan     0.5000 7123810.6455
   140 3849046187.7217             nan     0.5000 -186276439.5216
   160 3638863362.3918             nan     0.5000 -14954692.9793
   180 3485320643.7026             nan     0.5000 -35311635.9638
   200 3284884659.1940             nan     0.5000 -1755019.4917
   220 3177268589.2508             nan     0.5000 -44563025.6061
   240 3040820235.9005             nan     0.5000 -87515954.8375
   260 2874980731.4338             nan     0.5000 -40132244.9902
   280 2758948373.3980             nan     0.5000 -14499218.2737
   300 2679169590.9749             nan     0.5000 -17613855.3956
   320 2602365484.3535             nan     0.5000 -11344871.0048
   340 2521235219.0548             nan     0.5000 -31564398.1995
   360 2442964510.8316             nan     0.5000 -16531757.2729
   380 2376852588.6266             nan     0.5000 -44980905.9491
   400 2261406352.0540             nan     0.5000 -34043683.0874
   420 2198669035.5279             nan     0.5000 -20677448.6175
   440 2163195832.8587             nan     0.5000 -7068935.5895
   460 2100212238.3425             nan     0.5000 -17564202.8456
   480 2004266349.4719             nan     0.5000 -15582526.0325
   500 1947601357.6766             nan     0.5000 -32825451.1460
   520 1904452264.5703             nan     0.5000 -11353969.0157
   540 1839087107.9391             nan     0.5000 -6007510.9131
   560 1773243866.9924             nan     0.5000 -46562861.1032
   580 1733707684.0195             nan     0.5000 -23028237.2063
   600 1687171140.9105             nan     0.5000 -16711902.0746
   620 1632083542.6104             nan     0.5000 -11542676.9371
   640 1600277807.7132             nan     0.5000 -26319306.7699
   660 1576828273.1965             nan     0.5000 -3771730.3229
   680 1534077500.6512             nan     0.5000 -8483805.9856
   700 1504386501.3495             nan     0.5000 -16285150.6430
   720 1463371623.2420             nan     0.5000 -7302539.2351
   740 1426379255.4448             nan     0.5000 -20473296.0274
   760 1403229362.0567             nan     0.5000 -13603535.2539
   780 1371996569.0431             nan     0.5000 -10684976.5241
   800 1333254144.2318             nan     0.5000 -9839417.0680
   820 1309822835.4690             nan     0.5000 -19520052.6643
   840 1270270712.3367             nan     0.5000 -3172154.2895
   860 1251898768.0042             nan     0.5000 -18272911.7188
   880 1223910488.6095             nan     0.5000 -9610479.9383
   900 1204693518.6623             nan     0.5000 -11086173.5530
   920 1180263640.3355             nan     0.5000 -20117932.0734
   940 1162257420.1076             nan     0.5000 -4251249.8718
   960 1148135918.5593             nan     0.5000 -21106687.6859
   980 1125728251.1349             nan     0.5000 -13957180.8626
  1000 1101598098.5059             nan     0.5000 -13869932.6979

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6184858161.0574             nan     0.5000 223767920.1534
     2 5779575906.6393             nan     0.5000 -835018377.4691
     3 5379933907.4915             nan     0.5000 -651207771.1964
     4 5016796146.9226             nan     0.5000 -94029606.8247
     5 5006570175.8262             nan     0.5000 -326991600.0803
     6 4758578506.3983             nan     0.5000 -101964309.1630
     7 4645780390.7728             nan     0.5000 -446905382.6866
     8 4459297555.1966             nan     0.5000 -93603650.4280
     9 4349468327.2710             nan     0.5000 -208361188.8060
    10 4247094737.8683             nan     0.5000 -215235001.5483
    20 3742719140.6257             nan     0.5000 -271085917.6696
    40 2796894895.9445             nan     0.5000 -58521524.1836
    60 2421002836.7332             nan     0.5000 -31325653.1726
    80 2155515785.2291             nan     0.5000 -47835135.1847
   100 1857801575.5292             nan     0.5000 -17319626.9919
   120 1709863382.5467             nan     0.5000 -25347158.3046
   140 1562545392.0937             nan     0.5000 -39530951.9194
   160 1456934842.1614             nan     0.5000 -18336393.0098
   180 1308713905.0569             nan     0.5000 -31916796.5665
   200 1151905914.9735             nan     0.5000 -7683836.9490
   220 1087985337.1132             nan     0.5000 -17255633.7463
   240 972815226.5149             nan     0.5000 -12676219.2752
   260 896819046.3138             nan     0.5000 -11040833.7748
   280 846971457.7002             nan     0.5000 -9397757.8523
   300 780412971.2879             nan     0.5000 -30773647.4721
   320 723627757.4273             nan     0.5000 -18951712.0158
   340 668716032.1632             nan     0.5000 -10571989.3274
   360 626662166.9632             nan     0.5000 -14214326.1632
   380 578139305.8475             nan     0.5000 -13171751.1515
   400 538274314.3158             nan     0.5000 -4457865.4125
   420 506159353.3395             nan     0.5000 -8965491.6813
   440 485795833.8118             nan     0.5000 -7154845.2644
   460 451573004.3187             nan     0.5000 -8928873.7368
   480 425110721.9011             nan     0.5000 -6678918.0651
   500 405071269.0183             nan     0.5000 -9993363.7301
   520 383504161.9506             nan     0.5000 -3376220.7342
   540 362329463.2114             nan     0.5000 -2817672.4724
   560 346235153.6864             nan     0.5000 -7822791.5850
   580 328548420.5947             nan     0.5000 -1973343.5229
   600 308776606.1102             nan     0.5000 -906189.7616
   620 294250453.4195             nan     0.5000 -5705234.7726
   640 286030537.4402             nan     0.5000 -5708307.7159
   660 270509403.8532             nan     0.5000 -2526187.9159
   680 255481506.9420             nan     0.5000 -3676766.5761
   700 245773081.7982             nan     0.5000 -1564892.9861
   720 236510051.4905             nan     0.5000 -3575857.4885
   740 226044862.2888             nan     0.5000 -2594971.9084
   760 219986219.1653             nan     0.5000 -6109262.2301
   780 210168052.3765             nan     0.5000 -3203770.1301
   800 201799747.2301             nan     0.5000 -2495490.1877
   820 192775753.6781             nan     0.5000 -3165095.9888
   840 182798589.1157             nan     0.5000 -2770916.0202
   860 176806579.0510             nan     0.5000 -2807992.2356
   880 168900461.7360             nan     0.5000 -1478038.3370
   900 162566296.2009             nan     0.5000 -1324541.1756
   920 155671638.7973             nan     0.5000 -3112816.3276
   940 149153072.6893             nan     0.5000 -1963139.0048
   960 142438988.6669             nan     0.5000 -1646614.0293
   980 138033491.0298             nan     0.5000 -2072558.8188
  1000 132266217.5457             nan     0.5000 -1919097.2770

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6283883806.6511             nan     0.5000 23240908.1267
     2 5871512518.0277             nan     0.5000 -300484313.1355
     3 5868868636.6817             nan     0.5000 -125835087.9664
     4 5704505360.8861             nan     0.5000 -299593204.6073
     5 5674730362.5053             nan     0.5000 -254276011.6876
     6 5504804049.5336             nan     0.5000 -338819991.5146
     7 5435261890.1050             nan     0.5000 -198742933.7990
     8 5381007120.4514             nan     0.5000 -174405961.7172
     9 5266097862.6032             nan     0.5000 -322274396.6702
    10 5213375636.7877             nan     0.5000 -437672586.4974
    20 4548364151.0344             nan     0.5000 -150664808.5507
    40 3945426031.7222             nan     0.5000 -45541160.4280
    60 3299556878.9570             nan     0.5000 -190339313.0227
    80 2839942730.6917             nan     0.5000 -53220868.7481
   100 2533110022.3415             nan     0.5000 -69713133.9328
   120 2225008482.5848             nan     0.5000 -66071395.3750
   140 2069830907.6453             nan     0.5000 -48491751.3318
   160 1865117034.4028             nan     0.5000 -54981429.4912
   180 1744698079.9404             nan     0.5000 -34224170.0212
   200 1630771183.2896             nan     0.5000 -20988098.7645
   220 1482784913.4192             nan     0.5000 -18032213.4010
   240 1380865812.3278             nan     0.5000 -46869143.7923
   260 1276915772.1108             nan     0.5000 -24914300.8105
   280 1178362394.6384             nan     0.5000 -15469263.8575
   300 1093421313.9305             nan     0.5000 -10653917.5911
   320 1033750472.7916             nan     0.5000 -23440536.2147
   340 964382886.8164             nan     0.5000 -26156630.4560
   360 919841854.9754             nan     0.5000 -21643850.5032
   380 865202102.6568             nan     0.5000 -22146109.9181
   400 818005010.5358             nan     0.5000 -18510854.0682
   420 769436000.7991             nan     0.5000 -4836784.8939
   440 728280206.8667             nan     0.5000 -16714963.6312
   460 694245955.8318             nan     0.5000 -11962453.9168
   480 660369620.5792             nan     0.5000 -2689102.7720
   500 630184031.7255             nan     0.5000 -8889481.0087
   520 604414842.2798             nan     0.5000 -18305351.8894
   540 580756313.5157             nan     0.5000 -12322513.9347
   560 554144373.8295             nan     0.5000 -13931641.6363
   580 519914338.2496             nan     0.5000 -7446380.6708
   600 500811902.6806             nan     0.5000 -5894091.9150
   620 472450791.2385             nan     0.5000 -2096784.1725
   640 449103407.0836             nan     0.5000 -7857620.5531
   660 427296592.4726             nan     0.5000 -3473843.5785
   680 412923330.9210             nan     0.5000 -7433411.6639
   700 394356081.7890             nan     0.5000 -3198745.7453
   720 377632777.6556             nan     0.5000 -7167881.6325
   740 363767538.6494             nan     0.5000 -4278739.2975
   760 348915253.8061             nan     0.5000 -2187494.1659
   780 333002607.7171             nan     0.5000 -5199192.1795
   800 321500336.8056             nan     0.5000 -5428782.2283
   820 310969751.6035             nan     0.5000 -5666800.9426
   840 302300397.6159             nan     0.5000 -3044356.5297
   860 288931665.6211             nan     0.5000 -4511313.8292
   880 279806410.5193             nan     0.5000 -2966925.7903
   900 269315981.2023             nan     0.5000 -4700038.4346
   920 261279476.8479             nan     0.5000 -3773884.8956
   940 254057270.0190             nan     0.5000 -1464948.5032
   960 247993361.5287             nan     0.5000 -5034809.2298
   980 238802271.9600             nan     0.5000 -1430662.0978
  1000 229092368.0549             nan     0.5000 -4859990.1019

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6326390143.7286             nan     0.5000 170295345.9807
     2 6161410850.7552             nan     0.5000 -175575226.0173
     3 6107709679.1623             nan     0.5000 -216584826.4327
     4 6094716582.0967             nan     0.5000 -111027896.2089
     5 5911543972.3811             nan     0.5000 -87585549.9187
     6 5874958353.9579             nan     0.5000 -268037665.8121
     7 5693294376.6494             nan     0.5000 -1292006.2983
     8 5612237115.5728             nan     0.5000 -48620236.4586
     9 5497560228.6205             nan     0.5000 -54503591.7465
    10 5531003269.8317             nan     0.5000 -180160016.3903
    20 5285350660.9128             nan     0.5000 -23361731.2562
    40 4285994376.8588             nan     0.5000 -73439613.4472
    60 3728347189.1945             nan     0.5000 -120615733.6751
    80 3285217875.3750             nan     0.5000 -93835566.7952
   100 3047675239.8375             nan     0.5000 -11515458.4300
   120 2732404704.7484             nan     0.5000 -41359254.7224
   140 2520195605.8897             nan     0.5000 -14332249.5469
   160 2342144956.7509             nan     0.5000 -56647832.4156
   180 2128689569.3370             nan     0.5000 -68161674.7902
   200 1976468013.9680             nan     0.5000 -35533669.4485
   220 1856058841.9195             nan     0.5000 -24765893.1716
   240 1751803594.3166             nan     0.5000 -32359670.7607
   260 1667599744.9222             nan     0.5000 -33535987.7380
   280 1575269224.1516             nan     0.5000 -15813785.3899
   300 1474488901.0763             nan     0.5000 -6335094.7771
   320 1432900705.3174             nan     0.5000 -33152943.8816
   340 1351771854.4978             nan     0.5000 -19768521.7672
   360 1309972194.6283             nan     0.5000 -15084301.8691
   380 1243625865.6589             nan     0.5000 -15032239.8191
   400 1178996378.5715             nan     0.5000 -20087211.7289
   420 1134909474.4021             nan     0.5000 -33902295.6461
   440 1065800120.4752             nan     0.5000 -17137367.5404
   460 1011577442.0040             nan     0.5000 -10753558.0981
   480 968514397.6900             nan     0.5000 -13946040.9559
   500 924121404.7933             nan     0.5000 -22623177.0750
   520 876488720.1256             nan     0.5000 -9656497.4197
   540 839323750.6865             nan     0.5000 -12663794.3697
   560 797832336.6809             nan     0.5000 -8785691.3314
   580 768957413.4207             nan     0.5000 -13235988.7644
   600 734547680.6250             nan     0.5000 -11670088.2904
   620 704796606.8048             nan     0.5000 -6883513.4893
   640 681955919.0876             nan     0.5000 -12732151.7023
   660 646240876.0094             nan     0.5000 -11438928.5949
   680 613074462.1465             nan     0.5000 -3957194.0278
   700 588091011.2135             nan     0.5000 -7298926.1940
   720 569550188.0048             nan     0.5000 -5331461.5899
   740 546735650.6891             nan     0.5000 -6830484.7478
   760 529331276.1299             nan     0.5000 -8949450.2631
   780 512477016.9790             nan     0.5000 -9264121.5666
   800 497119115.9059             nan     0.5000 -5084815.9749
   820 481578089.3179             nan     0.5000 -5043763.4104
   840 465435445.8546             nan     0.5000 -6822044.1708
   860 447818365.1229             nan     0.5000 -9280402.2879
   880 434851236.4198             nan     0.5000 -5787002.2490
   900 421797556.3106             nan     0.5000 -5202888.1684
   920 407328534.7637             nan     0.5000 -5678772.7688
   940 392306274.6539             nan     0.5000 -4014263.5503
   960 376443844.8050             nan     0.5000 -3376821.3169
   980 363709834.8219             nan     0.5000 -4586299.5805
  1000 355553292.0949             nan     0.5000 -4565540.8571

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4076527925.1789             nan     0.0100 884262.9081
     2 4075515258.6089             nan     0.0100 989854.8158
     3 4074553522.8102             nan     0.0100 948176.3291
     4 4073746695.9332             nan     0.0100 906811.9545
     5 4072908976.1705             nan     0.0100 925393.7437
     6 4071955892.0666             nan     0.0100 910026.6298
     7 4070978891.1696             nan     0.0100 859804.7140
     8 4070118697.7711             nan     0.0100 848759.2339
     9 4069446847.9779             nan     0.0100 787348.8625
    10 4068637806.1534             nan     0.0100 841475.6645
    20 4060934553.1091             nan     0.0100 652733.7581
    40 4049468977.3369             nan     0.0100 419487.2259
    60 4040894456.2772             nan     0.0100 277021.6112
    80 4033043332.6868             nan     0.0100 49924.7344
   100 4027083977.9838             nan     0.0100 63624.4723
   120 4022003296.6829             nan     0.0100 17680.6228
   140 4017711716.2728             nan     0.0100 233291.4610
   160 4013830171.4293             nan     0.0100 57295.6994
   180 4010283832.5219             nan     0.0100 158846.6796
   200 4007006349.9657             nan     0.0100 135411.1838
   220 4004325270.4291             nan     0.0100 -30191.0844
   240 4001841547.5029             nan     0.0100 64534.3471
   260 3999801014.3064             nan     0.0100 -155215.0193
   280 3997975838.1581             nan     0.0100 -41807.8178
   300 3996320553.3408             nan     0.0100 -185789.1334
   320 3994681959.8627             nan     0.0100 -199337.9347
   340 3993257868.9937             nan     0.0100 -19839.7113
   360 3992002120.3949             nan     0.0100 -150514.8770
   380 3990737136.6130             nan     0.0100 -79210.5102
   400 3989767469.8382             nan     0.0100 -188143.0986
   420 3988956484.6848             nan     0.0100 -218181.2229
   440 3987959242.2520             nan     0.0100 -26338.9768
   460 3987009347.8592             nan     0.0100 -72573.9910
   480 3986188749.6527             nan     0.0100 -182643.0847
   500 3985360945.9651             nan     0.0100 -174021.2195
   520 3984746330.7973             nan     0.0100 -215118.0558
   540 3984074042.3139             nan     0.0100 -171195.2361
   560 3983571032.8949             nan     0.0100 -116493.1132
   580 3982623853.3505             nan     0.0100 2506.6795
   600 3982149468.8567             nan     0.0100 -72431.5730
   620 3981348598.7945             nan     0.0100 -17082.7875
   640 3980621563.9259             nan     0.0100 2785.4498
   660 3980197832.5880             nan     0.0100 -132268.4037
   680 3979853222.0944             nan     0.0100 -216900.3944
   700 3979559487.7359             nan     0.0100 -142790.0551
   720 3979061687.1032             nan     0.0100 -116045.2915
   740 3978589731.2744             nan     0.0100 -120341.4258
   760 3978051527.4200             nan     0.0100 -206310.4213
   780 3977478409.9336             nan     0.0100 -2848.2685
   800 3977205384.0522             nan     0.0100 -126490.0941
   820 3977034435.3501             nan     0.0100 -196383.5474
   840 3976729821.5342             nan     0.0100 -195783.7005
   860 3976275846.3068             nan     0.0100 -272959.8026
   880 3976031179.9780             nan     0.0100 -198085.9408
   900 3975682613.2668             nan     0.0100 -39504.0580
   920 3975288864.6932             nan     0.0100 -156926.1630
   940 3975041557.2590             nan     0.0100 -108221.5179
   960 3974815946.7610             nan     0.0100 -121786.7491
   980 3974411044.3692             nan     0.0100 -219355.6326
  1000 3974090043.7929             nan     0.0100 -99810.2423

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4076328856.1909             nan     0.0100 992183.9570
     2 4075423022.8981             nan     0.0100 978774.7548
     3 4074607655.6520             nan     0.0100 872453.9592
     4 4073397631.4728             nan     0.0100 787680.2478
     5 4072308934.0754             nan     0.0100 872905.9559
     6 4071378983.8149             nan     0.0100 893589.9881
     7 4070598834.7261             nan     0.0100 855457.1975
     8 4069711419.4984             nan     0.0100 859331.0630
     9 4068724355.2012             nan     0.0100 792479.3423
    10 4067895122.1924             nan     0.0100 827371.9190
    20 4060709471.2602             nan     0.0100 672958.5064
    40 4049636853.8746             nan     0.0100 448581.8439
    60 4041014201.5091             nan     0.0100 41436.7024
    80 4033728155.6547             nan     0.0100 58242.7925
   100 4027466942.2164             nan     0.0100 94676.2904
   120 4022153288.7512             nan     0.0100 -176218.6819
   140 4017392726.1727             nan     0.0100 -58809.5682
   160 4013516212.7818             nan     0.0100 192616.7867
   180 4010239277.5468             nan     0.0100 -69732.5112
   200 4007281362.7368             nan     0.0100 -165865.6982
   220 4004619492.1853             nan     0.0100 -174906.4234
   240 4002043253.6196             nan     0.0100 43946.1017
   260 3999857565.2656             nan     0.0100 -62841.8639
   280 3998188377.2859             nan     0.0100 -79212.7524
   300 3996395028.7344             nan     0.0100 12616.8071
   320 3994930337.1921             nan     0.0100 -117784.1511
   340 3993349764.2660             nan     0.0100 -160643.1672
   360 3992231787.4075             nan     0.0100 -84360.8658
   380 3991058050.3176             nan     0.0100 -179516.0129
   400 3989658732.6359             nan     0.0100 -48035.6212
   420 3988745552.4104             nan     0.0100 -72829.6540
   440 3987588023.9630             nan     0.0100 -41436.0138
   460 3986743155.4060             nan     0.0100 -168367.1542
   480 3985904763.3565             nan     0.0100 -74492.5046
   500 3984859397.8495             nan     0.0100 -264796.8582
   520 3983875097.7748             nan     0.0100 -77921.4373
   540 3983468319.7061             nan     0.0100 -151136.9787
   560 3982796215.0421             nan     0.0100 -120073.5869
   580 3982288149.2760             nan     0.0100 -227964.6299
   600 3981588410.4498             nan     0.0100 -214353.0434
   620 3981215990.5602             nan     0.0100 -302507.4320
   640 3980625041.8769             nan     0.0100 -136984.0420
   660 3979811838.0523             nan     0.0100 -141755.6508
   680 3979161326.5493             nan     0.0100 -89807.1771
   700 3978402103.3361             nan     0.0100 -1941.2643
   720 3977878610.3042             nan     0.0100 -148491.9917
   740 3977602682.3414             nan     0.0100 -110737.6517
   760 3977182278.3139             nan     0.0100 -188176.5982
   780 3976870311.9413             nan     0.0100 -80514.6587
   800 3976434401.9818             nan     0.0100 -108103.9552
   820 3975996604.4738             nan     0.0100 -237864.8052
   840 3975617857.6912             nan     0.0100 -68973.4678
   860 3975270634.0224             nan     0.0100 -261694.0545
   880 3975093890.0660             nan     0.0100 -75890.7026
   900 3974689157.0454             nan     0.0100 -279518.2114
   920 3974375804.0113             nan     0.0100 -141807.9458
   940 3974194421.3489             nan     0.0100 -114300.5599
   960 3974081312.0712             nan     0.0100 -150726.8906
   980 3973868354.0146             nan     0.0100 -142092.3965
  1000 3973594245.3071             nan     0.0100 -60984.7009

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4076245117.6458             nan     0.0100 988162.5511
     2 4075294283.0337             nan     0.0100 979012.9730
     3 4074396989.7412             nan     0.0100 950372.5234
     4 4073428258.0768             nan     0.0100 939613.6460
     5 4072471535.9246             nan     0.0100 901240.6958
     6 4071571712.5520             nan     0.0100 900261.3797
     7 4070673791.9611             nan     0.0100 887914.2525
     8 4069719895.2642             nan     0.0100 870545.0040
     9 4068910443.7625             nan     0.0100 848824.0534
    10 4068199407.4958             nan     0.0100 806628.2548
    20 4061613969.7414             nan     0.0100 51189.2784
    40 4050310801.9707             nan     0.0100 541193.4249
    60 4041693848.7002             nan     0.0100 441488.6357
    80 4034396688.8244             nan     0.0100 379414.3261
   100 4028090516.7548             nan     0.0100 316922.8735
   120 4022743514.9762             nan     0.0100 39937.6514
   140 4018956413.3148             nan     0.0100 -135365.4647
   160 4014626745.1757             nan     0.0100 -71293.2045
   180 4010676878.6963             nan     0.0100 -46467.9702
   200 4007797823.9508             nan     0.0100 -75590.5754
   220 4004721428.7262             nan     0.0100 -3210.7232
   240 4002318807.9956             nan     0.0100 -166823.6905
   260 4000272294.2766             nan     0.0100 -42851.1806
   280 3998450755.0138             nan     0.0100 -77815.3002
   300 3996705913.0069             nan     0.0100 99656.2930
   320 3994949639.4788             nan     0.0100 17777.5332
   340 3993599533.0749             nan     0.0100 -133309.4881
   360 3992371897.5316             nan     0.0100 -44034.7843
   380 3991158339.6321             nan     0.0100 -149126.5880
   400 3989815139.6455             nan     0.0100 -166424.0948
   420 3988809375.7197             nan     0.0100 -237317.7075
   440 3987958415.9416             nan     0.0100 -163379.6409
   460 3986617323.2223             nan     0.0100 -91419.8776
   480 3985813103.0909             nan     0.0100 -146072.4078
   500 3985243569.7830             nan     0.0100 -194093.0897
   520 3984278225.0457             nan     0.0100 12021.5446
   540 3983545070.2648             nan     0.0100 -53314.2672
   560 3982760529.3526             nan     0.0100 -237016.4483
   580 3982140483.0953             nan     0.0100 -93244.0640
   600 3981458353.8276             nan     0.0100 -257825.0619
   620 3980587331.9658             nan     0.0100 23730.8212
   640 3980255522.1752             nan     0.0100 -186389.5452
   660 3979656035.1023             nan     0.0100 -257222.0397
   680 3979084365.0261             nan     0.0100 -193338.1548
   700 3978747734.7841             nan     0.0100 -133267.6877
   720 3978345029.9702             nan     0.0100 -158211.2609
   740 3977714624.0565             nan     0.0100 -154828.5122
   760 3977291949.1573             nan     0.0100 -8147.1839
   780 3976898715.2559             nan     0.0100 -35385.5960
   800 3976364678.4579             nan     0.0100 -211823.9569
   820 3976103327.2549             nan     0.0100 -115743.2038
   840 3975768638.8675             nan     0.0100 -298667.2414
   860 3975361916.9587             nan     0.0100 -98755.6194
   880 3975150475.6547             nan     0.0100 -77386.8004
   900 3974942823.2304             nan     0.0100 -139526.7032
   920 3974609295.8935             nan     0.0100 -249596.0406
   940 3974302617.5610             nan     0.0100  947.6613
   960 3974245300.4302             nan     0.0100 -123483.5175
   980 3974106889.3484             nan     0.0100 -134931.7076
  1000 3973912301.5010             nan     0.0100 -260295.5303

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4070838741.2492             nan     0.0100 1170634.5646
     2 4066040778.4331             nan     0.0100 559628.3214
     3 4058386333.2136             nan     0.0100 1320171.0349
     4 4055090145.8834             nan     0.0100 514920.3798
     5 4052036836.3443             nan     0.0100 1074099.3456
     6 4049343420.7970             nan     0.0100 -10499.1326
     7 4042523202.4777             nan     0.0100 1274322.4527
     8 4031520224.2317             nan     0.0100 2760153.6680
     9 4029026533.1594             nan     0.0100 1643155.0723
    10 4025584324.7696             nan     0.0100 529389.7230
    20 3969596390.3463             nan     0.0100 894010.3105
    40 3884690888.6830             nan     0.0100 259994.1321
    60 3799839057.7437             nan     0.0100 -10246.1692
    80 3752704018.3217             nan     0.0100 -173487.4988
   100 3700920172.4242             nan     0.0100 -313527.4660
   120 3641132767.0687             nan     0.0100 -532113.5638
   140 3595206359.1220             nan     0.0100 95114.2722
   160 3543118134.1051             nan     0.0100 -795659.8321
   180 3492482085.5542             nan     0.0100 -685176.2410
   200 3455526508.4723             nan     0.0100 -925358.7669
   220 3417841756.5866             nan     0.0100 -2112940.9516
   240 3392102021.0060             nan     0.0100 -519629.0639
   260 3361647461.0043             nan     0.0100 -278726.7362
   280 3327845408.0993             nan     0.0100 -224082.0055
   300 3301589258.8250             nan     0.0100 -804131.0086
   320 3285533824.2144             nan     0.0100 -724212.6421
   340 3271897356.6562             nan     0.0100 -338219.6307
   360 3248926518.8482             nan     0.0100 -385828.8555
   380 3233418211.2390             nan     0.0100 -503282.4845
   400 3210710381.9720             nan     0.0100 -366305.7459
   420 3189984328.3669             nan     0.0100 -51898.8747
   440 3168939379.1251             nan     0.0100 -599425.4404
   460 3152564504.7345             nan     0.0100 -668854.0988
   480 3127658728.5124             nan     0.0100 -152717.3101
   500 3108969900.1369             nan     0.0100 -488736.7798
   520 3095667085.1728             nan     0.0100 -567932.2816
   540 3077872449.8462             nan     0.0100 -400473.1381
   560 3062323256.5295             nan     0.0100 -846090.8898
   580 3049556811.9380             nan     0.0100 -850103.2085
   600 3031417688.8901             nan     0.0100 -286407.6308
   620 3009901167.2507             nan     0.0100 -2492081.8164
   640 2993858544.9791             nan     0.0100 -468934.5278
   660 2978029884.8731             nan     0.0100 -899003.4262
   680 2957453130.0929             nan     0.0100 -286239.9900
   700 2946891242.8005             nan     0.0100 -636843.0964
   720 2937812678.7075             nan     0.0100 -1048562.8096
   740 2925634894.6545             nan     0.0100 -424610.3767
   760 2914825517.5513             nan     0.0100 -4785902.6170
   780 2897324254.1339             nan     0.0100 -825514.3305
   800 2883960330.2390             nan     0.0100 -902023.1658
   820 2875700695.0368             nan     0.0100 -984521.6897
   840 2860163122.6786             nan     0.0100 -876382.3957
   860 2849607246.3054             nan     0.0100 -165626.7524
   880 2835358854.0850             nan     0.0100 -897384.8331
   900 2825313463.1348             nan     0.0100 -749490.5651
   920 2817591935.1307             nan     0.0100 -602492.0829
   940 2804459754.8946             nan     0.0100 -691298.0144
   960 2793540024.6075             nan     0.0100 -186373.8814
   980 2787092800.2628             nan     0.0100 -822145.8257
  1000 2768175480.5851             nan     0.0100 -182343.0777

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4068719102.9560             nan     0.0100 2609213.3099
     2 4066127110.8312             nan     0.0100 1368730.7432
     3 4063452532.9934             nan     0.0100 1501962.4046
     4 4060939240.4390             nan     0.0100 1329280.3676
     5 4054815564.4761             nan     0.0100 1189457.2981
     6 4049546994.2974             nan     0.0100 1348327.1270
     7 4045182382.8754             nan     0.0100 1165693.8157
     8 4042554349.6035             nan     0.0100 1046663.2248
     9 4039462079.5482             nan     0.0100 1724980.2430
    10 4034768841.0669             nan     0.0100 774043.6339
    20 4003343332.8654             nan     0.0100 980006.4951
    40 3937690382.9505             nan     0.0100 339778.8670
    60 3898146140.8515             nan     0.0100 198505.1566
    80 3853887369.4209             nan     0.0100 -435763.4888
   100 3816520286.8208             nan     0.0100 -395880.2336
   120 3774696722.8915             nan     0.0100 6122.5706
   140 3740742012.1927             nan     0.0100 -807270.8868
   160 3704680236.4557             nan     0.0100 -406951.4277
   180 3671649171.9069             nan     0.0100 -1398875.9851
   200 3647592422.1100             nan     0.0100 -995724.3493
   220 3620819300.4909             nan     0.0100 -933378.4133
   240 3599460354.9251             nan     0.0100 -539924.3925
   260 3580546718.0274             nan     0.0100 -1068229.0369
   280 3548551394.3378             nan     0.0100 -1010746.6116
   300 3524517954.5466             nan     0.0100 -628806.1155
   320 3506567944.5588             nan     0.0100 -56578.9520
   340 3485469741.7245             nan     0.0100 -2766595.7045
   360 3466428545.7990             nan     0.0100 -1291397.1602
   380 3451492403.0985             nan     0.0100 -1154227.3826
   400 3431776107.9000             nan     0.0100 -2040595.1897
   420 3419418749.5637             nan     0.0100 -290136.0960
   440 3398822956.2154             nan     0.0100 -1082543.2511
   460 3384549111.0684             nan     0.0100 -264817.6895
   480 3367664399.2513             nan     0.0100 -1160537.3289
   500 3354141109.1628             nan     0.0100 -199465.7269
   520 3337283154.4457             nan     0.0100 -1399216.2035
   540 3321728181.5529             nan     0.0100 -259683.5444
   560 3307289703.3864             nan     0.0100 -124687.4974
   580 3296337659.2441             nan     0.0100 -459873.2996
   600 3285526431.1187             nan     0.0100 -758191.7085
   620 3272936004.1496             nan     0.0100 -1575740.7559
   640 3260369751.5274             nan     0.0100 -455289.9179
   660 3250528820.3024             nan     0.0100 -476810.4072
   680 3242357151.2997             nan     0.0100 -329950.8264
   700 3231365922.0483             nan     0.0100 -251261.9178
   720 3217365409.5574             nan     0.0100 -320575.3526
   740 3204249222.2887             nan     0.0100 -1404287.0332
   760 3193316850.4913             nan     0.0100 -201415.9021
   780 3181999444.4735             nan     0.0100 -1695049.5185
   800 3173141664.7708             nan     0.0100 -315850.7643
   820 3160645547.2039             nan     0.0100 -1476107.3735
   840 3152802482.3965             nan     0.0100 -1325413.4611
   860 3141187033.4024             nan     0.0100 -835628.9904
   880 3128056476.4857             nan     0.0100 -361077.9412
   900 3115264586.6175             nan     0.0100 -24461.3672
   920 3109133104.9068             nan     0.0100 -1020575.8953
   940 3103165900.8045             nan     0.0100 -644525.1180
   960 3093908360.3771             nan     0.0100 -289177.9133
   980 3087742873.2446             nan     0.0100 -744731.2960
  1000 3080067093.9361             nan     0.0100 -696897.9999

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4072201424.5763             nan     0.0100 1985334.7966
     2 4066954493.3734             nan     0.0100 958216.3521
     3 4063437988.0106             nan     0.0100 1535773.5872
     4 4058964575.1619             nan     0.0100 1610951.6113
     5 4056401012.9005             nan     0.0100 1412921.8912
     6 4053258903.9763             nan     0.0100 1294695.2048
     7 4050634670.4578             nan     0.0100 871105.8615
     8 4046655314.8622             nan     0.0100 1627160.1011
     9 4044368745.7973             nan     0.0100 1550592.5569
    10 4042996461.1599             nan     0.0100 806877.1257
    20 4020153203.9914             nan     0.0100 1039875.5963
    40 3968367437.4942             nan     0.0100 -251423.8272
    60 3932932702.5430             nan     0.0100 -239295.5907
    80 3894967279.3281             nan     0.0100 213156.6940
   100 3860311297.5107             nan     0.0100 -310149.2525
   120 3824461873.3228             nan     0.0100 -242682.4374
   140 3800499226.0757             nan     0.0100 -447028.8039
   160 3777932574.4414             nan     0.0100 -1338666.3728
   180 3758538400.5083             nan     0.0100 -984469.6875
   200 3734589196.9294             nan     0.0100 -385312.2858
   220 3718766346.6615             nan     0.0100 -553863.3553
   240 3703273070.9515             nan     0.0100 -129272.4451
   260 3689655065.5230             nan     0.0100 -355414.9864
   280 3672649685.3333             nan     0.0100 -517476.9757
   300 3661017657.9643             nan     0.0100 -360723.7230
   320 3645423278.0380             nan     0.0100 -516720.3638
   340 3634213585.9000             nan     0.0100 -1664741.6789
   360 3621918758.7029             nan     0.0100 -317661.2815
   380 3611300343.8949             nan     0.0100 -362554.7765
   400 3602639517.2319             nan     0.0100 -751139.1108
   420 3591224482.0552             nan     0.0100 -351851.0611
   440 3582382014.3474             nan     0.0100 -1595768.2337
   460 3570965622.3887             nan     0.0100 -468333.0749
   480 3567473019.5446             nan     0.0100 -570814.1189
   500 3558408102.7636             nan     0.0100 -639459.7130
   520 3546016245.5480             nan     0.0100 -1268859.1484
   540 3538883393.1427             nan     0.0100 -293752.7609
   560 3531352956.2847             nan     0.0100 -56422.1704
   580 3524126366.5472             nan     0.0100 -430906.7817
   600 3518418337.7329             nan     0.0100 44113.1498
   620 3509239708.2079             nan     0.0100 -359057.2643
   640 3499027698.4744             nan     0.0100 -349771.2357
   660 3491227779.9493             nan     0.0100 -922666.7715
   680 3484540966.2731             nan     0.0100 -597492.4350
   700 3478668248.4359             nan     0.0100 -398773.4154
   720 3469351745.7061             nan     0.0100 -456513.4801
   740 3457492063.6324             nan     0.0100 -777008.0087
   760 3449890657.0933             nan     0.0100 -1368920.6431
   780 3440096191.5586             nan     0.0100 -417125.1106
   800 3433505456.4953             nan     0.0100 -334859.2078
   820 3425965135.3692             nan     0.0100 -763804.7653
   840 3417587602.5327             nan     0.0100 -479849.4245
   860 3406986292.2590             nan     0.0100 -702061.5207
   880 3398615153.7338             nan     0.0100 -1640923.6969
   900 3393197345.9218             nan     0.0100 -414784.3741
   920 3386502837.6819             nan     0.0100 -1205174.3042
   940 3376575643.5532             nan     0.0100 -1337590.7542
   960 3369099842.9754             nan     0.0100 -354345.1348
   980 3361457886.6926             nan     0.0100 -348649.7207
  1000 3352676453.6057             nan     0.0100 -1807314.1815

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4060955256.9930             nan     0.0100 1148880.3934
     2 4046465546.3785             nan     0.0100 2461530.0210
     3 4031897309.3950             nan     0.0100 128138.6781
     4 4023923860.4586             nan     0.0100 1316632.5965
     5 4014056602.4574             nan     0.0100 226981.2533
     6 4006131222.3977             nan     0.0100 1660986.2669
     7 3993726504.2759             nan     0.0100 700740.2007
     8 3988668811.5108             nan     0.0100 985570.0864
     9 3978689668.5381             nan     0.0100 1000458.9358
    10 3970233994.2509             nan     0.0100 1357884.5537
    20 3908708696.3468             nan     0.0100 459208.1515
    40 3785085443.4783             nan     0.0100 -231913.0964
    60 3657906398.1519             nan     0.0100 -4504.8487
    80 3549491547.4324             nan     0.0100 -912887.6219
   100 3454341026.4090             nan     0.0100 -3382146.0678
   120 3380688724.9386             nan     0.0100 -3380577.1078
   140 3307963610.2964             nan     0.0100 -2540809.2629
   160 3240215967.2412             nan     0.0100 -3190474.8321
   180 3164108561.2967             nan     0.0100 -6981178.1115
   200 3120483340.5583             nan     0.0100 -4799994.2870
   220 3076918992.3281             nan     0.0100 -541701.6213
   240 3040563779.7291             nan     0.0100 -723637.1533
   260 2990540099.7616             nan     0.0100 -5205609.0703
   280 2954078003.2162             nan     0.0100 -2252303.6239
   300 2922008812.7368             nan     0.0100 -422468.4316
   320 2897766518.2825             nan     0.0100 -4042019.6124
   340 2865324628.5340             nan     0.0100 -1231461.1418
   360 2837418332.9360             nan     0.0100 -673130.3635
   380 2809305460.8723             nan     0.0100 -2033875.8482
   400 2773511592.7687             nan     0.0100 -2713322.3178
   420 2749242475.5230             nan     0.0100 -626281.9624
   440 2724576177.8403             nan     0.0100 -470441.3178
   460 2697252854.6749             nan     0.0100 -714036.5480
   480 2677314262.9365             nan     0.0100 -2194618.8812
   500 2651683547.4821             nan     0.0100 -6559083.6945
   520 2625313167.8144             nan     0.0100 -2279374.6308
   540 2606508764.3531             nan     0.0100 -1565034.6063
   560 2586736852.0243             nan     0.0100 -3557819.4878
   580 2568785196.8022             nan     0.0100 -746908.3363
   600 2546706139.6013             nan     0.0100 -908118.9262
   620 2520476133.1787             nan     0.0100 -5559473.7051
   640 2505738480.5149             nan     0.0100 -1659118.0163
   660 2484817259.4222             nan     0.0100 -740271.7899
   680 2466480292.5890             nan     0.0100 -1662645.2999
   700 2449218989.6504             nan     0.0100 -1011623.2259
   720 2426249905.1814             nan     0.0100 -598139.2787
   740 2410462999.4642             nan     0.0100 -3611480.3605
   760 2393277170.1225             nan     0.0100 -1863173.4110
   780 2378232780.6155             nan     0.0100 -105024.6288
   800 2358972747.0535             nan     0.0100 -3110212.0038
   820 2341662025.8680             nan     0.0100 -462799.9676
   840 2326839656.2525             nan     0.0100 -733154.7313
   860 2304213961.6830             nan     0.0100 -4476162.1571
   880 2285470586.8043             nan     0.0100 -1732398.3743
   900 2262768356.5968             nan     0.0100 -2009644.2309
   920 2249041937.7504             nan     0.0100 -1081704.3583
   940 2238152688.6874             nan     0.0100 -2404534.5652
   960 2224888777.4404             nan     0.0100 -1601560.6109
   980 2211173583.6467             nan     0.0100 -4813567.3033
  1000 2195472888.4780             nan     0.0100 -2640052.4682

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4071076386.7866             nan     0.0100 1895778.1808
     2 4062811968.8080             nan     0.0100 2733718.3330
     3 4057404664.7994             nan     0.0100 1132853.6338
     4 4045920216.0149             nan     0.0100 1851217.1127
     5 4039614638.1694             nan     0.0100 1188731.0048
     6 4035602230.4355             nan     0.0100 2330779.4915
     7 4027723884.5833             nan     0.0100 393061.0416
     8 4022691034.2360             nan     0.0100 1808567.9257
     9 4016239482.8052             nan     0.0100 877442.1772
    10 4010695299.8897             nan     0.0100 830578.6753
    20 3960438898.4471             nan     0.0100 658013.2330
    40 3860472905.8570             nan     0.0100 302978.9318
    60 3761193076.1164             nan     0.0100 307713.7191
    80 3691718098.8526             nan     0.0100 -2378081.8245
   100 3620428508.7044             nan     0.0100 -515527.2385
   120 3559024727.3844             nan     0.0100 -246426.0915
   140 3509582687.6086             nan     0.0100 -148068.4743
   160 3461351336.1904             nan     0.0100 -1173618.9943
   180 3418922885.1232             nan     0.0100 -1905629.8149
   200 3383348489.1426             nan     0.0100 -1159278.9165
   220 3339892488.2566             nan     0.0100 -1118953.7314
   240 3308667105.8182             nan     0.0100 -1228876.8652
   260 3282927591.5756             nan     0.0100 -4215546.4461
   280 3255444153.4113             nan     0.0100 -1695179.9900
   300 3228765925.9710             nan     0.0100 -1941519.5967
   320 3191691410.3065             nan     0.0100 -1621059.0676
   340 3167843805.3282             nan     0.0100 -593666.8241
   360 3145415365.7531             nan     0.0100 -306039.9349
   380 3120471714.0471             nan     0.0100 -863435.8643
   400 3097992565.5932             nan     0.0100 -1358102.4541
   420 3070362613.1875             nan     0.0100 -2729594.7340
   440 3046991432.8981             nan     0.0100 -1235445.0750
   460 3023348520.8994             nan     0.0100 -1012352.9942
   480 3005584743.8487             nan     0.0100 -2051408.7950
   500 2987202002.6646             nan     0.0100 -1002041.7567
   520 2968817596.9779             nan     0.0100 -1533184.3620
   540 2952769305.3820             nan     0.0100 -1087826.4932
   560 2933055161.8647             nan     0.0100 -930967.7569
   580 2916669373.6159             nan     0.0100 -5026001.7727
   600 2898854578.0571             nan     0.0100 -970856.1672
   620 2876545116.5811             nan     0.0100 -1875118.0463
   640 2856082045.7384             nan     0.0100 -1633402.2813
   660 2840003788.1440             nan     0.0100 -1456517.8913
   680 2819740498.2708             nan     0.0100 -126885.2007
   700 2804875133.3482             nan     0.0100 -1651241.9445
   720 2795006674.4686             nan     0.0100 -929286.7021
   740 2777549822.6519             nan     0.0100 -561709.1840
   760 2759079213.6366             nan     0.0100 -2105358.6817
   780 2745367885.6129             nan     0.0100 -1295109.2767
   800 2730396239.8970             nan     0.0100 -689454.5817
   820 2715351867.8142             nan     0.0100 -456130.3299
   840 2697196840.7383             nan     0.0100 -291500.2258
   860 2682533644.2635             nan     0.0100 -826171.3597
   880 2669888474.2113             nan     0.0100 -925210.2849
   900 2656591268.6884             nan     0.0100 -2290310.8684
   920 2643559519.3652             nan     0.0100 -566758.8942
   940 2633008335.3104             nan     0.0100 -423351.1783
   960 2618996225.5041             nan     0.0100 -2677212.1180
   980 2604999495.6389             nan     0.0100 -715928.4757
  1000 2592695715.8663             nan     0.0100 -1553378.4220

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4071560109.5480             nan     0.0100 1629980.9933
     2 4068513805.1705             nan     0.0100 2027247.0061
     3 4063002567.9048             nan     0.0100 1178619.0270
     4 4058662698.1410             nan     0.0100 2306927.7883
     5 4053621838.1256             nan     0.0100 1610663.2144
     6 4048076343.9443             nan     0.0100 1244626.6758
     7 4044711342.3193             nan     0.0100 2476719.1078
     8 4041430140.9606             nan     0.0100 1847658.3092
     9 4035399836.6562             nan     0.0100 1143142.2394
    10 4032841250.0952             nan     0.0100 1374803.6831
    20 3983771274.0466             nan     0.0100 1315080.9597
    40 3911964146.2304             nan     0.0100 546599.8953
    60 3847082554.3791             nan     0.0100 -227566.5164
    80 3788834910.7406             nan     0.0100 126695.4967
   100 3746633646.9971             nan     0.0100 -809947.8783
   120 3706191949.2434             nan     0.0100 62706.0506
   140 3670262043.4091             nan     0.0100 -309909.0114
   160 3632629891.8537             nan     0.0100 -1292768.1286
   180 3600260203.0330             nan     0.0100 -1805285.0013
   200 3573884483.2799             nan     0.0100 -1013781.7690
   220 3549087690.6744             nan     0.0100 -1433376.2673
   240 3528257179.4524             nan     0.0100 -608890.0330
   260 3508847133.7106             nan     0.0100 -1091671.0697
   280 3486330258.0408             nan     0.0100 -707933.3011
   300 3466523858.4134             nan     0.0100 -513847.8044
   320 3448211399.2217             nan     0.0100 -1227210.5396
   340 3431626144.5986             nan     0.0100 -966524.8669
   360 3412634931.2795             nan     0.0100 -361844.4080
   380 3395390975.8045             nan     0.0100 -468472.8247
   400 3380629908.6950             nan     0.0100 -914927.4113
   420 3362337339.6239             nan     0.0100 -859443.1170
   440 3347781042.6480             nan     0.0100 -986927.6200
   460 3327300776.2212             nan     0.0100 -2466805.9185
   480 3310770598.3908             nan     0.0100 -1105859.5743
   500 3293840657.7152             nan     0.0100 -563457.9767
   520 3277079940.4352             nan     0.0100 -1625322.2032
   540 3263022220.8650             nan     0.0100 -802757.4763
   560 3250595684.1962             nan     0.0100 -980191.8916
   580 3235115729.8832             nan     0.0100 -1099140.4399
   600 3224551014.4316             nan     0.0100 -1133098.2997
   620 3207411492.9544             nan     0.0100 -1613907.9162
   640 3196495259.1125             nan     0.0100 -2141290.6634
   660 3179709137.8152             nan     0.0100 -1517200.0775
   680 3166096096.0748             nan     0.0100 -1135823.5594
   700 3152510539.0098             nan     0.0100 -1459166.5963
   720 3143347157.8181             nan     0.0100 -1143359.7132
   740 3129060917.4408             nan     0.0100 -1516830.9928
   760 3116433625.5822             nan     0.0100 -2267294.9496
   780 3104628485.7781             nan     0.0100 -1793450.4281
   800 3093716833.8345             nan     0.0100 -1098698.8869
   820 3080531971.4297             nan     0.0100 -1398889.9771
   840 3068495353.9292             nan     0.0100 -1786349.7147
   860 3055089199.7647             nan     0.0100 -1538657.1191
   880 3044163403.6160             nan     0.0100 -1324918.1882
   900 3031058516.1781             nan     0.0100 -705595.2462
   920 3018349788.1378             nan     0.0100 -1030095.2924
   940 3007520168.8184             nan     0.0100 -302302.8938
   960 2995860276.7593             nan     0.0100 -1063062.0150
   980 2981793814.9104             nan     0.0100 -1526132.0394
  1000 2967586951.0170             nan     0.0100 -1099511.6475

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4072551773.5719             nan     0.0500 4905507.9109
     2 4069447820.4629             nan     0.0500 3458824.4705
     3 4064955266.8274             nan     0.0500 3778120.5681
     4 4061157402.4193             nan     0.0500 3722980.5266
     5 4057513085.6672             nan     0.0500 3201550.2026
     6 4054386666.5572             nan     0.0500 3011265.5443
     7 4051953978.0357             nan     0.0500 1070069.5554
     8 4050213426.6296             nan     0.0500 546258.0238
     9 4048478691.7667             nan     0.0500 171703.4620
    10 4046117721.4041             nan     0.0500 2615177.7071
    20 4028608268.8483             nan     0.0500 -614582.1399
    40 4008645076.0292             nan     0.0500 -834098.9639
    60 3996978005.0018             nan     0.0500 -141556.4465
    80 3990151340.3431             nan     0.0500 -338550.5313
   100 3986114191.0759             nan     0.0500 -281646.6311
   120 3981896192.4263             nan     0.0500 -521241.0955
   140 3979267041.2979             nan     0.0500 -848328.2384
   160 3976866346.4086             nan     0.0500 -375425.8015
   180 3975513023.2213             nan     0.0500 -815605.8424
   200 3974494181.4031             nan     0.0500 -1456840.0199
   220 3973499915.0110             nan     0.0500 -100682.9430
   240 3971738765.8985             nan     0.0500 -1027346.6722
   260 3971671177.2719             nan     0.0500 -622249.1297
   280 3970664129.7660             nan     0.0500 -573803.8091
   300 3969655667.4177             nan     0.0500 -66563.4804
   320 3969025703.7710             nan     0.0500 -901147.7095
   340 3968612638.3065             nan     0.0500 -728653.8504
   360 3967875316.6600             nan     0.0500 -594501.8136
   380 3967364653.8195             nan     0.0500 -533431.5008
   400 3967230582.9786             nan     0.0500 -546638.4847
   420 3966898153.9648             nan     0.0500 -1461407.1711
   440 3966108317.7424             nan     0.0500 -837260.3814
   460 3965755940.0956             nan     0.0500 -522071.9830
   480 3965247822.1776             nan     0.0500 -457290.5835
   500 3964964981.3223             nan     0.0500 -1646329.1393
   520 3964874706.3174             nan     0.0500 -1134622.3908
   540 3964555779.4152             nan     0.0500 -973191.7271
   560 3964482761.0829             nan     0.0500 -721925.5281
   580 3964034366.2328             nan     0.0500 -435370.5534
   600 3964050809.4232             nan     0.0500 -794751.4271
   620 3963536130.9615             nan     0.0500 -429992.4655
   640 3963443743.6575             nan     0.0500 -786637.9296
   660 3963049897.8153             nan     0.0500 -524588.8261
   680 3962390972.5691             nan     0.0500 -791752.0734
   700 3962322678.2228             nan     0.0500 -1361603.1299
   720 3962102256.7336             nan     0.0500 -917319.6289
   740 3961980048.4340             nan     0.0500 -849595.3407
   760 3961869642.7520             nan     0.0500 -995382.4014
   780 3961364517.5891             nan     0.0500 -1252011.0448
   800 3961249960.3625             nan     0.0500 -432345.7624
   820 3961005368.5357             nan     0.0500 -629896.3349
   840 3960390191.2596             nan     0.0500 -302174.2938
   860 3959966337.9540             nan     0.0500 -1636303.1574
   880 3959708002.2245             nan     0.0500 -494297.8528
   900 3959570325.4784             nan     0.0500 -379859.9477
   920 3959152567.4898             nan     0.0500 -949550.8092
   940 3959361803.0765             nan     0.0500 -817797.0617
   960 3958421610.2831             nan     0.0500 -595878.0293
   980 3958413353.2307             nan     0.0500 -1029617.4834
  1000 3958121760.0566             nan     0.0500 -1683111.7016

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4072086516.3932             nan     0.0500 4838090.4641
     2 4067377543.1666             nan     0.0500 4336208.9212
     3 4064659802.7714             nan     0.0500 1307385.4958
     4 4062968516.2946             nan     0.0500 -361461.5941
     5 4059213855.8032             nan     0.0500 3840123.2574
     6 4055916939.2475             nan     0.0500 3293977.2131
     7 4053311349.8718             nan     0.0500 645902.6661
     8 4050876440.2262             nan     0.0500 2891157.8884
     9 4047190900.4983             nan     0.0500 2430526.5457
    10 4044510364.4859             nan     0.0500 2212137.6320
    20 4023598046.2381             nan     0.0500 628057.5475
    40 4004464026.2471             nan     0.0500 -470113.0748
    60 3995168138.6147             nan     0.0500 -376648.4207
    80 3989497082.8714             nan     0.0500 -811753.3728
   100 3984911280.5545             nan     0.0500 -1111736.8634
   120 3981221147.0277             nan     0.0500 -164712.7665
   140 3978487085.3671             nan     0.0500 -225258.7377
   160 3976365899.8344             nan     0.0500 -1669819.3651
   180 3974595301.3662             nan     0.0500 -627391.8142
   200 3973105466.3970             nan     0.0500 -562387.6437
   220 3971903531.8315             nan     0.0500 -716139.0741
   240 3970977238.5187             nan     0.0500 -247029.0436
   260 3970732900.9795             nan     0.0500 -1187081.3155
   280 3970332435.7062             nan     0.0500 -751966.6181
   300 3969958685.6964             nan     0.0500 -538742.4908
   320 3969720770.4044             nan     0.0500 -487853.7441
   340 3968257791.3695             nan     0.0500 -648341.2284
   360 3967422076.3218             nan     0.0500 -885130.1388
   380 3967553533.8179             nan     0.0500 -599372.7407
   400 3967076776.5965             nan     0.0500 -684498.2767
   420 3966584725.7883             nan     0.0500 -1179643.1773
   440 3966334805.8301             nan     0.0500 -754343.5152
   460 3966283948.5311             nan     0.0500 -666322.3043
   480 3965756992.9678             nan     0.0500 -1106469.5267
   500 3965490333.7300             nan     0.0500 -987368.3395
   520 3965452642.1342             nan     0.0500 -1158433.8401
   540 3964683211.9014             nan     0.0500 -1074386.2990
   560 3964517751.6438             nan     0.0500 -598481.2165
   580 3964123695.4919             nan     0.0500 -403712.3825
   600 3963971807.1776             nan     0.0500 -317365.6724
   620 3963972485.5452             nan     0.0500 -1350022.1829
   640 3963686761.6947             nan     0.0500 -1401517.6747
   660 3963621412.2081             nan     0.0500 -552574.1380
   680 3963279684.4580             nan     0.0500 -705174.9519
   700 3962806739.7552             nan     0.0500 -1329465.3584
   720 3962703099.7561             nan     0.0500 -1239696.9397
   740 3962389305.1630             nan     0.0500 -643806.4225
   760 3962297311.0450             nan     0.0500 -676493.4142
   780 3961932230.5033             nan     0.0500 -842445.7715
   800 3961791135.4196             nan     0.0500 -975281.1437
   820 3961681842.8777             nan     0.0500 -439003.8023
   840 3961595893.0710             nan     0.0500 -531727.5791
   860 3961330398.4593             nan     0.0500 -878843.9797
   880 3961372699.1494             nan     0.0500 -904278.8643
   900 3961043497.7227             nan     0.0500 -864016.7676
   920 3960552793.8724             nan     0.0500 -1594557.0473
   940 3960378867.2058             nan     0.0500 -475125.5571
   960 3959740718.2742             nan     0.0500 -1791381.9011
   980 3959679321.6903             nan     0.0500 -688745.6277
  1000 3959792043.6710             nan     0.0500 -1120327.2272

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4073350455.4495             nan     0.0500 4462536.6174
     2 4068348601.8423             nan     0.0500 4300382.3748
     3 4064408897.2905             nan     0.0500 4048428.1813
     4 4060875719.0301             nan     0.0500 3685927.2372
     5 4058548468.9044             nan     0.0500 1239149.7414
     6 4055537458.6739             nan     0.0500 3169325.7030
     7 4052746252.6742             nan     0.0500 2930029.1912
     8 4051017304.9582             nan     0.0500 1357645.9680
     9 4048146425.3804             nan     0.0500 2700941.1592
    10 4046134243.6852             nan     0.0500 941907.6364
    20 4029603960.1348             nan     0.0500 200008.3569
    40 4008591117.9828             nan     0.0500 -895894.5553
    60 3997891771.6731             nan     0.0500 -1073927.7062
    80 3991815279.2083             nan     0.0500 -1004980.8185
   100 3986147880.5673             nan     0.0500 102862.6226
   120 3981330728.1589             nan     0.0500 -134615.6168
   140 3978437221.4034             nan     0.0500 -395026.2133
   160 3976768339.7436             nan     0.0500 -551540.4926
   180 3976042138.7793             nan     0.0500 -822909.9481
   200 3974736623.3880             nan     0.0500 -1011005.7963
   220 3973802258.9063             nan     0.0500 -514358.6590
   240 3973001279.6997             nan     0.0500 -251439.7585
   260 3971905539.2909             nan     0.0500 -767152.4422
   280 3970899182.4913             nan     0.0500 -663502.7108
   300 3970333401.2089             nan     0.0500 -985071.3518
   320 3969794697.0038             nan     0.0500 -532062.2632
   340 3968724035.2084             nan     0.0500 -824756.3743
   360 3968031469.2866             nan     0.0500 -820315.8105
   380 3968406351.5172             nan     0.0500 -522191.3644
   400 3967352361.9321             nan     0.0500 -782081.4230
   420 3966661441.5117             nan     0.0500 -959450.8389
   440 3966162827.4517             nan     0.0500 -1514807.5546
   460 3965428312.4869             nan     0.0500 -389102.7398
   480 3964974180.3067             nan     0.0500 -1132522.9116
   500 3964879778.6661             nan     0.0500 -694937.9123
   520 3964690592.8259             nan     0.0500 -597667.6699
   540 3964419101.9745             nan     0.0500 -725881.8889
   560 3963966718.5652             nan     0.0500 -1037474.7930
   580 3963709765.0334             nan     0.0500 -416623.8262
   600 3963547715.8100             nan     0.0500 -871705.3436
   620 3963362011.3919             nan     0.0500 -1279739.9041
   640 3962990122.2736             nan     0.0500 -1106962.5592
   660 3962930381.6893             nan     0.0500 -643974.8723
   680 3962218615.5030             nan     0.0500 -1340536.2187
   700 3961974419.0642             nan     0.0500 -726813.9860
   720 3961777257.6186             nan     0.0500 -796559.5414
   740 3961434668.0408             nan     0.0500 -1065971.1680
   760 3961184899.0486             nan     0.0500 -222573.5080
   780 3961027680.9037             nan     0.0500 -1122138.9624
   800 3961496126.1891             nan     0.0500 -1060001.0563
   820 3960806671.4705             nan     0.0500 -1020281.4005
   840 3960742601.4735             nan     0.0500 -673379.6521
   860 3960487637.2441             nan     0.0500 -789999.8866
   880 3960064745.2167             nan     0.0500 -811120.4341
   900 3959830520.0511             nan     0.0500 -1062961.9299
   920 3959985321.8826             nan     0.0500 -790724.1239
   940 3959833588.5895             nan     0.0500 -1057203.6703
   960 3959363635.5033             nan     0.0500 -559626.0248
   980 3959486808.1210             nan     0.0500 -860827.5371
  1000 3958630249.9029             nan     0.0500 -343069.8123

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4059772223.1012             nan     0.0500 3560085.1149
     2 4043747608.3080             nan     0.0500 5189395.5731
     3 4007746514.8944             nan     0.0500 4824593.3537
     4 3993193422.4077             nan     0.0500 8182137.3232
     5 3979914742.7239             nan     0.0500 3024124.5596
     6 3931939955.5852             nan     0.0500 3410570.0672
     7 3901363090.5362             nan     0.0500 4605969.0814
     8 3875705495.5347             nan     0.0500 2385166.7259
     9 3864795679.3556             nan     0.0500 -500693.2603
    10 3854376514.9226             nan     0.0500 4742633.6267
    20 3697629513.2424             nan     0.0500 -12750194.4015
    40 3535022627.3080             nan     0.0500 -2820942.6485
    60 3405878356.6930             nan     0.0500 -2703305.5746
    80 3263223726.2119             nan     0.0500 -4251970.5235
   100 3198673194.3889             nan     0.0500 -1563006.1033
   120 3083448007.6272             nan     0.0500 -2873550.7515
   140 3017637205.4698             nan     0.0500 -5117371.0324
   160 2942180813.2245             nan     0.0500 -14787463.2158
   180 2896253310.5811             nan     0.0500 -2426449.1511
   200 2859862018.6290             nan     0.0500 -408128.7388
   220 2787222046.7195             nan     0.0500 -7048847.9747
   240 2742527880.3896             nan     0.0500 -4080959.6826
   260 2660575078.6942             nan     0.0500 -6374922.1591
   280 2625129463.5158             nan     0.0500 -5019856.8213
   300 2585082705.0672             nan     0.0500 -1155081.6881
   320 2542175211.4557             nan     0.0500 -2759707.5450
   340 2466880150.3327             nan     0.0500 -8310812.2849
   360 2437772516.3455             nan     0.0500 -2312712.1308
   380 2403444376.4403             nan     0.0500 -1096834.1049
   400 2365429064.8048             nan     0.0500 -2833709.7843
   420 2335004578.9370             nan     0.0500 -2334833.2725
   440 2315226599.5818             nan     0.0500 -1770230.4660
   460 2288414617.3886             nan     0.0500 -4348590.5489
   480 2241646815.7611             nan     0.0500 -1735238.1756
   500 2223966735.9388             nan     0.0500 -2468609.9773
   520 2200429243.4948             nan     0.0500 -1487499.4153
   540 2179376604.2856             nan     0.0500 -1027894.5973
   560 2160815311.0815             nan     0.0500 -1275044.1133
   580 2144252544.2095             nan     0.0500 -853053.3203
   600 2127048562.9803             nan     0.0500 -747527.9824
   620 2094661184.3188             nan     0.0500 -3094791.1137
   640 2057400267.4216             nan     0.0500 -8624881.2145
   660 2038529849.3183             nan     0.0500 -2052277.5970
   680 2020216134.1949             nan     0.0500 -3177636.9451
   700 1999212006.5409             nan     0.0500 -1795152.8275
   720 1966177077.9436             nan     0.0500 -4412994.6817
   740 1948838371.0572             nan     0.0500 -970699.0582
   760 1930521756.8662             nan     0.0500 -691513.6014
   780 1903932169.1776             nan     0.0500 -10245307.1254
   800 1881164404.4999             nan     0.0500 -2516063.6875
   820 1866523051.3864             nan     0.0500 -963482.6745
   840 1837222582.5855             nan     0.0500 -2444354.4529
   860 1824513074.0057             nan     0.0500 -2047387.1160
   880 1803867974.3377             nan     0.0500 -574910.6125
   900 1789741462.2343             nan     0.0500 -1048740.5515
   920 1771810137.6482             nan     0.0500 -1585466.2724
   940 1751437463.2126             nan     0.0500 -2636117.0590
   960 1735881157.6632             nan     0.0500 -3084066.1154
   980 1719271178.2785             nan     0.0500 -1560916.6217
  1000 1712470033.6237             nan     0.0500 -6702238.3634

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4061427899.4258             nan     0.0500 9063055.5993
     2 4035337850.9324             nan     0.0500 6986178.7129
     3 4019983151.4096             nan     0.0500 1832391.6508
     4 4002394492.9076             nan     0.0500 3358942.0981
     5 3992352440.4287             nan     0.0500 2977789.2609
     6 3961471754.1770             nan     0.0500 9239783.7643
     7 3953525241.9871             nan     0.0500 6734123.1103
     8 3947233718.8192             nan     0.0500 2868298.9283
     9 3919542699.2235             nan     0.0500 2462977.4547
    10 3913982031.1527             nan     0.0500 3027613.7336
    20 3795689158.8471             nan     0.0500 -3159545.1426
    40 3645098933.4827             nan     0.0500 -568284.1518
    60 3510767848.8243             nan     0.0500 -2811015.0870
    80 3449746251.9524             nan     0.0500 -1034916.2972
   100 3388394429.5736             nan     0.0500 -2714098.6519
   120 3296660845.0786             nan     0.0500 -422560.1869
   140 3216951466.1455             nan     0.0500 -16322894.5191
   160 3149861411.1829             nan     0.0500 -1261401.0695
   180 3111830191.5028             nan     0.0500 -2328672.9672
   200 3064345378.5454             nan     0.0500 -895383.6796
   220 3015641493.3397             nan     0.0500 -8229628.7897
   240 2966525738.4997             nan     0.0500 -4069031.7714
   260 2939578019.7168             nan     0.0500 -1287585.4260
   280 2890430023.6738             nan     0.0500 -8884236.1425
   300 2849904151.2875             nan     0.0500 -6637954.0990
   320 2820138543.8774             nan     0.0500 -1617714.0849
   340 2779470295.1856             nan     0.0500 -5063817.5391
   360 2756221229.3332             nan     0.0500 -1992781.2032
   380 2725806172.8895             nan     0.0500 -7459686.6712
   400 2693222969.1491             nan     0.0500 -2262818.9169
   420 2663480024.3742             nan     0.0500 -2059866.6356
   440 2635798973.3759             nan     0.0500 -3544419.8712
   460 2610534608.6483             nan     0.0500 -8036970.9816
   480 2590356657.8420             nan     0.0500 -3316595.6601
   500 2556869206.9641             nan     0.0500 -1309169.0571
   520 2533905344.5214             nan     0.0500 -2689130.2317
   540 2512212333.0042             nan     0.0500 -1650498.3107
   560 2491718723.0910             nan     0.0500 -1009236.9442
   580 2467970672.8435             nan     0.0500 -1127744.9846
   600 2446344451.6232             nan     0.0500 -1193340.6029
   620 2425130332.6020             nan     0.0500 -6709397.3778
   640 2411181455.8330             nan     0.0500 -3672637.6303
   660 2395807406.5769             nan     0.0500 -4906.0343
   680 2374827451.0599             nan     0.0500 -3649992.2619
   700 2352868637.1552             nan     0.0500 -6043361.2536
   720 2331879385.4437             nan     0.0500 -1953365.8412
   740 2318016673.0284             nan     0.0500 -1694788.1614
   760 2292632892.1363             nan     0.0500 -721848.9401
   780 2265587263.7879             nan     0.0500 -926054.8107
   800 2241471943.4660             nan     0.0500 -1778501.7490
   820 2221890512.5003             nan     0.0500 -2251239.0985
   840 2205219910.8171             nan     0.0500 -2715625.0841
   860 2191223883.8211             nan     0.0500 -1670693.9803
   880 2169832081.8821             nan     0.0500 -1823991.8180
   900 2149999920.1154             nan     0.0500 -3775511.3786
   920 2134959347.8675             nan     0.0500 -1767796.0180
   940 2111269148.6906             nan     0.0500 -6012538.3461
   960 2094219511.8018             nan     0.0500 -2365378.4507
   980 2076939589.9481             nan     0.0500 -1802870.5804
  1000 2062445036.3205             nan     0.0500 -1659586.8139

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4062155713.9853             nan     0.0500 6878023.4600
     2 4048168983.6586             nan     0.0500 6839426.4339
     3 4032163038.8110             nan     0.0500 4150681.0922
     4 4022055142.5717             nan     0.0500 3031653.4148
     5 4009421036.2925             nan     0.0500 3472809.0160
     6 3994944725.5871             nan     0.0500 3129460.6811
     7 3986731392.0371             nan     0.0500 2500777.4405
     8 3978765579.2878             nan     0.0500 -11574.5984
     9 3968508359.8975             nan     0.0500 1462397.1851
    10 3961708881.3890             nan     0.0500 2279557.5401
    20 3868268578.4853             nan     0.0500 -2968580.2837
    40 3756715198.0233             nan     0.0500 -2823223.9095
    60 3703048524.9562             nan     0.0500 -8242640.3827
    80 3644784408.6662             nan     0.0500 -5690238.3877
   100 3594051443.8716             nan     0.0500 -2776614.4573
   120 3549283025.6421             nan     0.0500 -2376104.4323
   140 3502429688.4306             nan     0.0500 -2964678.3150
   160 3460895226.0494             nan     0.0500 -4063284.3250
   180 3430487422.6925             nan     0.0500 -1918317.3592
   200 3388477381.1790             nan     0.0500 -5098289.7715
   220 3355636797.8729             nan     0.0500 -1702450.3849
   240 3322855200.7963             nan     0.0500 -5335272.2261
   260 3292127403.8398             nan     0.0500 -804674.2094
   280 3255179306.5040             nan     0.0500 -3582020.4538
   300 3220686416.3835             nan     0.0500 -1986746.7967
   320 3190484533.2963             nan     0.0500 -2973291.1254
   340 3162787558.3404             nan     0.0500 -4416103.5197
   360 3137692787.6749             nan     0.0500 -12272526.0741
   380 3104413522.3160             nan     0.0500 -1724382.4222
   400 3081204204.3891             nan     0.0500 -5747327.0350
   420 3059264321.4015             nan     0.0500 -1376205.4452
   440 3037935513.6187             nan     0.0500 -934389.8842
   460 3018958682.4396             nan     0.0500 -2595678.3375
   480 2995557952.0048             nan     0.0500 -2184598.0853
   500 2978196091.7533             nan     0.0500 -2893527.6426
   520 2955369537.9350             nan     0.0500 -8505807.1602
   540 2929748148.1877             nan     0.0500 -4716844.2673
   560 2908880310.1907             nan     0.0500 -3425178.9715
   580 2885905637.2872             nan     0.0500 -3731476.9994
   600 2868036173.3680             nan     0.0500 -2030018.2174
   620 2838109618.7698             nan     0.0500 -4100463.9669
   640 2819410205.9849             nan     0.0500 -1589298.3189
   660 2801005816.2013             nan     0.0500 -1135216.7392
   680 2775698147.7278             nan     0.0500 -7221155.9027
   700 2758668534.7087             nan     0.0500 -2151464.3044
   720 2729458168.3244             nan     0.0500 -318678.3480
   740 2717260682.8848             nan     0.0500 -2505251.1153
   760 2699583245.2153             nan     0.0500 -629517.2022
   780 2685947635.5490             nan     0.0500 -1743650.1983
   800 2668492412.6027             nan     0.0500 -3700912.4180
   820 2653450239.6725             nan     0.0500 -4381244.5913
   840 2631619105.1783             nan     0.0500 -1137378.6885
   860 2615171240.0008             nan     0.0500 -1172748.8848
   880 2597812939.3134             nan     0.0500 -1325733.3715
   900 2587636795.7780             nan     0.0500 -1025020.8593
   920 2567760429.7520             nan     0.0500 -2583419.4494
   940 2540761210.3326             nan     0.0500 -3085687.1819
   960 2527275479.2397             nan     0.0500 -1675379.8626
   980 2514045267.7755             nan     0.0500 -1721542.8335
  1000 2498456063.3617             nan     0.0500 -2312508.6771

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4033060197.2674             nan     0.0500 5103260.4949
     2 3995064001.8408             nan     0.0500 7744643.7579
     3 3953471865.9716             nan     0.0500 2532410.1330
     4 3918032120.5587             nan     0.0500 3728576.2598
     5 3885985178.9113             nan     0.0500 -6755248.5159
     6 3828501638.7813             nan     0.0500 2965038.1604
     7 3778796054.2996             nan     0.0500 -18451192.9105
     8 3726600310.9722             nan     0.0500 2709155.4330
     9 3719826657.2949             nan     0.0500 4367317.5314
    10 3702956346.1300             nan     0.0500 -2212620.9678
    20 3470671088.3802             nan     0.0500 -10877905.8143
    40 3147426363.0985             nan     0.0500 -2946705.4462
    60 2940508071.9038             nan     0.0500 -4634455.3068
    80 2806681098.4978             nan     0.0500 -5424620.5827
   100 2721431730.0924             nan     0.0500 -10873625.2168
   120 2612357364.8872             nan     0.0500 -3353748.0564
   140 2510745646.0778             nan     0.0500 -1032281.7009
   160 2419225163.7729             nan     0.0500 -3753151.6415
   180 2318487159.3320             nan     0.0500 -3901229.7558
   200 2247416767.6084             nan     0.0500 -20007507.4857
   220 2172189738.9170             nan     0.0500 -1667109.5617
   240 2103633925.3617             nan     0.0500 -2380951.3866
   260 2041016910.1715             nan     0.0500 -1918627.6702
   280 1998174784.4920             nan     0.0500 -3194613.7010
   300 1955297149.8023             nan     0.0500 -7564902.6257
   320 1908780447.0406             nan     0.0500 -5732400.5569
   340 1864622801.5753             nan     0.0500 -19618019.3529
   360 1815446836.0660             nan     0.0500 -1794408.3823
   380 1783516057.7639             nan     0.0500 -948804.6381
   400 1731939627.8424             nan     0.0500 -2379928.6873
   420 1696230383.9933             nan     0.0500 -5441393.6745
   440 1664671598.7605             nan     0.0500 -4910357.1654
   460 1622592837.0393             nan     0.0500 -4412448.1891
   480 1585329691.2280             nan     0.0500 -4517527.4276
   500 1550212279.4212             nan     0.0500 -2614622.0854
   520 1519990319.1958             nan     0.0500 -5570995.7237
   540 1484499789.6062             nan     0.0500 -2976212.7738
   560 1451806139.2700             nan     0.0500 -3657330.5756
   580 1419249529.9639             nan     0.0500 -527673.3599
   600 1399162691.8136             nan     0.0500 -8879201.1866
   620 1370710756.7637             nan     0.0500 -7516115.3112
   640 1350085291.2383             nan     0.0500 -4244294.1539
   660 1327761940.5179             nan     0.0500 -1293232.6176
   680 1299608789.7980             nan     0.0500 -6001615.5768
   700 1261091376.1240             nan     0.0500 -3359755.1432
   720 1241965063.7534             nan     0.0500 -2354688.0320
   740 1220761096.9401             nan     0.0500 -2864675.4680
   760 1201628866.8802             nan     0.0500 -2818562.4798
   780 1179061087.8245             nan     0.0500 -1254691.6808
   800 1158492577.9488             nan     0.0500 -466492.0798
   820 1140770503.1873             nan     0.0500 -4981503.0364
   840 1122142329.7146             nan     0.0500 -1738421.7363
   860 1106756108.4228             nan     0.0500 -1479900.8065
   880 1092339377.8136             nan     0.0500 -2107354.8051
   900 1074428522.4427             nan     0.0500 -1695907.3456
   920 1060942280.3040             nan     0.0500 -3372418.6985
   940 1046419148.8179             nan     0.0500 -4996462.4326
   960 1028611911.0158             nan     0.0500 -1002585.8446
   980 1013034423.4538             nan     0.0500 -990365.2109
  1000 1000803866.4289             nan     0.0500 -1093568.9776

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4061617487.5890             nan     0.0500 6597279.0416
     2 4020564188.7486             nan     0.0500 14007261.1267
     3 4004474156.0046             nan     0.0500 3465483.6470
     4 3990648005.1471             nan     0.0500 7203951.5948
     5 3950626219.1644             nan     0.0500 4737685.5946
     6 3939047785.4279             nan     0.0500 2019092.6230
     7 3909787540.1810             nan     0.0500 4718220.8783
     8 3885599984.3659             nan     0.0500 3031670.1092
     9 3864681563.3286             nan     0.0500 1010219.1169
    10 3848992022.4713             nan     0.0500 -1791461.1004
    20 3674753257.0580             nan     0.0500 -3282425.7435
    40 3467052032.7199             nan     0.0500 -1725860.4733
    60 3333635366.8212             nan     0.0500 -9704450.8495
    80 3203860322.8708             nan     0.0500 -11536932.6639
   100 3094890310.5418             nan     0.0500 -4773987.6196
   120 2973655089.1582             nan     0.0500 -11296381.4730
   140 2873651470.5377             nan     0.0500 -7789315.4335
   160 2782619753.8952             nan     0.0500 -7660434.6819
   180 2726987189.9666             nan     0.0500 -2929787.0650
   200 2668675496.0203             nan     0.0500 -4144315.4496
   220 2589949186.7849             nan     0.0500 -12160993.1858
   240 2511708679.4495             nan     0.0500 -10676840.1951
   260 2450654124.8358             nan     0.0500 -4229435.4838
   280 2395661540.5047             nan     0.0500 -9969540.2457
   300 2346048459.1693             nan     0.0500 -15855969.9171
   320 2295160373.0304             nan     0.0500 -2614248.8023
   340 2247265980.6564             nan     0.0500 -10904731.4525
   360 2204004060.3897             nan     0.0500 -1399096.9064
   380 2159569290.1058             nan     0.0500 -8675005.5726
   400 2116359262.8609             nan     0.0500 -5490912.6786
   420 2081165747.7441             nan     0.0500 -5143374.0698
   440 2052912936.7629             nan     0.0500 -2169873.3837
   460 2013911689.1498             nan     0.0500 -2634553.2136
   480 1973132834.7738             nan     0.0500 -3330262.5552
   500 1933394069.9127             nan     0.0500 -5730061.1611
   520 1916716666.2186             nan     0.0500 -3449217.6756
   540 1883095487.3330             nan     0.0500 -2572948.7120
   560 1848652135.5214             nan     0.0500 -7044700.5330
   580 1821977967.4143             nan     0.0500 -1521313.2891
   600 1782191213.2776             nan     0.0500 -3470586.5336
   620 1747297801.6105             nan     0.0500 -1979755.8255
   640 1718921674.3623             nan     0.0500 -844014.5527
   660 1692110857.8034             nan     0.0500 -341941.6676
   680 1668385401.4724             nan     0.0500 -6769986.6966
   700 1642869576.4522             nan     0.0500 -1807703.0638
   720 1616189559.7576             nan     0.0500 -5456273.3529
   740 1588375149.6850             nan     0.0500 -4190211.8552
   760 1564646601.6573             nan     0.0500 -498719.3354
   780 1545509416.9758             nan     0.0500 -1047333.5365
   800 1522524585.1500             nan     0.0500 -1756739.5174
   820 1504151744.1365             nan     0.0500 -2046115.6427
   840 1487041657.8023             nan     0.0500 -3684277.6190
   860 1467980077.3411             nan     0.0500 -1915639.4802
   880 1442755681.6858             nan     0.0500 -2267841.4756
   900 1423849253.3469             nan     0.0500 -2408835.3531
   920 1408148789.0012             nan     0.0500 -5049996.6672
   940 1387699464.0053             nan     0.0500 -3623467.7043
   960 1372131588.2630             nan     0.0500 -2189662.5039
   980 1355482667.1746             nan     0.0500 -1273306.3504
  1000 1338307900.9649             nan     0.0500 -1739864.6504

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4043041784.5613             nan     0.0500 4674086.5522
     2 4026202061.3468             nan     0.0500 5803842.4126
     3 4010072494.2295             nan     0.0500 5124242.7675
     4 3998407710.7748             nan     0.0500 3074386.7752
     5 3981237449.4071             nan     0.0500 4794107.9791
     6 3961352436.0239             nan     0.0500 5627399.1331
     7 3937968736.1069             nan     0.0500 -311167.3687
     8 3925568817.0303             nan     0.0500 250201.0716
     9 3905113426.1136             nan     0.0500 1397385.2397
    10 3887656553.2244             nan     0.0500 1626471.6785
    20 3759432746.1247             nan     0.0500 -6823488.9739
    40 3581654363.6888             nan     0.0500 -5095159.6421
    60 3474194458.2726             nan     0.0500 -6127480.7023
    80 3382578174.7806             nan     0.0500 -9448005.5897
   100 3314322601.0656             nan     0.0500 -4550840.8524
   120 3238484382.7530             nan     0.0500 -9852195.6485
   140 3169285156.0743             nan     0.0500 -7289305.1079
   160 3097878196.9120             nan     0.0500 -3712160.0751
   180 3027988744.7137             nan     0.0500 -675232.4556
   200 2968032398.0413             nan     0.0500 -5304370.0764
   220 2913267542.3870             nan     0.0500 -6317027.6740
   240 2874879034.6420             nan     0.0500 -1803102.3420
   260 2820648745.9678             nan     0.0500 -5864600.5666
   280 2779254022.5948             nan     0.0500 -2185164.7600
   300 2728194011.2195             nan     0.0500 -5994000.4259
   320 2682396606.6587             nan     0.0500 -7079331.9030
   340 2646407885.0446             nan     0.0500 -4927931.7913
   360 2605696403.1176             nan     0.0500 -6542770.8872
   380 2560558816.5182             nan     0.0500 -6304366.7909
   400 2519902363.1552             nan     0.0500 -7708680.6662
   420 2486696037.3235             nan     0.0500 -2273454.3983
   440 2462549550.4787             nan     0.0500 -4836082.7806
   460 2422273192.1833             nan     0.0500 -4796599.8032
   480 2389883666.0245             nan     0.0500 -5012224.3310
   500 2355454848.1631             nan     0.0500 -2899229.3171
   520 2316789773.8187             nan     0.0500 -4150024.3710
   540 2286138436.1093             nan     0.0500 -2117157.2619
   560 2257350341.5264             nan     0.0500 -1785497.5993
   580 2227213790.2062             nan     0.0500 -2225769.2737
   600 2194813065.8485             nan     0.0500 -3532309.7248
   620 2168674012.4029             nan     0.0500 -3634995.6110
   640 2142308382.4368             nan     0.0500 -3532940.3170
   660 2111640915.4248             nan     0.0500 -3651951.4282
   680 2091572610.1630             nan     0.0500 -2388178.0342
   700 2069593074.9798             nan     0.0500 -2413509.0436
   720 2044648461.2916             nan     0.0500 -2888074.8496
   740 2020805103.0756             nan     0.0500 -3058891.6404
   760 2003315372.7677             nan     0.0500 -4208769.8062
   780 1978123334.0636             nan     0.0500 -2053808.5764
   800 1952290385.9142             nan     0.0500 -3491765.3670
   820 1931219528.3467             nan     0.0500 -4292016.1710
   840 1913957194.0413             nan     0.0500 -2572038.7979
   860 1899472882.0318             nan     0.0500 -3352545.2687
   880 1881100805.9004             nan     0.0500 -3438183.2322
   900 1855015093.8033             nan     0.0500 -3472234.7284
   920 1829444202.6622             nan     0.0500 -3312381.1917
   940 1810315579.2646             nan     0.0500 -2181789.4615
   960 1793158994.2023             nan     0.0500 -1819350.0955
   980 1778388435.5857             nan     0.0500 -4496650.8598
  1000 1755097246.3321             nan     0.0500 -2558706.6292

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4068275133.8818             nan     0.1000 9586147.8301
     2 4059189539.8248             nan     0.1000 7125153.5591
     3 4052567684.0323             nan     0.1000 5969952.9439
     4 4047871494.8181             nan     0.1000 2285743.6769
     5 4044994544.6491             nan     0.1000 401645.9378
     6 4042387298.0743             nan     0.1000 1378199.5759
     7 4036454428.9856             nan     0.1000 3131899.6079
     8 4033201856.5950             nan     0.1000 1903495.1432
     9 4030102970.7376             nan     0.1000 3222604.4304
    10 4026539643.9245             nan     0.1000 -303453.9779
    20 4006670080.0016             nan     0.1000 -768985.8274
    40 3991824349.2150             nan     0.1000 -489411.9986
    60 3984420181.8023             nan     0.1000 -773220.0215
    80 3978027056.6884             nan     0.1000 338697.9858
   100 3975788813.4777             nan     0.1000 -1028883.7879
   120 3973669620.9708             nan     0.1000 -2609572.6822
   140 3972275110.3253             nan     0.1000 -2906776.1289
   160 3972152911.7513             nan     0.1000 -710560.2989
   180 3970509965.9024             nan     0.1000 -2569806.2433
   200 3968441998.8949             nan     0.1000 -1371152.3042
   220 3967339003.2305             nan     0.1000 -2224380.0818
   240 3966492170.3083             nan     0.1000 -1475974.9448
   260 3965462365.0920             nan     0.1000 -404920.5618
   280 3965480019.8989             nan     0.1000 -1371203.7843
   300 3965087697.3878             nan     0.1000 -2158564.5025
   320 3964371207.6081             nan     0.1000 -1064383.5460
   340 3963509276.2267             nan     0.1000 -1097714.9850
   360 3962613261.5838             nan     0.1000 -1254400.6849
   380 3962365470.3156             nan     0.1000 -1465355.0290
   400 3962270354.5612             nan     0.1000 -539471.6583
   420 3962097211.6896             nan     0.1000 -2800303.2585
   440 3961152886.8360             nan     0.1000 -1747543.4532
   460 3961261947.1484             nan     0.1000 -1639089.5383
   480 3960777496.6872             nan     0.1000 -2565624.0381
   500 3959971765.8408             nan     0.1000 -1292912.3387
   520 3959493319.2890             nan     0.1000 -1776830.1529
   540 3958938265.5681             nan     0.1000 -2672180.1699
   560 3958392278.0519             nan     0.1000 -1783799.1273
   580 3958095937.9439             nan     0.1000 -1974339.3567
   600 3958194708.2304             nan     0.1000 -834131.7705
   620 3957699581.3544             nan     0.1000 -1497769.1953
   640 3957822680.4067             nan     0.1000 -1566832.6193
   660 3956658145.2962             nan     0.1000 -725093.8872
   680 3956676112.4683             nan     0.1000 -1656327.0495
   700 3956434355.4116             nan     0.1000 -1882986.0164
   720 3955057874.7477             nan     0.1000 -1911453.0800
   740 3954371687.8599             nan     0.1000 -3007826.0627
   760 3953704957.3980             nan     0.1000 -1360654.3090
   780 3952789971.8925             nan     0.1000 -2888089.7181
   800 3952326548.7363             nan     0.1000 -2946832.6707
   820 3952248009.4267             nan     0.1000 -936446.8900
   840 3952682446.4978             nan     0.1000 -2119821.5635
   860 3951787017.3093             nan     0.1000 -1107678.7513
   880 3951826923.1425             nan     0.1000 -1745125.9610
   900 3951195725.8458             nan     0.1000 -1240528.8605
   920 3950378970.3198             nan     0.1000 -890963.9365
   940 3949965820.2690             nan     0.1000 -2679878.4420
   960 3949131365.8786             nan     0.1000 -1467068.5984
   980 3948721464.5673             nan     0.1000 -1141434.0063
  1000 3947994373.9803             nan     0.1000 -959572.4338

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4067420007.3276             nan     0.1000 9580375.7818
     2 4061162119.9865             nan     0.1000 6856439.1823
     3 4054946432.8469             nan     0.1000 6469946.1086
     4 4052238193.0816             nan     0.1000 1566915.4906
     5 4047385523.2764             nan     0.1000 4465322.8405
     6 4042442829.5156             nan     0.1000 3931495.2614
     7 4039762128.2772             nan     0.1000 837125.0649
     8 4036313066.6189             nan     0.1000 2747735.9413
     9 4033207356.6985             nan     0.1000 2076650.1576
    10 4030031260.3847             nan     0.1000 1009808.1359
    20 4008761069.3889             nan     0.1000 -1902817.7736
    40 3991045882.6153             nan     0.1000 -760776.6277
    60 3983548462.9821             nan     0.1000 -1620765.9074
    80 3978374333.5894             nan     0.1000 -406189.0881
   100 3973719079.8823             nan     0.1000 -622360.8490
   120 3972653642.0192             nan     0.1000 -1725494.6197
   140 3969814623.6474             nan     0.1000 -1375831.2997
   160 3969168575.1314             nan     0.1000 -1155453.4835
   180 3967513391.2577             nan     0.1000 -1691608.4652
   200 3966253412.7802             nan     0.1000 -1431242.3114
   220 3967159889.6939             nan     0.1000 -2166015.3792
   240 3966425528.6090             nan     0.1000 -1278108.6365
   260 3964387164.6658             nan     0.1000 -1050904.1419
   280 3964140315.2419             nan     0.1000 -1351826.3396
   300 3963147239.3004             nan     0.1000 -2296189.1833
   320 3962789650.1438             nan     0.1000 -2688885.9112
   340 3962032984.3028             nan     0.1000 -1431216.1400
   360 3961797703.2358             nan     0.1000 -1864346.4516
   380 3961278072.6543             nan     0.1000 -1053132.4251
   400 3960766959.9738             nan     0.1000 -1847544.9740
   420 3960454166.9018             nan     0.1000 -1412383.6527
   440 3960373407.4957             nan     0.1000 -1648908.6030
   460 3959573354.8760             nan     0.1000 -1315824.9704
   480 3959652944.4298             nan     0.1000 -1331465.4716
   500 3958118171.4493             nan     0.1000 -1702238.0358
   520 3957700173.5384             nan     0.1000 -1410254.2081
   540 3957095385.8841             nan     0.1000 -1841334.2780
   560 3956797071.8494             nan     0.1000 -1837280.5426
   580 3955252620.1238             nan     0.1000 -1356291.8885
   600 3954798349.1546             nan     0.1000 -1340711.0946
   620 3954871648.1598             nan     0.1000 -2400423.6534
   640 3955086717.1669             nan     0.1000 -1154235.3065
   660 3954826725.1883             nan     0.1000 -1837090.6766
   680 3954655953.4751             nan     0.1000 -2124670.8481
   700 3954376661.9692             nan     0.1000 -1646972.0117
   720 3953727576.2430             nan     0.1000 -1310430.7865
   740 3953597842.6786             nan     0.1000 -1704099.0490
   760 3953319445.9548             nan     0.1000 -2568896.3288
   780 3952701179.5898             nan     0.1000 -1106546.3375
   800 3952403529.9635             nan     0.1000 -1043140.9953
   820 3952081758.4552             nan     0.1000 -2087574.9742
   840 3952201092.7723             nan     0.1000 -1435955.3471
   860 3951718325.2268             nan     0.1000 -3390725.0233
   880 3950996591.2898             nan     0.1000 -1032307.5128
   900 3950186052.2499             nan     0.1000 -1203725.5486
   920 3950348713.7147             nan     0.1000 -938722.5725
   940 3949679535.6090             nan     0.1000 -1858807.0616
   960 3949737834.1218             nan     0.1000 -634281.7150
   980 3949109433.7011             nan     0.1000 -1155159.1736
  1000 3949051901.4865             nan     0.1000 -936334.0205

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4068028332.3055             nan     0.1000 9533335.1269
     2 4060741257.0161             nan     0.1000 7471165.0702
     3 4053487789.3091             nan     0.1000 6024590.0528
     4 4049063445.6693             nan     0.1000 4999714.5595
     5 4045991746.6219             nan     0.1000 3577208.1333
     6 4041488520.5158             nan     0.1000 3686311.6323
     7 4037033834.2434             nan     0.1000 -236847.3564
     8 4032977500.3468             nan     0.1000 1853658.8778
     9 4030187262.5722             nan     0.1000 388946.2271
    10 4027766002.7952             nan     0.1000 39017.2039
    20 4007141057.0449             nan     0.1000 1206867.5557
    40 3992864604.2112             nan     0.1000 -1174394.8063
    60 3985226261.4249             nan     0.1000 -1415753.5989
    80 3979386227.7314             nan     0.1000 -1233983.6919
   100 3975690007.1717             nan     0.1000 -1482852.0106
   120 3971896851.8923             nan     0.1000 -1129565.2776
   140 3970103238.9738             nan     0.1000 -2034674.9729
   160 3969395482.8846             nan     0.1000 -1384879.7417
   180 3968102256.0997             nan     0.1000 -1158149.3757
   200 3966786988.2912             nan     0.1000 -244692.2943
   220 3966181174.1691             nan     0.1000 -1072101.9976
   240 3964735131.1453             nan     0.1000 -1279328.4315
   260 3964447576.8187             nan     0.1000 -1869001.5127
   280 3963874353.4128             nan     0.1000 -1134107.2144
   300 3964158349.2788             nan     0.1000 -1909217.6089
   320 3962363905.5447             nan     0.1000 -2534183.2258
   340 3961818886.7153             nan     0.1000 -1689924.6556
   360 3960987609.4236             nan     0.1000 -941670.0153
   380 3961015356.8977             nan     0.1000 -476751.5449
   400 3960383941.9932             nan     0.1000 -748228.8188
   420 3960331376.2131             nan     0.1000 -1394653.6250
   440 3959156912.1716             nan     0.1000 -1886127.3672
   460 3959269310.9951             nan     0.1000 -871707.2858
   480 3958997160.7848             nan     0.1000 -1009843.6981
   500 3958445234.6720             nan     0.1000 -2475787.3187
   520 3958692984.2758             nan     0.1000 -4307108.4107
   540 3957140881.6976             nan     0.1000 -1068868.1126
   560 3956532077.3619             nan     0.1000 -697833.5727
   580 3956057910.5688             nan     0.1000 -1145779.4759
   600 3956379972.4085             nan     0.1000 -1027219.3434
   620 3956346301.2603             nan     0.1000 -594936.1265
   640 3955948504.6347             nan     0.1000 -2453664.8327
   660 3954235137.9747             nan     0.1000 -3170803.6632
   680 3953582919.2747             nan     0.1000 -1894845.6391
   700 3953177263.8061             nan     0.1000 -1669484.4342
   720 3953364767.5148             nan     0.1000 -3929257.4536
   740 3952237527.4742             nan     0.1000 -1084695.9371
   760 3951248839.7579             nan     0.1000 -2121106.9695
   780 3951667445.6363             nan     0.1000 -1552443.6651
   800 3951354188.7802             nan     0.1000 -1984368.6890
   820 3951247294.2871             nan     0.1000 -478414.9273
   840 3951048383.6962             nan     0.1000 -1776558.9814
   860 3949525393.3432             nan     0.1000 -2376756.5906
   880 3949676521.2113             nan     0.1000 -1816414.9719
   900 3949334914.1272             nan     0.1000 -712581.0063
   920 3947865702.4626             nan     0.1000 -2203388.9595
   940 3947682224.6894             nan     0.1000 -1730144.9940
   960 3947086271.4988             nan     0.1000 -805093.3555
   980 3946880815.1644             nan     0.1000 -1314574.5459
  1000 3945958006.1486             nan     0.1000 -2074663.4204

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4051456087.7642             nan     0.1000 15258361.3876
     2 3987873475.4233             nan     0.1000 6216898.1086
     3 3956084045.9318             nan     0.1000 6965299.2184
     4 3939752044.5574             nan     0.1000 4656993.4094
     5 3870096182.9118             nan     0.1000 -10994089.7806
     6 3830077895.1530             nan     0.1000 -8176713.7244
     7 3814065279.4378             nan     0.1000 4791592.0107
     8 3797520710.9077             nan     0.1000 -2078647.3895
     9 3790589088.6626             nan     0.1000 560134.1112
    10 3771291790.6576             nan     0.1000 -1237865.1151
    20 3593642465.8405             nan     0.1000 -2958864.8739
    40 3356374290.8596             nan     0.1000 -13314671.6872
    60 3149265721.6261             nan     0.1000 -10366118.0966
    80 3001611715.1592             nan     0.1000 -10200574.7706
   100 2879848532.3006             nan     0.1000 -3772893.7056
   120 2756958937.6268             nan     0.1000 -4290182.4696
   140 2675297877.8176             nan     0.1000 -3272310.8434
   160 2601812327.1377             nan     0.1000 -4716904.0233
   180 2524487835.4320             nan     0.1000 -2926417.8798
   200 2426050551.0806             nan     0.1000 10248682.6240
   220 2357010478.4255             nan     0.1000 -6124448.3803
   240 2323926153.0641             nan     0.1000 -1661184.8257
   260 2256105107.2394             nan     0.1000 -19919928.6259
   280 2206928225.8153             nan     0.1000 -5029630.2369
   300 2140508856.3140             nan     0.1000 -16388238.1630
   320 2091212549.8793             nan     0.1000 -2843586.8947
   340 2045484313.4343             nan     0.1000 -4688487.8768
   360 1999382476.1482             nan     0.1000 -1798004.3342
   380 1950409926.6655             nan     0.1000 -2568853.7841
   400 1908884120.4320             nan     0.1000 -5250037.7533
   420 1862260220.1681             nan     0.1000 -7838095.6879
   440 1827238124.1725             nan     0.1000 -3213141.7531
   460 1797514034.7152             nan     0.1000 -2272677.6058
   480 1753001212.8062             nan     0.1000 -1267898.5369
   500 1730052124.9831             nan     0.1000 -1937473.8570
   520 1715536859.1785             nan     0.1000 -3167060.0368
   540 1679459777.0187             nan     0.1000 -1173335.4760
   560 1656115597.1769             nan     0.1000 -3505493.3101
   580 1630468096.1594             nan     0.1000 -3232810.0360
   600 1612560717.8814             nan     0.1000 -12241244.2096
   620 1601579573.7450             nan     0.1000 -2562153.0886
   640 1568124711.1358             nan     0.1000 -651828.4877
   660 1517939495.8507             nan     0.1000 -2096045.1121
   680 1495484460.3651             nan     0.1000 -1893383.0236
   700 1476120385.8140             nan     0.1000 -2507646.1523
   720 1459245030.5673             nan     0.1000 -2736769.3300
   740 1446392564.2355             nan     0.1000 -1149526.2162
   760 1430528265.3323             nan     0.1000 -18658452.9829
   780 1409304813.6476             nan     0.1000 -1707624.2889
   800 1392584524.9413             nan     0.1000 -2215839.2316
   820 1377842095.0496             nan     0.1000 -4885946.5683
   840 1352231831.6031             nan     0.1000 -2584316.1027
   860 1340769737.1955             nan     0.1000 -1312191.0521
   880 1326464576.5842             nan     0.1000 -1901747.1358
   900 1309086030.4352             nan     0.1000 -2866018.2112
   920 1286016357.8924             nan     0.1000 -2668858.7667
   940 1269574496.4550             nan     0.1000 -1483145.4426
   960 1245781224.9986             nan     0.1000 -1271246.0004
   980 1230768029.4363             nan     0.1000 -4250267.1964
  1000 1211618536.4676             nan     0.1000 -1163649.9480

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4046916663.1265             nan     0.1000 16686793.5724
     2 4027724789.0966             nan     0.1000 5846686.3563
     3 3977384283.8285             nan     0.1000 -1771441.3355
     4 3919841844.9188             nan     0.1000 11312975.2641
     5 3896332977.2313             nan     0.1000 1393653.5541
     6 3873437973.5792             nan     0.1000 2645725.2982
     7 3851472941.6221             nan     0.1000 3568133.9426
     8 3841967410.5226             nan     0.1000 406466.6969
     9 3804641230.6545             nan     0.1000 -5556162.1711
    10 3756104715.0916             nan     0.1000 -1222928.9352
    20 3629658884.9791             nan     0.1000 -7492115.9962
    40 3378121146.7672             nan     0.1000 -8280569.2795
    60 3308840891.3921             nan     0.1000 -6955687.7614
    80 3211867940.5788             nan     0.1000 -7803957.7947
   100 3071531628.7767             nan     0.1000 -3528302.2439
   120 2990370637.8309             nan     0.1000 -3041183.6362
   140 2895560452.1748             nan     0.1000 -4456344.9828
   160 2801882943.9766             nan     0.1000 -3085051.8643
   180 2734436134.6537             nan     0.1000 -2539987.2803
   200 2683140939.5768             nan     0.1000 -4664611.3877
   220 2629212093.9090             nan     0.1000 -14414710.8602
   240 2576296995.9847             nan     0.1000 -6945368.7098
   260 2507109180.9419             nan     0.1000 -9006076.4316
   280 2460453703.2714             nan     0.1000 -5279001.8321
   300 2420649255.9751             nan     0.1000 -10824962.4824
   320 2374393478.3180             nan     0.1000 -7429373.4259
   340 2341274913.0189             nan     0.1000 -1778447.0658
   360 2286317037.9096             nan     0.1000 -2358464.4300
   380 2236993016.7962             nan     0.1000 -2961958.1056
   400 2208827326.8270             nan     0.1000 -2822165.4853
   420 2172215133.0303             nan     0.1000 -4460619.1089
   440 2140785913.3361             nan     0.1000 -4349932.4137
   460 2099304298.2259             nan     0.1000 -2751466.3233
   480 2055112528.4567             nan     0.1000 -2751062.5480
   500 2024866095.2663             nan     0.1000 -4520111.9216
   520 1994811680.1781             nan     0.1000 -2970392.1879
   540 1970669974.2166             nan     0.1000 -4294052.1003
   560 1949405286.0722             nan     0.1000 -8439772.9203
   580 1920292856.9603             nan     0.1000 -3360515.3165
   600 1894597560.9243             nan     0.1000 -1678489.0540
   620 1868420023.2783             nan     0.1000 -2761053.8838
   640 1847765598.8717             nan     0.1000 -11143102.5300
   660 1830445489.3631             nan     0.1000 -1956816.1484
   680 1809292515.4465             nan     0.1000 -4316839.5673
   700 1798982562.0367             nan     0.1000 -11160090.4928
   720 1773197068.6553             nan     0.1000 -5822835.8693
   740 1753934818.6249             nan     0.1000 -10459933.5031
   760 1738623649.5261             nan     0.1000 -2640674.8065
   780 1712573225.6418             nan     0.1000 -3552995.9727
   800 1690630667.5847             nan     0.1000 -3779325.4408
   820 1667625334.0073             nan     0.1000 -7519928.7592
   840 1649141744.6653             nan     0.1000 -2067262.2481
   860 1628012987.6319             nan     0.1000 -3965771.1503
   880 1608912053.6076             nan     0.1000 -3210782.9009
   900 1591538473.4004             nan     0.1000 -2492806.4338
   920 1577306010.7700             nan     0.1000 -2506495.4153
   940 1561994459.6050             nan     0.1000 -651500.6791
   960 1547611266.8128             nan     0.1000 -1457620.7163
   980 1531495702.5141             nan     0.1000 -6187548.3485
  1000 1517948295.5458             nan     0.1000 -3074740.9098

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4046927955.1338             nan     0.1000 13440701.5453
     2 4022212092.4526             nan     0.1000 15107565.1670
     3 3986698532.3203             nan     0.1000 5931193.1232
     4 3953281504.8613             nan     0.1000 6719589.4040
     5 3939311938.5020             nan     0.1000 2219545.4175
     6 3915926687.8206             nan     0.1000 -4438919.2176
     7 3906402437.9652             nan     0.1000 1513248.3775
     8 3898551309.0645             nan     0.1000 1158197.4312
     9 3880534524.4924             nan     0.1000 -147734.9671
    10 3869314109.8605             nan     0.1000 -654412.8023
    20 3755539425.5089             nan     0.1000 -3560286.7013
    40 3642689761.5408             nan     0.1000 -1970436.7965
    60 3547933339.4704             nan     0.1000 -2419455.9466
    80 3472854216.1354             nan     0.1000 -4347490.5697
   100 3394646137.8168             nan     0.1000 -4845700.0601
   120 3347341080.5327             nan     0.1000 -2949230.1968
   140 3293783462.7893             nan     0.1000 -7052952.5422
   160 3238789507.9077             nan     0.1000 -5796279.3823
   180 3182188658.0031             nan     0.1000 -4644536.9841
   200 3144127066.2784             nan     0.1000 -2830746.4316
   220 3102061960.3986             nan     0.1000 -7829260.3736
   240 3073504009.8948             nan     0.1000 -8373498.8897
   260 3013716016.7361             nan     0.1000 -8672596.5188
   280 2964660308.1658             nan     0.1000 -4534949.8122
   300 2915388686.5219             nan     0.1000 -6659387.6003
   320 2880969650.9035             nan     0.1000 -10225440.1996
   340 2829128174.9289             nan     0.1000 -9773118.0578
   360 2794188108.1887             nan     0.1000 -2412289.9957
   380 2754275588.1014             nan     0.1000 -3115355.2404
   400 2712799377.9998             nan     0.1000 -4016305.8400
   420 2687673014.0737             nan     0.1000 -10314899.1343
   440 2645821796.4900             nan     0.1000 -10707461.1891
   460 2617264425.6027             nan     0.1000 -3801509.3464
   480 2587103360.8600             nan     0.1000 -3809539.9051
   500 2540368316.6271             nan     0.1000 -3232560.0442
   520 2510177917.4324             nan     0.1000 -5920901.5795
   540 2478729563.3466             nan     0.1000 -8242644.3405
   560 2446680092.6154             nan     0.1000 -3401133.4002
   580 2417907626.9058             nan     0.1000 -2812948.1659
   600 2387299363.3297             nan     0.1000 -4169547.6628
   620 2362883747.5098             nan     0.1000 -2835490.7391
   640 2339323543.1498             nan     0.1000 -1034409.7944
   660 2311660264.7650             nan     0.1000 -3125216.3650
   680 2297930962.1593             nan     0.1000 -5330382.8571
   700 2268176765.4250             nan     0.1000 -4366026.3294
   720 2244669831.6533             nan     0.1000 -4868155.9105
   740 2223015662.0741             nan     0.1000 -2841397.4982
   760 2199574559.6705             nan     0.1000 -3784528.4295
   780 2191834822.8055             nan     0.1000 -2072163.0570
   800 2159455041.4645             nan     0.1000 -5689744.9384
   820 2143668646.8046             nan     0.1000 -4841073.8402
   840 2116373451.0758             nan     0.1000 -2045093.3586
   860 2096757544.9719             nan     0.1000 -1886555.2715
   880 2073031447.8825             nan     0.1000 -3011266.7679
   900 2049744834.4865             nan     0.1000 -4449899.0723
   920 2032779885.6688             nan     0.1000 -1602343.6859
   940 2023167048.6099             nan     0.1000 -4220317.4991
   960 2012384321.2940             nan     0.1000 -4670385.8338
   980 1989515546.6819             nan     0.1000 -2499753.7500
  1000 1968770638.6019             nan     0.1000 -2281047.0420

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4037670253.5474             nan     0.1000 11554230.1956
     2 3965887784.4480             nan     0.1000 11450736.9489
     3 3865780196.8004             nan     0.1000 -6996738.7926
     4 3797896393.4444             nan     0.1000 -2887808.0380
     5 3747844564.6295             nan     0.1000 -20194879.5694
     6 3661134069.7353             nan     0.1000 5733313.9463
     7 3609694290.2715             nan     0.1000 -2438804.8826
     8 3558243681.5883             nan     0.1000 -9658475.4116
     9 3529090680.8332             nan     0.1000 -1949382.2688
    10 3521465562.8846             nan     0.1000 -2520094.3498
    20 3092825119.1833             nan     0.1000 1474343.8809
    40 2908594662.4155             nan     0.1000 -25920295.0723
    60 2639832821.0786             nan     0.1000 -47354978.1878
    80 2441565719.7981             nan     0.1000 -25597141.2194
   100 2217296417.7414             nan     0.1000 -5004433.3365
   120 2069240490.5883             nan     0.1000 -17608065.9029
   140 1977035473.0464             nan     0.1000 -6295341.5890
   160 1864173529.2076             nan     0.1000 -6867117.9030
   180 1779169870.5937             nan     0.1000 -3742698.9502
   200 1664788689.5076             nan     0.1000 -3798245.5833
   220 1619439027.0672             nan     0.1000 -5205372.8985
   240 1545078975.8306             nan     0.1000 -2123342.2142
   260 1479494997.6891             nan     0.1000 -7198234.0089
   280 1437919813.5441             nan     0.1000 -2899186.6298
   300 1372300170.7027             nan     0.1000 -4173980.9969
   320 1318902256.9284             nan     0.1000 -6322130.3757
   340 1274409947.2343             nan     0.1000 -4974678.5139
   360 1242697549.8317             nan     0.1000 -3498360.8637
   380 1208806855.5712             nan     0.1000 -4088863.8828
   400 1173880359.0917             nan     0.1000 -4258716.0688
   420 1137601188.3735             nan     0.1000 -6294913.6878
   440 1106098870.2736             nan     0.1000 -8068696.9920
   460 1077143464.3003             nan     0.1000 -4435098.9135
   480 1044395393.6205             nan     0.1000 -2593104.7258
   500 1013479699.6792             nan     0.1000 -5129693.7559
   520 984198852.6459             nan     0.1000 -3447466.4822
   540 960281556.0411             nan     0.1000 -1706189.1363
   560 930259725.9844             nan     0.1000 -2234417.0396
   580 903742720.3726             nan     0.1000 -1766914.4022
   600 883318601.1171             nan     0.1000 -995696.4757
   620 858982382.9887             nan     0.1000 -4950238.0640
   640 838078340.9318             nan     0.1000 -1607527.1741
   660 819598235.6708             nan     0.1000 -1160995.7363
   680 800504602.2213             nan     0.1000 -3661410.8077
   700 786812544.8155             nan     0.1000 -6150687.5238
   720 768565754.2490             nan     0.1000 -2128740.1629
   740 751442850.4734             nan     0.1000 -2566553.9589
   760 735565894.2833             nan     0.1000 -3001183.0362
   780 718434263.6260             nan     0.1000 -3502681.4218
   800 703508500.3987             nan     0.1000 -2154922.1090
   820 687903424.2908             nan     0.1000 -5020920.4963
   840 672211698.5543             nan     0.1000 -1532597.8902
   860 658537259.7249             nan     0.1000 -827169.4141
   880 645800232.5699             nan     0.1000 -4573778.6953
   900 632787580.7681             nan     0.1000 -3094848.0785
   920 619331142.9457             nan     0.1000 -3023510.9053
   940 605370101.7409             nan     0.1000 -885827.6515
   960 591606997.6186             nan     0.1000 -3216495.7908
   980 578766038.6007             nan     0.1000 -1641692.5251
  1000 568864288.4218             nan     0.1000 -1139807.9163

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4037589935.6118             nan     0.1000 12400179.4550
     2 3982051841.2155             nan     0.1000 8175291.9675
     3 3935396109.2066             nan     0.1000 181937.7264
     4 3875902716.7566             nan     0.1000 9647386.7330
     5 3847089414.7062             nan     0.1000 -3149296.1385
     6 3781533732.1102             nan     0.1000 -5767088.0837
     7 3760445840.5446             nan     0.1000 2063637.2431
     8 3709589128.7398             nan     0.1000 -22525245.9538
     9 3694688305.7326             nan     0.1000 9041383.5010
    10 3642347742.6682             nan     0.1000 -24208364.6128
    20 3403783925.6270             nan     0.1000 -9653045.7509
    40 3174630245.7914             nan     0.1000 -8888558.3628
    60 2992601141.3244             nan     0.1000 -4137122.9066
    80 2773785163.3475             nan     0.1000 -25670906.8986
   100 2602706154.6255             nan     0.1000 -17522040.5237
   120 2463269304.9224             nan     0.1000 -18262162.8272
   140 2354854827.0956             nan     0.1000 -11605810.9582
   160 2268463167.8407             nan     0.1000 -7619456.9786
   180 2181251526.0118             nan     0.1000 -6013171.1171
   200 2094935898.2913             nan     0.1000 -10927315.9527
   220 2026832390.7046             nan     0.1000 -7073145.6398
   240 1941021014.7486             nan     0.1000 -5852540.1492
   260 1889667725.7327             nan     0.1000 -27370206.6112
   280 1836965161.7961             nan     0.1000 -4405896.6736
   300 1799774678.6688             nan     0.1000 -8978586.4128
   320 1750901314.0513             nan     0.1000 -5533387.1545
   340 1702022470.7821             nan     0.1000 -5661865.4929
   360 1648664275.0364             nan     0.1000 -4632599.8430
   380 1610939800.0196             nan     0.1000 -5300003.3769
   400 1562922237.2760             nan     0.1000 -8836599.3640
   420 1515870286.0989             nan     0.1000 -5705142.5894
   440 1474546242.6753             nan     0.1000 -4504993.2277
   460 1430184854.7766             nan     0.1000 -2031221.6223
   480 1392573293.6655             nan     0.1000 -8252122.9107
   500 1367756781.5988             nan     0.1000 -7435060.9175
   520 1345290638.4093             nan     0.1000 -2988281.0847
   540 1304022561.5110             nan     0.1000 -3217846.2678
   560 1274000848.7333             nan     0.1000 -6090096.5479
   580 1247511339.8569             nan     0.1000 -6966053.9246
   600 1222552102.4123             nan     0.1000 -8777725.0341
   620 1188112398.0506             nan     0.1000 -8281076.4757
   640 1164549125.6363             nan     0.1000 -6132009.5258
   660 1141190695.5937             nan     0.1000 -4279272.2838
   680 1119012442.5738             nan     0.1000 -3320720.5382
   700 1095221178.2493             nan     0.1000 -2038083.8337
   720 1075711813.6470             nan     0.1000 -7070191.9312
   740 1054159563.9488             nan     0.1000 -2341935.2048
   760 1035347033.4273             nan     0.1000 -2780645.7105
   780 1013299324.2403             nan     0.1000 -2005785.8616
   800 995362568.1763             nan     0.1000 -2279300.3310
   820 974695638.9632             nan     0.1000 -3316066.5008
   840 960142760.4725             nan     0.1000 -4355815.5066
   860 940971403.4688             nan     0.1000 -951188.8691
   880 920503598.2259             nan     0.1000 -3463901.0358
   900 906173985.0631             nan     0.1000 -2157422.2759
   920 890301866.4093             nan     0.1000 -2323356.9503
   940 876238537.2728             nan     0.1000 -2700890.9501
   960 864563368.6430             nan     0.1000 -3649348.1472
   980 850727671.4476             nan     0.1000 -813794.9664
  1000 837455037.5505             nan     0.1000 -3549778.0668

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4019275338.1510             nan     0.1000 19039077.9975
     2 3963318681.4798             nan     0.1000 12012265.3930
     3 3942892671.8173             nan     0.1000 2964500.8152
     4 3904613458.5989             nan     0.1000 -3372407.9638
     5 3867304230.0182             nan     0.1000 3311309.4509
     6 3837087112.7291             nan     0.1000 -1237878.5633
     7 3824181162.0902             nan     0.1000 -9383211.5022
     8 3797128212.1328             nan     0.1000 -9212207.5310
     9 3768833998.0080             nan     0.1000 -11577390.0347
    10 3748713160.7322             nan     0.1000 -5138137.9903
    20 3624129141.4682             nan     0.1000 -16210397.5328
    40 3432194370.6182             nan     0.1000 -13343924.9407
    60 3259016259.6390             nan     0.1000 -14283264.1705
    80 3109574977.4304             nan     0.1000 -3526943.8411
   100 3003179303.6383             nan     0.1000 -20889508.9264
   120 2907360803.8000             nan     0.1000 -8562762.9631
   140 2829951849.6362             nan     0.1000 -16054636.5324
   160 2736617205.1208             nan     0.1000 -27525850.1529
   180 2657043392.2540             nan     0.1000 -960188.2131
   200 2576734344.6194             nan     0.1000 -7836690.4438
   220 2500032640.8903             nan     0.1000 -8391507.4735
   240 2422989622.5036             nan     0.1000 -9581578.5677
   260 2353736778.7852             nan     0.1000 -8535924.5939
   280 2299099296.1786             nan     0.1000 -7890631.3687
   300 2249947601.7908             nan     0.1000 -11221269.0140
   320 2193907669.3477             nan     0.1000 -4152469.4033
   340 2135617233.1435             nan     0.1000 -10960095.7586
   360 2078971175.0009             nan     0.1000 -17225356.4247
   380 2028140795.5153             nan     0.1000 -3603544.6954
   400 1986793605.6476             nan     0.1000 -7021524.4923
   420 1944132755.2618             nan     0.1000 -4721003.0195
   440 1901864168.6800             nan     0.1000 -9375344.8777
   460 1860175487.9251             nan     0.1000 -3936276.1612
   480 1819829161.9159             nan     0.1000 -6536609.7921
   500 1787963566.7023             nan     0.1000 -4698565.0598
   520 1751441732.3984             nan     0.1000 -8298105.3186
   540 1720171953.3035             nan     0.1000 -8015609.2083
   560 1693950604.3751             nan     0.1000 -3924550.2448
   580 1670838336.5589             nan     0.1000 -2840902.0774
   600 1648120768.7497             nan     0.1000 -6621502.8978
   620 1616792849.4642             nan     0.1000 -3254742.1990
   640 1583823455.3836             nan     0.1000 -5223039.2811
   660 1563016448.9093             nan     0.1000 -3408925.8962
   680 1533947230.2924             nan     0.1000 -5492875.3865
   700 1502048001.7250             nan     0.1000 -3225880.1408
   720 1472021802.6732             nan     0.1000 -2631635.1898
   740 1449571985.6031             nan     0.1000 -6456960.5989
   760 1424450550.7873             nan     0.1000 -4158519.1123
   780 1400642129.8024             nan     0.1000 -5266623.7720
   800 1378520169.2480             nan     0.1000 -4198450.8810
   820 1359196101.3812             nan     0.1000 -2476676.2423
   840 1338991233.2944             nan     0.1000 -2281732.8975
   860 1314782600.3791             nan     0.1000 -5731006.0604
   880 1295358174.6838             nan     0.1000 -3576522.3494
   900 1274582890.2213             nan     0.1000 -3996861.0401
   920 1255818856.3035             nan     0.1000 -4047778.2500
   940 1237861461.4158             nan     0.1000 -3744242.9177
   960 1220830851.5757             nan     0.1000 -3253969.2200
   980 1205225143.7148             nan     0.1000 -4168758.3944
  1000 1189192338.2176             nan     0.1000 -5633239.2908

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4041673933.0319             nan     0.5000 39357740.3826
     2 4032229086.1940             nan     0.5000 1625397.3436
     3 4030329734.5620             nan     0.5000 -10680977.3691
     4 4018260618.2416             nan     0.5000 4426373.0052
     5 4010383179.8122             nan     0.5000 -5926496.0302
     6 4008016288.8218             nan     0.5000 -11481833.6841
     7 3999142136.5151             nan     0.5000 -658402.1477
     8 3996757103.0288             nan     0.5000 -6157888.3895
     9 3990825289.2911             nan     0.5000 3125617.4848
    10 3988356358.4732             nan     0.5000 -2075915.2798
    20 3976896980.7226             nan     0.5000 -7337626.6888
    40 3975987084.3363             nan     0.5000 -26683901.2269
    60 3975068659.0577             nan     0.5000 -1843088.3957
    80 3971539523.0392             nan     0.5000 -9929656.0847
   100 3968145476.6766             nan     0.5000 -5973990.6424
   120 3964393013.0613             nan     0.5000 -14059448.3453
   140 3962152466.7835             nan     0.5000 -850683.6188
   160 3958238233.8923             nan     0.5000 -4302370.7365
   180 3956349469.5496             nan     0.5000 -5568339.4339
   200 3953443536.4922             nan     0.5000 -6654544.1435
   220 3949528475.6607             nan     0.5000 186175.1441
   240 3946681539.2743             nan     0.5000 -10244519.9769
   260 3944596976.1553             nan     0.5000 -9155926.8905
   280 3939810220.5581             nan     0.5000 -2421339.9076
   300 3936983601.0499             nan     0.5000 -6464735.1211
   320 3933487172.0916             nan     0.5000 -7827624.9093
   340 3935203286.8575             nan     0.5000 -15105676.9356
   360 3931600584.2481             nan     0.5000 -2959866.2479
   380 3934089146.9721             nan     0.5000 -5379632.5260
   400 3933053324.3925             nan     0.5000 -15609416.8593
   420 3930412012.4926             nan     0.5000 -31639868.9940
   440 3926369344.2657             nan     0.5000 1081181.1248
   460 3925456802.1439             nan     0.5000 -6515425.0891
   480 3924443099.9376             nan     0.5000 -10553085.8491
   500 3924443603.9673             nan     0.5000 -11944682.9786
   520 3920416650.5168             nan     0.5000 -4275020.9632
   540 3922634471.1051             nan     0.5000 -12555995.4925
   560 3915273654.1786             nan     0.5000 -1258868.0108
   580 3913148982.0865             nan     0.5000 -4058762.4306
   600 3914576915.1326             nan     0.5000 -4734806.0738
   620 3913975507.0124             nan     0.5000 -14127472.8119
   640 3911056357.5889             nan     0.5000 -1575722.2675
   660 3911005935.0146             nan     0.5000 -19214901.3827
   680 3904723349.1971             nan     0.5000 -3188764.2001
   700 3897213812.6964             nan     0.5000 -2276297.5417
   720 3898835939.9807             nan     0.5000 -14272369.6017
   740 3895375734.0166             nan     0.5000 -8684761.9630
   760 3898471876.7742             nan     0.5000 -3171518.0100
   780 3892617516.8857             nan     0.5000 -1356395.4439
   800 3883592387.5658             nan     0.5000 -6219468.1677
   820 3886044581.4139             nan     0.5000 -9739968.1856
   840 3880875453.0343             nan     0.5000 -4599488.9306
   860 3881108999.1151             nan     0.5000 -19638821.5764
   880 3876804381.7699             nan     0.5000 -8730189.4263
   900 3872216149.8795             nan     0.5000 -2841036.0601
   920 3872541408.2697             nan     0.5000 -3928504.9284
   940 3873973775.3147             nan     0.5000 -4726722.7998
   960 3869508218.2725             nan     0.5000 -3960735.3049
   980 3866811291.9641             nan     0.5000 -7620568.3081
  1000 3859467723.3561             nan     0.5000 -393960.1798

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4043914118.4742             nan     0.5000 40128385.3487
     2 4026888877.7627             nan     0.5000 14850852.7722
     3 4018553991.0331             nan     0.5000 -3142802.2550
     4 4007599511.0749             nan     0.5000 779198.8784
     5 4007028034.5046             nan     0.5000 -13085291.2613
     6 4002595070.4843             nan     0.5000 -1274597.0276
     7 3998973812.1365             nan     0.5000 -8759456.7325
     8 3997684482.1304             nan     0.5000 -11577749.8365
     9 3991996257.9190             nan     0.5000 3084594.6216
    10 3996103034.7456             nan     0.5000 -14844375.9045
    20 3979977457.1417             nan     0.5000 -10060711.6101
    40 3973820352.6277             nan     0.5000 -11717241.6213
    60 3969019007.2820             nan     0.5000 -7127000.3762
    80 3965899383.3107             nan     0.5000 -13672438.9754
   100 3966940703.7037             nan     0.5000 -1887306.9719
   120 3964879853.0779             nan     0.5000 -11098966.8678
   140 3962045592.5407             nan     0.5000 -5992962.5756
   160 3959313425.8542             nan     0.5000 -5718351.9402
   180 3955762640.4292             nan     0.5000 -13949270.4223
   200 3952172584.7339             nan     0.5000 -4507190.9353
   220 3948395266.6286             nan     0.5000 -8674576.6714
   240 3941844811.8232             nan     0.5000 -10111487.9256
   260 3940287029.8691             nan     0.5000 -6282835.9813
   280 3938388237.1773             nan     0.5000 -14691235.9781
   300 3932732576.5359             nan     0.5000 -9565795.6340
   320 3937801280.9500             nan     0.5000 -14095380.6002
   340 3925728362.3999             nan     0.5000 -7706836.7666
   360 3931808661.7233             nan     0.5000 -7761521.9011
   380 3921813382.6722             nan     0.5000 -6935146.0739
   400 3916505120.0744             nan     0.5000 -4309927.8263
   420 3913842276.3086             nan     0.5000 -11427387.2848
   440 3915394325.1306             nan     0.5000 -7436810.4001
   460 3913127710.7344             nan     0.5000 -11606106.4260
   480 3912676377.7882             nan     0.5000 -8154760.3523
   500 3907392499.3509             nan     0.5000 858425.0413
   520 3909484710.1377             nan     0.5000 -6260979.6387
   540 3906884516.1518             nan     0.5000 -6059563.5062
   560 3907570421.7550             nan     0.5000 -11503025.9165
   580 3905918250.4442             nan     0.5000 -11206067.4060
   600 3907070346.1117             nan     0.5000 -4361317.3045
   620 3903546718.0920             nan     0.5000 -7144603.8627
   640 3899151150.7176             nan     0.5000 -12425445.9686
   660 3903587411.5082             nan     0.5000 -15135614.8432
   680 3900258793.2488             nan     0.5000 -16026713.8801
   700 3898737421.1159             nan     0.5000 -13945711.6794
   720 3898483464.0551             nan     0.5000 -8272821.4107
   740 3895473491.0990             nan     0.5000 -8434343.0721
   760 3903573075.0114             nan     0.5000 -20993895.3841
   780 3890552964.9729             nan     0.5000 -5529514.8347
   800 3885452291.3950             nan     0.5000 -6231333.8508
   820 3883580081.6301             nan     0.5000 -13058401.3301
   840 3878504841.3913             nan     0.5000 -3059629.8628
   860 3881829681.2765             nan     0.5000 -6892781.5243
   880 3876249974.3033             nan     0.5000 -9972475.7320
   900 3873169484.1268             nan     0.5000 -2508652.7183
   920 3870898148.7261             nan     0.5000 -7553476.3373
   940 3869961886.8877             nan     0.5000 -5225851.0379
   960 3871906295.0038             nan     0.5000 -13404647.5363
   980 3871652286.6271             nan     0.5000 -9769752.0534
  1000 3868825646.8923             nan     0.5000 -10456757.6443

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 4037717410.7019             nan     0.5000 34172003.8818
     2 4019953940.6974             nan     0.5000 10640133.6022
     3 4010798831.6021             nan     0.5000 -2097766.7293
     4 4006207197.9857             nan     0.5000 -776940.9375
     5 4002616187.0355             nan     0.5000 -4555220.9187
     6 3994381441.7099             nan     0.5000 4369564.4476
     7 3992825616.8927             nan     0.5000 -14204129.5161
     8 3991241899.6054             nan     0.5000 -5984950.0671
     9 3988083834.5133             nan     0.5000 -92889.7955
    10 3986192651.6428             nan     0.5000 -5187382.5934
    20 3979982473.2114             nan     0.5000 -6545386.3570
    40 3973497192.2891             nan     0.5000 -2326913.5668
    60 3967636877.6404             nan     0.5000 -4181991.6780
    80 3964633877.1485             nan     0.5000 -5645140.2909
   100 3960448897.7020             nan     0.5000 -5335943.3121
   120 3958449302.6078             nan     0.5000 -5723247.0415
   140 3951304230.6021             nan     0.5000 -11748905.0801
   160 3956101592.2591             nan     0.5000 -9257204.0338
   180 3948023442.3478             nan     0.5000 -8677116.2837
   200 3946891809.7310             nan     0.5000 -10727205.4360
   220 3945012456.3768             nan     0.5000 -3123370.0154
   240 3946759487.7793             nan     0.5000 -7768041.6009
   260 3942162689.4507             nan     0.5000 -12857903.1603
   280 3938167534.7803             nan     0.5000 -7416956.2424
   300 3943776490.0699             nan     0.5000 -23021822.6437
   320 3935720822.7976             nan     0.5000 -4874088.1460
   340 3936223606.6665             nan     0.5000 -7471376.7942
   360 3935713036.6363             nan     0.5000 -17146632.0522
   380 3934484895.1348             nan     0.5000 -5694138.2975
   400 3926475268.1280             nan     0.5000 -6287658.0063
   420 3920720955.9504             nan     0.5000 -4727609.9702
   440 3924176971.6936             nan     0.5000 -15801208.7279
   460 3918383690.1978             nan     0.5000 -4163185.5989
   480 3916733801.6701             nan     0.5000 -9565057.5978
   500 3916005759.2478             nan     0.5000 -6124269.2703
   520 3913788831.7128             nan     0.5000 -9641429.5967
   540 3910725702.6065             nan     0.5000 -3848248.7038
   560 3913521954.4149             nan     0.5000 -14218498.6611
   580 3910518021.1946             nan     0.5000 -7845162.8742
   600 3911928215.6843             nan     0.5000 -7796775.0325
   620 3909263049.9170             nan     0.5000 -7042165.2461
   640 3908281445.7636             nan     0.5000 -4788430.8785
   660 3905307276.4446             nan     0.5000 -6527252.1869
   680 3903271009.4427             nan     0.5000 -16202251.8286
   700 3900948076.6420             nan     0.5000 -7842516.2957
   720 3901981584.8397             nan     0.5000 -16221205.9046
   740 3903294453.5175             nan     0.5000 -15733719.3108
   760 3898770842.8964             nan     0.5000 -12043957.8505
   780 3898343878.0298             nan     0.5000 -3046360.8452
   800 3894848797.0412             nan     0.5000 622779.9590
   820 3892472937.1179             nan     0.5000 -2666269.8085
   840 3888830710.2652             nan     0.5000 -4775850.7327
   860 3890572682.0223             nan     0.5000 -9619700.2786
   880 3887803315.0902             nan     0.5000 -14764692.8328
   900 3882858848.0393             nan     0.5000 -4390354.4291
   920 3883445445.3468             nan     0.5000 -3438520.1229
   940 3877588875.0998             nan     0.5000 -8093256.9024
   960 3875555034.3075             nan     0.5000 -5809429.0605
   980 3880186528.5509             nan     0.5000 -8737258.6275
  1000 3870230780.2856             nan     0.5000 -7259558.4606

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3832802142.5528             nan     0.5000 13395435.9377
     2 3794799418.0919             nan     0.5000 -6743453.6030
     3 3496823607.9017             nan     0.5000 -106064968.6238
     4 3430480620.7415             nan     0.5000 -47666331.0073
     5 3381315651.5554             nan     0.5000 -40461737.5444
     6 3334036687.1361             nan     0.5000 -12366158.5741
     7 3200628030.0857             nan     0.5000 -84534269.0388
     8 3209037980.0195             nan     0.5000 -71680899.5833
     9 3196151334.2372             nan     0.5000 -67633873.0453
    10 3154236370.5335             nan     0.5000 -34558981.0546
    20 2954970204.3413             nan     0.5000 -11523743.8521
    40 2757173995.7109             nan     0.5000 -137705677.9023
    60 2455772262.0270             nan     0.5000 -25634378.9566
    80 2208365551.5862             nan     0.5000 -22938292.3583
   100 2013809314.8452             nan     0.5000 -13286858.2137
   120 1833305467.7066             nan     0.5000 -52512756.6374
   140 1675307038.3873             nan     0.5000 -8570793.0622
   160 1563043072.7388             nan     0.5000 -18269696.2852
   180 1522986364.9689             nan     0.5000 -21613972.9139
   200 1390208667.3309             nan     0.5000 -4852664.6077
   220 1326983266.0614             nan     0.5000 -11849076.9157
   240 1283688299.3957             nan     0.5000 -9521435.3581
   260 1233329428.0902             nan     0.5000 -22910331.2012
   280 1194710725.3958             nan     0.5000 -12512451.3684
   300 1168495543.9803             nan     0.5000 -7945332.1165
   320 1137923812.9210             nan     0.5000 -32852451.8557
   340 1078497914.4651             nan     0.5000 -11290875.8720
   360 1029062268.9105             nan     0.5000 -5741780.5869
   380 993771560.2058             nan     0.5000 -7837624.7553
   400 968042368.8976             nan     0.5000 -11449198.7061
   420 934562642.1326             nan     0.5000 -9089579.5249
   440 920281005.9221             nan     0.5000 -7386037.9618
   460 897680836.3068             nan     0.5000 -4087218.5242
   480 876677324.8756             nan     0.5000 -9997265.2717
   500 843044130.8352             nan     0.5000 -9209546.3237
   520 819540709.6831             nan     0.5000 -6302579.7235
   540 801472437.1242             nan     0.5000 -5067222.4686
   560 780719925.5587             nan     0.5000 -1623436.7971
   580 755152380.0696             nan     0.5000 -4174139.8447
   600 729550238.9482             nan     0.5000 -7067354.0762
   620 713706680.7027             nan     0.5000 -2907886.1673
   640 692916859.2137             nan     0.5000 -7024814.1452
   660 673067751.8589             nan     0.5000 -1198490.6134
   680 662043459.5132             nan     0.5000 -5946089.0959
   700 644952193.9353             nan     0.5000 -3357194.7992
   720 635568595.1400             nan     0.5000 -5432330.5335
   740 612836471.8942             nan     0.5000 -4259486.0884
   760 599682168.6151             nan     0.5000 -5986300.0066
   780 586027586.9184             nan     0.5000 -5074951.6732
   800 574675989.7561             nan     0.5000 -3861715.6751
   820 559233453.8191             nan     0.5000 -5561080.4305
   840 545101249.1649             nan     0.5000 -6579373.3137
   860 532064730.4453             nan     0.5000 -8074021.0910
   880 517351524.1654             nan     0.5000 -2417412.9064
   900 501747655.3076             nan     0.5000 -1876715.4134
   920 488889456.8981             nan     0.5000 -13716274.8308
   940 480356148.6240             nan     0.5000 -5307098.7788
   960 461990521.9337             nan     0.5000 -5356181.6213
   980 445619635.8884             nan     0.5000 -3713239.0793
  1000 443195242.4845             nan     0.5000 -8513063.3950

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3963693519.8657             nan     0.5000 5362235.9878
     2 3948519144.7343             nan     0.5000 -18065882.3052
     3 3931996195.8974             nan     0.5000 -9370328.7889
     4 3755268153.7882             nan     0.5000 -56192840.9528
     5 3735837933.4785             nan     0.5000 -99156021.0670
     6 3714028750.6857             nan     0.5000 -31429692.6114
     7 3689298521.6404             nan     0.5000 -47368590.5885
     8 3690272999.8600             nan     0.5000 -25074644.1671
     9 3685234702.4858             nan     0.5000 -23208742.6053
    10 3658093637.7267             nan     0.5000 -30568135.8041
    20 3509874749.5015             nan     0.5000 -13721768.8103
    40 3100774048.4250             nan     0.5000 -34682402.1191
    60 2827378380.2475             nan     0.5000 -62285594.2114
    80 2610651895.8392             nan     0.5000 2746457.7248
   100 2381009761.1399             nan     0.5000 -18289710.5293
   120 2214981989.8939             nan     0.5000 -8801715.0945
   140 2092289784.0136             nan     0.5000 -45832419.6396
   160 2024100984.0779             nan     0.5000 -30852272.2121
   180 1906761500.1381             nan     0.5000 -21756573.2368
   200 1778521365.7347             nan     0.5000 -6161745.0941
   220 1733655819.0509             nan     0.5000 -9633626.8397
   240 1669997660.0330             nan     0.5000 -30246966.9345
   260 1590221442.9713             nan     0.5000 -7214510.2681
   280 1525526907.3206             nan     0.5000 -9679424.5754
   300 1451963170.6231             nan     0.5000 -8422291.5258
   320 1392314823.8158             nan     0.5000 -9336481.3365
   340 1343379832.2974             nan     0.5000 -16129781.5692
   360 1306854528.9258             nan     0.5000 -31156010.1097
   380 1261720987.5637             nan     0.5000 -5051861.5698
   400 1235850757.3676             nan     0.5000 -39387665.8529
   420 1177359231.0977             nan     0.5000 -13139767.3722
   440 1152143276.2503             nan     0.5000 -15423843.6577
   460 1116833678.9592             nan     0.5000 -6417637.1044
   480 1087818753.2168             nan     0.5000 -2495627.7413
   500 1076971256.1683             nan     0.5000 -13793058.8862
   520 1047952096.5149             nan     0.5000 -10394593.7461
   540 1007535396.2975             nan     0.5000 -13649542.6691
   560 972828204.1494             nan     0.5000 -10797940.4061
   580 960337169.2627             nan     0.5000 -4924784.8364
   600 928774821.3545             nan     0.5000 -5884760.1619
   620 912565250.4815             nan     0.5000 -2470724.9084
   640 892043485.1513             nan     0.5000 -7400667.5019
   660 871311941.1487             nan     0.5000 -2397180.6218
   680 838037310.3875             nan     0.5000 -3469966.2555
   700 823813673.0997             nan     0.5000 -4804523.2970
   720 811742456.1748             nan     0.5000 -5859321.1821
   740 791783704.7419             nan     0.5000 -11118361.1439
   760 771028514.4378             nan     0.5000 -2329364.7019
   780 754105843.4425             nan     0.5000 -3872036.9171
   800 748799597.1742             nan     0.5000 -6587319.4434
   820 725118600.1186             nan     0.5000 -1606249.6456
   840 710582914.0439             nan     0.5000 -10055729.7155
   860 693217821.1447             nan     0.5000 -5924002.5662
   880 676956675.1167             nan     0.5000 -4440794.5150
   900 656934821.0399             nan     0.5000 -6759313.5828
   920 636634383.5070             nan     0.5000 -7841190.9522
   940 631668271.9840             nan     0.5000 -5333952.3852
   960 611895320.3008             nan     0.5000 -4130917.0567
   980 603867112.8941             nan     0.5000 -3427312.8040
  1000 582640324.2912             nan     0.5000 -8561340.3398

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3982622898.9651             nan     0.5000 -81599502.6918
     2 3929276219.1161             nan     0.5000 -147227429.9813
     3 3892257184.5461             nan     0.5000 -17301788.5439
     4 3823157086.1653             nan     0.5000 -63844068.5679
     5 3805522453.8206             nan     0.5000 -42764734.2342
     6 3794582843.3497             nan     0.5000 -11928115.5238
     7 3751025661.7723             nan     0.5000 -46527833.1704
     8 3746433432.0833             nan     0.5000 -51868459.3118
     9 3738717900.9591             nan     0.5000 -30869303.0992
    10 3726420525.2097             nan     0.5000 -32846532.3267
    20 3545693461.7036             nan     0.5000 -37585237.4322
    40 3325394905.5693             nan     0.5000 -53551157.8685
    60 3105442646.5331             nan     0.5000 -12146204.7880
    80 2953926213.6237             nan     0.5000 -38364416.5057
   100 2839222085.6556             nan     0.5000 -99274729.5041
   120 2680252374.0804             nan     0.5000 -26975246.0967
   140 2533234857.1982             nan     0.5000 -9566327.5593
   160 2416827963.0936             nan     0.5000 -36504121.6179
   180 2343704571.3253             nan     0.5000 -15956463.9882
   200 2239810347.4308             nan     0.5000 -10549879.5600
   220 2125093819.2546             nan     0.5000 -32573202.2733
   240 2053064414.4693             nan     0.5000 -23972709.3531
   260 2017815933.2176             nan     0.5000 -34691588.1995
   280 1926123603.2613             nan     0.5000 -7884126.6071
   300 1876413607.0614             nan     0.5000 -25095533.8550
   320 1829811174.7225             nan     0.5000 -36597192.5390
   340 1742148000.7744             nan     0.5000 -20677718.8362
   360 1703486330.0301             nan     0.5000 -17480067.3817
   380 1642953901.2973             nan     0.5000 -19806319.3363
   400 1601813998.6340             nan     0.5000 -17052658.7957
   420 1553176190.0224             nan     0.5000 -19332716.7640
   440 1514045961.1851             nan     0.5000 -10027848.0332
   460 1460950676.7031             nan     0.5000 -12471027.4430
   480 1426358401.0947             nan     0.5000 -8889204.0916
   500 1401467062.9485             nan     0.5000 -17138435.8318
   520 1364700977.5470             nan     0.5000 -26644748.6920
   540 1324611345.4569             nan     0.5000 -12498799.5343
   560 1285837488.1720             nan     0.5000 -20070439.7401
   580 1254803258.1593             nan     0.5000 -10538754.6397
   600 1228176689.6946             nan     0.5000 -24651725.6390
   620 1212485233.8201             nan     0.5000 -14863011.8449
   640 1181499338.4138             nan     0.5000 -7650989.9455
   660 1141801711.1796             nan     0.5000 -4215532.6474
   680 1097835431.3762             nan     0.5000 -13617500.1517
   700 1071338019.2975             nan     0.5000 -11035452.2480
   720 1044046766.2531             nan     0.5000 -2854790.8751
   740 1028010228.1239             nan     0.5000 -11128876.1301
   760 1000387699.6608             nan     0.5000 -7126204.0183
   780 987433251.6103             nan     0.5000 -16797479.9749
   800 977197182.1607             nan     0.5000 -8388189.2076
   820 953363048.4487             nan     0.5000 -2699270.5657
   840 932046943.9836             nan     0.5000 -8458246.9033
   860 905862764.3396             nan     0.5000 -3838418.2812
   880 883529161.9156             nan     0.5000 -4214474.1545
   900 872249220.5285             nan     0.5000 -4143022.9974
   920 857643332.8310             nan     0.5000 -6319665.8463
   940 839315763.9196             nan     0.5000 -6444552.2864
   960 829073745.5387             nan     0.5000 -10913410.8493
   980 812600330.7979             nan     0.5000 -6516499.6765
  1000 796868858.5882             nan     0.5000 -6194130.8237

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3713570422.9307             nan     0.5000 -24451058.8661
     2 3609612072.1359             nan     0.5000 -207629599.8055
     3 3548865024.8689             nan     0.5000 -62157503.3273
     4 3550256678.0783             nan     0.5000 -88982996.4594
     5 3351251710.0458             nan     0.5000 -39304041.4102
     6 3347946319.7981             nan     0.5000 -82542271.7143
     7 3323979542.2466             nan     0.5000 -20997152.3058
     8 3289999868.3050             nan     0.5000 -18456934.6931
     9 3263317723.4533             nan     0.5000 -55813187.8511
    10 3230677340.6722             nan     0.5000 -53191395.1218
    20 2569870206.9054             nan     0.5000 -285122275.4243
    40 2131919903.0490             nan     0.5000 -24911236.9660
    60 1853065575.1625             nan     0.5000 -229557576.4089
    80 1539374850.4875             nan     0.5000 -20571606.7369
   100 1404801842.4850             nan     0.5000 -26302589.7407
   120 1216477809.0892             nan     0.5000 -55771224.1676
   140 1100517939.5007             nan     0.5000 -9130397.4850
   160 987306773.1831             nan     0.5000 -42155815.0022
   180 926930456.1472             nan     0.5000 -14098528.2266
   200 862362971.4007             nan     0.5000 -1488466.8167
   220 781125120.7415             nan     0.5000 -9959340.0431
   240 726518995.0726             nan     0.5000 -26248715.1341
   260 657139279.5209             nan     0.5000 -17101937.7668
   280 620891764.6858             nan     0.5000 -5698021.8764
   300 573681736.4269             nan     0.5000 -4292765.5272
   320 540481228.1572             nan     0.5000 -5400477.8853
   340 502900076.7321             nan     0.5000 -4187536.5588
   360 473703462.0797             nan     0.5000 -15985586.4640
   380 455114997.3265             nan     0.5000 -6964247.0437
   400 424452636.7559             nan     0.5000 -9048659.4239
   420 405960628.9241             nan     0.5000 -2677276.6104
   440 382565530.4436             nan     0.5000 -4392533.9797
   460 366505696.7484             nan     0.5000 -5272894.3632
   480 345564985.6662             nan     0.5000 -4373267.0130
   500 330089922.7907             nan     0.5000 -5383569.0651
   520 313399527.5161             nan     0.5000 -6630506.0180
   540 297880975.0573             nan     0.5000 -8490315.8624
   560 285703181.2913             nan     0.5000 -3229041.0987
   580 270758582.7075             nan     0.5000 -4436956.0893
   600 259821153.5028             nan     0.5000 -4937046.2835
   620 248766411.3423             nan     0.5000 -4245429.0343
   640 240582495.8540             nan     0.5000 -5918615.4769
   660 225094350.1535             nan     0.5000 -3132707.5689
   680 213258300.0624             nan     0.5000 -2113117.7606
   700 207278123.9726             nan     0.5000 -3291939.0854
   720 195729996.2099             nan     0.5000 -3132383.1733
   740 185482728.2837             nan     0.5000 -2055596.4982
   760 178139323.9564             nan     0.5000 -1945173.3534
   780 171748849.7153             nan     0.5000 -2481323.7550
   800 164562138.0036             nan     0.5000 -2459967.8048
   820 158973334.0256             nan     0.5000 -2738757.3827
   840 151533030.7355             nan     0.5000 -2219119.2530
   860 145230636.2834             nan     0.5000 -1541735.0857
   880 140555756.6067             nan     0.5000 -3106102.6091
   900 136246836.2437             nan     0.5000 -3195451.5289
   920 129340460.7746             nan     0.5000 -1279433.6943
   940 124776434.3508             nan     0.5000 -396909.2560
   960 120222103.4222             nan     0.5000 -1066987.9770
   980 115549559.5298             nan     0.5000 -3011330.1502
  1000 111998027.3972             nan     0.5000 -1773740.8333

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3836295383.0746             nan     0.5000 -25126691.6683
     2 3799619872.3736             nan     0.5000 -93159421.5707
     3 3718939008.8758             nan     0.5000 -498108506.4580
     4 3525416097.0354             nan     0.5000 -123664740.4937
     5 3495329097.1881             nan     0.5000 -89723376.6735
     6 3480932095.7984             nan     0.5000 -32886773.1680
     7 3411349896.6571             nan     0.5000 -56200028.1342
     8 3395283356.7879             nan     0.5000 -63007657.1241
     9 3222537472.8776             nan     0.5000 8776364.1361
    10 3198153870.1864             nan     0.5000 -39991177.5077
    20 2780321214.1453             nan     0.5000 -73010939.8437
    40 2259236803.7544             nan     0.5000 -6675743.2717
    60 1989689108.6498             nan     0.5000 -24722804.1843
    80 1809291097.4305             nan     0.5000 -9373922.6221
   100 1633214572.4713             nan     0.5000 -26576226.9785
   120 1522979818.8658             nan     0.5000 -46770530.0482
   140 1410978164.2072             nan     0.5000 -10964339.0623
   160 1290939164.5698             nan     0.5000 -24370833.1130
   180 1186595012.3837             nan     0.5000 -29444617.9924
   200 1104709780.9472             nan     0.5000 -13404179.7064
   220 1020298231.8932             nan     0.5000 -45548865.9262
   240 941843182.2071             nan     0.5000 -11102575.7007
   260 899152422.5202             nan     0.5000 -8149797.9879
   280 838925074.4827             nan     0.5000 -7773288.0207
   300 800111945.8374             nan     0.5000 -30098511.6177
   320 752493692.6038             nan     0.5000 -11684421.0931
   340 702909744.6564             nan     0.5000 -9418994.0101
   360 670973994.4575             nan     0.5000 -7758017.0048
   380 624959118.9002             nan     0.5000 -7608734.4818
   400 597402659.2582             nan     0.5000 -7240558.3741
   420 567929544.5969             nan     0.5000 -11984002.4055
   440 542210792.9065             nan     0.5000 -8288791.0721
   460 526167470.1972             nan     0.5000 -4578370.8747
   480 498686586.1872             nan     0.5000 -4648522.8866
   500 483769934.9112             nan     0.5000 -7428643.9606
   520 462373679.6446             nan     0.5000 -3746511.5155
   540 440113633.1522             nan     0.5000 -4628742.7275
   560 423553494.1985             nan     0.5000 -5912669.9221
   580 409072172.2022             nan     0.5000 -6046586.2573
   600 389786637.5521             nan     0.5000 -7348600.2982
   620 373491161.5302             nan     0.5000 -5572536.6236
   640 360760643.4690             nan     0.5000 -6676662.8638
   660 347993645.5351             nan     0.5000 -6161825.3255
   680 332234720.3989             nan     0.5000 -2797931.2075
   700 320354263.0744             nan     0.5000 -2576884.0719
   720 310163131.8310             nan     0.5000 -4009150.4336
   740 298924768.2012             nan     0.5000 -2399723.9039
   760 287025691.7722             nan     0.5000 -4196189.2375
   780 274876808.4809             nan     0.5000 -1786095.3625
   800 266168975.4686             nan     0.5000 -5964920.5454
   820 255602537.7105             nan     0.5000 -4883466.3007
   840 248314073.9105             nan     0.5000 -2822004.7808
   860 238707243.6155             nan     0.5000 -4474145.4024
   880 231947086.0294             nan     0.5000 -2916103.9980
   900 225127476.5002             nan     0.5000 -2585076.8128
   920 216770665.7287             nan     0.5000 -2480976.4314
   940 209223104.9485             nan     0.5000 -4905854.9992
   960 200672713.3485             nan     0.5000 -2004525.4875
   980 194189061.1696             nan     0.5000 -2652385.9792
  1000 188039168.8992             nan     0.5000 -3103431.8906

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3892082464.2405             nan     0.5000 -43015262.5035
     2 3813617970.2724             nan     0.5000 -81313786.2430
     3 3692169433.5776             nan     0.5000 -33217824.9492
     4 3637914347.2365             nan     0.5000 -55403620.1274
     5 3633639551.3172             nan     0.5000 -81246792.5020
     6 3574501438.7512             nan     0.5000 -88300024.6076
     7 3560354019.3567             nan     0.5000 -92398552.7387
     8 3518680531.6205             nan     0.5000 -120729912.6852
     9 3422178229.9506             nan     0.5000 -12853131.5522
    10 3393728746.4673             nan     0.5000 -24464920.9064
    20 3041542158.9721             nan     0.5000 -26791780.9789
    40 2675435463.9163             nan     0.5000 -44985688.1791
    60 2423315018.1257             nan     0.5000 -65371079.1792
    80 2156402610.3170             nan     0.5000 -24298571.8846
   100 1999097475.1664             nan     0.5000 -32379056.8186
   120 1833079854.7141             nan     0.5000 -21754484.7947
   140 1710673562.4089             nan     0.5000 -20208641.8040
   160 1611648637.6236             nan     0.5000 -42474254.3021
   180 1484098666.3902             nan     0.5000 -13884854.4187
   200 1378700754.5921             nan     0.5000 -34465351.0716
   220 1290791800.6434             nan     0.5000 -15155576.2514
   240 1229465025.5289             nan     0.5000 -19250418.1869
   260 1168239450.2539             nan     0.5000 -24400343.7941
   280 1103023095.3584             nan     0.5000 -19459390.8410
   300 1061290838.7232             nan     0.5000 -15982340.4205
   320 1021022063.6779             nan     0.5000 -24139524.0021
   340 965881127.0634             nan     0.5000 -33170465.1022
   360 920643685.3507             nan     0.5000 -9902799.3729
   380 890745185.9664             nan     0.5000 -7584920.3975
   400 846022565.1196             nan     0.5000 -10090588.6353
   420 809084214.9000             nan     0.5000 -6731671.6117
   440 775900315.7390             nan     0.5000 -5799151.9474
   460 745116748.9685             nan     0.5000 -7439841.6839
   480 713009842.9262             nan     0.5000 -8825591.4408
   500 687032501.3689             nan     0.5000 -11096691.4885
   520 661863268.3296             nan     0.5000 -6648464.6000
   540 637517206.9420             nan     0.5000 -13247116.8009
   560 613557497.4125             nan     0.5000 -19651020.9728
   580 579082279.1312             nan     0.5000 -6634846.2802
   600 552016461.8762             nan     0.5000 -10348567.4445
   620 534356102.2203             nan     0.5000 -8674695.0182
   640 516106529.4339             nan     0.5000 -3655270.7332
   660 499836232.7284             nan     0.5000 -10069165.4169
   680 476090978.4613             nan     0.5000 -7345186.6266
   700 461159031.7066             nan     0.5000 -7191025.1585
   720 446399376.9090             nan     0.5000 -5073750.6960
   740 435953948.4743             nan     0.5000 -5515176.0886
   760 418422936.9068             nan     0.5000 -6163439.6851
   780 401899815.8212             nan     0.5000 -4141262.7819
   800 389157026.6149             nan     0.5000 -4367986.1020
   820 376371503.2910             nan     0.5000 -3167201.4967
   840 363172658.5047             nan     0.5000 -4710703.1686
   860 354175063.2933             nan     0.5000 -4926569.6690
   880 347421612.1800             nan     0.5000 -7084024.3277
   900 338117221.0268             nan     0.5000 -5731365.5117
   920 328062177.7820             nan     0.5000 -5323384.7182
   940 315969438.9137             nan     0.5000 -7078621.7511
   960 307613941.2659             nan     0.5000 -5031655.6605
   980 298372902.5237             nan     0.5000 -7551371.8884
  1000 286043628.5351             nan     0.5000 -2321361.2043

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7101319680.4502             nan     0.0100 -33403.6930
     2 7099787124.5736             nan     0.0100 1443424.6453
     3 7097845643.8414             nan     0.0100 638437.9119
     4 7095689250.4346             nan     0.0100 469802.8741
     5 7094132956.7176             nan     0.0100 1402638.4811
     6 7092665788.4291             nan     0.0100 1045891.2254
     7 7091411947.6644             nan     0.0100 1378970.0504
     8 7090221160.3693             nan     0.0100 1299797.8949
     9 7089014553.1163             nan     0.0100 1318418.6884
    10 7087342820.6197             nan     0.0100 654427.7504
    20 7073898036.5123             nan     0.0100 600177.3123
    40 7049683570.5850             nan     0.0100 341007.3419
    60 7029785764.4827             nan     0.0100 -213661.2516
    80 7012959647.4552             nan     0.0100 750375.7999
   100 6998812818.9135             nan     0.0100 -156997.7479
   120 6986775701.6688             nan     0.0100 461358.3760
   140 6977615444.0171             nan     0.0100 -199111.3724
   160 6968773574.9792             nan     0.0100 536962.5865
   180 6961519746.9668             nan     0.0100 113658.1893
   200 6956542460.8512             nan     0.0100 -411389.0216
   220 6950974833.6289             nan     0.0100 -97774.9319
   240 6947384645.0622             nan     0.0100 -782705.7899
   260 6945672571.7500             nan     0.0100 326558.0523
   280 6942814173.5503             nan     0.0100 -1460810.2339
   300 6939752779.8878             nan     0.0100 97197.0464
   320 6937981701.5165             nan     0.0100 -304782.0822
   340 6935834926.9128             nan     0.0100 -860296.4433
   360 6933377344.8657             nan     0.0100 -121371.0022
   380 6931864955.1485             nan     0.0100 257240.1592
   400 6929865922.5507             nan     0.0100 -326858.0665
   420 6927422058.5919             nan     0.0100 -102721.2248
   440 6926420408.8156             nan     0.0100 171185.5034
   460 6925210238.3736             nan     0.0100 -423243.6366
   480 6922732434.2689             nan     0.0100 -502166.6562
   500 6922077595.7091             nan     0.0100 -255521.1568
   520 6920536855.4485             nan     0.0100 100700.1528
   540 6919821067.7753             nan     0.0100 -531483.1518
   560 6919333419.3496             nan     0.0100 145125.4007
   580 6918931723.4140             nan     0.0100 -630093.6276
   600 6917695377.7214             nan     0.0100 -500247.5918
   620 6917242704.1127             nan     0.0100 -756412.2641
   640 6916079566.9452             nan     0.0100 -922420.9470
   660 6915159337.6238             nan     0.0100 105327.3093
   680 6914460350.6474             nan     0.0100 -567171.6683
   700 6913805401.1417             nan     0.0100 -932940.8358
   720 6913488236.4271             nan     0.0100 -532137.8478
   740 6912398081.6902             nan     0.0100 -341265.1472
   760 6911638766.2045             nan     0.0100 74229.1543
   780 6911217798.4908             nan     0.0100 -583265.0849
   800 6910536383.0745             nan     0.0100 -753788.2538
   820 6909759811.3630             nan     0.0100 -579819.5478
   840 6909521253.6382             nan     0.0100 -218600.0747
   860 6908502643.9941             nan     0.0100 -280752.3972
   880 6908056040.5619             nan     0.0100 -524356.2754
   900 6907844972.5869             nan     0.0100 -740508.7268
   920 6907052136.6511             nan     0.0100 -476720.1596
   940 6906289112.3638             nan     0.0100 -330768.8758
   960 6905678539.2234             nan     0.0100 -637941.1738
   980 6905512896.9524             nan     0.0100 -534604.1176
  1000 6905584760.7387             nan     0.0100 -446005.0319

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7099749452.8746             nan     0.0100 387060.1536
     2 7097763729.8417             nan     0.0100 483570.6664
     3 7096481192.6445             nan     0.0100 1400638.6083
     4 7095256900.1385             nan     0.0100 1383815.2314
     5 7093153273.2500             nan     0.0100 491400.5809
     6 7091668234.3850             nan     0.0100 1405322.7340
     7 7089913092.9162             nan     0.0100 1160805.6483
     8 7087433117.8185             nan     0.0100 364021.9993
     9 7086311752.4343             nan     0.0100 1276862.6678
    10 7084692378.2605             nan     0.0100 585912.8140
    20 7070151309.0925             nan     0.0100 -94662.2250
    40 7043546087.8146             nan     0.0100 949045.4552
    60 7024682939.1189             nan     0.0100 857440.4819
    80 7009043612.7672             nan     0.0100 -302370.9446
   100 6996870266.4788             nan     0.0100 -265196.9608
   120 6985726080.7427             nan     0.0100 -460243.7140
   140 6975002448.4942             nan     0.0100 -27173.6103
   160 6967056282.2822             nan     0.0100 457732.6700
   180 6959698980.7877             nan     0.0100 415043.9373
   200 6954184802.7617             nan     0.0100 -668710.4932
   220 6950614922.0400             nan     0.0100 186511.1246
   240 6945585003.7511             nan     0.0100 -623066.1924
   260 6943490000.9222             nan     0.0100 -114907.3408
   280 6939546974.3185             nan     0.0100 295960.8698
   300 6936283677.6075             nan     0.0100 172326.3377
   320 6933384473.5296             nan     0.0100 102923.4945
   340 6932838137.9551             nan     0.0100 -1309372.3990
   360 6931078644.5415             nan     0.0100 -730930.6093
   380 6929588279.5646             nan     0.0100 14548.0727
   400 6928289849.4563             nan     0.0100 -393609.7723
   420 6926895274.0246             nan     0.0100 -326412.6020
   440 6926087064.1650             nan     0.0100 -817166.7016
   460 6925286490.1547             nan     0.0100 -111415.5389
   480 6923626081.0668             nan     0.0100 -68158.0583
   500 6922087047.0779             nan     0.0100 -110541.0236
   520 6920441940.3985             nan     0.0100 132196.3568
   540 6919463682.0786             nan     0.0100 -779467.4996
   560 6918803483.6538             nan     0.0100 184041.2723
   580 6918222037.8749             nan     0.0100 -1812907.4361
   600 6917517140.8418             nan     0.0100 -527278.6047
   620 6916266677.2534             nan     0.0100 -112106.1582
   640 6915480639.0912             nan     0.0100 -258502.9004
   660 6914531122.5090             nan     0.0100 -499213.5374
   680 6914165178.0199             nan     0.0100 -12413.9504
   700 6913697607.7573             nan     0.0100 -587045.6929
   720 6912566491.1033             nan     0.0100 -134533.5162
   740 6912151583.7979             nan     0.0100 -243712.0453
   760 6911739852.3841             nan     0.0100 -748420.7375
   780 6910958777.6128             nan     0.0100 -81341.4936
   800 6909794030.2545             nan     0.0100 -276125.1186
   820 6908674157.9609             nan     0.0100 -695627.0523
   840 6908116862.2006             nan     0.0100 -95966.0177
   860 6907755376.1337             nan     0.0100 -516582.3690
   880 6907156053.7412             nan     0.0100 -938961.8113
   900 6906932301.2957             nan     0.0100 -935298.7116
   920 6905771711.7327             nan     0.0100 -302032.9416
   940 6905231885.9348             nan     0.0100 -865141.7782
   960 6904900137.7818             nan     0.0100 -781862.0163
   980 6904404016.8380             nan     0.0100 -925578.2514
  1000 6903956604.1569             nan     0.0100 -440197.7967

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7100557484.6631             nan     0.0100 1435328.8840
     2 7099039450.5868             nan     0.0100 1407160.4736
     3 7097672875.1833             nan     0.0100 1396036.1211
     4 7096137174.9751             nan     0.0100 1216483.3570
     5 7094932043.8586             nan     0.0100 1343530.8246
     6 7093822114.8910             nan     0.0100 1188224.7029
     7 7091445266.3470             nan     0.0100 123938.9779
     8 7090216107.2878             nan     0.0100 1295228.2043
     9 7088398809.8764             nan     0.0100 834178.2569
    10 7087252201.2112             nan     0.0100 1066617.4472
    20 7074290817.2996             nan     0.0100 609578.9344
    40 7048828325.0249             nan     0.0100 694825.1028
    60 7027434871.5343             nan     0.0100 165510.4084
    80 7011086594.2876             nan     0.0100 -94928.5456
   100 6997731467.9893             nan     0.0100 687608.7153
   120 6986482997.6829             nan     0.0100 -83424.4107
   140 6977209098.2898             nan     0.0100 306715.9743
   160 6969001174.9618             nan     0.0100 444998.1955
   180 6960591006.1429             nan     0.0100 135139.7285
   200 6954036557.8445             nan     0.0100 -917522.3676
   220 6949540521.7588             nan     0.0100 347153.2383
   240 6945684140.6337             nan     0.0100 202307.4692
   260 6943081487.6100             nan     0.0100 -710983.9286
   280 6940250244.4967             nan     0.0100 -527518.8622
   300 6937135725.3289             nan     0.0100 -1450623.2230
   320 6935173878.1523             nan     0.0100 267424.2540
   340 6933499150.5887             nan     0.0100 -486749.7095
   360 6931460709.6618             nan     0.0100 234417.7844
   380 6928667161.2740             nan     0.0100 105421.5826
   400 6927252059.8187             nan     0.0100 5672.0084
   420 6925624751.6392             nan     0.0100 -864883.8550
   440 6924776536.0582             nan     0.0100 -903909.9953
   460 6922876497.5228             nan     0.0100 -241276.8845
   480 6921473695.0486             nan     0.0100 -241289.7571
   500 6920443826.6885             nan     0.0100 -561559.1223
   520 6919489508.6434             nan     0.0100 27662.9455
   540 6918402664.8041             nan     0.0100 -1276012.0605
   560 6917557858.6389             nan     0.0100 -7545.8625
   580 6916893385.0623             nan     0.0100 -310435.3586
   600 6916262229.6163             nan     0.0100 -962236.2066
   620 6916198486.4328             nan     0.0100 -672744.6596
   640 6915868992.9760             nan     0.0100 -1373480.1663
   660 6914821635.8950             nan     0.0100 -26715.4880
   680 6914704039.6080             nan     0.0100 -237765.0829
   700 6913221135.4523             nan     0.0100 -252594.2337
   720 6912927151.7645             nan     0.0100 -938996.9320
   740 6912189169.5986             nan     0.0100 -583286.3888
   760 6911889810.2681             nan     0.0100 -244733.4934
   780 6911419671.7516             nan     0.0100 -263204.3035
   800 6910952206.5915             nan     0.0100 -635331.3662
   820 6910683177.5346             nan     0.0100 -1486253.5023
   840 6909984943.6797             nan     0.0100 -743366.3211
   860 6909277936.6565             nan     0.0100 -37694.7681
   880 6909017865.8321             nan     0.0100 -1158875.2606
   900 6908504999.6938             nan     0.0100 -997920.5809
   920 6908185877.4189             nan     0.0100 -598352.0208
   940 6907255420.8215             nan     0.0100 -523672.2272
   960 6906566303.9920             nan     0.0100 -339390.5602
   980 6906226055.0077             nan     0.0100 -630545.6032
  1000 6905261932.3114             nan     0.0100 -74991.5305

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7082416850.8910             nan     0.0100 -690453.8343
     2 7077335690.4815             nan     0.0100 2802331.7095
     3 7069890461.0212             nan     0.0100 2415815.7898
     4 7050869550.4307             nan     0.0100 -573659.9580
     5 7042011305.6584             nan     0.0100 2667211.8683
     6 7040118603.6836             nan     0.0100 1597785.1556
     7 7034779812.7177             nan     0.0100 2875010.1649
     8 7015818253.9693             nan     0.0100 1557272.5769
     9 6995765701.6839             nan     0.0100 2601195.4724
    10 6979569174.9331             nan     0.0100 1329301.3251
    20 6870906528.8151             nan     0.0100 2653859.3670
    40 6682702210.7852             nan     0.0100 1439368.5694
    60 6501292446.2694             nan     0.0100 214590.9562
    80 6348957807.5008             nan     0.0100 1553229.8159
   100 6190253535.4973             nan     0.0100 -1785357.5220
   120 6072075859.3158             nan     0.0100 -2819342.3721
   140 5919829577.6051             nan     0.0100 -1326973.1321
   160 5861309583.6994             nan     0.0100 -1176371.7148
   180 5784838413.3993             nan     0.0100 -508409.7961
   200 5707339470.1407             nan     0.0100 -238916.9140
   220 5632890335.0777             nan     0.0100 626961.3310
   240 5583683027.0331             nan     0.0100 -354789.5998
   260 5509199154.3497             nan     0.0100 -1320418.7388
   280 5463106926.1131             nan     0.0100 -7591456.9135
   300 5400114152.6543             nan     0.0100 -611103.6756
   320 5364403034.3910             nan     0.0100 -430044.3418
   340 5312396445.7526             nan     0.0100 -1367097.1367
   360 5258513354.7299             nan     0.0100 -3811505.1050
   380 5220443166.7413             nan     0.0100 -1108566.7887
   400 5162440154.4655             nan     0.0100 -2331434.2867
   420 5127747733.4806             nan     0.0100 -6833901.5037
   440 5090091485.2127             nan     0.0100 -2504073.0330
   460 5048707268.2116             nan     0.0100 -2538160.4913
   480 4994683318.7416             nan     0.0100 -3138141.6622
   500 4960528629.4607             nan     0.0100 -1287008.7798
   520 4931330169.8282             nan     0.0100 -5713360.0898
   540 4898222288.8774             nan     0.0100 -5211892.2697
   560 4868202859.4924             nan     0.0100 -869377.0837
   580 4844853447.0339             nan     0.0100 -7866761.1849
   600 4819669357.2306             nan     0.0100 -1452751.7573
   620 4786142547.7019             nan     0.0100 -4406731.6771
   640 4757740956.0057             nan     0.0100 -1497847.1574
   660 4711903202.5223             nan     0.0100 -650807.1603
   680 4672139100.7072             nan     0.0100 -6631355.7149
   700 4642878125.8447             nan     0.0100 -5792965.5897
   720 4622791112.5646             nan     0.0100 -1434401.2065
   740 4593422572.0074             nan     0.0100 -4943632.0017
   760 4561716178.9321             nan     0.0100 -1554216.6564
   780 4542344468.1976             nan     0.0100 -608959.8066
   800 4517671594.5096             nan     0.0100 -2760746.7170
   820 4487843891.9697             nan     0.0100 -475795.9015
   840 4469429769.6573             nan     0.0100 -1940123.1100
   860 4438722826.8247             nan     0.0100 -2120922.4705
   880 4409617878.2975             nan     0.0100 -1001218.4395
   900 4387606186.9197             nan     0.0100 -2788413.8137
   920 4366266532.6233             nan     0.0100 -5824484.5125
   940 4348137339.8551             nan     0.0100 -5009322.2718
   960 4341987844.5542             nan     0.0100 67057.9523
   980 4322799263.4904             nan     0.0100 -2977443.6638
  1000 4297876006.1116             nan     0.0100 -3124695.1027

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7088986124.3974             nan     0.0100 1136370.1416
     2 7075951370.9812             nan     0.0100 1765722.8732
     3 7068003839.1158             nan     0.0100 5175528.8242
     4 7055862747.8186             nan     0.0100 225683.3826
     5 7044069010.4413             nan     0.0100 664509.7769
     6 7037726439.8078             nan     0.0100 5588998.7533
     7 7027336443.2686             nan     0.0100 2174751.8350
     8 7022997571.0553             nan     0.0100 795294.9336
     9 7012349499.6000             nan     0.0100 3409026.9654
    10 6997576905.6890             nan     0.0100 -612283.1747
    20 6913756999.4921             nan     0.0100 2071850.9119
    40 6743244738.0377             nan     0.0100 752762.2529
    60 6607631479.4623             nan     0.0100 1866459.3949
    80 6520325134.5612             nan     0.0100 279793.8502
   100 6444008727.8182             nan     0.0100 -2663209.0174
   120 6378841507.2017             nan     0.0100 -1501093.2084
   140 6299251191.3006             nan     0.0100 -134151.4170
   160 6217225379.4304             nan     0.0100 -3748814.5104
   180 6154196228.6198             nan     0.0100 -447801.3215
   200 6099774622.6664             nan     0.0100 -633538.0979
   220 6039762184.6999             nan     0.0100 461486.5729
   240 5981412841.6326             nan     0.0100 -1725122.5568
   260 5917990521.5055             nan     0.0100 -859868.8959
   280 5868702029.3931             nan     0.0100 -5557058.2393
   300 5827934858.6797             nan     0.0100 -2284865.7808
   320 5789533521.4914             nan     0.0100 -1742024.0851
   340 5751570232.1983             nan     0.0100 -2775117.2448
   360 5713220706.8042             nan     0.0100 -289488.9240
   380 5670318320.0546             nan     0.0100 -3876450.1904
   400 5632736628.2896             nan     0.0100 -3888296.0256
   420 5610583220.8927             nan     0.0100 175270.9514
   440 5578241645.6912             nan     0.0100 -3694061.5095
   460 5543753828.3642             nan     0.0100 -1097999.2272
   480 5510639655.8632             nan     0.0100 -3137166.4737
   500 5482687389.8028             nan     0.0100 -3074260.9643
   520 5446902072.3410             nan     0.0100 -614500.0157
   540 5418898041.3456             nan     0.0100 -1858366.5498
   560 5393299053.7829             nan     0.0100 -2561357.9270
   580 5363892872.1050             nan     0.0100 -789030.9546
   600 5334165451.5025             nan     0.0100 -1870410.4335
   620 5315326929.9618             nan     0.0100 -2527245.6738
   640 5282612281.0295             nan     0.0100 -1153132.2547
   660 5265294039.9284             nan     0.0100 -2711642.8994
   680 5238047188.7115             nan     0.0100 -5533381.5708
   700 5219137896.0693             nan     0.0100 -2353730.8711
   720 5188949682.8696             nan     0.0100 -4858695.5473
   740 5161590648.7584             nan     0.0100 -1962237.9729
   760 5145075201.9719             nan     0.0100 -2944236.7899
   780 5124229356.1422             nan     0.0100 -2356230.4139
   800 5110520488.2626             nan     0.0100 -1889620.3566
   820 5085133256.8152             nan     0.0100 -4519518.2917
   840 5064209129.5249             nan     0.0100 -694876.0772
   860 5050792120.0509             nan     0.0100 -1031184.7942
   880 5031838704.5776             nan     0.0100 -1017688.8920
   900 5006679156.4073             nan     0.0100 -2737971.8349
   920 4992934356.8984             nan     0.0100 -1523109.1163
   940 4971532790.1380             nan     0.0100 -2302226.7850
   960 4959823592.1966             nan     0.0100 -5822538.2178
   980 4938427010.0550             nan     0.0100 -1726124.8508
  1000 4914266422.5546             nan     0.0100 -1354000.3793

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7096288320.2501             nan     0.0100 2883173.2688
     2 7087380219.9963             nan     0.0100 2819565.3734
     3 7078418078.4025             nan     0.0100 2934245.1672
     4 7072577675.1504             nan     0.0100 5484442.7260
     5 7063252238.3876             nan     0.0100 2960219.0381
     6 7058580939.6740             nan     0.0100 3236902.8172
     7 7047962183.6016             nan     0.0100 811279.4821
     8 7042523786.0102             nan     0.0100 5086360.1900
     9 7036794285.6353             nan     0.0100 828354.0622
    10 7027473785.6931             nan     0.0100 -72167.4818
    20 6969047050.1954             nan     0.0100 5704679.2332
    40 6856272998.8002             nan     0.0100 99481.5276
    60 6761648512.0478             nan     0.0100 697838.9953
    80 6700295568.8085             nan     0.0100 -2132248.6755
   100 6634707404.9585             nan     0.0100 -3346.0725
   120 6583536429.1437             nan     0.0100 -1314181.1105
   140 6529699094.6044             nan     0.0100 -967428.1477
   160 6496473012.1877             nan     0.0100 -2788477.9847
   180 6455835360.0786             nan     0.0100 -2013493.5300
   200 6416265705.8274             nan     0.0100 61267.6378
   220 6374042628.3862             nan     0.0100 100202.5418
   240 6343661752.0117             nan     0.0100 -1951723.1294
   260 6308960934.1396             nan     0.0100 -648288.3129
   280 6276706113.7563             nan     0.0100 -2627162.1313
   300 6247611502.1235             nan     0.0100 63024.3562
   320 6213064510.3732             nan     0.0100 -1909084.1343
   340 6182702809.4718             nan     0.0100 -5277.4269
   360 6156445609.1106             nan     0.0100 -651846.8280
   380 6132617297.5888             nan     0.0100 -1916093.6525
   400 6104963276.5985             nan     0.0100 -973919.0384
   420 6087697105.3752             nan     0.0100 -2002233.3690
   440 6067063812.5365             nan     0.0100 -852454.7213
   460 6040943119.4644             nan     0.0100 -157641.5435
   480 6018178577.1600             nan     0.0100 -1305516.1676
   500 5995524667.3050             nan     0.0100 -1709595.9889
   520 5968933443.0927             nan     0.0100 -1111041.4380
   540 5950157598.3105             nan     0.0100 -1402020.4964
   560 5925072022.6186             nan     0.0100 -3058824.1615
   580 5904587666.7610             nan     0.0100 -1491511.5308
   600 5889258988.0191             nan     0.0100 -3347942.0288
   620 5865813548.9242             nan     0.0100 -1957551.7065
   640 5853104269.5309             nan     0.0100 -722530.6243
   660 5828412988.9979             nan     0.0100 -1202031.4675
   680 5814196758.6348             nan     0.0100 -2210513.1242
   700 5799424472.8496             nan     0.0100 -2757817.7637
   720 5787848870.3165             nan     0.0100 -2279740.7733
   740 5773331582.9542             nan     0.0100 -532542.2508
   760 5759257372.5524             nan     0.0100 -1348044.9806
   780 5744179452.9304             nan     0.0100 -794687.4987
   800 5725435255.0401             nan     0.0100 -1338237.7571
   820 5708657496.4593             nan     0.0100 -1274436.1233
   840 5689388563.0351             nan     0.0100 -1791256.9285
   860 5679968710.3325             nan     0.0100 -1031585.7425
   880 5667029790.6621             nan     0.0100 -2267814.7541
   900 5652292121.4560             nan     0.0100 -1454057.8054
   920 5641051822.9547             nan     0.0100 -1637543.3134
   940 5630010662.6893             nan     0.0100 -1954467.1987
   960 5615938752.8460             nan     0.0100 -1691968.6052
   980 5604333921.1333             nan     0.0100 -2751247.9307
  1000 5585206979.7235             nan     0.0100 -1904400.8690

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7089660369.2758             nan     0.0100 1644711.2718
     2 7061428781.0232             nan     0.0100 2586792.5466
     3 7050187829.0092             nan     0.0100 3494787.4564
     4 7022741968.5184             nan     0.0100 3077753.5952
     5 6991949099.2254             nan     0.0100 2772815.1972
     6 6980262267.1814             nan     0.0100 6425658.8671
     7 6955850587.2030             nan     0.0100 3089338.5469
     8 6942055331.9295             nan     0.0100 4049058.7496
     9 6919675578.3236             nan     0.0100 3049161.7060
    10 6909624207.3986             nan     0.0100 1424678.5797
    20 6773890772.4114             nan     0.0100 2349616.0574
    40 6478190045.6586             nan     0.0100 1801830.4144
    60 6234198597.2689             nan     0.0100 1084950.3317
    80 5985893442.2973             nan     0.0100 -2731129.3155
   100 5800779626.7674             nan     0.0100 -3141332.6162
   120 5674634446.6459             nan     0.0100 -611532.8672
   140 5528408558.3588             nan     0.0100 -352074.6344
   160 5409899637.5468             nan     0.0100 -7780719.3500
   180 5317857663.5391             nan     0.0100 -168538.8362
   200 5229034671.0198             nan     0.0100 367849.3091
   220 5143685006.8943             nan     0.0100 -6083284.5735
   240 5039599658.2897             nan     0.0100 -1538907.3814
   260 4981214510.0506             nan     0.0100 -3475786.2402
   280 4919468993.1421             nan     0.0100 -4432433.9459
   300 4877385115.8811             nan     0.0100 -4981105.8382
   320 4801863680.5774             nan     0.0100 -36004.2179
   340 4728170712.5898             nan     0.0100 -652598.3298
   360 4668216390.9363             nan     0.0100 -4817705.0329
   380 4586911324.4358             nan     0.0100 -459204.9437
   400 4522061369.4456             nan     0.0100 -2526072.3812
   420 4501424233.2696             nan     0.0100 -2432659.2331
   440 4457799785.7001             nan     0.0100 -6787372.7714
   460 4421111844.2479             nan     0.0100 -1981736.7793
   480 4381931771.6502             nan     0.0100 -613645.5998
   500 4337249459.0002             nan     0.0100 -7583005.7160
   520 4305415609.1745             nan     0.0100 -4333750.5727
   540 4249709750.4082             nan     0.0100 -5056923.7785
   560 4212834164.8244             nan     0.0100 -9402135.4798
   580 4168296373.9649             nan     0.0100 -3517784.9614
   600 4127817608.6661             nan     0.0100 -3180041.0305
   620 4086020485.2610             nan     0.0100 -4383793.2561
   640 4045123127.1282             nan     0.0100 -749747.2101
   660 4013715332.8516             nan     0.0100 -1864996.8543
   680 3974676176.4479             nan     0.0100 -3139537.2043
   700 3940611683.1178             nan     0.0100 -3137046.1498
   720 3915850791.9544             nan     0.0100 -2599676.4661
   740 3874987550.1055             nan     0.0100 -3617799.5706
   760 3848032587.0295             nan     0.0100 -2752868.9660
   780 3806634802.6088             nan     0.0100 -3116529.8294
   800 3770027127.6903             nan     0.0100 -7178711.0624
   820 3742807934.2862             nan     0.0100 -2693208.8087
   840 3712450848.2385             nan     0.0100 -909819.0746
   860 3686484193.2844             nan     0.0100 -3810290.0830
   880 3661658938.7837             nan     0.0100 -2491362.6989
   900 3631471682.8970             nan     0.0100 -1640397.7200
   920 3603125604.5777             nan     0.0100 -2851719.9739
   940 3573600023.6417             nan     0.0100 -6931027.5532
   960 3555034561.9555             nan     0.0100 -1283788.6021
   980 3534106873.8223             nan     0.0100 -2511706.3630
  1000 3509760607.9087             nan     0.0100 -1317447.4787

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7084319926.6286             nan     0.0100 3206650.0157
     2 7064883754.6067             nan     0.0100 1227943.7569
     3 7057759654.6968             nan     0.0100 7801038.1928
     4 7046967363.2988             nan     0.0100 7705915.4871
     5 7038911860.6963             nan     0.0100 4498733.0812
     6 7032163481.8934             nan     0.0100 2533137.6834
     7 7018444430.4593             nan     0.0100 1635108.3550
     8 7006252882.2526             nan     0.0100 1045756.9589
     9 6998884028.1303             nan     0.0100 2405308.9848
    10 6985394482.6038             nan     0.0100 4509488.2940
    20 6870432328.4111             nan     0.0100 3561517.6138
    40 6645421559.1446             nan     0.0100 782425.4845
    60 6474576000.6860             nan     0.0100 1450058.2823
    80 6313350481.0867             nan     0.0100 2778096.1068
   100 6190473072.7998             nan     0.0100 -2858651.9864
   120 6088847042.7976             nan     0.0100 -916255.7495
   140 5987545133.4726             nan     0.0100 -2805827.6286
   160 5900605721.4742             nan     0.0100 -1419792.2230
   180 5833551939.3152             nan     0.0100 2692080.4760
   200 5771817075.0870             nan     0.0100 -2479020.7185
   220 5706733106.7477             nan     0.0100 -6404493.8087
   240 5643031357.2974             nan     0.0100 -5510818.7810
   260 5580753371.8390             nan     0.0100 -1601925.9886
   280 5515524169.3759             nan     0.0100 -4381468.5608
   300 5454515312.5730             nan     0.0100 -1044950.6228
   320 5396228934.5523             nan     0.0100 -3018756.5894
   340 5341694427.1879             nan     0.0100 -2507957.5190
   360 5280084172.1406             nan     0.0100 -3157130.6085
   380 5230961301.0525             nan     0.0100 -2734441.7340
   400 5167445138.5396             nan     0.0100 -4307107.4948
   420 5114049580.3116             nan     0.0100 -788216.5374
   440 5081066134.7316             nan     0.0100 -1708673.1334
   460 5040684819.8184             nan     0.0100 -1175793.4274
   480 4993945792.2396             nan     0.0100 -2126646.5769
   500 4954696078.7934             nan     0.0100 -3876520.3044
   520 4909720830.0814             nan     0.0100 -3147930.8846
   540 4885209858.5982             nan     0.0100 -3965685.9222
   560 4843864869.8853             nan     0.0100 -4882998.6884
   580 4808808322.8669             nan     0.0100 -1737624.8448
   600 4775455887.5720             nan     0.0100 -4143602.9948
   620 4736708353.1229             nan     0.0100 -2146299.7916
   640 4705904626.1940             nan     0.0100 -5212578.2925
   660 4673250768.4649             nan     0.0100 -1253697.2325
   680 4641857114.7244             nan     0.0100 -4464095.8679
   700 4616912731.4513             nan     0.0100 -3062042.1080
   720 4582863705.1415             nan     0.0100 -1703761.5542
   740 4556655503.7602             nan     0.0100 -3096293.1530
   760 4523271621.8636             nan     0.0100 -2683279.1067
   780 4495397108.2503             nan     0.0100 -2789751.5067
   800 4474355058.6592             nan     0.0100 -3330722.2996
   820 4438386446.7778             nan     0.0100 -522447.6923
   840 4415422673.3632             nan     0.0100 -5420451.3356
   860 4390303073.4828             nan     0.0100 -3182268.1107
   880 4365712728.2761             nan     0.0100 -4077432.7970
   900 4339425950.2284             nan     0.0100 -2947995.7766
   920 4310075059.0854             nan     0.0100 -3938864.5950
   940 4294930628.6269             nan     0.0100 -5385107.4922
   960 4278817782.5802             nan     0.0100 -4772041.7240
   980 4256871038.3441             nan     0.0100 -3849819.9481
  1000 4226603860.6568             nan     0.0100 -4368833.6843

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7093901020.5282             nan     0.0100 3219390.5967
     2 7087963231.3513             nan     0.0100 6741311.3825
     3 7077960370.7082             nan     0.0100 4949894.2694
     4 7071264471.5016             nan     0.0100 4872322.9416
     5 7059417382.1843             nan     0.0100 2805064.7774
     6 7048996954.1115             nan     0.0100 6262705.4808
     7 7039077251.6187             nan     0.0100 460564.7251
     8 7029806965.7075             nan     0.0100 2242079.5058
     9 7020632792.0604             nan     0.0100 5071640.5532
    10 7011992480.5864             nan     0.0100 2989189.4114
    20 6918598694.2737             nan     0.0100 1550394.4034
    40 6766298878.7735             nan     0.0100 82943.3369
    60 6641071588.8211             nan     0.0100 -385458.3779
    80 6552577980.4219             nan     0.0100 -473314.2456
   100 6474054619.2158             nan     0.0100 -1671050.0903
   120 6404626084.9806             nan     0.0100 -1421038.0797
   140 6339257090.6367             nan     0.0100 -1315114.8486
   160 6292123342.8119             nan     0.0100 -2080014.9723
   180 6228563463.0984             nan     0.0100 -2334968.2145
   200 6182434876.3768             nan     0.0100 -1747561.6159
   220 6133100917.0491             nan     0.0100 -1813312.9904
   240 6090099107.7828             nan     0.0100 -4007544.6708
   260 6054145188.6287             nan     0.0100 -2876635.9908
   280 6009102637.0603             nan     0.0100 -2381363.4854
   300 5971079212.8030             nan     0.0100 -3357073.5719
   320 5943075416.5664             nan     0.0100 -2521272.4971
   340 5905999255.0969             nan     0.0100 -1295102.8473
   360 5864129302.5272             nan     0.0100 -2546074.7016
   380 5839459187.9536             nan     0.0100 -1986789.3169
   400 5806966352.9801             nan     0.0100 -3134796.7553
   420 5768759005.9335             nan     0.0100 -2669301.3258
   440 5735365768.0203             nan     0.0100 -3613081.3079
   460 5707258530.6035             nan     0.0100 -1444086.0991
   480 5670923313.8507             nan     0.0100 -2966488.5936
   500 5639710422.5186             nan     0.0100 -3427221.9318
   520 5609641549.3126             nan     0.0100 -3385243.5222
   540 5571709737.9837             nan     0.0100 -1892018.0927
   560 5548350565.7721             nan     0.0100 -675237.0316
   580 5519394101.9246             nan     0.0100 -2518425.6605
   600 5485531837.5569             nan     0.0100 -1333651.1591
   620 5460675314.6950             nan     0.0100 -2434290.0511
   640 5437515461.2900             nan     0.0100 -2221838.5678
   660 5420512019.4776             nan     0.0100 -1738404.9245
   680 5391795085.0772             nan     0.0100 -3732524.7537
   700 5372969866.0674             nan     0.0100 -4717287.3963
   720 5348761251.4796             nan     0.0100 -2367304.5216
   740 5325998075.5408             nan     0.0100 -1573075.8109
   760 5308569635.4109             nan     0.0100 -2013512.9902
   780 5286420366.7171             nan     0.0100 -3169879.4236
   800 5265055339.3132             nan     0.0100 -2388769.6767
   820 5241061311.4344             nan     0.0100 -2018119.5777
   840 5219834106.4192             nan     0.0100 -2285858.1970
   860 5198431492.5874             nan     0.0100 -2718039.0993
   880 5171132957.0708             nan     0.0100 -1977412.9688
   900 5144385158.6239             nan     0.0100 -1027112.4543
   920 5125510792.0598             nan     0.0100 -3123534.0351
   940 5104758911.8101             nan     0.0100 -879894.3672
   960 5088027599.3165             nan     0.0100 -2300123.8594
   980 5058495629.6600             nan     0.0100 -575485.5406
  1000 5037434417.9158             nan     0.0100 -4645280.1008

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7095347530.0533             nan     0.0500 6943252.8557
     2 7089220904.2289             nan     0.0500 6509608.0718
     3 7078251542.4680             nan     0.0500 2137676.9035
     4 7070027070.3614             nan     0.0500 2505277.2918
     5 7063131175.9297             nan     0.0500 2373774.9897
     6 7056635363.3159             nan     0.0500 5406065.4397
     7 7050383984.3787             nan     0.0500 1176501.6399
     8 7045072951.2243             nan     0.0500 5026324.8185
     9 7039458988.7334             nan     0.0500 1659544.2243
    10 7035342744.7358             nan     0.0500 3444795.0723
    20 6999391650.2587             nan     0.0500 -2497382.6963
    40 6954799501.7558             nan     0.0500 -1872417.7829
    60 6936942825.7931             nan     0.0500 -41420.3738
    80 6924520223.9005             nan     0.0500 -810792.1988
   100 6920376580.5282             nan     0.0500 -1194429.6098
   120 6916380647.1994             nan     0.0500 -378706.3579
   140 6912471095.9433             nan     0.0500 -2548445.0811
   160 6909818041.4777             nan     0.0500 -5030627.6408
   180 6907739897.2518             nan     0.0500 -2893539.4091
   200 6908472741.2905             nan     0.0500 -3067708.1066
   220 6902918839.3549             nan     0.0500 -5887457.2903
   240 6902408460.8937             nan     0.0500 -5206848.1113
   260 6898905221.6568             nan     0.0500 -4090793.4206
   280 6898258035.4505             nan     0.0500 -5081336.8749
   300 6898209745.7771             nan     0.0500 -1960941.8059
   320 6896022862.4158             nan     0.0500 -480404.8901
   340 6895494867.6822             nan     0.0500 -3516886.6486
   360 6892595112.4597             nan     0.0500 -5903734.3788
   380 6892071700.7294             nan     0.0500 -3522612.4869
   400 6889916286.3057             nan     0.0500 -1080012.5691
   420 6889190358.6441             nan     0.0500 -2385597.9435
   440 6889048688.2412             nan     0.0500 -2261211.9367
   460 6888239057.9665             nan     0.0500 -3017134.8954
   480 6888282238.8962             nan     0.0500 -4091581.5668
   500 6887369950.8771             nan     0.0500 -2337329.7694
   520 6886463392.1722             nan     0.0500 -6191052.7341
   540 6886106979.6822             nan     0.0500 -6595484.2288
   560 6884568525.4958             nan     0.0500 -3539332.8472
   580 6883107213.7981             nan     0.0500 -1614126.4198
   600 6882277799.2160             nan     0.0500 -1510374.5465
   620 6882319881.6246             nan     0.0500 -5243988.4074
   640 6882820437.0364             nan     0.0500 -2443321.6737
   660 6881587494.2422             nan     0.0500 -4786019.3122
   680 6880421184.4274             nan     0.0500 -1103128.6075
   700 6879833343.2989             nan     0.0500 -3669586.8363
   720 6879657126.9150             nan     0.0500 -3448298.2404
   740 6879031426.8810             nan     0.0500 -2804408.4561
   760 6878761455.3975             nan     0.0500 -1055967.0766
   780 6878795282.1012             nan     0.0500 -4479269.5234
   800 6877975684.1399             nan     0.0500 -4937897.2712
   820 6878318505.7095             nan     0.0500 -4784273.6179
   840 6878243313.1146             nan     0.0500 -2259759.0012
   860 6878251184.7387             nan     0.0500 -674114.4168
   880 6878209549.4886             nan     0.0500 -930184.7479
   900 6876873687.0791             nan     0.0500 -4688882.5571
   920 6876124063.3833             nan     0.0500 -2688932.8091
   940 6875641271.3332             nan     0.0500 -2805556.2849
   960 6875464228.6128             nan     0.0500 -1615348.0335
   980 6875288468.0496             nan     0.0500 -4081034.8597
  1000 6873864982.1946             nan     0.0500 -4033028.6980

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7094075195.3651             nan     0.0500 7012261.5647
     2 7085731672.9504             nan     0.0500 4462715.9116
     3 7079830138.0230             nan     0.0500 6164281.4027
     4 7072689902.1619             nan     0.0500 4957309.3401
     5 7064797964.9291             nan     0.0500 3565113.6232
     6 7059627060.5738             nan     0.0500 5573033.2139
     7 7054672617.2300             nan     0.0500 2545601.4875
     8 7049536211.0766             nan     0.0500 2898178.9338
     9 7043985528.8236             nan     0.0500 1521299.7439
    10 7039358250.9818             nan     0.0500 4985264.1319
    20 7004262000.2834             nan     0.0500 3847462.7575
    40 6960191289.1885             nan     0.0500 -126088.4691
    60 6940699599.9891             nan     0.0500 -6098717.7156
    80 6932659271.2135             nan     0.0500 -2229860.9815
   100 6926690222.6549             nan     0.0500 -3428805.5928
   120 6920324501.9174             nan     0.0500 -6009799.8149
   140 6915255069.9292             nan     0.0500 -4426989.3422
   160 6911915687.1952             nan     0.0500 -2565543.9488
   180 6907218277.5760             nan     0.0500 603213.0656
   200 6904152725.5523             nan     0.0500 -3620471.6263
   220 6904074305.5049             nan     0.0500 -1237086.7230
   240 6900441027.2738             nan     0.0500 -2474557.0564
   260 6897619007.2495             nan     0.0500 -1575817.1246
   280 6895443178.8310             nan     0.0500 -2256324.0419
   300 6893950019.2219             nan     0.0500 -1412842.1064
   320 6893122441.0396             nan     0.0500 -784930.9615
   340 6893950080.5997             nan     0.0500 -2115416.7624
   360 6892272769.4948             nan     0.0500 -2591134.9377
   380 6890855087.9011             nan     0.0500 -4064911.2920
   400 6890042374.9085             nan     0.0500 -4591722.7214
   420 6887780853.6209             nan     0.0500 -6245638.8967
   440 6885327910.6589             nan     0.0500 -2825140.4492
   460 6883743504.7058             nan     0.0500 -2333192.8020
   480 6884707749.3492             nan     0.0500 -2299642.1141
   500 6883505418.9445             nan     0.0500 -3599241.2688
   520 6883238585.8158             nan     0.0500 -1541918.4440
   540 6883306195.4048             nan     0.0500 -646800.4981
   560 6881342479.3595             nan     0.0500 -2380489.6671
   580 6880270299.3507             nan     0.0500 -4085496.3417
   600 6880076576.2495             nan     0.0500 -1219130.9034
   620 6879759518.2446             nan     0.0500 -3260519.5760
   640 6879495991.7832             nan     0.0500 -2731710.1349
   660 6879782044.7254             nan     0.0500 -2967003.2377
   680 6879834930.3216             nan     0.0500 -2897888.9329
   700 6878782656.8097             nan     0.0500 -6152246.2829
   720 6878620881.4697             nan     0.0500 -1059050.2561
   740 6878640890.5960             nan     0.0500 -1671795.4051
   760 6877336283.3978             nan     0.0500 -1589536.9579
   780 6877730272.5172             nan     0.0500 -3143436.6959
   800 6875834245.1341             nan     0.0500 -1084828.9167
   820 6875649714.3032             nan     0.0500 -2118868.9264
   840 6875306670.1443             nan     0.0500 -4136579.7477
   860 6874730666.0892             nan     0.0500 -3313008.0861
   880 6872747534.2296             nan     0.0500 -3849889.8927
   900 6873108850.7411             nan     0.0500 -1606893.2346
   920 6874788390.2553             nan     0.0500 -3398625.8930
   940 6872288103.2801             nan     0.0500 -3420375.3558
   960 6871747986.5983             nan     0.0500 -3085810.9003
   980 6871372288.1299             nan     0.0500 -6021335.6913
  1000 6871117406.9304             nan     0.0500 -3922072.5501

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7093450827.5518             nan     0.0500 6642753.7235
     2 7085739052.9330             nan     0.0500 6847269.6226
     3 7075737201.8006             nan     0.0500 553814.7477
     4 7068366812.5368             nan     0.0500 2017727.3054
     5 7059802533.5942             nan     0.0500 -1455615.5819
     6 7054744203.6089             nan     0.0500 5695844.5879
     7 7048829622.8199             nan     0.0500 2865632.2424
     8 7043287031.4261             nan     0.0500 1230786.1505
     9 7039030525.0102             nan     0.0500 348260.1891
    10 7032874276.3477             nan     0.0500 5386566.0559
    20 6998289906.7487             nan     0.0500 3360678.8973
    40 6958065003.7729             nan     0.0500 -4801140.5690
    60 6939362083.9252             nan     0.0500 1279470.9600
    80 6927244642.1808             nan     0.0500 -3335466.2262
   100 6922949243.1593             nan     0.0500 -694614.9894
   120 6916908227.2032             nan     0.0500 -864733.3765
   140 6913955120.6962             nan     0.0500 -3617971.6267
   160 6911568788.4104             nan     0.0500 -225219.6831
   180 6908840075.5867             nan     0.0500 -4027297.3085
   200 6905519205.6816             nan     0.0500 -3883958.2894
   220 6902762291.7657             nan     0.0500 -702080.3200
   240 6901127892.7350             nan     0.0500 -541654.1749
   260 6900438942.2806             nan     0.0500 -952625.1632
   280 6899661546.7425             nan     0.0500 -1854955.0716
   300 6898560984.0924             nan     0.0500 -4541676.7285
   320 6898009885.6574             nan     0.0500 -2861442.7402
   340 6898494617.2452             nan     0.0500 -2469084.8097
   360 6894444119.8713             nan     0.0500 -4616802.4815
   380 6893558913.8859             nan     0.0500 -3637561.2299
   400 6892786657.0674             nan     0.0500 -4778364.0667
   420 6892598862.2847             nan     0.0500 -2616795.3624
   440 6891505249.3104             nan     0.0500 -2343335.1746
   460 6891553762.2593             nan     0.0500 -3318804.9061
   480 6890991537.8245             nan     0.0500 -2382793.5119
   500 6889078902.4067             nan     0.0500 -1462037.6760
   520 6888502434.6345             nan     0.0500 -2762143.1592
   540 6887898477.2192             nan     0.0500 -849772.1774
   560 6888354617.5244             nan     0.0500 -1743667.0738
   580 6887081482.7488             nan     0.0500 -2356372.2321
   600 6887133032.1900             nan     0.0500 -2996421.6197
   620 6886316582.6827             nan     0.0500 -1787185.2162
   640 6886091515.2187             nan     0.0500 -2241573.5427
   660 6884368084.1793             nan     0.0500 -1226773.8965
   680 6883753800.5946             nan     0.0500 -664003.3821
   700 6883112065.4875             nan     0.0500 -4316549.6458
   720 6883013299.3119             nan     0.0500 -1593236.7386
   740 6881450683.4988             nan     0.0500 -1547813.3593
   760 6883161734.8183             nan     0.0500 -3937477.0470
   780 6880839936.3960             nan     0.0500 -1703557.2052
   800 6879428401.6501             nan     0.0500 -5636443.4981
   820 6879962035.5249             nan     0.0500 -5885703.9610
   840 6879099591.4131             nan     0.0500 -1444585.4242
   860 6878441394.0409             nan     0.0500 -630574.6579
   880 6878496827.3990             nan     0.0500 -636549.4193
   900 6879047752.8133             nan     0.0500 -955866.8234
   920 6878363326.9459             nan     0.0500 -7041972.2463
   940 6877315491.9398             nan     0.0500 -3626625.5723
   960 6877011298.7886             nan     0.0500 -1906107.9453
   980 6876543638.5595             nan     0.0500 -6498012.4080
  1000 6876231943.6184             nan     0.0500 -1960664.9128

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7063611253.8171             nan     0.0500 25482779.5760
     2 7020122602.4170             nan     0.0500 18862527.1685
     3 6923067429.6546             nan     0.0500 18493565.7219
     4 6840940924.2660             nan     0.0500 -881887.6804
     5 6811066516.3218             nan     0.0500 20524818.1971
     6 6742111902.0330             nan     0.0500 787145.2649
     7 6669112127.9664             nan     0.0500 -2055016.0271
     8 6609509735.4097             nan     0.0500 -5679891.8405
     9 6550377132.6710             nan     0.0500 19480631.0236
    10 6531549510.2638             nan     0.0500 17704955.4953
    20 6187476391.9714             nan     0.0500 10114055.0014
    40 5861562911.1883             nan     0.0500 -1650300.4264
    60 5608368807.5567             nan     0.0500 -15791563.0142
    80 5479994445.5945             nan     0.0500 -31784449.4031
   100 5266485263.5679             nan     0.0500 4456468.8493
   120 5062448691.1322             nan     0.0500 -4317186.2738
   140 4863765209.9002             nan     0.0500 -1892984.1130
   160 4722895411.5934             nan     0.0500 -6281371.1812
   180 4559803525.1967             nan     0.0500 -18397926.6832
   200 4470121520.0775             nan     0.0500 -11197846.7235
   220 4345772454.8829             nan     0.0500 -14627899.7598
   240 4268475873.0171             nan     0.0500 -17931899.5271
   260 4193383417.7634             nan     0.0500 -28915205.6704
   280 4078893635.5931             nan     0.0500 -22818050.9239
   300 4019713798.3377             nan     0.0500 -18532763.5243
   320 3961923754.8775             nan     0.0500 -20050664.8150
   340 3904041031.2435             nan     0.0500 -3337984.3767
   360 3838144337.3977             nan     0.0500 -10941745.9837
   380 3771627975.6241             nan     0.0500 -6847372.5366
   400 3662785158.9860             nan     0.0500 -3179278.9743
   420 3579820998.7981             nan     0.0500 -11638757.4406
   440 3538290190.4868             nan     0.0500 -6287253.8441
   460 3494313466.1830             nan     0.0500 -4272810.5452
   480 3423252789.1564             nan     0.0500 -5331231.3142
   500 3337661537.5292             nan     0.0500 -1480250.0839
   520 3281336092.3161             nan     0.0500 -2410442.0573
   540 3225281023.0126             nan     0.0500 -5062190.8307
   560 3195362070.2140             nan     0.0500 -2471011.3230
   580 3131503258.3602             nan     0.0500 -1715867.0002
   600 3061114272.2941             nan     0.0500 -2863949.7818
   620 3031244841.7026             nan     0.0500 -3918856.1846
   640 2986384161.0803             nan     0.0500 -3125616.7170
   660 2963302561.0964             nan     0.0500 -7190050.7258
   680 2920841696.2284             nan     0.0500 -7704336.0914
   700 2876111833.1112             nan     0.0500 -1189455.7981
   720 2837082492.0899             nan     0.0500 -1021314.0463
   740 2798885704.7255             nan     0.0500 -4680015.9986
   760 2766878435.3020             nan     0.0500 -1533073.6896
   780 2738163940.4016             nan     0.0500 -4642530.4089
   800 2711395517.8069             nan     0.0500 -3245743.3796
   820 2667269230.3601             nan     0.0500 -2820759.8703
   840 2637693261.6867             nan     0.0500 -3735065.6738
   860 2609725628.3994             nan     0.0500 -1422486.1290
   880 2579146698.8949             nan     0.0500 -3752263.5377
   900 2559644659.9019             nan     0.0500 -2255417.9197
   920 2525043795.8578             nan     0.0500 -1441354.9889
   940 2495309097.5377             nan     0.0500 -6052381.4793
   960 2477211930.0769             nan     0.0500 -3172166.3621
   980 2448470007.6570             nan     0.0500 -149372.4843
  1000 2422357124.2322             nan     0.0500 -3404751.8330

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7073795030.0995             nan     0.0500 22026542.2372
     2 7042562100.3802             nan     0.0500 18785833.1905
     3 6992733672.8235             nan     0.0500 7738609.2172
     4 6977321057.8185             nan     0.0500 8266262.7870
     5 6894148609.6033             nan     0.0500 6647649.5873
     6 6866687321.4543             nan     0.0500 6465284.8809
     7 6844365589.6894             nan     0.0500 3294199.8307
     8 6832030100.2942             nan     0.0500 12475098.9438
     9 6803888735.3198             nan     0.0500 -3124782.8203
    10 6745093964.7887             nan     0.0500 3386318.7134
    20 6454293057.3209             nan     0.0500 -7691708.7737
    40 6120122149.0503             nan     0.0500 845443.2013
    60 5902250449.4256             nan     0.0500 -20864334.8635
    80 5738276539.2867             nan     0.0500 -19242588.7852
   100 5568681784.6933             nan     0.0500 -15565248.5837
   120 5409377990.7381             nan     0.0500 -9592840.8631
   140 5285664270.2262             nan     0.0500 -11703623.9267
   160 5208691026.4710             nan     0.0500 -25190185.7482
   180 5124525391.6734             nan     0.0500 -11439210.6587
   200 5005121749.4828             nan     0.0500 -4007089.6222
   220 4908972071.9414             nan     0.0500 -566851.2298
   240 4858101788.2176             nan     0.0500 -5796112.1034
   260 4788691531.4456             nan     0.0500 -12926561.6434
   280 4735894467.1205             nan     0.0500 -6898313.9882
   300 4636193213.9928             nan     0.0500 -698624.7653
   320 4564204302.8859             nan     0.0500 -14349887.0879
   340 4506175204.4399             nan     0.0500 -17129860.7107
   360 4448840710.1452             nan     0.0500 -7705901.0168
   380 4415895427.9225             nan     0.0500 -13544097.8982
   400 4369187000.3349             nan     0.0500 -1087838.9330
   420 4308051759.1321             nan     0.0500 -12231446.5451
   440 4246519351.9046             nan     0.0500 -8043154.7130
   460 4204039477.2580             nan     0.0500 -743792.1131
   480 4147594591.0795             nan     0.0500 -2193431.3799
   500 4102654437.8083             nan     0.0500 -12310982.9511
   520 4061207522.5779             nan     0.0500 -8493982.2406
   540 4019017605.2134             nan     0.0500 -7123148.7825
   560 3953392230.8778             nan     0.0500 -5191666.8696
   580 3891787170.9836             nan     0.0500 -4819282.3420
   600 3837400042.5305             nan     0.0500 -4494454.2588
   620 3791139709.3386             nan     0.0500 -5253717.5969
   640 3744681353.0693             nan     0.0500 -2596286.1733
   660 3717448963.5633             nan     0.0500 -4695933.3078
   680 3667966112.1408             nan     0.0500 -4538189.7008
   700 3616597064.4138             nan     0.0500 -3020071.0551
   720 3581564686.0787             nan     0.0500 -5585477.9067
   740 3551184786.9899             nan     0.0500 -11283980.6273
   760 3512847445.4894             nan     0.0500 -3155908.7386
   780 3481696147.7754             nan     0.0500 -4061478.4521
   800 3450053660.8503             nan     0.0500 -3263732.3402
   820 3404023233.5905             nan     0.0500 -3915446.3839
   840 3379973101.1166             nan     0.0500 -5095183.5116
   860 3351017631.4144             nan     0.0500 -2940177.5630
   880 3314627772.0011             nan     0.0500 -6640999.6754
   900 3284460533.9177             nan     0.0500 -963997.2560
   920 3253086467.5258             nan     0.0500 -1330559.0646
   940 3220249220.2549             nan     0.0500 -1864602.6527
   960 3182338981.0146             nan     0.0500 -5448862.4824
   980 3162806273.7957             nan     0.0500 -5992729.2986
  1000 3143269327.6778             nan     0.0500 -6372220.6848

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7061310424.1995             nan     0.0500 33056979.7053
     2 7008949284.8299             nan     0.0500 11030509.8839
     3 6975084550.8358             nan     0.0500 1370407.2516
     4 6940840086.2954             nan     0.0500 2045044.4242
     5 6908386498.4503             nan     0.0500 -1301932.2164
     6 6873300808.0492             nan     0.0500 5812495.9255
     7 6842539847.5750             nan     0.0500 -5375840.7878
     8 6831577615.9663             nan     0.0500 4751304.9934
     9 6787334242.8311             nan     0.0500 18666462.6177
    10 6758441589.7941             nan     0.0500 -2157176.5674
    20 6609616890.5758             nan     0.0500 -24981746.7886
    40 6358770414.8616             nan     0.0500 -13199751.6092
    60 6193183202.1465             nan     0.0500 -9752310.8667
    80 6048698372.8560             nan     0.0500 -12946760.8792
   100 5956447955.9712             nan     0.0500 -17446915.8412
   120 5838925463.9204             nan     0.0500 -88707.3534
   140 5777675063.8962             nan     0.0500 -9617884.0175
   160 5710284264.8866             nan     0.0500 -11042757.8465
   180 5654057233.4235             nan     0.0500 -10245878.3072
   200 5612588907.4307             nan     0.0500 -16946058.4521
   220 5559057964.2388             nan     0.0500 -2859981.4906
   240 5484118271.0132             nan     0.0500 -14524136.2692
   260 5431903559.2123             nan     0.0500 -6870833.5304
   280 5387821558.3757             nan     0.0500 -9420637.1869
   300 5337317841.6069             nan     0.0500 -5853322.8032
   320 5281089078.7692             nan     0.0500 -11165505.0188
   340 5250759127.9405             nan     0.0500 -13546472.5418
   360 5176790003.7450             nan     0.0500 -5909992.7107
   380 5137255817.7248             nan     0.0500 -3981155.5110
   400 5089680446.0896             nan     0.0500 -3591206.3143
   420 5062413292.3003             nan     0.0500 -7885470.5319
   440 5021019647.0012             nan     0.0500 -4565878.9152
   460 4989207362.8943             nan     0.0500 -6803611.5312
   480 4945709073.7538             nan     0.0500 -9534241.8747
   500 4894105114.7124             nan     0.0500 -9462921.0940
   520 4844437680.1078             nan     0.0500 -9500011.3101
   540 4816467193.9157             nan     0.0500 -6085775.6314
   560 4779540093.6235             nan     0.0500 -605406.0822
   580 4738704950.3224             nan     0.0500 -13317707.5300
   600 4711334732.8477             nan     0.0500 -15186395.6991
   620 4693603110.7620             nan     0.0500 -11208178.4734
   640 4657277144.4028             nan     0.0500 -8861458.4048
   660 4642166025.5328             nan     0.0500 -5290348.9485
   680 4607214970.4176             nan     0.0500 -4966019.1063
   700 4572311989.5383             nan     0.0500 -10281375.2852
   720 4545428995.3502             nan     0.0500 -10882269.6755
   740 4495898703.2112             nan     0.0500 -3657616.1262
   760 4450343813.0144             nan     0.0500 -7724680.4968
   780 4422871684.8100             nan     0.0500 -8800071.2167
   800 4383359611.8030             nan     0.0500 -3666531.3019
   820 4350069297.9093             nan     0.0500 -4806378.2481
   840 4315709169.0908             nan     0.0500 -7225781.8179
   860 4285391534.1333             nan     0.0500 -1697402.1246
   880 4252479683.8627             nan     0.0500 -2305795.5037
   900 4224063543.9375             nan     0.0500 -9102935.5334
   920 4183848179.7690             nan     0.0500 -124184.6476
   940 4168347009.6639             nan     0.0500 -5880430.2301
   960 4143988590.5582             nan     0.0500 -8609672.3858
   980 4121874864.2308             nan     0.0500 -7164645.7914
  1000 4104300241.7858             nan     0.0500 -4945149.0657

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6951586105.0142             nan     0.0500 13381232.0621
     2 6866677999.7822             nan     0.0500 4953087.2200
     3 6776324699.2559             nan     0.0500 20937224.0656
     4 6687781217.3570             nan     0.0500 -2370241.5611
     5 6564520442.7783             nan     0.0500 -4306528.6683
     6 6480346828.2100             nan     0.0500 -8524400.2012
     7 6391974312.3787             nan     0.0500 -6954124.8339
     8 6329172110.6687             nan     0.0500 -3880589.2645
     9 6238038180.2242             nan     0.0500 -20385229.4664
    10 6193653278.0101             nan     0.0500 -1169519.7536
    20 5693346853.9351             nan     0.0500 -8485808.6643
    40 5013754704.4943             nan     0.0500 -3981887.7761
    60 4687527640.1181             nan     0.0500 -33916382.2531
    80 4429335749.6933             nan     0.0500 -11081816.3497
   100 4287873443.3739             nan     0.0500 -25735610.0115
   120 4029439594.2142             nan     0.0500 -4481125.2791
   140 3832927933.5787             nan     0.0500 -11504817.1638
   160 3688502155.6728             nan     0.0500 -13125897.9655
   180 3562543993.9709             nan     0.0500 -20295888.1073
   200 3447771923.2474             nan     0.0500 -14448750.2419
   220 3338161342.5836             nan     0.0500 -1369639.0454
   240 3239531943.9416             nan     0.0500 -4870385.7442
   260 3160388292.7966             nan     0.0500 -6545688.7522
   280 3059042468.1421             nan     0.0500 -11686391.7793
   300 2963557483.8892             nan     0.0500 -27689063.7445
   320 2868486415.3549             nan     0.0500 -10087545.5489
   340 2783286515.0031             nan     0.0500 -3534735.3737
   360 2696840166.4870             nan     0.0500 -5384187.8190
   380 2639804432.0003             nan     0.0500 -10191285.5320
   400 2573905388.2314             nan     0.0500 -2212069.7333
   420 2518167522.3138             nan     0.0500 -10166244.9963
   440 2465345135.4137             nan     0.0500 -3343033.4389
   460 2414297147.4963             nan     0.0500 -4343185.9298
   480 2349932030.3477             nan     0.0500 -3794979.4978
   500 2290462657.5880             nan     0.0500 -3453729.4217
   520 2228190180.5799             nan     0.0500 -7445961.6039
   540 2177151999.1893             nan     0.0500 -6311504.2553
   560 2128630770.3201             nan     0.0500 -6762030.4275
   580 2100008873.3647             nan     0.0500 -3633601.4888
   600 2060129475.3371             nan     0.0500 -5195744.8142
   620 2026950553.1707             nan     0.0500 -2974845.5868
   640 1981171457.6847             nan     0.0500 -3623379.5990
   660 1930764255.5755             nan     0.0500 -5985210.0469
   680 1894725764.1917             nan     0.0500 -6242233.3090
   700 1861290163.5828             nan     0.0500 -1548118.0696
   720 1820472797.2940             nan     0.0500 -3379846.1962
   740 1785832269.5083             nan     0.0500 -4505274.2099
   760 1754405878.9691             nan     0.0500 -720866.1313
   780 1727201308.5151             nan     0.0500 -3250691.7142
   800 1704146325.4745             nan     0.0500 -5940647.2146
   820 1676819055.6526             nan     0.0500 -3034700.9136
   840 1643445627.5401             nan     0.0500 -2402951.2636
   860 1617242977.8620             nan     0.0500 -2139436.8929
   880 1582200320.7167             nan     0.0500 -1178062.2031
   900 1558757212.1365             nan     0.0500 -4087233.3569
   920 1533508584.8028             nan     0.0500 -2924464.6013
   940 1509427066.2244             nan     0.0500 -5791460.9335
   960 1483773789.0834             nan     0.0500 -3056602.3420
   980 1461865977.4756             nan     0.0500 -2684389.8700
  1000 1443532891.0118             nan     0.0500 -8566553.5261

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7010728028.3277             nan     0.0500 20076868.2407
     2 6934887323.9417             nan     0.0500 22076169.2114
     3 6885470124.2867             nan     0.0500 22311306.1496
     4 6853634501.3545             nan     0.0500 11599217.9201
     5 6812897366.1492             nan     0.0500 4668478.1537
     6 6737673923.3884             nan     0.0500 -528567.0737
     7 6688247523.6047             nan     0.0500 8943408.0591
     8 6652014397.4733             nan     0.0500 -3556392.4025
     9 6612146175.1994             nan     0.0500 6733443.3666
    10 6566593978.5923             nan     0.0500 -3569566.1574
    20 6258785634.2196             nan     0.0500 -7422859.2472
    40 5813194081.1345             nan     0.0500 -29039366.0812
    60 5483778238.3498             nan     0.0500 -12947958.3079
    80 5237378756.4622             nan     0.0500 -5687891.9015
   100 4966216096.1872             nan     0.0500 -21421207.7815
   120 4759179056.6868             nan     0.0500 -31135415.8205
   140 4570862411.9546             nan     0.0500 -7727888.9172
   160 4400364431.6333             nan     0.0500 -23603720.3606
   180 4260552325.4557             nan     0.0500 -27144900.1954
   200 4127032906.1107             nan     0.0500 -11441564.8240
   220 3994635847.8719             nan     0.0500 -16497834.0882
   240 3882075401.1567             nan     0.0500 -4311851.9124
   260 3768679619.5575             nan     0.0500 -2433975.9700
   280 3663683868.3950             nan     0.0500 -10767646.2315
   300 3559836825.2300             nan     0.0500 -15945412.3702
   320 3475177473.0953             nan     0.0500 -18679246.1020
   340 3393352423.8373             nan     0.0500 -11036178.7775
   360 3328341566.9884             nan     0.0500 -23121895.7141
   380 3247059950.6365             nan     0.0500 -4123967.3155
   400 3176266657.0552             nan     0.0500 -11896352.9458
   420 3099364694.4993             nan     0.0500 -12317521.3694
   440 3050818099.1311             nan     0.0500 -8515572.4666
   460 3009573561.0852             nan     0.0500 -3427955.1705
   480 2951367774.7914             nan     0.0500 -10164713.6029
   500 2912600343.5206             nan     0.0500 -9042567.0795
   520 2856089762.4885             nan     0.0500 -9017392.2283
   540 2818690843.8030             nan     0.0500 -3762842.5660
   560 2759674269.9141             nan     0.0500 -5955767.9503
   580 2709439932.3194             nan     0.0500 -13795942.2991
   600 2660394885.7845             nan     0.0500 -6324083.4246
   620 2632020719.0335             nan     0.0500 -3373438.4576
   640 2578272018.5177             nan     0.0500 -1510442.4935
   660 2541325731.6833             nan     0.0500 -4392086.2263
   680 2493815243.7263             nan     0.0500 -6267889.0769
   700 2453664809.8886             nan     0.0500 -3857164.4034
   720 2413868335.5844             nan     0.0500 -7090218.1152
   740 2381870693.5465             nan     0.0500 -5380969.9454
   760 2351384714.9071             nan     0.0500 -6326462.7939
   780 2321183692.4716             nan     0.0500 -9554954.7371
   800 2281809339.3504             nan     0.0500 -6458997.8189
   820 2245993407.9037             nan     0.0500 -1227553.4519
   840 2216745747.4074             nan     0.0500 -11103823.6635
   860 2186794734.2014             nan     0.0500 -2281642.4507
   880 2161363546.6742             nan     0.0500 -7162871.4456
   900 2123717266.8344             nan     0.0500 -8122955.4932
   920 2094251539.1329             nan     0.0500 -2696780.9189
   940 2063005246.1469             nan     0.0500 -2031658.1013
   960 2032630421.7423             nan     0.0500 -3156548.4040
   980 2006546819.1464             nan     0.0500 -2403903.6702
  1000 1983505033.2390             nan     0.0500 -4592622.1848

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7041759121.1056             nan     0.0500 10599124.1578
     2 7002409924.9987             nan     0.0500 27652437.3199
     3 6979852865.8581             nan     0.0500 20182759.4619
     4 6910139833.8043             nan     0.0500 27840584.2750
     5 6889365172.4787             nan     0.0500 8103132.6412
     6 6862159624.7479             nan     0.0500 24531459.8425
     7 6817053803.7827             nan     0.0500 2226050.8858
     8 6785451518.5095             nan     0.0500 -1104570.7120
     9 6752508505.6090             nan     0.0500 15660003.7557
    10 6735082459.8238             nan     0.0500 2387136.3542
    20 6468241482.3013             nan     0.0500 -5334761.6033
    40 6189286200.8263             nan     0.0500 -6050893.9404
    60 5950195891.9129             nan     0.0500 -14833109.5838
    80 5783010328.2321             nan     0.0500 -15453707.3986
   100 5631184083.9460             nan     0.0500 -14554827.7555
   120 5498445689.0582             nan     0.0500 -14805637.0324
   140 5353650424.4102             nan     0.0500 -7750189.8931
   160 5215556996.8195             nan     0.0500 -11698277.9473
   180 5122634431.0618             nan     0.0500 -16543616.1148
   200 5011073996.9534             nan     0.0500 -13343468.3609
   220 4912865119.7334             nan     0.0500 -10984021.4645
   240 4816047658.6573             nan     0.0500 -11823876.5707
   260 4738522215.9312             nan     0.0500 -14108500.3720
   280 4651353177.3702             nan     0.0500 -5353939.2943
   300 4575005435.2846             nan     0.0500 -7152411.6794
   320 4495511175.9221             nan     0.0500 -8522669.9565
   340 4427624164.7901             nan     0.0500 -13905967.9527
   360 4349311200.4830             nan     0.0500 -8129844.0862
   380 4283949686.3765             nan     0.0500 -6101274.3296
   400 4217872671.1367             nan     0.0500 -1944489.8732
   420 4155934069.1370             nan     0.0500 -9047355.1935
   440 4107243163.7570             nan     0.0500 -20617713.6217
   460 4025412259.1597             nan     0.0500 -17009832.4573
   480 3962657364.8171             nan     0.0500 -10572375.3101
   500 3888809847.1133             nan     0.0500 -12942354.0086
   520 3841524947.4510             nan     0.0500 -4160250.4513
   540 3788929236.3590             nan     0.0500 -11149528.5863
   560 3727566192.8130             nan     0.0500 -3328242.9175
   580 3650350714.5026             nan     0.0500 -3933412.7949
   600 3599841533.7265             nan     0.0500 -3688856.4139
   620 3552665901.8523             nan     0.0500 -5001412.2631
   640 3492096099.6593             nan     0.0500 -4641070.9771
   660 3445639224.8801             nan     0.0500 -4668881.3032
   680 3403951679.3215             nan     0.0500 -10552747.9867
   700 3360395565.3471             nan     0.0500 -6089527.7602
   720 3330270885.1394             nan     0.0500 -2451986.4161
   740 3287095501.9669             nan     0.0500 -6243518.3869
   760 3263733622.0148             nan     0.0500 -5745812.2560
   780 3227428089.3028             nan     0.0500 -8870414.3672
   800 3191086300.8598             nan     0.0500 -4519255.5988
   820 3152515953.3989             nan     0.0500 -7680282.1282
   840 3112104261.1158             nan     0.0500 -7578829.0675
   860 3083157728.4138             nan     0.0500 -6086620.5748
   880 3043077049.1289             nan     0.0500 -9490882.3247
   900 3012222926.6601             nan     0.0500 -8417481.6372
   920 2969773055.9478             nan     0.0500 -3594304.6472
   940 2935499024.6485             nan     0.0500 -3525769.9755
   960 2910546493.6180             nan     0.0500 -4745677.3412
   980 2873074972.8763             nan     0.0500 -6273900.4779
  1000 2842768073.6449             nan     0.0500 -5849445.2821

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7078049883.5599             nan     0.1000 1778143.1455
     2 7066261876.7938             nan     0.1000 -314946.2820
     3 7053509579.8195             nan     0.1000 13393300.5616
     4 7043574487.9176             nan     0.1000 5731867.6873
     5 7035150045.2562             nan     0.1000 -1956668.7583
     6 7028005759.4504             nan     0.1000 2277938.4838
     7 7015181237.4226             nan     0.1000 8679785.3263
     8 7009796123.3095             nan     0.1000 -5563808.4465
     9 7000662890.5565             nan     0.1000 6225573.1208
    10 6993159591.7817             nan     0.1000 6479271.7564
    20 6955039249.6336             nan     0.1000 -4791029.1947
    40 6928584187.0703             nan     0.1000 -5921732.1769
    60 6916549758.6310             nan     0.1000 -4918987.9179
    80 6912220233.6554             nan     0.1000 -13709749.0833
   100 6908556354.4280             nan     0.1000 -14025654.0387
   120 6906532121.8154             nan     0.1000 -4445314.5878
   140 6902510164.9014             nan     0.1000 -7042939.1754
   160 6903173047.0716             nan     0.1000 -9073458.8233
   180 6902077667.6267             nan     0.1000 -6003232.0362
   200 6898387664.7374             nan     0.1000 -14295866.5832
   220 6898014318.9157             nan     0.1000 -7683423.9874
   240 6889977471.2278             nan     0.1000 -2585500.1465
   260 6887502777.7307             nan     0.1000 -1282203.8477
   280 6886634165.8339             nan     0.1000 -7845223.2624
   300 6890544747.8594             nan     0.1000 -5262803.6144
   320 6886679608.6428             nan     0.1000 -11844480.8925
   340 6883816751.5637             nan     0.1000 -4403854.6014
   360 6881725086.0254             nan     0.1000 -4770784.4952
   380 6882312573.1345             nan     0.1000 -7780445.9352
   400 6880116771.7159             nan     0.1000 -7557600.4866
   420 6880301970.2408             nan     0.1000 -10686711.6311
   440 6877810983.0279             nan     0.1000 -1492864.1332
   460 6876057065.3685             nan     0.1000 -12734809.9958
   480 6877807943.6105             nan     0.1000 -3509250.7702
   500 6876354024.1711             nan     0.1000 -4970826.0643
   520 6873138590.5174             nan     0.1000 -2486373.8910
   540 6871633378.4013             nan     0.1000 -3164430.5359
   560 6869472674.1861             nan     0.1000 -9199118.8042
   580 6873536173.3509             nan     0.1000 -6096610.2816
   600 6866979532.4352             nan     0.1000 -6522844.5410
   620 6866726180.3626             nan     0.1000 -3295948.0741
   640 6863783143.1534             nan     0.1000 -3018559.3765
   660 6862835229.0484             nan     0.1000 -8664679.8496
   680 6864859621.3324             nan     0.1000 -6349711.9064
   700 6862433921.5611             nan     0.1000 -4462916.9840
   720 6863715683.1354             nan     0.1000 -8160033.7808
   740 6863332445.2077             nan     0.1000 -12521005.4846
   760 6863220842.7403             nan     0.1000 -5163356.8540
   780 6857887052.2308             nan     0.1000 -976398.2988
   800 6858124641.4517             nan     0.1000 -6338439.0160
   820 6858321390.0463             nan     0.1000 -5718668.1379
   840 6857420022.3725             nan     0.1000 -11834487.0814
   860 6854986090.7347             nan     0.1000 -9307468.9336
   880 6854570756.6006             nan     0.1000 -3348188.0030
   900 6855784439.7733             nan     0.1000 -5205870.5259
   920 6859694730.3078             nan     0.1000 -10059391.0399
   940 6855267135.8714             nan     0.1000 -6086283.7400
   960 6853322120.3787             nan     0.1000 -7902287.6463
   980 6853288885.4226             nan     0.1000 -6079539.1801
  1000 6850893713.6900             nan     0.1000 -2727902.0428

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7084256219.5257             nan     0.1000 6248510.8573
     2 7065176127.3404             nan     0.1000 -4316107.4703
     3 7051876019.4317             nan     0.1000 -1473932.4194
     4 7035192259.1427             nan     0.1000 10538463.3316
     5 7024969816.7363             nan     0.1000 9765827.6240
     6 7018095711.3580             nan     0.1000 6375719.1822
     7 7014870321.4648             nan     0.1000 4878.5263
     8 7013178777.8903             nan     0.1000 -3444325.3962
     9 7009443897.9089             nan     0.1000 -3220796.6684
    10 7001776416.4098             nan     0.1000 -1876437.1106
    20 6963530963.0854             nan     0.1000 -12836998.3197
    40 6929868815.0319             nan     0.1000 -7608979.3257
    60 6920744488.9683             nan     0.1000 -1437915.4649
    80 6914574221.3508             nan     0.1000 -9537951.5689
   100 6905248835.9101             nan     0.1000 -6488399.8228
   120 6902308465.4030             nan     0.1000 -4661262.9828
   140 6899424491.5026             nan     0.1000 -6324031.6863
   160 6896953266.1341             nan     0.1000 -6721851.4471
   180 6896144305.6652             nan     0.1000 -3295000.8310
   200 6893846247.7774             nan     0.1000 -5958672.4143
   220 6890973820.9141             nan     0.1000 -1263808.0813
   240 6890926746.5786             nan     0.1000 -10395281.8955
   260 6888322842.2439             nan     0.1000 -7439053.1692
   280 6893373314.0971             nan     0.1000 -1072731.2244
   300 6887735401.2330             nan     0.1000 -3010275.7637
   320 6886370005.7919             nan     0.1000 -1457692.3783
   340 6883398422.8056             nan     0.1000 -3778371.8724
   360 6881553895.2476             nan     0.1000 -5733378.8207
   380 6879617934.6478             nan     0.1000 -3674344.2746
   400 6877469206.9385             nan     0.1000 -3197324.8196
   420 6877550577.0121             nan     0.1000 -14985875.7897
   440 6876981699.4693             nan     0.1000 -2092069.2567
   460 6875986435.0715             nan     0.1000 -3808527.6487
   480 6873615177.6446             nan     0.1000 -14997912.7354
   500 6874828211.8410             nan     0.1000 -5794542.0647
   520 6872771634.9408             nan     0.1000 -12058386.0300
   540 6872642313.4786             nan     0.1000 -9228826.0579
   560 6876291082.9087             nan     0.1000 -10077035.6805
   580 6871199779.4705             nan     0.1000 -5142384.5531
   600 6872029453.6139             nan     0.1000 -12314429.3576
   620 6874784735.6574             nan     0.1000 -9938365.7958
   640 6870903170.3267             nan     0.1000 -5680025.9116
   660 6870097245.4420             nan     0.1000 -5877684.4882
   680 6873344073.4322             nan     0.1000 -6473703.8526
   700 6868863822.3472             nan     0.1000 -2629636.1536
   720 6868055533.1014             nan     0.1000 -13996153.7906
   740 6864951276.2273             nan     0.1000 -2436717.6560
   760 6864344257.9245             nan     0.1000 -4118566.0605
   780 6865096794.3322             nan     0.1000 -3405683.2620
   800 6864831584.2097             nan     0.1000 -6689569.2995
   820 6863835529.3743             nan     0.1000 -11971829.6401
   840 6864068623.9180             nan     0.1000 -4717080.2247
   860 6865021983.3258             nan     0.1000 -5823580.5534
   880 6863067356.9557             nan     0.1000 -4560731.5533
   900 6861084146.5903             nan     0.1000 -11348292.5765
   920 6859218287.6131             nan     0.1000 -3085639.8801
   940 6859366270.7746             nan     0.1000 -7852875.5375
   960 6859163533.4851             nan     0.1000 -2628271.0297
   980 6858691226.9888             nan     0.1000 -2521009.0851
  1000 6856870457.7804             nan     0.1000 -13707891.2982

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7086153825.7514             nan     0.1000 13068539.3863
     2 7067132075.3825             nan     0.1000 -2173293.6939
     3 7056091999.7793             nan     0.1000 10603149.3750
     4 7043984918.2778             nan     0.1000 1285116.3019
     5 7037139367.2672             nan     0.1000 7019135.8358
     6 7029815085.0431             nan     0.1000 5171491.0248
     7 7022592455.8765             nan     0.1000 7903654.7948
     8 7014994790.6070             nan     0.1000 6838001.5127
     9 7007518016.9061             nan     0.1000 6401472.8989
    10 7003156067.2438             nan     0.1000 4794948.6924
    20 6954006485.2551             nan     0.1000 -3069802.2111
    40 6924602265.1757             nan     0.1000 -5194849.2167
    60 6917672535.0754             nan     0.1000 -6647679.7204
    80 6909393764.5104             nan     0.1000 -1509325.0752
   100 6900394664.9622             nan     0.1000 -5497104.8370
   120 6898935187.7753             nan     0.1000 -1274079.6042
   140 6893674278.4426             nan     0.1000 -641111.9402
   160 6893381404.4798             nan     0.1000 -1815873.7314
   180 6895024202.0802             nan     0.1000 -6073783.0403
   200 6887187794.5484             nan     0.1000 -13048868.0018
   220 6889709836.6148             nan     0.1000 -3954023.5526
   240 6886181039.3030             nan     0.1000 -9596942.2569
   260 6886366023.5428             nan     0.1000 -1988907.3476
   280 6886061174.3340             nan     0.1000 -785996.5590
   300 6882749887.7414             nan     0.1000 -1897345.5508
   320 6883734086.4641             nan     0.1000 -2470075.9228
   340 6881802583.4774             nan     0.1000 -5017022.4603
   360 6881515915.4042             nan     0.1000 -2230810.3255
   380 6882790184.8276             nan     0.1000 -3079822.4056
   400 6878829042.2372             nan     0.1000 -1670009.5624
   420 6877482997.0432             nan     0.1000 -4072274.5579
   440 6878780282.4322             nan     0.1000 -14033765.0366
   460 6877068986.9266             nan     0.1000 -8482328.3724
   480 6875885287.1140             nan     0.1000 -1028582.7462
   500 6875042137.9388             nan     0.1000 -3115992.7701
   520 6874372210.3895             nan     0.1000 -5095895.9231
   540 6873044688.8483             nan     0.1000 -12408907.9375
   560 6874014810.3783             nan     0.1000 -10459477.7109
   580 6874424187.3375             nan     0.1000 -3882041.9039
   600 6871559122.4844             nan     0.1000 -6068563.3998
   620 6870903647.2771             nan     0.1000 -4449083.0365
   640 6867829828.8887             nan     0.1000 -7320171.7301
   660 6868482209.9769             nan     0.1000 -8374348.4911
   680 6871724379.1395             nan     0.1000 -11084280.2863
   700 6868953347.9492             nan     0.1000 -4208361.5822
   720 6866558717.8320             nan     0.1000 -5094125.7388
   740 6867354110.3689             nan     0.1000 -4306420.8349
   760 6865854032.2356             nan     0.1000 -8432777.3226
   780 6864990809.2893             nan     0.1000 -5534226.5935
   800 6862961968.4176             nan     0.1000 -2783113.6091
   820 6865290284.6581             nan     0.1000 -4111938.3915
   840 6862005477.1729             nan     0.1000 -4349573.5029
   860 6860022609.9994             nan     0.1000 -3672900.2866
   880 6859167353.8929             nan     0.1000 -9773711.7258
   900 6862129162.2211             nan     0.1000 -2589959.8480
   920 6862496402.6223             nan     0.1000 -8636809.9978
   940 6858811417.5591             nan     0.1000 -5210458.0464
   960 6857871549.0663             nan     0.1000 -3985538.5194
   980 6856178533.7395             nan     0.1000 -3450131.3256
  1000 6855811930.2656             nan     0.1000 -6874550.7349

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6947694078.3484             nan     0.1000 1639599.1137
     2 6903184625.4499             nan     0.1000 10343029.9018
     3 6744368050.5539             nan     0.1000 -12826921.9049
     4 6612450633.8103             nan     0.1000 3388936.5615
     5 6559939078.3469             nan     0.1000 -9768598.9727
     6 6521564523.9964             nan     0.1000 38944215.0755
     7 6452179195.4218             nan     0.1000 2809289.9970
     8 6397214259.3774             nan     0.1000 -11576919.0038
     9 6381404613.8441             nan     0.1000 -16816094.3479
    10 6275382441.8077             nan     0.1000 -18547234.2578
    20 5705708133.7359             nan     0.1000 383464.4028
    40 5187297491.5176             nan     0.1000 -52841403.7869
    60 4900757191.8507             nan     0.1000 -10871661.3232
    80 4669310977.0137             nan     0.1000 -54078618.6660
   100 4386485391.3752             nan     0.1000 3131116.6922
   120 4225078874.1778             nan     0.1000 -5087704.3335
   140 4072501705.8194             nan     0.1000 -30303490.3972
   160 3883763021.3080             nan     0.1000 -6840380.3993
   180 3751707986.6607             nan     0.1000 -1975848.8930
   200 3649980335.5583             nan     0.1000 -14825250.3321
   220 3521343227.3105             nan     0.1000 -10667462.0103
   240 3379591348.8141             nan     0.1000 -5294104.4603
   260 3320448613.9669             nan     0.1000 -15720374.3070
   280 3236944847.5807             nan     0.1000 -15693888.2812
   300 3147147197.8319             nan     0.1000 -8396647.7390
   320 3077394000.1771             nan     0.1000 -6162214.3934
   340 3011404485.1042             nan     0.1000 -4308223.7733
   360 2922963650.0521             nan     0.1000 -6918551.1812
   380 2867111458.2239             nan     0.1000 -6201245.2581
   400 2774214116.2536             nan     0.1000 -2565055.0742
   420 2698317870.1202             nan     0.1000 -10442982.2855
   440 2624859905.9198             nan     0.1000 -16200205.9128
   460 2588479663.1791             nan     0.1000 -2467156.6678
   480 2545682949.3183             nan     0.1000 -7929753.6358
   500 2503649295.3107             nan     0.1000 -7628775.6431
   520 2466754706.9753             nan     0.1000 -7098753.4989
   540 2427574236.7137             nan     0.1000 -2884837.2919
   560 2391186353.5355             nan     0.1000 -3079661.6047
   580 2355640038.3320             nan     0.1000 -6004786.5580
   600 2304140466.6677             nan     0.1000 -3729726.8150
   620 2265200439.4058             nan     0.1000 -6754977.8750
   640 2232416023.0064             nan     0.1000 -18103951.5794
   660 2199422938.0168             nan     0.1000 -7332938.2390
   680 2166849269.2239             nan     0.1000 -2806438.1451
   700 2126719697.7730             nan     0.1000 -3967711.4383
   720 2091986460.6539             nan     0.1000 -763328.1628
   740 2073764434.4032             nan     0.1000 -2267809.3179
   760 2030848215.7223             nan     0.1000 -3101241.5221
   780 2006204990.3927             nan     0.1000 -4400306.4398
   800 1977172464.3015             nan     0.1000 -5190320.1239
   820 1945395799.1383             nan     0.1000 -1677038.9282
   840 1914191222.8723             nan     0.1000 -4440022.5714
   860 1889300464.0888             nan     0.1000 -5272568.0121
   880 1871110038.8495             nan     0.1000 -5208266.5065
   900 1834706986.5764             nan     0.1000 -3944376.0692
   920 1811558458.7488             nan     0.1000 -3860083.8267
   940 1788366090.2780             nan     0.1000 -2341087.6070
   960 1764448769.9606             nan     0.1000 -6830121.8982
   980 1738702602.9191             nan     0.1000 -2314049.1668
  1000 1701913364.0281             nan     0.1000 -9423451.8644

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7015180944.0234             nan     0.1000 57931516.0891
     2 6966361158.9716             nan     0.1000 52619554.0024
     3 6869410081.1621             nan     0.1000 18095280.5336
     4 6836883732.3200             nan     0.1000 20500375.1931
     5 6783011660.2760             nan     0.1000 27991120.0765
     6 6750279383.5668             nan     0.1000 -1594545.7001
     7 6672135052.1696             nan     0.1000 -14334741.6245
     8 6614737114.1660             nan     0.1000 -37071247.7856
     9 6605111838.4961             nan     0.1000 -1080190.8255
    10 6586292884.5454             nan     0.1000 -7838994.2862
    20 6162703559.8273             nan     0.1000 -33138354.0015
    40 5725675478.0131             nan     0.1000 -52232845.5859
    60 5399131355.8244             nan     0.1000 -26460710.6354
    80 5188877019.2915             nan     0.1000 -607734.7706
   100 5073018647.5880             nan     0.1000 -39495334.4444
   120 4924977916.5670             nan     0.1000 -22809784.1897
   140 4795988996.6081             nan     0.1000 -18456763.4369
   160 4653481304.5250             nan     0.1000 -45032394.8322
   180 4546113369.7970             nan     0.1000 -23550019.4281
   200 4422370017.4664             nan     0.1000 -11187184.6023
   220 4288217222.1253             nan     0.1000 -581367.8668
   240 4199417120.4071             nan     0.1000 -5512417.6767
   260 4101230175.1260             nan     0.1000 -17579748.6455
   280 4017382098.7386             nan     0.1000 -14063165.8611
   300 3934691125.1926             nan     0.1000 -6213044.9758
   320 3812475953.1159             nan     0.1000 -583903.3562
   340 3752038937.2475             nan     0.1000 -16160459.8349
   360 3673944721.7019             nan     0.1000 -6587345.2483
   380 3624986268.5225             nan     0.1000 -7563787.8438
   400 3574006071.5722             nan     0.1000 -21035709.5084
   420 3525180937.0652             nan     0.1000 -5533314.3646
   440 3460854183.4099             nan     0.1000 -9538065.4244
   460 3407624274.1041             nan     0.1000 -1267041.2288
   480 3345206599.6300             nan     0.1000 -7755660.5540
   500 3272023804.1520             nan     0.1000 -17289415.2182
   520 3225744429.9269             nan     0.1000 -5756581.2975
   540 3171043514.8671             nan     0.1000 -5740368.5825
   560 3144889170.2698             nan     0.1000 -5471526.2316
   580 3094891918.3701             nan     0.1000 -6870790.6950
   600 3024773229.7810             nan     0.1000 -3399976.1327
   620 2983468481.3829             nan     0.1000 -4996312.8942
   640 2943385614.9284             nan     0.1000 -1523703.3390
   660 2906282431.7624             nan     0.1000 -5384013.5953
   680 2870103588.9983             nan     0.1000 -27229791.6749
   700 2825324806.9950             nan     0.1000 -11409798.0234
   720 2775788601.8830             nan     0.1000 -2744522.5000
   740 2732406544.2807             nan     0.1000 -3791225.4046
   760 2696346389.6692             nan     0.1000 -12596540.4418
   780 2634612857.2678             nan     0.1000 -15265485.8905
   800 2591853326.0252             nan     0.1000 -2647274.4683
   820 2557712814.3088             nan     0.1000 -8277234.6826
   840 2522593236.7627             nan     0.1000 -6945466.1187
   860 2502160700.9701             nan     0.1000 -7918432.9882
   880 2470018327.7206             nan     0.1000 -3854549.2384
   900 2432789571.6111             nan     0.1000 -4350714.8660
   920 2396250253.6137             nan     0.1000 -5197459.9557
   940 2365544836.3118             nan     0.1000 -8354197.4704
   960 2327664954.1145             nan     0.1000 -9182665.5577
   980 2300245345.3604             nan     0.1000 -1808774.1310
  1000 2281768051.1300             nan     0.1000 -3475736.0562

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7050230799.4405             nan     0.1000 37023688.4502
     2 7006938841.8507             nan     0.1000 11276446.5924
     3 6917776211.2359             nan     0.1000 14107593.9143
     4 6849382811.1123             nan     0.1000 7694686.3054
     5 6792413335.1550             nan     0.1000 -19891221.9600
     6 6763676362.9898             nan     0.1000 -2354763.6543
     7 6727889482.2387             nan     0.1000 -14480915.8529
     8 6698458948.4348             nan     0.1000 -17116766.1290
     9 6656520286.4325             nan     0.1000 -17620728.1717
    10 6632673097.2309             nan     0.1000 4966467.7860
    20 6439243079.1913             nan     0.1000 -8609915.6715
    40 6129998551.0451             nan     0.1000 -13548687.0071
    60 5910825917.4935             nan     0.1000 -17119482.6136
    80 5765783439.9026             nan     0.1000 -18096973.6097
   100 5612242720.8751             nan     0.1000 -33934283.7100
   120 5499101468.5481             nan     0.1000 -22018404.2511
   140 5311760866.3063             nan     0.1000 -9488664.4366
   160 5194644596.6391             nan     0.1000 -28563729.8472
   180 5082905732.8354             nan     0.1000 -26146195.8883
   200 5008997499.9919             nan     0.1000 -9520769.1357
   220 4959913424.9779             nan     0.1000 -10523167.6343
   240 4876911748.2313             nan     0.1000 -22785400.0080
   260 4777970753.2355             nan     0.1000 -6710148.4082
   280 4715463156.0560             nan     0.1000 -5887480.1901
   300 4642000625.5573             nan     0.1000 -3124114.2212
   320 4589557893.5860             nan     0.1000 -9868798.1304
   340 4516042022.2514             nan     0.1000 -8705895.4316
   360 4435753176.2645             nan     0.1000 -18985500.0097
   380 4366269506.7888             nan     0.1000 -9627893.4474
   400 4317416608.6777             nan     0.1000 -13298554.6980
   420 4271727977.9916             nan     0.1000 -2602115.8826
   440 4207523550.6731             nan     0.1000 721369.1723
   460 4134225520.2728             nan     0.1000 -14163919.2800
   480 4081867372.0102             nan     0.1000 -14119538.5177
   500 4038212666.0643             nan     0.1000 -10399625.0183
   520 4002840983.1604             nan     0.1000 -3704222.1525
   540 3962067269.4657             nan     0.1000 -17276839.3635
   560 3931963522.5443             nan     0.1000 -9741907.5037
   580 3889489227.2748             nan     0.1000 -1901041.6770
   600 3834235272.3652             nan     0.1000 -11892281.5683
   620 3809489634.4832             nan     0.1000 -17782435.8750
   640 3776430324.8733             nan     0.1000 -6774339.6697
   660 3734202764.0926             nan     0.1000 -8193335.4548
   680 3693954109.9930             nan     0.1000 -19566540.6163
   700 3650149376.1684             nan     0.1000 -6043554.5388
   720 3636404274.8120             nan     0.1000 -13217344.6930
   740 3605265006.6291             nan     0.1000 -10907465.2840
   760 3545320911.9548             nan     0.1000 -4954631.5887
   780 3519929228.7090             nan     0.1000 -4607554.5152
   800 3484751550.4085             nan     0.1000 -7672824.5758
   820 3454314813.9067             nan     0.1000 -11908798.7680
   840 3426052396.3660             nan     0.1000 -8785360.5778
   860 3403670629.8699             nan     0.1000 -2633326.9203
   880 3379588314.0663             nan     0.1000 -18839723.3666
   900 3357497727.4968             nan     0.1000 -22015112.7970
   920 3329517217.0632             nan     0.1000 -19757018.4059
   940 3275727631.6643             nan     0.1000 -6859018.6075
   960 3248348272.1514             nan     0.1000 -9099037.9966
   980 3222255849.7700             nan     0.1000 -14609806.2009
  1000 3178978561.1699             nan     0.1000 -22174210.7623

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6800261140.4884             nan     0.1000 -3626662.8617
     2 6622895660.6773             nan     0.1000 8071434.5495
     3 6498870255.7187             nan     0.1000 30395202.6826
     4 6453130552.2377             nan     0.1000 7033609.0886
     5 6389556142.3021             nan     0.1000 44684082.1795
     6 6263495467.5714             nan     0.1000 -15031554.6955
     7 6131082480.9332             nan     0.1000 9499639.0218
     8 6033815163.5740             nan     0.1000 -32304167.1684
     9 6014698255.5155             nan     0.1000 -1261438.0290
    10 5977625571.7875             nan     0.1000 -8641860.4937
    20 5331144771.9699             nan     0.1000 -4364163.8660
    40 4732605475.9123             nan     0.1000 -59324143.2921
    60 4376386943.1679             nan     0.1000 -11267509.3731
    80 3973513422.5877             nan     0.1000 -61003294.4966
   100 3654911580.9325             nan     0.1000 -5454004.9718
   120 3345206250.6020             nan     0.1000 -28645591.4977
   140 3129930589.9989             nan     0.1000 -41038741.3277
   160 2994681723.8134             nan     0.1000 -25403938.7263
   180 2843216070.9159             nan     0.1000 -6738859.0356
   200 2740354095.9192             nan     0.1000 -9622292.1170
   220 2612562577.4973             nan     0.1000 -12185809.7027
   240 2487654418.5855             nan     0.1000 -14112352.7039
   260 2380512625.9581             nan     0.1000 -8439890.2237
   280 2246694067.1210             nan     0.1000 -15682373.5262
   300 2159896634.4484             nan     0.1000 -4904756.7098
   320 2070924228.2734             nan     0.1000 -8888631.3033
   340 1983154054.7974             nan     0.1000 -7881435.6784
   360 1918441171.4082             nan     0.1000 -9666634.2571
   380 1856179690.5578             nan     0.1000 -2550761.6151
   400 1786970962.4291             nan     0.1000 -4868202.0555
   420 1716636799.8532             nan     0.1000 -3425348.2604
   440 1659222073.7553             nan     0.1000 -7018780.8905
   460 1602223131.2484             nan     0.1000 -13338728.4446
   480 1540780545.8717             nan     0.1000 -11020744.2745
   500 1496245020.0602             nan     0.1000 -7290651.1227
   520 1457162538.4089             nan     0.1000 -9417408.8027
   540 1413164050.0573             nan     0.1000 -1638373.6448
   560 1374803752.3547             nan     0.1000 -7768993.4344
   580 1332000027.3698             nan     0.1000 -3028199.6395
   600 1303803595.7263             nan     0.1000 -3714043.0295
   620 1264248757.4894             nan     0.1000 -1755706.6708
   640 1237896879.8737             nan     0.1000 -2644391.6439
   660 1203872239.5624             nan     0.1000 -8980817.6018
   680 1175013739.9927             nan     0.1000 -4136653.5861
   700 1137514932.8297             nan     0.1000 -3715270.1970
   720 1112505756.7871             nan     0.1000 -6860984.6279
   740 1088419832.8699             nan     0.1000 -1921344.5834
   760 1065346210.8309             nan     0.1000 -4437057.3748
   780 1035859145.2134             nan     0.1000 -1987917.2782
   800 1015523271.5625             nan     0.1000 -1910783.5882
   820 987905560.3920             nan     0.1000 -2909860.3614
   840 964428092.1304             nan     0.1000 -2815852.9288
   860 943231762.1617             nan     0.1000 -4360751.5755
   880 921398904.0389             nan     0.1000 -2903051.9528
   900 898696020.9507             nan     0.1000 -2203597.2513
   920 877689219.8506             nan     0.1000 -3285471.3364
   940 862045733.4321             nan     0.1000 -4849728.3126
   960 846286799.7474             nan     0.1000 -3982629.1048
   980 828774747.5755             nan     0.1000 -1895841.0503
  1000 811890809.5595             nan     0.1000 -1780532.3731

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7028630647.7628             nan     0.1000 75830135.4526
     2 6930158593.8758             nan     0.1000 4920292.4377
     3 6786749149.8148             nan     0.1000 24810790.2459
     4 6729316906.1150             nan     0.1000 -3931102.6934
     5 6652048405.0800             nan     0.1000 24247038.0310
     6 6533123773.5649             nan     0.1000 -9256496.7726
     7 6464463840.9205             nan     0.1000 45561954.3201
     8 6379245543.7040             nan     0.1000 -5438562.7240
     9 6360126756.6686             nan     0.1000 4100593.7559
    10 6299747028.6852             nan     0.1000 29382363.0680
    20 5829126918.2282             nan     0.1000 -19171826.0816
    40 5195834362.0233             nan     0.1000 -26439451.6927
    60 4703994211.0639             nan     0.1000 -22373186.2600
    80 4456941248.7243             nan     0.1000 -28480023.3245
   100 4219328740.0738             nan     0.1000 -22225288.5965
   120 3933366834.0805             nan     0.1000 -21736319.0787
   140 3729075168.0134             nan     0.1000 -26695696.7431
   160 3598477798.2354             nan     0.1000 -15539873.8480
   180 3418272878.8047             nan     0.1000 -34198257.6232
   200 3257923835.9958             nan     0.1000 -11845025.0643
   220 3142073383.6439             nan     0.1000 -14066737.5517
   240 3051480403.9462             nan     0.1000 -18463070.0282
   260 2949810529.4186             nan     0.1000 -21919769.4767
   280 2867841926.5194             nan     0.1000 -9715557.4945
   300 2755891710.7699             nan     0.1000 -3562660.3646
   320 2697621695.5745             nan     0.1000 -13286498.6542
   340 2618503041.4502             nan     0.1000 -17751402.0808
   360 2523892504.8947             nan     0.1000 -6104412.8909
   380 2455034080.4377             nan     0.1000 -7363012.3731
   400 2372873199.4246             nan     0.1000 -23324527.0427
   420 2302838401.7691             nan     0.1000 -21620131.7968
   440 2244742163.9985             nan     0.1000 -16734211.3261
   460 2145344020.8722             nan     0.1000 -6823978.7081
   480 2087309196.9700             nan     0.1000 -8966141.0422
   500 2030416349.5284             nan     0.1000 -23755244.3152
   520 1970307353.0714             nan     0.1000 -11622240.3378
   540 1926329308.3475             nan     0.1000 -5685079.3028
   560 1887368427.3322             nan     0.1000 -10912604.6452
   580 1848685534.5383             nan     0.1000 -4210954.3087
   600 1804155148.5388             nan     0.1000 -7834266.5692
   620 1748480097.5389             nan     0.1000 -6348115.3032
   640 1700817413.3667             nan     0.1000 -4536491.8641
   660 1664357193.1268             nan     0.1000 -13377722.7017
   680 1632484386.6767             nan     0.1000 -6092652.3968
   700 1599319022.1522             nan     0.1000 -8158047.9125
   720 1564326347.1669             nan     0.1000 -10303962.7037
   740 1532326532.4475             nan     0.1000 -5740161.3408
   760 1508854158.6544             nan     0.1000 -9625591.9267
   780 1476130158.2257             nan     0.1000 -7744086.5095
   800 1441867173.5879             nan     0.1000 -2599382.7111
   820 1410838709.1165             nan     0.1000 -3810544.6610
   840 1374587404.4287             nan     0.1000 -3415225.6031
   860 1347395145.8761             nan     0.1000 -2025990.5443
   880 1328244138.9773             nan     0.1000 -1545873.1905
   900 1307908056.0333             nan     0.1000 -4970199.8343
   920 1287453652.6059             nan     0.1000 -4625024.5882
   940 1260161986.6699             nan     0.1000 -3944001.8130
   960 1231184475.6926             nan     0.1000 -3939616.5114
   980 1211313530.8799             nan     0.1000 -1721228.2492
  1000 1183772945.9898             nan     0.1000 -4626052.8155

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7000988075.3820             nan     0.1000 41096725.5884
     2 6941192453.0600             nan     0.1000 35324488.7105
     3 6845483744.2044             nan     0.1000 58618113.6311
     4 6779303752.2574             nan     0.1000 6491573.5369
     5 6700136806.7738             nan     0.1000 6463350.2247
     6 6659076758.6759             nan     0.1000 4206160.9922
     7 6608292350.8084             nan     0.1000 -18390594.2544
     8 6565113872.5093             nan     0.1000 -15970025.3122
     9 6525674604.0661             nan     0.1000 1306095.7174
    10 6508009683.4675             nan     0.1000 -23266067.8838
    20 6224957821.7887             nan     0.1000 -23088581.9437
    40 5821703104.7975             nan     0.1000 -28040415.8192
    60 5450008291.9388             nan     0.1000 -18197063.0157
    80 5228738921.2848             nan     0.1000 -24424092.8075
   100 4997097410.0392             nan     0.1000 -20417057.6870
   120 4842060024.4161             nan     0.1000 -22756306.3024
   140 4689838470.7572             nan     0.1000 -25085344.9882
   160 4535904081.2430             nan     0.1000 -26387745.1845
   180 4341242499.1514             nan     0.1000 -9780105.6748
   200 4222842888.4922             nan     0.1000 -21425695.2456
   220 4118656158.1631             nan     0.1000 -23115893.7409
   240 4026233255.9060             nan     0.1000 -32956933.9679
   260 3869552963.0126             nan     0.1000 -13913321.6868
   280 3772986758.4900             nan     0.1000 -5310745.4279
   300 3661469845.4709             nan     0.1000 -16843426.7651
   320 3545400762.2680             nan     0.1000 -6568315.0519
   340 3481490522.8429             nan     0.1000 -25968022.4097
   360 3397063319.6205             nan     0.1000 -7023899.7113
   380 3316352450.2343             nan     0.1000 -8998357.5226
   400 3220990282.9495             nan     0.1000 -14976045.0455
   420 3146667640.7082             nan     0.1000 -15080040.1963
   440 3070489159.6025             nan     0.1000 -7965606.3805
   460 3009914578.0810             nan     0.1000 -10398553.4787
   480 2947685303.6517             nan     0.1000 -10499520.5146
   500 2877067559.3409             nan     0.1000 -7340582.0879
   520 2823726013.0332             nan     0.1000 -4471208.6536
   540 2778275470.0539             nan     0.1000 -19007973.5947
   560 2711562076.8317             nan     0.1000 -11518533.4022
   580 2653163975.6628             nan     0.1000 -6261876.5322
   600 2579084843.5487             nan     0.1000 -9235663.2382
   620 2536552908.6986             nan     0.1000 -11391013.0421
   640 2479600066.3592             nan     0.1000 -7757740.0110
   660 2426695610.7220             nan     0.1000 -13485782.1309
   680 2382131035.9438             nan     0.1000 -5489543.9308
   700 2342195227.9902             nan     0.1000 -12336775.4675
   720 2302441275.5870             nan     0.1000 -19788396.6875
   740 2266242271.2384             nan     0.1000 -10741275.9702
   760 2219847463.2975             nan     0.1000 -24299876.9469
   780 2170069805.1008             nan     0.1000 -8651724.9451
   800 2126622985.7498             nan     0.1000 -11557774.8105
   820 2085380514.2770             nan     0.1000 -11895873.1830
   840 2050562031.1176             nan     0.1000 -5873397.4285
   860 2013544461.0713             nan     0.1000 -5169732.0924
   880 1987886086.2472             nan     0.1000 -9603265.3523
   900 1956414954.3649             nan     0.1000 -7397202.9470
   920 1931113526.9466             nan     0.1000 -4782232.4015
   940 1901770143.1989             nan     0.1000 -5829860.7037
   960 1874256027.2540             nan     0.1000 -9281188.1723
   980 1844726812.3114             nan     0.1000 -8696992.9673
  1000 1811634000.9305             nan     0.1000 -6234924.6967

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7048351011.1586             nan     0.5000 15910667.3654
     2 6995694825.7220             nan     0.5000 50568340.7792
     3 6975151882.8703             nan     0.5000 -34643178.6956
     4 6940575361.0799             nan     0.5000 27553576.5110
     5 6956912313.6616             nan     0.5000 -69259826.0097
     6 6944148271.2163             nan     0.5000 -8700732.1370
     7 6934738567.6256             nan     0.5000 -73779739.0825
     8 6931290712.3747             nan     0.5000 -17539989.7604
     9 6927943498.9587             nan     0.5000 -47268274.1644
    10 6938578907.0364             nan     0.5000 -76198750.9035
    20 6950714684.3930             nan     0.5000 -37612738.9031
    40 6903062404.6473             nan     0.5000 -5539546.3479
    60 6887073302.2809             nan     0.5000 -26861252.0799
    80 6867319315.8718             nan     0.5000 -98012445.0305
   100 6850658646.5229             nan     0.5000 -7534354.8978
   120 6876310337.5617             nan     0.5000 -54490064.8238
   140 6840189407.3025             nan     0.5000 -18014564.8847
   160 6851879576.0515             nan     0.5000 -24687180.9261
   180 6832191493.5753             nan     0.5000 -35625565.4484
   200 6846507497.9326             nan     0.5000 -50296741.3174
   220 6849656583.3552             nan     0.5000 -20753154.0564
   240 6832522967.3123             nan     0.5000 -19185317.3093
   260 6830654679.5860             nan     0.5000 -30664643.7870
   280 6832082816.4920             nan     0.5000 -3437705.6802
   300 6827022203.5861             nan     0.5000 -9482473.8125
   320 6820576419.5792             nan     0.5000 -25365089.4909
   340 6817314112.8619             nan     0.5000 -22306887.4613
   360 6828208919.2077             nan     0.5000 -36747186.0369
   380 6809601263.9599             nan     0.5000 -4606587.8355
   400 6820494621.6981             nan     0.5000 -25059462.1130
   420 6809391350.0768             nan     0.5000 -9299529.8879
   440 6816376720.3463             nan     0.5000 -10761539.0413
   460 6822624367.1528             nan     0.5000 -37729715.5292
   480 6805943448.4705             nan     0.5000 -12734002.3374
   500 6801479435.9805             nan     0.5000 -26357684.5991
   520 6806650997.8418             nan     0.5000 -12018946.4855
   540 6796588886.9050             nan     0.5000 -42109239.5362
   560 6801174895.1903             nan     0.5000 -31218619.0966
   580 6809490371.5964             nan     0.5000 -27404937.9406
   600 6786809299.1226             nan     0.5000 -32356534.0453
   620 6787874286.4662             nan     0.5000 -11167970.4108
   640 6782877755.1617             nan     0.5000 -9388280.9490
   660 6783824496.4688             nan     0.5000 -58402472.8799
   680 6779843213.5642             nan     0.5000 -49483851.5663
   700 6767011867.1821             nan     0.5000 -31108044.8231
   720 6787051618.4068             nan     0.5000 -22074166.6628
   740 6760668977.8339             nan     0.5000 -40692472.1900
   760 6753837859.1986             nan     0.5000 1018011.5490
   780 6781722205.1933             nan     0.5000 -66504520.9162
   800 6747132625.6721             nan     0.5000 -49890146.0225
   820 6751559612.0830             nan     0.5000 -22756808.3959
   840 6741930985.5924             nan     0.5000 -13462874.4589
   860 6749775567.7561             nan     0.5000 -13711293.7677
   880 6724810565.8993             nan     0.5000 -12132499.7229
   900 6725023090.4085             nan     0.5000 -6362819.1229
   920 6737129803.7467             nan     0.5000 -32889201.7919
   940 6718439997.2626             nan     0.5000 -43844069.1581
   960 6718490660.2250             nan     0.5000 -92374798.6765
   980 6703944649.2241             nan     0.5000 89327.5698
  1000 6696203643.3081             nan     0.5000 -46657795.8026

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7051570556.2267             nan     0.5000 58279016.1343
     2 6986328642.9230             nan     0.5000 -37195326.9576
     3 6961980619.4459             nan     0.5000 21390987.5150
     4 6948080363.2402             nan     0.5000 314395.0343
     5 6938572150.2799             nan     0.5000 685699.6732
     6 6926304079.8970             nan     0.5000 13886435.5721
     7 6928849070.2212             nan     0.5000 -33323068.3316
     8 6916792851.0411             nan     0.5000 7546479.6374
     9 6914064103.0631             nan     0.5000 -17346949.6150
    10 6917197004.4115             nan     0.5000 -28690940.5194
    20 6912009075.9357             nan     0.5000 -30780641.3853
    40 6904910879.0850             nan     0.5000 -12756788.6614
    60 6915929777.0290             nan     0.5000 -8207317.4988
    80 6900629625.1457             nan     0.5000 -7402546.2665
   100 6899439868.0290             nan     0.5000 -8076637.2457
   120 6897526059.1776             nan     0.5000 -19364747.3117
   140 6890581416.7061             nan     0.5000 -39461426.2675
   160 6885302910.3267             nan     0.5000 -13388299.8265
   180 6873244409.5592             nan     0.5000 -13013426.9703
   200 6866771213.4903             nan     0.5000 -29120879.5744
   220 6864830585.7248             nan     0.5000 -50007323.1102
   240 6854880980.7095             nan     0.5000 -41104577.9359
   260 6845729564.1978             nan     0.5000 -27715541.0215
   280 6848525512.6120             nan     0.5000 -17082778.8013
   300 6821852665.9946             nan     0.5000 -24049130.5580
   320 6806680876.4685             nan     0.5000 -14381329.3446
   340 6810692400.9052             nan     0.5000 -41920432.4236
   360 6812597985.4761             nan     0.5000 -14217769.0739
   380 6810695803.1594             nan     0.5000 -45704674.3442
   400 6807713419.4870             nan     0.5000 -781648.9633
   420 6820291354.5928             nan     0.5000 -9174446.8569
   440 6785862111.3189             nan     0.5000 -57030294.2555
   460 6779077072.4430             nan     0.5000 -4773740.1716
   480 6794525092.1032             nan     0.5000 -9582961.5572
   500 6802286568.5116             nan     0.5000 -55529322.0408
   520 6784966288.8107             nan     0.5000 -26669139.9459
   540 6793708590.5148             nan     0.5000 -27525778.3644
   560 6779859713.1398             nan     0.5000 -28962186.4407
   580 6784510807.2695             nan     0.5000 -47306441.4731
   600 6776978612.4887             nan     0.5000 -48584488.9026
   620 6774503335.5950             nan     0.5000 -29320505.3585
   640 6755756329.2271             nan     0.5000 -7330494.8558
   660 6765804005.2306             nan     0.5000 -56085317.2484
   680 6749062969.3240             nan     0.5000 -40021392.8164
   700 6754882393.5714             nan     0.5000 -15317568.7568
   720 6741738468.0061             nan     0.5000 -32341965.6801
   740 6740851937.5350             nan     0.5000 -12943532.2474
   760 6732024615.8327             nan     0.5000 -12858149.1861
   780 6730795404.2706             nan     0.5000 -6619418.0916
   800 6740122667.7547             nan     0.5000 -75796778.8507
   820 6741836850.3653             nan     0.5000 -8181120.1190
   840 6719617565.0421             nan     0.5000 -37860980.0700
   860 6725159371.0460             nan     0.5000 -76005911.5813
   880 6714791974.7809             nan     0.5000 -54259010.8212
   900 6697843972.0015             nan     0.5000 -18166716.2785
   920 6709393592.8874             nan     0.5000 -1657541.7418
   940 6688569385.3242             nan     0.5000 -21051162.0089
   960 6697145042.3161             nan     0.5000 -21357503.2613
   980 6690570481.3399             nan     0.5000 -53297564.2310
  1000 6692821177.5907             nan     0.5000 -43501275.9045

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7036276185.5076             nan     0.5000 -14256250.9726
     2 6982008918.3328             nan     0.5000 45691027.9958
     3 6948087052.5072             nan     0.5000 13597536.0079
     4 6965734314.6029             nan     0.5000 -71928352.6546
     5 6960973541.8450             nan     0.5000 -11426960.3448
     6 6951291869.8879             nan     0.5000 -485786.8838
     7 6941032313.8359             nan     0.5000 6774002.1258
     8 6928511312.7232             nan     0.5000 -15940430.1640
     9 6939347487.7153             nan     0.5000 -52091940.8823
    10 6929534722.2240             nan     0.5000 -7803964.5072
    20 6914316382.3670             nan     0.5000 -30667434.5913
    40 6896317387.5945             nan     0.5000 -17546869.4738
    60 6877586610.6380             nan     0.5000 -2188175.7527
    80 6896511084.5556             nan     0.5000 -17386523.9677
   100 6891067145.0042             nan     0.5000 -46686054.6789
   120 6889150408.1041             nan     0.5000 -47811999.9547
   140 6871502454.1499             nan     0.5000 -47289950.7835
   160 6864302815.8095             nan     0.5000 -39670298.5837
   180 6866237018.8557             nan     0.5000 -160778.6074
   200 6874906723.7505             nan     0.5000 -58559505.6569
   220 6870341063.7405             nan     0.5000 -7690244.1144
   240 6855301013.8151             nan     0.5000 -14378346.9067
   260 6860760539.0651             nan     0.5000 -24458697.8792
   280 6869506267.1405             nan     0.5000 -3740003.1956
   300 6855410161.7853             nan     0.5000 -26070756.8297
   320 6847577218.2298             nan     0.5000 -3516971.8050
   340 6856577154.2177             nan     0.5000 -95434027.5422
   360 6856227609.1167             nan     0.5000 -14109016.9934
   380 6850700110.6715             nan     0.5000 -16788827.6253
   400 6844190350.5664             nan     0.5000 -84909200.2539
   420 6838979343.7253             nan     0.5000 -16180760.7038
   440 6837956594.1679             nan     0.5000 -50374240.6058
   460 6828720035.8036             nan     0.5000 -12143349.4077
   480 6827805802.5810             nan     0.5000 -9528698.0036
   500 6832589517.7381             nan     0.5000 -23698233.9563
   520 6820043060.2631             nan     0.5000 -57013144.6415
   540 6803361524.7543             nan     0.5000 -2849496.8710
   560 6800867841.9517             nan     0.5000 -28058251.6037
   580 6791763438.8711             nan     0.5000 -45269144.3897
   600 6777691145.2981             nan     0.5000 -29065225.4199
   620 6780870399.2470             nan     0.5000 -79180846.2327
   640 6783524543.9503             nan     0.5000 -69728613.3453
   660 6782702194.2920             nan     0.5000 -49372655.6182
   680 6773814184.8030             nan     0.5000 -7903946.2461
   700 6782710547.0327             nan     0.5000 -11968715.4068
   720 6762246110.9701             nan     0.5000 -9872559.2711
   740 6787918275.0000             nan     0.5000 -71696762.3250
   760 6761905694.0562             nan     0.5000 -18221368.4919
   780 6749609687.6206             nan     0.5000 -21081003.1383
   800 6773896675.9854             nan     0.5000 -28852744.0786
   820 6748663448.1596             nan     0.5000 -18136712.6193
   840 6746857450.9620             nan     0.5000 -17011180.9622
   860 6735512011.5262             nan     0.5000 -24059606.2242
   880 6735653121.6700             nan     0.5000 -10938229.2209
   900 6739881889.3765             nan     0.5000 -412906.1629
   920 6738410970.0634             nan     0.5000 -4863360.6469
   940 6722737461.3339             nan     0.5000 -16004695.3640
   960 6722436043.3130             nan     0.5000 -20847027.9756
   980 6734123949.5184             nan     0.5000 -49392166.3713
  1000 6729186633.8535             nan     0.5000 -23114512.6406

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6730746834.7850             nan     0.5000 -335118419.8657
     2 6287812966.1170             nan     0.5000 -58226592.4700
     3 6281340400.9839             nan     0.5000 -133849899.8179
     4 6156026144.4842             nan     0.5000 -139931543.3008
     5 6054002032.2664             nan     0.5000 -44760966.8162
     6 6100699179.5872             nan     0.5000 -217942229.7725
     7 5764931032.5995             nan     0.5000 -291496407.9400
     8 5637329767.2623             nan     0.5000 -176712582.7889
     9 5658033852.4682             nan     0.5000 -474419325.1468
    10 5573172165.1983             nan     0.5000 -90167960.2094
    20 4848451248.0829             nan     0.5000 -67607773.4002
    40 4371730743.6431             nan     0.5000 -30621305.8478
    60 3768600586.5844             nan     0.5000 -60968782.9223
    80 3476687868.4103             nan     0.5000 -19628967.5332
   100 3005294423.0764             nan     0.5000 -56165372.7635
   120 2789728978.7472             nan     0.5000 -28910468.8255
   140 2628456762.5479             nan     0.5000 -23867075.3881
   160 2428278160.8976             nan     0.5000 -8942587.8263
   180 2260009479.7956             nan     0.5000 -34120524.3433
   200 2229087664.5421             nan     0.5000 -13171824.9302
   220 2092166371.4597             nan     0.5000 512602.7357
   240 1864466695.1306             nan     0.5000 -22484884.2671
   260 1748112730.5710             nan     0.5000 -24416439.7418
   280 1687588091.4596             nan     0.5000 -5994495.4341
   300 1640649571.0911             nan     0.5000 -17317414.0394
   320 1582352043.8340             nan     0.5000 -14135186.0110
   340 1509314157.2052             nan     0.5000 -7355056.7940
   360 1470604723.0261             nan     0.5000 -3326762.6822
   380 1433013138.1191             nan     0.5000 -8937022.2688
   400 1373071500.1017             nan     0.5000 -6995362.0322
   420 1322523264.8635             nan     0.5000 -15174806.4047
   440 1253267484.8631             nan     0.5000 -26071882.5760
   460 1215455202.6606             nan     0.5000 -9731406.3959
   480 1181628880.3435             nan     0.5000 -5916179.3485
   500 1120034910.7495             nan     0.5000 -12723604.9955
   520 1084150467.7938             nan     0.5000 -7573208.1946
   540 1038516195.2725             nan     0.5000 -4728698.9389
   560 1012999879.1657             nan     0.5000 -6977854.8414
   580 984820001.3867             nan     0.5000 -5438783.8703
   600 956138522.7439             nan     0.5000 -4807611.4625
   620 924173427.7872             nan     0.5000 -20231760.6921
   640 902966492.1664             nan     0.5000 -5244559.2622
   660 878868196.9464             nan     0.5000 -10103649.2129
   680 860935197.2795             nan     0.5000 -5616127.3703
   700 845476384.4445             nan     0.5000 -4535534.7524
   720 812373067.5948             nan     0.5000 -3515602.8072
   740 788797309.4790             nan     0.5000 -9799477.4006
   760 770273306.6843             nan     0.5000 -5208926.1756
   780 748735516.6123             nan     0.5000 -8622762.9672
   800 743276598.9449             nan     0.5000 -5060883.8751
   820 722048054.7722             nan     0.5000 1055274.2047
   840 714328364.1094             nan     0.5000 -3618984.3056
   860 697188911.4233             nan     0.5000 -9374777.2196
   880 684415341.2568             nan     0.5000 -7602030.9538
   900 661202381.7153             nan     0.5000 -5616806.2518
   920 642842419.0126             nan     0.5000 -3991210.3945
   940 627427927.4141             nan     0.5000 -5964519.8438
   960 613808263.2808             nan     0.5000 -10859050.7167
   980 600465386.1828             nan     0.5000 -5149458.7449
  1000 590590792.7909             nan     0.5000 -3901260.6560

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6851942839.2274             nan     0.5000 235783127.3020
     2 6591950996.9128             nan     0.5000 -428608400.7874
     3 6425937320.2252             nan     0.5000 13894592.0898
     4 6331477260.1355             nan     0.5000 28987059.4462
     5 6259925104.1432             nan     0.5000 69310484.0995
     6 6091633310.6541             nan     0.5000 -171566771.9430
     7 6076285609.7574             nan     0.5000 -103057746.5534
     8 6056942152.0285             nan     0.5000 -115804042.6612
     9 5975191199.8479             nan     0.5000 -10940669.3528
    10 5878508237.4262             nan     0.5000 -139643235.8296
    20 5402991705.4899             nan     0.5000 -40946030.5779
    40 4819392089.1482             nan     0.5000 -24086981.8300
    60 4375053180.3906             nan     0.5000 -74540908.3925
    80 3869413358.8969             nan     0.5000 -11502614.5991
   100 3722497374.1490             nan     0.5000 -62784239.2367
   120 3281596681.3980             nan     0.5000 -74863817.2604
   140 3117422489.4687             nan     0.5000 -29179741.9204
   160 2949290980.0384             nan     0.5000 -21328453.1807
   180 2822781365.5359             nan     0.5000 -135405975.2738
   200 2610474943.2321             nan     0.5000 -20029074.3498
   220 2451978125.0359             nan     0.5000 -9826633.2201
   240 2370359025.9731             nan     0.5000 -17839007.6413
   260 2262497706.0572             nan     0.5000 -16812845.2321
   280 2180747101.9584             nan     0.5000 -6590829.7088
   300 2101056441.1186             nan     0.5000 -17052837.1390
   320 2063718074.4613             nan     0.5000 -4973107.7922
   340 2004210825.5845             nan     0.5000 -6474800.9791
   360 1888789042.0479             nan     0.5000 -11504022.1738
   380 1835711721.7386             nan     0.5000 -15750260.8637
   400 1777194337.1317             nan     0.5000 -75674437.9193
   420 1677212678.2795             nan     0.5000 -14937647.7334
   440 1621771338.0659             nan     0.5000 -13797734.4459
   460 1522117154.2005             nan     0.5000 -13677628.8286
   480 1494854081.6084             nan     0.5000 -3828340.8955
   500 1411528444.2118             nan     0.5000 -11328761.3646
   520 1370430920.0610             nan     0.5000 -11606946.2862
   540 1347135836.0087             nan     0.5000 -19020979.2107
   560 1302372748.5809             nan     0.5000 -5582196.9489
   580 1258284617.3934             nan     0.5000 -18286336.2495
   600 1221715261.2242             nan     0.5000 -10451635.4810
   620 1194643477.2356             nan     0.5000 -8811899.1999
   640 1153910529.5505             nan     0.5000 -6373906.1677
   660 1112429369.9807             nan     0.5000 -1737377.5335
   680 1078688095.6310             nan     0.5000 -10825726.3539
   700 1063281842.4620             nan     0.5000 -23746128.1354
   720 1040804454.6181             nan     0.5000 -9287399.4508
   740 1012891611.8806             nan     0.5000 -3783369.0217
   760 999806643.5620             nan     0.5000 -5524314.6156
   780 982176008.4734             nan     0.5000 -5757094.9333
   800 945751339.4279             nan     0.5000 -4158946.8462
   820 928546734.5681             nan     0.5000 -3200166.4774
   840 897177038.2260             nan     0.5000 -5199851.9749
   860 883286685.8594             nan     0.5000 -4771367.2124
   880 861503603.4630             nan     0.5000 -5489833.1635
   900 842360240.7327             nan     0.5000 -2122584.6578
   920 827193809.9545             nan     0.5000 -7036914.2459
   940 820008707.2748             nan     0.5000 -3791822.9723
   960 793069278.2558             nan     0.5000 -14542520.0013
   980 774196840.8432             nan     0.5000 -4675436.5253
  1000 763080374.7146             nan     0.5000 -5161027.2705

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6861942869.5041             nan     0.5000 -10555439.8413
     2 6748286803.9212             nan     0.5000 -26824936.9299
     3 6654152309.4717             nan     0.5000 -71534281.4922
     4 6480255452.5331             nan     0.5000 -69878527.7559
     5 6370707059.5925             nan     0.5000 -40285356.3210
     6 6197712621.8000             nan     0.5000 48354780.4750
     7 6193543078.6009             nan     0.5000 -175165875.3168
     8 6140049305.7926             nan     0.5000 -123197089.2843
     9 6033756499.1079             nan     0.5000 -15364378.3478
    10 6053843634.2479             nan     0.5000 -100880195.4561
    20 5647257182.6432             nan     0.5000 -51899788.1814
    40 5196827210.4791             nan     0.5000 -42368930.9537
    60 4792638382.1700             nan     0.5000 -36341002.1118
    80 4558891687.6052             nan     0.5000 -124406837.1712
   100 4266666199.0700             nan     0.5000 -29586694.5499
   120 4094206965.6000             nan     0.5000 -51527695.9327
   140 3743084261.7115             nan     0.5000 -26550704.0575
   160 3531189384.8396             nan     0.5000 -61405196.7585
   180 3433607051.7513             nan     0.5000 -38512607.8307
   200 3290767338.6613             nan     0.5000 -7733150.7078
   220 3169248587.8482             nan     0.5000 -4876005.8117
   240 3067439432.2855             nan     0.5000 -48443662.6324
   260 3014449835.9138             nan     0.5000 -41636032.1476
   280 2880687516.6659             nan     0.5000 -35744514.5986
   300 2759899889.5171             nan     0.5000 -21058389.7347
   320 2651597795.3543             nan     0.5000 -33636911.6894
   340 2537513274.3986             nan     0.5000 -45433428.5695
   360 2460376665.4238             nan     0.5000 -26907024.7443
   380 2387383751.3018             nan     0.5000 -34222665.0419
   400 2303770048.9246             nan     0.5000 -12882452.0335
   420 2248091769.3688             nan     0.5000 -35153612.1228
   440 2135650837.4809             nan     0.5000 -3380125.1366
   460 2076402637.1261             nan     0.5000 -22437875.2909
   480 2022176477.8369             nan     0.5000 -31738672.2029
   500 1969805185.5542             nan     0.5000 -25010812.9666
   520 1918886631.1710             nan     0.5000 -12388255.4669
   540 1867496655.0991             nan     0.5000 -24667633.5949
   560 1819556682.7275             nan     0.5000 -8630993.6808
   580 1782788795.8363             nan     0.5000 -6896408.2736
   600 1722177191.6327             nan     0.5000 -13218860.9015
   620 1687466755.4357             nan     0.5000 -13829007.6782
   640 1653691435.1826             nan     0.5000 -32827143.3868
   660 1597967636.1175             nan     0.5000 -28855167.8444
   680 1555656858.1552             nan     0.5000 -8313612.6503
   700 1499872189.6507             nan     0.5000 -11214278.9892
   720 1471335483.3542             nan     0.5000 -36335499.3672
   740 1438396583.6184             nan     0.5000 -12438902.8103
   760 1419159011.2467             nan     0.5000 -9242430.4351
   780 1396060496.3878             nan     0.5000 -13002060.0788
   800 1363048751.7218             nan     0.5000 -22407017.8192
   820 1342508906.8976             nan     0.5000 -23242012.6550
   840 1306882431.6266             nan     0.5000 -22817257.9525
   860 1279243635.2556             nan     0.5000 -7571058.0696
   880 1250195368.4281             nan     0.5000 -5826604.4020
   900 1215970740.4675             nan     0.5000 -3611507.0721
   920 1196414734.6705             nan     0.5000 -16352341.4513
   940 1165496280.8936             nan     0.5000 -9078712.0285
   960 1153580614.1600             nan     0.5000 -17609770.1371
   980 1130832499.8640             nan     0.5000 -10718753.4021
  1000 1103772028.7098             nan     0.5000 -3592742.7386

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6688883906.7429             nan     0.5000 121073626.9372
     2 6440876419.7714             nan     0.5000 207444352.3308
     3 6110381345.2523             nan     0.5000 -269640168.6019
     4 5878545725.5395             nan     0.5000 118407573.2843
     5 5815406601.4436             nan     0.5000 -9865183.3328
     6 5541274155.7111             nan     0.5000 -141407281.3249
     7 5539671850.0562             nan     0.5000 -293005510.2431
     8 5453700583.4069             nan     0.5000 90398786.8529
     9 5385591762.2786             nan     0.5000 -79782491.4872
    10 5307596476.4742             nan     0.5000 -10408554.4690
    20 4306812196.4037             nan     0.5000 -114825960.0108
    40 3287511696.4532             nan     0.5000 -82786296.0225
    60 2753402940.4788             nan     0.5000 -80303652.0631
    80 2283919044.3709             nan     0.5000 -57682526.3626
   100 1918040845.7430             nan     0.5000 -71127387.5716
   120 1762285154.4270             nan     0.5000 -86126754.6588
   140 1484862053.1059             nan     0.5000 -26263638.1932
   160 1328987283.5608             nan     0.5000 -24393321.9934
   180 1230192883.5192             nan     0.5000 -34069707.5115
   200 1154290556.9733             nan     0.5000 -37340067.3690
   220 1053680256.0782             nan     0.5000 -8993426.1004
   240 948719881.5133             nan     0.5000 -8641552.0458
   260 897008241.2880             nan     0.5000 -4751577.2554
   280 808531018.4960             nan     0.5000 -10015485.4572
   300 753314296.2857             nan     0.5000 -10984450.0702
   320 705252310.9245             nan     0.5000 -15454899.5586
   340 665022994.8065             nan     0.5000 -5570088.9769
   360 629798298.7491             nan     0.5000 -13609236.5605
   380 592662754.4795             nan     0.5000 -6265056.3455
   400 558034114.3560             nan     0.5000 -7857325.7742
   420 521875011.5152             nan     0.5000 -7981208.2912
   440 488890149.5708             nan     0.5000 -4911622.0258
   460 454640271.1442             nan     0.5000 -5598942.4466
   480 432715541.9308             nan     0.5000 -6129180.5960
   500 403721680.5691             nan     0.5000 -8274619.5860
   520 381621370.3622             nan     0.5000 -2791888.8229
   540 366237207.7899             nan     0.5000 -6074665.2503
   560 352903521.0823             nan     0.5000 -8321338.2373
   580 340046737.0546             nan     0.5000 -7643944.1710
   600 324792924.4657             nan     0.5000 -4593729.7538
   620 309213918.2221             nan     0.5000 -7147876.9322
   640 293477443.7314             nan     0.5000 -3317015.6870
   660 283853438.4065             nan     0.5000 -8473128.6001
   680 266802427.7803             nan     0.5000 -8376453.6052
   700 252752768.7601             nan     0.5000 -4624730.2066
   720 245948353.0786             nan     0.5000 -3737265.9886
   740 234134890.2991             nan     0.5000 -5394152.3068
   760 224250488.3269             nan     0.5000 -2916876.0887
   780 215225452.7574             nan     0.5000 -1182988.6706
   800 203963780.1230             nan     0.5000 -3257431.8341
   820 195727362.7374             nan     0.5000 -798881.3311
   840 184492805.3627             nan     0.5000 -1521683.8679
   860 178745294.2946             nan     0.5000 -3047310.3752
   880 170562386.6219             nan     0.5000 -2759927.5522
   900 162799220.8056             nan     0.5000 -752345.6134
   920 155553806.7522             nan     0.5000 -2219063.7576
   940 149064427.7529             nan     0.5000 -464240.1224
   960 142916909.3049             nan     0.5000 -3016332.5485
   980 138230071.0182             nan     0.5000 -1324446.4422
  1000 132892404.0455             nan     0.5000 -1835181.7475

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6727820050.9920             nan     0.5000 159299755.8053
     2 6650799195.3687             nan     0.5000 -422207553.1768
     3 6537910846.0213             nan     0.5000 9496168.7242
     4 6549498383.7997             nan     0.5000 -210616991.1800
     5 6311096161.0371             nan     0.5000 -457829239.9851
     6 6388152515.5935             nan     0.5000 -390272299.6340
     7 5974463730.7724             nan     0.5000 -325000834.9041
     8 5851388889.1926             nan     0.5000 -99466698.4455
     9 5719624664.4502             nan     0.5000 -386668924.8037
    10 5527563650.9073             nan     0.5000 -46934922.7825
    20 4833557977.0840             nan     0.5000 -221587055.6141
    40 3886839251.4755             nan     0.5000 -94729170.3427
    60 3517549924.3682             nan     0.5000 -48482980.7141
    80 2933056441.1191             nan     0.5000 -67986718.9761
   100 2646594741.6236             nan     0.5000 -43336254.4101
   120 2374348260.2250             nan     0.5000 -70523251.2635
   140 2152869559.0085             nan     0.5000 -29488900.9134
   160 1934845644.8729             nan     0.5000 -31288246.4196
   180 1748242234.7155             nan     0.5000 -27388841.9116
   200 1615638915.2118             nan     0.5000 -40309356.5651
   220 1493721949.9563             nan     0.5000 -26057665.3431
   240 1408859903.1129             nan     0.5000 -18095437.9862
   260 1300775068.0659             nan     0.5000 -18346517.1049
   280 1234703743.0345             nan     0.5000 -14303654.0795
   300 1154367923.9019             nan     0.5000 -13547772.7977
   320 1078383494.6545             nan     0.5000 -42232658.5140
   340 1000447783.2261             nan     0.5000 -14289320.6024
   360 941068462.0445             nan     0.5000 -22545454.8257
   380 890011629.9193             nan     0.5000 -7021248.4965
   400 844056880.8428             nan     0.5000 -9229057.6659
   420 805039294.9566             nan     0.5000 -11582497.4531
   440 763963655.7396             nan     0.5000 -7660830.6430
   460 729225483.6246             nan     0.5000 -24459605.7457
   480 675027963.6324             nan     0.5000 -5205873.5579
   500 638485360.7167             nan     0.5000 -6728070.5989
   520 612675717.0430             nan     0.5000 -10613023.8839
   540 580629851.3687             nan     0.5000 -9009217.4615
   560 552534772.1262             nan     0.5000 -3978483.6172
   580 525771801.0905             nan     0.5000 -5700921.5698
   600 501310789.0979             nan     0.5000 -2864281.1504
   620 478162585.6677             nan     0.5000 -4594380.2542
   640 457980266.5603             nan     0.5000 -11207970.6108
   660 439462980.7983             nan     0.5000 -5865642.4531
   680 425512262.4113             nan     0.5000 -6738741.4347
   700 410135001.0568             nan     0.5000 -8403179.7812
   720 388787499.0015             nan     0.5000 -3932029.0201
   740 369106133.8930             nan     0.5000 -6292493.4659
   760 354582295.3820             nan     0.5000 -8017019.5512
   780 342882007.8464             nan     0.5000 -4811988.5969
   800 331546830.3290             nan     0.5000 -2316416.3955
   820 321191887.0962             nan     0.5000 -4548044.7692
   840 306744869.5540             nan     0.5000 -7148262.4355
   860 293506402.5903             nan     0.5000 -4430065.4036
   880 281261997.6907             nan     0.5000 -5589211.9126
   900 271498494.2249             nan     0.5000 -3858849.1461
   920 263637465.9712             nan     0.5000 -6947957.5540
   940 255812468.4323             nan     0.5000 -3837170.0547
   960 250385837.3112             nan     0.5000 -2255886.5954
   980 242564396.9941             nan     0.5000 -4441284.2575
  1000 235538779.4803             nan     0.5000 -3245057.7208

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6826505482.5612             nan     0.5000 261537139.0712
     2 6700557377.1245             nan     0.5000 -105117002.1311
     3 6657215520.8187             nan     0.5000 -102587535.2123
     4 6630573200.0101             nan     0.5000 -26724812.7230
     5 6542458798.7775             nan     0.5000 -33830836.5504
     6 6422178789.5719             nan     0.5000 -118050356.6013
     7 6238540975.4753             nan     0.5000 -44954027.1112
     8 6149202782.5552             nan     0.5000 -162385383.8716
     9 6047335534.9571             nan     0.5000 -134239202.5578
    10 5950286254.3795             nan     0.5000 -116200231.9387
    20 5277926346.9298             nan     0.5000 -72493285.9354
    40 4402496223.0156             nan     0.5000 -123407043.5521
    60 3841501129.2400             nan     0.5000 -163049115.5215
    80 3421651355.7190             nan     0.5000 -73119687.8614
   100 3053088030.1844             nan     0.5000 -63137488.7331
   120 2876156897.6781             nan     0.5000 -39881268.6982
   140 2666304323.2219             nan     0.5000 -104649287.1649
   160 2518613289.9788             nan     0.5000 -168275496.9631
   180 2355085204.0899             nan     0.5000 -39324773.8570
   200 2174423921.2591             nan     0.5000 -31371323.7323
   220 2044521476.2508             nan     0.5000 -62155798.3168
   240 1919875809.6185             nan     0.5000 -17505604.1041
   260 1798896139.5154             nan     0.5000 -12739254.7490
   280 1712855932.5173             nan     0.5000 -16905478.5964
   300 1605765274.7558             nan     0.5000 -13984989.2060
   320 1529775164.3816             nan     0.5000 -16090833.2570
   340 1451853952.6095             nan     0.5000 -24231483.9950
   360 1366475839.0936             nan     0.5000 -17729312.6950
   380 1305981551.8280             nan     0.5000 -21058487.6739
   400 1237641794.0283             nan     0.5000 -17416659.1304
   420 1167064716.7482             nan     0.5000 -30763651.4644
   440 1110160879.0119             nan     0.5000 -20518079.2544
   460 1062681999.3264             nan     0.5000 -33891875.7349
   480 1028103571.5539             nan     0.5000 -18680197.5570
   500 985632187.1702             nan     0.5000 -13761562.0617
   520 945318630.9136             nan     0.5000 -14201531.1228
   540 901572467.2306             nan     0.5000 -12505770.9400
   560 860261964.1696             nan     0.5000 -7662225.9710
   580 829957172.7279             nan     0.5000 -10040764.8160
   600 802937659.3317             nan     0.5000 -4742169.8679
   620 781123599.5112             nan     0.5000 -10297462.2673
   640 755866399.9734             nan     0.5000 -6832231.2760
   660 724388087.2833             nan     0.5000 -5886245.5050
   680 696430611.4713             nan     0.5000 -9516697.1253
   700 665696571.9157             nan     0.5000 -4221150.2673
   720 640270467.2228             nan     0.5000 -7113556.2402
   740 619920465.5299             nan     0.5000 -12203616.7502
   760 601428941.5634             nan     0.5000 -5350959.2311
   780 577656216.2319             nan     0.5000 -4963881.0235
   800 562450714.2730             nan     0.5000 -8186123.0580
   820 544593007.2993             nan     0.5000 -9495700.9249
   840 519719433.3267             nan     0.5000 -7724119.3620
   860 507577094.9753             nan     0.5000 -7272715.4037
   880 488736806.6293             nan     0.5000 -4506671.5233
   900 473145579.6791             nan     0.5000 -6672330.9239
   920 460165210.1544             nan     0.5000 -7472734.7767
   940 443751499.9237             nan     0.5000 -5196970.4807
   960 428843407.0946             nan     0.5000 -4799271.3885
   980 412958787.2502             nan     0.5000 -6939190.1645
  1000 400931723.4499             nan     0.5000 -5068455.9076

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6152328082.6125             nan     0.0100 432137.5029
     2 6150854037.8054             nan     0.0100 352670.5320
     3 6149165374.5219             nan     0.0100 189134.2623
     4 6147897643.8441             nan     0.0100 1313929.4462
     5 6145811889.0668             nan     0.0100 335782.5839
     6 6144361132.7744             nan     0.0100 121172.3757
     7 6142834393.3705             nan     0.0100 49995.1851
     8 6141594356.3346             nan     0.0100 1285294.5766
     9 6140378840.0976             nan     0.0100 1264360.6619
    10 6139310144.4162             nan     0.0100 1074023.0236
    20 6127699805.3107             nan     0.0100 -11224.2720
    40 6107104589.5484             nan     0.0100 989841.7743
    60 6089088857.7022             nan     0.0100 -306455.0760
    80 6075276116.6133             nan     0.0100 778421.9681
   100 6065058001.8215             nan     0.0100 -996905.0401
   120 6055136099.1367             nan     0.0100 600947.5425
   140 6047009971.0814             nan     0.0100 584540.4465
   160 6038599335.5088             nan     0.0100 -559836.4810
   180 6033047449.0841             nan     0.0100 -226648.3291
   200 6027739347.8232             nan     0.0100 -331802.9460
   220 6023248090.5497             nan     0.0100 333048.2012
   240 6020472733.7113             nan     0.0100 305597.5582
   260 6016278242.6533             nan     0.0100 -717800.8814
   280 6013901687.0151             nan     0.0100 -445869.7406
   300 6011110848.3110             nan     0.0100 -347558.6768
   320 6009109381.3661             nan     0.0100 -686990.5696
   340 6008496929.4838             nan     0.0100 -534095.0343
   360 6007329469.8737             nan     0.0100 -602239.8457
   380 6006774658.4576             nan     0.0100 -455187.1394
   400 6004928678.9694             nan     0.0100 -537485.1762
   420 6003882715.0895             nan     0.0100 -599580.8865
   440 6003131334.1363             nan     0.0100 -643093.0326
   460 6001941211.9549             nan     0.0100 -464703.2515
   480 6000125542.9547             nan     0.0100 -507395.0030
   500 5999205001.1452             nan     0.0100 -248781.5447
   520 5998710199.1344             nan     0.0100 -715174.2895
   540 5998677740.4682             nan     0.0100 -669397.9893
   560 5997979863.2688             nan     0.0100 -1012463.8309
   580 5997272663.3821             nan     0.0100 -684353.3628
   600 5997149941.5004             nan     0.0100 -506743.7328
   620 5996477072.0239             nan     0.0100 -323720.3490
   640 5996490326.1801             nan     0.0100 -983448.1745
   660 5995981227.8299             nan     0.0100 -761012.3091
   680 5995193632.9647             nan     0.0100 -156611.1319
   700 5994678906.7306             nan     0.0100 -424844.6328
   720 5994570755.9817             nan     0.0100 -703764.3561
   740 5994259330.8146             nan     0.0100 -834760.2869
   760 5993538482.7053             nan     0.0100 -470560.2182
   780 5993227746.0684             nan     0.0100 -691225.4328
   800 5993142434.1372             nan     0.0100 -409036.0497
   820 5992431303.5585             nan     0.0100 -443577.9737
   840 5992463456.9392             nan     0.0100 -788848.5501
   860 5991672447.3060             nan     0.0100 -795801.7366
   880 5991314162.9597             nan     0.0100 -854149.6292
   900 5990845404.0713             nan     0.0100 -21552.5955
   920 5990475026.4795             nan     0.0100 -1019859.0767
   940 5990503119.7485             nan     0.0100 -644059.5584
   960 5990211116.1329             nan     0.0100 -957726.6576
   980 5990004111.1697             nan     0.0100 -208659.9841
  1000 5989712518.5573             nan     0.0100 -568673.4164

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6152551378.9186             nan     0.0100 1315968.5695
     2 6151083673.8605             nan     0.0100 450390.6490
     3 6149154373.2705             nan     0.0100 -14937.6179
     4 6148316793.0606             nan     0.0100 909987.1625
     5 6146365800.7667             nan     0.0100 146900.2297
     6 6145082985.7603             nan     0.0100 1290780.3525
     7 6144140570.3095             nan     0.0100 1069041.2554
     8 6142748601.6027             nan     0.0100 1219366.8827
     9 6140769803.1905             nan     0.0100 -371190.5845
    10 6140055143.0474             nan     0.0100 699425.7950
    20 6127645393.4211             nan     0.0100 1075275.8008
    40 6108216902.2710             nan     0.0100 -162622.8187
    60 6090582162.4083             nan     0.0100 720408.0016
    80 6076911845.3458             nan     0.0100 -360865.6888
   100 6063697802.7221             nan     0.0100 587526.8338
   120 6053340149.3001             nan     0.0100 499488.7921
   140 6044100534.9569             nan     0.0100 -682872.9129
   160 6035965769.3037             nan     0.0100 433641.0924
   180 6029193419.4093             nan     0.0100 -262201.5305
   200 6024359810.8962             nan     0.0100 365096.3273
   220 6020164068.2957             nan     0.0100 380157.3556
   240 6019237436.2362             nan     0.0100 -77897.7113
   260 6017234763.8507             nan     0.0100 -536924.5400
   280 6012611060.9412             nan     0.0100 -1032087.5598
   300 6010653061.8101             nan     0.0100 -715161.2465
   320 6009228766.8749             nan     0.0100 -824860.9248
   340 6007525327.7907             nan     0.0100 121138.7446
   360 6005574069.0104             nan     0.0100 -782628.4846
   380 6003460799.6357             nan     0.0100 -731446.8364
   400 6002743917.5369             nan     0.0100 -627984.4292
   420 6002106706.5550             nan     0.0100 -1098433.6793
   440 6001249830.6176             nan     0.0100 -428482.3892
   460 6000132847.5841             nan     0.0100 -222004.9731
   480 6000140336.1635             nan     0.0100 -757624.1179
   500 5998739956.8324             nan     0.0100 -219282.0020
   520 5998009236.9726             nan     0.0100 -515606.2486
   540 5997266856.4835             nan     0.0100 -598910.0937
   560 5996267408.0722             nan     0.0100 -466660.9826
   580 5995649405.5082             nan     0.0100 -141676.9218
   600 5995161747.4010             nan     0.0100 -584188.6827
   620 5994592825.7632             nan     0.0100 -639116.9716
   640 5993996447.6563             nan     0.0100 -981754.3808
   660 5993635247.4901             nan     0.0100 -470032.3388
   680 5993162153.5006             nan     0.0100 -409705.8205
   700 5993308562.5405             nan     0.0100 -210127.7609
   720 5993066158.6625             nan     0.0100 -394562.4812
   740 5992568250.5996             nan     0.0100 -871860.7583
   760 5992457143.4349             nan     0.0100 -1041020.2219
   780 5991979321.9572             nan     0.0100 -485233.2379
   800 5991765302.9741             nan     0.0100 -717619.6108
   820 5991684339.6845             nan     0.0100 -821275.1200
   840 5991163932.2764             nan     0.0100 -547027.4267
   860 5990716157.7721             nan     0.0100 -510030.1104
   880 5990369396.5901             nan     0.0100 -410439.0242
   900 5990031314.9835             nan     0.0100 -809913.0513
   920 5989912906.7450             nan     0.0100 -975727.2429
   940 5988918224.6121             nan     0.0100 -29134.9048
   960 5988044214.0585             nan     0.0100 -493910.7496
   980 5987777657.7003             nan     0.0100 -655178.0536
  1000 5987778191.0790             nan     0.0100 -646467.8362

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6152709788.3100             nan     0.0100 1098404.6317
     2 6151543929.7593             nan     0.0100 1207815.6454
     3 6150078631.0490             nan     0.0100 688501.5451
     4 6148479674.8902             nan     0.0100 311120.7454
     5 6147025851.9156             nan     0.0100 55743.7964
     6 6145954162.4974             nan     0.0100 1173260.4710
     7 6144615681.0637             nan     0.0100 117962.0407
     8 6143061493.2717             nan     0.0100 453528.1713
     9 6141832567.4770             nan     0.0100 1260402.6843
    10 6140763152.9654             nan     0.0100 1142153.1618
    20 6129596725.8968             nan     0.0100 185771.2481
    40 6108150607.7124             nan     0.0100 -614635.1090
    60 6090616654.5981             nan     0.0100 573547.9375
    80 6076317979.1332             nan     0.0100 -937098.5291
   100 6064352184.9427             nan     0.0100 -220577.2921
   120 6053392872.9582             nan     0.0100 575017.2285
   140 6044699635.6480             nan     0.0100 382289.4435
   160 6038495023.2188             nan     0.0100 -179916.5626
   180 6031686215.3729             nan     0.0100 429676.0129
   200 6026907054.4538             nan     0.0100 415516.2165
   220 6023534456.8380             nan     0.0100 -378220.9561
   240 6019287341.5601             nan     0.0100 -858583.9736
   260 6018271860.2575             nan     0.0100 -919189.6638
   280 6016695526.4956             nan     0.0100 109612.3247
   300 6015218807.4072             nan     0.0100 329613.4233
   320 6013596520.2079             nan     0.0100 -770178.9186
   340 6011845735.5187             nan     0.0100 -592551.6833
   360 6009939277.5315             nan     0.0100 -411867.9534
   380 6007510012.6141             nan     0.0100 -738118.3758
   400 6005777617.1483             nan     0.0100 147572.3583
   420 6004830245.0825             nan     0.0100 -633218.4012
   440 6004497433.3501             nan     0.0100 -439032.8590
   460 6003578761.9852             nan     0.0100 -557938.7072
   480 6002346293.2822             nan     0.0100 -698599.0913
   500 6001738028.9728             nan     0.0100 -826676.7635
   520 6001356879.7739             nan     0.0100 -428968.7541
   540 6000895074.2588             nan     0.0100 -990082.3270
   560 5999545441.0994             nan     0.0100 -560872.7507
   580 5998633752.4747             nan     0.0100 -576538.8451
   600 5997922190.8097             nan     0.0100 -444391.9428
   620 5997233732.8415             nan     0.0100 -301898.4387
   640 5996164458.6147             nan     0.0100 -792759.3551
   660 5995706796.3388             nan     0.0100 -508198.4078
   680 5995554303.0717             nan     0.0100 -688115.9858
   700 5994987625.3870             nan     0.0100 -536769.9040
   720 5993718510.2170             nan     0.0100 -542454.6751
   740 5993208280.2840             nan     0.0100 168566.3696
   760 5992201378.2580             nan     0.0100 -814877.7019
   780 5992266492.9873             nan     0.0100 -514374.9869
   800 5991177316.1530             nan     0.0100 -332465.3317
   820 5990356196.5520             nan     0.0100 -761684.2868
   840 5989856389.8075             nan     0.0100 -493160.5991
   860 5989564221.7512             nan     0.0100 -761308.6438
   880 5989195087.2410             nan     0.0100 -379409.1083
   900 5989179693.7597             nan     0.0100 -610937.1746
   920 5988448793.5805             nan     0.0100 -56919.9945
   940 5987898151.4138             nan     0.0100 -530531.8654
   960 5987742787.7456             nan     0.0100 -603827.2887
   980 5987534142.8750             nan     0.0100 -506663.1963
  1000 5987341716.2397             nan     0.0100 -227914.2968

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6149057815.5658             nan     0.0100 3590591.4258
     2 6136007823.6549             nan     0.0100 6941727.9672
     3 6117247272.4042             nan     0.0100 1382438.5581
     4 6110568721.0891             nan     0.0100 7271931.8933
     5 6091144986.0364             nan     0.0100 1872528.5182
     6 6086699292.1686             nan     0.0100 2489652.4064
     7 6068199364.2245             nan     0.0100 433073.5121
     8 6051050967.2351             nan     0.0100 4501330.0912
     9 6033940909.5317             nan     0.0100 768791.1530
    10 6027083599.5195             nan     0.0100 6583862.6646
    20 5937439221.4125             nan     0.0100 1625305.4868
    40 5744075400.7797             nan     0.0100 1270566.1528
    60 5556238086.4212             nan     0.0100 872964.3367
    80 5406765432.9839             nan     0.0100 -604020.9804
   100 5279117268.2212             nan     0.0100 -2748089.2417
   120 5190276723.7944             nan     0.0100 -605128.2501
   140 5080187917.5506             nan     0.0100 -695021.9213
   160 4980868706.2728             nan     0.0100 -468145.8284
   180 4915627965.0360             nan     0.0100 -4131157.5761
   200 4856127256.6800             nan     0.0100 -2371858.3508
   220 4783803452.6288             nan     0.0100 -903255.7791
   240 4709312397.0465             nan     0.0100 -212758.7407
   260 4662343533.6852             nan     0.0100 -1312637.6135
   280 4620453571.5362             nan     0.0100 -4935144.6915
   300 4587981483.0401             nan     0.0100 -3861682.6621
   320 4550791415.6295             nan     0.0100 -4352512.9643
   340 4494711553.2622             nan     0.0100 269307.2902
   360 4454877532.3509             nan     0.0100 -1823506.4073
   380 4408654823.3405             nan     0.0100 -2909765.8982
   400 4376683728.9479             nan     0.0100 -4521148.6792
   420 4349984813.2284             nan     0.0100 211140.4791
   440 4316607440.8594             nan     0.0100 -1299746.0652
   460 4293561128.0468             nan     0.0100 15257.7054
   480 4270069658.3930             nan     0.0100 -7495062.0168
   500 4222813768.9964             nan     0.0100 -1880122.4718
   520 4204921621.9751             nan     0.0100 -3914889.1996
   540 4172066990.8808             nan     0.0100 -69799.0670
   560 4142936439.7632             nan     0.0100 -6050225.2284
   580 4119077380.8331             nan     0.0100 -863099.1372
   600 4080495083.7469             nan     0.0100 -1817226.0288
   620 4062271253.1436             nan     0.0100 -1066587.4929
   640 4021148715.7752             nan     0.0100 -757312.7088
   660 3996974846.0069             nan     0.0100 -1683213.8038
   680 3977991512.5397             nan     0.0100 -1819070.5930
   700 3960137153.9564             nan     0.0100 -601646.3398
   720 3918353804.6685             nan     0.0100 -2370468.6412
   740 3899136539.7550             nan     0.0100 -384170.5875
   760 3865929731.2825             nan     0.0100 290890.3357
   780 3845832227.8756             nan     0.0100 -955071.4902
   800 3828375224.4601             nan     0.0100 -3485528.4535
   820 3801029208.3477             nan     0.0100 251330.2754
   840 3777196379.4213             nan     0.0100 529382.0219
   860 3760938859.1667             nan     0.0100 -611547.1606
   880 3743988008.4792             nan     0.0100 -2164421.1042
   900 3723580347.9132             nan     0.0100 -3139188.8908
   920 3703221188.1404             nan     0.0100 -3394848.8184
   940 3686777400.3433             nan     0.0100 -2184512.6935
   960 3664973174.3940             nan     0.0100 -2963237.9196
   980 3651292231.9840             nan     0.0100 -3759086.9468
  1000 3632966867.4006             nan     0.0100 -1609887.1519

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6148923713.9028             nan     0.0100 5345152.7625
     2 6142409369.7853             nan     0.0100 3168767.4210
     3 6131010572.6325             nan     0.0100 3239762.3477
     4 6120213662.3558             nan     0.0100 877008.4358
     5 6112737082.3906             nan     0.0100 2465670.8636
     6 6107556787.6551             nan     0.0100 4252660.3513
     7 6102367672.3230             nan     0.0100 3243938.7304
     8 6096691629.8515             nan     0.0100 3049540.2459
     9 6085938494.4107             nan     0.0100 3382052.6949
    10 6070158945.2216             nan     0.0100 4051953.4575
    20 5987772743.6259             nan     0.0100 1201695.0313
    40 5847460090.6932             nan     0.0100 752420.4492
    60 5702359071.3626             nan     0.0100 -602217.1135
    80 5590889840.1713             nan     0.0100 671885.9912
   100 5507939573.8950             nan     0.0100 158841.5115
   120 5434829980.0676             nan     0.0100 1190838.6421
   140 5364456610.3122             nan     0.0100 -1354736.4171
   160 5311986037.5367             nan     0.0100 -2430657.3742
   180 5250438665.5172             nan     0.0100 -2756417.1999
   200 5206944102.2034             nan     0.0100 -2892427.6597
   220 5151764245.4269             nan     0.0100 -1605371.2583
   240 5107921342.2198             nan     0.0100 -2777903.4062
   260 5075477975.3247             nan     0.0100 -4351628.5184
   280 5043855006.3248             nan     0.0100 -2931959.5511
   300 5009801176.5246             nan     0.0100 -1352579.2452
   320 4967681205.7804             nan     0.0100 -691055.0911
   340 4933273654.6394             nan     0.0100 -2621853.4132
   360 4908196128.1937             nan     0.0100 -3087537.7590
   380 4863760034.0376             nan     0.0100 -1764328.1327
   400 4834254558.5707             nan     0.0100 -2110231.1096
   420 4808971277.1554             nan     0.0100 -3835532.2203
   440 4767143545.2789             nan     0.0100 -1753729.8549
   460 4737906416.2733             nan     0.0100 -3855281.9003
   480 4708661910.4031             nan     0.0100 -1916673.2839
   500 4675515936.1750             nan     0.0100 -1548177.7466
   520 4644064809.3529             nan     0.0100 -1542877.6333
   540 4613332951.2251             nan     0.0100 -2467403.7218
   560 4595752751.3741             nan     0.0100 -437275.0052
   580 4555952416.5062             nan     0.0100 -4084698.3368
   600 4523182915.1923             nan     0.0100 9018.2672
   620 4493747073.9570             nan     0.0100 -268240.8610
   640 4482406813.2550             nan     0.0100 -1610959.0435
   660 4464977945.5233             nan     0.0100 -1298236.0913
   680 4444840484.1405             nan     0.0100 -332268.7650
   700 4425226459.0260             nan     0.0100 -2724004.3115
   720 4406889918.7403             nan     0.0100 -5382665.4492
   740 4394638460.3581             nan     0.0100 -2269367.0072
   760 4372491939.8506             nan     0.0100 -2161579.3896
   780 4353652921.6683             nan     0.0100 -482133.6002
   800 4329740559.3330             nan     0.0100 -2240607.4756
   820 4314115532.8012             nan     0.0100 -2632469.3354
   840 4301449345.9293             nan     0.0100 -1619472.4916
   860 4283019381.3185             nan     0.0100 -1382705.2972
   880 4252006405.0973             nan     0.0100 -3836672.3172
   900 4223026348.8287             nan     0.0100 375399.7973
   920 4205207615.3968             nan     0.0100 -1699164.3459
   940 4184828541.5002             nan     0.0100 -4670181.2337
   960 4169804692.5423             nan     0.0100 -3251491.6768
   980 4156485096.9718             nan     0.0100 -1535810.0663
  1000 4143433556.8564             nan     0.0100 -2425912.9216

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6145721587.5088             nan     0.0100 1466377.9585
     2 6135152064.4813             nan     0.0100 3645367.7146
     3 6129302859.0788             nan     0.0100 1985194.6615
     4 6122699510.9684             nan     0.0100 2002158.3314
     5 6116060844.1909             nan     0.0100 3953679.4702
     6 6109360662.4536             nan     0.0100 4857644.3951
     7 6098686360.5162             nan     0.0100 3578841.0338
     8 6093296039.4674             nan     0.0100 4115940.9321
     9 6088693394.7112             nan     0.0100 1570579.1771
    10 6083935136.6186             nan     0.0100 3164761.3243
    20 6027693683.4405             nan     0.0100 1474326.0544
    40 5919742855.7938             nan     0.0100 245785.5242
    60 5831841290.3633             nan     0.0100 -531950.3266
    80 5740368311.8208             nan     0.0100 -1375678.6202
   100 5671191094.1208             nan     0.0100 -261935.6563
   120 5621781611.9679             nan     0.0100 -223021.3687
   140 5577560832.8295             nan     0.0100 -1850822.6224
   160 5551015880.0849             nan     0.0100 -1146437.9738
   180 5518577963.9137             nan     0.0100 -295076.3980
   200 5483271347.9360             nan     0.0100 -3351229.7214
   220 5450178798.4103             nan     0.0100 15362.7661
   240 5428618300.6760             nan     0.0100 -307204.9044
   260 5406135574.2382             nan     0.0100 -2015980.7637
   280 5381574201.5667             nan     0.0100 -2497820.9140
   300 5364685349.5879             nan     0.0100 -2782362.7467
   320 5336091520.6389             nan     0.0100 -1230084.6391
   340 5317072462.0634             nan     0.0100 -1706286.7776
   360 5295878473.1636             nan     0.0100 -1336686.9400
   380 5274773538.5503             nan     0.0100 -1866304.5949
   400 5257629977.7431             nan     0.0100 -1867737.4744
   420 5235189405.2083             nan     0.0100 -2486426.9953
   440 5213485221.8084             nan     0.0100 -3625572.7534
   460 5192329742.0405             nan     0.0100 -866590.1575
   480 5170864513.5217             nan     0.0100 -1507434.3649
   500 5142214123.6214             nan     0.0100 -1705177.2194
   520 5123148263.4472             nan     0.0100 -1420042.9744
   540 5110757958.1841             nan     0.0100 -1309146.7945
   560 5097065066.1472             nan     0.0100 -2514097.6918
   580 5078040330.6143             nan     0.0100 -276895.8501
   600 5062098330.3903             nan     0.0100 -1746235.8198
   620 5042242341.2922             nan     0.0100 -267725.5685
   640 5030493708.5016             nan     0.0100 -1838934.5002
   660 5019016541.1190             nan     0.0100 -1970568.3058
   680 4998766027.3230             nan     0.0100 -964765.2177
   700 4980685033.2123             nan     0.0100 -1868406.7278
   720 4959987781.4431             nan     0.0100 -1344101.7391
   740 4937813165.8160             nan     0.0100 -2785044.6789
   760 4917351342.4637             nan     0.0100 -1017521.7000
   780 4901570115.9146             nan     0.0100 -1128545.8645
   800 4888951932.0223             nan     0.0100 -2090591.8177
   820 4875976854.6011             nan     0.0100 -2269648.8686
   840 4859116208.6486             nan     0.0100 -1149321.5935
   860 4845498631.1010             nan     0.0100 -3345579.4292
   880 4834843821.0374             nan     0.0100 -571853.4559
   900 4823750808.1370             nan     0.0100 -1167195.2730
   920 4809528098.8798             nan     0.0100 -1196636.4572
   940 4795739454.7187             nan     0.0100 -1039292.4684
   960 4783632120.2390             nan     0.0100 -1769558.8732
   980 4769673485.4291             nan     0.0100 -1919216.9725
  1000 4757879215.5690             nan     0.0100 -1378890.1670

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6125920959.0780             nan     0.0100 5166169.2458
     2 6103457775.2304             nan     0.0100 1000462.6263
     3 6078844146.6174             nan     0.0100 977688.7839
     4 6067246972.3157             nan     0.0100 3409997.1349
     5 6053590233.4751             nan     0.0100 9400460.7312
     6 6035595331.5350             nan     0.0100 559316.2743
     7 6028265166.5915             nan     0.0100 3273388.6506
     8 6011921688.9917             nan     0.0100 10128152.7220
     9 5991452572.6804             nan     0.0100 177715.9694
    10 5982923261.9277             nan     0.0100 9579821.2838
    20 5799518236.3812             nan     0.0100 1976183.0468
    40 5530942836.6603             nan     0.0100 2979789.6189
    60 5308580921.5116             nan     0.0100 -1953937.3460
    80 5119099080.9094             nan     0.0100 -668471.4879
   100 4946350167.4398             nan     0.0100 1002790.4065
   120 4810224026.2903             nan     0.0100 -1667607.4125
   140 4681893734.1805             nan     0.0100 -6626641.1886
   160 4586748662.2721             nan     0.0100 160458.4540
   180 4479484058.3549             nan     0.0100 -412626.0614
   200 4380397953.3028             nan     0.0100 -3107558.4269
   220 4305525146.5833             nan     0.0100 1626005.3735
   240 4233057337.2218             nan     0.0100 -7972653.5972
   260 4172758667.7209             nan     0.0100 -436822.4208
   280 4106380631.7725             nan     0.0100 -3652284.5607
   300 4032209677.6953             nan     0.0100 -8309339.0128
   320 3959903709.9631             nan     0.0100 -2359338.0103
   340 3905500271.4640             nan     0.0100 -2442616.7673
   360 3867585199.9644             nan     0.0100 -3272984.7988
   380 3812916559.1065             nan     0.0100 -3946550.5098
   400 3764345581.4733             nan     0.0100 -4933863.3712
   420 3725366980.6707             nan     0.0100 -4821496.7444
   440 3678301989.9788             nan     0.0100 114371.4817
   460 3639997401.7163             nan     0.0100 -3160769.6469
   480 3602803827.1986             nan     0.0100 -4725501.9541
   500 3548712500.5920             nan     0.0100 -5858452.5657
   520 3497490422.1749             nan     0.0100 -1432198.9524
   540 3454869062.7712             nan     0.0100 -5419886.9140
   560 3422188665.7658             nan     0.0100 -1402408.6757
   580 3384648444.2483             nan     0.0100 -2099770.0475
   600 3363872805.1996             nan     0.0100 -3813940.4815
   620 3319209670.5411             nan     0.0100 -4849428.4800
   640 3279899246.5541             nan     0.0100 -1777306.6497
   660 3253903771.6657             nan     0.0100 -2050957.5041
   680 3210297944.1197             nan     0.0100 -4043202.5919
   700 3184201431.9331             nan     0.0100 -1955787.7742
   720 3163055898.7945             nan     0.0100 -5099134.2167
   740 3138011397.7536             nan     0.0100 -2803218.8086
   760 3112860471.5031             nan     0.0100 -2492951.5734
   780 3087896489.6629             nan     0.0100 -1514157.1186
   800 3051730894.2910             nan     0.0100 -3604346.2287
   820 3028647061.6434             nan     0.0100 -2714576.9484
   840 3008518914.5832             nan     0.0100 -1078038.2536
   860 2984251267.2034             nan     0.0100 -3777807.5102
   880 2961474305.9428             nan     0.0100 -4326779.3655
   900 2937983844.9023             nan     0.0100 -1036084.0138
   920 2911466372.8175             nan     0.0100 -1800065.2549
   940 2886873354.8186             nan     0.0100 -3006846.2224
   960 2863248557.4952             nan     0.0100 -1194200.6490
   980 2838931322.4683             nan     0.0100 -1072212.6857
  1000 2817604413.4738             nan     0.0100 -3012319.3188

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6134955645.6738             nan     0.0100 5071017.5333
     2 6115335395.1143             nan     0.0100 3886190.0972
     3 6109247756.2068             nan     0.0100 2968862.4303
     4 6096264419.0503             nan     0.0100 3511722.7373
     5 6089643138.8504             nan     0.0100 3951276.2785
     6 6077960716.1443             nan     0.0100 2953409.4322
     7 6067672041.7657             nan     0.0100 3952302.8784
     8 6053743131.9398             nan     0.0100 3939889.6292
     9 6036317863.0761             nan     0.0100 6591482.6312
    10 6022709591.0796             nan     0.0100 930317.4539
    20 5933925075.3628             nan     0.0100 1442732.7158
    40 5710798241.9905             nan     0.0100 2817165.5233
    60 5557882375.2659             nan     0.0100 -1679642.2612
    80 5393855226.5958             nan     0.0100 -802509.2656
   100 5273518833.4437             nan     0.0100 -4207218.6343
   120 5175747488.8567             nan     0.0100 -3681804.8433
   140 5088904008.9032             nan     0.0100 -2853865.3403
   160 5009797477.1083             nan     0.0100 -5843089.3213
   180 4934395925.2050             nan     0.0100 -3180024.2824
   200 4859240570.1689             nan     0.0100 -1469651.3683
   220 4800937401.4929             nan     0.0100 -1756698.2597
   240 4748615831.7559             nan     0.0100 -2082280.1005
   260 4701730934.0234             nan     0.0100 -4109262.3308
   280 4638668726.4011             nan     0.0100 -3749665.4373
   300 4579466798.1639             nan     0.0100 -2655286.1950
   320 4538430573.2579             nan     0.0100 -1037930.8859
   340 4476958819.2620             nan     0.0100 -2070894.0392
   360 4427956659.8721             nan     0.0100 -1233998.9515
   380 4384431935.6078             nan     0.0100 -1766871.5916
   400 4339996008.0174             nan     0.0100 -3194095.5001
   420 4301476546.8282             nan     0.0100 -983485.7166
   440 4254940096.3770             nan     0.0100 -1959046.2740
   460 4215012985.4263             nan     0.0100 -5379873.3627
   480 4173721732.4974             nan     0.0100 -3877383.4939
   500 4139011006.5004             nan     0.0100 -4868737.5956
   520 4107694458.8297             nan     0.0100 -3511111.3707
   540 4073163097.7622             nan     0.0100 -1768976.5679
   560 4041284709.1836             nan     0.0100 -1613181.8946
   580 3996566343.2563             nan     0.0100 -3688456.6192
   600 3971594177.1462             nan     0.0100 -1680410.8425
   620 3942265156.4455             nan     0.0100 -2936554.2543
   640 3924722558.9933             nan     0.0100 -574357.9447
   660 3896495694.8680             nan     0.0100 -3767888.1354
   680 3870735939.7399             nan     0.0100 -4664313.8472
   700 3835626524.1867             nan     0.0100 -1210501.6171
   720 3804633560.3291             nan     0.0100 -4149721.8649
   740 3776506563.1353             nan     0.0100 -3923971.9889
   760 3748110327.4996             nan     0.0100 -227988.4336
   780 3722369667.1659             nan     0.0100 -1240658.5965
   800 3695606665.3281             nan     0.0100 -3209867.1390
   820 3656525022.7744             nan     0.0100 -3023281.9883
   840 3629538707.6012             nan     0.0100 -2528244.1378
   860 3604856319.3954             nan     0.0100 -2540380.9089
   880 3576014590.0552             nan     0.0100 -3953540.8771
   900 3557341919.9823             nan     0.0100 -3819263.6761
   920 3541522971.0318             nan     0.0100 -4321445.8856
   940 3516589262.3691             nan     0.0100 -3438011.1385
   960 3498224843.0101             nan     0.0100 -3386367.9052
   980 3477156406.2644             nan     0.0100 -3764039.4059
  1000 3458820893.2858             nan     0.0100 -3913819.4559

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6145984857.5993             nan     0.0100 3971979.7260
     2 6135082869.5338             nan     0.0100 4902150.6008
     3 6128374376.3234             nan     0.0100 5756019.8621
     4 6114926214.1174             nan     0.0100 1681118.4720
     5 6103273261.5238             nan     0.0100 4979008.0501
     6 6092149085.7969             nan     0.0100 5745438.2743
     7 6086574539.9574             nan     0.0100 4677866.2360
     8 6077472598.8127             nan     0.0100 2532774.0756
     9 6066522800.4307             nan     0.0100 2549207.0786
    10 6060168162.4544             nan     0.0100 4649157.0443
    20 5990350143.5767             nan     0.0100 4601672.4541
    40 5837121310.6263             nan     0.0100 1265215.2867
    60 5753866878.5855             nan     0.0100 -353892.5888
    80 5652769932.5796             nan     0.0100 155389.0049
   100 5559655733.7886             nan     0.0100 -1606589.0628
   120 5479613266.6831             nan     0.0100 -2201987.5240
   140 5420809029.7606             nan     0.0100 -677380.3695
   160 5379249233.0978             nan     0.0100 -262809.2260
   180 5312756960.3937             nan     0.0100 -2396922.8173
   200 5257274922.3915             nan     0.0100 -2174932.9661
   220 5223999199.7634             nan     0.0100 -1909705.7547
   240 5183846031.2379             nan     0.0100 -1595927.9342
   260 5146433898.7540             nan     0.0100 -1176410.1460
   280 5114591841.5188             nan     0.0100 -2573905.6221
   300 5080999315.7080             nan     0.0100 -1613878.9250
   320 5045993182.9812             nan     0.0100 -2826713.4462
   340 5000924878.1743             nan     0.0100 -1163436.0466
   360 4975318650.0210             nan     0.0100 -3540117.4600
   380 4952439827.7351             nan     0.0100 -2001730.8650
   400 4927445716.1297             nan     0.0100 -1982385.1931
   420 4895860875.2050             nan     0.0100 -1758473.0342
   440 4872988234.7618             nan     0.0100 -1770739.5002
   460 4848513978.3004             nan     0.0100 -3131927.9061
   480 4824275024.0524             nan     0.0100 -2594795.1839
   500 4806154460.5044             nan     0.0100 -3146226.5627
   520 4781858489.8882             nan     0.0100 -3131946.1262
   540 4743983836.9210             nan     0.0100 -1599791.4675
   560 4722777357.4037             nan     0.0100 -2708138.4870
   580 4696323195.2327             nan     0.0100 -3639531.6856
   600 4674002743.8182             nan     0.0100 -1906143.0655
   620 4647601695.9349             nan     0.0100 -2554281.0547
   640 4624345205.9867             nan     0.0100 -2796509.1245
   660 4598354733.9031             nan     0.0100 -2695039.4501
   680 4574131940.9416             nan     0.0100 -3741741.9577
   700 4549451800.7730             nan     0.0100 -2567382.2476
   720 4523352501.3111             nan     0.0100 -1107627.6407
   740 4499255077.9158             nan     0.0100 -2618905.6867
   760 4475585938.5330             nan     0.0100 -3851321.1027
   780 4454823033.3705             nan     0.0100 -1986187.6035
   800 4433359223.7275             nan     0.0100 -586859.7336
   820 4410202348.0951             nan     0.0100 -2200372.8065
   840 4393057710.4684             nan     0.0100 -1920119.4841
   860 4376911220.8837             nan     0.0100 -2188632.8271
   880 4359582090.7763             nan     0.0100 -1661583.2780
   900 4344069408.5489             nan     0.0100 -2794011.6581
   920 4321492814.3950             nan     0.0100 -2180561.3936
   940 4297285743.3499             nan     0.0100 -1625397.4574
   960 4276738824.1566             nan     0.0100 -1958170.9321
   980 4257414698.9597             nan     0.0100 -2786011.0068
  1000 4242830053.1151             nan     0.0100 -2511312.6222

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6145876996.7514             nan     0.0500 641862.8749
     2 6140432220.7869             nan     0.0500 5573251.8846
     3 6132775228.0830             nan     0.0500 -1178561.6678
     4 6126126429.4637             nan     0.0500 -213985.8437
     5 6120151549.7202             nan     0.0500 1082928.6572
     6 6114891916.1772             nan     0.0500 5677499.0807
     7 6109592273.4507             nan     0.0500 -2156345.6217
     8 6105526218.4636             nan     0.0500 -582053.4277
     9 6101627281.0306             nan     0.0500 -3282468.6712
    10 6098571307.9724             nan     0.0500 -143541.4146
    20 6061895371.9732             nan     0.0500 2860839.4415
    40 6030831268.7932             nan     0.0500 -5548291.0971
    60 6009289567.0839             nan     0.0500 -5945368.8061
    80 6002399027.1344             nan     0.0500 -2935272.2183
   100 5999029009.0047             nan     0.0500 -3765462.5480
   120 5995653736.2078             nan     0.0500 288656.9560
   140 5994784720.9244             nan     0.0500 -3620509.5421
   160 5993740519.2644             nan     0.0500 -2905070.6488
   180 5990989940.3530             nan     0.0500 -2720296.5206
   200 5990420109.3650             nan     0.0500 -4038789.3800
   220 5990310103.5640             nan     0.0500 -1115727.6975
   240 5988634408.2686             nan     0.0500 -2862794.0944
   260 5987762076.4123             nan     0.0500 -3602509.1492
   280 5986747482.5207             nan     0.0500 -1560599.1053
   300 5984273574.8359             nan     0.0500 -222108.0831
   320 5983116448.3180             nan     0.0500 -2370579.4522
   340 5983485411.3228             nan     0.0500 -6650599.9172
   360 5983838460.8357             nan     0.0500 -3182498.2914
   380 5981846301.0632             nan     0.0500 -3463314.8053
   400 5981870795.3394             nan     0.0500 -4626692.4376
   420 5981271041.0929             nan     0.0500 -4743213.0019
   440 5980783225.6958             nan     0.0500 477278.5797
   460 5980253126.6003             nan     0.0500 -2093829.4893
   480 5978729519.9311             nan     0.0500 -5805579.3532
   500 5978575814.8028             nan     0.0500 -3748551.0609
   520 5978102472.5255             nan     0.0500 109607.4074
   540 5977992836.1835             nan     0.0500 -2730240.9243
   560 5974737973.5102             nan     0.0500 -3737226.6711
   580 5975868903.3191             nan     0.0500 -3920120.2447
   600 5973483708.2092             nan     0.0500 -4437675.6538
   620 5973794505.0287             nan     0.0500 -2089300.4939
   640 5974432720.0032             nan     0.0500 -2952444.8595
   660 5971479386.7345             nan     0.0500 -3798761.1993
   680 5971204010.1531             nan     0.0500 -2297822.1496
   700 5971604233.4792             nan     0.0500 -2618905.0103
   720 5972924698.8914             nan     0.0500 -2318946.4823
   740 5971737574.3959             nan     0.0500 -2954557.4123
   760 5971412413.8023             nan     0.0500 -2266316.1266
   780 5970051415.3667             nan     0.0500 -1467276.4522
   800 5969912563.1775             nan     0.0500 -3545104.9906
   820 5971604981.3909             nan     0.0500 -3140579.8608
   840 5969637907.1820             nan     0.0500 -2830201.0733
   860 5969329761.9615             nan     0.0500 -1969164.0215
   880 5969213292.7204             nan     0.0500 -2850959.3416
   900 5969120698.4014             nan     0.0500 -2968201.1797
   920 5969076430.9949             nan     0.0500 -2438593.6304
   940 5968988876.3392             nan     0.0500 -2851759.7445
   960 5969005102.6706             nan     0.0500 -3326548.3877
   980 5968392433.0431             nan     0.0500 -3476129.1841
  1000 5968509641.8696             nan     0.0500 -3944286.5634

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6147721679.2861             nan     0.0500 4261541.7227
     2 6141126160.3279             nan     0.0500 6508363.2273
     3 6133174522.8165             nan     0.0500 903333.5317
     4 6127494714.9806             nan     0.0500 507240.6703
     5 6122147451.9733             nan     0.0500 1383145.5751
     6 6116486862.4860             nan     0.0500 -956005.0031
     7 6113165685.4315             nan     0.0500 201243.0389
     8 6109302711.4672             nan     0.0500 -500472.8992
     9 6106391944.7176             nan     0.0500 -1764830.2716
    10 6102959897.0235             nan     0.0500 -1481032.1601
    20 6065574356.6088             nan     0.0500 1886115.8791
    40 6027251612.7031             nan     0.0500 -3004936.9127
    60 6014636962.7072             nan     0.0500 -4487699.5082
    80 6000913734.9641             nan     0.0500 -3438693.2055
   100 5999763424.1244             nan     0.0500 -2380499.1207
   120 5995905262.9883             nan     0.0500 -3406055.6279
   140 5993979833.0372             nan     0.0500 -5623963.6610
   160 5989448656.3140             nan     0.0500 -2936060.7053
   180 5989037287.6158             nan     0.0500 -4108918.0116
   200 5988971947.2966             nan     0.0500 -3099349.2396
   220 5988367166.1383             nan     0.0500 -2451825.4416
   240 5985244896.2441             nan     0.0500 -2376393.1153
   260 5983971570.7505             nan     0.0500 -4445894.2870
   280 5983922471.1718             nan     0.0500 -2858831.0468
   300 5983907887.2941             nan     0.0500 -2382586.6533
   320 5985614555.8970             nan     0.0500 -4659805.6692
   340 5982151805.4512             nan     0.0500 -4205760.7658
   360 5980933443.7393             nan     0.0500 -4738441.3001
   380 5979927648.0769             nan     0.0500 -7156846.1355
   400 5979411817.2083             nan     0.0500 -4077136.9405
   420 5979102834.4989             nan     0.0500 -2925475.8951
   440 5982019629.5867             nan     0.0500 -3285268.1414
   460 5980203346.9835             nan     0.0500 -1664555.7411
   480 5979228247.2771             nan     0.0500 -613895.8594
   500 5977996928.9844             nan     0.0500 -4218754.9016
   520 5977990071.2024             nan     0.0500 -4866390.8539
   540 5975767638.1718             nan     0.0500 -4896104.5716
   560 5977325965.0553             nan     0.0500 -3940259.7266
   580 5975137347.4632             nan     0.0500 -2476034.7447
   600 5973898541.1566             nan     0.0500 -2153515.1705
   620 5972872887.8555             nan     0.0500 -2166922.5843
   640 5970987382.8427             nan     0.0500 -3119132.3626
   660 5972155004.9442             nan     0.0500 -3900118.8339
   680 5969535412.9957             nan     0.0500 -2060659.8195
   700 5969808148.4485             nan     0.0500 -4775088.9044
   720 5970085708.9991             nan     0.0500 -3870191.5605
   740 5967747932.9812             nan     0.0500 -2838655.0426
   760 5967883169.5230             nan     0.0500 -1530562.0144
   780 5967897785.3271             nan     0.0500 -2691735.9699
   800 5967918003.0919             nan     0.0500 -3724784.1624
   820 5967024722.0220             nan     0.0500 -2147279.3245
   840 5966910305.7171             nan     0.0500 -1797057.3877
   860 5966720720.9701             nan     0.0500 -2594022.9236
   880 5966575567.4274             nan     0.0500 -3472863.3280
   900 5966704263.5099             nan     0.0500 -1655815.2991
   920 5965332910.2679             nan     0.0500 -4927694.2926
   940 5965888773.9343             nan     0.0500 -1092943.5487
   960 5963753650.7391             nan     0.0500 -1916488.6777
   980 5966506250.2346             nan     0.0500 -2551537.3768
  1000 5963936451.4369             nan     0.0500 -3779117.1929

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6145363464.9273             nan     0.0500 4102343.7707
     2 6138013313.2576             nan     0.0500 1309410.1887
     3 6132870087.7238             nan     0.0500 2076930.7045
     4 6128833504.5518             nan     0.0500 3742113.2700
     5 6123138185.3393             nan     0.0500 6128252.9236
     6 6116929955.2898             nan     0.0500 5603732.9915
     7 6113708094.9715             nan     0.0500 3587398.1527
     8 6110003636.1670             nan     0.0500 3274769.7445
     9 6105160108.1165             nan     0.0500 1767204.2363
    10 6099976751.9337             nan     0.0500 -1646463.6206
    20 6068029133.2188             nan     0.0500 -2395767.7237
    40 6027662926.8752             nan     0.0500 1972852.9972
    60 6009015447.8207             nan     0.0500 -5733881.3274
    80 6000045601.0721             nan     0.0500 452169.6240
   100 5997559589.3719             nan     0.0500 -3621333.4411
   120 5993200852.7417             nan     0.0500 -2765852.2697
   140 5989754946.2734             nan     0.0500 475495.0688
   160 5988862514.5864             nan     0.0500 -1317368.0157
   180 5986398780.2069             nan     0.0500 -5992466.8212
   200 5984519850.8197             nan     0.0500 -4047392.1854
   220 5983874413.4522             nan     0.0500 -1844770.5739
   240 5982796935.3693             nan     0.0500 -3406646.7137
   260 5981573431.6930             nan     0.0500 -3413062.4729
   280 5980279619.7964             nan     0.0500 -5630620.2225
   300 5984399352.3941             nan     0.0500 -4061877.4880
   320 5979165254.0172             nan     0.0500 -4586913.4280
   340 5978952914.5224             nan     0.0500 -2031208.1923
   360 5978330548.6582             nan     0.0500 -2146194.3004
   380 5977330701.1736             nan     0.0500 -3581235.4741
   400 5976949585.2216             nan     0.0500 -2117529.0248
   420 5976775121.1511             nan     0.0500 -2468498.5014
   440 5976536279.4342             nan     0.0500 -3253747.9584
   460 5975313948.8857             nan     0.0500 -4631424.0343
   480 5975183990.8480             nan     0.0500 -2138963.4689
   500 5975172307.3462             nan     0.0500 -2103949.7569
   520 5974169330.2139             nan     0.0500 -2020060.7636
   540 5978187832.8020             nan     0.0500 -3280341.7302
   560 5976470492.2533             nan     0.0500 -2729292.1670
   580 5975298184.4195             nan     0.0500 -3010141.0424
   600 5977040166.0851             nan     0.0500 -881384.7703
   620 5974031190.6392             nan     0.0500 -2822360.0106
   640 5971887328.5610             nan     0.0500 -3940788.9825
   660 5971235567.1325             nan     0.0500 -6787515.4789
   680 5972027132.7550             nan     0.0500 -3700175.3001
   700 5970253103.7844             nan     0.0500 -3234880.1471
   720 5968358470.7771             nan     0.0500 -4370344.5493
   740 5968334286.2021             nan     0.0500 -3250665.0416
   760 5967497080.6135             nan     0.0500 -5669958.9458
   780 5967251228.3382             nan     0.0500 -2311971.3641
   800 5966138909.7119             nan     0.0500 -2390339.6558
   820 5965942759.2677             nan     0.0500 -3237133.1623
   840 5964567243.7041             nan     0.0500 -3605347.1982
   860 5965673209.1164             nan     0.0500 -2903027.0374
   880 5965884614.5656             nan     0.0500 -2272395.4500
   900 5963614390.2489             nan     0.0500 -5907416.1958
   920 5964967326.0876             nan     0.0500 -2660267.7322
   940 5967073863.6437             nan     0.0500 -2443885.8452
   960 5964526720.1876             nan     0.0500 -1799632.6701
   980 5963336341.8935             nan     0.0500 -1534886.5882
  1000 5963157290.4495             nan     0.0500 -1702624.6366

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6124208136.2773             nan     0.0500 19738502.6987
     2 6063317752.6159             nan     0.0500 5167377.9733
     3 5973606103.7177             nan     0.0500 -5047402.0618
     4 5945279622.5795             nan     0.0500 7960905.3194
     5 5875969757.9144             nan     0.0500 11059573.7811
     6 5834083192.9868             nan     0.0500 1047009.3871
     7 5755399302.2648             nan     0.0500 -5464186.2783
     8 5741944946.5837             nan     0.0500 8662145.6263
     9 5736370361.2408             nan     0.0500 3612955.1799
    10 5725326887.3310             nan     0.0500 5678206.8772
    20 5373684242.3836             nan     0.0500 -17353169.3804
    40 4866676912.4582             nan     0.0500 -3789893.7456
    60 4571965363.0617             nan     0.0500 -35693024.0467
    80 4370209394.6207             nan     0.0500 2063776.6944
   100 4194857648.6051             nan     0.0500 -2608514.3471
   120 4037434070.2857             nan     0.0500 -2660654.3358
   140 3964493038.6380             nan     0.0500 -19504951.0811
   160 3762113317.3638             nan     0.0500 -11442460.8451
   180 3710598327.4919             nan     0.0500 -3515443.4281
   200 3622347678.6104             nan     0.0500 -5566162.6648
   220 3514384249.9123             nan     0.0500 -720371.5268
   240 3423270784.8284             nan     0.0500 -2311147.8684
   260 3343814651.8684             nan     0.0500 979008.3477
   280 3249489673.6164             nan     0.0500 -15943209.0998
   300 3192191160.0150             nan     0.0500 -2645831.0789
   320 3154058990.1087             nan     0.0500 -846334.5649
   340 3083819316.4187             nan     0.0500 460008.3265
   360 3035539726.2697             nan     0.0500 -1952693.9356
   380 2962427053.1114             nan     0.0500 -10027073.0488
   400 2911832515.3271             nan     0.0500 -5851345.8136
   420 2876535928.4069             nan     0.0500 -6483712.8821
   440 2858303404.9668             nan     0.0500 -3819952.5370
   460 2810559723.3540             nan     0.0500 -6799201.6217
   480 2788037640.0710             nan     0.0500 -2736375.3879
   500 2768571654.0396             nan     0.0500 -6400283.9436
   520 2710305231.7861             nan     0.0500 -4808295.6741
   540 2661918883.8638             nan     0.0500 -11869198.6623
   560 2642145876.2223             nan     0.0500 -1250247.1845
   580 2611804516.3028             nan     0.0500 -2445294.1030
   600 2588178567.0310             nan     0.0500 -2597058.4756
   620 2563020445.4606             nan     0.0500 -1141747.7966
   640 2520077747.5445             nan     0.0500 -6399048.1132
   660 2485021127.2568             nan     0.0500 -4083979.8194
   680 2459155462.8831             nan     0.0500 -4402257.6330
   700 2413091031.5898             nan     0.0500 -788387.2067
   720 2382251993.1839             nan     0.0500 -4164953.0388
   740 2356718012.4788             nan     0.0500 -2807964.2338
   760 2335773577.2275             nan     0.0500 -3353253.7880
   780 2304260052.1357             nan     0.0500 -1576248.3489
   800 2274959597.7432             nan     0.0500 -5578165.4271
   820 2260751238.2614             nan     0.0500 -3203427.0833
   840 2232776835.3390             nan     0.0500 -5763228.2253
   860 2207368392.0540             nan     0.0500 -446361.8785
   880 2187959435.9071             nan     0.0500 -4487130.2283
   900 2173671492.6053             nan     0.0500 -3042336.2253
   920 2155019084.5563             nan     0.0500 -3442868.7124
   940 2137608789.8836             nan     0.0500 -3725566.0500
   960 2115905720.3594             nan     0.0500 -7322950.2074
   980 2103964555.6729             nan     0.0500 -3687837.1453
  1000 2076853695.8262             nan     0.0500 -1264176.4015

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6129630490.1349             nan     0.0500 10019451.7446
     2 6091184461.5530             nan     0.0500 8568605.5124
     3 6050104879.1781             nan     0.0500 16223901.4500
     4 6026290025.7896             nan     0.0500 28961633.6361
     5 5974534870.8086             nan     0.0500 -2345328.9532
     6 5919324757.6465             nan     0.0500 4695720.1250
     7 5908611974.5622             nan     0.0500 4991078.2334
     8 5892683325.4621             nan     0.0500 16268601.3899
     9 5845061988.8057             nan     0.0500 -1173166.6149
    10 5801949282.8966             nan     0.0500 12315781.2584
    20 5536298006.2974             nan     0.0500 -28341816.3053
    40 5182452539.2523             nan     0.0500 -7945386.6327
    60 4951973648.3008             nan     0.0500 -14743788.8408
    80 4763818197.4709             nan     0.0500 -3218097.7086
   100 4624588316.3271             nan     0.0500 -11600131.3851
   120 4532327357.3914             nan     0.0500 -2190362.5709
   140 4415357691.9455             nan     0.0500 -13568122.5824
   160 4291794717.5450             nan     0.0500 -11405212.5762
   180 4212988882.3958             nan     0.0500 -5828089.2427
   200 4145654021.9873             nan     0.0500 -9666831.3002
   220 4045419576.2289             nan     0.0500 -15062220.5971
   240 3998213063.0179             nan     0.0500 -13195314.5913
   260 3935917329.5650             nan     0.0500 -2201435.3783
   280 3874854614.9886             nan     0.0500 -10019133.0877
   300 3831352698.0199             nan     0.0500 -2691666.1763
   320 3792708516.6132             nan     0.0500 -20851246.7047
   340 3721647372.8434             nan     0.0500 -4457220.4528
   360 3677057382.2726             nan     0.0500 -11165562.3870
   380 3648312684.9730             nan     0.0500 -4726823.4058
   400 3580291792.9574             nan     0.0500 -8617185.2520
   420 3540107645.7248             nan     0.0500 -4691668.1357
   440 3490912290.1697             nan     0.0500 -3275362.9746
   460 3449587416.2430             nan     0.0500 -3856754.6576
   480 3408056877.9850             nan     0.0500 -927952.5847
   500 3377675562.4958             nan     0.0500 -4547164.6096
   520 3326087714.4888             nan     0.0500 -6590582.7750
   540 3305444913.3895             nan     0.0500 -15312639.2463
   560 3264503096.5506             nan     0.0500 -3144852.4663
   580 3242435862.9045             nan     0.0500 -10005148.6431
   600 3220038665.2685             nan     0.0500 -4577579.3405
   620 3171832423.7114             nan     0.0500 -2507588.8974
   640 3133524900.6712             nan     0.0500 -8077620.7761
   660 3113208944.0907             nan     0.0500 -2006262.5599
   680 3062891020.2896             nan     0.0500 -4180548.3548
   700 3043619820.8532             nan     0.0500 -2771108.4654
   720 3013180883.7325             nan     0.0500 -7435100.7415
   740 2971787517.5559             nan     0.0500 817593.0585
   760 2937541514.8631             nan     0.0500 -1359878.5236
   780 2905943456.1863             nan     0.0500 -8486061.4465
   800 2884625062.7418             nan     0.0500 -3454578.6526
   820 2863090759.7175             nan     0.0500 -13206458.0658
   840 2840028578.9643             nan     0.0500 -1688541.0246
   860 2828932096.6254             nan     0.0500 -4923477.8979
   880 2810612588.3920             nan     0.0500 -15508971.9270
   900 2789098857.1753             nan     0.0500 -5760274.5506
   920 2760461032.8304             nan     0.0500 -9832002.3214
   940 2730136284.0100             nan     0.0500 -7069782.9382
   960 2705856479.5680             nan     0.0500 -5159201.5464
   980 2686973875.5336             nan     0.0500 -6937038.4200
  1000 2664027394.4077             nan     0.0500 -3634732.0414

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6117677611.0034             nan     0.0500 9306411.4305
     2 6078894685.3158             nan     0.0500 6023782.0232
     3 6050706304.7006             nan     0.0500 22596226.7650
     4 6010690834.0692             nan     0.0500 21620073.0873
     5 5994157595.9112             nan     0.0500 12387051.2326
     6 5970819750.6256             nan     0.0500 12469046.6637
     7 5934122462.3525             nan     0.0500 11093761.9424
     8 5898968300.8754             nan     0.0500 4838991.8044
     9 5870323920.9792             nan     0.0500 5027803.4615
    10 5848040348.4113             nan     0.0500 -9893277.2523
    20 5650365121.8438             nan     0.0500 -7124804.9809
    40 5480706481.0691             nan     0.0500 -20703886.9509
    60 5356233583.3251             nan     0.0500 -17600839.0279
    80 5262243868.7740             nan     0.0500 -6254949.9473
   100 5204296630.6421             nan     0.0500 -1788708.9865
   120 5112740794.9700             nan     0.0500 -1589211.7068
   140 4993702354.4757             nan     0.0500 -7139182.0045
   160 4904423522.5304             nan     0.0500 -5341461.6282
   180 4837549473.1715             nan     0.0500 -9771514.1370
   200 4790268523.7425             nan     0.0500 -8694566.0029
   220 4729572582.9601             nan     0.0500 -11411415.4655
   240 4687827578.0855             nan     0.0500 -14056684.3178
   260 4601822096.9350             nan     0.0500 -9568184.9781
   280 4553442167.9676             nan     0.0500 -9204348.7130
   300 4471658696.3209             nan     0.0500 -13699012.2201
   320 4420854549.9995             nan     0.0500 -4963330.8932
   340 4369144045.1368             nan     0.0500 -9010624.7829
   360 4325821044.8487             nan     0.0500 -13469750.1182
   380 4276171478.3564             nan     0.0500 -7333285.7947
   400 4239265982.9279             nan     0.0500 -9267044.5798
   420 4196277961.8852             nan     0.0500 -1958077.4467
   440 4154210982.2450             nan     0.0500 -6734998.4136
   460 4120341526.3021             nan     0.0500 -15570267.7418
   480 4083213899.7967             nan     0.0500 -9163070.0923
   500 4046478748.6183             nan     0.0500 -6880829.5551
   520 4002052661.0545             nan     0.0500 -8081693.6265
   540 3969035585.1334             nan     0.0500 -8321054.4229
   560 3923956465.7554             nan     0.0500 -10536373.8658
   580 3884642625.6346             nan     0.0500 -5122683.0707
   600 3850037697.1147             nan     0.0500 -2300623.0567
   620 3811633044.2872             nan     0.0500 -11395719.4565
   640 3800686423.7911             nan     0.0500 -11946468.9447
   660 3782130646.9128             nan     0.0500 -2579656.2745
   680 3762578706.3263             nan     0.0500 -10385086.7123
   700 3731556866.1558             nan     0.0500 -2412500.3861
   720 3712775605.7238             nan     0.0500 -6657764.9525
   740 3673924141.2223             nan     0.0500 -4573007.0265
   760 3660169571.7436             nan     0.0500 -7721009.4447
   780 3636221088.0864             nan     0.0500 -1899469.4991
   800 3609011935.0797             nan     0.0500 -1446021.3736
   820 3574683131.2888             nan     0.0500 -8381934.4806
   840 3549481163.7886             nan     0.0500 -9261985.5901
   860 3520046221.9461             nan     0.0500 -3551135.7716
   880 3494181035.7235             nan     0.0500 -14183905.5756
   900 3478216465.3921             nan     0.0500 -4741221.0586
   920 3461122510.7815             nan     0.0500 -2077684.2298
   940 3441516387.4356             nan     0.0500 -9160105.8489
   960 3422522720.8135             nan     0.0500 -7972232.5924
   980 3401135903.7180             nan     0.0500 -6584071.3729
  1000 3385508501.3652             nan     0.0500 -8778089.9030

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6084308044.0070             nan     0.0500 12467492.7090
     2 5974683959.0173             nan     0.0500 21920470.6615
     3 5874347650.0976             nan     0.0500 2120154.9060
     4 5759644013.4070             nan     0.0500 12187551.3794
     5 5669317104.7472             nan     0.0500 15421745.0763
     6 5624387401.1404             nan     0.0500 3202359.0155
     7 5514748624.2272             nan     0.0500 14462918.3933
     8 5465757595.4550             nan     0.0500 6307040.9980
     9 5444146922.0431             nan     0.0500 2371171.5135
    10 5391591147.4692             nan     0.0500 -8092234.1118
    20 4890529504.3499             nan     0.0500 -885550.9008
    40 4407695455.2004             nan     0.0500 -30817914.4605
    60 4110957648.5021             nan     0.0500 -23558603.3073
    80 3928316006.2606             nan     0.0500 -24497813.0862
   100 3634183461.1925             nan     0.0500 -6254707.5139
   120 3442350032.8483             nan     0.0500 -5989031.3363
   140 3344274347.6027             nan     0.0500 -9774283.7156
   160 3133590331.4020             nan     0.0500 -37527276.6537
   180 3030722578.2325             nan     0.0500 -11147772.7429
   200 2899629654.5847             nan     0.0500 -7278426.7973
   220 2787373362.8054             nan     0.0500 -9555088.7880
   240 2700039878.4418             nan     0.0500 -5571526.4715
   260 2634544656.2147             nan     0.0500 -2835281.4591
   280 2528128548.8745             nan     0.0500 -2809009.4545
   300 2446188397.5783             nan     0.0500 -3523875.2208
   320 2367940306.1017             nan     0.0500 -2788500.9561
   340 2295096305.5098             nan     0.0500 -7559111.5797
   360 2248525077.9227             nan     0.0500 -8776280.0999
   380 2186324811.3822             nan     0.0500 -946475.4644
   400 2115166402.9159             nan     0.0500 -4762765.1196
   420 2070458677.2957             nan     0.0500 -3880265.2192
   440 2012656678.6041             nan     0.0500 -1877456.0993
   460 1968543880.5252             nan     0.0500 -3199059.5074
   480 1926025639.5011             nan     0.0500 -3877182.7259
   500 1875385970.6749             nan     0.0500 -6001225.9824
   520 1833079021.9776             nan     0.0500 -2923490.2604
   540 1800340749.6375             nan     0.0500 -8675624.6610
   560 1752206033.1240             nan     0.0500 -1814955.2550
   580 1716052948.7235             nan     0.0500 -1673915.0179
   600 1686002305.4911             nan     0.0500 -4983795.8525
   620 1651502147.6926             nan     0.0500 -5787305.5805
   640 1619460276.3347             nan     0.0500 -1814189.1993
   660 1588450191.9217             nan     0.0500 -4944227.3389
   680 1563612738.1212             nan     0.0500 -6717452.3290
   700 1534944865.9566             nan     0.0500 -2366136.1511
   720 1504005962.1194             nan     0.0500 -5921518.7107
   740 1477247638.2346             nan     0.0500 -1621843.6679
   760 1455665678.0648             nan     0.0500 -2225630.1441
   780 1432374413.5673             nan     0.0500 -2142261.3311
   800 1407047561.5076             nan     0.0500 -2724115.5080
   820 1383429790.2442             nan     0.0500 -2001140.3506
   840 1361616979.5485             nan     0.0500 -5029884.4550
   860 1337149523.5825             nan     0.0500 -3940988.6197
   880 1323225365.8538             nan     0.0500 -1961475.7475
   900 1300591618.3329             nan     0.0500 -1829986.9602
   920 1280393860.3100             nan     0.0500 -1088256.2345
   940 1262510110.6735             nan     0.0500 -6465801.9439
   960 1243098124.4040             nan     0.0500 -1890924.8246
   980 1224844620.0473             nan     0.0500 -1471030.5803
  1000 1207413484.5597             nan     0.0500 -1172966.0576

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6098390167.9481             nan     0.0500 20229657.6459
     2 6059124524.4223             nan     0.0500 39927078.5591
     3 6018077721.6729             nan     0.0500 32997800.1962
     4 5954583955.7310             nan     0.0500 6259392.6506
     5 5893082389.5000             nan     0.0500 -1434798.9629
     6 5857844793.3875             nan     0.0500 12251311.9528
     7 5821658918.2402             nan     0.0500 33816943.4158
     8 5767562174.3345             nan     0.0500  981.1121
     9 5721358012.8731             nan     0.0500 -10150235.2567
    10 5681680091.2740             nan     0.0500 -3113246.2152
    20 5323744320.2055             nan     0.0500 -4800957.3685
    40 4961102231.2344             nan     0.0500 -1281704.6531
    60 4711061389.9999             nan     0.0500 -23621953.6206
    80 4450771914.7591             nan     0.0500 -18989381.8597
   100 4244347861.0430             nan     0.0500 -2012998.0618
   120 4104577099.1302             nan     0.0500 -18481780.7110
   140 3916416914.5540             nan     0.0500 -9622605.4758
   160 3774343762.1220             nan     0.0500 -24497664.7976
   180 3658691898.5069             nan     0.0500 -11517473.1411
   200 3631411982.0240             nan     0.0500 -13040304.4863
   220 3498895826.8673             nan     0.0500 -18818938.0306
   240 3395359749.3749             nan     0.0500 -11739595.5571
   260 3268967242.1866             nan     0.0500 -5413077.6533
   280 3171177486.5000             nan     0.0500 -3810339.0664
   300 3100354957.8769             nan     0.0500 -4400355.3294
   320 3046799201.2294             nan     0.0500 -14001374.0918
   340 2956349425.2329             nan     0.0500 -4524537.9963
   360 2894266033.1343             nan     0.0500 -8443914.3826
   380 2811238311.4716             nan     0.0500 -1222444.7869
   400 2760982353.6293             nan     0.0500 -3244573.1022
   420 2703326470.2325             nan     0.0500 -10476749.1895
   440 2662235481.1507             nan     0.0500 -12509999.5741
   460 2589113351.2887             nan     0.0500 -10921496.8106
   480 2536173135.0254             nan     0.0500 -7703353.0073
   500 2486219363.5653             nan     0.0500 -12682201.6347
   520 2431267616.9429             nan     0.0500 -9060056.2343
   540 2381668299.9198             nan     0.0500 -2324505.5617
   560 2331022870.3873             nan     0.0500 -9344045.1341
   580 2282777577.1921             nan     0.0500 -10084374.3092
   600 2241872862.2061             nan     0.0500 -6032483.3252
   620 2194797293.4779             nan     0.0500 -1130268.9290
   640 2158408611.5171             nan     0.0500 -2934767.0384
   660 2131341824.0294             nan     0.0500 -1241718.2138
   680 2105259125.8878             nan     0.0500 -1979159.0621
   700 2064304946.2394             nan     0.0500 -1731917.4405
   720 2024735306.2675             nan     0.0500 -8859769.4050
   740 1994700300.7921             nan     0.0500 -11729615.6256
   760 1965010779.6912             nan     0.0500 -4520905.4648
   780 1940389322.8177             nan     0.0500 -4585419.4936
   800 1907854901.0293             nan     0.0500 -7593368.1928
   820 1883583973.6735             nan     0.0500 -3522088.3460
   840 1847580362.7294             nan     0.0500 -3056818.1810
   860 1816331202.3533             nan     0.0500 -2998777.8845
   880 1794826865.8902             nan     0.0500 -2973176.4375
   900 1766143771.6387             nan     0.0500 -1076285.4027
   920 1740076273.5530             nan     0.0500 -4291220.1880
   940 1718418641.8523             nan     0.0500 -5178172.9087
   960 1701576565.7452             nan     0.0500 -3236893.0619
   980 1682465439.0552             nan     0.0500 -2918593.7554
  1000 1659587147.6004             nan     0.0500 -3005747.0052

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6123362296.5731             nan     0.0500 32493027.2995
     2 6060945170.6240             nan     0.0500 2894069.8418
     3 6030676512.5212             nan     0.0500 1299074.5506
     4 5979993842.4652             nan     0.0500 -4678533.1738
     5 5955385855.2546             nan     0.0500 11042692.9235
     6 5896253058.7567             nan     0.0500 5387209.9767
     7 5853724443.8856             nan     0.0500 -424949.8778
     8 5835249040.2690             nan     0.0500 10795962.9009
     9 5806343177.7892             nan     0.0500 895474.3004
    10 5781907182.9049             nan     0.0500 6820988.6426
    20 5530037523.4277             nan     0.0500 -6326745.8551
    40 5255785440.8330             nan     0.0500 -18655914.2273
    60 4996073187.3070             nan     0.0500 -1585540.1586
    80 4875786884.2699             nan     0.0500 -9198443.3462
   100 4755289201.2797             nan     0.0500 -9392720.5094
   120 4600713686.3160             nan     0.0500 -8074095.3789
   140 4502512259.0910             nan     0.0500 -14241448.4106
   160 4387068522.7247             nan     0.0500 -6229895.6102
   180 4316005210.1508             nan     0.0500 -8333544.5189
   200 4221731526.5621             nan     0.0500 -20094619.4626
   220 4108364938.9870             nan     0.0500 -6450558.6044
   240 4071403091.6797             nan     0.0500 -14262376.7186
   260 4006966520.5226             nan     0.0500 -8767802.6439
   280 3931225578.6990             nan     0.0500 -10861741.5926
   300 3868576116.7418             nan     0.0500 -11935916.9779
   320 3816968401.5968             nan     0.0500 -7219203.1416
   340 3757496609.8327             nan     0.0500 -17113195.5850
   360 3683563129.4792             nan     0.0500 -10822608.2386
   380 3616605257.3326             nan     0.0500 -4991229.0258
   400 3538737986.2569             nan     0.0500 -8350118.0528
   420 3479000969.9167             nan     0.0500 -2584165.1235
   440 3437199726.2775             nan     0.0500 -12608931.8869
   460 3396525373.3181             nan     0.0500 -4608015.8283
   480 3366289533.8777             nan     0.0500 -11526498.1541
   500 3337931029.4397             nan     0.0500 -12611221.0027
   520 3301075203.5469             nan     0.0500 -7053282.4085
   540 3232505926.8514             nan     0.0500 -8879041.2748
   560 3158678044.4300             nan     0.0500 -7666337.0754
   580 3126880323.9459             nan     0.0500 -10777426.9316
   600 3081387611.2494             nan     0.0500 -13388487.0720
   620 3033745371.0940             nan     0.0500 -8079974.7042
   640 2994370500.8098             nan     0.0500 -5250447.1146
   660 2960925095.5047             nan     0.0500 -6723173.3157
   680 2937856202.9026             nan     0.0500 -10632321.3766
   700 2894420053.7209             nan     0.0500 -6331440.2874
   720 2862657737.9610             nan     0.0500 -5916734.6921
   740 2822627020.1130             nan     0.0500 -6233363.4920
   760 2794300233.7417             nan     0.0500 -8500866.1069
   780 2761162675.3672             nan     0.0500 -3452269.5029
   800 2722515873.4616             nan     0.0500 -10578832.9672
   820 2685768148.7637             nan     0.0500 -7142586.6251
   840 2637254749.5693             nan     0.0500 -4874430.1434
   860 2604462719.7955             nan     0.0500 -8897685.3230
   880 2572938946.7872             nan     0.0500 -7222835.2144
   900 2539560045.2112             nan     0.0500 -2606101.3580
   920 2507603177.3479             nan     0.0500 -3826560.9105
   940 2476423593.3317             nan     0.0500 -6971072.2116
   960 2453931912.4499             nan     0.0500 -2835329.3005
   980 2422098934.6842             nan     0.0500 -9608912.3139
  1000 2397915095.1787             nan     0.0500 -3666568.8299

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6141528559.1448             nan     0.1000 12456114.1785
     2 6133844065.6564             nan     0.1000 8559996.7236
     3 6119416388.9329             nan     0.1000 1422506.1629
     4 6111025066.5613             nan     0.1000 8968680.7648
     5 6099109728.4889             nan     0.1000 -5183777.9366
     6 6091425185.4493             nan     0.1000 7080504.1404
     7 6087658656.9186             nan     0.1000 -2225319.2280
     8 6079381629.1537             nan     0.1000 5908419.9125
     9 6070162854.3908             nan     0.1000 -3066317.9098
    10 6062585542.3287             nan     0.1000 3577199.3528
    20 6026066539.9102             nan     0.1000 -5321836.2310
    40 6005461673.9125             nan     0.1000 2146540.7838
    60 5994203600.2972             nan     0.1000 -5222108.0972
    80 5989174397.6167             nan     0.1000 -5173362.3879
   100 5988036473.2602             nan     0.1000 -4179129.2677
   120 5985412864.0371             nan     0.1000 -4467123.5768
   140 5985489840.1079             nan     0.1000 -5673619.3252
   160 5986070813.4959             nan     0.1000 -8309325.9311
   180 5979440005.9301             nan     0.1000 -8125659.3788
   200 5976580722.6173             nan     0.1000 -6778256.9412
   220 5976237142.5582             nan     0.1000 -4665229.1195
   240 5976069268.6579             nan     0.1000 -4977590.5799
   260 5976278891.7932             nan     0.1000 -5820422.9617
   280 5975824585.8243             nan     0.1000 -4571120.7795
   300 5974459028.7011             nan     0.1000 -6898103.7750
   320 5975539600.4939             nan     0.1000 -7935620.6971
   340 5975578576.5723             nan     0.1000 -9324086.2146
   360 5976448864.6556             nan     0.1000 -5842735.3946
   380 5976934689.6083             nan     0.1000 -13488558.6840
   400 5972224681.0337             nan     0.1000 -5689670.0017
   420 5974978449.3991             nan     0.1000 -6934275.3638
   440 5970034842.2365             nan     0.1000 -9658067.3964
   460 5968731270.8493             nan     0.1000 -2112600.8045
   480 5968069819.7742             nan     0.1000 -7846766.3752
   500 5964755757.1317             nan     0.1000 -7971702.9627
   520 5967939438.9692             nan     0.1000 -6689716.1557
   540 5964879294.9176             nan     0.1000 -6306199.6097
   560 5967687488.5373             nan     0.1000 -3904793.8294
   580 5965107193.2122             nan     0.1000 -8711439.6677
   600 5965383421.7525             nan     0.1000 -6770883.8881
   620 5964701563.2590             nan     0.1000 -2760141.0955
   640 5961678378.3881             nan     0.1000 -4483572.0701
   660 5962025429.9749             nan     0.1000 -4394794.5138
   680 5960249791.8556             nan     0.1000 -6467698.8877
   700 5960738218.8508             nan     0.1000 -8312995.0165
   720 5961074666.9803             nan     0.1000 -7516451.4337
   740 5960135251.4677             nan     0.1000 -4689288.1232
   760 5959275528.8245             nan     0.1000 -5088107.7924
   780 5961015704.1083             nan     0.1000 -2499171.2838
   800 5959173403.3155             nan     0.1000 -8828519.8315
   820 5958547041.5934             nan     0.1000 -4345003.7986
   840 5959036436.3817             nan     0.1000 -5878286.1173
   860 5958993253.9250             nan     0.1000 -4309645.6550
   880 5957182887.7034             nan     0.1000 -5090431.3740
   900 5957503322.5325             nan     0.1000 -4457632.0814
   920 5955400016.5424             nan     0.1000 -4003785.9478
   940 5955324472.4967             nan     0.1000 -8505149.9073
   960 5954826082.5293             nan     0.1000 -6763465.2317
   980 5954505741.8538             nan     0.1000 -2783357.3210
  1000 5954329532.8002             nan     0.1000 -4552857.9629

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6137589102.4462             nan     0.1000 -4760509.5487
     2 6126444363.6416             nan     0.1000 -445971.4563
     3 6119425301.7047             nan     0.1000 -1431800.7375
     4 6111766515.9031             nan     0.1000 -6691320.1066
     5 6100974189.3578             nan     0.1000 11220908.6169
     6 6092017738.9165             nan     0.1000 8319491.9506
     7 6086073872.1945             nan     0.1000 -3624586.5911
     8 6078221398.9764             nan     0.1000 8351590.1457
     9 6070820739.6801             nan     0.1000 8266104.1518
    10 6065741197.1510             nan     0.1000 4698469.1197
    20 6034246254.9501             nan     0.1000 -9450133.5295
    40 6003784368.4711             nan     0.1000 2273267.1061
    60 5993834183.3678             nan     0.1000 -6432904.1717
    80 5987905053.8655             nan     0.1000 -4416126.6003
   100 5984821670.6906             nan     0.1000 -4500776.5898
   120 5983193617.9027             nan     0.1000 -3648359.6154
   140 5984083631.5862             nan     0.1000 -10065653.5058
   160 5982017653.9706             nan     0.1000 -2858049.9898
   180 5980669157.1929             nan     0.1000 -3732486.7246
   200 5978623602.0776             nan     0.1000 -2220461.4860
   220 5976706968.0616             nan     0.1000 -5774933.9703
   240 5976071112.5842             nan     0.1000 -115536.5738
   260 5975194112.0734             nan     0.1000 -8531898.3283
   280 5974842270.0971             nan     0.1000 -4729647.3104
   300 5973623589.4173             nan     0.1000 -6787490.0667
   320 5974518132.9668             nan     0.1000 -10573806.4746
   340 5973205731.1306             nan     0.1000 -11618433.5763
   360 5973560485.3801             nan     0.1000 -8908635.7472
   380 5970970206.8983             nan     0.1000 -4956784.6451
   400 5969931577.1708             nan     0.1000 -5023937.9154
   420 5970045592.7730             nan     0.1000 -4353939.5096
   440 5968413382.7378             nan     0.1000 -8240921.3769
   460 5969374236.3869             nan     0.1000 -13385648.1246
   480 5969509817.7004             nan     0.1000 -3540791.5064
   500 5970372656.3636             nan     0.1000 -6488747.3716
   520 5972031809.0859             nan     0.1000 -6201779.4373
   540 5970586621.3779             nan     0.1000 -953371.6734
   560 5967152211.1878             nan     0.1000 -6011141.5417
   580 5966590615.4309             nan     0.1000 -5780497.3084
   600 5966418181.7024             nan     0.1000 -5026953.5096
   620 5967023576.7442             nan     0.1000 -6302546.8923
   640 5967200561.1597             nan     0.1000 -6045218.0401
   660 5965954046.1313             nan     0.1000 -3911457.8480
   680 5965800128.9106             nan     0.1000 -2690263.2584
   700 5965939143.3546             nan     0.1000 -6179996.2853
   720 5965152631.4774             nan     0.1000 -4101058.4818
   740 5966024670.3006             nan     0.1000 -8235717.7316
   760 5967431647.1919             nan     0.1000 -4032596.7175
   780 5965826266.4016             nan     0.1000 -9246705.3433
   800 5962615859.4905             nan     0.1000 -185448.9410
   820 5962390061.9275             nan     0.1000 -6005808.2817
   840 5962158085.4387             nan     0.1000 -5671895.4602
   860 5962469021.6763             nan     0.1000 -6273026.1495
   880 5960853186.0317             nan     0.1000 -1872843.0192
   900 5963070330.1265             nan     0.1000 -7189555.9186
   920 5960405825.4432             nan     0.1000 -7555667.3489
   940 5960468067.7399             nan     0.1000 -5653388.0579
   960 5964967117.5587             nan     0.1000 -7546293.9061
   980 5961358546.0214             nan     0.1000 -5214597.9791
  1000 5963071647.5832             nan     0.1000 -10436626.0335

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6138742727.5828             nan     0.1000 3356540.3785
     2 6128741567.2555             nan     0.1000 2325611.6822
     3 6118797890.9081             nan     0.1000 -2382552.1176
     4 6106569018.0551             nan     0.1000 12154931.3897
     5 6098079127.3740             nan     0.1000 -3455790.9556
     6 6091707878.0131             nan     0.1000 -5940339.6500
     7 6082553211.3247             nan     0.1000 9553424.2807
     8 6075731688.8833             nan     0.1000 7028271.4462
     9 6068316386.4873             nan     0.1000 7811040.0489
    10 6063493896.6819             nan     0.1000 -7260549.2981
    20 6027837817.2996             nan     0.1000 1665080.3742
    40 6006402128.0859             nan     0.1000 -1647703.3994
    60 5995491003.2994             nan     0.1000 -8957020.5778
    80 5987186539.2847             nan     0.1000 -7250359.9769
   100 5985658920.6990             nan     0.1000 -3913583.1345
   120 5986209034.9479             nan     0.1000 -9108409.9128
   140 5982448358.6066             nan     0.1000 -4137112.0262
   160 5984001618.9630             nan     0.1000 -3550632.1827
   180 5979380559.7568             nan     0.1000 -6658623.2111
   200 5980233092.7809             nan     0.1000 -4850317.1526
   220 5978785750.3379             nan     0.1000 -3862092.5950
   240 5977534139.1565             nan     0.1000 -9231181.9512
   260 5975563739.9917             nan     0.1000 -4189432.3937
   280 5975702933.3356             nan     0.1000 -6957310.3413
   300 5975462426.8869             nan     0.1000 -5011865.3507
   320 5974365646.5799             nan     0.1000 -6354123.2264
   340 5972468266.2936             nan     0.1000 -4669927.0192
   360 5971751387.9494             nan     0.1000 -6527629.5269
   380 5976531687.8101             nan     0.1000 -7122639.0545
   400 5971385579.2676             nan     0.1000 -3989549.1923
   420 5971198308.8811             nan     0.1000 -1956243.2508
   440 5967926997.9905             nan     0.1000 -1817638.8484
   460 5966696322.0703             nan     0.1000 -4413905.5063
   480 5966715916.6107             nan     0.1000 -5098589.9075
   500 5967400464.5145             nan     0.1000 -5218513.4661
   520 5970115992.1382             nan     0.1000 -7759085.9371
   540 5966942416.7232             nan     0.1000 -4911156.1870
   560 5966779382.5044             nan     0.1000 -4262080.0290
   580 5965757308.9812             nan     0.1000 -6234049.1039
   600 5965887141.5815             nan     0.1000 -6687179.3978
   620 5966041688.9580             nan     0.1000 -5257905.1190
   640 5963420624.9698             nan     0.1000 -8494147.7516
   660 5966135782.9632             nan     0.1000 -2470548.2695
   680 5968615853.1319             nan     0.1000 -5388309.9300
   700 5962610164.8502             nan     0.1000 -7837381.1621
   720 5968419028.7905             nan     0.1000 -1249074.3552
   740 5962825416.8954             nan     0.1000 -5804415.8301
   760 5962922320.0625             nan     0.1000 -7203067.1260
   780 5961818178.2435             nan     0.1000 -5352647.5879
   800 5964426988.5640             nan     0.1000 -4685497.1972
   820 5961879578.3255             nan     0.1000 -3095317.1622
   840 5963780553.0911             nan     0.1000 -9843111.7811
   860 5961066293.9620             nan     0.1000 -6440045.1625
   880 5962108878.4771             nan     0.1000 -6189056.4014
   900 5960410305.4891             nan     0.1000 -8369117.0338
   920 5959064184.4466             nan     0.1000 -9493896.4082
   940 5958876100.3023             nan     0.1000 -5110807.4650
   960 5959649419.0055             nan     0.1000 -8985257.6431
   980 5960269148.5580             nan     0.1000 -6851742.8392
  1000 5960436060.2582             nan     0.1000 -7792243.6429

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5973042675.7997             nan     0.1000 -6495818.5641
     2 5943364473.4169             nan     0.1000 8897021.0883
     3 5920973862.2628             nan     0.1000 17873956.8805
     4 5757645390.6857             nan     0.1000 -4999697.8129
     5 5648838277.8792             nan     0.1000 10957621.5312
     6 5550111293.6442             nan     0.1000 -47800574.8855
     7 5451508161.9509             nan     0.1000 24970411.5736
     8 5391346113.1385             nan     0.1000 -39761312.4895
     9 5365814657.0400             nan     0.1000 -164778.4640
    10 5334877036.7502             nan     0.1000 -83053092.0278
    20 4928093369.5438             nan     0.1000 9274621.0796
    40 4380272561.8819             nan     0.1000 -32712647.8478
    60 4036922200.9262             nan     0.1000 2841183.9416
    80 3801580225.0276             nan     0.1000 -27113988.4070
   100 3665419617.1696             nan     0.1000 -46622858.7818
   120 3521084017.5961             nan     0.1000 -32458294.0624
   140 3412306620.3080             nan     0.1000 -4621355.6882
   160 3286848780.6359             nan     0.1000 -24322322.5941
   180 3155674389.3905             nan     0.1000 -17280629.7439
   200 3050579280.6678             nan     0.1000 -9711033.6415
   220 2999445634.3281             nan     0.1000 -22622772.7492
   240 2883520902.3283             nan     0.1000 -4492740.1408
   260 2843479746.2930             nan     0.1000 -4862254.6035
   280 2747151776.0719             nan     0.1000 -8980536.9882
   300 2683792778.6202             nan     0.1000 -1967520.8873
   320 2630670714.2521             nan     0.1000 -9350519.5048
   340 2566752565.3383             nan     0.1000 -1416564.5406
   360 2509831340.9371             nan     0.1000 -6214674.7545
   380 2455995932.2035             nan     0.1000 -1141840.3272
   400 2391616273.5763             nan     0.1000 -1490717.8379
   420 2352487604.8909             nan     0.1000 -17411293.4117
   440 2279186482.5165             nan     0.1000 -8516842.0536
   460 2245191730.8568             nan     0.1000 -8496516.4649
   480 2196800615.6458             nan     0.1000 -5580251.7985
   500 2175371877.4402             nan     0.1000 -10770948.2383
   520 2130449112.5410             nan     0.1000 -5146964.2560
   540 2084300063.8056             nan     0.1000 -1162349.8473
   560 2046031249.4639             nan     0.1000 -2021715.6030
   580 1988535665.1735             nan     0.1000 -5410448.0706
   600 1959542075.4256             nan     0.1000 -5022320.9549
   620 1922641139.6960             nan     0.1000 -1377411.5008
   640 1895120804.5166             nan     0.1000 -5072547.9662
   660 1844160170.6402             nan     0.1000 -6264701.0375
   680 1817927782.2077             nan     0.1000 -5906020.6412
   700 1783183246.6795             nan     0.1000 378011.7036
   720 1763280278.9642             nan     0.1000 -3488033.2135
   740 1744182135.3995             nan     0.1000 -3106998.6032
   760 1706121785.0677             nan     0.1000 -3552532.8227
   780 1685648812.1847             nan     0.1000 -2655489.7460
   800 1651173165.1385             nan     0.1000 -2009713.2766
   820 1626626641.9009             nan     0.1000 -2723044.6134
   840 1601782935.5380             nan     0.1000 -2561759.3779
   860 1584650133.9405             nan     0.1000 -4724319.3983
   880 1556657393.9448             nan     0.1000 -1852533.9964
   900 1534370226.0967             nan     0.1000 -16963759.3654
   920 1503513842.9005             nan     0.1000 -2740449.3739
   940 1490263260.6399             nan     0.1000 -294025.2146
   960 1469308067.0438             nan     0.1000 -2004940.1368
   980 1458963793.4371             nan     0.1000 -726277.7292
  1000 1446865593.0037             nan     0.1000 -3444662.2331

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6017766558.9728             nan     0.1000 47730808.9282
     2 5923134513.7430             nan     0.1000 1238050.3446
     3 5822810056.7336             nan     0.1000 -18586050.7876
     4 5741555900.4329             nan     0.1000 -8058262.3286
     5 5660136461.7579             nan     0.1000 6189974.5461
     6 5640326987.7867             nan     0.1000 7812961.2414
     7 5556161245.7203             nan     0.1000 3947312.0509
     8 5490378096.3840             nan     0.1000 -14055203.6109
     9 5436415579.8194             nan     0.1000 -45137866.0438
    10 5411427032.9058             nan     0.1000 -50101088.7895
    20 5176642760.2111             nan     0.1000 -36176331.6376
    40 4802678400.6237             nan     0.1000 -16239101.6318
    60 4587173088.1665             nan     0.1000 -41632725.6711
    80 4392565210.0738             nan     0.1000 -17532814.5306
   100 4210921484.8509             nan     0.1000 -4978317.1238
   120 4060052210.0270             nan     0.1000 -13376358.7572
   140 3884613319.8901             nan     0.1000 -9247169.2534
   160 3765537142.3056             nan     0.1000 -3281540.7232
   180 3650686195.3518             nan     0.1000 -11775287.1673
   200 3525354513.4203             nan     0.1000 -24843354.7718
   220 3436131752.9924             nan     0.1000 -817452.6214
   240 3346421087.3552             nan     0.1000 -8467109.5035
   260 3249846360.9372             nan     0.1000 -18381526.7183
   280 3160432758.2918             nan     0.1000 -8445959.7184
   300 3124398998.1025             nan     0.1000 -13574218.7185
   320 3070690705.3717             nan     0.1000 -23457569.1230
   340 3019535225.3593             nan     0.1000 -14865232.0258
   360 2958075394.9725             nan     0.1000 -18221986.2275
   380 2898486282.0964             nan     0.1000 -4551981.8775
   400 2838015549.7171             nan     0.1000 -15411230.1826
   420 2805304688.3528             nan     0.1000 -4996208.1136
   440 2751201876.9022             nan     0.1000 -6917345.4614
   460 2704051475.0920             nan     0.1000 -6911526.7606
   480 2646930974.9205             nan     0.1000 118120.2099
   500 2596721463.1931             nan     0.1000 -2047444.8578
   520 2567360860.5064             nan     0.1000 -6742309.4836
   540 2535046882.0832             nan     0.1000 -3065810.8972
   560 2503484958.8655             nan     0.1000 -12610076.9849
   580 2461175636.0923             nan     0.1000 -7645933.3850
   600 2440307971.6240             nan     0.1000 -7596399.7152
   620 2378146916.0395             nan     0.1000 -8703244.0238
   640 2348182094.4840             nan     0.1000 -81185.4026
   660 2314093207.8380             nan     0.1000 -7029190.4466
   680 2266322307.6130             nan     0.1000 -2129375.3475
   700 2234431873.4847             nan     0.1000 -3386424.0429
   720 2209517670.9924             nan     0.1000 -1792798.0988
   740 2187507133.7528             nan     0.1000 -7321675.8924
   760 2167452813.8278             nan     0.1000 -10841459.9335
   780 2138061474.9643             nan     0.1000 -3929221.4133
   800 2108280876.4267             nan     0.1000 -11604747.0214
   820 2081475277.4087             nan     0.1000 -9009437.8500
   840 2048437858.4793             nan     0.1000 -2746012.6072
   860 2013434615.1365             nan     0.1000 -1336194.0428
   880 1995388059.5281             nan     0.1000 -11177428.8345
   900 1961982191.4288             nan     0.1000 -3623521.8587
   920 1941013912.3821             nan     0.1000 -4120939.2029
   940 1921317833.8977             nan     0.1000 -2286487.8320
   960 1898301664.2934             nan     0.1000 -6837588.9651
   980 1879333266.3456             nan     0.1000 -3615523.7758
  1000 1857284242.9424             nan     0.1000 -10339501.1368

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6062114209.9568             nan     0.1000 38340024.5256
     2 5978219332.3402             nan     0.1000 33813267.4288
     3 5916606576.9442             nan     0.1000 22510790.9918
     4 5879277233.9873             nan     0.1000 1005747.0259
     5 5856015580.3136             nan     0.1000 20990399.7778
     6 5833737205.7619             nan     0.1000 732584.7867
     7 5782417093.3108             nan     0.1000 -8557462.7320
     8 5739763706.0594             nan     0.1000 -15428924.6326
     9 5713498182.8430             nan     0.1000 727660.5027
    10 5676847548.4574             nan     0.1000 -28377815.2491
    20 5494954472.3800             nan     0.1000 -10900008.7267
    40 5242450789.9756             nan     0.1000 -17848442.4084
    60 5040278402.5387             nan     0.1000 -12331308.7671
    80 4947004141.7600             nan     0.1000 -17177159.3628
   100 4815578076.0906             nan     0.1000 -27783023.1073
   120 4690970037.5875             nan     0.1000 -11634272.5065
   140 4610922548.0034             nan     0.1000 -8929998.2631
   160 4489181999.1620             nan     0.1000 -23776541.1805
   180 4385024351.5801             nan     0.1000 -9679111.0466
   200 4318092872.1795             nan     0.1000 -8844561.9212
   220 4240960152.1563             nan     0.1000 -29357244.2400
   240 4142756498.7803             nan     0.1000 -16617505.1883
   260 4111654832.9010             nan     0.1000 -27181802.6298
   280 4038254010.1487             nan     0.1000 -16256303.1282
   300 3983212676.9194             nan     0.1000 -5002453.0238
   320 3927349487.1286             nan     0.1000 -6685923.2296
   340 3885476110.9852             nan     0.1000 -12679444.9353
   360 3841482687.3735             nan     0.1000 -8341271.3498
   380 3776842735.9272             nan     0.1000 -16035764.2397
   400 3687987026.4096             nan     0.1000 -16545682.7744
   420 3644556646.1829             nan     0.1000 -16260248.0103
   440 3611316762.0922             nan     0.1000 -6311624.3761
   460 3551157293.7998             nan     0.1000 -6127819.7626
   480 3506501795.2965             nan     0.1000 -6690279.6566
   500 3459045228.4112             nan     0.1000 -11166770.3970
   520 3399961814.5332             nan     0.1000 -10927544.3724
   540 3333962854.9104             nan     0.1000 -6841565.2730
   560 3289013431.5799             nan     0.1000 -30953261.2032
   580 3262354503.4163             nan     0.1000 -21714337.2344
   600 3220540663.6375             nan     0.1000 -8566644.0991
   620 3165105399.0476             nan     0.1000 -6744867.2819
   640 3112760051.0344             nan     0.1000 -8122296.5933
   660 3079895205.9839             nan     0.1000 -5039623.8663
   680 3041113505.1126             nan     0.1000 -10532424.4104
   700 3012583488.2855             nan     0.1000 -1459273.8670
   720 2981380626.1543             nan     0.1000 -11857968.2017
   740 2935884103.3881             nan     0.1000 -2446510.8213
   760 2902031157.0499             nan     0.1000 -11399709.8664
   780 2885149626.2860             nan     0.1000 -7986995.1157
   800 2864734849.2771             nan     0.1000 -8634790.2074
   820 2842322945.7443             nan     0.1000 -11728084.2164
   840 2819810067.5535             nan     0.1000 -13431612.0334
   860 2785364172.4106             nan     0.1000 -18187428.1420
   880 2752439580.7816             nan     0.1000 -6554383.4665
   900 2710850104.1824             nan     0.1000 -11625297.4287
   920 2681673784.1919             nan     0.1000 -9981461.3523
   940 2659470628.9417             nan     0.1000 -6999188.4324
   960 2639554665.2628             nan     0.1000 -7004243.8003
   980 2623701258.7166             nan     0.1000 -1383488.5654
  1000 2608707367.6749             nan     0.1000 -8347082.9830

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5928611679.6860             nan     0.1000 50382795.5118
     2 5748132127.0678             nan     0.1000 -2643377.5903
     3 5509301427.9498             nan     0.1000 -17728493.9228
     4 5373656856.2792             nan     0.1000 -7466351.4908
     5 5319112698.6327             nan     0.1000 26308890.0870
     6 5204938936.2942             nan     0.1000 -14542741.2385
     7 5059218315.9372             nan     0.1000 -4062885.2927
     8 4970269400.3439             nan     0.1000 -20146555.6632
     9 4884523707.5890             nan     0.1000 -30569813.1057
    10 4861355557.2765             nan     0.1000 -11319434.2065
    20 4372520993.9615             nan     0.1000 -12321328.8671
    40 3678438635.5322             nan     0.1000 -22315823.8392
    60 3491918121.9176             nan     0.1000 -21636516.4330
    80 3235656903.7317             nan     0.1000 -65653487.4973
   100 2936523165.2203             nan     0.1000 -3351472.5558
   120 2709547337.8964             nan     0.1000 -2898621.1340
   140 2566732327.7807             nan     0.1000 -10676253.8425
   160 2391512803.1334             nan     0.1000 -1743424.7067
   180 2285894838.7916             nan     0.1000 -23458174.8131
   200 2166565168.5730             nan     0.1000 -11346012.7421
   220 2063172165.2152             nan     0.1000 -5849444.5716
   240 1988232574.6601             nan     0.1000 -4952956.4260
   260 1884698165.5216             nan     0.1000 -8022743.1824
   280 1818308750.8413             nan     0.1000 -20547169.6654
   300 1752556375.4952             nan     0.1000 -5312237.3926
   320 1676504469.5998             nan     0.1000 -8451544.5780
   340 1606972382.4194             nan     0.1000 -6375323.2836
   360 1558330830.7110             nan     0.1000 -3120811.6794
   380 1489431464.2052             nan     0.1000 -22657943.6639
   400 1449615599.5158             nan     0.1000 -8229224.8081
   420 1411080501.5987             nan     0.1000 -3583328.6250
   440 1359916508.1007             nan     0.1000 -2059361.1438
   460 1314608230.4542             nan     0.1000 -9910458.4785
   480 1263313617.5018             nan     0.1000 -5720032.9999
   500 1231790645.4491             nan     0.1000 -5643644.0381
   520 1188840075.2677             nan     0.1000 -4827501.5386
   540 1151696333.9695             nan     0.1000 -3997904.1075
   560 1117522180.6387             nan     0.1000 -6254767.7756
   580 1095834703.0209             nan     0.1000 -7825397.5672
   600 1071877771.8660             nan     0.1000 -7425339.4532
   620 1045037746.6319             nan     0.1000 -2642399.9987
   640 1021113853.6787             nan     0.1000 -2733501.5440
   660 999452003.7038             nan     0.1000 -6083257.5364
   680 975046034.8711             nan     0.1000 -1290120.1840
   700 951765772.8198             nan     0.1000 -3082735.2279
   720 933218663.8002             nan     0.1000 -1894521.0488
   740 907536981.9356             nan     0.1000 -3042963.8831
   760 885781675.4292             nan     0.1000 -4597980.7116
   780 867363804.6024             nan     0.1000 -3914985.6814
   800 848900309.5690             nan     0.1000 -5159765.2153
   820 829666017.8345             nan     0.1000 -6945375.8566
   840 810640390.0846             nan     0.1000 -2013405.3023
   860 792640728.1601             nan     0.1000 -2385626.0569
   880 774582027.0386             nan     0.1000 -2432857.6525
   900 761664302.0525             nan     0.1000 -3215910.1762
   920 747939198.9434             nan     0.1000 -2952953.5460
   940 732173934.8896             nan     0.1000 -4000510.0008
   960 715618103.6937             nan     0.1000 -2598149.7459
   980 698480136.2703             nan     0.1000 -1917876.4107
  1000 684267213.3720             nan     0.1000 -2003796.0545

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6041594084.8297             nan     0.1000 86254886.6915
     2 5880727629.5525             nan     0.1000 15074698.9643
     3 5786357506.7086             nan     0.1000 9110895.0104
     4 5724152494.9328             nan     0.1000 80006473.9482
     5 5608548500.2139             nan     0.1000 8217385.8034
     6 5558738754.8022             nan     0.1000 16619517.7790
     7 5522085947.1202             nan     0.1000 -11155947.8108
     8 5447496075.7673             nan     0.1000 -23228946.1192
     9 5369924610.3207             nan     0.1000 -36706088.2087
    10 5316519300.5964             nan     0.1000 -66848564.1403
    20 4898332320.7112             nan     0.1000 -27902370.3204
    40 4305907187.3788             nan     0.1000 -25156011.2383
    60 4025055009.2429             nan     0.1000 -24114198.0431
    80 3798901706.1026             nan     0.1000 -28604152.6107
   100 3574996992.6600             nan     0.1000 -24200612.7411
   120 3332355940.8364             nan     0.1000 179039.3952
   140 3145592331.9603             nan     0.1000 -48627270.7655
   160 2993877814.6034             nan     0.1000 -28818210.7591
   180 2874165812.5564             nan     0.1000 -19545534.2720
   200 2785381556.6755             nan     0.1000 -22894027.9620
   220 2698592920.9005             nan     0.1000 -16246692.8593
   240 2579051936.6075             nan     0.1000 -3766093.8244
   260 2490773729.5568             nan     0.1000 -5288682.3520
   280 2376218477.7947             nan     0.1000 -591359.4645
   300 2274807731.0517             nan     0.1000 -11639469.2170
   320 2198251017.8302             nan     0.1000 -14966820.1188
   340 2118306321.9663             nan     0.1000 -5516564.6501
   360 2049786965.5119             nan     0.1000 -11281002.4109
   380 1978890081.5356             nan     0.1000 -9896121.3178
   400 1929305375.4229             nan     0.1000 -10599280.8729
   420 1879068095.3354             nan     0.1000 -7405025.5263
   440 1818525768.5519             nan     0.1000 -6596107.8344
   460 1767411057.2220             nan     0.1000 -1748044.8005
   480 1721903124.0953             nan     0.1000 -3112801.6047
   500 1681596745.5610             nan     0.1000 -4571270.0016
   520 1641894834.2312             nan     0.1000 -10231845.4133
   540 1600469721.3720             nan     0.1000 -1788161.8209
   560 1553834404.6516             nan     0.1000 -2041502.1045
   580 1518434007.6224             nan     0.1000 -15371288.1595
   600 1486241331.0894             nan     0.1000 -1888911.3142
   620 1450322719.7368             nan     0.1000 -4284941.7237
   640 1416630380.7200             nan     0.1000 -3163782.4567
   660 1388246243.0269             nan     0.1000 -3091544.3143
   680 1365655610.0140             nan     0.1000 -10549589.8434
   700 1335021583.7066             nan     0.1000 -4351631.8985
   720 1308716351.3125             nan     0.1000 -5979055.0456
   740 1277983891.3452             nan     0.1000 -4603499.2157
   760 1253803265.8051             nan     0.1000 -4615170.2752
   780 1230630281.8395             nan     0.1000 -6881778.7669
   800 1207586054.5437             nan     0.1000 -4950534.0455
   820 1184269564.3630             nan     0.1000 -8204111.2827
   840 1164349907.5940             nan     0.1000 -5793087.9588
   860 1145493848.3590             nan     0.1000 -1637591.4605
   880 1129270733.4467             nan     0.1000 -4153557.2267
   900 1103962577.8088             nan     0.1000 -6433184.2019
   920 1079871552.0222             nan     0.1000 -2268444.4626
   940 1062456001.5933             nan     0.1000 -1158244.2969
   960 1042299195.8509             nan     0.1000 -6321623.4276
   980 1022494010.3255             nan     0.1000 -8422299.4414
  1000 1004017034.5241             nan     0.1000 -6729464.9567

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6063447602.7268             nan     0.1000 22456376.8977
     2 5998738532.8074             nan     0.1000 30330533.1147
     3 5905680816.1384             nan     0.1000 25381487.1105
     4 5799471553.3782             nan     0.1000 -12064871.8384
     5 5767395425.2418             nan     0.1000 15343603.9893
     6 5700589183.8566             nan     0.1000 -3965220.2095
     7 5658727216.5570             nan     0.1000 -14865503.9471
     8 5632176393.2426             nan     0.1000 9827887.2214
     9 5587011971.6346             nan     0.1000 -3082043.9785
    10 5586834188.0893             nan     0.1000 -21400559.2926
    20 5355589728.0843             nan     0.1000 -21728274.0077
    40 5025766887.8899             nan     0.1000 -30423196.5337
    60 4788515259.4221             nan     0.1000 -30500620.4950
    80 4597620652.5662             nan     0.1000 -11694082.5239
   100 4343104467.2646             nan     0.1000 -635009.3828
   120 4083272025.9785             nan     0.1000 -25255406.4030
   140 3988874092.1196             nan     0.1000 -15538740.5919
   160 3838475228.3867             nan     0.1000 -25936950.1694
   180 3651132746.6063             nan     0.1000 -4309912.0191
   200 3547167944.3581             nan     0.1000 -10592265.4223
   220 3439190138.1622             nan     0.1000 -13880992.3545
   240 3326076156.1730             nan     0.1000 -39843354.0278
   260 3216263520.8679             nan     0.1000 -6490076.7735
   280 3109170252.5900             nan     0.1000 -10677880.2596
   300 3015398340.0931             nan     0.1000 -8744466.8881
   320 2927821888.7099             nan     0.1000 -9270916.0423
   340 2857018640.7124             nan     0.1000 -9074192.5602
   360 2764139256.3370             nan     0.1000 -7430702.5820
   380 2697392485.2419             nan     0.1000 -11987264.2869
   400 2626004223.0907             nan     0.1000 -21574833.4793
   420 2576751519.3819             nan     0.1000 -15525928.9688
   440 2519470723.4162             nan     0.1000 -9072297.8374
   460 2440560906.3698             nan     0.1000 -15339889.0437
   480 2386489873.4642             nan     0.1000 -6795209.3980
   500 2334944034.1091             nan     0.1000 -6892994.3598
   520 2262860273.2816             nan     0.1000 -1560785.7496
   540 2217734959.1698             nan     0.1000 -5882279.8263
   560 2183207177.8656             nan     0.1000 -11540694.6169
   580 2145903307.1890             nan     0.1000 -11587443.8278
   600 2109645980.0507             nan     0.1000 -7745099.9812
   620 2075180150.2061             nan     0.1000 -7405744.4786
   640 2032743171.2862             nan     0.1000 -11452090.6261
   660 1987793211.9689             nan     0.1000 -11890335.0799
   680 1956163189.9654             nan     0.1000 -12269247.1636
   700 1931082420.0218             nan     0.1000 -6112819.7236
   720 1888800405.5680             nan     0.1000 -6104991.5882
   740 1858260737.8499             nan     0.1000 -13011781.9792
   760 1827282261.3033             nan     0.1000 -8661167.1769
   780 1793590299.7706             nan     0.1000 -14882410.5229
   800 1763204753.1033             nan     0.1000 -6972104.2354
   820 1739084153.2649             nan     0.1000 -11234710.3531
   840 1708025093.4440             nan     0.1000 -5906217.1215
   860 1678988864.4624             nan     0.1000 -8007462.3147
   880 1656120757.2167             nan     0.1000 -5852493.3172
   900 1623426263.8441             nan     0.1000 -8819104.6671
   920 1585589074.1860             nan     0.1000 -7789066.0816
   940 1561471472.1002             nan     0.1000 -5981020.7369
   960 1535376122.7699             nan     0.1000 -8890581.8593
   980 1508344913.0374             nan     0.1000 -3850809.7879
  1000 1494251195.3500             nan     0.1000 -8982807.1732

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6109270598.2384             nan     0.5000 -60724073.8494
     2 6057394864.2262             nan     0.5000 47853117.8740
     3 6022092888.5456             nan     0.5000 28974419.6705
     4 6028935829.1603             nan     0.5000 -37840032.8717
     5 6010084604.0118             nan     0.5000 -22227210.5856
     6 6017934379.7604             nan     0.5000 -40927034.3310
     7 6006632971.0149             nan     0.5000 92111.3683
     8 6002370907.1003             nan     0.5000 -13360487.9732
     9 5992941228.5161             nan     0.5000 -3781888.4425
    10 5983341542.3552             nan     0.5000 -47724676.6244
    20 6001104838.4725             nan     0.5000 -29287497.3242
    40 5970604695.8280             nan     0.5000 -9747696.6280
    60 5965105483.7404             nan     0.5000 -34827877.7952
    80 5959455867.5680             nan     0.5000 -28613627.7802
   100 5950534050.9667             nan     0.5000 -19327303.5017
   120 5956792633.6708             nan     0.5000 -58417399.0301
   140 5954155720.9557             nan     0.5000 -37732855.3507
   160 5949807333.0975             nan     0.5000 -44001105.7368
   180 5955079039.0502             nan     0.5000 -29831829.6833
   200 5958782125.4207             nan     0.5000 -20951886.0434
   220 5958124316.8659             nan     0.5000 -5746715.0204
   240 5960275034.4586             nan     0.5000 -16695192.4928
   260 5937638689.8897             nan     0.5000 -38969896.0794
   280 5937838432.2322             nan     0.5000 -39735177.9171
   300 5932903226.8772             nan     0.5000 -10896884.6552
   320 5936645800.3909             nan     0.5000 -57276831.1354
   340 5928042886.3608             nan     0.5000 -18206826.7473
   360 5922869698.0479             nan     0.5000 -17179747.5836
   380 5928924586.3239             nan     0.5000 -25112449.9406
   400 5933422317.1017             nan     0.5000 -60162764.6001
   420 5931022055.6230             nan     0.5000 -50091722.2925
   440 5922681554.3869             nan     0.5000 -16006253.3141
   460 5931932863.0274             nan     0.5000 -69985420.6456
   480 5930103126.3259             nan     0.5000 7667195.8250
   500 5920612177.1432             nan     0.5000 -53043061.5500
   520 5908538831.3185             nan     0.5000 -14931304.9054
   540 5908785196.1452             nan     0.5000 -34469721.9809
   560 5912092234.9342             nan     0.5000 -18776666.3720
   580 5925713713.5335             nan     0.5000 -20094473.7358
   600 5919204769.1248             nan     0.5000 -39863890.6450
   620 5894217783.8932             nan     0.5000 5428041.8340
   640 5881191905.3500             nan     0.5000 -20550317.3108
   660 5883357898.7508             nan     0.5000 -51676551.2091
   680 5881575994.2325             nan     0.5000 -15661166.5879
   700 5889065567.1654             nan     0.5000 -25156634.6852
   720 5877335461.7796             nan     0.5000 -69503978.9308
   740 5876721281.7559             nan     0.5000 -30924091.6021
   760 5876978801.7290             nan     0.5000 -37636356.3718
   780 5871017188.0933             nan     0.5000 -20444276.1207
   800 5875020838.4840             nan     0.5000 -19499062.2260
   820 5872622582.6440             nan     0.5000 -9171801.1712
   840 5886905468.3822             nan     0.5000 -14687232.2880
   860 5868366242.4305             nan     0.5000 -56419669.6413
   880 5887938259.7575             nan     0.5000 -25258990.2360
   900 5857829336.7014             nan     0.5000 -20028629.4641
   920 5854512090.6638             nan     0.5000 -37532227.1246
   940 5841976853.9028             nan     0.5000 -15251417.1761
   960 5849819753.2350             nan     0.5000 -31282279.3487
   980 5851497974.6314             nan     0.5000 -62895687.5329
  1000 5839931712.0030             nan     0.5000 -44949534.5845

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6103738980.1704             nan     0.5000 50198937.6905
     2 6063137904.7190             nan     0.5000 -3360353.0876
     3 6036808431.2171             nan     0.5000 27292173.6513
     4 6023137506.7293             nan     0.5000 4075548.7842
     5 6022112951.9021             nan     0.5000 -12809405.6321
     6 6019518177.2719             nan     0.5000 -50111264.9702
     7 6031380398.8646             nan     0.5000 -56046590.0569
     8 6020098178.6803             nan     0.5000 -75636285.0066
     9 6022715561.2671             nan     0.5000 -45735663.7834
    10 6014145888.3190             nan     0.5000 -21653415.7799
    20 6019669947.7880             nan     0.5000 -18074747.7817
    40 5990377085.3128             nan     0.5000 4180581.6423
    60 5973629857.8645             nan     0.5000 -24874468.5490
    80 5973966502.4408             nan     0.5000 -4031045.5398
   100 5980848849.9049             nan     0.5000 -4729019.1269
   120 5965294048.3128             nan     0.5000 -17907547.9554
   140 5963490565.2424             nan     0.5000 -39843219.9892
   160 5946050827.9588             nan     0.5000 -13868984.9947
   180 5943276332.6233             nan     0.5000 -35298741.4205
   200 5937411031.9057             nan     0.5000 -13331078.8684
   220 5949912663.9493             nan     0.5000 -30228600.6037
   240 5938119018.2901             nan     0.5000 -30014837.4400
   260 5919787472.9112             nan     0.5000 -16086916.5690
   280 5915792925.6549             nan     0.5000 -11082466.4098
   300 5911125877.2135             nan     0.5000 -27244560.3510
   320 5918209269.9181             nan     0.5000 -55591225.8343
   340 5896222648.1852             nan     0.5000 -42300416.2131
   360 5903546904.0343             nan     0.5000 -25014067.5778
   380 5903745761.1109             nan     0.5000 -29839049.1431
   400 5886728783.4900             nan     0.5000 -16693432.1682
   420 5887660893.7390             nan     0.5000 -40775982.8445
   440 5878688723.9018             nan     0.5000 -26677952.0022
   460 5882035608.5107             nan     0.5000 -23100968.5693
   480 5880382605.4409             nan     0.5000 -31561266.2030
   500 5874385955.9065             nan     0.5000 -39823220.9324
   520 5869968574.1211             nan     0.5000 -37347927.5852
   540 5868224702.9545             nan     0.5000 -17995915.2759
   560 5877122892.1785             nan     0.5000 5665139.1991
   580 5863707461.1454             nan     0.5000 -23063013.5979
   600 5854925883.0336             nan     0.5000 -7481854.8782
   620 5859721400.1429             nan     0.5000 -24910222.2447
   640 5852074437.7179             nan     0.5000 -11857114.2179
   660 5859023379.5753             nan     0.5000 -8026054.2475
   680 5844854505.3466             nan     0.5000 -10162341.3300
   700 5853767455.1003             nan     0.5000 -38486145.4059
   720 5845818071.7857             nan     0.5000 -46328265.8023
   740 5848505631.9957             nan     0.5000 -33583312.2642
   760 5845371693.8639             nan     0.5000 -41395739.7926
   780 5828434142.0344             nan     0.5000 -53097369.5413
   800 5845085576.7209             nan     0.5000 -65344164.5983
   820 5838099424.1352             nan     0.5000 -15815423.3116
   840 5814021817.0452             nan     0.5000 -9336015.9629
   860 5818307277.8602             nan     0.5000 -33873300.6287
   880 5809114958.0873             nan     0.5000 -18755223.2239
   900 5806815187.6774             nan     0.5000 -45116414.7519
   920 5828269162.4724             nan     0.5000 -20286579.8229
   940 5807932862.3428             nan     0.5000 -31809590.1807
   960 5780895229.4137             nan     0.5000 -12215648.8144
   980 5807706353.4879             nan     0.5000 -42827449.6638
  1000 5788018642.0833             nan     0.5000 -51326258.8583

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6101948399.3873             nan     0.5000 48176206.4472
     2 6074303930.9259             nan     0.5000 19873668.8852
     3 6039126633.7571             nan     0.5000 35528598.0736
     4 6037577973.8676             nan     0.5000 -12395270.3622
     5 6027200540.7389             nan     0.5000 3725163.6059
     6 6029831886.3719             nan     0.5000 -35630750.8334
     7 6007046033.7168             nan     0.5000 -8106444.3851
     8 6001554873.0470             nan     0.5000 -4422043.0948
     9 5989079407.6868             nan     0.5000 11778048.9582
    10 5999033713.4403             nan     0.5000 -36669690.0856
    20 6006255928.8616             nan     0.5000 -48989711.7472
    40 5992286338.7994             nan     0.5000 -6684241.0583
    60 5986259365.8740             nan     0.5000 -44264296.3322
    80 5988863506.4367             nan     0.5000 -25255289.7974
   100 5986546129.6345             nan     0.5000 -11160959.5679
   120 5967010484.1497             nan     0.5000 -13340062.3567
   140 5963997335.1568             nan     0.5000 -26696785.2806
   160 5954630174.4179             nan     0.5000 -32377206.1478
   180 5940811316.0233             nan     0.5000 -14230951.0074
   200 5942185024.4417             nan     0.5000 -35580479.5605
   220 5942272126.2182             nan     0.5000 -25131629.7052
   240 5942919887.7902             nan     0.5000 -56090280.2115
   260 5939351993.6759             nan     0.5000 -30357156.6488
   280 5945799266.1858             nan     0.5000 -60666278.8400
   300 5937813260.0379             nan     0.5000 -38554512.5679
   320 5932094951.0460             nan     0.5000 -53979459.5862
   340 5924769980.1404             nan     0.5000 -232014.4986
   360 5931775286.6263             nan     0.5000 -28672233.2780
   380 5932585904.2022             nan     0.5000 -90055585.4412
   400 5912794260.0201             nan     0.5000 -11516009.3420
   420 5948206718.7411             nan     0.5000 -43584310.7648
   440 5914905252.6352             nan     0.5000 -22105848.6356
   460 5901004133.3775             nan     0.5000 -4607870.6173
   480 5911171829.3964             nan     0.5000 -32597584.4541
   500 5903753892.4210             nan     0.5000 -36033222.5203
   520 5892927656.9997             nan     0.5000 -11992576.0214
   540 5901671023.3176             nan     0.5000 -49425517.7729
   560 5901582838.3924             nan     0.5000 -29149114.4992
   580 5889789519.9787             nan     0.5000 -46858794.6970
   600 5888577927.3304             nan     0.5000 -24840384.9185
   620 5885666483.1160             nan     0.5000 -14061876.1448
   640 5888449816.1186             nan     0.5000 -25142160.4010
   660 5890225000.0258             nan     0.5000 -48176535.4206
   680 5878814310.3547             nan     0.5000 -40189191.3290
   700 5867532788.1850             nan     0.5000 -13481420.7093
   720 5866628207.6699             nan     0.5000 -10113292.3987
   740 5880541803.5490             nan     0.5000 -71596522.7768
   760 5862620202.9569             nan     0.5000 -48955037.1910
   780 5890023007.2672             nan     0.5000 -47106387.8333
   800 5858861143.0630             nan     0.5000 -37188816.7272
   820 5856888705.9965             nan     0.5000 -41858828.5980
   840 5857243620.5579             nan     0.5000 -33071468.5394
   860 5859433136.8651             nan     0.5000 -69798771.9913
   880 5847386295.3551             nan     0.5000 -16094238.3727
   900 5845617146.0541             nan     0.5000 -37854957.7260
   920 5830690264.2163             nan     0.5000 6024830.1418
   940 5841469199.5844             nan     0.5000 -8534696.0283
   960 5849281752.8735             nan     0.5000 -21730823.9802
   980 5835370351.6645             nan     0.5000 -39212991.5219
  1000 5830918685.7807             nan     0.5000 -9640996.3451

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5888427952.5253             nan     0.5000 241150159.9146
     2 5830876636.6865             nan     0.5000 -77356990.0763
     3 5766622103.9666             nan     0.5000 -146875537.0802
     4 5753438847.8061             nan     0.5000 -61490024.7593
     5 5737302736.3447             nan     0.5000 -28479902.1938
     6 5621011888.8340             nan     0.5000 -1040776493.2255
     7 4912504938.7570             nan     0.5000 -237120211.3815
     8 4872149523.8788             nan     0.5000 -295070020.2899
     9 4829674643.2764             nan     0.5000 -486149188.1128
    10 4809035418.6363             nan     0.5000 -378937245.7897
    20 4727846671.0773             nan     0.5000 -153228924.1413
    40 3809035735.1577             nan     0.5000 -65545619.0367
    60 3437948833.9325             nan     0.5000 -97283762.8354
    80 3094584843.5029             nan     0.5000 3512100.4264
   100 2870021739.1856             nan     0.5000 -1337830.8075
   120 2676784816.9540             nan     0.5000 -15580965.3017
   140 2453695744.8056             nan     0.5000 -32229496.2924
   160 2234764346.0071             nan     0.5000 -30978240.0248
   180 2061206454.4372             nan     0.5000 3936726.3169
   200 1929842626.2184             nan     0.5000 -9852129.3814
   220 1811379351.5009             nan     0.5000 -8526215.9585
   240 1743813510.7116             nan     0.5000 -28306313.0800
   260 1698821213.4178             nan     0.5000 -18453507.3729
   280 1592282957.8881             nan     0.5000 -10343080.8017
   300 1509781504.1297             nan     0.5000 -29801565.9561
   320 1446444847.1175             nan     0.5000 -13868003.2210
   340 1384044286.0177             nan     0.5000 -16742857.1341
   360 1328299077.3698             nan     0.5000 -9443471.0267
   380 1275008541.0420             nan     0.5000 -6664377.4287
   400 1220876623.8624             nan     0.5000 -22194609.0986
   420 1176069062.2063             nan     0.5000 -1433554.1856
   440 1103626611.6940             nan     0.5000 -7832006.2979
   460 1078682512.7389             nan     0.5000 -8525678.9647
   480 1037797892.5957             nan     0.5000 -6047274.8645
   500 1004711665.4187             nan     0.5000 345742.6861
   520 980106440.6423             nan     0.5000 -3925138.6154
   540 936041861.8664             nan     0.5000 -2853059.5726
   560 910867697.5787             nan     0.5000 -4366088.8525
   580 875103882.4529             nan     0.5000 -8569006.4687
   600 843116310.5385             nan     0.5000 -10504214.6677
   620 826219126.1774             nan     0.5000 -6980779.1581
   640 813414989.3497             nan     0.5000 -11820836.7653
   660 779088930.6713             nan     0.5000 -5902686.7005
   680 764565604.3632             nan     0.5000 -10253162.1572
   700 739715331.8884             nan     0.5000 -3750950.1350
   720 713197537.3709             nan     0.5000 -7116224.4625
   740 686760576.5082             nan     0.5000 -1398523.8117
   760 671608755.7009             nan     0.5000 -4373031.1425
   780 652924590.5979             nan     0.5000 -2026217.4207
   800 628176662.5195             nan     0.5000 -5802091.6624
   820 604237551.4260             nan     0.5000 -2546170.3095
   840 588095607.5139             nan     0.5000 -9777921.7680
   860 580173014.4944             nan     0.5000 -3309734.4518
   880 562074167.0630             nan     0.5000 -1822525.2959
   900 549089280.3222             nan     0.5000 -2159474.7548
   920 540464457.1020             nan     0.5000 -18972090.3390
   940 526903757.2296             nan     0.5000 -4280359.4280
   960 513110046.7258             nan     0.5000 -645043.9353
   980 500955953.7003             nan     0.5000 -3297879.8706
  1000 490436176.3095             nan     0.5000 -7684672.8815

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5752891563.5816             nan     0.5000 -127438874.9748
     2 5611123197.4922             nan     0.5000 -33496285.8193
     3 5405882590.6679             nan     0.5000 -82628815.2082
     4 5382914267.4258             nan     0.5000 -266628213.3589
     5 5336781940.2548             nan     0.5000 -465447924.9776
     6 5271881072.5297             nan     0.5000 -367226400.7003
     7 5106382880.5388             nan     0.5000 23177351.6908
     8 4872705301.3714             nan     0.5000 70063391.4627
     9 4696940883.0607             nan     0.5000 -133824751.7754
    10 4652496221.1744             nan     0.5000 -95143425.4849
    20 4386155443.8782             nan     0.5000 -237737593.5854
    40 4002575177.5316             nan     0.5000 -37033135.2090
    60 3555892087.4523             nan     0.5000 22240336.0190
    80 3218428784.7295             nan     0.5000 -80910570.2717
   100 3103781406.5043             nan     0.5000 -1716894.7069
   120 2878359417.5826             nan     0.5000 -29377272.5152
   140 2837587247.9575             nan     0.5000 94717.6862
   160 2607270953.4826             nan     0.5000 -50511893.4506
   180 2518425018.1117             nan     0.5000 -39337284.3478
   200 2384812627.1038             nan     0.5000 -78210380.3321
   220 2173333561.7697             nan     0.5000 1726004.3593
   240 2052590784.2918             nan     0.5000 -20593164.4064
   260 1960321633.0368             nan     0.5000 -1565622.3353
   280 1912636148.3570             nan     0.5000 -35099749.7771
   300 1803624318.9671             nan     0.5000 -24184356.6958
   320 1739246498.2270             nan     0.5000 -30522038.0659
   340 1662565155.6031             nan     0.5000 -43764230.6828
   360 1581653222.5705             nan     0.5000 -11473666.8523
   380 1522548844.3805             nan     0.5000 -40736441.6425
   400 1474780794.1387             nan     0.5000 -6909781.5415
   420 1365573223.9226             nan     0.5000 -14501996.2615
   440 1336113094.4560             nan     0.5000 -7618827.2189
   460 1312702695.7386             nan     0.5000 -15038967.5784
   480 1263504159.0175             nan     0.5000 -6969283.9416
   500 1235162690.2399             nan     0.5000 -20967291.8608
   520 1196794952.9068             nan     0.5000 -21250724.4710
   540 1148428237.4945             nan     0.5000 -18061845.1756
   560 1117836783.6892             nan     0.5000 -2697733.2948
   580 1094486006.9522             nan     0.5000 -4976799.7020
   600 1056139885.7632             nan     0.5000 -11990445.9711
   620 1023028345.3104             nan     0.5000 -4705212.3885
   640 1006797527.9349             nan     0.5000 -15228538.6228
   660 974819000.0589             nan     0.5000 -3930057.4684
   680 956077507.6136             nan     0.5000 -3927347.8911
   700 918265951.4289             nan     0.5000 -7953371.6045
   720 892514109.0492             nan     0.5000 -8426369.0140
   740 870545850.4732             nan     0.5000 -5167183.5355
   760 846242540.4207             nan     0.5000 -3900993.3602
   780 828504874.8324             nan     0.5000 -3950263.4623
   800 808495741.1988             nan     0.5000 -2929430.8157
   820 797996646.1244             nan     0.5000 -8442404.7929
   840 778842995.8241             nan     0.5000 -2591319.6288
   860 753650916.5198             nan     0.5000 -4969816.5640
   880 736188607.9721             nan     0.5000 -7154997.3877
   900 724818663.5006             nan     0.5000 -10357859.2050
   920 716796407.0147             nan     0.5000 -2944932.9709
   940 697971895.1070             nan     0.5000 -5124470.0695
   960 682647874.9262             nan     0.5000 -5087681.9009
   980 665548789.3503             nan     0.5000 -2361424.4764
  1000 659108979.3375             nan     0.5000 -4325132.2261

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5982477462.4016             nan     0.5000 111239317.8360
     2 5780758982.1716             nan     0.5000 -92772620.2238
     3 5795996118.3948             nan     0.5000 -192489644.1109
     4 5705437814.4801             nan     0.5000 -189718457.7741
     5 5643408568.9946             nan     0.5000 45590052.8186
     6 5541147864.0734             nan     0.5000 -100033015.9369
     7 5470097700.2676             nan     0.5000 -74478606.7405
     8 5394475481.3246             nan     0.5000 -227752963.5337
     9 5402735155.5252             nan     0.5000 -72973368.7085
    10 5378255984.4106             nan     0.5000 -61208217.2392
    20 4959672522.4192             nan     0.5000 -69942290.4234
    40 4582898673.1314             nan     0.5000 -104271607.3321
    60 4225703529.1430             nan     0.5000 -215145588.3163
    80 4015526751.2921             nan     0.5000 -142071893.5769
   100 3692876592.4357             nan     0.5000 -44516805.4027
   120 3587723251.9020             nan     0.5000 -29444100.5108
   140 3392908032.9581             nan     0.5000 -13809034.7206
   160 3246845804.8523             nan     0.5000 -77886390.3211
   180 3072986898.7693             nan     0.5000 -41730429.5365
   200 2955062332.2166             nan     0.5000 -20258833.0328
   220 2769536827.9193             nan     0.5000 -13492945.9269
   240 2655302336.7171             nan     0.5000 -17743111.2588
   260 2571164116.3286             nan     0.5000 -73384558.5850
   280 2438030881.8590             nan     0.5000 -23100390.5731
   300 2381801798.2330             nan     0.5000 -28115173.0511
   320 2343646936.8177             nan     0.5000 -39698900.8404
   340 2273542907.4655             nan     0.5000 -32689572.9143
   360 2159262426.1251             nan     0.5000 -4866632.6626
   380 2096881295.7911             nan     0.5000 -35950372.9302
   400 2047325400.2516             nan     0.5000 -17484358.4907
   420 1984444981.9286             nan     0.5000 -7069294.9357
   440 1909381613.5491             nan     0.5000 -15542478.5278
   460 1852418891.3440             nan     0.5000 -34589544.9219
   480 1810947925.6206             nan     0.5000 -17769522.8922
   500 1754221140.8135             nan     0.5000 -11350534.6637
   520 1721481758.3748             nan     0.5000 -15691671.2312
   540 1682383482.2324             nan     0.5000 -27819415.9016
   560 1638983612.2250             nan     0.5000 365371.7138
   580 1567205218.4349             nan     0.5000 -8835754.6083
   600 1545708903.2353             nan     0.5000 -7892745.1163
   620 1500505061.1056             nan     0.5000 -4167336.5452
   640 1454817868.0260             nan     0.5000 -4385489.5490
   660 1410756453.3514             nan     0.5000 -7472832.1129
   680 1391618104.4360             nan     0.5000 -6286127.8643
   700 1375946085.8087             nan     0.5000 -11984982.8495
   720 1342771759.1338             nan     0.5000 -7837082.3045
   740 1304132531.3444             nan     0.5000 -3377811.0145
   760 1278675338.3818             nan     0.5000 -19691739.6611
   780 1251397950.2472             nan     0.5000 -26308805.8829
   800 1224883156.8856             nan     0.5000 -16110086.9957
   820 1193910567.3659             nan     0.5000 -14293711.4404
   840 1164012480.7662             nan     0.5000 -4779427.4497
   860 1145631734.5791             nan     0.5000 -15760627.4038
   880 1118956542.9307             nan     0.5000 -6604864.1062
   900 1101141869.1609             nan     0.5000 -8498474.4629
   920 1080762729.4040             nan     0.5000 -8455487.1431
   940 1055532625.4933             nan     0.5000 -8075895.0506
   960 1031660327.2548             nan     0.5000 -5661960.6874
   980 1013459961.6514             nan     0.5000 -7684126.9943
  1000 999160128.8257             nan     0.5000 -10414509.8431

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5147945922.1676             nan     0.5000 -100798315.9710
     2 4801381543.4401             nan     0.5000 -286184814.3137
     3 4663554409.1383             nan     0.5000 -295089581.0852
     4 4347895877.4015             nan     0.5000 -523273879.3828
     5 4274066295.8602             nan     0.5000 -227181221.6893
     6 3999208871.3037             nan     0.5000 22726119.1088
     7 3922166793.4339             nan     0.5000 -179463055.5561
     8 3894202359.3486             nan     0.5000 -375896423.6168
     9 3855265548.2088             nan     0.5000 -239535464.1960
    10 3808975969.1644             nan     0.5000 -380350802.6255
    20 3444315962.4697             nan     0.5000 -44443026.8487
    40 2764273789.1986             nan     0.5000 -113507009.3762
    60 2153031892.6853             nan     0.5000 -114292525.5374
    80 1904114700.5286             nan     0.5000 -36961169.0108
   100 1722886578.2022             nan     0.5000 -34739312.1546
   120 1532101033.9930             nan     0.5000 -18347377.1950
   140 1391946384.1317             nan     0.5000 -38439377.0014
   160 1240358490.8356             nan     0.5000 -23294229.6926
   180 1114347697.9337             nan     0.5000 -13018642.6569
   200 1035010974.0246             nan     0.5000 -16820114.2594
   220 930586068.4885             nan     0.5000 -17328801.1508
   240 855003001.3375             nan     0.5000 -16742599.8914
   260 803515061.9321             nan     0.5000 -19912145.8805
   280 741135239.9993             nan     0.5000 -20112538.3028
   300 701013087.3678             nan     0.5000 -11317153.6531
   320 656273191.6955             nan     0.5000 -4069430.2582
   340 613249271.0313             nan     0.5000 -7062409.7250
   360 581076253.3343             nan     0.5000 -12355412.9051
   380 542281811.1611             nan     0.5000 -8510177.1368
   400 512532961.8006             nan     0.5000 -6652687.5070
   420 483917767.8390             nan     0.5000 -15892429.4821
   440 459739158.7051             nan     0.5000 -12561894.4054
   460 435534657.4511             nan     0.5000 -14075054.3704
   480 408856489.9193             nan     0.5000 -7917154.9954
   500 385656977.4711             nan     0.5000 -10926866.8848
   520 362294318.3472             nan     0.5000 -6174827.7384
   540 348403882.4974             nan     0.5000 -5478905.6367
   560 322795583.6448             nan     0.5000 -7428399.7651
   580 307331966.9330             nan     0.5000 -3161675.7635
   600 293928711.8981             nan     0.5000 -6409029.1664
   620 281798960.4731             nan     0.5000 -3369057.5415
   640 267597776.3674             nan     0.5000 -1757939.1640
   660 258057409.1406             nan     0.5000 -6200504.5621
   680 246199324.2691             nan     0.5000 -6918795.5663
   700 237422430.6183             nan     0.5000 -3310944.1365
   720 232462334.4526             nan     0.5000 -3828557.5489
   740 222080036.2483             nan     0.5000 -4896634.7131
   760 213225232.1457             nan     0.5000 -3336485.9521
   780 204551111.0760             nan     0.5000 -3626028.8559
   800 196911592.9984             nan     0.5000 -1887403.1014
   820 187404768.5265             nan     0.5000 -1650511.2252
   840 176984827.1899             nan     0.5000 -3555634.0049
   860 170654893.1720             nan     0.5000 -2053143.1125
   880 162175230.3635             nan     0.5000 -1035476.3368
   900 155462635.3468             nan     0.5000 -2013464.4025
   920 150696784.0270             nan     0.5000 -728073.7867
   940 146658084.6448             nan     0.5000 -1217874.8844
   960 140620062.1614             nan     0.5000 -1803586.5712
   980 136171927.1895             nan     0.5000 -1817532.5824
  1000 129263075.3159             nan     0.5000 -1578505.8648

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5638923675.4106             nan     0.5000 -278539391.1134
     2 5576943528.4842             nan     0.5000 -51142318.5377
     3 5560437045.0247             nan     0.5000 -185605426.0023
     4 5509658749.6247             nan     0.5000 -104050121.3605
     5 5385235550.3797             nan     0.5000 -401690738.2792
     6 5319716503.9296             nan     0.5000 -421420471.2780
     7 5272502351.8787             nan     0.5000 -40207016.7558
     8 5165936367.5907             nan     0.5000 -502110452.3803
     9 5124602618.0229             nan     0.5000 -305471932.0675
    10 4824394857.4619             nan     0.5000 -149491635.7165
    20 4089397548.9574             nan     0.5000 -327255225.2577
    40 3148759215.6866             nan     0.5000 -109310366.8503
    60 2571292442.4403             nan     0.5000 -62472077.8466
    80 2292579631.2627             nan     0.5000 -69943896.0150
   100 2065119165.3286             nan     0.5000 -51260573.0324
   120 1859617400.3215             nan     0.5000 -51167060.8410
   140 1675666326.9295             nan     0.5000 -20845024.2632
   160 1564548243.5407             nan     0.5000 -20801249.0205
   180 1474049066.1565             nan     0.5000 -44312044.5499
   200 1378081856.3197             nan     0.5000 -21270458.4125
   220 1288839853.7773             nan     0.5000 -8815402.8627
   240 1196087249.8257             nan     0.5000 -23957626.7995
   260 1102951502.6052             nan     0.5000 -41614021.8024
   280 1013676800.6297             nan     0.5000 -22550763.1793
   300 944668839.0202             nan     0.5000 -16923093.0377
   320 892871005.6173             nan     0.5000 -24651860.4863
   340 831813644.4617             nan     0.5000 -15500588.9392
   360 787956137.6258             nan     0.5000 -18224258.7895
   380 762028643.5075             nan     0.5000 -13148459.3979
   400 707902523.6623             nan     0.5000 -5759785.6922
   420 667890920.7876             nan     0.5000 -13584922.9915
   440 645332420.9814             nan     0.5000 -15516548.8695
   460 603749429.3047             nan     0.5000 -10237503.0304
   480 574231064.1274             nan     0.5000 -8182299.5952
   500 560501455.5763             nan     0.5000 -5366870.1467
   520 527050715.9663             nan     0.5000 -15504884.5147
   540 500756960.2699             nan     0.5000 -7765193.4069
   560 470775126.8362             nan     0.5000 -5980565.9347
   580 456813842.3407             nan     0.5000 -11562055.0783
   600 440310435.6857             nan     0.5000 -3618001.5916
   620 427440256.6832             nan     0.5000 -3941518.6533
   640 402930803.6088             nan     0.5000 -4178669.5048
   660 385660138.6260             nan     0.5000 -3662453.5034
   680 370078828.7244             nan     0.5000 -5424512.1559
   700 353430682.0117             nan     0.5000 -10903852.1930
   720 342161376.2645             nan     0.5000 -6528500.6738
   740 327903982.0471             nan     0.5000 -347847.3962
   760 316882515.8767             nan     0.5000 -5148981.1752
   780 304819121.9569             nan     0.5000 -3147905.3445
   800 293697423.5090             nan     0.5000 -3427031.3918
   820 283188875.4330             nan     0.5000 -5021555.3636
   840 272063005.6650             nan     0.5000 -5826677.0320
   860 263325916.2640             nan     0.5000 -2735527.2689
   880 253137571.4561             nan     0.5000 -3015228.2341
   900 245176935.1926             nan     0.5000 -2623307.5309
   920 238054716.2169             nan     0.5000 -5557679.3869
   940 229891293.1993             nan     0.5000 -3172116.0028
   960 219603946.2763             nan     0.5000 -3444079.6016
   980 210316786.4787             nan     0.5000 -2302497.0194
  1000 203941571.8622             nan     0.5000 -1916556.2795

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5842694276.3284             nan     0.5000 283412157.7769
     2 5697717288.5523             nan     0.5000 -97364310.6685
     3 5588966689.2413             nan     0.5000 -29787985.7415
     4 5557938553.7129             nan     0.5000 -290843806.5241
     5 5491031665.9053             nan     0.5000 -31180112.6380
     6 5338336265.9881             nan     0.5000 -206762167.9264
     7 5331137757.2854             nan     0.5000 -204183509.6360
     8 5247113994.6670             nan     0.5000 -146245829.5228
     9 5126748676.0065             nan     0.5000 -99501117.7884
    10 5128980018.2748             nan     0.5000 -134920634.5416
    20 4756888958.8011             nan     0.5000 -128914125.5557
    40 4111416879.0665             nan     0.5000 -195290528.9291
    60 3507906148.6964             nan     0.5000 -69635563.2882
    80 3062237920.6872             nan     0.5000 -171354646.5607
   100 2814812982.9235             nan     0.5000 -87629449.0253
   120 2547063132.3701             nan     0.5000 -60263618.1654
   140 2315076484.7298             nan     0.5000 -25862001.9266
   160 2132398931.4255             nan     0.5000 -31001001.2943
   180 1978021501.7157             nan     0.5000 -83581172.4831
   200 1839769754.1272             nan     0.5000 -55406404.4042
   220 1728053939.8436             nan     0.5000 -53893604.8859
   240 1619245022.4321             nan     0.5000 -25574072.6490
   260 1536702086.2004             nan     0.5000 -21087495.6563
   280 1463749504.8759             nan     0.5000 -25509455.4673
   300 1402924139.7077             nan     0.5000 -30089131.8416
   320 1313104369.2425             nan     0.5000 -13582022.3239
   340 1236571943.4968             nan     0.5000 -25898452.2363
   360 1155872973.0999             nan     0.5000 -16080124.1715
   380 1113177037.3392             nan     0.5000 -45744111.6723
   400 1042224209.9582             nan     0.5000 -18312361.5246
   420 993899478.5792             nan     0.5000 -17653041.7825
   440 949151349.3549             nan     0.5000 -9797702.6555
   460 907502653.3229             nan     0.5000 -11764911.0994
   480 867381317.8133             nan     0.5000 -17224310.6759
   500 832021144.7524             nan     0.5000 -7755109.2070
   520 799756276.6649             nan     0.5000 -9549227.6122
   540 772251108.3792             nan     0.5000 -14633226.4548
   560 741652885.8113             nan     0.5000 -7304832.5397
   580 719170989.1137             nan     0.5000 -9980969.8792
   600 692761656.3003             nan     0.5000 -7914640.0629
   620 664013345.8245             nan     0.5000 -11997244.2407
   640 631013906.7708             nan     0.5000 -5674243.6904
   660 604823742.6652             nan     0.5000 -7194911.7404
   680 587517073.2450             nan     0.5000 -11892688.1940
   700 568649100.2936             nan     0.5000 -7193479.0518
   720 553390211.3829             nan     0.5000 -10015765.9874
   740 536505159.0579             nan     0.5000 -6227068.3363
   760 519340452.2720             nan     0.5000 -3972388.5862
   780 500354676.9602             nan     0.5000 -11243896.4456
   800 488649593.3447             nan     0.5000 -8842481.9639
   820 477148645.0604             nan     0.5000 -3277251.1724
   840 457398419.2799             nan     0.5000 -5591506.6573
   860 443847376.0533             nan     0.5000 -5306453.4148
   880 430690701.2151             nan     0.5000 -9674012.4665
   900 414648920.3930             nan     0.5000 -8153650.8318
   920 400556364.9540             nan     0.5000 -5548556.1495
   940 391143348.9446             nan     0.5000 -2758573.8618
   960 377472459.5193             nan     0.5000 -8096038.7430
   980 363779937.4347             nan     0.5000 -5331135.6872
  1000 353998830.1840             nan     0.5000 -8027640.6992

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5965294618.9359             nan     0.0100 246640.6576
     2 5964184371.7104             nan     0.0100 1187123.8430
     3 5962602953.5309             nan     0.0100 531410.6262
     4 5961623021.1527             nan     0.0100 1143238.8618
     5 5960461302.3721             nan     0.0100 1182572.1129
     6 5958710446.2465             nan     0.0100 205396.6012
     7 5957718931.3034             nan     0.0100 1127271.3568
     8 5957215363.3947             nan     0.0100 -181161.3737
     9 5955393155.0875             nan     0.0100 225853.4791
    10 5954262128.5036             nan     0.0100 1150988.0211
    20 5940506858.5950             nan     0.0100 -314317.3467
    40 5919105997.1663             nan     0.0100 -624966.6893
    60 5902777273.3509             nan     0.0100 -237843.4027
    80 5889314253.7328             nan     0.0100 -567336.7628
   100 5876422485.8413             nan     0.0100 541122.3329
   120 5865565446.9216             nan     0.0100 -211044.8032
   140 5856346791.7159             nan     0.0100 -515443.6044
   160 5850004231.4604             nan     0.0100 -332069.6579
   180 5845630808.3311             nan     0.0100 -1122370.0679
   200 5839758288.8422             nan     0.0100 -1472369.2934
   220 5835119503.3669             nan     0.0100 -681862.1886
   240 5832364745.8224             nan     0.0100 -551380.8195
   260 5828809892.7318             nan     0.0100 338770.2465
   280 5826722975.1552             nan     0.0100 -902277.7152
   300 5823963884.5564             nan     0.0100 -1500694.0798
   320 5822058843.7317             nan     0.0100 -593501.5428
   340 5819740043.2445             nan     0.0100 -126253.5672
   360 5817433733.8623             nan     0.0100 -30480.6462
   380 5815783030.5061             nan     0.0100 -785124.8646
   400 5814955030.4221             nan     0.0100 -236037.8337
   420 5814153972.8139             nan     0.0100 217291.3772
   440 5813755619.1362             nan     0.0100 -796480.5140
   460 5811557867.8089             nan     0.0100 -821118.9809
   480 5810086686.0425             nan     0.0100 -961543.4589
   500 5808702616.3419             nan     0.0100 -552301.9870
   520 5807721096.9033             nan     0.0100 -5768.6692
   540 5806892342.0087             nan     0.0100 -1209282.5398
   560 5806530323.1716             nan     0.0100 -996320.9488
   580 5805696200.9937             nan     0.0100 -259035.8621
   600 5805551635.9105             nan     0.0100 -844426.8139
   620 5804903337.1858             nan     0.0100 -134198.8341
   640 5804002238.3129             nan     0.0100 -94168.6348
   660 5803367943.5458             nan     0.0100 -64274.8948
   680 5802629983.3447             nan     0.0100 -1248605.0111
   700 5802272764.9961             nan     0.0100 -309736.2079
   720 5801901262.2120             nan     0.0100 -190408.4976
   740 5801727831.9318             nan     0.0100 -620210.0034
   760 5800721100.7043             nan     0.0100 -337965.4936
   780 5800452609.2956             nan     0.0100 -273795.6075
   800 5799829326.8276             nan     0.0100 -276031.6150
   820 5799538575.8713             nan     0.0100 -492543.0007
   840 5798718104.5954             nan     0.0100 -265048.4635
   860 5798210545.0105             nan     0.0100 -832093.5309
   880 5797656800.6030             nan     0.0100 -738542.9419
   900 5797724053.4775             nan     0.0100 -379961.4258
   920 5797636660.1924             nan     0.0100 -442640.1350
   940 5797602981.9713             nan     0.0100 -275623.5649
   960 5796755852.3118             nan     0.0100 -237661.6637
   980 5796340477.9588             nan     0.0100 -745900.8738
  1000 5795838391.5639             nan     0.0100 -493859.5988

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5965272880.6539             nan     0.0100 581347.9761
     2 5963965460.9953             nan     0.0100 856737.0721
     3 5962737070.7227             nan     0.0100 1225931.9493
     4 5961841975.2535             nan     0.0100 895037.9035
     5 5960822819.5778             nan     0.0100 1159050.4754
     6 5960615181.6670             nan     0.0100 -356672.7113
     7 5959231960.4350             nan     0.0100 1083448.7961
     8 5958013939.5743             nan     0.0100 1142203.8244
     9 5956815097.7694             nan     0.0100 1119852.4710
    10 5955367739.0988             nan     0.0100 1063800.1655
    20 5944441209.9031             nan     0.0100 983100.5819
    40 5923148081.4636             nan     0.0100 -307003.2398
    60 5904081688.4474             nan     0.0100 -327761.0115
    80 5886641833.2561             nan     0.0100 553066.8233
   100 5874450342.9597             nan     0.0100 -754557.6666
   120 5863806543.8515             nan     0.0100 -803345.6441
   140 5856756867.8309             nan     0.0100 -203011.3340
   160 5849506748.8704             nan     0.0100 338978.3736
   180 5843722648.6062             nan     0.0100 -976366.2972
   200 5840567802.3535             nan     0.0100 313356.3223
   220 5836342580.7357             nan     0.0100 132225.4861
   240 5832420750.5885             nan     0.0100 129072.9138
   260 5829662562.9724             nan     0.0100 -559138.3937
   280 5826129092.6626             nan     0.0100 176130.5484
   300 5824916926.0180             nan     0.0100 -657454.9265
   320 5822002909.8005             nan     0.0100 -872728.0357
   340 5820438650.1020             nan     0.0100 270799.6585
   360 5818782404.1082             nan     0.0100 -894165.4740
   380 5817087014.9339             nan     0.0100 -760291.3677
   400 5815740419.0236             nan     0.0100 -176847.8594
   420 5815346432.0424             nan     0.0100 -783559.9502
   440 5813945747.4809             nan     0.0100 -999725.9102
   460 5812676979.0024             nan     0.0100 -146074.4252
   480 5811717850.4914             nan     0.0100 -733804.5040
   500 5811073396.3761             nan     0.0100 -743269.9419
   520 5809314206.0694             nan     0.0100 183023.8243
   540 5808962382.9816             nan     0.0100 -794191.6711
   560 5808006426.9352             nan     0.0100 -950475.8315
   580 5806776732.7358             nan     0.0100 -1048477.9234
   600 5806166953.0606             nan     0.0100 -751902.3340
   620 5805249961.9914             nan     0.0100 -162151.7174
   640 5804230516.1209             nan     0.0100 -434980.0873
   660 5803528570.1503             nan     0.0100 -985655.6196
   680 5802861823.6496             nan     0.0100 41908.7268
   700 5802581712.1470             nan     0.0100 -761509.3550
   720 5802186472.5203             nan     0.0100 41178.7124
   740 5801804070.8734             nan     0.0100 -878078.8136
   760 5801286913.9070             nan     0.0100 -108051.9489
   780 5801150985.8657             nan     0.0100 -340019.2098
   800 5800801685.8109             nan     0.0100 -773912.4892
   820 5800115567.6912             nan     0.0100 -426944.2386
   840 5799881375.2988             nan     0.0100 -276193.3035
   860 5799763105.3353             nan     0.0100 -1564690.7153
   880 5799203212.8806             nan     0.0100 -50110.6282
   900 5798909317.9182             nan     0.0100 -452295.7582
   920 5798588929.3818             nan     0.0100 -643636.8670
   940 5797976945.6343             nan     0.0100 -801406.0617
   960 5797493059.5959             nan     0.0100 -1097367.4272
   980 5797020887.9444             nan     0.0100 -140825.5151
  1000 5796515798.3897             nan     0.0100 -747409.4039

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5965166043.1212             nan     0.0100 869074.8297
     2 5964029165.4295             nan     0.0100 1190883.9720
     3 5963572944.1860             nan     0.0100 -27424.8384
     4 5961773269.0474             nan     0.0100 -146031.5167
     5 5960188107.8060             nan     0.0100 797672.0079
     6 5958950128.7794             nan     0.0100 1186538.4163
     7 5957861391.8073             nan     0.0100 1163697.1807
     8 5956931174.7120             nan     0.0100 1074584.3266
     9 5955751960.9710             nan     0.0100 1061074.0233
    10 5954473317.6749             nan     0.0100 1115612.4704
    20 5940557604.5732             nan     0.0100 175833.1546
    40 5919322843.7851             nan     0.0100 689328.0724
    60 5900696553.4385             nan     0.0100 -582295.5839
    80 5886479771.8127             nan     0.0100 529681.3019
   100 5873780937.4291             nan     0.0100 -961665.3477
   120 5864098806.3926             nan     0.0100 -124167.6743
   140 5855644395.6903             nan     0.0100 404439.6113
   160 5849270979.4085             nan     0.0100 -1050225.4016
   180 5842191018.2239             nan     0.0100 252239.7431
   200 5838716160.6857             nan     0.0100 -514129.4595
   220 5835540666.7372             nan     0.0100 -695254.5200
   240 5832865771.0142             nan     0.0100 -717212.7408
   260 5828968987.5536             nan     0.0100 154793.3750
   280 5825031966.9330             nan     0.0100 192946.2651
   300 5822626325.8875             nan     0.0100 -1094684.6617
   320 5820024128.6216             nan     0.0100 167999.9182
   340 5818613707.8644             nan     0.0100 -653220.6485
   360 5817051994.9645             nan     0.0100 -825122.4129
   380 5814619578.1546             nan     0.0100 152353.5429
   400 5812794029.8356             nan     0.0100 -1259601.2492
   420 5811790648.6189             nan     0.0100 -1411355.0682
   440 5810920088.3972             nan     0.0100 -775365.3678
   460 5809719563.9446             nan     0.0100 -754114.4008
   480 5809007899.9013             nan     0.0100 -422233.6314
   500 5807676924.2679             nan     0.0100 95550.6232
   520 5807214590.4054             nan     0.0100 -805659.1914
   540 5806285582.7540             nan     0.0100 -176219.4217
   560 5805363350.1125             nan     0.0100 148900.8331
   580 5804837757.9273             nan     0.0100 -1638322.4917
   600 5804194468.8849             nan     0.0100 -48679.3024
   620 5803393520.5057             nan     0.0100 -194652.1534
   640 5803078326.0261             nan     0.0100 -815090.9186
   660 5802907901.0310             nan     0.0100 -374204.5930
   680 5802635026.9172             nan     0.0100 -1005298.7519
   700 5801891872.0637             nan     0.0100 -318639.1917
   720 5801711202.4037             nan     0.0100 -868214.7114
   740 5801610844.5391             nan     0.0100 -417906.0327
   760 5801281828.1523             nan     0.0100 -668566.1745
   780 5800678928.3435             nan     0.0100 -941692.5332
   800 5800134747.6147             nan     0.0100 18828.4399
   820 5799935208.0536             nan     0.0100 -253403.5804
   840 5800059012.1949             nan     0.0100 -682690.1973
   860 5799759972.4554             nan     0.0100 -846117.6397
   880 5799085015.8309             nan     0.0100 -1000222.7204
   900 5798911323.9440             nan     0.0100 -227135.5538
   920 5798530006.2908             nan     0.0100 -1532795.2115
   940 5798710900.1201             nan     0.0100 -619697.8157
   960 5798438187.0934             nan     0.0100 -940408.0909
   980 5797827920.5780             nan     0.0100 -423080.3049
  1000 5797576745.5262             nan     0.0100 -347552.2728

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5951807814.0802             nan     0.0100 1181465.7672
     2 5934057044.5042             nan     0.0100 3129952.0152
     3 5917732292.5420             nan     0.0100 1720615.0822
     4 5908413067.4335             nan     0.0100 1237133.6927
     5 5900093810.8799             nan     0.0100 4552181.9103
     6 5891744596.2122             nan     0.0100 1924376.1774
     7 5882943105.0309             nan     0.0100 2174444.0697
     8 5875278772.1488             nan     0.0100 1626200.3120
     9 5870556385.2003             nan     0.0100 2257069.0222
    10 5854965502.0667             nan     0.0100 1584176.4223
    20 5718054358.3608             nan     0.0100 -94384.9695
    40 5516974429.5269             nan     0.0100 3666992.6423
    60 5322204424.7487             nan     0.0100 -5556536.4890
    80 5195022863.3545             nan     0.0100 -3217785.2559
   100 5093954209.3766             nan     0.0100 -2343011.0174
   120 5022543237.2594             nan     0.0100 -580058.9823
   140 4939901165.3389             nan     0.0100 -2858520.4899
   160 4875110989.6461             nan     0.0100 -3559585.0148
   180 4809631092.1915             nan     0.0100 -3035980.9924
   200 4740667446.9725             nan     0.0100 -98378.2508
   220 4664422132.1222             nan     0.0100 -2119259.0744
   240 4606466108.1433             nan     0.0100 -821709.8644
   260 4567555873.3097             nan     0.0100 1532295.3082
   280 4511871990.7873             nan     0.0100 -3721680.7913
   300 4458229802.4876             nan     0.0100 -287295.8034
   320 4419120865.1850             nan     0.0100 -2747745.6533
   340 4378671682.9714             nan     0.0100 -7137968.2076
   360 4330189619.8633             nan     0.0100 -2006736.4846
   380 4287810428.7119             nan     0.0100 -1860761.2024
   400 4246885772.9059             nan     0.0100 -1943341.1796
   420 4196477363.8960             nan     0.0100 790770.6666
   440 4161747269.6181             nan     0.0100 555293.7838
   460 4135690295.7075             nan     0.0100 -708139.0418
   480 4102650376.7362             nan     0.0100 -9558591.0030
   500 4072376472.9447             nan     0.0100 -332555.1016
   520 4035877972.8206             nan     0.0100 -1990802.6056
   540 4006809943.9771             nan     0.0100 -789557.9048
   560 3970071560.4449             nan     0.0100 -4463717.6302
   580 3951423706.8109             nan     0.0100 -2394332.0813
   600 3910264047.6958             nan     0.0100 -5385194.4885
   620 3887471194.0264             nan     0.0100 -794675.1241
   640 3868270435.7052             nan     0.0100 -1540458.0122
   660 3842403458.5807             nan     0.0100 -3434406.3557
   680 3818519324.0695             nan     0.0100 -3107830.5737
   700 3787573376.0173             nan     0.0100 -4010663.8250
   720 3767401407.0014             nan     0.0100 -957608.7283
   740 3741398822.3453             nan     0.0100 -563786.3017
   760 3716336843.3527             nan     0.0100 -326837.2134
   780 3693687784.4642             nan     0.0100 -1545110.5377
   800 3674697396.9624             nan     0.0100 -101195.0512
   820 3657594286.3789             nan     0.0100 98588.6198
   840 3636035793.4517             nan     0.0100 310854.2829
   860 3617340550.0188             nan     0.0100 -3098710.3012
   880 3595473960.5639             nan     0.0100 -1959130.1167
   900 3575800652.7611             nan     0.0100 -607014.8133
   920 3562952662.9442             nan     0.0100 -3063318.9480
   940 3545435244.1552             nan     0.0100 -440839.7502
   960 3521700096.5360             nan     0.0100 -5948253.6384
   980 3506275506.0556             nan     0.0100 -6726639.8514
  1000 3489443256.0610             nan     0.0100 -3909743.9346

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5964103684.0199             nan     0.0100 2459618.3804
     2 5956999051.6107             nan     0.0100 4079705.8471
     3 5951120438.4404             nan     0.0100 4289948.5080
     4 5939778832.9814             nan     0.0100 736219.7248
     5 5935088830.1215             nan     0.0100 1439210.9696
     6 5931701910.5462             nan     0.0100 2035618.4686
     7 5926394009.1104             nan     0.0100 2122864.8462
     8 5912507793.7466             nan     0.0100 1828059.0845
     9 5906817585.7633             nan     0.0100 1857734.1574
    10 5901568885.8019             nan     0.0100 3959602.4364
    20 5828904641.2919             nan     0.0100 833291.3436
    40 5686116392.1799             nan     0.0100 737321.1682
    60 5547626981.0610             nan     0.0100 645205.8628
    80 5437554408.5637             nan     0.0100 489411.3687
   100 5343409794.1736             nan     0.0100 -184872.9774
   120 5278799559.0313             nan     0.0100 -2897534.6200
   140 5227413920.8031             nan     0.0100 -907723.4123
   160 5182464651.7060             nan     0.0100 987548.9188
   180 5117736064.6944             nan     0.0100 -4463266.4302
   200 5075237625.3825             nan     0.0100 -6703503.0667
   220 5033943991.9265             nan     0.0100 -4207308.4819
   240 4981439879.4970             nan     0.0100 -3020627.2723
   260 4935390782.7124             nan     0.0100 -3481596.4167
   280 4883749346.7977             nan     0.0100 -1106021.8091
   300 4851054867.1093             nan     0.0100 -126334.8227
   320 4800733266.0223             nan     0.0100 -1322397.6179
   340 4745981720.6836             nan     0.0100 -1419050.9743
   360 4709678160.9829             nan     0.0100 1331554.4196
   380 4685977431.6505             nan     0.0100 -1733657.5695
   400 4644976372.0076             nan     0.0100 6979.3263
   420 4629855072.0857             nan     0.0100 -2497717.0412
   440 4587858060.2568             nan     0.0100 -1506901.0200
   460 4563847171.4073             nan     0.0100 -4868033.4350
   480 4519202779.8739             nan     0.0100 -298316.3623
   500 4482285408.4065             nan     0.0100 -180977.2072
   520 4440967875.2627             nan     0.0100 -1398137.4552
   540 4415976489.7139             nan     0.0100 -4230110.4891
   560 4385582581.5974             nan     0.0100 -1167617.7312
   580 4361436713.8967             nan     0.0100 -1124362.3931
   600 4344762792.1649             nan     0.0100 -6024162.3364
   620 4319816561.6511             nan     0.0100 -3003245.0956
   640 4289606061.6568             nan     0.0100 -3671547.3679
   660 4270290745.4049             nan     0.0100 -4833657.1447
   680 4251830459.0962             nan     0.0100 -1500721.0377
   700 4232901130.3425             nan     0.0100 -578862.8131
   720 4216712401.0109             nan     0.0100 -1392048.1464
   740 4198857523.5216             nan     0.0100 -3794305.1524
   760 4170235360.6062             nan     0.0100 -3867259.7446
   780 4140208035.5728             nan     0.0100 -3533439.5555
   800 4116737361.6337             nan     0.0100 -3742299.2517
   820 4097966301.2006             nan     0.0100 -2447913.4525
   840 4086167294.4358             nan     0.0100 -2549739.1107
   860 4074667896.7058             nan     0.0100 -2024133.6609
   880 4058035191.6324             nan     0.0100 -1626286.4698
   900 4046542028.6360             nan     0.0100 -2081838.2837
   920 4026317324.1458             nan     0.0100 -407805.8844
   940 4014950823.1280             nan     0.0100 -4025524.3945
   960 4000566530.7497             nan     0.0100 -2038088.6453
   980 3990802157.4517             nan     0.0100 -1660935.3541
  1000 3974132013.8852             nan     0.0100 -2198063.4733

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5957268184.9338             nan     0.0100 1322083.0422
     2 5950456096.3271             nan     0.0100 1485463.4998
     3 5942463714.9225             nan     0.0100 1271552.8198
     4 5933271143.6041             nan     0.0100 4454156.2530
     5 5924584350.4202             nan     0.0100 3255902.9299
     6 5920087392.3338             nan     0.0100 1368785.5485
     7 5912616030.0523             nan     0.0100 1247238.0993
     8 5908313107.1560             nan     0.0100 2575053.7792
     9 5900267309.5246             nan     0.0100 1651065.7086
    10 5891993447.7110             nan     0.0100 1971397.9261
    20 5838318207.7164             nan     0.0100 1572953.6172
    40 5743345652.4276             nan     0.0100 -423745.4583
    60 5676203877.3382             nan     0.0100 744310.5161
    80 5613196177.1010             nan     0.0100 -2753892.7042
   100 5564590676.4444             nan     0.0100 -1237022.0364
   120 5511471949.7654             nan     0.0100 -892086.0276
   140 5470794786.6729             nan     0.0100 -72754.7738
   160 5431510371.7125             nan     0.0100 -964557.8415
   180 5402763393.6112             nan     0.0100 -1513232.8830
   200 5369956463.7840             nan     0.0100 -2164071.6995
   220 5345151651.9994             nan     0.0100 -532232.7407
   240 5312336847.6914             nan     0.0100 -313444.8055
   260 5291251006.8265             nan     0.0100 -1468425.1793
   280 5261268681.7904             nan     0.0100 -911874.1344
   300 5238502096.3084             nan     0.0100 -2757849.9025
   320 5208751214.9163             nan     0.0100 -411631.8375
   340 5187285137.4471             nan     0.0100 -2044856.2934
   360 5169723200.2092             nan     0.0100 -2363019.0613
   380 5146262646.8299             nan     0.0100 -1938791.2729
   400 5130205718.7431             nan     0.0100 -1623603.3954
   420 5102078037.2223             nan     0.0100 -2048911.5032
   440 5081549203.9021             nan     0.0100 -2393822.5668
   460 5064011215.9143             nan     0.0100 -1053199.9643
   480 5049231623.6867             nan     0.0100 -2383413.6320
   500 5033261659.7139             nan     0.0100 -531599.9656
   520 5021181276.8210             nan     0.0100 -2713205.3736
   540 5002909507.0627             nan     0.0100 -1908645.3888
   560 4989205422.5642             nan     0.0100 -1876146.6891
   580 4970710498.9146             nan     0.0100 -3273680.7820
   600 4963062302.6797             nan     0.0100 -2544413.2709
   620 4943941908.9634             nan     0.0100 -2412078.6442
   640 4932849750.8916             nan     0.0100 -2319002.2208
   660 4912978027.0892             nan     0.0100 -2147460.7962
   680 4895440483.6342             nan     0.0100 -4437283.2637
   700 4877173015.4981             nan     0.0100 -1837824.0910
   720 4865413194.8823             nan     0.0100 -2001175.5358
   740 4851365773.8030             nan     0.0100 -1729770.0286
   760 4838571188.7914             nan     0.0100 -1825816.4028
   780 4822888575.4957             nan     0.0100 -970551.0811
   800 4811868057.8138             nan     0.0100 -2617103.0848
   820 4792311824.9334             nan     0.0100 -988021.3217
   840 4767351768.4819             nan     0.0100 -363967.6912
   860 4749110554.9844             nan     0.0100 -2082097.9581
   880 4736676987.8825             nan     0.0100 -1655907.0577
   900 4718570777.7359             nan     0.0100 -1990570.9982
   920 4703352241.6639             nan     0.0100 -2350014.5717
   940 4690384685.5901             nan     0.0100 -1892495.7203
   960 4681838418.9829             nan     0.0100 -1470781.5207
   980 4663975247.5888             nan     0.0100 -459866.7262
  1000 4653690385.4852             nan     0.0100 -2695164.5103

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5955425004.0532             nan     0.0100 6748228.7025
     2 5938632055.7510             nan     0.0100 2399263.3787
     3 5924665096.1089             nan     0.0100 1907912.8253
     4 5913183741.8104             nan     0.0100 4215986.4016
     5 5907982718.9992             nan     0.0100 2871605.8817
     6 5884757900.3854             nan     0.0100 4302672.5669
     7 5874432493.4980             nan     0.0100 5600658.5063
     8 5869297898.2093             nan     0.0100 2318572.6640
     9 5847760059.9165             nan     0.0100 95494.2166
    10 5838749891.6804             nan     0.0100 3274558.1926
    20 5695781024.7419             nan     0.0100 1030230.9464
    40 5457227313.1110             nan     0.0100 52223.0643
    60 5245162727.8346             nan     0.0100 -2981914.2450
    80 5057266687.7830             nan     0.0100 -3265431.8571
   100 4893623165.2584             nan     0.0100 -1445890.5070
   120 4807002364.0397             nan     0.0100 -667252.3832
   140 4707683595.1623             nan     0.0100 -1104904.0463
   160 4605141161.5113             nan     0.0100 -3804377.0397
   180 4512349833.6636             nan     0.0100 -3850247.0376
   200 4445805201.7919             nan     0.0100 -1929356.6944
   220 4370159119.7178             nan     0.0100 1647311.7551
   240 4307061387.8511             nan     0.0100 -4354732.7705
   260 4234362001.8256             nan     0.0100 -4152978.7509
   280 4162465730.3028             nan     0.0100 -1675685.8813
   300 4099956429.7786             nan     0.0100 -3895713.1841
   320 4039225123.8882             nan     0.0100 -770302.1143
   340 3973476273.2546             nan     0.0100 -4535183.9950
   360 3923540951.5807             nan     0.0100 -6170216.1097
   380 3863252028.8816             nan     0.0100 -2423505.4755
   400 3808250510.0536             nan     0.0100 -4296477.2269
   420 3755917980.6673             nan     0.0100 109131.1377
   440 3703239350.3131             nan     0.0100 1089650.5104
   460 3655925942.7507             nan     0.0100 -1810293.3650
   480 3619434546.1304             nan     0.0100 -2739381.2363
   500 3562039613.0315             nan     0.0100 -1967387.4711
   520 3527947238.6137             nan     0.0100 -4564466.4979
   540 3484835823.2340             nan     0.0100 -2468502.9023
   560 3458319288.5762             nan     0.0100 -761483.5946
   580 3412375983.2934             nan     0.0100 -3834522.5883
   600 3368206020.7896             nan     0.0100 -3631216.5600
   620 3338778393.4491             nan     0.0100 -1461319.7003
   640 3314545795.7574             nan     0.0100 -5345284.2111
   660 3285455364.0530             nan     0.0100 -5266258.7703
   680 3255952941.4375             nan     0.0100 -2796534.4056
   700 3235003381.7729             nan     0.0100 -2545655.4877
   720 3208354424.4654             nan     0.0100 -1452253.2699
   740 3183249608.0602             nan     0.0100 -1612810.7335
   760 3156091644.1196             nan     0.0100 -1448986.6505
   780 3129830540.3803             nan     0.0100 -4405912.7042
   800 3107535376.2440             nan     0.0100 -1315552.1639
   820 3074829206.9844             nan     0.0100 -3045609.9588
   840 3043660771.9267             nan     0.0100 -3594825.4430
   860 3013493743.0878             nan     0.0100 -1727857.8123
   880 2990731267.0169             nan     0.0100 -1975179.1826
   900 2965935448.4881             nan     0.0100 -2983205.3058
   920 2940873168.1597             nan     0.0100 -1763597.3813
   940 2911883631.4576             nan     0.0100 -1636535.1527
   960 2891940229.8457             nan     0.0100 -3474170.1166
   980 2865339252.6916             nan     0.0100 -2843956.6945
  1000 2843473724.7528             nan     0.0100 -1203274.0798

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5958900198.5071             nan     0.0100 4824842.9486
     2 5943763924.5649             nan     0.0100 1435952.5675
     3 5927014253.5992             nan     0.0100 4207343.9701
     4 5912796092.3588             nan     0.0100 1024142.3633
     5 5904676857.7672             nan     0.0100 3751131.1311
     6 5889155535.3878             nan     0.0100 1093314.3966
     7 5884129519.8804             nan     0.0100 3895086.1653
     8 5869720293.6500             nan     0.0100 2895570.0995
     9 5859413189.2487             nan     0.0100 1039418.8919
    10 5847063189.8995             nan     0.0100 1775333.9696
    20 5757456841.6739             nan     0.0100 -3677.2470
    40 5595273052.9848             nan     0.0100 4095760.1855
    60 5428582893.6201             nan     0.0100 -3202815.8409
    80 5295083266.2780             nan     0.0100 -381259.6883
   100 5195466104.4361             nan     0.0100 -3994701.4708
   120 5119154977.2136             nan     0.0100 -2782809.2860
   140 5042503482.2601             nan     0.0100 -1415742.6738
   160 4976872004.1010             nan     0.0100 -3567735.6803
   180 4920645457.7064             nan     0.0100 -4320043.9164
   200 4852296958.8945             nan     0.0100 -5263375.0190
   220 4799150998.1193             nan     0.0100 2775868.9016
   240 4725854188.0442             nan     0.0100 -6330841.6629
   260 4672421918.6728             nan     0.0100 -2673511.9914
   280 4623428328.0724             nan     0.0100 -7875004.2988
   300 4562362545.5665             nan     0.0100 -1749029.2315
   320 4514308317.9732             nan     0.0100 -611815.2749
   340 4466784062.9306             nan     0.0100 -3955652.1184
   360 4437806424.0453             nan     0.0100 -5027300.4482
   380 4390341508.0879             nan     0.0100 -2061049.0550
   400 4369079723.6034             nan     0.0100 -5852479.1803
   420 4339823146.1497             nan     0.0100 -4031648.3158
   440 4296533897.3584             nan     0.0100 -2817430.9133
   460 4248824104.3687             nan     0.0100 -2920626.9477
   480 4207660010.9211             nan     0.0100 -3825302.1446
   500 4170883162.4413             nan     0.0100 -866849.6531
   520 4132687393.6752             nan     0.0100 -3560173.9910
   540 4090297310.5998             nan     0.0100 -4235613.4807
   560 4049077825.2926             nan     0.0100 -803155.2636
   580 4027217433.9224             nan     0.0100 -802383.8755
   600 4003510008.0607             nan     0.0100 -1910088.5403
   620 3977469758.0493             nan     0.0100 -2988872.3545
   640 3939135724.8538             nan     0.0100 -3182997.8393
   660 3905272072.9435             nan     0.0100 -4329826.4463
   680 3877128608.2563             nan     0.0100 -2286758.7026
   700 3852168684.6067             nan     0.0100 -4196061.0209
   720 3816935222.9656             nan     0.0100 -495480.0149
   740 3792733233.8880             nan     0.0100 -745596.1511
   760 3763817964.1191             nan     0.0100 -3438778.8997
   780 3732022455.9238             nan     0.0100 -3981111.9629
   800 3707604063.0425             nan     0.0100 -1027391.6671
   820 3674784706.7476             nan     0.0100 -4088033.0613
   840 3647249641.6148             nan     0.0100 -5754071.3982
   860 3618826939.0201             nan     0.0100 -2069955.0723
   880 3602232676.8551             nan     0.0100 -1092842.2905
   900 3578301915.3660             nan     0.0100 -3242492.0328
   920 3552906386.2036             nan     0.0100 -1935487.9653
   940 3532274120.1799             nan     0.0100 -1503561.3318
   960 3498420019.3657             nan     0.0100 -1535317.5754
   980 3472058508.1588             nan     0.0100 -2654871.7353
  1000 3452067058.8825             nan     0.0100 -1285807.6198

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5954264288.7465             nan     0.0100 2758669.9904
     2 5944523892.1461             nan     0.0100 2895140.2762
     3 5934612471.1005             nan     0.0100 1793789.2030
     4 5926757764.8573             nan     0.0100 5365081.6963
     5 5922335586.3459             nan     0.0100 2291541.2095
     6 5910987357.7574             nan     0.0100 2792505.6696
     7 5902280102.4908             nan     0.0100 1870305.2398
     8 5899104760.3876             nan     0.0100 2629057.1224
     9 5887383981.6325             nan     0.0100 3150744.0316
    10 5877062365.9391             nan     0.0100 1693218.6782
    20 5815079865.8229             nan     0.0100 4199203.6996
    40 5708992652.6629             nan     0.0100 2301472.0889
    60 5612981644.0823             nan     0.0100 2577133.1599
    80 5542410163.2494             nan     0.0100 323156.0187
   100 5481070746.6385             nan     0.0100 -332550.0854
   120 5413113484.4930             nan     0.0100 679324.5092
   140 5366222609.4706             nan     0.0100 -2016579.9344
   160 5303154729.0604             nan     0.0100 -3032094.4027
   180 5255302348.2235             nan     0.0100 -1842700.4940
   200 5207049638.4045             nan     0.0100 -2117348.1665
   220 5166347815.3216             nan     0.0100 -2409323.7346
   240 5133371705.5548             nan     0.0100 -2867403.8712
   260 5102532841.7465             nan     0.0100 -2050753.8217
   280 5070808231.0848             nan     0.0100 -1199776.7161
   300 5031775937.7355             nan     0.0100 -2800480.8078
   320 5002128430.3378             nan     0.0100 -4917879.2452
   340 4978209813.6711             nan     0.0100 -1653631.0235
   360 4934190979.4956             nan     0.0100 -2259624.3626
   380 4912453178.6564             nan     0.0100 -496609.4406
   400 4883825045.6631             nan     0.0100 -1732037.7311
   420 4856454773.3879             nan     0.0100 -2152966.3831
   440 4833005466.2615             nan     0.0100 -1931320.0681
   460 4807691766.9405             nan     0.0100 -2051406.3784
   480 4779669584.0290             nan     0.0100 -3918257.9944
   500 4760117864.1121             nan     0.0100 -1466144.6763
   520 4735023387.7055             nan     0.0100 -1503909.1994
   540 4712527049.0135             nan     0.0100 -2101903.0133
   560 4690019391.9479             nan     0.0100 -817031.3814
   580 4672014179.8864             nan     0.0100 -3782894.3687
   600 4651690419.3857             nan     0.0100 -2180146.7763
   620 4637793507.4025             nan     0.0100 -2230963.6804
   640 4621587025.3694             nan     0.0100 -1272291.6777
   660 4600464227.3221             nan     0.0100 -4346626.3760
   680 4578735045.3452             nan     0.0100 -1875985.4165
   700 4554485632.1084             nan     0.0100 -1079100.4703
   720 4532984771.9223             nan     0.0100 -2992961.3066
   740 4517689087.6029             nan     0.0100 -2464577.1509
   760 4490996550.4267             nan     0.0100 -2636314.7795
   780 4464899212.9367             nan     0.0100 -607512.4909
   800 4442682626.1375             nan     0.0100 -2273705.6949
   820 4426678455.9989             nan     0.0100 -745585.2142
   840 4411001899.8595             nan     0.0100 -2634396.6246
   860 4391484616.8468             nan     0.0100 -2817768.5742
   880 4370645109.3826             nan     0.0100 -2121982.8458
   900 4349915572.6061             nan     0.0100 -3125267.3924
   920 4338067660.9757             nan     0.0100 -1295283.7376
   940 4318460034.1314             nan     0.0100 -1519820.7621
   960 4302078804.1907             nan     0.0100 -3732818.6641
   980 4278219073.9619             nan     0.0100 -2789854.0970
  1000 4261947425.5606             nan     0.0100 -1573682.1078

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5959822109.9244             nan     0.0500 3772162.9432
     2 5954255888.2351             nan     0.0500 6025848.0047
     3 5949047122.5200             nan     0.0500 5518987.6858
     4 5944807668.9449             nan     0.0500 4668809.2604
     5 5937023875.5807             nan     0.0500 -164961.4020
     6 5927991124.7330             nan     0.0500 -2607877.2215
     7 5920547535.8918             nan     0.0500 -28238.2288
     8 5918265552.5239             nan     0.0500 -1697329.7980
     9 5913599168.8091             nan     0.0500 -70331.3023
    10 5909859651.1911             nan     0.0500 -1024659.6534
    20 5876467401.9744             nan     0.0500 -1176061.9396
    40 5835596805.4724             nan     0.0500 -4069228.8938
    60 5825668397.6861             nan     0.0500 673054.3248
    80 5812376381.2882             nan     0.0500 -649199.1746
   100 5809808183.2503             nan     0.0500 -1175703.5285
   120 5801320775.1893             nan     0.0500 -2561889.0858
   140 5799736136.8513             nan     0.0500 -5521567.7011
   160 5798518884.5911             nan     0.0500 -4529872.5115
   180 5796522866.8375             nan     0.0500 -5929301.2346
   200 5795876916.2778             nan     0.0500 -4944926.4025
   220 5794778002.8408             nan     0.0500 -4469065.8666
   240 5794373222.7315             nan     0.0500 -3487949.5125
   260 5792052085.5999             nan     0.0500 -4806712.8060
   280 5791401582.3206             nan     0.0500 -4744782.7894
   300 5789172634.1086             nan     0.0500 -3688541.9824
   320 5788493571.5448             nan     0.0500 -4247983.2828
   340 5788640700.7650             nan     0.0500 -4846289.2923
   360 5788309161.4352             nan     0.0500 -4060506.1865
   380 5786384198.1182             nan     0.0500 -1788700.5312
   400 5786310985.0128             nan     0.0500 -4047462.5540
   420 5785240973.2893             nan     0.0500 -3321812.0438
   440 5785469131.3475             nan     0.0500 -2040099.3349
   460 5784330880.9101             nan     0.0500 22475.1584
   480 5783237499.2460             nan     0.0500 -3278905.5754
   500 5781930831.4518             nan     0.0500 -3511715.6332
   520 5782042342.1036             nan     0.0500 -3229350.0419
   540 5781390789.2894             nan     0.0500 -2460171.1382
   560 5781898232.7209             nan     0.0500 -2510983.2830
   580 5780672118.4860             nan     0.0500 -3243080.4725
   600 5780451514.4578             nan     0.0500 -1972692.6637
   620 5778686214.4207             nan     0.0500 -3067446.7535
   640 5778322547.8285             nan     0.0500 -2388168.5189
   660 5779456169.1140             nan     0.0500 -2450495.0491
   680 5782852755.6587             nan     0.0500 -4025212.5173
   700 5780914154.4325             nan     0.0500 -4904645.0869
   720 5778516648.7964             nan     0.0500 -3502922.1035
   740 5777526342.1145             nan     0.0500 -1508661.7231
   760 5778610684.6610             nan     0.0500 -1144765.5067
   780 5777046163.6360             nan     0.0500 -752484.3329
   800 5776607942.7616             nan     0.0500 -1500175.5204
   820 5776696254.7090             nan     0.0500 -985968.5092
   840 5776501958.3933             nan     0.0500 -2589752.2801
   860 5775334198.5341             nan     0.0500 -1225269.0622
   880 5775955609.3668             nan     0.0500 -4444899.7187
   900 5775325844.2047             nan     0.0500 -2080576.0952
   920 5774914431.9338             nan     0.0500 -3128253.2951
   940 5774798027.0177             nan     0.0500 -526924.9893
   960 5774081932.6989             nan     0.0500 -4359486.6414
   980 5774008322.9250             nan     0.0500 -1570940.8245
  1000 5773074003.7595             nan     0.0500 -2572976.4573

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5961628911.1912             nan     0.0500 6046178.8590
     2 5957431077.3494             nan     0.0500 3475597.6802
     3 5954061516.3167             nan     0.0500 3722376.1085
     4 5946513162.4294             nan     0.0500 5686357.4936
     5 5941669413.8250             nan     0.0500 5206197.1367
     6 5933356547.6603             nan     0.0500 -100266.6677
     7 5929296557.1245             nan     0.0500 4614039.3452
     8 5921780225.8472             nan     0.0500 437339.3509
     9 5918317204.6751             nan     0.0500 2969296.8104
    10 5912824481.1177             nan     0.0500 2753433.2625
    20 5880788753.9061             nan     0.0500 -1505468.0270
    40 5844925896.8558             nan     0.0500 -763562.6647
    60 5825112324.6483             nan     0.0500 -1808655.6645
    80 5813803870.3661             nan     0.0500 -6865945.1045
   100 5810063301.5598             nan     0.0500 -3004272.4176
   120 5806166623.0783             nan     0.0500 -5677622.0971
   140 5805015646.4681             nan     0.0500 -1721617.0074
   160 5802657291.9498             nan     0.0500 -2718676.6679
   180 5800053411.0969             nan     0.0500 -8311294.7707
   200 5798274168.9942             nan     0.0500 -571992.2231
   220 5796738396.9094             nan     0.0500 -7013844.2728
   240 5796094893.3259             nan     0.0500 -1653945.6650
   260 5795236078.7790             nan     0.0500 -4196110.3352
   280 5794457556.6118             nan     0.0500 -4370237.6890
   300 5792035059.3857             nan     0.0500 -1062008.6138
   320 5789192201.3008             nan     0.0500 -2412682.8630
   340 5789412852.9111             nan     0.0500 -2096760.0023
   360 5787562237.6055             nan     0.0500 -3932122.0211
   380 5787795056.3206             nan     0.0500 -1949185.2390
   400 5787613358.3099             nan     0.0500 -2696238.4841
   420 5786413540.2310             nan     0.0500 -650266.5803
   440 5787236842.2740             nan     0.0500 -1810331.3825
   460 5785717911.0221             nan     0.0500 186741.5976
   480 5784722699.2262             nan     0.0500 -399343.3745
   500 5783180261.5674             nan     0.0500 -1563412.8347
   520 5782718024.4267             nan     0.0500 -5017709.8100
   540 5781320741.9523             nan     0.0500 -2325941.9073
   560 5781263854.3653             nan     0.0500 -2870189.9631
   580 5782533990.3681             nan     0.0500 -6539298.7122
   600 5782691931.5351             nan     0.0500 -3230462.2636
   620 5779878071.3688             nan     0.0500 -2584388.4805
   640 5778366935.6051             nan     0.0500 -5122144.7924
   660 5778343374.9835             nan     0.0500 -2332284.1459
   680 5778386987.0098             nan     0.0500 -1213748.6698
   700 5778153866.1084             nan     0.0500 -998998.8849
   720 5778506321.0572             nan     0.0500 -4938196.1610
   740 5776930041.9468             nan     0.0500 -3350148.8160
   760 5776379328.4728             nan     0.0500 -1796291.7556
   780 5776012290.9834             nan     0.0500 -1070794.4194
   800 5775156420.2602             nan     0.0500 -3151194.0139
   820 5775958930.6180             nan     0.0500 -4119640.7599
   840 5775513770.7100             nan     0.0500 -4405087.5680
   860 5774518072.2508             nan     0.0500 -2105774.1789
   880 5774823600.5519             nan     0.0500 -4604356.1975
   900 5774441316.7112             nan     0.0500 -3636192.6010
   920 5773701784.3335             nan     0.0500 -2218018.8429
   940 5773397042.3818             nan     0.0500 -2342160.0657
   960 5773018971.5690             nan     0.0500 -1356747.0246
   980 5773620343.5654             nan     0.0500 -1360604.8179
  1000 5773289828.3267             nan     0.0500 -3651716.7810

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5961316409.9665             nan     0.0500 5994079.7953
     2 5956422634.5243             nan     0.0500 5337409.1383
     3 5946613693.8793             nan     0.0500 766832.7308
     4 5939585837.3025             nan     0.0500 2343939.2915
     5 5933726634.8937             nan     0.0500 1956417.0996
     6 5931246367.8221             nan     0.0500 -397549.7102
     7 5927057989.3030             nan     0.0500 4750970.3527
     8 5923477664.1050             nan     0.0500 3352222.6513
     9 5918763083.1883             nan     0.0500 1804710.4442
    10 5912729979.1713             nan     0.0500 -2357845.5556
    20 5877081175.0538             nan     0.0500 2407077.6513
    40 5838868388.7764             nan     0.0500 1800906.2394
    60 5824252352.5177             nan     0.0500 -5724401.0453
    80 5814396275.2149             nan     0.0500 -870696.5480
   100 5808867825.9315             nan     0.0500 -5779119.7766
   120 5804633170.2691             nan     0.0500 -3618606.0778
   140 5802153021.9147             nan     0.0500 -1153761.0364
   160 5801244886.6728             nan     0.0500 -6271731.9819
   180 5798863775.9413             nan     0.0500 -3830763.2325
   200 5796985305.4381             nan     0.0500 -3295520.3444
   220 5796272315.7851             nan     0.0500 -1274383.2451
   240 5794609774.8118             nan     0.0500 -5865473.7269
   260 5794615754.2627             nan     0.0500 -1795102.9798
   280 5792848997.1573             nan     0.0500 -1648780.0234
   300 5789952851.8571             nan     0.0500 -1388873.7452
   320 5788539926.1098             nan     0.0500 -1743460.0569
   340 5787841775.9541             nan     0.0500 -3474463.4079
   360 5787147701.1193             nan     0.0500 -1626185.2278
   380 5786397729.2524             nan     0.0500 -4236725.0864
   400 5783063120.6040             nan     0.0500 -1347209.3036
   420 5782981033.5201             nan     0.0500 -1585124.7286
   440 5782787586.5137             nan     0.0500 -3806686.1452
   460 5782736121.2909             nan     0.0500 -1447654.7444
   480 5782278870.1939             nan     0.0500 -1737116.3842
   500 5780583296.7625             nan     0.0500 -3612621.4515
   520 5780397364.6551             nan     0.0500 -5564562.5020
   540 5779586307.6026             nan     0.0500 -1183004.6252
   560 5780094286.7179             nan     0.0500 -4291397.6987
   580 5779290585.0371             nan     0.0500 -3897154.7377
   600 5778710137.8326             nan     0.0500 -1639832.1503
   620 5778880669.4116             nan     0.0500 -1198599.2129
   640 5778812935.8362             nan     0.0500 -4390932.0815
   660 5778212982.5244             nan     0.0500 -4593502.9222
   680 5777408729.4085             nan     0.0500 -2586774.6874
   700 5777154232.4508             nan     0.0500 -2017712.9720
   720 5776722152.3091             nan     0.0500 -1638292.3377
   740 5776049215.9483             nan     0.0500 -1534830.9226
   760 5776871413.5010             nan     0.0500 -1140098.8024
   780 5773359099.5858             nan     0.0500 -4858149.2293
   800 5773342079.4582             nan     0.0500 -1034081.5332
   820 5772942124.6246             nan     0.0500 -2157801.6198
   840 5772451336.1906             nan     0.0500 -2094675.4426
   860 5772829695.2870             nan     0.0500 -4027767.4467
   880 5771957286.6835             nan     0.0500 -6872104.3846
   900 5771193167.6699             nan     0.0500 -2158247.0781
   920 5771361815.2738             nan     0.0500 -3442924.1608
   940 5770403445.9785             nan     0.0500 -1526756.5463
   960 5769920030.8717             nan     0.0500 -3171029.4444
   980 5770973757.9953             nan     0.0500 -2205563.4460
  1000 5772924777.9814             nan     0.0500 -6389312.9734

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5888817226.9810             nan     0.0500 3935013.2664
     2 5813778083.9084             nan     0.0500 734677.4465
     3 5772374200.6407             nan     0.0500 8132337.5175
     4 5731576081.4411             nan     0.0500 1426557.7307
     5 5698667277.9681             nan     0.0500 20236645.6259
     6 5630514323.2741             nan     0.0500 -723798.8033
     7 5568849497.5304             nan     0.0500 -2257619.3570
     8 5542550206.4534             nan     0.0500 -874429.3235
     9 5506704232.9006             nan     0.0500 7978105.0661
    10 5429096953.8861             nan     0.0500 -2951284.4228
    20 5195407547.8785             nan     0.0500 1796758.2126
    40 4725115322.7631             nan     0.0500 5720712.9683
    60 4420449338.4794             nan     0.0500 -5284982.1727
    80 4186581912.5655             nan     0.0500 -534231.4235
   100 4082994051.5095             nan     0.0500 -25009484.3527
   120 3954039821.2416             nan     0.0500 -25651049.8891
   140 3808478904.5391             nan     0.0500 -19963887.5115
   160 3694230476.1940             nan     0.0500 -4148862.9351
   180 3587956730.1870             nan     0.0500 -13747438.6941
   200 3530031938.4200             nan     0.0500 -15217688.6512
   220 3465578413.7723             nan     0.0500 -6308835.8232
   240 3373035939.6784             nan     0.0500 -11769415.2806
   260 3324800357.3288             nan     0.0500 -10287607.5632
   280 3275756460.6604             nan     0.0500 -7779703.0720
   300 3227886834.1487             nan     0.0500 -2805128.5457
   320 3178214808.4332             nan     0.0500 -1961863.7252
   340 3116741389.2652             nan     0.0500 -5219669.5296
   360 3069458227.4781             nan     0.0500 -7529889.0199
   380 3007108271.6542             nan     0.0500 -5934331.9347
   400 2959678089.6627             nan     0.0500 -1175549.1932
   420 2933547738.1229             nan     0.0500 -1566663.7245
   440 2872011839.3329             nan     0.0500 -8125829.4235
   460 2823891093.1447             nan     0.0500 -2875854.0710
   480 2775236374.3133             nan     0.0500 -3671921.1598
   500 2724476817.7995             nan     0.0500 -7008948.5284
   520 2693205268.3081             nan     0.0500 -1870668.7652
   540 2661671598.5753             nan     0.0500 -1936083.2596
   560 2612479372.3115             nan     0.0500 -3083943.6566
   580 2587704840.4916             nan     0.0500 -3771995.8488
   600 2565024578.0935             nan     0.0500 -4080229.3298
   620 2536157974.3907             nan     0.0500 -1588961.4485
   640 2482074190.7664             nan     0.0500 -2016657.4547
   660 2446485566.4622             nan     0.0500 -2946535.5568
   680 2418709520.0469             nan     0.0500 -3778289.9891
   700 2399306066.8617             nan     0.0500 -3885264.9319
   720 2377373936.0407             nan     0.0500 -1961102.8110
   740 2356010822.0454             nan     0.0500 -8555777.0456
   760 2339246789.5033             nan     0.0500 -3001159.4836
   780 2306094185.8563             nan     0.0500 -410670.4953
   800 2283243823.7535             nan     0.0500 -358647.0966
   820 2262544785.9571             nan     0.0500 -4354682.0646
   840 2239489064.5481             nan     0.0500 -1212787.0458
   860 2202780359.6056             nan     0.0500 -3133677.1884
   880 2187673279.6772             nan     0.0500 -3153549.2950
   900 2170824047.9886             nan     0.0500 -3536070.3403
   920 2153167751.2940             nan     0.0500 -3044340.8394
   940 2135130635.6375             nan     0.0500 -2180667.6226
   960 2106239887.0969             nan     0.0500 -1379710.5387
   980 2093297119.1024             nan     0.0500 -3109181.4741
  1000 2074254147.9109             nan     0.0500 -472555.7313

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5919614975.1238             nan     0.0500 2871840.4429
     2 5891887764.8625             nan     0.0500 24060205.4537
     3 5867882324.7011             nan     0.0500 7316605.8036
     4 5835966919.0933             nan     0.0500 25803579.8519
     5 5812123431.4816             nan     0.0500 15669876.9454
     6 5748392653.8096             nan     0.0500 -3261998.2963
     7 5731016099.9927             nan     0.0500 5337392.2672
     8 5707162651.5979             nan     0.0500 -4268089.4399
     9 5658829984.7376             nan     0.0500 -12950662.3402
    10 5617645560.9456             nan     0.0500 12114.6941
    20 5402128124.2929             nan     0.0500 -2011481.3407
    40 5137222344.2855             nan     0.0500 -10987612.4950
    60 4921709818.8653             nan     0.0500 -12899530.4184
    80 4760345001.2714             nan     0.0500 -24017112.9512
   100 4621025722.2907             nan     0.0500 -11123416.4147
   120 4461868215.6348             nan     0.0500 -8196176.1697
   140 4344658220.8049             nan     0.0500 -13302447.3483
   160 4229268164.4116             nan     0.0500 -19509738.4324
   180 4142228945.0954             nan     0.0500 -9373907.8127
   200 4011940589.2855             nan     0.0500 -10825533.0586
   220 3913839203.3123             nan     0.0500 -162850.9698
   240 3823084828.1295             nan     0.0500 -2332786.1264
   260 3766373570.0832             nan     0.0500 -2999503.2566
   280 3702084176.5129             nan     0.0500 -10342574.5193
   300 3635094225.8288             nan     0.0500 -87152.2508
   320 3588087322.5831             nan     0.0500 -8025627.1760
   340 3541566898.3906             nan     0.0500 -6659489.6595
   360 3477991006.6647             nan     0.0500 -8286791.5487
   380 3424741234.3555             nan     0.0500 -15323209.0105
   400 3373693449.0090             nan     0.0500 -4840226.2099
   420 3321983791.6018             nan     0.0500 -910329.7679
   440 3288081350.1761             nan     0.0500 -11252383.4086
   460 3264945860.9532             nan     0.0500 -5620380.6523
   480 3220110007.0811             nan     0.0500 -5877378.8840
   500 3174959768.0587             nan     0.0500 -963392.8332
   520 3138767816.0496             nan     0.0500 -2278350.8805
   540 3110129971.4042             nan     0.0500 -12153549.4137
   560 3061442480.1194             nan     0.0500 -1755185.5071
   580 3033575848.8712             nan     0.0500 -3840514.0512
   600 3001215652.4040             nan     0.0500 -3217265.4958
   620 2969401674.2810             nan     0.0500 -5128225.8277
   640 2946969100.5918             nan     0.0500 -3653227.3977
   660 2914630298.4899             nan     0.0500 -3904829.3599
   680 2893952656.3990             nan     0.0500 -8130546.9752
   700 2871159227.2690             nan     0.0500 -4987263.9977
   720 2843380143.5221             nan     0.0500 -2146305.7946
   740 2825285560.1283             nan     0.0500 -2942157.0782
   760 2790314668.7954             nan     0.0500 -7876983.2456
   780 2773171082.2821             nan     0.0500 -6790406.7733
   800 2763768202.1558             nan     0.0500 -3042423.8475
   820 2735608933.8330             nan     0.0500 -1385198.1766
   840 2695866962.0126             nan     0.0500 -2218613.1197
   860 2668779526.1108             nan     0.0500 -1379799.3486
   880 2652166672.6028             nan     0.0500 -6286999.2345
   900 2639751247.7377             nan     0.0500 -6448119.7365
   920 2624448999.7532             nan     0.0500 -2363136.0538
   940 2600235243.0078             nan     0.0500 -4385136.4760
   960 2580382376.8531             nan     0.0500 -2592277.3639
   980 2568646764.4171             nan     0.0500 -2208564.8505
  1000 2549050353.3785             nan     0.0500 -3885817.4592

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5942501873.9997             nan     0.0500 13457215.4855
     2 5905835308.3384             nan     0.0500 3919401.7888
     3 5859843947.6486             nan     0.0500 6411515.4394
     4 5839077055.7309             nan     0.0500 14366949.0377
     5 5816834467.0654             nan     0.0500 2017228.3575
     6 5791435909.0848             nan     0.0500 3757462.6750
     7 5770924848.5481             nan     0.0500 1568122.1388
     8 5761553947.0725             nan     0.0500 5708112.1715
     9 5737853340.1479             nan     0.0500 -1357086.3627
    10 5700215681.8004             nan     0.0500 -10143041.1129
    20 5557487635.8394             nan     0.0500 -9051171.8219
    40 5367662678.6891             nan     0.0500 -17660282.5797
    60 5226508075.4418             nan     0.0500 -7032228.7558
    80 5090061851.4538             nan     0.0500 -15093392.3263
   100 4989708337.3647             nan     0.0500 -19167530.9313
   120 4872476341.5444             nan     0.0500 -3121827.8025
   140 4784478675.9514             nan     0.0500 -6609354.3208
   160 4713357361.8867             nan     0.0500 -7399364.7280
   180 4655566222.1852             nan     0.0500 -15093539.0170
   200 4597795859.4856             nan     0.0500 -4918474.3174
   220 4527778139.8964             nan     0.0500 -9294203.3094
   240 4475013480.9984             nan     0.0500 -3986785.4383
   260 4458822208.2582             nan     0.0500 -16010828.8687
   280 4404026587.3481             nan     0.0500 -9165302.3380
   300 4380522163.2549             nan     0.0500 -9837467.2264
   320 4343936919.5340             nan     0.0500 -6438559.1609
   340 4288687487.8213             nan     0.0500 -9627197.4960
   360 4231646554.8186             nan     0.0500 -5528821.1541
   380 4202406465.8577             nan     0.0500 -8848375.5170
   400 4168737969.3617             nan     0.0500 -12149417.7367
   420 4122022602.1843             nan     0.0500 -6542336.9019
   440 4080332987.2612             nan     0.0500 -6363019.7338
   460 4046479219.8717             nan     0.0500 -15699304.3472
   480 4021194296.2121             nan     0.0500 -8376030.6076
   500 3984827650.9737             nan     0.0500 -3904277.3170
   520 3955375966.8134             nan     0.0500 -3950584.8265
   540 3910123992.4746             nan     0.0500 -4866256.8183
   560 3871849134.4103             nan     0.0500 -2020117.9208
   580 3823274678.8296             nan     0.0500 -3124035.2083
   600 3795426668.3923             nan     0.0500 -4532209.1617
   620 3753389165.7593             nan     0.0500 -4197206.6639
   640 3729273382.0811             nan     0.0500 -10191741.8035
   660 3692152608.2944             nan     0.0500 -5563190.0520
   680 3661589384.8729             nan     0.0500 -10140106.3472
   700 3633717518.3463             nan     0.0500 -11634376.4896
   720 3604966757.8053             nan     0.0500 -9331863.9688
   740 3577727119.8289             nan     0.0500 -6049678.6278
   760 3560188766.5834             nan     0.0500 -14019230.6824
   780 3535408846.0131             nan     0.0500 -2845699.0833
   800 3508585795.3189             nan     0.0500 -3711203.1325
   820 3486414001.9044             nan     0.0500 -6589994.3953
   840 3456188779.5067             nan     0.0500 -5524032.9399
   860 3442339588.5319             nan     0.0500 -10213394.6295
   880 3422570668.0254             nan     0.0500 -6375949.5703
   900 3395173971.2397             nan     0.0500 -5093982.0284
   920 3361794962.3836             nan     0.0500 -3822209.3110
   940 3336589314.7566             nan     0.0500 -3584731.2077
   960 3322201923.4492             nan     0.0500 -3200390.2515
   980 3304266434.8850             nan     0.0500 -8537418.3154
  1000 3283153436.2914             nan     0.0500 -2959787.3947

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5916940218.6123             nan     0.0500 17849645.9823
     2 5893712246.6543             nan     0.0500 3706417.8882
     3 5824922314.4649             nan     0.0500 23316784.8681
     4 5704302945.0944             nan     0.0500 1079967.7123
     5 5632278658.8816             nan     0.0500 -114589.6627
     6 5620220861.2277             nan     0.0500 5054645.6903
     7 5597816935.9421             nan     0.0500 11137843.3874
     8 5570233148.4599             nan     0.0500 9322649.8772
     9 5541460462.2971             nan     0.0500 12705876.4441
    10 5463666654.4484             nan     0.0500 2260021.7012
    20 5121844073.5442             nan     0.0500 -13902474.4846
    40 4575207831.6916             nan     0.0500 -28392724.1689
    60 4167815722.3201             nan     0.0500 -27822873.7466
    80 3770861090.9970             nan     0.0500 -20525666.6118
   100 3600423056.5238             nan     0.0500 -6729397.0259
   120 3447735769.6530             nan     0.0500 -1071230.9530
   140 3260725269.2828             nan     0.0500 -7467282.9881
   160 3123342463.6605             nan     0.0500 -25537820.0946
   180 2991722783.0011             nan     0.0500 -9829307.0303
   200 2915898842.1923             nan     0.0500 -6058293.9249
   220 2813640597.0784             nan     0.0500 -9357829.1377
   240 2676951212.5818             nan     0.0500 -2489380.2041
   260 2606231286.1802             nan     0.0500 -9266792.3504
   280 2523606280.5695             nan     0.0500 -16162419.1048
   300 2443534337.3965             nan     0.0500 -4083455.0008
   320 2373855280.0741             nan     0.0500 -11296266.0183
   340 2324141708.7235             nan     0.0500 -5150240.5513
   360 2262409831.6570             nan     0.0500 -7089736.7667
   380 2201206626.7167             nan     0.0500 -5588803.2361
   400 2144878211.6101             nan     0.0500 -1902949.1176
   420 2105114486.4013             nan     0.0500 -3302960.8267
   440 2062344612.4761             nan     0.0500 -4950147.0262
   460 2000021385.8036             nan     0.0500 -7325240.6076
   480 1958470272.8885             nan     0.0500 -7233656.5772
   500 1912211425.1971             nan     0.0500 -8363824.4032
   520 1874004693.5951             nan     0.0500 -3455947.5686
   540 1837990152.9567             nan     0.0500 -9046941.3880
   560 1779778933.8573             nan     0.0500 -3073309.9683
   580 1750822534.9328             nan     0.0500 -3131576.2263
   600 1714230979.2853             nan     0.0500 -4622044.9274
   620 1679367029.8851             nan     0.0500 -2560709.1214
   640 1650493770.0483             nan     0.0500 -1783219.2942
   660 1619908531.3406             nan     0.0500 -2983796.8048
   680 1584495779.2617             nan     0.0500 -1264441.2699
   700 1551415886.1272             nan     0.0500 -3776760.8850
   720 1524840309.5841             nan     0.0500 -5071058.6737
   740 1499324341.6613             nan     0.0500 -2855918.9987
   760 1466409413.4529             nan     0.0500 -1543203.9924
   780 1445484731.4224             nan     0.0500 -3426651.7272
   800 1428107171.2482             nan     0.0500 -2080189.4214
   820 1397413917.8740             nan     0.0500 -5818317.0114
   840 1376055125.9784             nan     0.0500 -5748821.4144
   860 1355250310.5811             nan     0.0500 -3215257.4352
   880 1338214601.5929             nan     0.0500 -3177654.4123
   900 1312606611.4156             nan     0.0500 -3126276.5185
   920 1298386250.5616             nan     0.0500 -1759124.2612
   940 1280024243.8133             nan     0.0500 -2595492.7038
   960 1264270145.9639             nan     0.0500 -6584817.0923
   980 1239836448.0640             nan     0.0500 -3173859.5270
  1000 1220010713.0886             nan     0.0500 -1330430.1418

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5884837777.0801             nan     0.0500 4346299.2400
     2 5842848417.1224             nan     0.0500 22431332.4058
     3 5806606174.5001             nan     0.0500 746130.2077
     4 5726056413.2136             nan     0.0500 19008737.6999
     5 5681576891.1569             nan     0.0500 14544355.6208
     6 5646278732.5528             nan     0.0500 12552868.9635
     7 5599782908.6729             nan     0.0500 1232468.9574
     8 5580997751.8939             nan     0.0500 -1247061.4392
     9 5532196476.0316             nan     0.0500 -285739.5616
    10 5488242935.4989             nan     0.0500 -7174158.9441
    20 5213859944.1505             nan     0.0500 -1205267.0861
    40 4891937101.8833             nan     0.0500 -22030574.6018
    60 4630836991.2751             nan     0.0500 -24607159.6778
    80 4378450104.4122             nan     0.0500 22943.9835
   100 4219927994.2113             nan     0.0500 -27533445.7604
   120 3990370509.7420             nan     0.0500 -20506033.5586
   140 3816749809.9947             nan     0.0500 -8983017.8921
   160 3710665417.7522             nan     0.0500 -17303923.7970
   180 3585760298.7215             nan     0.0500 -5890502.3485
   200 3482777244.1992             nan     0.0500 -15001595.9553
   220 3394035343.8672             nan     0.0500 -18935244.7495
   240 3303031128.8809             nan     0.0500 -10323651.4052
   260 3206047266.4246             nan     0.0500 -16973565.6437
   280 3125526004.1006             nan     0.0500 -24899824.5710
   300 3059757398.8973             nan     0.0500 -13039647.5014
   320 2962320679.2587             nan     0.0500 -7599180.1267
   340 2887691370.4792             nan     0.0500 -14170648.8926
   360 2823211068.4260             nan     0.0500 -8516467.8429
   380 2763022171.9581             nan     0.0500 -17497460.1589
   400 2703109791.8042             nan     0.0500 -6160226.8648
   420 2633510767.8269             nan     0.0500 -2613257.9323
   440 2580072610.5858             nan     0.0500 -8979990.7082
   460 2534834371.1945             nan     0.0500 -2114207.0584
   480 2485004540.2558             nan     0.0500 -8008896.9154
   500 2440332697.2326             nan     0.0500 -10545146.9006
   520 2386565954.4562             nan     0.0500 -5754705.2366
   540 2343374645.5005             nan     0.0500 -2728782.8620
   560 2293566605.6594             nan     0.0500 -6963252.7706
   580 2239751788.5645             nan     0.0500 -2702249.9687
   600 2201876400.4066             nan     0.0500 -8350810.1278
   620 2166365649.6717             nan     0.0500 -1781753.8272
   640 2129690147.2831             nan     0.0500 -6456861.8418
   660 2097269646.5242             nan     0.0500 -2239318.1852
   680 2071729659.0700             nan     0.0500 -5561844.5596
   700 2041126029.4520             nan     0.0500 -3118035.3890
   720 2006560655.6917             nan     0.0500 -7006275.9047
   740 1975435858.1621             nan     0.0500 -6065129.9946
   760 1940348794.8765             nan     0.0500 -3994532.6602
   780 1918385036.9751             nan     0.0500 -5244606.2992
   800 1888297061.1796             nan     0.0500 -3969938.1804
   820 1863142783.4222             nan     0.0500 -2362905.5343
   840 1830321426.1828             nan     0.0500 -5625222.5123
   860 1807950038.2024             nan     0.0500 -2905129.9129
   880 1786562406.2283             nan     0.0500 -4237114.7798
   900 1766678183.9877             nan     0.0500 -6291775.3156
   920 1741336384.6909             nan     0.0500 -3792927.1021
   940 1711342885.6392             nan     0.0500 -4200661.6694
   960 1683752657.8573             nan     0.0500 -3428338.5227
   980 1662288653.6553             nan     0.0500 -3129872.1263
  1000 1642466607.7066             nan     0.0500 -4998193.3633

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5902963410.9238             nan     0.0500 23801390.1235
     2 5883670713.4913             nan     0.0500 8556393.5644
     3 5835439269.1437             nan     0.0500 5713669.0956
     4 5801043855.3968             nan     0.0500 2120504.2786
     5 5767834074.2664             nan     0.0500 6418141.6089
     6 5750457812.8694             nan     0.0500 12510858.6439
     7 5714284520.0476             nan     0.0500 5661345.1700
     8 5690636245.6286             nan     0.0500 13614577.0406
     9 5669854054.6287             nan     0.0500 258847.8666
    10 5639126500.9313             nan     0.0500 -3923940.5495
    20 5445594005.7535             nan     0.0500 -4927636.4498
    40 5185038433.7949             nan     0.0500 -3986256.8495
    60 5007715808.5683             nan     0.0500 -11846775.3436
    80 4900441938.7527             nan     0.0500 -10617059.2817
   100 4748394318.0335             nan     0.0500 -14606640.6484
   120 4618624658.7498             nan     0.0500 -8827287.8602
   140 4532842756.9697             nan     0.0500 -13829897.3807
   160 4471784103.5600             nan     0.0500 -7054625.7048
   180 4384067874.3874             nan     0.0500 -12503583.2786
   200 4287579504.1554             nan     0.0500 -8275865.3476
   220 4202392699.2485             nan     0.0500 -14357652.4120
   240 4085817985.6233             nan     0.0500 -10899389.7564
   260 4001653388.6744             nan     0.0500 -10151950.9375
   280 3934138613.7177             nan     0.0500 -11837347.7405
   300 3858466659.5224             nan     0.0500 -9643260.2131
   320 3799847282.6149             nan     0.0500 -6202901.8861
   340 3706765242.4742             nan     0.0500 -4430518.8078
   360 3636059595.4188             nan     0.0500 -11538457.2629
   380 3572085681.3128             nan     0.0500 -17434645.4663
   400 3524503875.6898             nan     0.0500 -4046040.4490
   420 3451614519.0713             nan     0.0500 -3106803.6574
   440 3393642879.7609             nan     0.0500 -14217779.7686
   460 3316174869.9218             nan     0.0500 -15192311.0928
   480 3266499786.2952             nan     0.0500 -12293709.8050
   500 3222832080.6541             nan     0.0500 -14325875.4244
   520 3177727157.1611             nan     0.0500 -6749835.0580
   540 3120902429.0581             nan     0.0500 -7772383.8287
   560 3087533866.6901             nan     0.0500 -4682764.9430
   580 3047783247.6034             nan     0.0500 -5210761.3969
   600 3003947268.8408             nan     0.0500 -9078968.2776
   620 2960967628.4270             nan     0.0500 -4580710.2589
   640 2920566601.7473             nan     0.0500 -4980629.3023
   660 2886736563.4869             nan     0.0500 -4354303.8456
   680 2853831338.0962             nan     0.0500 -11106503.0898
   700 2813659510.3580             nan     0.0500 -5651158.9156
   720 2777001630.4403             nan     0.0500 -7714989.1268
   740 2745476041.8995             nan     0.0500 -8568733.3556
   760 2715784110.0355             nan     0.0500 -9809300.4462
   780 2677323585.0559             nan     0.0500 -6222149.2424
   800 2640060982.1697             nan     0.0500 -7491441.3946
   820 2603043938.8468             nan     0.0500 -5489616.2970
   840 2565000271.1990             nan     0.0500 -6398190.1411
   860 2531713869.6069             nan     0.0500 -6904371.7062
   880 2503293668.2049             nan     0.0500 -5110165.5051
   900 2469904803.1074             nan     0.0500 -5579054.3193
   920 2435458855.5858             nan     0.0500 -3492007.4572
   940 2409321463.1889             nan     0.0500 -14311719.7028
   960 2377895224.6047             nan     0.0500 -4941781.8294
   980 2351669622.7074             nan     0.0500 -5920849.5002
  1000 2325390449.3952             nan     0.0500 -2517769.2659

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5955208557.3893             nan     0.1000 11851998.5275
     2 5943153297.3831             nan     0.1000 6310679.6386
     3 5932944050.6194             nan     0.1000 5499259.3803
     4 5924026722.6088             nan     0.1000 9331584.9804
     5 5918113322.3081             nan     0.1000 5687854.3863
     6 5910296409.4143             nan     0.1000 7620702.4126
     7 5896973962.2538             nan     0.1000 -5533840.9938
     8 5889240612.1060             nan     0.1000 -2952827.4373
     9 5881569826.5415             nan     0.1000 5108963.4836
    10 5873879169.9114             nan     0.1000 52177.2416
    20 5836407865.7843             nan     0.1000 2268883.0825
    40 5815564876.5628             nan     0.1000 -6437798.6131
    60 5804835564.9630             nan     0.1000 -2193534.6722
    80 5803330379.1744             nan     0.1000 -3765539.4657
   100 5800846764.0272             nan     0.1000 -8455253.8981
   120 5796843228.8814             nan     0.1000 -1694907.8629
   140 5791257702.5815             nan     0.1000 -11081338.4394
   160 5791122514.9130             nan     0.1000 -3100337.6318
   180 5789795007.7627             nan     0.1000 -5652837.2998
   200 5787566524.1839             nan     0.1000 -3295936.5683
   220 5787408770.9143             nan     0.1000 -4807456.1685
   240 5787776503.0191             nan     0.1000 -16766113.2575
   260 5788639477.5478             nan     0.1000 -1212373.2812
   280 5785328230.6978             nan     0.1000 -6193064.3972
   300 5784096433.0478             nan     0.1000 -2934313.8852
   320 5782819898.6514             nan     0.1000 -13117025.7169
   340 5778603542.6326             nan     0.1000 -4719484.9716
   360 5775772917.8501             nan     0.1000 -8447836.3200
   380 5777912821.0809             nan     0.1000 -5914908.5492
   400 5776002436.4566             nan     0.1000 -5961186.4863
   420 5772013185.6336             nan     0.1000 -10435849.8286
   440 5772147749.3115             nan     0.1000 -11709464.7609
   460 5773839594.0424             nan     0.1000 -728886.8748
   480 5772694671.2526             nan     0.1000 -3124150.6598
   500 5770750557.8616             nan     0.1000 -10351089.4334
   520 5771560792.9045             nan     0.1000 -3327426.2618
   540 5771510327.4068             nan     0.1000 -2221981.5212
   560 5770155913.4857             nan     0.1000 -2886311.6115
   580 5769720108.9911             nan     0.1000 -3409896.1909
   600 5770351493.1464             nan     0.1000 -3966917.7262
   620 5769267909.2857             nan     0.1000 -3049249.4610
   640 5773373962.2420             nan     0.1000 -4549209.5539
   660 5769745841.8163             nan     0.1000 -6460960.6437
   680 5769071095.7800             nan     0.1000 -7978117.2883
   700 5766259339.9463             nan     0.1000 -6189401.3252
   720 5765540957.5038             nan     0.1000 -6720670.8921
   740 5764178755.6460             nan     0.1000 -4030213.3499
   760 5763569441.8888             nan     0.1000 -1209327.8144
   780 5762343369.4230             nan     0.1000 -6651881.8664
   800 5762419212.8571             nan     0.1000 -5928163.1508
   820 5763382391.1393             nan     0.1000 -4039788.0669
   840 5762709167.8910             nan     0.1000 -881376.9764
   860 5760695212.6209             nan     0.1000 -8205161.1895
   880 5760811901.6064             nan     0.1000 -14250193.3635
   900 5758117182.2322             nan     0.1000 -1443320.7198
   920 5759989094.2111             nan     0.1000 -2655005.1932
   940 5758665835.3395             nan     0.1000 -3821381.3978
   960 5759939813.0206             nan     0.1000 -4952102.5220
   980 5758576269.9241             nan     0.1000 -2942460.2944
  1000 5757953551.7639             nan     0.1000 -8159810.5339

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5954084019.3972             nan     0.1000 4945609.7323
     2 5939019165.3367             nan     0.1000 -1165140.7658
     3 5928118033.4526             nan     0.1000 11676903.8880
     4 5920033080.7565             nan     0.1000 8867611.3564
     5 5908019955.0034             nan     0.1000 -5209705.5916
     6 5900182243.2408             nan     0.1000 -555506.3512
     7 5892376535.9789             nan     0.1000 7392424.2305
     8 5889913642.5950             nan     0.1000 -4602587.1988
     9 5882602359.0980             nan     0.1000 -8380260.6471
    10 5876848358.7632             nan     0.1000 -14615186.3760
    20 5842467997.9745             nan     0.1000 3174928.8687
    40 5818930145.5833             nan     0.1000 -10324970.3235
    60 5812748342.6250             nan     0.1000 713020.3013
    80 5804153637.8772             nan     0.1000 -9773179.0005
   100 5800041282.4023             nan     0.1000 -4124823.9008
   120 5789195967.6299             nan     0.1000 -2900116.4745
   140 5790704713.5547             nan     0.1000 -3636242.2212
   160 5785571132.2425             nan     0.1000 -5419918.5201
   180 5783623837.8396             nan     0.1000 -10548595.2116
   200 5783666205.4047             nan     0.1000 -2321608.8008
   220 5783535265.9230             nan     0.1000 -4449846.5370
   240 5781375675.5620             nan     0.1000 -13512373.0055
   260 5779359531.8500             nan     0.1000 -1683162.3701
   280 5778052143.4362             nan     0.1000 -5015767.7250
   300 5777414755.0044             nan     0.1000 -3863347.5023
   320 5777404390.4266             nan     0.1000 -3803984.6179
   340 5774192724.9517             nan     0.1000 -6970151.4518
   360 5776116292.3451             nan     0.1000 -8289444.5736
   380 5773133167.6580             nan     0.1000 -4542391.8670
   400 5775098245.4328             nan     0.1000 -4014806.9210
   420 5773432492.5262             nan     0.1000 -12344445.7622
   440 5773726070.6013             nan     0.1000 -5139533.4038
   460 5773309999.5899             nan     0.1000 -4279701.0152
   480 5774170019.0484             nan     0.1000 -11286872.4996
   500 5769997541.5028             nan     0.1000 -5448127.2125
   520 5769474790.6096             nan     0.1000 -4685989.6343
   540 5768295704.1488             nan     0.1000 -4707346.4803
   560 5766784342.4946             nan     0.1000 -13074540.3245
   580 5765231197.9390             nan     0.1000 -13057625.7929
   600 5764876266.2460             nan     0.1000 -10071888.9116
   620 5765825521.3153             nan     0.1000 -7669583.2382
   640 5762023094.7606             nan     0.1000 -2963115.7078
   660 5764946387.4951             nan     0.1000 -2961425.7989
   680 5764405633.1423             nan     0.1000 -2168324.2524
   700 5761482426.8485             nan     0.1000 -4928789.2375
   720 5760433914.3410             nan     0.1000 -5721545.4026
   740 5762217109.6847             nan     0.1000 -8943822.1689
   760 5759060029.4818             nan     0.1000 -3802131.9405
   780 5757255972.0804             nan     0.1000 -2185386.5376
   800 5756312340.4241             nan     0.1000 -7957442.1459
   820 5759317436.0026             nan     0.1000 -3742280.2785
   840 5757300704.8308             nan     0.1000 -3766463.9453
   860 5755185584.2035             nan     0.1000 -2344543.5809
   880 5754165988.6712             nan     0.1000 -4425733.5325
   900 5752944443.7044             nan     0.1000 -2176348.9850
   920 5753950542.7136             nan     0.1000 -9543012.7023
   940 5752962996.4881             nan     0.1000 -2345302.9421
   960 5750756124.3869             nan     0.1000 1128804.9449
   980 5750712858.7336             nan     0.1000 -6316212.7408
  1000 5751050219.1865             nan     0.1000 -7880844.1125

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5958794713.7680             nan     0.1000 5943349.9773
     2 5949329937.1776             nan     0.1000 10581180.3088
     3 5938357280.0498             nan     0.1000 9699932.0955
     4 5925827340.6973             nan     0.1000 6575080.7042
     5 5911349597.7469             nan     0.1000 6996206.7867
     6 5898394619.0811             nan     0.1000 -2756199.4533
     7 5892869071.1468             nan     0.1000 4013016.3367
     8 5885274789.0668             nan     0.1000 3042008.4818
     9 5878458641.9590             nan     0.1000 -1440782.1790
    10 5872750001.3850             nan     0.1000 -7542250.4509
    20 5837023104.4405             nan     0.1000 4070493.0303
    40 5818540755.5467             nan     0.1000 -3659570.6509
    60 5806251168.3114             nan     0.1000 -3022565.5159
    80 5803724929.1930             nan     0.1000 -2808646.2975
   100 5803546013.8977             nan     0.1000 -4590689.8351
   120 5800453519.3520             nan     0.1000 -8433991.8038
   140 5797384754.9348             nan     0.1000 -4380470.5796
   160 5794444063.9543             nan     0.1000 -3331692.9189
   180 5788531319.9633             nan     0.1000 -7546872.4757
   200 5787844319.7311             nan     0.1000 -11982680.5985
   220 5787206437.2882             nan     0.1000 -3002315.8196
   240 5785325174.2898             nan     0.1000 122633.9321
   260 5784175895.2342             nan     0.1000 -6534305.4720
   280 5781886040.1239             nan     0.1000 -3143074.4654
   300 5782002757.7544             nan     0.1000 -3280275.9832
   320 5784438282.9401             nan     0.1000 -9653026.5693
   340 5780251906.5996             nan     0.1000 -8978740.1198
   360 5779154047.9379             nan     0.1000 -3863404.6027
   380 5776633381.0811             nan     0.1000 -8231327.4957
   400 5781318547.2579             nan     0.1000 -11970035.4766
   420 5778230594.7751             nan     0.1000 -3029809.7509
   440 5776162783.0895             nan     0.1000 -10453586.7047
   460 5776085636.2165             nan     0.1000 -3612019.8162
   480 5773348177.7639             nan     0.1000 -7976556.6827
   500 5775114527.9179             nan     0.1000 -4855200.6828
   520 5773685014.3763             nan     0.1000 -5675880.5298
   540 5773770903.4655             nan     0.1000 -10747839.9585
   560 5772263418.7840             nan     0.1000 -6551660.6622
   580 5772214069.5708             nan     0.1000 -5365113.5317
   600 5770834115.5052             nan     0.1000 -6364391.3320
   620 5770708759.3901             nan     0.1000 -5752674.9343
   640 5772226344.8250             nan     0.1000 -4889017.7730
   660 5772579833.9244             nan     0.1000 -10486428.7980
   680 5771348183.9704             nan     0.1000 -7685565.8400
   700 5769477448.6232             nan     0.1000 -11003809.8612
   720 5769623098.3264             nan     0.1000 -8057488.3476
   740 5768314618.7734             nan     0.1000 -10803355.5378
   760 5767724175.8253             nan     0.1000 -4822606.2259
   780 5765621354.2565             nan     0.1000 -12149553.9922
   800 5765162369.0910             nan     0.1000 -7876396.9295
   820 5766161287.8479             nan     0.1000 -12775281.8269
   840 5764792390.2130             nan     0.1000 -12182637.9876
   860 5764916674.7876             nan     0.1000 -1685784.8134
   880 5764538039.1683             nan     0.1000 -2748395.4266
   900 5765307029.1091             nan     0.1000 -6983619.2581
   920 5762924332.7377             nan     0.1000 -910354.6191
   940 5762391377.5285             nan     0.1000 -5128413.7328
   960 5766368488.3882             nan     0.1000 -16839222.7135
   980 5760958928.7408             nan     0.1000 -5855976.0318
  1000 5767810172.7258             nan     0.1000 -10437439.2539

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5884599489.8232             nan     0.1000 10736632.9328
     2 5736022931.5617             nan     0.1000 15840306.9393
     3 5694682630.4749             nan     0.1000 13297499.8831
     4 5544033585.0213             nan     0.1000 -12984479.4559
     5 5508797212.1997             nan     0.1000 -11788111.9809
     6 5413071984.9167             nan     0.1000 -48112343.0304
     7 5397791663.3228             nan     0.1000 -5720604.6509
     8 5275954909.6779             nan     0.1000 -4616821.0807
     9 5224193938.6050             nan     0.1000 -855709.5402
    10 5202152688.2775             nan     0.1000 -6378556.4311
    20 4764470520.3940             nan     0.1000 -50914409.1809
    40 4354317823.4845             nan     0.1000 -10860198.6205
    60 3966064119.3707             nan     0.1000 -63543841.1860
    80 3775122892.2678             nan     0.1000 -47774639.8928
   100 3687114373.6983             nan     0.1000 -23445571.2385
   120 3500451806.9844             nan     0.1000 -6223411.4712
   140 3361864129.4876             nan     0.1000 -17649943.5060
   160 3284476836.5747             nan     0.1000 -36358380.3045
   180 3147914480.3824             nan     0.1000 -17091900.5739
   200 3017700196.9768             nan     0.1000 -3919437.6574
   220 2930967370.5909             nan     0.1000 -10561595.7415
   240 2872805689.1434             nan     0.1000 -6448259.2454
   260 2802276457.3511             nan     0.1000 -5672277.6769
   280 2724974877.2619             nan     0.1000 -20780447.0265
   300 2654723897.6857             nan     0.1000 -10916479.6475
   320 2603777212.1067             nan     0.1000 -7534260.7196
   340 2568237386.4120             nan     0.1000 -3619787.3298
   360 2526428468.1161             nan     0.1000 -6322662.0671
   380 2484627741.1276             nan     0.1000 -6265704.0783
   400 2445953421.0816             nan     0.1000 -2803186.3691
   420 2393297486.5463             nan     0.1000 -5487551.9439
   440 2362615249.5462             nan     0.1000 -2631316.9324
   460 2298308347.3095             nan     0.1000 -1757775.6527
   480 2267025822.9892             nan     0.1000 -4320462.1766
   500 2229669115.8767             nan     0.1000 -22504496.6690
   520 2197356890.4753             nan     0.1000 -7839445.9228
   540 2168248596.6790             nan     0.1000 -2053783.2608
   560 2111278846.6251             nan     0.1000 -4726863.8468
   580 2038399159.6788             nan     0.1000 -3426897.3928
   600 2011873083.4103             nan     0.1000 -4812946.4685
   620 1977711091.0141             nan     0.1000 -10130429.4575
   640 1952464896.1863             nan     0.1000 -2873820.6240
   660 1913830961.7257             nan     0.1000 -5109702.9874
   680 1884047112.3272             nan     0.1000 -4900465.8646
   700 1831746683.3428             nan     0.1000 -9610738.7275
   720 1807843210.6158             nan     0.1000 -2060961.4482
   740 1783982668.1456             nan     0.1000 -4838674.1700
   760 1769314206.6988             nan     0.1000 -2681968.7013
   780 1742743659.3736             nan     0.1000 -6529731.5106
   800 1720987108.8575             nan     0.1000 -2305817.4412
   820 1698514890.3973             nan     0.1000 1652530.2910
   840 1680211876.4399             nan     0.1000 -3438516.6247
   860 1662652987.8682             nan     0.1000 -2352502.7129
   880 1640140064.3542             nan     0.1000 -3116921.3503
   900 1599741318.5172             nan     0.1000 -3558718.6393
   920 1578270590.3281             nan     0.1000 -3746587.7156
   940 1562608428.2065             nan     0.1000 -837227.2315
   960 1526301698.6126             nan     0.1000 -1793703.0858
   980 1512395805.5211             nan     0.1000 -5647663.4160
  1000 1499681352.6943             nan     0.1000 -2559022.4990

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5920093182.4142             nan     0.1000 34415988.9255
     2 5784558235.2402             nan     0.1000 -33249165.9322
     3 5758858701.6195             nan     0.1000 17679174.2325
     4 5653438998.1967             nan     0.1000 6702682.6942
     5 5588255902.0479             nan     0.1000 -30865282.0870
     6 5528375399.6245             nan     0.1000 -625125.5809
     7 5478396654.7267             nan     0.1000 -13381469.1820
     8 5466160727.6953             nan     0.1000 4390936.9845
     9 5436195537.9792             nan     0.1000 9069998.3596
    10 5421462676.5466             nan     0.1000 -1799854.6629
    20 5142945497.1743             nan     0.1000 -40425701.7509
    40 4836374955.7827             nan     0.1000 -37672243.7000
    60 4356832729.4271             nan     0.1000 -22856962.7729
    80 4121644938.1248             nan     0.1000 -24472259.7636
   100 3938986892.8213             nan     0.1000 -5945473.1534
   120 3780811483.2269             nan     0.1000 6443509.7837
   140 3641250012.7826             nan     0.1000 -18865756.0208
   160 3525615503.2973             nan     0.1000 -19405965.9614
   180 3453511059.8017             nan     0.1000 -15953354.1252
   200 3374804960.3270             nan     0.1000 -32535970.4997
   220 3299704243.2538             nan     0.1000 -3390096.5969
   240 3223747022.7282             nan     0.1000 -5839514.4494
   260 3163332701.0864             nan     0.1000 -8746601.4790
   280 3098475925.6827             nan     0.1000 -15926417.7874
   300 3025007102.0076             nan     0.1000 -12838019.0882
   320 2972911306.9221             nan     0.1000 -4394757.0812
   340 2912536162.9995             nan     0.1000 -11754205.4702
   360 2872359934.6372             nan     0.1000 -22650635.2445
   380 2822407360.4411             nan     0.1000 -15496159.5643
   400 2760377528.9489             nan     0.1000 -18443434.1707
   420 2711350642.9832             nan     0.1000 -4345811.4948
   440 2658446533.7154             nan     0.1000 -7735544.6743
   460 2612364526.2892             nan     0.1000 -8629723.8805
   480 2579408405.1055             nan     0.1000 -11603043.0564
   500 2547969143.6450             nan     0.1000 -14169538.1278
   520 2523018348.6336             nan     0.1000 -10653749.8135
   540 2493830447.2887             nan     0.1000 -21687608.0158
   560 2465157588.2250             nan     0.1000 -7914971.9536
   580 2434287653.5751             nan     0.1000 -5448021.7947
   600 2404514947.3389             nan     0.1000 -7549277.1933
   620 2370972436.6385             nan     0.1000 -8937524.5215
   640 2342043055.3113             nan     0.1000 1722983.7429
   660 2319218987.8180             nan     0.1000 -5678779.3789
   680 2296769874.5931             nan     0.1000 -3318993.7629
   700 2270999194.0007             nan     0.1000 -1103371.0930
   720 2232052228.0782             nan     0.1000 -3221926.8655
   740 2206903818.8749             nan     0.1000 -3206015.0586
   760 2184995695.9885             nan     0.1000 -4117424.9706
   780 2155156004.8959             nan     0.1000 -1540034.1814
   800 2128596886.3810             nan     0.1000 -11312576.6591
   820 2104179855.5820             nan     0.1000 -6559684.5537
   840 2072713144.3475             nan     0.1000 -4738597.3539
   860 2055792942.5364             nan     0.1000 -2806019.3769
   880 2028288098.4110             nan     0.1000 -2269462.2485
   900 1994288870.4815             nan     0.1000 -9907978.5984
   920 1976355024.1718             nan     0.1000 -2397358.9856
   940 1953851115.7197             nan     0.1000 -4912824.0524
   960 1923089637.4227             nan     0.1000 -3198757.1709
   980 1908919090.4020             nan     0.1000 -3478647.4107
  1000 1892622743.7516             nan     0.1000 -12997125.8075

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5894264225.6212             nan     0.1000 29268267.6706
     2 5836102130.8779             nan     0.1000 1303141.1728
     3 5779456396.0724             nan     0.1000 302104.0525
     4 5767032979.6175             nan     0.1000 712008.6436
     5 5730034482.5368             nan     0.1000 -5049331.4420
     6 5702859812.4221             nan     0.1000 -9398167.9538
     7 5651201672.4789             nan     0.1000 -3236695.8142
     8 5622374974.9330             nan     0.1000 5560936.7699
     9 5610232467.8247             nan     0.1000 5805262.6620
    10 5595886058.6044             nan     0.1000 6111080.3570
    20 5393701118.5775             nan     0.1000 -4625606.5112
    40 5173975546.1517             nan     0.1000 -20237209.8568
    60 4967059981.1246             nan     0.1000 -622958.4049
    80 4855107477.3354             nan     0.1000 -20287890.0178
   100 4685454454.1403             nan     0.1000 -22055448.8062
   120 4518488498.2427             nan     0.1000 -13964778.8636
   140 4406895244.5091             nan     0.1000 -31185058.8384
   160 4307645512.8760             nan     0.1000 -11052531.8914
   180 4225630990.0269             nan     0.1000 -24927441.0962
   200 4136665411.5551             nan     0.1000 969043.1269
   220 4072783123.5598             nan     0.1000 -14389971.8342
   240 4025665726.0126             nan     0.1000 -33706319.2532
   260 3925141292.0605             nan     0.1000 -19604525.4565
   280 3853095322.7918             nan     0.1000 -10565993.0384
   300 3771719642.7829             nan     0.1000 -10946665.4911
   320 3726111457.6356             nan     0.1000 -6235544.3092
   340 3681872841.8289             nan     0.1000 -8873501.4225
   360 3622995764.1461             nan     0.1000 -13464130.9031
   380 3576313308.2680             nan     0.1000 -4660313.6197
   400 3537045599.2897             nan     0.1000 -13701633.9405
   420 3481902276.8550             nan     0.1000 -23301956.7435
   440 3411252448.6500             nan     0.1000 -6184150.3276
   460 3361179348.4093             nan     0.1000 -10758968.3898
   480 3319932397.4223             nan     0.1000 -6333991.8687
   500 3281494936.2961             nan     0.1000 -16719266.7208
   520 3223271017.8493             nan     0.1000 -6139677.3028
   540 3193363070.6330             nan     0.1000 -8237035.3197
   560 3157688365.4741             nan     0.1000 -7331767.7316
   580 3110854727.7786             nan     0.1000 -25511481.6714
   600 3066112446.7330             nan     0.1000 -3586759.8897
   620 3040551566.6927             nan     0.1000 -1403684.1574
   640 3004827646.1269             nan     0.1000 -8567468.5201
   660 2976341844.7354             nan     0.1000 -8099809.7299
   680 2955197648.6181             nan     0.1000 -16817098.1628
   700 2925219608.2871             nan     0.1000 -8449321.6056
   720 2899184859.7795             nan     0.1000 -12203916.2715
   740 2863859945.3244             nan     0.1000 -4887070.9874
   760 2828566687.0111             nan     0.1000 -7494814.1455
   780 2805546231.6101             nan     0.1000 -7708135.1065
   800 2772280538.3179             nan     0.1000 -2041752.2666
   820 2730661345.0976             nan     0.1000 -15936036.7590
   840 2697973386.8904             nan     0.1000 -11104950.8184
   860 2665685758.0477             nan     0.1000 -5770178.5534
   880 2648358944.5970             nan     0.1000 -15546224.5808
   900 2619371333.3964             nan     0.1000 -4815686.8776
   920 2599690615.8953             nan     0.1000 -8837429.8360
   940 2576791919.7811             nan     0.1000 -3820311.5701
   960 2560905923.6873             nan     0.1000 -5620801.4949
   980 2532261498.7707             nan     0.1000 -6911692.3335
  1000 2505664869.8132             nan     0.1000 -12466795.3202

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5784250885.5044             nan     0.1000 -10304910.2153
     2 5566688548.2297             nan     0.1000 13799987.0483
     3 5505611002.9380             nan     0.1000 32512713.4980
     4 5347482260.7846             nan     0.1000 -75744.0117
     5 5315798994.0873             nan     0.1000 12760760.7480
     6 5255038187.8296             nan     0.1000 -7674237.9074
     7 5187401217.7861             nan     0.1000 -2270226.1004
     8 5135075908.8850             nan     0.1000 -8444999.8138
     9 5022131917.9193             nan     0.1000 -53384950.0870
    10 4986754786.7732             nan     0.1000 18063681.1306
    20 4456293827.4274             nan     0.1000 -45612782.1188
    40 3832062730.5261             nan     0.1000 -33532733.4567
    60 3368234174.8610             nan     0.1000 -12586710.6336
    80 3072379951.6634             nan     0.1000 -2775309.9894
   100 2907959918.1926             nan     0.1000 -2908470.9397
   120 2719819382.3429             nan     0.1000 -15841968.4165
   140 2565086334.0508             nan     0.1000 -10489275.2141
   160 2432768797.4658             nan     0.1000 -36154692.7759
   180 2309334283.5988             nan     0.1000 -17164977.4398
   200 2210062711.2304             nan     0.1000 -11632146.2687
   220 2136017603.2035             nan     0.1000 -5002910.4715
   240 2030630742.9398             nan     0.1000 -5448916.3098
   260 1941929640.6380             nan     0.1000 -5584098.9930
   280 1871449144.4402             nan     0.1000 -3032919.1138
   300 1809067370.0069             nan     0.1000 -12126176.3394
   320 1745349416.4519             nan     0.1000 -5969209.7064
   340 1690018618.8509             nan     0.1000 -4251801.5149
   360 1622704184.4510             nan     0.1000 -9451028.4890
   380 1559878261.0613             nan     0.1000 -3519164.2625
   400 1499835561.4650             nan     0.1000 -16416314.8448
   420 1445869832.5271             nan     0.1000 -4218238.9828
   440 1415722396.3280             nan     0.1000 -8634324.0262
   460 1361505412.5326             nan     0.1000 -5299901.7641
   480 1318689867.3319             nan     0.1000 -4585265.2347
   500 1275818370.1924             nan     0.1000 -2586608.3964
   520 1241845986.1269             nan     0.1000 -2113667.8981
   540 1207618620.9542             nan     0.1000 -8686814.6296
   560 1183608991.9068             nan     0.1000 -3761989.3210
   580 1139587380.7245             nan     0.1000 -2266552.4245
   600 1106738658.5021             nan     0.1000 -5538832.2606
   620 1074076373.5166             nan     0.1000 -8272668.1631
   640 1047223591.8557             nan     0.1000 -1844738.0808
   660 1015518944.7503             nan     0.1000 -10761538.5989
   680 989461210.6664             nan     0.1000 -2601985.1099
   700 965783433.5065             nan     0.1000 -5702618.3318
   720 938994587.8515             nan     0.1000 -3167133.4818
   740 914342454.8960             nan     0.1000 -3115166.4139
   760 891453573.5495             nan     0.1000 -1870335.3347
   780 872795424.2183             nan     0.1000 -7726457.6777
   800 851792934.9063             nan     0.1000 -1833858.2914
   820 830700703.1420             nan     0.1000 -3379458.2854
   840 812446747.5875             nan     0.1000 -2457655.7719
   860 795370672.1439             nan     0.1000 -1835596.8193
   880 778564576.9844             nan     0.1000 -2071001.0311
   900 757214141.6878             nan     0.1000 -1731255.0193
   920 738982909.7032             nan     0.1000 -2753940.9111
   940 725569600.5745             nan     0.1000 -1839893.1634
   960 711627885.0499             nan     0.1000 -4651673.4387
   980 698158378.2257             nan     0.1000 -3246459.6196
  1000 686564175.0399             nan     0.1000 -3159156.8912

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5853662344.9964             nan     0.1000 8790840.0608
     2 5749189883.2791             nan     0.1000 7116799.4113
     3 5628809655.1432             nan     0.1000 -42934874.0948
     4 5534697931.7457             nan     0.1000 -1457618.5009
     5 5446121237.8018             nan     0.1000 -28374364.8219
     6 5389237309.2512             nan     0.1000 16483788.6318
     7 5343408371.9256             nan     0.1000 -3907222.3815
     8 5265840837.5320             nan     0.1000 1230415.9005
     9 5208984577.2527             nan     0.1000 -58156142.2637
    10 5153664441.0740             nan     0.1000 -41780084.1147
    20 4845590273.9272             nan     0.1000 -6566343.4306
    40 4455612932.8287             nan     0.1000 -47085707.9498
    60 4069735549.2135             nan     0.1000 -43990572.3932
    80 3755785680.6241             nan     0.1000 -36530594.7476
   100 3495021473.3000             nan     0.1000 2659242.1667
   120 3254522412.0990             nan     0.1000 -2437286.4233
   140 3101537877.8797             nan     0.1000 -16231720.0339
   160 2973529929.6707             nan     0.1000 -27168231.8706
   180 2834672907.2718             nan     0.1000 -13523721.0536
   200 2706258648.8683             nan     0.1000 -21219333.4374
   220 2619180826.2692             nan     0.1000 -17568107.3344
   240 2539453167.7148             nan     0.1000 -17455631.8194
   260 2456796067.1446             nan     0.1000 -14814375.4655
   280 2360307506.1592             nan     0.1000 -12127583.7543
   300 2287460953.6374             nan     0.1000 -14028803.8374
   320 2209931990.0267             nan     0.1000 -23082930.0801
   340 2135777193.0195             nan     0.1000 -8966397.2950
   360 2078694955.8910             nan     0.1000 -3733988.6216
   380 2008471144.9015             nan     0.1000 -3993230.5526
   400 1949390324.3735             nan     0.1000 -403187.1550
   420 1910430342.8880             nan     0.1000 -13961226.8333
   440 1867863440.3621             nan     0.1000 -7734512.9023
   460 1820668817.2233             nan     0.1000 -8847472.2178
   480 1764900007.4332             nan     0.1000 -16220691.7386
   500 1727448988.7163             nan     0.1000 -9208038.8542
   520 1690539538.4421             nan     0.1000 -7952019.9764
   540 1650781944.1271             nan     0.1000 -3926636.9936
   560 1619641271.7058             nan     0.1000 -8513098.1624
   580 1587950542.6558             nan     0.1000 -6303011.3710
   600 1559536227.3747             nan     0.1000 -4439820.4159
   620 1532230282.1855             nan     0.1000 -6475020.9917
   640 1500999801.7189             nan     0.1000 -5662132.1634
   660 1473073768.0043             nan     0.1000 -1773104.8128
   680 1441537418.2627             nan     0.1000 -6750494.9453
   700 1402051274.2759             nan     0.1000 -4025109.1456
   720 1370528775.9643             nan     0.1000 -7877027.9742
   740 1339766959.9688             nan     0.1000 -2637405.5088
   760 1312686080.9553             nan     0.1000 -5211126.7702
   780 1289804979.6018             nan     0.1000 -10931513.3292
   800 1254906166.6897             nan     0.1000 -7369610.3243
   820 1229182511.6356             nan     0.1000 -13265206.1057
   840 1200926386.8098             nan     0.1000 -5527203.5635
   860 1176017118.7219             nan     0.1000 -2404460.2028
   880 1154636761.8597             nan     0.1000 -3586871.1192
   900 1131785290.0827             nan     0.1000 -10033961.8548
   920 1109085959.6375             nan     0.1000 -2176330.3968
   940 1082295926.2448             nan     0.1000 -2035521.8038
   960 1061142754.2461             nan     0.1000 -3394890.2784
   980 1039271105.2550             nan     0.1000 -2844701.9679
  1000 1019199134.1520             nan     0.1000 -3381315.0517

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5903294213.4138             nan     0.1000 9515268.5979
     2 5849185730.9742             nan     0.1000 35111962.2995
     3 5776018891.6845             nan     0.1000 9952747.4491
     4 5708011152.8904             nan     0.1000 -10538053.7334
     5 5647378172.0974             nan     0.1000 -8197469.7683
     6 5595009891.0727             nan     0.1000 -7738641.3176
     7 5572615215.3370             nan     0.1000 4290532.0403
     8 5515620252.7563             nan     0.1000 5218065.7531
     9 5503604419.2278             nan     0.1000 -14174075.6608
    10 5479787763.7664             nan     0.1000 -11366830.6926
    20 5248018105.9628             nan     0.1000 -20085523.9814
    40 4965416063.4429             nan     0.1000 5348354.2121
    60 4774768353.0337             nan     0.1000 -26897829.2209
    80 4476836498.1006             nan     0.1000 -14273618.3552
   100 4288569932.1707             nan     0.1000 -1544637.6755
   120 4147480430.0689             nan     0.1000 -24370638.5402
   140 4006074055.7404             nan     0.1000 -33344812.1174
   160 3890421189.8074             nan     0.1000 -36424771.0306
   180 3744279740.2126             nan     0.1000 -20045859.1788
   200 3668007845.2814             nan     0.1000 -2731657.7607
   220 3577785200.2609             nan     0.1000 -12019132.0394
   240 3455013593.6526             nan     0.1000 -32745502.6733
   260 3351948336.1277             nan     0.1000 -22643173.4685
   280 3237677370.7259             nan     0.1000 -17162459.3164
   300 3125390542.1512             nan     0.1000 -13055305.5013
   320 3028009929.4293             nan     0.1000 -14480178.6594
   340 2950658542.8702             nan     0.1000 -27509083.5879
   360 2860865133.1895             nan     0.1000 -11369314.3459
   380 2797503833.4571             nan     0.1000 -14329598.4368
   400 2720105756.6270             nan     0.1000 -8515422.7260
   420 2647211144.7757             nan     0.1000 -15130282.6899
   440 2581056548.1059             nan     0.1000 -11302903.4016
   460 2519008624.8893             nan     0.1000 -12270669.6557
   480 2465248400.9483             nan     0.1000 -13461853.3394
   500 2406778815.7817             nan     0.1000 -5591246.0699
   520 2356164633.2761             nan     0.1000 -16623817.4259
   540 2307486211.4281             nan     0.1000 -11701838.7645
   560 2274539700.5455             nan     0.1000 -17839203.7518
   580 2224697616.0466             nan     0.1000 -18937959.2591
   600 2163942569.0396             nan     0.1000 -16917692.8050
   620 2116486566.4189             nan     0.1000 -12510062.1410
   640 2075914250.6379             nan     0.1000 -4714254.1884
   660 2032507356.5826             nan     0.1000 -3035390.3906
   680 2001513587.8970             nan     0.1000 -9220040.8371
   700 1960524624.7047             nan     0.1000 -8482677.4377
   720 1912769802.8540             nan     0.1000 -7197424.1375
   740 1875574284.7270             nan     0.1000 -6116571.7189
   760 1845612245.0606             nan     0.1000 -4831842.0108
   780 1803480213.8843             nan     0.1000 -10049705.5049
   800 1774326725.4425             nan     0.1000 -8018537.4238
   820 1750487452.6838             nan     0.1000 -7436703.5992
   840 1720336776.2747             nan     0.1000 -6503983.0115
   860 1686634790.3504             nan     0.1000 -5276710.4446
   880 1655405798.0771             nan     0.1000 -8554189.4903
   900 1627628803.9869             nan     0.1000 -4220022.3749
   920 1599226219.7172             nan     0.1000 -4868695.6515
   940 1578500637.8730             nan     0.1000 -6706606.4413
   960 1554256431.9129             nan     0.1000 -8556662.8078
   980 1530383410.1031             nan     0.1000 -6846596.3312
  1000 1504146832.5457             nan     0.1000 -7235531.6862

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5915710781.4194             nan     0.5000 27658739.6160
     2 5869535006.5425             nan     0.5000 43648013.4415
     3 5842160165.4381             nan     0.5000 24591732.5886
     4 5845124307.0006             nan     0.5000 -20681601.3672
     5 5837858552.6492             nan     0.5000 6462219.8973
     6 5828715541.9139             nan     0.5000 8034829.8192
     7 5827357069.0933             nan     0.5000 -7114827.8889
     8 5826321083.4357             nan     0.5000 -8173287.0029
     9 5812847833.7721             nan     0.5000 -44945030.0427
    10 5816949766.9485             nan     0.5000 -40781706.8478
    20 5801066281.5826             nan     0.5000 -54942268.3476
    40 5801209322.9397             nan     0.5000 -16059723.4256
    60 5809684410.3550             nan     0.5000 -50276969.3960
    80 5805505449.2561             nan     0.5000 -9777300.8652
   100 5784391122.4046             nan     0.5000 -18149183.5073
   120 5803470109.5703             nan     0.5000 -41480875.5741
   140 5792772080.1578             nan     0.5000 -65821245.0822
   160 5782575863.0037             nan     0.5000 -41506671.2083
   180 5781718775.3587             nan     0.5000 -28223742.9289
   200 5779934288.6942             nan     0.5000 -8100323.0605
   220 5785145181.9197             nan     0.5000 -8283283.5459
   240 5804179271.9456             nan     0.5000 -57916185.8296
   260 5784319473.5115             nan     0.5000 -29775527.2616
   280 5773663069.8395             nan     0.5000 -27328508.2174
   300 5768973378.5907             nan     0.5000 -18565618.5933
   320 5755953394.1599             nan     0.5000 -12655070.7682
   340 5757459797.2060             nan     0.5000 -26895757.8635
   360 5766676545.0438             nan     0.5000 -17189438.5255
   380 5757120751.3257             nan     0.5000 -34561214.4042
   400 5744727155.4488             nan     0.5000 -11405143.1445
   420 5763248598.8186             nan     0.5000 22823179.2991
   440 5739550910.1152             nan     0.5000 -27602302.3971
   460 5752616040.2078             nan     0.5000 -51376931.8776
   480 5732406825.0329             nan     0.5000 -14636541.0245
   500 5738644992.2374             nan     0.5000 -33509104.6061
   520 5738119938.3653             nan     0.5000 -2935930.7560
   540 5728503593.7696             nan     0.5000 -1924307.2987
   560 5773900321.2510             nan     0.5000 -66326824.3020
   580 5732189559.3004             nan     0.5000 -30882695.3304
   600 5727156206.7469             nan     0.5000 -47174018.5252
   620 5730524953.8328             nan     0.5000 -42423716.4934
   640 5727511469.5973             nan     0.5000 -43836488.3046
   660 5726440145.8341             nan     0.5000 -30380616.4412
   680 5727793695.9129             nan     0.5000 -33177865.4163
   700 5714421682.1670             nan     0.5000 -79771049.1844
   720 5717593867.2879             nan     0.5000 -23645789.2337
   740 5727465093.4667             nan     0.5000 -18133858.3687
   760 5706441124.0075             nan     0.5000 -22122535.7316
   780 5703757009.9003             nan     0.5000 -12758341.9422
   800 5711271191.9590             nan     0.5000 -16952946.6732
   820 5702875828.6847             nan     0.5000 -9163578.4946
   840 5711217053.2760             nan     0.5000 -26986738.3216
   860 5700933592.4980             nan     0.5000 -16110215.8671
   880 5705494840.4321             nan     0.5000 -35575312.9420
   900 5696856584.1285             nan     0.5000 -47012718.2203
   920 5710868938.7637             nan     0.5000 -56295887.9805
   940 5697531737.6998             nan     0.5000 -46594000.2370
   960 5715893914.1230             nan     0.5000 -68351557.0195
   980 5693912168.5192             nan     0.5000 -48919588.0948
  1000 5680561353.5478             nan     0.5000 -13509488.9832

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5916412480.9563             nan     0.5000 41892.3011
     2 5872295879.7035             nan     0.5000 36919243.6961
     3 5844651963.0509             nan     0.5000 26406828.0382
     4 5834714151.4908             nan     0.5000 5590543.5843
     5 5829207313.5600             nan     0.5000 -3152263.1893
     6 5838106034.5961             nan     0.5000 -33247803.8359
     7 5832517707.3705             nan     0.5000 -70010374.2417
     8 5821624093.5282             nan     0.5000 -1237085.8032
     9 5813686855.2604             nan     0.5000 2282434.1938
    10 5812969675.5003             nan     0.5000 -54814342.2586
    20 5799963098.2829             nan     0.5000 -49450541.2319
    40 5792818596.7673             nan     0.5000 -24230187.6709
    60 5780789016.7826             nan     0.5000 -23401559.3990
    80 5777619660.9636             nan     0.5000 -18022898.9264
   100 5771010149.1296             nan     0.5000 -17139212.5524
   120 5797679584.4969             nan     0.5000 -21614950.0887
   140 5772377782.4330             nan     0.5000 -27543637.6755
   160 5761937296.9890             nan     0.5000 -19535699.0407
   180 5757307547.7621             nan     0.5000 -43295073.3851
   200 5769115656.5100             nan     0.5000 -31141827.4475
   220 5758894164.7758             nan     0.5000 -61289306.3823
   240 5781963255.9672             nan     0.5000 -72011756.9582
   260 5742589911.6613             nan     0.5000 -7796070.5161
   280 5738271260.2319             nan     0.5000 -8532939.3614
   300 5719813440.3468             nan     0.5000 -23784871.4423
   320 5720412585.5217             nan     0.5000 -16208387.8832
   340 5708389986.7837             nan     0.5000 -51036760.6242
   360 5725957967.3071             nan     0.5000 -56513419.1783
   380 5706853584.4737             nan     0.5000 -41635473.7462
   400 5705755674.7225             nan     0.5000 -25938356.7340
   420 5708228068.2857             nan     0.5000 -16693185.6623
   440 5700479526.5026             nan     0.5000 -22829465.2725
   460 5697955877.8818             nan     0.5000 -22539780.4052
   480 5704635483.5029             nan     0.5000 -9828071.3929
   500 5692188640.6302             nan     0.5000 10220578.4262
   520 5690532514.0981             nan     0.5000 -45710297.9582
   540 5699174092.1357             nan     0.5000 -38966613.4336
   560 5694416721.7228             nan     0.5000 -53577246.4817
   580 5686332120.8856             nan     0.5000 -22323157.8880
   600 5683677387.2848             nan     0.5000 -3969418.4267
   620 5694342931.4427             nan     0.5000 -13824126.6645
   640 5680115214.2979             nan     0.5000 -35438824.7780
   660 5674900414.0393             nan     0.5000 -33200151.0313
   680 5676344367.2210             nan     0.5000 -10797562.7886
   700 5691580012.4248             nan     0.5000 -37695183.0628
   720 5665729702.9720             nan     0.5000 -30943136.0224
   740 5649995388.3997             nan     0.5000 4522500.4845
   760 5681302154.9138             nan     0.5000 -52157672.5298
   780 5659224531.8654             nan     0.5000 -31802535.5611
   800 5651445475.2771             nan     0.5000 -15867171.9575
   820 5653342674.1989             nan     0.5000 -104129930.3460
   840 5652349545.6472             nan     0.5000 -17665024.0714
   860 5631528105.5786             nan     0.5000 -14831956.8501
   880 5648309740.9296             nan     0.5000 4047695.7845
   900 5621043340.0166             nan     0.5000 2183123.2413
   920 5610935463.0956             nan     0.5000 -14303548.3299
   940 5611423174.8300             nan     0.5000 -16953670.3873
   960 5623126595.4473             nan     0.5000 -70401342.9296
   980 5606021066.4572             nan     0.5000 -1202845.8907
  1000 5601295309.3352             nan     0.5000 -28950446.1228

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5923662476.5261             nan     0.5000 48116696.9620
     2 5879072361.0145             nan     0.5000 -8172440.1161
     3 5856182937.3638             nan     0.5000 22624642.4549
     4 5853010306.8322             nan     0.5000 -30574229.8886
     5 5867158951.9295             nan     0.5000 -52990560.8841
     6 5852068932.5610             nan     0.5000 14241100.6897
     7 5836311516.1643             nan     0.5000 9131646.7288
     8 5821662909.4512             nan     0.5000 10855259.9924
     9 5838044268.4532             nan     0.5000 -46623525.1437
    10 5837164740.1714             nan     0.5000 -17317855.9438
    20 5840680568.2314             nan     0.5000 -82220506.8141
    40 5825308270.0804             nan     0.5000 -63235839.4738
    60 5832834446.2525             nan     0.5000 -106883774.9109
    80 5780359413.8099             nan     0.5000 -3186759.7051
   100 5782446205.6051             nan     0.5000 -35793107.7020
   120 5785233283.5118             nan     0.5000 -9252924.9132
   140 5780120920.2299             nan     0.5000 -47549099.2028
   160 5773780726.7569             nan     0.5000 -205574.3246
   180 5784870524.9030             nan     0.5000 -30934001.7592
   200 5761352073.0951             nan     0.5000 -21037163.9151
   220 5769346009.8808             nan     0.5000 -80005919.7690
   240 5773416558.7210             nan     0.5000 -26921739.5940
   260 5764276779.6016             nan     0.5000 -26451388.6633
   280 5755645737.8135             nan     0.5000 -16405746.1674
   300 5763618058.7528             nan     0.5000 -38644535.8551
   320 5772971217.6581             nan     0.5000 -21376884.9443
   340 5755754379.5420             nan     0.5000 -9581719.2612
   360 5753910021.9735             nan     0.5000 -13132921.6131
   380 5751923078.6300             nan     0.5000 -13395342.5642
   400 5756220305.4257             nan     0.5000 -56804204.3464
   420 5744748595.6359             nan     0.5000 9109758.2714
   440 5746397703.2595             nan     0.5000 -28751050.4340
   460 5743556709.4789             nan     0.5000 -15092973.0709
   480 5736567978.1358             nan     0.5000 -13494811.4227
   500 5739291377.9590             nan     0.5000 -30956505.7172
   520 5730898629.3979             nan     0.5000 -18858358.8160
   540 5725442310.6475             nan     0.5000 -50654688.5010
   560 5723525989.3775             nan     0.5000 -16685091.4701
   580 5720100720.9565             nan     0.5000 -44291216.1542
   600 5717549760.1302             nan     0.5000 -16475676.4846
   620 5724755600.1314             nan     0.5000 5375165.6751
   640 5716265364.7522             nan     0.5000 -11368784.8694
   660 5723406103.5179             nan     0.5000 -5455499.6379
   680 5717530909.8330             nan     0.5000 -10771741.3800
   700 5702387754.6071             nan     0.5000 -9874009.6072
   720 5705851579.1261             nan     0.5000 -19853799.6813
   740 5711526375.9398             nan     0.5000 -75474648.3000
   760 5698054861.8344             nan     0.5000 -6613375.8986
   780 5707600365.5000             nan     0.5000 -48710279.0857
   800 5686163119.2816             nan     0.5000 -12123711.6934
   820 5699046961.9692             nan     0.5000 -28219901.2050
   840 5688613730.5930             nan     0.5000 -38122593.5633
   860 5690930470.4921             nan     0.5000 -80772095.1028
   880 5691789338.8201             nan     0.5000 -51072764.4483
   900 5685945357.1824             nan     0.5000 -29366187.3366
   920 5684179860.2911             nan     0.5000 -29735440.1581
   940 5676263439.4020             nan     0.5000 -1699780.1562
   960 5677522912.1348             nan     0.5000 -10020592.4686
   980 5693244301.3792             nan     0.5000 -45605437.1080
  1000 5679770427.8336             nan     0.5000 -10565670.2103

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5534192196.3889             nan     0.5000 -80377180.1129
     2 5134669576.7445             nan     0.5000 -468731223.1769
     3 4889869420.7989             nan     0.5000 103372486.0994
     4 4811544891.8321             nan     0.5000 -469213241.8739
     5 4693249984.5556             nan     0.5000 -141516873.9536
     6 4550315972.8435             nan     0.5000 -372680900.6444
     7 4205695519.4471             nan     0.5000 -122874792.1329
     8 4063526712.2624             nan     0.5000 29642491.5085
     9 3978603924.4038             nan     0.5000 17148013.0838
    10 3897069611.7618             nan     0.5000 -9119617.5061
    20 3646571140.1118             nan     0.5000 -122832995.7715
    40 3339945166.3386             nan     0.5000 -81177461.2193
    60 2813624589.1798             nan     0.5000 -34402656.4464
    80 2717850021.8164             nan     0.5000 -47841345.8018
   100 2582242237.8646             nan     0.5000 -27743250.0326
   120 2406781989.3267             nan     0.5000 -17339617.1114
   140 2192217206.6381             nan     0.5000 -24988181.3644
   160 2064334321.2211             nan     0.5000 -29242682.3502
   180 1950896155.7268             nan     0.5000 -46675259.2017
   200 1866791333.9800             nan     0.5000 -6739150.3976
   220 1780001910.3563             nan     0.5000 -23923610.7701
   240 1676675255.7030             nan     0.5000 -5530443.7426
   260 1582224594.0098             nan     0.5000 -9071816.9466
   280 1557326361.8164             nan     0.5000 -4538237.9329
   300 1499162949.9279             nan     0.5000 -22588696.6654
   320 1401409195.4327             nan     0.5000 -22640417.8805
   340 1338517138.7581             nan     0.5000 -4152911.7517
   360 1301556879.1724             nan     0.5000 -20832207.3309
   380 1246231102.9698             nan     0.5000 -21443866.1747
   400 1185727215.0553             nan     0.5000 -3199540.4250
   420 1161515665.2709             nan     0.5000 -11106528.5942
   440 1093077884.4030             nan     0.5000 -24947218.3322
   460 1074408690.0732             nan     0.5000 -17894908.7062
   480 1057216204.1268             nan     0.5000 -15471226.1397
   500 1023693866.2080             nan     0.5000 -10319597.0676
   520 987161213.9421             nan     0.5000 -11457297.0713
   540 971928704.3888             nan     0.5000 -13793790.7584
   560 940512684.1999             nan     0.5000 -2663412.9335
   580 908873598.9153             nan     0.5000 -5172370.9572
   600 884677853.6278             nan     0.5000 -5085346.8709
   620 837646570.5521             nan     0.5000 -3437787.3473
   640 807296601.5782             nan     0.5000 -2796775.4039
   660 789280766.8800             nan     0.5000 -6092082.3676
   680 764829677.7200             nan     0.5000 -4149847.9245
   700 747852066.9233             nan     0.5000 -16721236.0042
   720 725214935.4992             nan     0.5000 -6287390.2963
   740 707776994.5074             nan     0.5000 -5504671.8696
   760 693648895.3783             nan     0.5000 -6740405.9941
   780 673753131.6289             nan     0.5000 -10452936.2906
   800 649847145.3623             nan     0.5000 -5745390.4422
   820 636637437.5508             nan     0.5000 -4573786.0652
   840 616308728.3603             nan     0.5000 -5787277.6751
   860 612107872.1277             nan     0.5000 -4863142.8424
   880 595676591.0755             nan     0.5000 -4566908.1403
   900 579239788.2817             nan     0.5000 -3183292.7268
   920 567269255.8961             nan     0.5000 -7063674.6683
   940 551799268.8079             nan     0.5000 -3728126.3132
   960 544508599.6467             nan     0.5000 -5984661.5218
   980 523883053.4716             nan     0.5000 -1900186.0042
  1000 517578574.6970             nan     0.5000 -5087054.1711

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5814282284.6638             nan     0.5000 138223494.9221
     2 5631981211.0108             nan     0.5000 -282663034.3016
     3 5326509734.3459             nan     0.5000 -35603132.0459
     4 5270355033.7834             nan     0.5000 36044482.5476
     5 5233896752.7139             nan     0.5000 -278906123.1770
     6 5225754632.1151             nan     0.5000 -210323050.0908
     7 5157841423.5731             nan     0.5000 -59431014.5997
     8 5037162403.6867             nan     0.5000 -164360745.9215
     9 4857750324.3545             nan     0.5000 -44073049.8234
    10 4877320416.7438             nan     0.5000 -201833486.9501
    20 4498485236.8368             nan     0.5000 -209554407.2191
    40 3666496092.5521             nan     0.5000 -56159572.2944
    60 3307798487.8892             nan     0.5000 -68558791.6361
    80 3093548060.1376             nan     0.5000 -5980914.2432
   100 2876627255.3203             nan     0.5000 -32899191.4367
   120 2687077627.9982             nan     0.5000 -18267757.9390
   140 2562495227.0738             nan     0.5000 -90796401.6801
   160 2450056008.5411             nan     0.5000 2863277.0212
   180 2377181877.7661             nan     0.5000 -65036804.0233
   200 2243733214.1540             nan     0.5000 -25001886.2346
   220 2165963726.7230             nan     0.5000 -25996804.2875
   240 2067670069.4124             nan     0.5000 -2406935.7885
   260 2017832218.3402             nan     0.5000 -50137435.0131
   280 1899097948.7186             nan     0.5000 -13193806.6617
   300 1840518736.8897             nan     0.5000 -9010936.0677
   320 1754777723.8243             nan     0.5000 -8114955.9981
   340 1683001121.1298             nan     0.5000 -11091452.4666
   360 1622837724.0198             nan     0.5000 -6970473.3155
   380 1574188041.7707             nan     0.5000 -20477622.7366
   400 1528263276.6426             nan     0.5000 -4736664.0355
   420 1474670690.3244             nan     0.5000 -47920129.3749
   440 1395282385.3429             nan     0.5000 -9037139.0015
   460 1336271825.7918             nan     0.5000 -13340987.5134
   480 1304788859.4838             nan     0.5000 -8569260.2479
   500 1268505113.2209             nan     0.5000 -7949906.7313
   520 1214840880.4269             nan     0.5000 -6599995.1334
   540 1182798491.4594             nan     0.5000 -11403006.8091
   560 1130865141.2499             nan     0.5000 -11077407.9370
   580 1103597662.9267             nan     0.5000 -8513699.3454
   600 1071115144.8520             nan     0.5000 -8499673.0649
   620 1045335805.2641             nan     0.5000 -18023916.0411
   640 1006224858.3095             nan     0.5000 -3586085.7909
   660 986563947.9043             nan     0.5000 -18479491.2226
   680 959412405.7418             nan     0.5000 -5890011.9210
   700 957149487.2713             nan     0.5000 -9396710.9357
   720 933348428.0461             nan     0.5000 -17419250.4108
   740 917317281.9752             nan     0.5000 -10647507.2721
   760 891530833.3999             nan     0.5000 -12188032.5868
   780 870093439.7827             nan     0.5000 -2318873.7487
   800 860073192.0709             nan     0.5000 -2027498.8209
   820 837546096.5473             nan     0.5000 -4881226.5328
   840 826634609.2170             nan     0.5000 -5395645.5163
   860 810381427.9625             nan     0.5000 -3626319.8689
   880 793995154.9860             nan     0.5000 -3506458.2797
   900 773638399.7376             nan     0.5000 -4087721.7786
   920 759958337.4698             nan     0.5000 -7446489.1925
   940 739966734.3513             nan     0.5000 -10802336.5445
   960 726323226.6218             nan     0.5000 -7000921.0533
   980 707617043.8897             nan     0.5000 -4884623.9001
  1000 697845218.1298             nan     0.5000 -9958239.1647

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5773614969.3633             nan     0.5000 86211355.9715
     2 5739395138.0628             nan     0.5000 -114167284.3194
     3 5621168888.0593             nan     0.5000 -133196071.7025
     4 5641097988.3609             nan     0.5000 -365992299.3191
     5 5609813662.2080             nan     0.5000 -137338144.2891
     6 5621833397.7516             nan     0.5000 -105941939.1286
     7 5619708570.1220             nan     0.5000 -186035302.3940
     8 5484591335.3820             nan     0.5000 -107940519.6953
     9 5442627427.4461             nan     0.5000 -172166220.1063
    10 5414300520.6851             nan     0.5000 -217843880.4871
    20 4920803413.8310             nan     0.5000 -155504902.6895
    40 4254375723.3563             nan     0.5000 -98180671.4544
    60 3925508276.0366             nan     0.5000 -130510959.7920
    80 3671382030.7837             nan     0.5000 -64375998.3415
   100 3570514530.9326             nan     0.5000 -191639070.2813
   120 3389688259.8240             nan     0.5000 -21657556.5866
   140 3261984724.1379             nan     0.5000 -57714691.9699
   160 3113662427.6609             nan     0.5000 -24340294.7891
   180 2957934330.6793             nan     0.5000 -23487349.1843
   200 2852692302.6330             nan     0.5000 -49276579.1940
   220 2716481151.4455             nan     0.5000 -27138772.2919
   240 2690835209.6091             nan     0.5000 -10640729.7691
   260 2581892539.2965             nan     0.5000 -51064642.3648
   280 2477767336.4637             nan     0.5000 -15298925.1750
   300 2428077418.4157             nan     0.5000 -15600766.4794
   320 2370760932.2095             nan     0.5000 -55712461.3152
   340 2275657567.1244             nan     0.5000 -27244489.8411
   360 2243470895.0259             nan     0.5000 -29435096.8541
   380 2172671321.9149             nan     0.5000 -48914979.7709
   400 2122394570.3409             nan     0.5000 -9551518.8530
   420 2087239603.3399             nan     0.5000 -13619238.1235
   440 2018464592.8649             nan     0.5000 -22031781.7172
   460 1949529188.8833             nan     0.5000 -53422407.1264
   480 1856902962.7952             nan     0.5000 -3177622.9301
   500 1797268392.7319             nan     0.5000 -33174165.4023
   520 1735619449.8698             nan     0.5000 -11214735.5337
   540 1694412250.7688             nan     0.5000 -5755463.0801
   560 1628044808.3462             nan     0.5000 825405.0569
   580 1597540478.5756             nan     0.5000 -6584709.2455
   600 1569147152.5457             nan     0.5000 -19227300.9047
   620 1520759770.6966             nan     0.5000 -14438191.8439
   640 1496382067.9372             nan     0.5000 -13866461.5498
   660 1471149237.0461             nan     0.5000 -14116242.1234
   680 1444727718.5615             nan     0.5000 -17541697.1413
   700 1421828377.3273             nan     0.5000 -11340409.5756
   720 1396164956.1738             nan     0.5000 -6351425.0796
   740 1365559172.5386             nan     0.5000 -16598500.9027
   760 1336461844.9229             nan     0.5000 -4412634.1289
   780 1296372109.9258             nan     0.5000 -8772863.1661
   800 1266146040.4915             nan     0.5000 -11624653.9630
   820 1235536442.6888             nan     0.5000 -26401755.4944
   840 1200482613.9331             nan     0.5000 -6635456.5088
   860 1177609214.5456             nan     0.5000 -11320974.9565
   880 1166783414.7366             nan     0.5000 -14325239.8565
   900 1141563900.4920             nan     0.5000 -4538425.0246
   920 1107897514.6177             nan     0.5000 -15454089.4232
   940 1088321650.6110             nan     0.5000 -15716395.4767
   960 1078553373.0022             nan     0.5000 -4475747.2333
   980 1046849755.8171             nan     0.5000 -5958074.6357
  1000 1026395161.3735             nan     0.5000 -7844786.8696

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5436077623.8735             nan     0.5000 123719694.3088
     2 5315227724.6592             nan     0.5000 -170477366.3306
     3 5228025450.0744             nan     0.5000 -82697663.1988
     4 4838784578.6624             nan     0.5000 -154729825.7000
     5 4628794805.8557             nan     0.5000 -438753711.8882
     6 4492257982.9112             nan     0.5000 -17431623.4306
     7 4527513816.4512             nan     0.5000 -379845321.6880
     8 4183873992.4266             nan     0.5000 -15393652.7812
     9 4071432108.4028             nan     0.5000 -375430123.2851
    10 3866543520.0145             nan     0.5000 116984111.5953
    20 3117026634.1386             nan     0.5000 -228755044.4005
    40 2616558619.9974             nan     0.5000 -47003097.8240
    60 2142261629.0400             nan     0.5000 -73417027.6623
    80 1852584732.2384             nan     0.5000 -144740931.2107
   100 1700285636.6847             nan     0.5000 -19757677.3382
   120 1504689400.7044             nan     0.5000 -15653867.3283
   140 1374348123.2368             nan     0.5000 -10527490.6252
   160 1245511404.8716             nan     0.5000 -34300573.2754
   180 1125286028.2413             nan     0.5000 -56789079.9854
   200 1068076729.3391             nan     0.5000 -9907318.0637
   220 958120741.0704             nan     0.5000 -14796586.1347
   240 850769366.7145             nan     0.5000 -8840951.6550
   260 792843901.3549             nan     0.5000 -24873355.7870
   280 741704259.8730             nan     0.5000 -22899942.8290
   300 695014065.0891             nan     0.5000 -5199727.6185
   320 632769441.3086             nan     0.5000 -8235909.7692
   340 573252516.6043             nan     0.5000 -6549730.5483
   360 537915129.4057             nan     0.5000 -16611092.9471
   380 497828059.9792             nan     0.5000 -11399892.6633
   400 459090656.6163             nan     0.5000 -7746600.5178
   420 428756901.5615             nan     0.5000 -6719804.7969
   440 406547608.1029             nan     0.5000 -4600261.5290
   460 376756568.9265             nan     0.5000 -5290436.1105
   480 358981550.5465             nan     0.5000 -10632140.8078
   500 336508667.1116             nan     0.5000 -5739932.7268
   520 317433842.3374             nan     0.5000 -9671966.4280
   540 298044492.7305             nan     0.5000 -4271508.6849
   560 286064705.1938             nan     0.5000 -2187336.9285
   580 273429766.3367             nan     0.5000 -2936601.9757
   600 263267183.4325             nan     0.5000 -7810304.2113
   620 246923460.1141             nan     0.5000 -2432023.8564
   640 234135739.2957             nan     0.5000 -2830052.9722
   660 224863625.6813             nan     0.5000 -2492391.0631
   680 213672489.6039             nan     0.5000 -1747660.4332
   700 207009006.6024             nan     0.5000 -2278779.2647
   720 196006175.2554             nan     0.5000 -3356766.9479
   740 187440531.0229             nan     0.5000 -2767168.2129
   760 179705498.0075             nan     0.5000 -2303378.0861
   780 170967747.1556             nan     0.5000 -1901888.1993
   800 162403986.4199             nan     0.5000 -1056019.8200
   820 156991239.6312             nan     0.5000 -1085768.8598
   840 150355348.9847             nan     0.5000 -2054521.7311
   860 144023964.5762             nan     0.5000 -2720737.7490
   880 137697115.0427             nan     0.5000 -1679433.1153
   900 131923970.3518             nan     0.5000 -1305194.8546
   920 126945032.6871             nan     0.5000 -1840757.9954
   940 122466955.7485             nan     0.5000 -3461623.3802
   960 117464046.6273             nan     0.5000 -641402.2177
   980 114496324.1893             nan     0.5000 -3183897.2358
  1000 109063774.7565             nan     0.5000 -2004012.9753

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5716241689.3990             nan     0.5000 -8169277.0045
     2 5576200022.3129             nan     0.5000 -84997396.8643
     3 5490551839.9079             nan     0.5000 -25079622.2933
     4 5452092281.7629             nan     0.5000 -44881842.1866
     5 5404456426.2519             nan     0.5000 -154192885.9225
     6 5189510638.7120             nan     0.5000 -257363327.0759
     7 5211028516.7974             nan     0.5000 -281839656.2664
     8 5175454304.1042             nan     0.5000 -17254001.2201
     9 5013828011.9774             nan     0.5000 158922639.8675
    10 4941467426.1621             nan     0.5000 -500395938.0685
    20 3708000047.8794             nan     0.5000 -175111283.9348
    40 3067498976.4392             nan     0.5000 -79767430.8091
    60 2715151516.4014             nan     0.5000 -59637785.3799
    80 2303440689.1673             nan     0.5000 -81559359.4697
   100 2069699170.9185             nan     0.5000 -75645853.6283
   120 1922237929.1899             nan     0.5000 -36941134.7020
   140 1734621038.8798             nan     0.5000 -44248333.4484
   160 1578296091.4643             nan     0.5000 -35408675.3558
   180 1441363237.8260             nan     0.5000 -41003080.5052
   200 1342901850.8096             nan     0.5000 -11199242.0980
   220 1254191486.5819             nan     0.5000 -22681266.7945
   240 1163187473.7344             nan     0.5000 -23598618.2272
   260 1075587650.7339             nan     0.5000 -16615015.4905
   280 999687902.8285             nan     0.5000 -10809779.5198
   300 941623587.6529             nan     0.5000 -19234381.6350
   320 904442318.8996             nan     0.5000 -20835803.4957
   340 852390742.5898             nan     0.5000 -19245154.3635
   360 791868795.6021             nan     0.5000 -14855155.3420
   380 764468027.4786             nan     0.5000 -13519078.8345
   400 727629798.9715             nan     0.5000 -8665808.7498
   420 691596758.8710             nan     0.5000 -7704978.7357
   440 656405704.7427             nan     0.5000 -16072529.0558
   460 627021786.8922             nan     0.5000 -11619081.6817
   480 584011558.5445             nan     0.5000 -6691427.1591
   500 565767293.3363             nan     0.5000 -8151577.2532
   520 525722150.3468             nan     0.5000 -5953636.6235
   540 508134034.5761             nan     0.5000 -9213762.8346
   560 485646415.5123             nan     0.5000 -5224092.5786
   580 461751906.6446             nan     0.5000 -6865207.1425
   600 450212816.6248             nan     0.5000 -5428171.7366
   620 427120612.1681             nan     0.5000 -4277557.1621
   640 410620079.3546             nan     0.5000 -4988339.5413
   660 390411451.7102             nan     0.5000 -6734000.5909
   680 376759585.1874             nan     0.5000 -3372551.0771
   700 358487407.8621             nan     0.5000 -4438701.4813
   720 339604163.2645             nan     0.5000 -2372554.2533
   740 328144247.4998             nan     0.5000 -9129148.7323
   760 319310908.6336             nan     0.5000 -4887121.3239
   780 301873715.4818             nan     0.5000 -4871736.2735
   800 288672119.6658             nan     0.5000 -4696426.9316
   820 277658134.4735             nan     0.5000 -4699393.4239
   840 269367011.1608             nan     0.5000 -4141910.5652
   860 258873885.9627             nan     0.5000 -4360937.5836
   880 248473319.2340             nan     0.5000 -1035995.0146
   900 235747357.1071             nan     0.5000 -2451130.1618
   920 227527148.4578             nan     0.5000 -5425191.0504
   940 219493149.8298             nan     0.5000 -3703466.3823
   960 212484116.1610             nan     0.5000 -3609719.1301
   980 204088530.3319             nan     0.5000 -2608517.2762
  1000 198654528.0138             nan     0.5000 -3289022.8791

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5625076381.7612             nan     0.5000 205387577.7155
     2 5497375897.6704             nan     0.5000 -61400046.7680
     3 5417553666.1984             nan     0.5000 -82354012.7224
     4 5231181739.7805             nan     0.5000 -253265750.6791
     5 5099865538.0098             nan     0.5000 -232281431.2512
     6 5064032749.3141             nan     0.5000 -113108697.8317
     7 5021848115.7287             nan     0.5000 -151217443.5654
     8 4963898469.0567             nan     0.5000 -158099413.7113
     9 4922842832.0497             nan     0.5000 -271081571.8909
    10 4783875300.5853             nan     0.5000 11014070.8060
    20 4675865323.1853             nan     0.5000 -107777421.2800
    40 4223399225.4545             nan     0.5000 -75772772.4256
    60 3814432125.2114             nan     0.5000 -111056736.8931
    80 3262799088.3087             nan     0.5000 -104029107.8289
   100 2900316536.4263             nan     0.5000 -24531357.8612
   120 2593346896.4713             nan     0.5000 -58429126.2532
   140 2400846314.3370             nan     0.5000 -61648909.4220
   160 2230439582.4074             nan     0.5000 -40136821.0160
   180 2096157317.2258             nan     0.5000 -29134936.2761
   200 1956322202.3624             nan     0.5000 -35500571.1613
   220 1814110285.2554             nan     0.5000 -28401410.3534
   240 1699750059.1771             nan     0.5000 -36851987.6067
   260 1583970621.2203             nan     0.5000 -34802422.4050
   280 1486232464.3042             nan     0.5000 -18723027.3926
   300 1423056082.8183             nan     0.5000 -13042172.1838
   320 1352592908.9117             nan     0.5000 -19002193.0947
   340 1296448179.8513             nan     0.5000 -5347766.6411
   360 1205493818.9906             nan     0.5000 -8889570.0593
   380 1152321753.4320             nan     0.5000 -15777270.0667
   400 1093827811.9429             nan     0.5000 -21934951.2315
   420 1036626295.0273             nan     0.5000 -13920606.6196
   440 997877280.9026             nan     0.5000 -21491811.4826
   460 949685219.7700             nan     0.5000 -24162674.3075
   480 916295742.9703             nan     0.5000 -10627770.4088
   500 877486776.9565             nan     0.5000 -13028640.4718
   520 841656160.4202             nan     0.5000 -8226883.3841
   540 816616468.8661             nan     0.5000 -15411132.9340
   560 784457635.2585             nan     0.5000 -12217998.4397
   580 755678967.2614             nan     0.5000 -10959504.1969
   600 736639568.8199             nan     0.5000 -24952893.7362
   620 696162065.6805             nan     0.5000 -8488656.8311
   640 671104341.6396             nan     0.5000 -11992101.4719
   660 642320327.3400             nan     0.5000 -10221761.2475
   680 608424388.8004             nan     0.5000 -12102027.8262
   700 586444305.0074             nan     0.5000 -8077106.5744
   720 568122504.1422             nan     0.5000 -18342587.1437
   740 548814378.3231             nan     0.5000 -7700486.4437
   760 529392855.6135             nan     0.5000 -6769837.8305
   780 509274842.8971             nan     0.5000 -8487482.7621
   800 490565789.4145             nan     0.5000 -6662453.3937
   820 475816420.8011             nan     0.5000 -5620808.9470
   840 462476837.9725             nan     0.5000 -11971960.5518
   860 450742161.5218             nan     0.5000 -4094888.5430
   880 435422359.3537             nan     0.5000 -3160308.6130
   900 422776588.9835             nan     0.5000 -7967263.9879
   920 406442819.0499             nan     0.5000 -5102143.5812
   940 391845320.9815             nan     0.5000 -4356257.8996
   960 380713874.3004             nan     0.5000 -5496181.8681
   980 369839642.5409             nan     0.5000 -7698105.3596
  1000 355010418.9470             nan     0.5000 -4320673.8853

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6692018392.2892             nan     0.0100 1409686.3774
     2 6690572016.2317             nan     0.0100 1196822.7597
     3 6688318133.8337             nan     0.0100 1077539.8454
     4 6686704331.0693             nan     0.0100 782221.9039
     5 6684918026.3698             nan     0.0100 668531.9986
     6 6683321323.9773             nan     0.0100 1328388.8831
     7 6682166375.7372             nan     0.0100 1308336.2477
     8 6680835447.1388             nan     0.0100 966789.2446
     9 6679205177.9153             nan     0.0100 834726.7379
    10 6677130750.3421             nan     0.0100 537000.2603
    20 6664965221.7161             nan     0.0100 888845.6096
    40 6638890852.2481             nan     0.0100 971537.0141
    60 6621449079.1373             nan     0.0100 -206036.5536
    80 6606130528.0376             nan     0.0100 780099.0733
   100 6592505702.0817             nan     0.0100 639096.5973
   120 6582484203.2602             nan     0.0100 577319.3200
   140 6573197482.0106             nan     0.0100 241774.5159
   160 6566706867.7515             nan     0.0100 488224.0117
   180 6559856036.4902             nan     0.0100 -849810.9590
   200 6554917211.5096             nan     0.0100 -243577.0110
   220 6551594978.7367             nan     0.0100 300723.5382
   240 6549274864.8018             nan     0.0100 -770877.8854
   260 6546314678.6442             nan     0.0100 122848.1560
   280 6544151286.8136             nan     0.0100 -386167.6361
   300 6542616843.8063             nan     0.0100 -465645.4300
   320 6540249895.5167             nan     0.0100 -973782.9634
   340 6537386175.7267             nan     0.0100 -1221688.2878
   360 6535398997.7457             nan     0.0100 232868.0648
   380 6533638049.6209             nan     0.0100 -657555.3181
   400 6531010156.3530             nan     0.0100 -1381874.5382
   420 6529341022.7149             nan     0.0100 -319085.4928
   440 6528557419.7990             nan     0.0100 -639602.4829
   460 6527934047.9560             nan     0.0100 -910400.1797
   480 6526252553.6411             nan     0.0100 -646174.4855
   500 6525428438.4680             nan     0.0100 -1508099.0656
   520 6523198673.4614             nan     0.0100 188366.6313
   540 6522325544.5808             nan     0.0100 159014.0031
   560 6521729460.1500             nan     0.0100 52810.4076
   580 6521226859.3589             nan     0.0100 -1331357.2365
   600 6520298034.8141             nan     0.0100 -1088428.2860
   620 6519624836.9985             nan     0.0100 8392.5145
   640 6518844216.0008             nan     0.0100 -367402.2093
   660 6517998036.5164             nan     0.0100 -262812.5887
   680 6517201584.3897             nan     0.0100 -418778.2204
   700 6516460880.5599             nan     0.0100 -1255686.1358
   720 6515684505.4725             nan     0.0100 -132451.0510
   740 6514760173.0351             nan     0.0100 85749.7498
   760 6514206879.3367             nan     0.0100 -1267.4181
   780 6513238741.7280             nan     0.0100 -689035.1371
   800 6513022603.8530             nan     0.0100 -562256.8422
   820 6512355500.2318             nan     0.0100 -410335.5031
   840 6512257514.9469             nan     0.0100 -593985.1580
   860 6511959678.7269             nan     0.0100 -95595.0469
   880 6511743260.2133             nan     0.0100 -462965.2809
   900 6510756662.3560             nan     0.0100 12074.6996
   920 6510043149.1459             nan     0.0100 -468480.7357
   940 6509913907.7835             nan     0.0100 -311060.3939
   960 6509672168.0011             nan     0.0100 -1176657.4682
   980 6509573760.4946             nan     0.0100 -1129084.6148
  1000 6509886226.6145             nan     0.0100 -581268.5556

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6692362182.5634             nan     0.0100 1096192.5124
     2 6691289491.5730             nan     0.0100 1301434.7023
     3 6689198380.7806             nan     0.0100 143577.2677
     4 6687777532.9437             nan     0.0100 1366179.8511
     5 6686466430.4538             nan     0.0100 1221229.7482
     6 6684869495.4746             nan     0.0100 1266899.0114
     7 6683449039.5153             nan     0.0100 1283630.1180
     8 6681562331.7860             nan     0.0100 -194502.4895
     9 6679233355.8495             nan     0.0100 -46209.2135
    10 6678523005.0422             nan     0.0100 554536.2136
    20 6665318605.4508             nan     0.0100 799158.0210
    40 6641605256.0064             nan     0.0100 114014.1050
    60 6624119332.3935             nan     0.0100 569009.2583
    80 6609865667.6845             nan     0.0100 630155.3399
   100 6597019762.8558             nan     0.0100 382978.4014
   120 6586631730.5225             nan     0.0100 615080.7555
   140 6576868881.9164             nan     0.0100 445962.8333
   160 6568306650.4489             nan     0.0100 -956422.7674
   180 6562725156.4341             nan     0.0100 -1050607.2439
   200 6557228884.8738             nan     0.0100 401494.1538
   220 6553671298.3514             nan     0.0100 196782.8574
   240 6550328520.0351             nan     0.0100 -944383.1601
   260 6546425809.7718             nan     0.0100 141361.1400
   280 6544624175.9168             nan     0.0100 -769588.8547
   300 6542415049.6765             nan     0.0100 122247.1246
   320 6540203286.6268             nan     0.0100 -762208.3142
   340 6537500420.1810             nan     0.0100 -651130.2771
   360 6536336098.7736             nan     0.0100 -1279953.4245
   380 6534070705.7340             nan     0.0100 -1378063.8934
   400 6532256191.8239             nan     0.0100 -371486.8763
   420 6530489644.3174             nan     0.0100 -740120.7471
   440 6529050955.7683             nan     0.0100 -174949.7258
   460 6528099734.3877             nan     0.0100 -1764073.3620
   480 6527358971.1100             nan     0.0100 -492213.5408
   500 6526842494.1110             nan     0.0100 -141006.2999
   520 6524733816.8371             nan     0.0100 -54409.1838
   540 6523707541.7279             nan     0.0100 -1060969.7997
   560 6522257957.6674             nan     0.0100 184161.7234
   580 6521746322.3648             nan     0.0100 -329079.7040
   600 6521129628.7839             nan     0.0100 -475462.8878
   620 6520300023.5976             nan     0.0100 -448264.0276
   640 6520112556.2229             nan     0.0100 -1274314.6288
   660 6518908760.6919             nan     0.0100 173676.3781
   680 6518379249.1907             nan     0.0100 -225677.3823
   700 6517189208.1836             nan     0.0100 -79503.8450
   720 6516925976.2991             nan     0.0100 -527877.4305
   740 6516265044.0109             nan     0.0100 -1281713.5708
   760 6515588577.4907             nan     0.0100 -678902.6758
   780 6514771645.1230             nan     0.0100 -511919.8027
   800 6514046290.2611             nan     0.0100 -427222.9660
   820 6513774011.0808             nan     0.0100 -1411897.9414
   840 6513365908.2871             nan     0.0100 -301904.6912
   860 6512943758.9558             nan     0.0100 -1374204.2859
   880 6512852789.1643             nan     0.0100 -600209.1367
   900 6512535334.0767             nan     0.0100 -433273.3432
   920 6512286021.3217             nan     0.0100 -1110666.0401
   940 6511977936.7709             nan     0.0100 -1044437.5694
   960 6511510700.5096             nan     0.0100 -232629.6199
   980 6511349773.0424             nan     0.0100 -764050.2240
  1000 6510965238.8882             nan     0.0100 -618763.4849

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6691943287.0900             nan     0.0100 1409519.2608
     2 6690429932.3852             nan     0.0100 1332373.3156
     3 6689017948.3562             nan     0.0100 1355736.5302
     4 6687752237.4421             nan     0.0100 1314488.8774
     5 6686534645.7389             nan     0.0100 1128661.4964
     6 6685294560.6079             nan     0.0100 1310716.6826
     7 6683090086.6865             nan     0.0100 282033.7910
     8 6681591802.6025             nan     0.0100 1215296.3653
     9 6680038059.8360             nan     0.0100 1137896.7673
    10 6678840583.4825             nan     0.0100 1238228.1231
    20 6661510527.8121             nan     0.0100 1151855.1845
    40 6640163010.1974             nan     0.0100 542404.6397
    60 6623438482.4055             nan     0.0100 690917.1321
    80 6609414425.6153             nan     0.0100 405920.8225
   100 6596493319.7503             nan     0.0100 -290430.2059
   120 6585501715.1562             nan     0.0100 392620.3971
   140 6576570226.1262             nan     0.0100 -742113.2338
   160 6570502822.9650             nan     0.0100 -792812.7405
   180 6564623248.4764             nan     0.0100 -340829.3590
   200 6560868373.9273             nan     0.0100 -452641.5045
   220 6556628813.0638             nan     0.0100 317428.0339
   240 6552210848.3834             nan     0.0100 319148.0627
   260 6549645827.1910             nan     0.0100 -942630.2747
   280 6546464031.8992             nan     0.0100 -1436197.2097
   300 6543236884.2521             nan     0.0100 271086.7042
   320 6541953739.9821             nan     0.0100 -897597.0922
   340 6539429604.6793             nan     0.0100 -830330.9621
   360 6538070060.7515             nan     0.0100 -1308811.9817
   380 6536384930.3215             nan     0.0100 4711.8656
   400 6535226686.9183             nan     0.0100 -739674.5550
   420 6533517574.5321             nan     0.0100 -1021548.0778
   440 6532662275.2335             nan     0.0100 -1031796.2055
   460 6530479102.4315             nan     0.0100 102761.0701
   480 6529222224.2703             nan     0.0100 -350097.5651
   500 6527313706.6308             nan     0.0100 -456254.6804
   520 6525556451.9567             nan     0.0100 -17998.5573
   540 6524642753.0152             nan     0.0100 -358986.8790
   560 6523373630.5081             nan     0.0100 -554096.6611
   580 6523004221.8061             nan     0.0100 -273506.9083
   600 6521804823.8554             nan     0.0100 -255474.6665
   620 6521244761.0769             nan     0.0100 -121942.6965
   640 6519993255.0639             nan     0.0100 -993930.5572
   660 6519728866.1598             nan     0.0100 -595265.6806
   680 6519050956.9742             nan     0.0100 -208661.6616
   700 6518608303.1677             nan     0.0100 -454904.2654
   720 6518140887.9012             nan     0.0100 -708077.1839
   740 6517641916.8187             nan     0.0100 -684417.4003
   760 6516783780.7256             nan     0.0100 -804897.9638
   780 6516294486.7051             nan     0.0100 -614800.3868
   800 6516068519.9270             nan     0.0100 -378312.0149
   820 6515755293.2237             nan     0.0100 -498702.2413
   840 6515047385.8304             nan     0.0100 -1062920.8344
   860 6514545582.8944             nan     0.0100 -1845397.6447
   880 6514270354.8102             nan     0.0100 -614794.9425
   900 6514210656.8718             nan     0.0100 -927502.6771
   920 6514127476.1135             nan     0.0100 -681694.0014
   940 6513968701.1356             nan     0.0100 -1001510.3835
   960 6513291168.1043             nan     0.0100 -219251.3224
   980 6512016384.5272             nan     0.0100 -491647.2414
  1000 6511649376.0500             nan     0.0100 -559136.7802

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6687871982.0251             nan     0.0100 88225.0421
     2 6672705282.1988             nan     0.0100 1216983.1405
     3 6652819274.4334             nan     0.0100 1071050.2890
     4 6631106985.6858             nan     0.0100 679079.2856
     5 6623804214.5459             nan     0.0100 2802230.1825
     6 6606083993.4962             nan     0.0100 2269976.6466
     7 6586241981.7657             nan     0.0100 3162163.5243
     8 6573478741.8739             nan     0.0100 -596029.5125
     9 6554425459.1512             nan     0.0100 350303.8247
    10 6543211625.2681             nan     0.0100 668783.6911
    20 6459044804.7329             nan     0.0100 2011269.1809
    40 6238331739.9784             nan     0.0100 -763819.9556
    60 6094530236.8342             nan     0.0100 -554914.3864
    80 5935812886.3829             nan     0.0100 -472732.9271
   100 5820285739.8942             nan     0.0100 -1375933.3617
   120 5729214967.4234             nan     0.0100 -141355.0255
   140 5633551778.9936             nan     0.0100 -577980.9494
   160 5548284292.8263             nan     0.0100 -2622070.1234
   180 5468464308.5773             nan     0.0100 -855013.3371
   200 5411394579.2832             nan     0.0100 -2111491.6245
   220 5361652734.0431             nan     0.0100 -7582604.5921
   240 5307145067.2795             nan     0.0100 -587209.1326
   260 5233186032.2063             nan     0.0100 -2367147.2906
   280 5182289078.0935             nan     0.0100 -7775733.3112
   300 5138191517.7927             nan     0.0100 -680833.5283
   320 5091543261.1101             nan     0.0100 -1642496.6917
   340 5028981488.7498             nan     0.0100 -1437524.4377
   360 5005122927.4496             nan     0.0100 -5970664.1737
   380 4958513311.2324             nan     0.0100 -2099777.4300
   400 4907406349.2421             nan     0.0100 -6495249.1967
   420 4864329468.1889             nan     0.0100 -6154175.0247
   440 4834655883.5206             nan     0.0100 127628.6786
   460 4800380152.6092             nan     0.0100 -1852270.5165
   480 4758926715.9333             nan     0.0100 -2360389.8663
   500 4720371325.1570             nan     0.0100 -3124876.5568
   520 4672528527.6879             nan     0.0100 -4616141.7984
   540 4640443088.1465             nan     0.0100 -3433901.3190
   560 4611877685.8207             nan     0.0100 -1551088.3294
   580 4577967438.8018             nan     0.0100 -21160.9398
   600 4550161045.9710             nan     0.0100 -816699.1469
   620 4531097026.1656             nan     0.0100 -3792081.1369
   640 4506116574.4693             nan     0.0100 -5934434.5580
   660 4479865055.3593             nan     0.0100 -1928890.5894
   680 4452993417.8467             nan     0.0100 -6536973.0956
   700 4428254808.6830             nan     0.0100 -2471818.3305
   720 4408113108.7806             nan     0.0100 -4967469.4947
   740 4377782987.7210             nan     0.0100 -3010233.4178
   760 4355832567.8236             nan     0.0100 -3257567.4574
   780 4334638171.3159             nan     0.0100 -5617092.0764
   800 4322531114.5751             nan     0.0100 -425591.8523
   820 4301358196.5127             nan     0.0100 -1034080.1250
   840 4273440593.8623             nan     0.0100 -4213912.3032
   860 4256464725.4684             nan     0.0100 -445409.5350
   880 4238415947.2263             nan     0.0100 -2168859.4906
   900 4212772301.7958             nan     0.0100 -313034.4379
   920 4192916470.1660             nan     0.0100 -2274114.4147
   940 4177286755.8653             nan     0.0100 -1209828.2376
   960 4165287299.1432             nan     0.0100 -2199485.8292
   980 4143102910.1946             nan     0.0100 -3843667.9852
  1000 4119746072.0211             nan     0.0100 -24095.6897

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6677689870.7700             nan     0.0100 -99672.2700
     2 6664129064.6145             nan     0.0100 -293213.9300
     3 6649858971.2684             nan     0.0100 345909.3168
     4 6645500314.1763             nan     0.0100 4101886.6266
     5 6638974303.7651             nan     0.0100 5855739.5362
     6 6625369257.6835             nan     0.0100 1343105.6098
     7 6621294257.3810             nan     0.0100 1786852.1784
     8 6615935697.5568             nan     0.0100 2483039.0431
     9 6604257583.2093             nan     0.0100 2225509.1159
    10 6593225782.3688             nan     0.0100 386939.4478
    20 6512886071.7860             nan     0.0100 2475663.4973
    40 6392487216.6491             nan     0.0100 2849235.7719
    60 6280719790.0320             nan     0.0100 -49161.0279
    80 6166489060.8896             nan     0.0100 -744378.9644
   100 6068706540.6466             nan     0.0100 -1527427.8080
   120 5987469121.1710             nan     0.0100 -723746.4959
   140 5925438937.4804             nan     0.0100 -858063.6370
   160 5864432388.4661             nan     0.0100 -7262426.5965
   180 5811715319.8771             nan     0.0100 -3987304.3602
   200 5771402051.1386             nan     0.0100 -192504.7447
   220 5717386377.3972             nan     0.0100 -2588096.6955
   240 5671174952.5722             nan     0.0100 -3049382.4042
   260 5608516985.7217             nan     0.0100 -1669235.9049
   280 5559215601.8206             nan     0.0100 -883943.9095
   300 5522391214.4413             nan     0.0100 -2640207.6032
   320 5467655451.0053             nan     0.0100 -3197404.2813
   340 5431641714.0888             nan     0.0100 -1622368.0733
   360 5403689948.3181             nan     0.0100 330752.1775
   380 5364672736.6933             nan     0.0100 -1042284.1519
   400 5327578232.6389             nan     0.0100 -761872.5025
   420 5299880292.3250             nan     0.0100 -3742823.1477
   440 5276796353.6749             nan     0.0100 -2653843.0300
   460 5234655915.3152             nan     0.0100 -1515994.6248
   480 5207673129.3539             nan     0.0100 -2846702.1812
   500 5180238439.3813             nan     0.0100 -1091050.0146
   520 5137464689.8881             nan     0.0100 -1270229.2548
   540 5117679116.4631             nan     0.0100 -7891542.5775
   560 5097163776.4696             nan     0.0100 -4622113.5784
   580 5074558529.4039             nan     0.0100 -588814.8383
   600 5058197819.0270             nan     0.0100 -5631666.6650
   620 5017301817.8681             nan     0.0100 -950207.8151
   640 5004949164.3067             nan     0.0100 -2743992.6036
   660 4975511205.4312             nan     0.0100 -2793832.4039
   680 4949454038.0455             nan     0.0100 -3303677.8772
   700 4921523505.2278             nan     0.0100 -5498086.4544
   720 4911720993.6810             nan     0.0100 -5224830.4716
   740 4894624947.9074             nan     0.0100 268615.2244
   760 4869625143.6432             nan     0.0100 -141308.9116
   780 4853362005.1395             nan     0.0100 -4003126.2228
   800 4838422362.5427             nan     0.0100 -2273906.8384
   820 4812193545.3760             nan     0.0100 -3465115.3269
   840 4792738852.7179             nan     0.0100 -454171.5614
   860 4783782948.9111             nan     0.0100 -2139590.8961
   880 4766182050.8719             nan     0.0100 -3404958.6218
   900 4749644856.8800             nan     0.0100 -1522857.5491
   920 4727394712.7062             nan     0.0100 -1305542.0123
   940 4706660886.0570             nan     0.0100 -956761.7559
   960 4691197803.0846             nan     0.0100 -1597781.6195
   980 4684392839.6337             nan     0.0100 -1044146.3490
  1000 4667578061.9354             nan     0.0100 -466552.9277

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6687649714.3318             nan     0.0100 4901900.5937
     2 6679953031.5370             nan     0.0100 2623085.7953
     3 6675024208.5686             nan     0.0100 2726784.3151
     4 6670671863.0151             nan     0.0100 920950.1056
     5 6665501190.8170             nan     0.0100 3491376.2681
     6 6657230905.1209             nan     0.0100 4769933.0611
     7 6649917808.5293             nan     0.0100 1998773.9300
     8 6645481888.3990             nan     0.0100 3963746.4632
     9 6636343708.5552             nan     0.0100 2204968.1173
    10 6632191048.8082             nan     0.0100 3015994.7497
    20 6581190521.2052             nan     0.0100 2277085.0119
    40 6466717770.7150             nan     0.0100 -969397.0601
    60 6384956196.2860             nan     0.0100 -898686.4830
    80 6320274521.6453             nan     0.0100 -2147365.8002
   100 6257370101.6545             nan     0.0100 -1900739.4186
   120 6207695198.1028             nan     0.0100 -452423.8380
   140 6160386974.5705             nan     0.0100 -2274553.4872
   160 6119328615.9146             nan     0.0100 -463105.0177
   180 6080620928.1190             nan     0.0100 -2601914.0817
   200 6038501149.9867             nan     0.0100 -1838785.0158
   220 6004796696.8483             nan     0.0100 -3449699.8522
   240 5982007737.2744             nan     0.0100 -2467060.0959
   260 5960312722.4905             nan     0.0100 -265323.4428
   280 5941158584.4730             nan     0.0100 -2016197.1543
   300 5914300546.2230             nan     0.0100 -1228224.9068
   320 5888304451.4318             nan     0.0100 -1960063.3229
   340 5859087089.7896             nan     0.0100 -3302186.1884
   360 5832298084.4753             nan     0.0100 -3266215.8435
   380 5810916683.5051             nan     0.0100 -1341394.9020
   400 5792826497.9172             nan     0.0100 -1033910.9423
   420 5763600770.6595             nan     0.0100 -40284.2189
   440 5735360184.3212             nan     0.0100 -1101638.2074
   460 5716530117.3828             nan     0.0100 -1964587.7912
   480 5696148946.8735             nan     0.0100 -1763832.3098
   500 5679582895.2378             nan     0.0100 -1368952.8029
   520 5660504438.3126             nan     0.0100 -812250.8922
   540 5643870513.6578             nan     0.0100 -1229191.1018
   560 5628177900.4133             nan     0.0100 -2131662.3554
   580 5611866741.1029             nan     0.0100 -1174536.2604
   600 5590564922.5725             nan     0.0100 -923905.1643
   620 5567314428.8548             nan     0.0100 -1264985.8604
   640 5547219848.2895             nan     0.0100 -1203795.6658
   660 5534813643.8608             nan     0.0100 -2681482.2108
   680 5522179313.6087             nan     0.0100 -2577428.8636
   700 5500791809.2451             nan     0.0100 -731819.3131
   720 5489106125.8690             nan     0.0100 -3493987.1632
   740 5471688542.6434             nan     0.0100 -1766392.2685
   760 5451944038.6870             nan     0.0100 -1604448.0947
   780 5438981524.7818             nan     0.0100 -1855016.6727
   800 5419790306.6136             nan     0.0100 -1401618.9261
   820 5405797571.0716             nan     0.0100 -1509306.9304
   840 5388800986.1146             nan     0.0100 -2809431.5022
   860 5375158356.5269             nan     0.0100 -1403998.1069
   880 5360358744.8286             nan     0.0100 -4461017.8568
   900 5347654194.0133             nan     0.0100 -1199739.0074
   920 5336648202.8938             nan     0.0100 -2060256.7027
   940 5322953050.1404             nan     0.0100 -496655.2972
   960 5304314265.2485             nan     0.0100 -2299250.3973
   980 5291150380.9146             nan     0.0100 -581553.3999
  1000 5279841496.7733             nan     0.0100 -1094122.7572

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6674230121.6252             nan     0.0100 2972589.6696
     2 6651658009.9087             nan     0.0100 128205.1078
     3 6636047320.2303             nan     0.0100 4467318.1049
     4 6615159524.1311             nan     0.0100 3532748.3608
     5 6607827511.5795             nan     0.0100 1700434.5621
     6 6582844008.0199             nan     0.0100 3766431.5114
     7 6562133639.2505             nan     0.0100 6914871.3381
     8 6540429622.8812             nan     0.0100 4945784.1033
     9 6524568805.7489             nan     0.0100 892639.0077
    10 6514146555.4677             nan     0.0100 3772460.1643
    20 6360823685.2045             nan     0.0100 2106025.6165
    40 6124266850.0279             nan     0.0100 201372.8346
    60 5865780271.0670             nan     0.0100 4509769.4878
    80 5673629983.1132             nan     0.0100 1003626.8908
   100 5506635851.5545             nan     0.0100 -494401.4802
   120 5371265680.3740             nan     0.0100 -625527.4794
   140 5244087637.9182             nan     0.0100 -926942.3643
   160 5143342047.9327             nan     0.0100 131600.1181
   180 5056455688.4336             nan     0.0100 -1530042.0829
   200 4942436760.6630             nan     0.0100 -4595080.4138
   220 4852624068.2262             nan     0.0100 -7503306.9415
   240 4756635525.0634             nan     0.0100 -483598.9347
   260 4683575158.4787             nan     0.0100 -3181469.5258
   280 4620185722.1861             nan     0.0100 -3912169.4482
   300 4540324851.6971             nan     0.0100 -2971180.0723
   320 4468685052.1925             nan     0.0100 -2510095.2599
   340 4405187543.4563             nan     0.0100 -1679525.9048
   360 4341937711.4055             nan     0.0100 -1241662.1099
   380 4304318165.1399             nan     0.0100 -3495825.5346
   400 4242617925.7598             nan     0.0100 -6085493.0830
   420 4213520587.6373             nan     0.0100 -510645.7608
   440 4179969559.2542             nan     0.0100 -1104786.5397
   460 4126217853.0401             nan     0.0100 -3094947.0705
   480 4061653150.3124             nan     0.0100 -2700696.7418
   500 4017752640.9598             nan     0.0100 -4126295.3948
   520 3977309546.0200             nan     0.0100 -3244870.7363
   540 3943939800.4752             nan     0.0100 -1519888.4357
   560 3901770385.1732             nan     0.0100 -601686.8417
   580 3858002050.3990             nan     0.0100 -1066407.7733
   600 3810333678.0842             nan     0.0100 -1830436.6600
   620 3773419895.1717             nan     0.0100 -7657339.3367
   640 3742483948.7332             nan     0.0100 -2066983.4512
   660 3708859931.7471             nan     0.0100 -880195.9000
   680 3672548497.6847             nan     0.0100 -2284793.2261
   700 3646362345.8199             nan     0.0100 -2120388.4881
   720 3626736188.7754             nan     0.0100 -5679553.7082
   740 3592659080.5513             nan     0.0100 -2047017.9576
   760 3551480825.0311             nan     0.0100 -1559214.7333
   780 3522548204.9825             nan     0.0100 -2193170.0984
   800 3501236088.1150             nan     0.0100 -614074.3101
   820 3481129080.1142             nan     0.0100 -4656623.4323
   840 3445679914.5714             nan     0.0100 -4467346.2862
   860 3413422477.9358             nan     0.0100 -24260.9749
   880 3379665304.5059             nan     0.0100 -1301805.5443
   900 3359558616.3850             nan     0.0100 -1031750.4151
   920 3337066458.7014             nan     0.0100 -643640.9171
   940 3313792559.7799             nan     0.0100 -4888158.6823
   960 3288270272.0598             nan     0.0100 -861920.9221
   980 3260577947.2394             nan     0.0100 -270346.5474
  1000 3238163532.8554             nan     0.0100 -2714997.5954

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6686159366.6239             nan     0.0100 3729823.5102
     2 6678183431.6646             nan     0.0100 7323640.7660
     3 6667169286.0664             nan     0.0100 2097762.7249
     4 6661459561.5658             nan     0.0100 3750985.7859
     5 6644066730.9980             nan     0.0100 3422777.3174
     6 6629373740.1319             nan     0.0100 1900258.8722
     7 6622104664.2951             nan     0.0100 3360349.3110
     8 6606033600.9782             nan     0.0100 1028185.8321
     9 6593141368.7201             nan     0.0100 7757550.4242
    10 6579483851.8351             nan     0.0100 1567777.8804
    20 6466724738.2049             nan     0.0100 323216.3312
    40 6255379425.5739             nan     0.0100 145420.5814
    60 6093289872.1588             nan     0.0100 -246073.7861
    80 5937519426.1601             nan     0.0100 -2174445.7267
   100 5813484794.8865             nan     0.0100 3585878.2753
   120 5711237647.4158             nan     0.0100 -1549516.7690
   140 5635405523.2225             nan     0.0100 -577351.7827
   160 5567043729.6658             nan     0.0100 -3373115.9392
   180 5492464588.9836             nan     0.0100 -4529404.2871
   200 5446806265.3733             nan     0.0100 -4599013.5202
   220 5373633679.5024             nan     0.0100 -3092666.9729
   240 5317280468.8546             nan     0.0100 -3821579.5940
   260 5263218404.6533             nan     0.0100 -1867927.5623
   280 5196870762.9681             nan     0.0100 -2238966.3286
   300 5143821500.4954             nan     0.0100 -5000371.5426
   320 5097603989.7327             nan     0.0100 -3171196.1163
   340 5045626815.1336             nan     0.0100 -4969350.9322
   360 4997289107.8424             nan     0.0100 -3610801.4850
   380 4957195484.9847             nan     0.0100 -789318.9008
   400 4917106056.0796             nan     0.0100 -6542097.9706
   420 4876531095.3208             nan     0.0100 -2521013.3610
   440 4828661588.8335             nan     0.0100 -8691940.3780
   460 4783147970.7711             nan     0.0100 -4356242.2499
   480 4748138370.4693             nan     0.0100 -1099934.8553
   500 4710988861.1881             nan     0.0100 -2294019.9705
   520 4685777291.1462             nan     0.0100 -2062970.2073
   540 4643152107.0923             nan     0.0100 -3660039.8702
   560 4602018357.5060             nan     0.0100 -3077363.9793
   580 4572049101.9935             nan     0.0100 -4615097.5991
   600 4525097353.9088             nan     0.0100 -1531738.7126
   620 4499272733.9215             nan     0.0100 -3360804.3336
   640 4474059895.8901             nan     0.0100 -5194319.2549
   660 4454050631.6761             nan     0.0100 -2622270.1431
   680 4415035099.5597             nan     0.0100 -5319139.2479
   700 4383011561.9679             nan     0.0100 -913431.8171
   720 4351165337.6746             nan     0.0100 -5775384.6836
   740 4325821066.7794             nan     0.0100 -2266881.3392
   760 4298639681.3696             nan     0.0100 -5650433.6627
   780 4275319960.1308             nan     0.0100 -2611352.7989
   800 4245104475.6515             nan     0.0100 -3857228.1086
   820 4219071899.1144             nan     0.0100 -4441657.2058
   840 4195957738.0529             nan     0.0100 -539518.4219
   860 4171344447.5773             nan     0.0100 -2252725.5852
   880 4154536617.6482             nan     0.0100 -719373.5420
   900 4126506518.7040             nan     0.0100 -2814963.9271
   920 4100373941.1273             nan     0.0100 -3604824.2093
   940 4071820080.8078             nan     0.0100 -4428853.4301
   960 4054451120.5885             nan     0.0100 -918663.5481
   980 4031122677.7558             nan     0.0100 -1447696.2459
  1000 4005080948.7249             nan     0.0100 -2716089.1589

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6686462136.1509             nan     0.0100 4195551.6176
     2 6681415763.9317             nan     0.0100 2240610.1634
     3 6669829014.9895             nan     0.0100 1615953.9235
     4 6659629695.2420             nan     0.0100 2913499.0152
     5 6646021443.6076             nan     0.0100 3902783.0183
     6 6638016118.8919             nan     0.0100 4609679.8186
     7 6626043054.9537             nan     0.0100 2885768.1024
     8 6613388732.9217             nan     0.0100 2288038.4562
     9 6604756956.5067             nan     0.0100 1338983.6387
    10 6593721723.3307             nan     0.0100 3220813.7399
    20 6512902513.8802             nan     0.0100 31048.9803
    40 6384108548.6549             nan     0.0100 -187220.4103
    60 6268050155.8584             nan     0.0100 59880.2274
    80 6182063021.9660             nan     0.0100 598440.8017
   100 6110834308.1143             nan     0.0100 -230288.6610
   120 6049491075.6206             nan     0.0100 -3733471.8685
   140 5995169177.3567             nan     0.0100 -2743485.3422
   160 5936121105.2529             nan     0.0100 -2736104.1031
   180 5888948874.8219             nan     0.0100 -4020301.1353
   200 5835059774.8235             nan     0.0100 -2311271.6402
   220 5791901162.3722             nan     0.0100 -2415219.0670
   240 5756005193.3274             nan     0.0100 -3514679.6389
   260 5721698724.9378             nan     0.0100 -2677419.6583
   280 5686163042.6919             nan     0.0100 -2929225.0798
   300 5642181386.1986             nan     0.0100 -2208958.5051
   320 5604670520.3169             nan     0.0100 -2254346.0194
   340 5566854026.2057             nan     0.0100 -1248885.0445
   360 5529911867.9202             nan     0.0100 -3787938.7568
   380 5497712124.9558             nan     0.0100 -1814341.4410
   400 5467242997.9480             nan     0.0100 -2227574.1964
   420 5438461007.7799             nan     0.0100 -3807949.2812
   440 5412773552.3334             nan     0.0100 -2135876.2122
   460 5387083838.5320             nan     0.0100 -927625.9455
   480 5358556617.0803             nan     0.0100 -3132206.3989
   500 5332838987.6704             nan     0.0100 -2779520.2203
   520 5307760752.5757             nan     0.0100 -2478771.3275
   540 5287275747.8047             nan     0.0100 -2267128.7894
   560 5259279485.6692             nan     0.0100 -3565983.6321
   580 5231840218.6112             nan     0.0100 -2450120.0709
   600 5203597676.5582             nan     0.0100 -670748.5050
   620 5176589508.4567             nan     0.0100 -1842089.3891
   640 5151049384.8790             nan     0.0100 -1599302.8171
   660 5124946956.7439             nan     0.0100 -1291797.5166
   680 5100158143.1633             nan     0.0100 -4403735.5526
   700 5082129253.5259             nan     0.0100 -3209407.9986
   720 5057105738.4973             nan     0.0100 -2991642.0499
   740 5027978251.8489             nan     0.0100 -1137301.2254
   760 5004177811.2381             nan     0.0100 -486138.6222
   780 4985160001.8841             nan     0.0100 -3108951.6917
   800 4959491704.4055             nan     0.0100 -2869881.3870
   820 4940092584.2212             nan     0.0100 -2487782.4113
   840 4919229322.4170             nan     0.0100 -1864088.5354
   860 4899915795.7861             nan     0.0100 -1894418.0553
   880 4885320751.8721             nan     0.0100 -1892103.2139
   900 4859155873.6477             nan     0.0100 -2414232.9980
   920 4841352173.0168             nan     0.0100 -1136916.3491
   940 4820392335.9824             nan     0.0100 -1816666.9649
   960 4800254743.4654             nan     0.0100 -515548.6085
   980 4780130018.7002             nan     0.0100 -2494959.8516
  1000 4764923857.7540             nan     0.0100 -1077268.1007

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6683011621.4538             nan     0.0500 2519465.0585
     2 6675317147.7387             nan     0.0500 6688651.9683
     3 6668006067.2644             nan     0.0500 2820134.8399
     4 6661793885.3524             nan     0.0500 6073113.0700
     5 6651865043.2503             nan     0.0500 -2480381.0424
     6 6646584078.1359             nan     0.0500 2287359.3622
     7 6640760855.5969             nan     0.0500 5100187.6173
     8 6636225696.6491             nan     0.0500 4722888.4878
     9 6632083540.3788             nan     0.0500 4268009.7758
    10 6627609622.7702             nan     0.0500 1320646.8622
    20 6594642442.0968             nan     0.0500 2444878.3758
    40 6555230619.6303             nan     0.0500 743588.6551
    60 6538724388.7989             nan     0.0500 353837.1345
    80 6528367486.4917             nan     0.0500 1190464.9112
   100 6523113049.8123             nan     0.0500 -4864902.4972
   120 6520810436.3051             nan     0.0500 -906287.2585
   140 6516669754.1925             nan     0.0500 -2811663.0923
   160 6514631573.1700             nan     0.0500 -4976716.6621
   180 6509436687.6029             nan     0.0500 -2216101.4425
   200 6506902059.6047             nan     0.0500 -4956754.9840
   220 6505460248.3544             nan     0.0500 -4867344.7218
   240 6506112091.4010             nan     0.0500 -2309713.0870
   260 6506394633.6093             nan     0.0500 -1988239.5077
   280 6504083408.1090             nan     0.0500 -5613512.5165
   300 6503126497.7384             nan     0.0500 -2630809.6321
   320 6503269059.7788             nan     0.0500 -2632046.0594
   340 6501688751.0915             nan     0.0500 -2997680.8288
   360 6500172170.8418             nan     0.0500 -1392733.4741
   380 6499549140.1390             nan     0.0500 -3234686.8397
   400 6500338572.3675             nan     0.0500 -6408697.4862
   420 6496747272.6362             nan     0.0500 -365578.4115
   440 6496135276.0549             nan     0.0500 -2918014.0061
   460 6495789450.4433             nan     0.0500 -4439723.2695
   480 6494950521.8616             nan     0.0500 -5538156.0887
   500 6495559686.3422             nan     0.0500 -2440300.5532
   520 6494482567.1700             nan     0.0500 -1549982.8781
   540 6495205419.5419             nan     0.0500 -3821675.1631
   560 6498000022.1557             nan     0.0500 -1804058.9832
   580 6491687182.7224             nan     0.0500 -2747745.2931
   600 6491523378.5747             nan     0.0500 -3783913.7891
   620 6489907726.6506             nan     0.0500 -2261532.0499
   640 6490946554.8102             nan     0.0500 -3147827.3118
   660 6489096236.4337             nan     0.0500 -4114523.4034
   680 6488478461.4182             nan     0.0500 -2234714.4832
   700 6488176645.6320             nan     0.0500 -3725389.7240
   720 6487512677.8736             nan     0.0500 -1536103.9891
   740 6487099211.3864             nan     0.0500 -2922765.9169
   760 6486488193.1120             nan     0.0500 -5008067.0152
   780 6485896950.0515             nan     0.0500 -6289594.5520
   800 6485611663.9519             nan     0.0500 -2104789.5676
   820 6483556332.1254             nan     0.0500 -3985958.3885
   840 6483325784.2678             nan     0.0500 -4943960.3409
   860 6483085765.1782             nan     0.0500 -5138833.4067
   880 6483593287.9661             nan     0.0500 -1627816.2127
   900 6482395263.1609             nan     0.0500 -854424.7096
   920 6482985550.5830             nan     0.0500 -969511.8708
   940 6483407927.1504             nan     0.0500 -6881372.9894
   960 6483623706.5780             nan     0.0500 -1042221.6702
   980 6482032771.8275             nan     0.0500 -5355444.3871
  1000 6483174826.3952             nan     0.0500 -2234822.4617

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6686857582.7656             nan     0.0500 6703349.4174
     2 6678198722.9370             nan     0.0500 2799711.0054
     3 6671030251.2194             nan     0.0500 5934112.6927
     4 6666447524.7325             nan     0.0500 5139245.3662
     5 6658176613.1785             nan     0.0500 2036666.6314
     6 6655622834.4049             nan     0.0500 -1038736.8978
     7 6648829121.4620             nan     0.0500 3096150.0065
     8 6644294663.4246             nan     0.0500 2460632.9110
     9 6639602829.5030             nan     0.0500 4776028.5591
    10 6633265394.1125             nan     0.0500 261416.9556
    20 6595131160.5085             nan     0.0500 -133472.2126
    40 6563133302.9355             nan     0.0500 -5619400.4866
    60 6542475134.1628             nan     0.0500 -4282155.8451
    80 6531961535.6453             nan     0.0500 -3998102.1581
   100 6523256995.8992             nan     0.0500 -1558575.6756
   120 6519176181.0910             nan     0.0500 -7026316.4098
   140 6514843115.2188             nan     0.0500 -3059598.7055
   160 6512392305.1501             nan     0.0500 -2503991.6217
   180 6509537510.5472             nan     0.0500 -3628960.5586
   200 6507981847.6095             nan     0.0500 -1048963.7733
   220 6504656829.8751             nan     0.0500 -3714207.8505
   240 6504728805.9169             nan     0.0500 -5698812.2162
   260 6502595694.2044             nan     0.0500 -482530.6513
   280 6502121247.6956             nan     0.0500 -1195302.2926
   300 6500889226.0370             nan     0.0500 -1988327.6569
   320 6499716875.1039             nan     0.0500 -1141988.4845
   340 6500021060.2408             nan     0.0500 -6228356.9895
   360 6499100069.6280             nan     0.0500 -3230283.1380
   380 6498430698.4396             nan     0.0500 -7667347.0347
   400 6498556920.8776             nan     0.0500 -2398883.3111
   420 6495702732.8162             nan     0.0500 -964767.8663
   440 6495017181.3284             nan     0.0500 -3285694.4482
   460 6495905406.8471             nan     0.0500 -1021234.8821
   480 6494635812.8899             nan     0.0500 -3519541.5767
   500 6495985829.3819             nan     0.0500 -1309156.7872
   520 6492922529.6337             nan     0.0500 -5539100.7510
   540 6492421174.2340             nan     0.0500 -1516891.6520
   560 6490793768.9293             nan     0.0500 -3367078.9509
   580 6490383543.7113             nan     0.0500 -698808.9684
   600 6490108427.8514             nan     0.0500 -1521860.7028
   620 6490729947.2316             nan     0.0500 -3545798.3478
   640 6489002278.6532             nan     0.0500 -2536099.9185
   660 6489582878.3441             nan     0.0500 -1585015.0255
   680 6489248459.8058             nan     0.0500 -2036260.5008
   700 6489373496.8129             nan     0.0500 -4728289.2749
   720 6489312939.7358             nan     0.0500 -1743649.6994
   740 6491023632.2916             nan     0.0500 -329995.6867
   760 6488561338.3959             nan     0.0500 -3308559.2943
   780 6488148729.2481             nan     0.0500 -735512.7453
   800 6487975208.0866             nan     0.0500 -3076669.5682
   820 6488486928.4609             nan     0.0500 -1487854.5520
   840 6487720341.4267             nan     0.0500 -2196459.9895
   860 6487530314.2462             nan     0.0500 -1828360.9301
   880 6487065070.6469             nan     0.0500 -764629.9861
   900 6486944815.5777             nan     0.0500 -1146857.5742
   920 6486349604.4684             nan     0.0500 -2036588.8355
   940 6486987741.3016             nan     0.0500 -3427565.2474
   960 6485721314.3567             nan     0.0500 -2076468.0382
   980 6487225910.4519             nan     0.0500 -732756.6133
  1000 6485479043.7142             nan     0.0500 -2113343.4586

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6687171420.3776             nan     0.0500 6796387.5788
     2 6677522687.2596             nan     0.0500 1542117.2323
     3 6668442211.2362             nan     0.0500 3208837.7137
     4 6661757039.1774             nan     0.0500 -1097235.5352
     5 6654760538.2833             nan     0.0500 -1102212.2421
     6 6647966379.0314             nan     0.0500 5715167.3953
     7 6644530186.6237             nan     0.0500 2863919.3085
     8 6639866999.3220             nan     0.0500 559163.4528
     9 6635358211.2501             nan     0.0500 5089424.5701
    10 6632320502.1719             nan     0.0500 2360125.1389
    20 6596111568.2594             nan     0.0500 -2174660.2682
    40 6560352494.3319             nan     0.0500 2028166.5903
    60 6548006731.9671             nan     0.0500 -5758832.8911
    80 6532790047.9399             nan     0.0500 -875999.6539
   100 6527216333.4260             nan     0.0500 -2297336.2809
   120 6522555373.1258             nan     0.0500 -3613400.7513
   140 6520105953.5315             nan     0.0500 -6233520.7119
   160 6514658634.8112             nan     0.0500 -1332047.9281
   180 6512873515.0990             nan     0.0500 -1676431.8476
   200 6511039162.9078             nan     0.0500 -3949090.5108
   220 6508556202.4750             nan     0.0500 -993848.4769
   240 6506878226.5077             nan     0.0500 -2146896.7320
   260 6506288523.1751             nan     0.0500 -2051101.3404
   280 6505727770.4151             nan     0.0500 -3263183.0761
   300 6504260754.5801             nan     0.0500 -2168285.2300
   320 6504526160.4161             nan     0.0500 -3942002.5529
   340 6501464278.3643             nan     0.0500 -4127214.2542
   360 6500187934.4335             nan     0.0500 -4626943.3965
   380 6498575688.2384             nan     0.0500 -208926.9609
   400 6497726810.6121             nan     0.0500 -3527570.5202
   420 6498017296.2910             nan     0.0500 -2264307.6969
   440 6497622710.3464             nan     0.0500 -5022713.8227
   460 6496909037.1205             nan     0.0500 -1669514.7680
   480 6495996634.2621             nan     0.0500 -5317181.3794
   500 6495160304.2213             nan     0.0500 -2859862.8491
   520 6495369119.6577             nan     0.0500 -4434630.9561
   540 6494648943.1761             nan     0.0500 -1780427.4323
   560 6493830746.7076             nan     0.0500 -6059146.7272
   580 6493775087.3566             nan     0.0500 -2464355.8028
   600 6492063309.6189             nan     0.0500 -2935613.9040
   620 6491656099.9824             nan     0.0500 -2148704.7367
   640 6491553638.9496             nan     0.0500 -5020618.6841
   660 6490783188.9181             nan     0.0500 -1417552.8827
   680 6491219480.4826             nan     0.0500 -1390985.5595
   700 6490561007.5154             nan     0.0500 -4486823.1949
   720 6490814133.5063             nan     0.0500 -3179062.4534
   740 6490545689.1368             nan     0.0500 -1348841.3993
   760 6489618460.3638             nan     0.0500 -1086618.5919
   780 6489840081.4509             nan     0.0500 -2720688.6075
   800 6490263490.8752             nan     0.0500 -2281953.8269
   820 6488096820.6087             nan     0.0500 -7827271.0807
   840 6487234961.7883             nan     0.0500 -5544789.9415
   860 6487803465.2214             nan     0.0500 -1003231.6913
   880 6488696476.4098             nan     0.0500 -3733332.5757
   900 6491401140.9821             nan     0.0500 -11079179.4299
   920 6488709750.2646             nan     0.0500 -6709381.5467
   940 6487376446.6177             nan     0.0500 -4010350.1723
   960 6486870548.7851             nan     0.0500 -1143381.2626
   980 6488961052.8783             nan     0.0500 -5432379.4249
  1000 6486173155.7478             nan     0.0500 -3862120.7156

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6658378298.0176             nan     0.0500 17786417.7856
     2 6565486644.1147             nan     0.0500 20718923.7114
     3 6507404547.0493             nan     0.0500 2947350.7390
     4 6423266349.8599             nan     0.0500 -320181.4601
     5 6386868774.7168             nan     0.0500 12176490.3591
     6 6332808803.0119             nan     0.0500 22812737.5274
     7 6312113138.1234             nan     0.0500 11683909.2917
     8 6284958274.1864             nan     0.0500 -3530407.3922
     9 6268337216.5595             nan     0.0500 -2809788.8370
    10 6196972228.8182             nan     0.0500 -5832737.9195
    20 5900844750.5110             nan     0.0500 2633822.1417
    40 5368171191.1074             nan     0.0500 -9514387.5635
    60 5058316981.2336             nan     0.0500 -23494767.6547
    80 4857729430.5951             nan     0.0500 -15534230.9620
   100 4684846449.0825             nan     0.0500 -17824716.4026
   120 4516790164.2974             nan     0.0500 -20126905.7187
   140 4446229110.3129             nan     0.0500 2700659.9849
   160 4313623584.2213             nan     0.0500 -13149120.9573
   180 4206771952.0712             nan     0.0500 -17771205.6783
   200 4137190365.9645             nan     0.0500 -5012522.3028
   220 4034366259.5242             nan     0.0500 -3206261.1196
   240 3959007894.2971             nan     0.0500 -5899255.8965
   260 3868217631.6491             nan     0.0500 -6734228.2899
   280 3793654981.1596             nan     0.0500 -3228207.5972
   300 3725577135.1016             nan     0.0500 -6672793.1514
   320 3632945780.7659             nan     0.0500 -15500654.5407
   340 3560356951.9271             nan     0.0500 -12710115.6587
   360 3498326406.6271             nan     0.0500 -251074.4041
   380 3460626735.4215             nan     0.0500 -5392420.5011
   400 3415303134.5801             nan     0.0500 -2532773.9760
   420 3371289593.6604             nan     0.0500 -13916392.0748
   440 3316974102.2753             nan     0.0500 -2714691.3751
   460 3266411126.8589             nan     0.0500 -7173238.4772
   480 3237970749.1124             nan     0.0500 -7292829.4435
   500 3198180464.5742             nan     0.0500 764934.2227
   520 3168003579.3391             nan     0.0500 -5111506.1573
   540 3143776603.0802             nan     0.0500 -3166191.9644
   560 3107087705.8945             nan     0.0500 -7750999.3546
   580 3061232273.5790             nan     0.0500 -961219.5555
   600 3006049689.0926             nan     0.0500 -12873216.4850
   620 2989224942.2948             nan     0.0500 -5990519.2297
   640 2951125838.7607             nan     0.0500 -7167083.9358
   660 2914275444.2395             nan     0.0500 -13368598.2824
   680 2880296993.2387             nan     0.0500 -1431357.2816
   700 2839711853.1211             nan     0.0500 -5334116.6411
   720 2792313425.4013             nan     0.0500 -1494208.0450
   740 2760995291.5636             nan     0.0500 -15660852.9882
   760 2734679875.6926             nan     0.0500 -453240.4461
   780 2703929800.9612             nan     0.0500 -2164542.8814
   800 2684161530.2789             nan     0.0500 158034.5431
   820 2645351086.6103             nan     0.0500 -9009765.5265
   840 2604849618.7037             nan     0.0500 -15687788.9893
   860 2567836834.2934             nan     0.0500 -4085712.3863
   880 2523588490.8163             nan     0.0500 -2392121.9455
   900 2501702628.6303             nan     0.0500 -597139.6906
   920 2457834648.9908             nan     0.0500 -2493416.4902
   940 2437775519.8519             nan     0.0500 772680.8345
   960 2406534116.3544             nan     0.0500 -2052653.1043
   980 2389559665.7341             nan     0.0500 -2054998.5303
  1000 2354045882.8379             nan     0.0500 -1784422.6599

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6666841394.0456             nan     0.0500 7075718.3543
     2 6598302009.4238             nan     0.0500 5250752.3363
     3 6575466873.8183             nan     0.0500 15392783.9173
     4 6524083168.2456             nan     0.0500 2759688.9172
     5 6461540903.4118             nan     0.0500 -4160969.0616
     6 6412184123.3639             nan     0.0500 -6971437.9665
     7 6372513218.4079             nan     0.0500 -1238006.5251
     8 6357971604.6845             nan     0.0500 5452452.7132
     9 6339637416.5542             nan     0.0500 -3169469.8113
    10 6330228985.8949             nan     0.0500 -3131635.4619
    20 6075339124.2031             nan     0.0500 8193164.4047
    40 5756957677.5474             nan     0.0500 -11488526.1228
    60 5572405944.4236             nan     0.0500 -12318617.7439
    80 5348084125.8407             nan     0.0500 -15504902.1202
   100 5182296462.9536             nan     0.0500 -10458755.3582
   120 5078894806.0266             nan     0.0500 -22743563.8167
   140 4987452187.6728             nan     0.0500 -12895167.6284
   160 4882902767.8804             nan     0.0500 -12745837.2486
   180 4821549328.8167             nan     0.0500 -4627355.2415
   200 4762206892.7412             nan     0.0500 -18018785.8677
   220 4677487075.8609             nan     0.0500 -11686042.1449
   240 4625480442.0139             nan     0.0500 -15317195.6461
   260 4576365825.4910             nan     0.0500 -19203694.4534
   280 4537672254.6783             nan     0.0500 -7942863.0227
   300 4501881106.7897             nan     0.0500 -7946017.2401
   320 4426074557.7786             nan     0.0500 -22139570.6481
   340 4355087580.6207             nan     0.0500 -15885161.3366
   360 4281891248.7260             nan     0.0500 -3716483.7205
   380 4238717467.6637             nan     0.0500 -6768932.5084
   400 4197766447.1286             nan     0.0500 -7415167.8742
   420 4145351271.4170             nan     0.0500 -12814135.5632
   440 4091891043.9097             nan     0.0500 -5590618.2323
   460 4062410709.2933             nan     0.0500 -5698213.1928
   480 4007859179.7602             nan     0.0500 -676426.4725
   500 3965778220.5113             nan     0.0500 -14935383.1758
   520 3932889839.8877             nan     0.0500 -13107870.2540
   540 3899418405.2206             nan     0.0500 -8488519.6574
   560 3854332551.5234             nan     0.0500 -2149533.3885
   580 3816570008.4219             nan     0.0500 -2757170.5027
   600 3787146652.5414             nan     0.0500 -16026785.7400
   620 3763780612.6198             nan     0.0500 -12720922.1059
   640 3729914726.9955             nan     0.0500 -4622278.5411
   660 3666968201.7649             nan     0.0500 -11456971.9150
   680 3626484871.1088             nan     0.0500 -554801.3761
   700 3596444804.1820             nan     0.0500 -9313951.0790
   720 3544832809.0260             nan     0.0500 -13360425.6061
   740 3521722102.5199             nan     0.0500 -13899132.5822
   760 3472338509.0197             nan     0.0500 -3115608.6462
   780 3456498125.5024             nan     0.0500 -7492745.0730
   800 3425020767.1494             nan     0.0500 -11731118.2380
   820 3385098284.4250             nan     0.0500 -6546151.3122
   840 3363005888.0229             nan     0.0500 -15460675.3036
   860 3338564718.2434             nan     0.0500 -3988325.7911
   880 3300786416.9642             nan     0.0500 -1216334.1391
   900 3266101280.5567             nan     0.0500 -2774876.8051
   920 3243488492.7623             nan     0.0500 -7682225.5212
   940 3231003795.6999             nan     0.0500 -10282307.0846
   960 3207014041.3987             nan     0.0500 -4581845.6420
   980 3176641185.7259             nan     0.0500 -3767803.1149
  1000 3148636493.7806             nan     0.0500 -2044651.4451

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6658122043.2448             nan     0.0500 23828488.1323
     2 6633734670.7497             nan     0.0500 24688489.4271
     3 6624363734.0095             nan     0.0500 7772836.1143
     4 6587607169.3264             nan     0.0500 15186347.2586
     5 6557200368.0344             nan     0.0500 1338774.3686
     6 6522321838.5722             nan     0.0500 4099032.2037
     7 6499929409.8439             nan     0.0500 4698614.5835
     8 6468741239.8292             nan     0.0500 -8162887.1753
     9 6449272420.5856             nan     0.0500 -2135911.5945
    10 6428042601.8574             nan     0.0500 -1106408.2855
    20 6249862113.4781             nan     0.0500 1210073.4311
    40 6043299692.2305             nan     0.0500 -3836614.9674
    60 5891330359.0847             nan     0.0500 -9648159.9487
    80 5773941444.2694             nan     0.0500 -13547480.9037
   100 5693616785.6317             nan     0.0500 -7548602.4056
   120 5591099976.1788             nan     0.0500 -6739117.7548
   140 5504916500.4845             nan     0.0500 -12683472.1519
   160 5410381892.6183             nan     0.0500 -8486614.1546
   180 5350345614.1202             nan     0.0500 -4912691.1098
   200 5279082924.1436             nan     0.0500 -7429221.6463
   220 5234186373.9821             nan     0.0500 -7481427.1997
   240 5192249746.6145             nan     0.0500 -7468768.2938
   260 5123249009.8857             nan     0.0500 -9778812.1539
   280 5055115027.2004             nan     0.0500 -5056295.8518
   300 5007609985.6655             nan     0.0500 -7050662.4827
   320 4967273020.5611             nan     0.0500 -9811687.9767
   340 4919439790.6624             nan     0.0500 -4472699.1146
   360 4875898993.8559             nan     0.0500 -6912525.1422
   380 4823045746.9689             nan     0.0500 -6187530.2858
   400 4790886478.3574             nan     0.0500 -14419644.0575
   420 4749696555.8282             nan     0.0500 -13559910.6212
   440 4706349187.0331             nan     0.0500 -9875008.7719
   460 4670516833.4239             nan     0.0500 -10507512.3162
   480 4638231942.4608             nan     0.0500 -7259631.0088
   500 4594212310.4323             nan     0.0500 -8588504.2253
   520 4554170609.0868             nan     0.0500 -9736454.0067
   540 4539877003.4502             nan     0.0500 -9177174.7978
   560 4511036717.9088             nan     0.0500 -15541623.3885
   580 4489792346.7687             nan     0.0500 -2707196.9660
   600 4469420339.1849             nan     0.0500 -19204290.6312
   620 4437585546.4884             nan     0.0500 -8108335.0731
   640 4408020343.6350             nan     0.0500 -12604965.7131
   660 4352929741.6210             nan     0.0500 -2337040.4149
   680 4327300509.2754             nan     0.0500 -6320790.5066
   700 4306590095.5962             nan     0.0500 -3887445.9317
   720 4282977518.2812             nan     0.0500 -2135106.7785
   740 4254770170.1687             nan     0.0500 -8921335.6231
   760 4234404260.4682             nan     0.0500 -9906696.8174
   780 4210578866.4310             nan     0.0500 -13883998.2224
   800 4195864740.7225             nan     0.0500 -13627493.1683
   820 4172185244.1453             nan     0.0500 -3421311.1023
   840 4136053931.1034             nan     0.0500 -7668429.7781
   860 4113617166.5200             nan     0.0500 -4563335.2541
   880 4099627515.6970             nan     0.0500 -3432690.7083
   900 4070880612.2421             nan     0.0500 -2821249.0258
   920 4040032365.9007             nan     0.0500 -12383004.7598
   940 4005084576.9263             nan     0.0500 -7031361.9467
   960 3982206009.0336             nan     0.0500 -12147065.1372
   980 3954802424.8971             nan     0.0500 -11300079.1359
  1000 3937100917.7367             nan     0.0500 -6006103.6703

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6638430980.1683             nan     0.0500 9377522.6939
     2 6574787299.8435             nan     0.0500 18116811.7353
     3 6441933228.0956             nan     0.0500 -5634212.5572
     4 6376595390.1371             nan     0.0500 1401394.8331
     5 6273675751.9070             nan     0.0500 13831641.5282
     6 6244247426.1187             nan     0.0500 9701183.1964
     7 6164792623.5833             nan     0.0500 3525516.8450
     8 6048432983.5966             nan     0.0500 -4794419.9903
     9 5990578878.9668             nan     0.0500 -6831547.5813
    10 5940198561.3856             nan     0.0500 4106691.1752
    20 5373883131.0228             nan     0.0500 -16198772.9594
    40 4798414039.4656             nan     0.0500 -53630591.9248
    60 4533440150.8179             nan     0.0500 -20542988.4251
    80 4247737045.2656             nan     0.0500 -1791447.7221
   100 3993167641.0353             nan     0.0500 -9995401.4086
   120 3836800734.9077             nan     0.0500 -17505878.3608
   140 3660376862.1122             nan     0.0500 -11711788.5061
   160 3509615081.9243             nan     0.0500 2068220.3290
   180 3316647060.3355             nan     0.0500 -5052856.6870
   200 3203047456.0661             nan     0.0500 -3315768.4663
   220 3079807740.8189             nan     0.0500 -2738098.0548
   240 2992504725.5111             nan     0.0500 -4135638.9851
   260 2903355829.5439             nan     0.0500 -18612678.4290
   280 2834123098.8202             nan     0.0500 -12984301.7929
   300 2721639991.3636             nan     0.0500 -8324846.1694
   320 2643807319.7975             nan     0.0500 -15218594.0984
   340 2567454042.7662             nan     0.0500 -15590021.8513
   360 2475939223.3010             nan     0.0500 -13050530.7350
   380 2406997996.9719             nan     0.0500 -2848007.2405
   400 2356917696.0848             nan     0.0500 -6457804.5523
   420 2307200193.5527             nan     0.0500 -2091715.2783
   440 2246195809.3796             nan     0.0500 -66980.8828
   460 2199232375.8017             nan     0.0500 -6308849.8072
   480 2150134857.4231             nan     0.0500 -9023872.0174
   500 2111196717.2036             nan     0.0500 -8015196.8979
   520 2060756708.1266             nan     0.0500 -3191032.9685
   540 2006353674.2698             nan     0.0500 -1980842.8256
   560 1966490278.7578             nan     0.0500 -4974246.7222
   580 1925210845.6914             nan     0.0500 -3509042.3920
   600 1888699051.3635             nan     0.0500 -1820929.6014
   620 1839649768.3256             nan     0.0500 -1419070.6287
   640 1803371778.1746             nan     0.0500 -5084838.6998
   660 1769582468.2426             nan     0.0500 -8898455.7890
   680 1733467649.4857             nan     0.0500 -3742580.8929
   700 1705710495.3588             nan     0.0500 -2516745.3187
   720 1663137923.3381             nan     0.0500 -5848627.7071
   740 1642495303.2602             nan     0.0500 -4518417.7276
   760 1616233777.9769             nan     0.0500 -4900799.0772
   780 1579013509.8676             nan     0.0500 -778820.6845
   800 1547671530.2581             nan     0.0500 -2354470.0102
   820 1518383293.1318             nan     0.0500 -1044633.1618
   840 1482777142.6249             nan     0.0500 -6173760.1007
   860 1454206666.2907             nan     0.0500 -1361940.5999
   880 1430404000.1995             nan     0.0500 -2334853.0125
   900 1411369846.6746             nan     0.0500 -949270.8627
   920 1393878122.6043             nan     0.0500 -2739664.4933
   940 1372797863.8324             nan     0.0500 -2930946.5050
   960 1349712972.0494             nan     0.0500 -2451973.6352
   980 1326799380.4017             nan     0.0500 -2650913.0811
  1000 1304879706.5383             nan     0.0500 -2464803.6731

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6647579642.9866             nan     0.0500 19246106.8531
     2 6553205642.2245             nan     0.0500 2198493.7820
     3 6502974029.7099             nan     0.0500 36295320.9426
     4 6454545419.1289             nan     0.0500 -10464910.7639
     5 6394980250.5092             nan     0.0500 -216887.7304
     6 6367469377.1573             nan     0.0500 284232.5243
     7 6317822542.6495             nan     0.0500 10527311.4360
     8 6294035147.6126             nan     0.0500 -2537764.9304
     9 6238368460.2109             nan     0.0500 -7003040.0040
    10 6196325355.4058             nan     0.0500 7625883.2433
    20 5878230610.0545             nan     0.0500 -8262189.0791
    40 5471630710.0101             nan     0.0500 5473433.3763
    60 5127676657.8764             nan     0.0500 -31933941.2852
    80 4909161149.0838             nan     0.0500 -13025583.3088
   100 4742611912.5413             nan     0.0500 -28371759.7201
   120 4585392113.1131             nan     0.0500 -9620511.3346
   140 4455478731.7809             nan     0.0500 -11675820.6276
   160 4322197524.0148             nan     0.0500 -14793461.7686
   180 4212896667.3048             nan     0.0500 -3234271.8905
   200 4098849157.9048             nan     0.0500 -20789148.8322
   220 3978403182.9211             nan     0.0500 -12819752.5970
   240 3840859301.9513             nan     0.0500 -5798440.7550
   260 3750498257.0158             nan     0.0500 -9530585.8036
   280 3669352895.5128             nan     0.0500 -5799751.9587
   300 3578810603.3071             nan     0.0500 -23411783.0425
   320 3498219939.9533             nan     0.0500 -11915575.4232
   340 3440127608.7216             nan     0.0500 -12282925.6874
   360 3364968683.2239             nan     0.0500 -19338127.0823
   380 3301875802.6051             nan     0.0500 -12766283.3877
   400 3240341915.2428             nan     0.0500 -14883641.9338
   420 3199780228.1801             nan     0.0500 -9144204.7497
   440 3138842221.6723             nan     0.0500 -17315463.2757
   460 3060018430.1314             nan     0.0500 -11291296.8922
   480 2981641969.2393             nan     0.0500 -6900870.3635
   500 2920251783.2510             nan     0.0500 -13504189.4562
   520 2870493014.5298             nan     0.0500 -763273.9447
   540 2809304869.8420             nan     0.0500 -16802526.1299
   560 2753225107.5526             nan     0.0500 -9241085.8562
   580 2695145486.8782             nan     0.0500 -9740085.7056
   600 2643495147.6954             nan     0.0500 -6680022.0070
   620 2587133724.1973             nan     0.0500 -8596469.0912
   640 2530559629.5139             nan     0.0500 -2912724.1650
   660 2479281276.8928             nan     0.0500 -2876682.2812
   680 2436859913.2309             nan     0.0500 -1315873.4995
   700 2392578627.9083             nan     0.0500 -6997990.5074
   720 2365986960.4666             nan     0.0500 -3558534.2973
   740 2322901269.7760             nan     0.0500 -2453194.4456
   760 2289979354.6552             nan     0.0500 -2235791.7740
   780 2257718759.2778             nan     0.0500 -8964317.6277
   800 2229220166.1049             nan     0.0500 -12448949.9419
   820 2187135700.3535             nan     0.0500 -5605372.7299
   840 2148813990.8488             nan     0.0500 -7565013.3536
   860 2107379700.3570             nan     0.0500 -4359994.8539
   880 2076647412.2874             nan     0.0500 -5169846.4117
   900 2043681679.6570             nan     0.0500 -7410784.4842
   920 2019683752.2266             nan     0.0500 -4700028.3456
   940 1975783310.4675             nan     0.0500 -4413166.0219
   960 1952198500.9954             nan     0.0500 -4410660.9337
   980 1916424320.7790             nan     0.0500 -5102568.4913
  1000 1888784977.2221             nan     0.0500 -6658469.5080

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6637275692.2622             nan     0.0500 1716854.6269
     2 6590967337.4463             nan     0.0500 9179240.2241
     3 6567478231.2220             nan     0.0500 16548277.5108
     4 6508923060.1530             nan     0.0500 14293824.9572
     5 6469899319.8614             nan     0.0500 7240616.1648
     6 6430314947.7125             nan     0.0500 3206488.3454
     7 6387121549.7734             nan     0.0500 -1088737.2884
     8 6353253172.1014             nan     0.0500 -246911.3937
     9 6319436851.5352             nan     0.0500 -15653460.2794
    10 6286586438.9944             nan     0.0500 -19545443.3555
    20 6084102204.5409             nan     0.0500 -2154766.9174
    40 5766295396.2428             nan     0.0500 -4904576.8991
    60 5549437717.8129             nan     0.0500 -12852243.4435
    80 5386159075.9482             nan     0.0500 -14629020.7878
   100 5266354339.7091             nan     0.0500 -11183884.9762
   120 5121928774.3071             nan     0.0500 -11352109.9278
   140 5006804126.8067             nan     0.0500 -14574758.3644
   160 4902939802.5246             nan     0.0500 -9559114.0650
   180 4820124281.7900             nan     0.0500 -13070884.6324
   200 4727172474.0269             nan     0.0500 -13976718.6551
   220 4648808277.2102             nan     0.0500 -12522937.2825
   240 4542360943.6423             nan     0.0500 -10955495.6739
   260 4440593831.9784             nan     0.0500 -3545994.7731
   280 4370539801.8430             nan     0.0500 -8296925.6803
   300 4294973205.6504             nan     0.0500 -10728888.6472
   320 4227667642.0285             nan     0.0500 -9283574.9243
   340 4158323188.3060             nan     0.0500 -9953849.2383
   360 4096321517.0121             nan     0.0500 -13840008.8336
   380 4030463089.6166             nan     0.0500 -5071480.4823
   400 3964340763.1962             nan     0.0500 -10466783.6968
   420 3897851782.4171             nan     0.0500 -6485105.4161
   440 3837458458.3164             nan     0.0500 -11706806.2996
   460 3772681389.1923             nan     0.0500 -14061392.6676
   480 3729638081.1751             nan     0.0500 -11424731.0126
   500 3671713725.9618             nan     0.0500 -11758193.4245
   520 3626464727.6264             nan     0.0500 -12554287.7461
   540 3564876412.5290             nan     0.0500 -13835175.2264
   560 3509028553.6633             nan     0.0500 -4638267.1485
   580 3467251800.6311             nan     0.0500 -7007431.0529
   600 3427432940.2907             nan     0.0500 -15451735.7347
   620 3382362223.0048             nan     0.0500 -6961599.1804
   640 3348447904.9744             nan     0.0500 -10510086.2246
   660 3307283750.5609             nan     0.0500 -1832562.4554
   680 3246648715.1023             nan     0.0500 -11644817.8469
   700 3202591926.0706             nan     0.0500 -7517250.9271
   720 3161025043.0591             nan     0.0500 -5721803.9451
   740 3125361222.5255             nan     0.0500 -3930479.2568
   760 3093757952.2110             nan     0.0500 -5552458.9851
   780 3042613610.8904             nan     0.0500 -3182906.8691
   800 3003794430.8489             nan     0.0500 -3626088.2043
   820 2966841680.4415             nan     0.0500 -4372869.5867
   840 2924593540.6671             nan     0.0500 -4484838.6429
   860 2898059327.9815             nan     0.0500 -3403961.6215
   880 2864121252.8036             nan     0.0500 -4277273.0341
   900 2823035318.8003             nan     0.0500 -2727866.1134
   920 2790544179.5049             nan     0.0500 -2447273.2121
   940 2765008481.5880             nan     0.0500 -4438816.5932
   960 2731589809.3845             nan     0.0500 -1956567.0429
   980 2700488443.0583             nan     0.0500 -6151049.8125
  1000 2674723150.7166             nan     0.0500 -12133889.2198

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6679571590.2260             nan     0.1000 11392548.2960
     2 6667367751.3931             nan     0.1000 8131979.7031
     3 6654639866.7682             nan     0.1000 1976405.6747
     4 6646355675.9062             nan     0.1000 3632904.8247
     5 6632295537.4993             nan     0.1000 12141431.7798
     6 6623571445.4736             nan     0.1000 9395339.3514
     7 6615637927.6160             nan     0.1000 8418098.3422
     8 6609923416.1034             nan     0.1000 4931760.0243
     9 6603452060.8478             nan     0.1000 817048.2912
    10 6600947989.2566             nan     0.1000 -6365991.2980
    20 6567131899.4042             nan     0.1000 -10748720.2473
    40 6533520979.1904             nan     0.1000 1066808.7203
    60 6520786168.1482             nan     0.1000 -7974385.9539
    80 6513110745.6380             nan     0.1000 -10738538.7317
   100 6510234195.5185             nan     0.1000 -9047891.4528
   120 6506957352.5688             nan     0.1000 -7003885.4786
   140 6502699935.2736             nan     0.1000 -12294096.2492
   160 6504910992.7720             nan     0.1000 -6061693.4164
   180 6500130419.1337             nan     0.1000 -3396695.5385
   200 6497799525.7574             nan     0.1000 -9648848.5862
   220 6496465278.1994             nan     0.1000 -10071907.7541
   240 6494399821.2155             nan     0.1000 -5511446.5571
   260 6493124811.3123             nan     0.1000 -1673276.6585
   280 6492914825.8443             nan     0.1000 -7091684.5165
   300 6492844241.1077             nan     0.1000 -2890483.9734
   320 6490248846.5606             nan     0.1000 -11061605.0849
   340 6492877643.0266             nan     0.1000 -4645343.4758
   360 6489657287.0896             nan     0.1000 -6337987.5347
   380 6487983035.3938             nan     0.1000 -4474122.3999
   400 6487162837.9676             nan     0.1000 -8114324.6454
   420 6487025842.3053             nan     0.1000 -4051393.3876
   440 6488525205.4584             nan     0.1000 -1543576.4581
   460 6486688254.6620             nan     0.1000 -3812476.6225
   480 6486972447.5724             nan     0.1000 -3411510.5931
   500 6486592175.9399             nan     0.1000 -4025827.4941
   520 6483598667.7433             nan     0.1000 -5306835.3004
   540 6482703424.3846             nan     0.1000 -4093633.9562
   560 6481849870.3785             nan     0.1000 -1363183.2608
   580 6481649550.3973             nan     0.1000 -2373217.2911
   600 6481267190.0555             nan     0.1000 -8743302.2940
   620 6480422137.7484             nan     0.1000 -3596696.6841
   640 6486789650.0139             nan     0.1000 -7170907.6686
   660 6481983474.3663             nan     0.1000 -8675410.0040
   680 6479322913.2890             nan     0.1000 -6758003.0497
   700 6481323851.3193             nan     0.1000 -5372726.9733
   720 6478192937.4217             nan     0.1000 -3337361.2174
   740 6478057276.0799             nan     0.1000 -9374175.8553
   760 6483475313.1725             nan     0.1000 -9031092.6908
   780 6479633827.1894             nan     0.1000 -9404999.4252
   800 6479024180.4000             nan     0.1000 -6078479.7700
   820 6477421164.6986             nan     0.1000 -3962210.2679
   840 6477661631.7976             nan     0.1000 -4847967.5781
   860 6475594181.6708             nan     0.1000 -5768397.3496
   880 6475669730.2957             nan     0.1000 -7435959.1163
   900 6476381926.0771             nan     0.1000 -2340351.0982
   920 6476456275.7621             nan     0.1000 -11683389.8328
   940 6483335389.9069             nan     0.1000 -2347295.2392
   960 6474825846.8483             nan     0.1000 -13374332.8255
   980 6478422475.0659             nan     0.1000 -3534325.9900
  1000 6475411361.8106             nan     0.1000 -6282177.7391

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6669328009.4072             nan     0.1000 -2918561.7307
     2 6654928051.0490             nan     0.1000 2656961.4771
     3 6641248469.9895             nan     0.1000 -10589794.6543
     4 6632274492.6458             nan     0.1000 9822021.8404
     5 6624217247.6949             nan     0.1000 -6574994.7877
     6 6616181462.2153             nan     0.1000 9257063.7065
     7 6606210855.0696             nan     0.1000 8922150.9262
     8 6598718860.6921             nan     0.1000 7138796.2853
     9 6592220175.5599             nan     0.1000 7164645.7565
    10 6585113554.2491             nan     0.1000 5390279.2040
    20 6550158178.8270             nan     0.1000 -2481095.2397
    40 6533327120.8290             nan     0.1000 -396392.7795
    60 6522704564.4695             nan     0.1000 -3120689.5934
    80 6512263165.9856             nan     0.1000 -6661272.5437
   100 6509652122.7261             nan     0.1000 -8843014.2246
   120 6507101706.4280             nan     0.1000 -1187851.8303
   140 6506158776.8183             nan     0.1000 -2964401.9863
   160 6507538229.6933             nan     0.1000 -7555914.2708
   180 6500821455.6629             nan     0.1000 -4772674.3892
   200 6501514377.3863             nan     0.1000 -4029243.1929
   220 6501973559.6518             nan     0.1000 -6889817.0826
   240 6499199998.1355             nan     0.1000 -5664416.9720
   260 6498582603.7246             nan     0.1000 -4627011.3960
   280 6497862457.6882             nan     0.1000 -3590939.7381
   300 6502112678.2946             nan     0.1000 -4868252.9700
   320 6499353019.9604             nan     0.1000 -2492248.1608
   340 6497569571.4477             nan     0.1000 -2421184.6025
   360 6496784259.3578             nan     0.1000 -10207211.5973
   380 6493590565.4519             nan     0.1000 -13414424.4344
   400 6493874637.9205             nan     0.1000 -3375805.8601
   420 6495482107.4130             nan     0.1000 -5173326.6438
   440 6490631282.7010             nan     0.1000 -4021246.0715
   460 6489688104.7838             nan     0.1000 -3523524.5646
   480 6487725733.0373             nan     0.1000 -7436436.6902
   500 6487324540.4722             nan     0.1000 -2989079.9353
   520 6488368474.4790             nan     0.1000 -9570190.0311
   540 6487887408.4645             nan     0.1000 -6406831.6163
   560 6486414365.7352             nan     0.1000 -10962567.6310
   580 6486698294.4822             nan     0.1000 -10798815.1992
   600 6485587514.6543             nan     0.1000 -6773948.3002
   620 6485459240.7279             nan     0.1000 -12806823.8767
   640 6484665368.0388             nan     0.1000 -2872819.8092
   660 6485962638.6938             nan     0.1000 -10525501.8336
   680 6482395705.6334             nan     0.1000 -6256057.7353
   700 6490322075.7814             nan     0.1000 -7235839.7772
   720 6480527418.9803             nan     0.1000 -1398539.2371
   740 6481048864.4974             nan     0.1000 -7969123.2665
   760 6480648345.0431             nan     0.1000 -1695315.7734
   780 6480251391.2156             nan     0.1000 -16568648.9876
   800 6479661388.0417             nan     0.1000 -2949256.6294
   820 6484643679.2969             nan     0.1000 -7290672.7234
   840 6478639991.7853             nan     0.1000 -11540209.6927
   860 6477719421.1548             nan     0.1000 -5272505.8018
   880 6477688345.3216             nan     0.1000 -8162675.5289
   900 6476711618.4770             nan     0.1000 -4926296.8723
   920 6475875137.6596             nan     0.1000 -9730505.9703
   940 6477448628.4287             nan     0.1000 -3996396.4778
   960 6484022379.6651             nan     0.1000 -8673017.9330
   980 6480929961.1371             nan     0.1000 -6992502.0915
  1000 6480685702.7570             nan     0.1000 -10462443.0880

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6681398793.9857             nan     0.1000 13291472.6280
     2 6664155312.3448             nan     0.1000 995954.9219
     3 6648037220.4415             nan     0.1000 672093.0519
     4 6639961501.8100             nan     0.1000 6430166.5130
     5 6631719878.2401             nan     0.1000 10214772.5928
     6 6621115838.9664             nan     0.1000 5352747.3909
     7 6613007011.1903             nan     0.1000 8878467.9222
     8 6606286483.2302             nan     0.1000 6941289.4436
     9 6605573973.1489             nan     0.1000 -4768765.1660
    10 6599813207.1939             nan     0.1000 5971853.2056
    20 6559329062.4919             nan     0.1000 -2240300.8547
    40 6533150293.4420             nan     0.1000 -9929785.2909
    60 6522175718.3149             nan     0.1000 -6507381.2807
    80 6515647625.0363             nan     0.1000 -5457785.3323
   100 6513574576.0460             nan     0.1000 -4185082.4887
   120 6512476298.8394             nan     0.1000 -10427489.3533
   140 6510482753.2762             nan     0.1000 -4588697.5640
   160 6509291319.8858             nan     0.1000 -2525850.7245
   180 6504412449.6369             nan     0.1000 -5307389.2910
   200 6502502496.1668             nan     0.1000 -5063208.9551
   220 6497794050.0714             nan     0.1000 -416361.3306
   240 6495988498.1087             nan     0.1000 -9038979.1323
   260 6495662158.5039             nan     0.1000 -5862179.7426
   280 6496147224.9782             nan     0.1000 -6889054.9797
   300 6491569843.4647             nan     0.1000 -2168839.9051
   320 6489046084.8249             nan     0.1000 -1246195.6091
   340 6487940012.9358             nan     0.1000 -5494033.2097
   360 6489156620.3372             nan     0.1000 -8806193.1884
   380 6487699842.1308             nan     0.1000 -3922619.1349
   400 6486467022.6017             nan     0.1000 -2527478.0877
   420 6486320713.9090             nan     0.1000 -11875435.6838
   440 6487505306.6310             nan     0.1000 -7524541.9645
   460 6484637807.9499             nan     0.1000 -2742834.4963
   480 6485057512.9166             nan     0.1000 -3572886.0097
   500 6484500127.6778             nan     0.1000 -3216779.4821
   520 6484195426.2537             nan     0.1000 -2546301.8014
   540 6483451167.8219             nan     0.1000 -3419140.5801
   560 6484113512.3329             nan     0.1000 -1460056.4960
   580 6482658337.7908             nan     0.1000 -1781587.4117
   600 6483784655.9572             nan     0.1000 -5425192.6249
   620 6481658524.5431             nan     0.1000 -7448735.4779
   640 6482046479.8838             nan     0.1000 -6957892.1277
   660 6481396270.3346             nan     0.1000 -3681449.8683
   680 6481719772.5707             nan     0.1000 -2963252.7265
   700 6483680643.2074             nan     0.1000 -14669868.3892
   720 6482271214.1036             nan     0.1000 -12527660.0024
   740 6480962657.7323             nan     0.1000 -3267373.7722
   760 6480768938.0481             nan     0.1000 -6961083.0620
   780 6486868858.7485             nan     0.1000 -7878350.4925
   800 6479465399.4239             nan     0.1000 -1461697.2768
   820 6480377834.2778             nan     0.1000 -2377963.8771
   840 6479416228.0297             nan     0.1000 -6549928.4671
   860 6478066353.7319             nan     0.1000 -10363891.1061
   880 6479064667.5109             nan     0.1000 -2653353.7577
   900 6477840663.1932             nan     0.1000 -1714601.5792
   920 6476369215.7247             nan     0.1000 -4949263.1215
   940 6476462784.1358             nan     0.1000 -3847915.6245
   960 6478397061.2723             nan     0.1000 -9240359.3499
   980 6476805607.6163             nan     0.1000 -6059570.5462
  1000 6478180671.8505             nan     0.1000 -12445465.4096

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6614331628.9198             nan     0.1000 8794846.2089
     2 6567652434.4923             nan     0.1000 28146452.6700
     3 6400758318.3822             nan     0.1000 29362680.2635
     4 6332271874.4511             nan     0.1000 24712179.7556
     5 6198729037.0062             nan     0.1000 -82612232.0249
     6 6163240492.0934             nan     0.1000 9233778.3201
     7 6025824018.7084             nan     0.1000 -18772810.5595
     8 5997310170.9438             nan     0.1000 -26531832.2813
     9 5979630318.5902             nan     0.1000 -2814705.6782
    10 5885151228.9046             nan     0.1000 -28455192.6096
    20 5431171157.2888             nan     0.1000 -8185689.9827
    40 5109604598.2156             nan     0.1000 -39707655.2734
    60 4646903449.0074             nan     0.1000 902519.6555
    80 4400259622.6074             nan     0.1000 -4816533.1930
   100 4220783695.3816             nan     0.1000 -34351374.7200
   120 3994866294.1098             nan     0.1000 -9876265.8090
   140 3908517305.7676             nan     0.1000 -39732254.2529
   160 3736848708.1421             nan     0.1000 -12529907.7859
   180 3530521416.5118             nan     0.1000 -39736410.7644
   200 3388554195.4410             nan     0.1000 -437005.9645
   220 3261290080.2534             nan     0.1000 -2453841.3990
   240 3198443768.2529             nan     0.1000 -626405.2696
   260 3094175304.1635             nan     0.1000 -34248834.6578
   280 2983345971.4443             nan     0.1000 -869608.0736
   300 2872273159.6551             nan     0.1000 -7017315.4931
   320 2827178060.9027             nan     0.1000 -11150426.1280
   340 2764641721.0903             nan     0.1000 -9044896.3081
   360 2713572011.1616             nan     0.1000 -26307515.1333
   380 2671324250.3470             nan     0.1000 -5109387.7131
   400 2633417406.3462             nan     0.1000 -13004530.2279
   420 2555779689.5770             nan     0.1000 -1510543.4602
   440 2515298808.3560             nan     0.1000 -3102863.0580
   460 2457347218.6373             nan     0.1000 -7366762.9920
   480 2410545567.9337             nan     0.1000 -3715884.7822
   500 2363952151.9609             nan     0.1000 -6393182.2118
   520 2334646337.6370             nan     0.1000 -2689496.3017
   540 2282684112.8832             nan     0.1000 -6614989.6301
   560 2242064858.5709             nan     0.1000 -2194560.3737
   580 2217705745.5569             nan     0.1000 -2682325.5610
   600 2182451788.7040             nan     0.1000 -916414.4517
   620 2127555202.6858             nan     0.1000 -1454824.9614
   640 2090533214.5287             nan     0.1000 -1866755.2885
   660 2051427896.4544             nan     0.1000 -2714609.8400
   680 2029589067.1219             nan     0.1000 -2326860.6767
   700 1990673782.8134             nan     0.1000 -17252222.2788
   720 1941732512.2127             nan     0.1000 -3432332.6694
   740 1895323972.4296             nan     0.1000 -4467045.9574
   760 1873058283.9480             nan     0.1000 -2501622.0724
   780 1818055295.8270             nan     0.1000 -12735491.0847
   800 1796956988.9771             nan     0.1000 -4001086.9479
   820 1771767445.7735             nan     0.1000 -9022812.0369
   840 1746537183.9332             nan     0.1000 -4726351.3635
   860 1723665017.0917             nan     0.1000 -4616679.9723
   880 1698794159.8188             nan     0.1000 -4495031.8300
   900 1685356890.0415             nan     0.1000 -2677777.9494
   920 1650193929.2139             nan     0.1000 -9302194.9235
   940 1622007388.6479             nan     0.1000 -1425831.7781
   960 1585758564.6226             nan     0.1000 -1734981.7367
   980 1560027047.5597             nan     0.1000 -1676320.8143
  1000 1542044525.4041             nan     0.1000 -5335389.3254

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6641582788.8223             nan     0.1000 32635155.8709
     2 6591888656.6113             nan     0.1000 7073984.9583
     3 6540848975.6343             nan     0.1000 9346631.8194
     4 6434068057.8051             nan     0.1000 3198943.3016
     5 6362348774.3499             nan     0.1000 4466146.2783
     6 6304467975.1623             nan     0.1000 8241403.6827
     7 6274790723.5395             nan     0.1000 21675958.5214
     8 6256163132.5548             nan     0.1000 3853034.6505
     9 6241441376.0117             nan     0.1000 -15774209.7095
    10 6213369082.8512             nan     0.1000 -12314381.3425
    20 5855254789.9631             nan     0.1000 2482025.6582
    40 5398359657.7108             nan     0.1000 -24312868.5664
    60 5151964789.9238             nan     0.1000 -24610407.0438
    80 4934869903.8330             nan     0.1000 -33014585.4076
   100 4725743763.0733             nan     0.1000 -9401679.9707
   120 4613829680.3419             nan     0.1000 -13922667.2436
   140 4485760628.8098             nan     0.1000 -4661403.5422
   160 4392121598.7995             nan     0.1000 -2531790.9066
   180 4306614286.7401             nan     0.1000 -6540215.7287
   200 4146402229.9293             nan     0.1000 -12925236.1187
   220 4104024910.0051             nan     0.1000 -27353845.1055
   240 4006606286.6698             nan     0.1000 -34442172.6786
   260 3963847185.4363             nan     0.1000 -5564343.1370
   280 3881489526.0880             nan     0.1000 -25445484.3792
   300 3784457887.8068             nan     0.1000 -38753178.3415
   320 3716711861.9435             nan     0.1000 -1815460.2633
   340 3667721981.8111             nan     0.1000 -35395103.3664
   360 3616512033.3303             nan     0.1000 -8398573.9999
   380 3532483178.7658             nan     0.1000 -49857248.4662
   400 3480640740.1696             nan     0.1000 -8466370.4083
   420 3425942432.7723             nan     0.1000 -3470627.3685
   440 3390661683.7973             nan     0.1000 -4787681.3936
   460 3352003650.5634             nan     0.1000 -23685882.7917
   480 3317932539.0381             nan     0.1000 -7113748.7235
   500 3272094880.2992             nan     0.1000 -15070133.8715
   520 3231962065.1749             nan     0.1000 -11243544.4715
   540 3146780774.9236             nan     0.1000 -13233872.0536
   560 3109610171.6664             nan     0.1000 -12307932.2329
   580 3082361801.4582             nan     0.1000 -6738636.7610
   600 3038238710.5089             nan     0.1000 -3294206.7288
   620 2988336073.0361             nan     0.1000 -6439500.2954
   640 2945296784.0488             nan     0.1000 -11883275.7797
   660 2885045249.0314             nan     0.1000 -12080518.9516
   680 2852305466.2458             nan     0.1000 -10273153.4052
   700 2826758748.4495             nan     0.1000 -12375668.0827
   720 2785018858.4909             nan     0.1000 -7143935.3785
   740 2753274769.1170             nan     0.1000 -4622835.4173
   760 2713773497.8330             nan     0.1000 -7230557.3349
   780 2673685576.6672             nan     0.1000 -16063953.0128
   800 2633755479.3939             nan     0.1000 -12962543.2529
   820 2593031774.4443             nan     0.1000 -7082006.7524
   840 2566075434.1022             nan     0.1000 -1710485.7100
   860 2543884015.2989             nan     0.1000 -9342830.3000
   880 2493091208.8287             nan     0.1000 -7200269.4151
   900 2458848285.9980             nan     0.1000 -16907593.6958
   920 2429533473.0699             nan     0.1000 -2939187.5656
   940 2411934304.4757             nan     0.1000 -8477009.0828
   960 2378964716.2767             nan     0.1000 -2575857.6488
   980 2345756288.0622             nan     0.1000 -4400543.1703
  1000 2308507120.7214             nan     0.1000 -5484458.8681

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6643267391.7257             nan     0.1000 36173372.7604
     2 6590703248.9592             nan     0.1000 10508239.3639
     3 6554515842.7509             nan     0.1000 31837102.7529
     4 6526608435.5152             nan     0.1000 14647469.9689
     5 6459097537.3045             nan     0.1000 6453692.8489
     6 6420210388.3635             nan     0.1000 -10259266.9687
     7 6396421318.0129             nan     0.1000 -4796775.9533
     8 6336012307.5470             nan     0.1000 11652055.6133
     9 6289580946.8672             nan     0.1000 -14010550.9709
    10 6266644470.4649             nan     0.1000 -2907529.0546
    20 6061864260.9377             nan     0.1000 -10623881.0352
    40 5760828736.8996             nan     0.1000 -23127371.3590
    60 5575720477.7564             nan     0.1000 -8778679.9189
    80 5448339189.9688             nan     0.1000 -10955423.3160
   100 5357087427.7902             nan     0.1000 -8929933.1379
   120 5276767419.3208             nan     0.1000 -33994772.3105
   140 5123988395.7695             nan     0.1000 -6017197.9795
   160 5051266164.5049             nan     0.1000 -27844015.4696
   180 4953121252.1946             nan     0.1000 -10606632.0638
   200 4856800300.4728             nan     0.1000 -12696101.2117
   220 4801847492.2073             nan     0.1000 -6296789.8966
   240 4708639909.1135             nan     0.1000 6826436.6863
   260 4605739014.6704             nan     0.1000 -6127765.7566
   280 4545279498.8513             nan     0.1000 -10251661.7477
   300 4501476126.1326             nan     0.1000 -13673024.4457
   320 4439711273.2391             nan     0.1000 -9090804.3010
   340 4383161620.8194             nan     0.1000 -3214669.0769
   360 4344005563.0032             nan     0.1000 -14938646.2095
   380 4292485175.8575             nan     0.1000 -12863701.8559
   400 4245645927.2199             nan     0.1000 -16342812.6357
   420 4177777066.9104             nan     0.1000 -5713653.5955
   440 4108976756.6094             nan     0.1000 -9057629.7073
   460 4061925862.9456             nan     0.1000 -20176017.4179
   480 4030868767.1013             nan     0.1000 -36774398.4372
   500 3996609331.9332             nan     0.1000 -3743399.0699
   520 3943849297.6580             nan     0.1000 -22584476.2887
   540 3908800947.3778             nan     0.1000 -6919928.9047
   560 3859196094.6320             nan     0.1000 -28637816.3858
   580 3823097718.0061             nan     0.1000 -7597383.9277
   600 3762991284.5350             nan     0.1000 -6267386.4730
   620 3720638956.0308             nan     0.1000 -19812039.6893
   640 3676515505.6370             nan     0.1000 -17637884.8429
   660 3639519536.1482             nan     0.1000 -6834657.3750
   680 3591325812.5738             nan     0.1000 -13304349.3841
   700 3550600598.2012             nan     0.1000 -27979151.2010
   720 3522447493.1015             nan     0.1000 -8501331.6694
   740 3501665954.2948             nan     0.1000 -16423331.3395
   760 3474629442.2861             nan     0.1000 -18062640.7791
   780 3452780900.1229             nan     0.1000 -10474081.9124
   800 3425491010.3835             nan     0.1000 -12960069.7229
   820 3381350845.0755             nan     0.1000 -18731087.9387
   840 3352542347.5645             nan     0.1000 -6680040.8169
   860 3325358630.8590             nan     0.1000 -11643261.0406
   880 3257946189.0525             nan     0.1000 -2829579.8797
   900 3226189420.1093             nan     0.1000 -18619025.0275
   920 3199540059.8708             nan     0.1000 2083357.5781
   940 3174776871.7183             nan     0.1000 -4221794.0510
   960 3147641050.0330             nan     0.1000 -4748172.0889
   980 3119529907.7981             nan     0.1000 -3880095.7054
  1000 3089508268.7497             nan     0.1000 -11500157.1797

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6573600812.0213             nan     0.1000 -2933172.8292
     2 6472979016.5129             nan     0.1000 35667724.7869
     3 6298112661.8612             nan     0.1000 -9887882.2751
     4 6256949357.7985             nan     0.1000 -6498945.4284
     5 6070855189.2305             nan     0.1000 -35972075.2215
     6 5910878144.6959             nan     0.1000 10817958.4026
     7 5789384939.3206             nan     0.1000 -10916062.3961
     8 5657060813.1677             nan     0.1000 -11667621.3057
     9 5571415355.9087             nan     0.1000 3492628.9071
    10 5478922582.2784             nan     0.1000 -27063467.7410
    20 4899506917.8819             nan     0.1000 -25035668.5244
    40 4324974898.6605             nan     0.1000 -31638491.9140
    60 3877848360.0544             nan     0.1000 -17297894.9430
    80 3472499566.6419             nan     0.1000 -55883960.0921
   100 3241497985.1093             nan     0.1000 -17308576.2423
   120 3039079534.2232             nan     0.1000 -27567320.5461
   140 2871466166.1969             nan     0.1000 -9212999.0343
   160 2646194373.7136             nan     0.1000 -5760707.5382
   180 2527482198.1763             nan     0.1000 -10494817.2318
   200 2395596316.8701             nan     0.1000 -11980825.8925
   220 2275306586.8804             nan     0.1000 -30600752.1947
   240 2175454282.5336             nan     0.1000 -11612072.3374
   260 2063671011.3340             nan     0.1000 -8038739.9046
   280 1975056951.7093             nan     0.1000 -6397675.5389
   300 1879805145.9158             nan     0.1000 -3696920.1552
   320 1797244838.8939             nan     0.1000 -4746625.8089
   340 1729023339.9527             nan     0.1000 -12796442.0593
   360 1664048598.2007             nan     0.1000 -17195890.5161
   380 1598863889.0607             nan     0.1000 -4298616.0732
   400 1559656477.2494             nan     0.1000 -4510372.9518
   420 1496931810.9114             nan     0.1000 -6551332.7557
   440 1441713460.9815             nan     0.1000 -7882347.3373
   460 1402221823.1088             nan     0.1000 -8972083.9339
   480 1355981457.5545             nan     0.1000 -2702447.4201
   500 1312106831.4807             nan     0.1000 -4842828.3044
   520 1277170506.5455             nan     0.1000 -8621068.9856
   540 1239662946.6131             nan     0.1000 -6485784.5402
   560 1206991560.4612             nan     0.1000 -4704874.6133
   580 1175309194.6177             nan     0.1000 -4429179.9651
   600 1140195351.8456             nan     0.1000 -5696461.7754
   620 1115883825.0702             nan     0.1000 -2118980.5316
   640 1086422740.1582             nan     0.1000 -2722616.6077
   660 1058820406.7394             nan     0.1000 -5395266.9064
   680 1032829509.0561             nan     0.1000 -6383796.1269
   700 1008820634.2278             nan     0.1000 -1639341.1012
   720 974008055.8314             nan     0.1000 -1597296.3175
   740 943405200.8526             nan     0.1000 -5167209.3196
   760 919008274.4431             nan     0.1000 -1598493.2504
   780 897031153.5649             nan     0.1000 -2226325.8328
   800 873456093.5920             nan     0.1000 -5287083.7293
   820 854361806.2073             nan     0.1000 -3015391.6343
   840 839522667.8256             nan     0.1000 -1636872.1301
   860 822439303.6133             nan     0.1000 -1561859.5532
   880 799493618.4007             nan     0.1000 -1565934.2276
   900 779905592.6015             nan     0.1000 -632078.3657
   920 763636744.8114             nan     0.1000 -1279820.0224
   940 748608534.1503             nan     0.1000 -3163017.0008
   960 731429378.1879             nan     0.1000 -4013268.6184
   980 714714959.8230             nan     0.1000 -1101836.7751
  1000 699430262.2518             nan     0.1000 -3052232.3009

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6595900237.7514             nan     0.1000 63583926.6364
     2 6525903431.0771             nan     0.1000 1487694.1380
     3 6415522087.6757             nan     0.1000 19517956.7458
     4 6302878323.1578             nan     0.1000 7296760.3052
     5 6146035030.3095             nan     0.1000 2550416.4838
     6 6040096349.5797             nan     0.1000 -52287679.6257
     7 5997834927.4071             nan     0.1000 7697968.8592
     8 5972125145.7915             nan     0.1000 -12264898.3285
     9 5916616840.6704             nan     0.1000 -18212079.0700
    10 5847657093.7440             nan     0.1000 -62805831.1109
    20 5464288167.2893             nan     0.1000 -50512034.0367
    40 4865587305.9103             nan     0.1000 -34490732.7419
    60 4507561057.9915             nan     0.1000 -28039792.9893
    80 4242070193.4483             nan     0.1000 -25839978.7120
   100 4066799778.3619             nan     0.1000 -11530000.6432
   120 3852740645.0825             nan     0.1000 -47732165.0061
   140 3673053413.4035             nan     0.1000 -7534488.4743
   160 3508777341.7952             nan     0.1000 -13358477.8889
   180 3386377685.8950             nan     0.1000 -36221669.0940
   200 3220365827.8086             nan     0.1000 -12452063.0439
   220 3043429387.1346             nan     0.1000 -15759918.3842
   240 2894101630.4076             nan     0.1000 -20514222.2732
   260 2765786176.9475             nan     0.1000 -24861168.7434
   280 2684754204.1686             nan     0.1000 -20666714.4070
   300 2590001807.6605             nan     0.1000 -4140669.5425
   320 2515970561.7782             nan     0.1000 -14812536.3475
   340 2452888604.6274             nan     0.1000 -10647690.2059
   360 2358408050.9655             nan     0.1000 -11748986.0555
   380 2283352330.5969             nan     0.1000 -9444235.4682
   400 2233946204.7545             nan     0.1000 -2996478.9767
   420 2131918723.8477             nan     0.1000 -7338542.9290
   440 2076473251.3356             nan     0.1000 -8730946.6679
   460 2019046591.7309             nan     0.1000 -8375585.8092
   480 1957422197.1214             nan     0.1000 -1334590.3409
   500 1899722787.5149             nan     0.1000 -9146730.4737
   520 1839616724.2023             nan     0.1000 -15394317.1320
   540 1786333537.4203             nan     0.1000 -5633607.6303
   560 1735903091.0343             nan     0.1000 -13435758.8615
   580 1681334899.7240             nan     0.1000 -14692865.2398
   600 1636046263.5129             nan     0.1000 -5161854.2686
   620 1591861565.4571             nan     0.1000 -2059553.9896
   640 1561364553.7588             nan     0.1000 -9459664.5592
   660 1520320387.4830             nan     0.1000 -7735929.4569
   680 1481497625.6965             nan     0.1000 -2707185.8689
   700 1450326923.7995             nan     0.1000 -7064314.5945
   720 1416830670.2840             nan     0.1000 -10942939.5056
   740 1392822792.3359             nan     0.1000 -5250412.8599
   760 1367018504.3519             nan     0.1000 -4750210.4516
   780 1333923248.1390             nan     0.1000 -7608012.6521
   800 1301793206.5346             nan     0.1000 -2891005.5103
   820 1277793448.8682             nan     0.1000 -3453180.6253
   840 1250800407.3035             nan     0.1000 -6677987.6802
   860 1227967667.3958             nan     0.1000 -4357220.7145
   880 1200910872.2363             nan     0.1000 -4776058.7205
   900 1174772544.0167             nan     0.1000 -5393863.7214
   920 1153573945.9143             nan     0.1000 -5252900.7762
   940 1132518181.6098             nan     0.1000 -4845370.9096
   960 1104100667.0410             nan     0.1000 -4804035.2158
   980 1088881560.2170             nan     0.1000 -4863578.2029
  1000 1068211287.7622             nan     0.1000 -3908607.1807

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6607849219.0797             nan     0.1000 40848982.2747
     2 6551505072.0986             nan     0.1000 19887197.3904
     3 6436403043.8685             nan     0.1000 6628368.1695
     4 6354244952.5399             nan     0.1000 5692314.3016
     5 6292197650.3423             nan     0.1000 -23256846.8182
     6 6233932903.0805             nan     0.1000 -23546493.8159
     7 6210763992.6296             nan     0.1000 14012217.8640
     8 6167362787.9292             nan     0.1000 -31356509.4270
     9 6138821540.3734             nan     0.1000 -19269076.4016
    10 6116347932.8478             nan     0.1000 -23486652.5510
    20 5750324186.0641             nan     0.1000 -30722573.3952
    40 5404878312.6333             nan     0.1000 -49847650.2505
    60 5138501357.8310             nan     0.1000 -15547500.6391
    80 4925266866.5032             nan     0.1000 -36064143.4165
   100 4705828926.1301             nan     0.1000 -26319432.1592
   120 4515470335.2626             nan     0.1000 -29825260.3336
   140 4310934245.3632             nan     0.1000 -1888133.4779
   160 4142351372.3566             nan     0.1000 -41560783.5236
   180 3977786793.7225             nan     0.1000 -16972463.8654
   200 3847965842.2679             nan     0.1000 -14765154.0507
   220 3672879893.0438             nan     0.1000 -22039503.5916
   240 3575108854.7392             nan     0.1000 -24649892.7544
   260 3508722874.2295             nan     0.1000 -14598335.5619
   280 3410430076.4715             nan     0.1000 -25031815.0979
   300 3328959844.8720             nan     0.1000 -23002482.8005
   320 3256811765.6952             nan     0.1000 -17031696.9583
   340 3177289493.0172             nan     0.1000 -18883210.6292
   360 3114739064.1208             nan     0.1000 -8280604.7400
   380 3055897595.4348             nan     0.1000 -8342738.7160
   400 2991310945.3502             nan     0.1000 -6944210.3472
   420 2922026265.1484             nan     0.1000 -21963640.3419
   440 2844103174.1066             nan     0.1000 -11236095.1979
   460 2758538693.6418             nan     0.1000 -3135058.8406
   480 2690596602.8445             nan     0.1000 -19249217.2201
   500 2614248306.0133             nan     0.1000 -11652775.9825
   520 2554596022.1335             nan     0.1000 -6890338.7390
   540 2494576292.2795             nan     0.1000 -12575179.0202
   560 2456380164.2310             nan     0.1000 -11884423.0843
   580 2428188619.0036             nan     0.1000 -12697272.4672
   600 2373668277.0271             nan     0.1000 -8553252.3489
   620 2323100050.5096             nan     0.1000 -8911547.5966
   640 2277241728.0801             nan     0.1000 -7622056.5983
   660 2233950892.4055             nan     0.1000 -15358265.1962
   680 2182972190.9323             nan     0.1000 -3769282.1278
   700 2136151372.6456             nan     0.1000 -5363152.6215
   720 2089437645.3485             nan     0.1000 -12696583.5703
   740 2055942392.5579             nan     0.1000 -11114115.3892
   760 2026217184.4300             nan     0.1000 -6305442.9798
   780 1983105550.0223             nan     0.1000 -9757183.3490
   800 1939600417.0500             nan     0.1000 -5552601.3984
   820 1895935208.7116             nan     0.1000 -11323629.3790
   840 1861112939.1208             nan     0.1000 -10825808.8898
   860 1826158687.1714             nan     0.1000 -7505034.8762
   880 1785794218.4277             nan     0.1000 -9316610.9395
   900 1753051052.6803             nan     0.1000 -4206828.2920
   920 1722290592.4655             nan     0.1000 -3583737.6037
   940 1698334065.8872             nan     0.1000 -5847707.0573
   960 1670058331.8705             nan     0.1000 -7868848.8748
   980 1636104697.8817             nan     0.1000 -7207228.6679
  1000 1604103371.2622             nan     0.1000 -4931137.9519

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6632396154.1928             nan     0.5000 -47240552.6305
     2 6588855353.0186             nan     0.5000 43260639.0326
     3 6596038058.3986             nan     0.5000 -41509730.9786
     4 6570598202.9093             nan     0.5000 11317805.1560
     5 6564056054.4420             nan     0.5000 -7143276.4965
     6 6577206626.6459             nan     0.5000 -58339389.6388
     7 6552878732.3704             nan     0.5000 4700617.9646
     8 6575869273.5415             nan     0.5000 -91170728.3566
     9 6574710506.9825             nan     0.5000 -9115522.4356
    10 6560670598.3020             nan     0.5000 -19139465.2103
    20 6545728939.8921             nan     0.5000 -98447924.2385
    40 6507030533.8442             nan     0.5000 -46519458.5485
    60 6497474444.5012             nan     0.5000 -5551295.5241
    80 6527758819.8849             nan     0.5000 -59021884.9494
   100 6488473788.4245             nan     0.5000 -61129065.8469
   120 6492014030.0765             nan     0.5000 -24156809.6758
   140 6490201495.6612             nan     0.5000 -10648665.9921
   160 6483564343.8687             nan     0.5000 -21614350.0432
   180 6482355216.4288             nan     0.5000 -25389149.7813
   200 6476899554.7244             nan     0.5000 -15300832.8539
   220 6488154632.6654             nan     0.5000 -30950243.2173
   240 6484366463.6006             nan     0.5000 -41363035.1589
   260 6483599160.9127             nan     0.5000 -55536021.1257
   280 6469884325.5333             nan     0.5000 -10843840.4057
   300 6476519732.9087             nan     0.5000 -10623086.5073
   320 6475210706.8374             nan     0.5000 -80106149.0842
   340 6468551015.4605             nan     0.5000 -14385297.2929
   360 6474370615.8863             nan     0.5000 -59734836.8497
   380 6465049320.1983             nan     0.5000 -4253515.9613
   400 6469326053.7381             nan     0.5000 -12881841.8868
   420 6470763474.3316             nan     0.5000 -31748415.5950
   440 6479737916.6733             nan     0.5000 17445614.1602
   460 6462569539.1088             nan     0.5000 -39575999.3838
   480 6476060944.4468             nan     0.5000 -60447837.4996
   500 6454662466.9236             nan     0.5000 -4165759.2482
   520 6480577745.3346             nan     0.5000 -67246182.9191
   540 6455143761.1659             nan     0.5000 -59235950.6087
   560 6450085886.5754             nan     0.5000 -13140371.0553
   580 6455279219.8468             nan     0.5000 -19218163.1271
   600 6453157334.8585             nan     0.5000 -9865947.2617
   620 6452575464.9576             nan     0.5000 -27148987.0229
   640 6450853161.4100             nan     0.5000 -5340253.6802
   660 6455945977.0068             nan     0.5000 -109392245.9535
   680 6445774449.8842             nan     0.5000 -13599439.3643
   700 6448074338.2673             nan     0.5000 -65717996.3350
   720 6439216100.6538             nan     0.5000 -20856704.7267
   740 6441246361.6625             nan     0.5000 -75424144.4464
   760 6432376679.4006             nan     0.5000 -24333409.2568
   780 6465617604.4329             nan     0.5000 -52918736.4273
   800 6441546484.2159             nan     0.5000 -17460128.6229
   820 6467941956.3320             nan     0.5000 738603.8343
   840 6434029368.0694             nan     0.5000 -16278641.3487
   860 6460066185.7543             nan     0.5000 -65894638.2197
   880 6429348101.0059             nan     0.5000 -51322770.5651
   900 6439142147.8558             nan     0.5000 -21817245.0739
   920 6445071662.8466             nan     0.5000 -44164304.4026
   940 6433578676.2422             nan     0.5000 -19811308.8706
   960 6426878739.9543             nan     0.5000 -51901749.0510
   980 6413587005.4807             nan     0.5000 -11143176.5116
  1000 6414035610.1551             nan     0.5000 -10587102.8896

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6651981683.2825             nan     0.5000 47956866.3441
     2 6594451972.5337             nan     0.5000 -70776650.6347
     3 6586017586.8974             nan     0.5000 -14845896.9682
     4 6599299753.3866             nan     0.5000 -66165387.4133
     5 6585811172.0072             nan     0.5000 -32557087.0437
     6 6557362640.9273             nan     0.5000 9263783.5483
     7 6556724698.6368             nan     0.5000 -33148509.3796
     8 6556050295.9304             nan     0.5000 -31326297.7196
     9 6538911263.7338             nan     0.5000 3624783.3489
    10 6550627112.8658             nan     0.5000 -44643145.9497
    20 6505060191.4893             nan     0.5000 -11861867.5666
    40 6502578623.3523             nan     0.5000 -17705419.9796
    60 6516507865.1348             nan     0.5000 -80192222.7876
    80 6496114883.6433             nan     0.5000 -80658390.8529
   100 6485133521.3438             nan     0.5000 -5195504.7072
   120 6478039541.6808             nan     0.5000 -4630355.0424
   140 6488358279.3123             nan     0.5000 -16837040.2860
   160 6469683540.8980             nan     0.5000 -48280415.0451
   180 6468710070.5906             nan     0.5000 -18070470.8843
   200 6455159370.6551             nan     0.5000 -6835551.4916
   220 6464785493.7422             nan     0.5000 -60530839.0812
   240 6462390625.9818             nan     0.5000 -75413164.2937
   260 6458169003.5876             nan     0.5000 -7423803.6693
   280 6458451669.9632             nan     0.5000 -3225245.5737
   300 6454746392.1370             nan     0.5000 -34797885.2107
   320 6446658505.8411             nan     0.5000 -20655847.5271
   340 6453050909.1348             nan     0.5000 -42105633.4373
   360 6442001077.2633             nan     0.5000 -44929477.0516
   380 6445047958.6686             nan     0.5000 -27347867.0601
   400 6457304097.1849             nan     0.5000 -9609910.7765
   420 6436405570.5532             nan     0.5000 -9444491.5675
   440 6423208183.4618             nan     0.5000 -34109175.7043
   460 6416073083.6575             nan     0.5000 2495393.4233
   480 6419769180.6926             nan     0.5000 -12335782.3482
   500 6420771680.4337             nan     0.5000 -6735840.0876
   520 6412429680.7030             nan     0.5000 -1490321.9871
   540 6416045301.0102             nan     0.5000 -92075173.0695
   560 6431962738.9232             nan     0.5000 -22204806.3210
   580 6402733538.3377             nan     0.5000 -9128226.5065
   600 6410934980.2681             nan     0.5000 -4226503.1582
   620 6404139152.0207             nan     0.5000 -7039060.8345
   640 6413335551.5876             nan     0.5000 -13648210.4604
   660 6421013907.5802             nan     0.5000 -38611193.9476
   680 6422751173.2877             nan     0.5000 -47027479.2816
   700 6405243259.4355             nan     0.5000 -30584481.1389
   720 6414416909.9060             nan     0.5000 -76423909.6590
   740 6401857002.5508             nan     0.5000 -35199116.8175
   760 6398563727.5601             nan     0.5000 4568420.0130
   780 6395813616.0402             nan     0.5000 -57567555.4336
   800 6417107170.5679             nan     0.5000 -7709581.5873
   820 6412190089.1478             nan     0.5000 -57246978.2551
   840 6416913509.1154             nan     0.5000 -82317162.6349
   860 6391146304.3878             nan     0.5000 -27393490.6559
   880 6381835395.2621             nan     0.5000 -22502407.7443
   900 6404751994.8625             nan     0.5000 -53000022.8621
   920 6380607323.3474             nan     0.5000 -26871901.7475
   940 6398311203.1341             nan     0.5000 9248185.1895
   960 6381387749.7708             nan     0.5000 -80723228.4039
   980 6381987411.5730             nan     0.5000 -51959055.5476
  1000 6374947870.9644             nan     0.5000 -41380615.2442

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6653154318.9093             nan     0.5000 25860552.2836
     2 6593021367.7763             nan     0.5000 33131632.0169
     3 6568007491.4528             nan     0.5000 -25365753.8982
     4 6536476181.2357             nan     0.5000 17996970.6837
     5 6540812891.8925             nan     0.5000 -29404371.3476
     6 6535043680.1265             nan     0.5000 -22180333.7518
     7 6531243385.6361             nan     0.5000 -15156745.2460
     8 6550011510.9437             nan     0.5000 -86234846.1451
     9 6532447469.9186             nan     0.5000 822308.8608
    10 6525482515.1479             nan     0.5000 78867.2695
    20 6498667040.8790             nan     0.5000 -23211873.2770
    40 6498159969.3238             nan     0.5000 -33583457.2279
    60 6504168238.1622             nan     0.5000 -67752692.9442
    80 6492489758.9786             nan     0.5000 -5046446.2510
   100 6485658171.3414             nan     0.5000 -31152897.4527
   120 6475168126.2429             nan     0.5000 -26593869.1445
   140 6492516210.5549             nan     0.5000 -31642935.2146
   160 6484419454.4718             nan     0.5000 -9928749.0692
   180 6474484110.1210             nan     0.5000 -38906459.7874
   200 6470667674.7317             nan     0.5000 -15440606.1156
   220 6487109063.4348             nan     0.5000 -59834327.2157
   240 6478905129.5667             nan     0.5000 -107723296.0038
   260 6463627744.2737             nan     0.5000 -37619795.0057
   280 6460661368.4394             nan     0.5000 -22148270.4768
   300 6467775560.0981             nan     0.5000 -60294452.4445
   320 6455939731.3142             nan     0.5000 -15451476.9937
   340 6454802847.8185             nan     0.5000 -48943445.3469
   360 6468302211.1137             nan     0.5000 -22441691.7850
   380 6438063590.6362             nan     0.5000 -18694489.0703
   400 6447765838.3588             nan     0.5000 -69898108.5433
   420 6436026093.2286             nan     0.5000 -9602560.3188
   440 6432147443.9266             nan     0.5000 -19395882.4825
   460 6450332674.1383             nan     0.5000 -6763518.6815
   480 6427703897.7308             nan     0.5000 -5549625.7855
   500 6416721942.6097             nan     0.5000 -19206874.2114
   520 6421549601.5520             nan     0.5000 -25806701.5614
   540 6421446230.4349             nan     0.5000 -24616576.2021
   560 6428830996.1094             nan     0.5000 -23486435.6449
   580 6408977699.8848             nan     0.5000 -15286443.9421
   600 6413853561.0996             nan     0.5000 -21599176.5511
   620 6403029862.8633             nan     0.5000 -53376991.0055
   640 6412400445.5230             nan     0.5000 -113790660.3549
   660 6401003928.3679             nan     0.5000 -10598290.9242
   680 6389812968.1574             nan     0.5000 -20508707.7717
   700 6386217756.0277             nan     0.5000 -15362314.4082
   720 6393893379.9633             nan     0.5000 -45332764.5513
   740 6388731207.8601             nan     0.5000 -14178231.7820
   760 6379593349.3384             nan     0.5000 -33172507.6623
   780 6378996613.9500             nan     0.5000 -36889971.0328
   800 6372908628.2117             nan     0.5000 -13994259.4119
   820 6388280585.7640             nan     0.5000 -44213380.2729
   840 6372070936.9693             nan     0.5000 -866087.3648
   860 6377907020.6150             nan     0.5000 -49253713.2002
   880 6369823978.1196             nan     0.5000 -31105336.9619
   900 6374922312.7685             nan     0.5000 -12767697.4885
   920 6362237009.8187             nan     0.5000 -13931330.8676
   940 6356441991.7488             nan     0.5000 -16114270.1953
   960 6355620722.3218             nan     0.5000 -20945210.0275
   980 6361083204.8617             nan     0.5000 -43653235.6562
  1000 6355879219.0554             nan     0.5000 2489757.0696

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6562932206.7762             nan     0.5000 40328397.5860
     2 6250489509.5481             nan     0.5000 -433200812.3693
     3 5765059243.7844             nan     0.5000 16933006.9156
     4 5688519240.0249             nan     0.5000 -101859315.5815
     5 5379529195.0024             nan     0.5000 937850.2381
     6 5170507689.9813             nan     0.5000 -147847142.8751
     7 5037727400.4209             nan     0.5000 -170967284.5974
     8 4968616476.7070             nan     0.5000 -202421461.5236
     9 4926328834.6428             nan     0.5000 -166357436.7932
    10 4968314562.1014             nan     0.5000 -260727934.5417
    20 4285733104.7579             nan     0.5000 -212284356.2456
    40 3687446195.7035             nan     0.5000 -66222315.0775
    60 3489290632.7318             nan     0.5000 -73048157.6755
    80 3273855226.5742             nan     0.5000 -66284676.5989
   100 2823744456.1055             nan     0.5000 1174943.1857
   120 2569875371.4883             nan     0.5000 -78376630.2419
   140 2341833778.5958             nan     0.5000 -11572939.5229
   160 2196473991.6598             nan     0.5000 -30759032.3050
   180 2041321067.1080             nan     0.5000 -30565476.7221
   200 1891880853.6041             nan     0.5000 -26646551.5389
   220 1806951203.0942             nan     0.5000 -7509339.7123
   240 1685947478.3113             nan     0.5000 -49158083.2819
   260 1582549677.9538             nan     0.5000 -44436549.6734
   280 1534117960.2139             nan     0.5000 -7566946.7284
   300 1466027468.5959             nan     0.5000 -2151531.3442
   320 1395748699.3637             nan     0.5000 -11822448.1940
   340 1331979722.8371             nan     0.5000 -13505475.4163
   360 1287521689.4078             nan     0.5000 -13984159.8206
   380 1219176190.6075             nan     0.5000 -3577219.9702
   400 1162106762.9639             nan     0.5000 -15171116.9511
   420 1129896253.7849             nan     0.5000 -5509146.2204
   440 1091567555.7748             nan     0.5000 -20121590.7641
   460 1040913302.4375             nan     0.5000 -5268016.2828
   480 1020765474.6025             nan     0.5000 868987.6660
   500 973536049.4484             nan     0.5000 -2501069.9929
   520 949945683.3283             nan     0.5000 -12355650.7949
   540 904355515.7135             nan     0.5000 -6592352.3192
   560 864614905.1844             nan     0.5000 -6643126.8130
   580 838188193.9422             nan     0.5000 -10821895.7794
   600 830123979.1486             nan     0.5000 -3833248.2073
   620 807586911.5225             nan     0.5000 -7575648.2066
   640 771384937.6032             nan     0.5000 -5967435.6316
   660 740100636.0258             nan     0.5000 -3960975.1741
   680 717700887.9169             nan     0.5000 -7470121.3504
   700 704453236.2182             nan     0.5000 -7092890.6305
   720 679373297.3504             nan     0.5000 -6458544.0015
   740 661664417.3388             nan     0.5000 -7292627.5654
   760 651115324.3831             nan     0.5000 -6255026.9347
   780 637075535.1888             nan     0.5000 -5305739.4175
   800 617046067.1661             nan     0.5000 -3306571.5545
   820 604053075.2097             nan     0.5000 -1861039.6356
   840 590282565.4409             nan     0.5000 -7223646.5954
   860 575620692.8509             nan     0.5000 -2073042.9390
   880 563043897.9031             nan     0.5000 -6598374.3823
   900 552812758.6802             nan     0.5000 -9809300.1039
   920 533620865.9037             nan     0.5000 -989674.8846
   940 521454499.3290             nan     0.5000 -3959260.9557
   960 502851407.0564             nan     0.5000 -4140029.7945
   980 486995655.0401             nan     0.5000 -3709640.6002
  1000 476522015.8583             nan     0.5000 -2655293.9331

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6269475304.2830             nan     0.5000 -63635891.2300
     2 6228089700.2875             nan     0.5000 -224783505.8104
     3 6273285961.0864             nan     0.5000 -630749213.5924
     4 6178535539.7949             nan     0.5000 -261361354.6072
     5 6231217118.4364             nan     0.5000 -346852056.9159
     6 6150010418.7054             nan     0.5000 -190662553.4204
     7 6103590878.1924             nan     0.5000 -10008251.8065
     8 5946822696.0780             nan     0.5000 -246913609.4545
     9 5781691021.0017             nan     0.5000 -21662724.2595
    10 5806135462.7126             nan     0.5000 -370476218.7138
    20 5611399333.3414             nan     0.5000 -222701760.6623
    40 5144419998.6723             nan     0.5000 -304976163.9551
    60 4456193886.9222             nan     0.5000 -297572509.9328
    80 4018701455.4166             nan     0.5000 -26582848.1810
   100 3797865060.6538             nan     0.5000 -172230254.4234
   120 3507339737.1744             nan     0.5000 -20709436.1372
   140 3297657393.9836             nan     0.5000 -147384062.1537
   160 3061427778.8517             nan     0.5000 -14350410.6779
   180 2905063888.8444             nan     0.5000 -38546683.8725
   200 2815901496.3076             nan     0.5000 -15992300.9734
   220 2677087013.0896             nan     0.5000 -39536646.3590
   240 2534484108.1710             nan     0.5000 -48155468.8882
   260 2368911291.5253             nan     0.5000 -22961047.8693
   280 2265083056.2824             nan     0.5000 -10217503.2482
   300 2182871446.7018             nan     0.5000 -39722264.8942
   320 2054078258.2435             nan     0.5000 19737387.6309
   340 1992832822.4649             nan     0.5000 -14225662.4179
   360 1889221350.7513             nan     0.5000 -15559645.5637
   380 1781907195.0841             nan     0.5000 -35673081.6046
   400 1747836799.2354             nan     0.5000 -11029450.5802
   420 1693395049.2991             nan     0.5000 -17171722.2104
   440 1647776783.7384             nan     0.5000 -11947246.7685
   460 1604120907.6848             nan     0.5000 -9639286.4572
   480 1555517689.1156             nan     0.5000 -29750042.6282
   500 1504640474.3506             nan     0.5000 -64485148.1245
   520 1433191858.6386             nan     0.5000 -14688198.6656
   540 1398491746.7656             nan     0.5000 -55236634.7298
   560 1345494214.6835             nan     0.5000 -8100186.0787
   580 1298304156.4720             nan     0.5000 -10476250.7362
   600 1279183102.8952             nan     0.5000 -25755940.2185
   620 1239298360.9254             nan     0.5000 -20830808.1054
   640 1212161898.9246             nan     0.5000 -5480298.9167
   660 1177622873.1520             nan     0.5000 -15601105.5372
   680 1155024645.2605             nan     0.5000 -5345109.2720
   700 1129728998.4107             nan     0.5000 -10362983.6704
   720 1097457610.1093             nan     0.5000 -3555336.2962
   740 1069550267.3462             nan     0.5000 -6931897.4129
   760 1038306066.8173             nan     0.5000 -2471004.9910
   780 1019027830.1947             nan     0.5000 -10127982.2079
   800 1002755820.2509             nan     0.5000 -3112208.2223
   820 956586333.3716             nan     0.5000 -5583765.2622
   840 938080031.7403             nan     0.5000 -16292474.6689
   860 912166162.8691             nan     0.5000 -7264371.9405
   880 896800591.0787             nan     0.5000 -5546013.7982
   900 875060726.4810             nan     0.5000 -1928151.7090
   920 851790435.1017             nan     0.5000 -5811565.7187
   940 833585035.1861             nan     0.5000 -5738763.7144
   960 808061972.0762             nan     0.5000 -2602228.7131
   980 801042961.2442             nan     0.5000 -21440121.2924
  1000 777428066.1681             nan     0.5000 -12745659.3741

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6457616297.2531             nan     0.5000 -53818255.8976
     2 6358940890.8444             nan     0.5000 -244077313.6008
     3 6188294238.2714             nan     0.5000 -76044608.8876
     4 5995397361.3790             nan     0.5000 -68751046.0296
     5 6000530901.9359             nan     0.5000 -303960701.4148
     6 5953923031.9250             nan     0.5000 -38097537.1935
     7 5911692188.7872             nan     0.5000 -165538000.4769
     8 5846530632.2450             nan     0.5000 -64330910.6965
     9 5852410738.5523             nan     0.5000 -95684284.4735
    10 5833881540.6140             nan     0.5000 -86951620.7374
    20 5510843726.6454             nan     0.5000 -28945501.9908
    40 5156970874.3734             nan     0.5000 -27724574.6902
    60 4792533524.7933             nan     0.5000 -112251951.1578
    80 4553934942.9270             nan     0.5000 -107213269.8515
   100 4298834976.6618             nan     0.5000 -66954637.2337
   120 4037064650.5736             nan     0.5000 -191368387.7596
   140 3849412015.6761             nan     0.5000 -50456828.5779
   160 3639439760.9097             nan     0.5000 -32849155.6288
   180 3480010661.5325             nan     0.5000 -71863553.5161
   200 3296930737.4134             nan     0.5000 -60652881.3303
   220 3189854503.2975             nan     0.5000 -80091866.0907
   240 3004894979.9406             nan     0.5000 -47741654.3345
   260 2931860969.0545             nan     0.5000 -12567608.0334
   280 2826966706.1699             nan     0.5000 -25819642.4005
   300 2797049767.9496             nan     0.5000 -59349657.7166
   320 2669691119.5618             nan     0.5000 -14371915.4149
   340 2526690416.4685             nan     0.5000 -13417256.2228
   360 2417913008.8645             nan     0.5000 -27904355.0586
   380 2326752034.2313             nan     0.5000 -33785447.3658
   400 2269283480.3773             nan     0.5000 -49962571.5848
   420 2179915510.6186             nan     0.5000 -28756113.5093
   440 2105027402.7727             nan     0.5000 -34781428.5859
   460 2043976740.4861             nan     0.5000 -14772766.7345
   480 1983794773.6998             nan     0.5000 -36690171.9789
   500 1956789641.8742             nan     0.5000 -11027321.4380
   520 1873695242.9322             nan     0.5000 -9509845.2948
   540 1804420908.9204             nan     0.5000 -29681575.0906
   560 1774827803.1155             nan     0.5000 -24194199.5503
   580 1716770522.9790             nan     0.5000 -10828724.6462
   600 1664585475.7057             nan     0.5000 -15743758.3911
   620 1614638449.3102             nan     0.5000 -14684506.8283
   640 1585086612.2362             nan     0.5000 -13840956.7070
   660 1542848895.3078             nan     0.5000 -13348840.8169
   680 1504213680.6052             nan     0.5000 -25238308.4745
   700 1456831789.2216             nan     0.5000 -19489981.8532
   720 1429154304.4395             nan     0.5000 -8968440.7481
   740 1387179777.9833             nan     0.5000 -17365052.5423
   760 1357823594.9669             nan     0.5000 -5971158.8675
   780 1324415077.8377             nan     0.5000 -16553391.8927
   800 1298068359.4091             nan     0.5000 -12497160.3873
   820 1269066306.9739             nan     0.5000 -11166667.7617
   840 1240852134.1123             nan     0.5000 -14755486.8207
   860 1215669917.7712             nan     0.5000 -12440142.7985
   880 1187525989.1865             nan     0.5000 -9505970.3086
   900 1175029725.3839             nan     0.5000 -5540756.6430
   920 1153818180.2885             nan     0.5000 -11538421.0937
   940 1130777461.2300             nan     0.5000 -2874918.3312
   960 1105150773.4331             nan     0.5000 -20285576.8971
   980 1078236875.4958             nan     0.5000 -14626210.4794
  1000 1056827781.8113             nan     0.5000 -13663101.5102

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6095496948.1431             nan     0.5000 -46906706.2583
     2 5711590441.3592             nan     0.5000 -633671418.9671
     3 5679423896.3602             nan     0.5000 -457401256.1067
     4 5604008494.3590             nan     0.5000 -23331903.0356
     5 5605191471.9719             nan     0.5000 -171658684.1240
     6 5436248453.1386             nan     0.5000 -33553658.4816
     7 5420107367.2399             nan     0.5000 -131896344.5116
     8 5367952593.0117             nan     0.5000 -66693977.4726
     9 5134798860.5442             nan     0.5000 -312297686.7012
    10 4785771177.7165             nan     0.5000 -341265196.3768
    20 3691791962.6523             nan     0.5000 -77445002.5765
    40 2834129518.6070             nan     0.5000 -82010242.7543
    60 2221356869.2550             nan     0.5000 -88679317.1704
    80 1937738178.9561             nan     0.5000 -44120161.7247
   100 1655487356.0734             nan     0.5000 -25890748.2071
   120 1475228910.4827             nan     0.5000 -22810139.3969
   140 1340511365.7020             nan     0.5000 -25399835.2817
   160 1185248005.5792             nan     0.5000 -30462271.3943
   180 1095575342.8549             nan     0.5000 -14254606.3648
   200 1004685258.6581             nan     0.5000 -30939047.0858
   220 905608439.1061             nan     0.5000 -11190683.9903
   240 815189249.9751             nan     0.5000 -21796833.8964
   260 752882368.9870             nan     0.5000 -6844007.8232
   280 705088631.9407             nan     0.5000 -10668005.3128
   300 651696513.1265             nan     0.5000 -9139778.1249
   320 606730434.9648             nan     0.5000 -6670542.6093
   340 565309974.7163             nan     0.5000 -6639244.8447
   360 528417176.0165             nan     0.5000 -13504257.1586
   380 487350299.8039             nan     0.5000 -1404510.4942
   400 467826459.1539             nan     0.5000 -13347834.3225
   420 435073271.2374             nan     0.5000 -7532814.3724
   440 398601416.3568             nan     0.5000 -4236325.2188
   460 373054765.5177             nan     0.5000 -5219391.0604
   480 357531798.5020             nan     0.5000 -8821023.6783
   500 338177650.5351             nan     0.5000 -7014741.2168
   520 319995340.8608             nan     0.5000 -4246160.4294
   540 302246545.2545             nan     0.5000 -7886520.4233
   560 287043580.9721             nan     0.5000 -3234682.5168
   580 267825429.3327             nan     0.5000 -7071324.4341
   600 253484493.2002             nan     0.5000 -2029905.4761
   620 242518399.1002             nan     0.5000 -3079332.6537
   640 229544892.9884             nan     0.5000 -1673863.8217
   660 220484497.7293             nan     0.5000 -3995353.9083
   680 211895667.0628             nan     0.5000 -2386714.8553
   700 202900451.7132             nan     0.5000 -1553380.5905
   720 195819655.6092             nan     0.5000 -2021694.4108
   740 187120591.2840             nan     0.5000 -1800805.0977
   760 180590054.9408             nan     0.5000 -1949044.1275
   780 172074386.3767             nan     0.5000 -2110828.1436
   800 164828401.3633             nan     0.5000 -1076254.8468
   820 156339843.4010             nan     0.5000 -1616134.2759
   840 150605385.3424             nan     0.5000 -3269080.6584
   860 144916176.3363             nan     0.5000 -2330677.6163
   880 139578170.7267             nan     0.5000 -3579250.9979
   900 133633726.5625             nan     0.5000 -2681695.4934
   920 127793685.2109             nan     0.5000 -1768490.5750
   940 124205539.3340             nan     0.5000 -2058461.8111
   960 118400539.1753             nan     0.5000 -1545282.1657
   980 116230966.0880             nan     0.5000 -1176632.6185
  1000 110802922.5369             nan     0.5000 -2210053.0946

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6238024536.0950             nan     0.5000 -276783817.1100
     2 6373307536.4455             nan     0.5000 -1052930583.7737
     3 6072741463.9517             nan     0.5000 25282143.5210
     4 6141832788.7747             nan     0.5000 -560938312.2749
     5 6016793068.4788             nan     0.5000 -240651007.1968
     6 5880868328.4650             nan     0.5000 -161409999.9742
     7 5857858955.0618             nan     0.5000 -497252777.9253
     8 5522120728.9890             nan     0.5000 -87789224.6283
     9 5151155116.9758             nan     0.5000 -122966272.8491
    10 5042972341.5113             nan     0.5000 -165882471.1030
    20 4481376768.1223             nan     0.5000 -86806403.9748
    40 3682101384.9314             nan     0.5000 -110496589.8353
    60 3054650088.1439             nan     0.5000 -81792001.0911
    80 2603711065.8467             nan     0.5000 -76814199.0473
   100 2244245424.5468             nan     0.5000 -38985236.5372
   120 1952930178.7801             nan     0.5000 -52659592.4801
   140 1749411629.2823             nan     0.5000 -45503860.9605
   160 1576555837.5439             nan     0.5000 -17367441.2522
   180 1461887987.8429             nan     0.5000 -28398466.8693
   200 1335127250.6457             nan     0.5000 -17926323.3442
   220 1252016263.4036             nan     0.5000 -20171623.6952
   240 1149620506.1240             nan     0.5000 -27883979.7943
   260 1090842437.4992             nan     0.5000 -11690140.4524
   280 1027981881.5357             nan     0.5000 -20592339.7720
   300 980355926.2187             nan     0.5000 -11760305.6076
   320 930095058.0433             nan     0.5000 -37432126.7999
   340 888309956.8644             nan     0.5000 -30462805.5474
   360 839396152.7710             nan     0.5000 -12877689.4328
   380 787633369.6959             nan     0.5000 -15939238.8433
   400 736014599.6753             nan     0.5000 -7689047.3442
   420 683949227.3628             nan     0.5000 -10407605.6989
   440 649348492.5984             nan     0.5000 -9501425.3965
   460 618840958.3583             nan     0.5000 -5417869.9590
   480 589562170.0925             nan     0.5000 -15252608.3800
   500 558878019.6841             nan     0.5000 -6066807.1020
   520 534072861.5581             nan     0.5000 -7268729.0653
   540 512266025.8078             nan     0.5000 -6793711.3540
   560 483096108.3686             nan     0.5000 -5003831.9574
   580 458005522.5123             nan     0.5000 -5371458.1284
   600 438464518.4749             nan     0.5000 -4253065.9881
   620 419419206.6483             nan     0.5000 -5798771.9548
   640 403301675.0916             nan     0.5000 -2868840.7015
   660 386374081.9921             nan     0.5000 -5726987.4907
   680 374565539.5572             nan     0.5000 -7778829.9310
   700 352794014.0865             nan     0.5000 -4430453.5802
   720 340108221.2235             nan     0.5000 -4539805.2016
   740 324760728.4448             nan     0.5000 -5093745.7198
   760 312392321.7836             nan     0.5000 -6456588.0560
   780 300035257.6320             nan     0.5000 -2458998.7572
   800 289502093.1278             nan     0.5000 -6085250.6086
   820 280222554.1358             nan     0.5000 -5760222.3474
   840 271236010.4459             nan     0.5000 -3994625.1394
   860 259919020.2324             nan     0.5000 -4147398.1787
   880 250216574.4607             nan     0.5000 -3502989.7060
   900 241478196.9027             nan     0.5000 -2605708.1264
   920 233946082.1605             nan     0.5000 -2747019.0767
   940 227031477.7183             nan     0.5000 -3382328.5082
   960 218905795.1020             nan     0.5000 -4500521.8065
   980 211814924.9974             nan     0.5000 -2945468.9904
  1000 205496815.4003             nan     0.5000 -2909555.4616

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6413290400.7883             nan     0.5000 -47037773.9776
     2 6216830951.5651             nan     0.5000 -257666972.4175
     3 6087652803.5079             nan     0.5000 -199752949.1641
     4 5970357128.1389             nan     0.5000 -234070606.6002
     5 5888122426.0406             nan     0.5000 -197301338.3253
     6 5745570842.6029             nan     0.5000 -63654960.2352
     7 5603341421.1835             nan     0.5000 -106573434.8600
     8 5556060738.6378             nan     0.5000 -123354605.5602
     9 5584624501.3047             nan     0.5000 -495634658.8009
    10 5582116989.0965             nan     0.5000 -247517875.5564
    20 4996152276.1459             nan     0.5000 -144032226.0924
    40 4406370108.4350             nan     0.5000 -3860188.6041
    60 3826644563.2987             nan     0.5000 -75832411.4006
    80 3246035314.2573             nan     0.5000 -55597638.5088
   100 2927182838.1071             nan     0.5000 -29208672.1081
   120 2560645650.6124             nan     0.5000 -29068946.5308
   140 2373744981.3600             nan     0.5000 -18558050.9249
   160 2211976905.3347             nan     0.5000 -35527855.2209
   180 2012841199.6617             nan     0.5000 -37715260.7966
   200 1841157509.2481             nan     0.5000 -37525963.1912
   220 1741436947.9349             nan     0.5000 -9535903.7395
   240 1643730348.6727             nan     0.5000 -24429270.1669
   260 1560016967.8970             nan     0.5000 -40996490.5835
   280 1473175750.3845             nan     0.5000 -19066455.7183
   300 1378683223.0649             nan     0.5000 -17730808.2261
   320 1310277544.9472             nan     0.5000 -13577444.7354
   340 1258294397.4586             nan     0.5000 -29551283.4862
   360 1195209917.8256             nan     0.5000 -4311237.6965
   380 1153485790.3022             nan     0.5000 -10973525.0238
   400 1096777608.8775             nan     0.5000 -15921263.8148
   420 1045314084.6520             nan     0.5000 -12653547.0624
   440 991545475.5019             nan     0.5000 -18720870.3303
   460 945031865.1885             nan     0.5000 -21246643.3859
   480 908888046.9720             nan     0.5000 -14072817.2029
   500 864243061.6961             nan     0.5000 -7256552.5791
   520 822715606.7216             nan     0.5000 -11844846.4882
   540 787692585.4621             nan     0.5000 -6881372.2106
   560 763631093.8844             nan     0.5000 -4944601.9473
   580 732689444.1209             nan     0.5000 -11823171.3285
   600 704258888.4214             nan     0.5000 -6343785.3195
   620 671080939.7812             nan     0.5000 -6808136.1504
   640 651362889.4162             nan     0.5000 -9850179.2122
   660 626584677.0207             nan     0.5000 -5754771.4999
   680 605168529.6103             nan     0.5000 -6506923.0156
   700 579825633.0513             nan     0.5000 -7187738.4063
   720 564197709.5715             nan     0.5000 -10575923.6729
   740 537528378.1521             nan     0.5000 -12367881.7035
   760 525155286.3945             nan     0.5000 -8092366.6836
   780 510197720.5060             nan     0.5000 -10368254.2038
   800 490586076.7373             nan     0.5000 -11586826.8378
   820 476447636.0767             nan     0.5000 -7513136.0337
   840 461599112.3189             nan     0.5000 -4274387.2706
   860 446965629.0447             nan     0.5000 -4862851.1904
   880 432334923.0265             nan     0.5000 -637858.7645
   900 420949827.3228             nan     0.5000 -7313299.9151
   920 409086275.8155             nan     0.5000 -8946531.7164
   940 395992420.1436             nan     0.5000 -6708898.5100
   960 383205488.1618             nan     0.5000 -4625937.0048
   980 368530757.8781             nan     0.5000 -6767762.0871
  1000 357235674.0354             nan     0.5000 -8116673.2965

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6919878426.8476             nan     0.0100 1978.1161
     2 6917806967.4653             nan     0.0100 207121.0432
     3 6916309205.1610             nan     0.0100 1012908.7214
     4 6915182654.4150             nan     0.0100 1053339.4828
     5 6913206812.8396             nan     0.0100 329462.9435
     6 6911291245.5218             nan     0.0100 201979.8553
     7 6910035139.7806             nan     0.0100 1273977.3251
     8 6908762362.2700             nan     0.0100 913351.6681
     9 6907295885.4721             nan     0.0100 481860.2049
    10 6905423919.7878             nan     0.0100 569938.0039
    20 6891465894.8740             nan     0.0100 482869.2697
    40 6870570673.3170             nan     0.0100 617763.1136
    60 6852770941.5691             nan     0.0100 -229906.1143
    80 6837122370.2777             nan     0.0100 -311618.9502
   100 6824061531.1306             nan     0.0100 637599.0321
   120 6813074058.5863             nan     0.0100 580350.0855
   140 6803487731.1384             nan     0.0100 484991.8472
   160 6795791657.4002             nan     0.0100 -122302.8743
   180 6788593649.9378             nan     0.0100 -956225.8699
   200 6785545310.0662             nan     0.0100 -304382.0646
   220 6780763462.2579             nan     0.0100 329865.2595
   240 6777008747.7128             nan     0.0100 -180460.4643
   260 6773548782.9017             nan     0.0100 93395.4144
   280 6771090601.8081             nan     0.0100 -1284849.2751
   300 6769211064.0332             nan     0.0100 -511011.6456
   320 6767711590.3794             nan     0.0100 -408299.3675
   340 6764463943.5271             nan     0.0100 -787183.4285
   360 6762539929.9454             nan     0.0100 -274571.8876
   380 6761157579.6046             nan     0.0100 -193805.2634
   400 6760089318.9497             nan     0.0100 -791334.2296
   420 6758767883.0449             nan     0.0100 -647109.1815
   440 6757384980.9233             nan     0.0100 -46306.3424
   460 6755825974.4083             nan     0.0100 -239228.1196
   480 6754628107.7359             nan     0.0100 -633883.1109
   500 6753333487.3234             nan     0.0100 -407587.1414
   520 6752501806.2765             nan     0.0100 -892888.0692
   540 6751787791.2894             nan     0.0100 -829710.1343
   560 6750131670.8724             nan     0.0100 -491320.0737
   580 6748655815.0666             nan     0.0100 -892113.1596
   600 6747871904.3191             nan     0.0100 -363361.3854
   620 6747239583.0409             nan     0.0100 -871905.7106
   640 6746659480.7972             nan     0.0100 -383876.6145
   660 6746354388.8130             nan     0.0100 -1186259.5096
   680 6745735824.0040             nan     0.0100 -1144028.6959
   700 6744867171.9945             nan     0.0100 -746605.6581
   720 6743935547.4725             nan     0.0100 -482305.7097
   740 6743347428.3601             nan     0.0100 -348390.8658
   760 6742545140.6026             nan     0.0100 -921185.5602
   780 6742042853.5097             nan     0.0100 -1067401.4904
   800 6741751434.9188             nan     0.0100 -802606.9071
   820 6740939825.7731             nan     0.0100 -547082.5244
   840 6740388407.2174             nan     0.0100 -128176.7382
   860 6739748267.5394             nan     0.0100 -561065.1406
   880 6739372505.3037             nan     0.0100 -545589.5374
   900 6738934761.9429             nan     0.0100 -434369.9539
   920 6738716186.0838             nan     0.0100 -382432.8055
   940 6738297171.3047             nan     0.0100 -1073002.5732
   960 6737727776.8019             nan     0.0100 -1125254.3377
   980 6737174123.9905             nan     0.0100 -1356493.7643
  1000 6736705401.3663             nan     0.0100 -785451.2546

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6920730773.4830             nan     0.0100 1016258.0465
     2 6919815816.5564             nan     0.0100 1078656.5281
     3 6918593836.1374             nan     0.0100 1205612.2939
     4 6917005212.5699             nan     0.0100 1132123.8922
     5 6916057385.4076             nan     0.0100 1019592.3072
     6 6913574215.9350             nan     0.0100 311540.7396
     7 6912521120.2865             nan     0.0100 1176473.9568
     8 6910679212.1356             nan     0.0100 491265.9170
     9 6909707648.5010             nan     0.0100 1091719.7920
    10 6908753816.3447             nan     0.0100 1027998.7669
    20 6895417930.6379             nan     0.0100 751637.3446
    40 6871930122.4789             nan     0.0100 499011.0154
    60 6853500130.1124             nan     0.0100 665000.4789
    80 6838019704.0677             nan     0.0100 -319466.8023
   100 6824608059.9643             nan     0.0100 -644435.6898
   120 6814350930.7599             nan     0.0100 605527.6302
   140 6804054654.5318             nan     0.0100 433373.9811
   160 6796479364.6146             nan     0.0100 -641836.9924
   180 6790636459.4984             nan     0.0100 -461050.5360
   200 6786739894.4875             nan     0.0100 -943424.9806
   220 6783177021.7514             nan     0.0100 -392051.6143
   240 6777576334.3230             nan     0.0100 306259.5092
   260 6774161747.1435             nan     0.0100 -302406.1933
   280 6771487928.0934             nan     0.0100 -608566.4244
   300 6769987120.8544             nan     0.0100 -97659.3864
   320 6768313246.4658             nan     0.0100 -232901.2072
   340 6765157599.3834             nan     0.0100 211830.4452
   360 6764021601.6419             nan     0.0100 -565452.2359
   380 6761889137.8596             nan     0.0100 -1423534.6389
   400 6760077612.5679             nan     0.0100 -827192.0879
   420 6758353965.3110             nan     0.0100 -446524.6933
   440 6757397311.0569             nan     0.0100 -1538877.6815
   460 6756740096.0406             nan     0.0100 -1715456.4095
   480 6755996754.8391             nan     0.0100 -771981.4844
   500 6753999067.4603             nan     0.0100 26414.3792
   520 6752828149.4271             nan     0.0100 -89945.6233
   540 6751603858.4666             nan     0.0100 -455793.8691
   560 6750442049.9770             nan     0.0100 -1077665.2793
   580 6749372350.8106             nan     0.0100 -826028.1531
   600 6747779258.6797             nan     0.0100 -644634.8447
   620 6746783131.5735             nan     0.0100 -399753.1362
   640 6746427208.9000             nan     0.0100 -1044911.8202
   660 6745186666.4646             nan     0.0100 -454675.7626
   680 6744094949.7143             nan     0.0100 -823898.9877
   700 6743400554.6947             nan     0.0100 -1123718.6922
   720 6742667316.3492             nan     0.0100 -115663.6169
   740 6741873401.4679             nan     0.0100 -616495.7538
   760 6741453688.3745             nan     0.0100 -770963.5966
   780 6741276579.8486             nan     0.0100 -21516.2706
   800 6740737185.4851             nan     0.0100 -852613.4350
   820 6740440777.8761             nan     0.0100 -265330.4680
   840 6740296599.9842             nan     0.0100 -826120.2258
   860 6740214844.7697             nan     0.0100 -777056.8640
   880 6740022053.3501             nan     0.0100 -1224239.3641
   900 6739950501.7292             nan     0.0100 -295147.3694
   920 6739234554.2987             nan     0.0100 32925.8493
   940 6739118229.1358             nan     0.0100 -347204.3415
   960 6738160596.1520             nan     0.0100 -602688.6977
   980 6737649078.0596             nan     0.0100 -147830.2620
  1000 6737139867.7651             nan     0.0100 -1244224.2441

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6920852278.1247             nan     0.0100 1291489.8497
     2 6919215574.7309             nan     0.0100 1218311.0663
     3 6916939221.4990             nan     0.0100 122898.3699
     4 6915199780.2505             nan     0.0100 968178.2606
     5 6913033451.5605             nan     0.0100 127320.0898
     6 6910895630.8280             nan     0.0100 76027.9785
     7 6909223039.6760             nan     0.0100 940176.0900
     8 6907997561.5126             nan     0.0100 1155764.6876
     9 6906900503.8059             nan     0.0100 1218710.3769
    10 6905083237.5582             nan     0.0100 -47393.9089
    20 6891044460.0711             nan     0.0100 146129.9701
    40 6868182641.2429             nan     0.0100 -362022.1946
    60 6849772571.4430             nan     0.0100 723522.5784
    80 6835316907.3814             nan     0.0100 605141.5246
   100 6823039281.0031             nan     0.0100 656927.9177
   120 6813200681.8524             nan     0.0100 492531.3160
   140 6804553470.9110             nan     0.0100 -589425.2982
   160 6797761339.0939             nan     0.0100 170343.6381
   180 6791952549.6813             nan     0.0100 -703456.8199
   200 6785387161.6630             nan     0.0100 -578817.3863
   220 6781557766.7752             nan     0.0100 -394496.0974
   240 6778644144.8156             nan     0.0100 -1197057.3176
   260 6775331049.8289             nan     0.0100 -169069.1879
   280 6773199270.9610             nan     0.0100 -658230.9201
   300 6770092812.6078             nan     0.0100 141199.5932
   320 6768512058.2580             nan     0.0100 -694305.4632
   340 6766416036.6835             nan     0.0100 -780885.8025
   360 6764205940.0129             nan     0.0100 213557.1381
   380 6762088275.2324             nan     0.0100 -494262.0696
   400 6759860563.2432             nan     0.0100 -1036807.4999
   420 6758090609.7340             nan     0.0100 -659909.7122
   440 6756652332.8400             nan     0.0100 68230.5786
   460 6754794971.8279             nan     0.0100 -34689.8987
   480 6753505108.2657             nan     0.0100 -259596.4993
   500 6752708203.6202             nan     0.0100 -470580.5956
   520 6751945572.4505             nan     0.0100 -854315.0522
   540 6751446550.6868             nan     0.0100 -1093510.6264
   560 6751064773.8851             nan     0.0100 -548200.5455
   580 6750506552.1628             nan     0.0100 -817875.7071
   600 6749735420.2631             nan     0.0100 2682.7857
   620 6749001940.3961             nan     0.0100 -328934.0200
   640 6748642512.3650             nan     0.0100 -342254.5085
   660 6747982739.3295             nan     0.0100 -441161.8741
   680 6746950998.9282             nan     0.0100 -45223.0540
   700 6745995722.3860             nan     0.0100 -78623.0303
   720 6745091039.3191             nan     0.0100 -584347.8512
   740 6744724884.3747             nan     0.0100 -1010930.1620
   760 6744300193.1451             nan     0.0100 -475344.6961
   780 6744116012.0914             nan     0.0100 -959464.9083
   800 6743617610.1983             nan     0.0100 -183267.8666
   820 6743087242.1289             nan     0.0100 -1135099.0204
   840 6742884701.0378             nan     0.0100 -408903.1643
   860 6742287400.3082             nan     0.0100 -1068749.9107
   880 6741626289.9108             nan     0.0100 -1275271.0497
   900 6740749394.5130             nan     0.0100 -143188.0969
   920 6740396010.9959             nan     0.0100 -327126.1675
   940 6739974543.5286             nan     0.0100 -727888.6039
   960 6739473301.5138             nan     0.0100 -1000214.1557
   980 6739070437.8735             nan     0.0100 -451410.0875
  1000 6738719164.2840             nan     0.0100 -11475.5558

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6913166090.7492             nan     0.0100 2170738.5959
     2 6906846250.9550             nan     0.0100 458592.4821
     3 6900231062.4773             nan     0.0100 2578539.0297
     4 6883614129.6637             nan     0.0100 4332640.0709
     5 6880367253.3453             nan     0.0100 2343075.1136
     6 6872367722.0310             nan     0.0100 4072072.8219
     7 6864586058.3973             nan     0.0100 7567362.4972
     8 6850012443.6561             nan     0.0100 551630.8692
     9 6841846066.8917             nan     0.0100 3927577.1352
    10 6834009128.6812             nan     0.0100 5112414.0424
    20 6742688327.4734             nan     0.0100 626500.1370
    40 6548604048.9136             nan     0.0100 -1580491.3280
    60 6368482872.9740             nan     0.0100 -752227.4695
    80 6203746996.5932             nan     0.0100 564032.4572
   100 6097151841.6948             nan     0.0100 -762986.3873
   120 5975758176.1150             nan     0.0100 -1447147.7313
   140 5869451711.1287             nan     0.0100 -2484547.0108
   160 5783185511.7744             nan     0.0100 -4946950.4903
   180 5697506920.0476             nan     0.0100 -3233732.7204
   200 5626545008.5425             nan     0.0100 -81734.4441
   220 5576335850.2367             nan     0.0100 -4339685.0637
   240 5524173535.5796             nan     0.0100 -2279807.1056
   260 5468500151.8117             nan     0.0100 -4600299.4539
   280 5407689319.5652             nan     0.0100 691312.2526
   300 5351276144.3750             nan     0.0100 -242072.6708
   320 5300564300.1433             nan     0.0100 -7030152.5274
   340 5273635212.3909             nan     0.0100 -123011.7999
   360 5218662303.4957             nan     0.0100 174889.2705
   380 5187660126.7019             nan     0.0100 -5960444.5718
   400 5144079209.9150             nan     0.0100 -4667461.1574
   420 5099387030.8424             nan     0.0100 -22778.4354
   440 5088005488.6577             nan     0.0100 -2403187.6076
   460 5062153842.0367             nan     0.0100 -1488633.4243
   480 5025882013.7032             nan     0.0100 -4233463.3390
   500 4991131100.5601             nan     0.0100 -4188906.6318
   520 4958784545.9421             nan     0.0100 -3610574.5742
   540 4929079699.8331             nan     0.0100 -9706273.6149
   560 4903439170.4927             nan     0.0100 -4006161.1143
   580 4889315319.5181             nan     0.0100 -4149900.4612
   600 4847732692.4714             nan     0.0100 -1842299.7727
   620 4825293101.7956             nan     0.0100 -982860.3195
   640 4801396632.6379             nan     0.0100 -278272.8935
   660 4770523337.8762             nan     0.0100 -581312.2438
   680 4750054806.0628             nan     0.0100 -3173354.8711
   700 4722172367.1321             nan     0.0100 -866947.1437
   720 4693129187.3073             nan     0.0100 -808347.1104
   740 4667497925.3164             nan     0.0100 51045.8831
   760 4643811567.4738             nan     0.0100 -654280.9977
   780 4620373251.5071             nan     0.0100 -4630167.8577
   800 4607303923.0623             nan     0.0100 -6841469.0589
   820 4588315555.1356             nan     0.0100 -5891934.4582
   840 4560292143.8753             nan     0.0100 -3078522.7586
   860 4530971009.4511             nan     0.0100 -1564847.5654
   880 4498267832.6231             nan     0.0100 77996.4590
   900 4480343393.2047             nan     0.0100 -2068511.1377
   920 4461662049.3494             nan     0.0100 -1962312.0342
   940 4439877820.0065             nan     0.0100 -4543537.3457
   960 4419182986.5719             nan     0.0100 -1738214.1105
   980 4405451500.3436             nan     0.0100 -2980854.7332
  1000 4379448069.7592             nan     0.0100 -3520200.5275

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6917413517.5957             nan     0.0100 2806697.1416
     2 6904791175.5173             nan     0.0100 2294138.6177
     3 6898194716.8335             nan     0.0100 1141879.5807
     4 6892142228.4146             nan     0.0100 4323338.8395
     5 6887322170.7014             nan     0.0100 3675786.2455
     6 6880661409.2459             nan     0.0100 1305129.9157
     7 6871585243.4080             nan     0.0100 4945862.3319
     8 6857946314.1432             nan     0.0100 1688696.0933
     9 6845395420.3923             nan     0.0100 -509859.9366
    10 6834012928.8049             nan     0.0100 2072752.7687
    20 6726625229.8170             nan     0.0100 2738397.3842
    40 6582972600.3802             nan     0.0100 508672.4260
    60 6442887045.3322             nan     0.0100 -162268.6673
    80 6347812987.7861             nan     0.0100 -1885088.7919
   100 6247076294.7114             nan     0.0100 -2781210.1824
   120 6165157584.4702             nan     0.0100 -3176648.5972
   140 6085228414.5558             nan     0.0100 899923.5326
   160 6021195451.7306             nan     0.0100 -3310481.4168
   180 5964340760.5277             nan     0.0100 1123537.7913
   200 5909267640.7309             nan     0.0100 -1741107.0166
   220 5841343662.1063             nan     0.0100 517432.5131
   240 5796415385.7347             nan     0.0100 -880993.5059
   260 5757988991.8083             nan     0.0100 812508.9014
   280 5710537366.1052             nan     0.0100 -2867563.5545
   300 5660599134.1110             nan     0.0100 -2591576.1534
   320 5617051194.5972             nan     0.0100 -1125747.9118
   340 5587402428.6008             nan     0.0100 -2699882.0716
   360 5557393553.0730             nan     0.0100 -2217006.8852
   380 5524180357.2766             nan     0.0100 -2099475.4361
   400 5498224301.9257             nan     0.0100 -2267126.6002
   420 5461909815.3538             nan     0.0100 -6615032.2585
   440 5429547425.6828             nan     0.0100 -2182880.1860
   460 5395285961.2085             nan     0.0100 -1611736.9660
   480 5368658542.9962             nan     0.0100 -1495480.1758
   500 5338994886.1135             nan     0.0100 -2282677.4190
   520 5309980167.0804             nan     0.0100 -3090971.9459
   540 5282214620.0271             nan     0.0100 -2428843.2492
   560 5256903458.0639             nan     0.0100 -118853.0323
   580 5215095619.6811             nan     0.0100 -1521904.3982
   600 5196159331.8702             nan     0.0100 -5368873.0442
   620 5174666199.9693             nan     0.0100 -1907988.7590
   640 5161509084.2006             nan     0.0100 -1750434.2878
   660 5136837352.6313             nan     0.0100 32273.2287
   680 5113218425.6231             nan     0.0100 -43439.1043
   700 5090583948.3853             nan     0.0100 -2549557.0934
   720 5071139856.5168             nan     0.0100 -2333033.6586
   740 5052611436.7428             nan     0.0100 -2198195.1212
   760 5034791279.1450             nan     0.0100 -3223709.3365
   780 5008487095.1679             nan     0.0100 272303.7739
   800 4994054354.0520             nan     0.0100 -4117184.5179
   820 4971318969.8899             nan     0.0100 -2051307.0089
   840 4948879331.3837             nan     0.0100 -4362621.0760
   860 4941574132.9141             nan     0.0100 -1745013.5725
   880 4927010725.5311             nan     0.0100 -2383143.1349
   900 4913246158.9190             nan     0.0100 -1485642.5628
   920 4898436531.0953             nan     0.0100 -3878690.3096
   940 4884754645.5027             nan     0.0100 -3103626.6896
   960 4864994564.4095             nan     0.0100 -2135467.2776
   980 4847205435.5829             nan     0.0100 -1682009.0665
  1000 4830281675.5987             nan     0.0100 -658276.7831

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6912992720.6803             nan     0.0100 1541887.0767
     2 6908776909.6039             nan     0.0100 774912.5446
     3 6899649926.3514             nan     0.0100 3207259.2141
     4 6894495656.6119             nan     0.0100 3578902.1008
     5 6889162570.5875             nan     0.0100 4594767.5086
     6 6878569156.9219             nan     0.0100 4233928.2806
     7 6873177983.9180             nan     0.0100 4444911.6989
     8 6870801867.4673             nan     0.0100 1460210.7864
     9 6866442067.0753             nan     0.0100 4920506.1824
    10 6861446709.7741             nan     0.0100 3903234.5805
    20 6802320617.9513             nan     0.0100 3276218.2988
    40 6684660007.8585             nan     0.0100 2837231.8625
    60 6600377402.3630             nan     0.0100 691521.8629
    80 6520970378.5745             nan     0.0100 179275.7354
   100 6455476284.4115             nan     0.0100 578832.9387
   120 6400295425.7773             nan     0.0100 -552559.4685
   140 6363142459.1345             nan     0.0100 -2724371.5140
   160 6314107769.9335             nan     0.0100 -372490.8412
   180 6276063148.5216             nan     0.0100 -1253672.8229
   200 6237781628.8401             nan     0.0100 -2782464.6849
   220 6207878529.3932             nan     0.0100 -2578222.2727
   240 6174182607.7433             nan     0.0100 -2552163.1834
   260 6143147616.3422             nan     0.0100 -1717893.1320
   280 6113718176.5762             nan     0.0100 -2079713.8131
   300 6092047292.6243             nan     0.0100 -3066760.7140
   320 6066235736.5730             nan     0.0100 -2535425.8608
   340 6044868104.2521             nan     0.0100 -3039667.1368
   360 6026938718.8685             nan     0.0100 -2853688.4855
   380 6000791471.4779             nan     0.0100 -954998.3211
   400 5969206989.4321             nan     0.0100 -926660.8434
   420 5948050963.0610             nan     0.0100 -1163806.2745
   440 5927124849.9813             nan     0.0100 -2264840.9086
   460 5904952736.8564             nan     0.0100 -1697520.8440
   480 5888523234.4190             nan     0.0100 -577210.0883
   500 5877348224.0424             nan     0.0100 -638205.1962
   520 5847690156.1602             nan     0.0100 4912.1124
   540 5831607006.5781             nan     0.0100 -1776719.0108
   560 5814413320.9854             nan     0.0100 -4787557.9430
   580 5796491692.1391             nan     0.0100 -2082005.5910
   600 5786246488.5842             nan     0.0100 -1074044.5829
   620 5774243444.4139             nan     0.0100 -1544518.8363
   640 5755051091.4187             nan     0.0100 -2516036.6483
   660 5742794897.1821             nan     0.0100 -296609.0651
   680 5725377792.0525             nan     0.0100 -1735867.1301
   700 5703675292.9646             nan     0.0100 149932.3856
   720 5686085264.4146             nan     0.0100 -1281764.5496
   740 5664614699.5354             nan     0.0100 -987330.0560
   760 5642181409.3597             nan     0.0100 -4103550.9064
   780 5631413432.1439             nan     0.0100 -1015609.3654
   800 5614361265.7022             nan     0.0100 -1461385.0100
   820 5590237396.3705             nan     0.0100 70736.3841
   840 5571045252.2217             nan     0.0100 -1604245.8330
   860 5561420428.1402             nan     0.0100 -1963878.2003
   880 5547376236.3825             nan     0.0100 -1490184.5590
   900 5534743693.1243             nan     0.0100 -1029839.8807
   920 5518833267.1753             nan     0.0100 -1931206.0348
   940 5499994179.8090             nan     0.0100 -2665902.4070
   960 5485875957.7258             nan     0.0100 -1736678.6603
   980 5476062590.9761             nan     0.0100 -1995042.1322
  1000 5465333012.6938             nan     0.0100 -1929258.5029

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6913832399.9931             nan     0.0100 8787826.0506
     2 6907805205.7789             nan     0.0100 4166013.8696
     3 6885687212.9037             nan     0.0100 1016084.1328
     4 6876448297.3264             nan     0.0100 1926950.3261
     5 6855214431.3819             nan     0.0100 1218002.4804
     6 6844355755.8813             nan     0.0100 10335594.1382
     7 6831045053.7167             nan     0.0100 4147562.5387
     8 6819870226.0134             nan     0.0100 3444097.2134
     9 6811750241.1795             nan     0.0100 8903286.2803
    10 6793646361.0864             nan     0.0100 3707572.3078
    20 6640467514.3654             nan     0.0100 4260116.9190
    40 6362630644.6447             nan     0.0100 707217.2641
    60 6112640306.9426             nan     0.0100 2850559.3125
    80 5917000665.2255             nan     0.0100 -2947638.6975
   100 5726880010.1761             nan     0.0100 -3805796.3683
   120 5588104433.0649             nan     0.0100 404068.4023
   140 5458006155.0831             nan     0.0100 -1468313.0653
   160 5342844494.0843             nan     0.0100 -4167099.9696
   180 5216145339.4730             nan     0.0100 -1022890.9590
   200 5143580553.7057             nan     0.0100 -3520830.9882
   220 5055272601.4556             nan     0.0100 -2546595.3147
   240 4969279155.8861             nan     0.0100 -6437184.6526
   260 4890899756.2976             nan     0.0100 -5830374.8943
   280 4831814382.1577             nan     0.0100 -2346441.3493
   300 4767822152.0398             nan     0.0100 -6362573.2798
   320 4707495814.1129             nan     0.0100 -2144276.8009
   340 4624130432.3752             nan     0.0100 -7961983.5413
   360 4580872906.7452             nan     0.0100 -7843865.6455
   380 4519596929.0781             nan     0.0100 -3419601.5632
   400 4467370615.2132             nan     0.0100 -1692754.5228
   420 4430537731.3810             nan     0.0100 -715149.0193
   440 4382293306.6201             nan     0.0100 -1404612.8281
   460 4325865480.3083             nan     0.0100 -2005088.9166
   480 4278480623.8598             nan     0.0100 -4633887.6125
   500 4223735768.2302             nan     0.0100 -327733.3705
   520 4173508025.5252             nan     0.0100 -2543274.7432
   540 4116102149.4886             nan     0.0100 -1155150.5014
   560 4076367107.2356             nan     0.0100 -1644539.7952
   580 4044036672.8659             nan     0.0100 -5820027.2331
   600 4000430918.6280             nan     0.0100 349554.1402
   620 3972496841.9243             nan     0.0100 -1204741.0714
   640 3934805854.2140             nan     0.0100 -1885826.3408
   660 3910630476.0552             nan     0.0100 -7387751.3366
   680 3877945766.9041             nan     0.0100 -1673752.1997
   700 3845355083.7625             nan     0.0100 -5018971.6383
   720 3788937145.8844             nan     0.0100 -5302586.6713
   740 3754529033.6992             nan     0.0100 -4004846.8401
   760 3701854814.8966             nan     0.0100 -1556888.0864
   780 3667555906.8468             nan     0.0100 -3512062.0289
   800 3630670259.0910             nan     0.0100 -1601435.5823
   820 3602150345.4736             nan     0.0100 -3205901.6777
   840 3581226487.7114             nan     0.0100 -3526613.6636
   860 3557535608.5237             nan     0.0100 -5650791.0538
   880 3524830908.3222             nan     0.0100 -7932238.9346
   900 3494328955.4291             nan     0.0100 -4118513.5562
   920 3466365542.1930             nan     0.0100 -2210277.2712
   940 3441569897.2998             nan     0.0100 -6083595.6850
   960 3409013771.4889             nan     0.0100 -5003940.7705
   980 3382378813.1182             nan     0.0100 -3916048.5303
  1000 3353187968.0152             nan     0.0100 -3857177.7035

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6903693852.7379             nan     0.0100 442190.8666
     2 6897840687.4383             nan     0.0100 7031554.5310
     3 6882724742.6765             nan     0.0100 6737374.1927
     4 6864613844.3552             nan     0.0100 329844.4546
     5 6845784326.1961             nan     0.0100 1574043.6229
     6 6829279124.5726             nan     0.0100 3992976.9390
     7 6814682410.7033             nan     0.0100 2032241.5951
     8 6802374559.3806             nan     0.0100 376996.8183
     9 6794970376.3566             nan     0.0100 5271714.1461
    10 6781790633.2931             nan     0.0100 1687721.4914
    20 6656029143.6863             nan     0.0100 2860877.1996
    40 6452578134.3341             nan     0.0100 -2079275.2751
    60 6287350689.7161             nan     0.0100 438328.9782
    80 6148809435.4471             nan     0.0100 -1365807.3830
   100 6029900081.5162             nan     0.0100 -2499818.7330
   120 5922078552.8215             nan     0.0100 -4543481.9947
   140 5812541238.9426             nan     0.0100 -1050923.9569
   160 5722818718.3081             nan     0.0100 -1995442.9316
   180 5650459406.5244             nan     0.0100 -3301111.5448
   200 5593793415.0331             nan     0.0100 -3048713.2984
   220 5536032634.0299             nan     0.0100 -2502286.5835
   240 5487003754.9541             nan     0.0100 -3567220.3590
   260 5420555617.6032             nan     0.0100 -4586058.3008
   280 5353215894.8310             nan     0.0100 -3312870.5118
   300 5301736891.7125             nan     0.0100 -5036894.3469
   320 5247980608.2844             nan     0.0100 528592.2631
   340 5196460462.0941             nan     0.0100 -2302843.4403
   360 5156378012.7165             nan     0.0100 -3658023.6947
   380 5128654449.9777             nan     0.0100 -4639461.0645
   400 5080290747.1468             nan     0.0100 -2833334.2457
   420 5042104039.0708             nan     0.0100 -2638821.4689
   440 5019709001.7535             nan     0.0100 -5267236.7233
   460 4975235366.2594             nan     0.0100 -339371.7725
   480 4942273955.7052             nan     0.0100 -5102598.3586
   500 4898113319.7581             nan     0.0100 -6467930.1852
   520 4861793981.2298             nan     0.0100 -2685169.7049
   540 4822695662.8992             nan     0.0100 -4116234.9918
   560 4784335637.5006             nan     0.0100 -1584168.0375
   580 4745719266.2943             nan     0.0100 -61704.1889
   600 4714201300.0907             nan     0.0100 -802258.7059
   620 4672846357.8567             nan     0.0100 -4954792.2313
   640 4638069432.9072             nan     0.0100 -3262109.5628
   660 4607422313.1926             nan     0.0100 -1284901.0797
   680 4559114311.0990             nan     0.0100 -4492260.9626
   700 4529058345.7777             nan     0.0100 -3200468.1125
   720 4501003513.0393             nan     0.0100 -3003092.7420
   740 4466079182.7827             nan     0.0100 -4705256.6738
   760 4438477968.2588             nan     0.0100 -3094314.4148
   780 4414789143.6206             nan     0.0100 -3903930.2983
   800 4383038574.9511             nan     0.0100 -1927927.7178
   820 4354986262.1591             nan     0.0100 -6067106.8429
   840 4320304780.4404             nan     0.0100 -3995130.2290
   860 4291205094.1107             nan     0.0100 -1981331.2252
   880 4262647487.2804             nan     0.0100 -3067406.4612
   900 4237343209.6309             nan     0.0100 -2396038.6442
   920 4215500303.0750             nan     0.0100 -2160334.9894
   940 4188713448.4385             nan     0.0100 -4474627.2513
   960 4161681346.8097             nan     0.0100 -2455999.0881
   980 4140478145.1332             nan     0.0100 -1236312.5963
  1000 4116759921.7907             nan     0.0100 -2124118.3496

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6909174882.3575             nan     0.0100 4002706.7024
     2 6897450164.4210             nan     0.0100 3950965.9289
     3 6883518694.5647             nan     0.0100 4649807.6374
     4 6871132803.1667             nan     0.0100 6551548.6999
     5 6861721256.6085             nan     0.0100 7990308.8005
     6 6849009972.1844             nan     0.0100 3321034.6015
     7 6843934637.9036             nan     0.0100 4550442.1872
     8 6834338322.0649             nan     0.0100 599992.3541
     9 6822481059.7278             nan     0.0100 3153764.5260
    10 6812319885.4578             nan     0.0100 1030441.8864
    20 6730140850.6758             nan     0.0100 5480507.8197
    40 6589069382.0274             nan     0.0100 747047.1776
    60 6464665007.1513             nan     0.0100 16138.6935
    80 6352414969.4172             nan     0.0100 785579.3724
   100 6272299950.7400             nan     0.0100 -1371817.6709
   120 6195081927.4088             nan     0.0100 -1078662.7208
   140 6133873885.2342             nan     0.0100 -4694420.9355
   160 6071225586.5953             nan     0.0100 -3796309.5453
   180 6026484032.5002             nan     0.0100 -2973918.3927
   200 5994814375.0822             nan     0.0100 -2187737.5723
   220 5947245491.2460             nan     0.0100 -1791500.9099
   240 5912156132.1994             nan     0.0100 -3834999.9737
   260 5864617035.6569             nan     0.0100 -2083876.9983
   280 5826067272.6600             nan     0.0100 -2107787.3372
   300 5778041222.1271             nan     0.0100 -1343410.8217
   320 5742688330.6288             nan     0.0100 -3003456.2742
   340 5701512029.7122             nan     0.0100 -2646244.1607
   360 5666110292.5489             nan     0.0100 -2904934.3834
   380 5639380471.7534             nan     0.0100 -2636045.3902
   400 5606351617.6981             nan     0.0100 -2168634.4122
   420 5571865383.0280             nan     0.0100 -1180003.1945
   440 5531998070.8137             nan     0.0100 -2290628.9817
   460 5503807191.6942             nan     0.0100 -2207045.4558
   480 5480361151.1432             nan     0.0100 -3163953.1808
   500 5455060847.7452             nan     0.0100 -2963283.2156
   520 5426856053.4414             nan     0.0100 -2720114.2780
   540 5401227665.4359             nan     0.0100 -2252993.8247
   560 5379388747.6874             nan     0.0100 -2101388.2504
   580 5356002970.9283             nan     0.0100 -2630348.8425
   600 5328724052.4536             nan     0.0100 -5580854.7933
   620 5301594894.4559             nan     0.0100 -2229742.5761
   640 5281134399.5906             nan     0.0100 -1932747.0788
   660 5257755217.2759             nan     0.0100 -4012419.5418
   680 5235476004.8012             nan     0.0100 -1537467.2960
   700 5212102466.3967             nan     0.0100 -2887994.8892
   720 5189587466.0760             nan     0.0100 -2406472.6910
   740 5165327885.8772             nan     0.0100 -1787999.6048
   760 5147000350.6437             nan     0.0100 -2713910.8822
   780 5118811020.3464             nan     0.0100 -2259250.2561
   800 5100825047.0606             nan     0.0100 -3238296.6774
   820 5076846039.9452             nan     0.0100 -3487157.5978
   840 5060447639.2238             nan     0.0100 -1574048.4796
   860 5041704727.2794             nan     0.0100 -3031406.8581
   880 5024718884.5319             nan     0.0100 -561289.3377
   900 5004412006.3602             nan     0.0100 -3124672.6885
   920 4985715242.1599             nan     0.0100 -3581869.5259
   940 4968068989.4185             nan     0.0100 -3282797.1940
   960 4951907373.1332             nan     0.0100 -2728155.5123
   980 4924947394.1347             nan     0.0100 -3505819.6144
  1000 4906218734.8459             nan     0.0100 -1681908.2452

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6916823003.0170             nan     0.0500 5977234.4053
     2 6912284910.6071             nan     0.0500 4801810.5197
     3 6906595562.1437             nan     0.0500 5726488.0481
     4 6902861029.0628             nan     0.0500 2944361.7503
     5 6893071508.3416             nan     0.0500 1419750.2995
     6 6887136855.8429             nan     0.0500 5093295.5517
     7 6882686519.8309             nan     0.0500 4646569.9433
     8 6877032632.9409             nan     0.0500 4682015.8249
     9 6868374594.2822             nan     0.0500 212335.3710
    10 6865097081.2669             nan     0.0500 3398456.2262
    20 6825728454.8893             nan     0.0500 -280687.6506
    40 6789178189.4637             nan     0.0500 -6385905.4880
    60 6770896339.0498             nan     0.0500 -1895321.7542
    80 6760207599.9796             nan     0.0500 -2969473.5759
   100 6752663610.4674             nan     0.0500 -1410629.6350
   120 6748231844.7496             nan     0.0500 -4652099.3227
   140 6743697539.6579             nan     0.0500 421357.5473
   160 6739490394.7059             nan     0.0500 125491.2415
   180 6736463979.5045             nan     0.0500 -7125360.6809
   200 6734894079.4471             nan     0.0500 -2891200.1436
   220 6733569926.4713             nan     0.0500 -1710173.6827
   240 6731923615.8624             nan     0.0500 -2749137.9786
   260 6732917250.8622             nan     0.0500 -5678565.5994
   280 6729483695.5245             nan     0.0500 -5292909.5770
   300 6728887031.5733             nan     0.0500 -1667630.4312
   320 6726955667.2199             nan     0.0500 -3328760.4218
   340 6727021452.9116             nan     0.0500 -2627493.1557
   360 6726255538.5817             nan     0.0500 -1472880.3745
   380 6726128629.3413             nan     0.0500 -2101799.7367
   400 6725833912.0760             nan     0.0500 -990863.4695
   420 6723331248.6702             nan     0.0500 -5637041.2473
   440 6723451671.0805             nan     0.0500 -1726032.0163
   460 6722187998.2125             nan     0.0500 -5155816.2661
   480 6722348418.5948             nan     0.0500 -5575929.1221
   500 6722461368.1166             nan     0.0500 -797306.2651
   520 6722041298.8683             nan     0.0500 -1022887.5169
   540 6722404624.5516             nan     0.0500 -6833297.0053
   560 6720426691.9667             nan     0.0500 -2807504.2157
   580 6720766180.3841             nan     0.0500 -1444810.0309
   600 6719919560.8193             nan     0.0500 -854966.1866
   620 6719036809.7514             nan     0.0500 -4922965.1402
   640 6717862030.3935             nan     0.0500 -5831600.2688
   660 6716969847.4840             nan     0.0500 -1913206.5261
   680 6717011089.1331             nan     0.0500 -3779234.9745
   700 6719312207.9939             nan     0.0500 -2376046.8989
   720 6718439983.3345             nan     0.0500 -4558760.2518
   740 6714960750.4530             nan     0.0500 -1306664.1761
   760 6713780052.2759             nan     0.0500 -5807331.9559
   780 6712563856.6054             nan     0.0500 -5152122.8099
   800 6712318604.9544             nan     0.0500 -2380315.2145
   820 6713020801.3549             nan     0.0500 -4492937.1422
   840 6711370597.4918             nan     0.0500 -1274008.3750
   860 6711571152.7243             nan     0.0500 -1562360.6871
   880 6710620497.4056             nan     0.0500 -4068460.9477
   900 6710829807.0229             nan     0.0500 -1552557.2398
   920 6709715064.8611             nan     0.0500 -4812774.7379
   940 6708981102.5001             nan     0.0500 -1187169.9857
   960 6708864765.3416             nan     0.0500 -1976921.7032
   980 6708560029.9258             nan     0.0500 -2666291.9042
  1000 6712038131.1833             nan     0.0500 -2212471.1935

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6916007408.2751             nan     0.0500 6283106.8005
     2 6905849805.9868             nan     0.0500 1061516.8655
     3 6901228003.7502             nan     0.0500 3958074.4191
     4 6895099076.2523             nan     0.0500 5537284.7812
     5 6891206327.0294             nan     0.0500 4016022.4085
     6 6888180298.0260             nan     0.0500 3482877.7309
     7 6885705965.6363             nan     0.0500 -1596286.0820
     8 6883677810.0488             nan     0.0500 -1440004.0967
     9 6878642474.2187             nan     0.0500 4362249.1460
    10 6872162544.4689             nan     0.0500 1913254.9234
    20 6825674995.5746             nan     0.0500 2756493.8806
    40 6782423112.7806             nan     0.0500 -6181015.1831
    60 6767432514.2839             nan     0.0500 -275050.5894
    80 6756347157.0755             nan     0.0500 -3522558.7551
   100 6753335678.2641             nan     0.0500 -4379634.6660
   120 6750680142.0027             nan     0.0500 -3334280.6438
   140 6745373780.9626             nan     0.0500 -3812986.4766
   160 6741652926.1901             nan     0.0500 428338.0689
   180 6739386254.0532             nan     0.0500 -2606993.8177
   200 6736800840.5656             nan     0.0500 -6033918.4230
   220 6735225804.2851             nan     0.0500 -5685785.4259
   240 6735056413.2067             nan     0.0500 -8518195.8388
   260 6734639100.2856             nan     0.0500 -1133169.5151
   280 6731599645.3537             nan     0.0500 -1490875.0322
   300 6730554130.1162             nan     0.0500 -2036240.2437
   320 6730700470.2557             nan     0.0500 -5164894.9186
   340 6729679389.2387             nan     0.0500 -4297831.1157
   360 6728576728.3357             nan     0.0500 -3597017.6712
   380 6727249444.0703             nan     0.0500 -66640.1863
   400 6723958082.4881             nan     0.0500 -1177369.3779
   420 6722828662.7462             nan     0.0500 -3906004.2696
   440 6721993810.1203             nan     0.0500 -4527614.9843
   460 6721706537.7583             nan     0.0500 -3299415.2471
   480 6720518380.5083             nan     0.0500 -2075449.4882
   500 6720298605.3610             nan     0.0500 -978013.8729
   520 6719666865.0444             nan     0.0500 -1208925.2284
   540 6718037977.2718             nan     0.0500 -3214499.4238
   560 6718652656.8618             nan     0.0500 -5970435.0129
   580 6718215125.6762             nan     0.0500 -1800566.1076
   600 6718301786.4905             nan     0.0500 -4067659.2186
   620 6716094127.1625             nan     0.0500 -4205322.2735
   640 6715349567.2150             nan     0.0500 -1550241.7281
   660 6715648875.3503             nan     0.0500 -5801883.5277
   680 6715261808.0611             nan     0.0500 -3605693.3465
   700 6715416974.6824             nan     0.0500 -1646368.9010
   720 6713921217.6716             nan     0.0500 -2082733.9004
   740 6713493291.5224             nan     0.0500 -2338900.9403
   760 6713227815.1902             nan     0.0500 -1700577.0306
   780 6713408466.0066             nan     0.0500 -2632028.5615
   800 6712533850.1040             nan     0.0500 -2687912.8483
   820 6712495527.4497             nan     0.0500 -1624697.2389
   840 6715531655.1088             nan     0.0500 -4170332.2124
   860 6713253102.3995             nan     0.0500 -2192467.6489
   880 6711535007.5604             nan     0.0500 -2814209.1215
   900 6710856864.8857             nan     0.0500 -4902554.1057
   920 6710456264.8198             nan     0.0500 -2146864.1134
   940 6710244202.6481             nan     0.0500 -693886.2446
   960 6710368533.4855             nan     0.0500 -2837270.3798
   980 6710118866.7706             nan     0.0500 -1865094.6821
  1000 6712820206.7171             nan     0.0500 -5864339.5526

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6913372422.0188             nan     0.0500 1854834.3418
     2 6907853648.1186             nan     0.0500 5919141.7452
     3 6900336190.9123             nan     0.0500 4254180.3841
     4 6893954330.8392             nan     0.0500 4544762.6827
     5 6887274327.4307             nan     0.0500 5181488.4087
     6 6881763784.4706             nan     0.0500 2769379.0618
     7 6875026016.8669             nan     0.0500 -1785642.1427
     8 6870284215.9638             nan     0.0500 4116786.4106
     9 6865709687.9327             nan     0.0500 1172575.0405
    10 6860210262.2457             nan     0.0500 1012563.2821
    20 6826745841.7681             nan     0.0500 2308968.6457
    40 6785179234.2201             nan     0.0500 2432246.9969
    60 6769614922.2810             nan     0.0500 -778096.4724
    80 6759495884.5831             nan     0.0500 -1171398.0030
   100 6749545891.9795             nan     0.0500 -6596284.6519
   120 6747660225.1495             nan     0.0500 -1722807.0321
   140 6745022437.9923             nan     0.0500 -1086820.5560
   160 6738973119.3341             nan     0.0500 -456959.2491
   180 6737890242.6653             nan     0.0500 -1513918.5829
   200 6735226599.2268             nan     0.0500 -3119028.9367
   220 6732068626.6400             nan     0.0500 -1152336.7806
   240 6731674440.4488             nan     0.0500 -1516793.9294
   260 6730973359.6155             nan     0.0500 -6173483.8935
   280 6728696315.1488             nan     0.0500 -1804372.1393
   300 6729577606.2362             nan     0.0500 -2617384.2452
   320 6727643822.4896             nan     0.0500 -5924786.3430
   340 6726267563.2501             nan     0.0500 -2622461.9597
   360 6726099310.6694             nan     0.0500 -6211016.8431
   380 6725647885.8002             nan     0.0500 -4421177.5576
   400 6724620726.1132             nan     0.0500 -3179622.3931
   420 6722049591.1200             nan     0.0500 -218898.5816
   440 6722257837.1395             nan     0.0500 -2460514.0573
   460 6719546855.9975             nan     0.0500 -3273189.2211
   480 6719422060.8709             nan     0.0500 -585598.2002
   500 6719155921.8285             nan     0.0500 -1717846.8366
   520 6717298077.8605             nan     0.0500 -1250476.7892
   540 6717202081.7819             nan     0.0500 -2911974.6755
   560 6716705234.0169             nan     0.0500 -1520095.9846
   580 6716768982.0642             nan     0.0500 -1212240.3856
   600 6717224875.1790             nan     0.0500 -3595688.9074
   620 6717874772.2234             nan     0.0500 -2873832.6266
   640 6716663671.4027             nan     0.0500 -3501821.6428
   660 6714569317.1035             nan     0.0500 -6550619.8152
   680 6713283871.4565             nan     0.0500 -5068774.8158
   700 6713254492.8192             nan     0.0500 -5053156.9174
   720 6713052256.2137             nan     0.0500 -606470.7449
   740 6711937995.7883             nan     0.0500 -3195906.6271
   760 6712807022.7800             nan     0.0500 -1751234.5690
   780 6712166490.9690             nan     0.0500 -3026965.7450
   800 6712137179.2555             nan     0.0500 -6396184.5827
   820 6711458088.1601             nan     0.0500 -2115002.5148
   840 6711167224.7783             nan     0.0500 -3141212.8322
   860 6711872681.6472             nan     0.0500 -1642309.6611
   880 6710391020.3789             nan     0.0500 -4194317.2668
   900 6710054991.4623             nan     0.0500 -1000739.5341
   920 6709066706.8390             nan     0.0500 -6172929.7456
   940 6709308924.7372             nan     0.0500 -3225119.8922
   960 6709221205.3478             nan     0.0500 -1727129.9061
   980 6709341035.6561             nan     0.0500 -1407066.5420
  1000 6709062053.9500             nan     0.0500 -3967013.7836

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6871713503.8083             nan     0.0500 6576039.0184
     2 6851344687.1820             nan     0.0500 7499619.8602
     3 6775106265.4847             nan     0.0500 7941015.0531
     4 6670270874.6301             nan     0.0500 -12689116.2360
     5 6644721667.6408             nan     0.0500 5580687.3701
     6 6619007273.0591             nan     0.0500 22417519.0198
     7 6541802074.7000             nan     0.0500 5382844.5849
     8 6484519928.8323             nan     0.0500 -24115894.4642
     9 6451794523.7760             nan     0.0500 -108461.0390
    10 6382255829.7411             nan     0.0500 -6327817.8829
    20 6022698978.1189             nan     0.0500 10743190.6127
    40 5523292610.3795             nan     0.0500 -17862199.1782
    60 5238544289.3745             nan     0.0500 -44519716.5101
    80 5061691720.6949             nan     0.0500 -2044190.5342
   100 4873833721.9575             nan     0.0500 -16996816.8769
   120 4706231981.8392             nan     0.0500 -18108551.7165
   140 4568255680.7178             nan     0.0500 -6302178.2638
   160 4402237375.5907             nan     0.0500 -2457445.5886
   180 4250361073.3919             nan     0.0500 -2289265.8619
   200 4134247107.4467             nan     0.0500 -17155626.4380
   220 4048951789.3238             nan     0.0500 -14879680.7736
   240 3946915531.5271             nan     0.0500 -8053881.4877
   260 3863500647.5232             nan     0.0500 177118.1613
   280 3780841072.0910             nan     0.0500 -3576185.5173
   300 3720840042.2729             nan     0.0500 -23571132.4123
   320 3652112612.6090             nan     0.0500 -9953315.4215
   340 3592608580.1756             nan     0.0500 -10841330.3337
   360 3553701556.4256             nan     0.0500 -3022381.4399
   380 3491579142.5795             nan     0.0500 -6948275.4339
   400 3451970318.6677             nan     0.0500 -3202034.7947
   420 3398188618.2131             nan     0.0500 -1336498.5135
   440 3344117968.8894             nan     0.0500 -11149831.7256
   460 3261068796.3877             nan     0.0500 -3973391.2018
   480 3213609009.0837             nan     0.0500 -2540238.1439
   500 3156726918.7737             nan     0.0500 -5404186.7198
   520 3109429875.1000             nan     0.0500 -10291740.4035
   540 3068363849.2530             nan     0.0500 -2051908.0763
   560 3024832741.1655             nan     0.0500 -13010774.1831
   580 2963255835.2608             nan     0.0500 -2725432.6976
   600 2936838582.8062             nan     0.0500 -5083092.4322
   620 2910631685.7927             nan     0.0500 -5870887.1544
   640 2896545874.0030             nan     0.0500 -10610744.6592
   660 2869623423.3481             nan     0.0500 -4918392.6201
   680 2833716807.2142             nan     0.0500 -150635.1156
   700 2800300569.1044             nan     0.0500 -2807354.6795
   720 2742637297.8875             nan     0.0500 -7315330.7331
   740 2720967605.7639             nan     0.0500 -6296406.1801
   760 2694397510.6942             nan     0.0500 -2250776.6086
   780 2646347639.4947             nan     0.0500 -2472097.1307
   800 2620848976.3570             nan     0.0500 -3069025.9087
   820 2594904191.4515             nan     0.0500 -2701654.9439
   840 2561678602.7914             nan     0.0500 -7048840.2314
   860 2538221616.5632             nan     0.0500 -2227317.6163
   880 2515425578.0244             nan     0.0500 -2035505.0912
   900 2488652054.5252             nan     0.0500 -3761908.5917
   920 2466972020.4536             nan     0.0500 -803230.5223
   940 2441159365.3625             nan     0.0500 -5172998.3774
   960 2418302997.4249             nan     0.0500 -10348833.6307
   980 2401715081.2563             nan     0.0500 -982992.5673
  1000 2372893100.6818             nan     0.0500 -8534327.1643

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6864341038.5907             nan     0.0500 6259014.0513
     2 6806503979.8427             nan     0.0500 3098083.4421
     3 6784908182.3699             nan     0.0500 6443170.5157
     4 6737102259.4497             nan     0.0500 -2890131.0185
     5 6712855220.9281             nan     0.0500 11631076.2517
     6 6688980775.1658             nan     0.0500 4106549.4177
     7 6661364172.4864             nan     0.0500 4293401.6343
     8 6610376202.5008             nan     0.0500 -1144347.9636
     9 6585199427.8917             nan     0.0500 18734096.3312
    10 6545135531.1779             nan     0.0500 3496742.9769
    20 6323390765.4399             nan     0.0500 655745.2364
    40 5998339967.5655             nan     0.0500 725637.9288
    60 5824828890.2464             nan     0.0500 -7127742.6648
    80 5646652204.3567             nan     0.0500 -8713017.2255
   100 5523168481.6570             nan     0.0500 -8372390.5112
   120 5393643896.5960             nan     0.0500 -6418521.8515
   140 5237095451.2770             nan     0.0500 -8567855.6368
   160 5155994600.8012             nan     0.0500 -25748120.9424
   180 5046839825.1880             nan     0.0500 -7954302.2310
   200 4950935629.7045             nan     0.0500 -9282381.6812
   220 4898546341.7860             nan     0.0500 -5303541.4543
   240 4846869344.0407             nan     0.0500 -18527428.7743
   260 4719271629.9747             nan     0.0500 -13104833.9343
   280 4666699221.1330             nan     0.0500 -19239821.7267
   300 4575963533.4314             nan     0.0500 -25636826.5657
   320 4521106874.0872             nan     0.0500 -5322931.9336
   340 4464206832.8547             nan     0.0500 -9999555.9914
   360 4397634807.3373             nan     0.0500 -1027089.1396
   380 4336651103.3448             nan     0.0500 -10402388.7569
   400 4286709730.0886             nan     0.0500 -6921391.8184
   420 4239948170.2207             nan     0.0500 -14595239.3890
   440 4197538717.3052             nan     0.0500 -6495599.6549
   460 4163082642.3772             nan     0.0500 -4222987.5362
   480 4131936517.8604             nan     0.0500 -8245573.0529
   500 4068440387.3287             nan     0.0500 -3474882.3346
   520 4037938208.6515             nan     0.0500 -15709033.9983
   540 4012422429.4775             nan     0.0500 -5414425.1973
   560 3988122361.6830             nan     0.0500 -8313020.6414
   580 3954966921.2142             nan     0.0500 -16115982.3621
   600 3904160765.3851             nan     0.0500 -16304548.3482
   620 3879505237.0863             nan     0.0500 -13436327.9423
   640 3841960780.8929             nan     0.0500 -7189691.2841
   660 3773193329.0500             nan     0.0500 -2834657.2588
   680 3731327607.3942             nan     0.0500 -14538985.1385
   700 3678871537.8974             nan     0.0500 2330783.6063
   720 3652127642.4067             nan     0.0500 -5477970.4051
   740 3624898687.2451             nan     0.0500 -8058474.6824
   760 3590989996.2152             nan     0.0500 -5233778.2000
   780 3552840847.2344             nan     0.0500 -10930030.0678
   800 3524488996.6176             nan     0.0500 -2470254.8637
   820 3507175593.2538             nan     0.0500 -2902418.7972
   840 3469442884.9599             nan     0.0500 -6279760.7821
   860 3442868237.5321             nan     0.0500 -3229014.0474
   880 3393893872.0329             nan     0.0500 -9338199.0512
   900 3367174144.7897             nan     0.0500 -2459505.7005
   920 3340566091.5850             nan     0.0500 -10304293.2094
   940 3318345018.1926             nan     0.0500 -7713314.6387
   960 3270666053.4946             nan     0.0500 -4989674.9130
   980 3226740456.8680             nan     0.0500 -7632729.4609
  1000 3199182499.1656             nan     0.0500 -8322658.1835

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6870500025.1861             nan     0.0500 6939969.0757
     2 6840230038.6568             nan     0.0500 13136850.4169
     3 6798627625.9668             nan     0.0500 -3521995.0657
     4 6765276391.8285             nan     0.0500 12201914.2519
     5 6744374805.5548             nan     0.0500 4801716.7659
     6 6723034196.9322             nan     0.0500 18302905.5296
     7 6701409264.5263             nan     0.0500 1166431.0074
     8 6679778288.5265             nan     0.0500 15171972.1697
     9 6642121529.5142             nan     0.0500 -2563608.3524
    10 6610984118.8317             nan     0.0500 -5904615.8312
    20 6406871441.8495             nan     0.0500 -14782619.3344
    40 6212281759.3017             nan     0.0500 -6958113.9025
    60 6067732200.0979             nan     0.0500 -981550.3785
    80 5920936580.2803             nan     0.0500 -12131140.0686
   100 5810366482.2443             nan     0.0500 -6558915.3242
   120 5743556236.3670             nan     0.0500 -17368036.1912
   140 5661048969.7386             nan     0.0500 -4009316.3374
   160 5612376427.5021             nan     0.0500 -10666981.2337
   180 5512976821.1099             nan     0.0500 -8955210.0501
   200 5432091989.8688             nan     0.0500 -1668378.6979
   220 5401353459.8980             nan     0.0500 -15514372.9846
   240 5340946670.7690             nan     0.0500 -10644310.9686
   260 5279116001.3584             nan     0.0500 -5019535.9470
   280 5217395016.0530             nan     0.0500 -12272670.7205
   300 5192931564.4906             nan     0.0500 -7835368.7200
   320 5169509155.3034             nan     0.0500 -6269442.8165
   340 5113514112.0019             nan     0.0500 -11153440.2830
   360 5060116243.6581             nan     0.0500 -6460863.7709
   380 5013471070.7847             nan     0.0500 -5920040.9718
   400 4973938183.5868             nan     0.0500 -7429374.2960
   420 4944352480.9266             nan     0.0500 -13905135.0291
   440 4910327827.4245             nan     0.0500 -10103331.7574
   460 4875900938.1984             nan     0.0500 -6001104.9203
   480 4809874180.8986             nan     0.0500 -1754294.6654
   500 4764836507.0861             nan     0.0500 -17164987.6913
   520 4731600964.5112             nan     0.0500 -7507693.8670
   540 4686625768.6883             nan     0.0500 -6914357.3916
   560 4654407633.0040             nan     0.0500 -7116785.1050
   580 4607827255.8513             nan     0.0500 -7405388.9457
   600 4576005715.1392             nan     0.0500 -11573021.4433
   620 4550128439.4536             nan     0.0500 -3488260.5682
   640 4526896847.2461             nan     0.0500 -11743648.2568
   660 4496193688.3225             nan     0.0500 -3833734.4478
   680 4466462678.1275             nan     0.0500 -4477898.7360
   700 4444501620.1390             nan     0.0500 -13253397.4172
   720 4420408630.5538             nan     0.0500 -15169633.6527
   740 4398169991.7404             nan     0.0500 -8068098.8475
   760 4361999699.3005             nan     0.0500 -3949719.2696
   780 4335292147.6403             nan     0.0500 -5916474.8605
   800 4309448986.8208             nan     0.0500 -5511252.1514
   820 4282097057.5698             nan     0.0500 -11030264.7028
   840 4258784001.4942             nan     0.0500 -10412200.8000
   860 4224545185.7877             nan     0.0500 -2727873.7748
   880 4197766903.2316             nan     0.0500 -4335635.1819
   900 4173309513.6109             nan     0.0500 -3395354.4610
   920 4151262190.4913             nan     0.0500 -9389737.0122
   940 4128058618.9319             nan     0.0500 -13065541.7845
   960 4104633076.8893             nan     0.0500 -1569638.7848
   980 4073215576.0177             nan     0.0500 -4006738.9819
  1000 4064376837.8198             nan     0.0500 -7199912.9733

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6816841120.8931             nan     0.0500 8515026.0256
     2 6787148823.4988             nan     0.0500 13239446.8174
     3 6697392460.1711             nan     0.0500 17619296.4654
     4 6632466238.1734             nan     0.0500 -7765337.6285
     5 6564564186.5002             nan     0.0500 -2260987.2123
     6 6508051513.2458             nan     0.0500 122830.0415
     7 6405016814.9435             nan     0.0500 14450011.3288
     8 6354636458.2701             nan     0.0500 -7455373.4664
     9 6268224695.4700             nan     0.0500 16476730.8075
    10 6173974746.3532             nan     0.0500 -10821746.1436
    20 5665772918.7803             nan     0.0500 -4814420.1264
    40 5172327166.6024             nan     0.0500 -6437067.9106
    60 4779666208.9140             nan     0.0500 -32429623.3711
    80 4410018613.8872             nan     0.0500 389688.6202
   100 4181889864.2505             nan     0.0500 -16110913.5476
   120 4060339071.8567             nan     0.0500 -4352385.9742
   140 3856831175.8069             nan     0.0500 -7475010.2816
   160 3692823655.2787             nan     0.0500 138953.8409
   180 3594836920.9442             nan     0.0500 -12830421.4510
   200 3423783495.0828             nan     0.0500 -12329998.8463
   220 3290208177.0615             nan     0.0500 -8518531.9826
   240 3192165912.7968             nan     0.0500 -21304385.9612
   260 3081810977.7792             nan     0.0500 -7209993.1621
   280 2983235753.9886             nan     0.0500 -13708321.1412
   300 2898682185.6638             nan     0.0500 -11842792.6918
   320 2776147711.6419             nan     0.0500 -4600805.3846
   340 2691804139.8621             nan     0.0500 -7822419.4448
   360 2613777334.0817             nan     0.0500 -16008731.6096
   380 2555741560.4632             nan     0.0500 -6700471.2363
   400 2505833503.9276             nan     0.0500 -1954372.5540
   420 2437838960.9858             nan     0.0500 -6863822.8536
   440 2370734432.8345             nan     0.0500 -10990840.5256
   460 2314701882.3036             nan     0.0500 -4296050.0130
   480 2249800614.1575             nan     0.0500 -1968982.4144
   500 2183893557.3575             nan     0.0500 -8558674.4837
   520 2130967042.2842             nan     0.0500 -3173426.4838
   540 2070244093.8614             nan     0.0500 -4680919.4353
   560 2027516767.8831             nan     0.0500 -11862850.8446
   580 1987654716.1251             nan     0.0500 -3866887.4560
   600 1945906021.5675             nan     0.0500 -3756907.9433
   620 1903579449.6714             nan     0.0500 -13798217.7831
   640 1862839103.1461             nan     0.0500 -2227970.8766
   660 1823535972.1436             nan     0.0500 -9290783.3074
   680 1790937629.2176             nan     0.0500 -5529592.6690
   700 1761118966.7362             nan     0.0500 -4434932.5717
   720 1730236930.8361             nan     0.0500 -12724554.9737
   740 1685987807.6267             nan     0.0500 -5524581.8447
   760 1660364092.5185             nan     0.0500 -18660383.0314
   780 1624769765.0091             nan     0.0500 -5175619.4170
   800 1604472422.8303             nan     0.0500 -4881807.3014
   820 1566447366.4496             nan     0.0500 -7895235.1052
   840 1539468803.2262             nan     0.0500 -2036135.4200
   860 1511997646.5348             nan     0.0500 -5068027.9211
   880 1484044445.0380             nan     0.0500 -6320845.8073
   900 1464730225.1423             nan     0.0500 -3707713.4664
   920 1440974160.2089             nan     0.0500 -5347328.4605
   940 1413436184.7426             nan     0.0500 -2784052.0194
   960 1385876122.2274             nan     0.0500 -919299.8918
   980 1361706651.3583             nan     0.0500 -4022390.5110
  1000 1341188058.1360             nan     0.0500 -1220957.2046

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6871262050.7310             nan     0.0500 43370113.8415
     2 6806835661.5294             nan     0.0500 579705.0519
     3 6744420677.6186             nan     0.0500 29559970.2997
     4 6706838005.6408             nan     0.0500 13800893.0737
     5 6647296939.4354             nan     0.0500 5592418.1577
     6 6618154075.2571             nan     0.0500 4303186.6623
     7 6601160889.8765             nan     0.0500 2184845.3389
     8 6561431207.9867             nan     0.0500 4604079.1272
     9 6502974619.2637             nan     0.0500 -3699876.2241
    10 6428581151.8834             nan     0.0500 -2947462.4612
    20 6071027042.9625             nan     0.0500 -15874858.4337
    40 5598739643.5508             nan     0.0500 -20169060.0843
    60 5349905415.4014             nan     0.0500 -21713040.7045
    80 5037235552.4817             nan     0.0500 -11289333.5387
   100 4868726296.0000             nan     0.0500 -21840648.0584
   120 4681436066.3312             nan     0.0500 -20121887.1968
   140 4517980751.6929             nan     0.0500 -14235121.1988
   160 4374469891.8121             nan     0.0500 -20796689.3843
   180 4252021355.5517             nan     0.0500 -18059992.2413
   200 4132699569.5279             nan     0.0500 -10481795.2766
   220 4020540901.2695             nan     0.0500 -12435968.6575
   240 3913465792.9600             nan     0.0500 -22143234.7610
   260 3811833435.8528             nan     0.0500 -15174861.3695
   280 3762475093.7073             nan     0.0500 -12315540.9504
   300 3693552781.5781             nan     0.0500 -20543260.0844
   320 3619453575.1942             nan     0.0500 -18076323.3592
   340 3560498351.1263             nan     0.0500 -4992581.5419
   360 3466224856.5577             nan     0.0500 -8282979.2203
   380 3391997020.8760             nan     0.0500 -11801587.7261
   400 3308184884.5248             nan     0.0500 -12086844.3734
   420 3256400575.2744             nan     0.0500 -15235005.1819
   440 3188327843.3484             nan     0.0500 -20663937.5062
   460 3119801167.8158             nan     0.0500 -27219358.4912
   480 3057364883.9425             nan     0.0500 -32176216.2008
   500 2994749785.4760             nan     0.0500 -6359308.2048
   520 2936100593.4514             nan     0.0500 -3651312.0458
   540 2887457572.0618             nan     0.0500 -4835973.0893
   560 2825196514.8093             nan     0.0500 -16013989.6004
   580 2771156579.1135             nan     0.0500 -7640819.0878
   600 2728278180.0430             nan     0.0500 -6112936.3022
   620 2665204550.1443             nan     0.0500 -8798529.6777
   640 2615656308.7692             nan     0.0500 -12681658.2038
   660 2570791548.0176             nan     0.0500 -9398024.6652
   680 2524892234.6865             nan     0.0500 -4814718.4345
   700 2483832371.5339             nan     0.0500 -12233401.4189
   720 2429903252.7569             nan     0.0500 -8008861.0122
   740 2381250902.3651             nan     0.0500 -8039231.1150
   760 2347807713.0366             nan     0.0500 -10789282.9581
   780 2305896579.1673             nan     0.0500 -5450795.0119
   800 2277305015.5118             nan     0.0500 -3976166.1921
   820 2238696409.2267             nan     0.0500 -6576311.7023
   840 2202530302.3167             nan     0.0500 -4853687.2291
   860 2177756151.8578             nan     0.0500 -9868357.1099
   880 2134751342.4272             nan     0.0500 -4004625.9176
   900 2101297129.1149             nan     0.0500 -2704195.6454
   920 2071097955.3450             nan     0.0500 -3940605.4896
   940 2041171155.7498             nan     0.0500 -7537771.0057
   960 2006784488.3816             nan     0.0500 -4838460.8918
   980 1978999521.6955             nan     0.0500 -2187342.0081
  1000 1951107184.0438             nan     0.0500 -4339624.4649

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6892494255.7299             nan     0.0500 16601144.5246
     2 6867439833.6044             nan     0.0500 20196890.7363
     3 6836939825.8534             nan     0.0500 14542454.4186
     4 6802165095.9377             nan     0.0500 12008221.4905
     5 6769539296.8267             nan     0.0500 6570150.1356
     6 6727202802.8140             nan     0.0500 6990721.0463
     7 6681668877.0836             nan     0.0500 2492288.5491
     8 6654135204.4246             nan     0.0500 155815.4371
     9 6619825005.4221             nan     0.0500 -2876850.1755
    10 6583364194.3802             nan     0.0500 -5585321.2282
    20 6358408311.2043             nan     0.0500 -3679634.7571
    40 5997954488.0790             nan     0.0500 -3546402.1720
    60 5798581223.5570             nan     0.0500 -13006796.2525
    80 5640831685.7889             nan     0.0500 -12133425.1113
   100 5478276022.5631             nan     0.0500 -10570843.8557
   120 5306520348.7037             nan     0.0500 -13947188.1725
   140 5206471223.0723             nan     0.0500 -11746893.6841
   160 5089885613.4828             nan     0.0500 -16003255.3390
   180 4980680333.2290             nan     0.0500 -12350909.0126
   200 4868144823.2900             nan     0.0500 -6834650.0030
   220 4784899547.8254             nan     0.0500 -15365157.6955
   240 4690956728.5631             nan     0.0500 -10113129.0421
   260 4636492792.3203             nan     0.0500 -14791611.5353
   280 4539045005.4182             nan     0.0500 -8764087.4893
   300 4436383376.6119             nan     0.0500 -13249606.2530
   320 4355793803.8017             nan     0.0500 -10170571.2783
   340 4308270069.3299             nan     0.0500 -9609366.2910
   360 4230654256.1888             nan     0.0500 -6026186.0330
   380 4155234727.2931             nan     0.0500 -5878832.4822
   400 4097840582.2926             nan     0.0500 -14624828.6763
   420 4018267303.0514             nan     0.0500 -6070482.3822
   440 3948815869.0114             nan     0.0500 -5359015.8871
   460 3899863225.9857             nan     0.0500 -11042642.6581
   480 3845572732.1423             nan     0.0500 -6654991.7715
   500 3763844864.8831             nan     0.0500 -8536566.3057
   520 3698763999.9571             nan     0.0500 -7724593.1502
   540 3646877260.2465             nan     0.0500 -14030157.2441
   560 3583623271.4408             nan     0.0500 -16762454.1555
   580 3541950083.4777             nan     0.0500 -10717427.4075
   600 3487120783.3267             nan     0.0500 -12896817.6983
   620 3447097147.9979             nan     0.0500 -15845375.1481
   640 3391671551.1802             nan     0.0500 -10770522.6292
   660 3341534782.4381             nan     0.0500 -4687303.0733
   680 3300743458.6431             nan     0.0500 -8053662.1011
   700 3260191223.1598             nan     0.0500 -12981219.1895
   720 3227291248.4567             nan     0.0500 -7661242.7687
   740 3181508050.3117             nan     0.0500 -20106547.3607
   760 3144097055.4783             nan     0.0500 -3997738.0357
   780 3105239129.4844             nan     0.0500 -4301603.5338
   800 3067561779.5822             nan     0.0500 -3457381.2164
   820 3018607830.6666             nan     0.0500 -3516897.1009
   840 2988989699.6141             nan     0.0500 -6580551.3228
   860 2945998823.7719             nan     0.0500 -8546842.7822
   880 2916874266.8773             nan     0.0500 -14420866.2249
   900 2884249998.2132             nan     0.0500 -7323401.0151
   920 2854811341.9879             nan     0.0500 -4728889.8349
   940 2810210887.5111             nan     0.0500 -4475672.8712
   960 2773883975.9226             nan     0.0500 -5663120.1181
   980 2734232629.8325             nan     0.0500 -890982.6173
  1000 2705790686.5405             nan     0.0500 -6401014.3809

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6905812836.8531             nan     0.1000 10109999.7987
     2 6894382657.4401             nan     0.1000 11525458.1510
     3 6883538917.8567             nan     0.1000 9322915.4528
     4 6877375044.8217             nan     0.1000 6812930.2860
     5 6863553854.8750             nan     0.1000 1147589.8675
     6 6860157963.9538             nan     0.1000 -62356.8371
     7 6857539372.3840             nan     0.1000 -2069833.0739
     8 6850166481.0838             nan     0.1000 7298925.1767
     9 6839831302.1794             nan     0.1000 1284942.9652
    10 6835851385.3817             nan     0.1000 3638155.6752
    20 6789005298.1728             nan     0.1000 3605952.3339
    40 6769546185.3676             nan     0.1000 -3753417.7611
    60 6759811569.4397             nan     0.1000 -8837492.5871
    80 6750433347.4548             nan     0.1000 -2244912.6669
   100 6743152477.8585             nan     0.1000 -5340760.9634
   120 6736516437.0145             nan     0.1000 -6684491.6143
   140 6731077602.9797             nan     0.1000 -582219.3825
   160 6727056410.6317             nan     0.1000 -9156947.4388
   180 6725262021.6323             nan     0.1000 -7861491.1532
   200 6721900001.6455             nan     0.1000 -9298969.2476
   220 6721666415.8243             nan     0.1000 -3235898.9118
   240 6719032012.3796             nan     0.1000 -4297810.4006
   260 6718370684.1186             nan     0.1000 -3802141.0745
   280 6718166856.1031             nan     0.1000 -4102513.2834
   300 6719259912.4497             nan     0.1000 -7166521.1210
   320 6715428068.2555             nan     0.1000 -4212143.4167
   340 6715290868.8196             nan     0.1000 -3087950.6186
   360 6716331238.2068             nan     0.1000 -3804277.6014
   380 6712194155.3359             nan     0.1000 -9634007.9193
   400 6712344360.3956             nan     0.1000 -5528061.5785
   420 6712682105.3809             nan     0.1000 -9733728.3643
   440 6715963205.9018             nan     0.1000 -12963459.2928
   460 6715224117.0385             nan     0.1000 -6361412.5761
   480 6714215618.4703             nan     0.1000 -11266932.5448
   500 6711210526.7115             nan     0.1000 -9152380.8906
   520 6711754041.4956             nan     0.1000 -7890159.9165
   540 6712184057.1166             nan     0.1000 -6707389.7242
   560 6709621438.4615             nan     0.1000 -1232324.0990
   580 6709219020.0780             nan     0.1000 -11560215.1922
   600 6709347378.5594             nan     0.1000 -14901018.5451
   620 6709113316.6393             nan     0.1000 -2137216.2868
   640 6708329558.6419             nan     0.1000 -12519029.4922
   660 6709359913.8218             nan     0.1000 -4291300.6065
   680 6708797178.2594             nan     0.1000 -6788792.6144
   700 6710870396.2120             nan     0.1000 -1790989.7829
   720 6710175814.4960             nan     0.1000 -8536152.3776
   740 6707769972.6527             nan     0.1000 -2755722.5933
   760 6707527932.8631             nan     0.1000 -11099520.9249
   780 6706271837.9379             nan     0.1000 -4994539.3356
   800 6708222416.4731             nan     0.1000 -4062851.5905
   820 6703961968.4664             nan     0.1000 -5431718.7753
   840 6705028158.6245             nan     0.1000 -5525547.3474
   860 6703434180.4592             nan     0.1000 -3482125.2997
   880 6710225813.3177             nan     0.1000 -8193159.2014
   900 6703937905.6500             nan     0.1000 -1632747.5067
   920 6704512137.2086             nan     0.1000 -4523761.7942
   940 6702351962.2619             nan     0.1000 -8947155.5372
   960 6700838538.0052             nan     0.1000 -2032355.8725
   980 6701015765.7059             nan     0.1000 -4706617.3502
  1000 6704490349.6816             nan     0.1000 -8877010.0037

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6909466458.1288             nan     0.1000 12162659.3439
     2 6884685388.8452             nan     0.1000 -4296364.0692
     3 6871359353.9991             nan     0.1000 505324.5912
     4 6865620456.4456             nan     0.1000 5538398.3343
     5 6855100185.2354             nan     0.1000 -7292860.5858
     6 6845733719.7696             nan     0.1000 9462232.4940
     7 6839403992.9970             nan     0.1000 5821647.0710
     8 6831815110.1310             nan     0.1000 7592046.5229
     9 6821206698.0436             nan     0.1000 -4279858.9645
    10 6814397060.4448             nan     0.1000 -6042702.8868
    20 6784082825.9107             nan     0.1000 -1337691.3207
    40 6754876135.4757             nan     0.1000 -2577864.0622
    60 6748192536.0856             nan     0.1000 -5655034.2106
    80 6743468770.9740             nan     0.1000 -17511323.0218
   100 6734864096.6390             nan     0.1000 -10797371.8247
   120 6735376697.5936             nan     0.1000 -3704233.6859
   140 6731668993.5596             nan     0.1000 -5545652.0740
   160 6728886125.8464             nan     0.1000 -2506293.2479
   180 6726913326.5439             nan     0.1000 -2714490.4839
   200 6723778485.5523             nan     0.1000 -8723828.0338
   220 6723420541.1511             nan     0.1000 -10036171.2255
   240 6721723071.4974             nan     0.1000 -4622103.4292
   260 6718634781.8632             nan     0.1000 -7362085.0156
   280 6717623202.8197             nan     0.1000 -8583763.8504
   300 6718997599.4471             nan     0.1000 -8129652.8888
   320 6713161379.1480             nan     0.1000 -3688110.0678
   340 6715236422.9740             nan     0.1000 -4813160.0098
   360 6712418202.2413             nan     0.1000 -2024625.4343
   380 6712345794.8178             nan     0.1000 -6234584.7243
   400 6711031249.0064             nan     0.1000 -2445821.7709
   420 6712071360.8106             nan     0.1000 -3508332.3083
   440 6710319618.2700             nan     0.1000 -5315516.0320
   460 6707498001.5406             nan     0.1000 -1679474.1777
   480 6707659177.0529             nan     0.1000 -9027763.8813
   500 6706709430.6493             nan     0.1000 -3192727.3999
   520 6706362566.2173             nan     0.1000 -4414402.9290
   540 6705827361.5588             nan     0.1000 -9136140.0806
   560 6706751443.7540             nan     0.1000 -5075116.3786
   580 6706285130.5999             nan     0.1000 -6423468.5629
   600 6704555292.9814             nan     0.1000 -1272517.2646
   620 6705084828.1779             nan     0.1000 -6515015.6516
   640 6705251005.3203             nan     0.1000 -2592837.3078
   660 6705489658.2963             nan     0.1000 -12198454.4435
   680 6705555647.9909             nan     0.1000 -6974321.9131
   700 6704499120.0021             nan     0.1000 -9826130.6275
   720 6706570883.2885             nan     0.1000 -5078732.2646
   740 6707808997.5398             nan     0.1000 -9785623.2630
   760 6705158790.0758             nan     0.1000 -3117541.1169
   780 6703612645.0623             nan     0.1000 -3509112.4484
   800 6704915924.6297             nan     0.1000 -9822565.4662
   820 6704258267.1542             nan     0.1000 -7371708.3422
   840 6705229603.5191             nan     0.1000 -10231928.8909
   860 6703650674.5300             nan     0.1000 -10471222.3160
   880 6703932309.1565             nan     0.1000 -4923087.8951
   900 6707394905.4286             nan     0.1000 -4938668.0699
   920 6702389084.8517             nan     0.1000 -9804705.0127
   940 6701890271.6710             nan     0.1000 -6917511.5899
   960 6701467127.4228             nan     0.1000 -6698880.7253
   980 6702232602.1015             nan     0.1000 -4598428.1648
  1000 6699720175.4318             nan     0.1000 -974583.5724

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6907402028.1495             nan     0.1000 10965963.6760
     2 6889055807.1815             nan     0.1000 -504192.5132
     3 6881684543.3549             nan     0.1000 8069640.5830
     4 6874911924.3934             nan     0.1000 7777492.7634
     5 6859646584.6563             nan     0.1000 443645.9547
     6 6847948317.5738             nan     0.1000 3071664.8744
     7 6841455866.8653             nan     0.1000 6175972.6262
     8 6839408085.8465             nan     0.1000 -2972914.0497
     9 6827960043.8032             nan     0.1000 -8872392.0588
    10 6821928415.2780             nan     0.1000 6350983.7307
    20 6785647843.1935             nan     0.1000 799738.2651
    40 6760806204.6942             nan     0.1000 -11769011.6424
    60 6747510136.6053             nan     0.1000 -7847939.6940
    80 6739356936.2621             nan     0.1000 -278151.6341
   100 6739864924.8108             nan     0.1000 -15446190.3427
   120 6735173142.5822             nan     0.1000 -10246770.4646
   140 6733043459.2876             nan     0.1000 -2348276.8533
   160 6729978612.1150             nan     0.1000 -4068434.8974
   180 6727559591.8816             nan     0.1000 -7031733.0218
   200 6730276581.7408             nan     0.1000 -8988086.6580
   220 6727074678.7120             nan     0.1000 -4252624.0525
   240 6724741895.6895             nan     0.1000 -10140156.4112
   260 6723416071.5497             nan     0.1000 -5885535.0965
   280 6721775630.0450             nan     0.1000 -3743111.5908
   300 6721081395.1946             nan     0.1000 -7013614.5755
   320 6718054351.8783             nan     0.1000 -14358901.0187
   340 6718686593.2901             nan     0.1000 -9830805.9987
   360 6716547455.9506             nan     0.1000 -7507715.6222
   380 6715232718.0823             nan     0.1000 -14398379.8379
   400 6717844618.6311             nan     0.1000 -844633.9257
   420 6711576546.1353             nan     0.1000 -9060601.4933
   440 6711377241.5911             nan     0.1000 -2091467.2740
   460 6711090891.4554             nan     0.1000 -2188308.4132
   480 6711385533.3094             nan     0.1000 -13247437.3898
   500 6711754621.4796             nan     0.1000 -3507526.2191
   520 6710538605.6507             nan     0.1000 -2637794.3692
   540 6710360315.7720             nan     0.1000 -10341963.0785
   560 6709668387.2279             nan     0.1000 -5047803.7810
   580 6710370846.9483             nan     0.1000 -6872630.7293
   600 6709809279.1710             nan     0.1000 -3704919.6516
   620 6710773483.2173             nan     0.1000 -9205550.9671
   640 6718316472.0001             nan     0.1000 -5025152.9731
   660 6710386702.7006             nan     0.1000 -7708255.9189
   680 6709639001.2839             nan     0.1000 -10765440.1132
   700 6709072714.0365             nan     0.1000 -4430463.5133
   720 6709370080.3811             nan     0.1000 -1266392.6174
   740 6710394483.5912             nan     0.1000 -5578076.5892
   760 6710589090.2729             nan     0.1000 -9126161.3213
   780 6708958130.6447             nan     0.1000 -5284006.1066
   800 6708891916.5802             nan     0.1000 -6505071.5135
   820 6709698377.0557             nan     0.1000 -7511117.6558
   840 6708066450.1638             nan     0.1000 -3731647.1399
   860 6707767732.8037             nan     0.1000 -4202435.9267
   880 6708764261.1494             nan     0.1000 -3064315.5914
   900 6706351713.9346             nan     0.1000 -2433362.6735
   920 6707244587.2807             nan     0.1000 -6464810.0936
   940 6707173566.1837             nan     0.1000 -6188137.0583
   960 6706008479.0524             nan     0.1000 -7786557.2625
   980 6706013448.0068             nan     0.1000 -6079132.2636
  1000 6705266734.1432             nan     0.1000 -13515828.8245

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6758357855.8585             nan     0.1000 32413906.6718
     2 6597001239.2520             nan     0.1000 -4260678.6452
     3 6542300880.5371             nan     0.1000 14910086.7319
     4 6380984169.2285             nan     0.1000 -8225991.1347
     5 6266162946.7160             nan     0.1000 -5983916.4549
     6 6185958894.1138             nan     0.1000 -29071414.2468
     7 6134256871.2137             nan     0.1000 -8700267.0400
     8 6026848048.4178             nan     0.1000 -4844842.6824
     9 5996100850.4558             nan     0.1000 7322283.3453
    10 5938705225.2632             nan     0.1000 -9040130.6335
    20 5634463395.8049             nan     0.1000 -38758673.1049
    40 5173213544.5301             nan     0.1000 -36399340.7651
    60 4909437323.7290             nan     0.1000 -43753281.2082
    80 4664723982.9023             nan     0.1000 -58249267.0880
   100 4400135647.0149             nan     0.1000 -17889255.4818
   120 4226854481.9845             nan     0.1000 -19737491.9034
   140 4024598467.2050             nan     0.1000 -28777782.8090
   160 3862926933.7579             nan     0.1000 -15138171.3037
   180 3747251247.8419             nan     0.1000 -2952524.8368
   200 3596362313.8499             nan     0.1000 -2030812.5630
   220 3477740791.9329             nan     0.1000 -2561352.7638
   240 3350746723.3794             nan     0.1000 -18316046.2374
   260 3243548739.1390             nan     0.1000 -2102073.9739
   280 3105868229.0145             nan     0.1000 -9806239.3935
   300 3036146968.6779             nan     0.1000 -1344638.7674
   320 2938376155.1401             nan     0.1000 -4730692.9181
   340 2873483815.2092             nan     0.1000 -18038561.1269
   360 2803346327.7533             nan     0.1000 -9831685.6259
   380 2730370336.1252             nan     0.1000 -4629072.3407
   400 2649350253.8320             nan     0.1000 -3015426.5926
   420 2599719690.5808             nan     0.1000 -5833991.3164
   440 2542990704.7143             nan     0.1000 -3629421.3552
   460 2513368904.1728             nan     0.1000 -2628170.4051
   480 2448686830.1923             nan     0.1000 -4958265.7772
   500 2405469200.8296             nan     0.1000 -6186596.1111
   520 2343771840.3330             nan     0.1000 -24247409.6180
   540 2280928647.6531             nan     0.1000 -13153006.8487
   560 2225952832.9761             nan     0.1000 -6279767.1215
   580 2167875236.6221             nan     0.1000 -6384021.9605
   600 2121708222.6044             nan     0.1000 -3505070.3180
   620 2076930764.1946             nan     0.1000 -10197712.9082
   640 2041540314.6960             nan     0.1000 -1021390.3758
   660 2008654247.5171             nan     0.1000 -6785646.7958
   680 1959830799.3341             nan     0.1000 -1766340.5897
   700 1926537539.1796             nan     0.1000 -5563369.9772
   720 1877008788.7837             nan     0.1000 -3627281.7313
   740 1855552047.8785             nan     0.1000 -3118563.1646
   760 1830524893.0236             nan     0.1000 -6165328.7359
   780 1803277866.6934             nan     0.1000 -4288027.3823
   800 1779050478.9570             nan     0.1000 -5701803.0015
   820 1761509579.4382             nan     0.1000 -4445969.7238
   840 1726329168.2335             nan     0.1000 -1492104.4308
   860 1706901151.7070             nan     0.1000 -1648919.9197
   880 1674179205.9208             nan     0.1000 -2895619.7367
   900 1650721771.4866             nan     0.1000 -4776973.5352
   920 1624880104.4968             nan     0.1000 -4935714.7749
   940 1597818192.0773             nan     0.1000 -2686547.7942
   960 1578302247.5752             nan     0.1000 -1814629.6768
   980 1553709249.6285             nan     0.1000 -3188463.0580
  1000 1540986659.2755             nan     0.1000 -3987146.3593

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6823924671.0136             nan     0.1000 13197363.2304
     2 6771899847.5597             nan     0.1000 25117415.5907
     3 6635770056.3647             nan     0.1000 27986711.7461
     4 6596303642.7779             nan     0.1000 -7648883.4069
     5 6502610843.8929             nan     0.1000 -21110445.8121
     6 6431650789.5452             nan     0.1000 -41494395.9717
     7 6359322732.3048             nan     0.1000 -6679233.3375
     8 6292830847.2396             nan     0.1000 -37628082.7131
     9 6232470451.0423             nan     0.1000 -15231342.0277
    10 6191475111.4657             nan     0.1000 -40137140.2098
    20 5871119282.8600             nan     0.1000 12417831.9153
    40 5555820911.0166             nan     0.1000 -21776822.7077
    60 5365546036.2986             nan     0.1000 -31933875.9586
    80 5141198311.7437             nan     0.1000 -16869164.4246
   100 4957533467.3062             nan     0.1000 -24789033.1493
   120 4847783450.2343             nan     0.1000 -25039512.0625
   140 4716945825.1549             nan     0.1000 -1792857.7254
   160 4591787063.9602             nan     0.1000 -54514267.0546
   180 4491223549.0213             nan     0.1000 -7020713.7722
   200 4394998164.8944             nan     0.1000 -3353534.8902
   220 4258913265.5329             nan     0.1000 -10176139.4732
   240 4193076728.5492             nan     0.1000 -27522602.9701
   260 4107179441.0029             nan     0.1000 -19987050.4389
   280 4014751114.4403             nan     0.1000 -44687294.9862
   300 3930375638.0121             nan     0.1000 -28760242.9721
   320 3848772997.8064             nan     0.1000 -15972005.0889
   340 3813549563.0655             nan     0.1000 -20264769.0271
   360 3713383388.8684             nan     0.1000 -8396176.2956
   380 3668309516.0730             nan     0.1000 -6376867.0320
   400 3634786304.1566             nan     0.1000 -5333079.6700
   420 3575351952.0980             nan     0.1000 -21266936.0090
   440 3498321929.5665             nan     0.1000 -4533920.6531
   460 3424325146.3496             nan     0.1000 -7149134.0694
   480 3367929014.4094             nan     0.1000 -1868875.9859
   500 3300064203.2839             nan     0.1000 -3536634.4958
   520 3244316430.7545             nan     0.1000 -8462667.8365
   540 3192530658.8237             nan     0.1000 -19537769.5813
   560 3143237736.9930             nan     0.1000 -5331416.2924
   580 3115354584.2464             nan     0.1000 -8434752.1549
   600 3073238695.2708             nan     0.1000 -17736529.8623
   620 3004551983.8547             nan     0.1000 -14634284.6280
   640 2950232740.3246             nan     0.1000 -3314560.3252
   660 2909135401.1130             nan     0.1000 -10687113.7050
   680 2863114078.2791             nan     0.1000 -7047989.0515
   700 2818234476.6673             nan     0.1000 -4792645.7038
   720 2793614171.2770             nan     0.1000 -6919588.4781
   740 2758242057.2825             nan     0.1000 -7137166.3527
   760 2726715910.9897             nan     0.1000 -7767764.1134
   780 2674423818.5477             nan     0.1000 -15512047.0417
   800 2609375752.0692             nan     0.1000 -9548168.5971
   820 2581014675.3823             nan     0.1000 -13124983.2068
   840 2532878870.7520             nan     0.1000 -16746336.6261
   860 2504507066.7682             nan     0.1000 -3667863.9665
   880 2464289244.2225             nan     0.1000 -3039292.8839
   900 2416065594.2216             nan     0.1000 -3916649.8905
   920 2381404169.1262             nan     0.1000 -2815060.6280
   940 2360738274.2381             nan     0.1000 -9992420.0458
   960 2325975526.0937             nan     0.1000 -14443437.9179
   980 2294098126.7546             nan     0.1000 -8342890.0299
  1000 2271243205.6132             nan     0.1000 -8040451.2751

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6826283989.0032             nan     0.1000 17475451.9367
     2 6768684350.4798             nan     0.1000 1312106.6616
     3 6730859818.1510             nan     0.1000 3870192.5630
     4 6701362842.8232             nan     0.1000 10512953.4343
     5 6676313090.2478             nan     0.1000 19698327.3709
     6 6628222528.7440             nan     0.1000 35139905.9788
     7 6575314711.0770             nan     0.1000 4973926.4722
     8 6573350702.9277             nan     0.1000 -7704431.5076
     9 6525448203.5879             nan     0.1000 -11462694.1310
    10 6500298540.1199             nan     0.1000 -10671114.2614
    20 6203792995.1616             nan     0.1000 -12545202.4504
    40 5988927233.9476             nan     0.1000 -25977910.4011
    60 5814148867.6990             nan     0.1000 -17816372.1667
    80 5633129067.0089             nan     0.1000 -5053231.9171
   100 5495876635.6727             nan     0.1000 -2619702.8002
   120 5345869545.3476             nan     0.1000 -23553308.4875
   140 5244408889.6229             nan     0.1000 -27722818.9517
   160 5171164744.2202             nan     0.1000 -23757630.4280
   180 5088202821.4981             nan     0.1000 -24040480.8681
   200 5016201786.0730             nan     0.1000 -7953027.9519
   220 4945532793.3407             nan     0.1000 -14526362.7956
   240 4871545022.5081             nan     0.1000 -14382341.4488
   260 4781030125.0710             nan     0.1000 -3000727.6863
   280 4711546379.2849             nan     0.1000 -11666647.4963
   300 4664893518.7211             nan     0.1000 -25370115.7325
   320 4594575785.2435             nan     0.1000 -11996332.9432
   340 4549362491.7394             nan     0.1000 -22208631.2368
   360 4532121202.8601             nan     0.1000 -13137917.6452
   380 4447208804.6224             nan     0.1000 -15399955.4675
   400 4390918583.7778             nan     0.1000 -23298182.3675
   420 4336457776.3499             nan     0.1000 -19674174.8418
   440 4280670401.8350             nan     0.1000 -19036778.3281
   460 4250117814.6797             nan     0.1000 -29882395.0385
   480 4207256720.8231             nan     0.1000 -11201384.8919
   500 4143341890.0993             nan     0.1000 -19671224.4228
   520 4079495551.3911             nan     0.1000 -6633262.2738
   540 4049198296.6764             nan     0.1000 -7886456.8946
   560 4015254797.1130             nan     0.1000 -9181377.4323
   580 3946462225.5759             nan     0.1000 -11300170.4421
   600 3897906675.6702             nan     0.1000 -6911135.0308
   620 3866990772.1390             nan     0.1000 -11074161.6947
   640 3822340594.8459             nan     0.1000 -16831903.2601
   660 3791098133.7772             nan     0.1000 -8138648.4561
   680 3744591968.5587             nan     0.1000 -12080838.2002
   700 3695054063.2612             nan     0.1000 -7157376.1506
   720 3658625857.9922             nan     0.1000 -15825179.8297
   740 3635945395.1705             nan     0.1000 -5019886.6813
   760 3602706854.6411             nan     0.1000 -16208032.0794
   780 3556363324.3627             nan     0.1000 -3901142.7856
   800 3524647336.5987             nan     0.1000 -9797537.8078
   820 3490425822.0761             nan     0.1000 -5213361.2379
   840 3449891272.3899             nan     0.1000 -8766407.1016
   860 3414545740.1539             nan     0.1000 -24779338.3561
   880 3384761088.6050             nan     0.1000 -1432616.1323
   900 3348278793.2429             nan     0.1000 -12604769.1681
   920 3299746681.9406             nan     0.1000 -4863705.8943
   940 3267993881.6173             nan     0.1000 -4642083.8686
   960 3241983459.0904             nan     0.1000 -2856274.3714
   980 3214383548.1903             nan     0.1000 -12867838.7357
  1000 3191638544.7537             nan     0.1000 -13561573.3460

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6745585553.1904             nan     0.1000 -3382512.4600
     2 6522203637.5303             nan     0.1000 -25943961.8470
     3 6452505483.8117             nan     0.1000 35471359.3655
     4 6235864534.1341             nan     0.1000 -15374860.0399
     5 6132798936.9642             nan     0.1000 -30924697.6259
     6 5929281166.9468             nan     0.1000 -1284405.0183
     7 5807060434.4471             nan     0.1000 -28661613.8811
     8 5674940502.6257             nan     0.1000 -17322115.3402
     9 5607147298.9145             nan     0.1000 -37298726.1448
    10 5571698042.1387             nan     0.1000 -16686253.5952
    20 5011120585.1153             nan     0.1000 -11471085.1180
    40 4434365239.9461             nan     0.1000 -59570381.3838
    60 4078404305.9255             nan     0.1000 -21188119.4658
    80 3707809836.0647             nan     0.1000 -66491834.6534
   100 3404086250.4938             nan     0.1000 -4753607.8751
   120 3202845046.9704             nan     0.1000 -86176745.8838
   140 2971948984.9419             nan     0.1000 876760.6348
   160 2800296467.5821             nan     0.1000 -15951184.7867
   180 2597521151.3472             nan     0.1000 -5588783.6450
   200 2449694437.9710             nan     0.1000 -26425417.6013
   220 2359235811.5082             nan     0.1000 -11542113.8352
   240 2203188368.6084             nan     0.1000 -13985762.2000
   260 2135101219.2964             nan     0.1000 -3344502.4006
   280 2022857591.5532             nan     0.1000 -3301588.7670
   300 1963551110.8681             nan     0.1000 -8560113.0804
   320 1903379861.2535             nan     0.1000 -8756862.3282
   340 1792204862.8455             nan     0.1000 -17095597.9399
   360 1716882360.8517             nan     0.1000 -5973978.6854
   380 1649837054.4443             nan     0.1000 -9285499.6424
   400 1586497765.9847             nan     0.1000 -12341625.3170
   420 1525189238.1916             nan     0.1000 -3686856.2277
   440 1486956382.3519             nan     0.1000 -8568834.6162
   460 1442899478.9810             nan     0.1000 -5531577.3917
   480 1394691232.0897             nan     0.1000 -4887963.4048
   500 1337026929.5840             nan     0.1000 -7023761.1330
   520 1303591337.2084             nan     0.1000 -8880629.1752
   540 1265468614.3690             nan     0.1000 -2490940.3055
   560 1229815954.8949             nan     0.1000 -2745947.3674
   580 1190020643.3445             nan     0.1000 -4247493.8719
   600 1152383651.6368             nan     0.1000 -5090752.4092
   620 1126657284.0139             nan     0.1000 -2844950.5436
   640 1099765276.7765             nan     0.1000 -4410352.7205
   660 1073285021.6542             nan     0.1000 -1684275.7207
   680 1047832201.1621             nan     0.1000 -2592003.4016
   700 1015530349.8577             nan     0.1000 -3054954.3026
   720 988468617.6927             nan     0.1000 -7251435.7249
   740 962114790.8965             nan     0.1000 -4622976.2814
   760 938422494.0892             nan     0.1000 -1276095.6789
   780 912500611.1573             nan     0.1000 -1963439.6315
   800 891634975.0725             nan     0.1000 -4742983.3509
   820 871282057.4234             nan     0.1000 -4902147.4696
   840 851253380.3683             nan     0.1000 -2856218.6347
   860 832680115.3265             nan     0.1000 -2868187.7442
   880 817014105.8259             nan     0.1000 -1395086.7695
   900 798062705.6228             nan     0.1000 -2412882.9475
   920 782782417.6698             nan     0.1000 -4825704.5268
   940 764554085.6563             nan     0.1000 -2476826.7323
   960 749058025.4749             nan     0.1000 -2022031.4828
   980 731471110.8882             nan     0.1000 -1264543.2295
  1000 719603445.0221             nan     0.1000 -1871669.9827

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6776943867.1526             nan     0.1000 870836.1751
     2 6694790589.7903             nan     0.1000 13887731.1571
     3 6591641062.5657             nan     0.1000 15211649.1672
     4 6473828406.3555             nan     0.1000 -29328547.2108
     5 6370441310.6501             nan     0.1000 24647846.7959
     6 6259709845.8772             nan     0.1000 9807146.6510
     7 6210342052.5414             nan     0.1000 8520315.4628
     8 6180103687.5231             nan     0.1000 813642.4284
     9 6140859993.8557             nan     0.1000 -19338559.0800
    10 6094778217.0472             nan     0.1000 -37962685.8502
    20 5803904482.9410             nan     0.1000 -27327445.4691
    40 5232546769.7845             nan     0.1000 -44644049.3901
    60 4691595893.0584             nan     0.1000 -69001491.2060
    80 4339274802.9588             nan     0.1000 -31183613.4952
   100 4118490408.6619             nan     0.1000 -28903516.6643
   120 3957301015.2696             nan     0.1000 -41999994.3231
   140 3792525554.0268             nan     0.1000 -29908050.5405
   160 3625920433.5103             nan     0.1000 -11749815.6362
   180 3447694607.8376             nan     0.1000 -19204738.0137
   200 3271792928.2354             nan     0.1000 -36411171.7458
   220 3187836082.9057             nan     0.1000 -32724298.0397
   240 3041658231.5595             nan     0.1000 -10133767.4485
   260 2938696066.6616             nan     0.1000 -28567136.2014
   280 2824435517.3212             nan     0.1000 -8771320.2829
   300 2697529015.9802             nan     0.1000 -18187254.7935
   320 2595200581.5410             nan     0.1000 -18906661.8809
   340 2470982849.9746             nan     0.1000 -12022811.1567
   360 2373216675.7783             nan     0.1000 -18158248.8526
   380 2297664224.1523             nan     0.1000 -25782120.2250
   400 2226656455.8765             nan     0.1000 -5171983.9790
   420 2173025773.5389             nan     0.1000 -8333875.3698
   440 2111213591.0736             nan     0.1000 -15000184.9722
   460 2055282255.1595             nan     0.1000 -8602362.2645
   480 1991702423.3152             nan     0.1000 -4085950.7021
   500 1951117107.4778             nan     0.1000 -15645339.1510
   520 1890612906.2396             nan     0.1000 -7771778.5628
   540 1845078041.4689             nan     0.1000 -14806397.4842
   560 1797801743.3003             nan     0.1000 -16598712.2390
   580 1748505743.3153             nan     0.1000 -7172163.8393
   600 1708058463.9005             nan     0.1000 -10654769.7894
   620 1660818604.0543             nan     0.1000 -18513256.7548
   640 1620780495.6676             nan     0.1000 -8113472.5988
   660 1580518268.9093             nan     0.1000 -8098900.8870
   680 1540603746.5564             nan     0.1000 -6840937.7679
   700 1506921737.1805             nan     0.1000 -13120681.7332
   720 1471199094.1014             nan     0.1000 -6413480.9938
   740 1438879676.2420             nan     0.1000 -3571800.3451
   760 1407114883.6225             nan     0.1000 -4312141.0342
   780 1374686846.2480             nan     0.1000 -7168725.0662
   800 1349810080.3443             nan     0.1000 -5912431.5842
   820 1319350387.1414             nan     0.1000 -5832289.2059
   840 1298239475.9818             nan     0.1000 -6157530.6454
   860 1272336495.4230             nan     0.1000 -7492247.7095
   880 1247643717.5532             nan     0.1000 -5961194.7100
   900 1225564970.5130             nan     0.1000 -5058721.0801
   920 1202206602.8491             nan     0.1000 -4945536.3736
   940 1177045100.9517             nan     0.1000 -3082835.3592
   960 1145340010.0955             nan     0.1000 -5244698.8125
   980 1124351461.7602             nan     0.1000 -5905672.8334
  1000 1107036974.3044             nan     0.1000 -1541793.9110

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6807586761.8569             nan     0.1000 48000641.3681
     2 6696997980.7806             nan     0.1000 73999937.4035
     3 6630836610.0016             nan     0.1000 35170272.1989
     4 6552299250.4583             nan     0.1000 -2021669.7223
     5 6492317267.2580             nan     0.1000 12435887.7596
     6 6397354015.2528             nan     0.1000 5770267.7406
     7 6332426956.1094             nan     0.1000 -20643988.2679
     8 6257753815.4852             nan     0.1000 -70004968.0613
     9 6251512259.8962             nan     0.1000 -24529409.8954
    10 6206671185.0973             nan     0.1000 -7906977.9887
    20 5976432536.1498             nan     0.1000 -38297020.5476
    40 5593108592.1914             nan     0.1000 -12461832.0984
    60 5273300659.7597             nan     0.1000 -12625361.4716
    80 5036284161.9730             nan     0.1000 -17562654.0997
   100 4817557843.3369             nan     0.1000 -17026392.6470
   120 4651329861.5602             nan     0.1000 -8053269.4660
   140 4512611488.3727             nan     0.1000 -18382522.1655
   160 4346461215.7949             nan     0.1000 -28168357.7984
   180 4198795113.9422             nan     0.1000 -32745062.0748
   200 4058855396.7582             nan     0.1000 -23614248.5763
   220 3968270389.8096             nan     0.1000 -5959732.0762
   240 3868192628.2832             nan     0.1000 -45515376.4668
   260 3761457971.4908             nan     0.1000 -11100157.2840
   280 3683533488.0847             nan     0.1000 -24888334.7552
   300 3579434366.3878             nan     0.1000 -15885129.2622
   320 3449440353.3509             nan     0.1000 -14983006.5868
   340 3354916476.8779             nan     0.1000 -25512472.6389
   360 3284605892.8049             nan     0.1000 -45958466.6479
   380 3201371849.3727             nan     0.1000 -14481012.2898
   400 3153824160.2356             nan     0.1000 -11108068.6662
   420 3071213364.1735             nan     0.1000 -12860768.4345
   440 2984574409.7243             nan     0.1000 -10813557.3658
   460 2917546346.2558             nan     0.1000 -8119234.6694
   480 2860575189.8817             nan     0.1000 -4867526.5198
   500 2788088131.0833             nan     0.1000 -17496623.2987
   520 2723960725.3425             nan     0.1000 -15150643.8452
   540 2679809296.7534             nan     0.1000 -11458930.9636
   560 2605095700.9077             nan     0.1000 -18512431.3112
   580 2551566313.0466             nan     0.1000 -15864006.0732
   600 2488575197.0947             nan     0.1000 -6010112.4291
   620 2434931118.2132             nan     0.1000 -12165679.4992
   640 2369161309.6891             nan     0.1000 -5960577.9399
   660 2317467720.7043             nan     0.1000 -7694713.3345
   680 2288656416.6137             nan     0.1000 -6927960.1488
   700 2237444505.2967             nan     0.1000 -6365033.4604
   720 2189599164.6164             nan     0.1000 -11900247.8075
   740 2142781903.1213             nan     0.1000 -14732697.0010
   760 2094585658.0838             nan     0.1000 -6344865.3383
   780 2066561167.2143             nan     0.1000 -9628248.2743
   800 2032882151.1277             nan     0.1000 -2630949.7405
   820 2009079170.7622             nan     0.1000 -4725390.5774
   840 1967986052.9261             nan     0.1000 -5904703.2806
   860 1931978001.6561             nan     0.1000 -4357112.6516
   880 1896286524.5552             nan     0.1000 -9589282.3081
   900 1864134453.6116             nan     0.1000 -11474494.7410
   920 1826754472.0900             nan     0.1000 -5080651.6688
   940 1801551069.7678             nan     0.1000 -3851241.2910
   960 1773743989.7088             nan     0.1000 -7429554.8497
   980 1746035653.3107             nan     0.1000 -7344465.7338
  1000 1721219133.9708             nan     0.1000 -4342272.1484

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6886689005.8507             nan     0.5000 41672358.0095
     2 6830122791.6714             nan     0.5000 9835576.1900
     3 6815294445.3828             nan     0.5000 -30587236.9018
     4 6780178245.4430             nan     0.5000 23439556.2729
     5 6786004135.8303             nan     0.5000 -60792122.0634
     6 6765691317.0150             nan     0.5000 3201231.1090
     7 6766519921.7977             nan     0.5000 -29348145.7102
     8 6765449386.1381             nan     0.5000 -65406238.6069
     9 6763996511.1848             nan     0.5000 -46394480.2975
    10 6760978426.3975             nan     0.5000 -16066566.0226
    20 6725689856.6922             nan     0.5000 -41760510.0877
    40 6723167894.4252             nan     0.5000 -54022129.5834
    60 6726885328.7489             nan     0.5000 -12504953.8008
    80 6726266846.4472             nan     0.5000 -36871849.3795
   100 6710803027.8309             nan     0.5000 -11682478.3979
   120 6710876674.1660             nan     0.5000 -7415631.7383
   140 6712394332.1408             nan     0.5000 -16494295.5110
   160 6705104839.5272             nan     0.5000 -38764258.5389
   180 6713885222.2810             nan     0.5000 -22923386.8706
   200 6702269225.3159             nan     0.5000 -24348971.8669
   220 6695633136.2196             nan     0.5000 -26702155.1478
   240 6695304933.0468             nan     0.5000 -29257479.5319
   260 6684871288.0547             nan     0.5000 -6097874.1658
   280 6683624844.2837             nan     0.5000 -15360092.7256
   300 6675265973.6486             nan     0.5000 -42046193.6014
   320 6670094030.3325             nan     0.5000 -9857706.1648
   340 6688053120.7590             nan     0.5000 -5225229.2105
   360 6685250079.9868             nan     0.5000 -67047323.6548
   380 6658233432.8248             nan     0.5000 -7908950.0707
   400 6655218023.5224             nan     0.5000 -65731297.2355
   420 6643118180.1753             nan     0.5000 -20133584.5931
   440 6650489407.8959             nan     0.5000 -18022942.4607
   460 6646181156.9089             nan     0.5000 -61851863.3609
   480 6653436465.8201             nan     0.5000 -63153537.3423
   500 6643991295.3779             nan     0.5000 -18723515.4526
   520 6643715418.0006             nan     0.5000 -38330192.5055
   540 6643532052.5167             nan     0.5000 -56850933.4195
   560 6643338332.5104             nan     0.5000 -15085227.5069
   580 6651566559.1088             nan     0.5000 -44693468.3906
   600 6649722408.1724             nan     0.5000 -22499304.8953
   620 6664356378.4678             nan     0.5000 -21276823.8376
   640 6631581548.0035             nan     0.5000 -18627700.0678
   660 6646585666.5007             nan     0.5000 -32901285.4074
   680 6639614425.3588             nan     0.5000 -45526268.9814
   700 6631921015.1132             nan     0.5000 -16437992.9704
   720 6655036231.7424             nan     0.5000 -5547477.8368
   740 6624467606.8889             nan     0.5000 -16526841.9627
   760 6625275769.6901             nan     0.5000 -23631541.3853
   780 6608464032.5471             nan     0.5000 -61310660.6849
   800 6604020326.3477             nan     0.5000 -6256795.6211
   820 6618048918.7107             nan     0.5000 -20885979.2771
   840 6611485235.6700             nan     0.5000 -11847668.9486
   860 6603226521.2850             nan     0.5000 -46625301.9955
   880 6598224334.6005             nan     0.5000 -8118757.1004
   900 6600572751.4932             nan     0.5000 -19276025.4057
   920 6592954604.2389             nan     0.5000 -43727494.2679
   940 6608793073.8427             nan     0.5000 -64680976.1301
   960 6588478906.7393             nan     0.5000 -33942875.3127
   980 6604718625.0677             nan     0.5000 -24641681.7958
  1000 6592634851.1701             nan     0.5000 -10318791.1827

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6882682685.5213             nan     0.5000 45385250.5614
     2 6825856869.3969             nan     0.5000 21169508.7366
     3 6803245208.3579             nan     0.5000 18860619.6231
     4 6794925471.7669             nan     0.5000 -2292537.3068
     5 6794739542.0652             nan     0.5000 -12243048.6634
     6 6767392745.1200             nan     0.5000 -55824903.9856
     7 6770829081.1370             nan     0.5000 -22968987.0661
     8 6769305990.7485             nan     0.5000 -37543410.1335
     9 6777763270.7513             nan     0.5000 -31979880.5547
    10 6776796477.0973             nan     0.5000 -75751203.6693
    20 6768055837.0340             nan     0.5000 -32462386.9192
    40 6752483502.2750             nan     0.5000 -62537905.3641
    60 6734013971.0487             nan     0.5000 -28797605.6406
    80 6731678578.8510             nan     0.5000 -25047610.3685
   100 6728895547.1832             nan     0.5000 -33642789.9407
   120 6716992817.6838             nan     0.5000 -22270193.2353
   140 6716553440.0286             nan     0.5000 -20909361.4241
   160 6713451121.3697             nan     0.5000 -14994260.6942
   180 6702354037.0232             nan     0.5000 -21606271.5751
   200 6711912266.7886             nan     0.5000 -4460208.5979
   220 6706503599.2147             nan     0.5000 -6160402.8269
   240 6723341218.5317             nan     0.5000 4015126.1972
   260 6708495816.8898             nan     0.5000 -27107843.3104
   280 6696658188.8994             nan     0.5000 -44076952.7858
   300 6711961844.9425             nan     0.5000 -57077676.8985
   320 6711939549.5408             nan     0.5000 -61622167.9906
   340 6690269682.4053             nan     0.5000 -53320775.8785
   360 6680482074.6862             nan     0.5000 -14029369.1526
   380 6680227231.8503             nan     0.5000 -46242634.5259
   400 6697883104.6483             nan     0.5000 -53217954.6769
   420 6684824671.0389             nan     0.5000 -64330035.9897
   440 6689870497.9653             nan     0.5000 -21808668.7223
   460 6666029103.4426             nan     0.5000 -10882687.0387
   480 6667606907.6119             nan     0.5000 -20099136.6016
   500 6672417043.6996             nan     0.5000 -68884875.9699
   520 6655878386.0666             nan     0.5000 -11989450.3381
   540 6665742070.2029             nan     0.5000 -31538898.8382
   560 6663277299.0391             nan     0.5000 -46607661.4114
   580 6665703608.7145             nan     0.5000 644637.2488
   600 6648321245.3027             nan     0.5000 -48975639.8018
   620 6643225075.9976             nan     0.5000 -19373413.9999
   640 6649065328.7479             nan     0.5000 -8963579.3489
   660 6648000738.7676             nan     0.5000 -53929844.6735
   680 6658686827.8565             nan     0.5000 -35512059.3925
   700 6649898323.3753             nan     0.5000 -76693193.7266
   720 6649216130.6010             nan     0.5000 -66758789.9163
   740 6639381830.6409             nan     0.5000 -32674069.0352
   760 6638367851.6087             nan     0.5000 -28036117.6505
   780 6638849033.8371             nan     0.5000 -29556669.6061
   800 6625805960.7046             nan     0.5000 -9449638.6334
   820 6619048510.3447             nan     0.5000 -28231378.5521
   840 6612450724.2771             nan     0.5000 -15433824.5148
   860 6605601823.2777             nan     0.5000 2052270.0849
   880 6618940858.5013             nan     0.5000 -43716967.7173
   900 6615008115.2133             nan     0.5000 -44609492.9524
   920 6598228706.3960             nan     0.5000 -41217792.1117
   940 6593777914.3768             nan     0.5000 -36399237.0565
   960 6597720915.6393             nan     0.5000 -29944887.2395
   980 6586732186.3517             nan     0.5000 -18053032.0329
  1000 6594520125.8190             nan     0.5000 -69630867.4586

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6877145829.7543             nan     0.5000 50816547.8397
     2 6845324352.6631             nan     0.5000 40683056.5329
     3 6820948654.2762             nan     0.5000 28053473.8661
     4 6790950683.6646             nan     0.5000 27909985.0198
     5 6781020488.6307             nan     0.5000 -51223196.1409
     6 6791113353.1196             nan     0.5000 -91094471.4747
     7 6781610869.7360             nan     0.5000 -25251265.5895
     8 6794944881.8670             nan     0.5000 -88998056.7031
     9 6781127894.0479             nan     0.5000 -42666615.9630
    10 6787088471.4784             nan     0.5000 -40318452.3698
    20 6742031914.6847             nan     0.5000 -10405017.0972
    40 6738368372.9989             nan     0.5000 -21724490.1206
    60 6750628951.3416             nan     0.5000 -72449403.0159
    80 6753042567.1602             nan     0.5000 -27257991.4746
   100 6717997776.0771             nan     0.5000 -12344224.0550
   120 6720520779.6157             nan     0.5000 -29864712.5810
   140 6722730520.7920             nan     0.5000 -30056773.1451
   160 6716497632.0093             nan     0.5000 -25106060.3040
   180 6704414401.2080             nan     0.5000 -12655622.9671
   200 6702747211.7929             nan     0.5000 -34636583.2037
   220 6703856918.8937             nan     0.5000 -23269778.5987
   240 6707635827.6941             nan     0.5000 -18004383.1313
   260 6714467568.1279             nan     0.5000 -54075018.5195
   280 6696932492.5254             nan     0.5000 -7505281.7610
   300 6698937892.2928             nan     0.5000 -11536274.3407
   320 6693199424.0178             nan     0.5000 -73096582.4958
   340 6713131331.8817             nan     0.5000 -53887395.4851
   360 6691839466.9998             nan     0.5000 -61453978.4701
   380 6703593833.8815             nan     0.5000 -49247272.8930
   400 6698089504.8838             nan     0.5000 -35597612.7137
   420 6679420487.8017             nan     0.5000 -10235658.1013
   440 6686290104.1897             nan     0.5000 -54199107.4595
   460 6684474457.2631             nan     0.5000 -9313040.3383
   480 6681311001.4861             nan     0.5000 1508820.8911
   500 6678285565.0581             nan     0.5000 -25177491.9770
   520 6673248006.9626             nan     0.5000 -8578202.9884
   540 6669549468.7218             nan     0.5000 -11200411.0895
   560 6673724074.5077             nan     0.5000 -13308617.8601
   580 6691386295.8423             nan     0.5000 -35326740.8342
   600 6665876799.9231             nan     0.5000 -74107397.6900
   620 6671166075.6531             nan     0.5000 -5279742.9504
   640 6691363703.0456             nan     0.5000 -101298899.8465
   660 6657722719.0643             nan     0.5000 -32842574.7530
   680 6664459809.2792             nan     0.5000 -24852335.8470
   700 6658371918.0367             nan     0.5000 -23112645.0194
   720 6662367317.4432             nan     0.5000 -12040570.2545
   740 6663604306.0626             nan     0.5000 -18913403.8854
   760 6657593951.9859             nan     0.5000 -25536001.9816
   780 6666388868.1682             nan     0.5000 -7917423.6235
   800 6667155433.6542             nan     0.5000 -41164480.5042
   820 6662563336.4271             nan     0.5000 -11190562.4165
   840 6650013463.0828             nan     0.5000 -30402659.7332
   860 6669319051.8300             nan     0.5000 -47492557.5062
   880 6653473092.6068             nan     0.5000 -32880845.1734
   900 6648224174.2154             nan     0.5000 -56568709.0755
   920 6654484083.8555             nan     0.5000 -122932847.8033
   940 6650711314.2326             nan     0.5000 -29094731.3795
   960 6641559015.0882             nan     0.5000 -8327388.9921
   980 6639063693.9540             nan     0.5000 -8059207.1796
  1000 6652283013.7061             nan     0.5000 -20034550.3124

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6550402703.2896             nan     0.5000 -233867391.2646
     2 6425860629.7887             nan     0.5000 -755106869.0513
     3 6131499430.3709             nan     0.5000 -71205827.8022
     4 5728901801.0238             nan     0.5000 -91817319.9229
     5 5555701310.7324             nan     0.5000 -41829386.3522
     6 5408531584.2935             nan     0.5000 48531032.9656
     7 5442031093.8496             nan     0.5000 -358072634.0538
     8 5385872451.6175             nan     0.5000 -54084510.6088
     9 5348961176.1139             nan     0.5000 -20302327.6264
    10 5304149314.6728             nan     0.5000 -160294897.1225
    20 4776278804.0733             nan     0.5000 -221199188.1409
    40 4232658837.9600             nan     0.5000 -251832374.5430
    60 3844446507.6775             nan     0.5000 -60207412.6322
    80 3420517327.9660             nan     0.5000 -173842436.6809
   100 3242677405.7606             nan     0.5000 -58538421.9320
   120 3123907416.3961             nan     0.5000 -14858853.1050
   140 2969392959.2334             nan     0.5000 -100981038.0351
   160 2417060096.5258             nan     0.5000 -6215440.6103
   180 2280716090.7564             nan     0.5000 -32707813.8696
   200 2191468553.8099             nan     0.5000 -52096426.2123
   220 2073980470.2542             nan     0.5000 -10974295.4666
   240 2029992773.8520             nan     0.5000 -16447998.1507
   260 1771515634.3937             nan     0.5000 -13009413.7221
   280 1691280611.6276             nan     0.5000 -54515182.1755
   300 1651150830.2062             nan     0.5000 -22290935.6630
   320 1603784442.8911             nan     0.5000 -11824077.6727
   340 1525613602.1664             nan     0.5000 -6905059.2382
   360 1455694087.8160             nan     0.5000 -27915205.3983
   380 1377487515.8567             nan     0.5000 -2333707.7222
   400 1328637442.3487             nan     0.5000 -14655768.5545
   420 1294388704.8054             nan     0.5000 -13012256.1258
   440 1238777598.8946             nan     0.5000 -17010564.1115
   460 1176965258.2877             nan     0.5000 -7806757.1218
   480 1125364023.5340             nan     0.5000 -6893024.6592
   500 1056357965.8869             nan     0.5000 -9331597.1820
   520 1027575932.5877             nan     0.5000 -28777192.5327
   540 988730116.0920             nan     0.5000 -10894932.2241
   560 938212392.1012             nan     0.5000 -10036189.4131
   580 904363232.8035             nan     0.5000 -2879382.3803
   600 895253791.8078             nan     0.5000 -5671467.6253
   620 856486035.5605             nan     0.5000 -8872137.9843
   640 830283717.0808             nan     0.5000 -10236502.6860
   660 807134134.8695             nan     0.5000 -6027207.7463
   680 777565085.9994             nan     0.5000 -425762.6615
   700 756939001.2688             nan     0.5000 -16844586.5832
   720 730443043.2618             nan     0.5000 -1832699.8439
   740 713040964.3601             nan     0.5000 -4388956.2508
   760 704484924.6006             nan     0.5000 -3432978.9113
   780 685379367.6677             nan     0.5000 -17972596.0341
   800 657940670.3203             nan     0.5000 -4510249.7610
   820 645423172.2109             nan     0.5000 -10355300.8986
   840 640780907.6839             nan     0.5000 -5126892.3868
   860 619619887.9931             nan     0.5000 -4323138.6731
   880 609996228.7248             nan     0.5000 -5333341.7925
   900 593977296.6765             nan     0.5000 -2850297.9087
   920 576569101.2630             nan     0.5000 -12093365.0864
   940 564481178.8560             nan     0.5000 -4507181.5248
   960 547855870.2772             nan     0.5000 -3659699.4992
   980 535624290.6161             nan     0.5000 -6078048.6782
  1000 533542298.2623             nan     0.5000 -2731740.2190

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6754578161.2053             nan     0.5000 -152112352.9707
     2 6528481598.6519             nan     0.5000 -49690752.5611
     3 6485680126.8025             nan     0.5000 -53270169.6977
     4 6164396492.0024             nan     0.5000 -170692472.7569
     5 6129544858.1775             nan     0.5000 -250907404.0853
     6 6066260048.6344             nan     0.5000 55183014.1960
     7 6119186171.4789             nan     0.5000 -234044510.5263
     8 5814902615.5907             nan     0.5000 -184381146.5480
     9 5747757896.7515             nan     0.5000 49738621.3309
    10 5647996200.0081             nan     0.5000 -321543458.3803
    20 5019806114.1751             nan     0.5000 -310638993.0296
    40 4421350343.4197             nan     0.5000 -117490438.7796
    60 4182846888.4009             nan     0.5000 -228805204.8490
    80 3891577841.8928             nan     0.5000 -145041756.0480
   100 3579366935.8234             nan     0.5000 -40155724.6520
   120 3237916005.2840             nan     0.5000 -64582678.6027
   140 3052653295.5205             nan     0.5000 -77329455.6808
   160 2909655369.2796             nan     0.5000 -57150904.8258
   180 2755823181.7204             nan     0.5000 -22627375.1050
   200 2635082267.6296             nan     0.5000 -69287257.7995
   220 2507348104.0637             nan     0.5000 -24974790.4618
   240 2399246557.7997             nan     0.5000 -31406886.4900
   260 2325253585.6320             nan     0.5000 -7733173.4599
   280 2113458529.2856             nan     0.5000 -21751487.7138
   300 2028010827.9030             nan     0.5000 -12777680.1880
   320 1935912404.6816             nan     0.5000 -13648915.0968
   340 1848356653.3090             nan     0.5000 -8606849.4138
   360 1787810917.4809             nan     0.5000 -23545882.7633
   380 1683379555.7043             nan     0.5000 -12036596.3973
   400 1644397996.2495             nan     0.5000 -6501901.3645
   420 1596116665.8515             nan     0.5000 -27995605.4964
   440 1513268133.5716             nan     0.5000 -10829728.9443
   460 1455035336.1600             nan     0.5000 -7387058.9861
   480 1389169942.6668             nan     0.5000 -9914343.9354
   500 1343708526.0586             nan     0.5000 -19744865.0076
   520 1313874098.3685             nan     0.5000 -14629838.6019
   540 1281493182.0183             nan     0.5000 -15865564.1953
   560 1243690619.7957             nan     0.5000 -22609032.3778
   580 1216834011.2860             nan     0.5000 -9692728.3309
   600 1181940415.4429             nan     0.5000 -30386297.7207
   620 1146357971.8501             nan     0.5000 -3096050.1298
   640 1125665819.6232             nan     0.5000 -10342531.5101
   660 1099860397.9799             nan     0.5000 -4714950.4891
   680 1080231382.7619             nan     0.5000 -13471637.3266
   700 1053958794.7749             nan     0.5000 -3426088.9802
   720 1018905222.8361             nan     0.5000 -8036999.6551
   740 1004037106.4944             nan     0.5000 -9094594.6920
   760 966652380.6169             nan     0.5000 -4149231.5185
   780 945910823.1396             nan     0.5000 -6587905.3812
   800 921870059.7433             nan     0.5000 -5896725.9885
   820 902526229.8274             nan     0.5000 -5953410.0605
   840 881065476.0687             nan     0.5000 -20322453.4419
   860 854749826.9013             nan     0.5000 -7921868.5981
   880 832475992.7979             nan     0.5000 -6048898.9423
   900 817322823.3970             nan     0.5000 -12863606.5596
   920 805429124.5370             nan     0.5000 -8758418.8736
   940 776418392.0276             nan     0.5000 -5195430.6328
   960 766524620.3391             nan     0.5000 -7983066.1168
   980 746583718.3915             nan     0.5000 -6796950.6548
  1000 732085677.3008             nan     0.5000 -5316185.6327

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6769159731.0514             nan     0.5000 8222454.1340
     2 6732484067.0282             nan     0.5000 -27145130.7796
     3 6578079648.0846             nan     0.5000 -14766066.7046
     4 6585639899.2459             nan     0.5000 -55304105.5282
     5 6438315379.5156             nan     0.5000 -6142356.9955
     6 6376079963.9400             nan     0.5000 -128421807.8107
     7 6213937534.0749             nan     0.5000 -197676867.2439
     8 6052187732.3432             nan     0.5000 14642514.7805
     9 6031855827.9000             nan     0.5000 -95400427.9365
    10 5989346775.4082             nan     0.5000 -162323839.4251
    20 5634585901.9353             nan     0.5000 -103993031.8325
    40 5149637690.0370             nan     0.5000 -41296136.0529
    60 4713768482.2346             nan     0.5000 -96082005.7078
    80 4429283252.2673             nan     0.5000 -154876073.4574
   100 4269524773.6032             nan     0.5000 -43992457.0932
   120 4041803084.2785             nan     0.5000 -71499096.8313
   140 3927521030.8367             nan     0.5000 -81220160.8639
   160 3797878394.8167             nan     0.5000 -30612484.7863
   180 3645373678.0011             nan     0.5000 -30854970.2038
   200 3601373938.7410             nan     0.5000 -93114783.0367
   220 3400352549.8352             nan     0.5000 -27698249.5665
   240 3223706821.1705             nan     0.5000 -3159239.7751
   260 3131723371.7779             nan     0.5000 -14043579.9630
   280 3050535101.0621             nan     0.5000 -41873335.4401
   300 2894992624.0990             nan     0.5000 -25391918.0710
   320 2750596773.1921             nan     0.5000 -59705269.5015
   340 2621568969.4393             nan     0.5000 -23429849.3695
   360 2530500109.4805             nan     0.5000 -50232621.5161
   380 2431281937.8393             nan     0.5000 -33356627.3997
   400 2336385015.6494             nan     0.5000 -46400932.9183
   420 2234834719.3765             nan     0.5000 -6661011.6962
   440 2152334040.6865             nan     0.5000 -28006334.2915
   460 2087926441.2227             nan     0.5000 -36327238.3079
   480 2026613753.7725             nan     0.5000 -67887081.2111
   500 1965995819.9641             nan     0.5000 -16690282.8412
   520 1911186670.1514             nan     0.5000 -6344880.6778
   540 1846923743.6534             nan     0.5000 -13153598.3325
   560 1825800113.4809             nan     0.5000 -20211577.1668
   580 1755987046.2543             nan     0.5000 -35950911.3784
   600 1724309340.9920             nan     0.5000 -9429403.5879
   620 1675101964.5254             nan     0.5000 -10641727.1512
   640 1629192373.2318             nan     0.5000 -9506354.7294
   660 1574095196.0552             nan     0.5000 -15035285.5028
   680 1533886937.1325             nan     0.5000 -21183052.5708
   700 1503121073.0727             nan     0.5000 -15172730.6004
   720 1473623338.4717             nan     0.5000 -21721082.4087
   740 1441263259.9178             nan     0.5000 -9693171.0205
   760 1389200536.3957             nan     0.5000 -13357214.2832
   780 1352135327.2835             nan     0.5000 -15469010.3375
   800 1319452754.1028             nan     0.5000 -10983717.4753
   820 1284092838.4900             nan     0.5000 -12652702.4476
   840 1252312879.5986             nan     0.5000 -14252888.8451
   860 1208558120.2609             nan     0.5000 -10847218.1769
   880 1187714543.9086             nan     0.5000 -5918633.1292
   900 1155874158.2844             nan     0.5000 -12819299.4036
   920 1136891612.6710             nan     0.5000 -15021587.6295
   940 1110831590.1801             nan     0.5000 -8342345.1851
   960 1094554501.0860             nan     0.5000 -9705021.7834
   980 1072388467.0743             nan     0.5000 -11816409.7001
  1000 1052191339.4263             nan     0.5000 -5601918.0024

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6624043711.2687             nan     0.5000 226576360.9419
     2 6187810427.7511             nan     0.5000 -181382462.8386
     3 5612690984.8455             nan     0.5000 -234056489.0958
     4 5728411310.6304             nan     0.5000 -750991865.4553
     5 5552397396.7350             nan     0.5000 -260360818.9350
     6 5502283660.7688             nan     0.5000 -141982916.8117
     7 5445648715.8011             nan     0.5000 -248775467.5132
     8 5223289118.2796             nan     0.5000 57891763.3678
     9 5032524353.7204             nan     0.5000 -169046661.2375
    10 5048226020.2811             nan     0.5000 -283371203.4717
    20 4188875657.8038             nan     0.5000 -267959858.4235
    40 3053965839.0738             nan     0.5000 -126227656.7138
    60 2496692828.5978             nan     0.5000 -9400042.4998
    80 2181711003.2536             nan     0.5000 -43548105.1912
   100 1983636603.1704             nan     0.5000 -10010423.7809
   120 1756537428.9374             nan     0.5000 -39600185.1700
   140 1589064332.4678             nan     0.5000 -27673142.4928
   160 1378513604.2841             nan     0.5000 -103699072.5275
   180 1246864129.9071             nan     0.5000 -13943704.7159
   200 1108438576.5727             nan     0.5000 -18617361.8937
   220 1043416377.9250             nan     0.5000 -34648371.7881
   240 962800146.4061             nan     0.5000 -37075692.5422
   260 844337623.2520             nan     0.5000 -31412927.0412
   280 801706274.2274             nan     0.5000 -49895526.4425
   300 743042349.7113             nan     0.5000 -25723523.0907
   320 699335251.5482             nan     0.5000 -17192363.0006
   340 650248844.6467             nan     0.5000 -23615805.1922
   360 597527610.3796             nan     0.5000 -5384914.3877
   380 556013140.0451             nan     0.5000 -9821230.5432
   400 522835426.2009             nan     0.5000 -7966696.1385
   420 498778480.1361             nan     0.5000 -4661151.8028
   440 464627522.5593             nan     0.5000 -8427767.3421
   460 434887469.1201             nan     0.5000 -5192285.3023
   480 413403043.9123             nan     0.5000 -7788331.7896
   500 393861315.8191             nan     0.5000 -6134852.9614
   520 373052262.8374             nan     0.5000 -7433957.9039
   540 350488570.6642             nan     0.5000 -4869965.6328
   560 331427630.4315             nan     0.5000 -3142885.6266
   580 319041950.7665             nan     0.5000 -4307755.2382
   600 304496958.3287             nan     0.5000 -8710341.6925
   620 288381299.1203             nan     0.5000 -7859863.6166
   640 272600414.8581             nan     0.5000 -3012236.2031
   660 263151430.2863             nan     0.5000 -2981338.7050
   680 249707914.4120             nan     0.5000 -6476558.4256
   700 240065977.0629             nan     0.5000 -6962139.9772
   720 225082154.3238             nan     0.5000 -2701315.7315
   740 217403345.5478             nan     0.5000 -2409682.1871
   760 207483182.2144             nan     0.5000 -4728131.7071
   780 197990028.7856             nan     0.5000 -2110017.5879
   800 187199100.7282             nan     0.5000 -1950838.3339
   820 174974346.0655             nan     0.5000 -1730707.1778
   840 168170528.4269             nan     0.5000 -1385217.6065
   860 160938466.3339             nan     0.5000 -1458478.1399
   880 157510983.6005             nan     0.5000 -783822.8246
   900 151068905.3468             nan     0.5000 -937993.8956
   920 145158376.5736             nan     0.5000 -1972219.1416
   940 140699432.1516             nan     0.5000 -3165189.6837
   960 132756306.3062             nan     0.5000 -1360867.7151
   980 125735212.4764             nan     0.5000 -1818851.6446
  1000 120953902.6180             nan     0.5000 -687193.5150

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6507951500.9541             nan     0.5000 -466029417.8146
     2 6130351496.3877             nan     0.5000 -176038602.9888
     3 6046185073.8017             nan     0.5000 -166721818.3652
     4 5872261944.9323             nan     0.5000 -357099766.5195
     5 5746854231.5654             nan     0.5000 -266369895.7255
     6 5721586610.6566             nan     0.5000 -251729275.9028
     7 5549327178.4408             nan     0.5000 -85070552.7764
     8 5524444260.9312             nan     0.5000 -175162740.5101
     9 5490357664.6883             nan     0.5000 -128074491.1078
    10 5374748638.8137             nan     0.5000 -224863332.6501
    20 4860109992.0136             nan     0.5000 -16717008.0236
    40 3907767492.6980             nan     0.5000 -92055553.0195
    60 3252568534.7893             nan     0.5000 -110668801.1443
    80 2871485850.3387             nan     0.5000 -172835099.4751
   100 2426458145.7062             nan     0.5000 -99087849.2282
   120 2122652067.1680             nan     0.5000 -14109320.2338
   140 1946299156.1932             nan     0.5000 -49198709.1899
   160 1830904765.0256             nan     0.5000 -81540162.5161
   180 1673442339.8348             nan     0.5000 -37031903.1697
   200 1538237658.9957             nan     0.5000 -17207152.3048
   220 1425649713.2303             nan     0.5000 -26707481.2643
   240 1306579831.3230             nan     0.5000 -45332344.9996
   260 1226314436.3271             nan     0.5000 -49543422.8627
   280 1143125774.0759             nan     0.5000 -13192534.5311
   300 1062783092.0870             nan     0.5000 -18697999.7736
   320 996544552.2882             nan     0.5000 -21190296.2572
   340 915347745.1898             nan     0.5000 -24990037.7465
   360 863291022.5868             nan     0.5000 -10094091.8045
   380 822226591.8221             nan     0.5000 -8112213.0990
   400 763351798.1553             nan     0.5000 -16501777.9183
   420 742709346.6690             nan     0.5000 -10037397.1758
   440 699731565.9389             nan     0.5000 -2114759.0759
   460 661697482.5989             nan     0.5000 -2128833.1943
   480 638959297.0988             nan     0.5000 -9647745.8744
   500 601261079.3026             nan     0.5000 -12416405.7378
   520 575932566.3245             nan     0.5000 -14904042.1863
   540 545040646.3965             nan     0.5000 -6308427.1316
   560 517863619.4184             nan     0.5000 -8589561.4578
   580 488332929.5606             nan     0.5000 -4644044.4367
   600 458543326.2083             nan     0.5000 -2942149.5181
   620 438759593.2109             nan     0.5000 -4056475.3617
   640 420647676.4578             nan     0.5000 -4041389.6262
   660 395607887.0100             nan     0.5000 -11223394.3865
   680 376939293.8189             nan     0.5000 -3953284.9485
   700 363619837.6208             nan     0.5000 -6416870.4341
   720 345526709.3479             nan     0.5000 -7641675.7681
   740 333420968.5025             nan     0.5000 -2972951.7269
   760 322473248.6322             nan     0.5000 -1925767.5215
   780 310273229.0160             nan     0.5000 -7564560.5636
   800 297841652.2521             nan     0.5000 -2489559.2774
   820 285086947.0593             nan     0.5000 -2681508.5262
   840 273839376.7682             nan     0.5000 -4020362.2797
   860 264551112.2470             nan     0.5000 -3306507.5306
   880 254079473.2759             nan     0.5000 -4586699.9224
   900 244535859.7184             nan     0.5000 -4039608.4996
   920 239064771.7694             nan     0.5000 -3550403.0969
   940 230026441.5798             nan     0.5000 -2333245.9872
   960 220239354.4885             nan     0.5000 -2761638.4839
   980 212190397.8675             nan     0.5000 -2725072.9337
  1000 205808036.7006             nan     0.5000 -4556658.8290

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6585272029.6148             nan     0.5000 85368224.5595
     2 6394855116.9214             nan     0.5000 -245648674.9950
     3 6370221910.2137             nan     0.5000 -185863533.1035
     4 6338751983.1847             nan     0.5000 -95334606.9430
     5 6115130369.2744             nan     0.5000 -115760282.1757
     6 6050948858.7472             nan     0.5000 -147062316.9648
     7 6082138134.2045             nan     0.5000 -154748089.5012
     8 6020659660.2498             nan     0.5000 -141073725.6785
     9 5887352845.5403             nan     0.5000 -158551161.4752
    10 5727579816.1748             nan     0.5000 -153003953.6309
    20 5138224701.8088             nan     0.5000 -175041700.2183
    40 4524965883.1323             nan     0.5000 -69719461.5219
    60 4186963717.9502             nan     0.5000 -178788633.3259
    80 3775178381.9561             nan     0.5000 -140003700.1976
   100 3427172446.9246             nan     0.5000 -187170472.3054
   120 3176402008.8234             nan     0.5000 -59436285.4221
   140 2813869560.5724             nan     0.5000 -35116214.6565
   160 2562211793.9537             nan     0.5000 -48819328.6218
   180 2349080227.1643             nan     0.5000 -86389752.5167
   200 2116400010.6041             nan     0.5000 -57240325.9538
   220 1980996267.1220             nan     0.5000 -30007003.0423
   240 1866390877.0443             nan     0.5000 -18327581.1228
   260 1702942245.3565             nan     0.5000 -32608179.9970
   280 1581642000.6766             nan     0.5000 -34893808.4057
   300 1512460579.9565             nan     0.5000 -52157275.8171
   320 1441611746.1749             nan     0.5000 -34068142.9857
   340 1394722819.4790             nan     0.5000 -24630654.8717
   360 1290640142.9189             nan     0.5000 -6267055.6077
   380 1217377526.4927             nan     0.5000 -25728397.9078
   400 1170248990.2145             nan     0.5000 -14583015.7275
   420 1118622348.5791             nan     0.5000 -23105280.8514
   440 1065806544.7432             nan     0.5000 -19439649.0801
   460 1022622793.1591             nan     0.5000 -26677014.5103
   480 972702540.1389             nan     0.5000 -16986381.6903
   500 941354012.4688             nan     0.5000 -12227123.7325
   520 895975458.2675             nan     0.5000 -8502352.9108
   540 860030673.5509             nan     0.5000 -17635162.3681
   560 813064186.9570             nan     0.5000 -10993228.9023
   580 786819151.5686             nan     0.5000 -16094784.3263
   600 747598399.0813             nan     0.5000 -14257606.7936
   620 736739624.1099             nan     0.5000 -22177402.6438
   640 701901325.6628             nan     0.5000 -5469463.7516
   660 675622096.1266             nan     0.5000 -9725998.9520
   680 652738348.6155             nan     0.5000 -6571801.8664
   700 626200269.1042             nan     0.5000 -9585327.6644
   720 601786995.9798             nan     0.5000 -7581842.3658
   740 580944717.3888             nan     0.5000 -11794703.4821
   760 556709236.0785             nan     0.5000 -6854669.7142
   780 534156057.5434             nan     0.5000 -4657613.1042
   800 518159141.9632             nan     0.5000 -8548609.9538
   820 503546806.5708             nan     0.5000 -4579554.8738
   840 489167009.4195             nan     0.5000 -7730136.0038
   860 467811964.3594             nan     0.5000 -5292864.3702
   880 450651971.4531             nan     0.5000 -9819879.9946
   900 434677980.6577             nan     0.5000 -5801362.7187
   920 419778503.6060             nan     0.5000 -1942450.4956
   940 407678591.6598             nan     0.5000 -8178829.7165
   960 393142190.1748             nan     0.5000 -2000076.4581
   980 381779816.5359             nan     0.5000 -3458361.6350
  1000 371207927.6159             nan     0.5000 -4393955.3314

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6866740764.9552             nan     0.0100 746227.3150
     2 6865254026.0680             nan     0.0100 967025.8762
     3 6864052166.3088             nan     0.0100 1365506.5535
     4 6862134919.8892             nan     0.0100 502738.8290
     5 6860540180.3941             nan     0.0100 772124.8029
     6 6858768731.3908             nan     0.0100 743132.3720
     7 6857312633.6218             nan     0.0100 1343417.2825
     8 6856272869.0627             nan     0.0100 1167884.9349
     9 6854810113.1154             nan     0.0100 845982.4720
    10 6853287441.7380             nan     0.0100 1254198.1128
    20 6838748815.7361             nan     0.0100 1069274.5103
    40 6817634200.6691             nan     0.0100 491280.1888
    60 6799177923.4258             nan     0.0100 674455.0027
    80 6781146158.4643             nan     0.0100 -262879.7947
   100 6767310551.2751             nan     0.0100 661657.9031
   120 6756583642.7440             nan     0.0100 -81765.4509
   140 6746665241.8822             nan     0.0100 -751798.7226
   160 6738551738.7699             nan     0.0100 -160707.9699
   180 6730719186.8575             nan     0.0100 210338.2483
   200 6725022086.5842             nan     0.0100 -318572.3224
   220 6721796466.7187             nan     0.0100 289345.5360
   240 6717808588.2470             nan     0.0100 -224004.3642
   260 6714022265.9391             nan     0.0100 -970979.5851
   280 6712227793.7508             nan     0.0100 -740677.0937
   300 6709939636.1463             nan     0.0100 -474974.1135
   320 6707588648.3709             nan     0.0100 -753372.1706
   340 6705218368.6108             nan     0.0100 -203735.3006
   360 6702070955.2681             nan     0.0100 -424361.9896
   380 6700964427.2081             nan     0.0100 -229325.4528
   400 6699812451.1213             nan     0.0100 -396913.2483
   420 6696977982.7340             nan     0.0100 -873243.3833
   440 6695008621.7515             nan     0.0100 -70843.0769
   460 6694125820.5116             nan     0.0100 -312920.9724
   480 6692890152.7039             nan     0.0100 -386282.8912
   500 6692026762.1881             nan     0.0100 -372736.2114
   520 6690741217.8773             nan     0.0100 -219422.0730
   540 6689460102.4495             nan     0.0100 -272764.9546
   560 6688904648.2541             nan     0.0100 -391642.0415
   580 6688342580.6684             nan     0.0100 -1524908.1487
   600 6687169628.9538             nan     0.0100 -253786.6907
   620 6686785972.2155             nan     0.0100 -730444.5545
   640 6685830683.5976             nan     0.0100 -926498.4749
   660 6685530248.6060             nan     0.0100 -266332.4299
   680 6685323986.0715             nan     0.0100 -714243.4407
   700 6685105834.6607             nan     0.0100 -782868.5485
   720 6684537284.8579             nan     0.0100 -409927.1933
   740 6684063331.3490             nan     0.0100 -666998.0924
   760 6683445128.2041             nan     0.0100 -967982.1533
   780 6682607961.1822             nan     0.0100 -295202.0813
   800 6682205678.8044             nan     0.0100 -537054.5633
   820 6681422641.3941             nan     0.0100 -404822.4199
   840 6680851295.8200             nan     0.0100 -163828.8597
   860 6680282062.2687             nan     0.0100 -982369.8024
   880 6680025608.2203             nan     0.0100 -1276566.4307
   900 6679429639.1979             nan     0.0100 -382020.8034
   920 6678800001.9933             nan     0.0100 -347991.3389
   940 6678332451.1428             nan     0.0100 -879550.6847
   960 6677731069.6722             nan     0.0100 -887404.9510
   980 6677101375.3263             nan     0.0100 -127283.1316
  1000 6676642774.6356             nan     0.0100 -1143762.6049

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6867418819.8541             nan     0.0100 937604.2360
     2 6865355969.7975             nan     0.0100 344860.5557
     3 6863676806.6032             nan     0.0100 202323.6921
     4 6861867045.3801             nan     0.0100 1097000.9346
     5 6860427651.8348             nan     0.0100 1142325.9904
     6 6859022870.2085             nan     0.0100 1406552.2984
     7 6856710828.2364             nan     0.0100 -293173.3188
     8 6854929589.9112             nan     0.0100 256427.7288
     9 6852886737.8265             nan     0.0100 423187.3361
    10 6851227391.8402             nan     0.0100 1258934.4916
    20 6837567293.1442             nan     0.0100 1234558.8240
    40 6815435811.2045             nan     0.0100 999521.4324
    60 6797136099.9570             nan     0.0100 252388.3988
    80 6780756075.1360             nan     0.0100 651374.7132
   100 6767739367.1841             nan     0.0100 576710.4497
   120 6756067906.1826             nan     0.0100 498997.5283
   140 6745135920.4715             nan     0.0100 506012.5601
   160 6737637635.6784             nan     0.0100 369409.8602
   180 6731077153.1441             nan     0.0100 -12879.1904
   200 6725890443.5581             nan     0.0100 -138176.7180
   220 6722253240.3376             nan     0.0100 374242.2195
   240 6717730904.2418             nan     0.0100 229484.4626
   260 6715162898.0073             nan     0.0100 -209688.3277
   280 6711799261.2745             nan     0.0100 -771644.5528
   300 6708882104.7723             nan     0.0100 -701123.6979
   320 6705695087.3038             nan     0.0100 115133.9766
   340 6703435008.0350             nan     0.0100 -647916.9611
   360 6701692339.7288             nan     0.0100 -1174422.1389
   380 6699839383.8824             nan     0.0100 -654764.3476
   400 6698474953.3223             nan     0.0100 -712893.2241
   420 6696860349.7235             nan     0.0100 -101324.5835
   440 6695356357.6669             nan     0.0100 122502.5387
   460 6694105113.4191             nan     0.0100 -744891.8647
   480 6693085758.0120             nan     0.0100 -142894.1830
   500 6692430512.6303             nan     0.0100 -808391.9245
   520 6691580027.4690             nan     0.0100 -1110989.6051
   540 6690465455.3597             nan     0.0100 -870553.4189
   560 6690103337.0056             nan     0.0100 -497996.1814
   580 6688753714.2319             nan     0.0100 -253948.4603
   600 6688327079.1022             nan     0.0100 -579394.4136
   620 6686630376.3911             nan     0.0100 -755324.1843
   640 6685989974.9926             nan     0.0100 -228384.8968
   660 6685462123.6023             nan     0.0100 -786882.2740
   680 6685140755.2810             nan     0.0100 -670974.2848
   700 6684628837.2050             nan     0.0100 -390317.8008
   720 6683997605.2853             nan     0.0100 22359.0796
   740 6683061444.8829             nan     0.0100 -663944.0557
   760 6682697912.9059             nan     0.0100 -736090.7769
   780 6682066990.4313             nan     0.0100 -888775.2724
   800 6681623024.4530             nan     0.0100 -326986.9083
   820 6680733798.4182             nan     0.0100 -615461.0163
   840 6679936754.0882             nan     0.0100 -37710.3645
   860 6679552344.8643             nan     0.0100 -420047.2111
   880 6679086563.5728             nan     0.0100 -27930.7076
   900 6678539324.0214             nan     0.0100 -476523.3989
   920 6677946597.6813             nan     0.0100 -612221.2370
   940 6677745808.6468             nan     0.0100 -1035503.0895
   960 6677617859.6766             nan     0.0100 -643998.8211
   980 6677304459.6216             nan     0.0100 -635642.0251
  1000 6676054972.8314             nan     0.0100 -492417.4882

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6866937117.7769             nan     0.0100 807125.2225
     2 6865301955.1492             nan     0.0100 956786.5540
     3 6863813833.4741             nan     0.0100 1417955.2715
     4 6862532975.4900             nan     0.0100 1370270.0352
     5 6861295955.1904             nan     0.0100 1312777.4131
     6 6859842438.3735             nan     0.0100 1074813.6180
     7 6857583754.2522             nan     0.0100 139460.6437
     8 6856874384.7019             nan     0.0100 577752.2809
     9 6854790491.5815             nan     0.0100 152370.5228
    10 6852968843.5613             nan     0.0100 623539.2542
    20 6838406798.6118             nan     0.0100 -142918.4356
    40 6815998614.5367             nan     0.0100 -252115.6465
    60 6795617783.3699             nan     0.0100 801248.2447
    80 6779521634.4355             nan     0.0100 -289682.6838
   100 6767020196.5838             nan     0.0100 -257810.3666
   120 6756320284.5140             nan     0.0100 421479.7128
   140 6746429660.6819             nan     0.0100 451606.2690
   160 6739174422.1811             nan     0.0100 -837012.5644
   180 6732463401.2597             nan     0.0100 5566.3247
   200 6727016895.5705             nan     0.0100 -288444.8186
   220 6721893606.0549             nan     0.0100 77013.4409
   240 6718440048.0334             nan     0.0100 -116936.3785
   260 6714825261.5497             nan     0.0100 -272159.3753
   280 6711976542.0792             nan     0.0100 -166634.6275
   300 6709345107.0888             nan     0.0100 -412670.7466
   320 6707826148.0319             nan     0.0100 -17391.7153
   340 6705265431.3964             nan     0.0100 -282908.4577
   360 6703274332.5519             nan     0.0100 -301854.2542
   380 6701823698.6542             nan     0.0100 -665007.6839
   400 6700467252.3579             nan     0.0100 154946.1461
   420 6699425301.4148             nan     0.0100 -958140.1354
   440 6698241928.9189             nan     0.0100 -679631.7015
   460 6696982989.6126             nan     0.0100 -225010.5198
   480 6695436176.7867             nan     0.0100 76740.9072
   500 6694469522.7899             nan     0.0100 -893049.1228
   520 6692910986.4148             nan     0.0100 -267686.6079
   540 6692294838.1247             nan     0.0100 -1020111.7074
   560 6691616775.0718             nan     0.0100 -771377.7751
   580 6690378517.2799             nan     0.0100 -362934.6417
   600 6689720392.4266             nan     0.0100 -365031.1715
   620 6688967795.5282             nan     0.0100 -353517.1324
   640 6688485631.5166             nan     0.0100 -232854.0404
   660 6687694331.6559             nan     0.0100 20434.0681
   680 6686981055.1139             nan     0.0100 -343906.2667
   700 6686516340.9278             nan     0.0100 -332433.2486
   720 6685322620.3629             nan     0.0100 -734850.8422
   740 6685159687.3379             nan     0.0100 -259232.9580
   760 6684317786.7346             nan     0.0100 -666008.5887
   780 6683622872.6959             nan     0.0100 -1201344.6233
   800 6683153249.3179             nan     0.0100 -402951.9539
   820 6682616454.5876             nan     0.0100 -356182.0557
   840 6682120728.4427             nan     0.0100 -763238.9023
   860 6681461523.2988             nan     0.0100 -715667.0215
   880 6681023309.6648             nan     0.0100 -168990.1450
   900 6680362424.0281             nan     0.0100 -474810.4102
   920 6679902646.2717             nan     0.0100 -525524.5949
   940 6679614526.6849             nan     0.0100 -27813.0791
   960 6679325687.0869             nan     0.0100 -2964.2215
   980 6678818543.7973             nan     0.0100 -300371.9835
  1000 6678176920.8461             nan     0.0100 -982224.5485

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6849890146.3329             nan     0.0100 1982245.0303
     2 6843094880.0790             nan     0.0100 4459264.6495
     3 6830065535.1921             nan     0.0100 1618027.2609
     4 6821567682.4340             nan     0.0100 1931031.8018
     5 6817409654.6453             nan     0.0100 620285.9187
     6 6811424793.3141             nan     0.0100 4661980.9200
     7 6804697024.8970             nan     0.0100 2889854.0093
     8 6780950391.0554             nan     0.0100 1611587.3091
     9 6761704504.4384             nan     0.0100 672935.4820
    10 6755180546.8225             nan     0.0100 973772.6559
    20 6630174383.6234             nan     0.0100 100923.0533
    40 6458645488.3210             nan     0.0100 -690041.0913
    60 6283867587.0975             nan     0.0100 273759.7332
    80 6108600110.6218             nan     0.0100 -5247902.5788
   100 5976211636.5188             nan     0.0100 -603710.6949
   120 5856687661.1742             nan     0.0100 415047.8755
   140 5780461283.5708             nan     0.0100 -4296863.2823
   160 5696908345.5297             nan     0.0100 -910509.1533
   180 5639594658.8220             nan     0.0100 -2828238.4380
   200 5568722792.1353             nan     0.0100 -4867602.4446
   220 5485568526.8955             nan     0.0100 -5887305.8109
   240 5456575634.8807             nan     0.0100 -4165971.0864
   260 5395342027.2137             nan     0.0100 -5687702.6158
   280 5319087071.4692             nan     0.0100 -1206655.4584
   300 5244990506.9861             nan     0.0100 -8917510.0883
   320 5188688101.8442             nan     0.0100 -773873.7178
   340 5149134287.4949             nan     0.0100 -3354385.7092
   360 5113245770.9909             nan     0.0100 -3669416.8585
   380 5063717731.5281             nan     0.0100 -73916.6108
   400 5019005743.1749             nan     0.0100 -1078015.1638
   420 4978285912.3060             nan     0.0100 -5227512.0856
   440 4933214662.4798             nan     0.0100 -3385486.0135
   460 4889982678.0096             nan     0.0100 -563845.1193
   480 4856690366.6481             nan     0.0100 -3573599.8764
   500 4820740708.9390             nan     0.0100 471108.5503
   520 4789957411.5359             nan     0.0100 -2417021.0974
   540 4746553973.0099             nan     0.0100 -2010522.1580
   560 4688881067.8816             nan     0.0100 -2259889.7794
   580 4661167846.1463             nan     0.0100 -62340.8923
   600 4634259005.3348             nan     0.0100 -9087081.7729
   620 4605360972.7097             nan     0.0100 -3077274.3966
   640 4579095687.2050             nan     0.0100 -525276.7372
   660 4544051875.7063             nan     0.0100 -2093700.6604
   680 4518768954.0904             nan     0.0100 -2212691.4582
   700 4487503377.9898             nan     0.0100 -3928255.8427
   720 4458006255.6970             nan     0.0100 -703553.9214
   740 4433200854.8474             nan     0.0100 -1100025.9800
   760 4401978038.1309             nan     0.0100 -1819317.8278
   780 4375132400.4351             nan     0.0100 -2128160.9724
   800 4351873918.7779             nan     0.0100 -413741.1885
   820 4319530615.7566             nan     0.0100 -1001655.6917
   840 4302107068.9344             nan     0.0100 -2040677.9107
   860 4281974183.2862             nan     0.0100 -130039.6237
   880 4254646841.7673             nan     0.0100 -2259185.1374
   900 4228942787.0949             nan     0.0100 -1112597.4157
   920 4207224776.9589             nan     0.0100 -490698.9305
   940 4188997974.7237             nan     0.0100 -3978286.7793
   960 4172321281.9172             nan     0.0100 -4000199.7435
   980 4155043219.1788             nan     0.0100 -1613034.3308
  1000 4145198730.6709             nan     0.0100 -4887177.9142

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6856268900.7846             nan     0.0100 1537494.2856
     2 6848794516.2595             nan     0.0100 1817830.9342
     3 6836882907.8967             nan     0.0100 734868.6067
     4 6831687424.9243             nan     0.0100 1993370.6731
     5 6815390313.1543             nan     0.0100 1095463.7831
     6 6810792521.0236             nan     0.0100 1944326.0640
     7 6795196515.3943             nan     0.0100 2461693.6686
     8 6789452262.4350             nan     0.0100 4603144.4376
     9 6776324528.2521             nan     0.0100 2355512.2780
    10 6764386172.8044             nan     0.0100 2692281.8742
    20 6688607657.5535             nan     0.0100 -951549.4494
    40 6513517074.3878             nan     0.0100 -1213285.0959
    60 6367829397.6792             nan     0.0100 -939070.7774
    80 6273760405.1894             nan     0.0100 -778204.4984
   100 6187189231.9540             nan     0.0100 -195686.7727
   120 6114182220.4650             nan     0.0100 -2149821.6519
   140 6043593626.6794             nan     0.0100 803024.1893
   160 5986290747.7529             nan     0.0100 -1989947.5429
   180 5959822201.6541             nan     0.0100 -2417322.6316
   200 5902835985.1790             nan     0.0100 -2561234.8921
   220 5854039417.2831             nan     0.0100 -2217585.0287
   240 5808395253.4143             nan     0.0100 440192.0321
   260 5781217684.2171             nan     0.0100 -8199804.3695
   280 5733083482.4005             nan     0.0100 -3229262.7692
   300 5679735698.1969             nan     0.0100 1404499.0208
   320 5628731736.9148             nan     0.0100 -1293837.5448
   340 5593735365.3771             nan     0.0100 -871173.5147
   360 5562687137.5014             nan     0.0100 -3644798.9368
   380 5537721033.0969             nan     0.0100 -1762739.0405
   400 5515276788.8159             nan     0.0100 -2759400.1063
   420 5471661621.8138             nan     0.0100 -4347535.2608
   440 5434865822.6692             nan     0.0100 -4521082.9618
   460 5391079224.6773             nan     0.0100 -2030709.6998
   480 5368764294.6835             nan     0.0100 -949959.8148
   500 5341611524.2436             nan     0.0100 -1983876.1611
   520 5303932145.7770             nan     0.0100 -2378755.0652
   540 5277712581.8766             nan     0.0100 -1073506.0531
   560 5246456631.8973             nan     0.0100 -2267891.1458
   580 5227885816.8940             nan     0.0100 -4036301.5407
   600 5202655481.0308             nan     0.0100 -5306444.5850
   620 5173783126.7267             nan     0.0100 -1795570.0109
   640 5156979639.2364             nan     0.0100 -2044259.0780
   660 5133575201.4686             nan     0.0100 -2624394.6633
   680 5113108613.2926             nan     0.0100 -202002.2155
   700 5088080528.0470             nan     0.0100 -233458.3692
   720 5071333477.4863             nan     0.0100 -5063342.7010
   740 5053976785.0795             nan     0.0100 -6420730.9227
   760 5038502972.8449             nan     0.0100 -2227634.0085
   780 5007748170.4292             nan     0.0100 -4040690.2094
   800 4987830866.9470             nan     0.0100 -2510339.2533
   820 4969585061.3485             nan     0.0100 -551652.1752
   840 4945647289.0135             nan     0.0100 -581908.6805
   860 4922830151.9684             nan     0.0100 -590286.9810
   880 4903860904.2071             nan     0.0100 -1457080.3530
   900 4886788536.8155             nan     0.0100 -2865301.8027
   920 4865857147.1149             nan     0.0100 -2699208.2638
   940 4849093380.4256             nan     0.0100 -2127418.9868
   960 4833456997.1722             nan     0.0100 -3872417.5737
   980 4820568962.7582             nan     0.0100 -1765508.9691
  1000 4805197528.7432             nan     0.0100 -2774998.7941

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6865501927.9114             nan     0.0100 2299401.5411
     2 6856525174.3606             nan     0.0100 3590118.1440
     3 6843867028.4322             nan     0.0100 2829263.4403
     4 6839465211.0428             nan     0.0100 4880088.2101
     5 6830898526.3394             nan     0.0100 1661071.7356
     6 6822555301.7912             nan     0.0100 3072387.5133
     7 6813884910.8769             nan     0.0100 1733793.9555
     8 6804610971.8029             nan     0.0100 1339193.6348
     9 6793915148.9908             nan     0.0100 6569544.2750
    10 6789817425.9928             nan     0.0100 3138202.8243
    20 6718709243.5184             nan     0.0100 3560233.6020
    40 6624380548.3738             nan     0.0100 950289.2354
    60 6537312236.4085             nan     0.0100 -1364306.8914
    80 6482556134.7629             nan     0.0100 -637537.1019
   100 6414138995.3745             nan     0.0100 -258413.1196
   120 6363666493.9963             nan     0.0100 -3105781.9360
   140 6315874164.5175             nan     0.0100 117816.8003
   160 6273560717.4842             nan     0.0100 76205.5107
   180 6235028348.0849             nan     0.0100 -1222623.1680
   200 6195143992.8722             nan     0.0100 -2603123.9697
   220 6165224039.6701             nan     0.0100 -1466379.6190
   240 6131463628.3480             nan     0.0100 -2856504.1227
   260 6100160476.0023             nan     0.0100 -1839336.5963
   280 6082903036.3832             nan     0.0100 -2109492.9591
   300 6055393274.8524             nan     0.0100 -710974.9825
   320 6035832049.9524             nan     0.0100 -599458.4002
   340 6008536779.6441             nan     0.0100 -712161.3814
   360 5988306277.5014             nan     0.0100 -455294.6573
   380 5959147127.8491             nan     0.0100 -507967.3596
   400 5935895777.9659             nan     0.0100 -1015274.0047
   420 5916070724.2904             nan     0.0100 -2391750.2568
   440 5899545981.3059             nan     0.0100 -1429412.2175
   460 5884580355.5453             nan     0.0100 -5085297.8455
   480 5871838077.4369             nan     0.0100 -3287712.3936
   500 5854884687.4538             nan     0.0100 -3386715.1629
   520 5834295990.3557             nan     0.0100 -700614.3149
   540 5820440016.2107             nan     0.0100 -1940044.4823
   560 5807978943.7994             nan     0.0100 -1649764.5510
   580 5794958502.3431             nan     0.0100 -2936459.2826
   600 5783856427.0665             nan     0.0100 -973056.9858
   620 5765742863.3472             nan     0.0100 -2622033.3045
   640 5749183670.4676             nan     0.0100 -1304632.2280
   660 5730847765.8300             nan     0.0100 -3435941.3694
   680 5714717757.0958             nan     0.0100 -3354992.9388
   700 5701631669.4757             nan     0.0100 -1738348.0324
   720 5685437996.5282             nan     0.0100 -1993022.3393
   740 5674687796.8648             nan     0.0100 -1571380.8242
   760 5661642489.6310             nan     0.0100 -1668709.9020
   780 5645134466.3961             nan     0.0100 -3647170.5635
   800 5636890514.7603             nan     0.0100 -1816327.3867
   820 5620992879.6560             nan     0.0100 -1998192.8209
   840 5607811495.6037             nan     0.0100 -1512295.0442
   860 5588363386.8383             nan     0.0100 -948682.4623
   880 5574603300.1162             nan     0.0100 -4636367.8467
   900 5560889925.3707             nan     0.0100 -3152375.3279
   920 5538647967.0542             nan     0.0100 -1292163.3801
   940 5530322192.9225             nan     0.0100 -2794550.1554
   960 5516333133.7492             nan     0.0100 -1144573.5533
   980 5503871526.8224             nan     0.0100 -1830353.5023
  1000 5484898202.7627             nan     0.0100 -1324365.7780

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6840568758.3129             nan     0.0100 6419981.8796
     2 6827571556.6847             nan     0.0100 9918252.1657
     3 6811714100.2027             nan     0.0100 9567927.2796
     4 6785483080.0525             nan     0.0100 3309435.9031
     5 6774181965.4488             nan     0.0100 4072018.8713
     6 6759931410.9181             nan     0.0100 2475627.7065
     7 6747870977.9960             nan     0.0100 4331308.0861
     8 6727873861.8993             nan     0.0100 1385264.9236
     9 6706533564.1765             nan     0.0100 -557321.6047
    10 6693187973.3147             nan     0.0100 5323209.1825
    20 6511974060.3664             nan     0.0100 421906.9802
    40 6239200546.2192             nan     0.0100 -593070.8791
    60 5990012674.9626             nan     0.0100 3051985.4733
    80 5775592947.5233             nan     0.0100 1211111.5795
   100 5636367753.8950             nan     0.0100 -1695125.8081
   120 5469950104.3366             nan     0.0100 2358469.5583
   140 5346784851.6224             nan     0.0100 -1136832.8262
   160 5237345325.0292             nan     0.0100 -1595133.0426
   180 5149091552.8624             nan     0.0100 -2664924.8011
   200 5064670189.9593             nan     0.0100 197685.1018
   220 4942487964.0715             nan     0.0100 238659.5212
   240 4858693113.9612             nan     0.0100 -1390462.2497
   260 4771289787.4209             nan     0.0100 -4576209.3886
   280 4710447896.3178             nan     0.0100 -426538.2178
   300 4647631595.1219             nan     0.0100 -2270391.9828
   320 4588360480.8680             nan     0.0100 -6161660.8923
   340 4522348313.8114             nan     0.0100 -1911464.2321
   360 4448862062.3661             nan     0.0100 -4886525.8785
   380 4388550215.7642             nan     0.0100 -1951653.7255
   400 4331399042.3251             nan     0.0100 -5754579.2053
   420 4281592242.2423             nan     0.0100 -3579511.2502
   440 4228117211.6294             nan     0.0100 -5009239.1310
   460 4188055824.3815             nan     0.0100 -6320467.3147
   480 4133526538.6143             nan     0.0100 -2812878.2879
   500 4093823722.6382             nan     0.0100 -2833470.1138
   520 4035638321.4527             nan     0.0100 -249587.9124
   540 4002517057.3185             nan     0.0100 -861208.5425
   560 3966330513.1837             nan     0.0100 -4764436.9517
   580 3935772039.6138             nan     0.0100 177846.6438
   600 3899082313.8703             nan     0.0100 -1073688.2160
   620 3870030275.5081             nan     0.0100 -3126605.3021
   640 3836343226.9477             nan     0.0100 -5668914.0415
   660 3796995514.9789             nan     0.0100 -5164675.9407
   680 3762925914.0861             nan     0.0100 -1011169.0506
   700 3715863787.1249             nan     0.0100 -4673050.6789
   720 3670841577.2867             nan     0.0100 -3573668.1942
   740 3652398385.1973             nan     0.0100 -4167692.3525
   760 3618478908.4817             nan     0.0100 -2730175.0702
   780 3589901458.7973             nan     0.0100 -51609.5903
   800 3555713999.6890             nan     0.0100 -3260357.8052
   820 3538207121.8428             nan     0.0100 -4600917.1994
   840 3515657389.9163             nan     0.0100 -4944871.3805
   860 3490192483.8584             nan     0.0100 -2547294.7771
   880 3458366694.6073             nan     0.0100 -2933667.7964
   900 3439734282.5586             nan     0.0100 -3586271.1488
   920 3418412495.4457             nan     0.0100 -2596966.4161
   940 3396974462.6062             nan     0.0100 -5116383.2201
   960 3374645273.8982             nan     0.0100 -3454665.8690
   980 3345674327.5862             nan     0.0100 -3839575.3319
  1000 3317600111.2786             nan     0.0100 -1770207.5202

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6852103303.8672             nan     0.0100 3397679.1185
     2 6831605756.9974             nan     0.0100 1018049.1343
     3 6812000592.0078             nan     0.0100 825946.7739
     4 6801047139.3291             nan     0.0100 3166516.8742
     5 6795298594.1367             nan     0.0100 5995235.1743
     6 6785723888.6742             nan     0.0100 4511184.8086
     7 6772712464.8027             nan     0.0100 1742717.9963
     8 6766927665.7258             nan     0.0100 3692105.8941
     9 6751383360.3520             nan     0.0100 477622.0529
    10 6737015716.5553             nan     0.0100 320762.4719
    20 6615505901.8372             nan     0.0100 4026823.0527
    40 6400916779.3657             nan     0.0100 105433.6936
    60 6208290906.8608             nan     0.0100 -1313285.7118
    80 6059232289.4415             nan     0.0100 -956676.2111
   100 5941008050.1211             nan     0.0100 -3952783.0170
   120 5834948027.2329             nan     0.0100 -2282664.9483
   140 5742087368.8362             nan     0.0100 -1821927.3111
   160 5669922313.1443             nan     0.0100 -2974235.5320
   180 5578203084.8529             nan     0.0100 -3670140.0948
   200 5492013980.1089             nan     0.0100 -1884758.9269
   220 5430134554.4820             nan     0.0100 -7503037.0354
   240 5389180401.9953             nan     0.0100 -6617023.0319
   260 5329495568.6939             nan     0.0100 -3396432.6712
   280 5262266386.3996             nan     0.0100 -6295143.6602
   300 5214821734.3437             nan     0.0100 -7575437.7268
   320 5156638668.2633             nan     0.0100 -3565312.6576
   340 5113745048.7890             nan     0.0100 -5433999.9889
   360 5048128437.3741             nan     0.0100 -3890273.0261
   380 4999998950.4853             nan     0.0100 -1938829.0761
   400 4964808257.2217             nan     0.0100 -3987591.9073
   420 4922486956.5812             nan     0.0100 -4025982.0801
   440 4869208998.7149             nan     0.0100 -3877735.9567
   460 4834332561.2030             nan     0.0100 -4737020.3282
   480 4797408867.0108             nan     0.0100 -2990834.7619
   500 4769215693.0536             nan     0.0100 -3787927.0067
   520 4736252150.4125             nan     0.0100 -3257011.1635
   540 4705260051.3530             nan     0.0100 -5945268.2450
   560 4666963150.9770             nan     0.0100 -1118732.9381
   580 4621269829.5317             nan     0.0100 -4619542.5870
   600 4597257553.5437             nan     0.0100 -5262051.8756
   620 4564947430.7084             nan     0.0100 -1709469.0597
   640 4542405567.2639             nan     0.0100 71850.6075
   660 4506240683.9252             nan     0.0100 -4642359.1226
   680 4470938068.1964             nan     0.0100 -1894838.3794
   700 4446024790.2713             nan     0.0100 -2316320.2394
   720 4403433441.5749             nan     0.0100 -4323407.7850
   740 4375408899.4975             nan     0.0100 -2621859.6256
   760 4343004781.8938             nan     0.0100 -2036057.7850
   780 4319471468.9573             nan     0.0100 -1706966.6434
   800 4291614652.5594             nan     0.0100 -5857649.5941
   820 4270444213.8564             nan     0.0100 -3226603.2479
   840 4249924500.2476             nan     0.0100 -535788.8339
   860 4227302920.4902             nan     0.0100 -2047070.0829
   880 4203651126.5302             nan     0.0100 -2128930.6261
   900 4176077194.6263             nan     0.0100 -3752551.5685
   920 4157444660.6777             nan     0.0100 -3451904.6365
   940 4136557109.3366             nan     0.0100 -2313214.2541
   960 4118129781.3859             nan     0.0100 -4797175.9413
   980 4094368450.1414             nan     0.0100 -3180670.9361
  1000 4068707998.7427             nan     0.0100 -3141490.1640

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6856981447.0683             nan     0.0100 6390437.8697
     2 6848841710.4404             nan     0.0100 3081701.9835
     3 6838937354.8363             nan     0.0100 4920507.6535
     4 6827831159.2152             nan     0.0100 8066610.7770
     5 6819504612.2410             nan     0.0100 4908842.9311
     6 6806870757.0596             nan     0.0100 3430444.0673
     7 6793099452.5602             nan     0.0100 3324782.8041
     8 6786573116.3633             nan     0.0100 3099066.9784
     9 6778878139.5178             nan     0.0100 5421419.4361
    10 6770022666.2872             nan     0.0100 6905997.4993
    20 6685320902.3120             nan     0.0100 2048295.5688
    40 6555623557.0867             nan     0.0100 765866.0139
    60 6449498367.0608             nan     0.0100 -1061621.8539
    80 6370583811.8735             nan     0.0100 -2738700.3133
   100 6287026146.5605             nan     0.0100 -1424093.9668
   120 6215609800.4136             nan     0.0100 -2656834.2399
   140 6153099075.5931             nan     0.0100 -2406718.3258
   160 6097244197.3202             nan     0.0100 -1501155.0160
   180 6046129339.3848             nan     0.0100 -923468.1042
   200 6001171106.1029             nan     0.0100 -2892200.7433
   220 5960206510.4403             nan     0.0100 -5837677.0170
   240 5922001081.4943             nan     0.0100 -2147476.5314
   260 5882138908.5751             nan     0.0100 -1720676.6906
   280 5843976040.3930             nan     0.0100 -2786890.0462
   300 5805821720.1051             nan     0.0100 -3627240.4639
   320 5763490113.2477             nan     0.0100 -1737780.7027
   340 5736389551.1820             nan     0.0100 -341727.4115
   360 5711257836.6189             nan     0.0100 -6464248.6329
   380 5683550514.9040             nan     0.0100 359762.5611
   400 5653616411.5673             nan     0.0100 -4924300.5206
   420 5619236888.1588             nan     0.0100 -2266128.8722
   440 5595940573.6595             nan     0.0100 -3506652.9707
   460 5560628649.7235             nan     0.0100 -272771.7754
   480 5532177396.7222             nan     0.0100 -846684.8846
   500 5494895429.4031             nan     0.0100 -1367670.8826
   520 5461524654.4019             nan     0.0100 -1842425.5178
   540 5431886840.5755             nan     0.0100 -4315627.6072
   560 5409302370.5332             nan     0.0100 -3107460.3527
   580 5376179435.6071             nan     0.0100 -3623409.2522
   600 5350145647.6007             nan     0.0100 -2272338.4227
   620 5317988979.3497             nan     0.0100 -1297995.5656
   640 5288058379.2593             nan     0.0100 -4446329.9385
   660 5263499421.7037             nan     0.0100 -1693962.9620
   680 5229311432.7453             nan     0.0100 -2943594.9836
   700 5207964728.3893             nan     0.0100 -2914978.2959
   720 5177062070.4035             nan     0.0100 -3594197.2573
   740 5156278946.6238             nan     0.0100 -1466075.8425
   760 5129951833.0076             nan     0.0100 -1578939.6094
   780 5113933641.7180             nan     0.0100 -1891756.2978
   800 5093620453.1471             nan     0.0100 -2549353.7447
   820 5077004694.6627             nan     0.0100 -2729991.8189
   840 5056472838.6588             nan     0.0100 -2301992.6663
   860 5029685726.4266             nan     0.0100 -4930537.5397
   880 5003463419.3682             nan     0.0100 -1559774.6918
   900 4985017792.9661             nan     0.0100 -2314245.1490
   920 4963068424.6343             nan     0.0100 -1974020.4030
   940 4941870625.5225             nan     0.0100 -2523332.8855
   960 4924124406.1431             nan     0.0100 -3116051.8299
   980 4906997013.0224             nan     0.0100 -277805.7571
  1000 4892213927.5959             nan     0.0100 -2119549.0478

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6862433566.0591             nan     0.0500 6948594.0074
     2 6856583762.4266             nan     0.0500 6292949.9884
     3 6848232556.6040             nan     0.0500 3810289.0588
     4 6844543382.8812             nan     0.0500 3661072.4412
     5 6840043616.4485             nan     0.0500 4911845.1157
     6 6831781370.1546             nan     0.0500 3462857.8768
     7 6827323634.4966             nan     0.0500 4914628.2664
     8 6822717736.0536             nan     0.0500 4829561.0324
     9 6819097136.6886             nan     0.0500 3241953.7586
    10 6809573747.5253             nan     0.0500 -322826.8726
    20 6766456743.8685             nan     0.0500 3870778.1386
    40 6723281656.4187             nan     0.0500 1887772.1404
    60 6708590461.8695             nan     0.0500 -126482.8704
    80 6702291210.4014             nan     0.0500 -674522.5199
   100 6693749841.0218             nan     0.0500 -1026324.1651
   120 6688943302.1800             nan     0.0500 -4913123.7934
   140 6685569002.7465             nan     0.0500 -3578570.3246
   160 6683252691.7586             nan     0.0500 -2298985.7207
   180 6678256248.1553             nan     0.0500 -1385296.4449
   200 6675649124.2549             nan     0.0500 -3846232.6040
   220 6673964130.3536             nan     0.0500 511592.3889
   240 6672813491.8890             nan     0.0500 -2249595.1500
   260 6671643892.5932             nan     0.0500 -4494505.5473
   280 6670869944.3696             nan     0.0500 -1186561.3472
   300 6669760772.3667             nan     0.0500 -311136.7142
   320 6668964446.3267             nan     0.0500 -1842923.7235
   340 6666521438.1112             nan     0.0500 -2180512.3642
   360 6665715870.8144             nan     0.0500 -1516213.2520
   380 6663159234.8847             nan     0.0500 -3633001.5850
   400 6661372070.2408             nan     0.0500 -4426511.7250
   420 6660164309.1427             nan     0.0500 -3759689.5926
   440 6659367024.5284             nan     0.0500 -1434209.7437
   460 6657868900.2675             nan     0.0500 -1234419.0820
   480 6657654200.4990             nan     0.0500 -3062135.2249
   500 6655953865.1862             nan     0.0500 -5017393.7304
   520 6656752305.1799             nan     0.0500 -2189248.0023
   540 6656027530.2912             nan     0.0500 -946423.0821
   560 6657990793.0266             nan     0.0500 -3829876.9345
   580 6654840353.9957             nan     0.0500 -2464749.5699
   600 6653323636.6140             nan     0.0500 -3776680.0555
   620 6653731475.5110             nan     0.0500 -875264.4066
   640 6652555545.5743             nan     0.0500 -1350371.2850
   660 6652803227.0165             nan     0.0500 -1960131.8839
   680 6651175361.4481             nan     0.0500 -1425566.7407
   700 6649635837.3369             nan     0.0500 -479828.5944
   720 6650092142.2835             nan     0.0500 -2138089.6324
   740 6649682738.6976             nan     0.0500 -1589413.3635
   760 6648566345.9508             nan     0.0500 -3239794.2280
   780 6647946614.3117             nan     0.0500 -570581.5418
   800 6646992818.1115             nan     0.0500 -908266.4289
   820 6646711777.1291             nan     0.0500 -1937802.8782
   840 6647269886.1016             nan     0.0500 -4213830.8896
   860 6645964684.2104             nan     0.0500 -786475.8472
   880 6645599480.9626             nan     0.0500 -5980976.1374
   900 6645601152.7387             nan     0.0500 -1145099.1450
   920 6644614158.4840             nan     0.0500 -1175916.8106
   940 6645277854.8975             nan     0.0500 -5355493.5264
   960 6643768706.8319             nan     0.0500 -3594890.9697
   980 6643109795.7246             nan     0.0500 -677216.8413
  1000 6642872975.8455             nan     0.0500 -2939408.1244

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6862055560.2965             nan     0.0500 6960383.3061
     2 6851605010.4617             nan     0.0500 2446850.8680
     3 6844561682.0321             nan     0.0500 1315209.3017
     4 6838677588.6914             nan     0.0500 6119916.1272
     5 6833866539.3583             nan     0.0500 5222139.4672
     6 6826138860.5485             nan     0.0500 2607589.8610
     7 6817998032.8322             nan     0.0500 -2219989.6179
     8 6812819762.2488             nan     0.0500 1551796.0358
     9 6809583880.7614             nan     0.0500 3563462.2672
    10 6803680844.7024             nan     0.0500 -1634744.9006
    20 6764968144.5185             nan     0.0500 -2361494.9804
    40 6730408375.6023             nan     0.0500 -4668078.9555
    60 6715967526.4534             nan     0.0500 771109.5610
    80 6701808958.7547             nan     0.0500 -3294423.2168
   100 6693488103.2483             nan     0.0500 -4253183.4244
   120 6690598562.6164             nan     0.0500 -475272.8953
   140 6685659749.9323             nan     0.0500 -3081107.5476
   160 6686423707.3169             nan     0.0500 -1591724.1103
   180 6679131920.7860             nan     0.0500 -1112818.0326
   200 6677094284.4845             nan     0.0500 -2049342.6961
   220 6674666666.6324             nan     0.0500 -1449283.7018
   240 6672425304.1346             nan     0.0500 -1669187.6735
   260 6672556458.5105             nan     0.0500 -1482310.4529
   280 6670548142.2510             nan     0.0500 -5777719.9621
   300 6670023100.7900             nan     0.0500 -3316153.8285
   320 6668811892.1300             nan     0.0500 -1722606.1937
   340 6668429294.4140             nan     0.0500 -2374896.6763
   360 6664659661.7493             nan     0.0500 -2955060.6094
   380 6664679804.4889             nan     0.0500 -6592331.1732
   400 6664233800.3615             nan     0.0500 -2459350.9851
   420 6662413891.0377             nan     0.0500 -1113022.5738
   440 6661115214.9903             nan     0.0500 -3925907.3037
   460 6660519733.0604             nan     0.0500 -1008961.0771
   480 6658568095.8453             nan     0.0500 -2856505.0866
   500 6656182969.5380             nan     0.0500 -2706456.1736
   520 6655166785.6495             nan     0.0500 -1276994.5466
   540 6654372488.5000             nan     0.0500 -4531796.4739
   560 6654506530.0579             nan     0.0500 -877365.8529
   580 6653063568.1197             nan     0.0500 -3197474.8320
   600 6652737897.1419             nan     0.0500 -980693.5731
   620 6652630571.4532             nan     0.0500 -1488675.1923
   640 6651499883.3736             nan     0.0500 -1054973.5521
   660 6652151356.3760             nan     0.0500 -3005766.6144
   680 6650783268.7471             nan     0.0500 -4977767.0164
   700 6650656798.1268             nan     0.0500 -4305323.9720
   720 6651466401.8606             nan     0.0500 -3160847.1228
   740 6650868095.6995             nan     0.0500 -4985810.8797
   760 6650478478.8852             nan     0.0500 -2582344.1957
   780 6648422801.7692             nan     0.0500 -4165333.0945
   800 6647873821.5757             nan     0.0500 -3020249.6023
   820 6647681808.5334             nan     0.0500 -5983955.9321
   840 6647776549.1964             nan     0.0500 -3059966.7879
   860 6645370564.9275             nan     0.0500 -1976295.3553
   880 6645760883.6772             nan     0.0500 -373937.5784
   900 6645041566.0206             nan     0.0500 -1366333.8893
   920 6643353642.9362             nan     0.0500 -2841192.5532
   940 6643991332.0628             nan     0.0500 -1012962.5706
   960 6642429279.6877             nan     0.0500 -1482713.0142
   980 6642279006.8155             nan     0.0500 -1607228.7475
  1000 6640640799.1171             nan     0.0500 -2382167.1273

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6859881073.9720             nan     0.0500 3471862.5510
     2 6852087223.6904             nan     0.0500 1529220.3261
     3 6846519432.0365             nan     0.0500 2600493.2315
     4 6838386176.8466             nan     0.0500 -2182926.9198
     5 6831423257.7244             nan     0.0500 6495536.9962
     6 6825563550.7204             nan     0.0500 5904571.9564
     7 6821247793.5991             nan     0.0500 3495721.1515
     8 6815763782.2323             nan     0.0500 5231314.4585
     9 6809676724.1948             nan     0.0500 -2516304.5727
    10 6805109081.6711             nan     0.0500 -2523952.3209
    20 6767661457.3456             nan     0.0500 -97587.6185
    40 6724304568.1447             nan     0.0500 2063038.6980
    60 6707316472.8243             nan     0.0500 1232612.2010
    80 6703969239.2522             nan     0.0500 -2848155.2872
   100 6699834358.5878             nan     0.0500 -2018402.0586
   120 6698261055.6593             nan     0.0500 -5195176.1948
   140 6690987695.7594             nan     0.0500 -1030824.1190
   160 6688175018.8636             nan     0.0500 875562.3732
   180 6685467493.2884             nan     0.0500 -6637198.6044
   200 6683304414.5209             nan     0.0500 -2732081.3367
   220 6681947933.9197             nan     0.0500 -1558770.1908
   240 6679222609.9312             nan     0.0500 -3514591.4360
   260 6678982263.3315             nan     0.0500 -5410110.4302
   280 6675932741.6683             nan     0.0500 -5251177.2325
   300 6674409688.9628             nan     0.0500 -2733989.0500
   320 6674519581.2160             nan     0.0500 -295104.3240
   340 6671776152.7510             nan     0.0500 -3055441.3870
   360 6669110308.2283             nan     0.0500 -5791382.5425
   380 6669733189.0755             nan     0.0500 -2894755.5231
   400 6667140800.3654             nan     0.0500 -1703589.6062
   420 6667132045.4921             nan     0.0500 -3759558.8079
   440 6666637546.7877             nan     0.0500 -4320936.3697
   460 6665283219.5465             nan     0.0500 -4435777.2651
   480 6663801541.2691             nan     0.0500 -2353219.2091
   500 6663053191.4850             nan     0.0500 -1559840.4822
   520 6661301110.4161             nan     0.0500 -2108918.7382
   540 6660092907.8495             nan     0.0500 -508646.1436
   560 6659738757.2917             nan     0.0500 -1964964.0699
   580 6658870022.1615             nan     0.0500 -597269.4408
   600 6658798325.6837             nan     0.0500 -776887.2733
   620 6658777048.8143             nan     0.0500 -1219932.5732
   640 6657979378.9384             nan     0.0500 -378314.9874
   660 6657032275.7097             nan     0.0500 -1449400.0932
   680 6656927748.1861             nan     0.0500 -1207898.8538
   700 6655941537.1051             nan     0.0500 -5578229.5226
   720 6654531526.4217             nan     0.0500 -4078634.0408
   740 6654307228.7009             nan     0.0500 -3493519.9959
   760 6654068765.4739             nan     0.0500 -3547704.2860
   780 6652837958.4786             nan     0.0500 -1190865.2671
   800 6652780872.5254             nan     0.0500 -1375831.3517
   820 6650846276.7125             nan     0.0500 -3343172.4283
   840 6650431069.1158             nan     0.0500 -2595273.7451
   860 6651116486.3140             nan     0.0500 -3844854.4177
   880 6649472052.6478             nan     0.0500 -1856034.4329
   900 6648664898.1453             nan     0.0500 -5292438.9829
   920 6648275193.9545             nan     0.0500 -3682876.4239
   940 6648140575.4545             nan     0.0500 -2554822.1028
   960 6647508094.9212             nan     0.0500 -3148243.2053
   980 6646186692.2649             nan     0.0500 -6472351.4314
  1000 6646352756.7043             nan     0.0500 -1956733.6146

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6829876557.7816             nan     0.0500 13390936.3322
     2 6750003472.2888             nan     0.0500 12351022.0265
     3 6721136640.1220             nan     0.0500 15203519.0466
     4 6689282400.8753             nan     0.0500 9459418.9178
     5 6658339814.6114             nan     0.0500 1846064.7362
     6 6643238269.3626             nan     0.0500 7004966.5611
     7 6540700612.1439             nan     0.0500 2038144.8285
     8 6473372963.3778             nan     0.0500 9798432.8065
     9 6453574923.9629             nan     0.0500 11726452.1159
    10 6393406163.2735             nan     0.0500 -4218537.4621
    20 6093197987.6561             nan     0.0500 -6146881.7077
    40 5566084977.0629             nan     0.0500 -28341388.6984
    60 5388059453.3833             nan     0.0500 -4157247.6956
    80 5162295583.6227             nan     0.0500 -13145949.3241
   100 4842984898.4956             nan     0.0500 -35000202.7423
   120 4641083212.7233             nan     0.0500 -4406693.3181
   140 4528809463.1585             nan     0.0500 577516.0635
   160 4427731869.6551             nan     0.0500 -8859068.7014
   180 4300580645.3945             nan     0.0500 -17782876.0417
   200 4192847605.6542             nan     0.0500 -9602337.3451
   220 4121049905.7579             nan     0.0500 -18289299.2975
   240 4051806700.8094             nan     0.0500 -2420525.1545
   260 3982144536.7225             nan     0.0500 -5802061.3899
   280 3877434302.8043             nan     0.0500 -17770218.0457
   300 3830371032.0514             nan     0.0500 -2797366.8074
   320 3731547546.1997             nan     0.0500 -6941471.6462
   340 3653328580.8999             nan     0.0500 -8783380.1011
   360 3599989808.2264             nan     0.0500 -3461948.2173
   380 3534401494.7431             nan     0.0500 -7314014.6941
   400 3481081964.8147             nan     0.0500 -6481731.2400
   420 3428012252.5851             nan     0.0500 -6398874.2516
   440 3395984921.3999             nan     0.0500 -6749210.2111
   460 3324251890.3126             nan     0.0500 -7195076.7836
   480 3288259856.2675             nan     0.0500 -3383286.2881
   500 3238343627.6387             nan     0.0500 -7510077.7431
   520 3188600926.5517             nan     0.0500 -25296975.8853
   540 3139018617.0090             nan     0.0500 -9695457.5805
   560 3108008709.8226             nan     0.0500 -3812501.0272
   580 3070464117.3629             nan     0.0500 -4814816.0943
   600 3030273051.1533             nan     0.0500 -1063596.5868
   620 2979116123.8199             nan     0.0500 -1914948.7058
   640 2945905819.2916             nan     0.0500 -3709201.1200
   660 2903698321.7560             nan     0.0500 -2168206.1075
   680 2857570431.9694             nan     0.0500 -4032546.9306
   700 2821665946.4140             nan     0.0500 -4068305.9774
   720 2786709400.5612             nan     0.0500 -6776610.5633
   740 2743463366.8975             nan     0.0500 -4693244.4063
   760 2707981863.9628             nan     0.0500 -5239114.3180
   780 2678680006.2645             nan     0.0500 -3006873.7314
   800 2642550276.6518             nan     0.0500 -740857.6770
   820 2620105823.9460             nan     0.0500 -2122158.7476
   840 2598418437.3987             nan     0.0500 -885153.1670
   860 2583520170.5044             nan     0.0500 -7843569.6136
   880 2546605052.2892             nan     0.0500 -2210982.8796
   900 2517994643.8069             nan     0.0500 -7695834.1423
   920 2491251959.0500             nan     0.0500 -4552633.3411
   940 2478276673.9951             nan     0.0500 -3667641.6668
   960 2452245046.8657             nan     0.0500 -5902052.7987
   980 2418660555.8758             nan     0.0500 -7653915.9398
  1000 2402281859.5774             nan     0.0500 -5561923.0107

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6815589583.9363             nan     0.0500 -7615847.4894
     2 6757746556.4361             nan     0.0500 27017472.8812
     3 6709997024.1570             nan     0.0500 -2029910.4695
     4 6654182417.7593             nan     0.0500 7658934.7219
     5 6607036272.6437             nan     0.0500 10889420.5018
     6 6561458505.7019             nan     0.0500 -16149224.4047
     7 6539678295.7390             nan     0.0500 1810602.0225
     8 6489601024.8229             nan     0.0500 -13006535.4294
     9 6477216934.2864             nan     0.0500 5345995.6772
    10 6443111630.4417             nan     0.0500 -3074151.4269
    20 6128599645.8704             nan     0.0500 -11925270.8506
    40 5903030778.3964             nan     0.0500 -7221672.9140
    60 5654349600.6731             nan     0.0500 -464310.8184
    80 5503091538.2142             nan     0.0500 -9943956.5641
   100 5339295449.9318             nan     0.0500 -12628892.1685
   120 5204009200.0224             nan     0.0500 -10943736.1057
   140 5101828537.3939             nan     0.0500 -16706962.9446
   160 4986157785.4672             nan     0.0500 -32301938.2503
   180 4899634701.2685             nan     0.0500 -12618009.1395
   200 4807153382.0064             nan     0.0500 -739787.7752
   220 4706033026.5425             nan     0.0500 -8835991.0823
   240 4629090617.9869             nan     0.0500 -10337676.6820
   260 4548427253.1344             nan     0.0500 -25230555.6073
   280 4496608128.7999             nan     0.0500 -5895063.7003
   300 4420175917.4344             nan     0.0500 -13828129.2047
   320 4347396891.0654             nan     0.0500 -12261542.5176
   340 4300362988.8969             nan     0.0500 -8608336.3170
   360 4256188663.0615             nan     0.0500 -9181117.9050
   380 4211296911.2734             nan     0.0500 -7396561.6841
   400 4149076856.1831             nan     0.0500 -2220184.3760
   420 4106868251.9487             nan     0.0500 -3174148.8674
   440 4066648322.0057             nan     0.0500 -11092148.0466
   460 4023430831.8809             nan     0.0500 -19570671.8776
   480 3982416586.9334             nan     0.0500 -8565828.7772
   500 3920965646.8856             nan     0.0500 -10548217.4701
   520 3876206928.2176             nan     0.0500 -4546108.7254
   540 3837989562.5844             nan     0.0500 -6289366.1875
   560 3794790259.8249             nan     0.0500 -5114821.1060
   580 3764139581.7875             nan     0.0500 -11460209.5718
   600 3738099503.0225             nan     0.0500 -5614691.4766
   620 3699923374.9695             nan     0.0500 -7798209.1466
   640 3672478719.1188             nan     0.0500 -4089866.6852
   660 3623517888.8522             nan     0.0500 -2459276.1778
   680 3589490115.4337             nan     0.0500 -7513278.4263
   700 3537839708.5597             nan     0.0500 -8959354.7301
   720 3512783250.3512             nan     0.0500 -12111501.9186
   740 3465696746.3372             nan     0.0500 -1521533.9962
   760 3430270116.8964             nan     0.0500 -5576275.0028
   780 3383428690.3625             nan     0.0500 -3580547.6752
   800 3350468650.7838             nan     0.0500 -3832083.6433
   820 3318033277.3615             nan     0.0500 -4302893.5436
   840 3294355240.4230             nan     0.0500 -11003308.9110
   860 3271177486.3848             nan     0.0500 -3290820.6172
   880 3248039935.6125             nan     0.0500 -6168042.9567
   900 3222908198.3992             nan     0.0500 -6949434.1883
   920 3199588410.6345             nan     0.0500 -10423409.5307
   940 3150361625.5216             nan     0.0500 -4068208.3625
   960 3122999090.2655             nan     0.0500 -5925030.4957
   980 3111675850.3899             nan     0.0500 -8302053.9250
  1000 3083276874.3241             nan     0.0500 -11575953.2461

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6839558736.2227             nan     0.0500 30735822.5997
     2 6793198221.9868             nan     0.0500 13693280.9554
     3 6750044163.8474             nan     0.0500 342179.5042
     4 6717477115.2064             nan     0.0500 5752487.1313
     5 6694477319.2235             nan     0.0500 2469212.4122
     6 6683335818.5089             nan     0.0500 1205037.2935
     7 6666780451.4282             nan     0.0500 10173660.8171
     8 6640004033.5887             nan     0.0500 2571335.1036
     9 6620563947.3199             nan     0.0500 1457158.3692
    10 6601332152.1553             nan     0.0500 6817139.0226
    20 6434810777.9419             nan     0.0500 -8718403.1534
    40 6187595819.4768             nan     0.0500 -11496967.6201
    60 6032344613.3077             nan     0.0500 -9477854.4829
    80 5941562543.3602             nan     0.0500 -13564610.7046
   100 5850003927.8447             nan     0.0500 -9159620.0549
   120 5754469787.0157             nan     0.0500 -8916023.7524
   140 5722659649.3730             nan     0.0500 -17152215.4486
   160 5679433057.8670             nan     0.0500 -4058333.5290
   180 5598734119.8322             nan     0.0500 -26718251.8094
   200 5546748478.8467             nan     0.0500 -20575529.5277
   220 5481187854.3108             nan     0.0500 -8127892.0566
   240 5415191997.6501             nan     0.0500 -1340657.7609
   260 5366505824.7708             nan     0.0500 -16265995.7072
   280 5308451278.9856             nan     0.0500 -3707964.1874
   300 5237458184.0322             nan     0.0500 -2693746.6750
   320 5182773713.9673             nan     0.0500 -6760375.8082
   340 5142234669.8003             nan     0.0500 -16142991.7747
   360 5102749192.8535             nan     0.0500 -2005752.5469
   380 5049826322.6547             nan     0.0500 -6660593.0036
   400 4996200796.3764             nan     0.0500 -12600534.0744
   420 4937497836.5502             nan     0.0500 -7305335.7474
   440 4900808712.4426             nan     0.0500 -3422963.0786
   460 4855444743.7650             nan     0.0500 -12451949.2039
   480 4813322278.3858             nan     0.0500 -6042207.1590
   500 4770105937.9146             nan     0.0500 1448716.4492
   520 4708600157.6489             nan     0.0500 -5504517.3995
   540 4673999104.5301             nan     0.0500 -9077719.9711
   560 4606200985.5409             nan     0.0500 -1853810.1054
   580 4582578900.1112             nan     0.0500 -8267307.0287
   600 4548527233.0297             nan     0.0500 -8893030.6108
   620 4527075308.1628             nan     0.0500 -14718292.9990
   640 4484053124.2088             nan     0.0500 -12168646.0920
   660 4438139300.9704             nan     0.0500 -5801586.5262
   680 4391930643.5775             nan     0.0500 -11072780.9570
   700 4369225217.3179             nan     0.0500 -7370140.5003
   720 4337029341.7409             nan     0.0500 -7093541.7183
   740 4303636785.8992             nan     0.0500 -15448484.8662
   760 4269333586.5155             nan     0.0500 -10282702.4333
   780 4242169557.8337             nan     0.0500 -6854634.4181
   800 4195756707.8993             nan     0.0500 -4319495.8683
   820 4162931863.4266             nan     0.0500 -1653271.0063
   840 4126859648.1132             nan     0.0500 -10686796.6878
   860 4101686604.2879             nan     0.0500 -3783026.4228
   880 4082646515.0896             nan     0.0500 -6530704.2205
   900 4057529507.4611             nan     0.0500 -9121292.9374
   920 4029428216.2827             nan     0.0500 -6924705.6887
   940 4006392489.9855             nan     0.0500 -7416250.1329
   960 3985105006.7268             nan     0.0500 -6514696.0276
   980 3950643838.1288             nan     0.0500 -5095756.1128
  1000 3928867614.1688             nan     0.0500 -4511398.6619

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6764836562.0840             nan     0.0500 21768480.0594
     2 6638312272.0954             nan     0.0500 11072834.5599
     3 6592843995.5130             nan     0.0500 5843101.5275
     4 6456268118.6828             nan     0.0500 10965886.4823
     5 6328446224.5951             nan     0.0500 9253358.6179
     6 6193143256.7960             nan     0.0500 -18760672.7738
     7 6164141243.9581             nan     0.0500 -14001396.8412
     8 6137917499.1250             nan     0.0500 4428522.2896
     9 6059431135.4534             nan     0.0500 -24153568.3667
    10 5971591824.3750             nan     0.0500 -12114541.6563
    20 5482238054.3694             nan     0.0500 -33715178.3915
    40 4984108215.7128             nan     0.0500 -30346953.4032
    60 4695297736.4673             nan     0.0500 -1864067.6098
    80 4385089340.7960             nan     0.0500 -4457467.8522
   100 4183780399.7510             nan     0.0500 -21382477.2608
   120 3958409267.7505             nan     0.0500 -7185512.8626
   140 3781279282.8823             nan     0.0500 -30779316.1832
   160 3606412836.3212             nan     0.0500 -16366664.9929
   180 3443969353.3371             nan     0.0500 -33132061.5712
   200 3332307101.8229             nan     0.0500 -18072875.8772
   220 3220122983.7890             nan     0.0500 -17354544.4266
   240 3133364681.4143             nan     0.0500 -11263135.4727
   260 3050252859.1116             nan     0.0500 -18159391.8577
   280 2934948290.0478             nan     0.0500 -17648153.6197
   300 2860509507.5311             nan     0.0500 -4234301.2262
   320 2769287301.9677             nan     0.0500 -7883120.2446
   340 2689380900.5183             nan     0.0500 -441556.9207
   360 2612792738.4584             nan     0.0500 -13679800.8384
   380 2546156883.5261             nan     0.0500 -10156005.5858
   400 2480500472.0104             nan     0.0500 -7121134.7214
   420 2421098334.1444             nan     0.0500 -5919743.3911
   440 2359485449.1137             nan     0.0500 -5241580.4018
   460 2294436892.9209             nan     0.0500 -2223224.4304
   480 2246760931.1252             nan     0.0500 -10663427.5216
   500 2178526980.3481             nan     0.0500 -6468716.9346
   520 2133133363.5821             nan     0.0500 -9177551.1314
   540 2103373697.1017             nan     0.0500 -8756608.6446
   560 2052293986.9041             nan     0.0500 -5287135.3863
   580 2000896508.5636             nan     0.0500 -5584727.2559
   600 1970584218.3277             nan     0.0500 -3530338.6883
   620 1924648787.7847             nan     0.0500 -1572118.7145
   640 1886653415.8495             nan     0.0500 -5972634.5247
   660 1853569292.5830             nan     0.0500 -6895774.5543
   680 1818525285.8381             nan     0.0500 -5279947.0878
   700 1780123275.3326             nan     0.0500 -3669555.3775
   720 1748097200.5500             nan     0.0500 -3300886.3970
   740 1712765848.8949             nan     0.0500 -3378923.7486
   760 1686115912.4498             nan     0.0500 -2623560.2868
   780 1656701019.6849             nan     0.0500 -6750142.4033
   800 1627147924.9938             nan     0.0500 -4527261.6615
   820 1600791654.4470             nan     0.0500 -2763563.1660
   840 1574104666.2751             nan     0.0500 -2813553.3694
   860 1537506163.3215             nan     0.0500 -1403853.0456
   880 1516404963.2744             nan     0.0500 -2364057.1057
   900 1487003428.9563             nan     0.0500 -4644780.1147
   920 1458154010.9043             nan     0.0500 -3013094.3895
   940 1440456799.7569             nan     0.0500 -2523662.8226
   960 1418470118.9030             nan     0.0500 -2583137.3245
   980 1398359913.5440             nan     0.0500 -2689691.5391
  1000 1380931099.6847             nan     0.0500 -1777381.0963

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6775448630.3007             nan     0.0500 7340756.2574
     2 6726695552.6523             nan     0.0500 22670611.1298
     3 6709222543.4673             nan     0.0500 8304480.6657
     4 6619283434.1235             nan     0.0500 -4181762.8490
     5 6560248003.4551             nan     0.0500 6328976.3328
     6 6499826014.1427             nan     0.0500 9147588.1103
     7 6456072332.7028             nan     0.0500 3639559.3287
     8 6418208436.3051             nan     0.0500 7226226.8546
     9 6373025519.0523             nan     0.0500 19537901.9765
    10 6352511596.2151             nan     0.0500 289356.1530
    20 6036017107.2530             nan     0.0500 -12030198.0405
    40 5609619130.4287             nan     0.0500 -7864115.7635
    60 5282182383.6471             nan     0.0500 -31151748.1598
    80 5112035421.5859             nan     0.0500 -27446530.5461
   100 4897357940.3201             nan     0.0500 1357300.6451
   120 4724570526.6495             nan     0.0500 -10649064.2179
   140 4534258872.1276             nan     0.0500 -7330167.0152
   160 4364381885.7309             nan     0.0500 -8347256.2406
   180 4217673633.9837             nan     0.0500 -24911321.3236
   200 4092457739.6340             nan     0.0500 -26300423.4638
   220 3959042103.2929             nan     0.0500 -12426634.3623
   240 3869388670.0744             nan     0.0500 -5981641.4816
   260 3747461709.1221             nan     0.0500 -12041895.5360
   280 3651335244.0268             nan     0.0500 -27954440.9204
   300 3582656788.0926             nan     0.0500 -19452804.1595
   320 3497989048.1397             nan     0.0500 -13194566.7952
   340 3419148977.3393             nan     0.0500 -5083665.6070
   360 3355946736.9244             nan     0.0500 -2457359.7086
   380 3287968166.4012             nan     0.0500 -12122678.3717
   400 3214336149.5904             nan     0.0500 -4012106.7532
   420 3145204044.3816             nan     0.0500 -13265603.5080
   440 3082914319.8711             nan     0.0500 -12923746.1966
   460 3033638626.7179             nan     0.0500 -17461779.8345
   480 2966114138.1834             nan     0.0500 -12697611.9755
   500 2893109392.1522             nan     0.0500 -9029168.1324
   520 2831938808.5228             nan     0.0500 -6340310.3179
   540 2795690505.9418             nan     0.0500 -20165891.3860
   560 2741599127.8518             nan     0.0500 -642869.7781
   580 2694267188.7173             nan     0.0500 -10613025.0948
   600 2646491437.2463             nan     0.0500 -9791002.5591
   620 2590343624.3853             nan     0.0500 -6172526.0339
   640 2545343144.0572             nan     0.0500 -5273072.0544
   660 2486943390.5288             nan     0.0500 -6156490.2173
   680 2442000080.9810             nan     0.0500 -1530355.5675
   700 2391730872.5556             nan     0.0500 -7221801.2552
   720 2352488716.6602             nan     0.0500 -4670826.5870
   740 2320594443.5816             nan     0.0500 -7124562.5485
   760 2286940336.0696             nan     0.0500 -3844487.6281
   780 2252526850.1039             nan     0.0500 -5271711.5803
   800 2225280010.6310             nan     0.0500 -1481067.3063
   820 2195042597.0725             nan     0.0500 -9394881.7894
   840 2167995281.8325             nan     0.0500 -6188163.7482
   860 2134153762.4607             nan     0.0500 -4844806.9070
   880 2106355587.3872             nan     0.0500 -5901042.6620
   900 2065101348.7223             nan     0.0500 -3313388.7311
   920 2031366316.4691             nan     0.0500 -6087288.2560
   940 1994170894.9259             nan     0.0500 -1954587.0369
   960 1973105534.7672             nan     0.0500 -2806155.5613
   980 1948316744.2672             nan     0.0500 -3601866.3576
  1000 1917738639.8760             nan     0.0500 -1701497.0608

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6811830982.3983             nan     0.0500 11757416.9218
     2 6783267600.9024             nan     0.0500 19768360.1531
     3 6723178876.0528             nan     0.0500 13721568.1543
     4 6701855141.7030             nan     0.0500 12822208.0051
     5 6669645610.4290             nan     0.0500 12672410.2314
     6 6645339693.8341             nan     0.0500 17320498.5256
     7 6614774543.7033             nan     0.0500 10067497.5278
     8 6589647861.1906             nan     0.0500 15813953.6119
     9 6548250931.8137             nan     0.0500 103225.4664
    10 6528413425.1520             nan     0.0500 2906563.7637
    20 6280178350.6187             nan     0.0500 2856897.4544
    40 5908571910.3866             nan     0.0500 -12620314.1250
    60 5752005613.6293             nan     0.0500 -19192146.3778
    80 5550256963.4841             nan     0.0500 -976052.4251
   100 5450264077.2861             nan     0.0500 -10073413.2676
   120 5319775568.7477             nan     0.0500 -4077036.7747
   140 5207189262.0119             nan     0.0500 -21158568.7395
   160 5090299970.5358             nan     0.0500 -19042626.7214
   180 4987436348.5773             nan     0.0500 -23237565.4859
   200 4902740078.3335             nan     0.0500 -4971217.1023
   220 4790756054.5705             nan     0.0500 -3956889.8265
   240 4696346101.1314             nan     0.0500 -13260932.3294
   260 4612243363.9497             nan     0.0500 -8421238.0603
   280 4517334776.9212             nan     0.0500 -7849367.3349
   300 4417598417.1774             nan     0.0500 -12196892.1112
   320 4365479883.3477             nan     0.0500 -10924619.2688
   340 4247037989.5250             nan     0.0500 -4942440.5595
   360 4145749088.5993             nan     0.0500 -5918731.5187
   380 4076648257.8587             nan     0.0500 -6524860.5389
   400 4022673691.4883             nan     0.0500 -11018224.6844
   420 3952036513.9948             nan     0.0500 -3165547.1055
   440 3886114297.7669             nan     0.0500 -13632331.6591
   460 3838095007.1426             nan     0.0500 -3991182.4604
   480 3778721651.3015             nan     0.0500 -10142621.8144
   500 3724780639.4980             nan     0.0500 -18754245.4377
   520 3677136670.3142             nan     0.0500 -11964953.5625
   540 3610291077.9513             nan     0.0500 -13150305.4345
   560 3552711187.0380             nan     0.0500 -18901970.4258
   580 3506391131.4538             nan     0.0500 -12079527.6141
   600 3446889450.5096             nan     0.0500 -10571352.4589
   620 3403054094.2806             nan     0.0500 -4759536.7785
   640 3356036744.1098             nan     0.0500 -6552829.8854
   660 3320868736.6032             nan     0.0500 -6470107.1640
   680 3271140937.9690             nan     0.0500 -8977417.7190
   700 3238804521.3121             nan     0.0500 -4495786.9458
   720 3211070246.6252             nan     0.0500 -8727714.7793
   740 3163945906.6353             nan     0.0500 -14224300.8274
   760 3121350118.1753             nan     0.0500 -10176422.7979
   780 3077460833.9037             nan     0.0500 -8476887.9118
   800 3034075460.3813             nan     0.0500 -3486967.9781
   820 2999436487.0601             nan     0.0500 -3841792.4315
   840 2966936148.9704             nan     0.0500 -5793485.1261
   860 2945609900.5535             nan     0.0500 -4676171.2740
   880 2901063432.0005             nan     0.0500 -3469463.6601
   900 2864286599.9703             nan     0.0500 -9596993.2989
   920 2830011970.7500             nan     0.0500 -11005574.8632
   940 2791694379.9658             nan     0.0500 -11609139.2306
   960 2756979689.5031             nan     0.0500 -3792679.2091
   980 2714693068.1648             nan     0.0500 -4093935.1635
  1000 2695870112.7021             nan     0.0500 -2039118.9847

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6853387647.7271             nan     0.1000 6027289.4434
     2 6838563008.9103             nan     0.1000 4891452.6716
     3 6828270153.5578             nan     0.1000 3018136.0256
     4 6815790653.1839             nan     0.1000 -3612422.8681
     5 6799993010.0580             nan     0.1000 10831304.5128
     6 6793332020.2850             nan     0.1000 1455613.1109
     7 6787296387.9957             nan     0.1000 2783374.3561
     8 6779586325.4270             nan     0.1000 -7428038.3802
     9 6772379838.2073             nan     0.1000 7577382.1295
    10 6766075217.0346             nan     0.1000 5778473.3872
    20 6722992743.6265             nan     0.1000 -1444073.8842
    40 6703042912.6090             nan     0.1000 -1090821.7777
    60 6689258076.9920             nan     0.1000 -7526446.5575
    80 6681928792.9953             nan     0.1000 -7011187.2943
   100 6674997598.3348             nan     0.1000 -1975763.6981
   120 6673476828.2398             nan     0.1000 -6724097.7666
   140 6675011311.1677             nan     0.1000 -6325469.7941
   160 6669535983.1807             nan     0.1000 -2317225.4649
   180 6667101411.4120             nan     0.1000 -3707746.3283
   200 6664861224.2947             nan     0.1000 -6075664.2181
   220 6663949918.9538             nan     0.1000 -11620988.1367
   240 6665326540.0509             nan     0.1000 -10418476.2384
   260 6660720582.6776             nan     0.1000 -1359553.2586
   280 6656371458.8845             nan     0.1000 -822973.5213
   300 6659921808.9881             nan     0.1000 -572792.5440
   320 6654777559.2411             nan     0.1000 -4061797.7594
   340 6655884504.3961             nan     0.1000 -2631291.2762
   360 6653237136.6829             nan     0.1000 -5804044.9776
   380 6651914171.5558             nan     0.1000 -9259943.1378
   400 6651659076.4554             nan     0.1000 -2863797.5789
   420 6649473388.1271             nan     0.1000 -3060674.9278
   440 6648315577.2285             nan     0.1000 -13633117.7480
   460 6647009418.9622             nan     0.1000 -8617474.7752
   480 6648408254.6054             nan     0.1000 -5756170.9972
   500 6645029543.0139             nan     0.1000 -4664487.5707
   520 6643510478.7832             nan     0.1000 -5444049.9599
   540 6643310830.4134             nan     0.1000 -8031690.6721
   560 6646619429.6044             nan     0.1000 -11415972.1929
   580 6638064372.5675             nan     0.1000 -8246667.5210
   600 6636326410.4032             nan     0.1000 -1802584.8654
   620 6634864328.0009             nan     0.1000 -3892736.8627
   640 6634996402.7828             nan     0.1000 -5005736.3205
   660 6633401726.2422             nan     0.1000 -838676.9487
   680 6632911301.2669             nan     0.1000 -2952715.0163
   700 6633249835.7763             nan     0.1000 -11068213.5873
   720 6630354043.7287             nan     0.1000 -3193914.1482
   740 6630983062.3205             nan     0.1000 -8425154.6985
   760 6629194189.9488             nan     0.1000 -5685292.0035
   780 6630140517.2401             nan     0.1000 -7538369.4704
   800 6627889329.4798             nan     0.1000 -6993844.4717
   820 6627695548.0573             nan     0.1000 -3778995.7482
   840 6630509689.5803             nan     0.1000 -8934397.8400
   860 6627731612.7241             nan     0.1000 -3528230.7340
   880 6627838046.2631             nan     0.1000 -5774847.2461
   900 6628081605.8887             nan     0.1000 -3781249.5199
   920 6628275086.0819             nan     0.1000 504799.4906
   940 6624269146.4021             nan     0.1000 -1814482.5164
   960 6624650898.0141             nan     0.1000 -9163437.6086
   980 6622528648.0306             nan     0.1000 645125.5424
  1000 6621353122.0867             nan     0.1000 -3861668.1197

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6848487852.3721             nan     0.1000 4304026.5391
     2 6831685497.7610             nan     0.1000 10590332.7040
     3 6819778707.3499             nan     0.1000 -1040346.7368
     4 6810727864.6139             nan     0.1000 6461125.2302
     5 6804341966.0647             nan     0.1000 6090986.9463
     6 6794041717.7205             nan     0.1000 8950113.3270
     7 6786345171.9242             nan     0.1000 4771198.3104
     8 6781790012.3061             nan     0.1000 3341820.2608
     9 6770093030.9716             nan     0.1000 -7925245.4468
    10 6761489397.0321             nan     0.1000 6157516.7850
    20 6722018796.5895             nan     0.1000 2097045.2982
    40 6697283683.1153             nan     0.1000 -5681304.1832
    60 6692811316.7363             nan     0.1000 -1409053.5884
    80 6679584100.4369             nan     0.1000 -2079344.8313
   100 6673824600.6320             nan     0.1000 -12354460.5914
   120 6669961288.5729             nan     0.1000 -3727469.9080
   140 6667142511.2729             nan     0.1000 -2406839.2330
   160 6667755581.9705             nan     0.1000 -1584620.2368
   180 6663588921.8941             nan     0.1000 -8149827.9525
   200 6661913616.9728             nan     0.1000 -4592244.2006
   220 6658330215.7798             nan     0.1000 -2653216.1940
   240 6656106833.2953             nan     0.1000 -9714200.2939
   260 6653369073.2632             nan     0.1000 -7670546.1384
   280 6651840954.7567             nan     0.1000 -8949163.7148
   300 6652936324.5565             nan     0.1000 -8741518.0066
   320 6650381391.2726             nan     0.1000 20808.0533
   340 6646450129.0140             nan     0.1000 -2555194.8142
   360 6651237334.7151             nan     0.1000 65401.0094
   380 6647510331.3568             nan     0.1000 -4114387.0778
   400 6643979767.1672             nan     0.1000 -5219142.7568
   420 6642848739.7379             nan     0.1000 -4847559.2473
   440 6642806107.4409             nan     0.1000 -7906468.8632
   460 6649607519.0383             nan     0.1000 -1519292.7792
   480 6639914490.3729             nan     0.1000 -2781059.5150
   500 6642041754.0281             nan     0.1000 -2398413.6549
   520 6638936695.3578             nan     0.1000 -7355463.9583
   540 6638918546.1794             nan     0.1000 -1555667.9091
   560 6640128305.2538             nan     0.1000 -12208252.8614
   580 6640247908.2748             nan     0.1000 -6805107.6885
   600 6636151319.9367             nan     0.1000 -3854603.5045
   620 6635666393.2357             nan     0.1000 -4974397.3255
   640 6632880005.5447             nan     0.1000 -8738135.0525
   660 6634114091.2798             nan     0.1000 -12967865.8958
   680 6631965154.3473             nan     0.1000 -17062563.0617
   700 6632544525.3452             nan     0.1000 -5100084.1945
   720 6631694907.0346             nan     0.1000 -2131865.0964
   740 6631994826.2269             nan     0.1000 -3909366.9957
   760 6631511800.4256             nan     0.1000 -13664037.9316
   780 6638085509.4264             nan     0.1000 -8695767.9612
   800 6630796907.7572             nan     0.1000 -5947850.6659
   820 6630631678.2961             nan     0.1000 -1797491.8619
   840 6630139223.9065             nan     0.1000 -9822568.4833
   860 6627784594.4591             nan     0.1000 -6993413.4308
   880 6626078183.0837             nan     0.1000 -974125.6909
   900 6629066249.6420             nan     0.1000 -6358584.3608
   920 6625407137.9104             nan     0.1000 -5125888.4133
   940 6623589489.5017             nan     0.1000 -10928169.4497
   960 6622944497.6141             nan     0.1000 -1885479.7053
   980 6621777547.8777             nan     0.1000 -2848376.8427
  1000 6620511713.6389             nan     0.1000 -7575519.1258

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6853805132.8486             nan     0.1000 12739645.3938
     2 6843769409.5445             nan     0.1000 10699482.8616
     3 6824407180.2616             nan     0.1000 -323952.3920
     4 6816198296.8647             nan     0.1000 7324463.7776
     5 6806581753.3587             nan     0.1000 6835495.9954
     6 6793645048.4769             nan     0.1000 7959669.6545
     7 6786672994.0410             nan     0.1000 5856717.0040
     8 6777582496.5164             nan     0.1000 3168527.3000
     9 6771925829.4230             nan     0.1000 5603619.2886
    10 6769975005.0050             nan     0.1000 -453898.4806
    20 6724822925.4317             nan     0.1000 2812053.9677
    40 6704796849.0107             nan     0.1000 -2932890.6641
    60 6691170032.0536             nan     0.1000 -7414667.7096
    80 6687480300.9628             nan     0.1000 -6506693.9184
   100 6677072518.7224             nan     0.1000 -4292868.0608
   120 6674076318.0573             nan     0.1000 -5586312.8508
   140 6671997240.1271             nan     0.1000 -7191719.3122
   160 6667726911.1674             nan     0.1000 -4293446.2477
   180 6665529831.0205             nan     0.1000 -4469571.8310
   200 6664279158.7180             nan     0.1000 -6647332.3835
   220 6664541829.5442             nan     0.1000 -10464230.3697
   240 6661116682.5346             nan     0.1000 -6529097.8818
   260 6659658451.4955             nan     0.1000 104406.8045
   280 6657426459.4202             nan     0.1000 -3016268.2356
   300 6655384940.1429             nan     0.1000 -3410849.1633
   320 6653635783.0992             nan     0.1000 -2755758.3255
   340 6656822752.0443             nan     0.1000 -9373117.8438
   360 6650954069.0623             nan     0.1000 -6949321.3358
   380 6650777879.9126             nan     0.1000 -3034645.5235
   400 6647858233.8547             nan     0.1000 -7229327.3454
   420 6646788223.1900             nan     0.1000 -4767938.7597
   440 6648140984.7001             nan     0.1000 -6808866.5362
   460 6645460995.3773             nan     0.1000 -11368131.5329
   480 6641995399.7562             nan     0.1000 -5887676.9231
   500 6643923840.0077             nan     0.1000 -5761849.2508
   520 6641207638.5925             nan     0.1000 -10093194.7987
   540 6640485994.8990             nan     0.1000 -10571250.8002
   560 6641159201.7026             nan     0.1000 -26717373.0141
   580 6643698178.5890             nan     0.1000 -356571.5332
   600 6636704222.6118             nan     0.1000 -17035057.0545
   620 6636205147.8506             nan     0.1000 -12183400.5077
   640 6635156342.3737             nan     0.1000 -8129359.5654
   660 6633937992.8130             nan     0.1000 -1432961.2416
   680 6634422042.7671             nan     0.1000 -1728680.7587
   700 6634341819.4327             nan     0.1000 -10174495.0105
   720 6632319090.9746             nan     0.1000 -5956652.2880
   740 6631945692.0851             nan     0.1000 -6290831.9875
   760 6631968133.2328             nan     0.1000 -2324534.6631
   780 6634665863.7553             nan     0.1000 -11102698.0843
   800 6627447040.7923             nan     0.1000 -2086043.2232
   820 6627060168.1789             nan     0.1000 -15789616.0187
   840 6627360851.6969             nan     0.1000 -3913341.7269
   860 6630099405.1457             nan     0.1000 -1969589.4611
   880 6627770011.7434             nan     0.1000 -3462615.9942
   900 6625447255.2254             nan     0.1000 -15592196.0595
   920 6624039238.1969             nan     0.1000 -6783205.0026
   940 6622017781.0368             nan     0.1000 -11763180.4523
   960 6622264588.7988             nan     0.1000 -9378020.2782
   980 6620611616.0924             nan     0.1000 -3375908.0948
  1000 6619669777.7244             nan     0.1000 -16934138.4942

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6706207723.5761             nan     0.1000 25622221.9461
     2 6541074796.9002             nan     0.1000 -13586331.1640
     3 6434678834.1666             nan     0.1000 -40990147.1714
     4 6371861919.8881             nan     0.1000 11002639.0633
     5 6276881298.4508             nan     0.1000 -1964154.3933
     6 6159423534.9115             nan     0.1000 -4161152.6449
     7 6119907835.8899             nan     0.1000 30277195.4293
     8 6062889283.6602             nan     0.1000 3096730.7609
     9 5939531373.4974             nan     0.1000 -18418086.6244
    10 5916907537.8858             nan     0.1000 2012166.5949
    20 5538673975.5220             nan     0.1000 -2512602.0013
    40 5192966893.4426             nan     0.1000 -41994030.4551
    60 4954209841.3610             nan     0.1000 -6603186.4961
    80 4620356207.2858             nan     0.1000 -24578528.7770
   100 4337302219.7031             nan     0.1000 -8671806.7601
   120 4152776500.1896             nan     0.1000 -27519364.3602
   140 3964292802.3209             nan     0.1000 -25281445.8059
   160 3863704256.1720             nan     0.1000 -1795835.0529
   180 3732886116.9942             nan     0.1000 -25316694.8867
   200 3637775959.5413             nan     0.1000 -9743280.8665
   220 3458130602.9670             nan     0.1000 -7548488.5591
   240 3363210088.2596             nan     0.1000 -11627077.9293
   260 3313042049.1839             nan     0.1000 -13707377.2094
   280 3244525892.6861             nan     0.1000 -4662834.7287
   300 3153713402.7459             nan     0.1000 -12108331.8179
   320 3040910299.2736             nan     0.1000 -19601500.3595
   340 2985798464.1033             nan     0.1000 -12648376.1745
   360 2911219576.0758             nan     0.1000 -14440903.9582
   380 2847604923.8581             nan     0.1000 -4185843.1659
   400 2779807779.2119             nan     0.1000 -6589952.2096
   420 2728926879.1820             nan     0.1000 -2448242.6868
   440 2663524136.8555             nan     0.1000 -3702456.3704
   460 2611204561.6946             nan     0.1000 -7061441.7759
   480 2564812976.0383             nan     0.1000 -19107462.6463
   500 2522618312.7786             nan     0.1000 -7138273.4111
   520 2480371051.5675             nan     0.1000 -14826820.7495
   540 2444472947.0860             nan     0.1000 -1639628.2177
   560 2373892341.1812             nan     0.1000 -6952814.2403
   580 2341581928.2568             nan     0.1000 -17201349.2556
   600 2296682937.9278             nan     0.1000 -10340572.4488
   620 2249711493.3024             nan     0.1000 -32487242.5299
   640 2215212317.8286             nan     0.1000 -2338980.8626
   660 2159201873.1958             nan     0.1000 -4587703.7133
   680 2114328921.5861             nan     0.1000 -4527966.5369
   700 2088349013.3696             nan     0.1000 -2571584.4744
   720 2031636426.4479             nan     0.1000 -6664319.1866
   740 2000673553.8156             nan     0.1000 -5208486.9498
   760 1972738117.8340             nan     0.1000 -6242623.4202
   780 1950597018.0079             nan     0.1000 -2518294.8996
   800 1901153635.5197             nan     0.1000 -1359287.2916
   820 1877525372.2621             nan     0.1000 -7237143.5853
   840 1851434972.2992             nan     0.1000 -3550515.7812
   860 1829319615.9946             nan     0.1000 -35601.1025
   880 1808743193.5391             nan     0.1000 -4665308.2054
   900 1777532431.6308             nan     0.1000 -2588912.7296
   920 1745486653.8080             nan     0.1000 -633254.3303
   940 1723154162.1337             nan     0.1000 -2070390.9618
   960 1693384952.9526             nan     0.1000 -8865486.0506
   980 1673015673.8138             nan     0.1000 -3276062.9492
  1000 1650176340.2452             nan     0.1000 -2063320.8670

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6797721907.4829             nan     0.1000 36448721.1236
     2 6754571280.5337             nan     0.1000 15597542.8132
     3 6685531825.9645             nan     0.1000 -746743.2421
     4 6609466843.5793             nan     0.1000 35013943.7637
     5 6486434291.0915             nan     0.1000 -3798080.9102
     6 6385677803.7544             nan     0.1000 3456111.1917
     7 6284539703.3488             nan     0.1000 -43308035.8826
     8 6257415662.6328             nan     0.1000 -12761503.4583
     9 6194437083.3354             nan     0.1000 -24750969.5769
    10 6134211649.4368             nan     0.1000 -27821389.4383
    20 5871273012.5159             nan     0.1000 -97985710.8091
    40 5499045243.8331             nan     0.1000 -23953437.1389
    60 5109163707.1498             nan     0.1000 -22902805.1878
    80 4820231600.1139             nan     0.1000 -10311038.1814
   100 4721192845.0190             nan     0.1000 -40829629.6810
   120 4571006894.6642             nan     0.1000 -8537345.7963
   140 4464271928.7000             nan     0.1000 -5853202.4305
   160 4311121362.5653             nan     0.1000 -1671866.9650
   180 4222399602.8862             nan     0.1000 -8522825.9426
   200 4084175161.8996             nan     0.1000 -36058596.9809
   220 3972389399.7976             nan     0.1000 -19465231.6531
   240 3889594936.6489             nan     0.1000 -7347918.6685
   260 3833691273.1100             nan     0.1000 -9293880.0818
   280 3781525475.5263             nan     0.1000 -10052739.6327
   300 3744464104.2276             nan     0.1000 -5719134.1154
   320 3688876613.3384             nan     0.1000 -27120213.6791
   340 3598619600.7581             nan     0.1000 -12767387.3983
   360 3548108814.5986             nan     0.1000 -24299690.7694
   380 3491526501.0518             nan     0.1000 -7426505.3186
   400 3407448047.9701             nan     0.1000 -2010126.7563
   420 3352164936.2130             nan     0.1000 -9828695.3505
   440 3280073050.9787             nan     0.1000 -14484690.0025
   460 3231441189.0262             nan     0.1000 -8179214.2388
   480 3173890543.2592             nan     0.1000 -5010726.6531
   500 3131430333.0307             nan     0.1000 -1331485.4813
   520 3073759202.2373             nan     0.1000 -3362885.9405
   540 3023706846.0700             nan     0.1000 -4421041.4664
   560 2998473097.2034             nan     0.1000 -9780062.3930
   580 2923605619.6585             nan     0.1000 -6551763.3191
   600 2882433974.0195             nan     0.1000 -6627857.4342
   620 2853241244.2180             nan     0.1000 -10133874.2114
   640 2816078762.8511             nan     0.1000 -2172406.4371
   660 2769510242.1379             nan     0.1000 -7779339.9610
   680 2740186863.0972             nan     0.1000 -642010.6337
   700 2705449121.2029             nan     0.1000 -198049.1388
   720 2661513399.7351             nan     0.1000 -7242924.5623
   740 2626720166.8677             nan     0.1000 -4950108.0800
   760 2592903275.6671             nan     0.1000 -5957230.3325
   780 2557988591.3422             nan     0.1000 -5076488.5373
   800 2532819604.8632             nan     0.1000 -2109723.8222
   820 2500523097.6238             nan     0.1000 -6213958.2704
   840 2469020062.2024             nan     0.1000 -3289543.1918
   860 2436916199.3892             nan     0.1000 -14078570.4150
   880 2402643368.9252             nan     0.1000 -3677338.8865
   900 2382697242.0396             nan     0.1000 -14314330.1941
   920 2355901926.9200             nan     0.1000 -9291928.4957
   940 2323806557.4015             nan     0.1000 -2940507.7359
   960 2292032459.0366             nan     0.1000 -2555949.4119
   980 2267088161.7443             nan     0.1000 -4263353.1937
  1000 2241957180.7558             nan     0.1000 -8395423.8734

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6816611705.4975             nan     0.1000 55053729.0788
     2 6746096464.8120             nan     0.1000 65155763.2441
     3 6681047631.2338             nan     0.1000 53022768.2103
     4 6620988141.9766             nan     0.1000 5754259.7463
     5 6593920543.5714             nan     0.1000 6813667.5897
     6 6579173138.6021             nan     0.1000 -5776258.2777
     7 6556480834.1238             nan     0.1000 2369906.7146
     8 6548527668.1619             nan     0.1000 965261.7126
     9 6504039147.3527             nan     0.1000 -590201.1767
    10 6471560109.1602             nan     0.1000 5410691.8830
    20 6328977699.2775             nan     0.1000 -4950898.9736
    40 5982702823.8365             nan     0.1000 -27935074.9236
    60 5829366914.7558             nan     0.1000 -24254042.1713
    80 5621590136.6615             nan     0.1000 -5425815.2234
   100 5520780280.6250             nan     0.1000 -14465298.8534
   120 5353820119.1213             nan     0.1000 -4918496.8437
   140 5270193140.4555             nan     0.1000 -6384897.1151
   160 5114856634.1416             nan     0.1000 -25698342.7622
   180 5053218762.6738             nan     0.1000 -5454482.9445
   200 4987550319.6491             nan     0.1000 -8257949.4012
   220 4871611944.0846             nan     0.1000 -15337103.3692
   240 4776314226.2157             nan     0.1000 -7649384.6315
   260 4702756902.0657             nan     0.1000 -18299479.8628
   280 4639731645.8008             nan     0.1000 -5050262.8074
   300 4556544036.8361             nan     0.1000 -19106239.1815
   320 4494104374.1080             nan     0.1000 -17408066.9589
   340 4418454085.2981             nan     0.1000 -15750098.8703
   360 4363627685.6756             nan     0.1000 -6581575.0626
   380 4277106164.9995             nan     0.1000 -16373283.7135
   400 4230355265.9165             nan     0.1000 -31166830.2115
   420 4204555202.4446             nan     0.1000 -34601501.4443
   440 4138217513.0083             nan     0.1000 -11104846.6685
   460 4076433075.6121             nan     0.1000 -14946415.7411
   480 4030274932.0043             nan     0.1000 -16839404.6814
   500 3978204135.1458             nan     0.1000 -14630674.6656
   520 3915973840.0367             nan     0.1000 -5053358.4059
   540 3876790783.9941             nan     0.1000 -16568518.1839
   560 3833000132.1686             nan     0.1000 -16562441.6737
   580 3794657322.6167             nan     0.1000 -15604858.4114
   600 3742389119.4975             nan     0.1000 -7837644.5438
   620 3684555522.7215             nan     0.1000 -5967625.8694
   640 3652387626.4923             nan     0.1000 -8073468.4469
   660 3627556868.6107             nan     0.1000 -7984205.9005
   680 3581883691.1909             nan     0.1000 -10618958.1981
   700 3546344984.3000             nan     0.1000 -12892787.3508
   720 3513120958.3389             nan     0.1000 -7389010.4517
   740 3468122874.6880             nan     0.1000 -5529318.3255
   760 3432138280.4642             nan     0.1000 -2427526.7414
   780 3398154961.7262             nan     0.1000 -15887774.1387
   800 3364030969.7582             nan     0.1000 -11221868.7072
   820 3339914860.6048             nan     0.1000 -3511105.8327
   840 3317109315.5487             nan     0.1000 -8821552.9523
   860 3275724856.6905             nan     0.1000 -10953327.2399
   880 3252993534.6721             nan     0.1000 -11138204.2175
   900 3223389093.0793             nan     0.1000 -8254111.9578
   920 3184285984.0281             nan     0.1000 -14858246.9239
   940 3151631856.5379             nan     0.1000 -8548751.0717
   960 3112644577.6104             nan     0.1000 -11745284.0628
   980 3085108786.0551             nan     0.1000 -9981340.3453
  1000 3061072008.5114             nan     0.1000 -10522260.2636

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6730432920.7715             nan     0.1000 12173826.3233
     2 6521409889.9680             nan     0.1000 31971204.5069
     3 6467167145.3240             nan     0.1000 -4119961.5663
     4 6373435861.7472             nan     0.1000 -6546679.9838
     5 6335057457.6723             nan     0.1000 -5872310.0687
     6 6099741518.5292             nan     0.1000 -3827521.3189
     7 5992468127.7991             nan     0.1000 -16550453.4162
     8 5955581909.5620             nan     0.1000 -3580265.6283
     9 5912736205.3011             nan     0.1000 1700806.1274
    10 5827530445.3355             nan     0.1000 -20195852.9078
    20 5215612473.1733             nan     0.1000 -130840679.2377
    40 4907268401.4821             nan     0.1000 -27654708.8196
    60 4454126211.2094             nan     0.1000 -74165352.6417
    80 4006686134.2085             nan     0.1000 -52092037.1276
   100 3744091525.4502             nan     0.1000 -13933381.2430
   120 3356360383.6319             nan     0.1000 -23765984.7274
   140 3219768572.9446             nan     0.1000 -21260414.7791
   160 3097981494.0330             nan     0.1000 -45140418.9477
   180 2960837216.4445             nan     0.1000 -19866091.4375
   200 2830807056.6549             nan     0.1000 -47305372.7116
   220 2654323770.4338             nan     0.1000 -19222870.4814
   240 2500090447.5461             nan     0.1000 -11693408.0334
   260 2367404618.9563             nan     0.1000 -11197304.3998
   280 2259531037.0161             nan     0.1000 -22608095.2180
   300 2144647099.5280             nan     0.1000 -14006560.4288
   320 2059362852.7257             nan     0.1000 -37670352.0566
   340 1973950855.9840             nan     0.1000 -2607600.9695
   360 1895170635.4438             nan     0.1000 -8993248.6898
   380 1830633338.8022             nan     0.1000 -5355603.1566
   400 1766593598.1376             nan     0.1000 -6544012.1302
   420 1690841464.9250             nan     0.1000 -10423518.1145
   440 1628583556.9867             nan     0.1000 -6593075.7026
   460 1571142041.8103             nan     0.1000 -4749425.6448
   480 1517907317.0238             nan     0.1000 -8038022.9624
   500 1470065922.0007             nan     0.1000 -4913644.3074
   520 1425730128.9892             nan     0.1000 -3292645.6473
   540 1386580157.3823             nan     0.1000 -5520385.3848
   560 1334022741.6365             nan     0.1000 -7502249.3600
   580 1300536645.4401             nan     0.1000 -2621415.6500
   600 1259035550.3372             nan     0.1000 -7670449.0295
   620 1220675465.3063             nan     0.1000 -7545374.1688
   640 1180441414.4100             nan     0.1000 -4458394.7812
   660 1153956947.7218             nan     0.1000 -6749656.3696
   680 1127898044.6802             nan     0.1000 -5011014.0973
   700 1098482996.5150             nan     0.1000 -5571937.1273
   720 1068075867.7564             nan     0.1000 -8165107.6402
   740 1039561893.6696             nan     0.1000 -3158167.7119
   760 1012859808.3171             nan     0.1000 -6213964.5815
   780 981670262.9924             nan     0.1000 -2131604.1429
   800 954673820.6880             nan     0.1000 -3704323.0325
   820 931431162.6550             nan     0.1000 -3034293.1504
   840 909212277.4744             nan     0.1000 -3785721.9071
   860 890602141.1790             nan     0.1000 -2539399.0746
   880 867454137.8202             nan     0.1000 -5146464.7681
   900 847504973.9657             nan     0.1000 -2752078.8748
   920 827412379.5850             nan     0.1000 -2934397.3895
   940 811874158.7388             nan     0.1000 -2301017.4018
   960 797522965.8337             nan     0.1000 -1162674.4586
   980 779962146.4490             nan     0.1000 -1602545.8521
  1000 765095100.5899             nan     0.1000 -2658690.5007

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6781054249.7214             nan     0.1000 29891024.6343
     2 6638922164.3886             nan     0.1000 14400026.0919
     3 6559613682.1240             nan     0.1000 27921603.9028
     4 6411189215.9298             nan     0.1000 -3980511.0914
     5 6317839629.2398             nan     0.1000 -17042813.6451
     6 6257986526.8841             nan     0.1000 -13652737.3279
     7 6179372510.2632             nan     0.1000 -50974107.7339
     8 6077635748.2327             nan     0.1000 5598840.9988
     9 6043427879.8645             nan     0.1000 -11296211.2715
    10 5926627957.7542             nan     0.1000 -45646576.0358
    20 5520709542.2566             nan     0.1000 9108080.2926
    40 4994640155.5306             nan     0.1000 -82758656.5822
    60 4731909405.7288             nan     0.1000 -21287176.0383
    80 4420279277.7872             nan     0.1000 -5407587.9622
   100 4226189760.4563             nan     0.1000 -42874104.2626
   120 4019413955.5126             nan     0.1000 -42045639.2674
   140 3853717258.0747             nan     0.1000 -42191162.2614
   160 3630159494.0304             nan     0.1000 -53964723.6202
   180 3507187739.9398             nan     0.1000 -24541638.1186
   200 3334965339.7088             nan     0.1000 -36326891.4317
   220 3180096331.2763             nan     0.1000 -20550531.5820
   240 3044156137.5786             nan     0.1000 -20179171.9999
   260 2913805475.2954             nan     0.1000 -17203054.3046
   280 2836800877.6507             nan     0.1000 -9100237.8935
   300 2733925478.0352             nan     0.1000 -21130518.1567
   320 2665540342.5379             nan     0.1000 -22424555.8742
   340 2578042213.4132             nan     0.1000 -29697999.9163
   360 2498605756.0421             nan     0.1000 -6464483.8865
   380 2417581152.8298             nan     0.1000 -26761379.9527
   400 2332994637.7315             nan     0.1000 -7373194.1853
   420 2270893841.5683             nan     0.1000 -5045657.6519
   440 2202578375.2928             nan     0.1000 -8235118.4161
   460 2131360118.2157             nan     0.1000 -9766709.3882
   480 2090729713.8552             nan     0.1000 -6217381.5201
   500 2032142586.2321             nan     0.1000 -7619655.5386
   520 1975096417.8625             nan     0.1000 -8462394.9745
   540 1930693685.1812             nan     0.1000 -8268398.1020
   560 1885370965.2877             nan     0.1000 -11761828.5431
   580 1842564195.3087             nan     0.1000 -6296870.0612
   600 1787097203.8750             nan     0.1000 -4573311.9104
   620 1737497067.9290             nan     0.1000 -9954016.7985
   640 1701625267.4729             nan     0.1000 -9869275.1734
   660 1659234854.6390             nan     0.1000 -4375402.6147
   680 1625509210.4868             nan     0.1000 -10131175.3303
   700 1586229509.8015             nan     0.1000 -4687739.5588
   720 1549970363.0772             nan     0.1000 -2784403.8705
   740 1518147296.7465             nan     0.1000 -7419463.1766
   760 1478260619.0542             nan     0.1000 -6434698.5275
   780 1445959566.7118             nan     0.1000 -4545769.7169
   800 1415716069.7495             nan     0.1000 -3240849.9597
   820 1384946563.6272             nan     0.1000 -5151492.5695
   840 1356140748.5053             nan     0.1000 -8288010.9467
   860 1328770205.3156             nan     0.1000 -5155138.4981
   880 1307710141.9777             nan     0.1000 -5398554.5806
   900 1286180787.4336             nan     0.1000 -7450234.4513
   920 1263009568.4529             nan     0.1000 -5853122.9634
   940 1237863537.9080             nan     0.1000 -1794676.5645
   960 1219062839.4613             nan     0.1000 -4504802.6224
   980 1189119243.7631             nan     0.1000 -3773042.8364
  1000 1165901871.0914             nan     0.1000 -2426515.4430

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6723871846.6759             nan     0.1000 23557109.7792
     2 6636145115.0743             nan     0.1000 50473173.8746
     3 6570891139.2581             nan     0.1000 47424506.2582
     4 6525770593.7588             nan     0.1000 921108.8723
     5 6484338331.1600             nan     0.1000 11071922.4014
     6 6465131986.7400             nan     0.1000 -4578432.5822
     7 6390013571.5698             nan     0.1000 -8835462.6993
     8 6368008495.5785             nan     0.1000 7698148.9568
     9 6338204223.0004             nan     0.1000 -14614732.4212
    10 6262197468.0826             nan     0.1000 -29235601.1184
    20 6072673705.6716             nan     0.1000 -3680799.0430
    40 5631101941.9340             nan     0.1000 -31271481.2665
    60 5381706907.7987             nan     0.1000 -23919726.9028
    80 5279693970.5174             nan     0.1000 -34292066.2768
   100 5066262983.6565             nan     0.1000 -32839704.1218
   120 4853877374.5894             nan     0.1000 -54193307.5526
   140 4639427131.5760             nan     0.1000 -38282890.6386
   160 4478319151.1677             nan     0.1000 -22830619.9064
   180 4284247079.0154             nan     0.1000 -11974920.4048
   200 4126127875.8503             nan     0.1000 -32725680.3416
   220 4018884762.8254             nan     0.1000 -25893648.0959
   240 3914231021.2546             nan     0.1000 -20905070.9797
   260 3792952150.3443             nan     0.1000 -11071283.6465
   280 3670803554.4149             nan     0.1000 -17715049.9975
   300 3530888590.8410             nan     0.1000 -9993640.2084
   320 3455239806.4280             nan     0.1000 -19903373.8980
   340 3328137514.6630             nan     0.1000 -9179458.8741
   360 3247480048.3355             nan     0.1000 -8697541.7354
   380 3156096141.1738             nan     0.1000 -8153188.2500
   400 3102680748.4826             nan     0.1000 -12297430.5154
   420 3028315111.8915             nan     0.1000 -9188471.3905
   440 2984367088.4070             nan     0.1000 -15387992.8938
   460 2921522868.8023             nan     0.1000 -13624804.7797
   480 2861211845.1745             nan     0.1000 -11764099.9054
   500 2782362398.8202             nan     0.1000 -7314281.7705
   520 2696350464.8461             nan     0.1000 -21406971.4063
   540 2635037378.1517             nan     0.1000 -26199810.9179
   560 2577284733.9637             nan     0.1000 -13897272.4504
   580 2530865639.7233             nan     0.1000 -11648913.9519
   600 2476666051.7575             nan     0.1000 -9703280.7331
   620 2430979978.6205             nan     0.1000 -12688357.0043
   640 2381116175.0381             nan     0.1000 -11435404.4245
   660 2332748484.9234             nan     0.1000 -5566864.2756
   680 2298755273.5479             nan     0.1000 -6423471.3253
   700 2269112459.6749             nan     0.1000 -4444385.8503
   720 2229684058.1554             nan     0.1000 -11627657.9449
   740 2180126778.7673             nan     0.1000 -13698029.1568
   760 2125440382.6836             nan     0.1000 -8149415.9367
   780 2078687417.4494             nan     0.1000 -4509276.1402
   800 2038237594.7390             nan     0.1000 -8544669.4302
   820 2001245868.5022             nan     0.1000 -8855107.9133
   840 1965137499.9981             nan     0.1000 -8501929.4028
   860 1930768689.0845             nan     0.1000 -5867079.7960
   880 1894815944.6974             nan     0.1000 -5505937.9663
   900 1859372181.9938             nan     0.1000 -4133343.5876
   920 1830551834.0250             nan     0.1000 -5901142.7108
   940 1797407296.5869             nan     0.1000 -6136340.0478
   960 1768097240.9291             nan     0.1000 -6578721.3868
   980 1736943908.9400             nan     0.1000 -6344909.6418
  1000 1711950585.8456             nan     0.1000 -8482797.0003

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6825316830.9816             nan     0.5000 38747202.2550
     2 6808887080.5940             nan     0.5000 -65467510.5488
     3 6761050219.2867             nan     0.5000 29357629.6213
     4 6726103615.9082             nan     0.5000 16943749.0210
     5 6726310035.3495             nan     0.5000 -49779772.0675
     6 6711909260.1910             nan     0.5000 -2580590.2799
     7 6716138495.7416             nan     0.5000 -31688294.9912
     8 6705884804.9868             nan     0.5000 1771937.2882
     9 6697545344.5174             nan     0.5000 3358818.0284
    10 6685455231.9877             nan     0.5000 8261094.3749
    20 6697693591.6536             nan     0.5000 -65343387.8046
    40 6667511274.7899             nan     0.5000 -8156456.2243
    60 6644675646.3204             nan     0.5000 -23578951.6316
    80 6657545392.6964             nan     0.5000 -12343745.2394
   100 6647867858.5385             nan     0.5000 -3371435.5072
   120 6636501935.4981             nan     0.5000 -7683870.1921
   140 6647191443.2152             nan     0.5000 -48432128.2105
   160 6634301384.7598             nan     0.5000 -35184115.0195
   180 6629301394.0615             nan     0.5000 -22487910.7885
   200 6633145502.1731             nan     0.5000 -52303784.6464
   220 6615015123.7860             nan     0.5000 -17366223.8859
   240 6610923914.0020             nan     0.5000 -51373709.4141
   260 6612006704.8635             nan     0.5000 -10521371.2572
   280 6601336851.9267             nan     0.5000 -23398758.6007
   300 6595440290.4665             nan     0.5000 -65074011.1609
   320 6586163830.6444             nan     0.5000 -51742935.8868
   340 6589931376.4488             nan     0.5000 -9605908.3393
   360 6584750843.9875             nan     0.5000 5725538.7047
   380 6581584637.0046             nan     0.5000 -56426702.3176
   400 6583662283.8439             nan     0.5000 -26508247.6661
   420 6556062658.4333             nan     0.5000 -8286998.1082
   440 6552781502.0462             nan     0.5000 -7348173.3752
   460 6543301616.8843             nan     0.5000 5054212.8963
   480 6539647599.6550             nan     0.5000 -31235809.5707
   500 6536600476.2359             nan     0.5000 -74295508.1716
   520 6525542780.0264             nan     0.5000 -8646410.0690
   540 6529720855.9476             nan     0.5000 -17627784.4486
   560 6517095203.7170             nan     0.5000 -6242848.2803
   580 6500153564.9636             nan     0.5000 -8596265.3270
   600 6492251739.9447             nan     0.5000 -8579065.2163
   620 6486536851.9810             nan     0.5000 -5537470.3725
   640 6490330255.8148             nan     0.5000 -17129453.5565
   660 6489560435.6927             nan     0.5000 -90867646.0082
   680 6481066901.4002             nan     0.5000 -12556812.1373
   700 6482310310.3154             nan     0.5000 92840.8041
   720 6478030671.9534             nan     0.5000 -2119619.2739
   740 6481530133.6924             nan     0.5000 -49079474.8119
   760 6462215183.2120             nan     0.5000 -18876167.4307
   780 6462351547.1384             nan     0.5000 -6178040.2469
   800 6462577882.5515             nan     0.5000 -40527748.1929
   820 6467528935.0779             nan     0.5000 2710752.3499
   840 6453134741.2360             nan     0.5000 -8605209.4384
   860 6445040449.7074             nan     0.5000 -11211369.6206
   880 6443529674.8291             nan     0.5000 -18681813.7346
   900 6439495022.4944             nan     0.5000 -8005448.4172
   920 6447404147.7512             nan     0.5000 -22435731.8718
   940 6442688130.5384             nan     0.5000 -11956392.0914
   960 6442309733.5354             nan     0.5000 -65360581.4453
   980 6437772752.9656             nan     0.5000 -43627336.7165
  1000 6442468428.5567             nan     0.5000 -35586117.6379

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6815720591.8199             nan     0.5000 54168830.3529
     2 6788383065.0400             nan     0.5000 26444404.4634
     3 6734628815.9482             nan     0.5000 -27618974.7027
     4 6720759456.7933             nan     0.5000 -8607900.0990
     5 6706322975.7302             nan     0.5000 14266146.4257
     6 6718278704.0673             nan     0.5000 -64682700.8804
     7 6718492108.8869             nan     0.5000 -18401264.0328
     8 6707909670.6172             nan     0.5000 12479214.8207
     9 6698040095.8916             nan     0.5000 -35650449.1083
    10 6693765955.6338             nan     0.5000 -5484437.0299
    20 6692777242.6720             nan     0.5000 -29279069.1457
    40 6671449194.6892             nan     0.5000 -54340019.8689
    60 6664202362.4644             nan     0.5000 -36513530.6491
    80 6643084519.6399             nan     0.5000 -14501996.2581
   100 6649657529.5746             nan     0.5000 3960781.8147
   120 6646494916.9293             nan     0.5000 -83746726.2995
   140 6634010273.3765             nan     0.5000 -33061776.7721
   160 6646516694.9896             nan     0.5000 -67716177.9767
   180 6650150352.3547             nan     0.5000 -47237153.2102
   200 6604681169.1019             nan     0.5000 -1298739.9895
   220 6598814240.2896             nan     0.5000 -20941106.8094
   240 6607857006.5068             nan     0.5000 -49238216.6766
   260 6608181682.8384             nan     0.5000 -82802646.3484
   280 6605504314.7071             nan     0.5000 -35896592.1238
   300 6594792997.4613             nan     0.5000 -43570193.3273
   320 6586328589.3636             nan     0.5000 -17423983.6942
   340 6587427520.7843             nan     0.5000 -42517644.7630
   360 6590178189.3131             nan     0.5000 -26124723.4851
   380 6582384439.4477             nan     0.5000 -59164082.9500
   400 6585975925.6111             nan     0.5000 -11054539.9899
   420 6571970610.2021             nan     0.5000 -9608748.0197
   440 6565666672.4303             nan     0.5000 -10130931.8295
   460 6596642617.7911             nan     0.5000 -15472827.7092
   480 6567196714.2395             nan     0.5000 -39050732.6760
   500 6568151607.6962             nan     0.5000 -19888840.0985
   520 6562566480.7620             nan     0.5000 -22114026.4217
   540 6559610136.4813             nan     0.5000 -4855428.7544
   560 6556054858.3767             nan     0.5000 -53550917.9925
   580 6569640070.8850             nan     0.5000 -54147697.2142
   600 6556850450.7118             nan     0.5000 -11319047.0892
   620 6550269373.3284             nan     0.5000 -4252352.0442
   640 6551408399.3855             nan     0.5000 -14749463.4116
   660 6563229555.7596             nan     0.5000 -99753511.4468
   680 6546400923.9158             nan     0.5000 -10637662.8583
   700 6546566465.7798             nan     0.5000 -7344240.4866
   720 6542285149.8352             nan     0.5000 -43077247.5733
   740 6539396236.0216             nan     0.5000 -10116461.6499
   760 6530945768.7092             nan     0.5000 -40126757.7080
   780 6529721313.2420             nan     0.5000 -37616338.9700
   800 6530164503.0564             nan     0.5000 -35380187.6092
   820 6508352523.2737             nan     0.5000 -17147942.9157
   840 6503773917.0930             nan     0.5000 -37607771.5582
   860 6498717807.2817             nan     0.5000 -54435654.8677
   880 6519272007.9497             nan     0.5000 -51651585.3069
   900 6500982079.8041             nan     0.5000 -69084402.7299
   920 6499046073.6983             nan     0.5000 -58193156.5412
   940 6502378861.9334             nan     0.5000 -17870636.8601
   960 6479529681.1410             nan     0.5000 -12555146.6477
   980 6477743994.9184             nan     0.5000 -6370859.4446
  1000 6468801335.0832             nan     0.5000 -6110488.6780

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6817865143.6718             nan     0.5000 54841833.5420
     2 6807269594.1211             nan     0.5000 -6953486.4904
     3 6781063759.0107             nan     0.5000 31955085.9553
     4 6726539810.4859             nan     0.5000 9095051.4837
     5 6708119789.7571             nan     0.5000 10679644.8736
     6 6705737846.8422             nan     0.5000 -12825903.9582
     7 6704248414.1444             nan     0.5000 -15482353.4267
     8 6695240598.8496             nan     0.5000 10020952.7902
     9 6691874890.0524             nan     0.5000 -6036821.8284
    10 6691173922.4686             nan     0.5000 -10077480.8008
    20 6676599808.6513             nan     0.5000 -11423174.8943
    40 6664238414.6604             nan     0.5000 -25572031.3993
    60 6659008636.7076             nan     0.5000 -58794579.8774
    80 6647510953.4060             nan     0.5000 -51447318.7645
   100 6639321839.3312             nan     0.5000 -5489716.0433
   120 6658957814.5256             nan     0.5000 10558391.9281
   140 6624426030.3060             nan     0.5000 -9400275.0079
   160 6613636681.3849             nan     0.5000 -12370884.1402
   180 6612198661.9074             nan     0.5000 -45457642.4582
   200 6595690289.6682             nan     0.5000 -13771216.6821
   220 6590873710.8286             nan     0.5000 1579326.5508
   240 6618128195.3424             nan     0.5000 -46424925.5293
   260 6609822395.8258             nan     0.5000 -46989374.3215
   280 6580360490.4163             nan     0.5000 -52773102.4512
   300 6570737084.8491             nan     0.5000 -6264942.6156
   320 6559403550.9631             nan     0.5000 -7693657.7622
   340 6575557510.3892             nan     0.5000 -57767761.1655
   360 6555049727.2615             nan     0.5000 -32758293.3898
   380 6562153267.0162             nan     0.5000 -35868455.1665
   400 6553558125.2471             nan     0.5000 -18204180.7717
   420 6542864672.1045             nan     0.5000 -35766822.2562
   440 6533857563.6919             nan     0.5000 -36127622.2236
   460 6522169572.1699             nan     0.5000 -230856.2479
   480 6515166581.4804             nan     0.5000 -51252325.4741
   500 6514768702.5133             nan     0.5000 -19598132.7535
   520 6508511002.7848             nan     0.5000 -43884497.5761
   540 6501170423.8293             nan     0.5000 -11449120.5135
   560 6486488070.4217             nan     0.5000 -11749469.7819
   580 6476833256.2589             nan     0.5000 -15580075.3578
   600 6493790625.0438             nan     0.5000 -34865265.7328
   620 6489375324.4861             nan     0.5000 -31215632.0710
   640 6464295019.8292             nan     0.5000 -7406209.7776
   660 6455995820.2758             nan     0.5000 -35602559.3744
   680 6479169113.0091             nan     0.5000 -2687515.9820
   700 6456762326.8642             nan     0.5000 -53167561.9804
   720 6458242331.5247             nan     0.5000 -39443939.2570
   740 6456664128.2257             nan     0.5000 -17272829.1421
   760 6439760747.6290             nan     0.5000 -25377019.8121
   780 6431860910.9889             nan     0.5000 -23021074.3988
   800 6448806116.9112             nan     0.5000 -40743473.9804
   820 6418692604.0390             nan     0.5000 -25775648.7854
   840 6406900715.5243             nan     0.5000 -5453661.4798
   860 6422534628.6592             nan     0.5000 -13626104.7320
   880 6406582046.1736             nan     0.5000 -31597056.3803
   900 6392531355.6495             nan     0.5000 -33809511.3074
   920 6405060662.0392             nan     0.5000 -52418129.6866
   940 6385136900.6482             nan     0.5000 -7671372.3015
   960 6371626826.1113             nan     0.5000 -9184019.4317
   980 6375534034.8208             nan     0.5000 -51729395.4060
  1000 6362949653.4272             nan     0.5000 -29233843.2164

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6631754959.9883             nan     0.5000 110651860.5312
     2 6056946192.9362             nan     0.5000 -179444454.6300
     3 5973699154.6412             nan     0.5000 -688932463.3932
     4 5936700516.0274             nan     0.5000 -474534069.6728
     5 5982092346.6465             nan     0.5000 -343092087.3289
     6 6083602602.2946             nan     0.5000 -964770898.0984
     7 5849366354.3384             nan     0.5000 -141956209.6814
     8 5813067588.4089             nan     0.5000 -286520609.9508
     9 5792462044.1191             nan     0.5000 -140967886.9172
    10 5719347891.6489             nan     0.5000 -41801851.4504
    20 4736878698.2426             nan     0.5000 -126535797.7051
    40 4477809603.7282             nan     0.5000 804145.6691
    60 3878284793.5596             nan     0.5000 -39854963.6279
    80 3690768652.4144             nan     0.5000 -40026417.9384
   100 3554029533.5850             nan     0.5000 -19344255.1883
   120 3164925742.9344             nan     0.5000 -74593976.4005
   140 2913947351.1486             nan     0.5000 -189824238.9336
   160 2756165357.6620             nan     0.5000 -16776831.5390
   180 2523923386.8933             nan     0.5000 -7445584.1823
   200 2277971958.9648             nan     0.5000 -12927158.5564
   220 2221385443.2095             nan     0.5000 -27987326.0706
   240 2054691301.2998             nan     0.5000 -8549469.7056
   260 1939762047.5470             nan     0.5000 -941175.1464
   280 1807169998.5960             nan     0.5000 -19748857.4717
   300 1712715990.8675             nan     0.5000 -8305621.3535
   320 1622710569.0092             nan     0.5000 -44257209.0048
   340 1531430719.9595             nan     0.5000 -3927712.6563
   360 1476233155.7965             nan     0.5000 -7820035.8964
   380 1412311706.1848             nan     0.5000 -5298272.7024
   400 1343129103.5010             nan     0.5000 -12658691.8156
   420 1314691981.6295             nan     0.5000 -6982501.3224
   440 1278902612.3758             nan     0.5000 -10054536.7210
   460 1239759655.6980             nan     0.5000 -10038660.7414
   480 1207800770.1818             nan     0.5000 -4826047.1185
   500 1152076374.9366             nan     0.5000 -10446479.5897
   520 1126045233.5293             nan     0.5000 -3350023.3070
   540 1102779985.2320             nan     0.5000 -9119395.4822
   560 1055814309.4168             nan     0.5000 -10839602.2210
   580 1030065524.4298             nan     0.5000 -12756550.6175
   600 993745088.8868             nan     0.5000 -5238241.1350
   620 972573533.1807             nan     0.5000 -8092441.2371
   640 933522932.3967             nan     0.5000 -5130803.7737
   660 927456198.8836             nan     0.5000 -13367407.2534
   680 886335860.1203             nan     0.5000 -4051100.3353
   700 855944139.3989             nan     0.5000 -10219738.8478
   720 827805876.6564             nan     0.5000 -4129938.4994
   740 805910337.8293             nan     0.5000 -3046776.7923
   760 786625454.5101             nan     0.5000 -5074053.1346
   780 754087234.9973             nan     0.5000 -4494819.4299
   800 752348243.1773             nan     0.5000 -9657031.4120
   820 716669816.1180             nan     0.5000 -8387958.3462
   840 705557338.6475             nan     0.5000 -3674772.9314
   860 678357229.0367             nan     0.5000 -2667581.7970
   880 658104812.2793             nan     0.5000 -2717916.0634
   900 636857544.7111             nan     0.5000 -1806293.7647
   920 619169674.6048             nan     0.5000 -4538315.7983
   940 602015496.4760             nan     0.5000 -3610528.0758
   960 594469103.4967             nan     0.5000 -3202834.2509
   980 577035527.7371             nan     0.5000 -4948973.2438
  1000 567698273.7267             nan     0.5000 -4036764.7199

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6522510943.9510             nan     0.5000 -487040921.6008
     2 6390711547.4824             nan     0.5000 121047608.4768
     3 6426047357.7332             nan     0.5000 -754122776.3222
     4 6295207852.1784             nan     0.5000 -285887038.9675
     5 6043512541.1119             nan     0.5000 -135769749.6705
     6 6006126367.2250             nan     0.5000 -200445919.6753
     7 6075323851.8159             nan     0.5000 -274606609.9219
     8 6038384635.2953             nan     0.5000 -355676303.9438
     9 6014729845.7217             nan     0.5000 -207363647.8777
    10 5969473426.2651             nan     0.5000 -149263833.9630
    20 5232069373.8548             nan     0.5000 -85156681.6334
    40 4400204097.2485             nan     0.5000 -171303349.2662
    60 4126700042.2995             nan     0.5000 -41831273.4702
    80 3739187739.4031             nan     0.5000 -155592360.8100
   100 3464025607.4087             nan     0.5000 15691606.3706
   120 3289307493.4955             nan     0.5000 -7126801.9628
   140 3140075359.8585             nan     0.5000 -112803592.6000
   160 2955733858.4107             nan     0.5000 -33605476.2514
   180 2840508587.9526             nan     0.5000 -20221149.7109
   200 2659343203.9857             nan     0.5000 -27009959.2746
   220 2584196969.4789             nan     0.5000 -54708555.7829
   240 2374151073.5191             nan     0.5000 -13761156.6923
   260 2297145751.4723             nan     0.5000 -23095739.5027
   280 2220973216.5881             nan     0.5000 -20389900.8759
   300 2118840980.0154             nan     0.5000 -22877664.0635
   320 1967860611.1449             nan     0.5000 -8527317.2149
   340 1919529200.0207             nan     0.5000 -27684682.5134
   360 1863658403.2884             nan     0.5000 -8676827.5698
   380 1784612409.9244             nan     0.5000 -16833145.5658
   400 1752612876.0208             nan     0.5000 -20651445.5623
   420 1692743531.5738             nan     0.5000 -10392436.9406
   440 1642525661.8919             nan     0.5000 -17152549.5763
   460 1613123497.6627             nan     0.5000 -12599869.9015
   480 1573162452.8011             nan     0.5000 -24146127.8646
   500 1512741443.8962             nan     0.5000 -289669.5738
   520 1447741486.2675             nan     0.5000 -20140636.8459
   540 1391724329.9778             nan     0.5000 -11936655.2545
   560 1324268348.9412             nan     0.5000 482652.8176
   580 1280773762.1985             nan     0.5000 -13133918.4766
   600 1238178779.4344             nan     0.5000 -30892561.1857
   620 1203572796.7313             nan     0.5000 -12106756.7831
   640 1160289558.8997             nan     0.5000 -13556111.7200
   660 1122885397.9003             nan     0.5000 -12153395.7109
   680 1107131809.4765             nan     0.5000 -8180119.1916
   700 1078150342.4063             nan     0.5000 -16709485.4215
   720 1047515105.7149             nan     0.5000 -9147596.9786
   740 1006349795.2743             nan     0.5000 -10950689.3435
   760 971796678.1460             nan     0.5000 -5849096.6875
   780 946700700.1944             nan     0.5000 -2528333.2239
   800 928092389.0134             nan     0.5000 -9920825.4557
   820 907175153.7986             nan     0.5000 -2355004.5221
   840 888544447.5346             nan     0.5000 -7044428.0319
   860 851958855.9891             nan     0.5000 -9155615.9956
   880 837483004.4114             nan     0.5000 -6645703.0959
   900 816186464.1557             nan     0.5000 -6805533.2571
   920 801119822.0102             nan     0.5000 -9780133.3272
   940 783065744.8450             nan     0.5000 -2627872.8511
   960 772064952.5473             nan     0.5000 -5383077.5516
   980 761605374.6804             nan     0.5000 -10728858.7316
  1000 746785732.5422             nan     0.5000 -3613757.2952

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6565993615.8515             nan     0.5000 -152556163.0533
     2 6441686680.5562             nan     0.5000 -128445862.8640
     3 6330787044.6062             nan     0.5000 -154055257.0601
     4 6303371136.0369             nan     0.5000 -222985345.1370
     5 6260411525.1894             nan     0.5000 -90268965.2611
     6 6283799365.2639             nan     0.5000 -170579598.3943
     7 6222710026.0977             nan     0.5000 -124099231.1395
     8 6187315953.0781             nan     0.5000 -143757626.7894
     9 6110726039.8247             nan     0.5000 44094068.5640
    10 6022516880.5803             nan     0.5000 -52974112.6214
    20 5642228557.3846             nan     0.5000 -98461872.3318
    40 5267979991.0071             nan     0.5000 -115553621.0950
    60 4956357446.1402             nan     0.5000 -234110115.8614
    80 4533793272.8579             nan     0.5000 -87206241.9811
   100 4281475006.5227             nan     0.5000 -81780200.2937
   120 4132442456.5515             nan     0.5000 -56228059.4646
   140 3854502930.0392             nan     0.5000 -8671724.5664
   160 3649215850.0825             nan     0.5000 -31674465.5438
   180 3549672133.5236             nan     0.5000 -25696873.1865
   200 3392906265.5091             nan     0.5000 -60667508.8933
   220 3220979075.8753             nan     0.5000 -33462364.9913
   240 3102292445.7005             nan     0.5000 -35079290.5083
   260 2934233442.0060             nan     0.5000 -90318392.2393
   280 2777878626.7729             nan     0.5000 -16574648.1832
   300 2687273069.2925             nan     0.5000 -73327238.7685
   320 2572934400.2614             nan     0.5000 -16515557.4336
   340 2478861766.4734             nan     0.5000 -11927755.9523
   360 2410766027.8993             nan     0.5000 -18871256.2893
   380 2337638818.7985             nan     0.5000 -11565628.2586
   400 2254257385.6988             nan     0.5000 -30779180.0994
   420 2199570963.9576             nan     0.5000 -46864664.7269
   440 2145545946.6396             nan     0.5000 -9177277.9608
   460 2089096432.9116             nan     0.5000 -26344152.4483
   480 2022752381.4257             nan     0.5000 -14318690.2643
   500 1965647972.8783             nan     0.5000 -38949378.3470
   520 1934272103.3888             nan     0.5000 -13703870.1795
   540 1903332931.3789             nan     0.5000 -12285712.5953
   560 1850655256.2557             nan     0.5000 -16116511.0054
   580 1805646617.5296             nan     0.5000 -23617169.6515
   600 1756558877.1017             nan     0.5000 -20109654.1258
   620 1716398869.8109             nan     0.5000 -2236252.3052
   640 1682766380.6281             nan     0.5000 -11936022.3505
   660 1632488981.4894             nan     0.5000 -6869756.4602
   680 1590089749.6417             nan     0.5000 -7720889.6071
   700 1556140187.4339             nan     0.5000 -13108861.2916
   720 1518676024.0893             nan     0.5000 -15173942.4017
   740 1494528621.1145             nan     0.5000 -23492423.9338
   760 1451823307.2006             nan     0.5000 -5341500.5381
   780 1426611098.0398             nan     0.5000 -19261361.9152
   800 1376837337.1382             nan     0.5000 5474664.1936
   820 1353061940.5687             nan     0.5000 -15813927.5817
   840 1318330593.3236             nan     0.5000 -23093633.0420
   860 1292246447.7106             nan     0.5000 -10921533.8198
   880 1256788115.0617             nan     0.5000 -7238534.4921
   900 1237021722.1958             nan     0.5000 -15338549.2049
   920 1195266278.4299             nan     0.5000 -1865478.6199
   940 1175155035.8692             nan     0.5000 -8529172.0633
   960 1163943849.0394             nan     0.5000 -8468034.5732
   980 1147825411.5426             nan     0.5000 -8114372.7986
  1000 1121047553.8582             nan     0.5000 -7685649.9696

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6537624146.5529             nan     0.5000 177496395.8350
     2 6473636032.8346             nan     0.5000 -81120602.1931
     3 6204044805.2445             nan     0.5000 -244530465.1718
     4 5589790874.1753             nan     0.5000 -104301983.2108
     5 5247619908.5752             nan     0.5000 -179106480.7349
     6 5218573683.1356             nan     0.5000 -170231139.6052
     7 5071854684.7928             nan     0.5000 -176902394.9875
     8 5280122111.8198             nan     0.5000 -1125529889.5771
     9 4768004720.5056             nan     0.5000 111966850.4846
    10 4937106522.8035             nan     0.5000 -1089982134.0854
    20 3939676080.5646             nan     0.5000 -204049971.3635
    40 3084811474.0721             nan     0.5000 -95855221.4423
    60 2398292656.6112             nan     0.5000 27246294.0776
    80 2112757835.9537             nan     0.5000 -14948432.7115
   100 1806652618.3330             nan     0.5000 -85367483.9916
   120 1607111985.0175             nan     0.5000 -29876716.9991
   140 1472368980.8986             nan     0.5000 -28481904.8677
   160 1327304728.6739             nan     0.5000 -25718098.5899
   180 1239939975.2702             nan     0.5000 -27452108.6066
   200 1128379161.6770             nan     0.5000 -22336024.7794
   220 1019317197.0968             nan     0.5000 -24096925.4319
   240 953118613.6664             nan     0.5000 -16162742.4131
   260 890007193.3995             nan     0.5000 -4196338.7932
   280 820713395.8465             nan     0.5000 -11222061.5856
   300 749996514.7236             nan     0.5000 -11302151.5454
   320 680152752.3752             nan     0.5000 -8953957.1885
   340 643045408.8688             nan     0.5000 -23528039.3239
   360 586428639.7344             nan     0.5000 -3677533.2384
   380 546474747.6574             nan     0.5000 -10388547.8965
   400 522224049.5943             nan     0.5000 -7385310.0587
   420 501553819.1783             nan     0.5000 -10083930.4987
   440 468216197.3100             nan     0.5000 -8429241.6541
   460 447398220.5556             nan     0.5000 -9617913.0937
   480 419556708.6261             nan     0.5000 -13938152.0402
   500 400062439.1915             nan     0.5000 -9198209.2549
   520 377426019.2244             nan     0.5000 -9090216.3174
   540 357295967.3753             nan     0.5000 -4383816.3407
   560 337423432.8723             nan     0.5000 -5059240.8850
   580 322014748.6322             nan     0.5000 -5656488.9146
   600 308632625.7196             nan     0.5000 -3421529.8471
   620 291819248.6830             nan     0.5000 -2921989.3720
   640 279988777.1328             nan     0.5000 -4075309.9027
   660 271968559.7198             nan     0.5000 -6144633.6065
   680 256827091.1114             nan     0.5000 -2766773.0045
   700 247672367.5129             nan     0.5000 -3610296.9749
   720 237402683.7634             nan     0.5000 -2320802.0684
   740 231316775.8210             nan     0.5000 -3222063.1943
   760 220949057.3308             nan     0.5000 -2217925.2098
   780 213112733.2545             nan     0.5000 -2053079.0420
   800 201574406.5414             nan     0.5000 -1947545.5298
   820 197253416.8066             nan     0.5000 -2817777.0251
   840 189522852.6158             nan     0.5000 -1424095.3400
   860 182193104.0051             nan     0.5000 -3544256.4297
   880 175533837.8543             nan     0.5000 -1922487.6997
   900 167674553.1627             nan     0.5000 -2405240.1946
   920 162512516.4652             nan     0.5000 -2344331.1339
   940 155259611.9372             nan     0.5000 -2786571.0289
   960 147837167.2201             nan     0.5000 -2242741.2817
   980 142557071.5977             nan     0.5000 -2295121.1244
  1000 137706786.1155             nan     0.5000 -2664111.8798

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6717560657.3727             nan     0.5000 -286153491.3262
     2 6596872658.6821             nan     0.5000 27931278.4195
     3 6472885866.8014             nan     0.5000 61084311.5733
     4 6373078709.4929             nan     0.5000 -136891934.3067
     5 6052410616.6547             nan     0.5000 -283149791.3904
     6 6046537156.8685             nan     0.5000 -515788843.1254
     7 5688671667.9204             nan     0.5000 -260045271.0578
     8 5691482470.4620             nan     0.5000 -265350129.6647
     9 5725132556.4734             nan     0.5000 -236083570.9777
    10 5588429808.7698             nan     0.5000 -347696258.7617
    20 4761252238.9787             nan     0.5000 -274538727.8394
    40 3676304269.1934             nan     0.5000 -83519625.7094
    60 3133322459.2772             nan     0.5000 -125591915.7079
    80 2569557726.9176             nan     0.5000 -50559161.0095
   100 2317694518.2246             nan     0.5000 -33772470.0337
   120 2038239311.7380             nan     0.5000 -6116844.4628
   140 1862898380.3540             nan     0.5000 -49304779.0311
   160 1694921036.8124             nan     0.5000 -25256181.8824
   180 1548067514.3319             nan     0.5000 -24077438.1246
   200 1426941655.7891             nan     0.5000 -15521969.5220
   220 1314407879.8588             nan     0.5000 -23724036.0222
   240 1258301595.0089             nan     0.5000 -28654356.4285
   260 1145951507.4059             nan     0.5000 -22359243.4782
   280 1105917503.1923             nan     0.5000 -19531670.6941
   300 1038570362.2499             nan     0.5000 -11021676.0020
   320 980853732.4153             nan     0.5000 -25085701.0839
   340 927521186.8018             nan     0.5000 -25821346.3997
   360 894899558.6912             nan     0.5000 -19567551.0685
   380 823586016.3476             nan     0.5000 -14229774.7001
   400 773428561.8373             nan     0.5000 -5896710.8575
   420 736428512.5895             nan     0.5000 -11942000.7381
   440 697719115.4021             nan     0.5000 -5586791.4937
   460 664535173.1697             nan     0.5000 -11454918.9026
   480 626682881.3550             nan     0.5000 -6932252.9932
   500 598218161.9073             nan     0.5000 -11526543.5219
   520 569225073.3309             nan     0.5000 -4797334.6198
   540 548049139.5047             nan     0.5000 -9813827.5256
   560 523858916.5423             nan     0.5000 -6556546.3706
   580 505613360.8666             nan     0.5000 -6510720.4716
   600 471858872.7070             nan     0.5000 -11773048.5601
   620 461477317.1576             nan     0.5000 -7232317.0237
   640 437647503.7645             nan     0.5000 -5214262.6078
   660 414832998.6526             nan     0.5000 -1663342.8182
   680 399578716.9285             nan     0.5000 -7610087.7807
   700 376438977.3834             nan     0.5000 -7171877.2285
   720 360400850.0610             nan     0.5000 -5461308.3826
   740 347650205.1942             nan     0.5000 -2286021.3094
   760 331951853.6416             nan     0.5000 -3732462.1575
   780 322801792.8445             nan     0.5000 -3991128.0365
   800 310666919.0021             nan     0.5000 -3741475.7808
   820 299737674.0913             nan     0.5000 -2498674.9908
   840 287160548.2200             nan     0.5000 -4820773.3354
   860 276823501.0023             nan     0.5000 -4789268.3950
   880 267735493.5691             nan     0.5000 -4537978.0777
   900 256622874.9847             nan     0.5000 -3835743.9179
   920 248165228.5499             nan     0.5000 -3825706.4603
   940 235056960.5770             nan     0.5000 -2475820.5524
   960 226586867.6101             nan     0.5000 -3183688.4992
   980 216211121.1657             nan     0.5000 -1399119.2314
  1000 209407572.5796             nan     0.5000 -3330807.2492

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6652889986.7375             nan     0.5000 152535380.2472
     2 6491580790.1938             nan     0.5000 -39360937.1084
     3 6353377546.2083             nan     0.5000 95659978.0084
     4 6284777799.5542             nan     0.5000 31753098.6117
     5 6289029719.2472             nan     0.5000 -71441617.1371
     6 6093171526.9082             nan     0.5000 -175392899.8744
     7 6087014826.6597             nan     0.5000 -190793880.4844
     8 6119936311.2624             nan     0.5000 -217656044.5544
     9 5993070106.0152             nan     0.5000 -215619162.2292
    10 5859439453.5343             nan     0.5000 -200751520.2124
    20 5426983361.9393             nan     0.5000 -208930859.1989
    40 4535157237.4110             nan     0.5000 -58171617.6023
    60 4166430831.6530             nan     0.5000 -108582090.1915
    80 3730490927.0550             nan     0.5000 -47199630.2608
   100 3310642771.6187             nan     0.5000 -76088457.8403
   120 3023958132.9192             nan     0.5000 -64609958.3578
   140 2875785617.2548             nan     0.5000 -116466240.1212
   160 2565148001.9652             nan     0.5000 -38971233.3483
   180 2376715393.1434             nan     0.5000 -22430627.7563
   200 2218606243.7115             nan     0.5000 -47769942.5693
   220 2086906782.7450             nan     0.5000 -51249256.4304
   240 1931589355.4370             nan     0.5000 -26476329.4378
   260 1829800801.4245             nan     0.5000 -29080929.3323
   280 1746540606.0278             nan     0.5000 -44507817.5937
   300 1622888508.3121             nan     0.5000 -17670352.8913
   320 1536440294.1902             nan     0.5000 -21546721.0456
   340 1476764755.4379             nan     0.5000 -26360369.2451
   360 1412169744.8230             nan     0.5000 -5195117.9796
   380 1340209042.3713             nan     0.5000 -25973245.3317
   400 1278979787.8004             nan     0.5000 -8274179.5725
   420 1227191428.1311             nan     0.5000 -27641195.9664
   440 1170108401.1428             nan     0.5000 -15460187.4862
   460 1118684659.7161             nan     0.5000 -16328260.3806
   480 1072880935.0804             nan     0.5000 -16957453.4241
   500 1017133352.6947             nan     0.5000 -4911841.2844
   520 975025961.6741             nan     0.5000 -6309157.3694
   540 930719037.8608             nan     0.5000 -15362316.1462
   560 900718539.0336             nan     0.5000 -10011411.7081
   580 862920783.7090             nan     0.5000 -11190203.1918
   600 839498382.6177             nan     0.5000 -7649005.4096
   620 803634603.8099             nan     0.5000 -10147814.9364
   640 763909463.3188             nan     0.5000 -13440579.3975
   660 732448409.3913             nan     0.5000 -10412414.6118
   680 704903951.6321             nan     0.5000 -15704244.1265
   700 672078516.3517             nan     0.5000 -11018281.2472
   720 646435903.9744             nan     0.5000 -14878497.1118
   740 619744122.5513             nan     0.5000 -10805024.3482
   760 590643756.1968             nan     0.5000 -11951651.2501
   780 566534385.2239             nan     0.5000 -6022924.0639
   800 542041993.7613             nan     0.5000 -5680176.1512
   820 522004764.4198             nan     0.5000 -1793362.9438
   840 499204194.2073             nan     0.5000 -3585727.0061
   860 487149188.2808             nan     0.5000 -4432593.1851
   880 467791210.0946             nan     0.5000 -8192012.4929
   900 454342927.8309             nan     0.5000 -2345905.2896
   920 437372785.1562             nan     0.5000 -7124037.8816
   940 426321690.4950             nan     0.5000 -5452621.9294
   960 410126451.6303             nan     0.5000 -4662854.8833
   980 401850059.7117             nan     0.5000 -5988726.7059
  1000 387779918.3105             nan     0.5000 -7365050.8509

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3714952445.1879             nan     0.0100 1081089.5593
     2 3713990128.0392             nan     0.0100 1039171.7945
     3 3713204018.3907             nan     0.0100 300502.8362
     4 3712325440.0671             nan     0.0100 96318.7967
     5 3711611301.2837             nan     0.0100 436302.7393
     6 3710669019.2164             nan     0.0100 918513.5643
     7 3709788390.0919             nan     0.0100 984705.4680
     8 3708740269.1139             nan     0.0100 1009496.6057
     9 3707676345.0404             nan     0.0100 988513.2299
    10 3706854238.7405             nan     0.0100 866031.3302
    20 3699102899.0356             nan     0.0100 736200.1983
    40 3685320730.2362             nan     0.0100 622806.4339
    60 3674303759.8279             nan     0.0100 85938.4052
    80 3665943688.4159             nan     0.0100 -207971.7524
   100 3658964292.6142             nan     0.0100 -104658.9026
   120 3652669348.1474             nan     0.0100 246573.5673
   140 3646805148.9754             nan     0.0100 -212872.0836
   160 3641689519.3168             nan     0.0100 -102203.4654
   180 3637466207.5614             nan     0.0100 -397522.8243
   200 3633212882.6775             nan     0.0100 -112589.9732
   220 3629820380.2123             nan     0.0100 -231305.0380
   240 3627330394.4940             nan     0.0100 -345333.6784
   260 3624414922.1342             nan     0.0100 150426.9231
   280 3622496612.5279             nan     0.0100 -16470.0896
   300 3620331608.8406             nan     0.0100 -1986.4627
   320 3618316306.8192             nan     0.0100 -166724.0413
   340 3617211988.2502             nan     0.0100 -384457.0274
   360 3615884106.5844             nan     0.0100 -149035.7885
   380 3615063176.2379             nan     0.0100 -229429.7308
   400 3614098241.3383             nan     0.0100 -308024.4225
   420 3613335716.0399             nan     0.0100 -223793.9565
   440 3612697384.9827             nan     0.0100 -275598.7595
   460 3612265972.8730             nan     0.0100 -435738.3508
   480 3611536619.2119             nan     0.0100 -178022.2318
   500 3610555645.1945             nan     0.0100 -344490.6481
   520 3610000419.3741             nan     0.0100 -296391.2997
   540 3609599488.6255             nan     0.0100 -168495.0185
   560 3608998177.3937             nan     0.0100 -200002.8483
   580 3608490301.0650             nan     0.0100 -196305.0164
   600 3608022067.3680             nan     0.0100 -224999.3025
   620 3607395504.3853             nan     0.0100 -226394.9001
   640 3607119345.4909             nan     0.0100 -189940.9838
   660 3606433443.3348             nan     0.0100 -30986.8084
   680 3606164931.9295             nan     0.0100 33043.4362
   700 3605687330.7383             nan     0.0100 -539052.4590
   720 3605332909.7162             nan     0.0100 -324044.0032
   740 3605045890.6059             nan     0.0100 -157804.2394
   760 3604570230.3901             nan     0.0100 -326272.5106
   780 3604381429.0335             nan     0.0100 -253245.0747
   800 3604079783.2874             nan     0.0100 29638.5656
   820 3603651796.5626             nan     0.0100 -368067.7426
   840 3603468852.3774             nan     0.0100 -290187.4545
   860 3603113497.8329             nan     0.0100 -283582.8034
   880 3602839236.4683             nan     0.0100 -197881.8783
   900 3602570710.6006             nan     0.0100 -22708.3399
   920 3602323568.7910             nan     0.0100 -257137.1009
   940 3602038296.9219             nan     0.0100 -180072.8932
   960 3601885493.8977             nan     0.0100 -500348.0160
   980 3601581140.0876             nan     0.0100 -208297.3967
  1000 3601396491.4605             nan     0.0100 -147824.9099

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3714954978.6939             nan     0.0100 1091545.1167
     2 3713974438.6279             nan     0.0100 1064107.6200
     3 3712815466.1755             nan     0.0100 1032338.6770
     4 3711773508.5015             nan     0.0100 804665.3736
     5 3710756160.6990             nan     0.0100 1006203.6304
     6 3709690902.4222             nan     0.0100 988539.0628
     7 3709108638.8558             nan     0.0100 -187158.4447
     8 3708101303.5098             nan     0.0100 953749.2285
     9 3707136001.5296             nan     0.0100 945651.2775
    10 3706245638.3988             nan     0.0100 822897.4987
    20 3698116494.7870             nan     0.0100 108163.9695
    40 3685742667.9960             nan     0.0100 419391.0773
    60 3675855221.1460             nan     0.0100 -130407.5914
    80 3666822346.3743             nan     0.0100 423240.0596
   100 3658487226.1003             nan     0.0100 -130472.4529
   120 3651432529.9543             nan     0.0100 -80405.8166
   140 3645998059.2410             nan     0.0100 -32553.4381
   160 3640904784.5399             nan     0.0100 -212343.6843
   180 3636351599.4385             nan     0.0100 -134093.1426
   200 3633304312.9738             nan     0.0100 -321406.0325
   220 3630311619.8954             nan     0.0100 -425336.3279
   240 3628027388.6638             nan     0.0100 -412062.4036
   260 3625329714.6711             nan     0.0100 -457743.7878
   280 3623266374.6952             nan     0.0100 7218.5442
   300 3621085308.0982             nan     0.0100 149926.0757
   320 3619652728.7596             nan     0.0100 -435290.2613
   340 3618395409.5090             nan     0.0100 -71343.0696
   360 3617136000.5495             nan     0.0100 -336908.7474
   380 3616062691.6745             nan     0.0100 -561503.3282
   400 3614799253.4190             nan     0.0100 78256.6703
   420 3613694655.8116             nan     0.0100 74401.3749
   440 3612983033.1034             nan     0.0100 -17854.4534
   460 3612446531.1134             nan     0.0100 -392329.1929
   480 3612050031.9075             nan     0.0100 -206777.8094
   500 3611142191.0517             nan     0.0100 -436630.3283
   520 3610807042.0964             nan     0.0100 -164748.3625
   540 3610081697.6249             nan     0.0100 -214740.4740
   560 3609366851.7801             nan     0.0100 -424912.6967
   580 3608887058.9768             nan     0.0100 -284776.5078
   600 3608225936.1996             nan     0.0100 -172081.5255
   620 3607500052.4749             nan     0.0100 -266061.4044
   640 3607109495.1388             nan     0.0100 -194641.7116
   660 3606363705.8283             nan     0.0100 -319795.0294
   680 3605828107.5662             nan     0.0100 -163026.2831
   700 3605716717.2420             nan     0.0100 -119865.1587
   720 3605224624.7162             nan     0.0100 -185644.8285
   740 3604909778.1266             nan     0.0100 -144729.4426
   760 3604507813.5171             nan     0.0100 -208843.2031
   780 3604075101.5368             nan     0.0100 -159816.2838
   800 3603939339.2580             nan     0.0100 -352979.7584
   820 3603423656.4199             nan     0.0100 -239289.4290
   840 3602840011.0840             nan     0.0100 -465793.1115
   860 3602508595.7594             nan     0.0100 -208453.0395
   880 3602281769.3139             nan     0.0100 -260407.9515
   900 3602141759.2749             nan     0.0100 -283977.1154
   920 3602198650.1555             nan     0.0100 -326167.8560
   940 3601970110.3642             nan     0.0100 -198873.7000
   960 3601926108.5812             nan     0.0100 -83909.5241
   980 3601662744.4002             nan     0.0100 -131208.6351
  1000 3601228149.5204             nan     0.0100 -413364.9477

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3715160173.4065             nan     0.0100 1061601.3637
     2 3714301326.9338             nan     0.0100 970648.8177
     3 3713233894.7414             nan     0.0100 1059226.7960
     4 3711963713.0050             nan     0.0100 890863.7751
     5 3710859090.1741             nan     0.0100 1006067.1737
     6 3709975075.3203             nan     0.0100 956451.7351
     7 3708986020.9819             nan     0.0100 972160.2724
     8 3708035194.0171             nan     0.0100 948365.0951
     9 3707552700.7144             nan     0.0100 106057.3660
    10 3707070242.9124             nan     0.0100 -59476.3917
    20 3698994016.7980             nan     0.0100 -107649.3164
    40 3686321024.7428             nan     0.0100 254102.6525
    60 3676130550.5963             nan     0.0100 239491.5533
    80 3666745316.0911             nan     0.0100 455293.0050
   100 3659300186.2290             nan     0.0100 255097.7120
   120 3652486196.1900             nan     0.0100 -116274.8729
   140 3646773283.6375             nan     0.0100 294282.4890
   160 3641727080.4433             nan     0.0100 218119.8181
   180 3637337268.9352             nan     0.0100 278932.4497
   200 3633422005.0545             nan     0.0100 -7371.9384
   220 3630350867.7349             nan     0.0100 -121846.3609
   240 3626983328.8318             nan     0.0100 144071.0593
   260 3624495922.6479             nan     0.0100 51490.6577
   280 3622142605.7803             nan     0.0100 -196688.8392
   300 3620646500.1290             nan     0.0100 -25973.8035
   320 3619073904.5144             nan     0.0100 -396855.4092
   340 3616883135.3132             nan     0.0100 124593.0414
   360 3615138531.2030             nan     0.0100 -159248.4121
   380 3613992978.1295             nan     0.0100 -352113.4155
   400 3612981517.1421             nan     0.0100 -396619.7831
   420 3611829783.8005             nan     0.0100 -459216.0688
   440 3611256219.3683             nan     0.0100 -114453.1539
   460 3610610576.8821             nan     0.0100 -289849.8941
   480 3610160332.5020             nan     0.0100 -73615.6332
   500 3609711622.0551             nan     0.0100 -376171.6901
   520 3608923591.9125             nan     0.0100 -59965.2605
   540 3608604412.2560             nan     0.0100 -289199.8425
   560 3608133256.7671             nan     0.0100 -214923.3285
   580 3607794258.2896             nan     0.0100 -230610.3368
   600 3607266303.7120             nan     0.0100 -115657.0145
   620 3606945461.0567             nan     0.0100 -609846.3705
   640 3606692389.4087             nan     0.0100 -159494.5186
   660 3606364279.8532             nan     0.0100 -224266.6879
   680 3606187659.3238             nan     0.0100 -89673.1010
   700 3605782641.9314             nan     0.0100 -129260.0706
   720 3605439451.0223             nan     0.0100 -241179.2705
   740 3604863322.0149             nan     0.0100 -462671.5288
   760 3604478760.9814             nan     0.0100 -68139.8998
   780 3604154861.7220             nan     0.0100 -152296.4444
   800 3603890320.5727             nan     0.0100 -589465.5364
   820 3603676473.2120             nan     0.0100 -320916.2176
   840 3603395621.0881             nan     0.0100 -87086.6708
   860 3603062596.9005             nan     0.0100 -226477.7967
   880 3602913727.0780             nan     0.0100 -91408.5272
   900 3602696505.9854             nan     0.0100 -459767.7432
   920 3602174524.1438             nan     0.0100 -100204.6345
   940 3602151222.7339             nan     0.0100 -356309.0917
   960 3601982049.3994             nan     0.0100 -268163.8594
   980 3601608285.4497             nan     0.0100 -345743.1902
  1000 3601443640.7832             nan     0.0100 -198515.7139

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3708738318.5322             nan     0.0100 4424295.6869
     2 3703754277.0627             nan     0.0100 1565428.0587
     3 3692690333.9107             nan     0.0100 2439340.1792
     4 3685582298.1206             nan     0.0100 -374464.0632
     5 3679006822.9114             nan     0.0100 2485833.0941
     6 3672809498.5312             nan     0.0100 1966373.3486
     7 3665673592.6511             nan     0.0100 560148.9483
     8 3659549702.0892             nan     0.0100 4936661.4519
     9 3656752803.4594             nan     0.0100 491660.4213
    10 3654404609.2429             nan     0.0100 1775805.2866
    20 3596578238.8858             nan     0.0100 218075.7311
    40 3496523734.5527             nan     0.0100 580813.3638
    60 3416183496.4835             nan     0.0100 127776.9132
    80 3363027944.3519             nan     0.0100 -618215.2738
   100 3307579184.9187             nan     0.0100 890214.7956
   120 3258828985.3633             nan     0.0100 -1035335.0437
   140 3222058946.6431             nan     0.0100 -167812.0136
   160 3175621671.1818             nan     0.0100 -280545.7488
   180 3142483304.3023             nan     0.0100 114445.4513
   200 3112585957.6731             nan     0.0100 -2653368.8328
   220 3090660015.0628             nan     0.0100 -887121.6366
   240 3061108392.7646             nan     0.0100 -1211478.7775
   260 3038219917.2868             nan     0.0100 -706447.7962
   280 3019891313.2100             nan     0.0100 -784198.7080
   300 3001090852.0325             nan     0.0100 -376297.6029
   320 2985097800.1778             nan     0.0100 -3024524.9175
   340 2969024604.5391             nan     0.0100 -201987.3480
   360 2954191118.1062             nan     0.0100 -247962.3969
   380 2939912072.9756             nan     0.0100 -2674352.3984
   400 2925907818.4211             nan     0.0100 -764705.9195
   420 2911275213.0993             nan     0.0100 -853108.1295
   440 2898400536.9181             nan     0.0100 -197673.9679
   460 2886422931.2363             nan     0.0100 -516974.8674
   480 2874985128.5959             nan     0.0100 -624630.4094
   500 2856332698.8809             nan     0.0100 -2930154.6559
   520 2846553979.2244             nan     0.0100 -58519.7202
   540 2831191043.4824             nan     0.0100 -530488.1909
   560 2818502703.4396             nan     0.0100 -808449.5221
   580 2804276767.5632             nan     0.0100 -608671.2842
   600 2796550596.8325             nan     0.0100 -2524291.6464
   620 2785054159.9094             nan     0.0100 183913.1007
   640 2776747075.1901             nan     0.0100 -1239075.9123
   660 2768149036.4252             nan     0.0100 -891679.0535
   680 2763364022.6727             nan     0.0100 -887545.0647
   700 2754019029.3207             nan     0.0100 -690754.7049
   720 2741566516.1541             nan     0.0100 -574941.3178
   740 2728954362.9682             nan     0.0100 -389419.7161
   760 2715694278.6766             nan     0.0100 -273075.7551
   780 2705774837.3549             nan     0.0100 -1273676.0098
   800 2696098848.9176             nan     0.0100 -2794788.6714
   820 2684418805.4511             nan     0.0100 -67698.6185
   840 2677928506.1529             nan     0.0100 -518629.3071
   860 2672582420.3221             nan     0.0100 -1147514.1547
   880 2663654597.3799             nan     0.0100 -507874.8982
   900 2655232276.3904             nan     0.0100 -1400815.7201
   920 2645532456.9707             nan     0.0100 -364753.1141
   940 2637751460.5421             nan     0.0100 -1551397.4225
   960 2626318452.5499             nan     0.0100 -526985.2737
   980 2619743705.3967             nan     0.0100 -788984.4685
  1000 2607203369.0414             nan     0.0100 -762521.0354

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3710469193.9500             nan     0.0100 4448448.5771
     2 3705672060.5037             nan     0.0100 3344504.9380
     3 3703002208.3497             nan     0.0100 1211767.9159
     4 3698200451.4330             nan     0.0100 2219239.1939
     5 3694280746.3303             nan     0.0100 2452823.3714
     6 3688876332.3864             nan     0.0100 1794229.7089
     7 3682130577.2399             nan     0.0100 3020188.2255
     8 3676874518.3808             nan     0.0100 3539649.0484
     9 3672596799.4340             nan     0.0100 1245052.5636
    10 3668858414.6600             nan     0.0100 3351201.1593
    20 3627962001.8346             nan     0.0100 1683290.6114
    40 3545703222.9674             nan     0.0100 1256740.4462
    60 3477818821.3856             nan     0.0100 203347.2494
    80 3431074057.5295             nan     0.0100 -551085.7488
   100 3395618655.9232             nan     0.0100 352221.6724
   120 3358609536.6255             nan     0.0100 126433.8622
   140 3332048293.4848             nan     0.0100 -1430366.1640
   160 3296304012.8002             nan     0.0100 98343.3413
   180 3271656327.2742             nan     0.0100 22065.1034
   200 3246367852.7705             nan     0.0100 -769006.5089
   220 3229200097.0319             nan     0.0100 -611732.8071
   240 3207916039.3381             nan     0.0100 -420271.4101
   260 3181725729.3594             nan     0.0100 -699003.4351
   280 3166397505.8486             nan     0.0100 -475230.1702
   300 3151535581.1348             nan     0.0100 -664989.8804
   320 3135685916.8307             nan     0.0100 -1178790.7358
   340 3125400152.9372             nan     0.0100 -668044.9262
   360 3111264510.8562             nan     0.0100 -924361.8597
   380 3098176285.0169             nan     0.0100 -181004.2020
   400 3084160313.5076             nan     0.0100 -2822442.9065
   420 3072381075.8852             nan     0.0100 -1022321.6666
   440 3058967225.8972             nan     0.0100 -776910.3430
   460 3047316714.0255             nan     0.0100 -1011601.4467
   480 3034177593.5660             nan     0.0100 -1004980.5568
   500 3022678118.3853             nan     0.0100 -829372.2478
   520 3013302800.1200             nan     0.0100 -532007.2967
   540 3003227156.6022             nan     0.0100 -328626.3272
   560 2994286980.0620             nan     0.0100 -879890.2090
   580 2985797323.1819             nan     0.0100 -1163045.7279
   600 2979603790.3748             nan     0.0100 -992996.0460
   620 2971780782.7050             nan     0.0100 -2416664.5784
   640 2960407781.0126             nan     0.0100 -617555.3017
   660 2952638718.4798             nan     0.0100 -1253830.0987
   680 2942684506.3417             nan     0.0100 -2008060.2269
   700 2934376424.6561             nan     0.0100 -2209125.1159
   720 2925402312.6200             nan     0.0100 -467315.9217
   740 2917368312.4404             nan     0.0100 -390017.6212
   760 2908810983.7845             nan     0.0100 -525502.3020
   780 2901144055.0192             nan     0.0100 -426018.4726
   800 2894555090.8092             nan     0.0100 -2458934.6720
   820 2886525654.6809             nan     0.0100 -2154502.1180
   840 2879282139.4199             nan     0.0100 -510425.1077
   860 2873815999.6307             nan     0.0100 -1234023.3840
   880 2865810175.3296             nan     0.0100 -137305.1763
   900 2857180906.6797             nan     0.0100 -232810.4700
   920 2849421936.4470             nan     0.0100 -717818.7756
   940 2841777791.2664             nan     0.0100 -1004694.0704
   960 2833469480.7537             nan     0.0100 -1376990.4006
   980 2825547490.6768             nan     0.0100 -1457321.3501
  1000 2817019740.0487             nan     0.0100 -1388439.7211

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3712243358.3724             nan     0.0100 3258391.4985
     2 3709428632.3726             nan     0.0100 1422593.0086
     3 3703960220.3197             nan     0.0100 4359165.2593
     4 3698901952.5411             nan     0.0100 1644342.2633
     5 3692928214.7182             nan     0.0100 3155047.5639
     6 3688129300.4011             nan     0.0100 2940627.2655
     7 3683411358.1876             nan     0.0100 3838377.2450
     8 3676407110.2486             nan     0.0100 453719.1612
     9 3672628077.5485             nan     0.0100 2396394.7337
    10 3667461688.4862             nan     0.0100 2281843.6211
    20 3630573460.8888             nan     0.0100 2749498.0881
    40 3572383487.8007             nan     0.0100 102079.4104
    60 3523086279.8556             nan     0.0100 -234695.3959
    80 3488011777.4107             nan     0.0100 -378826.2702
   100 3453048700.2951             nan     0.0100 -587371.0248
   120 3429458497.8806             nan     0.0100 453531.5301
   140 3406523469.7748             nan     0.0100 -663807.3227
   160 3382603779.4916             nan     0.0100 -435549.6045
   180 3360912840.3210             nan     0.0100 -1489353.9696
   200 3345741354.5106             nan     0.0100 -627843.6134
   220 3327788537.8789             nan     0.0100 -566777.5146
   240 3313690958.5937             nan     0.0100 -464713.6236
   260 3301664099.0281             nan     0.0100 -189890.9153
   280 3289950232.5244             nan     0.0100 -814046.7455
   300 3282247868.1271             nan     0.0100 -1730039.9323
   320 3271744655.7250             nan     0.0100 -741427.5344
   340 3257461815.6968             nan     0.0100 -1391476.5363
   360 3249078640.4264             nan     0.0100 -2231320.0287
   380 3240482510.7100             nan     0.0100 -335850.3158
   400 3229946312.8909             nan     0.0100 -1199934.6872
   420 3220658782.6022             nan     0.0100 -1280566.9772
   440 3208322650.5809             nan     0.0100 -1324348.5342
   460 3199002697.0398             nan     0.0100 -162825.5511
   480 3193481428.0324             nan     0.0100 -2150383.6492
   500 3182454424.0341             nan     0.0100 -198273.4446
   520 3173682603.7572             nan     0.0100 -1370339.3275
   540 3167811899.4602             nan     0.0100 -893535.0610
   560 3160895188.3010             nan     0.0100 -932170.7582
   580 3154194224.9407             nan     0.0100 -667448.1763
   600 3147208782.3698             nan     0.0100 -602629.1748
   620 3137496524.8029             nan     0.0100 -633969.4873
   640 3128839856.2570             nan     0.0100 -1137906.3187
   660 3121192564.3790             nan     0.0100 -611936.6977
   680 3111399424.4382             nan     0.0100 -797254.6662
   700 3103604358.8740             nan     0.0100 -541972.7558
   720 3099538780.6341             nan     0.0100 -563473.4876
   740 3096423907.6207             nan     0.0100 -1575171.3013
   760 3087671286.2479             nan     0.0100 -612329.1398
   780 3078701896.3813             nan     0.0100 -620438.1073
   800 3074446315.6502             nan     0.0100 -397355.4588
   820 3068091208.8287             nan     0.0100 -858004.3236
   840 3063050006.7172             nan     0.0100 -685000.0161
   860 3056656160.8200             nan     0.0100 -600540.9095
   880 3048500362.4102             nan     0.0100 129552.0166
   900 3042797772.0390             nan     0.0100 -733337.3397
   920 3038029491.2443             nan     0.0100 -675324.3647
   940 3030935384.8840             nan     0.0100 -588869.5746
   960 3025529340.0619             nan     0.0100 -347457.4709
   980 3020399999.8900             nan     0.0100 -603112.5368
  1000 3015339819.3759             nan     0.0100 -1140508.3076

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3702156308.1800             nan     0.0100 3851265.0717
     2 3691777391.5457             nan     0.0100 4921255.6513
     3 3683725550.6071             nan     0.0100 3893115.9290
     4 3673077535.7566             nan     0.0100 4949233.5930
     5 3661932770.4472             nan     0.0100 4081983.0394
     6 3657011591.2263             nan     0.0100 2282677.0151
     7 3653719273.8013             nan     0.0100 2255984.7378
     8 3646016147.9981             nan     0.0100 1239507.4675
     9 3635983251.7826             nan     0.0100 -4295.5516
    10 3622764155.3055             nan     0.0100 1527336.5344
    20 3546027355.0264             nan     0.0100 3644333.5736
    40 3407987329.0645             nan     0.0100 -476700.1288
    60 3294889257.6896             nan     0.0100 1233055.1198
    80 3206613668.2940             nan     0.0100 909230.2049
   100 3124789787.6550             nan     0.0100 -2491676.9803
   120 3045871317.6123             nan     0.0100 -844313.3320
   140 2998987010.5103             nan     0.0100 -778433.7888
   160 2940365894.9428             nan     0.0100 -723878.2576
   180 2893905483.5455             nan     0.0100 -1151369.6908
   200 2849372036.5667             nan     0.0100 -460247.1596
   220 2817872982.7762             nan     0.0100 -1928811.8739
   240 2776801832.1502             nan     0.0100 -355679.6728
   260 2750425899.9281             nan     0.0100 -1581451.0590
   280 2719378186.8849             nan     0.0100 -3233328.8997
   300 2689958285.2616             nan     0.0100 -1324134.2943
   320 2664248874.3243             nan     0.0100 -477446.8630
   340 2626649393.5876             nan     0.0100 -1291103.8279
   360 2599755284.0563             nan     0.0100 -3043800.4357
   380 2575365701.4955             nan     0.0100 -1285951.3905
   400 2557014522.5541             nan     0.0100 -1037965.1882
   420 2534667434.1858             nan     0.0100 -372291.7788
   440 2516845120.6848             nan     0.0100 -982440.7257
   460 2496858081.3831             nan     0.0100 -1285646.2084
   480 2473111981.6981             nan     0.0100 -1496660.1278
   500 2459593706.0896             nan     0.0100 -2389668.6190
   520 2438937576.2452             nan     0.0100 -489955.4886
   540 2419257410.4713             nan     0.0100 -2586469.4263
   560 2401440107.1084             nan     0.0100 -387763.1849
   580 2384021412.6219             nan     0.0100 -467346.9086
   600 2369494418.0936             nan     0.0100 -501922.0908
   620 2350926059.0437             nan     0.0100 -1378026.7237
   640 2335482904.3385             nan     0.0100 -2591512.2751
   660 2320446056.4602             nan     0.0100 -2440537.6789
   680 2305622460.6028             nan     0.0100 -833688.7783
   700 2291149413.9529             nan     0.0100 -1583034.2243
   720 2279280432.1680             nan     0.0100 -1544640.4880
   740 2268099545.2899             nan     0.0100 -726061.5198
   760 2252563671.5242             nan     0.0100 -1551929.5409
   780 2240222424.6110             nan     0.0100 -562559.4730
   800 2226149580.2199             nan     0.0100 -1976563.5427
   820 2210725939.7489             nan     0.0100 -395470.1375
   840 2196869461.4202             nan     0.0100 -401534.6098
   860 2182659602.7611             nan     0.0100 -885303.9293
   880 2173903368.4551             nan     0.0100 -947968.8017
   900 2160402717.9397             nan     0.0100 -1213184.7877
   920 2150551514.8599             nan     0.0100 -1569030.7790
   940 2140253164.6012             nan     0.0100 -625399.0419
   960 2127994019.2863             nan     0.0100 -738035.8811
   980 2114785619.4859             nan     0.0100 -841853.7820
  1000 2106371398.9308             nan     0.0100 -588017.7176

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3706712548.6713             nan     0.0100 2070485.9854
     2 3701681336.4304             nan     0.0100 1855300.5129
     3 3693702295.5754             nan     0.0100 4566622.9988
     4 3687540987.5992             nan     0.0100 2908257.0988
     5 3680044028.8947             nan     0.0100 3965056.9266
     6 3672524207.2065             nan     0.0100 2881656.6285
     7 3666656936.5737             nan     0.0100 1049996.2155
     8 3659615886.2090             nan     0.0100 2369970.2615
     9 3653564218.8256             nan     0.0100 3706047.1129
    10 3641734791.6199             nan     0.0100 393533.7821
    20 3599733430.7945             nan     0.0100 1649418.9130
    40 3488427166.7620             nan     0.0100 1611513.6709
    60 3404508671.4172             nan     0.0100 -434087.3062
    80 3331405983.2416             nan     0.0100 -577362.3264
   100 3267726765.8339             nan     0.0100 113026.4646
   120 3217366569.6493             nan     0.0100 -211541.4383
   140 3171078856.4809             nan     0.0100 -583361.7278
   160 3129903872.2679             nan     0.0100 -397902.0142
   180 3088696457.2216             nan     0.0100 -2167624.9108
   200 3048059139.6067             nan     0.0100 -803681.9257
   220 3015798339.0226             nan     0.0100 -697569.7143
   240 2984042719.3363             nan     0.0100 -554022.6330
   260 2950386777.7722             nan     0.0100 -2529915.4568
   280 2925137129.6904             nan     0.0100 -638245.1024
   300 2903547464.2628             nan     0.0100 -383456.3492
   320 2879388226.6396             nan     0.0100 -449456.0834
   340 2858337436.4558             nan     0.0100 -864758.4320
   360 2839981333.9920             nan     0.0100 -1722002.1237
   380 2817719421.1864             nan     0.0100 -1197647.9620
   400 2800661039.3083             nan     0.0100 -887632.1866
   420 2779493942.0996             nan     0.0100 -1301623.2277
   440 2762399074.3367             nan     0.0100 -509751.4502
   460 2740053851.4957             nan     0.0100 -1577811.5362
   480 2727723086.2259             nan     0.0100 -557788.2142
   500 2709198678.9231             nan     0.0100 -802931.3107
   520 2693083174.3750             nan     0.0100 -455939.7251
   540 2678467917.5307             nan     0.0100 -1568506.2240
   560 2660315418.3156             nan     0.0100 -488393.3847
   580 2643732639.2479             nan     0.0100 -547939.4634
   600 2624694229.3381             nan     0.0100 -1452294.2470
   620 2605634511.8850             nan     0.0100 -1426211.8506
   640 2590389086.8565             nan     0.0100 -1631677.1131
   660 2577387638.6569             nan     0.0100 -1620428.2931
   680 2566764585.4018             nan     0.0100 -1359538.5073
   700 2556255733.4389             nan     0.0100 -2582341.8884
   720 2542701945.8125             nan     0.0100 -2825210.7453
   740 2532420457.7553             nan     0.0100 -590622.9079
   760 2519312462.5604             nan     0.0100 -605450.1085
   780 2504269387.9012             nan     0.0100 -1304716.9649
   800 2492220419.3891             nan     0.0100 -782175.9056
   820 2478279083.8817             nan     0.0100 -1212569.5116
   840 2466264549.5327             nan     0.0100 -413992.1698
   860 2451290575.1320             nan     0.0100 -938368.9682
   880 2440666360.2609             nan     0.0100 -1651641.2560
   900 2429501979.9400             nan     0.0100 -245488.5668
   920 2420165915.7984             nan     0.0100 -1253062.6171
   940 2411017972.6363             nan     0.0100 -739008.4011
   960 2402737532.2276             nan     0.0100 -1521379.8265
   980 2390782339.5397             nan     0.0100 -869660.3277
  1000 2381499579.2503             nan     0.0100 -1273824.9049

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3711346419.3939             nan     0.0100 2552912.0447
     2 3706307198.5883             nan     0.0100 923035.2573
     3 3699424200.9429             nan     0.0100 1860811.9974
     4 3694161734.4150             nan     0.0100 2993693.9848
     5 3689906234.0583             nan     0.0100 2747084.1455
     6 3684195588.1734             nan     0.0100 2605614.0230
     7 3679775818.8648             nan     0.0100 3409393.5177
     8 3675993559.1116             nan     0.0100 606315.2682
     9 3670803874.2154             nan     0.0100 3099007.2869
    10 3666705860.5544             nan     0.0100 1329980.5627
    20 3630178976.0871             nan     0.0100 1595205.2571
    40 3544091082.0000             nan     0.0100 802616.4853
    60 3477457385.0050             nan     0.0100 882474.1577
    80 3425814070.8807             nan     0.0100 -129327.4671
   100 3382038194.6224             nan     0.0100 639339.3427
   120 3344470809.0790             nan     0.0100 -84206.2329
   140 3314788947.9880             nan     0.0100 -787007.3548
   160 3288608041.0113             nan     0.0100 143498.3046
   180 3257570222.8396             nan     0.0100 -761823.7168
   200 3235157451.7589             nan     0.0100 -1223633.3613
   220 3213973234.4035             nan     0.0100 -1555135.6378
   240 3189370526.0046             nan     0.0100 -1347603.9718
   260 3167381820.3215             nan     0.0100 -831422.4233
   280 3148594439.0131             nan     0.0100 -1606569.0888
   300 3130051881.2622             nan     0.0100 89827.2377
   320 3107723216.3408             nan     0.0100 -906923.3289
   340 3089999304.6991             nan     0.0100 -602113.4313
   360 3073086793.2210             nan     0.0100 -599941.0102
   380 3055040788.0171             nan     0.0100 -467476.1262
   400 3038426230.0430             nan     0.0100 -588783.8408
   420 3026005682.3248             nan     0.0100 -2236860.6357
   440 3009570510.0778             nan     0.0100 -1184452.1158
   460 2999100269.7492             nan     0.0100 -902983.1397
   480 2984055254.6591             nan     0.0100 -1098572.2170
   500 2971495899.3815             nan     0.0100 -908284.8346
   520 2955858404.1893             nan     0.0100 -932344.2590
   540 2942234819.0076             nan     0.0100 -858931.0097
   560 2927246954.0343             nan     0.0100 -1724164.0252
   580 2914513392.9114             nan     0.0100 -372068.7862
   600 2903303165.9950             nan     0.0100 -1014954.7608
   620 2892738792.4675             nan     0.0100 -841402.9499
   640 2883764694.7851             nan     0.0100 -1225836.5868
   660 2871234114.1465             nan     0.0100 -1018784.9907
   680 2858951951.0956             nan     0.0100 -472069.1227
   700 2847385896.1955             nan     0.0100 -582268.0128
   720 2836192891.7967             nan     0.0100 -1277381.6371
   740 2823940148.1150             nan     0.0100 -718077.2610
   760 2814284267.2682             nan     0.0100 -955140.1157
   780 2803714906.1007             nan     0.0100 -694270.3282
   800 2796761241.8776             nan     0.0100 -326163.7619
   820 2786639455.3238             nan     0.0100 -889241.1205
   840 2775829054.7479             nan     0.0100 -872385.2931
   860 2765712096.9899             nan     0.0100 -1241323.2588
   880 2754947233.2511             nan     0.0100 -974870.5067
   900 2747097634.9899             nan     0.0100 -798492.8610
   920 2737255994.6053             nan     0.0100 -832921.0855
   940 2729646631.6702             nan     0.0100 -1292935.0887
   960 2722631883.1406             nan     0.0100 -1051318.4309
   980 2712367774.9943             nan     0.0100 -1179680.2101
  1000 2701730218.4180             nan     0.0100 -755926.3112

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3711071343.1080             nan     0.0500 5386081.0602
     2 3706385082.5730             nan     0.0500 4889311.7355
     3 3701861978.0684             nan     0.0500 4416534.1022
     4 3697024400.3663             nan     0.0500 -312048.3404
     5 3692753042.7504             nan     0.0500 3910019.0437
     6 3689471255.2936             nan     0.0500 3512198.5402
     7 3686825444.9243             nan     0.0500 620228.7294
     8 3683723316.0466             nan     0.0500 2938573.6492
     9 3681847778.5062             nan     0.0500 -949982.5023
    10 3680311085.7483             nan     0.0500 -309941.5975
    20 3660413034.3490             nan     0.0500 1634646.1078
    40 3635013007.6973             nan     0.0500 -1242870.3220
    60 3622038899.3432             nan     0.0500 -441672.8760
    80 3615178426.9234             nan     0.0500 -2771003.6619
   100 3610600671.5868             nan     0.0500 -1287262.6544
   120 3605905788.1327             nan     0.0500 -159460.3663
   140 3604518102.2328             nan     0.0500 -509599.0999
   160 3602261385.5149             nan     0.0500 -1278417.3329
   180 3600912529.1808             nan     0.0500 -997253.9032
   200 3599840597.0384             nan     0.0500 -931317.0714
   220 3599140496.6201             nan     0.0500 -328593.5760
   240 3598359606.3425             nan     0.0500 -470484.8626
   260 3597587647.9082             nan     0.0500 -755245.3364
   280 3597135602.7386             nan     0.0500 -492522.7649
   300 3596628933.0782             nan     0.0500 -406068.5883
   320 3596056358.9206             nan     0.0500 -1628734.7713
   340 3594969974.2212             nan     0.0500 -778824.5780
   360 3595437993.2958             nan     0.0500 -1304915.2353
   380 3594783988.1081             nan     0.0500 -757619.2269
   400 3594216960.7169             nan     0.0500 -1471481.8040
   420 3593929211.5343             nan     0.0500 -1086551.3976
   440 3593681864.6103             nan     0.0500 -931871.0062
   460 3593478963.3166             nan     0.0500 -1930177.9523
   480 3593641645.3045             nan     0.0500 -266322.1835
   500 3592843800.1490             nan     0.0500 -1408888.5223
   520 3591727429.7368             nan     0.0500 -592155.6599
   540 3591384339.1450             nan     0.0500 -1135764.1111
   560 3591268241.9881             nan     0.0500 -1082772.5026
   580 3591027273.8807             nan     0.0500 -238466.8500
   600 3591073037.7697             nan     0.0500 -618516.6003
   620 3590876572.5348             nan     0.0500 -676011.2287
   640 3591200458.9054             nan     0.0500 -1232184.7920
   660 3591385836.7548             nan     0.0500 -1823428.4071
   680 3590547243.4191             nan     0.0500 -719558.8800
   700 3590013723.0766             nan     0.0500 -1014767.6388
   720 3590074316.9638             nan     0.0500 -730812.2381
   740 3589969669.2913             nan     0.0500 -884706.9555
   760 3590172268.7003             nan     0.0500 -3410814.6834
   780 3589870432.5227             nan     0.0500 -713385.5226
   800 3589592872.0418             nan     0.0500 -1394565.7136
   820 3589255943.5938             nan     0.0500 -450208.7793
   840 3589002236.6042             nan     0.0500 -2142148.4826
   860 3588891882.5372             nan     0.0500 -1381994.9684
   880 3588834012.6110             nan     0.0500 -1629081.4870
   900 3588807679.9787             nan     0.0500 -2340920.6456
   920 3588480047.2307             nan     0.0500 -1699331.6369
   940 3588518652.5647             nan     0.0500 -1555663.3047
   960 3588627490.9054             nan     0.0500 -876895.6260
   980 3588816218.8261             nan     0.0500 -825765.3852
  1000 3588673710.1385             nan     0.0500 -1609904.7773

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3710669276.7469             nan     0.0500 5289076.0980
     2 3705687135.3284             nan     0.0500 4839772.9898
     3 3700663876.3089             nan     0.0500 4040816.9712
     4 3696328739.5366             nan     0.0500 -420346.4082
     5 3693394374.7066             nan     0.0500 531482.4231
     6 3689476297.6040             nan     0.0500 3803521.7623
     7 3685979493.2431             nan     0.0500 3359534.6292
     8 3683846496.6502             nan     0.0500 -782625.5490
     9 3681332037.3013             nan     0.0500 2170017.0040
    10 3679331816.5328             nan     0.0500 1105829.2281
    20 3656728616.2819             nan     0.0500 1320174.0536
    40 3633615316.6483             nan     0.0500 884258.0115
    60 3624938658.8686             nan     0.0500 -1678728.9874
    80 3617258718.3381             nan     0.0500 -1264015.9515
   100 3611997715.6542             nan     0.0500 -1360142.2357
   120 3608572836.1541             nan     0.0500 -25432.2080
   140 3607717255.2293             nan     0.0500 -1284258.7908
   160 3604827427.9782             nan     0.0500 -826287.7946
   180 3604001622.5360             nan     0.0500 -552567.0766
   200 3603308711.1658             nan     0.0500 -2600210.7647
   220 3600733857.2588             nan     0.0500 -1383234.7312
   240 3600542454.9131             nan     0.0500 -1874506.6240
   260 3600407560.6995             nan     0.0500 -1744602.5655
   280 3599811575.6023             nan     0.0500 -1630925.0884
   300 3599355537.6051             nan     0.0500 -476162.7298
   320 3598342583.0821             nan     0.0500 -1184768.2380
   340 3597929528.1165             nan     0.0500 -1373068.1755
   360 3596732128.1541             nan     0.0500 -2071146.0163
   380 3595821483.0759             nan     0.0500 -1468099.5837
   400 3595403759.4314             nan     0.0500 -973508.2141
   420 3594789080.7787             nan     0.0500 -19993.1079
   440 3595001198.9005             nan     0.0500 -2401776.9554
   460 3594533801.2245             nan     0.0500 -835823.7537
   480 3594719613.0611             nan     0.0500 -2099672.5497
   500 3594935958.6811             nan     0.0500 -973051.2002
   520 3594052520.0249             nan     0.0500 -2239393.3782
   540 3593751471.5647             nan     0.0500 -855653.1768
   560 3593549298.8212             nan     0.0500 -1528997.2271
   580 3593081137.6946             nan     0.0500 -1407996.9702
   600 3592840224.3821             nan     0.0500 -1334454.9498
   620 3592850565.3888             nan     0.0500 -2034664.9221
   640 3592480170.3714             nan     0.0500 -1399996.7837
   660 3592492328.5577             nan     0.0500 -1477311.3021
   680 3592699329.3845             nan     0.0500 -664870.9037
   700 3592024687.5511             nan     0.0500 -2696808.7852
   720 3591542309.4740             nan     0.0500 -2683838.0039
   740 3591198290.2076             nan     0.0500 -1775600.3442
   760 3591177437.2715             nan     0.0500 -2183301.2695
   780 3591102203.2510             nan     0.0500 -2672235.3644
   800 3590665952.5693             nan     0.0500 -2589257.5115
   820 3590521364.4490             nan     0.0500 -1355527.9538
   840 3590425008.7766             nan     0.0500 -965674.3483
   860 3589967441.3652             nan     0.0500 -1579792.0109
   880 3590041260.9515             nan     0.0500 -1366029.4349
   900 3590025237.9418             nan     0.0500 -651539.5321
   920 3590199087.0451             nan     0.0500 -827518.4448
   940 3589490286.2373             nan     0.0500 -731175.9653
   960 3589335881.2799             nan     0.0500 -1737316.3091
   980 3589050085.9883             nan     0.0500 -1273582.5811
  1000 3589023751.4217             nan     0.0500 -992071.3095

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3712024208.2314             nan     0.0500 549678.8999
     2 3706377078.1974             nan     0.0500 5222355.6378
     3 3700333578.7953             nan     0.0500 3423796.5020
     4 3696267237.1001             nan     0.0500 4220403.5218
     5 3691744294.6613             nan     0.0500 3202853.6305
     6 3688924728.3227             nan     0.0500 2934741.2705
     7 3686277112.4217             nan     0.0500 1135683.3155
     8 3684157227.8476             nan     0.0500 -806790.4212
     9 3681355019.0434             nan     0.0500 2911707.1650
    10 3678352453.8361             nan     0.0500 2872158.6200
    20 3657630333.1187             nan     0.0500 865809.6476
    40 3632370669.3916             nan     0.0500 -2482517.1392
    60 3620472205.9416             nan     0.0500 131437.1124
    80 3614800676.5001             nan     0.0500 -55817.8321
   100 3611023723.4391             nan     0.0500 -1690998.7855
   120 3610082439.8238             nan     0.0500 -706150.0435
   140 3607599597.8989             nan     0.0500 -1638133.1803
   160 3606288155.4903             nan     0.0500 -1693868.8594
   180 3603400616.6357             nan     0.0500 -661531.3911
   200 3603759140.1214             nan     0.0500 -1091317.3686
   220 3601500104.1958             nan     0.0500 -867049.4923
   240 3600609468.2968             nan     0.0500 -375675.7553
   260 3598689278.1278             nan     0.0500 -621472.7174
   280 3598491837.2468             nan     0.0500 -1801419.7422
   300 3598371244.9081             nan     0.0500 -968185.1982
   320 3597820440.1652             nan     0.0500 -1767214.9506
   340 3598064571.8765             nan     0.0500 -1657809.6398
   360 3597567881.4397             nan     0.0500 -1769820.9504
   380 3596649868.9646             nan     0.0500 -1651823.0183
   400 3596009555.9091             nan     0.0500 -1204111.2137
   420 3595653461.0477             nan     0.0500 -1219070.3288
   440 3595086825.9660             nan     0.0500 -1543936.9893
   460 3594070705.3729             nan     0.0500 -217216.6389
   480 3593707374.3055             nan     0.0500 -2023070.6299
   500 3593910435.2205             nan     0.0500 -2787645.8691
   520 3592596659.6436             nan     0.0500 -3200936.4378
   540 3592397768.8359             nan     0.0500 -2103794.4839
   560 3591948110.6665             nan     0.0500 -2206297.0767
   580 3591967088.8630             nan     0.0500 -2175644.7633
   600 3592099014.4361             nan     0.0500 -2083373.7682
   620 3592270602.7210             nan     0.0500 -3056412.0833
   640 3591261731.9366             nan     0.0500 -660458.3584
   660 3591616549.7773             nan     0.0500 -950666.6647
   680 3591899128.7172             nan     0.0500 -1783615.1842
   700 3591631458.5451             nan     0.0500 -1260375.4616
   720 3590794589.8840             nan     0.0500 -1341078.5398
   740 3590616769.8656             nan     0.0500 -23257.0184
   760 3590541994.4318             nan     0.0500 -1646426.9557
   780 3590512758.0705             nan     0.0500 -1518107.7573
   800 3590196862.2930             nan     0.0500 -383400.8385
   820 3589829070.2587             nan     0.0500 -1134078.1266
   840 3590010566.8151             nan     0.0500 -1348206.9024
   860 3589998277.3864             nan     0.0500 -662553.5647
   880 3590104673.6569             nan     0.0500 -990295.9081
   900 3589822266.8310             nan     0.0500 -577178.4907
   920 3589648366.6047             nan     0.0500 -2155647.0519
   940 3589955464.5843             nan     0.0500 -621150.4130
   960 3589925611.8177             nan     0.0500 -1390874.1102
   980 3589298288.9757             nan     0.0500 -1282642.2126
  1000 3589089366.1457             nan     0.0500 -593784.6948

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3687208326.3653             nan     0.0500 16659197.2280
     2 3662857972.4146             nan     0.0500 5462446.2563
     3 3641479934.0978             nan     0.0500 18388701.5826
     4 3610022846.6389             nan     0.0500 18273820.1751
     5 3585656139.0593             nan     0.0500 10655628.0589
     6 3555819561.3917             nan     0.0500 -4597329.2639
     7 3521272272.6414             nan     0.0500 7897685.9953
     8 3500823817.7031             nan     0.0500 210506.3487
     9 3474176784.0523             nan     0.0500 -1558757.2928
    10 3452672589.5695             nan     0.0500 -663080.0559
    20 3307736526.7597             nan     0.0500 -3650460.8711
    40 3089230687.1734             nan     0.0500 -17636733.5254
    60 2995441315.0102             nan     0.0500 -3636427.9070
    80 2916905012.9472             nan     0.0500 -275685.0803
   100 2870972940.7925             nan     0.0500 -6529118.8430
   120 2803675495.5161             nan     0.0500 -3539367.5096
   140 2747669948.4488             nan     0.0500 -3443427.4983
   160 2716086250.4736             nan     0.0500 -4048025.8182
   180 2667054891.4317             nan     0.0500 -5690048.0010
   200 2620649352.2177             nan     0.0500 -3336324.0437
   220 2579037210.5215             nan     0.0500 -1865549.6743
   240 2538630098.3426             nan     0.0500 -2804536.7108
   260 2502613143.7337             nan     0.0500 -2081402.6121
   280 2458616205.0001             nan     0.0500 -4577097.1884
   300 2426540001.1898             nan     0.0500 -11569462.2138
   320 2397771494.6261             nan     0.0500 -4533554.3052
   340 2342862311.5163             nan     0.0500 -1359237.3877
   360 2312549532.9330             nan     0.0500 -3082593.7260
   380 2295205693.9113             nan     0.0500 -5147331.5653
   400 2265088933.3620             nan     0.0500 -1617722.7673
   420 2242900621.1574             nan     0.0500 -4739961.4911
   440 2225051507.7502             nan     0.0500 -1283680.7875
   460 2189207543.3783             nan     0.0500 -2440219.3298
   480 2159262724.3645             nan     0.0500 -8136929.3563
   500 2135977904.9159             nan     0.0500 -2137385.1141
   520 2115646969.7290             nan     0.0500 -511371.4429
   540 2089992139.9023             nan     0.0500 -3749018.4629
   560 2064019270.4412             nan     0.0500 -4476862.7490
   580 2024300211.1859             nan     0.0500 -1256091.5893
   600 2000960233.0190             nan     0.0500 -1937250.3558
   620 1981459911.8765             nan     0.0500 -3055411.6306
   640 1966992571.9802             nan     0.0500 -2311655.1029
   660 1951446562.0995             nan     0.0500 -1942708.1273
   680 1934141643.2228             nan     0.0500 -1399282.3135
   700 1911166695.1630             nan     0.0500 -1842087.8068
   720 1895536415.2452             nan     0.0500 -2072861.6947
   740 1878977314.1549             nan     0.0500 -783349.3180
   760 1859822298.6284             nan     0.0500 -2970583.2548
   780 1841068562.6457             nan     0.0500 -1554735.3316
   800 1828196230.2614             nan     0.0500 -7932174.5135
   820 1816058048.0107             nan     0.0500 -1937038.0503
   840 1797673421.9722             nan     0.0500 -1348071.5520
   860 1775437382.4287             nan     0.0500 -1137281.6970
   880 1758692021.0176             nan     0.0500 -3507040.4611
   900 1747776929.1446             nan     0.0500 -1211049.8639
   920 1733167465.3735             nan     0.0500 -1356248.3053
   940 1721328496.5348             nan     0.0500 -3293124.4593
   960 1706635553.2483             nan     0.0500 -2127962.6218
   980 1691642964.4308             nan     0.0500 -716294.3077
  1000 1678974433.2766             nan     0.0500 -5221540.9162

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3682894284.5729             nan     0.0500 6126099.2303
     2 3671737928.8322             nan     0.0500 10876682.6494
     3 3649820311.3132             nan     0.0500 14537976.8229
     4 3623713934.9436             nan     0.0500 8518269.5717
     5 3610360409.6197             nan     0.0500 7602769.8664
     6 3585531974.8749             nan     0.0500 3491637.9941
     7 3574007883.4447             nan     0.0500 10692461.4752
     8 3558001390.2334             nan     0.0500 -3156780.3455
     9 3543167439.7113             nan     0.0500 -1149817.9493
    10 3521996652.5248             nan     0.0500 13218738.4702
    20 3410362086.4225             nan     0.0500 -361982.2748
    40 3256748573.2500             nan     0.0500 -3097375.6153
    60 3162464023.9814             nan     0.0500 -832120.4959
    80 3093271811.9547             nan     0.0500 -4786935.3293
   100 3031030097.7220             nan     0.0500 -5104196.6326
   120 2967942447.3359             nan     0.0500 -5057331.9760
   140 2905868160.9457             nan     0.0500 -3529446.7470
   160 2876275311.4723             nan     0.0500 -2415116.5581
   180 2852745323.8237             nan     0.0500 -5293889.3880
   200 2830228782.9209             nan     0.0500 -939944.0635
   220 2810904686.3806             nan     0.0500 -8935297.9193
   240 2773297243.4016             nan     0.0500 -3842072.4887
   260 2742941190.1068             nan     0.0500 -3971746.2744
   280 2700435233.9145             nan     0.0500 -6572270.6071
   300 2673027931.0759             nan     0.0500 -2910784.6289
   320 2653461270.2884             nan     0.0500 -6169876.0641
   340 2631878153.5249             nan     0.0500 -2181293.5648
   360 2600127661.5661             nan     0.0500 -2280428.1442
   380 2579276879.0719             nan     0.0500 -3076708.0505
   400 2544155128.6128             nan     0.0500 -3653548.1026
   420 2520281808.8830             nan     0.0500 -4398303.5024
   440 2497043202.6134             nan     0.0500 -3345590.6129
   460 2469623158.1964             nan     0.0500 -1404231.8909
   480 2444937755.1916             nan     0.0500 -3304393.5475
   500 2430953007.4797             nan     0.0500 -2830484.1474
   520 2413278243.5043             nan     0.0500 -7611220.3742
   540 2393591808.9336             nan     0.0500 -1030178.4572
   560 2374132290.6594             nan     0.0500 -1314890.7582
   580 2350746737.0342             nan     0.0500 -3815743.1654
   600 2331827313.3260             nan     0.0500 -2770534.9299
   620 2310734197.5135             nan     0.0500 -2433791.6131
   640 2289589671.6719             nan     0.0500 -4014996.4815
   660 2270862426.4864             nan     0.0500 -786779.4591
   680 2256216493.6664             nan     0.0500 -5423312.8967
   700 2243625289.9221             nan     0.0500 -4249186.9010
   720 2225626358.6198             nan     0.0500 -2300137.1620
   740 2208319960.9614             nan     0.0500 -2266425.2645
   760 2192510947.7831             nan     0.0500 -783535.3394
   780 2176711404.6231             nan     0.0500 -2182266.0960
   800 2167390599.3007             nan     0.0500 -4608195.6317
   820 2154626730.5186             nan     0.0500 -3258331.6310
   840 2142489896.9527             nan     0.0500 -1024753.7552
   860 2129840534.2224             nan     0.0500 -2837665.1188
   880 2121841791.8947             nan     0.0500 -2488744.7983
   900 2110359283.6410             nan     0.0500 -1699611.7916
   920 2099409964.5155             nan     0.0500 -2556968.0295
   940 2087644994.6736             nan     0.0500 -2514863.1473
   960 2075523745.3289             nan     0.0500 -5244827.2163
   980 2061982022.7034             nan     0.0500 -2203204.4360
  1000 2045928596.3795             nan     0.0500 -1505835.9485

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3703487888.7131             nan     0.0500 7081715.3008
     2 3682240597.1070             nan     0.0500 15021884.6841
     3 3660114689.5221             nan     0.0500 10355650.3158
     4 3641628245.0130             nan     0.0500 8782549.8393
     5 3620013740.2056             nan     0.0500 -966224.4139
     6 3608118057.8261             nan     0.0500 3831947.4865
     7 3591432809.3340             nan     0.0500 8074546.4647
     8 3578053261.0413             nan     0.0500 3411413.7761
     9 3563187298.1495             nan     0.0500 -617102.2843
    10 3555157776.6946             nan     0.0500 677181.5860
    20 3448646704.3322             nan     0.0500 2148893.6128
    40 3365526991.0265             nan     0.0500 -2095877.3743
    60 3304321890.1115             nan     0.0500 2420404.1572
    80 3267864700.6294             nan     0.0500 -1717695.4038
   100 3225423945.0953             nan     0.0500 -5017366.4660
   120 3171096848.0978             nan     0.0500 -6092044.0796
   140 3153149341.8081             nan     0.0500 -4360223.8149
   160 3118932182.4218             nan     0.0500 -6570154.5192
   180 3091018006.4578             nan     0.0500 -4964438.2278
   200 3049679755.0610             nan     0.0500 -652203.5594
   220 3024347450.0450             nan     0.0500 -4097279.6376
   240 2982849081.0369             nan     0.0500 -3147117.5810
   260 2959067624.9434             nan     0.0500 -7412186.3024
   280 2937942392.7476             nan     0.0500 -4958754.4510
   300 2916914502.2465             nan     0.0500 -2050638.6595
   320 2899558271.4979             nan     0.0500 -5640593.7275
   340 2884095155.7645             nan     0.0500 -5005330.9791
   360 2867295457.5694             nan     0.0500 -1401423.1298
   380 2851284023.9999             nan     0.0500 -5697084.8839
   400 2829971864.3739             nan     0.0500 -1444027.8740
   420 2809331004.1963             nan     0.0500 -6228521.4360
   440 2790809584.8626             nan     0.0500 -3959069.5254
   460 2771805229.9612             nan     0.0500 -1842951.0941
   480 2757973334.0829             nan     0.0500 -4404768.8694
   500 2748302218.3983             nan     0.0500 -4877617.9715
   520 2734699706.9465             nan     0.0500 -5940854.6267
   540 2712532275.3372             nan     0.0500 -2771166.2019
   560 2692903136.8992             nan     0.0500 -814437.5955
   580 2680033073.2010             nan     0.0500 -5720927.2431
   600 2662836550.1703             nan     0.0500 -2972822.8657
   620 2649305439.6937             nan     0.0500 -918898.7921
   640 2638585628.4686             nan     0.0500 -2488458.7453
   660 2622795745.1583             nan     0.0500 -1241187.8417
   680 2607188351.0216             nan     0.0500 -2444963.9328
   700 2597277105.3250             nan     0.0500 -4727607.5287
   720 2581132637.2498             nan     0.0500 -7514178.9780
   740 2567580491.0532             nan     0.0500 -2805501.9568
   760 2550518476.8887             nan     0.0500 -3726622.3839
   780 2535633654.0869             nan     0.0500 -5054019.4986
   800 2516741599.6050             nan     0.0500 -4395951.1414
   820 2499833638.1481             nan     0.0500 -2478381.0374
   840 2485964356.5158             nan     0.0500 -1650589.7139
   860 2464231983.7451             nan     0.0500 -1508556.4898
   880 2454935810.3990             nan     0.0500 -4773116.9772
   900 2441122622.6417             nan     0.0500 -3304801.8151
   920 2432980051.4945             nan     0.0500 -3937658.2247
   940 2424909018.9259             nan     0.0500 -7864773.8551
   960 2410853304.9208             nan     0.0500 -875672.3479
   980 2400270052.8562             nan     0.0500 -2791091.9295
  1000 2390463380.5562             nan     0.0500 -2096666.7506

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3681422909.4830             nan     0.0500 33451765.6312
     2 3666504921.3265             nan     0.0500 6954421.9188
     3 3610592615.4612             nan     0.0500 17160790.6779
     4 3583315126.8458             nan     0.0500 19994606.8843
     5 3548502767.5104             nan     0.0500 3854637.3142
     6 3520944129.5219             nan     0.0500 4293847.1957
     7 3483952907.2630             nan     0.0500 2553620.4937
     8 3451718153.2645             nan     0.0500 1274242.9049
     9 3410224321.7727             nan     0.0500 7842684.1187
    10 3371986203.5471             nan     0.0500 -9128773.1825
    20 3116109042.4496             nan     0.0500 151667.4398
    40 2851471690.3321             nan     0.0500 -1582350.1973
    60 2676171758.2538             nan     0.0500 -8504684.3570
    80 2592043535.6826             nan     0.0500 -8489654.2049
   100 2476260570.0703             nan     0.0500 -3590116.1969
   120 2363963797.4380             nan     0.0500 -6223532.0959
   140 2291751612.3022             nan     0.0500 -2598900.7116
   160 2220478243.6397             nan     0.0500 -2029878.3490
   180 2154840282.1915             nan     0.0500 -10055743.8265
   200 2096800179.3975             nan     0.0500 -10435989.9648
   220 2058185260.5552             nan     0.0500 -2335471.0074
   240 2014726459.6693             nan     0.0500 -2046633.8673
   260 1955992591.6483             nan     0.0500 -15581593.7398
   280 1912173434.1773             nan     0.0500 -3408979.9020
   300 1863599766.6457             nan     0.0500 -12372730.6906
   320 1827482330.7170             nan     0.0500 -4140055.4094
   340 1777858380.2967             nan     0.0500 -1145073.4308
   360 1743533166.6559             nan     0.0500 -2968970.3716
   380 1708136747.1171             nan     0.0500 -4636241.3975
   400 1659319840.2352             nan     0.0500 -2140569.3657
   420 1627637307.8483             nan     0.0500 -3921809.7847
   440 1593297166.2025             nan     0.0500 -6536405.7268
   460 1562822340.6791             nan     0.0500 -2784940.7958
   480 1538305999.3984             nan     0.0500 -10331461.1785
   500 1513332115.7011             nan     0.0500 -4945037.5925
   520 1482311157.7855             nan     0.0500 -3870177.8195
   540 1459613242.7502             nan     0.0500 -6281245.7009
   560 1439426363.7559             nan     0.0500 -2525614.3001
   580 1412598672.2176             nan     0.0500 -3178126.4140
   600 1392145937.5575             nan     0.0500 -3169533.5995
   620 1362195490.6967             nan     0.0500 -3615538.8098
   640 1345292970.1252             nan     0.0500 -2812261.4232
   660 1326217988.6475             nan     0.0500 -1847606.3858
   680 1302831392.1445             nan     0.0500 -5211389.8940
   700 1280908641.3464             nan     0.0500 -1750375.6661
   720 1258137656.9363             nan     0.0500 -4009835.3811
   740 1240287565.3523             nan     0.0500 -2800766.0589
   760 1225361465.7770             nan     0.0500 -4237056.8134
   780 1208178403.4455             nan     0.0500 -5071780.3632
   800 1191947295.7725             nan     0.0500 -3462246.0011
   820 1177715533.4940             nan     0.0500 -1499766.3541
   840 1158548081.5621             nan     0.0500 -4133206.0366
   860 1141276269.8631             nan     0.0500 -3548688.8547
   880 1130961431.4524             nan     0.0500 -1277897.2740
   900 1116285092.8295             nan     0.0500 -2816639.2029
   920 1104355728.9707             nan     0.0500 -1584959.8270
   940 1087059582.3740             nan     0.0500 -1913614.8975
   960 1076853046.5040             nan     0.0500 -1589317.7308
   980 1061218367.8839             nan     0.0500 -3423921.1193
  1000 1046557541.5793             nan     0.0500 -2814914.1032

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3676952590.3955             nan     0.0500 7193207.9131
     2 3642454870.5274             nan     0.0500 20915666.0238
     3 3598699792.0475             nan     0.0500 4639150.4370
     4 3559264592.8134             nan     0.0500 1123007.3219
     5 3542632993.5224             nan     0.0500 7777408.1957
     6 3519950206.8361             nan     0.0500 9470848.6342
     7 3504070176.3376             nan     0.0500 8002186.5275
     8 3482508617.7419             nan     0.0500 5605460.6687
     9 3473627728.5323             nan     0.0500 1506070.1563
    10 3448210642.3046             nan     0.0500 -1543416.7486
    20 3266895638.9759             nan     0.0500 -3501179.1833
    40 3039276234.2098             nan     0.0500 -13513458.3662
    60 2897060576.9543             nan     0.0500 -6989911.0394
    80 2783300606.0396             nan     0.0500 -3612394.0428
   100 2721699683.2393             nan     0.0500 -2050524.2825
   120 2647688805.8801             nan     0.0500 -3406138.4837
   140 2570661356.8347             nan     0.0500 -6024553.0713
   160 2517220635.3197             nan     0.0500 -2206934.7879
   180 2466295847.3411             nan     0.0500 -1878444.7498
   200 2417805466.7588             nan     0.0500 -5505266.9622
   220 2351107251.1554             nan     0.0500 -3148466.2851
   240 2302689829.7876             nan     0.0500 -7957430.9540
   260 2252914671.3887             nan     0.0500 -9260623.4077
   280 2211308298.2465             nan     0.0500 -6184655.3360
   300 2171078374.3659             nan     0.0500 -6356014.0673
   320 2126356146.2235             nan     0.0500 -2175562.7499
   340 2087455812.7139             nan     0.0500 -8917953.0919
   360 2051320488.5147             nan     0.0500 -1049139.9445
   380 2017642986.4625             nan     0.0500 -2066656.3533
   400 1985890793.7203             nan     0.0500 -6275819.9807
   420 1949444788.8500             nan     0.0500 -3258805.7881
   440 1916413631.4628             nan     0.0500 -4004536.7610
   460 1876088765.2595             nan     0.0500 -1565290.8329
   480 1853303749.5902             nan     0.0500 -2930235.4107
   500 1822505934.6794             nan     0.0500 -2745580.2919
   520 1800467708.2822             nan     0.0500 -4430370.9651
   540 1764296321.1283             nan     0.0500 -4776261.6173
   560 1735090748.3861             nan     0.0500 -2087263.9362
   580 1707587973.0786             nan     0.0500 -4480588.5943
   600 1684588539.0329             nan     0.0500 -6958546.7773
   620 1662311191.7483             nan     0.0500 -6964806.0706
   640 1640584697.5612             nan     0.0500 -1392253.1593
   660 1626141082.9494             nan     0.0500 -3586686.6116
   680 1603578474.7673             nan     0.0500 -5871582.6196
   700 1585953066.3419             nan     0.0500 -1635739.7790
   720 1565826390.5666             nan     0.0500 -5623462.7199
   740 1547044613.4709             nan     0.0500 -3208442.6529
   760 1531581357.0420             nan     0.0500 -2422447.4379
   780 1515026220.5454             nan     0.0500 -2776781.4660
   800 1495948711.2038             nan     0.0500 -2173768.9306
   820 1478167591.6031             nan     0.0500 -2394905.2884
   840 1466869716.8539             nan     0.0500 -716452.2805
   860 1447812069.9567             nan     0.0500 -1585488.8685
   880 1432820100.6189             nan     0.0500 -1643715.3373
   900 1417400900.5646             nan     0.0500 -5947503.3139
   920 1400790459.5827             nan     0.0500 -1528020.6793
   940 1385776356.8151             nan     0.0500 -3453537.5415
   960 1368104843.0133             nan     0.0500 -3000781.6746
   980 1352376139.3911             nan     0.0500 -1944770.2041
  1000 1339807716.7976             nan     0.0500 -3623539.6676

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3686640774.1347             nan     0.0500 15362507.9271
     2 3655790102.9319             nan     0.0500 12953465.9946
     3 3630005454.3266             nan     0.0500 12944543.2888
     4 3606422577.1134             nan     0.0500 5348823.6579
     5 3579310851.0729             nan     0.0500 2018477.2304
     6 3558857302.4313             nan     0.0500 168875.5757
     7 3546825580.8737             nan     0.0500 -2355650.5330
     8 3532369397.7829             nan     0.0500 821794.1392
     9 3516108319.3024             nan     0.0500 -619504.9301
    10 3500707217.7972             nan     0.0500 2773300.9044
    20 3374051896.5094             nan     0.0500 897660.1705
    40 3219549214.5715             nan     0.0500 -5430112.1896
    60 3138952230.6570             nan     0.0500 -12217601.4148
    80 3057949579.0354             nan     0.0500 -3567879.5149
   100 2976954069.6374             nan     0.0500 -7746034.4771
   120 2913903882.7052             nan     0.0500 -3308140.8621
   140 2853296374.0359             nan     0.0500 -3106470.3639
   160 2802224596.1602             nan     0.0500 -11144757.2478
   180 2758027064.4507             nan     0.0500 -3837547.4620
   200 2713613727.9188             nan     0.0500 -3390193.7069
   220 2673076666.2028             nan     0.0500 -3957266.8125
   240 2640578171.9191             nan     0.0500 -6768548.4032
   260 2599301359.2372             nan     0.0500 -5312059.9197
   280 2562256816.3499             nan     0.0500 -6513346.0133
   300 2524494508.0583             nan     0.0500 -7474896.1944
   320 2491343150.9908             nan     0.0500 -2680370.6723
   340 2464223813.1671             nan     0.0500 -3827285.2117
   360 2432206544.4295             nan     0.0500 -4898553.9320
   380 2400565010.6125             nan     0.0500 -5620316.2601
   400 2370557915.0334             nan     0.0500 -4922414.7163
   420 2340987076.0067             nan     0.0500 -4836622.3072
   440 2309476974.2291             nan     0.0500 -2038479.2654
   460 2287386769.5426             nan     0.0500 -3535483.3719
   480 2264411627.4020             nan     0.0500 -2784867.6515
   500 2241699038.3060             nan     0.0500 -1741119.6654
   520 2218923698.1695             nan     0.0500 -3381155.2687
   540 2195090345.4900             nan     0.0500 -5312538.0147
   560 2172233210.2909             nan     0.0500 -3735763.7522
   580 2153046930.2232             nan     0.0500 -2184460.0220
   600 2133630106.5225             nan     0.0500 -4796135.9248
   620 2112036435.3687             nan     0.0500 -3444130.7862
   640 2088355405.6329             nan     0.0500 -3682593.2291
   660 2068598895.0755             nan     0.0500 -2908512.9665
   680 2047065184.5621             nan     0.0500 -7577479.0588
   700 2027978914.5387             nan     0.0500 -4555111.7110
   720 2007489780.6139             nan     0.0500 -3352037.1355
   740 1983488513.6517             nan     0.0500 -3980788.3073
   760 1968357601.0605             nan     0.0500 -3657789.6420
   780 1947789085.8172             nan     0.0500 -5157697.9725
   800 1933054434.9941             nan     0.0500 -1998867.3094
   820 1910509764.1678             nan     0.0500 -1913462.5006
   840 1893958597.3075             nan     0.0500 -1822473.1340
   860 1878620925.6922             nan     0.0500 -5477210.2053
   880 1859114425.9836             nan     0.0500 -2165214.1478
   900 1843158611.9076             nan     0.0500 -2650162.2062
   920 1824694749.6835             nan     0.0500 -3720181.1633
   940 1803953871.2978             nan     0.0500 -3353598.1222
   960 1788071436.7761             nan     0.0500 -1804633.9130
   980 1771065260.9549             nan     0.0500 -3822878.9159
  1000 1753935551.7178             nan     0.0500 -3404489.8477

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3705503919.9753             nan     0.1000 10375571.6678
     2 3697532521.2908             nan     0.1000 8458816.5906
     3 3692057730.0997             nan     0.1000 2050527.4111
     4 3688432842.2582             nan     0.1000 -1302872.9051
     5 3681470541.6280             nan     0.1000 6823973.3554
     6 3675617295.5111             nan     0.1000 5448576.9889
     7 3669569194.5726             nan     0.1000 2866563.2139
     8 3666446621.6392             nan     0.1000 -2828367.1894
     9 3664288232.2872             nan     0.1000 847736.2135
    10 3661075601.3770             nan     0.1000 2432244.7034
    20 3633954092.7056             nan     0.1000 -945219.3190
    40 3614552626.5948             nan     0.1000 441554.1749
    60 3609371279.4302             nan     0.1000 -3072411.9789
    80 3605374971.6821             nan     0.1000 -3845807.7712
   100 3601530344.6608             nan     0.1000 -3043342.6409
   120 3600539036.4865             nan     0.1000 -2346936.4115
   140 3599722975.1296             nan     0.1000 -2533424.4388
   160 3597874434.1941             nan     0.1000 -2875791.0492
   180 3598168602.1533             nan     0.1000 -1755834.8105
   200 3598256997.1967             nan     0.1000 -1886308.1076
   220 3597848907.3603             nan     0.1000 -1976636.7484
   240 3597154429.7777             nan     0.1000 -658405.0822
   260 3594775924.1982             nan     0.1000 -1909941.0650
   280 3594177669.9660             nan     0.1000 -2826401.9297
   300 3593826682.0867             nan     0.1000 -2708003.9130
   320 3593811392.9032             nan     0.1000 -7097865.4175
   340 3592418092.5468             nan     0.1000 -1754545.1319
   360 3593830603.7099             nan     0.1000 -2400058.2917
   380 3592174996.2606             nan     0.1000 -1134312.5281
   400 3591154145.0653             nan     0.1000 -1699807.0721
   420 3590950711.6943             nan     0.1000 -1223124.9095
   440 3591437717.2675             nan     0.1000 -1834050.9700
   460 3590503708.7929             nan     0.1000 -2452759.4144
   480 3590530976.6372             nan     0.1000 -1873064.2051
   500 3589851325.9887             nan     0.1000 -5056618.1125
   520 3589358684.0091             nan     0.1000 -3812420.2875
   540 3589642598.4650             nan     0.1000 -2430197.5774
   560 3588646140.8658             nan     0.1000 -2322534.2912
   580 3587688133.4701             nan     0.1000 -3151845.1696
   600 3587174139.2599             nan     0.1000 -2371469.8900
   620 3586767708.8690             nan     0.1000 -4485218.8595
   640 3585752175.3780             nan     0.1000 -2218304.9096
   660 3585477407.6238             nan     0.1000 -2078369.6494
   680 3585075329.5134             nan     0.1000 -2994154.2231
   700 3585957287.0389             nan     0.1000 -4698295.6504
   720 3585007929.3748             nan     0.1000 -3538794.6966
   740 3585196843.9950             nan     0.1000 -2778240.5469
   760 3584595474.6103             nan     0.1000 -3543669.6964
   780 3585595432.4584             nan     0.1000 -2680060.9604
   800 3584771754.8379             nan     0.1000 -3596710.3237
   820 3585030406.2868             nan     0.1000 -3080128.5271
   840 3584425424.3142             nan     0.1000 -5577614.6316
   860 3583867436.6824             nan     0.1000 -2618293.3031
   880 3584142697.3737             nan     0.1000 -1683995.7652
   900 3584058011.7936             nan     0.1000 -3797876.4273
   920 3583514811.0015             nan     0.1000 -2927608.9955
   940 3583499964.9740             nan     0.1000 -1741930.9643
   960 3583338081.9318             nan     0.1000 -892689.4502
   980 3582800258.3201             nan     0.1000 -1878441.8718
  1000 3583449146.4300             nan     0.1000 -4136358.3539

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3711073696.6806             nan     0.1000 -3226780.0049
     2 3699740040.9401             nan     0.1000 10354409.8507
     3 3692592711.8112             nan     0.1000 7421662.3486
     4 3684717042.4321             nan     0.1000 7170536.5488
     5 3679698295.8659             nan     0.1000 5599173.3655
     6 3675172753.3050             nan     0.1000 4365503.1875
     7 3670576831.3348             nan     0.1000 1578782.0468
     8 3666146428.7621             nan     0.1000 4275190.1941
     9 3660673209.7932             nan     0.1000 -816032.1179
    10 3658699388.9672             nan     0.1000 -2723921.7134
    20 3630912520.3427             nan     0.1000 -2524130.9726
    40 3614351029.2725             nan     0.1000 298033.3744
    60 3609328669.3514             nan     0.1000 -1213816.4383
    80 3601790470.7285             nan     0.1000 -2472789.8565
   100 3599504027.0481             nan     0.1000 -1611427.9296
   120 3597547031.7768             nan     0.1000 -3347212.7147
   140 3596437619.2579             nan     0.1000 -3004337.5564
   160 3594959397.5750             nan     0.1000 -1939894.1196
   180 3593941875.6447             nan     0.1000 -3369233.4588
   200 3594407386.9373             nan     0.1000 -3389844.5397
   220 3592487060.7741             nan     0.1000 -2650390.0796
   240 3593070584.0552             nan     0.1000 -2835276.8612
   260 3592585281.9116             nan     0.1000 -500412.4022
   280 3593081980.8780             nan     0.1000 -1272291.2270
   300 3593375823.7641             nan     0.1000 -3221252.1698
   320 3591680862.0486             nan     0.1000 -2514234.1603
   340 3590384103.5536             nan     0.1000 -2408948.6749
   360 3589422273.3491             nan     0.1000 -3560024.8181
   380 3588434061.4520             nan     0.1000 -4134568.9717
   400 3588163123.8381             nan     0.1000 -3242056.2754
   420 3587697509.9031             nan     0.1000 -2032030.9898
   440 3586564025.5873             nan     0.1000 -2060290.2004
   460 3586399072.5226             nan     0.1000 -402542.7408
   480 3587381528.7616             nan     0.1000 -952495.1813
   500 3585902060.0995             nan     0.1000 -3732649.7333
   520 3585489358.2148             nan     0.1000 -1875462.2555
   540 3585484664.1036             nan     0.1000 -2644771.0717
   560 3585105945.0738             nan     0.1000 -1862752.6972
   580 3585025266.9857             nan     0.1000 -1358358.5061
   600 3585249358.3524             nan     0.1000 -1082210.9285
   620 3584387508.4510             nan     0.1000 -1990525.6840
   640 3584730664.6644             nan     0.1000 -1407666.6626
   660 3584466748.3765             nan     0.1000 -1806625.4483
   680 3584376087.3034             nan     0.1000 -2387894.4910
   700 3584582516.4124             nan     0.1000 -2535361.1764
   720 3584557749.9754             nan     0.1000 -2981516.1433
   740 3583929911.8541             nan     0.1000 -2138272.2965
   760 3584013207.8298             nan     0.1000 -978472.8137
   780 3584863918.9436             nan     0.1000 -1241393.1822
   800 3584556730.3728             nan     0.1000 -2317663.7389
   820 3583854205.7553             nan     0.1000 -5653091.5359
   840 3584380751.8173             nan     0.1000 -1334540.4966
   860 3583707856.5527             nan     0.1000 -1052000.0981
   880 3583384122.2694             nan     0.1000 -1699314.2748
   900 3583202281.0310             nan     0.1000 -1034697.2291
   920 3583302850.6181             nan     0.1000 -3430124.6968
   940 3582397272.8913             nan     0.1000 -2272764.8682
   960 3582411222.7067             nan     0.1000 -3881996.6468
   980 3582351368.5051             nan     0.1000 -1880169.4330
  1000 3582946752.3322             nan     0.1000 -673455.2201

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3706215923.6669             nan     0.1000 10578073.2281
     2 3701110790.2140             nan     0.1000 -2206366.8831
     3 3692850346.3956             nan     0.1000 8512148.6404
     4 3685645692.1016             nan     0.1000 6855308.6118
     5 3680001819.4361             nan     0.1000 5508345.3804
     6 3675855308.4924             nan     0.1000 4384012.0693
     7 3669940463.4854             nan     0.1000 -1627297.0063
     8 3665529569.0021             nan     0.1000 3228766.9993
     9 3662922407.7437             nan     0.1000 1652837.1381
    10 3658451752.4071             nan     0.1000 -38631.3984
    20 3633437934.4404             nan     0.1000 -1750235.0429
    40 3615884635.7564             nan     0.1000 -1532045.1612
    60 3610672237.1271             nan     0.1000 -1991119.8775
    80 3603983234.9034             nan     0.1000 -1147288.7011
   100 3602792226.7126             nan     0.1000 -1389707.6933
   120 3600826517.7799             nan     0.1000 -2581271.5315
   140 3598493576.9343             nan     0.1000 -3385317.3265
   160 3598501902.9005             nan     0.1000 -3610893.8150
   180 3598681848.5617             nan     0.1000 -5614294.4981
   200 3598315791.4989             nan     0.1000 -903737.3390
   220 3597323693.0296             nan     0.1000 -3575231.3676
   240 3596781588.5417             nan     0.1000 -3697845.7030
   260 3596302265.9823             nan     0.1000 -3147539.6941
   280 3594368788.2313             nan     0.1000 -1044790.0206
   300 3594184407.1027             nan     0.1000 -1592237.6464
   320 3593075931.8452             nan     0.1000 -1587986.0616
   340 3593351899.2021             nan     0.1000 -5483875.5131
   360 3592538124.5826             nan     0.1000 -1489772.4067
   380 3592693541.4693             nan     0.1000 -3547555.7952
   400 3592472185.7182             nan     0.1000 -1903177.1859
   420 3592663815.5358             nan     0.1000 -3747116.0021
   440 3592513705.5190             nan     0.1000 -2740184.7520
   460 3591544497.8247             nan     0.1000 -5012147.1454
   480 3591728471.1091             nan     0.1000 -1747473.3299
   500 3591882895.9932             nan     0.1000 -6027572.6588
   520 3591342130.1386             nan     0.1000 -1378106.0519
   540 3591421679.1368             nan     0.1000 -2743516.8212
   560 3589505018.9428             nan     0.1000 -1463748.5377
   580 3589618579.9870             nan     0.1000 -3055373.7890
   600 3590439533.2736             nan     0.1000 -4002258.6736
   620 3589298942.4719             nan     0.1000 -2174502.2495
   640 3589515365.1305             nan     0.1000 -1882537.3682
   660 3590175494.9908             nan     0.1000 -2846960.0723
   680 3589486454.7446             nan     0.1000 -3016976.9585
   700 3589175330.7750             nan     0.1000 -2757425.0379
   720 3588826114.2219             nan     0.1000 -2182668.1275
   740 3590181652.5786             nan     0.1000 -3990771.9860
   760 3589235549.6090             nan     0.1000 -3233259.4592
   780 3588735864.3635             nan     0.1000 -2549009.9000
   800 3589550420.7130             nan     0.1000 -777859.5449
   820 3587861114.8841             nan     0.1000 -3382506.5604
   840 3588640602.1273             nan     0.1000 -942069.2769
   860 3588485042.0689             nan     0.1000 -707541.4156
   880 3588077100.8368             nan     0.1000 -1521855.0778
   900 3588202827.3154             nan     0.1000 -4422247.6395
   920 3588583721.8918             nan     0.1000 -1788220.1830
   940 3587989418.1998             nan     0.1000 -2595104.6272
   960 3587562029.4788             nan     0.1000 -1736289.7937
   980 3588140955.1229             nan     0.1000 -3962480.6697
  1000 3587301281.2911             nan     0.1000 -1526460.1317

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3653112131.0412             nan     0.1000 12951070.5817
     2 3618173444.1694             nan     0.1000 17602578.1296
     3 3577685150.3306             nan     0.1000 27267985.8105
     4 3525480490.4477             nan     0.1000 -6435412.4194
     5 3485908755.5635             nan     0.1000 -8659987.3370
     6 3424896980.6248             nan     0.1000 -4527176.3358
     7 3408737304.7582             nan     0.1000 -5111373.9659
     8 3387904631.3449             nan     0.1000 1595658.3839
     9 3355735828.6386             nan     0.1000 -6211269.6680
    10 3321188494.1110             nan     0.1000 830562.6848
    20 3124030342.3169             nan     0.1000 -16036892.9267
    40 2902346630.4380             nan     0.1000 -11544794.7636
    60 2802822791.5053             nan     0.1000 -165069.9559
    80 2720519975.4339             nan     0.1000 -3556248.7349
   100 2629538366.6805             nan     0.1000 -2339168.3760
   120 2497102628.5697             nan     0.1000 -18184041.3026
   140 2407353152.8756             nan     0.1000 -22356933.6436
   160 2361914407.6250             nan     0.1000 -9876835.1307
   180 2317907549.8102             nan     0.1000 -4118053.5994
   200 2281288161.9654             nan     0.1000 -7450348.1948
   220 2236254267.3550             nan     0.1000 -11779908.1054
   240 2203230180.3306             nan     0.1000 -2533802.8522
   260 2160371134.4766             nan     0.1000 -3720327.2007
   280 2127554703.1964             nan     0.1000 -6229694.9180
   300 2087493962.4055             nan     0.1000 -5369434.6401
   320 2075992922.4166             nan     0.1000 -4115840.2670
   340 2046422636.3225             nan     0.1000 -2255525.2562
   360 2015512228.7734             nan     0.1000 -1673158.9797
   380 1955707335.8036             nan     0.1000 -5754678.6563
   400 1926465564.5999             nan     0.1000 -3122369.9589
   420 1890371887.1677             nan     0.1000 -8402910.7446
   440 1860214251.6324             nan     0.1000 -7190320.1333
   460 1835094472.5819             nan     0.1000 -8484331.4045
   480 1802879923.4420             nan     0.1000 -3687628.4949
   500 1774472129.3544             nan     0.1000 -5669504.5256
   520 1751307014.7771             nan     0.1000 -1388532.8855
   540 1725825753.1452             nan     0.1000 -5364607.1533
   560 1708397107.4221             nan     0.1000 -2574703.4517
   580 1695599769.4766             nan     0.1000 -9057101.8863
   600 1677544459.3942             nan     0.1000 -466211.9570
   620 1636028964.7750             nan     0.1000 -977233.1859
   640 1601159434.9562             nan     0.1000 -1765974.9037
   660 1581461394.6068             nan     0.1000 -4686601.0055
   680 1565276257.6250             nan     0.1000 -3218999.1147
   700 1542253423.8823             nan     0.1000 -3234739.0677
   720 1510541275.2631             nan     0.1000 -1843586.6759
   740 1498640794.4042             nan     0.1000 -7495557.0854
   760 1478834245.0524             nan     0.1000 -1378547.3683
   780 1461593576.5274             nan     0.1000 -1606821.4721
   800 1436722169.6930             nan     0.1000 -1637302.6406
   820 1417574056.8133             nan     0.1000 -643857.1108
   840 1400388286.7195             nan     0.1000 -1615499.5157
   860 1385034814.1142             nan     0.1000 -100424.1278
   880 1366066289.9109             nan     0.1000 -1571666.1348
   900 1354850395.4714             nan     0.1000 -7602102.8452
   920 1344393371.4362             nan     0.1000 -4090999.3604
   940 1332829606.9406             nan     0.1000 -6053352.2387
   960 1310546251.8888             nan     0.1000 -941622.0987
   980 1291075322.8396             nan     0.1000 -6732814.0529
  1000 1279842820.8864             nan     0.1000 -999195.3355

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3687302592.2149             nan     0.1000 14048077.0959
     2 3626668382.0888             nan     0.1000 29937045.7864
     3 3593954077.8258             nan     0.1000 -4027646.3134
     4 3550271434.2773             nan     0.1000 7724106.1805
     5 3521908606.2145             nan     0.1000 24305492.6298
     6 3499661137.0098             nan     0.1000 2933282.4174
     7 3478007462.5543             nan     0.1000 5220639.5467
     8 3453863239.7225             nan     0.1000 1293155.7321
     9 3425794488.5159             nan     0.1000 2619664.2017
    10 3411845122.4198             nan     0.1000 -10436446.8138
    20 3267348645.7594             nan     0.1000 -1009021.6070
    40 3075286133.7926             nan     0.1000 -26058404.8745
    60 2994260385.2228             nan     0.1000 -17440232.8815
    80 2906205345.3878             nan     0.1000 -4132657.6850
   100 2846840166.7423             nan     0.1000 -4264775.7444
   120 2768953312.9845             nan     0.1000 -9198829.1315
   140 2717545198.2365             nan     0.1000 -5669635.5678
   160 2662590129.3396             nan     0.1000 -8942371.5651
   180 2604616212.1235             nan     0.1000 -8353094.7419
   200 2564293731.3435             nan     0.1000 -1970996.3394
   220 2532618204.0014             nan     0.1000 -7487110.2171
   240 2483628914.5712             nan     0.1000 -5574223.7781
   260 2461566009.9479             nan     0.1000 -783765.2667
   280 2438770607.6464             nan     0.1000 -3146635.9621
   300 2400444910.5523             nan     0.1000 -4221766.1541
   320 2359916860.6872             nan     0.1000 -6967929.2778
   340 2321641299.3703             nan     0.1000 -4907513.3557
   360 2292765891.0498             nan     0.1000 -14240577.0985
   380 2280755308.4412             nan     0.1000 -20398388.8967
   400 2240907721.7715             nan     0.1000 -2658496.5559
   420 2197366832.5293             nan     0.1000 -8025319.8599
   440 2161781227.0594             nan     0.1000 -15532208.4461
   460 2131586070.3110             nan     0.1000 -9174428.9666
   480 2099534201.4683             nan     0.1000 -1753455.4916
   500 2071028457.0441             nan     0.1000 -8120598.1337
   520 2048218362.4670             nan     0.1000 -4227144.1333
   540 2021830582.6960             nan     0.1000 -2137357.7264
   560 2000454758.2882             nan     0.1000 -2048393.8830
   580 1973664654.2370             nan     0.1000 -1411808.2176
   600 1961200612.2753             nan     0.1000 -2775644.0905
   620 1944409803.5008             nan     0.1000 -2916966.0272
   640 1917911976.8882             nan     0.1000 -5001417.0387
   660 1894167999.9060             nan     0.1000 -3378709.6800
   680 1861306734.3368             nan     0.1000 -6137579.6601
   700 1835278779.2904             nan     0.1000 -4700387.4760
   720 1815177128.6289             nan     0.1000 -1332901.8669
   740 1786690857.6436             nan     0.1000 -2374667.3458
   760 1772119437.3346             nan     0.1000 -2751874.6162
   780 1746634472.9326             nan     0.1000 -1181713.8590
   800 1730080837.2579             nan     0.1000 -1533138.3689
   820 1707907018.6209             nan     0.1000 -4750704.4124
   840 1691671651.3457             nan     0.1000 -945169.0378
   860 1673893311.0829             nan     0.1000 -2871365.4614
   880 1658468452.2929             nan     0.1000 -3775902.9827
   900 1641743943.3158             nan     0.1000 -3281647.3862
   920 1629343816.8990             nan     0.1000 -2469231.2691
   940 1608663283.8380             nan     0.1000 -3794345.6345
   960 1596700129.5763             nan     0.1000 -2092180.4600
   980 1577553103.7748             nan     0.1000 -2172618.9691
  1000 1564044181.6814             nan     0.1000 -1981977.5917

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3682748677.1979             nan     0.1000 23844894.8515
     2 3653836874.6677             nan     0.1000 9492535.2363
     3 3637060304.0196             nan     0.1000 11966984.3519
     4 3615387501.4848             nan     0.1000 4676712.8786
     5 3595743539.2165             nan     0.1000 5880873.6147
     6 3568612346.5870             nan     0.1000 13341746.6776
     7 3546572796.2252             nan     0.1000 14288521.6494
     8 3529233034.5660             nan     0.1000 -1998237.4670
     9 3519983978.4764             nan     0.1000 -4713772.9174
    10 3494107407.9552             nan     0.1000 7117792.1431
    20 3393701087.5155             nan     0.1000 -2659764.5274
    40 3295858718.5806             nan     0.1000 814143.9798
    60 3218212228.9256             nan     0.1000 -1957619.4759
    80 3134970083.5300             nan     0.1000 -18607154.5754
   100 3073894338.5663             nan     0.1000 -5904508.9761
   120 3026543375.4692             nan     0.1000 -17549091.1250
   140 2955133967.2949             nan     0.1000 -3894647.7215
   160 2895230169.8488             nan     0.1000 -3406246.7053
   180 2855671040.5546             nan     0.1000 -3042617.5446
   200 2824323226.0929             nan     0.1000 -1865489.8243
   220 2779273770.9270             nan     0.1000 -3744489.0397
   240 2745963289.7756             nan     0.1000 -3940142.2583
   260 2712379182.9179             nan     0.1000 -6897632.8764
   280 2689974758.9660             nan     0.1000 -5583894.6133
   300 2644453304.6449             nan     0.1000 -4461464.9530
   320 2619745921.3786             nan     0.1000 -6036183.8098
   340 2597763908.5184             nan     0.1000 -2791156.8468
   360 2555229762.9793             nan     0.1000 -2474418.7112
   380 2535549398.2212             nan     0.1000 -4591292.5172
   400 2507101446.4271             nan     0.1000 -2826283.6750
   420 2479576464.2881             nan     0.1000 -8183648.7523
   440 2458924482.3253             nan     0.1000 -8576863.0456
   460 2436403380.8696             nan     0.1000 -4901479.9126
   480 2419695274.3248             nan     0.1000 -1592444.6835
   500 2399974676.3224             nan     0.1000 -2531548.7804
   520 2375264432.2918             nan     0.1000 -7160068.7300
   540 2347648324.4181             nan     0.1000 -1779654.0794
   560 2321266729.5004             nan     0.1000 -3621131.3169
   580 2296248455.8087             nan     0.1000 -7251574.5584
   600 2268813603.1601             nan     0.1000 -8493127.0615
   620 2243458978.4200             nan     0.1000 -2684575.7356
   640 2219763645.3765             nan     0.1000 -10396565.3868
   660 2193972813.3521             nan     0.1000 -3234348.5921
   680 2181801144.3845             nan     0.1000 -8842470.3215
   700 2162887317.4095             nan     0.1000 -9942484.5435
   720 2139644676.1327             nan     0.1000 -3643857.4195
   740 2124650518.6982             nan     0.1000 -1587386.0345
   760 2106286289.7806             nan     0.1000 -4015882.6180
   780 2089588581.6410             nan     0.1000 -3985481.2098
   800 2067984840.6561             nan     0.1000 -4100295.2782
   820 2051509470.4371             nan     0.1000 -3664617.2350
   840 2038062305.6532             nan     0.1000 -3456200.8831
   860 2026013074.1487             nan     0.1000 -2630566.8709
   880 2010395114.2470             nan     0.1000 -4187127.0660
   900 1997843956.1793             nan     0.1000 -10368952.7179
   920 1982532076.4786             nan     0.1000 -3337132.8411
   940 1967202719.1669             nan     0.1000 -6677005.0106
   960 1948337417.6481             nan     0.1000 -2205415.4330
   980 1935326152.5322             nan     0.1000 -2702250.9138
  1000 1920554054.0756             nan     0.1000 -11309435.1732

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3639676506.2775             nan     0.1000 -8062042.8213
     2 3568047629.9029             nan     0.1000 10703964.1185
     3 3485602424.4009             nan     0.1000 -4742925.0460
     4 3414754144.8691             nan     0.1000 45164168.7387
     5 3338425127.1097             nan     0.1000 168984.9730
     6 3294095201.3733             nan     0.1000 -9712836.1657
     7 3239970133.5145             nan     0.1000 -8963451.1582
     8 3177625252.0296             nan     0.1000 -18118824.1447
     9 3160835555.5403             nan     0.1000 -7405015.3004
    10 3143877521.9269             nan     0.1000 -4463770.8333
    20 2883825903.7365             nan     0.1000 2936772.4279
    40 2638981675.0934             nan     0.1000 -24986469.6709
    60 2437729648.3713             nan     0.1000 -43957319.5319
    80 2302829696.0381             nan     0.1000 -3360828.5645
   100 2195827600.9888             nan     0.1000 -4633795.8415
   120 2084369733.0490             nan     0.1000 -3280168.2049
   140 1979254487.8913             nan     0.1000 -7019115.8125
   160 1893367740.4169             nan     0.1000 -17369125.7274
   180 1806469435.0751             nan     0.1000 -7480205.4046
   200 1732857748.3555             nan     0.1000 -1426139.5887
   220 1668035235.7509             nan     0.1000 -7576266.2027
   240 1611278519.4721             nan     0.1000 -2257427.8525
   260 1543724094.1167             nan     0.1000 -12901251.2379
   280 1497048834.6297             nan     0.1000 -8313808.7212
   300 1452364037.5589             nan     0.1000 -9795635.1828
   320 1405490689.4185             nan     0.1000 -4269319.7441
   340 1356762392.8550             nan     0.1000 -7710635.6026
   360 1322602203.4084             nan     0.1000 -5582264.0011
   380 1272713273.2508             nan     0.1000 -5117074.5681
   400 1228936816.3348             nan     0.1000 -2863801.5392
   420 1194440177.2665             nan     0.1000 -4495847.4568
   440 1159524912.2263             nan     0.1000 -2984543.9971
   460 1135145087.0263             nan     0.1000 -1446698.7995
   480 1095461031.7965             nan     0.1000 -2783019.0054
   500 1068053568.3010             nan     0.1000 -2048387.3273
   520 1036435521.8642             nan     0.1000 -10195041.1000
   540 1008584840.9742             nan     0.1000 -2773823.2860
   560 988424479.5841             nan     0.1000 -2984781.1605
   580 967365486.3915             nan     0.1000 -1824274.9245
   600 945053437.1382             nan     0.1000 -4728972.6194
   620 928229034.1206             nan     0.1000 -1716224.0258
   640 907304819.6978             nan     0.1000 -5525027.1979
   660 880101464.4691             nan     0.1000 -4035267.9601
   680 861786811.3723             nan     0.1000 -2076090.8071
   700 843320448.0328             nan     0.1000 -2086353.4427
   720 826164907.0105             nan     0.1000 -2073331.8027
   740 811115082.3006             nan     0.1000 -2068891.9688
   760 795041135.7357             nan     0.1000 -806848.8236
   780 783361351.4218             nan     0.1000 -2651085.9865
   800 769095112.2990             nan     0.1000 -4211624.8137
   820 752754946.9586             nan     0.1000 -2583077.9255
   840 737356233.5961             nan     0.1000 -2913951.0819
   860 723704214.7446             nan     0.1000 -3153193.4590
   880 710330759.5343             nan     0.1000 -695477.7294
   900 698779943.0142             nan     0.1000 -879153.7624
   920 682151459.3441             nan     0.1000 -4057369.8802
   940 668512626.7088             nan     0.1000 -1983580.9614
   960 657286761.8320             nan     0.1000 -2774851.8821
   980 644186062.0808             nan     0.1000 -903258.6900
  1000 632604401.5831             nan     0.1000 -1190865.9296

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3685677823.4177             nan     0.1000 13154806.9919
     2 3630175687.0857             nan     0.1000 -6597624.1008
     3 3559654752.0319             nan     0.1000 12717885.2843
     4 3493931707.9449             nan     0.1000 1099395.7377
     5 3472751536.6949             nan     0.1000 3096580.4585
     6 3407975007.1244             nan     0.1000 20137422.0610
     7 3401315893.0881             nan     0.1000 -10606617.5992
     8 3373094886.0573             nan     0.1000 814227.4013
     9 3346620749.0450             nan     0.1000 -15928499.5463
    10 3325651699.6697             nan     0.1000 -10357242.5179
    20 3060316958.4237             nan     0.1000 -11564754.5164
    40 2814419718.2412             nan     0.1000 -17890044.5042
    60 2633711335.0086             nan     0.1000 -20894671.1693
    80 2512341070.2360             nan     0.1000 -13218490.4403
   100 2394714721.1338             nan     0.1000 -7923254.9235
   120 2315779340.9561             nan     0.1000 -11594862.0308
   140 2238726532.0737             nan     0.1000 -8690237.5535
   160 2149096640.0093             nan     0.1000 -11989272.7551
   180 2073795752.2326             nan     0.1000 -10745126.6843
   200 2011592200.0276             nan     0.1000 -2465333.3104
   220 1963099023.0179             nan     0.1000 -10103549.0337
   240 1912339403.7340             nan     0.1000 -8026409.0652
   260 1852633914.8392             nan     0.1000 -6101937.8211
   280 1795668167.4311             nan     0.1000 -12213478.1793
   300 1748097825.9629             nan     0.1000 -3771548.7883
   320 1707281016.2546             nan     0.1000 -4121898.1172
   340 1660448653.7041             nan     0.1000 -9255055.1463
   360 1617831405.8528             nan     0.1000 -6115909.6139
   380 1578640743.5571             nan     0.1000 -10121228.8477
   400 1537106173.4644             nan     0.1000 -9309419.5431
   420 1505181073.3083             nan     0.1000 -6119294.5259
   440 1472433522.3327             nan     0.1000 -10113346.8813
   460 1436306850.8343             nan     0.1000 -5043450.2461
   480 1399785126.7590             nan     0.1000 -2805191.4670
   500 1374759210.7428             nan     0.1000 -3941484.3424
   520 1353747886.0020             nan     0.1000 -5425040.3003
   540 1325038306.0329             nan     0.1000 -7238643.2360
   560 1302273112.4946             nan     0.1000 -2213499.5062
   580 1275055012.1614             nan     0.1000 -3764234.3190
   600 1239768281.6618             nan     0.1000 -2838350.8411
   620 1215922289.8432             nan     0.1000 -4505494.3968
   640 1193509540.5760             nan     0.1000 -6096515.0717
   660 1168643568.9775             nan     0.1000 -3751762.0516
   680 1148913776.9479             nan     0.1000 -3347260.2673
   700 1121017441.3052             nan     0.1000 -1763545.8018
   720 1101409364.1053             nan     0.1000 -2061774.5833
   740 1079095030.3214             nan     0.1000 -3013447.7507
   760 1063464240.0730             nan     0.1000 -2892360.7629
   780 1045782315.1012             nan     0.1000 -4063932.6143
   800 1031524015.0341             nan     0.1000 -2561777.8790
   820 1013980127.1544             nan     0.1000 -3743487.7124
   840 998578520.2069             nan     0.1000 -1916441.5428
   860 983595008.0365             nan     0.1000 -4720786.2617
   880 963525886.2245             nan     0.1000 -3019766.9423
   900 948574371.1089             nan     0.1000 -5525904.9035
   920 929534839.4715             nan     0.1000 -1888352.0035
   940 914820927.7152             nan     0.1000 -3936337.8334
   960 901987782.3204             nan     0.1000 -3055694.0505
   980 890977873.6931             nan     0.1000 -5008405.1945
  1000 876658649.3682             nan     0.1000 -3021135.3499

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3660830939.3199             nan     0.1000 10636456.0839
     2 3628328515.7669             nan     0.1000 8881985.5650
     3 3590674908.6855             nan     0.1000 5698072.8159
     4 3548201942.3603             nan     0.1000 23994848.5339
     5 3503854468.0110             nan     0.1000 16349780.5588
     6 3469615653.7079             nan     0.1000 8597209.7046
     7 3451063666.2647             nan     0.1000 -6159104.4612
     8 3425985959.6919             nan     0.1000 -6710124.3071
     9 3409875201.0502             nan     0.1000 -6332963.1144
    10 3393503902.0522             nan     0.1000 -7311722.7362
    20 3257136426.7115             nan     0.1000 -17198458.2586
    40 3094266899.6227             nan     0.1000 -5582441.2393
    60 2962062851.5281             nan     0.1000 -11918449.5721
    80 2858779308.0130             nan     0.1000 -3795927.5822
   100 2765919884.0522             nan     0.1000 -12294351.3140
   120 2690244199.4772             nan     0.1000 -14429692.1485
   140 2601477136.9460             nan     0.1000 -7741701.4554
   160 2537179850.2243             nan     0.1000 -3943868.3802
   180 2456138699.1793             nan     0.1000 -9594647.3644
   200 2401126629.6136             nan     0.1000 -7435082.8777
   220 2343579776.9452             nan     0.1000 -7928711.3749
   240 2280277451.0492             nan     0.1000 -8719957.0273
   260 2236617032.4977             nan     0.1000 -7538370.7163
   280 2196641153.2164             nan     0.1000 -13115756.9654
   300 2144009690.4404             nan     0.1000 -15246483.5249
   320 2093765650.5924             nan     0.1000 -7918164.8619
   340 2048581272.1102             nan     0.1000 -8288448.2220
   360 2004170914.6459             nan     0.1000 -3943974.6169
   380 1963865787.8197             nan     0.1000 -8716593.8935
   400 1923080354.7905             nan     0.1000 -4406434.8971
   420 1891740383.9264             nan     0.1000 -5723183.5556
   440 1861747790.9436             nan     0.1000 -4577809.7576
   460 1821277788.2315             nan     0.1000 -5845946.3631
   480 1790125738.2938             nan     0.1000 -5598611.8548
   500 1767807866.4648             nan     0.1000 -3386784.3956
   520 1735363874.9393             nan     0.1000 -5452952.3026
   540 1705908109.7808             nan     0.1000 -7117224.7057
   560 1675366337.2924             nan     0.1000 -4865616.9133
   580 1649755574.2617             nan     0.1000 -3912878.8638
   600 1626103731.8425             nan     0.1000 -8220027.1773
   620 1604345400.1109             nan     0.1000 -2648907.7093
   640 1580718254.2807             nan     0.1000 -5727505.0154
   660 1552848759.9040             nan     0.1000 -6897015.2578
   680 1535509690.2065             nan     0.1000 -7388669.4983
   700 1514614398.9958             nan     0.1000 -4228549.9250
   720 1490190843.8646             nan     0.1000 -2835095.5860
   740 1471208591.8911             nan     0.1000 -7145373.9462
   760 1450390026.6673             nan     0.1000 -6917879.2266
   780 1428681955.2792             nan     0.1000 -3760223.9680
   800 1407591944.2008             nan     0.1000 -5327963.4377
   820 1385467252.8541             nan     0.1000 -3633971.2753
   840 1366835497.0376             nan     0.1000 -4938434.0688
   860 1348843878.2145             nan     0.1000 -2318815.3134
   880 1328549016.7235             nan     0.1000 -5998502.8627
   900 1310964704.8871             nan     0.1000 -3433702.9841
   920 1296292924.7131             nan     0.1000 -3136721.7003
   940 1278276043.0580             nan     0.1000 -5744962.6114
   960 1260606960.8258             nan     0.1000 -3316840.2102
   980 1244305407.3017             nan     0.1000 -4230923.4967
  1000 1227331258.0763             nan     0.1000 -3891581.2439

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3681810668.0467             nan     0.5000 41935520.2959
     2 3657391218.8392             nan     0.5000 -25331465.4367
     3 3641851312.8774             nan     0.5000 10214934.0443
     4 3643473717.3063             nan     0.5000 -18785253.4012
     5 3629723504.8537             nan     0.5000 15108102.7263
     6 3623704987.2486             nan     0.5000 -574184.1107
     7 3628248659.5643             nan     0.5000 -23219932.6164
     8 3624965262.9689             nan     0.5000 -18274761.5021
     9 3628946878.3966             nan     0.5000 -15857911.2836
    10 3624974789.2850             nan     0.5000 -3577305.0678
    20 3606198391.7814             nan     0.5000 -22006334.3033
    40 3604824133.0890             nan     0.5000 -21369712.1109
    60 3602848675.2857             nan     0.5000 -12714636.0436
    80 3597018863.0436             nan     0.5000 -15977999.3057
   100 3594305317.4501             nan     0.5000 -6041547.0634
   120 3597330828.8864             nan     0.5000 -18959954.3380
   140 3593571364.6750             nan     0.5000 -24655441.1271
   160 3593939366.8278             nan     0.5000 -25356687.8336
   180 3591589228.0116             nan     0.5000 -13890203.8454
   200 3589543335.4063             nan     0.5000 -13820294.7855
   220 3588567917.7743             nan     0.5000 -11708913.1516
   240 3597996906.3495             nan     0.5000 -9957492.3895
   260 3587997913.2722             nan     0.5000 -25293813.4183
   280 3588247883.3126             nan     0.5000 -14932339.2553
   300 3585577427.0908             nan     0.5000 -5512350.8272
   320 3590217457.6164             nan     0.5000 -14872210.7689
   340 3596256545.3044             nan     0.5000 -10564819.0430
   360 3588776203.7647             nan     0.5000 -9522821.9196
   380 3585872796.7292             nan     0.5000 -5387989.4245
   400 3583355219.9062             nan     0.5000 -4921865.5252
   420 3586811250.1993             nan     0.5000 -22689369.5139
   440 3580996018.5988             nan     0.5000 -17338871.5955
   460 3580442953.7605             nan     0.5000 -6847536.9248
   480 3580203920.5220             nan     0.5000 -5683960.1411
   500 3580036456.2823             nan     0.5000 -15499805.6053
   520 3574840638.1501             nan     0.5000 -3869899.2867
   540 3582381309.9922             nan     0.5000 -21218644.7246
   560 3577888598.3175             nan     0.5000 -9280120.6541
   580 3580290613.1453             nan     0.5000 -8590705.0832
   600 3577265632.7226             nan     0.5000 -27346589.3061
   620 3568096285.7851             nan     0.5000 -10290097.3746
   640 3570122358.6269             nan     0.5000 -8896521.4438
   660 3573860119.2383             nan     0.5000 -10354904.2038
   680 3567776339.7177             nan     0.5000 -13705414.0660
   700 3572362456.3706             nan     0.5000 -19935858.5182
   720 3567578230.5523             nan     0.5000 -7116727.5394
   740 3568814887.3110             nan     0.5000 -6078665.8686
   760 3576628432.8794             nan     0.5000 -1889928.1548
   780 3567587208.4506             nan     0.5000 -12365027.8739
   800 3575794433.6380             nan     0.5000 -29568253.3428
   820 3569365608.5416             nan     0.5000 -4365051.3870
   840 3570302202.9589             nan     0.5000 -9749892.1470
   860 3574647248.7442             nan     0.5000 -18504403.4881
   880 3566388886.4195             nan     0.5000 -7796181.5147
   900 3569845861.3010             nan     0.5000 -28112411.7204
   920 3566758602.8734             nan     0.5000 -22778819.0059
   940 3567023781.6753             nan     0.5000 -18949281.7142
   960 3572140792.2081             nan     0.5000 -6953513.9810
   980 3566425802.3461             nan     0.5000 -14065944.0382
  1000 3565392154.2656             nan     0.5000 -25638479.6707

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3678398164.2678             nan     0.5000 42158377.7566
     2 3668569174.7640             nan     0.5000 -11964573.8454
     3 3652528750.5891             nan     0.5000 4984483.3789
     4 3640458989.2911             nan     0.5000 5868327.8846
     5 3637815305.7140             nan     0.5000 -21600243.2413
     6 3632674136.4325             nan     0.5000 -5977043.0077
     7 3620816967.9045             nan     0.5000 10062434.7576
     8 3621656631.9871             nan     0.5000 -8148360.3573
     9 3616833059.0032             nan     0.5000 -918062.2543
    10 3618466981.8717             nan     0.5000 -13749966.9239
    20 3618106988.0787             nan     0.5000 -22730765.6250
    40 3617829161.4343             nan     0.5000 -18462100.5474
    60 3610508189.0600             nan     0.5000 -11755494.3107
    80 3608562942.5493             nan     0.5000 -24923855.2870
   100 3605500487.8756             nan     0.5000 -36166364.3700
   120 3601923633.6343             nan     0.5000 -5119988.3376
   140 3599265898.8912             nan     0.5000 -31674004.6396
   160 3596603518.8184             nan     0.5000 -19937395.7210
   180 3594925873.7102             nan     0.5000 -11245066.5411
   200 3592253377.6921             nan     0.5000 -6508351.2295
   220 3592357358.8686             nan     0.5000 -8726954.9329
   240 3587204973.2725             nan     0.5000 -3250126.7581
   260 3585108274.8536             nan     0.5000 -5235498.8945
   280 3583375908.5880             nan     0.5000 -25697355.5594
   300 3586779559.6408             nan     0.5000 -8884214.6379
   320 3584304022.7709             nan     0.5000 -21547755.5003
   340 3584841067.9586             nan     0.5000 -9868595.9574
   360 3582435614.6331             nan     0.5000 -10381940.3682
   380 3579503882.2148             nan     0.5000 -9859276.0731
   400 3575349755.1495             nan     0.5000 -14763676.2289
   420 3574784524.3526             nan     0.5000 -11863481.0150
   440 3575828744.7988             nan     0.5000 -21556802.2573
   460 3580915121.1620             nan     0.5000 -3231366.1959
   480 3582477489.4073             nan     0.5000 -20355798.2221
   500 3574123596.2636             nan     0.5000 -12885754.1601
   520 3575634566.4026             nan     0.5000 -21240537.7368
   540 3576236887.8089             nan     0.5000 -9493313.8786
   560 3574718373.8044             nan     0.5000 -12662575.8521
   580 3567616030.6500             nan     0.5000 -376302.7038
   600 3575731313.5785             nan     0.5000 -5738777.2763
   620 3576112869.0849             nan     0.5000 -13486530.6037
   640 3567811147.6326             nan     0.5000 -5485042.1078
   660 3573579428.8758             nan     0.5000 -15839771.4604
   680 3568988481.8414             nan     0.5000 -9637662.3685
   700 3572508549.5781             nan     0.5000 -6506368.4329
   720 3573247202.1507             nan     0.5000 -31712830.5277
   740 3575745190.3119             nan     0.5000 -19114631.9328
   760 3566936669.3137             nan     0.5000 -2848296.8737
   780 3567736065.4050             nan     0.5000 -12103812.3653
   800 3572832718.7794             nan     0.5000 -13575608.4788
   820 3568632949.8565             nan     0.5000 -312267.9076
   840 3568313918.7706             nan     0.5000 -1999067.0079
   860 3566222685.7806             nan     0.5000 -7280167.4301
   880 3569760525.0464             nan     0.5000 -16056121.4648
   900 3565544808.7414             nan     0.5000 -6485361.1766
   920 3566876663.1856             nan     0.5000 -8523296.7618
   940 3565388723.7069             nan     0.5000 -4989019.4793
   960 3567917680.4906             nan     0.5000 -9585452.3189
   980 3569594649.7607             nan     0.5000 -15771990.3975
  1000 3563213357.9380             nan     0.5000 -11630561.0877

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3679259535.4792             nan     0.5000 41766628.9365
     2 3662408052.0207             nan     0.5000 7176842.9684
     3 3654998179.5117             nan     0.5000 -6190705.9395
     4 3649538185.1033             nan     0.5000 -5137005.2734
     5 3633259409.3911             nan     0.5000 14404369.4240
     6 3621594456.7023             nan     0.5000 13199035.7735
     7 3618653831.1137             nan     0.5000 -6286921.3226
     8 3615177710.3616             nan     0.5000 -6666006.0717
     9 3620471649.4685             nan     0.5000 -23488605.8858
    10 3615468089.9322             nan     0.5000 -1455443.2255
    20 3611847604.5982             nan     0.5000 -11722579.7306
    40 3609083675.3627             nan     0.5000 -24005.4051
    60 3600827501.8540             nan     0.5000 -14473316.7512
    80 3602241443.1531             nan     0.5000 -18280276.7142
   100 3599581429.9149             nan     0.5000 -3354293.2308
   120 3595867733.0540             nan     0.5000 306736.7757
   140 3592416379.9386             nan     0.5000 -11441855.8585
   160 3595648973.6442             nan     0.5000 -25429193.2670
   180 3589728117.6499             nan     0.5000 -10772370.9179
   200 3591596496.0159             nan     0.5000 -7767651.3666
   220 3588736846.5077             nan     0.5000 -17125560.6320
   240 3591565583.1106             nan     0.5000 -14666757.2939
   260 3601800474.5128             nan     0.5000 -29927354.6713
   280 3588375269.1526             nan     0.5000 -9151590.1959
   300 3585091835.9860             nan     0.5000 -6056442.4078
   320 3586870928.0546             nan     0.5000 -13855833.7147
   340 3584223883.7603             nan     0.5000 -8626209.2813
   360 3580711573.8625             nan     0.5000 -362605.9160
   380 3583066809.5947             nan     0.5000 -13943282.1527
   400 3585377351.5513             nan     0.5000 -22003190.2739
   420 3582318411.3611             nan     0.5000 -17586271.4717
   440 3587153953.1413             nan     0.5000 -18171370.4569
   460 3582483932.4964             nan     0.5000 -13814462.1455
   480 3579972611.3291             nan     0.5000 -2901937.7017
   500 3583694593.7903             nan     0.5000 -9931179.5396
   520 3581378049.6717             nan     0.5000 -19242100.9320
   540 3577299238.0716             nan     0.5000 -17818413.2194
   560 3579664254.5388             nan     0.5000 -4748901.4357
   580 3576743061.6804             nan     0.5000 -5439528.1211
   600 3581688202.1532             nan     0.5000 -17068829.4640
   620 3573218933.0180             nan     0.5000 -13171477.1820
   640 3575370825.5250             nan     0.5000 -25785747.6671
   660 3575676708.0808             nan     0.5000 -23930690.2216
   680 3578541829.4384             nan     0.5000 -15585793.2050
   700 3573412052.3706             nan     0.5000 -5674163.7687
   720 3573697478.5095             nan     0.5000 -7378602.3612
   740 3574750091.1455             nan     0.5000 -9396175.8572
   760 3578270263.5789             nan     0.5000 -21538790.4522
   780 3570424062.5025             nan     0.5000 -766767.4299
   800 3570678348.9314             nan     0.5000 -11252980.3551
   820 3578288956.6132             nan     0.5000 -5222077.3524
   840 3572583972.1402             nan     0.5000 -14058848.9477
   860 3569989789.3612             nan     0.5000 -18538630.2195
   880 3573920690.0406             nan     0.5000 -33050749.0548
   900 3570776919.7872             nan     0.5000 -9663923.3139
   920 3570156428.1334             nan     0.5000 -5272870.8678
   940 3570721364.0145             nan     0.5000 -16902621.7175
   960 3568671626.8272             nan     0.5000 -10121679.9713
   980 3569929498.8442             nan     0.5000 -4407032.7911
  1000 3564896524.4379             nan     0.5000 -7779343.7802

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3532861609.7571             nan     0.5000 -95334474.6679
     2 3357034991.7888             nan     0.5000 90563119.7785
     3 3322462283.1606             nan     0.5000 -28732763.9502
     4 3169012097.7549             nan     0.5000 -201743072.2252
     5 3133167630.1720             nan     0.5000 -64850752.6590
     6 3085583603.7553             nan     0.5000 -43775247.0642
     7 3064009942.3907             nan     0.5000 -76482511.5495
     8 3072089097.5179             nan     0.5000 -69769084.6858
     9 2999513986.7608             nan     0.5000 -51477208.4003
    10 2962094604.3505             nan     0.5000 -4122847.1539
    20 2814832646.8733             nan     0.5000 -35136879.8372
    40 2456746524.7338             nan     0.5000 -25429329.2013
    60 2326809434.0355             nan     0.5000 -35828296.2552
    80 2316107537.1006             nan     0.5000 -32439627.5087
   100 2113523844.9677             nan     0.5000 -77030740.2436
   120 1994170363.4963             nan     0.5000 -41336683.4835
   140 1792579593.4014             nan     0.5000 -10559824.9940
   160 1737034622.5667             nan     0.5000 -22322543.4015
   180 1703658402.6114             nan     0.5000 -5412289.1266
   200 1637874097.4605             nan     0.5000 -9516304.1934
   220 1561389063.4946             nan     0.5000 -20120665.3069
   240 1454328911.2037             nan     0.5000 -7335715.9146
   260 1400458392.6456             nan     0.5000 -32885619.1780
   280 1313902242.0237             nan     0.5000 -20173320.3283
   300 1272782064.0379             nan     0.5000 -10121299.7351
   320 1222703463.3442             nan     0.5000 -9918819.0187
   340 1175870055.9964             nan     0.5000 -14506325.1149
   360 1152890572.3016             nan     0.5000 -12175006.2533
   380 1102548504.9577             nan     0.5000 -32739404.4289
   400 1066361725.1668             nan     0.5000 -8932361.9068
   420 1039069126.3198             nan     0.5000 -5250124.2214
   440 1026911516.0396             nan     0.5000 -3214908.2620
   460 982597856.9242             nan     0.5000 -6002156.7091
   480 936043258.1145             nan     0.5000 -4930211.8616
   500 909117185.8316             nan     0.5000 -3806252.6527
   520 897610697.2775             nan     0.5000 -5166246.5144
   540 880633546.7241             nan     0.5000 -5492762.1125
   560 852167151.8640             nan     0.5000 -5942993.6374
   580 829655867.2296             nan     0.5000 -4360660.0040
   600 802980644.1562             nan     0.5000 -12487352.1005
   620 783813945.0056             nan     0.5000 -1345859.7430
   640 751651903.0555             nan     0.5000 -8128639.9723
   660 717347501.1406             nan     0.5000 -12223724.0421
   680 689725711.0150             nan     0.5000 -6952971.1716
   700 674606786.6446             nan     0.5000 -4670690.2197
   720 671017672.6949             nan     0.5000 -12728350.9771
   740 648656191.7667             nan     0.5000 -13759927.8340
   760 626810063.3755             nan     0.5000 -6314255.5032
   780 609593792.7487             nan     0.5000 -2731622.4435
   800 594450961.0875             nan     0.5000 -5314320.7884
   820 581273178.6946             nan     0.5000 -1303634.9721
   840 566090496.5604             nan     0.5000 -6956935.2088
   860 550519183.4243             nan     0.5000 -3358255.2516
   880 537669044.9916             nan     0.5000 -8494218.3095
   900 529857640.1087             nan     0.5000 -4016409.9953
   920 516430038.3399             nan     0.5000 -1700710.1482
   940 505576082.1293             nan     0.5000 -5053268.7972
   960 490396371.7025             nan     0.5000 -2703176.6870
   980 478121581.0521             nan     0.5000 -2651765.5745
  1000 468163966.9597             nan     0.5000 -2947605.4267

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3691275479.9174             nan     0.5000 -150494454.6142
     2 3622763030.7211             nan     0.5000 -130828238.8342
     3 3545337390.0388             nan     0.5000 49483062.4141
     4 3522033918.5287             nan     0.5000 -73165058.6851
     5 3511500068.0227             nan     0.5000 -62528916.2413
     6 3488488445.7632             nan     0.5000 -35853817.4045
     7 3492457730.1935             nan     0.5000 -54190920.9808
     8 3473520221.7621             nan     0.5000 -24523195.1192
     9 3389684609.8822             nan     0.5000 -76252835.8039
    10 3399339483.1290             nan     0.5000 -71160966.0050
    20 3204452954.0422             nan     0.5000 -49419576.2800
    40 3007077410.4052             nan     0.5000 -6537390.6649
    60 2919667884.2773             nan     0.5000 -261499093.8182
    80 2723363481.4549             nan     0.5000 -41008668.3173
   100 2590473265.4730             nan     0.5000 -71841898.0951
   120 2423462781.3402             nan     0.5000 -69822025.4155
   140 2238821817.6995             nan     0.5000 6717264.9526
   160 2153070935.1414             nan     0.5000 -21986251.2577
   180 2073565577.5196             nan     0.5000 -32907925.7398
   200 1996470521.2332             nan     0.5000 -10664494.8527
   220 1898535745.4448             nan     0.5000 -52974434.9353
   240 1818172944.3710             nan     0.5000 -18748312.5267
   260 1782582899.8997             nan     0.5000 -25875819.5339
   280 1643387102.4076             nan     0.5000 -8379444.4998
   300 1601814313.9352             nan     0.5000 -20629884.8095
   320 1538562199.3283             nan     0.5000 -10233612.6499
   340 1472587972.6290             nan     0.5000 -10927209.7512
   360 1413681981.0443             nan     0.5000 -13209048.7205
   380 1368817502.6786             nan     0.5000 -15218175.1493
   400 1343436307.3004             nan     0.5000 -11724173.2006
   420 1319007923.2736             nan     0.5000 -10605436.1332
   440 1278253524.0282             nan     0.5000 -16923608.4958
   460 1223724754.4309             nan     0.5000 -9214120.8067
   480 1186494528.0294             nan     0.5000 -8309234.2381
   500 1151820759.5857             nan     0.5000 -9931684.5888
   520 1121825617.5802             nan     0.5000 -8336068.2626
   540 1084990675.0316             nan     0.5000 -4892216.8419
   560 1060270615.5347             nan     0.5000 -5549050.7175
   580 1010492411.2596             nan     0.5000 -11281484.8118
   600 985117210.6961             nan     0.5000 -2761057.0752
   620 970059445.1955             nan     0.5000 -9199496.0078
   640 955189493.7861             nan     0.5000 -6820059.7978
   660 925999706.1344             nan     0.5000 -8215406.1070
   680 915499910.7458             nan     0.5000 -3586693.0378
   700 893249219.3570             nan     0.5000 -7790663.1233
   720 879649401.1018             nan     0.5000 -3736215.1914
   740 863830356.8174             nan     0.5000 -7956152.7469
   760 836455307.8106             nan     0.5000 -10378145.9593
   780 812407161.7312             nan     0.5000 -7029281.7810
   800 799671019.8597             nan     0.5000 -2589506.3997
   820 780044242.6582             nan     0.5000 -6769768.7230
   840 765873917.5856             nan     0.5000 -6552991.7398
   860 751116582.8507             nan     0.5000 -7103820.3716
   880 729319822.4476             nan     0.5000 -13340492.9545
   900 719194803.8433             nan     0.5000 -4245885.3483
   920 704148228.0373             nan     0.5000 -11427025.8874
   940 690348005.5052             nan     0.5000 -5927997.0561
   960 684724630.1022             nan     0.5000 -9895948.8542
   980 670780844.5595             nan     0.5000 -2655432.2060
  1000 649648741.2476             nan     0.5000 -2617706.0282

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3522993323.6651             nan     0.5000 28320816.9957
     2 3414717409.5975             nan     0.5000 -16852787.4873
     3 3344682281.3652             nan     0.5000 -68559652.9804
     4 3305058847.9277             nan     0.5000 -5409432.3338
     5 3284067489.4196             nan     0.5000 -18938646.0287
     6 3263438748.7470             nan     0.5000 -36048963.1085
     7 3245229228.3387             nan     0.5000 -42822188.5376
     8 3249957495.4469             nan     0.5000 -90649800.5785
     9 3264931011.2598             nan     0.5000 -76192877.3062
    10 3247773876.6608             nan     0.5000 -10588727.3448
    20 3110796087.6713             nan     0.5000 -44450668.6009
    40 2940105015.0723             nan     0.5000 -64649345.1634
    60 2819075128.2225             nan     0.5000 -18537038.5522
    80 2690183994.3837             nan     0.5000 -27479533.1465
   100 2605511990.9566             nan     0.5000 -10689214.3500
   120 2499559899.3293             nan     0.5000 -22007957.6848
   140 2431510494.4921             nan     0.5000 -37637001.3326
   160 2316183879.6727             nan     0.5000 -37307939.4577
   180 2243619862.7751             nan     0.5000 -4628620.1723
   200 2138442522.3708             nan     0.5000 -12418082.4011
   220 2086626762.6916             nan     0.5000 -33812780.5778
   240 2002761763.4590             nan     0.5000 -14009994.5232
   260 1973672524.8172             nan     0.5000 -17427640.0428
   280 1927052404.7285             nan     0.5000 -8794748.2522
   300 1878730280.7161             nan     0.5000 -25586844.4475
   320 1825218131.6766             nan     0.5000 -13633011.9100
   340 1811299384.3008             nan     0.5000 -13127608.2000
   360 1751721047.7300             nan     0.5000 -16987357.2144
   380 1711258929.3678             nan     0.5000 -19176883.9448
   400 1685328914.1825             nan     0.5000 -22410600.3798
   420 1626661176.5233             nan     0.5000 -18242860.9772
   440 1605382374.9473             nan     0.5000 -9660185.1427
   460 1559567040.6011             nan     0.5000 -18479937.5031
   480 1532677232.2389             nan     0.5000 -5393600.7029
   500 1497476886.1114             nan     0.5000 -5092380.3546
   520 1477048900.1245             nan     0.5000 -6932592.9437
   540 1453613379.4878             nan     0.5000 -28670028.8629
   560 1418860527.2194             nan     0.5000 -11217283.0520
   580 1381382879.3015             nan     0.5000 -6261563.6524
   600 1338607439.6245             nan     0.5000 -14533171.7397
   620 1311563274.7357             nan     0.5000 -15556016.6365
   640 1282975753.6674             nan     0.5000 -9687242.4376
   660 1259082890.6442             nan     0.5000 -14324466.2645
   680 1226715521.0266             nan     0.5000 -5434491.6461
   700 1203366796.8764             nan     0.5000 -2376791.7134
   720 1192949623.2024             nan     0.5000 -13134954.5649
   740 1161872068.7454             nan     0.5000 -9213926.5125
   760 1133032557.0145             nan     0.5000 -15383595.9077
   780 1116289225.2817             nan     0.5000 -16018141.9741
   800 1092780186.9689             nan     0.5000 -10470364.3350
   820 1068838165.1827             nan     0.5000 -7764552.1116
   840 1050059551.8563             nan     0.5000 -2619073.4162
   860 1033211416.5627             nan     0.5000 -9889721.0088
   880 1005889730.3024             nan     0.5000 -7493704.4671
   900 995269787.1829             nan     0.5000 -3617358.6492
   920 980865337.6678             nan     0.5000 -5833230.2734
   940 952895628.8945             nan     0.5000 -3574795.7526
   960 936386956.6029             nan     0.5000 -2863481.1257
   980 923213886.2401             nan     0.5000 -13010927.8332
  1000 906609585.9684             nan     0.5000 -8050302.8356

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3343928607.2157             nan     0.5000 116230811.5259
     2 3210962878.7245             nan     0.5000 -83679276.8581
     3 3117578806.6629             nan     0.5000 -186129439.0565
     4 3048653813.0816             nan     0.5000 -158326423.7947
     5 2997191738.8075             nan     0.5000 -140937279.9856
     6 2986572783.7232             nan     0.5000 -110918837.9937
     7 2884844182.7720             nan     0.5000 -147109026.4178
     8 2799525224.6112             nan     0.5000 -79880539.0002
     9 2801368274.2802             nan     0.5000 -242022865.7304
    10 2752698410.7057             nan     0.5000 -78363937.2916
    20 2457990434.0323             nan     0.5000 -20803912.2183
    40 2105011966.1078             nan     0.5000 -25839122.1453
    60 1937396899.4453             nan     0.5000 -21474991.9077
    80 1663778733.0742             nan     0.5000 -116534586.9968
   100 1541638369.4525             nan     0.5000 -20727723.0206
   120 1468807652.1935             nan     0.5000 -23588958.3646
   140 1296372904.5565             nan     0.5000 -18256483.5671
   160 1159943259.6344             nan     0.5000 -9640224.7464
   180 1062149154.5495             nan     0.5000 -17847796.7913
   200 970221999.1020             nan     0.5000 -27776243.2502
   220 909965974.4969             nan     0.5000 -12597968.2289
   240 826882065.9320             nan     0.5000 -10321535.0908
   260 779445191.2350             nan     0.5000 -9613694.5799
   280 725322790.7152             nan     0.5000 -12323887.1733
   300 674638950.0632             nan     0.5000 -8731739.6744
   320 640746302.0745             nan     0.5000 -5501970.7235
   340 585907003.5016             nan     0.5000 -3594689.3663
   360 552475770.4022             nan     0.5000 -4930017.3244
   380 520650859.2790             nan     0.5000 -4074445.4280
   400 493456482.4544             nan     0.5000 -3339565.7487
   420 462634650.9511             nan     0.5000 -7418609.9401
   440 443079182.0635             nan     0.5000 -6785104.9077
   460 419414379.5081             nan     0.5000 -5923110.5114
   480 397806136.3521             nan     0.5000 -7063974.8953
   500 373886760.1299             nan     0.5000 -3787490.8613
   520 357067151.7858             nan     0.5000 -8455564.6077
   540 336094579.9658             nan     0.5000 -2720893.2301
   560 313324034.2725             nan     0.5000 -6290542.5825
   580 299485639.7556             nan     0.5000 -1883815.9747
   600 288477083.9538             nan     0.5000 -7085786.7380
   620 273612172.9091             nan     0.5000 -4445096.2290
   640 261876831.7081             nan     0.5000 -4614802.1128
   660 248457279.2486             nan     0.5000 -2372365.9844
   680 240111422.8010             nan     0.5000 -3927771.7757
   700 227684597.2937             nan     0.5000 -2589683.9909
   720 216069151.2408             nan     0.5000 -2593040.5958
   740 210699348.7636             nan     0.5000 -4152421.3597
   760 196783805.0256             nan     0.5000 -3246066.6901
   780 190762763.9064             nan     0.5000 -2236392.8710
   800 185729451.9707             nan     0.5000 -4105936.6183
   820 176634435.7220             nan     0.5000 -2796902.9346
   840 169626438.4016             nan     0.5000 -3966916.5948
   860 161718538.3321             nan     0.5000 -1232822.1677
   880 154745400.1674             nan     0.5000 -1994106.8106
   900 152265156.6614             nan     0.5000 -1382295.2945
   920 145497716.7163             nan     0.5000 -1295911.8683
   940 138860708.6102             nan     0.5000 -1709589.5621
   960 133125158.8365             nan     0.5000 -2213810.3434
   980 128545809.8407             nan     0.5000 -641952.7079
  1000 125383768.5519             nan     0.5000 -695248.2814

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3470952454.7612             nan     0.5000 19419086.4660
     2 3322710191.7766             nan     0.5000 -65587630.2851
     3 3267529889.9892             nan     0.5000 -180299640.6725
     4 3232698356.0551             nan     0.5000 -58276103.4348
     5 3124507633.3810             nan     0.5000 -104926139.0653
     6 3076243110.1977             nan     0.5000 -146700494.8774
     7 3043254407.9411             nan     0.5000 -119627480.4315
     8 3029482771.0649             nan     0.5000 -47089512.2455
     9 3033270597.1411             nan     0.5000 -78320500.6087
    10 2955011777.9170             nan     0.5000 24619982.2322
    20 2650187434.4968             nan     0.5000 -42248511.5780
    40 2317240440.7318             nan     0.5000 -49073585.6886
    60 2102465078.7215             nan     0.5000 -78598423.2113
    80 1893875125.7630             nan     0.5000 -138080908.3809
   100 1726784865.9307             nan     0.5000 -58398874.4219
   120 1564090622.1372             nan     0.5000 -7315867.3933
   140 1449123807.0052             nan     0.5000 -37847357.7502
   160 1342045455.8792             nan     0.5000 -36636357.7887
   180 1252692604.0972             nan     0.5000 -16162145.8377
   200 1160836336.5590             nan     0.5000 -20489351.1567
   220 1094439455.3261             nan     0.5000 -13623145.8777
   240 1048357244.8687             nan     0.5000 -19140182.9360
   260 986952108.7711             nan     0.5000 -11547407.7022
   280 931094269.4602             nan     0.5000 -12977446.1552
   300 874501866.2201             nan     0.5000 -16375797.9266
   320 821089656.3847             nan     0.5000 -4956944.7023
   340 774346615.8359             nan     0.5000 -10561590.7673
   360 726076023.8090             nan     0.5000 -12473902.2383
   380 690791926.9185             nan     0.5000 -17364309.6330
   400 656025165.4313             nan     0.5000 -13117438.3244
   420 622029835.4892             nan     0.5000 -9258705.4176
   440 589583990.8029             nan     0.5000 -6802272.9083
   460 562863307.0158             nan     0.5000 -6445174.6643
   480 536518537.7588             nan     0.5000 -10867476.2328
   500 507982152.0928             nan     0.5000 -11859183.8385
   520 487917375.7377             nan     0.5000 -7238477.7744
   540 463077493.8125             nan     0.5000 -6211501.0779
   560 444111183.4730             nan     0.5000 -4976171.8575
   580 423128387.6917             nan     0.5000 -4259911.9264
   600 403255584.6411             nan     0.5000 -7253103.6918
   620 384918440.2331             nan     0.5000 -6012584.8066
   640 370144801.0881             nan     0.5000 -6215383.2458
   660 356506045.7825             nan     0.5000 -1262911.6494
   680 343070261.6121             nan     0.5000 -5766264.6679
   700 327933627.4984             nan     0.5000 -3720368.2572
   720 311903459.5149             nan     0.5000 -3449022.2619
   740 302153711.1298             nan     0.5000 -4916360.2252
   760 290962339.4256             nan     0.5000 -4941761.1902
   780 280944450.0950             nan     0.5000 -4565903.6445
   800 268289896.4059             nan     0.5000 -3879041.2592
   820 259883450.1975             nan     0.5000 -4928626.0953
   840 250226710.9797             nan     0.5000 -2572643.2017
   860 245324808.8161             nan     0.5000 -1496952.2182
   880 236000239.4946             nan     0.5000 -2927997.6382
   900 228968806.0570             nan     0.5000 -2785934.2971
   920 221305073.3979             nan     0.5000 -756918.6198
   940 214606088.3219             nan     0.5000 -2304225.3826
   960 210741970.5246             nan     0.5000 -3913974.6506
   980 204155111.4403             nan     0.5000 -5350392.2587
  1000 195478936.3346             nan     0.5000 -2594098.0373

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3561595577.6708             nan     0.5000 30625561.7864
     2 3423003061.4767             nan     0.5000 -96774054.5378
     3 3388787516.0300             nan     0.5000 -116763670.0470
     4 3339353913.9348             nan     0.5000 -56518109.5099
     5 3298954028.0747             nan     0.5000 -6034603.5534
     6 3248241897.9877             nan     0.5000 -77758565.2897
     7 3244166592.5473             nan     0.5000 -132345821.1620
     8 3241201033.2438             nan     0.5000 -100184201.7121
     9 3205254713.5703             nan     0.5000 -90274436.7563
    10 3138411143.4741             nan     0.5000 -56693276.5380
    20 2980987394.9792             nan     0.5000 -141565583.3985
    40 2684096413.1094             nan     0.5000 -59183976.2353
    60 2376140890.8994             nan     0.5000 -48143018.3566
    80 2180381326.7186             nan     0.5000 -53822209.6323
   100 2030965801.8991             nan     0.5000 -14271557.4205
   120 1907314675.6689             nan     0.5000 -25237934.3134
   140 1808187604.4408             nan     0.5000 -6177989.2358
   160 1667272334.7813             nan     0.5000 -15693875.7531
   180 1580758761.0193             nan     0.5000 -23646263.3862
   200 1479498744.7306             nan     0.5000 -35988656.8441
   220 1401903133.0707             nan     0.5000 -25022624.2652
   240 1317386033.6578             nan     0.5000 -5715353.8112
   260 1261531890.8179             nan     0.5000 -20231185.9118
   280 1207708164.7591             nan     0.5000 -10033650.4477
   300 1155555318.5549             nan     0.5000 -20083341.5569
   320 1086756673.5128             nan     0.5000 -14599041.4452
   340 1038262932.5133             nan     0.5000 -7115309.8542
   360 979564691.1613             nan     0.5000 -14524814.2744
   380 936847964.9869             nan     0.5000 -15486090.4950
   400 899199772.3866             nan     0.5000 -5792070.0873
   420 852836674.7574             nan     0.5000 -17769708.4035
   440 827964107.8410             nan     0.5000 -19324374.3413
   460 788819355.4746             nan     0.5000 -12681278.3196
   480 758343013.7890             nan     0.5000 -8540789.3435
   500 733244503.6628             nan     0.5000 -14093277.9838
   520 703854564.2779             nan     0.5000 -6130267.8653
   540 677488464.2734             nan     0.5000 -6963501.9501
   560 659971887.7303             nan     0.5000 -9887287.6509
   580 633306912.8501             nan     0.5000 -4656940.5188
   600 609089365.3040             nan     0.5000 -8837837.9685
   620 586566365.9248             nan     0.5000 -5516127.9081
   640 565025025.2541             nan     0.5000 -6955625.1012
   660 545364128.1714             nan     0.5000 -4596545.8893
   680 531878922.8363             nan     0.5000 -11557029.4054
   700 514182127.6971             nan     0.5000 -8307722.1931
   720 500231959.8186             nan     0.5000 -7047669.4602
   740 481693842.7497             nan     0.5000 -5032349.1078
   760 462061218.8642             nan     0.5000 -10461744.5883
   780 445713736.4656             nan     0.5000 -5658322.7970
   800 431003283.3969             nan     0.5000 -5481478.0131
   820 417371486.4066             nan     0.5000 -2459931.7751
   840 406935853.8630             nan     0.5000 -4618348.1421
   860 390551715.7026             nan     0.5000 -5898311.1843
   880 378476617.5849             nan     0.5000 -7032343.0607
   900 367913627.2865             nan     0.5000 -2318030.7414
   920 353990004.9087             nan     0.5000 -5210239.6615
   940 344137673.3492             nan     0.5000 -4912719.8355
   960 333718558.4263             nan     0.5000 -5019886.6844
   980 324902172.8960             nan     0.5000 -5997709.5381
  1000 316433727.2508             nan     0.5000 -3571435.7858

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7076731020.6856             nan     0.0100 1342419.3766
     2 7075309983.8658             nan     0.0100 1400191.1103
     3 7073519924.5098             nan     0.0100 500277.2986
     4 7072380590.9525             nan     0.0100 1236981.3138
     5 7071127661.1398             nan     0.0100 1345197.8531
     6 7069874413.8245             nan     0.0100 858050.6620
     7 7068587693.1195             nan     0.0100 1319240.0589
     8 7067413847.9192             nan     0.0100 1283267.4053
     9 7065614987.2129             nan     0.0100 -224017.9324
    10 7063801618.7540             nan     0.0100 -332996.0562
    20 7051773016.6520             nan     0.0100 342971.2698
    40 7030989981.0429             nan     0.0100 -160061.5698
    60 7011895211.5941             nan     0.0100 818522.2646
    80 6996288478.1482             nan     0.0100 495391.7267
   100 6984162174.0693             nan     0.0100 -539950.0667
   120 6973935231.6478             nan     0.0100 -164217.0463
   140 6964334667.3671             nan     0.0100 -1194729.4073
   160 6955835644.7037             nan     0.0100 -1370955.3795
   180 6948968784.5397             nan     0.0100 -338979.7809
   200 6943916005.3967             nan     0.0100 258159.7315
   220 6939744502.6269             nan     0.0100 84652.0675
   240 6936992369.9334             nan     0.0100 -993158.3829
   260 6933930452.0379             nan     0.0100 -1056313.3687
   280 6931647800.6695             nan     0.0100 -227262.5033
   300 6928941191.5359             nan     0.0100 322507.2753
   320 6927623060.3770             nan     0.0100 227424.0763
   340 6924621064.5785             nan     0.0100 -176972.6666
   360 6922692875.4934             nan     0.0100 222878.8185
   380 6922038045.0094             nan     0.0100 -1443894.6851
   400 6920892733.7424             nan     0.0100 -424061.8839
   420 6918046114.6277             nan     0.0100 -777912.6795
   440 6916933696.6180             nan     0.0100 -42790.5012
   460 6915349523.2705             nan     0.0100 -706442.6746
   480 6914710648.1089             nan     0.0100 -853254.9209
   500 6913733980.0927             nan     0.0100 -791516.6194
   520 6912645563.8115             nan     0.0100 -728619.2164
   540 6912032030.6696             nan     0.0100 -668242.2314
   560 6911745468.7338             nan     0.0100 135652.8563
   580 6910809262.9887             nan     0.0100 -415368.9876
   600 6910062230.0582             nan     0.0100 -371730.8210
   620 6909058059.4991             nan     0.0100 -598159.5045
   640 6908706024.3307             nan     0.0100 -305928.5359
   660 6907944019.3703             nan     0.0100 -185627.7769
   680 6907520725.2483             nan     0.0100 -770108.4557
   700 6906971746.7271             nan     0.0100 -271172.1465
   720 6906823380.6200             nan     0.0100 -554555.8472
   740 6906114752.5425             nan     0.0100 -847978.3918
   760 6905290769.6936             nan     0.0100 -728383.7839
   780 6904605972.7633             nan     0.0100 -676766.2749
   800 6903619063.3881             nan     0.0100 -520368.2751
   820 6903177858.5966             nan     0.0100 -556491.3673
   840 6902316249.8311             nan     0.0100 30173.3043
   860 6901779545.5780             nan     0.0100 -919170.9002
   880 6901551124.7007             nan     0.0100 -464407.7368
   900 6901117971.2845             nan     0.0100 -1109415.7802
   920 6900829774.4873             nan     0.0100 -254877.5535
   940 6900701705.5134             nan     0.0100 -218044.4658
   960 6900456721.8058             nan     0.0100 -181017.7526
   980 6900312164.3264             nan     0.0100 -732347.6949
  1000 6899964478.1698             nan     0.0100 -824980.1987

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7077187153.5289             nan     0.0100 1385665.8688
     2 7074949727.8101             nan     0.0100 -129993.8260
     3 7073730164.6419             nan     0.0100 940703.9135
     4 7072033681.7110             nan     0.0100 1320914.3284
     5 7070630491.1345             nan     0.0100 1358158.7582
     6 7069102349.9239             nan     0.0100 225020.3367
     7 7068134011.2342             nan     0.0100 957615.5134
     8 7066527619.9556             nan     0.0100 179026.6772
     9 7065283343.9704             nan     0.0100 353629.2672
    10 7063810725.5194             nan     0.0100 1268138.8095
    20 7050061172.2219             nan     0.0100 -266700.2069
    40 7028549799.0874             nan     0.0100 -140934.6815
    60 7011637383.3039             nan     0.0100 784658.5576
    80 6997447168.5085             nan     0.0100 -323518.7541
   100 6985882564.1555             nan     0.0100 -262465.0331
   120 6974959340.6082             nan     0.0100 469208.3823
   140 6965329763.4718             nan     0.0100 -916052.7814
   160 6958361870.8135             nan     0.0100 -1005022.7960
   180 6953952902.9917             nan     0.0100 -346274.3847
   200 6948477278.6585             nan     0.0100 -286331.1223
   220 6944683203.1822             nan     0.0100 -654827.2194
   240 6939721467.7481             nan     0.0100 -1332905.1205
   260 6935967015.8656             nan     0.0100 -570430.8098
   280 6934297432.2842             nan     0.0100 -921665.1068
   300 6931662497.9392             nan     0.0100 -236657.3026
   320 6929546898.9456             nan     0.0100 -402604.7924
   340 6926861089.8888             nan     0.0100 -55855.3152
   360 6926768567.1268             nan     0.0100 -1120797.7401
   380 6924712369.3492             nan     0.0100 -753401.1928
   400 6923303644.3563             nan     0.0100 -802187.1247
   420 6920785170.9100             nan     0.0100 -108337.5935
   440 6919955296.2234             nan     0.0100 -943634.5106
   460 6918730699.9226             nan     0.0100 -326846.0437
   480 6917729125.1316             nan     0.0100 -575017.2454
   500 6916300184.9985             nan     0.0100 -549954.2321
   520 6915927763.3051             nan     0.0100 -427496.1464
   540 6915409971.4121             nan     0.0100 -1268294.5319
   560 6914491169.9770             nan     0.0100 -308927.5064
   580 6914253256.8876             nan     0.0100 -107581.9595
   600 6913329264.1660             nan     0.0100 -678728.7074
   620 6912784165.2388             nan     0.0100 193288.3623
   640 6912277188.0047             nan     0.0100 174714.5488
   660 6912148360.4256             nan     0.0100 -843370.7707
   680 6911930873.6027             nan     0.0100 -437784.3075
   700 6911011836.5951             nan     0.0100 -169096.0016
   720 6910689238.3277             nan     0.0100 -422544.6876
   740 6909331750.7687             nan     0.0100 -455574.7107
   760 6908641124.7262             nan     0.0100 -117491.9640
   780 6908143646.3774             nan     0.0100 -414205.2295
   800 6907251862.7836             nan     0.0100 -1014109.7168
   820 6906952453.4491             nan     0.0100 -540759.8127
   840 6906218698.3716             nan     0.0100 96268.4498
   860 6906133216.9466             nan     0.0100 -931675.1373
   880 6905604189.4820             nan     0.0100 -913177.9712
   900 6905196695.7732             nan     0.0100 -438199.4021
   920 6904695878.7979             nan     0.0100 -353921.7092
   940 6904027852.8815             nan     0.0100 -180593.1911
   960 6903400871.2130             nan     0.0100 -2316423.5170
   980 6903184243.8906             nan     0.0100 -1141718.6558
  1000 6902362374.2264             nan     0.0100 -240928.8778

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7076958465.2137             nan     0.0100 932007.9897
     2 7075746510.0002             nan     0.0100 1278588.7660
     3 7074105166.0425             nan     0.0100 76777.4983
     4 7072869177.6010             nan     0.0100 1353851.1853
     5 7071251479.9462             nan     0.0100 -188942.5588
     6 7069876455.8630             nan     0.0100 644919.6389
     7 7068460682.7475             nan     0.0100 982996.2888
     8 7066992695.5493             nan     0.0100 -29592.8018
     9 7065571165.3288             nan     0.0100 1343174.9922
    10 7063958814.3986             nan     0.0100 301649.1723
    20 7050938834.5470             nan     0.0100 -217670.2292
    40 7028433807.2347             nan     0.0100 927590.1231
    60 7011629604.8352             nan     0.0100 -494726.0539
    80 6997440677.1730             nan     0.0100 272727.7835
   100 6984054972.9616             nan     0.0100 -286819.6800
   120 6974452552.2035             nan     0.0100 -217409.0272
   140 6967955190.3472             nan     0.0100 -35005.7854
   160 6960678427.0395             nan     0.0100 530705.4571
   180 6953683141.2075             nan     0.0100 316716.4323
   200 6948266946.6168             nan     0.0100 -1209327.3955
   220 6942998536.4868             nan     0.0100 111176.6635
   240 6939031299.7525             nan     0.0100 -357906.9981
   260 6936143004.9744             nan     0.0100 183350.8372
   280 6933903554.9384             nan     0.0100 -139976.0378
   300 6931467410.3538             nan     0.0100 268846.1944
   320 6929817352.1280             nan     0.0100 -468900.8355
   340 6927481420.3973             nan     0.0100 -685832.5803
   360 6925958043.8290             nan     0.0100 -101294.5295
   380 6924442909.2303             nan     0.0100 -552445.2019
   400 6922576067.3289             nan     0.0100 -1166468.2651
   420 6921989425.9111             nan     0.0100 -1082375.9036
   440 6921171173.5433             nan     0.0100 -1098563.7910
   460 6920449231.1936             nan     0.0100 -1038559.5714
   480 6919693343.9079             nan     0.0100 -522910.1491
   500 6918733456.1526             nan     0.0100 -403082.2393
   520 6916654191.8794             nan     0.0100 -73863.8819
   540 6915301179.1215             nan     0.0100 -515571.5002
   560 6914119098.2010             nan     0.0100 -15174.5567
   580 6913526474.5749             nan     0.0100 -1356632.4345
   600 6911970878.4996             nan     0.0100 -146081.2765
   620 6911744378.3339             nan     0.0100 -541689.5144
   640 6911279288.8523             nan     0.0100 -1051944.5884
   660 6909933946.0447             nan     0.0100 -381390.7953
   680 6909254707.0186             nan     0.0100 -710469.1138
   700 6908334443.1659             nan     0.0100 -278249.2115
   720 6908267956.1059             nan     0.0100 -861054.0504
   740 6907533266.4404             nan     0.0100 -478405.1434
   760 6906806546.2334             nan     0.0100 -509753.1024
   780 6906240996.0479             nan     0.0100 -214803.9019
   800 6906043128.5906             nan     0.0100 -837089.9712
   820 6904844191.2443             nan     0.0100 -3260.3814
   840 6904703066.7191             nan     0.0100 -805765.2805
   860 6904308619.6744             nan     0.0100 -175354.0079
   880 6903858620.0907             nan     0.0100 -335409.9124
   900 6903538226.3001             nan     0.0100 120502.7380
   920 6903494979.5434             nan     0.0100 -846754.5531
   940 6903277047.5370             nan     0.0100 -470054.0246
   960 6902969787.9150             nan     0.0100 -214041.3415
   980 6902052548.0967             nan     0.0100 -1136728.8377
  1000 6901143090.4038             nan     0.0100 95241.0937

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7072634284.0342             nan     0.0100 4514759.0229
     2 7064711301.6357             nan     0.0100 3154758.9375
     3 7051522315.5038             nan     0.0100 3109048.8304
     4 7044718857.3857             nan     0.0100 934670.5884
     5 7030686062.9134             nan     0.0100 1206098.9009
     6 7011761378.0280             nan     0.0100 -255046.3642
     7 7005317372.2782             nan     0.0100 5813324.6567
     8 6998206598.9672             nan     0.0100 1545339.6465
     9 6993368843.1068             nan     0.0100 2892766.9901
    10 6978636975.6454             nan     0.0100 -702557.8570
    20 6872759536.5921             nan     0.0100 1830134.7802
    40 6681152097.7013             nan     0.0100 -1578045.4089
    60 6493645604.6686             nan     0.0100 -428614.6880
    80 6367346145.7296             nan     0.0100 -459189.8345
   100 6233194032.4989             nan     0.0100 -3471566.1760
   120 6119027803.7463             nan     0.0100 -3882282.2119
   140 6014719924.3121             nan     0.0100 -6492373.2031
   160 5932079911.1057             nan     0.0100 489486.9920
   180 5855985671.6657             nan     0.0100 -233359.5151
   200 5774902470.0845             nan     0.0100 -1861469.9450
   220 5688360037.5408             nan     0.0100 -2206457.8558
   240 5625981840.3693             nan     0.0100 426280.0053
   260 5549219291.4876             nan     0.0100 -979733.4276
   280 5487199468.6796             nan     0.0100 704861.5823
   300 5438114701.2347             nan     0.0100 -616637.3967
   320 5390792016.6648             nan     0.0100 -2506192.1904
   340 5352729687.5795             nan     0.0100 -912027.6303
   360 5300756221.6394             nan     0.0100 -2347487.3811
   380 5260192882.1187             nan     0.0100 -3713165.8220
   400 5225388795.7933             nan     0.0100 -5280266.6504
   420 5179460392.1393             nan     0.0100 -6949836.9821
   440 5139415791.1145             nan     0.0100 -6297364.7852
   460 5088225955.5236             nan     0.0100 1347003.0308
   480 5055903332.7704             nan     0.0100 -1346313.3537
   500 5015832680.4198             nan     0.0100 -3798449.3468
   520 4983126840.4375             nan     0.0100 393392.0539
   540 4954167253.7289             nan     0.0100 -191509.7335
   560 4916234495.4109             nan     0.0100 -189244.4884
   580 4879321505.8546             nan     0.0100 -5620555.3887
   600 4854375583.0389             nan     0.0100 -706234.5326
   620 4833159645.3591             nan     0.0100 -1557435.7471
   640 4812341179.3030             nan     0.0100 -7339104.8877
   660 4779943801.2216             nan     0.0100 -846363.4126
   680 4747546088.0799             nan     0.0100 -1188897.2409
   700 4708052805.2345             nan     0.0100 945499.9218
   720 4686824027.2720             nan     0.0100 -540755.9782
   740 4669898440.7048             nan     0.0100 -5700822.0345
   760 4649915690.1907             nan     0.0100 -2221823.4452
   780 4628161337.1015             nan     0.0100 -732689.2748
   800 4608817523.1546             nan     0.0100 -666663.9434
   820 4581431096.8012             nan     0.0100 -4405483.2876
   840 4554654323.9182             nan     0.0100 -5314073.6153
   860 4534647739.1327             nan     0.0100 -2869146.1334
   880 4510168239.2197             nan     0.0100 -1214821.5929
   900 4494019621.2773             nan     0.0100 -4554463.2243
   920 4476290337.3304             nan     0.0100 -1104160.1083
   940 4463512649.8550             nan     0.0100 -713344.4390
   960 4435675008.7007             nan     0.0100 -3688496.4262
   980 4417971175.7062             nan     0.0100 -2291175.3700
  1000 4403941162.4651             nan     0.0100 -976398.7673

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7072615101.5652             nan     0.0100 5259631.3978
     2 7057743198.9986             nan     0.0100 2428766.8921
     3 7053317040.8981             nan     0.0100 4605252.8412
     4 7040744986.0818             nan     0.0100 1980260.2604
     5 7035287098.5597             nan     0.0100 1574389.2000
     6 7029838143.9747             nan     0.0100 3289842.8734
     7 7025747796.0747             nan     0.0100 1507021.4798
     8 7019221544.8554             nan     0.0100 3669241.8715
     9 7014600444.9002             nan     0.0100 3753334.2818
    10 7004676272.0696             nan     0.0100 1901581.9089
    20 6928427911.1409             nan     0.0100 1184834.4833
    40 6802879054.0940             nan     0.0100 2628986.9129
    60 6696583268.7613             nan     0.0100 -1434676.4525
    80 6581453761.3715             nan     0.0100 439067.0211
   100 6494024525.9309             nan     0.0100 -402069.7480
   120 6421967051.8763             nan     0.0100 -2434911.2646
   140 6341670901.9409             nan     0.0100 -6162952.5072
   160 6252469835.6428             nan     0.0100 -5152074.8052
   180 6197345986.7030             nan     0.0100 -914367.8575
   200 6139798917.2955             nan     0.0100 -355067.1109
   220 6082627140.2936             nan     0.0100 -1154881.8093
   240 6042248584.8415             nan     0.0100 -856540.4261
   260 6013400531.7294             nan     0.0100 -34605.1164
   280 5959872580.6092             nan     0.0100 -2539806.3268
   300 5912087110.0109             nan     0.0100 -3019550.9252
   320 5867835769.8547             nan     0.0100 -1039637.0421
   340 5824315207.1136             nan     0.0100 -2052612.6829
   360 5791150170.5829             nan     0.0100 -984460.0798
   380 5757887003.2867             nan     0.0100 -4951253.9864
   400 5708539649.4000             nan     0.0100 177661.5950
   420 5647944535.3904             nan     0.0100 -1878261.3739
   440 5626900648.9558             nan     0.0100 -6041465.4891
   460 5606117497.9891             nan     0.0100 -3722839.2798
   480 5569081950.2466             nan     0.0100 -3655848.3400
   500 5542250708.9377             nan     0.0100 -2253706.6369
   520 5510995658.2183             nan     0.0100 -5852651.4071
   540 5490892751.0375             nan     0.0100 -1653919.1811
   560 5459914812.9442             nan     0.0100 -1967192.7107
   580 5437495050.5498             nan     0.0100 -797106.9244
   600 5405560194.2545             nan     0.0100 -3411960.8570
   620 5382300193.3638             nan     0.0100 -1772330.1324
   640 5354482504.4773             nan     0.0100 -1423424.5659
   660 5332499240.7895             nan     0.0100 1754.1619
   680 5311157894.2415             nan     0.0100 -1517625.0173
   700 5279160208.5895             nan     0.0100 -1201050.3678
   720 5252178734.5276             nan     0.0100 -3007514.5929
   740 5230672919.1348             nan     0.0100 -280009.0949
   760 5202048538.7165             nan     0.0100 -3685738.3052
   780 5178819505.0537             nan     0.0100 47346.6111
   800 5163675295.0682             nan     0.0100 -3296456.0698
   820 5137344541.4498             nan     0.0100 -3318964.3259
   840 5119373821.3011             nan     0.0100 -2579417.2570
   860 5099032961.5453             nan     0.0100 -1454326.0725
   880 5076917510.2658             nan     0.0100 -2767834.0781
   900 5052309588.9688             nan     0.0100 -912056.1773
   920 5033346854.6087             nan     0.0100 -818748.3339
   940 5008059709.7327             nan     0.0100 -1054452.8694
   960 4985149230.3278             nan     0.0100 -2563897.6420
   980 4966558819.5640             nan     0.0100 -1511127.2580
  1000 4945455817.1901             nan     0.0100 -1730424.8303

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7072944955.1909             nan     0.0100 3283987.2406
     2 7066706787.8735             nan     0.0100 6014480.0433
     3 7060846957.1496             nan     0.0100 6063524.1475
     4 7052197095.2875             nan     0.0100 284419.5704
     5 7046247565.6651             nan     0.0100 7185646.2800
     6 7041110093.6694             nan     0.0100 1324706.2886
     7 7036177541.6757             nan     0.0100 2639295.3491
     8 7028763710.7369             nan     0.0100 7135307.3722
     9 7018125533.4086             nan     0.0100 2740239.3048
    10 7014357053.3413             nan     0.0100 1657269.2624
    20 6946060936.7562             nan     0.0100 -191901.7776
    40 6848804162.0722             nan     0.0100 -657649.3712
    60 6774922283.1448             nan     0.0100 387968.7235
    80 6712365542.8743             nan     0.0100 281117.7908
   100 6649936836.5286             nan     0.0100 249276.0615
   120 6596094950.1730             nan     0.0100 -2660891.0150
   140 6554201973.4856             nan     0.0100 -4899870.4274
   160 6508892446.2858             nan     0.0100 -786057.3968
   180 6467926583.9388             nan     0.0100 -3275376.9627
   200 6436101546.8206             nan     0.0100 -1175338.3767
   220 6394864429.2124             nan     0.0100 -472247.6373
   240 6355950216.2382             nan     0.0100 2750.3991
   260 6329025725.2276             nan     0.0100 -2424574.6891
   280 6298612698.6796             nan     0.0100 -3249214.3023
   300 6273563585.1214             nan     0.0100 -1757804.7488
   320 6244000806.4275             nan     0.0100 -2254040.5073
   340 6225626595.7430             nan     0.0100 -1244615.0266
   360 6200348507.0767             nan     0.0100 -1826750.5482
   380 6172418902.0922             nan     0.0100 -2797006.9501
   400 6153861966.5455             nan     0.0100 -3879258.6188
   420 6129235858.4679             nan     0.0100 -2284348.6109
   440 6108178561.3287             nan     0.0100 -2051211.9432
   460 6095020857.0240             nan     0.0100 -2743621.9613
   480 6073501313.0860             nan     0.0100 -2138849.1410
   500 6053974403.3553             nan     0.0100 -295386.2261
   520 6036729661.6992             nan     0.0100 -2091306.7350
   540 6023248971.9319             nan     0.0100 -1658150.7996
   560 6006159772.2528             nan     0.0100 -2873803.1753
   580 5981773884.3472             nan     0.0100 -3037718.4395
   600 5962469105.5587             nan     0.0100 -900875.2863
   620 5941430528.3124             nan     0.0100 -1109097.5489
   640 5926411516.5229             nan     0.0100 -1895718.2677
   660 5910480870.4002             nan     0.0100 -2768646.8143
   680 5892547068.4292             nan     0.0100 -1746408.7234
   700 5873052480.7107             nan     0.0100 -5499710.7717
   720 5860251885.9795             nan     0.0100 -1512253.6848
   740 5840275272.0078             nan     0.0100 -1020266.2747
   760 5822296323.6970             nan     0.0100 -1560371.4608
   780 5805297115.1071             nan     0.0100 -745330.5726
   800 5788637698.7327             nan     0.0100 -777973.9124
   820 5772888393.5021             nan     0.0100 -1865722.4315
   840 5758803438.5002             nan     0.0100 -1456822.7489
   860 5746500820.3061             nan     0.0100 -3018934.4808
   880 5726432712.3276             nan     0.0100 -908488.6356
   900 5714632343.4836             nan     0.0100 -3420697.2329
   920 5702173942.1863             nan     0.0100 -1521317.5525
   940 5685323795.5413             nan     0.0100 -1068163.9580
   960 5675466347.3813             nan     0.0100 -2608782.5028
   980 5658514221.8159             nan     0.0100 -2119249.7611
  1000 5648171165.7932             nan     0.0100 -1259509.8141

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7054238907.5232             nan     0.0100 947659.8044
     2 7032837145.1658             nan     0.0100 2878248.8823
     3 7006427410.9194             nan     0.0100 8072612.6100
     4 6997370138.1435             nan     0.0100 7184754.9961
     5 6973996293.0496             nan     0.0100 1107439.6584
     6 6953963121.9273             nan     0.0100 593722.3326
     7 6942654546.2179             nan     0.0100 3607292.7218
     8 6915716262.1527             nan     0.0100 -1803965.2372
     9 6903793482.9770             nan     0.0100 116343.8291
    10 6894128054.4898             nan     0.0100 566973.9752
    20 6736964929.5970             nan     0.0100 945351.6866
    40 6490650242.6880             nan     0.0100 -1241750.7196
    60 6252144305.2045             nan     0.0100 -1433717.4270
    80 6064432748.3308             nan     0.0100 -2408147.4140
   100 5936389519.7673             nan     0.0100 -3383318.7635
   120 5798950659.2913             nan     0.0100 -740565.5045
   140 5658235410.9347             nan     0.0100 -2806465.1166
   160 5545804740.3995             nan     0.0100 -4317239.4365
   180 5466392154.4121             nan     0.0100 -641678.0026
   200 5368904122.3939             nan     0.0100 -1225784.3001
   220 5277997471.4727             nan     0.0100 -2802352.5253
   240 5192678632.4147             nan     0.0100 -3209387.0955
   260 5122491958.8759             nan     0.0100 -8138880.4042
   280 5047034149.2767             nan     0.0100 -3504514.1456
   300 4964839390.3464             nan     0.0100 -3981808.4745
   320 4896366465.1951             nan     0.0100 -4682622.0387
   340 4833758266.1820             nan     0.0100 -5776614.4181
   360 4737947237.2132             nan     0.0100 -4028551.7801
   380 4685213263.7784             nan     0.0100 -5417017.7272
   400 4625641383.4833             nan     0.0100 -5605894.1805
   420 4564116153.8009             nan     0.0100 -5656720.5420
   440 4511345856.4460             nan     0.0100 -4666759.9290
   460 4462866494.3352             nan     0.0100 -4045385.8716
   480 4404404691.6822             nan     0.0100 248013.2385
   500 4359518089.8877             nan     0.0100 -2391851.2036
   520 4305275067.9512             nan     0.0100 -3449348.4575
   540 4258751677.9572             nan     0.0100 -1891724.6931
   560 4202990083.6511             nan     0.0100 -1982071.7019
   580 4168563566.4674             nan     0.0100 -3142523.7288
   600 4110404926.7932             nan     0.0100 1368473.4512
   620 4067906132.4746             nan     0.0100 -4343278.9965
   640 4027243125.6315             nan     0.0100 -598528.9646
   660 3990029297.2146             nan     0.0100 -4288548.8786
   680 3967498312.3036             nan     0.0100 -2191201.6104
   700 3933313572.3452             nan     0.0100 -5571411.3490
   720 3902448052.6815             nan     0.0100 -6873173.8502
   740 3877379838.4128             nan     0.0100 -5648722.6245
   760 3842016119.6961             nan     0.0100 -1771223.8904
   780 3796522556.3606             nan     0.0100 -4341418.5850
   800 3767617748.0740             nan     0.0100 -1408328.3823
   820 3733449843.0348             nan     0.0100 -4656924.4105
   840 3700493641.7678             nan     0.0100 -2541610.3222
   860 3660606373.7366             nan     0.0100 -609290.7459
   880 3632876624.8628             nan     0.0100 -903659.6849
   900 3605386689.4729             nan     0.0100 -4456377.4125
   920 3579593177.5232             nan     0.0100 -1311911.4400
   940 3552972207.1801             nan     0.0100 -1605180.7075
   960 3531817002.0703             nan     0.0100 -2559967.4678
   980 3502599223.6137             nan     0.0100 -2337741.9601
  1000 3474730814.4331             nan     0.0100 -1635017.4140

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7071138729.9980             nan     0.0100 2931255.3681
     2 7059417017.4687             nan     0.0100 884413.4526
     3 7043009216.8448             nan     0.0100 63685.7051
     4 7032867679.5630             nan     0.0100 4280725.9750
     5 7023597868.4966             nan     0.0100 3151804.7653
     6 7018207915.9596             nan     0.0100 3706269.4126
     7 7001237783.9859             nan     0.0100 3057419.2762
     8 6986207245.5468             nan     0.0100 1963634.6137
     9 6972568210.1134             nan     0.0100 596132.3083
    10 6957451866.8860             nan     0.0100 1227144.7869
    20 6830417561.1871             nan     0.0100 2007626.3342
    40 6627504484.8967             nan     0.0100 738588.8318
    60 6435001117.9816             nan     0.0100 233183.4555
    80 6315577485.9060             nan     0.0100 -3396741.4790
   100 6193363955.6379             nan     0.0100 -736582.1240
   120 6104851401.5343             nan     0.0100 -200366.2356
   140 5998271987.2041             nan     0.0100 -1414201.0670
   160 5938272473.5963             nan     0.0100 -4846001.9398
   180 5878525824.3504             nan     0.0100 -5246985.3696
   200 5794790840.2443             nan     0.0100 -4038035.6646
   220 5714579759.2941             nan     0.0100 -3819054.7217
   240 5661794075.3457             nan     0.0100 344906.0553
   260 5593967049.2563             nan     0.0100 -6806418.9199
   280 5543715292.2013             nan     0.0100 -5389885.9294
   300 5484564140.0074             nan     0.0100 -1757412.8700
   320 5438512973.9449             nan     0.0100 -4173807.8475
   340 5382118314.2106             nan     0.0100 -6035160.6216
   360 5322313725.4986             nan     0.0100 -7757823.6548
   380 5274607438.7204             nan     0.0100 -2711712.0812
   400 5221516358.6344             nan     0.0100 -4022887.8518
   420 5169435653.6529             nan     0.0100 -3835753.0519
   440 5125213389.0944             nan     0.0100 -1685036.4541
   460 5072032094.7685             nan     0.0100 -104861.0193
   480 5023235390.5006             nan     0.0100 -3034889.1429
   500 4984448372.8150             nan     0.0100 -1552973.0549
   520 4935967077.6129             nan     0.0100 -8273869.7419
   540 4913629644.0020             nan     0.0100 -1445029.6013
   560 4887920481.8479             nan     0.0100 -4025182.9291
   580 4852056108.4593             nan     0.0100 -4726281.4275
   600 4818055546.4239             nan     0.0100 -4427049.6585
   620 4783654208.2448             nan     0.0100 -2742395.3598
   640 4747220048.7040             nan     0.0100 -541718.3814
   660 4708766105.5687             nan     0.0100 -2244330.5208
   680 4672450679.8492             nan     0.0100 -5103681.7013
   700 4644850725.7824             nan     0.0100 -4923181.0829
   720 4625566870.3080             nan     0.0100 -344994.8131
   740 4590550174.0975             nan     0.0100 -2120584.0048
   760 4555473561.8435             nan     0.0100 -3740890.2909
   780 4536184205.5212             nan     0.0100 -2750934.1172
   800 4502128993.4008             nan     0.0100 -2648224.1967
   820 4477755572.8325             nan     0.0100 -3342907.3980
   840 4450315768.5927             nan     0.0100 -685214.7315
   860 4420770750.5050             nan     0.0100 -873821.4968
   880 4403360517.4314             nan     0.0100 -5255468.1220
   900 4375659264.0143             nan     0.0100 -2758911.0940
   920 4348671541.3107             nan     0.0100 -4867099.6909
   940 4315141907.9028             nan     0.0100 -3909252.3445
   960 4294729441.8282             nan     0.0100 -2775059.3270
   980 4269501991.8435             nan     0.0100 -1607285.2571
  1000 4247096417.7927             nan     0.0100 -4211113.5666

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7069964298.8610             nan     0.0100 3012473.4635
     2 7060418084.1732             nan     0.0100 5937226.4627
     3 7051403970.9289             nan     0.0100 2639801.3546
     4 7044798373.0392             nan     0.0100 1932833.9984
     5 7034030226.9732             nan     0.0100 2521219.4194
     6 7022249583.2772             nan     0.0100 2953850.4869
     7 7014477533.3571             nan     0.0100 750862.8529
     8 7009821608.6109             nan     0.0100 2974422.4088
     9 7006198897.2079             nan     0.0100 1099065.0482
    10 6996665032.9912             nan     0.0100 703156.6910
    20 6904784290.4909             nan     0.0100 3958045.7039
    40 6785676750.0803             nan     0.0100 -98258.6919
    60 6676808713.0129             nan     0.0100 -127506.2088
    80 6574692401.9753             nan     0.0100 -1708237.7232
   100 6501866997.8144             nan     0.0100 -1049455.3641
   120 6427265982.7166             nan     0.0100 -2189099.7654
   140 6375291319.0791             nan     0.0100 -2327579.9781
   160 6316776253.4767             nan     0.0100 -1494876.4260
   180 6284147290.0294             nan     0.0100 -1739009.3662
   200 6232811935.8883             nan     0.0100 -123791.5780
   220 6185711516.3979             nan     0.0100 -2713078.1898
   240 6141160129.7248             nan     0.0100 -342642.4898
   260 6097461716.7807             nan     0.0100 -846549.4940
   280 6060283401.4700             nan     0.0100 -2404112.8775
   300 6023251757.8257             nan     0.0100 -3679371.0806
   320 5987928396.1666             nan     0.0100 -2540286.0551
   340 5951967113.5594             nan     0.0100 -3532571.1116
   360 5916861340.2780             nan     0.0100 -1117506.0900
   380 5889718198.3877             nan     0.0100 -3010715.8629
   400 5849035218.1330             nan     0.0100 -2640727.5500
   420 5824012334.8883             nan     0.0100 -3230199.5908
   440 5791453763.1259             nan     0.0100 -5034962.8135
   460 5764740433.1501             nan     0.0100 -2644295.4225
   480 5741834596.2734             nan     0.0100 -3107281.1513
   500 5712734330.9741             nan     0.0100 -1607393.5824
   520 5684680147.7140             nan     0.0100 -2918459.0758
   540 5657591018.1483             nan     0.0100 -2733984.2614
   560 5629757883.9585             nan     0.0100 -4586270.9253
   580 5607683809.5042             nan     0.0100 -3467668.9788
   600 5583023795.6315             nan     0.0100 -1194059.9005
   620 5555100533.5188             nan     0.0100 -1721942.3923
   640 5528537103.0240             nan     0.0100 -1778943.2882
   660 5508645808.4196             nan     0.0100 -1996217.6280
   680 5490483302.4786             nan     0.0100 -1542324.7853
   700 5467182477.2489             nan     0.0100 -2375926.2374
   720 5437445801.7320             nan     0.0100 -1070709.7880
   740 5410348363.5395             nan     0.0100 -1720186.9210
   760 5387975983.6371             nan     0.0100 -2818914.8636
   780 5362937124.3512             nan     0.0100 -1355196.8561
   800 5338011631.2075             nan     0.0100 -1337507.8798
   820 5313660002.9512             nan     0.0100 -2342901.5947
   840 5289901981.1352             nan     0.0100 -2679190.2458
   860 5269295792.9939             nan     0.0100 -2646966.9583
   880 5246400185.1805             nan     0.0100 -1507118.2077
   900 5231030680.1818             nan     0.0100 -3138630.0045
   920 5207118399.4190             nan     0.0100 -1225698.0228
   940 5182896921.6371             nan     0.0100 -1600250.9655
   960 5155970023.2494             nan     0.0100 -1409664.7085
   980 5135017156.6393             nan     0.0100 -1574878.9446
  1000 5119331638.0637             nan     0.0100 -3156184.8009

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7071921997.9462             nan     0.0500 3592461.2191
     2 7066476995.8701             nan     0.0500 6325420.7631
     3 7060429672.7228             nan     0.0500 6324611.5824
     4 7054530579.9351             nan     0.0500 1637313.9651
     5 7048306352.3836             nan     0.0500 1773825.5547
     6 7041689724.7067             nan     0.0500 5516981.8212
     7 7037448211.4807             nan     0.0500 2238613.8109
     8 7031404641.5054             nan     0.0500 4682872.7345
     9 7025695318.4887             nan     0.0500 701915.0576
    10 7021147925.3008             nan     0.0500 -1872523.2487
    20 6990674063.9016             nan     0.0500 -32506.4096
    40 6951244008.9439             nan     0.0500 1374132.3371
    60 6934044547.7842             nan     0.0500 -3759613.2533
    80 6923170320.5938             nan     0.0500 -1700590.7325
   100 6917167989.5587             nan     0.0500 -2245184.1615
   120 6915823352.1766             nan     0.0500 -1766216.0448
   140 6911650695.7533             nan     0.0500 -3220523.1169
   160 6907391459.7354             nan     0.0500 -1316408.6200
   180 6907475773.7731             nan     0.0500 -3273901.9963
   200 6905038845.5244             nan     0.0500 -4289800.7406
   220 6900053384.4782             nan     0.0500 -4055027.2756
   240 6896548498.4034             nan     0.0500 -4596843.9892
   260 6897265359.9861             nan     0.0500 -2614424.7652
   280 6896202753.6855             nan     0.0500 -1112502.0075
   300 6891709943.9253             nan     0.0500 -4746329.5978
   320 6894547699.7165             nan     0.0500 -1942356.2649
   340 6894286568.7056             nan     0.0500 -4796413.7357
   360 6889473184.8030             nan     0.0500 -4744049.9031
   380 6887811431.8006             nan     0.0500 -1801728.2702
   400 6886202375.8434             nan     0.0500 -5624939.3767
   420 6886100947.0620             nan     0.0500 -1836545.7974
   440 6886239397.5586             nan     0.0500 -3414894.3949
   460 6883400946.6042             nan     0.0500 -2976257.9805
   480 6883417778.0735             nan     0.0500 -1787339.9239
   500 6883134064.1421             nan     0.0500 -3320918.0821
   520 6885491942.1269             nan     0.0500 -1614974.3399
   540 6880985167.8022             nan     0.0500 -2683736.0516
   560 6880399581.2769             nan     0.0500 -4985456.9928
   580 6879666656.8050             nan     0.0500 -3233096.5313
   600 6879568357.4204             nan     0.0500 -4175338.5630
   620 6879680772.7860             nan     0.0500 -1880168.3001
   640 6879496495.4885             nan     0.0500 -6485376.0895
   660 6879059438.4636             nan     0.0500 -3628688.3164
   680 6879312850.7198             nan     0.0500 -1820550.3698
   700 6878288294.1346             nan     0.0500 -3522656.3437
   720 6877401579.7917             nan     0.0500 -1973912.9782
   740 6877283264.3981             nan     0.0500 -4488813.0576
   760 6877985438.5470             nan     0.0500 -3177429.3698
   780 6876812257.1753             nan     0.0500 -688313.0108
   800 6876662998.6318             nan     0.0500 -1070024.5518
   820 6875901860.2224             nan     0.0500 -1775578.7122
   840 6875186338.2142             nan     0.0500 -3903424.1677
   860 6876207696.8724             nan     0.0500 -2531107.8285
   880 6873800025.5783             nan     0.0500 -4075717.2904
   900 6873433761.8593             nan     0.0500 -1766934.9602
   920 6873160482.1033             nan     0.0500 -1610599.1403
   940 6875380911.7396             nan     0.0500 -1593831.7573
   960 6872863892.9452             nan     0.0500 -3299238.5219
   980 6872532193.1341             nan     0.0500 -1253323.5426
  1000 6872205559.6629             nan     0.0500 -2370131.3539

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7071753681.2120             nan     0.0500 3031214.9226
     2 7064092923.7746             nan     0.0500 6666594.6079
     3 7056654288.9623             nan     0.0500 -985526.2137
     4 7051096203.5320             nan     0.0500 6025559.4215
     5 7043551589.1201             nan     0.0500 -339213.9594
     6 7039149170.7507             nan     0.0500 332857.7422
     7 7034411860.5397             nan     0.0500 5047929.0139
     8 7030476094.8025             nan     0.0500 1187887.5213
     9 7025785311.8592             nan     0.0500 4981453.3230
    10 7022799289.8262             nan     0.0500 2458066.9532
    20 6986913271.8030             nan     0.0500 -4155978.7539
    40 6954591627.5254             nan     0.0500 -3359180.6083
    60 6933404773.8148             nan     0.0500 -625597.4340
    80 6922755445.2043             nan     0.0500 -4660764.5273
   100 6917910984.4547             nan     0.0500 -4001715.9509
   120 6913763970.8755             nan     0.0500 491371.3976
   140 6911085854.3074             nan     0.0500 -5082946.4526
   160 6906694302.3735             nan     0.0500 -3622607.1573
   180 6904353469.1857             nan     0.0500 -4340172.2601
   200 6901042369.1612             nan     0.0500 -83716.8207
   220 6898956368.4998             nan     0.0500 -3498186.4375
   240 6898516198.0920             nan     0.0500 -4843281.0651
   260 6897738536.1388             nan     0.0500 -1547844.2495
   280 6898294013.8564             nan     0.0500 -1733108.5329
   300 6893428453.6780             nan     0.0500 -1557753.9427
   320 6891222131.6572             nan     0.0500 -4589243.3750
   340 6890047207.9999             nan     0.0500 -4928113.5535
   360 6889864052.2308             nan     0.0500 -4384874.1639
   380 6889119381.0089             nan     0.0500 -4768100.7568
   400 6889080548.1324             nan     0.0500 -5372221.3321
   420 6885841501.0223             nan     0.0500 -5318715.2577
   440 6885043034.0023             nan     0.0500 -827969.4912
   460 6884841964.2155             nan     0.0500 -3966671.7866
   480 6884549513.5170             nan     0.0500 -2413033.5234
   500 6882176132.6029             nan     0.0500 -6008690.1748
   520 6881259929.2903             nan     0.0500 -1992209.4018
   540 6880593990.8270             nan     0.0500 -2377536.7105
   560 6880236793.1678             nan     0.0500 -1929601.7334
   580 6879817589.3287             nan     0.0500 -4782696.6082
   600 6880921081.8449             nan     0.0500 -4611884.9276
   620 6878784291.6133             nan     0.0500 -856715.4052
   640 6878977739.0611             nan     0.0500 -5715883.5518
   660 6878772233.2310             nan     0.0500 -2856478.2267
   680 6880089669.1495             nan     0.0500 -1692921.7009
   700 6877202034.7498             nan     0.0500 -2387680.8623
   720 6877096490.4891             nan     0.0500 -2307857.1153
   740 6877089466.3876             nan     0.0500 -2864112.0009
   760 6876792874.0428             nan     0.0500 -3425630.6641
   780 6875623763.2661             nan     0.0500 -1912913.3670
   800 6875569254.6435             nan     0.0500 -1457674.6831
   820 6875682814.2929             nan     0.0500 -2148993.7342
   840 6875095492.6704             nan     0.0500 -4435889.9385
   860 6877910340.2891             nan     0.0500 -3170184.3669
   880 6877543690.5096             nan     0.0500 -1200090.9693
   900 6877048968.6901             nan     0.0500 -1067797.4736
   920 6874317831.3059             nan     0.0500 -1330085.6014
   940 6872827109.0511             nan     0.0500 -6357669.6983
   960 6871828920.4162             nan     0.0500 -2886804.6345
   980 6870942006.3064             nan     0.0500 -4836722.4260
  1000 6870184533.1162             nan     0.0500 -3372517.8765

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7068455704.3410             nan     0.0500 -778959.3256
     2 7060205291.3581             nan     0.0500 -116707.3689
     3 7052735616.7135             nan     0.0500 6635439.0553
     4 7047244577.3626             nan     0.0500 5962478.7644
     5 7041861735.3883             nan     0.0500 5639915.7773
     6 7037577671.9644             nan     0.0500 1928084.7628
     7 7033257344.7666             nan     0.0500 4750987.4315
     8 7028837599.9323             nan     0.0500 4662008.9497
     9 7023497595.3297             nan     0.0500 3711703.5532
    10 7020886966.4834             nan     0.0500 2469006.2584
    20 6989585833.2828             nan     0.0500 3026101.0196
    40 6946477019.4222             nan     0.0500 2117386.1021
    60 6930721537.5295             nan     0.0500 -5867048.1966
    80 6923261597.9134             nan     0.0500 790337.9382
   100 6914991842.8120             nan     0.0500 -3848396.8235
   120 6910232792.4530             nan     0.0500 -216854.2468
   140 6907157443.2672             nan     0.0500 -1398582.2420
   160 6903837095.5919             nan     0.0500 -3820841.5985
   180 6903146981.5721             nan     0.0500 -329650.0934
   200 6900623129.1199             nan     0.0500 -3528932.4798
   220 6898097258.6182             nan     0.0500 -3502065.6061
   240 6896073144.1072             nan     0.0500 -1247326.1402
   260 6894476640.1016             nan     0.0500 -2077696.8480
   280 6892170491.4459             nan     0.0500 -1586160.0270
   300 6889510545.0732             nan     0.0500 -1676707.3765
   320 6888257192.8207             nan     0.0500 -1275502.8564
   340 6886906473.7198             nan     0.0500 -2571638.3048
   360 6886196604.9337             nan     0.0500 -5736316.0517
   380 6885767169.3949             nan     0.0500 -2263497.9021
   400 6886494952.2006             nan     0.0500 -6786651.1066
   420 6885957693.9082             nan     0.0500 -3909858.9211
   440 6883937053.9630             nan     0.0500 -1752600.7891
   460 6884138693.2734             nan     0.0500 -3444882.8322
   480 6884284014.5605             nan     0.0500 -7994677.4419
   500 6883310152.3093             nan     0.0500 -6929973.7379
   520 6882853205.2384             nan     0.0500 -4638599.9232
   540 6882823435.8451             nan     0.0500 -4006608.0864
   560 6882055387.3055             nan     0.0500 -3276868.5342
   580 6881377572.0743             nan     0.0500 -1289432.5750
   600 6881806287.6829             nan     0.0500 -3319859.2963
   620 6881707997.4193             nan     0.0500 -3161254.8957
   640 6879840034.7819             nan     0.0500 -2116465.5378
   660 6879122418.9408             nan     0.0500 -5937933.9891
   680 6879387301.6701             nan     0.0500 -1531117.3858
   700 6880282509.7703             nan     0.0500 -1437796.2732
   720 6878476720.0195             nan     0.0500 -5288706.6252
   740 6878380221.0069             nan     0.0500 -7674259.8039
   760 6877580557.9094             nan     0.0500 -4290430.2990
   780 6878633115.4816             nan     0.0500 -8600246.0528
   800 6878835879.2448             nan     0.0500 -1593708.8348
   820 6878441529.1582             nan     0.0500 -1031425.9358
   840 6876634711.9144             nan     0.0500 -1542601.9156
   860 6875590737.8736             nan     0.0500 -5472642.5401
   880 6876719090.5742             nan     0.0500 -4548612.3598
   900 6875374574.3448             nan     0.0500 -6232164.1994
   920 6875114941.7269             nan     0.0500 -1625806.6189
   940 6872414619.5620             nan     0.0500 -4570507.3047
   960 6871858543.7055             nan     0.0500 213724.8643
   980 6870533527.5790             nan     0.0500 -2779888.1130
  1000 6870720208.8960             nan     0.0500 -2685582.7824

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7040410148.1308             nan     0.0500 8606450.6881
     2 6993296000.5008             nan     0.0500 14250686.7322
     3 6971833040.2967             nan     0.0500 13193315.6059
     4 6942467546.5143             nan     0.0500 2396622.5454
     5 6866933999.2916             nan     0.0500 -9146029.2556
     6 6847842171.2391             nan     0.0500 7897271.4984
     7 6822552500.3630             nan     0.0500 11702598.0015
     8 6813213438.1933             nan     0.0500 3523446.2320
     9 6746061026.3793             nan     0.0500 -10352573.5932
    10 6714457832.1669             nan     0.0500 7767338.5249
    20 6289430892.6858             nan     0.0500 -46931224.4757
    40 5767385789.3889             nan     0.0500 -5019371.6528
    60 5509466324.5608             nan     0.0500 -4631802.1343
    80 5264347634.7274             nan     0.0500 -8815896.2575
   100 5072615332.6414             nan     0.0500 -31528642.8325
   120 4889148509.5030             nan     0.0500 -25682790.5492
   140 4791300344.3956             nan     0.0500 -2425642.1154
   160 4687669929.4510             nan     0.0500 -5163193.8293
   180 4522087147.0690             nan     0.0500 -5621253.7137
   200 4430628959.1156             nan     0.0500 -2357491.6320
   220 4341736761.6259             nan     0.0500 -7837520.0751
   240 4288448737.1777             nan     0.0500 -6700787.1101
   260 4192635188.6278             nan     0.0500 -14747938.3191
   280 4115830791.5537             nan     0.0500 -2469556.0980
   300 4023047261.7918             nan     0.0500 -3628106.8952
   320 3957537514.6404             nan     0.0500 -11764239.5259
   340 3912364168.4685             nan     0.0500 -10609881.5411
   360 3860513683.4963             nan     0.0500 -7251627.4441
   380 3810192946.4094             nan     0.0500 -5880114.9925
   400 3767524168.8348             nan     0.0500 -13167698.0861
   420 3703145355.3570             nan     0.0500 -1906971.7280
   440 3638457199.7278             nan     0.0500 -2642408.4661
   460 3560661426.8524             nan     0.0500 -4744051.3285
   480 3496969244.8183             nan     0.0500 -7036250.4545
   500 3446636613.7981             nan     0.0500 -862292.0143
   520 3406555677.5595             nan     0.0500 -6516039.6281
   540 3336018214.8698             nan     0.0500 39326.9592
   560 3261724734.9017             nan     0.0500 -4923202.7095
   580 3200824125.9503             nan     0.0500 -4648125.3523
   600 3150067281.9308             nan     0.0500 -17004902.9117
   620 3117983707.2182             nan     0.0500 -2587878.0456
   640 3065763917.4187             nan     0.0500 -7985896.4339
   660 3037913515.0150             nan     0.0500 -11475101.7952
   680 3013002925.9996             nan     0.0500 -7399946.5696
   700 2969415424.7610             nan     0.0500 -4859742.4118
   720 2932768098.1460             nan     0.0500 -4315357.4551
   740 2898576591.5912             nan     0.0500 -2079411.8610
   760 2876523322.4627             nan     0.0500 -2646696.9435
   780 2844957121.5827             nan     0.0500 -8781710.4018
   800 2807652312.1554             nan     0.0500 871689.5750
   820 2784041552.2292             nan     0.0500 -2647465.3790
   840 2757253942.6410             nan     0.0500 -7950286.4152
   860 2730075747.6054             nan     0.0500 -4320936.9977
   880 2691963542.9465             nan     0.0500 -1916405.8898
   900 2661186671.1410             nan     0.0500 -2074619.2868
   920 2629787847.4138             nan     0.0500 -5418236.7440
   940 2604045379.7149             nan     0.0500 -3620649.9291
   960 2575164587.5542             nan     0.0500 -4614114.2523
   980 2549662226.1673             nan     0.0500 -673144.8272
  1000 2522587878.9716             nan     0.0500 -1718807.1689

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7041885173.1118             nan     0.0500 23734102.2096
     2 7021268179.0849             nan     0.0500 18255366.4236
     3 6970079779.5672             nan     0.0500 7583171.3874
     4 6945968712.0177             nan     0.0500 786436.5909
     5 6926751103.1732             nan     0.0500 5493881.8892
     6 6873115737.7669             nan     0.0500 -5867729.3181
     7 6856414625.4091             nan     0.0500 5483808.4957
     8 6841282684.4429             nan     0.0500 6988999.4972
     9 6823304082.5546             nan     0.0500 -588042.7127
    10 6811270986.6366             nan     0.0500 479397.9256
    20 6436298809.6112             nan     0.0500 4184516.8121
    40 6161461956.5858             nan     0.0500 -4263466.2515
    60 5983418175.5909             nan     0.0500 -2973819.0863
    80 5770656304.8965             nan     0.0500 -18631937.2470
   100 5638883038.7042             nan     0.0500 -9125815.5140
   120 5497132012.9414             nan     0.0500 -14678790.1318
   140 5376796158.4572             nan     0.0500 -1823153.8350
   160 5232751260.5651             nan     0.0500 -10896716.9637
   180 5139510669.4191             nan     0.0500 -12607949.4624
   200 5027686388.9804             nan     0.0500 -25709887.2298
   220 4908841808.5191             nan     0.0500 -5554496.1338
   240 4834897167.2522             nan     0.0500 -7669457.9458
   260 4777246962.5798             nan     0.0500 -2552973.1514
   280 4722738597.2614             nan     0.0500 -972437.7600
   300 4645255548.3612             nan     0.0500 -1470342.2426
   320 4586102468.4086             nan     0.0500 -5937842.5032
   340 4513810440.2673             nan     0.0500 -6304599.6341
   360 4426131963.8462             nan     0.0500 -10931161.0629
   380 4370853408.3565             nan     0.0500 -4696601.7482
   400 4328932612.8999             nan     0.0500 -8968879.3470
   420 4276434113.0735             nan     0.0500 -11894866.3923
   440 4212575105.9260             nan     0.0500 -2777101.7432
   460 4177162406.2082             nan     0.0500 -11624374.3962
   480 4115821147.2798             nan     0.0500 -2259058.9234
   500 4092041827.3649             nan     0.0500 -3323440.6063
   520 4049030063.1143             nan     0.0500 -6058666.0188
   540 4010734284.8013             nan     0.0500 -12326220.0018
   560 3956123155.0016             nan     0.0500 -4101733.6258
   580 3904396017.2016             nan     0.0500 -3445631.1131
   600 3873206162.8752             nan     0.0500 -8013616.8618
   620 3830622879.0996             nan     0.0500 -6764277.4621
   640 3793877501.8677             nan     0.0500 -4266197.7148
   660 3761210563.7470             nan     0.0500 -12335245.5880
   680 3717102619.0493             nan     0.0500 -10149702.1654
   700 3687376978.9962             nan     0.0500 -4760918.7437
   720 3659982766.4113             nan     0.0500 -4674202.9115
   740 3628016037.8539             nan     0.0500 -11953173.3270
   760 3578599736.2083             nan     0.0500 -9484502.0211
   780 3559487869.7092             nan     0.0500 -5793813.7795
   800 3532999856.1968             nan     0.0500 -5892999.2571
   820 3491282261.3698             nan     0.0500 -1579204.4009
   840 3468549128.4023             nan     0.0500 -4427203.1411
   860 3437460359.9691             nan     0.0500 -3018809.2926
   880 3414373924.9327             nan     0.0500 -7934619.3702
   900 3371020316.1898             nan     0.0500 -5595606.4133
   920 3346362068.8110             nan     0.0500 -6800972.9989
   940 3311980374.8101             nan     0.0500 -1611038.8623
   960 3283156303.7005             nan     0.0500 -3677542.0878
   980 3263315066.9919             nan     0.0500 -2229254.0449
  1000 3238065537.8004             nan     0.0500 -4026141.8917

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7028719497.5127             nan     0.0500 8863847.6838
     2 7007338618.5035             nan     0.0500 9088412.4048
     3 6983116088.0262             nan     0.0500 23834753.5889
     4 6947573974.5249             nan     0.0500 6568821.4784
     5 6917154754.2892             nan     0.0500 11492528.5154
     6 6885574762.9725             nan     0.0500 -10329217.4956
     7 6867149954.7933             nan     0.0500 4905896.7693
     8 6835994349.9858             nan     0.0500 4713271.9840
     9 6813766004.5711             nan     0.0500 5143411.4071
    10 6799712566.8950             nan     0.0500 -235438.9439
    20 6642817216.2721             nan     0.0500 -7926152.8920
    40 6477029742.7513             nan     0.0500 -5869308.8166
    60 6336796815.9012             nan     0.0500 -3009395.7612
    80 6192072031.9925             nan     0.0500 -7414090.8467
   100 6092098179.2423             nan     0.0500 -4236552.9182
   120 5990098025.4913             nan     0.0500 -2299002.2636
   140 5906839180.3998             nan     0.0500 -8487670.1737
   160 5845154234.0847             nan     0.0500 -12482561.5905
   180 5775557916.5489             nan     0.0500 -7378394.5884
   200 5696424682.8225             nan     0.0500 -2139415.7605
   220 5653081940.4514             nan     0.0500 -7559423.3034
   240 5614498406.0021             nan     0.0500 -9585882.9718
   260 5554626038.7820             nan     0.0500 -9052001.3427
   280 5480018453.8775             nan     0.0500 -1547116.0577
   300 5436349072.5253             nan     0.0500 -7388003.8614
   320 5380752107.0894             nan     0.0500 -6338608.8877
   340 5343991686.9035             nan     0.0500 -10033664.8493
   360 5293527640.3694             nan     0.0500 -13425364.3019
   380 5230043504.2093             nan     0.0500 -15902434.2882
   400 5192334180.3867             nan     0.0500 -2502869.7035
   420 5137363303.7474             nan     0.0500 -13839075.5298
   440 5114299318.5799             nan     0.0500 -12017556.2892
   460 5076168040.2156             nan     0.0500 -5717579.8285
   480 5033690784.5875             nan     0.0500 -1779542.7303
   500 5009365714.3362             nan     0.0500 -12069067.2825
   520 4975063202.8392             nan     0.0500 -1400983.3529
   540 4949870289.7894             nan     0.0500 -8460722.1514
   560 4885555137.9132             nan     0.0500 -6801177.7216
   580 4842955751.5776             nan     0.0500 -13346120.8648
   600 4805965333.9978             nan     0.0500 -3125659.5178
   620 4772244674.2782             nan     0.0500 -11066286.9365
   640 4737414728.6865             nan     0.0500 -5448921.4276
   660 4709663886.3688             nan     0.0500 -8142581.2238
   680 4673792138.2589             nan     0.0500 -5489486.4117
   700 4642992481.8823             nan     0.0500 -6251880.5414
   720 4611623529.4559             nan     0.0500 -10978441.8996
   740 4574152904.7430             nan     0.0500 -6201417.2362
   760 4544911089.6391             nan     0.0500 -6864676.9200
   780 4509614672.3762             nan     0.0500 -15539672.4046
   800 4482492066.8900             nan     0.0500 -7633397.2930
   820 4468115166.8745             nan     0.0500 -7357300.9771
   840 4431940619.2854             nan     0.0500 -6631237.2445
   860 4401038912.6455             nan     0.0500 -2934818.5150
   880 4357221311.0316             nan     0.0500 -5605435.7548
   900 4319512101.7680             nan     0.0500 -7378423.0555
   920 4298631734.3624             nan     0.0500 -6372683.8727
   940 4269295787.6258             nan     0.0500 -517465.2912
   960 4235852877.5065             nan     0.0500 -10616238.2303
   980 4210291043.2265             nan     0.0500 -4850839.3975
  1000 4182013625.4959             nan     0.0500 -2681460.4578

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6975880813.2312             nan     0.0500 9753950.0609
     2 6903811097.9002             nan     0.0500 8225238.7252
     3 6834231658.7756             nan     0.0500 19194878.9383
     4 6728780419.4434             nan     0.0500 -2625517.5616
     5 6655951863.1242             nan     0.0500 -7019137.5105
     6 6568181551.4482             nan     0.0500 -1944964.8790
     7 6512993981.5355             nan     0.0500 4437899.9323
     8 6453260266.5807             nan     0.0500 -10983353.2603
     9 6371364115.3755             nan     0.0500 8062081.1775
    10 6287120133.8569             nan     0.0500 -18236596.0353
    20 5974968081.7708             nan     0.0500 -1290927.1459
    40 5219507840.6046             nan     0.0500 14407.3819
    60 4894916693.9840             nan     0.0500 -16764727.1305
    80 4682220913.3127             nan     0.0500 -29109653.1459
   100 4421181729.4485             nan     0.0500 -26217062.0281
   120 4276730709.6762             nan     0.0500 -24276235.5593
   140 4122597389.1486             nan     0.0500 -5145653.4948
   160 3901668736.2055             nan     0.0500 -28750132.0798
   180 3742835865.0878             nan     0.0500 -21273418.5961
   200 3612545400.6001             nan     0.0500 -1406992.0483
   220 3502670369.1724             nan     0.0500 -9519929.8900
   240 3411526497.5802             nan     0.0500 -25488467.8118
   260 3287550093.1162             nan     0.0500 -15688223.0752
   280 3190538226.4218             nan     0.0500 -8867211.1254
   300 3097998031.9975             nan     0.0500 -8608725.1500
   320 3028450028.7152             nan     0.0500 -5391250.9092
   340 2943450369.6638             nan     0.0500 -11907422.6048
   360 2851036777.8723             nan     0.0500 -3947796.3254
   380 2794151283.9623             nan     0.0500 -10850659.1622
   400 2734588796.7486             nan     0.0500 -6785639.8459
   420 2673508836.6749             nan     0.0500 -11398353.6720
   440 2583889100.2934             nan     0.0500 -3322703.6802
   460 2537995474.4813             nan     0.0500 -5915233.7512
   480 2500814985.1821             nan     0.0500 -4258379.4868
   500 2453348896.0744             nan     0.0500 -5810720.7574
   520 2383812795.4477             nan     0.0500 -7818374.5154
   540 2348446324.1879             nan     0.0500 -7422534.1290
   560 2300168001.0935             nan     0.0500 -5888680.4523
   580 2255743380.0252             nan     0.0500 -6594818.6075
   600 2227145489.2681             nan     0.0500 -6267098.5126
   620 2180301812.2607             nan     0.0500 -1158621.5468
   640 2146615611.7495             nan     0.0500 -5743774.3021
   660 2114679535.6672             nan     0.0500 -2684380.9163
   680 2076162322.1473             nan     0.0500 -10628058.1237
   700 2042882804.8246             nan     0.0500 -4769281.9097
   720 2009980380.2655             nan     0.0500 -4833726.8446
   740 1981529603.9762             nan     0.0500 -5787787.5651
   760 1945918362.1958             nan     0.0500 -2807522.1184
   780 1913535270.6480             nan     0.0500 -3065899.9744
   800 1876552302.4764             nan     0.0500 -4799578.4013
   820 1837779300.0195             nan     0.0500 -6354589.3890
   840 1806984543.0203             nan     0.0500 -7120387.7237
   860 1773501523.3819             nan     0.0500 -8564276.5747
   880 1742001711.0893             nan     0.0500 -2204547.8680
   900 1707723720.5542             nan     0.0500 -3844966.7266
   920 1685996834.3741             nan     0.0500 -8924911.7730
   940 1656448360.1822             nan     0.0500 -1082524.7527
   960 1633686209.0395             nan     0.0500 -7117587.7444
   980 1605692875.5725             nan     0.0500 -3166101.4364
  1000 1574738907.7004             nan     0.0500 -8200875.3533

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7018433102.9276             nan     0.0500 9277259.3053
     2 6978559460.6768             nan     0.0500 18390156.7638
     3 6932699453.1066             nan     0.0500 29035794.0069
     4 6858114232.4123             nan     0.0500 5623331.5711
     5 6791766472.3983             nan     0.0500 -7116301.1714
     6 6743159025.1601             nan     0.0500 -6902658.9994
     7 6661584217.8736             nan     0.0500 9558867.7675
     8 6624543985.7059             nan     0.0500 18587138.6467
     9 6566958764.9906             nan     0.0500 -1039854.5545
    10 6518974448.9562             nan     0.0500 7051846.7258
    20 6238446109.8245             nan     0.0500 -2515469.0804
    40 5786666777.2907             nan     0.0500 5252595.3844
    60 5495327411.9421             nan     0.0500 -25331911.8547
    80 5167176923.8402             nan     0.0500 -18183283.0210
   100 4947007911.5031             nan     0.0500 -10860481.9742
   120 4749429351.4077             nan     0.0500 -12067213.7462
   140 4557623698.2608             nan     0.0500 -22975907.8154
   160 4442575392.5926             nan     0.0500 -19476078.9007
   180 4281949158.7731             nan     0.0500 -7176196.1153
   200 4185246730.5187             nan     0.0500 -24894960.5429
   220 4077827081.2292             nan     0.0500 -24592422.9540
   240 3999521590.8695             nan     0.0500 -15343637.7169
   260 3915979018.9896             nan     0.0500 -10195347.4831
   280 3818843393.9110             nan     0.0500 -23227476.1077
   300 3718669747.5940             nan     0.0500 -14812556.3936
   320 3633719193.6710             nan     0.0500 -9711764.2145
   340 3547262186.9414             nan     0.0500 -11436192.6349
   360 3462744210.9007             nan     0.0500 -15497285.4832
   380 3405267582.6450             nan     0.0500 -10251786.3622
   400 3340967374.4004             nan     0.0500 -10347702.5505
   420 3277001190.4285             nan     0.0500 -12189246.8343
   440 3220673147.8755             nan     0.0500 -6432985.6747
   460 3158507970.3682             nan     0.0500 -11256218.9073
   480 3102136498.0055             nan     0.0500 -8963862.5690
   500 3043912558.9782             nan     0.0500 -9743173.6737
   520 2981456967.7585             nan     0.0500 -5843370.0481
   540 2926035269.2437             nan     0.0500 -7226461.1375
   560 2868925795.0262             nan     0.0500 -6473964.4030
   580 2823083024.8199             nan     0.0500 -3657126.7400
   600 2778466140.4604             nan     0.0500 -2570817.8320
   620 2733570068.9743             nan     0.0500 -10857969.8905
   640 2694729086.1820             nan     0.0500 -2573521.1610
   660 2657278569.9708             nan     0.0500 -3541586.3361
   680 2612177123.1968             nan     0.0500 -4991499.4551
   700 2578298635.4855             nan     0.0500 -8309990.3420
   720 2533721460.6908             nan     0.0500 -5210919.0318
   740 2490953979.3331             nan     0.0500 -8895269.4253
   760 2449919877.1305             nan     0.0500 -4766354.3099
   780 2413208659.3627             nan     0.0500 -3225688.7891
   800 2388250860.8608             nan     0.0500 -8078080.5350
   820 2353081195.7547             nan     0.0500 -6974374.3166
   840 2319695804.3713             nan     0.0500 -1129908.6177
   860 2288295695.3696             nan     0.0500 -2083512.5497
   880 2253124792.6700             nan     0.0500 -3827865.8747
   900 2223555971.9259             nan     0.0500 -2456084.8364
   920 2190257631.8811             nan     0.0500 -10430945.7530
   940 2160699000.2950             nan     0.0500 -4889036.0474
   960 2135798531.9064             nan     0.0500 -10943942.3949
   980 2111085753.6375             nan     0.0500 -3400015.9416
  1000 2081069122.7904             nan     0.0500 -3281330.4203

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7052044361.0799             nan     0.0500 19073967.9933
     2 7014606754.3196             nan     0.0500 18960515.5958
     3 6970239674.3004             nan     0.0500 21823569.2339
     4 6921122886.2077             nan     0.0500 -4810889.6654
     5 6875800068.0523             nan     0.0500 7047917.1957
     6 6852908675.0804             nan     0.0500 8293084.3236
     7 6819330916.6825             nan     0.0500 1019647.9116
     8 6795613359.1990             nan     0.0500 8457603.1837
     9 6752925189.3308             nan     0.0500 10537342.6509
    10 6738213210.2838             nan     0.0500 2639421.1613
    20 6571582492.3936             nan     0.0500 -5442604.8602
    40 6273535466.4591             nan     0.0500 -11921505.9297
    60 6067069866.8742             nan     0.0500 -17301382.7074
    80 5957429043.0460             nan     0.0500 -4165082.6745
   100 5799374683.7150             nan     0.0500 -10252495.2577
   120 5669519178.7246             nan     0.0500 -14740481.3915
   140 5542394430.9258             nan     0.0500 -13000919.6656
   160 5400392478.3213             nan     0.0500 -3385641.5300
   180 5297318157.5584             nan     0.0500 -11316357.2630
   200 5182831657.6068             nan     0.0500 -5158638.7759
   220 5104641443.9834             nan     0.0500 -15690297.4262
   240 5015951111.1409             nan     0.0500 -18440304.5472
   260 4925184831.5502             nan     0.0500 -3343857.5603
   280 4863419453.7146             nan     0.0500 -15011959.7147
   300 4752726713.4008             nan     0.0500 -7599243.4836
   320 4675171420.7830             nan     0.0500 -10289656.6239
   340 4609438638.5574             nan     0.0500 -13045365.4947
   360 4544632117.7044             nan     0.0500 -13535853.0663
   380 4480411238.6255             nan     0.0500 -6901243.8806
   400 4416637944.8516             nan     0.0500 -17516610.0055
   420 4300239700.0786             nan     0.0500 -1045483.7345
   440 4240125210.8643             nan     0.0500 -6385129.8809
   460 4165760309.5596             nan     0.0500 -13158649.9850
   480 4095435685.3121             nan     0.0500 -11658754.0056
   500 4035259789.4226             nan     0.0500 -5928117.1654
   520 3958545644.1749             nan     0.0500 -13770144.6544
   540 3904458435.7563             nan     0.0500 -8628357.3841
   560 3843322442.3394             nan     0.0500 -10648920.0304
   580 3782844548.4030             nan     0.0500 -10959114.1976
   600 3728931205.0036             nan     0.0500 -18776291.8388
   620 3679580227.3610             nan     0.0500 -6532929.6727
   640 3645559358.6391             nan     0.0500 -8279204.1663
   660 3605625422.4612             nan     0.0500 -5186940.1953
   680 3560450135.4103             nan     0.0500 -12647499.1377
   700 3499092815.2265             nan     0.0500 -7358240.6360
   720 3453342237.4843             nan     0.0500 -8469852.9073
   740 3411247882.5266             nan     0.0500 -7938664.7128
   760 3369185915.4199             nan     0.0500 -7019302.1047
   780 3337571819.4200             nan     0.0500 -4984459.4547
   800 3294995038.3973             nan     0.0500 -6321801.7431
   820 3257915158.0905             nan     0.0500 -4188272.6877
   840 3226011973.9022             nan     0.0500 -2965077.5673
   860 3186515000.4931             nan     0.0500 -11569715.1609
   880 3140651757.1574             nan     0.0500 -4329033.4009
   900 3112359284.4465             nan     0.0500 -10490012.5489
   920 3083275737.2597             nan     0.0500 -10357926.8568
   940 3049953517.7590             nan     0.0500 -4273687.3008
   960 3013560113.4646             nan     0.0500 -4501992.6474
   980 2985353874.2157             nan     0.0500 -14877254.3996
  1000 2948771283.4366             nan     0.0500 -8222695.4421

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7068959573.1673             nan     0.1000 6705522.9063
     2 7055375551.2448             nan     0.1000 3621460.7844
     3 7041155464.6007             nan     0.1000 12612474.8052
     4 7029830338.0408             nan     0.1000 10501703.3597
     5 7016936764.2000             nan     0.1000 -5373488.5677
     6 7010264751.7894             nan     0.1000 5755935.4288
     7 7001553675.8800             nan     0.1000 -4833051.2962
     8 6995052733.1981             nan     0.1000 5032679.6540
     9 6987444777.5128             nan     0.1000 -6930076.7616
    10 6979754882.1666             nan     0.1000 7799672.8021
    20 6943875120.3742             nan     0.1000 -1447532.9113
    40 6922394704.8179             nan     0.1000 -10617128.5075
    60 6907469695.8323             nan     0.1000 -10313771.1163
    80 6904594308.9695             nan     0.1000 -7336035.9993
   100 6902663321.7864             nan     0.1000 -4023791.7627
   120 6899360297.3944             nan     0.1000 -3327147.6772
   140 6896044523.6116             nan     0.1000 -1403431.4432
   160 6895441588.2752             nan     0.1000 -12681054.7285
   180 6891438553.3108             nan     0.1000 -6591785.4245
   200 6889289745.0418             nan     0.1000 -7839742.7527
   220 6887548876.1568             nan     0.1000 -4729986.7322
   240 6887639951.4353             nan     0.1000 -3024843.7768
   260 6882704002.5370             nan     0.1000 -10506166.8580
   280 6883921155.7015             nan     0.1000 -6567120.6017
   300 6880916960.5309             nan     0.1000 -9145358.6119
   320 6878958988.7428             nan     0.1000 -4914918.5237
   340 6877539924.5191             nan     0.1000 -9671241.5821
   360 6875826641.6549             nan     0.1000 -4025030.8402
   380 6875211506.6119             nan     0.1000 -11472131.7410
   400 6873567445.6484             nan     0.1000 -2950557.4433
   420 6874041753.0994             nan     0.1000 -9753756.1805
   440 6873322912.0765             nan     0.1000 -8734640.2134
   460 6872937902.7300             nan     0.1000 -10960607.8888
   480 6871925775.2227             nan     0.1000 -6411455.4150
   500 6873689281.3978             nan     0.1000 -9045855.9680
   520 6871310974.7815             nan     0.1000 -5716955.7849
   540 6870930565.5471             nan     0.1000 -11872211.5619
   560 6868268244.0241             nan     0.1000 -2045018.8998
   580 6867350090.4397             nan     0.1000 -2938620.1641
   600 6867885698.3867             nan     0.1000 -5878377.4478
   620 6868223839.9932             nan     0.1000 -4935121.4884
   640 6865746733.1605             nan     0.1000 -4290269.5770
   660 6866206298.3550             nan     0.1000 -3814596.3937
   680 6869242297.7638             nan     0.1000 -4933928.7742
   700 6866433827.0218             nan     0.1000 -6114881.6420
   720 6863472720.5564             nan     0.1000 -7543090.0100
   740 6863252259.4424             nan     0.1000 -4276912.5993
   760 6866978212.9886             nan     0.1000 -10647172.7507
   780 6862464135.4697             nan     0.1000 -7418102.0387
   800 6860321711.4351             nan     0.1000 -11369536.9967
   820 6860234361.2918             nan     0.1000 -3862654.3332
   840 6859782220.6384             nan     0.1000 -4041799.6883
   860 6856403198.1146             nan     0.1000 -10260640.2228
   880 6858383252.1705             nan     0.1000 -4495395.9809
   900 6856287273.2211             nan     0.1000 -10537853.9455
   920 6856482872.0325             nan     0.1000 -10402874.7729
   940 6855205432.8631             nan     0.1000 -8581753.3130
   960 6854165061.2670             nan     0.1000 -2587741.2928
   980 6854248016.1842             nan     0.1000 -6706784.5526
  1000 6853689591.2898             nan     0.1000 -7813294.4346

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7056019234.2124             nan     0.1000 -5525107.3531
     2 7043176184.3281             nan     0.1000 -5837978.6606
     3 7037124052.3876             nan     0.1000 -1772586.6567
     4 7022266036.6460             nan     0.1000 11577386.9121
     5 7018587538.9719             nan     0.1000 -2518073.8139
     6 7007127089.2797             nan     0.1000 8851836.6898
     7 7000221974.3655             nan     0.1000 -7761221.3083
     8 6991394717.4887             nan     0.1000 3317370.7239
     9 6985448261.8332             nan     0.1000 -4704101.7969
    10 6975813054.2713             nan     0.1000 6259796.1418
    20 6939460592.1378             nan     0.1000 856919.7245
    40 6919670253.2068             nan     0.1000 -14238239.2857
    60 6909597771.9872             nan     0.1000 -3096326.8115
    80 6904625244.9757             nan     0.1000 -1488311.5596
   100 6898603976.3973             nan     0.1000 -2936072.6122
   120 6895789313.8305             nan     0.1000 -3944473.3139
   140 6895628258.7915             nan     0.1000 -13191701.3107
   160 6894349181.4659             nan     0.1000 -14012197.4803
   180 6890828573.5847             nan     0.1000 -7118578.6380
   200 6886446651.9467             nan     0.1000 -4659116.9103
   220 6884078867.3221             nan     0.1000 -4871303.1201
   240 6888714636.6201             nan     0.1000 -4613501.0486
   260 6881648159.1418             nan     0.1000 -12537048.7336
   280 6881871317.3069             nan     0.1000 -3158749.1661
   300 6880646359.9534             nan     0.1000 -7385892.6837
   320 6881128734.8528             nan     0.1000 -10746524.9599
   340 6879518118.8577             nan     0.1000 -8134303.0781
   360 6879291356.2304             nan     0.1000 -1459935.5875
   380 6880055048.9941             nan     0.1000 -1439555.0280
   400 6877052890.2080             nan     0.1000 -11714708.6046
   420 6878576460.2469             nan     0.1000 -16025974.4557
   440 6877885774.1689             nan     0.1000 -6321495.8302
   460 6877270540.7221             nan     0.1000 -2721633.6846
   480 6877737260.7630             nan     0.1000 -3744054.4647
   500 6878113761.8647             nan     0.1000 -11496484.4734
   520 6874714978.3456             nan     0.1000 -4053349.7929
   540 6877100346.8813             nan     0.1000 -3161768.0894
   560 6875807578.5225             nan     0.1000 -7229544.7661
   580 6874831405.7826             nan     0.1000 -8522052.5974
   600 6875222805.6055             nan     0.1000 -6347107.7754
   620 6873931736.7981             nan     0.1000 -6006022.5996
   640 6874039962.6238             nan     0.1000 -25289011.8556
   660 6870371752.6448             nan     0.1000 -6748097.8176
   680 6869663030.4957             nan     0.1000 -3994468.2850
   700 6868156557.4233             nan     0.1000 -7897587.1939
   720 6868942961.9585             nan     0.1000 -3582092.3392
   740 6868753257.1784             nan     0.1000 -3472106.3146
   760 6868151239.2542             nan     0.1000 -9361423.7478
   780 6863880712.3444             nan     0.1000 -5945093.4957
   800 6864569566.9627             nan     0.1000 -5530807.2423
   820 6864602175.8936             nan     0.1000 -2535877.8306
   840 6864850477.0727             nan     0.1000 -3396935.2301
   860 6864872744.1099             nan     0.1000 -6468892.3402
   880 6867433158.4914             nan     0.1000 -9212402.5880
   900 6865359063.4147             nan     0.1000 -17609764.6349
   920 6863795457.3553             nan     0.1000 -10967706.1645
   940 6863008656.1645             nan     0.1000 -5438293.0778
   960 6860982932.9232             nan     0.1000 -1421463.1377
   980 6861149887.7848             nan     0.1000 80010.3997
  1000 6860298330.2721             nan     0.1000 -3214162.5740

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7063087896.1194             nan     0.1000 5262883.8013
     2 7051956440.9461             nan     0.1000 12995133.0818
     3 7042296930.6488             nan     0.1000 3189841.3422
     4 7032000374.9217             nan     0.1000 1753299.4370
     5 7021902382.4357             nan     0.1000 -4668709.9661
     6 7016890847.7776             nan     0.1000 -1167825.8185
     7 7006329327.1824             nan     0.1000 10624560.6071
     8 6996396266.6992             nan     0.1000 8059024.6671
     9 6991578265.9391             nan     0.1000 3850570.5770
    10 6986879897.5737             nan     0.1000 -247427.5501
    20 6949313996.6268             nan     0.1000 -11751720.9543
    40 6923256157.3044             nan     0.1000 1411956.4563
    60 6918449215.9745             nan     0.1000 -6972235.4725
    80 6914012358.8090             nan     0.1000 -12590894.7639
   100 6912446009.5512             nan     0.1000 -11255625.1611
   120 6908387424.2179             nan     0.1000 -3311598.4524
   140 6901237497.2090             nan     0.1000 -4219304.0996
   160 6900514205.5015             nan     0.1000 -6211063.9250
   180 6896814323.4445             nan     0.1000 -5641469.7654
   200 6893113507.1386             nan     0.1000 -5838207.9176
   220 6900299014.8906             nan     0.1000 -9443591.9799
   240 6887923591.8968             nan     0.1000 -5478451.9879
   260 6888018570.2823             nan     0.1000 -10009885.4193
   280 6884656928.2783             nan     0.1000 -4098881.7749
   300 6885363477.1935             nan     0.1000 -7725744.6034
   320 6884329811.5016             nan     0.1000 -7916724.4224
   340 6882981670.9393             nan     0.1000 -7185255.7634
   360 6883768488.6268             nan     0.1000 -12445770.2900
   380 6886775141.7391             nan     0.1000 -6300667.8458
   400 6879755021.4772             nan     0.1000 -3149980.6421
   420 6879495801.7817             nan     0.1000 -5411921.7585
   440 6879020803.6495             nan     0.1000 -13396071.1415
   460 6876433809.6291             nan     0.1000 -798637.6355
   480 6876828819.1974             nan     0.1000 -8451904.6183
   500 6877033559.5323             nan     0.1000 -9273419.3699
   520 6873894180.6234             nan     0.1000 -8987668.8041
   540 6873344950.6239             nan     0.1000 -7098390.0190
   560 6874767214.1282             nan     0.1000 -10252023.1646
   580 6873582710.6121             nan     0.1000 -7589681.7093
   600 6871594133.4998             nan     0.1000 -9680212.9592
   620 6872054862.2726             nan     0.1000 -5669462.6409
   640 6872342806.1951             nan     0.1000 -10298759.5518
   660 6871093023.4981             nan     0.1000 -8021198.0841
   680 6870599024.4824             nan     0.1000 -5743486.1234
   700 6868568734.8536             nan     0.1000 -6789118.8007
   720 6867620968.8219             nan     0.1000 -3120551.6532
   740 6868075494.8553             nan     0.1000 -5809425.8809
   760 6866996689.6910             nan     0.1000 -2378801.2436
   780 6868053815.9380             nan     0.1000 -1808941.4563
   800 6866846041.2587             nan     0.1000 -2527407.1077
   820 6864775303.4254             nan     0.1000 -4684818.1413
   840 6864471838.0031             nan     0.1000 -2749038.4795
   860 6867984684.4043             nan     0.1000 -6876160.6839
   880 6862701327.9737             nan     0.1000 -3373567.7318
   900 6862990228.3549             nan     0.1000 -7499264.3373
   920 6865983634.3922             nan     0.1000 -4650613.5633
   940 6861122483.7282             nan     0.1000 -6541234.3959
   960 6861713347.2883             nan     0.1000 -2593402.4492
   980 6862561621.0643             nan     0.1000 -10538388.5135
  1000 6858865312.0045             nan     0.1000 -12061753.1011

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7027885477.1745             nan     0.1000 12486280.5042
     2 6946499776.5126             nan     0.1000 30793128.5835
     3 6807615599.9184             nan     0.1000 -13653835.2447
     4 6730645992.5827             nan     0.1000 -2220855.7047
     5 6623249139.3644             nan     0.1000 -40514065.2922
     6 6503184939.6786             nan     0.1000 -14428867.2990
     7 6411327764.7239             nan     0.1000 -9572290.6353
     8 6380296985.2913             nan     0.1000 15439024.7327
     9 6355208048.2473             nan     0.1000 2775814.7155
    10 6338545609.5934             nan     0.1000 -494369.5729
    20 5806427399.9035             nan     0.1000 -80611437.0960
    40 5453075624.0919             nan     0.1000 -60828627.8709
    60 4939856377.7493             nan     0.1000 1779976.1682
    80 4579279198.2435             nan     0.1000 -7839790.3559
   100 4431631415.9131             nan     0.1000 142859.3849
   120 4296795649.2936             nan     0.1000 -9487648.2631
   140 4127774763.0816             nan     0.1000 -18332518.2804
   160 4034232657.3421             nan     0.1000 -14799935.9082
   180 3915417307.8299             nan     0.1000 -26458386.5488
   200 3806228146.8169             nan     0.1000 -7527993.0355
   220 3627239387.7454             nan     0.1000 -24849559.9279
   240 3553357002.6270             nan     0.1000 -7272744.6751
   260 3453339156.4097             nan     0.1000 -654022.2428
   280 3419393450.7520             nan     0.1000 -3504976.6417
   300 3289568363.4934             nan     0.1000 -13853587.8575
   320 3200836970.9916             nan     0.1000 -12128543.8638
   340 3121822191.2677             nan     0.1000 -18008319.0267
   360 3025392651.6550             nan     0.1000 -16166006.7144
   380 2947046278.3753             nan     0.1000 -6002391.6458
   400 2907557524.4761             nan     0.1000 -15935702.2703
   420 2847453165.9673             nan     0.1000 -7543488.2212
   440 2791768665.0763             nan     0.1000 -12206937.8119
   460 2742678524.4750             nan     0.1000 -4663256.4557
   480 2715747815.0235             nan     0.1000 -7763574.6224
   500 2663683098.1357             nan     0.1000 -8289651.9324
   520 2625254491.9092             nan     0.1000 -4962793.4661
   540 2570095311.8526             nan     0.1000 -1453262.5498
   560 2513632071.2556             nan     0.1000 -8112751.7967
   580 2489553034.6858             nan     0.1000 -5680759.0000
   600 2447374024.0448             nan     0.1000 -4722775.1431
   620 2387036716.5047             nan     0.1000 -759675.2143
   640 2341482824.3466             nan     0.1000 -4541207.8598
   660 2294398024.2537             nan     0.1000 -1888857.3094
   680 2261189853.9491             nan     0.1000 -20273411.7681
   700 2215041399.8488             nan     0.1000 -2503083.7419
   720 2168605556.4486             nan     0.1000 -3476356.9879
   740 2123043508.2850             nan     0.1000 -1532329.8062
   760 2097367515.3986             nan     0.1000 -5590096.1982
   780 2069928131.4378             nan     0.1000 -1465785.6168
   800 2044372570.4291             nan     0.1000 -1288967.7413
   820 2007099016.6594             nan     0.1000 -7432945.9995
   840 1985311870.4701             nan     0.1000 -4579515.2498
   860 1960907774.7027             nan     0.1000 -3623675.3279
   880 1942261733.4472             nan     0.1000 -14998585.7891
   900 1908076837.4538             nan     0.1000 -18139713.1863
   920 1874856027.0102             nan     0.1000 -3352508.4340
   940 1849760184.4482             nan     0.1000 -2047766.1617
   960 1821647526.9089             nan     0.1000 -3314793.1217
   980 1796269500.7423             nan     0.1000 -3005507.1236
  1000 1763713604.1816             nan     0.1000 -1305265.4896

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6973297900.9156             nan     0.1000 18799121.8795
     2 6885324020.8204             nan     0.1000 -21400805.1021
     3 6775145045.2784             nan     0.1000 -37583211.3627
     4 6732852455.8436             nan     0.1000 -542815.8513
     5 6711763947.9469             nan     0.1000 -2539656.8542
     6 6636778499.3189             nan     0.1000 -19651260.8256
     7 6578088801.4412             nan     0.1000 -7791363.2476
     8 6561918846.2235             nan     0.1000 14015501.0256
     9 6527167036.6931             nan     0.1000 6872859.2907
    10 6485718936.2411             nan     0.1000 -7998214.2169
    20 6253443925.9817             nan     0.1000 -38841188.2141
    40 5972089457.3451             nan     0.1000 -89875634.0437
    60 5518589406.7205             nan     0.1000 -9914657.8693
    80 5242486796.6872             nan     0.1000 -34722219.1327
   100 5025184331.9112             nan     0.1000 -20062197.2279
   120 4878693766.4398             nan     0.1000 -10396379.0825
   140 4742411856.0403             nan     0.1000 -47757177.3649
   160 4625847895.7863             nan     0.1000 -25701857.2355
   180 4466205209.7667             nan     0.1000 -7075851.1420
   200 4382631973.0787             nan     0.1000 -7260334.2043
   220 4291632361.4869             nan     0.1000 -8767501.2337
   240 4146702367.6412             nan     0.1000 -5397439.0141
   260 4079718521.1105             nan     0.1000 -14162384.7618
   280 3994162638.2856             nan     0.1000 -6319359.3800
   300 3923621435.0557             nan     0.1000 -9708649.4505
   320 3873412052.1958             nan     0.1000 -20133913.9526
   340 3810762433.7077             nan     0.1000 -20168528.8761
   360 3751716134.7728             nan     0.1000 -21160596.9182
   380 3683091062.9910             nan     0.1000 -8441060.4366
   400 3608044940.3917             nan     0.1000 -11593460.9211
   420 3544665235.4007             nan     0.1000 -24340661.5745
   440 3506584128.2971             nan     0.1000 -10337787.9731
   460 3436178839.4463             nan     0.1000 -7324164.3450
   480 3402613243.4362             nan     0.1000 -16226915.1898
   500 3340133311.7504             nan     0.1000 -4703456.1977
   520 3287465861.9942             nan     0.1000 -13427166.6911
   540 3250625190.9721             nan     0.1000 -9230317.7126
   560 3211398924.0151             nan     0.1000 -20076358.3297
   580 3164971938.4534             nan     0.1000 -7478678.3307
   600 3117089750.9858             nan     0.1000 -8965659.6810
   620 3061564382.7536             nan     0.1000 -11253725.0858
   640 3021122418.2656             nan     0.1000 -14527168.3718
   660 2991884216.2273             nan     0.1000 -12307467.1212
   680 2943138347.9947             nan     0.1000 -6338407.5778
   700 2913894814.8732             nan     0.1000 -3295398.1870
   720 2881206506.1289             nan     0.1000 -6563307.2594
   740 2837613756.0387             nan     0.1000 -5890328.8318
   760 2799622475.5303             nan     0.1000 -1268904.9283
   780 2775206974.0442             nan     0.1000 -3846533.4904
   800 2752609535.1430             nan     0.1000 -8384865.6915
   820 2726998542.3936             nan     0.1000 -9076513.3129
   840 2694547063.8956             nan     0.1000 -5767844.3302
   860 2662491563.5637             nan     0.1000 -3088065.5778
   880 2630370635.5586             nan     0.1000 -15127814.8933
   900 2600330612.2455             nan     0.1000 -4361766.8399
   920 2579160104.8869             nan     0.1000 -6650409.3036
   940 2545517703.0861             nan     0.1000 -7741175.5532
   960 2512533160.1674             nan     0.1000 -5130579.8848
   980 2481791229.3757             nan     0.1000 -5844346.3564
  1000 2459736030.5201             nan     0.1000 -4165366.5623

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7019230506.9999             nan     0.1000 45418747.2047
     2 6936618743.0419             nan     0.1000 34853948.9811
     3 6886265422.3054             nan     0.1000 26529621.0149
     4 6854168912.3454             nan     0.1000 3317093.3692
     5 6826022429.4646             nan     0.1000 7225409.0361
     6 6786776392.3866             nan     0.1000 -2832217.2819
     7 6734993633.0004             nan     0.1000 -10854622.3777
     8 6686904338.5949             nan     0.1000 -8844234.0115
     9 6645535852.1431             nan     0.1000 -60027648.5995
    10 6607645961.7892             nan     0.1000 -1063052.5839
    20 6363094643.9435             nan     0.1000 -2414585.9265
    40 6156163941.7063             nan     0.1000 -22095904.8134
    60 5908918006.6464             nan     0.1000 -3056522.6395
    80 5767766243.9422             nan     0.1000 -19772948.4876
   100 5665890373.3341             nan     0.1000 -17035160.7318
   120 5579609702.4975             nan     0.1000 -24998806.0554
   140 5454248804.0028             nan     0.1000 -27059167.2649
   160 5378345622.6718             nan     0.1000 -16639463.7566
   180 5291098860.0181             nan     0.1000 -9695931.2257
   200 5180583266.2640             nan     0.1000 -10394843.2252
   220 5115313866.5841             nan     0.1000 -4860452.7898
   240 5027806272.7381             nan     0.1000 -23638945.2257
   260 4965731080.9477             nan     0.1000 -9732136.7829
   280 4893895770.5775             nan     0.1000 -30544636.9673
   300 4827914968.3411             nan     0.1000 -17111387.7367
   320 4726382298.3154             nan     0.1000 -28214961.2627
   340 4618930193.0904             nan     0.1000 -4420661.9880
   360 4558783153.9077             nan     0.1000 -9649361.2976
   380 4487778503.0286             nan     0.1000 -7129722.6332
   400 4417793947.0720             nan     0.1000 -6329006.2450
   420 4355934220.0475             nan     0.1000 -11622503.4788
   440 4296782684.5817             nan     0.1000 -25462459.4135
   460 4235667761.1776             nan     0.1000 -16443699.9166
   480 4187267164.9834             nan     0.1000 -15040517.5367
   500 4134268628.0582             nan     0.1000 -2961296.2296
   520 4083008813.9251             nan     0.1000 -9688282.5238
   540 4029591725.3405             nan     0.1000 -11852574.3610
   560 3963463964.8247             nan     0.1000 -10247142.5994
   580 3925658774.0135             nan     0.1000 -13172367.4043
   600 3887135525.7039             nan     0.1000 -8723451.7386
   620 3866451666.3099             nan     0.1000 -9853998.1481
   640 3810527035.3263             nan     0.1000 -14049457.8327
   660 3775255169.5426             nan     0.1000 -5257086.7511
   680 3739494412.1255             nan     0.1000 -3975330.3649
   700 3724687891.0521             nan     0.1000 -14517751.5988
   720 3695423590.8086             nan     0.1000 -10424815.1026
   740 3657844372.6600             nan     0.1000 -7362896.4633
   760 3629948283.3326             nan     0.1000 -12062297.2330
   780 3599396286.5570             nan     0.1000 -13006749.7651
   800 3548543692.8947             nan     0.1000 -5656768.2456
   820 3508436733.1186             nan     0.1000 -14833979.2468
   840 3468514657.0204             nan     0.1000 -6691585.8467
   860 3433648109.8489             nan     0.1000 -11236934.4738
   880 3400042563.8059             nan     0.1000 -6229649.9465
   900 3364717890.7187             nan     0.1000 -5709580.3235
   920 3335181742.2604             nan     0.1000 -5666124.7933
   940 3307190427.5617             nan     0.1000 -15194907.1752
   960 3275271085.3039             nan     0.1000 -2789620.0561
   980 3248840106.3368             nan     0.1000 -4787441.3731
  1000 3213019698.7995             nan     0.1000 -4141638.7071

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6894958343.9185             nan     0.1000 11659707.2947
     2 6770754705.2328             nan     0.1000 29675767.9118
     3 6537920237.7281             nan     0.1000 -5205532.9448
     4 6430061812.8826             nan     0.1000 19697027.4164
     5 6369865105.0217             nan     0.1000 -979216.2484
     6 6243150454.9935             nan     0.1000 -15192107.7856
     7 6189081126.2611             nan     0.1000 17928467.8407
     8 6128894692.6680             nan     0.1000 -80932915.6772
     9 5988011639.0699             nan     0.1000 -18302483.1236
    10 5901030862.4726             nan     0.1000 -35987895.4586
    20 5518194077.7339             nan     0.1000 -98468043.4707
    40 4957429610.0898             nan     0.1000 -30937958.1989
    60 4494004557.1240             nan     0.1000 -3971219.3998
    80 4094799194.6219             nan     0.1000 -26463683.0967
   100 3814144786.8629             nan     0.1000 -11421885.8819
   120 3486548177.2020             nan     0.1000 -17025418.9294
   140 3326209059.5957             nan     0.1000 -20896818.5551
   160 3144794230.5535             nan     0.1000 -11581707.2640
   180 2927696134.5368             nan     0.1000 -5960336.0452
   200 2801473151.2726             nan     0.1000 -11517230.1453
   220 2643618799.8157             nan     0.1000 -1137892.8575
   240 2516820573.5386             nan     0.1000 -13372871.9246
   260 2412073713.9818             nan     0.1000 -11815597.8325
   280 2287545479.9279             nan     0.1000 -10731074.4550
   300 2204598347.3495             nan     0.1000 -8300676.3219
   320 2137717199.8858             nan     0.1000 -8935688.1899
   340 2064524857.4672             nan     0.1000 -4997170.4075
   360 1997683877.3473             nan     0.1000 -9589471.2748
   380 1901945079.3111             nan     0.1000 -16488757.1654
   400 1841462400.4689             nan     0.1000 -3240063.4050
   420 1790457072.0583             nan     0.1000 -3936340.0555
   440 1723836015.5083             nan     0.1000 -8072000.7188
   460 1662963890.3553             nan     0.1000 -4450880.1492
   480 1618528976.9304             nan     0.1000 -5347146.2398
   500 1575778418.7045             nan     0.1000 -4838329.5302
   520 1522333676.7730             nan     0.1000 -4807042.3071
   540 1474653878.2874             nan     0.1000 -4931324.3171
   560 1439282180.1338             nan     0.1000 -5977485.6190
   580 1404533147.9783             nan     0.1000 -2481547.3392
   600 1363440684.4004             nan     0.1000 -4828568.5419
   620 1324347868.4798             nan     0.1000 -4220677.4272
   640 1281018417.5175             nan     0.1000 -8984544.4345
   660 1250418280.0373             nan     0.1000 -4671341.4874
   680 1217144583.5717             nan     0.1000 -3782486.5282
   700 1189179588.4236             nan     0.1000 -5544803.7183
   720 1165803124.8637             nan     0.1000 -8393298.9735
   740 1136349747.2510             nan     0.1000 -6850626.0811
   760 1113655926.0981             nan     0.1000 -4318941.8691
   780 1093269395.3366             nan     0.1000 -3163126.5207
   800 1070158978.4988             nan     0.1000 -6958122.9832
   820 1047314227.2807             nan     0.1000 -1501081.1088
   840 1027626376.2520             nan     0.1000 -4823293.2443
   860 1016429127.9336             nan     0.1000 -4745640.1634
   880 995326552.2606             nan     0.1000 -841388.6069
   900 974389942.3549             nan     0.1000 -1808617.9008
   920 953607106.4353             nan     0.1000 -3647825.1838
   940 931720560.0836             nan     0.1000 -1621694.0030
   960 910995037.7126             nan     0.1000 -5982702.9016
   980 893091023.6362             nan     0.1000 -3858519.5817
  1000 875299025.8166             nan     0.1000 -2936516.7745

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6897890943.7503             nan     0.1000 -5461706.6121
     2 6752554524.9757             nan     0.1000 -27674254.8145
     3 6632116140.6456             nan     0.1000 -18363694.5009
     4 6526055843.1803             nan     0.1000 -33864969.4177
     5 6478337572.5635             nan     0.1000 7016354.1269
     6 6416832586.5359             nan     0.1000 -7095465.8162
     7 6348812626.8282             nan     0.1000 -3764874.8659
     8 6284771686.8790             nan     0.1000 -9833115.8140
     9 6213813682.8342             nan     0.1000 -66738931.3441
    10 6202347276.2265             nan     0.1000 -25825458.8546
    20 5930132014.9435             nan     0.1000 -30889132.6360
    40 5535176864.7520             nan     0.1000 -14154792.2850
    60 5089518013.9629             nan     0.1000 -33094841.0183
    80 4689363217.5971             nan     0.1000 -46480387.0964
   100 4434723063.8558             nan     0.1000 -40590352.7940
   120 4140663297.2414             nan     0.1000 -5189324.1561
   140 3958310222.4735             nan     0.1000 -22108247.1334
   160 3757576939.4521             nan     0.1000 -5636557.4291
   180 3600368714.0502             nan     0.1000 -47908617.6387
   200 3448610211.3273             nan     0.1000 -18108428.3318
   220 3303941447.8632             nan     0.1000 -11776505.8031
   240 3178142311.3268             nan     0.1000 -20277096.9011
   260 3058654747.8389             nan     0.1000 -12633512.8542
   280 2934428859.6615             nan     0.1000 -12849252.2969
   300 2819097961.6059             nan     0.1000 -7118715.6819
   320 2705833125.4531             nan     0.1000 -24431389.8411
   340 2624497284.3347             nan     0.1000 -9058977.9936
   360 2548053572.1179             nan     0.1000 -12226783.7858
   380 2466572530.4645             nan     0.1000 -25821194.5702
   400 2405460250.5372             nan     0.1000 -23966840.6642
   420 2347727382.7092             nan     0.1000 -3783410.0745
   440 2278326672.2916             nan     0.1000 -22906495.7580
   460 2226137592.3145             nan     0.1000 -15635728.0149
   480 2149457223.0501             nan     0.1000 -11859780.0318
   500 2090390831.0668             nan     0.1000 -7161986.9268
   520 2032831669.8237             nan     0.1000 -17637100.2760
   540 1983321772.1634             nan     0.1000 -12323515.4294
   560 1926335990.7148             nan     0.1000 -5860691.6645
   580 1883244177.6029             nan     0.1000 -5086411.3826
   600 1841467141.9787             nan     0.1000 -16469960.3538
   620 1794718466.0927             nan     0.1000 -4583554.7155
   640 1760111572.2861             nan     0.1000 -13320134.1113
   660 1732047816.7134             nan     0.1000 -15331622.8864
   680 1687718577.8870             nan     0.1000 -4541257.0206
   700 1656906721.3680             nan     0.1000 -11464116.1219
   720 1623503433.0739             nan     0.1000 -5589972.0408
   740 1598918237.0208             nan     0.1000 -4940261.9453
   760 1567616900.1077             nan     0.1000 -4107846.6322
   780 1533851435.3759             nan     0.1000 -12413147.6514
   800 1506208943.5739             nan     0.1000 -4690643.8634
   820 1469598496.9238             nan     0.1000 -3796631.3526
   840 1440518878.2650             nan     0.1000 -6252082.2093
   860 1411254286.6975             nan     0.1000 -5167193.4622
   880 1388905615.3097             nan     0.1000 -4860521.2287
   900 1362958929.3159             nan     0.1000 -2749962.8057
   920 1341459784.7244             nan     0.1000 -4071026.5948
   940 1314994752.8447             nan     0.1000 -1545681.7837
   960 1287707308.0684             nan     0.1000 -3525703.3319
   980 1258093870.7177             nan     0.1000 -1882343.2120
  1000 1231292039.5343             nan     0.1000 -2840510.2591

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6963203883.0345             nan     0.1000 37068136.3745
     2 6859549256.3290             nan     0.1000 1096615.6141
     3 6811630978.0728             nan     0.1000 678638.8221
     4 6753299157.8373             nan     0.1000 4119784.6437
     5 6728696444.6309             nan     0.1000 -4123273.3410
     6 6685653981.6256             nan     0.1000 26320742.1462
     7 6621167504.9758             nan     0.1000 2374808.4563
     8 6567833360.3014             nan     0.1000 2172201.3837
     9 6546121007.2619             nan     0.1000 4919327.6827
    10 6521889440.8265             nan     0.1000 -2540533.5798
    20 6244795810.1661             nan     0.1000 462148.3395
    40 5894968131.8485             nan     0.1000 -26863872.8958
    60 5605756081.4568             nan     0.1000 -21504115.7380
    80 5404543808.8854             nan     0.1000 -36375234.6284
   100 5149337623.1214             nan     0.1000 -14498012.1742
   120 4943725126.0844             nan     0.1000 -23287743.3113
   140 4770686426.6976             nan     0.1000 -11646989.4431
   160 4609057199.6228             nan     0.1000 -17332817.7410
   180 4449801959.5580             nan     0.1000 -27822663.5986
   200 4329222445.1224             nan     0.1000 -26309681.9171
   220 4231057053.1055             nan     0.1000 -20169176.8385
   240 4131990944.6806             nan     0.1000 -14481321.2661
   260 4032919365.0890             nan     0.1000 -21620383.8409
   280 3887163143.9835             nan     0.1000 -21039637.9416
   300 3796936033.1492             nan     0.1000 -4962128.0131
   320 3659661967.7415             nan     0.1000 -6410768.3060
   340 3579187355.4370             nan     0.1000 -18959664.5471
   360 3459384600.5234             nan     0.1000 -12624665.2671
   380 3380963727.8828             nan     0.1000 -11653721.7698
   400 3305604628.8368             nan     0.1000 -14138046.9381
   420 3237576508.3373             nan     0.1000 -30252086.8047
   440 3150922554.0581             nan     0.1000 -10534199.9400
   460 3069613426.3567             nan     0.1000 -9316595.7660
   480 3000550964.1168             nan     0.1000 -15258146.4225
   500 2933204082.7557             nan     0.1000 -8208367.7783
   520 2865363831.3017             nan     0.1000 -13526850.0362
   540 2796175408.6833             nan     0.1000 -4198711.0244
   560 2733166044.7875             nan     0.1000 -19568407.2957
   580 2665935198.8278             nan     0.1000 -15270013.6297
   600 2614416579.5219             nan     0.1000 -3759253.3787
   620 2562942827.9788             nan     0.1000 -3497971.2019
   640 2513271678.9376             nan     0.1000 -6397254.1214
   660 2459584457.6368             nan     0.1000 -5541625.9685
   680 2419739258.2829             nan     0.1000 -6682606.6727
   700 2375830934.3978             nan     0.1000 -20980531.9009
   720 2317033123.3214             nan     0.1000 -12284785.2424
   740 2271479294.2069             nan     0.1000 -8895293.8284
   760 2232354090.6940             nan     0.1000 -7296812.7822
   780 2191708277.3406             nan     0.1000 -14883515.3668
   800 2149845541.8910             nan     0.1000 -3470692.8845
   820 2103006888.6347             nan     0.1000 -16499160.8354
   840 2067118265.5674             nan     0.1000 -7370209.5577
   860 2035108481.3300             nan     0.1000 -7457587.2943
   880 2000329847.5351             nan     0.1000 -15658128.8629
   900 1969187748.2206             nan     0.1000 -11298839.4272
   920 1938335031.8408             nan     0.1000 -7597646.5172
   940 1909769037.6655             nan     0.1000 -6904058.6794
   960 1876244029.7288             nan     0.1000 -16039185.4277
   980 1843979964.7554             nan     0.1000 -5960406.3309
  1000 1813206219.0315             nan     0.1000 -7844844.7039

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7029916476.0552             nan     0.5000 54931928.3868
     2 6989294579.1977             nan     0.5000 39484078.3499
     3 6974503708.8406             nan     0.5000 -25209214.5186
     4 6985929823.4055             nan     0.5000 -55537225.5727
     5 6975631466.6920             nan     0.5000 -19304341.5486
     6 6944054106.7533             nan     0.5000 24668408.8932
     7 6941701168.4123             nan     0.5000 -19424275.5735
     8 6935018900.0049             nan     0.5000 -10862955.2477
     9 6958250519.6217             nan     0.5000 -127265126.8564
    10 6935534633.0219             nan     0.5000 -70190782.5568
    20 6934559069.8442             nan     0.5000 9500373.6377
    40 6912292236.8515             nan     0.5000 -47480875.6150
    60 6888372204.8914             nan     0.5000 -26588506.4582
    80 6879755540.3580             nan     0.5000 -14841218.0634
   100 6888412473.9897             nan     0.5000 -62988793.5861
   120 6906889212.3776             nan     0.5000 3024578.0195
   140 6877766410.6846             nan     0.5000 1435502.1443
   160 6873467101.7232             nan     0.5000 -34434315.2406
   180 6857188743.8597             nan     0.5000 -43524870.6621
   200 6863327721.5357             nan     0.5000 -21407343.4799
   220 6883674495.9187             nan     0.5000 -13295057.9507
   240 6852171442.3339             nan     0.5000 -25778477.5613
   260 6845986780.6444             nan     0.5000 -54860736.5064
   280 6838800223.9609             nan     0.5000 -19041970.8339
   300 6851312407.8106             nan     0.5000 -6544545.3368
   320 6834118485.4360             nan     0.5000 -11812831.4686
   340 6834930533.5820             nan     0.5000 -19176845.8656
   360 6834072754.7975             nan     0.5000 -13885092.0042
   380 6833389139.3155             nan     0.5000 -30577162.6944
   400 6822440468.6672             nan     0.5000 4552637.7900
   420 6832272814.7325             nan     0.5000 -16684890.0165
   440 6823052254.3640             nan     0.5000 -12184894.9292
   460 6831342405.5669             nan     0.5000 -6820135.7464
   480 6820100601.0915             nan     0.5000 -25057633.2157
   500 6824183185.4774             nan     0.5000 -49924971.5325
   520 6842098363.7189             nan     0.5000 -11017250.6002
   540 6815532899.2256             nan     0.5000 -31292039.1677
   560 6816094174.7054             nan     0.5000 -20498695.0464
   580 6827661545.5468             nan     0.5000 -66699716.3687
   600 6803226772.0091             nan     0.5000 -11163318.4357
   620 6803273835.0992             nan     0.5000 -57835701.5816
   640 6796369926.0148             nan     0.5000 -85433615.1238
   660 6786674810.4211             nan     0.5000 -4986721.2137
   680 6788439782.2357             nan     0.5000 -6096821.5605
   700 6803499212.9939             nan     0.5000 -15796893.2333
   720 6800333103.8658             nan     0.5000 -33387043.5536
   740 6785901475.3395             nan     0.5000 -13963461.7018
   760 6780304867.3894             nan     0.5000 -28186325.4616
   780 6775410966.2750             nan     0.5000 -24246355.4577
   800 6785189129.5594             nan     0.5000 -10663938.6551
   820 6795233240.4718             nan     0.5000 -103017880.7486
   840 6758834940.4756             nan     0.5000 -65813989.5685
   860 6756659900.5949             nan     0.5000 -16250614.2212
   880 6753689228.5833             nan     0.5000 -37978022.0760
   900 6759974038.6603             nan     0.5000 -829461.5463
   920 6771341773.3334             nan     0.5000 -45981024.8972
   940 6757241232.0672             nan     0.5000 -31266077.3381
   960 6752141537.4225             nan     0.5000 -189109.7777
   980 6753955844.1707             nan     0.5000 -12692501.2143
  1000 6764451897.1695             nan     0.5000 5275566.0492

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7030625311.7937             nan     0.5000 -61323237.2399
     2 6982754465.8270             nan     0.5000 41779623.7400
     3 6967508182.3370             nan     0.5000 -14775152.3518
     4 6970181613.7119             nan     0.5000 -32216706.9798
     5 6948732537.5783             nan     0.5000 14400535.2466
     6 6932908200.2963             nan     0.5000 -7840194.7537
     7 6941935075.6159             nan     0.5000 -52050972.9556
     8 6940925328.0423             nan     0.5000 -11744852.5986
     9 6936152281.1773             nan     0.5000 -31152890.6045
    10 6955188226.1767             nan     0.5000 -80979241.1594
    20 6916453698.2526             nan     0.5000 -17762157.2497
    40 6906569731.9989             nan     0.5000 -45800260.9256
    60 6885521626.3475             nan     0.5000 -16824496.0192
    80 6880598178.9903             nan     0.5000 -51172366.9435
   100 6874927460.7864             nan     0.5000 -9096547.9224
   120 6862315446.7517             nan     0.5000 -14027108.0309
   140 6857678754.7160             nan     0.5000 -16009744.5885
   160 6859064708.5745             nan     0.5000 -24363649.3585
   180 6856293718.1360             nan     0.5000 -73984490.8124
   200 6852161659.3629             nan     0.5000 -30663609.0136
   220 6839898428.3035             nan     0.5000 -24162152.6341
   240 6838133280.1924             nan     0.5000 -18388225.6166
   260 6842706293.2073             nan     0.5000 -23281454.6233
   280 6833536178.5777             nan     0.5000 -46801005.6908
   300 6829751602.1438             nan     0.5000 -25127542.6749
   320 6822114428.2469             nan     0.5000 -18593957.1975
   340 6844023541.8046             nan     0.5000 -21261919.9114
   360 6814353823.6921             nan     0.5000 -2427565.3262
   380 6811694127.8276             nan     0.5000 -4768744.1162
   400 6809870364.4955             nan     0.5000 -33718826.9898
   420 6809577649.7331             nan     0.5000 -21838785.6246
   440 6812329302.0203             nan     0.5000 -68241719.8096
   460 6833303760.0250             nan     0.5000 -68567340.7467
   480 6815788485.6121             nan     0.5000 -19430917.1998
   500 6820188758.8927             nan     0.5000 -17801570.3428
   520 6828796103.7511             nan     0.5000 -14968789.3889
   540 6806780565.9278             nan     0.5000 -41584854.3276
   560 6804669263.3921             nan     0.5000 -8643196.5970
   580 6799371359.1481             nan     0.5000 -71642283.2235
   600 6795110087.8424             nan     0.5000 -18781001.8147
   620 6798134724.4485             nan     0.5000 -33979788.2925
   640 6803581681.0917             nan     0.5000 -14400247.9234
   660 6791434631.8304             nan     0.5000 -22089446.3372
   680 6793219047.5477             nan     0.5000 -75972947.3087
   700 6788618763.4263             nan     0.5000 -16338021.6478
   720 6817999970.5285             nan     0.5000 -4936237.3147
   740 6779437972.9498             nan     0.5000 -2232206.5542
   760 6776529750.3882             nan     0.5000 -7140503.0686
   780 6777398047.7955             nan     0.5000 -14486415.9134
   800 6788821013.8730             nan     0.5000 -25545193.9897
   820 6777464651.3395             nan     0.5000 -13368252.0925
   840 6775618979.5137             nan     0.5000 -81973330.5936
   860 6770478248.5356             nan     0.5000 -17414646.2359
   880 6772608165.6707             nan     0.5000 -8873126.9818
   900 6786559341.1999             nan     0.5000 15998802.5189
   920 6759574735.4113             nan     0.5000 2917276.9008
   940 6752583052.5943             nan     0.5000 -12483707.5600
   960 6750164125.7944             nan     0.5000 -21014102.2475
   980 6751082276.5342             nan     0.5000 -55241414.4580
  1000 6745316726.3806             nan     0.5000 -31775183.7491

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 7030908268.1584             nan     0.5000 -38740257.8333
     2 6986294581.5226             nan     0.5000 48425206.5190
     3 6974901967.6380             nan     0.5000 -14719037.1982
     4 6961306469.1608             nan     0.5000 -7896734.1593
     5 6978316780.4286             nan     0.5000 -93607699.0362
     6 6955357082.0801             nan     0.5000 25538462.3697
     7 6945742810.1847             nan     0.5000 -2829586.4505
     8 6930418764.4794             nan     0.5000 -7074172.4956
     9 6939662534.8203             nan     0.5000 -61386983.5691
    10 6930560823.1362             nan     0.5000 -228141.3466
    20 6925576556.9758             nan     0.5000 9315387.2108
    40 6898633360.1013             nan     0.5000 -25923146.1759
    60 6894241681.5679             nan     0.5000 -12869224.7775
    80 6891653477.1539             nan     0.5000 -77459086.3506
   100 6881538333.9692             nan     0.5000 -49538078.6931
   120 6880277756.4075             nan     0.5000 -59523276.6221
   140 6891587136.3712             nan     0.5000 -62314505.0690
   160 6863335106.8074             nan     0.5000 -10258275.5675
   180 6853448581.5948             nan     0.5000 -4649803.1389
   200 6856893782.8704             nan     0.5000 -16041630.6184
   220 6866574957.0435             nan     0.5000 -42189711.5651
   240 6854265589.0825             nan     0.5000 -5621811.2909
   260 6865072600.4203             nan     0.5000 -44787876.8784
   280 6852569165.0064             nan     0.5000 -51892896.8918
   300 6856441451.1165             nan     0.5000 -19408622.3396
   320 6857817799.5943             nan     0.5000 -22020925.7652
   340 6870267968.0826             nan     0.5000 -5759771.0920
   360 6848585396.8831             nan     0.5000 -25150430.9281
   380 6860527213.7613             nan     0.5000 -47833702.7285
   400 6845294178.3726             nan     0.5000 -18029267.2987
   420 6836167440.5420             nan     0.5000 -4326788.9264
   440 6858208307.2186             nan     0.5000 -59538511.9086
   460 6848206384.4984             nan     0.5000 -17420692.2092
   480 6831151800.1890             nan     0.5000 -6851135.6004
   500 6826710384.0605             nan     0.5000 -14210353.9305
   520 6834372851.0613             nan     0.5000 -9674052.7557
   540 6836895358.8674             nan     0.5000 -39614878.8342
   560 6828219692.3061             nan     0.5000 -59688090.0026
   580 6839349941.8985             nan     0.5000 -51085560.2401
   600 6832317897.7163             nan     0.5000 -57728219.9956
   620 6811845468.1727             nan     0.5000 -504745.1125
   640 6819735037.2379             nan     0.5000 -6147306.3855
   660 6797620685.9585             nan     0.5000 -41265266.6702
   680 6802915429.9098             nan     0.5000 -17133861.3458
   700 6804772318.6455             nan     0.5000 -72978493.2389
   720 6807514880.1606             nan     0.5000 -70045816.3366
   740 6795357369.0142             nan     0.5000 -9205259.2069
   760 6795574579.6403             nan     0.5000 -11542279.7486
   780 6793725628.4578             nan     0.5000 -52931043.3543
   800 6792752023.6065             nan     0.5000 -9825494.1167
   820 6785775014.7175             nan     0.5000 -10374295.7922
   840 6777147026.7634             nan     0.5000 -14137062.2393
   860 6784675364.4074             nan     0.5000 -13495163.3953
   880 6777511838.5025             nan     0.5000 -42108192.6410
   900 6773863988.6559             nan     0.5000 -47350778.8700
   920 6766283502.3408             nan     0.5000 -4006370.2690
   940 6778310419.3931             nan     0.5000 -25529913.0101
   960 6751933815.9524             nan     0.5000 -5546867.2230
   980 6785864621.4856             nan     0.5000 21382032.6773
  1000 6754420404.9410             nan     0.5000 -9495140.8598

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6722455184.9281             nan     0.5000 -623773635.2664
     2 6101350025.4193             nan     0.5000 56004610.4738
     3 5874614025.3619             nan     0.5000 -46072849.0374
     4 5790035091.0452             nan     0.5000 50960509.1444
     5 5823722937.1816             nan     0.5000 -227094262.8721
     6 5561374388.1980             nan     0.5000 -44502535.2349
     7 5361593175.4190             nan     0.5000 -122755608.1494
     8 5155893148.9286             nan     0.5000 -104747594.3511
     9 5174415849.4297             nan     0.5000 -188626430.5232
    10 5078717964.9024             nan     0.5000 -219458225.3423
    20 4838793307.8053             nan     0.5000 2645216.3995
    40 4056933082.7904             nan     0.5000 -87068520.0742
    60 3757219698.3660             nan     0.5000 -113612580.2911
    80 3245189792.4723             nan     0.5000 -101059837.9845
   100 3072610279.0314             nan     0.5000 -30597581.7209
   120 2955315155.5541             nan     0.5000 -18493653.6980
   140 2725074707.2777             nan     0.5000 -12194618.8238
   160 2558507236.8787             nan     0.5000 -14476288.1998
   180 2401438467.1376             nan     0.5000 -27153037.0573
   200 2231998872.0263             nan     0.5000 -78483002.4510
   220 2138205410.8241             nan     0.5000 -4352936.4122
   240 1950774322.7219             nan     0.5000 -15094013.3129
   260 1829637424.1677             nan     0.5000 -25756131.9813
   280 1773773157.4309             nan     0.5000 -12234467.6416
   300 1704005106.2245             nan     0.5000 -12534968.0730
   320 1653199405.0249             nan     0.5000 -69554616.1338
   340 1559843880.7701             nan     0.5000 5084495.0553
   360 1489808028.3024             nan     0.5000 -14652438.2569
   380 1444021229.0803             nan     0.5000 -5847167.6362
   400 1365060657.1645             nan     0.5000 -7693179.6208
   420 1323046643.2654             nan     0.5000 -19085131.8725
   440 1271920717.1738             nan     0.5000 -6664188.2974
   460 1230230213.2940             nan     0.5000 -13604411.1168
   480 1183781381.7023             nan     0.5000 -8971401.0035
   500 1151747999.0327             nan     0.5000 -17049013.4202
   520 1113154251.0309             nan     0.5000 359658.5237
   540 1091121761.9828             nan     0.5000 -8830857.4714
   560 1053295839.3861             nan     0.5000 -6732950.0856
   580 1028311318.8534             nan     0.5000 -10532472.7145
   600 997157458.9877             nan     0.5000 -5790644.1622
   620 966148288.0575             nan     0.5000 -3089794.4144
   640 952618327.3164             nan     0.5000 -6235250.4963
   660 927275604.0959             nan     0.5000 -5946319.7380
   680 913182229.8208             nan     0.5000 -5765041.5650
   700 908425274.1153             nan     0.5000 -7572285.2622
   720 880408635.7495             nan     0.5000 -6919520.5593
   740 862438152.4229             nan     0.5000 -8257762.8358
   760 830527424.9244             nan     0.5000 -6573384.3311
   780 828606840.9940             nan     0.5000 -7284195.3288
   800 801185368.9205             nan     0.5000 -8274314.7347
   820 777708846.8891             nan     0.5000 -6270478.0868
   840 755570373.1620             nan     0.5000 -4975745.5111
   860 735339606.5633             nan     0.5000 -7532702.9339
   880 717481108.2016             nan     0.5000 -3208460.6231
   900 699893989.2688             nan     0.5000 -2124869.7920
   920 678708679.9441             nan     0.5000 -7255466.9902
   940 670274806.4664             nan     0.5000 -8993453.6506
   960 660404404.1732             nan     0.5000 -1530178.3379
   980 637689446.4394             nan     0.5000 -3531829.2821
  1000 624397291.9278             nan     0.5000 -11344668.8813

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6969567062.0918             nan     0.5000 -43422773.4470
     2 6749765892.3949             nan     0.5000 -272754656.7458
     3 6434506558.8341             nan     0.5000 22013816.9978
     4 6346848977.4296             nan     0.5000 -291921143.2569
     5 6253480809.9361             nan     0.5000 -237625275.5612
     6 6092448581.8933             nan     0.5000 -190195850.4715
     7 6140518239.5547             nan     0.5000 -392526457.5324
     8 5880671872.1587             nan     0.5000 -280493538.6754
     9 5793739928.3579             nan     0.5000 -64227018.8532
    10 5716244760.6764             nan     0.5000 -217782935.8136
    20 5368902338.1394             nan     0.5000 -148526400.6453
    40 4608137182.4193             nan     0.5000 -87043971.6332
    60 4417731408.2349             nan     0.5000 -466183862.4684
    80 3966727302.5556             nan     0.5000 -109265493.4900
   100 3631983984.3092             nan     0.5000 -85169624.4537
   120 3329568515.0126             nan     0.5000 -28709715.5343
   140 3201892262.3451             nan     0.5000 -50559792.7493
   160 3051865456.7963             nan     0.5000 -165817492.0652
   180 2868243744.0476             nan     0.5000 -18512617.8231
   200 2729152224.0297             nan     0.5000 -33363432.3778
   220 2638736083.0424             nan     0.5000 -60775621.3202
   240 2515893287.5624             nan     0.5000 -21643761.3405
   260 2470949807.9249             nan     0.5000 -68239606.4584
   280 2328805508.9514             nan     0.5000 -87589538.9587
   300 2206343553.3562             nan     0.5000 -27424339.6753
   320 2134776405.9585             nan     0.5000 -5420098.5285
   340 2061846698.4807             nan     0.5000 -28344184.0562
   360 2002040764.1797             nan     0.5000 -24414042.4460
   380 1922987379.6167             nan     0.5000 -14966745.9734
   400 1852282757.6716             nan     0.5000 -75729669.0130
   420 1734141352.8548             nan     0.5000 -32989682.2401
   440 1688281748.1393             nan     0.5000 -28151155.7677
   460 1627750046.8753             nan     0.5000 -16032094.8008
   480 1600295875.3742             nan     0.5000 -59551143.2474
   500 1545963065.9594             nan     0.5000 -18560543.7920
   520 1520750516.9580             nan     0.5000 -52015299.2988
   540 1485623435.4090             nan     0.5000 -3188589.9946
   560 1430984375.9029             nan     0.5000 -21141128.8255
   580 1394380976.9314             nan     0.5000 -7623304.6878
   600 1372121792.4067             nan     0.5000 -9842825.0532
   620 1340737510.9787             nan     0.5000 -9937027.3516
   640 1317241321.0698             nan     0.5000 -39679126.7442
   660 1292757758.7124             nan     0.5000 -8566491.9006
   680 1257649015.1068             nan     0.5000 -11925261.5939
   700 1214386251.8653             nan     0.5000 -11484056.1921
   720 1189871430.8723             nan     0.5000 -19979849.9765
   740 1152420445.1608             nan     0.5000 -13331846.0974
   760 1135852980.9709             nan     0.5000 -7677022.4795
   780 1115515977.1046             nan     0.5000 -10112658.6896
   800 1090515289.5035             nan     0.5000 -14604665.8125
   820 1069295331.6763             nan     0.5000 -5805345.3831
   840 1042227280.2141             nan     0.5000 -9085684.4029
   860 1011954318.1419             nan     0.5000 -9112113.1943
   880 991759935.4122             nan     0.5000 -6163726.7317
   900 983677525.3214             nan     0.5000 -8848332.3474
   920 958137815.6075             nan     0.5000 -13311098.7883
   940 927771885.2806             nan     0.5000 -274106.1571
   960 891620971.4023             nan     0.5000 -4922908.1791
   980 865026350.7540             nan     0.5000 -5455388.4332
  1000 854085424.7579             nan     0.5000 -12335306.1536

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6886975919.4809             nan     0.5000 -24582767.4425
     2 6774988341.7555             nan     0.5000 -55623078.6059
     3 6653394563.6524             nan     0.5000 -144068167.2351
     4 6601644362.8738             nan     0.5000 -24336535.9895
     5 6529399527.5395             nan     0.5000 -213331392.0453
     6 6452366426.1058             nan     0.5000 -93581031.6163
     7 6516871497.8400             nan     0.5000 -242450000.1414
     8 6440194013.7211             nan     0.5000 -176583347.4645
     9 6382876357.6386             nan     0.5000 8079292.4823
    10 6311080884.3651             nan     0.5000 -120648772.0253
    20 5965587941.7132             nan     0.5000 -82698348.6544
    40 5335307423.4953             nan     0.5000 -50911605.4128
    60 5098367696.5908             nan     0.5000 -15059116.2867
    80 4874669604.2514             nan     0.5000 -111796462.3469
   100 4547350082.2194             nan     0.5000 -53667964.6756
   120 4398438545.7589             nan     0.5000 -30349987.1762
   140 4117811351.4810             nan     0.5000 -32035652.8212
   160 3949822727.2491             nan     0.5000 -94461396.5888
   180 3729040144.1550             nan     0.5000 -21829749.4354
   200 3590706614.3284             nan     0.5000 -39442032.9463
   220 3507082587.1542             nan     0.5000 -35415177.2914
   240 3362970242.8345             nan     0.5000 -58338129.5473
   260 3180806150.5711             nan     0.5000 -60558014.0858
   280 3049008635.1873             nan     0.5000 -41153446.0360
   300 2931745702.1068             nan     0.5000 -72701224.1795
   320 2816875770.1666             nan     0.5000 -42818374.3260
   340 2760568610.2301             nan     0.5000 -38431211.0000
   360 2651186629.4623             nan     0.5000 -18567379.7270
   380 2582171271.2110             nan     0.5000 -54711750.8125
   400 2496141738.0873             nan     0.5000 -6417062.0528
   420 2413842679.0118             nan     0.5000 -13240619.0083
   440 2337053639.1981             nan     0.5000 -20430724.2098
   460 2228260956.3298             nan     0.5000 -27606087.6373
   480 2168587557.2656             nan     0.5000 -11659220.6314
   500 2116359376.4122             nan     0.5000 -14319432.4627
   520 2090758379.8214             nan     0.5000 -31760954.1600
   540 2023610757.1743             nan     0.5000 -34368790.2597
   560 1956914980.1855             nan     0.5000 -9606985.7597
   580 1882345572.8812             nan     0.5000 -22597913.6580
   600 1824058691.3175             nan     0.5000 -26616283.3289
   620 1794081544.4189             nan     0.5000 -33819866.1722
   640 1746149322.4998             nan     0.5000 -18426616.1476
   660 1696029392.7885             nan     0.5000 -2731585.8058
   680 1650483450.7421             nan     0.5000 -18041360.4441
   700 1621858894.9939             nan     0.5000 -10916744.1794
   720 1580051663.5355             nan     0.5000 -11074633.2703
   740 1545794069.7862             nan     0.5000 -37524771.4271
   760 1505433718.8076             nan     0.5000 -4541189.2059
   780 1488528820.2501             nan     0.5000 -10198102.0389
   800 1461452070.8412             nan     0.5000 -12715799.7557
   820 1431519115.5261             nan     0.5000 -10746072.9782
   840 1406409376.0778             nan     0.5000 -4055110.2432
   860 1384772311.1324             nan     0.5000 -12306780.1075
   880 1353368545.7694             nan     0.5000 -10650516.7074
   900 1330689954.3911             nan     0.5000 -10697496.6554
   920 1302019048.0994             nan     0.5000 -3406388.2018
   940 1284714363.8401             nan     0.5000 -15434281.3611
   960 1269212014.9284             nan     0.5000 -5221940.4602
   980 1235910436.4095             nan     0.5000 -14605555.9344
  1000 1212011025.8377             nan     0.5000 -4917565.4903

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6533126839.8286             nan     0.5000 -579078906.0107
     2 6173347285.4728             nan     0.5000 -317418480.2167
     3 5511715686.0112             nan     0.5000 118495424.5760
     4 5448852264.4558             nan     0.5000 -433196322.4830
     5 4988818120.3904             nan     0.5000 101080564.7606
     6 4849274916.2331             nan     0.5000 -226441786.7769
     7 4800812034.1308             nan     0.5000 -261037710.3121
     8 4775056948.7037             nan     0.5000 -420508769.9132
     9 4501369321.6303             nan     0.5000 -118136833.2803
    10 4416607851.8638             nan     0.5000 -124969824.7432
    20 3910200909.8870             nan     0.5000 -75276040.3806
    40 3242740827.0506             nan     0.5000 -62230149.6286
    60 2562609724.3542             nan     0.5000 -46152003.9032
    80 2197563517.5660             nan     0.5000 -66477791.1539
   100 1871454156.9057             nan     0.5000 -24483902.6911
   120 1690292237.0589             nan     0.5000 -30979581.6151
   140 1536038917.6510             nan     0.5000 -47496632.4854
   160 1357066251.0950             nan     0.5000 -50107742.3787
   180 1262047274.7118             nan     0.5000 -60234435.6725
   200 1168097163.1228             nan     0.5000 -19551369.2212
   220 1077550501.2528             nan     0.5000 -19374051.3243
   240 974684529.1619             nan     0.5000 -8269695.4124
   260 925150106.4275             nan     0.5000 -22704442.8224
   280 859695860.0762             nan     0.5000 -16123091.5836
   300 810794284.8139             nan     0.5000 -10510490.0381
   320 757339588.9811             nan     0.5000 -14812102.6211
   340 702185550.4662             nan     0.5000 -10929694.5261
   360 649544110.2698             nan     0.5000 -7769239.9778
   380 608742696.7301             nan     0.5000 -6924958.0433
   400 569822614.6991             nan     0.5000 -8189092.9158
   420 540346403.6700             nan     0.5000 -4603499.1556
   440 503312385.5909             nan     0.5000 -6563395.5178
   460 472598618.8894             nan     0.5000 -7563552.2986
   480 452511073.2969             nan     0.5000 -4472688.3586
   500 424533267.8099             nan     0.5000 -2872214.0053
   520 398738101.5418             nan     0.5000 -5948138.0032
   540 379974442.1096             nan     0.5000 -5246356.7866
   560 357370043.0120             nan     0.5000 -10247108.6167
   580 337620328.7370             nan     0.5000 -2984901.6505
   600 320300688.7938             nan     0.5000 -2564450.0342
   620 306021530.2984             nan     0.5000 -5167050.5356
   640 291850940.2216             nan     0.5000 -3765245.6043
   660 278392370.1606             nan     0.5000 -4392945.4688
   680 267038451.5466             nan     0.5000 -3140281.2258
   700 255831875.3866             nan     0.5000 -4789864.3707
   720 243980801.8302             nan     0.5000 -4412344.9703
   740 231913115.4111             nan     0.5000 -3340817.5171
   760 222264779.9514             nan     0.5000 -4724766.0376
   780 212601171.2261             nan     0.5000 -2734589.1058
   800 202288679.7515             nan     0.5000 -3748687.4076
   820 192241703.5693             nan     0.5000 -2578125.8308
   840 184410524.8367             nan     0.5000 -3244476.2486
   860 176435604.6818             nan     0.5000 -3695622.1249
   880 169203913.0830             nan     0.5000 -1836237.1133
   900 163246596.3570             nan     0.5000 -2970113.9752
   920 154848988.5824             nan     0.5000 -3269205.9783
   940 150506530.5502             nan     0.5000 -2110857.5162
   960 145865983.0813             nan     0.5000 -1106081.2829
   980 142114440.6545             nan     0.5000 -1141091.9696
  1000 136087177.0637             nan     0.5000 -3805099.7092

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6601785782.8627             nan     0.5000 -108222837.4274
     2 6235150429.2457             nan     0.5000 -416952331.5808
     3 6055531128.2515             nan     0.5000 -313250670.0768
     4 5976928241.3215             nan     0.5000 -209873101.8441
     5 5841560532.4162             nan     0.5000 -165662995.9128
     6 5703694709.3173             nan     0.5000 -16785383.4338
     7 5532423691.0652             nan     0.5000 -186602317.5426
     8 5467500709.2822             nan     0.5000 -167191353.8669
     9 5441562354.7518             nan     0.5000 -87226127.1689
    10 5520128127.5206             nan     0.5000 -429107504.0729
    20 5123405547.2203             nan     0.5000 -335248227.8599
    40 4152358270.5476             nan     0.5000 -112519475.5063
    60 3409727102.9680             nan     0.5000 -27863705.2319
    80 3018009238.4145             nan     0.5000 -14460148.1075
   100 2755391478.5098             nan     0.5000 -36445270.5402
   120 2521718572.4733             nan     0.5000 -65826737.5818
   140 2293994129.6006             nan     0.5000 -73663077.0748
   160 2094684272.4647             nan     0.5000 -10444304.6702
   180 1870838804.0653             nan     0.5000 -74440395.9855
   200 1726040354.3663             nan     0.5000 -27760903.3766
   220 1619016406.3832             nan     0.5000 -37293976.1728
   240 1499510788.7693             nan     0.5000 -40335753.5253
   260 1428573517.8821             nan     0.5000 -47900022.0641
   280 1298572230.6373             nan     0.5000 -19956276.9054
   300 1239464744.0476             nan     0.5000 -40270966.5980
   320 1158727362.9168             nan     0.5000 -27499744.3594
   340 1072355729.7993             nan     0.5000 -9644831.4033
   360 1001903781.3456             nan     0.5000 -17435751.7218
   380 949126733.4556             nan     0.5000 -13045491.8779
   400 907894060.7837             nan     0.5000 -11067514.3306
   420 870232528.4431             nan     0.5000 -16456908.1122
   440 827644027.7160             nan     0.5000 -9261340.3609
   460 784852966.7458             nan     0.5000 -12840847.2789
   480 748573478.9840             nan     0.5000 -13581835.5170
   500 712512736.7065             nan     0.5000 -6457346.7354
   520 674535278.8917             nan     0.5000 -10099708.6835
   540 643881897.4566             nan     0.5000 -19951154.8348
   560 607470334.1603             nan     0.5000 -12489509.1756
   580 580393700.6682             nan     0.5000 -4646097.8051
   600 557182384.2643             nan     0.5000 -15608060.3950
   620 533096008.9448             nan     0.5000 -2002500.7978
   640 513279265.2176             nan     0.5000 -6307495.3531
   660 497215615.1269             nan     0.5000 -4638009.2004
   680 482559589.4237             nan     0.5000 -5579196.2961
   700 461654349.3449             nan     0.5000 -9120947.7499
   720 441291694.6099             nan     0.5000 -4411141.7906
   740 420080778.1692             nan     0.5000 -5246395.5074
   760 407495041.8238             nan     0.5000 -3521156.6781
   780 390972310.1274             nan     0.5000 -6783909.8182
   800 380377648.9253             nan     0.5000 -2876602.8452
   820 364125036.8950             nan     0.5000 -4585100.9803
   840 352812424.0102             nan     0.5000 -4781583.2533
   860 335439688.2142             nan     0.5000 -3990114.5924
   880 324807114.9497             nan     0.5000 -3684933.9838
   900 312194332.6624             nan     0.5000 -4788830.7923
   920 300328175.7257             nan     0.5000 -4115725.8980
   940 291839795.3394             nan     0.5000 -5241136.7816
   960 279530642.8761             nan     0.5000 -2306047.1589
   980 270379889.3634             nan     0.5000 -4183820.3974
  1000 259567172.4878             nan     0.5000 -3400097.3760

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6682698725.6549             nan     0.5000 -106962339.8511
     2 6452547101.4157             nan     0.5000 -183912502.3826
     3 6417742711.4969             nan     0.5000 -226370334.6454
     4 6165065206.9672             nan     0.5000 684674.9143
     5 6084508652.8714             nan     0.5000 -145131043.9530
     6 6028506469.2482             nan     0.5000 -147886685.7194
     7 5901147418.1630             nan     0.5000 -138387606.6889
     8 5804651954.2876             nan     0.5000 -35891318.7129
     9 5742406417.7294             nan     0.5000 -127734377.8540
    10 5723783602.6921             nan     0.5000 -251159430.5795
    20 5000325403.0452             nan     0.5000 -107382172.3729
    40 4421410489.3436             nan     0.5000 -167194713.1312
    60 4046604398.1741             nan     0.5000 -58370835.6129
    80 3594397738.4501             nan     0.5000 -126736710.5389
   100 3244924590.1130             nan     0.5000 -88998494.0554
   120 2918770679.0661             nan     0.5000 -55880476.8236
   140 2674251316.8710             nan     0.5000 -36813248.1743
   160 2529041621.2855             nan     0.5000 -36116704.6881
   180 2358004526.6811             nan     0.5000 -32189765.4552
   200 2217708032.4597             nan     0.5000 -65514196.0327
   220 2061775029.2201             nan     0.5000 -40337676.6208
   240 1932558341.9549             nan     0.5000 -24152642.2640
   260 1834974283.3764             nan     0.5000 -18136764.5746
   280 1719799259.0659             nan     0.5000 -8972414.1952
   300 1604348158.1968             nan     0.5000 -17384880.8106
   320 1536369642.3607             nan     0.5000 -29319094.0401
   340 1460196237.1089             nan     0.5000 -17098922.0668
   360 1399779264.9611             nan     0.5000 -26046016.2039
   380 1340275456.3090             nan     0.5000 -14303868.5076
   400 1274285541.1156             nan     0.5000 -23695865.9696
   420 1199548127.5136             nan     0.5000 -23388239.6882
   440 1147256356.6859             nan     0.5000 -27936247.4306
   460 1108345648.9460             nan     0.5000 -19957619.4806
   480 1061900609.7303             nan     0.5000 -10929655.8744
   500 1011558549.6483             nan     0.5000 -12898115.8869
   520 980650974.8788             nan     0.5000 -9036404.3152
   540 937854970.6403             nan     0.5000 -11071573.7998
   560 909257543.4842             nan     0.5000 -20270007.2833
   580 863067382.2001             nan     0.5000 -7056758.3047
   600 822940481.2902             nan     0.5000 -9963403.0298
   620 795775280.2744             nan     0.5000 -19760690.0911
   640 773899575.0648             nan     0.5000 -4535919.6152
   660 739009490.1818             nan     0.5000 -14726488.3821
   680 710836012.2606             nan     0.5000 -7898105.2396
   700 681669284.8221             nan     0.5000 -6592906.4149
   720 652277840.5183             nan     0.5000 -7569306.5247
   740 632183058.6622             nan     0.5000 -15975245.4037
   760 608906987.2106             nan     0.5000 -11984767.8170
   780 590113295.5190             nan     0.5000 -12476848.0165
   800 567894288.1154             nan     0.5000 -11886275.6715
   820 550201404.5318             nan     0.5000 -5571292.3187
   840 534041792.6308             nan     0.5000 -6737975.5131
   860 518688789.6314             nan     0.5000 -10116181.3076
   880 506359407.2131             nan     0.5000 -9700833.2010
   900 490072312.8708             nan     0.5000 -6464759.0428
   920 467826303.9505             nan     0.5000 -2381802.4126
   940 458239173.6976             nan     0.5000 -9851912.6678
   960 445210233.2637             nan     0.5000 -5553589.6963
   980 433621259.2010             nan     0.5000 -9870834.5423
  1000 420981064.5279             nan     0.5000 -9995071.8531

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5405265009.8604             nan     0.0100 1192885.7186
     2 5403602766.7316             nan     0.0100 441644.7362
     3 5402646664.8453             nan     0.0100 1060363.8573
     4 5401117403.4171             nan     0.0100 338641.4157
     5 5400058214.7969             nan     0.0100 1137504.5646
     6 5399041716.0435             nan     0.0100 1113734.1527
     7 5397583114.2253             nan     0.0100 401795.1824
     8 5396172524.2818             nan     0.0100 460755.9723
     9 5394507966.7373             nan     0.0100 104067.1146
    10 5393301507.4148             nan     0.0100 670569.8186
    20 5381689894.9272             nan     0.0100 -118971.2477
    40 5361522827.2678             nan     0.0100 720805.8674
    60 5345073077.7149             nan     0.0100 477132.8895
    80 5332981011.5330             nan     0.0100 524533.6954
   100 5322188989.1333             nan     0.0100 385614.9027
   120 5313596381.6236             nan     0.0100 161898.6000
   140 5306115357.8896             nan     0.0100 -472953.5028
   160 5300776154.9596             nan     0.0100 -262830.7693
   180 5296633112.3367             nan     0.0100 -242655.8551
   200 5293463286.0487             nan     0.0100 270907.6649
   220 5290441166.3261             nan     0.0100 186221.5893
   240 5287273777.6816             nan     0.0100 -549661.6381
   260 5284560494.9030             nan     0.0100 -40336.4502
   280 5282443254.9550             nan     0.0100 -688754.8386
   300 5281317059.8281             nan     0.0100 -368400.4459
   320 5278574994.9872             nan     0.0100 -821874.2575
   340 5276737794.6156             nan     0.0100 -674482.0234
   360 5276196603.0057             nan     0.0100 -315471.1151
   380 5275473259.8076             nan     0.0100 -547051.7073
   400 5272994311.3375             nan     0.0100 -1028984.6063
   420 5272152912.0163             nan     0.0100 -131024.6585
   440 5271078547.9830             nan     0.0100 -1205628.4634
   460 5270979477.2410             nan     0.0100 -600800.9892
   480 5271004596.2142             nan     0.0100 -690846.7945
   500 5270473231.6069             nan     0.0100 -736577.5961
   520 5269506461.3992             nan     0.0100 58077.5451
   540 5268715719.9590             nan     0.0100 -514290.7864
   560 5267986709.1667             nan     0.0100 -692629.9866
   580 5267453412.3021             nan     0.0100 -1770126.1010
   600 5266893444.8415             nan     0.0100 -859898.3510
   620 5266711655.4606             nan     0.0100 -491005.6566
   640 5265556882.4146             nan     0.0100 -440785.2801
   660 5265112690.0828             nan     0.0100 -39294.2346
   680 5264288756.2263             nan     0.0100 -182518.8447
   700 5263560593.5015             nan     0.0100 -427507.9184
   720 5262804639.9182             nan     0.0100 -430025.0196
   740 5262602336.0394             nan     0.0100 -400394.2027
   760 5261974301.0768             nan     0.0100 -559191.9011
   780 5261947124.4329             nan     0.0100 -529854.6604
   800 5261533697.9025             nan     0.0100 -503778.9981
   820 5261297960.7394             nan     0.0100 -741994.3855
   840 5261137070.7741             nan     0.0100 -617000.0114
   860 5260895625.7545             nan     0.0100 -494750.4674
   880 5260885622.2204             nan     0.0100 -518054.7666
   900 5260654112.3990             nan     0.0100 -337404.9765
   920 5260342343.4993             nan     0.0100 -125588.9441
   940 5259845184.4786             nan     0.0100 -452728.9768
   960 5259745129.8086             nan     0.0100 -750498.0764
   980 5259344092.2994             nan     0.0100 -556752.1455
  1000 5259304941.1496             nan     0.0100 -1070590.0827

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5404311962.3371             nan     0.0100 -106285.9103
     2 5402655111.9182             nan     0.0100 95349.2413
     3 5401777077.9126             nan     0.0100 1068426.9442
     4 5400598811.9794             nan     0.0100 1169419.3598
     5 5399072796.0105             nan     0.0100 -34468.3018
     6 5397453905.0033             nan     0.0100 592723.6807
     7 5396511540.9895             nan     0.0100 1099335.8685
     8 5394769278.9793             nan     0.0100 -241265.4664
     9 5393251526.1210             nan     0.0100 70612.6247
    10 5392406927.5024             nan     0.0100 1014567.2031
    20 5380352042.6397             nan     0.0100 -93170.2896
    40 5361531320.1390             nan     0.0100 -120385.8021
    60 5347243457.1718             nan     0.0100 102722.6417
    80 5334745219.3045             nan     0.0100 561797.8899
   100 5323473608.2922             nan     0.0100 -211681.1580
   120 5313992606.7601             nan     0.0100 346771.6567
   140 5306928166.8507             nan     0.0100 -47297.2391
   160 5301015557.4928             nan     0.0100 -331539.7391
   180 5296518079.7355             nan     0.0100 -296251.3595
   200 5293683748.8171             nan     0.0100 -290400.3465
   220 5290657361.2066             nan     0.0100 -556627.3588
   240 5288300911.7849             nan     0.0100 -543689.1844
   260 5285737311.7283             nan     0.0100 -610313.9325
   280 5283751251.2713             nan     0.0100 -1028423.0518
   300 5281466089.8387             nan     0.0100 -957865.6597
   320 5281125455.3053             nan     0.0100 -279577.3967
   340 5280689071.1735             nan     0.0100 -762604.4358
   360 5278764956.8981             nan     0.0100 -452225.2660
   380 5277447525.5131             nan     0.0100 -638382.6431
   400 5276492483.7986             nan     0.0100 -719309.2844
   420 5275198883.4945             nan     0.0100 -514495.4064
   440 5274539002.8659             nan     0.0100 217678.5233
   460 5274248002.9454             nan     0.0100 62818.7140
   480 5273608487.9168             nan     0.0100 -159546.9184
   500 5273186792.9115             nan     0.0100 -119416.8906
   520 5272664841.0146             nan     0.0100 -205594.5530
   540 5272131972.0310             nan     0.0100 -492540.4202
   560 5271685143.7126             nan     0.0100 -364436.4472
   580 5270961626.2491             nan     0.0100 -229192.7252
   600 5269368317.7545             nan     0.0100 -439752.8956
   620 5268982778.3042             nan     0.0100 -838600.4497
   640 5267954440.7032             nan     0.0100 -873379.8667
   660 5266942405.1081             nan     0.0100 -27951.5520
   680 5266551200.5225             nan     0.0100 -708015.2014
   700 5265913574.2677             nan     0.0100 -462385.3613
   720 5265540791.2523             nan     0.0100 -1211924.2393
   740 5265322461.9481             nan     0.0100 -366061.4816
   760 5264988339.3488             nan     0.0100 -680170.3043
   780 5264754549.2695             nan     0.0100 -655358.8002
   800 5264334506.2163             nan     0.0100 -755998.3283
   820 5264065999.2083             nan     0.0100 -480089.1446
   840 5263928179.0111             nan     0.0100 -1020959.7276
   860 5263440738.7219             nan     0.0100 -503424.6982
   880 5263181841.4250             nan     0.0100 -443821.0887
   900 5263103985.5935             nan     0.0100 -160710.0369
   920 5262761356.9631             nan     0.0100 85263.6455
   940 5262356298.6322             nan     0.0100 -456018.0310
   960 5261798035.9134             nan     0.0100 -929011.4827
   980 5261294037.5832             nan     0.0100 -369676.3842
  1000 5261250693.2900             nan     0.0100 -347356.4252

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5405462035.9025             nan     0.0100 1164135.6274
     2 5403615739.9892             nan     0.0100 169328.0867
     3 5402309878.3723             nan     0.0100 1151776.2653
     4 5400499267.7806             nan     0.0100 251771.1872
     5 5399048169.0836             nan     0.0100 294767.6683
     6 5397910914.9718             nan     0.0100 1135351.6154
     7 5396459140.8841             nan     0.0100 927731.8070
     8 5394981635.3550             nan     0.0100 485228.3883
     9 5393454205.7612             nan     0.0100 220366.5984
    10 5392531311.4681             nan     0.0100 1058702.2993
    20 5380952645.7436             nan     0.0100 980593.3057
    40 5362743891.9959             nan     0.0100 780425.4397
    60 5347062887.3760             nan     0.0100 589480.0065
    80 5333141403.2040             nan     0.0100 560964.5390
   100 5322261139.6727             nan     0.0100 406579.2629
   120 5314986468.2720             nan     0.0100 -257812.2521
   140 5307436931.5995             nan     0.0100 420491.8496
   160 5300735053.8342             nan     0.0100 -671802.0715
   180 5297000665.5979             nan     0.0100 -102004.4775
   200 5292979460.1268             nan     0.0100 280395.8771
   220 5288530030.5472             nan     0.0100 231935.5911
   240 5285840486.0754             nan     0.0100 -377800.1605
   260 5284205402.8453             nan     0.0100 -652866.6906
   280 5282164285.0258             nan     0.0100 -641176.3832
   300 5279832639.9074             nan     0.0100 -59083.4893
   320 5279146021.5380             nan     0.0100 -649625.1178
   340 5278209812.1239             nan     0.0100 -387560.3932
   360 5277392582.1061             nan     0.0100 -278899.4679
   380 5275759867.2459             nan     0.0100 -540877.5822
   400 5275214857.0811             nan     0.0100 -540659.5916
   420 5274708766.6796             nan     0.0100 -365261.4514
   440 5273497895.6533             nan     0.0100 -95315.5875
   460 5272474935.9252             nan     0.0100 -628116.1783
   480 5271926594.8781             nan     0.0100 -651313.3819
   500 5271089399.7875             nan     0.0100 -369008.1892
   520 5270465055.4659             nan     0.0100 -415859.0299
   540 5269707926.3566             nan     0.0100 -401502.9837
   560 5268549673.9456             nan     0.0100 -1018666.1657
   580 5268330648.1268             nan     0.0100 -617970.8030
   600 5267568283.1746             nan     0.0100 -584015.9236
   620 5267385914.7476             nan     0.0100 -374394.4941
   640 5266900206.0687             nan     0.0100 -283419.6145
   660 5266581796.0746             nan     0.0100 -252067.6569
   680 5266367433.4603             nan     0.0100 -66533.1330
   700 5265660595.9590             nan     0.0100 -282118.2025
   720 5265415542.9521             nan     0.0100 -640797.3956
   740 5265049916.8298             nan     0.0100 -506983.0413
   760 5264206928.1513             nan     0.0100 -542520.2861
   780 5263803595.5012             nan     0.0100 -753261.9248
   800 5263830498.5944             nan     0.0100 -842853.7742
   820 5263347408.6941             nan     0.0100 -461827.5518
   840 5263384308.9029             nan     0.0100 -275955.5809
   860 5263075301.1063             nan     0.0100 -392322.3810
   880 5262558709.4395             nan     0.0100 -758778.7699
   900 5262246584.5538             nan     0.0100 -1100877.9669
   920 5261798807.9923             nan     0.0100 88056.9101
   940 5261722054.9859             nan     0.0100 -256944.7868
   960 5261417806.4924             nan     0.0100 -187167.4109
   980 5261616570.9484             nan     0.0100 -501635.2721
  1000 5261604517.0471             nan     0.0100 -548624.7424

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5394637125.8396             nan     0.0100 1622838.9478
     2 5383491554.4604             nan     0.0100 1396781.4592
     3 5379983497.8515             nan     0.0100 4017344.9135
     4 5373000077.5756             nan     0.0100 9456875.4327
     5 5370138703.1100             nan     0.0100 2824883.7481
     6 5350179682.6806             nan     0.0100 1494273.0095
     7 5346368759.6344             nan     0.0100 1474164.3173
     8 5334232420.0075             nan     0.0100 847727.5811
     9 5315807707.1563             nan     0.0100 1575536.4422
    10 5299954252.1635             nan     0.0100 1516220.9374
    20 5224900150.0518             nan     0.0100 2757084.5864
    40 5007403424.1737             nan     0.0100 -1627635.1010
    60 4855856959.4778             nan     0.0100 721929.4932
    80 4713413755.4320             nan     0.0100 207582.6987
   100 4612741676.5594             nan     0.0100 -8370973.0971
   120 4518845833.5280             nan     0.0100 -1234576.1592
   140 4458075310.5949             nan     0.0100 -156614.4712
   160 4387362903.6025             nan     0.0100 -5349944.4586
   180 4341053378.7350             nan     0.0100 -5461888.3527
   200 4296081039.5790             nan     0.0100 -4478347.3951
   220 4238779338.2368             nan     0.0100 -7401988.4992
   240 4173473840.0912             nan     0.0100 307558.2441
   260 4120804432.5667             nan     0.0100 -1353153.8504
   280 4062950943.1992             nan     0.0100 654035.1917
   300 4009612393.0961             nan     0.0100 -3059843.9750
   320 3975291112.4655             nan     0.0100 -6221650.1945
   340 3947821972.2431             nan     0.0100 -7800628.1059
   360 3914543010.8861             nan     0.0100 -3885722.4600
   380 3895660791.8510             nan     0.0100 -8838410.8824
   400 3883144771.1898             nan     0.0100 -7699395.1058
   420 3846557534.6955             nan     0.0100 554792.7830
   440 3825505146.4950             nan     0.0100 -5776724.7171
   460 3797590064.0969             nan     0.0100 -5126890.5130
   480 3762916975.6779             nan     0.0100 -3591055.7142
   500 3718150459.8729             nan     0.0100 -2592321.2928
   520 3694507933.6410             nan     0.0100 -377870.3272
   540 3667036705.5187             nan     0.0100 -5534034.6005
   560 3647047498.6944             nan     0.0100 -6187761.3957
   580 3619899380.8159             nan     0.0100 -470837.7371
   600 3593051455.4720             nan     0.0100 -5377436.8135
   620 3560205394.2976             nan     0.0100 -3557863.5898
   640 3534012002.0724             nan     0.0100 -3671792.3246
   660 3515763976.2521             nan     0.0100 -2576501.7791
   680 3504519098.0115             nan     0.0100 -1808433.5868
   700 3484149737.0270             nan     0.0100 -2536179.5141
   720 3461690291.1007             nan     0.0100 -5881199.1441
   740 3439302868.2156             nan     0.0100 -1741596.8687
   760 3421663537.5782             nan     0.0100 -1663553.9900
   780 3394026338.7150             nan     0.0100 -305730.1405
   800 3373412757.8184             nan     0.0100 -3809836.6823
   820 3354161085.5395             nan     0.0100 -97090.2413
   840 3340311946.5516             nan     0.0100 -6545332.4172
   860 3319105717.1452             nan     0.0100 -2416850.9217
   880 3304095584.3526             nan     0.0100 -893144.6689
   900 3281390999.3124             nan     0.0100 -4265240.8865
   920 3269391966.4226             nan     0.0100 -4152627.9333
   940 3250657936.3475             nan     0.0100 -791122.0578
   960 3238355889.6329             nan     0.0100 -3249425.0016
   980 3216992539.0990             nan     0.0100 -346866.7702
  1000 3205301309.8282             nan     0.0100 -1875801.6213

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5390946685.5739             nan     0.0100 792108.0279
     2 5379403310.8413             nan     0.0100 1049981.5626
     3 5375138730.5137             nan     0.0100 3919034.2211
     4 5365509748.1383             nan     0.0100 6891040.4322
     5 5355365864.5241             nan     0.0100 2119416.5642
     6 5341473977.9848             nan     0.0100 6352147.0876
     7 5331139151.2826             nan     0.0100 3034323.9083
     8 5326227320.4826             nan     0.0100 3854300.3089
     9 5321626789.7372             nan     0.0100 3422723.1862
    10 5318411249.2378             nan     0.0100 1172019.2205
    20 5243310699.0110             nan     0.0100 4715221.9205
    40 5119462148.1446             nan     0.0100 -1179063.1599
    60 5020168413.8291             nan     0.0100 -437973.6607
    80 4942241277.7954             nan     0.0100 -2492489.9628
   100 4852624733.2588             nan     0.0100 303046.2641
   120 4774470655.1170             nan     0.0100 -470697.0408
   140 4730368427.6685             nan     0.0100 -1540193.4913
   160 4659130080.2103             nan     0.0100 -1978073.7073
   180 4612932669.9309             nan     0.0100 -531798.5135
   200 4580853709.8361             nan     0.0100 -775446.1756
   220 4539090712.3203             nan     0.0100 -1629679.6214
   240 4498760692.2556             nan     0.0100 -306784.8511
   260 4461503651.5731             nan     0.0100 -2313049.6238
   280 4430483183.4751             nan     0.0100 346984.1658
   300 4381091519.8408             nan     0.0100 -1988467.3349
   320 4336954640.6295             nan     0.0100 -2887168.5279
   340 4306710704.3190             nan     0.0100 -172045.7871
   360 4258342527.9380             nan     0.0100 -831805.5185
   380 4236215984.9633             nan     0.0100 -2683704.9470
   400 4216977181.5444             nan     0.0100 -2989734.9355
   420 4201023301.6770             nan     0.0100 -4441113.5379
   440 4174786895.8044             nan     0.0100 -2633259.4596
   460 4144227239.7366             nan     0.0100 -4069450.3144
   480 4121471255.8172             nan     0.0100 705675.8365
   500 4089490014.2194             nan     0.0100 -2763763.4813
   520 4062983315.4749             nan     0.0100 -1743323.4963
   540 4049315113.8752             nan     0.0100 -2792370.6799
   560 4037978297.1498             nan     0.0100 -3282448.9156
   580 4013416820.1676             nan     0.0100 -3186315.4255
   600 3993063109.1942             nan     0.0100 -1447083.9738
   620 3972606095.6735             nan     0.0100 -605834.5377
   640 3959147169.4665             nan     0.0100 -2849930.8414
   660 3923922524.2765             nan     0.0100 -1760001.3510
   680 3898405649.0031             nan     0.0100 -3252708.0303
   700 3875634167.5607             nan     0.0100 -4519660.8035
   720 3851782191.5732             nan     0.0100 -5760833.9945
   740 3836159150.4732             nan     0.0100 -853317.4671
   760 3823370563.5877             nan     0.0100 -1999061.0498
   780 3808943948.9771             nan     0.0100 -2532324.9325
   800 3796190136.5318             nan     0.0100 -892328.0839
   820 3773774948.3619             nan     0.0100 -906849.6859
   840 3750941768.7776             nan     0.0100 -2539036.8770
   860 3737008131.8830             nan     0.0100 -3023676.5213
   880 3727452635.0264             nan     0.0100 -2124322.8529
   900 3717120991.2691             nan     0.0100 -1027691.3764
   920 3693833884.5251             nan     0.0100 -386128.8450
   940 3675756943.8615             nan     0.0100 -1307252.8634
   960 3658738395.1320             nan     0.0100 -4825531.3546
   980 3640337202.3168             nan     0.0100 -2019263.8541
  1000 3631218972.0951             nan     0.0100 -2770263.0641

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5399731110.5592             nan     0.0100 2507029.0751
     2 5393978097.0740             nan     0.0100 6247851.6335
     3 5385628062.5559             nan     0.0100 1787619.9400
     4 5378118364.4820             nan     0.0100 4933636.9967
     5 5374536778.5767             nan     0.0100 3772478.0302
     6 5370709874.8215             nan     0.0100 3257733.0726
     7 5363396990.2490             nan     0.0100 7652195.0224
     8 5360131209.9590             nan     0.0100 3601427.7454
     9 5353691851.9875             nan     0.0100 3182739.6584
    10 5343487352.6554             nan     0.0100 4387383.1413
    20 5290976572.5705             nan     0.0100 463073.6712
    40 5174222624.6686             nan     0.0100 212078.1474
    60 5105029616.9334             nan     0.0100 -218685.7599
    80 5050522848.4937             nan     0.0100 -96846.7812
   100 4993498586.6236             nan     0.0100 -2180295.5638
   120 4942894543.4254             nan     0.0100 -1272901.9112
   140 4907636358.7390             nan     0.0100 -1563403.3960
   160 4876762474.7493             nan     0.0100 -605954.8333
   180 4847503619.4605             nan     0.0100 -2364884.5634
   200 4823758878.5558             nan     0.0100 -312391.2957
   220 4801146518.1938             nan     0.0100 -2301638.0064
   240 4779825379.8534             nan     0.0100 -3468807.0857
   260 4753018994.2480             nan     0.0100 -3043934.8685
   280 4738866879.7158             nan     0.0100 -3614655.9722
   300 4721964577.6506             nan     0.0100 -2028387.3011
   320 4696525306.9534             nan     0.0100 -2185141.0024
   340 4665637401.4101             nan     0.0100 -1812405.5839
   360 4645352093.6982             nan     0.0100 -2703191.6434
   380 4628266238.4143             nan     0.0100 -2128712.5998
   400 4610254074.0930             nan     0.0100 -479080.0257
   420 4599169674.1324             nan     0.0100 -1708998.6368
   440 4593145963.3222             nan     0.0100 -625959.9945
   460 4576873920.7884             nan     0.0100 -1504297.6544
   480 4569702239.4903             nan     0.0100 -375180.3024
   500 4551470910.9892             nan     0.0100 -805053.6731
   520 4542455868.8934             nan     0.0100 -2895624.3905
   540 4526896849.7955             nan     0.0100 -2766892.7058
   560 4510399873.3740             nan     0.0100 -1436806.9089
   580 4496694086.2636             nan     0.0100 -3255781.9856
   600 4477895078.9832             nan     0.0100 -1714699.3835
   620 4462498316.8300             nan     0.0100 -1392913.4501
   640 4444443176.4956             nan     0.0100 -997088.9123
   660 4426498048.8934             nan     0.0100 -1060085.0206
   680 4405972761.5813             nan     0.0100 -739573.7087
   700 4384420232.9397             nan     0.0100 -1932864.7314
   720 4368224570.0179             nan     0.0100 -1258371.6435
   740 4361684140.4927             nan     0.0100 -1768700.5113
   760 4345577369.4755             nan     0.0100 -837233.8703
   780 4330780949.8238             nan     0.0100 -2993960.3692
   800 4316045122.8312             nan     0.0100 -1119306.9014
   820 4305608975.7458             nan     0.0100 -1525713.8217
   840 4288342597.6636             nan     0.0100 -2106227.3366
   860 4277472107.9088             nan     0.0100 -1797710.1173
   880 4272690034.6790             nan     0.0100 -2177173.5202
   900 4257048869.9232             nan     0.0100 -977970.6493
   920 4247685457.4777             nan     0.0100 -1532013.5043
   940 4237410124.3470             nan     0.0100 -1430641.1862
   960 4227575084.7082             nan     0.0100 -739654.8633
   980 4219768378.3862             nan     0.0100 -1169632.2571
  1000 4209911358.4289             nan     0.0100 -2091968.8248

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5388449994.1014             nan     0.0100 3579209.0034
     2 5371015917.5490             nan     0.0100 4989027.7626
     3 5352871424.8215             nan     0.0100 2094277.7600
     4 5334068403.8415             nan     0.0100 1102760.1929
     5 5310362989.1468             nan     0.0100 3804310.0360
     6 5290809653.7731             nan     0.0100 1375488.0316
     7 5274936049.5924             nan     0.0100 712423.8367
     8 5258713896.9703             nan     0.0100 1174249.1967
     9 5248040709.3866             nan     0.0100 753241.2267
    10 5224666462.6722             nan     0.0100 297556.4312
    20 5107876812.2498             nan     0.0100 -145550.6729
    40 4870131900.1563             nan     0.0100 -3933235.4131
    60 4669479544.1316             nan     0.0100 -219748.6516
    80 4455625153.4293             nan     0.0100 -3754480.5321
   100 4339136537.0872             nan     0.0100 -4769548.6810
   120 4237102433.5299             nan     0.0100 -4961583.6632
   140 4147811009.0377             nan     0.0100 -12173376.7748
   160 4086498153.4785             nan     0.0100 -968038.4208
   180 4019480012.8124             nan     0.0100 -5830819.4463
   200 3957264881.6779             nan     0.0100 -2385146.1185
   220 3908053047.5156             nan     0.0100 40140.3387
   240 3841538883.4969             nan     0.0100 -4472039.5339
   260 3787905821.2958             nan     0.0100 -3675283.8244
   280 3740730883.3302             nan     0.0100 -6866341.7903
   300 3700667362.5315             nan     0.0100 -581533.9795
   320 3650283896.1630             nan     0.0100 -14061626.4451
   340 3586486920.5508             nan     0.0100 -1928328.8370
   360 3532214460.6588             nan     0.0100 -5431948.7950
   380 3469732803.9858             nan     0.0100 -5502630.0759
   400 3425340770.1709             nan     0.0100 -113662.0223
   420 3370753731.3799             nan     0.0100 -93885.1978
   440 3333435927.8168             nan     0.0100 1120117.9003
   460 3310373185.7889             nan     0.0100 -5327534.5697
   480 3264531977.9487             nan     0.0100 -3593257.1371
   500 3221414798.1736             nan     0.0100 -6544921.3101
   520 3196148070.0537             nan     0.0100 -2067201.2385
   540 3168845557.3572             nan     0.0100 -623032.8409
   560 3135157378.0843             nan     0.0100 -6231778.8133
   580 3096075254.7758             nan     0.0100 499659.1781
   600 3075894969.7353             nan     0.0100 -3104905.5394
   620 3044122942.7465             nan     0.0100 -2205806.7829
   640 3016935418.7132             nan     0.0100 -708578.7413
   660 2979364907.5816             nan     0.0100 -3862573.5447
   680 2943864082.5926             nan     0.0100 -2640812.9839
   700 2925301821.1889             nan     0.0100 -3441135.8008
   720 2897656613.7214             nan     0.0100 -5065744.2247
   740 2865040275.0650             nan     0.0100 -1464775.7297
   760 2833844992.1392             nan     0.0100 -2002996.4334
   780 2813077517.4715             nan     0.0100 -4245905.7730
   800 2783685638.9233             nan     0.0100 -3792386.9326
   820 2749200791.2249             nan     0.0100 -2747148.3518
   840 2718130447.0524             nan     0.0100 -6138002.1562
   860 2699380801.2770             nan     0.0100 -974108.3906
   880 2669343878.9803             nan     0.0100 -2865612.6241
   900 2650898207.4090             nan     0.0100 -1821385.5813
   920 2631786304.1826             nan     0.0100 -1073240.4613
   940 2612200716.0334             nan     0.0100 -2511934.5459
   960 2591030592.7180             nan     0.0100 -957979.3154
   980 2574723547.1715             nan     0.0100 -1580126.3796
  1000 2556962798.6802             nan     0.0100 -3857599.2050

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5393363247.1620             nan     0.0100 1950388.2725
     2 5387873430.6686             nan     0.0100 4661971.9628
     3 5381127818.5445             nan     0.0100 7698747.7905
     4 5364123149.0014             nan     0.0100 2955199.1919
     5 5356875739.4487             nan     0.0100 8738239.2438
     6 5340868832.1350             nan     0.0100 4893679.2587
     7 5323601625.5299             nan     0.0100 5405684.8364
     8 5314509133.4157             nan     0.0100 5693153.9141
     9 5301574472.6246             nan     0.0100 3178558.1237
    10 5287700216.6207             nan     0.0100 709575.5404
    20 5184625020.0088             nan     0.0100 1418154.6077
    40 4993944203.1405             nan     0.0100 -738000.7096
    60 4865706801.0662             nan     0.0100 -1791039.9109
    80 4738768369.8721             nan     0.0100 -1230699.0010
   100 4650259519.8968             nan     0.0100 -2789535.2562
   120 4570607213.4254             nan     0.0100 422785.8620
   140 4506282879.7157             nan     0.0100 -4101562.7246
   160 4422160229.2293             nan     0.0100 -2619042.4940
   180 4361791997.4249             nan     0.0100 -2070930.3537
   200 4292855188.4727             nan     0.0100 -3732335.1617
   220 4235040520.0401             nan     0.0100 -339801.0601
   240 4195388366.3245             nan     0.0100 -351521.4028
   260 4146201392.6489             nan     0.0100 -396181.6769
   280 4089194407.1668             nan     0.0100 -2611382.4954
   300 4035497227.4163             nan     0.0100 -1611259.9779
   320 3992110248.0074             nan     0.0100 -4527873.1857
   340 3952713915.9396             nan     0.0100 -2491786.5514
   360 3914422853.9178             nan     0.0100 -4150624.1452
   380 3876877728.1066             nan     0.0100 -3350252.9338
   400 3854039243.3325             nan     0.0100 -3977295.1964
   420 3834884280.6159             nan     0.0100 -3623030.9541
   440 3788747434.4633             nan     0.0100 -5915422.2699
   460 3764680700.4754             nan     0.0100 -3498942.8411
   480 3729894103.2208             nan     0.0100 -6991650.6333
   500 3695856146.5976             nan     0.0100 -525243.4842
   520 3665887733.6339             nan     0.0100 -3484375.8789
   540 3632388693.0210             nan     0.0100 -5946471.5862
   560 3605797033.5169             nan     0.0100 -1128314.0080
   580 3580346138.5819             nan     0.0100 -3510576.4831
   600 3551967209.7849             nan     0.0100 -2221491.5682
   620 3527545024.8785             nan     0.0100 -4602388.1975
   640 3493741899.8553             nan     0.0100 -4900635.2242
   660 3473656046.2505             nan     0.0100 -700136.7260
   680 3438592722.9559             nan     0.0100 -653082.8750
   700 3413290705.9147             nan     0.0100 -1224782.8264
   720 3387517151.8102             nan     0.0100 -1181733.4044
   740 3359512136.0128             nan     0.0100 -3051499.4426
   760 3343599005.7278             nan     0.0100 -2743108.0230
   780 3312752979.3110             nan     0.0100 -5560442.4138
   800 3291515014.5399             nan     0.0100 -1331253.4721
   820 3276406065.4604             nan     0.0100 -1054067.3240
   840 3256573646.5621             nan     0.0100 -3526560.3619
   860 3232428013.2779             nan     0.0100 -1719091.4350
   880 3212091187.1075             nan     0.0100 -1560504.0826
   900 3199445717.6831             nan     0.0100 -4284195.6040
   920 3177029372.4703             nan     0.0100 -5542273.7951
   940 3157815844.6792             nan     0.0100 -1249647.7388
   960 3131098257.5395             nan     0.0100 -2590500.1152
   980 3105091665.9478             nan     0.0100 -2228815.8103
  1000 3082626797.5832             nan     0.0100 -882390.7583

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5401528112.2013             nan     0.0100 3448501.6084
     2 5393260850.2313             nan     0.0100 5049105.2736
     3 5389160566.4972             nan     0.0100 4375713.6210
     4 5381710113.6457             nan     0.0100 5333561.4496
     5 5376838122.6398             nan     0.0100 2682176.1029
     6 5367944349.5165             nan     0.0100 5883149.5241
     7 5362244223.0353             nan     0.0100 2857936.3957
     8 5357299834.3978             nan     0.0100 5315821.6160
     9 5344349632.9370             nan     0.0100 3122903.4379
    10 5333368780.0282             nan     0.0100 2339082.4412
    20 5265156870.2726             nan     0.0100 2419851.0516
    40 5150005957.1491             nan     0.0100 1295332.6994
    60 5064210019.9957             nan     0.0100 -1620981.1677
    80 4971150771.3005             nan     0.0100 -1534004.3778
   100 4905806182.7380             nan     0.0100 -362214.4938
   120 4845098053.9860             nan     0.0100 -1703265.2204
   140 4798085700.8366             nan     0.0100 -2399346.6003
   160 4752300077.1899             nan     0.0100 -2522626.9550
   180 4709801638.6282             nan     0.0100 -688628.3807
   200 4663559161.9526             nan     0.0100 -2012390.1378
   220 4615567461.3677             nan     0.0100 -1646075.0675
   240 4587545836.8478             nan     0.0100 -2465821.1748
   260 4543616170.5609             nan     0.0100 -475551.2517
   280 4507779530.5968             nan     0.0100 -2805826.6803
   300 4486960126.7371             nan     0.0100 -2454261.5149
   320 4451927368.2329             nan     0.0100 -1832064.2702
   340 4426211075.6234             nan     0.0100 -1859396.6487
   360 4408218389.4997             nan     0.0100 -1447553.9006
   380 4374145234.8518             nan     0.0100 -1944727.2427
   400 4340662630.8264             nan     0.0100 -2389000.4983
   420 4318449910.4503             nan     0.0100 -2678399.7517
   440 4292104325.4951             nan     0.0100 -3420880.4946
   460 4264173655.9159             nan     0.0100 -3406588.8001
   480 4249096841.7887             nan     0.0100 -2334634.7682
   500 4224451107.1951             nan     0.0100 -1305169.8204
   520 4196009939.4419             nan     0.0100 -2757384.5880
   540 4175714152.0428             nan     0.0100 -1241157.2658
   560 4151524300.8374             nan     0.0100 -3219356.2685
   580 4127884950.3461             nan     0.0100 -3239908.9266
   600 4101536969.0462             nan     0.0100 -1212895.3494
   620 4078596072.5004             nan     0.0100 -3688845.1761
   640 4066144170.4681             nan     0.0100 -2578595.3664
   660 4038738164.7559             nan     0.0100 -3286628.7556
   680 4020940487.5616             nan     0.0100 -615830.8915
   700 4000900316.0039             nan     0.0100 -1725436.5833
   720 3982892326.4412             nan     0.0100 -2097553.1679
   740 3967690073.1156             nan     0.0100 -3909195.7701
   760 3949650177.0743             nan     0.0100 -2024579.9589
   780 3929259623.5525             nan     0.0100 -1706625.5080
   800 3916097279.7963             nan     0.0100 -2435253.4472
   820 3896185502.3537             nan     0.0100 -2534207.8744
   840 3879184076.9593             nan     0.0100 -2848196.4588
   860 3862792794.5845             nan     0.0100 -1791083.5912
   880 3844699684.7593             nan     0.0100 -2398426.1054
   900 3828390968.2460             nan     0.0100 -2378264.6048
   920 3806792114.3657             nan     0.0100 -2139688.2336
   940 3790519470.8293             nan     0.0100 -1447048.0738
   960 3778225091.7369             nan     0.0100 -1892094.1692
   980 3767618782.1428             nan     0.0100 -2523709.9257
  1000 3743215219.4641             nan     0.0100 -3044219.2386

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5398478892.0008             nan     0.0500 472402.0585
     2 5391324036.8826             nan     0.0500 746196.1253
     3 5385021302.9882             nan     0.0500 5507364.2021
     4 5380234350.0563             nan     0.0500 2108500.0399
     5 5375496255.0305             nan     0.0500 4964329.3165
     6 5371402618.4487             nan     0.0500 1497684.0781
     7 5367614387.1902             nan     0.0500 632044.4602
     8 5362979642.3037             nan     0.0500 4461279.3721
     9 5358252089.8889             nan     0.0500 -1214535.1923
    10 5354922483.0453             nan     0.0500 113982.3856
    20 5324189300.4714             nan     0.0500 2683393.2588
    40 5296325887.5727             nan     0.0500 -4100268.0178
    60 5282145429.3170             nan     0.0500 -3345615.9170
    80 5277337587.5303             nan     0.0500 -3403716.6116
   100 5273205355.2070             nan     0.0500 -5172692.3344
   120 5268599433.4902             nan     0.0500 -3853037.1865
   140 5269069182.9390             nan     0.0500 -4008467.1363
   160 5266141359.6519             nan     0.0500 -2093397.9686
   180 5262504446.2473             nan     0.0500 -4485532.4697
   200 5260982940.5204             nan     0.0500 -1974921.6059
   220 5259929801.2986             nan     0.0500 -1693687.5138
   240 5257772189.7332             nan     0.0500 -2695116.2234
   260 5257746998.2979             nan     0.0500 -2657953.0480
   280 5257057392.4307             nan     0.0500 -1229134.3536
   300 5255433022.5812             nan     0.0500 -3791955.8864
   320 5255660344.1328             nan     0.0500 -1408833.0244
   340 5254167082.0779             nan     0.0500 -3154520.5848
   360 5253026149.0126             nan     0.0500 -1558295.4687
   380 5252697767.5755             nan     0.0500 -1742009.5032
   400 5252461059.4332             nan     0.0500 -2812337.0537
   420 5250221422.9653             nan     0.0500 -3812487.9462
   440 5250553109.0135             nan     0.0500 -1977454.8629
   460 5249492000.5180             nan     0.0500 -3252814.7700
   480 5250482932.3538             nan     0.0500 -1857824.1347
   500 5248928816.1158             nan     0.0500 -2352478.9768
   520 5249229604.2500             nan     0.0500 -1808555.6578
   540 5248207118.4238             nan     0.0500 -2631038.9314
   560 5247663753.6825             nan     0.0500 -3280893.7133
   580 5246635045.6283             nan     0.0500 -1505776.6697
   600 5248392558.5287             nan     0.0500 -2924696.9833
   620 5245796844.5514             nan     0.0500 -3998836.9591
   640 5244875610.0363             nan     0.0500 -2656414.0000
   660 5244651304.9559             nan     0.0500 -2342336.2447
   680 5244379721.9489             nan     0.0500 -2825066.9548
   700 5244937628.3148             nan     0.0500 -1481078.6052
   720 5244747557.4373             nan     0.0500 -2849572.3244
   740 5244744651.9143             nan     0.0500 -2663670.1763
   760 5244266832.8142             nan     0.0500 -1911611.9074
   780 5243261740.1518             nan     0.0500 -2717827.0770
   800 5242668120.8159             nan     0.0500 -3314768.0902
   820 5241792417.0765             nan     0.0500 -2055686.3476
   840 5241313185.7912             nan     0.0500 -2475259.1213
   860 5240657703.2775             nan     0.0500 -1875815.1531
   880 5241162277.7262             nan     0.0500 -1309767.9714
   900 5240545970.3983             nan     0.0500 -2530981.7418
   920 5241055154.5055             nan     0.0500 -2507994.5614
   940 5240873570.4874             nan     0.0500 -3124317.5500
   960 5239697424.1178             nan     0.0500 -1399393.7044
   980 5239198737.4934             nan     0.0500 -2554920.4750
  1000 5240566017.2864             nan     0.0500 -2116839.2907

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5403464065.3472             nan     0.0500 2866725.5879
     2 5397735117.5214             nan     0.0500 5885186.3661
     3 5392495856.9344             nan     0.0500 5265480.6009
     4 5388158299.1945             nan     0.0500 4771848.8037
     5 5384784383.1827             nan     0.0500 3074938.6283
     6 5380927534.2449             nan     0.0500 4269838.3458
     7 5377129868.6540             nan     0.0500 3967336.4708
     8 5374237200.7590             nan     0.0500 3108470.1332
     9 5367089621.9904             nan     0.0500 1072040.4549
    10 5364310352.3783             nan     0.0500 2313688.9106
    20 5327752526.4815             nan     0.0500 534603.5057
    40 5296730796.8393             nan     0.0500 -917414.5452
    60 5279295967.5587             nan     0.0500 -479817.7460
    80 5271607657.5477             nan     0.0500 -1917177.5050
   100 5266876078.3149             nan     0.0500 -3082484.1797
   120 5266346700.2605             nan     0.0500 -1082164.4132
   140 5262039073.4884             nan     0.0500 -2230298.0907
   160 5260872804.4940             nan     0.0500 -2245464.0898
   180 5259466301.5141             nan     0.0500 -2436880.2681
   200 5258570183.9313             nan     0.0500 -2910220.1257
   220 5256427679.9653             nan     0.0500 -2980290.7119
   240 5255889891.3582             nan     0.0500 -4006172.6434
   260 5254652928.0911             nan     0.0500 -1551946.3318
   280 5252770754.8274             nan     0.0500 -2776974.4178
   300 5251975467.4290             nan     0.0500 -3187111.6161
   320 5251728982.7538             nan     0.0500 -3649413.6716
   340 5249826611.9552             nan     0.0500 -3795002.2209
   360 5249830655.2401             nan     0.0500 -2630000.6929
   380 5249955823.4239             nan     0.0500 -2412884.6264
   400 5248694397.5526             nan     0.0500 -2694688.4888
   420 5250100465.2467             nan     0.0500 -2685568.8570
   440 5248722469.8806             nan     0.0500 -1838841.9228
   460 5247491447.1199             nan     0.0500 -2924153.3616
   480 5247649277.6638             nan     0.0500 -2515118.8290
   500 5246654382.5600             nan     0.0500 -1235511.8366
   520 5245991137.1522             nan     0.0500 -2367927.3562
   540 5245732743.3046             nan     0.0500 -1988125.2430
   560 5245969693.8342             nan     0.0500 -3811114.2552
   580 5245659900.3605             nan     0.0500 -469330.3232
   600 5244495411.3630             nan     0.0500 -3646973.2851
   620 5244110441.9489             nan     0.0500 -2851593.5041
   640 5244353514.6544             nan     0.0500 -2140277.8581
   660 5244222900.2314             nan     0.0500 -963658.4766
   680 5243053092.5211             nan     0.0500 -2908303.5265
   700 5241439101.0742             nan     0.0500 -1575304.9715
   720 5241636792.9161             nan     0.0500 -2827874.2891
   740 5240900574.7492             nan     0.0500 -2892371.1866
   760 5240495986.4646             nan     0.0500 -3061249.9919
   780 5240164826.4533             nan     0.0500 -5335617.7926
   800 5239568206.3091             nan     0.0500 -2588503.3396
   820 5240438882.6614             nan     0.0500 -1778622.6256
   840 5239067686.5764             nan     0.0500 -1170893.9502
   860 5237265611.7629             nan     0.0500 -2090278.3008
   880 5237681493.3764             nan     0.0500 -1785023.8834
   900 5236919911.3068             nan     0.0500 -1230421.7634
   920 5236973988.5920             nan     0.0500 -2734415.0515
   940 5237633424.1964             nan     0.0500 -1795323.0334
   960 5236595157.8122             nan     0.0500 -7866276.5506
   980 5237185659.5989             nan     0.0500 -1894600.8998
  1000 5236582657.6024             nan     0.0500 -3644311.4810

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5400669733.2683             nan     0.0500 5885176.4048
     2 5395746632.7575             nan     0.0500 5178870.7458
     3 5392293696.7345             nan     0.0500 4118791.0334
     4 5387690461.0861             nan     0.0500 4416025.0521
     5 5384883831.9638             nan     0.0500 2635056.1053
     6 5376918129.9683             nan     0.0500 837038.8247
     7 5369220375.5134             nan     0.0500 315200.0526
     8 5361619610.6875             nan     0.0500 -2335334.3722
     9 5357740183.8466             nan     0.0500 3868329.9446
    10 5353168716.0131             nan     0.0500 357794.0609
    20 5321994805.0668             nan     0.0500 -2970693.3414
    40 5294543615.9596             nan     0.0500 -2521555.7178
    60 5280264299.5044             nan     0.0500 -875153.2246
    80 5272604366.0621             nan     0.0500 -2555142.8839
   100 5270817604.7285             nan     0.0500 -3184879.5524
   120 5270630936.8944             nan     0.0500 -3026748.5689
   140 5267256207.8482             nan     0.0500 -4996606.8427
   160 5261432764.1784             nan     0.0500 -2857433.3575
   180 5260519186.0409             nan     0.0500 -2587880.5963
   200 5259130998.1124             nan     0.0500 -2974349.9177
   220 5257502679.1610             nan     0.0500 -1751400.7473
   240 5257784256.2942             nan     0.0500 -6392436.3335
   260 5256483759.6575             nan     0.0500 -2485398.3680
   280 5256386160.4872             nan     0.0500 -4232487.0232
   300 5255750253.8463             nan     0.0500 -1413208.8466
   320 5255319077.0349             nan     0.0500 -2653682.4142
   340 5254920047.7493             nan     0.0500 -3723495.1019
   360 5253094822.9049             nan     0.0500 -1702891.6045
   380 5252728743.9742             nan     0.0500 -1388918.4428
   400 5252976970.8332             nan     0.0500 -2630802.4664
   420 5252767321.5752             nan     0.0500 -2513817.7919
   440 5254340668.9800             nan     0.0500 -1009312.0974
   460 5252933525.8155             nan     0.0500 -1008504.4974
   480 5252393340.7124             nan     0.0500 -1340492.8433
   500 5252360216.0154             nan     0.0500 -1515109.2330
   520 5251798185.2673             nan     0.0500 -2910627.7733
   540 5249002702.2451             nan     0.0500 -1821853.8488
   560 5248153909.5270             nan     0.0500 -1749581.4393
   580 5247747968.1516             nan     0.0500 -1849142.7668
   600 5247218874.3642             nan     0.0500 -513721.7275
   620 5246191127.9885             nan     0.0500 -1993017.0042
   640 5245775770.0223             nan     0.0500 -972583.5685
   660 5244642135.4556             nan     0.0500 -3511638.3509
   680 5244929097.4821             nan     0.0500 -1146418.0083
   700 5243473728.2321             nan     0.0500 -2220104.0924
   720 5242660080.6350             nan     0.0500 -2694299.6463
   740 5243151925.3282             nan     0.0500 -4195534.9045
   760 5242643784.7888             nan     0.0500 -1002077.8788
   780 5242930472.7990             nan     0.0500 -5406877.0054
   800 5242152760.7227             nan     0.0500 -1647983.4403
   820 5242131250.0063             nan     0.0500 -2689953.3851
   840 5242477564.3883             nan     0.0500 -2733716.5267
   860 5243460583.8757             nan     0.0500 -1301035.8486
   880 5243210761.9096             nan     0.0500 -2141969.0182
   900 5241687045.7297             nan     0.0500 -3825649.3361
   920 5240870228.1643             nan     0.0500 -926728.1115
   940 5241665363.0511             nan     0.0500 -1303999.7176
   960 5238726480.7204             nan     0.0500 -3040137.8109
   980 5238768162.9660             nan     0.0500 -2445045.5780
  1000 5238866832.6120             nan     0.0500 -2545997.2009

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5315583305.2386             nan     0.0500 162399.2953
     2 5296299228.4776             nan     0.0500 17670607.2732
     3 5278605604.0411             nan     0.0500 11683358.6630
     4 5211960497.8765             nan     0.0500 -2545751.8444
     5 5185710103.6329             nan     0.0500 32025865.5337
     6 5144293400.7712             nan     0.0500 -791789.7593
     7 5133859436.1052             nan     0.0500 2641792.4562
     8 5123528340.2405             nan     0.0500 2835235.1363
     9 5051941517.2163             nan     0.0500 10178466.8486
    10 4992926911.3227             nan     0.0500 671314.3812
    20 4680070215.5343             nan     0.0500 -2486358.3017
    40 4271307219.6330             nan     0.0500 -6561703.6345
    60 4015826525.4681             nan     0.0500 -16417470.3229
    80 3849010051.2022             nan     0.0500 -10282163.6288
   100 3644816879.7294             nan     0.0500 -16946885.0584
   120 3573589492.3018             nan     0.0500 -21500530.4947
   140 3470230144.1798             nan     0.0500 -18479299.9528
   160 3315216196.1019             nan     0.0500 -7695534.5937
   180 3234086113.5493             nan     0.0500 -12209113.4464
   200 3161817605.6226             nan     0.0500 -2435919.6980
   220 3058411605.3406             nan     0.0500 -1840975.6358
   240 3012150617.1732             nan     0.0500 361093.9603
   260 2927104584.0011             nan     0.0500 -2086398.7529
   280 2862565985.9754             nan     0.0500 -1967508.1238
   300 2817954531.6780             nan     0.0500 -8682286.2239
   320 2778200389.0515             nan     0.0500 -2391644.9047
   340 2717501459.9244             nan     0.0500 -2784860.3012
   360 2668818000.4896             nan     0.0500 -4364418.8397
   380 2607754677.8800             nan     0.0500 -1356115.8019
   400 2589822457.3345             nan     0.0500 -2617878.0697
   420 2542445649.0262             nan     0.0500 -5695544.3979
   440 2495894514.9188             nan     0.0500 -3213594.3771
   460 2474469166.1607             nan     0.0500 -1461954.5684
   480 2429221983.2183             nan     0.0500 88733.6860
   500 2406470555.8152             nan     0.0500 -1317539.5799
   520 2378689370.4242             nan     0.0500 -3033344.5222
   540 2331645885.0694             nan     0.0500 -7246194.8713
   560 2297581032.6782             nan     0.0500 -1130407.0327
   580 2281556921.2197             nan     0.0500 -4574512.4041
   600 2245796310.2480             nan     0.0500 -19786498.6562
   620 2228328681.0875             nan     0.0500 -18550470.1604
   640 2208145084.3121             nan     0.0500 -4060877.1297
   660 2184022652.0448             nan     0.0500 -1581943.0134
   680 2142215548.1082             nan     0.0500 -5019376.9398
   700 2107618460.4131             nan     0.0500 -3508707.0581
   720 2080189989.8224             nan     0.0500 -2934293.2437
   740 2043704645.2290             nan     0.0500 -13084016.1551
   760 2030658957.1129             nan     0.0500 -3889329.7444
   780 2002422268.3451             nan     0.0500 -1846357.7531
   800 1980481014.4859             nan     0.0500 -8753772.1523
   820 1966556190.8921             nan     0.0500 -3383467.0871
   840 1952562183.6860             nan     0.0500 -5000902.3436
   860 1926235924.2494             nan     0.0500 -426625.5903
   880 1903614727.5110             nan     0.0500 -2803404.3656
   900 1866375165.0987             nan     0.0500 -3137137.8596
   920 1834358886.4177             nan     0.0500 -4240166.3563
   940 1815004198.5605             nan     0.0500 -2899125.9866
   960 1787316934.2758             nan     0.0500 -715326.7579
   980 1768524066.9998             nan     0.0500 -1810923.2110
  1000 1750810314.9024             nan     0.0500 -456058.6497

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5372361821.3668             nan     0.0500 44608850.7266
     2 5318864373.6654             nan     0.0500 14565844.7223
     3 5274374247.4917             nan     0.0500 6142898.7939
     4 5234252636.4112             nan     0.0500 5750793.7484
     5 5182268872.4324             nan     0.0500 1875454.5879
     6 5136188195.8816             nan     0.0500 3782572.8696
     7 5125296439.5208             nan     0.0500 8746924.0571
     8 5116743962.4241             nan     0.0500 5619747.5804
     9 5086050986.2375             nan     0.0500 -12267333.5334
    10 5033888210.7958             nan     0.0500 6129066.3299
    20 4864077394.8293             nan     0.0500 -781448.6268
    40 4575301364.3528             nan     0.0500 -2756516.1904
    60 4421407552.1636             nan     0.0500 -305454.9100
    80 4210329137.6477             nan     0.0500 -14775860.3562
   100 4105326095.7230             nan     0.0500 -14290369.1097
   120 4042035474.1011             nan     0.0500 -13080802.9981
   140 3949971647.3345             nan     0.0500 -26183899.9443
   160 3823288137.5786             nan     0.0500 -8009685.5450
   180 3714845792.6886             nan     0.0500 -1078618.9927
   200 3658747367.7655             nan     0.0500 -18958642.4371
   220 3601240508.6650             nan     0.0500 -11240066.6466
   240 3521980681.6247             nan     0.0500 -15273579.9975
   260 3469966616.0491             nan     0.0500 -10464555.1099
   280 3421886041.6441             nan     0.0500 -2831481.5717
   300 3364206850.9322             nan     0.0500 -5613536.3317
   320 3326912044.3547             nan     0.0500 -3512483.1942
   340 3277241695.8230             nan     0.0500 -4497760.0163
   360 3212568464.8828             nan     0.0500 -6535055.8085
   380 3146500265.1478             nan     0.0500 -2663143.4108
   400 3114813586.4881             nan     0.0500 -17478076.1106
   420 3061133575.8762             nan     0.0500 -3406922.9866
   440 3010742409.5041             nan     0.0500 -10254350.5756
   460 2956953833.3711             nan     0.0500 -7579056.7794
   480 2937922487.3164             nan     0.0500 -10550117.9395
   500 2896772507.4648             nan     0.0500 -9863676.4982
   520 2852168839.3888             nan     0.0500 -15874886.0386
   540 2829174359.7341             nan     0.0500 -10643763.5275
   560 2801625160.8359             nan     0.0500 -4633921.8431
   580 2768752847.6730             nan     0.0500 -973934.6574
   600 2719285307.5335             nan     0.0500 1236486.5379
   620 2684455403.9831             nan     0.0500 -7556653.9095
   640 2655678088.4371             nan     0.0500 -2960715.9497
   660 2622701966.2581             nan     0.0500 -1845453.5515
   680 2583872495.7994             nan     0.0500 -10951351.8532
   700 2559172580.8267             nan     0.0500 -19705607.1275
   720 2533200059.1250             nan     0.0500 -7220630.3297
   740 2494594600.3841             nan     0.0500 -7459555.0166
   760 2468979797.1357             nan     0.0500 -6804397.0765
   780 2440261019.9813             nan     0.0500 -1038179.9649
   800 2412537686.5932             nan     0.0500 -2168295.3536
   820 2391509665.1459             nan     0.0500 -7158095.4046
   840 2372508302.5052             nan     0.0500 -9379530.2428
   860 2342097612.7039             nan     0.0500 -4335194.5151
   880 2322011020.8814             nan     0.0500 -795437.9733
   900 2297860494.6467             nan     0.0500 -6049229.7478
   920 2279262849.6594             nan     0.0500 -8117496.2406
   940 2259557778.2298             nan     0.0500 -1002928.6229
   960 2231346747.9869             nan     0.0500 -3615227.1366
   980 2215598923.5243             nan     0.0500 -5212845.3093
  1000 2192559645.3362             nan     0.0500 -3718080.3009

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5380052216.0070             nan     0.0500 28729779.2858
     2 5328740915.0207             nan     0.0500 11729636.6635
     3 5300807203.2962             nan     0.0500 9086175.7534
     4 5258789236.0416             nan     0.0500 1346324.5690
     5 5243494797.2466             nan     0.0500 18107361.8919
     6 5232687556.1837             nan     0.0500 8453124.4048
     7 5224107002.5714             nan     0.0500 3906778.8266
     8 5201250285.6850             nan     0.0500 4768429.6112
     9 5171248205.4116             nan     0.0500 4092286.8855
    10 5151436256.6112             nan     0.0500 480707.4587
    20 4998565754.6513             nan     0.0500 -22055.2413
    40 4802422398.4119             nan     0.0500 -4321031.8653
    60 4675271488.7883             nan     0.0500 -5734525.7688
    80 4556443966.1598             nan     0.0500 -5736094.2332
   100 4471600999.1858             nan     0.0500 -6310396.3963
   120 4392320997.3008             nan     0.0500 -14990386.5006
   140 4337952057.6493             nan     0.0500 -4910228.7057
   160 4308244286.0446             nan     0.0500 -11109458.4294
   180 4261379530.9628             nan     0.0500 -180334.2789
   200 4155513435.0895             nan     0.0500 -7119036.4362
   220 4059696730.0452             nan     0.0500 -1420560.6269
   240 4032408154.7928             nan     0.0500 -4032272.9378
   260 3990964105.7134             nan     0.0500 -5321641.7090
   280 3941795922.5881             nan     0.0500 -3090215.2668
   300 3897406499.6658             nan     0.0500 -1500067.7581
   320 3831658406.3833             nan     0.0500 -5415467.1631
   340 3780133901.3018             nan     0.0500 -9513512.6057
   360 3736006634.5988             nan     0.0500 -8934645.5392
   380 3696911108.3176             nan     0.0500 -6268438.2465
   400 3655900776.4779             nan     0.0500 -7837535.8021
   420 3632574241.8112             nan     0.0500 -10622780.2111
   440 3592019546.4385             nan     0.0500 -7543541.1640
   460 3566374008.2504             nan     0.0500 -6059158.6737
   480 3530667871.1509             nan     0.0500 -4744946.6650
   500 3507383655.1207             nan     0.0500 -7683470.0941
   520 3485663597.3893             nan     0.0500 -8230300.4058
   540 3444185766.1353             nan     0.0500 -5882124.7699
   560 3416364148.4113             nan     0.0500 -12571890.5235
   580 3402370872.5409             nan     0.0500 -6544263.1850
   600 3378727764.2260             nan     0.0500 -4518681.8925
   620 3335928037.8492             nan     0.0500 -11458980.7974
   640 3311992617.9899             nan     0.0500 -10479444.7200
   660 3272213228.9692             nan     0.0500 -5118002.3385
   680 3249616411.8468             nan     0.0500 -5919652.0504
   700 3217696941.1845             nan     0.0500 -2185869.8294
   720 3199405099.1936             nan     0.0500 -6462266.3652
   740 3171134001.4616             nan     0.0500 -5967959.9606
   760 3146981559.0864             nan     0.0500 -3903469.5438
   780 3133381090.9276             nan     0.0500 -7457626.7024
   800 3098886366.3337             nan     0.0500 -3551415.1160
   820 3074390199.3726             nan     0.0500 -829754.0754
   840 3055248094.8490             nan     0.0500 -1724528.7052
   860 3029160635.1535             nan     0.0500 -7531090.3591
   880 3007352969.5270             nan     0.0500 -6030599.0525
   900 2978294589.2645             nan     0.0500 -6970074.3175
   920 2964630222.6348             nan     0.0500 -4006585.0202
   940 2943913767.3455             nan     0.0500 -3377286.8976
   960 2923255526.2738             nan     0.0500 -4547066.1240
   980 2910494840.0150             nan     0.0500 -5796564.7340
  1000 2895166531.1177             nan     0.0500 -3415040.7612

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5309403341.7171             nan     0.0500 9765251.7460
     2 5264405934.9865             nan     0.0500 45931801.4933
     3 5177957426.8485             nan     0.0500 1397624.9668
     4 5125916834.9663             nan     0.0500 14820913.2490
     5 5013508849.1139             nan     0.0500 15303811.8537
     6 4947431304.2328             nan     0.0500 -7956948.5128
     7 4880123890.6354             nan     0.0500 -9283120.6723
     8 4821313682.5379             nan     0.0500 -3572929.9880
     9 4750149899.9646             nan     0.0500 -14691470.4833
    10 4738694915.9221             nan     0.0500 -11646143.0368
    20 4380310450.9235             nan     0.0500 -17815942.6950
    40 3970229392.9864             nan     0.0500 -32778008.2120
    60 3640053039.7956             nan     0.0500 -28016206.7951
    80 3409844066.6872             nan     0.0500 -19318623.5985
   100 3114363202.5405             nan     0.0500 -18717015.8100
   120 2963841728.6486             nan     0.0500 -14935814.3102
   140 2847843125.0025             nan     0.0500 -2332238.8879
   160 2732522357.2374             nan     0.0500 -12590685.2330
   180 2613120893.6294             nan     0.0500 -4588834.2876
   200 2507617453.1549             nan     0.0500 -27099332.4815
   220 2426894861.1116             nan     0.0500 -3715807.2720
   240 2323509146.7589             nan     0.0500 -16533100.2999
   260 2262346101.9885             nan     0.0500 -10544668.4102
   280 2176569363.8993             nan     0.0500 -3637781.3672
   300 2080533153.8008             nan     0.0500 -6458287.1828
   320 2027723073.2923             nan     0.0500 -803390.4134
   340 1966345748.7579             nan     0.0500 -4597749.4662
   360 1922690655.0457             nan     0.0500 -4564894.8802
   380 1871147496.8844             nan     0.0500 -15909897.2978
   400 1817410418.0666             nan     0.0500 -9849495.2597
   420 1763885074.7893             nan     0.0500 -3623724.2490
   440 1721521941.2593             nan     0.0500 -855799.3130
   460 1680449660.4165             nan     0.0500 -2754278.5903
   480 1642988237.8468             nan     0.0500 -12824394.6082
   500 1607283305.4836             nan     0.0500 -4723973.4577
   520 1575670785.6079             nan     0.0500 -6892918.2383
   540 1536934909.0749             nan     0.0500 -3055924.3177
   560 1502098294.8910             nan     0.0500 -5737495.8106
   580 1472269258.7065             nan     0.0500 -682409.6103
   600 1440916278.5854             nan     0.0500 -7511674.6121
   620 1413957987.5728             nan     0.0500 -9366144.4548
   640 1395832677.0580             nan     0.0500 -4447041.3764
   660 1364883563.9608             nan     0.0500 -6760789.2380
   680 1337819871.8415             nan     0.0500 -5841792.5206
   700 1306448876.4525             nan     0.0500 -927985.1070
   720 1285938979.0176             nan     0.0500 -1302838.6104
   740 1256330103.1355             nan     0.0500 -3771819.8523
   760 1234846363.4539             nan     0.0500 -2083020.5980
   780 1213124863.2564             nan     0.0500 -3239850.4701
   800 1188859609.2956             nan     0.0500 -5877205.7165
   820 1166304491.1806             nan     0.0500 -1666773.2230
   840 1147314442.0681             nan     0.0500 -1397935.2797
   860 1126457214.9661             nan     0.0500 -2257732.6775
   880 1111608485.4690             nan     0.0500 -2068318.4237
   900 1089565257.7392             nan     0.0500 -4918628.0637
   920 1070037103.5721             nan     0.0500 -6021260.7997
   940 1054956866.4102             nan     0.0500 -1916523.8764
   960 1036879808.2999             nan     0.0500 -1158243.7136
   980 1021836461.9532             nan     0.0500 -2847859.8270
  1000 1002967135.0860             nan     0.0500 -1662287.4913

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5344965347.4070             nan     0.0500 14182538.1739
     2 5307618425.3409             nan     0.0500 38110248.8741
     3 5280968085.8587             nan     0.0500 25352611.0417
     4 5229649968.0310             nan     0.0500 13527057.0998
     5 5155621017.6849             nan     0.0500 2618474.3915
     6 5095142433.8583             nan     0.0500 3689767.1966
     7 5040539919.9440             nan     0.0500 30851862.8842
     8 5003682534.0091             nan     0.0500 -2438734.3552
     9 4940472880.6312             nan     0.0500 -4173456.4448
    10 4925706842.6036             nan     0.0500 11273902.0301
    20 4680210000.1774             nan     0.0500 -4269623.0947
    40 4374730934.7760             nan     0.0500 -9875109.2849
    60 4194036538.9451             nan     0.0500 -27221008.3738
    80 3975555490.9737             nan     0.0500 -22251064.3640
   100 3774372190.0634             nan     0.0500 -3291715.5161
   120 3642734874.6176             nan     0.0500 -16156946.8778
   140 3430617396.2914             nan     0.0500 3799871.9431
   160 3315784895.3157             nan     0.0500 -10828803.5868
   180 3202332445.1837             nan     0.0500 -21865269.4557
   200 3099557804.6314             nan     0.0500 -1149947.7536
   220 3036494679.6826             nan     0.0500 -4816739.3668
   240 2925198180.4264             nan     0.0500 -8609053.1372
   260 2828393753.6208             nan     0.0500 -3389016.3688
   280 2709168853.2127             nan     0.0500 -11803568.6016
   300 2633507452.3822             nan     0.0500 -8146804.2692
   320 2549431487.5932             nan     0.0500 -17820261.3347
   340 2502346554.5541             nan     0.0500 -4226303.7972
   360 2436641716.9115             nan     0.0500 -5044882.3891
   380 2373178787.8189             nan     0.0500 -9810949.2182
   400 2328332403.1938             nan     0.0500 -15729104.3990
   420 2275416951.2806             nan     0.0500 -11557917.4950
   440 2234842597.1279             nan     0.0500 -5452829.9533
   460 2190085286.4990             nan     0.0500 -4877882.7864
   480 2126696466.6113             nan     0.0500 -4512935.3066
   500 2070434424.0060             nan     0.0500 -7508372.7285
   520 2023587998.4811             nan     0.0500 -10078240.3944
   540 1984576081.1012             nan     0.0500 -2520170.8443
   560 1958476317.0416             nan     0.0500 -7267183.1893
   580 1932303504.7993             nan     0.0500 -1328764.2037
   600 1891494967.8395             nan     0.0500 -6871132.7887
   620 1871187765.5980             nan     0.0500 -7388445.1479
   640 1838279958.5389             nan     0.0500 -5530437.0250
   660 1799470680.5275             nan     0.0500 -2954352.7528
   680 1762147040.5692             nan     0.0500 -2258548.0513
   700 1741671651.7442             nan     0.0500 -1862468.2722
   720 1710258320.8800             nan     0.0500 -5478920.1441
   740 1685363436.9220             nan     0.0500 -4975082.7041
   760 1657774038.3046             nan     0.0500 -9686411.1181
   780 1625760772.5539             nan     0.0500 -3564260.6092
   800 1609868214.1466             nan     0.0500 -4139188.9061
   820 1583342389.5345             nan     0.0500 -5711249.2697
   840 1557375670.4203             nan     0.0500 -5166254.9957
   860 1541664975.1198             nan     0.0500 -5716593.8408
   880 1514968667.4629             nan     0.0500 -3503869.7807
   900 1497252142.8651             nan     0.0500 -3243294.8910
   920 1478620559.3527             nan     0.0500 -3421113.5720
   940 1447704277.2983             nan     0.0500 -2597879.9883
   960 1428257971.8659             nan     0.0500 -2157000.7584
   980 1407319476.7539             nan     0.0500 -2672869.5735
  1000 1379924905.7902             nan     0.0500 -3536421.1323

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5360090520.2695             nan     0.0500 6952452.7288
     2 5319710093.7223             nan     0.0500 6491939.5841
     3 5264865097.7884             nan     0.0500 -383909.9573
     4 5253648240.8649             nan     0.0500 4119085.6983
     5 5234582350.4121             nan     0.0500 10176063.4472
     6 5214434516.2512             nan     0.0500 -2427261.6416
     7 5198703601.5978             nan     0.0500 16511969.6323
     8 5158495456.3278             nan     0.0500 8190869.6917
     9 5135418418.6705             nan     0.0500 8366826.1380
    10 5113312510.4629             nan     0.0500 3675687.4569
    20 4881291252.5054             nan     0.0500 5316336.6724
    40 4647475851.4829             nan     0.0500 -13237484.7812
    60 4512002793.5137             nan     0.0500 -13577300.2874
    80 4368269071.6401             nan     0.0500 -14428140.7201
   100 4240061076.8398             nan     0.0500 -18741392.2993
   120 4133465273.4404             nan     0.0500 -15097484.0630
   140 4041092421.8794             nan     0.0500 -5990577.3398
   160 3939672693.2316             nan     0.0500 -12251708.0004
   180 3867239384.8465             nan     0.0500 -13462723.4375
   200 3795174849.9555             nan     0.0500 -13235920.3541
   220 3753048467.4394             nan     0.0500 -6409956.8980
   240 3692291319.7839             nan     0.0500 -6262873.0439
   260 3623623921.5632             nan     0.0500 -14102298.1303
   280 3552529774.1747             nan     0.0500 -10516653.8813
   300 3510138831.1076             nan     0.0500 -12686537.0975
   320 3468725075.3275             nan     0.0500 -4505267.5017
   340 3413266003.0930             nan     0.0500 -10804768.6461
   360 3338860800.3763             nan     0.0500 -6331799.9198
   380 3265972080.1501             nan     0.0500 -9956482.0969
   400 3218440254.4092             nan     0.0500 -12423228.6117
   420 3161407530.4576             nan     0.0500 -16094521.5251
   440 3096962437.5491             nan     0.0500 -5426490.0665
   460 3033428432.0844             nan     0.0500 -10645109.2424
   480 2965617567.9215             nan     0.0500 -4407380.2747
   500 2926801800.6357             nan     0.0500 -10776881.9134
   520 2897295531.4225             nan     0.0500 -12094588.9729
   540 2852734637.4503             nan     0.0500 -7328874.6764
   560 2800974117.6983             nan     0.0500 -8021988.4842
   580 2767321259.3502             nan     0.0500 -8940996.0993
   600 2726315973.8263             nan     0.0500 -14028225.6519
   620 2711156092.5032             nan     0.0500 -4971777.7122
   640 2679749835.2185             nan     0.0500 -10433181.9653
   660 2648262679.1249             nan     0.0500 -3393951.7757
   680 2603571790.9204             nan     0.0500 -5385635.1166
   700 2575037470.4845             nan     0.0500 -5432032.0373
   720 2529390022.4706             nan     0.0500 -3610834.8616
   740 2508182675.0458             nan     0.0500 -1234122.7612
   760 2482074366.4724             nan     0.0500 -2342134.7533
   780 2443289566.9303             nan     0.0500 -4454644.6362
   800 2408182423.1355             nan     0.0500 -3233053.7306
   820 2373493536.9657             nan     0.0500 -2677326.6805
   840 2353114701.9876             nan     0.0500 -5177107.6203
   860 2314287511.5626             nan     0.0500 -2992252.8446
   880 2286426536.3453             nan     0.0500 120237.2752
   900 2251367528.7439             nan     0.0500 -2633558.3672
   920 2216218543.8432             nan     0.0500 -5268380.1930
   940 2199141914.1802             nan     0.0500 -4916284.1825
   960 2158075227.6554             nan     0.0500 -5079237.5863
   980 2127804922.4885             nan     0.0500 -6582566.0680
  1000 2110302825.5156             nan     0.0500 -5143608.0200

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5393744969.8530             nan     0.1000 5080622.4088
     2 5384834914.1973             nan     0.1000 10112927.7014
     3 5371620785.6943             nan     0.1000 -1304587.0339
     4 5364427797.1716             nan     0.1000 8720812.1428
     5 5358319515.2364             nan     0.1000 6493501.9238
     6 5351172785.9292             nan     0.1000 7751269.0620
     7 5346347929.8421             nan     0.1000 5564643.1789
     8 5338560071.5181             nan     0.1000 2439195.9210
     9 5332975807.9615             nan     0.1000 6262262.9990
    10 5327630441.8731             nan     0.1000 4629890.6064
    20 5298130077.5710             nan     0.1000 -2369128.4858
    40 5279273356.1582             nan     0.1000 -8669584.6976
    60 5269502538.6166             nan     0.1000 -8729719.3742
    80 5270960655.1245             nan     0.1000 -6152509.1794
   100 5264316519.8214             nan     0.1000 -1990241.0622
   120 5261069360.5668             nan     0.1000 -2705868.7803
   140 5255442974.7545             nan     0.1000 -4302655.0394
   160 5254325857.0728             nan     0.1000 -4155493.2059
   180 5252806278.4293             nan     0.1000 -3950372.2362
   200 5251649242.3469             nan     0.1000 -3962134.8420
   220 5252257229.0433             nan     0.1000 -4761328.9946
   240 5251167524.5947             nan     0.1000 -1733854.0581
   260 5250604152.0142             nan     0.1000 -6991040.2945
   280 5250109909.2683             nan     0.1000 -3686446.7811
   300 5249126793.4594             nan     0.1000 -4667709.9633
   320 5247178314.9048             nan     0.1000 -4490105.2224
   340 5243992523.7362             nan     0.1000 -4920904.2309
   360 5244228586.3794             nan     0.1000 -4081251.7041
   380 5243190884.2025             nan     0.1000 -7862691.5706
   400 5243602598.2780             nan     0.1000 -8661407.4209
   420 5242132237.5652             nan     0.1000 -6227468.6816
   440 5241862506.7399             nan     0.1000 -5251966.5068
   460 5241371183.7346             nan     0.1000 -6989665.2056
   480 5243810165.1528             nan     0.1000 -6363851.5916
   500 5240328929.2259             nan     0.1000 -5034220.6227
   520 5241449147.0061             nan     0.1000 -1111889.8860
   540 5239257071.6860             nan     0.1000 -6390060.7951
   560 5239830070.5803             nan     0.1000 -8636608.4448
   580 5239969829.4906             nan     0.1000 -4012543.4058
   600 5238863096.8740             nan     0.1000 -6247818.5651
   620 5237246363.8026             nan     0.1000 -3801870.0879
   640 5235913255.0619             nan     0.1000 -10384478.7180
   660 5234118891.7997             nan     0.1000 -2196545.3867
   680 5232065500.7029             nan     0.1000 -2991406.4043
   700 5231854320.7915             nan     0.1000 -1758332.1107
   720 5231606101.5641             nan     0.1000 -7505920.6944
   740 5236254008.3402             nan     0.1000 -2107103.0174
   760 5234070287.5567             nan     0.1000 -14722622.3513
   780 5228205613.7093             nan     0.1000 -4976964.6970
   800 5228797926.3761             nan     0.1000 -7375148.4566
   820 5228188087.4791             nan     0.1000 -4593020.4560
   840 5228095759.2538             nan     0.1000 -4840195.7691
   860 5227097726.6111             nan     0.1000 -6398345.2012
   880 5226891713.9540             nan     0.1000 -3082326.1788
   900 5226252483.5173             nan     0.1000 -6406132.3417
   920 5224312400.6351             nan     0.1000 -1845541.6342
   940 5225322562.9789             nan     0.1000 -3955476.5653
   960 5224799160.8360             nan     0.1000 -3416630.1868
   980 5227341683.8135             nan     0.1000 -7048413.8247
  1000 5222788023.4021             nan     0.1000 -3544914.4968

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5396568053.6558             nan     0.1000 10856748.7660
     2 5382290933.5774             nan     0.1000 2892128.4097
     3 5374511580.6077             nan     0.1000 8772970.1221
     4 5366597206.8263             nan     0.1000 6541557.4999
     5 5353480892.1831             nan     0.1000 -2622682.3082
     6 5343273909.7919             nan     0.1000 -5067700.5946
     7 5337868647.7277             nan     0.1000 -3777815.0212
     8 5332477745.1980             nan     0.1000 6303747.4055
     9 5324819640.5170             nan     0.1000 5044844.2616
    10 5323574464.0044             nan     0.1000 -2138860.2878
    20 5294583836.9139             nan     0.1000 -4747995.5347
    40 5278206494.5130             nan     0.1000 -3801485.8776
    60 5271802338.0846             nan     0.1000 -6261860.1981
    80 5266773158.3357             nan     0.1000 -2836307.5051
   100 5263980202.5889             nan     0.1000 -10694526.5819
   120 5257512314.7273             nan     0.1000 -4589386.1610
   140 5253077706.3692             nan     0.1000 -6861588.1744
   160 5250719675.0564             nan     0.1000 -4950594.6068
   180 5249754914.3381             nan     0.1000 -2039115.5371
   200 5247943064.2175             nan     0.1000 -7134965.2414
   220 5248508780.1176             nan     0.1000 -1676742.2936
   240 5244950218.3274             nan     0.1000 -6242961.8584
   260 5245557315.7470             nan     0.1000 -2912390.1247
   280 5244245208.5163             nan     0.1000 -4551355.0289
   300 5245740696.6148             nan     0.1000 -4838622.5268
   320 5242800722.7824             nan     0.1000 -732302.3967
   340 5242406778.9715             nan     0.1000 -9676068.6551
   360 5243128265.0678             nan     0.1000 -8679632.1592
   380 5242172585.2463             nan     0.1000 -1908635.7449
   400 5241750029.2461             nan     0.1000 -5622698.0566
   420 5240733229.6453             nan     0.1000 -1974479.7608
   440 5240462612.1757             nan     0.1000 -2576990.8485
   460 5239602039.0955             nan     0.1000 -1728139.5887
   480 5240035079.8325             nan     0.1000 -4794960.4854
   500 5239063958.5188             nan     0.1000 -5070407.7977
   520 5236846546.2441             nan     0.1000 -1944689.6063
   540 5236276862.6156             nan     0.1000 -9182453.3434
   560 5236786137.8494             nan     0.1000 -6418040.8261
   580 5235522967.9756             nan     0.1000 -2290829.8559
   600 5234842459.2289             nan     0.1000 -9134928.6739
   620 5235110015.1949             nan     0.1000 -7347262.5911
   640 5234593715.8748             nan     0.1000 -7016504.1388
   660 5232880968.6149             nan     0.1000 -3251202.6373
   680 5233648950.9647             nan     0.1000 -1352870.9166
   700 5233520104.7423             nan     0.1000 -10336821.1329
   720 5233559960.8066             nan     0.1000 -4758137.7640
   740 5233372912.4008             nan     0.1000 -4932713.3791
   760 5233233282.5357             nan     0.1000 -5099795.5342
   780 5231463874.9953             nan     0.1000 -5555434.2248
   800 5231546087.7760             nan     0.1000 -6728841.1321
   820 5232627820.1159             nan     0.1000 -5765783.5593
   840 5232716114.0512             nan     0.1000 -1779803.4154
   860 5229254578.0155             nan     0.1000 -3606874.7465
   880 5232866074.6347             nan     0.1000 -8663190.8303
   900 5227526401.4239             nan     0.1000 -3923907.2028
   920 5229127308.8965             nan     0.1000 -4840902.2877
   940 5227010227.5171             nan     0.1000 -1562810.4761
   960 5226736706.6056             nan     0.1000 -6559879.9818
   980 5225636932.9938             nan     0.1000 -2042888.2222
  1000 5228569746.4629             nan     0.1000 -7132999.2025

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5391102774.9440             nan     0.1000 3462692.9766
     2 5381128570.7002             nan     0.1000 10960940.1027
     3 5368540951.8769             nan     0.1000 -2297630.2431
     4 5358819361.1257             nan     0.1000 8705731.8475
     5 5351449442.7377             nan     0.1000 7046218.2852
     6 5343966916.8758             nan     0.1000 273441.4876
     7 5337173483.9766             nan     0.1000 6826409.1916
     8 5331703795.8741             nan     0.1000 4583186.8433
     9 5326780281.6148             nan     0.1000 4766649.5746
    10 5321732880.8820             nan     0.1000 5383699.3687
    20 5292326260.0987             nan     0.1000 -10415834.5362
    40 5268621025.2165             nan     0.1000 -1270534.0113
    60 5264765274.8939             nan     0.1000 -2550076.7725
    80 5262100724.1523             nan     0.1000 -1573224.0895
   100 5260452894.7524             nan     0.1000 -5269574.5490
   120 5254961888.2114             nan     0.1000 -2899766.6766
   140 5255155481.7069             nan     0.1000 -7660341.9001
   160 5254139912.3007             nan     0.1000 -6955806.6107
   180 5251574734.6441             nan     0.1000 -3074462.8945
   200 5251801307.4751             nan     0.1000 -10613274.4149
   220 5250343848.8299             nan     0.1000 -4315740.3587
   240 5248073396.8351             nan     0.1000 -2732012.4188
   260 5248608408.1755             nan     0.1000 -7406375.2583
   280 5247677190.9806             nan     0.1000 -2927065.0073
   300 5248697254.0610             nan     0.1000 -3124397.3682
   320 5247994222.2126             nan     0.1000 -5628272.3565
   340 5247018078.9594             nan     0.1000 -8596977.8037
   360 5247144857.3886             nan     0.1000 -3092449.5204
   380 5246364904.7236             nan     0.1000 -5393161.3264
   400 5243700905.3992             nan     0.1000 -3102830.0969
   420 5239169222.9718             nan     0.1000 -7218389.3100
   440 5239739391.7283             nan     0.1000 -6060601.1357
   460 5237713469.3842             nan     0.1000 -2571770.2028
   480 5237256496.5516             nan     0.1000 -5132132.7149
   500 5238975227.4831             nan     0.1000 -4475903.2392
   520 5235017075.7136             nan     0.1000 -8594071.5856
   540 5236709852.1826             nan     0.1000 -5337967.9287
   560 5233972624.3583             nan     0.1000 -4702468.9688
   580 5233976197.5448             nan     0.1000 -7457404.1223
   600 5233380383.3540             nan     0.1000 -7066817.5771
   620 5233015860.7744             nan     0.1000 -1400043.4896
   640 5229734159.4064             nan     0.1000 -3730990.1071
   660 5231611624.5348             nan     0.1000 -4938694.8949
   680 5230148733.3916             nan     0.1000 -898521.6988
   700 5229348815.3602             nan     0.1000 -9165294.9250
   720 5228067508.0157             nan     0.1000 -3260505.1489
   740 5225179672.8946             nan     0.1000 -5702741.8462
   760 5226594841.8127             nan     0.1000 -2994907.8921
   780 5224948656.6407             nan     0.1000 -6529325.0190
   800 5230454100.8493             nan     0.1000 -5919340.8693
   820 5223316354.8145             nan     0.1000 -5359637.3169
   840 5223194916.1438             nan     0.1000 -4244935.0667
   860 5223865501.8653             nan     0.1000 -7692492.9088
   880 5221930138.6037             nan     0.1000 -2015904.1645
   900 5219876534.2430             nan     0.1000 -5453386.6747
   920 5221658164.9941             nan     0.1000 -10108754.1800
   940 5222204136.5566             nan     0.1000 -2069189.0355
   960 5220269785.9226             nan     0.1000 -3734011.4185
   980 5221233388.1557             nan     0.1000 -2583939.1678
  1000 5220408477.2385             nan     0.1000 -3397289.8777

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5279033876.6986             nan     0.1000 8867230.2631
     2 5105612225.1302             nan     0.1000 4745505.1301
     3 5076155587.8398             nan     0.1000 33930644.4155
     4 5053470438.1141             nan     0.1000 10943709.4662
     5 5016170742.2584             nan     0.1000 32122459.1109
     6 4994255825.0770             nan     0.1000 4381636.8901
     7 4897137879.0751             nan     0.1000 -27105058.8890
     8 4865183494.4694             nan     0.1000 8423925.7362
     9 4753470283.3288             nan     0.1000 -8674206.4357
    10 4759717666.1345             nan     0.1000 -38264739.9447
    20 4231567543.4660             nan     0.1000 7027074.4300
    40 3761495702.8277             nan     0.1000 -59858533.2755
    60 3526446749.8724             nan     0.1000 2170394.3960
    80 3288272792.5911             nan     0.1000 -53783372.0205
   100 3046838254.1563             nan     0.1000 -21899629.6534
   120 2927258813.7115             nan     0.1000 -17896935.6617
   140 2834315550.7363             nan     0.1000 -39446718.8210
   160 2712845493.7409             nan     0.1000 -13075772.0175
   180 2617798947.9294             nan     0.1000 -16183878.2207
   200 2545911388.9821             nan     0.1000 -4109484.7912
   220 2466525441.7632             nan     0.1000 -2246693.2200
   240 2390123236.1388             nan     0.1000 -7576512.1461
   260 2303269033.9484             nan     0.1000 -1482828.2503
   280 2251995688.5238             nan     0.1000 -22692131.8354
   300 2189248681.3400             nan     0.1000 -29296269.0895
   320 2119270659.3610             nan     0.1000 -4401895.6275
   340 2068995001.6359             nan     0.1000 -3089108.5172
   360 2025404974.3716             nan     0.1000 -3165227.1550
   380 1976095950.7698             nan     0.1000 -12832572.6181
   400 1919712719.1451             nan     0.1000 -7121069.2599
   420 1866230095.5391             nan     0.1000 -1068323.1962
   440 1814582861.8174             nan     0.1000 -6726200.7355
   460 1792318023.1692             nan     0.1000 -7269925.6907
   480 1769274562.4514             nan     0.1000 -2314336.6566
   500 1744199351.9803             nan     0.1000 -3319889.1023
   520 1720938222.5477             nan     0.1000 -2772335.2825
   540 1690820649.6845             nan     0.1000 -9245440.1079
   560 1657132643.5604             nan     0.1000 -3558321.8725
   580 1626128003.5968             nan     0.1000 -2331560.4278
   600 1600140216.2612             nan     0.1000 -7852636.1474
   620 1583731138.3620             nan     0.1000 -4688302.9864
   640 1568637521.2352             nan     0.1000 -2840339.8327
   660 1538166508.1550             nan     0.1000 -516827.0503
   680 1515042706.8249             nan     0.1000 -13270288.1185
   700 1497349099.2436             nan     0.1000 -6459166.3227
   720 1468057800.9489             nan     0.1000 -1195667.9147
   740 1450273385.6510             nan     0.1000 -807293.3614
   760 1423047238.0012             nan     0.1000 -6497023.7321
   780 1396958234.6767             nan     0.1000 -2116956.2454
   800 1376841917.6302             nan     0.1000 -6206158.3078
   820 1362525864.6572             nan     0.1000 -5501454.2058
   840 1333576207.1092             nan     0.1000 -1692424.0458
   860 1323012189.1113             nan     0.1000 -3944657.1741
   880 1299195651.0584             nan     0.1000 -3646999.5015
   900 1287890861.8181             nan     0.1000 -1924321.3538
   920 1274193601.3652             nan     0.1000 -621083.9823
   940 1246688984.3642             nan     0.1000 -2990601.6106
   960 1223773894.7572             nan     0.1000 -10141756.0112
   980 1202548355.9385             nan     0.1000 -1410976.6939
  1000 1179261773.0810             nan     0.1000 -1171236.3748

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5369293161.3163             nan     0.1000 16520254.5537
     2 5312568379.8811             nan     0.1000 69508407.6451
     3 5278241640.8698             nan     0.1000 38500736.9709
     4 5178710973.8249             nan     0.1000 21435404.8461
     5 5065452474.7602             nan     0.1000 5215563.0255
     6 4999488727.0165             nan     0.1000 -17240858.4130
     7 4989823865.4989             nan     0.1000 2267567.6472
     8 4930148497.7554             nan     0.1000 -37346889.5328
     9 4920750857.1246             nan     0.1000 -208525.4951
    10 4879725402.1394             nan     0.1000 -10126078.9676
    20 4583884177.5490             nan     0.1000 -18765180.2819
    40 4400111578.8945             nan     0.1000 -39459436.3711
    60 4054561717.6816             nan     0.1000 -21905732.4352
    80 3858090966.0425             nan     0.1000 -30555034.0996
   100 3691663771.4943             nan     0.1000 -30432211.8874
   120 3485527764.7922             nan     0.1000 -25763993.2545
   140 3342243980.1028             nan     0.1000 -29540733.4094
   160 3253454234.1209             nan     0.1000 -23961514.4525
   180 3152642392.6872             nan     0.1000 -3604837.1752
   200 3075991027.5075             nan     0.1000 -7241393.6932
   220 2949741957.8598             nan     0.1000 -1154128.5257
   240 2898568499.1224             nan     0.1000 -19533347.5576
   260 2835293599.5137             nan     0.1000 -18892206.0780
   280 2766272134.8876             nan     0.1000 -2489235.6434
   300 2726440034.0026             nan     0.1000 -10795575.2224
   320 2633420867.7075             nan     0.1000 -21780978.9594
   340 2561600733.5381             nan     0.1000 -8377593.7906
   360 2525368205.4353             nan     0.1000 -6090632.4489
   380 2483936372.3210             nan     0.1000 -3376205.7351
   400 2435479260.0961             nan     0.1000 -1646467.2132
   420 2415278191.6825             nan     0.1000 -10309806.5615
   440 2365577151.2400             nan     0.1000 -2907656.5766
   460 2331133698.1173             nan     0.1000 -4058742.1617
   480 2284306868.6174             nan     0.1000 -3516197.0763
   500 2229777468.8647             nan     0.1000 -2975507.4278
   520 2199467387.9630             nan     0.1000 -1656468.5536
   540 2172649447.4679             nan     0.1000 -7529562.6208
   560 2141179495.5490             nan     0.1000 -11669547.5138
   580 2105065436.9751             nan     0.1000 -9511257.4878
   600 2066127766.9966             nan     0.1000 -1133450.5275
   620 2018706509.5852             nan     0.1000 -10674514.5876
   640 1988991293.1301             nan     0.1000 -3018457.8185
   660 1953561717.9871             nan     0.1000 -2405120.7041
   680 1917667701.5349             nan     0.1000 -6927830.9530
   700 1883580035.9641             nan     0.1000 -9818012.7276
   720 1858904322.0118             nan     0.1000 -4904675.2811
   740 1834738692.1965             nan     0.1000 -3594312.2783
   760 1819611876.6434             nan     0.1000 -8924610.4756
   780 1792755626.4533             nan     0.1000 -995829.4961
   800 1758862041.6126             nan     0.1000 -7394235.5161
   820 1739345721.6847             nan     0.1000 -6657172.6480
   840 1715784467.0017             nan     0.1000 -8690605.9417
   860 1677421640.3542             nan     0.1000 -8491650.5447
   880 1664323456.6597             nan     0.1000 -3169298.6433
   900 1645839187.5769             nan     0.1000 -1679886.0041
   920 1629805884.6017             nan     0.1000 -1033608.2530
   940 1601055210.0014             nan     0.1000 -1519036.7673
   960 1583780488.0438             nan     0.1000 -4732180.7748
   980 1567423402.7488             nan     0.1000 -2794950.4550
  1000 1547931508.9139             nan     0.1000 -4924008.6853

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5363347099.5216             nan     0.1000 44213552.2869
     2 5285518241.0057             nan     0.1000 18135338.1536
     3 5240288392.2311             nan     0.1000 34169211.0834
     4 5183984515.1765             nan     0.1000 5243605.0750
     5 5113135267.5698             nan     0.1000 -4490023.1116
     6 5103848829.6217             nan     0.1000 131821.6781
     7 5039151134.7266             nan     0.1000 -18347059.8493
     8 5029525168.3786             nan     0.1000 619641.6405
     9 5011703467.0170             nan     0.1000 11942612.3768
    10 5003633975.5131             nan     0.1000 4038187.6563
    20 4810034889.4826             nan     0.1000 -18647558.9776
    40 4571527901.8123             nan     0.1000 -29031046.0764
    60 4491826257.5902             nan     0.1000 -17395707.7574
    80 4333837162.2430             nan     0.1000 -3200410.0337
   100 4215596834.6704             nan     0.1000 -17934002.4711
   120 4158918410.2905             nan     0.1000 -31417274.8696
   140 4013875883.6985             nan     0.1000 -28623381.8516
   160 3908187820.0120             nan     0.1000 -35560039.7115
   180 3829362231.3386             nan     0.1000 -15296536.0874
   200 3739551486.5656             nan     0.1000 -21208924.8029
   220 3664346317.1842             nan     0.1000 -20404805.3632
   240 3582999583.3265             nan     0.1000 -2259546.2488
   260 3517146484.0562             nan     0.1000 -27869623.2481
   280 3453241350.6899             nan     0.1000 -24185230.4232
   300 3421075468.5071             nan     0.1000 -9975982.6075
   320 3347899556.0385             nan     0.1000 -7328203.1330
   340 3306843508.0603             nan     0.1000 -6517364.8775
   360 3253665995.3106             nan     0.1000 -22523173.0805
   380 3209350551.2521             nan     0.1000 -7555253.1733
   400 3172857108.5608             nan     0.1000 -8055502.2067
   420 3126426067.7138             nan     0.1000 -13467668.9425
   440 3098495065.3859             nan     0.1000 -5251786.1253
   460 3066395458.1408             nan     0.1000 -9505076.0635
   480 3012044829.5629             nan     0.1000 -12519469.7147
   500 2974413530.7739             nan     0.1000 -1821166.7540
   520 2908965522.4621             nan     0.1000 -12638904.9763
   540 2877166987.3717             nan     0.1000 -3542998.8520
   560 2828359171.9376             nan     0.1000 -2211793.0405
   580 2785085950.3009             nan     0.1000 -4901575.1354
   600 2746265346.7322             nan     0.1000 -7989885.7846
   620 2712056598.4623             nan     0.1000 -2797547.5274
   640 2692424581.2969             nan     0.1000 -5057071.7714
   660 2664159731.4571             nan     0.1000 -12652051.0800
   680 2621376375.1210             nan     0.1000 -11333048.3711
   700 2597062108.5720             nan     0.1000 -12865179.1407
   720 2546412851.6492             nan     0.1000 -11715908.0853
   740 2509630613.7944             nan     0.1000 -15921727.8122
   760 2487384538.4272             nan     0.1000 -10760227.5509
   780 2452144488.7761             nan     0.1000 -4991246.7202
   800 2425517867.6363             nan     0.1000 -7629258.5022
   820 2399594312.8768             nan     0.1000 -6764965.3721
   840 2369709595.2229             nan     0.1000 -9644074.8008
   860 2345671574.5369             nan     0.1000 -7051259.6357
   880 2319406714.3042             nan     0.1000 -6179645.1451
   900 2284089627.8670             nan     0.1000 -4365684.2535
   920 2251048674.1006             nan     0.1000 -3824096.1826
   940 2224299355.4166             nan     0.1000 -9111650.4740
   960 2216272253.6814             nan     0.1000 -8370857.7324
   980 2189190175.5586             nan     0.1000 -2866538.0908
  1000 2176086127.3593             nan     0.1000 -1253158.2905

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5353430105.7789             nan     0.1000 17916526.2086
     2 5188531406.6851             nan     0.1000 26680132.0110
     3 5028967911.3075             nan     0.1000 19356618.1550
     4 4828855254.3528             nan     0.1000 -6976125.5901
     5 4700071987.0828             nan     0.1000 -13249272.9774
     6 4608173482.5352             nan     0.1000 -46956562.0713
     7 4530943659.1501             nan     0.1000 -42779336.6272
     8 4522331596.4372             nan     0.1000 -7099474.4915
     9 4438951626.2939             nan     0.1000 -14252369.0467
    10 4433966898.0502             nan     0.1000 -63771621.9019
    20 4040698027.4469             nan     0.1000 -40601435.9523
    40 3310315259.8581             nan     0.1000 -13038631.9851
    60 3001493925.6421             nan     0.1000 -16920840.0125
    80 2657780129.9769             nan     0.1000 -68919534.3862
   100 2430067040.6770             nan     0.1000 -15323411.5323
   120 2297814953.2840             nan     0.1000 -5636110.8584
   140 2195736103.2384             nan     0.1000 -7430580.3566
   160 2057562194.2437             nan     0.1000 -19026115.4092
   180 1927321530.9107             nan     0.1000 -11744065.7910
   200 1849064928.6975             nan     0.1000 -34822419.6667
   220 1767046741.9089             nan     0.1000 -23834555.8991
   240 1685621010.3426             nan     0.1000 -23318769.6396
   260 1570785761.6352             nan     0.1000 -3841521.0866
   280 1510803678.4910             nan     0.1000 -3755504.2254
   300 1455818084.9768             nan     0.1000 -3179005.2712
   320 1403694765.2356             nan     0.1000 -7225076.3596
   340 1345809625.1072             nan     0.1000 -7921032.2267
   360 1314694640.6460             nan     0.1000 -19342248.3490
   380 1262276590.0658             nan     0.1000 -5672767.8754
   400 1208115907.8350             nan     0.1000 -2651068.3870
   420 1168369693.7029             nan     0.1000 -10751973.5666
   440 1123550673.0774             nan     0.1000 -1989843.4121
   460 1073220981.3761             nan     0.1000 -12151581.4114
   480 1043310327.5561             nan     0.1000 -152815.7552
   500 1009803433.2326             nan     0.1000 -2154611.4995
   520 981236829.8184             nan     0.1000 -3672959.7352
   540 950458533.2066             nan     0.1000 -1468635.8531
   560 926489183.0307             nan     0.1000 -1450933.8131
   580 903775050.2173             nan     0.1000 -2052539.2763
   600 880745924.1303             nan     0.1000 -2265869.6899
   620 857199158.1220             nan     0.1000 -4707426.4167
   640 842503533.5979             nan     0.1000 -3522500.3058
   660 823179614.9617             nan     0.1000 -2551864.4850
   680 802098039.5822             nan     0.1000 -249158.9374
   700 780688322.3323             nan     0.1000 -873302.3145
   720 759113240.2936             nan     0.1000 -3772070.8689
   740 741877757.0163             nan     0.1000 -1872694.1174
   760 727866851.2622             nan     0.1000 -2014161.9720
   780 711288050.8934             nan     0.1000 -2641844.9908
   800 696461487.6943             nan     0.1000 -1168594.3826
   820 677001774.2070             nan     0.1000 -4963573.8011
   840 660586096.7800             nan     0.1000 -2462209.0164
   860 646995015.5160             nan     0.1000 -773423.1646
   880 632890931.3972             nan     0.1000 -1438301.2736
   900 620294392.4418             nan     0.1000 -1705120.5085
   920 607523016.9587             nan     0.1000 -4351830.5122
   940 596120881.4452             nan     0.1000 -2221904.5969
   960 586272972.4911             nan     0.1000 -3582401.0605
   980 575540815.8198             nan     0.1000 -690864.5498
  1000 567258873.4430             nan     0.1000 -932349.4147

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5356158549.5680             nan     0.1000 60454201.1426
     2 5207702630.8383             nan     0.1000 9307218.1265
     3 5107831205.7741             nan     0.1000 -1617050.8414
     4 5066670247.4586             nan     0.1000 16969343.3142
     5 5051000305.8766             nan     0.1000 10854548.5489
     6 4940485355.1777             nan     0.1000 -17693515.5986
     7 4835483033.0094             nan     0.1000 18429771.2646
     8 4834108828.8531             nan     0.1000 -23478488.6152
     9 4782962888.0546             nan     0.1000 -18315266.0482
    10 4746838400.6734             nan     0.1000 -12960785.9951
    20 4401854050.3625             nan     0.1000 -3928904.2254
    40 4037108079.9104             nan     0.1000 -90322786.1359
    60 3806227162.6854             nan     0.1000 -29665702.1182
    80 3546960032.1500             nan     0.1000 -39475329.7128
   100 3349081143.5129             nan     0.1000 -32612247.4079
   120 3038403045.0095             nan     0.1000 -38301953.3652
   140 2815008795.7305             nan     0.1000 -31652224.3369
   160 2618852551.7446             nan     0.1000 -2587478.1329
   180 2512195660.0448             nan     0.1000 -16120455.4612
   200 2359683333.4274             nan     0.1000 -31606421.9625
   220 2208703291.1576             nan     0.1000 -17808898.0529
   240 2125410611.6686             nan     0.1000 -29751378.1504
   260 2043563464.5457             nan     0.1000 -19918487.0310
   280 1974909649.7609             nan     0.1000 -10066802.1408
   300 1928129377.8915             nan     0.1000 -11623137.4843
   320 1862896695.2283             nan     0.1000 -19244163.9892
   340 1806225260.5744             nan     0.1000 -2471426.9648
   360 1762579778.2938             nan     0.1000 -6877109.5381
   380 1700896441.0572             nan     0.1000 -19984792.5760
   400 1629667886.4659             nan     0.1000 -6278860.8276
   420 1579551161.6618             nan     0.1000 -4180746.3383
   440 1531390806.6010             nan     0.1000 -4474002.8818
   460 1486539526.3355             nan     0.1000 -13971214.5441
   480 1449803284.4085             nan     0.1000 -3998219.6930
   500 1420201446.3907             nan     0.1000 -6345130.1518
   520 1390261737.2617             nan     0.1000 -5881216.0356
   540 1347986086.1123             nan     0.1000 -6358254.7688
   560 1318900551.8447             nan     0.1000 -1295934.0702
   580 1281039798.2394             nan     0.1000 -4881495.6729
   600 1240192777.9681             nan     0.1000 -10924291.6593
   620 1213667486.1116             nan     0.1000 -4463396.6362
   640 1181909701.9337             nan     0.1000 -10808237.9909
   660 1149565809.9167             nan     0.1000 -1384999.6913
   680 1114173393.6814             nan     0.1000 -1949721.3656
   700 1093137937.9178             nan     0.1000 -2574784.9032
   720 1069720372.1589             nan     0.1000 -2546962.6470
   740 1044052756.3197             nan     0.1000 -7532256.4540
   760 1017947164.8072             nan     0.1000 -5849275.3484
   780 999156792.5766             nan     0.1000 -1595764.3847
   800 983368836.7406             nan     0.1000 -2678008.9188
   820 960671605.4979             nan     0.1000 -1713319.6084
   840 939716891.1641             nan     0.1000 -4039241.3760
   860 925583197.0830             nan     0.1000 -6132258.3850
   880 906840109.5244             nan     0.1000 -2409705.2691
   900 888242417.0190             nan     0.1000 -6100529.8434
   920 869994000.6183             nan     0.1000 -1413093.9083
   940 853414760.6232             nan     0.1000 -2393580.9892
   960 839873762.5565             nan     0.1000 -2007743.9391
   980 817953371.3869             nan     0.1000 -2987563.2000
  1000 805724310.6796             nan     0.1000 -2510463.7402

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5345673287.0157             nan     0.1000 36728370.1026
     2 5276226554.6907             nan     0.1000 28567053.0454
     3 5206563850.3425             nan     0.1000 8832591.9416
     4 5136013887.4290             nan     0.1000 3473225.4012
     5 5087474178.6883             nan     0.1000 26007147.4922
     6 5041985321.7066             nan     0.1000 20899391.8320
     7 5017058638.6957             nan     0.1000 -3023245.8737
     8 4984776595.8841             nan     0.1000 -10879896.5311
     9 4927351085.7766             nan     0.1000 -6103281.8593
    10 4912650086.9835             nan     0.1000 -291842.5625
    20 4730691132.0731             nan     0.1000 -29737969.5679
    40 4526922866.0033             nan     0.1000 -11063092.1261
    60 4240933644.1791             nan     0.1000 -12000110.2251
    80 4090522555.4024             nan     0.1000 -15027738.0902
   100 3913538994.1369             nan     0.1000 -7488910.5585
   120 3751761945.5464             nan     0.1000 -24803209.7069
   140 3607605150.6314             nan     0.1000 -29807109.3787
   160 3495676003.1109             nan     0.1000 -32202900.5733
   180 3356832408.7507             nan     0.1000 -26657317.9398
   200 3204339382.1518             nan     0.1000 -13599896.5504
   220 3151023413.2932             nan     0.1000 -11061509.4958
   240 3053048625.8320             nan     0.1000 -25067224.7310
   260 3004374021.5785             nan     0.1000 -14844909.2067
   280 2882276526.4413             nan     0.1000 -14313211.3815
   300 2804810746.3360             nan     0.1000 -14862769.7414
   320 2684656761.9290             nan     0.1000 -20676994.8089
   340 2603467523.2573             nan     0.1000 -13205202.3582
   360 2542095789.1602             nan     0.1000 -13306751.0864
   380 2433369515.5108             nan     0.1000 -7423770.0302
   400 2396349203.9936             nan     0.1000 -4024882.6937
   420 2328959095.4019             nan     0.1000 -12861528.7044
   440 2264912162.5669             nan     0.1000 -14686714.9554
   460 2209943999.0366             nan     0.1000 -15870899.7114
   480 2125329626.1968             nan     0.1000 -5266099.3949
   500 2080405349.5357             nan     0.1000 -18073389.8740
   520 2016823377.0769             nan     0.1000 -8926644.4839
   540 1975020679.1530             nan     0.1000 -5999300.8908
   560 1933800368.2089             nan     0.1000 -1905426.1457
   580 1901916302.5697             nan     0.1000 -5709913.1661
   600 1857492703.8205             nan     0.1000 -14676377.4632
   620 1821295826.0503             nan     0.1000 -4318149.3343
   640 1776266863.1456             nan     0.1000 -10362412.6567
   660 1725346423.0811             nan     0.1000 -5355122.6138
   680 1691756338.8987             nan     0.1000 -6058210.8552
   700 1657294731.5484             nan     0.1000 -2540512.1050
   720 1618602624.2055             nan     0.1000 -5802358.4683
   740 1574366130.8868             nan     0.1000 -7655674.9594
   760 1542480095.1801             nan     0.1000 -3537445.4068
   780 1510703236.4065             nan     0.1000 -8101469.8348
   800 1470672988.6550             nan     0.1000 -6619274.5521
   820 1446071065.3500             nan     0.1000 -4762705.4854
   840 1422866981.8558             nan     0.1000 -2904790.9075
   860 1395588057.3999             nan     0.1000 -11895875.3310
   880 1374826732.2089             nan     0.1000 -6321909.7884
   900 1349508089.2953             nan     0.1000 -7134435.8388
   920 1327432242.5235             nan     0.1000 -10693729.5851
   940 1301530945.7545             nan     0.1000 -6285725.9821
   960 1279494067.4165             nan     0.1000 -5938259.4156
   980 1263139356.2144             nan     0.1000 -3177149.4672
  1000 1244482291.5378             nan     0.1000 -5357380.8527

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5356962283.3090             nan     0.5000 -45626009.9569
     2 5377674295.5932             nan     0.5000 -85003144.3548
     3 5356965927.6245             nan     0.5000 -15263594.7868
     4 5334081820.1866             nan     0.5000 16807460.6871
     5 5290566322.6899             nan     0.5000 26859560.2565
     6 5286669017.8749             nan     0.5000 -23677958.6912
     7 5284960894.1571             nan     0.5000 -7313536.8965
     8 5291020321.9650             nan     0.5000 -34308469.3546
     9 5286605235.1854             nan     0.5000 -8981483.6181
    10 5284509128.8781             nan     0.5000 -9198734.0388
    20 5264615911.9980             nan     0.5000 -16210575.2803
    40 5263670699.3324             nan     0.5000 -28685929.3168
    60 5239475340.1311             nan     0.5000 -7250441.6314
    80 5246787673.0772             nan     0.5000 -8935569.2373
   100 5235913924.8191             nan     0.5000 -37382846.0966
   120 5243234761.4216             nan     0.5000 -35669455.4353
   140 5229466403.6375             nan     0.5000 -53522899.9367
   160 5221999302.3283             nan     0.5000 -8387523.2563
   180 5217205912.0629             nan     0.5000 -23508633.7896
   200 5214352591.1199             nan     0.5000 -22370940.3346
   220 5217131297.7984             nan     0.5000 -33803693.4242
   240 5227462066.4087             nan     0.5000 -10959004.3930
   260 5213818715.1506             nan     0.5000 -6502551.2453
   280 5218266435.5896             nan     0.5000 -9473452.2283
   300 5200353961.6621             nan     0.5000 -10138081.9910
   320 5174638734.7359             nan     0.5000 -11797575.9100
   340 5170129195.8438             nan     0.5000 -59903896.4914
   360 5167302006.5579             nan     0.5000 -13206544.4458
   380 5170206941.2597             nan     0.5000 -9867272.9397
   400 5166242494.7723             nan     0.5000 -46121534.9124
   420 5157900514.3242             nan     0.5000 -17189462.5271
   440 5172250275.0702             nan     0.5000 -9141583.1958
   460 5154987024.8450             nan     0.5000 -13235911.5591
   480 5165712964.6352             nan     0.5000 -6547497.6854
   500 5150058323.2883             nan     0.5000 -17940870.7131
   520 5136049750.9521             nan     0.5000 -22118843.5225
   540 5138024393.2585             nan     0.5000 -54021016.2229
   560 5137692180.7948             nan     0.5000 -8515491.6257
   580 5129497144.6395             nan     0.5000 -12550031.7623
   600 5120603838.2008             nan     0.5000 -25138716.6184
   620 5116662037.8658             nan     0.5000 -10488554.7534
   640 5111405976.0098             nan     0.5000 -18381837.2745
   660 5117352433.0866             nan     0.5000 -32969439.1786
   680 5117596807.3424             nan     0.5000 -62725429.0449
   700 5098845672.6254             nan     0.5000 -5541864.8951
   720 5120738656.1878             nan     0.5000 -6658725.6591
   740 5103199266.8252             nan     0.5000 -23842771.5337
   760 5104492496.7569             nan     0.5000 -34351940.3322
   780 5097330418.4358             nan     0.5000 -21141397.3927
   800 5107090303.9635             nan     0.5000 -9099091.3303
   820 5098550797.8035             nan     0.5000 -15486742.0135
   840 5095183561.1645             nan     0.5000 -18717297.9818
   860 5106528172.5538             nan     0.5000 -32764278.5365
   880 5087860673.1619             nan     0.5000 -37043218.4170
   900 5099426954.7874             nan     0.5000 -60202864.3494
   920 5080166040.9108             nan     0.5000 -32689976.5531
   940 5075859396.1808             nan     0.5000 -28946720.6472
   960 5073896446.6496             nan     0.5000 -36079723.0114
   980 5070185377.3658             nan     0.5000 -12789734.5056
  1000 5073873319.3743             nan     0.5000 -34791375.0971

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5357693924.0249             nan     0.5000 -20315785.2255
     2 5311563145.5238             nan     0.5000 34326375.5177
     3 5285570579.5197             nan     0.5000 28831063.3647
     4 5284253233.7712             nan     0.5000 -10846820.7134
     5 5284646710.8882             nan     0.5000 -36038535.6768
     6 5274006196.7896             nan     0.5000 7452285.8143
     7 5272383369.1819             nan     0.5000 -26041042.8535
     8 5286688846.7465             nan     0.5000 -47552316.9421
     9 5271262740.9306             nan     0.5000 -20568759.6078
    10 5279353948.3068             nan     0.5000 -61390586.1009
    20 5265261390.7512             nan     0.5000 -33327452.8250
    40 5255936819.3946             nan     0.5000 -18396506.5856
    60 5240410430.9020             nan     0.5000 -4932211.1993
    80 5230938156.2902             nan     0.5000 -34670251.4472
   100 5230314729.1927             nan     0.5000 -15628199.7755
   120 5209395722.6028             nan     0.5000 -16835413.7295
   140 5199972485.7122             nan     0.5000 -32424993.9248
   160 5195599929.5212             nan     0.5000 -22769699.4731
   180 5189365415.0265             nan     0.5000 -33585144.8955
   200 5188983269.6002             nan     0.5000 -5865335.4764
   220 5184985409.3515             nan     0.5000 -9938636.8094
   240 5190550242.8114             nan     0.5000 -5910219.9175
   260 5177833252.5971             nan     0.5000 -318928.0015
   280 5180111050.3744             nan     0.5000 -54349800.9160
   300 5166844762.7351             nan     0.5000 -60931685.6957
   320 5150313404.5124             nan     0.5000 -36779629.5597
   340 5138746262.0427             nan     0.5000 4532313.1473
   360 5157371426.9737             nan     0.5000 -22160561.8029
   380 5139684661.2084             nan     0.5000 -26823059.4960
   400 5147623413.9326             nan     0.5000 -27758878.4187
   420 5130020272.0683             nan     0.5000 -29902921.4514
   440 5120504694.9194             nan     0.5000 -18243696.0371
   460 5124024418.0271             nan     0.5000 -29851122.5750
   480 5121460396.5995             nan     0.5000 -9530099.9786
   500 5117556993.3227             nan     0.5000 -9517439.7762
   520 5104175147.6293             nan     0.5000 -34811355.4578
   540 5100586177.0029             nan     0.5000 -10488675.6517
   560 5093063605.0306             nan     0.5000 -15214172.0288
   580 5108586069.6158             nan     0.5000 -8058448.0850
   600 5088303161.1903             nan     0.5000 -40871851.6141
   620 5080421741.8895             nan     0.5000 -23081530.7698
   640 5075887373.3620             nan     0.5000 -21504888.1072
   660 5089993012.2368             nan     0.5000 -36235086.6255
   680 5071818759.5908             nan     0.5000 -10486211.0504
   700 5068977204.8938             nan     0.5000 -4687979.1514
   720 5066392140.0692             nan     0.5000 -33073107.3969
   740 5070687645.8470             nan     0.5000 -28128551.3907
   760 5061107910.7544             nan     0.5000 -13719949.5611
   780 5053398448.8042             nan     0.5000 -14513909.1746
   800 5039833405.7037             nan     0.5000 -30312862.5152
   820 5038256960.5529             nan     0.5000 -39441531.3372
   840 5036794128.1138             nan     0.5000 -31785808.2815
   860 5034696399.7174             nan     0.5000 -15632403.8207
   880 5031460270.7541             nan     0.5000 -57376765.0946
   900 5025463208.0501             nan     0.5000 -18313743.7688
   920 5037234882.6060             nan     0.5000 -17334375.2007
   940 5034859072.9409             nan     0.5000 -22745078.8656
   960 5033238522.3820             nan     0.5000 -18686362.1760
   980 5037188504.8110             nan     0.5000 -58090725.5953
  1000 5025493840.6523             nan     0.5000 -24597215.7097

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5360535926.9739             nan     0.5000 5800159.7602
     2 5322337499.7611             nan     0.5000 41427735.0223
     3 5297534516.1370             nan     0.5000 28430415.6068
     4 5292996204.7172             nan     0.5000 -9380973.1106
     5 5305952044.0065             nan     0.5000 -42410571.2453
     6 5292447467.9013             nan     0.5000 -33786827.1667
     7 5292983399.5578             nan     0.5000 -14171911.3233
     8 5291384639.9486             nan     0.5000 -21048042.1626
     9 5292155170.2131             nan     0.5000 -34775075.2623
    10 5294610792.5268             nan     0.5000 -51757948.9985
    20 5290586810.6180             nan     0.5000 -36959611.9014
    40 5252836972.1968             nan     0.5000 -21230390.8321
    60 5248280787.6328             nan     0.5000 -11057853.3117
    80 5232753630.0195             nan     0.5000 -26760597.4949
   100 5235471307.1815             nan     0.5000 -12144951.4755
   120 5221268979.5374             nan     0.5000 -12821204.0018
   140 5223030247.6708             nan     0.5000 -8729729.3258
   160 5228288655.7565             nan     0.5000 -12337364.8729
   180 5208480495.3654             nan     0.5000 -18512518.1667
   200 5205483049.1696             nan     0.5000 -27420190.8029
   220 5189562020.5365             nan     0.5000 -15343957.3956
   240 5188361766.9095             nan     0.5000 -31596274.6996
   260 5183995792.8404             nan     0.5000 -45191262.7452
   280 5179234749.4729             nan     0.5000 -32636780.1368
   300 5189551766.1480             nan     0.5000 -9292014.4829
   320 5172985935.5932             nan     0.5000 -11157668.1833
   340 5174593396.0428             nan     0.5000 -9822718.5381
   360 5181891421.5508             nan     0.5000 -34652284.4705
   380 5165651677.7334             nan     0.5000 -3761855.3758
   400 5159898862.8095             nan     0.5000 -6032497.1430
   420 5170899453.0394             nan     0.5000 -48474976.2729
   440 5154813319.5747             nan     0.5000 -37696184.8448
   460 5150609688.3217             nan     0.5000 -20496638.4941
   480 5143684147.2881             nan     0.5000 -18888042.7962
   500 5143701179.7808             nan     0.5000 -20988160.4992
   520 5125593008.6062             nan     0.5000 -30024029.0103
   540 5138205814.1804             nan     0.5000 -28109515.0517
   560 5114760615.4971             nan     0.5000 -6544695.9457
   580 5100571838.2810             nan     0.5000 -13333349.1012
   600 5099745084.1097             nan     0.5000 -17202795.4389
   620 5103314010.8370             nan     0.5000 -26484973.9102
   640 5095756057.7429             nan     0.5000 -19058755.5458
   660 5096800212.6059             nan     0.5000 -11866956.4218
   680 5105111828.0714             nan     0.5000 -25336661.4106
   700 5095524420.9541             nan     0.5000 -10040309.1748
   720 5112479090.5334             nan     0.5000 -5617900.5263
   740 5099301965.0879             nan     0.5000 -10838377.0590
   760 5112010561.5860             nan     0.5000 -3279737.9713
   780 5088901769.7622             nan     0.5000 -41653790.4938
   800 5068418822.4726             nan     0.5000 -5189880.8439
   820 5068672122.4252             nan     0.5000 -49141411.4258
   840 5065985827.1208             nan     0.5000 -70750923.4034
   860 5072160286.3721             nan     0.5000 -40677595.2145
   880 5032087186.8456             nan     0.5000 -40121666.6158
   900 5059206858.8349             nan     0.5000 -59710965.5279
   920 5026626158.8672             nan     0.5000 -21724233.0033
   940 5033817779.5136             nan     0.5000 -4567444.4244
   960 5027702573.7714             nan     0.5000 -25626416.0996
   980 5025319257.0926             nan     0.5000 -21834345.4028
  1000 5013528784.8307             nan     0.5000 -11918288.3543

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5025246154.5956             nan     0.5000 -342530712.5904
     2 4578016805.0149             nan     0.5000 -7819606.1711
     3 4700505364.4898             nan     0.5000 -914837288.3679
     4 4371590235.1572             nan     0.5000 132546267.7191
     5 4503658724.3139             nan     0.5000 -610426385.9505
     6 4243020330.4350             nan     0.5000 -2613092.5800
     7 4150003803.8805             nan     0.5000 51939305.5454
     8 4133122595.1584             nan     0.5000 -60928730.8350
     9 4064253751.3149             nan     0.5000 -71188947.1275
    10 3860403635.2808             nan     0.5000 -127921637.3022
    20 3134311040.1419             nan     0.5000 -131520605.7984
    40 2604651026.5411             nan     0.5000 -9327041.0367
    60 2391694810.1712             nan     0.5000 -20155520.4021
    80 2205148387.2260             nan     0.5000 -8577555.0206
   100 2000930120.9006             nan     0.5000 -48818584.0138
   120 1855509872.5104             nan     0.5000 -64960852.3452
   140 1703782335.4304             nan     0.5000 -2909283.7808
   160 1624656412.1806             nan     0.5000 13361643.5643
   180 1542508755.5993             nan     0.5000 -43286796.3779
   200 1452731066.6701             nan     0.5000 -14922486.3372
   220 1390028239.2407             nan     0.5000 -22424349.0372
   240 1303128419.0735             nan     0.5000 -16918266.6982
   260 1234305318.7640             nan     0.5000 -6946804.2027
   280 1177250579.5468             nan     0.5000 -7336934.0338
   300 1129025618.2420             nan     0.5000 -2596890.9407
   320 1111133250.1549             nan     0.5000 -15089951.3918
   340 1035882778.0682             nan     0.5000 -4646349.5703
   360 1003316583.1667             nan     0.5000 -9581720.8679
   380 950212507.7813             nan     0.5000 -10268579.8272
   400 919637768.2696             nan     0.5000 -11113989.4999
   420 885980982.8423             nan     0.5000 -20739719.2837
   440 844970812.4634             nan     0.5000 -8428508.8255
   460 807509796.2500             nan     0.5000 -12188390.5538
   480 774769751.8820             nan     0.5000 -3917801.0179
   500 754481222.6614             nan     0.5000 -12565987.6117
   520 723471939.6696             nan     0.5000 -6588346.3684
   540 692794178.7437             nan     0.5000 -3944632.1032
   560 663812427.1681             nan     0.5000 -5136616.4719
   580 642305279.3927             nan     0.5000 -4291429.1559
   600 617623004.1473             nan     0.5000 -3641017.6135
   620 607962083.4684             nan     0.5000 -8802195.3857
   640 597683704.0162             nan     0.5000 -4843721.6607
   660 578362686.0515             nan     0.5000 -4619874.0163
   680 563602963.3532             nan     0.5000 -3703257.8249
   700 548093641.6844             nan     0.5000 -2212461.8911
   720 536796659.5520             nan     0.5000 295026.1959
   740 514196430.2456             nan     0.5000 -3535900.6714
   760 501944281.6153             nan     0.5000 -8696966.3107
   780 501771531.5972             nan     0.5000 -2592656.8158
   800 486067779.6591             nan     0.5000 -3358214.7336
   820 476098813.4283             nan     0.5000 -10715508.1568
   840 457772012.1050             nan     0.5000 -6087227.0305
   860 445979636.4353             nan     0.5000 -4784832.4010
   880 431136357.9564             nan     0.5000 -868221.3315
   900 423361346.2917             nan     0.5000 -4728404.7340
   920 413305051.3821             nan     0.5000 -2818613.6179
   940 402911572.6747             nan     0.5000 -3751444.0507
   960 391280319.8870             nan     0.5000 -2693523.9249
   980 384139483.7350             nan     0.5000 -2604199.2873
  1000 377691096.4712             nan     0.5000 -1822544.9910

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5023921592.0813             nan     0.5000 46856707.4698
     2 4722071399.3700             nan     0.5000 -120099996.9917
     3 4632840668.4479             nan     0.5000 -199978379.5216
     4 4578265426.4388             nan     0.5000 3999223.7262
     5 4460257363.1516             nan     0.5000 -75661486.7157
     6 4394282425.6675             nan     0.5000 -191988726.1227
     7 4310553459.9592             nan     0.5000 -197960118.7030
     8 4185720915.4563             nan     0.5000 56428227.9599
     9 4185436910.0541             nan     0.5000 -270848264.9010
    10 4085872910.1226             nan     0.5000 7787245.3536
    20 3758761965.9052             nan     0.5000 -155077250.3774
    40 3368489145.9475             nan     0.5000 -15718011.5047
    60 2962133284.5550             nan     0.5000 -58309428.3506
    80 2621568354.9557             nan     0.5000 -87333097.1444
   100 2385352385.1912             nan     0.5000 -19651502.2666
   120 2160765919.4396             nan     0.5000 -22052018.0231
   140 1950910719.9258             nan     0.5000 -20604236.1668
   160 1884224622.4150             nan     0.5000 -19651661.1943
   180 1785164957.1764             nan     0.5000 -9325982.7926
   200 1712166329.6716             nan     0.5000 -14306416.5017
   220 1610426797.8724             nan     0.5000 -50527572.0593
   240 1548806409.2500             nan     0.5000 -28438771.9254
   260 1471872154.0999             nan     0.5000 -7971306.7095
   280 1428831540.2016             nan     0.5000 -8390287.6622
   300 1384195615.4578             nan     0.5000 -34863279.6462
   320 1334705942.6598             nan     0.5000 -5161547.8820
   340 1292445228.4306             nan     0.5000 -6906117.0735
   360 1249117640.6081             nan     0.5000 -4097525.7048
   380 1211748424.9832             nan     0.5000 -6086053.4865
   400 1159106282.4685             nan     0.5000 -12504364.0722
   420 1118931383.5096             nan     0.5000 -7273553.9659
   440 1124415325.5940             nan     0.5000 -104432899.7731
   460 1067097767.1180             nan     0.5000 -21123910.8411
   480 1029894466.8070             nan     0.5000 -9885556.5724
   500 982213542.2729             nan     0.5000 -6081694.0982
   520 970484380.2140             nan     0.5000 -5739491.4532
   540 939362883.0026             nan     0.5000 -7204561.3475
   560 925212333.1537             nan     0.5000 -5303742.5726
   580 890560000.6744             nan     0.5000 -2355968.8193
   600 855042633.0986             nan     0.5000 -5762994.2697
   620 822747079.7974             nan     0.5000 -8302750.2888
   640 809609717.3006             nan     0.5000 -5489374.2093
   660 783008754.7276             nan     0.5000 -9012150.7903
   680 759490775.6039             nan     0.5000 -7576682.6813
   700 741530153.5504             nan     0.5000 -6878969.5738
   720 717074509.6296             nan     0.5000 -11413588.7061
   740 697582083.3391             nan     0.5000 -10823292.4333
   760 677012837.6044             nan     0.5000 -12889372.8719
   780 664821055.8645             nan     0.5000 -6611600.9862
   800 647771440.6768             nan     0.5000 -3750830.6372
   820 629535639.1370             nan     0.5000 -2702291.2728
   840 618292626.3145             nan     0.5000 -10109584.8988
   860 608959735.5122             nan     0.5000 -4165336.2995
   880 588469648.1577             nan     0.5000 -2415285.1892
   900 576200591.8334             nan     0.5000 -6406690.0409
   920 574144341.9979             nan     0.5000 -17263516.7345
   940 556021775.5518             nan     0.5000 -6220859.3878
   960 546021571.0806             nan     0.5000 -3390076.5067
   980 533387594.5283             nan     0.5000 -5005053.4220
  1000 524992818.6345             nan     0.5000 -2546136.7018

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5203465744.1478             nan     0.5000 197844677.8142
     2 4970232209.4730             nan     0.5000 -18774001.7211
     3 4948490470.0223             nan     0.5000 -19302227.6794
     4 4970133205.4959             nan     0.5000 -104384875.6959
     5 4896155748.6158             nan     0.5000 -304294006.9584
     6 4829521354.6419             nan     0.5000 -216632304.3786
     7 4633945845.9758             nan     0.5000 37393274.6528
     8 4593666025.0314             nan     0.5000 -88954188.6041
     9 4603971615.1342             nan     0.5000 -180075938.7203
    10 4598558220.5770             nan     0.5000 -37584701.6074
    20 4243295895.2966             nan     0.5000 -254892962.2277
    40 3761703790.9215             nan     0.5000 -111434100.6107
    60 3635126441.6469             nan     0.5000 -110895891.5728
    80 3297940099.3648             nan     0.5000 -107631737.9043
   100 3030831944.8918             nan     0.5000 -47870028.2182
   120 2894795808.8876             nan     0.5000 -58142835.7591
   140 2857761481.1553             nan     0.5000 -10137031.3146
   160 2620286309.2904             nan     0.5000 -64883338.5222
   180 2508829720.8971             nan     0.5000 -12436861.9608
   200 2406569929.7946             nan     0.5000 -38487339.3743
   220 2363880384.8356             nan     0.5000 -50340775.0773
   240 2250441876.1677             nan     0.5000 -61759865.5449
   260 2166481633.4103             nan     0.5000 -17628151.8734
   280 2056119247.3300             nan     0.5000 -20447656.3651
   300 2003197580.4684             nan     0.5000 -3954147.5602
   320 1939783691.0238             nan     0.5000 -75074783.4787
   340 1837072104.7031             nan     0.5000 -8172515.4751
   360 1816092248.9921             nan     0.5000 -16219103.9747
   380 1741482807.3446             nan     0.5000 -28253054.2940
   400 1695046487.0010             nan     0.5000 -30231621.1488
   420 1634521025.1915             nan     0.5000 -31205777.3733
   440 1564267083.6597             nan     0.5000 -21657183.4945
   460 1501320519.3631             nan     0.5000 -14369782.1410
   480 1465771052.0365             nan     0.5000 -19262575.2336
   500 1436598043.2900             nan     0.5000 -3486306.1813
   520 1407556155.4517             nan     0.5000 -3557340.9876
   540 1353388500.0213             nan     0.5000 -6540192.3226
   560 1311636677.9142             nan     0.5000 -16011318.3409
   580 1274744856.9066             nan     0.5000 -11000774.6671
   600 1245164867.9538             nan     0.5000 -11818345.8260
   620 1218237887.6633             nan     0.5000 -4707505.3121
   640 1188827386.1552             nan     0.5000 -12430301.0314
   660 1154934029.5055             nan     0.5000 -16038973.2932
   680 1129631713.3328             nan     0.5000 -10138188.4148
   700 1107043475.5590             nan     0.5000 -17212062.4720
   720 1079938290.3836             nan     0.5000 -16883749.3523
   740 1065664057.9795             nan     0.5000 -19386599.9419
   760 1044397520.0032             nan     0.5000 -6148768.9754
   780 1026246051.4325             nan     0.5000 -9914880.2880
   800 1005285325.3351             nan     0.5000 -3140128.8988
   820 984996925.4552             nan     0.5000 -19991683.4586
   840 962104200.9109             nan     0.5000 -9111409.2742
   860 938131512.2180             nan     0.5000 -8166439.6430
   880 916827122.9628             nan     0.5000 -11155125.1806
   900 897390870.5954             nan     0.5000 -2267043.1954
   920 875908757.0001             nan     0.5000 -18935239.2817
   940 849852923.6883             nan     0.5000 -3925716.2426
   960 829278578.4095             nan     0.5000 -1777783.7671
   980 818357619.8028             nan     0.5000 -4699662.9613
  1000 802465901.8563             nan     0.5000 -5387598.8092

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5253636429.5626             nan     0.5000 -33146087.6452
     2 4684018366.7568             nan     0.5000 28053689.2431
     3 4506042848.2333             nan     0.5000 -251122214.4781
     4 4175353623.2230             nan     0.5000 -203426317.3975
     5 4005324549.1395             nan     0.5000 -278587320.8705
     6 3687952944.0113             nan     0.5000 70196980.5627
     7 3709296648.2582             nan     0.5000 -366838646.9819
     8 3690431607.2895             nan     0.5000 -75684359.0400
     9 3544358653.1951             nan     0.5000 -83138744.3003
    10 3194485413.5389             nan     0.5000 -53288127.6838
    20 2862669778.2410             nan     0.5000 -203952401.6174
    40 2207080161.5399             nan     0.5000 -195532464.5419
    60 1810386182.8913             nan     0.5000 -26963276.4124
    80 1637623457.1085             nan     0.5000 -12353094.4030
   100 1479163973.2895             nan     0.5000 -17533534.5150
   120 1312020471.9008             nan     0.5000 -8976558.1068
   140 1160209234.2194             nan     0.5000 -6005982.7048
   160 1048847336.3755             nan     0.5000 -67051613.7197
   180 910225814.5314             nan     0.5000 -17386303.1164
   200 841378635.7430             nan     0.5000 -2877440.9277
   220 790874188.1298             nan     0.5000 -23427018.3845
   240 727612029.3146             nan     0.5000 -7625634.4531
   260 677742807.3964             nan     0.5000 -8910430.7926
   280 633573703.9629             nan     0.5000 -14265674.2072
   300 585200817.1775             nan     0.5000 -2497168.4419
   320 546354789.0249             nan     0.5000 -7777158.3889
   340 509313450.6660             nan     0.5000 -4987771.6457
   360 477117694.1061             nan     0.5000 -4439810.3268
   380 445727178.9145             nan     0.5000 -6433635.5728
   400 423945478.7308             nan     0.5000 -4365491.4614
   420 397808054.2729             nan     0.5000 -6084214.5322
   440 372450851.9909             nan     0.5000 -4499725.6239
   460 356036295.5137             nan     0.5000 -2418886.7268
   480 341881103.1476             nan     0.5000 -8632915.0753
   500 320556990.0857             nan     0.5000 -2104965.8735
   520 298097236.1280             nan     0.5000 -1512480.5541
   540 280896904.2018             nan     0.5000 -2730970.9427
   560 274644544.2665             nan     0.5000 -4251711.7825
   580 257403959.9342             nan     0.5000 -3452369.5821
   600 241935428.1335             nan     0.5000 -3600683.9533
   620 230978729.8102             nan     0.5000 -3081279.1043
   640 217101211.9334             nan     0.5000 -3105954.8136
   660 208295382.9463             nan     0.5000 -3291420.2604
   680 195683164.2265             nan     0.5000 -2613156.0689
   700 187795199.8219             nan     0.5000 -1899183.7873
   720 177540261.8906             nan     0.5000 -1447712.6229
   740 171557994.7638             nan     0.5000 -4978815.5105
   760 163804101.2724             nan     0.5000 -1650101.9703
   780 157299182.4242             nan     0.5000 -1618698.3431
   800 151000953.9610             nan     0.5000 -1367682.6038
   820 144083431.8785             nan     0.5000 -2978281.8217
   840 136959874.2147             nan     0.5000 -2718825.8622
   860 130957702.0578             nan     0.5000 -704941.6943
   880 125499171.6603             nan     0.5000 -1408562.5956
   900 120973604.2033             nan     0.5000 -1919227.1642
   920 115582255.4249             nan     0.5000 -1517792.0731
   940 112687278.3399             nan     0.5000 -1311936.7483
   960 108923631.1514             nan     0.5000 -2638296.0665
   980 104744630.3191             nan     0.5000 -1023719.5326
  1000 101165681.8683             nan     0.5000 -1163928.0501

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5067729209.8988             nan     0.5000 -251757421.7293
     2 4941290276.2746             nan     0.5000 -345895440.2226
     3 4514480589.1424             nan     0.5000 -124504999.7653
     4 4514773413.0731             nan     0.5000 -310417215.5787
     5 4422681028.0381             nan     0.5000 -77342318.9747
     6 4298774190.5873             nan     0.5000 -200494035.5441
     7 4294303779.5322             nan     0.5000 -181716494.4983
     8 4054882830.3380             nan     0.5000 -90526330.4154
     9 3916998804.1405             nan     0.5000 -220431244.7761
    10 3685469691.9110             nan     0.5000 -11686562.8964
    20 3201409972.7452             nan     0.5000 -309374163.0081
    40 2710857064.8751             nan     0.5000 -20044799.9371
    60 2187186656.6660             nan     0.5000 -28877349.2197
    80 1952930320.9788             nan     0.5000 -35200948.8323
   100 1766262262.4788             nan     0.5000 -95639562.0126
   120 1596292727.0310             nan     0.5000 -24423737.8948
   140 1385402836.3791             nan     0.5000 -8669939.6638
   160 1246473408.1663             nan     0.5000 -7736108.8149
   180 1140201571.9443             nan     0.5000 -23232569.2934
   200 1035303156.4920             nan     0.5000 -15924854.4710
   220 958085765.2624             nan     0.5000 -10111073.6008
   240 888816189.0023             nan     0.5000 -12181959.6777
   260 835624925.2533             nan     0.5000 -11942162.4214
   280 790217095.8061             nan     0.5000 -12864158.5376
   300 739553572.9763             nan     0.5000 -10523927.8242
   320 696045139.2188             nan     0.5000 -8398516.6482
   340 657229319.4312             nan     0.5000 -7752751.5874
   360 618240141.1578             nan     0.5000 -6998898.4526
   380 587902868.1796             nan     0.5000 -7346083.5057
   400 559584454.0294             nan     0.5000 -6548411.8260
   420 542572118.0956             nan     0.5000 -8469999.9959
   440 504998757.4466             nan     0.5000 -5498780.9109
   460 473744597.3581             nan     0.5000 -4107804.7068
   480 447178849.1917             nan     0.5000 -5437695.9786
   500 427350656.2741             nan     0.5000 -7111155.1241
   520 413106893.2213             nan     0.5000 -6898977.7730
   540 395620102.2278             nan     0.5000 -8731419.3495
   560 371919867.1260             nan     0.5000 -6692502.5509
   580 359416185.3318             nan     0.5000 -4651948.4588
   600 348871361.3302             nan     0.5000 -2140034.0327
   620 335867160.9724             nan     0.5000 -6126184.7058
   640 322872389.5208             nan     0.5000 -6699170.5624
   660 307186864.2312             nan     0.5000 -4229944.9553
   680 294678968.3564             nan     0.5000 -5825021.0748
   700 280756873.3494             nan     0.5000 -4470824.2351
   720 271551791.3208             nan     0.5000 -4485427.1125
   740 260782855.6945             nan     0.5000 -6201353.6670
   760 251080438.5008             nan     0.5000 -3530148.4674
   780 241602832.2674             nan     0.5000 -3519295.6684
   800 234855659.6823             nan     0.5000 -4169001.1528
   820 223698312.9178             nan     0.5000 -1592524.3822
   840 216134842.3300             nan     0.5000 -2753972.7099
   860 208727499.2933             nan     0.5000 -3511884.1043
   880 202498780.8069             nan     0.5000 -1860351.8814
   900 194595837.2783             nan     0.5000 -2942870.8395
   920 186612549.7018             nan     0.5000 -1400226.8087
   940 180424035.4178             nan     0.5000 -4182319.9171
   960 174810929.7542             nan     0.5000 -2133572.9752
   980 168653527.6301             nan     0.5000 -2227041.1178
  1000 163362263.8974             nan     0.5000 -1296172.9119

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5080781261.9175             nan     0.5000 -103977482.7830
     2 4819792757.9735             nan     0.5000 4141290.9693
     3 4774506232.2904             nan     0.5000 -48169528.5247
     4 4791497369.7657             nan     0.5000 -160879319.3614
     5 4685660763.9385             nan     0.5000 -237280763.5987
     6 4605373719.3146             nan     0.5000 -154156738.2319
     7 4463756332.5520             nan     0.5000 -136738690.7378
     8 4407876111.7559             nan     0.5000 -82118341.3709
     9 4362314564.7580             nan     0.5000 -216548775.9892
    10 4198010884.7463             nan     0.5000 -8546674.1992
    20 3594383863.8839             nan     0.5000 -87594587.1415
    40 3031022806.4312             nan     0.5000 -85850857.4436
    60 2672537798.4126             nan     0.5000 -56094693.5592
    80 2359782208.8679             nan     0.5000 -59398403.5591
   100 2098923258.7800             nan     0.5000 -71691636.4889
   120 1895330487.5273             nan     0.5000 -65299418.2763
   140 1753784181.4978             nan     0.5000 -53726935.6102
   160 1630394804.4351             nan     0.5000 -7850602.5305
   180 1515912782.7642             nan     0.5000 -18608323.1481
   200 1432644812.3120             nan     0.5000 -40101062.2495
   220 1360191345.5819             nan     0.5000 -44055990.1013
   240 1254142307.2578             nan     0.5000 -6985498.7859
   260 1173884179.9175             nan     0.5000 -23485299.6092
   280 1108550249.5108             nan     0.5000 -20700482.0239
   300 1043607235.6161             nan     0.5000 -21191025.6529
   320 985475323.0744             nan     0.5000 -10561582.3562
   340 944791063.7809             nan     0.5000 -14073830.9645
   360 897036349.2191             nan     0.5000 -9202305.5480
   380 864460697.5620             nan     0.5000 -13036627.0805
   400 824858324.1702             nan     0.5000 -4757869.7917
   420 795579378.9014             nan     0.5000 -6585131.9856
   440 756795402.4662             nan     0.5000 -6272519.8712
   460 720517930.2456             nan     0.5000 -12207664.2185
   480 686029516.3085             nan     0.5000 -11482986.8063
   500 661009734.4531             nan     0.5000 -11419495.4687
   520 625009496.4288             nan     0.5000 -9187225.8600
   540 604522682.0390             nan     0.5000 -9307618.2312
   560 578447225.4881             nan     0.5000 -10148874.9501
   580 553528033.3354             nan     0.5000 -4200156.8577
   600 530280756.4084             nan     0.5000 -4216900.7883
   620 506712578.9217             nan     0.5000 -5283946.8315
   640 485878447.5977             nan     0.5000 -10642699.6529
   660 465894635.3927             nan     0.5000 -8311098.3828
   680 450705122.2775             nan     0.5000 -10884174.9068
   700 427293714.0800             nan     0.5000 -6354085.5222
   720 408867712.6084             nan     0.5000 -5985071.8303
   740 395474518.4682             nan     0.5000 -3963433.7662
   760 381318584.9682             nan     0.5000 -8399287.5642
   780 367182488.4724             nan     0.5000 -5676354.1673
   800 353155830.8389             nan     0.5000 -6630562.8550
   820 341447050.7806             nan     0.5000 -6343746.6417
   840 329073591.2096             nan     0.5000 -3601016.6701
   860 319437908.5087             nan     0.5000 -3184705.2356
   880 312667550.4243             nan     0.5000 -4547234.0726
   900 300055293.3678             nan     0.5000 -4667872.1840
   920 288511013.3918             nan     0.5000 -7952677.9192
   940 278847236.8715             nan     0.5000 -5050094.5521
   960 268832432.2786             nan     0.5000 -4789768.7467
   980 260983355.9430             nan     0.5000 -3210106.3138
  1000 254698120.3266             nan     0.5000 -4650584.5963

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6203924894.7393             nan     0.0100 666059.6327
     2 6202063174.3412             nan     0.0100 1098519.6149
     3 6201333218.1501             nan     0.0100 787825.6533
     4 6199443351.6716             nan     0.0100 859222.4854
     5 6197580572.4704             nan     0.0100 1031443.0845
     6 6196667103.4193             nan     0.0100 955601.0649
     7 6195405267.9092             nan     0.0100 1176358.6800
     8 6194271046.9992             nan     0.0100 1141114.9478
     9 6193246964.7004             nan     0.0100 1099947.3222
    10 6192808417.2448             nan     0.0100 -85095.3394
    20 6181814622.2936             nan     0.0100 1104435.1512
    40 6158515614.6239             nan     0.0100 -120226.7520
    60 6139568280.4650             nan     0.0100 682430.1112
    80 6121476072.5443             nan     0.0100 -572882.6948
   100 6106870039.8167             nan     0.0100 109182.7083
   120 6095859648.4330             nan     0.0100 546688.5113
   140 6085624809.7441             nan     0.0100 244289.5204
   160 6077811372.0471             nan     0.0100 250320.6398
   180 6070784698.5628             nan     0.0100 329748.8586
   200 6065219902.5381             nan     0.0100 -464707.4007
   220 6059392971.5385             nan     0.0100 -361975.8803
   240 6056909581.6367             nan     0.0100 -959529.9270
   260 6053533063.4201             nan     0.0100 -310393.1792
   280 6050742132.3869             nan     0.0100 88884.7550
   300 6049084965.9675             nan     0.0100 205072.5637
   320 6047553530.5156             nan     0.0100 -272208.5788
   340 6045706222.8752             nan     0.0100 -548222.3074
   360 6044125879.2622             nan     0.0100 -871460.1651
   380 6041748639.9725             nan     0.0100 -572021.5600
   400 6041090199.6486             nan     0.0100 -1106329.1680
   420 6039202702.9647             nan     0.0100 -1042840.0401
   440 6038484799.0740             nan     0.0100 -237556.0740
   460 6036676837.5414             nan     0.0100 -358972.4507
   480 6035640085.2792             nan     0.0100 111053.7521
   500 6034826819.7017             nan     0.0100 -984714.2192
   520 6034000699.1522             nan     0.0100 -561193.4261
   540 6032920987.7256             nan     0.0100 -842652.1626
   560 6032641383.6311             nan     0.0100 -333971.5967
   580 6032099926.7274             nan     0.0100 -935162.9954
   600 6031820687.0248             nan     0.0100 -118830.3635
   620 6030949846.3739             nan     0.0100 -907278.6093
   640 6029537611.4857             nan     0.0100 -368508.1228
   660 6029120751.3327             nan     0.0100 -421554.2935
   680 6027842107.8236             nan     0.0100 -459289.2081
   700 6027060341.9781             nan     0.0100 -239985.3093
   720 6026245526.4846             nan     0.0100 -498576.5415
   740 6025715671.9683             nan     0.0100 -655093.5670
   760 6024766975.5117             nan     0.0100 -608321.8034
   780 6024667731.8567             nan     0.0100 -204179.0113
   800 6023779734.6171             nan     0.0100 -913421.4626
   820 6023484454.9726             nan     0.0100 -307102.7107
   840 6023080546.4497             nan     0.0100 -285753.7365
   860 6022701329.9489             nan     0.0100 -102391.0556
   880 6022316709.6654             nan     0.0100 -255261.9074
   900 6021045451.7999             nan     0.0100 37689.6677
   920 6020419588.6249             nan     0.0100 -375197.2381
   940 6020309959.9580             nan     0.0100 -930461.9758
   960 6020173373.0710             nan     0.0100 -806762.4811
   980 6019885803.1503             nan     0.0100 -422640.5706
  1000 6019345775.2149             nan     0.0100 -365185.9516

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6204914026.9702             nan     0.0100 1264146.1041
     2 6204054044.3408             nan     0.0100 960348.3512
     3 6203392545.0277             nan     0.0100 -299243.2705
     4 6201890706.8125             nan     0.0100 809851.8429
     5 6200115052.6251             nan     0.0100 790179.2021
     6 6198756464.0911             nan     0.0100 1128178.0509
     7 6197644402.2149             nan     0.0100 1178393.0622
     8 6196248329.6879             nan     0.0100 739102.2658
     9 6194964117.7612             nan     0.0100 1138439.8796
    10 6193843289.0601             nan     0.0100 1132951.1624
    20 6180268149.2036             nan     0.0100 1035188.5720
    40 6156852863.0591             nan     0.0100 523224.4841
    60 6138872761.6532             nan     0.0100 743425.2781
    80 6123234833.2415             nan     0.0100 691718.9033
   100 6108627563.1056             nan     0.0100 542757.6442
   120 6097299699.8453             nan     0.0100 -232299.6866
   140 6088136821.0309             nan     0.0100 -425791.8030
   160 6082043730.9441             nan     0.0100 -533729.0682
   180 6075450750.7558             nan     0.0100 -577757.2939
   200 6069048044.3877             nan     0.0100 423836.3910
   220 6062953146.7432             nan     0.0100 281894.1930
   240 6059104675.6601             nan     0.0100 145705.0232
   260 6054920757.9837             nan     0.0100 284194.3998
   280 6051411092.3695             nan     0.0100 311545.9870
   300 6049130513.9596             nan     0.0100 -733879.6905
   320 6045875337.5783             nan     0.0100 -1110974.7507
   340 6043439706.3484             nan     0.0100 191758.1737
   360 6041695728.2913             nan     0.0100 -955585.2147
   380 6040806424.7844             nan     0.0100 -508553.8012
   400 6038715417.0831             nan     0.0100 -523032.3420
   420 6038094323.6044             nan     0.0100 -762954.3137
   440 6037211227.0410             nan     0.0100 -1242901.9522
   460 6035789432.3258             nan     0.0100 -186809.9601
   480 6035026453.0300             nan     0.0100 -406079.9656
   500 6034846685.9580             nan     0.0100 -719492.0413
   520 6033855872.2680             nan     0.0100 -406865.6671
   540 6032601744.8214             nan     0.0100 -452121.8453
   560 6031091977.2951             nan     0.0100 -122198.2921
   580 6030553804.8378             nan     0.0100 -379514.1967
   600 6030031670.7778             nan     0.0100 -511587.9165
   620 6029594814.2442             nan     0.0100 -729085.4408
   640 6028815557.4975             nan     0.0100 -1172586.9899
   660 6028151946.7235             nan     0.0100 -1113174.7432
   680 6027495080.0355             nan     0.0100 -487304.2222
   700 6027106748.0487             nan     0.0100 -350737.4529
   720 6026935831.9966             nan     0.0100 -908100.0012
   740 6026545380.7476             nan     0.0100 -1373666.4919
   760 6025095461.3332             nan     0.0100 -240920.9781
   780 6024590351.3515             nan     0.0100 -751779.9773
   800 6023862206.7131             nan     0.0100 -308052.7913
   820 6022990132.2713             nan     0.0100 -94599.0099
   840 6022312926.1012             nan     0.0100 -692383.3613
   860 6022057066.1778             nan     0.0100 -805351.9436
   880 6021599998.6415             nan     0.0100 -780728.8864
   900 6021340877.7679             nan     0.0100 -979684.4020
   920 6021183531.9402             nan     0.0100 -667913.8439
   940 6021172609.2894             nan     0.0100 -503009.4914
   960 6020349740.8101             nan     0.0100 94217.9255
   980 6019972158.5910             nan     0.0100 -480494.9422
  1000 6020041738.2619             nan     0.0100 -498580.2487

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6204752204.7192             nan     0.0100 1256953.1804
     2 6202758174.2690             nan     0.0100 614763.2507
     3 6201700916.9263             nan     0.0100 1140362.7456
     4 6201266335.7374             nan     0.0100 -167349.2350
     5 6200477384.1561             nan     0.0100 651595.1423
     6 6199690142.1608             nan     0.0100 918456.0300
     7 6198361824.1630             nan     0.0100 1103025.0422
     8 6196415683.3958             nan     0.0100 625998.8131
     9 6195252336.4942             nan     0.0100 1227327.8301
    10 6193272132.0909             nan     0.0100 270132.7291
    20 6180139077.4602             nan     0.0100 924614.5907
    40 6153316028.7166             nan     0.0100 -381322.4707
    60 6134700272.3182             nan     0.0100 223046.7766
    80 6119434631.4126             nan     0.0100 705060.2747
   100 6107254683.8126             nan     0.0100 511878.6647
   120 6095685412.9676             nan     0.0100 -840421.3795
   140 6085520728.1660             nan     0.0100 416659.1560
   160 6078283757.7061             nan     0.0100 -1105316.0803
   180 6072364115.6101             nan     0.0100 375831.8492
   200 6065757196.2586             nan     0.0100 -288948.8479
   220 6061550894.8655             nan     0.0100 -271625.3667
   240 6057276845.1084             nan     0.0100 -409232.3161
   260 6053898951.6447             nan     0.0100 294949.6939
   280 6050868487.8263             nan     0.0100 -203085.9343
   300 6048006018.4493             nan     0.0100 -850025.3595
   320 6046435205.2720             nan     0.0100 -673778.5862
   340 6045013632.5620             nan     0.0100 -237610.9412
   360 6043579659.9237             nan     0.0100 245545.4250
   380 6042758730.8074             nan     0.0100 194644.8286
   400 6041305709.9105             nan     0.0100 -885904.0249
   420 6039873205.2633             nan     0.0100 -577952.0357
   440 6038786320.0117             nan     0.0100 -1067800.7108
   460 6037149702.4142             nan     0.0100 -20897.2111
   480 6035412852.5241             nan     0.0100 -534723.1452
   500 6034939160.9571             nan     0.0100 -1074584.6885
   520 6034498828.8963             nan     0.0100 -267349.2697
   540 6033695321.3068             nan     0.0100 -518327.6726
   560 6032583501.5189             nan     0.0100 -1096278.1490
   580 6032173998.6951             nan     0.0100 -367535.9804
   600 6030817425.9516             nan     0.0100 -368740.7945
   620 6030022612.3379             nan     0.0100 -555680.1555
   640 6029289747.7715             nan     0.0100 -513003.5390
   660 6028657205.4665             nan     0.0100 -614600.2452
   680 6028315884.2700             nan     0.0100 -439214.2823
   700 6027732635.0321             nan     0.0100 -394427.4885
   720 6027252418.2035             nan     0.0100 -142970.3562
   740 6026948762.5254             nan     0.0100 -824350.2671
   760 6026408780.9882             nan     0.0100 -549900.3642
   780 6025852865.4875             nan     0.0100 -315975.4588
   800 6025549014.9430             nan     0.0100 -857656.0632
   820 6025007162.4172             nan     0.0100 -238166.7411
   840 6024590024.1188             nan     0.0100 -959675.6790
   860 6024792774.1285             nan     0.0100 -656141.9251
   880 6024255615.9196             nan     0.0100 -1953169.6047
   900 6023749711.6706             nan     0.0100 93215.3203
   920 6023448269.5824             nan     0.0100 -88038.3171
   940 6023221948.7388             nan     0.0100 -507229.6287
   960 6022636171.9634             nan     0.0100 121308.6316
   980 6022138269.9596             nan     0.0100 -301922.6114
  1000 6021739961.6246             nan     0.0100 -417460.1263

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6198175718.8502             nan     0.0100 5677522.7199
     2 6191717784.9011             nan     0.0100 5195385.8293
     3 6171686592.2518             nan     0.0100 1570261.5661
     4 6168284124.3756             nan     0.0100 1727797.3129
     5 6158333905.9193             nan     0.0100 3225034.9956
     6 6151280356.4305             nan     0.0100 5939739.1288
     7 6142665736.2684             nan     0.0100 1461800.6957
     8 6138432115.6245             nan     0.0100 1658620.0896
     9 6132553891.4115             nan     0.0100 4646692.5061
    10 6122084413.8935             nan     0.0100 1206325.7980
    20 6020281786.7214             nan     0.0100 714220.0431
    40 5788473903.6356             nan     0.0100 1796373.8144
    60 5617416557.7674             nan     0.0100 -1302875.5574
    80 5494334168.9809             nan     0.0100 -521886.0113
   100 5360859352.1223             nan     0.0100 -1281481.4959
   120 5240652711.6717             nan     0.0100 -467284.5576
   140 5137109971.2780             nan     0.0100 -4342447.7899
   160 5036004683.0167             nan     0.0100 -9307319.4455
   180 4975863379.9526             nan     0.0100 -1020153.0282
   200 4901595551.6728             nan     0.0100 -2310989.1319
   220 4827217729.1327             nan     0.0100 -5174496.2624
   240 4771291347.3505             nan     0.0100 -4644741.2989
   260 4728911408.4180             nan     0.0100 -6758881.1749
   280 4673884995.4829             nan     0.0100 -2863060.4359
   300 4620709653.6169             nan     0.0100 -926220.7945
   320 4587911092.5802             nan     0.0100 -7908.7505
   340 4530575340.4054             nan     0.0100 -6767998.6769
   360 4484772427.4384             nan     0.0100 -1474137.1392
   380 4451111229.8619             nan     0.0100 333934.2178
   400 4411860281.7889             nan     0.0100 450892.1052
   420 4375208621.0619             nan     0.0100 -3098453.8776
   440 4349152413.7048             nan     0.0100 -180703.0714
   460 4311816567.0988             nan     0.0100 -3904874.4348
   480 4279368763.3515             nan     0.0100 -752368.9798
   500 4255153617.7607             nan     0.0100 -4575080.1038
   520 4223427595.0462             nan     0.0100 -181191.0361
   540 4192692513.7428             nan     0.0100 -843354.4655
   560 4162996836.7068             nan     0.0100 577164.6152
   580 4130798446.7868             nan     0.0100 -676352.0575
   600 4091262976.6289             nan     0.0100 -448715.6224
   620 4077607722.1111             nan     0.0100 -5069826.7675
   640 4055567290.6604             nan     0.0100 -2487691.1388
   660 4027255429.0808             nan     0.0100 -1231362.4046
   680 3995967744.9060             nan     0.0100 -2086311.0502
   700 3979249123.9690             nan     0.0100 -3119786.9656
   720 3964929321.0726             nan     0.0100 -2468531.1918
   740 3943333902.7703             nan     0.0100 -458301.2687
   760 3924622387.1138             nan     0.0100 100779.0904
   780 3904600414.8893             nan     0.0100 -2253462.2287
   800 3880592968.8368             nan     0.0100 -76598.5287
   820 3864000804.5953             nan     0.0100 -1141885.1364
   840 3835664823.2432             nan     0.0100 -2829831.2587
   860 3817455752.6767             nan     0.0100 -1603213.8814
   880 3805193991.0520             nan     0.0100 -2074451.3708
   900 3781862552.5134             nan     0.0100 -1329569.6334
   920 3753630947.7069             nan     0.0100 -2126868.1032
   940 3731099774.2080             nan     0.0100 -346863.5750
   960 3725188183.1542             nan     0.0100 -2301227.0892
   980 3695474659.2290             nan     0.0100 -3661852.2262
  1000 3683079985.6050             nan     0.0100 -3443561.8437

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6199502278.5792             nan     0.0100 2544238.0381
     2 6191719152.4649             nan     0.0100 5406045.3973
     3 6186413210.8078             nan     0.0100 2678481.2014
     4 6172247469.8358             nan     0.0100 4373536.1490
     5 6158673727.0303             nan     0.0100 1931367.8890
     6 6147984497.3223             nan     0.0100 3292090.0960
     7 6145051349.8868             nan     0.0100 2203333.7460
     8 6137561861.8385             nan     0.0100 1648462.8018
     9 6134026249.4658             nan     0.0100 3230734.5839
    10 6128214415.5744             nan     0.0100 6067089.6810
    20 6042688234.9592             nan     0.0100 1494982.0248
    40 5889735904.5289             nan     0.0100 -2250213.9721
    60 5778494062.3463             nan     0.0100 -585895.3786
    80 5682971701.4446             nan     0.0100 -2720421.7638
   100 5604896409.5479             nan     0.0100 184162.0621
   120 5535014017.7837             nan     0.0100 -1730633.1390
   140 5468217412.9494             nan     0.0100 -2003716.4704
   160 5402806109.0805             nan     0.0100 -428610.6664
   180 5354352412.1470             nan     0.0100 -2457871.0901
   200 5298332654.2813             nan     0.0100 -2326222.9809
   220 5235439601.6345             nan     0.0100 101964.0579
   240 5182506476.4587             nan     0.0100 -3393965.7817
   260 5149555842.7071             nan     0.0100 -4923796.3186
   280 5117358936.2286             nan     0.0100 -369979.0316
   300 5068679924.3615             nan     0.0100 -466444.0186
   320 5031991441.2341             nan     0.0100 1145935.0476
   340 4994605852.2867             nan     0.0100 -5174139.5427
   360 4947517228.4905             nan     0.0100 -1666510.4021
   380 4914367228.3040             nan     0.0100 -3756840.3260
   400 4891973495.8578             nan     0.0100 -1878395.2521
   420 4860237208.1480             nan     0.0100 -2418875.6660
   440 4832058863.1861             nan     0.0100 -1791633.8586
   460 4794970982.2738             nan     0.0100 -4205844.4626
   480 4769990026.0424             nan     0.0100 -3787544.3985
   500 4744348878.6027             nan     0.0100 -2597201.1328
   520 4718904317.5155             nan     0.0100 -4394223.1513
   540 4679671028.5431             nan     0.0100 -2122226.3610
   560 4657570796.8941             nan     0.0100 -2755158.4079
   580 4639856077.2920             nan     0.0100 -2525171.6950
   600 4619791874.2539             nan     0.0100 -3220556.0509
   620 4587869378.1226             nan     0.0100 -1448006.4112
   640 4568956350.1558             nan     0.0100 -1643837.0621
   660 4550185542.0249             nan     0.0100 -500843.8121
   680 4520899911.5116             nan     0.0100 -4084175.3250
   700 4492643426.7673             nan     0.0100 -355521.3399
   720 4472528125.4786             nan     0.0100 -214007.5448
   740 4452999691.4581             nan     0.0100 -2432405.7805
   760 4429501592.4787             nan     0.0100 -2027159.7332
   780 4411658799.3056             nan     0.0100 -280289.1915
   800 4398350514.2549             nan     0.0100 -4102400.8290
   820 4387319213.2321             nan     0.0100 -1927975.2936
   840 4367569501.8274             nan     0.0100 -4065003.9527
   860 4351667227.6924             nan     0.0100 -1903007.2955
   880 4340352406.9987             nan     0.0100 -1498263.6260
   900 4330326411.0314             nan     0.0100 -2773325.9028
   920 4316344267.9737             nan     0.0100 -1183115.3550
   940 4301004486.9620             nan     0.0100 107690.7745
   960 4284240461.6193             nan     0.0100 -1561721.0949
   980 4273302313.8679             nan     0.0100 -1434049.2835
  1000 4254695825.0799             nan     0.0100 -2400196.7031

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6201590908.3061             nan     0.0100 2968770.1545
     2 6192855650.8257             nan     0.0100 3027539.1934
     3 6181322899.5278             nan     0.0100 1588246.3606
     4 6171182140.6045             nan     0.0100 4195845.3011
     5 6162064072.4268             nan     0.0100 1879860.9548
     6 6154201094.1635             nan     0.0100 8546656.8564
     7 6147543791.4225             nan     0.0100 1402402.6811
     8 6144686265.9511             nan     0.0100 1525352.7045
     9 6141173178.8634             nan     0.0100 1365336.0495
    10 6131664069.4099             nan     0.0100 6301086.6585
    20 6072786379.6996             nan     0.0100 3815270.0547
    40 5961695434.6236             nan     0.0100 2545632.1210
    60 5874620221.4468             nan     0.0100 1322287.5208
    80 5802652183.8033             nan     0.0100 -1099671.1221
   100 5747193484.4599             nan     0.0100 -1179169.1787
   120 5696642629.8143             nan     0.0100 -1235385.1257
   140 5646208655.9593             nan     0.0100 183171.0218
   160 5603740134.9377             nan     0.0100 -2975505.3244
   180 5558544598.3631             nan     0.0100 -3288103.7030
   200 5509594543.3689             nan     0.0100 -1691334.0072
   220 5481257129.9759             nan     0.0100 -1945005.0749
   240 5444354889.9908             nan     0.0100 -2451392.1557
   260 5412172700.4388             nan     0.0100 -2292208.6680
   280 5379610448.5215             nan     0.0100 -2880283.6866
   300 5352797419.7097             nan     0.0100 -270278.0460
   320 5339832405.4748             nan     0.0100 -2334901.8969
   340 5316144238.3369             nan     0.0100 -1129431.6735
   360 5292843253.3062             nan     0.0100 -1104018.0563
   380 5271012512.2292             nan     0.0100 -2369282.2839
   400 5251605405.8083             nan     0.0100 -2289046.5924
   420 5232054188.1175             nan     0.0100 -2229032.0582
   440 5214357205.7171             nan     0.0100 -624066.5323
   460 5193113108.7514             nan     0.0100 -2297425.2298
   480 5176609872.7424             nan     0.0100 -1890328.2668
   500 5146797026.6704             nan     0.0100 -3580779.8691
   520 5123466434.6121             nan     0.0100 -3325649.8108
   540 5111614666.5098             nan     0.0100 -3362620.0719
   560 5097217436.1006             nan     0.0100 -1795832.1635
   580 5075886305.7364             nan     0.0100 -1303736.6447
   600 5063607317.5175             nan     0.0100 -3624325.2313
   620 5041809378.0098             nan     0.0100 -3575170.5956
   640 5023131903.8229             nan     0.0100 -3071793.9397
   660 5006364760.1926             nan     0.0100 -1804645.6956
   680 4992097236.7629             nan     0.0100 -1636560.9904
   700 4984176139.0891             nan     0.0100 -2685098.2037
   720 4973038530.7284             nan     0.0100 -2908914.4588
   740 4960925064.1541             nan     0.0100 -844304.2069
   760 4948638627.9090             nan     0.0100 -3448544.8561
   780 4938996797.1379             nan     0.0100 -2383763.7944
   800 4931434691.8338             nan     0.0100 -1982536.8350
   820 4920722328.5047             nan     0.0100 -859351.3273
   840 4908590082.4810             nan     0.0100 -1412129.1658
   860 4894134078.0393             nan     0.0100 -496747.0237
   880 4882082902.6665             nan     0.0100 -3777000.5168
   900 4864084931.0181             nan     0.0100 -2283609.3693
   920 4845748153.3297             nan     0.0100 -2287933.2314
   940 4833271997.7494             nan     0.0100 -2763713.1271
   960 4822305462.3219             nan     0.0100 -1026456.7764
   980 4807576919.6526             nan     0.0100 -2086490.3493
  1000 4794330940.3442             nan     0.0100 61196.4353

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6188224173.2115             nan     0.0100 12016847.7691
     2 6181038361.7375             nan     0.0100 2489375.9381
     3 6174242963.4652             nan     0.0100 4916825.7274
     4 6164815597.6909             nan     0.0100 11333066.4961
     5 6148140387.6966             nan     0.0100 768809.1567
     6 6135535499.8039             nan     0.0100 6114557.2386
     7 6128506588.8246             nan     0.0100 4337219.3499
     8 6109842686.6825             nan     0.0100 90643.8695
     9 6099048993.4914             nan     0.0100 8666313.4260
    10 6079478242.3157             nan     0.0100 1238095.2222
    20 5937463459.2061             nan     0.0100 -1013458.7884
    40 5663631878.2721             nan     0.0100 440018.5348
    60 5389635006.1052             nan     0.0100 -934817.5176
    80 5208844066.2390             nan     0.0100 -2637066.1856
   100 5062695315.9983             nan     0.0100 -1153895.1933
   120 4938320855.8331             nan     0.0100 -3731981.2570
   140 4808951751.9378             nan     0.0100 -6434392.8973
   160 4700800982.3757             nan     0.0100 -2450337.7783
   180 4610292209.8159             nan     0.0100 -2529096.2122
   200 4523604720.7271             nan     0.0100 -3238345.8583
   220 4461045742.7922             nan     0.0100 -1864524.2771
   240 4379041944.6141             nan     0.0100 -3066263.9306
   260 4304803194.5635             nan     0.0100 -8380164.7679
   280 4253998663.3098             nan     0.0100 -4907653.6027
   300 4176911754.0856             nan     0.0100 -7539800.9190
   320 4102071114.9285             nan     0.0100 -1774306.7340
   340 4047189522.8104             nan     0.0100 -3245133.1945
   360 4008604569.7312             nan     0.0100 -2908002.6848
   380 3971395286.1907             nan     0.0100 -4309519.2992
   400 3934903818.2873             nan     0.0100 -8582775.8317
   420 3858313476.6598             nan     0.0100 -2094018.6864
   440 3805483266.0580             nan     0.0100 -2676367.9626
   460 3761257243.8402             nan     0.0100 -5068720.0057
   480 3712551637.7933             nan     0.0100 -2433320.3276
   500 3680714668.5871             nan     0.0100 -2163610.3534
   520 3646255822.0091             nan     0.0100 -2180581.2094
   540 3596624334.3256             nan     0.0100 -5526533.2390
   560 3563752530.3989             nan     0.0100 -1841835.1830
   580 3528982807.5133             nan     0.0100 -6718566.2898
   600 3500217216.7137             nan     0.0100 -8505107.2655
   620 3475459025.8373             nan     0.0100 -2009813.1287
   640 3443591757.4503             nan     0.0100 -6891733.3007
   660 3410325108.2850             nan     0.0100 -1445046.0548
   680 3378393423.0751             nan     0.0100 -2048779.4873
   700 3349165944.8127             nan     0.0100 -2324738.3408
   720 3317148669.7247             nan     0.0100 -878417.4215
   740 3289694795.8600             nan     0.0100 -2366394.7423
   760 3256966765.7757             nan     0.0100 -2733374.9157
   780 3234315268.9013             nan     0.0100 -3617081.5842
   800 3204519464.7772             nan     0.0100 -4041110.9166
   820 3174245278.6522             nan     0.0100 -3945768.1197
   840 3138604678.9989             nan     0.0100 -2271768.6196
   860 3106774742.8585             nan     0.0100 -2555972.5110
   880 3082707780.4174             nan     0.0100 -3065496.2225
   900 3058482692.4030             nan     0.0100 -2868693.7490
   920 3041400962.9179             nan     0.0100 -3599559.6660
   940 3023408570.4663             nan     0.0100 -3516685.2096
   960 3001691395.3694             nan     0.0100 -2632822.2698
   980 2972229515.3972             nan     0.0100 -3097773.1741
  1000 2944499907.9458             nan     0.0100 -1901091.1797

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6185080065.1790             nan     0.0100 1394903.1995
     2 6173240241.8359             nan     0.0100 4457327.6317
     3 6155317976.2942             nan     0.0100 3845039.0516
     4 6136681670.1325             nan     0.0100 5293959.3940
     5 6127093983.7219             nan     0.0100 5448060.4202
     6 6109919764.1424             nan     0.0100 3379116.9855
     7 6100703856.1739             nan     0.0100 1191010.7641
     8 6094037928.4207             nan     0.0100 4598061.6855
     9 6088947478.0677             nan     0.0100 2330666.7512
    10 6080480393.9640             nan     0.0100 3767719.5328
    20 5967265030.0312             nan     0.0100 1854951.6172
    40 5793567545.7733             nan     0.0100 529313.6034
    60 5644920311.3802             nan     0.0100 -200683.1881
    80 5514581679.4010             nan     0.0100 -412240.7453
   100 5384520127.4433             nan     0.0100 -1786267.7197
   120 5302338699.2023             nan     0.0100 -2924270.2867
   140 5197755966.7323             nan     0.0100 -3546019.7175
   160 5121032385.2610             nan     0.0100 -449108.7336
   180 5059780783.9054             nan     0.0100 -830439.9671
   200 4997678867.5908             nan     0.0100 -609081.2323
   220 4944407064.2010             nan     0.0100 -1999929.5972
   240 4871153013.5660             nan     0.0100 -1837811.0006
   260 4817361159.1094             nan     0.0100 -8727104.5109
   280 4776507046.9221             nan     0.0100 -5882744.2871
   300 4732335103.1954             nan     0.0100 -518717.3852
   320 4678503866.6783             nan     0.0100 -6482361.1103
   340 4629255423.7059             nan     0.0100 -2696288.1419
   360 4580601458.7344             nan     0.0100 -681956.0461
   380 4527185972.0412             nan     0.0100 -5787149.6050
   400 4493142287.8121             nan     0.0100 -5742065.5794
   420 4465562853.9203             nan     0.0100 -3732266.9789
   440 4420476247.9019             nan     0.0100 -3426728.4133
   460 4371829524.2191             nan     0.0100 -1200080.7792
   480 4323220684.4287             nan     0.0100 -5250731.2646
   500 4295125053.1885             nan     0.0100 -4161731.1365
   520 4250327846.2534             nan     0.0100 -4602721.9526
   540 4217785897.0672             nan     0.0100 -2193223.3838
   560 4179986663.2012             nan     0.0100 -1344843.6664
   580 4136234089.0334             nan     0.0100 -2220925.7771
   600 4106356435.9069             nan     0.0100 -4165384.3191
   620 4077938150.9797             nan     0.0100 -1863590.1231
   640 4051457168.3610             nan     0.0100 -1672116.6945
   660 4020591749.1024             nan     0.0100 -3575235.9528
   680 3995714354.0607             nan     0.0100 -4497607.2603
   700 3970699981.6692             nan     0.0100 -2922622.1409
   720 3934736991.3048             nan     0.0100 -5080839.3544
   740 3902375821.2860             nan     0.0100 -3281763.3115
   760 3879836836.6414             nan     0.0100 -2555085.1924
   780 3854010606.3070             nan     0.0100 -6193658.9107
   800 3833326157.8182             nan     0.0100 -2463409.9927
   820 3811256850.2002             nan     0.0100 -2407107.8435
   840 3787654720.0554             nan     0.0100 -3752751.4359
   860 3763009032.3713             nan     0.0100 -3568655.3174
   880 3746458901.6959             nan     0.0100 -2423405.0608
   900 3720352993.2226             nan     0.0100 -7241787.7822
   920 3701186006.8101             nan     0.0100 -3367385.8516
   940 3679616016.9679             nan     0.0100 -1826166.2719
   960 3655187970.3898             nan     0.0100 -2108149.3259
   980 3627315331.7940             nan     0.0100 -4554809.4821
  1000 3606331757.0227             nan     0.0100 -2839398.3783

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6192347085.1474             nan     0.0100 4850041.0691
     2 6179668327.3050             nan     0.0100 1679547.0689
     3 6165748377.3625             nan     0.0100 1658292.7533
     4 6152681493.7950             nan     0.0100 3516051.8402
     5 6148782662.8258             nan     0.0100 3648535.0061
     6 6137858236.4970             nan     0.0100 1963987.4326
     7 6129096931.0385             nan     0.0100 1419228.9452
     8 6113568607.6630             nan     0.0100 4468692.5204
     9 6103825605.0750             nan     0.0100 3552460.8334
    10 6098182488.0306             nan     0.0100 812471.8909
    20 6021686202.8782             nan     0.0100 1036846.3416
    40 5872233405.9718             nan     0.0100 1783514.4860
    60 5747563432.8572             nan     0.0100 -490855.9756
    80 5660308711.7792             nan     0.0100 -3000711.7662
   100 5581322731.0344             nan     0.0100 1653910.4240
   120 5502525057.1971             nan     0.0100 -2447842.2260
   140 5452060302.0315             nan     0.0100 -3804648.4759
   160 5397002401.6048             nan     0.0100 -3497564.6942
   180 5360376727.0198             nan     0.0100 -2833173.0551
   200 5314019230.1105             nan     0.0100 -2427834.9418
   220 5270489178.4780             nan     0.0100 -2886750.6463
   240 5213951170.6335             nan     0.0100 -453363.7517
   260 5186803528.2326             nan     0.0100 -318663.5541
   280 5141749817.2575             nan     0.0100 -3078145.9007
   300 5099578296.0630             nan     0.0100 -2483108.5865
   320 5055105848.4864             nan     0.0100 -3303967.3060
   340 5023396624.9043             nan     0.0100 -1508853.5134
   360 4996052823.9055             nan     0.0100 -3251132.3485
   380 4964196146.9731             nan     0.0100 -627206.0815
   400 4933443000.5385             nan     0.0100 -2264026.3733
   420 4900320137.4883             nan     0.0100 -1393787.5632
   440 4873316960.7332             nan     0.0100 -3720448.8845
   460 4849076173.4608             nan     0.0100 -3702906.0555
   480 4829138903.8525             nan     0.0100 -1741580.7171
   500 4800074182.8596             nan     0.0100 -2721061.9803
   520 4778438200.4550             nan     0.0100 -1125096.0888
   540 4757014914.8583             nan     0.0100 -2286768.9830
   560 4734432732.5553             nan     0.0100 -1560285.7707
   580 4710754124.4674             nan     0.0100 -3002504.6157
   600 4680912645.4758             nan     0.0100 -3008439.0667
   620 4658654143.0989             nan     0.0100 -4591878.5545
   640 4647700896.9244             nan     0.0100 -2411728.2622
   660 4626621183.0216             nan     0.0100 -2084526.9108
   680 4597517249.6103             nan     0.0100 -2693309.3160
   700 4580206570.4212             nan     0.0100 -2537935.9433
   720 4553793171.2430             nan     0.0100 -1204621.6618
   740 4528617532.4865             nan     0.0100 -1586812.8257
   760 4504957248.9290             nan     0.0100 -1714302.6661
   780 4485402302.3558             nan     0.0100 -2026621.9089
   800 4467032277.6252             nan     0.0100 -1329042.1473
   820 4447649247.4525             nan     0.0100 -2756163.6205
   840 4432013975.2378             nan     0.0100 -2591768.6897
   860 4414693560.0077             nan     0.0100 -2480390.0994
   880 4395420432.3853             nan     0.0100 -2134011.8727
   900 4380170928.3213             nan     0.0100 -1327686.8909
   920 4358642692.0800             nan     0.0100 -1538032.3573
   940 4332324682.1692             nan     0.0100 -3072066.9084
   960 4315727807.7616             nan     0.0100 -2054493.8937
   980 4304901815.2593             nan     0.0100 -1901581.1302
  1000 4281545923.3374             nan     0.0100 -2110486.7350

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6200704422.0292             nan     0.0500 5747410.7997
     2 6187885234.9309             nan     0.0500 1717605.0823
     3 6178844808.7044             nan     0.0500 1769222.2273
     4 6171466629.5312             nan     0.0500 -1275467.0869
     5 6165561469.4399             nan     0.0500 4626126.5345
     6 6159020058.1018             nan     0.0500 2540608.5095
     7 6154911050.5163             nan     0.0500 4260881.8725
     8 6149844972.6102             nan     0.0500 3478577.4479
     9 6143362714.4441             nan     0.0500 1864240.1889
    10 6139477561.3915             nan     0.0500 3588995.1341
    20 6102070105.6358             nan     0.0500 2835949.0885
    40 6062879363.1947             nan     0.0500 1825489.3525
    60 6050636527.9506             nan     0.0500 -2124279.9293
    80 6041712104.6375             nan     0.0500 -5003902.6756
   100 6032750685.9849             nan     0.0500 617045.3923
   120 6028520146.6169             nan     0.0500 -4880823.4992
   140 6026937061.6510             nan     0.0500 -5125896.3784
   160 6023456653.4250             nan     0.0500 -2105660.6918
   180 6021721554.9263             nan     0.0500 -710669.9035
   200 6018548611.4251             nan     0.0500 -2140188.2424
   220 6017017243.0898             nan     0.0500 -1349248.3524
   240 6014994677.8916             nan     0.0500 -3379498.8366
   260 6013728091.5056             nan     0.0500 -4938663.6248
   280 6013371295.9164             nan     0.0500 -729501.9295
   300 6010388225.6414             nan     0.0500 -4802642.5855
   320 6010347745.2519             nan     0.0500 -2920345.5817
   340 6009676473.3047             nan     0.0500 -6125510.5567
   360 6009313703.6927             nan     0.0500 -1140022.2709
   380 6006931894.4277             nan     0.0500 -745166.7822
   400 6007145236.3789             nan     0.0500 -2942564.3441
   420 6005999522.0608             nan     0.0500 -641627.2314
   440 6007076576.3402             nan     0.0500 -618678.8383
   460 6004606639.5047             nan     0.0500 -4868119.5690
   480 6003637979.9713             nan     0.0500 -1617380.4652
   500 6003458430.1821             nan     0.0500 -6261336.0179
   520 6003424606.2645             nan     0.0500 -4997794.7395
   540 6001343931.9866             nan     0.0500 -3861998.0480
   560 6000279245.0477             nan     0.0500 -4575940.9783
   580 5999944300.5369             nan     0.0500 -3493823.1953
   600 5999269394.1964             nan     0.0500 -4697934.6820
   620 5998297747.2250             nan     0.0500 -4016760.0637
   640 5999399541.4489             nan     0.0500 -1139306.7109
   660 5998386891.0210             nan     0.0500 -2879796.0310
   680 5998237949.5829             nan     0.0500 -1542337.8315
   700 5997368304.1513             nan     0.0500 -2359531.2237
   720 5995323624.4592             nan     0.0500 -1048562.1368
   740 5995181715.5019             nan     0.0500 -5870295.1538
   760 5994271088.4324             nan     0.0500 -4684824.5259
   780 5993670039.8626             nan     0.0500 -1673045.8964
   800 5993435517.6353             nan     0.0500 -2005302.0261
   820 5992004725.5462             nan     0.0500 -1416185.4352
   840 5991811665.8179             nan     0.0500 -1192380.4013
   860 5990764591.0796             nan     0.0500 -1680655.1067
   880 5989650805.6459             nan     0.0500 -5278632.5722
   900 5991133943.6497             nan     0.0500 -1484969.0444
   920 5989316292.7408             nan     0.0500 -4642065.0191
   940 5989250202.1646             nan     0.0500 -5113433.3536
   960 5988805874.1012             nan     0.0500 -1336938.6113
   980 5989836841.4492             nan     0.0500 -2084015.7289
  1000 5988244568.5441             nan     0.0500 -959669.8178

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6200371322.1530             nan     0.0500 5818303.0851
     2 6190909771.0009             nan     0.0500 3841455.7462
     3 6187203093.6566             nan     0.0500 4220235.6774
     4 6174222685.6420             nan     0.0500 562094.8958
     5 6170147621.4099             nan     0.0500 3451791.1758
     6 6166882777.4262             nan     0.0500 3050016.1787
     7 6158805048.9699             nan     0.0500 -391842.7642
     8 6152906678.1124             nan     0.0500 736549.3662
     9 6149106681.2639             nan     0.0500 3774502.8180
    10 6144045744.3474             nan     0.0500 2259007.8205
    20 6107863700.5466             nan     0.0500 -1282334.3496
    40 6063102622.7973             nan     0.0500 -985656.8187
    60 6047752036.4024             nan     0.0500 -924733.2755
    80 6038505242.2921             nan     0.0500 782961.2787
   100 6035330300.6121             nan     0.0500 -3183942.7735
   120 6029627756.4221             nan     0.0500 -1010160.9003
   140 6029716424.1605             nan     0.0500 -2783511.6181
   160 6027727449.4220             nan     0.0500 -744462.8330
   180 6024999073.5926             nan     0.0500 -4647747.8731
   200 6023408237.5417             nan     0.0500 610786.2556
   220 6018663060.2260             nan     0.0500 -1139717.6548
   240 6017865266.8385             nan     0.0500 -2428338.3385
   260 6016405156.3942             nan     0.0500 -3493388.7655
   280 6014011425.4200             nan     0.0500 -762820.0892
   300 6010817844.5651             nan     0.0500 -2412897.4849
   320 6009911508.6485             nan     0.0500 -1920410.6403
   340 6009403524.3156             nan     0.0500 -4657724.2878
   360 6008090686.5825             nan     0.0500 -3413108.6541
   380 6005827760.4005             nan     0.0500 -1467871.7317
   400 6004831139.7833             nan     0.0500 -1086882.4522
   420 6005771965.1685             nan     0.0500 -838377.1086
   440 6005381405.2906             nan     0.0500 -4258904.7390
   460 6003788514.6703             nan     0.0500 -3955213.7646
   480 6002869615.9148             nan     0.0500 -1859757.4912
   500 6002118359.6520             nan     0.0500 -6083535.8804
   520 6001540694.2026             nan     0.0500 -4980473.1713
   540 6001601879.3212             nan     0.0500 -6607571.9754
   560 6001188788.8514             nan     0.0500 -1879695.4865
   580 6000833512.4206             nan     0.0500 -4584637.4027
   600 6001920805.1109             nan     0.0500 -7834902.4489
   620 5997875543.0477             nan     0.0500 -1608869.0657
   640 5996387031.0207             nan     0.0500 -3939581.7066
   660 5995805973.6619             nan     0.0500 -2885627.9293
   680 5996187796.4058             nan     0.0500 -5484113.0120
   700 5996384640.9656             nan     0.0500 -1240647.5048
   720 5994310213.0035             nan     0.0500 -4713643.2827
   740 5993329175.5445             nan     0.0500 -2166080.0364
   760 5993228752.6592             nan     0.0500 -1759635.1842
   780 5993476199.1034             nan     0.0500 -2217684.2063
   800 5992906881.8370             nan     0.0500 -2705060.0140
   820 5993241910.1324             nan     0.0500 -4182291.1694
   840 5994633897.7290             nan     0.0500 -6529272.0498
   860 5993756335.5461             nan     0.0500 -1586740.4458
   880 5991877082.5511             nan     0.0500 -1831373.3463
   900 5992234322.0240             nan     0.0500 -2388362.0678
   920 5991179670.8894             nan     0.0500 -9143910.3596
   940 5991323163.0429             nan     0.0500 -2123618.2075
   960 5990791717.2463             nan     0.0500 -2451653.1168
   980 5990407876.9481             nan     0.0500 -1456950.2162
  1000 5991068919.1864             nan     0.0500 -3808529.8051

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6202331265.1648             nan     0.0500 3964429.2524
     2 6192106482.4163             nan     0.0500 967493.6164
     3 6183460024.2646             nan     0.0500 1432972.5699
     4 6179569252.5196             nan     0.0500 3992581.4387
     5 6173815113.6068             nan     0.0500 4701527.1675
     6 6164294533.7357             nan     0.0500 -151277.3724
     7 6157201973.3142             nan     0.0500 152557.5334
     8 6151807689.4081             nan     0.0500 1789143.9498
     9 6147686694.3794             nan     0.0500 3888197.9918
    10 6143411415.3927             nan     0.0500 922395.3893
    20 6102208727.6313             nan     0.0500 3297751.4554
    40 6066642565.7562             nan     0.0500 -4364829.4820
    60 6048625357.2848             nan     0.0500 1085691.7533
    80 6040362719.7470             nan     0.0500 -1394243.4074
   100 6034616873.0899             nan     0.0500 -3170607.3747
   120 6030745777.4814             nan     0.0500 -3918268.1460
   140 6026250669.5009             nan     0.0500 -2080344.0015
   160 6022523310.4954             nan     0.0500 -5329391.2269
   180 6018620507.5739             nan     0.0500 -3110101.9056
   200 6016312243.4096             nan     0.0500 -3339167.5587
   220 6015552751.9552             nan     0.0500 -1992482.3223
   240 6016091522.9646             nan     0.0500 -3968669.1196
   260 6012835485.8693             nan     0.0500 -3287330.6019
   280 6011173696.5529             nan     0.0500 -1813032.3225
   300 6010639478.4278             nan     0.0500 -5473545.9883
   320 6009570393.3138             nan     0.0500 -3152998.2499
   340 6007562683.9807             nan     0.0500 -5736796.4337
   360 6007508463.4460             nan     0.0500 -1030308.7293
   380 6005974918.9445             nan     0.0500 -1276505.6295
   400 6005552904.4534             nan     0.0500 -1210604.4026
   420 6006284845.2710             nan     0.0500 -5304529.6928
   440 6004939463.0767             nan     0.0500 -2460574.1261
   460 6004491538.1993             nan     0.0500 -5392268.0761
   480 6003753185.4057             nan     0.0500 -2196361.1535
   500 6002920511.0810             nan     0.0500 -3150058.7472
   520 6001478193.8447             nan     0.0500 -2805142.3070
   540 6001564953.4454             nan     0.0500 -4822918.2445
   560 6001083840.2873             nan     0.0500 -5957505.5115
   580 6000301307.0880             nan     0.0500 -2159974.0995
   600 5999885599.7394             nan     0.0500 -524498.5006
   620 5998881105.9954             nan     0.0500 -2576000.5989
   640 5998330706.1822             nan     0.0500 -2397456.8452
   660 5997402335.2629             nan     0.0500 -5917104.5500
   680 5997130966.9374             nan     0.0500 -4061867.9081
   700 5997297724.3026             nan     0.0500 -3979128.1638
   720 5997599294.5277             nan     0.0500 -6544065.2023
   740 5996219902.2326             nan     0.0500 -2370692.3073
   760 5998507230.3289             nan     0.0500 -3054974.8824
   780 5994335268.5663             nan     0.0500 -1318696.2178
   800 5993390073.3298             nan     0.0500 -301395.7472
   820 5993743746.6216             nan     0.0500 -1674116.6261
   840 5992419601.4695             nan     0.0500 -3785268.6196
   860 5992604064.8404             nan     0.0500 -4979179.8640
   880 5991803831.4695             nan     0.0500 -923025.1409
   900 5991628754.8563             nan     0.0500 -6033317.1338
   920 5991428221.9763             nan     0.0500 -856913.9679
   940 5991009616.1581             nan     0.0500 -5955673.4890
   960 5990054013.8197             nan     0.0500 -3833643.4460
   980 5990331487.8797             nan     0.0500 -5756481.4759
  1000 5989188802.1019             nan     0.0500 -2883516.7155

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6121770784.9730             nan     0.0500 13931601.3137
     2 6039688084.3946             nan     0.0500 -321113.5492
     3 5963055468.8858             nan     0.0500 -5488601.4475
     4 5897895645.7830             nan     0.0500 -16853441.2868
     5 5825975315.4607             nan     0.0500 -3067605.2939
     6 5776961864.8605             nan     0.0500 5013550.6257
     7 5746817168.9516             nan     0.0500 6197626.3540
     8 5710453608.7112             nan     0.0500 841011.4375
     9 5651424291.4025             nan     0.0500 -4601635.1052
    10 5625925594.8972             nan     0.0500 19993481.3236
    20 5342350451.9992             nan     0.0500 4243434.8159
    40 4932639496.7109             nan     0.0500 -28220372.2146
    60 4669044832.1787             nan     0.0500 -75472881.0436
    80 4420168868.5365             nan     0.0500 -4489985.0741
   100 4191476139.4421             nan     0.0500 -7174565.4572
   120 4093430404.6926             nan     0.0500 -14022366.7868
   140 4010026458.5763             nan     0.0500 -20694166.4481
   160 3899321679.9261             nan     0.0500 -18332959.5194
   180 3739461038.2155             nan     0.0500 -2589490.7593
   200 3663002973.8312             nan     0.0500 -12412083.3189
   220 3574858766.4520             nan     0.0500 -13664927.4234
   240 3510039498.3427             nan     0.0500 -6845761.9281
   260 3451103619.3314             nan     0.0500 -7264693.0244
   280 3378693542.4919             nan     0.0500 -2072959.3654
   300 3316708569.3271             nan     0.0500 -7183150.3117
   320 3264062197.4417             nan     0.0500 -8997044.3645
   340 3238335061.7609             nan     0.0500 -17941632.9020
   360 3146907488.5301             nan     0.0500 -7229419.1446
   380 3100577946.4226             nan     0.0500 -1435344.9093
   400 3042862748.7672             nan     0.0500 -156526.3054
   420 2999977723.8903             nan     0.0500 -564913.9549
   440 2950473028.9128             nan     0.0500 -9644308.2634
   460 2897347718.6390             nan     0.0500 -1841840.5574
   480 2858126242.6660             nan     0.0500 -9713865.8552
   500 2822014956.5823             nan     0.0500 -8152508.4448
   520 2785859729.0330             nan     0.0500 -4960213.1508
   540 2755002970.2047             nan     0.0500 -4724199.6374
   560 2739509178.5357             nan     0.0500 -27940346.2826
   580 2716918428.4477             nan     0.0500 -1484320.1519
   600 2655162858.1780             nan     0.0500 -3955856.2659
   620 2606695578.8348             nan     0.0500 -3625825.6598
   640 2581328908.3929             nan     0.0500 -6754810.4647
   660 2556240705.7481             nan     0.0500 -1476709.7684
   680 2537559087.2605             nan     0.0500 -4656981.5493
   700 2502110384.9686             nan     0.0500 -2176267.7392
   720 2473784277.0332             nan     0.0500 -859766.0489
   740 2449383431.2581             nan     0.0500 -978721.7955
   760 2400032916.7982             nan     0.0500 -24947291.4677
   780 2376643158.8071             nan     0.0500 -2630264.2580
   800 2349168562.2876             nan     0.0500 -1365204.5704
   820 2327893534.0709             nan     0.0500 -3118165.1346
   840 2298900313.8146             nan     0.0500 -2997799.5697
   860 2270676029.0111             nan     0.0500 -3253284.7706
   880 2251055166.2169             nan     0.0500 -1090886.8363
   900 2230155220.9414             nan     0.0500 -2797797.0652
   920 2194928341.9266             nan     0.0500 -2173973.0347
   940 2179773130.2532             nan     0.0500 -2815280.8489
   960 2144138814.0678             nan     0.0500 -648587.2168
   980 2114832298.1441             nan     0.0500 -1857319.0682
  1000 2097433396.3568             nan     0.0500 -12874850.8053

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6149002254.9888             nan     0.0500 140893.4308
     2 6104457206.5443             nan     0.0500 28684096.3710
     3 6038282550.8581             nan     0.0500 7317281.9614
     4 5986394028.4460             nan     0.0500 2835134.6140
     5 5963489496.4515             nan     0.0500 1798477.4355
     6 5922351848.7062             nan     0.0500 5458075.2379
     7 5888702656.0679             nan     0.0500 -3315590.1804
     8 5845085968.3494             nan     0.0500 -12255222.7883
     9 5811003876.5976             nan     0.0500 -486980.1519
    10 5786120754.5903             nan     0.0500 2216877.9857
    20 5526363995.3939             nan     0.0500 -1593724.8295
    40 5270147718.4807             nan     0.0500 -4336325.4050
    60 5054324519.4194             nan     0.0500 -9008554.5473
    80 4884404352.0570             nan     0.0500 -18531793.3418
   100 4769147546.6701             nan     0.0500 -11037675.3617
   120 4630237035.3151             nan     0.0500 -8221560.6202
   140 4551053578.0278             nan     0.0500 419304.6139
   160 4442401530.0575             nan     0.0500 -34571890.8502
   180 4345156267.2793             nan     0.0500 -8068660.9794
   200 4284752033.0449             nan     0.0500 -15312635.1598
   220 4205575539.5989             nan     0.0500 -19897633.1480
   240 4120319209.4763             nan     0.0500 -17901964.8080
   260 4055319217.3327             nan     0.0500 -2991790.3167
   280 4019158453.5251             nan     0.0500 -12239556.1710
   300 3968737436.5138             nan     0.0500 -19859224.9354
   320 3897319526.2946             nan     0.0500 3034005.5692
   340 3833368899.1955             nan     0.0500 -8454007.2966
   360 3787897979.7244             nan     0.0500 -18967901.9092
   380 3749583781.3866             nan     0.0500 -16634732.1202
   400 3683177673.2979             nan     0.0500 -23403087.4278
   420 3640564901.5880             nan     0.0500 -16803136.1393
   440 3589843796.4845             nan     0.0500 -11451915.6454
   460 3541974845.8249             nan     0.0500 -4868679.3729
   480 3514793167.4752             nan     0.0500 -9630149.5564
   500 3501504807.8788             nan     0.0500 -8940043.6880
   520 3459169079.3195             nan     0.0500 1318423.9039
   540 3430075306.8720             nan     0.0500 -1419381.7007
   560 3384197237.5414             nan     0.0500 -4949813.3449
   580 3357354486.6959             nan     0.0500 -4759914.7729
   600 3329469686.1443             nan     0.0500 -15727569.6388
   620 3297229734.4639             nan     0.0500 -7106400.5489
   640 3253700019.6332             nan     0.0500 -4796355.8902
   660 3229413261.3266             nan     0.0500 -4684222.9246
   680 3209459705.3820             nan     0.0500 -2031287.8036
   700 3181852756.8703             nan     0.0500 -11673499.9497
   720 3132761276.6577             nan     0.0500 -4609363.7901
   740 3107510316.0452             nan     0.0500 -3737492.8964
   760 3076529620.2695             nan     0.0500 -3267700.2571
   780 3031171085.3905             nan     0.0500 -3695276.1439
   800 2986679435.8219             nan     0.0500 -11345147.7190
   820 2964066878.3122             nan     0.0500 -2610856.6891
   840 2941376884.0820             nan     0.0500 -8288675.0078
   860 2918385984.2020             nan     0.0500 -4768372.6555
   880 2882795615.8332             nan     0.0500 -16687004.0034
   900 2848105550.2463             nan     0.0500 -3976022.6377
   920 2817486065.5081             nan     0.0500 -3291256.8828
   940 2791537118.3861             nan     0.0500 -1690085.6749
   960 2746603450.4844             nan     0.0500 -3463121.2995
   980 2712001079.3224             nan     0.0500 -1106868.6014
  1000 2685110976.2192             nan     0.0500 -2918797.3418

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6178355530.7294             nan     0.0500 30559314.1428
     2 6130297510.9566             nan     0.0500 21764111.2470
     3 6084463231.3927             nan     0.0500 20266739.9723
     4 6045211016.8468             nan     0.0500 11487489.7478
     5 6029798285.3534             nan     0.0500 -516559.5661
     6 5998335573.3786             nan     0.0500 11811911.5401
     7 5965817524.0891             nan     0.0500 5045365.4960
     8 5955216233.5623             nan     0.0500 6582326.4897
     9 5911726490.7281             nan     0.0500 9657987.9778
    10 5890402531.7755             nan     0.0500 7052521.5769
    20 5717680377.4328             nan     0.0500 4948455.0001
    40 5498772516.5636             nan     0.0500 6386008.9622
    60 5362230534.8779             nan     0.0500 -11759229.9197
    80 5259461734.5521             nan     0.0500 -14124972.4477
   100 5155247250.2348             nan     0.0500 -10174759.8992
   120 5069107963.6002             nan     0.0500 -10309526.6240
   140 4997593493.4789             nan     0.0500 -2335687.3278
   160 4908329946.8247             nan     0.0500 -8200020.4849
   180 4859829072.1697             nan     0.0500 -11442908.3171
   200 4803281512.0009             nan     0.0500 -5877969.4768
   220 4743950092.1360             nan     0.0500 -6195708.5436
   240 4680066980.3711             nan     0.0500 -12510480.8090
   260 4621650439.2056             nan     0.0500 -11030921.4020
   280 4569495452.4630             nan     0.0500 -9022729.8756
   300 4502541415.1597             nan     0.0500 -5958653.1897
   320 4464574997.5685             nan     0.0500 -9898697.6251
   340 4450125740.7380             nan     0.0500 -8859787.3266
   360 4392899106.9579             nan     0.0500 -11691279.5088
   380 4332687456.0537             nan     0.0500 -6730346.6715
   400 4299970392.9668             nan     0.0500 -5510551.2672
   420 4277702082.4107             nan     0.0500 -10956420.9743
   440 4238231238.0807             nan     0.0500 -315492.1646
   460 4204452153.7648             nan     0.0500 -1468750.4415
   480 4156798167.9308             nan     0.0500 -7551211.3084
   500 4127406937.0096             nan     0.0500 -15436009.5682
   520 4109811451.2583             nan     0.0500 -4572064.3408
   540 4075876884.5320             nan     0.0500 -19198420.1019
   560 4026857342.5083             nan     0.0500 -6091974.0154
   580 3990464608.7503             nan     0.0500 -9007988.2901
   600 3947436392.6802             nan     0.0500 -5396348.3399
   620 3930585931.6095             nan     0.0500 -4323044.3926
   640 3898482169.3718             nan     0.0500 -6395429.9601
   660 3863053562.2668             nan     0.0500 -5088389.9978
   680 3822842382.6865             nan     0.0500 -12245280.2937
   700 3793412588.7704             nan     0.0500 -5100066.1740
   720 3767924418.8974             nan     0.0500 270581.3923
   740 3730661273.2213             nan     0.0500 -8265894.5441
   760 3711516729.2452             nan     0.0500 -6811820.9423
   780 3682198760.2651             nan     0.0500 -9243590.4038
   800 3659699424.2779             nan     0.0500 -4028535.4872
   820 3632968640.0046             nan     0.0500 -16337732.8300
   840 3615988409.2076             nan     0.0500 -6042612.1396
   860 3581505559.7085             nan     0.0500 -5204559.5686
   880 3566293209.6180             nan     0.0500 -11454165.1394
   900 3540105209.8786             nan     0.0500 -4245488.6938
   920 3515820545.7520             nan     0.0500 -14002073.2573
   940 3489380786.3089             nan     0.0500 -3676398.2523
   960 3482640243.1161             nan     0.0500 -2779856.7975
   980 3461315824.7255             nan     0.0500 -12653616.2658
  1000 3440991339.0852             nan     0.0500 -5098008.3748

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6097292809.8987             nan     0.0500 43533839.4206
     2 6044600226.3087             nan     0.0500 53856105.0662
     3 6009105078.2564             nan     0.0500 13739554.6777
     4 5947182094.1578             nan     0.0500 599775.4588
     5 5893555842.0644             nan     0.0500 16169487.0409
     6 5800732721.7818             nan     0.0500 879881.1368
     7 5727403975.6012             nan     0.0500 90708.8995
     8 5703699929.3158             nan     0.0500 -898381.5574
     9 5622846538.7116             nan     0.0500 4166768.9763
    10 5589415514.4239             nan     0.0500 -34030.6234
    20 5109968590.8077             nan     0.0500 -4012299.9425
    40 4483312055.9728             nan     0.0500 -11973250.3583
    60 4075815195.1750             nan     0.0500 -11311539.5430
    80 3859322129.4184             nan     0.0500 -3255566.3885
   100 3613692995.7599             nan     0.0500 -5782637.4129
   120 3430326360.0455             nan     0.0500 -16564032.9904
   140 3303865311.0787             nan     0.0500 -21493726.4522
   160 3135502504.4851             nan     0.0500 -5501573.2048
   180 3016955106.1767             nan     0.0500 -23228192.9589
   200 2914373277.1562             nan     0.0500 -11942824.8499
   220 2801179638.6128             nan     0.0500 -8550895.2606
   240 2720884625.6714             nan     0.0500 -8849048.6333
   260 2675601398.1757             nan     0.0500 -17652690.2053
   280 2556082186.4860             nan     0.0500 -6253259.4371
   300 2476220805.7354             nan     0.0500 -19217297.2629
   320 2379494617.3903             nan     0.0500 -7821041.2567
   340 2304629939.3693             nan     0.0500 -5797077.8086
   360 2235147457.3378             nan     0.0500 -3569239.6037
   380 2160242764.6127             nan     0.0500 -17775127.3193
   400 2095052691.1013             nan     0.0500 -2374035.7739
   420 2024635774.6863             nan     0.0500 -13961427.3472
   440 1995951029.1405             nan     0.0500 -8654265.2163
   460 1949741937.6299             nan     0.0500 -6413099.7975
   480 1909273993.4823             nan     0.0500 -2200945.3561
   500 1861468957.4260             nan     0.0500 -9696895.5062
   520 1802701004.0456             nan     0.0500 -1389118.5094
   540 1760985294.5162             nan     0.0500 -3210756.9568
   560 1718367670.6650             nan     0.0500 -2423928.0042
   580 1681484232.6270             nan     0.0500 -3162944.1961
   600 1645009863.4768             nan     0.0500 -9469592.6662
   620 1617947506.9199             nan     0.0500 -2834557.9314
   640 1584287617.4354             nan     0.0500 -3541218.5918
   660 1553454549.4107             nan     0.0500 -8544920.4452
   680 1521174142.4882             nan     0.0500 -468096.6795
   700 1488523079.8283             nan     0.0500 -7878199.9833
   720 1460615745.1199             nan     0.0500 -3960619.0923
   740 1430517560.4561             nan     0.0500 -4359899.4315
   760 1408363633.1700             nan     0.0500 -3632080.9083
   780 1378128883.1836             nan     0.0500 -2467169.0253
   800 1352421149.4619             nan     0.0500 -2909901.1065
   820 1331854870.7759             nan     0.0500 -2154232.6843
   840 1311863198.1746             nan     0.0500 -6055701.1260
   860 1294701297.4765             nan     0.0500 -2987073.8883
   880 1273506698.3323             nan     0.0500 -3373519.3378
   900 1254923617.6319             nan     0.0500 -3320055.4833
   920 1235328955.5474             nan     0.0500 -1797980.1368
   940 1216435505.3097             nan     0.0500 -1937354.8585
   960 1196239744.1081             nan     0.0500 -2604641.0000
   980 1174475855.1094             nan     0.0500 -2014018.6209
  1000 1161147273.3696             nan     0.0500 -1781770.7440

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6176081493.8317             nan     0.0500 19434740.4425
     2 6132203158.3253             nan     0.0500 8488917.4688
     3 6085550836.8405             nan     0.0500 24530013.2505
     4 6052996880.6745             nan     0.0500 27459507.9029
     5 6007536761.7529             nan     0.0500 34512035.4623
     6 5977145366.1162             nan     0.0500 27645003.2439
     7 5957884668.8931             nan     0.0500 15796909.7055
     8 5899845837.7733             nan     0.0500 8686242.9738
     9 5848696664.0816             nan     0.0500 11955183.8828
    10 5830579262.7505             nan     0.0500 -5491215.5552
    20 5462164166.3173             nan     0.0500 -13541732.7543
    40 5130542320.1903             nan     0.0500 -6663899.5998
    60 4864710855.1259             nan     0.0500 -17331277.8853
    80 4649579771.1498             nan     0.0500 -22667058.8714
   100 4457941978.3663             nan     0.0500 -30001867.9717
   120 4321939502.9320             nan     0.0500 -20095444.7622
   140 4173093205.2147             nan     0.0500 -13319997.9865
   160 4026500148.2499             nan     0.0500 -11091419.5080
   180 3873742257.1310             nan     0.0500 -19883210.7045
   200 3754760661.4984             nan     0.0500 -9383320.0520
   220 3665514646.9967             nan     0.0500 -5426869.8781
   240 3590003099.4615             nan     0.0500 -17575124.0672
   260 3506937367.2472             nan     0.0500 -1638789.7077
   280 3451618086.0389             nan     0.0500 -14101319.9629
   300 3392213573.4138             nan     0.0500 -13453280.5696
   320 3302623081.8180             nan     0.0500 -14243584.4391
   340 3218919488.2699             nan     0.0500 -18578098.3061
   360 3163989737.1220             nan     0.0500 -7522687.2236
   380 3077506951.4212             nan     0.0500 -4550066.2909
   400 3016315700.4528             nan     0.0500 -13520090.8864
   420 2933872120.8275             nan     0.0500 -4282243.9868
   440 2862359538.0708             nan     0.0500 -9958134.0408
   460 2775900792.4619             nan     0.0500 -15371362.3531
   480 2713043556.2556             nan     0.0500 -2004338.3639
   500 2676608943.2729             nan     0.0500 -13029068.9640
   520 2624871798.6574             nan     0.0500 -17214524.5026
   540 2546763422.1371             nan     0.0500 -3382590.3662
   560 2492423784.1942             nan     0.0500 -14033240.9919
   580 2450105147.2379             nan     0.0500 -16174456.6794
   600 2396471524.2431             nan     0.0500 -3115011.8303
   620 2346671345.8755             nan     0.0500 -1963986.0087
   640 2307069788.5808             nan     0.0500 -7732583.5921
   660 2273392662.7950             nan     0.0500 -2864889.0196
   680 2211945674.1722             nan     0.0500 -3321348.3455
   700 2176580482.4144             nan     0.0500 -7714573.8333
   720 2129492685.4446             nan     0.0500 -2870147.4009
   740 2092918135.8302             nan     0.0500 -7712674.4367
   760 2052421123.1334             nan     0.0500 -1032067.3656
   780 2017270369.0883             nan     0.0500 -9666467.8437
   800 1976114243.5614             nan     0.0500 -4013701.3912
   820 1939171235.9367             nan     0.0500 -10172943.8766
   840 1907932312.6530             nan     0.0500 -5973547.7316
   860 1878851401.8065             nan     0.0500 -3086176.6203
   880 1848834187.6521             nan     0.0500 -6337339.0501
   900 1821471722.5050             nan     0.0500 -5014678.1755
   920 1792715739.3834             nan     0.0500 -5898809.4618
   940 1769642587.3198             nan     0.0500 -9301012.3487
   960 1734226104.9328             nan     0.0500 -7514819.8902
   980 1715318076.1270             nan     0.0500 -3697470.6275
  1000 1686443089.0585             nan     0.0500 -8459617.5766

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6150478128.9306             nan     0.0500 20181543.0557
     2 6096862891.2588             nan     0.0500 23570529.1536
     3 6050220498.9217             nan     0.0500 20660024.8408
     4 5995025612.4049             nan     0.0500 13814527.0600
     5 5979496496.8118             nan     0.0500 10898823.4258
     6 5937148545.5992             nan     0.0500 31149342.9876
     7 5907389740.1362             nan     0.0500 1423025.5952
     8 5861762999.7397             nan     0.0500 5537260.7374
     9 5819236536.1338             nan     0.0500 9056996.6991
    10 5801169682.4948             nan     0.0500 15237471.9753
    20 5537445352.2368             nan     0.0500 -10146545.4690
    40 5304710643.9494             nan     0.0500 -13035027.9784
    60 5141399002.4468             nan     0.0500 -16052792.6430
    80 4949529871.2908             nan     0.0500 -8698497.4885
   100 4835321109.4788             nan     0.0500 -3080710.5486
   120 4766884316.9176             nan     0.0500 -10043681.7775
   140 4661587174.2033             nan     0.0500 -16771378.5565
   160 4522426956.0964             nan     0.0500 -8275036.2699
   180 4416073811.4874             nan     0.0500 -13196359.9916
   200 4321574000.9322             nan     0.0500 -15798658.1000
   220 4245804462.4634             nan     0.0500 -13797534.2489
   240 4185409943.3081             nan     0.0500 -18265875.2950
   260 4086632024.0431             nan     0.0500 -11847374.7205
   280 4039377699.5228             nan     0.0500 -7503752.2272
   300 3949221784.8612             nan     0.0500 -17272550.3105
   320 3903243230.2177             nan     0.0500 -13397422.6384
   340 3854830599.7998             nan     0.0500 -5184075.5095
   360 3802536977.5566             nan     0.0500 -14715521.9724
   380 3727975343.1595             nan     0.0500 -16079373.4877
   400 3663205133.3343             nan     0.0500 -9216210.5161
   420 3609255383.5862             nan     0.0500 -8295384.2485
   440 3560575305.6288             nan     0.0500 -16261781.2307
   460 3487295836.0420             nan     0.0500 -7003851.8763
   480 3453305539.9032             nan     0.0500 -10088637.3820
   500 3408718242.0358             nan     0.0500 -7225410.3645
   520 3335064372.7612             nan     0.0500 -9590049.2137
   540 3286693671.7677             nan     0.0500 -10712931.3430
   560 3245775312.0544             nan     0.0500 -8926503.2378
   580 3216104292.6753             nan     0.0500 -4329851.8458
   600 3170668962.3133             nan     0.0500 -7692299.4539
   620 3117371117.2314             nan     0.0500 -14195460.9933
   640 3059700091.3601             nan     0.0500 -4087492.3567
   660 3005632350.7927             nan     0.0500 -2771925.9958
   680 2969934078.3067             nan     0.0500 -9131371.4121
   700 2944502489.5572             nan     0.0500 -8696318.4800
   720 2914385934.9112             nan     0.0500 -13371063.6126
   740 2865644961.2077             nan     0.0500 -2015971.0716
   760 2823204884.9379             nan     0.0500 -12558174.1049
   780 2792392909.9824             nan     0.0500 -11958542.7504
   800 2762886989.6016             nan     0.0500 -4934767.0453
   820 2732757147.1693             nan     0.0500 -3040900.8775
   840 2697845300.3429             nan     0.0500 -10331177.0948
   860 2655725006.4680             nan     0.0500 -4285079.3131
   880 2620438888.3223             nan     0.0500 -11125925.3203
   900 2574267680.5866             nan     0.0500 -1549409.1155
   920 2551101645.6351             nan     0.0500 -4759391.3676
   940 2519086885.0348             nan     0.0500 -11926297.1828
   960 2486111338.0619             nan     0.0500 -11384611.4726
   980 2457127251.6040             nan     0.0500 -7996352.3817
  1000 2429664183.0665             nan     0.0500 -5212171.4214

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6183199966.4613             nan     0.1000 1977083.5186
     2 6170523641.5169             nan     0.1000 3548980.5527
     3 6161780689.3553             nan     0.1000 9616542.2098
     4 6151049307.9063             nan     0.1000 2498394.2215
     5 6149111307.0297             nan     0.1000 -2924947.1983
     6 6139141631.8324             nan     0.1000 8994106.7005
     7 6131883622.5067             nan     0.1000 2899465.0058
     8 6122495862.2490             nan     0.1000 7653565.2201
     9 6115332709.7139             nan     0.1000 -4689575.2519
    10 6112593065.0831             nan     0.1000 -3397258.7139
    20 6068968604.6329             nan     0.1000 -5944419.2706
    40 6041227164.1450             nan     0.1000 2503644.1471
    60 6034139661.4477             nan     0.1000 -4002005.9045
    80 6023744211.9357             nan     0.1000 -1378250.0975
   100 6019040782.9968             nan     0.1000 -6565717.8649
   120 6020155490.5360             nan     0.1000 -8093454.6016
   140 6012846659.1493             nan     0.1000 -2738296.2791
   160 6012291703.9561             nan     0.1000 -8994865.2159
   180 6009065178.0940             nan     0.1000 -4509397.7043
   200 6008372894.8951             nan     0.1000 -5097321.0745
   220 6006419663.8503             nan     0.1000 -8774039.1898
   240 6005983895.4647             nan     0.1000 -10158390.0550
   260 6003696980.9654             nan     0.1000 -8004494.5463
   280 6002266706.1605             nan     0.1000 -5655499.8267
   300 6004272705.8484             nan     0.1000 -2665424.3029
   320 6001421138.6129             nan     0.1000 -4299581.5758
   340 6000935623.8590             nan     0.1000 -6885086.5705
   360 5997133341.3026             nan     0.1000 -7316481.2827
   380 5995742774.6478             nan     0.1000 -3616028.2326
   400 5995854458.9611             nan     0.1000 -7874231.6079
   420 5996560966.6773             nan     0.1000 -3296072.6573
   440 5996925225.8352             nan     0.1000 -10590869.3095
   460 5993444964.2148             nan     0.1000 -1781102.7383
   480 5992770652.8550             nan     0.1000 -9529010.8214
   500 5991668100.6561             nan     0.1000 -7637220.8477
   520 5992170029.1517             nan     0.1000 -8597883.6502
   540 5992524679.4753             nan     0.1000 -2323814.1369
   560 5988803438.2861             nan     0.1000 -1817312.9770
   580 5990223111.7556             nan     0.1000 -5648035.9522
   600 5987963070.5993             nan     0.1000 -6264164.0248
   620 5988328688.8359             nan     0.1000 -13996893.4483
   640 5989365846.3498             nan     0.1000 -4894224.0509
   660 5987794643.8785             nan     0.1000 -2273120.4708
   680 5989003439.8381             nan     0.1000 -13981109.9573
   700 5988199416.1151             nan     0.1000 -3734236.5659
   720 5989764135.6030             nan     0.1000 -5289052.7150
   740 5984372759.9643             nan     0.1000 -1840027.4616
   760 5984669206.4802             nan     0.1000 -10249121.2449
   780 5983761080.1818             nan     0.1000 -2752441.4299
   800 5983076876.4537             nan     0.1000 -2931597.3944
   820 5984857170.7023             nan     0.1000 -10076877.6277
   840 5983551333.7898             nan     0.1000 -2949618.5656
   860 5982763469.3397             nan     0.1000 -7585208.5799
   880 5983450713.9113             nan     0.1000 -7316686.6031
   900 5982746197.4346             nan     0.1000 -3270484.1904
   920 5983660546.9585             nan     0.1000 -1976826.9902
   940 5980656711.4108             nan     0.1000 -2325136.9905
   960 5979078659.2631             nan     0.1000 -4153421.7330
   980 5980831116.0831             nan     0.1000 -3858487.3873
  1000 5982718059.1925             nan     0.1000 -3384264.3489

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6185230385.7060             nan     0.1000 -719553.9143
     2 6174227391.6672             nan     0.1000 10906971.5783
     3 6162494864.2019             nan     0.1000 5374152.9147
     4 6155121166.7721             nan     0.1000 6456269.8465
     5 6144559527.0267             nan     0.1000 -848359.2772
     6 6137455964.0765             nan     0.1000 7536103.1016
     7 6127627728.6319             nan     0.1000 -8492492.9335
     8 6120996094.7544             nan     0.1000 6897254.8334
     9 6114324689.1131             nan     0.1000 6854995.6765
    10 6106926002.0549             nan     0.1000 2600376.3498
    20 6064029113.5793             nan     0.1000 -3096290.8945
    40 6035329951.1113             nan     0.1000 -180666.3374
    60 6031174290.4225             nan     0.1000 -2641938.1658
    80 6028003620.4948             nan     0.1000 -747525.4020
   100 6019110443.1919             nan     0.1000 -1886619.3104
   120 6014692855.3904             nan     0.1000 -8977213.6378
   140 6014192388.0435             nan     0.1000 -2224357.9630
   160 6013154946.3594             nan     0.1000 -1844031.0429
   180 6014408626.3656             nan     0.1000 -7115690.8869
   200 6010861607.6714             nan     0.1000 -4283108.7916
   220 6010159577.5587             nan     0.1000 -5960392.0427
   240 6009020977.3658             nan     0.1000 -3834290.8842
   260 6005038701.2681             nan     0.1000 -3253894.2052
   280 6006935076.9147             nan     0.1000 -7127180.4982
   300 6003359745.5743             nan     0.1000 -9616823.6679
   320 6000493988.5468             nan     0.1000 -7030592.6721
   340 5999759748.1478             nan     0.1000 -9816292.6919
   360 5998643558.8487             nan     0.1000 -4053967.9979
   380 5996064142.7167             nan     0.1000 -2623259.3647
   400 5998834902.9088             nan     0.1000 -624591.3567
   420 5993575880.8242             nan     0.1000 -3469174.2297
   440 5994853471.3838             nan     0.1000 -7852834.8421
   460 5992633375.6724             nan     0.1000 -1815646.0066
   480 5992832365.3288             nan     0.1000 -2240883.2109
   500 5992378700.7124             nan     0.1000 -7058585.1404
   520 5991144505.7583             nan     0.1000 -5889303.2665
   540 5989393038.4258             nan     0.1000 -7502193.1083
   560 5989845079.9506             nan     0.1000 -16530883.9471
   580 5987284078.1368             nan     0.1000 -3200687.8903
   600 5987729902.7437             nan     0.1000 -5643421.8787
   620 5989061624.8242             nan     0.1000 -7040149.8940
   640 5985537326.6179             nan     0.1000 -1336119.3016
   660 5986080252.8128             nan     0.1000 283947.3629
   680 5988553715.3445             nan     0.1000 -7423895.5249
   700 5982963639.4561             nan     0.1000 -6099283.7456
   720 5980173477.6659             nan     0.1000 -5168946.5601
   740 5978742620.4747             nan     0.1000 -3359590.2424
   760 5979193592.8553             nan     0.1000 -8986601.0364
   780 5978501041.6605             nan     0.1000 -8535253.4318
   800 5980725238.9429             nan     0.1000 -12884669.9048
   820 5978736199.4973             nan     0.1000 -9901752.2631
   840 5977802700.1940             nan     0.1000 -5430571.2392
   860 5976604289.9584             nan     0.1000 -7278378.4475
   880 5976940092.3248             nan     0.1000 -11470683.6271
   900 5977794419.3096             nan     0.1000 -8943059.9510
   920 5978042173.0899             nan     0.1000 -12159077.7514
   940 5978772512.7524             nan     0.1000 -15219183.8869
   960 5975316437.6573             nan     0.1000 -6750809.0595
   980 5974114319.0192             nan     0.1000 -8241112.7777
  1000 5977389608.8717             nan     0.1000 -9349556.6899

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6186075870.1980             nan     0.1000 5030926.2055
     2 6175814011.8008             nan     0.1000 11052648.3066
     3 6160185830.7359             nan     0.1000 751530.3015
     4 6151486902.8372             nan     0.1000 8904234.7825
     5 6142285591.0622             nan     0.1000 1379760.7357
     6 6131875545.3588             nan     0.1000 -604843.0316
     7 6123024007.3523             nan     0.1000 7787474.8084
     8 6116075782.7440             nan     0.1000 -1357386.8222
     9 6109918274.2042             nan     0.1000 5644455.0375
    10 6101872849.2803             nan     0.1000 4017351.8823
    20 6063355825.8377             nan     0.1000 -5089557.3589
    40 6045237060.4653             nan     0.1000 -7309902.6490
    60 6034145433.9776             nan     0.1000 -4473419.8776
    80 6030438507.6301             nan     0.1000 -6941130.5924
   100 6026470815.1666             nan     0.1000 739290.0238
   120 6024076132.0453             nan     0.1000 -10269911.8551
   140 6013556325.0910             nan     0.1000 -4414862.1774
   160 6012635436.8779             nan     0.1000 -4400458.0062
   180 6007800225.1202             nan     0.1000 -2510472.3530
   200 6005232375.6142             nan     0.1000 -3054032.4495
   220 6003202394.5338             nan     0.1000 -19401409.0131
   240 6001421552.2535             nan     0.1000 -12624147.2987
   260 5999126531.8210             nan     0.1000 -5873502.7830
   280 5997281642.4625             nan     0.1000 -2797299.0143
   300 5997775184.7702             nan     0.1000 -6956603.0262
   320 6000496929.0506             nan     0.1000 -8553872.5513
   340 5994284826.6470             nan     0.1000 -1545745.0739
   360 5994507329.2004             nan     0.1000 -3379055.0727
   380 5993547035.3846             nan     0.1000 -7619451.5632
   400 5990568606.9106             nan     0.1000 -4479851.3521
   420 5990128996.1485             nan     0.1000 -4191908.4867
   440 5991278785.3927             nan     0.1000 -11603515.1087
   460 5990883802.4675             nan     0.1000 -8216689.0115
   480 5988471634.6641             nan     0.1000 30194.3023
   500 5986975665.6857             nan     0.1000 -9053868.9094
   520 5988762934.1159             nan     0.1000 -9774916.4945
   540 5985183523.2193             nan     0.1000 -3057314.5370
   560 5985550353.2527             nan     0.1000 -9897139.6482
   580 5985886076.7948             nan     0.1000 -6995926.5112
   600 5985131151.5206             nan     0.1000 -11345299.5826
   620 5984683584.5915             nan     0.1000 -4177630.2873
   640 5982420645.9166             nan     0.1000 -3725287.7643
   660 5982348156.6409             nan     0.1000 -3237476.8758
   680 5982543042.5924             nan     0.1000 -7044647.9827
   700 5982010176.1160             nan     0.1000 -1477680.5653
   720 5978379254.4578             nan     0.1000 -1725787.2975
   740 5979652804.4367             nan     0.1000 -9265264.6653
   760 5977746851.5737             nan     0.1000 -6200784.2369
   780 5977458185.8802             nan     0.1000 -11359334.2617
   800 5976369467.2294             nan     0.1000 -5149351.5277
   820 5976197319.7986             nan     0.1000 -5112678.8649
   840 5977880020.9325             nan     0.1000 -2235823.4788
   860 5976594067.8730             nan     0.1000 -1099683.2882
   880 5976911156.2699             nan     0.1000 -7900526.8912
   900 5974590153.7550             nan     0.1000 -7637443.5868
   920 5973016959.3567             nan     0.1000 -11966587.7912
   940 5973415141.1834             nan     0.1000 -3402731.1575
   960 5973776247.9457             nan     0.1000 -7043005.6574
   980 5975621344.3503             nan     0.1000 -6893406.2590
  1000 5970319490.3658             nan     0.1000 -3884878.3907

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6052756401.1726             nan     0.1000 -3191365.6671
     2 5982782827.3004             nan     0.1000 78435055.1076
     3 5951052639.8615             nan     0.1000 7679486.1269
     4 5765615469.4004             nan     0.1000 22129033.9476
     5 5734558394.0874             nan     0.1000 5392965.9877
     6 5695243548.3591             nan     0.1000 3484099.3415
     7 5661279851.0480             nan     0.1000 29048689.7421
     8 5617814583.7543             nan     0.1000 30356507.4246
     9 5490305978.5649             nan     0.1000 -7373587.7207
    10 5465805028.7952             nan     0.1000 -5894673.1697
    20 5032676962.5378             nan     0.1000 -19476150.7492
    40 4417233942.1558             nan     0.1000 -28932956.8200
    60 4065857032.2739             nan     0.1000 -28751870.9366
    80 3869080462.3183             nan     0.1000 -24631465.0967
   100 3666425888.5436             nan     0.1000 -10505577.1622
   120 3432667743.7060             nan     0.1000 -22992871.5886
   140 3309895303.9996             nan     0.1000 -11711294.0892
   160 3171376727.5549             nan     0.1000 -11462244.9249
   180 3093901028.2057             nan     0.1000 -23424830.6835
   200 3013965431.7762             nan     0.1000 -16670152.8654
   220 2909773404.5152             nan     0.1000 -10975481.3481
   240 2817337562.9176             nan     0.1000 -35592273.4499
   260 2668040519.2977             nan     0.1000 -4560537.4115
   280 2620033024.4179             nan     0.1000 -5251259.1807
   300 2546276010.3579             nan     0.1000 -2252340.8513
   320 2500600264.2392             nan     0.1000 -7390235.1065
   340 2476122234.7221             nan     0.1000 -17846998.7175
   360 2430699664.4544             nan     0.1000 -466047.8116
   380 2313718183.7317             nan     0.1000 -2422252.3427
   400 2235135338.7955             nan     0.1000 -4685532.2040
   420 2175871614.3462             nan     0.1000 -6681862.5940
   440 2140062879.7363             nan     0.1000 -25536900.2250
   460 2113537449.5467             nan     0.1000 -5268672.6873
   480 2075082844.9344             nan     0.1000 -4543257.8216
   500 2010064017.0834             nan     0.1000 -9270473.1433
   520 1982397501.2301             nan     0.1000 -7093013.2529
   540 1957605699.1841             nan     0.1000 -2555152.6290
   560 1909900603.8559             nan     0.1000 -4177985.5988
   580 1887128579.9203             nan     0.1000 -1395283.0019
   600 1864461188.8512             nan     0.1000 -3735340.0467
   620 1836122841.1001             nan     0.1000 -7067357.0301
   640 1813230440.0171             nan     0.1000 -3195379.2520
   660 1774594834.8389             nan     0.1000 -2433200.8154
   680 1753349550.3480             nan     0.1000 -5665351.6355
   700 1724891506.4073             nan     0.1000 -3701094.8743
   720 1694532882.5308             nan     0.1000 -1527934.7711
   740 1658573754.6856             nan     0.1000 -2146448.8468
   760 1612766582.8702             nan     0.1000 -2182678.8705
   780 1595073927.4455             nan     0.1000 -1943986.5891
   800 1579731467.8026             nan     0.1000 -6266141.0856
   820 1564728832.9827             nan     0.1000 -4738685.5601
   840 1534839448.5491             nan     0.1000 -7990683.8681
   860 1513756913.0129             nan     0.1000 -6696449.3848
   880 1495370637.6860             nan     0.1000 -2832991.2094
   900 1466026798.2908             nan     0.1000 -3406104.4192
   920 1457994787.2604             nan     0.1000 -17888873.0483
   940 1432438671.8520             nan     0.1000 -3074349.6597
   960 1407939671.3127             nan     0.1000 -2358412.6694
   980 1381616162.0543             nan     0.1000 -2639421.5040
  1000 1358175253.0136             nan     0.1000 -2273060.1381

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6130700128.2112             nan     0.1000 68281862.6990
     2 6099008204.9227             nan     0.1000 2680781.9980
     3 6001809797.0405             nan     0.1000 10232240.2755
     4 5908306186.0480             nan     0.1000 2325750.3815
     5 5880386920.2349             nan     0.1000 3294604.3558
     6 5823958961.4711             nan     0.1000 855507.7431
     7 5730494642.8536             nan     0.1000 -6423770.7778
     8 5663973177.7851             nan     0.1000 -2272994.0622
     9 5652493745.7678             nan     0.1000 -965410.8803
    10 5624693824.4472             nan     0.1000 -5364093.3942
    20 5339220662.5559             nan     0.1000 -37241542.0695
    40 4910171250.6298             nan     0.1000 4454912.7713
    60 4628272603.3368             nan     0.1000 -38233735.4787
    80 4413565974.5402             nan     0.1000 -33688955.0409
   100 4249389747.8075             nan     0.1000 -34798322.3634
   120 4177351363.0147             nan     0.1000 -8585107.0249
   140 4075168349.2787             nan     0.1000 -22962484.2962
   160 3927629047.6605             nan     0.1000 -28472104.1673
   180 3825975567.4503             nan     0.1000 -5814286.6216
   200 3729641067.4284             nan     0.1000 -8037849.9608
   220 3646245387.6534             nan     0.1000 -2235199.9935
   240 3600905523.9663             nan     0.1000 -26883893.5556
   260 3506667863.3208             nan     0.1000 -10015693.9377
   280 3402100482.7869             nan     0.1000 -3450336.8460
   300 3358099087.2839             nan     0.1000 -30274776.5468
   320 3281375316.6639             nan     0.1000 -6665558.2907
   340 3200213542.2911             nan     0.1000 -41455884.7006
   360 3121396866.6549             nan     0.1000 7087304.8333
   380 3057968217.4040             nan     0.1000 -20277777.9378
   400 2989337225.4838             nan     0.1000 -15405131.1341
   420 2931690486.4003             nan     0.1000 -14501072.9482
   440 2882789489.5190             nan     0.1000 -10533591.3513
   460 2850698697.9006             nan     0.1000 -16977837.4136
   480 2800218991.7786             nan     0.1000 -4683530.9295
   500 2729584686.1857             nan     0.1000 -10346929.0155
   520 2652759234.3627             nan     0.1000 -4874955.3759
   540 2610254331.8377             nan     0.1000 -3456421.3727
   560 2574434989.2284             nan     0.1000 -4621617.4079
   580 2526826380.0050             nan     0.1000 -14422853.4648
   600 2474272803.3638             nan     0.1000 -11591222.2307
   620 2452070703.5654             nan     0.1000 -5242166.4430
   640 2424399591.3421             nan     0.1000 -8081793.7685
   660 2353233365.3216             nan     0.1000 -10577254.1882
   680 2318587649.5532             nan     0.1000 -12923230.9418
   700 2276008286.0615             nan     0.1000 -3151848.6648
   720 2231135316.6104             nan     0.1000 -12897845.4792
   740 2189667064.9584             nan     0.1000 -5821996.5072
   760 2130555072.7481             nan     0.1000 -8315912.8024
   780 2105331221.7216             nan     0.1000 -2953433.5227
   800 2083377442.9902             nan     0.1000 -2770111.8685
   820 2066920645.2119             nan     0.1000 -1219987.7652
   840 2044428429.9163             nan     0.1000 -2930321.7808
   860 2026877184.6473             nan     0.1000 -6689570.2693
   880 2000598657.7737             nan     0.1000 -8603038.8284
   900 1974450370.5715             nan     0.1000 -8127610.4399
   920 1953409443.4272             nan     0.1000 -5964492.7031
   940 1934280326.6429             nan     0.1000 -3466974.3604
   960 1907063553.7182             nan     0.1000 -4084414.4672
   980 1878596158.1293             nan     0.1000 -9177376.4696
  1000 1858551115.0925             nan     0.1000 -6708203.8679

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6129415770.6460             nan     0.1000 78820056.1807
     2 6031598463.4073             nan     0.1000 2067796.5046
     3 5993983902.0001             nan     0.1000 36610271.3292
     4 5943930795.1193             nan     0.1000 3364311.7121
     5 5912138649.8340             nan     0.1000 2273444.2189
     6 5875955266.0006             nan     0.1000 31978226.9800
     7 5820465653.4532             nan     0.1000 -14781179.6988
     8 5791831348.5627             nan     0.1000 -1368123.9754
     9 5776982118.5860             nan     0.1000 8830662.0761
    10 5748501822.2985             nan     0.1000 6558550.0378
    20 5585076385.3298             nan     0.1000 -26546147.3880
    40 5292731404.4645             nan     0.1000 -14018985.7587
    60 5070701593.2234             nan     0.1000 -16039309.3355
    80 4977036494.6585             nan     0.1000 -27195542.3725
   100 4894443320.3161             nan     0.1000 -3883192.7941
   120 4708739480.9852             nan     0.1000 -28942455.9219
   140 4601471109.5648             nan     0.1000 -27561183.4123
   160 4482222438.8991             nan     0.1000 2096270.2973
   180 4393310664.0114             nan     0.1000 -4868789.8533
   200 4349551543.7482             nan     0.1000 -15721462.1365
   220 4283707455.6493             nan     0.1000 -32953830.8706
   240 4223771164.1334             nan     0.1000 -35174156.2651
   260 4170394137.6475             nan     0.1000 -29129013.4395
   280 4090398106.4061             nan     0.1000 -10048088.2110
   300 4028863413.2209             nan     0.1000 -15379221.4327
   320 3991808791.5076             nan     0.1000 -4117182.2257
   340 3898591793.4407             nan     0.1000 -13450396.3090
   360 3846980011.3180             nan     0.1000 -8075545.9803
   380 3796830842.1460             nan     0.1000 -5844613.8227
   400 3748497346.9291             nan     0.1000 -27309786.0891
   420 3700508556.6022             nan     0.1000 -21204903.0572
   440 3629499192.6058             nan     0.1000 -12529768.7968
   460 3555511382.6523             nan     0.1000 -24271802.9363
   480 3502713736.1566             nan     0.1000 -9117925.0406
   500 3443893909.8640             nan     0.1000 -13548280.2415
   520 3402593576.2411             nan     0.1000 -2896530.8693
   540 3357143194.4336             nan     0.1000 -15899192.6193
   560 3283421078.7647             nan     0.1000 -459569.6415
   580 3244122702.7628             nan     0.1000 -13560652.0699
   600 3207648080.2247             nan     0.1000 -22445386.3972
   620 3169688290.8179             nan     0.1000 -6018443.5296
   640 3124082638.6603             nan     0.1000 -5446220.9710
   660 3107747454.8904             nan     0.1000 -9796652.4639
   680 3063206435.4162             nan     0.1000 -20360975.0255
   700 3009471395.3994             nan     0.1000 -4443945.2089
   720 2985120445.9813             nan     0.1000 -4092128.6286
   740 2945799597.8602             nan     0.1000 -6686489.0642
   760 2919080024.3438             nan     0.1000 -3648799.5847
   780 2891337080.9762             nan     0.1000 -14347380.4105
   800 2857711388.2636             nan     0.1000 -5757301.6152
   820 2823412391.8551             nan     0.1000 -18764799.4507
   840 2791113114.9771             nan     0.1000 5254033.0976
   860 2760672486.1499             nan     0.1000 -5306469.1452
   880 2750467785.6907             nan     0.1000 -5235492.1826
   900 2727805219.9647             nan     0.1000 -4548752.8582
   920 2690111778.3393             nan     0.1000 -3675105.4622
   940 2649525398.6975             nan     0.1000 -6716120.0324
   960 2627186562.2088             nan     0.1000 -4412634.9186
   980 2594282700.5025             nan     0.1000 -12063702.7680
  1000 2555176978.8741             nan     0.1000 -5702875.2117

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6088660760.5557             nan     0.1000 95624602.4770
     2 6019431553.3306             nan     0.1000 51233200.9908
     3 5759660381.4672             nan     0.1000 -21354441.3790
     4 5662372869.9883             nan     0.1000 6683395.4712
     5 5591018066.7632             nan     0.1000 4732633.1509
     6 5392202244.4986             nan     0.1000 -15180511.4920
     7 5270268610.0660             nan     0.1000 -55493294.6279
     8 5153179681.5674             nan     0.1000 -75175300.4296
     9 5030376396.9153             nan     0.1000 -66217617.1526
    10 4987763444.3585             nan     0.1000 -4253732.3011
    20 4722802883.4337             nan     0.1000 -40570521.9696
    40 3940633629.9050             nan     0.1000 -39958951.1242
    60 3564712380.2491             nan     0.1000 -106142387.6159
    80 3224271457.4244             nan     0.1000 -8045439.3534
   100 2960424817.1769             nan     0.1000 -56125431.5503
   120 2703226530.5414             nan     0.1000 -10042852.7736
   140 2496788766.3933             nan     0.1000 -10924389.2068
   160 2372821971.2440             nan     0.1000 -15283502.7279
   180 2268759860.8634             nan     0.1000 -18121320.4436
   200 2103617698.9741             nan     0.1000 -8327777.6076
   220 2002727347.9620             nan     0.1000 -6043537.7737
   240 1914903822.7330             nan     0.1000 -13909343.7800
   260 1824111784.8731             nan     0.1000 -3646957.0649
   280 1764717140.2722             nan     0.1000 -1993306.7993
   300 1699383584.6449             nan     0.1000 -10696334.2938
   320 1627122263.3976             nan     0.1000 -2878663.1282
   340 1568357525.5946             nan     0.1000 -11321157.1544
   360 1510444441.5147             nan     0.1000 -2210091.2297
   380 1456622734.6475             nan     0.1000 -5391637.3482
   400 1401157752.6682             nan     0.1000 -8213319.1794
   420 1363083948.8181             nan     0.1000 -5194419.9165
   440 1322032785.6501             nan     0.1000 -3938844.3381
   460 1284611881.6978             nan     0.1000 -7663061.9641
   480 1248331125.7399             nan     0.1000 -7318532.3269
   500 1209212322.0525             nan     0.1000 -5409170.8394
   520 1159513752.1992             nan     0.1000 -2193444.8193
   540 1129289567.8125             nan     0.1000 -7786677.4708
   560 1096853352.2526             nan     0.1000 -3253288.4542
   580 1066207906.0536             nan     0.1000 -3006268.4746
   600 1036625477.8823             nan     0.1000 -2276860.2965
   620 1007303264.7672             nan     0.1000 -2838302.2648
   640 983142530.0477             nan     0.1000 -2144382.2220
   660 956837718.3645             nan     0.1000 -2881530.4981
   680 936073405.1244             nan     0.1000 -6983127.9326
   700 915056804.0304             nan     0.1000 -507247.7609
   720 894759263.5553             nan     0.1000 -1977626.4799
   740 873522196.2495             nan     0.1000 -1729950.3361
   760 853067439.0335             nan     0.1000 -5485736.1956
   780 832529949.5255             nan     0.1000 -2014841.1781
   800 812034722.3470             nan     0.1000 -1792766.8617
   820 796609973.0801             nan     0.1000 -5924474.8068
   840 777837542.4293             nan     0.1000 -3006295.8846
   860 762349452.5861             nan     0.1000 -4005723.2293
   880 744236886.7098             nan     0.1000 -3933881.1348
   900 728364880.1758             nan     0.1000 -2000252.1806
   920 713134581.0090             nan     0.1000 -3267900.3065
   940 702327954.4522             nan     0.1000 -1603007.2082
   960 689982277.4528             nan     0.1000 -1853910.8046
   980 678219252.6742             nan     0.1000 -1212687.1881
  1000 665738399.4571             nan     0.1000 -929058.9644

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5995909885.0244             nan     0.1000 9658840.3374
     2 5889162204.4361             nan     0.1000 63095569.9912
     3 5850033272.1606             nan     0.1000 21768825.2393
     4 5789427445.6390             nan     0.1000 2195058.8460
     5 5680336112.6521             nan     0.1000 -6182782.7929
     6 5652642212.2616             nan     0.1000 8269347.8910
     7 5632124346.5521             nan     0.1000 -8033714.3404
     8 5613978412.9717             nan     0.1000 -3446522.5653
     9 5549800123.0371             nan     0.1000 -29252365.1362
    10 5461764134.1343             nan     0.1000 -13561019.1914
    20 5108470619.6163             nan     0.1000 -53140066.8350
    40 4644289624.5486             nan     0.1000 -35435097.4421
    60 4309908443.0324             nan     0.1000 -39442056.9158
    80 3996152234.4536             nan     0.1000 -26847074.1616
   100 3839548940.7184             nan     0.1000 -28342136.6188
   120 3685781956.6039             nan     0.1000 -48321110.1591
   140 3562248264.4298             nan     0.1000 -53483105.4955
   160 3224892821.0735             nan     0.1000 -4580348.2185
   180 3064298350.2876             nan     0.1000 -34263706.0829
   200 2963355956.0652             nan     0.1000 -19329320.7889
   220 2842132804.6564             nan     0.1000 -10362906.5793
   240 2674501167.2252             nan     0.1000 -4165372.2359
   260 2569878360.4758             nan     0.1000 -17144061.2498
   280 2442988922.0846             nan     0.1000 -4185289.2826
   300 2354560069.0757             nan     0.1000 -26443482.1075
   320 2282172841.6230             nan     0.1000 -6087664.9457
   340 2193355846.5093             nan     0.1000 -30288513.9508
   360 2105649628.6298             nan     0.1000 -20459437.4348
   380 2012164811.2941             nan     0.1000 -12647296.4107
   400 1949291948.1411             nan     0.1000 -18189118.6405
   420 1894005395.8708             nan     0.1000 -6446161.2542
   440 1824746736.7845             nan     0.1000 -17672615.0519
   460 1762490260.1549             nan     0.1000 -10161526.0962
   480 1720624339.8866             nan     0.1000 -10701036.0615
   500 1676471972.5756             nan     0.1000 -11358595.0503
   520 1630704161.1172             nan     0.1000 -7336027.5738
   540 1590155826.0718             nan     0.1000 -5253825.0056
   560 1549570930.5713             nan     0.1000 -5127042.9241
   580 1522224198.2520             nan     0.1000 -8181444.8303
   600 1483356872.6101             nan     0.1000 -8896824.2069
   620 1445127666.1770             nan     0.1000 -9735881.3389
   640 1399364639.4501             nan     0.1000 -6346688.4322
   660 1371357291.4595             nan     0.1000 -4608554.4477
   680 1334108445.9808             nan     0.1000 -5005409.2066
   700 1301066493.7698             nan     0.1000 -3173135.1585
   720 1277161602.3728             nan     0.1000 -2772365.3592
   740 1247840599.8258             nan     0.1000 -4616181.7749
   760 1218223104.0179             nan     0.1000 -5692556.9853
   780 1191325218.0160             nan     0.1000 -3871579.9699
   800 1160270086.8310             nan     0.1000 -4374362.6073
   820 1141069306.4279             nan     0.1000 -7106832.7155
   840 1118135815.4671             nan     0.1000 -4974648.0700
   860 1092916884.1274             nan     0.1000 -9526364.9878
   880 1071715059.8578             nan     0.1000 -3438422.8001
   900 1046418776.9378             nan     0.1000 -2841456.4825
   920 1027347680.7570             nan     0.1000 -1981183.2154
   940 1010925688.0494             nan     0.1000 -5345600.5424
   960 990045524.6878             nan     0.1000 -1966910.1643
   980 970588257.7240             nan     0.1000 -3941704.0724
  1000 950203927.3849             nan     0.1000 -4409424.3258

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6147957041.7807             nan     0.1000 46109371.6073
     2 6098486949.8183             nan     0.1000 43888311.3554
     3 6042428175.9197             nan     0.1000 17162722.1181
     4 5988630552.1151             nan     0.1000 49667021.9766
     5 5926731769.2385             nan     0.1000 19409289.3114
     6 5841277246.8005             nan     0.1000 8748874.5269
     7 5735814190.7023             nan     0.1000 -9601907.1999
     8 5677513719.6619             nan     0.1000 -3194448.0488
     9 5588641179.3898             nan     0.1000 -19238996.9441
    10 5578065310.4080             nan     0.1000 -15524729.9070
    20 5342740515.3308             nan     0.1000 -18046659.6492
    40 5012641570.7845             nan     0.1000 -30561543.4590
    60 4798378296.9378             nan     0.1000 -44147667.0315
    80 4478764614.9255             nan     0.1000 -15077321.2995
   100 4312503862.6353             nan     0.1000 -33308360.2449
   120 4136185742.6236             nan     0.1000 -39929144.4882
   140 3983275345.8358             nan     0.1000 -27574218.4977
   160 3841747037.5558             nan     0.1000 -30851763.4384
   180 3691697890.5149             nan     0.1000 -9142195.5946
   200 3616450386.0340             nan     0.1000 -12548430.5145
   220 3479431611.1539             nan     0.1000 -37190851.5879
   240 3351075246.2392             nan     0.1000 -31819290.4674
   260 3239674507.8192             nan     0.1000 -21103420.8552
   280 3148582129.0512             nan     0.1000 -24948012.6477
   300 3081682832.5377             nan     0.1000 -30044814.8883
   320 2997661895.2822             nan     0.1000 -34978483.2570
   340 2909263216.8491             nan     0.1000 -20786797.9984
   360 2816876085.3075             nan     0.1000 -3950725.6926
   380 2743113301.9920             nan     0.1000 -25062099.0746
   400 2689861777.5026             nan     0.1000 -15424645.8116
   420 2617177739.4703             nan     0.1000 -22160735.5936
   440 2544183065.8624             nan     0.1000 -23513486.7418
   460 2505213157.2843             nan     0.1000 -14856485.5700
   480 2448338078.4143             nan     0.1000 -8344854.5583
   500 2376727115.7505             nan     0.1000 -8538209.9467
   520 2328705211.8180             nan     0.1000 -15669756.8632
   540 2274957574.2704             nan     0.1000 -3490152.0045
   560 2219524517.1836             nan     0.1000 -5532293.9221
   580 2162009813.1730             nan     0.1000 -13669147.4983
   600 2121822563.7278             nan     0.1000 -3339325.9855
   620 2089231575.4306             nan     0.1000 -1469774.0644
   640 2058295422.6180             nan     0.1000 -25394170.5369
   660 2004192911.3263             nan     0.1000 -4043378.1046
   680 1967888913.8181             nan     0.1000 -5722496.5360
   700 1931753079.3751             nan     0.1000 -13868424.8870
   720 1887736848.6456             nan     0.1000 -5865085.7907
   740 1856557319.0764             nan     0.1000 -4991437.1095
   760 1822269382.3688             nan     0.1000 -8069675.1895
   780 1775625533.8283             nan     0.1000 -6196281.2661
   800 1751240238.5715             nan     0.1000 -10078285.9876
   820 1711150807.2287             nan     0.1000 -8613785.9527
   840 1687446886.6557             nan     0.1000 -12226304.1298
   860 1655052167.3337             nan     0.1000 -3863691.8510
   880 1621282164.1533             nan     0.1000 -5778615.8625
   900 1598840177.0381             nan     0.1000 -3982479.3131
   920 1566291253.9482             nan     0.1000 -4441441.8423
   940 1530313839.9013             nan     0.1000 -3669743.0366
   960 1503339593.0228             nan     0.1000 -5744158.7171
   980 1488522319.0670             nan     0.1000 -9467601.0471
  1000 1465958511.9710             nan     0.1000 -5165823.0353

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6160909512.5506             nan     0.5000 44194282.4761
     2 6103203588.0957             nan     0.5000 -12913885.1464
     3 6091110690.1683             nan     0.5000 -40621425.3906
     4 6055487809.6564             nan     0.5000 31505536.4192
     5 6056689318.8792             nan     0.5000 -44877887.5698
     6 6055653910.7867             nan     0.5000 -13610747.5445
     7 6067326675.4077             nan     0.5000 -47266268.8612
     8 6057732644.4018             nan     0.5000 10877470.1939
     9 6055348675.3556             nan     0.5000 -3428458.2697
    10 6034311963.6536             nan     0.5000 -31548218.4683
    20 6016112743.7323             nan     0.5000 -5845226.3768
    40 6004895790.8030             nan     0.5000 -14837939.0254
    60 6002612512.5842             nan     0.5000 -85922407.8219
    80 6013357567.1321             nan     0.5000 -63527985.7402
   100 5984035928.7900             nan     0.5000 -8470215.8155
   120 5977265728.3309             nan     0.5000 -14698661.1676
   140 5984899988.6960             nan     0.5000 -46714835.6984
   160 5969625412.1490             nan     0.5000 -48472686.7635
   180 5971377509.4484             nan     0.5000 -24325637.9528
   200 5986000767.2657             nan     0.5000 -42297132.1346
   220 5955771698.5887             nan     0.5000 -5649201.4026
   240 5961854393.2953             nan     0.5000 -46571066.5048
   260 5956996475.2917             nan     0.5000 -56415508.7731
   280 5947941017.5651             nan     0.5000 -3933516.0747
   300 5959861165.3022             nan     0.5000 -3939595.2558
   320 5962988943.9042             nan     0.5000 -10378793.1394
   340 5934525190.3211             nan     0.5000 -41627036.5879
   360 5942880367.9556             nan     0.5000 -31122133.8984
   380 5935817945.6578             nan     0.5000 -45987185.1016
   400 5947599436.7766             nan     0.5000 -11505280.1957
   420 5932756590.3165             nan     0.5000 -81940707.7657
   440 5933070368.6376             nan     0.5000 -59268531.3380
   460 5916152067.3489             nan     0.5000 -51884453.5210
   480 5928109757.7184             nan     0.5000 -23169606.3165
   500 5910606569.4369             nan     0.5000 -11230332.9023
   520 5911695685.0580             nan     0.5000 -67043367.6764
   540 5925093643.7467             nan     0.5000 -26878448.0985
   560 5907048554.8994             nan     0.5000 -22009864.5751
   580 5908687682.2065             nan     0.5000 -16353751.0689
   600 5894077314.3448             nan     0.5000 1732426.3726
   620 5893550954.8196             nan     0.5000 -57848727.5873
   640 5920893611.0010             nan     0.5000 -30162257.8586
   660 5924707388.8092             nan     0.5000 -41883523.8257
   680 5885606832.9038             nan     0.5000 -41709483.3885
   700 5860811226.4852             nan     0.5000 -8382548.8914
   720 5869395377.0060             nan     0.5000 -38863565.8329
   740 5864201042.3756             nan     0.5000 -9791334.3968
   760 5865960921.7722             nan     0.5000 -23453893.7814
   780 5856700079.1397             nan     0.5000 -19593065.3608
   800 5851882442.8652             nan     0.5000 -31123376.3919
   820 5870565901.3978             nan     0.5000 -53630729.7396
   840 5847322584.7503             nan     0.5000 -20735048.9773
   860 5855265378.1846             nan     0.5000 -24314166.8262
   880 5859916409.5464             nan     0.5000 -40237933.0610
   900 5850909336.5787             nan     0.5000 -35927614.7566
   920 5838321313.3669             nan     0.5000 -24082718.4270
   940 5860515981.6818             nan     0.5000 -13427617.5544
   960 5827915443.5428             nan     0.5000 -9969204.5514
   980 5824935930.4036             nan     0.5000 -13639517.8497
  1000 5817966776.2519             nan     0.5000 -16144684.8810

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6175778359.6242             nan     0.5000 21274278.1307
     2 6133215096.3228             nan     0.5000 44501346.4412
     3 6076028771.5177             nan     0.5000 6061611.8811
     4 6059833221.1338             nan     0.5000 -20592196.9096
     5 6062167181.0829             nan     0.5000 -28712459.0798
     6 6060332178.7847             nan     0.5000 -36860163.4871
     7 6069298119.2148             nan     0.5000 -58625532.3393
     8 6056958948.4542             nan     0.5000 -44358472.1955
     9 6043615060.8050             nan     0.5000 6603297.3999
    10 6043782228.5465             nan     0.5000 -21306925.0680
    20 6038708106.5895             nan     0.5000 -36999476.5232
    40 6027579442.5436             nan     0.5000 -6440390.5427
    60 6020980544.4287             nan     0.5000 -36765596.0438
    80 6002697655.4226             nan     0.5000 -13035369.6067
   100 6007304120.4634             nan     0.5000 7832055.1754
   120 5984233959.6058             nan     0.5000 -4132007.6121
   140 5991392237.7381             nan     0.5000 -19410390.3529
   160 5984033120.2853             nan     0.5000 -72578590.0268
   180 5975077659.5993             nan     0.5000 -34632733.6045
   200 5971947767.8450             nan     0.5000 -4312770.1214
   220 5955424508.4232             nan     0.5000 -4625427.3427
   240 5958770796.3320             nan     0.5000 -30846566.6612
   260 5956524548.0022             nan     0.5000 -3407391.0792
   280 5947162053.3665             nan     0.5000 -60770082.0972
   300 5964003118.0852             nan     0.5000 -79476499.8800
   320 5941509783.6081             nan     0.5000 -5660158.1157
   340 5945336884.9271             nan     0.5000 -8532879.0460
   360 5941844255.7763             nan     0.5000 -39900146.3397
   380 5935694826.0190             nan     0.5000 -40222153.1833
   400 5932405847.2848             nan     0.5000 -55361247.3473
   420 5927793458.4941             nan     0.5000 -20338130.8499
   440 5928414097.0078             nan     0.5000 -14116617.7030
   460 5910096835.3909             nan     0.5000 -2973147.8108
   480 5911594698.8300             nan     0.5000 -40408286.3122
   500 5901292235.7877             nan     0.5000 -17795994.4664
   520 5905946321.9712             nan     0.5000 -13230524.2822
   540 5891324985.0583             nan     0.5000 5267337.4226
   560 5898043842.6844             nan     0.5000 -9602409.3237
   580 5892688880.5029             nan     0.5000 -20832604.4110
   600 5891983025.3195             nan     0.5000 -46232193.5093
   620 5888442163.0224             nan     0.5000 -17180448.2846
   640 5884017610.3384             nan     0.5000 -10616063.5728
   660 5877525102.8653             nan     0.5000 -33774463.9119
   680 5878366320.9446             nan     0.5000 -15980758.1841
   700 5878076871.9435             nan     0.5000 -53574132.6300
   720 5882512978.5927             nan     0.5000 -38628518.6031
   740 5900052236.6686             nan     0.5000 -52037652.0650
   760 5916825944.0812             nan     0.5000 -112130256.0557
   780 5879770545.9716             nan     0.5000 -60760344.5930
   800 5871935037.1349             nan     0.5000 339130.0576
   820 5876927027.8216             nan     0.5000 -30613239.1109
   840 5862511953.3745             nan     0.5000 -24711263.6058
   860 5861771218.0888             nan     0.5000 -36014872.6960
   880 5858188019.4625             nan     0.5000 -54309615.4174
   900 5864332278.9997             nan     0.5000 -42865999.4497
   920 5840311648.0288             nan     0.5000 -5925216.3879
   940 5857172438.1506             nan     0.5000 -52840214.8126
   960 5832721368.5327             nan     0.5000 -12165067.1322
   980 5848576006.0346             nan     0.5000 -58152808.8728
  1000 5827042825.2932             nan     0.5000 10147385.6294

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6150626511.9619             nan     0.5000 27792130.6293
     2 6149087759.2250             nan     0.5000 -93799938.3809
     3 6110279277.8788             nan     0.5000 28937833.7950
     4 6078402022.6744             nan     0.5000 27879113.2415
     5 6061538616.5690             nan     0.5000 -4383578.6884
     6 6066870979.9149             nan     0.5000 -24344296.1220
     7 6053423348.9727             nan     0.5000 -91460.6657
     8 6038038458.6179             nan     0.5000 -25111293.2170
     9 6043152226.5607             nan     0.5000 -25566653.0844
    10 6048306591.0437             nan     0.5000 -24407931.6921
    20 6031934024.7703             nan     0.5000 7682200.7743
    40 6006175884.3012             nan     0.5000 -13172027.5773
    60 6010959603.7946             nan     0.5000 -12465887.2319
    80 6000006053.4512             nan     0.5000 -18196815.4245
   100 5992567201.2910             nan     0.5000 -13976515.9747
   120 5990391672.8339             nan     0.5000 -68976718.6562
   140 5983924606.2832             nan     0.5000 -43554038.1258
   160 5981744309.7680             nan     0.5000 -55986743.0913
   180 5955414383.1681             nan     0.5000 -15125859.2264
   200 5953487211.2584             nan     0.5000 -5067634.9460
   220 5950974286.3064             nan     0.5000 -6687424.6603
   240 5972277942.7687             nan     0.5000 -54821296.9866
   260 5948901268.1555             nan     0.5000 -46263985.6288
   280 5941997626.7214             nan     0.5000 -47609079.8020
   300 5927464632.6864             nan     0.5000 -31322496.3714
   320 5941358388.7447             nan     0.5000 -28974650.3793
   340 5931206291.2020             nan     0.5000 -33232985.0002
   360 5898603158.9753             nan     0.5000 -7164531.4429
   380 5892612900.3183             nan     0.5000 -25214107.4352
   400 5900294104.8452             nan     0.5000 -58008048.8313
   420 5900776488.9959             nan     0.5000 -76379144.3856
   440 5906582901.4598             nan     0.5000 -56316995.7576
   460 5874043397.2344             nan     0.5000 -17900984.2329
   480 5879076162.6296             nan     0.5000 -19501022.4357
   500 5876413424.1113             nan     0.5000 -40532153.1549
   520 5873214877.9372             nan     0.5000 -60258475.7282
   540 5875960195.3807             nan     0.5000 -12663531.6447
   560 5888819253.2932             nan     0.5000 -52743106.2192
   580 5872305097.3289             nan     0.5000 -17044144.1337
   600 5868584889.5006             nan     0.5000 -44364509.0338
   620 5857076329.9357             nan     0.5000 -70968615.0089
   640 5848260578.5222             nan     0.5000 -2083922.0374
   660 5858347004.0129             nan     0.5000 -45546027.8602
   680 5856308757.4737             nan     0.5000 -16006268.9106
   700 5839138688.8709             nan     0.5000 3641971.0996
   720 5835068173.0532             nan     0.5000 -21026541.8574
   740 5826228707.0199             nan     0.5000 -12443657.5274
   760 5840955316.5205             nan     0.5000 -39137035.2206
   780 5831661374.7689             nan     0.5000 -8030180.5700
   800 5824790634.7642             nan     0.5000 -12599165.7185
   820 5828152315.9790             nan     0.5000 -34370711.8328
   840 5828294750.2035             nan     0.5000 -7879564.1093
   860 5826967076.9184             nan     0.5000 -416973.9791
   880 5826249354.8313             nan     0.5000 -26111882.3023
   900 5825783733.5205             nan     0.5000 -69852572.3963
   920 5821556414.0591             nan     0.5000 -18331465.9338
   940 5826009285.3594             nan     0.5000 -57594977.7813
   960 5816535213.5246             nan     0.5000 -35868643.1856
   980 5810832576.3599             nan     0.5000 -14321323.7542
  1000 5817833264.0012             nan     0.5000 -20894519.0131

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5721217243.7865             nan     0.5000 -289344776.0953
     2 5575401295.6390             nan     0.5000 -91771754.9705
     3 5468326730.9670             nan     0.5000 -591376702.3319
     4 5326829706.2280             nan     0.5000 -189886149.2751
     5 5448039595.1594             nan     0.5000 -445611572.9194
     6 5081561487.6244             nan     0.5000 -131800934.6652
     7 5040099945.7364             nan     0.5000 23331131.8342
     8 5012936808.7531             nan     0.5000 -333766847.7745
     9 4872045673.4608             nan     0.5000 -314569805.6399
    10 4647948212.0737             nan     0.5000 -83183893.7875
    20 4293872074.6275             nan     0.5000 -19608292.6395
    40 3718635933.5230             nan     0.5000 -8992780.0247
    60 3188209457.6082             nan     0.5000 -239757169.9672
    80 2888417473.3016             nan     0.5000 -15062929.3388
   100 2645880666.1455             nan     0.5000 -18179387.4009
   120 2483123375.9703             nan     0.5000 -23528163.8115
   140 2239049220.5790             nan     0.5000 -58778343.1166
   160 2160462455.0202             nan     0.5000 -19493393.2382
   180 1978992150.3580             nan     0.5000 -10446119.9824
   200 1858514102.4899             nan     0.5000 -13351315.0131
   220 1796625674.5014             nan     0.5000 -20627931.4544
   240 1620160285.5658             nan     0.5000 -16860205.1079
   260 1555071404.1899             nan     0.5000 -3323554.9425
   280 1538835502.5371             nan     0.5000 -51848280.2925
   300 1402533040.0126             nan     0.5000 -9351174.6996
   320 1377877699.2574             nan     0.5000 -13078196.2821
   340 1289256789.6460             nan     0.5000 -19165600.0832
   360 1205486054.1013             nan     0.5000 -31819392.5915
   380 1147907105.4990             nan     0.5000 -9465057.9435
   400 1110145003.0759             nan     0.5000 -3092820.1438
   420 1039899297.2847             nan     0.5000 -3867900.9418
   440 1007779488.4663             nan     0.5000 -9672909.9218
   460 972136876.7184             nan     0.5000 -8005907.4710
   480 949767122.2219             nan     0.5000 -31387746.2928
   500 920793903.8106             nan     0.5000 -4443059.1287
   520 885525861.7830             nan     0.5000 -12164580.4944
   540 865443614.5796             nan     0.5000 -4748839.3755
   560 838212626.9669             nan     0.5000 -2694421.0363
   580 813306816.5635             nan     0.5000 -4365803.7119
   600 772516299.6643             nan     0.5000 -5788787.5056
   620 756406669.5674             nan     0.5000 -2242334.9768
   640 744747465.6395             nan     0.5000 -7875444.4634
   660 701248730.9224             nan     0.5000 -6669479.2148
   680 672175644.9146             nan     0.5000 -6733423.6752
   700 657644467.4812             nan     0.5000 -4858983.0491
   720 633856106.0694             nan     0.5000 -7199987.1699
   740 621076710.5813             nan     0.5000 -3447375.9191
   760 602268643.0151             nan     0.5000 -5257719.9954
   780 587991642.4202             nan     0.5000 -10425704.4100
   800 576839140.6874             nan     0.5000 -3003650.3528
   820 564832779.6750             nan     0.5000 -4254287.0643
   840 560265088.7894             nan     0.5000 -2258413.8698
   860 545708517.7097             nan     0.5000 -5585764.8205
   880 532766979.6442             nan     0.5000 -2695387.4517
   900 526973695.8348             nan     0.5000 -5000500.5226
   920 509523384.4533             nan     0.5000 -5087970.8429
   940 500277316.7944             nan     0.5000 -4850215.7221
   960 480058649.2266             nan     0.5000 -5991259.2629
   980 466691008.7518             nan     0.5000 -3430854.8528
  1000 456651815.1491             nan     0.5000 -3811173.1835

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5804569586.4316             nan     0.5000 76551867.0673
     2 5512953447.7455             nan     0.5000 -215312826.8268
     3 5402685926.1675             nan     0.5000 -225192493.7189
     4 5402355106.8507             nan     0.5000 -468526969.6426
     5 5299433105.8223             nan     0.5000 -410001324.7806
     6 5121398150.7148             nan     0.5000 -242964756.2549
     7 5022982832.1611             nan     0.5000 -344789876.6334
     8 4878883537.4111             nan     0.5000 56690935.6354
     9 4858177245.0058             nan     0.5000 -176094374.1473
    10 4806826892.1671             nan     0.5000 -41376083.6086
    20 4571985236.2603             nan     0.5000 -160320835.3955
    40 4227035594.6381             nan     0.5000 -70790245.8514
    60 3721928840.7753             nan     0.5000 -90337806.6478
    80 3500574676.0428             nan     0.5000 -141936794.9535
   100 3245563060.3472             nan     0.5000 -6710545.7614
   120 2898599549.0821             nan     0.5000 -85209030.0629
   140 2723027364.4998             nan     0.5000 -59782261.4235
   160 2597562865.3772             nan     0.5000 -53714497.5226
   180 2462757770.6532             nan     0.5000 -172584313.7068
   200 2225976817.4868             nan     0.5000 -81420074.6813
   220 2072609571.0865             nan     0.5000 -26116575.4922
   240 1992445166.7020             nan     0.5000 -14693252.7314
   260 1920675239.8776             nan     0.5000 -26034012.8053
   280 1822309926.9352             nan     0.5000 -15289405.6280
   300 1761372836.2735             nan     0.5000 -30568762.7393
   320 1693572466.2907             nan     0.5000 -9621997.1133
   340 1651902541.0417             nan     0.5000 -6691020.2414
   360 1589571837.8477             nan     0.5000 -51104726.7568
   380 1530039293.1392             nan     0.5000 -6131341.3727
   400 1467069192.0600             nan     0.5000 -15515666.4799
   420 1414116943.0241             nan     0.5000 -22884226.3222
   440 1365609532.7283             nan     0.5000 -16340338.7693
   460 1323225083.9583             nan     0.5000 -5843448.6597
   480 1275810284.4494             nan     0.5000 -7732827.9266
   500 1240725028.3706             nan     0.5000 -27539076.3995
   520 1178202037.3605             nan     0.5000 -7496798.3423
   540 1161604473.7305             nan     0.5000 -16076649.6181
   560 1116167470.9883             nan     0.5000 -8750467.0937
   580 1075016559.1977             nan     0.5000 -5156495.9669
   600 1049068203.2477             nan     0.5000 -3309812.1553
   620 997659940.4176             nan     0.5000 -4972721.1310
   640 959975008.9919             nan     0.5000 -12912850.8225
   660 927173238.5202             nan     0.5000 -4579598.3228
   680 897267771.8958             nan     0.5000 -6153624.3051
   700 868479278.5308             nan     0.5000 -15804404.9291
   720 845246127.3322             nan     0.5000 -9126031.9348
   740 817609604.8588             nan     0.5000 -5151933.0064
   760 798381207.2462             nan     0.5000 -4634243.0572
   780 780756459.3472             nan     0.5000 -12848592.5852
   800 763184396.2386             nan     0.5000 -3516829.5201
   820 738588222.0759             nan     0.5000 -7000086.1794
   840 727489751.7844             nan     0.5000 -8716717.2482
   860 708586608.1075             nan     0.5000 -4091292.5806
   880 695790861.7987             nan     0.5000 -5853727.8046
   900 683702009.6750             nan     0.5000 -7214271.8366
   920 667956097.6352             nan     0.5000 -2812038.0240
   940 652819209.0635             nan     0.5000 -15689025.2477
   960 636374842.0236             nan     0.5000 -5140144.8903
   980 628608347.1070             nan     0.5000 -9376460.9597
  1000 622114392.3133             nan     0.5000 -4103036.3561

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6063732373.6126             nan     0.5000 65738304.3787
     2 5824647524.9926             nan     0.5000 -239184075.3704
     3 5748565282.0033             nan     0.5000 -214553064.0162
     4 5716795851.2699             nan     0.5000 -129372622.2888
     5 5583620363.0124             nan     0.5000 -50637995.1056
     6 5567622291.2496             nan     0.5000 -17026782.0515
     7 5480928846.0502             nan     0.5000 -47965433.9824
     8 5283384321.2089             nan     0.5000 57514837.6112
     9 5298945071.3711             nan     0.5000 -107388172.2288
    10 5247899539.6818             nan     0.5000 -40686054.3920
    20 4825001698.4509             nan     0.5000 -73050580.7995
    40 4242294000.1882             nan     0.5000 -79791026.3400
    60 3985567665.6268             nan     0.5000 -180225236.9012
    80 3734452586.6650             nan     0.5000 -152421128.3823
   100 3403326533.6288             nan     0.5000 -48281405.2851
   120 3244824951.9075             nan     0.5000 -64066752.2423
   140 3094862288.4027             nan     0.5000 -89350310.2468
   160 2965078600.5320             nan     0.5000 -61147752.9506
   180 2851572942.9049             nan     0.5000 -107747868.5060
   200 2744297507.7566             nan     0.5000 -18733045.6982
   220 2653220650.8200             nan     0.5000 -47791214.4521
   240 2593747798.1984             nan     0.5000 -83145113.5433
   260 2458094889.5156             nan     0.5000 -45106471.7083
   280 2383896401.3622             nan     0.5000 -12297159.5648
   300 2252848664.3102             nan     0.5000 -28822199.2363
   320 2177843384.5006             nan     0.5000 -13592947.9000
   340 2128942227.7702             nan     0.5000 -13358854.5134
   360 2047164969.7810             nan     0.5000 -17814509.3063
   380 1962113464.6239             nan     0.5000 -1993451.1901
   400 1882762733.4463             nan     0.5000 -26279493.3301
   420 1796131144.4985             nan     0.5000 -29183069.8715
   440 1727536830.7222             nan     0.5000 -11254535.2514
   460 1696789260.0529             nan     0.5000 -26676955.9444
   480 1653994589.3003             nan     0.5000 -18423046.6821
   500 1608033091.9867             nan     0.5000 -6809142.5692
   520 1560922617.4862             nan     0.5000 -13114911.7552
   540 1511773032.2262             nan     0.5000 -49732754.4797
   560 1464090974.5708             nan     0.5000 -12947216.4277
   580 1425770733.8309             nan     0.5000 -21426356.5180
   600 1386262487.2882             nan     0.5000 -11259642.4919
   620 1346180546.6794             nan     0.5000 -14140854.1271
   640 1311250505.4536             nan     0.5000 -9633458.1922
   660 1286250456.1321             nan     0.5000 -19271162.2458
   680 1242887536.8851             nan     0.5000 -10183661.9819
   700 1224049521.9119             nan     0.5000 -10251808.7172
   720 1207463130.1623             nan     0.5000 -9064428.7600
   740 1163072193.0397             nan     0.5000 -12931815.5689
   760 1122743140.9548             nan     0.5000 -6690996.4266
   780 1102809766.1931             nan     0.5000 -12825861.2385
   800 1076839484.1059             nan     0.5000 -3989664.5048
   820 1058254085.4579             nan     0.5000 -6441282.8615
   840 1032020497.2626             nan     0.5000 -7816498.7010
   860 1013288922.3815             nan     0.5000 -8264400.4364
   880 990116591.2864             nan     0.5000 -4964882.8090
   900 964066975.6078             nan     0.5000 -6933152.8970
   920 945026532.7840             nan     0.5000 -5758066.7723
   940 925559635.7969             nan     0.5000 -3272271.3195
   960 911707877.7434             nan     0.5000 -5163826.9111
   980 882188475.6996             nan     0.5000 -2212879.6857
  1000 871274998.6545             nan     0.5000 -9291266.9456

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5807992692.7522             nan     0.5000 379741161.1935
     2 5605882857.7348             nan     0.5000 -251792253.6762
     3 5585415663.5781             nan     0.5000 -48181686.5375
     4 5063841929.8730             nan     0.5000 -324072575.1376
     5 4896582371.1720             nan     0.5000 67026586.4400
     6 4755065281.1411             nan     0.5000 -159715866.2151
     7 4525298331.8448             nan     0.5000 -170910347.4397
     8 4596789741.2954             nan     0.5000 -461978946.0485
     9 4491071611.0263             nan     0.5000 17088501.0844
    10 4350947672.6428             nan     0.5000 -54955061.1039
    20 3567443248.9719             nan     0.5000 -280841571.9318
    40 2881056881.3871             nan     0.5000 -42700908.2149
    60 2377078715.5495             nan     0.5000 -94900203.9718
    80 1969096668.1616             nan     0.5000 -46544856.4553
   100 1721261780.8155             nan     0.5000 -23660540.8819
   120 1526465929.6378             nan     0.5000 -41359286.7906
   140 1358865536.6652             nan     0.5000 -8665350.0390
   160 1186059362.4587             nan     0.5000 -9568144.4623
   180 1074209205.2553             nan     0.5000 -11796540.1186
   200 969742366.0258             nan     0.5000 -10086264.7325
   220 916178741.2776             nan     0.5000 -14887750.8978
   240 839109926.3938             nan     0.5000 -39346562.0865
   260 775348118.1287             nan     0.5000 -18696987.6582
   280 713807266.2196             nan     0.5000 -19523530.3382
   300 661127739.8350             nan     0.5000 -27227357.7290
   320 601719886.7532             nan     0.5000 -10485353.7201
   340 560496185.0479             nan     0.5000 -5673511.9032
   360 520536129.8108             nan     0.5000 -19547484.6349
   380 483463411.9295             nan     0.5000 -9712365.6751
   400 450409960.9937             nan     0.5000 -2572515.7237
   420 430733832.0115             nan     0.5000 -4286326.9607
   440 389370396.3339             nan     0.5000 -5658463.4004
   460 372888562.6112             nan     0.5000 -4117029.0118
   480 358867540.4468             nan     0.5000 -4391789.2310
   500 338377795.7364             nan     0.5000 -3348787.7900
   520 319594428.2525             nan     0.5000 -7550870.9512
   540 301365092.0909             nan     0.5000 -2180505.9012
   560 279440088.0425             nan     0.5000 -3072062.4043
   580 268680981.6319             nan     0.5000 -7308630.6014
   600 251046567.0382             nan     0.5000 -4259878.8956
   620 242269780.6023             nan     0.5000 -2309263.1186
   640 232550794.3072             nan     0.5000 -2029682.6323
   660 217804424.0191             nan     0.5000 -2478450.5963
   680 206270094.9976             nan     0.5000 -1790889.2007
   700 198523583.5533             nan     0.5000 -3589041.5039
   720 191969410.6218             nan     0.5000 -3042843.4179
   740 181405831.5630             nan     0.5000 -3532943.4608
   760 173199134.7787             nan     0.5000 -2070679.2728
   780 166274332.1737             nan     0.5000 -2739268.0355
   800 158040200.3858             nan     0.5000 -1536269.9369
   820 149946539.5744             nan     0.5000 -3235121.8350
   840 144967741.9219             nan     0.5000 -2183648.5870
   860 141460851.7618             nan     0.5000 -3288828.2058
   880 136030463.9257             nan     0.5000 -2419897.7942
   900 128877995.2274             nan     0.5000 -1880206.5928
   920 123054957.7668             nan     0.5000 -1427991.8500
   940 117507521.5166             nan     0.5000 -2297248.4836
   960 113337450.7345             nan     0.5000 -1476604.9739
   980 108115218.1282             nan     0.5000 -701786.9128
  1000 103988230.8154             nan     0.5000 -819282.9598

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5851958087.9264             nan     0.5000 -418697174.0287
     2 5650748210.3141             nan     0.5000 -65577493.1160
     3 5573028182.6940             nan     0.5000 -39750814.3499
     4 5493276630.4279             nan     0.5000 -112488759.6524
     5 5294002688.9227             nan     0.5000 -87122483.8370
     6 5159627605.6505             nan     0.5000 -183182861.0275
     7 5062825888.5273             nan     0.5000 -337449430.4414
     8 5018615660.1533             nan     0.5000 -233452856.7637
     9 4934059177.8224             nan     0.5000 -243028728.0265
    10 4520058679.1555             nan     0.5000 -79379563.6244
    20 4320500220.3209             nan     0.5000 -76890255.9192
    40 3447715554.6758             nan     0.5000 -421278468.8325
    60 3030841286.5167             nan     0.5000 -52364256.4508
    80 2664346907.9574             nan     0.5000 -271258899.2221
   100 2258173089.2667             nan     0.5000 -58946471.5173
   120 2147642385.6200             nan     0.5000 1856084.1216
   140 1973404050.0703             nan     0.5000 -48363106.4207
   160 1771040409.7828             nan     0.5000 -40813884.5596
   180 1571321578.6820             nan     0.5000 -26693345.2534
   200 1393913275.2534             nan     0.5000 -13346709.9654
   220 1285788416.3302             nan     0.5000 -29450999.2930
   240 1211107972.4286             nan     0.5000 -22762061.4468
   260 1142541388.0396             nan     0.5000 -16418941.0591
   280 1056394198.4148             nan     0.5000 -14832834.0996
   300 978645235.3804             nan     0.5000 -28169843.4867
   320 910261347.5788             nan     0.5000 -29587228.0736
   340 854695416.9080             nan     0.5000 -15890458.8633
   360 787571705.4215             nan     0.5000 -8169972.8171
   380 737946176.5917             nan     0.5000 -17585028.1057
   400 697924433.0347             nan     0.5000 -8722096.8222
   420 659451745.5817             nan     0.5000 -6087659.0054
   440 619530289.3842             nan     0.5000 -7313003.0459
   460 589062214.9288             nan     0.5000 -7298689.0654
   480 557008973.3391             nan     0.5000 -15230697.5992
   500 527811948.9569             nan     0.5000 -5621551.2336
   520 507326311.3535             nan     0.5000 -6234861.1181
   540 478642045.4244             nan     0.5000 -6496280.6751
   560 463244590.3971             nan     0.5000 -10875000.6711
   580 435588014.5329             nan     0.5000 -4051638.8715
   600 417223993.5035             nan     0.5000 -5484929.2591
   620 397354873.6301             nan     0.5000 -7877009.1370
   640 382451022.7986             nan     0.5000 -3276033.9202
   660 360782655.1863             nan     0.5000 -5985800.7766
   680 350155148.4522             nan     0.5000 -3653003.4617
   700 337444182.9930             nan     0.5000 -8902050.3163
   720 318312188.6516             nan     0.5000 -8521741.6179
   740 300764652.0470             nan     0.5000 -4559316.3478
   760 291881018.3395             nan     0.5000 -2722662.3742
   780 280230030.3515             nan     0.5000 -1416833.3779
   800 271805534.4533             nan     0.5000 -3505466.1549
   820 262282741.2020             nan     0.5000 -3509406.0245
   840 254738400.3940             nan     0.5000 -4493840.1262
   860 245221058.2913             nan     0.5000 -5808145.0788
   880 236253871.2965             nan     0.5000 -4516020.2714
   900 227414954.3785             nan     0.5000 -3153480.7604
   920 221704939.9221             nan     0.5000 -3163288.0819
   940 214195997.8680             nan     0.5000 -5784189.3250
   960 206657965.7306             nan     0.5000 -2520756.7724
   980 198381658.1653             nan     0.5000 -4494452.4823
  1000 190840169.3502             nan     0.5000 -3164046.3031

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 5960696581.0512             nan     0.5000 1532123.3606
     2 5678154409.1370             nan     0.5000 -100502432.4221
     3 5460837993.2478             nan     0.5000 -130043857.3946
     4 5374615275.4046             nan     0.5000 3200728.2679
     5 5233970317.7171             nan     0.5000 -44491311.4662
     6 5137324450.7382             nan     0.5000 -160128210.2110
     7 5046529558.3182             nan     0.5000 -142748153.6533
     8 4988251121.0915             nan     0.5000 -240473411.6690
     9 4899410615.6082             nan     0.5000 -109647583.7407
    10 4821937923.4268             nan     0.5000 -54570118.7190
    20 4332847938.9213             nan     0.5000 -126554352.1322
    40 3823192904.3934             nan     0.5000 -142527117.0206
    60 3334465459.4834             nan     0.5000 -85207859.6598
    80 3042939589.0202             nan     0.5000 -65791451.0145
   100 2765173105.0511             nan     0.5000 -51771711.7738
   120 2499945518.4325             nan     0.5000 -85829692.5954
   140 2227897886.8517             nan     0.5000 -56556262.5142
   160 2038501534.2341             nan     0.5000 -39036004.5072
   180 1844873769.8803             nan     0.5000 -14064436.4339
   200 1744140606.8670             nan     0.5000 -35254731.9787
   220 1614097555.6222             nan     0.5000 -9588578.2052
   240 1501743085.0930             nan     0.5000 -27796583.0106
   260 1419271315.7624             nan     0.5000 -43252047.6432
   280 1310303485.6747             nan     0.5000 -34493805.9630
   300 1233454752.6942             nan     0.5000 -26082185.4789
   320 1166422753.1936             nan     0.5000 -10259641.0607
   340 1090387311.4795             nan     0.5000 -32126756.6478
   360 1020535854.7601             nan     0.5000 -13338179.1796
   380 983752405.8776             nan     0.5000 -16398477.1166
   400 933542965.9787             nan     0.5000 -26070136.5854
   420 884266704.5372             nan     0.5000 -7597542.1981
   440 842770270.0947             nan     0.5000 -16490227.7107
   460 819946327.1975             nan     0.5000 -35397017.8146
   480 766905954.7065             nan     0.5000 -10397836.5814
   500 742920351.0148             nan     0.5000 -12125773.1763
   520 710875818.4282             nan     0.5000 -4515442.1722
   540 675124665.1861             nan     0.5000 -2740045.4988
   560 662060290.6042             nan     0.5000 -18314980.6071
   580 633855885.3486             nan     0.5000 -13431239.2094
   600 613092652.0630             nan     0.5000 -16970863.4619
   620 591496967.2273             nan     0.5000 -7144696.6601
   640 570308797.8510             nan     0.5000 -5848432.1165
   660 547533331.8437             nan     0.5000 -4960794.2366
   680 527692664.5224             nan     0.5000 -5093605.0929
   700 508331224.0093             nan     0.5000 -2581501.4390
   720 485752559.1341             nan     0.5000 -5208233.7594
   740 471912562.9129             nan     0.5000 -10647237.2821
   760 454080385.4554             nan     0.5000 -4355872.8407
   780 435848310.2214             nan     0.5000 -7129586.9527
   800 425090323.0626             nan     0.5000 -7906467.5355
   820 408438694.8390             nan     0.5000 -5947075.4231
   840 392431237.4397             nan     0.5000 -6026897.0505
   860 376528794.0862             nan     0.5000 -2864987.4514
   880 363126069.2816             nan     0.5000 -6821602.6191
   900 351404550.9731             nan     0.5000 -7143132.3055
   920 340724360.6399             nan     0.5000 -3409405.7312
   940 333428720.9983             nan     0.5000 -5781592.0837
   960 322946084.6243             nan     0.5000 -3988736.4345
   980 313314120.0819             nan     0.5000 -5138791.0474
  1000 302216181.3251             nan     0.5000 -2413932.3018

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6657395094.3060             nan     0.0100 1428194.2472
     2 6655691468.1336             nan     0.0100 1325029.3032
     3 6654150906.6620             nan     0.0100 1329988.7361
     4 6652928719.5517             nan     0.0100 1323243.2098
     5 6651670676.7079             nan     0.0100 1315192.9978
     6 6650103341.1414             nan     0.0100 146689.7489
     7 6648700347.1923             nan     0.0100 1254935.2890
     8 6647547714.8291             nan     0.0100 1253983.3552
     9 6646364637.4653             nan     0.0100 1213577.0799
    10 6645173785.8177             nan     0.0100 1210786.4864
    20 6634727823.3684             nan     0.0100 69711.9473
    40 6614523543.8433             nan     0.0100 -494710.1636
    60 6599962321.3168             nan     0.0100 -321246.9524
    80 6585688378.4394             nan     0.0100 -540006.9910
   100 6573949738.7474             nan     0.0100 -351599.9029
   120 6564139654.0193             nan     0.0100 -70744.2598
   140 6554931366.7149             nan     0.0100 322351.2133
   160 6548907157.5906             nan     0.0100 447178.7222
   180 6541717758.2105             nan     0.0100 229896.0977
   200 6539146837.6741             nan     0.0100 346495.1344
   220 6535567638.9036             nan     0.0100 -915498.9378
   240 6532401945.8476             nan     0.0100 -739186.4720
   260 6530012210.0536             nan     0.0100 -21858.7254
   280 6526553265.4387             nan     0.0100 286159.9876
   300 6524824954.3415             nan     0.0100 -226681.3478
   320 6522339268.0886             nan     0.0100 -832212.3277
   340 6520681974.1061             nan     0.0100 -62882.8598
   360 6519789289.2931             nan     0.0100 -627980.8351
   380 6517975942.8786             nan     0.0100 -844097.7113
   400 6516482757.7781             nan     0.0100 -453555.9212
   420 6514021088.1806             nan     0.0100 -900289.5927
   440 6512869634.6340             nan     0.0100 -518903.5663
   460 6512046003.9214             nan     0.0100 -545555.1005
   480 6511584839.8140             nan     0.0100 -800550.9452
   500 6510732756.9419             nan     0.0100 -562617.8310
   520 6510030638.0536             nan     0.0100 -843829.2513
   540 6509644848.0875             nan     0.0100 -529936.8151
   560 6509616937.1520             nan     0.0100 -457118.6945
   580 6508658791.1451             nan     0.0100 -1224471.2592
   600 6508282218.4848             nan     0.0100 -298555.5931
   620 6507384375.9239             nan     0.0100 -863605.4438
   640 6506997012.4350             nan     0.0100 -636521.7576
   660 6506302697.3334             nan     0.0100 -974484.2179
   680 6505613558.6065             nan     0.0100 -209155.7520
   700 6505497048.7362             nan     0.0100 -397226.3772
   720 6505367423.2075             nan     0.0100 -751412.0800
   740 6504598274.3252             nan     0.0100 -745462.1485
   760 6504473165.9270             nan     0.0100 -517466.6075
   780 6504586192.8768             nan     0.0100 -356184.6661
   800 6503383855.7810             nan     0.0100 122217.3478
   820 6503230970.5525             nan     0.0100 -936952.7899
   840 6503589284.3844             nan     0.0100 -205883.8356
   860 6503440728.9124             nan     0.0100 -153989.4597
   880 6502636262.9203             nan     0.0100 -408601.8704
   900 6501967589.9615             nan     0.0100 -365452.0404
   920 6501619843.7376             nan     0.0100 -606893.3554
   940 6500856569.1954             nan     0.0100 -482609.0423
   960 6500430206.2128             nan     0.0100 -896108.6605
   980 6500337788.2501             nan     0.0100 -804370.5903
  1000 6500317333.1525             nan     0.0100 -599769.3713

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6657056653.0827             nan     0.0100 -55505.5048
     2 6655477889.6174             nan     0.0100 7677.9009
     3 6653996105.9720             nan     0.0100 1419326.2314
     4 6652612682.1901             nan     0.0100 1394047.3477
     5 6650903300.4153             nan     0.0100 -306862.8738
     6 6649944154.3397             nan     0.0100 1095653.4377
     7 6648617642.9475             nan     0.0100 1335795.3771
     8 6647380944.9401             nan     0.0100 1314902.9521
     9 6645817393.9282             nan     0.0100 -102001.1072
    10 6644477111.9160             nan     0.0100 243174.4661
    20 6633931742.2940             nan     0.0100 1179412.8081
    40 6613701296.9817             nan     0.0100 -686397.6184
    60 6598665380.2313             nan     0.0100 768028.2816
    80 6584592374.8032             nan     0.0100 512523.3131
   100 6572357269.7967             nan     0.0100 480906.9071
   120 6561441651.9557             nan     0.0100 -595546.9014
   140 6554520255.5478             nan     0.0100 -605040.9009
   160 6547257883.9569             nan     0.0100 -434308.8246
   180 6543738711.6549             nan     0.0100 274191.8926
   200 6541199124.2438             nan     0.0100 338069.2940
   220 6536270968.9850             nan     0.0100 258497.3447
   240 6533509970.3364             nan     0.0100 -865285.1876
   260 6529296186.7338             nan     0.0100 175952.5515
   280 6527048986.1360             nan     0.0100 -551099.9901
   300 6526323989.9666             nan     0.0100 -573448.1866
   320 6524140136.6206             nan     0.0100 -230672.9915
   340 6522089293.4072             nan     0.0100 -699733.5439
   360 6519304772.8288             nan     0.0100 158317.0490
   380 6517762845.2005             nan     0.0100 -836079.9451
   400 6516077385.0641             nan     0.0100 -506803.0291
   420 6515687773.9925             nan     0.0100 -729766.4860
   440 6515289680.2740             nan     0.0100 -1290061.7060
   460 6513932285.9743             nan     0.0100 -1076024.4452
   480 6512893699.7750             nan     0.0100 -431914.6909
   500 6511881950.1292             nan     0.0100 -814698.0190
   520 6511021058.4559             nan     0.0100 -370166.3004
   540 6509643352.3151             nan     0.0100 -258912.8264
   560 6508712729.2238             nan     0.0100 -434936.5191
   580 6508496494.0447             nan     0.0100 -717243.9211
   600 6507467532.4753             nan     0.0100 -213359.3892
   620 6507027463.5933             nan     0.0100 -573569.5632
   640 6506524696.9184             nan     0.0100 -563706.5586
   660 6506284496.2281             nan     0.0100 -963124.0308
   680 6505529055.8931             nan     0.0100 -533754.0197
   700 6505170302.0608             nan     0.0100 -970299.2507
   720 6504210772.6978             nan     0.0100 -129167.6226
   740 6503663051.9822             nan     0.0100 -482854.9122
   760 6503163702.5989             nan     0.0100 -626638.6347
   780 6502215181.9449             nan     0.0100 -949339.4801
   800 6502156233.7302             nan     0.0100 -211922.7661
   820 6501760381.5569             nan     0.0100 -493697.1324
   840 6501724915.6378             nan     0.0100 -277862.0993
   860 6501675173.8642             nan     0.0100 -837186.5469
   880 6501223926.5737             nan     0.0100 -609861.3649
   900 6501196500.7213             nan     0.0100 -458039.9459
   920 6501137495.1360             nan     0.0100 -561915.0254
   940 6500607342.9140             nan     0.0100 -406768.0825
   960 6500296069.1401             nan     0.0100 -441975.8276
   980 6499828810.9733             nan     0.0100 -346191.5478
  1000 6499825302.1969             nan     0.0100 -755409.3497

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6657755395.0371             nan     0.0100 290068.3330
     2 6656340703.4559             nan     0.0100 1427902.2537
     3 6654872590.9248             nan     0.0100 138063.0878
     4 6653343850.0121             nan     0.0100 1389936.7636
     5 6651949594.2090             nan     0.0100 1357511.5432
     6 6650729481.6063             nan     0.0100 1287806.0592
     7 6649533435.6267             nan     0.0100 1305432.4535
     8 6647873610.4811             nan     0.0100 68571.5032
     9 6646925444.7495             nan     0.0100 1141756.0266
    10 6645747935.2824             nan     0.0100 1269713.0758
    20 6634411544.9501             nan     0.0100 -248257.8373
    40 6614562904.0776             nan     0.0100 -345583.2726
    60 6599516227.7223             nan     0.0100 -202179.7669
    80 6585538656.5480             nan     0.0100 -346035.8139
   100 6575785548.5268             nan     0.0100 -521355.8743
   120 6566478555.1557             nan     0.0100 -736525.7706
   140 6559227069.5704             nan     0.0100 -329444.4633
   160 6549316134.2519             nan     0.0100 -1113818.2493
   180 6543292343.5525             nan     0.0100 -269508.7108
   200 6538765577.6438             nan     0.0100 -906529.8361
   220 6534629071.2341             nan     0.0100 -461292.6217
   240 6532446567.8417             nan     0.0100 -791795.3416
   260 6528243287.2841             nan     0.0100 -650152.8052
   280 6525025973.6812             nan     0.0100 102386.8851
   300 6523174923.2716             nan     0.0100 313658.4165
   320 6521269147.2194             nan     0.0100 -451819.9546
   340 6519619810.7297             nan     0.0100 -669894.3693
   360 6518565260.4960             nan     0.0100 -354600.5431
   380 6517077544.0564             nan     0.0100 -602740.8987
   400 6517015293.5754             nan     0.0100 -773417.3582
   420 6515654354.4796             nan     0.0100 -910601.2984
   440 6515371590.6487             nan     0.0100 -478149.4434
   460 6514388536.5128             nan     0.0100 -118477.9650
   480 6513413488.2806             nan     0.0100 -910272.9729
   500 6512579904.3031             nan     0.0100 -837921.8594
   520 6512011948.3923             nan     0.0100 -508346.4177
   540 6511237661.1386             nan     0.0100 81332.1329
   560 6510835367.0499             nan     0.0100 -406869.8518
   580 6509652772.4741             nan     0.0100 -344045.9589
   600 6508345479.4766             nan     0.0100 -822232.9652
   620 6507854101.3110             nan     0.0100 -916256.5463
   640 6506950104.8816             nan     0.0100 -648343.5119
   660 6506451466.4129             nan     0.0100 -856182.0064
   680 6506040383.1282             nan     0.0100 -467851.7714
   700 6506084444.1329             nan     0.0100 -605298.2516
   720 6505626068.9046             nan     0.0100 -648711.4961
   740 6505848724.8513             nan     0.0100 -413766.0465
   760 6505517823.1920             nan     0.0100 -474490.1376
   780 6505258592.5568             nan     0.0100 -308790.1531
   800 6504572768.4504             nan     0.0100 17751.2605
   820 6504201120.5666             nan     0.0100 -201659.0689
   840 6503738905.4880             nan     0.0100 -159111.7905
   860 6503639682.3216             nan     0.0100 -858764.9251
   880 6503661839.8678             nan     0.0100 -376566.2483
   900 6503304491.5511             nan     0.0100 -487799.7431
   920 6503127161.5036             nan     0.0100 -589000.1798
   940 6502917846.4318             nan     0.0100 -581368.3565
   960 6502942771.5383             nan     0.0100 -587561.7249
   980 6502784269.3961             nan     0.0100 -807262.8182
  1000 6502198805.9900             nan     0.0100 -652464.5189

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6642437842.2124             nan     0.0100 1821762.1220
     2 6632438919.2725             nan     0.0100 1515876.8503
     3 6627285961.6284             nan     0.0100 1357302.7817
     4 6616806040.8614             nan     0.0100 419075.8676
     5 6610596801.2975             nan     0.0100 4963201.2992
     6 6605551734.1110             nan     0.0100 4894197.1994
     7 6591700566.5952             nan     0.0100 -949520.3668
     8 6588079519.8922             nan     0.0100 1125792.3064
     9 6573416133.7554             nan     0.0100 1364931.1765
    10 6564322739.1722             nan     0.0100 1021759.7594
    20 6463763873.5371             nan     0.0100 4074375.8597
    40 6287799646.6624             nan     0.0100 -318111.6692
    60 6123399532.4938             nan     0.0100 -2315099.4589
    80 5963602176.7118             nan     0.0100 -1930825.6190
   100 5836258695.0298             nan     0.0100 2149138.9065
   120 5741800016.1380             nan     0.0100 -1773182.6232
   140 5624152022.8758             nan     0.0100 -1248147.2115
   160 5560790629.4967             nan     0.0100 -1298584.3746
   180 5477251254.4446             nan     0.0100 1681363.7638
   200 5428316438.6609             nan     0.0100 -1042404.4888
   220 5353426753.8145             nan     0.0100 513933.0949
   240 5268685333.3911             nan     0.0100 -185650.8841
   260 5215368475.0575             nan     0.0100 -6970460.7902
   280 5161517249.4170             nan     0.0100 -4435771.9287
   300 5119886537.4762             nan     0.0100 -7785634.1725
   320 5072381203.1033             nan     0.0100 -2604339.9794
   340 5020615888.9458             nan     0.0100 -3214910.9055
   360 4973691476.9345             nan     0.0100 -2175897.2296
   380 4951804989.8735             nan     0.0100 -5079624.4833
   400 4925001741.9351             nan     0.0100 -4939960.4098
   420 4873539609.6847             nan     0.0100 -4238888.4216
   440 4837364694.8844             nan     0.0100 -5449415.7134
   460 4809540890.2417             nan     0.0100 -929716.3286
   480 4764863488.5409             nan     0.0100 -8062952.8408
   500 4725057796.7642             nan     0.0100 -5843610.5675
   520 4702534369.4108             nan     0.0100 -1363104.9283
   540 4663575095.5988             nan     0.0100 -816217.9892
   560 4640618526.9365             nan     0.0100 -2497468.4768
   580 4606693461.5403             nan     0.0100 -414289.8233
   600 4578300618.7720             nan     0.0100 -3997210.2768
   620 4550197840.4335             nan     0.0100 -2820209.1411
   640 4522787604.8539             nan     0.0100 -363493.7013
   660 4491994568.1536             nan     0.0100 -1982576.5229
   680 4447693871.0628             nan     0.0100 -386020.3763
   700 4424317081.2942             nan     0.0100 -4008517.7554
   720 4393336568.5869             nan     0.0100 -1831768.0054
   740 4365219336.7860             nan     0.0100 -1719990.5536
   760 4331103592.7844             nan     0.0100 -998193.2818
   780 4312986361.3951             nan     0.0100 -268408.2100
   800 4292037759.5870             nan     0.0100 -2651961.9898
   820 4270895883.9047             nan     0.0100 -153635.6534
   840 4243402574.3430             nan     0.0100 -1091887.5756
   860 4226020548.0609             nan     0.0100 -3297864.0394
   880 4197584330.4916             nan     0.0100 -2291627.8014
   900 4165816848.2264             nan     0.0100 263390.2185
   920 4141550551.4927             nan     0.0100 -2361789.9290
   940 4129059547.5386             nan     0.0100 -4016438.5812
   960 4098999022.4201             nan     0.0100 -861186.8902
   980 4065699029.9202             nan     0.0100 -2112634.1155
  1000 4041077768.1338             nan     0.0100 -904038.3438

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6648481193.3865             nan     0.0100 982238.9581
     2 6644605923.7483             nan     0.0100 3056070.5976
     3 6640194786.3847             nan     0.0100 2504618.8398
     4 6629676508.8455             nan     0.0100 524986.2690
     5 6624008126.8235             nan     0.0100 544030.2012
     6 6613875448.9389             nan     0.0100 913978.6340
     7 6605798346.1762             nan     0.0100 1995613.2363
     8 6597251382.9100             nan     0.0100 5034086.2134
     9 6593646418.4268             nan     0.0100 2094825.7278
    10 6583827326.0251             nan     0.0100 1317351.3381
    20 6511590046.4012             nan     0.0100 598267.0624
    40 6381388724.9181             nan     0.0100 -512804.5906
    60 6289191478.6288             nan     0.0100 -1003871.7118
    80 6192213885.6811             nan     0.0100 -897991.8186
   100 6104521214.3444             nan     0.0100 -435570.9699
   120 6020527464.4876             nan     0.0100 749568.2433
   140 5940035268.6499             nan     0.0100 -246695.3119
   160 5877527958.3852             nan     0.0100 -2612326.3334
   180 5821778889.7457             nan     0.0100 -5653223.9610
   200 5777478717.5701             nan     0.0100 -992679.3958
   220 5735139687.1256             nan     0.0100 -4072107.2673
   240 5684040412.7203             nan     0.0100 -578433.9529
   260 5662174364.5502             nan     0.0100 -1631775.1405
   280 5628722591.1581             nan     0.0100 -2734146.3364
   300 5603925286.6906             nan     0.0100 -1173889.7570
   320 5557755583.7023             nan     0.0100 -230526.7557
   340 5516822528.5809             nan     0.0100 -4579624.5149
   360 5483177858.0545             nan     0.0100 540141.9216
   380 5430765752.9604             nan     0.0100 -2788698.2643
   400 5400027099.4025             nan     0.0100 -1199260.6087
   420 5365503974.2673             nan     0.0100 636304.5688
   440 5334202775.0975             nan     0.0100 -4027917.3228
   460 5301274488.3391             nan     0.0100 -1660126.6302
   480 5267718534.1235             nan     0.0100 -3308671.3488
   500 5229326901.3119             nan     0.0100 -2395558.1527
   520 5196076015.3594             nan     0.0100 -4798137.5724
   540 5170317905.5418             nan     0.0100 -3176684.6262
   560 5145387692.9474             nan     0.0100 -1222431.4726
   580 5121416609.9473             nan     0.0100 -862337.2494
   600 5102284661.0629             nan     0.0100 88440.3014
   620 5062067970.1331             nan     0.0100 -35492.7948
   640 5037688675.3299             nan     0.0100 369901.6227
   660 5010058956.4155             nan     0.0100 -3554216.2553
   680 4991258255.0470             nan     0.0100 -1328338.2480
   700 4968277437.8844             nan     0.0100 -6608647.9775
   720 4942677438.4645             nan     0.0100 -231014.7482
   740 4917618888.8419             nan     0.0100 -3969133.6348
   760 4892103633.1709             nan     0.0100 -776659.4414
   780 4859476977.5777             nan     0.0100 -88936.4679
   800 4840213076.3148             nan     0.0100 -4494830.1896
   820 4820397908.4207             nan     0.0100 -1808949.2042
   840 4805254447.1397             nan     0.0100 -3938762.7439
   860 4783875485.0148             nan     0.0100 -3161883.4343
   880 4759162516.2106             nan     0.0100 -632087.4453
   900 4739698958.0416             nan     0.0100 -194879.6476
   920 4718442104.3821             nan     0.0100 -4530045.7280
   940 4699718547.2751             nan     0.0100 -882793.1353
   960 4674275121.0503             nan     0.0100 -845727.8374
   980 4652799016.2747             nan     0.0100 136243.5294
  1000 4638962933.3874             nan     0.0100 -3969288.0783

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6652354384.1880             nan     0.0100 1976388.5806
     2 6642518390.7313             nan     0.0100 3669245.0295
     3 6639208962.1292             nan     0.0100 3601922.9624
     4 6634672824.2013             nan     0.0100 2627589.6470
     5 6626974922.4328             nan     0.0100 3635981.6833
     6 6620480060.1972             nan     0.0100 2388423.6081
     7 6616511422.5485             nan     0.0100 2024859.0885
     8 6613543410.5462             nan     0.0100 2134488.5183
     9 6606563390.9364             nan     0.0100 1487449.7561
    10 6599897562.8117             nan     0.0100 746432.8903
    20 6548277128.3711             nan     0.0100 3949314.8690
    40 6445895161.4816             nan     0.0100 -216060.8510
    60 6361611954.6156             nan     0.0100 -816834.6545
    80 6292606421.1137             nan     0.0100 -339378.3584
   100 6242728346.3170             nan     0.0100 -1916391.9095
   120 6197488228.5342             nan     0.0100 -2649960.1521
   140 6148921979.3209             nan     0.0100 -594277.5792
   160 6098268397.9849             nan     0.0100 -6869.0697
   180 6071712083.6681             nan     0.0100 -2099241.1628
   200 6032998898.3065             nan     0.0100 -892982.4169
   220 6000815142.6093             nan     0.0100 -627541.1033
   240 5981248624.6498             nan     0.0100 -1479012.2515
   260 5951073958.7347             nan     0.0100 290126.0788
   280 5930833142.7804             nan     0.0100 -1211809.2725
   300 5903420580.1981             nan     0.0100 -1958202.4419
   320 5881226146.7567             nan     0.0100 -2388337.4800
   340 5856370688.5505             nan     0.0100 -329413.1300
   360 5835628015.0204             nan     0.0100 -2954285.2076
   380 5814931927.1540             nan     0.0100 -3401654.9464
   400 5793868191.4737             nan     0.0100 594398.1733
   420 5778941774.2458             nan     0.0100 -3446603.3679
   440 5763122480.4713             nan     0.0100 -1072968.2141
   460 5738436139.2159             nan     0.0100 -602689.5928
   480 5723000190.3163             nan     0.0100 -1405464.6019
   500 5716010904.1444             nan     0.0100 -1833823.5759
   520 5696628570.4206             nan     0.0100 -413625.1318
   540 5685969285.5581             nan     0.0100 -2355798.6314
   560 5664097235.9387             nan     0.0100 -3396672.5862
   580 5651343618.6877             nan     0.0100 -2238122.1866
   600 5629756658.9650             nan     0.0100 -3149456.6085
   620 5616742141.8757             nan     0.0100 -2990582.3302
   640 5600572850.0846             nan     0.0100 -2059276.9728
   660 5581557478.6732             nan     0.0100 -3384418.2571
   680 5559822452.1472             nan     0.0100 -521277.2693
   700 5542779180.6516             nan     0.0100 -4273129.4449
   720 5526272657.4286             nan     0.0100 -1631097.6761
   740 5510995595.7855             nan     0.0100 -2778057.8628
   760 5497892948.5261             nan     0.0100 -2899912.6902
   780 5480855634.6761             nan     0.0100 -3947798.2795
   800 5464506654.3606             nan     0.0100 -3136087.9457
   820 5454394024.3502             nan     0.0100 -2628875.3933
   840 5431445804.7426             nan     0.0100 -2357701.0267
   860 5420139439.5731             nan     0.0100 -3472232.1929
   880 5405194761.4259             nan     0.0100 -3257684.9359
   900 5394791546.5098             nan     0.0100 -607387.1079
   920 5381266439.3199             nan     0.0100 -1720591.3197
   940 5369455178.6499             nan     0.0100 -2393788.0791
   960 5357171573.9718             nan     0.0100 -5108526.1985
   980 5345220914.3048             nan     0.0100 -1308565.5255
  1000 5334911110.1947             nan     0.0100 -1265625.1891

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6641962109.9063             nan     0.0100 1232434.8388
     2 6611738317.1943             nan     0.0100 2580899.1537
     3 6606265286.3386             nan     0.0100 2725433.7427
     4 6597161421.8079             nan     0.0100 1866197.4192
     5 6575350584.7116             nan     0.0100 4366308.5854
     6 6560715861.6740             nan     0.0100 3736234.6362
     7 6553301285.2004             nan     0.0100 4152155.5849
     8 6537187310.0359             nan     0.0100 1955942.2110
     9 6528524528.9558             nan     0.0100 8618928.9665
    10 6505529094.9218             nan     0.0100 1986045.8911
    20 6338892325.1072             nan     0.0100 -473543.6743
    40 6029193984.3930             nan     0.0100 -2555837.0242
    60 5806922517.5059             nan     0.0100 -1046084.7354
    80 5606931390.5805             nan     0.0100 -7772451.2279
   100 5457686676.9785             nan     0.0100 -2520956.4931
   120 5303395094.2238             nan     0.0100 -418984.6672
   140 5155241506.1249             nan     0.0100 -2977132.5511
   160 5061451893.9916             nan     0.0100 -2767937.1474
   180 4971741978.2318             nan     0.0100 -12371616.1560
   200 4891024831.5254             nan     0.0100 -5450919.0295
   220 4795898871.8406             nan     0.0100 -2891616.7512
   240 4717195462.2467             nan     0.0100 -56595.3421
   260 4630169837.9101             nan     0.0100 -819733.2276
   280 4556659872.5145             nan     0.0100 -797524.5119
   300 4488238796.2989             nan     0.0100 -5729071.8794
   320 4419247273.4845             nan     0.0100 -4905985.8892
   340 4358515961.3698             nan     0.0100 -1837486.1134
   360 4292334672.8128             nan     0.0100 -520428.4083
   380 4254524411.9851             nan     0.0100 -5179055.2206
   400 4193778737.3280             nan     0.0100 -3617444.7101
   420 4137886185.5843             nan     0.0100 -3569098.5395
   440 4085459189.6792             nan     0.0100 -4633289.5610
   460 4035848866.4754             nan     0.0100 -2615559.7025
   480 3991225496.1865             nan     0.0100 -5884628.1609
   500 3933580398.5854             nan     0.0100 -4612208.4066
   520 3890336818.8030             nan     0.0100 -2983961.2355
   540 3849810451.1951             nan     0.0100 -4891591.4036
   560 3813237969.2905             nan     0.0100 -2271948.4821
   580 3770270718.4221             nan     0.0100 -1952516.8655
   600 3735126259.1858             nan     0.0100 -5288612.4498
   620 3685829156.6295             nan     0.0100 -7109988.2310
   640 3657353742.5750             nan     0.0100 -2428026.2781
   660 3618079728.5131             nan     0.0100 -824817.0683
   680 3591050170.2741             nan     0.0100 -2602640.5469
   700 3555683893.6914             nan     0.0100 -4689517.7723
   720 3524260913.7693             nan     0.0100 -981056.5415
   740 3479282026.9470             nan     0.0100 -1676225.3203
   760 3448216738.9167             nan     0.0100 -4077479.5948
   780 3421205065.5578             nan     0.0100 -1996816.9627
   800 3388945115.4346             nan     0.0100 -1916366.0380
   820 3356805715.4883             nan     0.0100 -252854.0236
   840 3334899446.0478             nan     0.0100 -3843722.3205
   860 3299342587.1037             nan     0.0100 -4220805.4044
   880 3261190839.2096             nan     0.0100 -2619803.9507
   900 3228930443.9030             nan     0.0100 -2929106.5874
   920 3209755711.6288             nan     0.0100 -3666990.2194
   940 3193058487.4873             nan     0.0100 -3521242.5150
   960 3166923964.9275             nan     0.0100 -5311208.5551
   980 3140941485.2762             nan     0.0100 -1605533.9953
  1000 3115056519.1797             nan     0.0100 -2607357.7465

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6648506957.1998             nan     0.0100 1188357.7411
     2 6634360486.3651             nan     0.0100 916022.8957
     3 6613463288.0439             nan     0.0100 1261520.4897
     4 6602076311.7210             nan     0.0100 3454629.0189
     5 6584459792.3437             nan     0.0100 3962279.0948
     6 6567337205.9236             nan     0.0100 2057303.2914
     7 6558952554.2334             nan     0.0100 2219765.7138
     8 6548639850.2273             nan     0.0100 1957215.5383
     9 6533463321.1342             nan     0.0100 2222441.6849
    10 6525910149.1043             nan     0.0100 993869.0686
    20 6395308474.9779             nan     0.0100 -2981.6552
    40 6181220432.7162             nan     0.0100 -240789.0015
    60 6022670633.8754             nan     0.0100 -911662.8676
    80 5883080432.0124             nan     0.0100 -1404505.2198
   100 5754446721.1638             nan     0.0100 2229673.1491
   120 5665865964.7901             nan     0.0100 -4047141.3727
   140 5585968980.7285             nan     0.0100 -4901396.2879
   160 5504329982.4183             nan     0.0100 -1713354.9301
   180 5435832942.9506             nan     0.0100 -6818695.0843
   200 5355728704.5223             nan     0.0100 -893141.5319
   220 5298684481.6734             nan     0.0100 -6080254.9996
   240 5248297819.7115             nan     0.0100 -3879606.8167
   260 5186289815.9959             nan     0.0100 -3985868.6195
   280 5115828256.6275             nan     0.0100 -2871972.0505
   300 5076658962.2069             nan     0.0100 -5007941.1288
   320 5004861466.0869             nan     0.0100 -4436147.6265
   340 4970052988.0555             nan     0.0100 -3521459.4098
   360 4920426838.1347             nan     0.0100 -4392884.2016
   380 4866263441.0478             nan     0.0100 279473.5139
   400 4835348805.9371             nan     0.0100 -4575519.7256
   420 4794535143.8758             nan     0.0100 -2513618.7227
   440 4761638665.2344             nan     0.0100 -4319489.0262
   460 4728662980.2490             nan     0.0100 -3928615.4865
   480 4690637424.8614             nan     0.0100 -2342812.5643
   500 4656387716.6006             nan     0.0100 -3917234.5286
   520 4608316602.2760             nan     0.0100 -2388484.4950
   540 4559225564.3742             nan     0.0100 -2929896.9696
   560 4508037928.4177             nan     0.0100 -754135.3564
   580 4470892207.8223             nan     0.0100 -5142987.8979
   600 4432850741.4082             nan     0.0100 -4528336.3417
   620 4407211322.3105             nan     0.0100 -5311619.9969
   640 4373867746.0662             nan     0.0100 -2311381.4236
   660 4352546368.7217             nan     0.0100 -915094.3151
   680 4320899582.3182             nan     0.0100 -2626763.8961
   700 4284753442.0493             nan     0.0100 -2947199.6021
   720 4257584381.2409             nan     0.0100 -3622306.5982
   740 4221882400.9846             nan     0.0100 -1522349.9289
   760 4186062631.1663             nan     0.0100 -1796054.4387
   780 4161901236.3312             nan     0.0100 -8079203.5345
   800 4133086338.5655             nan     0.0100 -3325496.1182
   820 4111642530.0033             nan     0.0100 -3417874.0898
   840 4086458759.9270             nan     0.0100 -1942218.3766
   860 4057769005.4607             nan     0.0100 -4668968.8053
   880 4027338612.3954             nan     0.0100 -2889120.2254
   900 4003055979.7277             nan     0.0100 -3111826.7661
   920 3980631695.2726             nan     0.0100 -3150323.0268
   940 3950770265.2091             nan     0.0100 -2995028.1635
   960 3936618445.1874             nan     0.0100 -1709543.6622
   980 3907772210.3704             nan     0.0100 -2595967.0425
  1000 3884790864.4921             nan     0.0100 -1364505.4981

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6650928328.4383             nan     0.0100 4862776.5932
     2 6642070250.7157             nan     0.0100 6235070.1854
     3 6629363252.7581             nan     0.0100 3099424.4375
     4 6622967817.7332             nan     0.0100 4781981.3181
     5 6612890296.3922             nan     0.0100 2123968.3988
     6 6607263560.7005             nan     0.0100 3728703.3474
     7 6602469648.9326             nan     0.0100 2017235.1453
     8 6595574829.8270             nan     0.0100 609507.6255
     9 6587126895.2271             nan     0.0100 4313904.1342
    10 6577110397.3319             nan     0.0100 877157.7622
    20 6504535660.6112             nan     0.0100 1587139.0734
    40 6378366722.6273             nan     0.0100 998916.2861
    60 6261247863.5286             nan     0.0100 1029727.9616
    80 6170862915.4591             nan     0.0100 -333392.5734
   100 6099420707.8419             nan     0.0100 -1706399.2947
   120 6033116190.3636             nan     0.0100 -3070265.3584
   140 5962794178.0619             nan     0.0100 -2049176.7473
   160 5914972132.1628             nan     0.0100 -4227017.2652
   180 5870954523.1960             nan     0.0100 -2265322.9169
   200 5826147457.7501             nan     0.0100 -1218770.6519
   220 5797352213.6000             nan     0.0100 -2008866.0792
   240 5737880166.8546             nan     0.0100 -2412891.7398
   260 5704034365.4256             nan     0.0100 -2060997.7711
   280 5678538284.1795             nan     0.0100 -2439691.8739
   300 5634807392.7812             nan     0.0100 -3124318.1864
   320 5601019455.4925             nan     0.0100 -1809857.1733
   340 5577858538.6365             nan     0.0100 -3471048.0107
   360 5546683509.5271             nan     0.0100 -1736668.6216
   380 5522080012.9750             nan     0.0100 -1431909.7807
   400 5491867990.4857             nan     0.0100 -2685004.8982
   420 5448380730.9521             nan     0.0100 -1425885.8019
   440 5423883333.9142             nan     0.0100 -2363940.0276
   460 5397823919.1830             nan     0.0100 -3056873.3573
   480 5371499980.7941             nan     0.0100 -3394195.2652
   500 5340267474.4902             nan     0.0100 -2593106.6454
   520 5312223888.2730             nan     0.0100 -1686674.8554
   540 5281252024.4095             nan     0.0100 -2231244.7731
   560 5249744513.0417             nan     0.0100 -2602187.2966
   580 5229319984.9788             nan     0.0100 -104730.0140
   600 5200933303.6826             nan     0.0100 -1109000.4157
   620 5172343906.4720             nan     0.0100 -2767309.3289
   640 5147068819.1220             nan     0.0100 -2231155.0924
   660 5117721980.6935             nan     0.0100 -1340888.0743
   680 5089281829.0446             nan     0.0100 -4402776.3973
   700 5063978129.7356             nan     0.0100 -2587798.8964
   720 5038753075.6696             nan     0.0100 -1561165.6024
   740 5016062586.1742             nan     0.0100 -4031845.2402
   760 5001105949.7077             nan     0.0100 -3847322.7716
   780 4974546212.1496             nan     0.0100 -591432.5339
   800 4950108008.5623             nan     0.0100 -3065990.5961
   820 4934913681.1494             nan     0.0100 -114582.4572
   840 4913235068.3279             nan     0.0100 -3271692.6586
   860 4889408645.4236             nan     0.0100 -1521565.5580
   880 4869057724.6023             nan     0.0100 -3100776.7546
   900 4850898272.1763             nan     0.0100 -1712516.4633
   920 4824384340.0931             nan     0.0100 -1915673.9518
   940 4810555011.4485             nan     0.0100 -1349943.4595
   960 4793897741.0957             nan     0.0100 -3981811.4494
   980 4774855344.4834             nan     0.0100 -2513809.2204
  1000 4756577131.9201             nan     0.0100 -2366079.8199

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6652487320.9911             nan     0.0500 6643680.0282
     2 6646076909.9770             nan     0.0500 6346264.8597
     3 6641180259.7760             nan     0.0500 5636471.8156
     4 6635789920.3698             nan     0.0500 1929749.1707
     5 6631951674.3947             nan     0.0500 4555190.6236
     6 6624919766.6298             nan     0.0500 479292.8588
     7 6619448389.7270             nan     0.0500 4600835.2897
     8 6615726959.6497             nan     0.0500 3333648.2136
     9 6610037928.9786             nan     0.0500 -640985.8227
    10 6607337937.5674             nan     0.0500 -2195717.2999
    20 6577530992.2507             nan     0.0500 3195497.9438
    40 6539339129.6059             nan     0.0500 604581.7485
    60 6524145341.1077             nan     0.0500 -4711018.6423
    80 6515752248.6998             nan     0.0500 -4885013.4656
   100 6511705872.4020             nan     0.0500 -3684319.7362
   120 6510997760.6722             nan     0.0500 -2196071.0917
   140 6507953320.1051             nan     0.0500 -1329034.9044
   160 6504694908.2686             nan     0.0500 -1262838.7702
   180 6501268018.5222             nan     0.0500 -1710170.5444
   200 6499360791.0212             nan     0.0500 -4960361.1461
   220 6498469533.5368             nan     0.0500 -2635817.0619
   240 6498368656.4035             nan     0.0500 -1738735.3392
   260 6497838878.4248             nan     0.0500 -3606551.6811
   280 6496587696.5902             nan     0.0500 -1940261.5772
   300 6496640619.7442             nan     0.0500 -2102704.5122
   320 6495541584.8165             nan     0.0500 -2983969.4830
   340 6494836271.6411             nan     0.0500 -1434698.7149
   360 6494120939.9224             nan     0.0500 -2015564.1227
   380 6493240532.2554             nan     0.0500 -1636744.0088
   400 6492259908.9310             nan     0.0500 -2803526.0127
   420 6491883274.4150             nan     0.0500 -1445489.7261
   440 6492148992.3166             nan     0.0500 -2481822.6598
   460 6491657986.3014             nan     0.0500 -3912123.0084
   480 6492228254.7811             nan     0.0500 -2331606.7097
   500 6491122269.2381             nan     0.0500 -1226540.5956
   520 6490651355.5856             nan     0.0500 -1818107.1639
   540 6490406915.8561             nan     0.0500 -1914494.2249
   560 6489763499.3057             nan     0.0500 -1915248.5703
   580 6489633563.4441             nan     0.0500 -2634018.2086
   600 6488846536.5432             nan     0.0500 -1752561.4713
   620 6489243474.2267             nan     0.0500 -1405864.3097
   640 6488963585.5502             nan     0.0500 -3880851.1274
   660 6488866251.6591             nan     0.0500 -3219403.5844
   680 6489289451.6145             nan     0.0500 -1610470.2485
   700 6488229909.7656             nan     0.0500 -3154818.3838
   720 6486959737.3157             nan     0.0500 -2167083.7085
   740 6487419434.7824             nan     0.0500 -4913217.4438
   760 6487805394.8745             nan     0.0500 -2135772.3282
   780 6488376903.6191             nan     0.0500 -1483573.0752
   800 6486545514.9578             nan     0.0500 -2151492.4788
   820 6486472478.7661             nan     0.0500 -2061369.2273
   840 6486426298.4181             nan     0.0500 -5768352.3745
   860 6486124860.1217             nan     0.0500 -2349190.1117
   880 6485914439.4683             nan     0.0500 -2788017.0002
   900 6486808363.8920             nan     0.0500 -2006099.9603
   920 6486828264.6697             nan     0.0500 -3866061.8206
   940 6486090778.4522             nan     0.0500 -3534101.4308
   960 6485235864.4447             nan     0.0500 -2283764.7389
   980 6484268510.9216             nan     0.0500 -4218015.6543
  1000 6485051037.0424             nan     0.0500 -2621780.6528

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6652299119.5443             nan     0.0500 6892507.8641
     2 6646889521.9159             nan     0.0500 2260451.6092
     3 6640827521.4251             nan     0.0500 20406.6216
     4 6635877904.4473             nan     0.0500 5601670.2277
     5 6628846402.8565             nan     0.0500 -1874026.3506
     6 6624154932.6822             nan     0.0500 -1714398.9910
     7 6618567129.2182             nan     0.0500 -2562670.3030
     8 6615193852.4895             nan     0.0500 2787017.6322
     9 6610255633.5513             nan     0.0500 5465004.4511
    10 6606831592.7351             nan     0.0500 3789477.9152
    20 6572619906.9521             nan     0.0500 -2951781.7287
    40 6540185786.3970             nan     0.0500 -5635404.4705
    60 6522928323.6311             nan     0.0500 -1624133.6995
    80 6518150198.4734             nan     0.0500 -2459678.7762
   100 6513649223.3261             nan     0.0500 59262.2617
   120 6513031515.7683             nan     0.0500 -3430193.9540
   140 6512316145.5360             nan     0.0500 -2314436.3095
   160 6511090820.0625             nan     0.0500 -1882328.9079
   180 6507240985.7088             nan     0.0500 -1801385.5397
   200 6507489931.3422             nan     0.0500 -3680929.7550
   220 6504671537.1091             nan     0.0500 -2446148.8678
   240 6504472873.2780             nan     0.0500 -4278048.6916
   260 6501216967.7538             nan     0.0500 -1946400.7754
   280 6499325455.6981             nan     0.0500 -2950609.5360
   300 6496886705.9735             nan     0.0500 -2821993.1292
   320 6494717914.2645             nan     0.0500 -2883646.2604
   340 6493290788.6957             nan     0.0500 -3484334.4436
   360 6492868738.6806             nan     0.0500 -3583302.5679
   380 6492299467.8004             nan     0.0500 -1430618.0107
   400 6492667674.2586             nan     0.0500 -2882565.3842
   420 6490536230.0001             nan     0.0500 -1034208.3126
   440 6490593549.2343             nan     0.0500 -4509879.2954
   460 6490237080.5139             nan     0.0500 -2635034.4261
   480 6489287978.0442             nan     0.0500 -1512160.5085
   500 6489049333.6154             nan     0.0500 -4623169.3689
   520 6488610848.3314             nan     0.0500 -2876235.1570
   540 6487757061.1720             nan     0.0500 -2780250.1237
   560 6486780090.2225             nan     0.0500 -1444810.4612
   580 6487345607.6603             nan     0.0500 -2882879.9760
   600 6488813139.0694             nan     0.0500 -2715454.7104
   620 6487497840.4834             nan     0.0500 -3282533.5033
   640 6487747954.6261             nan     0.0500 -3439020.2758
   660 6486507192.6837             nan     0.0500 -1829418.6764
   680 6488502636.4258             nan     0.0500 -3241397.9477
   700 6485926939.7302             nan     0.0500 -3392574.3555
   720 6487558809.3119             nan     0.0500 -4521494.7096
   740 6486233545.5538             nan     0.0500 -3845897.5275
   760 6486109440.0778             nan     0.0500 -1461616.6275
   780 6486272199.5472             nan     0.0500 -3736563.9102
   800 6485879269.2148             nan     0.0500 -3769441.6316
   820 6485951698.5375             nan     0.0500 -4972030.2193
   840 6483781340.2825             nan     0.0500 -3581212.0745
   860 6484374620.5997             nan     0.0500 -2671122.0144
   880 6483704862.9720             nan     0.0500 -2760386.1439
   900 6481881885.5714             nan     0.0500 -3247787.8723
   920 6481031238.3984             nan     0.0500 -1829782.0231
   940 6481455673.7353             nan     0.0500 -1977164.8945
   960 6481540897.9268             nan     0.0500 -1713429.9375
   980 6480840267.9104             nan     0.0500 -2696287.7640
  1000 6480430011.5554             nan     0.0500 -1385122.9278

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6653192721.6485             nan     0.0500 6601923.6695
     2 6646538887.1260             nan     0.0500 532016.7889
     3 6640832030.7473             nan     0.0500 682430.5486
     4 6635546795.9661             nan     0.0500 1507450.0841
     5 6630738427.5170             nan     0.0500 5638905.7018
     6 6626578062.5542             nan     0.0500 -558183.0324
     7 6622001108.8368             nan     0.0500 5435258.2180
     8 6617295344.9671             nan     0.0500 5188123.8960
     9 6614084781.5629             nan     0.0500 948646.8634
    10 6609251996.1280             nan     0.0500 -1828868.4300
    20 6572369332.4964             nan     0.0500 -1250398.8958
    40 6537129714.0197             nan     0.0500 1861586.1531
    60 6525373928.3150             nan     0.0500 -5062423.0871
    80 6521246990.0350             nan     0.0500 -1587740.3617
   100 6520439965.1511             nan     0.0500 -1029595.0548
   120 6515243207.6142             nan     0.0500 -2639516.2173
   140 6510612845.0708             nan     0.0500 -3032631.3017
   160 6505351029.0910             nan     0.0500 579892.1543
   180 6502283071.2819             nan     0.0500 -4123572.2402
   200 6500203255.4155             nan     0.0500 -3116796.3161
   220 6500336580.4900             nan     0.0500 -3643489.9541
   240 6497828761.6159             nan     0.0500 -1777145.4078
   260 6497890622.8725             nan     0.0500 -3913704.1165
   280 6496374695.8195             nan     0.0500 -4571781.5253
   300 6495290462.5375             nan     0.0500 -1486545.6620
   320 6493637495.4833             nan     0.0500 -803469.6805
   340 6492965777.9632             nan     0.0500 -2319494.8186
   360 6493228450.6733             nan     0.0500 -1691332.2655
   380 6493333787.6389             nan     0.0500 -4946831.9641
   400 6494322585.9264             nan     0.0500 -2895881.6019
   420 6493385250.9652             nan     0.0500 -2105607.8433
   440 6492585559.2697             nan     0.0500 -2154650.3696
   460 6491949132.3008             nan     0.0500 -2593044.2481
   480 6490719321.5382             nan     0.0500 -4352072.3764
   500 6488577088.1215             nan     0.0500 -3360695.8445
   520 6488382088.3538             nan     0.0500 -637878.5679
   540 6488165882.8428             nan     0.0500 -1387204.7888
   560 6487824825.9833             nan     0.0500 -2884185.6985
   580 6488833360.1462             nan     0.0500 -2336706.7437
   600 6487661211.9179             nan     0.0500 -5260243.4400
   620 6490120826.6490             nan     0.0500 -2300430.6118
   640 6486573475.7074             nan     0.0500 -5589165.8906
   660 6485352881.0720             nan     0.0500 -3667792.5020
   680 6484631750.6528             nan     0.0500 -2418726.0231
   700 6484467245.1318             nan     0.0500 -4270880.8085
   720 6484102129.9280             nan     0.0500 -2499274.2553
   740 6483516857.1226             nan     0.0500 -2896823.5667
   760 6482758336.6177             nan     0.0500 -6239895.8272
   780 6483080942.7999             nan     0.0500 -2524788.4735
   800 6482820402.6441             nan     0.0500 -1353166.8457
   820 6484305725.0002             nan     0.0500 -1399942.7134
   840 6483501958.1474             nan     0.0500 -1679581.9809
   860 6482959072.5186             nan     0.0500 -2526269.7680
   880 6482282334.7928             nan     0.0500 -3829708.0931
   900 6482017601.4212             nan     0.0500 -2159263.6325
   920 6482413150.7478             nan     0.0500 -2537217.3575
   940 6481070202.0444             nan     0.0500 -3532420.1035
   960 6480359045.9651             nan     0.0500 -4752804.9909
   980 6480381973.3298             nan     0.0500 -3468367.6858
  1000 6481129688.5990             nan     0.0500 -3018598.1622

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6580251646.2191             nan     0.0500 7482056.2318
     2 6551282613.0039             nan     0.0500 10184760.1821
     3 6535683135.6792             nan     0.0500 10461970.7746
     4 6470731886.9901             nan     0.0500 -4355876.9951
     5 6451572828.8926             nan     0.0500 8259243.8079
     6 6432184245.8645             nan     0.0500 3100374.1731
     7 6365238645.4243             nan     0.0500 -1670251.2593
     8 6358919467.0583             nan     0.0500 2622038.0380
     9 6345267603.1925             nan     0.0500 1172146.5615
    10 6314779159.8215             nan     0.0500 -4260757.1998
    20 5923509179.2848             nan     0.0500 -17049597.5627
    40 5432761711.7316             nan     0.0500 -5155175.1020
    60 5091315312.6652             nan     0.0500 -2759579.3286
    80 4908576415.2446             nan     0.0500 2912415.4161
   100 4677192336.8748             nan     0.0500 -52683051.1279
   120 4447894287.2348             nan     0.0500 -20820775.2855
   140 4335650823.7618             nan     0.0500 -16975035.9949
   160 4209207760.1568             nan     0.0500 -13373429.7326
   180 4109766040.0189             nan     0.0500 -10103953.4334
   200 3984934587.0783             nan     0.0500 -11703525.2896
   220 3872391594.8727             nan     0.0500 -13293451.3476
   240 3775567181.6891             nan     0.0500 -13319347.0847
   260 3718800479.9105             nan     0.0500 -22207408.6984
   280 3627048577.1055             nan     0.0500 -20598288.0273
   300 3573920526.3952             nan     0.0500 -11790594.4563
   320 3480021730.9686             nan     0.0500 -6898553.5853
   340 3427053717.3163             nan     0.0500 -6808284.7752
   360 3357640818.5625             nan     0.0500 -14342596.8094
   380 3300981874.1490             nan     0.0500 -6653422.1983
   400 3258427652.6138             nan     0.0500 -4609467.6155
   420 3202818243.7905             nan     0.0500 -5324320.9964
   440 3148599448.4485             nan     0.0500 -6476265.8896
   460 3111341615.1468             nan     0.0500 -833372.8787
   480 3063332552.0010             nan     0.0500 -5636027.5342
   500 3009721194.3657             nan     0.0500 -8890002.1823
   520 2968754123.1417             nan     0.0500 -11387010.7976
   540 2945076270.7604             nan     0.0500 -5852054.5945
   560 2897309246.7442             nan     0.0500 -2588224.4156
   580 2852806660.1615             nan     0.0500 -2187463.3776
   600 2822355425.4252             nan     0.0500 -2050894.2243
   620 2793525647.5613             nan     0.0500 -3134453.5858
   640 2767564782.6580             nan     0.0500 -9680318.2756
   660 2735069708.3809             nan     0.0500 -463205.4823
   680 2703776933.4047             nan     0.0500 -4480179.2248
   700 2662305242.6751             nan     0.0500 -3233787.5804
   720 2626556676.3034             nan     0.0500 -5778310.3259
   740 2594318502.1959             nan     0.0500 -11354439.4362
   760 2558971206.4728             nan     0.0500 -557416.7917
   780 2533957710.2573             nan     0.0500 -5418688.0216
   800 2506276583.2282             nan     0.0500 -3507918.7889
   820 2488162548.3830             nan     0.0500 -2931342.4156
   840 2464409845.1503             nan     0.0500 -8697303.4410
   860 2435824299.9296             nan     0.0500 -6151150.7979
   880 2414719609.2812             nan     0.0500 -4258448.7532
   900 2385062642.8936             nan     0.0500 -1384745.7556
   920 2364102687.9888             nan     0.0500 -2849033.2292
   940 2341803869.5309             nan     0.0500 -1967948.7754
   960 2324940946.2702             nan     0.0500 -5117301.3187
   980 2301999314.6385             nan     0.0500 -2602357.4133
  1000 2276985389.9788             nan     0.0500 -1638620.5749

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6594401000.8485             nan     0.0500 27294584.1256
     2 6573966822.4848             nan     0.0500 4532577.9159
     3 6528301643.0643             nan     0.0500 500456.6578
     4 6470680633.7264             nan     0.0500 3993813.2118
     5 6455224780.7294             nan     0.0500 3309993.7985
     6 6432221083.4185             nan     0.0500 3398413.5924
     7 6414146142.5911             nan     0.0500 10449680.0782
     8 6399053328.4403             nan     0.0500 9401516.1678
     9 6360384612.3226             nan     0.0500 -4618414.7818
    10 6317715663.2379             nan     0.0500 -13800444.4163
    20 6075100878.8439             nan     0.0500 -3942381.6539
    40 5628310463.9653             nan     0.0500 -6329891.6337
    60 5520039948.0435             nan     0.0500 -16899400.9670
    80 5353791496.6891             nan     0.0500 -7226999.4914
   100 5236442818.5055             nan     0.0500 -18598547.2422
   120 5068417101.9650             nan     0.0500 -29615408.1707
   140 4899721980.5352             nan     0.0500 -15643378.4341
   160 4759849455.3783             nan     0.0500 -6749595.6192
   180 4658058181.0008             nan     0.0500 -13613355.5720
   200 4558241282.9423             nan     0.0500 -6067268.6139
   220 4516884980.0834             nan     0.0500 -16208884.2566
   240 4418617417.8889             nan     0.0500 -11661506.4793
   260 4342067080.2724             nan     0.0500 -7610693.6155
   280 4253667820.6561             nan     0.0500 -8383163.7652
   300 4197035484.9541             nan     0.0500 -5787102.1680
   320 4120181267.2994             nan     0.0500 -7647525.6613
   340 4074260393.9014             nan     0.0500 -7140887.8656
   360 3995369645.8953             nan     0.0500 -1109727.3734
   380 3925799791.5322             nan     0.0500 -6957265.9253
   400 3851529540.1084             nan     0.0500 -3645513.3965
   420 3825634786.8156             nan     0.0500 -3754911.2205
   440 3779025034.3313             nan     0.0500 -10307017.3392
   460 3739915298.0357             nan     0.0500 -15274874.8893
   480 3694017232.5309             nan     0.0500 -2264930.6276
   500 3654246747.6357             nan     0.0500 -9924452.2478
   520 3593879593.4137             nan     0.0500 -5013350.1915
   540 3559797770.9283             nan     0.0500 -1209317.0532
   560 3520443989.5741             nan     0.0500 -7620623.1894
   580 3494970983.6032             nan     0.0500 -4847328.0144
   600 3466732558.9853             nan     0.0500 -1909289.2841
   620 3420505748.5505             nan     0.0500 -2748267.1177
   640 3376519791.2201             nan     0.0500 -7063070.3418
   660 3346155507.5779             nan     0.0500 -1668700.0864
   680 3317491458.4848             nan     0.0500 -5298620.6342
   700 3279488755.4908             nan     0.0500 -4866114.7856
   720 3239718801.8343             nan     0.0500 -3684192.9464
   740 3205643635.0945             nan     0.0500 -3529564.3722
   760 3187368774.4173             nan     0.0500 -1588872.0209
   780 3162948849.3433             nan     0.0500 -7783536.3233
   800 3127545524.1653             nan     0.0500 -2065233.0444
   820 3107261647.5260             nan     0.0500 -4117643.1367
   840 3092835310.8255             nan     0.0500 -7022017.4369
   860 3054996140.2341             nan     0.0500 -3787458.3557
   880 3034315037.3242             nan     0.0500 -12243488.5807
   900 3004332423.7949             nan     0.0500 -10127608.5326
   920 2974190087.8256             nan     0.0500 -2044250.2369
   940 2949633935.2983             nan     0.0500 -2780912.9688
   960 2924567197.7822             nan     0.0500 -4818173.4068
   980 2904340322.4562             nan     0.0500 -6266524.7001
  1000 2887959859.4122             nan     0.0500 -4621295.8858

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6625833360.5492             nan     0.0500 3244206.5143
     2 6582114493.2670             nan     0.0500 5451281.3414
     3 6563211853.1221             nan     0.0500 7977329.7214
     4 6533387314.0764             nan     0.0500 1648034.7633
     5 6504714064.9879             nan     0.0500 10235036.1075
     6 6486073384.4744             nan     0.0500 14744368.9507
     7 6468442385.5947             nan     0.0500 8532052.8875
     8 6452942534.8007             nan     0.0500 11019067.1042
     9 6418893359.7630             nan     0.0500 4106944.2719
    10 6396261026.9662             nan     0.0500 -2275738.2454
    20 6203801066.5077             nan     0.0500 -9934040.7520
    40 6015873214.2569             nan     0.0500 733717.1904
    60 5849651483.2485             nan     0.0500 -9325011.5625
    80 5716676726.9935             nan     0.0500 -12748098.2535
   100 5608957110.1543             nan     0.0500 -5220472.4318
   120 5504586756.0985             nan     0.0500 -17905618.8587
   140 5424588583.6802             nan     0.0500 -2991705.6181
   160 5333457941.0899             nan     0.0500 -13217779.9969
   180 5276191245.9719             nan     0.0500 -11516338.7668
   200 5211495962.6198             nan     0.0500 -5776374.2525
   220 5152602800.3430             nan     0.0500 -5528279.4651
   240 5099461516.8181             nan     0.0500 -9068016.5069
   260 5051948952.3473             nan     0.0500 -12381189.8841
   280 4997958265.9428             nan     0.0500 -8744186.1044
   300 4931068126.9206             nan     0.0500 -8038468.4721
   320 4885836901.2130             nan     0.0500 -8291629.9734
   340 4845984492.1368             nan     0.0500 -710523.4508
   360 4794579572.1106             nan     0.0500 -19299459.4329
   380 4737081247.7684             nan     0.0500 -2439024.5216
   400 4685986293.2952             nan     0.0500 376103.9713
   420 4647245075.6883             nan     0.0500 -13782585.5324
   440 4612976208.1542             nan     0.0500 -10375935.8540
   460 4570240556.6551             nan     0.0500 -6380517.0735
   480 4545614133.3220             nan     0.0500 -7054654.5657
   500 4501353969.1931             nan     0.0500 -13038191.6723
   520 4478532949.3439             nan     0.0500 -15176814.2062
   540 4439288013.5945             nan     0.0500 -7643131.5775
   560 4401057466.8905             nan     0.0500 -9928596.2863
   580 4364077616.0479             nan     0.0500 -5385898.6665
   600 4313701875.9195             nan     0.0500 -3580068.3028
   620 4276605078.0308             nan     0.0500 1069342.4674
   640 4248136723.4751             nan     0.0500 -8536486.4838
   660 4216169538.9577             nan     0.0500 -11449283.6951
   680 4167039343.0964             nan     0.0500 -6001069.2623
   700 4137400657.7924             nan     0.0500 -7304534.4480
   720 4101393904.7018             nan     0.0500 -10980512.2001
   740 4080539457.5358             nan     0.0500 -2978369.5397
   760 4057992642.8262             nan     0.0500 -7532333.4001
   780 4031503974.0454             nan     0.0500 -1017917.0863
   800 4008130323.0250             nan     0.0500 -1636400.6819
   820 3987047122.6292             nan     0.0500 -6380579.1225
   840 3955903287.2836             nan     0.0500 -1284502.0887
   860 3926341396.9299             nan     0.0500 -6565994.6820
   880 3901917436.5744             nan     0.0500 -11608014.8438
   900 3883613071.4078             nan     0.0500 -3671025.4095
   920 3861619932.7345             nan     0.0500 -2718526.4467
   940 3831846762.9989             nan     0.0500 -1720925.0480
   960 3808280397.5760             nan     0.0500 -1665754.8963
   980 3782141714.4379             nan     0.0500 -2081777.9829
  1000 3753282127.1919             nan     0.0500 -1337944.0235

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6528189573.0250             nan     0.0500 55792.1783
     2 6504850610.9395             nan     0.0500 10648119.5187
     3 6446709309.3215             nan     0.0500 846730.4237
     4 6394523480.9336             nan     0.0500 4564458.6763
     5 6316043987.2254             nan     0.0500 12894506.4810
     6 6254437503.0817             nan     0.0500 14334353.2247
     7 6219090080.4870             nan     0.0500 10190361.1809
     8 6136238402.1370             nan     0.0500 -1085280.2862
     9 6097573306.9872             nan     0.0500 -8381060.0866
    10 6078699291.4402             nan     0.0500 -4722415.4898
    20 5697056131.1438             nan     0.0500 -27002108.9438
    40 5095363836.1539             nan     0.0500 -12439481.5872
    60 4614510788.5219             nan     0.0500 -15142716.9682
    80 4270226949.5171             nan     0.0500 -9785197.2571
   100 4040850698.8271             nan     0.0500 -24270098.3815
   120 3831405150.8443             nan     0.0500 -8865630.4401
   140 3614302226.5987             nan     0.0500 -15908092.2823
   160 3478793340.6690             nan     0.0500 -6974622.1614
   180 3314687773.2063             nan     0.0500 -14173237.6886
   200 3174436094.6589             nan     0.0500 -20127254.2758
   220 3089869578.4609             nan     0.0500 -4531680.7112
   240 2991331457.0911             nan     0.0500 -6208341.2765
   260 2894171652.5452             nan     0.0500 -11386495.1769
   280 2786320266.2022             nan     0.0500 -9614143.8343
   300 2696495477.7686             nan     0.0500 -5967900.8049
   320 2628834376.6913             nan     0.0500 -12496463.4241
   340 2540163140.8029             nan     0.0500 -5616669.2897
   360 2452757004.5963             nan     0.0500 -1273727.5493
   380 2396755400.7805             nan     0.0500 -8518097.5041
   400 2353088651.3880             nan     0.0500 -1481474.4214
   420 2280344786.5367             nan     0.0500 -6807220.4480
   440 2220062611.4776             nan     0.0500 -5364714.9998
   460 2159792498.4922             nan     0.0500 -4501196.3840
   480 2128339734.3051             nan     0.0500 -1172569.0711
   500 2075914919.8165             nan     0.0500 -11612631.7800
   520 2028534605.2733             nan     0.0500 -7501120.3077
   540 1981621167.3619             nan     0.0500 -20744143.4358
   560 1946354260.2784             nan     0.0500 -2881421.9812
   580 1893099721.5262             nan     0.0500 -5757232.0431
   600 1855529181.2732             nan     0.0500 -310484.2430
   620 1816059017.5240             nan     0.0500 -3838337.6179
   640 1792931625.2397             nan     0.0500 -1410529.5523
   660 1755361679.8040             nan     0.0500 -2503613.3957
   680 1713947505.6397             nan     0.0500 -4042509.6737
   700 1690071423.0016             nan     0.0500 -6714048.6878
   720 1650857774.1910             nan     0.0500 -2088651.7267
   740 1630165762.8431             nan     0.0500 -3000204.5016
   760 1602851559.0354             nan     0.0500 -3159270.6157
   780 1577138409.2435             nan     0.0500 -11208563.6625
   800 1553038170.7286             nan     0.0500 -2920762.4177
   820 1519913896.8119             nan     0.0500 -5327109.8717
   840 1488651979.4242             nan     0.0500 -6031387.0252
   860 1464012417.5529             nan     0.0500 -3098084.9235
   880 1439464815.6003             nan     0.0500 -3418201.7002
   900 1420215431.0373             nan     0.0500 -3211643.6941
   920 1398290305.6119             nan     0.0500 -607390.3575
   940 1375624688.8470             nan     0.0500 -937567.5583
   960 1347694648.6636             nan     0.0500 -2263989.0182
   980 1325131658.5998             nan     0.0500 -4894670.7068
  1000 1312011430.6816             nan     0.0500 -2721946.3688

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6569007538.3678             nan     0.0500 3474122.4565
     2 6502764279.7784             nan     0.0500 4427407.6082
     3 6423035942.4157             nan     0.0500 14483571.9849
     4 6351749655.5991             nan     0.0500 3103131.1243
     5 6294444685.1663             nan     0.0500 -1013517.4547
     6 6270892137.9522             nan     0.0500 2273068.0707
     7 6214750493.3120             nan     0.0500 -6469639.5606
     8 6182972389.3561             nan     0.0500 -1630007.0691
     9 6154872155.1967             nan     0.0500 -3645630.6808
    10 6105768627.2891             nan     0.0500 8368527.9047
    20 5829624679.6381             nan     0.0500 -17822033.4192
    40 5460121543.3845             nan     0.0500 -1226723.5038
    60 5031424317.8674             nan     0.0500 -16601538.1895
    80 4883599254.9809             nan     0.0500 -18598610.7692
   100 4624739307.1201             nan     0.0500 -22633299.2902
   120 4460731015.7162             nan     0.0500 -23715613.8671
   140 4296213359.6994             nan     0.0500 -19306563.3580
   160 4119964553.0425             nan     0.0500 -14982874.5767
   180 3984708966.8283             nan     0.0500 -12157086.3255
   200 3887369895.4165             nan     0.0500 -13339800.5812
   220 3760784278.0667             nan     0.0500 -16973044.9484
   240 3630315365.4743             nan     0.0500 -8911401.3875
   260 3541153702.3478             nan     0.0500 -15417378.8672
   280 3433589095.4521             nan     0.0500 -16006172.6841
   300 3369343189.8986             nan     0.0500 -6321773.9807
   320 3270068342.0787             nan     0.0500 -4084125.5294
   340 3157943739.3069             nan     0.0500 -18895054.5090
   360 3101700386.3257             nan     0.0500 -5403901.4272
   380 3040021470.2494             nan     0.0500 -4042044.7338
   400 2964591040.8662             nan     0.0500 -10894175.3479
   420 2900427100.1388             nan     0.0500 -7091068.3523
   440 2851041949.7440             nan     0.0500 -15583586.9261
   460 2788803848.4405             nan     0.0500 -8405675.9572
   480 2719822453.6644             nan     0.0500 -16010205.5831
   500 2659442819.1260             nan     0.0500 -3070256.8609
   520 2601404941.1760             nan     0.0500 -16476382.5561
   540 2553348001.0664             nan     0.0500 -8787552.3649
   560 2513894154.4017             nan     0.0500 -16086131.4825
   580 2475589788.8881             nan     0.0500 -4765591.0196
   600 2419733775.4965             nan     0.0500 -3783863.6108
   620 2368034997.6921             nan     0.0500 -11167273.3710
   640 2322507377.7492             nan     0.0500 -4277485.4676
   660 2283336752.2401             nan     0.0500 -10872922.1708
   680 2244729797.7977             nan     0.0500 -9481550.0253
   700 2212157993.2469             nan     0.0500 -3330586.8354
   720 2184469220.5154             nan     0.0500 -8592524.5582
   740 2147905702.1791             nan     0.0500 -5418894.5446
   760 2113938726.4480             nan     0.0500 -7298412.4933
   780 2080489273.6247             nan     0.0500 -10372637.8051
   800 2047147876.9446             nan     0.0500 -4714319.8820
   820 2026396764.3835             nan     0.0500 -2240149.1592
   840 1998257552.1763             nan     0.0500 -2327156.6622
   860 1968560437.6475             nan     0.0500 -2470524.7182
   880 1941338973.5676             nan     0.0500 -2920714.9152
   900 1923698383.7881             nan     0.0500 -3007327.0099
   920 1892558738.7585             nan     0.0500 -7865870.5757
   940 1868092112.1277             nan     0.0500 -1782726.0176
   960 1843960662.7714             nan     0.0500 -3473636.1540
   980 1820032690.5362             nan     0.0500 -2284526.6463
  1000 1797246570.9862             nan     0.0500 -5672381.2207

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6623741106.1147             nan     0.0500 8186746.8927
     2 6572572232.7925             nan     0.0500 25864494.1079
     3 6544818875.6346             nan     0.0500 10638107.1373
     4 6495640224.0007             nan     0.0500 5909552.5150
     5 6455479366.1370             nan     0.0500 -2043506.7360
     6 6422061164.0326             nan     0.0500 14175238.0319
     7 6373739632.0805             nan     0.0500 1261432.4228
     8 6349790235.3827             nan     0.0500 6310242.3051
     9 6328578656.0574             nan     0.0500 -1985851.7835
    10 6308923541.8209             nan     0.0500 8138919.6137
    20 6064587742.6179             nan     0.0500 -14388055.0404
    40 5832746770.3705             nan     0.0500 -6024873.4521
    60 5635111360.9572             nan     0.0500 -13612637.5068
    80 5495063717.7411             nan     0.0500 -18553552.4070
   100 5350665248.4316             nan     0.0500 -16787871.0182
   120 5182763650.4274             nan     0.0500 -15544255.7695
   140 5085719440.6748             nan     0.0500 -5615757.3232
   160 4988989549.9528             nan     0.0500 -11344492.7465
   180 4882724750.0598             nan     0.0500 -10083945.2067
   200 4800072882.0053             nan     0.0500 -7760570.4845
   220 4706208520.8685             nan     0.0500 -19476976.6080
   240 4603913578.4638             nan     0.0500 -1224166.3643
   260 4501786621.0831             nan     0.0500 -15580436.3173
   280 4431871525.5725             nan     0.0500 -15872358.5304
   300 4305381971.0506             nan     0.0500 -6594131.2142
   320 4240484507.5205             nan     0.0500 -11790586.7419
   340 4172897204.6724             nan     0.0500 -4522266.0477
   360 4132924805.7506             nan     0.0500 -14620147.4709
   380 4068176087.1770             nan     0.0500 -6183959.9654
   400 4006268575.8223             nan     0.0500 -9373579.6197
   420 3924603473.3877             nan     0.0500 -11175538.0840
   440 3856852237.4247             nan     0.0500 -13529365.0197
   460 3813809271.3744             nan     0.0500 -12360853.5765
   480 3736888176.9662             nan     0.0500 1029666.0259
   500 3665236869.0627             nan     0.0500 -4847309.0547
   520 3615133945.0002             nan     0.0500 -8813363.4960
   540 3565195318.0417             nan     0.0500 -4987593.4610
   560 3516985905.0791             nan     0.0500 -5610556.7473
   580 3471025889.2977             nan     0.0500 -10822075.2175
   600 3408317375.6012             nan     0.0500 -10159759.3093
   620 3369103842.8321             nan     0.0500 -11409685.8421
   640 3310432467.8054             nan     0.0500 -11439123.8669
   660 3266908553.8416             nan     0.0500 -2989316.7217
   680 3224112154.5931             nan     0.0500 -6663058.7983
   700 3174922733.1077             nan     0.0500 -6804653.1719
   720 3126153614.0098             nan     0.0500 -8931435.1517
   740 3076781956.8952             nan     0.0500 -5264172.7466
   760 3031945566.7300             nan     0.0500 -12780161.5075
   780 2991756358.8275             nan     0.0500 -6416305.9806
   800 2949000609.2728             nan     0.0500 -10918522.7832
   820 2917662921.0832             nan     0.0500 -7209605.0026
   840 2878172913.8243             nan     0.0500 -3308439.2320
   860 2839515465.2965             nan     0.0500 -5866612.8420
   880 2808321137.3990             nan     0.0500 -1689681.7980
   900 2767602273.3801             nan     0.0500 -8251327.1956
   920 2729535040.8232             nan     0.0500 -3631494.7394
   940 2703310372.9780             nan     0.0500 -7053502.9848
   960 2666330661.1150             nan     0.0500 -3340829.0585
   980 2637282453.5851             nan     0.0500 -4927625.5923
  1000 2607308313.0206             nan     0.0500 -7855751.1239

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6646582971.0262             nan     0.1000 873758.3812
     2 6635418656.3109             nan     0.1000 -1575499.8252
     3 6629722237.6103             nan     0.1000 -1896531.1118
     4 6623776889.2035             nan     0.1000 -3531543.2896
     5 6612457845.0565             nan     0.1000 12361621.4457
     6 6606745360.8499             nan     0.1000 -664607.8869
     7 6598678255.7918             nan     0.1000 5619789.3765
     8 6588540608.7781             nan     0.1000 10435356.7295
     9 6580905008.9902             nan     0.1000 8486267.2235
    10 6571475549.5633             nan     0.1000 4618004.3449
    20 6538308072.7315             nan     0.1000 -7740845.7243
    40 6519015628.7437             nan     0.1000 -7273551.5105
    60 6504881683.6628             nan     0.1000 -5093853.3665
    80 6497337798.8493             nan     0.1000 -5573004.3419
   100 6497306366.8006             nan     0.1000 -4134873.1172
   120 6497074467.9563             nan     0.1000 -4959000.2505
   140 6493426929.6027             nan     0.1000 -11030728.2972
   160 6492149168.6364             nan     0.1000 -5424363.3749
   180 6491630211.6410             nan     0.1000 -14013545.8168
   200 6487439646.7286             nan     0.1000 -9857501.6947
   220 6489854542.6824             nan     0.1000 -14222372.0867
   240 6486818748.4484             nan     0.1000 -5009975.2077
   260 6488268965.0926             nan     0.1000 -6080299.2936
   280 6486898468.2760             nan     0.1000 -2785903.8903
   300 6486657602.0922             nan     0.1000 -5004222.9605
   320 6488849929.9763             nan     0.1000 -8628846.3590
   340 6486624532.4799             nan     0.1000 -9807189.7074
   360 6485481471.0879             nan     0.1000 -2372439.5960
   380 6484827739.1992             nan     0.1000 -5078650.5625
   400 6486653943.9613             nan     0.1000 -6897372.2837
   420 6485676973.7288             nan     0.1000 -1518463.2722
   440 6482693895.7757             nan     0.1000 -7454585.2499
   460 6482652394.1440             nan     0.1000 -3838525.0749
   480 6483175504.3287             nan     0.1000 -5406125.4500
   500 6482056323.8578             nan     0.1000 -1398082.8696
   520 6480348341.3384             nan     0.1000 -8477262.2565
   540 6479072489.3745             nan     0.1000 -6769900.9306
   560 6475496016.2681             nan     0.1000 -9487634.9563
   580 6473851313.4790             nan     0.1000 -6667633.8836
   600 6474355716.2274             nan     0.1000 -4196699.3776
   620 6473487699.9651             nan     0.1000 -8106830.4344
   640 6470854437.0458             nan     0.1000 -3721825.8591
   660 6472568356.0123             nan     0.1000 -6153748.8227
   680 6477542812.2982             nan     0.1000 -957522.1909
   700 6473488004.4053             nan     0.1000 -6937784.1876
   720 6470042225.6547             nan     0.1000 -4432786.7472
   740 6470331226.9860             nan     0.1000 -6096767.1381
   760 6469949066.4226             nan     0.1000 -8977204.7559
   780 6470202314.7105             nan     0.1000 -4551716.6301
   800 6477405210.1380             nan     0.1000 -9750490.2992
   820 6468232520.1665             nan     0.1000 -4011092.1182
   840 6467283916.1693             nan     0.1000 -7673050.2496
   860 6466932177.5347             nan     0.1000 -4053604.4336
   880 6465796335.1501             nan     0.1000 -8511949.0283
   900 6466837857.5133             nan     0.1000 -4654331.1885
   920 6465251784.2576             nan     0.1000 -7630474.2438
   940 6464834812.9571             nan     0.1000 -5972466.8400
   960 6467675793.2706             nan     0.1000 -2291121.2969
   980 6465578327.3714             nan     0.1000 -5375649.8491
  1000 6464123470.6680             nan     0.1000 -5637990.9936

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6646528210.2556             nan     0.1000 1957834.4317
     2 6636612985.6476             nan     0.1000 11255500.2857
     3 6623615002.4981             nan     0.1000 -4994750.9543
     4 6616694622.0674             nan     0.1000 -203789.6552
     5 6605240252.9484             nan     0.1000 10988607.0652
     6 6594921406.2724             nan     0.1000 8381196.9208
     7 6588757976.4423             nan     0.1000 -4739772.7652
     8 6581970709.3418             nan     0.1000 6737200.5057
     9 6573786775.5427             nan     0.1000 664648.4657
    10 6570236162.9681             nan     0.1000 -7719933.8254
    20 6538331905.6296             nan     0.1000 3777791.8372
    40 6517378173.3477             nan     0.1000 -6502220.1240
    60 6504873656.3776             nan     0.1000 -3424540.1745
    80 6500930498.9789             nan     0.1000 -8939984.2445
   100 6497158120.3499             nan     0.1000 -8165753.1383
   120 6498325251.0231             nan     0.1000 -2876741.7944
   140 6490259637.4658             nan     0.1000 -6586169.3675
   160 6490614158.3203             nan     0.1000 -4830165.1450
   180 6489846520.2196             nan     0.1000 -11523661.8284
   200 6490282457.1770             nan     0.1000 -5522773.0493
   220 6493667314.6083             nan     0.1000 -1790738.6922
   240 6487555553.0122             nan     0.1000 -2307646.8142
   260 6488324964.1776             nan     0.1000 -5646168.4613
   280 6485355592.4458             nan     0.1000 -3326317.8390
   300 6483944575.3542             nan     0.1000 -4930704.5131
   320 6482693165.1483             nan     0.1000 -1917731.9689
   340 6481441514.8630             nan     0.1000 -6266116.4808
   360 6479041865.4212             nan     0.1000 -6484994.9671
   380 6480950979.7660             nan     0.1000 -11464959.9684
   400 6480147438.7188             nan     0.1000 -4789275.1367
   420 6478412146.3378             nan     0.1000 -4669266.4096
   440 6478717748.1150             nan     0.1000 -6197173.3012
   460 6480517834.4809             nan     0.1000 -8261764.6210
   480 6478532963.6282             nan     0.1000 -8764016.8775
   500 6479364239.9342             nan     0.1000 -4467322.9365
   520 6478285491.8695             nan     0.1000 -8537525.0280
   540 6480183894.8657             nan     0.1000 -4421724.4138
   560 6478503605.0568             nan     0.1000 -6754954.6166
   580 6476918027.3799             nan     0.1000 -3610241.3556
   600 6476816401.3350             nan     0.1000 -6405947.5923
   620 6475860309.1374             nan     0.1000 -4180201.7625
   640 6473834037.2627             nan     0.1000 -4621589.9468
   660 6473713228.2599             nan     0.1000 -5973261.7006
   680 6474326761.5626             nan     0.1000 -3694438.8805
   700 6478411426.4816             nan     0.1000 -7229189.0762
   720 6474837659.4314             nan     0.1000 -8788613.3652
   740 6473819056.3540             nan     0.1000 -5048844.0307
   760 6471590905.1699             nan     0.1000 -12275783.2218
   780 6473817009.9890             nan     0.1000 -7062792.3720
   800 6472288946.7452             nan     0.1000 -1551551.9038
   820 6472776481.7455             nan     0.1000 -1499843.9569
   840 6470719470.3438             nan     0.1000 -7330634.6260
   860 6473395760.8165             nan     0.1000 -4017597.4576
   880 6470193675.0239             nan     0.1000 -4716819.8070
   900 6471810792.8480             nan     0.1000 -2884099.6649
   920 6469417936.2368             nan     0.1000 -7918054.7131
   940 6467157631.7618             nan     0.1000 -2694962.3870
   960 6467289002.7018             nan     0.1000 -9759880.3655
   980 6467267628.1009             nan     0.1000 -5336265.0935
  1000 6467858074.1016             nan     0.1000 -5733244.5768

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6645736301.4404             nan     0.1000 2806037.2510
     2 6632099596.2708             nan     0.1000 13251981.5385
     3 6620585040.6874             nan     0.1000 476916.9157
     4 6611397345.0750             nan     0.1000 -7634453.1116
     5 6602115110.4602             nan     0.1000 10344047.2827
     6 6593446477.6716             nan     0.1000 8518943.3968
     7 6587519079.8674             nan     0.1000 -4211448.0851
     8 6581927699.3227             nan     0.1000 6255463.2398
     9 6579102533.6983             nan     0.1000 -2041247.3671
    10 6572126500.1256             nan     0.1000 5857882.4054
    20 6529392554.4916             nan     0.1000 -3992675.6642
    40 6519744021.7456             nan     0.1000 -6343289.1885
    60 6505673136.7863             nan     0.1000 -6102313.3924
    80 6498793096.3522             nan     0.1000 -6810128.9577
   100 6497966150.6287             nan     0.1000 -4508398.1590
   120 6497768820.8450             nan     0.1000 -6028475.2651
   140 6499635487.9371             nan     0.1000 -10462291.2315
   160 6491879936.0053             nan     0.1000 -5451738.4764
   180 6490962039.7684             nan     0.1000 -4957170.0297
   200 6489027841.5584             nan     0.1000 -8810373.5656
   220 6489058403.7040             nan     0.1000 -5226438.9073
   240 6488302583.1691             nan     0.1000 -8708964.5815
   260 6487627697.2371             nan     0.1000 -3050036.6529
   280 6488357480.9071             nan     0.1000 -8685598.7797
   300 6487359971.5397             nan     0.1000 -2810309.4877
   320 6487015394.4946             nan     0.1000 -6636601.9217
   340 6486102867.0540             nan     0.1000 -5035194.1237
   360 6484107373.6100             nan     0.1000 -5146202.0191
   380 6484911656.6840             nan     0.1000 -7738078.8787
   400 6483667909.4490             nan     0.1000 -3387894.9030
   420 6482028932.5879             nan     0.1000 -7063190.7846
   440 6481209173.2476             nan     0.1000 -7439759.7491
   460 6481896514.8923             nan     0.1000 -6127029.7576
   480 6481910957.7077             nan     0.1000 -7179050.7929
   500 6480321923.6057             nan     0.1000 -7594145.7195
   520 6482184408.3784             nan     0.1000 -7509330.6937
   540 6479834506.8869             nan     0.1000 -11528562.0575
   560 6478452210.2244             nan     0.1000 -7853095.5625
   580 6478676976.1533             nan     0.1000 -4904455.4079
   600 6480040063.8858             nan     0.1000 -7251578.4388
   620 6475780282.6553             nan     0.1000 -5104198.7809
   640 6475690056.4491             nan     0.1000 -4004553.9728
   660 6476769354.8854             nan     0.1000 -9139670.1821
   680 6475768188.9633             nan     0.1000 -3006014.3221
   700 6474326240.1630             nan     0.1000 -6007583.4768
   720 6474004160.2380             nan     0.1000 -7389377.5320
   740 6477088314.2535             nan     0.1000 -10026330.2736
   760 6472390252.1707             nan     0.1000 -6253546.3970
   780 6472310106.7025             nan     0.1000 -6984472.5060
   800 6471764568.4558             nan     0.1000 -4104765.0762
   820 6468813164.7488             nan     0.1000 -3395717.4068
   840 6468500097.9411             nan     0.1000 -5569073.8005
   860 6468603523.0095             nan     0.1000 -6824483.1289
   880 6469101139.5705             nan     0.1000 -8657650.6861
   900 6467544390.2726             nan     0.1000 -4065126.6891
   920 6468177111.3515             nan     0.1000 -7610202.6455
   940 6466989758.8490             nan     0.1000 -7744097.2481
   960 6466866135.5088             nan     0.1000 -4068115.0900
   980 6469228925.5444             nan     0.1000 -5609802.4189
  1000 6468205777.2808             nan     0.1000 -2696001.0912

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6543327491.8660             nan     0.1000 -3303319.3320
     2 6397220559.9195             nan     0.1000 17450909.0042
     3 6236404383.0796             nan     0.1000 -21564336.6271
     4 6135580449.3661             nan     0.1000 -4817277.5881
     5 6018126542.4780             nan     0.1000 -4270532.8996
     6 5973385361.6515             nan     0.1000 -2378015.2831
     7 5922561401.3280             nan     0.1000 -4752138.6147
     8 5855143706.2613             nan     0.1000 -34692754.3452
     9 5761363521.2563             nan     0.1000 -32707163.8307
    10 5722333895.8303             nan     0.1000 -24347564.9131
    20 5551715860.7379             nan     0.1000 620670.0897
    40 5074649543.5401             nan     0.1000 -38203159.2953
    60 4731535602.0829             nan     0.1000 -21614445.8047
    80 4375605911.5524             nan     0.1000 -18325371.0772
   100 4228359493.0167             nan     0.1000 -21631213.8281
   120 4011616076.9082             nan     0.1000 -11063875.7751
   140 3881580868.2919             nan     0.1000 -9486233.6749
   160 3658509700.2679             nan     0.1000 -11223637.3718
   180 3538863908.3987             nan     0.1000 -11393960.3370
   200 3447122995.5971             nan     0.1000 -6903552.7882
   220 3367398442.4457             nan     0.1000 -4109978.1080
   240 3283288490.4370             nan     0.1000 -4540284.6945
   260 3107314475.1303             nan     0.1000 -10001100.8064
   280 3028878876.6908             nan     0.1000 970037.9055
   300 2952584005.0592             nan     0.1000 -3437116.0335
   320 2930414310.5243             nan     0.1000 -14183681.1804
   340 2844290098.9140             nan     0.1000 -17468395.5970
   360 2802145320.5627             nan     0.1000 -5739845.8224
   380 2741986257.6653             nan     0.1000 -4510492.5116
   400 2698314961.1891             nan     0.1000 -2910012.0652
   420 2649631102.9921             nan     0.1000 -3340877.9004
   440 2567062430.6648             nan     0.1000 -7945002.3808
   460 2537910837.5947             nan     0.1000 -4385367.9524
   480 2471739837.6680             nan     0.1000 -6177696.3360
   500 2399236595.9429             nan     0.1000 -2945325.7971
   520 2340941258.2661             nan     0.1000 -9995224.2325
   540 2299952114.1474             nan     0.1000 -1869347.3120
   560 2263325289.6276             nan     0.1000 -9803922.4587
   580 2218183070.7278             nan     0.1000 -7751883.6695
   600 2154177174.7191             nan     0.1000 -2807869.7383
   620 2117859826.3360             nan     0.1000 -5835593.6879
   640 2091296616.6044             nan     0.1000 -2847016.7051
   660 2064129949.5041             nan     0.1000 -6778911.2120
   680 2004932071.5237             nan     0.1000 -6675961.7291
   700 1977850738.2089             nan     0.1000 -7840880.3581
   720 1945511492.1069             nan     0.1000 -9136615.0816
   740 1915604881.4628             nan     0.1000 -2269529.5646
   760 1877460264.7915             nan     0.1000 -2816991.6074
   780 1839530068.8267             nan     0.1000 -2176813.2190
   800 1820766540.3057             nan     0.1000 -5059153.9592
   820 1805134203.2656             nan     0.1000 -2768208.3037
   840 1770360839.0924             nan     0.1000 -2112772.7810
   860 1743236171.7517             nan     0.1000 -7417643.4201
   880 1721417102.1637             nan     0.1000 -3729741.3945
   900 1700826500.2525             nan     0.1000 -3797804.4425
   920 1683498738.5119             nan     0.1000 -4490679.4682
   940 1657394704.6007             nan     0.1000 -3572911.1510
   960 1637184994.7225             nan     0.1000 -5055092.5848
   980 1618239245.9219             nan     0.1000 -1776525.6179
  1000 1593674952.1603             nan     0.1000 -5545836.7498

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6560429293.2986             nan     0.1000 -9593842.5845
     2 6435370776.3441             nan     0.1000 11147917.5330
     3 6319626179.1253             nan     0.1000 -4295289.2756
     4 6248931958.9261             nan     0.1000 -4901238.8868
     5 6223782419.5709             nan     0.1000 -194758.5625
     6 6150330141.1606             nan     0.1000 -11841469.4281
     7 6149607051.6584             nan     0.1000 -19268930.0433
     8 6136839573.8615             nan     0.1000 -6278178.0260
     9 6096890976.3864             nan     0.1000 -18327643.1169
    10 6066280959.0824             nan     0.1000 -40916962.0810
    20 5757730202.0237             nan     0.1000 -5728696.1247
    40 5371409447.5457             nan     0.1000 259812.1823
    60 5010299418.4508             nan     0.1000 -57965107.8612
    80 4850293588.6632             nan     0.1000 -28991316.9165
   100 4635846748.7928             nan     0.1000 -9984602.2463
   120 4483084734.8083             nan     0.1000 -12377281.6243
   140 4359693007.2214             nan     0.1000 -20767799.8349
   160 4246734240.7256             nan     0.1000 -91041698.0689
   180 4155747681.7781             nan     0.1000 -47060887.4144
   200 4040130958.7902             nan     0.1000 -40797569.2642
   220 3970540372.5135             nan     0.1000 -14349585.6618
   240 3889632652.7625             nan     0.1000 -24853017.4806
   260 3811848985.4532             nan     0.1000 -22908807.3710
   280 3736250933.7422             nan     0.1000 -17623200.3787
   300 3678118554.7280             nan     0.1000 -9300523.1688
   320 3622326822.9185             nan     0.1000 -358922.8882
   340 3532069128.9672             nan     0.1000 -7754382.0327
   360 3414117182.9761             nan     0.1000 -2136723.7614
   380 3361340721.8010             nan     0.1000 -15659227.8233
   400 3307819525.6132             nan     0.1000 -7629018.2038
   420 3254158847.5677             nan     0.1000 -2902941.5122
   440 3170425565.7168             nan     0.1000 -10307638.0531
   460 3133831252.6823             nan     0.1000 -7447419.3273
   480 3083131317.0747             nan     0.1000 -9489222.9348
   500 3019036023.8923             nan     0.1000 -17642771.4607
   520 2985766876.4089             nan     0.1000 -7015555.4388
   540 2928400129.8763             nan     0.1000 -4999473.3822
   560 2869472028.8081             nan     0.1000 -30184141.3177
   580 2830120956.5371             nan     0.1000 -13829093.3795
   600 2799420622.3055             nan     0.1000 -5398638.9193
   620 2733965585.7802             nan     0.1000 -3808055.4207
   640 2711524163.4515             nan     0.1000 -7355693.4987
   660 2674293344.8987             nan     0.1000 -8991200.7977
   680 2645224667.3494             nan     0.1000 -11142555.6450
   700 2618228838.3646             nan     0.1000 -10066444.9168
   720 2568149564.7855             nan     0.1000 -4251972.3327
   740 2514113546.3133             nan     0.1000 -7474935.1229
   760 2469627034.1544             nan     0.1000 -7708806.7742
   780 2440633120.0442             nan     0.1000 -3932816.3673
   800 2418324860.2688             nan     0.1000 -2341409.1889
   820 2383083579.2232             nan     0.1000 -12897682.3546
   840 2362612831.7968             nan     0.1000 -8363077.5667
   860 2327412254.2587             nan     0.1000 -4487278.1180
   880 2294273636.1750             nan     0.1000 -5566642.3737
   900 2246463833.9418             nan     0.1000 -6794399.7732
   920 2227914197.1941             nan     0.1000 -6129136.3161
   940 2200207432.0149             nan     0.1000 -1795992.4475
   960 2179706083.2655             nan     0.1000 -5290746.9452
   980 2156688758.2006             nan     0.1000 -5694768.6782
  1000 2110383196.5537             nan     0.1000 -14389042.3953

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6586791247.9874             nan     0.1000 15567425.8785
     2 6561387286.5591             nan     0.1000 15066767.3304
     3 6512587129.2836             nan     0.1000 10748753.1742
     4 6467590333.8427             nan     0.1000 512792.3712
     5 6406966778.0298             nan     0.1000 -6940247.1014
     6 6382376030.0814             nan     0.1000 -75965.6394
     7 6356501908.9915             nan     0.1000 -6303799.7930
     8 6324999066.8421             nan     0.1000 6718096.6700
     9 6310234153.8121             nan     0.1000 -3067017.8514
    10 6294383120.2247             nan     0.1000 5037205.3130
    20 6063851761.0580             nan     0.1000 6210044.0362
    40 5780100839.3465             nan     0.1000 -7239635.2132
    60 5593573387.4042             nan     0.1000 -9806846.8207
    80 5439087587.4555             nan     0.1000 -11991178.2861
   100 5284901583.9205             nan     0.1000 -10082176.3673
   120 5120469105.6052             nan     0.1000 -15271754.9294
   140 5013452845.2641             nan     0.1000 -9447743.1690
   160 4936655059.1395             nan     0.1000 -12970098.9714
   180 4808239711.0216             nan     0.1000 -1660433.9983
   200 4723563749.6545             nan     0.1000 -21405084.4407
   220 4650659410.0526             nan     0.1000 -41778316.4706
   240 4570951261.6103             nan     0.1000 -15000513.6409
   260 4497580814.7048             nan     0.1000 -9539489.8443
   280 4435016880.0073             nan     0.1000 -21226125.8951
   300 4381066596.0775             nan     0.1000 -20366431.2945
   320 4350042857.7655             nan     0.1000 -12599763.8101
   340 4270098621.1452             nan     0.1000 -8115917.8224
   360 4205799353.8266             nan     0.1000 -20816762.4298
   380 4151178247.8987             nan     0.1000 -7158666.4820
   400 4082320984.4920             nan     0.1000 -18760790.7571
   420 4029906823.8695             nan     0.1000 -9113818.9775
   440 3975752359.3688             nan     0.1000 -3697711.4340
   460 3950533495.8850             nan     0.1000 -18808603.0550
   480 3891965124.8153             nan     0.1000 -19552271.3841
   500 3822719783.3906             nan     0.1000 -15959304.9411
   520 3779532848.1938             nan     0.1000 -3171287.6467
   540 3728875615.5135             nan     0.1000 -5635681.4044
   560 3672364612.2958             nan     0.1000 -9971625.3856
   580 3619944129.6061             nan     0.1000 -6625538.5178
   600 3582244982.4661             nan     0.1000 -6633216.4185
   620 3538965849.0008             nan     0.1000 -10121599.9595
   640 3509692749.5822             nan     0.1000 -16787838.8352
   660 3477886890.1619             nan     0.1000 -12722642.0380
   680 3434887278.7137             nan     0.1000 -14355590.6594
   700 3412669418.4267             nan     0.1000 -6801347.1319
   720 3380659030.7144             nan     0.1000 -6289652.3217
   740 3338487513.7193             nan     0.1000 -8951124.4816
   760 3281574586.3445             nan     0.1000 -15333498.5611
   780 3237548139.9607             nan     0.1000 -9756873.0609
   800 3215636493.9974             nan     0.1000 -3637313.0452
   820 3173100384.8282             nan     0.1000 -6908234.9033
   840 3154409444.1664             nan     0.1000 -14759336.4063
   860 3119360397.1724             nan     0.1000 -10288881.9378
   880 3097831186.4140             nan     0.1000 -7494055.9529
   900 3071199607.5287             nan     0.1000 -14982781.8213
   920 3035181802.5638             nan     0.1000 -4160877.9452
   940 3005142160.6376             nan     0.1000 -5008114.4223
   960 2964181677.2500             nan     0.1000 -9447808.5361
   980 2946713680.8935             nan     0.1000 -3261700.8430
  1000 2930320883.2347             nan     0.1000 -8002003.1710

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6475578063.5430             nan     0.1000 2618932.2112
     2 6364057925.4386             nan     0.1000 28298532.5781
     3 6250419196.1078             nan     0.1000 174713.2156
     4 6212058090.2347             nan     0.1000 5269522.1552
     5 6113276812.9370             nan     0.1000 -6585542.4071
     6 5904067134.5919             nan     0.1000 -38919728.1194
     7 5750829450.5071             nan     0.1000 -57568543.8329
     8 5694346646.9499             nan     0.1000 11132128.1143
     9 5627175735.7704             nan     0.1000 -35459988.0258
    10 5592633921.3506             nan     0.1000 -6364369.4782
    20 4978320303.0419             nan     0.1000 -54693191.2375
    40 4341052559.5089             nan     0.1000 -3081548.2319
    60 3894415016.1264             nan     0.1000 -2136424.7762
    80 3584276727.7120             nan     0.1000 -57677258.1843
   100 3165259972.6812             nan     0.1000 -20771894.8384
   120 2960714057.7667             nan     0.1000 -9327890.4269
   140 2817654775.8856             nan     0.1000 -25188334.1837
   160 2651299300.2861             nan     0.1000 -11399118.8445
   180 2521649737.8294             nan     0.1000 -5571923.1078
   200 2385541567.7634             nan     0.1000 -16202758.7954
   220 2248626347.7917             nan     0.1000 -7475894.9492
   240 2128701443.1828             nan     0.1000 -4657399.8387
   260 2055823912.0286             nan     0.1000 -9343433.3792
   280 1985055301.6639             nan     0.1000 -6522768.1579
   300 1903579534.9959             nan     0.1000 -30829938.9621
   320 1847941742.9683             nan     0.1000 -8356235.9910
   340 1776448496.0015             nan     0.1000 -2429415.1517
   360 1718017144.9230             nan     0.1000 -1151361.7397
   380 1677682526.6128             nan     0.1000 -17378021.1630
   400 1628331328.1250             nan     0.1000 -2556831.1083
   420 1563826264.4569             nan     0.1000 -984425.6741
   440 1522017404.3046             nan     0.1000 -9904609.9730
   460 1480109113.0544             nan     0.1000 -5714070.3306
   480 1426566246.2575             nan     0.1000 -6617941.5145
   500 1382001362.1433             nan     0.1000 -6329539.2658
   520 1349172364.8982             nan     0.1000 -8295764.5133
   540 1304014138.8336             nan     0.1000 -8172153.5303
   560 1262022530.9365             nan     0.1000 -3218546.3012
   580 1225231699.2937             nan     0.1000 -12504656.3469
   600 1181661545.7705             nan     0.1000 -6661163.2931
   620 1152310547.5805             nan     0.1000 -3663139.6772
   640 1128308146.4653             nan     0.1000 -4829861.2318
   660 1100903047.7118             nan     0.1000 -2227182.8016
   680 1078211488.9309             nan     0.1000 -3226800.8867
   700 1045587906.2788             nan     0.1000 -3674342.1364
   720 1016865280.7316             nan     0.1000 -2704801.2419
   740 986444214.0165             nan     0.1000 -1826880.7665
   760 967450118.9604             nan     0.1000 -2866820.7026
   780 941086479.5357             nan     0.1000 -2095952.0583
   800 917594561.1724             nan     0.1000 -2528194.5888
   820 897860664.9974             nan     0.1000 -3727591.4550
   840 879584397.7707             nan     0.1000 -3746890.6237
   860 858790188.3489             nan     0.1000 -2336185.8679
   880 846096255.8517             nan     0.1000 -2675228.2004
   900 827178491.4870             nan     0.1000 -2772069.0793
   920 808011909.7013             nan     0.1000 -2458729.2161
   940 792277476.1536             nan     0.1000 -4771505.7138
   960 777500498.8044             nan     0.1000 -1716834.8799
   980 761470503.5538             nan     0.1000 -2570370.3064
  1000 745413934.3107             nan     0.1000 -1880811.4633

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6538901383.9563             nan     0.1000 4798574.1731
     2 6436173800.5723             nan     0.1000 -14778452.1325
     3 6276160282.1634             nan     0.1000 -2678854.9282
     4 6201506305.0625             nan     0.1000 -13069096.7701
     5 6135747063.9124             nan     0.1000 25767093.3702
     6 6027239924.7264             nan     0.1000 4144112.5476
     7 5948624441.0926             nan     0.1000 -8293067.1589
     8 5851123820.6332             nan     0.1000 3841641.9709
     9 5764994474.3775             nan     0.1000 -29492963.7505
    10 5717167949.7961             nan     0.1000 -14265809.0823
    20 5429862056.0286             nan     0.1000 -33631458.2927
    40 4792042247.0884             nan     0.1000 4295821.2723
    60 4544795594.0099             nan     0.1000 -50830024.5896
    80 4267324571.2469             nan     0.1000 -22693587.8412
   100 3963882217.9270             nan     0.1000 -15639057.0124
   120 3730322077.5237             nan     0.1000 -27358659.9886
   140 3535180797.0852             nan     0.1000 -37051699.2292
   160 3367688310.9951             nan     0.1000 -13140723.1153
   180 3222262717.8351             nan     0.1000 -16732373.9864
   200 3082166445.2165             nan     0.1000 -28424648.1347
   220 2972274133.5655             nan     0.1000 -13408152.2986
   240 2838779601.0533             nan     0.1000 -18276802.6252
   260 2682574433.8661             nan     0.1000 -13736099.8754
   280 2590053055.7654             nan     0.1000 -14106797.1398
   300 2470721163.1517             nan     0.1000 -7825157.1663
   320 2399369721.7618             nan     0.1000 -1870267.3439
   340 2316474290.2802             nan     0.1000 -10610989.4769
   360 2263390398.4996             nan     0.1000 -3452435.4340
   380 2185065134.5851             nan     0.1000 -7020184.9608
   400 2116426752.7858             nan     0.1000 -2541771.4127
   420 2059158854.8964             nan     0.1000 -12731600.7729
   440 2014283999.0579             nan     0.1000 -8025394.0725
   460 1961649498.2967             nan     0.1000 -4079878.1525
   480 1911875292.9974             nan     0.1000 -3302025.2447
   500 1877640913.9671             nan     0.1000 -5121393.8365
   520 1809098981.9169             nan     0.1000 -5790992.2926
   540 1760340963.1938             nan     0.1000 -6813813.2947
   560 1718242642.7894             nan     0.1000 -8931387.5874
   580 1688258766.7926             nan     0.1000 -15215971.1169
   600 1648392323.6081             nan     0.1000 -6374097.6745
   620 1611655954.5462             nan     0.1000 -6698739.0194
   640 1580073324.5632             nan     0.1000 -2491396.6738
   660 1533576670.4528             nan     0.1000 -6743148.1630
   680 1488460750.4569             nan     0.1000 -6642992.3200
   700 1456327611.8331             nan     0.1000 -2386329.5503
   720 1429503604.0809             nan     0.1000 -2503053.0345
   740 1394913974.1752             nan     0.1000 -4621715.4025
   760 1370503171.6791             nan     0.1000 -3970393.0427
   780 1333586741.8625             nan     0.1000 -1681226.8638
   800 1307827384.0970             nan     0.1000 -2948486.2022
   820 1283619231.4145             nan     0.1000 -9539705.6519
   840 1257139023.5889             nan     0.1000 -4621204.2275
   860 1234402197.4477             nan     0.1000 -3353041.1793
   880 1210230185.1510             nan     0.1000 -8724956.5091
   900 1186832464.2407             nan     0.1000 -7262946.1153
   920 1162525071.1949             nan     0.1000 -3192202.8697
   940 1137747802.7929             nan     0.1000 -4570967.8168
   960 1118276060.3702             nan     0.1000 -5552621.7481
   980 1098806601.7664             nan     0.1000 -4596982.4975
  1000 1078217529.1021             nan     0.1000 -4792613.5467

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6563568021.3432             nan     0.1000 12858695.3800
     2 6520269801.9846             nan     0.1000 28256629.0550
     3 6458449780.2420             nan     0.1000 10920385.0178
     4 6431867901.2438             nan     0.1000 3284234.8188
     5 6408789793.0435             nan     0.1000 -2905468.3876
     6 6382355591.7141             nan     0.1000 17832961.3868
     7 6316712845.8225             nan     0.1000 2543570.9914
     8 6242556142.0970             nan     0.1000 -739998.9459
     9 6217641429.8730             nan     0.1000 -6973850.3975
    10 6190076893.4496             nan     0.1000 17911582.3387
    20 5930537725.4989             nan     0.1000 -28108808.0216
    40 5420344934.1669             nan     0.1000 -37654042.9778
    60 5256022956.2851             nan     0.1000 -36065090.9724
    80 5059436183.4784             nan     0.1000 -25292299.5169
   100 4807360078.9049             nan     0.1000 -27820817.7878
   120 4674601944.5358             nan     0.1000 -26851138.0352
   140 4476678787.1623             nan     0.1000 -12996090.4857
   160 4268433125.7665             nan     0.1000 -11254358.9452
   180 4153913312.5695             nan     0.1000 -35144204.7809
   200 3988634778.1459             nan     0.1000 -8828181.3345
   220 3882222187.7708             nan     0.1000 -19703146.0331
   240 3732476032.8569             nan     0.1000 -13563458.3059
   260 3642330934.4093             nan     0.1000 -14796720.6847
   280 3515024347.3860             nan     0.1000 -28595225.4675
   300 3371325432.6942             nan     0.1000 -7273219.6716
   320 3296301016.8328             nan     0.1000 -25422816.0705
   340 3211623832.3359             nan     0.1000 -14665299.1945
   360 3089567679.6389             nan     0.1000 -4976040.4357
   380 3006473137.2551             nan     0.1000 -14481014.9922
   400 2952895783.8591             nan     0.1000 -6839684.8704
   420 2873010431.2101             nan     0.1000 -17348813.3409
   440 2802363895.1470             nan     0.1000 -11261479.5021
   460 2727838148.5856             nan     0.1000 -6872047.1951
   480 2659360635.8941             nan     0.1000 -11004698.8369
   500 2597725078.3650             nan     0.1000 -12634341.2106
   520 2540569655.5888             nan     0.1000 -12467472.6689
   540 2477036819.6129             nan     0.1000 -8912065.6874
   560 2418572905.1735             nan     0.1000 -15151466.3592
   580 2366306011.2691             nan     0.1000 -16072179.5884
   600 2303594990.3493             nan     0.1000 -12195656.5865
   620 2251815639.0197             nan     0.1000 -7746015.1561
   640 2204516884.9308             nan     0.1000 -12138804.4383
   660 2165626919.8007             nan     0.1000 -6851899.4197
   680 2128680243.7052             nan     0.1000 -8696171.9282
   700 2080940449.5513             nan     0.1000 -7034826.3885
   720 2043975478.2118             nan     0.1000 -9331229.6816
   740 2009368798.9841             nan     0.1000 -7575185.7346
   760 1964683910.1169             nan     0.1000 -5880322.6236
   780 1929360481.5092             nan     0.1000 -13548220.9813
   800 1895339455.4556             nan     0.1000 -6049003.3393
   820 1858654641.8753             nan     0.1000 -7497713.1981
   840 1828927838.5696             nan     0.1000 -8008552.9035
   860 1794111712.3618             nan     0.1000 -7799050.3162
   880 1770755679.6304             nan     0.1000 -13535534.4089
   900 1739484175.7299             nan     0.1000 -5237686.1055
   920 1711788845.3835             nan     0.1000 -6028339.6442
   940 1684501561.3498             nan     0.1000 -8779998.3560
   960 1657827375.5261             nan     0.1000 -9975181.5045
   980 1635856841.5599             nan     0.1000 -6141493.2876
  1000 1610847824.3515             nan     0.1000 -7901188.2999

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6609406946.7491             nan     0.5000 54864220.1658
     2 6600173268.9814             nan     0.5000 -4261210.1393
     3 6573759827.9805             nan     0.5000 -24166641.2112
     4 6543759409.8815             nan     0.5000 26542239.4310
     5 6541177636.9292             nan     0.5000 -9618679.7732
     6 6524284135.0469             nan     0.5000 14806261.9837
     7 6538847215.8972             nan     0.5000 -70363609.8314
     8 6537636087.9209             nan     0.5000 -10392686.6811
     9 6513509681.5077             nan     0.5000 -21206555.8048
    10 6522880619.9243             nan     0.5000 -55520893.7044
    20 6491669182.0165             nan     0.5000 -17185578.1961
    40 6502417492.0589             nan     0.5000 -15440941.3920
    60 6496547203.0979             nan     0.5000 -41423463.9817
    80 6488843518.7876             nan     0.5000 -17311442.2479
   100 6492793071.5350             nan     0.5000 -6681129.5957
   120 6483095287.6384             nan     0.5000 -34035153.3890
   140 6466727458.6450             nan     0.5000 -25744713.3568
   160 6476093321.8289             nan     0.5000 -17221623.8170
   180 6452078502.7176             nan     0.5000 -41811004.1574
   200 6438498264.9831             nan     0.5000 -25047743.0196
   220 6438653452.2789             nan     0.5000 -37891034.0328
   240 6423237061.4870             nan     0.5000 -10305837.3945
   260 6427319243.8402             nan     0.5000 -73168409.5419
   280 6423315625.4108             nan     0.5000 -20311553.7863
   300 6434506120.0252             nan     0.5000 -25674759.1900
   320 6424413597.1080             nan     0.5000 -21225384.3895
   340 6406976760.7519             nan     0.5000 -20262521.4462
   360 6407348482.1531             nan     0.5000 -23178455.5181
   380 6407108511.7258             nan     0.5000 -30442896.2600
   400 6407702226.1849             nan     0.5000 -47445086.6969
   420 6407438424.1007             nan     0.5000 -52875141.4630
   440 6391311386.2811             nan     0.5000 -20009134.5806
   460 6396650375.4789             nan     0.5000 -56801530.4528
   480 6376758579.2458             nan     0.5000 -12782268.7503
   500 6378396450.5581             nan     0.5000 -37513311.9353
   520 6370117115.2583             nan     0.5000 -32268018.9642
   540 6381515713.5494             nan     0.5000 -37239717.3733
   560 6376041578.7386             nan     0.5000 -61534312.9275
   580 6379985671.3692             nan     0.5000 -9190517.0106
   600 6382657145.5763             nan     0.5000 -29550471.9018
   620 6358235405.4398             nan     0.5000 -33044589.0369
   640 6368110321.0419             nan     0.5000 -38020231.0083
   660 6361004058.8058             nan     0.5000 -10130418.9329
   680 6353220901.4795             nan     0.5000 -47145802.7750
   700 6362921184.8738             nan     0.5000 -16390967.0344
   720 6353748964.0053             nan     0.5000 -34756592.1479
   740 6345138145.4598             nan     0.5000 -13259632.1178
   760 6351100342.4122             nan     0.5000 -34145379.8129
   780 6349165275.3206             nan     0.5000 12809737.0061
   800 6341615821.0216             nan     0.5000 -42449404.1433
   820 6338061744.0696             nan     0.5000 -24638074.4785
   840 6340191083.9754             nan     0.5000 -37684627.2511
   860 6333844862.3979             nan     0.5000 12524600.9448
   880 6320788357.3458             nan     0.5000 -41548913.3877
   900 6327477739.6691             nan     0.5000 -27446608.6747
   920 6325818499.9743             nan     0.5000 -25763845.3859
   940 6324982754.3174             nan     0.5000 -13470241.8030
   960 6325765762.5313             nan     0.5000 -32919511.2157
   980 6306242797.0930             nan     0.5000 -35330307.2945
  1000 6305068423.4461             nan     0.5000 -38791514.6277

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6616464878.4875             nan     0.5000 -38250423.4752
     2 6564058425.2067             nan     0.5000 45970885.6831
     3 6563166067.4733             nan     0.5000 -44241804.9835
     4 6535411749.8904             nan     0.5000 18710979.0112
     5 6531962407.6352             nan     0.5000 -14516981.2723
     6 6532214472.1970             nan     0.5000 -32659563.9762
     7 6536605011.0943             nan     0.5000 -58825603.9353
     8 6533057167.3676             nan     0.5000 -7966290.9207
     9 6529092132.8293             nan     0.5000 -16712784.3460
    10 6540824091.1272             nan     0.5000 -63094137.0384
    20 6546255676.1758             nan     0.5000 -28123472.9749
    40 6505984613.4687             nan     0.5000 -35675490.9340
    60 6503216007.3316             nan     0.5000 -32074646.9894
    80 6483281169.8853             nan     0.5000 -19154922.6585
   100 6477734461.5936             nan     0.5000 -34200800.7096
   120 6466724870.6455             nan     0.5000 -34641217.3996
   140 6470526356.1850             nan     0.5000 -57857398.3657
   160 6479681509.6259             nan     0.5000 -34390921.5899
   180 6474858433.0942             nan     0.5000 -28820689.6808
   200 6472395194.2245             nan     0.5000 -54015596.8615
   220 6460325489.1881             nan     0.5000 -32544116.0436
   240 6462670738.7965             nan     0.5000 -30960339.9338
   260 6449776682.8761             nan     0.5000 2540905.0705
   280 6453094180.2297             nan     0.5000 -62859938.5686
   300 6443531188.4303             nan     0.5000 -34016952.5395
   320 6455559384.8942             nan     0.5000 -63522073.1083
   340 6443017922.0674             nan     0.5000 -1181854.1794
   360 6442137808.0042             nan     0.5000 -49385039.0167
   380 6434113194.7835             nan     0.5000 -28507927.4211
   400 6423531387.0541             nan     0.5000 -44493868.9545
   420 6450554787.2978             nan     0.5000 -40599688.6324
   440 6428071932.0385             nan     0.5000 -37250038.5342
   460 6426169741.7891             nan     0.5000 -57132729.2697
   480 6429047846.1254             nan     0.5000 -16448990.4036
   500 6422439295.2971             nan     0.5000 -21506629.6636
   520 6427621542.8327             nan     0.5000 -25917477.3754
   540 6415701752.1129             nan     0.5000 -12823534.0617
   560 6421144769.2639             nan     0.5000 -32540365.0317
   580 6428244415.3154             nan     0.5000 -25866400.8045
   600 6420673812.0121             nan     0.5000 -19439326.3534
   620 6418495784.7460             nan     0.5000 -74261618.4855
   640 6422668813.5591             nan     0.5000 -19482326.6804
   660 6418230760.5451             nan     0.5000 -11934592.5767
   680 6420075726.0011             nan     0.5000 -9682538.4887
   700 6410828321.4387             nan     0.5000 -32108765.3119
   720 6410510002.5776             nan     0.5000 -31325164.8284
   740 6406420446.2833             nan     0.5000 -31133794.2287
   760 6410550456.7904             nan     0.5000 -46230959.6926
   780 6407613441.7733             nan     0.5000 -32826181.1854
   800 6420890677.9650             nan     0.5000 -30005028.8943
   820 6409885931.6314             nan     0.5000 -26061935.9026
   840 6413671892.9162             nan     0.5000 -37813347.3638
   860 6415961009.8532             nan     0.5000 -63098443.8708
   880 6415869002.1086             nan     0.5000 647372.1383
   900 6403794648.7586             nan     0.5000 -21506329.2485
   920 6407414065.7300             nan     0.5000 -18806441.6469
   940 6398741069.6154             nan     0.5000 -24189375.3130
   960 6403098854.8934             nan     0.5000 -36317467.5672
   980 6395871203.7906             nan     0.5000 -29195870.9462
  1000 6410682132.7256             nan     0.5000 -7053082.2778

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6611094372.2847             nan     0.5000 54693399.9196
     2 6590654117.0239             nan     0.5000 18243182.1723
     3 6578226209.0206             nan     0.5000 -21892084.1048
     4 6559184850.0817             nan     0.5000 16431716.4314
     5 6550695762.0737             nan     0.5000 1937588.7701
     6 6545785187.9919             nan     0.5000 -8456458.6943
     7 6511606028.8405             nan     0.5000 -10243199.8384
     8 6508673762.1904             nan     0.5000 -9187608.8584
     9 6507852412.6866             nan     0.5000 -23714196.7043
    10 6513186713.2356             nan     0.5000 -52851135.6663
    20 6503381592.5475             nan     0.5000 -29081811.6186
    40 6499372278.4656             nan     0.5000 -30522629.3350
    60 6491306602.5793             nan     0.5000 -40971227.0030
    80 6509810963.9412             nan     0.5000 -69215455.4290
   100 6487779670.5950             nan     0.5000 -47050078.9491
   120 6481679312.8535             nan     0.5000 -16035966.2449
   140 6485785718.3984             nan     0.5000 -12172210.3155
   160 6470214654.5861             nan     0.5000 -18492535.8149
   180 6470206254.1490             nan     0.5000 -18485254.6856
   200 6480521571.7970             nan     0.5000 -37625107.7760
   220 6477814623.5307             nan     0.5000 -58161859.1454
   240 6497155866.3596             nan     0.5000 -19222365.8049
   260 6481820379.9659             nan     0.5000 -92974499.0591
   280 6452578971.5939             nan     0.5000 -8436301.0260
   300 6442563554.2209             nan     0.5000 -23271394.2567
   320 6445991719.0873             nan     0.5000 -52910355.2040
   340 6433598421.8550             nan     0.5000 -1267319.9432
   360 6433476187.8039             nan     0.5000 -52448581.2004
   380 6430713173.2992             nan     0.5000 -6993040.4477
   400 6431641547.3142             nan     0.5000 -20283087.4789
   420 6437599143.7468             nan     0.5000 -25573482.1951
   440 6429396939.5958             nan     0.5000 -27233569.7326
   460 6432836861.1209             nan     0.5000 -48444962.5713
   480 6437983562.1225             nan     0.5000 -30406830.6978
   500 6457054857.7709             nan     0.5000 -83454098.7654
   520 6429446632.9784             nan     0.5000 -42570473.0584
   540 6431495699.2927             nan     0.5000 -2443267.7161
   560 6410965202.2423             nan     0.5000 -12081425.1662
   580 6415597140.6225             nan     0.5000 -23835964.7350
   600 6417031259.1286             nan     0.5000 -52733442.7044
   620 6417912640.2536             nan     0.5000 -24454999.1474
   640 6417931866.6091             nan     0.5000 -31012051.4325
   660 6436117462.3847             nan     0.5000 -31091876.0907
   680 6409831311.4960             nan     0.5000 -19647558.8198
   700 6408721478.2468             nan     0.5000 -18479219.0139
   720 6404783420.6611             nan     0.5000 -17614348.9921
   740 6394155680.0962             nan     0.5000 6488833.6318
   760 6389261659.5091             nan     0.5000 -28535858.5668
   780 6388984841.4840             nan     0.5000 -27197303.8334
   800 6380292563.9397             nan     0.5000 -2250718.2324
   820 6363098815.9341             nan     0.5000 -26980962.9498
   840 6369272804.2903             nan     0.5000 -44276765.8549
   860 6386489408.4633             nan     0.5000 -64066853.3803
   880 6366744599.3310             nan     0.5000 -14154501.6274
   900 6368011986.8724             nan     0.5000 -23190730.7441
   920 6368743766.8369             nan     0.5000 -18873199.8964
   940 6380165729.4099             nan     0.5000 4186048.2569
   960 6372525302.3383             nan     0.5000 -29930612.7410
   980 6354228465.0920             nan     0.5000 -15594571.8320
  1000 6370779044.7595             nan     0.5000 -21895991.0654

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6571761934.9946             nan     0.5000 -1180512942.3562
     2 6326124288.4946             nan     0.5000 -76830110.3375
     3 5962214631.6631             nan     0.5000 -263470672.7037
     4 5822503991.2789             nan     0.5000 -204342057.7608
     5 5804925108.5915             nan     0.5000 -559354293.5593
     6 5714040419.6904             nan     0.5000 -303833536.3991
     7 5623854959.9350             nan     0.5000 -107454710.0136
     8 5626736808.6466             nan     0.5000 -343600492.3186
     9 5170388190.2438             nan     0.5000 90915545.4719
    10 4981591502.8496             nan     0.5000 -150704891.2931
    20 4476875509.1621             nan     0.5000 -34688658.0756
    40 3974970231.7558             nan     0.5000 -77300862.7553
    60 3642105210.8587             nan     0.5000 -44307464.3271
    80 3427325008.1679             nan     0.5000 -12560256.2205
   100 3034434077.1320             nan     0.5000 273341.6259
   120 2679414805.8509             nan     0.5000 -13589678.6133
   140 2532383423.2215             nan     0.5000 -29260672.9096
   160 2408559535.7026             nan     0.5000 -41320952.2482
   180 2274721729.6628             nan     0.5000 -14998835.9753
   200 2168647142.9396             nan     0.5000 -23899573.8235
   220 2022837097.9921             nan     0.5000 -25636339.3970
   240 1965865367.8433             nan     0.5000 -11619069.4735
   260 1873833839.2683             nan     0.5000 -18462640.3843
   280 1809107003.9597             nan     0.5000 -20075287.2169
   300 1741117034.1486             nan     0.5000 -73892076.7444
   320 1614361147.2785             nan     0.5000 -13591575.9533
   340 1519863215.9639             nan     0.5000 -23003934.4734
   360 1454414515.1542             nan     0.5000 -8031631.3372
   380 1379222768.4180             nan     0.5000 -19164301.7346
   400 1342539200.7396             nan     0.5000 -5408963.1062
   420 1316609547.2666             nan     0.5000 -6655400.8415
   440 1272384968.4604             nan     0.5000 -8079012.2324
   460 1208481988.0055             nan     0.5000 -7693476.3397
   480 1174431597.1844             nan     0.5000 -26983966.5602
   500 1140838342.9904             nan     0.5000 -4858354.3635
   520 1105117309.3213             nan     0.5000 -5870222.8197
   540 1074148211.9525             nan     0.5000 -9023080.9530
   560 1034887626.0073             nan     0.5000 -6049235.2846
   580 1001607933.2696             nan     0.5000 -4602458.1564
   600 983508589.5758             nan     0.5000 -27365564.0617
   620 939659289.2848             nan     0.5000 -5090391.3571
   640 906334944.6676             nan     0.5000 -18249576.9076
   660 878635408.4515             nan     0.5000 -46435416.2166
   680 855124459.9677             nan     0.5000 -4129063.5343
   700 833357822.1742             nan     0.5000 -22433738.0890
   720 804241034.2759             nan     0.5000 -4646017.3466
   740 784456403.2208             nan     0.5000 -2763614.3338
   760 760995794.4247             nan     0.5000 -8141383.6271
   780 732200318.9000             nan     0.5000 -2356844.3129
   800 713581783.7605             nan     0.5000 -2731421.6305
   820 695238675.4175             nan     0.5000 -5355093.9299
   840 684377894.0459             nan     0.5000 -8865779.8613
   860 675759227.2512             nan     0.5000 -5393600.3959
   880 659325093.7390             nan     0.5000 -5682561.0723
   900 640485454.3759             nan     0.5000 -3031685.5804
   920 627661997.0203             nan     0.5000 -14904963.8990
   940 615302691.2939             nan     0.5000 -2890463.8917
   960 598414137.7717             nan     0.5000 -3205006.2889
   980 582305235.3273             nan     0.5000 -5284485.5483
  1000 574835967.6968             nan     0.5000 -12421496.0577

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6323407707.0443             nan     0.5000 -88557595.9509
     2 6244626305.2476             nan     0.5000 -42086215.7454
     3 6021246032.3571             nan     0.5000 -167613008.9281
     4 5811463106.7592             nan     0.5000 -33388155.6278
     5 5777133538.1402             nan     0.5000 -20065360.7153
     6 5797967903.1889             nan     0.5000 -346915096.1224
     7 5678496059.3983             nan     0.5000 -295451124.6959
     8 5616698064.8211             nan     0.5000 -206200076.9725
     9 5584475952.6896             nan     0.5000 -168798559.2396
    10 5422527828.1794             nan     0.5000 118601189.1224
    20 4995974593.5008             nan     0.5000 -182929748.9082
    40 4476485154.3482             nan     0.5000 -170915004.0701
    60 3991299293.9109             nan     0.5000 -13548252.0910
    80 3472874987.3760             nan     0.5000 -8487547.4290
   100 3291242073.3657             nan     0.5000 -20534214.9753
   120 3115983905.5830             nan     0.5000 -44806383.6650
   140 2943033243.2039             nan     0.5000 -52656612.3528
   160 2822462054.1264             nan     0.5000 -18466165.2329
   180 2642137748.2237             nan     0.5000 -15941270.1957
   200 2570788279.2982             nan     0.5000 -18633993.7945
   220 2481494133.3211             nan     0.5000 -4726111.9715
   240 2350147450.8859             nan     0.5000 -95508747.9188
   260 2281623400.7230             nan     0.5000 -26788408.1388
   280 2192804469.7924             nan     0.5000 -12617154.2227
   300 2084174863.2851             nan     0.5000 -25730097.5236
   320 2007838022.2367             nan     0.5000 -19580928.0803
   340 1933256854.0625             nan     0.5000 -14793422.1181
   360 1839001520.4555             nan     0.5000 -24319901.2873
   380 1758752930.0504             nan     0.5000 -8512480.5116
   400 1681442320.3303             nan     0.5000 -4878906.4085
   420 1631667805.2747             nan     0.5000 -2849408.3914
   440 1631349769.6856             nan     0.5000 -33346639.6874
   460 1550106152.4430             nan     0.5000 -12242786.7559
   480 1511274486.9407             nan     0.5000 -8310892.2750
   500 1465186502.9876             nan     0.5000 -15008536.1815
   520 1435189392.2513             nan     0.5000 -36181869.2836
   540 1409940497.3094             nan     0.5000 -2459383.6469
   560 1389579431.3178             nan     0.5000 -3581098.7575
   580 1356275331.9538             nan     0.5000 -20258231.6013
   600 1328892882.7827             nan     0.5000 -10264447.0248
   620 1286541376.3930             nan     0.5000 -6761855.6034
   640 1252093678.6505             nan     0.5000 -5407218.3014
   660 1208486870.4623             nan     0.5000 -10727600.8211
   680 1191465872.7823             nan     0.5000 -30243314.0824
   700 1164526532.2311             nan     0.5000 -7493576.4730
   720 1142367454.1521             nan     0.5000 -13173778.7787
   740 1103580709.9247             nan     0.5000 -6934253.4154
   760 1078032246.9850             nan     0.5000 -6697734.7651
   780 1057501176.1939             nan     0.5000 -24141879.9228
   800 1037045145.1306             nan     0.5000 -6326529.2063
   820 1006265207.4467             nan     0.5000 -7245879.1772
   840 983860020.4287             nan     0.5000 -7907430.0324
   860 967552637.6435             nan     0.5000 -1314758.0055
   880 939930993.2716             nan     0.5000 -5021650.7480
   900 921493785.1200             nan     0.5000 -15048734.0748
   920 900831112.4533             nan     0.5000 -13763419.6081
   940 886513288.6069             nan     0.5000 -5550010.7870
   960 863170760.1952             nan     0.5000 -9832929.9799
   980 850114003.6191             nan     0.5000 -9844221.9906
  1000 833545511.6847             nan     0.5000 -7588371.0693

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6485515385.9732             nan     0.5000 -28838364.9995
     2 6435784841.2163             nan     0.5000 -28323050.1772
     3 6409418972.3093             nan     0.5000 -20414367.8381
     4 6187679983.8423             nan     0.5000 -105235140.2709
     5 6197499268.5140             nan     0.5000 -102459590.9705
     6 6229421047.2510             nan     0.5000 -118587404.5124
     7 6134986484.9905             nan     0.5000 -78215655.0802
     8 6042935135.1464             nan     0.5000 -103107215.6612
     9 6044751006.2462             nan     0.5000 -171134212.0684
    10 5922803014.2296             nan     0.5000 -75010921.7099
    20 5747727993.9925             nan     0.5000 -134925124.0391
    40 4827772992.2767             nan     0.5000 -79621087.6931
    60 4414688018.9928             nan     0.5000 -39019624.1958
    80 4125859198.0641             nan     0.5000 -51136245.3581
   100 3905862449.3956             nan     0.5000 -52607757.1786
   120 3690532050.8685             nan     0.5000 -24820443.0626
   140 3580476593.8769             nan     0.5000 -49919485.8149
   160 3324393104.8581             nan     0.5000 -42881981.8555
   180 3208084756.5565             nan     0.5000 -42146088.7129
   200 3022385755.5169             nan     0.5000 -17727282.7594
   220 2950573017.0059             nan     0.5000 -58511319.3527
   240 2891869897.5791             nan     0.5000 -46033678.3029
   260 2792049976.7576             nan     0.5000 -43453418.3972
   280 2720299891.2029             nan     0.5000 -27418455.4065
   300 2643619132.5320             nan     0.5000 -39972634.3738
   320 2543607059.4488             nan     0.5000 -4427391.7707
   340 2430070246.3177             nan     0.5000 -27311623.7600
   360 2345158587.1681             nan     0.5000 -18687228.2668
   380 2250451573.6426             nan     0.5000 -32788621.1398
   400 2161712483.0077             nan     0.5000 -5982116.0538
   420 2093651606.8249             nan     0.5000 -8444691.7388
   440 2010104488.4083             nan     0.5000 -16246440.9416
   460 1953814205.1007             nan     0.5000 -28500917.5199
   480 1895775192.4285             nan     0.5000 -7772914.0857
   500 1837801549.5917             nan     0.5000 -29902589.9588
   520 1807168786.8831             nan     0.5000 -35034096.1118
   540 1776241079.1695             nan     0.5000 -7524662.7301
   560 1699497328.9801             nan     0.5000 -5153592.7646
   580 1673218537.7776             nan     0.5000 -6220465.0669
   600 1642028384.1264             nan     0.5000 -23927659.0136
   620 1613793845.4128             nan     0.5000 -8963107.6399
   640 1566778226.9829             nan     0.5000 -19084888.6413
   660 1518851098.2054             nan     0.5000 -9263711.0093
   680 1490540543.0585             nan     0.5000 -12029478.2839
   700 1461224600.6383             nan     0.5000 -7656602.1031
   720 1440804854.1493             nan     0.5000 -8565950.4927
   740 1419595461.6918             nan     0.5000 -17930791.2647
   760 1390363269.4061             nan     0.5000 -9920950.4160
   780 1359691799.3549             nan     0.5000 -10694526.6196
   800 1325491811.0395             nan     0.5000 -13598914.7032
   820 1281271018.5509             nan     0.5000 -5112129.9679
   840 1253569874.1147             nan     0.5000 -10198787.2401
   860 1239318442.8928             nan     0.5000 -7427179.2549
   880 1211245843.1436             nan     0.5000 -7201157.8969
   900 1179728386.7121             nan     0.5000 -9886194.1141
   920 1154696863.0679             nan     0.5000 -5939177.1716
   940 1125470957.0395             nan     0.5000 -10761914.1899
   960 1102323070.9320             nan     0.5000 -6509072.7413
   980 1075055921.0782             nan     0.5000 -3332187.5615
  1000 1056878393.1273             nan     0.5000 -3856674.7110

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6096228788.6790             nan     0.5000 -633147539.3188
     2 5764741813.7635             nan     0.5000 15537862.1497
     3 5412761716.9354             nan     0.5000 -238874645.5442
     4 5352564978.3385             nan     0.5000 -55231984.5605
     5 5261485327.4225             nan     0.5000 -629655934.5719
     6 5245486364.8869             nan     0.5000 -200987817.5985
     7 5131516154.1598             nan     0.5000 -800109107.3735
     8 4815824241.0675             nan     0.5000 74394447.1729
     9 4828020169.5663             nan     0.5000 -270261690.1442
    10 4742976670.6767             nan     0.5000 -250187055.1266
    20 3745479327.3296             nan     0.5000 -188291571.2139
    40 2800660297.7753             nan     0.5000 -47003339.1997
    60 2409031917.5847             nan     0.5000 -40203745.2997
    80 2023701356.4663             nan     0.5000 -70603604.7837
   100 1855785558.3577             nan     0.5000 -62137762.4815
   120 1692437899.1482             nan     0.5000 -18079327.3975
   140 1543327553.5075             nan     0.5000 -34274133.2275
   160 1380987884.8376             nan     0.5000 -26593099.9488
   180 1244823755.2830             nan     0.5000 -68161221.2086
   200 1132580410.6363             nan     0.5000 -16355817.9071
   220 1036031842.4636             nan     0.5000 -13610481.7587
   240 959502820.7629             nan     0.5000 -6692584.7533
   260 881650310.4349             nan     0.5000 -6747224.6938
   280 821252373.6999             nan     0.5000 -9830464.2268
   300 770374689.7690             nan     0.5000 -1268462.3061
   320 726094475.2495             nan     0.5000 -10325655.1072
   340 686517683.1776             nan     0.5000 -3217645.1900
   360 637767746.8852             nan     0.5000 -6307500.0500
   380 600353705.6992             nan     0.5000 -9809382.4453
   400 565515767.6348             nan     0.5000 -11300250.9837
   420 530553630.7941             nan     0.5000 -6924678.8209
   440 505295578.0651             nan     0.5000 -12239258.7972
   460 478367707.6482             nan     0.5000 -14248457.9207
   480 453984060.9083             nan     0.5000 -8866759.0516
   500 431402187.6037             nan     0.5000 -15098197.9304
   520 406533523.6279             nan     0.5000 -2341672.3746
   540 382929582.8518             nan     0.5000 -6260757.5450
   560 365121593.9896             nan     0.5000 -4862321.7518
   580 346429803.8303             nan     0.5000 -3588446.8722
   600 330826500.6359             nan     0.5000 -6239254.7794
   620 313457198.2447             nan     0.5000 -5755228.0167
   640 300357732.7848             nan     0.5000 -1398918.1293
   660 282663697.3375             nan     0.5000 -6180339.6126
   680 271155029.8004             nan     0.5000 -2143995.2176
   700 262797872.7478             nan     0.5000 -5365911.9672
   720 249550529.9347             nan     0.5000 -2905275.8998
   740 240448351.8150             nan     0.5000 -3383697.1648
   760 231316144.5222             nan     0.5000 -7742574.8192
   780 222355206.5912             nan     0.5000 -2418212.6391
   800 214118644.9021             nan     0.5000 -4205566.9196
   820 203204557.3759             nan     0.5000 -1403911.6642
   840 194866993.5157             nan     0.5000 -2591850.1719
   860 187975086.4718             nan     0.5000 -1292041.9351
   880 180958921.5044             nan     0.5000 -2283182.1590
   900 171001037.7687             nan     0.5000 -2193325.5970
   920 166077313.4602             nan     0.5000 -3010297.7217
   940 160600403.1647             nan     0.5000 -2041056.7031
   960 153830270.7029             nan     0.5000 -1395878.9707
   980 148175153.2008             nan     0.5000 -927514.4434
  1000 142730648.2851             nan     0.5000 -1809877.0419

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6208981358.0060             nan     0.5000 -319265027.5138
     2 5924555403.7070             nan     0.5000 -12406205.9390
     3 5964994939.8009             nan     0.5000 -226702393.6542
     4 5874329354.2031             nan     0.5000 -106534581.0573
     5 5747423074.4999             nan     0.5000 -198056654.9223
     6 5719571775.1778             nan     0.5000 -126093521.6902
     7 5676684420.4155             nan     0.5000 -101745556.7456
     8 5442042737.1143             nan     0.5000 -26643624.6027
     9 5439812148.2859             nan     0.5000 -191630272.5988
    10 5219045958.2150             nan     0.5000 -270148309.0950
    20 4298069784.8116             nan     0.5000 -57301100.7303
    40 3258733379.4056             nan     0.5000 -69234300.0591
    60 2838652371.7688             nan     0.5000 -74041600.6950
    80 2427550509.0543             nan     0.5000 -128678224.0676
   100 2137566822.6028             nan     0.5000 -98905027.6306
   120 1928283013.2428             nan     0.5000 -43373069.2472
   140 1804606832.6597             nan     0.5000 -26470082.5035
   160 1681811294.1784             nan     0.5000 -16908657.8627
   180 1527369349.3802             nan     0.5000 -16117896.8183
   200 1424886569.4036             nan     0.5000 -22867331.4235
   220 1348978747.1185             nan     0.5000 -24994582.0572
   240 1243089839.3062             nan     0.5000 -37236964.2142
   260 1180925807.3507             nan     0.5000 -12404880.6392
   280 1108152616.8191             nan     0.5000 -20563811.5459
   300 1041260624.2163             nan     0.5000 -23710014.9385
   320 965301851.0101             nan     0.5000 -15632663.5002
   340 919243355.7307             nan     0.5000 -11151005.5884
   360 852711239.3475             nan     0.5000 -7336090.0164
   380 809985759.6545             nan     0.5000 -12124384.1553
   400 764032008.2591             nan     0.5000 -5269062.5540
   420 730006278.2640             nan     0.5000 -16559746.5797
   440 694296701.4600             nan     0.5000 -11816763.2914
   460 655290805.2782             nan     0.5000 -8151472.6823
   480 615553364.8352             nan     0.5000 -9648737.3791
   500 589298996.0010             nan     0.5000 -6014090.1432
   520 557116165.7591             nan     0.5000 -8073782.4247
   540 536451186.0797             nan     0.5000 -3808365.3602
   560 517195341.2286             nan     0.5000 -5422125.6548
   580 495953166.5776             nan     0.5000 -4043716.1047
   600 470051815.4502             nan     0.5000 -5409265.7383
   620 448104283.7260             nan     0.5000 -6038527.0180
   640 428757550.5876             nan     0.5000 -4202464.0459
   660 409944624.2058             nan     0.5000 -5127100.5499
   680 393331922.3167             nan     0.5000 -6756091.8366
   700 377374626.9849             nan     0.5000 -9922944.6137
   720 358216625.0692             nan     0.5000 -2126455.9269
   740 341414429.9933             nan     0.5000 -3914559.8147
   760 330563054.7456             nan     0.5000 -4082129.9004
   780 321902686.2698             nan     0.5000 -5087611.4872
   800 310602339.5776             nan     0.5000 -4923819.3255
   820 297206219.3893             nan     0.5000 -4345156.5700
   840 283825640.1021             nan     0.5000 -5236449.0288
   860 276488200.2961             nan     0.5000 -4475627.6951
   880 264433074.6931             nan     0.5000 -1133978.4238
   900 254338977.5709             nan     0.5000 -2492961.2024
   920 249061109.8333             nan     0.5000 -3253910.3383
   940 238490613.4642             nan     0.5000 -1850527.5691
   960 230358205.7519             nan     0.5000 -1880359.3520
   980 220993276.9289             nan     0.5000 -3109128.7845
  1000 213887245.8211             nan     0.5000 -3425682.0389

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6401091681.1520             nan     0.5000 63381962.0431
     2 6273294682.8317             nan     0.5000 -196069744.5743
     3 6244040628.2661             nan     0.5000 -165468135.8961
     4 6125212718.1745             nan     0.5000 -311875648.6015
     5 6017633351.3453             nan     0.5000 -74258824.9273
     6 5977927032.9686             nan     0.5000 -153675203.0718
     7 5796017676.6026             nan     0.5000 -39019589.2270
     8 5653337689.4217             nan     0.5000 -154130880.4626
     9 5625297472.8893             nan     0.5000 -192040953.3181
    10 5594391789.2184             nan     0.5000 -174499743.4072
    20 5017125434.1734             nan     0.5000 -195378004.3174
    40 4207341532.0296             nan     0.5000 -108805904.7413
    60 3663846755.7118             nan     0.5000 -88725330.6192
    80 3362627505.8694             nan     0.5000 -62618626.4566
   100 3043925467.3034             nan     0.5000 -88931278.8095
   120 2678648991.4427             nan     0.5000 -70929446.2785
   140 2465749311.2404             nan     0.5000 -66262263.9126
   160 2289694689.0237             nan     0.5000 -55071915.7511
   180 2115202250.5068             nan     0.5000 -35331924.1214
   200 1967360628.4868             nan     0.5000 -19261272.9624
   220 1822469571.4284             nan     0.5000 -37132913.1452
   240 1715059953.1173             nan     0.5000 -1014557.8497
   260 1636726444.7141             nan     0.5000 -27722477.3893
   280 1538372976.3826             nan     0.5000 -5029982.8789
   300 1460910402.6369             nan     0.5000 -19643907.5856
   320 1401227958.0524             nan     0.5000 -30199864.0184
   340 1336680304.1283             nan     0.5000 -18973650.4528
   360 1288048277.6706             nan     0.5000 -9894049.4054
   380 1219973558.4621             nan     0.5000 -19771236.6544
   400 1167001866.9044             nan     0.5000 -8901020.2831
   420 1115385988.8474             nan     0.5000 -5177615.7583
   440 1067893476.7245             nan     0.5000 -22761867.8797
   460 1027969540.0846             nan     0.5000 -18447475.8161
   480 982019676.8108             nan     0.5000 -11600930.3304
   500 943525157.6022             nan     0.5000 -24280656.6981
   520 898535675.8884             nan     0.5000 -19201100.6553
   540 860051788.9252             nan     0.5000 -10608679.4798
   560 826835099.3385             nan     0.5000 -11402908.5750
   580 794763675.2667             nan     0.5000 -11025135.7561
   600 756246344.5814             nan     0.5000 -11811654.9727
   620 722883153.3223             nan     0.5000 -8082127.5630
   640 691738095.4088             nan     0.5000 -8995127.8988
   660 667331660.8834             nan     0.5000 -3867306.9995
   680 643131373.5429             nan     0.5000 -11456911.6341
   700 628733590.0774             nan     0.5000 -12991964.9247
   720 597379231.4632             nan     0.5000 -8283906.8758
   740 575890798.8708             nan     0.5000 -7808435.8906
   760 546580958.0330             nan     0.5000 -5728430.3029
   780 530634633.7626             nan     0.5000 -2585731.9218
   800 517380549.0795             nan     0.5000 -4240656.9989
   820 498450975.6756             nan     0.5000 -5248992.6923
   840 481179926.3171             nan     0.5000 -4609956.5118
   860 465297817.1227             nan     0.5000 -6916729.8663
   880 452665579.9081             nan     0.5000 -4442355.2275
   900 436485425.6259             nan     0.5000 -3615045.9209
   920 425013788.2029             nan     0.5000 -5973940.3843
   940 411406254.1648             nan     0.5000 -6801378.9602
   960 398552938.6827             nan     0.5000 -8306359.9598
   980 388879888.5419             nan     0.5000 -3796020.0597
  1000 371750373.7069             nan     0.5000 -3073623.3299

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3617648996.0929             nan     0.0100 1052563.5724
     2 3616613683.4016             nan     0.0100 1029358.8005
     3 3615988946.9526             nan     0.0100 262303.4788
     4 3614941447.5760             nan     0.0100 1006558.9110
     5 3613783932.1833             nan     0.0100 955702.0063
     6 3613107124.3626             nan     0.0100 4608.6015
     7 3612024618.1725             nan     0.0100 937792.4686
     8 3610881644.1264             nan     0.0100 904374.4949
     9 3609876856.6757             nan     0.0100 914707.8940
    10 3608864463.2274             nan     0.0100 885921.2115
    20 3601927414.8771             nan     0.0100 254152.3325
    40 3588878915.1295             nan     0.0100 582825.5997
    60 3579959252.3931             nan     0.0100 506691.5755
    80 3572603322.7789             nan     0.0100 10976.0938
   100 3565173168.6032             nan     0.0100 327834.7882
   120 3558920604.1029             nan     0.0100 -215691.0164
   140 3554306190.3879             nan     0.0100 -60441.2732
   160 3549892252.9710             nan     0.0100 -133386.6297
   180 3545920336.8526             nan     0.0100 86505.8996
   200 3542626469.9970             nan     0.0100 69066.5217
   220 3539717307.5099             nan     0.0100 -158394.3293
   240 3536977206.4381             nan     0.0100 40270.3281
   260 3534951929.3771             nan     0.0100 -114622.5871
   280 3532181242.4080             nan     0.0100 28597.8113
   300 3530164638.8072             nan     0.0100 -308766.0565
   320 3528541612.1453             nan     0.0100 -459629.0430
   340 3526710074.7747             nan     0.0100 -257546.3909
   360 3525401026.1839             nan     0.0100 95735.4754
   380 3524518435.3858             nan     0.0100 -164456.4658
   400 3523400967.8292             nan     0.0100 -148313.9705
   420 3522062333.5084             nan     0.0100 -630559.2632
   440 3521637374.1051             nan     0.0100 -293378.0578
   460 3520783256.8910             nan     0.0100 -208561.2561
   480 3520225420.6716             nan     0.0100 -195316.4057
   500 3519461636.5422             nan     0.0100 -62731.9187
   520 3518920752.3793             nan     0.0100 -149119.7939
   540 3518179485.2943             nan     0.0100 -167633.6952
   560 3517998780.7653             nan     0.0100 -254395.1893
   580 3517515129.7296             nan     0.0100 -91581.1826
   600 3517100142.5902             nan     0.0100 -141636.1773
   620 3516665773.8880             nan     0.0100 -241876.8176
   640 3516434334.8881             nan     0.0100 -270562.8275
   660 3515954477.6825             nan     0.0100 -300954.2703
   680 3515496551.0021             nan     0.0100 -138294.2179
   700 3515369278.8697             nan     0.0100 -233203.8106
   720 3515189510.2400             nan     0.0100 -250820.5693
   740 3515071232.5331             nan     0.0100 -310288.6560
   760 3514885240.1123             nan     0.0100 -195416.5808
   780 3514568266.0091             nan     0.0100 -131335.5783
   800 3514046492.7359             nan     0.0100 -123707.4512
   820 3513664518.5830             nan     0.0100 -185785.5232
   840 3513549045.1965             nan     0.0100 -189441.5799
   860 3513240349.4697             nan     0.0100 -249072.2422
   880 3512980476.3260             nan     0.0100 -68239.9732
   900 3512647983.5031             nan     0.0100 -117539.6110
   920 3512192096.8297             nan     0.0100 -119667.3900
   940 3512028491.0164             nan     0.0100 -404638.1021
   960 3511929975.9028             nan     0.0100 -192327.5752
   980 3511762435.3593             nan     0.0100 -208857.2311
  1000 3511506162.2031             nan     0.0100 -205224.2731

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3618062226.5367             nan     0.0100 -61672.8826
     2 3617012229.4290             nan     0.0100 1053964.2541
     3 3615993021.2061             nan     0.0100 1028941.8933
     4 3615046739.4726             nan     0.0100 987307.5483
     5 3613897921.1085             nan     0.0100 932332.2604
     6 3613230589.6942             nan     0.0100 30345.2499
     7 3612139608.3724             nan     0.0100 930374.5248
     8 3611196780.7608             nan     0.0100 947840.2409
     9 3610224686.2912             nan     0.0100 923129.1303
    10 3609438766.7771             nan     0.0100 866528.9492
    20 3602136074.0726             nan     0.0100 626508.3572
    40 3590354375.9688             nan     0.0100 491090.0775
    60 3580243712.6228             nan     0.0100 440443.7675
    80 3572278745.5972             nan     0.0100 -331967.8303
   100 3565358682.6358             nan     0.0100 -110016.0934
   120 3559522129.9038             nan     0.0100 35422.2616
   140 3554705988.0965             nan     0.0100 -87138.2923
   160 3550448284.5334             nan     0.0100 268112.7047
   180 3546656517.2699             nan     0.0100 -147423.9152
   200 3543353902.4172             nan     0.0100 -218348.3912
   220 3540258349.6517             nan     0.0100 -188163.5058
   240 3537210777.3280             nan     0.0100 19951.9399
   260 3534247009.8456             nan     0.0100 -286656.1913
   280 3531644400.5821             nan     0.0100 -86143.8129
   300 3530141411.1060             nan     0.0100 -28751.1495
   320 3528545922.0094             nan     0.0100 -261062.1060
   340 3526747089.4098             nan     0.0100 -341347.9803
   360 3525161418.3096             nan     0.0100 67301.0659
   380 3524353821.0081             nan     0.0100 -159875.5813
   400 3523783254.4917             nan     0.0100 -265021.3756
   420 3522942978.2578             nan     0.0100 -191016.7787
   440 3521690353.4448             nan     0.0100 -260564.2872
   460 3521210642.8477             nan     0.0100 -126312.7989
   480 3520208910.1699             nan     0.0100 -71477.2832
   500 3519714328.5783             nan     0.0100 -234073.7872
   520 3519200269.8279             nan     0.0100 -318886.0892
   540 3518847896.0701             nan     0.0100 -234144.2054
   560 3518464958.7730             nan     0.0100 -245844.7069
   580 3517647168.5819             nan     0.0100 -104609.8611
   600 3517509963.3784             nan     0.0100 -247930.6402
   620 3517106830.0343             nan     0.0100 -240271.7936
   640 3516841565.9803             nan     0.0100 -429505.0409
   660 3516412931.5145             nan     0.0100 -64547.4017
   680 3515832412.4306             nan     0.0100 -274829.3005
   700 3515801870.3164             nan     0.0100 -168507.7189
   720 3515324797.9776             nan     0.0100 -102081.8934
   740 3514847595.3098             nan     0.0100 -315201.4673
   760 3514519905.3323             nan     0.0100 -358948.0128
   780 3514443870.5698             nan     0.0100 -199682.7161
   800 3514330082.1997             nan     0.0100 -92862.1216
   820 3514170339.9614             nan     0.0100 -336457.9447
   840 3513988780.5993             nan     0.0100 -166236.3436
   860 3513783043.0089             nan     0.0100 -267705.0126
   880 3513398656.5058             nan     0.0100 -41751.4622
   900 3512927718.3082             nan     0.0100 -165285.8368
   920 3512551405.6955             nan     0.0100 -71841.1581
   940 3512503222.1651             nan     0.0100 -128129.1731
   960 3512432019.1828             nan     0.0100 -285558.4721
   980 3512373904.0763             nan     0.0100 -166651.4212
  1000 3512095562.2667             nan     0.0100 -229543.3395

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3617984341.3122             nan     0.0100 46166.1293
     2 3617237653.9064             nan     0.0100 -48186.0580
     3 3616080995.1058             nan     0.0100 1049677.6206
     4 3614998052.4852             nan     0.0100 1000249.7957
     5 3613832021.5660             nan     0.0100 946253.3227
     6 3612884756.0626             nan     0.0100 907877.9493
     7 3611910042.0522             nan     0.0100 948892.8063
     8 3610901412.0249             nan     0.0100 946164.2745
     9 3609850841.6957             nan     0.0100 897103.6301
    10 3608680182.9619             nan     0.0100 639335.6384
    20 3601102573.8549             nan     0.0100 783685.3901
    40 3589388493.3707             nan     0.0100 477021.2953
    60 3579951458.6824             nan     0.0100 29849.0044
    80 3572043179.0144             nan     0.0100 20818.4813
   100 3565301943.4557             nan     0.0100 412224.7311
   120 3559317815.4777             nan     0.0100 219866.6427
   140 3554557659.7783             nan     0.0100 310077.1093
   160 3549698578.1006             nan     0.0100 -177308.2234
   180 3545611275.5608             nan     0.0100 -101680.0250
   200 3542146825.5013             nan     0.0100 -89565.5611
   220 3539027810.9487             nan     0.0100 220156.8912
   240 3536071623.0633             nan     0.0100 -461672.3336
   260 3533754157.1156             nan     0.0100 -148946.0764
   280 3531627263.6981             nan     0.0100 -352897.7424
   300 3529200391.0183             nan     0.0100 -47215.2250
   320 3527689919.7034             nan     0.0100 -156409.6612
   340 3526275602.2844             nan     0.0100 -329409.1445
   360 3525139913.7888             nan     0.0100 -221497.5842
   380 3524150038.2069             nan     0.0100 -105862.0220
   400 3523002307.5937             nan     0.0100 -119805.4108
   420 3522189938.5094             nan     0.0100 -413566.5467
   440 3521336649.4974             nan     0.0100 -240818.4229
   460 3520737592.9733             nan     0.0100 -237143.3645
   480 3520427785.2670             nan     0.0100 -122310.2437
   500 3519482416.5170             nan     0.0100 -210142.0941
   520 3519224515.0233             nan     0.0100 -303403.2458
   540 3518787265.0137             nan     0.0100 -204817.5120
   560 3518282011.8422             nan     0.0100 -193186.5303
   580 3518120856.0152             nan     0.0100 -117903.6730
   600 3517742516.5716             nan     0.0100 -172808.5536
   620 3516982060.1365             nan     0.0100 -280408.9144
   640 3516364845.0739             nan     0.0100 -485368.1369
   660 3516190662.0454             nan     0.0100 -255674.7844
   680 3515690567.8821             nan     0.0100 -175432.0439
   700 3515262615.8415             nan     0.0100 -257348.9108
   720 3514979557.6191             nan     0.0100 -432349.1892
   740 3514534571.7078             nan     0.0100 -205435.4389
   760 3514000372.4160             nan     0.0100 -192096.8371
   780 3513779560.1258             nan     0.0100 -107678.5500
   800 3513567245.5400             nan     0.0100 -88291.3184
   820 3513321258.3327             nan     0.0100 -79365.0220
   840 3512696132.2164             nan     0.0100 -315161.9719
   860 3512421187.7473             nan     0.0100 -219316.1587
   880 3512237171.3365             nan     0.0100 -226394.5099
   900 3512018813.7263             nan     0.0100 -140109.3174
   920 3511869994.9753             nan     0.0100 -268702.8876
   940 3511608455.8490             nan     0.0100 -294411.6298
   960 3511552411.5557             nan     0.0100 -135861.6877
   980 3511347989.2619             nan     0.0100 -297584.9652
  1000 3511187570.7766             nan     0.0100 -210176.0125

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3612603940.5408             nan     0.0100 1170504.5033
     2 3608167861.3734             nan     0.0100 1556336.4602
     3 3603648518.5907             nan     0.0100 1857431.7596
     4 3597545176.2784             nan     0.0100 3146887.0090
     5 3593224816.1331             nan     0.0100 1396334.6116
     6 3588033893.7125             nan     0.0100 1231045.4885
     7 3580977535.9362             nan     0.0100 1636482.2670
     8 3576173193.9575             nan     0.0100 1355374.7506
     9 3572727235.7994             nan     0.0100 2000584.8314
    10 3569542162.9246             nan     0.0100 1396736.3275
    20 3530611570.8446             nan     0.0100 1444520.6288
    40 3453362922.0408             nan     0.0100 1492000.6105
    60 3398816030.5234             nan     0.0100 -506077.9687
    80 3338419583.7675             nan     0.0100 -784335.9422
   100 3292686064.3196             nan     0.0100 -101098.1295
   120 3245549579.2844             nan     0.0100 -309300.6495
   140 3204638055.2497             nan     0.0100 -810531.4917
   160 3169013895.6383             nan     0.0100 -966186.5170
   180 3139706555.7617             nan     0.0100 -467774.9370
   200 3114773935.1655             nan     0.0100 -205056.1967
   220 3093541378.1598             nan     0.0100 -1614010.2999
   240 3075151494.3250             nan     0.0100 -899575.4836
   260 3055757606.8195             nan     0.0100 -338141.1225
   280 3039949197.1397             nan     0.0100 -381851.1630
   300 3024918178.5456             nan     0.0100 -648142.8726
   320 3010771449.6199             nan     0.0100 -840058.8436
   340 3000634674.0836             nan     0.0100 -495007.7541
   360 2984816168.3715             nan     0.0100 -1211450.5381
   380 2974891374.7162             nan     0.0100 -554602.6355
   400 2961941214.7483             nan     0.0100 -196568.8783
   420 2949797964.1336             nan     0.0100 -717216.4047
   440 2935689930.1397             nan     0.0100 -485760.7905
   460 2923726671.9998             nan     0.0100 -614658.4139
   480 2909766441.8365             nan     0.0100 -862296.0405
   500 2902441794.8204             nan     0.0100 -1387118.3067
   520 2887215890.5974             nan     0.0100 -559455.8963
   540 2869108860.9441             nan     0.0100 -1458870.3467
   560 2860904334.8543             nan     0.0100 97022.9194
   580 2849453746.8358             nan     0.0100 -877924.9679
   600 2838448896.3983             nan     0.0100 -769373.1244
   620 2822356752.1694             nan     0.0100 -1088097.3963
   640 2810923944.8652             nan     0.0100 -397434.0344
   660 2800217447.5144             nan     0.0100 -574481.1213
   680 2791968678.2119             nan     0.0100 -400566.3254
   700 2779429041.7966             nan     0.0100 -975792.0818
   720 2770435852.0297             nan     0.0100 -517918.8843
   740 2758128316.1221             nan     0.0100 -1096114.3171
   760 2750175344.6366             nan     0.0100 -112447.9683
   780 2740897467.1197             nan     0.0100 -979939.5453
   800 2734682573.7132             nan     0.0100 -1667608.5416
   820 2727174006.7533             nan     0.0100 -1054634.4000
   840 2721258957.6491             nan     0.0100 -927237.8843
   860 2712747224.7176             nan     0.0100 -682547.5900
   880 2701713965.2549             nan     0.0100 -404414.0006
   900 2692062884.2822             nan     0.0100 -380104.7374
   920 2683762149.1759             nan     0.0100 -1020729.8165
   940 2677487619.1339             nan     0.0100 -1014633.8616
   960 2668788352.1151             nan     0.0100 -867304.1874
   980 2647901015.0656             nan     0.0100 -844863.5938
  1000 2641353991.5999             nan     0.0100 -1519129.0165

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3613939733.4439             nan     0.0100 2315789.3878
     2 3610363305.5822             nan     0.0100 1260276.9105
     3 3606879885.3806             nan     0.0100 1751793.0711
     4 3604676684.6929             nan     0.0100 828256.4906
     5 3597649083.3238             nan     0.0100 3142004.1594
     6 3594712549.2290             nan     0.0100 1150617.5673
     7 3590981832.0604             nan     0.0100 1058744.9735
     8 3585001832.4089             nan     0.0100 1160727.1320
     9 3580455991.7441             nan     0.0100 1576242.1465
    10 3573739211.4044             nan     0.0100 2415584.6541
    20 3532097984.2277             nan     0.0100 718929.8861
    40 3467439364.5928             nan     0.0100 41332.9716
    60 3415323863.8732             nan     0.0100 466875.7730
    80 3371699916.3943             nan     0.0100 734480.5605
   100 3337318198.5910             nan     0.0100 -195951.8715
   120 3305353637.1851             nan     0.0100 -1222557.2350
   140 3272706791.2071             nan     0.0100 -761555.1965
   160 3245349919.3690             nan     0.0100 -623953.1604
   180 3225767841.2845             nan     0.0100 -270903.6527
   200 3207791979.6767             nan     0.0100 -1340120.6398
   220 3192019690.4982             nan     0.0100 -868808.7217
   240 3170923819.4441             nan     0.0100 -564734.1327
   260 3159656169.7848             nan     0.0100 -48861.1015
   280 3149785866.9253             nan     0.0100 -593459.9022
   300 3136281581.5373             nan     0.0100 -969390.1895
   320 3123412280.3721             nan     0.0100 -670561.3205
   340 3108782117.7411             nan     0.0100 -503244.0706
   360 3100262382.6725             nan     0.0100 -919585.6494
   380 3087414404.2694             nan     0.0100 -327025.0750
   400 3080203813.6845             nan     0.0100 -1444755.4809
   420 3069066483.6648             nan     0.0100 -568373.5749
   440 3062698437.6654             nan     0.0100 -1046182.8718
   460 3051843031.2797             nan     0.0100 -611438.3929
   480 3041072940.7113             nan     0.0100 -1172406.6171
   500 3035200273.1983             nan     0.0100 -1385380.2319
   520 3029230894.2341             nan     0.0100 -1499023.8063
   540 3020475215.5247             nan     0.0100 -362755.2858
   560 3010955737.3118             nan     0.0100 -719843.7776
   580 3004219234.1931             nan     0.0100 -1052396.0694
   600 2995708974.4637             nan     0.0100 -1171596.5448
   620 2987997842.3345             nan     0.0100 -647771.3287
   640 2979725739.1565             nan     0.0100 -514759.5214
   660 2973281225.2975             nan     0.0100 -1151066.5570
   680 2961970951.4026             nan     0.0100 -935773.9837
   700 2951318381.8274             nan     0.0100 -360142.9748
   720 2941508011.9077             nan     0.0100 -752123.6301
   740 2933530903.7795             nan     0.0100 -833134.0193
   760 2922199938.7590             nan     0.0100 -2634998.5702
   780 2912145531.4158             nan     0.0100 -81191.1343
   800 2905501841.9287             nan     0.0100 -1107167.5999
   820 2899529908.9696             nan     0.0100 -673032.5004
   840 2891659787.8889             nan     0.0100 -68718.0228
   860 2883995831.0903             nan     0.0100 -449369.1143
   880 2876098416.1629             nan     0.0100 -629433.6535
   900 2868176141.9311             nan     0.0100 -478142.9579
   920 2859939122.5346             nan     0.0100 -741666.5592
   940 2850602206.3766             nan     0.0100 -1363100.1468
   960 2845853264.4829             nan     0.0100 -610764.2011
   980 2838489596.7284             nan     0.0100 -1327704.9391
  1000 2831063136.3215             nan     0.0100 -837691.7179

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3614980723.2580             nan     0.0100 1460702.2923
     2 3611120579.2454             nan     0.0100 2270847.6546
     3 3607475776.5499             nan     0.0100 2146777.2092
     4 3603135189.2999             nan     0.0100 1966890.5496
     5 3600758574.1036             nan     0.0100 2241139.3164
     6 3597028515.8142             nan     0.0100 2987906.1285
     7 3593056043.5490             nan     0.0100 2134718.6285
     8 3589043877.4439             nan     0.0100 1378053.2084
     9 3586149635.8501             nan     0.0100 1555487.3279
    10 3581684176.4969             nan     0.0100 1135046.3810
    20 3551451581.4632             nan     0.0100 1118048.1528
    40 3504207853.7242             nan     0.0100 403669.9618
    60 3463608897.7189             nan     0.0100 -11601.9638
    80 3428579631.3782             nan     0.0100 -145304.6166
   100 3398321634.8034             nan     0.0100 7016.9119
   120 3376823185.7578             nan     0.0100 -10374.2763
   140 3353847873.6397             nan     0.0100 -551734.2911
   160 3334527489.3757             nan     0.0100 -719627.4331
   180 3317202253.6646             nan     0.0100 -539302.4450
   200 3299611243.4393             nan     0.0100 -301855.4516
   220 3288381635.1815             nan     0.0100 -813535.1794
   240 3278118076.5913             nan     0.0100 -730561.0550
   260 3264094510.8916             nan     0.0100 -820847.3839
   280 3253968796.3943             nan     0.0100 -164154.1035
   300 3243042715.5074             nan     0.0100 -338977.4205
   320 3232953339.1005             nan     0.0100 -276027.8936
   340 3224567631.9489             nan     0.0100 -660584.2876
   360 3216118134.5118             nan     0.0100 -341377.5302
   380 3206354488.2554             nan     0.0100 -1411249.5300
   400 3199567160.2759             nan     0.0100 -1356371.1227
   420 3191687089.7289             nan     0.0100 -715100.9200
   440 3185306261.7308             nan     0.0100 -854116.1271
   460 3178270274.2727             nan     0.0100 -538246.0035
   480 3171863334.3033             nan     0.0100 -844173.0726
   500 3163707790.0442             nan     0.0100 -358083.6796
   520 3156342810.1967             nan     0.0100 -872722.2873
   540 3149820435.1627             nan     0.0100 -354788.3586
   560 3141090511.0770             nan     0.0100 -581056.6849
   580 3135104615.0022             nan     0.0100 -1468075.9463
   600 3126142890.5475             nan     0.0100 -987745.0334
   620 3120374088.4448             nan     0.0100 -498622.0951
   640 3110552537.1080             nan     0.0100 -760018.7013
   660 3106568212.6098             nan     0.0100 -1169220.0639
   680 3099325334.6461             nan     0.0100 -378306.9786
   700 3092125797.4213             nan     0.0100 -493701.4108
   720 3082639471.6187             nan     0.0100 -1493075.5338
   740 3075513693.1820             nan     0.0100 -877599.5908
   760 3067964514.0580             nan     0.0100 -503766.3321
   780 3060099145.0896             nan     0.0100 -411213.8479
   800 3055184984.2561             nan     0.0100 -863686.1227
   820 3051696155.2897             nan     0.0100 -649921.9507
   840 3047175575.2218             nan     0.0100 -231613.7136
   860 3041833218.3054             nan     0.0100 -1093866.3117
   880 3036634957.0095             nan     0.0100 -479305.5046
   900 3032817626.7046             nan     0.0100 -625040.4978
   920 3027291085.2432             nan     0.0100 -538056.0379
   940 3022029793.2320             nan     0.0100 -549035.2848
   960 3014778054.4277             nan     0.0100 -502614.9663
   980 3009384333.4647             nan     0.0100 -1457019.1085
  1000 3005653536.8592             nan     0.0100 -933457.4572

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3610738022.8709             nan     0.0100 2739932.2990
     2 3600351806.1712             nan     0.0100 1833711.3261
     3 3593690660.2524             nan     0.0100 1126867.7382
     4 3584665334.5502             nan     0.0100 951638.8903
     5 3573917157.1754             nan     0.0100 1629120.1917
     6 3567456433.3371             nan     0.0100 998201.1948
     7 3559193842.5362             nan     0.0100 685188.8993
     8 3550771032.0871             nan     0.0100 1338494.3335
     9 3543092153.5052             nan     0.0100 1043383.4144
    10 3538295069.7771             nan     0.0100 1843937.6051
    20 3473663131.4152             nan     0.0100 863625.4298
    40 3358451712.5216             nan     0.0100 571489.4896
    60 3253880658.8109             nan     0.0100 -393826.7074
    80 3168508622.0400             nan     0.0100 -930377.0851
   100 3100391198.3782             nan     0.0100 -2308986.1322
   120 3037075773.0663             nan     0.0100 -1048881.4773
   140 2973205578.3377             nan     0.0100 -260699.8714
   160 2930215928.4313             nan     0.0100 -825450.1321
   180 2884947380.3192             nan     0.0100 -1411290.0657
   200 2838729087.7918             nan     0.0100 -1413230.9746
   220 2808378503.5322             nan     0.0100 -1334155.1797
   240 2769189017.0280             nan     0.0100 -355324.6553
   260 2735852823.8135             nan     0.0100 -926997.7172
   280 2711404970.2444             nan     0.0100 -742628.6580
   300 2682793293.8950             nan     0.0100 -1170326.5192
   320 2659859818.7771             nan     0.0100 -1636426.6637
   340 2631176843.8281             nan     0.0100 -1500281.3356
   360 2609613909.7233             nan     0.0100 -1162853.8454
   380 2590534850.3829             nan     0.0100 -985545.9583
   400 2565888371.0006             nan     0.0100 -579092.5750
   420 2547832714.9023             nan     0.0100 -756806.6901
   440 2531635498.4028             nan     0.0100 -1325434.8481
   460 2508175160.4539             nan     0.0100 -2112557.7396
   480 2487624742.7517             nan     0.0100 -851756.5752
   500 2466997211.6871             nan     0.0100 -1048827.5367
   520 2451522295.9469             nan     0.0100 -1230461.7238
   540 2429699016.6579             nan     0.0100 -418766.9298
   560 2414306889.0741             nan     0.0100 -2156947.8107
   580 2400640660.4092             nan     0.0100 -1262393.1498
   600 2381399644.4516             nan     0.0100 -1424101.1352
   620 2362906485.6103             nan     0.0100 -1053525.9331
   640 2350940560.2609             nan     0.0100 -84434.4697
   660 2338558023.0447             nan     0.0100 -1610914.2039
   680 2320997974.8969             nan     0.0100 -1728757.2488
   700 2307165773.2945             nan     0.0100 -854314.2002
   720 2292717324.8802             nan     0.0100 -684484.3033
   740 2276817652.5168             nan     0.0100 -1418482.4959
   760 2263183527.7893             nan     0.0100 -1070882.6367
   780 2244714032.4386             nan     0.0100 -732072.1770
   800 2230686031.3338             nan     0.0100 -391191.8623
   820 2221231464.2890             nan     0.0100 -180286.9294
   840 2204148967.9314             nan     0.0100 -1543412.4171
   860 2187252574.6826             nan     0.0100 -1217648.5040
   880 2173559659.6888             nan     0.0100 -401543.3916
   900 2160053375.7428             nan     0.0100 -212308.0940
   920 2150414317.5994             nan     0.0100 -940029.4417
   940 2139424731.9425             nan     0.0100 -780986.0233
   960 2127766849.3025             nan     0.0100 -858201.6190
   980 2118965624.8088             nan     0.0100 -595672.4203
  1000 2106806669.2647             nan     0.0100 -497651.5285

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3612049554.2976             nan     0.0100 1430987.3800
     2 3603926723.6167             nan     0.0100 999748.2761
     3 3599447479.2058             nan     0.0100 1290639.6247
     4 3595032172.3072             nan     0.0100 1462175.5380
     5 3591385327.7381             nan     0.0100 1617274.4149
     6 3585162346.6252             nan     0.0100 1766639.5183
     7 3577580897.2524             nan     0.0100 1068801.7347
     8 3571751530.8536             nan     0.0100 1066894.8270
     9 3566981577.7073             nan     0.0100 799576.4552
    10 3559899499.4170             nan     0.0100 3803820.9484
    20 3507142200.3842             nan     0.0100 1145743.7037
    40 3413518994.7392             nan     0.0100 649470.1700
    60 3328103269.3250             nan     0.0100 264815.6618
    80 3257339026.8656             nan     0.0100 -623281.2071
   100 3204056365.3056             nan     0.0100 -396649.7806
   120 3159985460.1336             nan     0.0100 -656047.8886
   140 3113523847.6588             nan     0.0100 -2292959.1861
   160 3067835252.9410             nan     0.0100 -958277.4996
   180 3038302039.3486             nan     0.0100 -1862075.9701
   200 3005761214.1195             nan     0.0100 -276927.0091
   220 2982204818.6412             nan     0.0100 -917489.5932
   240 2951324724.5680             nan     0.0100 -1418840.3931
   260 2927557653.7837             nan     0.0100 -395204.3190
   280 2901895961.5571             nan     0.0100 -1846339.4341
   300 2878781283.9077             nan     0.0100 -1892687.6866
   320 2856329517.1253             nan     0.0100 -1072137.8212
   340 2842114559.8958             nan     0.0100 -1568648.4132
   360 2827715706.1426             nan     0.0100 -882727.9728
   380 2810316481.5727             nan     0.0100 -865042.3798
   400 2785897745.2039             nan     0.0100 -670596.9540
   420 2772992576.8618             nan     0.0100 -983120.1986
   440 2756771778.9889             nan     0.0100 -927851.4953
   460 2733735451.8628             nan     0.0100 -1191392.0762
   480 2714280052.8319             nan     0.0100 -1234877.5103
   500 2700442612.6640             nan     0.0100 -1035474.1544
   520 2687783946.9398             nan     0.0100 -446125.2682
   540 2670334278.4331             nan     0.0100 -1526540.4495
   560 2657105780.1439             nan     0.0100 -997957.6640
   580 2636628512.0879             nan     0.0100 -2206012.8899
   600 2624022009.6821             nan     0.0100 -1444924.0475
   620 2610134536.4042             nan     0.0100 -440549.3646
   640 2598613815.2948             nan     0.0100 -2135741.8845
   660 2589483479.3325             nan     0.0100 -1696707.9550
   680 2576523826.7240             nan     0.0100 -1086362.8710
   700 2561882804.7577             nan     0.0100 -441269.7051
   720 2548490849.2639             nan     0.0100 -1553069.8833
   740 2536247756.7776             nan     0.0100 -1905136.1815
   760 2523516177.4582             nan     0.0100 -1337185.2712
   780 2513844059.4360             nan     0.0100 -1427755.4848
   800 2498245206.6912             nan     0.0100 -379677.4159
   820 2488853110.4191             nan     0.0100 -916422.2932
   840 2478070991.2114             nan     0.0100 -1601768.6423
   860 2466240913.1472             nan     0.0100 -823202.7181
   880 2455707586.4586             nan     0.0100 -722523.6948
   900 2443477747.7893             nan     0.0100 -2627940.0423
   920 2430307405.9928             nan     0.0100 -641009.2844
   940 2418879610.2292             nan     0.0100 -555936.6463
   960 2409614592.2687             nan     0.0100 -994237.9245
   980 2399549135.6449             nan     0.0100 -806272.7090
  1000 2387253005.8840             nan     0.0100 -2798554.0098

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3615550892.2618             nan     0.0100 1448908.8125
     2 3611171143.1184             nan     0.0100 1675057.5085
     3 3605241977.9090             nan     0.0100 3094360.9314
     4 3601615343.0646             nan     0.0100 2890669.9256
     5 3595899731.5948             nan     0.0100 1640913.2047
     6 3590020245.9008             nan     0.0100 1426797.5612
     7 3584164680.8575             nan     0.0100 1593383.4621
     8 3580216966.0317             nan     0.0100 1714973.6227
     9 3575414999.6029             nan     0.0100 2632884.5071
    10 3571540050.8653             nan     0.0100 1353859.5205
    20 3530741125.2963             nan     0.0100 1279516.9790
    40 3460426912.7638             nan     0.0100 999551.9145
    60 3410382677.4409             nan     0.0100 -364113.9178
    80 3364233967.8156             nan     0.0100 -1223693.1803
   100 3326240902.4504             nan     0.0100 -929863.6147
   120 3292150476.1268             nan     0.0100 -758904.5810
   140 3253967468.9764             nan     0.0100 -743328.6567
   160 3230348740.4192             nan     0.0100 -810884.4202
   180 3202565272.9559             nan     0.0100 -974376.3326
   200 3183254956.9063             nan     0.0100 -1054019.7631
   220 3165560915.0373             nan     0.0100 -887848.1018
   240 3147276882.1834             nan     0.0100 -1258385.5656
   260 3128232844.7129             nan     0.0100 -806657.0254
   280 3108753155.0152             nan     0.0100 -602690.3764
   300 3089148307.8062             nan     0.0100 -1161715.3236
   320 3070880932.1556             nan     0.0100 -1077945.3925
   340 3056104119.4891             nan     0.0100 -770715.7751
   360 3041949391.1925             nan     0.0100 -658918.9539
   380 3025206131.0877             nan     0.0100 -2930560.9228
   400 3010010856.1152             nan     0.0100 -1332744.3071
   420 2997749739.7838             nan     0.0100 -388185.4059
   440 2985969097.6974             nan     0.0100 -1823071.7772
   460 2973842390.3420             nan     0.0100 -748070.6799
   480 2960493374.4469             nan     0.0100 -807219.2777
   500 2947135301.1947             nan     0.0100 -1680950.2818
   520 2933871847.9576             nan     0.0100 -783613.1369
   540 2923207805.1233             nan     0.0100 -1554625.9783
   560 2911870734.5243             nan     0.0100 -1396184.0791
   580 2902495330.2153             nan     0.0100 -936998.0844
   600 2892134505.8782             nan     0.0100 -1177613.6590
   620 2880202764.7129             nan     0.0100 -1386094.1598
   640 2871592948.8850             nan     0.0100 -1222275.3388
   660 2861976898.8915             nan     0.0100 -919823.4456
   680 2852297756.4007             nan     0.0100 -823885.1197
   700 2841287078.0661             nan     0.0100 -1246609.9795
   720 2830887567.4719             nan     0.0100 -1096874.4983
   740 2820882238.3794             nan     0.0100 -1332298.2769
   760 2811601368.3177             nan     0.0100 -2096503.2974
   780 2804458235.1769             nan     0.0100 -876744.5429
   800 2794909587.8768             nan     0.0100 -1458904.3433
   820 2786316049.3562             nan     0.0100 -949455.2213
   840 2773907404.8547             nan     0.0100 -1032519.4418
   860 2764580104.3379             nan     0.0100 -1541428.0128
   880 2757441694.4451             nan     0.0100 -727915.9074
   900 2747309751.5562             nan     0.0100 -624319.6242
   920 2738177192.0162             nan     0.0100 -1263418.0044
   940 2726688048.5218             nan     0.0100 -1496847.5259
   960 2719716348.8432             nan     0.0100 -965412.3579
   980 2711209334.4138             nan     0.0100 -809491.0936
  1000 2704686093.5712             nan     0.0100 -1177807.7565

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3614013365.4106             nan     0.0500 4963765.3540
     2 3608795643.1669             nan     0.0500 4625288.2439
     3 3605330993.7515             nan     0.0500 3888855.4085
     4 3601215814.7444             nan     0.0500 3787141.8027
     5 3598577909.1580             nan     0.0500 2821628.0099
     6 3595743999.7202             nan     0.0500 2065133.2386
     7 3593150530.5079             nan     0.0500 1317632.1361
     8 3590053286.8869             nan     0.0500 3034532.5439
     9 3587127746.7362             nan     0.0500 265906.2649
    10 3586308047.3953             nan     0.0500 -762295.4687
    20 3566078611.1225             nan     0.0500 -332087.6086
    40 3541435372.3051             nan     0.0500 217402.7695
    60 3530791859.1364             nan     0.0500 -1127721.1825
    80 3523353166.9810             nan     0.0500 -1025295.9614
   100 3520258125.4144             nan     0.0500 -33619.6648
   120 3519230925.2803             nan     0.0500 -957836.9668
   140 3517625778.3597             nan     0.0500 -2360328.2500
   160 3514831803.6107             nan     0.0500 -1129057.6515
   180 3513666792.2953             nan     0.0500 -2012776.7932
   200 3512876581.7187             nan     0.0500 -715129.5025
   220 3511582447.1124             nan     0.0500 -1108134.1741
   240 3511538287.1693             nan     0.0500 -1690630.1515
   260 3511019438.1632             nan     0.0500 -1081168.0768
   280 3509600426.0546             nan     0.0500 -1233669.8819
   300 3508958682.4126             nan     0.0500 -908700.0078
   320 3508916561.4736             nan     0.0500 -1895472.3395
   340 3508422427.1007             nan     0.0500 -902897.9627
   360 3508036650.9081             nan     0.0500 -1242793.1301
   380 3507516840.0838             nan     0.0500 -600941.2440
   400 3507028266.9595             nan     0.0500 -1002595.0164
   420 3506158086.9521             nan     0.0500 -1149700.5685
   440 3506087271.7563             nan     0.0500 -1662133.2395
   460 3505580111.4742             nan     0.0500 -515455.7704
   480 3504607541.5389             nan     0.0500 -1522208.2602
   500 3503319184.1147             nan     0.0500 -877814.5045
   520 3503732626.1958             nan     0.0500 -1962693.7066
   540 3503541866.7865             nan     0.0500 -1466743.4465
   560 3503789171.4488             nan     0.0500 -588760.7472
   580 3503509302.1180             nan     0.0500 -941291.4937
   600 3502926033.0100             nan     0.0500 -1496816.7871
   620 3503334887.6129             nan     0.0500 -1097146.7055
   640 3503289502.9288             nan     0.0500 -884366.0341
   660 3502008162.6750             nan     0.0500 -859764.4185
   680 3501509144.6590             nan     0.0500 -1735972.1907
   700 3502183734.0016             nan     0.0500 -858273.6077
   720 3500889370.7779             nan     0.0500 -844790.5096
   740 3500602354.8769             nan     0.0500 -890355.8559
   760 3500545737.2587             nan     0.0500 -784175.4028
   780 3500592161.9612             nan     0.0500 -1348548.7673
   800 3500185384.9358             nan     0.0500 -1469386.5386
   820 3500593136.0807             nan     0.0500 -584230.4346
   840 3500198068.9161             nan     0.0500 -1229585.1348
   860 3500366263.2804             nan     0.0500 -1434511.5833
   880 3499756761.6413             nan     0.0500 -987158.4875
   900 3500179946.0761             nan     0.0500 -1664664.5974
   920 3500118111.5885             nan     0.0500 -1820298.9801
   940 3499741111.4182             nan     0.0500 -1578329.1021
   960 3499952258.7189             nan     0.0500 -1124752.5684
   980 3499772194.6729             nan     0.0500 -750924.3281
  1000 3500435311.3943             nan     0.0500 -850418.1689

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3614536539.9108             nan     0.0500 4934792.3384
     2 3612392059.7071             nan     0.0500 75709.5413
     3 3606688237.5947             nan     0.0500 4182412.9592
     4 3604823791.5248             nan     0.0500 1177163.0792
     5 3601375740.3482             nan     0.0500 3505506.2199
     6 3597623367.1396             nan     0.0500 -186960.4873
     7 3593462657.0359             nan     0.0500 3627979.2153
     8 3589829951.8583             nan     0.0500 3429328.3488
     9 3587606156.9670             nan     0.0500 -334060.0065
    10 3586009453.9689             nan     0.0500 59866.7876
    20 3562765731.9894             nan     0.0500 1184336.3370
    40 3541938664.5604             nan     0.0500 -1071823.2281
    60 3530869168.8801             nan     0.0500 -976147.0647
    80 3523988002.0268             nan     0.0500 -1554567.6081
   100 3521225707.2171             nan     0.0500 -1008927.7529
   120 3517612183.4562             nan     0.0500 -761039.6257
   140 3515955424.9727             nan     0.0500 14811.3035
   160 3514052994.1970             nan     0.0500 -1250632.5944
   180 3512621728.4415             nan     0.0500 -1423710.5555
   200 3512026558.9596             nan     0.0500 -1732689.6908
   220 3511956993.2419             nan     0.0500 -1011154.9076
   240 3510950441.6472             nan     0.0500 -472314.0567
   260 3511226167.7856             nan     0.0500 -1236517.8760
   280 3509602828.6580             nan     0.0500 -637060.9216
   300 3508567503.3379             nan     0.0500 -1460045.8615
   320 3508391809.7364             nan     0.0500 -1737379.9811
   340 3507733922.5420             nan     0.0500 -1291262.5061
   360 3507184884.7360             nan     0.0500 -1792072.3882
   380 3506972685.5050             nan     0.0500 -1147933.8688
   400 3506440769.3667             nan     0.0500 -802707.4820
   420 3506606138.0181             nan     0.0500 -1503568.1200
   440 3505934976.5602             nan     0.0500 -1344563.2156
   460 3505442872.8022             nan     0.0500 -1284809.5293
   480 3505424195.1273             nan     0.0500 -2207419.8787
   500 3505225347.7105             nan     0.0500 -1381423.4071
   520 3505032901.4339             nan     0.0500 -1708060.7651
   540 3504862606.5640             nan     0.0500 -2980561.1271
   560 3504406568.5197             nan     0.0500 -1978919.2628
   580 3504298768.7936             nan     0.0500 -480363.7424
   600 3504320095.6711             nan     0.0500 -1173537.6379
   620 3503676485.9022             nan     0.0500 -1681356.9243
   640 3503462087.1780             nan     0.0500 -1377221.0234
   660 3503645637.5926             nan     0.0500 -1199883.5741
   680 3503047629.5462             nan     0.0500 -937683.9288
   700 3502881794.1603             nan     0.0500 -1221347.6238
   720 3502745144.3805             nan     0.0500 -794249.2309
   740 3502861350.2896             nan     0.0500 -805320.7992
   760 3502637021.6697             nan     0.0500 -1043004.7418
   780 3502372079.5585             nan     0.0500 -674980.5531
   800 3502465027.9330             nan     0.0500 -605821.2811
   820 3502304539.0238             nan     0.0500 -1179973.5319
   840 3502121801.6242             nan     0.0500 -1322201.7326
   860 3501859288.9381             nan     0.0500 -2069823.5085
   880 3501879732.3199             nan     0.0500 -795843.3738
   900 3501865814.2314             nan     0.0500 -903035.4236
   920 3501867005.6947             nan     0.0500 -683595.0511
   940 3502171283.3244             nan     0.0500 -1727360.3820
   960 3502198347.7122             nan     0.0500 -1628428.6910
   980 3502305865.7607             nan     0.0500 -2293176.8659
  1000 3501877525.0921             nan     0.0500 -1123028.9714

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3613906386.2377             nan     0.0500 4936389.5510
     2 3608250410.1097             nan     0.0500 4217039.9037
     3 3605792240.3876             nan     0.0500 595074.2602
     4 3600947459.5083             nan     0.0500 3628127.0173
     5 3596991800.3061             nan     0.0500 3556469.1807
     6 3593438491.0067             nan     0.0500 3174331.5772
     7 3590418821.0634             nan     0.0500 2883485.8247
     8 3587494846.8115             nan     0.0500 2581117.4251
     9 3586607841.6691             nan     0.0500 -832148.9074
    10 3584476586.1812             nan     0.0500 -26048.6930
    20 3566659132.0670             nan     0.0500 -525504.3468
    40 3542228858.5824             nan     0.0500 956946.1222
    60 3530400927.7982             nan     0.0500 -1450124.3595
    80 3525460316.4394             nan     0.0500 -304257.3934
   100 3521027588.7708             nan     0.0500 533512.6930
   120 3517947855.7317             nan     0.0500 -969887.6887
   140 3516588448.2393             nan     0.0500 -1295355.2660
   160 3515297952.0310             nan     0.0500 -755646.2386
   180 3514623789.2755             nan     0.0500 -1108722.8673
   200 3514091719.2469             nan     0.0500 -1090076.6661
   220 3513242814.0113             nan     0.0500 -934460.9273
   240 3512569109.0414             nan     0.0500 -347747.8595
   260 3511370190.7998             nan     0.0500 -142203.7012
   280 3511283371.1019             nan     0.0500 -1298370.4835
   300 3509490062.5090             nan     0.0500 -622183.4129
   320 3508827448.0090             nan     0.0500 -1542829.0840
   340 3507811914.9199             nan     0.0500 -1038063.9980
   360 3507252084.6925             nan     0.0500 -1261252.6904
   380 3507593065.7906             nan     0.0500 -2177088.0249
   400 3506607839.1110             nan     0.0500 -1061380.4324
   420 3506185479.0364             nan     0.0500 -781114.9686
   440 3506534666.6077             nan     0.0500 -2417237.0819
   460 3505348236.8855             nan     0.0500 -962295.6544
   480 3504325685.0582             nan     0.0500 -1375055.7189
   500 3503870175.3754             nan     0.0500 -630556.6928
   520 3503552607.9818             nan     0.0500 -2534414.8929
   540 3503625494.3300             nan     0.0500 -1225228.6168
   560 3503371456.5960             nan     0.0500 -664847.6784
   580 3503283316.4504             nan     0.0500 -1355518.5523
   600 3503396330.6675             nan     0.0500 -1882671.2080
   620 3503158969.6701             nan     0.0500 -1350260.7405
   640 3503110713.9232             nan     0.0500 -999095.5441
   660 3502791965.7429             nan     0.0500 -783207.0684
   680 3502902730.7639             nan     0.0500 -1563107.8570
   700 3502913090.0800             nan     0.0500 -1415237.8945
   720 3502348800.0942             nan     0.0500 -878138.7470
   740 3502749826.2896             nan     0.0500 -2032543.8061
   760 3502185350.0008             nan     0.0500 -1194250.6632
   780 3502006007.5654             nan     0.0500 -1607301.2927
   800 3501834654.4206             nan     0.0500 -2024644.4601
   820 3501570097.3858             nan     0.0500 -790684.1479
   840 3501664105.8006             nan     0.0500 -889425.7049
   860 3501402830.9377             nan     0.0500 -1983893.5321
   880 3501500141.7186             nan     0.0500 -1397871.4786
   900 3501488219.2741             nan     0.0500 -1393544.4516
   920 3500969818.1750             nan     0.0500 -1087013.3680
   940 3500809021.1869             nan     0.0500 -1095783.3117
   960 3500894746.6045             nan     0.0500 -1120845.4956
   980 3500694444.4531             nan     0.0500 -962712.5375
  1000 3500755969.7608             nan     0.0500 -1775363.4827

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3589261472.9158             nan     0.0500 7213798.9322
     2 3559820416.3235             nan     0.0500 3297716.7188
     3 3540427883.3315             nan     0.0500 6710644.2473
     4 3525775484.1623             nan     0.0500 3535471.6058
     5 3502621656.5188             nan     0.0500 -2657370.6041
     6 3492646744.9509             nan     0.0500 1795840.7623
     7 3470213936.1962             nan     0.0500 631223.9154
     8 3454379178.9128             nan     0.0500 880792.2076
     9 3428019411.0008             nan     0.0500 3392221.7428
    10 3415486295.2341             nan     0.0500 3822627.5149
    20 3289494243.7433             nan     0.0500 621296.9359
    40 3118752689.5378             nan     0.0500 -2831869.8575
    60 3029969611.5232             nan     0.0500 -5555400.4870
    80 2957810036.2948             nan     0.0500 -260848.9590
   100 2910007217.6116             nan     0.0500 -3161334.8363
   120 2864819403.8659             nan     0.0500 -310639.8336
   140 2836493961.1787             nan     0.0500 -576719.7465
   160 2799682940.2976             nan     0.0500 -5289891.4728
   180 2757268932.8733             nan     0.0500 -2594942.1261
   200 2709811066.8499             nan     0.0500 -4839225.3149
   220 2680490511.8062             nan     0.0500 -2806023.6533
   240 2647178873.4424             nan     0.0500 -3778981.0626
   260 2611484280.0283             nan     0.0500 -493423.6281
   280 2581830728.3707             nan     0.0500 -2480361.8460
   300 2537388209.2849             nan     0.0500 -7476228.6827
   320 2507476829.5124             nan     0.0500 -3332202.1896
   340 2475621283.7169             nan     0.0500 -1028816.2686
   360 2450675079.2602             nan     0.0500 -3852227.6999
   380 2426002155.2444             nan     0.0500 -6257802.7744
   400 2387148705.2669             nan     0.0500 -5640422.5256
   420 2356601875.6858             nan     0.0500 -3233745.3723
   440 2324566578.7111             nan     0.0500 -6195447.7102
   460 2306179239.7129             nan     0.0500 -4695016.0812
   480 2278831167.5222             nan     0.0500 -3057757.8919
   500 2260259586.3961             nan     0.0500 -4905799.6273
   520 2239723961.1404             nan     0.0500 -3722177.5089
   540 2210514951.6562             nan     0.0500 -1778759.7875
   560 2175756847.1526             nan     0.0500 -3060076.2863
   580 2149343123.7528             nan     0.0500 -1244169.4371
   600 2129294239.3076             nan     0.0500 -1966085.3812
   620 2109257555.0775             nan     0.0500 -2900440.9635
   640 2094006318.1072             nan     0.0500 -1833947.7932
   660 2080907658.1854             nan     0.0500 -2937742.8278
   680 2052877487.3300             nan     0.0500 -1684831.0658
   700 2036017868.3218             nan     0.0500 -2084993.6130
   720 2011545555.6838             nan     0.0500 -1222365.4783
   740 1996967622.1593             nan     0.0500 -810281.5494
   760 1973691764.4431             nan     0.0500 -1421608.0184
   780 1959001673.6092             nan     0.0500 -1625303.8406
   800 1941297096.8940             nan     0.0500 -2341314.8855
   820 1924563768.7665             nan     0.0500 -1641941.6913
   840 1906031642.4978             nan     0.0500 -1856342.9919
   860 1879426970.3553             nan     0.0500 -772668.6456
   880 1857743544.9159             nan     0.0500 -883181.1180
   900 1843321978.9032             nan     0.0500 -1010438.1515
   920 1834160708.1338             nan     0.0500 -1290236.9862
   940 1824161102.3513             nan     0.0500 -694886.2896
   960 1809890813.3550             nan     0.0500 -1565349.2889
   980 1791943779.3067             nan     0.0500 -961324.6964
  1000 1779688446.9522             nan     0.0500 -1394491.9204

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3601090893.7448             nan     0.0500 9616091.6636
     2 3581722350.1590             nan     0.0500 12234501.3275
     3 3563398908.5926             nan     0.0500 3520152.2625
     4 3539124238.2041             nan     0.0500 8492244.5099
     5 3520939107.1866             nan     0.0500 2450073.2115
     6 3509977634.8498             nan     0.0500 7539815.1713
     7 3497044965.9305             nan     0.0500 3543586.5562
     8 3469748635.3686             nan     0.0500 3332070.3064
     9 3454474475.1205             nan     0.0500 1424522.5126
    10 3440145351.0883             nan     0.0500 3409800.4936
    20 3327093485.9758             nan     0.0500 1687500.0845
    40 3229145577.8272             nan     0.0500 -3868805.3133
    60 3150882988.8611             nan     0.0500 -1581536.3284
    80 3097627341.4873             nan     0.0500 -2129629.7280
   100 3050977099.6813             nan     0.0500 -2899970.8405
   120 3007759892.5198             nan     0.0500 -3416531.3558
   140 2952502818.3588             nan     0.0500 -5278289.7231
   160 2927118395.8089             nan     0.0500 -7114464.5053
   180 2879608488.5996             nan     0.0500 -4773466.2999
   200 2860788680.1488             nan     0.0500 -3218121.2927
   220 2827702838.7958             nan     0.0500 -4214947.1684
   240 2788302771.8050             nan     0.0500 -5473392.9068
   260 2762680763.0285             nan     0.0500 -1987000.4626
   280 2717959879.9174             nan     0.0500 -3717727.8444
   300 2691195005.0835             nan     0.0500 -996852.3354
   320 2665949620.7231             nan     0.0500 -3674425.6267
   340 2636049840.4457             nan     0.0500 -3189808.7046
   360 2617211766.3674             nan     0.0500 -3688577.8020
   380 2591728469.3828             nan     0.0500 -2578880.1606
   400 2574691599.5820             nan     0.0500 -3789984.4314
   420 2553442976.3605             nan     0.0500 -2621683.8435
   440 2526265112.8192             nan     0.0500 -4081693.6876
   460 2497458971.5173             nan     0.0500 -2279204.8225
   480 2480986165.4612             nan     0.0500 -3966150.4878
   500 2460588955.7934             nan     0.0500 -4098476.2029
   520 2440003501.2184             nan     0.0500 -2527459.0496
   540 2412910738.8098             nan     0.0500 -3026625.8903
   560 2388252908.4164             nan     0.0500 -3422817.0231
   580 2369280806.0500             nan     0.0500 -4933278.9828
   600 2353861138.6306             nan     0.0500 -2436292.5708
   620 2344111135.4924             nan     0.0500 -3193268.9293
   640 2325835500.2462             nan     0.0500 -8891461.5727
   660 2310229875.4023             nan     0.0500 -1112077.9412
   680 2288279159.0505             nan     0.0500 -3486159.9418
   700 2274868790.2989             nan     0.0500 -431548.3822
   720 2257693919.9709             nan     0.0500 -4672022.7575
   740 2245813791.9070             nan     0.0500 -2956712.9383
   760 2232811515.5052             nan     0.0500 -1991202.1859
   780 2213213207.8080             nan     0.0500 -2324158.2330
   800 2196774532.5740             nan     0.0500 -1834470.4085
   820 2165387237.8807             nan     0.0500 -1707227.8833
   840 2151986049.1878             nan     0.0500 -952799.4053
   860 2140247764.0535             nan     0.0500 -1281963.1578
   880 2126032281.1558             nan     0.0500 -3044844.7982
   900 2116120469.6398             nan     0.0500 -827509.9443
   920 2101641566.4315             nan     0.0500 -1339238.2810
   940 2089446377.1332             nan     0.0500 -2226437.9901
   960 2079310892.6091             nan     0.0500 -2572018.8854
   980 2063297361.0330             nan     0.0500 -3223296.3323
  1000 2055012962.3015             nan     0.0500 -3825931.3043

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3598682151.8525             nan     0.0500 4720845.4077
     2 3582649028.4548             nan     0.0500 10828425.2179
     3 3569995080.7365             nan     0.0500 5128745.1593
     4 3559432225.6383             nan     0.0500 4883065.9288
     5 3544781084.4444             nan     0.0500 2398315.6041
     6 3533641487.1079             nan     0.0500 8811023.7828
     7 3521725989.0264             nan     0.0500 6913470.4064
     8 3506141125.3105             nan     0.0500 2289157.9804
     9 3489142168.6696             nan     0.0500 7041053.0518
    10 3474801609.4858             nan     0.0500 2740259.1942
    20 3393089359.0977             nan     0.0500 1497131.1717
    40 3324447157.9760             nan     0.0500 -5733279.1673
    60 3267844669.7826             nan     0.0500 -1023204.3647
    80 3223917291.4144             nan     0.0500 -4633238.5926
   100 3194244068.8718             nan     0.0500 -3527252.9745
   120 3157516293.9463             nan     0.0500 -2050019.3309
   140 3104097120.3987             nan     0.0500 -2192431.6651
   160 3052346902.2150             nan     0.0500 -2560253.2450
   180 3013001839.4590             nan     0.0500 -4472081.7468
   200 2983194953.5972             nan     0.0500 -4952719.5497
   220 2964178716.1036             nan     0.0500 -5875398.7138
   240 2940250948.1318             nan     0.0500 -3595966.4533
   260 2921860484.1169             nan     0.0500 -3473414.1409
   280 2898325611.9696             nan     0.0500 -2775376.5861
   300 2876813954.7004             nan     0.0500 -3002467.3817
   320 2859169321.9547             nan     0.0500 -1830263.1126
   340 2841402054.8182             nan     0.0500 -2118633.4495
   360 2816010952.1901             nan     0.0500 -1060671.0443
   380 2799591322.2722             nan     0.0500 -1640772.9406
   400 2782460783.1796             nan     0.0500 -4430856.7596
   420 2769927697.3114             nan     0.0500 -2225465.2192
   440 2749230317.9015             nan     0.0500 -114510.0683
   460 2731501109.9074             nan     0.0500 -871982.2169
   480 2718138012.4709             nan     0.0500 -2510712.0689
   500 2695670031.9503             nan     0.0500 -2058184.8482
   520 2684206267.6270             nan     0.0500 -1161547.9387
   540 2671296315.0684             nan     0.0500 -4497169.3261
   560 2654369681.5861             nan     0.0500 -2781222.1278
   580 2641855144.1748             nan     0.0500 -3399544.6212
   600 2623600221.7106             nan     0.0500 -4262255.9481
   620 2608351321.4503             nan     0.0500 -3230450.1006
   640 2591520049.5887             nan     0.0500 -2825571.6618
   660 2576766798.9546             nan     0.0500 -1490002.4759
   680 2562470453.3866             nan     0.0500 -3994074.2825
   700 2549268559.4511             nan     0.0500 -4041332.3109
   720 2540581123.0196             nan     0.0500 -3036957.1665
   740 2529212307.6682             nan     0.0500 -2633513.5073
   760 2517155025.9616             nan     0.0500 -2012833.0399
   780 2504837036.2245             nan     0.0500 -1175222.9552
   800 2494525316.0719             nan     0.0500 -3113703.2680
   820 2483435284.8992             nan     0.0500 -2001947.9202
   840 2473208958.3465             nan     0.0500 -3768820.8568
   860 2465423132.0292             nan     0.0500 -2731020.6315
   880 2453195523.7678             nan     0.0500 -2433157.8780
   900 2444348283.0408             nan     0.0500 -4207390.9899
   920 2431585435.6654             nan     0.0500 -4738332.3142
   940 2422451449.0196             nan     0.0500 -6587867.5317
   960 2410683678.8384             nan     0.0500 -1330604.6317
   980 2396305084.3206             nan     0.0500 -896940.4157
  1000 2386157169.1662             nan     0.0500 -1221210.4489

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3588895870.0209             nan     0.0500 13722666.3463
     2 3561161646.9855             nan     0.0500 8008298.2832
     3 3537117238.9757             nan     0.0500 6903796.2672
     4 3516748895.2192             nan     0.0500 1631291.9016
     5 3499545214.2515             nan     0.0500 -2440786.2689
     6 3459161835.2944             nan     0.0500 1437490.8796
     7 3402072964.1805             nan     0.0500 14258897.5955
     8 3383001049.7167             nan     0.0500 4393855.6053
     9 3366823243.2268             nan     0.0500 782017.3540
    10 3331086942.0144             nan     0.0500 -4344618.1342
    20 3117604688.5894             nan     0.0500 -1059744.1529
    40 2879753143.5415             nan     0.0500 -3579455.7380
    60 2746335034.0690             nan     0.0500 -1205316.5761
    80 2630762565.6928             nan     0.0500 -2777591.9793
   100 2490072260.9363             nan     0.0500 -882408.5354
   120 2386994453.8230             nan     0.0500 -3029040.4035
   140 2295608626.9973             nan     0.0500 -3976705.7389
   160 2231816628.5541             nan     0.0500 -8760536.2989
   180 2172676512.3531             nan     0.0500 -7687068.4864
   200 2123338505.9727             nan     0.0500 -3003048.4905
   220 2054906055.1287             nan     0.0500 -4145520.8206
   240 2012204885.8526             nan     0.0500 -3107435.7907
   260 1966468706.8037             nan     0.0500 -6098704.0675
   280 1935424809.4109             nan     0.0500 -2324000.8349
   300 1898099599.1886             nan     0.0500 -6497662.4365
   320 1862719875.2949             nan     0.0500 -5310944.4419
   340 1822799864.4532             nan     0.0500 -1228619.2734
   360 1787812691.4289             nan     0.0500 -4253840.5919
   380 1745817515.9721             nan     0.0500 -4635615.3622
   400 1694551101.3534             nan     0.0500 -971644.8813
   420 1662403058.8951             nan     0.0500 -10556328.1734
   440 1629999799.6061             nan     0.0500 -3021715.9682
   460 1598657201.7851             nan     0.0500 -4566686.4318
   480 1566516523.4074             nan     0.0500 -4092014.6839
   500 1543055136.6698             nan     0.0500 -3376400.2012
   520 1515905996.3353             nan     0.0500 -6887603.2314
   540 1487783349.9673             nan     0.0500 -4856872.4903
   560 1470010893.7691             nan     0.0500 -981719.1055
   580 1450597448.5171             nan     0.0500 -2445446.4763
   600 1426687862.7646             nan     0.0500 -6663696.0079
   620 1397343270.7518             nan     0.0500 -2943883.6807
   640 1374414044.1547             nan     0.0500 -1421903.7000
   660 1351997236.5690             nan     0.0500 -9435594.8184
   680 1323267299.8338             nan     0.0500 -3595520.6768
   700 1301222255.5727             nan     0.0500 -1321667.3943
   720 1280220793.0580             nan     0.0500 -1199582.6336
   740 1262970083.5435             nan     0.0500 -1342165.9587
   760 1244308697.4554             nan     0.0500 -2961497.6782
   780 1226321388.4465             nan     0.0500 -3749009.9899
   800 1207761553.4334             nan     0.0500 -3934898.5488
   820 1191068662.6882             nan     0.0500 -6237790.3319
   840 1169863362.2502             nan     0.0500 -2078115.3784
   860 1151655692.4656             nan     0.0500 -2250135.3100
   880 1134361106.3813             nan     0.0500 -1482494.6438
   900 1117989093.7954             nan     0.0500 -2714654.7373
   920 1101481645.4305             nan     0.0500 -1398145.6433
   940 1089711517.3987             nan     0.0500 -1562427.5680
   960 1077165379.9452             nan     0.0500 -3816163.2419
   980 1061613908.7227             nan     0.0500 -1183073.4825
  1000 1048415985.8483             nan     0.0500 -2373576.2208

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3576730303.0909             nan     0.0500 11744461.4750
     2 3550934365.4888             nan     0.0500 7914709.3810
     3 3521003449.4568             nan     0.0500 1629196.8148
     4 3504300662.0671             nan     0.0500 10726869.7664
     5 3487214331.4670             nan     0.0500 2625429.4536
     6 3461382065.2215             nan     0.0500 -2225124.7513
     7 3448958003.0998             nan     0.0500 678709.8903
     8 3437769261.6144             nan     0.0500 2351029.9969
     9 3404800879.6017             nan     0.0500 1119525.1735
    10 3391028050.8669             nan     0.0500 1512013.2602
    20 3251260328.4432             nan     0.0500 -1995186.9292
    40 3060539626.9767             nan     0.0500 -12669036.8015
    60 2919171197.3830             nan     0.0500 -9908183.2711
    80 2805614146.2868             nan     0.0500 25760.4266
   100 2746191375.5063             nan     0.0500 -3593544.4721
   120 2650427094.9908             nan     0.0500 -8644710.7545
   140 2573591118.9284             nan     0.0500 -4648793.2750
   160 2525244370.4506             nan     0.0500 -10936538.6245
   180 2464553915.4353             nan     0.0500 -3293033.6289
   200 2411801532.0377             nan     0.0500 -7680465.5830
   220 2346952297.3860             nan     0.0500 -10710484.6336
   240 2313264080.5090             nan     0.0500 -5056040.0809
   260 2257047277.8903             nan     0.0500 -7409336.1054
   280 2221092339.2583             nan     0.0500 -5225859.1205
   300 2180332215.5949             nan     0.0500 -2222452.7462
   320 2149387731.5648             nan     0.0500 -2210377.1322
   340 2103718126.0898             nan     0.0500 -7012512.1763
   360 2071887007.4605             nan     0.0500 -2273464.2141
   380 2035545383.8625             nan     0.0500 -3174063.4575
   400 2000901755.1395             nan     0.0500 -5756383.3212
   420 1969076745.4997             nan     0.0500 -6995123.9529
   440 1938418180.2974             nan     0.0500 -4624516.9604
   460 1902148331.2191             nan     0.0500 -4691239.6371
   480 1872132131.5645             nan     0.0500 -1018272.8519
   500 1851953014.0860             nan     0.0500 -2945289.0311
   520 1824781799.3121             nan     0.0500 -3028726.3185
   540 1800460151.3651             nan     0.0500 -3101898.9109
   560 1760099591.6271             nan     0.0500 -2572172.7780
   580 1737616744.5394             nan     0.0500 -1725400.6801
   600 1713858287.0265             nan     0.0500 -4975824.3972
   620 1689237238.6709             nan     0.0500 -4253892.7314
   640 1659747348.8970             nan     0.0500 -3072979.4082
   660 1639240969.9985             nan     0.0500 -3746438.8055
   680 1620009796.0414             nan     0.0500 -3092248.1071
   700 1599994824.4920             nan     0.0500 -5819320.7799
   720 1576207625.7353             nan     0.0500 -1941028.4466
   740 1556792838.9809             nan     0.0500 -3632240.1725
   760 1541409599.1981             nan     0.0500 -2148806.2142
   780 1523746544.2849             nan     0.0500 -1515288.9179
   800 1503023772.7025             nan     0.0500 -3558676.6822
   820 1487472598.6044             nan     0.0500 -6273597.6842
   840 1468388638.1087             nan     0.0500 -2021201.8000
   860 1454608585.4674             nan     0.0500 -1460754.8680
   880 1439611329.3052             nan     0.0500 -3577151.2287
   900 1423333780.7334             nan     0.0500 -4227762.3119
   920 1405425069.4786             nan     0.0500 -2788833.2845
   940 1392158701.4532             nan     0.0500 -1074362.1982
   960 1378446650.6422             nan     0.0500 -1255128.1865
   980 1361852676.4936             nan     0.0500 -2180645.9504
  1000 1346652712.4750             nan     0.0500 -1062124.3343

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3601101155.3065             nan     0.0500 5245895.5367
     2 3580619640.6419             nan     0.0500 7284862.5523
     3 3555768488.5838             nan     0.0500 7164635.3248
     4 3533931919.1588             nan     0.0500 3480417.6463
     5 3509945950.8300             nan     0.0500 6322645.9216
     6 3498144050.0818             nan     0.0500 6515038.9978
     7 3486306822.9829             nan     0.0500 5520346.4425
     8 3465685649.7768             nan     0.0500 1730096.5165
     9 3456082133.4879             nan     0.0500 2734393.4760
    10 3442468747.1855             nan     0.0500 -1171020.7741
    20 3323247756.0500             nan     0.0500 -1732918.5214
    40 3180254868.0590             nan     0.0500 -2091772.3757
    60 3105665699.5802             nan     0.0500 -6823625.0977
    80 3029944413.8932             nan     0.0500 -4449784.2526
   100 2964574305.7103             nan     0.0500 -8820526.7293
   120 2905622956.6657             nan     0.0500 -12891835.0347
   140 2860870774.1939             nan     0.0500 -5784614.8361
   160 2807342437.1127             nan     0.0500 -4557680.9410
   180 2756520141.5150             nan     0.0500 -5815362.4304
   200 2711960590.7309             nan     0.0500 -6119177.7029
   220 2674680681.1069             nan     0.0500 -3254983.7033
   240 2628070875.5654             nan     0.0500 -3838116.3370
   260 2600426361.1218             nan     0.0500 -3863200.5302
   280 2575346986.5877             nan     0.0500 -4487553.5771
   300 2540057247.3618             nan     0.0500 -3698575.6084
   320 2504697164.8798             nan     0.0500 -2972304.5260
   340 2469331768.6876             nan     0.0500 -8214020.0185
   360 2443583059.9497             nan     0.0500 -2874686.5625
   380 2416090309.0947             nan     0.0500 -3841042.4555
   400 2392124685.0766             nan     0.0500 -6024966.4098
   420 2364412477.1901             nan     0.0500 -2245444.4519
   440 2332705430.6244             nan     0.0500 -4674588.4801
   460 2303160545.7733             nan     0.0500 -3834455.8989
   480 2273604331.2423             nan     0.0500 -2634265.7669
   500 2251034478.7873             nan     0.0500 -3921562.2678
   520 2223584074.6998             nan     0.0500 -2346496.7317
   540 2196032941.3692             nan     0.0500 -5286077.1368
   560 2171469147.4827             nan     0.0500 -4994459.3800
   580 2143782649.4034             nan     0.0500 -6411838.5612
   600 2119701059.6317             nan     0.0500 -1227186.0280
   620 2101485758.6630             nan     0.0500 -3205930.2138
   640 2080836153.7406             nan     0.0500 -4636856.8287
   660 2057911752.1057             nan     0.0500 -7030078.7608
   680 2039248111.0060             nan     0.0500 -2624649.2206
   700 2016037884.6570             nan     0.0500 -5544985.6605
   720 2000043271.4005             nan     0.0500 -2506990.2201
   740 1975889877.8255             nan     0.0500 -409869.9206
   760 1958431707.7760             nan     0.0500 -3721795.6885
   780 1942949211.0700             nan     0.0500 -1973137.0851
   800 1923759341.4201             nan     0.0500 -2346756.6816
   820 1901674369.4072             nan     0.0500 -1823672.4594
   840 1882768778.7232             nan     0.0500 -4133336.3141
   860 1862434715.1924             nan     0.0500 -2246323.4858
   880 1844300973.1623             nan     0.0500 -4356629.0210
   900 1825470997.8961             nan     0.0500 -2408812.0216
   920 1809654282.2983             nan     0.0500 -1878348.8980
   940 1795026289.5717             nan     0.0500 -2004168.7053
   960 1775674561.7234             nan     0.0500 -3696583.1610
   980 1758273499.7923             nan     0.0500 -1632229.3141
  1000 1743090046.9662             nan     0.0500 -2368214.1601

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3608021866.7704             nan     0.1000 9972815.4662
     2 3599316279.1341             nan     0.1000 7783153.0383
     3 3593122986.2436             nan     0.1000 6328057.9229
     4 3588713036.7941             nan     0.1000 1628656.6023
     5 3581998208.2485             nan     0.1000 3835125.7596
     6 3575464550.3374             nan     0.1000 -2201422.0994
     7 3574078461.8285             nan     0.1000 -1730455.3031
     8 3569100316.7593             nan     0.1000 3372239.8321
     9 3565077961.6542             nan     0.1000 3687803.9916
    10 3561631958.5129             nan     0.1000 2101028.1313
    20 3538548674.1581             nan     0.1000 -2141408.9670
    40 3524808628.6005             nan     0.1000 -3961756.6049
    60 3521433968.8277             nan     0.1000 -2132802.1776
    80 3514227932.6476             nan     0.1000 -2554688.1127
   100 3511397649.3903             nan     0.1000 -1498193.7299
   120 3509323393.0376             nan     0.1000 -3162107.8338
   140 3506349967.6983             nan     0.1000 -2078608.8382
   160 3505218600.8078             nan     0.1000 -2086215.8386
   180 3505653876.6807             nan     0.1000 -3084494.9892
   200 3504490609.3655             nan     0.1000 -2416058.1355
   220 3504856384.4045             nan     0.1000 -2039497.4260
   240 3504642086.8266             nan     0.1000 -2792556.4338
   260 3504738483.2796             nan     0.1000 -2046360.3045
   280 3503655622.0266             nan     0.1000 -1919829.5796
   300 3502167564.1572             nan     0.1000 -2488791.4625
   320 3502206948.5458             nan     0.1000 -2226451.2160
   340 3501089667.3065             nan     0.1000 -897131.7102
   360 3501083381.5755             nan     0.1000 -1783956.7658
   380 3501512243.8808             nan     0.1000 -3531916.7021
   400 3500874195.0621             nan     0.1000 -1292949.5804
   420 3500874516.0122             nan     0.1000 -1834387.1172
   440 3500172644.1207             nan     0.1000 -2193708.8020
   460 3500474759.0547             nan     0.1000 -1688280.5381
   480 3499300950.5432             nan     0.1000 -1398928.2214
   500 3498540956.5048             nan     0.1000 -1138067.1733
   520 3499556724.6873             nan     0.1000 -3504896.4108
   540 3498754606.9843             nan     0.1000 -2821925.4370
   560 3499147665.4212             nan     0.1000 -2943915.5131
   580 3498733396.1180             nan     0.1000 -2667362.9835
   600 3499293948.7867             nan     0.1000 -914145.0236
   620 3499437125.9213             nan     0.1000 -1657750.8404
   640 3499703937.0894             nan     0.1000 -5654552.2290
   660 3499019479.9483             nan     0.1000 -2273030.6261
   680 3498027172.1742             nan     0.1000 -1784765.2504
   700 3498351769.6283             nan     0.1000 -1875830.6943
   720 3498401988.7913             nan     0.1000 -3667454.0997
   740 3497106051.8320             nan     0.1000 -1609583.6230
   760 3496877446.0696             nan     0.1000 -1961799.8479
   780 3497675737.0270             nan     0.1000 -3246102.2569
   800 3497515429.9636             nan     0.1000 -1605895.3167
   820 3499600161.7965             nan     0.1000 -1201120.6349
   840 3497531321.2205             nan     0.1000 -1166855.8706
   860 3496108546.8755             nan     0.1000 -1158192.5097
   880 3496407690.6716             nan     0.1000 -1206411.7767
   900 3496841319.8473             nan     0.1000 -3506128.9188
   920 3496270865.7172             nan     0.1000 -1940583.7780
   940 3495677545.8979             nan     0.1000 -3909696.7850
   960 3496859274.0296             nan     0.1000 -2621554.8385
   980 3496318110.4211             nan     0.1000 -1691845.5736
  1000 3496079456.6080             nan     0.1000 -2073390.8464

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3608620926.6531             nan     0.1000 9976053.1999
     2 3600857808.6957             nan     0.1000 8125763.4847
     3 3595641569.2655             nan     0.1000 6266024.1588
     4 3591005428.8424             nan     0.1000 1475253.1427
     5 3583836665.0333             nan     0.1000 4687448.2933
     6 3579720647.7360             nan     0.1000 2198449.3347
     7 3576133444.3547             nan     0.1000 1344226.6129
     8 3572338532.9013             nan     0.1000 -169148.5073
     9 3569470095.5865             nan     0.1000 -2169699.3071
    10 3567952559.7311             nan     0.1000 -1926238.9102
    20 3542278536.7168             nan     0.1000 -3852771.2791
    40 3525977809.8640             nan     0.1000 -707125.3681
    60 3519172485.1325             nan     0.1000 -2687442.3802
    80 3515797190.8789             nan     0.1000 -2682069.8118
   100 3511876063.3979             nan     0.1000 -1014858.7689
   120 3510625361.7982             nan     0.1000 -4870614.3461
   140 3509853735.7742             nan     0.1000 -2910107.8267
   160 3506609985.6275             nan     0.1000 -555918.9884
   180 3506887130.2167             nan     0.1000 -2958721.0174
   200 3507044760.3601             nan     0.1000 -1320682.8518
   220 3505028252.3016             nan     0.1000 -3875068.7707
   240 3504980661.1004             nan     0.1000 -1771311.0501
   260 3504957906.0548             nan     0.1000 -1100762.8429
   280 3504603545.6275             nan     0.1000 -1784271.6044
   300 3503931681.7988             nan     0.1000 -3421982.1272
   320 3503524903.5393             nan     0.1000 -1880610.2305
   340 3504288835.0473             nan     0.1000 -2254659.7158
   360 3501828457.1709             nan     0.1000 -2474175.9592
   380 3501827917.5859             nan     0.1000 -3451081.4070
   400 3501984805.3002             nan     0.1000 -1480982.6537
   420 3501455114.8070             nan     0.1000 -4003155.2784
   440 3501667753.4951             nan     0.1000 -2244529.9881
   460 3500429155.0372             nan     0.1000 -3524600.6174
   480 3499860274.7491             nan     0.1000 -3035574.4973
   500 3499786255.4520             nan     0.1000 -3173516.8649
   520 3499258282.4102             nan     0.1000 -2181685.1242
   540 3499200746.9957             nan     0.1000 -2301136.9334
   560 3498963996.7060             nan     0.1000 -2248311.8623
   580 3498940134.1021             nan     0.1000 -2614495.9132
   600 3499485010.1602             nan     0.1000 -2806770.2386
   620 3498600999.3336             nan     0.1000 -2066833.1309
   640 3499008905.0144             nan     0.1000 -2122346.0871
   660 3499114527.4743             nan     0.1000 -2507141.4779
   680 3498303690.4625             nan     0.1000 -1693148.9020
   700 3497812652.1089             nan     0.1000 -2224451.4356
   720 3497761377.5500             nan     0.1000 -2295237.7018
   740 3497753865.8637             nan     0.1000 -3339287.8061
   760 3497207426.5304             nan     0.1000 -2414850.4431
   780 3497155935.9450             nan     0.1000 -2567808.2967
   800 3496581037.3228             nan     0.1000 -1699590.3844
   820 3497219319.2436             nan     0.1000 -993979.0809
   840 3496849903.6172             nan     0.1000 -1659289.8498
   860 3495884385.5006             nan     0.1000 -2636033.1202
   880 3496773542.6466             nan     0.1000 -4266276.0095
   900 3496170120.8002             nan     0.1000 -3137594.7787
   920 3495886813.3560             nan     0.1000 -2073262.4478
   940 3495820357.8817             nan     0.1000 -1934077.4346
   960 3496833993.8407             nan     0.1000 -1884845.6372
   980 3496123478.2309             nan     0.1000 -1806977.8492
  1000 3496443166.8262             nan     0.1000 -1620744.5829

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3612838665.3046             nan     0.1000 1145902.2803
     2 3602706414.6128             nan     0.1000 9751434.2486
     3 3596370729.8941             nan     0.1000 7291454.1165
     4 3589366577.8286             nan     0.1000 6739364.3156
     5 3583795860.7577             nan     0.1000 5443688.9408
     6 3577428931.3694             nan     0.1000 -2601724.9065
     7 3574730714.8441             nan     0.1000 687387.0283
     8 3569719777.9249             nan     0.1000 3460687.2655
     9 3566343338.1841             nan     0.1000 1793321.3837
    10 3563877315.4848             nan     0.1000 -1551205.5334
    20 3540910811.8564             nan     0.1000 -1116160.4943
    40 3525298935.2600             nan     0.1000 -1326697.7346
    60 3517811297.9760             nan     0.1000 -1822892.7748
    80 3514980655.3251             nan     0.1000 -2718006.5543
   100 3512371543.9785             nan     0.1000 -1630350.4066
   120 3509299176.0018             nan     0.1000 -1496325.0254
   140 3509056925.0876             nan     0.1000 -2800255.7126
   160 3508106653.1114             nan     0.1000 -329689.3449
   180 3507908979.9095             nan     0.1000 -1891855.6417
   200 3506434774.8486             nan     0.1000 -2066857.9973
   220 3503838755.3387             nan     0.1000 -4028013.1008
   240 3504295176.3456             nan     0.1000 -2100703.3302
   260 3504267025.2685             nan     0.1000 -2192900.7271
   280 3504322475.7713             nan     0.1000 -1012899.5718
   300 3503846385.8522             nan     0.1000 -3675171.0169
   320 3503107398.8477             nan     0.1000 -2675690.7697
   340 3502428114.0228             nan     0.1000 -927789.7251
   360 3502444487.7034             nan     0.1000 -1750334.6973
   380 3502637674.6221             nan     0.1000 -1802220.5519
   400 3502912178.2226             nan     0.1000 -2098767.2652
   420 3502400117.8554             nan     0.1000 -1604729.6614
   440 3501422427.2302             nan     0.1000 -2647799.8599
   460 3502134512.5096             nan     0.1000 -3606850.7561
   480 3502054623.6482             nan     0.1000 -2411949.2207
   500 3500930341.7486             nan     0.1000 -2050483.8749
   520 3500482773.8199             nan     0.1000 -2817798.4617
   540 3500535414.7890             nan     0.1000 -2338375.7528
   560 3500047048.0813             nan     0.1000 -3459252.9123
   580 3500450757.5153             nan     0.1000 -3588059.5332
   600 3500074388.7890             nan     0.1000 -2082989.5028
   620 3500083342.8154             nan     0.1000 -870383.5723
   640 3500523765.5481             nan     0.1000 -1398181.9621
   660 3498989420.1250             nan     0.1000 -2659921.6954
   680 3498512902.5173             nan     0.1000 -2434414.3564
   700 3499344595.3067             nan     0.1000 -3790366.0675
   720 3498500437.9073             nan     0.1000 -2774154.8780
   740 3497937935.1663             nan     0.1000 -3522822.0059
   760 3497107645.4084             nan     0.1000 -2518530.3686
   780 3496855453.8843             nan     0.1000 -1904689.2527
   800 3497265500.8301             nan     0.1000 -2062122.7404
   820 3496441684.5021             nan     0.1000 -1435329.6594
   840 3496634223.7286             nan     0.1000 -1428697.8783
   860 3497312688.9186             nan     0.1000 -2591449.5687
   880 3496518807.8964             nan     0.1000 -4137432.5261
   900 3496702513.6255             nan     0.1000 -3295991.2173
   920 3495961612.6563             nan     0.1000 -2016629.9895
   940 3496101876.2955             nan     0.1000 -1060684.7074
   960 3496200584.4449             nan     0.1000 -1596462.4188
   980 3496210037.3657             nan     0.1000 -2193911.2018
  1000 3495668001.1719             nan     0.1000 -2377152.3379

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3573850828.9386             nan     0.1000 21132818.7711
     2 3535597039.8134             nan     0.1000 13247910.1355
     3 3479463520.2388             nan     0.1000 11614637.8279
     4 3455589395.3405             nan     0.1000 1578595.9051
     5 3428642063.0433             nan     0.1000 1822328.0118
     6 3393498026.4878             nan     0.1000 -12878387.7208
     7 3371481018.2701             nan     0.1000 705097.6237
     8 3354083088.0424             nan     0.1000 879716.8020
     9 3340449482.7119             nan     0.1000 -4853257.3292
    10 3321542803.9269             nan     0.1000 -6083106.9017
    20 3148135398.3270             nan     0.1000 -8251186.4506
    40 3029783587.7516             nan     0.1000 -10140092.1755
    60 2899690874.2382             nan     0.1000 -11669671.9365
    80 2781464482.1385             nan     0.1000 -8480985.3082
   100 2660991937.0683             nan     0.1000 3093226.0858
   120 2588789318.8104             nan     0.1000 -6623848.7772
   140 2528027370.1042             nan     0.1000 -8421143.0166
   160 2440813957.0565             nan     0.1000 -9874960.8502
   180 2357735186.4878             nan     0.1000 -3811668.5357
   200 2301787446.2028             nan     0.1000 -5398588.6607
   220 2263373944.9530             nan     0.1000 -6945092.1592
   240 2204898647.1826             nan     0.1000 -5750144.9721
   260 2158293482.1331             nan     0.1000 -3846394.9218
   280 2124593322.1595             nan     0.1000 -3046766.5904
   300 2093957332.5806             nan     0.1000 -5795995.0491
   320 2052374214.6339             nan     0.1000 -2839931.7285
   340 1994568024.8724             nan     0.1000 -3814601.1331
   360 1945214374.0874             nan     0.1000 -1229168.7054
   380 1916050789.0123             nan     0.1000 -2644422.1401
   400 1864339544.2138             nan     0.1000 -1393806.9580
   420 1822869914.8955             nan     0.1000 -5142265.0716
   440 1788531856.7909             nan     0.1000 -3218848.3697
   460 1762894526.3166             nan     0.1000 -4436735.2314
   480 1731392271.3415             nan     0.1000 -3525224.0546
   500 1684276223.6181             nan     0.1000 -920950.3717
   520 1663225482.3886             nan     0.1000 -6154899.4913
   540 1639029119.0732             nan     0.1000 -2461136.2471
   560 1620063391.9493             nan     0.1000 -3138745.3178
   580 1595950873.9274             nan     0.1000 -3678013.9393
   600 1573631597.6455             nan     0.1000 -2410493.0764
   620 1553196472.6477             nan     0.1000 -1819270.7864
   640 1534759714.4103             nan     0.1000 -3300692.2727
   660 1499766312.9390             nan     0.1000 -379363.6908
   680 1476402534.6917             nan     0.1000 -3915038.9863
   700 1455262310.9571             nan     0.1000 -4077228.2318
   720 1434231417.4911             nan     0.1000 -9788511.4105
   740 1419247426.6162             nan     0.1000 -8492638.9124
   760 1398644417.5906             nan     0.1000 -3189250.4583
   780 1385634598.9739             nan     0.1000 -2489775.4129
   800 1365212782.3834             nan     0.1000 -3010423.9651
   820 1349514209.2617             nan     0.1000 -1154871.8917
   840 1329045177.3210             nan     0.1000 -3919203.8543
   860 1313245048.9921             nan     0.1000 -2106338.7568
   880 1295385976.1091             nan     0.1000 -2923857.6250
   900 1282861145.3580             nan     0.1000 -947925.4306
   920 1265742033.6376             nan     0.1000 -4729879.8677
   940 1257462937.0052             nan     0.1000 -2393322.7252
   960 1234549684.1377             nan     0.1000 -2280249.4498
   980 1224144422.8711             nan     0.1000 -1367527.6022
  1000 1207117086.2001             nan     0.1000 -1674494.8946

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3568265123.3093             nan     0.1000 21585110.4600
     2 3532692847.3065             nan     0.1000 -4609449.6689
     3 3509418845.2990             nan     0.1000 2343693.3320
     4 3464560032.6392             nan     0.1000 921223.5931
     5 3449768171.4982             nan     0.1000 3871034.1584
     6 3423263194.1151             nan     0.1000 -3078746.1043
     7 3392377888.5105             nan     0.1000 3288907.4285
     8 3364311833.2539             nan     0.1000 -3511198.6512
     9 3334429208.7464             nan     0.1000 -552601.3146
    10 3313647294.7389             nan     0.1000 -544553.2307
    20 3235095771.7099             nan     0.1000 -9743685.1955
    40 3083930722.1164             nan     0.1000 -13063809.2601
    60 3024871745.6482             nan     0.1000 -21801158.8215
    80 2928805482.3204             nan     0.1000 -79971.0251
   100 2862094326.1287             nan     0.1000 -6924497.5477
   120 2762484792.9325             nan     0.1000 -10736156.0360
   140 2717413622.7748             nan     0.1000 -6337797.0709
   160 2661904038.1944             nan     0.1000 -2068725.9074
   180 2595719500.4571             nan     0.1000 -7304307.9367
   200 2557424839.1850             nan     0.1000 -7462921.6459
   220 2513068441.9086             nan     0.1000 -3811901.5874
   240 2477336118.5691             nan     0.1000 -3195098.0018
   260 2432107304.8475             nan     0.1000 -5271763.0490
   280 2406393914.9613             nan     0.1000 -7694731.5992
   300 2374327752.1211             nan     0.1000 -4737644.7026
   320 2334194980.0213             nan     0.1000 -5370679.2215
   340 2299124411.2453             nan     0.1000 -3649966.7068
   360 2261729774.4084             nan     0.1000 -1473658.4823
   380 2234442406.2664             nan     0.1000 -2659449.2600
   400 2207082920.2661             nan     0.1000 -3904756.5291
   420 2177467371.8614             nan     0.1000 -2601178.6637
   440 2147601833.1174             nan     0.1000 -4050187.7915
   460 2111071614.9233             nan     0.1000 -5207044.7826
   480 2079753780.4004             nan     0.1000 -2740508.4303
   500 2063259492.6310             nan     0.1000 -2891961.9086
   520 2039568213.1715             nan     0.1000 -2534452.3425
   540 2011025009.7722             nan     0.1000 -4061636.3691
   560 1978948684.5787             nan     0.1000 -977380.1130
   580 1959617962.6851             nan     0.1000 -14623274.0509
   600 1926340239.7382             nan     0.1000 -2078181.6036
   620 1898623429.7024             nan     0.1000 -3069989.6049
   640 1878021553.3859             nan     0.1000 -2138658.7088
   660 1865499690.6899             nan     0.1000 -8467799.1869
   680 1849310593.3146             nan     0.1000 -3341502.3409
   700 1825759757.2011             nan     0.1000 -1421835.4144
   720 1805129081.3679             nan     0.1000 -1244312.9870
   740 1787695677.8943             nan     0.1000 -2868380.7986
   760 1769466316.0135             nan     0.1000 -2815609.6083
   780 1754027117.4182             nan     0.1000 -3538944.2021
   800 1736058667.5788             nan     0.1000 -4023388.0375
   820 1710586970.8387             nan     0.1000 -1181586.5430
   840 1682721182.0558             nan     0.1000 -2434098.4076
   860 1661739656.9135             nan     0.1000 -3525497.7824
   880 1641499775.4917             nan     0.1000 -5450705.7985
   900 1621597797.7327             nan     0.1000 -4424909.1734
   920 1606136566.2052             nan     0.1000 -929513.5977
   940 1592016106.0180             nan     0.1000 -1392571.1583
   960 1574064457.2006             nan     0.1000 -3589223.0126
   980 1551910736.9694             nan     0.1000 -3760093.4061
  1000 1536783905.8416             nan     0.1000 -3825313.6294

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3581360094.7040             nan     0.1000 15597050.6279
     2 3560751737.4142             nan     0.1000 7329512.9368
     3 3519837572.3282             nan     0.1000 7582371.5644
     4 3494945044.5460             nan     0.1000 3839731.3705
     5 3468528735.1370             nan     0.1000 -1757896.4332
     6 3445000666.2229             nan     0.1000 3096876.8260
     7 3436120373.7977             nan     0.1000 -2867968.4230
     8 3420550405.9105             nan     0.1000 -5136943.2659
     9 3405134452.6142             nan     0.1000 -538775.9107
    10 3393426700.4837             nan     0.1000 -10189658.0112
    20 3314183099.4910             nan     0.1000 -5093933.4167
    40 3239529547.8900             nan     0.1000 -11467501.9781
    60 3158762680.9367             nan     0.1000 -12292703.1294
    80 3093695033.2228             nan     0.1000 -12230026.0091
   100 3048943011.4950             nan     0.1000 -5893088.0869
   120 3002690638.1902             nan     0.1000 -6825826.5471
   140 2960368136.5574             nan     0.1000 -14777938.1794
   160 2914207633.5293             nan     0.1000 -10410199.1230
   180 2878155355.5085             nan     0.1000 -4961567.3710
   200 2852030657.6541             nan     0.1000 -4778804.4686
   220 2818098382.2018             nan     0.1000 -5070399.4501
   240 2792585087.2923             nan     0.1000 -4988450.0195
   260 2738129858.9883             nan     0.1000 -5434210.7041
   280 2701103806.0779             nan     0.1000 -2850193.7169
   300 2677357484.0560             nan     0.1000 -6482884.7200
   320 2650529936.7581             nan     0.1000 -1728774.9818
   340 2626477669.6477             nan     0.1000 -4288840.1226
   360 2606849395.4836             nan     0.1000 -8140086.3156
   380 2581949740.3917             nan     0.1000 -7425573.6168
   400 2560599316.8595             nan     0.1000 -5145197.5756
   420 2536418714.5880             nan     0.1000 -1155540.5713
   440 2520178412.0417             nan     0.1000 -942334.0999
   460 2494057601.4304             nan     0.1000 -4259746.9262
   480 2473701153.2035             nan     0.1000 -5318360.7862
   500 2430381722.7383             nan     0.1000 -3210813.6458
   520 2417180232.1455             nan     0.1000 -4699279.1643
   540 2392166840.3663             nan     0.1000 -6223083.1782
   560 2373607231.7114             nan     0.1000 -3008331.0241
   580 2346514115.3769             nan     0.1000 -5469103.6829
   600 2323851326.9741             nan     0.1000 -4010474.6025
   620 2300280738.1410             nan     0.1000 -2529514.4105
   640 2282974258.4769             nan     0.1000 -3596284.8526
   660 2261258552.5723             nan     0.1000 -1531925.0997
   680 2247633830.5035             nan     0.1000 -12110574.7970
   700 2230549567.4086             nan     0.1000 -4469553.5792
   720 2216863933.6408             nan     0.1000 -8789149.5206
   740 2204018095.1826             nan     0.1000 -2457096.6792
   760 2189001074.8675             nan     0.1000 -6539034.9072
   780 2165770198.3923             nan     0.1000 -11616255.6387
   800 2150137985.9870             nan     0.1000 -6988364.7973
   820 2134301946.9085             nan     0.1000 -6584604.8311
   840 2118942966.2490             nan     0.1000 -4523704.1845
   860 2099012088.7515             nan     0.1000 -3177451.0074
   880 2075580598.9166             nan     0.1000 -3798030.0999
   900 2063087183.9425             nan     0.1000 -3845505.4214
   920 2045067676.4904             nan     0.1000 -4984084.6530
   940 2026111510.4090             nan     0.1000 -4583605.2328
   960 2007243908.9134             nan     0.1000 -5124021.9420
   980 1994956704.5935             nan     0.1000 -3883861.0677
  1000 1979087862.0933             nan     0.1000 -4710842.3128

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3527537455.2054             nan     0.1000 1656652.3461
     2 3492169642.1140             nan     0.1000 6151393.1637
     3 3429481544.7526             nan     0.1000 -9282942.0899
     4 3366984371.3285             nan     0.1000 5798715.4382
     5 3341246142.5645             nan     0.1000 85575.8206
     6 3312738422.7379             nan     0.1000 1178615.4603
     7 3254185304.3736             nan     0.1000 -39333848.0362
     8 3219622470.9016             nan     0.1000 -23245350.2837
     9 3176756218.3383             nan     0.1000 687160.7633
    10 3154268657.7278             nan     0.1000 -2262945.2793
    20 2908313162.2550             nan     0.1000 -26718684.6958
    40 2618958293.3858             nan     0.1000 -13671632.8070
    60 2456341937.0692             nan     0.1000 -7794729.6365
    80 2287979423.2493             nan     0.1000 -21500077.6054
   100 2156919293.7165             nan     0.1000 -6686331.3552
   120 2017283811.6334             nan     0.1000 -9132608.9599
   140 1941028541.2545             nan     0.1000 -3778133.0805
   160 1842664635.7874             nan     0.1000 -7993136.9567
   180 1774645710.2361             nan     0.1000 -4132616.3953
   200 1701890722.7507             nan     0.1000 -16382779.1492
   220 1632520864.2507             nan     0.1000 -4953741.0510
   240 1584793948.0677             nan     0.1000 -4780838.2545
   260 1523609136.6310             nan     0.1000 -5159327.2229
   280 1470581437.9497             nan     0.1000 -3326444.9215
   300 1421538501.3683             nan     0.1000 -3986813.4898
   320 1379331718.8801             nan     0.1000 -3607793.5095
   340 1337937595.3176             nan     0.1000 -6920570.7797
   360 1302297348.6521             nan     0.1000 -3838019.3016
   380 1246852387.7419             nan     0.1000 -2424729.2446
   400 1222102335.1978             nan     0.1000 -6498722.7457
   420 1179245647.6254             nan     0.1000 -7659601.1894
   440 1143176667.0852             nan     0.1000 -4480777.6391
   460 1112402222.7189             nan     0.1000 -10010835.4978
   480 1082430030.1395             nan     0.1000 -4415996.1707
   500 1057849566.6571             nan     0.1000 -2777651.2992
   520 1032578911.4430             nan     0.1000 -4717188.6187
   540 1005030013.6926             nan     0.1000 -6884555.2560
   560 975566574.0078             nan     0.1000 -252288.0392
   580 953482553.2177             nan     0.1000 -2247595.2255
   600 930452871.0190             nan     0.1000 -3111605.2695
   620 906987720.2152             nan     0.1000 -1743490.6030
   640 888831056.8275             nan     0.1000 -2321899.3659
   660 869743556.4385             nan     0.1000 -2959723.2768
   680 847894551.8338             nan     0.1000 -6661477.4124
   700 830464952.1790             nan     0.1000 -2475289.6224
   720 815808321.1035             nan     0.1000 -1523478.7878
   740 797943944.3242             nan     0.1000 -4442591.0405
   760 781772143.6878             nan     0.1000 -990421.4047
   780 763745885.9952             nan     0.1000 -2372262.6687
   800 743122195.4789             nan     0.1000 -2306118.5994
   820 726174151.5648             nan     0.1000 -1779848.9093
   840 706861069.1263             nan     0.1000 -2318146.7046
   860 693545776.6997             nan     0.1000 -1181616.7294
   880 680325986.0544             nan     0.1000 -2145647.9056
   900 659536427.0418             nan     0.1000 -4168459.8894
   920 644135455.5674             nan     0.1000 -1736055.3539
   940 629909340.3905             nan     0.1000 -2585867.7296
   960 618892404.2894             nan     0.1000 -3279889.3958
   980 603482904.9815             nan     0.1000 -532331.5394
  1000 592810226.2657             nan     0.1000 -1776067.0544

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3552029771.6423             nan     0.1000 7828026.4464
     2 3520362683.3436             nan     0.1000 19424387.1560
     3 3435568912.2448             nan     0.1000 3904989.3358
     4 3398986019.0550             nan     0.1000 8901156.9211
     5 3355029082.3378             nan     0.1000 -31991.7206
     6 3321826986.2618             nan     0.1000 -12597689.6109
     7 3275281030.3630             nan     0.1000 -6179547.4408
     8 3259280774.9234             nan     0.1000 -5453900.5506
     9 3228955635.5055             nan     0.1000 -5819223.6631
    10 3183123472.7519             nan     0.1000 -38250135.6130
    20 3017780036.4448             nan     0.1000 -3432212.5451
    40 2732125144.9494             nan     0.1000 -20336312.3886
    60 2611471153.5468             nan     0.1000 -26652623.6147
    80 2510619775.6726             nan     0.1000 -9308466.2910
   100 2423147402.3557             nan     0.1000 -8087671.6484
   120 2311928158.8300             nan     0.1000 -8343715.0993
   140 2240683371.5239             nan     0.1000 -12407057.8746
   160 2139268292.3778             nan     0.1000 -9781297.5414
   180 2073906919.3638             nan     0.1000 -5043415.8102
   200 2022512044.5852             nan     0.1000 -8671571.8717
   220 1961599960.5443             nan     0.1000 -7776235.2252
   240 1916935750.7265             nan     0.1000 -6954046.5326
   260 1863683864.8011             nan     0.1000 -10059227.3242
   280 1796138126.8626             nan     0.1000 -5667909.0909
   300 1744400144.6878             nan     0.1000 -9721954.4065
   320 1690293135.1217             nan     0.1000 -6410685.9462
   340 1645033024.0621             nan     0.1000 -4195135.2352
   360 1608846231.9792             nan     0.1000 -12157493.5537
   380 1568797474.6733             nan     0.1000 -4112179.9231
   400 1524167199.2219             nan     0.1000 -5698461.6808
   420 1489654102.0532             nan     0.1000 -3645663.9464
   440 1450520036.1109             nan     0.1000 -3268290.8971
   460 1420078099.9921             nan     0.1000 -1956820.8020
   480 1391235609.7225             nan     0.1000 -2191282.9410
   500 1360262137.9863             nan     0.1000 -2618725.7336
   520 1338435652.0508             nan     0.1000 -3419956.4199
   540 1307028399.8094             nan     0.1000 -629519.6920
   560 1280229643.5119             nan     0.1000 -3852140.1715
   580 1247034475.9507             nan     0.1000 -4010917.6368
   600 1224319463.6219             nan     0.1000 -4986284.2818
   620 1196699607.3051             nan     0.1000 -1476977.7101
   640 1169625139.3327             nan     0.1000 -4171251.3644
   660 1145163466.9125             nan     0.1000 -2240126.2434
   680 1120639086.3999             nan     0.1000 -5928460.0691
   700 1103824751.1560             nan     0.1000 -1867922.8112
   720 1080529472.0282             nan     0.1000 -5964014.3939
   740 1063389085.1050             nan     0.1000 -4190268.7790
   760 1037517617.1810             nan     0.1000 -2338354.9378
   780 1021979804.0594             nan     0.1000 -2655733.7530
   800 1003156925.0470             nan     0.1000 -2212561.8903
   820 987781999.6246             nan     0.1000 -3586252.7522
   840 968050615.7520             nan     0.1000 -3418375.8203
   860 950762646.0970             nan     0.1000 -1745977.6427
   880 936995087.1717             nan     0.1000 -3084523.4914
   900 920808791.4881             nan     0.1000 -1682329.7420
   920 905258461.0627             nan     0.1000 -1566050.3303
   940 883444992.5214             nan     0.1000 -3052122.1297
   960 867263037.2637             nan     0.1000 -1599949.4290
   980 854503228.0925             nan     0.1000 -2210403.2056
  1000 842104631.8102             nan     0.1000 -2875334.0046

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3586651853.0969             nan     0.1000 17428327.6861
     2 3553165578.6797             nan     0.1000 9226272.6969
     3 3502166229.9419             nan     0.1000 527182.1111
     4 3473620438.4299             nan     0.1000 3203001.4797
     5 3442104209.1104             nan     0.1000 3512725.2594
     6 3404982494.4594             nan     0.1000 -5096276.7939
     7 3390524207.9607             nan     0.1000 232273.1333
     8 3381627880.5768             nan     0.1000 -6606859.0240
     9 3367967220.3759             nan     0.1000 545648.5841
    10 3350078146.8743             nan     0.1000 -12430468.8094
    20 3198921330.0139             nan     0.1000 -11236445.8954
    40 3041236549.6173             nan     0.1000 -10014706.2956
    60 2886916041.3782             nan     0.1000 -7005353.4291
    80 2798064702.4342             nan     0.1000 -16842314.7060
   100 2714231407.8064             nan     0.1000 -5995096.9135
   120 2640992794.1364             nan     0.1000 -12868469.6242
   140 2577058898.3299             nan     0.1000 -8194934.6483
   160 2519044809.6789             nan     0.1000 -8728320.3849
   180 2449477644.8699             nan     0.1000 -7549679.1513
   200 2397625635.5954             nan     0.1000 -11590978.0628
   220 2338914996.9286             nan     0.1000 -7327777.6990
   240 2294091692.6362             nan     0.1000 -10611415.3006
   260 2249079058.8580             nan     0.1000 -9943920.4263
   280 2199866118.3789             nan     0.1000 -5694389.0406
   300 2152488302.5140             nan     0.1000 -8368772.5076
   320 2107169756.1926             nan     0.1000 -12795388.8620
   340 2067054217.3095             nan     0.1000 -5891985.3266
   360 2008027720.3490             nan     0.1000 -5100811.2295
   380 1966158638.4986             nan     0.1000 -8421769.4011
   400 1929852579.8775             nan     0.1000 -13214172.2105
   420 1890045531.2994             nan     0.1000 -9713114.3720
   440 1847659417.0853             nan     0.1000 -9162161.9744
   460 1813991129.0288             nan     0.1000 -3807857.6420
   480 1776652162.4386             nan     0.1000 -6629358.8430
   500 1745223213.1568             nan     0.1000 -1516971.4347
   520 1720029110.1833             nan     0.1000 -2932487.4247
   540 1687019808.8811             nan     0.1000 -7962071.7302
   560 1662720287.5275             nan     0.1000 -7594491.7654
   580 1637093800.0574             nan     0.1000 -7319490.1217
   600 1613419109.3397             nan     0.1000 -4493813.0581
   620 1592269256.4424             nan     0.1000 -3395183.6734
   640 1569793189.7721             nan     0.1000 -7571883.7842
   660 1539587159.6035             nan     0.1000 -6936690.0759
   680 1519455256.8778             nan     0.1000 -3817577.1114
   700 1496396323.2664             nan     0.1000 -4184756.0861
   720 1466698039.1692             nan     0.1000 -4967042.3626
   740 1446145002.9755             nan     0.1000 -4384405.9634
   760 1424604047.0300             nan     0.1000 -5378940.8424
   780 1403493473.7774             nan     0.1000 -4754320.1136
   800 1386854939.7631             nan     0.1000 -9228690.0492
   820 1367367462.5671             nan     0.1000 -5972635.3512
   840 1345046903.3043             nan     0.1000 -5127940.9782
   860 1327005704.1748             nan     0.1000 -2256002.7196
   880 1308828779.0349             nan     0.1000 -7769947.6406
   900 1288119260.9374             nan     0.1000 -5260415.0399
   920 1272661922.5616             nan     0.1000 -3648392.7409
   940 1255048797.4448             nan     0.1000 -6421181.2829
   960 1239862901.7488             nan     0.1000 -1985606.1904
   980 1224901841.4726             nan     0.1000 -3132722.0613
  1000 1206540574.3507             nan     0.1000 -5658357.6534

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3576371725.7564             nan     0.5000 36445073.7726
     2 3557507047.8780             nan     0.5000 -6282566.1151
     3 3538732122.9407             nan     0.5000 12653809.6094
     4 3529515020.8577             nan     0.5000 7035644.2265
     5 3526903553.0556             nan     0.5000 -8982825.5812
     6 3521635558.6287             nan     0.5000 2326602.2133
     7 3520511807.0125             nan     0.5000 -7890430.5409
     8 3520114094.3216             nan     0.5000 -6556548.9842
     9 3520067810.8161             nan     0.5000 -9645913.4240
    10 3524867270.5595             nan     0.5000 -28621093.7169
    20 3519011620.6480             nan     0.5000 -11086682.0394
    40 3519644139.4001             nan     0.5000 -20748241.2689
    60 3507074094.6201             nan     0.5000 -12049109.4673
    80 3515036130.8989             nan     0.5000 -32639350.5776
   100 3506205771.2218             nan     0.5000 -12275129.4230
   120 3502780779.8259             nan     0.5000 -12141721.0422
   140 3503865405.5122             nan     0.5000 -4113604.7850
   160 3498634497.3746             nan     0.5000 -20815935.6642
   180 3499443771.6235             nan     0.5000 -16733227.6973
   200 3497331169.5539             nan     0.5000 -11369533.8867
   220 3494786683.5658             nan     0.5000 -12598623.6738
   240 3491880026.3930             nan     0.5000 -13300958.6702
   260 3496961338.9477             nan     0.5000 -26937658.4952
   280 3496793526.7267             nan     0.5000 -15334367.9380
   300 3493271614.6035             nan     0.5000 -13089643.6237
   320 3496458069.2058             nan     0.5000 -17986637.0294
   340 3492638802.5423             nan     0.5000 -11404519.7732
   360 3494021576.0810             nan     0.5000 -12539767.1387
   380 3491050340.6112             nan     0.5000 -3778323.9230
   400 3490680009.3885             nan     0.5000 -11785733.4164
   420 3494322767.1571             nan     0.5000 -2819178.8612
   440 3487754248.7172             nan     0.5000 -6075130.2516
   460 3486267078.5759             nan     0.5000 -14575839.0153
   480 3484278296.5979             nan     0.5000 -9815322.4520
   500 3485127079.4118             nan     0.5000 -4681056.1282
   520 3489621817.2376             nan     0.5000 -23048347.9980
   540 3489736810.7875             nan     0.5000 -9384523.7235
   560 3484187149.7258             nan     0.5000 -12636026.2473
   580 3489344463.0224             nan     0.5000 -25592278.0117
   600 3484864325.5934             nan     0.5000 -3494874.5344
   620 3479381464.3362             nan     0.5000 -2221906.5477
   640 3488660076.6016             nan     0.5000 -6106717.6105
   660 3481319842.2353             nan     0.5000 -15791261.5993
   680 3482385535.9985             nan     0.5000 -3815624.2878
   700 3484233553.5484             nan     0.5000 -6986282.1393
   720 3477191170.8454             nan     0.5000 -2469664.4360
   740 3477994638.9537             nan     0.5000 -17470162.1897
   760 3479597451.1406             nan     0.5000 -12981459.8881
   780 3482154670.9959             nan     0.5000 -26219248.6438
   800 3474425703.7912             nan     0.5000 -10074110.8626
   820 3475889117.9818             nan     0.5000 -10318633.0564
   840 3473320615.3785             nan     0.5000 -5819737.5309
   860 3474004205.7032             nan     0.5000 -11419366.3164
   880 3474055102.0212             nan     0.5000 -17190644.8096
   900 3481846303.1882             nan     0.5000 -23729791.5144
   920 3472017816.6865             nan     0.5000 -8281028.0060
   940 3473673277.7398             nan     0.5000 -7530920.4751
   960 3479455249.6606             nan     0.5000 -29992116.8244
   980 3474193997.3746             nan     0.5000 -6065297.7869
  1000 3473423583.1654             nan     0.5000 -3869598.3851

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3586174970.3760             nan     0.5000 39030325.7255
     2 3567454761.7006             nan     0.5000 13190803.5172
     3 3554893940.7064             nan     0.5000 -7618422.7040
     4 3549091439.2577             nan     0.5000 -14242780.1121
     5 3542686274.3197             nan     0.5000 -455326.5624
     6 3545819331.5571             nan     0.5000 -22766717.7053
     7 3533779270.6504             nan     0.5000 9522092.3500
     8 3526787948.1321             nan     0.5000 -2111380.3719
     9 3526373473.6505             nan     0.5000 -22482356.5870
    10 3523856894.5200             nan     0.5000 -8461783.5964
    20 3521436547.2123             nan     0.5000 -10735289.1343
    40 3508038162.0708             nan     0.5000 -8653425.5048
    60 3512210510.9455             nan     0.5000 -11316142.3346
    80 3506643057.8394             nan     0.5000 -23978490.3455
   100 3509445809.9372             nan     0.5000 -12824194.6776
   120 3507929402.0675             nan     0.5000 -16680077.1616
   140 3498321094.9050             nan     0.5000 -11468069.4248
   160 3495575945.4937             nan     0.5000 -12308951.0671
   180 3498971347.3341             nan     0.5000 -27044041.8735
   200 3500848508.9712             nan     0.5000 -14484621.1832
   220 3498298186.5986             nan     0.5000 -7637564.2609
   240 3497841673.2145             nan     0.5000 -18386619.6696
   260 3494693021.9775             nan     0.5000 -15393795.6073
   280 3494455768.6480             nan     0.5000 -9330851.9417
   300 3492287922.6039             nan     0.5000 -13931487.8659
   320 3489173746.1291             nan     0.5000 -9542890.3208
   340 3486956430.7975             nan     0.5000 -12697898.4608
   360 3488866677.6336             nan     0.5000 -14560199.7998
   380 3488892720.6384             nan     0.5000 -8652479.5379
   400 3484909690.2116             nan     0.5000 -19101466.4637
   420 3483264535.1972             nan     0.5000 -20506934.5189
   440 3485250070.7990             nan     0.5000 -21790125.1461
   460 3482951827.8427             nan     0.5000 -19909789.4296
   480 3481692345.3396             nan     0.5000 -3207182.7600
   500 3484989800.3907             nan     0.5000 -2732160.1933
   520 3479973473.4056             nan     0.5000 -10242656.7275
   540 3478582165.3320             nan     0.5000 -19492296.2162
   560 3478096006.4684             nan     0.5000 -10569455.7210
   580 3482727939.1773             nan     0.5000 -19648420.7733
   600 3480537286.2573             nan     0.5000 -10256724.9097
   620 3482369313.2766             nan     0.5000 -21418854.0078
   640 3479149695.7838             nan     0.5000 -8762130.0909
   660 3483782517.9123             nan     0.5000 -22467832.2114
   680 3481410500.7299             nan     0.5000 -12623883.1680
   700 3480063413.5756             nan     0.5000 -9967145.5509
   720 3478882453.0256             nan     0.5000 -10692629.0747
   740 3476375547.2583             nan     0.5000 -12699964.4221
   760 3471337373.7785             nan     0.5000 -8158489.4153
   780 3474389413.6411             nan     0.5000 -20550565.3981
   800 3470538082.9205             nan     0.5000 -13648771.6945
   820 3475202292.1681             nan     0.5000 -20600103.2920
   840 3473685118.7216             nan     0.5000 -8415368.5918
   860 3470522109.3543             nan     0.5000 -11135013.3913
   880 3467796397.0862             nan     0.5000 -11963512.4048
   900 3468967954.3173             nan     0.5000 -21334850.1640
   920 3466469040.0644             nan     0.5000 -16130245.3106
   940 3470194518.9789             nan     0.5000 -15974800.3848
   960 3468977263.5335             nan     0.5000 -14118483.5523
   980 3468707548.3256             nan     0.5000 -21899204.8786
  1000 3467384379.3281             nan     0.5000 -18534377.6346

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3583167381.6934             nan     0.5000 41561458.6626
     2 3568575896.1056             nan     0.5000 -3633707.8900
     3 3567031609.4570             nan     0.5000 -27234049.9567
     4 3547860607.1810             nan     0.5000 14317108.2354
     5 3546599938.2089             nan     0.5000 -8980402.0553
     6 3543358395.5909             nan     0.5000 -4022281.5767
     7 3539442614.5183             nan     0.5000 -7557125.1888
     8 3528030981.1479             nan     0.5000 9561043.7946
     9 3527727702.2270             nan     0.5000 -7049477.9538
    10 3526482680.7405             nan     0.5000 -10781259.4780
    20 3524671357.7687             nan     0.5000 -20949791.6485
    40 3510385465.0524             nan     0.5000 -12986616.1928
    60 3512561554.8169             nan     0.5000 -14243213.7093
    80 3505156619.5553             nan     0.5000 -15742553.6406
   100 3503788563.7730             nan     0.5000 -19469492.3726
   120 3505542685.3712             nan     0.5000 -22471424.5184
   140 3511145525.6711             nan     0.5000 -32267714.4531
   160 3501817056.5098             nan     0.5000 -13808325.9323
   180 3505652427.2733             nan     0.5000 -3964714.0636
   200 3507715898.3175             nan     0.5000 -20097295.9210
   220 3498204404.3880             nan     0.5000 2103201.6090
   240 3504016904.6041             nan     0.5000 -21852318.4540
   260 3504249555.7396             nan     0.5000 -27561390.6818
   280 3500283138.2656             nan     0.5000 -10385982.1553
   300 3507141180.6759             nan     0.5000 -22550747.7643
   320 3498512567.9456             nan     0.5000 -16248193.6128
   340 3494329080.1214             nan     0.5000 -7818568.2148
   360 3495957152.7773             nan     0.5000 -5207325.0786
   380 3497032178.9353             nan     0.5000 -2089365.0415
   400 3497965598.0243             nan     0.5000 -6374168.8463
   420 3494927439.1425             nan     0.5000 -10447391.2399
   440 3493106580.0442             nan     0.5000 -4005425.9727
   460 3493946628.3993             nan     0.5000 -7139905.7148
   480 3495680734.4668             nan     0.5000 -13536988.3202
   500 3495616545.6875             nan     0.5000 -9734109.5298
   520 3489354547.8860             nan     0.5000 -9769779.3790
   540 3495306222.3141             nan     0.5000 -24149596.9478
   560 3489265142.3384             nan     0.5000 -7654075.5036
   580 3490302898.2639             nan     0.5000 -14731879.6681
   600 3487779558.3352             nan     0.5000 -4451975.0387
   620 3489914270.8163             nan     0.5000 -12767863.3848
   640 3487270390.1358             nan     0.5000 -7794241.6835
   660 3485781596.7786             nan     0.5000 -5243983.0793
   680 3491566271.8849             nan     0.5000 -23978527.4170
   700 3486839722.5145             nan     0.5000 -9846469.9654
   720 3487727770.2972             nan     0.5000 -12658655.4105
   740 3486692185.1853             nan     0.5000 -9393876.5905
   760 3483419489.4390             nan     0.5000 -11224408.2248
   780 3486708252.1310             nan     0.5000 -13487486.9202
   800 3486206728.0971             nan     0.5000 -13510308.2842
   820 3486561159.4651             nan     0.5000 -12656255.3979
   840 3483384609.5216             nan     0.5000 -10723668.3970
   860 3481017747.7883             nan     0.5000 -9122220.4325
   880 3483705188.7790             nan     0.5000 -11636327.0391
   900 3485725318.6686             nan     0.5000 -32058530.5521
   920 3484676057.1762             nan     0.5000 -9380394.9340
   940 3482135412.7214             nan     0.5000 -13701184.6225
   960 3483244715.2528             nan     0.5000 -6440642.8630
   980 3482788986.2205             nan     0.5000 -21845021.1456
  1000 3476269191.9775             nan     0.5000 -12989352.2936

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3508151018.6485             nan     0.5000 -64558468.1521
     2 3448793742.7555             nan     0.5000 -108446940.1688
     3 3358614779.2234             nan     0.5000 -93177837.2826
     4 3355283063.6002             nan     0.5000 -104743247.2781
     5 3357146676.7493             nan     0.5000 -209242658.3886
     6 3329937931.5447             nan     0.5000 -148168921.1379
     7 3310852009.1701             nan     0.5000 -16583615.5961
     8 3329638793.8033             nan     0.5000 -113071337.5901
     9 3245550688.8676             nan     0.5000 -183849102.4336
    10 3194635960.5006             nan     0.5000 8866893.3908
    20 3081779298.1923             nan     0.5000 1703006.9107
    40 2728568499.0219             nan     0.5000 -44695583.1073
    60 2447369356.6053             nan     0.5000 -23227153.7577
    80 2323506840.3042             nan     0.5000 -44978425.5261
   100 2187909958.9318             nan     0.5000 -18300680.1524
   120 2108332889.3626             nan     0.5000 -13272844.7650
   140 1969700922.3532             nan     0.5000 -36726981.5435
   160 1866517928.4658             nan     0.5000 -86335257.1561
   180 1746802335.5676             nan     0.5000 -19834840.5028
   200 1673426654.1733             nan     0.5000 -13097331.6639
   220 1626209658.1872             nan     0.5000 -43393104.5114
   240 1532439593.3138             nan     0.5000 -7750270.6335
   260 1448431465.5436             nan     0.5000 -7411937.9935
   280 1362100654.8555             nan     0.5000 -1072761.8854
   300 1337790597.1772             nan     0.5000 -70451958.2942
   320 1246000904.1206             nan     0.5000 -25233876.6505
   340 1178573983.8468             nan     0.5000 -6122162.4000
   360 1143904566.7658             nan     0.5000 -9226636.4769
   380 1113322116.7154             nan     0.5000 -7746712.3679
   400 1097262633.4347             nan     0.5000 -26317249.8382
   420 1039052522.1534             nan     0.5000 -6728623.9465
   440 1017544175.8220             nan     0.5000 -9696973.5888
   460 979816446.4318             nan     0.5000 -21765126.1937
   480 957003648.5155             nan     0.5000 -15213171.3631
   500 926832392.7473             nan     0.5000 -13356620.0870
   520 903155519.1348             nan     0.5000 -8551564.2985
   540 858178481.3335             nan     0.5000 -13244309.3690
   560 835718842.9384             nan     0.5000 -7473537.9640
   580 819590981.8759             nan     0.5000 -7158391.4747
   600 797636324.6893             nan     0.5000 -6986090.2293
   620 787907909.2566             nan     0.5000 -5169046.9023
   640 766566207.5531             nan     0.5000 -4959635.8505
   660 726971964.4653             nan     0.5000 -2874378.9462
   680 713086407.8043             nan     0.5000 -3573135.9078
   700 691202608.4418             nan     0.5000 -6251739.4447
   720 677602987.0812             nan     0.5000 -3883964.1004
   740 664601270.6970             nan     0.5000 -12061196.6874
   760 644379507.2489             nan     0.5000 -5220776.2933
   780 631266373.9590             nan     0.5000 -11358582.5417
   800 615742691.7497             nan     0.5000 -2414287.4469
   820 593115915.0706             nan     0.5000 -7080782.5438
   840 583813337.5561             nan     0.5000 -4189355.9273
   860 574390119.6209             nan     0.5000 -2028387.5354
   880 565155840.7619             nan     0.5000 -2036181.5547
   900 556882119.3546             nan     0.5000 -4020058.3577
   920 536549291.4525             nan     0.5000 -9455506.0895
   940 526085399.7875             nan     0.5000 -4355870.9272
   960 507028535.8714             nan     0.5000 -4727201.4043
   980 489807379.0334             nan     0.5000 -755067.4790
  1000 477119913.1232             nan     0.5000 -3760684.2565

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3510716734.6070             nan     0.5000 -12419386.6503
     2 3479153574.9291             nan     0.5000 -27380805.3763
     3 3300558120.8150             nan     0.5000 -109961262.1884
     4 3256593593.6448             nan     0.5000 -44725108.9678
     5 3209780367.9168             nan     0.5000 -92544767.5060
     6 3174858109.3515             nan     0.5000 1864377.9466
     7 3167267102.2732             nan     0.5000 -62519899.5199
     8 3157786408.0992             nan     0.5000 -34084314.5710
     9 3139371706.1312             nan     0.5000 -37764889.7999
    10 3124338248.2504             nan     0.5000 -50982016.7727
    20 3054546810.1442             nan     0.5000 -56333345.8808
    40 2775765138.0055             nan     0.5000 -22330048.9669
    60 2645864154.1018             nan     0.5000 -4683919.1475
    80 2488202938.9629             nan     0.5000 -33478761.8280
   100 2418085139.3104             nan     0.5000 -29366420.0766
   120 2330527812.3869             nan     0.5000 -17951264.1251
   140 2208828290.8119             nan     0.5000 -15088384.2438
   160 2098098054.8798             nan     0.5000 -15258048.4719
   180 2039180888.4044             nan     0.5000 -20774279.1484
   200 1882850406.5466             nan     0.5000 -18498406.8236
   220 1839502056.0687             nan     0.5000 -78158831.9728
   240 1748037517.6210             nan     0.5000 -20684086.0961
   260 1674060828.8819             nan     0.5000 -11130430.1263
   280 1618908030.7859             nan     0.5000 -25875475.8732
   300 1529001154.1953             nan     0.5000 -365655.0543
   320 1489226448.7848             nan     0.5000 -19772756.2736
   340 1449339008.7612             nan     0.5000 -4187502.1396
   360 1387780318.0675             nan     0.5000 -13974895.5461
   380 1338396783.0840             nan     0.5000 -951802.0994
   400 1278869412.5387             nan     0.5000 -6320028.9667
   420 1239061632.1238             nan     0.5000 -4203927.7602
   440 1200108640.1290             nan     0.5000 -10980318.7379
   460 1174843200.6399             nan     0.5000 -6631141.1903
   480 1139344812.0175             nan     0.5000 -7403058.3978
   500 1117942588.1978             nan     0.5000 -7344606.8168
   520 1074885101.7906             nan     0.5000 -8162247.9726
   540 1038385509.5796             nan     0.5000 -22411033.1423
   560 1012438047.0685             nan     0.5000 -23754727.5126
   580 977056429.0034             nan     0.5000 -5792481.4982
   600 951873510.2419             nan     0.5000 -9920649.3992
   620 935396814.7918             nan     0.5000 -10605061.7544
   640 906584895.4353             nan     0.5000 -1647331.4577
   660 892494999.5492             nan     0.5000 -18722090.2399
   680 879211389.3023             nan     0.5000 -5509947.4499
   700 861505268.1014             nan     0.5000 -4188418.4149
   720 843548945.1346             nan     0.5000 -6375142.3104
   740 824968155.9802             nan     0.5000 -4839731.6629
   760 811216223.5410             nan     0.5000 -4859924.5681
   780 792776126.7234             nan     0.5000 -7180734.6141
   800 758828282.4876             nan     0.5000 -2470081.5735
   820 757387558.3286             nan     0.5000 -7263434.5812
   840 733230797.5963             nan     0.5000 -1007205.3039
   860 710037207.2702             nan     0.5000 -2459408.3177
   880 695030795.8579             nan     0.5000 -2611153.6585
   900 677080727.5827             nan     0.5000 -9928645.7689
   920 663723692.9542             nan     0.5000 -6664116.3479
   940 648748768.5305             nan     0.5000 -3548566.0180
   960 640263949.2489             nan     0.5000 -11845811.9245
   980 621628285.0828             nan     0.5000 -6417229.8164
  1000 606447770.8541             nan     0.5000 -6667743.9970

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3503039337.9546             nan     0.5000 7988799.1741
     2 3467011532.9230             nan     0.5000 -434855.4288
     3 3433502513.6984             nan     0.5000 -122967539.9696
     4 3410884334.1197             nan     0.5000 -48275511.1743
     5 3383688453.3585             nan     0.5000 -66919392.9571
     6 3368808982.4870             nan     0.5000 -26323281.9311
     7 3361378877.5919             nan     0.5000 -29682311.2853
     8 3355251335.3379             nan     0.5000 -42003764.9953
     9 3354155107.5018             nan     0.5000 -91395047.8450
    10 3320763304.3825             nan     0.5000 19514109.9502
    20 3210619927.0321             nan     0.5000 -36914399.3395
    40 3031008747.9454             nan     0.5000 -7667056.4196
    60 2881438683.7704             nan     0.5000 -31152299.2857
    80 2739004149.0456             nan     0.5000 -45483285.1893
   100 2598447997.2978             nan     0.5000 -61690690.5652
   120 2529517138.8089             nan     0.5000 -30118911.4767
   140 2434529595.6406             nan     0.5000 -19613245.3729
   160 2381781712.3458             nan     0.5000 -22316860.3191
   180 2323974771.3973             nan     0.5000 -54033898.5135
   200 2212482889.9034             nan     0.5000 -15540785.3958
   220 2175310203.7111             nan     0.5000 -43988786.6893
   240 2110570263.4160             nan     0.5000 -13037494.8307
   260 2062095064.3838             nan     0.5000 -40505944.7045
   280 2007952093.9762             nan     0.5000 -12232233.4785
   300 1955533543.7738             nan     0.5000 -13690909.9582
   320 1920506824.2000             nan     0.5000 -9672744.2536
   340 1841302741.2231             nan     0.5000 -36394614.0383
   360 1757758727.3869             nan     0.5000 -15574552.0215
   380 1711090135.6334             nan     0.5000 -21207161.7229
   400 1663274345.3689             nan     0.5000 -1768479.0154
   420 1628329277.0430             nan     0.5000 -11383717.1011
   440 1599567126.6983             nan     0.5000 -13559358.9989
   460 1546001583.5235             nan     0.5000 -15424284.9775
   480 1511083204.0845             nan     0.5000 -21413920.3137
   500 1458267217.4574             nan     0.5000 -12702430.8281
   520 1450431238.9400             nan     0.5000 -2711564.3368
   540 1420712737.8538             nan     0.5000 -20077685.1617
   560 1384227174.3351             nan     0.5000 -15417277.2420
   580 1357256576.9651             nan     0.5000 -8531509.0415
   600 1331524088.1897             nan     0.5000 -5806861.9422
   620 1300638188.1658             nan     0.5000 -21176867.3988
   640 1269307241.9084             nan     0.5000 -8464229.0867
   660 1247209739.8834             nan     0.5000 -24661270.1618
   680 1224265239.0802             nan     0.5000 -7054693.8697
   700 1204817332.2554             nan     0.5000 -4827769.8166
   720 1154361930.8371             nan     0.5000 -3335365.0513
   740 1135906590.8466             nan     0.5000 -14690416.7164
   760 1112143030.6661             nan     0.5000 -8749624.0480
   780 1085261483.4186             nan     0.5000 -22861664.4477
   800 1066798163.1893             nan     0.5000 -8426330.0221
   820 1038758227.8961             nan     0.5000 -4869264.5150
   840 1018482423.1716             nan     0.5000 -5298575.6402
   860 997116806.1060             nan     0.5000 -14907776.7108
   880 974404294.3084             nan     0.5000 -8034935.5754
   900 955816238.2303             nan     0.5000 -4027903.5258
   920 936673469.3575             nan     0.5000 -7517807.9430
   940 925087062.9465             nan     0.5000 -4792694.3092
   960 899814812.5676             nan     0.5000 -4660313.4626
   980 884740064.1568             nan     0.5000 -4891126.9408
  1000 868653156.1444             nan     0.5000 -5919709.3918

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3355949252.2959             nan     0.5000 -215680739.7700
     2 3265720229.6784             nan     0.5000 -192833873.2435
     3 3218847274.0677             nan     0.5000 -136002488.2620
     4 3146815678.1703             nan     0.5000 -98699326.9511
     5 3062566068.9882             nan     0.5000 -13315530.0318
     6 2972306700.0438             nan     0.5000 -98545416.9335
     7 2993727929.5504             nan     0.5000 -202391483.1016
     8 2970447113.6153             nan     0.5000 -105904065.8889
     9 2939127689.3007             nan     0.5000 -51055437.4954
    10 2908048947.7994             nan     0.5000 -52649014.6207
    20 2582060977.7608             nan     0.5000 -20168296.5808
    40 2145642932.2176             nan     0.5000 -57308900.5823
    60 1855073079.8402             nan     0.5000 -22586330.1196
    80 1594594617.7041             nan     0.5000 -26993075.8410
   100 1418466167.4708             nan     0.5000 -11379599.0344
   120 1239711374.9549             nan     0.5000 -8227728.1564
   140 1121045310.1949             nan     0.5000 -17272769.2090
   160 1013877927.6211             nan     0.5000 -10626525.7428
   180 937839765.9298             nan     0.5000 -46377187.0771
   200 823377262.9877             nan     0.5000 -22232737.5900
   220 757111280.8954             nan     0.5000 -22333143.1357
   240 715132574.9368             nan     0.5000 -7369989.8236
   260 672596311.5358             nan     0.5000 -4955371.1877
   280 623367109.2910             nan     0.5000 -8730176.4763
   300 585533294.0222             nan     0.5000 -11585900.7886
   320 537057690.2951             nan     0.5000 -3920960.0599
   340 512508590.1658             nan     0.5000 -9748670.3861
   360 483146491.8890             nan     0.5000 -11810248.1144
   380 456843369.1959             nan     0.5000 -8294840.0062
   400 427454974.5229             nan     0.5000 -9996448.8797
   420 398312707.5177             nan     0.5000 -2510505.3471
   440 384582900.3827             nan     0.5000 -1413850.9094
   460 368322611.8107             nan     0.5000 -5943500.9764
   480 348874100.7418             nan     0.5000 -3107921.8992
   500 328207074.7432             nan     0.5000 -4514536.8805
   520 311390043.4528             nan     0.5000 -3062748.6568
   540 295735000.2949             nan     0.5000 -4122299.7415
   560 278154345.6226             nan     0.5000 -1983255.6787
   580 269954824.3529             nan     0.5000 -3611132.6736
   600 258025726.1735             nan     0.5000 -4994925.3928
   620 248065773.7368             nan     0.5000 -6799770.4700
   640 236682968.1901             nan     0.5000 -2933347.2683
   660 224062754.8579             nan     0.5000 -2685875.8791
   680 213912558.4721             nan     0.5000 -3638596.3536
   700 206416760.4916             nan     0.5000 -2957634.3492
   720 198654447.6082             nan     0.5000 -4793316.6948
   740 189486366.0832             nan     0.5000 -3394760.4960
   760 180323137.2837             nan     0.5000 -3457202.4551
   780 174691593.0581             nan     0.5000 -2576667.9846
   800 166027424.1142             nan     0.5000 -2521384.3560
   820 160955321.8797             nan     0.5000 -1196801.1137
   840 153653440.6013             nan     0.5000 -2812443.8522
   860 147943327.3635             nan     0.5000 -1833800.6938
   880 141622285.7182             nan     0.5000 -2681337.9263
   900 136276551.4848             nan     0.5000 -2772134.0198
   920 129688219.2987             nan     0.5000 -2041689.2617
   940 124053972.8145             nan     0.5000 -1421723.9050
   960 118089691.2377             nan     0.5000 -1191027.8067
   980 114574352.5724             nan     0.5000 -882592.7345
  1000 110199993.6604             nan     0.5000 -1235947.4904

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3447521885.7171             nan     0.5000 -65624381.5203
     2 3389390402.1798             nan     0.5000 -41062743.6356
     3 3320977448.0877             nan     0.5000 -108770438.8166
     4 3265761998.2464             nan     0.5000 -125136468.5395
     5 3221924226.9645             nan     0.5000 -102483899.7306
     6 3199022685.5723             nan     0.5000 -110263061.0712
     7 3162556888.8806             nan     0.5000 -7810198.8781
     8 3116848782.5876             nan     0.5000 -65402969.4797
     9 3032301598.9707             nan     0.5000 -87541990.2362
    10 2976321563.4171             nan     0.5000 -178678728.5730
    20 2729051308.2560             nan     0.5000 -84794115.7733
    40 2284967276.6579             nan     0.5000 -5273727.5731
    60 2019792068.4235             nan     0.5000 -74520313.5595
    80 1832797774.5762             nan     0.5000 -54736891.2194
   100 1637179438.5356             nan     0.5000 -52180478.9891
   120 1533418130.8746             nan     0.5000 -44311749.4224
   140 1443716607.1919             nan     0.5000 -9065294.8304
   160 1343192000.6325             nan     0.5000 -22691876.4020
   180 1227684598.8434             nan     0.5000 -28307674.6769
   200 1150738708.7215             nan     0.5000 -14870044.5048
   220 1069528345.4139             nan     0.5000 -29618310.4170
   240 987071893.8008             nan     0.5000 -10291035.8637
   260 941941165.8317             nan     0.5000 -14319040.3676
   280 880470540.1113             nan     0.5000 -6926124.4132
   300 824773554.6847             nan     0.5000 -16124541.9501
   320 789003480.7083             nan     0.5000 -5069721.4922
   340 739436802.2083             nan     0.5000 -2237252.1751
   360 705174196.6575             nan     0.5000 -14370606.3102
   380 665211598.0597             nan     0.5000 -10328581.9962
   400 627918323.4739             nan     0.5000 -6647275.4286
   420 596852436.3090             nan     0.5000 -6988884.4441
   440 572407943.6469             nan     0.5000 -16687907.7724
   460 547243880.1322             nan     0.5000 -4734456.6755
   480 520031798.5692             nan     0.5000 -1843103.2110
   500 495325696.5403             nan     0.5000 -7944397.3656
   520 470925035.8024             nan     0.5000 -4133104.9231
   540 450524273.6661             nan     0.5000 -10542120.3636
   560 426201462.5748             nan     0.5000 -5356299.3063
   580 412424561.1169             nan     0.5000 -6133842.7125
   600 389813254.1290             nan     0.5000 -5730608.8532
   620 375320106.1165             nan     0.5000 -3115899.4994
   640 355692673.9840             nan     0.5000 -7655781.9852
   660 340934820.8910             nan     0.5000 -2665008.9724
   680 329757872.2858             nan     0.5000 -3740319.2813
   700 316715935.0782             nan     0.5000 -4497931.5844
   720 303260139.6283             nan     0.5000 -5344780.8578
   740 290159317.6973             nan     0.5000 -5051544.9287
   760 275789256.3031             nan     0.5000 -1798642.2274
   780 266580784.4177             nan     0.5000 -4313289.2742
   800 257727950.7050             nan     0.5000 -1845670.8362
   820 249086223.0907             nan     0.5000 -5210428.9405
   840 238562008.4060             nan     0.5000 -4285522.9577
   860 229461087.1003             nan     0.5000 -3693750.6210
   880 219611931.4787             nan     0.5000 -2100155.3054
   900 213335626.7150             nan     0.5000 -6313309.0734
   920 208104467.9620             nan     0.5000 -2294103.5612
   940 198338547.6195             nan     0.5000 -1742438.3219
   960 190590646.7915             nan     0.5000 -1456015.1878
   980 184963000.5302             nan     0.5000 -2602684.3771
  1000 178611816.9137             nan     0.5000 -2445042.4479

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 3442044531.3634             nan     0.5000 -26441943.6786
     2 3346156617.4480             nan     0.5000 -98066586.4239
     3 3324307184.3169             nan     0.5000 -103903747.6839
     4 3272159496.0691             nan     0.5000 -55848444.1181
     5 3233687717.4806             nan     0.5000 -17772403.9640
     6 3227315733.4899             nan     0.5000 -62053342.9113
     7 3208379250.4594             nan     0.5000 -38412299.6751
     8 3187257756.3011             nan     0.5000 -89440260.9048
     9 3159048904.0576             nan     0.5000 -16778620.8881
    10 3144863036.7015             nan     0.5000 -49616400.9467
    20 2957963175.3943             nan     0.5000 -47613926.6291
    40 2684157519.3105             nan     0.5000 -51793730.2560
    60 2392514538.0638             nan     0.5000 -38201927.8145
    80 2287167918.0364             nan     0.5000 -64286891.3034
   100 2084985788.5381             nan     0.5000 -23947750.7039
   120 1946858508.1451             nan     0.5000 -37520716.0006
   140 1839892824.0898             nan     0.5000 -16356403.2144
   160 1701408492.4753             nan     0.5000 -17889846.4098
   180 1567511631.3628             nan     0.5000 -12363951.2428
   200 1458522381.3502             nan     0.5000 -45681325.6413
   220 1371482724.3848             nan     0.5000 -11574026.0885
   240 1285224082.0916             nan     0.5000 -27407462.0907
   260 1226073261.2160             nan     0.5000 -10716736.3126
   280 1167473330.7324             nan     0.5000 -28952128.6836
   300 1116963228.1998             nan     0.5000 -11493519.2112
   320 1050193886.5558             nan     0.5000 -22229512.6393
   340 1001092692.5587             nan     0.5000 -14773604.8083
   360 955265400.4288             nan     0.5000 -12783545.7254
   380 922078290.0369             nan     0.5000 -14754053.4030
   400 878736296.0997             nan     0.5000 -11362238.7085
   420 849991126.9999             nan     0.5000 -10319169.9373
   440 821911649.7363             nan     0.5000 -12974092.9068
   460 790021258.1710             nan     0.5000 -9767970.5150
   480 763075313.8653             nan     0.5000 -19530418.4768
   500 724506610.1008             nan     0.5000 -9787379.1094
   520 696347988.4412             nan     0.5000 -8083955.0328
   540 666757042.6083             nan     0.5000 -12000567.0286
   560 650544929.5627             nan     0.5000 -11098777.2808
   580 614839924.9548             nan     0.5000 -6484593.9312
   600 594935281.0723             nan     0.5000 -12502243.8720
   620 568307540.4745             nan     0.5000 -3435317.1469
   640 546998856.2802             nan     0.5000 -12299581.6533
   660 529572789.6575             nan     0.5000 -14299860.4013
   680 512713128.8386             nan     0.5000 -8426172.6011
   700 497676745.0906             nan     0.5000 -8334637.4919
   720 477123057.1849             nan     0.5000 -5354832.5654
   740 459171565.0461             nan     0.5000 -4049332.2588
   760 445613612.5838             nan     0.5000 -4548601.6833
   780 429265808.3475             nan     0.5000 -7366287.5696
   800 415843032.0948             nan     0.5000 -5454754.3223
   820 404419232.1637             nan     0.5000 -6666704.3268
   840 391545726.3527             nan     0.5000 -3993958.0712
   860 378572397.5551             nan     0.5000 -7856180.4512
   880 365071295.7297             nan     0.5000 -6192002.4520
   900 353774983.8955             nan     0.5000 -5264855.8558
   920 343068091.0834             nan     0.5000 -2792796.8823
   940 330015828.2400             nan     0.5000 -5088556.1299
   960 321257906.1521             nan     0.5000 -4824845.6273
   980 312609562.7825             nan     0.5000 -3902232.5883
  1000 301962008.9970             nan     0.5000 -3944966.0786

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6659595455.2270             nan     0.0100 379564.2292
     2 6657884162.2407             nan     0.0100 1104799.2950
     3 6656426950.4084             nan     0.0100 1011056.1467
     4 6654392661.1537             nan     0.0100 575970.8367
     5 6653409992.4431             nan     0.0100 1184589.2858
     6 6650883949.6651             nan     0.0100 96919.6498
     7 6649571774.9283             nan     0.0100 1285697.9637
     8 6648369063.1213             nan     0.0100 1242647.7888
     9 6647148884.0024             nan     0.0100 1240651.9767
    10 6645243583.0733             nan     0.0100 113395.3928
    20 6633173885.6533             nan     0.0100 1094676.1187
    40 6610859322.6632             nan     0.0100 824972.4296
    60 6590868069.8447             nan     0.0100 -473619.6040
    80 6576050704.8336             nan     0.0100 609890.6009
   100 6564179733.1140             nan     0.0100 467374.5262
   120 6555482881.4129             nan     0.0100 -613064.0185
   140 6548659703.5887             nan     0.0100 -278204.9664
   160 6542219943.9621             nan     0.0100 -1379813.3769
   180 6536708633.5550             nan     0.0100 -256863.7432
   200 6532889626.2240             nan     0.0100 -387058.7822
   220 6528104617.4638             nan     0.0100 -320277.4017
   240 6524804149.0777             nan     0.0100 -1067672.3430
   260 6520640336.1364             nan     0.0100 -114140.2117
   280 6518147321.1576             nan     0.0100 -1079581.5459
   300 6516612894.9360             nan     0.0100 -1031850.2509
   320 6514742907.5475             nan     0.0100 -1280657.8441
   340 6513183730.6235             nan     0.0100 -1155438.8164
   360 6510528037.2883             nan     0.0100 -981976.6460
   380 6508760175.4180             nan     0.0100 -861093.1186
   400 6507610564.7412             nan     0.0100 -145415.8758
   420 6507181772.3651             nan     0.0100 -749906.0231
   440 6505901589.3682             nan     0.0100 -771656.2419
   460 6504644957.5453             nan     0.0100 -1114046.7563
   480 6504336926.3281             nan     0.0100 -576171.2950
   500 6503309004.6161             nan     0.0100 -327347.5595
   520 6502941880.3242             nan     0.0100 -328091.1482
   540 6502117411.9409             nan     0.0100 125336.6916
   560 6501048386.8817             nan     0.0100 -570311.8484
   580 6500095836.3194             nan     0.0100 -235154.1568
   600 6499581864.3841             nan     0.0100 -152754.9178
   620 6499279996.2871             nan     0.0100 -409646.8654
   640 6498810440.2800             nan     0.0100 -196941.8288
   660 6498101182.4004             nan     0.0100 -429484.8559
   680 6497183021.7549             nan     0.0100 -911845.0727
   700 6496394209.5697             nan     0.0100 -971510.3199
   720 6495724766.0216             nan     0.0100 -1157497.6502
   740 6495261153.8327             nan     0.0100 -529472.6779
   760 6494462322.3967             nan     0.0100 -930764.8418
   780 6494059424.5721             nan     0.0100 -377931.5266
   800 6493753286.3775             nan     0.0100 -767342.7034
   820 6493300462.8251             nan     0.0100 -1569789.0831
   840 6493065567.8344             nan     0.0100 -275324.0872
   860 6492750299.2359             nan     0.0100 -187474.0519
   880 6491857242.8863             nan     0.0100 -31798.2311
   900 6491027733.2782             nan     0.0100 -270464.7517
   920 6490640406.5720             nan     0.0100 -559731.1138
   940 6490504796.4785             nan     0.0100 -935384.1492
   960 6489848963.4986             nan     0.0100 -1190434.7786
   980 6489634524.2826             nan     0.0100 -243073.9039
  1000 6489353240.6973             nan     0.0100 -295820.3164

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6659317537.2767             nan     0.0100 798183.4924
     2 6657965100.7310             nan     0.0100 1336886.4765
     3 6656466252.7064             nan     0.0100 1262311.5163
     4 6655122886.9945             nan     0.0100 1265561.2033
     5 6653396726.4617             nan     0.0100 1228026.7801
     6 6652315946.9604             nan     0.0100 1209905.5242
     7 6650760919.0628             nan     0.0100 875781.4337
     8 6649455388.0401             nan     0.0100 1232739.8829
     9 6648261235.0595             nan     0.0100 1197172.6629
    10 6647038914.8719             nan     0.0100 1179431.8362
    20 6633701360.9321             nan     0.0100 82891.0847
    40 6612646905.3341             nan     0.0100 733401.1700
    60 6595891015.4981             nan     0.0100 427494.7064
    80 6581575551.8178             nan     0.0100 243121.7000
   100 6568804958.9351             nan     0.0100 369872.5651
   120 6558804871.3324             nan     0.0100 -299822.8466
   140 6549746384.0031             nan     0.0100 474564.5814
   160 6542958130.0424             nan     0.0100 -946283.6841
   180 6537010837.5370             nan     0.0100 -466326.6946
   200 6532162704.6236             nan     0.0100 -192471.6374
   220 6529347403.2949             nan     0.0100 -1005782.3951
   240 6526470916.7187             nan     0.0100 -2036724.5385
   260 6524819357.2048             nan     0.0100 286483.7699
   280 6521833913.6062             nan     0.0100 294090.6329
   300 6518619240.5472             nan     0.0100 -931089.3857
   320 6516524195.0775             nan     0.0100 -744949.7173
   340 6515171765.9722             nan     0.0100 -350960.8415
   360 6513461716.4017             nan     0.0100 200450.8823
   380 6512545363.3575             nan     0.0100 -269905.8893
   400 6511432596.5324             nan     0.0100 -503593.1995
   420 6509834592.3117             nan     0.0100 -13013.4174
   440 6508794346.7972             nan     0.0100 -72552.1000
   460 6507677940.9803             nan     0.0100 -602699.1884
   480 6507203497.2649             nan     0.0100 -288311.7601
   500 6505712852.9014             nan     0.0100 -280569.0571
   520 6504836330.6453             nan     0.0100 -406991.1731
   540 6504157572.9598             nan     0.0100 -147709.3658
   560 6503169289.4537             nan     0.0100 -230642.5233
   580 6502214954.6624             nan     0.0100 -363828.4602
   600 6501486582.2039             nan     0.0100 -623161.9149
   620 6500672044.1453             nan     0.0100 -515713.3998
   640 6499682584.6756             nan     0.0100 -1254262.9768
   660 6499115663.9918             nan     0.0100 -1485159.2049
   680 6498621837.2832             nan     0.0100 -159560.1002
   700 6498027165.1044             nan     0.0100 -997.8182
   720 6496987795.4666             nan     0.0100 -184180.4013
   740 6496080647.3692             nan     0.0100 -579571.4783
   760 6495641763.4498             nan     0.0100 -430714.6380
   780 6495542131.7123             nan     0.0100 -985447.7433
   800 6494886936.7529             nan     0.0100 -166955.2665
   820 6494662877.3747             nan     0.0100 -440649.6770
   840 6494767064.7612             nan     0.0100 -397144.9814
   860 6494009649.5922             nan     0.0100 -791423.8911
   880 6493173798.1783             nan     0.0100 -1494120.0145
   900 6492982830.3226             nan     0.0100 -123297.5940
   920 6491990076.9924             nan     0.0100 -7155.8553
   940 6491186573.7379             nan     0.0100 -71463.5902
   960 6490678108.5649             nan     0.0100 -1300633.4002
   980 6490414528.8322             nan     0.0100 -157651.9529
  1000 6490425241.3630             nan     0.0100 -520162.8720

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6658979165.0738             nan     0.0100 376759.8058
     2 6656571924.8537             nan     0.0100 75183.5248
     3 6655297621.0996             nan     0.0100 1312446.4521
     4 6654079074.6861             nan     0.0100 1230268.7731
     5 6652408506.5480             nan     0.0100 914618.3652
     6 6650227139.5993             nan     0.0100 -429431.3027
     7 6649229589.5747             nan     0.0100 1200808.9320
     8 6648110797.9067             nan     0.0100 1255915.9960
     9 6646640330.6864             nan     0.0100 1048146.8572
    10 6644491646.3196             nan     0.0100 -289691.3540
    20 6630361505.8374             nan     0.0100 108240.2254
    40 6609474516.0398             nan     0.0100 906701.6809
    60 6590893060.6879             nan     0.0100 485669.8834
    80 6577200684.0108             nan     0.0100 543119.2897
   100 6564697448.6145             nan     0.0100 478769.2479
   120 6555542806.8882             nan     0.0100 -764322.4231
   140 6546717813.5173             nan     0.0100 297986.7627
   160 6542065376.5495             nan     0.0100 -1031775.9865
   180 6536088693.4111             nan     0.0100 -651841.8535
   200 6531643434.3942             nan     0.0100 -478552.0977
   220 6528606851.0047             nan     0.0100 -189462.0739
   240 6525965611.4564             nan     0.0100 -27414.9644
   260 6522985481.6429             nan     0.0100 -189128.3973
   280 6521282297.9789             nan     0.0100 -264341.7316
   300 6519026880.3371             nan     0.0100 -682909.3079
   320 6516280710.5564             nan     0.0100 256035.7330
   340 6513847461.4025             nan     0.0100 -696504.1217
   360 6512237061.7640             nan     0.0100 -910218.1793
   380 6509857018.5541             nan     0.0100 -986119.0184
   400 6508135301.2549             nan     0.0100 49582.1511
   420 6507607198.2388             nan     0.0100 -984984.0158
   440 6507219207.4535             nan     0.0100 -257969.6477
   460 6506568994.4801             nan     0.0100 -442543.3516
   480 6505517029.8114             nan     0.0100 -67266.7901
   500 6504104878.6749             nan     0.0100 -624831.9073
   520 6502866072.7705             nan     0.0100 -861863.5173
   540 6502115108.6541             nan     0.0100 -1487876.2691
   560 6501150609.3246             nan     0.0100 -141242.1847
   580 6500090185.3947             nan     0.0100 -390891.2959
   600 6498961363.3391             nan     0.0100 -411162.0903
   620 6497927536.2152             nan     0.0100 -903226.0965
   640 6497386176.9858             nan     0.0100 -412980.4361
   660 6496644415.6026             nan     0.0100 -316225.5678
   680 6496046196.3087             nan     0.0100 -743930.8069
   700 6495392084.8983             nan     0.0100 93780.9200
   720 6494856786.5685             nan     0.0100 -287998.6378
   740 6494481063.4938             nan     0.0100 -1420688.2732
   760 6493784676.9669             nan     0.0100 -1282639.1336
   780 6493430229.4329             nan     0.0100 -970497.7123
   800 6493151934.9145             nan     0.0100 -500495.9473
   820 6492504383.5149             nan     0.0100 -442048.9559
   840 6492029787.7251             nan     0.0100 -949087.9263
   860 6491338309.7493             nan     0.0100 -1059278.8619
   880 6491161701.2550             nan     0.0100 -237167.7519
   900 6490796226.4665             nan     0.0100 -190119.3361
   920 6490496873.1717             nan     0.0100 11466.4168
   940 6490038266.9831             nan     0.0100 -711085.1073
   960 6489468393.1189             nan     0.0100 -688754.1120
   980 6489212524.5524             nan     0.0100 -1325935.0259
  1000 6488771969.7400             nan     0.0100 41594.5953

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6654868660.0859             nan     0.0100 4064208.1514
     2 6646405741.6253             nan     0.0100 4371887.5446
     3 6627711817.1448             nan     0.0100 1642318.3719
     4 6623926722.3388             nan     0.0100 2149289.4947
     5 6604038860.0194             nan     0.0100 248084.9235
     6 6599766727.6189             nan     0.0100 1789079.5988
     7 6589430887.7231             nan     0.0100 1347999.5661
     8 6571431577.8809             nan     0.0100 1395064.2726
     9 6556498001.8240             nan     0.0100 420844.9295
    10 6552366174.0697             nan     0.0100 1680333.3369
    20 6439378227.4346             nan     0.0100 134660.1631
    40 6248649066.6118             nan     0.0100 2766555.5979
    60 6099649114.9115             nan     0.0100 -834829.0518
    80 5954620796.8532             nan     0.0100 -3273374.1198
   100 5850708190.8896             nan     0.0100 43881.2037
   120 5756930084.5178             nan     0.0100 -267756.7062
   140 5668666530.8733             nan     0.0100 -394624.7391
   160 5580608938.5199             nan     0.0100 -6149479.4783
   180 5483079419.6626             nan     0.0100 -26132.9570
   200 5401572637.0590             nan     0.0100 -766181.1064
   220 5330587275.7798             nan     0.0100 -5431910.4974
   240 5273415157.8174             nan     0.0100 -5462097.5996
   260 5228974560.7044             nan     0.0100 -1406307.3128
   280 5180279713.6182             nan     0.0100 1083268.4594
   300 5112553691.3215             nan     0.0100 -436539.2981
   320 5073369993.0611             nan     0.0100 -862056.3655
   340 5050396238.9068             nan     0.0100 302558.0929
   360 5014216792.9590             nan     0.0100 -9873888.9086
   380 4959888102.9992             nan     0.0100 -1991373.9362
   400 4919089379.4986             nan     0.0100 -3940070.2162
   420 4878271455.1340             nan     0.0100 -4419297.1521
   440 4839686994.3676             nan     0.0100 -2888402.4774
   460 4798900791.0193             nan     0.0100 -1879020.8815
   480 4776400619.8398             nan     0.0100 -3449407.3631
   500 4731766439.0634             nan     0.0100 -2191915.2404
   520 4695874620.9121             nan     0.0100 -777062.0839
   540 4662528962.8544             nan     0.0100 -236379.4587
   560 4617603229.8374             nan     0.0100 -3795921.1668
   580 4576266773.2215             nan     0.0100 -452639.7275
   600 4547469563.9639             nan     0.0100 -1473787.5841
   620 4531393458.6892             nan     0.0100 -4720660.7247
   640 4495670838.3543             nan     0.0100 -3026088.2204
   660 4469467510.0148             nan     0.0100 -5128862.9464
   680 4442913696.2999             nan     0.0100 -1696302.8403
   700 4416769855.5755             nan     0.0100 -2558096.8371
   720 4389635946.2420             nan     0.0100 -602139.6528
   740 4372075018.2112             nan     0.0100 -1637457.6041
   760 4350232084.0132             nan     0.0100 -4804417.0156
   780 4331437303.4638             nan     0.0100 -1270708.0516
   800 4321233902.1625             nan     0.0100 -7089001.5201
   820 4293915763.9118             nan     0.0100 -3240864.2519
   840 4269338813.1161             nan     0.0100 -2975905.7993
   860 4252946819.5115             nan     0.0100 -643023.8510
   880 4236596572.8439             nan     0.0100 -4305520.5744
   900 4222577563.6220             nan     0.0100 -711455.4054
   920 4200003689.7696             nan     0.0100 -428251.6473
   940 4186643692.8963             nan     0.0100 -5169590.5571
   960 4164995469.2293             nan     0.0100 -3812560.4354
   980 4148777980.8138             nan     0.0100 -2524109.9652
  1000 4135606205.0969             nan     0.0100 -3580276.7136

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6648076037.0083             nan     0.0100 3463092.1410
     2 6642130597.4178             nan     0.0100 2398840.7857
     3 6628941305.5995             nan     0.0100 3414018.1459
     4 6618206155.1815             nan     0.0100 2513305.2222
     5 6607410123.2194             nan     0.0100 1819431.8676
     6 6596130224.0941             nan     0.0100 177137.7367
     7 6584897707.2365             nan     0.0100 -84858.1536
     8 6574669584.9645             nan     0.0100 1618498.2712
     9 6565111229.2243             nan     0.0100 1151038.8211
    10 6561963864.2377             nan     0.0100 1150545.1320
    20 6503210629.0057             nan     0.0100 3396663.0907
    40 6390465251.2854             nan     0.0100 1126359.7343
    60 6282045394.5139             nan     0.0100 -899006.4869
    80 6194885959.5022             nan     0.0100 279151.0287
   100 6102335769.7485             nan     0.0100 -1876718.5276
   120 6051782289.2295             nan     0.0100 -2359701.4941
   140 5989567429.4049             nan     0.0100 -179212.8385
   160 5925707754.6971             nan     0.0100 -6426616.5831
   180 5875340773.1894             nan     0.0100 -4326787.6741
   200 5844915934.7087             nan     0.0100 -5165112.4418
   220 5789593152.3922             nan     0.0100 -1260802.7387
   240 5732096670.0118             nan     0.0100 411767.7426
   260 5695212269.8848             nan     0.0100 -1481045.5824
   280 5645840457.7517             nan     0.0100 -875278.8377
   300 5612535122.5397             nan     0.0100 60654.9789
   320 5555058004.5207             nan     0.0100 -440484.5731
   340 5513663538.5320             nan     0.0100 776857.3401
   360 5485414675.6743             nan     0.0100 -2755858.4005
   380 5461232710.8781             nan     0.0100 -1446156.0473
   400 5427041693.2237             nan     0.0100 -696411.2782
   420 5403149772.5178             nan     0.0100 -3274329.8714
   440 5362213503.9278             nan     0.0100 -2991769.7208
   460 5328108610.7386             nan     0.0100 -1688434.0182
   480 5303060477.2652             nan     0.0100 -3341258.4307
   500 5272004518.8429             nan     0.0100 55309.9511
   520 5246235007.3135             nan     0.0100 -4261313.5919
   540 5225220915.8937             nan     0.0100 -4617210.2592
   560 5198659943.4866             nan     0.0100 -2237704.2754
   580 5165467730.2102             nan     0.0100 488911.4333
   600 5138798523.2251             nan     0.0100 -571779.1276
   620 5106566652.1253             nan     0.0100 -1941534.4964
   640 5088607228.3746             nan     0.0100 -3007082.4385
   660 5071633257.3355             nan     0.0100 -519440.2375
   680 5056555934.5606             nan     0.0100 -558002.9934
   700 5036983245.2064             nan     0.0100 -2190902.5390
   720 5013814275.0682             nan     0.0100 -2516628.5058
   740 4997794112.7700             nan     0.0100 -1936910.8094
   760 4985366547.0629             nan     0.0100 -4735616.8221
   780 4975682352.6901             nan     0.0100 -3084926.5494
   800 4954100391.9500             nan     0.0100 -4482346.9979
   820 4933903938.1872             nan     0.0100 -950951.7705
   840 4925554934.3014             nan     0.0100 -2243036.2663
   860 4908695898.6967             nan     0.0100 -2015242.0303
   880 4891245171.9383             nan     0.0100 31665.0417
   900 4879404013.2542             nan     0.0100 -3807333.2589
   920 4862324416.2485             nan     0.0100 -912019.3484
   940 4842717179.2851             nan     0.0100 -1251893.6483
   960 4819649389.5178             nan     0.0100 -615848.5345
   980 4806118641.1890             nan     0.0100 -2890358.5193
  1000 4789045784.4014             nan     0.0100 -3051426.9025

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6656816464.6741             nan     0.0100 5191233.5046
     2 6649104996.9262             nan     0.0100 810259.4164
     3 6639878163.8978             nan     0.0100 2218266.0746
     4 6634320925.0440             nan     0.0100 2623960.8608
     5 6626177449.6811             nan     0.0100 1196425.9120
     6 6618089618.8315             nan     0.0100 2860934.9292
     7 6609503616.8762             nan     0.0100 1991169.7313
     8 6605483701.3998             nan     0.0100 2004548.4270
     9 6598895003.3498             nan     0.0100 2058505.3893
    10 6591189753.0272             nan     0.0100 1401343.6899
    20 6539506660.3416             nan     0.0100 4527549.3389
    40 6445202269.8596             nan     0.0100 -1102792.5817
    60 6372520591.7587             nan     0.0100 -2071882.8042
    80 6298908263.3581             nan     0.0100 314593.5224
   100 6239331680.2489             nan     0.0100 1196597.6596
   120 6199224677.9605             nan     0.0100 -788353.3993
   140 6157021266.3991             nan     0.0100 -2254837.1903
   160 6108923279.9639             nan     0.0100 163502.4007
   180 6070020628.0367             nan     0.0100 -993876.0390
   200 6039782212.2510             nan     0.0100 -643750.7004
   220 6008871108.3304             nan     0.0100 -182681.4258
   240 5982840588.2490             nan     0.0100 -2409548.3194
   260 5956006488.3201             nan     0.0100 -3422118.9262
   280 5922985935.7906             nan     0.0100 -1584178.2968
   300 5891872021.1986             nan     0.0100 -3235534.4456
   320 5871873021.5643             nan     0.0100 -1033982.2709
   340 5845483245.1716             nan     0.0100 -1308561.1407
   360 5828687688.4611             nan     0.0100 -1903622.5167
   380 5803481781.3696             nan     0.0100 -1581682.3088
   400 5780319842.6767             nan     0.0100 -1769758.3233
   420 5757851737.7839             nan     0.0100 -346510.9678
   440 5739909195.2933             nan     0.0100 -1680519.3339
   460 5716023197.9885             nan     0.0100 -880653.1726
   480 5691751258.7062             nan     0.0100 -1351004.7705
   500 5676998998.8473             nan     0.0100 -1715788.2573
   520 5660533333.2595             nan     0.0100 -996508.9300
   540 5643380331.7598             nan     0.0100 -3784535.8000
   560 5629782596.6569             nan     0.0100 -1695008.8347
   580 5608773991.9785             nan     0.0100 -2777352.8413
   600 5590236306.5412             nan     0.0100 -1921322.0899
   620 5575985589.3109             nan     0.0100 -1523150.9359
   640 5558688787.9752             nan     0.0100 -1694262.8739
   660 5544622925.7861             nan     0.0100 -1924215.0254
   680 5531123898.5520             nan     0.0100 -1437885.1104
   700 5512556816.5561             nan     0.0100 -1917553.4591
   720 5500637941.5251             nan     0.0100 -2241854.7231
   740 5483984946.6656             nan     0.0100 -1153236.7225
   760 5469271807.8504             nan     0.0100 -1818033.6897
   780 5457241893.1948             nan     0.0100 -1776241.7818
   800 5439199783.0331             nan     0.0100 -1035775.2451
   820 5423466392.8809             nan     0.0100 -551084.2472
   840 5412927186.9565             nan     0.0100 -2568826.3183
   860 5393445036.1611             nan     0.0100 -1482156.8120
   880 5379739772.4114             nan     0.0100 -1648094.4646
   900 5367750655.3154             nan     0.0100 -1727381.4126
   920 5352526963.4227             nan     0.0100 -1078429.2903
   940 5343609245.4642             nan     0.0100 -1735169.8853
   960 5334573995.0965             nan     0.0100 -2527238.7475
   980 5321263125.8174             nan     0.0100 -1683353.8782
  1000 5308617948.7964             nan     0.0100 -2384777.3033

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6655132824.4636             nan     0.0100 2629526.6911
     2 6634971482.0282             nan     0.0100 11712357.3786
     3 6615534199.7716             nan     0.0100 4839816.6511
     4 6600448376.6300             nan     0.0100 2723925.0927
     5 6595895997.4582             nan     0.0100 2185517.8789
     6 6576674123.9615             nan     0.0100 3921911.2338
     7 6568690060.8896             nan     0.0100 3011835.8947
     8 6544925012.2255             nan     0.0100 1584254.0868
     9 6518907003.4686             nan     0.0100 137382.4966
    10 6510107369.8783             nan     0.0100 1326763.1469
    20 6370362488.0943             nan     0.0100 -49906.1034
    40 6082742971.5581             nan     0.0100 -2656352.8101
    60 5832793326.3359             nan     0.0100 -615698.6288
    80 5645949113.4307             nan     0.0100 -4258242.7487
   100 5510392044.1813             nan     0.0100 -2552948.1100
   120 5357969497.6337             nan     0.0100 -1916930.0464
   140 5253871591.4086             nan     0.0100 -4335463.1492
   160 5118017848.5908             nan     0.0100 -7638241.0556
   180 5026523386.1984             nan     0.0100 -2784865.8715
   200 4951099121.3221             nan     0.0100 -2033398.4062
   220 4888631230.2024             nan     0.0100 -511315.9980
   240 4828041353.5293             nan     0.0100 -7906096.2764
   260 4773204341.4451             nan     0.0100 -1915091.7536
   280 4689989482.3683             nan     0.0100 -3281402.7747
   300 4625431578.3909             nan     0.0100 -8279737.3192
   320 4546210117.5330             nan     0.0100 793708.1897
   340 4490993472.4140             nan     0.0100 -3462409.7067
   360 4435041911.3740             nan     0.0100 -7659088.0804
   380 4376711015.8736             nan     0.0100 -1687173.3345
   400 4315788438.9579             nan     0.0100 -1070023.1998
   420 4279050927.7807             nan     0.0100 -1610767.3702
   440 4219192110.6270             nan     0.0100 -4854898.8427
   460 4175447248.3987             nan     0.0100 -5205523.1201
   480 4121895142.4501             nan     0.0100 -2477794.0664
   500 4078962475.1007             nan     0.0100 -2050761.3409
   520 4050556897.3687             nan     0.0100 693533.9608
   540 4008256595.6228             nan     0.0100 -6520130.5850
   560 3967039945.4430             nan     0.0100 -261327.3535
   580 3936440624.9243             nan     0.0100 -6799186.7336
   600 3891695567.6652             nan     0.0100 -2101385.9503
   620 3858093365.7360             nan     0.0100 -5202571.6771
   640 3807607888.8152             nan     0.0100 -1157037.3146
   660 3776196142.4562             nan     0.0100 -1659474.1560
   680 3749925732.0402             nan     0.0100 -2132995.1284
   700 3723517683.9810             nan     0.0100 -2125144.8398
   720 3697786795.3766             nan     0.0100 -2760857.2475
   740 3675281142.1954             nan     0.0100 -1145972.8382
   760 3650155855.9209             nan     0.0100 -3170891.5203
   780 3614577271.4479             nan     0.0100 -2271049.1027
   800 3586086435.9851             nan     0.0100 -3813274.8417
   820 3542784690.2364             nan     0.0100 -1966875.6082
   840 3513895089.8630             nan     0.0100 -1654799.5084
   860 3499964482.7490             nan     0.0100 -2337841.5325
   880 3464360491.5073             nan     0.0100 -6121497.8637
   900 3430715987.8560             nan     0.0100 -1054020.2016
   920 3405417537.2200             nan     0.0100 -4866836.4360
   940 3383097693.4625             nan     0.0100 -743545.3058
   960 3356715503.6195             nan     0.0100 -3649452.2516
   980 3335626368.8502             nan     0.0100 -3155859.7007
  1000 3314124324.5660             nan     0.0100 -1937275.8401

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6647454100.3218             nan     0.0100 1694539.3549
     2 6638842092.5748             nan     0.0100 7492702.4795
     3 6630899987.4793             nan     0.0100 2100253.2032
     4 6616729763.5620             nan     0.0100 2610833.4933
     5 6600945008.4461             nan     0.0100 999227.1749
     6 6588456308.6304             nan     0.0100 977056.4703
     7 6578247353.7587             nan     0.0100 3144482.8818
     8 6566874294.4620             nan     0.0100 3910636.6210
     9 6548625370.8423             nan     0.0100 962221.2050
    10 6540434845.5280             nan     0.0100 490546.8546
    20 6413147083.6340             nan     0.0100 202660.2381
    40 6231963214.6395             nan     0.0100 -1633712.5866
    60 6083692627.7232             nan     0.0100 -1909926.7732
    80 5964660037.4294             nan     0.0100 -893587.2261
   100 5835334487.5582             nan     0.0100 49361.2825
   120 5756643254.6793             nan     0.0100 -4754231.5298
   140 5671596861.7012             nan     0.0100 -1726403.1022
   160 5591356423.7168             nan     0.0100 -5547941.6995
   180 5518533023.5813             nan     0.0100 -4555856.3499
   200 5446510263.7584             nan     0.0100 -5012054.5347
   220 5392590132.3971             nan     0.0100 -4579123.4478
   240 5347054447.7754             nan     0.0100 -4222462.4062
   260 5282650036.6196             nan     0.0100 -4546630.8764
   280 5224113670.1408             nan     0.0100 -2920888.5698
   300 5179943273.9096             nan     0.0100 -6040251.6872
   320 5149573831.8536             nan     0.0100 -334784.8165
   340 5095176478.8364             nan     0.0100 -4531701.5670
   360 5062368204.4326             nan     0.0100 -613645.6987
   380 5031464283.8935             nan     0.0100 -1680612.7462
   400 4973483605.2058             nan     0.0100 -5039007.0957
   420 4939172405.5213             nan     0.0100 -3659856.0335
   440 4911220143.1955             nan     0.0100 -4468469.8236
   460 4868898345.7281             nan     0.0100 -2767453.1280
   480 4818152970.9179             nan     0.0100 -3003189.6285
   500 4760352062.5497             nan     0.0100 -4336118.0465
   520 4719903905.3673             nan     0.0100 16093.6900
   540 4685504123.9384             nan     0.0100 10561.1115
   560 4643861716.5818             nan     0.0100 -3173474.4188
   580 4614267587.0905             nan     0.0100 -3481739.5222
   600 4585078639.6357             nan     0.0100 -7318284.0756
   620 4546820435.0968             nan     0.0100 -1231979.4006
   640 4516041359.5223             nan     0.0100 -1212546.8181
   660 4494073351.2683             nan     0.0100 -2772644.1000
   680 4464676065.2742             nan     0.0100 -4061968.4360
   700 4430130233.1779             nan     0.0100 -1866883.2033
   720 4393376329.8811             nan     0.0100 -3239566.2178
   740 4364152723.4209             nan     0.0100 -1179764.0415
   760 4340284192.2082             nan     0.0100 -2323496.8634
   780 4297246589.8693             nan     0.0100 -205857.9006
   800 4280445278.4237             nan     0.0100 -4003314.9180
   820 4257028484.2863             nan     0.0100 -1908765.3401
   840 4225291536.7087             nan     0.0100 -4378134.1602
   860 4198237104.2838             nan     0.0100 -4643585.2147
   880 4166551802.4186             nan     0.0100 -3674580.8765
   900 4142400637.0969             nan     0.0100 -2632179.5966
   920 4121114543.0182             nan     0.0100 -5055088.6033
   940 4106462613.5092             nan     0.0100 -4305518.8358
   960 4080847501.8096             nan     0.0100 -2384360.1260
   980 4057678121.3061             nan     0.0100 -3793543.1382
  1000 4032715366.5399             nan     0.0100 -3313279.9010

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6656953315.0212             nan     0.0100 2720126.2314
     2 6648165903.1576             nan     0.0100 2222583.0338
     3 6640132873.2578             nan     0.0100 2527354.0717
     4 6635063901.6083             nan     0.0100 1562272.8994
     5 6624244876.8997             nan     0.0100 3815950.2071
     6 6619562370.2726             nan     0.0100 4446952.2962
     7 6614846655.0844             nan     0.0100 3720800.4385
     8 6606969143.1281             nan     0.0100 4887092.4496
     9 6598164525.6627             nan     0.0100 822950.9503
    10 6593842010.6455             nan     0.0100 4280039.6436
    20 6506840520.7925             nan     0.0100 6217118.0773
    40 6394220387.0492             nan     0.0100 286428.7308
    60 6290679585.4287             nan     0.0100 -532566.0939
    80 6186978727.9588             nan     0.0100 -2074459.2165
   100 6108991584.3799             nan     0.0100 -1181478.9047
   120 6046466671.7185             nan     0.0100 -2094917.7168
   140 5983950949.6784             nan     0.0100 -916782.0362
   160 5929771708.8108             nan     0.0100 -2679376.0041
   180 5887053541.7999             nan     0.0100 -3549949.2552
   200 5845135939.2229             nan     0.0100 -613193.9682
   220 5804588072.3516             nan     0.0100 -2333917.6502
   240 5775688255.0757             nan     0.0100 -4058854.1285
   260 5737862462.0291             nan     0.0100 -2398152.5513
   280 5689179144.1046             nan     0.0100 -1927859.6361
   300 5652447897.9509             nan     0.0100 -4314342.8304
   320 5617299224.7927             nan     0.0100 -964580.3939
   340 5580925159.7774             nan     0.0100 -2138329.8106
   360 5556585555.5906             nan     0.0100 -2119543.4326
   380 5514258823.5012             nan     0.0100 -449121.2011
   400 5475485821.5292             nan     0.0100 -3203506.4440
   420 5454340252.3126             nan     0.0100 -2314034.2257
   440 5434254114.4633             nan     0.0100 -3043276.4035
   460 5404530235.7939             nan     0.0100 -2924023.3312
   480 5376669790.5661             nan     0.0100 -3829536.7971
   500 5346086763.3591             nan     0.0100 -3294845.2750
   520 5316906544.6201             nan     0.0100 -910974.2890
   540 5287807398.1682             nan     0.0100 -2378067.6051
   560 5259151504.1318             nan     0.0100 -411118.8073
   580 5236033328.3466             nan     0.0100 -3742993.7223
   600 5206474273.3424             nan     0.0100 -1363406.5213
   620 5179736853.6831             nan     0.0100 -1263644.8078
   640 5159138825.4379             nan     0.0100 -2595116.5982
   660 5136094124.4407             nan     0.0100 -1590303.0477
   680 5108837367.4617             nan     0.0100 -5432367.6674
   700 5090711053.2087             nan     0.0100 -2593041.5028
   720 5072198512.5874             nan     0.0100 -627954.7175
   740 5055090708.9330             nan     0.0100 -3188573.8773
   760 5033613618.7974             nan     0.0100 -3083083.7103
   780 5020232107.2461             nan     0.0100 -2397133.1258
   800 4997796143.6391             nan     0.0100 -1994300.4071
   820 4974989729.0457             nan     0.0100 -2393584.7493
   840 4953710363.2780             nan     0.0100 -5062907.4646
   860 4937356993.7612             nan     0.0100 -1140727.6208
   880 4913184270.6189             nan     0.0100 -1309224.9058
   900 4894843058.6732             nan     0.0100 -1917361.2611
   920 4880030374.5039             nan     0.0100 -677171.1422
   940 4868436980.1580             nan     0.0100 -2883885.6015
   960 4850887798.5868             nan     0.0100 -1072365.9598
   980 4830145573.5472             nan     0.0100 -3156802.0099
  1000 4804080809.6338             nan     0.0100 -1839751.9673

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6655520434.7428             nan     0.0500 6406991.2120
     2 6647713408.5222             nan     0.0500 3251127.5805
     3 6639492290.6870             nan     0.0500 1680109.0968
     4 6631262900.7636             nan     0.0500 126747.2180
     5 6626134039.3584             nan     0.0500 5683705.7695
     6 6621082484.1799             nan     0.0500 5244362.9636
     7 6614547906.1016             nan     0.0500 -1141322.7099
     8 6609463700.1224             nan     0.0500 4830642.2886
     9 6603839557.6513             nan     0.0500 -1182794.0534
    10 6599753948.9146             nan     0.0500 -1366397.1224
    20 6563245914.9913             nan     0.0500 -640082.8750
    40 6528710964.3926             nan     0.0500 -3840007.7568
    60 6519671234.1656             nan     0.0500 -1003244.3897
    80 6511339984.4340             nan     0.0500 -578963.6206
   100 6507134950.2182             nan     0.0500 -1902388.8784
   120 6504038490.9776             nan     0.0500 -3649553.1949
   140 6502417482.7960             nan     0.0500 -7718413.2734
   160 6497820828.6652             nan     0.0500 -6426110.4171
   180 6494233173.7255             nan     0.0500 -2478530.2847
   200 6490775449.5909             nan     0.0500 -582715.5148
   220 6489530465.2052             nan     0.0500 -4532209.0330
   240 6488175018.1773             nan     0.0500 -5505591.1697
   260 6485665793.2930             nan     0.0500 289501.9921
   280 6484733081.7270             nan     0.0500 -5774255.4202
   300 6483422643.1610             nan     0.0500 -4811459.3252
   320 6480661095.7938             nan     0.0500 -1890674.8049
   340 6480385257.2680             nan     0.0500 -2206992.1447
   360 6480144355.2828             nan     0.0500 -1428546.8924
   380 6478845907.7906             nan     0.0500 -4192576.7848
   400 6478354294.1226             nan     0.0500 -4695732.1764
   420 6478990506.2643             nan     0.0500 -1778577.4836
   440 6476331678.3330             nan     0.0500 -4316192.2339
   460 6475890304.6167             nan     0.0500 -2880781.2207
   480 6477339951.3289             nan     0.0500 -3622550.1646
   500 6474674200.4011             nan     0.0500 -1271562.0731
   520 6474466575.7543             nan     0.0500 -1497698.2937
   540 6474168978.9820             nan     0.0500 -3636828.6930
   560 6474114492.5080             nan     0.0500 -3268007.5990
   580 6473778448.7107             nan     0.0500 -3830498.3929
   600 6472596503.2415             nan     0.0500 -1752653.8733
   620 6472088426.0979             nan     0.0500 -3161597.9227
   640 6471880514.9680             nan     0.0500 -2201379.2303
   660 6470706035.7433             nan     0.0500 84738.5107
   680 6468781207.3872             nan     0.0500 -961593.1286
   700 6468105001.9731             nan     0.0500 -1382639.2864
   720 6466629472.0818             nan     0.0500 -7438038.1789
   740 6467010325.4850             nan     0.0500 -5312148.1033
   760 6466948323.4328             nan     0.0500 -2735330.1175
   780 6465913427.4289             nan     0.0500 -2219473.7127
   800 6465528670.6601             nan     0.0500 -3728942.1160
   820 6464850754.6109             nan     0.0500 -4303.3622
   840 6464206341.6020             nan     0.0500 -1480826.5070
   860 6462844204.2076             nan     0.0500 -975158.1434
   880 6462564994.3069             nan     0.0500 -2437439.3260
   900 6461844626.2185             nan     0.0500 -5242920.4034
   920 6461189631.3616             nan     0.0500 -2769132.4738
   940 6461291508.1770             nan     0.0500 -4654777.7253
   960 6460521779.4365             nan     0.0500 -3576481.7788
   980 6460049512.7571             nan     0.0500 -882471.2794
  1000 6459277824.3053             nan     0.0500 -3104205.5298

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6651610324.6742             nan     0.0500 1147309.3880
     2 6644812125.4311             nan     0.0500 6572367.2017
     3 6639409592.0553             nan     0.0500 5796814.6335
     4 6633537809.0666             nan     0.0500 1023095.5372
     5 6628649255.2366             nan     0.0500 5300519.6933
     6 6620075257.1918             nan     0.0500 -806272.3793
     7 6614655821.9153             nan     0.0500 1130010.4598
     8 6608514411.4963             nan     0.0500 -207210.5875
     9 6604421758.6026             nan     0.0500 1474932.5055
    10 6600460817.6786             nan     0.0500 -1450630.8321
    20 6564382546.3725             nan     0.0500 1553180.3381
    40 6525902266.9230             nan     0.0500 387851.7943
    60 6515455845.2391             nan     0.0500 -3363376.1782
    80 6504476591.7273             nan     0.0500 -3978595.2213
   100 6498160004.8970             nan     0.0500 -2843093.9672
   120 6496610404.0165             nan     0.0500 -3530776.2213
   140 6494700565.5811             nan     0.0500 -3551702.3879
   160 6492024926.1779             nan     0.0500 -3887718.7164
   180 6490269651.8881             nan     0.0500 -2415827.7598
   200 6490255472.6797             nan     0.0500 -4167317.7548
   220 6488909593.0315             nan     0.0500 -1044954.3752
   240 6486172671.8192             nan     0.0500 -1838710.5233
   260 6482055895.6737             nan     0.0500 -1044353.9860
   280 6479717597.6166             nan     0.0500 -3351080.1099
   300 6478514260.4831             nan     0.0500 -1090467.1298
   320 6477786475.6707             nan     0.0500 -2701899.5518
   340 6476380576.9106             nan     0.0500 -2664103.2821
   360 6476195980.5407             nan     0.0500 -4837761.3904
   380 6473999544.8134             nan     0.0500 -5588672.5953
   400 6474714605.1102             nan     0.0500 -5423640.6835
   420 6472306323.0467             nan     0.0500 -3298693.5944
   440 6473029872.3255             nan     0.0500 -2504111.3835
   460 6472534674.7633             nan     0.0500 -974764.4819
   480 6471582186.5291             nan     0.0500 -654986.1688
   500 6469066250.5685             nan     0.0500 -968721.2910
   520 6468923471.6112             nan     0.0500 -4964903.1518
   540 6466637556.0022             nan     0.0500 -1682624.3390
   560 6466553961.1881             nan     0.0500 -863616.6094
   580 6465893423.0683             nan     0.0500 -4258734.4601
   600 6465579746.5750             nan     0.0500 -2069169.3183
   620 6464780923.2907             nan     0.0500 -1765178.4947
   640 6464806153.0013             nan     0.0500 -2717169.4330
   660 6464738608.4234             nan     0.0500 -4253465.0777
   680 6463893298.7878             nan     0.0500 -879706.9536
   700 6463543686.8926             nan     0.0500 -979530.4759
   720 6463151853.2507             nan     0.0500 -1924986.8240
   740 6462415873.0371             nan     0.0500 -4431472.5524
   760 6462236409.3992             nan     0.0500 -4681195.9130
   780 6461844528.8279             nan     0.0500 -4173096.9304
   800 6461887761.2183             nan     0.0500 -810882.8152
   820 6460932241.9408             nan     0.0500 -1583308.1617
   840 6461075468.6033             nan     0.0500 -3439520.7272
   860 6460454181.4218             nan     0.0500 -3149025.0569
   880 6460308512.5192             nan     0.0500 -5820367.8320
   900 6460326219.3475             nan     0.0500 -1372924.6623
   920 6459987517.0680             nan     0.0500 -5899857.0776
   940 6462291073.4628             nan     0.0500 -4945652.5857
   960 6460635454.1718             nan     0.0500 -3495443.4918
   980 6460598291.4704             nan     0.0500 -1150450.6444
  1000 6459387249.0242             nan     0.0500 -1998390.5623

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6651469920.3891             nan     0.0500 1864408.2830
     2 6645905671.3510             nan     0.0500 6284683.8287
     3 6639332709.3989             nan     0.0500 2521808.1516
     4 6633269037.5020             nan     0.0500 1985039.2106
     5 6627342055.0896             nan     0.0500 2323287.1000
     6 6620776742.4272             nan     0.0500 88346.9758
     7 6616597574.8156             nan     0.0500 4636574.3671
     8 6611992897.8615             nan     0.0500 1354495.7347
     9 6607326475.4260             nan     0.0500 -1467312.2899
    10 6602300240.9057             nan     0.0500 -2276997.1019
    20 6568226638.2425             nan     0.0500 -5172249.8424
    40 6529960584.5645             nan     0.0500 -5450109.3905
    60 6514942286.1765             nan     0.0500 -2434619.6709
    80 6509341069.6979             nan     0.0500 -6364618.0502
   100 6504406447.1359             nan     0.0500 -3927048.1674
   120 6498546077.7621             nan     0.0500 -4934005.3965
   140 6495939176.4462             nan     0.0500 -2711022.9053
   160 6492072785.2488             nan     0.0500 -1345889.5374
   180 6489953162.7497             nan     0.0500 -5505222.7204
   200 6487843873.6099             nan     0.0500 -2299778.2518
   220 6488244648.8712             nan     0.0500 -2501070.8002
   240 6484532992.9678             nan     0.0500 -5660416.6971
   260 6483796850.0617             nan     0.0500 -2077045.2365
   280 6481689100.9490             nan     0.0500 -7274896.2252
   300 6480387248.6468             nan     0.0500 -1287422.1151
   320 6479078319.8173             nan     0.0500 -1361786.5218
   340 6479451945.2823             nan     0.0500 -3030037.1408
   360 6478432714.2687             nan     0.0500 -1430328.0014
   380 6476803072.0854             nan     0.0500 -4029672.1012
   400 6476144796.9635             nan     0.0500 -2337607.3908
   420 6475362761.4619             nan     0.0500 -1254688.9059
   440 6474739799.3443             nan     0.0500 -2309042.3768
   460 6473732957.3559             nan     0.0500 -1031825.4826
   480 6473578857.8854             nan     0.0500 -5863927.1769
   500 6474162729.9200             nan     0.0500 -3851344.9057
   520 6474340794.6740             nan     0.0500 -3933112.5572
   540 6471258657.5138             nan     0.0500 -3733174.9028
   560 6470910342.4243             nan     0.0500 -3284168.5038
   580 6469091695.1373             nan     0.0500 -376001.3304
   600 6467245203.7586             nan     0.0500 -5667286.2637
   620 6466596731.6005             nan     0.0500 -907677.3731
   640 6465509654.1255             nan     0.0500 -2320772.5573
   660 6465335765.4279             nan     0.0500 -5797003.0440
   680 6465297973.8173             nan     0.0500 -4765691.1057
   700 6465271488.0721             nan     0.0500 -1739633.9188
   720 6465439329.0424             nan     0.0500 -1265422.5209
   740 6464615147.5684             nan     0.0500 -2929473.3737
   760 6464316010.2516             nan     0.0500 -3999808.6115
   780 6463993341.2349             nan     0.0500 -1774784.1623
   800 6463203436.8525             nan     0.0500 -4958111.9648
   820 6463373828.6775             nan     0.0500 -1743923.3672
   840 6462568904.8583             nan     0.0500 158334.7711
   860 6462698503.3849             nan     0.0500 -3891339.6443
   880 6461725298.0781             nan     0.0500 -1406686.7291
   900 6460766855.7722             nan     0.0500 -4047592.6953
   920 6459971190.0285             nan     0.0500 -2020049.1838
   940 6459380168.1659             nan     0.0500 -8459041.9236
   960 6460230729.3960             nan     0.0500 -1925122.3833
   980 6459042030.1529             nan     0.0500 -5184913.8234
  1000 6458665189.5583             nan     0.0500 -3481223.3734

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6631172818.2473             nan     0.0500 4925024.2064
     2 6609613381.9651             nan     0.0500 27382616.7237
     3 6591399191.1601             nan     0.0500 7692309.9648
     4 6512036138.2041             nan     0.0500 11668666.9088
     5 6489574223.1112             nan     0.0500 15656071.1999
     6 6409667268.5005             nan     0.0500 5185449.1109
     7 6336750198.0548             nan     0.0500 -3146206.7233
     8 6261353762.4863             nan     0.0500 -12343907.2194
     9 6240120409.1968             nan     0.0500 5547355.8724
    10 6226326883.6613             nan     0.0500 509164.7354
    20 5863861073.6949             nan     0.0500 -14033335.9431
    40 5478734162.9962             nan     0.0500 -42648645.3603
    60 5196598238.1278             nan     0.0500 -37378677.8704
    80 5004700660.4883             nan     0.0500 -40938809.3491
   100 4807688729.7643             nan     0.0500 -16610166.2715
   120 4702388113.8773             nan     0.0500 -12812601.9099
   140 4580565004.8272             nan     0.0500 -2165505.6507
   160 4493629350.2450             nan     0.0500 -15193586.0857
   180 4339983869.4214             nan     0.0500 -23014863.4764
   200 4254049682.9009             nan     0.0500 -3974986.4892
   220 4181229784.0511             nan     0.0500 -8613907.1465
   240 4110811141.0366             nan     0.0500 -12816403.7155
   260 4006462098.1616             nan     0.0500 -6253776.7056
   280 3909951896.5331             nan     0.0500 -1345668.1868
   300 3867946471.7164             nan     0.0500 -8317862.6412
   320 3775275783.9566             nan     0.0500 -506721.9624
   340 3739025085.5009             nan     0.0500 -11044319.5633
   360 3620923261.9347             nan     0.0500 -5362973.3818
   380 3553285424.7017             nan     0.0500 -14691873.8701
   400 3513011319.6884             nan     0.0500 -2968700.5743
   420 3470141798.6027             nan     0.0500 -2767352.0583
   440 3382016999.5323             nan     0.0500 -2387273.4328
   460 3328205288.4900             nan     0.0500 -3197758.4120
   480 3281748844.9371             nan     0.0500 -1755558.8030
   500 3204433037.4583             nan     0.0500 -1634054.8186
   520 3134862935.2968             nan     0.0500 -7463615.4329
   540 3081126843.7813             nan     0.0500 -1620554.9179
   560 3053337463.2944             nan     0.0500 -5925240.2942
   580 3013495746.7722             nan     0.0500 -12491937.0961
   600 2991254666.0317             nan     0.0500 -6532430.7975
   620 2962358001.5271             nan     0.0500 -4584248.6518
   640 2915760387.7875             nan     0.0500 -1567311.0410
   660 2868306687.5128             nan     0.0500 -1186246.7625
   680 2808485436.6009             nan     0.0500 -1511293.4074
   700 2764107112.7924             nan     0.0500 -1284982.8359
   720 2733083633.1803             nan     0.0500 -1638142.3794
   740 2703479543.6950             nan     0.0500 -2243868.9374
   760 2684084943.3585             nan     0.0500 -15165386.5309
   780 2644311206.2491             nan     0.0500 -6778785.1458
   800 2623321437.8032             nan     0.0500 -3009647.8800
   820 2607439253.5491             nan     0.0500 -5840492.3773
   840 2577847961.8017             nan     0.0500 -892075.5984
   860 2544026415.9858             nan     0.0500 -2249943.7607
   880 2516455191.6153             nan     0.0500 -2760747.7508
   900 2498121944.8383             nan     0.0500 -2673817.7456
   920 2476085591.6256             nan     0.0500 -4024945.6249
   940 2444727113.6236             nan     0.0500 -3962788.5454
   960 2409962286.4585             nan     0.0500 -1708643.5730
   980 2383238567.8161             nan     0.0500 -3390297.3242
  1000 2356039710.1227             nan     0.0500 -3660646.0360

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6595336532.7658             nan     0.0500 363911.6372
     2 6575694745.4052             nan     0.0500 11710576.2440
     3 6523582478.8844             nan     0.0500 -2101171.6234
     4 6476954826.2795             nan     0.0500 -1846424.0529
     5 6439321438.1032             nan     0.0500 1814432.2873
     6 6386829694.8915             nan     0.0500 -837461.1928
     7 6353503863.5491             nan     0.0500 -176407.6788
     8 6317456789.5526             nan     0.0500 -13789845.6808
     9 6291477508.4399             nan     0.0500 -21115381.4073
    10 6256800801.5742             nan     0.0500 2451597.5258
    20 6097922344.3700             nan     0.0500 -26674977.1270
    40 5693051948.4876             nan     0.0500 -757640.5590
    60 5481126299.8579             nan     0.0500 -11206032.7730
    80 5300328811.5884             nan     0.0500 -18676474.7215
   100 5160569598.4881             nan     0.0500 -9280984.3832
   120 5078479379.0866             nan     0.0500 -23885520.4283
   140 4987153375.9084             nan     0.0500 -2648914.5029
   160 4888251114.0842             nan     0.0500 -17685027.4936
   180 4798349299.5061             nan     0.0500 -13329308.7055
   200 4716533293.3707             nan     0.0500 -2336941.9568
   220 4663581457.0366             nan     0.0500 -19600486.9361
   240 4575984921.4480             nan     0.0500 -3697932.9262
   260 4515210024.6194             nan     0.0500 -7002633.9270
   280 4455175550.6097             nan     0.0500 -13940899.1271
   300 4410205315.6587             nan     0.0500 -2226300.4551
   320 4334740147.9312             nan     0.0500 -3983154.0342
   340 4261579439.2903             nan     0.0500 -12659158.6744
   360 4201735824.8496             nan     0.0500 -4399232.6367
   380 4154952627.3199             nan     0.0500 -11761600.5484
   400 4104951042.4937             nan     0.0500 -10289764.6559
   420 4061859843.3646             nan     0.0500 -5190313.9488
   440 4027387799.6060             nan     0.0500 -1416509.9283
   460 4002890011.2731             nan     0.0500 -3716127.2159
   480 3965162050.7382             nan     0.0500 -6118488.0334
   500 3932446343.9553             nan     0.0500 -14133208.7162
   520 3906610512.1409             nan     0.0500 -11666229.6024
   540 3845818670.0226             nan     0.0500 -9074416.7414
   560 3810791037.5981             nan     0.0500 -1875268.2468
   580 3748304206.5414             nan     0.0500 -3991924.1378
   600 3722198641.3762             nan     0.0500 -5472747.8193
   620 3694348529.9690             nan     0.0500 -941897.3610
   640 3653509761.2573             nan     0.0500 -3217763.2834
   660 3619484894.5311             nan     0.0500 -1275707.5965
   680 3597367973.2710             nan     0.0500 -7944048.6350
   700 3561056143.2014             nan     0.0500 -3709075.7399
   720 3522101559.6240             nan     0.0500 -1403664.6413
   740 3496696288.5576             nan     0.0500 -9066716.6939
   760 3460211897.6283             nan     0.0500 -2472955.4127
   780 3423804508.0665             nan     0.0500 -9218956.2357
   800 3399740678.1647             nan     0.0500 -6601915.6731
   820 3382208140.6227             nan     0.0500 -2096469.3990
   840 3348457846.6518             nan     0.0500 -8735071.8012
   860 3327850624.9068             nan     0.0500 -18731283.9257
   880 3305476100.8256             nan     0.0500 -18955708.8105
   900 3266198829.2361             nan     0.0500 -10772637.5939
   920 3236846871.2689             nan     0.0500 -4193394.6870
   940 3205656832.6786             nan     0.0500 -7333397.4753
   960 3178113979.9611             nan     0.0500 -8079398.3569
   980 3134283746.0950             nan     0.0500 -3440788.0624
  1000 3088591094.2684             nan     0.0500 -16050327.2311

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6620032367.2389             nan     0.0500 15500794.8941
     2 6579411905.7650             nan     0.0500 9949130.9235
     3 6545146300.9308             nan     0.0500 8385802.2762
     4 6516303903.8776             nan     0.0500 3377509.8314
     5 6485170759.1147             nan     0.0500 7393978.3167
     6 6461596623.8725             nan     0.0500 -2022383.1453
     7 6451518055.2652             nan     0.0500 5712136.5250
     8 6413091150.3264             nan     0.0500 -2226181.7738
     9 6389482518.1504             nan     0.0500 125456.0253
    10 6368605964.5711             nan     0.0500 -3748572.8132
    20 6236293269.4062             nan     0.0500 -4630672.9883
    40 6005088396.4075             nan     0.0500 -8870092.2288
    60 5876062767.7863             nan     0.0500 -14213212.1284
    80 5771793455.6081             nan     0.0500 -13317157.9867
   100 5681112697.0242             nan     0.0500 -18995646.8448
   120 5602685905.4625             nan     0.0500 -16889717.5648
   140 5506980584.7761             nan     0.0500 -8115550.1520
   160 5465686581.6195             nan     0.0500 -14200933.7604
   180 5415329748.8692             nan     0.0500 -3927121.3026
   200 5355430234.3040             nan     0.0500 -2620315.2894
   220 5259491203.1672             nan     0.0500 -3697671.1698
   240 5180808437.7786             nan     0.0500 -5208614.9019
   260 5099679320.8121             nan     0.0500 -9595703.1580
   280 5065430337.7179             nan     0.0500 -11529155.9285
   300 5022462953.2314             nan     0.0500 -7728659.0032
   320 4983157503.0997             nan     0.0500 -7016482.8488
   340 4948650537.2145             nan     0.0500 -10143526.9737
   360 4908783033.6745             nan     0.0500 -13476469.9685
   380 4870021369.1439             nan     0.0500 -13518769.3670
   400 4801463521.5714             nan     0.0500 -10398113.1624
   420 4759673864.5807             nan     0.0500 -7538669.1802
   440 4716174892.4659             nan     0.0500 -1455024.7445
   460 4669280530.4288             nan     0.0500 -3044310.0325
   480 4634568883.4272             nan     0.0500 -10129723.2339
   500 4602153501.1396             nan     0.0500 -6002357.3218
   520 4560815411.9878             nan     0.0500 -2508170.2963
   540 4540514381.9990             nan     0.0500 -4223469.3543
   560 4514375594.8397             nan     0.0500 -2524576.8738
   580 4479817153.5923             nan     0.0500 -4275431.9151
   600 4452298840.7839             nan     0.0500 -12818430.5789
   620 4419946164.2426             nan     0.0500 -4336633.3204
   640 4379828608.7558             nan     0.0500 -2509944.8442
   660 4332793343.2723             nan     0.0500 -9955240.9083
   680 4297125272.8099             nan     0.0500 -6217717.8299
   700 4269370608.8768             nan     0.0500 -5331359.4817
   720 4235268032.0062             nan     0.0500 -6455444.5572
   740 4213271721.1297             nan     0.0500 -9168532.6329
   760 4176609086.5733             nan     0.0500 -3163949.8662
   780 4146426564.5666             nan     0.0500 -3335206.6904
   800 4117167185.1886             nan     0.0500 -7462720.5821
   820 4095942635.9957             nan     0.0500 -4820444.5469
   840 4061644721.5726             nan     0.0500 -4248355.7907
   860 4037892118.6560             nan     0.0500 -6493519.1779
   880 4013100508.8684             nan     0.0500 -6791353.8228
   900 3982481060.7183             nan     0.0500 -1453722.9546
   920 3958493350.4523             nan     0.0500 -9653510.4837
   940 3929065632.9441             nan     0.0500 -12308978.4380
   960 3910296181.3587             nan     0.0500 -3403625.2062
   980 3893562467.7743             nan     0.0500 -8366985.2909
  1000 3869920525.6201             nan     0.0500 -5521614.3581

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6561539606.6381             nan     0.0500 8717776.0389
     2 6464744349.1601             nan     0.0500 3425631.2757
     3 6349885105.7060             nan     0.0500 8461361.4591
     4 6236059439.8666             nan     0.0500 -1990040.9661
     5 6189981674.6299             nan     0.0500 1977928.7362
     6 6142733469.3408             nan     0.0500 14823718.7285
     7 6071286540.3718             nan     0.0500 -8522059.6248
     8 5976571193.3281             nan     0.0500 -8665020.2975
     9 5956418934.6545             nan     0.0500 344889.7056
    10 5927095592.7515             nan     0.0500 2574408.9041
    20 5524848889.3929             nan     0.0500 -4185088.4762
    40 4930646113.0111             nan     0.0500 -9755675.3125
    60 4572820198.0251             nan     0.0500 -67457170.5414
    80 4238055595.5204             nan     0.0500 -2679612.9190
   100 4046922947.7528             nan     0.0500 -34263250.7421
   120 3889506530.0321             nan     0.0500 -2509668.7868
   140 3661923819.2407             nan     0.0500 742290.3247
   160 3513830450.4288             nan     0.0500 -4493232.6539
   180 3357974151.3311             nan     0.0500 -1820904.2069
   200 3297140950.1390             nan     0.0500 -13860363.9872
   220 3177539528.7503             nan     0.0500 -14255135.0782
   240 3076164433.1464             nan     0.0500 -9926254.8148
   260 2970961177.4753             nan     0.0500 -13629772.7552
   280 2854051316.7905             nan     0.0500 -5159889.7105
   300 2775260975.1486             nan     0.0500 -14176877.2448
   320 2700652520.6849             nan     0.0500 -6927152.9626
   340 2625268048.9185             nan     0.0500 -783140.0419
   360 2538463430.5423             nan     0.0500 -5276647.5111
   380 2470565205.0584             nan     0.0500 -2131651.8296
   400 2411659591.3376             nan     0.0500 -7046054.2656
   420 2352171336.7205             nan     0.0500 -4248156.6898
   440 2286028623.1325             nan     0.0500 -6572884.7842
   460 2228843216.4868             nan     0.0500 -14314976.8480
   480 2172936957.9888             nan     0.0500 -5081779.6821
   500 2132776102.0235             nan     0.0500 -3449349.0870
   520 2094766727.6174             nan     0.0500 -7144191.0660
   540 2050917012.5001             nan     0.0500 -4853752.3770
   560 1983006812.7356             nan     0.0500 -2121505.3124
   580 1930042249.3912             nan     0.0500 -6487771.0787
   600 1896922388.1834             nan     0.0500 -4243279.1895
   620 1862601330.4504             nan     0.0500 -3731392.6068
   640 1817493531.5623             nan     0.0500 -2036178.0410
   660 1784081749.5292             nan     0.0500 -2150919.2409
   680 1756131604.1939             nan     0.0500 -2226117.5512
   700 1721242852.7728             nan     0.0500 -3219062.0795
   720 1688336049.1097             nan     0.0500 -2544368.0541
   740 1655921669.5897             nan     0.0500 -2321894.5700
   760 1621331204.5018             nan     0.0500 -10915851.8119
   780 1596048166.6925             nan     0.0500 -4135098.7880
   800 1565658466.8645             nan     0.0500 -1940297.6645
   820 1541160061.2788             nan     0.0500 -10678472.5523
   840 1519664026.0118             nan     0.0500 -1717194.1827
   860 1503876947.8447             nan     0.0500 -3614674.0193
   880 1478926987.2489             nan     0.0500 -997636.7491
   900 1459872488.9190             nan     0.0500 -2108381.7431
   920 1433606978.8426             nan     0.0500 -1251343.4447
   940 1414129985.7436             nan     0.0500 -2039638.7071
   960 1400691350.3578             nan     0.0500 -3836174.1251
   980 1373640111.2260             nan     0.0500 -6712015.3952
  1000 1356534079.2362             nan     0.0500 -3302670.4292

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6580074881.6483             nan     0.0500 2874077.2276
     2 6514893519.1910             nan     0.0500 -1659353.9421
     3 6472005406.9374             nan     0.0500 2054093.7033
     4 6432136608.0481             nan     0.0500 22098351.8701
     5 6367276137.1195             nan     0.0500 6090753.0313
     6 6294049772.9851             nan     0.0500 5036901.6518
     7 6231669358.1137             nan     0.0500 -12912897.5706
     8 6165188521.7268             nan     0.0500 603373.8135
     9 6107671572.3579             nan     0.0500 -27478208.0077
    10 6064539792.6216             nan     0.0500 -11988417.5946
    20 5808065565.7877             nan     0.0500 -7462320.2732
    40 5391234894.2566             nan     0.0500 -33416682.9753
    60 5028822546.2677             nan     0.0500 -5721695.6385
    80 4807825844.0083             nan     0.0500 -14480638.9269
   100 4604584325.0859             nan     0.0500 -3739996.0903
   120 4464934889.2421             nan     0.0500 -25526795.6924
   140 4339390974.9846             nan     0.0500 -19301134.4816
   160 4240435629.9065             nan     0.0500 -16517829.6150
   180 4102017798.5629             nan     0.0500 -11680664.8322
   200 4001340731.9942             nan     0.0500 -20335124.7143
   220 3898340317.4386             nan     0.0500 -14171415.6359
   240 3817106511.8162             nan     0.0500 -6845990.1606
   260 3723261091.3924             nan     0.0500 -6348583.7572
   280 3615050256.6660             nan     0.0500 -3550914.1434
   300 3512616075.7927             nan     0.0500 -12400798.5306
   320 3449229695.9098             nan     0.0500 -7595930.7544
   340 3392551642.4236             nan     0.0500 -12106399.4918
   360 3316124038.4513             nan     0.0500 -20138051.1982
   380 3253544013.6544             nan     0.0500 -2549427.0348
   400 3184884326.0240             nan     0.0500 -14930780.9768
   420 3098916691.9511             nan     0.0500 -13784775.6083
   440 3056487172.8113             nan     0.0500 -22094618.7100
   460 2986952485.9004             nan     0.0500 -4715718.2663
   480 2935113583.7636             nan     0.0500 -4159804.3372
   500 2877913496.6493             nan     0.0500 -4363331.5588
   520 2833115469.4767             nan     0.0500 -2075404.9646
   540 2781732061.5483             nan     0.0500 -8380755.0101
   560 2740733818.5772             nan     0.0500 -10079405.9483
   580 2669260390.8152             nan     0.0500 -4326852.7296
   600 2629764239.0756             nan     0.0500 -7150339.3516
   620 2571698314.3378             nan     0.0500 -8626735.0375
   640 2523669959.9301             nan     0.0500 -10059109.6533
   660 2481936408.8493             nan     0.0500 -14233843.7437
   680 2436077942.3273             nan     0.0500 -3432929.7819
   700 2387833527.0807             nan     0.0500 -2541719.0289
   720 2339574829.8596             nan     0.0500 -3070023.9948
   740 2305843933.3357             nan     0.0500 -5019988.7803
   760 2254720351.5540             nan     0.0500 -3500879.7200
   780 2220572849.8446             nan     0.0500 -1099828.1931
   800 2189255888.8693             nan     0.0500 -6978546.7228
   820 2147312020.5803             nan     0.0500 -3675662.2642
   840 2120193562.3485             nan     0.0500 -2311927.1759
   860 2089293459.2648             nan     0.0500 -2145552.3614
   880 2059199292.2839             nan     0.0500 -6539332.4328
   900 2032681538.1446             nan     0.0500 -7005638.3722
   920 2008351607.0422             nan     0.0500 -4431380.2663
   940 1988856916.6580             nan     0.0500 -2948006.8072
   960 1959326456.7643             nan     0.0500 -1325710.0087
   980 1926061380.8103             nan     0.0500 -3059537.6523
  1000 1893889682.4123             nan     0.0500 -7385876.8212

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6610241195.8750             nan     0.0500 11762575.2457
     2 6588704800.8864             nan     0.0500 5127293.2687
     3 6547223949.5127             nan     0.0500 12630824.7920
     4 6518716648.5546             nan     0.0500 6275453.7274
     5 6476408766.1721             nan     0.0500 3367564.5884
     6 6460701874.9997             nan     0.0500 6186770.0834
     7 6424555652.9759             nan     0.0500 -1399743.5184
     8 6380386198.2801             nan     0.0500 2482240.7636
     9 6328619851.3152             nan     0.0500 10897353.8648
    10 6307387167.9766             nan     0.0500 521652.8316
    20 6064805984.5719             nan     0.0500 -13521685.0506
    40 5825220853.6642             nan     0.0500 -13214263.4478
    60 5668499333.3122             nan     0.0500 -16078989.4424
    80 5483799922.3844             nan     0.0500 -20353204.1894
   100 5331623182.4241             nan     0.0500 -10474383.9380
   120 5183676078.1047             nan     0.0500 -5519548.4103
   140 5078281506.5381             nan     0.0500 -9351740.3643
   160 4955504016.2322             nan     0.0500 -4653858.8980
   180 4846519352.4096             nan     0.0500 -13435768.7312
   200 4763593807.4406             nan     0.0500 -10379269.2278
   220 4666255439.0248             nan     0.0500 -6560662.0515
   240 4593680148.5888             nan     0.0500 -2452876.4884
   260 4537095044.3940             nan     0.0500 -9903366.5442
   280 4445111381.1115             nan     0.0500 -8500737.6038
   300 4370587701.6212             nan     0.0500 -11489819.0153
   320 4306307532.9567             nan     0.0500 -15310195.6234
   340 4233428710.9719             nan     0.0500 -3407894.4904
   360 4171122444.0790             nan     0.0500 -7240539.7628
   380 4113140302.7735             nan     0.0500 -1522526.8959
   400 4065552004.4639             nan     0.0500 -6275970.3620
   420 4007055219.5092             nan     0.0500 -9857165.3643
   440 3946414915.3392             nan     0.0500 -7870497.1494
   460 3897420768.6223             nan     0.0500 -11934647.4883
   480 3840599472.6951             nan     0.0500 -10368204.0386
   500 3780649569.1346             nan     0.0500 -9802352.8889
   520 3729020972.1519             nan     0.0500 -9248732.4073
   540 3654042058.6565             nan     0.0500 -6995683.0691
   560 3599143942.1705             nan     0.0500 -11543886.8930
   580 3556298877.3199             nan     0.0500 -10942027.8068
   600 3511225262.4002             nan     0.0500 -2831609.5641
   620 3466065623.4731             nan     0.0500 -10451344.0946
   640 3419701947.9306             nan     0.0500 -5188308.1351
   660 3365539107.9281             nan     0.0500 -14203657.7463
   680 3329161475.9227             nan     0.0500 -7882658.8221
   700 3286886075.6739             nan     0.0500 -4091582.9642
   720 3240536074.7282             nan     0.0500 -3353356.6447
   740 3201128656.3275             nan     0.0500 -11766642.7415
   760 3141418396.9839             nan     0.0500 -5311313.6777
   780 3105782196.2569             nan     0.0500 -10413322.4047
   800 3068659485.6107             nan     0.0500 -2461890.0729
   820 3027994407.0673             nan     0.0500 -5873367.9363
   840 2997739999.6003             nan     0.0500 -10735639.4423
   860 2966527152.5157             nan     0.0500 -7657939.8635
   880 2935644047.5164             nan     0.0500 -4995627.3283
   900 2888488745.3382             nan     0.0500 -8420009.2424
   920 2845665699.5054             nan     0.0500 -8268693.3775
   940 2804279434.9967             nan     0.0500 -6475230.2141
   960 2773022224.5425             nan     0.0500 -7568185.8539
   980 2735486089.7136             nan     0.0500 -5417014.2549
  1000 2708907393.4935             nan     0.0500 -4126715.2231

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6647956644.2108             nan     0.1000 12765403.3604
     2 6639178121.2274             nan     0.1000 9646296.2644
     3 6619189246.0650             nan     0.1000 -1816126.7166
     4 6611390181.9965             nan     0.1000 8279255.3136
     5 6604098517.3260             nan     0.1000 5574890.4303
     6 6591740876.9365             nan     0.1000 5286859.5090
     7 6581424398.9103             nan     0.1000 1476793.6177
     8 6574246400.9787             nan     0.1000 -1063169.8402
     9 6567644400.3627             nan     0.1000 -9662392.4794
    10 6563852918.3478             nan     0.1000 -4699198.3759
    20 6533140889.3385             nan     0.1000 -1018726.7779
    40 6509532814.3174             nan     0.1000 -5085421.4518
    60 6499106183.2630             nan     0.1000 -13012352.8903
    80 6494653323.1996             nan     0.1000 -2914545.8821
   100 6490419883.6377             nan     0.1000 -3219451.3139
   120 6487344499.3737             nan     0.1000 -8250583.0477
   140 6482130886.2314             nan     0.1000 -1726901.5325
   160 6478631943.5946             nan     0.1000 -5823553.6895
   180 6483093355.0607             nan     0.1000 -4748670.2335
   200 6477909325.7445             nan     0.1000 -6835228.9200
   220 6474451051.2792             nan     0.1000 -4555189.2033
   240 6470558208.3000             nan     0.1000 -7216227.1889
   260 6468307793.0478             nan     0.1000 -14927751.1260
   280 6467447683.2113             nan     0.1000 -7282652.1696
   300 6469805149.9708             nan     0.1000 -1832897.1910
   320 6466438759.7883             nan     0.1000 -12469018.9356
   340 6465041737.3740             nan     0.1000 -274024.1461
   360 6463103038.9769             nan     0.1000 -2271376.4739
   380 6461585809.0437             nan     0.1000 -15160159.1147
   400 6463886280.5873             nan     0.1000 -17653975.1573
   420 6458697329.3568             nan     0.1000 -1640201.6160
   440 6456883327.1312             nan     0.1000 -2144479.9572
   460 6457539895.8608             nan     0.1000 -8281567.8192
   480 6454933177.5099             nan     0.1000 -4436664.5792
   500 6455595451.8985             nan     0.1000 -2944745.1582
   520 6455409957.5320             nan     0.1000 -12479297.4639
   540 6454784062.8428             nan     0.1000 -2815873.5438
   560 6455232640.4052             nan     0.1000 -7613518.4984
   580 6453665537.1014             nan     0.1000 -3640332.1956
   600 6452335231.7493             nan     0.1000 -1927387.4923
   620 6451540459.5543             nan     0.1000 -4916009.1755
   640 6451562006.3550             nan     0.1000 -8656713.6140
   660 6449777080.2339             nan     0.1000 -5383165.9540
   680 6451751203.6521             nan     0.1000 -8579812.9724
   700 6457949363.0200             nan     0.1000 -7640219.8672
   720 6460011849.0303             nan     0.1000 -1999495.4198
   740 6449899793.7808             nan     0.1000 -2483556.9425
   760 6449546552.5610             nan     0.1000 -3719130.2304
   780 6447026977.8494             nan     0.1000 -4604128.9111
   800 6444307632.1502             nan     0.1000 -3926713.5706
   820 6443887053.8900             nan     0.1000 -2486171.5765
   840 6442237402.3219             nan     0.1000 -1734162.2523
   860 6440997316.1084             nan     0.1000 -2045734.5099
   880 6443503382.1771             nan     0.1000 -3553648.3566
   900 6442730276.7938             nan     0.1000 -2686204.7678
   920 6440820785.9642             nan     0.1000 -3581541.5925
   940 6443059682.8248             nan     0.1000 -3765825.6442
   960 6440014501.9898             nan     0.1000 -7475638.3478
   980 6438278427.6209             nan     0.1000 -14808661.8400
  1000 6438473647.6891             nan     0.1000 -4884248.9602

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6647106930.3267             nan     0.1000 10517839.9577
     2 6636002356.2328             nan     0.1000 12567636.2241
     3 6624245069.4279             nan     0.1000 5463236.5354
     4 6610325260.2409             nan     0.1000 -7534824.4980
     5 6599920116.2146             nan     0.1000 9993412.9279
     6 6589261893.7328             nan     0.1000 -11555397.3858
     7 6581544856.6662             nan     0.1000 7878635.5501
     8 6575931132.6279             nan     0.1000 5814211.0386
     9 6569316617.6771             nan     0.1000 4477195.0789
    10 6565288594.8498             nan     0.1000 -1194435.0066
    20 6531018969.0800             nan     0.1000 -3328149.0619
    40 6511484998.1473             nan     0.1000 -461359.3559
    60 6500654651.1676             nan     0.1000 -2497278.1028
    80 6492095126.3072             nan     0.1000 -7455801.0441
   100 6487814206.4378             nan     0.1000 -6765561.0315
   120 6488193437.5874             nan     0.1000 -11443926.9090
   140 6485672495.1333             nan     0.1000 -7378563.2108
   160 6480806075.9674             nan     0.1000 -9305474.0122
   180 6478444436.5278             nan     0.1000 -1806265.2137
   200 6477348226.5309             nan     0.1000 -8046968.2791
   220 6476872760.7385             nan     0.1000 -3760517.9087
   240 6474405584.2071             nan     0.1000 -4760066.5213
   260 6470594310.8431             nan     0.1000 -4494877.8357
   280 6469915726.4451             nan     0.1000 -3765680.3424
   300 6473198868.2232             nan     0.1000 -1312099.8577
   320 6468570058.6026             nan     0.1000 -6579735.0238
   340 6465852201.6325             nan     0.1000 -6522762.0410
   360 6466404008.3162             nan     0.1000 -1838267.1973
   380 6465151187.4390             nan     0.1000 -900085.8833
   400 6464160472.8946             nan     0.1000 -5686609.5773
   420 6464302217.7228             nan     0.1000 -4139801.7040
   440 6462561178.1460             nan     0.1000 -3130342.7079
   460 6461941601.1050             nan     0.1000 -8137076.1249
   480 6461603820.3950             nan     0.1000 -11241807.3901
   500 6462049354.8052             nan     0.1000 -1031507.5131
   520 6461948810.7376             nan     0.1000 -3709899.6398
   540 6459453815.6914             nan     0.1000 -2057334.2446
   560 6457017400.7243             nan     0.1000 -12694254.6564
   580 6456675446.6382             nan     0.1000 -3974417.6375
   600 6455742273.3061             nan     0.1000 -7327229.3059
   620 6457785905.4270             nan     0.1000 -2885392.5308
   640 6459030999.8205             nan     0.1000 -11352512.2055
   660 6454410263.4334             nan     0.1000 -6038392.2878
   680 6455691241.1039             nan     0.1000 -8920159.0185
   700 6452970303.1097             nan     0.1000 232981.4654
   720 6453738892.1564             nan     0.1000 -4121548.3998
   740 6452677546.9774             nan     0.1000 -11455386.4646
   760 6451808263.9719             nan     0.1000 -6207418.7155
   780 6449558572.4955             nan     0.1000 -5568947.5748
   800 6448697415.9901             nan     0.1000 -6260814.2298
   820 6448512693.8770             nan     0.1000 -9372283.2991
   840 6446331714.3461             nan     0.1000 -6022867.9335
   860 6447591636.4488             nan     0.1000 -3860797.9114
   880 6444854885.9938             nan     0.1000 -2978728.4894
   900 6445980672.2740             nan     0.1000 -6156659.4311
   920 6445923860.7280             nan     0.1000 -4932493.6922
   940 6442710578.4946             nan     0.1000 -3007291.0742
   960 6440821156.6693             nan     0.1000 -5728215.7467
   980 6441342406.2143             nan     0.1000 -1455785.3690
  1000 6440276585.9506             nan     0.1000 -3544973.2566

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6646907493.6703             nan     0.1000 7386479.6734
     2 6632074413.1021             nan     0.1000 11688073.8072
     3 6620529680.6368             nan     0.1000 6847958.2241
     4 6611976246.8249             nan     0.1000 9673283.3130
     5 6604221885.1346             nan     0.1000 8064701.8355
     6 6597528970.1729             nan     0.1000 6516833.2669
     7 6591320377.0313             nan     0.1000 5451264.0032
     8 6583612501.8530             nan     0.1000 1720258.9559
     9 6576246630.3845             nan     0.1000 150042.0759
    10 6571274032.8757             nan     0.1000 -1352739.1366
    20 6536587164.3246             nan     0.1000 -9777775.1154
    40 6506679797.6855             nan     0.1000 1511053.3018
    60 6499544065.8220             nan     0.1000 -7343495.1027
    80 6493583635.0712             nan     0.1000 -2414099.6376
   100 6488496225.2069             nan     0.1000 -14725593.8830
   120 6486595944.8552             nan     0.1000 -1969484.0421
   140 6482089173.1358             nan     0.1000 -1888489.0094
   160 6480074548.1383             nan     0.1000 -9988481.7387
   180 6479538832.6304             nan     0.1000 -1512008.4692
   200 6479947780.6417             nan     0.1000 -1962201.8216
   220 6479620968.3739             nan     0.1000 -9391307.3339
   240 6478282474.9710             nan     0.1000 -6641850.6659
   260 6485205326.2985             nan     0.1000 -4516308.7042
   280 6477102412.8375             nan     0.1000 -1995963.0097
   300 6474245129.3675             nan     0.1000 -2518350.6893
   320 6473991221.4359             nan     0.1000 -3625199.3072
   340 6473976594.3762             nan     0.1000 -3893308.4576
   360 6472231148.3133             nan     0.1000 -5464529.3313
   380 6470245409.9431             nan     0.1000 -6902917.0467
   400 6468166310.3777             nan     0.1000 -2066314.2508
   420 6463771248.7503             nan     0.1000 -2244318.1422
   440 6462003728.3823             nan     0.1000 -9803133.8308
   460 6460188001.2988             nan     0.1000 -4824566.9157
   480 6459810026.7393             nan     0.1000 -8008621.6678
   500 6458618077.0846             nan     0.1000 -2814481.4820
   520 6458579884.7246             nan     0.1000 -4205744.4016
   540 6458537154.8074             nan     0.1000 -6233799.6593
   560 6456147550.8848             nan     0.1000 -3134150.6023
   580 6455134601.5152             nan     0.1000 -6778672.1868
   600 6455338997.6094             nan     0.1000 -4071545.6708
   620 6452390376.6942             nan     0.1000 -9854076.8663
   640 6450772955.7858             nan     0.1000 -5211985.7449
   660 6449040936.1006             nan     0.1000 -4819746.0631
   680 6449942597.1683             nan     0.1000 -10548395.3423
   700 6448493232.0443             nan     0.1000 -9841242.4260
   720 6450421794.9757             nan     0.1000 -8110252.3598
   740 6451276269.6040             nan     0.1000 -3700357.8167
   760 6448651652.4214             nan     0.1000 -6134367.1468
   780 6446616655.8340             nan     0.1000 -10375275.3124
   800 6446639154.2898             nan     0.1000 -4254450.9574
   820 6446067574.6514             nan     0.1000 -2512105.4700
   840 6442680892.4833             nan     0.1000 -6817998.7063
   860 6442735076.1972             nan     0.1000 -14121498.0274
   880 6440507510.3066             nan     0.1000 -3734195.4502
   900 6439874087.3290             nan     0.1000 -5022304.4775
   920 6437294114.2318             nan     0.1000 -11111815.9385
   940 6436928665.0465             nan     0.1000 -2858825.9531
   960 6436469682.7263             nan     0.1000 -7393142.1897
   980 6434952106.6066             nan     0.1000 -8990234.6295
  1000 6434275494.9807             nan     0.1000 -1452052.4532

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6487020279.8927             nan     0.1000 28483098.6638
     2 6439506461.4893             nan     0.1000 20369277.8417
     3 6376383057.9769             nan     0.1000 10168063.8857
     4 6264378714.2399             nan     0.1000 -12481351.7037
     5 6238276178.7082             nan     0.1000 12150378.3645
     6 6211526938.1954             nan     0.1000 3014274.6930
     7 6183234253.6332             nan     0.1000 1416603.2908
     8 6165436758.8926             nan     0.1000 -11534581.0758
     9 6128878513.0281             nan     0.1000 -1572024.7106
    10 6042537868.5035             nan     0.1000 -61959624.6589
    20 5552269862.8255             nan     0.1000 -62964023.9951
    40 5158703405.1560             nan     0.1000 -22720745.8988
    60 4701065086.7425             nan     0.1000 -15424264.8009
    80 4416203676.2409             nan     0.1000 -7093007.3807
   100 4273037621.5172             nan     0.1000 -5761624.6509
   120 4053890436.7720             nan     0.1000 -17025810.8921
   140 3914108318.3835             nan     0.1000 -16134526.1250
   160 3808739852.6181             nan     0.1000 -6599126.2882
   180 3708655994.3419             nan     0.1000 -32130164.3506
   200 3634137345.6262             nan     0.1000 -35567056.1717
   220 3535697212.7177             nan     0.1000 -13634111.1173
   240 3444570887.4797             nan     0.1000 -30537215.3587
   260 3344618262.5714             nan     0.1000 -7795490.1696
   280 3246300157.8089             nan     0.1000 -11251694.9324
   300 3181868510.6140             nan     0.1000 -12827196.0312
   320 3059716116.3369             nan     0.1000 -44902126.0596
   340 2950656743.3478             nan     0.1000 -6284717.5060
   360 2857428605.1906             nan     0.1000 -5684758.2841
   380 2755361490.0925             nan     0.1000 -3908644.0527
   400 2700937108.6830             nan     0.1000 -4346578.9341
   420 2663836125.4557             nan     0.1000 -6161841.9811
   440 2607942554.2572             nan     0.1000 -1723170.3318
   460 2574136579.0378             nan     0.1000 -8094040.4096
   480 2544920817.7946             nan     0.1000 -5708682.4697
   500 2472865086.5039             nan     0.1000 -3883399.3838
   520 2449718697.6108             nan     0.1000 -3390145.7004
   540 2385704690.6636             nan     0.1000 -1611177.7056
   560 2340401293.6914             nan     0.1000 -6109080.6985
   580 2307824849.3153             nan     0.1000 -26230768.9440
   600 2248383812.5983             nan     0.1000 -6381652.6604
   620 2220340679.7064             nan     0.1000 -5312423.1663
   640 2179690455.2905             nan     0.1000 -4380315.0572
   660 2142056350.9055             nan     0.1000 -20645013.4367
   680 2094210985.2022             nan     0.1000 -1946584.5737
   700 2070494329.0263             nan     0.1000 -24514299.2977
   720 2048263529.3231             nan     0.1000 -4870022.6484
   740 2028222780.0570             nan     0.1000 -3705037.1704
   760 1981091439.6493             nan     0.1000 -1540271.7389
   780 1960075457.3146             nan     0.1000 -4049825.8793
   800 1937876356.7255             nan     0.1000 -1814779.9962
   820 1898899822.9208             nan     0.1000 -4132265.8357
   840 1867337140.6309             nan     0.1000 -6978990.5102
   860 1831798477.0558             nan     0.1000 -4341124.0326
   880 1812689441.5864             nan     0.1000 -5529543.4256
   900 1763505505.7216             nan     0.1000 -1201303.5590
   920 1738257523.7255             nan     0.1000 -1341639.1864
   940 1726314570.0383             nan     0.1000 -20482314.2024
   960 1684416474.4138             nan     0.1000 -1932195.8155
   980 1654714273.9437             nan     0.1000 -708891.7390
  1000 1644252987.9172             nan     0.1000 -6510231.8918

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6549378706.5646             nan     0.1000 8872948.4287
     2 6514490089.1701             nan     0.1000 14497151.5969
     3 6466088798.5413             nan     0.1000 11777404.0009
     4 6425701497.4270             nan     0.1000 8220539.8274
     5 6409207091.6409             nan     0.1000 -185362.8828
     6 6373063508.9332             nan     0.1000 9207244.5843
     7 6337181074.1446             nan     0.1000 44122350.7275
     8 6321856389.3571             nan     0.1000 -19014100.5177
     9 6246987952.3744             nan     0.1000 8460978.0382
    10 6240288547.8434             nan     0.1000 -7328504.7340
    20 5947465084.7330             nan     0.1000 -593186.7567
    40 5401046582.7249             nan     0.1000 -40708391.1131
    60 5124426809.3326             nan     0.1000 -12037953.8160
    80 4899552262.8634             nan     0.1000 -10879187.6455
   100 4753116825.4857             nan     0.1000 -40295204.0297
   120 4567674392.3923             nan     0.1000 -34344958.9721
   140 4443507742.6222             nan     0.1000 -15410098.8521
   160 4272639268.5198             nan     0.1000 -5387806.9598
   180 4157253520.5194             nan     0.1000 -2666947.5403
   200 4037462733.8766             nan     0.1000 -12731920.3530
   220 3935163679.9490             nan     0.1000 -29591908.6903
   240 3875994797.3524             nan     0.1000 -19027418.5525
   260 3775464412.6060             nan     0.1000 -19040197.8325
   280 3707586571.1319             nan     0.1000 -2744528.8827
   300 3656994235.8826             nan     0.1000 -16008327.4676
   320 3545310465.3512             nan     0.1000 -13901775.9641
   340 3488235034.5233             nan     0.1000 -4367249.8931
   360 3423460357.3991             nan     0.1000 -19402313.1835
   380 3374399300.3471             nan     0.1000 -18317889.4568
   400 3318307366.9347             nan     0.1000 -4886151.3429
   420 3258108879.7165             nan     0.1000 -25864248.6484
   440 3200508160.4643             nan     0.1000 -14579735.0047
   460 3135064989.2150             nan     0.1000 -30276907.6147
   480 3113338668.9795             nan     0.1000 -13485934.7177
   500 3067471466.7213             nan     0.1000 -19305822.9135
   520 3010274587.5202             nan     0.1000 -15759745.4740
   540 2984495579.0330             nan     0.1000 -2441065.6220
   560 2919891298.6025             nan     0.1000 -4347178.3823
   580 2890819125.8993             nan     0.1000 -539775.4779
   600 2836172547.7155             nan     0.1000 -4483152.4471
   620 2795809251.8373             nan     0.1000 -7538554.6654
   640 2759250573.0172             nan     0.1000 -5623064.9661
   660 2713137186.3179             nan     0.1000 -1069830.4993
   680 2661279099.2696             nan     0.1000 -3127530.2050
   700 2614016410.6775             nan     0.1000 -3977498.4305
   720 2585151855.9972             nan     0.1000 -11822818.0294
   740 2553376139.9156             nan     0.1000 -13798825.8676
   760 2530191297.3813             nan     0.1000 -2929020.4281
   780 2475486903.4257             nan     0.1000 -4123687.2894
   800 2449483674.2893             nan     0.1000 -8661900.4554
   820 2412021424.5548             nan     0.1000 -2386156.5743
   840 2379401713.4453             nan     0.1000 -10727563.2580
   860 2335615482.8656             nan     0.1000 -512967.9603
   880 2311825376.6748             nan     0.1000 -18341386.9514
   900 2283504631.3455             nan     0.1000 -6620227.2000
   920 2242327319.2547             nan     0.1000 -2895979.5729
   940 2220145584.0417             nan     0.1000 -6301946.9233
   960 2193867474.3514             nan     0.1000 -5415769.9735
   980 2171146885.5976             nan     0.1000 -2668466.3700
  1000 2153100257.5306             nan     0.1000 -9675598.5269

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6612284554.2287             nan     0.1000 24281464.6228
     2 6527687038.9209             nan     0.1000 25347751.6711
     3 6490476931.4296             nan     0.1000 -3654177.5863
     4 6470413525.1367             nan     0.1000 6625455.1883
     5 6433054545.8427             nan     0.1000 2937241.4065
     6 6412183383.6659             nan     0.1000 3861261.5310
     7 6378860543.4571             nan     0.1000 -14811536.6125
     8 6360039279.9907             nan     0.1000 -4327007.4509
     9 6332828984.9840             nan     0.1000 -9751485.2502
    10 6276584421.9037             nan     0.1000 -4682692.2773
    20 6099258048.1502             nan     0.1000 -28560294.8761
    40 5857718260.5831             nan     0.1000 -5722404.2671
    60 5581122778.2097             nan     0.1000 -19493023.7372
    80 5386066203.9851             nan     0.1000 -4493416.5258
   100 5289354663.6955             nan     0.1000 -16297127.2795
   120 5183157191.2102             nan     0.1000 -5597628.0084
   140 5100917566.8173             nan     0.1000 -28860683.6313
   160 5027337026.1733             nan     0.1000 -7936249.5053
   180 4947120063.4830             nan     0.1000 -9134219.5952
   200 4850340595.7799             nan     0.1000 -5499491.0018
   220 4744715264.0687             nan     0.1000 -5260211.5712
   240 4647696310.9129             nan     0.1000 -21181492.9145
   260 4542580589.4859             nan     0.1000 -17146402.4105
   280 4477775352.0047             nan     0.1000 -4562457.0402
   300 4417706077.6978             nan     0.1000 -10069916.9503
   320 4383172871.4131             nan     0.1000 -9072596.0259
   340 4325764474.7077             nan     0.1000 -15215143.7054
   360 4283856495.7999             nan     0.1000 -17452312.4599
   380 4234875047.7824             nan     0.1000 -14254132.6051
   400 4194241634.0480             nan     0.1000 -12614984.4444
   420 4162161575.0010             nan     0.1000 -17605184.0676
   440 4097725956.9679             nan     0.1000 -5492332.4052
   460 4033419429.5431             nan     0.1000 -9201737.5760
   480 3983024034.2503             nan     0.1000 -6899889.4050
   500 3947356566.9528             nan     0.1000 -25033287.6893
   520 3902664468.3268             nan     0.1000 -11544108.6093
   540 3836069429.9536             nan     0.1000 3732704.6304
   560 3802776323.8696             nan     0.1000 -4656196.9396
   580 3781469612.0165             nan     0.1000 -18336198.6763
   600 3743062025.2307             nan     0.1000 -16098968.7831
   620 3694904311.0975             nan     0.1000 -25842052.7270
   640 3668627947.0303             nan     0.1000 -13534528.3647
   660 3604157291.6073             nan     0.1000 -7763637.9562
   680 3542604439.8128             nan     0.1000 -2578606.2555
   700 3507876463.5863             nan     0.1000 -5022014.5840
   720 3468981093.6566             nan     0.1000 -14673517.8453
   740 3427243203.3646             nan     0.1000 -2115057.1851
   760 3398295002.3563             nan     0.1000 -16764157.9907
   780 3368382230.3542             nan     0.1000 -7877096.0929
   800 3344050046.7420             nan     0.1000 -8953601.6755
   820 3307176919.9004             nan     0.1000 -9218562.4051
   840 3280368898.7983             nan     0.1000 -1916226.1680
   860 3252554955.5385             nan     0.1000 -18545414.7378
   880 3221363567.7019             nan     0.1000 -8640381.8181
   900 3177352814.9589             nan     0.1000 -3386516.1936
   920 3145079944.1325             nan     0.1000 -5235114.2170
   940 3119321778.9221             nan     0.1000 -7688400.8335
   960 3095337101.7867             nan     0.1000 -3797412.0813
   980 3073379521.2582             nan     0.1000 -4298768.8856
  1000 3035316497.4432             nan     0.1000 -6941198.6248

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6557677654.9812             nan     0.1000 6831513.0508
     2 6378682063.9841             nan     0.1000 -4032536.9971
     3 6318224243.0269             nan     0.1000 4646319.9957
     4 6198748748.6212             nan     0.1000 3707299.2956
     5 6065767684.0956             nan     0.1000 -12161880.2882
     6 6002975722.9569             nan     0.1000 -15528745.4495
     7 5820808897.8469             nan     0.1000 -33215585.1296
     8 5759884153.4409             nan     0.1000 -11523426.2196
     9 5612999281.0847             nan     0.1000 -17943502.1215
    10 5451715115.2170             nan     0.1000 -13509192.6481
    20 4800023069.8535             nan     0.1000 -10421924.8167
    40 4259367870.8977             nan     0.1000 -56380085.3799
    60 3875756418.2037             nan     0.1000 -27821977.7552
    80 3590420998.7676             nan     0.1000 -24516132.9569
   100 3301046521.3819             nan     0.1000 -22946019.1928
   120 3103177820.2729             nan     0.1000 -40282761.9448
   140 2923959604.4844             nan     0.1000 -15220220.8186
   160 2775180378.2560             nan     0.1000 -30681325.8410
   180 2627591209.2445             nan     0.1000 -20235636.7928
   200 2493250478.2749             nan     0.1000 -6720844.6647
   220 2346446253.8664             nan     0.1000 -4088694.1267
   240 2253311029.7462             nan     0.1000 -24030607.3533
   260 2158251098.9036             nan     0.1000 -8931931.3086
   280 2079167867.5986             nan     0.1000 -2392371.9380
   300 2018506378.4512             nan     0.1000 -2674426.9469
   320 1917647402.9446             nan     0.1000 -4093175.7392
   340 1848936190.5874             nan     0.1000 -1981627.5208
   360 1769245937.5513             nan     0.1000 -15824833.7552
   380 1703331711.6991             nan     0.1000 -4266252.9847
   400 1646340482.2327             nan     0.1000 -6994064.7500
   420 1596334147.8963             nan     0.1000 -9188660.4371
   440 1537562386.0584             nan     0.1000 -3241378.9498
   460 1490723213.9603             nan     0.1000 -8111811.0802
   480 1440255420.7658             nan     0.1000 -3384591.9422
   500 1404824211.6211             nan     0.1000 -5028192.9556
   520 1365991375.0392             nan     0.1000 -3102044.4814
   540 1324891958.7541             nan     0.1000 -2892949.5767
   560 1296029781.6376             nan     0.1000 -2108001.2507
   580 1252038527.9419             nan     0.1000 -3989741.3459
   600 1221592602.6071             nan     0.1000 -4561684.8192
   620 1181888901.5825             nan     0.1000 -11196502.4771
   640 1145584500.5919             nan     0.1000 -3401785.3584
   660 1115786452.3605             nan     0.1000 -10290726.3779
   680 1095036912.8651             nan     0.1000 -4255097.7947
   700 1064838064.3719             nan     0.1000 -3074507.6184
   720 1037170928.6853             nan     0.1000 -4096168.5588
   740 1015564264.9266             nan     0.1000 -2056233.1639
   760 979915102.0344             nan     0.1000 -6563529.3518
   780 959510210.2509             nan     0.1000 -4245760.8443
   800 933642519.0975             nan     0.1000 -1516363.6798
   820 919363767.4377             nan     0.1000 -7060082.0788
   840 897285659.7622             nan     0.1000 -3190230.2602
   860 879884305.4456             nan     0.1000 -2090779.1927
   880 866417125.5421             nan     0.1000 -3247485.2798
   900 845316055.3727             nan     0.1000 -3399649.5163
   920 825585564.0698             nan     0.1000 -6222093.7558
   940 807895501.5993             nan     0.1000 -1322003.1557
   960 790941026.6615             nan     0.1000 -1594162.4376
   980 774294250.7224             nan     0.1000 -3473908.0761
  1000 757025613.2712             nan     0.1000 -4263396.9606

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6482267207.4092             nan     0.1000 -14055320.8359
     2 6381198998.7526             nan     0.1000 8451503.3731
     3 6330584769.2358             nan     0.1000 18746159.1218
     4 6307685735.0780             nan     0.1000 -21241703.3224
     5 6276914381.7794             nan     0.1000 -5288630.5340
     6 6249078622.1165             nan     0.1000 -8195616.3250
     7 6194398417.9207             nan     0.1000 -3050018.9171
     8 6115627317.8617             nan     0.1000 19394416.2019
     9 6023812758.8574             nan     0.1000 -28124282.2555
    10 5972159026.4547             nan     0.1000 -14760763.3399
    20 5644095387.2419             nan     0.1000 -20170508.9177
    40 5127481897.1836             nan     0.1000 -9065935.6294
    60 4641178822.1347             nan     0.1000 -25172910.6549
    80 4360613992.0344             nan     0.1000 -15389065.3612
   100 4103496828.4213             nan     0.1000 -29540218.5765
   120 3923975636.7923             nan     0.1000 -41344506.1932
   140 3744149806.0832             nan     0.1000 -30064801.4336
   160 3574889601.0188             nan     0.1000 -25224739.2627
   180 3351628753.2032             nan     0.1000 -15228709.9317
   200 3213050959.9889             nan     0.1000 -13349204.0644
   220 3105076787.7077             nan     0.1000 -5129606.4835
   240 2973288477.5563             nan     0.1000 -9140108.3057
   260 2882710211.5271             nan     0.1000 -15567041.4529
   280 2777078850.4365             nan     0.1000 -9120617.9188
   300 2699753567.9870             nan     0.1000 -22828381.1498
   320 2629643316.2033             nan     0.1000 -15715761.3206
   340 2529068900.2462             nan     0.1000 -8228883.2035
   360 2439777707.4490             nan     0.1000 -15318075.0823
   380 2328525766.4877             nan     0.1000 -12588547.3348
   400 2269913037.0355             nan     0.1000 -17042014.7069
   420 2185694807.5216             nan     0.1000 -11568607.7672
   440 2141885101.0633             nan     0.1000 -1132176.8897
   460 2091760032.7764             nan     0.1000 -5829979.0589
   480 2033346049.0674             nan     0.1000 -5454410.7172
   500 1986787819.5496             nan     0.1000 -19250811.9415
   520 1943633921.8957             nan     0.1000 -14530022.9909
   540 1904497885.4368             nan     0.1000 -8449604.4013
   560 1859537919.3398             nan     0.1000 -4739110.5886
   580 1803622319.4100             nan     0.1000 -5771396.7301
   600 1767478246.8675             nan     0.1000 -6516161.4706
   620 1723318828.9439             nan     0.1000 -4330635.5906
   640 1681447639.7603             nan     0.1000 -4586456.7132
   660 1640314009.7660             nan     0.1000 -6299591.1705
   680 1604398509.3857             nan     0.1000 -1911824.0136
   700 1553855765.0943             nan     0.1000 -4751369.1495
   720 1512745375.6556             nan     0.1000 -4425564.0041
   740 1469342559.0903             nan     0.1000 -4367839.0062
   760 1432126577.9121             nan     0.1000 -4030289.4416
   780 1404075913.7955             nan     0.1000 -2655061.2957
   800 1375020458.1105             nan     0.1000 -6991896.5990
   820 1344046326.1576             nan     0.1000 -5596003.6043
   840 1316701025.6517             nan     0.1000 -4009590.5586
   860 1290116167.9392             nan     0.1000 -4986317.4137
   880 1270116308.7699             nan     0.1000 -6685278.1297
   900 1234977662.2237             nan     0.1000 -2715049.9081
   920 1212481290.0948             nan     0.1000 -6485838.9965
   940 1192829024.1563             nan     0.1000 -2199465.8478
   960 1175420115.7072             nan     0.1000 -3818171.9125
   980 1154445676.0207             nan     0.1000 -6644972.6969
  1000 1134206651.2309             nan     0.1000 -2619245.4578

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6556073024.1051             nan     0.1000 10848768.0594
     2 6508544257.9694             nan     0.1000 8714392.4967
     3 6427051118.2052             nan     0.1000 15436569.4221
     4 6325277837.9593             nan     0.1000 18562584.5515
     5 6223654082.3342             nan     0.1000 -14586448.9318
     6 6188451291.7932             nan     0.1000 -6093902.9319
     7 6138130243.7231             nan     0.1000 38202.0020
     8 6104812129.9595             nan     0.1000 -12731667.8333
     9 6081163486.8843             nan     0.1000 3573843.9600
    10 6051362391.2732             nan     0.1000 -40801020.5829
    20 5748096221.0949             nan     0.1000 -26359213.7932
    40 5406368680.1860             nan     0.1000 -36122754.3395
    60 5103372010.6219             nan     0.1000 -20791359.4726
    80 4868668223.5148             nan     0.1000 -10800272.5611
   100 4702205208.9437             nan     0.1000 -15356915.0847
   120 4567134435.3902             nan     0.1000 -28834229.8518
   140 4399139886.5686             nan     0.1000 2834610.0848
   160 4304037520.6608             nan     0.1000 -20149071.3849
   180 4124683377.9817             nan     0.1000 -19166827.1654
   200 4004670065.1778             nan     0.1000 -14368673.9524
   220 3872709902.2999             nan     0.1000 -5499016.8052
   240 3804415519.3878             nan     0.1000 -13025421.6133
   260 3676586262.3394             nan     0.1000 -17479323.2726
   280 3568502541.9484             nan     0.1000 -18131708.0389
   300 3446474547.1638             nan     0.1000 -9358312.8574
   320 3371806079.1547             nan     0.1000 -27233092.4271
   340 3285214990.5180             nan     0.1000 -11289400.0290
   360 3193065766.9187             nan     0.1000 -12419180.9879
   380 3108309590.7452             nan     0.1000 -6355533.4418
   400 3034012990.0988             nan     0.1000 -7805611.8442
   420 2951354994.2813             nan     0.1000 -14998624.0593
   440 2896014977.9729             nan     0.1000 -18424731.5621
   460 2814812970.2875             nan     0.1000 -7240399.9364
   480 2758183187.4842             nan     0.1000 -8603189.2590
   500 2702670690.4294             nan     0.1000 -18811971.0996
   520 2652207006.4533             nan     0.1000 -9918594.1543
   540 2591273352.4346             nan     0.1000 -13010872.8512
   560 2538591077.4118             nan     0.1000 -14810445.9432
   580 2484646427.6028             nan     0.1000 -9590378.8349
   600 2449463407.0365             nan     0.1000 -8547147.0159
   620 2389862659.5088             nan     0.1000 -6972912.3656
   640 2341065185.8854             nan     0.1000 -5507412.0740
   660 2297146508.3767             nan     0.1000 -8199375.0473
   680 2246011764.3072             nan     0.1000 -5482483.4325
   700 2209593021.4770             nan     0.1000 -22719711.7867
   720 2170741821.3223             nan     0.1000 -6276335.5757
   740 2129730185.1787             nan     0.1000 -12646631.8890
   760 2088387647.7177             nan     0.1000 -8550250.3290
   780 2052049769.9428             nan     0.1000 -21316216.5495
   800 2024077597.6826             nan     0.1000 -6181676.2397
   820 1984984822.2549             nan     0.1000 -6238782.5525
   840 1946735422.8006             nan     0.1000 -6159517.7389
   860 1911050734.0988             nan     0.1000 -6869087.9390
   880 1873095730.6856             nan     0.1000 -6194589.9323
   900 1843031996.8022             nan     0.1000 -7429109.7548
   920 1807469301.0355             nan     0.1000 -9564931.3331
   940 1780579542.5771             nan     0.1000 -11160715.8208
   960 1747773127.1871             nan     0.1000 -8983819.7699
   980 1725172893.6856             nan     0.1000 -3046980.8726
  1000 1702930538.9892             nan     0.1000 -4846060.3220

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6605405476.1309             nan     0.5000 42662570.7666
     2 6582628929.2719             nan     0.5000 21407597.6359
     3 6528668380.9259             nan     0.5000 -12718280.5040
     4 6528020368.3669             nan     0.5000 -51565333.1964
     5 6522446794.5014             nan     0.5000 -12213189.0018
     6 6520880524.5474             nan     0.5000 -6029477.1897
     7 6525324023.2734             nan     0.5000 -24754370.9968
     8 6515903630.6986             nan     0.5000 885940.4030
     9 6505791851.6921             nan     0.5000 -4594783.0978
    10 6513998001.7869             nan     0.5000 -55534956.6392
    20 6510209943.7041             nan     0.5000 -52648315.2067
    40 6486946157.6729             nan     0.5000 -12282957.6146
    60 6471064019.4741             nan     0.5000 -19089573.2608
    80 6466368379.7917             nan     0.5000 -50484197.4774
   100 6466169761.0417             nan     0.5000 -42154418.4625
   120 6457749808.7989             nan     0.5000 -8433778.7474
   140 6453143814.8469             nan     0.5000 -29869596.2852
   160 6445738045.9850             nan     0.5000 828557.2406
   180 6437334112.8317             nan     0.5000 -3947722.3527
   200 6426357505.8546             nan     0.5000 -6955829.4245
   220 6415993136.1204             nan     0.5000 1799679.0165
   240 6430858238.6076             nan     0.5000 -35310916.9156
   260 6427487482.8282             nan     0.5000 -65410607.9955
   280 6421478706.4637             nan     0.5000 -10773400.9495
   300 6439117632.7688             nan     0.5000 -56554938.0876
   320 6425655510.3373             nan     0.5000 -16468934.8805
   340 6420525658.5624             nan     0.5000 -26578027.5356
   360 6428220859.8515             nan     0.5000 -63891897.1294
   380 6420766278.9302             nan     0.5000 7326094.7605
   400 6401489569.6741             nan     0.5000 -15496987.2771
   420 6398125199.4010             nan     0.5000 -15647132.8540
   440 6410867500.1237             nan     0.5000 -99315597.4668
   460 6395155007.7847             nan     0.5000 -4128353.0819
   480 6401152411.5008             nan     0.5000 -60164899.4970
   500 6382072596.3168             nan     0.5000 -18966109.6046
   520 6388837160.0544             nan     0.5000 -45596862.2743
   540 6390253835.5254             nan     0.5000 -31541333.0438
   560 6386027691.6233             nan     0.5000 -14764239.7481
   580 6386333773.4321             nan     0.5000 -23060265.6855
   600 6373432390.6764             nan     0.5000 -47364536.4101
   620 6374980342.9268             nan     0.5000 -6169323.1473
   640 6376961538.3762             nan     0.5000 -17124808.9548
   660 6363268598.6279             nan     0.5000 -28071674.8983
   680 6361643105.4524             nan     0.5000 -9311868.7699
   700 6366627418.2318             nan     0.5000 -17767590.4092
   720 6365496980.3976             nan     0.5000 -4621162.7072
   740 6356289620.6396             nan     0.5000 1404753.6053
   760 6350741988.3084             nan     0.5000 -21245209.0796
   780 6358724091.0936             nan     0.5000 -54755607.1407
   800 6348088440.7475             nan     0.5000 -19967985.9071
   820 6341121592.6661             nan     0.5000 -14085894.0850
   840 6336514087.1293             nan     0.5000 -19180535.4635
   860 6350823812.5167             nan     0.5000 -60872922.1145
   880 6336466351.4841             nan     0.5000 -18463219.8296
   900 6332049631.1914             nan     0.5000 -29545942.3677
   920 6321628239.7767             nan     0.5000 -54069447.8101
   940 6322492662.1942             nan     0.5000 -27202023.0819
   960 6324845020.9692             nan     0.5000 -72974841.0190
   980 6316448796.8743             nan     0.5000 -14571405.8303
  1000 6311209851.1221             nan     0.5000 -1180214.2042

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6608961427.9092             nan     0.5000 48698740.3826
     2 6562575853.2818             nan     0.5000 -12291923.6581
     3 6532010461.7949             nan     0.5000 10564076.1194
     4 6529043878.4071             nan     0.5000 -6506141.7460
     5 6523821908.3095             nan     0.5000 -63990491.7663
     6 6514644580.8379             nan     0.5000 -3838735.1684
     7 6528582376.0123             nan     0.5000 -69713374.1597
     8 6518216217.1979             nan     0.5000 9581973.8667
     9 6515082388.0516             nan     0.5000 -4512930.8352
    10 6507379747.3199             nan     0.5000 -2575712.1350
    20 6494193561.9188             nan     0.5000 -1317925.6129
    40 6482972106.2062             nan     0.5000 -20525625.2180
    60 6481668975.6284             nan     0.5000 -13216384.1614
    80 6478105331.8364             nan     0.5000 -26741013.5585
   100 6472695346.0048             nan     0.5000 -19427480.4124
   120 6466287296.6169             nan     0.5000 -25184930.8407
   140 6463245783.0525             nan     0.5000 -17435495.5267
   160 6464381410.7203             nan     0.5000 -8189550.1629
   180 6451888768.9434             nan     0.5000 -22805695.9646
   200 6470139910.0746             nan     0.5000 -41621533.3093
   220 6450291899.5147             nan     0.5000 -52111435.4699
   240 6453584341.3305             nan     0.5000 -32619860.7504
   260 6441518836.1097             nan     0.5000 4300095.6371
   280 6442700672.9307             nan     0.5000 -24508719.8996
   300 6417208123.2231             nan     0.5000 308217.2299
   320 6410396596.2330             nan     0.5000 -26423048.4041
   340 6415271039.6101             nan     0.5000 -12724999.0364
   360 6406981284.5974             nan     0.5000 3625767.5457
   380 6408197915.0253             nan     0.5000 -51975027.8882
   400 6401999247.4847             nan     0.5000 -12091392.3053
   420 6387629982.9580             nan     0.5000 -17883514.0480
   440 6403510046.7702             nan     0.5000 -16908249.7742
   460 6388215595.3456             nan     0.5000 -12929749.5863
   480 6382534759.2597             nan     0.5000 -18613463.1421
   500 6369799904.4533             nan     0.5000 -49177636.5980
   520 6372531641.6958             nan     0.5000 -10640271.7200
   540 6369787940.4837             nan     0.5000 -18417394.8306
   560 6376517444.0659             nan     0.5000 -7908500.0145
   580 6354632205.5282             nan     0.5000 -29854882.6255
   600 6351031668.5086             nan     0.5000 1561238.2171
   620 6344108989.0802             nan     0.5000 -93246558.2003
   640 6340236101.2567             nan     0.5000 -8014175.5211
   660 6345868226.2671             nan     0.5000 -12629417.2183
   680 6338864331.9018             nan     0.5000 -19330433.3911
   700 6342939141.7691             nan     0.5000 -16220881.3814
   720 6331524449.3147             nan     0.5000 -9216441.6735
   740 6339138776.2592             nan     0.5000 -42059854.1104
   760 6338018232.2052             nan     0.5000 -17144506.1983
   780 6316946929.7306             nan     0.5000 -1144411.4321
   800 6320831450.7624             nan     0.5000 -44198443.8188
   820 6305056133.8862             nan     0.5000 -7618724.2612
   840 6290979879.3224             nan     0.5000 -4023687.4720
   860 6292294384.5124             nan     0.5000 -52052218.9921
   880 6294799861.2750             nan     0.5000 -9034798.0759
   900 6292526463.5464             nan     0.5000 -41241069.6971
   920 6292010470.1362             nan     0.5000 -8312156.7158
   940 6285220308.2138             nan     0.5000 -19398432.7241
   960 6276270543.3265             nan     0.5000 -19373293.1909
   980 6290331893.9441             nan     0.5000 -78799183.6248
  1000 6266414769.6814             nan     0.5000 -27934808.4969

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6603816579.9222             nan     0.5000 -54447751.2637
     2 6565104105.0128             nan     0.5000 47286418.0193
     3 6540776047.5023             nan     0.5000 25895324.8431
     4 6522718229.8036             nan     0.5000 14495999.4559
     5 6517733287.0874             nan     0.5000 -11311321.2467
     6 6515507015.1424             nan     0.5000 -10519470.4345
     7 6515448661.3232             nan     0.5000 -52438128.8305
     8 6518540650.8698             nan     0.5000 -68919123.0584
     9 6516543172.7552             nan     0.5000 -3804771.0094
    10 6517610850.0393             nan     0.5000 -50716877.9083
    20 6497230585.9068             nan     0.5000 -10157606.1137
    40 6503746839.8764             nan     0.5000 -56875142.9991
    60 6493470800.3057             nan     0.5000 -7851555.5708
    80 6476605069.1163             nan     0.5000 -46874952.9282
   100 6446292817.3824             nan     0.5000 -20487873.1522
   120 6456366681.3408             nan     0.5000 -33611421.2603
   140 6453409764.7550             nan     0.5000 -664103.4997
   160 6437627744.2328             nan     0.5000 -19318946.1579
   180 6439302745.3313             nan     0.5000 -24070301.3699
   200 6426606855.1707             nan     0.5000 -36159052.0813
   220 6439762474.0562             nan     0.5000 -12898491.4641
   240 6422073762.3111             nan     0.5000 -41441825.7667
   260 6409919581.8122             nan     0.5000 -20166874.7956
   280 6409931350.5596             nan     0.5000 -3380530.8701
   300 6377928714.2375             nan     0.5000 -6391555.5265
   320 6380965437.4861             nan     0.5000 -41779020.3310
   340 6381288134.7013             nan     0.5000 -47679638.8382
   360 6366734737.3471             nan     0.5000 -9954037.5445
   380 6368901040.6802             nan     0.5000 -22869845.5265
   400 6372284528.2574             nan     0.5000 -18234981.0059
   420 6360548735.3150             nan     0.5000 -13507058.5050
   440 6357426688.8768             nan     0.5000 -22271459.7695
   460 6378951429.3471             nan     0.5000 -74799765.1122
   480 6361020684.5183             nan     0.5000 -38350597.2398
   500 6354578161.0144             nan     0.5000 -8933098.2202
   520 6360491730.9369             nan     0.5000 -103781212.8871
   540 6363279960.7844             nan     0.5000 -67751483.0482
   560 6373355408.6152             nan     0.5000 -38440841.9248
   580 6352901998.4000             nan     0.5000 -4481695.1340
   600 6362356104.4121             nan     0.5000 -50464095.6561
   620 6338433003.6870             nan     0.5000 -35218402.0499
   640 6340400264.5646             nan     0.5000 -51192930.2595
   660 6332819733.1287             nan     0.5000 -11069930.5848
   680 6327688532.2261             nan     0.5000 -1772583.1805
   700 6332361968.2394             nan     0.5000 -16709103.4254
   720 6317848077.7050             nan     0.5000 -19478673.9996
   740 6307508113.8890             nan     0.5000 -6307120.9526
   760 6307456636.8551             nan     0.5000 -1718515.4329
   780 6302372246.1889             nan     0.5000 -10458224.4287
   800 6306126473.5548             nan     0.5000 -38567254.6378
   820 6335279082.8716             nan     0.5000 -34310705.0112
   840 6297337201.2954             nan     0.5000 -28916847.8897
   860 6293464915.4023             nan     0.5000 -14845982.6931
   880 6309548741.2929             nan     0.5000 -10197989.4343
   900 6295900970.2079             nan     0.5000 -26742552.6206
   920 6310876552.1961             nan     0.5000 -24803728.1596
   940 6298992025.4623             nan     0.5000 -50257056.1321
   960 6264396729.1917             nan     0.5000 -11134520.4904
   980 6266760324.6056             nan     0.5000 -46392397.7503
  1000 6254202072.2526             nan     0.5000 -20727661.6973

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6059181982.5409             nan     0.5000 -322090782.9378
     2 5902038462.8141             nan     0.5000 32617771.1659
     3 5847605914.4486             nan     0.5000 -59092487.9900
     4 5774662679.8959             nan     0.5000 -492422071.8208
     5 5283573981.2113             nan     0.5000 102405856.4236
     6 5317932904.9902             nan     0.5000 -415498715.7614
     7 5353540748.6457             nan     0.5000 -218725449.0144
     8 5164382366.3262             nan     0.5000 -195426148.7945
     9 5010751789.0989             nan     0.5000 -71139167.2016
    10 5085908980.1769             nan     0.5000 -509674113.3444
    20 4357787373.9668             nan     0.5000 -29358268.8255
    40 3640976227.6565             nan     0.5000 9094878.6042
    60 3332617208.7729             nan     0.5000 -2554429.0305
    80 3106543286.7042             nan     0.5000 -176855752.4868
   100 2743813172.1477             nan     0.5000 -17220620.3120
   120 2539653508.9767             nan     0.5000 -57971453.5494
   140 2300392587.5980             nan     0.5000 4580634.3438
   160 2197800365.1680             nan     0.5000 -8455415.6879
   180 2090780109.0300             nan     0.5000 -18551704.2476
   200 1921864881.5766             nan     0.5000 -16266794.9959
   220 1862258789.2531             nan     0.5000 -71834771.9369
   240 1686592144.7174             nan     0.5000 -29397416.4440
   260 1616516075.5015             nan     0.5000 -16629976.0599
   280 1566703867.2789             nan     0.5000 -8008129.0536
   300 1456529404.1698             nan     0.5000 -7068710.6748
   320 1405450559.7707             nan     0.5000 -10946172.3379
   340 1310761307.5539             nan     0.5000 -7678922.4457
   360 1282797322.2826             nan     0.5000 -10217507.6160
   380 1233124960.6115             nan     0.5000 -12326439.0984
   400 1197064243.3353             nan     0.5000 -9365121.5024
   420 1166038554.8434             nan     0.5000 -20837641.4906
   440 1130397582.5682             nan     0.5000 -2178941.0754
   460 1092650148.6558             nan     0.5000 -14928626.5437
   480 1057787493.9824             nan     0.5000 -8255298.8840
   500 1016972415.4690             nan     0.5000 -6668141.5016
   520 998725713.0245             nan     0.5000 -7103803.9605
   540 954630979.6109             nan     0.5000 -9861198.7027
   560 928565340.1898             nan     0.5000 -7115784.5827
   580 878340856.3174             nan     0.5000 -13831160.6057
   600 863723803.0242             nan     0.5000 -24542535.4289
   620 834036122.7581             nan     0.5000 -8753178.0226
   640 800062266.7277             nan     0.5000 -3310819.2858
   660 778334170.6258             nan     0.5000 -12406575.3871
   680 756002882.9214             nan     0.5000 -5736735.8864
   700 724527734.0827             nan     0.5000 -1131244.3136
   720 712385806.7996             nan     0.5000 -6739885.0219
   740 691528591.4810             nan     0.5000 -7211228.5650
   760 679809067.7899             nan     0.5000 -6731050.9425
   780 659563712.3715             nan     0.5000 -6601164.0439
   800 641854177.0081             nan     0.5000 -8978847.8803
   820 632253496.1818             nan     0.5000 -2496503.9389
   840 608208711.9216             nan     0.5000 -4635101.5264
   860 580605123.7932             nan     0.5000 -3362125.2739
   880 562306647.5436             nan     0.5000 -7631522.8712
   900 547373182.7073             nan     0.5000 -4179256.2510
   920 527406978.1252             nan     0.5000 -3740707.1219
   940 512061723.9147             nan     0.5000 -9658024.2486
   960 499228851.4763             nan     0.5000 -2611369.5484
   980 488926862.6115             nan     0.5000 -9199500.1610
  1000 477735181.2539             nan     0.5000 -5302161.8614

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6556668932.1795             nan     0.5000 67759379.5342
     2 6461502271.3645             nan     0.5000 -4657152.2794
     3 6279766660.7290             nan     0.5000 -17120821.5444
     4 6100787796.9597             nan     0.5000 -406673333.8296
     5 5792612948.2882             nan     0.5000 -26552291.4495
     6 5744391970.1006             nan     0.5000 -225997825.8431
     7 5600713032.2948             nan     0.5000 -134822352.4462
     8 5318997164.4406             nan     0.5000 13965074.9701
     9 5285553002.7327             nan     0.5000 -36085585.1815
    10 5254488996.3726             nan     0.5000 -221588816.2159
    20 5016378565.3387             nan     0.5000 -146833313.4899
    40 4713428857.6297             nan     0.5000 -135092798.4184
    60 4198129917.6586             nan     0.5000 -71304123.1192
    80 3832526897.1203             nan     0.5000 -40364794.4219
   100 3621831021.9698             nan     0.5000 -16395123.9754
   120 3457435548.8733             nan     0.5000 -8466027.1021
   140 3258251038.1890             nan     0.5000 -58191914.6345
   160 3035241814.6285             nan     0.5000 -52675495.8145
   180 2856319068.6905             nan     0.5000 -37306948.7713
   200 2753095227.5211             nan     0.5000 -1920976.0325
   220 2565085655.2378             nan     0.5000 -17502157.6470
   240 2504840471.6997             nan     0.5000 -14980717.3332
   260 2394995568.3213             nan     0.5000 -21774374.7943
   280 2317279330.3237             nan     0.5000 -22501848.3436
   300 2255465127.6472             nan     0.5000 -13876980.0947
   320 2147784427.7136             nan     0.5000 -70663342.1628
   340 2069009550.4697             nan     0.5000 -35447791.7055
   360 2019057124.9037             nan     0.5000 -15811457.0838
   380 1974081419.5715             nan     0.5000 -6278828.8908
   400 1840567829.6619             nan     0.5000 -3947214.4279
   420 1763715118.7223             nan     0.5000 -13532389.1430
   440 1681527558.2374             nan     0.5000 -24640983.2108
   460 1631506041.5397             nan     0.5000 -31718971.5681
   480 1576332152.3458             nan     0.5000 -17948791.1200
   500 1532983712.9999             nan     0.5000 -15554898.8081
   520 1458082804.8710             nan     0.5000 -5888765.3464
   540 1410002670.9219             nan     0.5000 -2597516.4568
   560 1363604568.6761             nan     0.5000 -20434625.6152
   580 1328283713.9014             nan     0.5000 -4166564.1415
   600 1266046154.8119             nan     0.5000 -29608285.7862
   620 1241334001.4629             nan     0.5000 -14237709.6661
   640 1207328122.8532             nan     0.5000 -12297802.0506
   660 1180344828.9558             nan     0.5000 -8219685.5382
   680 1152558001.2548             nan     0.5000 -18560694.4651
   700 1110710078.7205             nan     0.5000 -4095574.4650
   720 1085600935.9712             nan     0.5000 -5502459.8982
   740 1057192458.0175             nan     0.5000 -11804521.9465
   760 1021857513.7929             nan     0.5000 -3793837.2959
   780 1000557566.3154             nan     0.5000 -8929583.1354
   800 990173891.9550             nan     0.5000 -9380166.7249
   820 968215083.5031             nan     0.5000 1106011.9735
   840 938722245.1254             nan     0.5000 -7319245.3487
   860 916692651.9482             nan     0.5000 -7930150.1524
   880 903533096.5413             nan     0.5000 -4020919.3661
   900 886438484.2845             nan     0.5000 -14389447.3307
   920 872200702.8855             nan     0.5000 -2430749.3083
   940 860426279.4911             nan     0.5000 -10830611.6427
   960 844391097.7641             nan     0.5000 -8973543.0021
   980 832655048.2964             nan     0.5000 -11007691.7555
  1000 809380434.7891             nan     0.5000 -3237769.7672

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6339148831.3957             nan     0.5000 -58249052.7669
     2 6303776693.1972             nan     0.5000 -37943460.9921
     3 6256182233.2587             nan     0.5000 -271824563.6015
     4 6075369064.4638             nan     0.5000 34938097.9554
     5 6047950177.0943             nan     0.5000 -106924628.7154
     6 5985970650.6213             nan     0.5000 -107471665.2605
     7 5938438575.5152             nan     0.5000 -72905760.3368
     8 5903236956.1517             nan     0.5000 -144636461.0478
     9 5826810247.1867             nan     0.5000 -88152920.0825
    10 5754185289.8014             nan     0.5000 -133750608.1191
    20 5386226731.5437             nan     0.5000 -170874912.2874
    40 4932134172.5983             nan     0.5000 -90921890.3305
    60 4601456346.9526             nan     0.5000 -1733362.1891
    80 4265406498.1262             nan     0.5000 -80272013.4241
   100 4077655135.4150             nan     0.5000 -33296715.7638
   120 3892155008.6624             nan     0.5000 -23358079.4279
   140 3666065463.1572             nan     0.5000 -99781199.1070
   160 3428460150.9270             nan     0.5000 -77831160.8332
   180 3227368415.0020             nan     0.5000 -31688814.1051
   200 3137802095.3488             nan     0.5000 -64202302.1517
   220 3067883839.0456             nan     0.5000 -105490007.5623
   240 2897564863.7215             nan     0.5000 -16917368.9955
   260 2802797102.8634             nan     0.5000 -39195366.6572
   280 2685116026.1739             nan     0.5000 -41100117.6309
   300 2633108867.7245             nan     0.5000 -30244426.8500
   320 2537562319.9647             nan     0.5000 2958381.3638
   340 2461776810.5933             nan     0.5000 -25561544.0289
   360 2392951073.5967             nan     0.5000 -30680847.2952
   380 2332024861.6947             nan     0.5000 -49293358.7161
   400 2240507886.6927             nan     0.5000 -13745854.2907
   420 2189980840.0913             nan     0.5000 -20050442.1587
   440 2119655951.8685             nan     0.5000 -23842932.1376
   460 2055273140.5436             nan     0.5000 -9870369.4485
   480 1989014059.0737             nan     0.5000 -10637232.5569
   500 1952990734.6176             nan     0.5000 -5590044.5458
   520 1922060717.3342             nan     0.5000 -38922810.5895
   540 1844760520.1150             nan     0.5000 -8362375.4444
   560 1804843459.0490             nan     0.5000 -20647422.7725
   580 1763775164.6106             nan     0.5000 -7604450.5340
   600 1712286379.8404             nan     0.5000 -22978373.7266
   620 1677491078.2339             nan     0.5000 -7346068.1308
   640 1635804598.6132             nan     0.5000 -23895406.5978
   660 1581030660.7303             nan     0.5000 -15843826.5458
   680 1529065561.7269             nan     0.5000 -17383495.4858
   700 1497329126.1225             nan     0.5000 -3568932.3276
   720 1472568029.2424             nan     0.5000 -15736622.6736
   740 1441724327.2531             nan     0.5000 -9308485.0502
   760 1393053130.7059             nan     0.5000 -15299312.8256
   780 1367632955.5023             nan     0.5000 -12442841.2522
   800 1329976499.5448             nan     0.5000 -13914596.8856
   820 1307100295.0529             nan     0.5000 -8717288.7501
   840 1271798760.5328             nan     0.5000 -5805054.6113
   860 1234290425.0726             nan     0.5000 -3590150.9470
   880 1217865520.5933             nan     0.5000 -7804047.7738
   900 1181135251.1380             nan     0.5000 -14970740.6885
   920 1159772074.7731             nan     0.5000 -10929779.5599
   940 1130992625.1256             nan     0.5000 -13324376.8476
   960 1107835142.0514             nan     0.5000 -7376331.9985
   980 1081236624.7010             nan     0.5000 -10787190.1507
  1000 1059716740.7801             nan     0.5000 -7030838.3629

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6215465607.6853             nan     0.5000 -285195195.5937
     2 5663985097.3274             nan     0.5000 -574961421.8326
     3 5610267364.5519             nan     0.5000 -180270695.2579
     4 5435220369.9152             nan     0.5000 -27786282.6206
     5 5323488629.7065             nan     0.5000 -464011487.0996
     6 5147229836.6478             nan     0.5000 -557997391.2449
     7 4791422942.5099             nan     0.5000 -10806383.1889
     8 4694310697.8837             nan     0.5000 -255601598.5032
     9 4487527529.0220             nan     0.5000 -84722325.4411
    10 4513908384.1806             nan     0.5000 -459382495.8624
    20 3853860384.3099             nan     0.5000 -127703668.2873
    40 2922799957.7720             nan     0.5000 -186613336.8270
    60 2404775017.6714             nan     0.5000 -52146185.9690
    80 2113738952.5134             nan     0.5000 -122670836.0213
   100 1837965743.7966             nan     0.5000 -36828133.4514
   120 1701842967.5631             nan     0.5000 -72390481.0473
   140 1479386829.6887             nan     0.5000 -28937944.7368
   160 1286551185.4922             nan     0.5000 -37240602.9095
   180 1135647388.4177             nan     0.5000 -4473025.1568
   200 999363539.5526             nan     0.5000 -14046195.9462
   220 923519393.1792             nan     0.5000 -24644725.8831
   240 834746919.3251             nan     0.5000 -22313975.5439
   260 776187720.1080             nan     0.5000 -15710558.0544
   280 726326118.2925             nan     0.5000 -9717434.4864
   300 640905696.8445             nan     0.5000 -8910693.0986
   320 603286805.5006             nan     0.5000 -13320259.9226
   340 572804169.5846             nan     0.5000 -6686593.1287
   360 540380465.0997             nan     0.5000 -3783148.5884
   380 509342653.1853             nan     0.5000 -4413405.4868
   400 473308235.8385             nan     0.5000 -10892090.9550
   420 453043372.8858             nan     0.5000 -4285948.4333
   440 424855190.4316             nan     0.5000 -6678866.2818
   460 402228622.5945             nan     0.5000 -5958455.4771
   480 381999038.4421             nan     0.5000 -7360865.9242
   500 363136859.8056             nan     0.5000 -5155605.8961
   520 343951286.3979             nan     0.5000 -2628008.1180
   540 333429165.0388             nan     0.5000 -4781430.5510
   560 313986951.8273             nan     0.5000 -1930471.8580
   580 302952929.1114             nan     0.5000 -8522241.9663
   600 287575481.4902             nan     0.5000 -6128777.0031
   620 272425487.7423             nan     0.5000 -4700951.8988
   640 260643495.1986             nan     0.5000 -2778535.4936
   660 247315178.2821             nan     0.5000 -3856174.7178
   680 237401387.6431             nan     0.5000 -3442650.5208
   700 224843827.1213             nan     0.5000 -3763062.8259
   720 218252870.6163             nan     0.5000 -4264066.9927
   740 204496959.7032             nan     0.5000 -2689863.8870
   760 197195057.6256             nan     0.5000 -6270191.1632
   780 191355541.3821             nan     0.5000 -3179390.0253
   800 182590352.7761             nan     0.5000 -1838961.4096
   820 174267891.3995             nan     0.5000 -2073095.2589
   840 164548116.7207             nan     0.5000 -1612291.6208
   860 159921611.5015             nan     0.5000 -2202888.5120
   880 151727578.4342             nan     0.5000 -1495551.7601
   900 142750403.9456             nan     0.5000 -2058754.4634
   920 137363103.8351             nan     0.5000 -3426057.1449
   940 133099415.7016             nan     0.5000 -2937524.1838
   960 126429733.1452             nan     0.5000 -2562831.0683
   980 121595016.5563             nan     0.5000 -2191531.2663
  1000 116977237.4415             nan     0.5000 -1600206.7623

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6283068675.7367             nan     0.5000 -70801149.3561
     2 5738416222.9132             nan     0.5000 -1661325.7270
     3 5615764365.6130             nan     0.5000 -182736011.1422
     4 5602899679.1337             nan     0.5000 -133342226.9117
     5 5360044289.2343             nan     0.5000 -319785456.7426
     6 5292683496.5925             nan     0.5000 -14382239.9315
     7 5255739896.2231             nan     0.5000 -421009336.0546
     8 5175564717.2537             nan     0.5000 -94810307.2745
     9 5031889391.3317             nan     0.5000 -209162081.3407
    10 4911313620.3830             nan     0.5000 -325400157.9619
    20 4298448135.6151             nan     0.5000 -117619330.7967
    40 3776430544.5336             nan     0.5000 -110180808.1275
    60 3444164496.1366             nan     0.5000 -230307364.0895
    80 2965998305.4765             nan     0.5000 -36027298.7965
   100 2596565468.7210             nan     0.5000 -28416558.5481
   120 2410173004.5635             nan     0.5000 -87799165.2687
   140 2091181035.5960             nan     0.5000 -62495916.4943
   160 1910112842.7735             nan     0.5000 -24034513.4990
   180 1802208728.5496             nan     0.5000 -37374820.7073
   200 1649698550.5800             nan     0.5000 -53293820.1358
   220 1498757074.9016             nan     0.5000 -64477583.9252
   240 1361579354.3801             nan     0.5000 -5431276.7744
   260 1255289325.9984             nan     0.5000 -9806818.6753
   280 1175341139.6735             nan     0.5000 -32320800.8113
   300 1095654475.2922             nan     0.5000 -15952588.5638
   320 1024441833.4780             nan     0.5000 -20613456.9114
   340 980042375.5097             nan     0.5000 -27564287.4356
   360 934322780.7321             nan     0.5000 -8238704.0556
   380 883268597.7026             nan     0.5000 -14548778.4228
   400 843623681.0156             nan     0.5000 -24597040.5746
   420 800258293.4455             nan     0.5000 -10846866.0281
   440 729498484.4141             nan     0.5000 -3744257.0754
   460 699528259.4514             nan     0.5000 -10006271.5926
   480 672482018.1895             nan     0.5000 -14168872.3322
   500 632502377.6959             nan     0.5000 -18461693.9600
   520 594800858.5264             nan     0.5000 -6361759.8296
   540 572711110.1896             nan     0.5000 -4352969.6568
   560 543405552.4224             nan     0.5000 -5521333.1230
   580 523335667.8342             nan     0.5000 -7640796.0912
   600 498204905.1307             nan     0.5000 -5715369.5418
   620 473723309.5069             nan     0.5000 -9387498.0694
   640 457066927.1578             nan     0.5000 -6398040.9799
   660 435964027.4006             nan     0.5000 -3893931.3699
   680 423831705.5609             nan     0.5000 -4220659.6732
   700 403256362.8592             nan     0.5000 -5329385.3968
   720 392714151.3226             nan     0.5000 -4697772.8927
   740 376666250.8430             nan     0.5000 -5682596.8006
   760 360850006.3381             nan     0.5000 -3668242.8508
   780 350479140.7830             nan     0.5000 -3457989.6271
   800 335018230.2531             nan     0.5000 -11263229.1816
   820 320370940.8573             nan     0.5000 -2596534.9900
   840 308053669.7447             nan     0.5000 -4974118.8466
   860 294932721.0523             nan     0.5000 -4269904.3807
   880 281724698.5978             nan     0.5000 -5427957.4312
   900 273120396.7612             nan     0.5000 -4602289.0494
   920 265736896.3292             nan     0.5000 -5265885.3213
   940 256769591.1508             nan     0.5000 -1523865.8073
   960 251720805.9397             nan     0.5000 -5214632.0903
   980 242922299.4274             nan     0.5000 -3615174.0360
  1000 232628932.0810             nan     0.5000 -2439310.8227

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6465881173.3479             nan     0.5000 151742767.8292
     2 6219147329.9789             nan     0.5000 -107115422.5852
     3 6106069968.9983             nan     0.5000 -112462826.2493
     4 6095693539.9251             nan     0.5000 -116468874.9095
     5 6109536998.1580             nan     0.5000 -198248887.4732
     6 6088331426.2450             nan     0.5000 -119507183.0282
     7 6026601907.5066             nan     0.5000 -283753650.1678
     8 6038537377.2598             nan     0.5000 -216533304.2531
     9 5983965887.9102             nan     0.5000 -11941627.2922
    10 5939969787.9495             nan     0.5000 -229199445.9874
    20 5392720910.8402             nan     0.5000 -275779415.4483
    40 4486198923.9007             nan     0.5000 -59099872.5135
    60 3761879620.6551             nan     0.5000 -87643249.2241
    80 3208739137.0165             nan     0.5000 -29096451.2738
   100 2918359636.7609             nan     0.5000 -78548103.1736
   120 2609003809.2018             nan     0.5000 -48200549.7382
   140 2312249801.3833             nan     0.5000 -13681506.7860
   160 2144278096.6510             nan     0.5000 -21144548.2610
   180 1932700598.7191             nan     0.5000 -19650758.6297
   200 1816179317.7768             nan     0.5000 -24952388.7090
   220 1720380781.5231             nan     0.5000 -45886815.4680
   240 1599288382.2686             nan     0.5000 -24009786.9643
   260 1499807239.8480             nan     0.5000 -29822064.6833
   280 1427703133.0317             nan     0.5000 -11611749.5548
   300 1339416074.8386             nan     0.5000 -14993703.8826
   320 1273750739.6684             nan     0.5000 -16612708.1954
   340 1194732364.2548             nan     0.5000 -31794192.3337
   360 1141650249.3417             nan     0.5000 -12394579.2966
   380 1091004957.3921             nan     0.5000 -10660064.7533
   400 1044900700.9621             nan     0.5000 -10071901.7649
   420 987939233.0326             nan     0.5000 -7787532.6964
   440 943238481.0498             nan     0.5000 -9581766.9729
   460 895262258.3775             nan     0.5000 -12972368.8653
   480 863764772.3575             nan     0.5000 -10287402.7172
   500 824951127.0610             nan     0.5000 -20676508.4246
   520 789159926.3044             nan     0.5000 -9354928.9717
   540 753142405.0612             nan     0.5000 -6592316.9536
   560 723338998.0111             nan     0.5000 -10514153.5105
   580 692053805.0221             nan     0.5000 -14197075.4200
   600 671099275.6891             nan     0.5000 -11067186.2876
   620 654476433.6459             nan     0.5000 -11969221.4025
   640 624242983.9114             nan     0.5000 -12136520.3632
   660 589188282.7574             nan     0.5000 -6675606.0211
   680 574200148.2254             nan     0.5000 -11173843.7333
   700 558320328.1362             nan     0.5000 -12160585.4481
   720 536525307.3269             nan     0.5000 -3853022.3483
   740 518129006.0885             nan     0.5000 -8572208.0609
   760 510143595.9426             nan     0.5000 -12239298.5538
   780 491172383.6977             nan     0.5000 -3230173.3431
   800 471118909.0584             nan     0.5000 -6154919.9273
   820 457469181.1337             nan     0.5000 -5794906.7284
   840 444685564.2902             nan     0.5000 -8433548.1937
   860 425288882.3139             nan     0.5000 -3558303.1061
   880 410925830.1130             nan     0.5000 -6232680.9533
   900 397094453.0833             nan     0.5000 -4392395.4652
   920 386498027.9763             nan     0.5000 -6416909.9408
   940 377256714.5828             nan     0.5000 -9542004.6723
   960 367783591.4614             nan     0.5000 -6762945.3316
   980 353846355.1309             nan     0.5000 -2877228.9567
  1000 344721668.7000             nan     0.5000 -3200632.7630

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6846114523.4308             nan     0.0100 1003497.3243
     2 6844494193.5311             nan     0.0100 902323.3623
     3 6842015090.5863             nan     0.0100 226829.5064
     4 6840737721.9465             nan     0.0100 1394703.8181
     5 6839546941.4769             nan     0.0100 874424.7584
     6 6838605931.7620             nan     0.0100 1024384.0420
     7 6837553232.8291             nan     0.0100 1172287.6302
     8 6836372946.4823             nan     0.0100 1329366.6390
     9 6835138088.3021             nan     0.0100 1314846.5308
    10 6834147908.1190             nan     0.0100 954244.4411
    20 6818662260.6945             nan     0.0100 307090.7786
    40 6795177280.1714             nan     0.0100 -81185.8950
    60 6776170301.5971             nan     0.0100 675907.2103
    80 6760402641.8461             nan     0.0100 757975.4349
   100 6746358072.8572             nan     0.0100 426612.8776
   120 6735215915.9219             nan     0.0100 437919.5562
   140 6726953945.3124             nan     0.0100 -537865.5028
   160 6720482816.7362             nan     0.0100 -1024953.1367
   180 6715329384.2207             nan     0.0100 -476953.0307
   200 6709394933.3831             nan     0.0100 258190.7664
   220 6704846832.4898             nan     0.0100 -1207919.1407
   240 6702131910.3782             nan     0.0100 -1321253.1102
   260 6699620910.6842             nan     0.0100 -694960.6123
   280 6696202866.1936             nan     0.0100 198617.7718
   300 6693740579.3458             nan     0.0100 -1687702.1200
   320 6691326840.4857             nan     0.0100 -758635.2665
   340 6689567398.7898             nan     0.0100 -554050.1315
   360 6687429197.9517             nan     0.0100 121262.6651
   380 6685710233.7729             nan     0.0100 38362.5229
   400 6684816539.1097             nan     0.0100 -136914.6715
   420 6683472120.4763             nan     0.0100 -551458.0530
   440 6683004196.3215             nan     0.0100 -575470.1724
   460 6682306175.3807             nan     0.0100 -728342.0455
   480 6680451569.1419             nan     0.0100 -144576.3924
   500 6679436753.1674             nan     0.0100 -1104636.1578
   520 6678089907.3184             nan     0.0100 -68622.6882
   540 6677140048.9844             nan     0.0100 157467.2833
   560 6676291686.2766             nan     0.0100 -536725.9545
   580 6675028640.6702             nan     0.0100 -67066.6651
   600 6673902600.1021             nan     0.0100 -583280.4216
   620 6673467397.8840             nan     0.0100 -367955.9615
   640 6672852847.3433             nan     0.0100 -296885.2807
   660 6672143406.4182             nan     0.0100 -1480877.6463
   680 6671222456.0913             nan     0.0100 -792364.8065
   700 6670109477.4837             nan     0.0100 -1002690.6168
   720 6669573029.9870             nan     0.0100 -954304.5185
   740 6669237429.7869             nan     0.0100 -290493.6387
   760 6668493052.8168             nan     0.0100 -278000.4109
   780 6667889576.6509             nan     0.0100 -1164916.9308
   800 6667463838.4237             nan     0.0100 -711651.3121
   820 6667014825.2301             nan     0.0100 -610864.8675
   840 6666458847.4102             nan     0.0100 -1016927.3218
   860 6665935393.7907             nan     0.0100 40864.6916
   880 6665241104.4897             nan     0.0100 -230096.6295
   900 6664815515.3950             nan     0.0100 -85389.7595
   920 6664234613.1904             nan     0.0100 -916974.4076
   940 6663975447.5185             nan     0.0100 -1236551.1398
   960 6662596749.0988             nan     0.0100 -859904.7584
   980 6661417348.8899             nan     0.0100 -196906.4501
  1000 6660968097.1513             nan     0.0100 -470624.0260

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6845821171.3042             nan     0.0100 553169.9230
     2 6844557236.0665             nan     0.0100 1366836.5922
     3 6842622943.4422             nan     0.0100 777068.9954
     4 6841330618.5850             nan     0.0100 1378702.1511
     5 6839049695.7421             nan     0.0100 -239397.7024
     6 6837564351.5992             nan     0.0100 469511.7844
     7 6836440617.1020             nan     0.0100 1045720.2274
     8 6834406855.9469             nan     0.0100 -57174.7892
     9 6832917373.0458             nan     0.0100 1330272.1641
    10 6831498517.1539             nan     0.0100 1301494.3719
    20 6819429377.6268             nan     0.0100 463670.9018
    40 6798074325.6652             nan     0.0100 656144.7258
    60 6778949574.3056             nan     0.0100 -824383.3898
    80 6763496278.2921             nan     0.0100 -291247.8790
   100 6750846643.0459             nan     0.0100 -397390.5904
   120 6740695501.5259             nan     0.0100 -1239562.3108
   140 6731512620.9454             nan     0.0100 547624.3003
   160 6722552634.2712             nan     0.0100 412625.5801
   180 6717796387.0169             nan     0.0100 -189710.9648
   200 6711492922.6372             nan     0.0100 -182208.3388
   220 6707665764.2800             nan     0.0100 -96814.8470
   240 6704763787.9690             nan     0.0100 190070.9314
   260 6701166360.0631             nan     0.0100 199693.3391
   280 6698291609.5559             nan     0.0100 -656623.4798
   300 6696089757.3327             nan     0.0100 -183138.6074
   320 6695525591.3324             nan     0.0100 -52255.9482
   340 6692458646.7888             nan     0.0100 -202758.1784
   360 6690239136.5977             nan     0.0100 -890618.1736
   380 6687768121.4741             nan     0.0100 -608539.5527
   400 6685604945.8719             nan     0.0100 -1936141.2837
   420 6683879054.9033             nan     0.0100 233013.2949
   440 6681828599.7787             nan     0.0100 -1249714.5291
   460 6680261834.4826             nan     0.0100 -467005.4486
   480 6678074266.7798             nan     0.0100 53779.7007
   500 6676368148.1279             nan     0.0100 -985516.9541
   520 6675751680.5506             nan     0.0100 -390075.5172
   540 6674024825.4141             nan     0.0100 -2618.8430
   560 6673628433.1604             nan     0.0100 -492406.4132
   580 6673098794.9677             nan     0.0100 -1045502.1790
   600 6672121738.2002             nan     0.0100 -297131.2076
   620 6670903323.8192             nan     0.0100 -471479.6919
   640 6669898370.0270             nan     0.0100 33757.3999
   660 6669240614.0564             nan     0.0100 -317449.1110
   680 6668487500.8566             nan     0.0100 18176.8598
   700 6668182680.9892             nan     0.0100 -666104.1833
   720 6668424901.9307             nan     0.0100 -871974.1916
   740 6667007813.7750             nan     0.0100 -153303.5293
   760 6665968263.5196             nan     0.0100 -36464.1507
   780 6665022448.7097             nan     0.0100 65808.2113
   800 6664360462.3534             nan     0.0100 -660827.4797
   820 6663674183.1745             nan     0.0100 -185254.0173
   840 6662824616.3329             nan     0.0100 -395700.9552
   860 6661955833.0152             nan     0.0100 -990526.7855
   880 6661379041.6264             nan     0.0100 -878916.6894
   900 6660990172.8746             nan     0.0100 -559867.0251
   920 6660655631.8270             nan     0.0100 -141371.1024
   940 6660234604.6140             nan     0.0100 -213460.9092
   960 6659719823.4076             nan     0.0100 -247389.0885
   980 6659349215.2392             nan     0.0100 -729231.8974
  1000 6658621619.3925             nan     0.0100 -69169.0305

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6846494693.8211             nan     0.0100 1403349.6553
     2 6845225015.5108             nan     0.0100 1241013.4119
     3 6843120185.7579             nan     0.0100 984144.8437
     4 6841160648.6443             nan     0.0100 427208.1645
     5 6840053390.8012             nan     0.0100 1276236.8088
     6 6839029838.6289             nan     0.0100 1121407.1629
     7 6838186957.5057             nan     0.0100 640976.0090
     8 6836699536.2796             nan     0.0100 738030.3063
     9 6834627254.1653             nan     0.0100 372821.7143
    10 6833387364.1943             nan     0.0100 1266540.2852
    20 6820665008.8485             nan     0.0100 579450.4371
    40 6796861894.4880             nan     0.0100 -39169.6936
    60 6777905162.9752             nan     0.0100 -711324.6412
    80 6762911971.9906             nan     0.0100 524017.5301
   100 6749805977.9176             nan     0.0100 685646.1935
   120 6739150303.8398             nan     0.0100 -306678.1257
   140 6729354644.0613             nan     0.0100 286326.9314
   160 6722151375.9301             nan     0.0100 448701.0477
   180 6717419043.4455             nan     0.0100 -121462.1130
   200 6713166315.1267             nan     0.0100 -1074819.3880
   220 6707479175.7892             nan     0.0100 -178732.5443
   240 6703059350.1837             nan     0.0100 337947.4703
   260 6699359394.6590             nan     0.0100 -708362.6250
   280 6697249187.3166             nan     0.0100 -90094.7840
   300 6694607684.5952             nan     0.0100 -205004.8060
   320 6691771273.0187             nan     0.0100 -199476.6308
   340 6689335738.7768             nan     0.0100 77342.6139
   360 6687847063.5515             nan     0.0100 -458336.8655
   380 6686128178.0709             nan     0.0100 -636800.5195
   400 6684477453.9082             nan     0.0100 -391491.6699
   420 6683240795.4506             nan     0.0100 -93962.9926
   440 6681792092.9176             nan     0.0100 -408969.7117
   460 6680418725.0991             nan     0.0100 -14955.1799
   480 6680073156.9985             nan     0.0100 -594887.5405
   500 6679621116.5989             nan     0.0100 -656442.6278
   520 6678802783.2259             nan     0.0100 -140273.5184
   540 6677406270.5574             nan     0.0100 -502624.9522
   560 6675736578.1766             nan     0.0100 134338.2830
   580 6674405979.4016             nan     0.0100 -164172.8737
   600 6673893739.0801             nan     0.0100 -1755035.0448
   620 6673026052.8631             nan     0.0100 -516464.1118
   640 6672382610.3760             nan     0.0100 133051.5205
   660 6671023659.3882             nan     0.0100 -270304.5421
   680 6670509952.7787             nan     0.0100 -165142.1802
   700 6669564813.4504             nan     0.0100 -897210.1446
   720 6667850914.9643             nan     0.0100 -515229.1407
   740 6667141261.3726             nan     0.0100 -588505.0997
   760 6666445641.0909             nan     0.0100 -120581.9638
   780 6666315137.9699             nan     0.0100 -916173.7039
   800 6665626368.1243             nan     0.0100 -792648.3071
   820 6664898903.4463             nan     0.0100 -808279.1822
   840 6664124084.9482             nan     0.0100 -302121.6622
   860 6663599600.1377             nan     0.0100 -307863.6568
   880 6663228156.6783             nan     0.0100 -539198.4065
   900 6662399938.3531             nan     0.0100 -302108.6167
   920 6662079885.0137             nan     0.0100 -824322.1849
   940 6661287422.1232             nan     0.0100 -120636.8104
   960 6661006290.3425             nan     0.0100 -816968.5529
   980 6660809988.4547             nan     0.0100 -362434.3869
  1000 6660217656.7911             nan     0.0100 -1002631.3303

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6826894442.2169             nan     0.0100 3827113.7920
     2 6805014297.2950             nan     0.0100 -612863.8717
     3 6799430927.2665             nan     0.0100 3870588.0749
     4 6776174455.3078             nan     0.0100 935624.9353
     5 6771219643.4325             nan     0.0100 2806246.4490
     6 6751849216.6353             nan     0.0100 3625855.7867
     7 6733990623.4220             nan     0.0100 351244.2794
     8 6726770547.8504             nan     0.0100 771702.7735
     9 6709198452.7719             nan     0.0100 -484362.1838
    10 6691486387.0741             nan     0.0100 1503524.9181
    20 6540133679.4616             nan     0.0100 2643635.8752
    40 6345695477.9419             nan     0.0100 -60678.4120
    60 6157173819.6346             nan     0.0100 -1137191.3845
    80 6002228583.3502             nan     0.0100 -2040682.3021
   100 5850963223.7599             nan     0.0100 1395630.3291
   120 5737895072.9139             nan     0.0100 284344.4862
   140 5652682141.1763             nan     0.0100 674367.6077
   160 5564871787.3382             nan     0.0100 -9381377.3677
   180 5474293663.2743             nan     0.0100 -5770047.7921
   200 5399320556.5690             nan     0.0100 -3155363.0351
   220 5364719627.4337             nan     0.0100 562594.8894
   240 5312017161.7478             nan     0.0100 -2296356.8535
   260 5251073423.1680             nan     0.0100 -1744008.9985
   280 5179428466.0086             nan     0.0100 -539045.4077
   300 5136753854.1587             nan     0.0100 -7059031.6840
   320 5077748552.6442             nan     0.0100 -282246.6078
   340 5027678185.1328             nan     0.0100 -7322388.1105
   360 4985647249.9560             nan     0.0100 -3959839.1039
   380 4951797626.2383             nan     0.0100 -7217629.8918
   400 4929439824.7097             nan     0.0100 -1003525.0341
   420 4884711653.8212             nan     0.0100 266622.5782
   440 4841299225.0311             nan     0.0100 -232326.3854
   460 4808921532.8411             nan     0.0100 -1848855.8191
   480 4773409799.2143             nan     0.0100 -1892636.0035
   500 4749718681.1366             nan     0.0100 -6327689.9560
   520 4718955301.5246             nan     0.0100 438491.9105
   540 4678123217.7279             nan     0.0100 -946661.6550
   560 4638946083.0859             nan     0.0100 -471871.5926
   580 4608048249.8057             nan     0.0100 -2816672.7087
   600 4565237605.1823             nan     0.0100 -1536632.3200
   620 4529067446.7952             nan     0.0100 -2525244.6895
   640 4497562417.8319             nan     0.0100 -1264223.3529
   660 4468343005.5321             nan     0.0100 -929540.8163
   680 4439700453.0972             nan     0.0100 -42202.1541
   700 4424780495.7830             nan     0.0100 -866963.4453
   720 4409850811.8581             nan     0.0100 -2514575.9599
   740 4384242883.5185             nan     0.0100 -1486836.4240
   760 4372857619.0914             nan     0.0100 -167042.2738
   780 4361231893.9848             nan     0.0100 -5872330.8417
   800 4340039791.1128             nan     0.0100 -1412788.1353
   820 4318133635.0008             nan     0.0100 -5977878.6348
   840 4298239744.1786             nan     0.0100 -4209046.6409
   860 4286026275.4546             nan     0.0100 -377939.0236
   880 4266990747.2033             nan     0.0100 -2250556.4385
   900 4234356222.8357             nan     0.0100 -3412383.0756
   920 4202504340.3111             nan     0.0100 -3383902.8515
   940 4183695946.0867             nan     0.0100 -1950952.6713
   960 4155641153.7906             nan     0.0100 -208695.0466
   980 4137382301.9868             nan     0.0100 -759056.7305
  1000 4114684683.3224             nan     0.0100 -2689743.1970

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6841966044.6769             nan     0.0100 1970837.6269
     2 6834097660.4100             nan     0.0100 5775772.9744
     3 6821182160.6579             nan     0.0100 4872845.8646
     4 6813476710.5481             nan     0.0100 2719338.9251
     5 6806484062.1331             nan     0.0100 4732501.2506
     6 6797418179.5298             nan     0.0100 3709474.1243
     7 6784318042.0848             nan     0.0100 1794424.4343
     8 6778608937.3721             nan     0.0100 4824096.7771
     9 6765032916.5643             nan     0.0100 3917734.5185
    10 6753654310.9239             nan     0.0100 480579.9933
    20 6656180422.7366             nan     0.0100 1026581.4745
    40 6524659797.7775             nan     0.0100 2957417.9011
    60 6380887084.6613             nan     0.0100 -1197872.5639
    80 6267481956.4176             nan     0.0100 -161574.9935
   100 6188412006.3355             nan     0.0100 -3290610.8078
   120 6104429111.6148             nan     0.0100 1098993.5036
   140 6030954720.0412             nan     0.0100 -1555250.8143
   160 5967798520.9723             nan     0.0100 -2903032.4521
   180 5918396966.8792             nan     0.0100 -1462846.6111
   200 5860076939.1111             nan     0.0100 -2392080.9509
   220 5814955244.6419             nan     0.0100 1165467.2094
   240 5747647918.1102             nan     0.0100 -249064.9118
   260 5697953186.2870             nan     0.0100 -1729718.2405
   280 5647914418.6076             nan     0.0100 -2776366.6843
   300 5604800276.6119             nan     0.0100 -1069104.6420
   320 5565951440.0548             nan     0.0100 -3207555.5999
   340 5531717492.3245             nan     0.0100 -3162557.8524
   360 5501841277.5943             nan     0.0100 -2272650.2248
   380 5479630445.7050             nan     0.0100 -3874402.5579
   400 5454893160.5827             nan     0.0100 244693.7219
   420 5415558890.6305             nan     0.0100 -5262428.7532
   440 5363379605.4136             nan     0.0100 -3246744.7297
   460 5326216845.2010             nan     0.0100 1023338.3230
   480 5286924705.6694             nan     0.0100 -2193322.7456
   500 5257428260.9423             nan     0.0100 -2950012.7858
   520 5221006445.5613             nan     0.0100 -1221344.3563
   540 5187777740.3622             nan     0.0100 -1936518.4803
   560 5158353668.1253             nan     0.0100 -341205.7868
   580 5137537806.3950             nan     0.0100 -1549087.2964
   600 5120581193.5255             nan     0.0100 -2480613.1825
   620 5096329956.6122             nan     0.0100 -1532282.6085
   640 5078088687.9713             nan     0.0100 -2808396.3630
   660 5056950802.2899             nan     0.0100 -1401674.5541
   680 5036794143.0555             nan     0.0100 -3408530.9856
   700 5020593184.6699             nan     0.0100 -204679.5448
   720 5008202053.3674             nan     0.0100 -3926293.6497
   740 4988833428.0518             nan     0.0100 -1797192.0468
   760 4964892240.6958             nan     0.0100 -4027393.9510
   780 4945775093.2027             nan     0.0100 -1982097.0870
   800 4924529566.3551             nan     0.0100 -3921703.4567
   820 4906191722.0510             nan     0.0100 -2361594.9121
   840 4894917831.0319             nan     0.0100 -2937459.2254
   860 4871512842.9739             nan     0.0100 -2815464.7134
   880 4849586885.1485             nan     0.0100 -1963648.7574
   900 4833922185.0680             nan     0.0100 -3837591.2515
   920 4809517723.1333             nan     0.0100 -2250133.4304
   940 4785905503.3404             nan     0.0100 -1990786.9028
   960 4773621164.9063             nan     0.0100 -926824.5216
   980 4756524275.0177             nan     0.0100 -110926.3628
  1000 4740369321.5633             nan     0.0100 -1816055.3482

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6843750859.4784             nan     0.0100 4090460.9886
     2 6834115637.5132             nan     0.0100 3944277.6917
     3 6823878348.5744             nan     0.0100 5738208.0021
     4 6817442128.5666             nan     0.0100 2882873.2414
     5 6807826873.1326             nan     0.0100 3122725.9562
     6 6798766585.5677             nan     0.0100 2465421.4798
     7 6793468180.2781             nan     0.0100 2752641.1983
     8 6790429612.0937             nan     0.0100 1005194.3550
     9 6780331663.6199             nan     0.0100 4609810.2612
    10 6775755822.8329             nan     0.0100 2971489.7558
    20 6706729826.9355             nan     0.0100 -1046096.2544
    40 6605357429.1969             nan     0.0100 421524.8657
    60 6526584210.0042             nan     0.0100 337367.0692
    80 6446449045.6678             nan     0.0100 659906.3775
   100 6381115047.3896             nan     0.0100 190684.9854
   120 6335110637.0946             nan     0.0100 -111991.0217
   140 6292763051.4050             nan     0.0100 -80693.6150
   160 6256097655.4626             nan     0.0100 -3135152.8140
   180 6221195467.5727             nan     0.0100 -3908781.3030
   200 6186474507.5321             nan     0.0100 -1342801.0004
   220 6156252783.5760             nan     0.0100 -2642301.6148
   240 6126122285.4976             nan     0.0100 -1930905.5878
   260 6101386465.7462             nan     0.0100 -574271.0691
   280 6072736333.9756             nan     0.0100 -612950.5480
   300 6049833032.7830             nan     0.0100 -470830.3213
   320 6020581676.4974             nan     0.0100 -528867.5939
   340 5991858928.5831             nan     0.0100 -3058348.4542
   360 5969427296.5956             nan     0.0100 -2300401.8424
   380 5942609918.5499             nan     0.0100 -1369692.7603
   400 5914894035.4580             nan     0.0100 -4495154.6440
   420 5892590234.7942             nan     0.0100 -3088287.9079
   440 5871443406.7612             nan     0.0100 -1410822.8022
   460 5849389280.3913             nan     0.0100 -958606.5870
   480 5841488976.2224             nan     0.0100 -2049504.5966
   500 5821715552.3637             nan     0.0100 -2816664.3849
   520 5800226050.9117             nan     0.0100 -1044957.0867
   540 5775520138.1286             nan     0.0100 -651815.4171
   560 5758421738.4467             nan     0.0100 -1553642.9849
   580 5734782594.5560             nan     0.0100 -2724780.9895
   600 5720045941.0325             nan     0.0100 -2067505.1490
   620 5706375181.2360             nan     0.0100 -890121.6844
   640 5689261515.8164             nan     0.0100 -1042764.3856
   660 5675028731.9878             nan     0.0100 -2355291.8151
   680 5660544137.3161             nan     0.0100 -2294929.2418
   700 5643056850.8457             nan     0.0100 -2446416.2463
   720 5633923746.2818             nan     0.0100 -1965937.9761
   740 5616384190.3875             nan     0.0100 -2149248.5764
   760 5605530916.7818             nan     0.0100 -895540.3023
   780 5584198212.1088             nan     0.0100 -1292225.3602
   800 5570361352.2020             nan     0.0100 -1276006.9730
   820 5558652666.5104             nan     0.0100 -1803496.0386
   840 5549765220.4284             nan     0.0100 -3004923.6239
   860 5537435627.8001             nan     0.0100 -2886893.9593
   880 5522297228.2973             nan     0.0100 -3246384.0037
   900 5510013194.5774             nan     0.0100 -2074065.2388
   920 5499309045.0969             nan     0.0100 -330311.8993
   940 5489342589.2384             nan     0.0100 -1785192.6654
   960 5477536556.4002             nan     0.0100 -1782356.7124
   980 5465187989.7025             nan     0.0100 -1958927.7986
  1000 5452094283.5319             nan     0.0100 -812811.9142

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6832326978.9093             nan     0.0100 7654786.7291
     2 6803488208.2729             nan     0.0100 3993083.5625
     3 6792334270.2957             nan     0.0100 2912828.4427
     4 6770502601.4350             nan     0.0100 1584040.3694
     5 6758572105.8050             nan     0.0100 7363640.7939
     6 6726385288.6591             nan     0.0100 1920999.4589
     7 6718525262.3653             nan     0.0100 6484514.7618
     8 6691898213.6691             nan     0.0100 4775760.8807
     9 6674184782.9642             nan     0.0100 4895820.8487
    10 6648527114.5269             nan     0.0100 2281130.4282
    20 6496884121.2516             nan     0.0100 6888079.8631
    40 6227868309.8395             nan     0.0100 4737386.3254
    60 6006128551.2698             nan     0.0100 2418626.3941
    80 5808891223.5513             nan     0.0100 876178.2321
   100 5606622805.0842             nan     0.0100 -267941.6958
   120 5441420178.3011             nan     0.0100 -692559.2314
   140 5333200817.6326             nan     0.0100 -4263369.7530
   160 5201677182.3091             nan     0.0100 -679971.5849
   180 5092188274.0699             nan     0.0100 -740307.3387
   200 4975591802.6021             nan     0.0100 1315589.9919
   220 4901298745.3513             nan     0.0100 -6969787.8960
   240 4814594874.3078             nan     0.0100 -6902605.9635
   260 4739044912.0456             nan     0.0100 -3049935.4887
   280 4652238516.2190             nan     0.0100 -323093.6795
   300 4562226098.8253             nan     0.0100 -2892762.6596
   320 4484941517.0169             nan     0.0100 -5087698.1999
   340 4424734139.4780             nan     0.0100 -5346931.4335
   360 4374456956.1198             nan     0.0100 -9350632.2982
   380 4323722706.2693             nan     0.0100 -2080637.3882
   400 4274489244.2513             nan     0.0100 -9117494.3526
   420 4218727672.1715             nan     0.0100 -4453899.0240
   440 4174035593.3052             nan     0.0100 -2258088.4501
   460 4116514327.3443             nan     0.0100 -1271945.1653
   480 4058945304.8039             nan     0.0100 -7901090.9686
   500 4030425868.5516             nan     0.0100 -2976879.1854
   520 3986302637.0423             nan     0.0100 -3061205.0372
   540 3947371771.8870             nan     0.0100 -1305208.9583
   560 3908850159.3241             nan     0.0100 -4148581.7203
   580 3868274867.3518             nan     0.0100 -3605633.4381
   600 3830588651.6361             nan     0.0100 -3236208.2736
   620 3792192050.2315             nan     0.0100 -3358852.5283
   640 3753496690.7726             nan     0.0100 -4107200.3467
   660 3720798223.6652             nan     0.0100 -1197503.9723
   680 3687092085.8066             nan     0.0100 -7346745.9060
   700 3645973243.4322             nan     0.0100 269130.7743
   720 3617380947.2455             nan     0.0100 -1318692.4689
   740 3586347662.9519             nan     0.0100 -4047063.2054
   760 3555796157.2413             nan     0.0100 -1315253.8928
   780 3534765324.5237             nan     0.0100 -5924492.7902
   800 3502992565.5039             nan     0.0100 -7480440.9222
   820 3475783948.4784             nan     0.0100 -3018564.5825
   840 3457497596.3975             nan     0.0100 -3832503.9856
   860 3430467215.8791             nan     0.0100 -3866340.5651
   880 3399592032.5216             nan     0.0100 -1780089.3549
   900 3377737453.0336             nan     0.0100 -3231142.9510
   920 3349602532.7228             nan     0.0100 -4928461.3694
   940 3327539685.4998             nan     0.0100 -2421436.9836
   960 3303324135.5513             nan     0.0100 -2970168.1389
   980 3280215182.7972             nan     0.0100 -1968856.0505
  1000 3250375149.7493             nan     0.0100 -1178554.1868

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6839016937.8712             nan     0.0100 3546434.2414
     2 6832040229.7119             nan     0.0100 3687319.7575
     3 6821619404.0085             nan     0.0100 7976003.8125
     4 6812110497.7356             nan     0.0100 4097540.7389
     5 6797482998.1854             nan     0.0100 1420878.4350
     6 6781737302.6247             nan     0.0100 3610811.4793
     7 6766593453.8496             nan     0.0100 2944282.5571
     8 6752639702.7042             nan     0.0100 2547736.5658
     9 6736763632.7552             nan     0.0100 2136254.4066
    10 6723635727.4795             nan     0.0100 743404.4035
    20 6601615995.3294             nan     0.0100 1011584.5598
    40 6394102880.1651             nan     0.0100 256718.5605
    60 6228178588.2760             nan     0.0100 120747.3941
    80 6063429821.2079             nan     0.0100 -3428599.4599
   100 5942597820.9016             nan     0.0100 308963.4494
   120 5830415174.9596             nan     0.0100 -2877399.4516
   140 5730327440.9154             nan     0.0100 -5598205.2992
   160 5642775033.4213             nan     0.0100 -3080925.6249
   180 5565330825.8137             nan     0.0100 -3834623.1359
   200 5505473105.4298             nan     0.0100 -5111742.3520
   220 5444092574.8605             nan     0.0100 1664684.2611
   240 5366974283.2047             nan     0.0100 -6864952.6414
   260 5305655720.4805             nan     0.0100 378742.7509
   280 5254040057.2921             nan     0.0100 -4338786.4879
   300 5179867930.6182             nan     0.0100 -2002904.3207
   320 5127028867.8536             nan     0.0100 -1502747.6538
   340 5080342287.7544             nan     0.0100 -405435.1315
   360 5018583274.2762             nan     0.0100 -748226.3696
   380 4981380876.4653             nan     0.0100 -4182875.3794
   400 4931451800.9037             nan     0.0100 -4338338.3590
   420 4886811809.5689             nan     0.0100 -710682.9772
   440 4847161449.9695             nan     0.0100 9465.6203
   460 4804367914.0955             nan     0.0100 -1878839.2178
   480 4764546487.9787             nan     0.0100 -3789289.1250
   500 4725706198.9536             nan     0.0100 -2682693.6368
   520 4679219229.4706             nan     0.0100 -6137741.4744
   540 4642403490.7936             nan     0.0100 -443492.5548
   560 4606102061.4795             nan     0.0100 -4448387.9880
   580 4566164793.0703             nan     0.0100 -3211814.2445
   600 4529550633.0711             nan     0.0100 -770806.4261
   620 4488541217.7025             nan     0.0100 -3246195.2984
   640 4458608936.6227             nan     0.0100 -1916966.2466
   660 4419810204.7060             nan     0.0100 -2183063.9067
   680 4384659507.2128             nan     0.0100 -787437.9051
   700 4357721985.3638             nan     0.0100 -4747443.6065
   720 4318955011.1917             nan     0.0100 -2332302.6872
   740 4281866752.3551             nan     0.0100 -2333742.8298
   760 4245902516.9578             nan     0.0100 -2819016.4090
   780 4214415891.6414             nan     0.0100 -621099.7590
   800 4187890907.6880             nan     0.0100 -2114587.9007
   820 4160887951.5706             nan     0.0100 -2343736.0829
   840 4133487913.4888             nan     0.0100 -6572454.7951
   860 4115138259.7378             nan     0.0100 -4801340.4062
   880 4092088760.7911             nan     0.0100 -5035191.7226
   900 4058073362.1701             nan     0.0100 -1625343.4663
   920 4029766063.9779             nan     0.0100 -4318958.4246
   940 4014947390.1014             nan     0.0100 -852381.5575
   960 3985525515.4989             nan     0.0100 -2351412.8010
   980 3970283166.7003             nan     0.0100 -3446606.4558
  1000 3945094312.0642             nan     0.0100 -2037027.6029

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6840089515.8017             nan     0.0100 4137220.0446
     2 6831237900.0843             nan     0.0100 5586010.5309
     3 6823659610.9121             nan     0.0100 8866965.1498
     4 6819858339.9641             nan     0.0100 2806954.9358
     5 6808592411.4261             nan     0.0100 10420083.1369
     6 6802732081.0021             nan     0.0100 3763012.0463
     7 6795758543.1625             nan     0.0100 6137317.0184
     8 6788698977.4905             nan     0.0100 890694.8104
     9 6776487830.5937             nan     0.0100 3454284.0917
    10 6766372910.6198             nan     0.0100 3305678.3767
    20 6686490205.3989             nan     0.0100 3564369.0274
    40 6541996831.7125             nan     0.0100 -342210.0889
    60 6428089348.9326             nan     0.0100 593114.0230
    80 6334228518.0135             nan     0.0100 162221.0268
   100 6253930787.5576             nan     0.0100 -1138545.6759
   120 6180065095.5439             nan     0.0100 -572351.5534
   140 6114499252.2661             nan     0.0100 -314877.4868
   160 6052819701.8100             nan     0.0100 -720655.1680
   180 6005272697.2830             nan     0.0100 -3472112.1529
   200 5960346366.6000             nan     0.0100 -1683633.9862
   220 5902631615.7746             nan     0.0100 -237499.4188
   240 5853886211.3337             nan     0.0100 292417.3154
   260 5805627533.3932             nan     0.0100 -2719283.4542
   280 5771465904.2590             nan     0.0100 -2915300.6404
   300 5726703607.2007             nan     0.0100 -4858751.8239
   320 5690548139.0531             nan     0.0100 -1883721.8855
   340 5658176636.3527             nan     0.0100 -3969939.1926
   360 5627051859.2251             nan     0.0100 -3157103.5156
   380 5588495641.4053             nan     0.0100 -3599154.7627
   400 5556332526.0980             nan     0.0100 -2379971.6917
   420 5528469420.1742             nan     0.0100 -2280320.0565
   440 5499581719.1750             nan     0.0100 -1661948.1044
   460 5476628277.1821             nan     0.0100 -2068063.6277
   480 5445171284.1113             nan     0.0100 -975060.5342
   500 5417894678.5135             nan     0.0100 -3683677.3156
   520 5387711331.6222             nan     0.0100 -3127817.7860
   540 5363906026.6318             nan     0.0100 -1939113.3923
   560 5340538770.4197             nan     0.0100 -2540063.6441
   580 5323212557.1608             nan     0.0100 -4022588.3165
   600 5297932265.5852             nan     0.0100 -2177184.5455
   620 5272849501.7046             nan     0.0100 -2452204.1777
   640 5253870883.8219             nan     0.0100 -2369207.1141
   660 5226091319.0406             nan     0.0100 -2455300.0369
   680 5201534324.1435             nan     0.0100 -2764961.4189
   700 5181044461.7424             nan     0.0100 -1987474.7492
   720 5160769305.5255             nan     0.0100 -3547612.6357
   740 5141908541.7452             nan     0.0100 -2065770.8057
   760 5120164964.0428             nan     0.0100 -1824238.7956
   780 5099303868.5583             nan     0.0100 -3838821.8257
   800 5073808848.5632             nan     0.0100 -2252630.5937
   820 5043278054.5098             nan     0.0100 -2403124.0457
   840 5025505801.6146             nan     0.0100 -2533502.4514
   860 5008036865.6684             nan     0.0100 -2113001.2173
   880 4986997947.2413             nan     0.0100 -1860759.1128
   900 4964954311.9079             nan     0.0100 -2783959.4749
   920 4945339469.1490             nan     0.0100 -1637899.4280
   940 4926447367.9174             nan     0.0100 -2085260.2475
   960 4906193212.2519             nan     0.0100 -1446883.1104
   980 4886875632.2474             nan     0.0100 -3497390.3371
  1000 4863478550.5952             nan     0.0100 -3680809.0935

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6839965530.3363             nan     0.0500 3542775.5186
     2 6837486458.6671             nan     0.0500 -1626599.0440
     3 6831535337.5879             nan     0.0500 6721469.5578
     4 6818938642.3412             nan     0.0500 22150.2051
     5 6809679552.9979             nan     0.0500 -1705173.1047
     6 6804858263.4648             nan     0.0500 1701131.6408
     7 6799747902.4963             nan     0.0500 5779187.9394
     8 6793683623.5187             nan     0.0500 -661684.2972
     9 6789615063.7642             nan     0.0500 1877114.7777
    10 6784908351.3456             nan     0.0500 5204524.2645
    20 6747481103.4070             nan     0.0500 473068.8571
    40 6708364382.0000             nan     0.0500 1767591.6696
    60 6690158609.3799             nan     0.0500 538674.2217
    80 6678898140.7110             nan     0.0500 1145857.9142
   100 6669922664.0143             nan     0.0500 -59571.5411
   120 6665300915.3241             nan     0.0500 -1642160.6180
   140 6661625329.3789             nan     0.0500 -3952931.2387
   160 6657750583.6588             nan     0.0500 -4997750.8275
   180 6655849377.3347             nan     0.0500 -5116449.9969
   200 6654517094.6220             nan     0.0500 -4697010.8048
   220 6653402508.9100             nan     0.0500 -5662970.8019
   240 6651829987.9265             nan     0.0500 -512817.9904
   260 6648522357.6702             nan     0.0500 -541374.4817
   280 6647065163.9412             nan     0.0500 -1429681.0901
   300 6646693699.5758             nan     0.0500 -4928309.0901
   320 6646232589.2177             nan     0.0500 -3157067.5729
   340 6645107476.7872             nan     0.0500 -2665029.9427
   360 6644782123.9720             nan     0.0500 -6008963.6041
   380 6643818107.1561             nan     0.0500 -4731867.0665
   400 6644200601.6097             nan     0.0500 -928126.2822
   420 6642786138.4204             nan     0.0500 -1439440.8172
   440 6642018636.2541             nan     0.0500 -846601.5964
   460 6641931465.6840             nan     0.0500 -2574180.5193
   480 6639525293.0868             nan     0.0500 -4134753.0186
   500 6639385753.3441             nan     0.0500 -4955892.1060
   520 6638528955.2182             nan     0.0500 -6037894.8585
   540 6636442464.8586             nan     0.0500 -1018020.5327
   560 6634905378.1646             nan     0.0500 -1571788.3365
   580 6634638041.6258             nan     0.0500 -1062159.0615
   600 6633917897.1146             nan     0.0500 -5171195.9476
   620 6631726739.8614             nan     0.0500 -6370119.2270
   640 6631231839.7721             nan     0.0500 -4426906.2296
   660 6630663734.8652             nan     0.0500 -3507439.4946
   680 6629848811.0789             nan     0.0500 -3667490.0621
   700 6631121801.9542             nan     0.0500 -3773882.9529
   720 6628958854.2670             nan     0.0500 -1488625.7566
   740 6630274219.3756             nan     0.0500 -5213376.5304
   760 6627428532.8568             nan     0.0500 -2488034.9083
   780 6627286611.5881             nan     0.0500 -1128733.8628
   800 6627597233.7867             nan     0.0500 -1951924.7254
   820 6626655163.8296             nan     0.0500 185601.5307
   840 6626307165.4000             nan     0.0500 -1876083.5209
   860 6624689890.0189             nan     0.0500 -2708229.4266
   880 6624298590.0693             nan     0.0500 -2120350.2900
   900 6623979176.1445             nan     0.0500 -1178783.3111
   920 6624661477.3549             nan     0.0500 -6911346.7361
   940 6623502227.1222             nan     0.0500 -1943044.7174
   960 6623213776.7040             nan     0.0500 -3819515.2499
   980 6622275238.1336             nan     0.0500 -3653949.7417
  1000 6622317660.9424             nan     0.0500 -834387.7456

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6838317217.4589             nan     0.0500 1548380.3755
     2 6830698132.6143             nan     0.0500 2926898.2615
     3 6825423224.9685             nan     0.0500 6173322.9186
     4 6818389184.5334             nan     0.0500 5608935.3545
     5 6810427245.7371             nan     0.0500 703711.1836
     6 6803186450.4236             nan     0.0500 1940322.6097
     7 6798416458.4718             nan     0.0500 1420890.8217
     8 6794054271.6256             nan     0.0500 2251118.5295
     9 6788787138.7382             nan     0.0500 5322102.7559
    10 6782362489.1030             nan     0.0500 -3074896.9218
    20 6747950956.2442             nan     0.0500 2602301.3563
    40 6706360254.8948             nan     0.0500 -331165.5821
    60 6693148721.2273             nan     0.0500 -420219.6150
    80 6683831080.8136             nan     0.0500 -1261286.4276
   100 6675707365.8281             nan     0.0500 -3838147.5339
   120 6671065639.7627             nan     0.0500 -732979.0764
   140 6671985418.6659             nan     0.0500 -5307622.1984
   160 6664755615.9173             nan     0.0500 -1891861.5055
   180 6662058797.6428             nan     0.0500 -4093143.6764
   200 6662217408.9508             nan     0.0500 -6101651.7804
   220 6661245621.5503             nan     0.0500 -6728355.4497
   240 6659440259.4619             nan     0.0500 -2127836.2655
   260 6658003331.5899             nan     0.0500 -2665896.0734
   280 6656945428.2557             nan     0.0500 -1664461.2932
   300 6654747260.6575             nan     0.0500 -1296927.4064
   320 6652525047.8206             nan     0.0500 -1092267.1208
   340 6650302374.6699             nan     0.0500 -1907557.8873
   360 6646722096.3363             nan     0.0500 286544.0439
   380 6645753118.2306             nan     0.0500 -1553823.6930
   400 6646308893.3510             nan     0.0500 -1885078.3698
   420 6644014065.2149             nan     0.0500 -3692182.2190
   440 6642077350.8108             nan     0.0500 -5079143.4481
   460 6640819042.6331             nan     0.0500 -3361708.7768
   480 6640286620.0593             nan     0.0500 -3044953.0952
   500 6639493184.2630             nan     0.0500 -7799125.6677
   520 6637319972.8394             nan     0.0500 -2829155.8138
   540 6636750368.2641             nan     0.0500 -1755658.6078
   560 6636619291.2333             nan     0.0500 -2828856.0003
   580 6635938336.6028             nan     0.0500 -830249.8375
   600 6634441523.2546             nan     0.0500 -1807321.9934
   620 6632544376.5747             nan     0.0500 -2451539.5274
   640 6631737014.2833             nan     0.0500 -4758000.4881
   660 6632805831.2302             nan     0.0500 -1120339.8609
   680 6630345560.4508             nan     0.0500 -3093221.1458
   700 6630711133.8114             nan     0.0500 -1324360.3946
   720 6629817696.7536             nan     0.0500 -4517855.6521
   740 6629157950.5701             nan     0.0500 -2022707.6917
   760 6630014739.8701             nan     0.0500 -2545488.8394
   780 6631175097.8512             nan     0.0500 -6611659.2470
   800 6627171244.7053             nan     0.0500 -2187180.5036
   820 6625828779.9099             nan     0.0500 -952947.2183
   840 6625557816.6434             nan     0.0500 -1139166.0729
   860 6625957957.0212             nan     0.0500 -5103597.5885
   880 6626262153.3765             nan     0.0500 -1468575.8162
   900 6624866841.5541             nan     0.0500 -2001722.6966
   920 6624972553.0833             nan     0.0500 -2351588.6433
   940 6624474195.7734             nan     0.0500 -1184364.0640
   960 6624091386.7218             nan     0.0500 -3765489.7172
   980 6624866084.8015             nan     0.0500 -2277443.2397
  1000 6622824828.4519             nan     0.0500 -3457537.5033

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6841447406.8723             nan     0.0500 6874771.4242
     2 6831358622.8060             nan     0.0500 1834443.4250
     3 6825064563.0008             nan     0.0500 5496540.9305
     4 6819284417.9247             nan     0.0500 6169688.6776
     5 6813884808.8676             nan     0.0500 5637392.0837
     6 6810697029.1476             nan     0.0500 2583236.4024
     7 6801667408.9475             nan     0.0500 450236.0683
     8 6795557140.9453             nan     0.0500 3275719.9862
     9 6793715702.3519             nan     0.0500 671086.0793
    10 6789137376.0379             nan     0.0500 1211065.2234
    20 6750045874.1448             nan     0.0500 3314979.1633
    40 6712686029.2729             nan     0.0500 -4353489.5156
    60 6693182301.6289             nan     0.0500 -515628.8755
    80 6683521157.0445             nan     0.0500 1206948.2375
   100 6679723414.8977             nan     0.0500 -3643621.8081
   120 6675577867.8169             nan     0.0500 -6516659.9324
   140 6666164850.1318             nan     0.0500 -2573413.9798
   160 6664119097.0822             nan     0.0500 -3883074.5784
   180 6662963665.6684             nan     0.0500 -1507720.7749
   200 6659193293.0428             nan     0.0500 -3078801.2485
   220 6658690321.3424             nan     0.0500 -894834.1753
   240 6655420781.0357             nan     0.0500 -1342902.1834
   260 6654149577.4406             nan     0.0500 -4579924.9197
   280 6653168515.5106             nan     0.0500 -5825497.8519
   300 6650117668.8973             nan     0.0500 -2800306.7836
   320 6647399876.6836             nan     0.0500 -611622.2578
   340 6646332470.1946             nan     0.0500 -1563301.0932
   360 6645448906.1899             nan     0.0500 -572642.2332
   380 6643969146.0484             nan     0.0500 -4232712.5720
   400 6642123758.4551             nan     0.0500 -1142870.7416
   420 6642293839.1701             nan     0.0500 -1088537.6526
   440 6640092322.7078             nan     0.0500 -4322027.4170
   460 6639630198.9189             nan     0.0500 -1370152.1038
   480 6638443174.2529             nan     0.0500 -6333790.4555
   500 6638362809.7810             nan     0.0500 -4046930.4698
   520 6638107576.2357             nan     0.0500 -1922097.9703
   540 6637866762.5131             nan     0.0500 -2441310.5273
   560 6639810084.8770             nan     0.0500 -568487.5321
   580 6635734359.0793             nan     0.0500 -2351304.8944
   600 6635147589.8827             nan     0.0500 -2572496.9338
   620 6635735022.8939             nan     0.0500 -697087.2719
   640 6634435976.2080             nan     0.0500 -842354.1773
   660 6633634481.9713             nan     0.0500 -4774089.2953
   680 6631539964.7393             nan     0.0500 -4912355.0625
   700 6630959114.1804             nan     0.0500 -987385.5045
   720 6630278015.4152             nan     0.0500 -564675.5017
   740 6630097286.1744             nan     0.0500 -4353710.2913
   760 6630179219.4820             nan     0.0500 -6190862.2697
   780 6629374733.9537             nan     0.0500 -4884121.3340
   800 6627269390.3935             nan     0.0500 -1430702.6958
   820 6626442998.8627             nan     0.0500 148158.8956
   840 6627181147.3112             nan     0.0500 -5523132.1172
   860 6623585163.7489             nan     0.0500 -2051940.8949
   880 6623185590.8110             nan     0.0500 -1083562.6818
   900 6622545864.4774             nan     0.0500 -2416381.2025
   920 6623405155.5720             nan     0.0500 -2293965.0897
   940 6625857696.1542             nan     0.0500 -85054.3272
   960 6621386388.2749             nan     0.0500 -2137757.4246
   980 6621117182.3648             nan     0.0500 -4984993.7160
  1000 6620165741.9562             nan     0.0500 -4105045.0127

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6818327426.8353             nan     0.0500 30536477.6079
     2 6735708754.4392             nan     0.0500 15766902.6997
     3 6709921975.7144             nan     0.0500 13958452.2170
     4 6632899553.5787             nan     0.0500 12867011.7240
     5 6587352867.6318             nan     0.0500 11569920.6502
     6 6512157649.9950             nan     0.0500 6892278.5349
     7 6481152811.3259             nan     0.0500 26469345.1322
     8 6382073370.4426             nan     0.0500 4582335.0464
     9 6311129889.8013             nan     0.0500 -1641486.4042
    10 6235927283.1094             nan     0.0500 -6477043.9005
    20 5871660522.0812             nan     0.0500 -2037226.0439
    40 5442383274.4605             nan     0.0500 -32558736.6598
    60 5078544644.6315             nan     0.0500 -38149697.5061
    80 4900286653.7133             nan     0.0500 -11185447.9311
   100 4718259416.9261             nan     0.0500 -23080231.4476
   120 4611124746.9806             nan     0.0500 -1201006.8232
   140 4425218810.2980             nan     0.0500 -5814415.6364
   160 4309043262.1354             nan     0.0500 -9026283.2780
   180 4232668067.9484             nan     0.0500 -1528109.5968
   200 4143035229.3069             nan     0.0500 -29366110.3727
   220 4074294016.1761             nan     0.0500 -4783314.2569
   240 3982932195.8999             nan     0.0500 -11277596.9547
   260 3873424591.9837             nan     0.0500 -1846433.7300
   280 3793412049.2822             nan     0.0500 -10789692.4362
   300 3755216465.1155             nan     0.0500 -920827.6947
   320 3679749793.1616             nan     0.0500 -1050623.8691
   340 3622748340.9262             nan     0.0500 -18047693.1577
   360 3518409610.4509             nan     0.0500 -863842.6372
   380 3451302582.4739             nan     0.0500 -1165188.4989
   400 3402554185.9734             nan     0.0500 -3728454.7317
   420 3353983780.0750             nan     0.0500 -6327822.8517
   440 3319954949.2124             nan     0.0500 -5098719.3896
   460 3273717556.9634             nan     0.0500 -549726.4294
   480 3235236006.8287             nan     0.0500 -3051709.0353
   500 3209159291.9810             nan     0.0500 -11328551.4984
   520 3164295588.5787             nan     0.0500 -4262380.7309
   540 3090216915.8544             nan     0.0500 -2546112.9972
   560 3016435217.2678             nan     0.0500 -1860673.7789
   580 2981814128.1721             nan     0.0500 -4048004.1062
   600 2946602168.3802             nan     0.0500 -1148571.1520
   620 2900915346.3146             nan     0.0500 -3427713.0236
   640 2861479250.5151             nan     0.0500 -3754094.2693
   660 2821963145.8953             nan     0.0500 -3501145.3895
   680 2780267642.9286             nan     0.0500 -2403381.7964
   700 2744749002.0927             nan     0.0500 -1410505.6263
   720 2717862645.8965             nan     0.0500 -2807924.0891
   740 2655484604.0587             nan     0.0500 -9924223.0530
   760 2631427932.7413             nan     0.0500 -348716.2076
   780 2607667000.9422             nan     0.0500 -13049836.8579
   800 2580549899.2780             nan     0.0500 -2544566.9592
   820 2545820600.2110             nan     0.0500 -2255131.5731
   840 2511957194.3365             nan     0.0500 -1626802.1221
   860 2489690507.3748             nan     0.0500 -2215352.2511
   880 2445212164.6309             nan     0.0500 -3123424.2408
   900 2426131914.6939             nan     0.0500 -3277572.7328
   920 2385346385.3431             nan     0.0500 -6758693.1852
   940 2364823940.4889             nan     0.0500 -9801214.2133
   960 2348900707.3497             nan     0.0500 -7475474.0583
   980 2321415056.8683             nan     0.0500 -2631662.6376
  1000 2299906867.5916             nan     0.0500 -2869279.0679

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6824659092.1310             nan     0.0500 11768306.4805
     2 6782071255.0792             nan     0.0500 12150445.3382
     3 6767532409.0869             nan     0.0500 8821725.9982
     4 6746831883.1257             nan     0.0500 11009298.6694
     5 6672160626.4463             nan     0.0500 -5976339.4259
     6 6604356478.7859             nan     0.0500 2459772.2672
     7 6552058319.2671             nan     0.0500 11684043.6677
     8 6504905174.8202             nan     0.0500 1982113.7371
     9 6446290166.3242             nan     0.0500 -5001512.1451
    10 6436588991.0278             nan     0.0500 3149709.6551
    20 6139619721.1144             nan     0.0500 -234099.2557
    40 5887793368.6204             nan     0.0500 -24039484.4332
    60 5621478373.4811             nan     0.0500 -2320587.8297
    80 5425301089.8639             nan     0.0500 -18730522.6348
   100 5324291193.3591             nan     0.0500 -6704511.3555
   120 5134483251.0376             nan     0.0500 -14627946.9181
   140 4988292831.1714             nan     0.0500 -5682700.5671
   160 4902849401.8627             nan     0.0500 -9241698.5124
   180 4832352311.2986             nan     0.0500 -5500598.9494
   200 4730285156.3179             nan     0.0500 -12212471.3709
   220 4674637036.8611             nan     0.0500 -32620137.7774
   240 4600679255.3506             nan     0.0500 -10618827.5933
   260 4486040117.4564             nan     0.0500 -8898901.9621
   280 4395583619.6741             nan     0.0500 -2588819.6678
   300 4288872811.3511             nan     0.0500 -1063050.3565
   320 4226457950.2440             nan     0.0500 -12786482.8577
   340 4187887031.5730             nan     0.0500 -15358051.7972
   360 4135748931.5830             nan     0.0500 -3651457.5526
   380 4072251291.4975             nan     0.0500 -7386589.5564
   400 4018139550.8198             nan     0.0500 -10483858.6327
   420 3956715611.3361             nan     0.0500 -12871006.6453
   440 3874554241.2993             nan     0.0500 -20840600.3133
   460 3835479274.2347             nan     0.0500 -11283543.3286
   480 3782350195.9949             nan     0.0500 -10717643.9213
   500 3739426852.3859             nan     0.0500 -9870180.3822
   520 3703298113.6593             nan     0.0500 -14395237.2114
   540 3667419189.7289             nan     0.0500 -12511367.0698
   560 3622852800.5051             nan     0.0500 -2679200.6815
   580 3587866341.4552             nan     0.0500 -1800385.5340
   600 3548038388.8616             nan     0.0500 -6762883.7195
   620 3517680115.3860             nan     0.0500 -4213693.3489
   640 3481904929.1208             nan     0.0500 -1363741.8998
   660 3452739675.5119             nan     0.0500 -15050106.4138
   680 3433392935.3587             nan     0.0500 -8424387.3526
   700 3398332854.8008             nan     0.0500 -6358319.3644
   720 3367140629.0073             nan     0.0500 -6740898.8854
   740 3334550318.9829             nan     0.0500 -2275599.7205
   760 3298541520.5005             nan     0.0500 -6849106.3180
   780 3266191367.7283             nan     0.0500 -5429420.3402
   800 3238345835.9271             nan     0.0500 -5870365.0921
   820 3208804564.2136             nan     0.0500 -3337594.9653
   840 3197668178.6843             nan     0.0500 -6586580.4817
   860 3175620507.5089             nan     0.0500 -7137766.5953
   880 3145755991.2916             nan     0.0500 -8328234.5248
   900 3119517352.3647             nan     0.0500 -527851.8514
   920 3090933904.4190             nan     0.0500 -8983294.6586
   940 3058888502.5486             nan     0.0500 -3073312.5815
   960 3016730868.7316             nan     0.0500 -1707255.4426
   980 2989877735.7012             nan     0.0500 -5509095.4163
  1000 2954077067.4524             nan     0.0500 -3779039.9209

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6799023736.9773             nan     0.0500 11690814.9983
     2 6768024518.2499             nan     0.0500 25336587.7057
     3 6749603727.4978             nan     0.0500 13633347.8020
     4 6703522333.1420             nan     0.0500 36530450.5231
     5 6678462418.0498             nan     0.0500 14872110.7588
     6 6643767291.2435             nan     0.0500 7815473.3742
     7 6611466497.0965             nan     0.0500 10235860.2066
     8 6594709745.3161             nan     0.0500 8559518.1783
     9 6571471654.5656             nan     0.0500 1276253.2815
    10 6552858850.6820             nan     0.0500 3194222.5156
    20 6388979040.5156             nan     0.0500 -9262873.0548
    40 6138949248.6451             nan     0.0500 -6762508.9252
    60 6022020617.2164             nan     0.0500 -19878272.7377
    80 5935033892.7439             nan     0.0500 -13656131.4359
   100 5837860574.1399             nan     0.0500 -10818554.9696
   120 5701256426.3309             nan     0.0500 -16312172.0270
   140 5625718174.4001             nan     0.0500 -11225798.2232
   160 5560978589.8417             nan     0.0500 -7600700.7901
   180 5450774717.4906             nan     0.0500 -5330590.0605
   200 5372838894.4244             nan     0.0500 -9504135.8187
   220 5308865872.4424             nan     0.0500 -8486796.7473
   240 5261057787.2222             nan     0.0500 -13558065.2148
   260 5190841722.3628             nan     0.0500 -8312374.6367
   280 5142647753.9031             nan     0.0500 -4337215.7305
   300 5097998848.6078             nan     0.0500 -5751502.9330
   320 5049388654.2163             nan     0.0500 -24223892.8581
   340 4983756072.8862             nan     0.0500 -5672410.4713
   360 4905954394.6125             nan     0.0500 -5467372.5401
   380 4824047129.4295             nan     0.0500 -7509508.3940
   400 4785880863.8001             nan     0.0500 -4340623.5893
   420 4730965615.1884             nan     0.0500 -10043853.9132
   440 4670003064.9540             nan     0.0500 -5406121.8230
   460 4642948208.4139             nan     0.0500 -7455588.1813
   480 4608174417.1666             nan     0.0500 -12107079.9344
   500 4564048633.0244             nan     0.0500 -10680892.1451
   520 4542121768.4596             nan     0.0500 -4351284.7944
   540 4518477140.6409             nan     0.0500 -8729726.3282
   560 4483514427.6474             nan     0.0500 -11858080.4886
   580 4437625040.8308             nan     0.0500 -871973.6987
   600 4404107512.2562             nan     0.0500 -6283079.9480
   620 4371805755.0513             nan     0.0500 -7036632.6435
   640 4353528837.7492             nan     0.0500 -9534703.3189
   660 4316656638.5042             nan     0.0500 -12761017.6815
   680 4273786043.0283             nan     0.0500 -6981945.2209
   700 4237932466.1182             nan     0.0500 -6809007.1941
   720 4203562841.4352             nan     0.0500 432977.1710
   740 4184427311.4804             nan     0.0500 -12044862.2698
   760 4163459310.0683             nan     0.0500 -6907969.0502
   780 4131338227.8194             nan     0.0500 -5180734.5941
   800 4095981691.7253             nan     0.0500 -8595167.6027
   820 4067431834.1410             nan     0.0500 -3195500.1148
   840 4045361129.6462             nan     0.0500 -4430301.4318
   860 4018816840.9587             nan     0.0500 -4521695.2253
   880 3994282041.6545             nan     0.0500 -4888742.5277
   900 3976425218.4095             nan     0.0500 -2093627.1558
   920 3936216919.9632             nan     0.0500 -4889494.0892
   940 3900546225.6450             nan     0.0500 -6113064.1462
   960 3879473588.2422             nan     0.0500 -3229673.5507
   980 3852834438.6942             nan     0.0500 -5367865.2970
  1000 3832413646.3493             nan     0.0500 -2060781.8109

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6752490152.8329             nan     0.0500 3586978.6559
     2 6630421317.3923             nan     0.0500 26204333.0147
     3 6530230635.3042             nan     0.0500 3286205.3310
     4 6448401402.8838             nan     0.0500 3628640.5120
     5 6333903306.0172             nan     0.0500 2773313.6476
     6 6268188354.3913             nan     0.0500 14885669.8560
     7 6158415520.0055             nan     0.0500 -7171790.9415
     8 6051283889.2697             nan     0.0500 599538.3250
     9 6021401057.9707             nan     0.0500 4018770.1169
    10 5939959300.7067             nan     0.0500 14107674.8137
    20 5492420559.0553             nan     0.0500 11594922.8768
    40 5042322827.0736             nan     0.0500 -13220088.5364
    60 4526045535.3719             nan     0.0500 -22076510.7389
    80 4261542154.2720             nan     0.0500 -32295841.4942
   100 4092700175.8357             nan     0.0500 -1591046.2615
   120 3905250205.4725             nan     0.0500 -22304435.4251
   140 3717090591.0007             nan     0.0500 -14061099.7021
   160 3528591556.0512             nan     0.0500 -3057658.4861
   180 3352854895.3972             nan     0.0500 -8179191.7351
   200 3209540088.6565             nan     0.0500 -6283748.0909
   220 3095139579.1963             nan     0.0500 -7113024.5329
   240 2981849156.7965             nan     0.0500 -11637730.5809
   260 2902524727.3766             nan     0.0500 -8804.5097
   280 2790558375.4654             nan     0.0500 -8335558.2929
   300 2698613159.3426             nan     0.0500 -4053486.8598
   320 2605831016.4029             nan     0.0500 -8912873.7461
   340 2542578148.9542             nan     0.0500 -9336645.1416
   360 2475432119.2555             nan     0.0500 -10296349.2547
   380 2406062606.0267             nan     0.0500 -6596041.8696
   400 2363096010.9639             nan     0.0500 -8998337.8850
   420 2306014970.2422             nan     0.0500 -10913653.7442
   440 2258674915.1940             nan     0.0500 -6320933.1359
   460 2198530908.3033             nan     0.0500 -93627.9414
   480 2143891562.0460             nan     0.0500 -3117177.4048
   500 2095108771.8914             nan     0.0500 -3694510.3934
   520 2041422675.4144             nan     0.0500 -10303092.8220
   540 1997245097.7801             nan     0.0500 -1781736.0887
   560 1965374039.0661             nan     0.0500 -2469734.0885
   580 1922999159.0272             nan     0.0500 -3196665.1512
   600 1882937802.3110             nan     0.0500 -6390322.0879
   620 1850789607.9718             nan     0.0500 -8318078.2972
   640 1808130289.1236             nan     0.0500 -3238007.7056
   660 1773056386.8187             nan     0.0500 -2112303.9465
   680 1748210578.0464             nan     0.0500 -5706483.3192
   700 1713677100.3958             nan     0.0500 -1671582.4942
   720 1688163472.3653             nan     0.0500 -10018511.5426
   740 1659187213.7431             nan     0.0500 -4717783.9649
   760 1628303103.6013             nan     0.0500 -14105751.0475
   780 1595290835.6129             nan     0.0500 -2493659.3343
   800 1567749388.7257             nan     0.0500 -1375600.7925
   820 1541021306.4104             nan     0.0500 -8666819.7963
   840 1523852157.8530             nan     0.0500 -2052350.1541
   860 1494925766.7141             nan     0.0500 -1464176.7122
   880 1463434580.8013             nan     0.0500 -6483635.5363
   900 1426530895.7269             nan     0.0500 -2399137.7671
   920 1405768903.1256             nan     0.0500 -3824171.7704
   940 1387308321.6029             nan     0.0500 -1228014.2857
   960 1364559688.7597             nan     0.0500 -1372285.8210
   980 1347360690.3580             nan     0.0500 -1189703.3699
  1000 1322095102.9392             nan     0.0500 -1077397.3146

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6771215363.8069             nan     0.0500 2188362.4607
     2 6694993039.3139             nan     0.0500 3723063.4421
     3 6644026308.1766             nan     0.0500 16068452.1505
     4 6582974870.1632             nan     0.0500 16698582.5092
     5 6510931006.1301             nan     0.0500 -4060620.7475
     6 6476501492.0341             nan     0.0500 60842.2891
     7 6429562595.4807             nan     0.0500 -4310554.9075
     8 6384909703.5766             nan     0.0500 -7746966.4869
     9 6350971821.0574             nan     0.0500 -6434560.5243
    10 6307219750.9070             nan     0.0500 1248456.2218
    20 5960173246.9897             nan     0.0500 -18044409.1855
    40 5493476640.6919             nan     0.0500 -25636880.1593
    60 5133527586.1583             nan     0.0500 -1049489.2322
    80 4960462596.3680             nan     0.0500 -16383668.5225
   100 4715167480.2910             nan     0.0500 -8754592.6825
   120 4571112096.9063             nan     0.0500 -16672786.6166
   140 4340174231.2085             nan     0.0500 -14635207.7053
   160 4194163061.1011             nan     0.0500 -1339328.4084
   180 4070711569.6823             nan     0.0500 -9779018.9479
   200 3975724544.0262             nan     0.0500 -19191142.0836
   220 3825735386.7434             nan     0.0500 -7533292.4181
   240 3736007992.8870             nan     0.0500 -28207787.5972
   260 3616592848.4178             nan     0.0500 -13485604.2888
   280 3542749669.3753             nan     0.0500 -19026652.0751
   300 3444226379.9906             nan     0.0500 -8911080.6236
   320 3383121095.0323             nan     0.0500 -3055556.3521
   340 3280740966.3722             nan     0.0500 -8453483.4930
   360 3219316415.3585             nan     0.0500 -3693841.6680
   380 3159874920.4907             nan     0.0500 -6938037.5549
   400 3077349308.9940             nan     0.0500 -10095419.9096
   420 3010461362.9033             nan     0.0500 -9897167.1908
   440 2962350956.0982             nan     0.0500 -7444929.4754
   460 2891543817.0668             nan     0.0500 -10137060.0870
   480 2849562583.7552             nan     0.0500 -9904027.3868
   500 2792058724.6579             nan     0.0500 -14208335.8759
   520 2724443701.4527             nan     0.0500 -9293416.9784
   540 2682299770.7135             nan     0.0500 -7855547.9523
   560 2630032084.7739             nan     0.0500 -7036965.4958
   580 2595198647.6412             nan     0.0500 -1565102.8123
   600 2558414734.8448             nan     0.0500 -6952516.6501
   620 2520224275.5246             nan     0.0500 -7342685.2629
   640 2485947044.7463             nan     0.0500 -9923399.0999
   660 2447659477.0580             nan     0.0500 -2559091.0057
   680 2401893907.4300             nan     0.0500 -8825405.9133
   700 2361904976.3611             nan     0.0500 -5358943.9206
   720 2329560964.6477             nan     0.0500 -8671362.4977
   740 2298006403.6951             nan     0.0500 -2645800.2678
   760 2256864912.6149             nan     0.0500 -8430206.0266
   780 2220505708.9586             nan     0.0500 -6925661.7462
   800 2184919219.0913             nan     0.0500 -1599124.2262
   820 2162503880.9534             nan     0.0500 -8285726.7696
   840 2135739397.0479             nan     0.0500 -3225530.2481
   860 2109466356.3706             nan     0.0500 -5840313.3384
   880 2070346175.2942             nan     0.0500 -5631500.1634
   900 2034548642.8498             nan     0.0500 -7108366.0018
   920 2003894142.8534             nan     0.0500 -13923579.5257
   940 1985254486.0292             nan     0.0500 -5958543.9544
   960 1957197142.7196             nan     0.0500 -6240163.1351
   980 1927099627.1440             nan     0.0500 -5929489.5899
  1000 1901474383.1025             nan     0.0500 -7137669.4768

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6804026335.8336             nan     0.0500 11982931.9182
     2 6771181783.4811             nan     0.0500 10237003.0325
     3 6698901818.3488             nan     0.0500 18278809.1231
     4 6659729386.2263             nan     0.0500 19741848.5022
     5 6615058265.5066             nan     0.0500 16920845.8625
     6 6568779380.0704             nan     0.0500 -906151.2826
     7 6531210266.4275             nan     0.0500 -1960315.1241
     8 6511644953.7942             nan     0.0500 9933067.7875
     9 6482442177.6294             nan     0.0500 -5657889.4161
    10 6462725250.4624             nan     0.0500 15592011.6027
    20 6242718610.8587             nan     0.0500 -10719131.6219
    40 5954743960.6612             nan     0.0500 -16146015.1283
    60 5720394870.5293             nan     0.0500 -8780784.8612
    80 5537159864.6993             nan     0.0500 -19637765.3630
   100 5390462654.5781             nan     0.0500 -14084159.9816
   120 5281634517.6578             nan     0.0500 -9936122.9775
   140 5172748084.9637             nan     0.0500 -18342049.7797
   160 5061718139.5143             nan     0.0500 -3600248.1498
   180 4944165426.0858             nan     0.0500 -8476295.0642
   200 4838380252.5840             nan     0.0500 -11628596.2973
   220 4731286554.9554             nan     0.0500 -11805962.8612
   240 4634821111.6703             nan     0.0500 -10401391.4744
   260 4550250545.2093             nan     0.0500 -16152592.5006
   280 4473122872.5560             nan     0.0500 -9214003.4848
   300 4386263341.1014             nan     0.0500 -9197546.3059
   320 4333415670.6236             nan     0.0500 -9304426.8899
   340 4265959548.3868             nan     0.0500 -11465698.5639
   360 4178382880.2654             nan     0.0500 -5151375.7954
   380 4103946329.6274             nan     0.0500 -5893828.1089
   400 4046638074.8589             nan     0.0500 -6854730.1233
   420 3989553511.5260             nan     0.0500 -2953216.9267
   440 3941477691.4243             nan     0.0500 -10890156.7807
   460 3893706533.2123             nan     0.0500 -6947489.9480
   480 3833484512.8652             nan     0.0500 -10461938.1745
   500 3775825734.3915             nan     0.0500 -13895060.6850
   520 3727826574.5438             nan     0.0500 -17167739.4280
   540 3653718722.9574             nan     0.0500 -8400400.9249
   560 3605055780.3138             nan     0.0500 -6704379.2528
   580 3547894348.3166             nan     0.0500 -9571015.8894
   600 3502583544.4983             nan     0.0500 -4703242.4788
   620 3457554958.9971             nan     0.0500 -6036938.9607
   640 3413713282.8137             nan     0.0500 -7668570.4365
   660 3362896242.1534             nan     0.0500 -7086252.8974
   680 3325981534.6646             nan     0.0500 -7355386.0111
   700 3279085841.6988             nan     0.0500 -7955781.6631
   720 3226478354.2143             nan     0.0500 -4156469.7032
   740 3167009776.3336             nan     0.0500 -2529495.1870
   760 3121320155.8609             nan     0.0500 -3150485.1066
   780 3079602524.2020             nan     0.0500 -4440197.8812
   800 3046394047.0421             nan     0.0500 -7826616.7167
   820 3001662936.0549             nan     0.0500 -10123476.0432
   840 2968153859.5673             nan     0.0500 -1234410.0209
   860 2943432829.1683             nan     0.0500 -9618467.0166
   880 2915063968.9711             nan     0.0500 -6710721.6028
   900 2890636533.8354             nan     0.0500 -4380987.7217
   920 2845599858.9622             nan     0.0500 -6119578.0302
   940 2811209952.4128             nan     0.0500 -5829090.3436
   960 2764683492.0530             nan     0.0500 -8523611.1031
   980 2727229619.3009             nan     0.0500 -6730300.8188
  1000 2694263023.9201             nan     0.0500 -9119081.0582

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6832219259.2096             nan     0.1000 11364466.0016
     2 6816735417.7748             nan     0.1000 2032051.2481
     3 6806997980.4642             nan     0.1000 10096808.1766
     4 6793379877.0078             nan     0.1000 9763886.9009
     5 6785251049.3235             nan     0.1000 8258175.6793
     6 6777704964.9214             nan     0.1000 3957486.3836
     7 6769070517.8132             nan     0.1000 1807204.8133
     8 6762206496.7748             nan     0.1000 -5014337.7931
     9 6754420782.8769             nan     0.1000 -6805354.0270
    10 6747267277.8764             nan     0.1000 4934445.6028
    20 6704557156.4369             nan     0.1000 3140126.5633
    40 6675040415.3750             nan     0.1000 -5210945.4407
    60 6665830928.4112             nan     0.1000 -1544786.9374
    80 6658234983.5547             nan     0.1000 -804890.6033
   100 6656855485.8321             nan     0.1000 -2093917.0213
   120 6650614413.2406             nan     0.1000 -4447781.8747
   140 6648342505.3495             nan     0.1000 -7283806.7599
   160 6647417347.4133             nan     0.1000 -8341014.0301
   180 6645804365.6473             nan     0.1000 -12035900.3354
   200 6645013336.8207             nan     0.1000 -2557011.0992
   220 6645344798.2835             nan     0.1000 -3944542.7877
   240 6644429889.9276             nan     0.1000 -2425060.6779
   260 6641804415.5165             nan     0.1000 -6895844.8629
   280 6637979461.8321             nan     0.1000 -4439757.6523
   300 6637371329.4295             nan     0.1000 -1572612.2684
   320 6633924656.4356             nan     0.1000 -3334254.4427
   340 6633633534.8248             nan     0.1000 -14423484.7559
   360 6631935489.1735             nan     0.1000 -8471011.3161
   380 6630863136.3881             nan     0.1000 -8102540.1082
   400 6626625687.5244             nan     0.1000 -1339823.4109
   420 6626573678.4852             nan     0.1000 -8246913.9822
   440 6626078982.5664             nan     0.1000 -13375887.5806
   460 6622512637.0228             nan     0.1000 -12437776.3870
   480 6624557125.2346             nan     0.1000 -10611721.7155
   500 6622035617.1690             nan     0.1000 -3666171.4038
   520 6620937775.6918             nan     0.1000 -2369283.6876
   540 6620798964.8669             nan     0.1000 -1387240.8293
   560 6620776283.7848             nan     0.1000 -2786074.4416
   580 6619742027.1428             nan     0.1000 -3356012.4109
   600 6620146256.0289             nan     0.1000 -9998457.8482
   620 6619958323.8669             nan     0.1000 -2715578.2324
   640 6620980635.0379             nan     0.1000 -3545855.1756
   660 6618344278.8348             nan     0.1000 -2749449.7701
   680 6619932560.7645             nan     0.1000 -2873494.4153
   700 6619447877.1735             nan     0.1000 -3469991.4526
   720 6618242911.8968             nan     0.1000 -2999737.3880
   740 6617019331.9688             nan     0.1000 -2477424.2262
   760 6615872107.2764             nan     0.1000 -5729729.4753
   780 6617803013.8929             nan     0.1000 -11034004.7403
   800 6615156694.7105             nan     0.1000 -8729255.9728
   820 6617094097.1839             nan     0.1000 -9292663.1517
   840 6612614773.2978             nan     0.1000 -1257722.7127
   860 6610625131.9589             nan     0.1000 -4787840.4078
   880 6609889582.1033             nan     0.1000 -1764154.5997
   900 6611253045.0513             nan     0.1000 -1640566.4400
   920 6607201773.5378             nan     0.1000 -7489490.9078
   940 6605262347.0305             nan     0.1000 -6712600.3443
   960 6605411122.3390             nan     0.1000 -3462113.8976
   980 6604696297.4639             nan     0.1000 -2286852.7828
  1000 6610730695.8814             nan     0.1000 -1675460.4437

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6824129799.2711             nan     0.1000 1771586.3259
     2 6813498044.9451             nan     0.1000 11995559.9938
     3 6802017997.3665             nan     0.1000 4883638.5104
     4 6793722821.8522             nan     0.1000 584469.6639
     5 6783257254.8907             nan     0.1000 10794107.7443
     6 6776064730.0715             nan     0.1000 8152542.3468
     7 6768118408.3949             nan     0.1000 -5616772.1456
     8 6760711482.3521             nan     0.1000 5620169.7931
     9 6753974278.5415             nan     0.1000 2823313.7825
    10 6746899253.9231             nan     0.1000 -2448297.0114
    20 6702836402.9257             nan     0.1000 4105606.2614
    40 6685738181.6992             nan     0.1000 -4619850.2631
    60 6678477404.6141             nan     0.1000 -3512024.5721
    80 6667540055.7005             nan     0.1000 -6358079.4488
   100 6663585227.2181             nan     0.1000 -7916836.7258
   120 6656749529.7817             nan     0.1000 -9468268.1468
   140 6647675495.0378             nan     0.1000 -2814412.4151
   160 6646693612.4559             nan     0.1000 -6601487.1518
   180 6643230210.7739             nan     0.1000 -10064842.0280
   200 6642469931.3888             nan     0.1000 -3701610.5082
   220 6642279875.5491             nan     0.1000 -9983306.3981
   240 6641532837.4834             nan     0.1000 -14641171.2978
   260 6641910329.2409             nan     0.1000 -5234481.8526
   280 6637586553.9652             nan     0.1000 -10700787.9747
   300 6635955219.8396             nan     0.1000 -11504736.6228
   320 6636468607.0421             nan     0.1000 -14121931.2014
   340 6635763649.8643             nan     0.1000 -4270456.4597
   360 6634961779.5364             nan     0.1000 -3141103.9955
   380 6634040794.3980             nan     0.1000 -3457430.8442
   400 6634397418.3316             nan     0.1000 -1816902.8838
   420 6633945696.9749             nan     0.1000 -5381560.8603
   440 6631234101.3318             nan     0.1000 -260001.8510
   460 6628849174.3284             nan     0.1000 -6688321.2191
   480 6626924551.3787             nan     0.1000 -8926966.1307
   500 6626738342.2919             nan     0.1000 -10957481.8390
   520 6627120531.8209             nan     0.1000 -4946790.5756
   540 6625047821.6264             nan     0.1000 -614029.7016
   560 6625286406.7493             nan     0.1000 -4499320.8407
   580 6625578007.6623             nan     0.1000 -6639842.8895
   600 6623009107.4668             nan     0.1000 -2391919.9842
   620 6620985044.4962             nan     0.1000 -6899696.6351
   640 6620217038.3948             nan     0.1000 -6000939.6261
   660 6622978853.3352             nan     0.1000 -3811296.1318
   680 6616543773.2856             nan     0.1000 -11350771.1805
   700 6617278371.4416             nan     0.1000 -2128664.9518
   720 6613729358.5292             nan     0.1000 -7916377.9153
   740 6614080699.5722             nan     0.1000 -5144769.5989
   760 6612528965.1356             nan     0.1000 -9341892.4826
   780 6611645061.6615             nan     0.1000 -1340774.2057
   800 6610849081.6818             nan     0.1000 -2815663.5605
   820 6611346099.0545             nan     0.1000 -3227947.8295
   840 6608077230.0225             nan     0.1000 -10299548.5966
   860 6606515690.9374             nan     0.1000 -2229520.6615
   880 6608710837.2044             nan     0.1000 463975.8845
   900 6604901005.3262             nan     0.1000 -5101012.8596
   920 6604805743.5185             nan     0.1000 -8983675.4449
   940 6602962004.8937             nan     0.1000 -4139677.1893
   960 6605431260.2605             nan     0.1000 -6021507.9889
   980 6601565724.0476             nan     0.1000 -1806546.6266
  1000 6601889409.4088             nan     0.1000 -2228668.8631

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6835270744.6787             nan     0.1000 13614129.4262
     2 6815589716.8617             nan     0.1000 1840459.5357
     3 6804668966.9005             nan     0.1000 7418871.4345
     4 6793768950.9511             nan     0.1000 10470589.4162
     5 6777890844.2980             nan     0.1000 -9978764.9396
     6 6771756907.9610             nan     0.1000 -899404.8634
     7 6762011594.7353             nan     0.1000 6026957.7113
     8 6756635510.0991             nan     0.1000 -4773225.2121
     9 6749194288.8796             nan     0.1000 7691838.9940
    10 6745263076.4276             nan     0.1000 -7531137.3160
    20 6712504605.5939             nan     0.1000 221472.5163
    40 6675845102.7261             nan     0.1000 -6006334.2524
    60 6668975787.6233             nan     0.1000 -2657860.5196
    80 6658960017.5490             nan     0.1000 -1386310.6942
   100 6658601225.5471             nan     0.1000 -3060323.3445
   120 6653378327.5754             nan     0.1000 -9425120.9248
   140 6651507702.9816             nan     0.1000 -7478592.0370
   160 6647318361.2476             nan     0.1000 -4123440.8385
   180 6645909174.1020             nan     0.1000 -2429199.3213
   200 6642495497.8389             nan     0.1000 -3060371.4209
   220 6641141353.8825             nan     0.1000 -12037322.0141
   240 6637060726.1999             nan     0.1000 -2900230.0659
   260 6634159316.1412             nan     0.1000 -1610613.1250
   280 6636141890.0373             nan     0.1000 -9963927.9984
   300 6630751879.7833             nan     0.1000 -3852960.3192
   320 6629876678.3966             nan     0.1000 -4746134.7987
   340 6631643852.1572             nan     0.1000 -16214405.9958
   360 6629231391.9573             nan     0.1000 -1537757.8418
   380 6627955672.6194             nan     0.1000 -1703147.7919
   400 6623243474.5673             nan     0.1000 -13589626.4343
   420 6622948046.6829             nan     0.1000 -5657295.9176
   440 6623139235.3322             nan     0.1000 -9234928.7701
   460 6622861200.3443             nan     0.1000 -7288711.4631
   480 6631998113.3752             nan     0.1000 -2843558.3306
   500 6623027397.9531             nan     0.1000 -10484419.4429
   520 6621001771.9290             nan     0.1000 -6615877.5128
   540 6620062541.0278             nan     0.1000 -6344343.1131
   560 6619121123.3629             nan     0.1000 -7789552.3458
   580 6617007721.5492             nan     0.1000 -8709787.7944
   600 6615780866.2433             nan     0.1000 -11602759.3433
   620 6617235354.0596             nan     0.1000 -2516278.0007
   640 6616533355.7446             nan     0.1000 -9320549.3573
   660 6614899168.8767             nan     0.1000 -4152048.4229
   680 6613066050.3274             nan     0.1000 -2916545.2119
   700 6614103561.2155             nan     0.1000 -5882852.2410
   720 6612461222.8638             nan     0.1000 -2375345.4633
   740 6613075889.0213             nan     0.1000 -978790.4539
   760 6611867543.3406             nan     0.1000 -10849851.2219
   780 6610755657.7813             nan     0.1000 -5764225.0754
   800 6611200949.4320             nan     0.1000 -2279085.5527
   820 6609576213.7703             nan     0.1000 -3505709.3221
   840 6603824199.1775             nan     0.1000 -3012810.5607
   860 6607444074.2970             nan     0.1000 -4195946.5905
   880 6603917268.4201             nan     0.1000 -3750883.5860
   900 6602121151.7502             nan     0.1000 -7827772.0752
   920 6600886354.8616             nan     0.1000 -2290611.7695
   940 6601722641.4127             nan     0.1000 -8213665.8813
   960 6601454687.8108             nan     0.1000 -7790342.6225
   980 6602694897.0868             nan     0.1000 -9309396.3580
  1000 6599789997.6412             nan     0.1000 -7410824.8548

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6641327986.9947             nan     0.1000 -15281178.5120
     2 6470806826.9305             nan     0.1000 -22507175.1827
     3 6321718356.3788             nan     0.1000 17554538.6019
     4 6267310733.9219             nan     0.1000 -4616068.0922
     5 6173974854.3770             nan     0.1000 -17939013.2826
     6 6122582726.3167             nan     0.1000 -3895600.5702
     7 6045314278.9622             nan     0.1000 6615999.4031
     8 5856881676.1223             nan     0.1000 -11195680.6409
     9 5768160050.4134             nan     0.1000 -29699017.7006
    10 5692140506.1961             nan     0.1000 -32930162.3598
    20 5344956906.7272             nan     0.1000 -9292462.3047
    40 4871347989.7375             nan     0.1000 -50671113.5625
    60 4683591688.5961             nan     0.1000 -8802538.5480
    80 4269856675.3439             nan     0.1000 -22913609.7828
   100 4139113856.8794             nan     0.1000 -27078056.7866
   120 3896784039.1838             nan     0.1000 -4439754.6595
   140 3777446535.0133             nan     0.1000 -8610012.7783
   160 3689183600.5831             nan     0.1000 -3933726.5232
   180 3516928962.3883             nan     0.1000 -24218538.5928
   200 3405946211.2170             nan     0.1000 -15650235.6937
   220 3298697246.1120             nan     0.1000 -8505004.0242
   240 3184561634.1190             nan     0.1000 -4852566.5538
   260 3135158203.9694             nan     0.1000 -2329534.2127
   280 3049323830.8666             nan     0.1000 -7411391.8706
   300 2980608129.0231             nan     0.1000 -15868830.2236
   320 2863344252.9215             nan     0.1000 -3013926.7220
   340 2797420277.2874             nan     0.1000 -9766749.7556
   360 2742695872.4178             nan     0.1000 -2265949.0880
   380 2695938220.7215             nan     0.1000 -7336418.0443
   400 2631370699.2839             nan     0.1000 -14945821.3360
   420 2551628919.0721             nan     0.1000 -6027269.9261
   440 2499859356.4893             nan     0.1000 -6045868.9547
   460 2447857812.0501             nan     0.1000 -1835753.4414
   480 2398139195.4657             nan     0.1000 -30017916.8682
   500 2356024474.8892             nan     0.1000 -2440333.7886
   520 2294975420.8514             nan     0.1000 -2042689.1254
   540 2267209192.2837             nan     0.1000 -3180277.9380
   560 2206278754.4797             nan     0.1000 -9921867.4886
   580 2142306897.7668             nan     0.1000 -2749023.3068
   600 2108620875.3902             nan     0.1000 -3341396.6418
   620 2074189258.0471             nan     0.1000 -4822724.2447
   640 2045134028.1117             nan     0.1000 -21076003.5867
   660 2014668534.8079             nan     0.1000 -899168.7250
   680 1977445393.0668             nan     0.1000 -5352537.3500
   700 1953545840.0766             nan     0.1000 -1269316.6407
   720 1926937986.5551             nan     0.1000 -1695452.0361
   740 1888626378.6675             nan     0.1000 -8573730.4805
   760 1866516626.5599             nan     0.1000 -2729467.4111
   780 1831599475.8378             nan     0.1000 -785999.6709
   800 1798816778.0511             nan     0.1000 -1832620.5052
   820 1760107363.7071             nan     0.1000 -1663737.0061
   840 1730610098.0717             nan     0.1000 -898442.0880
   860 1687394229.8105             nan     0.1000 -1882576.4440
   880 1672791877.6821             nan     0.1000 -1118541.2019
   900 1653289380.5547             nan     0.1000 -2185279.9084
   920 1632894559.8687             nan     0.1000 -1996280.6944
   940 1606840726.9839             nan     0.1000 -13383413.9357
   960 1592182829.2339             nan     0.1000 -3307339.1865
   980 1576798996.1404             nan     0.1000 -2441546.8522
  1000 1561352053.6358             nan     0.1000 -3206749.3966

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6794584032.8489             nan     0.1000 45321991.2347
     2 6715159901.6512             nan     0.1000 26467605.7406
     3 6587860031.9101             nan     0.1000 15175597.9028
     4 6501596178.9330             nan     0.1000 -19567426.0021
     5 6482628834.8816             nan     0.1000 -724963.9355
     6 6448751329.4948             nan     0.1000 8408123.7118
     7 6372355418.4964             nan     0.1000 1424413.0699
     8 6337794202.9877             nan     0.1000 -8261373.0115
     9 6302328744.5045             nan     0.1000 19478050.8907
    10 6274823274.7680             nan     0.1000 -274296.7112
    20 5787828538.3359             nan     0.1000 12744368.5026
    40 5395422723.8685             nan     0.1000 -40202218.4739
    60 5164657440.2384             nan     0.1000 9702827.3587
    80 4980460732.6487             nan     0.1000 -12239674.2439
   100 4774802560.6696             nan     0.1000 -10956481.8540
   120 4631811181.2002             nan     0.1000 -13469285.0454
   140 4469361958.1225             nan     0.1000 -23043163.8460
   160 4343513973.2507             nan     0.1000 -24846746.3221
   180 4246231867.0855             nan     0.1000 -9335711.3439
   200 4134144799.6346             nan     0.1000 -8170729.9237
   220 4056913434.0969             nan     0.1000 -24690611.1258
   240 3909283087.7790             nan     0.1000 -22128611.2872
   260 3831136410.5649             nan     0.1000 -5700258.9566
   280 3740526169.0456             nan     0.1000 -12197683.1031
   300 3650660353.2210             nan     0.1000 -12576619.9134
   320 3572662436.5694             nan     0.1000 -11275842.7209
   340 3504650137.7401             nan     0.1000 -5345615.0552
   360 3450656608.8243             nan     0.1000 -11237364.0406
   380 3358743396.0925             nan     0.1000 -15997159.2279
   400 3312160710.2672             nan     0.1000 -13631576.4504
   420 3257358600.4289             nan     0.1000 -645945.7356
   440 3192087411.4633             nan     0.1000 -2607693.1162
   460 3148973550.8399             nan     0.1000 -4789817.1601
   480 3103258083.0323             nan     0.1000 -4159424.6549
   500 3041498086.5225             nan     0.1000 -11728573.1606
   520 2998794158.7729             nan     0.1000 -3662042.9757
   540 2959163689.4231             nan     0.1000 -5886363.0056
   560 2912633116.5156             nan     0.1000 -28333199.3532
   580 2852160260.6919             nan     0.1000 -2740983.2494
   600 2808249429.0797             nan     0.1000 689355.9527
   620 2749207454.3603             nan     0.1000 -2598274.8283
   640 2708106697.6116             nan     0.1000 -8775557.5048
   660 2674527467.4189             nan     0.1000 -8452570.0576
   680 2637038236.6245             nan     0.1000 -2005670.0056
   700 2604418558.4201             nan     0.1000 -4002339.8956
   720 2551106675.9195             nan     0.1000 -860514.0214
   740 2507847549.9520             nan     0.1000 -8841561.1890
   760 2462453077.6367             nan     0.1000 -4315294.1934
   780 2432655048.4679             nan     0.1000 -7878134.8089
   800 2406333286.8217             nan     0.1000 -5423268.2856
   820 2372875370.5689             nan     0.1000 -7243956.0700
   840 2354610180.9639             nan     0.1000 -3427437.8585
   860 2319502911.9507             nan     0.1000 -3222879.2242
   880 2296589159.0950             nan     0.1000 -863716.3141
   900 2270396335.5039             nan     0.1000 -3955235.8895
   920 2241535770.0697             nan     0.1000 -1763220.7285
   940 2218773306.7142             nan     0.1000 -3906992.8527
   960 2192595631.9933             nan     0.1000 -2924300.6855
   980 2167678063.2706             nan     0.1000 -9246384.2698
  1000 2152921023.3088             nan     0.1000 -2092454.6545

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6734947137.1847             nan     0.1000 6074592.9161
     2 6699455516.2352             nan     0.1000 6417797.0918
     3 6614975440.0718             nan     0.1000 8130333.3498
     4 6558338209.0118             nan     0.1000 -4533289.0332
     5 6521072131.1382             nan     0.1000 15457410.3366
     6 6508362763.6731             nan     0.1000 -5262187.1739
     7 6475254841.0305             nan     0.1000 -7558181.0950
     8 6428676896.6803             nan     0.1000 -10570559.8948
     9 6397458672.4340             nan     0.1000 -23372209.9711
    10 6392646707.8343             nan     0.1000 -3156715.7089
    20 6178966940.7902             nan     0.1000 -3564583.8700
    40 5949315830.8574             nan     0.1000 -24465965.8369
    60 5719384835.2539             nan     0.1000 -1425319.2030
    80 5620109741.4872             nan     0.1000 -14610476.7356
   100 5444064780.7055             nan     0.1000 -19091845.7804
   120 5334223487.5901             nan     0.1000 -27725561.5689
   140 5164844430.3250             nan     0.1000 -11042834.4877
   160 5087100690.6130             nan     0.1000 -10368209.3046
   180 5000067888.1156             nan     0.1000 3392375.0528
   200 4907942158.5273             nan     0.1000 -31553886.2026
   220 4782011167.1602             nan     0.1000 -19253256.2099
   240 4693979365.8126             nan     0.1000 -8900320.7737
   260 4612404650.7388             nan     0.1000 -10514911.2998
   280 4544218206.3092             nan     0.1000 -9508415.5911
   300 4492274143.6299             nan     0.1000 -18519247.4216
   320 4432826229.9374             nan     0.1000 -9199378.4425
   340 4378015341.6329             nan     0.1000 -6162170.9730
   360 4347950119.3514             nan     0.1000 -6112675.6241
   380 4284216349.9487             nan     0.1000 -11727886.5538
   400 4204036960.3256             nan     0.1000 -18995766.1776
   420 4129950091.3444             nan     0.1000 -6187381.6150
   440 4087525018.0197             nan     0.1000 -12851744.9197
   460 4037643338.4128             nan     0.1000 -9814905.1896
   480 3970751499.0227             nan     0.1000 -17325146.6247
   500 3916303126.9225             nan     0.1000 -8329889.7949
   520 3851010314.7427             nan     0.1000 -4731092.9552
   540 3808658765.7781             nan     0.1000 -12966979.4819
   560 3778767493.0383             nan     0.1000 -12436625.4615
   580 3744967388.4872             nan     0.1000 -12981123.8599
   600 3703613638.3049             nan     0.1000 -4371613.0650
   620 3673105334.1929             nan     0.1000 -5044827.8973
   640 3643031313.9278             nan     0.1000 -9738265.3492
   660 3603813987.1468             nan     0.1000 -9689580.3237
   680 3546409885.1748             nan     0.1000 -7279239.4520
   700 3495972779.2599             nan     0.1000 -5637141.2781
   720 3452530396.8831             nan     0.1000 -11959285.3142
   740 3408834894.1681             nan     0.1000 -14950106.2356
   760 3376781421.1477             nan     0.1000 -4764024.1429
   780 3348590699.9080             nan     0.1000 -9028686.0584
   800 3328123690.9146             nan     0.1000 -7840114.9801
   820 3291671726.8150             nan     0.1000 -6855486.1767
   840 3259473837.2362             nan     0.1000 -9252277.3200
   860 3218436383.6036             nan     0.1000 -5453134.5769
   880 3185057639.4142             nan     0.1000 -7753528.4251
   900 3159463158.7504             nan     0.1000 -8569291.1751
   920 3122800800.7016             nan     0.1000 -1659344.5135
   940 3107632402.4338             nan     0.1000 -4181916.9671
   960 3077974086.3104             nan     0.1000 -5497759.1774
   980 3034666220.9168             nan     0.1000 -8317787.2342
  1000 2998081493.6288             nan     0.1000 -7966587.3924

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6655610291.2377             nan     0.1000 34475911.0026
     2 6613944456.8465             nan     0.1000 2427011.4768
     3 6505018201.3498             nan     0.1000 34092191.2381
     4 6361685310.7807             nan     0.1000 13351456.0481
     5 6224267584.1950             nan     0.1000 3999886.4501
     6 6204694662.3211             nan     0.1000 -1680684.2435
     7 6029741017.9899             nan     0.1000 -11435446.2257
     8 5925736081.6576             nan     0.1000 -36868652.5284
     9 5836402427.7367             nan     0.1000 11940175.7859
    10 5750868578.2817             nan     0.1000 -34345651.4847
    20 5222858564.5961             nan     0.1000 -19599762.1951
    40 4484543852.2392             nan     0.1000 -17202140.9448
    60 4097208132.6416             nan     0.1000 -12885608.6063
    80 3621251128.2615             nan     0.1000 -19959489.3835
   100 3374256759.5412             nan     0.1000 -40550294.0477
   120 3123595519.1722             nan     0.1000 -35778674.0089
   140 2917281964.2688             nan     0.1000 -16035220.5725
   160 2744469983.7055             nan     0.1000 -9429199.2034
   180 2541916082.7941             nan     0.1000 -9599637.0094
   200 2406160488.5283             nan     0.1000 -5163868.3327
   220 2284458579.3881             nan     0.1000 -11820524.5916
   240 2181343038.6895             nan     0.1000 -8709092.3784
   260 2088152389.7009             nan     0.1000 -13639415.0322
   280 2016944381.9240             nan     0.1000 -6193297.4543
   300 1945808189.0206             nan     0.1000 -14272627.7299
   320 1864985035.1907             nan     0.1000 -8756418.1862
   340 1783007716.0754             nan     0.1000 -3460746.1442
   360 1715927343.7108             nan     0.1000 -2064442.6251
   380 1649199814.3043             nan     0.1000 -15325455.8773
   400 1587193404.5829             nan     0.1000 -13434261.3175
   420 1540500314.2932             nan     0.1000 -4650804.0677
   440 1492121093.9713             nan     0.1000 -10178493.5114
   460 1445551410.0735             nan     0.1000 -4502939.6873
   480 1401871231.1914             nan     0.1000 -7551981.3328
   500 1365734627.5555             nan     0.1000 -10512437.2601
   520 1322064313.7979             nan     0.1000 -8470581.4134
   540 1285669344.1544             nan     0.1000 -4725361.5789
   560 1254050944.0519             nan     0.1000 -6054337.7602
   580 1221671755.4408             nan     0.1000 -955141.8924
   600 1198411118.4993             nan     0.1000 -3186466.8835
   620 1165627382.7671             nan     0.1000 -12600549.4195
   640 1130014024.8775             nan     0.1000 -698745.2742
   660 1094899415.5442             nan     0.1000 -5975323.9603
   680 1067304729.0608             nan     0.1000 -2034254.1831
   700 1043065660.6442             nan     0.1000 -2964781.7515
   720 1011800855.2775             nan     0.1000 -7112275.7747
   740 995055189.7592             nan     0.1000 -3384611.4585
   760 973838992.6202             nan     0.1000 -2738430.1488
   780 955608793.7757             nan     0.1000 -7390613.2592
   800 932127421.9467             nan     0.1000 -1775700.3550
   820 909870307.2887             nan     0.1000 -1753154.9433
   840 891101249.2537             nan     0.1000 -3727053.6158
   860 871454398.1325             nan     0.1000 -1989706.2856
   880 852750864.3790             nan     0.1000 -4282215.2553
   900 836172462.6642             nan     0.1000 -1656399.0157
   920 815653485.1534             nan     0.1000 -3598842.7306
   940 798187079.0687             nan     0.1000 -1097075.4850
   960 781877409.6274             nan     0.1000 -1586259.6024
   980 767073657.0199             nan     0.1000 -2844129.5390
  1000 750921250.4748             nan     0.1000 -1646536.9637

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6653403609.8681             nan     0.1000 16594166.7248
     2 6508236516.7116             nan     0.1000 -5244295.9793
     3 6410684339.9966             nan     0.1000 38369552.3587
     4 6263933762.8028             nan     0.1000 -5283277.7206
     5 6175801608.5815             nan     0.1000 46199539.0347
     6 6126297044.7280             nan     0.1000 -10718776.0407
     7 6074996025.7022             nan     0.1000 -3602470.3712
     8 5998654600.5277             nan     0.1000 -3073110.8637
     9 5910699756.6888             nan     0.1000 6496285.9274
    10 5860371835.2553             nan     0.1000 -30493116.4134
    20 5487328653.7105             nan     0.1000 -29604100.5319
    40 4935352332.8329             nan     0.1000 -21214485.8727
    60 4384834744.2193             nan     0.1000 -15220242.5216
    80 4042569577.7576             nan     0.1000 -15718340.3617
   100 3799058371.1407             nan     0.1000 -36336913.9953
   120 3595113099.0560             nan     0.1000 -32306048.7588
   140 3452312219.6220             nan     0.1000 -7153208.5647
   160 3289895877.8623             nan     0.1000 -19542499.5160
   180 3140014262.1007             nan     0.1000 -21141257.7666
   200 2997169648.3062             nan     0.1000 -14028453.9344
   220 2869437694.5031             nan     0.1000 -22507838.0908
   240 2723841543.8524             nan     0.1000 -22705750.4549
   260 2636647246.7887             nan     0.1000 -15801188.8361
   280 2556828364.6838             nan     0.1000 -1992376.3237
   300 2462914096.7223             nan     0.1000 -27820920.3223
   320 2378016286.3749             nan     0.1000 1338353.0934
   340 2302724701.9751             nan     0.1000 -16573933.6019
   360 2226438638.1347             nan     0.1000 -11886857.1447
   380 2159138534.0025             nan     0.1000 -3431771.9060
   400 2099220114.5183             nan     0.1000 -2296420.2258
   420 2036776265.3594             nan     0.1000 -12276479.9958
   440 1976983275.7293             nan     0.1000 -11328653.2564
   460 1929950017.2778             nan     0.1000 -8394017.2752
   480 1874477590.6307             nan     0.1000 -5072212.9230
   500 1810595354.8514             nan     0.1000 -5074620.3510
   520 1752567313.2791             nan     0.1000 -10839709.9341
   540 1707139562.5235             nan     0.1000 -15162090.3471
   560 1673622856.4242             nan     0.1000 -4244190.7165
   580 1625680380.4256             nan     0.1000 -6624599.4051
   600 1586966367.6409             nan     0.1000 -5986273.5900
   620 1545207691.1573             nan     0.1000 -7091823.7685
   640 1511669709.9579             nan     0.1000 -2919554.4020
   660 1475562676.7058             nan     0.1000 -4494572.7058
   680 1441535044.1412             nan     0.1000 -2209477.8641
   700 1407833345.9166             nan     0.1000 -6478024.0755
   720 1379775006.4972             nan     0.1000 -4981575.9839
   740 1351629921.3232             nan     0.1000 -2206768.3235
   760 1320648418.9238             nan     0.1000 -7629790.0467
   780 1290858516.4616             nan     0.1000 -3222903.3520
   800 1266021461.6112             nan     0.1000 -1943927.7158
   820 1241819390.1809             nan     0.1000 -4037111.0257
   840 1212763933.8345             nan     0.1000 -2894915.0493
   860 1190543839.0235             nan     0.1000 -7064790.4102
   880 1171876511.1964             nan     0.1000 -6591373.9141
   900 1148772833.0816             nan     0.1000 -6202893.1243
   920 1130853968.6834             nan     0.1000 -2585802.9641
   940 1110787913.3777             nan     0.1000 -5150875.8794
   960 1093213274.9084             nan     0.1000 -6645252.6437
   980 1077182743.2241             nan     0.1000 -1344685.2662
  1000 1053622931.7330             nan     0.1000 -5953662.8297

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6730598195.7914             nan     0.1000 30163023.0723
     2 6634618983.4292             nan     0.1000 13753608.3970
     3 6573625896.8578             nan     0.1000 16118340.6351
     4 6494385478.2923             nan     0.1000 -1061814.3015
     5 6433679197.9635             nan     0.1000 -15020806.4220
     6 6352658952.5363             nan     0.1000 -133779.2407
     7 6298929779.0821             nan     0.1000 -10898077.5912
     8 6242424834.3212             nan     0.1000 5451273.5479
     9 6202007428.5004             nan     0.1000 -13604156.9706
    10 6136958329.1879             nan     0.1000 -17050730.8941
    20 5937434855.6064             nan     0.1000 -35693609.7390
    40 5542098759.9808             nan     0.1000 -17636464.4725
    60 5304656547.6558             nan     0.1000 -18874351.0584
    80 5019412149.2298             nan     0.1000 -32261915.7692
   100 4915252335.6743             nan     0.1000 -29880088.6989
   120 4646129634.0848             nan     0.1000 585833.2461
   140 4460484920.8157             nan     0.1000 -30520643.7274
   160 4323167406.2311             nan     0.1000 -34572584.0529
   180 4150125362.5937             nan     0.1000 -15387650.1045
   200 4000991199.0586             nan     0.1000 -4748936.9567
   220 3888110787.6923             nan     0.1000 -11008153.8546
   240 3811815001.7431             nan     0.1000 -16262501.2108
   260 3716900248.0373             nan     0.1000 -14029194.8500
   280 3623885927.2817             nan     0.1000 -18719467.8066
   300 3518333369.6593             nan     0.1000 -25423799.3554
   320 3460636891.5573             nan     0.1000 -21443316.9010
   340 3367188455.3336             nan     0.1000 -16494548.6339
   360 3230800583.2588             nan     0.1000 -5968205.9486
   380 3160551845.8254             nan     0.1000 -22483479.1295
   400 3097094104.6476             nan     0.1000 -12869265.7082
   420 3044395539.6481             nan     0.1000 -22144481.3080
   440 2967736961.7470             nan     0.1000 -13655284.1465
   460 2853945442.7278             nan     0.1000 -13672656.5244
   480 2752363485.3547             nan     0.1000 -3261193.3304
   500 2686158499.8595             nan     0.1000 -13290421.6790
   520 2618203286.5522             nan     0.1000 -8570064.0082
   540 2573599307.4851             nan     0.1000 -10201933.5022
   560 2509893170.2997             nan     0.1000 -6067576.5735
   580 2476852710.5972             nan     0.1000 -16862062.9050
   600 2427630944.1202             nan     0.1000 -8879157.1433
   620 2384218397.2530             nan     0.1000 -15316225.9581
   640 2316794782.4060             nan     0.1000 -7826600.2140
   660 2276355491.1648             nan     0.1000 -13144305.2323
   680 2237528011.7225             nan     0.1000 -17515748.7686
   700 2200050838.1400             nan     0.1000 -12631517.6913
   720 2145455890.2018             nan     0.1000 -6856899.3658
   740 2098176054.6314             nan     0.1000 -5181741.7545
   760 2076819548.1334             nan     0.1000 -7240440.1707
   780 2036387165.8392             nan     0.1000 -11499235.6629
   800 1991160080.6860             nan     0.1000 -10978640.3419
   820 1957160904.0126             nan     0.1000 -17700956.0266
   840 1918889881.4163             nan     0.1000 -7066638.2602
   860 1884242056.8448             nan     0.1000 -3690111.9402
   880 1849563506.9929             nan     0.1000 -6787381.3230
   900 1812623932.3505             nan     0.1000 -7166401.5730
   920 1783055976.1195             nan     0.1000 -2662750.7125
   940 1744104876.2874             nan     0.1000 -4718168.4068
   960 1716692167.4184             nan     0.1000 -12376672.1455
   980 1689885267.8001             nan     0.1000 -9851415.4507
  1000 1659647601.7747             nan     0.1000 -4847436.4334

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6788637433.6944             nan     0.5000 26734587.1584
     2 6752070132.5219             nan     0.5000 32749983.5616
     3 6722842011.8308             nan     0.5000 19959499.7336
     4 6706305246.6631             nan     0.5000 17423922.2693
     5 6698477463.5775             nan     0.5000 5509321.6926
     6 6687157529.3472             nan     0.5000 -5913145.5135
     7 6680742553.0885             nan     0.5000 -6341963.3438
     8 6676950447.2652             nan     0.5000 -13032222.3051
     9 6688931113.4347             nan     0.5000 -97734237.2116
    10 6704334009.4129             nan     0.5000 -48085846.6542
    20 6675201433.5873             nan     0.5000 -12552979.1104
    40 6649858726.5110             nan     0.5000 -9240475.7312
    60 6642337429.9874             nan     0.5000 -18529959.2707
    80 6635802306.7579             nan     0.5000 -45090011.9189
   100 6627078257.3597             nan     0.5000 -31610818.3988
   120 6618321269.0142             nan     0.5000 1333026.1958
   140 6615720695.4003             nan     0.5000 -22521997.8277
   160 6623147874.7210             nan     0.5000 -62445921.8298
   180 6614480472.3402             nan     0.5000 -41145627.9336
   200 6630207333.6150             nan     0.5000 -70208450.5125
   220 6596517661.9424             nan     0.5000 -22837492.2497
   240 6599474611.7174             nan     0.5000 -102257526.4832
   260 6585362761.8263             nan     0.5000 -15961405.3412
   280 6591437845.4554             nan     0.5000 -65144582.0455
   300 6601010999.2258             nan     0.5000 -69961024.1308
   320 6590576083.4669             nan     0.5000 -47876831.0689
   340 6582105273.7463             nan     0.5000 -20274239.8417
   360 6566949888.0789             nan     0.5000 1915359.1105
   380 6569875895.0503             nan     0.5000 -30272498.7382
   400 6563372063.3704             nan     0.5000 -15525838.1623
   420 6586502054.8059             nan     0.5000 -8434155.1935
   440 6571058357.0027             nan     0.5000 -13993642.2091
   460 6565689057.0154             nan     0.5000 3120682.5581
   480 6564025067.3182             nan     0.5000 3869834.9602
   500 6549894110.6118             nan     0.5000 -43330773.7079
   520 6550850022.2005             nan     0.5000 -27506449.9337
   540 6547655944.9937             nan     0.5000 -24304670.6299
   560 6537954610.5887             nan     0.5000 -44167056.9341
   580 6538308768.1199             nan     0.5000 -33354589.0465
   600 6515509101.4868             nan     0.5000 -19435610.6038
   620 6517114334.2732             nan     0.5000 -16775990.0182
   640 6494876917.6350             nan     0.5000 -25007997.2100
   660 6492881202.5425             nan     0.5000 -41851827.8946
   680 6513491937.9915             nan     0.5000 -18281370.1355
   700 6490730659.3377             nan     0.5000 -35521385.8058
   720 6491059194.5320             nan     0.5000 -10676390.6485
   740 6489803943.5765             nan     0.5000 -14396356.6338
   760 6484058990.7498             nan     0.5000 1319397.3884
   780 6500146538.8612             nan     0.5000 -17919843.9875
   800 6484982121.0959             nan     0.5000 -43463547.9614
   820 6466386870.2783             nan     0.5000 -7990383.4185
   840 6475353052.7124             nan     0.5000 -21052841.7820
   860 6488150715.3712             nan     0.5000 -18155245.0148
   880 6467579953.2621             nan     0.5000 -20369909.4602
   900 6453931906.1140             nan     0.5000 -42202589.5491
   920 6456934787.2630             nan     0.5000 -32766567.9723
   940 6459739130.0632             nan     0.5000 -50768987.8956
   960 6438327039.4706             nan     0.5000 -54722204.4343
   980 6461643877.9322             nan     0.5000 -52763901.8159
  1000 6435404228.3857             nan     0.5000 -5704286.9352

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6792712453.9467             nan     0.5000 51389860.7590
     2 6776180961.1075             nan     0.5000 13827322.6288
     3 6725962399.4077             nan     0.5000 -4043349.8207
     4 6715040671.3844             nan     0.5000 -16513416.6550
     5 6688051767.2831             nan     0.5000 5190147.3275
     6 6694890531.5841             nan     0.5000 -35368059.8057
     7 6692108576.9295             nan     0.5000 -54044461.8271
     8 6710582830.3046             nan     0.5000 -54491906.7327
     9 6687485337.1774             nan     0.5000 -47329339.5849
    10 6685460112.9679             nan     0.5000 -6135878.0118
    20 6682881921.8534             nan     0.5000 -48142426.3762
    40 6678940935.0310             nan     0.5000 -82450984.2968
    60 6646416708.6108             nan     0.5000 -5053082.8511
    80 6669031873.0327             nan     0.5000 -69942340.3131
   100 6648223844.6143             nan     0.5000 -49268260.1612
   120 6631622592.3988             nan     0.5000 -13452104.3230
   140 6637478305.6540             nan     0.5000 -3085533.3789
   160 6603581166.1634             nan     0.5000 148245.6551
   180 6601284659.2804             nan     0.5000 -67118460.7268
   200 6613284325.7942             nan     0.5000 -39255689.8459
   220 6594458699.2033             nan     0.5000 -19091133.5867
   240 6578226789.4558             nan     0.5000 4153418.7965
   260 6584753073.2776             nan     0.5000 -53467739.2280
   280 6565641568.3916             nan     0.5000 -11827884.0813
   300 6562142458.0886             nan     0.5000 -21363380.3459
   320 6563087596.0618             nan     0.5000 -14383608.9353
   340 6551634979.7728             nan     0.5000 -5441141.9811
   360 6550821530.9409             nan     0.5000 3497242.8602
   380 6537375824.2020             nan     0.5000 -4750645.0934
   400 6559344079.0204             nan     0.5000 -19994431.2805
   420 6525523432.4377             nan     0.5000 -15989779.4661
   440 6532059895.4991             nan     0.5000 -49954260.1223
   460 6522529749.2897             nan     0.5000 -25811821.2265
   480 6528293264.4790             nan     0.5000 -75843700.2456
   500 6514700682.1029             nan     0.5000 -30352051.6361
   520 6517060732.6936             nan     0.5000 -41398338.0336
   540 6508235585.1793             nan     0.5000 -22270304.1857
   560 6517702010.7488             nan     0.5000 -56884374.4414
   580 6501434869.8591             nan     0.5000 -8514944.5217
   600 6523099278.7575             nan     0.5000 -70400104.5286
   620 6498879772.1971             nan     0.5000 -7572611.0120
   640 6488193383.5207             nan     0.5000 -499103.5118
   660 6482584118.5049             nan     0.5000 -3040555.2188
   680 6503545973.1182             nan     0.5000 -41963164.9516
   700 6499776782.3756             nan     0.5000 -884010.5503
   720 6487210589.3811             nan     0.5000 -18388888.2956
   740 6506901248.4673             nan     0.5000 -62691683.1255
   760 6474223414.5844             nan     0.5000 -1974615.9246
   780 6484932625.0780             nan     0.5000 -44437310.5995
   800 6478167022.5714             nan     0.5000 -16188294.1689
   820 6466179066.3875             nan     0.5000 -23974096.4285
   840 6459460757.8014             nan     0.5000 -11101037.6722
   860 6473675546.6982             nan     0.5000 -49020986.9460
   880 6442371648.1435             nan     0.5000 -48485114.0517
   900 6444932075.1783             nan     0.5000 -22607731.9345
   920 6422705954.7265             nan     0.5000 -4282498.7950
   940 6432390813.0649             nan     0.5000 -41404160.8150
   960 6421499705.6370             nan     0.5000 -14152982.6958
   980 6424674343.7065             nan     0.5000 -19334211.2487
  1000 6424278869.6510             nan     0.5000 -53074053.6700

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6790087417.4150             nan     0.5000 -31653647.5263
     2 6740713848.9631             nan     0.5000 24539903.1910
     3 6710173705.4133             nan     0.5000 17244745.9395
     4 6720601841.6756             nan     0.5000 -49172381.5060
     5 6704819777.8460             nan     0.5000 -15884313.2524
     6 6704290395.5902             nan     0.5000 -12867674.9225
     7 6694406025.3339             nan     0.5000 -49339863.5728
     8 6695472727.8593             nan     0.5000 -15266687.2625
     9 6707081102.4173             nan     0.5000 -67598671.2634
    10 6695339928.5264             nan     0.5000 -6539037.9991
    20 6686850981.8234             nan     0.5000 -12524523.0078
    40 6652655588.1623             nan     0.5000 -26082667.8528
    60 6650922849.8279             nan     0.5000 -32465085.8185
    80 6647548553.2809             nan     0.5000 -15517966.2080
   100 6641452101.5589             nan     0.5000 -28389794.8819
   120 6628024571.8576             nan     0.5000 -12917602.8991
   140 6627665009.7595             nan     0.5000 -68833822.0250
   160 6632710703.0200             nan     0.5000 -29253647.0127
   180 6612278774.9348             nan     0.5000 -7509859.6374
   200 6601723819.7676             nan     0.5000 -33237152.3973
   220 6612172006.5116             nan     0.5000 -90912203.3097
   240 6618611477.9634             nan     0.5000 -59464132.2227
   260 6590653182.9972             nan     0.5000 9105830.9026
   280 6588076055.5664             nan     0.5000 -2004302.6511
   300 6569669934.9090             nan     0.5000 -40069957.4932
   320 6552224082.3316             nan     0.5000 -9442598.9927
   340 6545809385.2037             nan     0.5000 -44075931.4472
   360 6536653381.9913             nan     0.5000 -23599712.2475
   380 6531609790.3051             nan     0.5000 -11924202.2170
   400 6521138719.6090             nan     0.5000 -8590786.3396
   420 6524141356.2628             nan     0.5000 -14653010.3017
   440 6511234010.1976             nan     0.5000 -46409508.7101
   460 6506978880.6788             nan     0.5000 -34378730.7790
   480 6515846085.6514             nan     0.5000 -37327255.1030
   500 6517571327.3187             nan     0.5000 -11873271.7909
   520 6521035098.4692             nan     0.5000 -63050996.1380
   540 6505405404.5655             nan     0.5000 -19162920.1240
   560 6503060149.1765             nan     0.5000 -19197944.6127
   580 6496209503.8530             nan     0.5000 -3091151.1193
   600 6498364573.0023             nan     0.5000 -35450251.9341
   620 6499721984.0630             nan     0.5000 -54923746.6959
   640 6495598201.9537             nan     0.5000 -15973448.6229
   660 6490883180.0108             nan     0.5000 -27398168.6651
   680 6483270546.9938             nan     0.5000 -47594669.0701
   700 6474271880.0387             nan     0.5000 -22340010.3401
   720 6484747822.4593             nan     0.5000 -67170185.1401
   740 6469631249.8567             nan     0.5000 -24227015.6054
   760 6472335200.7861             nan     0.5000 -11102524.4829
   780 6477612814.1532             nan     0.5000 4294870.7257
   800 6471989690.7689             nan     0.5000 -19980680.0898
   820 6479236494.9856             nan     0.5000 -53317082.1701
   840 6468777771.1927             nan     0.5000 -14974551.6445
   860 6466330771.7642             nan     0.5000 -25804835.5557
   880 6481488693.2443             nan     0.5000 -85425106.4934
   900 6455703309.4605             nan     0.5000 -14003547.6362
   920 6438941183.9359             nan     0.5000 -24945260.0528
   940 6432962231.5359             nan     0.5000 -14426052.2360
   960 6431536731.0612             nan     0.5000 -6316845.8655
   980 6427328611.6528             nan     0.5000 -50273793.2985
  1000 6438486155.0089             nan     0.5000 -80737075.5353

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6846407046.6923             nan     0.5000 -1400018513.3357
     2 6476359574.6174             nan     0.5000 -359273083.4658
     3 6397805796.6307             nan     0.5000 -428329232.8686
     4 6329044055.8642             nan     0.5000 25286302.7710
     5 6254777041.2891             nan     0.5000 -50287730.7252
     6 6241798162.1173             nan     0.5000 -20482791.8412
     7 5863280715.5719             nan     0.5000 31786211.6482
     8 5825871660.1834             nan     0.5000 -56501121.9588
     9 5937706601.9442             nan     0.5000 -1106578851.3952
    10 5723970362.0726             nan     0.5000 -125053465.3273
    20 4649545737.1949             nan     0.5000 -87648978.0163
    40 3840137795.9224             nan     0.5000 -22118462.7705
    60 3376985724.4961             nan     0.5000 -83581646.7163
    80 3142866958.4612             nan     0.5000 -51877623.6034
   100 2934361451.6183             nan     0.5000 -45677824.1286
   120 2737252324.9007             nan     0.5000 -7275462.4912
   140 2604981271.3594             nan     0.5000 -12453202.5171
   160 2437005107.2343             nan     0.5000 -58754751.7094
   180 2256190895.2214             nan     0.5000 -33270559.9927
   200 2112293513.2549             nan     0.5000 -8548701.0798
   220 2022891241.9020             nan     0.5000 -8885240.2790
   240 1957249850.1622             nan     0.5000 -40792151.2494
   260 1799638093.0836             nan     0.5000 -8361443.3664
   280 1691830212.6602             nan     0.5000 -17810456.2969
   300 1615997134.6271             nan     0.5000 -14986460.2145
   320 1546794378.4341             nan     0.5000 -13568955.3866
   340 1488060205.6908             nan     0.5000 -5571308.1406
   360 1452600585.6380             nan     0.5000 -6253612.7011
   380 1405268042.8183             nan     0.5000 -5045744.8497
   400 1358130000.8188             nan     0.5000 -8059518.4176
   420 1323034815.1330             nan     0.5000 -6377651.1788
   440 1263062674.4657             nan     0.5000 -6626623.2569
   460 1208033163.3313             nan     0.5000 -13675779.1202
   480 1161545382.7228             nan     0.5000 -5748694.7677
   500 1118378073.5709             nan     0.5000 -12897380.4767
   520 1090239462.8619             nan     0.5000 -8430139.7280
   540 1063569393.1818             nan     0.5000 -4184629.1549
   560 995998460.8805             nan     0.5000 -12310387.1254
   580 969224262.9969             nan     0.5000 -11685803.5712
   600 933604722.9922             nan     0.5000 -15170055.3331
   620 905683808.8834             nan     0.5000 -6059051.4075
   640 882346201.3617             nan     0.5000 -3680912.4816
   660 846336011.9130             nan     0.5000 -1774282.7704
   680 818045223.2321             nan     0.5000 -11929183.6415
   700 790766606.9771             nan     0.5000 -8889535.7799
   720 767510141.9874             nan     0.5000 -2960505.2141
   740 746513168.5148             nan     0.5000 -2103332.2471
   760 725459373.5528             nan     0.5000 -3801270.9154
   780 694503330.0651             nan     0.5000 -3860692.3333
   800 672753943.7788             nan     0.5000 -9411733.8881
   820 655876274.1845             nan     0.5000 -2800587.7768
   840 631400911.3571             nan     0.5000 -3941505.2960
   860 615331948.7142             nan     0.5000 -4945635.2153
   880 605709284.4359             nan     0.5000 -5400726.6590
   900 591659096.9667             nan     0.5000 -7979474.1651
   920 577359118.3856             nan     0.5000 -9156258.8821
   940 570662662.6387             nan     0.5000 -2494018.9676
   960 559933529.8067             nan     0.5000 -6771100.3456
   980 541562954.1339             nan     0.5000 -2553544.3482
  1000 536387444.0322             nan     0.5000 -8375291.1786

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6451497362.4734             nan     0.5000 -130768020.5257
     2 6154613741.2999             nan     0.5000 -131201584.0207
     3 6157845813.4914             nan     0.5000 -373595874.5106
     4 6083149654.5818             nan     0.5000 -441109728.4860
     5 5785993365.6035             nan     0.5000 72642088.0788
     6 5656356806.9974             nan     0.5000 77364029.8668
     7 5626451919.3347             nan     0.5000 -238426702.6723
     8 5608620417.9685             nan     0.5000 -98539239.0368
     9 5580726326.2921             nan     0.5000 -245474127.9239
    10 5501223429.6471             nan     0.5000 -88825886.6197
    20 4891356388.6507             nan     0.5000 -146084998.7244
    40 4326144665.1798             nan     0.5000 -117137013.1714
    60 4026528275.7352             nan     0.5000 -2395872.7953
    80 3749319884.0100             nan     0.5000 -9518082.5304
   100 3527066344.8283             nan     0.5000 -69887704.8388
   120 3369978786.1118             nan     0.5000 -64337760.4995
   140 3221236601.3159             nan     0.5000 -273828018.9172
   160 2995774416.7287             nan     0.5000 -48105922.4648
   180 2905649599.6921             nan     0.5000 -4015083.6564
   200 2777887671.1778             nan     0.5000 -55091946.8479
   220 2645038000.4193             nan     0.5000 -33909095.4622
   240 2413084895.2684             nan     0.5000 -6526712.9999
   260 2326027678.2252             nan     0.5000 -64180538.0431
   280 2231103114.6525             nan     0.5000 -11398050.2299
   300 2191889764.2575             nan     0.5000 -12562181.7896
   320 2118785649.0472             nan     0.5000 944583.4640
   340 2011652217.8099             nan     0.5000 -23757090.0328
   360 1894976874.8586             nan     0.5000 -6345268.8168
   380 1833547423.2292             nan     0.5000 -17104145.4052
   400 1753424089.7552             nan     0.5000 -8345679.6256
   420 1674981490.2890             nan     0.5000 -46356937.8312
   440 1564104679.5080             nan     0.5000 -13093941.7334
   460 1526598947.1456             nan     0.5000 -16459139.4964
   480 1482170619.0459             nan     0.5000 -22350790.2331
   500 1431453061.2978             nan     0.5000 -7547510.8443
   520 1396187511.5227             nan     0.5000 -17862632.3501
   540 1362465016.6804             nan     0.5000 -18395111.9949
   560 1311585804.5285             nan     0.5000 -6902284.0089
   580 1294478219.9580             nan     0.5000 -10072164.1780
   600 1260080365.3026             nan     0.5000 -3819467.5065
   620 1235500342.7652             nan     0.5000 -13556595.2294
   640 1209748031.7719             nan     0.5000 -9897846.2505
   660 1171876963.1253             nan     0.5000 -18816175.6209
   680 1133721486.8818             nan     0.5000 -9910869.6162
   700 1091279716.9412             nan     0.5000 -3238072.5887
   720 1061873749.4573             nan     0.5000 -12877405.4467
   740 1030410716.8927             nan     0.5000 -2610318.8815
   760 1016299086.5719             nan     0.5000 -6665538.8300
   780 991298606.2577             nan     0.5000 -15307807.1536
   800 973941782.8646             nan     0.5000 -7224470.9404
   820 956540598.9827             nan     0.5000 -2686918.6552
   840 912743346.7247             nan     0.5000 -2780752.2579
   860 892128854.5878             nan     0.5000 -28645294.4782
   880 862815220.3263             nan     0.5000 -4403649.0712
   900 842522411.8086             nan     0.5000 -4275256.8654
   920 820495698.7272             nan     0.5000 -5315765.3513
   940 809467234.3827             nan     0.5000 -11952854.5004
   960 790339211.6453             nan     0.5000 -6380236.9707
   980 772629941.4080             nan     0.5000 -7300772.6907
  1000 747910946.1129             nan     0.5000 -6725322.5615

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6575571407.1076             nan     0.5000 66449448.1209
     2 6496507539.6850             nan     0.5000 -327159039.3060
     3 6431655730.5808             nan     0.5000 -117778851.7911
     4 6458620798.6845             nan     0.5000 -178736217.8308
     5 6479193290.8322             nan     0.5000 -171455970.3349
     6 6407301672.1316             nan     0.5000 -166258052.6155
     7 6325290699.6958             nan     0.5000 -152436793.3291
     8 6297083011.7043             nan     0.5000 459164.1316
     9 6334997105.3421             nan     0.5000 -177563519.5469
    10 6262858513.2892             nan     0.5000 -145653544.3576
    20 5895602291.6133             nan     0.5000 -27110627.3142
    40 5304940664.9972             nan     0.5000 -130070028.1628
    60 4682680328.5837             nan     0.5000 -94810756.6894
    80 4422131867.4255             nan     0.5000 -38304978.0404
   100 4140717414.8027             nan     0.5000 -45136338.4807
   120 3938243036.1254             nan     0.5000 -36522991.5153
   140 3765724350.9261             nan     0.5000 -95281789.2470
   160 3557713571.3784             nan     0.5000 -86922533.1909
   180 3460553055.1838             nan     0.5000 -50436296.5414
   200 3310219158.5049             nan     0.5000 -45108261.1689
   220 3098884005.3907             nan     0.5000 -41699714.8174
   240 2972129475.4433             nan     0.5000 -60086136.4386
   260 2835164411.2247             nan     0.5000 -42906732.2104
   280 2682853727.2823             nan     0.5000 -40831440.7335
   300 2576858545.0607             nan     0.5000 -24605616.7321
   320 2495045730.4830             nan     0.5000 203394.7508
   340 2408834872.1167             nan     0.5000 -28710110.7478
   360 2349640576.3662             nan     0.5000 -14372537.1808
   380 2270755719.9591             nan     0.5000 -16178644.2386
   400 2210079564.1089             nan     0.5000 -25713705.0909
   420 2126708931.4392             nan     0.5000 -27976100.0842
   440 2048194745.9768             nan     0.5000 -11133113.8682
   460 1990496017.1603             nan     0.5000 -13858472.3214
   480 1949025032.3135             nan     0.5000 -31426462.5337
   500 1877728531.8349             nan     0.5000 -11164796.8235
   520 1808403542.0995             nan     0.5000 -33662417.1091
   540 1748830249.6367             nan     0.5000 -15873436.0690
   560 1690447250.2076             nan     0.5000 -20379961.0648
   580 1653306044.3268             nan     0.5000 -10390329.5356
   600 1608375369.6877             nan     0.5000 -7703254.6080
   620 1560978640.1297             nan     0.5000 -14336777.0774
   640 1523949350.7873             nan     0.5000 -12137209.5494
   660 1486586513.2953             nan     0.5000 -16728254.4975
   680 1463735503.6927             nan     0.5000 -12116398.8483
   700 1433179933.7758             nan     0.5000 -19624348.3345
   720 1412511037.1148             nan     0.5000 -17881487.3604
   740 1378082444.4765             nan     0.5000 -24054522.2354
   760 1349624033.4143             nan     0.5000 -12716743.7441
   780 1315690902.8438             nan     0.5000 -6815981.2302
   800 1298593171.0904             nan     0.5000 -7469146.1732
   820 1270959838.2743             nan     0.5000 -248524.9500
   840 1263723356.8904             nan     0.5000 -13876064.0094
   860 1229194923.4020             nan     0.5000 -7680156.6651
   880 1201494903.4126             nan     0.5000 -9602370.8700
   900 1161898842.6361             nan     0.5000 -9875837.2676
   920 1142198234.5422             nan     0.5000 -5885683.6936
   940 1109909252.2155             nan     0.5000 -7358424.6919
   960 1079936217.6909             nan     0.5000 -10486380.9295
   980 1064167848.8042             nan     0.5000 -5655202.6281
  1000 1048752601.5462             nan     0.5000 -6208743.9453

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6347536105.2435             nan     0.5000 161214933.0852
     2 6204954515.8063             nan     0.5000 11072050.2069
     3 5563767962.1110             nan     0.5000 -126179347.3453
     4 5571674307.7353             nan     0.5000 -177034145.9385
     5 5586821316.4619             nan     0.5000 -121089408.1672
     6 5292860737.3978             nan     0.5000 -202558872.2419
     7 4866346091.6007             nan     0.5000 -347727658.6704
     8 4778405979.9145             nan     0.5000 -266378578.0497
     9 4736277219.0957             nan     0.5000 -287888830.1021
    10 4615131712.1979             nan     0.5000 52702225.8312
    20 4126164290.0601             nan     0.5000 -337358173.9491
    40 3081154201.1680             nan     0.5000 11275931.8804
    60 2567791564.5123             nan     0.5000 -74983091.2055
    80 2238417342.3886             nan     0.5000 -89534432.4040
   100 1849344781.7847             nan     0.5000 -89410233.0535
   120 1657082266.5483             nan     0.5000 -17873662.7155
   140 1469068367.4651             nan     0.5000 -6327025.2106
   160 1335309434.3206             nan     0.5000 -35323363.1173
   180 1220473885.2846             nan     0.5000 -4559704.3821
   200 1130612529.6738             nan     0.5000 -10272738.6990
   220 1050206740.2622             nan     0.5000 -17566361.5652
   240 977581377.3231             nan     0.5000 -7343794.2385
   260 876772205.6480             nan     0.5000 -27388825.1962
   280 797760029.3380             nan     0.5000 -5044073.3083
   300 753627653.9677             nan     0.5000 -25985695.9636
   320 705283963.0424             nan     0.5000 -13236984.2700
   340 633810829.7763             nan     0.5000 -2609187.9728
   360 598401099.1671             nan     0.5000 -9099104.1598
   380 565204426.9081             nan     0.5000 -3198952.3024
   400 529551224.7417             nan     0.5000 -12580342.3315
   420 503550826.1182             nan     0.5000 -5937538.1734
   440 471901692.1384             nan     0.5000 -7370896.2937
   460 448728565.1435             nan     0.5000 -12326084.7297
   480 429154142.8398             nan     0.5000 -6570411.1860
   500 405038885.6909             nan     0.5000 -3835446.6284
   520 387066432.9077             nan     0.5000 -4337037.0364
   540 371962509.4923             nan     0.5000 -6638375.9947
   560 355911184.3394             nan     0.5000 -6508431.2127
   580 339230671.6321             nan     0.5000 -2914262.7095
   600 324095422.0608             nan     0.5000 -8581362.6616
   620 305150087.7874             nan     0.5000 -2258270.3635
   640 295389115.7004             nan     0.5000 -2021325.4290
   660 282686797.3750             nan     0.5000 -4344922.3193
   680 271381307.8830             nan     0.5000 -4488045.7100
   700 256575510.8130             nan     0.5000 -2240228.3781
   720 242827765.3446             nan     0.5000 -5570024.8156
   740 233205584.5182             nan     0.5000 -2974550.4036
   760 221892811.8910             nan     0.5000 -3415936.7697
   780 212378507.6575             nan     0.5000 -3441736.6565
   800 202187019.9206             nan     0.5000 -1985225.4932
   820 194273863.6716             nan     0.5000 -2406206.1699
   840 185693823.8442             nan     0.5000 -2912914.7143
   860 176750337.5372             nan     0.5000 -2790480.0851
   880 169469788.2382             nan     0.5000 -2454705.9223
   900 162293634.3843             nan     0.5000 -3060479.9460
   920 155251848.6243             nan     0.5000 -1174992.9474
   940 151547904.1686             nan     0.5000 -2502374.2772
   960 144618047.4355             nan     0.5000 -1571491.4353
   980 138369557.8936             nan     0.5000 -2398129.8555
  1000 135033094.1562             nan     0.5000 -1147820.7802

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6390032679.6153             nan     0.5000 -248214435.3448
     2 5730476100.0385             nan     0.5000 33940146.4970
     3 5606753989.4081             nan     0.5000 38428802.9176
     4 5475490446.2119             nan     0.5000 -471342332.1917
     5 5351647581.9110             nan     0.5000 -237367829.5846
     6 5177507220.6753             nan     0.5000 -27124783.0851
     7 5084371099.2070             nan     0.5000 -273606632.7599
     8 4719534888.4458             nan     0.5000 -50281341.0300
     9 4735240700.9693             nan     0.5000 -257484110.8055
    10 4643521405.9995             nan     0.5000 -109602161.6507
    20 4067575119.7478             nan     0.5000 13101364.2790
    40 3493233791.6613             nan     0.5000 -165305098.2502
    60 3097663596.4179             nan     0.5000 -31626155.6894
    80 2674106121.8283             nan     0.5000 -65410684.5887
   100 2374189139.0631             nan     0.5000 -79302628.5940
   120 2124909410.2994             nan     0.5000 -74512037.9222
   140 1898687407.1944             nan     0.5000 -18111509.5103
   160 1721715149.4806             nan     0.5000 -18929701.7751
   180 1586655056.1122             nan     0.5000 -19733518.6616
   200 1455248666.2706             nan     0.5000 -35978180.6190
   220 1327738203.1973             nan     0.5000 -33836034.6307
   240 1236531807.6082             nan     0.5000 -21707157.9707
   260 1148266867.4175             nan     0.5000 -22888688.1885
   280 1039179071.2317             nan     0.5000 -17323539.1401
   300 969782676.1392             nan     0.5000 -13447941.2448
   320 924232048.5196             nan     0.5000 -17807511.5675
   340 858935775.6916             nan     0.5000 -13987719.1230
   360 827704590.4078             nan     0.5000 -9855483.1914
   380 782902475.8411             nan     0.5000 -14554910.1885
   400 746466097.3038             nan     0.5000 -14628632.3700
   420 705905438.3149             nan     0.5000 -9048523.9156
   440 671516525.7277             nan     0.5000 -11152416.5790
   460 640735158.9635             nan     0.5000 -8775640.6752
   480 616164789.3917             nan     0.5000 -9013024.7358
   500 592782480.8448             nan     0.5000 -25358761.0059
   520 562760565.4912             nan     0.5000 -9900717.3560
   540 534163863.3452             nan     0.5000 -6314925.1047
   560 507991116.4218             nan     0.5000 -8244618.2947
   580 482040336.2670             nan     0.5000 -3961985.4993
   600 462705158.2884             nan     0.5000 -3601181.4322
   620 445517044.1387             nan     0.5000 -12412818.6033
   640 420606410.3401             nan     0.5000 -6351392.3874
   660 408177909.0337             nan     0.5000 -4807179.2121
   680 391040532.0805             nan     0.5000 -4197514.3808
   700 373811058.4157             nan     0.5000 -4945399.0440
   720 362294267.4277             nan     0.5000 -7418919.0729
   740 348072735.9435             nan     0.5000 -3713992.0619
   760 332688360.5313             nan     0.5000 -5921440.9280
   780 318945122.1146             nan     0.5000 -2262989.4312
   800 302707320.5111             nan     0.5000 -2336569.6515
   820 291237791.8822             nan     0.5000 -2562272.2525
   840 280344659.3838             nan     0.5000 -3664880.4428
   860 268315294.5529             nan     0.5000 -1983159.5606
   880 259644265.5123             nan     0.5000 -4572185.0046
   900 248547591.7751             nan     0.5000 -1893526.2195
   920 238705102.6639             nan     0.5000 -2145885.8791
   940 229413774.0392             nan     0.5000 -3445990.8977
   960 219309417.4753             nan     0.5000 -3508215.0770
   980 209757193.9751             nan     0.5000 -2077676.8696
  1000 204545998.4792             nan     0.5000 -2925845.4910

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6485869099.3489             nan     0.5000 -132593409.8517
     2 6360358005.2675             nan     0.5000 -191372828.3963
     3 6222554901.2419             nan     0.5000 -23692103.5351
     4 6107341224.9123             nan     0.5000 -1659709.2991
     5 6005167454.6571             nan     0.5000 -176627334.4193
     6 5986570728.6781             nan     0.5000 -258157553.4770
     7 5979481149.7244             nan     0.5000 -119911743.4993
     8 5823074216.2282             nan     0.5000 -209363461.0920
     9 5571988782.0613             nan     0.5000 -68298454.5631
    10 5536480666.7528             nan     0.5000 -90828914.8671
    20 4973640071.6608             nan     0.5000 -144040075.6847
    40 4086643243.1576             nan     0.5000 -82535173.9105
    60 3639952652.4697             nan     0.5000 -69352831.4555
    80 3151530004.4179             nan     0.5000 -93265922.7680
   100 2795548331.3031             nan     0.5000 -15112566.4916
   120 2557493909.3647             nan     0.5000 -76160696.1275
   140 2371959012.2884             nan     0.5000 -31294550.5637
   160 2193625774.7612             nan     0.5000 -18018224.0553
   180 2102901323.0151             nan     0.5000 -24778729.8482
   200 1965682088.9334             nan     0.5000 -23870689.2740
   220 1866887833.9382             nan     0.5000 -16996725.2573
   240 1765205625.9675             nan     0.5000 -24525667.2242
   260 1667316233.0397             nan     0.5000 -28008991.6013
   280 1578436319.8363             nan     0.5000 -35045144.3506
   300 1494085366.0321             nan     0.5000 -18749083.8870
   320 1428378789.5971             nan     0.5000 -14930476.5368
   340 1340276938.2581             nan     0.5000 -17877435.7149
   360 1251082495.1187             nan     0.5000 -25565583.0610
   380 1193793060.5829             nan     0.5000 -20922192.7024
   400 1141006447.4193             nan     0.5000 -25452707.1647
   420 1076796486.3101             nan     0.5000 -25166512.0407
   440 1039020900.5326             nan     0.5000 -6558566.1859
   460 972730466.9348             nan     0.5000 -13544729.5567
   480 936724661.8430             nan     0.5000 -19394295.4671
   500 901230321.3666             nan     0.5000 -8854721.2553
   520 869034908.2899             nan     0.5000 -11149540.2007
   540 827873608.9630             nan     0.5000 -11742556.7611
   560 798234235.5168             nan     0.5000 -7397007.4802
   580 762283934.6034             nan     0.5000 -14496437.8899
   600 732683334.2786             nan     0.5000 -14630476.1353
   620 706817232.3487             nan     0.5000 -9921123.1336
   640 678607785.9778             nan     0.5000 -9801322.8378
   660 650170993.5848             nan     0.5000 -5876100.7349
   680 633137430.4026             nan     0.5000 -9705192.5134
   700 612662436.0367             nan     0.5000 -12031263.2164
   720 594297464.0835             nan     0.5000 -6826309.3400
   740 575037203.5841             nan     0.5000 -6274186.6651
   760 559436403.6332             nan     0.5000 -11279530.5718
   780 538851255.6906             nan     0.5000 -6700910.7921
   800 520139273.5295             nan     0.5000 -7076071.9318
   820 500620653.4637             nan     0.5000 -1467405.5032
   840 482179858.1457             nan     0.5000 -3547624.2745
   860 465289696.8683             nan     0.5000 -11421053.7700
   880 448891085.9289             nan     0.5000 -6093242.9042
   900 433290964.4948             nan     0.5000 -7674283.9306
   920 419500361.2890             nan     0.5000 -6345611.8580
   940 405027562.6644             nan     0.5000 -6370265.5834
   960 392209887.9946             nan     0.5000 -2958730.0002
   980 378790617.9180             nan     0.5000 -2703972.1626
  1000 367151360.0049             nan     0.5000 -4375697.8321

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6818678355.8017             nan     0.0100 358887.9669
     2 6817301385.2062             nan     0.0100 612144.7223
     3 6815608207.3738             nan     0.0100 391989.8561
     4 6814686982.2857             nan     0.0100 1012069.7382
     5 6813355159.6498             nan     0.0100 581514.9016
     6 6811834727.2518             nan     0.0100 45707.1990
     7 6809792996.4040             nan     0.0100 -427159.0826
     8 6808650421.2865             nan     0.0100 721766.2140
     9 6807412079.4564             nan     0.0100 393679.6816
    10 6805504826.7459             nan     0.0100 19980.7752
    20 6791397995.3036             nan     0.0100 23191.7574
    40 6771157933.6054             nan     0.0100 1006830.5746
    60 6753304617.6860             nan     0.0100 783548.3219
    80 6738506275.2229             nan     0.0100 570558.7643
   100 6727400381.4875             nan     0.0100 697640.8961
   120 6716245522.7518             nan     0.0100 474684.9189
   140 6707121262.0448             nan     0.0100 -560691.4021
   160 6701300968.1687             nan     0.0100 379644.8871
   180 6695792175.7098             nan     0.0100 -444460.0537
   200 6690850134.6622             nan     0.0100 -380796.3500
   220 6686955146.2612             nan     0.0100 -641231.1411
   240 6683746503.7571             nan     0.0100 -699848.6360
   260 6680654475.9537             nan     0.0100 151181.9208
   280 6679628401.9206             nan     0.0100 -695502.1966
   300 6677686813.3803             nan     0.0100 -609567.8383
   320 6676106073.9564             nan     0.0100 -1066997.0700
   340 6673908575.3929             nan     0.0100 -461328.6381
   360 6671504667.2613             nan     0.0100 145663.2835
   380 6670240183.3983             nan     0.0100 -998544.7518
   400 6668638086.6743             nan     0.0100 -330862.4980
   420 6667571981.4357             nan     0.0100 -766970.3910
   440 6666725977.8597             nan     0.0100 -669241.9083
   460 6666096923.2172             nan     0.0100 -512158.4781
   480 6665473184.1191             nan     0.0100 -959534.2435
   500 6664485473.0952             nan     0.0100 -750508.7271
   520 6663856624.7800             nan     0.0100 -239630.3551
   540 6662737780.5279             nan     0.0100 -872268.9804
   560 6662045323.6476             nan     0.0100 83745.2347
   580 6660236335.1038             nan     0.0100 66467.9179
   600 6659079678.8202             nan     0.0100 138529.9080
   620 6658772714.2069             nan     0.0100 -998402.0525
   640 6657754133.8805             nan     0.0100 -878697.1541
   660 6656967924.1405             nan     0.0100 -294429.3804
   680 6656614589.3370             nan     0.0100 -423551.7464
   700 6656105959.1742             nan     0.0100 -187836.3304
   720 6655638118.5010             nan     0.0100 -591775.7580
   740 6655283757.5321             nan     0.0100 -429118.2575
   760 6654998982.9883             nan     0.0100 -347799.0588
   780 6654358208.6165             nan     0.0100 -701495.7309
   800 6654205988.6094             nan     0.0100 -819412.1065
   820 6653974770.6081             nan     0.0100 -118647.0205
   840 6653584896.6528             nan     0.0100 -1158500.9892
   860 6652851886.2503             nan     0.0100 -869443.5759
   880 6652154193.4659             nan     0.0100 -1064322.3097
   900 6651847576.3169             nan     0.0100 -1298393.3908
   920 6651336246.4793             nan     0.0100 -958885.9805
   940 6651264259.9321             nan     0.0100 -587966.4253
   960 6651154448.1292             nan     0.0100 -878320.5890
   980 6650950490.1867             nan     0.0100 -323338.9669
  1000 6650760259.0696             nan     0.0100 -1135700.7038

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6818998051.2718             nan     0.0100 627171.6237
     2 6817697188.5526             nan     0.0100 1315811.1996
     3 6816525882.2189             nan     0.0100 1241154.0133
     4 6814396296.9205             nan     0.0100 -18864.2158
     5 6813207175.5297             nan     0.0100 1248909.0082
     6 6810997181.7982             nan     0.0100 -113331.3045
     7 6810087221.3498             nan     0.0100 1038500.1419
     8 6808942385.0696             nan     0.0100 1208267.7715
     9 6807707085.5205             nan     0.0100 1189813.0865
    10 6806573231.0660             nan     0.0100 1167122.1732
    20 6794138790.8127             nan     0.0100 1072370.2982
    40 6770648676.4696             nan     0.0100 -459276.9307
    60 6753843194.2451             nan     0.0100 474615.2019
    80 6739501544.3771             nan     0.0100 -781632.7172
   100 6727798207.5315             nan     0.0100 -1025215.1447
   120 6719733240.0210             nan     0.0100 362248.6151
   140 6709671681.1291             nan     0.0100 -1568891.2381
   160 6704634569.7069             nan     0.0100 -904136.1179
   180 6698448894.2178             nan     0.0100 399588.7082
   200 6694001994.6329             nan     0.0100 -860818.7966
   220 6689224493.8531             nan     0.0100 -1507375.1351
   240 6684947907.4701             nan     0.0100 -253206.1857
   260 6682786102.6233             nan     0.0100 -10935.0449
   280 6679961333.6126             nan     0.0100 -138700.0054
   300 6677888338.3658             nan     0.0100 -384113.9826
   320 6676686215.9395             nan     0.0100 -409916.8772
   340 6674094549.2559             nan     0.0100 156825.4392
   360 6673449688.2076             nan     0.0100 -336810.9272
   380 6672113571.9577             nan     0.0100 -899397.1341
   400 6670163603.5371             nan     0.0100 -858263.5729
   420 6668744228.5608             nan     0.0100 -339796.3681
   440 6667468474.0567             nan     0.0100 -748553.5930
   460 6666410607.4452             nan     0.0100 -1647903.0399
   480 6665592777.5548             nan     0.0100 -424993.4907
   500 6664598100.7923             nan     0.0100 -943841.3135
   520 6663766552.1207             nan     0.0100 -224297.8922
   540 6662566226.2996             nan     0.0100 -618539.9094
   560 6661474198.0798             nan     0.0100 -26760.7372
   580 6660560034.1881             nan     0.0100 -943869.4529
   600 6659842461.7000             nan     0.0100 -484201.1862
   620 6659492235.2307             nan     0.0100 -320102.5046
   640 6658688984.3675             nan     0.0100 -272891.8621
   660 6658690206.7034             nan     0.0100 -1288818.1454
   680 6657515590.8217             nan     0.0100 -739475.6123
   700 6657342156.6717             nan     0.0100 -460123.5554
   720 6657008261.4079             nan     0.0100 -792293.4250
   740 6656124032.4922             nan     0.0100 -333323.5995
   760 6655712940.6029             nan     0.0100 -492618.0432
   780 6654941175.3582             nan     0.0100 -212771.4192
   800 6654582655.4575             nan     0.0100 -643898.9586
   820 6654378590.1366             nan     0.0100 -674994.2620
   840 6654192825.7386             nan     0.0100 -375225.1580
   860 6654035090.7286             nan     0.0100 -689815.7143
   880 6653508020.4365             nan     0.0100 -1247077.0773
   900 6653446585.6483             nan     0.0100 -561061.5416
   920 6653298743.3236             nan     0.0100 -559088.0001
   940 6652449855.5505             nan     0.0100 -1324148.7748
   960 6652308402.5314             nan     0.0100 -379076.2019
   980 6651971943.1352             nan     0.0100 -755375.3598
  1000 6651382612.5748             nan     0.0100 -349883.1623

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6818839266.7924             nan     0.0100 988243.4776
     2 6817256730.3986             nan     0.0100 357892.5000
     3 6815644748.4765             nan     0.0100 91281.9582
     4 6814768661.8416             nan     0.0100 978670.1547
     5 6813442868.4314             nan     0.0100 1284555.8289
     6 6812187287.7233             nan     0.0100 1271744.6400
     7 6810493823.7687             nan     0.0100 632861.4092
     8 6808777039.4007             nan     0.0100 78463.7736
     9 6807146177.8955             nan     0.0100 -33806.4940
    10 6805999971.9335             nan     0.0100 386331.9096
    20 6796379639.8263             nan     0.0100 -299331.9895
    40 6774906211.0442             nan     0.0100 851691.6661
    60 6756023478.9770             nan     0.0100 6585.2269
    80 6741597118.0061             nan     0.0100 -124468.1639
   100 6727562180.0975             nan     0.0100 314132.6634
   120 6717936661.3537             nan     0.0100 -925051.5177
   140 6709373486.2237             nan     0.0100 502758.0235
   160 6702538497.3142             nan     0.0100 -581748.3714
   180 6696851511.8110             nan     0.0100 401987.4821
   200 6693031767.8993             nan     0.0100 -398567.0517
   220 6688832547.1494             nan     0.0100 -503214.0978
   240 6687427913.0522             nan     0.0100 -740997.2967
   260 6686007563.6743             nan     0.0100 -832901.9150
   280 6683551700.8197             nan     0.0100 -845245.0193
   300 6679707962.8999             nan     0.0100 -631489.9127
   320 6677145778.0297             nan     0.0100 176988.2186
   340 6675700871.9288             nan     0.0100 -610869.2629
   360 6673527924.0408             nan     0.0100 -713810.4531
   380 6671378912.6106             nan     0.0100 -555264.5844
   400 6669931363.5901             nan     0.0100 -497674.4104
   420 6669138264.9379             nan     0.0100 -1195836.1855
   440 6668288576.0447             nan     0.0100 -1080377.6500
   460 6667026746.7399             nan     0.0100 -507717.9632
   480 6665546670.0038             nan     0.0100 -595318.3223
   500 6664146551.3144             nan     0.0100 -302519.7634
   520 6663124187.1163             nan     0.0100 -1125362.4023
   540 6661997094.9879             nan     0.0100 -1214059.8604
   560 6661079365.0748             nan     0.0100 -1375252.6965
   580 6660143960.6765             nan     0.0100 -867813.5888
   600 6659549270.5059             nan     0.0100 -226419.4111
   620 6658938256.2060             nan     0.0100 -459430.5865
   640 6658378421.5504             nan     0.0100 -200211.3953
   660 6658098058.8708             nan     0.0100 -1079428.8898
   680 6657663312.3364             nan     0.0100 -607931.8226
   700 6657136758.9317             nan     0.0100 -330235.2964
   720 6656660806.6289             nan     0.0100 29944.6382
   740 6656182468.5771             nan     0.0100 -1198437.2978
   760 6655862101.7940             nan     0.0100 -768716.6694
   780 6655508937.2467             nan     0.0100 -215781.3448
   800 6654751476.0262             nan     0.0100 -965514.9460
   820 6654244611.4188             nan     0.0100 -215998.0621
   840 6654270206.9315             nan     0.0100 -621525.6111
   860 6653592126.7537             nan     0.0100 -739492.1274
   880 6653436706.7167             nan     0.0100 -588832.8444
   900 6652965452.6399             nan     0.0100 -1027978.2004
   920 6652521657.5057             nan     0.0100 -807677.5536
   940 6652488536.4849             nan     0.0100 -340105.5456
   960 6652137104.6633             nan     0.0100 -847045.8959
   980 6652363229.0775             nan     0.0100 -992264.8035
  1000 6652043681.1163             nan     0.0100 -739675.5390

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6813231291.4067             nan     0.0100 6374672.0655
     2 6796192671.5784             nan     0.0100 3563800.4593
     3 6778234766.8971             nan     0.0100 -276513.5144
     4 6773375688.4021             nan     0.0100 3239456.4237
     5 6767518310.5052             nan     0.0100 120106.0442
     6 6747073113.4726             nan     0.0100 1300429.2516
     7 6731418319.6253             nan     0.0100 2147947.7420
     8 6728217619.2739             nan     0.0100 491342.0914
     9 6720123220.4573             nan     0.0100 2469199.0855
    10 6716370166.5436             nan     0.0100 1569828.5445
    20 6622108010.7454             nan     0.0100 637066.7794
    40 6401781729.7799             nan     0.0100 80747.7188
    60 6203415376.1174             nan     0.0100 -36540.0131
    80 6057244757.5498             nan     0.0100 -2494745.2026
   100 5931349060.4226             nan     0.0100 -182603.6021
   120 5807820494.1526             nan     0.0100 -2522889.7051
   140 5700515168.4728             nan     0.0100 -5411312.0581
   160 5605883399.9578             nan     0.0100 -6621858.6742
   180 5563313334.2604             nan     0.0100 1420537.0550
   200 5492481023.3876             nan     0.0100 1344272.2574
   220 5438608647.8344             nan     0.0100 -4065417.4586
   240 5368774780.5296             nan     0.0100 -6843865.2400
   260 5309458879.2259             nan     0.0100 -3568808.2995
   280 5250007762.4018             nan     0.0100 -1383512.5374
   300 5197002041.2907             nan     0.0100 -5528710.8848
   320 5139896246.9783             nan     0.0100 -1014598.9780
   340 5093848512.1517             nan     0.0100 -5400956.2070
   360 5048583661.4592             nan     0.0100 -2168445.5572
   380 4986598959.5219             nan     0.0100 -607151.0714
   400 4953547540.9297             nan     0.0100 -2592081.7610
   420 4908849729.9434             nan     0.0100 -1746477.5168
   440 4882749065.3680             nan     0.0100 -3906082.1298
   460 4847861987.6446             nan     0.0100 267599.4604
   480 4807202821.8946             nan     0.0100 -3433339.6217
   500 4749713838.8520             nan     0.0100 -343980.5262
   520 4718180829.9044             nan     0.0100 -4020769.4665
   540 4684522344.0357             nan     0.0100 -3569869.2818
   560 4643401062.0024             nan     0.0100 -1002951.5089
   580 4601484214.7750             nan     0.0100 -1717404.5394
   600 4579001483.3620             nan     0.0100 -1316167.6129
   620 4550701159.2206             nan     0.0100 -3016721.2068
   640 4519577633.2006             nan     0.0100 -2734612.1883
   660 4489611122.1843             nan     0.0100 -2437268.6035
   680 4450622899.6777             nan     0.0100 -880721.5820
   700 4436598475.1796             nan     0.0100 -348892.3956
   720 4408014045.0826             nan     0.0100 -4263884.9724
   740 4387195682.1625             nan     0.0100 -497601.8362
   760 4362585741.5221             nan     0.0100 -1843434.6885
   780 4345690537.3397             nan     0.0100 -5256370.1882
   800 4331319368.1784             nan     0.0100 -3688383.6635
   820 4309493427.7706             nan     0.0100 -4006141.4165
   840 4283801399.4656             nan     0.0100 -3450775.3416
   860 4252371642.8466             nan     0.0100 -1248280.3780
   880 4232566710.2579             nan     0.0100 -4708914.4329
   900 4210591333.5223             nan     0.0100 -3222530.6937
   920 4195297457.0795             nan     0.0100 -1047002.5560
   940 4179385376.3928             nan     0.0100 -3350318.2244
   960 4160928388.2991             nan     0.0100 -2313744.1937
   980 4132588471.8169             nan     0.0100 -2764011.5893
  1000 4118370872.5378             nan     0.0100 -3165968.1194

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6813074911.5274             nan     0.0100 4569465.9186
     2 6806164314.8613             nan     0.0100 4822602.3368
     3 6794283131.8994             nan     0.0100 639170.0461
     4 6781741598.5543             nan     0.0100 1626536.6571
     5 6770834798.5902             nan     0.0100 2521688.8160
     6 6759519402.1406             nan     0.0100 1364083.5841
     7 6754506865.4430             nan     0.0100 3476256.8066
     8 6749861138.0977             nan     0.0100 4667006.7322
     9 6737535595.4975             nan     0.0100 2048099.0789
    10 6722581734.8137             nan     0.0100 1845173.0552
    20 6622370995.9898             nan     0.0100 1061175.2274
    40 6466802259.2482             nan     0.0100 -2949591.7697
    60 6357155953.1704             nan     0.0100 386583.8731
    80 6275256007.0795             nan     0.0100 -4931925.3747
   100 6177491065.8057             nan     0.0100 -1378199.4597
   120 6116097252.0880             nan     0.0100 -3949578.2276
   140 6038275171.8411             nan     0.0100 -1585243.5989
   160 5966658272.3081             nan     0.0100 -1700706.6860
   180 5897838375.3807             nan     0.0100 36390.1009
   200 5829332521.1486             nan     0.0100 -4371250.7323
   220 5772863674.2825             nan     0.0100 -1720337.5417
   240 5742482456.3247             nan     0.0100 -2382872.9666
   260 5693921334.6748             nan     0.0100 -2458278.8880
   280 5635458866.0427             nan     0.0100 -2072661.5093
   300 5602699919.1705             nan     0.0100 -2442546.0319
   320 5566694830.8101             nan     0.0100 -236937.0790
   340 5528446088.8890             nan     0.0100 -4754417.8910
   360 5495135690.1605             nan     0.0100 -3858923.9804
   380 5463573753.7717             nan     0.0100 -1589926.5587
   400 5427040299.1058             nan     0.0100 -1092586.3532
   420 5392682561.8069             nan     0.0100 -4860555.5400
   440 5366042241.0942             nan     0.0100 -3352092.2665
   460 5343246486.9541             nan     0.0100 -4389145.5174
   480 5299403262.3925             nan     0.0100 -1323244.4262
   500 5270161322.0866             nan     0.0100 399095.1871
   520 5239065856.7411             nan     0.0100 -1707702.0907
   540 5206866217.7536             nan     0.0100 -2414117.8569
   560 5179814459.5810             nan     0.0100 -2298830.8462
   580 5150597581.6718             nan     0.0100 9287.0673
   600 5121493975.0850             nan     0.0100 -1303239.8992
   620 5087805186.5824             nan     0.0100 -703382.6575
   640 5053274703.7513             nan     0.0100 557801.6645
   660 5032366141.0938             nan     0.0100 -1393679.4631
   680 5018137411.0232             nan     0.0100 -920946.6871
   700 4988873786.6402             nan     0.0100 -1219593.5387
   720 4965744962.9920             nan     0.0100 -1699404.7265
   740 4945506365.4405             nan     0.0100 -150140.6095
   760 4929673526.4297             nan     0.0100 -1364371.1949
   780 4906824592.3618             nan     0.0100 -26891.7070
   800 4884547748.3808             nan     0.0100 -2067039.9212
   820 4862352423.1351             nan     0.0100 -4020368.0868
   840 4845376044.9594             nan     0.0100 -2160522.5104
   860 4835089039.1662             nan     0.0100 -1297295.8276
   880 4818967907.8924             nan     0.0100 -2911053.9086
   900 4795763093.2153             nan     0.0100 -1313608.7020
   920 4784425048.3901             nan     0.0100 -350727.2893
   940 4766469143.7951             nan     0.0100 -1617096.7994
   960 4749986495.3913             nan     0.0100 -210820.4466
   980 4735360829.2278             nan     0.0100 -4590327.4026
  1000 4723878162.2766             nan     0.0100 -2588358.5039

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6809931353.5362             nan     0.0100 3973304.3828
     2 6801036404.2020             nan     0.0100 3406995.3134
     3 6793277448.5671             nan     0.0100 2400343.5173
     4 6788797296.9420             nan     0.0100 764088.6185
     5 6785579702.3856             nan     0.0100 2325911.0239
     6 6777514881.4417             nan     0.0100 3446618.4718
     7 6772301596.1945             nan     0.0100 1772319.0847
     8 6766216762.3612             nan     0.0100 5830397.5133
     9 6758109216.3309             nan     0.0100 2057268.3628
    10 6750896646.2321             nan     0.0100 419935.9894
    20 6688663170.2067             nan     0.0100 -261400.0251
    40 6592048143.0508             nan     0.0100 -400945.0896
    60 6517294728.4046             nan     0.0100 1258768.4132
    80 6449492749.1330             nan     0.0100 409297.3859
   100 6387704270.9010             nan     0.0100 188499.8406
   120 6334827826.6972             nan     0.0100 1005701.9417
   140 6297442705.7868             nan     0.0100 -1497932.1300
   160 6237081664.5599             nan     0.0100 -1750304.0054
   180 6194396525.5271             nan     0.0100 -840525.4208
   200 6154927435.5379             nan     0.0100 221218.3809
   220 6126928091.6164             nan     0.0100 -1542062.0070
   240 6092300438.9696             nan     0.0100 -1766298.9506
   260 6061833012.5142             nan     0.0100 -2751253.0609
   280 6029628813.8129             nan     0.0100 -802049.3978
   300 6004696182.9778             nan     0.0100 -775108.4465
   320 5982233497.7354             nan     0.0100 -2051164.7075
   340 5957419979.0229             nan     0.0100 -2174750.2629
   360 5933122918.8761             nan     0.0100 -248941.2334
   380 5911607449.8860             nan     0.0100 -2351587.3820
   400 5890778563.3869             nan     0.0100 -3108291.6752
   420 5875675216.0235             nan     0.0100 -1510063.7106
   440 5855682054.5048             nan     0.0100 -2595526.7261
   460 5835021686.0209             nan     0.0100 -2407807.7659
   480 5813882542.8924             nan     0.0100 -1207627.2835
   500 5798126733.9191             nan     0.0100 -1996404.1825
   520 5779300482.9221             nan     0.0100 -1448779.2363
   540 5752175595.5160             nan     0.0100 -2120182.6021
   560 5734597441.4754             nan     0.0100 -1220029.1594
   580 5713690561.3005             nan     0.0100 -1729397.0145
   600 5690066219.4417             nan     0.0100 -2816414.6825
   620 5673504448.8712             nan     0.0100 -2596681.7960
   640 5656145949.3243             nan     0.0100 -301879.5676
   660 5639908408.1242             nan     0.0100 -484761.7435
   680 5625575471.4364             nan     0.0100 -941722.5998
   700 5605061530.2493             nan     0.0100 -3346142.4677
   720 5589739207.0191             nan     0.0100 -1308199.6339
   740 5574433927.7834             nan     0.0100 -1646109.4937
   760 5558133648.5652             nan     0.0100 -712636.0574
   780 5543517793.2016             nan     0.0100 -1281912.7696
   800 5531039095.2549             nan     0.0100 -2268678.7836
   820 5517914545.8605             nan     0.0100 -2956343.6311
   840 5500975976.7365             nan     0.0100 -1127551.3471
   860 5482456103.9579             nan     0.0100 -1423742.1941
   880 5471693967.8049             nan     0.0100 -2853515.8730
   900 5459897196.1232             nan     0.0100 -1343505.1719
   920 5446268341.3959             nan     0.0100 -2166796.7573
   940 5429860754.1562             nan     0.0100 -1621385.2992
   960 5412841512.3226             nan     0.0100 -517579.5552
   980 5399879147.7045             nan     0.0100 -2569111.3254
  1000 5384892092.1875             nan     0.0100 -1150442.0981

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6795943526.2409             nan     0.0100 695461.4551
     2 6778358078.1761             nan     0.0100 1538899.9853
     3 6747090884.7434             nan     0.0100 5107180.5263
     4 6734516420.4685             nan     0.0100 6580270.5565
     5 6705505723.1787             nan     0.0100 4152908.6140
     6 6678442918.4761             nan     0.0100 3325559.9281
     7 6668054976.2873             nan     0.0100 2626171.4373
     8 6642905434.6464             nan     0.0100 1051129.4302
     9 6621860028.3357             nan     0.0100 3235510.6182
    10 6603555700.0583             nan     0.0100 -411970.4202
    20 6444222189.2065             nan     0.0100 2058434.7919
    40 6158666952.2203             nan     0.0100 1690379.7368
    60 5950731336.2054             nan     0.0100 748745.2658
    80 5709761169.8013             nan     0.0100 -439862.1610
   100 5528526909.2919             nan     0.0100 205855.9035
   120 5378571993.8993             nan     0.0100 -5514980.2544
   140 5292312191.1375             nan     0.0100 -1626530.4761
   160 5198721752.4798             nan     0.0100 -1068515.8473
   180 5097664973.4574             nan     0.0100 -980331.7303
   200 4999728973.5235             nan     0.0100 -6404176.1595
   220 4937459165.1412             nan     0.0100 -3468709.9481
   240 4819779307.2286             nan     0.0100 -903324.1523
   260 4764121146.6842             nan     0.0100 -7118598.0325
   280 4707973775.9845             nan     0.0100 -890890.2874
   300 4635761886.0142             nan     0.0100 -4401493.0837
   320 4549281508.9327             nan     0.0100 -4080218.0015
   340 4481205463.4603             nan     0.0100 -4683865.2770
   360 4434307752.6101             nan     0.0100 -4005788.7710
   380 4373711634.6467             nan     0.0100 -3398574.1559
   400 4308696636.4535             nan     0.0100 -2221773.6001
   420 4251281120.7257             nan     0.0100 -2974161.3638
   440 4226272380.2265             nan     0.0100 -4335314.3634
   460 4169349969.4437             nan     0.0100 -1899663.4655
   480 4137190012.9195             nan     0.0100 -1839497.3581
   500 4085361995.1822             nan     0.0100 -1262960.0960
   520 4044902234.2590             nan     0.0100 -3990415.1084
   540 4004501656.8357             nan     0.0100 -3652002.2376
   560 3973511721.4667             nan     0.0100 -698170.9881
   580 3934881076.2476             nan     0.0100 -9456972.7250
   600 3898460384.3179             nan     0.0100 -1095079.9198
   620 3870797524.9523             nan     0.0100 -4024819.8635
   640 3826480075.6789             nan     0.0100 -342693.9433
   660 3783679221.0736             nan     0.0100 -347760.1271
   680 3753317890.2024             nan     0.0100 -2262192.6948
   700 3710730678.1022             nan     0.0100 -5154768.8815
   720 3673471615.4683             nan     0.0100 -3960091.8492
   740 3638185487.2871             nan     0.0100 -4482189.5251
   760 3606291685.0804             nan     0.0100 -2227463.0606
   780 3586351251.8345             nan     0.0100 -4791552.6592
   800 3556959965.2556             nan     0.0100 -12044151.1514
   820 3517192130.5836             nan     0.0100 -4558369.5060
   840 3492402594.7500             nan     0.0100 -2495751.6150
   860 3474537000.2856             nan     0.0100 -1223977.8844
   880 3444674146.6332             nan     0.0100 -2429712.9952
   900 3413458507.6329             nan     0.0100 -3504387.6491
   920 3385366583.6637             nan     0.0100 -2951245.9228
   940 3354000148.6048             nan     0.0100 -914041.0415
   960 3327050338.1446             nan     0.0100 -1130632.7123
   980 3302992029.5837             nan     0.0100 -3654632.7773
  1000 3282597767.1722             nan     0.0100 -519604.7650

Iter   TrainDeviance   ValidDeviance   StepSize   Improve
     1 6807584208.8972             nan     0.0100 8318912.1965
     2 6794619875.8593             nan     0.0100 2849992.0914
     3 6771523631.7785             nan     0.0100 2509627.8831
     4 6754751453.2730             nan     0.0100 3712261.1294
     5 6747090780.0929             nan     0.0100 2090570.3266
     6 6737139309.2949             nan     0.0100 4253800.2385
     7 6715603858.0962             nan     0.0100 2727879.1202
     8 6703961361.5194             nan     0.0100 5068439.8437
     9 6694100009.6150             nan     0.0100 6705393.6810
    10 6680098816.4519             nan     0.0100 2045717.2640
    20 6562905010.0341             nan     0.0100 245942.5757
    40 6371427457.3031             nan     0.0100 -306959.8326
    60 6220574680.2199             nan     0.0100 113598.7373
    80 6059888640.9673             nan     0.0100 -3115446.4047
   100 5927071091.9294             nan     0.0100 -2232868.0230
   120 5827544560.3055             nan     0.0100 -712499.9346
   140 5715993155.3364             nan     0.0100 -4743957.8385
   160 5640202402.3613             nan     0.0100 586426.4456
   180 5569841035.0292             nan     0.0100 -2136443.9546
   200 5498324043.2308             nan     0.0100 -2533117.9393
   220 5423011501.8268             nan     0.0100 -2359624.5734
   240 5348377218.3821             nan     0.0100 -4444531.8585
   260 5275788410.5096             nan     0.0100 -1258713.9579
   280 5204449183.4696             nan     0.0100 -3725774.0229
   300 5158133364.8191             nan     0.0100 -2242883.3948
   320 5108586262.8728             nan     0.0100 -4133764.6885
   340 5057407673.2909             nan     0.0100 -659968.6916
   360 5012036192.4488             nan     0.0100 -1948638.6878
   380 4961976163.1081             nan     0.0100 -5430756.0764
   400 4922019475.1252             nan     0.0100 -3157413.1129
   420 4884956363.3667             nan     0.0100 -6060335.0824
   440 4841005607.6019             nan     0.0100 -1284546.7627
   460 4802030824.7301             nan     0.0100 -2803539.9762
   480 4775029923.9141             nan     0.0100 -4839727.4181
   500 4730317546.9689             nan     0.0100 -1443316.4544
   520 4703937213.3836             nan     0.0100 -1750983.8380
   540 4674308179.1761             nan     0.0100 -5575683.2612
   560 4627601206.1950             nan     0.0100 -1859157.7579
   580 4596514717.1315             nan     0.0100 -379230.9568
   600 4559727629.5046             nan     0.0100 -5108168.7668
   620 4536892169.9142             nan     0.0100 -3956125.4904
   640 4508035089.5690             nan     0.0100 -1879582.4065
   660 4470784321.8200             nan     0.0100 -1429681.8496
   680 4443765487.8384             nan     0.0100 -5066984.7268
   700 4409597146.8715             nan     0.0100 -2056110.4587
   720 4389855377.1189             nan     0.0100 -3005700.8172
   740 4365662188.3560             nan     0.0100 -2221864.0088
   760 4334922640.5259             nan     0.0100 -553721.5000
   780 4307929249.5483             nan     0.0100 -3941671.8717
   800 4286780470.8047             nan     0.0100 -3930515.5345
   820 4262982417.8760             nan     0.0100 -4957867.7289
   840 4238254611.6748             nan     0.0100 -3289448.9528
saveRDS(model_gbm, "GBM Model")
plot(model_gbm)

plot(varImp(object=model_gbm),main="GBVariable Importance")
predictions<-predict.train(object=model_gbm,testSet[,predictors],type="raw")
table(predictions)
confusionMatrix(predictions,testSet[,outcomeName])
LS0tCnRpdGxlOiAiRGF0YSBNb2RlbGluZyIKb3V0cHV0OiBodG1sX25vdGVib29rCi0tLQoKIyMgQXBwIFN0b3JlIERhdGFzZXQKCmBgYHtyLG1lc3NhZ2U9RkFMU0Usd2FybmluZz1GQUxTRX0KbGlicmFyeSh0aWR5dmVyc2UpCmxpYnJhcnkoY2FyZXQpCmxpYnJhcnkoc2tpbXIpCmxpYnJhcnkoUkFOTikKbGlicmFyeShycGFydCkKbGlicmFyeShycGFydC5wbG90KQpsaWJyYXJ5KHJhbmRvbUZvcmVzdCkKCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSByZWFkLmNzdigiLi4vRGF0YS9BcHBsZVN0b3JlLmNzdiIpCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSBtdXRhdGUoYXBwX3N0b3JlX2RmLCBzaXplX21iID0gc2l6ZV9ieXRlcy8xMDAwMDAwKQphcHBfc3RvcmVfZGYgPC0gbXV0YXRlKGFwcF9zdG9yZV9kZiwgaXNfZnJlZSA9IHByaWNlID09IDApCmFwcF9zdG9yZV9kZiA8LSBtdXRhdGUoYXBwX3N0b3JlX2RmLCB1c2VyX3JhdGluZ19zdHJpbmcgPSBhcy5jaGFyYWN0ZXIodXNlcl9yYXRpbmcpKQoKc2FwcGx5KGFwcF9zdG9yZV9kZiwgY2xhc3MpCmBgYAoKYGBge3J9CmxpYnJhcnkodGlkeXZlcnNlKQpsaWJyYXJ5KGNhcmV0KQpsaWJyYXJ5KHNraW1yKQpsaWJyYXJ5KFJBTk4pCmxpYnJhcnkocnBhcnQpCmxpYnJhcnkocnBhcnQucGxvdCkKCmxtKHJhdGluZ19jb3VudF90b3QgfiBwcmljZSArIHNpemVfbWIgKyBwcmltZV9nZW5yZSArIGNvbnRfcmF0aW5nLCBkYXRhPWFwcF9zdG9yZV9kZikKYGBgCgpgYGB7cn0KaW5kZXggPC0gY3JlYXRlRGF0YVBhcnRpdGlvbihhcHBfc3RvcmVfZGYkcmF0aW5nX2NvdW50X3RvdCwgcD0wLjc1LCBsaXN0PUZBTFNFKQp0cmFpblNldCA8LSBhcHBfc3RvcmVfZGZbIGluZGV4LF0KdGVzdFNldCA8LSBhcHBfc3RvcmVfZGZbLWluZGV4LF0Kc3RyKHRyYWluU2V0KQpgYGAKCmBgYHtyfQpjb250cm9sIDwtIHJmZUNvbnRyb2woZnVuY3Rpb25zID0gcmZGdW5jcywKICAgICAgICAgICAgICAgICAgIG1ldGhvZCA9ICJyZXBlYXRlZGN2IiwKICAgICAgICAgICAgICAgICAgIHJlcGVhdHMgPSAzLAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgdmVyYm9zZSA9IEZBTFNFKQpvdXRjb21lTmFtZTwtJ3JhdGluZ19jb3VudF90b3QnCgpwcmVkaWN0b3JzPC1uYW1lcyh0cmFpblNldClbIW5hbWVzKHRyYWluU2V0KSAlaW4lIG91dGNvbWVOYW1lXQoKcHJlZGljdG9yczwtYygicHJpY2UiLCAicHJpbWVfZ2VucmUiLCAiY29udF9yYXRpbmciLCAic2l6ZV9tYiIpCmBgYAoKYGBge3J9CmZpdENvbnRyb2wgPC0gdHJhaW5Db250cm9sKAogIG1ldGhvZCA9ICJyZXBlYXRlZGN2IiwKICBudW1iZXIgPSA1LAogIHJlcGVhdHMgPSA1LAogIGFsbG93UGFyYWxsZWwgPSBUUlVFLAogICkKCmdyaWQgPC0gZXhwYW5kLmdyaWQobi50cmVlcz1jKDEwLDIwLDUwLDEwMCw1MDAsMTAwMCksc2hyaW5rYWdlPWMoMC4wMSwwLjA1LDAuMSwwLjUpLG4ubWlub2JzaW5ub2RlID0gYygzLDUsMTApLGludGVyYWN0aW9uLmRlcHRoPWMoMSw1LDEwKSkKCm1vZGVsTG9va3VwKG1vZGVsPSdnYm0nKQoKbW9kZWxfZ2JtPC10cmFpbih0cmFpblNldFsscHJlZGljdG9yc10sdHJhaW5TZXRbLG91dGNvbWVOYW1lXSxtZXRob2Q9J2dibScsdHJDb250cm9sPWZpdENvbnRyb2wsdHVuZUdyaWQ9Z3JpZCkKCmBgYAoKYGBge3J9CnNhdmVSRFMobW9kZWxfZ2JtLCAiR0JNIE1vZGVsIikKcGxvdChtb2RlbF9nYm0pCmBgYAoKYGBge3J9CnBsb3QodmFySW1wKG9iamVjdD1tb2RlbF9nYm0pLG1haW49IkdCVmFyaWFibGUgSW1wb3J0YW5jZSIpCmBgYAoKYGBge3J9CnByZWRpY3Rpb25zPC1wcmVkaWN0LnRyYWluKG9iamVjdD1tb2RlbF9nYm0sdGVzdFNldFsscHJlZGljdG9yc10sdHlwZT0icmF3IikKdGFibGUocHJlZGljdGlvbnMpCmBgYAoKYGBge3J9CmNvbmZ1c2lvbk1hdHJpeChwcmVkaWN0aW9ucyx0ZXN0U2V0WyxvdXRjb21lTmFtZV0pCmBgYAo=